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1 M/ `2 N4 e" y* L- S〖课程介绍〗
/ J# G9 }- W# p) u从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
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〖课程目录〗
( D6 b' d) V* O" u% u" N2 d第1章 欢迎学习《玩转数据结构》2 Y/ v/ O# ^$ s5 O+ T
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...+ j6 _: k# O& N( C5 L9 K+ s
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
+ O( r, I% ^1 T4 N" `1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？6 R7 j' I) a0 [# D
1-3 关于课程学习的更多注意事项
2 u- s4 ~ R F1-4 课程编程环境搭建
6 h8 @' g% ]2 ?/ s- ~7 a( M4 M1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go" d& S( s) l$ `
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章) o3 ^% C: b ~
4 G ^& k7 n3 @* Q# N第2章 不要小瞧数组
3 m+ b/ s6 I W5 a6 Y$ ]- H数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
5 _3 F A, v% j, N6 ]. U2-1 使用Java中的数组 试看& q6 a _/ `3 O. m# i$ L0 G7 |
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
) @2 C! B; v7 E& ]# @2-3 向数组中添加元素 试看
9 p+ F) I9 N' {1 ]. K2-4 数组中查询元素和修改元素3 |& {# i" J6 I+ D, U: k# n( q
2-5 包含，搜索和删除0 c. Y) X0 t4 C
2-6 使用泛型
1 J R- V+ z+ |- x4 d, R1 a; o2-7 动态数组0 C( K" s9 ^" s% K4 N7 g
2-8 简单的复杂度分析$ X7 W g& h+ {5 @3 E
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
}% \3 A5 Q5 h# a# l9 Y: C: F, u6 L% P" t2 P/ x
第3章 栈和队列
! i! K" ?* R3 d. s7 K栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
. T& C% G. W7 S3 ?, ?" x3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈& v) V4 o9 Z6 M# x0 g. O
3-2 栈的基本实现6 b: m5 ^, Q, E1 u$ Y& a7 o
3-3 栈的另一个应用：括号匹配
( v8 x5 a; @) R" h9 M3-4 关于Leetcode的更多说明
: K* e8 a4 L. ?$ X3-5 数组队列( p G6 I/ R- O2 c
3-6 循环队列
* p4 }0 K" A1 g! D, H: M3-7 循环队列的实现/ s" E+ \0 M7 b9 ]' z: h
3-8 数组队列和循环队列的比较
6 W. k+ k# b1 l8 H' p6 f/ m# E2 Y! f+ [& q3 h) P+ A3 m
第4章 最基础的动态数据结构：链表" T& b4 r6 { Y/ l/ Y
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。+ r# f1 s, L. E# `: t+ ]' ?" r9 x
4-1 什么是链表+ R" Z1 g) T! Z: i2 m1 A
4-2 在链表中添加元素
/ }* @; p0 u a: j. \" W4-3 使用链表的虚拟头结点
* M# {" U) k8 v+ m9 _# V/ w) R. }4-4 链表的遍历，查询和修改* [) Q2 c( {; u+ ]- {6 l9 s
4-5 从链表中删除元素: w9 R; M P# S# \
4-6 使用链表实现栈
& x* q* k. k' F; T6 h% ~3 Q4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
# K S/ x* O+ }9 ^
! k4 @ O) _7 a2 u/ ?第5章 链表和递归
4 B* b" R) M. f3 W6 v" K很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
$ H: c2 G# t5 J# }5-1 Leetcode中和链表相关的问题
4 E, b$ S. S9 x' `2 k5-2 测试自己的Leetcode链表代码! R' T m8 ], O/ z2 }- s2 G
5-3 递归基础与递归的宏观语意
6 P' L' r7 f* ?/ s1 x$ o! Q+ {% d5-4 链表的天然递归结构性质
3 ]9 k7 a" f3 r5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
