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( \7 o/ T! W; A1 j, I' V〖课程介绍〗
x- S2 a# O$ \; M+ H& n7 `- r从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！1 {6 H2 f% }. K) ], o3 m* K
, p P* w$ d$ X* F) l; u( u5 W〖课程目录〗5 l- v, t& r. _0 k
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
v0 j) m' i' B' V8 `9 Y4 K {欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...9 L8 f+ _+ ~6 r: M4 p- {6 z. I
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
) }% l9 r9 e( E: Y& Y1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？ j: M) P: I* Y2 h
1-3 关于课程学习的更多注意事项
4 j3 M% q' K$ x1-4 课程编程环境搭建
9 t# N: q: [0 _4 W' X1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go( {% d! ]* ]% Z0 r0 e
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章% `/ Q/ n7 e* y
1 k9 g" l9 q8 M* M
第2章 不要小瞧数组9 s" g- L5 L5 ^- r
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
" n3 P [1 L/ }6 ]+ \. y0 Z; b2-1 使用Java中的数组 试看
/ [5 L: b: P" M% ^) c; _4 r$ q2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
~7 x; x' q& D" ^8 C3 \! z: J! |2-3 向数组中添加元素 试看2 A6 f4 t0 ?; ]7 f% j; i# s1 ?
2-4 数组中查询元素和修改元素
- M5 @! J, X: {- n' f- W& @- ~7 l2-5 包含，搜索和删除
2 R% l( T F* I( ~2 W8 U2-6 使用泛型
7 ~) ~6 |; k+ J2-7 动态数组5 `5 k% E1 {5 h. x
2-8 简单的复杂度分析( m; B7 ]" R) B4 J+ }$ P+ p, v C
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
8 R2 `8 [! |1 \
; f, [. Y/ d' E1 p! k8 h第3章 栈和队列
: c1 o3 T9 U* p$ ?5 v$ {) b栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
- T( K. S4 M8 ?# c3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
- @! E; h/ i6 {8 s1 S3-2 栈的基本实现
; f; A8 }! v" p' `9 ^( \' \3-3 栈的另一个应用：括号匹配5 s1 Y5 b, }! G, u5 A7 W4 _; M# O
3-4 关于Leetcode的更多说明
/ Y% a$ x4 i) I$ }3 u: y) ~3-5 数组队列
1 ~$ N5 W! S$ R& J _; @+ W& a& @0 m$ _! V1 u3-6 循环队列
8 h( v+ z; T& s3 ?3-7 循环队列的实现7 E) t* Q0 P/ O' ]$ x7 f% h
3-8 数组队列和循环队列的比较( W- p: P X' x+ I* n1 l2 R
9 `% t# a, K1 v: P( }1 Y4 ~! @" M- w第4章 最基础的动态数据结构：链表
7 N+ |* p1 b0 {( [在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。& L7 \# h* h5 J- @3 n5 p$ q- w
4-1 什么是链表
# E' ~* p5 z/ O) S8 H% q4-2 在链表中添加元素
: G6 ~' t! t; k% F' ?4-3 使用链表的虚拟头结点8 x0 a5 j2 E X7 Q3 X1 [8 {
4-4 链表的遍历，查询和修改
) }) v) c# J7 X* p, w8 @8 s! |! Y! W4-5 从链表中删除元素; Z, L7 n' z$ g- i% i$ u/ i
4-6 使用链表实现栈
. n4 m2 S" x9 g( } q4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
; ?6 H( h7 f1 l' C1 J; u; v8 M3 `( M
第5章 链表和递归
/ a$ G0 p+ j1 H1 J2 n很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...7 t/ e- { y$ j4 D$ }( o
5-1 Leetcode中和链表相关的问题+ T* D/ y" x2 r, J4 `1 {: _. M9 ], K0 t
5-2 测试自己的Leetcode链表代码1 y5 j2 B5 U0 q- Q; h
5-3 递归基础与递归的宏观语意/ r2 k8 |5 { M$ i6 p. {
5-4 链表的天然递归结构性质
9 d0 g4 E7 j7 t6 b5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 p/ E% {. J6 h' ]
5-6 递归算法的调试
1 R* C5 X2 a" g: [5-7 更多和链表相关的问题
! _9 d4 S( {9 e( [( l. J Y; D& s; }3 C! c t) t
第6章 二分搜索树
2 q3 M& H+ C! ]4 |/ N二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
7 F0 B/ k5 a; H6-1 为什么要研究树结构
+ y* U, q) s# i, c6-2 二分搜索树基础8 O# c* x# B. Q$ T
6-3 向二分搜索树中添加元素$ @7 d% @4 s! A$ O6 Z
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
7 z4 O3 R. ? C) P0 S0 ?" N6-5 二分搜索树的查询操作6 z- K% f+ f, p) a" `$ h; P: {
6-6 二分搜索树的前序遍历
! F/ g* c" J1 d) G5 Z6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历6 i( A6 i; v1 [4 O; |% L; z. S) z
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
T* g, w" q( n/ A6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现0 o2 }/ ^; g8 {" K# U) k
6-10 二分搜索树的层序遍历# s3 l; V1 x" ?
