$ V# d# j& Y5 l, h) v1 @# ^7 _
3 M8 l2 w& _3 |9 v* T〖课程介绍〗
, { [1 Y: P5 Y任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- m+ N9 P% x2 l9 ~, q
( K* O0 q; T* b2 g* i. q〖课程目录〗7 n4 d+ H' `. m! W) i
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 O: K3 ]$ \" s/ f. N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; n6 s& v( X1 r$ z& D6 W, T1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看2 m1 m4 U5 G! {$ s9 S! L' b5 f" l
1-2 课程介绍
) U6 n& C2 D p6 f: S6 ]1 i, O5 D9 p( ^% Z5 A9 \- b- ?! H' a
第2章 排序基础1 o; z9 Q+ F9 W: u! L+ j
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ [! v0 @9 i z$ u, U0 i6 _
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
" N+ P V0 P. c- z9 M+ c2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看4 j* n$ C% Q$ V. O8 G# F; b
2-3 随机生成算法测试用例: l: {1 _+ L' ?3 ~$ L
2-4 测试算法的性能
5 E) }7 W1 r$ F& P4 v/ a* c2-5 插入排序法 - Insertion Sort! r5 y* e: u" ]8 D% B
2-6 插入排序法的改进0 u0 U* W, G( M! F
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
) ^6 d2 y+ g" ~& S. a( z7 y4 B" s2 Z3 d' i
第3章 高级排序算法8 H- W; B) M# C7 n5 E! ?5 A
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 @- a* h0 f" Z
3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 l& s: A; t8 Z4 [: l; m3-2 归并排序法的实现2 X- n. `% M9 l2 M* _
3-3 归并排序法的优化% J" ]6 ?+ l0 e! J) R, y, x
3-4 自底向上的归并排序算法1 k0 A" `5 s+ N3 a8 ?' V
3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 S. v( |4 ]- R) [" F3-6 随机化快速排序法' i9 Y& K* m0 x
3-7 双路快速排序法
% o1 K1 w0 X$ V, K" [: E) T( [3-8 三路快速排序法
6 x% Y- `+ i+ O3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 R$ p% V" A6 I0 [- a+ ^3 p) E: L3 x, x+ V' w, E2 {% [
第4章 堆和堆排序
- }$ N0 Z q$ [3 ~ y5 C深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# j% {4 A" T7 R8 o6 W& h, q7 R, Y4-1 为什么使用堆？5 B% J' {1 g2 N8 h1 i( e
4-2 堆的基本存储, E" f! ]8 K8 F, s% y, \
4-3 Shift Up+ W4 j0 m3 `- T& b0 \
4-4 Shift Down
p/ p: y0 y4 s/ V0 b, r; Y4-5 基础堆排序和Heapify) E4 f- Y8 S/ ], G1 x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）: | Z0 _" H+ i# v
4-7 排序算法总结% F% n& _. w" s0 D# `
4-8 索引堆(Index Heap)
0 f: H3 L! J8 |4 H9 u1 k4-9 索引堆的优化) N9 p0 z; l9 {$ t# d! b
4-10 和堆相关的其他问题
( L6 s4 q5 u2 @! k* H4 }) u7 `
0 Z* _$ n$ T- \0 {* y( w5 a9 s第5章 二分搜索树
( g: L5 B2 x l' u/ i从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
Q# y; M% _% P' R1 A* o5-1 二分查找法（Binary Search）
; m. U/ w/ s0 h! G( U6 e5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" T+ m* j( O, r! X& ~/ D5-3 二分搜索树的节点插入
! B0 e+ J6 A/ X- L, f5-4 二分搜索树的查找% U s% q! k: ~$ ^- i9 u" {
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）* d/ b: E* W( l1 v z6 E1 D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! ^% @$ [2 a- ~* B! M+ n/ {/ v2 X5-7 删除最大值，最小值
. i3 s0 t1 C8 T1 b6 o/ o- w5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, }, T. k; I$ M m
