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& L& J I" |" g3 F〖课程介绍〗; a3 \# P5 x5 a0 D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了. e3 \. h, X( p' R3 B
" V Q' @( e& {3 e
〖课程目录〗
; @: x: j; x0 y3 ?3 z2 z& S1 y/ D第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! @- d; \$ X* w; n+ }' `; s' o3 N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- c' k+ e# }% K$ I1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看1 V/ p& ?! N/ f) y# C6 `0 s
1-2 课程介绍
7 a3 _! ` F/ n5 v5 I
0 Q" D/ ^$ Z" x( u) y- D% @第2章 排序基础- h9 v1 B/ v' Y k4 \1 s
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ G ~3 o9 u! f; m2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 n, V4 z. V1 y8 l- t" N5 H2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
. w1 I; i+ o9 Q1 s0 }: J" }2-3 随机生成算法测试用例' D5 x; Y( ?. @' m+ c
2-4 测试算法的性能! R* Q" o6 k7 k1 ?. O9 N
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 b) M9 R: [# ]
2-6 插入排序法的改进
+ { b& P: p- y* s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 n% n3 X% y* u! h5 B" Y: O6 J
. f/ }9 Y+ n `, k9 U第3章 高级排序算法
% n0 X6 D1 r/ o! o# Q6 n8 y3 @1 q! L虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. J9 v1 N2 q* u7 j `3-1 归并排序法 - Merge Sort9 R i( [$ ]* ]! h5 N& }/ L
3-2 归并排序法的实现
3 ]+ E8 c) W& |; @: \6 b9 L1 H3-3 归并排序法的优化- r: W$ Z' a5 |. T) n
3-4 自底向上的归并排序算法
X: u/ Q9 z$ C. H* C! Y9 S3-5 快速排序法 - Quick Sort
* S# N* n, n2 e5 P- m3-6 随机化快速排序法, m( a3 a1 ~) Q* a
3-7 双路快速排序法
' z! Z6 |5 ?& S% C" u3 D, B3-8 三路快速排序法
8 P; ?/ B/ P8 P: B/ l' E, _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
1 l/ F$ k) u4 `. u6 F* T) N! [5 W7 M9 G5 `
第4章 堆和堆排序" O: K+ L) `% m d; I. S% A! g
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, z$ n9 i g/ T1 s) A% h; {4-1 为什么使用堆？
' w+ T! W* K) ?4-2 堆的基本存储& A# [1 X* R2 p; U
4-3 Shift Up1 K6 s) z% t1 I3 t- W7 H
4-4 Shift Down, K% `" l/ [% o0 w. W$ r2 c, ~
4-5 基础堆排序和Heapify4 W: A' s# ~" U; n. Y$ Z' R0 O% t
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 P- Y' T, d. Y' {' _" L- T+ s
4-7 排序算法总结
: A! \6 y' K7 ]4-8 索引堆(Index Heap)
/ Z( `- S% R c# q8 ~) f4-9 索引堆的优化! n" }1 O/ K* P, }8 o, W, S
4-10 和堆相关的其他问题
, s5 D. {4 b: g2 F& z5 Y- Q( T+ t( B7 k7 u8 d: D
第5章 二分搜索树8 j8 y! ]- ?+ K: v
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 H R ~, H& T! K5-1 二分查找法（Binary Search）
8 h' F8 N ~- J: k; K; ^- k# ^1 j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. d4 P& i# d: x. ^* P
5-3 二分搜索树的节点插入; P ~/ [5 _( S
5-4 二分搜索树的查找
$ a; Q( u C9 W& e/ q$ Z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; M1 k; e# y1 J5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 ^- E; t" j% b+ [- k/ H* ?$ {5-7 删除最大值，最小值4 F6 I u9 F" q" g7 {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
: P2 M" T) ?+ T8 p. L5-9 二分搜索树的顺序性
& \" {) v' G+ Z9 R" K1 l; k5-10 二分搜索树的局限性& P9 X% R: T3 o o6 q" R% C3 Q
5-11 树形问题和更多树, u1 |' ~/ f$ ~1 ~# I; W
! o. g6 W. I7 s* E2 g) |7 x2 s, [
第6章 并查集
( ^- ?' }" W2 X( L/ p1 b一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. ~0 J" b! x, H8 s
6-1 并查集基础（Union Find）
" v1 g2 u5 }0 J6 i& D4 H: \5 Z6-2 Quick Find
8 ]8 h' @8 B7 @' C. d' d' _6-3 Quick Union
, U/ \. Y9 t' K, M8 w8 M6-4 基于size的优化/ M( k1 I( V+ W1 j/ A4 g) Y& k6 ?
6-5 基于rank的优化8 {& R8 L' u/ Y! j) v" `. M
6-6 路径压缩 (Path Compression)5 S6 s: b1 u* C6 I
% ^) S: |# V0 w, h* ?' R+ H: ?
第7章 图的基础
- t. B0 c0 y) P( Y b图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
G, S$ E2 {3 l4 M6 V/ R7-1 图论基础+ N- N/ W3 F, n. I
7-2 图的表示+ X' j; U& N; o i6 m- n. L: ^
7-3 相邻结点迭代器* I s% E! s- q; A1 G
7-4 图的算法框架
- \2 x: g( }/ s4 B7-5 深度优先遍历和联通分量! ~" h9 @: p9 x5 j- }8 G
7-6 寻路
! ^" K7 c6 `0 m) l7-7 广度优先遍历和最短路径
9 k% J7 N& ?8 q' g- o$ _7 ?& _7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& g$ l( {" U3 i( O
. `6 D$ c; z" E3 x7 U+ G# V第8章 最小生成树
9 @, Y9 N2 l. r" V8 K6 ~6 |+ u% C# ]接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; }3 ? S8 C6 l2 L2 N) b3 h+ T3 @
8-1 有权图
" n+ ^; E+ o! L! W8-2 最小生成树问题和切分定理
, N+ s" r& i% T& z3 N8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 c9 ?8 I1 ]1 y' B6 [1 ]4 c# m$ ~
8-4 Prim算法的优化
5 b: [' h# @' m7 r) t" q8-5 优化后的Prim算法的实现
, p i9 Y2 f& H9 U7 g0 e g8-6 Krusk算法/ r+ n4 M# i- |( @, c
8-7 最小生成树算法的思考
5 {& c, Y) C. j9 T- q! v) V. Z! p0 ~9 C5 D r6 _/ q% ]* j
第9章 最短路径3 K- X e) ?) h2 Z5 l R7 c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 U' r4 J& y! i/ Y% ?0 a
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）! |/ u: s' m* t J# G6 |
9-2 Dijkstra算法的思想: Q5 f7 N" `. s: m% h4 F6 A
9-3 实现Dijkstra算法 N4 c, l$ f) y; ~+ y# n0 i+ _
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: K; Y4 q, Q- x8 l" _
9-5 实现Bellman-Ford算法
" M% i0 c# W: f* d$ w9-6 更多和最短路径相关的思考
6 j) e6 `4 G2 e' f \1 o1 q; m/ a! I1 B w5 t% R* k. N. w
第10章 结束语% a3 c# g; T( u* {; v9 j
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 @( Z$ J6 R1 B2 |1 }7 s! m10-1 总结，算法思想，大家加油* H- x# U( d4 n2 F1 e& c
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1 j" k# B3 J' W) c〖下载地址〗
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* c; [) {' I7 H- w: c/ t( S----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------8 h5 K$ n: M4 P1 C. Q5 L
) {9 R2 e' o; C+ d, I' z, `4 C8 m6 P4 n9 v( h# ~
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