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$ H. x# v- E' U5 F* W+ y3 O" J5 Q
〖课程介绍〗
# `' c# y: `0 x9 k9 d/ p% Z7 ?从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
$ D# E v1 X N0 e" ?$ R7 J% c& w6 U9 I5 b4 t7 s0 U: `
〖课程目录〗
7 y- t0 V% H* X+ D6 P, Y! B第1章 欢迎学习《玩转数据结构》' X4 C& _8 J! ?" A
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
7 Y/ o% R7 K2 X; N# t- M8 w0 t1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
1 e6 m* U8 o7 x# R) C! D, N- T1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
( S* o5 e3 [& |( ^& ]! i; |1-3 关于课程学习的更多注意事项% }) B# i8 c* ^$ `3 J( e
1-4 课程编程环境搭建
4 |5 S Z6 k; q1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
" ]( l! U$ s* k! w3 k1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章/ n/ S. R: R" r
' c2 d+ P A/ c+ k) s* G, H第2章 不要小瞧数组- t! m3 e" Q4 E E$ D0 T
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
) R( u* t$ i S3 [2-1 使用Java中的数组 试看8 x, G( e X: k0 z. w6 T' T% _
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
2 W# x5 _$ S; d4 C) Y/ w. F2-3 向数组中添加元素 试看5 }4 r5 K: V3 @' I
2-4 数组中查询元素和修改元素
9 L1 P, L/ V5 Z# @2-5 包含，搜索和删除
/ i, t/ L4 `3 i# h2-6 使用泛型
8 w- O( M0 N* t; G" e2-7 动态数组; o4 q; f# Y& e8 N- M8 f) B+ A
2-8 简单的复杂度分析6 Z% }3 D5 H$ E" |- _$ U
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
7 g+ [: Z( g6 n4 u3 d" e
) w) j" C ~1 K: i% y第3章 栈和队列
% c: B5 O& `" U" l" o" d9 `* B栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
6 H! d$ ?4 h1 _7 ^; t3 o& {. n5 [3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
# ?, j, |6 L S8 C3-2 栈的基本实现
+ j0 P6 o! b' m' D- y3-3 栈的另一个应用：括号匹配6 P! c. w, q. M% V3 Y
3-4 关于Leetcode的更多说明6 F) E! Q1 A9 g* s7 u6 O7 U
3-5 数组队列
" y- n: ~- g" l" G9 ~/ h2 u3-6 循环队列
2 w2 I, n5 g7 M/ K2 p/ P" t3-7 循环队列的实现
3 c7 {/ B" x. @8 W* b6 |3-8 数组队列和循环队列的比较4 o9 m- K2 ]4 I5 j% C3 ~* o
- r) \+ i+ G6 Y# t4 Y第4章 最基础的动态数据结构：链表9 @# G* w6 t2 o& L
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。" w- D1 ?% r; W. e) X9 ^+ U
4-1 什么是链表! q, P0 ~/ t7 _: K: h! q' u, O9 q
4-2 在链表中添加元素
: {6 ?( b2 N# H4-3 使用链表的虚拟头结点+ f8 J1 E4 R7 `: Q' M2 x
4-4 链表的遍历，查询和修改
/ P" M* W; k9 F# H. \- D4-5 从链表中删除元素" J9 |5 {& D2 g5 z2 n
4-6 使用链表实现栈( Z1 o( i8 a! z( W
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
( D* N+ I+ r- I/ P5 z4 j
. n2 v2 W |1 h2 {" ]第5章 链表和递归6 a+ g$ }9 A# H2 ?9 S
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...$ w' a3 V: Z" B, o% X: Q# s
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
' K+ e7 r j: [% m; E* ~5-2 测试自己的Leetcode链表代码
/ X% s& U0 C3 r% K$ Y$ |& j5-3 递归基础与递归的宏观语意
7 n, x3 Z f6 ^1 l( \5-4 链表的天然递归结构性质7 e" j* a; F) _& Q9 {) \
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
3 `& G, f( J& |" [5-6 递归算法的调试
, X) k& Y7 {9 ~6 d5-7 更多和链表相关的问题
$ [! ]# G8 ^# C$ L4 Z& b1 w* M6 n$ y& f" ^8 m
第6章 二分搜索树6 z8 s) [8 @2 ^5 F( q# x e
