8 W% ^. ~1 r: i5 {4 b; \% g/ U9 ^- f7 ^- Z
〖课程介绍〗
: N, U6 O/ G- n/ W4 E0 s任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
% V+ c( n+ k" c: V$ @" e% |1 h+ Z" @ i4 W+ ~
〖课程目录〗" ]# Y; }) ` g5 A
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 }) G) C" }' e/ c' Q5 N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 G& F! z. u5 h+ W
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, u% ^: X: u- T6 n& i1 P
1-2 课程介绍
% r4 u$ K! {2 p" {
( ^9 a3 P3 x/ z6 m% e' n: e第2章 排序基础, k5 t; y( {* M. g" n. X1 H
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* t9 k l* o' j1 Z% h5 t0 u
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
+ F2 @* T1 v, Y$ _/ |( D8 w2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, M9 r& k; U2 H2-3 随机生成算法测试用例2 _4 c$ I. ~: ^: z1 b
2-4 测试算法的性能
3 x+ l* i! Y( V! X, a! Q2-5 插入排序法 - Insertion Sort( |0 }- V" @$ R+ X* V1 p" ]
2-6 插入排序法的改进
: D! Y7 A' m: T9 c2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& P8 F- j1 \5 K* `, ?7 u) m& ?$ B7 L/ u8 @
第3章 高级排序算法
- a) L5 w0 {! s# d% l虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！7 q f& r) J9 H0 t4 a+ J3 s
3-1 归并排序法 - Merge Sort% J# @( p& @' s4 s
3-2 归并排序法的实现
/ c u! k: I: J2 f9 b6 Q4 V3-3 归并排序法的优化
% X" @: H( ^0 z4 s5 \) c3-4 自底向上的归并排序算法
3 M6 s% ~9 ~$ o' k- t7 n3-5 快速排序法 - Quick Sort, u4 u. z7 J" m' H. r1 N
3-6 随机化快速排序法. S- r0 G$ ?1 ?
3-7 双路快速排序法
+ e$ W# s" b6 F9 m: f7 Y- t1 G3-8 三路快速排序法# k: m( b& `, u$ O& F8 K
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 @+ a) r$ m2 S t: k
+ {5 w* s6 G/ c
第4章 堆和堆排序, y C, N# R# }1 i9 K
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。) J; Z# r( B( [) y( u* O% H
4-1 为什么使用堆？
5 ]1 C' a! c9 j* T S: ?; Z; _4-2 堆的基本存储: H1 W' X6 ?; I9 T) O( j. z+ _) j0 W
4-3 Shift Up, S7 e7 y& A2 g; J: I- g
4-4 Shift Down' i" P5 k9 f! a$ U$ _
4-5 基础堆排序和Heapify
7 q- V" ^5 h- r2 z! W3 J9 u4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. u/ e& b* ]. |. y4-7 排序算法总结
* T; J2 C& I! c4-8 索引堆(Index Heap)" ]+ I+ `; z7 S/ c+ Q
4-9 索引堆的优化5 @8 Z- d9 k& _* j( D! E- D
4-10 和堆相关的其他问题4 ?8 Z2 z& c3 b4 B
- ]* k/ {" I; o/ u
第5章 二分搜索树0 O& v' r7 V5 Q- N
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
$ s, C& f+ C7 n5-1 二分查找法（Binary Search）# p. F. x" }8 f* G0 y- R
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）! D. K; M% Y9 |# p3 ]4 f4 @ _
5-3 二分搜索树的节点插入0 m( J" [+ h) A8 Q2 Z5 ^5 y
5-4 二分搜索树的查找6 i$ l C2 h/ r6 w0 Q5 e1 \
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）, q6 Q2 {% N- A% ]: K
