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9 o9 G, U7 m3 w: n〖课程介绍〗
# \/ d, W% \, K# j从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
, y4 ?9 S0 y/ I5 \& a$ w0 w2 C4 ^- C3 z) I
〖课程目录〗
2 ?; Y. g2 C& |5 p2 I O6 R5 t第1章 欢迎学习《玩转数据结构》7 |! ~8 ^% A c p4 w& u
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...+ @) S: }6 Z7 R/ w
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》7 L8 g* e/ Z8 h
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
! K* j7 n6 ]( @3 R1-3 关于课程学习的更多注意事项
5 ^6 f U) _( K# B' G! R/ i f1-4 课程编程环境搭建8 I4 J! A* Y! i9 l/ ~% u
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
7 w& y' M: `0 j0 X0 | |1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章/ n$ s6 s; ~. S; c0 B/ H
+ d+ L" F! w4 g- C
第2章 不要小瞧数组
6 M! }& W+ _. ?8 W5 @- V+ q8 d1 k数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
4 [5 R, p0 ?5 `& A: K/ f: Y2-1 使用Java中的数组 试看
6 l7 w" g* G9 a r. o+ u2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
9 k% z: F+ r* V) i2-3 向数组中添加元素 试看
) L' |, g0 T. T# s& p2-4 数组中查询元素和修改元素
3 A& p l B! B( F2-5 包含，搜索和删除$ M/ c; A/ w$ i6 r7 C
2-6 使用泛型
' l& m$ y) _3 V* K+ p2-7 动态数组5 s9 w6 V$ E) F3 n2 Z! {( r" W
2-8 简单的复杂度分析. I6 S. F% h0 f; K! D2 W, X
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
2 Q8 \9 r9 o7 N/ b. ], V3 n0 n: @5 |
第3章 栈和队列+ y( o& P5 p6 s2 I9 r% q( G. F9 U
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
`: ]5 m6 a' V4 B0 P; q; H' e3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
+ t2 {$ F3 E& {+ G8 U4 v3-2 栈的基本实现/ d) L! |4 z. `3 X# z' J
3-3 栈的另一个应用：括号匹配) J* l$ y+ ~" x
3-4 关于Leetcode的更多说明# r! r- C$ t9 Q/ J0 k6 D; P
3-5 数组队列
* z7 z7 W, P I( n3-6 循环队列
; ^, D& X0 l' }- V7 W* b4 d# B3-7 循环队列的实现
A6 _! e) X: H: s. { ?3-8 数组队列和循环队列的比较4 V; @. j- z9 P q5 Y9 K
! A. ~& n! Z; [$ l2 i6 }( b; X6 z
第4章 最基础的动态数据结构：链表
1 v* x( I, V" u- w6 N3 P8 }% I在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。6 Y8 y% K1 {( A
4-1 什么是链表/ C& N% {$ P' d- D
4-2 在链表中添加元素
, Z5 h/ I9 ~" f- ~' Z; _; t4-3 使用链表的虚拟头结点
T9 D2 z' G8 L l+ ?6 L; k3 l4-4 链表的遍历，查询和修改
- I' E9 O$ ]0 @" G7 l4-5 从链表中删除元素6 |+ \% ?' c, `+ `
4-6 使用链表实现栈
4 ^) h* ]; Q1 R4 t4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列1 K7 U) t' o6 n5 I
0 r8 u3 ^, F3 b% z; K第5章 链表和递归
4 L3 @! |# Q- O6 }9 v很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
2 Q- Q$ q+ o# n) w) q; d5-1 Leetcode中和链表相关的问题
0 D( w4 N# H9 B1 X5-2 测试自己的Leetcode链表代码
: [ i4 c, U! O, U5 |5-3 递归基础与递归的宏观语意4 a5 _% f% M# \3 ]
5-4 链表的天然递归结构性质' I& ?* c7 r- f+ G: T8 D9 [6 {
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
; M! }$ W- ~9 |/ q5-6 递归算法的调试
9 G/ G3 C. \) U* I- S3 R5-7 更多和链表相关的问题; `8 P: t7 l# E' L9 |
# Q; U6 J, u- s
第6章 二分搜索树# Y; `8 n- |, K, y3 g
