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〖课程介绍〗" G+ w; ~$ G4 H( K
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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〖课程目录〗
9 v8 i2 z* p0 M2 b第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# R' {3 q o/ E
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: B% b( k4 \8 h1 m/ y1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看) E5 Y B8 M* \6 \" u
1-2 课程介绍' q& Y' ?- U' L" m8 O
0 `1 k! o2 D/ E9 n" s第2章 排序基础1 U C% \- E% |, d4 q# b8 q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( x6 L1 U% x7 Z% W2 J$ E$ a2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看) ]( _0 K9 J' F. a8 P+ C2 b
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
- m# @; i/ _8 l# J9 Y3 \- i2-3 随机生成算法测试用例
, R; H" ^' `$ u# `3 O2-4 测试算法的性能$ Y, |. _+ Z- L
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& @' r4 f, x6 m; |* {2-6 插入排序法的改进5 B0 g! h/ o, d+ q/ M# s
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 V" A# W4 d9 {: D
$ h5 m4 ~$ q) R/ c% B$ `第3章 高级排序算法
, `! M. `3 x0 C虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# ]8 B) G$ |; k( W4 C7 q3 p3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 [5 E6 ~7 v" Y D* r' [6 L* m3-2 归并排序法的实现
$ P. E# L3 b- K+ o/ P/ @3-3 归并排序法的优化4 s" p' q/ a- n& M/ @
3-4 自底向上的归并排序算法
! y1 K+ M( C; d( u( K& _5 Z3-5 快速排序法 - Quick Sort7 p2 H; }! W- g, G
3-6 随机化快速排序法
: M% s1 N. S& T1 t7 N. a a4 O3-7 双路快速排序法
: `' o( h8 C6 b# d7 {3-8 三路快速排序法$ T2 m# X4 J' C% h/ X
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ y" v9 d- I1 G- j/ v g. Y
3 g. N% _" {3 G3 X
第4章 堆和堆排序9 L$ m% }% J% q2 G7 r4 K& f
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& ]" u% J8 F! O' |4-1 为什么使用堆？, B8 A5 ^/ G O2 s) y% Q
4-2 堆的基本存储6 L% z6 x$ m! \( S
4-3 Shift Up
# u* T; |$ ]4 e) Y- J+ q4-4 Shift Down# W. d5 N* [% B( t) T
4-5 基础堆排序和Heapify! D% d$ B" u# d. }4 s: E
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 R" T! v0 I5 }7 {+ u4-7 排序算法总结
' ]/ V( b: K: m5 W4-8 索引堆(Index Heap)
s: h$ t4 C3 _% Y" {; u9 ~4-9 索引堆的优化9 x% O1 g- p$ s W$ {# r7 E" ?
4-10 和堆相关的其他问题* `6 s' E! m: l+ g$ W) Q
. S8 e" z. s5 S2 X- X+ y' M7 u
第5章 二分搜索树
; _4 H, N' ]* Z( Q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 N# Q, f8 K9 h4 O7 ?) j4 H. d1 k5 [
5-1 二分查找法（Binary Search）
; N9 Y/ s* c0 m# E* o1 n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
( x& ~7 P" g8 S. X N1 P: K5-3 二分搜索树的节点插入2 s3 Y0 b e, Z- H8 m) z
5-4 二分搜索树的查找6 q1 g) L S& ?. s- S" k
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
. U" h2 z, Z; ~$ o2 Q) M5-6 层序遍历（广度优先遍历）& ~) H) v% K6 P# n _7 R
5-7 删除最大值，最小值
5 j- G" X5 x: i5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. t! ]/ p8 M* e8 j2 L$ w0 |) s5-9 二分搜索树的顺序性
4 b5 I1 `2 J5 {% ] ~- l+ k5-10 二分搜索树的局限性
/ x5 ~4 u" o6 }6 l6 `7 k4 g5-11 树形问题和更多树
$ {' h7 b5 E Y7 L- I5 e
8 R0 T* r, I5 \! J$ \- ~第6章 并查集
) w4 S1 l" b+ c一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! Q% J: c2 X" O- [( L% L# i6-1 并查集基础（Union Find）
/ \0 R$ ^+ o. C0 X$ E$ V: u( ~+ R& k6-2 Quick Find# k" d- w1 s& g
6-3 Quick Union* D$ I, B3 d/ \- B( u" q/ ?9 P& V
6-4 基于size的优化
$ l, b6 K& L4 h E4 n. W- \9 [6-5 基于rank的优化* J, t- e8 R( }' }/ g, d
6-6 路径压缩 (Path Compression), h1 [" J# E" P0 y% |
6 K2 J6 V0 @* N2 i, X) q
第7章 图的基础$ X, l# Q$ H- E8 p
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" C9 W, n6 U Z% Z" S H3 @7-1 图论基础
0 ]( r8 Q9 p* Q0 T7-2 图的表示
% w' n) U+ \8 L: c7-3 相邻结点迭代器 C5 b. `) h. P% g2 z9 \
7-4 图的算法框架* O) I# w$ J' `2 _
7-5 深度优先遍历和联通分量. _, r8 k- N: }# _2 L
7-6 寻路
1 ]+ C: q& o- r! t; T: m7-7 广度优先遍历和最短路径7 T2 q5 R! z4 O9 F' F# G( R# f& n
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- W8 w- z. w' I8 \1 v
3 e* R) A& A8 |2 @* ^" u
第8章 最小生成树1 i: @! `/ X. t) B* |: E, Z; l
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 D2 ^4 D" b$ D8 t* {( E8-1 有权图1 [2 k; V4 s% z; V7 R3 X1 p9 Q
8-2 最小生成树问题和切分定理
+ n# ~! p/ b0 p @8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）- y5 D. C6 }' n7 p
8-4 Prim算法的优化
& p% z& L' U' [( a8-5 优化后的Prim算法的实现9 i- F' b2 D, G7 t" T+ y, [# \5 B# {
8-6 Krusk算法1 G6 E6 T% B# F3 e% a+ H
8-7 最小生成树算法的思考5 e: [: z9 ]3 L2 |7 [1 ^) Y
0 @4 Y$ b) V6 F* W# m
第9章 最短路径0 \: E0 M2 m0 Y* v! b4 ?6 a
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ m1 e+ V& k3 B# h$ u9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
- @) \- I' T" j7 \' N/ J: B$ O9-2 Dijkstra算法的思想
7 H- M; R3 ^& ^9-3 实现Dijkstra算法
6 ?' v' g0 F) o8 {7 F9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 l( g0 U9 z' t' |1 F& s1 L2 w' q' J9-5 实现Bellman-Ford算法! C2 |1 \+ L2 X# P9 V
9-6 更多和最短路径相关的思考3 w1 }3 e( f. j# E
2 d, {" r7 _+ c. R+ E( G
第10章 结束语: ?* k% }, \5 [- d( l
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, N7 d7 o/ I/ _10-1 总结，算法思想，大家加油/ d& @! \$ ? z& o; G) L; ?0 E0 c
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+ k7 G( a1 p% Y! z: D/ `〖下载地址〗
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