2 N9 n( \( {* H: Z' a
& C2 ]0 P- m5 ?3 j5 I
〖课程介绍〗0 T8 X. L- h4 E
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。5 }! v5 v5 t( X! U' J
+ V' d7 Q/ S! Q: k" L〖课程目录〗2 N a) A7 M/ }
第1章 课程导学/ K D6 b2 u2 y1 d) c! L
1-1 课程导学 (12:34)
# }. J! ?6 n! y3 W: C0 \0 u6 Z3 f! e3 V4 ~2 M7 P3 e
第2章 基础知识
' s9 _% ?. P0 e# {& H5 R% F& C2-1 什么是TensorFlow (10:24)
7 D& j! v$ E# r+ J( w& a2-2 张量、图、会话 (06:17); w7 @# b# s5 n, \7 r4 G; K0 R
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
( F7 z; t; R# b! z' d2-4 Android操作系统 (16:19)
& e$ T' E( t x/ f4 X" k2-5 Java安装 (10:15)/ }+ {. z8 R8 c) O3 \) d
2-6 Java环境搭建 (02:40)6 r+ r. A& v5 S, }$ Y: z
2-7 Android安装及运行 (10:39)
; B, c$ A6 u/ j" m' R4 }2-8 第一个Android程序 (05:34)9 G4 K+ H; @. F/ t$ G" E
6 D, t, q8 |2 B" J$ q7 Z1 K
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
. n1 w9 b7 {; `3-1 常用模型 (10:15)+ A* V0 e; c! `7 f2 l
3-2 BP神经网络 (10:53)
. p3 z. n: l2 K7 [, }3-3 循环神经网络（1） (06:58)
( h9 }! ^6 U3 Y8 H) K3-4 循环神经网络（2） (06:07)
3 u! Z3 T8 q) F3 v3 _) h3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
, Q" d U# A3 N7 |7 B3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
! [. R1 O2 Z# _# E/ M6 T! a6 n: c3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)9 B* J* N, }. J3 N) @$ O7 }
3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12), S" Z; J. R' u2 `, a8 g
, j9 l) l; X+ g9 s" t
第4章 NLP基础
8 B) V) {( p8 @0 {4-1 NLP基础 (04:19)/ N+ q( m; U8 d) `% L) Y" \
4-2 分词技术 (05:29)
& ?+ ?! D3 e4 m% ^4-3 词性标注 (08:34)- v; _- x3 ^$ l1 P
4-4 命名实体识别 (08:25)8 n3 w% z8 p# V$ U% g' j
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54), ~1 r! v+ ^8 y
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
1 I: l- N' n" S8 U$ h8 H T4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)0 v3 g! ]2 }; I$ f+ f
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)# \' S" d: Q, u' F
4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)2 g6 {$ O; w5 M
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)) g' F8 w) z# v- F4 }& C
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)0 s" V7 d2 X0 m, Y. E$ L' ?7 F m
, R( ]1 g# f0 U9 ?' F+ L第5章 文本处理方法# T2 [4 c1 A& O
5-1 语料的获取与处理 (15:19)
3 S$ y8 I4 k2 I5-2 NLP中的语言模型 (03:47)* c/ ^( p \; c5 w9 M7 r; }* p
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
$ ^% Z$ i7 R, r* b$ P1 R6 p0 ?7 a5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)( K+ `6 c W* ^% y/ a* H7 y
5-5 词向量与Word2vec (07:26)
( J2 {/ J6 |5 B) z6 ]5-6 文本处理方法 (11:39)
7 B. m E8 z$ \+ p2 O" m; e2 c) c c9 b3 I
第6章 实战之聊天语料处理
' i9 H5 P9 u9 {8 O6 X6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
, U% g& y- V" c5 h8 ?: Z6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53): |$ `+ k1 J) }1 v( t
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)7 ~% L/ b4 K( [, [7 C6 i
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
D! J0 t. @4 O, I: n; ^% ^1 r6 l6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
2 R* y& N( {, H* T4 q6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15); l% q' j/ o0 [& M0 K
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00): d! I9 ^( V1 p4 i% F
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)8 P) u+ \/ p& d5 F* J# A' S% y# C
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)) U) p9 Y, u5 `& f
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)9 J2 z9 c$ e! D2 U
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
( i" ^ ^& [; T$ \: w6-12 语料处理实战小结 (11:36)
9 d7 W% `3 k* c, {( @ c6 M
9 Z# M: F) ~, u3 n1 c6 i: X5 c1 V第7章 聊天机器人原理
& r% F. Y" C; \+ a. a. x/ ]# U7-1 Seq2Seq模型 (10:37)5 L2 h, Q- }" T! B3 u7 c
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
4 P- D1 o! H" X. T# k( f* {7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)& D2 c. L& q( }5 w9 V S0 `
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
" `# _8 c& Q3 a& b7 ~) c- u- [* H; X9 J3 @
