. h" P4 \9 E5 r$ m4 ^5 w7 Z. t
0 A. E) _( u; ^
〖课程介绍〗$ o6 ~8 D$ u# N3 I6 r8 Z" `
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了2 p# E& A, c8 Y1 [) Z
2 |. |: ?7 V9 J N$ k; S) `〖课程目录〗4 s4 w3 }, Y' N; F6 `- c
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 [5 p. y1 m q2 n0 L( E2 B8 l8 `
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ s6 F" M) a8 A( D" U$ @$ \) i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; X( }5 a5 k: O6 m5 } x1-2 课程介绍
2 U5 G% G2 d, Z3 C/ X# t" c: }! C1 Q4 [! p: U# P9 ]) h
第2章 排序基础( Z3 Y6 Q$ R/ P( Q( O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% b- l, H8 I( K2 ?. _2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 D$ B+ g9 ~ l6 z$ T' l0 o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) ^' R4 k& j1 I. c! z* J
2-3 随机生成算法测试用例$ F# V* o% x9 d+ J
2-4 测试算法的性能
+ }5 ~5 p: {7 [1 @$ ]2-5 插入排序法 - Insertion Sort
$ n9 P3 h- H6 I0 a" {2-6 插入排序法的改进
0 M4 _6 ]' F9 t3 n2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 u E" r. T# {8 u& o* _% `& E
4 j1 {; _1 P. F5 d) Z% K$ R- y
第3章 高级排序算法& U2 s1 \/ D+ r! M: D1 a
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！- d+ O* O$ S7 U# o' \! G
3-1 归并排序法 - Merge Sort! | `- L2 P; N
3-2 归并排序法的实现' G3 f: o5 ]( K3 M
3-3 归并排序法的优化% T- o3 Q9 t8 P1 t8 f, o/ g
3-4 自底向上的归并排序算法
" O: a. z+ S4 d% @6 E3-5 快速排序法 - Quick Sort: P | a8 y9 ]) \0 W; Y o" d
3-6 随机化快速排序法
( b+ d* I7 N* G V3-7 双路快速排序法( w# H t A* Y
3-8 三路快速排序法. K0 Z" E- I7 ]/ h. }8 V l8 q z8 K, k
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题' U& n/ I( f) ~1 z7 |4 |5 c6 E/ ] ?0 P
4 n+ T+ v( {2 k+ j2 [第4章 堆和堆排序
- ~0 B" M9 _* M2 [/ w深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# i; w' P8 Q2 B" ?# }! O) b- I i4-1 为什么使用堆？7 n0 ^ p( c+ Z! r- i O
4-2 堆的基本存储
% j2 V1 @$ y* z* x" ?2 \4-3 Shift Up
( G! |! O' S% ?5 `0 T: Y+ J4-4 Shift Down! q) Q) Y/ Y, r ?+ S$ p
4-5 基础堆排序和Heapify6 D7 X" N; N& {2 x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. T+ O( w8 M' e$ |8 o4-7 排序算法总结, T9 z- Z! G4 i( G2 j( p1 z" R: y
4-8 索引堆(Index Heap)3 _& v' z. d# G* \5 f$ C$ j
4-9 索引堆的优化3 |" ]& Q. u% }
4-10 和堆相关的其他问题
5 ^) q& [$ w3 n
: y# U- T y9 T; e第5章 二分搜索树
$ c: i1 Z% A# E1 q% o i从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 G) k* Z, c! e- L' Z% W* G6 s2 R `5-1 二分查找法（Binary Search）1 _9 A! q6 q' r+ l& a% ~% ]9 h
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" y& d. x' V; J% s( { V% g x# T5-3 二分搜索树的节点插入$ i% t; h) w5 K
5-4 二分搜索树的查找1 J9 X4 C9 B1 I# Q1 b8 T! w) s: Z" k
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）7 U g7 e7 R3 E4 H3 g: Y: |
