& N) J& O' A- B; L6 N, `% z4 C, i* T( E
〖课程介绍〗
' f( p3 f( @7 y8 l从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
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& c" Q: M1 \4 h0 {2 W8 w〖课程目录〗( x6 @; |% g2 Q7 V g
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》7 d V4 T; X6 ]! y( N8 @+ a; D3 l
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
" Y9 r+ A& {. E1 y0 C1-1 欢迎学习《玩转数据结构》2 J6 R4 Y" a$ f
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
' o- Z3 U* O, C1-3 关于课程学习的更多注意事项& ^2 R) A- g: m @
1-4 课程编程环境搭建- ~0 \% F. m6 }, ^! I% ~
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
; S( s" A7 P p1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章; ~* G% g: O4 o6 ~+ _
" m% |. U3 }% y- k5 O: h8 [第2章 不要小瞧数组! E& K2 [: O. z7 y0 H% ]
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
, ` [/ C1 u% J" u2-1 使用Java中的数组 试看
; Y; w1 ?, F! z+ M9 ]2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
$ w' r5 B9 E1 V5 |6 A0 G2-3 向数组中添加元素 试看
. d5 | M9 h4 R1 c' Y2-4 数组中查询元素和修改元素3 x5 e8 M/ N+ @; l5 D5 m' @
2-5 包含，搜索和删除+ k" r3 t. d i6 K2 l
2-6 使用泛型
# D* D \6 t/ d: b0 R2 S2-7 动态数组
) O7 I ?+ w' f( P1 G2-8 简单的复杂度分析
: F1 N4 Q4 y, `2 Y3 ]; D2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡, F _! j& V8 C7 \6 g, r) \
! y% N( ^" U. h( z
第3章 栈和队列" q6 T s" Q8 i6 ~+ `
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
) \0 T: T+ \/ H( P+ W( w3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈- i3 i: i# R3 F4 F1 S2 O' Q
3-2 栈的基本实现
' x+ f5 k7 P1 v& P, Q6 l& L3-3 栈的另一个应用：括号匹配
" E6 J }; l# K7 I- G3-4 关于Leetcode的更多说明4 }' ?$ ]8 J0 ?+ W/ W% o
3-5 数组队列
3 o( O- i- G. ^: e6 i1 ^5 E; G3-6 循环队列8 W+ T G1 w: S
3-7 循环队列的实现
u0 S+ z4 R3 x/ l8 E1 g5 W3-8 数组队列和循环队列的比较" {- p& e! Y% m- w% v
$ E1 @3 t2 [% f8 |5 y
第4章 最基础的动态数据结构：链表 l8 J D; \3 ]2 v/ a' I
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。
2 p3 L Z/ v1 u' \4-1 什么是链表
7 z! x* }+ Q/ B$ K: j; z0 C4-2 在链表中添加元素
6 ]/ V: i" D6 X- b; ^/ R; ]: K4-3 使用链表的虚拟头结点
6 y% s; c e0 z. ~) U" K4-4 链表的遍历，查询和修改
4 W8 y3 f. W _3 q% x! g4-5 从链表中删除元素- v4 N0 K1 F' A3 u, P! R s1 d: z
4-6 使用链表实现栈% B& y% d6 ^; u: x$ A: f- e
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列8 v: t1 p9 r c
4 c, y9 ~3 H! Y/ J( C/ o第5章 链表和递归- ^- e" Y' H( ^/ k
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！... q' s4 U. p" X
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
; B1 a5 G j) V6 {1 l5-2 测试自己的Leetcode链表代码
6 b, I2 H- x; M* f5-3 递归基础与递归的宏观语意$ }0 N% u8 \6 A) J: E# j4 r# @
5-4 链表的天然递归结构性质+ ~+ E- Z# F7 x5 Q
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
" \! ]& z% Z$ o6 _; X H0 v5-6 递归算法的调试
0 r# O) T$ _% j/ D. z5-7 更多和链表相关的问题
4 ~) W' t* b$ d/ R/ i1 T; D2 y
C* f. S% L3 R6 r7 Z: d+ Y: E第6章 二分搜索树8 u" u5 k9 M8 y9 t8 G: ^2 t/ u
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
