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* x% {! \( H# T" ^% _2 O a〖课程介绍〗
* _* S( | P& E* _1 Z任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
+ E6 X: t8 E& U7 }
) A, O1 D9 X9 n$ _ v# ]〖课程目录〗
% G7 m" v" N* D1 h, _$ _1 `+ B第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 r! `( w8 W- O7 s$ H6 e, H/ _$ L- w无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" M3 W/ Q3 E1 X/ u( j9 k1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! x& e! p; S6 B% ?1-2 课程介绍! u, `* A/ [- U! g- {2 c/ V3 _
2 Q! s* W! j' r, U" B第2章 排序基础
% Z! v, N/ t, w! i) PO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！% b- J# t1 B7 T8 o# h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% h0 _1 d3 j6 j- }8 x/ ^# b! W2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ y( O) a6 r9 E) I3 J
2-3 随机生成算法测试用例1 S) y- G9 l* u9 h T
2-4 测试算法的性能& R/ t; f" f8 C7 z/ H1 G7 i- o& @
2-5 插入排序法 - Insertion Sort' a* }5 k* T( u; ]! H
2-6 插入排序法的改进
7 x" U: ^3 W( u- ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 s! Z5 V0 c7 N9 a4 {
( B% V/ g0 B+ u; n5 ~第3章 高级排序算法
/ K. O) z7 n7 J虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3 R2 e$ w) g& O( c! C& e3-1 归并排序法 - Merge Sort4 o: n# g6 |- O/ G/ v
3-2 归并排序法的实现
6 q' B% \) U7 [. u9 E3-3 归并排序法的优化1 N$ a: [/ I# X0 v% }& e0 h: N1 v' u
3-4 自底向上的归并排序算法
" _( V) h$ S" f; d' V' k, ^( G3-5 快速排序法 - Quick Sort- P. @0 C* A( E( e: K% o& M& E
3-6 随机化快速排序法
# x6 y: J5 K7 s' b+ a1 E: c1 |3-7 双路快速排序法 w8 i; x+ C: n7 `+ H
3-8 三路快速排序法0 _/ a% v2 D; e f: o
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' {. N! D: W' ]+ f
, J! O! }' `+ J `第4章 堆和堆排序
, L. C5 x( F; m& Z% v深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。( S; ~( |7 @5 J$ ^
4-1 为什么使用堆？
, H: p! e# ?% K3 ~4-2 堆的基本存储
+ R( z6 Y: Y+ w; g4-3 Shift Up" B" A+ F2 c* B- J! I4 z
4-4 Shift Down
3 N% |6 d1 n4 ?4-5 基础堆排序和Heapify
3 t+ @; _9 }3 v0 E. p6 V4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( N# V# x0 c* D3 P5 v4-7 排序算法总结
9 K! [7 p7 g: ]3 ?4 w4-8 索引堆(Index Heap)
! V$ Y9 c M8 W- i8 o4 T0 z4-9 索引堆的优化
) Q+ ^' m% B' D) s7 ~7 H* N4 G: b$ ]4-10 和堆相关的其他问题
+ ]# p, J1 d+ s, |* X, j1 W
6 Z5 B5 _: _% d( [9 o$ o, `& f4 U第5章 二分搜索树
/ z( y" [' W- p) Y" b# v& d$ Z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; h. }8 C5 }2 @1 y( c2 w
5-1 二分查找法（Binary Search）
8 s3 K+ O% U+ R6 t2 R2 _$ X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- M, o5 e5 f# B+ H
5-3 二分搜索树的节点插入: V6 G: I2 Z3 o' f, x, I# ?
5-4 二分搜索树的查找; }, N8 @: c/ L7 ]& l8 N
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 q: j# T2 r2 c# e. D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
8 R8 ?) x' p' @1 \5-7 删除最大值，最小值2 y$ R4 c; b& u3 o1 E% |
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# H5 z# Q$ N5 {* V5 `# X: Q9 X+ n! @4 o
5-9 二分搜索树的顺序性& A4 `2 O% \' [. v
5-10 二分搜索树的局限性4 E3 K1 n( {# w3 k2 q4 t
5-11 树形问题和更多树9 ~' A5 z) [6 |5 i
" x1 J- y% O/ d3 l第6章 并查集
7 ]. Z4 d7 H0 k* b8 a" v t一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& [6 ]% s: l; |- S5 X& g6-1 并查集基础（Union Find）
: V* P+ }. m. e) L/ w+ Z; K6-2 Quick Find5 l* \" Z4 M+ z4 c5 L
6-3 Quick Union4 n! k, N1 ?0 p6 ^; T$ \/ s0 ?3 m
6-4 基于size的优化
0 L1 T% i8 F ^" F* j6-5 基于rank的优化$ D) i/ k. }5 r8 l4 s
6-6 路径压缩 (Path Compression)
# k0 O1 F1 ~2 |: [
" R, x1 K( l* \0 K- D0 t; |! w第7章 图的基础
) w% v; M; a7 a图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; J, v6 A3 H+ H' r' j( a7 G0 `3 N+ j
7-1 图论基础
. P+ J7 k$ [) {2 g& r% W7 _7-2 图的表示
3 v; I% Y5 e6 d* j3 T [7-3 相邻结点迭代器
9 x$ I3 W, z) }$ [0 q, k' y! a7-4 图的算法框架4 q, C* \+ w7 l6 I6 ~; d) T3 c, `6 p
7-5 深度优先遍历和联通分量
& [/ b F& N. }# s a1 y# H8 _; C: q7-6 寻路+ v% v0 q! k1 X: `: i. Q
7-7 广度优先遍历和最短路径; t& N. y3 t( e3 ^% Q9 L+ ]
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
/ E2 |" v. c8 Q) _$ Q' e, X4 R7 Q/ e E
第8章 最小生成树2 F/ w! w! T2 [% k5 |" Q
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。1 H+ E& R4 r U
8-1 有权图9 G0 B( c% Z& K9 `# R2 R
8-2 最小生成树问题和切分定理
! p- x! r, ?) ?! q* r8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% B; j0 i" k6 ^
8-4 Prim算法的优化
# P+ @$ R2 L& a8-5 优化后的Prim算法的实现
" ^7 A7 _6 R8 ?) S/ U4 d& k8-6 Krusk算法
, H# M! O2 |; b9 u8-7 最小生成树算法的思考. r$ u$ }5 d( R, W' g' q, k
$ W. W* ?" |9 p: C第9章 最短路径
5 f, M- C a+ o! `0 }. Q另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( d; z, F- w( j3 h6 n
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" d, G# R- j4 l$ p9 K! C |9-2 Dijkstra算法的思想
9 [( ?, u; ^8 b8 [6 X- h9-3 实现Dijkstra算法& O' J% c4 n! h$ G
9-4 负权边和Bellman-Ford算法+ a5 L/ U$ y# M5 p0 M
9-5 实现Bellman-Ford算法6 m% d- {3 M3 }8 R
9-6 更多和最短路径相关的思考
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7 K) J' W# C0 X& n第10章 结束语0 M2 s- T6 S' x' o" k
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 }9 L, i0 x" K10-1 总结，算法思想，大家加油
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〖下载地址〗
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〖下载地址失效反馈〗
% D. {- u* y4 [如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com8 H: a, p, R ]# ~( E9 }1 O
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