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& K# u: H4 D' s$ e5 K0 g3 l〖课程介绍〗! ]: [2 k$ S% y" V4 ~
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了$ u+ x# C2 [, M6 Q( }7 h4 ^3 J
# I) F" I. w& P* _2 l〖课程目录〗( D! C) u$ [$ C- v% Q0 @3 L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 L$ F1 @6 J; J( F" S4 E, O+ A6 r无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 ]- {* q7 }2 I9 N9 H# W+ W z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看- v9 H1 p1 m/ n( _4 d# T7 ~
1-2 课程介绍2 y1 R# v( t# p9 R0 v: r
5 K. B. b# u2 l9 S' D第2章 排序基础
8 p6 Q/ j& G3 I/ _O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！ K7 u4 V/ `, b7 S
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( k5 a+ \3 Q$ s7 e9 g6 H3 C6 O
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看" L. H" M! k( i+ y4 F& j* a; U; R
2-3 随机生成算法测试用例
/ n2 q9 T; P: E1 W; A$ l. O2-4 测试算法的性能. c0 J$ F. |4 F: e# j Y
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 ^4 `5 w; ^3 N1 u, v# g* i/ l2-6 插入排序法的改进
* b( ^, w' [* m2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! K3 e9 J' E0 I" k
/ J: \# _8 m# {" J* O第3章 高级排序算法
, z! I6 S5 f* e0 h9 g+ ?虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！+ Z% C8 G d1 a. k
3-1 归并排序法 - Merge Sort) j, z7 l% V# g* F$ @6 n- ?
3-2 归并排序法的实现
% L7 \% X& f/ }3-3 归并排序法的优化
2 {( A b# s- @1 g3-4 自底向上的归并排序算法
5 b: w# F3 b! ~! l( v; ]: c3-5 快速排序法 - Quick Sort) z% B& C4 B W. p0 V
3-6 随机化快速排序法
6 }) T1 \; k/ d7 |; p3-7 双路快速排序法
# {1 m t3 e$ g3-8 三路快速排序法
2 @' m9 G' W! j3 y/ q3-9 归并排序和快速排序的衍生问题) D$ u: W x* |) J: }
2 T4 q+ Q+ f6 k6 P% x2 _
第4章 堆和堆排序( r% V/ e- C$ I |5 L
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
- e7 ]5 D2 U; {8 D4-1 为什么使用堆？4 d! B; @2 I; D: a. r! T, V2 x! r
4-2 堆的基本存储
; U. \6 F- l/ ~6 H: g y; q4-3 Shift Up1 k. t0 f4 x$ p. C" X
4-4 Shift Down+ D' j( `, M. H& T9 F
4-5 基础堆排序和Heapify# K5 V( q$ Z7 \% w, B; d k' I7 {- K. R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 G u6 M/ @4 o+ P
4-7 排序算法总结
# s# q+ s) W) k6 c) R) [- X7 v1 i8 U4-8 索引堆(Index Heap)
$ v2 t. I6 X$ W2 s- D0 ~ R4-9 索引堆的优化- E( y. x+ P5 J9 Y' Y5 Z3 H$ ?- {
4-10 和堆相关的其他问题# t8 v+ K1 Y: F! r/ s/ ~% `
& o$ G4 D- [% R6 C# V
第5章 二分搜索树
9 y& q) h1 x4 E4 M ~从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5 m: x5 Q% c3 C+ |- `4 t, b8 }5-1 二分查找法（Binary Search）
5 H; _; a9 a4 `& R$ C5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" y3 X7 Q0 P U% Q5-3 二分搜索树的节点插入9 T# b& Y( w; ?% E% j- z; M3 G
5-4 二分搜索树的查找2 j0 h) K1 g: l" F. f- \
