; I9 Z5 _1 C9 W* v! A8 d/ {! Z. w
( d9 ]( Q; Y3 I〖课程介绍〗% d/ `- N1 ]5 O% }; h
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 _" A" D$ a. F2 ^〖课程目录〗+ s5 q$ e0 \% l7 V
01-1-1课程内容和理念.mp4
9 q0 H& B9 o F8 ^' X
3 \7 L- R* u% o6 ^4 a02-1-2-1本章总览.mp4
3 u: N8 n8 {2 [02-1-2初识机器学习.mp43 }6 J, f E3 N) q6 U, X
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4' q* v& p u5 k/ A9 _
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp42 H5 G( A" g M& j
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" Y1 f' w& ^( v- \7 b* w02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
5 S3 u* @9 i* u; F5 U. [! P& M- q* G& ^
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
, F6 a: T3 w( E/ O% F0 r- D03-1-3课程使用的技术栈.mp4
) y2 s9 \8 A; p* P: z% l- l03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp48 R$ }6 \# |) ?! p: X# [ P, M
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp43 H- S2 u3 S8 y( T* Y q
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
$ ?) Z3 X$ D8 B/ F) h03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
3 }6 a0 N X/ H7 V9 V+ K- y03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4; {: _5 g' A) Y( v) Z! J6 E
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 B! D( }* N8 r03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
$ j+ U; A) d' Q4 c$ V. P- r1 G03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 }4 H _& e8 |) X* b
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
9 }2 E8 S4 b' l- X' J( E. \6 v03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4+ A! s. x- D) a
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% X! S, i! z; u- F. G8 M03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
3 B' n% r% L$ U# u& I* @03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* G2 q. F# f' A4 z( r' U! H9 w* [# S$ m
04-1-4-1本章总览.mp4
+ p& ~# W' d4 f* s% J' h04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 o% v1 T, ^) h# z$ Z) P, t/ Y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4* S7 R. N: n( H* h. v0 N( N1 l
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4+ H6 S- ^. u1 _. [( X, Y3 P
04-5-4-5模型评价.mp4
1 |7 C' ?9 a1 |; ^04-6-4-6超参数.mp4% h: d6 \. S& ^ I* g; c" b( R6 @
04-7-4-7特征归一化.mp4
; o& ^! |4 t% [ V& d04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' M* J; W7 R& @$ J" U04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
; K: k5 h2 q* O- Q i# J& q/ }8 R. \. l* R- {# L3 V7 }1 g
05-1-5-1本章总览.mp4, G4 Z$ d! K0 p
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 o$ G, c( p1 k4 y _4 {& ?05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4& b* f3 B I: t
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
x' z; G- z% z9 F0 T9 A# o05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 ]) g5 }! m5 v! X4 h05-4-5-4线性回归代码实现.mp4( T# p6 Q! I3 m1 y& l$ B- K
$ e/ |- F! p3 U4 x% ^
〖下载地址〗
( c% O) {8 f _+ M9 u6 P( F' t4 z! b3 [+ m$ e* g
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
) t3 J; Q( \ \" \全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay8 b8 } y/ L( o4 {* H
1 p$ N) q+ h* e* K/ Z( F1 {7 `
8 p" h) C4 V! v6 n1 u4 j5 ^. Z' t
( S$ c8 R+ C, B7 i |
[复制链接]
