机器学习必修课：经典算法与Python实战

, ?: y; J  P+ `4 U# ?! V
〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
% F3 |: G+ l6 a- K01-1-1课程内容和理念.mp4

+ N2 K4 v* r  A3 t02-1-2-1本章总览.mp4
* c* u+ I% H( V3 R1 e02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; U2 ^0 T7 j2 k1 p+ Q' U02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
# N7 t/ l. ], y9 |( a02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ @. ]1 r/ d8 u1 A02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
* A; t) A) T+ i) q3 z' O
9 N3 ?% g* g1 j% p- r! L03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
, c0 E9 v! h3 P6 J1 R/ u% M5 H1 k03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
0 z8 b9 ~, t& ]% n8 y/ Q! U" X03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
% O: T8 z1 |& u% v& U7 @03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
- @4 t6 w; S/ ]% H03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
' |# n7 B0 a9 L: O* a/ y% m- a4 ^5 G03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
9 ]( g2 h% b2 |; V# f03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: a7 M. w; s; N/ m03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ N# \% O: n+ n4 E5 S2 H1 S5 P03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

4 B$ T6 y5 y  m: b1 ^/ ^  X  H04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
% u" T, L& {. ^  f/ o6 i3 v04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
0 f1 u2 B, B9 {: n04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

3 C. D6 r' T( o* Z8 J05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
9 t6 }( s: ]0 i+ S8 \05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

; r0 ?. z6 Q* a2 h- O4 v& u& F〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

! U1 @1 W$ f3 r〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
0 R, ~+ ]$ K/ @" t: c! @

8 x: a% D, }6 k- g

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666