\5 H) c( ~( [; Y# B2 _) F# |0 s- n+ [6 V2 }
〖课程介绍〗
' U( u* x: E3 B任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
! E! n2 F' Z0 k$ C
9 y% j% ~( p! K) v〖课程目录〗
4 Z1 n2 I. V m9 A; e第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* D9 K9 O4 z, M7 E% H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" ^0 D( y- ~$ y1 q6 u1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看$ z: f3 t) v5 V
1-2 课程介绍
9 x: H) b, q- w% M: x+ s
# M1 s$ N, @8 }3 D( e+ v; B第2章 排序基础
/ m1 V0 L, X8 \6 w1 x* yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！9 d# d% G" F, w1 b# p# L# a$ r' L) L3 N
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! M' f3 K. r ]8 N& ]) ]3 U
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, h% D/ ?$ e, @/ V4 Z& R
2-3 随机生成算法测试用例! j2 I9 `4 F+ y; O
2-4 测试算法的性能
: A0 Q# n* v5 z1 T/ G& p2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ n6 d9 `9 A& T9 ^2-6 插入排序法的改进% `9 T; n" V/ z, f2 y- L4 R& [- [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
) O. X1 f- g* s4 [; q g, Q* A9 E; F3 ]
第3章 高级排序算法* z! h1 S) a; a9 c! O
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
& g: A% L+ I* h3-1 归并排序法 - Merge Sort" M8 M- I/ R: e7 I$ Y) |
3-2 归并排序法的实现) a. F& e( j; r
3-3 归并排序法的优化
7 w) M: j4 d1 r5 k, k2 y3-4 自底向上的归并排序算法9 O; k) C: i: L3 A: D
3-5 快速排序法 - Quick Sort
: B6 v5 U Z9 }6 k4 @3 c3-6 随机化快速排序法' T' @ O; c( s3 o* J
3-7 双路快速排序法3 U4 k) p% q9 z7 @1 L% t7 e
3-8 三路快速排序法" Q0 W. X; W" |( \$ I6 ^
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: l9 B8 b* B9 N' e3 ~1 M! B, v9 u& K6 Q; Y9 k! [( _% t: R- d
第4章 堆和堆排序) b' E/ p! E Y: |" K6 Y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。7 |/ E: ?4 s4 m& W" s
4-1 为什么使用堆？
1 X4 \& t8 x' O& Z7 k4-2 堆的基本存储5 }; v/ M. G, P: B( q
4-3 Shift Up
* d' O; N- ]7 }- L4-4 Shift Down
- d. w5 \6 ]1 B' M4-5 基础堆排序和Heapify' u4 ~( v, Y4 @8 _
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ _% D# m2 `6 _) P2 _) N; v4-7 排序算法总结
& Z! a, P, ~* W. `4-8 索引堆(Index Heap)6 v0 k: Y: B( M5 X
4-9 索引堆的优化& v, O2 k1 i; A1 E2 ], I; }# k
4-10 和堆相关的其他问题
: R2 k0 x/ T9 @0 G" c! p: P* ^: K
4 Q5 B$ T$ z; I. A" d" \第5章 二分搜索树
% K5 ~/ m- T/ C, `$ t+ Q8 Q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& O: S3 ]1 b" r5-1 二分查找法（Binary Search）9 x( O$ Y4 w5 e. _' ~$ P+ Z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( ~' P0 Y8 A5 C9 S; f- @- C i
5-3 二分搜索树的节点插入7 e- t) M6 Y8 L9 Y
5-4 二分搜索树的查找% W* R0 Z4 `' h6 Q( n V
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）3 p7 W' O- R5 V s
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 |( T# @' L' _& ^% b
5-7 删除最大值，最小值# x" S" v/ Z2 d" X8 i) h' p
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 E7 t0 q+ \- T' }1 C7 E. u5-9 二分搜索树的顺序性
