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1 G1 p. Z1 A" Q0 o4 H! P% ?) J〖课程介绍〗- e& J$ D, q1 M7 s: }4 K
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!/ B8 j5 V' v+ a; ]; Z; F4 O# \$ W
1 Y' F) I( g- d# X
〖课程目录〗: B) s, d1 f9 Q i% a
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》9 E9 r/ J. d. M O" }1 ~/ y
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...
/ N( p! O2 |4 G2 I+ Q1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
9 {1 r" |+ z; N) z* e' ?1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?
) Q6 o: r4 I9 W) p. L1-3 关于课程学习的更多注意事项
2 _" c2 e8 f" ]- Y1-4 课程编程环境搭建
- S& Y: L8 K! x5 D4 m1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go. O/ S6 P$ o6 a' b1 |
1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章9 F T# W+ n5 d* r3 h
, G3 ?: l) u; B第2章 不要小瞧数组
3 [: @2 R1 M7 _4 {数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题9 _: g/ w. Q3 m t5 x% g! I/ x
2-1 使用Java中的数组 试看
% |8 W4 y% N2 Z. d# M2 O: X5 ` W2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
/ v+ @' D w: ]7 T- `2-3 向数组中添加元素 试看( h5 f; i1 ~' `
2-4 数组中查询元素和修改元素3 H+ c) u# ]0 I
2-5 包含,搜索和删除
* q8 b9 A, u# f, e! c8 q2-6 使用泛型
) O& S5 N) Q# m4 C% _0 \/ @- K2-7 动态数组' M0 c6 R! T# r% E
2-8 简单的复杂度分析- X; L. a5 }& W" I8 l( C
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
2 `6 c* r/ \6 ^; N' a8 U0 J4 y
+ \! e" S! j( n; C" p' D1 S% D/ N6 v3 r第3章 栈和队列. _; t O+ t8 W2 t/ J; ^% B3 j
栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...( u! s3 w1 M4 k4 t$ |
3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈- A! e/ X5 w* Q T/ L# j1 H+ h! r
3-2 栈的基本实现+ }; a$ |; _- y
3-3 栈的另一个应用:括号匹配. Q/ l4 R" f# T v4 X
3-4 关于Leetcode的更多说明
( O( L" N! w$ V" |/ t3-5 数组队列. t' A/ I" m: A# ^
3-6 循环队列
; l3 V i5 J# b$ ?8 K3-7 循环队列的实现# ^% X) h: M6 J9 r% m9 K( N1 N9 ]
3-8 数组队列和循环队列的比较
0 N1 J7 A! B) X$ M* b2 G2 Q) ?6 O' Q7 M" ~) K0 O& V- I
第4章 最基础的动态数据结构:链表
0 w& `# x; P$ u8 S3 y在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。
3 U2 Q3 v" c$ C. C' t4-1 什么是链表3 Y. X% e2 x! z
4-2 在链表中添加元素
0 z1 O4 c( n6 c) S" V& K4-3 使用链表的虚拟头结点! i! J+ ]/ r j# D
4-4 链表的遍历,查询和修改
3 ]& H A2 G, e3 V) C1 Y" n4-5 从链表中删除元素" @4 E" ]2 h, q' F. Z- p
4-6 使用链表实现栈
; I; {9 X* V; o5 i5 T/ R4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列
3 e+ X/ v5 P$ b2 i- d) z U8 X$ [9 Y+ c
第5章 链表和递归
, v7 S0 |1 t8 a% o p很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...9 B( a+ W. x( B/ i8 y6 k
5-1 Leetcode中和链表相关的问题) @" s0 I; k- W8 |5 f
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
; t1 ^' r( v( R- w1 z9 D5-3 递归基础与递归的宏观语意
% Y+ y X3 w" h( {- `5-4 链表的天然递归结构性质# G2 J, W" ^/ ]7 `. j
5-5 递归运行的机制:递归的微观解读
& x- |" [0 Y5 V8 k# j5-6 递归算法的调试
7 h }+ } y) S# P( E5 i5-7 更多和链表相关的问题/ M) a, {9 R# W& A' [
$ h. y4 Q7 Z' Z8 d; }5 K
第6章 二分搜索树5 E& s( H2 Y1 r
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...
