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〖课程介绍〗' L$ b% z# O6 ], ^
全民人工智能时代，不甘心只做一个旁观者，那就现在开始，从人工智能最流行的框架TensorFlow学起，本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术，遵循从基础到实践应用的完整过程，是你通向人工智能开发的首选！
4 ~. \6 D8 s6 h7 _8 _1 I* ]0 t4 n3 u2 J# Z- `" E
〖课程目录〗
# g8 D# m. M* ]& I; E第1章 课程整体介绍
* w' i9 E0 Q# j' H课程背景简介，项目成果演示，知识点和软件简介，让大家对接下来的学习心中有数
6 `# F% R& h% k8 |+ d% j- n2 c1-1 课程整体介绍及导学1 J( s! Q& W% A1 \4 v
* ~& u/ I$ l4 r6 x2 _
第2章 人工智能基础知识, S& _4 m# y/ J5 Q5 L
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣，了解人工智能前景，对人工智能抱持正确态度1 G# M6 q/ H5 b* B8 ], Z7 o' Y
2-1 什么是人工智能 试看- M2 f1 l4 J7 H' N' @1 J
2-2 人工智能前景 试看
! o$ g( [. w" s2 ]' G2-3 人工智能需要的基本数学知识 试看
! v" U( g) `) M5 f9 H2-4 人工智能简史
5 t8 i W& k% B7 |+ \. V0 c2 p) B2-5 AI、机器学习和深度学习的关联
4 `5 T- o Q# f& P2-6 什么是机器学习% h1 T3 x3 Y- S& X& E3 Y* Y: g4 u8 y
2-7 面对AI，我们应有的态度
' O- M. E7 r8 U2-8 什么是过拟合 X. C* T; \' z. I
2-9 什么是深度学习
9 U6 o% D" s' p; c1 O
M' Y3 f" d* T+ R第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
4 N: [) v/ j/ gTensorFlow是什么，TensorFlow原理和前景，TensorFlow和其他框架的对比（例如 Theano，ScikitLearn，Keras，Caffe2，PyTorch等）。开发环境搭建，并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像, K7 j2 `$ z- j3 _0 K
3-1 什么是TensorFlow: H! t1 c" ]+ g' a8 L( v- T
3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比18 K5 |# }% b% u! @2 i
3-3 如何学习TensorFlow+ z# ~) Y6 x; f
3-4 TensorFlow前景
; t( @, u% A E/ l/ l4 d# d. x; Y3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件) ?$ [; m0 P4 L$ |" [& l7 y0 X
3-6 安装VirtualBox
, A: }: E8 X1 e* U4 ?3-7 安装Ubuntu
; h. `6 j5 k. N! g3-8 配置Ubuntu系统
; I+ l$ u. u8 I9 z- q) H3-9 安装Python
9 N. b+ f' w$ j+ M. K" r5 M$ P3-10 安装TensorFlow（上）
- X; C& H. K. O2 Z5 ?3-11 安装TensorFLow（下）
! ]) X9 D$ q" B- F4 j3-12 安装Python类库
2 z0 B" K0 p. G% w8 z( M2 ~+ U4 G) ^, Y% r- R
第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）" q) h$ F' l( W: o* h6 G
TensorFlow核心概念，TensorFlow激励函数，TensorFlow构建神经网络，TensorFlow优化器，可视化利器TensorBoard，TensorFlow解决过拟合，TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例，循序渐进掌握TensorFlow o2 Y$ J2 P% S9 w$ G
4-1 从HelloWorld开始, j; [6 G, f$ x6 r- z# r5 M
4-2 TensorFlow的编程模式/ F. u% N _7 n0 T
4-3 TensorFlow的基础结构, b% G3 U5 `4 g, I5 J0 A0 ~
4-4 图和会话
) X8 ~1 q/ P; [- R- p9 m$ A4-5 Python常用库Numpy的使用
$ }( B5 U, G. P4-6 什么是Tensor（上）
) G; o. B: X. x" k7 k4-7 什么是Tensor（下）, U9 n5 i! z# B
4-8 图和会话原理及案例（上）
" ]. i7 U1 x6 P4 D4-9 图和会话原理及案例（下）
: y c [0 ]6 P0 M. ~" c2 P4-10 可视化利器TensorBoard（上）
( m, g7 _, v6 F. s2 p/ Z4-11 可视化利器TensorBoard（下）
- t( F9 r8 @5 g3 S4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround4 B w7 y% C8 u9 f
4-13 常用Python库Matplotlib) A' S/ T- R: c* M! h7 S
4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）0 \0 M( E3 E u) k6 c
