( n! ~( ^) f# @0 U( E& w- j" N9 {
' @' m6 A# y* b8 K8 O9 m1 }〖课程介绍〗
6 }. O& r5 R+ w9 V' R- q8 M2 A从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
1 {, L W2 _+ Z* w$ e) Y" H
: w. V5 k% a, ^- ~$ [+ U7 u〖课程目录〗1 L2 U4 v& |+ T: I5 a
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》/ M) n" c" D+ O6 `" U
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
7 Y8 T! q" ], R5 Y& O1 W. ~, L1-1 欢迎学习《玩转数据结构》# n; j( |, R! v0 D6 ^' J
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
# u( m( b: z# }# p$ ^4 F1-3 关于课程学习的更多注意事项; M1 A. k3 {/ Z* Q1 r
1-4 课程编程环境搭建
5 f- g% H4 d) C- y1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go% j, x/ t9 X( b* G# Z) y
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
3 T+ H6 M0 c j2 ^$ u2 j3 r* Q8 S: `4 j$ e% E2 F( a
第2章 不要小瞧数组
/ @- y3 w! y4 j数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题# G" S: A# F6 b8 M: ]
2-1 使用Java中的数组 试看* y- P2 f4 l$ k; P4 l4 \
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
0 P* ^& g7 b5 z! |! K! A6 F P% ^! X2-3 向数组中添加元素 试看0 |2 }" J. C% t" H5 N. f0 J
2-4 数组中查询元素和修改元素& ]9 H" C- v* B* R6 P4 f0 H
2-5 包含，搜索和删除
( o5 T; E4 y2 N: B2-6 使用泛型
9 ~ Z3 K6 \( n9 g4 o% T2 J2-7 动态数组/ e0 H$ o5 f* v9 E9 A
2-8 简单的复杂度分析5 _" i& L A- J
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡) Q6 w1 S- |: [/ Y j" y- M8 X) n
& \: d8 w2 F U( Y8 h4 k6 B+ K第3章 栈和队列
5 B$ w1 ?* k' z; u; y$ ?" w, q栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...6 f" ~$ D; Y# Z9 Q8 \( S
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
. M$ I* X. X' g- V0 D3-2 栈的基本实现
8 A" ^3 k+ E Q& \# `4 Z3-3 栈的另一个应用：括号匹配
, y9 x, E h a, {# o3-4 关于Leetcode的更多说明' M9 p) N: I, x
3-5 数组队列' W7 Z9 t0 Q1 v3 L( s
3-6 循环队列: L9 s7 G9 P3 ]& A
3-7 循环队列的实现2 S6 q" m0 w2 n: ~5 `3 V
3-8 数组队列和循环队列的比较
5 R# ^& w, f: {2 }" c/ G! n- g$ l0 |5 a' N0 G+ [& F5 Q: p
第4章 最基础的动态数据结构：链表
; \' U9 e3 a$ A在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。) {; j l: n' r% C8 L
4-1 什么是链表
?: K) p( `8 Z: \4-2 在链表中添加元素& `+ A! Q1 }1 B
4-3 使用链表的虚拟头结点% `- @& U- x F% Q9 L7 n
4-4 链表的遍历，查询和修改
: v+ F7 q; F3 D7 r5 H9 O2 h4-5 从链表中删除元素
6 B4 [0 { K7 B/ Y4-6 使用链表实现栈
9 b9 g, `2 b- w* S4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列 Q# M; E6 ^' o6 [7 _: }; i% y
: y* ]1 b, L8 u0 [4 P$ E% d/ \第5章 链表和递归- I4 X) x, B) P' w7 O
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...' Q8 o5 M" E+ L7 Z
5-1 Leetcode中和链表相关的问题- h9 {8 R$ T; @; J' i
5-2 测试自己的Leetcode链表代码8 d) W2 |( k! A1 Z3 z
5-3 递归基础与递归的宏观语意) f+ I+ i0 \. r: N
5-4 链表的天然递归结构性质
% [8 {" g3 H% F2 G. z3 {5-5 递归运行的机制：递归的微观解读! R2 }" r3 }( p9 m) c6 ~% a
5-6 递归算法的调试5 ?5 z$ R/ A- U1 X, f9 R
5-7 更多和链表相关的问题% { a) k* q$ B; d
. n2 `( [; T7 {2 K( [第6章 二分搜索树
8 q( ^" t: W# c5 ~2 s$ H) e- V二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。..., V( c5 z& c2 w ]+ Y
6-1 为什么要研究树结构
: b( D- m- p9 F6-2 二分搜索树基础! v$ Q/ |1 V+ Y9 q
6-3 向二分搜索树中添加元素
