0 ]8 k9 {! h% a" Y! F* K7 g' Z
6 S1 i; l8 k/ H〖课程介绍〗
2 D1 D) k0 B% u任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了, ?7 s- G; F/ K3 S
) j# a4 A6 m: B" j- T〖课程目录〗
0 G+ r2 r a4 u! n3 j$ {6 s' a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 J# q4 T* q6 u; ?2 N: |' X4 _
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* V% w# g) S& v p: X/ i! }% f
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" d7 F$ l4 u& ^5 i
1-2 课程介绍3 K- S n! H" I* t k. C
, P4 s1 P! V( E6 S% V: B3 u
第2章 排序基础
5 H) u" d: Z" y" b! ?& mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
z, @' H9 K, C. Y& E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- ]1 f, V V( P- P2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 g9 r( h9 u* w8 Z2-3 随机生成算法测试用例
+ Z9 _) ]2 j D/ r2-4 测试算法的性能
) \( c2 K2 B$ h& K% ?# [0 Z2-5 插入排序法 - Insertion Sort
0 w8 M% X9 ?1 o2-6 插入排序法的改进# @5 |% d0 z* C5 C
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考4 v% Y( M$ C! e. p" \
4 M( l3 y1 z. t: E$ J3 w5 c/ _( f5 S0 o0 [第3章 高级排序算法
% V0 U, [% G' W% I1 R9 B% q" d2 e虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# k& _1 _" [) M. D( t3-1 归并排序法 - Merge Sort* P0 K) `$ y# W6 S0 c: g; {
3-2 归并排序法的实现; ^4 S8 z& i$ H
3-3 归并排序法的优化
7 Q! o7 [: d6 g4 y# B6 X3-4 自底向上的归并排序算法
3 W1 k" K0 ?: [. j0 `, }3 I3-5 快速排序法 - Quick Sort
# O' b% [$ `) X m; V3-6 随机化快速排序法
% e' @. B5 ^0 d$ Q w3-7 双路快速排序法
* `4 w' G1 b7 A9 |+ _3-8 三路快速排序法( O; }% K4 W4 \2 Z v
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 j# s% p: ~6 ~$ s: i/ L% B: c0 r) ? _ i1 s' z
第4章 堆和堆排序
1 |' F/ F" ~9 n% d' ^/ I深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, m }2 o. u$ S
4-1 为什么使用堆？' E! |- Q/ w2 V2 Q
4-2 堆的基本存储! `; t& g# T* O8 k s$ _% R/ A
4-3 Shift Up
/ T. f# H/ r7 a4-4 Shift Down4 K. s: W$ X2 L: O
4-5 基础堆排序和Heapify1 A! T3 C6 Q& `1 c* o" k
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( ?1 H* y# v. ?+ ]4 j4-7 排序算法总结
/ f0 \) w( `0 H. f) O" M# R4-8 索引堆(Index Heap)* Z+ A9 k5 _/ L
4-9 索引堆的优化8 J0 x' ^' H! B8 w9 f. d- W
4-10 和堆相关的其他问题
( A/ J, H2 {5 o, g5 }
8 X' q( j7 W; }5 Q第5章 二分搜索树2 Z. N5 r! Z0 U% q
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" D p0 e. {, \; {3 b5-1 二分查找法（Binary Search）2 O: G- E8 G" U2 j+ x" |8 \& Y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5 y7 g1 D; @* ^+ h @- I5 y& P5 M5-3 二分搜索树的节点插入
- H- i! P( [) f, H% ?8 f5-4 二分搜索树的查找- w4 y2 _2 W. G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' N" T/ x9 c) i5-6 层序遍历（广度优先遍历）
+ a p _ i d/ Z' X$ P$ ?5 N5-7 删除最大值，最小值
8 X @+ f9 q- t) l: Q3 d8 r5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 g$ c8 M/ t% P7 \9 B% T1 H8 P) v S
