; m3 b* N9 u* d7 p/ M5 f
' [0 D, Q+ a1 q* C' ]) \+ m〖课程介绍〗+ Q0 g% D0 o8 \1 G! G4 H$ @! N D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了6 ]7 C/ D' f& J5 i. r
1 R% `4 v- l& u〖课程目录〗
7 G4 ^& N' e+ x% |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 Q+ u- b8 |4 h' ~
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 g$ G0 ]; K* w+ n* T' h
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看) A: f# q: r2 x+ G
1-2 课程介绍
, C' h) I/ O2 e5 k& E, m# b6 v% _- i$ v% R, ^
第2章 排序基础! i: T$ L( _ j. e$ M
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！' ^% }" Y0 N( S$ ? h5 {( F
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
/ r' p1 b# K( C) ]( O2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ l3 `3 `8 o8 B* k% I: R2-3 随机生成算法测试用例
- U3 B/ y5 ~4 K# T& c O# T' r" ^! o, s2-4 测试算法的性能
1 N3 d" g7 B+ q7 d2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% R, A! P5 V: X8 n( p8 y2-6 插入排序法的改进
- }, Q$ w5 w4 n8 @- K2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- v4 j/ ^5 T" Y# X# q% A
: [" {: D+ r. I/ w# @第3章 高级排序算法
' U; ^- V8 N9 c1 s* W虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！' g J6 c/ z+ }) M' Y
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; t& m' b& ?2 ~0 B& y# g& ]( k. q3-2 归并排序法的实现
) F, i" H, m- o& \% n8 e# C- e3 I3-3 归并排序法的优化
5 h( [ [( ]- w/ @3-4 自底向上的归并排序算法' d h/ E9 H( K( G
3-5 快速排序法 - Quick Sort6 y9 a# d2 B2 M8 K/ l1 r2 n, I+ o5 [
3-6 随机化快速排序法
4 W& I( g. d' e7 t7 M3-7 双路快速排序法8 l( N, \4 e! l
3-8 三路快速排序法
8 H! [& a0 S8 t! q3 v3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 F+ |% q r l- \/ v, B* m% k# K9 T
第4章 堆和堆排序
1 |9 y5 U: i- ^& N7 G# P深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, ~ h7 W$ b9 O( a7 Y
4-1 为什么使用堆？
# U0 o4 r9 k/ Q& w5 K$ d6 q4-2 堆的基本存储: r4 k: i! C7 v- V* @
4-3 Shift Up( j8 Z+ l" j+ ~
4-4 Shift Down: R4 j; }9 J6 J/ ~; q9 J4 X/ x
4-5 基础堆排序和Heapify" `) @0 Q5 E3 k0 i+ h: R: h) {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）" Z9 k3 G3 w4 V. D4 |
4-7 排序算法总结9 ?9 v/ J( M' ?' e
4-8 索引堆(Index Heap)4 i: k* y: p e; d: S0 j; i
4-9 索引堆的优化" _! `6 L* ^# O. T) r& h' x8 w# q
4-10 和堆相关的其他问题
4 i* K, c: g; z# g: n
% l+ \/ E8 z+ c) [( M4 b( g第5章 二分搜索树
7 R9 C {( W( L; ]% M' \从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& e8 `- m* A3 W3 }$ s5-1 二分查找法（Binary Search）/ U* }: d, o5 _ Z! v8 G! X
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. k- T4 P* s8 q; E$ M3 {, m# }
5-3 二分搜索树的节点插入, r+ Y3 ]0 V5 {( Q$ i |7 G
5-4 二分搜索树的查找! U% ~4 `1 g5 a1 |) Z
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% Z+ X" {" T) z& K5-6 层序遍历（广度优先遍历）, E ]9 z7 Z" u/ {; v$ o3 A
5-7 删除最大值，最小值/ t! ]- T0 d0 R8 g
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
, r; f1 m3 z: ?1 U% D! g* }5-9 二分搜索树的顺序性
3 a f' }! N4 L! c5-10 二分搜索树的局限性2 s: x- e1 J* d
5-11 树形问题和更多树 ?4 n3 n! S5 m
+ E( w0 F! ?0 [# Q
第6章 并查集3 e/ P- E1 T L4 R+ f0 u3 t
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 [* f6 l! V( w! k9 s' ?2 U+ D g1 H
6-1 并查集基础（Union Find）: |* ]& t$ X; g% H: i7 H8 V5 E1 N
6-2 Quick Find3 _3 w1 [3 Q+ K) u, h5 D3 B
6-3 Quick Union9 A4 N, }* z9 p, y- e+ X
6-4 基于size的优化$ r9 b6 p, o" j, q8 L
6-5 基于rank的优化
9 M" b/ a/ K1 X' A. J6-6 路径压缩 (Path Compression)
: Y+ t; h2 e! V
0 A" E. Q+ Q" x/ K第7章 图的基础6 l- y) n7 O$ R+ R$ |
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' Y3 {. p# ]3 ~) ?$ u) H7-1 图论基础3 Y8 I8 K6 [5 Z2 F' u* H0 n) f4 E
7-2 图的表示
5 @) f2 W9 o# ~1 f, \# `7-3 相邻结点迭代器
, j, g4 j/ X/ Y0 `! f4 s7-4 图的算法框架; f7 T# n. M* j* l1 D% J `& Y
7-5 深度优先遍历和联通分量0 k+ g( i! `' t0 h8 Y9 {
7-6 寻路
7 _+ G4 o7 I V: U' q7-7 广度优先遍历和最短路径- c0 s2 Y! t5 b" I) U3 H8 u" M" n
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 U' p3 `# L) Z7 o5 b
. L, M) H% g8 B) D
第8章 最小生成树( I) }# ~4 O+ C b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 K9 G! L; l, t- {" o7 P( T
8-1 有权图( Y% X7 e7 l e0 n; ~$ E7 ]
8-2 最小生成树问题和切分定理" S- Y, Z# O: e' K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 C" R, N' W/ m1 {& O8-4 Prim算法的优化
5 J/ h- j, B3 f, y" G, e: ]7 ^8-5 优化后的Prim算法的实现
* o d# J* ^+ B3 W1 u3 y8-6 Krusk算法
4 o8 n1 K% g6 [8 i2 G3 C8-7 最小生成树算法的思考
) h7 M R$ o3 d& I- R( t: r W! I+ B! P& G7 W* [. H1 K
第9章 最短路径
8 J0 {7 K' N) E& p4 ?1 z+ G% r+ h另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。. l$ U/ X) o$ s% q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
4 s }; ?$ ] V9-2 Dijkstra算法的思想" G' |) Q @: d$ s
9-3 实现Dijkstra算法
; ]- E2 P6 G2 G9-4 负权边和Bellman-Ford算法' H' w& G+ ?3 R9 W- _" c8 \
9-5 实现Bellman-Ford算法 t% @% |8 K: e& B4 D2 K; i, U
9-6 更多和最短路径相关的思考! H: @. J. t+ r$ x
. q3 f+ W3 y* C/ b! @ c
第10章 结束语
5 a# N1 I0 a% c% B恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% u; h& m9 \% _% t7 ~10-1 总结，算法思想，大家加油
6 Z7 a( }# d1 x7 H1 B/ n1 t8 w
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8 }6 P8 n5 o u% o: O: a----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------7 e' }( j) p' W1 H3 K* O
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