4 o J4 T: U5 E
( I! Z" [/ D) B0 }6 w〖课程介绍〗
9 V! ? q- v/ M V" ^0 p4 E: r) L* T该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
' _' b: Z4 I" M" i7 g〖课程目录〗
( C/ j" ?7 v) J! Q Z- z01-1-1课程内容和理念.mp4; g! C' T# J0 F5 B E- Z$ D5 U
; X: }1 I% J$ s" Z% t# t6 _+ o2 e02-1-2-1本章总览.mp4
. G7 \" B/ H, D h; U& g( J02-1-2初识机器学习.mp4
3 a4 Q' q+ J2 ?' i1 `* j02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
7 S7 \$ K8 m# i02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4/ l9 o* n$ B% c$ z h4 C
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
9 P+ v9 M: O) j02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4) _& Y8 e2 F7 p& ~2 q* I8 }
^3 g" J* N: ]03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
( Z+ G) S8 I0 |' t- t2 w+ n$ [, Z: b$ l03-1-3课程使用的技术栈.mp49 P `. M+ Y ?# _& T6 E; A* J7 \
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 ~" V' T4 N4 A: t& D03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 t& A; A! ]: r% n/ Y. G& G" O6 M( p: N03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 G1 _, [' u0 C/ V6 h! t1 V* v03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
+ g5 ^# q: A7 ~1 W8 g) \03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4" v, l" t6 j' b' y3 G' y
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp40 k! n: N, W. w# u: ]6 j
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
8 W4 \2 T3 F0 r03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4- q" M" m U+ E; L
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp46 n/ O- y3 I6 Z$ ~
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4' A) g- g2 C) d" a! V
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
1 @7 b9 Z4 r. M9 V4 D( a6 T( c03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
! t3 j, v1 D7 Y" \ B' K03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
; g. r8 }" K3 o9 _5 H- N* d3 p( A1 k, j& H2 w8 @3 |% P! ~
04-1-4-1本章总览.mp4% X2 p0 e! f* u1 r! g/ E
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4+ A8 r8 B1 R" E
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
3 b0 w+ o0 H9 }% v9 p04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4: i4 X, b1 j* z$ L, {+ e
04-5-4-5模型评价.mp4* B# |3 r. k( e4 W8 g" O
04-6-4-6超参数.mp46 S+ @: }0 M% ?
04-7-4-7特征归一化.mp4/ O9 v8 z3 I" _8 h
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4, Y: b9 r, N# c# w4 o
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
6 C* U( I4 a! Y7 j& K- J# G! L9 ], A$ p" T" O2 ~
05-1-5-1本章总览.mp4- ?% S/ j* T9 V
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- @6 y& |; L2 f6 D' u* x! j l
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: h. g* q5 j2 W& U, i0 Y% ^! f3 ?# m05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
+ r1 U- s( z& ^( W( |05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4" R2 L/ U2 u! Y, {# v3 G! d% J! ^
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
5 {) L( @) b9 j) U7 g3 D, b- K5 \' e
; J; v! t3 ?2 ~4 Y8 Y〖下载地址〗& I2 {. h; u% v1 _
9 I5 j8 f1 o1 C" t
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
& o% m( k' _% F全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
+ q. S( n; f) k, O8 b
% o$ E; [1 \* x) w% o
2 Y8 k& S! t4 M5 c' b( T f( F5 l
; n+ T# W$ T+ B6 P# l! L9 p1 J |
[复制链接]
