1 f0 y/ z2 N* h& n. R; g
, T; W6 U' P. ]# ?5 w8 W5 b8 B/ \2 ^
〖课程介绍〗
' I/ G& A. q6 M% T* }3 K任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" A& {/ b/ i0 @. g6 M! P
3 `* H% ?* G! x8 b1 `) Y& t( k4 Z〖课程目录〗
0 ^! a4 ?7 A+ L, u* U6 o: z. Z第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 ^2 J, i0 a9 ]无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 Y1 `/ ?4 p2 C) p* w
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
* ]1 R4 N8 q, I& d1 N* K1-2 课程介绍; \: W4 D' K. J3 y
5 w S i* a4 ~9 u8 H3 ]( U: r t5 z7 g第2章 排序基础/ n$ U# g5 K; e% }+ \
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% O. d4 M6 U: ^& q7 T5 N2 p: B2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 v( V' n3 b! J k1 d# \2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 Y: }& t" _$ g: {2-3 随机生成算法测试用例' \" D- C& H) v4 X/ K4 k
2-4 测试算法的性能
8 B* n$ r5 e6 G5 p) u$ p7 _7 o! V2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' h j. Z- }6 L( h7 @" x2-6 插入排序法的改进
5 |: X1 t6 R8 h2 A! ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 k0 n( v% h/ @$ w B- C+ R
0 M/ N" M& L9 i$ @) {第3章 高级排序算法
. z% t; U8 y; n; P2 t' Y( K* R虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！ V$ v3 L8 a2 P
3-1 归并排序法 - Merge Sort
! G& R9 _- y. v, z4 X3-2 归并排序法的实现
( |8 ]3 g9 T3 X3-3 归并排序法的优化: ?' ~" H3 [7 r" ~; n w
3-4 自底向上的归并排序算法
& v1 _: q! }3 m3 D1 L& P+ O/ P5 X, r3-5 快速排序法 - Quick Sort" V2 I7 C0 o0 M: k- ^
3-6 随机化快速排序法
" L) K2 K5 s# A h( E5 h/ r# Y3-7 双路快速排序法8 I @% w% \1 C' J, ~
3-8 三路快速排序法8 s5 |6 c- h, D8 F1 | g: Q
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
b7 |" i9 V1 L( ]# T. p! ?0 i9 O0 G
第4章 堆和堆排序8 [; Y) P& O" ]7 w3 X0 N3 m9 V+ X
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ \8 S( P8 Z5 w0 @
4-1 为什么使用堆？
9 [' i( M$ c+ A3 P+ Q3 d% E T4-2 堆的基本存储4 U8 I5 ?( j* d/ b
4-3 Shift Up) p! H2 m3 N( g5 _" }1 i
4-4 Shift Down$ W8 H+ K" r/ n4 r1 |- X; u
4-5 基础堆排序和Heapify
& W" L) {$ y2 Y9 T4-6 优化的堆排序（Heap Sort）# F. g! @5 W, ? T6 M
4-7 排序算法总结
! w C, Z1 Q& c9 i8 `6 a/ v4-8 索引堆(Index Heap)- {. W y- ?. n. Y- W
4-9 索引堆的优化5 R5 }7 [, K% _) q; G- e) S R6 [5 F5 u" F
4-10 和堆相关的其他问题
8 o1 _3 }4 _; }
4 c$ G; p3 y, E1 b' M第5章 二分搜索树" g4 H. l ?$ `; O! t1 M! b# y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。" W9 J* d( f7 Q" Z
5-1 二分查找法（Binary Search）
' T* S/ b+ J+ E) ^+ U5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） x$ ]; K8 {3 }" t
5-3 二分搜索树的节点插入8 k2 y! }7 y$ u4 L+ ^1 X
5-4 二分搜索树的查找8 e/ k# P+ Y% z: |' q
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
" s5 z1 s7 X% a6 @/ H" i6 b5-6 层序遍历（广度优先遍历）# N7 j! r6 c, o6 R4 B9 T
