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, q) k8 b8 x* | S〖课程介绍〗" V& X: d* I- N# k, k T
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了+ @& p! T: L8 ^
/ H# h6 W% L# ?" z0 e6 q. @# K8 t% f
〖课程目录〗
0 z( p3 q' V, _/ \4 p6 u第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& M7 q j4 o' O/ P. N, g
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 Q7 W9 t1 u- v" [4 i
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
4 E5 S! a B8 v4 _2 y5 l1-2 课程介绍6 h3 V1 y$ O% f K" a3 U' X
# k; j, O) |4 c1 M: S( v第2章 排序基础
" Y) o4 C( z/ M7 w" JO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 _; r$ g/ E) S$ [) N
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 ?% R, i& B' N5 n8 m
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ u, o, @ H4 L% ]
2-3 随机生成算法测试用例
0 u7 B, p& h6 S8 h( h2-4 测试算法的性能
) h: b2 A* I H* ]" {2-5 插入排序法 - Insertion Sort: d( n$ P3 A. w4 F2 j7 A' P
2-6 插入排序法的改进8 s3 k2 s6 s' l! P/ e" ~6 t7 D( U W7 W
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* {9 m, P1 \. n( Y2 l
, I0 i! u0 D+ t0 x- Y0 D( b
第3章 高级排序算法
# G0 W/ {6 U" ?" P/ R) c虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ w6 j+ L' n2 P8 b/ Y1 T3-1 归并排序法 - Merge Sort) [% j$ ]# ^1 _4 ~4 l
3-2 归并排序法的实现9 `6 v, f5 Z! a7 n" T
3-3 归并排序法的优化( L/ s# M% ^( a- w) l- Z& w
3-4 自底向上的归并排序算法/ v l' K+ c( }/ H4 J4 G
3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 s( S6 L4 U( A$ h3 m* ]3-6 随机化快速排序法
2 h( j" b/ K' f$ k: h* M7 {1 l3-7 双路快速排序法
2 `9 O; j, }( I4 g8 `+ @3-8 三路快速排序法
/ ~5 x6 T6 I# [( l9 y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题; V: K e# m+ r$ @- }0 W2 r
7 k6 s6 c* [1 R3 u$ l& B3 Y第4章 堆和堆排序
9 n; G6 {5 @1 O; j- j8 o8 f深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。) K: B; C: q+ D
4-1 为什么使用堆？6 H: s4 P& h" ?
4-2 堆的基本存储
# v5 ~/ ^3 J' |9 }4 @+ q. y4-3 Shift Up
: {. L% a( U3 X4-4 Shift Down1 Z/ A$ f1 |9 S) R4 E: k8 }
4-5 基础堆排序和Heapify1 j; x9 f& |1 c2 H: X) p7 M# t
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' c, v3 [. V/ f2 t- r( s4-7 排序算法总结( c$ k. _& J5 I. a: S' }
4-8 索引堆(Index Heap)' z( i' u, ]0 u* n, m) G
4-9 索引堆的优化
! A. m7 ?# m% T$ }2 T9 f! ]0 n4-10 和堆相关的其他问题
: d3 |4 ~4 F( i$ W
% x' Z/ X0 L# c3 t, c. z第5章 二分搜索树4 h# s# ^- e, `/ y# v* U" ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% C7 U: U0 J. v- n
5-1 二分查找法（Binary Search）
6 F- C7 { v. p! [3 q0 A5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 v7 Y& R" G' ?1 \( h/ y5-3 二分搜索树的节点插入
% j! [3 d4 E5 u2 _5-4 二分搜索树的查找
: Q. ^" O1 q5 v# t8 q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 A% I4 Z! r( ^5-6 层序遍历（广度优先遍历）
1 d6 c0 H/ W5 ~! W, | Z! P5-7 删除最大值，最小值& S) k) C" e) {' S* M0 I
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# _) H0 F e; f w4 r
5-9 二分搜索树的顺序性
1 r4 |5 s( ]/ T4 t* }5 m1 n5-10 二分搜索树的局限性
4 n- O- ~6 m( E$ U5-11 树形问题和更多树$ ~. \) s5 G+ _" L
" ~$ X3 c9 q1 L4 ?& x o( w& N
第6章 并查集
+ `6 Z. f9 o, t( A. h6 M一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
j$ n6 j, n6 g; o6-1 并查集基础（Union Find）
- p) `) x* O5 B' u/ x3 I; h6-2 Quick Find
G( c" r C$ M+ h4 C; c; o- @6-3 Quick Union
$ s" A' ~3 c1 F2 t6-4 基于size的优化
) G& E/ d) ~% u1 i6-5 基于rank的优化
7 M% f6 Z. ~4 @6 a& Z6-6 路径压缩 (Path Compression)
& O1 [; Z9 ~( ~! W
) E, {1 b7 M( P# o第7章 图的基础
) `3 N: P# H" _' W图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. d# N1 R. ~) t6 _; K3 Q1 ^0 t% v
7-1 图论基础
; S, Q8 B* H4 L* t7-2 图的表示
6 D+ h ?* b! J4 p% [7-3 相邻结点迭代器
8 u, I0 A" U& }( p% p( q7-4 图的算法框架5 i2 R, j' H" n" O" L7 P" c
7-5 深度优先遍历和联通分量
6 m% l( x8 O1 j2 W7-6 寻路% p8 K0 m" X5 S: \
7-7 广度优先遍历和最短路径& f+ A" z9 {2 q% D
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
R4 f5 a% ~- j5 T/ a
" y" O/ r) O( J6 r第8章 最小生成树
% T& V% O( G1 E Y* z# q接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 {6 ?" M3 a+ w( C5 [) g
8-1 有权图
$ B4 D. q, H' T- ?& |8-2 最小生成树问题和切分定理6 Q) B# w5 A! t" B5 U6 ]# \
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: D1 @5 J3 x/ Q& A3 a( N8-4 Prim算法的优化1 q" w" X! N I8 W1 g# D+ K
8-5 优化后的Prim算法的实现& c* @) N+ E$ @# L$ N
8-6 Krusk算法' u4 r3 A( G0 V& S( O: B+ H+ i m
8-7 最小生成树算法的思考 p ?) @1 J7 }' g4 p4 l+ f: i+ s
P h; e+ z) _2 C5 L第9章 最短路径
/ \/ a8 Q; ?6 v- }另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* [: Y/ Z! X. u" V! b: q }9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' C/ S+ y) N- d9 l f3 V4 e7 f
9-2 Dijkstra算法的思想$ D& R$ g# J; g' T* ?; a7 w
9-3 实现Dijkstra算法( t- y; \2 R' V) _
9-4 负权边和Bellman-Ford算法1 j( X' V( i) T' E
9-5 实现Bellman-Ford算法
9 V2 i; T' S+ L; G& L( m/ t9-6 更多和最短路径相关的思考
/ P t: V* C I/ Y! N7 p. a& k5 i r8 k
第10章 结束语5 f" Q9 M+ T7 N6 x/ Z
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）9 {0 g/ V( e9 x' a. D
10-1 总结，算法思想，大家加油
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& x) C( S1 C4 G) y' e& H9 v+ d
0 t- K- a6 |+ E# N. j+ {〖下载地址〗
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" a Q1 b" \4 } {----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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$ v4 J1 D) C: ? e; V- ^# j〖下载地址失效反馈〗6 _8 H2 _8 r- g9 u+ N
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
* G! T. o) B2 s9 Z' k2 C% g- P: n1 c( Z0 h3 f
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