4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）
9 ^. X6 j R- U4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）) B7 R- g0 q; `0 n, U% B
4-17 激活函数（上）$ p* O# l0 w$ h) j, t
4-18 激活函数（下）1 O/ {3 I" @5 ^8 H& ^9 u: X- f% L$ L
4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）
6 `2 y' Z5 E4 W! s1 E, V' A4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）
$ B0 B7 Q9 q: L4 ~4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）
8 O6 b0 ]2 c# k0 Q5 t+ M; j4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）
) m- d. _# [ c T( v' b. b% P0 E4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）/ s7 R+ R: P2 m; u! A% ~# `1 \
4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点
6 E* |5 l9 Z' n2 o4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上)
+ _5 I& Z. p0 Q$ p4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中)
7 z* s% l$ E# x6 m. K: A9 W4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1
9 {# R, t, v" Z3 y7 G4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)27 j/ F4 |4 a. f
4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上)9 r" v, _5 k1 e; l. g
4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1
' K' T2 ` z5 x4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2
- o2 |0 F0 ^- T4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下)
- ], }2 |6 Q; q4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（八）：编写训练方法(上)
8 h$ I; h/ p( [! V/ U4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（九）：编写训练方法(下)
0 A/ M" r2 O) t6 S$ `4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十）：编写测试方法3 H1 s1 X2 W* ~0 L( A' c+ S* M! Y
4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十一）：实际训练和测试' X9 \/ }( x% x3 l3 ^, I+ S/ `
. {. I. `. d# `! ]4 W第5章 案例一 会作曲的人工智能
9 J L* ^2 d" K @( o1 S; A结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试
; }) B3 ^* W% `. ?' `. m5-1 背景和知识点简介
: J# e1 n+ \5 {# o5-2 音乐和数学的联系6 |) S+ r& N2 Y5 R; H
5-3 什么是MIDI文件# ?4 b9 k6 i9 U+ V, {" r: P
5-4 配置开发环境, V s$ Y4 K) N# t
5-5 编写转换MIDI到MP3的方法2 H' \7 G7 S5 Z) s1 S g4 b" S
5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法 ?% d' a& ~2 e% `
5-7 编写整个神经网络模型
$ s5 ?' O' z- |5-8 编写从训练文件获取音符的方法6 S( n% i6 ^- a1 |4 j+ {
5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法5 K6 K; r2 L" O2 o
5-10 编写训练神经网络的方法（一）
$ ~; C1 h) M1 M( \& B4 E; f" s5-11 编写训练神经网络的方法（二）
5 n4 d- X5 |; h7 ~5-12 编写训练神经网络的方法（三）" B& o: T5 n& Y8 h4 z- c: _, P- V; F
5-13 编写神经网络生成音乐的方法（一）
, e% O* A3 ~: \2 v+ P6 b5-14 编写神经网络生成音乐的方法（二）, W4 X/ y' l) k, f/ n
5-15 纯TensorFlow版的预告
: e% Y. E% ]0 z6 U
, h4 [8 T9 }" G0 E第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
$ X+ { y$ l% P. t( a. ~. a结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁，分分钟搞定N多图片的创建：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试
