- \3 q/ Z. z& `7 b8 {& y# R% E( d
# @! Q, M) o! k. ^8 K
〖课程介绍〗0 ]$ M) g2 i( I. h8 B# m
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& y3 ^' \, x; g& ]$ Q" v0 L5 W
0 D1 I8 e5 n% s8 r3 E
〖课程目录〗. X! T7 p/ s/ n, o
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' g, ~0 P, s0 R, D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ ^" | D& y. T$ p. p2 y" x* R
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ H, T. z4 Q9 ~, v8 m! s) v ~. }
1-2 课程介绍
( Y8 t6 S! m8 d c3 I% d0 x6 `4 ~8 V7 M) c& T
第2章 排序基础$ a ~; b6 R4 [$ V+ N1 K$ d) z2 {
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 M; Z3 \ z& a5 O* c: p4 [0 b4 W1 h2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 X |5 P' [ m, H2 \5 `
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 z% u+ S; K6 ` M7 s1 B: d3 h+ N2-3 随机生成算法测试用例( {9 G3 S$ X, [3 T
2-4 测试算法的性能 l s6 |$ ~' Y9 j% |- D h4 }
2-5 插入排序法 - Insertion Sort) ]# R# t7 s2 F1 [# @
2-6 插入排序法的改进
6 E0 Y6 J1 B; r. b2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 |7 A* `8 T' n
& b6 o7 F; X+ c/ J第3章 高级排序算法+ g' a3 g7 c# ^; C* c
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& o$ D8 g. ], i
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 \$ o& `! j6 Z5 F
3-2 归并排序法的实现
" W! Y' E0 a$ v* q$ h3-3 归并排序法的优化
1 h, A! q, I% F& D3-4 自底向上的归并排序算法# l! G5 d) S8 w2 s3 ~* F* [/ o6 x
3-5 快速排序法 - Quick Sort
: {% u% ]& D0 o; S: v3-6 随机化快速排序法
. y8 F2 B' ]( C5 u# ~3-7 双路快速排序法$ C6 n' E0 {/ b
3-8 三路快速排序法
( M: A6 K! r$ g h& ]3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 ?4 B" b1 ~: S4 s# D( |) q- L
3 Q% Q6 s# b7 T6 T3 ]第4章 堆和堆排序 a3 f/ Q+ n8 h" m
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。1 ^/ `8 d) g3 T
4-1 为什么使用堆？
2 _; O* F& n7 r" V- ~4-2 堆的基本存储' P: { [5 Y9 H5 J" z+ Q* X0 m
4-3 Shift Up
$ Z: M% A/ b9 {4-4 Shift Down: N3 K2 ]3 x2 l- R7 D4 e0 Y
4-5 基础堆排序和Heapify
# {2 U S9 K- ~, n( b4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ }% d; _, y! L2 U
4-7 排序算法总结* i, w: R |( _% l5 h
4-8 索引堆(Index Heap)
/ f2 X( |/ ~) s2 _6 S- X Y1 m8 ?8 P4-9 索引堆的优化
) K. `5 _2 H) W; e3 N4-10 和堆相关的其他问题
- r8 e8 D, \! ~# s* V+ x6 B8 w8 o$ n# m* w+ ^6 C, j2 M
第5章 二分搜索树
9 L, {( d" Z% n8 d: E) {+ u从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。- ~" t9 R8 M* a/ R; v1 V5 P9 r
5-1 二分查找法（Binary Search）! }8 f6 K; _3 H0 z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
M3 }1 P4 M- I3 Q% Z+ C5 [5-3 二分搜索树的节点插入
, F' Q* {$ |5 e5 T5-4 二分搜索树的查找
" s& W2 a7 H3 n4 R% ^0 e5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
8 m3 P. J( V% z5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, F; ]" T1 I9 v8 Y5-7 删除最大值，最小值. d/ v% ~7 U; `4 L0 t
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- P6 O! ~4 V% j4 U5 }
5-9 二分搜索树的顺序性4 f0 E- P1 n1 `4 W5 y) {
5-10 二分搜索树的局限性
