, }7 V1 A4 W+ {4 z9 z4 E0 v8 \4 g6 X$ a1 Y$ b! R# p
〖课程介绍〗
, U) H4 ]; N! K; j! U任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了7 C; J) v6 X4 v9 m2 a: A$ j7 D- |
5 h/ F9 Y' Q, u; g
〖课程目录〗
$ E' q, Y; O( v: E5 ?; f' @; J$ i# P第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?5 i) l8 r* u+ {1 k8 E3 t
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?! O3 i) m' P1 k
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看' M+ p. [2 z* B
1-2 课程介绍
; Y+ ]- M% ?" n7 L q `! ^% z1 U# O- l0 K
第2章 排序基础
" n b1 h B8 K. mO(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!
" u& M) _* p$ ?+ c7 x2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看# e! j: y8 i) @! o
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看( B; i3 S) ]7 K* z* i/ c6 {
2-3 随机生成算法测试用例
% `$ w: y4 N" i/ c8 N2-4 测试算法的性能
! I7 W, j/ K4 W9 Y2-5 插入排序法 - Insertion Sort
4 }1 p& U2 e; k9 @% m2 K2-6 插入排序法的改进0 P# J8 H) B6 p! C" [ b
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, S, P5 ~. ]* p( G
4 P) Q2 A- ~# X# g
第3章 高级排序算法7 f; w$ A' D/ s! O
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!9 K: d2 r/ q" t5 C. x, {
3-1 归并排序法 - Merge Sort" i% g! P5 ~7 Y" B: w5 F1 A, F/ T
3-2 归并排序法的实现
$ ^1 ~4 |! O0 w& K3-3 归并排序法的优化
: O. S! e- @4 g0 \3 l3-4 自底向上的归并排序算法1 D7 L" q! t8 q7 N! x7 X+ t
3-5 快速排序法 - Quick Sort/ r6 d0 y) r4 f6 \" ~9 G
3-6 随机化快速排序法
1 C+ z2 r( ^+ I" b1 q( J; n3-7 双路快速排序法
" X) S: K7 L+ a. g* {# Q' g3-8 三路快速排序法/ q" z! w1 m( z" H' W2 f
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ k8 C: h1 @. Z( u
3 h- i. J- I8 z( N, ^" E第4章 堆和堆排序
$ W. O9 h: W! p2 ~2 O& O; ~, S8 n深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 s8 d7 b; N% p" x0 M7 L+ |4-1 为什么使用堆?
0 t& {, O8 P8 J2 w y# K' d4-2 堆的基本存储( t D3 c Q2 g7 z C
4-3 Shift Up6 @; G4 B- L3 y% y& P7 s7 r
4-4 Shift Down
2 a$ g* C: j: ]0 t5 @* N' S4-5 基础堆排序和Heapify
2 }, \3 l& _3 Q7 o# B% u+ @4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
# ?1 b! G8 n6 V: Z3 X4-7 排序算法总结
$ {7 G6 j: o) W( A3 F1 ]' `. D4 Q4-8 索引堆(Index Heap)& M! ]& B0 q* Z: `* W% w+ i
4-9 索引堆的优化/ m9 D7 ?- M8 x( p# A) t
4-10 和堆相关的其他问题4 {" T ?3 u% Q9 m
( a- N" X6 c0 M7 A* i! ~第5章 二分搜索树: |5 e8 y( N N4 x4 G: Y
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
8 z2 V6 T7 M, F g! V) u5-1 二分查找法(Binary Search)% {2 ?4 D+ |, \: m
5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)
! U U' V" D* r' s* p5-3 二分搜索树的节点插入
; I5 g; k8 E( Z( }5-4 二分搜索树的查找
% f h) V, G- Y! ^* K5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)" B1 f9 Z2 g7 S3 o4 x
5-6 层序遍历(广度优先遍历)1 k' V- P, Y% i
5-7 删除最大值,最小值
/ J; o2 l! V2 k/ w, W" V5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
+ c( o0 Z! O6 w# \( L) r5 N9 `5-9 二分搜索树的顺序性7 m5 v7 l; z4 t/ ?$ ?- h; |5 k: r
5-10 二分搜索树的局限性+ B. i0 Y0 ^# ~* `
5-11 树形问题和更多树5 F* g/ D* W0 ^+ z7 d+ s
6 L/ r+ |5 I; J: t5 p
第6章 并查集
8 ^" M2 b2 _" q/ M3 e' Y一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。! Z& {: Z0 F" o4 b
6-1 并查集基础(Union Find)
' `$ D0 A7 l$ m4 F( X6-2 Quick Find
) T- y# G5 K4 T. L7 |6-3 Quick Union
5 i3 C: B- m' u0 f% M5 f6-4 基于size的优化2 r+ |7 i$ I5 u( z5 [ D H. h
6-5 基于rank的优化5 N, S9 Z$ t2 p
6-6 路径压缩 (Path Compression)
~% G# q; j1 n2 y1 @3 Q
* b3 T6 R0 U+ u& B第7章 图的基础: W- c2 @1 q. j5 Z; U! s& D
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
! z6 J3 I7 k0 }2 f6 c* I7 U* o7-1 图论基础# d& [$ P4 j" c! q r6 J
7-2 图的表示5 J4 j% ^' J- J. |0 W
7-3 相邻结点迭代器
8 ~0 P7 j; s/ W7 D: |" ` k7-4 图的算法框架
8 d! `+ \3 e4 k9 ^7-5 深度优先遍历和联通分量
0 [7 f6 ? W% x, e9 x& [7-6 寻路
1 P; v3 s. E+ l2 p% t7-7 广度优先遍历和最短路径
& ?1 \! c ~$ G7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
+ L1 @2 L) w& s/ U
3 K) A m6 ^6 d0 V第8章 最小生成树
6 @: A! V, |; z接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 O$ @% s9 r' `% A/ r! z8-1 有权图
0 x. r3 b7 ~. C2 I8-2 最小生成树问题和切分定理
' ~2 ^+ G" O* F/ \8 \+ o8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)! `9 F F1 d1 k& a& N1 S) r
8-4 Prim算法的优化6 \( y: a' ?! T) U: J, i
8-5 优化后的Prim算法的实现
( K- x! l! `8 P# A8-6 Krusk算法
. w+ u8 }- g: c; F* T8-7 最小生成树算法的思考
" \% L( I8 B4 r2 K" T1 [2 i; B
8 v" S! X7 L/ x1 t第9章 最短路径
# P. l( p7 A/ i3 }, c另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。
. E$ Z+ u* b3 f [/ B9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
& F9 P; s! u5 ]4 ?9-2 Dijkstra算法的思想7 }, [! M/ c$ D
9-3 实现Dijkstra算法
) c: ?- ~2 `+ }6 o' Q9-4 负权边和Bellman-Ford算法+ I; U0 G# w3 E( P
9-5 实现Bellman-Ford算法# h7 _0 i8 V' A
9-6 更多和最短路径相关的思考' W5 A# N3 y C- A) m6 k* d
5 M# ]) x1 u* s9 [9 B5 s第10章 结束语
8 i- j( S& g- P! ]恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)% F/ |: J% l! T) _3 `
10-1 总结,算法思想,大家加油/ R% O6 q% r: w. v+ {7 Y; v) o$ s
1 c" w) S0 o" S6 a) N; d& \
% d' m0 i! R% D. h
〖下载地址〗
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