玩转算法与数据结构-综合提升C++版

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查看25340 | 回复95 | 2019-7-29 00:46:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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" T5 m' W0 L+ x% x$ }: C% c
) u" q9 o9 r, c〖课程介绍〗
! g, a8 T4 w1 I: o任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
! C! M: Z  ?8 V9 C9 Q6 p) o: I
; _: d) ^* B4 H# y6 E+ p* h* a〖课程目录〗) m6 D& F5 z; s: F4 _$ U
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?8 T. j9 v" r9 _- h( F
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?% n2 P0 r- L1 m7 y5 L% G  p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看0 j2 q8 M6 k8 I0 b
1-2 课程介绍
% F" c7 ~7 h8 |% G; @% k% \
/ o" [  j0 C  G& T5 v2 J第2章 排序基础. ?; Z/ r4 q, M$ r( M
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!* r8 ~. y( O+ v9 b
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看5 F( {$ _6 P$ P. k- N' [1 Y
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看
, y: U) H; j. k) G' S2-3 随机生成算法测试用例3 l( h8 d9 B: D$ {( u6 n* e  ^4 N5 g& E$ i
2-4 测试算法的性能$ T6 g, z7 f* K) n9 r
2-5 插入排序法 - Insertion Sort! c1 k# G3 X  H5 e& b# o
2-6 插入排序法的改进0 H8 }1 k6 h0 X0 d6 O2 o
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考/ u' E) L/ i/ E* [' t; p

+ `' a7 H  }, B第3章 高级排序算法
! a7 L. a/ ~* s2 f虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
" W& ~$ B% C- A  u3-1 归并排序法 - Merge Sort
' K9 m4 P! C- q5 K0 h1 v* B& Z3-2 归并排序法的实现9 |2 B3 ~4 e5 A+ ?
3-3 归并排序法的优化7 V4 S- J- c% k
3-4 自底向上的归并排序算法, F" a6 M; Q2 ?" ]
3-5 快速排序法 - Quick Sort* d8 w6 i+ y1 _" |/ I; }0 g
3-6 随机化快速排序法8 P0 q! t/ x' N9 Z
3-7 双路快速排序法4 x& [! p% J# h
3-8 三路快速排序法
# h2 T' O2 Y' J3 H3-9 归并排序和快速排序的衍生问题7 d- Q/ }) J; A8 d* H. v
  f1 T6 q2 L; f
第4章 堆和堆排序4 G8 A' p8 ?& ?/ F, E
深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ D$ U2 ^  v: C5 U
4-1 为什么使用堆?
! u+ E9 I6 G2 @+ E  |3 e. F( B' N4-2 堆的基本存储+ O% j( o7 D5 D; U. }& ^- N9 |
4-3 Shift Up
& c: r6 P9 q$ S4-4 Shift Down, E1 s% o7 F  {; e& y# a
4-5 基础堆排序和Heapify
0 A4 y1 {- Z) S/ F  ?- Y' T4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
# M0 g! r9 q+ h! H4-7 排序算法总结
3 [- h( Y0 D; Y4-8 索引堆(Index Heap)  }& N7 z$ a6 N! Z
4-9 索引堆的优化
$ J5 H! D% q) M4 }4-10 和堆相关的其他问题
3 ^/ Z" f6 k) j; R. M1 c# t7 J! ^) ^7 j. R! R/ _
第5章 二分搜索树
# y$ _. G! t5 C. I6 x从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。3 m6 c- F6 L. l  }" b
5-1 二分查找法(Binary Search), Q; C" J/ B6 G2 p! h7 F+ O8 v! E
5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)8 p% A! |7 j* a9 u
5-3 二分搜索树的节点插入
( g3 Q8 x* r' \5 c& s/ a  M5-4 二分搜索树的查找
5 v& }) D4 m, v. A5 P5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)8 r* Z6 l% l/ t% A- A
5-6 层序遍历(广度优先遍历)
# n  W+ j8 e( S0 k$ u# p5-7 删除最大值,最小值
$ M% A' u8 z! G: ?5 X( z( e5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
+ p4 \' }1 B7 b( L5-9 二分搜索树的顺序性
" H9 W2 @& G  [2 s! B/ I5-10 二分搜索树的局限性
" J8 S1 a5 S; x* S; A$ r: |( ]5-11 树形问题和更多树+ e6 c; a0 S! A7 D; l9 H

