K9 n1 T+ R$ v9 |. o+ Y" G' Z/ F7 l( {7 d0 T& v2 c; u
〖课程介绍〗+ M* s9 b t( B {: P& E' g+ r
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。
) g+ F, F5 B6 o4 l: i: P; u+ {; W( T" k- u9 L4 \1 [; s' _
〖课程目录〗
5 a4 t7 p q) N# O0 o5 d5 U6 f- ^第1章 课程导学
+ o4 q8 N, x# @: c/ ?包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解+ Q! ~# b2 O8 W4 Q2 k
1-1 计算机视觉导学
+ h: z* s" ]: B) K! [% D5 A b1 \5 N0 o2 O
第2章 计算机视觉入门
, S; s9 M0 h0 c' t1 |/ d; M通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...
7 d6 r* h, ]7 S, w" ?. L2-1 本章介绍
# d: J" j$ o. a3 Y- S2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建
6 |& P# a9 V/ o. ~; O2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
" o2 V- i+ F; r4 l& ^' ^/ x2-4 测试案例helloWorld
! O! c8 Y( [1 u% D I2-5 案例1：图片的读取和展示- R. `6 x" X- y1 a) e2 e7 X. t
2-6 Opencv模块组织结构
6 v, ?8 @5 B& l' p2 G* i, R& m2-7 案例2：图片写入, m0 M- x, O* G5 E$ }
2-8 案例3：不同图片质量保存 c. P* x2 ]* n4 N
2-9 像素操作基础
2 h) N4 h/ _- e6 U. T$ w2-10 案例4：像素读取写入
$ f5 w- ^; J" p% Z- c( ^5 G( T0 _! c2-11 tensorflow常量变量定义
$ C! o c; d; N( i0 c; x0 {$ A2-12 tensorflow运算原理
: S. c: n, J$ @8 t$ T2-13 常量变量四则运算
( i+ C5 Y( V% i+ k2-14 矩阵基础1. b4 t! S9 \6 y" T3 K+ E5 P2 X, ^
2-15 矩阵基础2
( z) b2 L P3 ]# u2-16 矩阵基础3
6 h" e+ x2 P; h. B2-17 numpy模块使用$ }& J$ ]. M- k0 V U
2-18 matplotlib模块的使用, J8 R5 T0 y& f0 h4 I) V
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1/ w# V7 s: H# |2 C
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2% L, c* d( ]& D; r( M8 o$ j
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3+ {( F0 u' U# L9 v2 w1 U# L1 j3 [
2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4
7 U1 O H. c7 R6 J/ ^7 |) t' V, {) X# s* R; w2 v
第3章 计算机视觉加强之几何变换: [9 \. a2 G& B7 P1 B0 t
本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。! W7 Z5 q2 K% V, Q8 ^! l+ N& W
3-1 本章介绍
* l0 C( s' {" s! D& a: E, y( F3-2 图片缩放1
: c" l# n9 g n6 n+ o" k3 S( x: m3-3 图片缩放2
& `, X9 o u6 N8 x6 T3-4 图片缩放3
; X# k* c* b; M; d0 Q3-5 图片剪切
% a, S3 R) G r* V% ` r9 J3-6 图片位移1$ Z9 r- N. f4 I* o5 G: Z
3-7 图片移位2! U: E! O2 s7 E8 B2 |. G
3-8 图片移位3: Y |: D; ^ F8 r T, x/ j
3-9 图片镜像/ @" H( | D) N& D& c! A3 c9 i
3-10 图片缩放
6 [1 E* D+ w+ W1 j: W& ~3-11 图片仿射变换. u) r2 ]" B4 R+ u0 z/ g) ^
3-12 图片旋转5 O; J( Z# f; n. \" a. X( s
3-13 图片几何变换小结
( U" ^& R" S: U6 i. R! c* P3 j8 U/ W8 z5 A
第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
/ d) ?$ {0 T! q+ j, `视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用% {( ]+ l1 Z8 [
4-1 图像特效介绍- n- x+ R- ?" |9 k6 W8 F$ S o
4-2 图像灰度处理1
