) Q9 ~% r( H0 X) P$ n# j' Q6 a
$ H# a$ h! T4 h4 h〖课程介绍〗* G$ L0 S4 z* L# E" j! W# _4 E& b
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了7 W$ W$ B4 }* S# a& C) t
) X3 Z9 @1 Y, r* e2 h: D7 Z〖课程目录〗7 i: P) x. z! m! D4 E
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 y' U" s6 W/ d+ n, ], ] T
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 {, f2 ^( a( l5 r$ m) U1 b4 w1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 U) _& g4 K$ X
1-2 课程介绍
2 t' A$ a/ N, d8 c
, W9 S9 G* X, T+ {" t- y第2章 排序基础
# o W7 S! U2 e0 b. t. ^, u" zO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ {0 I2 N2 m5 t/ F7 G; {& {, t
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 t: h7 r0 j0 Q) l g. i2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 h: J7 B( q3 B5 t! |
2-3 随机生成算法测试用例
* }0 W+ D) x8 S$ a2-4 测试算法的性能$ Q1 R* d5 g. S4 U+ P; i
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: [. N4 b% Q; J5 B0 P5 W2-6 插入排序法的改进
2 \& O- { x7 _8 D5 l( J- {2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& T* L9 T" \7 h; |+ v4 ]
! _& o, {# ]% m, Z- b第3章 高级排序算法. U! d4 C& B$ [- |3 A9 R% n0 Q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！: F4 i4 V/ }% {2 e2 v
3-1 归并排序法 - Merge Sort/ w$ | H/ V% }* \- W
3-2 归并排序法的实现& t6 J$ X, M0 O; e0 d
3-3 归并排序法的优化8 _/ z( @& J) l2 X* t! T
3-4 自底向上的归并排序算法
2 C0 ]0 Z) t. @3-5 快速排序法 - Quick Sort/ m7 E8 i* g, O# @
3-6 随机化快速排序法
! X7 s3 a0 ]" v. [, R1 u* c3-7 双路快速排序法
5 p0 |- o2 k5 K2 W+ g, w3-8 三路快速排序法
& M. e5 t% Y% P7 H5 n1 _( |; E: K3-9 归并排序和快速排序的衍生问题+ a! C. [+ w) B* E" C( M
7 U+ i7 l. r3 }& L0 q, j$ c* S第4章 堆和堆排序
1 X/ L- j6 @$ Y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
2 O t, D# ^" ~; B7 c4-1 为什么使用堆？
8 e+ I+ n3 y7 k! I% w4 R& m+ G: M4-2 堆的基本存储! X$ E7 ?) v$ m) h- w
4-3 Shift Up
( ^* H, a( M' R8 U0 {) ?$ d4-4 Shift Down
; ^' e$ Z e6 {2 b& Z4-5 基础堆排序和Heapify
' O" v# `( _& \4-6 优化的堆排序（Heap Sort）2 `; \& A( K! {
4-7 排序算法总结. v6 S1 o# `9 b* \
4-8 索引堆(Index Heap); W. c' i% e3 ?3 C2 q8 g
4-9 索引堆的优化
7 H5 M' t# [& _% c4-10 和堆相关的其他问题
8 h# D/ q# k2 j' i2 R% l. v, Z# Z# u3 X2 g! e- \) u# q# |1 R
第5章 二分搜索树
! |# X4 U' @1 f/ W, p* m4 V0 n) h从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 L% Q9 Y% b2 s! q+ e
5-1 二分查找法（Binary Search）
$ L1 c" Z5 v7 z8 B' W5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 `- g( d( l* B0 g1 m
5-3 二分搜索树的节点插入& h. c; n, i$ y; ?