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...; x8 \ `" }3 ~- Y d3 i
6-1 为什么要研究树结构
4 T* b* r( o# j6 O" s0 l9 K* {* P6-2 二分搜索树基础
9 Z% `) b; ~% `; r6-3 向二分搜索树中添加元素5 v7 d2 {$ P6 R, ~ x
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件+ l$ O: ]# W# e6 @1 e
6-5 二分搜索树的查询操作
6 z7 y) N' @0 S! K+ e4 B/ J6 D6-6 二分搜索树的前序遍历
; k7 w" v! E0 y1 Z6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
. A# h, i9 P# b6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
/ N% ]$ z: ]1 v& {6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
2 O6 M9 p. h1 @! Y6-10 二分搜索树的层序遍历
, w% r! l/ ]( W6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
, u. y1 p) c# ]" ]6-12 删除二分搜索树的任意元素
5 E; {- N; V0 _2 E) Q7 o# y6-13 更多二分搜索树相关话题
4 `5 P% n( T' S( K8 w8 N
! c" G) p! V0 t; J第7章 集合和映射6 y3 v0 U8 Y7 J0 y
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。.../ B( t' P) z0 u3 y& W
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
7 G; c% I4 }) ^7-2 基于链表的集合实现+ C! c9 z8 _5 k
7-3 集合类的复杂度分析
4 {" Q( M( Z: `6 {7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
' ^( S) W3 [* w- O, W2 h8 j! {7-5 映射基础6 d0 o- N$ h5 ]# Q5 g6 o
7-6 基于链表的映射实现
+ M. X6 @7 `! G- O4 }7-7 基于二分搜索树的映射实现
, _0 _* k6 Q' i9 X* x+ ]) a- L) x! |7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
6 y: }: E1 ~$ d: x3 } w7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题% n- K7 p# f* u4 w9 O
% n0 b K5 N4 J) x) B4 e8 s第8章 优先队列和堆, S8 C& Z X; L
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
, I6 f! z$ x0 m" g8-1 什么是优先队列
- Z/ [8 y. d4 i! m2 U8-2 堆的基础表示
6 l- X9 j1 a% u" b+ Z& d- w7 N7 z8-3 向堆中添加元素和Sift Up
! o' {# i H; m8-4 从堆中取出元素和Sift Down
! T4 Q5 z" \6 f8-5 Heapify 和 Replace
( a9 W9 {" c, b9 Z) ?: e8-6 基于堆的优先队列
' _( l2 X' B# _" E1 Y5 ~8-7 Leetcode上优先队列相关问题* P% \. x9 p! j @# E& S( k
8-8 Java中的PriorityQueue
8 \3 y' c% E( n) l8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
$ K) f/ q. l8 O, k2 x& M
; K2 c( q* @( u$ G# k; T2 P第9章 线段树
5 M" \8 A$ T/ `4 h, h/ K/ [线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
- Y' F) e* x7 C: \( W5 \9-1 什么是线段树
) _6 u$ T% f7 X, e. i- Q9-2 线段树基础表示
: M- \4 _9 m# L, d2 C' M4 y9-3 创建线段树
' G- s- p z$ e; n4 S9-4 线段树中的区间查询+ d* {2 @. n# m
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
" x5 t/ V$ }; M9-6 线段树中的更新操作
2 T: T6 O# P( Q& @; o9-7 更多线段树相关的话题
- m$ C3 H& _9 d' X2 D; U! u, \. O$ k, g- c! \/ c' ^1 J$ |
第10章 Trie
5 s% p! D: @* l1 s- k$ X; fTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
( z8 Q& X0 ]2 N4 G9 B10-1 什么是Trie字典树
4 t$ P5 L+ {+ {$ C10-2 Trie字典树基础
3 ?- t1 _/ ~% | `10-3 Trie字典树的查询
: M$ {0 C; g2 G( k9 z( l10-4 Trie字典树的前缀查询
! g. ? `8 L+ `) n! D2 }, U8 F* A10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
9 o! ~2 S# d2 U10-6 Trie字典树和字符串映射 K+ B ]9 b* ?6 o6 c0 D
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
