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7 w( \9 P7 v3 \; O/ N+ f) f" M〖课程介绍〗
8 Q: J& n F0 o从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!
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) z. J6 n. Z: U' ]3 t9 F〖课程目录〗
( @; @7 \" n! o第1章 欢迎学习《玩转数据结构》# M/ @3 D, g, _# W/ S; v$ e& j
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...
9 ^2 [6 y0 a' I1 K% A1 n1-1 欢迎学习《玩转数据结构》* S6 D' E3 m ]+ c
1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?* B0 r6 j, r# Q- t6 Q
1-3 关于课程学习的更多注意事项: o' Z- N1 e& t/ r
1-4 课程编程环境搭建+ t% ?4 c) \* Z* A9 h% n
1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go8 j6 c+ F% g$ }, K" w1 p0 `1 \' q3 c
1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章
- N* ?3 K4 g) n) [. Z& T, U! ~# _. |6 X7 B" K) ~9 L& t2 q; V
第2章 不要小瞧数组
2 M# @1 |$ J0 W! c( ]9 z数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题5 p2 i% K. B- B0 U) ?5 ?
2-1 使用Java中的数组 试看- O( u) L- I O5 x
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
7 [+ C5 N$ U5 o% W. N/ l2-3 向数组中添加元素 试看/ C: D |4 a5 ?% ~
2-4 数组中查询元素和修改元素# a, o5 j6 @- V1 T6 Y
2-5 包含,搜索和删除! M2 j& o( e0 k# Q' Q% v
2-6 使用泛型* [; h: L+ f. Q- Q+ v
2-7 动态数组( v9 t% E7 z( c/ c2 W4 G" d
2-8 简单的复杂度分析
2 @ S4 c; C8 l2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡: X0 d7 W! E% ~5 i2 b' G' O1 @1 H
6 i1 j; r1 O! w7 _! _6 e
第3章 栈和队列
. f u+ g1 @) T栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...
% A& c9 c! r$ W2 [3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈
* j7 A- `* t. v# o, N- R, P+ T3-2 栈的基本实现7 I. u' z8 z% x8 D+ t8 \
3-3 栈的另一个应用:括号匹配
& X0 T6 k& y- k0 R1 Y- r: w3-4 关于Leetcode的更多说明
6 m6 Q& |+ V& p; t8 {3-5 数组队列% C6 b: r$ y0 G. k
3-6 循环队列1 m8 v* T3 Z0 x' C' n# h; V
3-7 循环队列的实现
: h! c: F. L2 M' w3-8 数组队列和循环队列的比较
) {! r5 k) I9 N( s
0 E3 {# g9 ]" N: G第4章 最基础的动态数据结构:链表$ C8 k" G9 g. x; |
在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。$ ?0 Y1 A" y1 M+ ?
4-1 什么是链表* I% O9 E/ F1 X
4-2 在链表中添加元素" t7 @+ q1 N2 w8 W" r5 e
4-3 使用链表的虚拟头结点; o* a9 L3 _, M1 X' M/ y6 u4 q8 _! ^
4-4 链表的遍历,查询和修改$ K+ O! s3 ^4 w- z [' I
4-5 从链表中删除元素2 }& J" h3 O3 V- D1 g
4-6 使用链表实现栈. Y8 m! m8 G6 ? [6 @
4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列
# h! B' ?/ C& Q& Z) t
7 a6 {. Q# @* E! t第5章 链表和递归. z- ^' G+ M8 H3 ~! O
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...