8 A" l, U* C' r8 G1 @5-11 树形问题和更多树9 } @; h/ c; i9 K& D9 F
" C2 l C7 X7 s- c/ h# P6 c7 @第6章 并查集8 K/ h7 w( Z y% z" t' U* N& H+ c
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 m9 g" G) B3 K5 h3 g
6-1 并查集基础（Union Find） [) I" L2 |- p7 {% C5 H/ g7 l- s
6-2 Quick Find
# a% y, h/ f) y) D- @5 T6-3 Quick Union
% h) T F5 b g0 O( n6-4 基于size的优化
$ k7 [0 F, N" O5 m3 a1 i6-5 基于rank的优化
" p2 q2 @ N! Q% x) q/ j6-6 路径压缩 (Path Compression)
4 u& T& s/ C. J9 c O8 Y2 b- Y% B x6 g
第7章 图的基础* D# J0 }+ v+ o2 C( o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
- T( h" {8 Y; j6 y S/ Q0 ~7-1 图论基础+ E( f( \, y: z% C7 j7 `' E) W5 W
7-2 图的表示" B7 `* D6 { Q- X% q
7-3 相邻结点迭代器
! O/ z2 ~6 B+ C ?& p9 G7-4 图的算法框架2 j/ a& s: U$ t! a" q. M7 L
7-5 深度优先遍历和联通分量
0 c* }) Z9 W* _! B# Z% ^7-6 寻路- |0 N" J" i' S0 j
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 E2 l% [9 T- ~5 g6 B0 i7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. X9 e5 _1 x9 o( _& @" K! x E; @' U! {+ C0 @8 Q
第8章 最小生成树! D$ d7 b/ B- l: e& t" R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。1 Q% y/ D. z K8 n1 X$ g
8-1 有权图
- J8 _9 g7 T; P7 `9 F8-2 最小生成树问题和切分定理* e: d. t, C- a1 h
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 g# ^4 L4 V! l9 d! c" i. W
8-4 Prim算法的优化0 |- X; |0 [1 L. S0 [" p
8-5 优化后的Prim算法的实现
4 J0 y# X% C6 j9 O& I! p( \8-6 Krusk算法! h3 k/ H$ }; G# b. C! c2 z
8-7 最小生成树算法的思考
8 U$ s7 W! r0 O/ s: y, l \- `' Z S% l$ `5 C
第9章 最短路径
% @% y* A( G" T! [( s. \另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! |# Q: D$ ?/ w, e7 J+ `' v! `0 D! O
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
# p" h( f. D' U' U9-2 Dijkstra算法的思想0 @/ I* t( b Y8 ]
9-3 实现Dijkstra算法
* W5 k' o k' g2 w# ~* O8 i9-4 负权边和Bellman-Ford算法( Q% K2 |9 D1 s9 c
9-5 实现Bellman-Ford算法
* o' a; u8 c4 u9 D6 m, Y4 R9-6 更多和最短路径相关的思考
9 l6 M+ l1 }/ u9 \0 e+ \
3 k5 v' A5 s. Q9 m0 ~第10章 结束语& }" h9 M- ^9 v5 }
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 G2 @: v1 A( V4 O10-1 总结，算法思想，大家加油
5 C! E( K$ |) m# S/ ]
" @' O7 `- e5 Q% @" t; V- \! J
! s: \/ T3 ~7 Q/ F7 d( }" \〖下载地址〗
7 d0 Y5 h. x% \1 C
3 V8 F! l. b7 g1 L
B. o$ V0 }0 {) d; r2 R
, ?$ g \2 f' v' L----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
0 T7 c5 ^5 @/ U5 E6 ^3 x0 Z8 ~" R* c2 q" l; Y% {
6 B/ q2 M9 o5 ~( E0 z# l9 w
〖下载地址失效反馈〗
9 ^ |' o0 B1 T( ?( s5 w如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
; s: h* y7 X$ S, e, b
6 p/ a V8 ~+ e5 D2 Y
( F3 x' L( W1 ]$ T〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗" g$ P, a# G! b! h# x
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
$ x) M1 G+ |4 E2 S, d& e8 P* }5 p5 z$ a( O! d% m4 z
0 Q" j+ Y% I2 h
〖客服24小时咨询〗$ M; h' W1 V& g) D7 g0 r( J! y
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
w7 _1 V) i' P |
|
[复制链接]
