0 B9 h; N1 `" v1 ~
- l/ t" A3 d/ I: c( r〖课程介绍〗
8 n% v* ~* L2 `! N. F9 w8 c N任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了5 J: r4 }* V9 ?+ A: a
( G& v: {: `& }( z% L- w
〖课程目录〗
' J* @- s( D7 D; P8 L9 n+ s$ _( S第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 G+ B I8 b7 H: {6 N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 ~; b5 ^, J0 Q' ~1 s7 w% v$ d$ z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 B/ @1 x4 M: \! R8 Z
1-2 课程介绍
% r! ~& s/ U0 C6 N" L& |4 O- d* h- x* t- l5 K
第2章 排序基础
9 f3 Z( e8 V0 L6 `1 D QO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. X' Q: h: `$ N' q2 o- x
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( k+ d* h' a- M: L
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, m% u) e, t5 p6 ^$ {" ?2-3 随机生成算法测试用例; f$ E$ c; @8 u* A# k @7 m
2-4 测试算法的性能
& N8 k5 l) s3 j6 d% n+ f. @" D/ Z2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 ]/ T3 t" v7 H9 U% \, S% X
2-6 插入排序法的改进
6 g8 c1 @# Z3 v: x2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* R& c/ z+ F- v5 }: P
3 {, C4 [5 Q) \ n& k h第3章 高级排序算法
8 W1 f9 |4 @( L5 q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
( |% N8 Q }( U, l4 e/ X/ w3-1 归并排序法 - Merge Sort
# _* @$ q+ m* i3 H/ U8 y. Y. I3-2 归并排序法的实现
0 Q3 A$ v1 \, I" K3-3 归并排序法的优化8 q. N* F) I/ B% L
3-4 自底向上的归并排序算法
( p# l) K3 E# F; ~2 g3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 p3 i* V5 T) Q! n' H3-6 随机化快速排序法5 l2 d, I( a3 z$ X+ B5 u
3-7 双路快速排序法: m6 p1 w% \. p# i4 d5 V& O. G
3-8 三路快速排序法! ~% B0 \% P x; Y* r; w5 O
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* ] g0 V) l! ~( _6 ]$ K+ |
- m4 X9 y. Z& J; e6 o/ Z* h
第4章 堆和堆排序
7 }) A; w5 q9 q0 C9 O9 `2 l4 }深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
2 `2 G9 p t+ ^5 b5 H- O) y4-1 为什么使用堆？1 t8 [+ n* [( W6 @( w: \4 e
4-2 堆的基本存储4 y* R( M0 a$ g0 [8 {: O
4-3 Shift Up5 m0 l5 o4 M& d4 h3 ]
4-4 Shift Down! g0 l; c) y' I- y, s7 g& s* r
4-5 基础堆排序和Heapify
8 S1 y; }& D! f; R5 ]4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) }& U! F H& a$ m* p2 e# a4-7 排序算法总结
) Q" {% q6 R+ u* U4-8 索引堆(Index Heap)
9 H( D3 S5 `5 `& `5 E- U' n4 k `6 ~4-9 索引堆的优化
8 D+ ^( V! m% P8 ?+ ]! _) w' C/ C4-10 和堆相关的其他问题# H7 Z: q0 ]6 Z* y! v( m* r
% e a/ o6 t% Y# P第5章 二分搜索树
6 \1 @2 w6 S2 T2 {8 I: y0 P从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 H) S! ~0 [) f4 [5-1 二分查找法（Binary Search）+ p: E. ^. R) |' n' O
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- y$ m; A3 A: x5-3 二分搜索树的节点插入
; g' _- y7 j- t! Y6 i5-4 二分搜索树的查找
! Y$ [1 ~5 l# `: Q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; U, W b6 { H7 Q6 E5-6 层序遍历（广度优先遍历）
; d* I9 N4 R" `* U5 K5-7 删除最大值，最小值
