0 ], U% s0 T8 {* B* N! J, f. c9 K% D4 s. A" w9 P/ T8 q9 z2 E
〖课程介绍〗
k+ u# \& ?" r5 W任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' @8 x% ^" _) U0 {% }- { Z, r2 ^
% a4 e7 P+ v% H6 p$ Z E〖课程目录〗, |! }: @+ L7 s! P- ~4 P* L, J
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 V. r, V4 @( r) G2 t! T# J* q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. d5 i1 }8 m4 z* U9 w, \+ o1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
V/ \5 ~. j, c* r: S5 u' u1-2 课程介绍5 W* V' @9 X/ _' ]
+ p2 N/ a* N- G5 ^/ y3 |0 p# r' x |) R
第2章 排序基础7 ], j+ A3 ]% N% p. j8 U
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 m+ K$ m, x! H( [
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看2 N( Y. {2 p' J# R
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, d. a' b6 X. X' u. B$ i1 Y; ~2-3 随机生成算法测试用例
: P! ^6 y; V) i2 _. u2 }2 @2-4 测试算法的性能1 E( m! u7 ^% ?: o) \. G) \
2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 t0 F) O; G7 `/ w, z) x& ]0 r
2-6 插入排序法的改进; k- F) Z5 x$ I5 X1 @
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. d3 h2 M, Z5 E1 N% }6 ^/ {8 T+ d3 a# {2 l4 O! [
第3章 高级排序算法
5 e4 D+ N# z8 v9 }5 D4 q2 r& b虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！) s% Z }" C# r: I$ ?
3-1 归并排序法 - Merge Sort
/ | A9 L2 K J& @; S- r3 `6 x3-2 归并排序法的实现( G8 j8 A- U- k, |- \
3-3 归并排序法的优化- u4 g/ N* r5 b( m. L: e% h! ], j" K, I
3-4 自底向上的归并排序算法$ M: Y+ `4 U7 ]: `1 Y4 S
3-5 快速排序法 - Quick Sort T' n3 a9 d' J2 `
3-6 随机化快速排序法. Q9 }0 M" z, }; H, m
3-7 双路快速排序法
7 n, _( c8 n4 N3-8 三路快速排序法# b# {. L8 Q n5 g
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题1 ~/ \7 b; C# r) ^3 y8 f" `5 O
7 g- S3 p7 {- o& g, A/ Q. O第4章 堆和堆排序7 Q: q" a+ ?9 s4 B
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' Y/ y) F0 F: ~4-1 为什么使用堆？( ? E" F0 z. g$ }. ^; t6 Z
4-2 堆的基本存储
2 m$ N+ S8 Z8 C6 b+ ^) ]5 f* g% F4-3 Shift Up. Y. l6 \/ j# {; N& L
4-4 Shift Down
/ W$ l8 L0 G" ~% D0 Q6 n" s" a4-5 基础堆排序和Heapify
, A1 s; G/ K% C4 K+ _1 u" Z7 J4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) g# K* f7 Q/ @, L' V4-7 排序算法总结7 K& [" `5 h* p& i+ y5 W z# u' P6 K
4-8 索引堆(Index Heap)% i5 b8 O9 V2 `
4-9 索引堆的优化5 Y* E5 g/ M6 p; [9 }+ W
4-10 和堆相关的其他问题
; s: w2 R q& {2 u/ _, v' E+ Z8 ^4 v& H! T! D2 ^; z& q
第5章 二分搜索树
+ A" `7 N% `+ b# a8 J2 i5 C从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: [4 f) X2 e4 B) y5-1 二分查找法（Binary Search）
5 ^- o/ ~5 Y+ v- H& ]0 V5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: O* d# y0 l/ t8 `3 }
5-3 二分搜索树的节点插入0 o& V/ N, ]5 s6 c" E9 w
5-4 二分搜索树的查找
* Q# \; ` g# v1 }5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 a' j5 L9 N: [1 J. t) f5-6 层序遍历（广度优先遍历）, c" j* ?. _% f+ s
5-7 删除最大值，最小值
7 k: Y D6 m; _( v* B% i1 z, _1 n5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 h7 l( h; d I( Q8 H5-9 二分搜索树的顺序性. C* T' A( [. I6 a- c1 a1 {
5-10 二分搜索树的局限性
. A3 X! e1 l7 ^# o2 K( L! a: u9 {5-11 树形问题和更多树0 r' d' Z9 h! @9 L I
6 _; g3 X8 C- |/ o/ i" j: o
第6章 并查集6 m8 w1 U0 D8 e' ?
