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; Y7 |) D/ u9 p Q6 w
〖课程介绍〗
0 t1 N+ s: q- b+ z+ M% w+ J任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- b" [9 I H) c- D; D
' t- x; q9 a7 a; c; N; i〖课程目录〗5 q0 {* Y1 S( Y% M( `( X5 F2 w9 J
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; O U% A" R: J# J
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 I9 m" k6 d* U; U/ P. a1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% v) ~- ~* K9 A+ i3 g" j6 T
1-2 课程介绍
2 c. V5 e8 }# ]3 r0 }- W1 x- d, b* }% r& q6 s+ p
第2章 排序基础
9 ^( d8 b7 Y4 F$ tO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
3 K8 E; R( H9 A: h) S/ U6 p. f2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 ]: S" x+ ~* B
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
- F3 J1 c% g* Q3 p2-3 随机生成算法测试用例
0 c# v- n: z( z% t) E# A5 Q) k# S2-4 测试算法的性能8 j) c) [2 O+ M; j3 a/ W# n5 A
2-5 插入排序法 - Insertion Sort" D& @2 O% ]& q/ k
2-6 插入排序法的改进' h2 z& [1 t: W! ?6 U
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. Z( S: H1 N# n( f& O2 N
, w1 P) w% u$ _6 w. o7 d第3章 高级排序算法
2 C/ ]. ^8 t" S( P" W2 k虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！* {; J# C7 t1 N
3-1 归并排序法 - Merge Sort7 ?' a3 U6 {* U) T) N, G3 A
3-2 归并排序法的实现1 M' L9 V; E H" n* f2 [" D' Z# D
3-3 归并排序法的优化
6 Z; u& e: O" |3-4 自底向上的归并排序算法
! G7 y$ R+ c, r" ~4 P( x3-5 快速排序法 - Quick Sort: ?$ p1 D2 o: T! ~: W& I7 k
3-6 随机化快速排序法2 c3 q: h8 K4 Z$ [% m
3-7 双路快速排序法
5 q) [4 V8 ]5 l# m# y7 w3-8 三路快速排序法
: {& x1 O! z. |3 P: C1 Q3 \" `( s3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: Q1 v0 U! G4 [( V4 Z0 Q9 |
. W0 H3 p I" |3 S6 B$ ?. U
第4章 堆和堆排序
' n5 P) |4 {5 P& w深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
Y f# T& |) d; e4-1 为什么使用堆？
. f* J6 v* I5 e+ j: t9 \ c4-2 堆的基本存储4 {: N! d/ m! X; S c
4-3 Shift Up6 N" h- H9 L1 f2 W/ ~, f/ v
4-4 Shift Down$ |; M" j- ~. K. M! E1 Q
4-5 基础堆排序和Heapify; o' o' s7 `2 e4 N( x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 U1 d2 n8 U4 [/ Z% F4-7 排序算法总结
# [' H2 m* ?1 }& V$ Y1 C4-8 索引堆(Index Heap)$ `& A% l: v* @2 O) k
4-9 索引堆的优化; Z4 N( V/ ^7 v3 D, S7 b7 m
4-10 和堆相关的其他问题
" R! K/ }3 l4 Y& l: \$ d# d) d5 y7 ` n' g
第5章 二分搜索树& b! I9 r" L! S7 g' L
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! q1 k& d; _) S/ f: F
5-1 二分查找法（Binary Search）
5 {* X7 M5 X0 F5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- S6 f4 \5 D# Z2 c7 H0 G
5-3 二分搜索树的节点插入. F: `! P! O# b' ~3 v6 w1 j" W
5-4 二分搜索树的查找
. K j# s h. K5 u5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 J1 @5 O( p, A, Q( H, Y5-6 层序遍历（广度优先遍历）
- \! }( ]" _* ], w H9 w5-7 删除最大值，最小值2 s2 G% J0 I7 o' c4 Z
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ j d( l8 \3 e; c# J- I5-9 二分搜索树的顺序性# a( n8 q- [: ~* b3 X
5-10 二分搜索树的局限性
' I8 G; K' \, C% S! \5-11 树形问题和更多树0 `4 v* r( B* O3 P$ S
# N# p, s' S1 L/ ?; _3 S; W第6章 并查集
+ _. O" a9 k% s! s$ D) O0 p一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* @! b/ f. m& ^( c6-1 并查集基础（Union Find）
8 h k `1 C) E) K$ w5 D6 \2 a6-2 Quick Find- B/ X8 f+ U, `
6-3 Quick Union) E# ^: w- p! L- t4 S# y( z
6-4 基于size的优化
" @ P- \0 e$ _) c) p B6-5 基于rank的优化
# W8 @$ G" D! x! X2 |/ N, b6-6 路径压缩 (Path Compression)
; K) e/ ]& Y9 d* |/ h8 g Q, [& ~0 ]1 ^7 I8 p' u0 m* ?