3 Q9 ^+ U1 U) S# s! Q g6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件( z4 d6 |6 M/ Y- J( J
6-5 二分搜索树的查询操作
2 f9 G3 h) S# t) |; B6-6 二分搜索树的前序遍历# v4 z2 Z' V! v+ M
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
& @! M5 P6 O6 {6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历6 [; O; {# l) d$ E2 ?( j
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
* T2 R, C' w5 f5 A% n! ^6-10 二分搜索树的层序遍历 M# [$ z6 i/ i2 d7 ^' w3 t
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
3 B3 N9 N* @" d9 X; F, ~6-12 删除二分搜索树的任意元素
. n* r2 |/ u" B6 x6 r0 I5 l6-13 更多二分搜索树相关话题
8 e7 i, z7 T G7 I" g
- Y8 W* t& W" t第7章 集合和映射$ Y: s; ?& C0 T4 O- |0 H, ~
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...' ~3 ?- F( N2 ]' N/ p4 k# F
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
" D. K& [2 Q3 y, V7-2 基于链表的集合实现# E, _$ B! g* q( @% _8 ^% v+ N. ?
7-3 集合类的复杂度分析
% h5 I5 V8 B/ I/ Z7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题" u" T0 d4 f8 j# B0 y
7-5 映射基础) S1 r( c& b. B+ _
7-6 基于链表的映射实现
3 q* j+ U( f/ J7-7 基于二分搜索树的映射实现
8 K/ b& C5 ^: D5 d7 x5 |: D7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
4 e0 P4 U+ x8 f \) _) W6 L8 G7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
' c8 Q- m4 k9 ]% u: y% v9 W
/ L2 x9 s0 x% s [第8章 优先队列和堆
. Z2 |+ V# c' p; w0 Q在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。& ]$ s/ }; L2 m, S( e2 |
8-1 什么是优先队列
3 i' |; h: Z1 ~' y: ]8-2 堆的基础表示' s: H1 `9 Y2 q3 f5 }( P: a
8-3 向堆中添加元素和Sift Up+ X# C9 b; }* C+ s6 [1 _1 i
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
' ~1 _ ]1 }% f/ J% `, `( Y7 q8-5 Heapify 和 Replace$ N) K2 @8 V/ K3 f" I' Y1 m) l' P
8-6 基于堆的优先队列: W0 \" ] Q# @% ^! K: _+ b
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
' P- N) D* B4 c6 l* ~8-8 Java中的PriorityQueue
: ~& `& R# D; g. {, x7 V5 Y8-9 和堆相关的更多话题和广义队列, k$ A/ D \0 Y+ t- V2 {
! O+ c f7 S: T0 v5 X3 C第9章 线段树
3 K' n6 ?0 x5 d6 s2 f) u! \1 `线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ..." G: O% X1 h: t' @6 d7 _- l
9-1 什么是线段树
Z9 E0 y0 J: }' a7 a; B) z$ ~5 J0 Y9-2 线段树基础表示7 e9 B6 w# F: F
9-3 创建线段树7 O7 o: D- m9 Y9 h
9-4 线段树中的区间查询5 s5 t, z0 j8 ?* o" T
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
# a( }+ F$ X& {% l9-6 线段树中的更新操作9 O0 n0 X+ |. r7 ?/ b
9-7 更多线段树相关的话题' j" s0 n. ^# K$ M' N& j
9 f6 d' Z9 X; O( K( I$ M( n) S5 E第10章 Trie
! G- y" B! r% p1 ^& t& TTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！+ ^6 K( E8 e6 Q6 d8 ^6 c
10-1 什么是Trie字典树
( _: X/ U# J2 y B10-2 Trie字典树基础. j. ^$ a; x7 t6 \0 Z) W2 C
10-3 Trie字典树的查询
6 v4 `; c/ E" K: M. ^2 z/ x10-4 Trie字典树的前缀查询
. [2 L$ m9 w* t0 R& b/ z; Z' e0 i10-5 Trie字典树和简单的模式匹配; l6 K! y" B! c
10-6 Trie字典树和字符串映射
( {$ v6 t7 n$ I% w- |' X2 g10-7 更多和Trie字典树相关的话题
2 ?* I# C: O% M5 k. Y* a' x8 }10-8 基于哈希表或者数组的Trie& ?6 u9 K' x9 v: s
) @! P+ E l; C' c2 |5 r: v$ Y第11章 并查集
* o0 `! g" h" |# x7 X2 B并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！% v$ X# F% P+ n% o5 E& ?
