, t. c! ~0 F1 \0 Y' b
* o+ O- g3 f. y, _〖课程介绍〗
4 r, D7 o5 @4 ^任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- f, K( w6 o6 G* o% M& S
6 M; P( N* ]/ Q〖课程目录〗
" l5 B$ u4 [" t' y7 k+ s: [$ X第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 [+ p& a2 w2 `) \无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; h' W. L; P+ A4 x# M o! J. @1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% P6 O6 p& r* T
1-2 课程介绍
' F {7 E9 ^8 F- e$ L: H6 i) q5 m
2 L5 m4 e% o9 y8 i& R第2章 排序基础
# X( D$ c8 O; l3 R5 R2 YO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 n6 A1 K! |) ]) P! ?. ^
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 I; o: @% L, U& g; v5 |6 h0 j1 F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ J# z4 o* G8 j% X+ q" f+ f; g
2-3 随机生成算法测试用例
7 m6 Y+ ~, k5 ?# t2-4 测试算法的性能
, \3 h+ Y0 P$ K$ h, w2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 M* e& b1 z; S' J5 d2-6 插入排序法的改进
. c: B2 D8 i* r1 A2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# K* a7 Z- }% Q, f
; D3 g) P' i. N* z7 U- `第3章 高级排序算法
! O; { L; F6 T, M" H虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ Q$ I: \, c% t' ?8 f. Z' J3-1 归并排序法 - Merge Sort' A7 j/ q5 |; ~: O
3-2 归并排序法的实现
# M1 B6 p* M* {$ L% r! ~9 x3-3 归并排序法的优化4 @; a: ~1 J0 p7 Z& W& v3 {
3-4 自底向上的归并排序算法
4 \3 k9 V7 j. g1 T ?3-5 快速排序法 - Quick Sort
% U# M1 e% L. N6 B/ Z3-6 随机化快速排序法
: @* O% d: W- a: r/ p3-7 双路快速排序法
% A' C' f4 u' |( s1 R' a3-8 三路快速排序法: U' a& e) s. p3 r* f- X8 n
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 P. {9 n" H+ Z! d+ i
) ~2 M( k7 g4 M1 |
第4章 堆和堆排序
' H" S1 L2 S- g! w4 h c) R9 b深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
! X* r: A( m1 V: W; @0 G# N4-1 为什么使用堆？
, p; @4 V3 \6 n, ?) e% C; g) n4-2 堆的基本存储2 k/ N5 U; v' p7 t) D8 M
4-3 Shift Up
4 b+ U& ~6 P; q: U% A& }3 q# x4-4 Shift Down
; q6 a% E; w( x- w4-5 基础堆排序和Heapify6 z9 n( t, X1 F* X4 E
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
6 s" T, B9 r+ A6 ]" o4-7 排序算法总结3 ?) p0 N: d6 J5 C$ f9 d
4-8 索引堆(Index Heap)! |9 _% I" f; U7 P; o f
4-9 索引堆的优化
! w w! ` n9 {3 z9 v1 L, o4-10 和堆相关的其他问题3 ]1 b X" s6 X7 l1 j) T+ V: C
$ \7 H2 O, `! ^% \! O
第5章 二分搜索树: [6 u, h' m2 |+ Q5 ]) P' J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。, r X7 w% P; ?6 O
5-1 二分查找法（Binary Search）
2 ]5 U. i; v! b5 z# A5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( v: E* R9 V g& }; x: Q
5-3 二分搜索树的节点插入
3 S9 L( N$ T7 k% l) D8 S/ z) N9 B: x: \5-4 二分搜索树的查找
: Y* g) V6 x" _4 b; z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 |0 q. {7 a5 H' R, V0 J
5-6 层序遍历（广度优先遍历）/ n1 f8 T# g9 g
5-7 删除最大值，最小值
- ^9 E* |& I% J0 ]7 M! z' ~5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 p' G; d8 }8 I5 C5-9 二分搜索树的顺序性
