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# p: c- T$ o3 V. \7 w〖课程介绍〗
6 M1 `$ j- c* V8 c$ L任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! l4 Q. x* G/ l
- h! p5 U3 f) B) {! E& F〖课程目录〗; Q" ~/ B# y E0 d
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! }' w; u( A1 K* y, o/ y H' U
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) _2 ~. P* y, ^( G/ e1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 N# g/ M$ r- }, [3 X( _; N1-2 课程介绍/ A) w% o' X8 C+ V7 U, h
7 V: A, f" V8 b# b
第2章 排序基础/ x" O. A! q3 W+ e: N* t5 e! Y
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 v% O2 t& c# h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. ?& t' q% @' F! l" v8 T' f$ p: n
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ d9 }5 K9 |) S4 d* c9 c3 o2-3 随机生成算法测试用例
' P6 U% f" b4 ]. Y3 D! H2-4 测试算法的性能% A* v. D% b4 I6 x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' ]9 o' P3 |. B8 u2 S& t: W/ b2-6 插入排序法的改进1 c0 `; G/ H; i
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 O' ` o: _) X/ K- | d
0 A( G. w0 N) ?" I' S( ?2 g第3章 高级排序算法9 ~/ }8 w$ _& N+ h, [! ~! R
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, C* A# F& R y5 O( [! R" f8 w3 g
3-1 归并排序法 - Merge Sort
" K2 v' R& n4 f$ e" {& Z3-2 归并排序法的实现 k% t! i9 V: K! y4 q
3-3 归并排序法的优化
6 e4 \9 G' T) p3-4 自底向上的归并排序算法
$ e1 b0 l- K( W7 w3-5 快速排序法 - Quick Sort- X# m: j1 L e" z0 L
3-6 随机化快速排序法
$ N1 a- |0 T- v( Q( W3 X3-7 双路快速排序法8 t- s, J" |6 n$ }3 _8 q& @% q% r
3-8 三路快速排序法: G' \) F) ^% B3 d, }* n' n$ E8 D
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题1 g! N9 \) X3 ?
1 r" n' Z# D. |8 M
第4章 堆和堆排序. f) H) o0 h) T% a9 l3 K8 m6 Z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ v3 s, s5 T1 m6 u5 D5 K' L0 @7 S- ~% K
4-1 为什么使用堆？$ r+ |7 C9 j7 j; m% c( ?
4-2 堆的基本存储8 S+ V% I2 f/ Q$ y
4-3 Shift Up
/ M- q1 M( r( @5 E4-4 Shift Down
. m$ V m( z: L$ B9 t4-5 基础堆排序和Heapify2 i* J, ^8 n( V
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 T; e P" d( }4-7 排序算法总结0 H" Z+ c, q* P6 l9 m% k
4-8 索引堆(Index Heap)0 I3 I) F6 y4 {* K7 q
4-9 索引堆的优化* M/ |' v) P' G/ F) n$ z! H& G; E
4-10 和堆相关的其他问题
2 b0 e2 O0 T* z* j3 K' J
+ E4 Y' s0 F A- P) G第5章 二分搜索树
! t- g B. H6 y# a! C% L/ s0 o9 f从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* E z6 y+ e5 w5 l, u5-1 二分查找法（Binary Search）
' X( l4 a/ J- E; ~6 a* M5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 ]& b( u, w8 I# r( p3 |9 T5-3 二分搜索树的节点插入
0 g4 E) C/ v! z5-4 二分搜索树的查找
$ A& d/ p7 [5 M j3 w- }9 r0 V5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 U {8 T* r, j" @! u/ m k# p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! k$ v, Q- w4 ~, O5-7 删除最大值，最小值1 T; r# o7 i$ B; P
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）; l# }9 f% l; f) b0 {
5-9 二分搜索树的顺序性
7 p: x& w4 h" Q+ h1 s: [! h5-10 二分搜索树的局限性9 I! R" U+ v- }. B! r, T: R
5-11 树形问题和更多树
6 [2 H4 u$ ?5 ~0 I: C( E# n2 b' j, N" b8 [. W/ ^
第6章 并查集
* d5 W1 p. {7 h3 M一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。0 ?2 @, K$ b& c) E' n- Z- H: Z, n
6-1 并查集基础（Union Find）0 {) }6 R8 O4 G% a
6-2 Quick Find: j" _7 N$ f) t0 g% [# n' I
6-3 Quick Union7 z& @" k, Z3 l. _, K' r6 G
6-4 基于size的优化
: i0 |$ v7 Z6 e9 S% G6-5 基于rank的优化
0 `) e6 Y( c1 l' l9 p7 d# z6-6 路径压缩 (Path Compression)
3 V) `, q, n- a4 U& K- T
' t9 i, L; {9 U7 y2 t8 y( x第7章 图的基础6 j5 f9 O4 X' m0 f- q8 N H4 H9 }" ?
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！6 `: I- W% \( A' t" {
7-1 图论基础
6 D3 H: ?% f3 [& l7-2 图的表示+ R* e% R" y& a/ }
7-3 相邻结点迭代器+ }) ?+ P0 L$ v
7-4 图的算法框架0 K _) e$ W& q! k ^2 z
7-5 深度优先遍历和联通分量$ A/ s; `/ x$ Q& g) S
7-6 寻路8 P% E- a" k& S
7-7 广度优先遍历和最短路径
$ X( C' G% b* } T" d! b! a* ?7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用% T/ @$ A* o2 i0 n7 u- \
+ X+ C* V# k7 t; ^7 e
第8章 最小生成树% n7 j2 l! D8 \. v
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; F! m: u# S5 G7 T0 ?8 w
8-1 有权图2 F9 c% `3 y! }4 ^! y
8-2 最小生成树问题和切分定理
- y7 y4 j: M: B" c6 x( D6 q8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）! x8 v/ B1 M p3 N& d, q
8-4 Prim算法的优化3 n3 |) w2 Y* B0 a( D1 g- G
8-5 优化后的Prim算法的实现
! s* Y& A6 ]# ?6 M8-6 Krusk算法9 t3 W( {! ?1 w
8-7 最小生成树算法的思考
/ _4 S# K2 F" T3 r
8 j1 H0 t4 S3 D# @* K, j第9章 最短路径6 i; D* @. Q0 B, \' N/ f- x+ T B1 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* Q" q; s5 `* @9 t4 d9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 ~! q: i6 n+ |9-2 Dijkstra算法的思想
1 }# J7 r0 \! C* L( \7 W0 n( y9-3 实现Dijkstra算法
% O- z( D. t+ V9 F6 E p9 {3 y9-4 负权边和Bellman-Ford算法; k2 j! K4 D$ o. D5 l
9-5 实现Bellman-Ford算法, F J' M* D" `8 H" R
9-6 更多和最短路径相关的思考
; A# r1 f; ?- ?! ~$ Q
$ t5 }) e4 ~* ^/ g0 w% M3 l( n第10章 结束语" m p- d% L$ {' I) X
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- L8 }' F! Y; k7 A# z5 d10-1 总结，算法思想，大家加油9 J$ s5 ~* H+ {
% H) Y- A7 A( u- [& r; I: i2 }
- G+ V# G/ V2 Q+ x〖下载地址〗
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7 J3 H' t& D" _% N. t如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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