# k* [5 B3 t$ E4 t8 `8 l! `( t$ | g
0 ? O+ x5 m! y; b( U( ?% S〖课程介绍〗3 \, u5 d: I6 J% c, x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 L. S* x& E U% r( b9 a( H# S" X$ }
〖课程目录〗
/ O+ b6 O/ v) ^: ?) N2 D( a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. _1 R1 x# h+ i
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# _9 r: \) r% r- T" g
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 j8 N' Q5 C6 K1-2 课程介绍
# r. c2 R u& o0 r3 Z2 [# k7 M& B+ \( e- E& U# N) s
第2章 排序基础
0 P8 ^8 @' R+ E8 L: EO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
3 x1 O5 V9 L) g/ p2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 H; c6 C k# n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
' o5 O0 r0 M- X" |% |2-3 随机生成算法测试用例
, U, |3 v2 Y: i* {5 S% X2-4 测试算法的性能, C" q" `% y' e0 M+ K
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' v0 z& A, R2 C. b: @% s2-6 插入排序法的改进
7 F+ @3 q2 [8 ?( \4 I ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# l2 R7 a* o2 N+ I! s6 M2 E5 T3 D/ N3 d9 s6 o a, o9 ]
第3章 高级排序算法4 [% \% v9 Z' }, p6 J8 P5 p
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* I& k1 G g) G4 S; D3-1 归并排序法 - Merge Sort9 u& X3 ?4 |$ q& P- M0 r
3-2 归并排序法的实现5 D2 c/ @: @+ I% t9 J
3-3 归并排序法的优化0 d8 h. B( Q$ Z1 N. d/ s8 O n7 o Q
3-4 自底向上的归并排序算法
5 C5 } I! Y+ n- G3-5 快速排序法 - Quick Sort
% _) \+ c/ m" s N `3-6 随机化快速排序法& {( p* z, i: \
3-7 双路快速排序法
, E6 t) q* Z$ a4 B6 z8 _3-8 三路快速排序法& A* ~! Z# j6 j0 h F$ j
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 T/ F2 {4 r3 G) H
( o1 n7 n3 c0 z- C" E; p4 s第4章 堆和堆排序
% l9 \( z1 J! z K; C/ p# E深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 t$ W& x9 B2 ]/ Q0 x
4-1 为什么使用堆？
1 r* \, i0 f+ M9 t& ~4-2 堆的基本存储
; O! I; N) n) Y- O6 X/ `) U+ D) S# V4-3 Shift Up0 p+ m! r) \0 ~
4-4 Shift Down
' `! V. `& p0 v# s! t/ v: V4-5 基础堆排序和Heapify
0 r* g" H* s6 M# j3 x4-6 优化的堆排序（Heap Sort）( S6 F- ~$ \: {/ c. v
4-7 排序算法总结9 p3 s- D& D" ]; H& p
4-8 索引堆(Index Heap) D+ z$ U; {. `2 Q+ q
4-9 索引堆的优化& ~% X. u: S) B
4-10 和堆相关的其他问题
7 M5 q4 ?6 G4 M9 O) y% Y$ r4 }4 m5 Q8 A( r6 I6 u+ p
第5章 二分搜索树
0 i& u& q+ N3 Q( v从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 g( Q. x% s1 f7 [5 j; K# ~5-1 二分查找法（Binary Search）
% g( e* T! u/ ]% z5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
* ]3 m [" F. s% o( H* Q+ q5-3 二分搜索树的节点插入; u$ G4 E! ?+ t5 E' B! \
5-4 二分搜索树的查找7 @, I6 s' }9 G6 P. t8 ~
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- V& B' g3 Y1 ~5 G q3 m1 J/ q% m5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ Q/ g' u: M* ?' O
5-7 删除最大值，最小值
) y* @+ U Y5 D# K5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! V5 o+ f8 S9 C6 b0 j5-9 二分搜索树的顺序性8 n' D! X" o, A
5-10 二分搜索树的局限性) S5 n. S' k/ K" [; ^' i$ ]: J
5-11 树形问题和更多树3 N& _# @% r, a
2 k# {( X3 b! W$ G- [
第6章 并查集" N0 |: c. Q" n& j4 L: |5 I$ w
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- Q2 H' ^9 m& _
6-1 并查集基础（Union Find）
% [$ D0 I% M* M: i6-2 Quick Find
" z* a! \( J E6-3 Quick Union
0 k/ x3 _9 N. p6-4 基于size的优化
5 r1 |, Z+ t9 g: i: D6 U6-5 基于rank的优化# h6 h' I1 C% Q e6 m
6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ h- N6 f V! r7 _/ H2 \4 h! J1 ~
! ^! X3 h; z; p9 h第7章 图的基础
6 h# m) v/ z! O- x) r' T3 I图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！! s& H3 q9 q2 K% J! h
7-1 图论基础
* a' }! T% S1 t+ D8 @7-2 图的表示! i7 j, W8 {- w" F% t
7-3 相邻结点迭代器
( W d+ |& q$ H* I$ a5 K8 G7-4 图的算法框架/ C2 h: l; }/ C
7-5 深度优先遍历和联通分量
6 d% i3 \, ~, i+ Z" J8 t6 ?9 m8 x7-6 寻路6 F) x) p: S) d, F& s
7-7 广度优先遍历和最短路径% E q; G3 ^0 q" d1 ?
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用% ~, G" d3 ?8 `9 I! Z% i+ {7 d
* G3 O/ \/ J4 {: K: D第8章 最小生成树8 Z& n- V5 Y$ _4 a; \$ P) U
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- q( d4 {7 ?. c1 l5 i- }
8-1 有权图
3 G( T4 V! ^; r2 ]) _6 {( Q- y8-2 最小生成树问题和切分定理8 i4 C7 \8 i0 J6 W7 f) b
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* b5 x& o6 p- h, q1 W$ U. \
8-4 Prim算法的优化7 K8 \4 q8 A: ~! t- s
8-5 优化后的Prim算法的实现 I, n+ E" A% n" c- k* B
8-6 Krusk算法
. @3 o; D2 S7 B! F6 Y5 n `+ A8-7 最小生成树算法的思考
9 X& ~. t1 u+ p1 X1 y8 t1 e l/ Y0 ?$ k/ n. X& |7 O! M
第9章 最短路径9 T2 [5 F: E* S( l4 h, A
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" J3 t: W- O1 l$ O) a9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( T |. `/ |# _5 R- m) e, N9-2 Dijkstra算法的思想
' f, c, Q5 w* R6 {; O9-3 实现Dijkstra算法, u+ j; {, l+ x) E/ O3 \+ A2 k! ^
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 B, s3 p3 Q: E" } i3 X) ^
9-5 实现Bellman-Ford算法0 ]/ X* X& I$ U: U* x( S- V. c" [
9-6 更多和最短路径相关的思考8 [- t8 o6 z% p ]/ B% F
2 K1 f' x- t. a! U/ Z第10章 结束语
+ p0 q3 u+ G. b) \' a恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 Q1 b: C' u, `7 l: i; z+ R10-1 总结，算法思想，大家加油
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! R. _0 t! I" }* h〖下载地址〗
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〖下载地址失效反馈〗2 Z @1 x/ f+ C' S. @( l* N* N4 x' {
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