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- C" _* i, p9 s〖课程介绍〗* G7 G& @" v4 J
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& x, Y7 o/ P. o1 Q( _
! r$ J8 k# H7 h4 u5 _3 F〖课程目录〗
- F- b- P9 D9 `& p第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？, q7 s0 z6 x$ e/ b, Y- j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ Y `4 c! _; p' G% r. t1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
# `! R& {' ^- ]+ t0 l/ c1-2 课程介绍
' r& x }$ l" E; o- [- m& E+ S" c& @' L& h! l- k/ S
第2章 排序基础
- W3 t0 D& c9 _8 LO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( N! V; E$ D3 z; r2 K; o& ]
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
F, I) _4 Y7 H* Q9 W+ v2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看3 K5 z4 Z' _, _$ z( @3 |
2-3 随机生成算法测试用例# ~1 `: e9 Y, }6 q
2-4 测试算法的性能+ e0 F* Q7 Q' g) n# D3 b
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. X0 r1 K4 w! A2 r7 s7 h2 c2-6 插入排序法的改进+ N( y6 g- ~* E$ |6 |, e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考0 y6 f6 o2 j' }$ f9 O: g0 M
$ j1 b: |. E/ @$ U3 e. V" T& C第3章 高级排序算法7 n; v7 x" j& B8 ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ t4 @6 e. p/ U, Y5 |# Y8 w3-1 归并排序法 - Merge Sort6 T7 u7 R* f: f1 G: R
3-2 归并排序法的实现3 s' C% l% u+ g8 x U
3-3 归并排序法的优化) R, x4 Q/ z* \; A7 \# B& B
3-4 自底向上的归并排序算法( Q) @3 g7 h/ j1 K
3-5 快速排序法 - Quick Sort
# U: a, l; D$ H3-6 随机化快速排序法
: m: l) n# F o# b: X% w& @) }3-7 双路快速排序法8 T% O$ v5 R# S; l. F
3-8 三路快速排序法7 L) o% y! L2 r/ o. C4 d% R% g
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
! K. y& W) }- m* p' Z4 K4 X4 I: E: e; Z% d( `# _& S
第4章 堆和堆排序+ n$ o2 x. M; Z& J
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, P( ~7 r! e! i" ?
4-1 为什么使用堆？; k+ ?/ P. _+ d$ F0 s0 o2 _' O
4-2 堆的基本存储
, M' G9 _. U" @: O3 ]2 ]" B4-3 Shift Up
1 m7 X8 B9 q; B) B4-4 Shift Down5 J4 s0 d& T9 }- [: Q
4-5 基础堆排序和Heapify5 T3 {' z$ Q+ q% X* S
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
/ S$ o+ z, l; u* c4-7 排序算法总结' N2 u; d+ o2 }9 S2 W: \! S8 Q. s
4-8 索引堆(Index Heap)$ L6 N, t T w, F& i; C5 \ Q# m
4-9 索引堆的优化1 [4 Z9 C/ c2 e: L' P$ n, Q
4-10 和堆相关的其他问题' |( }% x# a5 K7 ^1 g
; q- z0 O- a6 t6 |# k: g第5章 二分搜索树) Y( C8 X- O" H5 S& Q( ~. _
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
' t2 R! \/ L: A6 L4 m# W3 s5-1 二分查找法（Binary Search）
; ^3 Y( I& S0 d R Z; ]5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( {2 \% D- {2 y; h
5-3 二分搜索树的节点插入, z2 G9 @2 w) H( r1 a
5-4 二分搜索树的查找
/ L- @$ P* A" o0 |5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 d/ P% c5 w& |) n/ n# }# X
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& B* R" c7 Z7 z, M0 O6 t& g5-7 删除最大值，最小值
9 q Z& ]3 U, f1 F' E; B' a; [% a5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 ?+ W2 i O9 _5-9 二分搜索树的顺序性( d" w' O% Q$ t& M9 A k% z
5-10 二分搜索树的局限性
E" C+ s% O% ^9 M5-11 树形问题和更多树
- i Q! Y# f' Y* w8 j4 o
5 P" \: `; ^6 j第6章 并查集
: j" _+ w; M- N' {& N一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 y& }: U% G) n% l( ?- d5 @
6-1 并查集基础（Union Find）
$ P, H/ j; I N; ]6-2 Quick Find' I5 G- s4 k1 t8 O5 e1 L/ `, l9 h
6-3 Quick Union( d* [+ Z3 v% w1 t9 p4 x E
6-4 基于size的优化$ B) I& p! p8 G H
6-5 基于rank的优化0 k3 ^& x4 @9 C. A( u
6-6 路径压缩 (Path Compression): X- g% A( E$ n2 W- `
+ k! Y. @* G: m1 Z# Z' s7 J
第7章 图的基础0 q7 O5 x5 m" q% s; b- J
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( ^- m- u5 }! X. K. t5 P' y K1 p
7-1 图论基础
' |8 `3 Z2 Y/ B8 J+ w9 ^7-2 图的表示4 Q b) |% j+ o, o' k# A
7-3 相邻结点迭代器
) w, v0 D0 ~+ B6 W6 c7-4 图的算法框架+ l, P2 A% J+ g& J" k+ o
7-5 深度优先遍历和联通分量
0 ^+ B: P+ H) C$ f. c: v7-6 寻路
* V2 X" j3 I1 i3 H' A* U( Z u _ u4 D7-7 广度优先遍历和最短路径
2 K8 O- p: Y0 e/ f, _# g& Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# _% o- b+ a A& I
% T1 ]" _7 {5 b+ E0 l1 z. M8 ~. N第8章 最小生成树# T* ^. j5 t! f* q3 X6 W s& [
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 {3 x3 c7 d1 T1 Z6 h" T; h0 u, W/ F8-1 有权图) g& I: W( r4 ]; i( v% ^
8-2 最小生成树问题和切分定理0 Z7 x: [2 q6 t0 F T5 P, x& Q% d u
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
' ~+ y K, H+ Z1 K8-4 Prim算法的优化' M6 K. D5 r _; k- U* _
8-5 优化后的Prim算法的实现
! P- A- ~2 B( F( S9 p8-6 Krusk算法! l, ]+ `5 a: S) J+ O
8-7 最小生成树算法的思考
5 v* E5 W( V2 G( ]4 ~( ?5 _# L5 G% a8 v* x
7 Z% D, s: I# p+ g7 r0 a第9章 最短路径
" w5 C+ o/ b: C' `/ H另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
6 q# `0 h( A5 S8 u- X9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9 \7 A% ^" Y: d5 O& l. C9-2 Dijkstra算法的思想
F0 E- [# i/ j' F; P) Y, @9-3 实现Dijkstra算法
V. B6 N; B [; g4 k8 Z9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 a* f+ D r2 R9 c8 C6 F
9-5 实现Bellman-Ford算法
1 O4 k9 ]( u5 ^' b7 | f9-6 更多和最短路径相关的思考* ?! U. M5 o: r0 e) _
# R! D& Q5 [+ z( A$ f# Y3 S
第10章 结束语9 ]: i( j. e# o+ P, t
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 J( w0 `7 F* B2 Y& f
10-1 总结，算法思想，大家加油
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1 t/ I2 H- u/ I. c7 n〖下载地址〗
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------* D9 l: t& Y6 t7 G2 G; I
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