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, a, _# Y. u0 {+ @4 r〖课程介绍〗7 D, {1 i {$ _4 A4 |
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了6 \# h# p5 u, O
" T. w# u+ @6 N v3 A0 ?: D) d9 l
〖课程目录〗1 u7 h0 q2 U2 p t
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. R; `3 Q6 v0 N0 S8 z无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# \5 J) U$ v; h' v7 }3 P1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 d+ y3 C* ~3 V# w% A _1 N) u1-2 课程介绍4 e) k7 Z: Y$ s# I6 D: Z
% u# ^, J# M3 Q
第2章 排序基础9 d! Y. E$ L3 u5 b
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% a4 u2 n5 b7 e9 H2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ a* s9 L8 |* N( p5 t
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
) m7 t7 F* l: s$ X$ W6 v& ]8 ~2-3 随机生成算法测试用例
- u u5 U% B* V i- J! r" g, r2-4 测试算法的性能
1 }% F( Z' S) o! `/ U2-5 插入排序法 - Insertion Sort# h: D) `" m% T: v
2-6 插入排序法的改进
. y$ H& @6 ]7 w# U3 j4 p! U( S1 U2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- j* C$ y- D; K- I* D* l' O5 W5 V: Y" y/ a3 j2 r
第3章 高级排序算法6 A+ G2 {. f7 t; D O+ q/ c
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% j9 S3 L% j0 w) c' J3-1 归并排序法 - Merge Sort7 `" n8 X* x" M7 b
3-2 归并排序法的实现5 e% ^" G+ x/ o: g
3-3 归并排序法的优化
z' t) h2 Q' h/ V9 a5 P+ l3-4 自底向上的归并排序算法
2 W) \) q, n' e9 w! N9 P S+ ?3-5 快速排序法 - Quick Sort; J9 I& y# h, _# u2 }0 M# w
3-6 随机化快速排序法
6 j. K) _; x& S$ x5 E$ ?2 W3-7 双路快速排序法
. }' o8 B) p1 v6 g: o! j# }3-8 三路快速排序法
3 v- P: g# L8 t4 C0 X0 h5 X3 T; k2 `3-9 归并排序和快速排序的衍生问题+ C2 Y8 n, G8 m# ?
( {! Q# n5 T& w% s第4章 堆和堆排序9 u' }" g# W, l2 C) h
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。6 m7 v- u# `$ t2 S8 g6 W
4-1 为什么使用堆？4 t& N! }4 l& h9 y( G5 ^
4-2 堆的基本存储
& j+ K; A W) W' q5 S' F" x9 N4-3 Shift Up
o G% T: L+ y* ^, D: O4-4 Shift Down
# V8 E" i% [( T" h c) \. e+ E! U( s4-5 基础堆排序和Heapify
0 Y# w( B& E& g4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
/ q' U# K* V8 x* P3 c4-7 排序算法总结! @: n+ X7 Q2 s$ C# p
4-8 索引堆(Index Heap)
( I- J) I+ S% H/ ^- k& a+ h4-9 索引堆的优化; N' t2 d0 f0 s
4-10 和堆相关的其他问题
" Q1 u6 O6 E- S+ Z$ }5 j: _1 Q- o5 h1 S% C" X
第5章 二分搜索树# U: t3 |- M6 t7 [
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
! p6 ]" y4 {7 s- q! H7 A5-1 二分查找法（Binary Search）
; Y; v- E" z y: M5 E' N4 I5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ x1 ` j S# q$ V- i2 |) A5-3 二分搜索树的节点插入- e2 D) }4 C1 r7 a" I5 ?. j
5-4 二分搜索树的查找
) k( h1 L1 r$ d6 _. O' W5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; y# W0 K: l) P! y5-6 层序遍历（广度优先遍历）* ]* R' x# |! t. {' I" C) P
5-7 删除最大值，最小值
5 I6 C9 k% v# t& r4 E6 i9 u: ~2 Y5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）+ R+ d% a E2 q. L( q. z" \2 v
5-9 二分搜索树的顺序性1 I% D7 v7 r6 ?- I
5-10 二分搜索树的局限性1 U) M- s8 x+ Y' d- `# ~" | i
5-11 树形问题和更多树
# r# S9 v; F4 s/ k, u+ M7 x; e; W) C* \2 a0 ?
第6章 并查集/ m8 s$ R/ x8 q+ H
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ z% o6 a4 |$ r: n% R1 Z
6-1 并查集基础（Union Find）. I7 P; I6 l! z3 \* |2 }0 Y
6-2 Quick Find# v8 W! Q+ P) l6 x1 X2 a
6-3 Quick Union3 {0 H/ B* h# ?
