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〖课程介绍〗* a4 v! |& E. [! s/ N+ b6 Y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- E: S1 D- t7 w; |) h+ Y$ W! l7 _
9 ~$ p+ u- P7 d〖课程目录〗( Z4 y- N$ w* _7 l8 h* f C
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ S9 I0 ?$ f' D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" U1 E" H, g6 b R1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 [& B: Q% G5 k( w. l
1-2 课程介绍 t' l- o3 g/ V$ f
% z- @* S( Y) l1 w4 f |
第2章 排序基础
8 \9 {! f: @+ @; wO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 N8 [0 K2 } Q8 U+ f2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 W- O9 ^- r. b7 i7 p
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 w6 }% Q+ ?* u5 t2-3 随机生成算法测试用例
# c: s2 w! }/ @( E2-4 测试算法的性能9 T2 n# ~8 G! n6 j: P
2-5 插入排序法 - Insertion Sort$ O$ a- H- v2 Z1 A: O; K! ^: o
2-6 插入排序法的改进+ e( j& E* r2 A& ~, M
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 n9 \" [; {- u
p) Y- T4 L$ U+ }2 ]% j _( N! p
第3章 高级排序算法
5 |- q& `' V6 U( e虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ {6 Y; I' r: x6 N' Y3 P# e/ X
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 ?" ^% B7 G3 A( U) t. I3-2 归并排序法的实现
& a% e6 ^' _; \( n! b3-3 归并排序法的优化" m9 T* m6 [# T6 g+ Q" o& x" a
3-4 自底向上的归并排序算法4 c! U$ P0 G4 A3 _) C
3-5 快速排序法 - Quick Sort: M; v3 Y1 n" `3 `- T4 A d" ^
3-6 随机化快速排序法/ Z& O4 W4 p+ e; s2 ?; V; K
3-7 双路快速排序法
[! |5 a+ K4 d: N8 F9 c9 S7 y3-8 三路快速排序法! I3 x# S: A0 V# v, W O) Z
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
4 b/ K' P& X" P5 E+ @5 m- u$ G
. q" Y: X0 v7 W3 C2 x) O6 _第4章 堆和堆排序. n# v; P2 n! h; z* q5 n' m
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) I6 S. v: T1 F$ K) V0 `, _4-1 为什么使用堆？
- _0 ?$ P9 `4 n9 {- m" i4-2 堆的基本存储$ N* s7 h9 L3 j1 [# ~, c+ E
4-3 Shift Up2 ]7 c! W5 p5 z! ?" y" K' a( k7 w
4-4 Shift Down% {6 Q; ~2 E& ~4 a" `
4-5 基础堆排序和Heapify
- D& N$ Z& g& D8 [# y/ h4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) ~, [( V9 v9 R! v
4-7 排序算法总结8 |6 w$ |8 b4 X4 |! X9 \# s/ f0 b: p
4-8 索引堆(Index Heap)
7 @; G- \5 g, \" ~# A+ r4-9 索引堆的优化
8 v( E2 j' @7 Z+ ~: D0 @4-10 和堆相关的其他问题
4 Q2 G( S' l- Y8 q2 o( Z$ D3 j5 F, T8 ?' H, G
第5章 二分搜索树
6 e6 E5 }8 C. I/ s从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 U+ T( x1 d: J, q3 A) i
5-1 二分查找法（Binary Search）
. c" z+ i0 K" u4 m( z/ E; E& V5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 \! _; {/ V3 O# d# |: D5-3 二分搜索树的节点插入
9 U6 ~8 M# Q$ E9 Y J$ V: r5-4 二分搜索树的查找
$ A( u2 L x* P* n% x* E! D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 D! Y/ i. \0 g, Q' i5-6 层序遍历（广度优先遍历）! p# [/ u9 _" C! u2 G! [" A9 E
5-7 删除最大值，最小值7 n. ]1 t, ?1 `& s A% \1 t
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）! U. F0 Y" A/ l" v" ?6 U' U
5-9 二分搜索树的顺序性+ o9 u) ^- X4 E5 ?
5-10 二分搜索树的局限性* @, w2 Z6 N# s' x7 o
5-11 树形问题和更多树- H, E6 c& f c* a
$ w) m9 l! } |
第6章 并查集
+ s5 c/ A( r* V; l& Q+ s一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 k: ~5 {: [8 P! u! y; S6-1 并查集基础（Union Find）
; n1 f' h; T* }( L4 K6-2 Quick Find
* i& T/ v! h3 \2 h+ ~6-3 Quick Union
9 T2 i" E! Q2 i7 R) U" E6-4 基于size的优化
/ l6 W( }5 ?% }& ]* o- I7 W6-5 基于rank的优化
$ x2 L& p3 ~: R7 k6 {6 }6-6 路径压缩 (Path Compression)
s& y2 b& _9 P. @8 J# f6 C. {2 }' p+ m
% O) |" @* H( r1 {$ O* c8 H% m第7章 图的基础9 D6 j1 d" w# A8 E) p8 ?7 J, U1 s
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 J! `4 J$ c6 [
7-1 图论基础2 O0 U4 g) L d
7-2 图的表示
$ o( N ?; k/ e, Y$ v9 y8 f" V7-3 相邻结点迭代器
1 B0 x! H& I2 u' v7-4 图的算法框架$ w7 m6 A, j! l" F9 [# Y( {; m
7-5 深度优先遍历和联通分量6 E) {0 |9 e( w: H( }
7-6 寻路7 j: ~$ {) r( P7 H
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 }# W3 u- E m, Q+ I2 Y' }) K7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. h: V* P4 }; X/ v Q" d D$ k. z. s
7 b+ H$ G3 |' C1 Q第8章 最小生成树/ E6 w* _% E" l5 T
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 L% N5 b' d, H: {6 ?* u, C1 l8-1 有权图
5 l- p9 O6 Z2 O* A8-2 最小生成树问题和切分定理
7 R, }8 j- x5 `! U8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）2 q6 a, j; e: I5 x; R
8-4 Prim算法的优化
! c3 K% r; ]) A0 V8-5 优化后的Prim算法的实现
5 n3 f) k( p! C" U3 d$ q: D, K8-6 Krusk算法
+ t2 n. v ?9 [1 v2 \1 i* [8-7 最小生成树算法的思考" u0 r+ a1 g* D- I- V
0 ]1 r3 d' Z- J# f6 k
第9章 最短路径5 I4 }8 h2 Q+ }* o" _6 x
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 z/ W X" r0 ]$ K- p: I+ K; s4 L
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） \+ `" ?, H0 T
9-2 Dijkstra算法的思想 y j* H3 {1 q
9-3 实现Dijkstra算法
% Q. l1 j4 D) y* C- O9 d' K3 L9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( F6 N: V1 L7 O6 Y3 R! v% e! b* ?9-5 实现Bellman-Ford算法% h9 V( w' Y7 ]9 X1 @
9-6 更多和最短路径相关的思考
3 G1 s! }' p, {* Q" B: r3 Z4 T0 Z/ l, y
第10章 结束语
) [! N2 @. t! W7 t# X, B1 Y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 x( Q' N- K9 p8 P( }8 _4 ]7 O8 F" K* i
10-1 总结，算法思想，大家加油
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& v! o. S+ h9 A6 Y〖下载地址〗
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9 x2 z4 J# L$ v" s. y. x2 N2 {〖下载地址失效反馈〗* u1 u/ K; g1 }, u0 C8 Q
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com7 X/ n3 X$ g% V9 A; N7 s* `
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