+ w; T- I. l- s/ [/ O& e6 H L: m; N# C, f' ?- }( D3 _
〖课程介绍〗
6 A! x+ J) H. ~任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% S& c- A1 Q( h* h+ l: N; R x
/ [. _' A# |' [; r& E〖课程目录〗( h" _% R/ Y1 \9 F% ~
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: z& F& z) B- w f+ h0 P% s2 W
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 J3 \/ w+ w+ |. V6 B" {
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 W5 F4 R8 o) Q" H `5 P8 w& n
1-2 课程介绍' X9 [, e5 e% O7 |4 i
; L# o9 f$ U4 I: w9 `第2章 排序基础/ b8 g7 [3 D5 z" T( [0 \
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 g9 l& a v. o2 A& W2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 S0 D; f9 y* l; ?+ a
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
; g9 G9 A2 L* U& ~3 g2-3 随机生成算法测试用例
: [7 I3 y7 f3 {9 i( `2-4 测试算法的性能 a, V: W- q( j* g0 h
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% C* j3 a# x" w" S! F: F. F2 z9 R- p- {2-6 插入排序法的改进
' S; z* y/ \ D0 ?) H2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考0 H" j/ s' D# i% S/ f0 z$ T
; G- V. D6 Y# Z8 [; q4 v
第3章 高级排序算法- s1 T% f" D5 K4 Y: w! o( g0 n
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！$ W7 y4 R$ _) m7 V2 R
3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 p& Y6 N3 Y7 x+ A! j' K3-2 归并排序法的实现
/ I \7 t. F! E' O( w3-3 归并排序法的优化
7 ~8 O; O# m$ G: ~3-4 自底向上的归并排序算法/ U2 O* O) w( z) A* _0 ^8 m; o, x
3-5 快速排序法 - Quick Sort
) q4 M5 Z3 ^8 I: c2 k0 i" B3-6 随机化快速排序法5 q7 A) N9 V" m3 Y
3-7 双路快速排序法. N9 T2 S8 b( m; y: ~4 \; y7 D
3-8 三路快速排序法) X5 V: E( O2 R
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 M! W e4 H" o4 |
/ {/ E K4 H, Q( A- u7 t, [( P
第4章 堆和堆排序: U! Z1 ?! p# f8 f' Z* E
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ b7 l/ _( {) w; M" k D
4-1 为什么使用堆？# W) o3 x. N7 U A( m+ t
4-2 堆的基本存储
0 m- s+ g4 T9 P+ U; Z( ^( J S4-3 Shift Up
]! ]; |; E" O: T! P4-4 Shift Down) G1 D# k2 j) Q: a( d; `* Q
4-5 基础堆排序和Heapify
9 g. @ Z# I) x; U+ T$ y/ i2 G, {4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* g6 k8 X& K; I
4-7 排序算法总结1 V1 ]4 h D! m/ E
4-8 索引堆(Index Heap)
' j6 r" x9 \7 T9 G0 F& `# ~3 P4-9 索引堆的优化
3 L7 ~ d4 P E! f5 R9 p4-10 和堆相关的其他问题( [0 Z3 f: P1 H
, R) ]4 L' e5 N: `# M* W
第5章 二分搜索树8 F. e# [8 u* K2 r* T
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( Y+ G1 i: o/ x6 m; J, u5-1 二分查找法（Binary Search）
! ?& s" n7 @" R3 c- t5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）$ P, z4 H% _) `: q6 r; F
5-3 二分搜索树的节点插入' Y! g3 A3 Y" F) e
5-4 二分搜索树的查找
+ D G4 r3 q2 D: a5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
& ?! D e6 b |! N+ q. K- u5-6 层序遍历（广度优先遍历）* m9 ]" X' K9 o _4 L9 _4 j! P* W
5-7 删除最大值，最小值8 }4 l- c D O9 ?2 J$ `- e
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）! ~% H1 Z) F3 U: V
5-9 二分搜索树的顺序性
2 {4 {/ R3 T6 _# \7 s5 `6 |% b- [5-10 二分搜索树的局限性
