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〖课程介绍〗, M9 ^1 J+ v: g) Y% s
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! {. A( o; m7 ], ^+ t {& x
' n6 q2 q$ w. y# s7 N〖课程目录〗
8 c2 j Y& P! ~* Z/ I9 S) X! n第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 c! D* S8 K K q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 k0 ~" }' [+ A9 M8 @. ]
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看. n" u' s/ R) f1 J4 M8 k" A
1-2 课程介绍
, t5 Z& |# z. o* ^3 L8 F& M' O* W. [( s7 y5 N1 b: P: ?- P
第2章 排序基础/ D, L5 L4 ^3 h, Z% V; t" \1 G; Y5 e
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 J' D4 ^' Z: ^* d. a
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. z6 [" g+ L0 {; G/ E0 u/ ~
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ s) G7 P. z) Q: F7 m
2-3 随机生成算法测试用例
5 T: S9 S n8 R6 \2-4 测试算法的性能2 o/ M% f( x6 ^ q9 {( |4 I: _
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
4 C, U" E7 a6 k) @2-6 插入排序法的改进& c, K- N" L/ F h: f5 z
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考/ |6 j" H3 |: K
~' g7 B( e3 `0 `6 s) v; Q7 B第3章 高级排序算法; _' o& X( A* _6 |
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 M3 g( u, T' j# Y/ |* N
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 y% X/ J3 Y: ], L; W3-2 归并排序法的实现7 D) @5 U/ X& D) E/ ?8 O
3-3 归并排序法的优化
2 L- E8 c1 ~4 R7 }2 ?1 J" ]3-4 自底向上的归并排序算法
0 x& S- Q' a [3-5 快速排序法 - Quick Sort
" {4 t% V: x* }3-6 随机化快速排序法# T) H* }4 W% V" u4 w9 ~8 q4 s+ G
3-7 双路快速排序法 H. g' N+ `8 g2 r9 c
3-8 三路快速排序法
$ Z* c- L* ~9 O3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- M* J, z i3 U# F% x0 O: P) \
6 y; g+ c5 s7 ]7 m4 P' {
第4章 堆和堆排序+ z# D. q; b8 O2 E5 a) l( t
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ P! ?6 T9 v( I# C1 v) ]
4-1 为什么使用堆？
9 c1 S" v- a# ~! Z' }# W4-2 堆的基本存储
: z5 f% I2 q9 {% y( c# f4-3 Shift Up
8 W" h' @& o% S8 K9 M4-4 Shift Down, T9 Z2 D- N( V& L( ~
4-5 基础堆排序和Heapify. o, R2 c: Z) J# r; r7 a |
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 g4 r2 d, j/ ~- B0 ?( x1 H
4-7 排序算法总结8 `" r' \& S9 H# I% [+ B8 V7 y
4-8 索引堆(Index Heap)' y3 K7 ?! w. Z' h0 W7 B
4-9 索引堆的优化: i, O" R3 W- g! U6 U2 j
4-10 和堆相关的其他问题
* ~: i( D, ?: b! t7 W" N
5 j* J, t% X) T4 _2 E% U4 H3 e第5章 二分搜索树
/ X# u! U+ F( ?6 R* Q+ E从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 H; M6 e2 z: D9 v* x8 B5-1 二分查找法（Binary Search）
/ Q' X) S S. E4 j2 V: e1 C5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）% ?' _; M' r, A* ^9 U/ Q; W
5-3 二分搜索树的节点插入" a3 o3 b1 C- d
5-4 二分搜索树的查找
. @! y3 t5 g/ v3 G( z: [' ]5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# R9 K7 u" I0 \( ~9 m5 E
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
