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" w- N6 Q4 E) [$ X! R; j" _〖课程介绍〗* d# s7 v8 c8 ~6 Z" ^
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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〖课程目录〗: R( W: K0 _3 v- D' M. f
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* z) p8 R# t5 o3 z e) w5 H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# V L- L' v2 Q( V- [6 e& c1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
4 Q6 b$ z8 }+ r6 ]0 J) a1 W0 l1-2 课程介绍
/ H" |* a3 [6 r8 f8 h1 d* }& k8 f1 y: k- x1 b0 j% v! f' p: d* d
第2章 排序基础
+ F/ f: O. z/ k7 C: u) SO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ h3 M* U, _& O& j' Y
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
! y9 h! z5 Q7 B: Y+ h& P0 B! ?, J6 N' n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ T6 A9 b, k6 `7 ?- [2-3 随机生成算法测试用例& \# Y) A' F. p
2-4 测试算法的性能
& p4 e3 T, A, x" Y5 Q# j) ?2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! z% y! S7 o* U2-6 插入排序法的改进
4 w0 u* q% k# n# \2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考+ n, T y) s6 i; J, h. Y
. U+ b3 `/ q! _% _& P( ?& d/ d
第3章 高级排序算法+ E; s1 Y' L5 h% ?
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. R/ g" }' l% K) [# Y O+ P( A" ^3-1 归并排序法 - Merge Sort% I9 Y$ _9 h, u, ~3 [5 `
3-2 归并排序法的实现
- q3 x8 ^) j' v8 X2 Z1 s3-3 归并排序法的优化
7 E* {/ r. y* | d9 D3-4 自底向上的归并排序算法
3 ]' z$ q# F* |3-5 快速排序法 - Quick Sort
# b5 F3 V: [, ~4 t2 a3-6 随机化快速排序法5 T3 y# x: Y* ^- r4 v( [
3-7 双路快速排序法/ a5 i( k3 q$ h; T# k- h# v
3-8 三路快速排序法
' |: P1 ~! M" ~. e3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
. I- X* ]5 ^& H% w
: k9 O+ c! c* J& g第4章 堆和堆排序
) S7 R: x9 K& D0 e' a! G! _0 ^: `深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ ^! B* |# c' w/ R) D4-1 为什么使用堆？/ ^& E1 `1 a5 m+ |$ H
4-2 堆的基本存储/ b$ B$ m# M' n+ F" r/ [
4-3 Shift Up
0 l' x) t( a" G/ Q- ]1 f K5 ]4-4 Shift Down
& d% s1 G' p A2 d1 \4-5 基础堆排序和Heapify
8 Y! m) c' h' ~: c% [0 J7 S4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* @+ \# M: y2 e6 ~: F
4-7 排序算法总结
2 t/ b2 o* {! T4-8 索引堆(Index Heap)1 ~% X7 i; I" G1 e$ D
4-9 索引堆的优化5 y- X$ \, x# M
4-10 和堆相关的其他问题; g$ q! v/ ?( K5 H1 I
- {9 s3 U$ [3 G/ s5 t
第5章 二分搜索树
S: V0 s. Y/ N9 ^7 V从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
' ^. r% ]1 l1 g, U0 J5-1 二分查找法（Binary Search）
) D2 H* E! o( ? L5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( a" V$ j! T" J- a
5-3 二分搜索树的节点插入
: I9 d' t% z. e+ Q5 C6 ~5-4 二分搜索树的查找# w: v, \6 e8 e9 D4 d, p' ]
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% f3 u- o1 t9 c ~3 L5-6 层序遍历（广度优先遍历）
- D& Y% C, |' h: y3 \& K6 v5-7 删除最大值，最小值
! `" S0 F; A& b- T/ z- H" y; G5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）: F5 E, X- v+ X+ @2 `; d' m9 d
5-9 二分搜索树的顺序性
% B N2 H0 H" \ r/ ^5-10 二分搜索树的局限性
: o+ j6 k+ Q* ? N' |6 }5-11 树形问题和更多树
) ~- {/ B& x! X' Y0 h$ M4 ~$ N& f$ p7 L) G" U3 ~7 ]0 j. u3 r+ y
第6章 并查集
$ D k9 [1 ~7 t- D2 e9 I- k8 O, ]一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- | {) L: X. e4 ?% B
6-1 并查集基础（Union Find）$ y5 B/ u" O3 [2 {5 J8 b% b$ R
6-2 Quick Find
# v" x; |( R/ [! a% [! J6-3 Quick Union
# f+ z! p. V/ o5 V6-4 基于size的优化, }' M7 I4 j5 ~
6-5 基于rank的优化( c( O0 A% e/ u2 K @; c# a7 k
6-6 路径压缩 (Path Compression)4 X, E6 f, s) T0 z& ?/ j0 j/ k0 i
, ]; y, f4 y' O( C( _7 K第7章 图的基础$ Q& ^/ X- t* O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！ J! h( J8 P% K) i1 K
7-1 图论基础
9 F5 s, |/ u0 j U9 o7 h. `7-2 图的表示
) A0 a& _/ d7 N( D5 _; \/ k' t7 h0 l7-3 相邻结点迭代器
$ ~# B4 w) O! L: h9 \$ L7-4 图的算法框架
# ?9 ~' W6 g( F7-5 深度优先遍历和联通分量
, c6 Y2 X; [4 Q3 X6 u* p7-6 寻路
/ g3 l3 B- e4 L9 ]+ c, q7-7 广度优先遍历和最短路径
$ W" H; P8 {0 I# {1 I7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 _. U! m/ E$ G/ a
; J" `% g% T5 T, t第8章 最小生成树
! i/ B5 J [6 V; s7 ]接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。, ?1 V: A; Z2 D5 t& z
8-1 有权图
, k* J$ p2 C( w6 ]4 k0 Q& v8-2 最小生成树问题和切分定理2 A. [$ f% x' P; c n* H. X
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% _ u w9 ^8 \) \7 k: w. w9 P6 x
8-4 Prim算法的优化
/ [# J8 i: |. X' _% M8-5 优化后的Prim算法的实现
! S2 q: p7 V( _; i/ p, f$ Z5 v8-6 Krusk算法
8 J o7 W# o& n9 M! [* q" z8-7 最小生成树算法的思考6 A3 X+ Q/ Q+ o( [4 A
9 n2 j/ F4 k3 ^2 H8 Y+ S第9章 最短路径/ ^& U! z U# u) ~. o4 N( S
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* V' }8 d7 {1 e* i9 s0 P9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ F; I$ \6 R6 {! f. W" X/ `# l
9-2 Dijkstra算法的思想) y/ K$ ?- v; F0 N" W1 [
9-3 实现Dijkstra算法
! C2 e+ h7 L9 {3 s2 R9-4 负权边和Bellman-Ford算法
% d" W% a1 `5 s T3 C l2 p V9-5 实现Bellman-Ford算法* J! f! m" F, k7 I; _
9-6 更多和最短路径相关的思考9 F0 x x( [( @( H
0 [2 Q+ m: E$ U$ j4 p3 p
第10章 结束语
9 f" X6 {6 v* M! X \' F恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
5 {5 [# C! F, G6 S10-1 总结，算法思想，大家加油$ }7 g! l5 K' Y) T U/ F
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- t6 k. }0 @3 P- p# p----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------; G1 f, @- Z) n# m7 u4 X* P4 A+ @ E
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