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〖课程介绍〗8 ?6 O; i- q. L/ c$ S) s
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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2 r9 k3 A3 Z ?! \; F〖课程目录〗
' P: O! O, V$ e7 D* U* }第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 x" I z1 S- q% H( ^ }2 k无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 ?! W4 m* z( W7 C: ?( X1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
& t2 f9 Q o! n! p7 T3 ]1-2 课程介绍" z9 ` b' L+ |8 m+ Z P" P% m; m
) o1 _" w) `9 P第2章 排序基础6 s8 z- _) a$ a( a
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
- o$ {( R# R1 Z1 [2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 m2 I$ [$ ~; @) d
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 ?% K+ k+ p0 d. I/ ]! U
2-3 随机生成算法测试用例
/ c8 X0 s( l$ D2-4 测试算法的性能
, G y/ M: Q% U$ ?% C0 M' @2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 U/ Q6 Z+ [5 G1 J! z) {2 [
2-6 插入排序法的改进 Y0 h- S5 v5 |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
7 Z+ |3 I& X& f, B! H* C0 O- \
% e S, w. m- f第3章 高级排序算法4 z0 k" i1 E. `! |5 n8 k1 m
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! C2 J' d. B; C
3-1 归并排序法 - Merge Sort- U! ~/ l7 S$ h+ p4 U V8 l% {0 ]
3-2 归并排序法的实现
# |7 v, l: g, [2 a; z; t6 F3-3 归并排序法的优化% Z) T: N9 A# O$ z5 i: _
3-4 自底向上的归并排序算法 h1 z& n5 Q! o- ]$ B
3-5 快速排序法 - Quick Sort6 \- S" o; Q7 v. @
3-6 随机化快速排序法
# j+ p: M. u2 ~2 b! }! F3-7 双路快速排序法0 V* d6 P( {5 ~( T- a% G
3-8 三路快速排序法
6 U* i! i4 V& p# _! D, j$ L3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 q8 z3 r8 q- u X) B( l+ N' I) N, b' d
第4章 堆和堆排序
* ^7 s v# A p+ l0 a深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 w) S9 k; ~3 O0 s
4-1 为什么使用堆？! C9 V$ N* J& u$ m& X
4-2 堆的基本存储1 i( b0 @2 l: y
4-3 Shift Up8 H N* d3 C) n8 U; @+ O
4-4 Shift Down
5 _- ] i! V5 S& v) Y8 N4-5 基础堆排序和Heapify0 R' c) B3 j! L; Z* B8 s. ^9 C7 ]6 B
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: Y7 z: Q( _! H+ i, F( N4-7 排序算法总结2 i. Q; c3 Q; L4 l& g1 I
4-8 索引堆(Index Heap)2 j$ i4 }* q+ J/ ~7 w2 B' a. h0 L- s( }
4-9 索引堆的优化- Z" K* s0 @* _0 X. C0 e
4-10 和堆相关的其他问题% d6 F: I4 F& c5 A& ?
6 f: r Z# `6 H0 M+ e
第5章 二分搜索树
" P& G) C; x& ?' s9 O从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. f2 c; r0 _9 L; Z, J$ v4 S
5-1 二分查找法（Binary Search）( Q; \8 J2 T* h1 \/ l6 t% x. F8 ^( H0 \
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）' D6 K2 v4 h; s! E
5-3 二分搜索树的节点插入2 ?$ H/ k4 [8 z8 C/ @
5-4 二分搜索树的查找
3 {% g/ x2 q1 P" D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
3 V4 z* w; _' e9 L" Y M5-6 层序遍历（广度优先遍历）2 p: s6 G% y3 h+ x! {! T. u4 H
5-7 删除最大值，最小值
3 L R; W" G+ [& M" e5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）) r* T% X) E# R8 q; r8 x
5-9 二分搜索树的顺序性/ ] g) b) u/ ]: F
5-10 二分搜索树的局限性
/ ^* K0 m& S" N% V" g) N2 |5-11 树形问题和更多树
+ F' ^" p5 O% `' C" @5 X6 j, z9 t% A" Y4 i7 x. L8 J* n
第6章 并查集
" L. [2 P d" Z3 \# ^一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ [2 o+ D. I3 ~4 U" s1 Z6 g$ N5 F; w
6-1 并查集基础（Union Find）. Q4 p% N8 [3 r) C4 Z
6-2 Quick Find
4 p3 w* u3 o: p) |6-3 Quick Union/ V1 ~7 k! z7 _+ u
6-4 基于size的优化
4 S& n2 o5 x, K% r% y6-5 基于rank的优化3 H8 \) W* L1 f
6-6 路径压缩 (Path Compression)
) Z+ N% ^+ q' H' _7 u$ a7 d: D- Z% f. O) c( M, t( {* m
第7章 图的基础
% k" ?! t! B+ ~+ }/ J8 V6 d$ X( A图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 x' Y( V, v+ [7-1 图论基础
1 {% E% t$ i( u& s7-2 图的表示
4 l* U' w! E, R4 Y6 s7-3 相邻结点迭代器
- }! }# v& A1 }8 d7-4 图的算法框架. e+ [& l4 Y* f& `$ | h
7-5 深度优先遍历和联通分量
6 p. T5 E C& _: m1 q; n) n9 S7-6 寻路) C" m. v# M; x% t& W2 f3 `
7-7 广度优先遍历和最短路径: |! L: }# G+ u7 n* Z2 c
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- t4 T/ Z5 Q: T& k
8 l, E) R: c/ A0 @. {5 X. w
第8章 最小生成树/ b% C" d1 D# P2 J/ y$ B) D
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" a- { a( L8 e8 M/ R/ W8-1 有权图/ p3 y$ a) W# z+ f, V, L
8-2 最小生成树问题和切分定理
1 M2 P/ ?' R O$ t' p" C8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）/ i+ T2 U. c' ^2 E' T/ F; z- b
8-4 Prim算法的优化
0 S- |. E/ c/ y! B9 D' Y& `" K( v8-5 优化后的Prim算法的实现
! v$ R7 [% @+ O j6 _1 P5 h7 y( p8-6 Krusk算法
; a- T( E& ]# |0 i% ?8-7 最小生成树算法的思考
, y) a4 |; M* b3 m1 K
5 W3 d2 K% Z8 T. w' m+ L0 P第9章 最短路径* P9 ?: C- [+ }6 I- z0 C
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 @. N) G& n1 B7 @$ E3 ?' t
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
v" M5 Y; R( `2 _+ @0 ~9-2 Dijkstra算法的思想7 l9 a9 }2 U( R5 G
9-3 实现Dijkstra算法
5 F* t2 s+ p4 t( h/ E$ ^5 p/ e9-4 负权边和Bellman-Ford算法; }" Q( `3 y `# `
9-5 实现Bellman-Ford算法
0 ?. a0 Y g5 \, c0 G: }4 T2 ]9-6 更多和最短路径相关的思考
. e, h$ `6 J! `2 d% S8 Z( t, H1 W! A0 b
) B! X7 g3 _( R3 _9 [第10章 结束语
* e- n* m" n! [恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' ^- d! Z6 J: _6 B10-1 总结，算法思想，大家加油. J, o; u& O5 u1 [( M8 w8 d9 ?
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/ f# t+ h" y8 D! C8 p〖下载地址〗 A. i& Q8 \: C- K
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) R, |3 O6 S( O" L* g2 a----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------) F, l( D$ q# F9 p) _2 C
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[: d, {; B# P, o( `〖下载地址失效反馈〗
. g b4 d5 i1 C, p如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com% ?* J2 R* {- j
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