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〖课程介绍〗% {) }' ?- Z2 K8 e2 g
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
* d8 M: m6 C( d j# R4 ?* O- D/ }4 C5 h1 p) j5 V* ?
〖课程目录〗
% G" U2 k9 f, s: T4 G- U# @. J1 G* L3 \第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
2 z# k1 b w/ n( ^; q/ w0 n欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...5 Q2 W- B) W" j: ^
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
& C+ O* a1 [! o1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？: Z2 E2 z; M- V3 M7 p
1-3 关于课程学习的更多注意事项+ ~1 E6 K& V: F3 `
1-4 课程编程环境搭建
) X8 j7 |1 p0 q+ d6 [& V, G) b1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go/ M, y6 e( X, I' r
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
4 _4 ~$ c& p9 j, p
F' A& i0 | n. @1 g' U. K7 i第2章 不要小瞧数组; P% G3 k+ T0 }% U
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
2 \! G, D7 u! ~7 L$ h+ q' w2-1 使用Java中的数组 试看% L2 a# A8 k8 p$ I! m$ m2 o
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看3 T& t3 c& E: P0 J; F$ S1 ^, N
2-3 向数组中添加元素 试看
( l, _9 g1 h0 k% N# K2-4 数组中查询元素和修改元素9 s& E. D2 V0 f; f+ R
2-5 包含，搜索和删除" G6 k* k$ U, y0 ]9 O4 R, J2 Q
2-6 使用泛型% k+ Z1 @: c8 ? G/ m( C+ A
2-7 动态数组' i: j7 c' ]% U5 V, @
2-8 简单的复杂度分析* K- p7 S H/ {% w g
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡( N- d8 }- ]8 k% ?# y! E2 o
2 E1 C, k0 l0 j* i' G
第3章 栈和队列
# n7 k, n) m9 X4 U" A" b2 l- A栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...0 B! [* Y+ H$ w
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈5 W& S4 a9 q- O3 v
3-2 栈的基本实现$ s2 x% E- A; Q7 r, y* S* r
3-3 栈的另一个应用：括号匹配
$ \4 S( R9 t8 F9 w0 |9 j3-4 关于Leetcode的更多说明/ s& W" b% L, c" }6 B4 p4 w4 X
3-5 数组队列5 l0 A# j& w; _- l
3-6 循环队列; i8 V0 r. O; i: v4 ]* i# `
3-7 循环队列的实现
$ w6 V- O! j/ Z) v, z% Q! C: q3-8 数组队列和循环队列的比较
8 n6 o- s$ e$ }7 V9 x2 g# t8 g2 Q5 p" w" P
第4章 最基础的动态数据结构：链表9 L" V' G* |7 Y9 i
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。' S/ R( f5 n3 ^& I; t. w8 j% O
4-1 什么是链表
- s3 @- n; E" z4 _' X4-2 在链表中添加元素
# u: Y' I/ q( N: }4-3 使用链表的虚拟头结点. x( D! m) W/ Z. M. s, I0 v
4-4 链表的遍历，查询和修改+ H8 A A& X/ H
4-5 从链表中删除元素. P1 I0 d# f; [+ H
4-6 使用链表实现栈
8 F& F# l+ w7 Y5 N1 {: K& e4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列, l; R) t! o9 [
# y% M% i1 J: y9 m9 P第5章 链表和递归
9 c0 o' Y7 G" h% I2 p: H很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...5 q% ?- B4 _$ b4 I! l ^1 K; a8 Q
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
. d+ T$ i: ^9 ^9 f/ h6 k* E5-2 测试自己的Leetcode链表代码 H c- n5 P' Z1 ^. P; Y" m
5-3 递归基础与递归的宏观语意5 c+ ^6 [/ Y3 d7 x
5-4 链表的天然递归结构性质
$ M& i% x5 @( w; ~* M5-5 递归运行的机制：递归的微观解读! v1 E6 f' h' w, |/ e
5-6 递归算法的调试) {0 S- C5 ^& C6 w
5-7 更多和链表相关的问题
- k# G' b, ?0 h0 @$ E q% y* j/ ?7 Z n" B9 ]
第6章 二分搜索树) G9 _) K( p+ w2 w+ i
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...$ i; b3 g0 y/ _% o5 I/ y+ J! O3 g
6-1 为什么要研究树结构
