3 ^. m+ K' o: \; Y- y0 ^
$ ~$ n2 @) z5 |+ S& K2 {
〖课程介绍〗
: h J- {- I/ ]+ ?# p任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# E- k% O7 i; ^/ Q; m7 }7 _( }" P& ]. x2 H- o
〖课程目录〗
7 `2 z+ U2 g8 g' q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' f; R3 _0 N/ D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& U# l- w2 k8 u; I' g' C8 @1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
) j e1 i- [6 |( j9 ?3 F1-2 课程介绍
/ u/ t5 b9 ]8 S# ?' {( O" ?5 n
: r5 a Z- B1 o, N0 W# v第2章 排序基础6 j' f4 j7 L( w4 g/ O- I/ q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！- _9 Q: u, _; ~! s0 O
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- i, K* Y3 @$ ]4 t- W2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 i6 _) p6 p$ L
2-3 随机生成算法测试用例
3 Y5 _- o/ P) O1 C2-4 测试算法的性能
3 W; P" `( V9 H6 i/ E2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 |, h# c1 F$ Z4 [# W
2-6 插入排序法的改进! Z( u9 L( p% T# E6 ^. T# u
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考% F$ E L; E4 `8 v% c% r9 L/ w
) K+ k2 o+ R8 n+ P, K9 V第3章 高级排序算法
8 x" ~, H; ~7 Y9 u1 H虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
( d* K$ S' `8 ^- {- I4 N$ q4 E7 ~0 E3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 n( y6 L. n O7 B; b3-2 归并排序法的实现0 t- x. m6 d" N0 F
3-3 归并排序法的优化
; } f: w) o7 p3-4 自底向上的归并排序算法
+ ~8 b: H5 N6 W( W3 e# X* U( s! X3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 h& F: d( ]0 J8 ?1 A3-6 随机化快速排序法
V6 |7 z4 ^" o0 [7 v( w# }* T+ [: R3-7 双路快速排序法: [( m6 e6 Y: B; d; p( N3 k
3-8 三路快速排序法9 }- a' M4 L, |+ \9 |7 L5 X6 F
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 m- t; J$ @% O4 p* u: i8 m. H% y$ ]$ l8 J2 j( Z) m$ }) _
第4章 堆和堆排序
3 B" L! S/ n& c/ @" i' r深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" A, `1 T' q" \6 [7 u
4-1 为什么使用堆？
. i, I2 l: P/ k2 N3 t% d4-2 堆的基本存储/ _5 O0 z: x1 m5 J# T3 z
4-3 Shift Up5 t4 z( W! }, b" M( |' |
4-4 Shift Down
3 ]5 R& d0 X, y9 A4-5 基础堆排序和Heapify1 J( H+ m+ |9 s4 d4 Y( e0 z( c
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
Q4 S9 B3 H' k3 z! V! z3 Y! a4-7 排序算法总结* {! U; n3 M$ k" h7 f& q8 O! H
4-8 索引堆(Index Heap)
3 h' p2 M4 ^. j3 Q8 D4-9 索引堆的优化3 n: W; s; f! P
4-10 和堆相关的其他问题" O6 V3 m5 T& o6 z( ~4 X2 g
. A4 n( H8 Q; R第5章 二分搜索树
2 f k- h5 \1 ^2 H; W从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( a) {6 F9 b2 s) |5-1 二分查找法（Binary Search）$ I' E% V$ B" J) N% M$ H
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 W1 r; z9 e, S6 T' S0 v; ^: z5-3 二分搜索树的节点插入
; P3 I; F+ a2 t# k6 M/ Q5-4 二分搜索树的查找
- s% j2 Y* S+ j$ I" J5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' N+ N% H3 E) w6 f) }
5-6 层序遍历（广度优先遍历）( m5 h3 c4 \( w5 c4 w
5-7 删除最大值，最小值
3 `3 ]9 s* N9 _5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 v* E# ]8 j3 A3 ]: w( N5-9 二分搜索树的顺序性6 ^3 E0 z8 a$ A+ p
