6 H* l/ b* K6 V. L- i6 B6 v3 D/ ~- }4 ^! L" h2 C. x
〖课程介绍〗
# k8 a" p( R6 B# o目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
' G$ \, d' q5 c$ n. y) n3 |
: q! U) G( n2 Z/ m3 |2 N〖课程目录〗
. J# I# y' s4 k; A* ]第1章 课程导学
* X1 e0 v; D7 j& C2 l6 K! o1-1 课程导学 (12:34)
- q; g6 E0 P; F9 V1 o% N9 a- H
& R" S, o b2 T G* T1 l第2章 基础知识9 t3 F" `: ?9 Y0 j1 f: k
2-1 什么是TensorFlow (10:24)( s+ w5 E0 w% G7 v
2-2 张量、图、会话 (06:17)5 D& [: c, X! y) P6 O
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
( _7 b+ z7 A2 P8 v: k2-4 Android操作系统 (16:19)+ n* D6 T- ^2 g1 t
2-5 Java安装 (10:15)1 e* t4 R3 t0 F1 n1 I2 x2 Z0 A
2-6 Java环境搭建 (02:40)
- J& E7 U# [2 _! D. g: V5 e2-7 Android安装及运行 (10:39)9 N: |( u7 s5 a, c% H. E: X+ ~
2-8 第一个Android程序 (05:34)
7 M( c+ C) W8 g6 W% @1 _: N. g N7 N1 H& U+ o
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
2 A- N# [& }+ L# J+ U8 s9 W" `3-1 常用模型 (10:15)
4 y5 h7 Z1 J3 b7 F% z6 X3-2 BP神经网络 (10:53)
( i+ U! P3 l* C7 g3-3 循环神经网络（1） (06:58)
9 T" E( n# q1 c2 j3-4 循环神经网络（2） (06:07)/ V5 c7 X% A, P8 p! d
3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23). e, k1 l: n: Y0 y9 ^
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
% r; R; V( r) S6 ^ t5 j/ m4 K; I3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
- B3 t' a1 O9 ^( \% S, m1 }& x3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12) ?9 M A. L/ z! d3 t
" m/ t( T8 d/ s: C! B3 ?) J& h- x第4章 NLP基础
2 J5 d- q& z$ h5 ^5 u1 }, p2 v4-1 NLP基础 (04:19)
2 f+ P" [8 ]- G4-2 分词技术 (05:29)% n6 d- T) n: v6 l% a% |
4-3 词性标注 (08:34)2 e! ~ Y6 }4 N
4-4 命名实体识别 (08:25)# T5 P: l V8 x" t
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)8 f+ I* h( H* b4 o+ A
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
5 {4 E, e+ j6 \- D( p" N4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
$ r% S+ ? B1 y ]4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
. \' B: c! e1 i) N4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)1 `1 _: ]- Z. G* s0 v+ P8 o- ?
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)
7 y' u) @: t4 ?- i$ a7 e8 h4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)0 u, P1 M2 z4 ]7 }8 t
4 l3 Z2 _/ q" B+ J; F2 O( P/ \4 n8 t
第5章 文本处理方法' d' q8 Q0 j% M3 e" Q9 F
5-1 语料的获取与处理 (15:19)
2 g. }% O2 ]. V5 G# I. `5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
5 u$ ?2 e4 N$ B3 r5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
" X% b7 }' T- X: G1 g" g5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)7 Z0 c, V$ O: |% Y% M
5-5 词向量与Word2vec (07:26)& ]: e; a! f* b0 t
5-6 文本处理方法 (11:39)$ I, N; N1 p3 ~( Y5 d$ s
+ n: X6 H( Y- Q2 I8 L# b1 J. S第6章 实战之聊天语料处理
1 M# t9 y# g/ s% l* Q1 J2 m/ q6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
, A o& | U8 N0 ^3 F; R6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
. _5 {. Q3 }' H% J9 \, T: m6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)6 S4 J# _2 T, n- S: X
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
, I, F( h; C; B3 `% b6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
! M: ]' I; d, o6 S% ?) W6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)+ T @! a5 n4 H C
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
/ A/ @$ n% F( K3 S6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)# w; H8 G* g( U3 s
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
) _! V' {- }, r$ S$ G6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)
% p. ^, ` N* y8 q6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)5 T! e+ |1 l9 \) y7 p$ Z4 U) h2 G
6-12 语料处理实战小结 (11:36)
7 ~ { V$ L j+ |4 g$ g9 l( u }/ ^9 w9 B# r- g, W2 L- k
第7章 聊天机器人原理
: }, @# v7 Z; j( M/ a! i9 n2 N7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
: L9 P: y( q2 c' f' Y' z4 S7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35): s% k) |: W1 w) U7 h( I3 g
7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
: ~/ X/ X; S4 d' P: C& P$ @6 J$ u7-4 聊天机器人模型（2） (08:42): Z! r- d3 v" \2 x; l2 Y I