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
7 }# R3 ^: R3 f4 R/ G6-1 为什么要研究树结构2 u; t, @" b5 q( Q
6-2 二分搜索树基础
3 C& f4 k# ~1 Z4 |; y7 u2 V, H6-3 向二分搜索树中添加元素& d `6 h3 L- T7 C2 E3 }" f+ G5 n
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
" Q' c# Y6 H/ J# P0 j6-5 二分搜索树的查询操作% |& E0 k5 w7 ^1 w+ j
6-6 二分搜索树的前序遍历! ]! k L; b+ G$ l. ~* X+ }& g
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
5 f! r% y! G( P- j" m) o6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历% }, _. j1 I6 V1 _1 z8 _8 ?' j1 v: J) j
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
1 N( q: S; G: d& t3 M# q6-10 二分搜索树的层序遍历
. N- n3 X' `1 @- ]: Y( c6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
$ u) m b. f( h: J1 g6-12 删除二分搜索树的任意元素: u4 i( `. `) F, i# H$ b
6-13 更多二分搜索树相关话题# b9 e: V1 F9 k9 ]9 j, u
# R6 {+ V9 d$ T p: t% d3 n第7章 集合和映射
1 O, L6 `0 h8 U! I8 p- l在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
7 s7 C8 a, _/ W, }+ v7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现4 t% w a: x& a
7-2 基于链表的集合实现
& ~. }" N) V2 e1 L3 z, X* B& n7-3 集合类的复杂度分析
# y" E/ s( _! C! A7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题- \5 g6 n1 E! V. k1 h' U g( W
7-5 映射基础0 W. |+ h- Q! V0 G8 Q1 a/ v
7-6 基于链表的映射实现# i* \. M* ]2 N/ v. F) s. ?1 H0 I
7-7 基于二分搜索树的映射实现
9 }+ F8 C( V3 s4 m0 Y7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题: O$ r* l5 p8 n2 i8 t0 S
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
, h+ `$ ?3 i- p# ]7 H4 Y, t3 ], @- F4 ~! I n3 H9 Q* F# f
第8章 优先队列和堆1 G2 I( ?6 {, b0 j
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。( ^1 ?# _+ d9 K* i% h
8-1 什么是优先队列% K8 P! m+ j1 V
8-2 堆的基础表示4 T5 i' q, Y# x9 b: a
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
' I' t. ?" o: @' y3 K. ~6 j/ k- P8-4 从堆中取出元素和Sift Down& {4 C# [) s* ^* g
8-5 Heapify 和 Replace
' K2 P- y9 L- K, q1 R z8-6 基于堆的优先队列
: u, U% a0 h: f5 i# U8-7 Leetcode上优先队列相关问题7 w3 A; B* [3 b5 X2 F" I( i7 L
8-8 Java中的PriorityQueue
' j" ] n, S7 s. d, l) y8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
g6 r' p- y2 \$ L; Z4 S+ W4 T0 p, H5 S& v; i, B5 t2 B
第9章 线段树6 Y8 G- b7 b4 z$ v7 A, C
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...# g8 }: p3 F1 f! R
9-1 什么是线段树
3 H9 v; }+ A/ \, F9-2 线段树基础表示
: T/ l/ ]/ F K9-3 创建线段树( L* s% L3 }, I r9 y- u. K: I
9-4 线段树中的区间查询
5 T; i! s4 o. d' n0 S9-5 Leetcode上线段树相关的问题% z6 y8 O) g- z1 U' l
9-6 线段树中的更新操作: p$ O/ V$ V! m, u" `
9-7 更多线段树相关的话题7 U4 J4 g( R8 Z- o: W/ K3 | a# a
9 |+ z' ?5 t! \) J( g8 X6 ?
第10章 Trie
% g! k5 z) R% E! J6 ZTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
- P& Y8 _4 O& d10-1 什么是Trie字典树+ a3 t, n; B: Q. T5 s
10-2 Trie字典树基础7 w4 e; K! w# f8 W$ D& K" {+ ?
