2 m! c; g4 ]7 z' M. f0 F
- p: R; t# R/ G7 d8 y) H4 ^; E }
〖课程介绍〗
6 K+ I- C1 n' {2 m* t: o7 r任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' X' V3 A7 a2 Z/ ]: X4 s9 S7 |
( l$ b: x! v. b
〖课程目录〗
( M, U# Q! u+ E" S I3 [% f5 _+ s第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: j5 l# g+ X% V) I8 `! T无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) n2 R1 y8 t5 c% S% e6 U1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看& a2 u$ |) a' a4 A% ]
1-2 课程介绍
" I& h4 J3 ^3 T6 v ?8 S
2 R1 a% ^- q# l4 J' b第2章 排序基础
; l. P# V) o, ^# O5 ~2 R* V* yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. l N# Z' q# Y4 F
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 z4 ^( K% @+ M- e; Y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! Y. M, O: s' L2 \2-3 随机生成算法测试用例
4 T' N; M) `7 {/ c2-4 测试算法的性能2 }8 g& \ j" _% d* r7 `8 t
2-5 插入排序法 - Insertion Sort, Q5 U: e' h3 j" v
2-6 插入排序法的改进
" W+ x* L, D4 q: g1 t. D3 e3 p9 W2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, j1 E$ P% ]4 Y5 e* l* @
( q! w/ f5 k. v7 B9 p7 U" J! l
第3章 高级排序算法
) {! n z" s! y* C" E' t3 N- s虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& N3 t& A9 e# h4 Z' s& h+ N
3-1 归并排序法 - Merge Sort
- }3 t! r# }: O W: @7 ~9 y3-2 归并排序法的实现* F5 Q' a& L4 s- d7 J9 h
3-3 归并排序法的优化
4 R1 E! t: L, v' N9 \3-4 自底向上的归并排序算法: I/ _6 z3 c4 `) k& q
3-5 快速排序法 - Quick Sort% f" x9 ^3 @8 @# A0 [! J# O* Q/ Y" a
3-6 随机化快速排序法
# J9 ]7 D$ i% I1 C: ]3-7 双路快速排序法
0 `% j: r5 {5 ]) O3 U6 ^3-8 三路快速排序法' P- I1 ]4 N$ {+ Y- d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题+ G1 J" _" x, N( p9 g+ M- _. b' B% A' q
3 x; A* a1 u6 y# m3 e; G4 ^第4章 堆和堆排序0 A: e' V# N& I" ]3 ^* x& ^
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
7 a/ u# d# L8 @- s. `6 `4-1 为什么使用堆？
6 I6 x; |$ ?0 O/ m# Q1 e4-2 堆的基本存储7 @- ?4 ~0 p+ n2 R: v
4-3 Shift Up
# ]9 z" F7 B) K7 F0 ^. s3 k" ]4-4 Shift Down; u8 n' K( B# ^9 ?8 ?2 F* ~
4-5 基础堆排序和Heapify
! d' m* v* l- @+ O4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
B! h4 v( {" c1 S3 C4-7 排序算法总结
; @& Y& m" F# d$ i: h' c, X/ G4-8 索引堆(Index Heap)1 l2 q4 m, ]( y* O
4-9 索引堆的优化& k" f, Y, P: }% t6 o. M
4-10 和堆相关的其他问题
8 A( J v3 g I; H0 N& Z* h1 ?+ ]/ o( Z, R3 S
第5章 二分搜索树
! S8 T- _, U* l( p9 [从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 s& Q$ k3 x; B- L8 t
5-1 二分查找法（Binary Search）
9 O( `7 K& j6 I; N t4 D/ M5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 L$ `8 b, m2 i: t- S5-3 二分搜索树的节点插入
9 f6 S3 j1 W# [8 t6 u: K5 n4 M P' v; @5-4 二分搜索树的查找
6 e5 e3 B9 |5 O5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 i2 P2 {+ b1 b4 J% i# A5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% s7 o( Y1 B- F# |- {7 q5-7 删除最大值，最小值5 n4 V, N4 Z1 \% R