5-9 二分搜索树的顺序性% a- t' y! v' s) x6 f w$ r
5-10 二分搜索树的局限性3 ~7 A! k3 M; d4 x) y5 S% E8 x. G
5-11 树形问题和更多树
i1 D( }! {0 H+ p2 P; x4 k
) r7 _0 W+ }3 k6 X7 ^/ \第6章 并查集
0 V3 d( u1 m, K: S& M/ K一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。0 y! N7 c/ `. j5 ?
6-1 并查集基础（Union Find）) v: ]6 ~. A1 n# c* p: d- N4 X X+ `+ `
6-2 Quick Find' Z* F8 a: e# N( a9 o
6-3 Quick Union Y8 d t6 j" i2 p1 J4 z% C V
6-4 基于size的优化3 | O) i% q3 @" j/ e4 N" M& y0 J$ M
6-5 基于rank的优化% S6 r8 ~/ M7 J4 R) F
6-6 路径压缩 (Path Compression)& u( x' y- y" q
4 t( [( M: r% h& u; a4 Q( L6 A! j% b/ G
第7章 图的基础
) v5 B9 o. b9 ^4 b! S. P9 E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 W4 Y1 Q% b& {. E0 s+ g
7-1 图论基础! G4 A; z6 o/ m3 `' N6 g8 a
7-2 图的表示
) t6 {/ j& z0 N7-3 相邻结点迭代器& r4 x; }: S$ {' [& }% v( |8 ?
7-4 图的算法框架
9 q' f* k$ U3 n/ f* f7-5 深度优先遍历和联通分量
& L$ R9 p5 R! s, o7-6 寻路
! ~3 |; y& `- z: e5 M) n7 Y7-7 广度优先遍历和最短路径
4 V) Y/ D1 P" y: [! R/ }. N7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- l. y, N8 G* n# r5 Y
% j* b$ ^4 G; m2 t8 b6 X+ V9 l第8章 最小生成树, H" ?' z; J* k9 e& w
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。& b+ Z# |/ T8 [' h' w
8-1 有权图( i& q% E: H9 N6 q; L1 s
8-2 最小生成树问题和切分定理
. N1 A9 k+ L2 o6 E" h8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: c: U* ]& V7 n# ]8-4 Prim算法的优化
7 J& d, X' j0 m8-5 优化后的Prim算法的实现, _& N/ `+ X9 F. Y8 x
8-6 Krusk算法: F5 E6 i6 P' R( ~/ f' ?- H
8-7 最小生成树算法的思考% B- @+ J1 ]2 e0 r* }
* d4 ^6 h$ }. ~) _5 w3 \' F第9章 最短路径
3 G% C# e8 n# `4 P, c) y4 d1 h$ w另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
S3 |2 t t+ ]4 _* U9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 g! B4 l& S$ \
9-2 Dijkstra算法的思想
* Z7 R8 ]/ D+ k! e9-3 实现Dijkstra算法# P% l/ d* }2 {: U9 u; `3 M
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. M+ H# K1 G8 P/ F- f3 c9-5 实现Bellman-Ford算法
7 o! {2 Z/ \7 q5 W# o9-6 更多和最短路径相关的思考. p$ D8 H/ @' P, T7 ~5 n7 j
' m, j5 z% W5 L0 T# |! }
第10章 结束语
! H9 z' o: E2 |# m; ]( s8 _1 s恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) @( H" t: x" A ?10-1 总结，算法思想，大家加油, M# \; g5 Y! m& x8 d
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, @- U# X* [6 C: Q4 v5 G6 l0 z〖下载地址〗
- }6 D, T/ Q) U9 r+ {+ H" q* S. U8 X8 a
! X" P7 F: x: n0 B- m) j
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----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------3 S7 R) d, [$ A8 t6 e3 L; \: D5 q
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