5 k2 q* ]' D5 L# m+ b. a
* V& s- a" U( s3 V; e' q( h# P* _
〖课程介绍〗# G5 f+ _, v% L4 C7 p3 i0 i* p; s# t
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
$ } K0 h7 {4 M# g7 E7 Y
4 ]2 S5 k4 B" I7 E8 n5 N- j6 Q9 @〖课程目录〗
/ O1 S8 E( G( |, E0 \- ?第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 ]/ X2 U1 x3 C% X无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, ?* Z2 M1 i2 @& j1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
3 b5 K; y( i c1 z1-2 课程介绍
1 [- j% Z; Z$ j0 t2 p9 ?
6 q# b* P9 {( \' ~8 K第2章 排序基础
9 |! y9 b8 \) \O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( \) Y6 i8 U( V9 \: F- N2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. `' u" E1 g7 {3 g8 e1 E& Q T2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ ^! c3 g/ M, L. ?) ]4 k4 [2-3 随机生成算法测试用例' F. \9 r! U9 l3 w
2-4 测试算法的性能# f' G/ M& t8 {" T3 a
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
5 O- Y2 A: _0 I$ @# A C' V' J2-6 插入排序法的改进! N2 F! N: j3 i" U8 d) w
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考. n4 y, _. Z; J/ d+ n0 F" b
# h$ r$ n* }+ a' r' f0 |$ w: p
第3章 高级排序算法6 q( I- f0 B. k1 B
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 @" z0 N7 h( l' c3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 R; g: D5 g3 `1 C8 m _* F9 I3-2 归并排序法的实现
. x1 g/ w& W: R6 @- m1 H' T0 i3-3 归并排序法的优化+ f& u+ z6 y3 I
3-4 自底向上的归并排序算法0 R2 x- A( x1 t% R* ~; S& N
3-5 快速排序法 - Quick Sort
1 N+ k$ S4 `! y, C7 I3-6 随机化快速排序法
" A* b& z+ T- [! n& L2 z7 D3 a3-7 双路快速排序法
& o' A: y& U, x; R3-8 三路快速排序法 N, N# D: U* c- n. g0 a/ ~7 L
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# E% ]6 l, g# r* v" N# O1 F/ B: f& p5 ^: o6 O, {
第4章 堆和堆排序
' s5 U& [5 z4 `' K2 o% t% x深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# ?* `' X9 J W5 a* [+ t* i$ v7 e4-1 为什么使用堆？: r; T) y5 m- V2 S3 b: P; L
4-2 堆的基本存储. ^9 @5 L j! M* H
4-3 Shift Up/ m7 x7 L {$ I4 ]/ k5 ^
4-4 Shift Down
+ O3 @+ V* z3 a( W! S4-5 基础堆排序和Heapify: N6 Z7 D7 H# [( n5 d5 C
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 Z6 `6 O. ^" z& c7 D- J$ H4-7 排序算法总结# @9 |+ N5 h& b7 F
4-8 索引堆(Index Heap)! w9 B6 k2 i" _9 T
4-9 索引堆的优化! ]7 M$ f" o7 |. C5 x
4-10 和堆相关的其他问题
: K/ I- }, k& \9 n) i- F
/ d2 ?6 N0 K* y0 }2 ^& s第5章 二分搜索树
2 n2 M/ Y, C/ F从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: V$ j; S& h. {/ \6 Q* w% G+ ]* ~
5-1 二分查找法（Binary Search）$ E* a% V% ?( n, w4 y, j5 H
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: J# Q5 _4 z; R5-3 二分搜索树的节点插入9 s: \9 B, _( ?/ y6 Q C! F
5-4 二分搜索树的查找- ?5 B4 Q; K7 @/ i! W
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ y6 k s' A& d
5-6 层序遍历（广度优先遍历）0 f: k+ F! W2 r' F9 X; T+ y# N2 j
5-7 删除最大值，最小值
! a! i* H8 [& ?1 X7 x( a+ m5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 q; k* a3 ^2 |
5-9 二分搜索树的顺序性$ `4 b% O' |; i) Q