. L9 s5 |5 h* E/ V6-1 为什么要研究树结构5 [& a, B% O2 Q: d1 z+ ?: [
6-2 二分搜索树基础
! ^4 b' [8 R2 @8 V% ]1 t7 j6-3 向二分搜索树中添加元素
+ k. B+ i& F0 P. b6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件* [3 R) L9 F2 U" o( P" _+ S
6-5 二分搜索树的查询操作
1 e* T% a) P8 m/ G( R6-6 二分搜索树的前序遍历* Q- x9 k9 ^3 s# p
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
8 w! m; D) P J8 [6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历& t* ?; f5 K! ^- p& \7 ~, D
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
! @% v3 P& t# ]4 P6-10 二分搜索树的层序遍历
( P# V+ _5 z6 `/ F4 n6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
- `, [ F0 f4 B9 C2 I7 x6-12 删除二分搜索树的任意元素
: O/ k7 J0 U8 k* r6-13 更多二分搜索树相关话题& y/ O- |) P: S7 z5 D& t
; L* t7 @7 Q& ~7 L; v1 v第7章 集合和映射
! G/ x y t' \ b在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...
7 _9 j% J: `; ]6 k" W7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现8 @- o) }- y9 y9 ?/ |* J
7-2 基于链表的集合实现! x9 y3 V0 Q6 O$ q* H
7-3 集合类的复杂度分析6 l) J) T1 K n: A0 _& D( E9 s
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
& D$ e, i- j- s7-5 映射基础' B8 N7 O# e. N- ~; y2 m$ H
7-6 基于链表的映射实现2 @) [5 Z f3 v7 A
7-7 基于二分搜索树的映射实现 I5 A4 k+ [+ j, l
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
$ d% R3 o8 j9 K7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题9 v+ n$ p. ~8 ?, L. E7 i
3 t3 f9 y: g9 Q6 x
第8章 优先队列和堆
* ~9 }1 t" q8 u/ v在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。
6 ^" ^3 C7 ?4 S: F8-1 什么是优先队列2 t$ d& ~/ g( t$ g$ G0 R6 [
8-2 堆的基础表示
, n" _/ A$ a6 S$ @7 \% B) j8-3 向堆中添加元素和Sift Up
4 @5 n. ~+ R0 Q8 ?7 x8-4 从堆中取出元素和Sift Down
( `* F5 o: D+ f' ]+ J. S8-5 Heapify 和 Replace
% C/ O4 A! b) f1 U- j( J* s8-6 基于堆的优先队列. r9 P* M2 R0 u8 V
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
) e1 {$ s" \0 W8-8 Java中的PriorityQueue) X; w9 K1 B8 Z5 ?, [
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列- f6 R$ E. c* y: l, h$ p4 y" `
1 f' X' n8 D3 ?% ]+ f" R( K第9章 线段树
: J F! r% c, z$ _7 f& I" }线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...2 y) O/ Z* v. A5 m
9-1 什么是线段树
l, {! R( n( O, O) q9-2 线段树基础表示8 L0 M9 K, f: ]5 K9 a
9-3 创建线段树
; }# ~# `( b6 O% ^5 a/ ^$ Q$ {3 z9-4 线段树中的区间查询3 V- Y9 Y# R- i3 y" L
9-5 Leetcode上线段树相关的问题" q+ @, B5 K/ f
9-6 线段树中的更新操作
+ K5 P- \; U! |( p. ]9-7 更多线段树相关的话题2 X( s X+ R; \
* d3 H0 i" l4 d% o# Q; o1 q3 P* U
第10章 Trie. t6 W. c8 g) z7 a, \& [
Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!, {, C y3 F( ^( E
10-1 什么是Trie字典树
8 B: v+ C2 `; ~# |: {6 U10-2 Trie字典树基础
' i4 z) r& |' M10-3 Trie字典树的查询
. I% d: ?2 `: F10-4 Trie字典树的前缀查询
+ Z/ f! {# E* G1 A Z7 s10-5 Trie字典树和简单的模式匹配) w! x0 P+ D7 Z7 e6 T9 n
10-6 Trie字典树和字符串映射
9 S( \/ a3 D$ F" k# w10-7 更多和Trie字典树相关的话题
+ g: T) K! |( |' J10-8 基于哈希表或者数组的Trie6 X# C/ ~) o: \& |8 n
u7 \1 Y2 @" N* T# k7 P6 |
第11章 并查集; K; n; h, K5 F; H
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!
