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〖课程介绍〗# V/ L( x* {$ |/ V
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!
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# A# h* {9 {7 o( D9 x〖课程目录〗
u$ h) `! P$ q0 K! c第1章 欢迎学习《玩转数据结构》5 S( U9 N6 C* K. M
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...4 z3 B% _- ~2 c7 t, C
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》0 q2 V. i# C8 o$ A* g
1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?- P: V5 J7 [( j5 s \
1-3 关于课程学习的更多注意事项
/ G( H g: o2 q8 h1-4 课程编程环境搭建
6 D% ~% d. O" r( @0 L p4 L5 S2 K) T1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go" Q0 n$ ~( M: ~7 J, y3 e! F
1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章8 b: n M- W$ p$ _) K
# Y+ w2 I m2 u+ O b/ C7 D G; ]1 C7 L第2章 不要小瞧数组( p) m4 h, P( P4 R# ~- u2 m% Q
数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题1 K9 O) Q* \* q3 ]+ ?
2-1 使用Java中的数组 试看
' l* p) B4 u$ h' y. h2 D5 X2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看$ h1 o$ o v7 ]* F
2-3 向数组中添加元素 试看
( {3 R, m% a. k2-4 数组中查询元素和修改元素1 V. ^3 O* c( M# l
2-5 包含,搜索和删除- a( c4 O7 I$ l3 S- f1 d0 [/ E. Z5 s8 e
2-6 使用泛型( A+ q. p8 f( w; B
2-7 动态数组
% ~4 s- ~ B1 s9 n# w2-8 简单的复杂度分析
# [3 M6 k: L: n' E* ?9 P+ W+ o2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
5 \# K7 Y# V" A2 T: H/ A& v% f: g" K, F4 X9 G7 M) b3 w' {( ^ W
第3章 栈和队列
2 u" t6 G* ]7 G! ~栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...
$ b( ^/ p$ u, x% ^0 \3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈( `) l+ G5 }5 _: B
3-2 栈的基本实现
, J+ s8 G! x- N' A4 `: }+ U3-3 栈的另一个应用:括号匹配
7 e! x0 q/ \4 o: N+ K$ X3-4 关于Leetcode的更多说明! w4 a- Z( u5 ^- {' n9 v
3-5 数组队列
5 s+ @) v9 M- g, j/ {# W0 W+ Z, b7 o3-6 循环队列( F# u8 Y, \ ]% t# D. ^2 g) V, F
3-7 循环队列的实现
6 t$ ~) \" ]2 u6 A( l/ ]3-8 数组队列和循环队列的比较 V2 ]* R$ m/ u- b0 h
8 R8 ?6 \0 A& S6 X! t3 T; R( s
第4章 最基础的动态数据结构:链表
- M* z# t! G9 P2 Q$ K, ^在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。: g$ K6 a/ X C5 j+ e
4-1 什么是链表
+ ~ g/ Q# ~5 k6 n- K, q4-2 在链表中添加元素
F( ]6 ]" ~6 w& p. D! y* N4-3 使用链表的虚拟头结点5 a; x6 ~6 r8 [# g' j8 w
4-4 链表的遍历,查询和修改
; W2 {# L8 I# i# |* N4-5 从链表中删除元素& t4 k' S" i' P1 A+ U
4-6 使用链表实现栈1 Y. C6 F: o1 n) X g9 ]# u% R7 a
4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列' S! W# m* \5 }/ V+ V
7 h9 K1 T( }! M: `- @6 M
第5章 链表和递归
* s8 E* D' w. V8 ?# s5 a很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...4 n7 j# r6 N3 m( e/ P# E; B5 P
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
/ s+ a2 B8 T R5-2 测试自己的Leetcode链表代码- C9 G/ X4 \ M* R
5-3 递归基础与递归的宏观语意
4 N7 U W2 S3 \+ s# h5-4 链表的天然递归结构性质
p# W6 n8 H" e- U9 M* P5-5 递归运行的机制:递归的微观解读) H6 t- V/ Z* C. ?0 x, n
5-6 递归算法的调试
9 t" v* t6 A! k5-7 更多和链表相关的问题! p7 p: _! w& J1 v. h
1 g0 g0 y. C9 m3 _6 h6 z+ d第6章 二分搜索树
C' i8 Z9 k3 N" ^二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...
