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9 N; K1 N0 a: {8 B" l; a, {
〖课程介绍〗
$ K8 X! U9 e& X4 h6 L; o, D任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) G$ c2 d7 e6 I7 s8 ?7 T' q; S" @. r8 W8 Q8 F; f
〖课程目录〗9 m. A# i* V+ R
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! w% v, n1 g# G2 ]无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) ]9 g* E7 I% m. f5 J/ O
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. }! B4 {2 O5 a @9 X( K& G0 [3 M/ ]. D% a1-2 课程介绍% O4 n8 C R+ y) I' |9 l* M
3 T$ l3 @7 y1 q) A# H8 E$ c
第2章 排序基础3 j% R5 d; S/ D0 ^; s* k! E+ C
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 `% q7 T: F6 f6 j, E7 ^* K% G' u
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 z: q, Y |) Q8 [( ]5 f$ x+ O2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 `1 F, Z1 ^0 s2-3 随机生成算法测试用例
2 p1 Y4 U a3 N' Z* z2-4 测试算法的性能( `. D& Y( b6 b# v
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& u2 c, w7 W @5 k& a- e- D# ~1 ~2-6 插入排序法的改进8 s( P) ?+ P- C5 a+ i! U
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
' h( ?+ `$ H" ]5 B6 B F9 k4 D- S% C) ^) R3 ^
第3章 高级排序算法0 z! F( C8 b/ S6 Z; m$ p- n! V5 e
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 C# m n8 C+ ~2 `; F7 N
3-1 归并排序法 - Merge Sort9 R4 G8 d* @( [: S+ L5 o" [- ]
3-2 归并排序法的实现
. t* J+ @* N7 J3 T! Q# \( D4 e5 d3-3 归并排序法的优化
5 P8 t7 I: g% w- Y2 E; t3-4 自底向上的归并排序算法; ^ ?2 ^6 v$ k1 y. T
3-5 快速排序法 - Quick Sort
% G+ J. `! } b* w# g5 E3-6 随机化快速排序法
. B9 i& ?, I9 `% T3-7 双路快速排序法7 ]# s: e; C! X- v! S+ B7 o
3-8 三路快速排序法2 [# }0 Q# G" r
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: {$ w. w; L. _0 [. p6 K
8 ?* i" V- a9 l: I: x2 _- E- f$ _
第4章 堆和堆排序' k/ O9 ^4 c, Y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。; N( v8 K" U7 ]8 D5 o3 r: Y
4-1 为什么使用堆？4 c! L3 ]9 ~3 Q( d1 e/ j
4-2 堆的基本存储2 a7 L! o5 m# T6 V
4-3 Shift Up
2 c4 N1 Y0 U% d5 L' m/ e1 U4 _/ r4-4 Shift Down
$ a* q4 @* v( s- w) X3 M Y+ x4-5 基础堆排序和Heapify+ \3 @( \& X6 C9 ]+ b; G/ J! c' L' }" B2 A
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) L# _, C9 h/ D' r2 g) f8 ^, ^
4-7 排序算法总结) q( A, z8 y: d% e6 Y& S% o+ a- H
4-8 索引堆(Index Heap)9 b* l- D' _' m4 I- g
4-9 索引堆的优化* b) G' t/ d y3 d4 {
4-10 和堆相关的其他问题+ ]5 o) `) S( X; s* l9 s
1 n0 {' t* X! J& G0 \3 H+ N: q3 v* m
第5章 二分搜索树, J$ b; ^! e4 S- g/ `
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( k: O2 _- H/ d6 y! U0 e; Q
5-1 二分查找法（Binary Search）5 A8 O, y) y# j% a8 N$ l( l
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: f; V/ k0 Q0 B/ X+ F$ I/ D1 Y" ?5-3 二分搜索树的节点插入
2 U! `3 Q' |- |1 c$ u2 A! w6 E5-4 二分搜索树的查找% u `" a2 u. W$ I
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 D, M# s H2 T- t n9 s4 s
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
" S2 L+ s0 B6 o5 i5-7 删除最大值，最小值
) {5 Q- x2 V7 W+ p2 [5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( P0 j, i) D6 M; A, ?4 d; e1 O5-9 二分搜索树的顺序性5 i% @4 g; O9 U0 `
5-10 二分搜索树的局限性
7 j: e6 c- ]* U# G5-11 树形问题和更多树2 j' h0 L6 C; L& D6 b, I. ^% }
; j/ e3 B7 P4 T' E4 }第6章 并查集. c; T2 A7 o; ^/ U
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. }' ?" {: r; ^6-1 并查集基础（Union Find）+ B" H6 P' s J9 X
6-2 Quick Find
9 o+ L- U' D6 N, V6-3 Quick Union
2 b0 \2 @: G8 Y7 ] f& K6-4 基于size的优化
, j9 b! s2 O* Y1 J1 ?6-5 基于rank的优化" I, m5 a4 f8 S! B' m
6-6 路径压缩 (Path Compression)4 j: r9 [& H8 U O
T4 Q0 Y% m- [5 g, |8 F
第7章 图的基础
. E8 y; O; x5 i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ h+ e6 j, G. @8 }7-1 图论基础
+ R1 e( r+ W+ z( d# a, E. x [7-2 图的表示
" F+ b, {1 h6 S" ^7-3 相邻结点迭代器
* k0 b4 t( C: b! n" H- x7-4 图的算法框架) D3 E( y$ r" k% {* p$ A$ ?. u6 r$ q! F
7-5 深度优先遍历和联通分量
% o9 {7 R; U$ K" \. u7-6 寻路
. l/ B( S# t- a0 {7-7 广度优先遍历和最短路径7 s3 M6 j1 @5 [4 d3 G( z
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 E9 x- n9 i: N1 g! P- e( ?! j3 B# M
) r% R; ]9 A5 H, h9 d1 G* j
第8章 最小生成树
3 E4 L+ e% [ I; o5 p- X6 j2 F J3 ?接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
T% Q: s4 l" r% {0 E( t$ x8-1 有权图
- ?0 p3 a9 b4 r$ ]: z0 z& n" C7 R9 T8-2 最小生成树问题和切分定理5 U) Y+ i' o* ]
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& k3 U0 S7 `- w# p8-4 Prim算法的优化
" a# I& ?, _6 [7 i$ u8-5 优化后的Prim算法的实现
1 k9 z% X" r8 Z, S. j4 C8 G8-6 Krusk算法
9 J4 A& n% Y3 M0 Q8 V1 E8-7 最小生成树算法的思考
- l" `. ^/ W" |+ ]! n A
6 {; U, M: X _- S, j7 q第9章 最短路径
# J, y [7 r9 I6 G8 i2 v: r# I另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
/ c4 b# }6 o! Z5 ^/ R9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% g2 w; c. C @6 B$ |9-2 Dijkstra算法的思想& _" \* \0 C# E% }( {% e
9-3 实现Dijkstra算法2 S" `. D$ N, c: p5 N' ^& x% Y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( n2 L0 O' N1 a$ G- a( {0 S9-5 实现Bellman-Ford算法; A. c9 h" j* u# C2 ?0 Z
9-6 更多和最短路径相关的思考
' i& N a* o- I2 g( G+ w# l) n$ P8 U% l2 d
第10章 结束语6 z# F8 M" m/ ^# m' S# l7 J; {6 w
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. ]7 V* Q* `, w* D# }
10-1 总结，算法思想，大家加油8 S6 [, U- _$ w3 o) b& E& I2 C6 `
& D- ?+ X7 m2 D4 r
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