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5 I5 h' ~+ B4 v〖课程介绍〗9 M5 U9 p3 z9 h) Q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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# j$ w1 b' N/ R9 `〖课程目录〗% ~! ~. C5 u6 c% u: {
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# r8 a6 D/ e9 _- \8 p# `- A
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, J. x1 e1 S( S; g# E1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; j- h1 E# l4 q9 n- E
1-2 课程介绍' c' O% L: V; i& `% ]( k
* t3 o2 X* T4 l) N/ S3 }第2章 排序基础7 \/ E. y) A$ w4 `% v4 {( X4 H
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 Z" O3 Q' ?* q4 v, H/ L2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看) m F% V7 O) x6 b+ r
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ d1 a4 ]$ |+ I- E" W0 h( x$ ]
2-3 随机生成算法测试用例4 b; U' Z# r8 n5 a
2-4 测试算法的性能4 g; G |6 E7 o/ _7 E& a
2-5 插入排序法 - Insertion Sort+ n8 m4 h* o% K2 Q
2-6 插入排序法的改进
/ a( f! _% p3 X& ]' A- T2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考6 W2 z7 t# j* \' u8 H$ J
; V, \ I. l% b. B: U& l
第3章 高级排序算法" s. G0 N0 Z- Q; e/ a, V
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
4 A5 l8 S! i4 W! H3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 ]9 \* H$ ^! {- C: k* N3-2 归并排序法的实现
6 k" f# P' I, w1 a3-3 归并排序法的优化! e! _, a8 j5 {
3-4 自底向上的归并排序算法5 P' X, ^+ g5 }7 j, V3 v; E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 s* x% r& ^8 @0 B( x$ h+ j6 R" t3-6 随机化快速排序法( ]/ ~4 m. o- V" q% R, i
3-7 双路快速排序法4 s9 S" }1 k0 L" J# M" X& Y7 Q
3-8 三路快速排序法$ z h3 @( H4 Z( E
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题, s @$ g8 v" B9 f
/ U+ i% {) K) x) ^" K' g6 ^$ @
第4章 堆和堆排序" R/ K( @* m' q; S
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。) g; X; d+ T5 {9 w) A) J) z( F. X
4-1 为什么使用堆？( b" y& F/ l8 K; Q, [; ~" `! U0 E
4-2 堆的基本存储
. l* k# |: L. r+ a0 Y4-3 Shift Up
. e V7 m) ]& \; c( N) m4-4 Shift Down
' y" \& \; z% Y# r2 j7 @! N4-5 基础堆排序和Heapify- B+ O# q6 S O- [& ?/ H Y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) q7 C3 O/ ?. ]/ C; ]
4-7 排序算法总结
$ x9 Q" `' M+ @+ t; d4-8 索引堆(Index Heap)
* O7 L& l) T2 M H. q* v4-9 索引堆的优化
3 g( M+ M+ [8 \. E6 Q4-10 和堆相关的其他问题
0 u! n1 J( N/ @% |3 B' C
$ B" Q( _1 r+ k7 e" N第5章 二分搜索树2 T( e/ Y. c) m9 s
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" ^9 a- B g/ T5-1 二分查找法（Binary Search）
' p, ~& f1 }' C& X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
9 @, Z5 K( v: [, s5 \8 i- C. A5-3 二分搜索树的节点插入: C: ]' i! W* v9 l1 Z8 X C5 A# z
5-4 二分搜索树的查找8 C* x& c8 T. W0 _- J
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 y( x1 N4 C# L* I* w5-6 层序遍历（广度优先遍历）. _/ M7 h6 p9 _6 L8 l% P# s
5-7 删除最大值，最小值5 x0 E) E8 ~( Z# w8 \5 M w e5 b
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
1 K1 c9 T4 R9 F5-9 二分搜索树的顺序性9 N; j5 m' x, K& f1 A, M
5-10 二分搜索树的局限性
2 [" F4 p; x: |( u; [# ?5-11 树形问题和更多树
, Z7 o$ F f! B! C
# n* b% v4 {/ x' B+ A) X第6章 并查集& C3 r# Q. V; U7 v: J
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: z8 ?# h8 D+ D9 k7 u3 z
6-1 并查集基础（Union Find）4 ]' [1 \/ M. H% a' N( `$ W( V+ ?3 V8 B7 C
6-2 Quick Find [4 ]% i! }$ R5 Y4 a, L$ l, w. x E
6-3 Quick Union+ W1 Q1 d1 v7 x; d* |0 K
6-4 基于size的优化
. t5 e" K i+ U4 z6-5 基于rank的优化
) ]/ K3 Y9 ^: A! P* Z6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 [0 Y6 w8 N: Z/ a- I7 ^# }
' t& c- V* Y8 y3 E! |第7章 图的基础
6 [9 q f7 T( H5 s- q% @2 F3 J图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# J8 K: {) t8 R3 d1 V& w. q
7-1 图论基础2 H- y; @* a# W7 ?1 }
7-2 图的表示
4 B+ _% r5 P' Z3 Z; F0 C1 l5 `# x7-3 相邻结点迭代器5 H5 O3 ^, l. @" X% Q0 O
7-4 图的算法框架
7 F( r* t6 f2 h- T+ K, P7-5 深度优先遍历和联通分量& T5 c1 z# c: F' {* _
7-6 寻路$ V2 ?* s9 ?' e* h1 t
7-7 广度优先遍历和最短路径; w. N2 R; U% B: b$ B
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) T$ s% Q% x! q* A4 o/ i5 J
. G6 Z# ^/ N: m# X第8章 最小生成树. d) j7 F, c, q( ?" D" Z! R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。# v& ^1 h2 a. E4 J3 K) S! `6 g
8-1 有权图) {/ r, L4 n% d# [: ]# L2 Q) I
8-2 最小生成树问题和切分定理
$ y; |! H0 Q! A8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& a5 r- f5 c! i8-4 Prim算法的优化
/ w6 `; }& g0 B, |5 w3 w0 R; C8-5 优化后的Prim算法的实现/ B0 h9 a3 m) J$ T! s
8-6 Krusk算法
, q7 C0 A& a0 [" ^8 M" Y8-7 最小生成树算法的思考
: y: H" j0 v: G' T d
5 Q2 Q( N; c: e/ m4 [第9章 最短路径' U4 n. D9 y: ^* ?9 Y+ ^
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 b0 b+ i& @# S2 B9 w0 \% f
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" ]! |) T+ g v m" f! C, v0 X9-2 Dijkstra算法的思想; n) K+ \% r4 H! T7 Z
9-3 实现Dijkstra算法 l# Y. T9 x5 s% B) s9 y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' ^/ m2 }: k7 e& x8 Y1 `9-5 实现Bellman-Ford算法( F0 U K q) K3 P% t. m9 S
9-6 更多和最短路径相关的思考( _( E9 Q4 Y: b0 I! Q U/ J% S
$ X; U9 i" n; B. X0 N0 q+ D
第10章 结束语3 s, X- J# u& r. P/ v
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 H1 k. ~ y2 N/ i- F8 v5 E: [" Q10-1 总结，算法思想，大家加油. i5 y0 i' B S! ?
8 ]" B" ]; U. c$ I2 @7 v/ D/ W$ u4 d6 u+ V" J( i) Q7 _
〖下载地址〗- m' V+ X! X( p2 C$ n
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