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〖课程介绍〗
/ V! W- ^6 Z3 h: ^' [/ f该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。1 d4 \) x' @4 l- H
〖课程目录〗
( s: l7 H M" @. K01-1-1课程内容和理念.mp40 {3 h" U+ f$ B F
8 } Y; S1 j% g02-1-2-1本章总览.mp4- G1 }& @, [5 a# H; a2 o9 W* w8 q
02-1-2初识机器学习.mp4
* k: J! O& J* m4 Z) T. z02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
2 g" A8 v. r2 E02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
. R7 b9 F3 ^6 d! i7 O% s02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
9 t" o/ Q9 v0 _" @6 r02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
: B2 l: g) h: w+ @! B# E
/ m2 `- E* _" l: q4 t5 H6 N03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
( X0 {' x q5 e w; ^( ]03-1-3课程使用的技术栈.mp42 e$ e& I) o# G. B: b+ ^6 A
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 V! x' n$ e5 N" d03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4% _6 `) w3 `5 G8 I. T& H
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
. v$ L% d8 J9 J03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ |$ E5 |7 n0 e8 @. R' _
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 A% K' M1 D9 v. R3 {5 L- e03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4: ~. _/ P/ H4 X6 `2 ]
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp44 o) _& k' m* P7 p, C6 k
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4. Z' C$ @+ ], }8 T& c( E5 u
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
' x* p. j7 B. z$ j1 G! U9 n# z03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4" P" ~$ k2 c) U/ ?5 Y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4* P! J# s+ u' u5 R' A
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4' r; u3 q+ ^, ?. e4 C5 t# U# c' k
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# t: p( b! p1 ^3 P! E
0 ^3 _$ p, o2 Q9 o6 z
04-1-4-1本章总览.mp4# e" L5 @% N" R
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4% S6 n7 w* c$ O) p7 E8 d6 o
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( I. j- _6 g. `1 g, n* T04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
c7 i3 r6 q; x- e* k0 N/ r04-5-4-5模型评价.mp4
3 L( N/ G/ k" P04-6-4-6超参数.mp4
" ]: t1 p9 k. H) d1 n3 g1 D y04-7-4-7特征归一化.mp4" m# E0 l9 T9 V$ I( p
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 x6 x* C- n6 E1 V04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
4 | |9 l8 [! q' l; @' F
+ _$ Y/ j+ t5 U S0 H2 \% C05-1-5-1本章总览.mp4
: p3 N- W$ @3 | G2 h05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- I8 b' F4 b) S0 k1 z05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: O9 N# A' }- o/ ]05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, L7 [1 j1 K" o! }; i
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 F8 ~! {& y1 w' h0 o% ^! k
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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0 @9 [- |( D C- K" E+ p〖下载地址〗
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