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/ @; U% C f" }
〖课程介绍〗
" i- U5 S# x/ [# I2 w/ |/ K任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& D! w r* o' j* i& M$ q, c# c a1 H
) F8 L F( D. t! j& J〖课程目录〗7 m4 R* L7 X) X) i* f; U/ \
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 |. @# }' R& D5 m3 r- t6 R1 H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) |/ ~! A* d: }0 [3 I
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ s# L+ t! R, S1 M* I* @" |1-2 课程介绍4 U; d2 X. P& u+ E, _5 q2 |7 v
. C! p/ X3 Y, I9 p0 M0 M
第2章 排序基础6 [: ~5 Y& w0 B+ C$ m. M; u$ ~4 a: j
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
0 W* S% ]9 T2 j2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. B% j8 ~, L/ j) c$ |7 z. x! |2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 l) v5 I8 ^3 v& s2-3 随机生成算法测试用例
" d0 q$ j: n2 J! G& J4 U7 f2-4 测试算法的性能
9 X: M5 ]- l7 q# m9 d6 j; R$ M2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 y& o; @- C8 M( e; D! T& v2-6 插入排序法的改进/ Y5 U, I' C7 m' |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 S5 z9 d; C+ k' G3 \7 P# F6 I
4 u0 b! B) ~; V* W0 l+ P6 K第3章 高级排序算法* O7 N+ B S7 i# C4 \! g
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! h! L/ H) j+ ?
3-1 归并排序法 - Merge Sort9 F3 t% q# E. }5 P6 ]2 _
3-2 归并排序法的实现" U( C, n6 ]+ k
3-3 归并排序法的优化: U5 \9 ]# ^* O& Z. V& q; R3 s
3-4 自底向上的归并排序算法, A: h1 x. }2 g0 O3 ~1 }: L
3-5 快速排序法 - Quick Sort
. B4 y4 {- O; R- p. y0 U2 }1 ]3-6 随机化快速排序法; h2 s5 n; q8 U; r. f5 L; b8 L. D3 S
3-7 双路快速排序法
4 _& Q' x. c' I3-8 三路快速排序法
$ K7 v, b3 t% y# D7 Y, {; v3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' |% g& W7 `, @. h8 V! f5 F; `3 k, u2 r3 K
第4章 堆和堆排序0 ^: j* ~; p, q& M! W( z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。) m. u! n, Y9 Z, Z
4-1 为什么使用堆？
' }4 S0 a3 X' t A1 R& Z) N/ h r4-2 堆的基本存储" ]7 }3 m, |% f4 M
4-3 Shift Up' g" j6 Y- S- q1 A/ R
4-4 Shift Down
& ?0 `: Y z+ I" e9 |: P* Y4-5 基础堆排序和Heapify2 _+ n% {* I7 D: h
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) [- A& w" y- H. m5 v& P4 x' l4-7 排序算法总结/ o9 }6 \ G! v4 K" |+ ^
4-8 索引堆(Index Heap)
/ c/ @; B# b3 A+ E. @+ p4-9 索引堆的优化
0 J0 X4 {. `: ^1 b0 h4-10 和堆相关的其他问题8 M0 c0 `* k4 T" |
6 A, \) e% q# C a e: N
第5章 二分搜索树
) B, t( ], L6 B1 X从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. t! Y9 ^- y0 w# _; ?
5-1 二分查找法（Binary Search）
( X; }* }# e. m* M6 B% W4 [5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# X% w" R$ Q3 I5 Q8 n1 n5-3 二分搜索树的节点插入9 M- R9 e) r, f& C
5-4 二分搜索树的查找
( w# U* K' I5 k3 T+ z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5 {" F1 o4 L2 G' {' @5-6 层序遍历（广度优先遍历）
f; A4 b9 v1 U' r/ t/ q5-7 删除最大值，最小值
2 l* l- k* L9 v3 w; a5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
" H) d9 I0 s B1 R9 _& R5-9 二分搜索树的顺序性+ T8 _' V- o* Y% S% K2 X" t* Q% u
5-10 二分搜索树的局限性
w# r; D2 W* y% C4 D R' Y5-11 树形问题和更多树8 M6 ]" j- r9 X) T% E
( k. F! |8 p' ^, s
第6章 并查集! f" Y3 r. C' N' x- P0 U
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。% f+ ~3 S% u, O$ R z! t
6-1 并查集基础（Union Find）, D9 `* m! c0 w4 ?2 J5 ?6 ]. t
6-2 Quick Find
9 E. F$ u! j6 K# p2 j0 Q1 J/ S6-3 Quick Union
& ^" Z+ f8 D9 o7 j6-4 基于size的优化: T$ L+ o4 T' k% {
6-5 基于rank的优化
! k+ b t3 ? B6 a6-6 路径压缩 (Path Compression)
" {( Q0 M7 H. y* V0 m
% o5 _' Q4 Q0 ?$ C1 `7 V0 \ b第7章 图的基础1 m6 p5 @) j0 K0 V; E1 O( B
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！ l6 [/ Z0 t& X$ M% \9 D
7-1 图论基础4 w v, t0 U' b8 R: U
7-2 图的表示3 l, R2 E' K2 t ^/ q8 p j
7-3 相邻结点迭代器
" V* h3 I, d+ B1 Y. _4 s7-4 图的算法框架
$ Q7 ^* [' I9 k4 Y/ i7-5 深度优先遍历和联通分量+ ^2 h; v; @$ o7 C' C
7-6 寻路" Z# D' L! C! E& k% ]
7-7 广度优先遍历和最短路径& [4 A% ? h& P6 J- L7 z: u& |6 L
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 B. ?6 Q6 `: f
4 m8 a8 p2 D, X0 f) ]1 k1 p
第8章 最小生成树
2 H: y. A+ B$ @1 G* u9 d接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。+ M- ^6 A; X; f& ]- O) c
8-1 有权图7 ^3 ?2 A$ s2 L# d: _1 G4 t
8-2 最小生成树问题和切分定理
& z9 C0 l4 n9 u, v/ [2 m8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ x; F `/ j0 w" {9 }) y+ ]% M
8-4 Prim算法的优化
# G' }' t1 o6 [, R% K0 g8-5 优化后的Prim算法的实现
+ a8 N9 U: | J, e8-6 Krusk算法0 R: Z* o- A; Y- o! {2 j: _/ C
8-7 最小生成树算法的思考
' y4 K$ Y7 B1 ?' E6 m& t% @# y m g* v( }, u8 D% _# d1 v% j& n
第9章 最短路径# m: s3 P; `; J' ^
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& C. ?% h1 A+ `6 g3 d
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）" Z7 p) Z- s. {$ ^# `0 I- y
9-2 Dijkstra算法的思想4 \% L, `- A2 }. P
9-3 实现Dijkstra算法
; S# \$ O/ O( y9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 J% i6 M: t4 c- G
9-5 实现Bellman-Ford算法
. T' E8 ~) J, T$ z9-6 更多和最短路径相关的思考# L/ x2 c1 s2 C2 p) \# Z
% t' U( Z- @$ q0 x
第10章 结束语 o! t! ^/ u. Y# L0 K
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 H4 z' h P6 |! b# V$ I10-1 总结，算法思想，大家加油
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0 {) ` c6 U! b% N# Q6 M3 r( X0 k- }9 I% d) d
〖下载地址〗
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