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- ^1 j$ u6 A1 b% K$ A6 E7 O〖课程介绍〗
$ C: ?# K9 k, l U4 a4 x1 h& O1 }任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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# R* N J3 L2 e. T2 J! D2 u〖课程目录〗
. X1 c( r" C9 c1 c6 d; H% T, X2 {第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
K; L: `" a" `- r4 j无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. ^$ m0 O! O- N( v, T1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看3 k# @+ p, k) r% Y/ }0 b7 g$ T4 o: _5 Z
1-2 课程介绍
. j5 S! v& v8 E5 u7 _! H! w, s) I5 ?0 S& l8 D5 s$ p% o
第2章 排序基础+ S: O4 k' p% ]
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！$ g" B9 D+ u0 h% R* F/ c$ P( B
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; N8 i! {) y) _! j7 t4 U" G
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ {/ S8 ^: E: V: g9 z
2-3 随机生成算法测试用例/ ] q+ B* i) {- \4 E
2-4 测试算法的性能 I( s% S! ?2 {
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 v \8 Y% S2 p, @7 [
2-6 插入排序法的改进
, k. w( _* T) Q: f, Y& G1 P7 v2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. {% U- K' }4 { G- K. r- e$ L# B2 Z: s
第3章 高级排序算法, m* B+ F- B) K. x, m
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！5 `9 J' ]' q) j+ q7 @$ e9 x
3-1 归并排序法 - Merge Sort
* ?9 A; m2 D9 @, ?3-2 归并排序法的实现, Q8 Y) W5 a6 r8 @# f3 [. W5 T
3-3 归并排序法的优化( E1 L, N9 _' ?) ~2 G8 [
3-4 自底向上的归并排序算法$ \! Y j4 M# \4 c+ P
3-5 快速排序法 - Quick Sort
4 T5 B: w0 a" I. a3-6 随机化快速排序法
: m9 q& V5 ]: ^8 N/ |( S3-7 双路快速排序法
5 j! Q9 z+ }/ ^2 M3-8 三路快速排序法
5 ~; ^% ?% Y5 W0 W M, L3-9 归并排序和快速排序的衍生问题3 O7 s4 M+ O+ I: H5 f( m% p5 A: s
: Q6 _4 M! Y0 _3 N第4章 堆和堆排序/ Q. V5 Q( F1 R, l" _
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ b6 Q; X( P/ y7 R' L4-1 为什么使用堆？
. [7 l, T6 M- S/ Z4-2 堆的基本存储: \. U/ A9 w8 S7 o" s1 P0 [
4-3 Shift Up
- Y( m! n$ N2 Q4 |' q S- K4-4 Shift Down, w4 _$ r6 {8 i0 o7 _
4-5 基础堆排序和Heapify
' ]3 y3 r+ [ R- l$ k; a, [4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- b p5 O8 B2 R& g( i
4-7 排序算法总结
1 r! T2 i; v, _4 G" j" }+ a4-8 索引堆(Index Heap)
$ R5 U2 h& v! c$ [4 ]5 q1 ^( S% l& p. L4-9 索引堆的优化4 k# {! }' y+ n6 u0 T/ T) o
4-10 和堆相关的其他问题
+ ?7 q3 o; W' [* ^$ V" J0 r+ f; n6 s' O* h0 a. Z
第5章 二分搜索树
1 a' X6 f, S9 a+ L) w) @9 K8 Y7 i从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 M( l2 d, G6 P# f/ \2 x$ e) j
5-1 二分查找法（Binary Search）
0 Z+ L: P4 b9 `5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, B/ X- b- Q2 Q% i5-3 二分搜索树的节点插入
# M2 U" }/ e$ A$ K5-4 二分搜索树的查找$ M* b* S" ~9 t8 e- Z k( j A
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）. s+ X0 [( a3 j
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' d8 T! Y# P0 Y5-7 删除最大值，最小值& ^+ {3 ^; C7 U8 E! q: L9 P% {$ Z+ X
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
+ [; k& X) B8 e5-9 二分搜索树的顺序性
8 ^+ T% \/ I" H; h) b/ D& Z* t0 [5-10 二分搜索树的局限性) Z* o/ r' v$ ?
5-11 树形问题和更多树
% R* ]( z6 m1 R
2 ]( v- k% O( v, z [) U6 P* O第6章 并查集0 B/ h2 [4 N. ~! { d, F
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' v+ F4 O4 G2 z
6-1 并查集基础（Union Find）9 C. Y! z, \ @# c; a
6-2 Quick Find2 D% f5 y W8 j! K
6-3 Quick Union: u1 Y9 |! Z# F
6-4 基于size的优化
4 `$ |7 `3 a2 V' H6-5 基于rank的优化
3 ^6 r U, Y& D, x6-6 路径压缩 (Path Compression)
, ]$ b$ x2 x9 a& c, G+ F
) F+ Y5 a- b8 u" q% Q第7章 图的基础& @# f/ L' U: i9 |! n6 j* j
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" y& o9 }7 h" F$ ^& U: ?- Q7-1 图论基础
" q( A( }( y2 H4 n7-2 图的表示6 b7 h" V# Z1 \6 X1 ]% L' s
7-3 相邻结点迭代器
; S0 |3 E2 E- ]4 ?& a7-4 图的算法框架$ A& p# i! k H' |5 V7 ^8 X
7-5 深度优先遍历和联通分量% R! M9 c' a# @+ ]1 L8 q N
7-6 寻路
" r- M' _+ L# W7-7 广度优先遍历和最短路径* z; W; T! ?4 M: u
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 x0 y! x/ K7 z% ]' r
( v, ]- Z/ ?; Y第8章 最小生成树# ~3 z$ |' [4 M3 q8 K
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* d# W. c$ I" b7 |; c% n1 B8 B7 E
8-1 有权图
! r a8 v/ c2 W. X2 g& G' W, U4 Y8-2 最小生成树问题和切分定理, w. \% p9 H5 ~; g
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）/ U A# Q7 s) W, b1 |3 z7 g& n
8-4 Prim算法的优化7 `( E' [3 n3 `% Q* Q
8-5 优化后的Prim算法的实现6 S" X- k. Q. C! g. G
8-6 Krusk算法
$ s6 i/ x2 v+ D8-7 最小生成树算法的思考
7 c3 A. e, A* _; C
/ q8 c2 K& Y `! D* Y+ f$ G1 y9 G第9章 最短路径
+ o( H/ a* x; T3 J( s7 c! ]. d1 a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ z; I) X, S) g1 X# \
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" ], \ {! d; [& z9-2 Dijkstra算法的思想
0 R" R- J6 O4 |7 ?9-3 实现Dijkstra算法
, [- g ^; }, c( [9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 b$ H; ~5 {/ S q/ m
9-5 实现Bellman-Ford算法' b2 B5 \9 i5 F0 f2 |9 x8 o
9-6 更多和最短路径相关的思考
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/ i0 h& Y2 }5 Y3 i7 p8 ~7 T第10章 结束语
, m9 B/ m4 e3 ?* ]$ D' _恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
+ {, u8 K9 m2 ?+ U+ N3 w10-1 总结，算法思想，大家加油
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* H: u( D$ Q9 }0 s: B' C/ @ `; t5 o& J+ F# R& z9 v
〖下载地址〗; ^' m7 g, Z) d. j- T8 r4 d" t) m2 B
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% d) E! {) y# n2 x如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com4 N: ?$ r" _4 q* ^! H( ^
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2 R' M* S2 r. \" }有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。2 b" S! f3 J8 [
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