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+ b q, f" P. K〖课程介绍〗0 h' m, }% b5 x/ L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
; o. S& p( K1 ]1 K+ l$ Y+ k m) }7 e' n8 ]. Z: D- j4 z; O
〖课程目录〗
* v# N a. N+ H4 z# [& l; {8 p3 S第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 Q% S' p ]/ p/ o无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& v8 a( }8 q- z' |1 i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ F4 n' H' \9 U3 k N1-2 课程介绍
1 G. j3 T6 i1 x( @0 M0 {
- g# C& T# `2 C; }第2章 排序基础- R6 i9 ?& m8 b6 m; J5 B" A
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！, t2 u. B a& _% O4 X+ a- a
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 ]' \2 F. C' F4 h6 ~0 f( Z
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; s: E: p2 n4 ~! t8 H
2-3 随机生成算法测试用例
! I/ Y( A) M- \$ _; L8 y' L2-4 测试算法的性能8 m' x" v& ~" ~- ^7 T+ x2 j
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! `7 N+ g+ A) O: l2-6 插入排序法的改进
" L. F- I6 \2 K3 z% R2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
j4 v5 N0 \ {; }0 `( H% J6 A
: `% a4 k' t5 C* S' Z* J( W8 t: i7 L第3章 高级排序算法
: X/ L$ `0 ]+ K" c) J! T2 K, s! }虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！# J0 L. H1 t3 l7 g+ X" z( J+ b
3-1 归并排序法 - Merge Sort
* O" u# B7 h# Q5 B. r! ^3-2 归并排序法的实现6 ?; J# ^. m" ]" s6 y3 ]
3-3 归并排序法的优化( _& j1 o5 W3 ^& u! L$ U
3-4 自底向上的归并排序算法
# r/ ~) K0 c" V) t3-5 快速排序法 - Quick Sort% A( N+ b! Q9 n8 G6 }. Y3 V
3-6 随机化快速排序法 B& A- `' |/ F9 I9 C1 c
3-7 双路快速排序法
* i& S: {) b9 h- Z/ X1 a6 b# w0 o3-8 三路快速排序法
8 M- B+ }; K% `! G3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
; |2 i- E* N' R0 S& I, M1 S: l: b a0 o. Z" S) p3 e \, B3 \, L
第4章 堆和堆排序9 t! i; c$ L0 x6 Z6 m
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。7 R; [4 d5 \8 l9 F
4-1 为什么使用堆？
) X2 q1 u' ]) a( F! `1 \4-2 堆的基本存储
- A7 _, n% w( @% f! H6 }4-3 Shift Up2 c% \9 [ ]1 D3 L7 s
4-4 Shift Down
' E" D' C6 s4 e4 o( J/ F1 @4-5 基础堆排序和Heapify3 Q& X* q0 i% ^: Z* Y$ r& [
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& G3 D, F0 a/ c' | Y
4-7 排序算法总结
2 y. E5 n. ~. v5 M; J3 E2 L4-8 索引堆(Index Heap)2 s" S- j7 m ~& v/ \
4-9 索引堆的优化
2 h$ w, D4 J# G) N% U( p4 \9 u4-10 和堆相关的其他问题
( P& v. ~1 |7 e3 R7 T9 d8 G* X+ b/ f! ^
1 J0 \4 W4 {5 a5 S) A8 ]# {2 a第5章 二分搜索树
5 i8 T) l& W% c' B0 G8 {2 r+ ~从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* y7 I# |. h/ R- N4 C: d5-1 二分查找法（Binary Search）8 }7 v( ?" \8 B1 |9 X0 g8 {; Q6 N/ Y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
* n% n/ J$ I& A2 D7 y5-3 二分搜索树的节点插入% S* B4 z: H0 k$ ]( J
5-4 二分搜索树的查找
4 d( t$ a& x& T5 c* S3 ?5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）: _# K" Z6 k2 ~/ k) Z3 n) m
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 g/ `" S! _! j$ f5-7 删除最大值，最小值6 Q9 v' K1 ^% ]