5-9 二分搜索树的顺序性: f: B. S; X5 S8 H( R; r& x
5-10 二分搜索树的局限性& b! D# N: [: t/ R" D0 M) l
5-11 树形问题和更多树( R9 e r% \ N9 f1 X8 {7 t
: J: h1 w E1 w6 r0 P$ y, n2 F
第6章 并查集
2 U) _7 x" E3 `: D- y" P7 Y一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。! L9 r0 G+ C- N j
6-1 并查集基础（Union Find）" U$ S/ K: _) A$ m& _+ l. D
6-2 Quick Find1 Z& u2 s( t2 r! W+ [3 Q
6-3 Quick Union) ^# U8 R1 h! b. z
6-4 基于size的优化 e$ n: a) r6 N+ M9 @
6-5 基于rank的优化' O8 u |6 C2 X' A, \3 a7 v5 Z
6-6 路径压缩 (Path Compression), W! O5 n, B. v: ^
2 Z7 Y3 x# q7 A1 u1 ~- c第7章 图的基础
p- j# E8 ?/ f6 m( {图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
$ d3 k7 T1 ~) q) Q2 K4 G7-1 图论基础5 A& I3 Z8 `/ M- z; m+ P
7-2 图的表示! `# c- K0 t( [7 L, q8 g6 G
7-3 相邻结点迭代器0 {4 d3 Y$ r9 K% Q7 H# ]3 G8 v
7-4 图的算法框架8 E6 Y3 m6 g2 J2 M. O
7-5 深度优先遍历和联通分量
& D+ f( K8 A* C. m F7-6 寻路
8 M3 \) i: Z: j7-7 广度优先遍历和最短路径$ z( s0 w) }. K% I! T8 U3 f4 K- |2 h
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: W% q& \# V$ ]( D$ {5 V3 G, x" N
6 t5 u: t+ K. ^$ q m5 E第8章 最小生成树1 c6 U9 u2 T( _2 s
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
) L7 ^6 X; r2 ?1 u- M8-1 有权图& o5 e! M F1 \5 ?; [* f8 w5 ~2 T! z
8-2 最小生成树问题和切分定理/ ^% r4 ]8 F8 n3 H' P2 [7 m' g
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" I/ t- F1 `# l! I1 N) J6 j
8-4 Prim算法的优化
; o2 x* h# G2 ^2 Q7 n7 }% {4 I8-5 优化后的Prim算法的实现
4 s" D% h5 K* ^6 k2 e8-6 Krusk算法
7 w# l: G1 o& k2 j. p6 ~8-7 最小生成树算法的思考' O& N2 ^, V. @# h: \1 n
+ H3 X% ~4 m; |7 N
第9章 最短路径
U) a8 W6 _; O另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; m( q5 L% U% L* n t
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. X3 f* w1 c, l! j0 w( ^. Y( X4 V
9-2 Dijkstra算法的思想, G- o( P* R- a# d. G# D
9-3 实现Dijkstra算法' B, j( w8 n |& P* o" e( C
9-4 负权边和Bellman-Ford算法/ z( b: q; @8 r& k
9-5 实现Bellman-Ford算法- D: X8 {. x& C. `
9-6 更多和最短路径相关的思考
7 `- t( M- h1 C9 W, ~' C2 h/ t8 U5 P4 O
第10章 结束语# e6 ^8 _; m" [! ?; |( E/ J/ C# g
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 r' w/ G3 m k6 p3 o8 n. l: b8 U10-1 总结，算法思想，大家加油! ]4 }- k2 L( W! g; b( [, m4 ?
( b6 T9 y- O+ Q n3 n1 E! @; m: j$ `+ f7 @! g1 K3 @; f% C0 v) ]
〖下载地址〗8 }( C1 B4 y9 _9 q, W
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; Z5 c% p' h' e8 t5 L〖下载地址失效反馈〗
! [5 s+ N5 q3 f% L$ ]如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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( I; X a+ A/ W5 E" ` y有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。( G. l# g' u' O, i8 g
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