第7章 图的基础6 _' i+ V; Q/ ^+ @6 V: R
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！$ Z6 A0 Z% U/ ? _- L7 i$ c
7-1 图论基础, M# j W* C) ]8 {$ Y
7-2 图的表示
+ ~6 o$ c& d' M* P0 P/ ~4 d$ m7-3 相邻结点迭代器& ]; z3 @* j) x# x; d
7-4 图的算法框架
. k4 u7 s/ H. g3 `, y0 }7-5 深度优先遍历和联通分量/ R5 L7 a$ x3 w' q) T- ?. _
7-6 寻路
0 T \ x$ X: f* O7-7 广度优先遍历和最短路径
/ Z3 o( N7 l; V, T- I$ m% N7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
5 a% N, C; Q* A, m0 m
6 O1 _1 J, ]( e0 V. {第8章 最小生成树
6 C: p8 {# R) D2 @; {+ f% z接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 @2 M9 c6 B, s" k
8-1 有权图0 U0 y# i5 ?; ~0 Z) o/ g! F
8-2 最小生成树问题和切分定理$ _4 i/ ~/ k; ]; K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& F* e8 G3 `9 [' r4 a
8-4 Prim算法的优化
: b4 h q3 ?6 U8-5 优化后的Prim算法的实现
1 x8 q# p) u4 |0 X) W& S8-6 Krusk算法' M- H2 [8 T. [# g7 ?! W* n
8-7 最小生成树算法的思考4 q& w4 A# I7 w9 m
8 u. t5 W' U8 S/ a
第9章 最短路径
; k0 r" l- I) g9 w1 S6 A- b& c另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ K" ^7 Z# h/ P* J, @3 B6 F9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. i1 a: L7 j/ y/ J: P/ T7 o# d! x9-2 Dijkstra算法的思想
+ e' K$ u0 `9 W- w, q% K9-3 实现Dijkstra算法; k# G8 n$ l! e8 {
9-4 负权边和Bellman-Ford算法! I& D2 f% L# F9 A0 i: h, [5 {
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 _( D' R% D1 z( j' s3 q/ {! m+ y9-6 更多和最短路径相关的思考
* }# U) s% k% C7 ~0 n
9 a q& y: c8 O! K( \第10章 结束语7 r ?' Y9 \% G0 G: s3 H
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）' ?# R2 _; c- ]! a% N# L4 ~
10-1 总结，算法思想，大家加油
+ Z/ w, l4 O( w& E- {# X0 N; T5 M
% ^/ R, |+ ?1 P/ T7 q( s; m }. ~# H3 H& ]* g
〖下载地址〗. r* J6 ~ A9 B3 A0 p
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〖下载地址失效反馈〗
1 d ]- }6 m) y如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com, X, `' H4 l2 F# c$ {, Z
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0 H9 P; e/ k- x0 i" `1 A& [有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。1 s* H: N5 f* Z) y- N; @
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