+ ^' C' }' D1 E, l3 i7 p, T% y
' L$ S( e% y( K4 I& _, l" T〖课程介绍〗
w1 B. B+ [" a' \% Z任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- r0 S! J' D1 T3 C3 t
: p4 O0 D J) @
〖课程目录〗. k$ @* M0 s8 z( G2 \
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ ~3 P5 X3 u% A8 C5 U3 K7 F5 H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ L" j% u# T) d: H9 c5 S1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 h6 t# M2 G: n1 v- |& U, r
1-2 课程介绍
. m6 E! P+ _- a5 j* P. _: ]3 l' s2 f4 p- c7 Y% `( N; _! E/ A
第2章 排序基础
u8 M* N' p. @- ~, s; ^: A7 KO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
' w; i D" s( {4 ?. ?2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
( }; | `% C7 k2 r2 q. u" \2 ?# z5 K; L2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 R% {- D- y' i% D+ n9 d' [2-3 随机生成算法测试用例
) i' d# w7 u8 T, G2-4 测试算法的性能
$ `7 f. Y0 d, S! K9 I" D( y2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: \$ h8 C1 l& K+ X2-6 插入排序法的改进
% B+ d& C. r' y6 b+ Y# w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ b+ ]5 w& K. n* m+ x$ a; _
5 `9 ~" }* }) u8 |第3章 高级排序算法) |) z% ]( U% X: x( D/ E4 K: J
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 z. l6 {# |8 @9 U: R5 k
3-1 归并排序法 - Merge Sort
* n3 G# @* ^( C! q; L0 {, N3-2 归并排序法的实现
" R- q! R$ z1 _1 ?6 W% c3-3 归并排序法的优化
5 r. p3 x/ m/ N' L T+ y3-4 自底向上的归并排序算法
" ~6 {: U8 m$ a# m3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 D3 Y. a0 d; p8 X3-6 随机化快速排序法
9 z% W$ D9 N. G3-7 双路快速排序法* L) U) c3 M! @6 p8 G: v. P3 |
3-8 三路快速排序法# y9 ~; e: ?4 G
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题. p6 ?; h0 ^. ~9 l" X+ h" G
4 q# h% h o+ [; W# R3 S; D7 p
第4章 堆和堆排序
* l$ F: L) E8 t0 C7 ~# t深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 V9 M3 u |- D1 N7 ~1 Y4-1 为什么使用堆？
( `) C" k7 Q+ @4-2 堆的基本存储2 m0 x& J1 C, f4 s# f# H
4-3 Shift Up
0 L8 [; Q# R( Y4-4 Shift Down- c0 V4 m% M$ S; P
4-5 基础堆排序和Heapify8 C. a/ L7 z$ x" M+ r
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& a6 W3 p1 O9 m, o8 r4-7 排序算法总结+ d/ y2 O7 m, \$ P( V: }
4-8 索引堆(Index Heap)9 f5 P' A; {3 R8 i
4-9 索引堆的优化: n# X1 J! D# h! p" C) y
4-10 和堆相关的其他问题2 T6 f+ @: T1 W
# c h- U: {2 M4 u0 Z) ^第5章 二分搜索树) k, i, J# z% h4 o5 O* G1 [
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 p1 a9 s/ ?7 K5 h8 t
5-1 二分查找法（Binary Search）1 I; b1 x1 S; b$ C/ L1 H
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 B% C- n: G/ h0 C* @) A5-3 二分搜索树的节点插入3 G: n( Z! U1 w7 O- ~- p
5-4 二分搜索树的查找
& O) |) v2 t7 r9 z0 _% F9 j1 z0 X- x5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& `' V F2 D# v
5-6 层序遍历（广度优先遍历）* Q4 a/ S3 \' P- p; {/ C7 v- c! q
5-7 删除最大值，最小值8 K! @8 L% M2 Q" D* j. X6 N/ z1 n, z
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
* Y1 e5 Z6 {0 }5 L5-9 二分搜索树的顺序性
" o6 D6 i6 [% d9 ?! M, c5-10 二分搜索树的局限性
