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E9 i( x% O: A x〖课程介绍〗 r" Z7 A h }. V: P
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
$ W* |3 \9 A% Y" D/ I9 J- {4 S% L3 C
〖课程目录〗9 ]0 ~' \, K6 Y# j
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ t* }: a7 x. Q% `2 B" V/ `无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( e; `6 }% } k- B; _5 \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, G2 ~4 I: ?; J# H; f( d1-2 课程介绍; n* U) q: z. b- w7 J7 S# P
6 Y! A. C8 h& Z- u第2章 排序基础- t& W6 f" X) D
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！3 r U9 U0 m8 R& u q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 z# J1 f. Q- I/ ^& W# d2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
: c: D2 h! ~% K5 z2-3 随机生成算法测试用例* \- a, @4 i6 D1 T: h' n1 K
2-4 测试算法的性能6 T- s2 }8 z& B! d
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ Y+ R: Z6 x! N5 w+ A9 e2-6 插入排序法的改进
& Z9 i! J. K+ d. c2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& A4 L, x- l1 a g1 u1 P: r6 j
8 T* V0 n6 V7 I2 S( t- r( x6 F( s
第3章 高级排序算法
1 q, m: V6 I( C: _) ^' I虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 T, J1 a% a9 k, D t6 F
3-1 归并排序法 - Merge Sort, l x# I5 }* T4 C9 Q
3-2 归并排序法的实现+ i: j1 ^. S- i. G
3-3 归并排序法的优化
" k) `. \3 f& n( j3-4 自底向上的归并排序算法' M- ~7 s+ [; ~6 p+ w$ n! b
3-5 快速排序法 - Quick Sort. t5 n- E/ P+ w
3-6 随机化快速排序法
' U5 F6 [. v# Y! y0 j K3-7 双路快速排序法
# B- M8 D) h, b5 G* J. M5 ]3-8 三路快速排序法# O6 I1 Y' B7 r# o% [( V
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题" @* R p8 _! A u S) Y
; ~# T+ l! }* O' M$ m& g$ c第4章 堆和堆排序; |* h; I u' [$ w# m E9 ]# z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; V' h5 W% D y# _* h4-1 为什么使用堆？# H- K. [' x: }+ R$ |7 c
4-2 堆的基本存储( O. o* a8 Q& u Z) \6 U8 O; m
4-3 Shift Up
+ F7 i" O; | r9 n+ R$ k' z9 x4-4 Shift Down
, y% p& q7 H& T; _* v: n4-5 基础堆排序和Heapify
1 j6 [: V+ ^) T# C3 `) X/ E4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& X, t% }( l8 [$ N4-7 排序算法总结
% |6 h* g9 C, {5 s4-8 索引堆(Index Heap)9 F4 }9 E8 u, t. J6 Y' y* v) c
4-9 索引堆的优化' }/ b1 X; w5 T" \" Q3 X
4-10 和堆相关的其他问题5 ^0 X5 l. v2 |& C) \" C
, U$ {% e0 u9 @# W第5章 二分搜索树
0 U# t5 j% E6 @: H从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; S* I5 }4 N5 }8 r
5-1 二分查找法（Binary Search）+ Y8 e0 B. D' D# a3 G
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）) ~# u N; ?: c: _2 R3 J: @
5-3 二分搜索树的节点插入: p" j1 z$ R/ t/ J9 x4 G
5-4 二分搜索树的查找
2 G$ L( X* B f' g/ [3 f5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5 d( A2 [; v( f0 E& v/ F
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
+ q U1 a3 b3 p5-7 删除最大值，最小值
9 f* i% T* | b: x0 X4 b* m: c# a0 M5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）* V% J& o" D) ?3 P: C/ Y
5-9 二分搜索树的顺序性2 l, F$ r7 O" `9 P3 |
5-10 二分搜索树的局限性; p/ \0 P8 P, ^9 T, l
5-11 树形问题和更多树
( R; r& l3 W- F! V8 C
]3 `) q: _1 @3 L. T第6章 并查集
" E/ \: b( {1 m2 x, e一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. F" V& G1 R+ U, j' M
6-1 并查集基础（Union Find）
4 A4 l: k7 I1 S! `6 T; ?8 g" E6 V6-2 Quick Find9 y( M5 M0 b& O1 `7 M
6-3 Quick Union
4 z( e1 s% |& x J% H! j5 h& ^: \; f6-4 基于size的优化6 M. @ W, h3 p# i
6-5 基于rank的优化
% d; ~0 a) {3 m6-6 路径压缩 (Path Compression)
, z; W) _6 O; H, R9 o. v( G3 r E, y, m2 {" l* \" {7 D
第7章 图的基础
4 ^3 T# r3 t& U; m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
+ C x2 I# ~7 L; n8 c7-1 图论基础. f0 L# ~3 V2 y# B- s- U0 t
7-2 图的表示
8 W5 N G& T: `5 w7-3 相邻结点迭代器$ O* c; @6 @- K
7-4 图的算法框架
: a3 h% l" d& J" |) t. [7 y7-5 深度优先遍历和联通分量7 i$ O! G8 Q% i" z/ [: k: S
7-6 寻路' R9 h, \6 U9 V+ N, N& f
7-7 广度优先遍历和最短路径
. [# K+ B! t$ E' b! p2 U% `* c/ A7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
! ~$ r/ \. c* F3 E" D% T& @6 ^" s/ H# h
第8章 最小生成树7 q; r7 I7 b' y1 j3 P2 _# v
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 z! }8 x4 Q8 v6 U* v* a/ H/ P
8-1 有权图9 G0 g6 x* K1 |/ |7 k
8-2 最小生成树问题和切分定理2 [+ G. X& g7 J8 F- p1 I: M& @& v& V
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
' D5 X9 {+ L. d# V' ?4 d8-4 Prim算法的优化/ Z: q: s- |- G* X0 D Q
8-5 优化后的Prim算法的实现, L- S& Z4 v! X
8-6 Krusk算法8 j \4 [" K, @& G- K, f- R
8-7 最小生成树算法的思考
2 ^: s X9 x q% J3 f, t8 Z4 a) n% y. T5 C5 f! T& f- C8 r" I# x
第9章 最短路径% a* W( l0 h, L& F5 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
3 @# s5 z5 M4 Y# ~& v9 ?4 [* B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
3 x' R; \3 ?5 d5 n5 B# x- F1 x9-2 Dijkstra算法的思想
) m% {* y% [6 ~) O% `6 N2 ?: s9-3 实现Dijkstra算法
- O9 b" x0 L" u8 T) F9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ F- P$ X9 }" G9-5 实现Bellman-Ford算法/ T1 W+ V/ _* `5 \5 |6 P- S8 M
9-6 更多和最短路径相关的思考( {1 K- A- H6 ^! g' s; [- k
+ e; m3 ]9 L" A' N
第10章 结束语9 p2 A- P% M$ V( K* G3 B5 \7 J0 N. Q
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）! @- X- ]& @* z( k' ]% C
10-1 总结，算法思想，大家加油9 q3 K& d% {5 ^" J m9 |+ J
8 k3 p5 ?& P7 ]' x' Y' M9 h4 \5 x
' ]2 G5 z' @ U# P〖下载地址〗' s/ Z% I+ f3 A) B
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