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〖课程介绍〗
6 S# c1 ?6 G0 E' M' G" ^( m任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' @% G) i5 ^* Y
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〖课程目录〗+ q0 d& n+ D; v% c. \
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ j% u8 E2 ~6 x* ]! N; o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' L, q) [2 @* p3 {1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 D1 L8 z! d9 ?$ {6 g, a/ G1-2 课程介绍
% I v' ?& C2 t# ?* C/ c2 U
% N# B e+ ], j# M第2章 排序基础5 V, [& \) t, R0 D
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！- |7 n6 Z8 A! L6 {7 p" U
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. p' L2 h4 ^' @$ T0 D
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# x3 q, O8 H9 F; Q; m2-3 随机生成算法测试用例4 `3 ^. L5 B7 e6 _) Y( A# s
2-4 测试算法的性能
& ^+ S7 i$ M1 D& u2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* w9 L( R/ a+ y' V1 k& ^% O2-6 插入排序法的改进
. a A8 k5 k# V% ?% \# m( x3 k2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( s5 s; z& y/ ]
1 E9 K! J/ H+ ?! ~# b% e2 [, J第3章 高级排序算法
0 d3 S: E- C* |& t虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 I/ x* o0 j0 v, w% m/ j
3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 f5 ^$ q% D3 t# z3-2 归并排序法的实现
" G7 B2 A4 Q2 l9 k7 F, O/ `3-3 归并排序法的优化
. @6 J! D4 O( c+ f0 Z9 D7 f3-4 自底向上的归并排序算法
5 p7 B, c! U7 P% T3-5 快速排序法 - Quick Sort8 K3 A: a. W5 h, }3 k
3-6 随机化快速排序法+ q6 N. O2 }- A9 ]
3-7 双路快速排序法9 P( b( N1 ]$ E, n- ^2 ]! L/ h
3-8 三路快速排序法4 A& l$ ^/ g0 Y6 e: p- S! P
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: K, ~5 F5 z4 ? g# k3 I7 i0 L
; x8 Y- K+ n+ V6 }4 {- H4 V( x第4章 堆和堆排序
: a1 V/ N+ _. I( f2 `& D0 j+ C深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: c; f& N! U: O- \; D! q6 V2 Q4-1 为什么使用堆？& ~. J1 }6 \+ W8 b9 }: ]6 E/ O
4-2 堆的基本存储
3 j( I' l! Q% ]+ [: Y, v+ T4-3 Shift Up
" o8 \: ? |1 ~1 {" X4-4 Shift Down6 G; ]3 Y4 w4 l% k
4-5 基础堆排序和Heapify
- \( f3 b7 Q- Y5 M; c0 i: ]* @( M0 V( A4-6 优化的堆排序（Heap Sort）# ?8 x' s3 @- Y) w0 v3 j& n
4-7 排序算法总结7 ?) \$ Z3 a" m; w+ L$ H# e
4-8 索引堆(Index Heap)
4 m; W! r2 b- ?' s3 t7 f4-9 索引堆的优化
/ s* P! T: a: g4-10 和堆相关的其他问题2 P( Z: y/ K, {6 S" s/ b/ j: U
* ~# G: V5 O) U {& W* l W第5章 二分搜索树
; L; m9 b; w7 u. L, b% g$ U) e从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。- I6 a3 `$ g2 s+ @4 T9 Z! b
5-1 二分查找法（Binary Search）$ L1 v2 A" [0 t, h# ?- t
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. z. e+ N" s+ z6 r4 k Y
5-3 二分搜索树的节点插入
$ q( W! a; Q6 R' w. ~3 [5-4 二分搜索树的查找: b9 ~" i! M, @/ J z" N# M
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% ?1 H2 h4 i c8 T9 H5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 d) B$ B6 F8 Z- } L
5-7 删除最大值，最小值. [+ |, \' M* T P+ N
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 Z% ?5 ~" _5 w- c2 P( ~. ~
5-9 二分搜索树的顺序性
1 L- h) c' d0 t) k8 G5-10 二分搜索树的局限性
* u# _) ?& C ]7 H, `, u* {5-11 树形问题和更多树
/ m9 Q% L1 @( t% E" u' |) S6 \* @* v- T; `
第6章 并查集
5 T4 E" @1 U' I/ V* v: n一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。! w( c. ]2 C- p1 t# y0 ]
6-1 并查集基础（Union Find）
8 I2 J' o1 }- t; m; S4 Q$ ?6-2 Quick Find/ u5 t9 ^# `" T9 ~2 ]
6-3 Quick Union
: f; ]' }4 N5 T2 w9 H' e) ]' D/ n' i6-4 基于size的优化8 }5 {/ u+ N% g I
6-5 基于rank的优化 r5 Y3 e: G, y1 p
6-6 路径压缩 (Path Compression)4 L3 l" L$ |; i1 Z, d
* a+ a& o! s+ [0 t3 Y( L& h第7章 图的基础
1 ?9 s8 [$ m- B5 Z, B: p7 K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! {& N7 p+ t r, @ b9 {) `7-1 图论基础
3 [. O, V ~# o! R4 g% L4 w6 R5 v7-2 图的表示) E6 W3 _& z, d. h w: d
7-3 相邻结点迭代器0 N$ M: T4 s' u5 ~' ~* I6 X6 n
7-4 图的算法框架
( d( u3 _. }/ R7-5 深度优先遍历和联通分量
+ n0 e2 _& f% G* b+ g9 l% b, _7-6 寻路3 ]1 a8 P/ @8 ~( c
7-7 广度优先遍历和最短路径 O( [$ n6 q3 T( Y, Q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
/ A) E# Q% h7 e( r! {6 j& _, ]) i
( u0 G3 [4 _1 O' b) n/ [; J6 f第8章 最小生成树
* R! M3 O- e0 m+ I/ V接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- u9 U2 \7 L. C, g8-1 有权图
4 w3 s9 p+ h& ] A" H ~+ T, o9 u8-2 最小生成树问题和切分定理
$ ?1 Z9 @0 w1 {3 x$ v8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 b9 W0 k. h; w2 Y* o' |# B- u
8-4 Prim算法的优化
4 W3 d2 C: e$ Q; x8-5 优化后的Prim算法的实现
6 u I2 c3 I: u8-6 Krusk算法
2 R$ Z9 ?, N% r E# l5 y/ B8-7 最小生成树算法的思考
; M& T- d0 v9 w+ U/ k
6 p$ f0 P/ t% {( V- q4 l第9章 最短路径
6 N X4 n% I, p; m另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。- I: X G# v' c, {! k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）+ p$ `8 {3 G8 u L2 F; [
9-2 Dijkstra算法的思想
7 T* z$ c9 J: U& ?. R: V9-3 实现Dijkstra算法
* ^ X r0 d9 i8 x0 e5 U: X9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. \0 {/ Y: g9 K" ]! |$ x9 n! L. Z9-5 实现Bellman-Ford算法/ G/ _ I. Z- |; U' n4 |
9-6 更多和最短路径相关的思考: P o0 Q ~" a R, F9 F
& V' I t, K) f: ~1 p. q0 P( f
第10章 结束语
1 m) K$ A4 V7 A0 I恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）; g8 u/ `, o% m8 M
10-1 总结，算法思想，大家加油
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, i+ }- _( N B' H〖下载地址〗9 E* F: e6 ?) S4 K% o
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