2 b$ S8 }# l b0 K1 P& s, Z' `
8 F C) Z# k' p+ U k〖课程介绍〗
: q6 _8 {6 n' I& @& `任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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2 [3 i+ u; j7 q8 t〖课程目录〗3 N/ `2 D/ t! Y& F9 J" E
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 E3 y4 \4 L5 S8 @5 d
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* q3 J% u- d# x+ {* V6 A0 G1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看& R# B( n s$ C; {, P
1-2 课程介绍
T' |( M% u4 I: ? B" g* Z5 Q5 Y* _/ w6 l0 ?
第2章 排序基础
( N5 s4 {! a. I C( X4 L0 mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* o; u0 }% i3 Z; C% [
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 q3 ?3 q- g1 q0 w: J' t2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 ?# L$ V n- \, ~; E% F8 M2-3 随机生成算法测试用例
% r: l$ y5 c7 B( b9 A8 [, X! J2-4 测试算法的性能7 I4 f! a$ A1 q z
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ d' {5 \, g7 @' c6 v2 G1 V- e, E' b; j2-6 插入排序法的改进- B0 Y3 d0 J, h) z" ]
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! G% `! K& V U4 Q0 y" S- z8 s
. T. n, L! G4 b4 I) T) r, G第3章 高级排序算法1 @. o6 d. f& T) u1 n
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ e c- U1 J& j3-1 归并排序法 - Merge Sort @& g4 j' [& U! ^
3-2 归并排序法的实现- r9 W) G8 P! b) L; M' M
3-3 归并排序法的优化. I2 S) X2 P$ F6 P2 ^
3-4 自底向上的归并排序算法
2 y6 M6 S6 U! r/ i: K5 ]' {0 k* L3-5 快速排序法 - Quick Sort
" D) ~* U8 T% f3-6 随机化快速排序法/ [8 x9 @9 f& F! ~8 i& O S/ W
3-7 双路快速排序法" `! n: D1 z$ h1 _( u& k5 c% r
3-8 三路快速排序法2 t4 H3 |; v& P+ t% V8 F
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 K' H0 B2 x+ y$ N- S* D J- s
& W! S) Q4 \& b$ H8 N% P/ _
第4章 堆和堆排序
/ j) _: G1 n! i深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" F4 i) M1 Z- s( O, L# [% }
4-1 为什么使用堆？" g( n |4 ?9 ^- ]- s
4-2 堆的基本存储4 ` c6 s, \8 J j
4-3 Shift Up
6 j/ J8 G; A9 Y/ z4-4 Shift Down; B6 }, v0 V) Y
4-5 基础堆排序和Heapify
+ n5 X7 l! y9 z7 y, |) K4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 N( m% j6 A: v! k) e4-7 排序算法总结& E* z# t: k7 `
4-8 索引堆(Index Heap) S$ [$ c" i. ? ?, i9 p9 g
4-9 索引堆的优化
. v! |, i, l' E5 A- S! X4-10 和堆相关的其他问题
9 n" V$ `; i. S9 M
+ [! ~, i1 S% u+ b5 |+ B, g# ^6 q第5章 二分搜索树% O* L; K- N8 P, p' M0 H" o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。& Z3 c" @3 [1 ?& v8 {/ @
5-1 二分查找法（Binary Search）- V3 w* Q8 Y8 M* m6 _) v/ x
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% {5 F6 d! e9 u# w+ w9 h: }5-3 二分搜索树的节点插入" x9 X2 J* z; T: }! |
5-4 二分搜索树的查找
! E/ s" o% \0 ~0 ^" i5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ ^: e5 r: O" a* x0 }% i
5-6 层序遍历（广度优先遍历）% E5 s$ K. D* V( N3 @7 ^' P s' L
5-7 删除最大值，最小值
, t6 O( C( d( p0 [% z6 _" e5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）& z8 B% j) W1 \" n3 t6 K
5-9 二分搜索树的顺序性 D! Q' K9 p$ \$ h& D6 G
5-10 二分搜索树的局限性' m3 p# @: ~3 q7 q9 P
5-11 树形问题和更多树
5 i; ^% A6 e( P/ B0 u* x8 g( j4 X: P
$ ~- n; [: m' [) ~6 n第6章 并查集( w& s! A& `4 k ]( N/ w: t* q+ y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。2 b2 r" t; j( V( b
6-1 并查集基础（Union Find）8 N$ L; x: w2 V, L6 h% D" V
6-2 Quick Find8 s9 S; `7 s% U7 }
6-3 Quick Union9 c3 n; Q2 F3 T, [7 S( w5 a/ c
6-4 基于size的优化- s- o* Z5 O" ?$ \$ G8 u
6-5 基于rank的优化
' @0 ]6 }/ L* l ?% L0 z# M6-6 路径压缩 (Path Compression)9 ^: T9 o9 G2 u
. r* Z9 L/ P( u' u- f. P第7章 图的基础. X" d- r% Z8 {3 \/ ^0 o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* b4 H5 o* ~ k4 d
7-1 图论基础
7 T4 T& e. S9 o7 ]7-2 图的表示; D- ` V8 J3 n
7-3 相邻结点迭代器
/ ]+ ], o: f! w' o: O7-4 图的算法框架6 f# L) K2 U; p' i2 k
7-5 深度优先遍历和联通分量
) T$ a8 F: l( w& Y; ~/ J- x7-6 寻路
6 b# Y: q, n9 N R; ]+ _: M! K6 U7-7 广度优先遍历和最短路径
0 ^$ ?* Z( T2 @2 Q0 D. X& x7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
, ^, J" l/ N( y- `- W# i2 d
" [; L1 @1 u; \, |$ `* q第8章 最小生成树8 O4 H; S2 ^% \& _
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 c: {) [2 h4 K3 _1 C
8-1 有权图! x. V0 t$ Q% f# ]/ R( J6 X
8-2 最小生成树问题和切分定理$ l) M0 a/ [& }$ {, ~1 V# ?; H8 a2 E
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
( x) o) s4 h9 J2 K+ {0 E8-4 Prim算法的优化9 D6 Z; s9 B8 S/ k( O# t1 x4 e( A
8-5 优化后的Prim算法的实现
: W, F0 C# k: X$ q8-6 Krusk算法
( z7 i/ U: v2 X) M+ c8-7 最小生成树算法的思考4 S5 P8 m, x% ? D
) ?: g m! M2 C0 F2 ]第9章 最短路径# l4 ?+ q5 ]& R# ?' j# }3 p
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
' R; v D4 M6 j" b9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）% a# n1 z( J5 r: o# C
9-2 Dijkstra算法的思想 w2 ^6 C$ @' L' U3 K5 r7 ]+ S
9-3 实现Dijkstra算法
: u+ Q3 A# ]! I' b7 G9 o9-4 负权边和Bellman-Ford算法& B7 P4 }% B) c: L
9-5 实现Bellman-Ford算法
/ l1 e$ Z1 s0 d5 _9-6 更多和最短路径相关的思考) A' E& ^- {- e2 R& [! C4 k% o
1 a8 J9 f i' Q. Q& W% T* `' [6 m第10章 结束语
/ l! x' P- G+ N! B2 T: {恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）- I! @' a9 {2 Y) q
10-1 总结，算法思想，大家加油
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〖下载地址〗
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' t7 \) B6 Y8 X) H9 @1 H! K----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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