2 ?* B5 z5 K0 e, d* \2 T" i! c* X- t5 |/ U% L
〖课程介绍〗6 _6 w0 G; H/ F0 F' [0 L/ N
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# v$ a" K- W$ S: W1 O' l* s7 n: `2 z$ C' y- O8 E0 L: ~. p
〖课程目录〗
; x( s+ r3 z% A第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- G: Q7 e) A; a$ c3 u3 u3 I. ?无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 [/ k/ F. Q" R- ]. c' a, U1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* t5 M a& S# [' N2 G
1-2 课程介绍
; s0 {% M Z3 V* f" d, k5 W9 c; G- F( b( [
第2章 排序基础( L. @* o& `2 X5 l7 F8 D b
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ S+ ]7 A4 R6 e, d; p5 u3 M2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; c) Z6 M" L" x+ ?7 L0 V! H! r- @
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 C# I. w9 T" n* a" t- B2-3 随机生成算法测试用例
; v6 N( Z4 `, w2-4 测试算法的性能! Z; a2 }1 N& F I4 \- K
2-5 插入排序法 - Insertion Sort, `/ F0 J5 d' i7 A* D: \, c% r
2-6 插入排序法的改进
' A& g& x1 |; j. ]8 T' P3 ~: i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
6 k! @; P8 z0 q" b$ k( m
% C: s |. V9 Z( b第3章 高级排序算法
) U9 v* Z, ~+ ~$ c9 ~- }8 c虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ Q" v) N; t) a' z- N" C3-1 归并排序法 - Merge Sort4 Y3 o9 n7 P0 o& A" i; R; r2 M
3-2 归并排序法的实现) D% d' }- a+ ^' b3 l
3-3 归并排序法的优化! h/ @" [ X' {
3-4 自底向上的归并排序算法; r- H. a" T8 e$ e, R
3-5 快速排序法 - Quick Sort7 a2 y; N7 N; q' b) n* J h
3-6 随机化快速排序法
A. w0 {# y; G' W2 ^ G6 x4 W3-7 双路快速排序法2 _) d5 e8 O+ T% u% ?
3-8 三路快速排序法
6 {0 y) R. J. T3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 K! g$ x3 V6 c3 r# B* p6 J( T# b% R
( m! R2 V- u3 V8 r P# a第4章 堆和堆排序9 f: L# G/ r0 ^$ Z8 p" s* E
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。; o& {; ?+ q" j3 D) M" W# T, G0 O* F
4-1 为什么使用堆？6 _, p- d4 |% i# q- _' A
4-2 堆的基本存储
0 ~. W2 @ w& M" ~+ c4-3 Shift Up
+ X4 |9 T& {" X4-4 Shift Down
$ P5 r4 J2 H8 N! h/ q. p4-5 基础堆排序和Heapify
# Q, p5 I* r/ O# Y7 h4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: c; F$ e; W B6 \8 D6 M+ y4-7 排序算法总结
. n# z* C; `- H4 M4 c) e1 y, ~4-8 索引堆(Index Heap)
. j& R# M0 j- V7 p4-9 索引堆的优化% n" X p6 S1 c1 y
4-10 和堆相关的其他问题) D/ R" h0 g& I$ Z' N* A. n8 I3 R
! c7 r/ J) e( r+ t! z( O1 V9 S
第5章 二分搜索树# |7 R$ ~" [1 g" p2 }& R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) T8 G7 W8 S! v. C9 R# e5-1 二分查找法（Binary Search）3 K+ [: n L5 _; x
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- [1 d6 C! o4 t) j- d
5-3 二分搜索树的节点插入
' p+ \& b$ b; f& {; ^* ]& R- m9 F g5-4 二分搜索树的查找
7 {' j ?2 ]& H" o5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5 d) Q" ?( |1 G |/ x( _# t! W