5-10 二分搜索树的局限性$ c6 m8 c4 O! U
5-11 树形问题和更多树
- U5 ?5 D. h9 I5 o* U/ {- S* U! t" f6 z+ g: }. q
第6章 并查集+ v( C6 K: s7 u- s/ B& \ ?+ L
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。, H K1 @1 J7 @' q& U, t5 ?( A
6-1 并查集基础（Union Find）2 i0 u( |/ X6 E
6-2 Quick Find
; X* A- n! c' ~8 O! E1 m+ I6-3 Quick Union
/ A. c& C$ e+ A6 l6-4 基于size的优化& y, m \% y: \; I7 C% N
6-5 基于rank的优化
2 E+ D$ t% H/ v D# T* I0 n6-6 路径压缩 (Path Compression)7 Q1 C3 X5 I( f0 [ Z( @: Q
. e/ ^$ V6 X) h: J7 x) G
第7章 图的基础
! P K0 R/ L4 v+ n图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; S4 t5 A- y% b0 g% G
7-1 图论基础
$ X4 n, V0 A; q% S& [7-2 图的表示
/ O6 i5 x* u( M7-3 相邻结点迭代器
M) n; T5 h, x, m7-4 图的算法框架
) N* z$ l* d% _9 |/ C+ y' `1 z7-5 深度优先遍历和联通分量- S/ k6 _) x! t: U8 F/ L0 r
7-6 寻路5 \# f% }3 T3 Y& v: A! I
7-7 广度优先遍历和最短路径
1 P, _$ T1 y2 b7 G* I3 e) v7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 \. g2 o: X+ H( D, Y+ Y& q5 Z6 h5 U) @, ]
第8章 最小生成树
* l; x8 y; [7 p* J5 f接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; U; @; {7 I: N% J6 Q8-1 有权图
) ]1 W5 A4 f$ {! z4 C' m8-2 最小生成树问题和切分定理# n& _- i8 X0 g# n* B
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 I/ y* b6 h. a' b' w8-4 Prim算法的优化
+ F% s3 v8 T" z2 Q: [2 Q) m8-5 优化后的Prim算法的实现- z$ f; }. Q3 D4 I2 G4 Y) ^
8-6 Krusk算法
- F- g9 i- O# F5 G9 d' m- O8-7 最小生成树算法的思考
* M+ |; c7 C! S5 W+ j" C7 Q9 ~* @9 s7 P( h4 y6 o, r
第9章 最短路径
' n# f: U2 x- r/ U5 x, a( g另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 s/ y( a% t; y- L0 }& K* I! @& m" |
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ k; E# K! b" w9 t5 m& r
9-2 Dijkstra算法的思想; j& f8 l! ]3 v3 U2 G
9-3 实现Dijkstra算法3 @! S1 }: ?1 C( n
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 d) b9 m! N" |/ d
9-5 实现Bellman-Ford算法8 z! Z! D+ m+ [& Z
9-6 更多和最短路径相关的思考+ \3 H+ O" j' T: {
8 | q5 z5 `+ h& r& r1 @2 s第10章 结束语" ^4 I# P& ?) _, w# C5 \- i) [2 @( y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) v9 b0 f0 r0 e& V/ ~10-1 总结，算法思想，大家加油: m4 x+ ]! s: s( J" }
9 a7 ^4 q- u$ I0 e1 A
/ J: F- ~9 d* ]1 l, n/ P
〖下载地址〗
$ r4 o- W, \8 ^0 O# E8 Z& U! r
* q' U/ T4 A V# t9 B! J- k! }5 p$ q' i& G" |+ U' F' d4 k8 Z8 ^" [
! Z# F! h4 ]2 H% i( h0 j
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
1 K4 y; }& t+ W- G% F% C
; X C' h% D! A/ W
+ @- L. b' D4 n: d2 p) }# U〖下载地址失效反馈〗0 s1 K5 T3 A o
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com& x2 V6 [* r, K: j8 x8 ^3 g
2 h! q5 w$ ~ G
/ W* r, B. ^" Y, q〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗5 \* r0 r: t, V8 q+ S
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
5 F% V0 c- f5 e3 n3 x) ^! u* [, n. K, s1 u8 H+ s3 S5 w3 n
! T) _& @& R9 ^5 T# [8 H- y7 S〖客服24小时咨询〗
5 S) H c' o4 Y/ e& ~6 L" K/ I有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。' L9 h h# x% |! ^0 A @, n
|
|
[复制链接]