# q) p; s/ @$ l; o5-1 Leetcode中和链表相关的问题
# O) y% P! K' h5-2 测试自己的Leetcode链表代码; M- g) i7 l, O! d6 ~# L
5-3 递归基础与递归的宏观语意
' e+ L- ^$ W/ T3 ^+ [1 @5-4 链表的天然递归结构性质
+ u8 b9 x+ R' A0 K5 A$ c# e/ }$ ~5-5 递归运行的机制:递归的微观解读
* G- v. a$ e/ F5-6 递归算法的调试
8 d; e" i3 L2 h* R; k( @! B5-7 更多和链表相关的问题
$ N' X& u+ x4 p' ?1 l
7 Z5 s& ], e. J$ N+ _% m, W第6章 二分搜索树: N* M4 w* I# N
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。.... |* ^; B0 G, G% v% E! f) i2 D
6-1 为什么要研究树结构' L: ?) U4 @ v( b0 i* o
6-2 二分搜索树基础
8 j, w0 B6 I$ C8 x& o6-3 向二分搜索树中添加元素
6 j; V8 ^, d8 a& K6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件$ Z( }$ V, {0 d1 T
6-5 二分搜索树的查询操作
( C5 N3 j2 [! }6-6 二分搜索树的前序遍历
% M8 a4 D& ~# H( w1 ^) o( \6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历& x- _+ u# {, x$ H7 ]* ]8 q
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历/ [3 y7 |* R7 e z) ^
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现' c3 U3 x" Z4 ^+ X
6-10 二分搜索树的层序遍历
/ c8 f3 `1 s$ k# y6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素/ h$ \ A# ]) Z2 X' H- O
6-12 删除二分搜索树的任意元素
* r4 q6 W! v8 X$ @+ J$ @( o6-13 更多二分搜索树相关话题
/ ]) \ M4 W4 K6 f2 K8 E, y6 c8 o7 t3 t( z
第7章 集合和映射
4 D, g0 c `) g, S! [在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...
/ m0 B( g# m2 S7 v J6 c7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
4 k& t. E/ S1 F) E7-2 基于链表的集合实现
9 i8 n, N7 V0 B* I7 p7-3 集合类的复杂度分析
4 g* |8 }0 J' \7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
6 e3 E, d) {8 [5 O* b7-5 映射基础
. v2 w6 C* I$ D+ ]( K7-6 基于链表的映射实现
8 u& J j; j$ f7 t7 J1 v, e7-7 基于二分搜索树的映射实现( N; G: w2 [2 f, z, ~0 `
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
. D+ j3 z$ ~7 f' G# P7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
$ V. H3 @, K$ ?' }7 j" v- m* w" ?1 `, h" _* {) W
第8章 优先队列和堆
+ g+ v5 S+ H" N! _7 Z在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。7 R3 ] a0 l$ d7 F6 R m
8-1 什么是优先队列" H8 G/ w$ E# S7 v5 q
8-2 堆的基础表示* z$ j% \! L# O D) k1 x
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
4 H/ D6 {$ T- h8 ^( m9 | o8-4 从堆中取出元素和Sift Down& i2 G5 ~+ i, c. {6 F3 m% z0 K; `% I
8-5 Heapify 和 Replace+ ? E" w6 ^9 q4 {
8-6 基于堆的优先队列& F, q* K3 i4 V1 \5 T% I" g
8-7 Leetcode上优先队列相关问题' N6 \5 b: G; V: x
8-8 Java中的PriorityQueue0 N3 i+ y6 x" k* c g0 w. h
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
" ]' O4 D) W6 W( ?; t1 J
% I* |0 g% ]: @1 }8 f/ P" S第9章 线段树" A& c0 u# a! `& |
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ..., y( W3 C6 r; j$ y- ]8 [
9-1 什么是线段树4 ?$ F* y* t$ X% E) l# P4 J
9-2 线段树基础表示
6 t3 L* x/ H! Y) U/ b9-3 创建线段树
7 B9 `2 r4 Y1 C# @* i/ P2 @9-4 线段树中的区间查询
7 u$ C3 Q2 P# @6 W, H" v% M9-5 Leetcode上线段树相关的问题
) E6 Y- l/ m$ I3 K# i9-6 线段树中的更新操作
3 i- p% v9 v, Y& F- D1 x( e9-7 更多线段树相关的话题
9 J" t& j9 d5 l& a4 Y8 `7 R) _2 @$ J6 { k5 K0 Q4 v
第10章 Trie
4 I) S$ n' n- G# s# I: ]Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!
2 f2 g9 p& f3 F6 S5 v! a10-1 什么是Trie字典树
2 a( a( e5 \+ V( O; ] g! i5 D10-2 Trie字典树基础% M! ~6 N" `8 ?
10-3 Trie字典树的查询
) O$ V( b* c' Q7 r" Z& n) z10-4 Trie字典树的前缀查询
. w) m) `3 i0 k1 C s3 F10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
' E2 i) a' N7 M" T10-6 Trie字典树和字符串映射3 q1 d6 t/ M$ p
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
6 p" K! B- p, L1 G10-8 基于哈希表或者数组的Trie2 ?! B! @; t9 Q N6 Q2 [
+ y6 A! [2 F' n/ Q. I& `; n! i- M
第11章 并查集
9 u& v8 T2 N- V0 w! D并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!
