% [3 K6 I1 r4 t% [# ?0 I! s" o/ r
5 Q; R: o3 j6 h3 I, ]& Q4 G〖课程介绍〗( w: A+ j. a- ~6 Q; T: D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& X; I6 T0 T! M3 R, k
l- y0 Z( ]5 k E
〖课程目录〗
9 V# k0 g: k: u8 W第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 F2 U1 P: G) U6 }5 U" J; @无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 k* ]' h2 d3 S
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看3 s: I5 X" l- r) J4 U
1-2 课程介绍) O! K- {+ f$ s7 I! r0 D- P
6 X& m0 q2 \* X1 d$ ^$ C+ Q
第2章 排序基础2 j; T* [! U2 c9 Z& Y/ [' I* |9 z% d
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 N2 u! A; j& h) [3 k3 o. j3 W2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; a* R7 O2 f! K1 \1 h2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" H; R) d4 s4 m, R: e2-3 随机生成算法测试用例5 w& k' F% M& H" |9 P
2-4 测试算法的性能& l& l* T2 G! }5 r1 B
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 C3 s, g. K9 R) w& \2 o" k" T4 a2-6 插入排序法的改进
7 y( u7 J) b# P& ?4 ^2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
|/ l4 y' o1 V1 P; V }9 w% ?7 W5 y* m6 Q8 }' x! l* Z5 H
第3章 高级排序算法0 _. b ~& a4 w) l0 O
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！: e( B& ]! W+ ]2 d
3-1 归并排序法 - Merge Sort& a9 t) K" J% [/ h
3-2 归并排序法的实现
" q% Q; C- Y8 c9 M4 K3-3 归并排序法的优化" z0 K7 A" V( @/ L/ ]! Y
3-4 自底向上的归并排序算法) L, L) t5 l- O, N, B" ]% a
3-5 快速排序法 - Quick Sort1 c& }6 T- w& }7 p+ K( r; x
3-6 随机化快速排序法
5 f2 m' ?! m1 w/ o% Y$ ^5 e3-7 双路快速排序法
% v# @* u, r( p- r4 R3-8 三路快速排序法
7 B/ A! f+ j' N! A* t3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* ^5 f: }! ~+ i
' j2 z" k9 q9 T* j第4章 堆和堆排序
& O. z5 O) A+ ^$ Y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 S# r9 _1 I( b+ S2 ~" h0 g
4-1 为什么使用堆？, M& U' K+ w6 {1 g" J
4-2 堆的基本存储+ V8 s4 l0 F2 O3 k5 ^
4-3 Shift Up
/ x4 h8 |5 O+ G P4-4 Shift Down$ b9 H% }9 s4 E7 z4 Z. f& l% a
4-5 基础堆排序和Heapify
5 c6 ]) m7 [3 n# s+ V4 ~4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ }$ O! f2 t: p5 [. Z8 f- h
4-7 排序算法总结
$ m! `& O$ L3 [- h9 h) w2 d, N4 f4-8 索引堆(Index Heap)- B9 P- G: @0 [( x s
4-9 索引堆的优化
2 y/ M1 \7 m% E6 E% c' S# h- P4-10 和堆相关的其他问题8 O0 ?7 L! ]5 L1 T3 T0 k
( K6 Q5 y3 K( D& s% v第5章 二分搜索树" k |& {5 n2 r. s: i. @- Z
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。$ m+ l' M! _9 c' Y9 g
5-1 二分查找法（Binary Search）) F }, S# q4 W# e
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）/ F6 u) L. \7 Q9 M/ p0 V
5-3 二分搜索树的节点插入/ h+ V, D0 P2 Q C! _8 _
5-4 二分搜索树的查找7 G- U6 `' M& L8 f
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）: S2 z4 |# T: @7 o# D4 I* c
5-6 层序遍历（广度优先遍历）5 D$ n9 A% h p) Z2 t2 r+ w