, G: F. C. ^) `& \# F- J4 z, ~1 j6-1 背景和知识点简介4 b% k# j( ]" @ L3 M z
6-2 配置开发环境: x! u' q* ?. Z7 b; m) `% J
6-3 什么是GAN(生成对抗网络)
1 y2 H, U! c: H' `6-4 什么是DCGAN
* `" Y3 a( A# \$ X* }" d6-5 编写DCGAN中的判别器模型（上）- n# q: k+ O O' T
6-6 编写DCGAN中的判别器模型（下）% u. S; R+ {7 K. c
6-7 编写DCGAN中的生成器模型 o" k/ ?, s/ |- c2 f
6-8 编写训练神经网络的方法（上）/ N7 t9 A' A- _( P: `' U
6-9 编写训练神经网络的方法（下）
, `3 {! [& T# c, Y/ k) s6-10 编写神经网络生成图片的方法
. k6 e5 ^; Q( r. |( V6-11 代码完成和测试模型
( ^/ P* }# `; g$ o1 k0 x6-12 纯TensorFlow版的预告
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/ C3 [% @% l: `6 T3 W; Q+ y7 J第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能7 B9 @2 ^# D+ X! M1 \3 P/ @
结合深度强化学习中的A3C实现会开3D赛车的人工智能，学会自动驾驶：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试5 j# a. @; S" O; \; a; [
7-1 背景和知识点简介
+ N6 c/ a" C. I; ]+ b* U; [7-2 强化学习的经典实验环境
7 Z' W; T! X# ~. P7-3 配置开发环境（1）5 m8 Y0 A' `; e, w
7-4 配置开发环境（2）$ o# k: T% P4 O1 w
7-5 什么是强化学习
. D: I' P9 X" ]$ h' b8 o% S7-6 什么是Q Learning; o7 t9 u2 k8 W+ A# h9 H4 P
7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫：创建环境
U1 [, I4 [* @/ m4 B7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（1）
8 V6 d- e) a9 q5 y1 P. S/ @0 S7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（2）0 M7 x- i9 V' S4 {+ j) v
7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫：游戏主程序3 W# Y" B+ g& ?1 l- W
7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（1）# R+ ^6 I# d! ]9 s6 w
7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（2）
( O( z0 m2 S! J. C* M2 P, [5 N* a7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（3）
u7 S2 P: K& q# k: a, A) Y7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法(4)和主程序/ A* b- D: i0 O0 H+ C' S! L4 S
7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏
) c6 k1 H: z5 [) c7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏：成果演示3 Q6 c' l/ S+ g% L4 N
7-17 A3C实现3D赛车游戏：讲解A3C和编写环境
6 f* l: y6 R. B! K7-18 A3C实现3D赛车游戏：编写A3C算法和主程序
% B! r4 h) D0 `- {2 d% Q' p; Z2 C3 F' X4 _
第8章 知识点总结和课程延展4 x2 g Z1 @8 E" z, b& e
知识点总结，如何学习一门知识，如何深入人工智能和TensorFlow，如何学习数学和英语，TensorFlow还能做什么，等等。 o+ M" k: s4 l6 M' I9 K
8-1 总结陈词和补充7 f( T* [. O6 Y5 G+ i1 y8 v
8-2 如何学好英语
+ J$ J2 y9 N) H! s4 }* Q! O8-3 如何学好数学
/ V0 q$ @4 m, s* w4 C4 I! b8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结- y1 C6 m1 Y# b4 v! }
8-5 深入AI和TensorFlow5 l) W1 Q3 W9 v, v) f# y. N& [+ ]
( m0 s3 y) `% w0 |& j〖下载地址〗3 m7 G+ `: a' g- \
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$ c- }6 A0 G* l0 ?0 h; ?----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------& N' t8 F' b7 Z f
, i( T. x( {8 @4 S, k+ T% u3 S8 H〖下载地址失效反馈〗
1 R/ A- @1 ~ T9 D8 i7 M1 x如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
( u) M6 l [$ p% k3 Q+ q' L
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