; Y7 i$ o- r7 J; s4-3 图像灰度处理2
: N9 d+ ?3 z& X# ?: U3 j4-4 算法优化) S, Z8 T% e" l9 ]7 o3 ^- r( J
4-5 颜色反转, z# W: n$ R9 W0 e+ h
4-6 马赛克
" K. e) _. t0 P) S2 L0 @4-7 毛玻璃5 O1 g: f3 _/ M4 ]
4-8 图片融合
- l) K" J8 D! r% v9 H$ ?3 T: q6 j4-9 边缘检测1. u6 [, D, V( x5 w+ J
4-10 边缘检测2
3 s" e# X$ g5 ]& v' R, {4 n4-11 浮雕效果+ K7 ]+ L5 d& v1 b5 R. q
4-12 颜色映射. y+ b2 s1 j9 d% o. j) g7 u4 U
4-13 油画特效
: T7 m } z3 L4-14 图像特效小结
5 W& Q i; t) K5 q; g' T2 e4-15 线段绘制! g/ C( F/ U0 X& f
4-16 矩形圆形任意多边形绘制# I* |; p, s1 ^5 F
4-17 文字图片绘制* b! z* m2 i- V+ W9 X8 |
1 G$ M3 \) Y9 L7 _, D! W第5章 计算机视觉加强之图像美化
( W6 J. e0 a0 H# V每个人都有一个爱美的心，在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。& w/ L i. _" c5 |
5-1 美化效果章节介绍
! A" {3 U* ?0 j5 e5-2 彩色图片直方图& G5 M+ C% A7 V$ E! {$ D" A9 Z, N+ X
5-3 直方图均衡化
1 W+ L0 Q/ K3 w2 L* @) e6 `5-4 图片修补
, X. X$ u- n3 [0 c$ |4 |3 h' U5-5 灰度直方图源码
% a0 v9 v* K4 W' E: w6 D% V* _5-6 彩色直方图源码
3 a* d8 J8 S2 N: }6 E' d" q5-7 灰度直方图均衡化. n3 ~9 }& A0 m
5-8 彩色直方图均衡化- d6 L2 H% Y# b' `% R" a
5-9 亮度增强3 l+ H+ d# x7 l0 b. U
5-10 磨皮美白
8 w4 c1 U' {; Z: E& m5-11 高斯均值滤波
! V- F2 U8 E" h( u+ F9 s5-12 中值滤波3 y, F% s4 }$ ^- P( j
5-13 图像美化章节小结
' A6 l& F0 Z+ s# b; ]1 }, L- a- \2 a# r& h3 y$ F& a* r, s
第6章 计算机视觉加强之机器学习/ r V& l% T }/ G5 z$ I
本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
* \" p; _1 c4 w' x6-1 机器学习章节介绍( b: }: M4 s% w( j5 I4 s
6-2 视频分解图片
( U& @* g/ G2 ]/ v' B0 M6-3 图片合成视频
3 g) R" u2 N" h* O5 ^6-4 Haar特征1
7 P8 k1 O- D% E/ K& }3 ?3 a6-5 Haar特征2
5 N; _# w6 O3 W( t6-6 Haar特征3
! A1 B! w$ Q: a9 n* _6-7 adaboost分类器1
! Q+ O" ]$ I4 c o6-8 adaboost分类器2, c; e1 X8 `# x
6-9 Haar+adaboost人脸识别0 W3 G g7 I, {4 j3 U' F6 e
6-10 SVM支持向量机1
5 ~- I5 w& h& S5 E t" d6-11 SVM支持向量机22 J8 s% s- ^+ f/ I/ e" \0 J4 Z
6-12 SVM小结
+ ? R3 x5 }2 a6-13 Hog特征1
* O- ]& _3 @( G. T& g! i1 i6-14 Hog特征26 R1 M5 x7 X- m8 j0 p4 C
6-15 Hog特征3
$ F0 M" s# _! I, R6-16 Hog特征4
+ C0 D# M6 d0 {" d* c6-17 Hog小结( U, I8 o- ^2 E+ ?' v; n) }
6-18 Hog_SVM小狮子识别1. I# }$ r; u; S
6-19 Hog_SVM小狮子识别2
. C/ f. {1 ^1 S. l: J% |6-20 Hog_SVM小狮子识别3% [# L, A( t) i
6-21 Hog_SVM小狮子识别4; r+ t, `. t* V4 k3 g" y
6-22 Hog_SVM小狮子识别57 B0 [5 m, x$ {6 S9 ~2 {$ \, C
6-23 机器学习小结
. c6 z# Q4 ?; \ E& ]( q8 o5 y5 g
) }" R# l3 A3 [2 p( I第7章 手写数字识别
! s& c- i( y2 L4 X, Y6 N通过knn、cnn两种方式，并结合每种方法的矩阵维度变化，深层次的讲解手写数字识别案例，讲述不一样的案例。
5 o z x. e: C8 l1 v0 B m. O7-1 章节介绍3 F$ b( k( z/ \# g, ]) L" g
7-2 样本介绍- q; P6 c" I6 X+ `( U. r% t
7-3 knn数字识别1& ]7 k6 H. N2 @. j
7-4 knn数字识别24 A+ b+ |8 U9 H6 e2 ~/ L* k
7-5 knn数字识别34 e6 L* N3 l7 y+ Y; i0 O! _: i. ?
