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〖课程介绍〗3 z# X% c- z3 v6 F
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。1 a- x( U% [# X4 m# s% k% {
〖课程目录〗
) N. ^& x4 a0 }: J8 k B01-1-1课程内容和理念.mp4
% U% w: }% o z0 j5 Q5 |7 K. e! l ^1 j& P. t
02-1-2-1本章总览.mp4# ]' x% Q6 j+ R( Q: n
02-1-2初识机器学习.mp4, U2 I" z7 Z- p- R1 o9 E5 d: ~
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp49 T# Z4 t5 z+ D W: p9 I: I
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
6 l( D3 L4 v4 J& J" M02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp47 K% D, u7 q* s
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4; ^. n7 G% W/ l% T/ q5 O
) V' ~1 t$ o& U" C03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4+ H9 W& N2 s& w
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
. F0 C e u2 ]4 o+ J03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
5 ~6 J3 c& w! n8 {) a03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
7 @( M, H4 s# _4 A* O* s03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' W5 x X/ s/ X! T4 F, E
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
4 j+ W# l5 h% B# b- [) |& ~03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4/ ~5 Y4 ?! h% i3 M' s i+ O
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp42 V+ ^- N( J! \
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
2 e4 e8 ^: w0 H' j4 \( z03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4- E) `+ t) U0 Z$ ]0 t$ i
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, ]. @' a5 `% U03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4( M4 J. z) B5 O5 k8 \- S7 N
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
" e1 l- S% p% ]# {1 d- [. s7 h4 C03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
0 U4 ~ N; h5 ?4 t( p3 p4 U H03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
4 H* ~' ^$ T7 z) ^* W' @# b% a& E1 J
04-1-4-1本章总览.mp4
4 q( F; e+ m& p! P4 f04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
& t. n* g5 X! p- V9 F04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& U! ~# x/ H' L z
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! s: k( \8 o8 V8 c$ t1 _& h
04-5-4-5模型评价.mp4# N) e1 }$ Y9 l2 ]+ Q
04-6-4-6超参数.mp4* u1 o2 `$ t; u6 A" C/ D
04-7-4-7特征归一化.mp4" L4 Q$ v O; \+ C9 v* M
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
% G+ I* C8 H( a- f9 e. T04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* i u9 a2 w. K% v0 O# G
& z# j- \. l4 A0 s3 f' X05-1-5-1本章总览.mp4
" r: O9 N$ X0 ?- L' X, q/ O% t05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
$ h: L8 v; k9 f' O3 l: u05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4: d7 a! _5 i" Y# E$ @0 ?. P
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; g" Z7 z' r9 X) H( R) Y/ c05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 y- S" \- d' r1 [6 O
05-4-5-4线性回归代码实现.mp44 c) V) g- T. [4 z
. n0 ^9 H, N# g〖下载地址〗
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3 J" [* T+ W0 G6 V% W〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗; k. Z* h# q5 G' z$ i: h
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