' L W* d) j. \- d! I& }4 T+ r2 o
" G' h u7 O( d/ Q H0 N4 O% k$ S〖课程介绍〗
4 a- v5 D% D& t, V任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- A5 _( P5 a6 Z2 _+ B/ X* g8 J) {
+ p: J, e5 {7 _0 g3 c4 z6 X9 f$ R
〖课程目录〗
% @4 Y% Y& x/ I! D5 p9 c第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ r3 h/ L: n" t; {
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- R' M) `2 |- |; Z" B Q. d1 e# Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( t! T* {: w2 q% `1 K
1-2 课程介绍
1 r9 E0 d! F: M7 `1 O
, V7 I0 d) Y. C% x, Z+ X$ c第2章 排序基础
" T8 M# s$ u K6 _O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ _* v, f# Y0 W. ^7 v& x2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看, Y, ^+ d# q' @: F2 r
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% i& w4 k( K) N6 M3 @ X2-3 随机生成算法测试用例6 R) k" v1 T+ R# @, s- G- Z
2-4 测试算法的性能5 S v _. {! j
2-5 插入排序法 - Insertion Sort+ [( g0 p" M8 D+ \# r$ u" |0 w, i( j% I
2-6 插入排序法的改进0 J6 e& `5 P2 [( F9 c+ W3 Z
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考4 @2 E6 }$ [1 i* C
" S0 c# a' J7 K+ g# F$ I0 y2 Y第3章 高级排序算法1 Q4 ^ Q7 X8 b
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ j' \8 |9 A7 l
3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 L: D3 _. ]1 d3-2 归并排序法的实现
9 d( ~) w+ c% N. D7 Y% ]: x/ k3-3 归并排序法的优化
" v, c9 L$ E/ T3-4 自底向上的归并排序算法, ?7 Z5 ]; d6 |8 {
3-5 快速排序法 - Quick Sort
. _( J5 I) q z# D' W5 U. j3-6 随机化快速排序法
8 [! j5 e- B9 I+ R0 j! V" E3-7 双路快速排序法
/ K2 R- y, ]6 g y V' E3 t3 _3-8 三路快速排序法
9 m) s" E+ }$ l7 i% _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 b" Y; F- v L* h6 t I6 V
% a2 [% C+ [- h. I) W% y5 I第4章 堆和堆排序
* i2 s' N+ Y- q/ ^* c" Z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
- b, _" A7 I6 u; J( r6 [: Y4-1 为什么使用堆？
2 k- X! M7 P" v7 C ]$ u4-2 堆的基本存储
6 s: H" l9 \2 r( q* B4-3 Shift Up
]8 o2 D1 f7 b4-4 Shift Down6 \! L5 W: |! D: x8 V
4-5 基础堆排序和Heapify
9 P% {0 M/ f* |( E4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 g6 N9 x/ H& g4 U V) `2 u! I8 B$ T
4-7 排序算法总结, f* ~6 i5 L3 y2 N+ }, i; j
4-8 索引堆(Index Heap)8 `) v5 w7 F8 H
4-9 索引堆的优化* c! }% \5 `/ i7 V& _6 U
4-10 和堆相关的其他问题
, ~1 ]& A1 X' ?) r" [' p) k1 z$ A4 s$ ], v6 k X. a
第5章 二分搜索树" r: Q! U4 i5 I
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。4 X0 j( [2 Z- u. z
5-1 二分查找法（Binary Search）# A& }! Y6 S! I
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 s* C: [' \6 ^( p. e+ Y" h
5-3 二分搜索树的节点插入: G6 G4 C. f9 B
5-4 二分搜索树的查找# w4 c3 I1 h$ @6 D! E- c
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
b: l2 {; w9 N2 Z( R/ c$ g5-6 层序遍历（广度优先遍历）
