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& g; J& F9 t: q6 T〖课程介绍〗
0 _' l. `; z. [6 W1 b! `% m任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了2 X# W: {# }& Z2 G5 u1 \2 G
# r8 p# b1 Q2 s〖课程目录〗
U) p5 W/ t- M! H% t* f4 |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ Q1 o* ~8 E0 ?% w# y( ~无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( @3 L) A. M# g# i& \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ S6 I/ W/ U9 ]6 e8 ?0 o1-2 课程介绍
! n6 X1 [% A# `9 T7 n a4 F; E r d7 F* Z, K
第2章 排序基础
; d6 [* d3 y. dO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ r% ]7 w6 H2 P6 L2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ |) C9 J, Q7 n9 |( ]$ D# T
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
+ @0 r* S9 M) f- ^; A7 q2-3 随机生成算法测试用例
! B2 Q2 p( c' O* N2-4 测试算法的性能
' @0 w3 R/ P0 v6 j) G* J2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 ?4 `' y' u7 N/ D b3 p2 H
2-6 插入排序法的改进! k m, `5 y7 u, q/ m$ m# }
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( `$ F( K0 F* \5 g9 N+ w1 C
! E3 O. P( N- s6 d( t, l& G: P第3章 高级排序算法
7 A3 B$ F3 E" k% b. z' P虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！+ c3 R( l9 f9 t& A6 w
3-1 归并排序法 - Merge Sort) E- w. j" I% l, k/ }: ^% U" ]
3-2 归并排序法的实现6 |/ R6 n" J$ @( M
3-3 归并排序法的优化' a2 }- v& L2 F1 j. N7 H2 b
3-4 自底向上的归并排序算法- F/ O. B1 h, c2 N1 t! B$ h: p
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- _- @, x9 u6 x9 W3-6 随机化快速排序法
2 k9 F# E# j$ f E( B$ h1 a3-7 双路快速排序法; x$ r1 Y0 g$ m2 H+ T M; Q8 e
3-8 三路快速排序法7 N W7 A _6 d5 A" b; m" O! G: a
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题9 H6 O' G2 Q3 @. {
8 ^& j5 Q. J% y
第4章 堆和堆排序
# s, }3 \9 Q) V' A! L深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& b' n7 i" R. U, U4-1 为什么使用堆？% O: [; d; d: T, r! h# g
4-2 堆的基本存储
; q. @ D; C, z' w, k& y. x4-3 Shift Up
0 T- D$ t, _" H" _7 L- e4-4 Shift Down
6 w0 {2 ~3 D6 q4-5 基础堆排序和Heapify
* w2 x+ C1 s4 `# ]. T) L4-6 优化的堆排序（Heap Sort）8 G% |& [4 Y0 S0 t: L8 V% Z5 s
4-7 排序算法总结
& g# V: J0 {9 X) [3 \8 }9 y. Z4-8 索引堆(Index Heap)6 X" h+ P& j. G8 W. w& ~+ e
4-9 索引堆的优化
7 K8 r6 V4 m5 Q+ E4-10 和堆相关的其他问题
6 _( \/ @+ F! I2 A5 g* X2 P3 [9 I
第5章 二分搜索树
- R: v, l; c1 G* N从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. I7 `. n' _$ t. Y. b% d
5-1 二分查找法（Binary Search）
* k% \5 x" C; a" c* \& j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）8 q* |. P6 v6 y1 e0 J1 D
5-3 二分搜索树的节点插入/ [" e. ]& f1 Y# u i
5-4 二分搜索树的查找
4 K/ b- M$ K0 e, `& z* S5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 u1 o4 a% |/ \5 b
5-6 层序遍历（广度优先遍历）" H4 [8 p: t! ?5 z5 C
5-7 删除最大值，最小值
/ g. `9 X6 J" a* U5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, P+ K$ K% }' R4 a" ]: V