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理' O6 M9 D8 E1 q% g/ e2 e; i
8-1 线程处理（1） (09:15)5 f7 s$ @' S8 ^+ {' o3 l3 U7 |2 ]
8-2 线程处理（2） (10:10)1 ^- I1 ^$ q% r" b
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
) u% [ `3 E y0 T: k8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)$ W0 e7 R- @/ K: _8 ^5 a) h
8-5 数据操作 转换长度 (07:39)/ z# ^% ]" k6 L
8-6 batch_flow（1） (07:28)
1 m0 X8 j7 [' l, Y8-7 batch_flow（2） (05:49)
1 b# C9 J3 ~+ m/ [ z8-8 batch_flow（3） (14:43) Z$ B' A9 `( D4 a$ ~$ j
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)2 A$ @" a6 h% G! K2 |
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
8 g% j2 A) `, n) {& a: {/ c8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
+ A2 _/ P, p, u# i- `# v8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
! m+ p4 I$ u7 Y9 D. S8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)+ L( B7 @7 @! j1 Z0 c( U4 t
! I) |! q4 g/ |! ^. k
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写- _* _4 q; X* q$ J$ _
9-1 基本流程介绍 (10:37)
; \2 G( n. d( ]5 _9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)) a6 H) g$ D' d4 C( i/ M: ?) w
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
3 y; u# G/ C' E9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)4 J: V# p" A _9 h2 V3 c- [* j; e
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
: T: o+ Y& v6 _) ^9-6 构建模型（1） (06:43)
3 D% O) A% X; K1 s R( A! C9-7 构建模型（2） (08:38): b U" S- V* k$ L; q9 @$ n
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
3 v$ ?- q. ~' l8 L2 k) F9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)% E% K+ i+ O. v8 ]( Z
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)5 T" N% u; v. {" E( | J
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)5 a ?8 {6 S8 }$ |1 q4 L. g! Z( ?7 O
9-12 构建解码器（1） (08:28)7 ] n, \: ~6 A2 ^
9-13 构建解码器（2） (09:22)* ^1 q" W& T! i
9-14 构建解码器（3） (07:36)0 x0 ]3 I8 d' v
9-15 构建解码器（4） (09:19)* H1 G8 g7 ?0 l
9-16 构建解码器（5） (10:59)
0 \! @) N3 p" M9 m" w$ [9-17 构建解码器（6） (09:28)
* k# A4 a1 w2 @ _9-18 构建解码器（7） (14:52)
) ]; u3 L- [8 c9-19 构建解码器（8） (17:02)
F: i9 {9 l7 {. o' L9-20 构建优化器（1） (09:56); D- e5 Z! F5 d. I
9-21 构建优化器（2） (08:48)" q; u8 {' ~: d2 P+ [
9-22 构建优化器（3） (06:01)
( f, Y0 y) ^; U. H- \9 Z9 W9-23 输入检查 (11:51)
) n* g5 L# r( o: d3 ?7 o$ m- q9-24 训练模型 (11:59)1 |: H8 ]% k' T4 X! ?5 E
9-25 预测模型 (07:22)* f _$ J$ `% O4 P( Z# o% n6 }
$ y. N" [9 I5 G$ f& v第10章 聊天机器人模型的训练和验证5 F( `7 f& Q1 i0 a( |/ |, A9 ^# z
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
' ]- i, u' J( b( W10-2 第一种模型训练（2） (13:28), o p* e; Z6 }3 F" Z
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
+ x6 w' j! L4 z# v$ w. P4 Z10-4 第一种模型训练（4） (14:49)7 e( M7 y! i; R- T% f, k& S& g
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
9 w7 u+ N2 k4 H" I, n1 r10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
, x- m- R( R8 }% n( W5 l10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
: c0 B' E" \4 e& Q* l10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
' h% O! v; K8 Y* L" R10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)( g7 O4 ~# k- e! V
, {! U0 a3 N7 E1 d- L( O0 c5 q
第11章 Android的打包与发布
4 I* W8 ?; K9 }- l6 L1 v11-1 新建项目 (07:49)6 X8 s. k6 P# t y f6 j' }, ^
11-2 代码结构讲解 (17:15)
: ~0 k# R6 v1 J% B( q6 o6 C- J11-3 私有变量的定义 (12:25)
/ Y- U6 x2 _% q# U8 j" ]11-4 参数初始化 (11:54)
1 N& {1 C4 k: q0 F11-5 听写UI监听器 (19:18)
# k2 w% r5 d. V11-6 合成回调监听器 (05:58)4 ^! m1 G" @3 _0 k3 ]
11-7 听写监听器 (27:14)3 K, e0 }9 \ k( C
11-8 语音合成参数设置 (08:59)
4 o8 s0 K t: V# z: A7 m/ a- o; Y11-9 完善项目 (21:32)
. ]: Q* }: f- X8 x$ y11-10 打包发布 (07:15)$ m3 k& O: D4 Q% w+ P$ M
; k6 F/ n2 m& M, U7 f2 y〖下载地址〗
' Y D( D7 E0 I( x* L; N
. W9 q) |/ S( O( @7 f〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗, k: U! V: D& F* O2 Y7 a h1 L
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
8 E4 F0 m+ |) m: L1 m
|
[复制链接]
