# U$ b$ q, O4 @0 p4 m( Z. k& X
3 N$ ~" K# V5 z, R1 V〖课程介绍〗
* m- ?8 q& }* H; f该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。1 b7 o2 ^; d B2 d
〖课程目录〗
; j) a9 w6 c1 P8 L) \# W01-1-1课程内容和理念.mp4
1 N9 U0 W; y' x: a4 k. w! _
, b, i7 {' d) C8 M02-1-2-1本章总览.mp4
' L+ N! V7 S3 j9 L T: N- z02-1-2初识机器学习.mp4$ z. n: c: P' S; S7 z- e' }
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
+ C* ], x2 b; k5 c/ o' Q4 ~02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
* V6 \ W8 g+ p( l3 K7 ^02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
G0 O" E3 A; ^ Z02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp48 ^. F$ E! T! w. {, m7 x9 B A
2 T( }8 Z- E, A% S$ O* |5 J b
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
4 [& L c! p" h, F+ z9 ?; u03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& |/ n8 ~" [" u7 Y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
, s" A T A% M8 J03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 E% e. w0 y% b7 m; X$ L. r, |% u8 \
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
" D4 \! _2 Y* I- Q0 P1 c03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
# W3 k5 r& G/ B3 f# m03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4; u( J/ j. {* `, I$ b- y+ S
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
7 `+ f* Q4 K5 o4 H03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ o" C a8 z2 Y
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 L7 ~$ @0 T: e( ]03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4* y( t7 c7 f7 l1 w: K! w
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
: c. Z& e# d- b: p. u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* y8 Q7 A3 L3 O7 c9 N3 h. t/ H03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
! [( P( D1 x9 v6 J) f. W03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ ^# v( J6 `* M' L: o3 C% ~6 a) A# J$ C9 P: e: x
04-1-4-1本章总览.mp40 ~6 G7 l3 r- L8 [
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
# J# ]; T8 h/ I2 e! V04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 D% y9 F9 p+ L5 t9 U
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp44 `9 I7 ~2 H/ {. X6 p# T
04-5-4-5模型评价.mp4
u# t( V( q) Y b04-6-4-6超参数.mp4% F p9 X {1 G
04-7-4-7特征归一化.mp4
1 @0 l, }. U7 Z8 r4 S( W5 ? H04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 t' Z4 U, {6 K( x' A- n04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp45 y5 H9 H/ A7 a
3 S" F" E. u; y% v: k3 ?. [# D05-1-5-1本章总览.mp4! A L9 Z' ?' j5 F# H* U+ E% C: m1 f
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! f6 z. |1 y' M, u& E5 T0 d* z: O% g
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp41 T9 w! b O( K( j( M
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; O% \/ e8 v( P' J d! p05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ f! J; V8 U- C: H3 H+ i i ?05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; y7 Y0 K0 A% o0 F5 u. K( U/ o: l9 T% ?0 ^) y" r
〖下载地址〗, g3 L1 e: G9 v! d
8 {6 ^7 {4 H) k; C* h5 O" h〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗7 N& f1 u0 ^6 d0 d) ~
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