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- a* J2 l8 D9 M+ j〖课程介绍〗* q7 \4 y0 [5 U9 n' m$ L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% c$ r2 u4 J M; L" R. J0 }
' |* }. Y0 A& ~, Y7 C
〖课程目录〗* {2 U6 m# L% V5 Z
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 Y/ w$ e: q, r( q: x9 s' E无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' H6 w4 p5 o& C( r3 R7 X: s1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
@6 J8 b5 Y& S5 \1-2 课程介绍
l( P9 n( _) j7 L" Z/ B
) M V# ^) N: N- b! d9 m8 B第2章 排序基础
8 ^6 U$ Y( I G" Y3 V+ zO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！1 }, x7 f2 p' w1 X- J! V1 ?
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 X6 S) L7 g$ }& o; \4 @ i2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
& \4 b" q+ C* I+ D2-3 随机生成算法测试用例
7 b3 r% k2 [7 }$ ]2-4 测试算法的性能1 X9 W2 o: p0 d7 e0 j
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' g1 a$ V" ]; K! s" r9 N2-6 插入排序法的改进" Q2 c5 k* O0 b& z( j5 Y
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 o* y- G" `; d' k' }5 m( [8 p% i. h; C) j" E
第3章 高级排序算法
3 r' E; ?; v. {3 e- s1 D9 q( N虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 M! W* G7 J/ q5 G3-1 归并排序法 - Merge Sort
; Q, }1 \* H- `* Z2 C# z/ {3-2 归并排序法的实现9 H% k. H B: D3 N
3-3 归并排序法的优化% C. ~4 h8 k( a4 p7 Y0 k! \1 R! h
3-4 自底向上的归并排序算法; q6 f3 l$ B% N# g$ _, Q
3-5 快速排序法 - Quick Sort( l7 }0 l! Z& H! g$ T: j
3-6 随机化快速排序法 D8 H/ @8 Q j" w! t
3-7 双路快速排序法7 X$ b5 o2 ~8 o' K
3-8 三路快速排序法 }, w3 x, n* l0 B! f; c
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题7 z9 R8 J. O$ `( Y8 H* j7 }
3 b$ i- d: [( ^ g# N
第4章 堆和堆排序/ o2 Y I4 O" ?
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" [: ~! E7 ?8 I% N4 W! \
4-1 为什么使用堆？7 ~$ U5 q3 p; Z+ @, ^, P' f3 ~
4-2 堆的基本存储
7 J1 w; O6 S: Z! ~8 |$ P4-3 Shift Up/ k' ~- {) F( v7 i
4-4 Shift Down
$ ^# O- |. D1 R; K4-5 基础堆排序和Heapify
- W# q. H& z/ i6 Y' U1 Y+ Q4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* |( f8 y- b( c- X N3 ]
4-7 排序算法总结
" f+ E! s0 p: V7 V6 }4-8 索引堆(Index Heap)
* \% H6 H" K N3 t9 D8 }/ N7 @4-9 索引堆的优化
! Z3 y& X. a0 v( C, j1 J* G4-10 和堆相关的其他问题
7 J. }# p8 U0 F1 n/ q y' R. v0 Q% u5 E& y. k S
第5章 二分搜索树
Z/ W' h5 _2 e, N% l从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 p& W" T( G$ a0 a# W2 I5-1 二分查找法（Binary Search）" ?# x' b' K6 [* v& b' C$ O2 C
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% b. J# d0 H6 h/ D: `7 |5-3 二分搜索树的节点插入! a6 f3 O' `7 X7 M' v/ p
5-4 二分搜索树的查找5 d2 L& G( J I
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）- X+ {4 Z6 O# O+ [1 l
5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 [- k4 N1 T' w, d
5-7 删除最大值，最小值
- D6 |& A# r g8 l* a5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 t0 D6 i) H5 l0 a% e+ U$ k
5-9 二分搜索树的顺序性
3 Z: T; K' F& P$ o o1 ^5-10 二分搜索树的局限性 N, v4 Q2 P9 b" J
5-11 树形问题和更多树
- S& p7 _& ?$ F% T- A! z; [
$ a* y4 f2 M5 f0 V; v6 f第6章 并查集
: o U8 i! \; V3 h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. X" \# ]" ]+ k [$ ~6-1 并查集基础（Union Find）4 ` u( x3 n9 K3 \* h- u' t4 q
6-2 Quick Find
6 `2 e' M! T) b N+ I% D4 }7 |6-3 Quick Union
( S! N* w. y2 m6 F7 d6-4 基于size的优化
, H( Z4 Y5 w4 F5 @! D4 b: O) O6-5 基于rank的优化" @' h j6 k+ n1 v4 `
6-6 路径压缩 (Path Compression)
z0 y- N( B4 W4 l4 p0 B
* p. L, E- Z6 e1 N第7章 图的基础0 m3 v# j5 _1 W% D
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
i$ g1 v$ n& d! S3 _2 H: F7-1 图论基础! V5 X0 z& l+ I, {, f1 y
7-2 图的表示
& M% s) ~! @/ R0 H7-3 相邻结点迭代器
: O( h1 W3 P0 E2 Q3 ?7-4 图的算法框架. v' q7 G/ e" p* Q4 O6 q* a
7-5 深度优先遍历和联通分量
3 J% X2 `& _$ r, C4 h0 {# F7-6 寻路# {1 ?& T6 n# l6 A' n
7-7 广度优先遍历和最短路径" F H& Q* N6 x
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 \" t9 A8 Z: L! \8 @3 v: b+ Q9 L. H# t9 t+ s# s
第8章 最小生成树
8 H4 G4 j; e3 v; I! o3 P! ]接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: ~! [6 F/ z# Q; }) [- ]
8-1 有权图
7 u+ h: G& D/ T3 ^. `! [8-2 最小生成树问题和切分定理( ?7 d" D1 A2 J
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 X/ V! X4 n; u( `% _
8-4 Prim算法的优化- j- l! B0 |# O
8-5 优化后的Prim算法的实现
( b s: m. i7 c" Y2 n8-6 Krusk算法
0 d4 H9 M0 q/ j! C9 p8-7 最小生成树算法的思考
& N. C' a# z% F3 \5 ?6 Z P/ I3 n+ X; ^: R x. S" v K2 Y
第9章 最短路径
, g9 q. Y6 n; O. }% Z, v" [+ v. p另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 J" R6 n0 m5 h' I4 K4 u9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 g; G: S+ a, H& A9-2 Dijkstra算法的思想
* M5 b# n! X# l! X$ F9-3 实现Dijkstra算法$ h( M8 a& M; |, Z) J4 |& f
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
8 J M( l! B' ^ H9-5 实现Bellman-Ford算法
) X6 t2 L0 j" F5 D4 s2 q- A9-6 更多和最短路径相关的思考
6 w" V R& R1 Y5 R
`+ E' r T& Q b第10章 结束语
' u$ i2 @) N7 P6 |; b+ s! m) `恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. u$ _, L- s3 }- u+ O J! S10-1 总结，算法思想，大家加油
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