! G5 b$ \' n3 ^& v8 q- j6-2 二分搜索树基础
* G& w2 F3 W0 _9 C$ o) w2 h3 F! i5 V6-3 向二分搜索树中添加元素
( ~. C: U8 w1 f! E6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件! z$ `/ y$ G p5 U9 m+ [9 J U
6-5 二分搜索树的查询操作6 P* m$ b5 m( B6 T# `" }, E* ], C
6-6 二分搜索树的前序遍历 g" r0 @( @% c/ f! r5 J. {% G/ g" @
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
9 j0 W' O! B: \! e# u; H/ B0 |6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历* K% M. L( U4 V3 z3 b4 I
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 O, [0 |0 Y$ ], Q M
6-10 二分搜索树的层序遍历; B `3 M- F0 V3 x$ @
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素5 D" w- {9 ^5 u; J4 l- J c
6-12 删除二分搜索树的任意元素$ N! ? \) D. M$ B1 v
6-13 更多二分搜索树相关话题
! p, H$ ?; `* |2 O2 {" x. N- I0 t* y# c. W; a5 m; A
第7章 集合和映射& s- z% a6 [2 Q& E! m6 e
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
* q& z/ I! n7 |/ F7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
* @1 r4 j% s) c- X8 C7 c6 U1 q2 ?( y7-2 基于链表的集合实现
9 F- D/ [8 u/ X: E: v# y7-3 集合类的复杂度分析 _- U) B E: n- H6 y
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题6 B* t9 E/ P0 N7 W3 q# q
7-5 映射基础 I2 U2 W! V/ E8 E% ]
7-6 基于链表的映射实现
: S: _8 Z5 b9 e0 V, w/ E4 M7-7 基于二分搜索树的映射实现
2 o" h1 l' c6 r. E' W0 J. ?7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
! w! y1 [. m4 _7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题2 B6 }/ F% _/ U. R3 B
8 d' ]: J: E# ~" W' v' o4 u第8章 优先队列和堆
+ t1 h- p5 m( f$ P' B: N在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。0 N2 d+ I! ~* g
8-1 什么是优先队列, p I _5 y0 _5 u- V
8-2 堆的基础表示
9 @" L+ d4 j9 r% [8-3 向堆中添加元素和Sift Up) p3 v; t/ Q" I* F4 n* Q
8-4 从堆中取出元素和Sift Down, h: Q+ B1 O& g/ [( a
8-5 Heapify 和 Replace
; n+ o+ ^! O( K8-6 基于堆的优先队列: A% T# Z" X+ t
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
/ v5 E- _1 d+ r, ^8-8 Java中的PriorityQueue0 J, U! \ c: f5 ^
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列- }4 ?" k% L5 U, y1 ~' T1 N! [
( a+ B" O: L# E5 i7 F
第9章 线段树
# l( W: A, V* _0 { L线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
! g" [) K' f. |( F$ [% i9-1 什么是线段树* a3 o2 Q* l' s9 T/ j2 l
9-2 线段树基础表示6 w+ {1 l8 w* A
9-3 创建线段树% t! |, F7 L" V. v- c
9-4 线段树中的区间查询
. }- M) p0 L, B- M9-5 Leetcode上线段树相关的问题# S8 Q* f$ M# r( F+ C0 n( D; C- [
9-6 线段树中的更新操作; V& l) c ` n. [8 Q. V% ?) l+ E
9-7 更多线段树相关的话题
6 W* o' G) e9 W+ a# \. e- C) E: E+ m/ J2 C! ^9 ?9 A/ ^; S: b& x2 n( i
第10章 Trie9 J: X- A: h+ R( L
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！- \" s0 I* C/ S# C* K# G& s( m
10-1 什么是Trie字典树* ]& a3 I3 K) b. z1 i. j% b$ Q. `
10-2 Trie字典树基础2 D- \% ~2 q! q& C
10-3 Trie字典树的查询1 k$ Z0 M4 b* a; C! f0 W7 A
10-4 Trie字典树的前缀查询
; L% P# w8 q l10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
- m5 `% R+ R& q1 M! w$ D, l; T' R10-6 Trie字典树和字符串映射
. e8 \2 ]& Q z6 ]; N10-7 更多和Trie字典树相关的话题
/ l q( P' H, n" O) L10-8 基于哈希表或者数组的Trie
) Q& A2 m# a% T6 t. |& k" m- \. L" H' S. `& z, X6 ?: g& x
