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1 U" s7 |8 d( U: n( \- Q$ r〖课程介绍〗
% c p ? ]0 W) m! x( ?+ x/ R该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。$ H& I, ]- Q! f U# J8 N& Y
〖课程目录〗
: G4 [2 {+ V1 ~2 |$ s, D01-1-1课程内容和理念.mp4
4 D8 r/ Q) N4 {( x7 E
. \+ Q8 g% e# Z/ H% d; \4 t- h O02-1-2-1本章总览.mp47 | e5 J* N- c6 i; v
02-1-2初识机器学习.mp4
/ R: H7 X( q- `( C02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4# u- ?' V1 H+ }( l+ u( x1 l9 w8 K/ s
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
8 u) ]: X" B' r9 O. z8 f) {02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp44 r/ p1 ~) a) `6 I% c+ C6 H
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
) h4 b0 {6 } ^0 f2 p2 A) {6 y0 Z1 I
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
' \; m" A* u4 E8 }03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 I" A; \3 C$ }5 B) R03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4% l+ C+ N) }' ^
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
& I/ S, ?) Y, u* H+ a03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
* b5 z4 v8 z9 B4 f, O. N03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 j3 p. T/ ]' A* B
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4+ t9 R4 o$ s# H0 w
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 j: s$ ?" h# `8 }03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4# p+ F4 ^* ]! P; }
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
6 N, G6 g, A: T0 H3 R7 O+ m03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4& }. d/ Q" }( m7 k7 k- r
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
, a9 g+ a7 o. }9 n$ N% b x03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
W( q0 o7 ]) A: i8 w6 I03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
/ \1 M- H" y" r& P6 T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
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' x. G7 }3 Q7 I0 i3 ^' ]04-1-4-1本章总览.mp4* m0 @9 y6 S( g. d2 m# K' A* n
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 v- p! y9 W& R( B$ s* K& }6 {04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( T$ D$ E5 n& K: R' B04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
, y/ h0 d4 h; i04-5-4-5模型评价.mp4
( l8 a T: P5 u" U! D! a04-6-4-6超参数.mp4
3 j+ o% o! @# G% x2 @04-7-4-7特征归一化.mp4: q; C n2 W- `
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 M+ x% ^# n$ P9 d0 ~04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4+ L' z1 r/ c0 o$ Q: {$ k# h! L D
! ?: g& }$ v0 a, `
05-1-5-1本章总览.mp4
: A. U) s1 |0 Y% J6 F. U/ ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4% F, J0 p1 ~5 \& u/ R, t' b
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4; X- t9 |# f9 d5 W
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
2 s- w4 e7 r) i' g05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
8 {& V9 o) f6 ^& |/ u05-4-5-4线性回归代码实现.mp4! P- S0 T, ?- {# X5 Y% C
6 R6 _+ x0 |& y: }& v D; u4 G〖下载地址〗0 P0 g9 P4 | N: N1 b
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