# A0 P- H1 m9 y' I. y. ]- v5-11 树形问题和更多树
5 n& }# A# l! Y W& }
- K/ D L4 B1 E/ k2 h第6章 并查集, K' D- S* t: C8 ^4 c3 m1 p
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: {( W4 l( J, z* V; q1 }2 M! J6-1 并查集基础（Union Find）) a7 f7 p0 ?4 O. u- t2 O) U
6-2 Quick Find
9 C+ c1 H. T. F2 o6-3 Quick Union
- Y* \; G) D, {; U7 O6-4 基于size的优化. i7 R, m; r( K0 x
6-5 基于rank的优化
0 w7 a( F- C2 r3 [6-6 路径压缩 (Path Compression)! z! h; \/ s p" @7 I/ L
( d" Y7 @) ~+ ?8 S; Q! t( H第7章 图的基础
/ Z3 a# b3 S* f% y7 T2 h图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
9 X" [ ` O/ e# b7-1 图论基础0 D6 m% ?! z3 M1 t" m& n+ k) `
7-2 图的表示
! D, L L+ }& D6 S+ ]% b7-3 相邻结点迭代器
! v, g2 ?4 \ S* `4 R( ~" y7-4 图的算法框架7 g& N* Y3 O$ Q
7-5 深度优先遍历和联通分量
" `# }" R; }& p7 x7-6 寻路" U$ H5 D" [3 z8 F; L- s
7-7 广度优先遍历和最短路径3 |# y! \+ c8 k4 h" i
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( a, P5 @, n8 Q9 x' j% Z+ R E
8 _+ ^9 |2 u" B' i. T第8章 最小生成树- ^4 X# o* H) e+ i
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* `( u, F- J& c
8-1 有权图
; [; i% d# {% | X8-2 最小生成树问题和切分定理
+ W, O, ]7 c5 B+ {7 Y/ J5 l s6 r8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 `9 U0 y$ m7 K6 X7 H' ?$ G' r8-4 Prim算法的优化
/ \+ G0 q' h7 h# C9 w" O8-5 优化后的Prim算法的实现
" u$ \8 f) |/ c/ p8-6 Krusk算法
5 U% Q. r. i) h+ @! }1 @8 H8-7 最小生成树算法的思考
! C. ?9 F6 g: C4 f3 [$ t/ q5 p; C8 z& R$ v2 s8 A
第9章 最短路径 K$ } w8 b$ T; v' a9 P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。: B: e. g$ p6 a" |( ]$ X
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）; ^) k9 T- c! Q7 c$ G0 y
9-2 Dijkstra算法的思想
; b- {0 ]8 t$ U0 r; i8 o+ p9-3 实现Dijkstra算法
: s3 h1 w8 }' D9 A2 R" ?* E9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. [0 i: n3 ~( t9-5 实现Bellman-Ford算法
1 x2 c" c1 h) {" ]9-6 更多和最短路径相关的思考! J" n: T5 X# n; N
* O! e2 a s1 F$ L3 p7 n
第10章 结束语
( X9 y& d9 d4 P; y4 Q2 o恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 o- k- ]5 r( H7 U7 H% S( ~% H4 ?& i10-1 总结，算法思想，大家加油
' l4 O9 g* r! [/ a9 ?" n% \) u4 c
( x; z5 N. ^. W9 A* N7 ?
/ j4 {1 y$ `8 v1 Z# d/ E3 D〖下载地址〗
6 P% O+ x/ ?3 T- X' c4 P- B
- K" Q4 M2 |, ^9 ?- Y/ G8 ]8 W1 m* J2 N. L. j
, i( F+ O* [, y0 {+ z8 T
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
5 A* n' v s2 T. q/ [) W1 \5 }% {3 h- O+ ]0 u/ c% C" a
/ S+ {" K# U" n% c, A# `& q5 W; R# u〖下载地址失效反馈〗" t: c0 x1 M' H1 y0 _
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
. J; T8 l& h0 O6 L2 D2 Y2 H! |1 q/ q1 D
: k6 ^! s% U, M1 a9 N
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗3 h! O3 H" E, V
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
' N3 n1 X" F2 Y5 ~5 G' @6 z' \$ `
5 k5 K- K O! G" H, B; M. ? O7 ?2 f$ n
〖客服24小时咨询〗
: S6 D3 ~4 n9 Z9 N- O- {4 D有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。3 ^, ~, T( K! R+ k
|
|
[复制链接]
