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. l j, X+ _- e7 G〖课程介绍〗
4 d+ A/ g; n4 \3 y从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
$ S9 L1 R/ Q5 j0 `' k% x( _/ V6 s5 O
〖课程目录〗" U& B& Q6 D* F$ ?! X8 {
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》8 t" h: q7 X0 M% Q8 l
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...; Q$ |7 {% y- u9 T4 E z
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》) ^/ S% u# [, _
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
" y p8 J6 \3 d3 C4 y7 a1 l( o1-3 关于课程学习的更多注意事项! D3 \# |6 ^, K9 e( O' x R/ J( v* e
1-4 课程编程环境搭建8 i" q' w% W, N- C8 A
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
6 }! l" r7 x4 R2 l8 G1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章* K. u2 ^ t1 x$ R& h
- H) b7 ^: f9 u# Q第2章 不要小瞧数组
! C6 V# l4 E2 Q( i s; @数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
8 w; j! {: ]' e& x2-1 使用Java中的数组 试看
" w6 N/ q( Q% E0 D2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看1 o3 a6 U* U8 ^ N. f
2-3 向数组中添加元素 试看
3 K. H- G! D* b1 s2-4 数组中查询元素和修改元素% j" l( ^' A0 p
2-5 包含，搜索和删除5 a; {/ Y% Q. B; A- H$ J1 W- W7 T
2-6 使用泛型/ A# a, K" e9 N' p! G9 D5 ?7 o! |
2-7 动态数组. I7 {2 V) C5 f" N. e
2-8 简单的复杂度分析* f3 p+ R. Q( Y# U
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
) {: Y* y" F) E O$ H
; D1 s# |2 ?2 e, P第3章 栈和队列
" S8 ~8 G* n; @+ h0 ]栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
1 J2 M; e. t( f7 G2 ]0 l$ R3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
5 e! k( u; E" C" L+ L3-2 栈的基本实现
: d5 k# |% J- n6 {/ k# I3-3 栈的另一个应用：括号匹配
' b' z# A7 e+ ^! z0 }3-4 关于Leetcode的更多说明& i5 t. @5 p! F7 `3 L. E1 c7 \# e2 g- Q
3-5 数组队列
: w/ g, N, n5 B7 D" o3-6 循环队列
6 I O( ~" f9 `9 \# i0 [! w3-7 循环队列的实现" U$ t: H2 M1 K
3-8 数组队列和循环队列的比较2 V) k0 m: {6 ]( q0 l
" n' Q% H3 b( G# w
第4章 最基础的动态数据结构：链表
; n6 v9 r/ T. D: e6 t5 R; P8 b在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。% A0 m; ?3 k& \+ y6 ^' i! x
4-1 什么是链表/ @. J" O9 `. p9 C, R
4-2 在链表中添加元素5 m3 m B6 w! ] L; M8 ^
4-3 使用链表的虚拟头结点
|7 s0 v+ W7 l4-4 链表的遍历，查询和修改6 G. u' [7 Z8 G3 U2 A
4-5 从链表中删除元素$ q; _2 G& d9 {' Y( G. x# X. z
4-6 使用链表实现栈
, B7 ~* {) f6 U3 A* x' @4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列7 m4 X! p" R; i& l3 U. q; L M C
8 o: C' p! K, U7 C6 I( g1 `第5章 链表和递归
- I' k7 w [9 ^6 `2 U$ A7 e3 U很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！..., F8 u% O/ w! J3 j7 e4 M m, }
5-1 Leetcode中和链表相关的问题 l9 n0 d/ o* U7 w! }
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
2 V H6 w& F- @9 V& i/ ?0 U5-3 递归基础与递归的宏观语意
- j, m1 n2 v6 W; h, Z5-4 链表的天然递归结构性质
4 i& C R U9 N8 n* M5-5 递归运行的机制：递归的微观解读# T6 o1 I+ H6 x2 {" u
5-6 递归算法的调试
) ]7 L4 B' S1 `/ |" `( A5-7 更多和链表相关的问题
0 e' J6 f1 [/ Z3 n
; ]) S6 @' E, n# J2 |$ }+ o3 e第6章 二分搜索树
9 J: O9 N1 _( T$ c2 G3 ~二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...% P8 ]& W1 `# }! H' W" h5 l
