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$ B+ \) ~$ _5 A2 A' b$ J〖课程介绍〗
3 Y: Z! z0 n0 ^) t3 L- [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( ^3 o: V% i( _! k3 ~: {+ k* L6 G+ W y7 ]
〖课程目录〗+ d2 u/ W/ u# X( L4 X- \7 R/ {
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, @6 x2 `0 m6 U% i0 T" X m无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 M% l) Y* M( Q1 |. v- Q4 ^% }1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, Y. O. ^! N! l0 [3 L; q3 o% A; y- x
1-2 课程介绍
9 U+ U) ^# j0 x0 _6 c$ M& ]! L1 Q- N! q$ g* v
第2章 排序基础
" Z- z0 d% d j8 Q) A! w: i- e9 {O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
* T6 D" ^5 e0 y1 G6 {4 p2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ q) Z% I/ u& u. _% `
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ a9 S9 N1 K2 d& L7 Q2-3 随机生成算法测试用例
8 y& A4 ~+ ]! d2 [# a& d' n2-4 测试算法的性能
1 p8 Z% \& c. J; T2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 }6 }3 s1 q" w3 d; [/ A# p3 }
2-6 插入排序法的改进
& s% e% t! `( j2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ m! G6 D; T% P- r4 d
) a, e9 P7 x) F' ~; A第3章 高级排序算法
" k2 S* `: C( z- J* e7 W虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 e4 U! [3 }! c' p: F
3-1 归并排序法 - Merge Sort
, G$ F, @6 k+ p7 K7 k: E3-2 归并排序法的实现; j) w `7 J4 o) r6 ?" e4 D
3-3 归并排序法的优化
# c: \9 F1 n6 y. i5 A. K A3-4 自底向上的归并排序算法
! L8 ^1 x; {+ ]" \8 ?3-5 快速排序法 - Quick Sort6 _: E! k4 {2 e% a5 x$ i2 `$ ~; ^" `
3-6 随机化快速排序法
) c$ i3 q" K3 |* _9 p4 [3-7 双路快速排序法
2 T; j% I B" y/ R% l, ^3-8 三路快速排序法, w8 o: n9 s; m5 P; x4 j
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
2 P/ Z+ A8 B# {
( U5 ~- Y z! t# |& {$ [# T4 H第4章 堆和堆排序
% D1 S2 Y I7 o# v! s5 t: E; W( M深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 U6 H7 M* K! ^, K0 y. A- |4 ~ i8 w4-1 为什么使用堆？" y1 F" f! [7 U1 f, F
4-2 堆的基本存储
- D) A- G) H8 b4-3 Shift Up
+ g2 w4 z3 z) P5 e9 U. I9 L4-4 Shift Down q1 Q( f# R+ M- H/ d3 G6 P" a
4-5 基础堆排序和Heapify
2 h; Y! | A$ Y. J4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 n- {8 x5 O0 f4 t' J w& T- }% J4-7 排序算法总结2 b( B, u5 ?+ j" }4 }1 z6 ^) _
4-8 索引堆(Index Heap)
) b7 V5 h$ b3 G" v# ~$ d" B4 M4-9 索引堆的优化6 Y3 X9 c& ^7 m8 Z( O' }
4-10 和堆相关的其他问题
' z P) D' v0 n7 O& T. y
% U8 m2 f/ q; r; a第5章 二分搜索树9 O, ^$ x$ W) N5 c/ h5 q( G6 \
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。0 A7 I' n8 `8 Z% [1 M
5-1 二分查找法（Binary Search）( k" r5 ~# i; w- [/ _
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: O }5 N+ s* O: s3 _& f# a
5-3 二分搜索树的节点插入
& q, j" _! S5 X7 {. j; _. G5-4 二分搜索树的查找
3 Z2 E- Q5 \2 n- i: n) h5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, K& ?/ [4 q# b& }! F. d5-6 层序遍历（广度优先遍历）
