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( W# S. W6 b4 f3 p1 a c, F) [3 \〖课程介绍〗
. L2 a# D7 Z: p7 P) E$ z9 L0 B3 T6 |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( w; b$ J9 C2 m1 v3 j% x6 c2 V
7 O7 u. D+ r0 D/ G F〖课程目录〗 v# X4 U) R- U; d% B; U
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% m5 w) n9 G# H* j3 d! k
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 w, H* ~! _* d# @" d4 N1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看0 N# T- r0 P4 I$ |% [
1-2 课程介绍
N' l5 c4 _* X+ Z& l: l# g
$ @9 c: C# E i% r- R$ L: T2 I第2章 排序基础
) w+ ]2 f0 m3 q* \O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
3 s) J7 y: S( j0 }/ |8 C) V4 \2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看 Z+ u5 X8 H, D! _: Y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( H4 `1 w+ B4 V( A" q
2-3 随机生成算法测试用例( ~0 [& L0 Q* k- f
2-4 测试算法的性能. P- Y V% I' O$ x" l% d2 B' K( _
2-5 插入排序法 - Insertion Sort- U8 d7 c3 s* W) d6 g4 ?4 p* }
2-6 插入排序法的改进/ y) h( B% O$ z! l+ k y' D( j2 H
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
; z: b# O, b1 a- |
! r* ~, D4 r9 E# y, |' X第3章 高级排序算法
, C( D( B M+ ]7 d/ ^& Q0 [虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
b5 n, L3 o$ b9 w. f3-1 归并排序法 - Merge Sort! f4 t( {( N- D7 t+ M1 I/ {
3-2 归并排序法的实现
, W$ N. ]7 L# n& U7 l% f% m3-3 归并排序法的优化
9 d8 F6 v) F# X: \. W3-4 自底向上的归并排序算法
- C# s7 I& o; p0 Y1 B! u2 m3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ y1 k- V, @% [4 O; i" \3-6 随机化快速排序法
+ P9 G3 P' C' d2 l: [3-7 双路快速排序法( E) ~" x) u* n; n* d% ^
3-8 三路快速排序法
& q( @- b* p6 D% [- [8 ~0 s0 i3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: s3 [" X' l% m! n0 ~% Z# q. Z" J/ `- a; \+ k2 ^, r6 b6 w) @
第4章 堆和堆排序
( I5 ~. M& u+ F6 _6 J深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' ?2 n5 p' p* s `2 L% } D
4-1 为什么使用堆？
, V* O( W1 T2 x, }6 g0 |4-2 堆的基本存储 O6 e, g5 n% q& ]2 F2 A. V
4-3 Shift Up( U; f. ]6 {9 p" f
4-4 Shift Down- e, v9 a1 ^! h1 L" q! E
4-5 基础堆排序和Heapify" i0 N/ N7 [: M: {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 Z" P" Y, i0 h- a4-7 排序算法总结
$ \% c: y% Z* u( D4-8 索引堆(Index Heap), p Z' u) N4 m* v7 G
4-9 索引堆的优化
0 |' N1 F+ Q9 t4-10 和堆相关的其他问题+ G( H+ \: ~$ B- j. Y: O
7 A! `/ E% _- g% t$ J4 K7 }+ O
第5章 二分搜索树
! @4 o! {5 F2 S7 L5 }. e从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" P. Y; p* O3 h8 t5-1 二分查找法（Binary Search）
! n: A3 z1 W6 V) m* y$ `5 `, |; m* p, {5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" U" B$ M' t4 i, S) N7 z3 A5-3 二分搜索树的节点插入7 y6 {: n' P8 m
5-4 二分搜索树的查找
6 f, O' r& `% Z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ k" U* D1 Q) f6 Z; _3 v0 X9 F
5-6 层序遍历（广度优先遍历）3 X( Z# c \( x- T" P
5-7 删除最大值，最小值4 N( [" a# z$ {0 @ b) _" K! V
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）. `( ?7 h% q3 y1 m- n4 x
5-9 二分搜索树的顺序性7 H1 S4 `+ `' G, X G1 ~7 O
5-10 二分搜索树的局限性) F. u ~$ W( c* X+ s: k3 u4 S# i
5-11 树形问题和更多树( o( Q5 D5 S8 J
. } C5 J2 s* j+ |, s4 K第6章 并查集
+ w) G" i6 L: F6 | y# h; b8 H一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! r7 H& T; z* M" C) ^) q" Z$ U6-1 并查集基础（Union Find）
0 O# U5 S* ?: n# w: d8 B7 ]6-2 Quick Find& u& x) X% a9 z! F2 j& {( b
6-3 Quick Union
: M0 C$ O( F2 C4 V% L6-4 基于size的优化4 p( d* f' b* d, n8 F) \
6-5 基于rank的优化9 C' S7 P6 n; z( {
6-6 路径压缩 (Path Compression)" l% ?& i9 K3 V1 n5 M9 N n3 \
! f: l1 f6 X9 \6 X4 i第7章 图的基础( ~* h+ H4 y4 d/ O# l
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) [0 [, ?% p; L1 y8 U7-1 图论基础- Q! V! q3 r) I2 r1 _
7-2 图的表示
% Q4 q# v: |9 u7-3 相邻结点迭代器
* X3 A/ z" g$ u k2 Q" X, C7-4 图的算法框架- H. v5 s% i3 r j
7-5 深度优先遍历和联通分量
* ^0 r& d% I# Q& q9 i; T7-6 寻路
2 J- V2 {9 H5 ]! [7-7 广度优先遍历和最短路径
2 i, K' u1 I' H. V0 h- M4 I7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; q! p0 s- E7 Z& j$ r: T) p1 i& b9 I4 T; H
第8章 最小生成树
" I, q: X/ Q6 s2 C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 A; l; X( K" \; W, D5 }
8-1 有权图1 J, M* z/ X" Z8 ]
8-2 最小生成树问题和切分定理, b' l% M) v0 t: b. {
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
x* X. `3 B7 z8 n2 S2 `% x K8-4 Prim算法的优化
% U2 B$ q1 M' R' G8 f& ]8-5 优化后的Prim算法的实现
9 W0 `2 B" v g6 e" b8-6 Krusk算法1 K5 A1 ^) D8 y- c7 @! |- n& C
8-7 最小生成树算法的思考
$ _( c- \1 a, @8 N' A+ [0 F& H0 t3 S7 E* T v0 V2 X, E
第9章 最短路径
( Y( \) x/ u/ u- b7 P6 i另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ D2 M8 }% i8 s. ?- m* Y* }9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
/ `, [0 s9 d0 u- X4 v1 ^9-2 Dijkstra算法的思想7 w" O3 c& t0 I5 \8 }
9-3 实现Dijkstra算法2 V5 f. z" |3 X! c$ X' O6 ]9 w( O
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# Y6 q$ g5 y" P3 E3 q! j! h9-5 实现Bellman-Ford算法; n: @+ j; J: s7 h6 q* O
9-6 更多和最短路径相关的思考; _. V/ S1 V3 [2 ?* O
& @- ~% j. L/ U5 a4 _& b$ d第10章 结束语3 l! q; \3 j* n. z7 Q5 Z/ M
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 t) e5 y: L4 o4 w" Q( n+ K# I% ?
10-1 总结，算法思想，大家加油
& ?" b- O" G0 j
4 h4 e, X( h8 K& `( I, W7 v1 K4 ]* P0 _
〖下载地址〗; z. B1 v6 I7 i) V& V+ j' N5 m
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