; l, d6 y9 h* A8 d. H7 C
. h# u; a: |8 o: H7 ~+ ]( K〖课程介绍〗" [- V4 y* s2 K7 V6 t3 ?
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 Y) ?, V; ^1 m) P2 ^
〖课程目录〗
# a- a' _% h3 w7 Y' S( D01-1-1课程内容和理念.mp4
0 g$ e: e; [' U# u h- z
5 P5 N5 |) t; ?& W% x/ F8 B" e02-1-2-1本章总览.mp4
: {8 J2 D4 b- g- [% t W02-1-2初识机器学习.mp4 X1 s8 p* \/ d- }/ M& i
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 Q" N3 G" N8 R$ v. g9 |* x02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 E5 b4 i4 m+ m- O+ M; n02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4( U; y0 V8 F7 `1 V% _0 d- ?
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
: u# t! J$ g( ^
5 N( R; F1 j# S) f03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 E; u L$ A( k+ [5 h
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 \% h) ^# ~1 m3 y/ C03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4' x! |0 j7 p/ H* y9 t! c
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
4 g: J3 Y/ W# g03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
8 P2 }" k* A% Z% h03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ Y4 v, ~; m: N. S4 T: s03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4- \; h- e5 @1 K/ S2 u& I. n
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
2 r6 |! R, {; l03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp46 U) t, e3 i5 b$ D. n+ ~
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! {3 z( r4 d3 A# F$ G5 w' f03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 k5 H' t& T0 z% t- \# O# G$ r03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& \( m! T0 |) t" {3 P) r03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4% M$ a% k! F# ]( L
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 ^- y D9 {' L03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 k0 L) {6 |) }8 g
: Y1 x' ]+ p6 V04-1-4-1本章总览.mp4
% x; q7 G) V! ^0 r/ p* Z7 M* C04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 r! U/ z* C6 X( b, _( I: Z- C04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp45 |0 _/ o* u6 I: p! f
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: l8 V3 o9 `8 j$ q. ~2 A04-5-4-5模型评价.mp4
" u4 w# k, V. Y2 H+ r5 I8 r2 h1 N04-6-4-6超参数.mp4
3 ]7 y2 f5 i1 O04-7-4-7特征归一化.mp4
! w( e) c' }: ]7 L& r% ]2 i04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
1 [8 a* }$ Z. q; A7 C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
1 S3 }5 @: q8 Z9 X3 _7 R; e+ L A8 O; G. n
05-1-5-1本章总览.mp4
5 B+ t& R3 M3 j" r05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 A0 J+ ~! B* `' r' o05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
" Y1 Q3 F& S1 g05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
6 j1 X1 t, l1 k2 \' K1 U7 Q7 y9 B% z05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4. l1 N9 J5 D0 U- _
05-4-5-4线性回归代码实现.mp40 v- h0 s; U* i$ q$ g
( R% ^' z- R& Z. ^* v3 U
〖下载地址〗' X5 s. Y9 `9 x. v1 ?( s
. m! b! p+ S# x2 q〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
9 m9 q6 j! I. t8 H" A" n" \7 ^全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay4 O( u2 Z* L7 }* Q" Q0 h& I/ W
1 J" X, ]; d' W2 b. M- S8 B Z
5 L4 t' b( z" E) v1 I
4 ]) ] }5 K* p# u7 f2 f2 @+ y& [
|
[复制链接]