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 D2 ~: z7 | R" D' n" e" [' E4 ]5-6 层序遍历（广度优先遍历）- V+ a( ^5 D+ Y+ u" J/ d) U
5-7 删除最大值，最小值7 O; k C1 U2 e9 M6 N
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）: W1 P. h) `( B$ ~( O9 t, H! c
5-9 二分搜索树的顺序性
2 N* X( E' E2 l5-10 二分搜索树的局限性* O# h7 Z( D v( Z3 J
5-11 树形问题和更多树. @/ k& {: n3 o5 Y, ?' J8 K5 ~
" A; @- P4 [# L* y- B
第6章 并查集( L8 C3 M/ J3 {& @% K8 d* {8 R
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" \+ c# z2 Z7 T) |6-1 并查集基础（Union Find）/ a' t( S: H4 ~0 {
6-2 Quick Find
# {( Z+ c- n5 c3 r! C6-3 Quick Union; S1 n5 |: y8 p
6-4 基于size的优化
8 m* D Z: O0 Y/ V0 g4 c6-5 基于rank的优化. a( T6 m* E4 b3 p
6-6 路径压缩 (Path Compression)
. |. S# F- c- C R, o) X. L e' \: ?3 Q7 J9 J* Z
第7章 图的基础0 ~9 x& U9 R5 _7 i2 f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
9 n' r, d0 ?5 V' e" S3 p7-1 图论基础
2 v* m9 g% `7 i* ~. s' f' G: D% O7-2 图的表示2 { E1 Y7 E4 k
7-3 相邻结点迭代器' P5 E1 c$ T& m& r. s# V
7-4 图的算法框架% i0 k" k4 S9 C; w& j& R* D" n" H
7-5 深度优先遍历和联通分量
$ | T" k% N7 U6 k. y- H& y7-6 寻路1 x' T" F6 G v, h: e
7-7 广度优先遍历和最短路径
& P7 J; e5 W+ D$ S6 ?7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 w8 m& G a( \( z5 y O' ^ w; v0 X$ r
5 L5 t1 v x N* |% |: }5 s2 P第8章 最小生成树
3 r( b- ]+ n5 V: @3 Q# }8 t) h接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* s2 @& ^. U" P. }
8-1 有权图
7 z/ R& N9 W$ b' k8-2 最小生成树问题和切分定理8 r9 A" f4 L9 Q
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
# t9 N5 `7 C+ F$ B8-4 Prim算法的优化2 q/ d9 w9 J2 H3 h$ o
8-5 优化后的Prim算法的实现
0 ]* p$ g3 z: F& l; \9 E- Q8-6 Krusk算法. o5 f- O" n2 K+ {4 Y7 e
8-7 最小生成树算法的思考0 S# G% Q7 l9 R% D& S5 B; M
7 g. K$ e% [' L- m第9章 最短路径
. v, n. R( C% u' D& j4 z另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! y5 p' K5 U! _* Z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ G* K/ A# f- I: L2 {
9-2 Dijkstra算法的思想( P" ~! h- j) L# G( j) ?
9-3 实现Dijkstra算法. u1 x* n) s6 d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
, L7 n0 i* l) }- ^9-5 实现Bellman-Ford算法1 M2 M/ _' L8 O* `" l" ^3 D) j
9-6 更多和最短路径相关的思考" S+ d" P4 m( f& J8 z- |0 @
6 a, K4 [; d5 b
第10章 结束语
3 j+ A* L- J7 s7 a' h8 E+ i恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）" n$ ]" S( P1 e O, x/ r h7 `
10-1 总结，算法思想，大家加油. Z3 o6 ?; w7 e. z, S
3 r6 }* n: Z6 B K6 R. l
% [- I3 j* d# F* H# X* ?3 \4 B* F- m〖下载地址〗# I( H4 W1 N& V+ |; E/ o7 b
9 t1 Z$ [4 {7 q3 C; x- ]8 i
& h( W' W/ M+ j: E0 A# n" l; y4 e, ]. w5 p$ l
" W! @% D+ `" a+ g----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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