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〖课程介绍〗
3 {5 V- Q4 Z6 p) d$ k5 L1 u任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- I# ?! I* n4 ]5 v# ^+ R, z# v. F( E
〖课程目录〗. r6 g$ q. ~1 O( P( `) W
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 J/ ~4 m1 t+ u) A2 \% \7 K
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 y2 q {1 V y Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; L" x9 C+ B; d- J# j2 c1-2 课程介绍! h/ {1 B$ v$ Y( L+ h. C
6 l* @4 Y* S, s6 j+ U4 B
第2章 排序基础
& ?3 f/ ]0 \ y J! E' g9 s! NO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 b6 A$ t4 ^& B% x' V+ y
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; V4 U1 [( _. @+ R$ V% ^8 |8 e/ W4 b
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 P& V" U; Y1 l1 V5 F
2-3 随机生成算法测试用例) [- w% T$ L: k& g t
2-4 测试算法的性能( o+ b' J8 S; D3 v4 Z2 d7 J
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
5 D! Q6 X# W8 _2-6 插入排序法的改进0 D( N/ ^! X( y5 w* l
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考0 ]" z! V# C+ U1 d) w
' ]' [2 O0 h9 k& v
第3章 高级排序算法' J9 c0 V" U; A, M0 s
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！) {+ ?# N" I3 u3 R# V$ S5 }
3-1 归并排序法 - Merge Sort* ]7 P1 Q* x( m) f, }8 [3 A
3-2 归并排序法的实现+ D+ [' n2 \: ?
3-3 归并排序法的优化
. b$ r# n- Q! ?3-4 自底向上的归并排序算法
% ` d- K6 e* ]/ ^; U3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 v) g% ]& r. g& r/ L8 U3 R% y3-6 随机化快速排序法7 k$ M3 T' }, P! c. m1 a
3-7 双路快速排序法
( @5 @$ x9 _9 M. l0 |3-8 三路快速排序法( b9 f6 p2 H4 g: B/ A
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! z0 y8 _" g; U
- a" R3 q- O, A第4章 堆和堆排序 x8 p/ z2 h7 a: G. D, _* c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ v; [$ c% u' h4-1 为什么使用堆？! A+ W% W# n5 I: X
4-2 堆的基本存储
- s$ Y+ n: q* [& y: `4-3 Shift Up
4 ~1 N9 Y6 i+ _) `% j8 n9 I, n( l4-4 Shift Down
# o E3 z6 n, Y5 r# [4-5 基础堆排序和Heapify: H! b' I1 {1 y. N+ A" w
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: u; r2 G6 q. [% l h6 D4-7 排序算法总结
: Q I/ K" V( K* `4-8 索引堆(Index Heap)
4 x# r" @/ C. m# @ H8 A4-9 索引堆的优化
: I6 O" w, ^, ~4 S# Y6 ?4-10 和堆相关的其他问题5 F! ~5 B9 T0 i( v/ W4 h
2 W- f3 l* X& Q) I+ M* ^第5章 二分搜索树/ }& h/ Y/ G) N( ?% r4 R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。0 W, t( S% A, ~8 ^; S2 V
5-1 二分查找法（Binary Search）
5 ?- G) K. ]' {- l' U, p5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% w4 W# A$ Z2 m1 F5 v) F- w( d& `5-3 二分搜索树的节点插入1 _. j' T; w" x1 P& Y
5-4 二分搜索树的查找
% l1 u) N5 T8 t5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, Y0 R* E3 @5 b6 Z2 @5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( l* R0 j- ~, i1 j( i5-7 删除最大值，最小值* {# L6 ]! ^( i% ~/ l8 i9 H
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 j6 J' y& g3 G' g( v+ P5-9 二分搜索树的顺序性
I4 k& E- O% v; L" }- @5-10 二分搜索树的局限性
0 T2 l# c5 ~: J4 k5-11 树形问题和更多树
, g( m" X* G% s9 H- P0 C \! e5 c( t) L. U- B$ m, ~- M
第6章 并查集( j# r1 f; _6 N4 l( m# b1 Y8 I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
% s% p' E1 o$ J& L/ x' n3 d( I8 a6-1 并查集基础（Union Find）
' I9 u; K( n9 c" [+ m6-2 Quick Find
5 J- s4 p2 M& y, Z- |( _% ?5 \6-3 Quick Union3 p6 ]" ~6 r7 m, }& q o! w
6-4 基于size的优化
& E& y1 K% @% C6 V( c" P6-5 基于rank的优化, P9 v( ~* n; c0 H1 d
6-6 路径压缩 (Path Compression)
6 h; M/ [9 }) V$ C; O, U! Q+ O) v( n2 X3 s) Y
第7章 图的基础
+ q0 I4 D8 o& H) O- X Y0 j) E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) K) D+ ?- t( ^- ~2 ?7-1 图论基础
5 p; ], o) p: ]2 }7-2 图的表示
! G5 ?6 S; L. M7 C3 U) }7-3 相邻结点迭代器5 P5 C( P5 S/ B' |# v
7-4 图的算法框架
0 Q/ d6 m* n" Q6 j7-5 深度优先遍历和联通分量$ s2 K. q; L$ U+ \
7-6 寻路
# p5 J7 @" H) E4 H3 l7-7 广度优先遍历和最短路径
X) a2 b; i# F0 k+ u' V7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. _6 l9 x* ~, L, W
& a& U: r+ A( W* a6 ]( [5 e# M
第8章 最小生成树
B3 I4 d4 {! E1 v接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 c. p+ g' W. R$ J( M) j& P8 `8-1 有权图. o' ?9 Y# K( M* V) L2 W: |
8-2 最小生成树问题和切分定理
3 F) z* D. A0 F1 y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
2 x$ H. \5 P' o4 r( ~$ C% ]8-4 Prim算法的优化; s2 m& X7 u1 M) j/ B+ D( S
8-5 优化后的Prim算法的实现
! G1 r( I0 t( K3 q% {9 j. @: @5 C& Q' K8-6 Krusk算法
1 U' r; J1 f7 s( Y8-7 最小生成树算法的思考2 o! S% m* O2 a
" r' P$ u9 F, D- x第9章 最短路径1 b s. m; C1 C+ y
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。 W) F; m2 b/ r( w
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 Y# g) U% }7 z9 k8 {
9-2 Dijkstra算法的思想# m! X) f3 L. l! c+ h, Z
9-3 实现Dijkstra算法6 k; U0 k4 {* ?4 `" n
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
& Q9 X4 ]7 F! q5 H9 R. W; I1 Q9-5 实现Bellman-Ford算法
) g5 }1 v8 }6 b! {9-6 更多和最短路径相关的思考/ }/ s0 W+ m U" B' f3 N
( ~" p% O; n* T* h8 w S
第10章 结束语
( v. U3 Y) T; h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
2 X0 [: n& v# Y8 v10-1 总结，算法思想，大家加油
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8 h3 Z5 g* o7 t. J% L〖下载地址〗
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