. y0 O* Y- W: B! v$ c- ~& q, x Q% q* Y/ Z
〖课程介绍〗
- s w: w- K! J7 Q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& A+ s. o0 B: D( q% ]6 K! I8 T) r- ?
/ |# T/ M$ | W: z〖课程目录〗
* N# g# ?7 M. D J/ M- v9 R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. {; {% P& H4 H% P, [! r9 C9 m. s' ~无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' W- D& x" j( s+ }
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
Z- s6 _2 e1 ?/ T4 ~2 X1-2 课程介绍) L! p/ B. W$ z# a+ a( g; U
7 u0 ?& O& t u u第2章 排序基础# P7 \! O8 ^0 b# H3 S
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% D$ ~- [+ I1 ` I2 o% r, p, M2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 m$ F4 p; G* c' n+ [+ W# P2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
: B0 p% E$ s V0 s2-3 随机生成算法测试用例: p1 ?' `8 E7 s
2-4 测试算法的性能
0 e2 o$ H5 |$ P4 z6 k# B2-5 插入排序法 - Insertion Sort$ M$ ]: r e0 X( d& f
2-6 插入排序法的改进8 _; _' `: m7 [9 i) M* s
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* ^$ q7 w/ N" A
7 p. F1 i8 g4 T9 }' m3 o6 F8 w
第3章 高级排序算法
J# o& P1 d4 F4 {- | S! R& E虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: ]9 C5 h* l, g/ @: N3-1 归并排序法 - Merge Sort
l. y% P, |4 l7 C$ n) ^# c3-2 归并排序法的实现: b. c i& B, w/ U# R
3-3 归并排序法的优化
( U+ ?# ~+ N3 l6 U3-4 自底向上的归并排序算法
! P5 X2 O1 e* n$ `- m: q! w3-5 快速排序法 - Quick Sort6 g0 f" Z/ Q6 D" A( a0 h# ^
3-6 随机化快速排序法+ a2 p* n3 x" |2 \
3-7 双路快速排序法
0 [) l* l/ p) A" ]# }, T3-8 三路快速排序法
8 O" \2 \% _; f! ?% N3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ b2 n# u, t/ o' v& W& w& G8 ^! Z! v
第4章 堆和堆排序
; l; J9 c- _3 `深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; W$ |/ @5 p5 `! Z4-1 为什么使用堆？: E/ Y x" B. S2 Q" D* T( ?5 w
4-2 堆的基本存储/ p2 q/ P# u( c( S3 L
4-3 Shift Up+ _9 Q7 }4 W2 {/ z0 a
4-4 Shift Down" M, A+ r% A5 B6 d, s5 r
4-5 基础堆排序和Heapify
$ K( O2 {0 V. y! _2 f3 J4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
% c2 H" g& ?7 K' }6 }& y, S" {4-7 排序算法总结0 H( T+ b& X9 x2 Z3 a
4-8 索引堆(Index Heap)
" j/ B' ]$ P% E! Y7 O4-9 索引堆的优化1 g& ?5 G8 k# p0 } S9 b7 u) j: o4 i* H
4-10 和堆相关的其他问题! N: }/ c. g/ D
) g- f( n- K# V8 y% C$ y* [
第5章 二分搜索树
, m3 l) R) S7 s/ @! H1 d) Y从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。+ R/ X% ?) j9 j0 D- J
5-1 二分查找法（Binary Search）
. p' _" z) E/ {( b5 a% I- ^% b; ]5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- y v" z5 D9 B) D0 I6 Y+ m2 Z8 S5-3 二分搜索树的节点插入
4 O5 D y" S% l8 Z1 P$ Z5-4 二分搜索树的查找/ z+ p/ E) c# k* S
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' h ^5 C6 R! \0 l/ s5 @( P
5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 J8 d. r; ~4 H0 w( G) T
