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5 I- ?* O) y" _〖课程介绍〗
+ M" e8 f' Q2 y& @4 y; R8 L# j7 \9 F任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* d0 q" s% O& u# _8 q1 I/ v9 W6 ?$ @9 C; Y G
〖课程目录〗 r, D# f$ _# F$ P
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& D& p1 r1 f9 p9 {4 k. {无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 p6 w7 d* p; y/ I* u) W, \6 v- u; a
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 E- d) G: Y+ ?, |: E* ~1-2 课程介绍5 l/ p% \, i/ y0 M }
; r* h3 W/ y7 K9 \
第2章 排序基础
7 e1 n8 d+ v) \( }: i0 D* g& IO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 ?5 E# R+ N7 ^0 R4 i4 P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
" l0 i" l9 P! R2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看# T) u* ]8 M, Y5 O
2-3 随机生成算法测试用例
( L& v0 v3 c( H. @# O2 L2-4 测试算法的性能% H8 V# |) s* m% S* U- C% Y
2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 _# C, M! \/ W0 X, D
2-6 插入排序法的改进) i5 V) b9 ]" ]$ p6 S; W& y2 R
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; f; Z2 A K$ ~. H/ n- M
: t# g9 f' ]& K
第3章 高级排序算法# z3 p* I: z9 W# E% ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. A9 j, P0 p# T* B3-1 归并排序法 - Merge Sort
/ \2 a$ ?: d. {' U; o. V3-2 归并排序法的实现1 }- e4 b! D0 g8 b6 e
3-3 归并排序法的优化! m% D: C/ v* ?* D. |
3-4 自底向上的归并排序算法
C" l7 d- V8 |4 T3-5 快速排序法 - Quick Sort. t* \: K& ~) I9 s8 a4 M
3-6 随机化快速排序法7 f; s _& Q2 m
3-7 双路快速排序法$ [* F& ^6 w9 L2 v6 w
3-8 三路快速排序法
: |& H {- [; w9 F3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! ?5 x3 ]( A8 r! f( N) S3 C [
, t' D, \4 b' L$ m8 r第4章 堆和堆排序9 I: ]+ p7 i$ m: m1 G# H
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。. k; R3 h) ?4 t8 H. m
4-1 为什么使用堆？) r- U1 F) Z& B# a% C" h" r
4-2 堆的基本存储- b: _! s& @$ `6 z
4-3 Shift Up
5 L. m1 w9 K1 p( b4-4 Shift Down3 J6 r, X n( ?8 {9 k" E" F0 O
4-5 基础堆排序和Heapify
: m# d6 V" ?- A* a& z3 J4 w8 k n4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 V- Y5 {9 f3 r: D4-7 排序算法总结
6 C% P& ~3 m; V( }" y: o p4-8 索引堆(Index Heap)$ ]* E0 G) M6 W- g* E0 ~# i" e. w
4-9 索引堆的优化
. n) ?9 O4 i$ t' s7 X: W& ^" t4-10 和堆相关的其他问题
* G V, s% R% {) i2 ^% l3 N0 I
6 W' X5 E' t: a7 e% N/ q# D4 C& Y第5章 二分搜索树
( }# h. m9 q1 G从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 n9 q& e( X" W# s6 n6 K1 r7 u+ L
5-1 二分查找法（Binary Search）$ n# I* O& ] K, }
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
$ C* e$ _4 @$ E* W5-3 二分搜索树的节点插入
* e0 @3 b6 d( W" ?1 F; ^3 i5-4 二分搜索树的查找9 l n* [0 ?& e0 e- M3 X
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ N% D( ] I4 O. }+ |: T# w. _
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' b9 {# \/ y7 Q# G3 [- s5-7 删除最大值，最小值
r4 P) j* D3 S7 O/ W; ^5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 g; m% e. j' _, M2 `9 c5-9 二分搜索树的顺序性! K( Y5 b3 u+ m% D
5-10 二分搜索树的局限性3 r2 T c) q% `" x
5-11 树形问题和更多树8 x4 ^: m& z! y }% }. F4 Z
# }0 q+ p* j2 P
第6章 并查集
j& O5 L0 `3 p一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 J2 O4 m( _, ]8 k( @$ o6-1 并查集基础（Union Find）
0 z9 P! S7 }- y) B7 h ~6-2 Quick Find, f$ M3 W1 U0 D _ a
6-3 Quick Union
$ V8 h; o& ^3 |4 j, Y: c6-4 基于size的优化! F$ A+ M9 z- m2 F% v; |
6-5 基于rank的优化, A1 [: O! ^. x5 {
6-6 路径压缩 (Path Compression)
" X; g, y3 J* T& ^" J/ |# }& A0 W* ]1 q: B" i7 [
第7章 图的基础
% W2 f; Z- K2 ^图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 G9 l; q" L; Z6 b+ q
7-1 图论基础
% u+ P. d8 Z1 j5 s' j2 ~# ]7-2 图的表示8 X! u! z+ c7 ~6 I
7-3 相邻结点迭代器9 c* \# {- |. N' {+ {' v" O
7-4 图的算法框架
2 d8 p9 g( N7 n7-5 深度优先遍历和联通分量
+ L% F: w1 J+ ~- p# J1 n7-6 寻路
" C( e+ _% i; M8 T8 O/ a7-7 广度优先遍历和最短路径* o$ U0 c. B' S6 z) Y& \7 r
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用9 C) y4 h) d1 k8 p6 K
" Z" w7 d0 }" x: E8 y' X3 `8 N第8章 最小生成树
- q" t( E! n( b7 o) y9 z3 H, O" c接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% a! H/ _ o3 `7 b9 E7 i8-1 有权图4 |8 L0 H& q# z; j& A2 x4 ^
8-2 最小生成树问题和切分定理
K6 {$ Z* l4 o2 ^( u& ~8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
( \% a) F* Q$ E" S2 r, P8-4 Prim算法的优化8 J( ? w2 M( q/ {& j+ w
8-5 优化后的Prim算法的实现) B6 V; g" c9 S% H( ~. `
8-6 Krusk算法' p: o. d3 h( X( Q
8-7 最小生成树算法的思考
+ U/ R# K+ j4 h4 B
+ D* F, A4 \( N& e5 V0 O. E第9章 最短路径, j3 q3 Q2 _0 G; ^6 Q4 x
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, D! O) h# D8 R1 K r+ X r% U
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） p8 }7 A- L d+ d
9-2 Dijkstra算法的思想
5 ? c% ]2 p! j& Y+ I, `9-3 实现Dijkstra算法
% m0 }; `, j6 h* E9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 I1 Q9 d, P S6 e: L9-5 实现Bellman-Ford算法, N; C3 v9 ^/ m0 g* P! X2 D" Y! q) E
9-6 更多和最短路径相关的思考
! z6 J$ E2 y4 E: B# A: r7 X" u! A* h) D# _: z- Y5 Q E. ^
第10章 结束语1 o! v5 P* k. u9 c3 x
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 O, C. l( k% R& k* M. e+ R# n10-1 总结，算法思想，大家加油
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( J% ?4 d8 B0 ]% w〖下载地址〗6 v6 [/ `# c; [* ~* C9 o: F
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