, F/ T! L2 z, M# M5 Y/ ?5-6 递归算法的调试( a, b& [! _0 v; a
5-7 更多和链表相关的问题
/ N' }) k2 \% Z. [0 g$ ^2 j! G* B: e+ @
第6章 二分搜索树# p0 i% ? y+ d
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
# w7 i2 w9 j( y4 F! ~6-1 为什么要研究树结构
- r4 X' T$ x& V9 ^" S! H4 c6-2 二分搜索树基础
, k( |4 e9 b ]6-3 向二分搜索树中添加元素
' R/ A# r/ h& ]7 b6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件" t' k& y% |3 v! G; ]/ T
6-5 二分搜索树的查询操作
6 D8 f- E% Q1 f9 ?1 r7 Z# w. O6-6 二分搜索树的前序遍历% _5 `5 v3 N+ c$ S) J3 J
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
& _5 r% c7 l- Y0 I( \# p6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
9 ?& S- J0 C7 r' T1 V6 I6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
! U& l% y Q+ w" m; p6-10 二分搜索树的层序遍历) R3 W9 q6 l( `* s
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
) {9 L8 O* E6 A+ |+ v( |6-12 删除二分搜索树的任意元素( W( O" ^, V) } |) J7 g
6-13 更多二分搜索树相关话题
! ]) ]0 r" _& R8 B" f( L) ?; A3 @0 r& s* z4 u& H
第7章 集合和映射! M% N' E$ h* ~, X3 O6 A/ S. K
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
- r! B( `, X3 }' n9 l! R7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
8 @) j' V# a" ~, h7-2 基于链表的集合实现
' M2 o( f- G* R H; F% U: d5 c5 @- z7-3 集合类的复杂度分析
A8 c- e* k- _( i+ W8 r1 U# }7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
, _+ d! O3 Y- a' z" a$ D6 R4 q7-5 映射基础
?1 z& n! r) F& G6 i; g& ]7-6 基于链表的映射实现! t/ j& r# I0 s6 J6 V* z
7-7 基于二分搜索树的映射实现7 K& G3 m0 n5 C
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题1 a" r0 z( G( J8 g$ `! f) n
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
# E$ `* L. v6 _
& z. p6 @# c1 t [0 V7 B第8章 优先队列和堆
- [" F$ o* e* d3 g. ~( O8 B9 J/ w7 c在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
" \- H9 }- X+ [, X' e. R8-1 什么是优先队列" c) w& g8 D, x' e' W* R5 R
8-2 堆的基础表示/ _5 k% `# ]8 g, N
8-3 向堆中添加元素和Sift Up$ Q; O; M! b# p$ k; E
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
; j& ?- c$ b X4 h- }8-5 Heapify 和 Replace
! y" a1 v, B8 N8-6 基于堆的优先队列
( y, G! s$ y0 e( x Z8-7 Leetcode上优先队列相关问题
8 ?9 r- q1 X; Y. c6 W8-8 Java中的PriorityQueue, A( T0 `: s! G/ L, @$ x
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列* ]( X8 d' F# B
8 N9 }8 \, ^7 R2 l/ U
第9章 线段树' Y3 t Z& ] ~( v5 U) H
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
O; b w! c& ~/ t9-1 什么是线段树# N X4 O" s& M$ `( Y' Y, @ W
9-2 线段树基础表示
% W, Z: T$ b' ^/ L9-3 创建线段树
. F3 t5 V: s$ p3 Y$ T: G2 m% T( v9-4 线段树中的区间查询& f2 s$ u) v6 f. E$ H1 A
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
) W7 q+ t# c1 H- E( T: N. I! O$ R& L& o9-6 线段树中的更新操作0 k6 j" ~% u/ s1 ?; V2 }6 q
9-7 更多线段树相关的话题% ]$ y% @# N; d! s* Y l: W
/ W4 H9 A X* N( M" v/ ?
