机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2125 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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$ s- e& j; U* t  ~: U; X
〖课程介绍〗7 H" A) a" n, i2 o" z# V
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 c9 a% N) W, v
〖课程目录〗
8 J: Z" K3 S7 e01-1-1课程内容和理念.mp4! H+ Y" ^* b! c- P1 w, r; ]
* }4 Q( z: ]* d5 o1 L" T
02-1-2-1本章总览.mp4
1 a  t) l: S/ T+ h02-1-2初识机器学习.mp42 q/ s3 k% \1 L0 I+ p
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) {8 h1 C6 ?9 Q+ H, P
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4# v4 h* {- u* t
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp41 X* F3 \/ b/ [9 Y. [" l  E, {
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 L) z1 x! }3 ~3 U
$ t, z, O3 R* I
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
6 w6 i1 p% C3 ]3 J" `' d1 n, g03-1-3课程使用的技术栈.mp4' g, D1 p3 L# {0 t4 u7 N
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" j# k# M  F: F- E3 y/ l5 q03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp43 {. ^/ N, j& }7 I! A4 H2 A+ L
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp44 A" u( R' a' k0 b. K) M2 k
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4  _: t5 t. S9 l. x8 J6 _
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4( C) h( K7 |$ \' j
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4" i, q. t$ h8 G1 W. B$ s
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
& J$ {% U& M9 i$ ~0 d03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp40 g' N, H% u0 A& Q
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp41 W* }, f5 l# h1 H9 [
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4. z! ?  Z2 j$ G) @2 I/ M1 U
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
" ^5 {3 E6 R7 z* \03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4- G- ^5 Z! y7 f! c
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4. I  ^9 E  H8 `

2 P$ U! B- C# \: F* f* v04-1-4-1本章总览.mp48 V) ?# E- b8 x! C& w
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ |, h6 E) Q* q; c# y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4( C( W5 a; W! R9 {  `( U! p( ?4 V
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4- P. s; j' o6 u3 J
04-5-4-5模型评价.mp4, R5 V- g& E3 ]
04-6-4-6超参数.mp45 Y+ r0 o8 {" U5 B1 O" ~
04-7-4-7特征归一化.mp4
" @5 W0 Y# j7 i" K. ^" b04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% s9 l+ s/ D" f* Z3 K
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
' w. @) l5 g! C1 g* G# l7 V) D" I# K
05-1-5-1本章总览.mp4
/ F- a2 e/ S! S" _; J$ j05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
7 l2 `  Q0 b$ b* A, J7 c, j05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4; p* K, }( L' X' |& Z' v
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4* T1 C: Z+ l/ t( ?
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
8 l, t" y4 A8 ^  [6 O1 C05-4-5-4线性回归代码实现.mp4/ ^+ l* J5 @. g+ n$ z4 C1 y
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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