o6 |* ^+ L! Z) s
) W! L6 a9 t1 d( S* `. F( f4 a I〖课程介绍〗
# K! b! d( w" P% [* a目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
* q$ L& p$ r3 t: P" r' b/ f' Q; A" ], {/ o+ Y$ N
〖课程目录〗, \. ~' J5 ?5 ?- z4 C' a
第1章 课程导学
& a0 W' G( q( }, |/ D$ f4 m/ ^1-1 课程导学 (12:34)
3 D" y4 x' y- o8 j, G3 c
- n+ x: @( R4 M# a2 R% {第2章 基础知识
7 z/ {4 c' R8 P2 P5 c2-1 什么是TensorFlow (10:24)8 P' r& ]" f5 w, h) f
2-2 张量、图、会话 (06:17)
8 F; ^, w' g: D% e+ l- q0 b' R2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)3 k/ y6 T. k9 G' A' ^2 m
2-4 Android操作系统 (16:19)
# V! J) |' A8 ~- X, C$ A2-5 Java安装 (10:15)
/ k8 \( @' e4 W9 o- S2-6 Java环境搭建 (02:40)7 e0 L4 Y( M( V. @. W; k
2-7 Android安装及运行 (10:39), e" D9 y0 }3 M: m$ u n, H k
2-8 第一个Android程序 (05:34)
4 G( b: t) f2 Y' ^0 C1 d6 a9 V+ [6 x! f& g
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）/ G& M. B9 B/ I5 n3 K
3-1 常用模型 (10:15)
" z/ {* W, j; v, L4 A6 e% u3-2 BP神经网络 (10:53)$ M+ G* T% \& e3 K, S0 }/ l5 N
3-3 循环神经网络（1） (06:58): R1 o; j( u! m' e
3-4 循环神经网络（2） (06:07)
5 P8 f! ]: e/ H0 {9 V% V$ j/ H3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
& ~7 z+ Y5 Y3 O/ e0 R1 V- `' @3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)' H! L. O0 u1 A, W
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
; ]/ ~ P+ h4 ^4 T# e. s3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
9 D6 o& y9 ^0 s0 l+ X: ?0 a1 V
' y( Z' r/ N, ~8 F; f第4章 NLP基础
1 M5 D3 Z' e) O" |$ w3 {% d) d3 b% q4-1 NLP基础 (04:19)
, j7 q: B0 R6 t- I% g- @! k4-2 分词技术 (05:29), W7 d+ J8 @7 E- G: k" o1 F1 H- P
4-3 词性标注 (08:34)
; f$ D. }' I) t# q4-4 命名实体识别 (08:25)+ e4 B) @& e6 ?! _
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)3 D5 p1 C- {9 o* T8 _. i2 ~
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28), Q; g2 d! B- Z1 L9 A: `7 V3 b
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
& {6 Q" d# w# o, B" j) y6 `4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
( ]2 {7 U, e6 H4 z' F9 o: ~8 U4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
X# U, r) v$ c% }( F6 h2 a6 U$ z4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)! c+ y2 n( a' @ ]
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
6 Y6 X! ~( C. I2 J5 E# m1 {8 h' ]1 i2 ~4 n2 y. K
第5章 文本处理方法+ ^9 h+ Y: ~! s3 p; I
5-1 语料的获取与处理 (15:19)7 |5 |: |, ^& f. C7 K
5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
: l& G1 a5 s- G% ~) W/ S$ ]5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43); d1 \$ o7 K- g7 p6 M4 F
5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)
8 L/ O$ z9 W8 c/ u0 L3 m5-5 词向量与Word2vec (07:26)
2 ~4 P# j; y; n8 l& g o5-6 文本处理方法 (11:39)* g8 s. n& ~! K% Q
! D/ u, P$ s& q/ S$ y: }
第6章 实战之聊天语料处理
* k8 J4 ?4 R2 f( w: B+ w/ _0 H }6-1 数据处理-环境搭建 (08:40): L4 x/ N* H6 T0 ^& ?1 S
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
) x0 d; |+ i; z6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
* n% L& H s. V) {4 E3 z& _& r6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)" Y! b: X' p2 L- P: m( i) {
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29). b( }! r4 R1 B9 x, m
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)& ?! i4 q) }( t% g% p2 K* W
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
3 f* i4 n6 c( K( _# V) ]# E) B6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
% ]7 ~, ^: x# L9 w( ~! X* v9 ^6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)5 w5 q* G$ y9 A, \. H/ I( ?) A/ c: K
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)' f8 @6 \/ T9 d
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50) L! Q% c$ ]5 g9 G, i, ?( P: ?% g/ c* b
6-12 语料处理实战小结 (11:36)
6 c5 k) n( b: v- z/ ~: q; k" g; `
8 A# u4 h* C* S; g. l7 K" \( f第7章 聊天机器人原理
) w0 ~5 m Y7 e2 {, L7-1 Seq2Seq模型 (10:37)7 T: y7 H" X. u& A1 a* z
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
* g. f' ^1 C( i& F1 J7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
