0 Q2 x0 A( |6 w% G0 _# i3 \; j8 ]5 d8 E/ {7 R
〖课程介绍〗
. G. t; B* }; `$ Z- D P1 E- w1 b任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- X- h2 M" X' [0 S: n) }1 G
7 b5 _7 k1 r8 l1 i/ m" q! P〖课程目录〗
4 O6 Q7 S x- R0 E+ H第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 z, s. S9 n0 h n) X0 b1 C& D
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. j2 _: B# D1 F; Z7 r- w
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看0 Q/ L/ t. _2 r$ T6 J4 p+ O
1-2 课程介绍+ F: f! \/ t; h: h$ H6 i
- |4 \" V6 e, V- [! D第2章 排序基础4 S! s& T7 s* P: b3 N
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
+ p) _ n5 z) ~; U# x7 M2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( q( K% g Q$ k" `1 V p
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看" |. @( C! t) O# r
2-3 随机生成算法测试用例! j# t6 W1 U$ W* M
2-4 测试算法的性能* _+ M& V9 z3 V( y$ y! F
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! ^' J* a1 j' f& |- C0 {+ b2-6 插入排序法的改进 I2 r0 U P* n. G
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: g( D1 w7 Z5 v1 P# `
g' p3 ^ I2 y( @; p5 i1 ]
第3章 高级排序算法 N1 |, O. n/ d. O9 F$ d0 i
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！# \& r# A+ w' F
3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 I: w4 ?- X8 ]2 ^; U3-2 归并排序法的实现
! Q6 U1 S( E! V8 k5 J$ J3 i3 {3-3 归并排序法的优化* t8 R2 [: i9 W4 ~2 ?
3-4 自底向上的归并排序算法
! j3 I v( B5 S. o& ]: e3-5 快速排序法 - Quick Sort: J& {+ E. E7 S
3-6 随机化快速排序法
$ n/ E6 p6 A' s3-7 双路快速排序法: O5 @$ Q, M7 v( E( H
3-8 三路快速排序法& E+ j! G) m( e* U% W3 A b5 j2 @/ k
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: O d' Q$ O, b/ n3 x& L) i2 q5 p! x" r' `
第4章 堆和堆排序5 _( @6 v( v4 ]8 h4 g
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 D# ?9 D, r; A
4-1 为什么使用堆？0 }! ^5 J, C' r' h( a' o) ^% `
4-2 堆的基本存储) F9 R; h( V7 B) Q6 T1 d
4-3 Shift Up' M8 V: A. g$ @ w. o3 b7 O
4-4 Shift Down
1 T) Y9 @# D* y& L n& E/ q4-5 基础堆排序和Heapify
/ J! k2 G4 Q- G" A/ h7 j2 {% m4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! W W4 k @5 `( F4-7 排序算法总结. W1 I; n% W' B+ z" T3 D
4-8 索引堆(Index Heap)
5 B( n' j5 N, T# R" Z% W5 n4-9 索引堆的优化
( \- t$ @* ^' j4 Z; c. _+ m. z4-10 和堆相关的其他问题
1 q, ~& ~8 _: a: _& ?& A- M( I
$ c; l8 m! _/ K+ ] L, f第5章 二分搜索树, h1 |/ i+ D9 x
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( M4 x* F( g2 L6 _) K* E, y
5-1 二分查找法（Binary Search）
* i( e3 U0 S9 _6 P( M( w, p5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
( E" d: b! u: G9 }' p5-3 二分搜索树的节点插入* ]/ S0 H$ @, k( m- Z
5-4 二分搜索树的查找+ U3 x5 N' }. F
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）. w: F7 J4 {" H6 D Q& N
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
D# }4 g6 j& `# i3 q2 z+ q# |5-7 删除最大值，最小值
& A! o. v5 `3 g% H! B5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）2 J, ]$ _% J2 {" F
5-9 二分搜索树的顺序性
6 ^, D3 q% ~+ v( r3 o5-10 二分搜索树的局限性
. K) ]" v# U% y6 {* C* l6 ]5-11 树形问题和更多树) H+ [) w a, W# A$ V7 F
) N* D9 n b0 `
第6章 并查集
, M, H! d! [' l; M8 o& X7 G' n一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 `1 y6 I5 w f! v% W& a
6-1 并查集基础（Union Find）( G/ d: [2 b+ B; C8 _' j
6-2 Quick Find1 K# [2 a/ {' f% n# E. q" D
6-3 Quick Union
$ ^4 ?2 [8 A5 G+ w/ x& M; n( ?6-4 基于size的优化
+ B* E9 t& X" m3 h6-5 基于rank的优化' V5 V, |2 O7 C8 O" C
6-6 路径压缩 (Path Compression)' z0 |+ k* ~' o3 I
5 [( k9 X" M5 m
第7章 图的基础
+ x! g- r5 R7 p/ b; A2 F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！0 _8 a* O. Q. K$ E& F
7-1 图论基础
) t6 y' p: U2 \. ^5 r7-2 图的表示" f2 E' \. E+ b$ A8 R& Z$ s+ f
7-3 相邻结点迭代器- t3 W) \* }0 s1 d- [4 d+ A" y
7-4 图的算法框架
4 Z, n! d9 w# [+ V7-5 深度优先遍历和联通分量+ J' Q4 E' S- Z( z* q3 z' D
7-6 寻路
7 }4 s) L. `. J% v* r( C7-7 广度优先遍历和最短路径: R6 p! {* x! c! r$ E( k) k
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
r+ b; I- A2 ?& H+ g3 k
4 ?' m- t# a7 U" A4 ]# |第8章 最小生成树
- v& `8 W- x' D2 w8 |$ H& h接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 I2 s6 F, D- B. Y8-1 有权图+ v/ Z; }2 } u) R
8-2 最小生成树问题和切分定理' N% S/ c Y0 H) B+ N4 j. v+ x/ V
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& u) t, f9 A0 a! H( K/ [9 n' j8-4 Prim算法的优化; H6 o! T9 n% `3 j
8-5 优化后的Prim算法的实现
/ ~) u, X0 \8 n+ g8-6 Krusk算法
0 w9 v* ]) p+ v l8-7 最小生成树算法的思考4 f8 W _( x* F; U
) `1 \6 }1 T' a5 B0 f% D% e第9章 最短路径1 D3 @$ r0 q4 [& R% |- n2 W0 K
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
6 p* B0 X+ e% O& U9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 ]+ e, V! _) ]2 e
9-2 Dijkstra算法的思想
. {- g7 ~6 T6 u$ R/ N6 |9-3 实现Dijkstra算法
d; |) o7 d' B$ X2 U: J9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 p* i3 f$ }8 M* k
9-5 实现Bellman-Ford算法
# I& S7 [, h; v R5 N$ y4 h9-6 更多和最短路径相关的思考
s# M: d4 f- v& v' w; E* d8 a: {+ d5 Q: B3 A9 o$ u
第10章 结束语
, s5 q- E5 X* s: P5 ~/ u恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 W4 `1 m& n- G, k @10-1 总结，算法思想，大家加油
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8 D/ A, Y/ \- y, S$ ?
5 Y$ @. r, \3 d) ?$ S( ~- U〖下载地址〗6 g8 ^1 s- h' ]
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