9 F. [6 ?, _: k. v8 ?: m: F2 W
! X" y4 c: H# t2 h〖课程介绍〗
4 I+ D/ e" @9 p5 P7 v任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了. T3 C9 |$ U" D) k3 n1 m" D& P
& _& ~4 b* B7 Q& ]" v/ a; w3 r〖课程目录〗
# K3 N/ @" F' j! p) q+ H# s7 X/ Z* B4 B第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& f9 T8 C! H. Q! S3 |& d6 G3 S
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" J1 f" p% [: j9 Q6 W
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 |" o5 x$ ^1 Q7 f2 ^2 ?
1-2 课程介绍
f) D0 S3 [3 M, k3 G- o( V
/ B1 D3 @5 b' E/ ^& @) v6 U- e; v第2章 排序基础3 T- d) `( b! h$ B
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ r( V9 Q& N. d: B/ K' O1 @
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 t6 M! G- b" z1 g7 J7 f( J
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 U( @5 e' ]/ e2 i% m) K) b2-3 随机生成算法测试用例
, P! |+ D; Z4 E) C5 w4 y0 W p8 |2-4 测试算法的性能( }8 v( W2 a$ c6 p/ {2 N' g
2-5 插入排序法 - Insertion Sort8 v: c4 O# T, x9 @+ Q9 Z
2-6 插入排序法的改进3 R; c# ?5 z- ~, d. @' P- f$ ^1 I
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& Q- s7 O& x" T6 ~- q
: W; [( [; V/ `0 `5 {+ ]) C
第3章 高级排序算法
# U: Q6 G7 T5 m' w" k虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! L: U% |9 |9 G4 C2 y* R
3-1 归并排序法 - Merge Sort: G4 i0 j6 B9 s$ ? x6 }0 V" j
3-2 归并排序法的实现
# p; @1 C, m/ ?& _! x3-3 归并排序法的优化
9 B- |, i" o6 |) i# s3-4 自底向上的归并排序算法( Q) n/ X: a j# E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 }3 R" d" N: i0 R- s5 F3-6 随机化快速排序法
% }8 F! [& |3 A9 w8 U# e3-7 双路快速排序法. O! F2 k: w& `0 p5 N: N
3-8 三路快速排序法; ?+ [( B; K" v) s& P- W- v6 j( V
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, z, ?7 P, G/ d$ o4 o) W) L5 d- |% k( K4 T* D* P+ f) N {. l+ L
第4章 堆和堆排序
+ g6 M$ T* X& v' z- {3 }* n* T深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
+ K# e' b. N. K" P! A4-1 为什么使用堆？6 F* z w, F! @+ v0 V
4-2 堆的基本存储
6 ~: N4 p9 c' p2 C, s8 z& E4-3 Shift Up
* o: i( A/ y" O' M$ }$ k3 Z4-4 Shift Down
0 l# {- O" E" X, ?! ~) r' ~% r8 h4-5 基础堆排序和Heapify
: N: B0 H8 }' e; X# _4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& M4 ~8 _4 x( k* r% |# t
4-7 排序算法总结
* C5 ^* ]$ {; X' `6 G& U. U) r4-8 索引堆(Index Heap)& q* L& \* j$ L4 a% G' l; l. `- N
4-9 索引堆的优化: C) Q7 {/ m$ d6 {9 {; G7 e
4-10 和堆相关的其他问题. @" [" F$ E8 Z# t1 T* e9 |2 d
: h8 b+ K( t# w; Q" T; ?/ F第5章 二分搜索树- n# T) t6 @* M" D, Y* f
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 E9 G- w2 ?: G& T5 Y5-1 二分查找法（Binary Search）4 G7 d& P( [, Q8 R# Q# u8 f, \9 _
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 C) V& j: }4 G4 h" e% r
5-3 二分搜索树的节点插入
; U, M5 Y7 E4 V5-4 二分搜索树的查找+ p+ c9 Z4 E; A6 v, _" O7 ]
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 v- t( D( O- F3 D' p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' T m& g% d+ e# u/ p5 |6 i8 O5-7 删除最大值，最小值+ k% t: \6 O- d4 E- ~* S1 r