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; S/ N0 T; T! h8 l% D6 W5-9 二分搜索树的顺序性
_! i! Q W d8 e1 b5-10 二分搜索树的局限性
6 I/ T8 x5 q* n/ C/ ?5 `% a5-11 树形问题和更多树
. p/ B6 S+ q: Z9 h8 @. e7 q) [. ~: z* V5 F9 c+ m
第6章 并查集1 M' ~8 m/ d1 E3 m2 n( s, k1 }
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 j" A/ v7 z: q$ U6 I% g7 m; @6-1 并查集基础（Union Find）: i2 T7 h" ^$ Y7 w
6-2 Quick Find2 \+ r/ P+ t2 X% R
6-3 Quick Union- R; A! w4 g9 d+ H
6-4 基于size的优化
0 O6 P( L0 o S$ K) c( x9 L6-5 基于rank的优化
! J& [3 i% U9 X6-6 路径压缩 (Path Compression) g' j! n6 @4 N t
7 M: n! S' q7 _# T
第7章 图的基础
0 ^$ F8 n& }. s* Q5 F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# R7 f+ `, T& {; t. T
7-1 图论基础) d& }8 N7 P! K" q7 n9 m
7-2 图的表示6 y5 J, {3 e) \! f+ B1 n# }
7-3 相邻结点迭代器
7 e. O9 U4 y9 V% _, Z! o1 f7-4 图的算法框架* ^+ r) A! A/ c. p4 [$ P1 B u7 R j5 f
7-5 深度优先遍历和联通分量
4 K- i g; N8 ?) E8 @) I. H7-6 寻路2 b6 [* f7 y+ `( w0 A4 B" d$ G
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 O9 `$ @% P3 n' H; F( j7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
' Z5 d8 z+ j. v& n( b+ \6 F+ f
7 A- C: r, b! H' s/ S4 W第8章 最小生成树
: N) w% S1 G3 a5 D: e* L5 p接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* H& Q; O* D; U# u3 y8 w8-1 有权图% F$ e: L& l7 O' E% w7 w' x1 u
8-2 最小生成树问题和切分定理5 c' F. C; o6 b: Q# r: @# c
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 r i7 g7 G: w
8-4 Prim算法的优化. `2 S5 i3 }5 b( }
8-5 优化后的Prim算法的实现
4 O: y) y% `) x, z7 W( j: U8-6 Krusk算法
4 [; b- ^8 o+ ~3 `7 P; i' ^! S8-7 最小生成树算法的思考) u/ M# L- s0 ?" b! f, ^# N _
% ~+ U. T3 @. R9 M, Y- L1 \" C第9章 最短路径
2 h; J4 F, S! N% J- W+ d, j3 [另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% }# Y1 E+ s3 T% g) w: W( _0 X1 c" G
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）6 p3 N5 c0 T6 k3 O2 X
9-2 Dijkstra算法的思想
9 p" x& N- j/ t: b2 }- x8 f5 W: s9-3 实现Dijkstra算法; Q$ z9 @- [1 G b* ~4 [
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# z J; I5 I1 ]2 J9 B9-5 实现Bellman-Ford算法7 a* o# H) l! f- U
9-6 更多和最短路径相关的思考
7 K7 c+ j. {/ I5 q J, E8 O
- F7 U; y/ x' h6 S3 a) h1 n# O% K& r: r第10章 结束语& E- }8 s& y" `. U. ^; [: H
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）+ C4 n1 ?0 e% E5 R L8 K) s
10-1 总结，算法思想，大家加油) S1 t- @- x; _( s. M
; R+ Z( D# o+ n" }& H7 P9 \! b( V0 k2 c
〖下载地址〗
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& m' b* o6 c2 K' W2 U U
3 Z" o, t# P0 M; I& y0 X' ^
, A+ T( V! P# o1 ~1 c7 I. [3 l----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------( g0 @. p2 _: v. F: ]9 r
, P! V, _* \- k$ N. {3 ~8 j% C" T7 p8 w, B
〖下载地址失效反馈〗
" `/ N! }3 l+ W4 V9 N- b如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com" N- Z: e' U/ m# p2 w& E# f
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