5-7 删除最大值，最小值
4 U6 J. a2 C+ L' X9 I3 V3 k. ]# l! n2 p( i5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 ^+ d+ I6 O1 x" u9 L. _5-9 二分搜索树的顺序性( L* d4 }) o7 g! R) K
5-10 二分搜索树的局限性9 h0 q: o9 D# t- [+ d5 [
5-11 树形问题和更多树( n* g8 d& O2 G7 O7 [9 u) D
2 w( j; q$ |: I2 O0 }
第6章 并查集
. F V6 V+ I- W6 n一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。9 }7 x l a4 u( y' @, |7 a
6-1 并查集基础（Union Find）6 z# B0 @" F: E7 ^8 g D' Q9 k$ g
6-2 Quick Find
3 L$ C( u/ u- Q1 O) M6-3 Quick Union
% D9 U9 o9 g' p7 ^6-4 基于size的优化
3 d: F9 r8 l/ a: o$ l" d6-5 基于rank的优化
* P. j$ x+ z7 h' t' R6-6 路径压缩 (Path Compression), O0 ?* F3 K9 [- a y8 K5 `
& r' z; o$ X' O
第7章 图的基础3 Z# R9 h X2 z' S. c) M
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) n4 D* s* Q$ N' b5 Q8 h7-1 图论基础
# k" }. M _4 U1 x6 b) H7-2 图的表示" ]5 l3 r7 {+ ~/ U5 `5 O. i
7-3 相邻结点迭代器
) Y1 H6 ]7 T1 q# }; n7-4 图的算法框架0 C$ y! `1 }# S7 J
7-5 深度优先遍历和联通分量
. w6 H/ x" K" T% b+ ^7-6 寻路% {9 |2 y" A' v/ Y
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 U2 @5 E. E# r1 F; M* U" s7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用 `& N$ m8 r. x( }' a+ }
8 ?. L, z, B' R1 e4 ^
第8章 最小生成树
' U1 D; Q$ Z8 ~1 k接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。, J4 j1 C0 E/ E0 V, N/ h5 B
8-1 有权图8 w$ ]+ j' ^/ Q4 T" X) k
8-2 最小生成树问题和切分定理
6 v, o6 }8 o0 [; k$ {5 e- [8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 o' z) ?1 S7 _; @
8-4 Prim算法的优化1 R0 @# f4 b# w& [: V5 j& X# O" [/ j
8-5 优化后的Prim算法的实现& H" O4 ?+ n7 ` V5 h0 I
8-6 Krusk算法# e, y; R0 _! g1 V: w
8-7 最小生成树算法的思考$ p) D5 y% e8 u7 L# x! L& U7 L
" {- J6 k, s7 y% F7 b第9章 最短路径% |1 d; N. X7 V" C& n0 q% a
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, q3 E% m% M/ a' h7 c/ f2 {
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( G* g" C; k2 v; v+ F8 @% U1 y7 I9-2 Dijkstra算法的思想
7 l. P1 _. T8 C. o) b- m9-3 实现Dijkstra算法
5 a8 b, w0 b3 G1 D- A. c+ I# S9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) \' l, d4 H0 e& c, ?' o9-5 实现Bellman-Ford算法6 t$ x$ t" o6 d/ H( G
9-6 更多和最短路径相关的思考) H+ Z* W& K4 w: U) {4 u
7 |9 W# g" n+ C5 l第10章 结束语
# q* A- ^# z. N# j9 s恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）) g$ E- r+ I) z8 \0 G) o8 _% {
10-1 总结，算法思想，大家加油& Z2 v6 p& J( z. X5 L4 T
5 b' q# u. c% p' X7 g
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〖下载地址〗
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" g: k6 U5 p* {5 v: n R1 i0 l〖下载地址失效反馈〗
* i8 m/ v$ ] @- X) e如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com \1 r b# ^3 a4 i6 d9 O$ ]
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