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〖课程介绍〗
. f- @4 b& n" J9 D) p任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; `" f1 f( m- I
6 f9 t0 b S9 s. G& R0 f: R〖课程目录〗; z c Q$ c2 m- ^9 V3 B
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 v. P$ i- w6 a. m
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 h# }) o, J/ K* h1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" @& [! x( {" e0 d: c
1-2 课程介绍
4 G4 A0 r5 A$ x( u- u" N9 J
7 Z& c/ M+ ~# A6 q' `, f第2章 排序基础+ [! S" ~* l: Z& k" i
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
0 ~+ j7 [6 w+ Z1 r* B2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 F1 ~% Z" G7 L9 |# ~
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; R0 s) o8 F8 N* y
2-3 随机生成算法测试用例" _# Q: _+ F2 @) w. T {) m
2-4 测试算法的性能. z$ c+ y: M: A3 ]) V4 L& Q7 m9 `
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 _. y8 ~6 U% o0 ?0 Y% t2-6 插入排序法的改进0 z& M% B/ A( P1 W
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 q: ?. [- T' C
& E! I* J7 B' h+ K; _第3章 高级排序算法# l( ^+ j4 X/ I7 Y2 _6 B
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 Y% a, ^: d( `$ P5 r
3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 n l+ r; ~) g# z) j# R) v3-2 归并排序法的实现
2 ^/ d% t' {: J5 ]- ^, @- {3-3 归并排序法的优化
/ Q8 s3 j# v. @( {3-4 自底向上的归并排序算法. R# ~* U3 A' F- ?( D
3-5 快速排序法 - Quick Sort4 ?/ p7 g' |! F0 s2 |! Y6 B
3-6 随机化快速排序法
$ S) n7 t) {8 y! o" U1 G3-7 双路快速排序法
6 e1 k2 S8 U# }3-8 三路快速排序法
- g" ^- J7 F0 E1 Q1 r) u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: {9 y) k+ F4 C ^
' S4 L) b. N" s1 _% {: e. y+ D第4章 堆和堆排序
3 u) r, g- @( P# G深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* V3 s, n; F$ a" H4-1 为什么使用堆？
5 N; j0 y3 U3 o4-2 堆的基本存储, ~0 i5 W# u# l+ p+ A/ g! g
4-3 Shift Up
) B- O" \- f# ~9 s4-4 Shift Down" r* }! C9 Q. C# ]
4-5 基础堆排序和Heapify
* v! q6 F. K3 X# w$ G' b" y4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
* b* G) I( ?; M ?9 |! H4-7 排序算法总结 d* l8 J& V- d+ A9 r j% s* `+ B
4-8 索引堆(Index Heap)
! M2 q6 p$ n* c) O* r4-9 索引堆的优化, P8 M2 U9 n- s# s, M! }, N
4-10 和堆相关的其他问题
: v; ~9 a- J" r
$ |1 P) W: B/ D6 N& ~% Y1 t- J/ [( Q第5章 二分搜索树
. m, p, t$ D( _, |8 F4 C从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" P1 |! J$ E7 i5-1 二分查找法（Binary Search）
: B9 o: i) q' I' x7 ?5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）" P. O* B- I3 z# ` x6 R
5-3 二分搜索树的节点插入3 [4 } R, u$ K1 Q7 f# x `
5-4 二分搜索树的查找" L/ {: E1 R0 E' G" S& I- t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 p" _, x9 ~; J5-6 层序遍历（广度优先遍历）" |' p7 K: s1 e$ ^2 o: ]0 [8 X
5-7 删除最大值，最小值9 f2 m& S0 t" a, l% s' s- z
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
1 {- ~! u. V& P$ ^5 T; q0 \5 ^5-9 二分搜索树的顺序性0 r3 i6 A' A k1 Z
5-10 二分搜索树的局限性# ?1 {# y4 } [7 g2 U% L! t! `
5-11 树形问题和更多树* r- ]' z4 R* O0 C, }
% m" C9 H$ z" t# c% h第6章 并查集) C4 A U ~. l- Y+ T6 w2 [
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& L0 i8 C6 q- h9 ~& n
6-1 并查集基础（Union Find）
' c' \! U: j g7 j L/ f6-2 Quick Find
: H+ s2 e' q. J z. v. P# z6-3 Quick Union8 _% `, ~ b6 u( ?2 z% ?
6-4 基于size的优化( W0 E9 ?4 k7 j/ O1 I# P
6-5 基于rank的优化; ~/ [ v* [8 _0 x
6-6 路径压缩 (Path Compression); A$ G! g3 V. z& q8 s4 |
. p0 h: c4 I+ P) Z
第7章 图的基础
/ }/ A. d, X0 m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！+ D# i; \: N0 ?
7-1 图论基础
4 V( D* t6 W- r7-2 图的表示( `% P: r2 W$ D6 g; i
7-3 相邻结点迭代器
( C5 q( G7 _( L* `7 \: P7-4 图的算法框架
+ {' E/ @& j' N0 k$ `9 y. u/ O9 w7-5 深度优先遍历和联通分量
! C( d+ ]2 F1 |/ C- W- V7-6 寻路
4 Q. w; @" m( X( D7-7 广度优先遍历和最短路径" f+ J- J3 \# S( s9 {' g& O8 D+ q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) |. i/ @ d+ T( C' ]
' ~' ]1 c2 o- i9 q: c: Y第8章 最小生成树
$ l7 B. `4 c3 y1 V7 G) g接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- `+ P9 g3 b* V/ s( ~9 e, @8-1 有权图
" A. Z1 D/ t7 R/ g8-2 最小生成树问题和切分定理
* P' I" ~" T& D# X* g8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）) J `2 M+ @) Z% d2 }
8-4 Prim算法的优化0 z6 R5 D6 R0 k' m0 Y) _
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 X& J/ }5 o+ v9 f% q! T5 j8-6 Krusk算法8 T `4 G" K& X* M: c( k: \
8-7 最小生成树算法的思考
' s4 s) |$ h- F; w! v2 ] ]! j8 a0 E7 o9 _9 ^4 u
第9章 最短路径
5 w& G- i; r5 |' @6 N另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( ]; [3 @2 O4 G% q9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 X, n* @* q2 P% z2 X
9-2 Dijkstra算法的思想
* [ t) I6 n7 @9-3 实现Dijkstra算法
4 i9 x l# M1 s0 c7 O7 v3 n+ e9-4 负权边和Bellman-Ford算法
1 R# r. ?: S! I9-5 实现Bellman-Ford算法
2 r6 [. C0 }7 S% N4 s5 t9-6 更多和最短路径相关的思考
) P0 w2 V- U- g0 O+ T+ z
0 a5 e1 Q d, |; ?) l5 `第10章 结束语
' h* v# L6 p* I! i6 `: K0 c恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）0 o6 r$ K0 _; C& E3 C- @; K
10-1 总结，算法思想，大家加油% m# E5 S4 Y( G
& D. X! v6 |) g) b$ O$ c e
7 w! r) R# P7 [: b) K; ?〖下载地址〗
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