4 B. m/ ~4 L0 N
6 v5 k! A: t; k! c4 g2 d K) L〖课程介绍〗. g. {. z4 e8 ]" v/ D+ f
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。 R" O8 Y' r7 E M$ X& z
〖课程目录〗# l; ]9 `* r* u
01-1-1课程内容和理念.mp4
5 a5 f3 B9 `- P; i: r
7 C) R F9 K9 \+ z& y" b02-1-2-1本章总览.mp4! q$ V3 G3 [* M4 G
02-1-2初识机器学习.mp4
+ L' l0 I2 Z% }02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
# S# q1 N0 F) p$ m% ^5 p+ e02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
6 p, E8 Y- t0 d: L8 E02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4* r0 t/ A: W4 Q1 ]5 D1 q% Q
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4' n4 ]) h: v/ f0 s
; K2 q, p& ?$ p( ~2 V% u
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4) B% r; z1 N7 A/ V X
03-1-3课程使用的技术栈.mp4* u9 j8 Y2 X. ]7 J
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& q) Q4 X: G+ v% U+ l# T# ~; T
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- ]) X! H5 J6 R! i03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
7 q& Q$ \8 f7 |! B. l* n03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
6 F5 B9 ~$ K& ^( Z7 S5 C03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp40 k* o8 u# t( R9 n( y1 o
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- Y2 H" z# K! x
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4. g/ v6 c+ }0 G: c
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; k- \" V7 d1 h
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
* K; {; n! y' C5 I3 [ X6 P( d% T3 Y03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp46 T# k( d; m+ P1 x/ m
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp43 f$ U7 _7 |' N& l$ N
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4' t9 y$ O" c' B' d) Q7 A. K
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4; }3 p: j5 R. N' M7 h
! R, J6 P0 P7 f
04-1-4-1本章总览.mp4
' h0 g; S" P: |' @- a* W04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 ?2 E- M+ b, H9 [. B/ C04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 ~) j0 U8 X3 \( J; u v$ _/ o8 y2 B
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- q5 C4 ?* G( ]6 Q& b) u
04-5-4-5模型评价.mp41 ]4 A. M* {! H, U8 X7 y
04-6-4-6超参数.mp4; \! T) ?4 W1 M) n- j' i1 M% G$ p
04-7-4-7特征归一化.mp4" a1 r+ {3 v) O: m7 n3 c# F
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 y3 R4 _$ p8 V04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: V% t2 U! U- g
$ L4 H- X k# _! O$ r
05-1-5-1本章总览.mp4. s' T5 z. T) j, s P
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- l6 o: W; D" r( V' I% V1 \
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp45 L( L9 G/ [# ?: l7 P
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 z3 |) {( \# b% z- _3 B3 b+ S4 n
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4) d, b/ j, B# u5 [2 r0 }
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
B! r* K" y) D; A* L/ D8 u
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