玩转算法与数据结构-综合提升C++版

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查看27882 | 回复95 | 2019-7-29 00:46:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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0 S8 A1 r. q. Y  z! {
. k) z7 J0 U* A, L( t% r〖课程介绍〗* S( i/ E4 t- c/ `1 V
任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
: l- f# F- N" J* ]; g1 k1 u& i: D/ h3 }" I9 t
〖课程目录〗% S/ ?7 X# x: Q
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
" ~. ~2 w9 l  O  t) a7 D2 I无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
- r% |) I1 t% {4 h3 L! F1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看1 ?# n8 P+ K, u- ]5 p6 ~: H
1-2 课程介绍
. r! h9 V. {, k* f" |  n) M3 p1 d, ~- b) Z6 _" r
第2章 排序基础! m4 X' e8 q1 \  n
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!6 `: @+ |+ _# i
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看# D. |4 k8 n$ b, c$ K( D- |+ v
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看
) r2 e8 t. f( }% g! [8 D- S% ?. t2 t  j2-3 随机生成算法测试用例* @: g  }7 d+ w
2-4 测试算法的性能
: g/ p1 I1 J; L; R2-5 插入排序法 - Insertion Sort# W3 s. v5 |' @9 c' l4 C; c* L
2-6 插入排序法的改进2 I7 t0 g2 f) I. B; N6 y# l
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考. v1 K1 V9 T# H8 A  i2 d, r7 |& h5 U

' y8 s: P2 p% t- A第3章 高级排序算法7 J6 W7 c& h; A' g4 w( n; F+ D. \
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!9 ~6 [8 U% @1 \% b6 f
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 Z+ q8 @: G5 f' u  P& Q3-2 归并排序法的实现
1 k* h% s8 D7 L: {8 M+ j. @) ]) n3 m3-3 归并排序法的优化
6 J: J; W5 b4 e3-4 自底向上的归并排序算法' ]: E4 x9 {0 r; S4 s* _/ Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort; k! ^) G( M/ w' ?; m
3-6 随机化快速排序法9 d6 R/ X  ]9 f7 F; c! o
3-7 双路快速排序法
; ~0 [5 s/ ]1 c4 V4 D) m3-8 三路快速排序法' l. e3 k% E$ K( h" A0 `
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 _# A" {* V. J" c) q) {
& D# @5 C3 u" T; Z: n第4章 堆和堆排序& E& a9 N4 y! f# S
深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 `/ e) V. G$ m4-1 为什么使用堆?# _4 C( g0 e* R2 n
4-2 堆的基本存储( f/ d# W* i2 d* r9 o, R/ R
4-3 Shift Up" F, @$ e. K9 d* n
4-4 Shift Down
; K* |. ?, _+ }4-5 基础堆排序和Heapify, c; o: r3 B0 C- O! F& H7 e" c
4-6 优化的堆排序(Heap Sort)$ g! d( T( A9 k/ O" p
4-7 排序算法总结) k# E! P5 F7 h' ]& [2 X
4-8 索引堆(Index Heap)
" U! n: u! X  V4-9 索引堆的优化+ t4 b; B4 j6 I& w5 U5 z
4-10 和堆相关的其他问题- }/ E# N: z1 ]0 J

