& p5 b2 {8 X2 K, d3 S3 I
3 _/ k& X, g/ a/ T6 }" _9 d' z〖课程介绍〗
, p. {8 k* F+ x+ D& k5 K2 Y任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( u' R' G6 a: g) X* S3 _
- s( O \. i& r- r ]; n% w' P9 @〖课程目录〗) L r, F" @: w
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 K7 \7 S: a% z) {- @- u- w6 `无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% J7 s8 @+ U# A1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
& q8 ~! u/ ?+ H3 X1-2 课程介绍
% m7 u6 t/ S& f( W; U; [3 k! ~
& N" D' ~( X+ a8 ?第2章 排序基础
6 g( e( N8 f$ Q6 M# u: jO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. L( X7 P: D* b
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ {$ L# Z/ w: R, N$ v
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 F* `; G3 u/ W* d+ a" ^# P6 X2-3 随机生成算法测试用例8 _6 [# d" b, G) U! b
2-4 测试算法的性能
. l" w+ O8 }' V2 ?2-5 插入排序法 - Insertion Sort, q D6 S1 l. T$ V+ F, _
2-6 插入排序法的改进7 B" T: l1 W$ D0 ]- O- }8 S- k
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ P" B/ m9 ?8 @/ ~' }/ o2 j( t
+ a' t8 k" z; e9 n第3章 高级排序算法8 ?7 [1 q! f& M
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
5 s; x4 R& T: a3-1 归并排序法 - Merge Sort2 j2 K) x9 g$ Q( U8 M5 _
3-2 归并排序法的实现' T* ~' O$ l3 s# l, Q6 U1 @
3-3 归并排序法的优化. F' I1 C2 z$ {( |' Z" A
3-4 自底向上的归并排序算法
7 L+ Q U+ R, G6 y7 n3 K3-5 快速排序法 - Quick Sort
# q2 _8 R4 b; ], P% P1 |0 H* r3-6 随机化快速排序法
W# q! l$ g# X7 `1 L& b8 B& A1 z3-7 双路快速排序法; f4 D# }5 m+ i# ~$ M7 _
3-8 三路快速排序法
! k) {. B; q" `& {3 f* T+ C3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( }7 c* x0 F, Y9 e: Z9 i. G3 t$ z/ O [! }5 L) ?
第4章 堆和堆排序
" w! f" A: F4 V: X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# k7 i y3 C" B3 x8 O3 y4-1 为什么使用堆？
2 e; Y' ]: |" B+ v1 S, K9 b# H& E, [4-2 堆的基本存储% f+ t2 N8 i5 m$ W2 x
4-3 Shift Up
8 O/ f, `' V6 }7 b0 F4-4 Shift Down
9 g0 E" F8 y3 m* V: u5 _4-5 基础堆排序和Heapify' e, C* }1 q! T8 ] p0 j
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; ]2 f5 k, q) `4 F' r4-7 排序算法总结4 ^# y Y+ O4 s% L% x. [
4-8 索引堆(Index Heap)( A$ O% I- k" c8 a$ }
4-9 索引堆的优化
4 ~! k. V8 [! U- ?4-10 和堆相关的其他问题
1 @, N2 E! v) w
. M1 w* `" i+ f; y5 C$ e6 `第5章 二分搜索树
: g; `8 S# @' p; n9 N/ G0 h! Z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 q( g' o! }) O0 s8 n( u( @
5-1 二分查找法（Binary Search）9 n/ E1 p8 [. |1 X
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; ]2 m6 e, l% ]7 j, v
5-3 二分搜索树的节点插入
( Q. }) `' v- h( J: Q: j, I$ a! D5-4 二分搜索树的查找
% }7 o! @6 r/ P0 B! M5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ N& |- W" w6 e) F# F5-6 层序遍历（广度优先遍历）! l' q1 c+ v+ [8 Z0 i2 [/ z
