% i2 ]/ }: E. L2 ` v$ ]% m. q; x8 V9 N ?8 P7 z x' v4 f
〖课程介绍〗
4 D" o$ L2 g" T" D. S* u任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了6 B7 X; S1 u' _* a/ \0 w$ V
! T' |% ~/ u) K. H! V! q
〖课程目录〗
8 i u" o/ [6 o1 R9 ~$ ?第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 R% P; Z1 V @! i: V无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 W8 B/ a: y5 W+ J2 N1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 y% G, P- n4 h2 M7 Q. h; R+ `
1-2 课程介绍
8 S0 f- S. f% J% p% o& Y" U
+ k* T4 C) r* W: N: Y+ x第2章 排序基础
c/ A$ i b& T- j* l {. mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% K/ `* J, S2 B1 N `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ G, C8 O2 \6 n
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ W; z$ y2 X5 Z1 T5 m3 `
2-3 随机生成算法测试用例
5 ?/ U- W. @+ g2 s- {2-4 测试算法的性能2 _: y; S( S9 I4 K! Z3 x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 i& {9 S$ `7 z& Z- ^/ T: T f m2-6 插入排序法的改进4 r) v! w2 M# i; G7 ?
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& ]4 C3 h2 W- t- |( t# c8 o* C- j
3 N' v) q; }! W
第3章 高级排序算法5 q+ _0 h7 G: D
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！2 [) s! l- Z8 I
3-1 归并排序法 - Merge Sort
* C" m3 \8 j8 {6 P! s+ {8 w+ O3-2 归并排序法的实现
/ ?, v7 P l9 o) r+ y/ Q! h3-3 归并排序法的优化4 | A& C ?1 @; g" J
3-4 自底向上的归并排序算法: S8 y' |! J' I' z
3-5 快速排序法 - Quick Sort* u) l3 p) N# Q1 A# C: m, [
3-6 随机化快速排序法) N! y1 @5 I, D* Q( u4 J" h- D
3-7 双路快速排序法
) ?. y8 m/ i$ }3-8 三路快速排序法0 g- b' _) [& z7 ]9 R/ M
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
@$ f6 S* m! ^. }# o+ w% e+ |7 f$ Y8 {0 Q, N3 ~
第4章 堆和堆排序
9 _+ r" ^3 L5 }- J6 K深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: {) j" W1 j8 Y- _
4-1 为什么使用堆？/ r2 v* n* P0 a/ D# N9 B" I# D- @
4-2 堆的基本存储% L* H6 D! U) M$ ~/ s
4-3 Shift Up) k, m( O1 N# x) J# j+ Z' P
4-4 Shift Down
. O' h* @2 H4 N* G4-5 基础堆排序和Heapify
8 A1 W, P- o+ b3 i/ y9 P3 i4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
+ n. e2 [3 T' ]1 I$ p! {3 W) t6 x6 r4-7 排序算法总结
% b, r6 M6 R, P4-8 索引堆(Index Heap)4 p! M, z. s [0 ]7 j
4-9 索引堆的优化4 C% E, ?% b) J) G) c! N
4-10 和堆相关的其他问题4 B$ @+ t3 |& y3 l% |6 D3 c0 _+ Y
r1 p4 b* J1 ]/ m" b$ O( k
第5章 二分搜索树
) i! d6 \" K4 Z0 Q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 p# U0 T* l: F5-1 二分查找法（Binary Search）
! L9 w [4 f3 F; Z5 ^( Q+ P5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 g4 D+ V h; B' g5-3 二分搜索树的节点插入
: K& u R6 J/ V3 s0 Z5-4 二分搜索树的查找
$ R- Y6 m+ I( P) X4 i; z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）( B9 q4 C, \% U6 J, E; ?
5-6 层序遍历（广度优先遍历）* F( k9 F& U1 b7 \& a
5-7 删除最大值，最小值& P. a) R8 X) s% L6 S) Z+ M# i
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 ?: Y% \7 r% U. v
5-9 二分搜索树的顺序性% }( R) e Z& S% B" ?& e& a
5-10 二分搜索树的局限性
3 A# H, @ }/ `% n: i7 N5-11 树形问题和更多树
+ @, o8 i. k; I- S3 _8 R+ S I& l
第6章 并查集" A4 `& P% w3 X3 ]; n; c
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
% s. R* O1 Z9 \/ a. f% ]. [# g' s4 K6-1 并查集基础（Union Find）
9 V! B6 C! d7 w+ G) {6-2 Quick Find
7 I% Z# S/ k0 b- F) m6-3 Quick Union& z0 Q0 L4 O# N5 p( ]9 Q6 ^
6-4 基于size的优化
, X6 y4 l1 v5 r2 [/ _, w+ d5 K* l6-5 基于rank的优化
" A& p) C6 u3 V# B, F$ R6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 K& n" l/ J3 Y2 E+ M
5 m1 I$ z; X4 p第7章 图的基础
+ ]& s8 Y* F! s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！5 N- t6 Y/ \* G; U) {, [
7-1 图论基础
1 i6 J& L$ g* ]# ?- ?7-2 图的表示" J& W+ H3 e0 k- F2 x
7-3 相邻结点迭代器
1 D% z: w" r; l7-4 图的算法框架
& b# T0 s8 K) t7-5 深度优先遍历和联通分量 [* ?8 @$ I) Z" z# T
7-6 寻路
# q1 C5 g" k) N: j6 N4 {8 S h7-7 广度优先遍历和最短路径
4 i5 C" w" J5 U5 O& G7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& U5 z1 f6 z8 q) P" J8 E
8 ^: [& `9 d$ m( k8 W第8章 最小生成树
' f! l, O! U1 }, F7 \接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
( D2 `8 I( V# O6 D6 t8-1 有权图
1 c g r5 Y! h# g8-2 最小生成树问题和切分定理
" ]( K( c' l! H( e1 V8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& s- F/ F, I* `
8-4 Prim算法的优化
8 w$ Z- f! F# \8-5 优化后的Prim算法的实现
: ^6 b. F. ?- Z$ k2 `0 |8-6 Krusk算法
" U% u! l/ y9 u+ B) Y( l9 L% ~: v8-7 最小生成树算法的思考
! g. u1 F& D; n
( A Y0 l- @3 A) L( ~: c第9章 最短路径7 S3 S9 ~5 y; C1 s
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 [3 Y/ I) ^. i, p7 k, D" l+ [% C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 Y1 _$ i4 G; `. P, x7 g5 L
9-2 Dijkstra算法的思想
3 W: M: Z# D5 y: M9-3 实现Dijkstra算法
7 V# b/ g( R' A* r9-4 负权边和Bellman-Ford算法+ H4 g* d3 Z0 U
9-5 实现Bellman-Ford算法6 g+ I: E( s" ]+ E/ i. C4 g# D; y# P
9-6 更多和最短路径相关的思考
' U# _# E; ~" |. E" W! I4 w8 ~5 A) o8 |- j) D3 ~
第10章 结束语
9 C( z" o9 c, ?6 l. t0 M1 G恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
j2 u2 x+ F) f e; X, l10-1 总结，算法思想，大家加油
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, h/ N5 o O) u〖下载地址〗( f$ U& L! S# |! O5 }# u1 d6 r: g
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' ~# f3 T* u ]4 K6 j; J6 V1 U" G
& k3 w! b5 n2 Z. N }- ^$ @----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------+ z; e+ v' J) |; s& d; m' }
- p, T: u2 b/ w4 c7 U& C/ _0 }3 d; j" e: Z& Q2 c9 l" C8 K \
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