7 q0 Z8 D' b+ }. j6 T& R8 y6 ^4 W9 }5 [; G! L! z: r9 Q
〖课程介绍〗' |. M1 O. V" O8 \- T8 o
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 p- Q/ S2 z* i! W
" `6 D' Q7 b- {9 t1 k" U Z
〖课程目录〗0 b9 H" o5 {6 f6 p/ x) M% @
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ `' r* K4 f+ a( j' v! C无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 t' Q) g* {* C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, K$ T0 ?/ q6 `0 F, r1-2 课程介绍
0 M7 h0 n. U% ^! [! u
c5 @7 }9 L5 b5 b c2 d第2章 排序基础) m$ f7 N) M, |. x, \* E7 Y3 c
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
, A' {* t8 Z* u* J6 t6 d2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ T) ?/ v+ r7 N( D, C5 J
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 w; k* r# b1 `' @, {2-3 随机生成算法测试用例
% Y: G2 ^8 l* n5 p2-4 测试算法的性能
( N: K0 |% l% J2-5 插入排序法 - Insertion Sort) G1 W# S* @$ }6 r0 A! V
2-6 插入排序法的改进+ d8 h6 Q! V9 d* ~
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; w7 S' T* B# |. V' Q
: p% s4 s6 C2 E7 I
第3章 高级排序算法# y' }1 f) _3 o1 `' t
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！5 i+ E* Q! ~; B
3-1 归并排序法 - Merge Sort9 Z: S( S6 y: H
3-2 归并排序法的实现9 t/ |( d4 L/ u/ X* d: Y% c
3-3 归并排序法的优化
4 {9 D0 U7 t4 `" J9 |# Y4 s3-4 自底向上的归并排序算法$ {% Q! V/ ?/ Q7 }3 @5 c$ r3 k
3-5 快速排序法 - Quick Sort
" l* b4 `/ [ F, y& V# J6 B- w3-6 随机化快速排序法! z# V: z& E. E; ]
3-7 双路快速排序法
3 P) r- X( C3 n" F0 o3-8 三路快速排序法/ A, g' j8 f* P2 T
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 C8 F. r7 }0 j) B
- T7 b" M P( H f, z& }/ x, \: K
第4章 堆和堆排序1 e+ C5 c! j. T1 N6 x2 Y4 ~
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
- O: C, P- E# Y a0 d4-1 为什么使用堆？ ? R) P+ ]' @6 _4 B
4-2 堆的基本存储" ~' b% g& }6 Q2 ~
4-3 Shift Up" b3 j1 _. n& C, H2 [0 @
4-4 Shift Down# H. \& D$ N5 V- @, {
4-5 基础堆排序和Heapify
8 C. w/ u9 w2 _% ]* O' ^4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
7 ^/ [4 [% E! L' s3 x* }* ~4-7 排序算法总结
1 s( n [& c) S, P0 I4-8 索引堆(Index Heap)1 N+ J+ D& z- z% s: h! C
4-9 索引堆的优化& P$ D! ]3 U$ I- p! W
4-10 和堆相关的其他问题: ]# {/ r" b, M5 w& k
+ n" R: Y G: G6 C第5章 二分搜索树% C+ ~# i% [1 p8 A) x9 G6 f
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 V+ G7 F% V) @! _5-1 二分查找法（Binary Search）+ d2 ~( e% H0 g: Y/ A) Z+ o
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
* d; m2 X( b* o+ ^5-3 二分搜索树的节点插入% X4 W7 i4 m! E; p
5-4 二分搜索树的查找4 G+ P7 B, b, q% L
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）- m3 H" C6 v5 x
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& j% k l7 D1 G; j5-7 删除最大值，最小值