5-7 删除最大值，最小值
1 Y! n$ x6 j1 E, x# v5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
" F! y! Z! M, S# B8 \0 D5-9 二分搜索树的顺序性, k d/ s) Y; |* n8 ]$ \& Y
5-10 二分搜索树的局限性
1 V; s! t9 a+ u5 ~0 j2 h6 D5-11 树形问题和更多树3 {! Z4 W$ H+ j! L. p' V* c
& E0 H1 d: z% z( \* U
第6章 并查集
/ y' N2 @' W/ S# A9 t' l' F一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
/ U8 Q, r+ v0 B) m6 ^# M2 s7 _6-1 并查集基础（Union Find）
/ s+ M8 V4 g8 u& B, g6-2 Quick Find
( R) ]5 E1 ~4 n7 }7 N4 C5 o6-3 Quick Union
% x% R) N. {5 j6-4 基于size的优化
/ Q( y5 ], |# L! z1 ^) t7 C6-5 基于rank的优化
* b) f% w/ `# R# Q2 }" V5 J/ E6-6 路径压缩 (Path Compression)! v2 }5 }! o" N2 J; d5 F; A! z
! J5 M. C2 [9 b2 K. |3 y
第7章 图的基础
! y. v) `$ r7 b4 \: s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
6 I# S7 u+ H7 F7 y) l9 W7-1 图论基础
8 f) ] ^3 w" F7-2 图的表示6 V1 H; n1 k# m' n
7-3 相邻结点迭代器
& \7 Q+ r( n' E4 g. ~2 ]7-4 图的算法框架+ \1 y0 M2 K; t% ]
7-5 深度优先遍历和联通分量' h* @2 l3 W7 i0 P
7-6 寻路- ?$ N) }& F0 o- C- E2 @
7-7 广度优先遍历和最短路径
" f$ I n9 w8 R: c7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 c0 r; P8 C% t Y" `5 {* T0 `) c6 D5 Z$ z5 M% s
第8章 最小生成树4 _* b4 l' k: }, L2 D
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 }% [3 a, ^0 d3 k5 D9 u' E8-1 有权图
! U( v6 v2 Z% l5 v8-2 最小生成树问题和切分定理
# ]& H7 f. w/ \8 J& O7 ?! h) f8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）7 @/ G* }' B5 N, L1 r& G
8-4 Prim算法的优化
3 b( z0 G g! r6 y6 Z! r# E8-5 优化后的Prim算法的实现
. J( \( f3 a7 k. r6 e8-6 Krusk算法! \9 B c3 V( |& N. O+ h( q1 h& j
8-7 最小生成树算法的思考% X0 `. b3 C1 X6 {8 d
5 w9 m" `) M. v$ A2 @; K Q第9章 最短路径4 ]* }8 z6 S) B
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
7 k2 Y7 [% P" u8 J# L9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 I6 h. l. D& a- T4 Y F- r$ @
9-2 Dijkstra算法的思想
) O! ~9 ~; \, z% U- p9-3 实现Dijkstra算法 {( e/ {: w8 K
9-4 负权边和Bellman-Ford算法7 }% @$ @# x3 |6 B
9-5 实现Bellman-Ford算法/ W$ i; o/ a* E8 c! K }7 V- e4 l
9-6 更多和最短路径相关的思考+ M2 I% m9 K. o/ x- e7 W
+ n8 H# G4 r* I) }( |, r
第10章 结束语
# o E3 D0 X! q6 d2 i恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）# h! k; n/ a! U7 t; w: u7 b* @" V' H
10-1 总结，算法思想，大家加油
0 M4 C! ^4 o) R) ~5 r8 |
$ f6 L. f2 P5 b9 W1 g. [0 v! i% s0 _8 J( O1 p
〖下载地址〗
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1 A7 @ R. N1 m( Q5 {+ ^: u: x/ R' x( T- v4 C. ~% O6 S
$ c* ~ U: k& g4 L) V& U----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------1 e' e5 Y5 B! p& y2 { {2 T( O5 W
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. w+ b* o4 R7 a1 `# O〖下载地址失效反馈〗! }: A4 N/ X; ?) _) G
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