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: N- T0 ]: B! @1 E* o( d〖课程介绍〗
$ w2 J/ e: V8 v6 M从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
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+ b7 t3 A( s. J: x. W( a. b8 b o〖课程目录〗7 k8 K7 h. X% y$ {. v
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》" E' X6 M$ v; M, ~: E) N" v
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...8 p n. o( F! [: d; Z/ u0 y! D
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
1 }) r; `9 a) B1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？( t/ l$ q' {% m( B0 I' B% _+ O2 i
1-3 关于课程学习的更多注意事项
6 K2 c4 r- m! _. c/ M% I1-4 课程编程环境搭建
; p$ {0 k+ |0 m1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go* K$ @' f4 \/ w6 K/ h! Q) E
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
. y, s- p8 K1 z5 d6 U1 _3 r* |( E1 g" Q; A$ P8 h( p; T$ B
第2章 不要小瞧数组. t4 [% Z" |- p0 n
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题3 h8 c0 ]( N' _3 ?
2-1 使用Java中的数组 试看( i: h; x' w2 [! ?% `0 P
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
6 t+ P: x9 Y; }2-3 向数组中添加元素 试看
9 C9 b0 k) v& e2-4 数组中查询元素和修改元素$ a! N# e$ i! y0 V5 T
2-5 包含，搜索和删除8 S' T& v3 k; X2 s: D/ [
2-6 使用泛型
4 @4 K9 X) O% Q2-7 动态数组
G% |( _: m6 u% O5 O! ], Z5 Y, h; G2-8 简单的复杂度分析
" z" a3 U, q9 |+ D! `5 e2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
% A; b! g/ p1 ]0 V3 [
5 n, n- E' m, |8 U/ U6 E4 }第3章 栈和队列+ O$ k# P+ v Y/ ?
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...2 p* R9 M N- A2 x/ T" `' f- m
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
" S: M5 z! j: o, p' r% R0 e3-2 栈的基本实现
8 u; e* n/ u* r: Q \8 g6 n% ? x3-3 栈的另一个应用：括号匹配
5 C- H8 c) k4 C( q+ l1 c6 P3-4 关于Leetcode的更多说明
2 `' L& s2 w- H* X. o% q: R3-5 数组队列( q q$ q) y- J: Q! `
3-6 循环队列
/ ^2 n' k% N* L! }3-7 循环队列的实现
1 I# c7 ^* L0 [7 m" Q3-8 数组队列和循环队列的比较
- ^5 E6 m/ }7 L$ `& |/ E6 c3 H3 ]8 E9 J* l- L5 ^) z% t6 K) ~! `
第4章 最基础的动态数据结构：链表7 W/ o$ n+ J% T4 r S
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。6 y" B6 m/ s; @$ P; U/ w0 ]" s
4-1 什么是链表
: N( K, ~2 u! s i4-2 在链表中添加元素% X D1 f% D: S, K h) G( D3 _
4-3 使用链表的虚拟头结点
( E2 }+ `& D4 J# ], r4-4 链表的遍历，查询和修改
; W, H$ l! Y1 C$ N2 w- z4-5 从链表中删除元素+ _% z" u( T3 M; \
4-6 使用链表实现栈
& n$ R' R' Q( F {" {/ v' z4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
" T, m5 L. b/ U: o2 r6 g5 w
/ Z9 q; N- U$ A) E. h* _6 |第5章 链表和递归& q% I, n, x, i" \6 B+ n
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...1 I5 ]- e2 E* f
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
: A, d+ R) I# V% v; [% T1 Y5-2 测试自己的Leetcode链表代码1 j9 v* @" C& s2 P3 R' k6 b
5-3 递归基础与递归的宏观语意
; `: L P- Z/ G% ]5-4 链表的天然递归结构性质6 G* f: i' f; q: D6 |( Q" f" i
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读+ v% s d+ W2 Q4 n+ J9 ^* L) r
5-6 递归算法的调试
1 t$ j0 J, Y$ Q4 I/ h7 n( n5-7 更多和链表相关的问题/ ]. E# X+ |/ C( t' n
$ H. K; }& E g, i* A第6章 二分搜索树: U: y% |- s# ^! ~/ b( _/ V
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
