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) ~" `( H B6 x$ K) r* Q' `〖课程介绍〗; l7 w, ?$ f8 Y0 \( r" z0 _! ?( D) e
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
6 V g$ p4 a9 h* q〖课程目录〗
/ H# I2 O9 B0 g+ w, x/ T01-1-1课程内容和理念.mp4
/ P1 X$ n/ J+ q' X' _( d& F- w: ? j8 D1 {! x9 ?: {
02-1-2-1本章总览.mp4
& N; N- e9 S& Q1 R4 |1 l. T( J02-1-2初识机器学习.mp4
% P' b6 L9 k: [! D0 ]8 E& u02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4" u1 J9 V, e+ }' g, R5 N
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
, [6 K: T3 W* _9 Q/ i02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* k. F$ C8 X' f# x9 `- g& S02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4, ]8 r6 B0 G3 c7 \9 i
- Q3 g, l6 B" d' Q) @+ H( _
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 J# d0 O- O9 ^% H+ n3 C03-1-3课程使用的技术栈.mp40 o3 a* o% B0 P( x9 j' J% f( v$ \
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
0 ` t, T+ q( q" `, U03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ r0 l4 b; I5 [% B3 H' l03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- F* X( d- ~7 V- x' l03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 C* |! y2 v$ V' z- A03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4. m! _. g- g9 e) q& L) u! {
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4! s/ T/ z# |$ o* v8 b
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4. n& N. l& K4 y
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
. S1 ]- W# m% |03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4) z5 Y. K- s9 p$ ]) {2 _8 z
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4) ]. C7 j$ P% U+ F; e4 D& s1 J! b& Q
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4" M' H1 i) E# N) X4 ^9 z
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4$ }9 n7 [0 n- n x. ]: a) V
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, P$ K# t$ p! ]6 ^% I n% l2 n4 |' @$ o
04-1-4-1本章总览.mp4
( E1 A, D" C- g) g( [" T04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4# O+ S! U Y7 H/ m" Y9 W
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 j" V9 ~0 A& X+ o; v2 h* ~! h9 ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
; f; j- S8 Z+ S04-5-4-5模型评价.mp4
% ^! ^' ]* d/ N9 W$ a8 c0 k! J, j04-6-4-6超参数.mp4
: X& O5 u& |* {$ k, l4 |0 D, r04-7-4-7特征归一化.mp41 j* f5 v5 ], Y( c# Y3 _, w
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% a& m `& G( ~, Y8 [
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4$ h+ }( v& c8 m
# Z4 v$ f! k$ g6 g& P- n, K
05-1-5-1本章总览.mp4# w9 L/ S" \, W/ a# J1 T
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
9 E0 l1 a' a" D7 W) }05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4/ M$ w( B7 Z0 P, Z& r8 u, g6 L
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
* z( }1 ]7 x. r' n05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
2 K' z0 d" l0 x% Y+ o05-4-5-4线性回归代码实现.mp46 W7 p# s4 u+ v8 P0 R H2 l
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