' A/ i$ _5 R2 L G( e( C# c! B7 n* T2 [+ t
〖课程介绍〗: q7 F$ d3 J7 N) P: C6 [
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 Z/ ]4 V F* e+ f! r
# P( v5 r4 |7 Y3 J p% w〖课程目录〗
& ] z5 C/ G. u7 y1 }3 q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 l, ?, j) E: A
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ `+ R& S$ u2 n1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看. U& M+ @6 w1 f
1-2 课程介绍8 E$ v* F' ?% b# g8 a4 N- u1 t
5 N7 d' L8 p1 V) k8 A3 Q0 E t第2章 排序基础7 F8 `0 C, \1 R+ ?
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
, {* V1 o' L3 ?* p" \2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看7 ]; q3 o$ s. {
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看5 C$ |( o1 i& S5 W0 {
2-3 随机生成算法测试用例
" j% F3 i5 B) a+ F2-4 测试算法的性能
, o4 a% s6 K2 F2-5 插入排序法 - Insertion Sort
|+ V" j% o8 j5 U7 g$ K7 s2-6 插入排序法的改进
R: K# M) d2 F J6 D9 ]2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 i, R V; U2 j0 E( U: V. g
: S( k$ |" Q: x第3章 高级排序算法
/ W" L9 p8 s- q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ [' k& {9 R7 d% T: J3-1 归并排序法 - Merge Sort* A8 F+ n8 `$ O" X( D9 G
3-2 归并排序法的实现' @' g+ s- _0 V% s1 Y4 @
3-3 归并排序法的优化
7 q! o& m3 m& d# n. K' T% X3-4 自底向上的归并排序算法: w F7 Z, h" V: c- A1 u
3-5 快速排序法 - Quick Sort
4 p2 c. f1 a& S3 o7 k0 F6 e' R$ o3-6 随机化快速排序法; X' ]6 A. ^" }* P5 o& t
3-7 双路快速排序法# U/ i) _. F6 g3 Y
3-8 三路快速排序法
8 q" i9 I% i1 L4 O7 i- K0 d1 Z1 u7 s3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# ~5 w1 _) ]. Q' Q O$ G* W
o' z- x4 Q$ D第4章 堆和堆排序1 @4 J: v7 ~% f3 M4 R+ ]- c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# R; i) `# Q: \4-1 为什么使用堆？
3 Q/ ?2 [0 A" V1 J* O4-2 堆的基本存储% M7 h3 S8 G4 O' F/ p
4-3 Shift Up2 J/ F# ?, W/ T* X0 K( n
4-4 Shift Down. U. i; p9 ~2 p5 f
4-5 基础堆排序和Heapify
# R- h6 q9 f3 ^+ O4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 J ]2 g- |( x- ?4 ~4-7 排序算法总结) I+ h# n0 O6 _7 _8 I
4-8 索引堆(Index Heap)
- ^: c& j, Q% G4-9 索引堆的优化
" x9 T/ G/ [+ I* i' @* Y4-10 和堆相关的其他问题% D6 v5 l8 _3 K# a; R
1 |$ I! z8 i7 O8 k! Q- ?
第5章 二分搜索树* D2 z% p* Q( V
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 q- q. C8 x3 Y: z
5-1 二分查找法（Binary Search）
4 ]6 K" a. c6 v, w% I8 b6 d5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 X# @- l3 g5 k; d9 T( i
5-3 二分搜索树的节点插入
5 v' R, E4 K) G+ v! r" `5-4 二分搜索树的查找* y# P& u; b: q, P _2 m) C
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) k1 ]5 n* i, o) p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）; H8 X, d+ ?5 T, Y/ P1 o6 R, ^* a
5-7 删除最大值，最小值
' A: q+ C, W7 A2 s( e9 V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
* l) J5 \; P s! _$ c1 r+ s5-9 二分搜索树的顺序性
* z- k5 H$ t* Z" n+ O5-10 二分搜索树的局限性
! x; q) c7 _6 V) V5-11 树形问题和更多树
# }. Q" v |$ B0 v
7 O0 J; ]+ l0 b2 s1 O" H第6章 并查集
$ L% Q) n7 y h+ ?( K" S一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 c& V9 x/ s% A9 g; w( c8 [
6-1 并查集基础（Union Find）0 h* J9 b6 F, x+ i# @4 r
6-2 Quick Find
+ Z# e! S( f$ ^6 b6-3 Quick Union
; I8 b! ?7 g+ y1 R* ~8 \6-4 基于size的优化
6 b, `1 _* E5 P5 s3 M6-5 基于rank的优化; ?7 q e, ^6 D# E( { }8 L* E: o `
6-6 路径压缩 (Path Compression)
* u& D0 {$ ^' M3 d4 ^" Z3 V- n5 {9 c' ]9 p& k a! u9 c
第7章 图的基础
/ {& ]! D$ j2 r- H$ i# s2 O2 i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
3 @5 Z0 ?' I2 K1 @# e7-1 图论基础
8 E/ V, K! G# q1 M! }9 T& f- [: V7-2 图的表示2 ^, `* A5 S& F) P) k- Z
7-3 相邻结点迭代器 G; K! M% }5 a5 |& X+ N* D
7-4 图的算法框架
6 q0 J* k7 e, a s% @7-5 深度优先遍历和联通分量' S Y; L" t' E |: q
7-6 寻路# a7 a6 F, L- V: r5 y
7-7 广度优先遍历和最短路径/ Q; j. [5 l2 G8 O6 x
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 S' x8 H% g9 b: E+ e4 ~
9 J& M" l* H: o8 I/ z第8章 最小生成树
, E9 B# L; s* k/ ^ s" R. R. x0 O接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 k* t" N( e- ?8-1 有权图
/ w: ^8 p1 B; F, N# c8 [* F( s8-2 最小生成树问题和切分定理0 w c% i2 Y. R1 X4 N# y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 g3 F+ C( I" z7 m3 u: \
8-4 Prim算法的优化
! Y" G- C0 J3 {" [8-5 优化后的Prim算法的实现" Z1 O% R/ M. ~# S2 a/ J
8-6 Krusk算法1 b4 h- T a& M1 a3 k2 x b
8-7 最小生成树算法的思考* o6 f; B* i& S
9 i' _2 v( W4 o9 J7 j8 {4 |第9章 最短路径
) K% @4 Z9 W2 {4 V: O, E% p另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
8 r' _6 n) k9 ]6 \, f3 ? L# j9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
6 w" x- J$ c! t9 A5 C5 q0 k9-2 Dijkstra算法的思想; M9 H( @: ^5 J9 I
9-3 实现Dijkstra算法; S3 Q( f% Y7 V% G
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
* t! ?( U) z, A# I& ^7 _# @9-5 实现Bellman-Ford算法
p9 f1 D% {6 l4 i$ G2 g9-6 更多和最短路径相关的思考3 S9 Q# D: w0 Q5 }! \# T6 L% H4 Q8 k
. O F5 @3 O; m+ A9 s. c9 q
第10章 结束语
% u8 M7 z \* W恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 R/ c7 h. ]+ Z; @10-1 总结，算法思想，大家加油/ K8 b4 z, D/ W) `& |) G
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〖下载地址〗
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4 D+ ~5 \# {+ S) g% b7 s5 t" h〖下载地址失效反馈〗 N+ @* l% Z0 x. c8 h( F
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