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: P( f! E9 J6 N. Y J4 m4 a〖课程介绍〗( u; P: @" c3 J$ J% P
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- Z/ w3 N* T5 |' G
4 j {8 ^) O$ e9 O& p2 l0 i% h1 k〖课程目录〗
) Q. g# z5 ]6 G2 I# g3 F第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 z; ~" U: |' w5 X
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- R: c) P8 M4 T" {, a8 ~* k1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 Z7 {; _% ^: r( A1-2 课程介绍$ m5 U; T j) K
; F- B+ H3 ]# ?7 V9 P- L0 K4 {
第2章 排序基础
7 M: c* {( P- V) a; a( `O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) n; q! O9 @# p" e
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看5 w% e$ V S( N" B6 s
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
) \: j; }6 K0 `/ s: e2-3 随机生成算法测试用例
4 R9 d( F* C1 M; L; @2-4 测试算法的性能
: X0 A! a/ J6 V+ _8 z2-5 插入排序法 - Insertion Sort
1 Z+ _0 c! L9 f; n2-6 插入排序法的改进
7 K) [ }+ c. _( s# q2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考5 o8 P5 _" K B6 ~" {( [" a9 L4 U
7 r8 }3 ^# S! |6 p' `) m第3章 高级排序算法
& z; n. P9 z+ \9 t* |. T3 c, E( w虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! K* V; L8 M0 u/ H) f# e; K: C# F
3-1 归并排序法 - Merge Sort8 e% x8 ]9 i9 b x) a8 [
3-2 归并排序法的实现
4 s) l5 }( E% K, j3-3 归并排序法的优化" Y3 H3 Y4 G' @" ]4 l) e/ s
3-4 自底向上的归并排序算法8 j0 J. ?' {1 U. T- M- A* U6 J8 s6 l
3-5 快速排序法 - Quick Sort! }" j# T- c- }! a) W. U% X
3-6 随机化快速排序法
( X+ `/ E9 g% F* e( S4 r# n% Z3-7 双路快速排序法
0 L2 p% X1 X1 w% ]9 r5 G# q3 _3-8 三路快速排序法
8 @ K0 R( `+ p- y6 H) V2 h5 ]3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 R( I# J* R. O% i5 {) j) j/ E* ]6 P+ @& n$ s: G% ]9 l
第4章 堆和堆排序. x7 D5 G! @6 j0 E, Y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 [0 E( r( k8 ^8 T! d
4-1 为什么使用堆？ p% H }5 X. S! V' X, I
4-2 堆的基本存储
+ W+ n0 a6 k, X. H4-3 Shift Up4 v' S. p. j% x, K! a
4-4 Shift Down; {, F" S6 w/ r1 q' |
4-5 基础堆排序和Heapify# y: Z4 l y6 x) I
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' [0 {( T) T* P- |( L5 z7 D4-7 排序算法总结6 Z( v; P& O; r9 u. w" I% O; d k
4-8 索引堆(Index Heap)
$ `- _+ u0 r7 C2 B1 S+ s% w! F4-9 索引堆的优化* [* }# n }- W; J9 d0 G
4-10 和堆相关的其他问题
4 E6 r# ~# e+ `9 Y7 W
. g0 U4 u0 I2 S3 N/ g& q第5章 二分搜索树
+ l0 @3 M! ]' v! `从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
+ V( W6 p# j8 t l4 Q) R Z5-1 二分查找法（Binary Search）
8 X5 U7 r- e, x' i5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 _: a& y0 q; K( ~
5-3 二分搜索树的节点插入
7 k* m, {- y6 Y3 Q5 C; \5-4 二分搜索树的查找$ t0 f5 d3 w( M6 }$ ~
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
h+ ?$ u# ]$ u' W& i! q5-6 层序遍历（广度优先遍历）
" h4 f7 O7 h% Z7 h8 V$ ~ `5-7 删除最大值，最小值
% O4 R) d$ b" b# v5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）% k6 E+ k+ f5 `$ }
5-9 二分搜索树的顺序性
& z' z" r% i2 h5-10 二分搜索树的局限性6 ~% z9 Z! |6 G% U7 S+ p# k
5-11 树形问题和更多树
5 L; B- x8 u( s- a& n. x1 |, j) V3 T2 a0 ` }1 B! r
第6章 并查集% A. H, Q! H. p( \1 {
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
; J' D8 L) R2 x' |/ e. l6-1 并查集基础（Union Find）
2 u9 s, U+ \' O6-2 Quick Find
! F5 R# {6 r" ~+ }. r$ Z6-3 Quick Union
! {+ d! D) Q" p& v( O- R6-4 基于size的优化9 Q) M( E/ ]. l/ V- ~: b
6-5 基于rank的优化
3 ~. S- P# f4 q" v! l6-6 路径压缩 (Path Compression)
% h5 v1 f# L* k' y& j( F3 u; Z6 J* _' f4 _: J, j5 C
第7章 图的基础% C% a% L& M4 n, h
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 l$ I0 l/ G8 a
7-1 图论基础! u& l$ V. b" D6 w, }
7-2 图的表示 J9 k. c4 r" C( v' j
7-3 相邻结点迭代器
& v# n, N5 B# B& g* c7 B7 ~- a7 d7-4 图的算法框架" ^( p b+ e% m7 h; H$ F- p
7-5 深度优先遍历和联通分量
1 D0 t* W' Y+ i, h7-6 寻路7 f G$ q. |; x# J: v) q
7-7 广度优先遍历和最短路径
- L$ O( f' [& S2 n) s3 j7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
! T/ o$ D, t- _1 J4 ?/ u5 m6 m5 T5 N" F; s0 h2 S! H k: {
第8章 最小生成树
3 }! v$ U/ c% l& e8 f接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. D4 H7 f/ n" e) k& ^9 K
8-1 有权图
, K% v8 c7 C0 _" h: ~0 l7 W8-2 最小生成树问题和切分定理
6 r C. H6 _. ~( J8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
3 `+ u4 h! T: n+ g8-4 Prim算法的优化
0 u8 H% J3 _+ C( f& a0 Q3 q! q; H8-5 优化后的Prim算法的实现
3 R/ Y$ F$ u T; Z8-6 Krusk算法
* Z: y7 S/ X# P8-7 最小生成树算法的思考5 d7 M2 J7 j4 U( x. K _
1 [$ w- M% ~5 r
第9章 最短路径
# W0 y1 b* |: l, k0 P. f# e8 K另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 d2 {) e8 g; R, X9 C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; Z3 V+ D# `. A( L0 w8 z) \9-2 Dijkstra算法的思想0 [# E5 x* \8 M5 k D: w! O# Y
9-3 实现Dijkstra算法
/ O" n& P. M: I. P7 U/ j8 G9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ z' W# C8 p# }; w; V+ o. T2 K" R6 M9-5 实现Bellman-Ford算法
7 f' ^+ s2 I9 U/ }9 Z7 S ]: x9-6 更多和最短路径相关的思考
/ L2 Q$ s* |; E8 X5 s0 c/ A/ m4 O+ d$ }/ ~+ P9 b) p6 E
第10章 结束语9 I8 V3 _. b8 u
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 P" Q" D% f. ?; w+ ^) h/ Q# ~2 L. }10-1 总结，算法思想，大家加油7 Y: E# g0 I; ?5 ]0 A1 l& E
. n! w* C) s: Z' ^0 b
+ x% R% Q; X/ {& U- C9 B* U
〖下载地址〗# O- c X% ~$ g6 q0 I" D% z. ?/ D
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------" h; h c$ L+ B1 c4 P8 N* x
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