- |5 i, e1 L8 O& |8 J/ C! d3 T$ n( h
1 J3 ?* e/ @# _) c' F1 v〖课程介绍〗2 ?) [4 [/ d3 _2 J3 u2 J( \
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了0 B4 I6 n! d) w$ O5 C; r, Z
$ i; ]) N0 d7 t k# [3 a: { k
〖课程目录〗
\2 k6 c9 a$ O0 C第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; E/ F. K4 O7 h- ]. K* e2 |无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% R: t+ b# g3 K- j8 X$ z2 J( K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 U) s+ G( {/ R1-2 课程介绍. K, `" W9 \) p* N
4 r$ C% J7 h0 {7 o, L& ^, c
第2章 排序基础
; Z$ }; X. i8 C1 m/ t- tO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
- H6 e; F8 k3 c' g2 Q+ w8 E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
& m3 o7 n* d2 ~9 R- Z2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ Y0 g" g% ?* D6 L. F
2-3 随机生成算法测试用例! d; I" N" H* j0 M) e
2-4 测试算法的性能
: P# X1 ~! h8 @! [: ]2-5 插入排序法 - Insertion Sort
e. ^# V, y9 M+ C2-6 插入排序法的改进2 V1 ]! G- g5 T
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 N N) V* d1 U) R6 V4 C4 [
" Y) J1 P( ]( v8 [+ s3 I第3章 高级排序算法3 M4 O' s' B K+ E# g5 B6 X
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
5 D1 ~3 |2 w+ U! ], S3-1 归并排序法 - Merge Sort1 z& P7 d y) o0 j, h9 _
3-2 归并排序法的实现3 y" F4 {( U" {7 g# f6 v+ @5 t3 z
3-3 归并排序法的优化
& y6 ]- s( w' g0 ]; \* _8 x/ c5 K8 ~3-4 自底向上的归并排序算法6 i$ P& U- C- i7 Q/ b
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 Y. E8 |% G. Z8 @, |# o9 ~8 g3-6 随机化快速排序法' T1 ~3 o; z3 u. Q3 j( n- Q
3-7 双路快速排序法
& N# F! T u, ~) h* e+ [6 x ^3-8 三路快速排序法
- R7 S" A& w& B( Y( s: K F& i& f7 M3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
0 C! p5 M! x7 z+ V N# ?/ \& \8 K t% C) Y6 H8 j4 ]( U
第4章 堆和堆排序( Z: O1 H4 n& ]7 M4 P" X8 T2 E4 r9 m8 U
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ }7 e; g) ]" [8 ?# d
4-1 为什么使用堆？9 d3 a% ?! |) v/ d- B, P
4-2 堆的基本存储
6 y. p# O6 D3 U1 \- q) f: l4-3 Shift Up
P3 ` k: }0 s' ^( [& {" E) q0 P4-4 Shift Down9 X4 w4 Y; j! c2 {* [9 |
4-5 基础堆排序和Heapify3 t# y2 ^: G, U/ b$ B6 x# Z, a7 ^
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 Y5 \6 d5 {1 f) a4-7 排序算法总结# q1 w! S X) g8 y
4-8 索引堆(Index Heap)& m! h& U# q3 _* ^' \5 [0 d/ L9 A6 T
4-9 索引堆的优化
9 K9 d. M6 U! Z) K+ y/ ]! I/ ^4-10 和堆相关的其他问题8 \4 h+ m @ ~) _4 f) s O
0 A/ }0 J; J5 n
第5章 二分搜索树
' W; f2 G4 r, K; A0 V从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5 [- _1 E/ r. @3 W; _) R0 V4 P: v8 e+ b5-1 二分查找法（Binary Search）
9 u8 g! m4 w8 \1 G: M( i9 A7 }5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- K% k+ B6 x! p8 j9 Y# s" j0 n
5-3 二分搜索树的节点插入
( W7 E3 h' T: k- k3 R" k: b5-4 二分搜索树的查找
* D0 K9 o, a) ]1 y/ @5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, ?9 A; ~0 I T$ i# q9 i5-6 层序遍历（广度优先遍历）; J5 L& H4 C6 u2 a7 f
5-7 删除最大值，最小值
* K d z" }* ]8 L4 e5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）; Q) x, T' w6 u' p
5-9 二分搜索树的顺序性% h& ]# h: J J1 W0 E. C2 k
