; H% m3 p& C! d+ m
5 u( F3 q# M! ~〖课程介绍〗3 X$ l; u& R* M3 i) s. P q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了 R- b3 l4 t, O4 c& c
) X1 o3 Q9 x, I' M/ E3 m% i〖课程目录〗. ~ f1 h; j7 o- h2 `: }/ f. e( r2 |
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 q, B' W+ I/ x2 ^" G9 a无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% X/ D! e7 P9 A, _4 E8 x/ J
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' \* \0 i. s( t1 z: z: @8 T) }5 j2 A1-2 课程介绍
( }) b/ v& N. k9 p+ K, k# n* y' S, c3 u
第2章 排序基础1 H$ F- v# u4 C$ d1 o6 R1 _) C
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2 ?2 D) U7 }2 u) [. k2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 L% v' C: y1 t7 b" J& r2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 W3 D# {# {% p6 Y! g _2-3 随机生成算法测试用例
* X4 I: t' G* c: [2-4 测试算法的性能
9 |/ B% _+ F {. b2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 E* C! ?, A; Z5 p; i
2-6 插入排序法的改进
& R' Z# Y' i0 }& M; l3 t& M2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 e+ z: W+ d8 R: Z- { S& m/ B1 u
8 F9 A6 v/ C/ | n) q' \
第3章 高级排序算法
% e [# ]2 Z7 s: D* @& R虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& E1 j% Q5 @# _& g: ^( U4 q
3-1 归并排序法 - Merge Sort: j; L# |& M: m; K0 T* F
3-2 归并排序法的实现. \" L- j+ e" k# d3 e
3-3 归并排序法的优化9 T" I' X7 \+ w
3-4 自底向上的归并排序算法& C) V9 Q; Q* x4 k/ e0 N
3-5 快速排序法 - Quick Sort
* C* T: A* z3 u# t3-6 随机化快速排序法% \7 |/ S' ]2 @( v
3-7 双路快速排序法5 Y: A6 J( F! N0 x$ g
3-8 三路快速排序法
7 c5 X( y9 E! L* Y9 K3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% J6 e4 b, U5 z! {8 c" v; q$ h. E9 _
5 }# l+ `3 K( h8 w- v& Q
第4章 堆和堆排序
A. U7 s/ y% ~4 K0 X X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。7 \3 [5 P& L2 n
4-1 为什么使用堆？
. e: q1 {; f0 y6 u4-2 堆的基本存储
( s. A0 Z8 ?# X% O; V$ {5 V2 H4-3 Shift Up2 n% L7 \: ~0 R, M8 R( F
4-4 Shift Down. n0 B4 a# l! Y5 v
4-5 基础堆排序和Heapify$ ^( b. N1 j- s; C* h! S
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ e; L6 L7 p! q. L( f2 }4-7 排序算法总结0 ]- I( d7 ?( a3 S; |
4-8 索引堆(Index Heap)
. K+ a9 z( v- a( z4-9 索引堆的优化
6 A, u* j+ {: g; |9 R5 n5 j4-10 和堆相关的其他问题
# \& ]# `+ f+ e2 x, c( Y
, E8 W8 s: t z1 Y5 W3 c" O+ C R第5章 二分搜索树: f6 Z r) @' \- a
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ T1 `8 e P8 ^9 \! h" I
5-1 二分查找法（Binary Search）
8 t& t. _$ W' a. f! N+ K5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' v/ M0 G O. E3 Q5 n; ^) E5-3 二分搜索树的节点插入% _( l% {" G i# y- @1 k
5-4 二分搜索树的查找
/ z2 [+ i) m/ h7 I/ P g5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） ~, s2 K0 {; f% c7 b" Z# P