11-1 什么是并查集
3 k9 U" y T# H* B/ C11-2 Quick Find
7 I4 x5 f- r' ?8 I1 T+ U11-3 Quick Union
. q0 D/ P8 A/ x6 O* T, z11-4 基于size的优化 f2 U# u t- J6 P- F
11-5 基于rank的优化
% f( Q) j3 q5 f- A11-6 路径压缩
( ?5 t) ^! Q, N: B11-7 更多和并查集相关的话题 m5 F+ O/ i6 ]: J; E R$ f6 n
5 H! n: I! m# @ x. N1 K( S
第12章 AVL
+ F W* J0 k& m5 P7 i' y我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
2 A1 r/ [, b/ y$ E' k12-1 平衡树和AVL) C; F3 U/ Q( E2 b
12-2 计算节点的高度和平衡因子
7 M% O# n2 x" Y0 i. I* o12-3 检查二分搜索树性质和平衡性. o7 T8 h, y, w: I( f, Z! s$ H
12-4 旋转操作的基本原理. }0 p. [4 Y6 i0 C+ F) k
12-5 左旋转和右旋转的实现( g6 l ^- y' e$ }+ {3 A: Q7 T3 |7 _
12-6 LR 和 RL
5 N) N1 R$ h* d4 E$ F12-7 从AVL树中删除元素! K# Y5 y% |8 ~; h
12-8 基于AVL树的集合和映射
4 C, Q3 V( ^# ^$ {9 b* k* a @' J) X! j. g3 }( b
第13章 红黑树9 d. S4 K1 ?! F! A- d0 s
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
4 i3 i) r0 d, d; Q7 C/ ?$ L0 v0 q13-1 红黑树与2-3树8 H6 E: N4 s& u/ Q
13-2 2-3树的绝对平衡性2 R. A0 b6 A( K
13-3 红黑树与2-3树的等价性& o. _ x+ `& Q' S
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
F: q, t. G3 g13-5 保持根节点为黑色和左旋转
- [* w8 F0 m2 d! [2 K13-6 颜色翻转和右旋转
. | t# n; J) V8 u: x" e13-7 红黑树中添加新元素' y( b- D% [) Q/ K- k" g/ X! a" q X
13-8 红黑树的性能测试+ v6 H, n% j9 D5 {8 G& ^% c* f4 s
13-9 更多和红黑树相关的话题
( z O/ F$ _& n# e+ u13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
: y4 L! G6 x" m( z5 A5 y% X; Z# S& g* e! w5 k+ L
第14章 哈希表% s5 U% ]7 _( @' {/ k( h
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
/ Y* L+ x) J. F/ [/ z14-1 哈希表基础
% e }: R6 M/ H. A1 a0 a14-2 哈希函数的设计
. q) Q) c* v" e1 h" K14-3 Java中的 hashCode 方法! D. |3 w( x' A2 ^) K( S; [( t6 O) X
14-4 链地址法 Separate Chaining
& ~) G5 o/ y% A5 Y' K14-5 实现属于我们自己的哈希表
* W: x. M" z2 a1 C0 j14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
* v M! y6 K1 c0 |: U& @4 r2 l14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法% s5 c6 M: h, |( U5 c; e8 b
14-8 更多哈希冲突的处理方法
; O% b! W1 y9 X$ P" j" H: D7 {6 I. L, h$ Y
第15章 结尾语9 I2 x% Q$ z1 c! ]8 P2 Z
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
0 X" Q1 z( G6 G/ z15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
0 A" Z% k" S" e! @- U ^* Q15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会6 M8 o: a, W+ U& e r
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
, i" v5 i: B; m8 y/ r: _& l- I- n15-4 如何阅读《算法导论》
6 \* G$ _8 z+ |- y; `% }15-5 如何刷Leetcode
+ ^) L9 p( \* F/ M2 w% Y# U. N" j6 X5 [, Q
〖下载地址〗
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) U% {6 W( I" s- I7 f〖下载地址失效反馈〗
% T7 K5 j/ W6 K( @; S如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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