+ q/ k$ h( P$ _. m% U5 @& V
0 ^9 E. m9 B* T〖课程介绍〗
% s& H/ d* Y* R# _* Y4 ?目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。! l! ~. f( u! U1 O% c% a0 t$ G
( X2 T+ L+ U9 Q8 ] N〖课程目录〗
6 l, d% _; ~& R0 }" ^" G第1章 课程导学
/ {% W$ _& X N! j9 r1-1 课程导学 (12:34)+ t7 w4 C/ ?' t
) T, T/ \' L+ u2 P+ D
第2章 基础知识
" Y2 ^, m! G9 B4 y# Y) B8 v$ u* r2-1 什么是TensorFlow (10:24)0 z$ Z# j! u+ b) ~* O) H
2-2 张量、图、会话 (06:17)8 |7 [0 ~% e# O+ D
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
$ q3 o+ {% r; A* F1 W4 ]) J2-4 Android操作系统 (16:19)) o) F" X; B! J
2-5 Java安装 (10:15)) w# @( O& c3 W" q" c
2-6 Java环境搭建 (02:40)
7 Y' P& g4 A9 Y6 p: P2-7 Android安装及运行 (10:39) f5 c& a* F2 I7 h
2-8 第一个Android程序 (05:34)
6 j$ `, g [& ]0 R; ?
- c% r" O* N2 @8 a4 P% Q第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
$ Y4 s7 v: m% I) f3 P3-1 常用模型 (10:15)
8 i1 q6 i4 I' R3-2 BP神经网络 (10:53) j) \: f* R: I2 @' ]% ?7 @7 c( H
3-3 循环神经网络（1） (06:58)+ J$ ^/ f# O% X3 Z+ K$ P
3-4 循环神经网络（2） (06:07)
! S( A$ d5 X4 e/ u" R7 Z# m3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
1 r+ V1 P( s% n$ {. n0 C- i3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
6 t7 v$ g; \" L+ R; Q3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)2 s D R$ H9 t! ~/ O, I# F& ^
3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)2 r: o1 j# G* R& Z! ^
. {& K0 {1 G+ h7 X第4章 NLP基础
6 d0 G) e8 a, K3 b7 o5 e4-1 NLP基础 (04:19). o' W" L: M4 \; p
4-2 分词技术 (05:29)
6 K$ b( a' _4 j0 B' h* u& I4-3 词性标注 (08:34)) t1 M) X$ f/ W# x6 [/ L
4-4 命名实体识别 (08:25)
* \0 L* @) q/ P: J8 _0 c4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54): f$ l" R( X/ x9 l2 j9 O# u9 V# m
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
9 R( x4 R3 u# Q9 v4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)6 f8 X7 p; B7 W$ H: v
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)2 O' l+ L1 r7 ]) p
4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
3 x2 P( w& J) q" F, S5 g4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)
9 ^& P2 L0 j$ G+ ]1 |4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55) N. d: b" N. v9 E1 \; l
4 S C1 J, { b1 V) P9 V4 Y
第5章 文本处理方法% z( h, D4 O& ]- H1 C0 e: m- V' h
5-1 语料的获取与处理 (15:19)
: T# W/ D9 k8 `" ]5-2 NLP中的语言模型 (03:47)5 d* J; s$ Z0 K' [" d7 P% |
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
" t8 x0 W- D% C6 I) X( B9 q5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)* |. o( c M: o- R' j9 ~
5-5 词向量与Word2vec (07:26)
% } Y" ]: y: y- _6 w5 Y' K& w1 W5-6 文本处理方法 (11:39)$ R) m( r$ R/ v4 ^$ G8 }4 P. X
0 D' Y {7 w& q: C) t第6章 实战之聊天语料处理
; L8 W1 h; e$ {; i1 U' g- G2 M6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
& ]6 Q4 S& A, F, \ s6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)( s4 V$ a. ]; ~& C1 t7 |
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
. W9 J; Q/ X( ?4 o) \3 q: \6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)$ s E& Y5 v# x; M
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
: U9 c4 i" b3 J0 O9 O- C8 H* W6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)
9 I* @& d5 B9 h! v( m1 B6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
) j- m/ a9 |) Q0 Y$ g6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
) a9 T1 B6 [7 s8 e I# W6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
$ Y( e: {0 V) z7 w- W$ x6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)" U1 Q! k0 S5 m: O% A+ ~
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
+ I0 @5 |" L: D9 o6-12 语料处理实战小结 (11:36)
( n. f; {: |6 L% W4 f C) i) F! U; ?" ~9 u x2 l
第7章 聊天机器人原理+ l9 a, r, q# ]* v" ?5 J, b) _2 m4 R
7-1 Seq2Seq模型 (10:37)6 y3 ^: w+ G; t: e' g
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)- r* U q* I7 ]% v% h- i5 O! [$ r
7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
% E7 j& p' Y' u7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
: D$ ]/ j: Y. a9 E, Z