: Y% e/ M/ H: a5-7 删除最大值，最小值) b/ A7 Z4 B' Y) E2 Z$ H; b8 X1 j
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! n5 A. S9 Z& ]5-9 二分搜索树的顺序性
& t* Y3 [! k! t( S; t5-10 二分搜索树的局限性
1 u1 a: ~# y0 ^! |1 M9 R- V5-11 树形问题和更多树
8 [" X1 w5 G- {% g- |3 `( B4 _7 t6 r
第6章 并查集1 ]) v' R6 b9 I# A
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, `9 i! b; x2 }# `! A* N" l6-1 并查集基础（Union Find）) w1 W5 N, r0 H" V
6-2 Quick Find
u& u! v3 `1 d' ?6-3 Quick Union
/ F( ^6 E' X, T6 G+ Q% E# b6-4 基于size的优化
9 G+ f6 j$ R9 e" h! K' G/ {7 N6-5 基于rank的优化9 D1 @6 a+ @) {$ o) Z5 g+ b* u
6-6 路径压缩 (Path Compression)
" w4 m" N5 R5 }% J' H! d% p8 H, u# g% o& s7 H! b
第7章 图的基础" K- m T: D+ A' k; r4 `/ T$ R" I
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. x! D( c: \9 l2 v E* S- J
7-1 图论基础
1 a! T& g# F0 a! c7-2 图的表示
+ t& J& T8 w6 ~! s/ E' U7-3 相邻结点迭代器
+ _3 j7 R0 ? x$ d' [. `& x7-4 图的算法框架0 w% t# y8 V' {7 `- o
7-5 深度优先遍历和联通分量
! E& I# P. Q8 r, f( E1 T7-6 寻路
, V* z3 v& m+ p& V7-7 广度优先遍历和最短路径4 v* j" s6 v/ R# n# R. a6 \
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
5 {% j: W6 A4 j8 s; R, t/ A" z. _/ }# w% R) R) r
第8章 最小生成树( C$ d- I% B! t* e. W' l5 c, h
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! @# ~* i3 p2 f$ p8-1 有权图
! m y& Q# |2 `: V0 R1 x8-2 最小生成树问题和切分定理
/ X! W4 l% ~' `2 M' [8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）3 n7 K+ n; C0 P9 T7 p( @* Z
8-4 Prim算法的优化
" Y/ K; W7 c" T$ Q- h/ K! S8-5 优化后的Prim算法的实现
/ f) I1 d% B9 k# o, q- C8-6 Krusk算法4 s6 z+ n" m0 V5 g
8-7 最小生成树算法的思考. R0 R2 u5 P, m! A+ N
. i+ X' o* [. F1 }! H$ V1 E/ G5 a$ x
第9章 最短路径
4 e: P0 R2 e P+ O7 c另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
! s/ ?- h6 t$ e$ Z, V. e: C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）7 @( ~% B+ {1 J
9-2 Dijkstra算法的思想- n. V. b3 s' t4 G1 |
9-3 实现Dijkstra算法
! G y& o# q4 x4 ^7 o# M9 x2 z9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: K) h$ G7 H, t0 z# ?0 ]- n9-5 实现Bellman-Ford算法" u! y* d: T* z, X8 G( b7 _
9-6 更多和最短路径相关的思考
3 b; D, q" n# ?! V% y9 T
% o; ^& K$ W) q第10章 结束语
2 z* q& z( V$ D1 S恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）% X; g- e5 M, X
10-1 总结，算法思想，大家加油 Z, o& Y" p9 `* c1 Q
, C$ {; P7 L/ Q! a4 K- F
; G5 g7 U' W( E3 S! R' J! R7 E
〖下载地址〗
, U) P3 M& k( n" q9 h
; Z6 a1 N& X! N6 q! N2 q6 ~, F" @4 K0 _) W/ X/ `. R3 A
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, {9 E* s* \- t2 G! I2 a〖下载地址失效反馈〗2 ]; ]; J9 C1 F( D5 j
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com6 k! _# O2 \. `# V, a; L4 k. i
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