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7 R5 P5 v; J- c- S( R〖课程介绍〗
% C5 ~5 h! |- z: J' K% m该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。- R7 X7 [) p2 t0 J; _3 n b
〖课程目录〗$ c2 ~, @) V+ |) v i
01-1-1课程内容和理念.mp4
& J' M) J9 M1 W/ T" h' Z
9 ^* S0 j7 U: _& {02-1-2-1本章总览.mp4
. T# h7 o: U" n02-1-2初识机器学习.mp4
9 H. g& y9 _; ~02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 y" M) W' ]3 t4 V( @- ^02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
5 l3 i" w' X( Q/ L+ P02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4* U7 J" u+ Q2 \( ^: I0 K" r% Z
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
) s6 j& u: G5 e9 L0 S# u+ [6 B5 d$ g1 c2 \) {' z
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 s" ~+ Y$ l4 X6 q& F% ~' j4 V03-1-3课程使用的技术栈.mp40 r, L9 c# \+ H7 W& Z) }+ H. `
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& r$ L w! O) X! Y+ L* X! l, }* Y# ]03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4& {. ]3 w7 `/ v! U9 K
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4) s! k1 Z# e e
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 `6 y' A0 U' M" z+ l
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 q. F* b3 K! v3 B
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
2 g! V. D# d8 H8 ^8 b0 H0 h03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 d- B1 Y+ s( Z# ^. c1 \
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
; k* f; Z+ j' k: I9 A03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
9 i7 k, n. o0 R- P' Q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
! m# C; N Y7 [. {) ~03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4$ m7 U0 T- O, M5 o5 g0 J
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
9 f1 v, o6 d' q/ r4 r7 r/ o9 V4 m) T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
3 l2 Z0 \3 o& p7 }$ a" q* C% G2 |6 x9 b2 Y+ A9 \8 e
04-1-4-1本章总览.mp4
) U7 U; L V$ P9 T04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
4 j* X: s0 W( ]6 R* }5 h; N04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 H9 u y: n1 p% A% h/ J04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4; ]9 h+ ]9 r- C/ B) j& L
04-5-4-5模型评价.mp4$ \7 e d0 ]4 x0 }3 ]' \8 z( v
04-6-4-6超参数.mp4; B7 I4 z3 d$ A& ^6 I* w9 A
04-7-4-7特征归一化.mp4
5 Q8 T( } W& V2 c04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; K/ d% \; K& ^$ z3 b0 }! i9 D' Z04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 B( l& f. s# h0 @0 a/ X, j e# }- i4 v0 a1 i8 l
05-1-5-1本章总览.mp4
4 z4 V/ {, X1 n5 `6 _) v05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# A' q0 {6 I) J q' P05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
. u5 R1 D$ h7 | _* T: f05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 t# i' }" u3 {0 K! \2 H( R& i) M* w05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4# U; i7 r2 ]! r. _8 d. J# J
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
% c+ r0 V6 d* h( b8 p% l$ [$ B1 C; B( y7 M6 O
〖下载地址〗
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" c C" W% }# n2 o/ T) n V Q〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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