" n) v0 H% }8 b1 P3 z. y6 _$ {6 W5-7 删除最大值，最小值( k$ Y7 H+ Y2 e5 d+ z$ }4 K9 a; o
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 a, Y7 j7 m8 ]1 K: }+ c
5-9 二分搜索树的顺序性$ f) L3 t, D' r3 v) o
5-10 二分搜索树的局限性. E; ^" ?6 g P* m* z
5-11 树形问题和更多树
/ e% K4 l2 j: r" m: O$ v9 G7 p" G; O* R I
第6章 并查集" y, l1 j% W7 P
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' }; N! l' m/ P8 s
6-1 并查集基础（Union Find）# `1 x9 ]) P. h5 t
6-2 Quick Find
* y# g# h" e# B0 k: S" q( y$ i6-3 Quick Union# k( \. i- u! @& P3 G% ]
6-4 基于size的优化' A7 w' ~. D1 c( Z8 S6 h
6-5 基于rank的优化
s6 Q# U( ]( S5 X# `* u$ }: Z6-6 路径压缩 (Path Compression). j1 A! O$ j4 y. o! f( W8 k
, W* T- S" y# ^7 y6 m4 B7 Q
第7章 图的基础 x9 h5 x% ]3 S! B( B
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
. }7 X" @# V# m7-1 图论基础* V8 y: V4 n) H) j( r
7-2 图的表示
9 \) E& M2 T. ?- p6 M# l7-3 相邻结点迭代器' j( M4 d/ ^4 {
7-4 图的算法框架$ U& s$ r( p- U* S' P- X
7-5 深度优先遍历和联通分量
" Q2 Y E9 A' V$ I$ `7-6 寻路1 D. w. R, \+ A. W
7-7 广度优先遍历和最短路径
+ ~# L, r! S4 Q: a4 n2 {7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 d4 G: M; ]* s8 w+ P2 s$ |- I& R
% M. x) X( \0 n3 F第8章 最小生成树' d9 m% k" y2 F( G/ | u
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! J5 e6 i) v7 g2 @8-1 有权图
% @3 y- r2 g( d8-2 最小生成树问题和切分定理8 O% V: B* ?+ T
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
9 _1 i" s% ?$ H2 X) n8-4 Prim算法的优化
7 M$ S. N& J" O; G4 R8-5 优化后的Prim算法的实现' u' K- s5 I- y* A. B3 G
8-6 Krusk算法
Y/ n2 Y$ k! e* l7 q7 I8-7 最小生成树算法的思考" ] x- v" K S0 L( C9 @: c9 |: c6 ]
( e6 f- _% u# V7 Z( X6 D$ A第9章 最短路径
& f/ o8 H& K' C另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% k3 T; w1 P- h, u5 j- ? |) j9 w
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）) X* v @6 N/ b2 g& g0 K
9-2 Dijkstra算法的思想
% g4 e2 W, U- Q' b" _+ |# u9-3 实现Dijkstra算法
r6 l2 z" c8 o, M- R8 U \* n& f9-4 负权边和Bellman-Ford算法; e8 H. \) I+ c' K c5 }+ F
9-5 实现Bellman-Ford算法2 T! G$ |; `. Z$ H6 S2 ]
9-6 更多和最短路径相关的思考
0 K r% y/ V2 s1 M4 L7 {; q6 p; F* s4 b) `" }
第10章 结束语
" k$ Q, C# c; z- l- ^恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）8 q# o4 W* |! _# e B
10-1 总结，算法思想，大家加油; i; Q6 ^/ {0 ~1 c3 F* b3 y
# T& h/ c/ b1 r# c2 X
. X: t. a* O( Y% X〖下载地址〗' a D; y- a; H: j: h- c; ^9 S
. Y0 u$ v* H* F" J9 m
% c# b( N+ T6 V4 J! Y
- A9 n. A! B- n2 H( W, B* m----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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! P/ ^# e9 e' @, y. E) g
〖下载地址失效反馈〗6 f% {- S. S; \2 _8 G$ h5 V2 k
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com6 J; g' H; j5 q' m0 R
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