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6 F9 L1 T+ |( X% _3 W& U) P〖课程介绍〗
) b& h* u! Z8 g6 i) d! |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了2 n) D8 X$ y- \7 @
6 ^% o) G, u% R" ~6 T1 H〖课程目录〗
8 c# C& E6 a5 e7 l& z/ q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 W P3 r# b9 Z* p7 {无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 O2 a \& }" r# b. S( B- F1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 k. v" n5 i( d# m. }% @) _, s1-2 课程介绍) f. k! y; F7 A- X' D9 B
9 [* ]1 {2 D& \! ^$ j2 m" A
第2章 排序基础1 y. D* `! U8 R6 O, p' C
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
; {# r) u. v# [2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看+ s% c7 Q' b' N! c
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 Q# ?& z4 T* H/ ?8 r' A. k" B2-3 随机生成算法测试用例
* N3 H) \/ c! O* w2-4 测试算法的性能
2 ]' @( _/ _# A+ @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. I2 |# w1 o, ^* n2 ?7 [2-6 插入排序法的改进
* q9 ~9 O! X! T2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' R; `# \$ `! f
4 [2 S0 j$ z) O4 E6 W0 j ^$ C第3章 高级排序算法
$ } [2 R% Q8 x6 V( o8 ~虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 i7 t$ |% g8 ?3-1 归并排序法 - Merge Sort+ H: f, i/ B m6 i" q
3-2 归并排序法的实现
# v' s4 H) h8 J3 Y* f9 T1 w& g3-3 归并排序法的优化
* C( h2 N6 v! i& i4 |5 }3-4 自底向上的归并排序算法
' k9 }: |. h! m# d- @% x3-5 快速排序法 - Quick Sort0 e1 W( b* O9 e! `; v6 g
3-6 随机化快速排序法& {* u9 p$ w) r# e& n }$ |
3-7 双路快速排序法( z) [8 G$ f- Q. \( l4 n; z- X# Z. C
3-8 三路快速排序法$ a% ?. ~0 X' N0 C- N. j% L
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 k$ L6 r$ `8 F1 B) h0 v8 A
' K$ Q. M% \. H, n, B第4章 堆和堆排序
- F- z# q2 e c# D6 c深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 C1 k4 d H, {, D' L
4-1 为什么使用堆？9 u: x* L+ `1 \ a
4-2 堆的基本存储
# ?: c1 n# x* Y% I4-3 Shift Up1 D3 O8 b+ V3 G: N
4-4 Shift Down* X! w/ j% O a/ n4 ?' d& n
4-5 基础堆排序和Heapify$ G$ O0 A0 T$ P* R1 P
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
7 @5 ?4 j ^8 w& h4-7 排序算法总结
$ H* k" i1 ~6 ^- C4-8 索引堆(Index Heap)* y% Z8 B8 {; L& }; U$ f8 C& c
4-9 索引堆的优化
3 L9 ~0 V! `) l o# |0 C1 e+ }4-10 和堆相关的其他问题
" n' o5 T+ f) z0 W+ s- n9 s0 O/ Z) `* Y& w
第5章 二分搜索树
0 S% g3 {1 }! z0 F% z- f: Z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
$ y$ ?8 v3 [1 E! F4 y; x* a4 j) W5-1 二分查找法（Binary Search）
1 z# k$ _# v% v2 N! d5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
7 B3 v# B W6 ]& |7 o" X5-3 二分搜索树的节点插入
0 k1 o, |; o8 p4 ~5-4 二分搜索树的查找
4 a5 p( }9 l5 J5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# H0 Z4 C# p6 c: A& ]3 i
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 j& s/ Z) W5 j2 V |" s+ C9 E& e9 m5-7 删除最大值，最小值
! u4 I* Y; }* [; k6 b4 {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
: a; I' f) C; n5-9 二分搜索树的顺序性; H1 d" P; V6 k6 S, P1 i, T
5-10 二分搜索树的局限性
; U4 x1 j% i) Y* c" n N. B5-11 树形问题和更多树 W' z8 a% W, _) `; g
M1 ^ k$ Q9 u( i5 O0 ~& B: g第6章 并查集
/ L6 w# Z8 E- e' v8 D& _一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" `" E' }3 D5 ^6-1 并查集基础（Union Find）" B1 n+ ~+ v, m3 o
6-2 Quick Find
2 o3 _3 n: Z/ u! E: R* U$ x6-3 Quick Union
; I4 e( q2 Z) S2 }" y$ x0 w6-4 基于size的优化
( ^! Z+ U+ h) u6 y) G6-5 基于rank的优化& i7 D; f8 F% a |, U) p( [: g
6-6 路径压缩 (Path Compression)9 l6 T3 ?! o" W/ ?. y/ R
( j9 H1 O' F' ?% j第7章 图的基础* `1 p/ z+ G" F6 V# p0 r, d" |
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) m* `) K* A4 j7-1 图论基础; k2 j, C/ a8 @6 I
7-2 图的表示7 _6 w/ N6 {- _* a8 f% w- W
7-3 相邻结点迭代器 v/ H. }0 L, |) ]* v0 L( k
7-4 图的算法框架
1 w5 u2 U& D: G1 W% |7-5 深度优先遍历和联通分量+ M$ q* p% U, a
7-6 寻路
- d. N0 L2 o! I# L7 g; O7-7 广度优先遍历和最短路径+ d+ o" y+ d. ?+ Z& { R+ i
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% ~2 K. s1 B9 \2 D: T- n. D5 T+ I! z; B9 q: T" p
第8章 最小生成树
/ ]) U* p% o) _ X8 W8 _; {% Y接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! W2 H4 v4 z$ g- u8-1 有权图& T7 r. ~# x- Y6 y* Q
8-2 最小生成树问题和切分定理
5 F S1 \- Z2 l' [- {( `8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
/ ~* S2 R( I" v' k# W( q$ ?2 k8-4 Prim算法的优化8 c# f2 p" c) S$ X D1 ~, J: i
8-5 优化后的Prim算法的实现
9 }: b& }$ U' m4 y0 S" P8-6 Krusk算法
" ?: F* Q1 y$ `2 ?+ ^+ m& i. D9 A8-7 最小生成树算法的思考
1 n2 [" n6 H. p& G2 `+ B# w7 z# @6 i; J& u0 x( W% u/ _
第9章 最短路径4 a+ t1 |- W$ b6 u" O
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 L7 N+ q9 U: k/ X* `9 e9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
: w7 f3 s/ v# ]) v6 r9-2 Dijkstra算法的思想$ a6 f* u! V6 i& Q6 J- U
9-3 实现Dijkstra算法
+ o5 s8 X4 V t- C9 K; K9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 t4 [5 r3 [1 B$ V; Q! {
9-5 实现Bellman-Ford算法
0 s4 o$ v7 D( Z8 O7 e6 g5 n: i# Z9-6 更多和最短路径相关的思考
+ ]! T; w/ N) o. h0 N5 B7 @5 `8 K. ~+ k
第10章 结束语
7 g/ B% S, O6 L* I0 r" E恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% o9 ^; \' S" q+ E9 }# j" x10-1 总结，算法思想，大家加油2 b* Q0 x2 N! M, S7 D( b( }$ S; b
' _4 Z1 P# h/ E5 e1 ]3 m9 N: R# C# i; x* b
〖下载地址〗: q0 D5 p- r" `" k1 r3 @6 {
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