`+ }% T& c. D/ Q# S/ h
5 i) Z7 ^1 d/ K9 ]. B
〖课程介绍〗; o/ \) s- m1 B) ]8 S+ ~
任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
. P. E5 d3 p3 F, f; h1 n5 Z- C1 l, Q8 b7 v
〖课程目录〗/ U: A3 v, e- y+ c) J
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
. h) j3 \! V# z# H: }无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
/ s2 C3 V" R4 G6 Q- y8 t1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
* v W7 _8 k, L$ ]$ h+ e1-2 课程介绍
" L ]9 [0 R" b1 y! Y9 ^# N _- @4 U" g0 y
第2章 排序基础
+ s- v% n5 D5 w' L- s7 u8 z" Q- LO(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!* q1 d! Z/ Q6 U0 V! m
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% G7 [; v. _: ~6 O2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看- q0 L* F8 r8 Y' o: @
2-3 随机生成算法测试用例9 O( Z9 I* i" _, H
2-4 测试算法的性能- i# D/ w6 G% F
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, @9 R6 |& s. Q( X2-6 插入排序法的改进, L; O* P! X! B |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& x3 ^" L* I( _3 @
' e/ l/ Z" _* a第3章 高级排序算法
5 s* {3 T- M" u: x! K& n& m虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
* r* M7 T$ B+ ]1 O* M% j) j3-1 归并排序法 - Merge Sort
t4 `5 S! j K! W T+ o3-2 归并排序法的实现/ D; c5 {5 f+ a5 d1 L
3-3 归并排序法的优化
' i. h5 q( c6 z4 I3-4 自底向上的归并排序算法9 Y# {# i7 v( C1 w# O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- K2 q g5 K0 u& L% b1 S3-6 随机化快速排序法
) ?4 `5 j7 k1 k Z% p- ~: u3-7 双路快速排序法 V! ?2 e( Y R5 a& a$ x+ i
3-8 三路快速排序法6 ~1 d1 |* R Y* @% L% S1 ?0 O
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 T1 h7 z( I6 G( f. C. h! o
, U8 n& X* F8 b6 k4 G( _5 s' ^第4章 堆和堆排序
5 @) @+ ?; L5 e2 i深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。, W8 s* Q4 ~$ z- m) X; V2 @
4-1 为什么使用堆?
" J. `+ Q) l/ c+ V, u* w4-2 堆的基本存储& f2 @' F6 x/ }9 [$ F% m
4-3 Shift Up3 g. a( G0 x4 ?9 O, l
4-4 Shift Down7 z s3 v( [2 S- |- _* A3 ?
4-5 基础堆排序和Heapify4 Z, K6 V" v7 C9 o( }3 ]
4-6 优化的堆排序(Heap Sort)3 e: B4 f) @8 U
4-7 排序算法总结! t8 {: N, w1 a' C& U) I6 K" k
4-8 索引堆(Index Heap)6 Z( h5 }7 Q0 ]/ f; ?) w4 \
4-9 索引堆的优化. S' X+ k. D3 R u5 u, t* l" t4 y
4-10 和堆相关的其他问题7 R# D- G. h/ c( F: I' ` y: G
5 @! V4 x: d0 H# E1 X' h
第5章 二分搜索树
% X' ?( q9 l8 S. b, |$ c( d# {从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
- v+ k: T' ]9 D3 Q2 o5-1 二分查找法(Binary Search)
$ l, ^; a* b8 u+ o/ ^5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)
( u( i% } f- ^5-3 二分搜索树的节点插入! W7 c7 L9 r5 x+ I; y' L( Q
5-4 二分搜索树的查找4 @, F6 o. p1 x" }: u
5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)* y( q. v' A0 m* @
5-6 层序遍历(广度优先遍历)
. a& J" }& S+ n- N" D2 y* G: ?5-7 删除最大值,最小值5 _: c5 J J, p8 H+ L; }
5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)- H; H+ `2 F: g- `% Y
5-9 二分搜索树的顺序性
/ z6 v2 |. h8 F2 L5 S T8 s7 O5-10 二分搜索树的局限性
0 Q4 O4 S; N( B0 y" x5-11 树形问题和更多树
% E3 r5 L# X$ z6 u" b+ R( _3 K* r8 p) J" K" J$ A1 f
第6章 并查集! V% Y' A; |* \1 p5 N" r
一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。. N' u( Z+ o/ e, C& T7 l
6-1 并查集基础(Union Find)3 r6 B; z+ w& j3 D% y8 G4 }
6-2 Quick Find: Q6 |# F( I; g
6-3 Quick Union( y+ u4 _) `4 w4 w- V1 _ D8 l7 Q
6-4 基于size的优化
0 e. J$ }" a! O( f6-5 基于rank的优化
' t+ P, Z: G: @& B: u% p! J8 `3 Q6-6 路径压缩 (Path Compression)! V5 b# {" J6 [& _' m
% S/ t" X! Y2 F" j第7章 图的基础
8 q: I% [6 q% y4 O图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!( z. @3 @5 _" S) O& a1 Q& @
7-1 图论基础3 M. X: [- S% [2 {6 ~
7-2 图的表示2 \& U8 I+ I7 [* K+ q
7-3 相邻结点迭代器
* g1 B/ Z: W9 Y1 {7 E5 ?5 `7-4 图的算法框架
5 z0 Y7 B/ f' C/ c7-5 深度优先遍历和联通分量
; B6 V9 y0 d& H8 d7 {4 }7-6 寻路3 o* I' V, w1 k4 @: U
7-7 广度优先遍历和最短路径2 ?0 j" l2 V6 z
7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
/ D4 y" b( c6 U5 O7 o- n9 h+ L. l# Z ]( u2 G
第8章 最小生成树2 s7 s/ V! q6 ^/ S* H) J1 A" v' e
接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; ~4 G: Y* s. ?5 H8-1 有权图
; |4 p/ t! \) c, c8-2 最小生成树问题和切分定理$ W; g% I2 Z, i6 j
8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)3 [- C b% j* U8 \2 s4 ?
8-4 Prim算法的优化3 N- s8 v% q) m
8-5 优化后的Prim算法的实现
3 D4 Q) R9 S2 j5 V: l( \/ T- |8-6 Krusk算法
/ q( |5 `, Y4 _/ w6 \+ x# p8 q0 p" C8-7 最小生成树算法的思考" x# z; A4 u" ^+ u
; K, x h8 }5 B第9章 最短路径* ^$ I4 J# n$ P! j9 b" Q
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。 W& p. _& z2 c" ~3 |
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)2 h2 Q2 t0 F- j2 m
9-2 Dijkstra算法的思想
0 i9 e- O0 a1 _/ f7 T9-3 实现Dijkstra算法
2 o/ r. i& `* R8 l: L( i! }# z# v9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 [' _( G$ R% ^" S9-5 实现Bellman-Ford算法 E; D/ @0 d& T e9 U
9-6 更多和最短路径相关的思考( ?7 K$ V* t4 z
+ A2 q$ t/ o: N/ g- ?4 x* E
第10章 结束语) |& F, z+ c' L
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)' \- G* E, ~( F' X) _2 P5 `
10-1 总结,算法思想,大家加油# Z3 ?. G! v1 n/ W3 l0 l5 E% M" K
! {6 \- S) x7 Y# D7 _
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