5-10 二分搜索树的局限性
; e, L. _7 T- \& X5-11 树形问题和更多树$ X$ K2 v) O) M; _9 D
2 O- \; u) c) |- a- X4 l, D4 F9 ~' M第6章 并查集8 o6 I6 m8 D5 N: C
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' \1 a; ^* Q9 [9 W- |. m# G: p
6-1 并查集基础（Union Find）
3 Z! L4 A5 o* o! _8 q( W% |7 m6-2 Quick Find
+ O6 O; f# i0 S) l6-3 Quick Union) P$ k& k0 _7 i7 @. j: x% }: V/ Q
6-4 基于size的优化
( r! K, X% j" p6 I6-5 基于rank的优化+ _) K1 L+ K5 z5 D1 n$ S
6-6 路径压缩 (Path Compression)
. b: Z3 A, V" \' ], x& W; X/ [ D, A
& g, }' \2 S9 ~ a, l: g2 [第7章 图的基础
, p4 s' P3 a! b2 y/ H& s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" z* a3 W1 k: f m, K, d+ R! L7-1 图论基础. E4 w2 V7 {2 J+ r v
7-2 图的表示$ X, b6 `6 |* _0 X5 O
7-3 相邻结点迭代器
7 n) a, D. O- T) {, E3 j7-4 图的算法框架
?: n* p# w% i; B7-5 深度优先遍历和联通分量9 z0 B: ] W, s$ l
7-6 寻路
0 j% ?& w. I) N$ J7-7 广度优先遍历和最短路径
. l- B" M9 X1 d. f- K7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用9 G. b8 H4 K9 M& s" c5 v6 k1 g
9 k# a8 }! W3 E. z% S第8章 最小生成树4 |4 a- v/ N0 T& E% f2 p
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。# \. F9 [, L6 E' G* w' `
8-1 有权图
- G, z U! ]& q* W( k8 g8-2 最小生成树问题和切分定理4 Z# b) B& O. \( s/ Q& E% _
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; F! T3 N/ Z1 J% ~& N% u5 P5 L4 |
8-4 Prim算法的优化6 @( g- y" P$ @
8-5 优化后的Prim算法的实现
, N) {& ~ \/ U& H0 T2 t6 s8-6 Krusk算法- I& {$ l: W: \+ L% ]" ~
8-7 最小生成树算法的思考
5 ? D: C3 f# \# e, U) a2 Z
H; Z# L) C& n) j! n/ n第9章 最短路径
$ K2 G, \* Z- Q* n另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
; S. j4 Y: w' P1 B, q' X$ ~9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）( ?4 E5 F- Z' q8 O$ s
9-2 Dijkstra算法的思想; V. L2 _# G% k: t! m" m" m! ]
9-3 实现Dijkstra算法/ Z/ D5 z& J, y8 n* j7 z9 I* L( ~
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ \) o9 u4 |! V7 M; O9 [9-5 实现Bellman-Ford算法/ i& B9 G7 a Q* a/ O* F7 P
9-6 更多和最短路径相关的思考
3 ]/ d$ k: \/ S' U! u- x9 Z) c& F
% m# e, v- M9 ~# D7 |0 k7 O3 W第10章 结束语
& o: |. E8 ?, L8 `% I+ n ^7 A恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
; W$ ]- u; R- O$ D5 t10-1 总结，算法思想，大家加油
. N3 X( o- |/ X, |, u) N$ S# W9 A$ Q; w
" a9 I3 P4 U% P3 s! ]: t! z, l* B& w% }; d
〖下载地址〗3 f3 f9 p+ }0 x/ D, K
! A( M4 E: M* v1 A( \+ X
8 z( w+ f( i3 }# x1 Y6 |' o
+ B# ]6 F1 O* K6 W! T3 d3 [2 B6 X7 b
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
+ \* q. c u; g; L, C
+ z& R, f8 ^2 F& R
) s |0 o/ i) J/ W: i/ i〖下载地址失效反馈〗
2 N5 H1 E2 K/ {+ N* G5 y如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com% Z: m& p. a+ m+ G3 b* a1 f, a
1 ` X% P. D( b1 h) h
* @- j8 I u- C+ u* c p& E+ l# P〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗0 Y. z% c& \+ r; b- f. t" s4 \
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html) m# ?9 v3 s! t7 N) \
) C$ v1 t: S a* `
2 T* ~8 w+ P4 }〖客服24小时咨询〗$ s6 b: \# m2 ~: p6 A
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。$ ]/ I+ s# K" `, H' G) _
|
|
[复制链接]
