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* t4 t8 P' Q$ g& R# z〖课程介绍〗
: A4 _1 @& O! ?4 ], W任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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9 Y2 v7 d; e* J; G8 z〖课程目录〗; t M" P1 c& g0 x1 D( m1 P% N- r
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- e8 I5 j @; v2 J; t9 [
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- P- i- |! V! u1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 D* y% f) d; G# E5 ~. _; [# l1-2 课程介绍 l& K+ V# n5 ^! P/ M0 m/ k0 x4 o
- K7 s* Q7 ^. d* y7 ^' A
第2章 排序基础
?6 v# N% A+ q4 n ~" qO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！5 z" P8 @$ p0 X9 S' c
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 g$ n5 v' I9 S& M& m) \2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; @* i# {3 }8 S* `$ s
2-3 随机生成算法测试用例
) ]8 J) S7 R8 T) V z. k2-4 测试算法的性能
0 q& z; T3 C* B2-5 插入排序法 - Insertion Sort
/ y, i* D5 D" p- x( u1 d/ n2-6 插入排序法的改进$ k6 T8 L2 X4 W3 t& i
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# ~2 t! A5 u% ~3 w
0 q% |9 c2 z; Y% j" P. H第3章 高级排序算法
/ Q! k6 e) H4 C1 v! A虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！5 i7 K4 c3 K; l% l/ s- ?2 m! v$ `1 Y
3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 q, R8 e' M8 c+ |9 M* k8 C! ?3-2 归并排序法的实现( d# e; V% U$ `9 D% V% y* a
3-3 归并排序法的优化
2 m' o! ]0 n, x1 x& m* ?2 X3-4 自底向上的归并排序算法) x( C) ~( M% ^9 V7 C; e
3-5 快速排序法 - Quick Sort
) w; o3 O: d E& @3-6 随机化快速排序法5 T% ^/ Y2 ]! O ]) Q# S% v9 g
3-7 双路快速排序法
& p) _% m' y! T, f) H( E: o3-8 三路快速排序法
: h! B3 \ O. t5 f" m% ]3-9 归并排序和快速排序的衍生问题; } Q" h- v) d8 k1 c% o
~- l. k* m+ A( p
第4章 堆和堆排序
0 S1 P: q4 b7 H深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, {3 C0 s/ W2 ]& _3 I
4-1 为什么使用堆？
7 ]# C% R& X$ d3 l3 U4-2 堆的基本存储" R) R y% y1 W: Y
4-3 Shift Up3 T# W' g" Z! F* n
4-4 Shift Down
$ @+ B! K X8 H4-5 基础堆排序和Heapify
! F0 C) \' b0 {8 U) r; N4-6 优化的堆排序（Heap Sort）" p4 i% V2 S/ S/ ]& T, q: ~
4-7 排序算法总结
2 y% \2 F4 m0 W$ _) Z h4-8 索引堆(Index Heap)
2 J$ a5 }3 E0 e9 O* C4-9 索引堆的优化7 P6 o- ^/ i) Y' ^2 q4 s4 v* S
4-10 和堆相关的其他问题2 D9 v; E N3 I' {, j6 M- S
' G0 b. _* X V6 r; [
第5章 二分搜索树
( `) B3 W7 G4 o$ T% c- d从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。6 C, K0 k4 i6 o- M
5-1 二分查找法（Binary Search）
" o. ^& {$ `5 }5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' y8 f' f5 Q6 G- C/ u$ b p) J1 k' w5-3 二分搜索树的节点插入
7 n. f9 A. T/ O. v5-4 二分搜索树的查找
; E! h3 v. T5 k' C3 f$ y5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* a) s; ?; F0 F5 f5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ m9 s2 K' w# r9 [* O' l7 ` D3 k
5-7 删除最大值，最小值% y+ T+ b) ?. f3 a: u
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） x+ ^* e9 z) Z( W3 ^) v! G
5-9 二分搜索树的顺序性7 g1 Q8 I6 t, N. I& F) s
5-10 二分搜索树的局限性% E/ {; ^ P* N6 [6 W; @3 u
5-11 树形问题和更多树1 l7 k6 P* z1 }
* P Q* M$ n7 I- @; D5 X
第6章 并查集. E( h, `( w, W' b! x) i4 `
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。8 F% D8 G8 z! {9 |- O
6-1 并查集基础（Union Find）
0 [. n& U! f& Y9 C1 T) k6-2 Quick Find
/ {. j0 Z: P3 z+ n1 w6-3 Quick Union
]. ]( j+ ^+ L5 Y( T6-4 基于size的优化2 b( H1 t2 C8 v+ Z; f- N
6-5 基于rank的优化
, S6 Q8 W3 i! |5 E$ t) y6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 N7 @% O5 N+ y; n2 j- Q5 O6 K
% b: k2 c n' B5 A0 `第7章 图的基础* [4 p- C. v1 Y% b' ]/ |6 b' ^
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( g4 W! j& g4 [6 \# r, C# i
7-1 图论基础% H1 k+ q. S& j! @6 `8 H0 a0 e
7-2 图的表示8 B" V/ J, `4 @; }3 t; O, v9 \
7-3 相邻结点迭代器
& [5 H4 @# A( m& W$ v9 e; z, Z7-4 图的算法框架4 d5 }/ {( i- @7 M) {; m. J8 r# i5 J
7-5 深度优先遍历和联通分量7 l. ^/ h* b9 O0 l# z
7-6 寻路4 m, K1 k k2 Q6 f
7-7 广度优先遍历和最短路径7 v( ~. z' m" m
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 \) I3 l4 Q/ U' @5 u
: X; {6 K2 c# `1 P第8章 最小生成树
# k) J5 t9 U+ f接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 g! h1 [% q; s( P Q/ T4 [8 H
8-1 有权图4 l6 S4 l( v6 Q5 [' z7 S. F
8-2 最小生成树问题和切分定理$ t! c/ e k2 L! j% W, _
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" M: i6 q& J) C$ _/ L1 ~5 p
8-4 Prim算法的优化( I. O2 p2 R* @- h2 e. b# \
8-5 优化后的Prim算法的实现
* J _/ P+ ^3 x4 T8-6 Krusk算法
% O& N0 q: ^8 z9 n8-7 最小生成树算法的思考
' T! k8 u# C8 a3 _
# z0 ~5 t- I' D: S. M3 C第9章 最短路径
6 q' C. I0 \, o/ z另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' W5 q* s7 d8 P( P) b: n/ r5 C) u
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% y, e+ ?/ L- t/ z9-2 Dijkstra算法的思想
V* Y% A6 a. v( K( a9 b) _4 D9-3 实现Dijkstra算法9 W! K$ P( [9 a$ U Q0 T Q5 I4 ^3 T
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; @4 [' j7 S& x: F- I- ] M
9-5 实现Bellman-Ford算法$ f! A. ]( h' m+ I
9-6 更多和最短路径相关的思考
' R' T' W' R) O% n6 A p1 t5 q# a
第10章 结束语+ e' e: T, `; g6 N8 s; M# v3 M' E
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 \: A1 x" b- E& v: I3 t! H8 M10-1 总结，算法思想，大家加油2 {* k! \; K$ M6 Q: S" n
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〖下载地址〗
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* U+ k8 {4 f) ~$ m〖下载地址失效反馈〗
. U! E2 p% }8 z" j' S/ v% a3 ?如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com- ~- q. N) i8 F7 D' P
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