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! T) `6 i4 E( \; p) I$ ^: M〖课程介绍〗
* h2 L! D' Z+ B0 w任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 P" u2 u8 m( u& o4 L
9 a: U: {6 R9 X& h4 @5 D
〖课程目录〗+ u" g9 j+ V% m% W# s
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: ?) o3 l( S7 {4 F5 E7 }, `2 k
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 D! Z7 L5 r5 x7 [
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 C1 C2 ~3 o J1 G+ J# \1 U1 |1-2 课程介绍: z2 n- u4 M8 r6 _9 P
+ Z G L8 n; g3 x( }+ ^
第2章 排序基础3 ?. q; [$ k" w& @ `6 p
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
; h A. A; P5 P1 Q. B u- n2 R2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看) p/ q: j/ E# z* c. ?' Z' W1 ?3 f
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" E8 e; H8 L* O' |8 }8 x2-3 随机生成算法测试用例
$ X4 w6 q$ p) O) e2-4 测试算法的性能
- r8 ^6 D7 h3 Y7 r7 c2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 j7 n! p) k: a( ^2 D" U+ H! l
2-6 插入排序法的改进
. ?* X+ Q7 p7 A* Z9 t1 Q8 E2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& I0 y: t5 [* ?( d+ F
; D1 L( z' s. Z/ g! k& P
第3章 高级排序算法
" E7 E; w0 \/ R- ]) }' }1 ~虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3 I; f1 H. [' h" H1 K% ^3-1 归并排序法 - Merge Sort! ?- F! N/ B e
3-2 归并排序法的实现) S4 ]/ g% j }( p
3-3 归并排序法的优化
; b6 v+ B/ Q# R; ~% b3-4 自底向上的归并排序算法
, E# f' G g# A4 o. z3-5 快速排序法 - Quick Sort" \4 m5 T' u2 l
3-6 随机化快速排序法& u& F% x' {. o1 I* f6 @( Y
3-7 双路快速排序法% w$ t1 U/ H7 M4 H7 }
3-8 三路快速排序法% a! ?3 F; z; w
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题$ B& |& F9 A; R4 {8 _/ X C7 z- p
& O, ^- n6 {# i, K' I第4章 堆和堆排序* t' s3 }& I. n. v) U0 y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 D" `, L4 n$ h7 }3 _
4-1 为什么使用堆？5 [" [0 V3 r5 o7 g& c7 c
4-2 堆的基本存储
( M9 a4 _' t% ]9 C4-3 Shift Up
( M+ J5 P5 ?& r$ N4-4 Shift Down& |' ?9 H7 k1 W" V
4-5 基础堆排序和Heapify
! t/ d2 A$ ^# `1 m+ m3 f) `$ z4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 o! |& z$ f. [! m; s
4-7 排序算法总结
( f+ q b2 ?9 ^4 y1 o/ [4-8 索引堆(Index Heap)( M6 [" p1 a$ q
4-9 索引堆的优化
' w ?+ U# E8 V" @9 b4-10 和堆相关的其他问题
" O0 X2 z* k3 i* `
5 {' n: y% [0 L, {3 J* z6 q' ~3 j第5章 二分搜索树5 E8 P7 u' I* Y. B' h* s; y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
# |; H+ D! D1 u+ e9 C* m7 }5-1 二分查找法（Binary Search）5 M# o4 C( W9 v# h
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）0 X% s O5 y9 a; ?8 |: T
5-3 二分搜索树的节点插入: }( @4 |1 T M x) |
5-4 二分搜索树的查找
I L4 J6 \. \5 \5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% R; [" s) C; \* @5 w, \0 R8 ~
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' Q4 [0 X l: \' E' l5-7 删除最大值，最小值4 w- e" q8 F% h0 l9 Y
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, l, q4 n0 _9 W2 z. Q
5-9 二分搜索树的顺序性+ O1 `' w# e- G4 v1 t+ @# p
5-10 二分搜索树的局限性
; Q! D7 R( L# a& ~5-11 树形问题和更多树
- M& M# S1 Y4 i) K! m9 ?& f k, q' E; H* J! c1 S2 l
第6章 并查集
" ?6 ?9 J5 U: f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. _) n* S$ [. A0 ^6-1 并查集基础（Union Find）/ B: k1 \7 m8 q' |( K! L
6-2 Quick Find
+ E2 ^9 w+ @4 l: _- K$ [" m3 p( @6-3 Quick Union
3 ?7 ^' @+ X, b U& b, k: B6-4 基于size的优化# \! H' @0 M" o7 ^
6-5 基于rank的优化
' l) s0 R' j7 G) g: x& d6-6 路径压缩 (Path Compression)
# A& p d: ]4 U/ F4 J2 n8 t8 H8 a1 F8 H9 }/ n( F+ V
第7章 图的基础% z. e; o* ~7 [7 S# K" L* I6 g
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( R) u( c9 H7 W& Y W1 x( m$ M# Y
7-1 图论基础5 h C+ i! ]: u8 R% q H% ^
7-2 图的表示 u2 t5 c0 r8 D' Q0 |
7-3 相邻结点迭代器
5 e; ?# J6 w6 z( T: V" u7-4 图的算法框架
& O4 {7 _6 \9 j" G; r7 ]7-5 深度优先遍历和联通分量
# X" ^; D- D5 k' K2 s* [7-6 寻路
& h# i+ i$ ]& a1 v9 }( s% q G7-7 广度优先遍历和最短路径6 k0 U7 Y4 L& j8 F* e" G( Q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
# v' W* ^4 G3 ]1 n B: w7 d- L- Z9 I! V
第8章 最小生成树4 [( K" j" j: x% q! g7 @" P
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
( F* P B0 b+ ?# F1 u! \8-1 有权图
) Q0 i4 r* Z; z8-2 最小生成树问题和切分定理& b! ^: a9 J3 E8 t8 X% x$ K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 L; V, W+ f* f
8-4 Prim算法的优化
: i; G+ z) D4 \/ M4 {8-5 优化后的Prim算法的实现: x. G5 t, S3 `7 v& c* j) }0 p. b
8-6 Krusk算法
; D/ R: w& e( a. t# N8-7 最小生成树算法的思考
8 {- t' e- S8 ?# \- l9 j1 y, Q7 ?# ~7 a4 C
第9章 最短路径+ L* z2 j5 r; D5 Z( [' D
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。8 s1 x' C" g: F
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 o6 E4 b' D1 h3 a! R) N B
9-2 Dijkstra算法的思想, E" Q$ a% _8 j& P9 m
9-3 实现Dijkstra算法( Z4 {' P+ i' }/ u6 M! t4 }0 O
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
1 Z$ j& {5 E/ I2 K5 C" A& g. Z" c9-5 实现Bellman-Ford算法, c# H2 A+ ]% y$ `! ~. q
9-6 更多和最短路径相关的思考3 |5 h7 @, H; `& J9 |. e$ E
9 D: V* } N1 _6 Q3 B第10章 结束语, D3 W# t" d1 z% O: z
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）- E! J9 G( P# K
10-1 总结，算法思想，大家加油
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6 ^9 K7 E1 R& z! c! c8 L" P6 Q+ L: P; Q3 C
〖下载地址〗8 t+ l B) V/ |0 |; R0 _- l r) ^8 ]( S
) f% Z8 V3 z- n& ^2 b0 |: i S- J+ Z; k; d, L' }' M4 a4 L
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6 A: V& _, \' ^1 C; m〖下载地址失效反馈〗" F8 S9 U: @/ Y1 s6 q
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