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5 S# w z$ c& F' O. k
〖课程介绍〗, H& A3 T \ K7 ^( x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
% s- X9 c) g T6 c$ ]' Y6 F/ _9 v9 A8 M8 y& t* R6 n, K8 ~6 F
〖课程目录〗
/ W4 p# J% V# j2 V b7 t第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- y% L4 \0 V' V4 J' N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 q# N& M% l. [7 g8 P$ Y
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% l) j$ W+ ^# r* k: ^
1-2 课程介绍
% Z) A0 V3 c3 b# W k
' J% _& U* |; m" G4 S7 b% j第2章 排序基础
, l% j, p, M2 f7 U1 NO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ r* Q6 [# y" f, }4 _8 y! i2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 h& d- g# H3 Z; J& ^2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 c0 J; V9 q$ T
2-3 随机生成算法测试用例
$ V9 [; M9 O" Z+ K- d5 Q2-4 测试算法的性能
+ r/ `7 _ r( C2-5 插入排序法 - Insertion Sort
5 h9 O) l u& S" A, D; ?2-6 插入排序法的改进
e6 @' |' r* P. X% W7 C; d2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
* ~0 G% n% e V! P' L
6 [; W1 a$ Y7 E0 e6 W' R6 D: o7 B第3章 高级排序算法9 K" Y2 U4 x3 \6 J8 {
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 ^! m5 Q8 S. i
3-1 归并排序法 - Merge Sort' {6 S7 | }: Y5 I0 T
3-2 归并排序法的实现 p. \7 h+ X d7 ]8 \* e
3-3 归并排序法的优化
" X5 N! f5 Q3 x1 s3-4 自底向上的归并排序算法& P8 f4 Z H+ J6 V7 k! D* Y/ s
3-5 快速排序法 - Quick Sort8 j3 U- X4 f7 b0 x' w
3-6 随机化快速排序法
* D3 s: J2 t4 U2 c2 Q7 f5 I3-7 双路快速排序法
' f: B* J/ A, k, W4 H% W3-8 三路快速排序法0 p! d( P, g% ~& A* F
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题2 z4 b8 Q$ q- z, n
8 d& p, |2 H4 k' K8 \2 p* |
第4章 堆和堆排序
1 m2 w3 j& }4 l5 M4 L* \深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" ^! E$ R8 ~1 A3 s( Z
4-1 为什么使用堆？
. |, j2 _# j6 Z! a3 Z4 Y8 {4-2 堆的基本存储
. b6 j- s, x6 E4 o1 x4-3 Shift Up
! B% y1 w! I. m+ F4-4 Shift Down
+ z: ?/ p5 c! L# M* J8 M$ ~4 Y4 I. J4-5 基础堆排序和Heapify9 {6 |$ { k* y% F4 f$ B1 r
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 g8 B! w* i: W& G
4-7 排序算法总结% e% Q& n3 f z+ \' q
4-8 索引堆(Index Heap)9 C3 @3 E* m- E6 h) y* c: Z' C. U
4-9 索引堆的优化
% a4 W0 a) ?2 x4-10 和堆相关的其他问题
, j6 v- ~) M# p5 d8 d2 s
4 S& Z( e% r U; r f% ~第5章 二分搜索树
, X- d" M, B& n M6 Y从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& ^/ r, k% R( {- F; P1 @: R1 \; w5-1 二分查找法（Binary Search）. d9 l c( R% t c
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）) A; ?7 A/ b; ^' k) f7 e8 U
5-3 二分搜索树的节点插入8 h8 V# e' ^, o! s6 {$ r2 j
5-4 二分搜索树的查找
. \6 r3 K: Y# X" o2 f5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! T; J$ E- b( l, T) u; T5-6 层序遍历（广度优先遍历）, q( z. g, ^. }
