% J- }/ W; U6 I* ?
+ h( B( m! j4 `2 N2 ~( y0 D- |〖课程介绍〗0 m2 d5 F% G6 m6 I# N
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了. C+ R% U, Z5 y6 c+ @. V
7 \* b7 `, P$ m+ n* x- }
〖课程目录〗5 v4 X2 H, `9 J% T! Y0 w/ f& V
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ K% K4 W( j0 T3 m8 D' Q- Y" |
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. U- [+ C9 b7 k1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( c0 F8 S7 e$ U
1-2 课程介绍
8 _% J* S6 v: F `
, ]( `& w! A6 h$ x" @8 P第2章 排序基础
1 P. h: c! E' f' p* CO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
6 \# s4 ?1 `) P2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 ~+ F% Q& _& N4 q) c
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 M# o* `7 T- f3 O7 `0 F: t2-3 随机生成算法测试用例
9 u5 u$ K6 d" y0 X; n+ ^2-4 测试算法的性能1 f8 T/ s' f) _" f; A7 k5 A
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
$ p: U/ j1 f, r: z2-6 插入排序法的改进
7 \. T9 k9 X( A9 }2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考( c' ]/ w+ T# _3 R
0 s! A* f3 @: z
第3章 高级排序算法
4 o- M4 j2 B& Q: g+ |虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ C- R _! g5 }! l, H5 I: p3-1 归并排序法 - Merge Sort* F+ Q2 ]) |$ f1 |* b8 w
3-2 归并排序法的实现
4 L Z6 g: I: g3-3 归并排序法的优化
% }. [9 I( @+ l- X C3-4 自底向上的归并排序算法
- q) |+ {5 H7 Q3-5 快速排序法 - Quick Sort
# N! h0 Z' w9 k C! b9 c3-6 随机化快速排序法8 J& a1 D/ C6 D* }; O/ w# N/ l
3-7 双路快速排序法# A3 \: ?; {8 d$ q7 j3 v G2 I4 ^
3-8 三路快速排序法
' {8 j9 Q4 `- H8 b ~1 M& M3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ O4 G% v' q% i$ k5 y @7 [( l r
第4章 堆和堆排序
, c$ _1 z! N1 r, T深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。2 P$ i e7 x+ ~2 `! ~3 O; Y6 {
4-1 为什么使用堆？
8 p6 ~% ?6 ~4 k9 h4-2 堆的基本存储
& U, _3 ^5 w3 V- \0 C* C& ]4-3 Shift Up- v$ P+ @1 b4 M& W# n0 H
4-4 Shift Down4 l3 A* f3 Z; }) ^3 p6 y8 U
4-5 基础堆排序和Heapify: V, r& |/ Z/ I( x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）, X M$ P5 o9 A% d
4-7 排序算法总结# g& k/ Z/ p8 E. y
4-8 索引堆(Index Heap)" Q, Z2 G t" ^
4-9 索引堆的优化
* c0 S8 p# N+ F) K4-10 和堆相关的其他问题
+ c: N9 P. U( t0 ?' M8 @2 q! h/ k+ ]" N! n7 M. {# y
第5章 二分搜索树" f9 q, y& s" V1 w5 Y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
2 t/ K% |* n, x5-1 二分查找法（Binary Search）' ?! k' E" @5 S- o, L
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ ` N* A+ L$ [' w) B7 z5-3 二分搜索树的节点插入
5 Y3 }3 I0 f9 P% ]. B: b5-4 二分搜索树的查找1 P/ f: m v& u
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 V, a. z+ D) T" R- e; u5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& D- n8 @4 [4 n: j5-7 删除最大值，最小值
8 w8 K* N" i, Q4 @5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
, X* U' {4 }+ y& U2 |) Y5-9 二分搜索树的顺序性
" [' S9 p7 m" g5 y% N0 l% o7 K5-10 二分搜索树的局限性" t0 @. ?. d4 l. x) H% c
5-11 树形问题和更多树
; z+ C j& x9 W# j8 U ^6 O1 y7 n/ K) a
第6章 并查集; ?( v: d- C5 g" l
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 h; T. `1 B6 q) p# [5 v) r9 Z6-1 并查集基础（Union Find）) Z1 d( {4 ~8 e4 |' _5 j
6-2 Quick Find
% m; ~ S) E6 D) ] K5 l6-3 Quick Union
% }1 y6 |( m" J7 I6-4 基于size的优化' g) m* j3 F; m( v
6-5 基于rank的优化
2 q! z+ g9 k6 p8 j/ C' r6-6 路径压缩 (Path Compression)4 R& }. X7 C) h* f6 |% {; c
$ A. J" m) n' u5 \+ f4 ]
第7章 图的基础; ^2 {1 S% ]- k
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( \' u. D! E9 e0 g
7-1 图论基础- [1 w+ W$ N K! U! a& C; [
7-2 图的表示* K% M2 D, a6 }1 M6 Q! ]
7-3 相邻结点迭代器
" M, i6 p- Q* A/ e9 z3 b7-4 图的算法框架3 o* l( M9 m. n* M6 @- z
7-5 深度优先遍历和联通分量! D/ C) I& c9 R$ q+ G1 r
7-6 寻路
6 q! W! L. E7 J7-7 广度优先遍历和最短路径1 n$ D# {- x' ?: A) f4 b! C4 x) j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 f3 k3 C. J2 |) P. C& E, c9 {; b7 j; t9 B
第8章 最小生成树( Z5 Q) w* d! Q% I# C
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: @+ g' I3 z5 E M
8-1 有权图. N. a, _& ?- M
8-2 最小生成树问题和切分定理
# B+ V9 o5 ]% O9 s! y# E8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* f. T& V+ m3 R5 W/ M2 Y' A
8-4 Prim算法的优化
5 O3 a/ g4 z; G3 j; U& g( N, g" d8-5 优化后的Prim算法的实现0 \, J. X) F8 O/ x8 l
8-6 Krusk算法. S! p: ?& N! R* ]9 B+ e/ M
8-7 最小生成树算法的思考9 A/ \4 h' l- |/ d% Y4 S u
0 ?- k; ?1 U4 m, A* J第9章 最短路径
* Q, v$ W D$ k4 U9 ], R另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# p, o {/ `* U0 Z+ a: ]
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）& G3 G+ e; ~, Q4 U; V+ p
9-2 Dijkstra算法的思想
, N+ r! J$ p# i! x% d# k1 \9-3 实现Dijkstra算法. t5 T3 S% n+ M' e- o. G- u
9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 ] N8 A% f0 l: L
9-5 实现Bellman-Ford算法- K0 n" }7 Z# j0 u( X! X( N- L9 a
9-6 更多和最短路径相关的思考) j0 p! E& J/ V* h: W
4 L1 _' p- ^; c7 t0 D1 b) L4 c第10章 结束语
, i' [, w$ E8 a+ d: _1 A( P" G恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）& |& E& z$ P# S; N
10-1 总结，算法思想，大家加油2 P" w, P* [1 z8 o f
" o9 ~- ]1 J- |" R( x$ u, e5 D, i/ N# p4 z w
〖下载地址〗
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------+ U8 W7 I) d& U, ~/ X- l
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