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〖课程介绍〗+ M. e. Q/ f9 S- z( S9 _# N D) l
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* n7 v6 G- ]7 w, Q) `9 c% N! z6 k; l
& H, K) F+ q# {5 V% w
〖课程目录〗
1 T( z7 J1 m4 }5 N# s9 ~第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ P0 X: z- I; I# g# r K
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 B. z6 N6 W. N3 s8 n
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 X" p( |1 L7 S% G9 G4 S; U5 x
1-2 课程介绍; k( Z6 @$ I* u/ K) I% g, c( S9 s
; ?+ u; {; V8 E3 y1 W第2章 排序基础3 M, c9 }6 X8 I* Y3 Q, e
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! s3 h& D U8 Q9 D2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ ?. T+ `% q: F/ X. ]
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 X7 N2 i, a& M! I2 B# A* Y$ V' b
2-3 随机生成算法测试用例
% V& O( w$ O4 F2-4 测试算法的性能
* ?2 \ N& z& L0 F: V. Y; P2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 m, g' y( B, g: w9 ~; d
2-6 插入排序法的改进
- M; G6 c0 h" y- g, Q; h" v2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( g* |% |) A* l( G4 p
" j& _2 M" T9 M- S第3章 高级排序算法" S2 A; f& N' ?
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 ^! o& g4 Z' F. r
3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ M/ F5 m5 g) Y4 [! N3-2 归并排序法的实现
9 O5 r6 P3 a: T% s7 I( ?3-3 归并排序法的优化5 K l* o6 P: z
3-4 自底向上的归并排序算法( s! J' ~, k) d) X8 ^
3-5 快速排序法 - Quick Sort5 a" M# d9 _6 o2 ^4 L+ C1 u
3-6 随机化快速排序法 L7 B: K) q& O4 |* W( ?
3-7 双路快速排序法
$ A, z, t. D$ c) g' L2 m$ R3 p0 _3-8 三路快速排序法/ c" ~# e" }- ~1 o( I7 ?2 x
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& Z' _' s4 Z" k ?$ D
) l/ c. T( G' n$ D: \第4章 堆和堆排序0 F1 L; @% ]8 `0 e; E
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 K9 F% ^( d2 ^9 w
4-1 为什么使用堆？' ?1 k4 | f$ R
4-2 堆的基本存储
1 s/ c$ k, F# K+ `' V- r' B$ j4-3 Shift Up
! z! h. J' M9 s4-4 Shift Down- s! P. _- m U% c
4-5 基础堆排序和Heapify
; s) K) n1 x3 q" ^8 }1 U3 `4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& w8 T; ?# f! N: o# T i9 x% k
4-7 排序算法总结
* {4 X2 f* K3 R/ u+ J9 z0 F/ z4-8 索引堆(Index Heap)
* t- }4 n; W6 p6 K6 }4-9 索引堆的优化
! _1 g. \5 Y3 ]1 B/ K. I4-10 和堆相关的其他问题6 `; S9 c8 r1 T: A3 g, F' ^0 j
2 p+ L/ L# O4 ^7 p( O. `
第5章 二分搜索树; c! @2 t4 Q7 p- x; R! R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 v% j! ^7 J- g& x' n
5-1 二分查找法（Binary Search）
) H t/ n) f+ e; l7 E/ X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 c! s8 m$ w2 s. k
5-3 二分搜索树的节点插入
7 g# C$ p0 q6 g& s. @1 Q3 k' m5-4 二分搜索树的查找# A* ~- Y" v8 j$ T4 q/ {' X! R
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 S% [/ s \& x4 `
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# n& H. x( e8 |6 v5 k; t: M8 O5-7 删除最大值，最小值: _. g9 l: q; g) E+ f1 {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）+ u. E- U/ k3 |
5-9 二分搜索树的顺序性! }9 ~# D, Z- \7 Q; @
5-10 二分搜索树的局限性
1 d) H4 v2 g+ M6 u$ N, D4 C9 e6 {2 L5-11 树形问题和更多树
2 I7 p. q$ \3 ^' y
4 Z1 ~4 m( R, @9 g( y4 L3 E7 q1 {第6章 并查集, y+ \9 [* l9 N
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& }( d0 S7 e+ Q+ e
6-1 并查集基础（Union Find）
* }. A! r' K/ D. U! O6-2 Quick Find
) E: ^# I% h0 t- b# A6-3 Quick Union
9 d; S d$ X. K' D# N* C6-4 基于size的优化
4 [( g) b" ^& f2 p, P- b6-5 基于rank的优化
, }4 _/ k. v4 u. I, J6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 }- A/ S0 O, Z. `5 a) ]+ W1 K/ z& c; N, L. _
第7章 图的基础. {) z9 k6 i8 m; q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, N3 b, t+ ?: e1 h+ Y, P6 B* Q7-1 图论基础" L2 @) J; ?4 @6 `6 ?1 p
7-2 图的表示; U9 M7 n5 K5 h4 h" g1 U8 ^
7-3 相邻结点迭代器4 C; N, E& A/ Y) B5 a7 z
7-4 图的算法框架! X: [0 d) d& Y; A
7-5 深度优先遍历和联通分量1 D1 i4 [/ e1 q) y: X
7-6 寻路. {. l: a5 f( v& m/ [- d; C
7-7 广度优先遍历和最短路径
9 G8 i* G {$ g8 b8 L1 h7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
+ \; \8 {9 S* q, [& R& J J0 E2 x8 w2 |, j6 X( ^! m9 \
第8章 最小生成树
! L2 h+ @+ y# W5 w% T, u6 u接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 Z9 M6 x4 p1 f4 `1 {8-1 有权图
8 \# l1 U1 f8 |9 U8-2 最小生成树问题和切分定理
7 }" C j1 g5 t6 b$ z8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
1 P* ^; K4 |4 i. o7 i& o& \3 i+ y8-4 Prim算法的优化
7 S# ?- A8 O$ b* Q8-5 优化后的Prim算法的实现
0 G9 C0 h- h: T* e: O3 @' z8-6 Krusk算法" W* g+ j! R8 z& b6 \* R. j4 S
8-7 最小生成树算法的思考8 O5 X" c' J3 T _' H: K+ F
- ?4 f& Q6 v! ^
第9章 最短路径
' C0 |8 U# }5 k1 p1 L另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 ]4 n& L8 _) J/ h- `, V" X
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" [; E+ D* [6 V' R* V o5 `9-2 Dijkstra算法的思想! p1 ?9 s$ p# _+ q: B: k. X
9-3 实现Dijkstra算法
+ y6 U }, | S6 j; n p/ _4 D9-4 负权边和Bellman-Ford算法 t! z v1 W# t$ ^3 F
9-5 实现Bellman-Ford算法" Q8 Z5 Y( f2 H; g! G3 ]
9-6 更多和最短路径相关的思考
$ Y7 }( e$ J0 a+ q' }1 n, }' L5 ]! Q" d* B4 x
第10章 结束语
" U+ r& X% z8 ^' e1 |恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）* U$ `3 t* f: c. l) G' N
10-1 总结，算法思想，大家加油
' y% f- Y# h% f, ?! ?, t: n1 F$ O) Z5 z! Z' r8 w, V
9 u) K1 Q% f8 M6 x7 r! i
〖下载地址〗' c" m8 s1 x- q" h9 _. y
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# V3 R% ]2 Q5 l& A9 H8 \----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------4 U" Q6 f) ]' i. n
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* l) o- B# B1 x1 Y" h, W/ |, Q〖下载地址失效反馈〗2 \6 l/ u& m" i6 L7 _! ]
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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