, } J, A& ^: `0 F% q- T
' L$ o+ A4 \7 m& m8 @〖课程介绍〗
; [8 |/ ? {# v5 c0 S任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
t. M2 i6 R% r$ M
6 L$ `) R4 k8 W. Q〖课程目录〗
: h2 R7 ?: r8 p第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) [+ J. v- {( P# }
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ M' O+ n5 r o2 C; @
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 d# z8 y7 n6 [1 ]9 o7 Y% Y1-2 课程介绍
" M- B9 V2 M* r2 H
. u p- ~6 T( G% t% B/ ` T. A第2章 排序基础0 @( K3 _ ?/ I) h
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
+ R+ B1 F/ Q' e" i. y. F2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看5 h8 I( u/ K# w; G( P0 s; s
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) I' F0 `0 B6 y+ b5 k5 v
2-3 随机生成算法测试用例. Y8 P9 h+ Q1 k$ T% B
2-4 测试算法的性能1 g1 z, _7 A) j L' n2 y/ P
2-5 插入排序法 - Insertion Sort/ P' L) W# |/ h/ m8 l
2-6 插入排序法的改进4 o# y+ A/ ^; _& P3 Z9 t( O7 f
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# x: c5 U, O5 ]1 J2 `( Z% Y' l* g
第3章 高级排序算法% T% l" ?+ x% z6 l- }' b
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
2 i% Q% r/ x% W: [# a' I7 O3-1 归并排序法 - Merge Sort* D9 k7 V8 f. d$ X/ x
3-2 归并排序法的实现
W1 q- E L' ?, g3-3 归并排序法的优化8 w0 ?8 X* t0 ]( V2 ^" s
3-4 自底向上的归并排序算法, g8 U& d8 s+ T$ K
3-5 快速排序法 - Quick Sort8 x# A |% w7 `3 W
3-6 随机化快速排序法) s$ \0 [9 |5 S( v% L
3-7 双路快速排序法
: F1 M( s! i+ w* R3-8 三路快速排序法* G% J {* x# y: Y( [) u# I8 ~ W
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题$ [, b6 w7 G: a+ M4 v! d$ \* x B1 e
" A" J, a z+ [+ ]7 u/ J' @第4章 堆和堆排序( v5 R* K0 C5 q% }# j% N( a: l" e5 U
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' q. |$ G- N' p* U" l+ D5 }1 I- }
4-1 为什么使用堆？
% h5 A+ ?& b& F1 {5 z Y4-2 堆的基本存储' ~) ?, L% m$ O: P$ {( F! A: F
4-3 Shift Up2 R3 ~0 U6 l( n% g
4-4 Shift Down
' h* @1 y5 [$ {. W9 Z& a2 c4-5 基础堆排序和Heapify' ^- u0 D v0 Q* t1 D
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）. e2 _& x( N; J: q; G, k$ \# J% M
4-7 排序算法总结% o7 L) ~$ c: i4 x( @1 A/ _
4-8 索引堆(Index Heap)8 l8 j' J: F. @8 Z" R
4-9 索引堆的优化$ e( W2 M$ S+ y+ a
4-10 和堆相关的其他问题
; V+ c; E+ l4 C; ^3 c7 ?! W+ R+ m- @# M5 ~
第5章 二分搜索树. x) F' V( r! l( N! U! M% `6 w1 Y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( J; t7 o: a( _8 @* }
5-1 二分查找法（Binary Search）6 w- H8 V9 \# y5 k, C
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- u* r8 j. l% F9 R6 r; ?* D! m9 [
5-3 二分搜索树的节点插入
; W9 O; h, _, y; ^5-4 二分搜索树的查找" b9 W& Z- O3 x ~
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ p( x, s' k6 O& B2 g* r' c& q5-6 层序遍历（广度优先遍历）) Q' i8 d6 J) x( ^6 t
5-7 删除最大值，最小值, e' Z6 d1 R2 C3 K
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 O& `# f6 R$ H; d9 w
5-9 二分搜索树的顺序性
* W8 F2 I# s7 t) N: b( y5-10 二分搜索树的局限性
1 v, |8 g0 [; S. @ d5-11 树形问题和更多树