0 r: u. S! f( a. E6-1 为什么要研究树结构7 U9 \* ]+ r* r# J1 S: H
6-2 二分搜索树基础
7 U# ]* w3 {9 O, z3 F) j5 J6-3 向二分搜索树中添加元素
1 e5 p/ `7 |7 F) H3 B2 ^ ]4 ]6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件
- @; L( Y" E. N+ s6-5 二分搜索树的查询操作
0 [6 p% C4 B% B3 g: G6-6 二分搜索树的前序遍历
- D, |0 G9 U) z8 A0 \6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历7 ~7 K( l% y/ u. z. c% |
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历$ H2 N B, I( x" `9 N' q* ~
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现& T0 `. R9 I. t6 [
6-10 二分搜索树的层序遍历
+ o8 m' Z; n- q6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素% u& Z% ?- j2 z, o. A+ f
6-12 删除二分搜索树的任意元素
2 A# N/ K | x, r- i6-13 更多二分搜索树相关话题
* q" e) c) D9 _7 b! H- \
: ]9 H; l& U( j: \- F+ S6 p第7章 集合和映射
& C8 W$ B! v/ k在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...
1 b% C- w# L$ ~8 u7 n/ c3 ]7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现0 Y3 T/ I; C, r2 i. i0 U' ^& o; x
7-2 基于链表的集合实现
+ t1 P7 v4 q) E t& l: V( _9 Z5 g7-3 集合类的复杂度分析, [8 t$ @& C9 p- A
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题- N! p. P* D" ~* W( ^$ O" R
7-5 映射基础
) j0 z: T5 K# [4 ^! t# u$ X7-6 基于链表的映射实现7 J; @' _* t' v8 |4 O t
7-7 基于二分搜索树的映射实现
/ D' K) a4 a7 D% d7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
3 }# F2 v/ H' \7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
% A, A/ o$ i' j+ i% f3 m
9 T- k* z7 ~2 T0 a2 d6 j8 ?1 a- {第8章 优先队列和堆
: P: g) e4 R1 S8 g c在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。
. c9 `4 Z# l+ V i8-1 什么是优先队列
+ ]6 N1 E; H0 F! k3 z8-2 堆的基础表示* f% K6 X& b8 N
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
) U0 V; W s4 a8-4 从堆中取出元素和Sift Down
# ]/ g7 u3 K: O; P. o+ C8-5 Heapify 和 Replace
* l# N( X3 {( e* ]8-6 基于堆的优先队列
' f( V5 @+ |8 S# z- m8-7 Leetcode上优先队列相关问题
" ^/ i2 j6 L' d3 g2 U9 j5 V8-8 Java中的PriorityQueue
( z) M7 W4 S2 H2 D; k! v8-9 和堆相关的更多话题和广义队列8 @/ R) n6 K) Y$ L
6 k9 i! a4 g* `$ [' V+ \
第9章 线段树 K6 U4 E9 i1 w+ h% p
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
' f ~# I& }- s9-1 什么是线段树
$ B4 [& [" _( b: r1 M9-2 线段树基础表示. R+ ]& ]: t7 \2 m. u* o% A) @% D
9-3 创建线段树# [5 Y a k& Q! c& X4 K
9-4 线段树中的区间查询
. _) t W$ z- B+ p" g% P6 z9-5 Leetcode上线段树相关的问题
, c I& H4 m& w7 n( | O9-6 线段树中的更新操作
7 l; h+ v5 R0 S! c) e ?9-7 更多线段树相关的话题
2 o# x5 C0 z; v- v: C! F( N; t% z, Z* Z. p
第10章 Trie
% ^% c; C* h( `, d4 }" oTrie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!& J2 O: I( w- H0 V* T7 {# w& _
10-1 什么是Trie字典树
& \" V! K4 O6 B' R# x10-2 Trie字典树基础
$ W) f4 c7 J( W! T10-3 Trie字典树的查询2 _! `- k# E( G% O3 d- N$ a
10-4 Trie字典树的前缀查询+ B7 j+ S& i5 i& G! K
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
, h# M5 n. c/ B10-6 Trie字典树和字符串映射6 E; ]$ g# @) j9 U. p1 N U
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
$ k7 O6 e- e) R- S' U4 R10-8 基于哈希表或者数组的Trie
$ F4 w5 p, O( i* \2 i) W9 _! j$ v- u! ^
第11章 并查集" } F; B _( n5 C( W7 H
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!