7-6 knn数字识别4
% e! D, I9 K4 u5 H t& v6 O7 o7-7 knn数字识别5
9 o; I8 B' b1 C+ r( M( V7-8 knn数字识别6, \# y6 {- h3 C/ i; D: n
7-9 knn数字识别7
/ [# d& |% h# f( X! C7-10 knn数字识别87 t: N* Z. D* O4 h- W
7-11 knn数字识别9" Q2 G/ n) y: v) B/ |
7-12 knn数字识别10
; h2 c1 Z; p0 `2 b8 ?- W1 G7-13 cnn实现手写数字识别1
& I( B4 L; |6 T* M3 ^7-14 cnn实现手写数字识别28 d! p0 a& N5 k( `
7-15 cnn实现手写数字识别3
7 E( y- ~3 L- Z4 k4 r6 a1 {2 L2 C0 n7-16 cnn实现手写数字识别4
# L9 p# ?- I! \) G, K0 I7-17 cnn实现手写数字识别5( k* g* z! J+ i3 T
7-18 cnn实现手写数字识别6
# ~; z7 F5 u" u2 h. a7-19 数字识别小结$ W( V) O0 f4 z, z* z- [' K
% B, Q2 y" M* [- q6 n第8章 “刷脸”识别
3 i5 w( N; a7 I, I3 R在第六章的基础上，通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。# _5 }3 z* ?1 P9 Y& `% z
8-1 章节介绍
; H) C* o+ v2 @' q) G4 d& G8-2 最简单的图片爬虫% |$ w- G8 q2 ~2 E( N" R9 m
8-3 ffmpeg初识9 A1 u* T5 l, ?5 [1 O, y" x$ K
8-4 OpenCV预处理3 _4 R' M1 i% T5 R) Q0 {* a
8-5 神经网络训练识别1 w( l; l. P4 r6 R- b i1 Y& a; J$ Q
8-6 神经网络训练识别22 O; ~+ `! `3 V* _3 H
8-7 神经网络训练识别31 r7 J# s3 m) a/ M- C9 r1 p
8-8 神经网络训练识别41 n$ ^- p" _5 G
8-9 本章小结
7 @" x+ G3 c. _( G* ]. X/ x/ |5 j7 R; H* j7 V+ `! K( _' n
第9章 课程总结& F, Q4 o/ V* C
对课程进行整体的回顾与总结* m. V5 f+ q+ o& j& D9 h# n
9-1 课程总结8 j6 H0 @: Z$ t5 i9 v% n
' `( }- \% m" v4 N- |* q〖下载地址〗
! Z. P+ H- u7 G2 [6 a( u' x' i! K) B5 r1 H; X
+ Q6 r9 T8 c/ @----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------5 ^. q5 C6 v5 i: H' }# e
0 @8 t$ n+ N, L: r- J- _
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( C* J5 @* K8 o' ^6 Y4 G! d2 Y如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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