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- V7 R( n/ U: {8 y/ N5 w' w〖课程介绍〗
) t: G! S o( ^& V( r" b# v2 o# J该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。, B( E' D0 F/ |3 J! K1 k( }
〖课程目录〗+ T. Z1 M8 X) V" n) u: Z
01-1-1课程内容和理念.mp4
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* w: H4 V" F( Z- S02-1-2-1本章总览.mp4& P9 c# |9 a) q
02-1-2初识机器学习.mp44 Y7 _5 j3 j6 O. N) p( v s J$ p7 O
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
N! c" i3 f8 S4 O/ [0 O* M+ S3 h. i' U02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
# j( @6 e$ H! w9 w! f02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4! `! T+ m: E7 H" L& Y$ v8 a8 {
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4% @" Z# H$ _9 @6 g- E
: o# L' k, h. R% t; e! ]03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4) l3 N7 w& n- ^7 q
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 L! l/ G/ c6 r: R, ?" `03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp45 f3 [4 n; B x) S
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
, ?2 J* V' ?" ?$ S03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 u q3 ?/ \- g* v' W. y; d03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp41 f1 Y5 |# p$ t8 N- P k1 h8 i
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp43 X) ?9 ~6 I' Q
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
; ^$ x& r* \; Y, \03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4) ^2 L% Q. u8 F/ C" }+ q, Q3 r
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: @6 B6 X" i( k7 c03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, E Z4 i( c% C7 ?03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
9 p# B8 Q9 X4 |2 y03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 R% @9 ~% f' E03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4, p6 L1 G2 ~( a/ v% f0 m% X' J
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp49 g6 Q4 Z) K/ {( `
4 j: g4 W3 |* S1 H5 e \/ a04-1-4-1本章总览.mp4; X' A _9 N1 D2 Z+ i4 S: d
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
( N9 ^+ e* S+ J6 m z( L2 P8 o3 o04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" A% B9 D& h! R! B8 N) G
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4* ~/ r. D: y6 F. t+ I) w% P
04-5-4-5模型评价.mp4+ a; [% V, X. M8 e3 p
04-6-4-6超参数.mp4
: h: u/ ]7 y( S' ~* _04-7-4-7特征归一化.mp4 i% q) L9 C7 p+ ~: g8 v, ]/ ?+ C
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4- U5 s9 Z6 z5 l& Y5 W) |
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
# M7 ?+ `8 Y5 K" \$ x! j! \$ _: n, b& J$ P# R0 y. s& O; Y
05-1-5-1本章总览.mp4 L* ?1 ^- E: h0 [2 @
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp46 M+ \2 d3 T$ ^- i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
0 T9 n K- s8 x; w' J7 h05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
) W$ }0 H& V! a. j2 g05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
# L$ M3 m' a6 M! ?9 U& Q+ C: f; K/ x05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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7 W7 j) Z( _ d( i9 X" t〖下载地址〗
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