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〖课程介绍〗+ @) B/ n, F/ [& v
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 s+ a! K4 h- n) q* p
〖课程目录〗% [9 s2 Q$ y+ h# _' F/ `* l
01-1-1课程内容和理念.mp4
4 _& v r. g2 ~2 [# P* ?5 b/ c7 s6 b8 K7 F1 f! N& j+ O) K
02-1-2-1本章总览.mp4
0 V: S- u( \$ E9 H; L# i& U* E02-1-2初识机器学习.mp46 ~7 z, a! f4 r8 M" O/ t
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; r! d; g0 S$ H( V02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4/ P; d& u5 R }7 d
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4& z0 d; I9 m6 ?9 e, |* U. C' L
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! s1 R! Z% D; q* B: F' M
0 k/ O+ a' v/ L0 W2 X a03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4, @3 Z" |# o! k: i2 s
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* h8 W5 {0 t$ w" j/ @4 d$ p1 v: O8 N03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" J+ F) _ ?, k1 n8 q: e* x+ y, t03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
: F; _$ l: B! X0 s. o0 X. O03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 E& p9 Y. I0 ]6 i6 L+ u# J8 e03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 H4 d" }. n) q6 O2 u5 p% N
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
& F! \9 [+ K+ a0 q& {/ v- u8 p03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
: X) ~" K4 Q% ^* |! N% k03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
8 {7 c3 t6 S; ^- t2 X03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& ^* { N, t/ U
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 B0 z: m0 u1 o6 Y2 U: m9 Q4 d03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4+ S+ Q( B& e6 a9 \/ h' N2 @0 ^
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& |' ^5 e/ l- q, x03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
/ i, p6 f5 N1 i2 `5 ?8 _. e- ~03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp41 \5 \% T9 R( H. o
2 A _5 G) b0 S/ x: Y
04-1-4-1本章总览.mp4
$ s6 v! D$ k' L2 Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
# c) a6 j% v& ]& g" T4 t; r! [+ ]04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 d$ ]0 i3 k# |) t, {* _9 E7 A04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
/ k" p! w" k: F7 Z: H04-5-4-5模型评价.mp4, u/ j1 Y' [; P" @1 C5 `% B. Y
04-6-4-6超参数.mp4& C* c7 N+ r% P% ~3 G% R% X# I. }
04-7-4-7特征归一化.mp4
: w* Y1 Z2 z" v( Q( r( P$ v04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& y2 D2 ^' P8 Y' v% R04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
- S( j7 K8 E1 p1 Q% ^9 p7 c1 e+ `) Z# o/ ~) S, _
05-1-5-1本章总览.mp4
0 h7 K: x$ ]' B05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4& I- u, \/ m# s3 [8 g
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
+ L; h9 X% T, Z. c$ J9 M( o05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4- H, `" T' c ?
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
% ^" q! p v8 n$ Z# B2 P4 n. u" K05-4-5-4线性回归代码实现.mp4' ~& D+ ]# {, W4 H: b& S
1 o+ }$ y6 M( z9 H/ L- Q〖下载地址〗5 ]+ J/ S# E0 k( O. K! a* c
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