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" ^ K" ]3 l$ O7 Z' y; h. q. V4 Y" r〖课程介绍〗# d$ H, K# J4 h Q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了 W: p) k, G# Q6 c
$ {: @. [( F" g; z2 \
〖课程目录〗
7 N0 ^9 x- R4 t: i1 o* ~5 G第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 ~5 N8 H8 E, o$ C b; ^4 s2 Y
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- ]8 t6 O# ^/ `8 D! k1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看) M! m8 H* @2 U3 E C
1-2 课程介绍
- w# e. m- P8 `4 q) N2 U5 M$ k$ j" K7 D! _; A& f, I
第2章 排序基础
+ F& s7 H- [. N) C6 zO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！9 H! ^" k Y( c0 U: R' r2 C: D
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* q; X: T- k: h) F E
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 N3 H1 B" G0 r, `0 n
2-3 随机生成算法测试用例
: d) R- k2 ]$ T$ t7 Z2-4 测试算法的性能( u& n4 s; M7 {4 l/ f# `
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# x0 F; H# a& s1 L9 `# x' v1 t2-6 插入排序法的改进
; ^8 H- S0 Y$ W, r2 Z2 X) G! T2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
; U, N& Q. ?& T. Q0 O
7 i# R4 z( c" D, Y# I! ?4 \第3章 高级排序算法/ C# V! x6 j$ e/ O1 z& t7 s
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 {2 b& W& V) P; H8 @. X7 ?/ T
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 h# ]9 I+ s& i0 |8 a3-2 归并排序法的实现" p; q3 R- O7 G0 J! \2 r% m
3-3 归并排序法的优化& O2 Q* ]/ C2 f" P$ P2 n
3-4 自底向上的归并排序算法1 S, s/ T+ W4 T, O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
% ?7 F$ x& o8 R! ?, z0 N3-6 随机化快速排序法
! }: T' P# S3 S/ r7 l3-7 双路快速排序法
6 i& Y: g$ B& a1 U; s7 F7 b3-8 三路快速排序法
: c% u1 W. q1 g' |5 X3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
. Y; O/ s5 M+ q: ^2 v/ J/ X9 e6 d/ t5 w
第4章 堆和堆排序
( e. d- d4 T% l6 M6 s: ]- y& F( x深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# q5 ~) B$ A) L! X3 l; x! \" K4-1 为什么使用堆？
% c. E& q6 c2 Q# X) Z, n4-2 堆的基本存储
1 ? }' x: v+ h4-3 Shift Up
# Z' \, ^2 M5 o8 e5 W1 ?4-4 Shift Down
2 J; u/ D" X% _1 Q; t4-5 基础堆排序和Heapify
+ h. m- m7 b' d2 h4-6 优化的堆排序（Heap Sort）# }- W3 ^8 {% Z& G3 U5 ]: j% |
4-7 排序算法总结- ], O2 }* |, [* ] ?) I
4-8 索引堆(Index Heap)
3 \2 }3 }) S1 T- P G" B% m4 w4-9 索引堆的优化
+ K1 s( W- I( V. d4-10 和堆相关的其他问题+ }% p7 F$ W8 q) V; Z5 p
0 G) V* _( G9 R5 @7 y7 e8 p
第5章 二分搜索树- o2 C* ~% F" y9 ~ T
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( t. t6 J+ b1 d' `# w% V
5-1 二分查找法（Binary Search）
( i: _1 q: ~/ n- N" e5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" {3 @5 _* H! N+ M8 o+ |( `5-3 二分搜索树的节点插入4 {* B0 n3 l3 H& O0 p
5-4 二分搜索树的查找
; l, z/ K1 d, R1 l1 P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ t4 n$ B4 U: ~ {/ m5 g# ~ p5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 G& t G! b; u, U- n+ D
5-7 删除最大值，最小值
