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' {; ^) b4 x- ?+ E1 ^〖课程介绍〗9 U; c; C( m y) U2 J9 z9 v$ f
全民人工智能时代，不甘心只做一个旁观者，那就现在开始，从人工智能最流行的框架TensorFlow学起，本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术，遵循从基础到实践应用的完整过程，是你通向人工智能开发的首选！
1 I) D7 i G' a
8 d. k7 l$ m; V1 z8 M1 z〖课程目录〗
" b' C/ P0 R7 ?6 s; l7 `第1章 课程整体介绍" n. m4 n0 M+ a
课程背景简介，项目成果演示，知识点和软件简介，让大家对接下来的学习心中有数
" t' B5 f1 [* q) ]& [; R' X1-1 课程整体介绍及导学
# N7 e# e& _& H9 j: Y2 G% V) p# b; M/ ~& w4 g; a
第2章 人工智能基础知识' {7 J' F5 v! v* k) c" N
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣，了解人工智能前景，对人工智能抱持正确态度) u: F; V0 L" C& |$ W( D! e: X
2-1 什么是人工智能 试看
# v7 s, J9 `; d* ~2-2 人工智能前景 试看
* |- _0 l- I% o8 k2-3 人工智能需要的基本数学知识 试看7 w, Q* j3 _$ y, Y7 ~( K
2-4 人工智能简史
; b' g' z: O* F* w) |$ `* V, ^2 P2-5 AI、机器学习和深度学习的关联
0 |# P0 A% a* G2-6 什么是机器学习
0 \4 x4 \8 O$ `3 g. O2-7 面对AI，我们应有的态度( C2 L4 d1 X+ P% X1 n3 w
2-8 什么是过拟合
) X$ v$ I2 V3 B2-9 什么是深度学习
. q5 `* j+ y+ z' B- x* y9 p0 { Y! ^/ J+ [3 C9 R" T4 q
第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建8 C! x9 R7 n0 Z
TensorFlow是什么，TensorFlow原理和前景，TensorFlow和其他框架的对比（例如 Theano，ScikitLearn，Keras，Caffe2，PyTorch等）。开发环境搭建，并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像. S& T( w& r/ f' H4 W+ S. z* y
3-1 什么是TensorFlow
7 p+ F3 u' H; o2 f0 S+ C3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1# t; x! ]9 M a; ~0 q& ~" x5 Z" e
3-3 如何学习TensorFlow* J* z j3 a" z1 K3 Y: o
3-4 TensorFlow前景9 `: t2 B$ l3 U- z% R5 v1 K
3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件+ _& ]5 X; Q; m6 T4 z
3-6 安装VirtualBox
7 | h1 K( b8 B! O5 { Q3-7 安装Ubuntu
6 o4 A- a9 s7 o2 I y' \3-8 配置Ubuntu系统
2 i: y# b. |& k. i3-9 安装Python
# w! C$ D0 {& L+ g. I8 j3-10 安装TensorFlow（上）
! A" J! ]+ C, P2 T3 e3-11 安装TensorFLow（下）
, `! Z. ]8 Q w# S: v) n3-12 安装Python类库
. \% b4 C8 W! m5 J1 S. b5 g7 \& L0 B. C
第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
0 e, z; E% J4 D' I) s6 tTensorFlow核心概念，TensorFlow激励函数，TensorFlow构建神经网络，TensorFlow优化器，可视化利器TensorBoard，TensorFlow解决过拟合，TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例，循序渐进掌握TensorFlow
% W* }7 }- l) [0 P" C4-1 从HelloWorld开始; ?3 X9 x! j" h8 a' q
4-2 TensorFlow的编程模式# }2 @- {8 M/ B" u
4-3 TensorFlow的基础结构5 ~9 {2 w% d5 T, `
4-4 图和会话# C1 p1 G A8 `$ k. m5 u
4-5 Python常用库Numpy的使用2 A5 ?0 f0 @1 b+ `
4-6 什么是Tensor（上）. ]1 n4 k7 G5 g) B2 a
4-7 什么是Tensor（下）
& }% \& t: ^/ r3 I4-8 图和会话原理及案例（上）9 b! X& b8 Q" N* I/ l
4-9 图和会话原理及案例（下） S# s$ g( B s6 n& s; k& V
4-10 可视化利器TensorBoard（上）
+ z" l) v- g- O$ P% g* G, ^4-11 可视化利器TensorBoard（下）
q/ W: {* I" y. G4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround3 Y# O0 C) l: j7 G$ l( n
4-13 常用Python库Matplotlib ?1 g0 x$ a: R7 c1 U# S. u3 r
4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）
