5 x. d, i6 z/ f3 I7 _
1 }7 V& ]. G+ O( q+ L〖课程介绍〗
* j9 F- m5 a; v" v' |5 D# u- q* ^任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了0 x/ d% J# V0 d" d. }& E: l5 s/ s
/ F. q# L( M3 K; P9 K〖课程目录〗+ |6 q" {/ E: K6 M' K m
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: y$ H; s, E) U9 h
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- L0 E S1 T( R0 f( M! O4 c/ l
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看: t, j: l! e$ V
1-2 课程介绍
) Y5 V5 S ~/ ]
0 g$ V# q' ^2 b第2章 排序基础2 v/ y) w/ r- p$ I: y( I" V# B# h; t
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！7 c6 Z8 z& `. L- M) D2 k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. `' q t0 c0 N/ }) U5 z1 G3 M2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 `9 r$ q9 \7 w, A- Z0 M7 H% {
2-3 随机生成算法测试用例: k1 e" p- ~ {- x
2-4 测试算法的性能6 I3 ~" F; m! m0 m' G: R
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: _1 E9 W9 ~4 f$ @8 K2-6 插入排序法的改进) f) {$ _$ N/ l4 L/ O, F
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# v# e* }9 U3 ^8 m, G
! K: p9 f6 p# j2 s0 R; R+ }. x5 A
第3章 高级排序算法9 \- ?; Y5 V: c$ k Z* }! f; I5 ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！( B) R' l6 o z. S9 F
3-1 归并排序法 - Merge Sort- x# ~3 Z) d! T0 `3 z6 [# O
3-2 归并排序法的实现. Y6 [! Z! s( H
3-3 归并排序法的优化
$ X) x. `8 x4 y6 R: `0 g3-4 自底向上的归并排序算法
+ Q, n$ |- i3 ~5 e# Z/ B) h3-5 快速排序法 - Quick Sort! h& P8 N' g) Q( u6 u
3-6 随机化快速排序法, T1 r" B' k8 g+ T' ~. [ Q' v) y
3-7 双路快速排序法: G/ n" c; Q$ U% d$ \) l$ W
3-8 三路快速排序法/ L! H1 H1 H$ e* I
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 f* w l$ O. ?/ I
5 g' O/ V* W) ~2 Q
第4章 堆和堆排序0 |, l" j: Z' x
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& p, u7 m `, w+ z4-1 为什么使用堆？. W+ ~, |/ k W M6 ^+ Y0 {
4-2 堆的基本存储: R6 A% V% b' d& a: U/ {
4-3 Shift Up5 m# ~9 A) O9 N7 b8 M
4-4 Shift Down7 ?5 n0 I, L# T3 F- C5 A: L
4-5 基础堆排序和Heapify/ t' i) G( V. b1 x |+ C' u3 A
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 p6 V2 h; j4 F6 [4-7 排序算法总结: O" I4 h6 G3 N2 H
4-8 索引堆(Index Heap)4 X) v) j& Q! G, S3 |* _+ w& D
4-9 索引堆的优化0 T! ^) G" x% V/ \* G8 y9 a+ Z$ F
4-10 和堆相关的其他问题
/ G- c& `& _; ?' Z: D& L! L9 U
! X% P- U @* p: |% ?- Q/ q5 ?第5章 二分搜索树& S$ @- ~- f4 Q* y, X7 U) v" j
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
A: k8 m* f7 J2 Z2 o% x+ d" u8 N# d5-1 二分查找法（Binary Search）
y3 @" C/ U1 |' ]9 m# c5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ j0 A; @+ [/ Y+ a5 K: d5-3 二分搜索树的节点插入0 F& c g% ]/ k; n3 k* \
5-4 二分搜索树的查找
8 ~+ N8 D1 M6 ?) h# w0 n+ n) m5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# Q- E" S- q5 @ Y( g
5-6 层序遍历（广度优先遍历）( L: C6 r& q) I% q& |