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 W$ }$ A5 P4 X6 s" F" Q& T E1 V5-7 删除最大值，最小值! e3 c7 B0 _! ^$ s: D" c; ~: S! {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
9 Y. j' F" E7 r! F H5-9 二分搜索树的顺序性' O# c! ? Z, S2 E
5-10 二分搜索树的局限性* t$ T p3 y7 H* X, h, |
5-11 树形问题和更多树. T2 _* O% d' ^& Q
: L4 N5 ]) Z5 y0 A4 o) \5 H0 @
第6章 并查集
4 C5 Q4 f$ o9 X/ T. k+ p一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
8 U- s' ^) R Z/ \; ^7 p$ d4 H6-1 并查集基础（Union Find）: D' ? Z/ W& |
6-2 Quick Find- N8 Z' G1 y/ |& |; s/ ]+ E
6-3 Quick Union7 h& ` [2 }" m$ O6 o- ^" }8 e1 A( o
6-4 基于size的优化2 u9 H$ y- ~8 \- A8 f/ S R# x3 _
6-5 基于rank的优化
7 k- i) A- C3 r- k; T6 h: _6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 a/ @+ r1 z5 E" f' M; u8 Y5 E$ f! @, I
第7章 图的基础
1 N, y$ k9 t. `图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, {, T J, x5 Z3 K' j) \7-1 图论基础
& [% c" j# f. [- K X( Q) \7-2 图的表示* ?8 g- f- c$ L9 f
7-3 相邻结点迭代器
/ V) Q% I$ U7 o& _0 |7-4 图的算法框架7 x) p7 ^/ U+ }4 A
7-5 深度优先遍历和联通分量5 {6 c, a4 o) b2 n# _ O
7-6 寻路8 l O+ S& |3 M3 w' O. f
7-7 广度优先遍历和最短路径2 a# T! J1 C! {$ f# e
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用( q. [. s$ }2 q3 e# M% E1 b
' r) y# r# r3 k2 P5 J# `第8章 最小生成树
3 a+ X* a8 K4 N8 E% V C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* x. \2 d- l l4 k: `8-1 有权图# ^* o; D! F$ \# ^& k: L5 v
8-2 最小生成树问题和切分定理: a# e9 V/ C7 {% O) }
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- H# w# I. @ l9 A) T, q8-4 Prim算法的优化3 |( o% |. K4 T8 Z7 H4 {
8-5 优化后的Prim算法的实现
9 s. Y; a2 T& [; w8-6 Krusk算法
2 v, G$ m! A( u# e5 p6 [8-7 最小生成树算法的思考
5 a# P' L, J* g$ Q. U! g+ J- W8 i% V/ E2 A
第9章 最短路径8 P' E7 C, |( Q
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 |$ s3 \- U4 q2 O, G/ a( J
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
' \. _. F4 I& {, [' f9-2 Dijkstra算法的思想/ J6 S! W1 C9 j x
9-3 实现Dijkstra算法
5 F) W8 H7 t. z* W9 z9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( f! e2 Y4 a! O+ f9-5 实现Bellman-Ford算法
# C5 G# l6 T4 {9 A% m' x& h0 ]9-6 更多和最短路径相关的思考
* o0 b1 T- i7 ]
; s4 z) ^& C& }9 ~ c3 F$ z$ q, Q第10章 结束语
! i# {0 t( b8 T6 }* ~8 X3 C& C0 L' d- k恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）) A: C" D7 i8 q5 u7 V h
10-1 总结，算法思想，大家加油 r+ X3 h$ E( |+ N' Q/ H
8 M) C' c9 v& F8 ^0 i* R3 E) u: v5 I- y* D# M5 @- f, H
〖下载地址〗3 J# M4 a+ y& ~; G, x: f$ y6 c
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〖下载地址失效反馈〗
- v2 Y5 C+ k: ^; ~4 f8 q! T) c( z如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com9 X, y+ y$ L# h" D& s
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