5-7 删除最大值，最小值8 p G/ \$ |+ A3 }! |
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
% b: Y- O2 n* ~# ?6 b2 Y$ _5-9 二分搜索树的顺序性7 ]& q4 @ e- I/ ]& I R
5-10 二分搜索树的局限性. G3 {* m \: R0 i$ B# u$ x
5-11 树形问题和更多树* H& M! e4 x/ ~& z' N* Y- B
( h! F, @; `$ a
第6章 并查集
+ E0 R% |2 ^3 B0 F3 U# ]" k% Y) d一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。2 u. _* ]6 p9 R; b* J2 ~9 g
6-1 并查集基础（Union Find）! H2 O+ {& O/ \$ x: K
6-2 Quick Find/ r0 h' M& `. \2 p
6-3 Quick Union
. r0 p8 C1 T# q6 J& s3 a6-4 基于size的优化
5 u8 H( ~' p" q0 i. }6-5 基于rank的优化
& ` j* O, x( r' r6-6 路径压缩 (Path Compression)
6 [8 Y9 F% B# Q* p8 ]+ H2 g. c, f" X
, [8 w' g1 o, q3 ?) B6 B第7章 图的基础$ ^2 ^( S- E" x, `) E" x- d X
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. [ j$ k: ?. V2 i9 g u
7-1 图论基础1 a I; j% m! Z! H9 b. |
7-2 图的表示
% }# c: m/ z# a7-3 相邻结点迭代器
( K: s- T& @3 B% q7-4 图的算法框架
, p) M( D O/ y3 q0 G7-5 深度优先遍历和联通分量
/ ?. W" x/ {& {4 _" |7-6 寻路* t# T# X" c% [
7-7 广度优先遍历和最短路径: a! T, B0 o! p% o
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( Z) U) t- [5 W* [; U/ A& q( t" N4 {$ k' d( i
第8章 最小生成树
3 f6 B% T! F7 b% |9 n m1 u2 L接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' O- F9 M: ^) @; A
8-1 有权图
$ w. |* Z# H6 G/ k _% H8-2 最小生成树问题和切分定理
7 B! K% u" o/ K7 K9 p8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 _4 a% n: H0 [5 i
8-4 Prim算法的优化* b0 }9 n1 r5 M! v
8-5 优化后的Prim算法的实现; D5 {2 l, c/ h
8-6 Krusk算法
; Z- W( S Q/ I: D9 X8-7 最小生成树算法的思考
- x9 J: i& {' B1 A2 s5 `4 }. {+ R( V' F! ]3 I+ J! H# g
第9章 最短路径3 p/ N b8 ~/ P6 P# w$ j; Q( N S! Y' `
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
; m) S! t; E9 D6 x, Q v/ P; n9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) M/ S) T: g' U K9-2 Dijkstra算法的思想1 M" H3 N8 z A3 `
9-3 实现Dijkstra算法
9 ]5 Z7 X! `& c$ X1 n- E9-4 负权边和Bellman-Ford算法) j) B) D0 t! k8 U
9-5 实现Bellman-Ford算法
+ M" m; w: N# G( N) X9-6 更多和最短路径相关的思考
" o0 R I' G C* M) ~
+ P9 C" x5 B, \9 P( p第10章 结束语
$ |# X9 p5 M. o8 t8 Q7 H8 K恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 V% @$ Y6 c$ _$ O: s" {10-1 总结，算法思想，大家加油0 v7 F, U$ L* B3 w% r' l
, J: z/ ]0 Q" ?. E$ c3 _/ z* R2 m
" G' J" J8 y- c& K〖下载地址〗5 i$ @5 O) i7 N) O4 ]% T. M1 f
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, _+ C3 h d: p$ }; i
2 z S/ P/ O& Z, m8 Q, w# a----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
# |- X) t v8 w/ g+ X" t- p5 _' H$ c( R6 }& {/ B8 @. S3 u2 n0 l# f
- k! \$ O' u, n [4 x〖下载地址失效反馈〗4 j: f4 @. M; C
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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