5-7 删除最大值，最小值: s% q' [& p! s1 `; J/ K6 J: I0 l
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）* ~0 a! @% d# J( G. O" A* f
5-9 二分搜索树的顺序性
1 @) R4 s5 l* E+ ~$ o" m2 E5-10 二分搜索树的局限性
2 d2 p) N+ O# l2 E# P# n5-11 树形问题和更多树1 L0 O3 S! @8 I2 U) V: S3 g
/ V! f* N* n; [" x5 P第6章 并查集- p% \( B0 b2 n# L
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 {, _& T. y9 S# a1 |& o
6-1 并查集基础（Union Find）
& _- ]" F3 Q- o$ ^6-2 Quick Find
2 N/ h- i$ @" G6-3 Quick Union
1 @9 u, M4 A4 m2 j5 z6-4 基于size的优化
6 L! {' w% `( j6 D1 Z+ E* |$ Z F6-5 基于rank的优化
) D' P1 b0 B# a8 i! Q9 l6-6 路径压缩 (Path Compression)4 z7 N. o9 c! ]: Y
9 z. G5 @; M/ T9 g7 x3 U6 O; Y第7章 图的基础
' J- x8 @: @% K6 W: @图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！1 X8 Z+ Y! f5 F" ?8 ^' K
7-1 图论基础) Q0 M, u% b) u: _# f! L0 Y1 `
7-2 图的表示" J4 k* h% X c* \% O* M9 V3 R7 B! }
7-3 相邻结点迭代器
3 n/ b4 r+ B5 a& ~* v7-4 图的算法框架
. ]$ g( i" V- f/ {! m7-5 深度优先遍历和联通分量
6 n) @) i9 i5 `. {$ ]7-6 寻路: ^" y/ j3 Y: \3 \. I# j
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 k" J5 h+ R: X) N% M6 m+ A# G. p7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用2 ~$ Z& I& R* Q3 t% Q% J9 Z
3 j# `; R4 e- B! N9 N
第8章 最小生成树# z: t# P7 ?, e
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
0 N/ H) |- `3 g3 ~5 x I8-1 有权图
- U4 M) Z+ i/ {: R* V0 U7 p8-2 最小生成树问题和切分定理/ G) m" X: Y; ~' l4 O4 T! u
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& {5 f% Y# I3 B6 p
8-4 Prim算法的优化
# R# i' t8 o- D0 X8-5 优化后的Prim算法的实现
( g) `; N5 B. _' E l7 ~' B8-6 Krusk算法/ `3 B. ^1 P. h& c
8-7 最小生成树算法的思考
" E( e7 f( F& T# q$ F
1 }* \+ J0 l1 }+ B第9章 最短路径
; g4 P4 i4 ~: t" D% A5 G% y+ X另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 C% d6 S s% M
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）4 Y( M. T0 L$ h0 p
9-2 Dijkstra算法的思想8 u7 |$ k7 s0 K1 P) _4 \* R- z
9-3 实现Dijkstra算法
) }# j0 R7 W9 V9-4 负权边和Bellman-Ford算法: ~8 j4 N' v/ x1 Z8 P
9-5 实现Bellman-Ford算法
0 s) ~/ s# y4 D) T9-6 更多和最短路径相关的思考4 ]8 V3 r4 O n7 d4 U8 {9 \
& `# g* x5 J4 [2 a第10章 结束语5 ~1 T9 ]1 b* t) _0 b
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) k' n# U: R# Z1 ~. k! S C" x10-1 总结，算法思想，大家加油
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' s# \* i! d. s. J1 _0 Y) m7 z6 ?* ^$ C6 L( g
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" D5 O- M( P7 @& l6 z _3 h$ G----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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' {0 x/ j; b4 ]2 R. \6 P7 X9 s〖下载地址失效反馈〗
. v3 d9 n `3 i- C) ]如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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