" }# Z; e3 F2 z& W- m/ [
, j% J0 K1 `& y7 H% @$ E8 s0 k2 h
〖课程介绍〗
C1 y0 Z. ]! ]% S) |$ i! M$ ^目前NLP非常火爆,本课程以聊天机器人为案例,使用TensorFlow作为训练框架,并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点,并通过实际的项目快速上手,使同学们能够举一反三,更好的运用到实际工作中。2 y, a# `2 W5 s+ Q
5 @/ p2 d8 K( c6 R! i' O5 p2 `
〖课程目录〗
2 O# D& [" i# Y2 T$ M7 [3 s第1章 课程导学
% }: t. {$ g3 l* d: _/ r/ Q# ^1-1 课程导学 (12:34)
: j5 s& G1 N3 x! |1 x: I- J% v( m' N5 g6 r6 N. A7 Z2 J9 a4 r& g$ V
第2章 基础知识( v: H& z% T& c! M# q) Z% U$ j' [
2-1 什么是TensorFlow (10:24)
5 \" y# {! q4 ]5 I2 K2-2 张量、图、会话 (06:17)
6 h( g* k* `5 h+ n6 e2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
) w# @ [( T- l7 I2-4 Android操作系统 (16:19). ^$ }) T1 M* w0 M# \
2-5 Java安装 (10:15)6 X' O( F% Y8 J3 m8 U
2-6 Java环境搭建 (02:40)* ~9 M/ }& I8 x7 d; D; k! O: v m
2-7 Android安装及运行 (10:39)" m# N- w N7 H( `
2-8 第一个Android程序 (05:34). ^1 g- j4 ~5 N+ X4 U" o7 B) a
: n! n' I) n/ p4 j, ~2 k
第3章 循环神经网络(RNN与LSTM). t8 G' t7 F- [! N
3-1 常用模型 (10:15)! @' `4 F: a' _
3-2 BP神经网络 (10:53); a9 R+ R" X# I7 X3 _" g& y* m
3-3 循环神经网络(1) (06:58)
1 k& `. ^0 V& S& o3-4 循环神经网络(2) (06:07)- y! p0 j2 ~* _* I) l* D. E
3-5 循环神经网络(双向RNN) (10:23)
9 {2 b+ x$ B/ n- R3 t3-6 循环神经网络(梯度爆炸和梯度消失1) (09:44)
$ v; s0 R* c* b, A3-7 循环神经网络(梯度爆炸和梯度消失2) (06:07)
1 ^. f! |4 f/ B, L/ R3-8 长短期记忆网络(LSTM) (10:12)1 `# h# u2 [$ Q" @# m6 ]
" n, V# K* S- Q( B
第4章 NLP基础
( N; S8 @4 l' J4-1 NLP基础 (04:19)0 J8 t X( |+ H; w
4-2 分词技术 (05:29)
* P2 w; F. g. |4-3 词性标注 (08:34)
) M3 o# I y' x% L4-4 命名实体识别 (08:25), m8 g' ?( U1 q9 `
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯(1) (07:54)
9 [: L8 p+ [$ L9 ~) l4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯(2) (07:28)3 s4 Q! A: V6 i- I6 l5 U8 t7 Q# ] M
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)4 k. F2 P4 u5 |+ \( z
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
4 b# b( T; B) J" x. w4-9 朴素贝叶斯例子(1) (13:42)
7 l$ m5 @7 ^+ a: n2 s4-10 朴素贝叶斯例子(2) (15:51)$ V; R( x4 b4 l- c3 f! `; R9 S
4-11 朴素贝叶斯例子(3) (11:55)
; i1 ]" X4 J6 M8 g% d6 _$ Y# c+ j& N( z
第5章 文本处理方法
4 d/ R4 r% O/ |8 L5-1 语料的获取与处理 (15:19)
- J0 x4 |( G5 L) g. u/ R. p7 L5 t5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
; `* t5 D9 Q! ?5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
( L0 M7 f" R! ^5 z5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)2 W# d: y8 x6 H3 H