10-3 Trie字典树的查询# S4 e/ A* K5 A5 J! g# n% [9 {
10-4 Trie字典树的前缀查询" q% L$ }8 u5 m: T, e
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
. e l8 G% f9 s5 Z10-6 Trie字典树和字符串映射
2 o* t" _0 j9 r1 ]10-7 更多和Trie字典树相关的话题
) k3 Y1 x$ s) L10-8 基于哈希表或者数组的Trie
) A5 P U5 B3 N' s! @- v
' ?) P' C3 F5 J8 b/ M- w第11章 并查集
. R0 E, X& c h4 y6 p并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
6 f2 j3 X0 p, e11-1 什么是并查集
& V9 p% A2 p) p) T. t11-2 Quick Find3 @* ~8 z0 h6 f* h+ O: t
11-3 Quick Union
1 P" O# j ^ n7 M% u* _11-4 基于size的优化
. t u, `! W! g11-5 基于rank的优化# e% Q- \) p+ ?) u/ z4 x! i
11-6 路径压缩& g/ ]$ X' u4 l7 s! N
11-7 更多和并查集相关的话题
( [: F! B5 M! s q) i. e% R6 ?
' Z$ r H2 g- e第12章 AVL! Q% }4 ]- ~0 _( w' n5 W
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。3 \, s! [5 A. L# I
12-1 平衡树和AVL) x( \ B$ K* z5 E4 }4 k
12-2 计算节点的高度和平衡因子
. a& u; h; w9 \$ m7 [12-3 检查二分搜索树性质和平衡性) T- f2 R, H% K9 g# Q& M
12-4 旋转操作的基本原理, t1 [; [" f/ W' t& i
12-5 左旋转和右旋转的实现7 E) r* P& {3 s$ y2 [5 ^5 f0 \
12-6 LR 和 RL
5 s0 G; }/ J L( P12-7 从AVL树中删除元素5 T; g+ h/ k/ ~% g l, m$ U
12-8 基于AVL树的集合和映射( {7 \: m, u& t; X/ B* Q# u
8 W% L! ^$ a& d4 a' @
第13章 红黑树
; _4 l( y. s; ]! K# i3 N没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
: Y% k/ X! |0 o6 |13-1 红黑树与2-3树
" C6 X# ]8 l4 z) T( I13-2 2-3树的绝对平衡性
5 _3 W* u0 U- l13-3 红黑树与2-3树的等价性6 Y8 d! i4 x1 W% K
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析5 m' K, B5 U) o9 E
13-5 保持根节点为黑色和左旋转; y2 S# g) C" B) ~1 S- ~
13-6 颜色翻转和右旋转
: o9 a0 B X# Z2 U& }13-7 红黑树中添加新元素- M8 U( V( i, ^/ ^( ?3 I( G
13-8 红黑树的性能测试" N0 j7 k# i2 }5 a
13-9 更多和红黑树相关的话题
) F: f6 H! q( K/ B* j13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？5 k% ?! [3 o- |- K E
: y2 B' J6 O) u7 y E6 I
第14章 哈希表
4 ~0 a7 r4 b, s0 U7 W9 x2 d在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
) W7 W5 f; C/ z( V" ^" I14-1 哈希表基础3 E: x( g" U) q+ s
14-2 哈希函数的设计2 E; H$ s c, f) o0 [
14-3 Java中的 hashCode 方法
7 Q. [' }5 K) O) ~* t14-4 链地址法 Separate Chaining
' |4 h' p3 m. p+ E% o" L14-5 实现属于我们自己的哈希表( p8 n# t y6 j
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。' |3 e, T/ e, }& [+ n5 c d' N* h
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
$ M; Z5 \) W' [9 }/ X9 l4 }14-8 更多哈希冲突的处理方法+ U+ A# s9 G& m! k
5 J9 ?6 k: r% @; O" ~+ o第15章 结尾语/ H7 o+ A% s; S6 F' H: U- F
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ..., V+ e3 T1 `- g( K( c
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！' E8 d% r) I- ~$ C8 `
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会) d5 V. N& ]& }% M% k6 x5 z
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
8 ^1 H& H* A# i m5 \ ?15-4 如何阅读《算法导论》
: Z9 V1 x, a9 S1 ^% N K15-5 如何刷Leetcode2 W1 N6 D- c# k S$ Y! d- Y
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〖下载地址〗( G& `% X! ]! i0 y4 k1 g
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9 G) P) s! G* Q2 H. ?
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1 ^& G. E. s& C3 v. H如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com) I1 {& H7 S3 Z( T. ]/ }. v
. }/ g& v' r" I% y! y+ A) u7 q
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