, |4 x$ p, z3 t0 ~3 B, c' a5 N) Y5 M( p: x# t
〖课程介绍〗
' W$ z1 U, f9 K- f任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
+ a. e/ u4 r; G% `' H, K# P0 M
7 Q( K1 d9 A# G; r) V- K8 _! l p〖课程目录〗( R C( _: P' L& O: V8 h- |
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ ]; `+ C S; J) F* {6 r! V$ J
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" h' [% |" Q, D& B2 D- D1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* a( _& G p8 ?' U: U" y4 g( ?
1-2 课程介绍8 B6 E+ @5 {% g) [
B" H# r: [: G, `6 m
第2章 排序基础' {* o7 K) w0 j3 N+ a. ^& z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
{- D1 X. U q! @5 T2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 ?% w9 q9 t p' ]
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
3 f$ d8 y) J* J* E3 _2-3 随机生成算法测试用例
6 K# K2 ]( Y8 p% y2-4 测试算法的性能$ o3 Y% v& L, A# J, w
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
4 v9 m$ e4 m: v' t: r+ _7 G; M2-6 插入排序法的改进8 m' A% Z+ v7 r- ~ h% H
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& a1 S9 ]8 v3 H' R g8 ~5 p
" Z+ I6 O1 E- [ I1 |4 ~
第3章 高级排序算法
3 t% k; d4 T) W虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 C, w4 L ^ p5 m" I# E( Q$ h
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 L* ^6 |* {( r6 j1 R3-2 归并排序法的实现 b' J( M6 x5 H9 }1 S& s. I
3-3 归并排序法的优化
+ V: U% i$ m$ g. Z- m3-4 自底向上的归并排序算法
1 S3 U$ @- @. u/ H3 k3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 v* `. @7 c. x/ z3-6 随机化快速排序法3 G; @" z5 ^1 W* e& d2 q
3-7 双路快速排序法
5 {) ^: v. L7 N; q( X, v7 N$ h8 Z( x# y3-8 三路快速排序法3 x3 E/ A- _2 x, c% P2 s; w" h
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题1 Q+ A# f n2 j
3 v( w/ g$ j4 J+ T# t# ~" r" W+ m第4章 堆和堆排序
4 J# N8 b" F6 |/ E4 u j深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 d% ~5 z* V2 S- K+ ~/ k: I# P
4-1 为什么使用堆？' D: Z- v: \4 v- i
4-2 堆的基本存储$ x+ A# U6 T/ b, o, v' A8 z
4-3 Shift Up% Z7 S3 Q/ e1 S
4-4 Shift Down- l3 `* w( h, c% k& W
4-5 基础堆排序和Heapify
6 A9 P& q Z x8 v5 Z4 Y6 I4-6 优化的堆排序（Heap Sort）% Q/ Q, f8 o& ] ]7 q
4-7 排序算法总结: J% x: Y8 D6 y6 g/ T9 f; g# i0 S. x
4-8 索引堆(Index Heap)
) o2 P: L( ?' W8 ~! b7 }4-9 索引堆的优化# |# _5 ~# M& K" ~( _* j
4-10 和堆相关的其他问题3 d4 J1 i) t% X% N8 Z: R0 G
9 j$ C$ B( m5 @
第5章 二分搜索树# A) ?7 v4 M5 W5 `, `) @
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 E- w; \" ~9 I% R6 r7 j4 [2 B! I4 |
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ L8 k( v# X% o& k6 ^5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）4 Q5 X, |/ ]" K( \
5-3 二分搜索树的节点插入
( _+ I" p' u! g. t# @( v& r# N6 s6 \5-4 二分搜索树的查找
7 \0 i5 m3 c; d" ^2 P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! B3 F; ?7 G9 N; [& H% u4 m5-6 层序遍历（广度优先遍历）9 K1 [( d" x0 a% c5 r" d
5-7 删除最大值，最小值3 r- b( e. h. e: G0 z$ ]
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' ? k, N3 K' A8 ?
5-9 二分搜索树的顺序性
2 t- W; k9 ^% [ s1 P9 Z- T5-10 二分搜索树的局限性% ^/ q- A6 c$ I' ]2 B7 \
5-11 树形问题和更多树
, g% i8 [/ l: z' v
( O% N9 @0 o$ |, V$ a第6章 并查集
/ p$ x! o6 w; f; n% L" C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
% s* ]% H; g# }8 ^) c8 E7 ~6-1 并查集基础（Union Find）, y/ u/ } G$ `) r
6-2 Quick Find$ P! _1 e; ]4 h( }* w
6-3 Quick Union
3 N& t. R0 x% y6-4 基于size的优化
/ F9 r' n4 [2 n6-5 基于rank的优化) u0 E) X3 Q6 V% F; }( k- @
6-6 路径压缩 (Path Compression)
* f$ n, z* I+ l ]8 R$ r \8 g; j
4 ~. u5 `8 J# r& G H9 o第7章 图的基础
, a& O4 I$ i0 q+ u& }+ L图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' H2 \2 y+ s+ B' @. P7-1 图论基础2 j: D& y( N1 B1 z
7-2 图的表示
& c6 u5 S7 j5 ? G0 y7-3 相邻结点迭代器
' G3 K% N2 a' s7-4 图的算法框架+ h: d" p% `6 g6 T
7-5 深度优先遍历和联通分量
1 Y7 L. J' W8 n7 v0 H4 k7-6 寻路
; x' x8 ^$ Q w; p; A0 G7-7 广度优先遍历和最短路径
8 F4 S z9 ~7 }+ G7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) q1 r6 J1 v' w+ G7 L7 D$ {
2 `: N' M7 r# o9 A% W7 T第8章 最小生成树
# f2 m- P! M0 |5 I( g接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
+ t# K$ l$ [" w% _8-1 有权图
7 \* E8 q) C* C6 q8-2 最小生成树问题和切分定理8 O2 z7 ?! `, q
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 i# z# a. i. }# d4 X* k8-4 Prim算法的优化 [ }! r. _, N1 [7 ?
8-5 优化后的Prim算法的实现$ [# M* _4 Y, F% B x
8-6 Krusk算法
" N4 ^6 ~) C& ^( @3 c' Q/ _8-7 最小生成树算法的思考
[; G7 X3 N0 B" s/ g6 ~; c( n2 W9 p. @( e4 m1 _' K [) [3 o
第9章 最短路径
& }; r3 E. s, s( N# |" a! J& t另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' @6 ?0 P% C" X* x& W; q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
- p b+ J) E* t/ \8 x; S9-2 Dijkstra算法的思想4 z% O" W% ~2 c. u; v
9-3 实现Dijkstra算法
( Y) W- V2 o' ^: O2 i9-4 负权边和Bellman-Ford算法
4 K( b6 D7 ]! n9-5 实现Bellman-Ford算法
' f+ U; \% a* y; R% a9-6 更多和最短路径相关的思考
4 ]5 E& s7 y: }) z3 s" D( U
, I# m- B5 I: N9 L9 [第10章 结束语
8 d2 ]9 s4 g/ f1 v7 L恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, ]9 ^8 E: g1 J10-1 总结，算法思想，大家加油
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- I1 z3 \) P$ s8 c( s1 @, s! x L5 G3 _1 c% R" u' @' x4 Y& g& ~
〖下载地址〗
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, e: w! d+ X' [5 y& Q: w〖下载地址失效反馈〗) a/ D% R% _3 t; ^: v, Q
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com) l$ ]8 ^' F q2 I
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