4 K6 W# Z% @3 u, r8 }
* k& R/ C4 C! I6 s2 ^4 x& ^〖课程介绍〗9 _$ B b" S; M+ w
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了4 V) U# c$ W% E$ W4 L
& O- C6 W2 @ t' @- a〖课程目录〗. Y8 X. a/ C' s
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 B- F" {& K' y% B无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 h% N( J/ r# i
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看$ f' R: R% f$ ^! P7 g' K
1-2 课程介绍
% V7 K+ _5 S/ @$ G: N+ k9 E3 `8 U$ U$ W/ |9 @* ~9 ?
第2章 排序基础
$ S c, K) o1 a' xO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! V3 X2 _: i, S3 l% a
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 h' {) ~: o/ ^7 n
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
0 ?* f5 o5 e0 x$ X N/ n% f2-3 随机生成算法测试用例) X; V+ m4 k k9 y: `1 Z
2-4 测试算法的性能" X' h2 Z% z x7 A6 A
2-5 插入排序法 - Insertion Sort) l7 R4 @1 g3 U' h1 i5 q0 f( P
2-6 插入排序法的改进
a6 w4 H, D* m( f6 F* w* ~2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
% h% Q* J0 f* T* l! B
0 l' ^( L+ P$ x0 _* S8 Y第3章 高级排序算法
4 H- J5 G) y% ]" ?& c# V虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！. ?7 t( a2 d9 S7 E0 l& w
3-1 归并排序法 - Merge Sort# r: S( B- r# H1 H! |2 K
3-2 归并排序法的实现
' T9 I' t3 ~& h* `2 H3-3 归并排序法的优化
, D, R. p9 H: u! E( ~" n: p3-4 自底向上的归并排序算法
+ q8 J: \( N1 E$ W. B* a8 g3-5 快速排序法 - Quick Sort% W; k) u. B3 S9 _+ `! k; C
3-6 随机化快速排序法2 A8 y; c5 R" c* t; l
3-7 双路快速排序法
6 W. j$ l8 h- [3-8 三路快速排序法& b, r, u' u/ k2 M4 K8 Q t
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题, b3 W, N- j: N+ f
2 m4 ]* P* H" H9 o+ L% {/ \( x
第4章 堆和堆排序7 M8 w1 a) ~9 K5 V" g& \
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
2 u8 x9 B% X5 I9 @; ~4-1 为什么使用堆？6 g& w' p8 E! r: |% b' n. e
4-2 堆的基本存储: H0 c0 {7 h# V! i
4-3 Shift Up
, s/ f- z5 p% M; T) ^4-4 Shift Down/ x3 P2 o& a8 ~/ `% `4 h& B1 x" V
4-5 基础堆排序和Heapify; ^# t; q9 W& |2 a
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& B, w1 G% }4 Y9 f5 F5 i4-7 排序算法总结+ H, \1 F4 G! n0 A1 V% Q$ x X
4-8 索引堆(Index Heap)
5 ]- ?3 w( P4 h& D$ K0 t4-9 索引堆的优化
) Y3 r: ?7 V! {9 N/ a/ Y4-10 和堆相关的其他问题
. Y, j3 }* T! \* i: W* C( j; X! y+ y5 n z, [2 D" x1 H6 q
第5章 二分搜索树' R& G7 p* n) o) {1 r) f" p& |
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。8 U) S% u9 z Z# Z4 T! w! I
5-1 二分查找法（Binary Search）
/ D# X0 `1 {% L5 j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- d# {) {( k5 f ~. p! y7 [
5-3 二分搜索树的节点插入7 E; K/ Z+ c q. H" B
5-4 二分搜索树的查找
' N6 _$ w2 i' z) Q- D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" p2 q7 p0 S& {" r* Y+ ]6 `
5-6 层序遍历（广度优先遍历）2 v# O& r, L$ o
5-7 删除最大值，最小值5 w! o. Z- _( Z* G
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( f9 b% F7 F" r% Z1 N6 \; n5-9 二分搜索树的顺序性5 h- Z& M( s& K
5-10 二分搜索树的局限性" k( l) l$ e( P0 t; C$ z/ C
5-11 树形问题和更多树
" C3 p- d, T/ _ y; N- \( {0 a9 t( A' n/ i E: a0 ?