第11章 并查集3 W. `4 X( V, z& E0 a6 B, {' [
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！; m/ f- [# Q. E9 J1 I% Q$ x4 e1 X5 I
11-1 什么是并查集) i1 O) w8 u' ?# ^/ g% r7 p+ G
11-2 Quick Find" ` |2 ?2 b- Y: _5 o6 Q( L
11-3 Quick Union
* t, o ~2 L: c; v11-4 基于size的优化) d- ]5 T. U2 ]7 T9 K
11-5 基于rank的优化
) W7 n0 |3 d0 p& w/ t11-6 路径压缩
/ p8 h; k$ c b2 E! f0 S11-7 更多和并查集相关的话题% V5 Z! S `: P! Q. k4 `1 h. f
' m) k: N- z# x# q
第12章 AVL
' A4 N+ h% p1 m5 m& H: [0 a( O2 B我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。8 D. `( e3 D7 Q; B _7 Z; a
12-1 平衡树和AVL5 T4 D$ c5 G+ \ M
12-2 计算节点的高度和平衡因子3 U0 e* Z) ?- K8 z) K) o) @
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性0 C* s6 V* ^# t
12-4 旋转操作的基本原理, `1 {) U% S H+ t$ u( K
12-5 左旋转和右旋转的实现7 Z% b4 N8 W3 b" {
12-6 LR 和 RL. X; O, O9 g. \+ x# u4 X; d
12-7 从AVL树中删除元素; A8 W4 j' S5 ^! G; M7 e
12-8 基于AVL树的集合和映射
% u! }, q( D! x8 s Q& B
" }7 E0 ~+ ^, x$ h2 s第13章 红黑树5 W! u# Q7 @6 V8 n/ S6 M9 D: p& j
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...$ K( _7 m& K0 s5 v2 c3 }7 i
13-1 红黑树与2-3树
4 |! V/ ]+ z1 N9 h1 C) k5 w! |$ [13-2 2-3树的绝对平衡性8 J: [6 O& b' x& ` T
13-3 红黑树与2-3树的等价性% n/ T( w8 m4 x
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
: \$ w& C( F8 e% A+ G13-5 保持根节点为黑色和左旋转% c8 k0 y- a% D& N& ~$ Q$ Y0 [6 B
13-6 颜色翻转和右旋转 I' m% K+ l: L( {0 \2 v
13-7 红黑树中添加新元素8 m5 e6 m: g" a; ~
13-8 红黑树的性能测试
. l# E3 g' m& a2 P1 o13-9 更多和红黑树相关的话题1 M) _, J3 w$ g3 W2 z
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
' O! h: e+ N$ s& u5 P
& z& j; t3 {& x第14章 哈希表7 Y8 e. h3 Q# j1 `# }9 @( X
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
S+ C, W' g1 }14-1 哈希表基础. b# l% y: F2 j) i) h
14-2 哈希函数的设计$ b/ G/ I- I, K" O$ t2 ]$ t
14-3 Java中的 hashCode 方法/ |4 ]$ M( E8 ]5 U, b/ i0 F7 t" u/ C
14-4 链地址法 Separate Chaining1 e# f& s( S( {9 `
14-5 实现属于我们自己的哈希表: ?1 V: z9 a! [+ ^4 g$ c
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
. H. T! W& Q' [$ }8 C0 d2 \! V4 e9 k14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法0 s9 d# B) l: B
14-8 更多哈希冲突的处理方法
- K( m; J$ v. ^+ r0 i3 _
: B' a- U. Z3 ]第15章 结尾语
# V! y! S" x8 A3 l3 I通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...- N3 Y" T/ j# r6 G
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
" E. @6 o3 O9 q1 t( P15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会+ q8 T6 K" M+ Y U& v0 U( j- F
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
; P p; {& i7 T# b' i4 b; A/ H7 ^15-4 如何阅读《算法导论》7 o, Z* \0 |5 l) g) l
15-5 如何刷Leetcode2 w5 X' X3 W9 ^$ Q
7 @5 O. m' \3 O4 S& j〖下载地址〗$ L0 c2 U+ Q* @. a( f
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〖下载地址失效反馈〗/ B! M% f# c6 H, \
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com; f8 ^: Z: j' h
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5 W% a3 m& u' U! j) G4 a% A* ]/ o
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