* Q: H* t4 O9 v, J1 N
2 E5 F4 {$ l5 o, Z. o〖课程介绍〗
, C6 ]5 Q, A' E任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
. a9 v3 N/ j- [7 E+ O. [$ w4 y! O+ L0 k5 d) ]# a1 U+ d9 \" z
〖课程目录〗
8 v- E. s% v" F) r7 n7 R) |. Y第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 Z2 }& a# b6 q7 c2 k无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) k. C; {8 w- Y, E( I1 S9 Q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! U; P) q b0 U4 I% d6 I' F' L1-2 课程介绍; g9 S2 [; }" k3 r6 m
$ Z# u3 |7 Z: `3 ^4 N" d/ i第2章 排序基础
+ ^0 M5 u( F2 ]! l: _6 R( AO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 @# G+ q! I5 b5 {% Y2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 ~0 V% z, @" h9 f2 n0 G+ Q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
' q5 F! x! m8 n6 E! q) x2-3 随机生成算法测试用例
/ q, j2 t% \, k2 S2 W! {. j. v2-4 测试算法的性能
3 _( k0 g* f D8 f6 P9 t2-5 插入排序法 - Insertion Sort a/ a, U5 K& v4 Q, w1 H
2-6 插入排序法的改进* j2 e' i; P8 H4 N: A
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考6 m$ g4 \, C& f. }1 U2 x: n8 o9 f
8 ]2 G$ @4 B( u X1 v- A第3章 高级排序算法: n8 Q* ]4 `. R7 S) _
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: D! y G( q9 i5 f* g3-1 归并排序法 - Merge Sort. u7 B: h% A& }6 }5 E2 s7 m
3-2 归并排序法的实现
& ]* j6 I6 t7 X Q8 b9 G! f+ I3-3 归并排序法的优化
. ~4 L! Q% v1 H1 e% H" a3-4 自底向上的归并排序算法
( H' M7 j4 Q: I/ J3-5 快速排序法 - Quick Sort
) K _( r# P5 }( M4 \- H3-6 随机化快速排序法4 q) @ N, Q5 f6 s1 v+ R; z3 j) j: O
3-7 双路快速排序法
7 H% f# o& U1 b* ?% C1 H: `3-8 三路快速排序法% f# m! w7 ]. R4 D8 Z$ Z- K
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题2 o- r" h. o% v, c
8 v; y9 g' j" X
第4章 堆和堆排序
% k" q' |) T) B9 V6 x1 d深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。! k5 I2 ]0 w* W& N- @
4-1 为什么使用堆？
# {3 {$ y% w; D/ i0 E: p4-2 堆的基本存储
- v* B, [8 H0 _5 S ]+ y$ o. y1 R( Y4-3 Shift Up
+ D5 |7 F+ {3 i/ ~ c; L! m4-4 Shift Down0 }2 W% }0 S8 d/ X3 w- c$ C$ c
4-5 基础堆排序和Heapify
2 A& w+ I% z: C4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- y5 w" [% j5 z& v
4-7 排序算法总结
! N/ g" g, Y _3 Q! P4-8 索引堆(Index Heap)! w; e* A4 K5 D" p% `: w
4-9 索引堆的优化
3 [( y5 D. K F, k2 D: [2 s! m g4-10 和堆相关的其他问题
+ \; c1 j. W3 k1 k. v3 _
) U! V7 I* ]7 j0 N6 l+ O第5章 二分搜索树8 e8 Q8 n" s+ y" R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 g# W* g3 M4 k7 R5-1 二分查找法（Binary Search）
/ @5 V. i ~" \+ @5 _0 G7 x' [5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
; \# k% r. a0 c5-3 二分搜索树的节点插入" r% Q4 f. i: Z* x1 {0 L# W: R
5-4 二分搜索树的查找" Y, [, F, @) W% a S
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）* O, ~2 h+ y$ v% U