- {* V1 c& X2 V) N, |% ^$ d1 \8 ]5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 y% P% M/ ]1 i7 Q1 _5-9 二分搜索树的顺序性
H; D2 O9 J6 S: }2 [9 n5-10 二分搜索树的局限性5 b$ Z: Q) K0 ?2 H3 Y
5-11 树形问题和更多树
. S* T0 A2 \6 C- L" v
+ P$ @: a. J& m( Q. C第6章 并查集
* O* O& ^' H% ~6 n' y: v6 P) U一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。* e; T9 N3 q/ Q; r9 C
6-1 并查集基础（Union Find）
4 _; Y- x) b; Q+ F; y2 A& h }6-2 Quick Find
" y4 t) d' a% _2 X2 S6-3 Quick Union
' f' F6 t& p! p0 J* {1 T6 j6-4 基于size的优化
, r3 O6 m' z, J( f; b; m6-5 基于rank的优化
% q" z. ?8 c# @5 O0 z6-6 路径压缩 (Path Compression)6 P, Q3 ~1 q4 I: c7 ?0 i
6 o+ M8 X$ D& T9 i2 ~; c. Y0 t
第7章 图的基础
5 `' p/ U+ \" z% h0 g/ Z* \4 a- S图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: o; n; t6 F6 z& j; E; t7-1 图论基础
, i0 E3 Q5 j, C: l7-2 图的表示
1 v* L0 B- y4 Q7-3 相邻结点迭代器+ }! V) `9 r2 \0 x' {4 j9 m) \
7-4 图的算法框架 o( k) N7 R7 {2 X. }( i0 M3 A
7-5 深度优先遍历和联通分量
- j( H# j% | ]) a1 g3 }) N v$ A7-6 寻路# Z9 L) W' [/ g! t
7-7 广度优先遍历和最短路径
; p8 f2 R4 H: M0 n$ m7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; _% i7 [$ ~; K) E
4 l4 f( e% f4 J2 a9 e+ V第8章 最小生成树
3 z* H8 k. K; ~' C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。) g1 e1 G5 X. Z+ D; Z
8-1 有权图2 Y; k' c/ e+ q0 y+ ~- v% Y9 N
8-2 最小生成树问题和切分定理2 S1 o" W, E$ o4 O3 z
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& O& X; V v u2 f2 ^( X5 d, g ? N
8-4 Prim算法的优化
1 F" l. H' |5 S# ^8 [0 T- k/ B8 w8-5 优化后的Prim算法的实现( B# o1 D, S( s( O
8-6 Krusk算法7 M5 I0 x/ a, X& u! I
8-7 最小生成树算法的思考
; Q, _- Z8 A& v1 H% \1 {+ Y( v5 E
第9章 最短路径
: B: I, l6 M9 h另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% z9 v9 L# u) p2 g3 q" B$ U9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 }, i7 K% g" C' q i0 h9-2 Dijkstra算法的思想' P, x5 n( r/ D B7 j+ V( o9 u
9-3 实现Dijkstra算法0 e3 _& l% J2 W% f- s3 M# ]& A
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ R. j& O5 M- r& y+ x f9-5 实现Bellman-Ford算法
( h5 M I& M A) j9-6 更多和最短路径相关的思考9 W! }8 {0 d$ I! x& C# g
{1 Z- o5 A) x. I
第10章 结束语
; F, X& v N( [恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）$ h$ Z. n( V4 c. x
10-1 总结，算法思想，大家加油
6 n. T4 \( f: j+ D. d0 |* J; V u' z# x, T+ E; d$ p8 N; o
4 }+ }8 [# |" |2 A
〖下载地址〗; c" t5 p: p% b& ^) D; E) N
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1 d) ?) |& }( s. G$ ]0 M! }, d----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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/ ~# w- s7 R) ~$ K1 @7 N. b2 z〖下载地址失效反馈〗
) b' z* j, o( L( ?" }如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com: v% s# K" `, o) r0 A
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