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+ N$ h& w9 o; y
〖课程介绍〗
! b4 V6 ]0 ]4 j$ x0 Z/ j从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
4 {: O" W# Z, V1 [7 N; @# s' x+ V0 v' i) c8 ~2 _# s
〖课程目录〗 H# ^8 z6 q8 j. j
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
: y0 V8 E/ x& h欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
8 l0 r" G6 S' e+ }. ^1-1 欢迎学习《玩转数据结构》; C# J& i. }( e7 l) o* ^- S4 F
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
# u0 F. \9 U2 t2 s# w5 G8 a1-3 关于课程学习的更多注意事项
. M$ H# z8 u# Q0 ?5 O1-4 课程编程环境搭建
, \- }- |/ f" x# W# q5 T1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go5 o7 z( @- T- H9 G' X& v8 h
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
* A- I* H! H! j$ p& i
, ]0 ^; B8 \" P, D* F6 w$ A9 B第2章 不要小瞧数组
" V/ D) \* V, ^; o; v数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
: ^& Y) w+ X- n4 f! c+ J7 v3 G: \2-1 使用Java中的数组 试看5 T7 D% A- ~; }6 `
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
& g* K* i! u% I3 a4 ~/ q3 l2-3 向数组中添加元素 试看
& ~8 d3 V/ m7 d; u2-4 数组中查询元素和修改元素6 m; V# H0 o. c2 y% e4 {
2-5 包含，搜索和删除
7 U& M7 Y) l- T( \/ d5 C* Q9 T2-6 使用泛型
' W E W+ @7 N6 _& \2-7 动态数组- V4 k b+ G* w0 v8 S+ g4 T( C
2-8 简单的复杂度分析
) @2 `% Y) ]/ ]( Q& [/ {- Q5 W, G2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡0 ^3 N) I6 ~2 p$ p: D1 `0 k
$ }6 _* T! _; D" Y
第3章 栈和队列
6 K: ]7 U$ a) ?+ l栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...2 I" S. m' S5 k$ k& u
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈( M1 f* ^+ R6 [8 \- Y' y) R
3-2 栈的基本实现
- h6 v$ u ~+ s) X2 m2 u) ]3-3 栈的另一个应用：括号匹配2 S) w, k) j0 o3 `3 w* w1 ^, r* f
3-4 关于Leetcode的更多说明
6 l# E3 n" S7 P2 f [3-5 数组队列
$ c, ], s* F2 W h; c+ `3-6 循环队列
+ A5 G4 y1 U* u- k; s# {3-7 循环队列的实现
2 P$ m8 c0 m7 a3-8 数组队列和循环队列的比较
, B0 g1 b5 ` `6 G% X: d
# |$ O, r- _5 s+ w9 p2 Z, A第4章 最基础的动态数据结构：链表$ D. [ d/ k( A- j* p
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。5 X0 x* I5 |7 ~2 w9 M @, m
4-1 什么是链表
) c6 Y$ y8 d; ~4-2 在链表中添加元素
" K- {" y0 u4 \5 z2 r/ x4-3 使用链表的虚拟头结点+ x3 j+ ?! C" u5 ]4 |# S9 Q+ K
4-4 链表的遍历，查询和修改4 j5 t% n; S. v7 ]% A, F
4-5 从链表中删除元素3 v/ N. a. H, x
4-6 使用链表实现栈
6 u$ O$ L2 v' [9 i6 }4 X0 M4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
J! N e" C' a1 T& v: N% a% O5 B2 l# X( E8 Y- l7 Q
第5章 链表和递归
7 L$ i w0 N* g2 t9 a# ]很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
p6 b6 i$ y q- B5 {* ]5-1 Leetcode中和链表相关的问题) G9 j5 L% ]7 w3 P& l# E" E! a
5-2 测试自己的Leetcode链表代码8 U; ]/ j# f0 Y0 D, }# \# i
5-3 递归基础与递归的宏观语意
- _" L; N" `1 S5-4 链表的天然递归结构性质
- @4 c! ~: K; {+ W5-5 递归运行的机制：递归的微观解读& ]7 B8 s5 m0 A) L+ }
5-6 递归算法的调试
& ^- A% ?! x: O) p+ E5-7 更多和链表相关的问题
& v( f2 y' b/ l2 Q* c1 q, K! }# _2 `+ L
第6章 二分搜索树" [, [% ~0 ~. T6 c' u$ p% Y
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...; H* x9 `' P1 M& a) O3 T7 W+ B. I
6-1 为什么要研究树结构7 e- N* D9 u) W" B" M/ t
6-2 二分搜索树基础5 `( G" v. [% O! O- ?7 g
6-3 向二分搜索树中添加元素' M, d: w9 ^6 q; j
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
$ R- L2 S1 v5 E1 ]( k1 e8 Q' ?6-5 二分搜索树的查询操作' a4 f5 z- M' _; P7 d& w