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- a* y# }0 }# O$ v5-9 二分搜索树的顺序性
2 O. T9 Q' C0 i$ |% C5-10 二分搜索树的局限性: z/ I' d9 u% H! T
5-11 树形问题和更多树1 F3 Z' c" B; ` d1 H: F% {
9 U" v0 W4 b2 [1 @
第6章 并查集
3 }+ U* V( j( \: _1 m# L" U9 b一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: T' P5 r& c! k3 d& V1 W/ T# @
6-1 并查集基础（Union Find）
. Y! v9 p6 ?# }8 q: X6-2 Quick Find
. d/ R/ J5 D! k1 X J7 v6-3 Quick Union# i/ Q+ z8 W; s) S. S: a! h
6-4 基于size的优化: {8 [3 i' L, j- j% n6 }. J0 Q
6-5 基于rank的优化' F' }% h5 z1 Q
6-6 路径压缩 (Path Compression)' x1 K$ N& z: i; G" e
' N* b5 _# a* H9 A% L6 H/ F, ^第7章 图的基础/ p: C0 u( j7 C8 w+ I' Q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！" q* E3 \- q" R4 f
7-1 图论基础
5 E/ q: C0 m8 H( ]4 `# Q7-2 图的表示
! d% X7 N f' [7 z7-3 相邻结点迭代器
) P! ~" H' c2 |0 J( j+ m5 Z7-4 图的算法框架
9 ^8 |1 G- d. p; C; A% x7-5 深度优先遍历和联通分量7 {2 ~+ Q* v+ m* r
7-6 寻路
: o8 A3 B0 F( R0 Y" y9 w: W, ^7-7 广度优先遍历和最短路径
7 O, ~% g# ~1 {7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
1 n/ {" f: ]+ v( l6 t4 V; E8 v$ }0 d
第8章 最小生成树
* V; L( L4 t/ ~. o' E6 w( m接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 f0 c) x s7 | g+ }4 A# x
8-1 有权图
8 L4 ]3 ^( F# C- y% ^8-2 最小生成树问题和切分定理
) b( s- V: ~& i! ~/ t. K# x8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
X+ C* A% {2 s. b' [- u8-4 Prim算法的优化" x$ r' N# R( @- ]
8-5 优化后的Prim算法的实现
r/ Z& m- o0 u* V4 Q8-6 Krusk算法
. w8 z m9 H) v/ \. _3 I' i8-7 最小生成树算法的思考( u( i$ Q, @, h9 Y4 Q& }
4 k' g# x/ ]% p5 I V) x( l
第9章 最短路径
+ N/ {4 G t- \; J, ?/ i6 P& @$ ]另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
, o# K2 j. ^9 h/ E9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） ~; a, \# I; Q: W, F
9-2 Dijkstra算法的思想
+ R6 O" n% _6 ?- a9-3 实现Dijkstra算法# ?/ c1 ~ r6 F* E- X) k: |# _/ i8 G- s1 ~
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) h) y% Y' Q/ w: V J0 [* I$ k9-5 实现Bellman-Ford算法! p. C* }3 U% W6 t
9-6 更多和最短路径相关的思考
2 y4 T! x% `2 e2 K
7 V1 n! m5 [4 \( l* O5 w第10章 结束语
( m1 u5 R9 h8 y3 y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" C) _% Q6 ~' e10-1 总结，算法思想，大家加油
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4 Q2 z2 M9 P+ {〖下载地址〗
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. n& P' }; h* Y" [4 V ]5 l----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------2 g$ Z& U, h9 i$ d- W7 K
* w) O. \+ b# a9 S1 @0 p" h- F' p
0 G( {9 U3 D5 \4 G/ T8 q〖下载地址失效反馈〗- ?1 w- B5 ]9 w9 `* y( e" n. g: g
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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