5-10 二分搜索树的局限性' `3 z4 w5 ?% |2 B8 o
5-11 树形问题和更多树
' h6 ?3 y0 F; ?* }4 ]
) O' V' ~0 k' C! h- C. |/ Q7 v第6章 并查集
0 N O( [6 x0 B( n% I. f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。/ M# E7 V6 v! F9 w5 |( V: x
6-1 并查集基础（Union Find）9 W2 g1 _+ u% f- Q6 @' W
6-2 Quick Find
& [; A6 u8 V0 `2 S0 ]( M6-3 Quick Union" A @) W. }1 u9 O* f% I
6-4 基于size的优化$ l3 }% k" B$ {1 o9 V& T
6-5 基于rank的优化$ e- l6 C6 l7 F" N! g, v4 b* H
6-6 路径压缩 (Path Compression)! K6 J. Z* Y! l, e6 g
' _% L+ P4 `0 Y& [) w* I/ w" d第7章 图的基础* ^( [( m( e' k' Z
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; W: g; w5 ?+ ^8 g. }
7-1 图论基础
: D/ x% f% V- _1 ?- I* j2 h7-2 图的表示* p" e/ V. k0 o: r
7-3 相邻结点迭代器' R D3 x1 s) B% ?# x+ W
7-4 图的算法框架
; Y) n* l! O5 S& {; R q7-5 深度优先遍历和联通分量
- A$ o& k% v* M1 v/ v0 e) R7-6 寻路
5 @" f8 b$ h. M9 U7-7 广度优先遍历和最短路径
' X8 b m; y' I0 H2 s2 b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用9 r2 _& B. {8 K
2 r: H8 t7 z; H3 [! Q- M/ o
第8章 最小生成树; ?4 f2 f: p3 Y$ q) z4 @# {$ K* J
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. Z* ?5 e+ ~* o) V, B. c( v8 d7 T$ Q$ m0 d
8-1 有权图
6 ?9 M# V# l$ r L' Q' v. `5 {' K8-2 最小生成树问题和切分定理
) L* S9 A4 ~2 E8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 S: {5 N5 U! {& `/ |
8-4 Prim算法的优化
' n& R7 U/ K% ?+ i8-5 优化后的Prim算法的实现" L5 h1 A8 H5 b- L$ |
8-6 Krusk算法
5 s+ I ]7 _! ^* _% ?8-7 最小生成树算法的思考* U4 \- b2 g9 t: t5 a/ Y
% ^& g! k- p. ]
第9章 最短路径3 p1 q' f: T7 P q0 ~' M
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。 g2 R C4 D) \2 v3 f; p
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. _; w+ b0 P: t& @! N9-2 Dijkstra算法的思想# E2 S. j* J& L7 G8 p2 p% @9 g
9-3 实现Dijkstra算法
" J4 ^& C2 n) z. F4 r# y1 c9-4 负权边和Bellman-Ford算法& d: E; s& H" e( x5 |
9-5 实现Bellman-Ford算法2 [2 l$ ?0 T- R5 A8 Q4 L' J
9-6 更多和最短路径相关的思考
* |7 Y$ B- F! I k+ s' _
' z! r/ z' d4 d5 O8 t7 b第10章 结束语
. D% Q5 p$ f' I$ |3 [+ n恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. x% f& k! h* Q2 D
10-1 总结，算法思想，大家加油9 i$ r$ C2 c3 I1 C
% v2 U" A5 i2 a$ w( }+ H L; E" r4 e" b' |( U; ?1 H9 N: o! u5 t
〖下载地址〗. l. `1 \3 [- m$ S/ J. Q
4 ^3 n1 o' ]2 l, E @3 e- w3 Y; T+ l+ O' F$ S/ P1 T
& a# l# T3 D" ^( x* Y6 p4 j----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------' k; U) R' L- X9 @. G
; J2 J7 N3 m, H2 c
+ L0 E) X: ?1 z: w〖下载地址失效反馈〗# o0 R* g5 o5 ? [3 F' L
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com- K4 F7 j0 [4 d8 Y! D& T
% K1 O7 r! M% Z8 J% h# o) v3 V' [! k) v( ?, t" H }) O7 {" r& Z
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
* d0 t$ B% D1 K/ d" G4 H; M全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
. @4 l1 @. L$ l# k7 o3 ?/ w# g0 x) f. t
, [& ]3 o0 f7 A+ e1 e〖客服24小时咨询〗
) _/ }: ?0 S' @' M$ o5 F- q: d有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。. i) M2 Q7 N6 m8 e) L
|
|
[复制链接]