2 @ w- \# a6 b" V W11-1 什么是并查集
4 |4 r$ c0 m) ?5 G" z+ t11-2 Quick Find' s; O+ [8 O j/ D
11-3 Quick Union
# ^: ~8 y1 r0 n; M- j11-4 基于size的优化2 @# A; W" j+ f! p' m# d
11-5 基于rank的优化4 u8 U4 T6 R: t, j1 T9 W
11-6 路径压缩
- E( B3 P2 G$ X- }" o11-7 更多和并查集相关的话题
1 Y" \4 S2 @+ j2 q. z' F' R' ^+ X
第12章 AVL
4 s7 p+ {- H" L1 B我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。7 e8 e0 o9 T4 N }0 ~8 I
12-1 平衡树和AVL1 T& L& S* y& a: b& F1 ~
12-2 计算节点的高度和平衡因子0 f, _4 ^6 b8 ?$ U; Y
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
3 P5 N' q; Y# T5 {7 U12-4 旋转操作的基本原理
+ O2 M( U: o) T* W3 E4 _- z; W12-5 左旋转和右旋转的实现6 ~, T+ { Y/ Z8 c
12-6 LR 和 RL
) B* W( I& O( `% o12-7 从AVL树中删除元素( u$ l( ?, j" b/ W3 I! a8 Y5 U
12-8 基于AVL树的集合和映射
( O# H1 E; i! U* p/ W- P2 l4 e7 z
第13章 红黑树' C( g1 X5 q8 B; D7 H Y+ _0 m
没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...1 z9 [7 D+ W. I8 |% q! M& F
13-1 红黑树与2-3树4 R; H5 P2 Y+ B0 F9 V6 B6 k
13-2 2-3树的绝对平衡性
# K+ i# a% K4 w9 m13-3 红黑树与2-3树的等价性
3 [) J7 q- q2 g( K/ _13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析3 I/ q2 [, m* o, X4 G6 Z
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
4 n: B9 R/ s6 f; @: Y13-6 颜色翻转和右旋转; r( T: R6 m' _: e
13-7 红黑树中添加新元素( c8 r+ Q- f& B/ ]+ a
13-8 红黑树的性能测试
" u3 K* @ [, N. s% X13-9 更多和红黑树相关的话题, e1 l9 E( x0 j" K4 o
13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
& [7 r3 \/ ~' G# z2 K' r
W, v6 i g) {+ j! P$ ]第14章 哈希表
0 M' }: c! i5 g在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...
1 ~# w2 k9 @9 Z1 _14-1 哈希表基础
~ P% d3 w) [3 g, b* k2 h14-2 哈希函数的设计5 A- _! j7 y3 d/ M8 O3 U D
14-3 Java中的 hashCode 方法
- Z7 i8 L+ A2 m! C& t9 h+ v14-4 链地址法 Separate Chaining
4 h P9 {8 H& F, R, Q# `- W14-5 实现属于我们自己的哈希表# N5 E6 y# T9 g/ s
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
# D2 x; s4 v2 H! u9 ?14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法7 {8 Z3 Y$ F- N; J
14-8 更多哈希冲突的处理方法6 m& V; M* \% G r& N* _, p7 u0 a
$ V5 [; d. [- t# k! y' f第15章 结尾语
$ [+ S' e+ d5 N! k, ~$ N( w4 a9 u通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...
% K, I7 o9 m, n# s15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!
' r$ I$ g- R( _" h# e v! A( `! ^15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会! b5 t) e" t; ^, o: M
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐 h4 X+ w& H- z
15-4 如何阅读《算法导论》
% s4 `, d1 T# R& ^# T, v6 F15-5 如何刷Leetcode
6 x K m$ }3 C$ F' y( c/ T) d& `, w2 ~9 W ?# Q
〖下载地址〗5 ~# ?- {( o/ }% ]% ~
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* z8 Z1 l: V5 G- ?
〖下载地址失效反馈〗- m2 t1 |6 R8 a) R
如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com
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1 N H1 C3 v! W$ d+ v1 M& ]" z
4 a( ` x; u. q* _& t〖客服24小时咨询〗
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