$ W% F% y" z6 Q, b! V! P7 e1 J10-8 基于哈希表或者数组的Trie
$ Z" R* {& j0 R7 ?6 ^% M6 q
) e% n6 M* ~7 p" k+ i4 x第11章 并查集; d+ o) B1 a& Y D# \* z
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
6 j2 T, l& _2 A11-1 什么是并查集, Q1 t9 k9 U( l( T% {" i
11-2 Quick Find
# L) ?; [. A+ n# r# S/ F8 a. z e: K9 b11-3 Quick Union
* q* ]4 u2 B( z7 [9 o11-4 基于size的优化, G% U' J8 f# \) {# ^3 }& S
11-5 基于rank的优化, E1 P4 |6 {; C. H. t8 @
11-6 路径压缩* m7 P7 T, P" ?% v- k% ^
11-7 更多和并查集相关的话题7 R8 }7 `- \7 P F* l n
@# t7 p3 l: }& R1 O3 D9 M
第12章 AVL2 y- S- X+ E$ T, r; p
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
$ t% w! g" v5 ~12-1 平衡树和AVL
# h5 v* ~" k4 n: ^12-2 计算节点的高度和平衡因子1 g. b$ ^9 \# c
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性' \* C- s8 X* I2 w
12-4 旋转操作的基本原理0 G y! \5 O, i" I1 z- |) E# p
12-5 左旋转和右旋转的实现
, i! f: _5 W) C' `7 q" H, A" E12-6 LR 和 RL2 _8 @. C, ?" S4 s' v6 N
12-7 从AVL树中删除元素
1 j& k) ~5 c1 b/ g0 \# k12-8 基于AVL树的集合和映射
0 L6 R6 D( s: w8 N6 J. J8 d' g7 h( C+ w( T) L2 z5 y) V) q
第13章 红黑树, W2 p5 [/ b( L
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
7 l) t: {! J( c( T- b C7 t) }13-1 红黑树与2-3树, ]' K! @/ c0 A4 L$ f: C
13-2 2-3树的绝对平衡性! @9 N% [' ^9 O: A: q7 ^
13-3 红黑树与2-3树的等价性
/ Z! }' ~' M7 U/ t13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
, c5 u; {% o# q- ]/ z13-5 保持根节点为黑色和左旋转6 L! l, K$ S' @
13-6 颜色翻转和右旋转
! V3 L8 \6 o! W' X: A+ s" a. E13-7 红黑树中添加新元素
; Q- \; g1 D9 S1 C13-8 红黑树的性能测试3 C7 p. H3 N, D- B9 @4 O. |0 b
13-9 更多和红黑树相关的话题
( F% Q8 t* k: K5 U5 ]* n13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？$ r5 j; ]' P b, B1 w
# Y% A5 K) j( R# O, ]" q7 I
第14章 哈希表8 Y% ]& J# R- k" p5 h
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...+ }6 ^$ k7 x; J. M% R5 ^3 a
14-1 哈希表基础
2 [* J8 G6 e' T$ V14-2 哈希函数的设计# s( P5 }, x& ?& N( v1 S
14-3 Java中的 hashCode 方法7 p$ j/ N; F% b. s
14-4 链地址法 Separate Chaining
% M! S& S p% F9 E+ J- p1 [14-5 实现属于我们自己的哈希表3 d1 s9 i! |' h4 f. C
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。0 ?, ]6 t" H- b- A8 M
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法( ^/ `2 ^7 r1 m' O9 g
14-8 更多哈希冲突的处理方法( c' k$ O. t/ B( n
3 |9 {7 z- F* y6 o4 g* z
第15章 结尾语' a. W* U( l% ~0 j" t
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
, O; x9 b" f* U& ]' z15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
% I' k/ e" |* |4 H* Z* _% N15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
' T7 _* s7 ^4 v0 A; o- A15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
$ u" @+ L. k8 ], O" C15-4 如何阅读《算法导论》9 r! A( |; X! ?7 f$ u- B' Q+ s
15-5 如何刷Leetcode
. j2 R' ^8 o' @, G) h7 D4 H: [
4 N7 a$ Y1 [! }* ^) V〖下载地址〗
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( S, o. Q* j/ A( Z9 c* P4 p, ^
〖下载地址失效反馈〗# X, M7 j# u8 s1 B F- v% [5 A
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