( d+ H6 n! b x6 u( k6 _
' Y1 d6 r. r0 S9 e& C〖课程介绍〗0 B- |( U7 ~3 O& i1 D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
1 D% J/ H7 I! ~0 r3 T- W. V/ \( [- G, v4 t6 ^2 Z
〖课程目录〗
$ E! v; ~# t7 C) i" u4 X$ ?第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# K7 m8 R; \, H: ^" w7 A无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; y+ V1 _# j2 Z2 M9 O5 A) H1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, Q1 a3 Q: q; m1 F1-2 课程介绍
* l3 V8 M ? K, t) E5 G5 [# N2 p: ^
$ r0 k1 l" p& L第2章 排序基础( W# { B* J1 T+ Y! v. u4 ~- \
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( C7 x# Y9 j' u9 W1 @% y |
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
* Z1 b2 e; b2 X9 U: ~8 B2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; i8 q/ S( ~0 z& K! L
2-3 随机生成算法测试用例9 Z! w# |; W9 t
2-4 测试算法的性能
0 q: |: r" t# S& t2 k4 r2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 f1 R0 \2 u& A
2-6 插入排序法的改进
. e$ [, M# x9 Y, W5 S( s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 L) G1 K/ G$ `7 t5 X
6 |4 Y. S5 J- Z+ \( v第3章 高级排序算法% E/ Z3 T" k$ b5 S2 f) o$ H
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. W w3 A/ W6 i3-1 归并排序法 - Merge Sort
0 h5 ~7 {; B; ^, \! p1 Z) N9 s3-2 归并排序法的实现 y+ a. e/ S" O' d- Z1 z, V
3-3 归并排序法的优化3 B% B* P- {: H" K6 V% e
3-4 自底向上的归并排序算法) a: [5 v% l* d/ ~& Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort0 e& ~/ k& t- H6 @4 K% A; F
3-6 随机化快速排序法( t) y$ E. R* E5 S7 ]
3-7 双路快速排序法7 I" T" U( d9 ~, H/ ?& o
3-8 三路快速排序法" c l& ` A5 u8 i( z$ m
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题2 b" D# \" @5 a# a% I4 t3 U8 f
" H- d8 X K* d X8 q- W
第4章 堆和堆排序
$ o* D3 @0 I7 [0 E! X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 w+ ^0 w7 C1 I. {8 G) P) T
4-1 为什么使用堆？6 z' ?( ^5 F; D4 @
4-2 堆的基本存储
2 f/ j% {# c6 v. \, M* E4-3 Shift Up$ j! Y* H( w* M% _" L/ L& v5 Q g
4-4 Shift Down
9 Y" D: @1 g7 T! k9 S* [* k) F4-5 基础堆排序和Heapify# ^1 D% n. E4 v1 f
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 D/ |% P9 S5 c0 H; Z0 W
4-7 排序算法总结; m# B+ q& M# T" V& B; u
4-8 索引堆(Index Heap) _/ Y0 r- e2 n8 _% ?7 O' ?, V
4-9 索引堆的优化$ E# P2 @; M/ a6 A$ C2 T# ]$ s
4-10 和堆相关的其他问题! q. P0 a6 u( h" L- a* y) H
' [6 q8 S9 m* w# ~
第5章 二分搜索树; r0 R. U* X/ | q7 m: g" M
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 O7 C# ]- r2 x6 P- G5-1 二分查找法（Binary Search）& E* h. F2 j' j& r
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
9 Z, T* N" o% \* x; |5-3 二分搜索树的节点插入0 A2 x0 G& L6 f# G
5-4 二分搜索树的查找
: Q' Q d1 l& w z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& M0 ~5 g' Y' [! Y7 w$ ?- {
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
8 v) V) w/ t1 W9 t8 @5-7 删除最大值，最小值
y r: l" D% E" {" Z" [! Y# H5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
3 I. V3 C, B# U8 Y5-9 二分搜索树的顺序性
