玩转算法与数据结构-综合提升C++版

! ?$ w& C. w4 r. k. b# \8 f
〖课程介绍〗
$ ]0 j, d: C8 l! N2 u- X任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

〖课程目录〗
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: T) x* U+ v8 w* S! v' t无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 O2 P& b5 v. {/ J0 C0 e) Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
( x6 ^( o; B. _; D0 g1-2 课程介绍

第2章 排序基础
1 q& B" s4 U- R& x$ D# KO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2 P: ]9 C7 E8 I  @& \4 P2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 r3 G$ u  t1 k1 \1 E5 g) }, N2-3 随机生成算法测试用例
2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2-6 插入排序法的改进
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
7 Q# ~0 r& ?6 [- o- i
# p2 U- |4 v% @/ u. {0 A第3章 高级排序算法
3 z+ I9 ^% d( S- i虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3-1 归并排序法 - Merge Sort
# \6 Y* v- T9 [/ _9 G3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
& n: ?( i* `' D  ?) G% a- T3-4 自底向上的归并排序算法
# w6 p5 N6 N2 I3-5 快速排序法 - Quick Sort
& r* i1 r' j  N' V1 ?: x' V3-6 随机化快速排序法
3-7 双路快速排序法
+ w( T4 f# |  y# R* G3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( O7 b" J; t% ~, I
! v5 G" w4 Q( ^9 ]第4章 堆和堆排序
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4-1 为什么使用堆？
4-2 堆的基本存储
+ p2 `# i) e- ~  `- V; [4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 基础堆排序和Heapify
8 r2 L0 F- m3 X3 p4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆(Index Heap)
4-9 索引堆的优化
- O3 j  s  U0 ^3 T4-10 和堆相关的其他问题

第5章 二分搜索树
/ ?" ?' `/ t; x从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
. I% u6 f! v! I- W5-1 二分查找法（Binary Search）
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5-3 二分搜索树的节点插入
6 V; N* ?: _( ?5-4 二分搜索树的查找
- d: Y! W) c8 y' `( L5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 a& [- Q6 [  k( O) l) l5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5-7 删除最大值，最小值
$ {- f! D1 i$ d, C7 ]+ _5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! K4 E/ l8 f' @8 o' _$ T- a5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
& |2 w1 _+ S/ M  h: N: g5-11 树形问题和更多树

第6章 并查集
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6-1 并查集基础（Union Find）
6-2 Quick Find
7 o, D+ c: J% m( V  S, u$ i3 C6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
, k, B2 C6 H3 O5 H6 ~6-6 路径压缩 (Path Compression)

第7章 图的基础
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7-1 图论基础
7-2 图的表示
6 q1 U" j; U! d# c5 c0 C" Z7-3 相邻结点迭代器
' v. t* Z: a2 c2 t2 O; q6 E, y7-4 图的算法框架
6 [: \/ [- D) J, r7 U7 m$ |- ]7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
1 T9 ~; c+ V3 b/ g, i7-7 广度优先遍历和最短路径
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
1 \8 P  ?% }& [- U) \, u& c
5 H1 x9 L$ q% ^$ V第8章 最小生成树
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
0 y( Q7 T8 g( Z8-1 有权图
8-2 最小生成树问题和切分定理
" W& d" i6 i" V8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! A% R9 ^( o/ F8-4 Prim算法的优化
9 `) n  L- @. R2 e" l4 z8-5 优化后的Prim算法的实现
3 K! C" k. Q9 q/ [8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考

. O" U# f3 o/ a3 Y5 }第9章 最短路径
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
: Z; Z- b1 v* a  B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. h5 k' }# F) g0 @& _. a9-2 Dijkstra算法的思想
$ l/ v# C& @$ w) d0 G$ H" H9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ U$ s! q" I3 [9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考

9 L) g! \0 W4 ?5 I* j) n第10章 结束语
/ v# b/ g3 z, t  e恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
10-1 总结，算法思想，大家加油
( A0 _: o: r/ i# C( `3 }

$ ]+ v& r% x. k0 x; i$ s# p; w〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

7 g" {6 ?: D/ W) ?& s: ?3 E- l
& ~9 [9 R/ i6 k, V6 D; q: H
: `, X+ P# Y* E4 T; ^----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------

! }" d- ^5 w% ~  p% E
〖下载地址失效反馈〗
4 b- a8 G( F: O. m% T- e如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
6 j8 S8 \) b" C# t* q8 X

〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
- L9 s& |2 }; B' c2 X7 u2 \! n
2 b& n4 z. R' Z
3 L4 \, H0 ?+ |1 A, b/ g; e, B〖客服24小时咨询〗
% N  v. ~' _! ^! R$ V3 m" y有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。

学习

qiufenx

阿萨大大
) s, f; x0 o2 d$ p- U& N! E

2

强烈支持楼主ing……

666666

666666666666

强烈支持楼主ing……

1