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素; M3 u1 u5 ?( t# F
6-12 删除二分搜索树的任意元素
9 z% Q# w! l6 X y: Q$ q' a6-13 更多二分搜索树相关话题3 n& T' `1 r3 I+ z; a0 t8 B! p) m
7 I7 h$ ~3 j; V4 y( x第7章 集合和映射2 z: X+ g6 ]( ^" K
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
+ t( F4 |! ^5 V$ F8 u# s7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
( L6 `4 r; p1 ^( L& Y' x P7-2 基于链表的集合实现
- C0 }9 X& J5 }# h6 y4 j; o7-3 集合类的复杂度分析7 R" _: R1 q4 P* Z( P0 u5 U3 z. G. G; c
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题. F7 b w5 _ Z6 r: f3 Y
7-5 映射基础
p o: j$ u: r/ _, B1 S7-6 基于链表的映射实现
) C, f j) l- y% n4 b7-7 基于二分搜索树的映射实现! O/ G/ R w( ~: q
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题# l# p m6 g/ X7 H W5 l
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题9 v* J" | D N/ i8 B! Q) @" Q
" k& s2 n& w, Z' B7 o0 y- Z9 Y: ]第8章 优先队列和堆* c* O1 j; P9 M3 E2 M, t( d, u
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
) G& d: ~7 F ^/ a9 X, A# f8-1 什么是优先队列
7 U7 i5 d* {$ v3 A# ~+ Z* v8-2 堆的基础表示1 r" ~. S& h2 p
8-3 向堆中添加元素和Sift Up* o. m7 e# N _' }, H" x4 K
8-4 从堆中取出元素和Sift Down. O1 p2 w" v+ {& u
8-5 Heapify 和 Replace
. O# v. t3 }$ @$ P* `7 |5 w# V8-6 基于堆的优先队列
5 x) o/ r: X' w8-7 Leetcode上优先队列相关问题8 B: q& r2 A" W! {2 Q
8-8 Java中的PriorityQueue# S* ]$ [9 s$ H1 w' M1 \
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列5 h s$ X( t5 }
$ ]6 Y/ f; M! g$ q$ x第9章 线段树
$ x+ @% j) z4 F" r2 V6 \' _: Q$ |线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
% L/ D) X( D1 M" n9-1 什么是线段树
+ L3 u6 q+ r% P/ M% p! s$ M, j' i9-2 线段树基础表示5 @2 Y9 }" G- G' h0 ^: G
9-3 创建线段树
( I; C: u* d+ y" b8 L7 x+ w) I9-4 线段树中的区间查询2 H7 k8 U7 ], E1 J+ t2 E+ _( \6 K; ~
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
* Y& y8 _ H @9-6 线段树中的更新操作
6 G" N5 c8 L1 G: r1 Y. z' O2 j% w9-7 更多线段树相关的话题, x2 z1 p* }1 Y7 g' e4 Q7 [8 v+ C+ z
$ b+ k# `* K+ m5 t* y+ p
第10章 Trie
" _! `; g* f) P; Q& zTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！/ v3 ~8 s/ U8 d, V
10-1 什么是Trie字典树
4 A* J, x8 s8 ^7 x10-2 Trie字典树基础
% E2 M% \, Z; t10-3 Trie字典树的查询
2 K% x, ?% m* M+ p7 d10-4 Trie字典树的前缀查询
& u. G. m c8 D# P8 z10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
Q A! b" x$ ?4 d10-6 Trie字典树和字符串映射" Z2 Q7 d# L. b; B% f4 v) P4 v
10-7 更多和Trie字典树相关的话题% I. N% r: S+ b* m. E
10-8 基于哈希表或者数组的Trie* @* L) c9 Q9 n) n/ X& y
0 x( T1 H' @+ C; Y6 Y3 ]
第11章 并查集
) T1 O, L$ [' u7 j+ s1 G并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
5 @; d8 i% E) s: s11-1 什么是并查集
r% o2 h) K0 H11-2 Quick Find4 H4 U- K6 A9 d) r5 A+ J- S4 }
11-3 Quick Union
