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! m% T- \2 `, J+ c〖课程介绍〗
1 T4 y, f+ \. k" l9 j- L+ H9 r5 d任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% G% A, f; a" o: N0 o* X4 `( T
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〖课程目录〗) w! v* f4 t- B q7 L* `5 c; {5 p
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 E2 s }- P9 d3 l
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 X3 @' v9 z* K0 ]- K+ x1 q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, X, O. ]* E2 z# {
1-2 课程介绍
) D# W1 X- u3 }- f
5 l6 M# `$ z) Q第2章 排序基础0 Y& B1 r& ]- R0 T* L* h, s; y8 P
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 i, W+ X6 _0 T2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看, f) w7 {8 u% h
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; H( ?3 A9 W7 b& s
2-3 随机生成算法测试用例
+ C$ q# W% l8 ]( F2 t" c2-4 测试算法的性能
5 s' Z i' G) R7 I2-5 插入排序法 - Insertion Sort& L9 ^0 z5 o9 f/ d" h: O
2-6 插入排序法的改进% G) ^ ]* u* a) _
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! u# R+ P4 b F4 G" e
?/ I: b7 S0 P: g3 z6 J7 `第3章 高级排序算法) [0 d8 x/ R. l
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
) R6 B A7 p2 k% p7 {% k; g6 V3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 x; i! N! s8 o( i5 Q/ K3-2 归并排序法的实现
+ x1 n$ l5 o, g0 g. K3 t3-3 归并排序法的优化1 @$ |* x; A& v, V, {& j$ L/ l9 S5 K
3-4 自底向上的归并排序算法1 w1 i: U5 y! @6 C8 J
3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 a$ E2 T* A1 _2 [5 B' e! w' O. B3-6 随机化快速排序法
- y# I, [4 b4 O3-7 双路快速排序法
5 E' Q& \( g( N- k0 b3-8 三路快速排序法5 _" l, O4 d$ y4 R) h
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
Y0 l1 ]% ?& M# ]8 y9 W! H+ {4 N8 b/ \" H3 S, x
第4章 堆和堆排序
4 L! k5 q9 S! k( ~( P! B, r6 g深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 H1 m) ?: | q% B" U! Z; i
4-1 为什么使用堆？
; \+ o6 {' p- N4-2 堆的基本存储) w" j/ O& p- z- a
4-3 Shift Up( O4 P; b% \+ S. f- e
4-4 Shift Down+ i( ?, Q6 m0 N' B% z0 \" H
4-5 基础堆排序和Heapify
6 y/ K2 O* ?' ?. n: u% M4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 x- V ?' G8 r6 o$ Q4-7 排序算法总结% a6 ]7 [% ~6 X0 M2 d# V4 p. m
4-8 索引堆(Index Heap)
, D, ]' r* F! |) s* v: b4-9 索引堆的优化! j# v9 [% m$ a! K! P# ^3 P7 z
4-10 和堆相关的其他问题
5 v' w! s4 I$ a4 h$ v r! F6 D- t. @, Z1 L$ e/ b) ? [8 ]
第5章 二分搜索树
& g* v. y& j W3 X9 j7 @从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" ?, X s" n1 l h! d5-1 二分查找法（Binary Search）
+ J) m: t" |4 W7 R5 y" F3 r7 R5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 N* |2 f- F X. u2 R3 R5-3 二分搜索树的节点插入3 _2 u) g8 R# J8 L
5-4 二分搜索树的查找- g" j" K Y# w" W1 G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ p, a/ q) y5 V/ T V; h5-6 层序遍历（广度优先遍历） [4 e+ [& h' y# o5 n
5-7 删除最大值，最小值
' ~1 o% C( y" L4 e: K: s1 @8 N* b5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; r! R: n& W& h% [7 V5-9 二分搜索树的顺序性
$ V) H# [6 P2 ~1 G5-10 二分搜索树的局限性
* ^' [: j) C: @5-11 树形问题和更多树8 `" g3 n6 n x+ ]
6 k$ ^% k: }( J$ x
第6章 并查集
# G7 Z7 P, e9 J7 ?' r% q一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) V6 t9 n7 u' R! t6-1 并查集基础（Union Find）
2 K3 @6 s! H" U( O7 p) B, A ]6-2 Quick Find
5 V$ u2 u8 G, s+ Z/ K" {6-3 Quick Union
# J& G8 w: [: ^3 |9 W" |8 [6-4 基于size的优化+ T/ s7 y( @7 Q! k9 ], M7 s. U3 @) K
6-5 基于rank的优化6 |4 ^' r) ?6 Q. z* y* d! `
6-6 路径压缩 (Path Compression); l2 e1 Q! G+ m' Q1 w; y
: N. @- M/ B# F
第7章 图的基础; N/ E9 V% l i* q$ Z' u
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; ^1 G y U6 U7 f; j" Y
7-1 图论基础: h P3 i8 Z. c! f
7-2 图的表示
5 L# w& l% |5 ?3 W# p7-3 相邻结点迭代器
: [9 a' I2 O" m) P2 V% u" n7-4 图的算法框架
; ?' u) D4 z3 c$ Z+ @( D7 ^7-5 深度优先遍历和联通分量
' ]( T( _& D- c& x. P3 A1 K8 U- D. c7-6 寻路3 R! E) G7 J0 M$ L
7-7 广度优先遍历和最短路径, c1 `6 w$ w/ v/ c' s3 k9 n2 R, T
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) }+ h6 w& s9 x R8 }
8 e' o. ^ K% i; a第8章 最小生成树
1 V1 C% o9 D- m9 h接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 N) r+ w; t4 X: W/ k1 l
8-1 有权图
$ \3 ~0 a- L, X. E0 T/ _1 Y8-2 最小生成树问题和切分定理
. L$ c/ O& S$ D8 _# T% V8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）, a0 F7 g [+ [% S
8-4 Prim算法的优化6 H2 N, n; q# v0 ~! f
8-5 优化后的Prim算法的实现
I. z9 ^# Y( {1 w2 c8-6 Krusk算法+ |5 X( E1 S8 [6 V
8-7 最小生成树算法的思考/ v+ ?1 N+ A8 n- `+ J/ u% V
) |; i$ o* y- E4 B/ a- `) Y
第9章 最短路径8 Y$ P0 g7 _" J0 v, ?
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' [0 R7 R+ j0 f5 W# c4 @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）% I: a9 J# {1 [$ H6 _
9-2 Dijkstra算法的思想
/ v) e9 a* ^. Q+ p* N9-3 实现Dijkstra算法* i6 \8 V3 Q6 S
9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 e" \& \. p- a2 Z5 a# @+ C& v
9-5 实现Bellman-Ford算法2 \4 h0 D3 ]9 o) s, s& c
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 n3 V; j6 {1 `% {+ H7 d9 s# Z5 o. e, N# D2 `- n" Q8 ^/ ~
第10章 结束语$ V0 A% Y: b7 m1 u1 Y! E* }/ V
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
# B& a7 p; D' e10-1 总结，算法思想，大家加油
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1 j( d& y9 T; G* A" ^3 o〖下载地址〗
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& d; W& a! c/ E W9 ]0 ~----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------3 R8 P2 i: K& c7 j2 q8 g, H) P- n6 Z& l
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