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) E0 d( d& S% {' P〖课程介绍〗) a' B0 G( d& ^% p! D, x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
3 n$ i1 Z: B4 D& G& u. V/ c6 ~- d a. Y# T+ M1 C5 d
〖课程目录〗
! I2 H$ m, S; H8 V' X8 x第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 h8 p% u0 i! u" k: Q1 [无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 x w$ ~; O( }6 p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
3 q1 `) j/ X) ?8 c6 r1 |1-2 课程介绍
( r1 H5 u0 a, g( S: c
; I: s p$ J6 v( {4 }, j Q8 T. S第2章 排序基础
- w+ Q: l* @- H' v# \8 z' U8 }0 `# WO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！# _1 l: y, I, }1 g: V, d
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
) o+ Q: ]6 Z# ^; w% O7 T0 `2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ ^9 W/ x5 D* `' R, x ?2-3 随机生成算法测试用例
( Y n7 i- p( m2-4 测试算法的性能
, w0 F; f' v1 E* `" e Q2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, g: a; o7 h4 _, K' M% H2-6 插入排序法的改进3 \, f& x8 t8 ?5 |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考6 t, |8 P5 B! E# z \! x
6 ]7 p, o$ h" {* k
第3章 高级排序算法5 S% g2 m6 Z% T9 J
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！2 N' n$ a* O1 r+ l0 A
3-1 归并排序法 - Merge Sort
) m& m7 V% O0 I3 G$ B3-2 归并排序法的实现
" r. K7 _3 F6 h, ~, u3-3 归并排序法的优化; w7 l) t2 Y" u
3-4 自底向上的归并排序算法' t8 \* G. f& b$ {
3-5 快速排序法 - Quick Sort
1 o0 o4 L. D+ Q* u3-6 随机化快速排序法
6 n7 I: Y4 u( u: i* k; ]) r+ P l. j3-7 双路快速排序法
) J4 t2 Z+ j2 m3-8 三路快速排序法/ I# N7 J2 o- P* E, d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题& ^/ [3 ]; l. ^& |+ T3 T% Q
( ^5 z' `; z2 l* }
第4章 堆和堆排序
' N7 s' f+ i( {" n/ `# {深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。! O/ Q! d$ j$ H3 H A
4-1 为什么使用堆？1 m+ n, P6 [5 }7 g5 _ m# B7 B0 z
4-2 堆的基本存储
4 }6 F# ^% c/ _: r8 |/ g9 l0 F5 j w4-3 Shift Up
' M1 U6 p% e' E/ |4-4 Shift Down! j, E/ ?, k% h8 q6 a4 p
4-5 基础堆排序和Heapify
6 v; c+ b& X9 V3 F8 D l! \4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 k1 O# [+ G2 [0 y8 e4-7 排序算法总结
' x2 E" n) G9 V# Q k! g, J4-8 索引堆(Index Heap)
# {9 y* P& v! O- E* S4-9 索引堆的优化
( E+ m2 ]. S- g# D1 J' {4-10 和堆相关的其他问题& t7 O, v5 Y2 l' e* m
& ~8 P1 |! y" _9 ~" u. r/ x6 t
第5章 二分搜索树; p0 c' D. u0 _# w6 [7 H; ] u
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ i- P( K, G4 |0 j+ G
5-1 二分查找法（Binary Search）
- o. ^4 t' k3 s8 m* }4 G! j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
4 @6 e4 V6 D# x# y P2 n* o% j5-3 二分搜索树的节点插入
" h( |9 n8 m: T5 e# z# p% C9 I5-4 二分搜索树的查找( K' c+ n) i& Z9 R$ ^
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）; D3 P- z. L* Z2 e2 p, {) M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 G9 W& j6 I* V8 D5-7 删除最大值，最小值
( D- t4 S: N1 G6 Y3 R( N3 h* d5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( d1 }) g( r) ~+ P5 ]# u0 t5-9 二分搜索树的顺序性- n) B% X! n. a [" Z) ]9 ?
5-10 二分搜索树的局限性- u% P6 g/ v' }9 u3 v; t
5-11 树形问题和更多树) {! [7 g/ E- @" p, {, {( m( [
6 B, T- R. u$ R, h) V( g
第6章 并查集
Y- a2 |- P4 o# B4 o1 r一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: K7 {. \- d+ Z% o8 z' |" R6-1 并查集基础（Union Find）
+ m3 J0 I! }+ i4 n4 p- f6-2 Quick Find
$ ]6 F2 B4 _& F2 A0 ?6-3 Quick Union
8 f/ m5 E! e* ^" t& l$ h) }6-4 基于size的优化- |1 S+ G O, K8 C
6-5 基于rank的优化
6 I) L2 ^3 g+ o" k: t6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 ]& z7 @* Z# \& O5 O
* e* N* k9 A8 g- D第7章 图的基础
9 q/ l% o. ^- K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！9 Z; w! q4 ?* Z& |. Y; K/ ]4 H
7-1 图论基础
$ ^1 V* W/ k4 U1 k7-2 图的表示3 p* B% P$ K) [- l8 R m( p7 N
7-3 相邻结点迭代器
4 ?% {, o. C! d+ l* o7-4 图的算法框架
* Y0 c8 M6 n* `7-5 深度优先遍历和联通分量$ Q4 k+ J$ k9 A! m
7-6 寻路 N9 }/ U& f3 s
7-7 广度优先遍历和最短路径
, L3 l: u4 x9 e) u8 P- m, c/ L7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 R& |- Z+ S- K9 b
* U8 D& ^# n- Q9 F7 A第8章 最小生成树% c' C7 t* G* K0 v: H
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# r# u, Y: W2 y! M. O6 q8-1 有权图! S* \, x$ P5 N& }( l' K
8-2 最小生成树问题和切分定理
! J$ ]4 w9 q& u0 s1 d: D9 y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）0 a3 J! h' C( C* K( R: ?0 j
8-4 Prim算法的优化
' p3 R6 E: ]" g" I/ c3 Q8-5 优化后的Prim算法的实现! Y) r( e) d4 w1 v& ~# d+ I
8-6 Krusk算法
8 t0 [2 V" M5 `" L. a1 {8-7 最小生成树算法的思考8 o+ \8 s! b# p8 w$ p/ r
# }2 l4 e% g' @ M+ l
第9章 最短路径( ?9 @1 z2 l. d; D
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
; s( P* u j/ G5 T) j% s8 R9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 K W8 p. w' o. j
9-2 Dijkstra算法的思想
. q8 J/ u+ ]: V1 [% c1 v8 @9-3 实现Dijkstra算法. S7 l# r( D2 t; ]
9-4 负权边和Bellman-Ford算法$ H+ K1 U' R1 J2 U' A$ u9 j, r% C
9-5 实现Bellman-Ford算法- [( i0 A7 T! N+ ~8 J2 D
9-6 更多和最短路径相关的思考
4 o; w1 ^3 R! p$ [) I" v4 i4 p. |- o, W/ G
第10章 结束语( M2 ?, A( ^$ Z, Z$ E
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* S4 B7 d! p' E, W/ l0 n10-1 总结，算法思想，大家加油
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2 n7 v; X" A' {〖下载地址〗
9 L# Q; e2 A/ ~8 W3 Y& v4 E! Y6 Q2 c+ u, A5 f# A
3 s2 b3 X# S2 r
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) E2 R0 C! p2 x" F# a) b5 G' W2 b; ^5 X9 b! R8 u# s
7 A# z; n$ H% t7 K) |( _〖下载地址失效反馈〗
9 Z9 | N9 m! n& q/ j: q如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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