5-4 二分搜索树的查找0 x0 {! H) m, g# w. D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）9 L S, a/ f: a. Z) N# v
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 Q* d" J- w# G9 L. C; W! j, I) d5-7 删除最大值，最小值
: P) K8 H" M5 A) ^- F6 C3 m& H' n5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 `2 B1 D2 b6 c( ]* s5 O
5-9 二分搜索树的顺序性
5 }. R' ~! }: x& I4 C5 X- N: Z& E5-10 二分搜索树的局限性
9 E+ [/ c* I, E- N' u0 X: F5-11 树形问题和更多树; T5 E' C( Y% o6 x% `
/ `9 X% z" g' W0 c
第6章 并查集! ~. A, [- Q( I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。* O; @! S) ?# M; P& h: ^, R" L
6-1 并查集基础（Union Find）
$ o6 F) C' O- s% R9 n6-2 Quick Find
! Y& [, K; ~2 l' W% |* N0 |6-3 Quick Union+ i# K/ K* i ^9 b3 _9 S( Q
6-4 基于size的优化' T, K6 r; Z" M' F9 N- @" s
6-5 基于rank的优化. p: H/ b/ u6 Z# W+ B- R, `
6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 K7 {3 t+ }7 {: T' h+ T1 b2 N& L9 I1 L" F
第7章 图的基础( u0 i0 i0 m' p. p6 ^9 v2 j
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！- ?. h2 z& I4 @& l. c- I
7-1 图论基础) i+ N% R7 O0 Y' l: ]; t# x
7-2 图的表示3 _% n% U/ T( E6 T0 v, J+ b
7-3 相邻结点迭代器
) {. }! i d) N1 W5 w$ W/ H7-4 图的算法框架
1 `' x2 A) W) p# u& b" M7-5 深度优先遍历和联通分量
, v0 l4 n0 Y7 C; ~7-6 寻路- O. F) U4 F1 m/ E" ?1 D7 ^. Z
7-7 广度优先遍历和最短路径
% U$ m# X% c5 U/ z8 q$ r7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 q# e% t8 \2 e* q. V& t* P5 T2 M7 }' ~3 P3 k; P
第8章 最小生成树
+ [- o& r' W$ ?; {, r接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: H& T. n) R8 p5 |+ q) f) g
8-1 有权图
' k# C Q4 I, s( I4 O3 i( e8-2 最小生成树问题和切分定理
4 f$ ]5 i6 H! z9 \" `) Y- M8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 W/ O8 j) R' n/ J* S8-4 Prim算法的优化
. D9 }0 I; }$ N3 p2 U2 \/ q8-5 优化后的Prim算法的实现
2 U* ~9 K: t$ y4 ]4 y: E2 c+ m8-6 Krusk算法
o7 N* }5 J: Q9 U' m- U7 k9 {8-7 最小生成树算法的思考
" D. a) K* `# u2 K1 {5 C4 W/ V8 c
- y! p9 f' J. \% K- H第9章 最短路径
0 i- |# v! _. K" ^1 p另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- B; o! L% T/ h9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( x$ l, F; }: }7 g+ p& p" }9-2 Dijkstra算法的思想
& R4 j( H% |0 F4 f8 m9-3 实现Dijkstra算法8 z# X) _( g. W8 w3 J3 X
9-4 负权边和Bellman-Ford算法' T4 h7 C \# {+ h. {3 ]1 V
9-5 实现Bellman-Ford算法
2 l8 |0 L- A+ v/ ]9-6 更多和最短路径相关的思考 r- }. r. C$ r: i* M4 U
7 e. N' r" p \7 u: D. v8 I- L第10章 结束语1 u' [9 Z% e$ i Z6 E5 E% k7 a
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）" m' \& J2 t9 u" U0 d: j! ^
10-1 总结，算法思想，大家加油" {" l6 H1 j( a* q: g
3 i! j2 C9 m( p! P6 z! s/ L6 `
0 {& O% Q5 ?8 A0 ~, ~' L〖下载地址〗 J& K T5 B; P* P6 C; M6 P
- E% i9 Z+ O$ u: {7 a& C1 L6 c( ?; F! N/ H) z- i Y/ L' R
3 ?4 |8 s" Q' V, p----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------- I7 c: H1 B9 k7 c; G$ E
4 H4 b# ^; X: g/ g: i2 o1 @- l# t4 m. N* u
〖下载地址失效反馈〗2 {9 g2 ~, o. \+ _6 _$ n
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com: @8 B. H! F8 i, t) o" B" n- Q
) A/ G* O6 z C- a+ T6 n0 i/ t5 n
& A% n# j- |; F! r& g1 P〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
% l' u* \; @8 d; z, Q: I全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
& u' k" \- R2 r' `; ~, y/ p% N% u7 n: _
Z( `: `% `% X6 C9 @% L' \〖客服24小时咨询〗% e* K* e) D, u0 Y# ]% M
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
4 A7 b4 j8 N5 q Y | |
|
[复制链接]
