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, Q6 j, S X: Z〖课程介绍〗3 t7 r1 J4 |5 h
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
C/ R4 }* U/ t) v* k) F& U1 y4 e
& k" r* ~7 j& e" }9 J$ \4 C& U% V〖课程目录〗5 U8 L6 Y2 y- a6 x" V8 f# _8 |" W
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* _5 `! m0 |3 I8 i
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 {9 V0 W n8 y. I2 q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看) E* Q+ a$ x% z9 Y% B* z/ u5 X
1-2 课程介绍
* ~; s1 _) m4 S3 i" l/ M
. U& u2 n; o& o+ E8 g$ u* `第2章 排序基础7 V X3 G4 K8 g$ W* q1 R
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！3 V, t/ I! m7 d& Q4 R8 E9 v) ~1 {
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
( k) M9 _' @- _% A6 _: g; f" x2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 R7 W1 N; t# o K2-3 随机生成算法测试用例
% H8 x7 G* z8 d. [4 [2-4 测试算法的性能
( Y2 o+ x Y# E3 _7 F6 I( i/ @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
8 a$ Q8 d1 T; u3 M& _2-6 插入排序法的改进
9 J/ V+ H" s# } l) E2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ R- J+ ~" H6 h1 X
3 g% A$ a( J4 t5 Z5 G( _; i; r
第3章 高级排序算法* l4 {- X4 l4 w
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
9 _3 g6 ^0 x, E- E' L2 ^% n3-1 归并排序法 - Merge Sort3 ~1 b3 N% L2 R4 f$ ]: P: {5 N
3-2 归并排序法的实现
% p! m2 O3 A; `2 C* b3-3 归并排序法的优化
% T8 m: p& P4 |3 x2 S" A$ A2 G3-4 自底向上的归并排序算法/ l& d0 b+ T3 d
3-5 快速排序法 - Quick Sort6 O6 B2 a$ H9 t) j# k0 v
3-6 随机化快速排序法' t" h& P; x( b0 ?: d
3-7 双路快速排序法
* f# j. a4 m& O. Z$ }# ^3-8 三路快速排序法 g8 k- f- E' _; q) b
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ [: [7 C/ S, }7 H3 s: x# z$ T8 @3 k3 s6 q- _0 s! I7 E6 r
第4章 堆和堆排序
* k0 M' j; m0 _( q9 j; O) S深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。( n; P/ G* {1 z" }* \
4-1 为什么使用堆？
5 O" u) Y$ G7 W$ R4 ^7 t4-2 堆的基本存储
$ H0 M9 D6 D9 Q3 I9 J4-3 Shift Up1 @6 A& a) {$ C7 A/ e
4-4 Shift Down w- d) M. W) ~. F: [4 J1 L
4-5 基础堆排序和Heapify/ Y4 p- n$ |) P* |: i- @& T
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! w5 ~% z3 o! m3 G2 s+ G4-7 排序算法总结4 l1 ]. d/ C% a7 y' r2 G9 E0 Z! v
4-8 索引堆(Index Heap)
9 W1 C) \3 g3 e; D! R7 W7 E Q4-9 索引堆的优化
; a( D6 y7 g5 @6 J- v4-10 和堆相关的其他问题
* n- @* z& Y# S: p" `; s: _6 W O+ ^; U- N7 d* y
第5章 二分搜索树
) g) I G) [; _) U5 p1 ^从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
' Z6 I) c; R$ K5-1 二分查找法（Binary Search）
! m1 W7 V# N& t4 k: Y! x! i; V5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
; f3 m& a0 s9 L/ N$ H5-3 二分搜索树的节点插入
6 |1 P- F6 N( q; w+ @8 }8 r5-4 二分搜索树的查找1 B* k( k$ e* j% D6 R1 y! i, O6 Y/ R
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 ~2 Q: Y1 P7 e+ X. W* X+ x$ F, b
