* |& f8 J' Z/ X2 P; _9 H" j
8 ^. {' g2 {+ M& v) b, @4 y〖课程介绍〗) B6 j' V$ O* G
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
1 a' q, Z2 i# S0 ^6 F G# w$ _0 {9 t) L2 A6 Z' q
〖课程目录〗
8 @2 o0 N5 [. l" a/ {第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' I# \( B2 A- L无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* N# L) t4 [# V8 X# _* D9 V0 b
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 H( b$ d3 g8 x/ O- ?& v
1-2 课程介绍* t- x$ [9 w6 u1 h/ Q
0 J! Y& N2 e4 [7 Q' [- j( ^
第2章 排序基础- a! j( F8 J: a: h6 j% |
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& [( G; t; r h2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 [$ v( a1 R: P6 w' J0 i. [
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 X6 f- Y% B/ ^" k$ d2 `2 x2-3 随机生成算法测试用例
: Q3 B5 C9 _1 S5 p; [: t* G& [2-4 测试算法的性能
3 }3 C h. I' v* X; C S2-5 插入排序法 - Insertion Sort- z2 Z& u8 s: h! m% ]& b d% B3 L
2-6 插入排序法的改进" D0 ~/ B. J% M7 E3 X
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: `1 Q2 ?+ e8 Z
$ i( X4 @, I/ Q0 d
第3章 高级排序算法9 b* [0 L- U% }. e1 e
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. D1 S1 Q3 W5 o& V1 C0 U4 h3-1 归并排序法 - Merge Sort1 N, a4 i Z* F2 K$ e6 w2 {, a
3-2 归并排序法的实现
% F7 g" K, Q6 R6 _3-3 归并排序法的优化
9 }- n/ O d2 O) v$ F. H+ O3-4 自底向上的归并排序算法8 Y8 S6 C: X8 K
3-5 快速排序法 - Quick Sort
) w/ u7 A6 `9 y$ l! s" n3 ?3-6 随机化快速排序法
, ^9 ]; p$ U$ p1 V9 H3-7 双路快速排序法
& {, m1 i- L7 w1 l: v( ~) V; x& G: U3-8 三路快速排序法5 A: d0 r9 M$ ?! D
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 r9 X0 i; E% B u6 r! N1 P( B3 X+ n# @ @
第4章 堆和堆排序7 T3 H' ]0 u1 v/ h! D) n/ [0 S8 t! s) Y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
+ N% H0 |& E4 ~. C# O+ C4-1 为什么使用堆？
* }4 a: N @/ g9 h' j4-2 堆的基本存储# Z' g3 A% h. _1 s% \
4-3 Shift Up7 m U7 \0 x; V
4-4 Shift Down
% x: d4 ^% R1 s' s4-5 基础堆排序和Heapify# \, _, a3 T% p! s; t' F" t# P
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& S2 B, n D- l e e4-7 排序算法总结& j' b# s. ~& v0 @
4-8 索引堆(Index Heap)
& Q: ]/ _3 Q9 P1 H4-9 索引堆的优化
1 |$ y" _ x% G$ i6 H4-10 和堆相关的其他问题
$ k. R! @5 a: x! D
" s- b4 V2 v( \, Y- T第5章 二分搜索树
# V% l9 _( d9 D$ [0 A S从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。+ ~" i6 d r' Q+ T- V5 x% ]
5-1 二分查找法（Binary Search）. {. g# E, N7 P$ k
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）7 n$ I: ^3 r& z8 Z
5-3 二分搜索树的节点插入* v1 \6 n, }- I+ @, d/ X9 f7 U
5-4 二分搜索树的查找% ~$ h- t- n C% o! [
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
8 r9 d9 j+ Y7 [# t! s/ ?+ T, Y, J' k2 x0 j5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' a* b0 [: @8 v" \$ H5-7 删除最大值，最小值
3 ?7 |8 ]3 o, @1 t- _. W5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 D U! o+ M) N# }4 T5 d) \5-9 二分搜索树的顺序性6 T; E, s$ E2 \0 C
5-10 二分搜索树的局限性
