玩转算法与数据结构-综合提升C++版

( d! y  w2 N  ]9 Q4 q3 R8 t- `
〖课程介绍〗
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
5 u8 K# E  T4 G3 P" R' X
% I. t, u* H/ T; D8 N〖课程目录〗
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ X, d% T! G5 c1-2 课程介绍

第2章 排序基础
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
+ Q* Z/ q  h7 }: x2-3 随机生成算法测试用例
1 ?. o* y. f) U, ?: i" G: o2-4 测试算法的性能
/ a, [, u4 |. V; {2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2-6 插入排序法的改进
- j$ w" f( T( O7 O" L9 o2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考

. ~2 E- D% J- C, w第3章 高级排序算法
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3-2 归并排序法的实现
  t! O1 r4 W. Q, |2 I2 k/ o3-3 归并排序法的优化
, Q5 \* T4 W- ]/ l$ c3-4 自底向上的归并排序算法
6 `& j/ E, D+ K! K2 h3-5 快速排序法 - Quick Sort
3-6 随机化快速排序法
# s7 z* v$ o, `( j/ E% K' \3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
/ y+ i& q1 u+ L, Y# u: p* [# p: I; [3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第4章 堆和堆排序
& d) E, S7 y9 v0 H0 S4 a1 v深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4-1 为什么使用堆？
4-2 堆的基本存储
1 w9 g$ I" ?( {# D4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
- l  C4 N2 u; ~) Y9 X: n4-5 基础堆排序和Heapify
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆(Index Heap)
4-9 索引堆的优化
4-10 和堆相关的其他问题
) ~' ?7 J$ T# A" l$ J
第5章 二分搜索树
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ P$ L4 ]5 Z, w& u; b+ A  I5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ b' D  _* v2 r( p4 ^5-3 二分搜索树的节点插入
. E. F* _- ~' P4 w5-4 二分搜索树的查找
8 `( l6 @) x; Y6 U6 p9 X5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5-7 删除最大值，最小值
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
3 i$ y% m$ a* G- A1 Z5-11 树形问题和更多树
" O; P# R8 [4 g; j6 t
第6章 并查集
  B" ?2 G- b; P. x  _一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6-1 并查集基础（Union Find）
6-2 Quick Find
1 H" b9 K; O+ I1 B* t" n! D: a6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
+ W$ a$ p) ]: {% F6-5 基于rank的优化
6-6 路径压缩 (Path Compression)
: D+ A* V3 b; s. L" f
第7章 图的基础
( \+ _! H2 u$ r4 i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
9 H& I% X$ T/ b7-1 图论基础
7-2 图的表示
/ F" t# g( l2 y& z5 o( D5 q# U. O7-3 相邻结点迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
) H4 e" }# D/ J+ C5 t* i7-7 广度优先遍历和最短路径
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 G+ Z. D2 R( v4 P2 ?1 S
( e, d+ G- p3 C第8章 最小生成树
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
5 K0 E( q! m+ Q- I- r& t! X8-1 有权图
5 ^  i# x% e4 b: I- V: ~8-2 最小生成树问题和切分定理
4 S" g# j. T2 A8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8-4 Prim算法的优化
/ h7 n- `) B: O' j7 s, W8-5 优化后的Prim算法的实现
; R* `. F/ ?' M7 t/ f1 q- ^8-6 Krusk算法
( c/ i# V  z8 y! q8-7 最小生成树算法的思考
* Z, l9 D/ v" `& {% R9 c+ u1 s- u7 u
+ u; C& O; m2 f6 N8 H# _第9章 最短路径
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 h3 m6 n! ]9 M9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9-2 Dijkstra算法的思想
5 \# P* e6 X! W" }9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 w/ x) v8 w" x4 w7 K9-6 更多和最短路径相关的思考
( _+ ~; m; c; [. r, N3 }. H  m, c
第10章 结束语
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* s6 D6 H" s; A- U  u$ p10-1 总结，算法思想，大家加油
& x8 w9 N6 i3 s; Y. i7 M
# U- y, E  ~* _+ G  m& n' y
〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

* I8 C! c- I* t: b  F" z
& e5 ]2 M: c, z0 S- J1 r+ C
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------


8 G7 l8 ~& B* @+ ]* [) v〖下载地址失效反馈〗
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com


〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
2 t! a9 ^; i1 `# h/ U全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
1 K1 s& O- P" ~, n3 Y" \+ T
: o, e8 X. O$ `) Z3 G( s: Z
〖客服24小时咨询〗
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
8 x- ?/ E. Y8 f; X$ A

学习

qiufenx

阿萨大大
; @9 s5 J7 U& S( W, ~

2

强烈支持楼主ing……

666666

666666666666

强烈支持楼主ing……

1