4 I* x, ~; M- ~) P0 Q, m7 }' e) e, ?2 L2 \9 A' l8 T2 o, Q
〖课程介绍〗5 R& A# E3 j4 M) b- Q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 {0 I8 _+ D9 N9 e3 d9 t% u$ C
# Z6 W5 S( F# G8 x
〖课程目录〗
8 _! u$ X0 q) C' b, N" M! { W第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! @6 b- P$ w( m. x
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! r4 C: d: @( I- r
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* i5 p& j. J6 R7 D
1-2 课程介绍
& X/ Q' u! l# _$ }2 l/ q3 v% a+ t+ H2 f2 R* c8 P; K
第2章 排序基础0 z9 {/ i: j8 G1 A4 r4 K, O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. z- T" Q/ }3 A0 B( J2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ r1 L1 k4 S# c! B2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 O- ? g7 S/ Y! q
2-3 随机生成算法测试用例2 |% V1 q: \8 d$ m7 j0 s6 q
2-4 测试算法的性能
0 M; V& k1 _- \, e4 R2-5 插入排序法 - Insertion Sort, Z" t/ \9 ?1 W# J1 e \! | _
2-6 插入排序法的改进$ f$ j; L5 ~" {+ @" y J# O( w
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# @; i) W9 [9 C1 m+ m) p& X( M
6 |* `4 @; z6 N4 j' b' V) D: U) c第3章 高级排序算法8 f6 ~% P+ o- A/ m+ p9 C2 j
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 Q N7 r: w+ Z* ~
3-1 归并排序法 - Merge Sort7 _% W% v! r! N2 E( e& r
3-2 归并排序法的实现3 Q6 g: y ?: g% Z6 ~
3-3 归并排序法的优化
5 ]2 A5 s u: ~( X* F3-4 自底向上的归并排序算法& ?9 Z5 z, E# S! M2 p# M
3-5 快速排序法 - Quick Sort1 c" z6 I3 t6 N# l7 w
3-6 随机化快速排序法
0 u9 F# l$ R: g- k* s3-7 双路快速排序法
3 |6 { Y+ B% P5 `/ O' h3-8 三路快速排序法5 l( `: T0 b6 o! r% Y. @/ M* ?
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# {1 w! Q% Q, i' B4 e
' G" l7 A$ T! b! U第4章 堆和堆排序 @; v5 \& {8 H) o0 l9 p4 _
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
5 d, P* U/ a8 J' l, o: L* Z, F4-1 为什么使用堆？: ^0 a2 }! E7 _; u) C
4-2 堆的基本存储
% r& x5 J2 Z' n6 j4 R! K4-3 Shift Up
1 E/ d! T# e& n4-4 Shift Down
# r! p0 i6 \' S" f4-5 基础堆排序和Heapify" l: U* c+ K% M, @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 x: o: z, }6 ~8 D3 y% _) L
4-7 排序算法总结) P |6 x/ U! Q
4-8 索引堆(Index Heap)4 o5 a6 L! O2 X/ x1 T6 Y9 ]
4-9 索引堆的优化
/ O% L: o: e. Y- t% I5 ~* q4-10 和堆相关的其他问题3 \0 V& h7 e. ?+ a
* I* y5 e$ r) ], Y3 y$ Z4 v' h第5章 二分搜索树" `! ]* b5 j5 w; \, Q3 N( {
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* t; ~/ c/ S- |* F# l+ b5-1 二分查找法（Binary Search）. D8 ]" L" f4 U- |% X" ^ ]& k( D
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
; t: R, Y6 E$ _5 {5-3 二分搜索树的节点插入
j2 U4 c0 `1 f( H8 t5-4 二分搜索树的查找( l& q! d8 ^8 _$ M0 ~2 _$ U
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
) r$ g) w7 N+ s- A' M- C, X4 \5-6 层序遍历（广度优先遍历）
; I2 e1 D7 U& }( y- e( G5-7 删除最大值，最小值
