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〖课程介绍〗* Q3 {3 T, H# g4 g' K+ k; T% z
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
- |% K& H) |, w- E〖课程目录〗; x) i4 G L( b! C
01-1-1课程内容和理念.mp4: c* N& F2 o- i% `- t. p7 {0 e5 n
( L2 H* q' y- ~# u K C$ p: ~( L+ z
02-1-2-1本章总览.mp4
" B' J3 d0 {! f3 ]0 }% x! z) |( E( O: o02-1-2初识机器学习.mp4
" M3 m# y% B3 @; A& F02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
% Z6 r- ?$ d" ]02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- ]( i3 s) j* Y' e! o& o
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 M3 w% v) l2 X' Z. `0 o& ~5 ~
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4; ]- N- u& n( c1 e: _* u* d
5 s6 E" i9 P; d5 B1 W1 e6 ]03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 t: R! Q: q7 k& X$ E03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; j* y" W( m) [ U03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
$ l# \8 s4 W% X- K0 r03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4/ I* Z& R- b. {- T" H6 A- C6 v
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
! T5 K2 M) B' o: q6 b03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# M+ P' w/ r O( o D
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
" h+ q' M4 G3 m ]- {$ f* z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
( X* b3 T% {7 \1 j03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
# H$ X* T' S6 L& L* ]) ~" P T% x- J03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
S% I6 ]+ L7 A1 h q03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4/ W9 t0 A3 Y' ~8 [3 U, \0 r
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
0 V5 o8 d! x. D5 a! W03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
: p. P/ Q, T" K5 I" F03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
+ q% L7 P4 Z! H* t! _9 k03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
! d# y! } v0 ^! Y' y2 y/ S* c+ B. _$ i4 I, Y
04-1-4-1本章总览.mp43 O: O+ s. F5 }8 x& G
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4. @7 w& F( Q6 K F- Z
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 o* @4 o" o- H, B6 r
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4" L! V2 Y/ h, I |, T
04-5-4-5模型评价.mp4 I! T$ Y" e: t" s
04-6-4-6超参数.mp4
8 y. O* ^9 W. `. n5 N1 U9 G04-7-4-7特征归一化.mp4! m+ b" l7 {' `" t5 p
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 g( `! ~# x4 t' k! b, i0 f! T% T04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4! C/ E5 F. O/ U" }& v% a# J
9 W7 r, x- d* H; m3 a
05-1-5-1本章总览.mp4
% P+ r7 [& Y1 V* Y6 g( y$ t05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 P3 t* H2 S7 I8 H! \0 f, H$ |) P! R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- r: N" q! N; e6 T( T( X
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
8 Z$ J2 p6 M5 ^$ a M1 o/ L4 C/ K05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4" D5 w9 C$ |2 V% s$ h# \
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
$ H! {1 X+ B& |. D. O! p" y8 K
3 H: X+ w8 x8 z6 d〖下载地址〗
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& C1 q) P( q0 K" W3 ~5 F/ M8 Z〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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