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! [. S4 S& m* d& V! d〖课程介绍〗
5 Z/ S4 b# u1 G# n$ I9 |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' e3 @( Y- m3 d9 O& c4 x9 a1 G
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〖课程目录〗
1 n9 s+ y: V2 d! R4 G第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- ~, M" d3 u4 ^& J6 d: T5 _: Z! v3 I6 m无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 i/ B, V2 f, E& F1 H4 L W' n" N
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 c, v, C4 I3 x0 D- B ?& B, D
1-2 课程介绍# s! ]; E% O- ^- O& Y
. f! S- L1 K' ^) |
第2章 排序基础
9 t* O7 d; X8 \6 z8 O& M$ Q' e" _3 uO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 J4 l6 l" P* J6 M9 u6 @
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 C. K1 u- O3 o2 Q9 e. b n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看# E3 C/ h& M! Y4 d3 Q. {. f/ d
2-3 随机生成算法测试用例
; A; i( W) ~4 r5 e$ A$ f2-4 测试算法的性能1 v5 y* S7 |; c, {5 U7 T* B
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 X9 {& l' z: G: M2-6 插入排序法的改进
# P7 B3 h0 z; m j2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
/ q: ]6 E& w" A# F& s# M% ? E8 q* A4 T" X
第3章 高级排序算法; t3 H8 {4 W, ^3 x% i- B
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 ]7 S9 V6 Y& {, k7 j3-1 归并排序法 - Merge Sort" p9 \) w; o" ?8 v1 G
3-2 归并排序法的实现7 k7 y& H" t# [& W
3-3 归并排序法的优化
; j; x# r. v. U5 t9 ^3-4 自底向上的归并排序算法
$ T. w) g F o+ R( E: a3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 _* D/ R5 Q1 f# |3-6 随机化快速排序法4 y8 q! V, l& q; f) z( C
3-7 双路快速排序法0 ~& Z& O4 c4 b* }. ?1 z, I: n, w
3-8 三路快速排序法
2 [& U# d2 z4 c) u7 _0 h% [9 _3 h3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ Y" T/ R0 x- d" n
3 t5 S9 D, P* a: ^9 V) W6 Y第4章 堆和堆排序% s+ ~9 H' E+ q6 n
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 `+ w' i0 v A( l. o2 J
4-1 为什么使用堆？# J1 V1 ^) ]9 |7 S
4-2 堆的基本存储9 s l) K* A3 }& ^9 ?1 E
4-3 Shift Up
- i: o/ w- m E4-4 Shift Down2 x8 ^' ~5 ^7 t3 T! h/ b' Z
4-5 基础堆排序和Heapify
5 W/ _) F- E2 }! r1 t2 V9 b- W, H4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 e) [5 U" Q) l3 O- X
4-7 排序算法总结: R8 S; s! _6 ^2 {( S/ L
4-8 索引堆(Index Heap), E& T6 O. `. W* p
4-9 索引堆的优化
3 j9 c5 e5 y: \% t7 n4-10 和堆相关的其他问题! ? [8 E6 u9 N( B+ q9 O
6 P$ [. h1 E" j8 E第5章 二分搜索树2 v6 K; ~/ @/ i/ c" x( e- G! J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 _$ a7 K* N1 s9 D0 e+ s
5-1 二分查找法（Binary Search）. p% v! i5 N# U% X
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 J/ _3 a& o2 k+ X- S/ s, |& o5 B5-3 二分搜索树的节点插入
: j M0 d; K$ k7 r' h+ M9 t! k5-4 二分搜索树的查找 b( x4 D( |: M/ a
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 T/ g) c: j: ]% t3 L5-6 层序遍历（广度优先遍历） a' [" i) V& ~
5-7 删除最大值，最小值. A" {3 j& R3 J" p2 g' G b2 O- a
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）1 g/ j% c8 l, c& E0 q
5-9 二分搜索树的顺序性
+ M* F" i4 l0 M* `: c5 P- W/ S* j5-10 二分搜索树的局限性
7 K: X6 S! z6 x4 u* _' o0 H$ O5-11 树形问题和更多树
8 m' F5 y3 c3 p8 f, W# \4 g" E' L9 ~7 N6 J3 s
第6章 并查集2 b5 C- v9 K1 N& h, q
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
% h/ M- S* c7 B8 I I! i( _6 O6-1 并查集基础（Union Find）
" e* o2 z m0 c6-2 Quick Find. k; @6 U& i0 F# Z
6-3 Quick Union2 |2 w% G1 K$ e* P+ ]
6-4 基于size的优化
5 U$ r1 \7 L, ^# b0 U) l6-5 基于rank的优化% n9 y8 ]0 V: Y
6-6 路径压缩 (Path Compression): T* S1 D! a: U8 k% A5 q
- i) Q+ e- v7 f2 f1 b$ K* x第7章 图的基础
/ r2 L5 T4 k# m. }. t# Z1 s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！% X7 a- _, j2 y. `
7-1 图论基础
. h- c1 A X$ m; s% W# g) a `7-2 图的表示9 t! u; w# K9 Z7 Y
7-3 相邻结点迭代器1 d3 I$ A% a1 r3 |- M3 Q1 ^
7-4 图的算法框架% g, B9 b; ?$ M7 J/ e0 ]
7-5 深度优先遍历和联通分量
5 W6 `- Z# R1 O) \$ ^2 ?, Q6 a" c7-6 寻路
& P" f( x1 P) G9 @7-7 广度优先遍历和最短路径 V4 l, D$ p) {% o- \6 Z
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- Q6 B& m0 |) @" n
7 `2 G# I- F; Y8 B
第8章 最小生成树
* f; g) s1 f2 k接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。% O& F% m0 W* h, o3 D% n
8-1 有权图
: {- t" p7 p2 K" }% [: K8 s5 s, [5 O8-2 最小生成树问题和切分定理& ?) J: F% H8 U! H- ~& p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）1 t$ F" @; h7 ]. L0 i5 v
8-4 Prim算法的优化
4 J( Z+ U' N _8-5 优化后的Prim算法的实现
# ]) R+ y: T5 ]/ m8-6 Krusk算法
\5 _/ e- f' a8-7 最小生成树算法的思考& ^$ Z+ b9 y: q, e
' K* l i0 O, O第9章 最短路径& n `8 h f# I/ j& s- p, D2 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
w+ a$ C& M# h9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 n, Z8 ?8 i+ L* p% `" G. V: H
9-2 Dijkstra算法的思想
% x O1 l/ U$ T: D5 B9 K9-3 实现Dijkstra算法
1 u7 q7 a. B0 f; Q6 }( L% E9-4 负权边和Bellman-Ford算法& i p5 ~5 T) b: N ^8 l
9-5 实现Bellman-Ford算法
4 D! Y8 L# p: I9-6 更多和最短路径相关的思考# @( e: ~ s% j7 B
5 F: ?6 w. B& G! _7 m第10章 结束语, W9 [+ }2 \9 a4 e# y* _
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
( @- A1 h# u6 N3 m4 ~2 y0 O. P10-1 总结，算法思想，大家加油
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5 o0 d; X) Q8 ?7 O〖下载地址〗
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$ m4 k6 u" j. P( r〖下载地址失效反馈〗4 V" N6 q) ^+ W( [, V) b
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