6-4 基于size的优化4 M- c& i" \: S0 ~% L& y
6-5 基于rank的优化
+ u5 ^0 w0 M9 `! c6-6 路径压缩 (Path Compression); t$ R% \) u) X+ n0 d
j- O$ a ?7 y8 o8 Y
第7章 图的基础( h% }9 t& U' K6 I$ o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 m/ y+ Y7 Q3 x7 O0 F- m7-1 图论基础( E9 z, P: f# p& \/ p/ P6 C
7-2 图的表示
( H3 ?3 \. y0 C. u- n7-3 相邻结点迭代器
+ T5 Y+ T9 u2 }: G& G: @- J, M7-4 图的算法框架
( v% U9 s( s/ W8 H# Z, w7-5 深度优先遍历和联通分量/ n4 w& ~. f, M1 U
7-6 寻路
7 [8 A& {0 w0 C5 s# s7-7 广度优先遍历和最短路径- ]# Y( P/ Y( K1 P b& g" ?# m, f
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用3 _+ t3 f; E1 Y, Z7 b/ w
* A5 v- p; o3 _第8章 最小生成树
, O- S5 B* j) C( Y; u3 ]7 |: s接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: [" C6 ]) X. Q0 ?$ r
8-1 有权图4 o7 t5 S, I% E$ ^9 {* j4 G4 c
8-2 最小生成树问题和切分定理! |2 `8 l" r; p. @3 t, u( N# `! ?
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 n0 U/ X' S. w0 U8-4 Prim算法的优化; \. R4 ]* v2 W/ y
8-5 优化后的Prim算法的实现
y0 v+ z2 C1 o, a9 |8-6 Krusk算法
* l$ y% g) X- i8-7 最小生成树算法的思考
! F" Y) L9 T( a8 q# a/ l% l: L6 I% j
# x6 _8 \) @" k4 ~( B$ D第9章 最短路径: R# U7 y) h9 q5 R" P1 X2 A
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。6 `" w7 \9 N7 D- j5 Q- J
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 Q" P2 q/ t0 j$ _2 P m! d( S
9-2 Dijkstra算法的思想
- o$ e/ R4 l3 \4 k9-3 实现Dijkstra算法
! e: }3 n2 r+ i$ Z9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 J1 d6 P5 S! R! ~$ r5 P8 g9-5 实现Bellman-Ford算法
2 r, \/ n' C2 k5 ?, K9 R2 _- Z, V! L+ ?9-6 更多和最短路径相关的思考
' m/ |% T/ x6 ~7 P' k6 H7 N* b" Y+ O: a: Z0 X+ t
第10章 结束语
& m( {" C8 y$ |2 q" i( \5 J6 j恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 n) M4 U6 e- b9 _: w; Y2 y
10-1 总结，算法思想，大家加油
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3 z d- w8 _; d! l4 b+ G: U* U
8 ?0 v! e1 f1 c5 u5 M# G〖下载地址〗6 q+ [. {6 d; g$ ]2 _0 ]
3 T& H9 ` T, a: ?/ g& x
* l7 L4 ^ p/ T+ p# [9 N6 _
0 i* d5 E8 |, t1 M2 \( W) s; l1 {----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------6 X4 \% z3 p L6 U
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! Z. h0 L ]* k! L; c〖下载地址失效反馈〗1 C( f3 e* g5 W$ x0 Z y% W+ }
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com9 K, D+ q& h0 Q d
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, d, L( G6 ^" \3 C有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。6 \0 T; V7 R2 G
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