* H0 U9 {0 F$ T% ~7 @7 j. u
; P& C# n4 O/ f) e; w〖课程介绍〗
7 r- u- _5 K1 r; T. m( T! z! Q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 P: q2 m" m9 x, \- p. w4 ]" I3 ]* T1 W f$ C5 t
〖课程目录〗
! p; |! l# Y( ?* H第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, h$ h% a4 f: c5 J无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) Q8 T1 J* B. H' b& j1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. ~- o5 b* N* s4 w1-2 课程介绍
/ Y }( o$ w% I7 o9 A$ E7 M" j& X/ N7 u+ ~* u
第2章 排序基础3 Z8 S+ ?) ~: r% I$ C+ H8 t$ f
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. g9 @' x$ ^1 l0 J2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看& y. ^7 g) H0 |3 ` \
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) `0 n6 j; B! Q% F" S7 K
2-3 随机生成算法测试用例
$ Z+ ^1 E7 e" b; _- w. B% V1 Y2-4 测试算法的性能& K( D- f' d3 |/ f5 R
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
1 R, Y) x3 b" Z# n2-6 插入排序法的改进
" p1 c& i7 x* S% ~- i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
' ?+ a5 W0 G7 s3 v8 a5 v: `! _9 O6 h# q- Q+ l! B; D
第3章 高级排序算法: ?, |) M% Y. h* `- b+ l p
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; A+ P, a9 }3 P' |7 e2 B8 M
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 B4 [* i8 x' o z4 i0 k3-2 归并排序法的实现* H) \$ y- e; q9 H3 h2 ?( o/ `
3-3 归并排序法的优化
% i/ [8 j, |0 A' y& z5 Z3-4 自底向上的归并排序算法' V$ M8 y* L, D: [
3-5 快速排序法 - Quick Sort
, A- v+ b# d- [( z3-6 随机化快速排序法3 C; v, E! \" Y! A/ l# H s
3-7 双路快速排序法4 T4 _9 q: U" m0 H$ X9 I6 b2 G
3-8 三路快速排序法! q7 Q R4 a8 d# I
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 }5 t S0 ~0 s, U2 n# w o3 ~0 Q
1 b4 h+ o3 m" Q5 c. Q9 y第4章 堆和堆排序; B, ^6 l& R* o
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
- w" v6 h. t& z6 I4 _; K, @8 N4-1 为什么使用堆？
% ?2 G, I$ }' N c4-2 堆的基本存储
& y. m0 `& y, z4-3 Shift Up
( U. q- [& E) M& F! ]% X' @4-4 Shift Down
, [3 P2 i6 q. D% Z4-5 基础堆排序和Heapify P/ U8 f# d9 e% ]3 q
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
" V1 F! d: N' F/ ?% f v, \3 N4-7 排序算法总结
* m& I7 Z7 ]( N; c1 C2 _4-8 索引堆(Index Heap)
& W b$ P, z5 M M9 c0 i: y6 K7 ^4-9 索引堆的优化- r. ?5 T5 `8 h W
4-10 和堆相关的其他问题
, K& a: B( X( ?& ?3 }
4 f6 x5 ^( }7 J$ s/ h第5章 二分搜索树9 q" l9 ]" i0 M+ C
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 \0 _! P& K7 A' ]1 j9 B
5-1 二分查找法（Binary Search）4 l7 f5 D6 I& C0 h# S2 U
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 B( w$ [# j d/ R5-3 二分搜索树的节点插入7 g; ?+ a8 z6 O3 o& x3 k/ ^
5-4 二分搜索树的查找
) l" S4 b2 q0 \1 G: A2 K5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- i" S1 F. F$ r3 c" L5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 x! \4 v) r5 H4 H3 {( \
5-7 删除最大值，最小值
! }+ [) i! M! C8 Y* I9 @" Q5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
& h' ^4 d4 o3 C+ q5-9 二分搜索树的顺序性; _" w& H$ ?, U/ X5 k' D3 K
5-10 二分搜索树的局限性
. E. L, V5 g |: J1 Z H: I5-11 树形问题和更多树
, ]8 f; a( t5 Q/ M0 o9 T
% B @5 e1 {3 D% A2 e3 a( I第6章 并查集
. v6 N6 b% o3 w; G X一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& J3 B/ M4 [* s" }& T! q6-1 并查集基础（Union Find）9 { X0 `; Y. f2 f3 W% [! p7 n
6-2 Quick Find! Y* a2 K7 u6 F8 z
6-3 Quick Union
$ J, ~, N, k% S3 D6-4 基于size的优化: I; ~8 Y$ t9 X p4 E* B* Z- c
6-5 基于rank的优化9 H! C$ F9 y7 u) n
6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ A6 v/ t5 P+ U. e8 ]* g$ W1 k$ X* `' e' v7 {
第7章 图的基础$ |7 q: t' J" A: s- N6 {1 O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! L+ O% d' y% [0 {7-1 图论基础/ c5 _$ R' `4 j$ ]4 l9 ~! L
7-2 图的表示6 _% @5 i8 \3 N {0 w4 N
7-3 相邻结点迭代器
( U3 L& K( N- a' n% X7-4 图的算法框架
. [& M5 z/ r% }4 j8 I# ^7-5 深度优先遍历和联通分量1 t( R! Y0 R1 V8 o9 r* a, ]6 d
7-6 寻路
& S( h# k$ Y* q0 p$ k: t! o1 J7-7 广度优先遍历和最短路径
7 m) n [1 Z8 @0 ~6 L7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用/ n Z+ m: v9 I* o8 a2 b
, Z8 D, u& b. t. Z+ d, f3 x+ V第8章 最小生成树- L* y/ ] P4 T0 I% I
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
: r3 P% @; y$ k/ K9 D$ b8-1 有权图
0 ?3 T% F f3 G& \ Y8-2 最小生成树问题和切分定理( S+ d( m* V! I5 E
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ y4 Y! z7 u( Z3 N/ u) I
8-4 Prim算法的优化6 U3 W" ^9 l; j6 D1 L1 c3 @* I
8-5 优化后的Prim算法的实现, s/ c) R) e6 z- l/ d9 c
8-6 Krusk算法
" A/ H: S* g6 r0 H! ]3 R8-7 最小生成树算法的思考/ [1 k4 M1 l" o
F4 Y, j- A2 k3 W
第9章 最短路径
, a2 H9 i: u; ~' d( r另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
3 o& y# ]* |1 `- x: [( Y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. z" S. {/ X% s: _ C9-2 Dijkstra算法的思想; z$ g$ _6 ?1 C% G8 y! N
9-3 实现Dijkstra算法
1 f1 m; T+ O5 I+ P) E( L& X9-4 负权边和Bellman-Ford算法. h# W) D& [% ~% g2 S
9-5 实现Bellman-Ford算法9 p" e% K8 ]# c* |
9-6 更多和最短路径相关的思考" m$ Z+ r+ g, I& d6 x$ F* M
+ S" T: [# |$ k, B* S8 v第10章 结束语
+ h( s0 u) ?9 J4 u2 S, y( Y) q恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- W3 ^" n& r: A' o10-1 总结，算法思想，大家加油
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