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〖课程介绍〗( h3 _8 d( }3 v* t1 C# w3 o0 {
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了8 r1 n! D& b$ V2 `5 d6 |
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〖课程目录〗4 e! k1 r) J. H g1 X
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; d- j+ d2 H- ^4 x( b, \无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 @0 n7 k4 {# I, k1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
: Y- c$ s' ]2 b; B# Y; Q, x$ d5 }. N* D1-2 课程介绍
) r! k, m: Z, W* ~5 x
$ p# X( {9 M! i第2章 排序基础9 {4 M" M7 O- {4 K7 ?6 l
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: f0 C# Q& e, V/ S8 W+ ~/ E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 r# s) Q6 q) H0 e2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 ^8 G) _& p0 A6 X
2-3 随机生成算法测试用例8 w1 q( v6 L5 o, K# i0 m
2-4 测试算法的性能
1 m3 I2 c' V; N" v' @2-5 插入排序法 - Insertion Sort9 ]) Q0 T2 n5 n9 Q4 `5 L
2-6 插入排序法的改进
: |6 s& o' @5 o2 q6 \8 Q2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& q* N: B9 I% c" O0 U5 p# T4 U
1 Y! {: T2 v) h; x第3章 高级排序算法
# I+ G, Y$ [, P# X/ E# S* y虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
; z3 U: B6 s$ _, m7 P+ A3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 h! {/ u- j- C# J( B3-2 归并排序法的实现4 F/ K2 T6 n- ?
3-3 归并排序法的优化
. ]7 n) a" X2 c P" q6 @ B3-4 自底向上的归并排序算法( B+ G+ d( E4 U/ t" C( L
3-5 快速排序法 - Quick Sort, R7 \* B8 B+ A( k9 S" r4 d
3-6 随机化快速排序法# k5 @1 p& ]% O j: l
3-7 双路快速排序法: Y2 y; v5 f5 y) f+ L7 ]
3-8 三路快速排序法
! ]6 j, I* L5 i$ s3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ B ]& W+ L4 I8 h1 z* h* z$ c7 U' {3 S8 X# G- C. q
第4章 堆和堆排序
6 d) j/ ?8 }1 W' K' v( b, a, |- d4 F深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; o2 k! t3 v2 d" j$ W4-1 为什么使用堆？7 f- r7 |% E* a- d) N7 D
4-2 堆的基本存储
3 S+ E* r# j( I$ u& Z4-3 Shift Up
+ [: Z. P* K7 `. }5 w* m4-4 Shift Down
; ? s, i: G# u! m4 m8 S( {( B4-5 基础堆排序和Heapify
# T: } }' @" n$ ^- u _$ m4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( C3 y' m; d; @5 P+ N0 R4-7 排序算法总结
8 Q; ~& t4 H5 `1 u5 ]3 m8 F* p4-8 索引堆(Index Heap)2 @ q& S( G! `- h
4-9 索引堆的优化
6 `' w/ M! D, p- B$ ]3 S5 K4-10 和堆相关的其他问题+ y+ M6 v# r+ q% K# `
3 n4 x1 P1 h6 I0 M5 b9 _第5章 二分搜索树, D9 r) @& N3 H$ X& R8 }
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。- b2 U3 i9 @6 I* O" ~
5-1 二分查找法（Binary Search）
3 v6 Q1 V; Z2 s2 j" L: s5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, E* `# o& m, V# @. H8 e7 s
5-3 二分搜索树的节点插入' b7 l% f0 k; C8 ]& P, Y o
5-4 二分搜索树的查找" [! g) Y3 _& S7 @( G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* b2 ]9 z& a5 |$ a5 t: ?5-6 层序遍历（广度优先遍历）
+ Y' W9 l$ T3 r5 Q5-7 删除最大值，最小值. T* Z1 D! S) f- C6 ]
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ k, U9 N% Y5 Z. i) x" G5-9 二分搜索树的顺序性 X) P) Z9 q6 f
5-10 二分搜索树的局限性- k# Y `+ ~1 Y
5-11 树形问题和更多树3 T" G% h) k1 D- a# B. B: D
. f; m! R- j( ?
第6章 并查集
0 w. f4 r% B* o* s r3 A; a- c/ D一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
% g e8 f3 A1 Y# J4 I0 i+ _6-1 并查集基础（Union Find）! i# Z* l0 y6 E8 ~5 A- `+ F8 ~* B
6-2 Quick Find
2 Z5 Y/ w( S* a4 z3 Z6-3 Quick Union, K$ z! s6 R- I% j T6 N
6-4 基于size的优化
1 t- O6 z8 E5 V* s" q6-5 基于rank的优化; Q* G+ R+ k) s& ^/ ~: t1 j
6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 P% u# M' t9 L5 f1 m. `/ ~* E+ M' X2 S9 z
第7章 图的基础) D3 T, l- D. t5 p. m1 x' W
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 A# r8 j; C6 t4 H i) G9 \2 n2 l7-1 图论基础9 ?/ `# [+ I5 o- K+ T& w
7-2 图的表示6 X- z6 v3 M/ [4 `
7-3 相邻结点迭代器
/ @% |$ Y l! L2 d" A7-4 图的算法框架
* U# c! g/ S2 j8 I1 }7-5 深度优先遍历和联通分量
- R) k* o5 K& e# D) T; }1 G% I' ~7-6 寻路
! a p9 x/ p7 o) t7-7 广度优先遍历和最短路径
4 w0 b) u+ k# @. T+ @7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 _8 d+ s' L# o9 x) |; U& T: E$ b. q# |+ g& O h
第8章 最小生成树
4 W* Z% {6 w5 R; ^8 a接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
+ [6 ]5 B5 l2 u. z+ ~# F8-1 有权图" W! O0 F* ]8 F9 o" x) L
8-2 最小生成树问题和切分定理
0 e. p; w, |9 p9 h8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! v/ m; S! ?9 O' K4 k+ [8-4 Prim算法的优化" X: g9 W; Y6 P/ E' F: [
8-5 优化后的Prim算法的实现
; [ s/ k; h7 M* H& W8-6 Krusk算法% x, B4 {% t Y7 ^6 {% E
8-7 最小生成树算法的思考1 t+ q9 s8 t0 M
7 @0 j: m7 o3 d' ] D第9章 最短路径
5 I( G9 G% ]4 ]( X4 y另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ a1 ? N$ T% E- `. r9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 E4 p0 K* @! q% ?: H' U& ^% u
9-2 Dijkstra算法的思想2 a' _& I4 g( p+ z0 s/ i7 Z5 A! J3 f
9-3 实现Dijkstra算法! Z) G& T- d1 x$ ]+ g# C3 V. v# `
9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 A C# r3 u s! A- D+ l+ V
9-5 实现Bellman-Ford算法! c& y( S2 K: R, }$ @$ p9 Y
9-6 更多和最短路径相关的思考1 l& @2 p+ Y+ U9 ^4 }( P1 R8 o3 X
# W8 L5 ?8 r" f4 d9 W第10章 结束语# O5 f& v& B: ]
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 R2 S) K; Z6 l* c5 h3 w
10-1 总结，算法思想，大家加油( ~+ u8 K6 l+ i+ p
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, _" ~; L0 R3 y4 f2 a- b4 H〖下载地址〗! U0 B4 j2 \ m, @; D5 n. s0 r
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" o- O* g( S1 R----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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, X/ i. X& X5 t, d& ?: H# m$ q〖下载地址失效反馈〗
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