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% e- Y P0 I* F4 p0 F3 b9 A〖课程介绍〗
& }6 u- e) B8 @: K7 g! P7 Q' j; _任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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/ p4 b( u5 n* Y1 C' z〖课程目录〗
) q: V8 j3 M# s! {! x) z第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; S: E$ z+ t/ d无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' h2 ^4 o. Y8 M/ e" P/ C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
2 T; c& h8 t8 p$ L1-2 课程介绍' W- P2 S1 Q7 V4 F
9 Y" ^4 v% G: b! k8 R
第2章 排序基础9 i6 Q; c. P/ g9 c; f% Z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
1 d: A) k# D% [! G2 Q7 k* O2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 c B- x, O1 g) J7 T0 j% J) a$ f2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 \; J- j# M# ~( `8 u. N4 T' I+ F. k) Y
2-3 随机生成算法测试用例- m' F4 f) L+ G. t/ Q
2-4 测试算法的性能" R6 Z3 _5 C- ]$ l6 w/ |5 k
2-5 插入排序法 - Insertion Sort; t9 s* ]& \ k6 {
2-6 插入排序法的改进' G& x: n) u; I; J0 { T
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考( t K" ^; e, [$ P% Z" p' v
2 B! l4 @9 N3 y* X( N7 e, |; P
第3章 高级排序算法
- S+ c1 O7 F- t" z: o' ?1 b虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
8 d, G9 k k+ h' j2 A3-1 归并排序法 - Merge Sort$ f2 s2 N7 c6 {0 Z. B. ? i
3-2 归并排序法的实现3 |7 }6 r- W$ N
3-3 归并排序法的优化
* `& [7 p9 `! F' S' ]! o- x3-4 自底向上的归并排序算法" i4 I8 `' A* D4 j
3-5 快速排序法 - Quick Sort& H) p u/ [& L4 H- g
3-6 随机化快速排序法 }% _8 t4 K) ?: K
3-7 双路快速排序法
% b% M* I) ~* P$ a3-8 三路快速排序法
0 ^0 E- o! q8 z+ t1 l2 W3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% o/ a2 J3 T* Y [; V% u$ z/ d6 R' r; g5 l" n- U
第4章 堆和堆排序
6 f. e* ~2 \2 m: _) u" }深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, m; |" d" u4 x2 A% j f4-1 为什么使用堆？
& P2 X: Q, M% x4-2 堆的基本存储0 V; ]/ a8 x0 e) Z
4-3 Shift Up
1 f* Y8 [. R! a& F' |% c4-4 Shift Down
! ~/ T- K& u% y$ R: {0 u0 |4-5 基础堆排序和Heapify
" z4 J8 Z( P F7 R* x* Y. I: B4-6 优化的堆排序（Heap Sort）, h9 g- i0 l' }3 T
4-7 排序算法总结5 D& R$ U- C' Q2 z
4-8 索引堆(Index Heap)
- @8 C- b3 G* m& E5 s4-9 索引堆的优化
+ V& i) t) t) t+ v# S4-10 和堆相关的其他问题) S9 |* W" {0 a
; m- W5 w8 m/ N+ [4 \: I) l第5章 二分搜索树
# }4 Q5 ]% \1 \$ E/ V; b从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
+ J# }# {" k% \! B5-1 二分查找法（Binary Search）8 f$ N7 z, Z1 D5 }9 R) `! |
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）3 n* s0 F; v3 q+ e
5-3 二分搜索树的节点插入: N6 r+ V' S+ D" G4 z
5-4 二分搜索树的查找& Y- E1 @8 K2 E) z5 a# c1 D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: C, v/ G0 h. k& [5-6 层序遍历（广度优先遍历）# x. N9 C0 ]- T% p0 b& e2 a/ g
5-7 删除最大值，最小值
" m+ x1 S. S) C' Q2 b5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）0 y) }' j; N* G" Z
5-9 二分搜索树的顺序性- l" M; u) O7 {; r
5-10 二分搜索树的局限性7 ?# y; P4 p; t6 S, b# r7 V
5-11 树形问题和更多树0 t8 I# z% F) n$ f. G! V; _+ ]# }
7 a+ g1 y, u) d+ G- I4 y4 I: d+ _第6章 并查集
8 A2 f9 c& y3 T S; b. f7 ]一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
9 J& [6 R6 U5 B" ~; x4 Y8 m6-1 并查集基础（Union Find）
9 D7 i2 n7 H2 e% I6 O' ]6-2 Quick Find8 u" y0 ^/ L5 C9 P# a% Y- `# h' g- q& t
6-3 Quick Union
; @( z1 m, s, ~+ }6-4 基于size的优化, d" m, d7 z1 ]6 ?* F1 b
6-5 基于rank的优化! z' M/ }! Y V9 x/ D& j
6-6 路径压缩 (Path Compression)7 p5 }2 J6 K/ |0 e4 C/ H
- L6 A& T0 ~! s第7章 图的基础
+ ?! d7 X' m# V' P图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) o: E4 _# Y6 U7-1 图论基础
* G5 N [ N" D- V0 x' C& t# y% `7-2 图的表示/ h( p7 Y v! o
7-3 相邻结点迭代器
1 w* `. N/ u" x0 K7-4 图的算法框架
* t0 J G2 M; s l7-5 深度优先遍历和联通分量
- O3 `! D& V% z9 D2 p- h7-6 寻路
( g$ E) y ~) f- H0 H7-7 广度优先遍历和最短路径; O' f5 ]& B9 Q; V
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
" E. P* H: a4 Y- }
6 d: W# B, m2 S! {" y4 X, w第8章 最小生成树4 `: F5 b# x- {* O: i7 ?
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 h# E; a8 A+ p* Q$ S% a8-1 有权图/ S% J& W$ e4 O: v1 V6 Y/ U; B
8-2 最小生成树问题和切分定理2 Z! a/ ^) Y$ D4 d" ]- z" n# c
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）7 h- n3 {7 C: W: |7 y
8-4 Prim算法的优化
7 L( s% k1 S- Y$ ?8-5 优化后的Prim算法的实现) h5 f. H8 P& d& L7 t5 ? @
8-6 Krusk算法
3 A. f. D+ W$ N- o0 ?6 d6 x8-7 最小生成树算法的思考
# j3 v" P! m2 f3 o" p( B5 Z
2 o$ F+ b# y- ]& n/ a6 [" ^& V第9章 最短路径2 U; m3 q& J4 {) w6 B
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 P; y" T; m* T7 F( x8 J2 k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( H: E1 k& v/ Y; [" j9-2 Dijkstra算法的思想- V6 j1 G0 n( P7 \' W+ y, t4 ?( r
9-3 实现Dijkstra算法9 h( D( E6 @& E. x
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. J( w) h5 {7 Y& ^9 s: f/ s: P' M9-5 实现Bellman-Ford算法
& D% F9 x4 m7 H9-6 更多和最短路径相关的思考+ s6 Y* Q, }0 p+ U* w ~6 k9 y
% y3 C" \% }$ p' ^; p- b第10章 结束语" c4 \' f0 V$ |- J! D
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
$ n5 P+ ?" p5 s/ t% g, D10-1 总结，算法思想，大家加油6 ~1 C% V* ]* c6 P! i9 n5 ^* i
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: V+ H7 v# V L! ]8 ?! ~ o〖下载地址〗4 V% N4 q$ }" V# T E& N
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5 R4 S( h# N0 u/ l: d. P5 Q如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com) \ v- |$ q( \* ?( ~
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