; Q: E e2 U; D4 E* P11-1 什么是并查集
+ J+ b5 S, V" m$ Z" ?7 |$ ]$ @11-2 Quick Find
6 Q( t6 k) E4 @3 H2 u8 b e$ G* _% v11-3 Quick Union
% L/ w4 U, [6 I2 {6 r11-4 基于size的优化
8 e; j! p; g. X5 L11-5 基于rank的优化8 A! ^. a N0 x% E8 `+ I1 C5 K$ V o
11-6 路径压缩$ c2 U8 c% i- h8 V1 M) `1 c, N
11-7 更多和并查集相关的话题0 D/ P9 [7 p5 ?
3 [9 O6 F7 [! w7 C: Z$ S第12章 AVL4 H: c* ?9 S; l) r
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。4 |/ ?1 M: X# f* Z
12-1 平衡树和AVL
! F9 Z. R$ i+ g+ {2 g) `12-2 计算节点的高度和平衡因子
; q F+ r# ]. ?. x F; x12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
* `6 a4 c+ K O% P9 F0 M4 O7 C$ M12-4 旋转操作的基本原理
( [. X9 u- F! D6 m& m2 q& r12-5 左旋转和右旋转的实现! z6 V6 N2 a+ _' v* ~! n
12-6 LR 和 RL! ^% v' f- i" ~: C+ u+ ^* B
12-7 从AVL树中删除元素
+ ^( m- k& J4 Q; p8 ? E0 ] ?12-8 基于AVL树的集合和映射) n, K% {( y7 i. x3 _/ D' F4 a
/ e3 P7 g( z- F. ]; s
第13章 红黑树
5 V5 M G5 u; ]5 s" r. u4 w没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...$ T' O5 f# J j0 w2 ~% Y
13-1 红黑树与2-3树$ J+ F, \: w/ s. K9 g, q+ I
13-2 2-3树的绝对平衡性* |. I" M8 b* f0 E7 }% C
13-3 红黑树与2-3树的等价性
( v# a4 k5 s. e3 {$ T: E! w! P8 t13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析; e) ~ A# T, l3 U: s0 E% X9 O1 l
13-5 保持根节点为黑色和左旋转% ?/ Z6 B* `+ ~$ H5 g* A
13-6 颜色翻转和右旋转% N+ `$ P, X9 S; B# ~. Y
13-7 红黑树中添加新元素9 R% |3 \: [" J% _/ p) J: L2 \
13-8 红黑树的性能测试
( B- L' q1 g% o( Z1 o; G! K6 a" I13-9 更多和红黑树相关的话题
3 M* f3 }: F9 S; B+ V13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?1 S7 ^. \: @, {) F7 @$ P
" Q8 B1 M' G% O
第14章 哈希表
2 n5 D" T; A3 Z: k: F在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...6 x' S( h2 L: U3 N$ v! ]! v( U
14-1 哈希表基础: O( q4 g6 I6 p* j# A* i/ Z; I
14-2 哈希函数的设计0 { n `5 H# h; k/ s
14-3 Java中的 hashCode 方法/ z8 c7 H$ H' \1 U; L$ c3 u
14-4 链地址法 Separate Chaining
) _) X$ t) F5 Q5 Z% g# ^3 h( I6 e14-5 实现属于我们自己的哈希表# J% d) Z: d+ L' B" G. ]
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
2 t7 n% B9 t! M; F% ?6 t14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法. n8 G' J5 [( u, m" b
14-8 更多哈希冲突的处理方法
7 w% A- G# G) h7 B
# l* z, \- R+ s第15章 结尾语
2 l0 [1 A) z8 l3 m通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...% l, b9 K; O2 _8 \5 [
15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!9 T2 ?$ G5 O" ^' a3 r1 s' p+ H
15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会
/ a4 {& x: A4 b0 y# F. V6 V3 l15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐) N; U% \4 N! O, ~/ o* c' G+ M
15-4 如何阅读《算法导论》+ \, ~3 o6 ?% f' C9 R
15-5 如何刷Leetcode
" I8 X, [; B* i& f r! y
4 w( X; z6 x' @" i! W〖下载地址〗% F6 N2 {: {0 y4 E8 y
. [# L( r, r! C& }9 v$ Q( A, _ v4 \1 c/ ^. B2 M! A8 Z! S8 U
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