: b# V$ b5 p; S$ F. M" j. c5-11 树形问题和更多树: i* v+ J/ I) o0 A9 o- _
7 Z, i0 F# j' x* C! F# v+ W& q
第6章 并查集
& @4 M9 y" d3 h- y, p5 Z( q0 d- x一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 \/ b. q; j% V( r
6-1 并查集基础（Union Find）+ u, }. \- [5 n) N
6-2 Quick Find! L1 _4 K6 T8 y* c# |8 X) h
6-3 Quick Union; f) }& N9 J+ u( J+ g1 O* V
6-4 基于size的优化
6 w5 e8 h( M, a' r9 [6-5 基于rank的优化
6 ^9 |2 L# Q* D; \6-6 路径压缩 (Path Compression)
- e* K6 u' L6 y0 c. J- f$ L% }" \) E" q8 z* E
第7章 图的基础! k6 Y" ~$ r. R# Q8 Y4 @
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; K/ C% u/ d, V( v! p, R7-1 图论基础# u/ A- [+ D# N* B8 A1 @5 U
7-2 图的表示5 `7 s* w( U0 M8 @, D
7-3 相邻结点迭代器! c7 R% [. m3 O" u6 K7 |: _7 F
7-4 图的算法框架5 O) F" c) k$ s: a+ C
7-5 深度优先遍历和联通分量
: P S3 U( F( T$ ?* T3 k. n7-6 寻路) N& R% D: b# a4 o& w5 {* [( ?" ]
7-7 广度优先遍历和最短路径
* z d+ C" F3 V) L: y" d7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 A. ]$ w% N7 {4 Y; h
( L: n& `; N4 e! E第8章 最小生成树
% r% R5 Y# ~/ ?9 L接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- j5 |/ I- H$ F# z# F. \, V8-1 有权图5 Y1 D% Z+ ^: H
8-2 最小生成树问题和切分定理% Y8 Y: x. `" v! R& i
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
" \6 Y0 {( u3 G2 p! D7 u8-4 Prim算法的优化+ M, V0 o, ]( l
8-5 优化后的Prim算法的实现" \2 \0 k4 O: L; Z+ [- k m5 _
8-6 Krusk算法( M" ]# Z; D: H7 h
8-7 最小生成树算法的思考
9 g4 @& N Y* ` T3 ^( J2 ]0 L8 D" t" @, T [+ w, D2 r
第9章 最短路径8 h+ r O0 Y- {0 u& ~
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。/ T. f/ x1 F- x9 ?6 j5 `! ^
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） n5 _( R% e& n; ^1 e. Y
9-2 Dijkstra算法的思想7 j- x f {, ^8 D" A; D$ X
9-3 实现Dijkstra算法
) @) p- ^. M% Y) j9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) j* j+ x7 d" ^: G) I. O ?9-5 实现Bellman-Ford算法
0 x* u5 X5 e! y1 Q9-6 更多和最短路径相关的思考5 A, m3 M" {& J+ U' w/ s; W1 M% |
& K( j: z2 Q% z- o2 G第10章 结束语; T7 l( N* I& r4 C8 T
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. g1 A! u1 X4 \6 E- z7 }* a10-1 总结，算法思想，大家加油$ B: H& F5 _% L8 L9 R1 j
& r- a6 m0 F$ t: B" v" M
6 D4 F8 ?2 w1 L+ Y0 A〖下载地址〗
- M9 x# u" W7 S* a3 }* N; Y3 w! o' d1 f( C/ f+ ]
) ?" r! `4 z! x
1 n# d) Y7 Z; R6 C----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
, T- O+ _: s, J6 }/ W6 N1 H+ `% B9 s; ^' w; r) x
0 C' u- Y* o. _2 N. E) u$ m〖下载地址失效反馈〗
9 H: ?7 o" p( q' R* d1 K5 A6 `如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
1 I1 l: t+ A, I! h @3 U% H* m4 d8 O( j7 `
! a+ x* E# b& z2 W8 N, k: C/ M
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗% p) H" @* j3 \1 w
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
" {7 [3 d6 o- @! Y# S# H* Q. M" D+ U
. G9 w3 V! ^3 C3 |
〖客服24小时咨询〗
* b4 r3 n5 c. r+ o8 @+ |8 d有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
C4 L& u7 g" W" J. E6 w( i7 L |
|
[复制链接]
