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1 A' r7 s6 i) v# X& w〖课程介绍〗) |+ h2 X7 u6 T- [ d- _- T
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
8 X9 Q/ I% l1 l) w! D5 k/ v〖课程目录〗
4 U) y3 n$ X. ~# j+ S6 H( ~4 i- J01-1-1课程内容和理念.mp4, E3 Q( W( b) b/ \! }' N4 R" }
% j1 R! w5 i& M W& Q# D02-1-2-1本章总览.mp40 d; f. I3 r+ ^0 P! Z( ]0 z1 S
02-1-2初识机器学习.mp4
! [! H7 F# W# C02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
& Y# {; i/ X) B5 W* I02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
+ @0 M8 Y+ ~- J02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
% }2 I+ F a& i02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 s# ~: o. d7 k) A2 ~
1 @/ d" ?/ z1 u+ X03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 _# p+ I6 c: p2 A1 @03-1-3课程使用的技术栈.mp4
( g) B: }' i- g) ?2 \- L! b) g! t1 z03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 A3 i' X$ w2 g& n: m! C& U03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
. l( k9 j3 K, X- \03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
. k/ A' i2 t: ~7 C A03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4. v4 t3 o c& K2 _
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4# K4 ?5 o: g- o# |' x
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4& Z9 P$ `* X9 I- k3 x
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
% b- ]' f$ u4 r4 W {- `1 v5 C03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4) u1 _3 m3 L7 R; E+ M# D
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp41 G; x4 _" W3 f! X. N
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4/ n, X$ U8 ?7 O9 z
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4% T: @, t6 s7 b$ d& u* O3 g
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4- ~7 }+ S4 b- Q+ X
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# f( C7 M# t( F2 G
7 A. x: H- {' q9 u1 H+ k04-1-4-1本章总览.mp49 ~6 g- R' A# @1 R% R8 x
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4' c$ i0 v ?0 X: h
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4; R8 D4 e" e. h5 e1 m
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4& _% B! ~1 I- ~0 u1 U% q. G
04-5-4-5模型评价.mp4' s" d3 x2 T' X1 [
04-6-4-6超参数.mp4$ ^- I/ H; o4 x5 B ~% N
04-7-4-7特征归一化.mp4" a8 M" u8 m3 l7 h2 }5 o
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 n. t e6 A* x" s7 C7 ^
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4- \$ o" S- k p5 K# z: Z1 r
% c0 Y7 }" X" J* b$ A' @! ]05-1-5-1本章总览.mp4* [* M6 m9 j" ~$ b# }7 f
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
4 B5 E' I% X* M- I' c5 Y# ?05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
- Z# }) W+ V4 v! W+ L: m05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp46 q3 }2 N9 G% R9 ?. |
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
; H0 u* W' I7 e4 V5 p05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
- p7 v1 V# _0 ^7 q3 m5 [' P: a' ]8 S8 ^# ]/ s
〖下载地址〗
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