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, q8 ` H! w- Z! Z8 w. a) g5 {* c5-7 删除最大值，最小值; Z9 s! \& A3 B5 i4 \& q5 s
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# B- v" L P; m
5-9 二分搜索树的顺序性+ Z: ~$ \, A( k
5-10 二分搜索树的局限性
0 V, K3 r" v* c6 M* z2 R9 z7 e5-11 树形问题和更多树- R8 \& J3 o% y2 s$ S$ a
! V& L$ l. \ M: Z) F( C6 B
第6章 并查集# F# C2 T. I R
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
F) G. i" C3 g6-1 并查集基础（Union Find）
; Q9 g. W+ u6 Q9 L/ `+ \6-2 Quick Find
3 T+ Q" d7 m3 Y6-3 Quick Union
7 _" D& u+ c; h t6-4 基于size的优化5 o( W( P: S0 z1 {/ o8 O
6-5 基于rank的优化
1 l( C5 @1 I& r5 \0 A# [6-6 路径压缩 (Path Compression)& I, o: S8 N) }9 `5 E1 l# N$ i
u4 ~; [( A. I0 i. Y* J8 t第7章 图的基础! B5 W+ y$ L& e1 u' P( R T
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: l0 n1 g+ u5 q2 N, l# W5 ^
7-1 图论基础
* h- _0 }' E/ {% X7 Q; q+ f7 ]4 n$ w7-2 图的表示
1 E$ o! l8 n M3 `% W. q7-3 相邻结点迭代器
: r; I# |9 o: m# Y( q( a! b3 H7-4 图的算法框架
+ X8 S% ~% K# z, T7-5 深度优先遍历和联通分量6 u4 C A1 u0 T! H8 F9 |8 ]9 `, m; @$ b
7-6 寻路3 v" q# N: i" L, X3 l6 A: R% z
7-7 广度优先遍历和最短路径
& h7 @9 x8 Z, t9 |. b. z7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
" l0 M( g4 `+ @/ `3 V2 Z8 O) i3 i* F5 h& |- t! d, L3 ~
第8章 最小生成树
9 \' Y1 \( [- B" |; X接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。7 A# r# @. ?+ m
8-1 有权图0 x) V$ a- u9 N' r
8-2 最小生成树问题和切分定理$ c: i/ r6 o _) f7 M3 h/ m. ~9 p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）3 ]3 T t- j+ Y5 D8 m
8-4 Prim算法的优化
9 o9 K9 d3 ^4 w. G+ u8-5 优化后的Prim算法的实现( G, p8 T0 C1 N" W5 ?2 s
8-6 Krusk算法
& E/ R3 B! ?( K8 G; T& _, ~# e8-7 最小生成树算法的思考
9 L- i0 I' |4 V" a4 t r7 n+ H9 B& N% Q: [! U- y
第9章 最短路径
- j) ~1 F7 D( M3 I/ j. z" `另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 J. H1 x: k7 K* ~
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）; \( p+ G+ v h9 ]
9-2 Dijkstra算法的思想
) G- P* b- L0 N- y9-3 实现Dijkstra算法( ?6 Y- l" M$ y! g: Y2 Z
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- I8 K% w# n( d7 w9-5 实现Bellman-Ford算法% A4 P# L( e7 S0 t* V' ^
9-6 更多和最短路径相关的思考- G) J4 z% I! m' l% g3 @) C$ h
; w# ]0 T9 [7 D! A$ X0 t9 j. h第10章 结束语
3 i) v; a9 s/ u- q恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' v6 i* k, H* u6 N1 w" M6 r7 H10-1 总结，算法思想，大家加油; `+ }. y+ }! I. J
6 U% v; m+ M+ T" I3 h! f( ?1 s+ W. b) p7 V+ s
〖下载地址〗
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: d& c3 X! L) F) C. v如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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/ X& V; @) t2 ^有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。& ]% E/ P5 ]) _: z
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