# r6 @( b; I) \, D" N3 P( z* \# ? k: j/ Y" i0 A# `# g3 ?. z
〖课程介绍〗
* E% u+ }7 A/ t# E, q7 [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了: A& H5 P, k$ j
/ y q2 L, O" v% i
〖课程目录〗9 N& v% {) e! z' c/ b0 E
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. M$ o) \$ i. @4 P) }( W) j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ }& ~/ x, o: T& P1 Y- n* H
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. @2 W* |3 @) v1 [+ |0 n, F& S5 }' [1-2 课程介绍
: X( A. J- G2 w. [
- O, o; c5 X# Y6 s第2章 排序基础- [! t# z4 c% A, X s
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 M1 r6 d* J6 ~
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
# B- M7 n$ |7 Q( F3 a2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 Q9 ^( d, c# P! I2-3 随机生成算法测试用例
6 F- `. S, g9 ?+ c C8 G2-4 测试算法的性能: C4 Z3 y9 i+ u) {8 T' W! K0 O
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* \# J7 M( I; x4 B+ `5 c; e* B2-6 插入排序法的改进, x( ?8 X+ C3 ~8 N3 ^
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" @" Z' `* a- k" j
* Z/ p }+ N, N: u第3章 高级排序算法3 |# `" _' h4 H0 _. W9 p
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
" s3 u7 c' w5 H/ f3-1 归并排序法 - Merge Sort
' [3 }- g! m/ O9 Q. j1 ]; Y2 Z% c$ P3-2 归并排序法的实现
* f, Z6 N: n/ S2 u3-3 归并排序法的优化
; [: U7 L4 E* A' x0 s' j) Z. F1 q( i3-4 自底向上的归并排序算法2 k2 ]& M- y# m, \4 ]7 w2 r% x
3-5 快速排序法 - Quick Sort5 s7 H8 j1 d7 b& _. r/ V1 C
3-6 随机化快速排序法
1 `5 Q! D8 f m h3-7 双路快速排序法( H$ }: O& H& ~! A- W, y
3-8 三路快速排序法3 `; h& P8 L0 f& k
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- } C* `) x$ U; V2 G4 {& y
9 `8 v% ?2 q- _ g: Z
第4章 堆和堆排序0 [9 Z& W; ^/ m( Z1 s" A
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4 A3 s" x5 O* Y4-1 为什么使用堆？
" C1 L1 E2 z3 [0 g+ O( o4-2 堆的基本存储
2 A6 M" u( W5 m* t* G" ^8 N4-3 Shift Up
. |% J) T! s m* x$ Z1 F4-4 Shift Down
. H! f4 d( g' k4-5 基础堆排序和Heapify
& [9 [9 O4 \* i, {* t" O+ b, ?4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 M t! D" G3 s2 w* v6 w/ E4-7 排序算法总结. a+ ^+ D4 C9 t
4-8 索引堆(Index Heap)% B _0 b$ e/ W" z1 N, v7 M
4-9 索引堆的优化6 Z( @ [; a8 Y9 ? p- D1 S% A3 e1 o
4-10 和堆相关的其他问题/ w+ [8 s2 B/ E, A3 D4 ?
9 P3 s' J7 N$ `) G$ K
第5章 二分搜索树4 Q" Q8 W1 o# J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 j! Z0 x; L6 ?( r% E# O. \5-1 二分查找法（Binary Search）" _3 ^6 E0 x/ E5 R* t+ M! k9 Y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 K5 x j) ~2 t, o+ k% i
5-3 二分搜索树的节点插入! v& j: W" H: c1 M+ v
5-4 二分搜索树的查找
- Y& O, b; G- B# e' M* G: ~5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 k' }: U7 f- G1 u5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( d$ h2 p7 u6 s8 \ W) g' E2 V5-7 删除最大值，最小值- E/ j }: O: A8 w0 V
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
9 I4 Q. B+ r& D4 ^5-9 二分搜索树的顺序性) n% o* k% [ l% ^) n* o
5-10 二分搜索树的局限性2 G' t2 ?; e; C& ?2 g
5-11 树形问题和更多树- A# x. M/ [2 ]9 k7 c! A
) s' V' L' p3 v/ P第6章 并查集
- P5 k C: Q9 A1 s( E _ B8 g% f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。# G. l5 q8 t( b( m7 z: }
6-1 并查集基础（Union Find）/ D2 Z" ^8 t* G
6-2 Quick Find% ~& k( G7 a2 |: K4 k: r# j3 _
6-3 Quick Union
) G: T: f% o6 p9 s+ d t6-4 基于size的优化
) c- @4 C) o6 d# L/ L* Z6-5 基于rank的优化
" i" \9 q* Q. Z9 x, g1 O6-6 路径压缩 (Path Compression)
; |2 h0 e# f/ L( i4 _
2 e) p, [8 K+ D) ?第7章 图的基础
6 k9 O& f! x( M. r图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！7 N8 I6 b9 e8 h6 E" C q5 P1 l/ {
7-1 图论基础
" n, M9 k5 m0 p! h0 {7-2 图的表示- V" W/ `1 P+ O. E6 C; R& S# M
7-3 相邻结点迭代器! w- M1 z7 W7 d; S
7-4 图的算法框架
( P: V& E! L9 P) G8 _! m7-5 深度优先遍历和联通分量
# d0 f, \" k, R" i- J# U* k7-6 寻路6 r% U# f0 [2 t' t' Y) d, A* @$ G; p
7-7 广度优先遍历和最短路径% K/ _8 ]2 u3 T2 j: s$ M
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) f+ p, T9 W- Z5 U0 z% F
* z1 k: D' I$ {
第8章 最小生成树
; Y: L, r6 ?- I1 c' j& D) i接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。7 H" P4 a( r; x2 h& h( B& L
8-1 有权图
/ Z0 K& w0 R7 ?& T8-2 最小生成树问题和切分定理( e4 G$ J2 L# |6 ]; _! l, t' _
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）, b" I$ ~2 I) {2 ], S; K5 G
8-4 Prim算法的优化
4 O+ }) |9 w4 T3 b1 c" j8-5 优化后的Prim算法的实现
1 s. F# {5 l# w9 h% N9 J" Y8 `5 x8-6 Krusk算法! ]& P" L8 L* c6 C
8-7 最小生成树算法的思考! g9 C+ \& ?2 H3 x
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第9章 最短路径$ [- [+ n0 [/ t2 D2 o8 }
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" e3 l# u8 {1 S6 y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ X6 g$ N/ t2 F- |, R% W: w. g3 r
9-2 Dijkstra算法的思想- e3 [/ \/ O) E. D
9-3 实现Dijkstra算法( F' g& D: Z- e/ I* H1 ~
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 c! Z: }5 l. m' ^
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 I" ]7 O9 L& H0 T4 w. v0 Y9-6 更多和最短路径相关的思考
' i" N/ A, N1 C; s0 e4 ^: F; D. y8 c2 |
第10章 结束语5 s9 L' K6 B2 g9 B* a f! {
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）- D3 B" r% T; L2 x" ~2 \9 j1 g
10-1 总结，算法思想，大家加油6 g, _4 F+ t* I( f4 p
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* u6 t' \3 o$ ?' o9 y1 Z! o〖下载地址〗
, K: d8 y' T# t/ i7 R; s% P- _; F. {- r) f/ m5 j+ S0 D
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