6-6 二分搜索树的前序遍历' O. {. ~, Y U, l6 }: h: }
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历$ B/ T1 F4 t1 q8 e+ ^+ [; u' S
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
! M. I% t* @0 @+ x8 C, c6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
! u% q4 L6 v' b% i' r1 j2 S6-10 二分搜索树的层序遍历& l5 Z9 ]* X2 n3 b+ r/ E$ {
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素& Z4 g$ u/ @/ e9 T; U; T# \. x) j7 I
6-12 删除二分搜索树的任意元素
1 @- x: u* U2 t6-13 更多二分搜索树相关话题
6 C0 {8 K! f$ e7 \+ ^
) T0 N( A4 C1 T& b% B第7章 集合和映射
2 ]# y- D% s8 y: k/ c0 y1 _在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
! R, Y6 o- Y. k! v5 j1 H8 N7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
( f" s+ d" z) C7-2 基于链表的集合实现
* O( h: D' I2 O* v5 I3 K2 z; {& C" D7-3 集合类的复杂度分析) w W0 q4 H7 e. [4 O
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题* g8 {- `+ h) W! K9 U0 Y- a
7-5 映射基础& r6 H3 x! U8 N' \
7-6 基于链表的映射实现5 f/ P4 M4 w; m" W4 E" v
7-7 基于二分搜索树的映射实现
! J' M0 v- m' d1 k$ c+ F4 V7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题( L1 K" k- h2 K' w5 U
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
: ~; O4 F/ v0 Z- O3 g% q% o4 y9 B' ?. U% p2 g! `
第8章 优先队列和堆
/ n+ ]) Z0 S1 r$ ~在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。) d# J2 X1 e8 J, P6 D) O
8-1 什么是优先队列& A# R8 M- i' o$ ?: z
8-2 堆的基础表示
8 ?' E3 f- |5 d4 X6 l8-3 向堆中添加元素和Sift Up
$ ?8 K/ o. A4 ?- d e3 U8-4 从堆中取出元素和Sift Down5 g+ B }$ N7 Y p2 P
8-5 Heapify 和 Replace
, S5 A, g5 X% ]' g9 r. V8-6 基于堆的优先队列
1 O6 B* Q0 @! j# ^4 l: @# [. p8-7 Leetcode上优先队列相关问题. U8 }% w3 l5 E$ [0 Z2 L# {' y
8-8 Java中的PriorityQueue: N' Z4 c+ i5 Z$ R- m6 F0 t- W( _+ F
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列0 e0 k" b. F1 Y
7 r8 X% A0 Y8 Z第9章 线段树
. u- k, T) `; w6 ?线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
2 j. }! x0 ?1 T+ l9 d0 w) d$ w% e! z9-1 什么是线段树
" p* u1 p$ N+ a2 D! _8 o9-2 线段树基础表示
0 a9 ]* O& }2 d4 T/ ?) [1 m& q9-3 创建线段树
0 h, R+ F2 K4 H: W( Q( D X e9-4 线段树中的区间查询
3 s+ Y' Y( ?) l& K. `9-5 Leetcode上线段树相关的问题
' ]' ~6 e# Y! }5 A9 i2 C9-6 线段树中的更新操作$ ^5 x* X2 }, W7 n2 d! H+ e
9-7 更多线段树相关的话题. M3 v0 {. P* X* y1 c
2 c5 N4 S9 G- A$ M/ o+ @
第10章 Trie
0 Q/ L3 G7 s0 E/ KTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！5 [# x. B" V+ d. | f! m$ `8 F
10-1 什么是Trie字典树. I4 ^ N. J" c
10-2 Trie字典树基础
" V$ W; @! c, l; g# v% g+ u, k10-3 Trie字典树的查询
& K) f7 k F) Z. C8 f10-4 Trie字典树的前缀查询
7 k$ V% u' t2 Z% u/ |, N. r: ]; `# y% i" j10-5 Trie字典树和简单的模式匹配5 f% \4 V2 z' k7 B2 S* Q& F
10-6 Trie字典树和字符串映射
( i, A+ h6 k" K; N* K Q10-7 更多和Trie字典树相关的话题
) O! q; ^; q! A; f) Q" a9 ?10-8 基于哈希表或者数组的Trie
) @$ g+ Y3 R# ], l7 ]
7 n- r" Q3 K' ~3 h' _& i8 p第11章 并查集9 M& Z" ]7 z5 G
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
2 h) u! C! E. L/ c S) _11-1 什么是并查集& N% U0 e i( Q/ J
11-2 Quick Find; p; v7 J7 }) D/ f! H
11-3 Quick Union
7 o: k# T0 l; `* O11-4 基于size的优化
$ |2 n: Q( c. m2 r4 l, A3 W9 i11-5 基于rank的优化9 [3 w2 R3 d, z* o, N5 C
11-6 路径压缩5 z' `4 G. M% M& o5 P
11-7 更多和并查集相关的话题! {, _) k% j" E# o" k( \1 _! ?