# x5 G5 i I8 z" m7 {5-11 树形问题和更多树
( v* x Y2 M! Q, r) q
2 B& ]4 s" W" C; L( Q ~7 Y* ], ]第6章 并查集/ [; C" J, a2 d! [# _' N0 P
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, ^( Y: l- w7 J2 G& z6-1 并查集基础（Union Find）
) A( Z' S4 B' T/ x2 W3 a$ ?6-2 Quick Find9 Y# ~1 Q7 |, g( S1 W; k
6-3 Quick Union
( j& B1 S f8 E) b6-4 基于size的优化
% V4 o- Z# u" k7 P& N: I6-5 基于rank的优化
; K+ a) N/ @% N% a+ x" V5 {5 r' ~6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 Y( f1 X% K3 d/ r7 K9 \% D( _2 @
第7章 图的基础
9 P7 F" I r- q: B+ B, X图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 V$ u0 J& C! e' E1 E
7-1 图论基础
, m$ U8 x h k" D7 v7-2 图的表示3 P/ I% Q& ^1 S
7-3 相邻结点迭代器
1 {0 H; L( {. @7 _3 F! u* _- |7-4 图的算法框架# n* W/ {* \, `* f6 J0 D! N
7-5 深度优先遍历和联通分量
# ?9 G* w! v# ^$ O6 D$ u8 b7 v7-6 寻路! T, I4 D3 m; N0 a9 B1 o
7-7 广度优先遍历和最短路径
- n' j. h; U" M# n5 `, b! S- f7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% k2 D- j2 x q6 T( q: H% p! Q7 {9 [% c
第8章 最小生成树
# t$ q0 X( _$ Z# ^ Z5 r" u W$ [/ \接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; P# [. B3 }( S4 U* ?8-1 有权图
& c' F- w; ~" p4 e8-2 最小生成树问题和切分定理
6 o' E7 _# J* c% [4 v9 p8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) t ` }& N3 r1 O5 M$ a- V( i, F6 M9 P8-4 Prim算法的优化
2 D4 G. j1 s; Q& [0 D8-5 优化后的Prim算法的实现
# D5 q$ \8 G1 ?6 V8-6 Krusk算法
- O0 S+ p' l5 D8-7 最小生成树算法的思考( O2 C }/ ~" z# w1 k+ _
6 T5 x3 w4 L( W6 S+ t/ W8 e1 a) R2 |第9章 最短路径( A/ j; |+ y! e5 o/ s
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。0 o/ Q/ P' z, `) D
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）7 J* n% g8 o3 N+ ?# @6 c/ I
9-2 Dijkstra算法的思想9 H3 f2 A0 U( G: E1 `
9-3 实现Dijkstra算法2 c' i$ E/ g( N* @/ C
9-4 负权边和Bellman-Ford算法$ B; |* \, t# T' @) u
9-5 实现Bellman-Ford算法! O+ U3 C/ x" t+ S/ k2 _: m# i
9-6 更多和最短路径相关的思考
/ b7 G- m2 [+ L
1 r0 g( h1 f: [! j第10章 结束语
& Y& v7 p1 F1 y, z4 z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 {3 `0 }) H* J& X9 f- w6 ^10-1 总结，算法思想，大家加油
# l6 d; R$ e q0 C5 Q. `3 p
5 o h* Y; ^( Y* `6 Y, k& l7 s, S) [
〖下载地址〗
: H) N# {$ z& t" I, {
{. x# J5 h2 F$ A" M9 F7 s# y. O& C# `/ ?
! b" p/ a8 p7 J$ M/ ^6 h W, t----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
) D o4 E9 U; \8 g
7 n9 ?! A& Y& Q% p; L0 V# @: s+ B9 a, C2 y3 I6 [
〖下载地址失效反馈〗
4 i4 }2 F' q1 p Y& ]* S+ i9 R+ K如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
, ~0 S" q, @6 Y5 W. l( ^ ]6 f
. X# c' V9 y" J% j! ]5 C* G
! R9 I7 P0 b! y! g〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
. q0 ^2 }. E: U2 W0 l) `4 I$ y全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html1 N. _- y/ A# P) q) L( g
6 W' f& M2 z3 E/ r2 e
Y, \7 \ L0 G/ V2 G〖客服24小时咨询〗
U9 H" q' F" q/ P {3 g- N有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
, Y% p. Q( `; A |
|
[复制链接]