/ z5 D$ b; t- z5 P" s第5章 二分搜索树8 w/ O. ?, ]3 ~) J6 {
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。" g; {6 y# ~3 }
5-1 二分查找法(Binary Search)& @% x# t. K: h
5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)9 j& f. N9 M  ]
5-3 二分搜索树的节点插入% O" V5 O' Q( x; T0 Q9 g6 z
5-4 二分搜索树的查找
9 Q. B. _+ t3 X5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)1 T3 u4 _$ j: \
5-6 层序遍历(广度优先遍历)- M- u3 L$ p1 V4 i4 Z) j5 f
5-7 删除最大值,最小值6 M  ]- z/ Y8 K# X: L' V" h: a
5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)/ V' x/ o7 C5 |7 Z* W
5-9 二分搜索树的顺序性9 b, |7 D( V1 [6 u( c* e
5-10 二分搜索树的局限性" d4 E, ^% }7 I1 M! V
5-11 树形问题和更多树* R1 P; f3 k2 z2 J
7 x$ x% T1 S2 H# O9 y! u
第6章 并查集( K/ i- ]& l8 Y4 }  N
一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。# L7 ?2 ]6 c+ Z+ ~0 s6 f
6-1 并查集基础(Union Find)
9 q6 D  S# [. @  v: S6-2 Quick Find: V: N8 x4 r5 g* [1 k% `  f0 j
6-3 Quick Union7 G" \1 g( P# G) H; Y0 z
6-4 基于size的优化
% Y, ~: C0 ~" M8 [8 [* _9 r8 |8 v6-5 基于rank的优化& h( R5 D. D( ?5 c& X
6-6 路径压缩 (Path Compression)
7 m, p, G8 J, Q) y0 N& `; ]+ E: v9 q; x1 p# U
第7章 图的基础* [6 K1 D) V! }) D4 ^' q; Q: e* {
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!) R' {: r8 T1 T" M9 m  t/ g( T
7-1 图论基础0 \: y) [. B; {6 f# i1 B& d
7-2 图的表示: G, T* Z5 L  ^- C- S
7-3 相邻结点迭代器. F! E6 Y6 |; |4 W3 K) M
7-4 图的算法框架6 q4 N2 a- H' W- W  H
7-5 深度优先遍历和联通分量
, b9 e# ~* I6 N. {* N7-6 寻路, D; {$ R3 Q8 f0 @3 V3 U7 P' d* A
7-7 广度优先遍历和最短路径
/ e# A6 J3 a, A, z2 \" y" u% `( Y7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
6 v) N9 [9 q% v! L4 L% ?  ~
& g# p  M6 [# F8 D第8章 最小生成树  \! E% q/ V: Z
接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. {( X7 S; L  X, o5 ^4 ~6 T8-1 有权图$ n4 L: \" C+ {( ^" l$ e, c) E
8-2 最小生成树问题和切分定理
% o5 w2 z; g+ C8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim). Z# }7 z# ^! X
8-4 Prim算法的优化7 b9 F3 N/ t& R( q, A$ E- v+ e' w
8-5 优化后的Prim算法的实现
  A! }. f* n1 ]* h5 h' ~8-6 Krusk算法$ c' ?& k! g4 A7 [5 F! `. `
8-7 最小生成树算法的思考: `1 Z8 o5 y6 X! a6 G

; s" B& ?- W0 H* g. ?第9章 最短路径
5 @0 e& n5 M9 C( D9 k$ `- q+ T另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。7 ~, ]9 H2 R0 N8 y7 j; B; p5 q
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)% n/ L7 X2 Y7 S: f5 h. e$ J0 _6 |- ^
9-2 Dijkstra算法的思想
' q% G% h( Y/ i9 F. S9-3 实现Dijkstra算法8 T) o! p% o  Z8 z# H* v
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
2 s) P2 U, c/ m2 O1 V9-5 实现Bellman-Ford算法( b$ @: s5 u+ v& \1 S; t
9-6 更多和最短路径相关的思考, f, c! l8 o8 x, k, Y
, }5 y; X' O2 S0 }' T. ]) Q
第10章 结束语$ Z! t  |/ _% @
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)9 w6 m1 J6 p& l" s8 v) v$ s/ n
10-1 总结,算法思想,大家加油
# }- D3 _1 R) c& }8 U) z( d7 A
; `/ M0 }' B. o2 G( M/ e2 w1 N1 Y# Q3 E* n* ~. G$ J
〖下载地址〗
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. v! a8 e; Q+ ~' R. |; M* d" u. R

& m( o& g2 |. k$ `& F3 @5 x----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------5 S0 I2 Z9 @( ?
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7 [* O9 k3 b) r3 {〖下载地址失效反馈〗
5 g; c) a& A& ?2 F如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com9 P3 M- T, O& }
& ]" Q& c, s- }! t

% B) y# P) z; J2 ~/ f# X# _〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
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A阿银A | 2019-7-29 18:45:49 | 显示全部楼层
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longhun | 2019-9-7 17:20:16 | 显示全部楼层
qiufenx
7 I) p# o7 f# Y0 L
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qq408013236 | 2019-9-17 12:30:28 | 显示全部楼层
阿萨大大
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youxianyen | 2019-9-17 12:46:45 | 显示全部楼层
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panweiheng | 2019-9-17 12:58:37 | 显示全部楼层
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liang | 2019-9-17 12:58:45 来自手机 | 显示全部楼层
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zhang233 | 2019-9-17 12:59:54 来自手机 | 显示全部楼层
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zjq1146715290 | 2019-9-17 13:00:22 | 显示全部楼层
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dream93 | 2019-9-17 13:03:29 来自手机 | 显示全部楼层
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