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〖课程介绍〗* Y, o* ]7 I$ U4 A% ^5 Z
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
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6 x( l k0 H V: ^3 B W9 |〖课程目录〗
* J& ]: z( K# n. }! H/ M1 e5 x第1章 欢迎学习《玩转数据结构》8 [; i$ A& d* d- q! B
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
! R S; Z( o' X. B' o$ b1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
# e* m0 u, x- r- {( `8 {9 c1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？" ?, f) C u2 B4 ^& }3 y
1-3 关于课程学习的更多注意事项
* h8 A* t7 o2 ~- w8 m! k6 M1-4 课程编程环境搭建* d4 e# ^( {9 v+ b# w' O( n5 k
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go! a2 f6 l9 L$ ?0 v0 s) e
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章8 b' v$ f% S- @4 K# o/ S7 @% T
; j3 |( @" B$ U# q" K5 p第2章 不要小瞧数组! i0 |1 O3 [3 [+ ^
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题8 v5 F, H) W! R/ k8 z8 X- D
2-1 使用Java中的数组 试看, g( H& W0 i' u C
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看% `/ G8 t; t- h/ U- g$ ~6 F
2-3 向数组中添加元素 试看
! n, U, b+ A. o: u* Z2-4 数组中查询元素和修改元素0 b5 l- x1 S% F* M
2-5 包含，搜索和删除: f/ N: o: R. X; c
2-6 使用泛型3 S9 Y" x7 _. F* I, Z& F
2-7 动态数组
4 v- k" F- f8 j+ s5 x% j2-8 简单的复杂度分析9 o; j5 x- v7 s. t, _
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡% ]' H; B+ U1 w
& Q. q; G2 \/ {" }7 }
第3章 栈和队列& o- L4 p; ]* [ n: X
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
% n' {4 {* J0 y" ~8 Y0 a5 \3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
5 i+ F b' I6 K( |1 t, v3-2 栈的基本实现
3 D# w* z2 h% B" S! `3-3 栈的另一个应用：括号匹配
6 }. Q% ]2 r, e/ k. H- g3-4 关于Leetcode的更多说明
k3 i% I7 H, R! M3-5 数组队列
t# U8 c" N; [2 g: w3-6 循环队列0 u3 J3 c9 Y- \& [) I
3-7 循环队列的实现
& T& h1 m. p% ~0 `1 U0 S' f3-8 数组队列和循环队列的比较
0 |) X& l3 y2 W# l
5 g2 n7 T/ y, s, g' [2 |第4章 最基础的动态数据结构：链表( g2 l: D& ?/ y! h! m5 ], Q
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。- A& ^2 V& ~ k3 [
4-1 什么是链表
6 V3 v" J5 u6 i4 b4-2 在链表中添加元素% }& \2 Q+ Y* _0 G! C
4-3 使用链表的虚拟头结点
$ v8 s% w' a1 F% `2 g: A( v2 n' I4-4 链表的遍历，查询和修改
' {+ h4 ]+ P9 R; K/ H4-5 从链表中删除元素
/ `; f1 I1 [+ O* E* x9 j3 N4-6 使用链表实现栈
2 T F* \" h# |0 D# _1 q- U, Y: Q, X4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列& J5 E* ^( G m) H
2 I8 ^$ M3 |% i. R$ c第5章 链表和递归
- \0 @8 c" w( q8 w. m) l! `( ~, M很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...! e: z9 ^" ]: F- x
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
( V- v( U. e1 v% m7 u# X$ Y, C. q5-2 测试自己的Leetcode链表代码
! c& v3 t7 R" @) v5-3 递归基础与递归的宏观语意
& d7 G2 w+ [9 y& e7 \) O! q5-4 链表的天然递归结构性质
( R2 B2 m( T; G4 y2 `' o U5-5 递归运行的机制：递归的微观解读4 g& N, }/ c k1 i0 d
5-6 递归算法的调试
7 m6 P+ a6 M/ H$ j% M6 g5-7 更多和链表相关的问题5 e2 M4 |& m9 x/ I
- l& a6 i5 v: ^2 N" E. P3 a
第6章 二分搜索树
8 _+ h7 M0 J3 \2 C二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
. {; T% O# i) }4 L p2 ?6-1 为什么要研究树结构. ?) R+ G% D7 d7 v1 g* I
6-2 二分搜索树基础
% z1 @; D( ~# y4 C% Q( q' u% ]6-3 向二分搜索树中添加元素7 F, L" s# C2 }7 |8 U
