, @1 E* L( K0 T
9 ]) ~8 R) P3 D1 P〖课程介绍〗* f. _" j* @+ w
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 f1 |( S) ]: p( P- L, G
" G( k" x1 A& c& F. U$ ` ~. n
〖课程目录〗
$ ~2 S& H4 ]/ t$ ?) D$ h第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 R+ p& P1 ^0 @9 I8 c" t& C' l
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% s0 P. P/ p, D) }. \1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* [3 K5 A8 I6 W
1-2 课程介绍
) Z+ D- d( q4 Z- [, _2 O+ J9 L" y1 k' d
第2章 排序基础
5 v. B' G" ]* mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ z+ P; O x% n7 O! l
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, H0 [2 G7 U( Q) G7 @2 g& F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 d, [* r- O9 b0 }# k2-3 随机生成算法测试用例7 y1 j6 |9 }+ R. |
2-4 测试算法的性能* A* f- y a3 M
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 L0 N$ U' t0 v H4 x
2-6 插入排序法的改进
, |# Q& J- z; I5 G8 o9 V1 ^2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
9 P( Y" U1 E1 r0 V$ c5 O! O/ O' `# y
第3章 高级排序算法: Y; A; K. L7 o7 H8 e7 I' |$ g
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 d9 m' J$ P3 e6 T0 B' g! v. F) ]3-1 归并排序法 - Merge Sort! v5 J8 E1 R1 r. _7 f8 O8 T4 o
3-2 归并排序法的实现
# H2 [" ~- w0 Z4 M! ?4 ^% W3-3 归并排序法的优化$ G0 r) e X6 {3 g
3-4 自底向上的归并排序算法
8 N8 X, E7 ]' s3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 |2 E. c* K5 N$ H7 G9 q3-6 随机化快速排序法4 Q+ W1 f* T% v# g. b* x% O2 S7 u' s( }
3-7 双路快速排序法
2 w9 O# M, {; X1 k5 [* j3-8 三路快速排序法! [5 x# b6 n1 R; u2 M+ @
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ f2 o/ b' e- b. A, c1 |, R( e L/ u/ Y# p1 @
第4章 堆和堆排序7 J, g, t/ K! C0 q; W6 O
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 D1 |2 h7 V' ^4-1 为什么使用堆？1 [7 R8 J7 H3 O3 h$ ~' k! d; A
4-2 堆的基本存储+ P. q! L/ A" |
4-3 Shift Up% [& |' R* I' G) \" s' y
4-4 Shift Down0 E0 a& i5 e/ u% v+ Z! i; I
4-5 基础堆排序和Heapify
3 x0 O7 b' d; e4 p5 Y/ e9 E. l4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) s" v( U% T, ]2 N3 L0 J- ?4-7 排序算法总结) ^$ X4 T G v8 Z; K" j
4-8 索引堆(Index Heap)9 q' T; w0 `, E7 ]
4-9 索引堆的优化
0 m$ q+ A( z! L. w0 g4-10 和堆相关的其他问题 r, g' M) N7 ]4 u
% E7 w. j& T) q0 m; s$ ^5 j第5章 二分搜索树
# x) p$ C! O' Q8 r从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ A6 A) n9 K$ a8 j6 u
5-1 二分查找法（Binary Search）
2 ?0 D& t' Z6 o% ]5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）" }% g8 `8 F! B+ k, _
5-3 二分搜索树的节点插入
! ~! A2 t/ K& F1 i8 E5-4 二分搜索树的查找/ i9 @6 C; F" {, J+ `
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 E2 H1 n8 x- P l2 `
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
8 Z# k' o+ T6 L7 o0 ?% w R( k5-7 删除最大值，最小值
! J- D6 s; A3 F! T6 k5 U/ g5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. x. e( U$ Z% |4 e) C2 M5-9 二分搜索树的顺序性 D- `( {9 k5 ?4 [8 n, W( k
5-10 二分搜索树的局限性
* \, D% S6 L+ C( d! t5-11 树形问题和更多树
% H9 t( g! c% b9 j. [3 P2 T1 O5 \
# e* x1 M( I+ e" r, U |5 W9 ?) U8 l第6章 并查集
, c3 e/ v E% A; B9 p. T一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
- R" W5 |2 K; y J: a& X6-1 并查集基础（Union Find）
% O, f9 G5 u z" G6-2 Quick Find% K5 Y6 y% b) W. ~1 J9 Q6 s
6-3 Quick Union f; J- W9 I& y: q8 ]
6-4 基于size的优化
! x: x2 ] a) x3 t+ {" O* m6-5 基于rank的优化
1 r1 L% l- D s4 j* z6 [6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 D L4 R- W3 z
$ j# K7 h& [; S4 Q+ s! s第7章 图的基础7 `6 V y0 x& r: }* p3 o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) m8 _) A0 f2 ^1 q7-1 图论基础
' z. K) ~, S& c3 p: t7 n/ q7-2 图的表示+ L$ P2 P0 g. y# S6 y1 `
7-3 相邻结点迭代器- T; y0 ?& U6 S5 w$ Q$ g
7-4 图的算法框架
8 v$ ]+ P' ?7 B2 w2 J* w7-5 深度优先遍历和联通分量
# T" i& x& C% I- ?7-6 寻路
2 g1 ?& F8 }# O7-7 广度优先遍历和最短路径
* _7 w( G9 L" d, Y o7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用$ w! }1 K. Y# n7 w
8 H6 K9 r6 [% T$ m* t5 _* c5 F第8章 最小生成树
6 b( Y/ g6 {" S9 e: G# }( {接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ z& {0 n- H3 c) U# S$ i7 o
8-1 有权图! p4 i9 P% S: k# U
8-2 最小生成树问题和切分定理# |) U u# m0 {5 |5 U% Q$ J4 S
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 h2 Q3 \% L4 L9 R4 A* \/ w+ D' k, v3 N
8-4 Prim算法的优化0 A3 s+ a, }7 Y, S; q0 F
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 m: |1 T0 Z6 v7 l5 [8-6 Krusk算法% A- D! f7 f9 ^' l" ]9 v/ B: C" I+ S
8-7 最小生成树算法的思考
- l) Y" v' e0 f. i1 v' R% @: `& ^( m+ R
第9章 最短路径
. {8 Z0 P2 v; |# g( a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 p0 Q' m) J8 f* c
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- i1 Q% A/ L# Y p
9-2 Dijkstra算法的思想, I/ B; O/ M& h9 f
9-3 实现Dijkstra算法. @, b4 S7 t) R+ I
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( b# N- I& `4 h0 L3 ?9-5 实现Bellman-Ford算法
2 | `& K# e) K1 F: J1 f( O0 g( \/ p9-6 更多和最短路径相关的思考3 [5 z9 p- P& j' p" D' W
: g1 u1 W# d( y- {! v m) w, \; \第10章 结束语0 L W; ~9 D$ z: B/ {
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）+ H* k9 t1 ^4 C% Q; a
10-1 总结，算法思想，大家加油 \, ?/ v& T6 \, q; {* {
/ Q- y9 o; }. \' p6 [. Y5 |3 x. c# z
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; a/ F, G& S+ _$ q% B3 [! Z8 G" k/ J! Y- [4 Y& |- O
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------) `2 e4 _& K$ D1 F& t
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) g7 I. `' F& k9 v1 t4 N+ e
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