8 u# x" Z' O, ~ T1 h( R4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）) K! {: V# A0 C
4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）
. q P0 p, t! P9 e4-17 激活函数（上）
0 P' h: A7 v* [+ {& S6 N4-18 激活函数（下）$ C5 ~' s; x9 B
4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）
$ w2 u+ s- z& B' G4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）) Y( Q5 a W( `) H. {
4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）
; V( u0 |1 @: {4 a) c4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）
: i! [! `, v# J9 b! @4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）/ L) _4 F1 q$ z* D
4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点
" M$ R6 v. S3 P8 m4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上)7 G3 [$ v, W/ L; j
4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中)
% w% F2 M/ J+ Q, f) a/ b4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1
% p @: } ^9 A2 }; O) ^4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2
. E! z( h- X. r4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上). K; Q$ e; c5 j! e
4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1
8 l2 m( J3 e8 s! n) H1 G4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2
) Z H" P5 s# W) b# Y0 Z8 w4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下), `* P! t8 _; C( n
4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（八）：编写训练方法(上)
) y! s6 Q, c1 J( e5 F4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（九）：编写训练方法(下)! P2 W( V1 v) n# a+ u: @: j) W& p+ q
4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十）：编写测试方法
3 d" w4 m# t) z8 a# T4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十一）：实际训练和测试/ \8 ]/ l0 y$ | W
+ H9 Z' o) M. }7 D
第5章 案例一 会作曲的人工智能5 u8 t# Z0 M% L8 T) m
结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试9 z8 \: f5 z0 |! H! p8 f k9 }+ b
5-1 背景和知识点简介
: d+ }3 L7 s" B* G* I+ A: j# G5-2 音乐和数学的联系# t7 Y e2 W# l. `
5-3 什么是MIDI文件7 }. u! j4 k* G
5-4 配置开发环境
' @, O4 b, e1 Q5 d- B5-5 编写转换MIDI到MP3的方法
9 o# V3 p; R! ]- t( V6 W5 x5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法
' h. Y% H3 B+ B% B/ N* ]+ o4 V8 o* t- {5-7 编写整个神经网络模型
$ U& G" V6 g9 `2 Z, i9 k3 ^5-8 编写从训练文件获取音符的方法
' m( J% o" V/ A" C5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法
) A2 Y3 D% O& }: B5-10 编写训练神经网络的方法（一）: c- G: M- k. F! m( h4 Z
5-11 编写训练神经网络的方法（二）
* O f/ b% q6 |2 [4 ` D5-12 编写训练神经网络的方法（三）5 U7 }" N& r$ c( Y
5-13 编写神经网络生成音乐的方法（一）
* a5 }: M5 T3 k6 T( i5-14 编写神经网络生成音乐的方法（二）
. v) _& }8 n: Q* a- y$ R+ P5-15 纯TensorFlow版的预告
, @9 Q7 i4 j6 D# H" J: P+ F
5 j/ v8 b3 X6 ~& D7 f, D* s第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
4 H6 \* p; q5 J, v3 v0 B# |结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁，分分钟搞定N多图片的创建：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试4 s. Q0 f, U: e6 ^& f