3 X2 d- s! {5 Z5 A
/ d$ I8 _# _* E1 g第6章 并查集+ R. G N \( M+ }- o
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; o( Q3 [5 i. I6 m* |
6-1 并查集基础（Union Find）
9 n. g' l0 c3 y: }6-2 Quick Find
8 R2 `8 e# h4 {1 V6-3 Quick Union: V! K4 F c O% b0 n% q A, }
6-4 基于size的优化/ X3 _' B' \1 A- ?3 g2 C) f
6-5 基于rank的优化
1 q3 s+ i- |0 _8 b; ~# L6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 z" U1 `+ I' w* m. k1 m3 M4 o+ p" N Y) |3 p" y
第7章 图的基础
. Y2 g Q, z0 X6 l" h3 M图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 R3 y, g9 u' Q4 O% |* L
7-1 图论基础4 Y% V5 n! g- f/ c, M4 C$ N. ~
7-2 图的表示
' s& S! }# {0 N7-3 相邻结点迭代器
; I. T0 E [1 r5 v5 Z6 j5 d9 ]/ E7-4 图的算法框架7 ?' d* x7 K5 Q! I6 J, x) {2 z/ A
7-5 深度优先遍历和联通分量
n6 \2 O3 A* |. e$ [2 s7-6 寻路
0 |! v- o# i7 d, x7-7 广度优先遍历和最短路径
# }8 d7 z/ J+ {8 ?% x7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 R0 n0 A8 ^6 X2 ] I% X7 U9 H/ `3 u: I$ E: ?! S' `3 c
第8章 最小生成树, d/ i/ l$ Y2 O9 j) F
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 l& \0 H+ `/ m4 q8 {# {# T/ O8-1 有权图
4 H$ {0 z9 }& f1 e8-2 最小生成树问题和切分定理) t0 ^- l$ K( ]9 u- Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）/ Q- I8 F4 @3 y& [8 E3 s. n$ u7 [
8-4 Prim算法的优化
6 X1 X9 A& @7 x c3 g( v8-5 优化后的Prim算法的实现
. u9 ]8 j; J1 {& S* R3 U8-6 Krusk算法
3 a: S6 b p% u2 K3 o; d5 J8-7 最小生成树算法的思考
" j8 A. b4 n7 V8 q: Z
1 C* D5 @7 Q u' v第9章 最短路径
+ V/ ~/ \) N1 w& {" o& `1 H另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 J' b3 ^( {$ c5 t4 `, b- a
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# @7 l7 ^4 s& H0 L: @
9-2 Dijkstra算法的思想
2 e8 v/ B' W! |; \9-3 实现Dijkstra算法
( ]7 {" q4 q s" H4 t0 H9-4 负权边和Bellman-Ford算法! g4 z" e% M! H7 b9 x! M) y' V
9-5 实现Bellman-Ford算法
2 I) p, K, f$ q0 ^' |& w8 o/ ` C' f9-6 更多和最短路径相关的思考$ |" {( g$ r. Z1 e2 S& z3 b
3 r0 V1 b4 |* Z5 l2 f
第10章 结束语
# F1 O: D+ {( }& C: E4 \恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 a6 W! s% r5 [. ^5 Y
10-1 总结，算法思想，大家加油* o/ A# K& J1 f6 L' A6 l2 P# Q" F
: s2 b5 t7 M) w0 K- k% A T9 s# J* ~9 D0 b) L
〖下载地址〗+ ~) x% h% B, S9 i6 ^% S. s. E; m
; F, Z& m! F. ?/ @# @
& ?. j& K; U9 d+ N1 j2 X
# N. b+ E9 H+ m/ @- C) G
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
4 Y4 ]9 a2 d }+ `" z
* Q) H# d! `9 F7 R
) |: f% J* i: {* o7 i4 i8 \〖下载地址失效反馈〗& Z0 ^& o+ I- |8 X1 L* D% n* ?
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
% |3 G' Z9 @2 q3 L5 D% ]) Z# T( O+ [, d: A7 V5 b, k% A$ i* m
' X5 G: {) r" S3 A' W
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
- O9 L' Z0 A- U: B2 F; {全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html$ p; m5 m# r4 B- a' B
V2 Z" ]& B: V
5 g1 M* d$ q, b- u$ P2 i# P〖客服24小时咨询〗6 s2 d/ j9 F0 u
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
- {7 s5 p8 Y' L7 [5 a9 i |
|
[复制链接]
