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〖课程介绍〗: e1 C3 X0 ~! x
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
, `2 g* Y8 ^# I1 z, ^4 q: g; @〖课程目录〗# }# L, O0 T' [
01-1-1课程内容和理念.mp4) _$ L, \+ O7 j( h
$ m. }+ V! {& a- v' z5 u
02-1-2-1本章总览.mp4' R2 q+ G) G% l
02-1-2初识机器学习.mp4
. l# y3 v! R- \# D* R9 m. Y02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 {5 Y. X) z% ?5 J5 N
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- j- d" W- A- j& B9 W
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ N6 [) a' {4 Y2 c) u4 y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 b; k* T( X+ T4 j) L' _) d1 D B# W- Y2 b2 H
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
6 [' M- f! P0 x& e: Q8 o03-1-3课程使用的技术栈.mp4
# B9 ]5 O2 d% S' q03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ {% g3 W, c/ U% C6 W4 C
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
1 a5 R7 n- x: M- {03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4$ ^0 J5 e! S& d! J# c0 x1 W
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
) B2 G1 ?2 n3 U- _03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 F) ^2 h5 |# m* P2 M5 p
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
) {2 s: w$ G: x: _/ l; p. Z03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp47 v& a, e3 D$ j* C6 T4 ^. j4 A
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: A# h. _' p( I' M h4 m03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
; X% P* t6 I* ?, x! p" w03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
# |9 j0 D1 v$ A03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# {8 A. J* i% L9 Y* _. _& R
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4/ w# ~* ^- J3 `7 }( a' o
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- r2 R9 `) I& o/ |8 E3 V
$ A# K( `& D4 k4 F7 F5 h- j
04-1-4-1本章总览.mp4
" E# `9 H" _" `/ u5 k# _" t' R04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
1 q8 Q" h9 i% P4 }* ]04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp46 p+ |; q7 \: ]0 ^
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp43 P+ u7 i q/ _* D- c
04-5-4-5模型评价.mp4
8 M* }2 o) Z) U& c6 ]& J; U04-6-4-6超参数.mp4
' ~" `5 J8 R3 T5 V; E. g3 [* U04-7-4-7特征归一化.mp4- G7 U, h( V; k5 L9 w: e
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 ]! V) A+ P2 G [" c6 O
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp42 [0 W+ z R6 D" g
9 ^5 y9 g% O0 l5 y& m6 y4 A05-1-5-1本章总览.mp4( ?* w# r/ _3 F
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp41 B- Q! W8 a; G
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4) H8 _; A) d1 w8 g h5 q' \* X% K
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4$ o- ^2 |6 Q, ?. a+ |5 D; m# u+ ~- Z( m
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4+ v) E0 P- H# e8 `6 ]- r
05-4-5-4线性回归代码实现.mp46 m! g0 L9 ]) J2 L
1 w$ H1 e8 B* P# t+ E; N〖下载地址〗
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