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件2 P; p3 |& L2 l& `# b
6-5 二分搜索树的查询操作4 V6 J Z; ^! O9 k, P c
6-6 二分搜索树的前序遍历3 U( D+ Z: A% `! h5 d1 T$ b
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
; P+ V* d' ^, W$ z) F& k% |5 a$ }; d6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
$ [9 d! S- P* V% f/ Z2 O t+ {6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
( I5 V. t: a$ ^7 |: M6-10 二分搜索树的层序遍历
6 i- z0 Y( |/ h! U& D6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
& D) @% w9 X8 L! V6 |9 O6-12 删除二分搜索树的任意元素
( n( |, w# v3 Y! P( V+ ?- f6-13 更多二分搜索树相关话题" J) j0 f# a+ D. F, q. Q, Q! o) [
/ t: K: P6 n o第7章 集合和映射
) E/ w# n5 p: c, x+ H在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
; {4 Q, W8 `6 h$ ?9 W7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
8 w! ?3 k0 i7 Q7-2 基于链表的集合实现+ _( k: y4 m+ [) Y) g' W. }
7-3 集合类的复杂度分析+ b# p& x# s, a
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题9 ?! \! u. G6 f! f0 i4 u) m* i D
7-5 映射基础
6 s2 P! X! T7 a" S5 T3 m* U7-6 基于链表的映射实现
7 }' z6 ]. ]' Q% P9 N2 G) h7-7 基于二分搜索树的映射实现
9 a3 t8 F6 H4 p7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题( H1 B" f; z- Y1 F' R
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题3 ]" s6 B8 a2 C) b3 l/ b3 h, q( W
% w3 r" q+ r! J/ j- r) u
第8章 优先队列和堆
2 D: P S4 N7 K! B, M在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
9 D/ ?+ m4 v0 |( m; p. s8-1 什么是优先队列
. m0 L# |8 V! [2 [3 T8-2 堆的基础表示
: A9 W5 O: V5 D' C! y8-3 向堆中添加元素和Sift Up
7 p$ j! K+ h1 B( `$ _6 e) F8-4 从堆中取出元素和Sift Down
7 T, k+ _% |/ |* ~/ i8-5 Heapify 和 Replace D% w/ i! {2 b' E3 G
8-6 基于堆的优先队列
" t0 K( ^( y+ |* @8-7 Leetcode上优先队列相关问题$ T3 P- E: d7 Q
8-8 Java中的PriorityQueue
$ I5 z* C5 }& r( s2 i2 V- e2 z8-9 和堆相关的更多话题和广义队列4 u) x2 w' J( @; L$ k4 I
. e' x$ f' i# m% ~6 B+ @" U第9章 线段树
* H5 q: i- U4 I3 |: e: r线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
* S- |. v! P/ F/ u1 J9 L# V# N9-1 什么是线段树" ?* B* Q% x2 b" w% O* r
9-2 线段树基础表示
$ z) m2 K& i6 y) t0 \' ?- _9-3 创建线段树
, e6 S! {- \6 D5 {0 G# w" c9-4 线段树中的区间查询2 E3 s* ?; l' [2 ]: E3 x l
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
- ?) a4 t) s2 r) c3 z9 g! _- D9-6 线段树中的更新操作
$ `7 n2 @/ [ r3 R' u: y1 N9-7 更多线段树相关的话题1 b) N6 p3 h' K, r
4 A0 W+ P8 ^( t. V1 V第10章 Trie
4 H' I. D* M: D9 P% ATrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
* f% E9 ], v2 W7 A10-1 什么是Trie字典树# m7 ?! ~7 o& X, z
10-2 Trie字典树基础& @+ E1 i# J4 C1 j
10-3 Trie字典树的查询" P! D# L' O. s. Y. `7 o* R
10-4 Trie字典树的前缀查询
0 v3 H7 \" t# Q7 ]3 ^/ B, t+ I; U10-5 Trie字典树和简单的模式匹配) |+ x, ~$ \8 r, f9 D
10-6 Trie字典树和字符串映射) @2 I r" K% d9 i
10-7 更多和Trie字典树相关的话题5 j# ?) m/ G# f& Z! q* p: x
10-8 基于哈希表或者数组的Trie$ k' ]# b4 p: N% `
) w2 k; r' z6 k% J7 Q: k" J
第11章 并查集. j7 v/ _7 M! r9 E; P
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！0 ]( v. X8 V$ L6 F5 a+ V9 x+ h
11-1 什么是并查集& G8 q5 T/ J% v3 t9 y& n) J# A
11-2 Quick Find+ J! L- i3 T) D2 R
11-3 Quick Union' G" z1 t- l# ]+ ?
