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〖课程介绍〗
* O: V; t& I: |2 R# R. C0 v- k该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' I0 ?- G1 [) Z9 ~/ l6 a# d
〖课程目录〗
1 U( G0 M* T4 m% l01-1-1课程内容和理念.mp4
- ~) [- V8 ?/ @- b v( \! D
6 M" i% k* d) }0 `$ D02-1-2-1本章总览.mp4# s$ B* `/ O C! w1 [
02-1-2初识机器学习.mp4
9 E" q, d8 ^" n8 E) i02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4& O6 l- g0 P, H, @3 E* m. C
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4( w: r' @/ u+ v* k
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
[1 E8 A T/ X2 a02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
' Y- C" s, i6 ]/ S* n7 F
! j! k: F: G# y4 Y- A03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
9 ]5 s9 g: S( t$ _/ |03-1-3课程使用的技术栈.mp4
7 a4 k) V* E0 O( P03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4' K3 u6 V' L2 s6 M* B: E; I% `
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
% u$ O6 h' u1 t$ I3 d5 r8 |03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 \. j) k6 N2 T0 {
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 J: `' o. h' E# W# P @1 \03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# v0 H6 G% ?% P! w' L3 z- m) s$ V$ A" P03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 g, G& n4 b+ T5 `03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp46 y- p. C, u* C; F$ P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
" y# i/ A: y' U+ N03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
- B4 f6 c* q7 F0 F5 c03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
- N# B: O* N: b* b03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
- N& N% H, c4 ^03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4: \9 B: @! i& h U2 A
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4. j9 J- ?, _7 N7 W8 @+ ?( [ F* D% _
- s2 h# m+ L' [# a6 E
04-1-4-1本章总览.mp4
7 ?. o T' x2 x+ }) H+ _5 L0 v04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp40 V2 m8 o# B1 t8 q4 t' D" ]' N: E
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& l; @* A. V& [, G- Z: j
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4# N' H4 {" v1 B* o% _
04-5-4-5模型评价.mp4
7 ]6 O2 r2 E. L8 B" e/ D04-6-4-6超参数.mp4' _4 ^7 ^) S* r, n9 M
04-7-4-7特征归一化.mp4
% y( b/ V( f. L8 ^3 x04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
- V3 Q/ k9 t# V" _0 P04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: p- L' ]3 Q- w- [$ Q9 u
$ c0 l* _- k/ t1 I# O05-1-5-1本章总览.mp4. f; [9 T0 p" [4 ?7 p4 l) V
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
& u( I: J/ v2 ?: x7 n' f+ B# o+ m05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* X9 w# J4 H: \. q3 t' R# S& H
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp44 h/ n0 A7 m" o( t! Z3 j
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
" k: K- V- E. z05-4-5-4线性回归代码实现.mp4$ o- c! u' g9 e/ f( s2 h5 w% T
- N# R1 s( K: d# P〖下载地址〗" R9 A# ?: K6 q* }
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