3 Q: f, ?+ ~# N w
. k6 M& X5 F' N4 m5 d- Y3 n, _! X0 v〖课程介绍〗
( K& P/ U' O+ l9 O% @; `任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了6 S/ R9 ?8 E+ U+ v" z9 F) f
7 L+ O+ W8 a+ ~& F8 u# f〖课程目录〗3 h, O2 P `+ x% F
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* }7 q6 W1 J$ `, e+ Q* m7 g无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. ?! N- V% k8 p6 _. [! [1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 b0 d" t; ~) M1 L2 q7 |
1-2 课程介绍; N$ {5 }5 a, r
' U, t, p& I5 ~/ _! h/ j第2章 排序基础/ O9 |1 j* b4 `$ |! J' C
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
1 I& r, f6 ]4 G5 f+ C( p$ e2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 [- F% I L; z2 s7 n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 |1 o7 J# [% r; R. G2-3 随机生成算法测试用例
$ q) x+ I! H+ k% H/ x2 A2-4 测试算法的性能
' A& q/ j8 e' i3 c2-5 插入排序法 - Insertion Sort% O" _ @$ Q7 |6 m
2-6 插入排序法的改进
- U1 l' F% k$ M& d2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, \+ m/ z# F! V* `# E" _8 w- W
7 r; S3 I* v: \3 N第3章 高级排序算法, b4 S |; o! E6 k- Y6 y0 ^
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 b3 a5 ^ Z/ B( t# o& J4 H3-1 归并排序法 - Merge Sort( J" P; m8 W9 T
3-2 归并排序法的实现
- p* X% t% |5 T% r3-3 归并排序法的优化
' f( E' a7 f0 V$ n6 T3-4 自底向上的归并排序算法
* E# p- F& W9 {/ U3-5 快速排序法 - Quick Sort" ^7 X ?$ s3 s ]
3-6 随机化快速排序法1 `( G2 ?6 ^. W/ E w: V" q4 D. N# w+ z
3-7 双路快速排序法; Y& ^. r' R. E f# n2 T
3-8 三路快速排序法
$ i* |* _ X- c3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 E$ v Q& z; k, |+ z
8 p" ?8 q8 t$ y' A3 B第4章 堆和堆排序- T4 M# g- o- S& m' l/ U# p. m
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
" i) `& i3 C5 G, w4-1 为什么使用堆？9 Z u, a5 ?, L
4-2 堆的基本存储
# R0 R5 ?( T# p1 O8 J3 s4-3 Shift Up
1 M! T! H- L2 x* k6 F, y) n4-4 Shift Down
4 I1 t1 U, p) U" F6 F4-5 基础堆排序和Heapify6 I/ D5 J+ b" K! j3 A5 Z- {7 T
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）3 a0 S, @; }+ n5 T2 g2 ?2 ^
4-7 排序算法总结
) n q: \0 i4 d E/ x$ _1 m4-8 索引堆(Index Heap)
) B( K U" e F$ o. @/ T4-9 索引堆的优化2 M3 S6 i# V" r( V" @( u( y; ]5 a
4-10 和堆相关的其他问题
& u0 T' ?/ E5 H- b$ p: E4 _; C' p; c' b+ w: ^/ T
第5章 二分搜索树" D% k* f2 T& ~ i/ S L
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 V$ e7 x$ W) Z' D. Y; m
5-1 二分查找法（Binary Search）
* c% @/ |% T8 u8 @; t5 K5 y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5 ^/ v' p$ k5 \# h9 _" D) {( z- @/ [5-3 二分搜索树的节点插入. V/ \; u7 e4 G4 O- g3 @
5-4 二分搜索树的查找
0 B/ I0 Z S% s! o. y5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 Y7 E+ P, V, o, y ~( {& F" s1 s! \5-6 层序遍历（广度优先遍历）. w. B9 D9 G- ?# [" `$ `1 \7 V
5-7 删除最大值，最小值
3 f4 [# V3 T0 t2 o. @+ c" e0 x9 u( P6 C5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）; d$ y9 r2 L% o
5-9 二分搜索树的顺序性
7 t3 @+ D% ^; z5 b3 s0 b5-10 二分搜索树的局限性6 D. ^ x8 K; t: U
