- u, l+ q5 Z5 G6 q4 g; R* h0 `' r: e. K
〖课程介绍〗
/ y7 y( E" C5 h0 S1 |6 Z任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
+ `9 S2 M# l7 N' t# f- X6 |7 D5 M7 L; E
〖课程目录〗, W7 J4 O. `6 Y) F& ]# N8 {
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 t3 N* }/ ^* W) j: s* X无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 f* x5 h) p: ~( O; F5 J
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
9 A0 v# @. P3 T" }1-2 课程介绍
! F( m/ [. T. \3 u2 Z
4 G6 v: f `1 [) G7 C第2章 排序基础
8 o4 c! G. W) vO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: `( M. }2 g0 M i! H/ b. e
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* r) U, w% M/ F; m
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 \1 X2 ^4 ?- y2-3 随机生成算法测试用例/ q5 Q3 e& C% i3 r; a% [
2-4 测试算法的性能
N \- a+ y; _9 x% ?% ~2-5 插入排序法 - Insertion Sort
- D. Y. }4 G+ Q F2-6 插入排序法的改进- Z" d3 G8 v2 u' z- \! H5 o5 Y- o
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
) Q- Q; i8 o; d7 c) I3 j
" B; X* T# V* ^8 |第3章 高级排序算法' c {6 H8 \: J; ?: q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
& o$ n( l- \# [- w4 G3-1 归并排序法 - Merge Sort
) h6 _( @ p6 z3 S. c8 {3-2 归并排序法的实现/ w% v9 B- B& A3 u! B5 s* K5 C- E
3-3 归并排序法的优化
{% ^5 j# y% R8 r4 N) M* N3-4 自底向上的归并排序算法' R, X6 Z3 n" ~6 T8 b* `
3-5 快速排序法 - Quick Sort/ y! Q. @! j6 u& _. \3 m
3-6 随机化快速排序法
* v" G o* ~- f3-7 双路快速排序法
C3 d4 w2 c2 Z3-8 三路快速排序法; ?8 b3 d; w( n3 u6 N4 T5 x- h
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题' F1 q5 o0 p+ }$ `/ ~& N2 i
5 Z6 a$ l) I: i9 c: T6 E( m" s
第4章 堆和堆排序- W2 `# n9 f1 ]) f1 [% Z4 D* U8 z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' ~; d* s9 j k% H) x- D6 q
4-1 为什么使用堆？+ g3 C) d( x8 K. j7 m) U0 H
4-2 堆的基本存储 h, o5 j4 \- Z8 o( l" E
4-3 Shift Up
, y. O* Z( X L1 N1 B# F3 l, O4-4 Shift Down
7 t+ c% p. u" D# ?4-5 基础堆排序和Heapify
* q+ y: e1 f9 T4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! m( u6 B! i$ V N4-7 排序算法总结
7 E' ~+ l! c1 w9 J( ]4-8 索引堆(Index Heap)* o& u7 d) C# O, |2 Y
4-9 索引堆的优化
) A) q4 m$ @. g! f& \4-10 和堆相关的其他问题, _: H( R: x) _: Q
; p9 J0 v( Y2 M3 P第5章 二分搜索树
; d& D: L7 o7 y. i8 p/ Q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! O5 e8 \* R0 t2 x* p. S4 r
5-1 二分查找法（Binary Search）
r4 D2 {7 j2 R% Q6 n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
& e/ d. V! ]: |9 B$ Y5-3 二分搜索树的节点插入
' }" L1 s/ S7 {, j* u) W5-4 二分搜索树的查找
! V, J8 r3 F* \3 h @, E9 L+ L# P; t& q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 L R3 g- [$ \: a( y4 l& x0 v
5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 \2 w% w L0 M, R9 `$ u
5-7 删除最大值，最小值
) M+ H; j: z; V( o# g+ T% x5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）0 o# Z! f1 F# G" Z* ~# b( T* D/ l9 {
5-9 二分搜索树的顺序性
# @& L; l# ^9 b, i: K4 t5-10 二分搜索树的局限性
, t# O& D3 N0 J+ R! \5-11 树形问题和更多树
( B! s3 c) c0 c* Z/ d* S! {
. n6 x! U) m( ^7 f j& l第6章 并查集
: f9 ^, M" C8 a一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 Y3 q4 D5 L t/ L/ P
6-1 并查集基础（Union Find）
; E0 m" T: z; e, G3 i5 t! h6-2 Quick Find; ~8 S; G/ H w
6-3 Quick Union1 L$ Y: z4 O$ W! G2 ?: \
6-4 基于size的优化
: ~% ]) u; T" ~8 [' e+ h6-5 基于rank的优化
" W9 J7 i+ Y6 K- m- V6 I. M8 f6-6 路径压缩 (Path Compression)
. c6 x# J& P9 Z- {2 f/ o8 _8 N' K
第7章 图的基础
/ A2 J! q. P; _. ^2 P8 u/ L' _图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( M7 q/ t( N5 b1 e3 g$ Z" Y# h5 F J
7-1 图论基础% _2 E' U7 v! A
7-2 图的表示 j( E$ N: E2 s. v( |
7-3 相邻结点迭代器
% C2 @4 V1 P0 G/ \- V7 v/ U7-4 图的算法框架8 h- r! B; Z1 L& M% F! R- \& F6 ]
7-5 深度优先遍历和联通分量$ L6 D6 ~; @: I5 U0 h, V S
7-6 寻路5 }- S: J! Y5 M* y. C7 u! Y
7-7 广度优先遍历和最短路径; p6 q. N" o* k* {( Q3 v
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
: \* U" t7 x* n, ?- L+ N. x( D
5 r* a9 V/ Y; p% J7 _. Y8 d. D1 K第8章 最小生成树
, O+ F5 l: L7 J* J接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。9 F; {+ @9 ^# |# o! s
8-1 有权图5 t0 C1 ^; I. Q" g: \. m% A8 S
8-2 最小生成树问题和切分定理
9 \& q- W, ^# N( X2 d8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）, d. I, L' w1 P6 f$ U
8-4 Prim算法的优化# u$ x# T3 U* l" `% |6 t
8-5 优化后的Prim算法的实现
. j; m4 q5 q. L# e- E5 Q) A8 U* F8-6 Krusk算法
9 u! M+ [. |! L8 N3 a% c1 f Y* v8-7 最小生成树算法的思考0 x* B8 T* o% d
+ y s0 \/ ^5 l6 y$ H/ T. |: U
第9章 最短路径4 u) e/ A* E! y; V3 q( V9 P2 e
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
! l! u( {: V; E# ?( t- e9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% \6 ^8 o- ?8 W1 `4 g. O/ i: M9-2 Dijkstra算法的思想5 H, I: I1 V6 K5 u' Y7 a5 y
9-3 实现Dijkstra算法
6 y; @" F7 k6 ]9 E; A! ]' h9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 D) c! |5 \& I2 D4 X9-5 实现Bellman-Ford算法0 L* K# \& ] n( U% E: g# b! r* Y
9-6 更多和最短路径相关的思考
- I% |/ O; c2 i) x0 ~# U
- g! x( n3 q# m2 V第10章 结束语0 C+ d; M$ Y( ?+ z. v
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 h5 u+ @' a3 V7 W10-1 总结，算法思想，大家加油3 f6 ]) ~' f2 F0 X; v" t
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. z0 x: {# H( ^: x〖下载地址〗' [1 q/ f! c+ s7 `
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" |, z4 |/ U7 r& J0 r* n$ }/ v ^9 N% V! h( o
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