C8 [. @8 i; b0 q% r: O5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
# B" s# D/ I& ]6 v/ d. p4 @5-9 二分搜索树的顺序性" H* Z" F1 F% ^6 Q
5-10 二分搜索树的局限性
6 P6 d" Q& g; B' @2 `. V h# N5-11 树形问题和更多树
' E }0 l6 M' U* n$ R( ]3 _2 m% m; v+ L( }4 {( h8 `
第6章 并查集 ^5 K/ k. W$ |3 p; d
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' O8 G1 |9 ~0 X, D+ ]4 b7 e* c
6-1 并查集基础（Union Find）8 h& R3 T* G5 @: y% _3 R9 p6 r
6-2 Quick Find' Q$ T# \( i0 ]3 h+ C3 Q
6-3 Quick Union
( k0 J( y1 s; ~ B# d n' g" _0 p6-4 基于size的优化
6 l" _ a+ g l2 `; A6-5 基于rank的优化
# n4 p' w( L5 F" C# o6-6 路径压缩 (Path Compression); h& b/ X1 ~( J- E
4 l# _2 d: B. O' b0 i" I
第7章 图的基础
( @# C3 H9 ~; L9 ^, D `1 Y2 f( H图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 P) u: Z8 `8 s* I; e1 J1 Y F1 c5 V0 K
7-1 图论基础
% r. N# v* o4 H$ M9 q& z7-2 图的表示
4 v$ O* F- @" k+ h6 [7-3 相邻结点迭代器
@9 {: p; h9 r4 J7-4 图的算法框架! @8 }/ G5 _' I
7-5 深度优先遍历和联通分量1 ?+ J* m8 j8 X
7-6 寻路
/ _- W# H' X4 D3 i) b7-7 广度优先遍历和最短路径) j* n8 K1 I( x: j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 z3 `, @8 f" y4 b4 A$ `* k' W
5 C' a1 A( x% Z: Q第8章 最小生成树
; {' b) O7 L0 Q* |' _& F: e接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 c/ l. c Y( h- S8-1 有权图3 Y4 u; a! P7 ?% ]1 g; W4 g. o
8-2 最小生成树问题和切分定理
4 i% j3 I) j. A% t/ D4 @8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; c6 O+ F8 v b% |8-4 Prim算法的优化
; J6 M' j7 U* e$ I: M7 v6 j0 |8-5 优化后的Prim算法的实现
" g. Z+ Q3 A7 s) x% v5 w8 ~! s8-6 Krusk算法
1 I) q7 h( |9 R5 I( z8-7 最小生成树算法的思考
5 O7 a: [0 H- M0 U, e ?4 O Z, n5 \, z" Y) S3 }8 l+ Z+ P2 H
第9章 最短路径4 q" x2 Q) X0 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; ?( q& t2 }' K6 m
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
C; i( H5 H3 u, ?1 g4 m9-2 Dijkstra算法的思想3 Y8 d K5 A9 {" s" }2 w
9-3 实现Dijkstra算法& c- A: R5 `- Y: z* D; b+ b
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: ~! s; c" V5 n7 O y2 W$ M
9-5 实现Bellman-Ford算法
5 K* w$ W# M6 g4 G9 A5 y- O7 h9-6 更多和最短路径相关的思考
( i! L4 w: r" C5 G( ?3 T. n0 V2 _5 a" a* q- Q
第10章 结束语* s( V9 S: d) d3 \7 Q8 z0 u
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 R: L4 d) W- k$ f0 `( A% }10-1 总结，算法思想，大家加油4 u/ b. }; s7 d
, B' m8 s+ x- e# Q0 X) n
. W5 t/ u' |7 {# K; Y/ T+ z
〖下载地址〗; C* b' K; n: N+ h, M) ?7 i
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; K( }6 A' o D0 |& K. t〖下载地址失效反馈〗9 G1 M* w: Q0 a4 H$ V
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com8 l5 F( u% @( N+ [
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6 X) I2 u/ u1 O0 E, i: t% c3 f+ N5 U% U+ q2 Y0 j4 _. n; Q) w
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