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〖课程介绍〗% e1 J1 r0 h9 V! k1 h! l
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。: Y$ l! b. h; G" A
〖课程目录〗
% P6 |/ ]3 [" Q0 t01-1-1课程内容和理念.mp4" Y7 y3 I4 @- J7 h) G. X5 v: Z
9 E" a C! r+ ~1 }) }1 I02-1-2-1本章总览.mp4
+ l& v' t. c; L3 Z02-1-2初识机器学习.mp40 q) t+ q, e/ Y2 t
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ c* a# y1 d# R: ^" D" z02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp40 x& n9 X; n! U D8 C, g" V+ m
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp41 t' j5 p6 o0 r0 ~; M; o0 F2 ~
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 Y$ ?2 }# t* L, m1 _# Q0 `
+ M, [2 Y: W0 O# u4 U& L% ]03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
# G, k% Z# A' ?( M5 @2 R03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ _; V4 v+ U$ O: y$ {03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4: K( [0 m# s# S: R4 u- T: n
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
! j% ]' x) Z* K$ N0 P, I03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
, t7 j, e" L9 ]! p03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4& m+ q) U M$ F I: z' ?" @! U
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
4 B3 a2 a4 |8 _( n [1 W/ o03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp44 x9 {9 T- B$ X
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp47 Y, {5 T/ r# P5 I/ s5 _
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
. C8 L. B) U0 \# u' U03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp41 ?5 Z" e3 G$ y
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4: N0 K4 J: ^* b6 Y
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
6 u$ Y1 d$ P2 O6 I: i8 c1 B& X03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4& K3 @9 c9 E u
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ \6 K* R7 B7 R) R- E) p. D! t4 P( k
04-1-4-1本章总览.mp4
9 q, r/ X- \3 a4 v+ ]+ [# Q# t4 K04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
2 v% J# u7 G" k ]2 d. L- R9 H04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4+ _& U0 \4 a2 m# {3 N# z; P
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp49 ?8 Z) C% {. |% N. I9 g) V
04-5-4-5模型评价.mp49 Y$ m7 p+ L9 V7 V/ w, e7 U8 s
04-6-4-6超参数.mp4
1 Y& k# M- U7 C04-7-4-7特征归一化.mp4" V$ z& `' r( }; r3 u; X
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4* X" L9 D$ @! L L! B1 ?5 H
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
3 L4 ^( T2 Q1 F& f" ^/ |% a M5 [" ~" ]2 O' \7 a# v
05-1-5-1本章总览.mp4' K. p7 M. n5 p/ |- u3 v* }5 P
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4# ]3 @$ N2 k. j& m% C
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp41 K1 B# }7 a, y9 }' h, T) |& ~, w
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 z. \ U& f6 X: k+ Q }8 t( l05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4" ]; H7 H5 h( d" b& L+ u$ z
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
- `0 q/ ?! g, X( U: o) @- ^4 w! G l4 E: K) z7 \- V* U8 w) [
〖下载地址〗
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