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〖课程介绍〗 v& S2 b' C7 q6 g w4 t
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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2 ?7 _6 G+ E6 s, n0 t* f7 r〖课程目录〗
! F, P; }8 \( s S第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 S( v: e) _' u# l! V
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 _ Q5 c0 g/ D% d/ u$ _- H1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
2 i8 `) r0 ]2 o' K, W+ W0 x* z1-2 课程介绍
9 R4 ~+ u! o$ E! f) e8 D
# C0 N0 Z2 D) ?0 ~( V第2章 排序基础9 D. q7 a( [1 B3 W0 j$ K1 A3 I) `
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: t- d9 ^% ~- k. V) w0 O2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
+ Q+ V: q2 |" H2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 v( M% ^2 S( i6 k( Y1 P2-3 随机生成算法测试用例
2 _0 R8 B" Z, H" T: g& d2-4 测试算法的性能
! i# T( p* ` Q' I0 B- k2-5 插入排序法 - Insertion Sort" D5 ]; ~) h2 _: f- {8 l
2-6 插入排序法的改进$ S9 F0 j0 u* Z2 y+ u$ e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考4 C {% N/ f% H3 a
& a: B3 Q }5 m% k$ M- `8 J第3章 高级排序算法* n; K/ @ J! `8 r& P: w8 R
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
) j; w' z! N; C4 q% J7 p3-1 归并排序法 - Merge Sort
1 A3 R' x A& c( V5 K5 r' S3-2 归并排序法的实现' ?6 H7 \8 G, V! X5 O6 i8 \
3-3 归并排序法的优化) _ ^7 _9 m8 D/ ]: Q3 @' K
3-4 自底向上的归并排序算法
2 r; y" a, W g! W+ {8 ], P3-5 快速排序法 - Quick Sort
& Y" e* l3 x' X7 _# h3-6 随机化快速排序法
3 v6 \; D/ B c$ k) d0 k; d3 s5 q& D3-7 双路快速排序法
! ~" W1 `4 O) e1 Q; Y f3-8 三路快速排序法8 [" g! W# i1 }2 c% m/ ` P% o
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& h7 s: g: K! L
4 r' S( t6 n( }" d5 A o$ k$ M第4章 堆和堆排序
4 U* K$ `3 a3 C8 ^% u3 m深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# l9 c0 _2 y+ l X% b/ b/ ^
4-1 为什么使用堆？
" S8 n2 ?6 N% k; c7 k4-2 堆的基本存储
5 E, I, I1 l+ ]' ~( H4-3 Shift Up) T0 {8 |: z2 q6 p) F9 z& e6 v
4-4 Shift Down
" J( D. U3 j1 | e$ \$ ^- p4-5 基础堆排序和Heapify
5 _. j% h- K9 u( k5 L: C4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
" O9 u, h0 K/ Z2 [, U4-7 排序算法总结
) Z6 M5 |8 T+ b/ D3 h4-8 索引堆(Index Heap)/ [2 _7 U: G( @
4-9 索引堆的优化6 k; P- }9 n/ k4 I; S: R
4-10 和堆相关的其他问题4 P, x9 ?8 X( H9 @
# N' y: ]9 V4 _$ \第5章 二分搜索树
' |$ e6 y, h/ C. F" }从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% f$ C7 G- f! F* d$ D/ H+ s7 S% T+ [
5-1 二分查找法（Binary Search）4 z3 p$ M" G5 w$ _& f
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& }/ ]( Y# w9 o* R/ y
5-3 二分搜索树的节点插入
- U$ ?- v, k i1 C0 \* [! r5 M5-4 二分搜索树的查找0 N- a& u( F* K/ v
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- M3 C& p, p2 K6 z5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, E/ m: y4 @+ k5-7 删除最大值，最小值% @: W1 Q% E5 D
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）2 ]* I* C. t6 o) m- m) N" K3 u
5-9 二分搜索树的顺序性
$ A5 k7 a }, R2 ?, c9 V4 m$ [5-10 二分搜索树的局限性
3 N# g* ^7 [7 F I. \, x5-11 树形问题和更多树( v' {$ J! r3 c P
) I4 A7 {9 x' W( x( q第6章 并查集) Y$ @" `: y2 b, Y7 ]( \0 |
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 X s5 w# A7 `3 W& K1 C
6-1 并查集基础（Union Find）
- g0 y, b: s2 S6 K1 c# o5 g6-2 Quick Find2 Y7 A9 Q( a x. l* H& s8 D
6-3 Quick Union8 G6 n- K9 H: `' v1 P- q2 p
6-4 基于size的优化
- R t! x" C' ?+ |! E' i: d6-5 基于rank的优化
5 T% C0 l8 `4 @6-6 路径压缩 (Path Compression)* B3 i% t) H, N
$ T" c n& G! c7 w O. p
第7章 图的基础( ^; z3 r8 K. h% r1 J- ]
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! x* p3 i8 B0 s3 Q7-1 图论基础
! g# H9 R: V6 T1 J7-2 图的表示
3 q9 Z- x# Z% X8 |0 ? A7-3 相邻结点迭代器& V/ v0 [% _9 ]. ^& q s- H. U
7-4 图的算法框架
0 v9 a$ ~. p, B# V; i( g2 j5 d# I5 F7-5 深度优先遍历和联通分量
" S0 c a& e5 j# I8 x/ H. K0 d: y7-6 寻路
% Q' V7 U; m/ u- V6 h9 \7-7 广度优先遍历和最短路径 J; I' f( f" X" F1 U7 f
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 S$ F2 m, l. t' B0 D1 S
1 s2 A- ^! F2 h第8章 最小生成树
; d" Z; C( t) V- C5 O* i接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。$ r% Q% g; i7 O; f- I$ C6 T, i
8-1 有权图3 g# q* P. k) y' Y' w* V! c
8-2 最小生成树问题和切分定理
& ~. ^: }2 \- e1 O; ]8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( ^0 B+ U8 z% d8 }9 T
8-4 Prim算法的优化
8 s, }6 u3 x, N1 Z+ [8-5 优化后的Prim算法的实现4 i: x2 P& o ?" X" Z$ F1 k" n9 B# j
8-6 Krusk算法) _3 k, P3 e; g) T* A$ z
8-7 最小生成树算法的思考2 a9 I+ P b+ \% g7 ^
- ^3 S8 }/ z( s3 A: b0 ?/ I
第9章 最短路径
! _4 t! F( t% `- D/ Q另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 P8 M: L2 D5 c2 E" D1 G
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* K' L4 y+ t7 s, @. b4 X9-2 Dijkstra算法的思想6 S) A% N* O* `% h4 A6 L3 y) M
9-3 实现Dijkstra算法
; f; H$ U3 B$ c, k9-4 负权边和Bellman-Ford算法
& e& `7 S$ i2 Z5 L9-5 实现Bellman-Ford算法
2 @; d; V r* T8 Q& z* A9-6 更多和最短路径相关的思考
2 ^- U8 |# x) ?* K# \8 p& ~5 S! T
9 z7 w9 A% a1 F1 s: z# U- I7 @第10章 结束语
- F0 I. G0 C( C: d" n恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( p1 X; K* V" ~6 r5 n1 u: V
10-1 总结，算法思想，大家加油0 O8 I6 g8 ?) r9 [
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" k! ?# A C! ]" W" i7 u〖下载地址〗9 s) p/ \5 L' a4 I# Z% F
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〖下载地址失效反馈〗
! f: D- \, C3 N8 j! R+ G8 [* y如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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