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〖课程介绍〗( U% C/ K) X% [3 g8 [ a( H
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了8 s0 L* A7 V3 y6 z6 \7 \/ G; }
6 Q1 j5 s) S N' y1 L$ _+ O' i〖课程目录〗% [; m& z( X4 c: u: W- u: n9 W
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! q2 S# r1 V* x3 M6 s8 r
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
( s! L& V% s8 L# E1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ Q# C4 ^2 H4 k3 [0 p1-2 课程介绍8 S0 ]1 m {( |" H/ v- F
, E$ i+ S( p& ?+ C4 k0 u
第2章 排序基础
. |3 p7 I7 n5 q8 w; Q3 f( K* k aO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！$ _6 E8 g) |7 f
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看% ]) j v T- M8 S& `
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
& s" E: Q2 |9 b2-3 随机生成算法测试用例
. u, A: a* y1 u: q2-4 测试算法的性能
* u7 I3 S1 v7 S* {2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 D+ x& w7 ^4 b! v8 D' }
2-6 插入排序法的改进
& h4 k5 X8 c6 T" i: w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# n( m. i$ o; e
: b. ~: G$ W, o第3章 高级排序算法2 X: @9 q8 m) e4 Y: t/ i2 p
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
, o1 G X) o# ~8 s* S' q3-1 归并排序法 - Merge Sort% Z9 i# n9 h! R8 h4 n/ q3 Z
3-2 归并排序法的实现
5 h3 i- C. _4 ~; s& O3 \" A) ?, F3-3 归并排序法的优化
" k! N+ U4 P. ~4 `3-4 自底向上的归并排序算法
. E9 e! u) a* w- P8 S: G3-5 快速排序法 - Quick Sort
& l8 \! {. r6 z$ y3-6 随机化快速排序法8 g5 n; ]$ _8 C. j7 t9 `, W
3-7 双路快速排序法
# @: T) R. y7 g/ M$ U6 i8 G3-8 三路快速排序法# ^4 D- ?% D7 P* t
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 ^0 |/ C/ B7 N% x4 o5 i- w- y
- o3 y/ i9 e! {8 q( ~6 @2 l k- V
第4章 堆和堆排序# N! |7 n# Q! g- H
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' w" x" K5 M0 t
4-1 为什么使用堆？' r7 Z6 p2 b: x" i
4-2 堆的基本存储6 L2 q7 k- Y' r+ V6 _& R+ e
4-3 Shift Up: x; @# Z3 h z- ?% `
4-4 Shift Down, B1 p% E; `4 A G' p T+ g
4-5 基础堆排序和Heapify9 a4 t N( R2 [9 |0 r g% {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 K, P* Q; _: s& B+ l5 [
4-7 排序算法总结
L6 W+ O& ~5 W. b( b4-8 索引堆(Index Heap)
! C) ^4 v) i, L w- z3 Y4-9 索引堆的优化2 O+ ^6 m; z; A+ |/ R
4-10 和堆相关的其他问题* t5 O7 c6 ^: Q1 E( B6 M5 u* m
4 c& U. s# A. Z4 o第5章 二分搜索树8 L- T4 f% v& L# U3 |0 I$ X! n5 W
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 J: d+ b% O2 s4 i9 l8 I& ?
5-1 二分查找法（Binary Search）
& K" B" ~9 H3 o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）/ ]# r6 o3 _. H* V7 _3 u
5-3 二分搜索树的节点插入& z: I1 g! f& _) z- G9 A; p& s0 x) M6 x5 D
5-4 二分搜索树的查找" A! v3 ?: z* Y2 {: t Q
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& L: O- H v, ~7 L
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
1 i# Z8 c2 u! n* Z! t5 }* H& t5-7 删除最大值，最小值
% [1 c6 I2 A9 s5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 F4 i3 E F4 B6 E" Y. ]: U5-9 二分搜索树的顺序性& |: G) P) b1 \& T9 b- U
5-10 二分搜索树的局限性: ?2 l+ ]4 V8 I$ q( h
5-11 树形问题和更多树
2 I) h# B. I6 c( M, J5 z( k' n6 m" c& J5 V& |! q0 o
第6章 并查集
}) a8 v2 }8 i8 t: ]. @) v/ W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 a- B' ]0 e/ Y j$ i9 R5 x6-1 并查集基础（Union Find）% k3 K0 J0 }2 \, a z |
6-2 Quick Find
4 c# r8 }; _! G, ?6-3 Quick Union8 W% m$ u) S: ]: }# o k
6-4 基于size的优化
1 m8 ^6 [ p6 N4 Z# t6-5 基于rank的优化
* C0 Q& l: H( N% [ n& V" o* H! s9 I: O6-6 路径压缩 (Path Compression)# K ]) o7 `, ]# P
9 X& F; ^8 d$ c; l第7章 图的基础# y4 ]/ f P4 p$ X% N' s
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 H9 x' B! l0 H* f3 q9 M6 Z" k
7-1 图论基础
, B1 m; c4 p o( Q' D: n# ?7-2 图的表示
( C; \" j+ K5 ^7-3 相邻结点迭代器
% w; ^' A7 E$ ~$ {9 G7-4 图的算法框架
. Q$ G' \6 [% T; s& y' p+ p7-5 深度优先遍历和联通分量7 Y* Y: a. v6 ~. O
7-6 寻路
( n0 U# }* c# W0 e% |0 j* I0 h7-7 广度优先遍历和最短路径
& V/ F0 E( N0 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用! t1 o3 F$ l3 e [/ q- L' t3 D/ a
+ O: r4 d, _, L7 M* z% }+ d第8章 最小生成树
" W3 V0 x1 n) d5 X' T1 L接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 A: U9 ~+ u* }" s) x8-1 有权图
' ?5 e! J2 W1 v9 ]+ q- w) M8-2 最小生成树问题和切分定理# j) }. O/ W0 G( N7 G |* X z$ s
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
9 B; y5 V1 u6 ~) f1 z9 ^8-4 Prim算法的优化
0 ]# T6 ]7 N2 K9 U8-5 优化后的Prim算法的实现
3 ~, J$ ^% ~# C2 H0 ?8-6 Krusk算法
" |4 X& k O- R: m5 C, V8-7 最小生成树算法的思考$ i: t2 I# ?$ W* M. \/ L; ~
5 H$ ?: o" J% c! R2 F2 e第9章 最短路径' B* F; i, Z1 T1 Z4 s
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 f, p3 `9 i- H+ o( _
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 g! } n) i9 L/ S9 E# l9-2 Dijkstra算法的思想
: O' Y: S6 D/ E- j9-3 实现Dijkstra算法+ |2 `/ J( G1 z3 ^& s% R% N. K
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 a8 b1 ?8 O- \' @! l
9-5 实现Bellman-Ford算法$ Q7 } ^# S F0 M' i3 s; k
9-6 更多和最短路径相关的思考
' q$ F6 W# M% F- _
6 b0 w; n1 [! E" N第10章 结束语
9 z* H6 B* {, T恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
! B& ~& @4 ]: u: y0 N7 M10-1 总结，算法思想，大家加油 K& \6 v; x/ J1 K: _0 o9 e, s/ D% E
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# W7 r1 h9 V/ E) q〖下载地址〗4 J6 i5 d1 J/ R9 ]2 r7 o8 r' R) p
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