第6章 并查集6 t- k, @! \# x% B! [
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
$ b6 T9 a7 O5 T( g; D6-1 并查集基础（Union Find）
8 L0 S. M" { S) C! s: n/ }5 H6-2 Quick Find
; n7 O* G7 U3 U- @3 V5 j6-3 Quick Union
3 g8 x1 b7 n) v' m2 u5 W6 ^6-4 基于size的优化
5 C& a$ A" E$ a8 l: d7 W: v6-5 基于rank的优化$ C& k- C* n \8 |( E S1 s
6-6 路径压缩 (Path Compression)1 T5 N$ u: m' |3 m
! r3 R* z9 Y$ _. L2 ^: C
第7章 图的基础
; q6 v0 j$ r. P! O# j0 f图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！- v4 q6 C L0 m& M% r0 s5 _
7-1 图论基础
6 G3 A/ U8 H; h6 l/ X7-2 图的表示
6 v/ C$ l- r; D2 R7-3 相邻结点迭代器4 g8 |- ?+ `# ]6 B. w& B1 Z" U2 O
7-4 图的算法框架7 l: _* c+ N4 p- ]6 R `8 N
7-5 深度优先遍历和联通分量* ]7 j2 \7 k: O- a: r7 @. v5 h
7-6 寻路
1 P U/ B9 L! S4 S( Z7-7 广度优先遍历和最短路径4 E) h0 W# o. k
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
1 d% E6 n# t) T$ G) [- n- H0 ]- ]( L0 g, C
第8章 最小生成树
/ O; H2 I/ U1 y接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- b1 N" G. s6 n: R7 v8 y0 W0 m
8-1 有权图6 w2 W2 G1 [3 D9 n& d/ ~: A3 D
8-2 最小生成树问题和切分定理. q5 V, U. O6 x9 O* v
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
9 I" Q, W, y4 y2 B# l( ]- _4 c$ @8-4 Prim算法的优化
6 v" G) r7 X. G" w8-5 优化后的Prim算法的实现5 j- @. {' f+ t, V
8-6 Krusk算法% K) u% @- N0 l6 j7 Z+ ~
8-7 最小生成树算法的思考- K# ~1 n# F3 A( {
2 Q* I5 {0 g) q
第9章 最短路径* J- V' N: `! I, Q( M2 J |* X+ P* b' o( f
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。2 d* ~( i. u, } w3 |7 b
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）1 ~1 W* r/ _4 W& S( f, D' u" c
9-2 Dijkstra算法的思想* ^$ ^: K' @2 i$ j
9-3 实现Dijkstra算法
* P) |1 x3 `2 E9-4 负权边和Bellman-Ford算法
; }8 R, B3 F* t* G, [9-5 实现Bellman-Ford算法, ~2 N! _/ B- B! l q9 R. p- w
9-6 更多和最短路径相关的思考0 m7 q) e% S6 f" I
( Y# k1 m$ V% X( x! l" L* K% X
第10章 结束语
3 A4 h, @2 X$ h2 o恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） t3 X5 |+ e2 \, A P6 D, w
10-1 总结，算法思想，大家加油0 b6 n6 w& v( { X
0 N0 _$ q+ q0 X& |( q% T2 n
/ ]5 _& B! J2 Z* o+ A0 S# f〖下载地址〗
+ Y! `* G2 J7 F0 [+ d& l3 e
) ^+ g6 {* N1 S# ?, C
$ c3 m6 m; }- g# I/ W. t5 O9 y3 K6 Y0 d7 o* b6 _6 ]- A4 \1 w
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------8 [- Z- c7 K7 i* p. g: T2 w! y
& W& Y$ ?4 h3 ~- y% x; I" b, s) z2 O& p3 ^, F0 H9 w' H3 F
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1 W' V, [, L h6 m9 a" I3 C& V5 `, x6 r: K2 |+ |
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