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/ S3 F& w" G- n. J9 o7 c〖课程介绍〗
' |$ L; r' ?$ E! d6 M7 B该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
, t' L2 ?0 L9 t# |; r' }8 Z& ?7 R3 N〖课程目录〗
, ~$ v2 H, p! L5 k2 H: Z5 q01-1-1课程内容和理念.mp48 L/ v0 k# r1 B; e
& b6 ]# J1 H3 ^0 N2 W02-1-2-1本章总览.mp4
- p* ? I& `0 T& ?. }' L: Q- g02-1-2初识机器学习.mp4" ?4 W' Z4 w, s& M; X
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ Y: V+ p- l* v2 p7 g4 h02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
: z2 I/ w. ~; {4 ]7 E5 ?$ j02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp42 Q+ L$ s8 q% a8 G+ E' U- X9 ~1 Y
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4# ~- M# g4 J, Y$ A! ?* q" d! [( n
" h8 ]' T4 N# A: V# G
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 Q/ C$ u* l" F: Y2 p+ S4 \2 g
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
" W6 U9 ~& b9 ?( H3 G- X; F03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* |2 b, |! a# z6 r4 d. s4 V+ O
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
5 ^' X9 G. V+ e. n1 v y# h3 G03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( G+ i5 N3 G( P5 ?- \, I. E03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* e& {- Q X2 G9 w8 K! J03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, _9 d5 r- I, k& s
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp46 Q7 K* ?; C0 t) `. G
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- f ?& ?5 W1 Q6 i6 X03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
* x4 D+ k: [: R9 ?9 H0 w6 y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4* b1 X: B( [3 {; ?
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
9 f1 V4 F" J* B) a1 L! T03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& A, o2 f) v9 ?" W03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp48 z9 {6 F: m2 [% l! [9 S
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4) S; J& \6 n) R
6 _+ S8 I* I3 Q9 ^1 |- `
04-1-4-1本章总览.mp43 U. ] ~$ Q* c9 K1 ?( A R
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ R _) W8 |0 }04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 r3 S& U2 m6 d S4 e+ `0 H04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 _. o" ?5 n ]& Y0 `( B8 [04-5-4-5模型评价.mp42 ], V" N" q. X+ j/ m
04-6-4-6超参数.mp4. e) J, @5 q& Y
04-7-4-7特征归一化.mp4 Y( _% o5 }5 A, y
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp42 w! q1 R" s- {0 R0 C( Z
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
) A1 o: h7 H$ Q/ I2 H+ f" N j
& z0 V% x* i7 p; f3 _05-1-5-1本章总览.mp4( ]& y6 T7 V% e3 R6 s7 M
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp47 d Y9 v) a0 X' X4 i3 k( h! c
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
' L: L2 ~ f4 ]7 a! {8 `* W- Y$ c05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp46 O- h: b, [! C
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 q5 P* ?0 ^5 V& `- u' G% }$ n
05-4-5-4线性回归代码实现.mp40 _; ~& J6 v: @7 e
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