: j# [- A4 T7 v6 o第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
1 b# O! M3 b+ X* x! H. P* l1 h8-1 线程处理（1） (09:15); ?) o0 Q0 _4 p: X
8-2 线程处理（2） (10:10)
+ T4 i2 R. [' p) K/ W6 s, P" h4 P0 ?8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
* ^- {2 L( V6 o3 \4 [" i! H8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
" S `4 h9 Y' j3 p! f! s5 T3 o8-5 数据操作 转换长度 (07:39)( R R* V: l1 v: F, w% ~
8-6 batch_flow（1） (07:28)
0 E: @- u8 |8 Q) G8-7 batch_flow（2） (05:49)) ^ ^. y9 h9 f! t% r3 U5 M7 x7 s
8-8 batch_flow（3） (14:43)
/ T" {7 n, k, |- P8 P( m \8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)5 y. U, T v& L) P
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)" t" }, m, o6 X1 k7 n0 O3 u
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
' x+ o* K3 u" j& N" [0 [6 M* M8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
7 }# x! n( d& s: R+ C& @: _5 C: E9 s8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)3 J# E# y% m9 ~/ I- t1 h+ {
@! M/ ^. c- o# k第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写
, d3 j* o4 H, H% Z1 d* r( d9-1 基本流程介绍 (10:37)+ b/ L: {4 c: Y
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)& N4 U3 @8 }, g" D
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
( c% i; ?, Q) Y* N2 d9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)( p" ` M3 y" J2 A
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
8 d' U! {9 f( ~" Y0 V9-6 构建模型（1） (06:43)
5 i/ v% d! G9 E# z2 ^9-7 构建模型（2） (08:38)" D/ h0 H$ S" T) T8 z0 ?9 V! p
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
0 `! L; t3 U9 }) G2 u# e8 c% n7 m4 ?9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38); u4 g0 @9 d9 L. K% ?
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)& W, M6 K2 Z3 p6 {
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)* ]" z1 N. I; J
9-12 构建解码器（1） (08:28)% d2 H* n0 [6 U* G! d" X
9-13 构建解码器（2） (09:22): A& u% ^$ f N, m* Z! o( G. ?& F
9-14 构建解码器（3） (07:36)) F: @" C+ c. J8 _( R1 y
9-15 构建解码器（4） (09:19)! |4 N! I" E: o% x1 B
9-16 构建解码器（5） (10:59)" w( ~0 `# x. h! b3 s9 P4 G' a( w
9-17 构建解码器（6） (09:28)* O \! K/ Z# E1 G y9 c
9-18 构建解码器（7） (14:52)3 Z# Z8 u4 W& B( i: U* o; ]. w
9-19 构建解码器（8） (17:02)
O& ^4 I; Z. s8 V9 y' L+ ~' e2 d9-20 构建优化器（1） (09:56)
6 L. f: u6 |8 g9 z' W* t4 T9-21 构建优化器（2） (08:48)
+ q* q: B( }3 G' U# P* I9-22 构建优化器（3） (06:01): f; }) T: e4 [5 j
9-23 输入检查 (11:51)1 w1 \0 T0 z* Q4 W, V
9-24 训练模型 (11:59)
O/ g4 R* _3 s9-25 预测模型 (07:22)
+ | @8 |( Y; y
' a2 I3 ?) [4 H! a, d第10章 聊天机器人模型的训练和验证
7 z7 U. m. A( {* t9 y: m7 a10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
" i3 H, u4 V& G, F" t' x0 r$ b+ E10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
. M' q8 l' R7 h10-3 第一种模型训练（3） (12:10): j M$ _4 x/ M5 M7 ?1 p) j; L' p
10-4 第一种模型训练（4） (14:49)
* t c p* B9 i10-5 第一种模型训练（5） (25:35)/ S6 G/ {5 ?! }5 y' ~
10-6 第二种模型训练（1） (11:52)+ _1 s; l+ [2 u7 u; C0 I; x6 l
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
1 }+ K& U# Q8 ^; `" {$ p7 F8 g10-8 第二种模型训练（3） (05:34)9 T) z, U( {5 r' v4 r
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
& t: {, Q' \+ R! S) `" O& k
) X% c8 r2 D+ h) H( w6 O0 `第11章 Android的打包与发布
; B' @$ }& I, }, f4 B11-1 新建项目 (07:49)0 ^6 C G# M4 S' V" C. S
11-2 代码结构讲解 (17:15)
; s' ?7 M a% Y% u+ W! ], S11-3 私有变量的定义 (12:25)" j/ W3 s6 L8 h
11-4 参数初始化 (11:54)5 ?6 {2 J) Q& D; d* q1 a
11-5 听写UI监听器 (19:18)+ r1 d+ g% l# T1 }* L
11-6 合成回调监听器 (05:58)# Y7 X+ g& J* j' |- O
11-7 听写监听器 (27:14)
- A) u+ |& c. t9 X4 S$ X/ g( O11-8 语音合成参数设置 (08:59)
, C* b; c- K/ l: }3 s! j/ ~11-9 完善项目 (21:32)- b3 V3 i0 S# F4 H! H
11-10 打包发布 (07:15), k7 A/ t2 c# N" Y$ U1 }/ o
% {2 i5 E( z; o' F6 U' f( `〖下载地址〗
) C5 G/ a- n/ E) A j1 |, F8 U0 C1 }: p1 {
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗' a) x* d) H# g
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html R- Y# V0 G; T/ I1 I! {. \
|
[复制链接]
