, G$ I# W$ C& m1 |" K+ u/ _$ ?. s0 F+ q4 i O/ ?
〖课程介绍〗
2 Z, ~' m) L$ D, V6 o6 e9 D* m+ \目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
3 A* p) C" T3 @* }
( G- ?1 c+ ?+ _) H" W% i5 {- v〖课程目录〗
- F( a& `% }' o7 o第1章 课程导学* Z2 S% e' ^: B3 X
1-1 课程导学 (12:34)- y0 G) c, @) W$ L6 o
) V ^ z+ B- ^4 n- h
第2章 基础知识% U3 ^( U$ Y8 Z1 j
2-1 什么是TensorFlow (10:24)
7 A) w& `) O( [7 I2-2 张量、图、会话 (06:17)% @0 @" O3 H, q; u
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
$ u( `; r2 H. g g2-4 Android操作系统 (16:19)& X9 E3 C3 q+ L/ s# Q" w# a
2-5 Java安装 (10:15)2 Q4 c/ g5 O0 B0 F" o
2-6 Java环境搭建 (02:40)
) E7 c; g$ ]# Q6 c2-7 Android安装及运行 (10:39)
. _7 z! i4 ^& t* J2-8 第一个Android程序 (05:34)
; S' E) \6 R) b' a: L$ a8 V& O& w. d+ m! @$ @' [. R S8 s- @. f
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）2 m1 n! t+ ^ Q# L2 z
3-1 常用模型 (10:15)" D p& @6 R" g$ X$ s0 L
3-2 BP神经网络 (10:53): g6 }- G# |5 T* O e
3-3 循环神经网络（1） (06:58)
9 t+ N2 N5 d/ d4 e- K" O3-4 循环神经网络（2） (06:07)3 P! m! p4 o5 u# Q, u
3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)) L( | L: l& c: h5 `- q
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)+ q1 ^' c& o- ~; `; m
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
# b6 u0 L" p6 h- M" v3 |' ]3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
1 a3 c- U4 K7 B+ B3 X* s# n- A, m% i5 e. ^8 j- R: f
第4章 NLP基础
5 ^4 M0 y, w9 b6 V z; K4-1 NLP基础 (04:19)
! N _/ u/ x, b4-2 分词技术 (05:29)
6 |. b1 G* R* w4-3 词性标注 (08:34)9 A+ O7 }' P" M
4-4 命名实体识别 (08:25)
8 i j. ]2 H% v4 J$ {4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)
0 R5 h" P- K( x( S- E9 h4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)& i* _4 |3 Z: D- T& ]5 {+ a
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)9 d, L6 H; Z l \
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)9 P7 J' k% q5 O/ V
4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
8 d; h# W# y9 M4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)
) }% S# \' q% F) S( k0 b4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
, B( @2 J" m8 Y! j& U* r; e1 C/ V" n/ |9 G, v- ^, |
第5章 文本处理方法
1 m' h+ m& S* ?5-1 语料的获取与处理 (15:19)
8 [# t, @. K" \9 v& K7 j& o! n2 K5-2 NLP中的语言模型 (03:47)! J/ d! R- G8 W" B
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
8 F% O/ t0 L, b. G" r5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)
/ f: F- j4 ] b& i3 J! w5-5 词向量与Word2vec (07:26)
4 _. r: `; j7 g& x3 s. J6 P. P" R5-6 文本处理方法 (11:39)/ e7 K5 A9 f* z# Q$ G7 J9 r
+ i5 ?6 ~5 u1 b' x" y/ k! M5 O' ~0 C
第6章 实战之聊天语料处理
5 N9 y, K; D. [& s6-1 数据处理-环境搭建 (08:40): W2 n9 ~) @9 b. }" m) L8 f0 N I
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53); Z0 ]$ x. l4 o3 Y9 u L J
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52) o+ E& F& ~0 C7 Q. o9 r
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
6 v3 H M- [* i& Z# l, m6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)3 E# G1 o) l8 q
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)- C5 C" W& K' z8 m: x
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
4 g5 O% ]2 ?0 c* ~( C6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
4 u" \# m1 C- v4 |( D6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
# t# a( `& T& ~! l; P! H' D8 `6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)
4 ]/ a2 I$ z" p( n( y- E1 @6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50). J' B p# n. z" _5 M1 Q' r/ L
6-12 语料处理实战小结 (11:36)
& |% |+ x7 E; q# b* o! J& A$ G |7 i
第7章 聊天机器人原理
6 Z$ A" R4 R8 r6 r; L/ j7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
: ^' t8 o ^$ {! \$ M0 X& H7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
: I2 J2 L% V' X! N/ @+ V7-3 聊天机器人模型（1） (09:46): ? b/ R) v0 Q
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
6 @$ n! T [8 B( B% a9 Q3 f6 F' r
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
