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a4 z$ k0 z C) r+ w( g0 i〖课程介绍〗
8 N& T! e- l3 Y$ \ W9 O任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了" B: c! U6 M2 @
9 t% r% Q* p8 R〖课程目录〗
8 L/ h2 N7 j! t! j" |# i4 ^第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?3 ?6 G1 a! } F# g y& T
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
* N4 H. J$ Y; ? q5 H' i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看2 t. P5 Q" Z& J. j$ j
1-2 课程介绍
0 I# {8 \ }- P0 [: h8 w/ u1 a# z5 R' ~% S
第2章 排序基础, j5 U# ]9 H4 S7 Y" e. A
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!% T) D! T, }& }3 X0 l6 }* j
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. V! g2 S8 [4 v8 _
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看
, ` w: D4 z9 V4 H! X0 G) z2-3 随机生成算法测试用例$ \& Y; Q# H3 c4 l7 H) [6 k1 ]9 A9 U
2-4 测试算法的性能* q( h/ l6 L9 N( x* `
2-5 插入排序法 - Insertion Sort; }: ~* T. M6 W* l; P- o
2-6 插入排序法的改进& |! X# l) d; n
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 r R A9 U! `$ i, m
. p, X; M) w: V! m# `
第3章 高级排序算法1 ]9 D4 J, S3 }
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!; ?1 t5 p6 F/ P! x g5 n; f: U; t
3-1 归并排序法 - Merge Sort
! j2 Z0 }3 @) {. q" r/ P' C# P3-2 归并排序法的实现
- H* W8 g, g( D! M3-3 归并排序法的优化
) R" Z, W" r$ i. v0 j3-4 自底向上的归并排序算法
}, Q s, z# o- g& C/ s4 v9 |3-5 快速排序法 - Quick Sort
: U3 W6 P/ j" [) b3-6 随机化快速排序法
; m1 \( H4 D' K l8 W3-7 双路快速排序法* `6 t" H x3 M5 R. p) i
3-8 三路快速排序法
- r3 E& n [2 j2 {8 ?3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
! c. |8 g8 ?; l5 C8 ~/ i9 f* f8 @( L" Y& B- W# ~
第4章 堆和堆排序
: W5 G& G7 z [+ m深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 w2 [& i' Q+ A
4-1 为什么使用堆?/ n8 R. L7 {! `6 t) W( e6 H$ F1 m Y
4-2 堆的基本存储% V3 o5 O8 x5 M
4-3 Shift Up7 ^1 m1 k& h% Z( I$ A" V3 G0 r% Y
4-4 Shift Down% M2 e& x E: h7 v
4-5 基础堆排序和Heapify( h5 K' s1 l: U- `
4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
$ P* U' R' T3 h8 l- F/ G2 y4-7 排序算法总结5 ?- K( Q* \! v1 B+ C6 D
4-8 索引堆(Index Heap)& `3 H* z* {2 {: u' b
4-9 索引堆的优化
- j8 Q: V5 @6 q2 g4-10 和堆相关的其他问题
- f- M5 H$ i9 h7 n% h! d; C$ M/ W) ?: F, }
第5章 二分搜索树' d6 S3 C5 x' \1 g
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
$ L* t; ~4 _. ]4 Q7 b" g5-1 二分查找法(Binary Search)
# a, s) _" }, a5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)$ }7 j, c7 L( z% |
5-3 二分搜索树的节点插入
5 I* z3 ^/ N& U4 W5-4 二分搜索树的查找
+ D- @' ` y, t" s3 j5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)$ s) C4 |# w Q9 G2 y* y
5-6 层序遍历(广度优先遍历)
% D/ m. Y, z$ }; a! @5-7 删除最大值,最小值: t; B. @" j# `
5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion); H+ O9 u; `% j, {
5-9 二分搜索树的顺序性
% s7 ] G# `$ P0 A; `! A5-10 二分搜索树的局限性: R5 l5 j9 l7 y" A
5-11 树形问题和更多树7 P3 l3 ~! W" N( L4 ]' q
% h7 H$ z' z. n6 m# m' G第6章 并查集
- f8 P/ m& T; `1 w, E一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。" B# P6 I1 g) h+ c
6-1 并查集基础(Union Find)8 H9 O% [% g/ V
6-2 Quick Find5 n" Q" _" W' J2 Q' w: B, r p
6-3 Quick Union
3 M- ?; m `& {( ~0 w8 a# i, U% f6-4 基于size的优化( P" Y) \( e( p" C+ G( L5 O
6-5 基于rank的优化; T4 y( _; C: x; U8 @# v9 n- K
6-6 路径压缩 (Path Compression)
6 }. |! k* Y; N: o {4 _: ^6 A, u
第7章 图的基础0 J' @9 Z- Q" f% ]2 C
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
2 S; h- E& T% r* u, w+ `8 c2 U7-1 图论基础/ e9 ^! f, I, f! q# @% j
7-2 图的表示 P0 [" X2 R: k# P6 x
7-3 相邻结点迭代器
; u/ a: e6 V7 v- P$ D6 C0 Z, w7-4 图的算法框架) k5 k! W4 n6 ?9 F/ b. H0 ~8 c$ p
7-5 深度优先遍历和联通分量
( R6 Z+ X& i# ?& E# c7-6 寻路# E4 Y0 y$ t# w: a3 W' x% p* d
7-7 广度优先遍历和最短路径
, l3 A* O: z2 |( l7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
* T8 E2 ]/ E D& Z+ u6 R- k" r g1 k) I/ S
第8章 最小生成树& h9 M0 p3 d$ O: ~( ]+ g/ d' y
接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 n/ p1 I& W7 M8 S* Z8-1 有权图# v$ j* {" k3 s3 k6 P$ g
8-2 最小生成树问题和切分定理
. a _+ c2 @, P& C/ @8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)
+ i# ] _9 K. G" H8-4 Prim算法的优化
8 C H0 k) D. `# [ D/ J8-5 优化后的Prim算法的实现, b$ H& }8 |# o
8-6 Krusk算法
9 o: P) @$ r* L# i1 E8-7 最小生成树算法的思考
6 W) N- T3 @$ H8 ?/ q) l; A
* p! Q3 @/ \" G; Y' Z( d7 y' {, k T7 v第9章 最短路径
" N/ _4 P+ ?5 |3 K; O5 Z另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。+ ]9 J1 F4 E6 K* o' k) o% P3 l
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation) [/ r6 F( V/ f4 W7 ^9 I, r S, y
9-2 Dijkstra算法的思想( K: z/ f! O. t! e+ q9 k# X# O
9-3 实现Dijkstra算法/ i! Q4 G$ t9 p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法( i: Q, E# C1 Y& r
9-5 实现Bellman-Ford算法' J- V+ T. q1 P. g) D' l+ F. i+ }) x
9-6 更多和最短路径相关的思考
3 s5 j# l" r. F+ z! i6 A& g+ z
" Q' W3 i# t6 s2 Q- H4 T第10章 结束语& {- H# u3 P" _4 }2 F" _
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
! Q6 E4 `" t2 K1 J+ m10-1 总结,算法思想,大家加油- |, s0 l e2 p/ G; [5 p- \8 t
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! W5 ], f6 M8 m# u* s; W' n+ \
2 M9 }; v* V" ~. Z6 e8 q/ r* x4 n$ H+ \
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