" Q0 c) s& N$ {5 h( ]+ b11-4 基于size的优化) `, f! y; a" K/ C- t g
11-5 基于rank的优化; P( T& }; E9 C3 b9 _ b& b
11-6 路径压缩% i$ [. S) s: x; e7 h+ r
11-7 更多和并查集相关的话题
8 ~7 _' k. |( b: ]" u d- J" I8 c9 c" i: v- }0 ]" B
第12章 AVL
5 R2 Z8 f: F v5 j6 a我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
9 m& p7 c. f$ t5 c6 s12-1 平衡树和AVL$ ^( N" t5 z9 u3 W K
12-2 计算节点的高度和平衡因子( F- O, F% B& ]. e
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
d) b' m. E4 l& B6 E) Q% D12-4 旋转操作的基本原理
. F9 t0 e7 s. u( w12-5 左旋转和右旋转的实现
; ~* l* F& E5 K( e7 B12-6 LR 和 RL% U% x. H3 n C" O9 V1 z5 C
12-7 从AVL树中删除元素3 V7 p7 W5 n- ?- m! u8 H
12-8 基于AVL树的集合和映射
8 M1 v/ E& e9 x# x+ S# e5 p# L. ]1 _+ w& h& K8 m+ j
第13章 红黑树
! t9 f: u/ H2 v' @没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
4 V0 ~7 `1 A+ J5 Z13-1 红黑树与2-3树
* j [# Z2 |3 d9 @# u13-2 2-3树的绝对平衡性
$ U4 S3 _- }: p9 u13-3 红黑树与2-3树的等价性
/ v( M ^7 V) Y2 o+ I* e- N% x13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
# V) {; S# r) O. Y& l13-5 保持根节点为黑色和左旋转7 z( S0 |1 o9 V$ w6 q
13-6 颜色翻转和右旋转& p# J% X' y& f: ?" b' d. S
13-7 红黑树中添加新元素
2 ?9 N4 [4 {& M0 z [1 q13-8 红黑树的性能测试! \' F; c, V3 H, {( C
13-9 更多和红黑树相关的话题" F9 \5 J( i. G2 O
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
! k2 i' ?9 c9 l, ?4 t1 m! X& H3 @/ S t) m/ C" s S) V
第14章 哈希表6 T7 a( p& J5 F
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...2 D2 V# A7 [, `# P. Z
14-1 哈希表基础
+ P( s2 m- { V' F* v" ^14-2 哈希函数的设计
) J0 H- s, [3 ^4 I: U+ P( |! p9 Z14-3 Java中的 hashCode 方法
& Q# i) W# t/ b2 z) n) j14-4 链地址法 Separate Chaining
5 P" X' M2 B$ L/ W( R ^14-5 实现属于我们自己的哈希表
& M/ F6 O5 c+ E1 c7 ^0 }14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
: D( X1 T# T7 Y4 H3 d! y$ S0 w14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
/ P+ l8 L/ P( X7 O1 J14-8 更多哈希冲突的处理方法2 g) \% h a) w d8 D
% M4 _3 u1 z4 u; l) X/ |( m9 I. w
第15章 结尾语
, [/ b& ]! y, e8 v3 I4 A) [通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...# z7 N3 q% {. l; l
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！; \. \3 K) Y' q E# T) }
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
6 M! X7 i! Y* S& i3 ]15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐 M8 t; S5 u: M( o" A& f$ W
15-4 如何阅读《算法导论》
8 A+ k. s; s$ m9 Q) B15-5 如何刷Leetcode. M& B/ A5 A0 V4 ~ ]+ G: X# g0 `
1 c$ y3 {5 X3 R% {+ b
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7 L, c; M# V, J9 o& k# Z
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* }5 i/ m* U$ b8 J; x
( G* f; u# t8 s4 [ J: }' ? |
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