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6 m* e& g; {) _3 _) ?〖课程介绍〗8 O `8 Q, T3 i# g1 j+ O, _9 O
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" t, ^ n2 ] `3 s
; k5 h& E! w, M' _" T3 ?4 B: q/ g5 u! a〖课程目录〗3 G8 u; _' M' z
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 t; k2 z% t! T6 [) p+ t Y+ U无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 u- y6 S' E/ I6 q- o. {
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ Q: f0 t+ z L- B M1-2 课程介绍
- F" ~* p2 ^% @& _
0 _9 L6 g7 \7 [+ F! ^5 z0 k- ?第2章 排序基础
& _5 N, M" Z* U( x3 X9 g5 ~& A n( i7 NO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! s3 w ^3 \. y0 |) W& ]2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看% B4 t5 K" W; ]
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, ]) p" I6 k, V$ J3 i. k! Y2-3 随机生成算法测试用例: ~( I0 n6 y+ J0 g, w
2-4 测试算法的性能
! f/ V9 }; p1 c9 K/ `3 |! Z2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 }. O& w, t9 O0 s
2-6 插入排序法的改进! N P* Z% c) Y% o% {' k0 o
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 e+ r! n3 [4 V& p9 g% o9 }; h$ t8 F+ `
第3章 高级排序算法; U) g7 a2 B/ n/ B
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 b# ] B2 d- u6 w* d# l" w
3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ B- Q" u+ N5 j0 c" D5 A3-2 归并排序法的实现
2 k, I6 }3 b" ~4 I3-3 归并排序法的优化/ I7 J [9 r4 r# t7 p
3-4 自底向上的归并排序算法! Z3 z4 @9 }) U. \' G3 m& b: T8 X1 q
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- k! i( U4 ?; q' z$ N. Y3-6 随机化快速排序法* W, Q" \. E2 ^0 ]6 h2 f! j
3-7 双路快速排序法8 e& E# Q. N* T1 v
3-8 三路快速排序法1 Q: i$ r% p# o" r. S2 _, T
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ s! c" N3 X# c) h6 I4 g* J- x' t1 t( s4 t
第4章 堆和堆排序; B/ l) N& E% z: z4 X
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
% h9 E1 ~: {+ |# \0 f8 ]4-1 为什么使用堆？
/ E4 U" z0 F0 {2 h4-2 堆的基本存储) t* I9 Q$ j C7 |1 `5 e1 W9 g
4-3 Shift Up0 ]& O0 ^2 p- C) P* b* w5 |+ @# t
4-4 Shift Down
& W0 Z e1 u( D5 h4 P% ?4-5 基础堆排序和Heapify6 a: Q. b! j H( g3 c
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 g. }6 T/ }$ i s9 m4-7 排序算法总结
8 a& i' P% d t P, ?4-8 索引堆(Index Heap)+ h- d# \! _' Z) E, I
4-9 索引堆的优化$ ]6 L$ o7 Z2 }) v" y
4-10 和堆相关的其他问题* D. {6 Z% K* L; U J7 `2 k5 r
* p4 `( e2 L# N第5章 二分搜索树
" R6 F1 j+ e: r# C z8 O O从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) V0 ]1 N4 t, g4 ~+ A+ c! p$ F) i5-1 二分查找法（Binary Search）, D+ O k) F+ k$ @3 q
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ \$ x$ ^7 ?9 ~# g0 l0 x; {5-3 二分搜索树的节点插入- P7 N2 T* F: q" ~5 M& D# l
5-4 二分搜索树的查找