; i3 X% q& a4 N2 w( E/ }% s11-1 什么是并查集
+ q+ O; h z, a. p4 K11-2 Quick Find, p+ u- b0 }; F% J! S9 i2 a
11-3 Quick Union
' y0 I$ c D- R3 `11-4 基于size的优化0 p( j3 Q: i5 W2 X5 S
11-5 基于rank的优化* j+ [# u+ J1 W+ E
11-6 路径压缩- Z; [( n5 n0 j5 r+ ?2 G0 L$ \5 v
11-7 更多和并查集相关的话题% H5 ~8 `+ y! y
, [, E! R# L9 z. z' U+ I6 S& O
第12章 AVL- T# s6 y! e9 O7 ~. E& Y; {, D7 S5 q
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。; P& \, `1 P1 Q0 r3 M1 u
12-1 平衡树和AVL
G p8 c# t" B. {- @12-2 计算节点的高度和平衡因子
3 C: w, m7 y) G0 {" U. [4 |12-3 检查二分搜索树性质和平衡性+ X! ?8 A8 r* {0 ]: I% I) ?6 I% w4 y
12-4 旋转操作的基本原理2 [1 }8 k' y% w
12-5 左旋转和右旋转的实现6 H+ a* X7 o/ ]8 [! Q3 r% b
12-6 LR 和 RL/ T) z# r* E- r1 @' V
12-7 从AVL树中删除元素
. l' w5 j8 K% f12-8 基于AVL树的集合和映射6 D- B( l; n: T4 w3 s4 ^6 l n
: H8 y0 W8 i$ A5 V, W. g' r第13章 红黑树
9 G9 D. I$ ]5 V, a4 p* |; G2 d& \没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...! D) t9 n' V8 [7 {- M7 C
13-1 红黑树与2-3树2 m6 {) Z& t$ D/ l7 }
13-2 2-3树的绝对平衡性
6 a! i3 Z* O7 [: k# P! Q# `2 Y' D13-3 红黑树与2-3树的等价性
" w; b9 C; s# y/ T13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析- Z& g7 n' s3 y9 n
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
" o/ b" m& \3 A3 Y13-6 颜色翻转和右旋转
0 @( d; |2 n- j0 z# Y% o13-7 红黑树中添加新元素
8 m e: P; i4 L: H/ f( e9 M13-8 红黑树的性能测试
4 w; _9 H" Q5 \13-9 更多和红黑树相关的话题
' e# {% _8 B3 n8 x9 J& C5 E13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
; r* x( \! o: a$ d- H: s( g7 H8 N* z( L0 O, ~* k" L, A) \3 `
第14章 哈希表6 \; q3 W# b! Y4 o2 _3 f; `
在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...
3 r2 ~1 }' p1 }14-1 哈希表基础& C9 u+ M- r$ _5 M# {) E ~
14-2 哈希函数的设计 ~1 W/ U8 Y# R7 s- m( |, T
14-3 Java中的 hashCode 方法
( G6 n1 F" _& X/ R* }; g3 h14-4 链地址法 Separate Chaining
: a' K+ p, b9 Z% X' D14-5 实现属于我们自己的哈希表
( e/ n+ J/ k- C3 _8 U4 I14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
7 o* z! V% Q$ U K14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法0 o1 Q8 t) _, ?$ B, M8 T5 H
14-8 更多哈希冲突的处理方法
) x7 e+ A( m. d
. l7 Q# R& j& c/ h第15章 结尾语
1 A! v) t; R' G, Y通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...0 Z ?' H/ O& _( F( j' q
15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!: X* c' y+ [& v2 H2 ~
15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会
/ Y3 U& [3 x, X6 u15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
6 P1 N6 U+ t2 T15-4 如何阅读《算法导论》
' v% Y8 F8 \' v* z- L$ x* ^15-5 如何刷Leetcode N8 e8 {% C! V) I5 l
7 x, ~5 F2 d& t) b〖下载地址〗
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# b* {6 p9 j a. u4 |9 F----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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( q' d( x0 l3 y# d0 u〖下载地址失效反馈〗$ v1 o6 z4 T% K1 Z
如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com
# d: q- m! a! s3 y6 [6 T1 ]
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