3 L; B' U9 n" |. l7 h, }9 @; m5 [+ d& T3 [0 O. j# L0 C
〖课程介绍〗: b# F% _, h$ F0 Q5 a! d; ^3 \
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
/ c! n8 \) w* I' L$ ?& f- }$ I H& n% D, G5 y! o2 e
〖课程目录〗
3 C7 v0 c( V( d第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 j1 J* d3 o) V/ S3 V- j无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 y' `* m4 h6 k2 X2 @9 w7 W1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看1 @ ^% d" p+ X1 l
1-2 课程介绍7 P: a+ D# d! R6 K
% X9 ~8 ~( z, Y! v, \4 |9 p% f2 X. z第2章 排序基础 R8 X; l+ U# y ]
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
' {& g% H" k. {, W" G) z2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- i% W; ~9 D1 r1 f( R( @8 w; |/ P2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 q: G; t# R. g' J( q2 H6 k$ ^% a! a) e2-3 随机生成算法测试用例' p& z" M# T1 P# D2 t7 z) Q: g& i
2-4 测试算法的性能
4 V I7 |7 e8 ]. Z% b( [' x& @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! |. L( V% B3 ?7 r# a& o2-6 插入排序法的改进' o% f, p, c" w/ k
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* w' y% ~4 `/ P8 F, D7 q
7 X8 i0 W, X2 G! e3 i
第3章 高级排序算法1 g( X6 z! {0 u5 B9 y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！$ K! \. f7 ]# _1 `; L+ p* C) i
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 M' [ D3 B8 q4 i) f2 {9 x) ]# H9 K7 R3-2 归并排序法的实现
8 ]% x8 \2 r& j" a) V) D6 d+ _- U3-3 归并排序法的优化
" [* K5 G0 B* \. h6 W3-4 自底向上的归并排序算法
( l" b: j7 m: A3-5 快速排序法 - Quick Sort; l8 S! o6 \9 i; b; E3 r- S- f& s
3-6 随机化快速排序法9 Z, x- Q/ V9 D
3-7 双路快速排序法
% V; V/ C! k: B# f9 T1 L1 W3-8 三路快速排序法) \$ j: N* l' F" x
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题' @- }1 k8 g* e9 a6 H7 C9 l# f
7 n' ^: I7 U: C# s5 o
第4章 堆和堆排序
8 o* x+ e6 j: J" b. f6 T0 w深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 V$ W: }0 c* _. a/ C8 t4-1 为什么使用堆？
& [* [0 ^; w" z9 j: T6 j& g$ m8 k4-2 堆的基本存储, H% j) ]$ E) Z- C. Z6 V v
4-3 Shift Up
7 i3 E) L( [6 ]5 q, y4-4 Shift Down
6 X$ `1 V* [: I; v. n4-5 基础堆排序和Heapify
8 @* g7 x# b9 J8 W) P2 R! K4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* m, M0 o+ f8 w. W0 b2 t7 ?0 y
4-7 排序算法总结
! Z$ M: w9 R* ^2 M4-8 索引堆(Index Heap)5 H$ v+ Y- u; _$ c- m g
4-9 索引堆的优化
5 L" b; u: `) A) [- W4-10 和堆相关的其他问题
( p/ O/ L- s% D/ O( a% Z1 ~- R+ v; s) b, Q4 z9 i5 j7 ^0 u
第5章 二分搜索树& r; J+ X8 H! n7 C4 M+ m# i
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& L$ l3 k+ ?9 y/ }5-1 二分查找法（Binary Search）5 F' N6 X A) { ^9 W& d* Z9 \
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& \8 l, t' `/ K/ i; _; l
5-3 二分搜索树的节点插入
; x: G1 e9 ]1 f) a% f2 U9 i: i' n5-4 二分搜索树的查找* H5 q3 ]) Z5 ?2 E0 u( {7 k