5-5 词向量与Word2vec (07:26)
7 P( s; K/ ?7 C( C5-6 文本处理方法 (11:39)
( d4 g8 Y& x( s: O! a' [- u5 }
% a# u" y% M6 |# z8 U7 E第6章 实战之聊天语料处理
' w/ o$ R* j+ ?0 r6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)) }5 s5 Y. K5 Y" A
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
3 x; |1 v% s- d$ ]3 y% K6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)/ ^' V% k7 f! p0 A
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)$ C: z6 n. }% {% W, `; y
6-5 数据处理-句子编码化处理(字典定义及转换) (11:29)
2 E+ _ V3 b! x/ Y4 ^: P6-6 数据处理-句子编码化处理(训练字典) (10:15)
% N1 ]# H/ @. |0 N# s4 Z6-7 数据处理-句子编码化处理(句子和向量之间的转换) (11:00), b( n% {7 Z8 |8 k
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)2 y+ k+ ?8 y9 f) t7 p9 w
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理(1) (08:37)
' U( {7 C) ?, A6-10 数据处理-训练语料问答对的处理(2) (07:20), y8 @) d# `; [+ H+ G) G7 ?" a; B
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
' E6 w5 ]" i, R# J+ a& l6-12 语料处理实战小结 (11:36)
7 D; v a5 t+ \: M4 t" e$ G. q7 h! F
第7章 聊天机器人原理- v! P9 T5 G4 V6 m
7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
- {# F* ?1 T$ j# ^# z7 r1 x7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
, z k* O. q/ u2 x7-3 聊天机器人模型(1) (09:46)
$ i( x! b- \4 o$ g# i* s' _5 S7-4 聊天机器人模型(2) (08:42)4 V9 c, A" e. ~6 o# a2 C+ }$ \
9 o' {# `8 l& ]5 C6 }$ K1 Q! w& }
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
0 U. @& Q" |) g% E8-1 线程处理(1) (09:15)& `- X: w6 d% b' W4 T; V4 z
8-2 线程处理(2) (10:10)
+ d- {$ F) O9 p+ W V1 j6 R8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
& l3 C; o6 \2 p6 U8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)8 L, a) v9 p$ S( ]* k
8-5 数据操作 转换长度 (07:39)
9 y6 E# a( n8 w$ C/ n8-6 batch_flow(1) (07:28)
/ E- K1 K4 \- Q. q4 E3 h8 h# Q, M5 q8-7 batch_flow(2) (05:49)
) c0 T; {5 O! v2 \) i P5 L8-8 batch_flow(3) (14:43)
0 p+ N7 s8 i& v4 r! B( f8-9 batch_flow_bucket(1) (07:58)
- O1 W' h6 \* e ?0 J3 r6 r8-10 batch_flow_bucket(2) (09:15)
3 m s+ b* F$ ?$ [6 {3 H" R8-11 batch_flow_bucket(3) (04:54)- k* i. E. N/ r% R7 X4 h& X! I
8-12 batch_flow_bucket(4)生成虚假数据 (12:50)
$ X, | {! r3 U8-13 batch_flow_bucket(5)测试 (09:53)( O: u" R/ R( e( c2 A r, i
4 ~$ [" ^0 n. v4 |第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写; [9 A. p/ G3 u, O
9-1 基本流程介绍 (10:37)
0 d+ y' P2 z/ n P9-2 基本参数保存,参数验证(1) (08:59)