+ m O! {: q, g7 d0 F6-1 为什么要研究树结构$ ]& w# I, L7 Z& v# M
6-2 二分搜索树基础
' u( O" X4 I0 ?$ n& `; C6-3 向二分搜索树中添加元素
4 N d9 D: f3 h/ n( G' U. I4 f: d6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件+ [ L. x: U% K8 Y* h
6-5 二分搜索树的查询操作
# R V; }( l/ D6-6 二分搜索树的前序遍历. l5 M! N0 b) R$ U
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
5 Q! H4 u3 i. E, n+ r6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
3 E8 J3 x# \# [. v; ]! M; h6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
& Q# Z X/ P- ~, U, o2 R! {9 l6-10 二分搜索树的层序遍历
& y: b. E0 f0 i! w! C6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素/ Y- }$ R9 V+ ^
6-12 删除二分搜索树的任意元素. w& F) S( U) q
6-13 更多二分搜索树相关话题
5 G! B/ k$ H( X# [( G- X+ z" O6 j
2 {, q X( V* A( b/ i第7章 集合和映射# K6 {& z( v, m: \$ L! k C: Z* j
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...4 J8 w) ]- \# B/ g ?$ ]
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
* c9 @5 ^, j! ^& {7-2 基于链表的集合实现
. v# L5 g' p V- l! r% p7-3 集合类的复杂度分析
, l, ]& J( o+ [$ O2 O- u: Q( ?6 W, ?1 |7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题5 o9 W0 U2 N: l( x0 C
7-5 映射基础
# c* U$ R8 O8 z7-6 基于链表的映射实现/ F+ Q/ H% M, y; [5 D
7-7 基于二分搜索树的映射实现: ^% i. e; M' l/ |
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
2 `9 m7 T6 h1 B7 L: z- a9 f7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
' Q+ s% `3 }6 R
# ~4 |4 ?8 N2 k$ Z5 ?第8章 优先队列和堆$ V R! i4 {6 d% |
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。( o5 S/ l) \2 I( ^
8-1 什么是优先队列- e& @. m" y( _" X% E6 }; D
8-2 堆的基础表示# I7 j1 K) p0 E
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
+ Z! _4 o: d) J1 [8-4 从堆中取出元素和Sift Down
: h, Q, n6 |$ ?5 A, y5 S; ?* {8-5 Heapify 和 Replace
3 V* p; b& k' J8-6 基于堆的优先队列
6 L" s# e% p' O% B; Q+ N+ H8-7 Leetcode上优先队列相关问题; @5 K# m! ?, r. k4 E
8-8 Java中的PriorityQueue
% L3 g) ?( m9 e9 n4 W8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
- G, E. C6 L3 T$ a# W; Q# M0 x: p# w$ S8 ?
第9章 线段树
# q' N7 t, E1 j$ W1 j3 c9 }线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
4 Y( u% Y% B3 f% Q6 s5 ~! z4 `7 N9-1 什么是线段树7 l+ {" t; q1 Q6 q: A
9-2 线段树基础表示
4 ^2 a3 T1 [' o+ L" H9-3 创建线段树
1 }6 d& Y( ?/ n) t; j2 _9-4 线段树中的区间查询
; `3 ^/ H, l% B: W; W2 W1 P9-5 Leetcode上线段树相关的问题( A( g9 S5 h9 b4 D' i4 f) m: U
9-6 线段树中的更新操作9 P8 r/ |" K# n
9-7 更多线段树相关的话题. P* Q- ]% c8 X7 L$ @
/ f! N" ]; x+ L& \' Z' B0 Q
第10章 Trie1 x V: f. d& a$ p' Z3 W- Z0 W
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！- H. o0 l9 j* Q1 d
10-1 什么是Trie字典树
0 X, ^$ W V- S& M6 t10-2 Trie字典树基础: V. j! Z: ] r# U
10-3 Trie字典树的查询4 `8 P F0 j( H5 |3 s) c8 h2 `* o
10-4 Trie字典树的前缀查询3 ]( i) A0 j6 E' f; b8 E I
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配2 L5 D0 p5 o: q
10-6 Trie字典树和字符串映射
, n, v( x' c' q% w- W4 k& O( J( ?7 L10-7 更多和Trie字典树相关的话题
# r- W3 Y' H6 a5 q* R) T; T) q! f10-8 基于哈希表或者数组的Trie
- ?& W3 O2 h/ `; z2 X
, w( Z6 Q3 j& F" }4 U+ v) X# Y第11章 并查集
