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. |9 P% F7 j" q' p! \- G; c9 t〖课程介绍〗
! X; t$ U% [" s0 g4 }该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" Y1 r/ b+ R; M) b X0 m, e
〖课程目录〗
" F+ c8 G, z/ k, ~' L$ \ j# {01-1-1课程内容和理念.mp4* {: @/ Z4 x' F2 T: d V) S
4 L, y7 |+ {2 m* T) m, m2 B
02-1-2-1本章总览.mp4
; V/ s& v) R2 Z6 G# j8 J02-1-2初识机器学习.mp4
8 C- ]% v& S- K9 K+ B02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4$ z! _& }# ?6 H n+ r
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% ]% r& C5 \9 U. Q* q( s: D7 D
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ S4 t) u) B2 C02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp42 b2 ]) P2 L/ ]8 u0 y
' e8 y8 W) ?3 H4 j( K
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
, B& p& Q9 S( F03-1-3课程使用的技术栈.mp46 C! l' ]- z: B
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
% d; j4 H7 @4 _% f+ c$ s- [03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp40 i) Y% R6 `0 A
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4" m/ b1 d+ a- @% R
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 q1 q1 h( {; a$ S2 D V0 S03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: C5 u1 M2 u5 }8 S9 r. t
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4, F* k# b7 y; b1 o# u! Z
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4' p1 J" j$ l3 V/ ?6 m/ A
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 t9 y" y+ k. P. \4 [# V+ r
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4* b, @- y" Z$ ^/ w3 P
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4' Y$ r6 b# H L6 [4 r! U' n
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* w" _- c* @* R- {2 y! Z( W4 q5 `03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4; w- a: h" D, P9 o1 h& {7 i
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp40 z+ h9 h$ l$ b8 d
4 Y! r! n( ]9 L6 H. m04-1-4-1本章总览.mp4
& m% l; L# D i( r( S# T0 z X04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp43 P$ S6 C* l& ^, Y3 N. n: V! ?
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4, Z! G/ [2 r: y9 L. }- a* h5 v' x
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
* ]$ h& |3 c0 T4 N/ {" L3 e04-5-4-5模型评价.mp4
" b- G% s* C! c. I# v$ a04-6-4-6超参数.mp4: {4 p/ s1 c2 B' z
04-7-4-7特征归一化.mp4
" U' K/ l. J; z9 l8 \% d2 o04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
" C2 P7 H' A! ~1 c, q/ w- b04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp46 J/ j2 ^6 k" ^; V' b% n
" f# y( v! }3 J; q. @+ B% S5 x
05-1-5-1本章总览.mp4# w0 g$ l& ~ `: k% C1 [) {- E
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
! T& A+ q- `- F* c9 p8 c; u e05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, A5 z( p* b: Z( v7 o05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# S! y2 ~6 w% e) f. B
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 E6 |, r0 R: o8 p2 D+ S
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
: E7 c+ D0 g& F0 @
6 ?% K. M4 l. l, u/ Z2 F" U" k〖下载地址〗& T# ?% E) i4 Z( t& r( {. \
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