11-4 基于size的优化) l, x3 }& V) Z, i
11-5 基于rank的优化7 U* U7 }! k1 l8 p2 Y1 `- e2 A
11-6 路径压缩* m+ X5 s) k* L
11-7 更多和并查集相关的话题' Y' o( ]1 a8 d8 d! A* W# V
' `( e; n% n9 |: F+ q3 n9 M
第12章 AVL, P2 w( C2 z; [3 V
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。' y9 l+ s2 M G% D3 g4 x! X
12-1 平衡树和AVL
) K; H# `* W4 n; K- l1 N, K12-2 计算节点的高度和平衡因子) |. O6 Y7 `# L& `
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
4 k! ?/ b7 D1 [% K) I4 F12-4 旋转操作的基本原理
8 f9 a: _5 H6 A: y# U12-5 左旋转和右旋转的实现% F2 M. ~! S3 K0 ~- S; ]* S
12-6 LR 和 RL4 h4 Z# ~5 c3 x) M& p
12-7 从AVL树中删除元素
J0 P* |0 f1 I- u6 _12-8 基于AVL树的集合和映射$ H' c+ s. j5 D9 g
9 }7 `6 N: M' }1 N7 d: i; D
第13章 红黑树
! ? v7 K _2 M9 `没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...8 {/ V8 ]8 T; V
13-1 红黑树与2-3树8 |. m) ^3 c& ?+ d/ a
13-2 2-3树的绝对平衡性
( \3 E% T/ \& B/ q3 t/ f0 p13-3 红黑树与2-3树的等价性
7 u8 P/ v. F1 y i4 s13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析- @0 q4 B0 N- I! o' Q
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
1 u: k" e7 a, M8 o, E+ c, p, v0 z13-6 颜色翻转和右旋转
: H6 _$ J6 x/ V) n13-7 红黑树中添加新元素
' W* ?* o! M2 z( r13-8 红黑树的性能测试+ }9 u2 X, }1 m& H( u
13-9 更多和红黑树相关的话题. V* y: [$ Z6 I' j8 u
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
$ f; _. F% Q* {1 x G0 G% Q
% V0 K2 m8 L3 C- U8 i# W第14章 哈希表0 f- k _4 x' S
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...+ B" U$ e/ K8 I
14-1 哈希表基础! `; b( q _: W% F5 S
14-2 哈希函数的设计8 w& [; M6 \. k' P- \ }$ u
14-3 Java中的 hashCode 方法3 B4 z: u! G( ?3 U) E
14-4 链地址法 Separate Chaining
- \# A4 u* l- `+ g0 o, @8 _8 R- K' M9 ~7 C14-5 实现属于我们自己的哈希表1 w4 {9 ^' ]! g$ y) U; p
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
. H6 t9 x4 v$ F14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法, j6 g) O5 A- \' l4 z9 k& U4 U
14-8 更多哈希冲突的处理方法
2 M( H% E( t; z& k1 Z4 j* ~
! n2 W# ^2 Z7 h2 n3 U3 z- d第15章 结尾语
4 g$ R5 t7 d5 s/ v: ]5 @通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...( L! |2 N( Q E/ v3 S$ h R% I
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
8 V9 n; l- e. @4 n1 N g15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会4 |0 n, n. M n( v& w/ I8 I
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
3 z' M- N6 E" k# U. B8 j. A. A* s15-4 如何阅读《算法导论》
0 ^" a' l( u% O6 Q2 w15-5 如何刷Leetcode
/ k* p# o! q9 j2 z1 W; G. @5 G% a# n5 V
〖下载地址〗
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% i, W/ X5 q( [0 z+ w5 |% C〖下载地址失效反馈〗
8 H& m: ?6 E5 p* [$ `如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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4 r, Z0 M* q, z3 j
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! C, Z3 q/ X& @7 v1 Q# r有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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