7 t, l0 ?4 ?* f/ t
第12章 AVL
1 I( Z- ~' z$ A3 N我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。6 u7 h3 F! B' `- |
12-1 平衡树和AVL) g e' Z& i" ?. B
12-2 计算节点的高度和平衡因子# ?, F3 f8 [* X, [+ M, ^7 |
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性; W+ {! J; ?( l4 @/ B$ }) X% M- @
12-4 旋转操作的基本原理
0 I ]& ]; z' C, s12-5 左旋转和右旋转的实现+ f' o; D4 p% H8 }- E
12-6 LR 和 RL% z! ]1 D: A' B+ A1 x
12-7 从AVL树中删除元素& o3 V3 J; e' F
12-8 基于AVL树的集合和映射
: b7 o/ L1 h( d) U" L, [5 W* D1 w4 X7 A
第13章 红黑树# ]! h( |# e0 t# ~1 r2 G
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...' f! I0 w: N) h, O" i8 K2 Q
13-1 红黑树与2-3树
, t& X- O( {1 x# q X2 f2 {: _5 Z13-2 2-3树的绝对平衡性! ?- D9 w! R( D/ Z0 F( q
13-3 红黑树与2-3树的等价性! l7 x- l* t3 Z4 V
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析* I6 m' M) M+ h5 M2 _) S+ l
13-5 保持根节点为黑色和左旋转8 O: m6 j* [' q" S' C* p" [" a+ P
13-6 颜色翻转和右旋转
+ }4 _9 w* _, t13-7 红黑树中添加新元素3 m) q c1 i' c6 r; T
13-8 红黑树的性能测试
: X# b- ]% ]" V3 |* I1 v13-9 更多和红黑树相关的话题
+ }: N3 d: M4 j13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
) _1 t) B3 e/ [/ k& X+ G! L* o% H( C
+ C# }: f, F& t5 i+ B* X* f第14章 哈希表 ^6 f2 W: q0 R+ _, k1 f
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
' J5 r6 T% R2 V' C7 \14-1 哈希表基础2 v9 Z1 _: s: B) f" V( h# F
14-2 哈希函数的设计! J+ C& ~4 j8 ], w: }
14-3 Java中的 hashCode 方法. p# k, |1 [# o; E$ }
14-4 链地址法 Separate Chaining9 h' q4 z7 I5 A. \" V
14-5 实现属于我们自己的哈希表4 @" U, v& {- P; e8 H" s
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
& ~' `, ]! j2 G) S. c14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 L6 J$ w+ i4 h
14-8 更多哈希冲突的处理方法
- M2 Y+ h" P. {
) B m# a4 }0 y3 @9 ?第15章 结尾语( e8 V$ J% a1 J9 l& b& E* b6 y
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...2 L: x" L0 H0 _6 j' D) e8 d- r" |
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
9 m% v0 K; R% y3 K$ d2 X15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
$ M9 _; p' M0 s3 y' }8 A15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐( N9 {8 y1 Q& ^
15-4 如何阅读《算法导论》
- \+ @1 a- S8 @15-5 如何刷Leetcode! I3 A, e; L, I1 a
% h/ g. D. e- Y- x- f( ?〖下载地址〗% R* I. u2 P5 z. I5 v" y
" M. i" M) t- B
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0 ?1 K8 {6 I2 q* W9 }; [
〖下载地址失效反馈〗& {" w- ^& u1 P' ]
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com9 I4 {4 O; |% U+ F
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