# s& K7 t9 {8 m! S5 g. K" s- }9 a+ f) J7 I7 k8 y
〖课程介绍〗
' {5 y( T6 @6 K6 [1 }4 u* B2 r6 x任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了$ s/ p3 e( [4 U6 C
8 U" j( L# a# K7 c, d2 o3 _$ G〖课程目录〗
( o! }& g# l# C1 y' v0 P$ R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* j6 X3 ?2 L4 K1 A) E
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
( h! T4 b* o- \6 F1 }: j. }1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看5 j$ _& E, @0 e& Q' i9 a
1-2 课程介绍2 G8 g( J" @) H
: x5 s# S5 ?+ i4 x
第2章 排序基础
1 a/ t7 [7 N+ e! sO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* H) Z" ]8 ]: R5 h: x: M
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看% @) J7 q( p3 n
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 Q8 U; @6 _" s. R2-3 随机生成算法测试用例9 z) v+ ]5 T1 f9 ~
2-4 测试算法的性能+ Q1 R+ Q4 f( z% y' A
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 D! S8 F7 G. N1 [
2-6 插入排序法的改进0 s! l( z7 @- m* O
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 ?7 j7 F2 \; Y. R: s( b3 Y {
9 M$ B, ]6 e! [2 i: G1 T第3章 高级排序算法& z& W. @6 ]: Z" b8 C0 p! T0 Y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
& J6 B. H6 j2 l% x# w3-1 归并排序法 - Merge Sort
{" i6 p) X5 k$ M! z5 k7 B3-2 归并排序法的实现! y; U5 u! L1 o, T& B
3-3 归并排序法的优化6 v0 d/ p/ p+ P2 C
3-4 自底向上的归并排序算法
$ k% T8 E6 z5 S6 b, M3-5 快速排序法 - Quick Sort
/ F! Y2 Z3 a T8 p/ `: B3-6 随机化快速排序法# y/ v& {, v" w7 l! v
3-7 双路快速排序法1 S! b2 a1 G6 M% q' f" V1 x+ D# t* q" v
3-8 三路快速排序法1 E0 |; B) j7 w# ~: ~
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: I* W) e# C, S; h. h, s( ~ l, e" [ A- @* X& {$ W; K
第4章 堆和堆排序* Y! t0 H; |2 @: I4 x: _
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 x% H# X" M' J% S; ~7 `3 ~% ~
4-1 为什么使用堆？
; y+ F0 I7 m. F% ?4-2 堆的基本存储
: S6 J, T ?- p4-3 Shift Up
0 H4 r2 J. a1 h1 Q7 m6 a4-4 Shift Down, T" \% n4 Z7 {+ _3 }
4-5 基础堆排序和Heapify
7 D h1 |; V3 B1 I4-6 优化的堆排序（Heap Sort）2 y1 q, B; ?& ?
4-7 排序算法总结7 W: \5 f, }, r8 o, N$ f
4-8 索引堆(Index Heap)2 L" k! O% Y+ `) B" w6 b" k
4-9 索引堆的优化
2 c7 h2 z& X6 R& w4-10 和堆相关的其他问题. G9 ]5 t" a: Y9 w
7 i, H% |# D* y1 A% J* j0 O第5章 二分搜索树
6 l6 P! {- O" ~( U从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。- K/ S0 ?% j j7 `
5-1 二分查找法（Binary Search）9 J3 x! ?: T6 R# z. ?- \4 w" X
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ i# h. W P2 W" F
5-3 二分搜索树的节点插入
. }" u) l9 W, ~3 Q2 W: |, i5-4 二分搜索树的查找
6 }# J# m$ a/ t3 _- t2 u" K5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: [1 {' r. m2 y! Q+ q ?! c2 H# @* h5-6 层序遍历（广度优先遍历）8 ?% K- j2 o1 \
5-7 删除最大值，最小值
3 J6 C$ O A, L4 j; b! T5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 V, c; j4 r$ J# `8 p5-9 二分搜索树的顺序性
* E' y) b' e& P2 J0 q% j _5-10 二分搜索树的局限性
& p5 r7 L' x9 ]; Y7 p* S5-11 树形问题和更多树, B; T- K5 B x* r% V9 S
0 x0 L2 K3 {7 `- v7 Y5 R6 D第6章 并查集3 q! T6 v+ K! ]4 F* Y; w; d: v
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。2 ? f2 Q, i2 V' L: B, [
6-1 并查集基础（Union Find）0 J! @! C5 c. M: x7 x
6-2 Quick Find
- r) @( A$ V. r$ d% n0 w6-3 Quick Union! K. Q1 D0 r& ?" l8 }) b) S
6-4 基于size的优化
6 ], A: c. P& C7 e9 w6-5 基于rank的优化
; H! U0 F( G. N4 R1 p- o) k6-6 路径压缩 (Path Compression)
: M4 [* u. e3 e8 k8 E
, H" L7 p/ W% b% Q, p第7章 图的基础. c: l1 m8 x$ s! W8 `4 I9 f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, b$ g+ |+ D% h( L( U7-1 图论基础, k( P# p" P8 w
7-2 图的表示
7 k. P1 H4 o) J/ q$ A1 ~) t: j7-3 相邻结点迭代器
6 [! U1 |4 l" S* V! o/ \7-4 图的算法框架9 d& s0 z4 a; H) G. x/ z
7-5 深度优先遍历和联通分量* N2 ?, K/ R3 d
7-6 寻路
! N$ I: b" L+ W" D* L/ o+ a7-7 广度优先遍历和最短路径1 y* ~+ @, Q8 r( I
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- @, H, y) k6 B7 t
. [- u! B8 U4 o% D* n# f6 G第8章 最小生成树
& E+ a! ? z& a! e8 l接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" E$ j' l( {+ s6 u8 A+ [* U8-1 有权图
4 n+ }* d/ [6 L( S3 r: F8-2 最小生成树问题和切分定理
! \( v5 x6 s6 f' \2 e/ E8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
, y: f7 q+ J% G0 _8-4 Prim算法的优化! K' Z. K4 r, ~, [. M5 x
8-5 优化后的Prim算法的实现
: O8 k7 a, [5 { U% @$ H8-6 Krusk算法
# D' l7 [: o& {% c2 p: Z9 G8-7 最小生成树算法的思考4 t1 R/ Z) F/ T3 p
) i& h0 a0 p5 y5 J第9章 最短路径
) F0 ?( w, M) |" U1 W另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
3 h8 r/ U7 r' c9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ k5 N$ Y3 R! n: [- I9-2 Dijkstra算法的思想5 n" p2 K5 S+ f% K5 i
9-3 实现Dijkstra算法
# {& p) A. n0 {% Z& L% W3 F9-4 负权边和Bellman-Ford算法* x& p) w2 D& t. l0 X3 m% y
9-5 实现Bellman-Ford算法! q9 F& q$ R0 d5 i7 W2 f7 `
9-6 更多和最短路径相关的思考
" m- _5 s# x" J7 x/ H O! I" y& C% _4 r$ u9 |
第10章 结束语
/ e* P" D$ g5 `' L8 K恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 V$ j7 G8 t) N6 F2 s' O6 U7 w; r. n* a10-1 总结，算法思想，大家加油6 M! J @) g+ G
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