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( j" A7 X$ X* l4 O〖课程介绍〗
' I7 K8 v Q4 B9 w; a4 A! i: b W任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" f4 H D" |, f# v5 i- F7 @8 A+ M
6 W; B3 c& M# F R〖课程目录〗
' t* l0 Q" v% T# z) ]* P/ r2 n; W第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! T7 @! J) C3 B ^无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ k' Q0 a- \$ U( X7 B% s0 V+ @1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" s6 _. f- J6 S
1-2 课程介绍: m3 W9 \' f( z+ d
3 \# i8 s6 a- ], m* e# X2 S$ C
第2章 排序基础
7 C- s9 R! q+ D* V% J1 z+ Q, BO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
8 f; c7 J! Q6 E1 c/ Q9 [2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 i( J) R/ |1 g* G; B- S) M: h2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 J! v' `( I6 f; V& h' S- Z, ?2-3 随机生成算法测试用例- G- K9 N; J4 q7 [% t( q% s
2-4 测试算法的性能6 i: k# [" K) f ]3 o# K/ W. t
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 g% o% O& h0 |0 v6 g2-6 插入排序法的改进
! L4 i9 R# j. v4 r0 x) j% j" {2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& b% R* C! d1 R; Y) _. ^
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第3章 高级排序算法, a, B; X8 L2 t7 I; `$ F6 N& s6 T
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 C t3 w8 Y! H% P5 c" o0 r
3-1 归并排序法 - Merge Sort1 k$ E& w9 Z1 Z
3-2 归并排序法的实现0 ]! N1 _+ E' s- Z& \
3-3 归并排序法的优化7 F) g3 Z7 Y k4 k }
3-4 自底向上的归并排序算法
4 Z3 n$ B) |# ^" Q" O% ~2 d3-5 快速排序法 - Quick Sort
* a* w: Z: s; T5 a# E( D3-6 随机化快速排序法
1 x/ O! y! C3 _) }9 T5 _3-7 双路快速排序法
! F: C1 X4 W+ _3-8 三路快速排序法- ]( T9 o+ W4 e
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* ^3 r& ^2 Y4 {. a! ?$ ~9 i
1 g8 f$ g' o8 y8 o2 j9 Q7 H5 J7 {6 \第4章 堆和堆排序1 ^' U q) K1 f, i& c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 o$ Y& b3 T2 \1 \
4-1 为什么使用堆？8 }' c, l. f9 Y3 c
4-2 堆的基本存储' F! t1 H/ K4 p
4-3 Shift Up5 h2 T8 V3 s# G1 q2 b+ I9 [
4-4 Shift Down( E; B( c6 \ `0 R4 C3 U! y
4-5 基础堆排序和Heapify
" v, ^3 N* [- a2 k% f: g0 Q6 n4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. m0 Y5 t" C: l4-7 排序算法总结% y m( y; s/ K" t' o- B% W
4-8 索引堆(Index Heap)
% J* z1 F% R( i" Z* h4 }$ C4-9 索引堆的优化- e- Q' q9 O( f1 z6 k
4-10 和堆相关的其他问题
+ g5 |4 i z% s( \: L1 \# p" l6 e5 ^0 d+ Y6 ~$ }
第5章 二分搜索树
+ i6 ~1 a3 f& z7 z9 L" B从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。+ w' h$ \$ j' U/ Z; n9 p7 a
5-1 二分查找法（Binary Search）
" p! ?1 W3 s; X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
1 |) X5 _' O; ~' B' i+ @2 t5-3 二分搜索树的节点插入0 L5 I; b7 M1 a2 `
5-4 二分搜索树的查找
@) W' C) E( w8 d$ q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）3 e7 f4 n: |* T; [6 L, \+ s
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) ^3 K& H" R/ A: ]& ?2 T5-7 删除最大值，最小值
% q6 U, x/ c9 j5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 h8 ~8 }& P0 q+ G' d. a/ P" Q1 [
5-9 二分搜索树的顺序性 x7 [0 l* I( A& l
5-10 二分搜索树的局限性, }8 o+ o& _: Y
5-11 树形问题和更多树* D8 c( H3 `7 ?/ r, S* J( D
3 g( o/ P6 T# t8 x; v! F第6章 并查集* _& O, l, w, U# Y8 F+ G i. B* e
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: a; ]: I/ y6 l* E! o; e6 B5 W
6-1 并查集基础（Union Find）
; H7 m9 [8 C' L Q+ O! a6-2 Quick Find
/ q, }4 t+ I0 [1 {& z6-3 Quick Union
1 X; `$ e8 c0 O$ j: k0 F) w6-4 基于size的优化2 a" S% i, d1 X9 X0 Q; H/ Q* A
6-5 基于rank的优化
- d1 i6 l6 d5 I/ U3 x! {# U6-6 路径压缩 (Path Compression)" T* m3 N. H. e; c$ f+ |
! B. F0 k+ y0 C! F( M
第7章 图的基础
, m5 m- d8 ~- z2 Z! s4 _0 s+ v图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！" H) I. ?) e8 [* A
7-1 图论基础. k/ g, O# f( A8 Y/ s$ c
7-2 图的表示# g' w1 k \& M1 f0 M @
7-3 相邻结点迭代器' s, g& O5 V) i9 u! P
7-4 图的算法框架
, q# W" k0 V: I s. m; j9 j7-5 深度优先遍历和联通分量
# i2 y$ b9 b8 X1 S7-6 寻路
( x# J5 m8 a( o6 M- C; D; O7-7 广度优先遍历和最短路径5 [+ g H% B% }( V2 Z
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
{( Q0 Y7 }1 m! T* X0 n4 e/ F% v: G5 e9 {5 h
第8章 最小生成树
c7 r1 A8 t( C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# c1 f3 e* ?; D G% n' L. H* o5 r8-1 有权图
2 S" N1 L7 I+ ]3 d2 j* f7 j8-2 最小生成树问题和切分定理8 Q y, q7 _# B) Y" b
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
" k9 v( z! @& z9 ?0 w3 A8-4 Prim算法的优化
2 `2 \# O) E' ?) J0 _! E% {3 A8-5 优化后的Prim算法的实现$ z! o' E+ ^% L; c* M8 e
8-6 Krusk算法' _* Y* W' g6 o1 w/ l, T; U% m
8-7 最小生成树算法的思考
$ e6 g8 ?; p) q4 k$ w1 Z
. y) ?0 F1 h) a! Z/ D3 \3 h第9章 最短路径4 A I' B6 [7 P7 k5 h3 ~
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 O/ |9 o3 M, N4 r% C5 f$ H* `+ i
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; } j8 z0 ~& Y8 c/ s2 x9-2 Dijkstra算法的思想
5 d- t! J, g8 y9-3 实现Dijkstra算法. c: c: {9 t7 }7 F; o
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ ~6 |& |7 P( Y9-5 实现Bellman-Ford算法
" [4 W W4 a. c6 [% C8 H( R a9-6 更多和最短路径相关的思考
8 q; w7 l) v+ x9 ]( y. Q) m- W% y) \ a6 h# V; D2 M
第10章 结束语
& {; N+ G* Q( T$ Z- p3 ?恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）# U: J/ w" u- L
10-1 总结，算法思想，大家加油
, R9 [5 D( h8 ?# R! l: y# T' m" E' u5 v
) _# F# u9 V0 {$ e7 Q〖下载地址〗' K+ q; y2 ], A% m8 Y
Z/ R- m9 d. a& D- `& v' \$ L! n& c/ v! j/ X+ v- E
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