! k6 ~% t! q5 _8 H/ Y' Q6 h, t' v% V7 G) ^
〖课程介绍〗
3 t) _4 u, p6 \1 F. X任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% n/ Y4 n. U# W7 W1 v$ d; R" ?2 k
$ V+ b% s: j* M. o; A6 R, A: u〖课程目录〗
7 c# U5 `3 w: A6 I" {/ D第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. b* i4 y# O. q# v/ o+ g& K
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! j: P! l3 M/ E- b. Q" `
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 L5 r' k7 u+ w2 o, ^6 u
1-2 课程介绍- Y6 q+ X+ @8 v; B% ]( ?
" N5 E5 X7 _& P: i& f4 k5 A第2章 排序基础' S. l0 S0 r5 C2 _1 ^% j, M
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！+ d1 U" g3 L2 @& k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! ^ o' m7 P; P+ q. `! R% |
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看 [' j" A6 w6 D& @7 d9 Y7 V
2-3 随机生成算法测试用例& l" t+ u+ c, f5 I
2-4 测试算法的性能
/ r$ ^) \9 C$ r8 a* M# H: B2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 Z/ X1 H) G9 w! Q1 w7 ~3 s2-6 插入排序法的改进* D. O6 b% x! o' w- F3 h
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
3 \/ n4 T! v( t* z2 `0 ~" y
! n6 S* C' U) Y& e第3章 高级排序算法8 M: M1 ~# Y! z* ~4 z' R
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 J' E& U% o6 e0 a7 ^( _! H
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; k6 b0 u1 ?3 Z" l9 J3 Q0 R3-2 归并排序法的实现) S: ?$ e. F. }/ Y! S2 ], j' a
3-3 归并排序法的优化% Q( Z* F" f- |
3-4 自底向上的归并排序算法
9 i9 {9 x& p8 D. B- O3-5 快速排序法 - Quick Sort
' y: }) U$ m! ~' l. T, \3-6 随机化快速排序法+ b/ O- a' m4 O: U# G3 g+ \: Y% X
3-7 双路快速排序法( l; r, r4 Q7 P7 v% j. x; T
3-8 三路快速排序法
7 l9 O+ L* U! [7 n5 h' h3-9 归并排序和快速排序的衍生问题, j( O4 E) Z* y+ ]4 l. S# Q+ }
6 n5 L* Q' p0 s8 i& u- D1 e- O( Q第4章 堆和堆排序1 V0 i0 s' i: q5 I X/ t( E
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 N/ s% ~1 s. G7 i6 ^% i5 B
4-1 为什么使用堆？
! w) l' }' C( o/ m! I& Q' L4-2 堆的基本存储4 ^, P/ Y; `9 W8 O2 z6 N
4-3 Shift Up
- T \3 j9 c2 A- y" V A4-4 Shift Down l' d6 n, L/ \1 \# t) O, L3 m0 t
4-5 基础堆排序和Heapify' }0 g6 E) C. W
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- I9 G0 n: D7 d o2 d' ~. B9 Z( `
4-7 排序算法总结
8 o- B# v& U, h8 B J4-8 索引堆(Index Heap)
7 U; G/ H; B* P. N2 y! [( i: H5 F1 |4-9 索引堆的优化
% G' C( N3 K3 P2 J/ ~7 {# Y7 b4-10 和堆相关的其他问题" x) w+ T4 O! z" X2 n4 m8 d5 Y* s
! E6 ]) t K( P
第5章 二分搜索树2 e o; I4 f3 [5 | ?" L s' ]- k
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& K( y, v6 w" a: S* J0 c+ q) W5-1 二分查找法（Binary Search）
' E- @) b8 T, B) i: \- ]5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 N- u7 a3 E& M/ v) r, T. Q- r5-3 二分搜索树的节点插入" [% | T/ Q% `) _8 q$ X/ c
5-4 二分搜索树的查找! h$ S8 J5 j+ m( S2 k
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）7 ~/ w6 @. d l8 A' O
5-6 层序遍历（广度优先遍历）* o7 G. _/ x" T) C
5-7 删除最大值，最小值
# K' C. T$ p" |( ~5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 D5 p: f( p, ^& _. P5-9 二分搜索树的顺序性" F' a" q6 ]+ L$ N0 Y
5-10 二分搜索树的局限性9 V. n( T0 V1 O" B: x+ n
5-11 树形问题和更多树5 F: {* h" b( j4 O% A2 n
% |+ l& k+ Q1 w! `第6章 并查集* G# U( W4 T9 n5 ?% J7 l
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。9 ^9 ~: ? x0 e5 u
6-1 并查集基础（Union Find）
& X0 d; K) }* Y8 _6-2 Quick Find8 e @: D8 `/ }$ @/ L
6-3 Quick Union( U9 J/ J* z/ L) J$ \2 p
6-4 基于size的优化
2 r# Q# k* y9 f1 o: d6-5 基于rank的优化4 w5 q9 V) N" i. N1 r1 }
6-6 路径压缩 (Path Compression)' P+ n1 ~. U2 c
1 Q2 P7 n( R" p2 w: W# o第7章 图的基础4 L2 M2 Y) L( e& L! e
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 k9 K: S2 B' L3 ?
7-1 图论基础- ]# J N! Q0 Q
7-2 图的表示
# o! y3 d Y9 {, p$ K9 L" g7-3 相邻结点迭代器1 k' T9 s" N- w5 g* ?3 @1 U
7-4 图的算法框架
- Z: {! l$ M8 {9 {7-5 深度优先遍历和联通分量8 J B. J9 p) j5 P8 U# n
7-6 寻路
) c' `: V" w# t0 H% P7-7 广度优先遍历和最短路径
* M. H0 K [' b. c7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
# J2 d3 R- K u
. H& E k+ ~$ ~第8章 最小生成树
% c2 g B( N2 e2 r接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* a" j. y! ?1 x+ s* S8-1 有权图
2 A" M! r: R! m9 |! a8-2 最小生成树问题和切分定理
p, ~* H- D9 X4 l+ W) ]8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）3 l5 l( y1 m6 B" E+ D: ]+ U9 n
8-4 Prim算法的优化
5 s1 h, S! k: X* r7 R" b1 r: A8-5 优化后的Prim算法的实现
# P" ^: s! P, P8-6 Krusk算法( M- N) q/ t2 Q/ o6 r
8-7 最小生成树算法的思考
( c- D/ O3 y# B$ l; Z! W
- N: f7 p; y7 _0 u% b第9章 最短路径
3 [+ R% E& L2 Z另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" I* _# M% e; I9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ s& c ~/ p$ h$ h9-2 Dijkstra算法的思想" k: B& E% b7 _
9-3 实现Dijkstra算法
# g( H9 }7 ~& @9 z0 q/ D% u8 |9-4 负权边和Bellman-Ford算法. K( S- @: C( c5 u% T
9-5 实现Bellman-Ford算法. _) O3 Z" [9 L* Z$ P: X8 m
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 ^' ]- G# c( p/ { c
. e) T& ^; Z: b1 \' F& M第10章 结束语) @1 E7 |. S* d' E+ i( Y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）% d5 B$ d2 P# o4 o- x. |3 q
10-1 总结，算法思想，大家加油
6 V8 G7 `2 U! v* S2 ^& e4 A: K! L. t4 g* Y M3 N1 B* O' s
; F4 b, ?' x# b( I3 ?1 i( V [〖下载地址〗. N% ]9 H, U! Y- ^; x: \
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: c1 T3 l* }) w* Y0 N% }* M7 G
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! k# s# _( ^% x! o: O R# B4 P$ s' o1 C$ n( s' }
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