' }4 n4 Y# D# b: Q
* N% i% W/ m# {
〖课程介绍〗- M- N- I) ?6 g: F: ]$ x
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 Z8 D9 Q) m5 u/ \〖课程目录〗$ ^) G# W; q5 N7 F# Q
01-1-1课程内容和理念.mp4; J8 l- d. t0 g. K7 y7 u
3 v3 T s4 ]. d# F02-1-2-1本章总览.mp4
; a' z6 P8 y( w02-1-2初识机器学习.mp4- {& E: ~! A4 F; h+ n
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
* {/ Y$ m3 X$ j6 k02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4! \" P$ z4 R+ b1 U+ w3 B
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4! J) D7 r0 y7 l
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 } q" a; C. m. L5 e) I) b: T
* f) P. o8 x6 B. e
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4. Z% z1 R: i+ J: p9 q- ]
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 Z7 @' |! F4 ^3 d. @7 k, d03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4- Z' g. t& J- O1 x" T" w
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
5 k( v! R! U9 O2 l03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4! ^# M( d; P- ^* @& O$ @, p
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
; K8 P) z2 ]/ p03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4+ N% `& S7 O! G. p5 F9 j* T
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
! c' G" D2 f7 A5 C03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. [9 A# ^6 F& w3 I$ H+ J03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
/ _$ o; X2 C8 `6 d03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp49 @/ k7 u5 f" B3 ^" M
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp48 o# {/ Q* Q% G \% \
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp45 y8 v( k, {" v4 ~+ }; e- ?* @
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4( S: r4 k8 E2 }/ n7 ]
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 s! R. o$ i5 o; \, _3 o5 R7 k* P/ n+ o0 b4 V h* c
04-1-4-1本章总览.mp4( \- N9 D, n+ F3 i! J/ q
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! B7 i, o9 Z) r% |' D, X04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" U9 |; D. v( R, w4 n
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
1 C9 Z& n- g9 Z) [04-5-4-5模型评价.mp4' o# `* G+ x7 h7 Y$ ~% ~/ {& s$ I
04-6-4-6超参数.mp4 e: P- ?5 F7 T& n- ^$ ]
04-7-4-7特征归一化.mp4
# V9 x7 s& D; j2 b u1 |0 E04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 I! m' h' n* W
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp40 }2 v5 n$ v) ~ F, f- t# a( h7 D
; S/ N& r. s+ O" s
05-1-5-1本章总览.mp4
7 w+ }3 i% u0 T' E& n6 B05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 s* \+ s Y O* U
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 y; ]6 F2 ^5 ?& u* t- @05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4! m4 Z2 ], i8 |- A7 g
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4# g( ~% y" w9 j Q J3 k9 a! n7 e
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 B$ ]3 f: P4 H d M: ^
& i' v1 U% ]7 {! M
〖下载地址〗
: ^% k _$ E1 e# y( I
5 i8 }6 e, }# I% _( n% k: @- T〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
/ M( X3 D, E3 J# C6 d& L全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay# J4 r# P% t3 ^; X4 T, z
D2 I4 b! X) g, U0 ]1 m$ I
) h' q4 ]( u+ S0 G9 V+ d
2 |" _, I& B* n, y8 b, ? |