6-1 为什么要研究树结构
# H3 f6 K9 j) p) j6-2 二分搜索树基础4 _6 F& M6 [8 Q( f6 S* G
6-3 向二分搜索树中添加元素
* E, E# _' a/ s9 a+ S) k5 q6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
1 g9 [( G% m1 Y! A6-5 二分搜索树的查询操作
$ o; X. r, |1 P$ Y; C/ \6-6 二分搜索树的前序遍历
* O* _ \3 J8 f4 }6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
4 E$ E* o3 D2 a' P9 ^6 `6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
^% ]& q* u& d6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现+ Q l I9 a8 f E$ q/ w
6-10 二分搜索树的层序遍历
$ d' Q' L5 n' R; _* U" }6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素2 U! e& W8 c+ E- r0 K; n
6-12 删除二分搜索树的任意元素
: `8 A7 b, E& j. m6-13 更多二分搜索树相关话题# L: g$ E H" S! Q/ y" q& @
7 k/ Y0 D4 _( A# ]* V. ]" ]
第7章 集合和映射# k- B1 f+ `! w- @* L" }
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...( U V7 U# F. C6 [' S
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现: K- r8 S. P" z1 g
7-2 基于链表的集合实现
+ \9 H2 l7 a4 Z7-3 集合类的复杂度分析, B) d* m4 V6 I% X/ P8 z3 w% j
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题& H0 I6 r, [. [; s, i
7-5 映射基础
6 B; p- Z" g7 }+ y7-6 基于链表的映射实现6 m" {* ?# w9 f/ n0 N! T
7-7 基于二分搜索树的映射实现
+ h( B# {/ n! W+ N. s7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
" S: l+ ]/ [& g9 Q( o9 a! p" }5 j7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
0 g# |$ j. N7 c) m( J
0 ?# N1 v7 Z6 W" G( p第8章 优先队列和堆
3 U+ n( R6 m: ]4 A$ F9 M在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
8 K2 j; j6 ]* `8-1 什么是优先队列" g4 Z+ n. U; E# Q
8-2 堆的基础表示
; e/ V: a# E6 P- V8 K% s8 j5 f8-3 向堆中添加元素和Sift Up$ N+ @0 E9 p4 ?3 R: ~ I5 S: R
8-4 从堆中取出元素和Sift Down# D5 o e/ R( U' B6 r
8-5 Heapify 和 Replace
( l: r5 [# `' w" n4 ^8-6 基于堆的优先队列1 y8 X# r8 f; O
8-7 Leetcode上优先队列相关问题. }8 `" q8 k4 r3 p. X$ M
8-8 Java中的PriorityQueue
- T* h5 ]" `. {) j8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
5 Z$ F, l1 e1 y h. n2 e# Q" q
! X5 v! {+ h6 e% i9 m第9章 线段树
) G, r- c( w) X% v+ Z- k* i' @线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...2 U+ L& N, o+ f+ [6 N
9-1 什么是线段树4 D" k2 N7 p$ N' M. ?$ G
9-2 线段树基础表示
0 z- @' S6 l1 \9 ?# } x2 R8 Z9-3 创建线段树4 u# R5 R4 q9 t# D! N- l: k. p7 P
9-4 线段树中的区间查询4 k1 y2 G3 d( Z0 ]
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
% X# O( ~" l8 |- I g+ J9-6 线段树中的更新操作) l' o# N0 ]* q
9-7 更多线段树相关的话题
6 h' e2 @0 g/ P! }4 {9 ~' d; r+ ]( s. e3 s: P- B, Q
第10章 Trie5 `. k9 ?! I4 G, C* M
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
( ?) |4 B! w* f: [, C v2 ^( y10-1 什么是Trie字典树4 A. v$ r3 `- j* B
10-2 Trie字典树基础( p* s9 ?& C8 f/ K- u
10-3 Trie字典树的查询* ]$ r4 l7 t' M7 |7 b3 w5 {$ {2 n
10-4 Trie字典树的前缀查询
: t2 k* p n! P$ `' L0 ^% L10-5 Trie字典树和简单的模式匹配0 {+ F+ |/ k% }6 G B
10-6 Trie字典树和字符串映射 ~! w0 j7 q: _! t5 n
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
; I8 ~. P0 U- n7 l) R10-8 基于哈希表或者数组的Trie: g' T* v/ H; n. g; a, {( z
