3 ^: p2 I/ j' Y7 u6 D. @' W$ r
4 u8 ?& y7 F. d% O `〖课程介绍〗 ^8 i) o. p1 i5 S
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了# b& g; h& W. D- x1 B- ~8 H. m
. y2 @. q u- y0 A
〖课程目录〗; w, T) q0 F3 q5 S- Q
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 }/ m# d4 W' x' O7 ]
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ T0 g! j3 K. R1 X9 {1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, x- o) _/ i5 L1-2 课程介绍4 k( L8 j/ i: p- c' K9 _
& w4 {8 a6 ~! @! Z& \1 l第2章 排序基础( k- t3 }$ a9 m* \; u
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 C* r' l+ l5 `7 S: y& A& s* R6 c0 G
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ [" L7 v5 S6 @, N% ?2 ^
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 Z8 k; e0 j% ^. A2-3 随机生成算法测试用例9 a G- N! e/ x
2-4 测试算法的性能
' u) o; M# N1 ~2-5 插入排序法 - Insertion Sort
- P$ N% S' }* f" ?6 g8 E% W2-6 插入排序法的改进5 F d/ a. h/ V- i" [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 V4 s( M1 @4 q0 ~7 b7 _+ B" [* M( U- b J" i+ v5 L" V8 J
第3章 高级排序算法
7 {/ e/ x- a5 j. I虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 T" L" C; g% n6 ]% w
3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 W ~. m4 p: m0 I* s3-2 归并排序法的实现; b; Q+ i/ b4 ^# L" c1 s
3-3 归并排序法的优化
+ w" }- H! e+ n% W3-4 自底向上的归并排序算法4 U2 X3 {+ F' E0 b8 @" t
3-5 快速排序法 - Quick Sort. d t3 L- l; Z Q, d1 C3 `
3-6 随机化快速排序法
% V" t+ R3 x W) Y3-7 双路快速排序法
; T( w# s7 l: w8 b3-8 三路快速排序法
. X. w4 q. r' \% a4 B0 y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
- }: ?! b2 R$ q. O) n# T9 _! F/ e _' F
第4章 堆和堆排序
: ^! ^ `1 [) z7 x/ c深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
" h! B, Y8 T2 o( X; h4-1 为什么使用堆？
p+ x% ~/ b* D. I4 }8 x, I# C4-2 堆的基本存储
! n# b' I2 X# S/ ]$ G$ f4-3 Shift Up
+ ?& c5 q# q* H5 U) E% z6 }4-4 Shift Down
* `/ @1 q' Y- ^6 }4-5 基础堆排序和Heapify7 R, \# g1 l% f( I) U7 _% O
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 @2 v# U* K J) H5 k" c" j4-7 排序算法总结
" B* @1 h. {/ O, c1 h4-8 索引堆(Index Heap)
% ^" Q: Y3 a7 j$ g, J4-9 索引堆的优化- L4 w4 h3 `! j; n; ^7 [) H
4-10 和堆相关的其他问题
7 c) I, F# Q$ Z- J6 i0 Z
2 m/ i% R/ K5 n6 O, {第5章 二分搜索树) g% t: {1 h. t8 F
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 k4 H: t% x! K s% R
5-1 二分查找法（Binary Search）: A) Q- ^6 S4 a, J; }7 H) F& ^
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 a0 p2 z7 ^: J5-3 二分搜索树的节点插入4 Q" S$ S% l# x8 ]
5-4 二分搜索树的查找
% e/ k8 O9 ]2 d% ~5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' ]' C3 J9 V2 X- R6 R4 d0 ]
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* n; D3 k4 y7 @. g7 L# Y4 ~2 H5-7 删除最大值，最小值
! `1 q5 } E2 f5 o* E$ ?2 ?9 G: \5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） h3 b- }% K1 a. `" x( c
5-9 二分搜索树的顺序性' c( s% [; S# Q3 D7 q$ l' l7 i
5-10 二分搜索树的局限性2 C0 h! l; r4 a- K6 A" n: {: X
5-11 树形问题和更多树
) i! l! Y8 K! P" Z! ~; ]) q( ~- U3 l; U; }+ _1 Q9 h% Q6 r
第6章 并查集
/ L( l9 {1 Z; v9 v3 j1 C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 L6 J- J: S/ i0 W6-1 并查集基础（Union Find）$ } d! [0 t+ H) U' Y( x7 c
6-2 Quick Find
# ?( P+ ~$ H0 d: P+ f6-3 Quick Union3 K# w) l' e3 G" L3 C+ A9 H
6-4 基于size的优化
7 F! F* f! ~6 J v) c6-5 基于rank的优化0 Z+ t! i5 ^. W+ E
6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 N/ p, Z7 ~2 P5 h7 y! J( {$ L! J, @7 p+ t T
第7章 图的基础5 \% Q1 d: b' c1 a6 {+ f/ G
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
+ y/ ]# T, O0 Z; Z- w7-1 图论基础/ v( ]' ?) F% h, P4 J
7-2 图的表示
/ }( @* P9 d2 V" d- t4 z7-3 相邻结点迭代器3 o. }0 f' ]9 l) }
7-4 图的算法框架
+ s# Q8 b6 _% d! E( R7-5 深度优先遍历和联通分量5 V& z' e8 _$ O& ~4 x+ r4 B
7-6 寻路 N3 N: D' S8 V5 }7 W
7-7 广度优先遍历和最短路径
- l0 i% q# G+ {/ \: i: A% K; E. R# X& c7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
/ W2 x$ e& V7 d+ O; ?
/ i4 \6 t, c$ }1 _3 @第8章 最小生成树' W8 s! g, }3 N# q7 k7 A# H
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" e5 F6 R& M- s f, s; \8 j8-1 有权图
! W$ |5 L0 W1 L- t7 X+ c+ u! Y& `' q8-2 最小生成树问题和切分定理/ \' M/ l* d5 Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
6 v! \4 m" b6 O3 j8-4 Prim算法的优化$ x |' f! x4 z* m
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 N: O7 ^0 _$ o" E; w8-6 Krusk算法
1 I! {5 s% i. p( k7 z5 z1 i! c3 }8-7 最小生成树算法的思考
9 K5 J& d$ T" L
" D7 ~8 H/ J- G第9章 最短路径
, a7 u0 a) z" Z6 Z/ N另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- a4 ^) T) a# s& S1 h' Z% `9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）! G3 I" O; h( _5 c' t r6 N" s
9-2 Dijkstra算法的思想
0 m6 s; D5 K6 P1 `; i6 w& |2 q9-3 实现Dijkstra算法
2 `& e3 v W; B( e O# F5 G! M9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# |0 @. ], R" `: ]% e) |9-5 实现Bellman-Ford算法% e F! k6 k" R
9-6 更多和最短路径相关的思考
. Y! c0 X1 Y; i8 o; `# d1 O0 Q
$ | \! T8 c9 ]) @) A3 r第10章 结束语
1 ^. b. q' A7 B" X z( m, F恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
& S* z) F) V" q, h( n10-1 总结，算法思想，大家加油. u7 |' {5 `! M9 E. Q3 l3 S0 A
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, C9 S3 _$ k' j: M6 f〖下载地址〗
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5 Y0 @+ a4 {, O0 j! w ~
# p1 d3 k( S/ I: i----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------) v0 T; E) B! K# o; z n/ b
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4 Z+ I0 a; r$ Z) ], L# n/ n; x
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4 @5 ^. }4 W( {+ b& p" ]% q- B
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