第10章 Trie6 h) d! ?. H/ u+ v" ^6 V0 A- {
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！7 C" o) s) R J6 G* e
10-1 什么是Trie字典树
( C) Z5 f$ b; n$ b% L) y: ]: c( I* j/ t10-2 Trie字典树基础: E5 M6 B; x6 L5 n8 |
10-3 Trie字典树的查询4 F1 F0 ]; z9 ~3 Y d; s6 J2 C
10-4 Trie字典树的前缀查询! r- O7 L! e" y! I5 E! d1 c
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配: A4 X, Z1 m4 _0 L5 ~8 ?/ V
10-6 Trie字典树和字符串映射1 W, p+ S* Y9 H, I; |
10-7 更多和Trie字典树相关的话题" e8 u3 |" R" |; \% u
10-8 基于哈希表或者数组的Trie
' S" t! L7 a* ]0 _$ D N: n+ w: L" w; v5 N
第11章 并查集8 b# }3 c, x4 k$ M. ^
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！2 a* g( w# P1 j9 M& D9 U
11-1 什么是并查集
a0 F9 N- _, u4 I6 T& _1 h11-2 Quick Find. l( p2 ^" g6 r$ G- D3 l& e, m" W
11-3 Quick Union
7 R; C' T/ [4 p0 t0 C7 x11-4 基于size的优化
! j- o) L0 o# ^4 Q11-5 基于rank的优化) B) R! P H, E# N
11-6 路径压缩
+ f" w; ~/ R8 T9 N2 E8 E3 h* y11-7 更多和并查集相关的话题* G7 e& f( D* Y% Y$ G) x! Y' W6 T
9 f1 F- [' r' t' t" v0 R; O+ X第12章 AVL
% T* F0 a" Z% i& K# J$ U! c$ j我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。& S+ |3 C6 S' q2 w
12-1 平衡树和AVL; q' m1 \" b h9 _+ V
12-2 计算节点的高度和平衡因子( R) _, ]4 _2 ]; o/ ` j! r& E2 V
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
2 ?+ r. a4 O* H A2 J12-4 旋转操作的基本原理' [8 H$ n' n/ r+ T7 Z% c5 q7 Y% u+ r* w
12-5 左旋转和右旋转的实现
X4 u% V" F) B2 h12-6 LR 和 RL
) I- j, x6 P' A; A% }12-7 从AVL树中删除元素- c% x+ b7 p4 {+ Y$ q1 Y
12-8 基于AVL树的集合和映射
1 j W. X8 b E4 p4 x; x K& X Y/ q+ U
第13章 红黑树
Q& x; l3 \3 i0 A没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...# e0 h2 b# E7 Q/ ]/ K7 e
13-1 红黑树与2-3树
& ?( }/ {0 p; u% g0 W13-2 2-3树的绝对平衡性
1 q# q8 w/ I, Q0 w" s! d3 O13-3 红黑树与2-3树的等价性3 v8 {0 C' c; N; @0 [$ i6 a. P: x
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析+ L. h7 u6 U3 [8 U! i/ n
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
7 s) c0 v! k7 J$ B( e2 k13-6 颜色翻转和右旋转
" [5 k' D0 Y6 h( Y! O13-7 红黑树中添加新元素& t1 N4 p2 j1 Y; G- B# V
13-8 红黑树的性能测试
& H% w0 A' L- N13-9 更多和红黑树相关的话题
2 [. y4 W$ F9 |1 ]5 L) R13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
6 t9 |& q4 H" w
8 c1 g9 l6 ~! K5 ?! ?4 k第14章 哈希表
! h6 B0 o3 G" d( D) H0 x8 B在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...0 m0 K0 T9 b$ W( v5 y* v
14-1 哈希表基础. n" r; y/ l8 e. J; w$ F
14-2 哈希函数的设计2 p& E3 B) d# S0 Q' G4 Q1 c/ u9 Q
14-3 Java中的 hashCode 方法
$ A. i ?* V8 b8 L; U) J& \14-4 链地址法 Separate Chaining
- |& |7 Z; s, i3 O! F14-5 实现属于我们自己的哈希表1 U6 f; c+ b! _0 m7 A7 L/ j* v
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
2 ~' ]9 R) R1 {* @14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法) Z/ I( u, c/ J7 T5 P' Q+ ~
14-8 更多哈希冲突的处理方法
) k+ G- a; Y: f+ O+ {# A% p$ _7 O1 J* p( G8 _5 f
第15章 结尾语- D' m! [. Z2 `9 M! x2 N: Z
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
& I( ]) ^# `0 j' p15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！6 V; w0 [$ r% i$ e- C- N* Z) Q% l
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会6 @& E. ^, X0 q# R; z% b- N7 A
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐& T e1 @( k9 j% _& d% @" L
15-4 如何阅读《算法导论》3 O y* b% E" X0 N0 z$ f+ J
15-5 如何刷Leetcode
; z3 @% E1 X# n* J
+ k+ Z5 t ]$ S9 Y1 I- [1 A〖下载地址〗
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7 Q; H: z) r* U- A1 {
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- z3 n" n0 J0 h7 q% l) Y5 R$ J9 v" \& s' @
〖下载地址失效反馈〗
4 w( w- \7 l* b' J6 V2 }如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com+ G* z: Z9 n& E- _1 A9 M& r" Q
$ ]3 ?8 I5 a. l& R" D% J- T5 V/ ~
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