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" k; Q" b& B! v3 p! a0 E6 D) d〖课程介绍〗
/ m+ R# }- ~& j) ^2 |' r! E, o该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
* p/ r1 Q8 M3 N# {4 Z& k- n〖课程目录〗
5 K7 P5 a2 l# X% J q2 v# o01-1-1课程内容和理念.mp4$ _- _) i4 {. `
: q, q$ K8 z H$ ^9 Y1 L, U" R) X02-1-2-1本章总览.mp4" N' \5 P% h3 o2 d/ B0 z
02-1-2初识机器学习.mp4
8 A* y: j) ^9 k, h7 V: @02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
, T! t2 A; e4 ]1 L& \5 w( e# A. R02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp41 m7 n8 H) i Z' N$ d/ A
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
1 z+ J- k' {" A1 ~5 `02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& k( l* F- R* s: r' ]3 i2 ?* |4 T+ B, l
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4: b [ _6 o8 O2 [; q
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& {2 Q+ m& l, U03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 B+ t2 ~9 a) J9 I4 v03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4; l6 r, K3 S3 P9 @. j
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp44 u1 \0 {4 \, b' m3 T
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp41 L) I0 X4 n8 L+ X `7 J2 W8 [
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
a/ e$ a* f3 j& X: v% V: M03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
* E- b' _0 J* Y. o+ h03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4% v0 Y& I- J' M% B" ~8 `8 c. u! }
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4% y) @& U" n. s3 t/ r
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 e6 J1 m9 u0 u2 _03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
% Y- K8 c) i* v1 C0 h$ \9 d, `03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
7 i. B7 i6 F6 l6 v" o03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
, {' J2 D5 V8 z h3 Q n, l03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4, ~) `3 Z& E( Z5 D
' Q& T' }8 m0 v: H% z4 N
04-1-4-1本章总览.mp4
" B$ j5 j1 T# m& g) _% E04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4- y, K9 X& u* Z( S/ j0 }! U+ z
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( y9 V) O1 X1 b" j/ ]( e04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
, w) O2 K. I5 z: _8 M* u& U04-5-4-5模型评价.mp4
( P1 v' ~5 o& m. q04-6-4-6超参数.mp4
( D6 V, i6 r$ r# B04-7-4-7特征归一化.mp4$ {9 d- R8 ]7 e6 v" F% q
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
9 R$ Y' G( F( ^' [: C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4) M6 D( z3 |% a, x: ]9 D& \
& ~- j$ v7 s9 h3 A, x) ^, o
05-1-5-1本章总览.mp4
, a! x! M; a/ m, B; T1 \8 a- {" k05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) i$ ~1 o1 Z2 Q) ?/ `! K: |
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 K7 l; l$ }* c1 ]6 i: b0 d
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4' b. a4 [& ?9 S7 T) s; J5 {
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
" S% H8 J% q0 n8 y- }( c05-4-5-4线性回归代码实现.mp47 r. S a4 L3 t1 L6 {& w; ], `% C; G
) |4 |) u" Y' p# [1 Z* Q, j* W4 }& o
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