0 g$ C6 F2 ^# s: R& Y5 Z! h( k# O2 [+ h: `并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！* w, L0 |* F; ^: O, {) x0 K
11-1 什么是并查集5 G5 P& ^( P3 n$ d! _
11-2 Quick Find
) E4 [- j! Z3 C' c1 ]11-3 Quick Union
+ ^% }5 S N) p8 j/ r" E' p11-4 基于size的优化
! K! K: | F9 W2 E11-5 基于rank的优化" D. A4 W, w5 d X& n
11-6 路径压缩4 m8 G% K" Z) q: Q) B! a
11-7 更多和并查集相关的话题
5 g+ z* z7 \! h: { U7 @) |: ?$ ?+ A
0 i- Z# `5 i; v第12章 AVL
G! s4 u6 \ w1 z$ L4 V我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
: V3 l) ^8 O4 D12-1 平衡树和AVL3 J( `% p" M1 T8 A
12-2 计算节点的高度和平衡因子2 `8 y$ T& F" X$ C& [
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性, Y+ ^, z$ m Y+ i9 U+ Q) b# a5 y
12-4 旋转操作的基本原理
: h! x- w% T/ h) H12-5 左旋转和右旋转的实现
1 P% b& @6 f4 ^. y: S$ @1 c) ?& m4 N6 q12-6 LR 和 RL
% Z8 C' h+ ^$ P% f Y6 o12-7 从AVL树中删除元素& ? r. z1 ~# a3 m
12-8 基于AVL树的集合和映射 f# w9 t; I" h+ B
$ [1 N7 ^1 M* P7 F: q& w) l
第13章 红黑树
5 _) {4 g$ j5 F+ b$ V. o+ l没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...; l% }) D1 i1 ?1 Y+ o
13-1 红黑树与2-3树
" i5 Q5 [* G4 y13-2 2-3树的绝对平衡性
0 z3 C6 M, j5 I8 g' X& q13-3 红黑树与2-3树的等价性
+ J1 @$ d+ w& t; e, j" [13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析* w, P$ M1 F( j/ i, |1 x5 {
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
* T7 N% f: r" \8 E8 _13-6 颜色翻转和右旋转* |' q: i4 u. N$ K7 [3 A* D
13-7 红黑树中添加新元素" j% G# J5 E2 I5 m" ?0 U( R, L+ e& Z
13-8 红黑树的性能测试0 j0 j3 j9 e/ w8 r1 y
13-9 更多和红黑树相关的话题
7 T% v/ D& A1 M0 b; ?" q13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？8 A/ R. ?6 y7 C' ]9 F8 O
+ Z7 B' q% h% Z& D6 n' n2 L5 G4 p2 d第14章 哈希表: ?% f% O* o, I: q
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
+ F7 h2 `# B" ^14-1 哈希表基础# {, L9 @6 b8 o5 _
14-2 哈希函数的设计
" J9 Z6 R- b2 q' O14-3 Java中的 hashCode 方法
K& l9 q7 b0 ~! ?4 ]; O14-4 链地址法 Separate Chaining
9 v( k r% B. m0 [) _( i' x14-5 实现属于我们自己的哈希表
1 w! G- ~/ d# @& a- g) t) H: {( E14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
; s- @# K5 Y/ T14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
* N, h9 t& \% u" e14-8 更多哈希冲突的处理方法
# h9 H/ p* X) Y2 j3 ~ J
' q5 g8 e9 k+ T# W: L( C2 d第15章 结尾语
" i' f7 x6 c+ ?/ C8 o通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
& P$ v1 z6 w. P. ]% t15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
. a- I r* t! U7 g' a15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会7 k. K3 D( }/ H- w
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐" @# B" @! l" o, H: B) q1 F( s
15-4 如何阅读《算法导论》
, J& w6 m: T2 m$ \, C15-5 如何刷Leetcode8 o3 Q3 F4 Y4 Y3 d w
, W/ u" }2 O6 A$ S〖下载地址〗# E" m* }( W# ]7 `
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8 S% m9 d# p& x( {〖下载地址失效反馈〗' Z) l$ E c! p9 c9 [, f6 b
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
1 f: I' Y: h0 z7 |+ p# Z1 L/ c+ x8 K4 p; _$ w$ U R% ]7 g
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有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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