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& B$ L8 u" T. ~# c! H〖课程介绍〗: d; P1 I, X. }
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 D* _- P r9 U# b
〖课程目录〗
" r: ^/ k/ h! y, Q% Q6 ]$ t01-1-1课程内容和理念.mp4
* [+ R; c4 H6 y# R) g. P5 P9 g) t) a/ P }% p
02-1-2-1本章总览.mp4
( N+ c+ H/ k6 \, N02-1-2初识机器学习.mp45 j& }# _& T; u# M2 \6 [* D4 i, F# ?. {
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4& W, l. Z" C4 f- L2 `
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4+ y2 R7 _9 G: g2 i* N7 B; ]) O
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4, T0 T3 q; H. k! T+ \0 \6 J+ ?7 d
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
8 C4 }3 [8 R5 T3 s+ L% A2 t! K" q8 \% b& }; u+ s
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4+ X. ]/ e* _, D: P3 b3 Z; F/ |
03-1-3课程使用的技术栈.mp41 ]$ `( m. [; a5 x1 f
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
$ f. S- i: T' Z4 r, W03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
" V' S9 a$ D; i- ?4 q$ b; I+ Q, q& e03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
. p, p8 Z' x- L3 |* }& P. ^03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4- _. s d" b" R" u( K! w9 q' w+ d
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
% q7 R" L( y# ~, _03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4$ h9 y- w8 ~0 O7 x/ l
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4: P" c( D% i2 A5 b/ S
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp49 K! f6 e$ ^6 |1 P9 W
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4( t5 g- @& K3 v3 K1 P
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4; a$ f1 A$ f5 ~
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4, I. v# S' j2 ]2 A5 D: z7 A
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 d! b. Y% C. ?9 K& B0 g, ?
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
% B) t6 W/ E4 M" @' Z# g; }; f8 A; J: W9 ~% R/ y+ q D
04-1-4-1本章总览.mp4
0 H- s. J) Z$ [04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; ^* p8 y% |3 e! B5 j% e- n6 E
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
+ M5 K3 |$ S- x9 Q- z04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
. X* J9 Z; F3 h8 n04-5-4-5模型评价.mp41 m8 w6 F# D' _ M- A0 _1 x6 z$ B
04-6-4-6超参数.mp4- e- O$ }2 L/ M! q9 b9 O6 Q2 T
04-7-4-7特征归一化.mp4 Q. M4 l( d4 h' ?3 E
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4' i, x' W. b" _" C6 S" a5 H
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp47 p$ W3 h9 s0 m7 `$ y$ H
' ~& T# k$ {8 o; t" t
05-1-5-1本章总览.mp48 }: d) S3 w3 X9 h
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
* C* _ i/ z- [! h. p05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* l' f' \( i' U) A
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4" J6 E6 e0 \0 Q: y- e/ Z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
& w$ R4 b/ {2 L& g9 I) m* h05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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" p. X+ H+ y0 @. G9 z〖下载地址〗3 i0 ~* P c0 {6 t3 T
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