# V. p+ a& j* s, i
第11章 并查集6 I$ K1 l# j6 w5 T
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
2 c, g4 @4 {# e5 `5 Y. S3 {+ G11-1 什么是并查集
" x. \7 a E0 Z8 A) G- q11-2 Quick Find
+ M1 _0 @- l! m! U( q: J) T4 z* q11-3 Quick Union# d3 i- w9 e- P; u7 R
11-4 基于size的优化. B- Y# X k# _5 r2 f
11-5 基于rank的优化
8 U2 W% J! Q+ M/ R% M" p5 j11-6 路径压缩
3 O9 _( F" Z) a0 ?2 e( f11-7 更多和并查集相关的话题
3 _* L( [7 g% [7 {. o
. d! Y9 x2 a/ t: e3 l6 o1 X5 l9 C第12章 AVL
* M2 H/ K$ T. J: t( ]- \+ b, w我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
7 a6 |; z: n: |3 P9 a" K12-1 平衡树和AVL
7 W0 P* Q- y% q12-2 计算节点的高度和平衡因子+ t3 X _+ e0 U* \: j3 f- w
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性" c4 r8 [) A( c* G/ _. Q
12-4 旋转操作的基本原理
( W+ P# D6 W# V" R7 I( f12-5 左旋转和右旋转的实现8 K3 ^0 d5 Y4 B
12-6 LR 和 RL
- ?4 @" a7 C0 o12-7 从AVL树中删除元素
# u* R$ K: e$ T& M, C1 {3 u5 J4 G2 S12-8 基于AVL树的集合和映射
; K2 n) | H2 V% Z. F
& n5 `- X. s- i! {* C2 y& l1 }$ _1 m第13章 红黑树' V# B8 z( N. [0 A
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...4 l1 F% L+ C* E" Q0 T: U$ [
13-1 红黑树与2-3树
& t; D* Q, Z% B: n13-2 2-3树的绝对平衡性) b4 Y7 i' y3 ]8 ?
13-3 红黑树与2-3树的等价性
; m( i6 _# C' s! ~13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
3 z/ k3 m$ G5 N+ r13-5 保持根节点为黑色和左旋转
+ _8 E; s9 s( B4 n$ x7 d& k2 k13-6 颜色翻转和右旋转; J. \( J5 @# j/ V: y
13-7 红黑树中添加新元素0 |* t1 q& z" ~& H
13-8 红黑树的性能测试& h) i* E2 C" c+ a$ H
13-9 更多和红黑树相关的话题5 g( i% P2 I& G4 |
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？( k5 r$ H8 M- t
4 ], p. D U# R) s第14章 哈希表" Z" n) w1 \- P2 N; L
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...1 }7 s: o Y8 w
14-1 哈希表基础
% ~+ |) E; M) P& W& H14-2 哈希函数的设计
$ {2 M3 g4 k& U4 d14-3 Java中的 hashCode 方法7 G# j' N' G# L$ g
14-4 链地址法 Separate Chaining
: W1 Z) Q- Q/ ~& u6 J7 M4 o14-5 实现属于我们自己的哈希表
4 I, O6 c9 B4 `7 A; q% {9 W+ G14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
% c% m( y1 [8 m% ]& P14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
. x( N/ O( o& H, p+ Y14-8 更多哈希冲突的处理方法
# y1 c% g3 U8 [ M$ V$ T9 e1 k$ p e3 ?# y- h B+ c. ~! b; v
第15章 结尾语( s! Z8 g1 K6 C$ J+ W" r" V9 C2 Q
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...: w# l& A4 U+ x1 H Z1 Q, P- g
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
4 O6 f) e$ G- @6 x15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会/ H# h. B" B/ Z+ S
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
' ?/ S: L' [ S' G# E8 Y2 G15-4 如何阅读《算法导论》9 v* s, D2 y; O* m' X
15-5 如何刷Leetcode+ y4 ?( G2 Q! c: g5 I
5 F& l5 s6 a" Q/ H
〖下载地址〗
9 N% v7 p3 k7 n! [6 f, I- S' z
9 M5 Z6 w X' { l: w) }8 S
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" E; u0 ~* c4 W' P) L
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7 B2 i* i1 d3 f h' V如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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