: F+ L, a" Q( ~! B, Z
8 j. X( \9 y8 I; ]
〖课程介绍〗
! C4 W6 y, x6 N5 C# ?' E任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
+ Q( s0 X9 @' v" |0 x# N2 r
7 |4 m2 L# ?' o2 i7 G! R〖课程目录〗7 S) X' [+ M# G4 t2 s% m# ?8 y
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 {0 ]" P0 j) w无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, z# u* R5 d2 l2 g) h7 p) _ i0 R1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% |: p- P' E! Z" D& e6 @* f9 a1-2 课程介绍
1 g: ?' G9 @ J! M5 s$ _& M' V( ~# u8 U& K% M$ ]
第2章 排序基础2 N; F8 d6 Z3 F
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: s: L4 ~5 d7 H9 O( `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
! t/ Q' `. R, @$ y9 m2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
X# B# L3 L) v. {1 l2-3 随机生成算法测试用例
* r$ t! W/ A( Y8 g z6 g! q2-4 测试算法的性能
, a& W. C+ E6 l/ g+ | J& }2-5 插入排序法 - Insertion Sort: O+ d; T6 {' A4 j T! B
2-6 插入排序法的改进9 u! `; s+ E* k8 L5 @8 [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. K8 f' @, G& g' k
* e- D, w5 x2 o4 W第3章 高级排序算法5 |8 U2 Y) c" P8 W. w9 P( n
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！+ b( J) J/ ?* Y' n
3-1 归并排序法 - Merge Sort
. w0 |. g, S- b- X3 a$ i3-2 归并排序法的实现
; G6 Z0 ^1 n+ \' E$ O0 A' u3-3 归并排序法的优化5 c- f' f! U' V; a+ M9 S
3-4 自底向上的归并排序算法, j+ k% M. W6 c0 w* r
3-5 快速排序法 - Quick Sort
, w+ ?' w) [6 b1 L3-6 随机化快速排序法5 f9 l, ~0 y. W: Q7 G4 z5 x
3-7 双路快速排序法 q+ _! h0 b# j! D" n, z+ K
3-8 三路快速排序法
. f8 t3 U: `8 p8 e( V5 K/ h3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! g$ c) x! Z& O3 S2 ~* c
0 ?0 K; O+ x# |- P0 T* K! n6 M第4章 堆和堆排序! @, h+ F3 X# k* P5 Z1 ]/ @2 H
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 V3 w7 s, r9 Q. u- y; L4-1 为什么使用堆？; a% f# A$ X: h; O8 q
4-2 堆的基本存储
' @, T4 D6 I, f( ^1 q4-3 Shift Up
: c b. D& V8 ?+ O2 ~4-4 Shift Down' }9 E- Z, y5 O1 `- B
4-5 基础堆排序和Heapify; J4 I, k7 z9 l3 P- K
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 q2 g$ K& G- g4-7 排序算法总结
( d" M4 V, t" S* p4-8 索引堆(Index Heap)( S1 h. e7 V% s
4-9 索引堆的优化
+ T1 T- T4 X1 i4-10 和堆相关的其他问题 M1 T% P Q2 o! C; C( w' M
. e+ T$ H& e9 h' G4 n- N第5章 二分搜索树( {1 u( J/ j+ U K
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 Q! Y% Q, ^4 D3 S5 P, {5-1 二分查找法（Binary Search）4 i9 P% z/ `: `) Z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ i+ x) [8 r3 ?& q5 a! O/ V5-3 二分搜索树的节点插入4 ~8 d/ B1 O6 u
5-4 二分搜索树的查找! }) D' h$ _( E$ ~: \% t# s9 f
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
& u5 m Y9 m& F4 \3 Z0 ?% u4 g5-6 层序遍历（广度优先遍历）* a& L) @' i1 M5 F5 ?) X3 O
5-7 删除最大值，最小值
, c" G i( w. t( I& N, X5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ [: Q* d3 p+ t! A& v) o5-9 二分搜索树的顺序性
5 w: g C M9 G% X1 G5-10 二分搜索树的局限性5 ]" y+ I% X+ }& G a
5-11 树形问题和更多树" L; |+ {/ Q' L* u; m6 U g
) Y F0 ~8 X) j& ]) o& U
第6章 并查集
0 D7 @5 d' x8 k: [4 ]8 b一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。( m# `! j2 p( F' s- v) }% ]
6-1 并查集基础（Union Find）8 T1 |* S% p- n4 i
6-2 Quick Find! G# O, [ Z( ]# R! R8 D
6-3 Quick Union
+ M8 z# f& K8 `9 J0 L! m) w6-4 基于size的优化
) P) P8 T) F; A* t6-5 基于rank的优化8 z7 e% w' l, T1 j' S0 N7 P5 G
6-6 路径压缩 (Path Compression)" d" R' k2 ]! P5 L
3 F2 h- o0 R2 N/ n# e第7章 图的基础
: ~) l3 Y/ o; ]9 u: A/ _图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 @4 B9 R+ d9 E: x+ r+ e4 Q7-1 图论基础( ]- U$ T/ U' v- f7 I0 a) b& x
7-2 图的表示" I5 q% @& n8 \% O
7-3 相邻结点迭代器
, s# ]( @; f; Y, d; e5 I; A9 E! z% u7-4 图的算法框架
) p+ M! I7 {% ^4 x+ B" M- H7-5 深度优先遍历和联通分量1 {* w9 \) ]4 u7 i8 c2 H& K. E
7-6 寻路
% U! a: J: ^ ~ h0 i$ t/ M7-7 广度优先遍历和最短路径* ?3 U; K* E9 H6 @' U3 x
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 ^+ u5 U1 [$ L# @0 ?6 @7 G; k3 ~1 I: j% e3 ]/ V0 T
第8章 最小生成树* G' ?& ]6 a4 D1 j: t
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ v/ ^5 K& j7 l. l% i4 @" @8-1 有权图
4 x" \# s/ ^0 \7 H$ w8-2 最小生成树问题和切分定理& b; z& d9 A; d' Y( W3 @+ Q
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
' v% l* B3 s: \0 m# A+ O) M8-4 Prim算法的优化
# z6 w+ Y* h O# {: x8-5 优化后的Prim算法的实现
% `3 r; d# D0 u& _5 _; q7 v r0 ?8-6 Krusk算法
" S7 w5 k; `' E$ r3 Q8-7 最小生成树算法的思考
; ]0 ~3 J, S, \) [ i1 z0 x9 ] s$ r( Z
第9章 最短路径( j- L) }, z+ z& r% B9 G* C" c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 G. i# @4 P7 G$ {9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. ?1 a$ p4 @' p4 W4 k3 g9-2 Dijkstra算法的思想
% R" y. U1 u' {* [7 a9-3 实现Dijkstra算法+ b; m1 c, p8 S5 q$ I" V% s
9-4 负权边和Bellman-Ford算法3 _4 A, S% B) ~( s
9-5 实现Bellman-Ford算法7 C* B0 J, o" J) s1 t. H+ o3 X0 A
9-6 更多和最短路径相关的思考+ c& P; G' {5 z' O# U) f) l
$ ]1 P. z7 x- ~+ Z) [, t
第10章 结束语
* X0 f! k2 @: }7 |5 b恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
3 H1 l: S) s0 j10-1 总结，算法思想，大家加油
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〖下载地址〗
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