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〖课程介绍〗
! d- x4 j: s \) P1 x5 {, ?任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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Z1 s% z& Y2 }" Q* a; U0 F〖课程目录〗
/ i } h, b) ~6 w8 ]第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" o" Q" M8 Z$ i) {* Z% o; |
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& _5 c- Z* i6 T! ?* U/ g7 W1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
# p9 s& `. h6 r Q9 _6 e1-2 课程介绍
8 U" e6 K. G9 I* W+ m' `" R/ s2 G+ S7 }0 k
第2章 排序基础- f1 V" k' Z4 k% r f, R# w) I
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！" Q' J# a6 O! \' I. t. `
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. l1 z% C+ R4 x. w9 A/ ~1 {2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 F* O7 L( D: n$ c8 H3 y- d! k2-3 随机生成算法测试用例
$ a# T+ p8 w2 d( M5 f5 n( u2-4 测试算法的性能% a) d% l7 t1 ~( y6 X T
2-5 插入排序法 - Insertion Sort$ A2 | ^2 I$ v* m" u
2-6 插入排序法的改进( J+ b5 }: F9 l0 }2 v" |( c" x
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# }9 q, i) H1 N; Y3 |/ P9 F
- o( h+ r& x: p( m1 U# B第3章 高级排序算法3 i. O, Q. f: U) W; o% M
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！) y6 w6 Z- E( Z- }1 a
3-1 归并排序法 - Merge Sort( _9 n/ j6 T, J1 i
3-2 归并排序法的实现
5 M) S0 A' U- A+ q' Y3-3 归并排序法的优化# t7 G) F! A2 L, q0 z8 r* ]
3-4 自底向上的归并排序算法/ x& n8 j G; ^
3-5 快速排序法 - Quick Sort/ m( \) A4 }& U) D% j
3-6 随机化快速排序法& j- ~9 k \& p* p3 j+ O3 W9 P4 h
3-7 双路快速排序法. z/ d5 K. s# R+ P Z% u u
3-8 三路快速排序法" Q- Z; \# P& W
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( E2 X0 d9 K$ {4 \, `
9 J& W+ I& `% e4 |8 U# |第4章 堆和堆排序! J9 Z: D, m) v; I b2 H. ^
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
5 [5 G' m; R: p4-1 为什么使用堆？
, z+ {! ?, b# k" @! N4 i/ d4 J4-2 堆的基本存储$ Z% R Z1 q* P+ Z, C
4-3 Shift Up
1 |) T) }) h1 M. m% v4-4 Shift Down- v" o; x+ Y( R7 D# \8 _
4-5 基础堆排序和Heapify
, ?/ e+ K% f& F2 J8 R( ~8 G( P4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
Y _6 t2 U) w6 m& a4-7 排序算法总结
* u0 k* R# u4 n4-8 索引堆(Index Heap)" c( A' \ ]- ]" E! M, X7 D Q Y2 l
4-9 索引堆的优化# _: B7 ^' o7 Y
4-10 和堆相关的其他问题5 {7 i$ G# { y3 q& ~3 V6 Y
2 f% |2 J7 U" A( S' j; P, W
第5章 二分搜索树
' I# [4 q% C+ H+ W4 S7 ?从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& J Y8 f9 o* z+ }5-1 二分查找法（Binary Search）0 }1 u# ]8 A+ J6 ~! z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. M8 z: v4 T' l9 ^& j5-3 二分搜索树的节点插入: H# m- Z8 M% E$ t' t/ ?
5-4 二分搜索树的查找, v* D* ^% s( U+ H9 l
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
. H/ ?0 |; L2 @+ C5-6 层序遍历（广度优先遍历）0 }$ [# d6 S& b% j
5-7 删除最大值，最小值- u }+ z+ t6 `; Y; s; h
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）* O3 Z1 L6 b& r& t e. J+ r
5-9 二分搜索树的顺序性
4 \5 x% R' E l8 `7 N5-10 二分搜索树的局限性
1 n7 s* E% u, e }" A, c4 C e5-11 树形问题和更多树 J; U% o* h; }, i' W6 p$ T# C
* [, v& w2 o; P' S3 ^- ]* W6 C
第6章 并查集
0 o+ g. }5 U* R# Y2 L7 Y% ]一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。8 r& h2 t+ D5 e
6-1 并查集基础（Union Find）/ D5 O4 G% H- Q' |( O. M2 b
6-2 Quick Find5 J R% H( v) H' ^
6-3 Quick Union8 t: f6 h; }* {) `. M/ Y
6-4 基于size的优化
2 \) f# ^" N) B& G; c. h5 z6-5 基于rank的优化
+ f4 W0 g& i: ] `- L( a& U6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ _( y* ^" D* U# |( @6 }
/ o8 {: ?7 Z* \: m+ Z+ K第7章 图的基础! f: `( K3 J2 ?' [# X: @: @
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( V, y3 n% Y! x1 ]) l& Y6 y# ?! t9 c7-1 图论基础
: ~4 f, X) E" I# B4 V4 F7-2 图的表示+ x3 X" @8 o# g |1 } A( @
7-3 相邻结点迭代器+ h' l8 R, ~2 R- g1 P- O) r
7-4 图的算法框架
* g3 C8 T% ^$ `. W7-5 深度优先遍历和联通分量
$ ?0 D* a. d- H/ i: y2 V4 y+ S7-6 寻路
: y5 L+ n* `! T0 G- h# J7-7 广度优先遍历和最短路径
5 F! h9 s3 |7 A7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. B% r# t& m7 X8 c5 [% P" r) P' R4 C: n: n& t X- W: @0 B
第8章 最小生成树' O8 c! r# E# ~3 M6 b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- v1 L% M; A; r% Q' W/ u8-1 有权图
9 Z8 d5 H5 }( O8 c8-2 最小生成树问题和切分定理
" z$ x& z) W, j8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 |8 m' S3 R2 s7 j8-4 Prim算法的优化
$ K/ O9 x, [& ]8-5 优化后的Prim算法的实现
/ ~" n# n1 P% u! n* b8-6 Krusk算法+ w% u7 P1 H$ T" u8 k: j
8-7 最小生成树算法的思考$ r2 f; g7 X! n2 ~. g) g% r
2 B3 U* U, T" J) Z0 b第9章 最短路径% X. L4 k# \+ f, s2 A2 M8 N5 x3 P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( d9 \: {0 X( T7 [" e0 O
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( D' h: K7 w: j, Q/ F ^2 N) ^9-2 Dijkstra算法的思想3 z- y. r' b) Z9 n0 h1 y
9-3 实现Dijkstra算法
6 S, b9 g6 l+ ^# R9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# `4 ~- K' L$ p8 ^6 [9-5 实现Bellman-Ford算法
. C/ f5 L& F; V* d9-6 更多和最短路径相关的思考
" o7 R/ ^; a/ k' _' M' F
" ], S8 Q* M7 H+ j第10章 结束语
' X* V8 y5 n0 H! c恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, a, w' @9 {( V$ Q+ c10-1 总结，算法思想，大家加油' d/ x F' l8 V% D( @& H
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8 R4 V. f0 f. |1 G$ p〖下载地址〗
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6 R# ^4 A4 Y: U% F% N8 e如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com: T! k5 s2 n5 S& r1 Q. u9 R ?5 r# w
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