9 ~0 p" R" S, \& D. o
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〖课程介绍〗" q0 c( U4 n% U6 g4 n. e! y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
% G( {# p8 q' a8 j! ^ a5 ]( t9 L% U; [
〖课程目录〗
$ O( B. n% k. G4 D% y5 \% u7 k7 n$ ^4 F第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% Q3 k4 t8 N7 t% Z- i无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ O& K/ N9 r' a2 s v1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看! B' R8 @, ]) v6 m% W" b
1-2 课程介绍" `9 w- e) v8 ^3 U% l& E
0 F1 u0 K1 S+ l( k$ N5 v第2章 排序基础. z9 @9 G9 @4 L$ x6 k
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！% `, r; z( l) ^4 w1 X
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 I* F; s1 c3 J8 G, V2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 o0 o8 t4 p5 L; L ^0 U: c9 V2-3 随机生成算法测试用例
; f; x+ H2 \7 o8 @7 b2-4 测试算法的性能
s/ B0 K+ A, U$ G! F A2 O2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: h' Q( Y) \0 D$ U8 o2-6 插入排序法的改进
$ O4 Y2 u4 T1 b2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& C) h, P% W- F
: c# o. b, Z0 O# a {) p, e8 f
第3章 高级排序算法, E; c, y+ p) _2 }7 x
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！$ g8 R9 | ~% ~5 B; s h8 @9 l; [
3-1 归并排序法 - Merge Sort
0 {; ^1 P/ ?( K" ~1 }! B5 g3-2 归并排序法的实现0 @6 y4 P- r, f$ E1 K! F
3-3 归并排序法的优化 j, E& u5 y3 l) J8 x' S
3-4 自底向上的归并排序算法- A$ V/ T. @$ t* v- P& z
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- l6 f% L. z" S; D9 [0 V9 N2 |3-6 随机化快速排序法( v! `) ~' R$ D4 p4 a- Y u9 q
3-7 双路快速排序法
) Z6 f' m) D8 ?2 X9 {0 z# p8 o! R3-8 三路快速排序法; B/ ?5 H: n a7 u2 Q' w
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* H: y/ S. Y+ z/ y! u8 H, G+ C a$ V0 r: j& M7 B8 }' f
第4章 堆和堆排序
, E' K0 l( K% i: i$ G+ H深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。. G) x( K: ]+ q' M" _
4-1 为什么使用堆？7 o9 n# O* _8 r- c
4-2 堆的基本存储4 a# N; R1 i& W2 W# e. S
4-3 Shift Up1 H4 J4 G5 S3 o c
4-4 Shift Down! ]* M7 x# Y' |0 j7 f: x/ R
4-5 基础堆排序和Heapify
' K0 m4 |! j" p$ a4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. m( f, |3 Q- z( s- @4-7 排序算法总结
0 s* L- c' I) R8 Z( o& ?$ y6 [& N2 }4-8 索引堆(Index Heap)# w p" h8 ^+ M
4-9 索引堆的优化
, \9 i: ~9 J7 h6 b$ c7 j' U4-10 和堆相关的其他问题6 A" |/ g- }0 O
) u$ G$ Q( z( b5 R+ S) Y, j第5章 二分搜索树- s8 d3 s" _9 C
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* g5 F3 {7 p$ E5-1 二分查找法（Binary Search）$ f; C q- G" o4 Q" I0 v
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, j) g, J m1 J% d4 f: }. z
5-3 二分搜索树的节点插入6 H$ p; F3 C% N0 G% s* j2 O
5-4 二分搜索树的查找1 G {2 d7 i2 r" ?
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
4 ~& |: J- n; f: J5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( p; s \# D9 l5-7 删除最大值，最小值
R' `, c3 J5 ~8 V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
' z6 {% L; `) n% {7 S, e5-9 二分搜索树的顺序性
: ^/ e& N% u. A7 Z& M4 x, ~- b% ^5-10 二分搜索树的局限性' @2 ] ]4 l% n: n" d& T, O- b
5-11 树形问题和更多树0 t4 Q# y5 |3 {* d" }5 E
$ n T; }9 \7 I+ i8 y$ L
第6章 并查集
+ O. _5 p5 u* @$ ~一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。( C7 y# q/ r" n# U
6-1 并查集基础（Union Find）
0 Z" {& H) C6 P/ _: Y7 @/ [# U6-2 Quick Find
$ a% m. v1 n5 f6-3 Quick Union5 D4 q5 j8 B/ L# c+ ?6 G( q$ s
6-4 基于size的优化
P* B$ E: c% [6-5 基于rank的优化( d+ [" _( M. J2 p: z9 S; e
6-6 路径压缩 (Path Compression) W: E$ [* h8 f
4 {9 G* B* _1 C- L第7章 图的基础
8 n8 _7 w( D1 D图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 ]7 ]- g. A7 Y2 X4 Y7-1 图论基础
% u, ]' V" H% X. i5 W7-2 图的表示
7 u" L, `% b& C9 Z9 t5 o/ u D F7-3 相邻结点迭代器( {' [/ \* a- Q p' Z6 f
7-4 图的算法框架9 p! A& M& }, G# Z
7-5 深度优先遍历和联通分量
4 t4 T+ [( I/ i/ P/ D7-6 寻路
1 y+ ?5 Y; s% y& `7-7 广度优先遍历和最短路径- ?2 Z$ E2 h% V$ o! E8 l: l) T' o
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
- h8 K4 [$ Z) ]
+ m3 R3 Y4 t" U' r第8章 最小生成树
5 M$ Z4 x$ H# [3 ~( Q; _接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
/ X- ~/ H2 V% N0 q5 q) e8 @8-1 有权图
+ X5 {% m& Q/ y) Y8-2 最小生成树问题和切分定理# m& h/ s# K8 _! ?" P
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" w. y) e7 F2 t4 ^; R( t
8-4 Prim算法的优化
1 ^( `( Y4 [8 V6 H0 z2 Q% S8-5 优化后的Prim算法的实现
8 X; K0 O9 e( [2 n) T% q4 _( h8-6 Krusk算法2 V1 c. `/ O9 m W" ~
8-7 最小生成树算法的思考: K3 }' y% d( v9 {1 P& |
9 {8 b# o# M( q; ]$ Y第9章 最短路径
3 e( H% ^+ H: E# h" Z5 a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
' [1 H9 O- Y3 B# I }: d4 A+ V% d9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）" o9 O- k0 n3 C
9-2 Dijkstra算法的思想
9 @) M5 _5 c7 [7 N# k3 O9-3 实现Dijkstra算法6 n# q, @+ B' z2 x
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 T! T8 ]% ^) e% l- c2 s& I9-5 实现Bellman-Ford算法
5 N( \3 v$ D4 L9-6 更多和最短路径相关的思考7 H) J8 Z$ H; u
& p1 |$ z- J2 R q2 j, A4 U1 d第10章 结束语
( ~% D$ Y! u+ Q, F% D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）& m( @$ I/ j- V/ d7 L( e: N* | F
10-1 总结，算法思想，大家加油
: s* F/ x/ I* K# a
: L5 k! {$ H: \0 d: u+ l2 w @# f7 u' K/ d8 S+ B
〖下载地址〗) b( R# ^) t' H1 F4 A+ \
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. s- G3 `8 `- w, l" O, C9 p! l" a! n) J' e
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------6 B$ y/ Q( a+ T( a$ F6 V
5 E" t, _$ G b* K5 }6 R' {% t. o
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