6-1 背景和知识点简介
; b( B1 ^- \0 k4 b1 ~: b6-2 配置开发环境8 ~7 ?% k" e) \5 ~% U
6-3 什么是GAN(生成对抗网络)4 K6 \* V# v! k/ B# ]' Y
6-4 什么是DCGAN
2 y1 Q* F6 l- {* r( F6 \: E% |) Q6-5 编写DCGAN中的判别器模型（上）
" s5 y: H: P3 X* I/ k6-6 编写DCGAN中的判别器模型（下）
$ N7 t/ Y+ e9 e" G6-7 编写DCGAN中的生成器模型( w! h! M, y) Z9 y4 J0 ?1 g
6-8 编写训练神经网络的方法（上）. h& \* N3 m1 L: c- Q
6-9 编写训练神经网络的方法（下）
* S% x' _. b5 b( \6-10 编写神经网络生成图片的方法7 v& i/ v( q" e8 t8 J
6-11 代码完成和测试模型" b% b/ T+ L# ~, r% `
6-12 纯TensorFlow版的预告8 _# ~- m6 I% B; \ V: Z
- V) }7 j" ^" F; w第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
9 F5 K% _5 K: V% T# C结合深度强化学习中的A3C实现会开3D赛车的人工智能，学会自动驾驶：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试
/ H8 d. x7 B+ ?3 f7-1 背景和知识点简介6 {' W! n2 U/ T
7-2 强化学习的经典实验环境: C- l# x* g% [1 \! h
7-3 配置开发环境（1）3 a* o. K- F6 Q' V
7-4 配置开发环境（2）' D2 F. O" [9 f+ H2 V
7-5 什么是强化学习0 @6 Z3 v+ [) u4 @6 N0 L
7-6 什么是Q Learning& P7 K+ @6 J# e! V$ R; M# j
7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫：创建环境
6 F' i# a6 L. M, _7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（1）/ y' r2 D. I4 M; ~
7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（2）
, A2 z$ y: u; l7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫：游戏主程序# N# ]# q! f- J& d
7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（1）* ]% _( F" e: L6 @5 G+ [3 j
7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（2）/ L7 V) i, ?& L- C) L9 P
7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（3）! i' J& [3 p+ A1 Y, t( \! p
7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法(4)和主程序5 w+ }2 q9 |" H$ {: ?. g% s
7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏
- k& [3 W+ B, t: W3 I6 `7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏：成果演示
q% l( w! v- S. R+ t( \8 K8 {7-17 A3C实现3D赛车游戏：讲解A3C和编写环境- w& c) E- e" @; t4 `6 U( L
7-18 A3C实现3D赛车游戏：编写A3C算法和主程序
! S0 f; m6 ?" I% r; ^3 v/ r6 | z. s- F
第8章 知识点总结和课程延展; n5 F5 q, P& p @! R$ y
知识点总结，如何学习一门知识，如何深入人工智能和TensorFlow，如何学习数学和英语，TensorFlow还能做什么，等等。
: D2 Y8 b# V6 @/ t2 Q# g R1 v8-1 总结陈词和补充
0 D7 c/ U. s1 H' v7 G' s8-2 如何学好英语* j6 S, k! G% ?3 ]1 U
8-3 如何学好数学) E& ]7 X7 ?9 ^" e& J
8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结, l0 e; U* m, x" ]# T
8-5 深入AI和TensorFlow) ], @9 F8 [8 Z, k$ Q
7 N% R$ S! _7 W, U& k8 _
〖下载地址〗
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' b* W- v$ a6 r7 W+ i1 E" M$ F. Z2 k) v$ Z- b
, P$ W* f" x s1 W3 r; n
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------5 I8 w* ~, Y! c6 u" k( _- P: L6 @
8 Q! }, v$ d/ A% j0 C4 `〖下载地址失效反馈〗
: R( k( J6 N; ]2 Y( Y$ w5 `( Y' V3 m如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
, p0 t) P2 c0 p( e5 i/ M$ D) A# o. n4 V2 e
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