0 r& p' V; J# b l" k- G, C
# X5 X5 ~5 H0 {: h; q5 v% J〖课程介绍〗
; T; u$ o) Q6 N; t# r3 ]* E任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' I& @* ?+ h/ G" |4 p
; _' x. v# N3 ^8 x〖课程目录〗
8 ^# c" k/ {* u6 F* }* x第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" ~# T4 |9 u: t$ i* j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" V6 o' O4 t, W& @ g
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 h2 i0 K9 C5 @, j( l [
1-2 课程介绍- h& z% Z% L0 u' u/ F1 I. k
2 _& R) L* H R4 f4 i" h1 W第2章 排序基础
. o! a$ L& f0 j: D& JO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！- j8 p, e! c& p( E8 @ Y0 T1 O! c
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 I2 I! p- ~; q' r O9 g2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
; D. B/ X& O" d- k# K$ `2-3 随机生成算法测试用例
4 E3 K6 G* y+ r9 ~' H2-4 测试算法的性能
# \( S R/ }& j' G/ o8 C2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' o/ S/ v" Z, J2-6 插入排序法的改进
3 e+ O. Y8 D* O: T8 `0 Z; q7 Q2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# ]4 b; F: e6 ?/ @6 V. c5 c
& e8 I% k+ s: o5 H1 A/ S第3章 高级排序算法, x! O7 s- P, I& k
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
) i5 ^5 o: [5 Y% M- P, s: L0 i$ x3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ R& E) G" s- r( l# r* y3-2 归并排序法的实现7 L- s7 }% A; |$ L# d
3-3 归并排序法的优化) M3 w0 G: P- t$ e" T3 q) \( J( n+ E
3-4 自底向上的归并排序算法
' y. I$ {% n5 b# P' }3-5 快速排序法 - Quick Sort
4 m4 `: p2 o f" d7 z1 g3-6 随机化快速排序法
' @" T" }6 @% t3-7 双路快速排序法
1 v* F7 x: @5 i! Z5 _+ D' K- |3-8 三路快速排序法; P% D" V& y7 M- z: V
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ K. M+ s" x0 R$ d1 a( P
" r K: C' X+ _: r2 z3 f& u/ Q4 A第4章 堆和堆排序4 M9 E1 C6 _& X |/ t
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ b$ G" w, V: Z5 g( A! E5 g+ T4-1 为什么使用堆？
/ w$ j7 V7 F5 R& n9 R! W* P4-2 堆的基本存储
' d9 {+ z( k- `$ u0 q+ x( A# z8 l4-3 Shift Up' ]! l: [3 K3 [% [& X4 Z
4-4 Shift Down! p# }) U5 D# T' D- g% C+ S
4-5 基础堆排序和Heapify
3 f8 S6 v& H& E1 ]4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 W. J4 v# g, y, h4-7 排序算法总结' j' q4 Y; j- q/ _8 O
4-8 索引堆(Index Heap)$ `/ W- o. Z9 D% w" r* y! u
4-9 索引堆的优化
$ K% e1 `* o t) M( ?0 m4-10 和堆相关的其他问题
b- s2 U% u5 O" [( g; Q; C, ?3 s" y5 M( R* d5 y+ P; W9 b- N
第5章 二分搜索树
' S6 N5 V1 ]* B3 N# q4 s从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; j6 b! i1 w2 P" D! o
5-1 二分查找法（Binary Search）
6 M1 ?: l6 C, V& }' Q; a5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. k$ C% i; P3 O m1 H. A5-3 二分搜索树的节点插入
1 @: g6 N/ W: W5-4 二分搜索树的查找
! j. `$ u* e3 d4 T5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- C1 v$ v" D+ _7 e9 O# @5-6 层序遍历（广度优先遍历）( j2 q% a7 Y2 |5 I+ F c
5-7 删除最大值，最小值' o/ \2 t7 ^' Z6 S; ?% |
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# U7 I( v/ f: n3 O
5-9 二分搜索树的顺序性' f2 a5 g- s4 X4 C
5-10 二分搜索树的局限性
0 w0 d, a# @2 z( `" P( n }4 j3 Z6 W5-11 树形问题和更多树
! U7 s6 j3 ^& `5 L) T; M5 Q' M7 I+ n5 z" J1 ^9 n1 B* ^/ Y6 |
第6章 并查集" a0 m1 c0 o: E* s
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 q: x4 a/ e2 _: h5 z7 T9 I0 E
6-1 并查集基础（Union Find）- E6 l" Q/ |7 W) e2 ?