" N$ w0 ]9 t7 C6-1 为什么要研究树结构
9 Q& h& s6 D; D' R$ C w6-2 二分搜索树基础
8 f4 U! ]3 E& C$ A' o1 F+ k6-3 向二分搜索树中添加元素- A' w- q3 u' x. f/ J" ~, V. P# {
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
. V# u2 N% G) \6 Q, W: S) e6-5 二分搜索树的查询操作
3 K+ K1 P5 {4 U0 W* t. l0 g5 ]6-6 二分搜索树的前序遍历
. d4 L$ ] T X/ b2 e+ k6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
" i$ y6 }$ n3 c5 v, w! Q6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历* s/ R5 G5 b% u# o5 A* L
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现; c, a8 V8 O8 V" S
6-10 二分搜索树的层序遍历* X" P5 @3 u2 h5 P* F- }: b
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
8 C5 r( g9 i: t, F. E9 D- r6-12 删除二分搜索树的任意元素6 J% W8 ~6 b+ }4 N4 ^2 m' F
6-13 更多二分搜索树相关话题
$ ?- Q3 Z$ w- ]2 X9 e4 n: I
3 k" G1 ^6 {! N+ a: A第7章 集合和映射% E/ C% Z5 `# I9 {* ]4 h
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
. Y/ K% \0 v% @8 o7 B9 v7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现% N& |4 N% J& z6 e: ?* B2 k
7-2 基于链表的集合实现
! ?" S6 r, H: y7-3 集合类的复杂度分析+ V/ [2 }, C1 u2 ^! l5 B
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
, `( ?$ ?* F5 h) z3 {9 {7-5 映射基础
: ^7 D/ N. D" P+ I7-6 基于链表的映射实现% W2 t [0 X& I9 c9 N5 k
7-7 基于二分搜索树的映射实现7 k4 D1 L0 }' K \
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题* p, d6 {" h) N, q1 y
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题4 C+ u( F3 p' r7 v! h/ D) k
9 X# b( c$ q& H; p7 R/ J
第8章 优先队列和堆4 ]0 J, {+ `, _
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。6 a. y$ J1 {" T" _
8-1 什么是优先队列+ @7 D* p c; M3 O4 q
8-2 堆的基础表示
4 P: H( q9 ~6 T( R/ c" l' f! S8-3 向堆中添加元素和Sift Up) E5 c4 b q! Z* G, C
8-4 从堆中取出元素和Sift Down1 k+ R8 H, u4 O& B0 c! ~% }
8-5 Heapify 和 Replace
2 `3 v$ G3 S& a8 [" Q' e, h8-6 基于堆的优先队列
7 h. ^+ a! `1 \$ ]& P. R: H2 `8-7 Leetcode上优先队列相关问题
5 I+ x8 }) V5 ?3 y8-8 Java中的PriorityQueue" C; O M8 ]3 @# f$ f
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列) `4 z. y1 q0 C7 W8 u+ I
9 g7 j0 E( W0 j& a1 t0 O第9章 线段树
2 D3 U0 u- ]# g, f8 p线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...: e7 f" t6 D7 Z& t
9-1 什么是线段树, z6 t% R" |8 t/ ?# F; f
9-2 线段树基础表示* v& q" {5 H0 Y( H ?- J
9-3 创建线段树
, H) B2 `$ ]7 i/ Z. F% @9-4 线段树中的区间查询
7 g) E. Z3 J3 T9-5 Leetcode上线段树相关的问题5 Y; V7 l) m0 {& C( `; U" V- j
9-6 线段树中的更新操作 U( [2 W9 `& p! J) G
9-7 更多线段树相关的话题
/ v, G; i$ ]$ u* `3 g4 O% q
( Z' E8 q# @ W Z/ |6 Z4 I$ V0 i第10章 Trie! M# X7 O! g4 Q' x
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！/ F1 b, Q) x' i, s; ]0 s, F3 e( Y2 e# ]0 O9 z
10-1 什么是Trie字典树
# v5 O4 A4 _5 F# y+ Z% E. _10-2 Trie字典树基础
3 h0 X, q' R$ b0 u. }10-3 Trie字典树的查询
8 |. e6 D" U4 k10-4 Trie字典树的前缀查询
" z3 i% ?& ?0 [+ f10-5 Trie字典树和简单的模式匹配, O% Z+ @7 V6 c- A- o
10-6 Trie字典树和字符串映射
$ j o( F6 j" U1 j4 C! {, \% [3 |10-7 更多和Trie字典树相关的话题' F# {4 U( a# Q* A. {/ k
