机器学习必修课：经典算法与Python实战

7 S. w; x4 c3 N3 Z9 X" {
〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
# ]& k7 w' s! ?' }( O01-1-1课程内容和理念.mp4
8 r$ q' n' \# w1 t
02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
8 C" O/ \6 T* z4 v4 P; C4 a02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 D, B( q+ y/ Y0 T
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 p* D6 ?* ~) t# f7 n8 ]% x3 R03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
; o  W3 O: J1 ]( M7 s$ T03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
; c! Z5 l% W/ N, N+ i$ [- V- A) t03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
+ m& ?2 R  |* i/ K  s2 V4 B# X03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
: `; u3 F2 y1 b" h: y: p03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" D, [) o4 U9 k! S' c  |03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
3 ]' n3 I" c# U; I2 u03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
) |" j& F% U4 A  z) d+ t6 ~03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& m; V6 B8 a# T  l8 d! A/ {( |03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 y8 S5 A. k5 z03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
; O; r/ X5 d2 r8 {1 c
04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
6 ~( ~1 x4 S- a8 v7 f- ^5 J$ d$ q04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
0 U; N& L  F/ N2 o5 \
05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
5 W, J) d5 d. h0 D0 s05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
. i$ d& o+ R& C8 Q, u) {

0 m8 ~; k# }, x% x0 v9 c

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666