1 c% j3 O+ ~3 f( S6 o {9-3 基本参数保存,参数验证(2) (09:28)
( T) w# b6 b% o" N9-4 基本参数保存,参数验证(3) (08:35)
' B% `. R+ R" [9-5 基本参数保存,参数验证(4) (05:15). Y% a. X/ j& A* }7 o) y
9-6 构建模型(1) (06:43)
1 n) K7 d( Z2 o$ r) L! \9-7 构建模型(2) (08:38)
) q m% D- q) V* ]# T2 O9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
+ Z4 W/ l! U" ^9-9 构建单独的编码器cell(1) (08:38)0 e' A5 G, ~& k% E$ F2 ]7 \: h- ^
9-10 构建单独的编码器cell(2) (08:05)2 A4 ^5 w. Q4 R
9-11 构建单独的编码器cell(3) (08:44)
% F6 x W/ r X* f9-12 构建解码器(1) (08:28)
' N2 O1 e& G) X F0 a9-13 构建解码器(2) (09:22)
1 ^* P# t/ p0 f( X6 P) S5 h9-14 构建解码器(3) (07:36)
6 \2 ~+ R) y2 L. e9-15 构建解码器(4) (09:19)
/ C2 ~ o2 x( z$ m. o8 y, {3 j/ r; e; X9-16 构建解码器(5) (10:59)
; Y* W" G' Y& [# J2 d9-17 构建解码器(6) (09:28)1 S' D' U# M7 Z
9-18 构建解码器(7) (14:52)
1 @: f H; B6 \3 w9-19 构建解码器(8) (17:02)
$ B2 s4 d6 v/ D, Y# y; k4 R# @9-20 构建优化器(1) (09:56)' g5 ?8 M. k# L) b* b: `( l s+ J
9-21 构建优化器(2) (08:48). L$ D+ _! c# u4 ~. t
9-22 构建优化器(3) (06:01)
6 m, Q& C! t% r6 ]! I9-23 输入检查 (11:51)7 M- ]% o) b4 {
9-24 训练模型 (11:59)9 c+ q! N4 n# d5 s8 F/ f- X4 E
9-25 预测模型 (07:22)
9 q0 Y, l, I0 k1 ]3 \) m) N; v+ P4 {' C9 ^
第10章 聊天机器人模型的训练和验证- l% J+ e1 n5 S3 C7 k( X/ v: s6 O2 u
10-1 第一种模型训练(1) (06:17)
+ _ O( Z9 ?8 U' M( ^10-2 第一种模型训练(2) (13:28)
4 P4 T) |8 [. h6 D10-3 第一种模型训练(3) (12:10)5 v2 I$ j! |' [
10-4 第一种模型训练(4) (14:49). E( N3 Q' }" Q( ~. K. X2 W! t
10-5 第一种模型训练(5) (25:35)
# P5 e4 j: h- B4 f4 ^10-6 第二种模型训练(1) (11:52): ^9 }% _+ @9 `3 b9 X) \5 X
10-7 第二种模型训练(2) (12:06)
: B- E+ z1 \( z0 V% f10-8 第二种模型训练(3) (05:34)6 I4 t0 M: I' y
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)% [) q$ ~5 q% k/ f# C5 R+ P$ W
/ Q7 i9 ^2 m, T4 |$ M第11章 Android的打包与发布
' X7 l- w) Y$ ?* p; w11-1 新建项目 (07:49)7 U k3 H* g- K3 w9 Z' X! M7 s6 g
11-2 代码结构讲解 (17:15); n- x( @: c6 ]
11-3 私有变量的定义 (12:25)
! _+ [0 d& f8 Z, }1 o11-4 参数初始化 (11:54)& p& H( o5 ]' I, X$ b% s
11-5 听写UI监听器 (19:18)
' Q$ A _5 C% a& e! r6 h11-6 合成回调监听器 (05:58)
# t$ } a+ Q5 L$ G: X11-7 听写监听器 (27:14)
/ `2 t$ {' o: D9 o3 O3 ?11-8 语音合成参数设置 (08:59): [0 n* Q2 K+ F$ Q
11-9 完善项目 (21:32)
' [, U& D, _* e& z; K11-10 打包发布 (07:15)
' N( P7 Z1 h$ M5 R( @
$ d5 \2 z( [. I( {〖下载地址〗/ l! G) |4 z) K) A
! v6 \7 @. ^; s# M% O
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗 _) I6 W8 @4 {: l( p
全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html1 B2 w) k" D! k: C- e
|