5-11 树形问题和更多树) \# y+ T- R( N% o( b* U6 z
, p7 b" L n' z
第6章 并查集 ^' C% G" A6 C4 O2 S( n
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。6 S# I( Q: V: p6 |# ^2 N2 M, i- W
6-1 并查集基础（Union Find）
. H) j+ k1 s4 `* r |6-2 Quick Find, T/ d; g% @6 U8 `$ k" p& l$ P; {
6-3 Quick Union
2 J: d# d% z* u* O6-4 基于size的优化; ~6 U5 R. e" p4 N- z
6-5 基于rank的优化
/ T) N& g4 \" P$ X: n6-6 路径压缩 (Path Compression)% V( d z% y! c Y/ @
/ o7 J3 q$ C& A8 C G! f) X
第7章 图的基础6 ~: o% d; w. |9 q u- o. N/ }
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
. T+ i0 y) }' Q* U' a7-1 图论基础4 Q: V& o& Q' ?, Q" X7 I% b
7-2 图的表示
: i% S5 O/ k! ^/ P: U7-3 相邻结点迭代器7 Y6 I& S/ g" H% {
7-4 图的算法框架( b" d! N- z$ v# |9 T3 f
7-5 深度优先遍历和联通分量
& F2 i% V1 z. h6 H; s$ _7-6 寻路
" l0 o7 A# C H% ?' ?7-7 广度优先遍历和最短路径$ C Y/ N: R$ [) V& t& i" J
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* h! {- |, c& |+ M C) I7 E2 e: U! R4 ?
第8章 最小生成树
. I- ?/ S) X# s( C+ F D接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( j. Z- r" @6 d
8-1 有权图# ^6 m* e2 R8 z
8-2 最小生成树问题和切分定理
+ R1 u: V0 e* R& z9 A6 g0 K$ |8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& i5 V5 i5 s: E- k, e& x$ y' c
8-4 Prim算法的优化
4 r H/ P' u: [' i1 p" u9 ]8 k8-5 优化后的Prim算法的实现
7 J( n9 l7 F9 X, l7 K n0 ~* _8-6 Krusk算法
# C8 [3 |) _7 }, J7 {2 x8-7 最小生成树算法的思考
' H0 d7 x1 T' \
# P- n1 o8 }1 P第9章 最短路径# C" p a* E- m6 \. x6 P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( X- y+ t5 a3 M+ {( e9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）1 Q- ^; F' i6 F9 U% k) P
9-2 Dijkstra算法的思想
e' {/ k5 _+ A! f& Y9-3 实现Dijkstra算法& K a: d% z% d. h& J$ j+ r
9-4 负权边和Bellman-Ford算法& |5 _% k2 P0 q1 i: k& x
9-5 实现Bellman-Ford算法
( A4 _& [: B+ {0 M8 v, Q9 J9-6 更多和最短路径相关的思考) {) [! l+ I( m9 z- v
9 X7 o; D& ~2 z/ J3 H4 w第10章 结束语; A. C/ f; K" b+ v' u
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" X; m9 R- v& ]4 I ^1 E. v3 X0 l10-1 总结，算法思想，大家加油
/ [. B: E4 X& R% _& F5 ? l. s- N
9 U: l) g! k; U' w8 a1 P, J" X) [9 ?3 A9 P, I1 \" \
〖下载地址〗8 v& `2 N* t# g: E, L6 T
% n# Z4 w! h2 D D$ ~0 j) W
u6 S4 q$ _" j5 n- P
+ C. h- {1 o# Z7 G8 E----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
! I3 t0 p6 N; U! Q4 |2 B0 p0 K$ L! N$ W. y+ _4 ~# G
- j4 \4 P3 h8 K# D9 e" i( u- p8 j〖下载地址失效反馈〗! [! N! e+ |- L% f7 ?
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
1 ?* M) |$ W5 Q7 U1 i7 D" H
+ h6 W: l; b2 e! I" J1 h% e* i
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗, \1 n1 O' @ j: n2 b: i
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
+ w: S9 v- n8 t! } _: I% W
% a4 |. n0 m1 h8 n6 a+ h; U B. x& [1 d; i8 t2 S* H
〖客服24小时咨询〗
1 F2 ?0 W3 m: R# k s. d有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
2 {7 l4 _3 w! s/ ~6 A6 z) k |
|
[复制链接]