# H2 }" ]3 ^9 z7 g( K$ L* p5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 N5 `$ T7 ?) j7 y3 T( `6 l5-6 层序遍历（广度优先遍历）
6 O' Z( h: \; s' |' f5-7 删除最大值，最小值
6 D& c. c: ]# q2 C' k5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; \" j& x$ d: ]8 z8 M2 Z& h5-9 二分搜索树的顺序性
0 t: b, _4 t" {2 v- T5-10 二分搜索树的局限性/ y: @- x% U6 Q7 }/ M) I5 L6 U
5-11 树形问题和更多树
) L! |3 m) ^6 E* M9 Q
4 _+ x. O4 ^5 n& s- H+ m6 h) x$ ?第6章 并查集
& S! \8 Q% O& H% i一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。2 A6 e# e9 M5 b$ v% q
6-1 并查集基础（Union Find）* _( k# a5 s( p; s6 Z M1 d: m/ Y
6-2 Quick Find
/ x9 A) q3 k( H+ e" m6-3 Quick Union! c5 |+ ^7 ~) ~9 I
6-4 基于size的优化
6 k6 f3 r" d }' H9 U& b6-5 基于rank的优化
" _- u, O1 j: v" z$ P& m ]6-6 路径压缩 (Path Compression)3 ^$ r6 ~3 o1 {- g! {
. i: r" o4 {& x4 f3 S
第7章 图的基础: f, t2 p0 m/ n9 j# g
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( a. [* g' D# G4 ]0 C/ V7-1 图论基础
: l5 K7 H6 ?, u& M6 y9 N7-2 图的表示9 \: E8 \/ l% t- y D7 K
7-3 相邻结点迭代器
% k/ n) q# p9 {) M7-4 图的算法框架
4 n. v' k! Z4 Q: L7-5 深度优先遍历和联通分量) x5 q) p8 C- f s: z; y
7-6 寻路; K+ c6 `" y/ i& O$ c9 C! M
7-7 广度优先遍历和最短路径
5 d( j0 W& p9 v8 W7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用$ g: d) A1 y, ?/ v8 g
& Q* D% `, g( d
第8章 最小生成树: r) v4 ~( i4 `& w1 j' k
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。% H. c4 w7 X+ j- ^7 p- i2 P# c" h
8-1 有权图
& Z3 ]0 b$ }% M+ y6 e8-2 最小生成树问题和切分定理
' ~+ p# m6 R# T+ o0 b0 h: o8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 J% f/ Q3 T, d- b8-4 Prim算法的优化
, y9 B" W2 M- u& d1 \- M8-5 优化后的Prim算法的实现: l& b* z" g6 j
8-6 Krusk算法
8 j& }( w' Q0 Q2 d0 m8-7 最小生成树算法的思考
4 T- D4 y# H$ v. H/ y" ^+ y- E3 l( f! K/ b/ ]1 G3 T5 G+ v* a
第9章 最短路径
* Z5 ~% @9 V/ y4 p& w( F+ m另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 F# m1 m* t. F* k4 R9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; f) W! c* w/ p& ~4 g& n- @' p9-2 Dijkstra算法的思想5 T. D) J& h: p7 e& b: p
9-3 实现Dijkstra算法# t, ?. N1 Y+ a" x
9-4 负权边和Bellman-Ford算法, W6 d) R( f# t% c' ]$ i# A- c8 {
9-5 实现Bellman-Ford算法
( t3 \( l' u8 P, N9-6 更多和最短路径相关的思考
3 Q8 X/ B) r9 s4 B$ A3 z. T
- \3 R; V4 J! q, @第10章 结束语
& Q$ F. \. X" H) d恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）! R- i% Y& l& k. F5 i
10-1 总结，算法思想，大家加油
$ G |( n- t' i# @) H( s) g9 J( N8 K0 i* r& x: s4 W
& Z( E2 F0 y" L' v) }〖下载地址〗
9 A( T C3 o- s" T/ W2 }/ @" i8 L% z. x( ?: _2 Y) O0 A
2 G% W3 C( M& I( K7 `
: x0 l/ k+ H. y8 A8 Q----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------6 x9 C/ Z4 i# T3 Y* S: M" a' P0 B" h
) |: U3 ~# ~0 v1 o: R
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