/ _( g- R, P; [: X1 k7 N4 q# J# d& J
( `( T/ J; r L1 A. M〖课程介绍〗+ \2 E! V% i3 k
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
$ p! n3 n2 `, `
, U3 l; g: R4 Z" f* ~5 R) m0 r% N〖课程目录〗
- q+ S# s! e$ s" d第1章 课程导学
7 v- g( l) o Y4 Q1-1 课程导学 (12:34) O# X4 I0 ] s( R) { I3 k
% L& |6 E! H, D第2章 基础知识
/ _8 b6 n3 U; O2-1 什么是TensorFlow (10:24)
% L0 ^) K. H1 A7 W6 d9 W2-2 张量、图、会话 (06:17)0 W1 o4 n1 W( Y' T7 f! @
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
! b6 l3 p, b6 Y1 x2-4 Android操作系统 (16:19)5 N* E4 a2 `; z1 D& Q
2-5 Java安装 (10:15)2 k) f' r# E2 V& ]2 K
2-6 Java环境搭建 (02:40)
7 g! _0 j4 V' i2-7 Android安装及运行 (10:39)
4 C( z# A1 l8 I# w( m# _. i: G2-8 第一个Android程序 (05:34)) C- Z/ v7 Y( e$ b
3 T) C) A% Q: x, p$ I& I! Y |第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）6 C: G: v9 H5 e+ J
3-1 常用模型 (10:15)
9 _& n/ X# L$ L! r# r- q3-2 BP神经网络 (10:53), v2 c: p/ k& ~
3-3 循环神经网络（1） (06:58)4 w0 u3 N) ^* Q* G8 p1 b$ E! e
3-4 循环神经网络（2） (06:07)
& ?* E1 B: a- {) V: S3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23): v; q2 F6 G, k( u, s
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
4 ?7 A5 @7 l0 B6 Y3 a7 e9 u: E3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)' L5 q8 R+ O8 l. n5 Q, R
3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)0 r0 T( @1 Y: T, H6 L, r
" f! W$ C; x$ W9 x
第4章 NLP基础
' |$ W4 r7 N8 f- A: M4-1 NLP基础 (04:19)
. z, m+ r( \! a! y5 ^4-2 分词技术 (05:29)# R B6 V6 A" C6 v4 ]; ^
4-3 词性标注 (08:34)
. S4 l- j& X' p) ?% B0 J4-4 命名实体识别 (08:25)
$ _" }2 s' D0 Z: @8 g+ r4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)
4 B% M4 d% D1 n( c2 g2 a/ p4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
! q1 |' ]$ w" q: W9 j$ H4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
3 D! E0 ^! b3 a; X, F+ P& K4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
/ n) r9 x3 Z, k0 M+ ]3 i- j% o4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)2 d7 I- F5 a& q. r
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51) T) {$ j5 g& D
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
+ B+ B" Z6 l; I6 l
2 D! M- J3 y% a8 D# t第5章 文本处理方法
! o7 W X& k' T& ?7 J6 X5-1 语料的获取与处理 (15:19)- R. W/ v2 ^: P; C
5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
4 u$ W' Y7 H# P* A; _2 f% d) }" }$ }5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)9 V* m. d, H! [
5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)+ Z* o" Y; ^2 V+ w
5-5 词向量与Word2vec (07:26)# |, L+ r0 |5 s, N" J
5-6 文本处理方法 (11:39)1 ?* m& _5 v' J- M
# X; z) G; j, t/ k/ p3 Z: _
第6章 实战之聊天语料处理# Y2 v& q0 I7 `7 l, Z( [
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
3 x. B8 Y" [2 s9 j6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)8 U6 C S; g% s/ u4 R
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)4 F7 D4 U, t9 x6 a4 S( `, u
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
) r9 U; i& G% _# p$ L5 I! i' O6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
5 w# ^* H/ [, v6 @0 ^( J6 L' b; k6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)
" w: ]+ L- X2 T6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
% Q5 T6 P: v$ g* P6 |" s7 `1 r0 ?$ `( j6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
' F2 V3 e T/ t6 _6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
9 o9 W3 F; l" R! c( p/ D: Q1 V8 ?6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)
# b% M7 M7 g- O- D- k. u6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
( ~% p4 \! [+ I6-12 语料处理实战小结 (11:36)
3 J# ?+ p5 S7 A2 b
+ s: ^( P& w! i2 o0 a* ~第7章 聊天机器人原理
q! Q+ F2 x6 }& N0 F$ U7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
. j& R" O: {, ^) I# q# F, J! V) \1 Z$ N7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
, K4 f6 n8 k0 O) P# S7 H7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)$ ~0 Z# y5 N4 y" [, ^* e% l
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
3 B1 h+ T6 r7 n! N* q) N& U& o6 @9 Y/ C" v H" W: ~6 v# _
