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〖课程介绍〗) g4 l8 _6 l1 o; }
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 Z, j4 R7 O2 {' r) u〖课程目录〗4 }8 R, z q7 a" V7 ?3 l7 s) _
01-1-1课程内容和理念.mp4$ i6 Q# k. g7 }6 t6 N
3 r8 a) R1 U1 N* ~ A
02-1-2-1本章总览.mp4
. Z7 `6 v, l- {# u02-1-2初识机器学习.mp4
3 H- [9 Y, c ^02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ h* d8 L# w5 i% J* D' S
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
: w6 O |, b- E% i, `02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" D; |, l4 i+ }8 a6 u& a/ O02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 J) N6 a* _4 b) ^9 q3 N
+ k8 u% k" ]" A- e1 p6 U( U
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4& r, i& l8 J! C" x5 R/ F7 Q) u
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% I# z- m% k% _0 X& W) V1 p' y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4) M1 @" G0 [' o" m9 [. u, s( ~- t
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- T3 J& T; L/ I$ n# N* j03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
' X7 L" ?/ \ d4 \" A# g03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
# z# P' S8 q: \5 c& ^+ R03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4# R Q! k# ]* v8 Z1 U4 A9 W
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, t" V, r4 f. E1 `03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
9 p+ {- v& X# T' i03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4! d: w* Y) h1 |7 n
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4) ]; P7 w7 Q, ^) ~4 x: I
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
5 I( ^* [9 G8 ]2 X, G- ]" C03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# \" @* K( }- D0 `3 p& d
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
. G; X3 Z6 H9 I7 n) h03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* ?: W+ G6 |, ?7 u* y
2 ?! S& U; w% g1 {04-1-4-1本章总览.mp47 W7 {9 |+ j+ D) q9 z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, B: a$ M( ?) g' }
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4/ g4 _+ [6 ]- H& ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp49 N7 I" D3 F) K6 F9 F# x! t
04-5-4-5模型评价.mp4
0 z# s. H% T9 j( g04-6-4-6超参数.mp4
) b, i- u. |& M( y04-7-4-7特征归一化.mp4
) E% Z, @ l. k4 }( g# h# E& b04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
( v" v$ o8 ?2 C0 f/ ~* C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4% o6 p+ m# \; \6 a1 _6 Y
1 P3 S2 J0 t: e R: W5 `8 N6 `05-1-5-1本章总览.mp4
! B" _% d; p! y, f% L' ~05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 j, t- k# t! S/ q+ b$ j% @05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 h: n0 B% n; T; h h$ _
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& W0 C" {1 }( w' U9 d* B3 l# [05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 E# h5 y0 N' b$ i4 K6 S' k
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4' N* |3 p7 j0 B8 \. k" X8 L3 F
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