6-2 Quick Find3 t6 m. [ Q$ w
6-3 Quick Union
% k' S: U) p$ ^8 c$ ?6-4 基于size的优化
C; X" x2 h* I# ~0 R, ]! @6-5 基于rank的优化
, v2 R% ^& A6 v" }0 b1 ~6-6 路径压缩 (Path Compression). t5 x! I4 c" V% D. }0 B
. g. E4 N* S3 {( E第7章 图的基础
" h; Y' a1 R1 l& ~; K7 s/ o图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
% h! A; `4 n) J/ F2 H7-1 图论基础
$ G3 [' A f; n7-2 图的表示) d) d. T7 u( d3 N+ q/ W6 c" R
7-3 相邻结点迭代器
6 X! w. l/ H* a6 [1 l" d- ?" X7-4 图的算法框架
, w- f- d- P2 T6 F% w7-5 深度优先遍历和联通分量. L/ x K8 y' c% B' g* r
7-6 寻路+ w; Z1 u5 v( b" U: \
7-7 广度优先遍历和最短路径% D7 G2 Q8 u* h4 S4 q- ]0 j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. f8 X/ Y) O/ O" j6 I8 Z% w1 l/ T1 J
第8章 最小生成树0 U* Y6 c+ P( c3 G' h0 {7 P
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ Z ^8 q# v+ x, l2 x( S5 p' r8-1 有权图* N9 I9 u( w- k! v8 {0 `) M
8-2 最小生成树问题和切分定理. t& x' [- S, Q4 @
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; c/ U$ ]4 J# s2 H8 w
8-4 Prim算法的优化
* m: r1 Z! ^/ f+ c2 ]8-5 优化后的Prim算法的实现2 V) V: J/ m% B/ z! M
8-6 Krusk算法
* p9 ~+ P* ~: g1 O5 n8-7 最小生成树算法的思考) h3 f% z7 ^- \ E
# G6 c. x. p* I! a$ g$ b4 v
第9章 最短路径
7 P% o" L* n7 R( Q% R: a+ }另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。+ p% t% N( {0 z L, `
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
& Q3 m! }) B6 z9 ^9-2 Dijkstra算法的思想
" M" ^: N1 \) F9 b. ~+ n$ u; P9-3 实现Dijkstra算法
1 Z" F+ }& n; m1 r/ l2 S+ n9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- ~" L! d& B( p9-5 实现Bellman-Ford算法
, _' Y D6 r5 x) |1 n9-6 更多和最短路径相关的思考
# U2 F4 v/ k# G1 x- {+ c8 S4 h B
8 m+ s9 C7 s. v, g' H第10章 结束语
. i) o5 m6 q \恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: x% V5 X/ l* m) ?10-1 总结，算法思想，大家加油$ |5 `4 G- ]( ~: D) u- l
# `5 l7 n% T+ J8 K& Z0 p5 {! c4 r
4 T6 P" r5 O8 V8 @〖下载地址〗1 p' s0 E: l6 X8 F# T ^+ T1 U i
, N0 t$ c( \5 C3 K( ~) o
/ Y- m9 }* x) r* Z' d$ b' m$ a: B2 d$ H" y
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------3 f1 x" @! a# r: T$ I& I6 P
: M s! q: F3 D) \4 e# s+ G6 p, W# v/ r, {
〖下载地址失效反馈〗
5 b. U J1 E D如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
8 K* H$ e# V0 W, }- K8 Q5 H$ L. Y0 g
. V; K `2 M8 y
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
" l3 ~$ h( Y+ Q全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html! L$ N6 u c5 s3 \
) {4 d8 P% c4 L1 `
( q; L5 W- S ~% z( d
〖客服24小时咨询〗
. D9 @ _) R$ Y1 _+ [9 T4 F4 e5 v有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
4 d; x' x7 O/ @ |
|
[复制链接]
