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: v3 `9 R( g( s( ~( |〖课程介绍〗
' d9 k! R {/ q O9 A任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) ~- N4 F6 s9 G* N4 x( Q/ }
6 a* X# A: g( W8 m4 J* W〖课程目录〗% w5 P) c3 c% y! L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% O% e }/ L1 u" R& i) ?$ Y( I! x+ m无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: s. }, {4 m* @( h4 t0 p1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" r7 W5 w9 `. [
1-2 课程介绍9 z8 B' o- v' H" g8 _
; _; R' B4 ?6 X6 i: p第2章 排序基础: F5 K( t9 n/ ^" c
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！& s+ I h6 e4 y6 o
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 I7 m) c9 A" p: f- |" ~2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看9 p$ b h) ~. f- r7 w* a8 ^' U' |$ N
2-3 随机生成算法测试用例2 u4 w# t/ _4 |+ R/ T
2-4 测试算法的性能. K- f( M8 i1 M8 V! K/ l' p
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
" \# I8 v# K# _. {( }6 m2-6 插入排序法的改进, G, S C4 G& j5 ~1 A4 h$ S/ V
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 O4 W* q$ ]3 d% m1 ^6 ?
0 O. G: Q3 U, D0 P5 J1 G+ v$ D第3章 高级排序算法
) H$ o* m b6 u9 b虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
5 _0 Q7 |2 v0 i6 p' b. b* u3-1 归并排序法 - Merge Sort9 l% z; P M* q3 ?/ W) n
3-2 归并排序法的实现, ^% k$ q; Q# ^" u: M, w
3-3 归并排序法的优化
1 Z( V( ~3 ~1 I. y8 P/ ^, k1 C3-4 自底向上的归并排序算法: R( f8 h4 ^6 {, S
3-5 快速排序法 - Quick Sort4 s( Z) N$ z, d' V1 ^) {9 K' ^( q
3-6 随机化快速排序法
! ^! |$ U$ r: ]% x3-7 双路快速排序法
) ~; j5 ?9 p O. V" A& C3-8 三路快速排序法6 B8 |8 i; q, Z9 j
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ I+ h& K9 O3 _5 v# M9 m% I
) I7 V2 {3 Y7 w8 K) p第4章 堆和堆排序
, D3 `0 d) G% c深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, ?& \* Q7 I9 n$ W J
4-1 为什么使用堆？
. u0 e. b0 E) \9 o9 M' J4 `4-2 堆的基本存储
7 ^; O* u: w" b% O- S4-3 Shift Up
& F3 P! @9 m7 D% O4-4 Shift Down" K8 L& a5 N# p. N/ T* E
4-5 基础堆排序和Heapify
; i) T. S( A( T2 S; w, p4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
- R% A9 ^5 A. Y- {* [4-7 排序算法总结$ R' _; i, g& R
4-8 索引堆(Index Heap)
% C: Y+ Y6 {5 l9 r4-9 索引堆的优化+ e z) }# D( f3 ?( |$ ]! B
4-10 和堆相关的其他问题. \# w x' z9 h% I% T6 O
/ u, e* b" D# i7 E
第5章 二分搜索树! \3 w% H0 _# D* c5 N5 S" [1 Y9 s
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 p8 S6 ]' w+ _* A: g! l7 ]5-1 二分查找法（Binary Search）
8 S/ R# i p, q% v5 n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. [* N' H# A+ @, t4 A+ G3 F
5-3 二分搜索树的节点插入" s% P0 d! b! m
5-4 二分搜索树的查找
8 z* H- k8 \* r/ [7 y" [3 [5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% Q/ I/ B: C$ o* W$ Y& {5 @6 m5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' Y: Q# P6 w ~, c. c0 A5-7 删除最大值，最小值
/ o, }. d0 d6 j$ E; ?1 A" @- C5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 X2 `8 W1 h5 y8 f% C" U: U
5-9 二分搜索树的顺序性
' O. G6 v( s- G1 _9 y3 f5-10 二分搜索树的局限性& m) r+ ]% u y( i3 h! p' v; ?
5-11 树形问题和更多树- g" h( N) O# K. W w
6 s7 e5 O' C6 h; j @第6章 并查集
( l( `. m% k5 O( a$ Q( Y5 z3 V! {4 ^4 j一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。, u. \6 n) d2 p7 i3 Z& n3 V
6-1 并查集基础（Union Find）# q$ y& E4 V; r; `! R7 w
6-2 Quick Find
5 K9 R4 G+ u' l3 Z, r- c2 v6-3 Quick Union
- h' k- X' @7 _ T6-4 基于size的优化
. y# ~: J; G. Z2 @2 Q* o3 l6-5 基于rank的优化3 N- u) W9 X, X- b8 l
6-6 路径压缩 (Path Compression)6 S7 B e: @ @0 r2 g3 K
; U) {) [# g" ~; x第7章 图的基础) o' W6 ~2 e. _# U f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* V- T- _* @# z% R7 ~- L* b/ k$ {
7-1 图论基础
- G5 ?) ]9 V! P7 p9 p, Q1 q, G0 G7-2 图的表示
# F9 E2 c1 y$ ?; c, R2 C7-3 相邻结点迭代器+ \& I0 A9 e* u9 ^( H
7-4 图的算法框架
4 w* g. j% C$ e. h' T7-5 深度优先遍历和联通分量
9 a0 a b' p" @' m, N) L# M) g7-6 寻路
; V( t" Y" p6 w7-7 广度优先遍历和最短路径) D' k0 ?: }6 ^ |4 e. a7 M ]
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 ^: Y4 B3 V/ Q# U8 X
3 z& ^' N# t8 Q第8章 最小生成树4 T+ Q7 G4 f: @
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; p( F( \" ?/ @, l; b8-1 有权图
0 @0 S' ^" {$ S4 z g0 a: a# ^3 O8-2 最小生成树问题和切分定理7 r( y+ \! g, e i! F
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% E y h1 v' `( f1 g* `% R! L
8-4 Prim算法的优化' @9 {. u# s3 A" Z" P5 A
8-5 优化后的Prim算法的实现% d( N/ J" V% a1 L3 t4 m4 {: y
8-6 Krusk算法
+ L, T4 e3 f: A. c k0 k8-7 最小生成树算法的思考
$ q7 c6 _$ Q3 I4 J, J
% }! T2 h# H6 A4 R$ g# c+ H第9章 最短路径
' |% D! `) S8 o5 i% Z, F另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 U4 L" l" n. d9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）, [0 J* N0 X2 g( L! b
9-2 Dijkstra算法的思想
; X3 z/ }; ~& ^- I! R9-3 实现Dijkstra算法5 }1 W* k9 p2 Z! e
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 e' o4 g" r' c" E$ [! f, }5 D
9-5 实现Bellman-Ford算法1 `! F7 Z( J1 j7 j( q1 K. m
9-6 更多和最短路径相关的思考% k; Q3 I/ N! N% G- a' x8 K: n
. R3 z9 X4 R) ^% ^; u
第10章 结束语
1 {: I* Y8 q) u% D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）+ J8 u' ?( {" m! E/ m8 d
10-1 总结，算法思想，大家加油& q7 y: s0 t! A4 Q
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: o. a' h* ], U/ T5 L〖下载地址〗9 p: T6 t! w+ n- c
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