1 [6 v7 I# y. k7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
8 f5 E' H5 w X/ D) Q' [ X# z# F3 t9 L. Y- V% D/ A
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
) q1 F4 J2 w; z1 \, }, K8 k8-1 线程处理（1） (09:15)" c$ N C2 v! m: q7 r- ]
8-2 线程处理（2） (10:10)
. Y4 V% I5 q5 t1 G+ y; }8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
" Q" e0 B' b4 [7 p S4 Q8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
) a# M4 \: a+ A% N- P8-5 数据操作 转换长度 (07:39)6 {3 X1 S" Q1 e* R9 R$ w/ P5 d/ s
8-6 batch_flow（1） (07:28)! v6 y$ `% M: j" L7 X8 U
8-7 batch_flow（2） (05:49)
+ Z! k; |% O2 T5 j- m g+ Q8-8 batch_flow（3） (14:43)
1 z1 J# _# j G6 H2 y& y9 l8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)
0 p/ V% [* q4 p& v# s8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
9 q4 X6 @+ x4 A4 X8 A% j/ h$ [1 U8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)/ R" I$ S: y% k3 m: w" \0 C
8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)- S5 Z d7 j6 _$ }2 N. ?; O
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)& B' y1 N/ j' d2 o0 k
4 B3 Q$ t# N' F+ f) v: t( o- y' @5 I第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写' q& e; x* p- f
9-1 基本流程介绍 (10:37)
, |7 u! T% U9 i- [9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)
" e3 O7 Y3 Y2 X. Z5 c6 J5 Q: W9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
1 W9 b. t8 X! t7 q& ^9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)& r. E; \7 ~! |
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
7 w2 ~- X `- p8 T1 i/ o( P3 [9-6 构建模型（1） (06:43)7 K/ j& d& S0 A' ?3 K8 \1 G
9-7 构建模型（2） (08:38)/ S9 {; l9 w* ?
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)/ @0 T3 z/ y5 y2 P* b; s
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
+ M1 l6 Z& \& _6 I) ?; m9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)- P* x. J9 r; G' R+ A: i
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44). d: u3 @/ X o4 u( @! `
9-12 构建解码器（1） (08:28)
1 M; l* ]; J2 @" ^3 b9-13 构建解码器（2） (09:22)
% N. N- N9 U1 Z' u2 _5 q8 A7 W% \9-14 构建解码器（3） (07:36)7 M3 b3 P" v- @1 i% ?' G
9-15 构建解码器（4） (09:19)) _9 G, Y' v$ [* f. {6 o5 u9 u
9-16 构建解码器（5） (10:59)' A- H- F5 b5 h! d1 x3 r
9-17 构建解码器（6） (09:28)
^& N' u+ _$ B% Y/ ~9-18 构建解码器（7） (14:52)
, `' y- c l( L, W7 L# J9-19 构建解码器（8） (17:02)8 I! J1 D/ g2 s0 n& h1 m
9-20 构建优化器（1） (09:56), F/ T% H) h4 X" r! T5 [# ?
9-21 构建优化器（2） (08:48)$ E$ C1 m8 }5 \; w1 E5 v
9-22 构建优化器（3） (06:01)
& C! ]7 Z" M* K$ K/ _8 n M u5 I9-23 输入检查 (11:51)$ B9 U& _8 w+ O0 |# v
9-24 训练模型 (11:59)
8 o, `. @6 F. a( z+ u- `9-25 预测模型 (07:22)# r& k* n1 z) q) X" c- y) E) W
( i6 X0 f7 s Z: q第10章 聊天机器人模型的训练和验证
& c; X; L( o% K$ ~10-1 第一种模型训练（1） (06:17)! }) \% l" ~, f. A8 ~# [8 i
10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
4 Q- g) ]: S. \ N10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
; w+ ?, {+ Z9 {10-4 第一种模型训练（4） (14:49)5 w2 }& D: V9 q. ~2 O
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
0 s5 K7 l1 B0 q8 Q6 `3 S# n. k10-6 第二种模型训练（1） (11:52)2 N: ?& R0 _+ N; }& @6 E1 b
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)5 Q) D' b( } N$ u/ p8 w9 _) H- V
10-8 第二种模型训练（3） (05:34) l1 }# R/ i" g4 v
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
2 @0 F4 w6 m- i0 y; Y# g4 n6 B, p0 H, r8 [
第11章 Android的打包与发布" U3 V; ?& @0 Z& R
11-1 新建项目 (07:49)
& l, x+ { f# E- C" i. c9 O11-2 代码结构讲解 (17:15)
/ Z2 a i/ M( l, z% U5 c) d11-3 私有变量的定义 (12:25)4 Z/ Z1 U7 A5 M6 P0 |; N
11-4 参数初始化 (11:54)
8 e, t# \; l" L s( C% C. i11-5 听写UI监听器 (19:18)9 [% H% c0 ?; \
11-6 合成回调监听器 (05:58), X& g- |' b" J" ^* U
11-7 听写监听器 (27:14) F% n5 s! E0 E8 a- f
11-8 语音合成参数设置 (08:59)
- T k, F0 ^' j7 x) Z5 U$ W y11-9 完善项目 (21:32)! X: }7 X8 ^% j4 f' b' G$ A1 @& {
11-10 打包发布 (07:15): X6 Z* y: a3 W7 }$ m, p' m+ D6 h
% ^* `& {# `* [# x
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