+ F) A% a1 `7 Y) J- {5-7 删除最大值，最小值
6 l: r5 ?. b) n8 W6 G2 e% C2 b3 X5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 q4 c z( [! g: B0 F9 {5-9 二分搜索树的顺序性
1 m5 O8 T: C# c& }7 P6 t5-10 二分搜索树的局限性7 W, p$ A6 O+ o5 O( Z' i1 G
5-11 树形问题和更多树" }4 F6 d$ ]+ G
. C; n( N3 C) ?2 B* S3 |
第6章 并查集( S3 R9 B5 R# t
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* R& K1 B! d- Y9 |# p$ S- v6-1 并查集基础（Union Find）' n1 f2 x9 e3 m2 M* n
6-2 Quick Find5 U1 l* ^7 x( X2 I* @
6-3 Quick Union
4 I8 x! t A) }6-4 基于size的优化
0 t- S$ U& E* D8 n4 g, ]; v6-5 基于rank的优化) j, w- W$ ~( C7 m. r
6-6 路径压缩 (Path Compression)6 ?% Z7 ] G2 ^5 o. O
) G& j6 B7 E7 i8 F, y第7章 图的基础
5 q) ]) c- b8 _) N图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 n4 a% u% F i; z: W2 O7-1 图论基础
4 `0 i4 D( ~3 X- u- U7-2 图的表示8 T; b! \" j x# }+ v! l5 t! ~4 ]+ N
7-3 相邻结点迭代器
' a7 s! M4 \+ u' H7-4 图的算法框架
J6 F; G0 `7 |* p: Y, d7-5 深度优先遍历和联通分量
( d/ A9 h7 J3 S, n' G7-6 寻路
`6 r( \- n; y* F7 R1 F+ R7-7 广度优先遍历和最短路径; O7 v5 Y9 J# P9 y6 y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 O% W5 _7 J- f% h: K1 q B3 z
7 f7 N; ^% M* A) u6 v3 `6 k第8章 最小生成树
{ F0 [/ F& y. A+ Q接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; @ v @ ], m( W) R" c0 l
8-1 有权图
) r% J3 u3 g: ?1 t8-2 最小生成树问题和切分定理
' H8 h+ L, B% |7 I) H8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* k/ q3 [0 \. n4 L* g8-4 Prim算法的优化
/ H, u8 J' J8 s6 Z& |* E8-5 优化后的Prim算法的实现2 _9 s7 c" B- ~% s- I' l! O* H
8-6 Krusk算法. G0 \. R7 e9 C8 v$ [! L ]
8-7 最小生成树算法的思考 y; s; P0 \# c8 O
( h& J' T/ t" i" r W% m
第9章 最短路径4 b: \: B# O+ L( ?# f; C
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( ?$ r ~( A. Y+ C0 l y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 ?. H m' B1 _3 T2 ?- p$ l" ~# U
9-2 Dijkstra算法的思想9 L* C- P6 \( O, ~
9-3 实现Dijkstra算法, F6 _" y$ Q- w0 M3 S3 Y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
2 v; F6 O0 ?6 i2 p5 ^7 f9-5 实现Bellman-Ford算法: f' T6 m; N" p2 T a
9-6 更多和最短路径相关的思考
! V8 \# z+ P8 k S0 S) b9 v ]
1 A `7 ]7 U7 r! g7 ]3 y1 ~第10章 结束语
5 r0 p/ v; _3 R2 X/ S: Z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）4 y/ N( V1 ~% O0 ?
10-1 总结，算法思想，大家加油
5 V5 H7 w9 J# L' h; v$ z$ @- \- Q; V$ Q: ^! t b; t6 x- [+ G
& V* r# D. {3 ^% S7 k〖下载地址〗
* s7 S# Q" g& ?8 }. r9 F% L! x" k8 _0 z( Z$ C, F# R
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, G2 p9 p0 f; n- _7 E) P5 S----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
9 ^+ Y4 k" y3 i; I# k
( c% |2 C6 z: [; M, ^! K3 ], g8 K2 I: p! J1 i' n
〖下载地址失效反馈〗6 ]+ G4 E+ u7 `* h
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4 H7 h! n1 a! n3 l! f7 }3 z8 A$ A% u* `* Q9 x5 X: r
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