! n9 z. z5 l' d. y8 @: `: J) [
9 K! p: b+ t* d- E/ }$ K7 T% C〖课程介绍〗
8 i1 x6 U: Z. {6 G2 E. |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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, Z, X5 w- y( Y6 B; _. `1 h〖课程目录〗, c8 N7 Y- R) d# t& F0 c+ L2 s7 p
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 ?8 t) P& e; S$ {无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
b% x% p9 e, e9 j7 L- r+ [$ D T1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; _% g$ d, `. f7 d
1-2 课程介绍$ h) W& w0 M F) i) U! ?
7 L& m$ l& p8 e9 z
第2章 排序基础
5 u2 o7 d! j* u- ]) d: m0 g# a0 TO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
, w$ d3 @/ e" R5 Z9 X/ @" E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! Q T, G5 n0 y# j" } r
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! b8 ]& K9 F1 e! d# r2-3 随机生成算法测试用例
x3 i8 ^8 O' o3 Y2 m5 G2-4 测试算法的性能
$ P' k* z- K8 i# A* f( t2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 i6 y4 f0 ~4 i$ d, f- w
2-6 插入排序法的改进
% t: z& C; C* e/ M+ K; T2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 f& o& k8 @' W! t. I1 T7 q. Y; U+ m; x
第3章 高级排序算法- ^/ R# A1 y6 @
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. \6 X3 _5 K0 c* b# v* T9 I3-1 归并排序法 - Merge Sort7 ^0 k+ \0 z7 ] J; v, ]
3-2 归并排序法的实现* V3 k& y& f' w' c/ o7 W+ ~
3-3 归并排序法的优化
q0 I6 `. n" f4 r3-4 自底向上的归并排序算法
; W8 H: r0 Y- s, C7 E, u, C3-5 快速排序法 - Quick Sort% t, P' d Y$ k
3-6 随机化快速排序法
. Z% R. \' E" _ Z3-7 双路快速排序法
6 R9 W7 q) x! A) G! w @* t7 k3-8 三路快速排序法
1 b2 f/ u7 H- W: m2 o- N+ J3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
- z" E5 t7 Q6 D X" b. V$ T: y1 B" G+ G8 T% i
第4章 堆和堆排序0 A+ `# r. S( Z: O+ q: }% A. @+ |
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
7 s, z# T) m# n4 u" N4-1 为什么使用堆？5 C% Z6 ]( b, y
4-2 堆的基本存储
; J/ c2 H: T5 V# A4-3 Shift Up
6 v; c! K9 p) Z5 ]5 T7 p9 [4-4 Shift Down
$ [$ `. P0 I( M4 _8 E4-5 基础堆排序和Heapify9 K8 {$ D! Y8 @; \
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& k- S' z& E8 J2 Q4-7 排序算法总结
" J) B2 l$ r7 G- ]2 s4-8 索引堆(Index Heap)* z' X4 v+ e; e5 d+ v
4-9 索引堆的优化
) d% o# w) x! b3 [( y4-10 和堆相关的其他问题
7 R5 d/ h! r6 _6 N, g, b) C4 X3 Y& c/ W Z4 {# B* h7 q
第5章 二分搜索树7 N. a9 A* ^# M" P I
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。# W5 A+ n6 P! w0 }) M
5-1 二分查找法（Binary Search）
. ?, K: E1 P# N/ Y8 `+ Q" M# I5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 l6 s6 w# U0 z5-3 二分搜索树的节点插入
0 w0 \8 R6 O( l0 W$ K1 A/ Y1 B5-4 二分搜索树的查找/ M: t. ^, ~* t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5 A7 h. B. Q% L$ _* S& u
5-6 层序遍历（广度优先遍历）; l& ~" W) d9 E$ g) f
5-7 删除最大值，最小值
9 E1 V3 R. Y; x$ H5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）& M1 A/ o7 s; W s+ s8 w5 ?
5-9 二分搜索树的顺序性: c% z6 M1 I4 i+ A( e
5-10 二分搜索树的局限性7 @) X+ C& \3 }, q
5-11 树形问题和更多树
, Z- M; l: h9 V1 J2 d! I. f8 o9 F: l ~" y
第6章 并查集
# D/ T4 F6 T5 t% e+ N, T# i5 r一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 r, Z3 |0 w( G/ ^/ m8 @3 A6-1 并查集基础（Union Find）- h+ J& C b3 V! y9 U/ |, q
6-2 Quick Find
O8 @; G1 O* _" d$ U6-3 Quick Union
6 K" B6 \# b- t C5 z9 {6-4 基于size的优化* P! \. p2 i$ }+ o; o9 S, T
6-5 基于rank的优化2 r. y5 N0 F/ g! I3 N
6-6 路径压缩 (Path Compression)
) q& g& q! |9 o$ D' N! M, q% p3 h$ R+ I, F
第7章 图的基础
! S; j& Y. M# ?/ U Z0 I! [图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！! }9 M4 }' X' t/ r0 G5 P" B
7-1 图论基础( y1 \: t. H' n1 I) x
7-2 图的表示9 s2 L! g6 x4 r3 B( [, B7 l3 s
7-3 相邻结点迭代器
* i N- v. X: v3 K l7-4 图的算法框架
4 S+ l6 N( L; s( w7-5 深度优先遍历和联通分量* R# ?! f. ^, }. x
7-6 寻路- N, W5 u5 H" w- }6 I: u( W
7-7 广度优先遍历和最短路径
8 h) b% k# S2 _( M6 s5 B( a7 y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) r: X8 j- i, W
1 l# s* @/ k; @$ H* z `第8章 最小生成树. G$ @+ @$ y8 R3 {( g$ S) ^3 I! T
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. h: U1 d2 S- l( L
8-1 有权图- ]- c. A) _" Y, C3 ^3 J: O' [
8-2 最小生成树问题和切分定理
d' v$ A. M- s/ e B7 I3 x8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
. Y N- k- C! ~- @; \% L8-4 Prim算法的优化2 u! i4 h7 I, G8 b. `
8-5 优化后的Prim算法的实现
0 M3 A" [7 a: Q7 f% O) h8-6 Krusk算法2 e }" j2 F' B$ O# @1 ~9 f
8-7 最小生成树算法的思考5 Z# h/ Z6 w% `, S8 F
! ^! L- b- e# j0 _& C! X+ W! p/ L
第9章 最短路径6 X2 ]' K$ U! M" c1 y
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
8 ]. R6 h" i* c3 N' }9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
/ K; F0 a! Q# b! ]: e6 o' ^6 l- \9-2 Dijkstra算法的思想
8 E; T! ^2 d5 d @9-3 实现Dijkstra算法8 y1 H: M" W/ l7 O/ A3 }0 f3 d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 r; u: z0 l* A/ c. K9-5 实现Bellman-Ford算法9 ^4 {- `4 Y/ a# k v5 t
9-6 更多和最短路径相关的思考
- ]2 ~' D& d2 \; c# D! L
9 k9 c# ]7 c$ Z2 h" L# B1 _第10章 结束语
3 ~5 f+ D( ]. F# X. B. h/ n恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
5 A( U7 i" `& f$ \( o# X8 N/ ?10-1 总结，算法思想，大家加油
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2 N0 t: f }1 q! b+ R2 R* H* `----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------6 w0 u& V) g9 z5 J+ U. G
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1 O3 M6 h) V/ ]# _$ R1 I) ?〖下载地址失效反馈〗
0 Z' {! V3 n3 N3 t如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com! q/ u( S& \) A$ ?3 l9 e
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