~6 w! @; s8 A2 Y5 G% L, \8-1 线程处理（1） (09:15)* h" w' Q3 B `# g- i- l4 ]+ z' `1 T( X
8-2 线程处理（2） (10:10)
3 P7 v; {, N1 Z8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
: C/ o9 L {2 |8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
6 Q. n! E& \/ @: l( |' ?7 o8-5 数据操作 转换长度 (07:39)7 I* s: k9 s4 `5 l! v
8-6 batch_flow（1） (07:28)
: J/ c, F5 }0 b# X. i+ j" Q! q, _8-7 batch_flow（2） (05:49)- t7 E: O1 F* b8 @5 P6 D! M8 F
8-8 batch_flow（3） (14:43)5 _( R4 x M4 Q. q$ {, t
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)
1 N9 R& E4 R5 Q6 d8 K' S9 ]9 r8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
" Z. Q$ w8 \+ N {) b3 h7 f5 s8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
7 r. S- G3 f5 d8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)' w! Z3 ]9 o/ L% f# I6 \) w
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)
' q+ S) F+ L: P& v" y% W1 b: x0 d- L6 E- t6 Y+ j
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写% w$ |+ p$ e( z8 m8 l6 h
9-1 基本流程介绍 (10:37)
- \, s& ]" m8 p; Y' u& a9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)- D3 \4 n+ e6 }: i
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)7 m8 b6 ^7 Q }: h
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)
- \/ ~" ?8 Z9 m7 _- o8 X1 r9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
+ Q% \/ M8 E$ ?/ j. O7 @) R7 l9-6 构建模型（1） (06:43)
3 u5 }2 x j z/ G% m9-7 构建模型（2） (08:38). f% V8 s+ H5 @
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)# g, F* Y$ s. q0 g
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)- k0 B P% y2 H; ^. X
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
2 i# A) `1 P! B0 X/ N. |9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)5 j9 d) J( P; }$ o2 x
9-12 构建解码器（1） (08:28)
0 V+ e/ g5 T& |4 O8 y9-13 构建解码器（2） (09:22)% s! A& b8 R0 Z
9-14 构建解码器（3） (07:36)
' _1 i" L1 C) y. Q3 W2 X; c9-15 构建解码器（4） (09:19)
, {$ G1 |6 c: W* K& g: B5 L( [: i9-16 构建解码器（5） (10:59) Y% J5 d+ c% T$ V6 g
9-17 构建解码器（6） (09:28)
9 t! j- h8 J5 Q9-18 构建解码器（7） (14:52)! u+ Q% Y* r, a
9-19 构建解码器（8） (17:02)
+ w$ o! X6 Z1 a" w% r9-20 构建优化器（1） (09:56)
' t4 Y" ~+ w8 }/ k& t9-21 构建优化器（2） (08:48)( ~6 x9 M& M7 C
9-22 构建优化器（3） (06:01)7 e: m( ~/ s) G% B1 e
9-23 输入检查 (11:51)
+ S4 {; L" t: @5 e9-24 训练模型 (11:59)4 Q D: n, G+ E& K8 [3 T# Y/ A. U* Z
9-25 预测模型 (07:22)
' _+ [4 b, ` A2 ?4 g4 G, d2 l8 B8 L
第10章 聊天机器人模型的训练和验证% W! Q0 ^0 F1 t$ b3 y, K; u8 j! j+ y
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
" T6 f+ V+ G# Z$ c8 [10-2 第一种模型训练（2） (13:28)2 [1 |# x& t5 @. [4 L8 N0 U
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
* Z8 Y1 f( [4 p" j7 L! {! b& z10-4 第一种模型训练（4） (14:49)6 F [- i( z9 r( f% ]
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)2 G) D" T6 G/ u; c: Y) z9 j5 I- w, w
10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
' O3 E7 M. `" i" k; h# {10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
4 j6 S' V( m: N+ r$ H- [6 M) a/ I1 M10-8 第二种模型训练（3） (05:34)3 t w1 X7 S8 d# `$ L
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
2 j: Q3 j0 e: s2 U& D& K# e7 j& Q3 F2 {3 k
第11章 Android的打包与发布# F7 W0 P. `8 R8 G
11-1 新建项目 (07:49)
( W) d% F; K8 V, `11-2 代码结构讲解 (17:15)/ f. A d8 A1 H* e6 i! p5 J
11-3 私有变量的定义 (12:25)
J, C' N1 h9 I9 Y+ j3 K11-4 参数初始化 (11:54)
. O/ [, d7 N4 K' U3 A" |1 q: F11-5 听写UI监听器 (19:18)
% I g& j6 m6 [4 c11-6 合成回调监听器 (05:58)7 X! ~# e. q& m! c# x; m& l4 V. b
11-7 听写监听器 (27:14)
, R5 K. k: ^" l Q9 k7 l, }# U11-8 语音合成参数设置 (08:59)- l7 x, `5 R# t) ^ ^! r$ i5 G
11-9 完善项目 (21:32)
* p" S, R* t% c; G11-10 打包发布 (07:15); i$ m& D7 K* U p- W9 ]
/ z& X" ~" z+ f% @4 Z
〖下载地址〗' T* U+ b0 ^- }# e/ n
4 c+ @2 U4 b- b4 J〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
2 ?- T5 A2 S; w. j1 O全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html4 _/ N x0 k" f s1 l$ b7 X- h# O
|
[复制链接]