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) A' |+ V" K: r8 \' ^ M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ y3 n4 ?# n9 _! ?5-7 删除最大值，最小值
7 p& H, F2 J p& F5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ `; l/ [$ E& K, m) f5-9 二分搜索树的顺序性
: e$ Q$ [+ P% K2 T( e5-10 二分搜索树的局限性$ S; ~2 _9 i4 F3 |6 H7 ^
5-11 树形问题和更多树
. x2 \/ p, N) \. ` R) Q, Y" K: p& G7 n" A3 \& t( R: _0 W2 G+ b
第6章 并查集7 E3 M2 w2 L! z: _, {
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。6 f% |, Y% z" i/ M; r, n+ a7 o
6-1 并查集基础（Union Find）
2 K2 Y. e$ X" M6 N6-2 Quick Find: Y/ ? i: |0 @; }+ F* X
6-3 Quick Union$ ~) C6 G# g: U; }' T( t9 X5 u
6-4 基于size的优化
( I: [9 `6 I- L7 u) q6-5 基于rank的优化. l( r" L0 B+ O, _& ]
6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ z* Z9 I, `" E1 L* a+ s3 D% S0 p
- \$ P4 f9 ?6 A8 E2 Z3 l第7章 图的基础
8 y8 A2 c) b" A* s, H图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 O" U) ]& g, r
7-1 图论基础
" P- I+ _9 {% ?, @ E& \7-2 图的表示) D4 p9 U6 v( ? [. S
7-3 相邻结点迭代器
' { O- n" ^, l1 F* a7-4 图的算法框架
; `! k+ H9 u8 W" l( J" Z: m7-5 深度优先遍历和联通分量
! c/ M2 M, b8 J2 |: q. Z7-6 寻路
" X# V- V* |& s3 |4 F8 g# r7-7 广度优先遍历和最短路径7 X1 W5 [2 d/ J5 s. |4 d& s/ y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, E4 ~" _: b$ ?$ c* x# a
# d1 k; ]# a3 L第8章 最小生成树
7 t" J/ V1 |4 a5 Z, e接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
0 d3 s. `/ J9 v8-1 有权图
( U @# l% v; D* _# ~8-2 最小生成树问题和切分定理
# u3 e, H$ e% \+ W: A0 q! O8 K8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）! ]$ w. G* B' [
8-4 Prim算法的优化
. y; L0 U3 b; O( J2 W; w8-5 优化后的Prim算法的实现
0 f( H! ^: W+ S8 y8-6 Krusk算法
7 p0 T3 P1 B. E% o2 c7 V( J8 H8-7 最小生成树算法的思考
( s: E9 `. G ?5 s
, m7 m/ d7 A" }4 T7 K第9章 最短路径
; H$ L- O* _) r! D( d另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。) b4 T6 I! }5 l
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 f1 I2 b) T+ [% P2 F% K# a9-2 Dijkstra算法的思想- H- L3 F |7 {( u2 O3 Y
9-3 实现Dijkstra算法
$ t( |& `/ G c" H3 J' h9-4 负权边和Bellman-Ford算法 o6 Q( p- l4 d2 ?8 F! ^' V
9-5 实现Bellman-Ford算法3 [' T; L6 p* g# U; b( ~
9-6 更多和最短路径相关的思考/ k8 d. T" n5 d4 g. z- ^
6 m& s! @- c7 ~8 I9 S: R- G6 M
第10章 结束语
+ v2 Q' l0 S) B2 _' _, i1 N恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 A+ ?3 ?5 p6 h! ]% R( R
10-1 总结，算法思想，大家加油& y( h, R& J3 x% m0 @4 M
. Y o; e, `8 w0 d( a, M5 U
# R' B6 S" G- @
〖下载地址〗. g; P% h8 k6 w {, q9 c5 O7 [+ j
4 t1 Q: {8 m w T0 Y+ l# b* k" Q! a6 u6 Y7 l8 k
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------' h: X- h8 f" o+ ]5 W$ t, V
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