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% ?( W& |; _) z8 i1 \1 [( b〖课程介绍〗' X) ^. \ k) C0 v5 ^8 f% b1 O
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& p- Q% B: E; E5 y) |
{8 n. k2 A Q H" {3 T: g" E; a〖课程目录〗% z* l9 \ h* H# m
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# i* p- ~) c+ ^2 s无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ X `! Q( \; M$ U3 n' l+ B1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看' q f0 }! f* B! o8 n# ?$ q
1-2 课程介绍
# N4 }, p9 j5 o1 N
5 |6 v; o+ W" M$ Y4 T第2章 排序基础
4 [7 I/ D9 F$ V% C, |( p, dO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
+ O+ `# w0 u" V2 j! \( I2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* M, U7 F$ d j3 K" X3 L/ g1 y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看5 s Z) _# \8 a3 P
2-3 随机生成算法测试用例( a" _! J" ]& o7 A- _
2-4 测试算法的性能
9 X# w' f/ o" {# ]1 ~8 k$ p2-5 插入排序法 - Insertion Sort# _( {! X. S1 ?% V6 A" g2 W
2-6 插入排序法的改进
7 k" h7 {# r! H4 F4 P& d2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 c& {0 X! `+ A2 q* v* q
! B; h( y3 A/ Y第3章 高级排序算法
" p" m! t" N9 b# F虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！7 }/ t$ g1 p4 I5 Y9 J+ D1 i2 w9 z
3-1 归并排序法 - Merge Sort1 ]) j% y* U/ g3 B! m; Z
3-2 归并排序法的实现 ], m" {8 `1 R o3 r8 r: D
3-3 归并排序法的优化
7 t( G# C- u8 i( e {) ^3-4 自底向上的归并排序算法
- t2 \* c+ b- F. b1 q# z3-5 快速排序法 - Quick Sort
. [4 l# w# [9 J! @6 [3-6 随机化快速排序法: M6 @9 L) W# ]% c( w; i3 w
3-7 双路快速排序法
8 q: ?$ O* \3 f2 N* t3-8 三路快速排序法
6 T7 T% s2 J# u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 `; {0 t; Z% T
' w. Z* D- Q* O B0 ]6 _4 x第4章 堆和堆排序
' m8 ]" }8 {/ l; K9 s( n2 h深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。; B8 s& w7 M/ r0 S2 a: f
4-1 为什么使用堆？
# I1 F! Q. M. }: h" Y% j4 ]4-2 堆的基本存储
6 R. b9 Y& v: Z4-3 Shift Up( u( G* U8 k: v: A; p8 @
4-4 Shift Down
( H6 f: |6 v3 }4 n- ]/ F% m4 m$ d4-5 基础堆排序和Heapify5 B- L1 C- P) b" u7 }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）" X' F; W5 |6 P' }8 J
4-7 排序算法总结* J" `# ]1 b! p8 P5 E$ @) `
4-8 索引堆(Index Heap)& A: p. S9 @5 _( @ s' P
4-9 索引堆的优化* C* W; k" n4 |" s& f( v
4-10 和堆相关的其他问题9 g. Y' u$ a/ S* n
7 `; s0 E( E: D& ^第5章 二分搜索树) C; |* X% S( ~ T$ ]3 J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
6 [8 p* V0 G) z+ Y' S5-1 二分查找法（Binary Search）' |7 v; Y% e. e( A/ K. _
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
9 l+ c2 E$ f7 [. n* f5-3 二分搜索树的节点插入
7 {8 x% f# f$ y. X6 d8 R5-4 二分搜索树的查找% E9 i, Z- G/ g
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: a5 c; W. Q$ }5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* N7 f. J7 t. c9 N% U& ^' d, Y5-7 删除最大值，最小值: W2 P5 Y# [3 W/ B7 n