. E. l* K' T5 W) {# Q+ {5-10 二分搜索树的局限性
( M4 m/ s! M9 m- J( D) g# h5-11 树形问题和更多树- A3 y( d9 w# [
: I$ b5 f% l' w: g/ V第6章 并查集& [) z1 v. f" [3 X
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" Z% c n5 D k) s4 o# H' I6-1 并查集基础（Union Find）; \( U1 K$ g/ y% l" U" f
6-2 Quick Find8 j3 m8 m9 A, M d6 @
6-3 Quick Union2 q: C6 o; p( }, }
6-4 基于size的优化- ?3 Y( h' Y' H" [5 i
6-5 基于rank的优化
* e. O: t4 x% g9 A- z6-6 路径压缩 (Path Compression)
( o( @' g3 A# a# |) r9 P4 u) d9 H' [' j
第7章 图的基础 y& }5 S2 ~/ E/ _5 T9 r
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( O/ v: N+ h8 ?& P' @" s7-1 图论基础
, S, A1 x" x s- P7-2 图的表示( S: u4 Q, ] S: N$ c8 L
7-3 相邻结点迭代器$ j8 S! ]: a: y
7-4 图的算法框架4 W4 ?+ l# ]! d% M
7-5 深度优先遍历和联通分量, n0 L M; y" ~; p0 [ H& M
7-6 寻路
) Y2 [- k+ Z* P% f' k7-7 广度优先遍历和最短路径" j8 @8 t6 U. }6 F
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 N# d! q- o4 u% l$ ]$ L* t* s" i w
第8章 最小生成树. z# g" x B% t+ A# ^
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 F$ g/ X( @ Q; E# [3 g
8-1 有权图
1 ^! `4 i1 e4 C' @+ i8 S( I3 D8-2 最小生成树问题和切分定理
! K* h" d v% d) n. w: X8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）2 S5 h# P2 S3 |( {$ M; P
8-4 Prim算法的优化
% K) t( t3 h+ D) C4 y/ R" d8-5 优化后的Prim算法的实现
% U3 A. {( `5 i; O8-6 Krusk算法, R. `& q- @+ U
8-7 最小生成树算法的思考5 B& q0 ]* Y9 h1 b6 g
& s; |# K9 O, m7 O! F第9章 最短路径9 l) x/ u. m) l5 |
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。) N: V0 v- H8 W5 x8 x) K
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ f o7 b; \( N4 w, r1 }0 a9-2 Dijkstra算法的思想
* }( S1 r! I! w$ z; F9-3 实现Dijkstra算法& R" r/ m. ]8 d# k' g
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 S. w$ y9 M/ @) ]5 i) i" O3 t9-5 实现Bellman-Ford算法$ s4 N& Z- H) j
9-6 更多和最短路径相关的思考
) J' f& c0 ?. e
3 [0 o, {& X) O$ r' G8 w& K. u- C第10章 结束语) C: B- r: q8 h1 ?; o$ V
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
& w1 H) l2 A8 r8 h% h% w10-1 总结，算法思想，大家加油
# A4 P4 m* J% a- |! o+ N. S8 Z( c2 S. d6 C3 Y: \' J. P! Q% {5 J a
) u+ k6 N4 Q5 b; O. E- q' Y〖下载地址〗
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; I+ u: K L, V4 h
K; l q% v8 t9 Y! z----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------0 p5 y+ ^7 F5 v) D4 {
7 [7 T: t/ v8 B
, N! ~3 ^" f2 i& }& R) m〖下载地址失效反馈〗 V% }- e6 O1 O7 ~& l( D f$ E
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' w) S4 i3 f) s8 \; b7 z4 T$ m
' ]' [( I7 U- F2 B/ P
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# K1 D n6 s4 f2 b
, J* E3 l( `( J& R% n; |" C8 m0 y- j〖客服24小时咨询〗& L/ z2 f+ A2 z9 {
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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