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〖课程介绍〗
/ B! P( F- q, m1 _! B任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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9 R. u% F/ Z3 w, ^8 S( q, J〖课程目录〗+ v8 y- _: y+ X- [& Q$ @% l
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 [( c& Q8 [( A8 V( T4 r7 S+ Z% O5 [
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 _2 J( m% p M( U! r
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 c# c% ~* I5 r3 q$ D8 e: c1-2 课程介绍: B5 g% ~1 ?( N3 z, c$ M
. ?7 c9 d. t @& _+ Q9 d$ x
第2章 排序基础+ a. e4 w0 y3 \7 ?2 L& ?
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) s( `+ n2 `) Y9 }. E6 f3 m2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ p6 [8 E# m7 ?' f( e2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ R% w. v" O- T: q7 H. t9 A
2-3 随机生成算法测试用例
1 j! J9 u* ~2 D$ c/ M4 t- j9 n2-4 测试算法的性能. N; K* b4 _& D* Q: S
2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 k: i# S3 y9 b: O$ Q
2-6 插入排序法的改进3 A& e; w4 h0 f/ l
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' a- U! y" T$ w& u' D( I; r2 F$ j
4 L, U5 @3 R$ z% J7 D# s; L( b: N第3章 高级排序算法6 w# S3 Z8 _' v! _
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 B5 e8 `0 D8 b3-1 归并排序法 - Merge Sort
# e# S1 i% f6 S g7 M/ A3-2 归并排序法的实现: k9 L6 L, H! U2 v$ r
3-3 归并排序法的优化
3 {( I& K4 }- g3-4 自底向上的归并排序算法
& d# p$ p6 B X; e# m* {; C3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 x* k( ]. W% N( `9 g! u: X3-6 随机化快速排序法: S) A0 Y" `7 P
3-7 双路快速排序法
* T3 a8 z# N9 @2 q: |) [: ~3-8 三路快速排序法/ e4 E, `6 V2 } m2 n: X
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 F8 Z h# \6 _% C# w+ y
, ]1 Z; i& ] V2 o7 v2 T* v. s第4章 堆和堆排序& B8 h! ^- x! {
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* V/ T# V7 ~0 I0 i9 e4-1 为什么使用堆？
8 |: I; O" R; p5 V; C- m4-2 堆的基本存储
7 _5 K* l5 S/ V4 R4-3 Shift Up
$ f6 z$ K( J: ^6 X8 h4-4 Shift Down
0 g1 z& ]' C$ s2 M4-5 基础堆排序和Heapify
: Q1 v) m' K9 I7 ?* [4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
" R% V6 E# ]" I. s5 k) N) d; [4-7 排序算法总结
8 W0 P; I# X! f, K9 l% A5 b4-8 索引堆(Index Heap)/ b. Q) [7 q* [! D% ?. g% D
4-9 索引堆的优化
4 M O+ E8 D, c: }" u" g6 H4-10 和堆相关的其他问题" [! E+ r4 | `: d3 ]
7 n( A+ u7 o0 Y/ R) F
第5章 二分搜索树
; u) c# f9 Z% s$ R& R2 ]从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( L8 }4 m- Y% E
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ Q$ w! M# Q/ C5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; o8 V- q' A: X& T5 P7 D; x
5-3 二分搜索树的节点插入5 B) T/ X! s; z7 h& K5 `
5-4 二分搜索树的查找; ^+ X5 H% B, a. t! L {) |
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 d8 T/ Q+ _9 ]5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! V0 {- D( V6 b6 }% ^) a5-7 删除最大值，最小值
+ o% e" J6 y" ]! B- C* f5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 y, _/ m/ K5 v/ n5-9 二分搜索树的顺序性2 P5 y% N: d1 F1 g* U; n' P
5-10 二分搜索树的局限性
6 q' N, ^9 Z$ U/ R, ~# v5-11 树形问题和更多树
& `9 Q! [+ a! p8 d+ [/ w' T8 S, d& f; ~4 @6 m$ ]8 w
第6章 并查集2 m8 \/ @' i) ?8 Q3 y% `
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; g- c, s1 Q' ?( R
6-1 并查集基础（Union Find）4 [$ y- I6 M+ `) Z. o+ m4 O
6-2 Quick Find
: g3 x1 ~* v8 ?8 S: f/ R q6-3 Quick Union
, r7 e/ J0 `0 v/ ~6-4 基于size的优化# }8 f8 N' |4 W2 c
6-5 基于rank的优化
5 e" E9 K! g3 |3 S; f% |% ~6-6 路径压缩 (Path Compression)% q6 w. F' r: @" S; ?5 j8 w
4 ?4 S; `' b# k" Y' E
第7章 图的基础
, _4 b8 {/ Y( c+ b% `0 X: j; C$ @, ~图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: c% m, v' V! V( |
7-1 图论基础. }! k$ ?, @+ X9 Q
7-2 图的表示
+ n4 V A6 _- S" J7-3 相邻结点迭代器, k7 W; M% t1 x: \* X3 F1 e0 X c
7-4 图的算法框架. [7 J* i8 {4 V$ k+ K/ c4 J
7-5 深度优先遍历和联通分量4 `8 w T* e* \" T: e
7-6 寻路 w$ F1 R: ~ Y/ b/ s. T
7-7 广度优先遍历和最短路径. n! K* g4 Q( j" d& C
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& z7 H/ R0 y n4 q( n8 }
3 O5 ^5 T5 p2 b @6 j$ X# C( r
第8章 最小生成树
! \2 Z( i3 b- `9 X- I接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
5 m/ T0 Z2 y+ a1 S' C( y" ~2 @6 j8-1 有权图
$ r' c3 \6 |( m* R& o* G. |# [8-2 最小生成树问题和切分定理
6 W/ Y$ V$ }/ b8 b8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
s' z0 c Q* N l, I5 R, U8-4 Prim算法的优化
7 M$ K2 i) s" O# K; A7 J8-5 优化后的Prim算法的实现; @- g) U: }! e/ j! R8 z& y
8-6 Krusk算法
: @+ P$ j" d) @6 @0 u8-7 最小生成树算法的思考
$ {9 {) t G3 Y2 j1 ?& _5 ^3 E, J1 W; F* l2 Y, R
第9章 最短路径
) k' B8 A1 w$ B! T" k# \3 z另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。- A0 b7 j/ g: n; B4 u: j, r0 }
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
@( i9 U. _+ `6 y. D9-2 Dijkstra算法的思想7 i9 u0 f2 a3 [# k
9-3 实现Dijkstra算法
$ Q3 D$ ]/ s% c1 Z4 h8 q9 b5 c9-4 负权边和Bellman-Ford算法% l5 P/ Q# M! `, o( I
9-5 实现Bellman-Ford算法) L& G6 d/ X! L8 o; R1 d8 \$ O
9-6 更多和最短路径相关的思考
. v# }; Y6 T4 x, O$ c
7 ~) {/ B$ _* _第10章 结束语
& z! S7 }6 p! D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 i" V) U0 I! M4 N- t Z
10-1 总结，算法思想，大家加油
+ G; U2 g, z r9 {) n6 v" h) w- x! M0 i( y& c" j9 ^6 F' h4 B) [
* h1 J5 d3 `& |5 L( R' c' p$ Z〖下载地址〗
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2 X- \/ W0 j- z# O/ b, k( b- k〖下载地址失效反馈〗
& H k2 o4 J* |, E- R, {如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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