5 x. ~6 Q& ^! g5 d7 J+ D
2 Y. ?* j- u' }0 p6 r- a〖课程介绍〗
" \ F1 l/ x+ b7 A. E' ^任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
; }5 V" R* U* B8 G. L3 ^6 n
; X J9 P; H! R* Y) S* ^ [' @〖课程目录〗
+ u J$ N6 p" d1 @% F6 l第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ C! S; \* E5 \1 B( M! @6 A无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ y' M* P/ I" \' |* }) G
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. k# Z% W1 z; ?1-2 课程介绍
; |! a, N- R( _1 R7 R3 O0 ]# i9 X
第2章 排序基础
( a$ ~. N5 I1 m& {9 n( pO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) u0 e% c, W6 s* ~, O- B2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 R! |6 t; e, }! B/ r0 e2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 R& @* g. M; T' a0 E1 f O
2-3 随机生成算法测试用例8 A; p1 b" h( f. j
2-4 测试算法的性能
& [2 \# ]% ^% p' R5 E5 X% x2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 q( f7 V7 r% |2-6 插入排序法的改进
* n% b8 E9 P% J5 C1 U2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# r' p* f, ?9 E" q, H& z9 v, @, F1 q. m. q
第3章 高级排序算法
: ^ ^4 K7 G/ k" L* d' M# i虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
Y) D E; i4 d3-1 归并排序法 - Merge Sort
' I- G, v+ v% G1 n% G% e @6 J1 t3-2 归并排序法的实现
, k9 j! Q5 P. D& |3-3 归并排序法的优化
* @3 Q+ s) A$ f" T$ g* P G3-4 自底向上的归并排序算法, G% f( k# R0 ?. C3 U
3-5 快速排序法 - Quick Sort3 j7 w: X9 q* y+ r
3-6 随机化快速排序法
) y: \8 r X7 D# R3 z, F5 u$ J3-7 双路快速排序法
% H# N% `3 n( ]0 m3-8 三路快速排序法
$ Q- ]" y, `8 S, b3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" q+ w3 }5 J; p' P6 M, F2 U _, n; T
第4章 堆和堆排序; G6 q) J. i/ `# s X, V5 O" ~
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ E: d5 [0 Z$ \ X' I- @# ^& k
4-1 为什么使用堆？! t/ y2 `% o- [* T6 A5 {
4-2 堆的基本存储# [" Z x! k# {+ s% I! B- p2 s4 N
4-3 Shift Up
- u) \4 P! z8 O( a6 ^4-4 Shift Down9 z+ t& e. C) x$ J6 I" T' s
4-5 基础堆排序和Heapify
2 S. {, O% O% b1 S, }1 a4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; u# f! u. E5 }4 [, Z+ J* U1 I4-7 排序算法总结
" H" c k& f8 h4-8 索引堆(Index Heap)2 w0 U) t8 j. j' ^* \
4-9 索引堆的优化1 C$ R5 D9 T/ V5 b
4-10 和堆相关的其他问题+ o! b4 D- X" {$ d8 J' V
" ~! Y/ L8 y3 ~5 A第5章 二分搜索树
. n H/ D5 O0 X4 M2 p* @从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。' a$ ~+ P/ h1 b% h
5-1 二分查找法（Binary Search）
. ~/ r/ N+ E4 `6 ^) G5 x4 o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 `. `! h! o3 `4 h0 p
5-3 二分搜索树的节点插入
1 a( C$ e8 v; Q: D" [% M5-4 二分搜索树的查找
5 |/ p/ ?1 z. Q$ f( |; p5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 x' o3 d& a, c- F+ [% O* B1 a
5-6 层序遍历（广度优先遍历）/ s! ^ v; @' L5 y+ D/ i
5-7 删除最大值，最小值6 A1 a: t7 H$ j0 F% |& k2 i& O
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）: s8 |% S5 D4 \0 t# ^
5-9 二分搜索树的顺序性
9 e6 m% v9 s, R6 \0 j5-10 二分搜索树的局限性
2 b4 v7 o, U; z, T* I5-11 树形问题和更多树" w) ~" m( l, T% u7 N! F
6 D. z% h! n3 W" k; m
第6章 并查集, f: U& x: _- h5 h- Y5 |
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 ~6 t; D6 i" x8 ?+ ^- U6-1 并查集基础（Union Find）3 J" o0 `+ M- d" `+ h0 q2 y
6-2 Quick Find
' m/ o; N. M8 o+ ?% Z6-3 Quick Union2 X' S$ h9 E- a8 |
6-4 基于size的优化2 _. `% w2 C7 A) \/ i
6-5 基于rank的优化
$ g% L4 ?( W- \; z1 c" m+ ?6-6 路径压缩 (Path Compression)
; O; |* i! ?9 C1 a
4 k# O8 Z$ h$ m7 k第7章 图的基础
( l x& y* r/ A# W5 j9 e图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7 y: d, E, Z+ Z" t* @2 u! h7-1 图论基础) e+ ]- E0 G4 [7 {; X
7-2 图的表示; l; J: l% D: B
7-3 相邻结点迭代器: I6 `& L: o' z6 z
7-4 图的算法框架4 r0 b4 C7 E ?2 k
7-5 深度优先遍历和联通分量& G& ^. A; i) ~7 l# l& p" m/ ~' N
7-6 寻路0 O# \" O) Z1 ]8 a$ }/ |1 F* T
7-7 广度优先遍历和最短路径
% P5 ?# [4 J$ V8 [9 I) Q% b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用 X& M1 C+ m0 {5 Y, C6 D4 d
# Z/ _' Q8 b7 c+ E% }% A
第8章 最小生成树
7 ?* p0 I. J/ j n接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。7 W/ O2 W1 {+ F
8-1 有权图* \( p j' b% n) R
8-2 最小生成树问题和切分定理
$ |1 R8 f$ o; S5 ^# ^; I) L8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* K( ^* B* M V4 L. E8-4 Prim算法的优化7 A- l, Y# @+ _5 o s
8-5 优化后的Prim算法的实现
/ v# h% g% Z ]5 l8-6 Krusk算法
! s! Q/ }* b. J/ @8-7 最小生成树算法的思考8 h! _5 X- h- \3 V, i. F
; y$ I. C+ Z# J. ~- ~- Q/ @" ?
第9章 最短路径1 f3 i+ e# ~! K% N9 p9 M+ c5 I
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
+ F4 r6 V+ e* z* o& E' g4 S, W @9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) `. @+ f# A: i; V9-2 Dijkstra算法的思想3 ]) g! X+ q3 c; ~0 f j
9-3 实现Dijkstra算法3 x! N( ~( e! Y! L P; B9 u
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; a2 a' d9 u/ r1 X1 q# x
9-5 实现Bellman-Ford算法
' f; q; S; m+ o! u7 F9-6 更多和最短路径相关的思考
: x( l5 C& ~/ g" Z$ f( `3 \
+ c3 |6 y- }: H6 v第10章 结束语
0 o& C. X4 t! q$ p- }恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）/ O9 [7 t; H, D; f3 q
10-1 总结，算法思想，大家加油6 E5 E6 k0 o1 p3 b
* N2 x6 f3 {2 }3 r+ ]1 j, K
$ z A! \/ ^. V z% w〖下载地址〗* q( n, D; I" R! V
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