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理4 M: `: O1 E6 G6 P5 O+ T2 z
8-1 线程处理（1） (09:15)5 q$ _; T0 r; F
8-2 线程处理（2） (10:10)4 |% [2 ~ M. U7 r% {, T
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
" }* H$ K" A( q$ O% y9 x& Y- T( m$ F8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
% V1 L4 K x: \2 {3 M2 z! e8 _8-5 数据操作 转换长度 (07:39)- g, h8 n3 c+ K4 C6 B+ m1 `& n: i3 C
8-6 batch_flow（1） (07:28)! m# K4 u3 P$ p1 X( g1 }
8-7 batch_flow（2） (05:49)
3 X# L A" y" |& z+ z8-8 batch_flow（3） (14:43)' _$ u. N0 x" D+ h2 Y3 d9 ^9 n/ ^
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)# L# g0 b5 C0 d" l2 o
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)& g% k1 W, W8 D5 R- S
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
) w5 q9 x- o9 H# @9 H8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)- p% [% y% k, H1 k2 }) D
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)
* t. B. Z, C" G4 U7 N W
% h3 g/ J. |! X$ J第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写* `& t1 \$ h Y$ d% C2 [
9-1 基本流程介绍 (10:37)" x( d5 _+ X! g% S, ?8 Z% n
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)+ J2 G: y1 l' O" c
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
8 H8 T3 J* D7 r9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)
i, ~9 E9 n% M0 l- g |9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
# m' J( d2 r2 C+ ? Q4 N' Y9-6 构建模型（1） (06:43)2 p6 W! w+ w8 T5 s5 f7 q" i! E% ~
9-7 构建模型（2） (08:38)$ p+ v' L! G8 _8 E. p/ T
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)7 e6 S5 G1 o4 _$ B0 k3 ?7 b
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
0 y. W5 _) P! ~, w C8 J9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)- ~# y/ ]* V; { V& Z
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44). w+ |6 {: n+ D8 u1 V% I& C- Y* \, U
9-12 构建解码器（1） (08:28)
3 }: C7 K) I N' G, K. o- G9-13 构建解码器（2） (09:22)6 ]3 b2 S v- y& z* d2 E7 s! r
9-14 构建解码器（3） (07:36)
" Q& i D) U+ M9-15 构建解码器（4） (09:19)
; S2 H/ }( ?1 p0 `& g k7 d9-16 构建解码器（5） (10:59)
% R) |# M) M! o& Z- \( B9-17 构建解码器（6） (09:28)
* L6 X: P' S: w; d" T+ x8 ?9-18 构建解码器（7） (14:52)% Q1 l* X% j' H, p
9-19 构建解码器（8） (17:02)+ W# b w& w1 ^* p
9-20 构建优化器（1） (09:56)
5 ?8 u' p. f" Y9 W/ S1 E N9-21 构建优化器（2） (08:48)* q+ e! ?7 B7 E0 E, s
9-22 构建优化器（3） (06:01)# x. D. L' f) `2 I
9-23 输入检查 (11:51)0 ]4 f+ F2 b% A. A/ n
9-24 训练模型 (11:59)
! q& j. r* ~ }9 I+ n, P- x: S9-25 预测模型 (07:22)
. r* ^, ^8 }0 Y9 b7 u9 z! s3 z; D' K& G
) i8 }! _$ F5 I( O: l第10章 聊天机器人模型的训练和验证8 [- I& p) y0 B
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
3 P1 R; R) j% m( e4 l0 R6 E2 F10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
% y. ?* ]% h2 s) c% ]% q10-3 第一种模型训练（3） (12:10)$ J3 S# x4 y) `5 H( y
10-4 第一种模型训练（4） (14:49)
p& B$ G, O2 x10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
. c1 h ? d, l3 j2 Q10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
9 E) r" B! a, H0 G5 E2 E0 j1 q& e10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
1 Q- w) Q2 z- d; `2 c7 y/ s2 r+ R* g10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
6 p% ?# S( r* f: M% o5 ^# S$ w. X- L10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)" `9 w$ g" Y, n1 D; H0 ~- h" n
: V* K) |0 I3 E5 M
第11章 Android的打包与发布9 c6 ]6 {1 n, ~3 K
11-1 新建项目 (07:49)3 z* I! x% n( e
11-2 代码结构讲解 (17:15); a2 b) J9 n2 G8 |
11-3 私有变量的定义 (12:25)8 C9 B8 \/ A5 T" m! w# Q4 T, {
11-4 参数初始化 (11:54) F( m% z O7 F7 ^3 C" V
11-5 听写UI监听器 (19:18)
, u4 x; A. U: y; l' R11-6 合成回调监听器 (05:58)
: ~3 S6 t# D1 `0 H3 X# e6 G11-7 听写监听器 (27:14)
) O1 N# k+ B+ f/ {# d9 e1 ?& Y2 Q11-8 语音合成参数设置 (08:59)
: x0 M7 @8 w3 [4 ^ ]& m11-9 完善项目 (21:32)8 P- s9 [3 i0 L. E
11-10 打包发布 (07:15), b+ U4 p' f& C4 ?- O* G) G
) p4 G2 j$ v( V7 H. z6 x- l7 q
〖下载地址〗6 S5 V, |6 u8 k# \6 e4 A/ E5 [
, m3 _! p4 y: w+ w& B〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗2 P, p7 k# W! F- G8 F1 K# C5 ]: F7 j
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