1 ~2 H" _; {9 n2 G$ S1 H2 _8 A: f( l$ K6 R9 P
〖课程介绍〗
/ ^# h4 c( y1 E& h7 j! M+ J任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
~5 W: j" i/ {( K$ T# j8 b* z0 F; M: B1 [' K# f6 N# y
〖课程目录〗0 ?* O( N. c# u) s; Q: N* o: U. I
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ x' [) k# p# |- z3 J无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 A& m6 c- D; Q* o% m9 [& R. x: ]' e$ C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ ^4 O7 J6 L" Y; x
1-2 课程介绍
0 s# ~ k5 h' v9 m! z3 v+ B* n8 b( e9 F
第2章 排序基础8 W- D/ [4 z+ Z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！5 a+ W: ^1 T& p S: p% e# I' Q& P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看& U: D. Q' s& W! } f& Q" D- A
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 P; Q$ O$ s3 v" b% Q& j2-3 随机生成算法测试用例
' a4 k8 o0 R8 {7 l' Y$ U9 [ A2-4 测试算法的性能
/ a J& y/ `9 I# t9 O) T- R2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; G, f. N: e2 q2-6 插入排序法的改进
) b6 _8 X& [1 G/ o2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 R5 v6 U' {/ h% V: `0 v; s7 w& ` H1 K8 M" c& q6 d9 H/ r: P
第3章 高级排序算法
7 l. Q- b. [/ _6 B) F( T虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 W) C, ]( A+ y% n
3-1 归并排序法 - Merge Sort
( I0 I5 Z6 m, M# U2 k! @3-2 归并排序法的实现
+ _- f: I7 P7 U& Y1 T; u, t3-3 归并排序法的优化
2 f5 ^& ~; Z0 j3 E* R! ?3-4 自底向上的归并排序算法7 o# d9 r* L7 e3 p
3-5 快速排序法 - Quick Sort1 B; F- p& W5 c6 g
3-6 随机化快速排序法
' r- D+ [# b S3 S3-7 双路快速排序法" b( d: q" Q# @( j
3-8 三路快速排序法( k7 X6 \8 X$ k7 z) C$ K
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 J" G1 ^4 K: f+ C* ^
, f- u6 ?. H( B% W9 c, X" c第4章 堆和堆排序
' `' m5 P* F- ?% D9 R; M1 P1 j深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* ~0 {' n! I7 T5 Q( z! W9 S
4-1 为什么使用堆？
0 E% L& r, h2 t4-2 堆的基本存储
# @4 f% u" V) Q1 v) P! z! U3 g4-3 Shift Up. `7 K0 l# x; K* f t. p; u7 k7 ^& w
4-4 Shift Down
6 i% X ~+ _. |$ a _4-5 基础堆排序和Heapify
/ b* X i* J7 y% [% y+ g4-6 优化的堆排序（Heap Sort）( i' J+ k6 }8 }; w
4-7 排序算法总结
5 g2 v( y' Y" ~6 y3 q% e4-8 索引堆(Index Heap); m2 F4 ]- W, Z3 {* V0 a' R6 Y. u6 s
4-9 索引堆的优化
2 s8 l" Z. S4 ?# D! R# B4 x4-10 和堆相关的其他问题0 l$ R+ H( P1 ^! l1 N/ k, K
9 e+ ?+ P1 {& A# Q0 h% \) M0 d& ]
第5章 二分搜索树. L- P. \! T( Q) {. v. x; H0 a
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: R! _- b) D# ~9 b3 H+ g
5-1 二分查找法（Binary Search）3 }7 L5 S- w$ n3 U
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 _. v' J/ E; M: @8 G. n2 a5-3 二分搜索树的节点插入
5 ^$ |0 i1 y% t: A I5-4 二分搜索树的查找
1 j1 a: O1 @+ M5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ X2 R: A3 | |# ?5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 C) n% K: d$ m% f3 P5 E5-7 删除最大值，最小值
* H# {3 t( c8 J0 J1 K5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 P" B# c/ B$ D6 r8 s, |/ I8 ?) [% i
5-9 二分搜索树的顺序性
3 \& T7 l1 y& u2 e5-10 二分搜索树的局限性
9 o) h! f& J9 @# ~' B3 b/ Q/ s( A5-11 树形问题和更多树6 ]2 A/ w1 H' c: w$ V/ n) K
2 V* D/ V+ d6 S' n4 R5 E0 Z: O
第6章 并查集. T( d# X, z- n# t; R- r
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. z# @# k S Z& e6-1 并查集基础（Union Find）
0 j0 S% ?9 u! o. L# X" [- y6-2 Quick Find
- V' O7 {8 x9 ~) k2 I/ P1 h9 L' N6-3 Quick Union
5 l% _: \6 M* C2 y5 F/ E/ ^8 c6-4 基于size的优化
2 k- y) q# G/ ~! [7 P' P6-5 基于rank的优化
6 M; U, t |9 I7 J3 ]0 D/ L* a6-6 路径压缩 (Path Compression)8 f0 [( D' d9 t
& {1 z' S. W9 ]; D第7章 图的基础2 k7 M% U; k! P; F& E! b3 C
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！$ u7 Z; w5 J, b4 w" q
7-1 图论基础) P5 @1 M$ O" @
7-2 图的表示/ {% x. C1 n8 X
7-3 相邻结点迭代器$ V3 ?6 _, e- T2 Y/ G/ K1 h
7-4 图的算法框架
' x: Y6 z) L2 w; r4 I7-5 深度优先遍历和联通分量5 f+ c, m I% B' b# ]
7-6 寻路 I% J2 y) ?3 z( D0 Y
7-7 广度优先遍历和最短路径1 U D8 n) M& ]- F# y% U
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用+ W& V0 `8 e7 {; v- G+ J
! M" Z( Z$ v0 o) `第8章 最小生成树
* Z) \5 k- x6 ]( Q" j' `接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. x$ q' B D5 {3 H) P* [8-1 有权图4 X, [/ Y/ V) Z% _
8-2 最小生成树问题和切分定理
/ U" ~$ v) W6 a+ y0 h8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* |0 o# y( Q/ `5 m6 o7 K8-4 Prim算法的优化8 h$ [! v) Z+ F
8-5 优化后的Prim算法的实现2 `; O$ n7 s1 h a
8-6 Krusk算法; j; L! K% l# f' _
8-7 最小生成树算法的思考
+ e3 b3 ]! G' E ]( h
0 H: P F; q( P- e& W! t6 D8 F第9章 最短路径
9 ]8 b: k1 o. x! F另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
) N/ N M' s/ V/ D' \- t+ e& `( |9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 u8 g$ Q/ b# C2 Z/ u1 l4 ?1 d N2 D
9-2 Dijkstra算法的思想
( ]* i7 w! Y# @' I, _* a2 ~& }3 ]5 n9-3 实现Dijkstra算法
, i0 \ O7 T" O. X7 z9-4 负权边和Bellman-Ford算法
Z1 R# U t- J; r! Q8 B9-5 实现Bellman-Ford算法7 P8 W$ Q; U& s" [
9-6 更多和最短路径相关的思考9 r! i: \% a4 Y9 C1 a5 |
! ?9 L8 H2 S7 y( l0 N+ B3 ]5 ^
第10章 结束语; K4 {# O. [* o- G: S ~+ d
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 g _6 {6 Z; L$ p10-1 总结，算法思想，大家加油# o; e% {2 h4 c& ` t
9 a |0 a* b4 M4 l# [9 d# ]9 W! _- f% a$ ]$ q& ]& x$ ?
〖下载地址〗
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