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( W% h- V0 p7 g〖课程介绍〗
* ]3 Y2 b0 M' |% j6 ?- c" V任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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) t% D& @. Z( k〖课程目录〗
, V7 j4 |( I# [1 c7 x( O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 J4 l0 v( U. d7 G) L+ T无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- F" ], Z: R0 [8 [8 ?, b1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看: @+ M; Z. T, k
1-2 课程介绍3 @* @0 ~9 e q& J
# a. V5 C+ I0 h& U1 [* ~
第2章 排序基础# G* x# ?' H% U* f. x
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
; _/ p) Y4 C. o" ^6 \) Z2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; l. L9 O" a% N4 [2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 a8 Y- E& _! {/ [0 P% E5 U" ]
2-3 随机生成算法测试用例6 P9 t3 } z( K& J% n' t! L
2-4 测试算法的性能" ^# _* E+ [- ~* n& \% C5 {3 ~: d$ E
2-5 插入排序法 - Insertion Sort% u# y" q- g A: d P c+ V
2-6 插入排序法的改进4 C! U$ O4 j+ |& j6 t) }
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, i! T5 m) }3 P, C2 t9 F2 ~. B
7 D( y P9 j* [8 f
第3章 高级排序算法
% \' L3 f# x. [' P虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ R E* e% z( \$ E* b1 E1 D& p
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; y/ J2 v' E' p: t; E, z) Y# |3-2 归并排序法的实现
8 V' r* d- F8 G7 C O0 e, T2 j3-3 归并排序法的优化1 J# @& D% P9 _- I; L4 y3 t5 j1 a) u R9 W
3-4 自底向上的归并排序算法
/ V0 ?, U) O6 G; M: j4 b6 c; r3-5 快速排序法 - Quick Sort. V- z* _+ d3 g4 F( ^* V) B$ z- \2 |
3-6 随机化快速排序法
) G; r" E# K/ }" S2 I7 \1 d3-7 双路快速排序法
) L/ ?. v F! t/ S) L3-8 三路快速排序法
& o0 M! l& _9 w6 Q3 w, ~3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- F7 H0 O2 t8 Q1 N7 m
2 q4 o- x, {) c
第4章 堆和堆排序
# Y6 B6 i" M* @* n- u; g深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: d& i/ |& e2 z9 F' G \4-1 为什么使用堆？
9 T7 J: v! h6 R5 j4-2 堆的基本存储- c1 {6 E) z5 D W, X* W; X
4-3 Shift Up
0 A/ n# T5 u6 l$ _+ `4-4 Shift Down$ V4 A( v2 Q: u4 |5 |
4-5 基础堆排序和Heapify* {$ z: ~* V" l$ R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 {$ _. ~2 l3 N' ^( B7 G5 A4-7 排序算法总结
3 g% ~' O0 @' X4-8 索引堆(Index Heap)* }$ s6 C% g0 y u+ l
4-9 索引堆的优化
# ]9 @3 K( W- k8 _8 t" h$ t3 f4-10 和堆相关的其他问题
! L! q* c/ T2 o( ]3 H7 O8 u- F3 g. x9 q" O2 e6 F/ U; v: y C+ B- n
第5章 二分搜索树& L( Y+ Q& W- G, ^" c3 A! U
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
. n7 n6 p7 k4 \/ K% I6 z) Q8 N7 u' }5-1 二分查找法（Binary Search）
8 Y. x$ ~& v: s1 R/ i7 s2 p5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. f+ Q; D. G3 g8 A! _# B) ^
5-3 二分搜索树的节点插入
1 x) L8 u) Y9 r5 M8 {: I5-4 二分搜索树的查找- m8 u# n' u A/ t& p
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' [- _! m) E& y5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ G3 v/ H( `. r! U i: v; }- V5-7 删除最大值，最小值
* D5 |. _1 R8 K2 q6 Q) _3 y( c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 @+ Y O! D7 s5-9 二分搜索树的顺序性
/ E' |/ d. I- O/ O* W5-10 二分搜索树的局限性
4 D- |" C4 ]2 t5-11 树形问题和更多树
- A& v+ R* f# s5 w
1 f# _0 E# l( b) H. c* C& V第6章 并查集! Y$ M; \( i! S2 I; D" Q6 @2 b
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
/ X2 _2 O( w2 a, Y6-1 并查集基础（Union Find）
2 k7 |2 Z t! ?" A0 W o* E6-2 Quick Find
9 A' p" K4 e" R/ {& B6-3 Quick Union" J# h1 j/ {/ { q! O7 i0 ~
6-4 基于size的优化
5 B4 ^/ A$ ]$ F3 X' R% S, M6-5 基于rank的优化. B4 P& f& ?) `3 N
6-6 路径压缩 (Path Compression) z X" U* D& }7 U- ]
9 @* [; q5 }5 W1 D第7章 图的基础
: [3 t) T: z& g) v6 f图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！$ N0 L" w& ^; ~/ c! h( K- n
7-1 图论基础
* F3 G! Z3 b, M9 J+ y4 ^7-2 图的表示
+ z, \$ \' \2 Z0 b% o" ]1 |; b7-3 相邻结点迭代器
/ F$ Y' Y1 }7 {7-4 图的算法框架
( ?7 l& B; h0 J1 P7-5 深度优先遍历和联通分量
/ F( E0 r; y( h9 Z3 S$ E7-6 寻路+ ?! g% ~ p8 y3 U
7-7 广度优先遍历和最短路径
" x: m8 g$ |/ Y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: V; J( t- J6 P- x9 {+ u
4 J/ r! f( O# j& f% y
第8章 最小生成树
/ Q" b3 e2 Z4 n5 R$ z0 t9 q接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 P9 L9 Y1 s5 Q) L- Y8-1 有权图7 T2 b* v. A6 y" I( ^+ U) {
8-2 最小生成树问题和切分定理% Q* k( Y' N$ w
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
4 S5 \: u! V$ O- B0 \/ \6 G8-4 Prim算法的优化# f! u# F2 A& z
8-5 优化后的Prim算法的实现
3 ]7 D1 f- w6 \3 d) ?; b8-6 Krusk算法
+ c, j# t! G3 B7 X+ z# W- u8-7 最小生成树算法的思考 D0 g3 R8 x, b I4 R; b
7 k# k0 }4 y1 _
第9章 最短路径
, {+ W2 E( h" m( s$ m" T/ P另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
! r4 y0 I$ U. G9 f D8 K9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) U3 x% E$ Z' J5 `) f3 h/ p/ z9-2 Dijkstra算法的思想1 q( H9 b9 z( w7 B2 v0 `* u& ]
9-3 实现Dijkstra算法
5 N# D- M# w! h8 G3 ]6 z/ }9-4 负权边和Bellman-Ford算法- e P9 @, g# C# W# K
9-5 实现Bellman-Ford算法
& p' o) D0 l' ^, q9-6 更多和最短路径相关的思考. A* L/ Z, u) ?- ?; g p3 z
- w8 J3 j; w7 X+ K( C7 m3 D2 Q第10章 结束语* U7 m, | B0 q1 |: W- ~
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）4 d/ n& \) E# h" f/ O0 ?/ r
10-1 总结，算法思想，大家加油
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〖下载地址〗
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$ x1 g8 o* Q8 n〖下载地址失效反馈〗
: U$ U3 m8 Q4 C( R: V, ]! f如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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