+ G; v) B: ~- J7 K. K0 W+ I# R0 L- H7 m) ]
〖课程介绍〗
+ S5 E- C5 s3 X8 K( a6 u任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
, x4 ^+ f7 o9 }5 I( z: }8 t) x$ P* Q- j' V
〖课程目录〗
4 |8 F; t, R, A: v. K第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 I1 @6 u- O* M4 R
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& W6 y9 {! k2 \( q# x+ X& j1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
" k7 @& C: ~+ x1-2 课程介绍$ A$ o6 Z0 P- S1 W
$ y* V* t1 `+ O* T4 S# d第2章 排序基础- s' M7 {! f9 P+ |6 [/ |
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: g% r! _0 v* y8 i5 A u
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看" k; z. |+ d/ y' ~" R& b0 u
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ W" [2 x x5 H$ s
2-3 随机生成算法测试用例+ J) r' ?4 |9 }7 [( {$ `6 N
2-4 测试算法的性能
" K8 V7 L" o' [4 g+ A2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 n) o2 X( A8 h4 d5 t2 J" k3 l2-6 插入排序法的改进- x8 Q } X2 K7 B0 a- q# j
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ O& d. w5 R6 F# ~$ q$ n6 N
( A7 q0 K5 N, I5 K+ z
第3章 高级排序算法
4 @8 P0 A- @' L虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, a9 i0 {6 R9 A6 [
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 a5 X! Z9 q- O
3-2 归并排序法的实现
; j- L) D t J) E: B( U3-3 归并排序法的优化9 l5 U3 T D* {+ S1 @
3-4 自底向上的归并排序算法. M2 ]& V' ^. U" P- [2 t5 e
3-5 快速排序法 - Quick Sort
: P2 h+ i b2 r( J9 f+ F! p& Q/ [3-6 随机化快速排序法
& O1 ]: Y: I4 Q$ Q; N% J3-7 双路快速排序法
) M, T8 D9 B7 w3-8 三路快速排序法
. U0 u/ S: \* n6 `' u/ y; n5 E' P3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: q2 b4 S2 j' ]! p+ E, ~6 u/ i
5 b4 n! J5 `0 P! I; b( s F
第4章 堆和堆排序# ]8 z! X- q& u1 _: B
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
+ j* H% ]+ ?& r9 m" G& Q4-1 为什么使用堆？+ o! D; ~5 `/ v$ e I
4-2 堆的基本存储
, _8 i, X5 G0 F; M$ T; L4-3 Shift Up
6 w" X1 F+ n2 u& o' t4-4 Shift Down
" Z0 \: o! [; I. o& b4-5 基础堆排序和Heapify) J+ H* Q" n1 z# C0 a
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 ]. b6 W1 b2 c: ~( e
4-7 排序算法总结
2 r$ F$ C' |4 \+ w0 B4-8 索引堆(Index Heap): w* m4 f7 {0 g" e9 t8 d7 e
4-9 索引堆的优化* Z+ [/ x! r% R x! g) u2 t5 P
4-10 和堆相关的其他问题+ d( [' F% S+ Q" G5 V e, m
0 j/ y! C# E* E5 E5 L( ^第5章 二分搜索树
2 A& h8 u- {8 n* r( f, X4 A' @6 c从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 X% V& M, s" q9 W
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ z* |9 g2 i- E0 K- D a- n* D5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）! Y, P' e0 u; X
5-3 二分搜索树的节点插入
0 e4 m) l% s9 v9 G1 c+ z4 P5 p5-4 二分搜索树的查找1 z; A1 }% C# B! g: a9 D1 e
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5 \8 i. _5 z; ^0 ~8 ?
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
6 M" q" I$ ^( B- h6 k' h0 b: e5-7 删除最大值，最小值+ X' L* n2 z' T+ z: X
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# L7 m7 k# e: u5 R
5-9 二分搜索树的顺序性
5 \8 |' p1 F9 G; w2 a3 l' Y5-10 二分搜索树的局限性
! I& Q' K3 Q# z' y5 n9 ]5-11 树形问题和更多树) J9 m# D- w5 v' N, Y2 t) k
! X, `0 {# M/ X' Z, Q7 w8 V/ e
第6章 并查集
9 A( q# @& P* \& [, V t: {一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。+ }+ u( J1 F6 G9 e$ u+ P( z
6-1 并查集基础（Union Find）* X. h& k& f3 R$ w
6-2 Quick Find# {7 \# r. |1 M% `
6-3 Quick Union
! L: G8 `3 c; Y7 ^: P; y% ?+ J6-4 基于size的优化8 [* W' ~" b1 R! E* o
6-5 基于rank的优化- ]/ ?( S% q& M) o+ o; M# V
6-6 路径压缩 (Path Compression)
# g0 U w9 Q# D$ d* Q# H$ s" L9 E( ~0 e: D( u: f) E! _" k
第7章 图的基础
/ X1 @6 [, d7 h8 t. k图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; z2 r" m5 r' T( W' e) D( k0 W) n
7-1 图论基础( Y! ]& r, v% z2 _3 V
7-2 图的表示 h* i+ C; v9 C, k1 U# U, z- U
7-3 相邻结点迭代器
7 C" l2 y" q. S7 W6 U m5 k7-4 图的算法框架
$ X0 F% \1 W2 l5 N7-5 深度优先遍历和联通分量5 }* X# d8 C: ?" o e" I% W- Q
7-6 寻路
, m* Z4 K. M% Y1 Y3 D' l7-7 广度优先遍历和最短路径
\4 e9 ^4 a9 x+ q6 q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用$ B# _% ~; X5 O& t1 g, T
- _& E5 b/ X3 a7 ]/ D0 _" x, K第8章 最小生成树
; L4 F( W \& A- ?- Q4 H# N6 J接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 ?; l: ^: @; B7 L4 E# {' A0 ~" {8-1 有权图% K/ c0 O& q; |9 Y- R f% A
8-2 最小生成树问题和切分定理
2 z. Y" p q6 B, Z) ]! |: u$ E8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) _; `1 a8 @6 y7 N9 h- z8-4 Prim算法的优化 E5 C Z9 ^/ a) l
8-5 优化后的Prim算法的实现) I& R7 f* i, i" a9 {, L6 B/ N& Z
8-6 Krusk算法
1 p0 a. {, h& @5 o' c& B0 G8-7 最小生成树算法的思考
! i% M% j5 h+ ~4 L, B2 b5 n
! j! B; c6 d- q6 g& |第9章 最短路径
* ?5 U3 }1 \! q$ V2 n8 C另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 L, J: P8 o( c% N5 j' o/ X9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 @& q" g' o- }# r
9-2 Dijkstra算法的思想, F( Q. _, _, c) W$ X/ n+ C
9-3 实现Dijkstra算法
. n; R* U- M U& O1 e9-4 负权边和Bellman-Ford算法$ i) N' F" b) r" j$ y) a
9-5 实现Bellman-Ford算法
3 D. q7 \! `$ x9-6 更多和最短路径相关的思考
( r0 i; d4 J( k0 J$ w4 s- m# C( n; K# \! P* `
第10章 结束语
0 m* l) _4 y% S恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( {5 V* l% K# x) }2 Z
10-1 总结，算法思想，大家加油. o" }$ [0 q7 N/ Z1 L1 o6 i
[$ x. N5 `/ S$ y) |9 o5 Z* e: B6 ?2 H0 R/ R
〖下载地址〗
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2 Z- X1 p3 R; i" U0 Q----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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