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* X* }" U/ k( ?" T7 J5 g% `. T& o5-7 删除最大值，最小值! `" a& P: W( q2 G3 Q Q: I
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 D0 s9 E5 n$ u2 E3 v: y7 }5-9 二分搜索树的顺序性+ G$ Q( E# q- |3 a8 k f6 M8 |3 F; a
5-10 二分搜索树的局限性1 a7 D5 W: x' N. N
5-11 树形问题和更多树$ B3 c" }# X& P( |3 r
: \3 v9 V7 e+ t' |3 G% O- t
第6章 并查集; z- C9 V! W; S# w; E: L
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。6 s: H9 A: O# N) q4 C$ o8 } r
6-1 并查集基础（Union Find）
/ C E' B' H4 g+ q+ X/ G% k& y4 k6-2 Quick Find
7 |% z8 K: Y9 h% M y; f3 y6-3 Quick Union9 d4 p. J' A) z2 y/ U
6-4 基于size的优化: U# v5 [: h. G7 L) q: ]
6-5 基于rank的优化+ I% `; V$ ` J% C2 O2 v
6-6 路径压缩 (Path Compression)
: @* I- d- v) J& T3 N m7 Z4 x
. M3 ]. s+ p# A# W0 y& c* ?0 G第7章 图的基础3 W0 L# J) r3 _! e
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7 c- J) g8 Z: q' ]7-1 图论基础
( K! n3 k/ }# w; P7-2 图的表示+ a' u1 y% ]: L* O" `1 ?' r. |
7-3 相邻结点迭代器6 G5 ^: I0 }' t9 ]" h) S) Y
7-4 图的算法框架( W* q9 g% ? N- V* \7 d
7-5 深度优先遍历和联通分量2 E a3 G2 W3 A. _3 p
7-6 寻路: Y1 h0 v2 r$ Y7 D7 c
7-7 广度优先遍历和最短路径
7 k) ^& W2 x: Q J7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用* A2 E1 v# I/ p+ K5 b
2 d7 q! N3 s3 ?8 H8 l) N+ I7 q
第8章 最小生成树
4 ?: [4 b) m) M s接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。# g1 s2 _+ M u
8-1 有权图, D+ V" h( U- l3 }$ ^1 }; G6 r
8-2 最小生成树问题和切分定理0 Y" n; V# n, Q
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 Y6 R; N; k5 u- X3 e8-4 Prim算法的优化
2 X* A, Y) N$ d* z, O' [( T8-5 优化后的Prim算法的实现 _. Z6 x; o8 V- D9 I' S! M* O
8-6 Krusk算法
8 ^5 W( L' n5 J% w8-7 最小生成树算法的思考0 q* i8 W# E3 o& T
1 s+ j" p8 R6 X7 z3 i7 S! W& q8 r2 v第9章 最短路径
( k% }0 p9 w( n* a) J另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% h0 C6 j% I6 m) w$ ]9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 j- H _( o, W% R, J
9-2 Dijkstra算法的思想
e6 I# C$ W. \3 {/ M& N& l! \9-3 实现Dijkstra算法
3 L/ Y, s2 J7 K9 s. G) |7 P9 m4 p9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ Y* w7 ]6 F! P9-5 实现Bellman-Ford算法3 H; a+ `$ j. n5 t, M9 p
9-6 更多和最短路径相关的思考* p+ z% l6 a7 v9 N) Y% i$ i
* V, H' P; v+ C8 O
第10章 结束语
* o5 K5 b& o6 ^6 s恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 B& G+ [9 j" S3 U10-1 总结，算法思想，大家加油$ X! S M6 O/ C0 K6 a
6 e/ E# \4 h3 c- l5 n4 n' Q; L# g4 W; X' o! a4 I5 O/ T
〖下载地址〗
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1 W2 m7 X- M. n/ i5 \) ^3 J: s( g( q- t( r
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: d, N5 G5 A& |! \! W8 C2 F' R4 y$ _& F5 u
# }5 ^/ q1 S# m( f$ H4 b〖下载地址失效反馈〗+ Q0 W- c4 ^, n5 ?$ P
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