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
* b& k' H0 r. L: J8 `5 N( F$ O5-9 二分搜索树的顺序性
) U2 C$ s! f- g2 N5-10 二分搜索树的局限性! @$ g. x0 L6 [9 W, v
5-11 树形问题和更多树
/ G9 N( P/ I1 v2 p6 c3 V; x4 P7 l/ l8 J+ P" [- R
第6章 并查集) w' X: d. F8 P7 x6 U3 i
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 G2 d( k' K3 ^0 u' K2 r6-1 并查集基础（Union Find）
7 a/ K. m! j, X) M; Z+ k6-2 Quick Find* C# h$ S) b8 H& D
6-3 Quick Union9 A9 F3 h% R# X, U1 _2 g0 L; J
6-4 基于size的优化2 p/ s3 c0 j; O7 ~$ {
6-5 基于rank的优化
% G$ X$ t7 r i) [6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 }5 S2 C/ g) f) ]" J, o" E* V/ W ~% A. t5 Y1 w7 G1 l0 i
第7章 图的基础
" D( K2 n) [# A) B, J6 R7 J: E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: V) g+ Q d9 I0 g1 ]# v' J% H
7-1 图论基础
6 |0 w- X2 _' g7-2 图的表示% Q/ G! g" w9 e" k) l2 x
7-3 相邻结点迭代器- w# I! l: s. o2 l% G8 F1 O
7-4 图的算法框架7 M# G E' q4 l9 d8 q* a. S" O
7-5 深度优先遍历和联通分量
: d' X' d! `6 L8 P2 o; M5 w7-6 寻路
* Z9 E+ t& a- R5 Z1 I) B# H$ m. b7 C7-7 广度优先遍历和最短路径) n1 V+ X% y* \/ [% L
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& j8 f7 r* W$ }( Q1 z; ]
5 F, B- P& D E9 D" S
第8章 最小生成树6 D! I1 Q3 g7 R5 A; o; w- P. R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" [/ B$ L B( a* r# K8-1 有权图
; _1 T* e- x1 @; \7 L8-2 最小生成树问题和切分定理
/ {6 f; Z" Q0 `8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ d5 u2 h- E" q* d* [6 A9 K# j* i
8-4 Prim算法的优化- |6 q& P9 A% r) ^$ A: P! @
8-5 优化后的Prim算法的实现5 j. K3 i( {$ ^0 Q+ Z2 R3 [2 B
8-6 Krusk算法
0 D4 ?. b x) L% ]! Z: \8-7 最小生成树算法的思考
+ L+ F$ I* P7 |# a: D7 H# |) i) H6 G8 {1 H) N
第9章 最短路径" N+ T5 b. {9 d/ s' r- {- M4 I
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& @& W' t9 z+ i- F9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）+ T0 i! [- Y' s4 x2 o) s+ a m
9-2 Dijkstra算法的思想. S, ?/ L# W: u% f" u8 E- P4 h
9-3 实现Dijkstra算法+ u; t. L0 J9 a( z- O
9-4 负权边和Bellman-Ford算法7 a$ U+ ^6 s( t
9-5 实现Bellman-Ford算法
* x4 {0 [) A! a7 B k9-6 更多和最短路径相关的思考$ l& w6 g$ `0 k; S! H6 Q; l1 X; l
h* z0 E3 s- I第10章 结束语- m; ]( u* W- ]
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
3 a8 ~7 G! j5 L9 b1 G# y5 D( N: t10-1 总结，算法思想，大家加油: e4 u2 o! ?1 w h; v
; E2 g' |. U f+ D4 z
! R5 G. B/ j/ y: G, Z% D' \〖下载地址〗6 N* d# [: B1 K# |1 T+ u
3 z( o. o* m) x& Z X5 a! b
) b5 q, F3 u* o) B6 z7 x- T0 k3 s, r6 S. y, n4 d
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------. M" E4 H f9 x/ @3 _
& r+ p! P8 ?; a) n
( B& C( B8 p3 ]" Y5 p+ I8 T" `6 z+ q〖下载地址失效反馈〗
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