/ b- ]7 F' l$ x$ m2 [, g$ p$ Y
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理9 ?- b# X% V" t: k3 D+ a2 G, F
8-1 线程处理（1） (09:15)
/ o: K" d8 \/ c$ I6 ]8-2 线程处理（2） (10:10)
& r3 o5 }; l! u7 a8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)! i/ J& s5 C/ ~6 q' f0 Y- q9 E
8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
) }; H' s9 K0 i" s8-5 数据操作 转换长度 (07:39). O: N! q4 N3 m8 U7 B7 [5 n
8-6 batch_flow（1） (07:28)
' ^) J, V* | ^! } }7 S9 {8-7 batch_flow（2） (05:49)
) v r. q e- M% J# G v8-8 batch_flow（3） (14:43)
, Q3 B' a T0 M/ q _8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)
# p& S! D( ~2 `8 S8 ?* d8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)$ M3 f' c) k' W7 e& s5 r' E
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
/ E, K' d" i" p. e4 l( a4 H8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
4 O$ x6 Z' t& K8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)/ T% W- l' R8 j5 f% A f
) G1 u9 A: o' N9 f第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写; U% X! k4 T. i( ~& E0 r6 i
9-1 基本流程介绍 (10:37)* v( w2 a5 a" D8 t# R4 l
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)
: w7 f1 b) Z2 ?- S# K1 V) _: i+ d9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)* ^- Z: Z# ?0 | g. o
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)
3 g2 E$ R5 L. ~' l. ~9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
U* Y1 e' ~5 f3 f7 w, P9-6 构建模型（1） (06:43)
* O6 k o6 \/ r: U. b" O$ S. }9-7 构建模型（2） (08:38)
! D; E# ?! M) q; B8 z2 ?0 k0 D) t9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)9 b! T( k/ @2 X! X; }- u
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
5 B; g% }- {4 V0 R( @2 a# [9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
4 O7 w c) f8 l) b/ @+ q9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)7 y) D7 |6 j R
9-12 构建解码器（1） (08:28)
, j" ]8 g3 h4 ?. i& Z9-13 构建解码器（2） (09:22)2 ^9 o# j* N8 `; {5 q4 o7 _
9-14 构建解码器（3） (07:36)
: p& |( W8 b& m/ i. Q- C/ F" O9-15 构建解码器（4） (09:19)0 Q' B( w4 i! O) Z
9-16 构建解码器（5） (10:59)! ^: e4 ~& u+ ?8 F
9-17 构建解码器（6） (09:28)1 }) x' ?7 Y2 A2 z6 Z7 d
9-18 构建解码器（7） (14:52)
s3 s7 D$ z9 l. C+ J9-19 构建解码器（8） (17:02)
) s' y$ \5 I; C2 i0 {: b2 i! M9 r9-20 构建优化器（1） (09:56)* A$ T- L( d& H: f6 G9 g3 x' l6 S
9-21 构建优化器（2） (08:48)
6 P8 d: }3 L0 B4 K# R) g4 c a- d9-22 构建优化器（3） (06:01): H& G5 P6 j0 r! I1 J* h6 X
9-23 输入检查 (11:51)
2 v/ h7 c. b+ U. [. u6 _9-24 训练模型 (11:59)3 ~9 ?& H7 U9 K( L8 `, c* L
9-25 预测模型 (07:22)
2 W# O3 s1 p+ c" F; g1 l6 G2 N) B# b. M& R" w
第10章 聊天机器人模型的训练和验证
( s6 M% Q0 ?, y% D10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
$ W4 b+ r& D& Y* V10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
, [/ [# A3 V& a' i3 F10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
4 d) {8 O" a# `, u0 P) O! _10-4 第一种模型训练（4） (14:49)2 o+ K% k( O) |2 X7 Y1 v5 b
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)( f, t+ w& g) ]
10-6 第二种模型训练（1） (11:52)9 [. ?: W& p6 ]
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
+ r& q6 s1 O2 b0 F2 W6 F6 G7 x! N10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
7 u" U3 y6 Q: M10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
# m1 y. {! k- ~9 `" n+ T9 m# O6 R# [
第11章 Android的打包与发布
* q# p1 l Z6 c, j11-1 新建项目 (07:49)
+ Y' m3 G6 Y9 o, z& Q11-2 代码结构讲解 (17:15)
+ E% [ z4 w8 |$ J11-3 私有变量的定义 (12:25)
6 |$ t! \( _+ ?; e6 f4 U1 K11-4 参数初始化 (11:54). j2 ~( K! O. f) g+ o" | y
11-5 听写UI监听器 (19:18)% w6 m- [* ]8 P" Z" A5 ^" f
11-6 合成回调监听器 (05:58)! d+ Y: v: U/ [+ r
11-7 听写监听器 (27:14)2 n) G' X& k/ v
11-8 语音合成参数设置 (08:59)% s& F4 c* k9 f7 c
11-9 完善项目 (21:32)& z- |5 l; M& i$ s; u
11-10 打包发布 (07:15)
! v- ]; J- r2 P+ @1 }9 Q, L) a
( T" P! L0 T5 r# J( w, ?' r) I" [〖下载地址〗
, i9 p' ]" [7 w
$ P5 {& H5 m) U/ E; l〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗. j1 Q& v7 Z1 ~+ r* X2 }
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