5 T5 r- |6 B `4 P5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 \3 o/ e0 u: A8 O4 J
5-9 二分搜索树的顺序性6 P# s6 A: i8 H( {) t. I3 v# t6 P
5-10 二分搜索树的局限性
+ F1 m7 b% x$ C7 B& ?6 f+ w; s5-11 树形问题和更多树
! Q1 \* |6 D/ G6 S: u( H' U" ]0 L# ?2 d3 c* ^9 C# q5 j$ m) a% O8 ]
第6章 并查集
# M, D: N; [, I一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& f5 T" s& R5 \+ @ ?- V% N+ ]
6-1 并查集基础（Union Find）
3 t0 f, u0 H/ R2 _9 [, V8 ]* u6-2 Quick Find
) ?, K$ i- q3 D8 l8 [4 [0 M% E6 L6-3 Quick Union- Q4 a( i! X, c( ^
6-4 基于size的优化
: q, R8 ^3 M. [0 M) j4 A7 D6-5 基于rank的优化
* b7 V* E) k' F6-6 路径压缩 (Path Compression)% `/ E2 [/ f y
- p/ `& U# s% `+ H第7章 图的基础/ a: R6 G3 H' O/ y3 G0 l: x
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 ~7 g8 Q" \) g0 K7-1 图论基础 {0 q7 a8 a. u6 a
7-2 图的表示
% n% ~" l, O! W* o$ M7-3 相邻结点迭代器1 G) l( T, P9 }
7-4 图的算法框架
% i) s- C9 D) P4 o; c7-5 深度优先遍历和联通分量
- k4 N |5 }, g7 H7-6 寻路
% K. A* }% S6 S, v! \7-7 广度优先遍历和最短路径
& N1 Q$ @ j. _+ n+ m7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用! X6 H. p H, c: T" M d7 o
% a5 C# d/ P0 @5 \2 ?3 J
第8章 最小生成树
! B+ Y% v5 {+ z9 ?接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 T2 Y8 X- A' Z8 x8 Q
8-1 有权图
+ j4 \) \2 F: `# l* }' X! X! z8-2 最小生成树问题和切分定理' w0 q r' B! B- T; k& k( ?
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: ?# a$ ?- ]& Y/ y( v8-4 Prim算法的优化
9 B: Z- W% |$ o/ n5 ~0 m+ p" a8-5 优化后的Prim算法的实现; f! b5 x" g. g' k; H
8-6 Krusk算法
/ X5 S) m5 i5 `) y5 B6 D: t2 m8-7 最小生成树算法的思考$ ^, a5 Z4 W' Z4 y% [6 d4 }2 u! B) C
u* U) n& x* L+ `9 g第9章 最短路径5 ~* a3 Q; c |; {1 k9 f- \2 F7 W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! u" J- O) z2 w: i4 d% X& R
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
4 |5 F% q2 M! k5 V P1 m" x) y9-2 Dijkstra算法的思想& a2 o: P6 s. p( }
9-3 实现Dijkstra算法
+ l7 F0 `" |4 y% v( A9-4 负权边和Bellman-Ford算法' q6 f% Q( |8 ^, Z
9-5 实现Bellman-Ford算法
+ b! p0 ]# M" e9-6 更多和最短路径相关的思考
2 j- ?# I0 n# v
# E8 M+ X% \2 Z$ m# ?第10章 结束语) O- R( _, q s' |. i# W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, [$ [- \, K N. ]& a! B
10-1 总结，算法思想，大家加油
* E1 S# }& \: p) {* T
$ J/ m' R1 |0 Y; [1 v6 k# p1 G5 m) V7 f) ?" H1 z
〖下载地址〗% a5 P6 z/ V* u/ M; P. p; U2 n
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& t! z4 i! A* B6 ^; v' Q; E" M2 {2 B2 g; z# f
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+ ]" \; F( t9 z2 q9 }# y* L; |* V0 g# c
9 }- {0 u5 A! z, ]( A* y6 n〖下载地址失效反馈〗
9 T5 |1 r$ P, u8 o如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
0 M G* y# n: K6 p6 \1 h4 h0 V* Q: K. p( D. E
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