9 g2 [- D$ w! k+ b" ~6 D5-10 二分搜索树的局限性1 l! ^5 W- v( a1 U- }$ k. |
5-11 树形问题和更多树2 r4 p0 O! M: l) V* H: n
# R. H$ w* ^6 T8 z% N第6章 并查集
6 T/ A; Q& f& D7 G; w o# m" ~$ K一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& q1 s$ A" G, M9 U8 n; T# F- ?
6-1 并查集基础（Union Find）
+ ^7 \+ y. K6 D5 Y S6-2 Quick Find5 j1 J8 ~6 I E8 O9 }! m3 ~& U
6-3 Quick Union
* s! y0 [) f+ `7 ?5 q1 g( {- i% U+ o6-4 基于size的优化
3 D Z, M, v" j8 W) d6-5 基于rank的优化& X8 {2 _5 l' G3 v4 B! }( u
6-6 路径压缩 (Path Compression). h, ^- R5 V4 d7 @
2 f# u+ k8 v d7 {4 U7 s
第7章 图的基础0 Z/ c% c' s6 ?4 u6 ?; d4 z8 N+ E
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
- g0 j: e1 G+ P- q5 R7-1 图论基础
* H9 u! t9 N# f4 q7-2 图的表示
1 k3 o8 w6 f" `7-3 相邻结点迭代器9 ^9 e( Q3 r* e& Y5 b! L
7-4 图的算法框架" d- D- A# v, G, A+ o2 V
7-5 深度优先遍历和联通分量
( g$ `+ n9 V2 ?; ^4 P. L7 ` c& K7-6 寻路7 }: @' I' T+ S, S# w: `# p
7-7 广度优先遍历和最短路径
9 j6 j: a1 F# F7 q6 ?: z7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, T# Y5 X8 J4 T
( S( ~. h' T u) ?: X" h, p' |8 {第8章 最小生成树
$ @) t6 d1 g. B; K; k6 J接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- ^$ q: m+ Y9 @* y3 v. ?
8-1 有权图8 v$ \/ b7 b( }2 m1 R; m
8-2 最小生成树问题和切分定理
7 v" |* D; }6 _- s8 i. V8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 J+ j4 W* S' \3 p; J3 o
8-4 Prim算法的优化
3 N' \; Q( P7 N2 x) \7 `& T) c! d; ?8-5 优化后的Prim算法的实现! H9 O1 R/ U! N/ P" g/ q
8-6 Krusk算法7 G5 t; @/ Y! B5 ]
8-7 最小生成树算法的思考0 u( T+ r( ~7 C% l, F
0 D5 B& k. Q e. | ]* J, W
第9章 最短路径+ F: r* }6 N4 G& v# S! J7 ^
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
0 @: N6 y4 k* U4 a" M L/ ~" i9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ z! b, R C9 l9-2 Dijkstra算法的思想
! g$ d% p# k \0 {4 P9-3 实现Dijkstra算法- r- Y- P+ V# h7 \% x* o. i. e
9-4 负权边和Bellman-Ford算法! Y3 M: s, h1 y+ L" s2 [
9-5 实现Bellman-Ford算法& ] @" C: k7 d( a
9-6 更多和最短路径相关的思考+ S5 e& n3 y2 I5 H( G; U, E
) {5 c: }7 R# W# v9 P第10章 结束语/ I+ }: x7 n1 M& b# {/ d3 e- u
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
! Y/ o5 X5 M- x9 d* W! \10-1 总结，算法思想，大家加油
- Q, O0 ?# y. F3 m0 t& M# @ ^( W- u" l [# C. x' K3 J% x0 P" ?& B
* G) y) s& `# s" x0 f〖下载地址〗
( P5 g, W2 e3 ~' A7 T% z+ z; d5 O9 ^- D' k: \+ I9 L4 r3 f( `
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* t2 u* g8 w) [5 N
. |* C L/ l5 H9 o: ~9 |& m6 F5 r; m5 e& ^1 G$ m
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