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- B R3 {$ r/ i2 U d j3 C: C3 P〖课程介绍〗6 r& `' O6 O+ S
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了) [ X5 v" ?. o- s" \
: G/ D8 o! D8 K$ `6 _
〖课程目录〗
' g5 ~; N" b7 f& ?0 K. ?第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 M: ~& W& T! }$ P
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& k; q3 f0 O2 ]3 e1 a4 `
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看# G9 l F& x. Z* X6 U" w, \
1-2 课程介绍2 @; y7 D' c, f' N
- H& G) K) w: K2 V& u
第2章 排序基础
' c8 y3 i) @/ C4 |O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！# a( _0 w, q' p1 P. m
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 V8 N7 E" n2 e$ d$ V
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
+ f/ P9 w2 f* w# c |. h# Y2-3 随机生成算法测试用例
3 v1 Z1 F Z+ G: S) I% ^( i2-4 测试算法的性能
" O4 F e& [9 w0 Z2-5 插入排序法 - Insertion Sort, S9 O/ y# M4 X! i5 y/ ?, d& a
2-6 插入排序法的改进9 N J. A4 |7 d# M4 W
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
, l. z- u+ @" w4 }5 ^* L. _; J3 g: V; m; S- o
第3章 高级排序算法 e o) R0 q8 H' }- G$ w
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！3 k6 L: H. z! H8 r) O9 l* h
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 D5 {9 ?. E! G( j0 J5 {3-2 归并排序法的实现% H$ J3 j- J3 ?) A. d
3-3 归并排序法的优化
: @+ e# `& k! W8 ]7 ~3-4 自底向上的归并排序算法
4 {% f' J- r5 b- |3-5 快速排序法 - Quick Sort
0 t. C+ [9 y k8 }9 }6 u# D' t. S3-6 随机化快速排序法" j, ~! a$ v$ }3 h. }+ d7 `8 w
3-7 双路快速排序法4 Q/ N" Z) \; U8 u3 Q7 d
3-8 三路快速排序法" x) j1 t ~7 \8 ^
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题9 J, H$ H: n* t0 w
- W& H5 w+ \ s& s {- D+ o第4章 堆和堆排序
# c' h4 u. J" e3 G5 e深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ h9 {( R) q \1 M% D* F4-1 为什么使用堆？
/ M: \4 y: u3 C2 Q5 q+ v& Z4-2 堆的基本存储
! u9 z$ i* K- C- @, X7 J4-3 Shift Up
, G& T/ h3 u+ N* ^4 i, Z y! j4-4 Shift Down
! m: N6 g$ ?1 [! Q. f+ f4-5 基础堆排序和Heapify: P5 i+ M6 D+ j. a- ?9 }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）2 {' ^2 D: }2 o
4-7 排序算法总结, e! E* ]1 z2 R. T# c+ V; c
4-8 索引堆(Index Heap)
9 F0 T5 t' m! M0 f2 r2 ^! ?4-9 索引堆的优化
& Y; D0 X* F7 o4-10 和堆相关的其他问题
& o$ E2 L, Q Q$ l+ G: l% K6 z5 u9 {& e" |0 J/ {4 Q+ W
第5章 二分搜索树) v* ?, P8 L! u: b
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) p3 a7 P+ }+ V/ _( q! b0 R5-1 二分查找法（Binary Search）
) v) d: d* O f7 C1 u5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; p+ r* T* e P% ]
5-3 二分搜索树的节点插入
1 k8 C' L% ]8 v7 C2 g7 l5-4 二分搜索树的查找; _" @' x& Q- {, C1 U0 M
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' ~( K; i: y [7 J
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# p$ `& }, G' m$ n! q$ v5-7 删除最大值，最小值
( P5 W9 G, |6 T5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）2 ?- J- w @1 S# \5 d
5-9 二分搜索树的顺序性* v3 b3 H% w0 P7 G" k
5-10 二分搜索树的局限性
" h, ~1 C1 M5 `% N4 X j5-11 树形问题和更多树 y8 y+ Q2 c/ @# k6 ~: o
3 O4 V4 y; w* j) I `; T/ |
第6章 并查集- c, E0 |; Q( j2 D
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。) \7 F+ X3 F2 c; m' u* r0 s8 ]
6-1 并查集基础（Union Find）
3 H$ q$ {# |% f2 ~$ \$ i% i6-2 Quick Find" S4 i9 g. n# r/ c" L8 J2 t
6-3 Quick Union5 h- {- g" p* K
6-4 基于size的优化$ I" q s1 z2 x( [8 k& I
6-5 基于rank的优化: Y Q6 B r+ z- b. R5 }
6-6 路径压缩 (Path Compression)3 r4 g4 C" h+ u' ]! l. y% n
( g2 m5 |& k* ~& S第7章 图的基础
& W+ w9 \$ _ [, b2 u! O图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( a& ?8 c1 c% S# l0 ~, D/ Q7-1 图论基础8 N! A9 P& I7 p& R' B' T
7-2 图的表示
& U P6 F" b! Y: v5 c7-3 相邻结点迭代器
1 O* M' D$ W$ T+ R! e7-4 图的算法框架! C! U$ c- A0 i2 _& W4 ]
7-5 深度优先遍历和联通分量$ R- b3 J6 P; a5 m
7-6 寻路% c( S( [& o* T
7-7 广度优先遍历和最短路径) I! Z: `7 [4 z) G
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& C" e" N; d# h- [- W' b( o
! S/ y5 b& ^! Q2 Q/ y
第8章 最小生成树
# ~6 W8 a9 ?/ ? |6 q& `# o接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' ^ h3 r3 d$ w* ]3 B7 L1 |; h
8-1 有权图
$ V. Z$ k/ ~% n9 ?# `( y8-2 最小生成树问题和切分定理
. a. X& ]- ]6 W+ i1 Q8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 i+ t) G: N: v0 A( l0 c* u8-4 Prim算法的优化- W* E' `3 x2 y- y( [
8-5 优化后的Prim算法的实现
+ Q. D# B9 L3 ~8-6 Krusk算法3 c+ p; u3 U: s3 D. y7 M
8-7 最小生成树算法的思考
9 v. q& }, \! y9 [* g4 g
% T n: Q: l q) \0 I, F第9章 最短路径- e0 J: g1 C2 g+ U
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* I8 e4 y% E7 M# O9 q, Q9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
/ D7 \/ Q. `; e9-2 Dijkstra算法的思想, }4 ]1 F r5 ^, f% S
9-3 实现Dijkstra算法
4 o" e7 d3 A( h) @6 e5 c9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 k1 ]+ Y% b5 b" l) e0 U
9-5 实现Bellman-Ford算法
3 U/ M. C. Q9 @ Q: M: k) Q4 Y9-6 更多和最短路径相关的思考& L& d" U2 f! S' p" Y* I$ d
) N% ]& W; X; {& U
第10章 结束语
' G8 e; s! D* O1 E2 [# {5 E+ }9 w恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 {$ u5 x0 p6 w! |6 h9 B& T
10-1 总结，算法思想，大家加油
3 t3 c" ]% P/ b4 ^
9 o' R L3 }' z U" ?; G5 Q$ s" f; ?7 A
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