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 r, L$ Y( H6 R2 S3 h- V+ j5-7 删除最大值，最小值0 e- {) m: a7 \+ }( M. w
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 Y4 Q# C, I4 S" c* s. X: \# u
5-9 二分搜索树的顺序性
+ e7 F" @' E, e9 |7 e5-10 二分搜索树的局限性8 M- x3 M; O7 ]; n
5-11 树形问题和更多树, C Y5 n# t9 Y* F
, Y) b, |$ p, ~- g/ T2 l第6章 并查集# l* {$ M" h4 d9 m& W- C4 A- P, b
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- k% ?5 ]' \% G" m; w, _: {2 q
6-1 并查集基础（Union Find）- w& x3 g8 S: w, \' }1 t+ Q
6-2 Quick Find8 N K/ M: b& `* ]9 k. p! O
6-3 Quick Union9 K n9 I* K1 A8 ]: e, Q0 X
6-4 基于size的优化8 T, k% ]$ S! b- M
6-5 基于rank的优化- n4 G. y! t+ s& V
6-6 路径压缩 (Path Compression)9 |) ]+ M d3 o0 [; E7 m
5 W3 x- Y; a, R) p* L+ a
第7章 图的基础* {2 A0 P4 [2 }" I: v. Y) ?* u/ }
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; G" D* B3 }! t8 a
7-1 图论基础
i7 F; v( R4 _3 Y7-2 图的表示
6 t+ G" }, P, H* Z3 E& o5 `* q7-3 相邻结点迭代器
8 W3 c/ B6 |. T c7-4 图的算法框架0 S& D. x2 i# N- j. @
7-5 深度优先遍历和联通分量
- J, k7 s- ?5 o9 ~9 \7-6 寻路
1 O) k8 @* k8 J4 P1 \: Z- Y L( r7-7 广度优先遍历和最短路径9 U* H3 q* G3 z/ p( n; y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 o5 ^- y& F3 ?2 l, g
! t. b; e4 X( K6 v1 U* v/ d! _/ z
第8章 最小生成树
: J- p# q3 ?7 h. P接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 ]. Q# E5 [/ E' i: \
8-1 有权图6 [3 Y/ H) Q' ~4 w: Y; H! |( ^
8-2 最小生成树问题和切分定理. @ N# k4 \! K# m! z6 J
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; r1 t! ]7 O4 _. s
8-4 Prim算法的优化& j6 e' l# U2 n0 w- r
8-5 优化后的Prim算法的实现
% W) J8 v' |, }3 v, V0 @ i8-6 Krusk算法6 I c% a9 g! W1 S# `7 b2 a( G
8-7 最小生成树算法的思考, ]9 @7 j- M7 L5 [# _% d! K" G
/ C2 m [( c n [9 l+ E) l. t第9章 最短路径* U9 a9 \/ N( T5 h3 t1 q# {
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 k- P; F- D7 Q6 M
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
5 W- u3 {8 ~8 W, Z0 }1 r) h9-2 Dijkstra算法的思想
8 C4 F) f# {. j; G/ K9-3 实现Dijkstra算法2 f0 w' z( ~" `6 _* _3 E! L
9-4 负权边和Bellman-Ford算法# m1 V7 O$ d \; @2 k& T. w$ e9 U
9-5 实现Bellman-Ford算法5 J& U, B% p+ R' R
9-6 更多和最短路径相关的思考
# `) j% M2 u' a; W' \3 t( V' ? @8 Z% n2 t a( S0 W+ C% U+ a
第10章 结束语
2 L; D& l5 b9 o恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） O9 V: o# K f2 E" y) C
10-1 总结，算法思想，大家加油) k4 {, {4 W) z8 G$ ~6 D0 U; j" _9 p
" q' W1 e4 B* x v7 t3 E- y8 g! I
. |8 h; G9 |- K3 H! [〖下载地址〗- u2 r/ A1 s: F+ |7 l6 Q
( p* v) s9 ?- X
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( @0 z- l6 Y, H如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com' q; v/ E E% \. f1 J
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