10-8 基于哈希表或者数组的Trie& O2 ?3 \- P% f& r
M4 F8 u1 x/ W+ B( J第11章 并查集
) i$ C: K; \' x" e并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
. G8 C6 i2 Q+ M C11-1 什么是并查集
8 B0 A7 P0 @* L, V0 U11-2 Quick Find
( q8 Q% I/ A M7 ?11-3 Quick Union
) A! F Q5 f5 i {11-4 基于size的优化6 J( H, |) G4 t. N' ?- U+ x( r
11-5 基于rank的优化
5 _4 t: @" a l# i: X11-6 路径压缩1 L/ Q' c6 q( P% e! G7 V% I0 G
11-7 更多和并查集相关的话题
6 v8 L5 A: [! Q7 @8 ]/ c* x/ W2 Y
) z" U) k0 O. V3 S第12章 AVL
0 S: b4 x( x' v6 e1 c我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
' j, U" k* S6 A12-1 平衡树和AVL0 \) n0 G1 k$ n4 L! V# o
12-2 计算节点的高度和平衡因子
/ B) H5 I) l# w7 j12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
. Q3 f4 K9 G6 z! f# X, H( Z12-4 旋转操作的基本原理
+ u( y( _' R( }7 `+ {1 E12-5 左旋转和右旋转的实现
6 P6 H9 t4 d4 D2 w12-6 LR 和 RL
( ?7 o4 A% D" B+ s7 e g0 j12-7 从AVL树中删除元素: g4 F- ~9 V) s$ X, s
12-8 基于AVL树的集合和映射
@9 m' B/ ` O. F, N s9 j
7 K* t$ ]4 C6 k" J第13章 红黑树
" ^+ d, {" D+ V8 C没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
3 A# F7 W7 e- Z; t$ ]13-1 红黑树与2-3树+ ]7 P" @: U" Y1 T2 C9 l
13-2 2-3树的绝对平衡性' t! n& }) \% P7 C+ I8 F
13-3 红黑树与2-3树的等价性( S1 k2 w' W' M) K# J6 |* X* N1 A
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
/ u, k* F$ c0 K2 L3 L13-5 保持根节点为黑色和左旋转
9 A( b! j L( |! R5 B$ o13-6 颜色翻转和右旋转
+ v) ~; q, D4 w5 W9 z13-7 红黑树中添加新元素
# q/ z$ I: j) U( _ H, M) C1 r13-8 红黑树的性能测试) N- d' X- x) k. W9 d
13-9 更多和红黑树相关的话题1 l1 j$ f# h( N% ?, K1 _& Q" V
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
) _. z' T4 R) ~( q* G
" t) f1 a7 N/ K3 l4 T8 O9 l; ]) \8 M2 _" I第14章 哈希表
K) G3 E7 N' l6 @/ x: D在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...% B. }4 ^ J- b
14-1 哈希表基础
; A) Q. R" \4 S, {$ ]3 \* M, l6 H: [: J14-2 哈希函数的设计
2 C: p# m5 e1 _4 }" p14-3 Java中的 hashCode 方法
) j0 b2 ^; ]2 V& h: S& D) f" z14-4 链地址法 Separate Chaining
8 E$ x7 j& X( S14-5 实现属于我们自己的哈希表
- m6 U) A$ R+ b14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
# t2 S# U& \: c' }7 B2 a1 y14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法, X% p% j7 U& X- P9 Q9 ]' H3 F
14-8 更多哈希冲突的处理方法/ f. p; G4 w- o a! f1 k' n
' J* M$ G$ g7 Q- i8 @
第15章 结尾语. g9 i+ W! @ g0 F% A
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...9 x& ~( a! C R% C
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！ Z2 T& t; q. ?/ p
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会0 j8 @0 J" t, s6 Y/ O% \& B' T
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐! A [$ ^! n" p4 K% V5 P+ {: F
15-4 如何阅读《算法导论》
# z4 }' K1 o/ M; O* i15-5 如何刷Leetcode7 U% C+ X* _' E* }; n) H
0 s$ _% E" p# h, n% c4 @; _〖下载地址〗& v: H9 e$ u) U0 U5 H ]
( z# k9 e2 P) J) B& S m- A
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如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com; ^9 B' ]4 X! N2 H
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