; L- p1 r& |0 V& z1 R- }" {# M$ s, Q7 X: u3 ^, t: D3 V
〖课程介绍〗
1 [+ T9 E: \3 e& r$ L+ }任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- x' y0 A* Y% {# ~/ L/ c
3 b4 B- ^" g `9 D4 d+ q〖课程目录〗
" i7 a% u& T( T9 B8 d第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ s0 I$ c0 E- b h
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ ]* h5 W: D/ |9 Y8 P5 {1 d
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* _8 ?' u, _7 ^+ r& B, r" w
1-2 课程介绍
* q$ u$ x+ `& \3 ~1 S
2 k3 v' \6 A, `. D' s/ C第2章 排序基础, o9 Q0 Z& A. S2 x& |
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
t# j; [1 [0 l2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( L3 \7 O; H: o+ F' _
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, G3 o2 ~8 A! m# `
2-3 随机生成算法测试用例
o2 B" ~* l* k2-4 测试算法的性能: g$ J$ E& p% j: M! M9 B& J
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 P9 V5 Z5 }9 x0 }+ W
2-6 插入排序法的改进
( I; W3 L3 Y; |6 `8 V1 \/ X2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( I" x2 x2 |3 M6 {. U3 `5 z
- c9 H/ o6 s: l8 m第3章 高级排序算法
8 I) _3 P4 z; I* t l& }虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* L% `6 Y+ y, g0 w6 ?6 _) V8 Y" S- t3-1 归并排序法 - Merge Sort) A) ^ J9 Q, o" Z# q$ p
3-2 归并排序法的实现
) ]" f1 I& Y2 e4 z* M4 p) K3-3 归并排序法的优化! g: m( D. i& k) x6 @
3-4 自底向上的归并排序算法* m5 ^6 ]' h1 o/ \: Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort$ u) m9 M) j) M. ~% w; \: D
3-6 随机化快速排序法' [8 f' H9 k7 _1 Q# L( w
3-7 双路快速排序法6 x* C% w5 Z, Q. F
3-8 三路快速排序法
8 q- A# ^. H- T% t, W+ y% U, n3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 X, r3 \4 J* G
. {8 l7 z( s) }( g8 P第4章 堆和堆排序7 V/ s5 p' |, i' L% M' N3 R& ^4 [! c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。1 ^* e5 F+ O3 d6 D* H1 R; Z& V; _
4-1 为什么使用堆？8 u1 v8 b Z) f9 k
4-2 堆的基本存储
! ~* j+ E- S( n( f0 @9 h9 x4-3 Shift Up
+ ^" ^) j, `2 p+ ^8 x" m4-4 Shift Down
! T9 ]7 c1 i# B# x4-5 基础堆排序和Heapify. W+ R( r* E; i
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）+ j' z0 m; S3 P. [; C' o) C
4-7 排序算法总结# |8 Y: J3 D) s* e, |+ `7 M, e! y `8 Z
4-8 索引堆(Index Heap)0 O1 ^& f$ y4 G z/ S+ W/ ^
4-9 索引堆的优化
4 A/ n0 {: \. R: O" b4 H4-10 和堆相关的其他问题
! c/ y( u; W) k/ v, s2 h) k8 Z4 O! i; W5 ^2 Y
第5章 二分搜索树
# ~- r6 [& K% R* R$ a; l- R% u从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
- t1 Y. G: v c! A) X, \; d5-1 二分查找法（Binary Search）
Z5 u( B3 w8 [5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） K2 z. N6 O! \9 U( C) K
5-3 二分搜索树的节点插入
) }: }3 U8 |& l4 W5-4 二分搜索树的查找2 D) p# a' ^9 h
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）, {8 p) {! Y! t0 l+ I' n8 h
5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ {5 F) G9 `# G# d$ z" i7 y; v, v
5-7 删除最大值，最小值6 H) E9 C* n2 W, @
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 \! E4 b- R$ F1 r5-9 二分搜索树的顺序性
: I9 V/ j0 J. e* N5-10 二分搜索树的局限性
% I* j/ @- ?+ y2 u) x5-11 树形问题和更多树/ m4 H9 b# w3 F; T2 K
7 t8 c% W; a6 A4 C1 {第6章 并查集; z7 U6 Y$ j; G2 t
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 Y' D; S6 J& Z* h/ }
6-1 并查集基础（Union Find）
' R5 B5 \5 y0 W b3 H3 D0 k6-2 Quick Find
5 ]3 j5 `$ V4 Y1 e8 o& V* J6-3 Quick Union
! [ G; ^" o+ K6-4 基于size的优化
]% B1 Z7 F( y6 B7 f( c6-5 基于rank的优化
, h/ U: C8 A1 B, ?% C# h* T6-6 路径压缩 (Path Compression)/ K8 x# _; u: y9 [. T
# o$ H& W! r- ]; w, {' k6 M
第7章 图的基础: s; s9 U: A1 B' [- L
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( ]& n5 g5 u' g; U; p; @
7-1 图论基础2 n; T0 z5 n% f' I8 m4 ^( ~0 N
7-2 图的表示; q2 P" y# V, B. p+ {
7-3 相邻结点迭代器
8 R) R# I1 s( G( u# `7-4 图的算法框架
6 }* z* s% @" `# ?* } t; f7-5 深度优先遍历和联通分量
/ l, D; W- i. |1 j7-6 寻路7 h- G, h5 a' W7 Q
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 m# t. O; B R" w u7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' \% _- Y8 q4 Z3 }7 v( i( T
: e5 G+ C9 {* f5 q2 }& G Z, }第8章 最小生成树
3 ~8 f* ~5 F- B1 c! u6 F& ~接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。& }: n" @& Q1 F1 F+ T" F
8-1 有权图9 k2 s7 J$ |' W [ f
8-2 最小生成树问题和切分定理' |! W9 g8 U0 A
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; o a: @4 N# }) a8-4 Prim算法的优化
. Y6 N) @5 c# N3 I, h% w8-5 优化后的Prim算法的实现
/ _9 Z4 }; R+ S$ t8-6 Krusk算法2 w) `- I/ S% I6 |' y
8-7 最小生成树算法的思考
- m0 |7 F. @/ Y
" a6 i) m( i; T" k8 l9 `第9章 最短路径
: j* h3 A( }4 k2 t另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。2 \) K8 k8 B$ P2 O% B6 o& n
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 ]- w W" C' F0 c1 Q6 y' `# Q9-2 Dijkstra算法的思想
& G8 L5 j$ F9 I8 z9-3 实现Dijkstra算法
; p( F8 P& j; f- E7 \( i9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: F% m( H# C7 N% B) F0 C9-5 实现Bellman-Ford算法% b, `. D4 ]* K9 W4 b9 a/ O& N/ e
9-6 更多和最短路径相关的思考% H- l. }- u; `: e' J9 ?3 q9 |
" t% ?/ D5 Y& z9 o4 q第10章 结束语
0 `0 u k6 c( ]8 f/ Q4 w恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, R, H8 J+ P7 ] t7 j Y( O& h10-1 总结，算法思想，大家加油/ l# c! Q, g7 l0 D
) V: ^( P2 l, Q5 A% N1 s8 x6 b# [, Q! X8 l/ p+ i4 z
〖下载地址〗% T0 h7 \$ B" c( [* ]
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, C, I! D% R* H* h3 c' X7 ~+ ]
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( w2 X5 M* n9 _2 A3 U8 p; t1 Z, g
1 g, B4 f: Z0 U〖下载地址失效反馈〗2 a, H& g% _0 r0 ~% p( O- n& B9 z
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com, Y; U- {( p3 G5 X! w
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