5-7 删除最大值，最小值) x; Y' n# l4 q* y0 q7 _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- l d s3 D& j" q, P
5-9 二分搜索树的顺序性
/ M6 z: E" d& B* d$ Y4 F- T5-10 二分搜索树的局限性
( s9 b' c" d) A6 Q5 ~. w5-11 树形问题和更多树! W; u8 c! ^% `. I2 z
% j# |6 e1 u6 e/ O+ W) O
第6章 并查集% _/ ^5 g% Y1 R1 C" T1 w# [
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: V6 K9 { O; @$ J1 l0 _6-1 并查集基础（Union Find）0 g# L) ~% w7 o. U- h. b
6-2 Quick Find
# Y3 X- N* H8 W6 a6-3 Quick Union
: e Q+ K( d7 b" M& h6-4 基于size的优化) ]! L" m( ]* B5 {
6-5 基于rank的优化
2 P+ x: d1 R9 q' \' w: h5 ]5 ~6-6 路径压缩 (Path Compression)0 e; W1 m% y! a5 E5 C# d$ A. g! z
9 J2 O+ W/ m4 i }第7章 图的基础. x; u8 ?! c8 T; a$ l% F! `/ a
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
+ V& L& {, c, T) U6 H, [7-1 图论基础, G) q, ^: D5 g; W, h; N, j2 b, K9 s% i
7-2 图的表示
2 w3 ?8 h* S3 ]- @; D* a0 ~% K7-3 相邻结点迭代器* C4 x( I$ T% |+ K, @0 s% W
7-4 图的算法框架
! b% a; z* [7 q0 S, q9 o7-5 深度优先遍历和联通分量( Y2 I; C1 \/ p4 n; [0 _: F- t
7-6 寻路
5 B+ p" w) g3 {/ z( c$ q7-7 广度优先遍历和最短路径- d, I3 V, P5 h' n5 E, u5 ?
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
6 v' I8 C% i! s. |' m+ s
' m- Z- ]; B6 x第8章 最小生成树
W: Q [! z$ U4 e( I0 p2 B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ W! d, ?# h! d$ F
8-1 有权图 k3 C9 i: N# n
8-2 最小生成树问题和切分定理$ C: ]5 m7 q( o8 B
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- ^4 [1 d& L1 e7 y8-4 Prim算法的优化
4 c4 I$ k. _) j! i8-5 优化后的Prim算法的实现! i6 K/ l% ^0 S2 Q
8-6 Krusk算法
3 G2 X9 n9 Z d7 F, Z% L8-7 最小生成树算法的思考
7 W# q) W" H3 I- ]1 ^
: v2 F( Y* K* D& E% H第9章 最短路径
% S0 o! F) Q! `1 }# w8 Y; O另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" A* k0 i& \7 r: V; G$ w9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# X8 U. s! k7 i1 B; a
9-2 Dijkstra算法的思想
% g \5 Y3 M# a6 y- n! ^. X6 o9-3 实现Dijkstra算法
* {& O/ u3 g8 ~: i% M" B9-4 负权边和Bellman-Ford算法/ ~0 H4 d; g$ O; G; A' V
9-5 实现Bellman-Ford算法
, m' o0 w `" t, f5 K" t9 w5 z9-6 更多和最短路径相关的思考
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8 t8 t3 A0 {7 q9 r第10章 结束语
$ ^/ S6 t1 X7 |2 z5 t% t! \5 F$ s恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. o: I$ @5 X }- Z& f
10-1 总结，算法思想，大家加油
) {4 T% I9 ]' g' n6 y8 n3 ^6 a# q0 F9 _
& K$ V6 g! a _. f+ s〖下载地址〗( A& R8 J& o' N
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& x3 k% M& p# Q- V6 H9 {----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------. Y$ F3 [8 ~5 f' |- F
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1 A6 ^% b. g- b' E4 q0 r, J6 S〖下载地址失效反馈〗
$ { H6 p1 L3 _& q j4 }) s如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com% ^* o6 g' k* b4 Q; y; [5 b! b( U
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