5-9 二分搜索树的顺序性
8 C" ~& R) P* v: [( P. i: Y5-10 二分搜索树的局限性
" J$ z/ k+ q$ W3 ~% y5-11 树形问题和更多树
1 e# ^7 L3 p( o5 X( a6 ^- Z! {- V3 H. Q8 T
第6章 并查集6 o% S) f: B) q% X# I9 t; p9 w
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。2 r$ w! v2 y3 x) M; E
6-1 并查集基础（Union Find）
/ Q3 h" O4 C& ]6-2 Quick Find
5 H( x' c% M/ ?+ H) N2 A5 q! M6-3 Quick Union
4 g" M) S. M; P# x6-4 基于size的优化
5 }# {2 f. p4 d2 t: w3 @# ]4 i) n5 n% ]6-5 基于rank的优化
+ y4 @7 l* q5 c# ~+ @6-6 路径压缩 (Path Compression)
% Z5 O1 d' H9 F7 c4 D1 V H' b% h" S& [; u0 l9 P# a- n
第7章 图的基础1 K6 k- {1 c+ A7 J/ o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; C" C! E4 t7 t7 X! F) J7-1 图论基础
4 \ Y9 I) J4 b! V' `9 x% S7-2 图的表示
4 K- v! f* p6 C' _7-3 相邻结点迭代器
% q4 |3 R6 E% `* H( D7-4 图的算法框架+ G4 _5 u' o. J& y
7-5 深度优先遍历和联通分量 R: t1 Y/ P: e- X1 a: S+ h
7-6 寻路
( J4 x: ]7 ]: z" v+ O" J. f7-7 广度优先遍历和最短路径5 O6 u( e, R3 x% `6 |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: \6 J" {5 V7 ^) W
7 @/ T2 {- L/ C( s( I0 k# i
第8章 最小生成树
v4 {9 f. {# U; b$ t5 ^* j接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ D# U, q9 R. q0 V1 V! @9 A y1 o! M8-1 有权图' D' P3 j0 k" b; e, h8 p8 M5 G
8-2 最小生成树问题和切分定理
a* E" F% v- C$ C# @4 X. A' w+ ^8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) h5 W* J+ j/ Y0 g! F6 q) `! `( h8-4 Prim算法的优化
& t2 u! t$ t# X6 \8-5 优化后的Prim算法的实现" Q3 b0 G" b8 e/ C2 w( k& G
8-6 Krusk算法
: y& l: K) |2 A1 y- O8-7 最小生成树算法的思考+ e& W5 I$ j- E2 C% O$ E6 Z$ v* Q, i, g
+ S+ c! {3 X% f9 Q$ \
第9章 最短路径
) \4 A. P0 _' f0 {8 m另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
! `0 K0 K: y: l @ W- [9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 z C2 N# S! X- f2 F9-2 Dijkstra算法的思想
2 O% s+ c3 ^# v9-3 实现Dijkstra算法
5 V7 f$ N+ r* M( \ B* C9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 [# D' D' i! Z7 A9-5 实现Bellman-Ford算法
' d3 y0 z2 E) W) C- N. q( R9-6 更多和最短路径相关的思考
; k) u$ n0 h! x6 U; R6 o9 l9 I
2 a9 Q' V3 @( X3 o7 x第10章 结束语
7 l+ n' |& i" z$ a1 h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" l- M* [0 i3 R1 `. i10-1 总结，算法思想，大家加油5 `$ u. F- w9 T9 r Q1 |0 U4 u
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0 Z6 }6 L8 X2 @. ~( m8 o$ B& r〖下载地址〗
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) o' D+ d G, O% j1 V8 Q$ x+ ?4 q1 z, i
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------" D- o5 [- d9 d: m
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6 m3 H! o. F$ B- r3 |" e〖下载地址失效反馈〗( v, t. b6 U& N) f" g7 {
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; k( @7 D& a' s7 |" Y有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。% H3 E# `; i; v) f' w$ [/ p& m7 T& ?
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