* J! z# R3 S4 i! g; l/ m
7 _2 B; V- x# j0 b' {, O0 s$ e) \7 _〖课程介绍〗; z5 \! b8 c$ |- v% L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
, k. c& |; B9 v
- V/ f6 |/ j9 {% H$ k〖课程目录〗
; i$ [; C8 L2 s# j6 j4 V第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ X+ m, f& t2 G7 ?; j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 x8 B; m( Y* i6 V/ G* p4 C
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看- ?0 f5 L7 L( {
1-2 课程介绍6 h. l, g0 w2 P# A6 A8 g3 n N% e* p% y
* @( h k" z- @5 L$ E% |# S3 c
第2章 排序基础
; {1 ]; z7 Z$ h" i7 N/ E& w) eO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 q' E: H. E7 A4 c% N# Z5 { O
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, N" k0 t1 }5 U. h2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
9 m3 G+ I& d7 O, }' P4 ^% l2-3 随机生成算法测试用例
4 y" A0 J z7 l1 I; p! s2-4 测试算法的性能+ ?1 T/ O- l1 \! L, L, B3 j( T' I
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* u; O" K4 T& g5 X$ }2 V C8 o; }2-6 插入排序法的改进4 m! ?5 h8 O5 O& H2 W9 R9 g4 m
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
9 C! w5 z4 n( V, ]# r- H9 A
* ], K" Z6 A: c7 z' N( B第3章 高级排序算法
' |) h! @$ D; ^ H3 t6 m虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！* C. U# s' A6 n$ s5 |/ K
3-1 归并排序法 - Merge Sort, ^ c* ~5 R3 i# v
3-2 归并排序法的实现
8 i6 v5 y3 u7 I8 [/ m$ ]) i3 J3-3 归并排序法的优化
0 E3 F' l/ A! d; T8 @7 r8 s$ h3-4 自底向上的归并排序算法% v' v! S5 n. P6 b
3-5 快速排序法 - Quick Sort) q# E% i' M& [; [/ r$ _
3-6 随机化快速排序法
% q% }. _3 ?1 ]9 S% P& U) Z2 ~3-7 双路快速排序法
/ {9 ~7 ?, G z$ ^/ h, s3-8 三路快速排序法( d' P8 K3 g. W- b: U* Z
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 S1 E5 Z# _# `' Z' y) O* q
7 J" u8 ^; L* U6 O/ O; \8 [' k
第4章 堆和堆排序6 O* G q& p# l* e+ o
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
2 v6 V& F8 k3 a$ [4-1 为什么使用堆？) ]6 v! J6 f9 d0 B/ m2 L/ t9 u% Y
4-2 堆的基本存储
$ h1 Q( M, d" }6 e' c+ y V( x4-3 Shift Up
( W$ D% b: x5 S4-4 Shift Down( A1 Q2 }2 J% O* m
4-5 基础堆排序和Heapify8 q" T, n( N6 X8 }6 ]
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）: O0 V$ m) W; B; ~. {' p3 f
4-7 排序算法总结# s0 G% C/ W/ w3 Q! G7 {) u) s0 C
4-8 索引堆(Index Heap)
6 A9 @( x: W s4-9 索引堆的优化
/ p) ]) w0 t. N* U! u4-10 和堆相关的其他问题
U/ C/ T& r5 L. T, V( L4 J! w
( ?& a' ?- h8 y第5章 二分搜索树
4 T9 D. X8 F: ~" y. J从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. R% J0 @3 M, f
5-1 二分查找法（Binary Search）/ c4 ?" D$ Z, v
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! Z: z$ W. t; H1 r5-3 二分搜索树的节点插入$ S1 J( Y$ z5 N" S2 o
5-4 二分搜索树的查找
* a/ k4 k. W$ a/ I6 t# E1 S* ^: K5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
+ m% h; G, P; G6 d3 `+ U, Z8 J7 `5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) |- H% z; p; ^3 M' f) P6 ]$ Q5-7 删除最大值，最小值" `6 j9 x+ Z/ j' B/ M
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
u" Q4 D/ G- M* Q9 \7 O3 D5 ^5-9 二分搜索树的顺序性9 @& o0 y. O5 X$ M
5-10 二分搜索树的局限性
% ?+ D+ C' u& w# W0 o' I5-11 树形问题和更多树
r/ J8 h0 r0 ^7 ~
$ x' @5 _6 {1 @第6章 并查集( N* p: P' }) }2 F/ U
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。+ |0 l4 {0 Y6 w
6-1 并查集基础（Union Find）
* _. Y) }( G" M$ R2 U6-2 Quick Find
3 q# l+ N! i" ] c* f) ~7 M, Z6-3 Quick Union9 e5 I2 y8 T) A# }5 \5 |6 S
6-4 基于size的优化
5 n( R- d0 j# I% n6-5 基于rank的优化# E8 V5 v' J" [% y7 I1 v
6-6 路径压缩 (Path Compression)
! ?8 |' k; U3 c7 W2 k* j# d7 F) J3 x' Z
第7章 图的基础
^: j! r+ U( L K' [/ ^7 g, o图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7 Z( T( m! M) K+ W- ]; e' z7-1 图论基础
3 x' t5 Q" f9 D0 O7-2 图的表示' g/ a: R' t7 a5 n( k9 E1 i
7-3 相邻结点迭代器
$ x& w/ h, D3 H) X& K7-4 图的算法框架
; n& p/ Q+ @2 o0 f( D6 l% _7-5 深度优先遍历和联通分量$ @2 o# J8 B0 a4 I# G' ~
7-6 寻路
- i/ ^; m, h3 ` Y9 F7-7 广度优先遍历和最短路径
4 Y/ v& Z8 ~/ X5 q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
6 Y# g+ L6 p# n6 r' p9 o3 u/ K5 _# K; ~& h8 [/ v4 E) }
第8章 最小生成树4 R. k+ m" h) @/ R" [) B
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 f" s& Y P w1 T! P3 R% v3 ]
8-1 有权图; V1 z- H9 s! f7 M# x" e ?* s3 G( ?
8-2 最小生成树问题和切分定理
+ P% m, j/ ]* i) j8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: ^9 ?! f% V, X/ N8-4 Prim算法的优化
" t# _, J$ d0 ~6 f8-5 优化后的Prim算法的实现4 X4 L! ~3 x6 s* w! b* ]
8-6 Krusk算法
6 H# Y$ i, }4 x9 b5 l/ s% n8-7 最小生成树算法的思考
( t' _( E+ @, b; v( \
5 e. a8 D1 A9 h2 W( l第9章 最短路径& ?7 N$ x* i8 b+ K$ c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 p( C' x7 K/ [4 B; R Y1 Z2 H6 R
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 S- Q9 U& P, c- D# W6 c& H; I7 M
9-2 Dijkstra算法的思想
0 c8 s- X8 @- z$ N/ \' s3 M9-3 实现Dijkstra算法" t9 t+ }2 V6 M
9-4 负权边和Bellman-Ford算法) V6 m/ D5 b% }7 v) H
9-5 实现Bellman-Ford算法
8 t2 v( \( i' x7 o) K$ ]" [9-6 更多和最短路径相关的思考% w9 r. B9 I7 D
9 n x+ Y- B& x" E+ E6 ?3 e1 P第10章 结束语
; n! R* k! |7 s; k" t) \# b! ?恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 ]4 h0 W/ o% w& ^5 g' ?
10-1 总结，算法思想，大家加油
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9 U8 i2 ^# y- @% Z; Q0 L〖下载地址〗
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