7 X9 d: p7 c6 l7 N' t6 Z7 t, Q% E6 S: f0 E3 o
〖课程介绍〗
* M3 H- P4 ~4 w" |; z任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- w) e% D5 c- _% J$ s- G
6 P4 u6 O5 ?8 W! B! m( K〖课程目录〗
+ r$ B% j' o7 S3 y第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 h* a4 U$ @' g! `无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' `6 D& H6 w' o& A7 M% T
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看# ^ P& \! `8 l% y* Z6 b
1-2 课程介绍
! }, Y8 i4 P0 \, V1 E% c
! w# \% v4 x7 B3 X第2章 排序基础( O+ {3 p' }, x, s; H' g+ s: ]
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: V$ v2 A1 C2 | s9 D2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看7 \+ g5 y3 z- b( m# P8 Y, @ c
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! {4 z: Y! M8 `, a
2-3 随机生成算法测试用例1 Y' U6 u3 \+ M6 {# \
2-4 测试算法的性能* v9 K0 R8 L6 u+ H* G: }
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
0 u; x4 t- X" |8 r2-6 插入排序法的改进
( o; B( I' I4 Y& G& w' W" s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- K. T/ \) n* `; E' H- `8 M2 `3 T; j9 b- [2 T$ d7 s
第3章 高级排序算法1 k5 D. E2 z2 S2 _1 y1 m, i( j, u
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& L) A" {, A6 n" o- C
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 `) o! P4 I) \, g3 ~2 J
3-2 归并排序法的实现7 A+ P$ R" d* |
3-3 归并排序法的优化; a! m5 I0 m) [" w3 r' X* x; t% [
3-4 自底向上的归并排序算法; P" u, J, c/ ` E- K4 m: a
3-5 快速排序法 - Quick Sort
& a7 N7 L; n( N9 E% d3-6 随机化快速排序法
0 ~: g, I$ T( R2 G9 z6 d$ x g3-7 双路快速排序法4 \9 w3 Z( W7 Z
3-8 三路快速排序法. K* x: y* w) {; V: T1 A" ?
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题; t) v$ m% u! H5 A. E; o6 N
9 L" ~7 p, O Y' ]# R7 {' r+ \第4章 堆和堆排序
) b- c* m) P8 b6 p; T& T) I) k深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% l/ W8 b2 M7 i( E
4-1 为什么使用堆？
% R/ G3 w1 B" c" s4-2 堆的基本存储# q" g8 k; q6 ]- W7 a
4-3 Shift Up
' V1 T' l! ]! x& \3 i4 n4-4 Shift Down
+ n, m! k8 Y# z4-5 基础堆排序和Heapify
' [& y" {+ k' B/ _9 G- Y4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) {- @1 M4 Y, M- i
4-7 排序算法总结# ]) z" n2 C; I: D, m
4-8 索引堆(Index Heap)
0 J+ y: u3 |' z. h% ]4-9 索引堆的优化+ h9 z; U( a O! p5 }# F
4-10 和堆相关的其他问题
& `8 O1 R2 l+ B) [. E% H$ o' F [* T; l0 K# T
第5章 二分搜索树5 u6 }8 l$ g( V; [9 M: x
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
; ?" s; R: y! q, Z0 c' H5-1 二分查找法（Binary Search）
: J: a5 Z% u+ q9 x- O5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 y1 u# m( x. Q: {2 `* ~
5-3 二分搜索树的节点插入
* ^" U. E# @, X5 _( G$ ]5-4 二分搜索树的查找+ x0 \" h# d# E
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) K( K2 k; y7 c& p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
: f3 ^1 D0 K M) ?$ s5-7 删除最大值，最小值
! |! {( _- i, R5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 q$ Y. I% w$ z" B% l1 d) Q5-9 二分搜索树的顺序性" d" t! {$ E8 \8 t. t4 Z
5-10 二分搜索树的局限性
, I/ i8 X9 I, }% u3 Q5-11 树形问题和更多树
1 T# g V6 f9 o
' K( K: m+ D; H$ I5 b第6章 并查集0 @. e4 Q: X9 _3 u& O; ^. p
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。* M# d3 G: @7 `/ l
6-1 并查集基础（Union Find）- _% @8 l0 r. ^# x1 L6 H" Q E/ s
6-2 Quick Find% w, x `" b, v% J! v, x! T
6-3 Quick Union" [7 l) [% Z9 ]2 y
6-4 基于size的优化, }1 d9 y: k: I0 R# P
6-5 基于rank的优化# M: s+ C* j+ _+ U! A! ~6 E
6-6 路径压缩 (Path Compression)
% c$ z; Z) {* l0 q
: e5 E; {$ f# `+ O H$ @第7章 图的基础
9 B9 p4 Q0 V* Y9 G" |图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# m- s) A! m U7 q
7-1 图论基础
* [+ e/ }4 o2 C' o' _7-2 图的表示
" V0 A" p3 e. i0 ]& U3 L$ y+ Z7-3 相邻结点迭代器
4 Z$ b7 ^$ ^6 t- C5 P2 ~7-4 图的算法框架7 R; s+ P V# p
7-5 深度优先遍历和联通分量
9 i5 D! Z" u' n. j% {- }7-6 寻路- p9 o4 s6 R8 o; m7 A Z
7-7 广度优先遍历和最短路径
0 Z0 f3 A; k) I9 \- a$ I0 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 k0 b$ I$ c- @ L" e( Q
; E5 Y9 h: {' ~; C6 u1 ~第8章 最小生成树1 r6 {! G0 }' T. A3 `0 U8 q4 w4 }
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* ~2 M8 O8 ?, ^9 i9 r) r0 |/ f. R
8-1 有权图5 m# F, `8 F& ?* G
8-2 最小生成树问题和切分定理) h( l/ Y6 o0 D8 ^! g2 y% V. _
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 m0 f; \) Q+ b" {% p6 f# ?8-4 Prim算法的优化
! I4 i6 v* _5 W5 O8-5 优化后的Prim算法的实现. R* ?# P: I# E- ` j; C9 ?
8-6 Krusk算法
6 O- A+ \; d% T: x' v8-7 最小生成树算法的思考9 B+ U. }2 _- o* t- Z8 ?; z8 R% Y
' R! Q. U' e# J! X+ w第9章 最短路径
; R! \! j P# }1 V( m8 O U另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。/ U# b" _: X/ a" G& c+ o
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* S1 m4 q! A, u5 m9-2 Dijkstra算法的思想1 G5 P+ L+ O1 [3 L/ g6 M
9-3 实现Dijkstra算法/ ?, O# D+ O( e8 [" d! Y( I' ~
9-4 负权边和Bellman-Ford算法- Q, Y! |8 [, T. w7 O8 [- n
9-5 实现Bellman-Ford算法
2 y/ t8 S7 y* j2 ]/ m7 o8 D9-6 更多和最短路径相关的思考* y7 D7 H! D8 \: x! m4 p
, c5 ?7 C3 g% G4 F7 k2 f5 C
第10章 结束语" [ ~5 I2 _6 @# v& p1 a* t0 q/ S
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
5 y/ W6 V& ]& o9 L10-1 总结，算法思想，大家加油
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+ u/ m- j" _& J〖下载地址〗
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