% y2 R: c" C. K' O" C
6 R) j' [& I; {5 C e〖课程介绍〗1 U7 M$ B4 D' Y8 y: c% Y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- V/ U: D+ C+ f* ]9 G
5 O! S# b5 K' f/ g7 X
〖课程目录〗5 |5 S# \- o( ?) `9 q. k1 ]' l' s
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( p6 I0 |, ?' W' D* {
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
h0 V/ }3 ~3 x2 b1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( m$ _) x. M1 P T
1-2 课程介绍 I0 d0 M, h; q5 V3 j9 v$ }
# ^8 @4 y1 K7 Z& d
第2章 排序基础; P3 J. \% P* s
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
6 [# z8 Q6 X3 d2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( x5 N& U) V( m; m m- l t
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
) ]5 ^ S( b. H9 L2 ], ] N2-3 随机生成算法测试用例% Q8 @9 v+ n. T o' [
2-4 测试算法的性能
2 b/ R# x: o5 H( d2-5 插入排序法 - Insertion Sort o3 `$ o5 h8 U; ]3 F
2-6 插入排序法的改进% @; C* r' [4 ~" j# f' E5 V- A1 W
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
" z. m0 G' P9 Z5 Z; V; I9 z5 r
* X0 b" O7 y/ }% ] z' Y- g3 f第3章 高级排序算法) ~! ~) W0 @+ j. f) S# w. D( M
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 v; }, l& R+ C( L
3-1 归并排序法 - Merge Sort
/ w/ K% j$ b; C: k) w. Y) j! H3-2 归并排序法的实现. G8 M4 F& }: h' T, z$ c; G+ \: u
3-3 归并排序法的优化
4 V5 N3 b! f8 ] p; v3-4 自底向上的归并排序算法& Z% o8 |1 r* C4 l/ R
3-5 快速排序法 - Quick Sort% ]# R$ h" {7 @
3-6 随机化快速排序法
& }4 b+ i" G6 e, Q# h# x3-7 双路快速排序法8 v8 k1 m+ p2 X* T. @. m
3-8 三路快速排序法) y5 P4 i& \1 R* h @: L
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* @$ f f6 }% Z! h9 M- \7 a$ L9 E2 ~/ b8 T& A, Z9 l
第4章 堆和堆排序3 }! @) B6 z% Z6 z! }- ?* H
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 X) {5 b8 s, P, j
4-1 为什么使用堆？9 U i5 Q3 ` Y! b
4-2 堆的基本存储* O, K1 J) G7 M; U, ]7 N2 r) X! t
4-3 Shift Up/ m2 H: e; W0 W7 j
4-4 Shift Down
' C6 e' Q8 y3 \4-5 基础堆排序和Heapify9 i. V: I- S; V# L6 p
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
2 e5 D3 R/ i7 }4-7 排序算法总结
& y ~! T9 k+ j) f& ?! o1 V4-8 索引堆(Index Heap)9 Z. Y8 M8 w+ S( E5 X0 b+ U
4-9 索引堆的优化! {0 @: M+ Q; e. m. S
4-10 和堆相关的其他问题* m) E" o) z1 o3 ?9 }
& G# i' I. b& K; {3 L# S* L6 O
第5章 二分搜索树
$ j! F' L9 y' g从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。6 ~* W* A- z( d! g$ w
5-1 二分查找法（Binary Search）. @0 i7 ~7 Q& m5 I2 F) H
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, Z/ d) F2 V+ h7 b8 x ~! i
5-3 二分搜索树的节点插入
9 G/ |6 |% a! l* F+ l5-4 二分搜索树的查找
& f& }, w$ D( R, e# C4 [: n5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 \ \ g( F3 Z( V. ^. f, I5-6 层序遍历（广度优先遍历）2 l: k: U- w0 i7 Q& z; v+ Z3 V, ?
5-7 删除最大值，最小值1 p, |% A; `8 V
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- G; R5 Q/ I( {' f/ n4 ?: Q
5-9 二分搜索树的顺序性
1 t* \. N4 Z% c4 c1 C d5-10 二分搜索树的局限性. T B4 P# }! l; y# e( Q1 w# Z
5-11 树形问题和更多树! V8 N* A& x7 v' {: H
" A5 m* w, l! P; O# X
第6章 并查集
4 n. r. h0 k, _一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 A& m9 d0 ?4 ^& c
6-1 并查集基础（Union Find）% L, d% v8 k# B- y. T
6-2 Quick Find
. R% X) }$ }3 Z1 o$ _+ H1 u: n6-3 Quick Union
7 K; j0 m3 \2 G- D+ E: h6-4 基于size的优化
% r8 P6 \) V7 o V; K6-5 基于rank的优化2 J+ \) N: X0 o3 Y# [' e
6-6 路径压缩 (Path Compression)
9 F" M8 @8 ^& M4 u! O9 e
' C, J) i/ U6 M+ n; F9 [5 e* v第7章 图的基础0 j; y5 t. b9 U; D
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
# S# F( T! @/ v Z9 g. g7-1 图论基础& b/ q) \% ]. D$ A
7-2 图的表示3 ]. T7 w. V8 D, |( w
7-3 相邻结点迭代器
6 V9 _% z3 B) U7-4 图的算法框架' A- D9 ], P2 G3 l) L; A
7-5 深度优先遍历和联通分量
3 K2 k8 l7 e$ Z; I& A8 j7 P* y7-6 寻路
' w( |; k6 r8 A7 X) g6 T7-7 广度优先遍历和最短路径
d# H, @! c8 S' a! _8 V% w7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
: S6 J1 ~ ^4 e5 O- G
4 x) }$ J% e4 Q y; h z第8章 最小生成树$ R8 C; P- M+ |* ]: L/ H$ n
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- \& L# k8 r( l1 T% [1 B' s3 {
8-1 有权图) c: r- |9 B7 w( \) d
8-2 最小生成树问题和切分定理0 y2 p e7 z5 w1 f( F! u# J! e2 ~
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ w6 j9 _# V3 f! H
8-4 Prim算法的优化( E( r" K8 C: L
8-5 优化后的Prim算法的实现* z1 a9 d7 |! X7 _) u5 M% V: m
8-6 Krusk算法9 j4 I1 u4 c6 S1 V5 m
8-7 最小生成树算法的思考6 f$ @: {6 {8 h) }# a
. l! ^, h" b! N第9章 最短路径
" x& Y1 \& w3 j. Z! ` N' E: N- L另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% u5 ? E6 W2 W$ @" F0 {
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）" Q9 u9 G, `7 O: X' ?2 l
9-2 Dijkstra算法的思想
0 L$ \' U- O2 P2 I9-3 实现Dijkstra算法
4 t1 I" i; X3 [ F& L9 M9-4 负权边和Bellman-Ford算法; P+ T& P0 e; F b8 w
9-5 实现Bellman-Ford算法
6 q; s5 D; {0 m9-6 更多和最短路径相关的思考
; t5 S5 J% t" ^/ }6 x3 r) [
) A$ E5 S" V6 Y第10章 结束语
; O/ t/ `0 V+ `7 F8 T, E恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( K6 z: }- U4 n6 i
10-1 总结，算法思想，大家加油
* q- T6 [. J6 H- \# U, f7 T4 @7 d. ], X+ [: }! c1 M1 E' S
: c/ w2 Z1 Y# B5 I K( r〖下载地址〗* a9 x& ?; Y) W+ p6 q- t; {
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1 B" V* \5 K1 [/ K7 ]7 @
" ^; y1 ^) K+ T+ d3 T% N----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------6 I: i, b' @: @/ ]
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