& U1 }2 u4 D( e) ?
# ~8 y; ]3 z3 @( k* o〖课程介绍〗: A6 [* j$ o) c) P
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了# ]0 o' ~: c9 P x
: }( X& G. x( z+ w
〖课程目录〗
0 R, j8 ~% L' @! i第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: a6 V) y# c! U6 z5 |
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, @) m* C6 i/ A* W2 y \9 Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
: U& Z/ u: X6 @1-2 课程介绍
6 X) W% n( `1 r" J* t. s; {4 T+ ]% g3 A5 K |4 a
第2章 排序基础& V, c8 }0 q+ G# W& u- |2 c
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ E" L& D2 z6 G' ?5 V
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 T* ~) ~+ @! X. n# G3 D' ]9 D) Y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
?1 F: A+ s5 u0 a& L2-3 随机生成算法测试用例, m' c5 ]% f$ m! L' V$ [ ]. Y
2-4 测试算法的性能; h+ N+ K7 ]) U9 a: t
2-5 插入排序法 - Insertion Sort( n6 y3 ?8 i+ v6 A" }
2-6 插入排序法的改进8 T* j" a( z/ [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! j1 I+ I% C5 |! g+ z& P7 k! c- w! V$ p
第3章 高级排序算法
: y/ I, f8 G# w虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ r! \2 S9 S, m7 o+ w3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 b- x4 _+ p5 Y. M6 |- ^ g3 a3-2 归并排序法的实现: J2 }$ J. w! [8 s6 ?) k" S
3-3 归并排序法的优化' x( _8 @( {/ g" T$ ]( }9 b5 l8 S N- u
3-4 自底向上的归并排序算法
+ Y) ~+ e0 C, q6 @# }+ `+ @% u3-5 快速排序法 - Quick Sort
- O# W- `9 H _- s/ T3-6 随机化快速排序法( Z" |- M! B" ]/ R1 T
3-7 双路快速排序法0 I# q4 b" f- q. k4 v6 r; L
3-8 三路快速排序法
/ W$ h- u' n V$ c: b* P3-9 归并排序和快速排序的衍生问题# l1 b# `0 v% ~1 V+ M' v
+ p q8 \" N" U7 G第4章 堆和堆排序
q/ `0 `; ~/ I* H s深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
( n. }" x/ ?! B8 ~5 B4-1 为什么使用堆？& r! z, J1 q1 h' k- D' h
4-2 堆的基本存储
, w+ @9 Z; D& B1 }3 N5 K4-3 Shift Up7 I) N) w# P( c6 W$ r( N
4-4 Shift Down
% Y7 h `0 E( r( \9 ^& s4 [, v* a, e4-5 基础堆排序和Heapify, I; F8 \: o1 | [( \, ]' p
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 s' ~' q# ^7 I9 I4-7 排序算法总结
f5 q7 n$ [6 m3 Z4-8 索引堆(Index Heap)% |8 G3 G' A1 M' _
4-9 索引堆的优化) ]2 k5 I5 `. H& j, E' ^- V
4-10 和堆相关的其他问题
- T G$ f2 B0 i( k5 ?4 [2 i
$ Y' R/ v3 ^/ }9 d; @$ i第5章 二分搜索树$ F r3 ?; \/ `3 ^$ v8 C
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ R% l3 h" v) p9 S& i2 w O& e
5-1 二分查找法（Binary Search）
/ z0 I, z/ o6 m* A; X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ s" @9 B2 V; g) y6 B: Z* ~# I( ]5-3 二分搜索树的节点插入/ k$ T+ R/ {* J' C3 c* B( M
5-4 二分搜索树的查找( w# I, I6 s0 a8 b
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）1 x% M ?5 F" G. X
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 h# S& i1 [' q& p, |) s5-7 删除最大值，最小值
' l/ y# h8 {* Z5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. D7 | b" ]9 S' f4 _5-9 二分搜索树的顺序性3 [( V3 V% L" p; v
5-10 二分搜索树的局限性
) W! Q6 f- j4 Q% m. \* Z* x5-11 树形问题和更多树
: C, c) ?4 O$ }5 o$ ^, J$ j. V8 w( a. F8 \/ f, J" w5 o, F
第6章 并查集
4 t& P6 p) h: n1 [1 l9 V一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 ]: r& j. Y) w x. t" z7 _
6-1 并查集基础（Union Find）
/ D3 n' i9 L5 @3 b( S* {6-2 Quick Find% |) r" X) b. i, _
6-3 Quick Union
3 t& m% \0 c& q' r2 A& f6-4 基于size的优化4 Z K3 n7 x8 Q( e$ F8 p
6-5 基于rank的优化
, X% C7 g2 D' H/ C, C% p6-6 路径压缩 (Path Compression)
: M. f, C9 {# @2 h2 V" W+ K, _- ?3 i
第7章 图的基础- t; W7 x6 v. ^: `' w- [7 J1 f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！$ h( ^" x, ^" |9 D0 z% ?/ g* F
7-1 图论基础
7 b5 d9 I$ O8 w( [2 s% X3 Z: M% M) S" r7-2 图的表示
3 Z: i. }) o, t* m5 O( T. X; ]7-3 相邻结点迭代器5 c) ]2 |2 L, g3 N( Q' Q1 H+ ?
7-4 图的算法框架
) |" J$ _# d" e3 u; K, ~# [7-5 深度优先遍历和联通分量
$ Y6 \) h3 W C1 V. c7-6 寻路
/ ~% [9 N# b. N* n$ N7-7 广度优先遍历和最短路径
" s9 Q! d o1 a3 w) B/ H/ p7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 n' m6 s4 r1 X/ I t, `6 }
3 k% F" `* ], y' O7 J第8章 最小生成树
* J) m/ r/ I) ` \$ |接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 O3 c4 l# H9 H/ v" _2 C5 [8-1 有权图3 f) s* c2 |! H, |& @: A
8-2 最小生成树问题和切分定理
& e1 P/ z+ c" H* |5 D8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
3 D( Q, v& D% Y+ U. Q8-4 Prim算法的优化
8 g# Z s6 v0 R/ A7 m* b8-5 优化后的Prim算法的实现
; U1 H! ?% ^& f- V$ C# \% o3 h8-6 Krusk算法& k* T9 _5 F$ W( E; }7 i% W+ x
8-7 最小生成树算法的思考
3 V+ t& F; _% c# U; w
+ U+ T' D1 F3 D1 s第9章 最短路径( H; q, p0 A4 i. v0 L
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 J/ L2 m; Z5 X( r8 c5 L
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 P& @( ?/ d$ {" G
9-2 Dijkstra算法的思想8 s- f" k" w: W/ Q
9-3 实现Dijkstra算法
+ y4 l. l% U4 ~9-4 负权边和Bellman-Ford算法 P. p% A- u' @
9-5 实现Bellman-Ford算法$ ~$ v$ Y. w% `. ?
9-6 更多和最短路径相关的思考
! t; a$ j9 \, U5 s' y9 C% t0 W5 L8 u$ `
第10章 结束语
7 ?# u: J/ q& Q6 Q$ a' B+ D5 P4 v. ^& Y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 y5 `2 v; d# E$ |9 O2 k9 O1 X8 Z
10-1 总结，算法思想，大家加油
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P& |& H& ^+ S1 r; x5 f& t2 l如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com% L- o* b6 Q* N4 v" [8 t1 T
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+ d! f# H6 u$ h4 Z/ _- m% A: N+ L! ~" {0 i- Z3 J# ?9 q+ S- X3 k
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4 I1 H4 O' ]& V有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。$ a# b7 J% `3 u9 v- Q9 Y
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