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 v V# P! I* F. e$ Y) H, ~8 k! @
6-1 并查集基础（Union Find）
! I4 }0 p8 ~8 n. i$ H6-2 Quick Find
& [0 @" Z: i, R6-3 Quick Union, R1 I* k" a5 O2 l1 R
6-4 基于size的优化3 ~" u7 V0 }" A. g; ~
6-5 基于rank的优化
S: {8 J4 w3 X1 p1 ^/ [; B6-6 路径压缩 (Path Compression)( b! |/ R f& T2 F
% l% v1 M7 l& Q3 m3 _2 }
第7章 图的基础
8 R9 t2 l" N. P8 @6 r. ?图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& n* @1 y# Z- J) D- i0 `
7-1 图论基础9 C& a3 O, f% c$ C9 I
7-2 图的表示
' E( A+ x2 ?. P7 S* O% t7-3 相邻结点迭代器+ N n% l0 o5 Z0 B; X& w2 O
7-4 图的算法框架
3 c6 o! u5 v% C4 @' p5 V7-5 深度优先遍历和联通分量
) _ m ]/ N: E) t# L# K7 s M7-6 寻路$ P; ~) V* h1 j6 _5 q
7-7 广度优先遍历和最短路径7 h" [0 G+ M( F- x7 l7 i# ]4 @
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 Q8 E. G& _3 o5 L; ?0 d( Z& B5 W" \5 b4 v, X7 j1 F
第8章 最小生成树8 o* Y# H1 h: J* f+ I% E q1 K
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。6 j6 h( E: L( r4 V) m( d. k
8-1 有权图2 {, K$ O) l' x% [- D2 I0 a
8-2 最小生成树问题和切分定理9 }; Y' M- h0 p/ m# u9 y. o
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）. f, s# }' W P
8-4 Prim算法的优化
1 f* A! }2 c& P5 Y; B' G8-5 优化后的Prim算法的实现$ y) Q3 }- i6 f$ }, T
8-6 Krusk算法
5 m' V! V% u3 Y& s8-7 最小生成树算法的思考7 w# g: [# z* l
/ |+ V) Z9 Q3 w6 }9 y第9章 最短路径8 y; {9 b( j' J2 s. t* V1 D
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。2 W; g! D6 ~6 |3 _& \- Q" E+ t J- a
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）& _: E. n1 k0 i) n& `
9-2 Dijkstra算法的思想
6 N7 V. N/ E' E& W& T; S1 q' f6 ^9-3 实现Dijkstra算法
. |- h' `3 c, e7 e( y! T9-4 负权边和Bellman-Ford算法, L, [( U) n1 b3 K* D }
9-5 实现Bellman-Ford算法
" I+ G* A* _" f4 u' B6 i% ?9-6 更多和最短路径相关的思考+ r' o9 b$ }8 i7 q1 l! i, C
$ ]- _0 H4 F. Z1 v x第10章 结束语
) X6 ^) b3 Z& x+ C恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 [ E2 @+ b, S$ J2 V" n10-1 总结，算法思想，大家加油7 t# l; m6 R* S' E3 t- X
2 Q, X/ h4 M4 w( r' T0 `& m
8 T- }, v: D' ^ b! r' Q
〖下载地址〗
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- X& ]1 C7 u @3 M----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com2 O5 t5 p6 c4 m9 I) o4 e2 U
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. P3 {9 T9 O( ^5 W% M8 E' H: `5 N〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗6 n3 O5 z& E/ H. {, o( z. w
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