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
& O& b0 J* E5 @6 Q5-9 二分搜索树的顺序性
& a! \) E& F7 ]+ u5-10 二分搜索树的局限性! u9 h, j* I- S" Y9 A8 P
5-11 树形问题和更多树3 @3 x/ G* X( @
7 } z# z" O4 Q3 O0 l' J/ F
第6章 并查集
1 b/ R$ v2 |( D0 H' ]: f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' ]' N5 L$ `3 {1 Y6-1 并查集基础（Union Find）
% e# W- A E/ z6-2 Quick Find' E; a% Z4 t2 L$ |8 M8 g4 a2 ~
6-3 Quick Union7 X( T% m- v L3 v! A' W
6-4 基于size的优化
) @" g2 e0 N- L' Z4 W( `6-5 基于rank的优化
. e5 c! R/ C7 r2 F% C6-6 路径压缩 (Path Compression)3 @- T( S M( E3 g4 f' i( p" V+ V
9 y, R7 [( X0 ~' w1 F3 q% f6 H
第7章 图的基础
$ x" S" D& R7 O+ E7 [. O8 S图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
& O' }* M y/ s( _# I. b7-1 图论基础
. A& w" F, G! ?0 t+ n7 \+ Z9 g3 k7-2 图的表示% G( c& `5 t1 Y3 q% ?) b. \
7-3 相邻结点迭代器
. Q- V- l0 w5 Q9 C7-4 图的算法框架
$ L* m% U7 _9 v7 d7-5 深度优先遍历和联通分量, X, v% ]4 J1 r2 {5 n* |$ [
7-6 寻路% o6 Z6 U8 Z( [( k. D. b3 s- X
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 R$ y ^6 w5 F* g( w7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 w, C! w5 E$ t; t0 P
2 d" P5 T1 n( }+ i/ d1 [( \* q: d第8章 最小生成树
. V+ F/ ]7 M4 c0 J7 w6 c8 Z接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; N$ U" f0 a4 p
8-1 有权图
( \) c6 A8 q4 o6 ^3 z: e8-2 最小生成树问题和切分定理1 a. q w5 G% X7 |- r2 N. v) {* `
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）1 @* q* s4 P7 ]7 k4 B
8-4 Prim算法的优化
% a3 f/ K, i) S" M8-5 优化后的Prim算法的实现" W. y( P9 P% F, f& A
8-6 Krusk算法, E8 E" B3 o* e0 V3 E" k
8-7 最小生成树算法的思考
- Q( T) t2 d. a5 J6 B1 d, a! h" n' z
第9章 最短路径
- X9 b2 P4 }. b另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" Y4 m' b' Q" n/ `& B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. a# T+ L* H) N! t$ X# W4 S
9-2 Dijkstra算法的思想 B' j# U' l! f+ \& J1 d" ]
9-3 实现Dijkstra算法7 |7 V* \0 o9 D5 c3 _8 L
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 d, Y4 e( f( x1 h6 [: P9-5 实现Bellman-Ford算法/ A6 }$ I6 ? m; u$ G9 ~' F* r
9-6 更多和最短路径相关的思考
: j( |% i3 t" N4 Z8 `, i$ W
+ [2 A9 g6 n: q, `2 @/ C第10章 结束语
! B; @& k7 g" m2 ~! P0 ^$ Q% r恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
v; B2 |3 L& o9 |' i" |10-1 总结，算法思想，大家加油6 e* R: \3 U( E1 j9 O8 @, X: ~
1 M, @: f3 b. ?/ p, s# i$ J( E! U3 {) J, z' f% ?5 ~
〖下载地址〗
* g, Z: a, }# Z0 R6 D0 r1 e) t" C6 w0 c; N \% b
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; B) l8 \7 w p----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------- v$ `9 v, J. ?; I) u/ F7 f
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7 @: M) A/ d5 s. O3 d〖下载地址失效反馈〗
5 Z3 u2 f4 h" s7 C如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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