7 i& F8 T0 }+ p, R' q1 N5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
3 d" z @+ v2 r2 h1 E5-9 二分搜索树的顺序性
/ P) n( L+ m4 O' g/ L5-10 二分搜索树的局限性( k" f1 g! y: b) P
5-11 树形问题和更多树" K# Q6 S, q8 `* l0 g2 d; b
7 S& D5 @8 f% P1 {) }( Z9 I0 r
第6章 并查集
9 U7 k9 g9 v% x) r% R- \一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 t9 K. p+ F4 B1 y# ^1 Y; t6-1 并查集基础（Union Find）7 h5 |5 b" W7 y2 M- i! L
6-2 Quick Find
) E; Y ^, j. d5 _+ ^6-3 Quick Union- F( M, @* b5 {# d$ A% o% i
6-4 基于size的优化
& e( R; B! a+ l4 M. }# }( ` g: A# n6-5 基于rank的优化" c/ v# P5 k+ h0 C' m
6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 b3 Y" Y4 R) A: k6 x& z
8 N f F" |: Q" w, ^! A第7章 图的基础. B/ `( B) ~3 W" Z0 A( C+ [9 k* q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！5 |. ?4 h$ p0 d1 P4 L1 z9 U
7-1 图论基础
% A% I9 Q( O9 H( \% B7-2 图的表示
, I, d$ P. W% g6 N* e7-3 相邻结点迭代器# H. M3 ?2 R+ P- l) Z
7-4 图的算法框架
0 m* m5 M* v: o# n! o7-5 深度优先遍历和联通分量
4 G9 c1 M+ g: y6 u$ y8 {7-6 寻路7 L( m4 m n% B# U5 h- q3 M, M
7-7 广度优先遍历和最短路径% E) I# s' ~! ^/ b" @2 V
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( E1 g- V( b3 I0 \* i6 \
# r+ G( x0 T. J9 c$ N8 b第8章 最小生成树2 m; f% \9 f: B) |* g) ~ X; Q) C3 I
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- F2 V& s3 |4 r( j* e9 e3 c3 H8-1 有权图2 h: j4 T% W& w; E! L+ N. G4 `) z
8-2 最小生成树问题和切分定理+ O& w8 s# y# T- ~+ z4 D% S8 t( K# q* Z
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- V% j2 Z0 g# `6 d" |8-4 Prim算法的优化
) t/ E+ E& u) G# T' z+ Y& K8-5 优化后的Prim算法的实现
$ B% g9 {3 h# E' X8-6 Krusk算法9 q: _( s4 y& ]/ i$ @3 @
8-7 最小生成树算法的思考/ K& s+ ?& R% }) c, H
; E! |1 ` N) Y6 L2 v3 ~6 T" B
第9章 最短路径
% n) g" ~5 k# m3 N7 L) \6 u- v另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ W: B$ `$ V% ?6 w v3 o: a M9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' d$ k& b$ F* |9 @4 g, z
9-2 Dijkstra算法的思想
, }% k! P3 {) B6 a" D8 H, Q L" X5 G9-3 实现Dijkstra算法3 j0 q5 P. o* n: @2 i7 v5 D
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 c% ^2 w) G% Y& f
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 Y1 I) n1 a" L' y" p6 b! a9-6 更多和最短路径相关的思考3 {: [; e8 u0 c8 e2 R, R% C0 T
0 c3 D' N$ W% S' y! C; s! t2 t第10章 结束语
0 T' T3 ]7 C$ i6 S恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. Y7 R0 r- P# Z. B+ {10-1 总结，算法思想，大家加油" p; K: ]% C/ L& _1 g
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〖下载地址〗
2 V: ~9 O" `) w8 R5 T1 M6 F. K9 `; ?0 O! s4 R/ {: k
0 F5 s7 @5 m5 I2 E( D2 k$ ^$ x, P2 ]. c) @6 G: f+ t7 U
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$ H. j6 w; y& L3 N0 V& X5 S. @: f0 `7 b! Q- B0 v1 ]" |
〖下载地址失效反馈〗( t1 d; _# k$ P d% G3 d
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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