5-6 层序遍历（广度优先遍历）! }! m3 d) O) }" u5 [. ?; ]
5-7 删除最大值，最小值
' C& V8 Y7 k4 p# B$ V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）$ U8 q) \, F3 o) H8 Z" k w
5-9 二分搜索树的顺序性7 S' b2 V! G% F6 Y* Y& Q0 Z+ y
5-10 二分搜索树的局限性
; w9 [/ r( h* m* q/ ?8 [# Y, J$ w5-11 树形问题和更多树" f) q! E5 ^* V2 Q. g+ H0 {4 T
5 D2 C3 g y0 ?% S+ u2 Q0 q
第6章 并查集4 \0 o0 @5 k' p: v$ B! }5 I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。# N: ]) w- |2 B/ g
6-1 并查集基础（Union Find）
) y* C& l2 q- D6-2 Quick Find8 g& u6 b* _9 I i |! Z
6-3 Quick Union' ~% b3 @6 m' A, m" h8 }8 v/ u
6-4 基于size的优化: {3 p6 \6 B* I7 {7 X3 c
6-5 基于rank的优化
# C' _/ k' y3 T0 `! q6-6 路径压缩 (Path Compression)
) J2 S2 p6 v( N3 O$ j, h$ A8 `/ T( N. f* m# }: Z5 Y6 e
第7章 图的基础
$ A% _! S+ L9 K+ S, E) ~图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" g) W, C0 f- d1 ^- S2 h7-1 图论基础
; x U* x7 P1 X& s* N. t8 D7-2 图的表示1 p$ j/ z8 l& G- k/ k/ c; `' g: M
7-3 相邻结点迭代器" }- J' X" d. k( t
7-4 图的算法框架/ u) L+ h( q7 k% w$ H
7-5 深度优先遍历和联通分量. k+ X8 g O: x
7-6 寻路
9 x3 \+ c7 a; L/ o, B. G7-7 广度优先遍历和最短路径
' q3 D8 z3 J& y) o h/ R* j2 P7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 T. k( {9 W! g7 s8 d; Z! Q. C' `! S; E7 \$ V+ {9 i8 m
第8章 最小生成树9 S$ ~3 `+ g& S: W6 e. l2 L
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* V# \; \7 @$ B7 h( b8-1 有权图- H9 B7 c1 r$ x3 R$ }, g4 M( ?- g
8-2 最小生成树问题和切分定理
5 y: `" z' o: o0 ~0 b8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ ^# c- w& I" h/ w7 j* Y, U8-4 Prim算法的优化8 y5 o3 t/ u9 _) _+ v a
8-5 优化后的Prim算法的实现
' d+ W9 [5 K$ E$ n. l8-6 Krusk算法! p2 S4 J* N$ o( z$ _
8-7 最小生成树算法的思考
( Q4 c/ ~. ]7 {) x ^+ _8 i6 M$ O% }$ _5 {2 V
第9章 最短路径
9 C/ U, J& E5 x- _) J另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
; ^: t, D% _$ W- T1 @' Q) w( a9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, C2 T( V4 k0 n9-2 Dijkstra算法的思想5 t' D9 A' T3 L) v) Y/ H7 T6 i8 A6 _8 Z6 R
9-3 实现Dijkstra算法
2 e7 H9 h+ Q T3 s+ T, B! q A9-4 负权边和Bellman-Ford算法( G5 X( x( [1 @4 F# R+ N
9-5 实现Bellman-Ford算法& f, U- C* R! _
9-6 更多和最短路径相关的思考
~7 {; ^6 }* X* V0 s- O0 ?- ?* Z7 ]" k
第10章 结束语2 t" _ s8 q& Y/ z$ a
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）; N( B+ y8 I, L, P) h
10-1 总结，算法思想，大家加油
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; [ V/ h4 J) h& m* G: d& U$ r1 i〖下载地址〗
. c; b$ g. y- J7 G) B4 X2 s, J" [0 B- V; o% [
& j8 ~$ Y! g E: G; N1 P8 \
8 a3 K. L$ B: P) k4 C/ d----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------; t% w6 y& c" y' ?: k; R2 b
: p+ l+ Y |' o9 `( ^. @% k7 Y) M/ C* F9 R& ]
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