5-7 删除最大值，最小值
- _7 W5 H. H) r+ n) u5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 |# m) I3 X6 P
5-9 二分搜索树的顺序性
9 Z {* w# A1 e: }5-10 二分搜索树的局限性/ x0 j/ \$ i+ m9 r
5-11 树形问题和更多树
0 e6 t0 ^2 G7 i; s
5 g4 j7 t8 V0 W0 }8 ?) a第6章 并查集1 |( V' Y4 ~5 |8 n' \+ T2 @
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: W5 J4 g% b$ j/ N7 D3 Y6-1 并查集基础（Union Find）, h f: i9 C5 q# h- f( `
6-2 Quick Find3 M, q( b! A' e" C6 i8 x! f
6-3 Quick Union2 t! }7 I. e# N$ r/ b- K+ }1 ^5 Q, c
6-4 基于size的优化5 Q8 x2 l- d; X
6-5 基于rank的优化% s$ K* c4 T% {# b
6-6 路径压缩 (Path Compression)' F% ?; i7 M) S# D# P7 W) l
8 i5 J9 _; ~, Q9 `0 j% E7 E& g
第7章 图的基础
% Y/ q" O, x/ n" v& C图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！9 P% m# d% |& Z# h/ V8 K2 E+ Y
7-1 图论基础5 D1 z% I) c1 {( _$ [9 w
7-2 图的表示
; h% T& K2 w# I' w/ q7-3 相邻结点迭代器8 @- t# y' z! I* c4 o1 g
7-4 图的算法框架8 r- k9 B: b6 \1 p6 T; V7 d. a: I
7-5 深度优先遍历和联通分量8 b2 B9 m* v# A, s
7-6 寻路0 q8 F* w6 N9 g5 G+ `
7-7 广度优先遍历和最短路径& Q; h. K6 ?0 O6 x
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用% u" j: _* o+ ^9 ? ?# s/ ?
4 M. L- ^: k3 J3 r6 B% d+ C" H
第8章 最小生成树
5 p, p' Z) m& Z( a- o接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* z* ~' d0 `) v, x+ `: |4 g
8-1 有权图4 c& R5 L8 z0 N) l. N, {
8-2 最小生成树问题和切分定理
9 }: j6 S) U$ \% t' k/ a" `6 \+ [8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- O. x/ y9 l7 ]8 M* ]# j8-4 Prim算法的优化
% w8 Z$ l$ I9 C8 r3 F8 r8-5 优化后的Prim算法的实现& v/ i, S3 s% C8 }+ q# T$ j( D
8-6 Krusk算法; u' s9 s! R& Y% J( q
8-7 最小生成树算法的思考$ `6 h+ C( g/ V+ w0 `9 Z2 I
) g4 f- \0 L3 G( [第9章 最短路径' w6 Q6 {9 H/ a8 t0 T0 m' s
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
4 z% y% u* I K% s/ G# S/ C$ G9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9 p+ i0 k( f4 F7 q+ c* [9-2 Dijkstra算法的思想
- C- `+ e/ k% h7 h w( F+ R4 q5 Y9-3 实现Dijkstra算法" j( w8 h% q4 w y6 f8 `, k
9-4 负权边和Bellman-Ford算法1 f7 R; r1 C( G" M; p! u
9-5 实现Bellman-Ford算法
/ p2 `8 E2 o8 u+ d" \' n! ~9-6 更多和最短路径相关的思考+ y6 X/ D( g' w" u! \
9 ^4 |! \+ [0 ^
第10章 结束语
6 i" w7 c' K8 {( j% A9 L恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 }1 a$ B2 u* i10-1 总结，算法思想，大家加油0 H3 k& P d; `+ u- n
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; {! u; |# r. N" ]0 |! d) R: L+ Z6 p9 V6 M, |+ W c( P
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& Q: r# i9 F4 z. o/ w# E& O〖下载地址失效反馈〗8 \' S, K' l! D- z
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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