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# C1 l7 h5 m" x& j' h' U* l6 V7 `〖课程介绍〗
4 m$ d' f$ l' C任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 a# y8 m7 r0 S2 i/ \" W& G; P) E0 R
: B0 M* f, x0 y6 ~% e2 g〖课程目录〗6 g# L) k4 N; s/ z
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: ~4 [, ^+ J& O( r2 e" O( X2 ]( |7 ]
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 b3 I- n2 O1 S
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
( l \9 b. _* U) b6 J) Y; g1-2 课程介绍# }- \# V9 v3 P6 N* q" ]
6 J6 {5 f# Z' {9 ]3 J U
第2章 排序基础
, ?* v; H5 O4 C& oO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) B5 @* x, A8 j. v; _% @: F
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看7 r8 w7 |- k7 D8 [# t6 |
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 l+ { H$ ]% G( E, d0 E o2-3 随机生成算法测试用例1 n3 ~! k* g/ H1 V! x! m/ g9 a
2-4 测试算法的性能, O9 j1 z: R1 X/ G$ O4 @4 x* ~
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ j" t, ] u+ c- Z2-6 插入排序法的改进
% A4 C% D) }/ d- f2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 V6 d# o. t8 ^! a4 t5 h0 v
+ v& B8 d7 M/ _) {$ {. F m/ {
第3章 高级排序算法
( V2 d% c2 @8 a- D, b虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！* g J( u. u( P# z1 m; t
3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 u/ C% Z) h) ]: S$ }" T3-2 归并排序法的实现
( z+ S+ D0 u# c" T6 b# Y' Y3-3 归并排序法的优化
/ c) v" y* u3 [% t3-4 自底向上的归并排序算法) u) Z' j, W* I
3-5 快速排序法 - Quick Sort1 I) @+ ~, T) V. Q
3-6 随机化快速排序法 \$ \1 C- L5 }/ j' P+ [" c1 w
3-7 双路快速排序法
- f1 E5 l& g2 {, [; L0 W6 s3-8 三路快速排序法
. I* K/ j6 P6 A) B) _) l. |3 _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- ~1 g( A" O# t
; U- z% [7 v7 o4 i* {
第4章 堆和堆排序
$ f5 ^! f/ [ t/ ~深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% R8 K' f J/ U9 N' c% k; z
4-1 为什么使用堆？
|7 T% U. p0 D6 \, R6 l4-2 堆的基本存储( E/ j1 d6 O" i5 [
4-3 Shift Up6 b" J/ O7 ?& f( |, j+ t. n
4-4 Shift Down
- t% w8 B# ~( @$ n4-5 基础堆排序和Heapify7 P* s- Z5 u, K, g$ b2 t$ m3 }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
, v0 D! w r/ U' I- L- j6 k/ u4-7 排序算法总结! P4 ^6 d: d2 q. I
4-8 索引堆(Index Heap)
$ P1 I( L# u+ d2 p( b+ O) F5 m4-9 索引堆的优化8 |6 U7 ?" R1 e4 z
4-10 和堆相关的其他问题$ b- x" L( @3 Q+ }
) Q2 C& N L- o第5章 二分搜索树. `: q2 b% ?+ r& q: ]! j8 X
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
! e, [8 ^ V3 S6 E7 p& y1 p4 D& m6 A5-1 二分查找法（Binary Search）
/ d& G2 W* L8 ?: i" I7 G5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. ]# [- m! y4 k& e! F3 ]
5-3 二分搜索树的节点插入
2 Q7 G! i: f Q0 t# P5-4 二分搜索树的查找( L$ k R. |9 |6 M: y2 I0 x
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
2 w0 `: F; c7 \5 ~8 O/ W$ N5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) }. @1 q0 n* r9 c! T0 S) ]# ^5-7 删除最大值，最小值
" A5 k6 b6 |; w" t! ]5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 g! q3 @9 [4 X3 h" T5-9 二分搜索树的顺序性
9 w7 i( i4 ^# V7 I! g5-10 二分搜索树的局限性
" t6 V0 u7 z, N$ Y; _5-11 树形问题和更多树
; r$ l1 e' L- J0 f. a1 E, k1 ?) m6 {% Q: d8 h$ s
第6章 并查集, c* `: u/ s5 d& L( a. |" T& P
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
; V8 Y |& y/ @7 b( t* F; A6 d6-1 并查集基础（Union Find）1 ?4 \2 R6 y0 Q: \4 d
6-2 Quick Find& G2 O8 k% x. i$ G
6-3 Quick Union. [( `) J2 M( z/ J
6-4 基于size的优化
# X* b: `% `2 l2 x6-5 基于rank的优化
6 N- I- |* }. _" \) m6 ?( y6-6 路径压缩 (Path Compression)
6 I; \; I- A9 Z6 K$ H" N6 M
, N- G1 J1 Q; c$ W2 _第7章 图的基础
+ ]& ?- _. Y8 A9 ?& S. @* Q图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" I! f) d( D- K' M6 q7-1 图论基础
3 r- z5 Y& c/ S1 q# h' N7-2 图的表示0 h" W8 {: \( y( ^% F' v0 j
7-3 相邻结点迭代器
V4 |& R' o) n. u1 V7-4 图的算法框架) f1 {1 Z, J! p
7-5 深度优先遍历和联通分量
" ?6 }, A h% {- j1 r. p: P7-6 寻路1 T D+ P# l/ T0 b- d4 Q
7-7 广度优先遍历和最短路径+ B2 ]/ x* R# |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用3 k2 i2 G9 c! `7 v' O
( }/ j/ N" O" x- _' f$ e第8章 最小生成树
0 `' B. z* [; A [接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
5 D( W, M& K% i8-1 有权图
2 A6 G1 x# k. c7 M5 E f8-2 最小生成树问题和切分定理/ i3 v2 p0 ^( P2 C) s6 H
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ c, v! ?$ z3 A. g8-4 Prim算法的优化
$ B+ H6 @9 s5 f/ \3 f- b8-5 优化后的Prim算法的实现
% O3 ?' A" T( c: O4 h+ d8-6 Krusk算法
; C: G3 K7 {: ^% q) _; b. q8-7 最小生成树算法的思考
* Y) f4 J' u8 u6 P) [; Q% T
3 @7 x4 y. n: A* ^. } I$ n6 E第9章 最短路径0 Z0 O0 |9 l2 g$ l7 U! W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 k) T0 u/ w% _6 ?- b
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）+ i' k+ N7 X! T7 B
9-2 Dijkstra算法的思想
6 r3 ? P- G) r5 F/ f9-3 实现Dijkstra算法
7 q& H+ k- V$ v8 \- k+ e- ^9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) n1 `: \% c3 j- Y; Q* {9-5 实现Bellman-Ford算法- E8 d; F% n( F+ F/ o( j4 a
9-6 更多和最短路径相关的思考3 H' ]: P5 ?; B- e
0 ?6 ~2 @7 |! Y6 C第10章 结束语
l; T8 z9 a5 }; T' o+ j& z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
& ?4 C# m9 ~1 X C10-1 总结，算法思想，大家加油/ ?& X4 N1 j$ s( M. {9 ]
0 G, s7 y+ l# e, ^5 d2 v! J* o( o6 |9 g# T9 A; _
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& c/ n; @* C& T: @+ G8 S如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com5 _, k) l: V& }( |: z4 K
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