* ^& C6 {( J5 D5 ?第6章 并查集: N* e' q6 P7 ^# x
一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。8 j* z2 P# p5 b5 C2 n8 ~
6-1 并查集基础(Union Find)
6 |8 R" T, e: I6-2 Quick Find% e9 f* j4 p  Z  ]- {3 P8 \4 H+ z
6-3 Quick Union. `" T6 V6 L8 E, d
6-4 基于size的优化
* C( G0 d" U% c4 d6-5 基于rank的优化
) R( r# x; T* R6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ {) c- s- _* R  Q; c( |
: m  H9 T6 c* H; ~' A: A第7章 图的基础" D( }/ _/ G+ H0 K2 K) {( b, k8 J; C
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!7 |5 i& v/ D4 s7 F7 [- W
7-1 图论基础$ H* ]" ?8 M- K! N! K
7-2 图的表示
5 l- l6 Z% F4 D: [; e! _7-3 相邻结点迭代器+ r" \: i, H2 k  d6 s- ?
7-4 图的算法框架
+ N- ?5 \) u+ {! B( R+ M8 \+ k7-5 深度优先遍历和联通分量
4 y, }' D$ j: q) T7-6 寻路0 }  ]# N, y+ ?5 t. W8 h
7-7 广度优先遍历和最短路径! u; H6 n% Z$ _
7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
) e3 j7 f$ T( R3 x
6 k1 K9 e. b! \. A$ ]. R$ h第8章 最小生成树
7 L+ J( r/ Q2 r8 a& {. A5 n( Z接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 x  n# X' n2 @/ g" F
8-1 有权图0 ]) o  {1 T& X( K
8-2 最小生成树问题和切分定理
* x& L, k3 z" U3 Y: x+ ~8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)& M5 Q% ~" |% r7 A- `' n
8-4 Prim算法的优化
2 R! q. ^5 _: [! c9 q4 r- `. R1 l8-5 优化后的Prim算法的实现) f) h& A1 T) w. O" I" H
8-6 Krusk算法% r8 a5 V  b, d6 W3 ^) }
8-7 最小生成树算法的思考
: G4 ^, A* S. ]7 h4 {% r
5 c% D) v) e4 o第9章 最短路径/ p" g7 y1 |* [7 u: q
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。7 ]4 X" A2 n5 I. @! h" l9 Z, e7 J
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
( n1 G4 L0 F4 |' g5 `9-2 Dijkstra算法的思想
9 q+ V6 `% J- v' }1 E+ N; a/ D* S9-3 实现Dijkstra算法
0 _' L8 `/ [! O! G0 a( v6 a9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 X: J& k5 q, c4 |$ _9 d
9-5 实现Bellman-Ford算法& u: a$ O; n4 ]# B$ E8 h
9-6 更多和最短路径相关的思考
0 u' \3 U; ]9 z5 }' S- q: s$ Z- {0 c# N1 X# y" k) U# k/ o
第10章 结束语  E2 S7 {+ i* q, ~7 k/ y* n5 w
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)- x9 j- q# G2 [) @, [
10-1 总结,算法思想,大家加油/ ]* m2 ?7 `) K3 ^

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! K( ?2 F. W1 S1 o9 M6 I
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: B5 e! v0 R# }9 l0 m3 }- t如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com+ `- s! L/ n3 Z+ e9 S) w+ D) L

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A阿银A | 2019-7-29 18:45:49 | 显示全部楼层
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longhun | 2019-9-7 17:20:16 | 显示全部楼层
qiufenx
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qq408013236 | 2019-9-17 12:30:28 | 显示全部楼层
阿萨大大, Y9 A8 `8 S  s
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youxianyen | 2019-9-17 12:46:45 | 显示全部楼层
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panweiheng | 2019-9-17 12:58:37 | 显示全部楼层
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liang | 2019-9-17 12:58:45 来自手机 | 显示全部楼层
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zhang233 | 2019-9-17 12:59:54 来自手机 | 显示全部楼层
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zjq1146715290 | 2019-9-17 13:00:22 | 显示全部楼层
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dream93 | 2019-9-17 13:03:29 来自手机 | 显示全部楼层
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