* |* |! P# A) l. W0 W/ d R2 l5-10 二分搜索树的局限性
6 b& b2 X/ b+ L5-11 树形问题和更多树
* u3 Q, o, E' w9 l
, y. U$ M. q7 h) i# ~7 G# M4 |第6章 并查集
. l& |9 a' \: {. o9 V一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 N- _: J* f/ l$ P3 ?% C/ y) Q' E, a& g6-1 并查集基础（Union Find）
& _) v; ^5 s1 J$ X$ c% I6-2 Quick Find! h# j- X. P7 D0 N6 D% b; Y
6-3 Quick Union L0 x/ f1 y* U9 ~2 d5 R3 h: M
6-4 基于size的优化
3 g0 w, b5 h4 R* U( z# v; J6-5 基于rank的优化
# }6 ^) Z% Z6 a6-6 路径压缩 (Path Compression)
* [9 Y, L" j$ b* M4 q* `8 y' |, _) v0 j; `+ ~
第7章 图的基础
* x% i9 ~3 k h图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 j3 v1 ], q4 p' N7-1 图论基础
% [6 G5 c; _& D3 h- O# x6 `7-2 图的表示" x/ Y! ^' R* |3 r
7-3 相邻结点迭代器5 Y! Z( R y1 y4 Z
7-4 图的算法框架
6 L: O$ J, X- u: D! e7-5 深度优先遍历和联通分量
+ p2 v/ C$ T) B7-6 寻路
# P( @2 Y" i; v) a' \+ y( N7-7 广度优先遍历和最短路径, t7 o7 X, Y& R
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# q! Y2 ?: P- N$ G5 S
1 K" r! R* ? d, y, r8 w) Y
第8章 最小生成树
* `' h. y0 ?, }$ ^: B( j T接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。! H9 d4 Y" ~; y
8-1 有权图* W$ s7 C, g6 t* d$ L- ^- D
8-2 最小生成树问题和切分定理
( m6 [5 N( a# p4 A% X8 I+ @8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
# y e8 V4 H Y" ?; r2 S8-4 Prim算法的优化9 f+ t' O2 B7 I* P5 z$ H/ |' W
8-5 优化后的Prim算法的实现
8 K# C; M+ T6 X' {8-6 Krusk算法
8 d6 @) e4 l% n; w2 t$ T8-7 最小生成树算法的思考
1 N6 S( p7 \# w* ~/ I
# y& j3 [$ Z3 `% [4 o第9章 最短路径
C& O4 N0 Q/ t/ \0 ]7 I: h另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ A6 m/ h2 f% n9 X* a4 g: ^$ G" B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）% t6 E( T$ X' _& h5 I( ^& {0 p
9-2 Dijkstra算法的思想1 R/ u2 a) ] ?0 Q) x) O
9-3 实现Dijkstra算法
# w' Z, D4 {$ i! U, m! M3 X9-4 负权边和Bellman-Ford算法
4 S, e! [+ y! |9-5 实现Bellman-Ford算法- [0 l3 X' z7 J' D: B% |. Z
9-6 更多和最短路径相关的思考: A4 h4 P& U, ]5 L/ j( J
' |* H" Y. k m
第10章 结束语
# b4 _, U; K. T恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）# s# ^1 I2 Y8 D! H( H- n3 z
10-1 总结，算法思想，大家加油
# s# w- ^9 _- R' q8 z3 F, D: J9 k: f" f0 [* t
8 `' ]9 O9 o2 E3 i7 [〖下载地址〗
! n7 ~$ c# L) E9 O' y. s) ~0 X# k% `5 P% M n" F! w
' U) t! n) I7 R. _6 L" h9 X* g! O
3 |8 Q( _4 @0 \2 ^3 t
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------) h0 p" ]. m3 B; Q) M
3 V8 ?% I+ S( B: @% {: A, W% k
2 [! ?4 U: w$ Z9 t
〖下载地址失效反馈〗) v( W! P3 W0 h
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
( Q8 ^; _4 P9 v6 f: r6 f' K2 L0 ?
: T1 F. S) j) P# l1 p〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
* ?" ^% h8 W( Z3 x+ W- ^* `全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html6 \$ e4 p6 I* J6 f8 }+ D! J
( i$ J1 u; Y7 l6 Y0 E, g: K V
; w0 N) o3 L8 d$ g0 K" N〖客服24小时咨询〗
& ?6 c& h' n& J0 d s有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。, ]! T: Z2 ]% {9 \7 F/ l
|
|
[复制链接]