5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ g3 h. j7 |. `( \6 n( R* J% _5 f; r
5-7 删除最大值，最小值# P$ H7 t) K! G3 R
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 ^8 q# j+ s* S
5-9 二分搜索树的顺序性7 E' h M# a: m6 b) l/ m0 {0 }0 i4 s
5-10 二分搜索树的局限性
c; u: ^, v( b% W9 K5-11 树形问题和更多树0 O: P2 `: Z/ p/ r
3 O$ Y7 W) R' M; Q4 y6 p5 Q
第6章 并查集8 x+ b9 i3 O) }( S1 _0 v0 v/ k
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ Y5 S5 T6 w2 s3 ?0 |
6-1 并查集基础（Union Find）) ~; m2 ?3 E; Q
6-2 Quick Find
( s0 o5 H/ M* Q: J! {: D! T6-3 Quick Union
- \( @& |1 `$ V5 M2 B6-4 基于size的优化
. @4 S! q/ F/ u9 |/ M" j% a6-5 基于rank的优化, P( T D2 }' R. \" R, B# B
6-6 路径压缩 (Path Compression)! s6 I+ _# g4 K1 x
+ I7 x* A5 `9 D9 U1 V. r
第7章 图的基础( Q' V! s2 G. X3 o- Q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. h4 k6 V3 P+ r/ Z3 V
7-1 图论基础
: p3 r0 [8 w! f ?8 Y* j* x/ }7-2 图的表示% g) Q- t0 c# t3 K6 g
7-3 相邻结点迭代器* d! X: j! i2 R; Y. P; U0 `
7-4 图的算法框架3 d5 q3 K( \( J
7-5 深度优先遍历和联通分量
5 }. k: }4 Y$ R& e/ Z! @7-6 寻路
" \# W9 N( X0 ^0 @8 E! Z: ^8 x7-7 广度优先遍历和最短路径& F& M- M& F9 Y5 F% ?8 U. `0 t
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
' \* v( l& }/ j3 ]0 y" b5 g$ U( p& h. m0 Z' ]* G0 E
第8章 最小生成树
$ Q1 E0 e2 c& z5 G! m' n- s' k接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. g2 Y. W. {, M' u1 h
8-1 有权图
7 _' C1 D( |" v u8-2 最小生成树问题和切分定理
2 r4 j: z/ o* B) v8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- B3 ~2 n6 h1 E. ]4 U8-4 Prim算法的优化
: u1 P7 f4 D# ^- K8-5 优化后的Prim算法的实现
* P$ J' k- \' R2 I8 G8 r% ?7 f6 G8-6 Krusk算法! N) W) ~- s! Y# ^( {) {
8-7 最小生成树算法的思考
' d% s2 k! H2 q
- l. t4 l4 ?# d: @' O/ Y第9章 最短路径
( a* G1 l" s9 B! T另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
4 q" e0 f3 i* f: U8 Y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
: T- z8 W6 P. E" X9-2 Dijkstra算法的思想: W* J/ n' e$ E1 g. f4 p
9-3 实现Dijkstra算法9 r( [5 @1 s6 J; X6 C
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 S6 X: ?( H' F- w7 q$ [
9-5 实现Bellman-Ford算法
0 b6 j+ U" y3 \1 O% u- ~9-6 更多和最短路径相关的思考
) R7 L+ o7 |1 ~, _4 U. p
; ~: [7 c; z) m2 o第10章 结束语, |* D' g/ ]& }+ Y- y! W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）0 M+ h2 o, I# x* b1 N
10-1 总结，算法思想，大家加油
+ J; g# A' Q! I6 b8 @. A* |. \5 R, l( s1 T
! {( E/ D' n! X2 r; O〖下载地址〗* Q" b% v* E2 E
+ R% h. G7 \4 B% \. b9 H1 z& u& f7 D. |+ k9 R1 h! j7 @8 l
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) H# r! m. m: D! A& H, h( S# ?# [$ Z! B# ]3 S
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