6 s6 X& H: R/ D, x6 Z
( y' t4 D/ c* G1 L8 D〖课程介绍〗4 y9 j1 M. G3 f5 V: X- H. @
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了3 T- l4 D# \6 |& h+ M1 `5 M4 C
+ k3 p1 K$ D) b* Z/ Z0 i1 N& |) C〖课程目录〗% ~& W3 |+ W4 D
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ m' H$ x3 O9 }+ `4 N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 X% j4 ~7 [# B' T% `) ?' a: d1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 ^5 {* [+ ?) U5 Y) V" l, }* u/ |$ u1-2 课程介绍8 j2 L# i) G5 F0 @/ O; ]' b. d6 u
) Y5 D3 P1 K- l$ J第2章 排序基础
. G5 {/ W$ u; b& \O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) d& Q/ g ?: c: p' S2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 @. R: B( [: W2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
+ [4 I: d, F, D4 Q/ R7 i2-3 随机生成算法测试用例: A1 I2 X; J5 O3 X
2-4 测试算法的性能9 a) ]- q+ v* \: Q$ r( q8 ^1 T
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: E0 N3 A% H2 m0 _2-6 插入排序法的改进
2 i8 t, N+ w$ [& a8 |! O* d2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- f0 [. g( W# }+ A' x! r
) a- G$ u) z; l/ b& P第3章 高级排序算法
2 A6 r2 E, T0 ^# A/ o$ d' P虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！) Z, k! n/ S# q/ d
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 x" v: D" T3 H3-2 归并排序法的实现
, O# L: U0 e U- G: Z3-3 归并排序法的优化; X( c0 K+ W+ H; p
3-4 自底向上的归并排序算法
2 v, u0 a2 {9 p' P2 k3 R3-5 快速排序法 - Quick Sort
% s% h: ~" T; Z3-6 随机化快速排序法
% i- Z; H6 t/ g: B0 r! w3-7 双路快速排序法
3 s4 X% j& @" m5 i) `6 E3-8 三路快速排序法
1 x' m) m7 a! M5 j" ~, h' S3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
/ V' f4 M' f5 T9 A. e6 E& M
6 k, M7 o, \+ G0 J: M# X第4章 堆和堆排序+ d ]' d0 W9 y' s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。& h$ U& s/ o# j. y) y, p
4-1 为什么使用堆？0 C' O; U5 @0 y" @7 m
4-2 堆的基本存储2 O' o( o2 W: C6 B* t: O
4-3 Shift Up' x# Y. p/ {" g2 b: h8 p6 H
4-4 Shift Down
* s) y# J% Y. ~4-5 基础堆排序和Heapify
8 q, t) l) B D" c- |5 |7 J# z4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- s$ o+ ?; e# w- F$ {, k- d" {
4-7 排序算法总结
8 j% \" t8 F4 W) A8 U8 k3 X7 \; F6 l4-8 索引堆(Index Heap)
. F; D! E: d+ r( w. Z4-9 索引堆的优化
- p1 C N( T7 j( k% }5 I4-10 和堆相关的其他问题! g) S# n3 k- O- O$ | T9 {
3 \/ `5 n2 O# a( g第5章 二分搜索树
6 k# H9 h4 n9 Z4 j' d) I4 i* B从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! J: X7 E% L' ~% X9 C L
5-1 二分查找法（Binary Search）
8 ~6 x4 g1 k8 K5 i- n7 y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）0 `& p& Z \6 d& l2 Y" b% C! A' o
5-3 二分搜索树的节点插入
& F3 q" C' B% o, d7 T$ Z5-4 二分搜索树的查找. _; Q6 L, h& F3 ^
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 T' o5 Q+ Z$ V% n
5-6 层序遍历（广度优先遍历）! J9 w6 I+ N w
5-7 删除最大值，最小值
. p) w/ {; t1 e. j9 h5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）! K1 f3 X7 x* {9 H
5-9 二分搜索树的顺序性, V0 ~9 R/ D7 N& K
5-10 二分搜索树的局限性
3 k1 Y- ?8 Z6 y8 n/ D, ~! U5-11 树形问题和更多树
! r' E4 k5 A3 X: T2 ` r2 s o% q& ~, L. P! h) u
第6章 并查集
! L" @) Y% X. K$ L& P( ]3 i一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' B, ~0 }; E) j; Q& E6-1 并查集基础（Union Find）/ G6 p( b% Q, R7 w4 R4 k: G
6-2 Quick Find
* [% x7 Z* H$ I" s' D2 F6-3 Quick Union
( I6 Y3 |/ F/ [6 h2 i- z& [6-4 基于size的优化
. }7 N9 q o# n5 k6-5 基于rank的优化+ W+ F" Z* X7 p+ j7 g, T& C* q
6-6 路径压缩 (Path Compression)/ ]' c5 |2 W9 F
# S3 X6 }- ?5 ?2 I第7章 图的基础/ Y' W6 Q& H1 b" I
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
# Q4 N7 E- n# `0 S7-1 图论基础, z( i# s* L; ^9 a! r
7-2 图的表示
. [9 z3 m1 `, J$ I2 T4 d7-3 相邻结点迭代器
- y0 I. K2 N! j* i" q) W7-4 图的算法框架/ |7 V+ w5 i- w y/ y$ K$ ]! ^
7-5 深度优先遍历和联通分量
3 N! v8 r: b, b7-6 寻路
+ w" G1 z1 a# ~+ Y) D( B( `7-7 广度优先遍历和最短路径+ [6 ~4 L$ {0 Z! K/ {& y2 P
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用9 I2 u1 v) H! ^2 X6 Q7 D
9 o+ z+ e! N6 H" R8 o- c/ d6 `第8章 最小生成树. r' k8 c7 j9 G
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
/ s" }1 z, R$ V- K( ~8-1 有权图
" R8 N! z/ a; ?8-2 最小生成树问题和切分定理
. Z$ M% J5 M5 r2 S8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& p- H& c, _) p8 N& {9 `2 {8-4 Prim算法的优化
& b. n. y* y8 G) W8-5 优化后的Prim算法的实现
; i7 s- @( Q) m! h1 @8-6 Krusk算法0 [2 i7 `- N) f) O% v
8-7 最小生成树算法的思考
+ |0 I# s5 B5 `( p. c0 w/ C- S% b' q- {0 F
第9章 最短路径1 V: Y4 M9 U4 C3 K$ j4 ?
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ m& T2 @* m' o2 J+ J9 N9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 G' X( C$ L' u4 X8 Q
9-2 Dijkstra算法的思想
! k3 z$ ?9 @8 f: y9 `* ^1 a9-3 实现Dijkstra算法
- h+ h! f x* p I2 T9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: }' F# v1 Y, N: G9-5 实现Bellman-Ford算法
: j: K" O2 q& r, L3 r2 D9-6 更多和最短路径相关的思考, z2 p6 x8 {( B, f/ B
, x2 ? s. r, m/ T/ F
第10章 结束语
: d2 o4 u% s u9 H恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' H1 g: R& {. _* e10-1 总结，算法思想，大家加油; ]3 S: c7 C8 d6 ^$ a
' |0 u% f2 A( b3 m- X
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