9 l' n+ ~; [7 L4 C( O! w6 O9 {1 c( Y" l ^5 D+ y
〖课程介绍〗' p3 j& [3 ]: L; Y E
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
; u/ }$ ~ y" r+ V- s
8 c! A5 I5 P& B [2 ^〖课程目录〗
$ N9 d" T9 x# C7 l第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 Q5 e7 L7 O* m无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) z4 k7 b7 c# ]7 H* N1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 U1 {5 L1 O7 Y G5 t( S1-2 课程介绍) |1 k' o7 \ D+ C2 |, b+ O5 b
8 B( ?( U/ n+ ^+ j
第2章 排序基础# q& f8 E5 |. W- s
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* l6 F1 Y: z7 M) }+ v6 U3 c
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* ` N) ^% ?- n! t
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# `( r, T5 b7 w; `9 @7 `9 K U2-3 随机生成算法测试用例, X9 g( I! z u" ~: @, a3 Q* d! ^
2-4 测试算法的性能
- F- n A- n9 Q/ t3 V2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! F! Q9 [0 G2 _9 L X2-6 插入排序法的改进
7 H3 H; E* f, Q* R6 R8 y/ L2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 B) Y+ v% ?0 s. c8 T# \6 a/ D+ t* L/ S) s! E- q$ C R- V/ g
第3章 高级排序算法
" ]8 D1 T, V- W2 I1 Z- o0 f虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！' g$ V& m4 r8 _! {7 ?- ~
3-1 归并排序法 - Merge Sort
+ @( M( g) [) v2 Y3-2 归并排序法的实现9 u0 `) ^8 A9 ?
3-3 归并排序法的优化
& d* u1 u- Z+ g* G& B3-4 自底向上的归并排序算法
$ G/ X; `5 O$ i5 f4 L- F3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 i3 N7 F' p! g/ N0 i4 x! K3-6 随机化快速排序法
7 `2 H) Y' [% n( m: R) h `3-7 双路快速排序法% l) z$ w" v3 s$ Q
3-8 三路快速排序法6 U% }# e* z+ ]8 s/ a9 d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* e! X) T k& G- @, c( e2 H5 p
0 f' [& v1 [: u1 O( J
第4章 堆和堆排序& u6 _2 ~, [: W7 ~& `' V% h ~
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 Y( V" y" N" w1 i1 ^5 K4-1 为什么使用堆？
6 T" C4 S+ f: [$ S# Z6 y1 z" F4-2 堆的基本存储8 L$ _4 Y- a) P& a
4-3 Shift Up( C+ }& `4 z2 f) Y5 N5 @5 X! y
4-4 Shift Down9 D \7 v: B8 f' z; }
4-5 基础堆排序和Heapify
& H5 [) i* h+ [ c/ `4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
H8 J2 }( v+ o; s+ v- c3 U5 l4-7 排序算法总结
- A# `, D. m/ g- T5 ?* [+ w4-8 索引堆(Index Heap)
$ q9 N3 G( J$ D- `3 R) P4-9 索引堆的优化
( l- u9 Y) k0 c) V1 k4-10 和堆相关的其他问题
, S$ {0 V' L! E0 J/ d. @6 r$ d/ S% ]" a/ V8 ]
第5章 二分搜索树
! l5 K" @& \- }9 q5 M1 t1 g从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 x& Z4 T5 j& ~6 v! ]3 N
5-1 二分查找法（Binary Search）
' [! r8 n' h/ M. S: k# @+ v5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
4 k& i) o5 b0 r: S2 f' B- g5-3 二分搜索树的节点插入+ O6 B( `- y: [& ]6 M2 j
5-4 二分搜索树的查找% H7 V: F' L, K, b
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' Z3 y( ]6 ?+ C6 B5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 |0 B+ ^5 j, _
5-7 删除最大值，最小值! j& I6 s0 D, ]. t
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- U% d% ?7 |- T) d' y ^5-9 二分搜索树的顺序性5 m1 M1 f7 ^/ J& {1 C% U
5-10 二分搜索树的局限性! x1 r- I6 Z u/ D4 D: K' h
5-11 树形问题和更多树# H8 F# s7 |1 R- U/ ~" D
5 H3 J1 a, l" ^3 A
第6章 并查集3 l4 Y/ V f/ M* g# b- H
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& G2 i1 p; w9 e6 u$ O
6-1 并查集基础（Union Find） F7 k u$ v! |6 T1 _' I! F
6-2 Quick Find7 l9 C O% s1 O H+ `7 `
6-3 Quick Union
1 V( J9 B) q u5 E6-4 基于size的优化9 \5 G5 T1 @* U
6-5 基于rank的优化
0 j# S ~* [6 W6-6 路径压缩 (Path Compression)8 N: t: J0 Z+ O6 W9 t
' J, I8 x& |. o3 x+ w第7章 图的基础0 G. p, e: B/ C
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( ?2 b8 _# M; T/ ]
7-1 图论基础0 K i; f/ S1 L3 P+ k% e
7-2 图的表示5 Q8 Q: s8 U4 d9 D
7-3 相邻结点迭代器% M$ y t, a: a& b' ~
7-4 图的算法框架
6 T: n2 N2 E% `7 W7-5 深度优先遍历和联通分量
* b% G q; h3 f- M$ `7-6 寻路
5 b Q. r$ j3 e. \7-7 广度优先遍历和最短路径$ [& X5 G# i& ^; o
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用9 B- k! \" A" i3 b, M
( P0 h0 I6 \: b% t q7 R第8章 最小生成树
" X. [. G- Z5 L接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
: y' I1 H: g# J* Z8-1 有权图: t2 M+ Z- J6 t9 y* I! ]( z
8-2 最小生成树问题和切分定理
: B4 P% E- T/ I( c& K8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）- q, @. ^* F( ~& ^* c
8-4 Prim算法的优化* i1 @7 t" S. b( \; q
8-5 优化后的Prim算法的实现3 m% U8 J& h4 a8 ^) d: `5 L
8-6 Krusk算法4 G- h. e$ E2 J C# a
8-7 最小生成树算法的思考
$ z- V+ a6 P1 R) z' l' @( @: \! {3 ^! n4 F
第9章 最短路径
2 O3 P8 [/ x6 G! G# Z8 g5 w另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; o( w$ j. i8 b4 L
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） c# U% C: c8 N1 O2 F
9-2 Dijkstra算法的思想
6 F1 f7 r6 {" d% K% n4 ~9-3 实现Dijkstra算法- k* i" R/ w1 C2 R! S: B
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
2 p- _2 M* e4 P% p7 M4 g) ~' I9-5 实现Bellman-Ford算法
) W- d) z! ^0 h+ u. Q$ {! W+ o2 _9-6 更多和最短路径相关的思考, k+ \1 l- e. j. q8 X5 s
: M9 K: e" k$ f7 y" Y9 L5 `第10章 结束语
7 K! E( a; z2 N+ r6 g0 v5 m恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 N: [# D9 J! v. C" a$ S3 W10-1 总结，算法思想，大家加油
* ?7 Q5 \# G2 Z0 R( \8 N: v1 ?3 O7 H
" _# g1 Z0 F" J/ r" s3 o! B
〖下载地址〗
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% \& B' E7 k9 x$ x! D$ c( b! i----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
2 I0 r% q( N, s; H3 A- j8 @4 i' x) i0 x H. S" n, N. @9 W1 b# B
/ N. [8 g8 X8 o5 v/ A5 d6 p〖下载地址失效反馈〗
; ?# s/ f q2 i如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com( \: U% C( {, {: m' B9 w. O* N/ i
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