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; K, i! G# e0 X- a" H7 `3 z" z
〖课程介绍〗" b; I, K" j0 ?( }0 L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了3 q8 @/ Z/ ~( n9 Q5 v! V, N9 f8 m
& W/ f" n0 k# U S# B% k
〖课程目录〗
+ `$ `& p* a- F$ m8 q1 l j' y! R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; g$ p* [2 f" R/ {- L5 ?无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 j4 P; z3 a% Q Y% L: ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
3 F) d4 O8 E9 @0 y" M& D7 v- l- M1-2 课程介绍
# _/ o- L7 U* ^; z. r5 z& ]3 U% Z0 A) ]4 _. P% v
第2章 排序基础: \4 a9 N6 U' r0 Q- i1 x
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
, h* C- y+ e" t3 H' _( O2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
4 f5 k* c6 H) p& W* t2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 {/ \, L/ I* D2-3 随机生成算法测试用例) Z$ t1 r. N7 d) d9 I* i" P
2-4 测试算法的性能3 \7 {2 \" |+ A6 U% d: ]
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, R5 T. {" }! I4 T2-6 插入排序法的改进; ]" P% C; \" Y/ y
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 A' {& g( y, ]: x# A4 H( S
2 X3 O# I1 K+ F, i1 `第3章 高级排序算法
- C1 `1 M# ]) Z: W4 N虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
9 e( X( t! d. a3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ e! ~7 g' Q" e# I3-2 归并排序法的实现
1 s+ \3 E2 Q" g+ o" H" e3 M3-3 归并排序法的优化
U: O$ l$ _% P6 ^8 f; b3-4 自底向上的归并排序算法
* n9 M7 z# @+ p+ z3-5 快速排序法 - Quick Sort2 h5 n7 N" r8 s. e; ~* X' d
3-6 随机化快速排序法
7 V/ g* k9 W* [- n) c2 x" k8 Q+ H" z# V3-7 双路快速排序法9 T/ H7 K" u( e5 P3 g- m- _- E6 y6 ~
3-8 三路快速排序法. o$ \1 N c. Q5 x
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" [2 q5 L9 A V! ?$ { I0 g. i. k1 q; E( W6 D" r4 f4 A- ]$ F# H: c
第4章 堆和堆排序 J2 Y0 M8 m( Z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ T9 M0 @" F2 P3 i2 {
4-1 为什么使用堆？
8 J, |9 k% X. U4-2 堆的基本存储
2 w+ F! D9 a% F% u4-3 Shift Up, L# W3 D! l' j" @! g$ ~
4-4 Shift Down$ m- p9 `' L' M
4-5 基础堆排序和Heapify9 a& b- h* D$ J- q$ W( h+ s
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
7 p' ?5 p5 u; F4-7 排序算法总结! Y. T+ Z2 w( L6 O l
4-8 索引堆(Index Heap)6 \/ ~. S# J6 F. J; _# Z0 @
4-9 索引堆的优化. r( }5 C, I- z4 ~7 _! e7 j
4-10 和堆相关的其他问题" l8 X. Y# ~$ W2 }3 N
9 p4 \& x! k0 x5 @% f
第5章 二分搜索树% u. |, ?: n( [% I6 o/ u1 m: s+ k
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( y F8 X, V+ h: L0 a% z3 _8 k5-1 二分查找法（Binary Search）
, k& N% g/ L) Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 h9 g- X4 w2 A0 @) \( a( X5-3 二分搜索树的节点插入
& I6 v( q8 e8 s- M! W5-4 二分搜索树的查找
/ t3 J& O* S: N4 F) Q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: b; b" J2 O* F7 H1 c5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 s1 m; G9 K3 [0 t4 i
5-7 删除最大值，最小值9 x, e. m- X& v1 {) m3 f/ p' i, S
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
, }9 K- A. m4 V7 H/ e, {0 h0 a5-9 二分搜索树的顺序性
( b% I5 b4 L, h/ S/ n5-10 二分搜索树的局限性2 i8 u% D1 \, l, q- x
5-11 树形问题和更多树
; a9 ]/ k2 N9 p" N# Y" ^
) f. G0 W/ Z, a% n9 U第6章 并查集
0 t% R" _7 ]2 _* T* i# e: s一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
Z8 l3 e& S# Q$ W6-1 并查集基础（Union Find）, x( s8 [5 ~. }' d% J
6-2 Quick Find
0 I! @; `- y0 R4 K6-3 Quick Union
1 P" ?. j/ Q; D2 Z' U- l, Q6-4 基于size的优化
9 z: o; i3 q- \3 ]( v/ x6-5 基于rank的优化
$ ~* J$ u/ L8 I- A3 l1 _( m6 n6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 I" Q! r1 S" ?1 }6 m* _1 c0 f5 X9 C0 r' d2 q5 a! W
第7章 图的基础
, J+ x% u% g6 ~) X- c0 \4 o5 F4 F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
6 a1 @6 [* x" j: _3 ^; k b% Z7-1 图论基础
, B$ z2 O2 e2 D8 r7-2 图的表示; I4 [- J1 L8 O3 y6 o1 L
7-3 相邻结点迭代器6 y: i+ y6 `/ k. c8 Q, B, c$ S
7-4 图的算法框架/ | e7 B# P5 Y; j- s
7-5 深度优先遍历和联通分量7 x* x' c! B! G$ R
7-6 寻路& z4 H% T0 |6 C# j
7-7 广度优先遍历和最短路径( l$ F+ |! [# G6 s( N
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 a# D& y1 y2 _* B: ~2 n
3 C N4 o, R( e: A第8章 最小生成树, T4 x' \" r' ^0 q5 t1 I; P& n
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: a/ l. U2 M+ |7 [; e
8-1 有权图4 Y/ E( M, I: p' `. ^% P
8-2 最小生成树问题和切分定理
: W; a7 W9 E, W t9 _/ A& ?8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
B# j6 E' E8 i3 S! k3 A4 r" N8-4 Prim算法的优化
) n8 |: Q! `5 B+ Z, _4 K8-5 优化后的Prim算法的实现
$ [5 P, ?9 `' c8-6 Krusk算法
1 O* Q& M/ d4 a4 r7 ^8-7 最小生成树算法的思考9 L7 S0 R5 q8 ^
, c) H, s; p- P( @8 C6 C: g9 Y
第9章 最短路径
8 [, ]+ Z3 A1 U( t: ^& g另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' d# o3 p- [) W
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）% T9 ~2 J7 I) I: D1 [5 {5 |
9-2 Dijkstra算法的思想& C1 f2 q: D: y8 Q
9-3 实现Dijkstra算法
1 t& v! B$ v8 R+ y0 w9-4 负权边和Bellman-Ford算法( e7 u* M4 t0 M# V% |: V8 j
9-5 实现Bellman-Ford算法
! i' r+ }' F6 U/ l1 B. d1 p9-6 更多和最短路径相关的思考' _) P2 Q% s( {0 D8 |7 V9 [% E W
' [" W+ o& p' w! h* ^
第10章 结束语
8 ]. g6 X$ i f1 F恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）$ o) J) y! G1 P/ _5 G1 e
10-1 总结，算法思想，大家加油
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) Y. e$ G# O; T& c! R- r有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。8 l0 }; Q; G& h5 |$ r) i
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