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〖课程介绍〗" l1 z- Z/ I' J, P
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
u+ ^, |3 b9 |* z% ~# T4 P〖课程目录〗% H4 f4 ? R4 R7 i
01-1-1课程内容和理念.mp48 J, [0 d7 O; m7 d* k1 G, K1 o! w
8 I) ^$ z' g0 N+ J: x. y8 ^: {02-1-2-1本章总览.mp43 @/ s! ]8 P$ g( J* t
02-1-2初识机器学习.mp4. S5 c# U/ o4 t9 ^4 L& k
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
5 j2 z! t7 J& y l& m- {8 n02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
E E3 k+ X! ~# Q* _3 f7 j% H/ V02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
4 P6 ^) m% u* o! L) y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 e9 U5 Q. K7 n: g) @% ?$ M# }0 n, z( D1 T' p9 B( S W
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- q! a$ V% R# R4 z( v03-1-3课程使用的技术栈.mp4
) h( |0 [2 g4 {' x; P03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
+ L+ z+ D4 a f6 Q! U03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4, l0 K8 G1 j7 C& h, q
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4. b$ I- {* }" _/ ^; G% E- S' E
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 ?% ]- T4 l4 O7 M5 N2 _7 `6 C& C03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
1 h/ }' Q1 F5 B Y6 f% S4 S03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 `( r/ N" G) |3 |; {3 ~03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
: Q; j7 \8 F) e2 M* A, f8 j1 D03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
6 G& d$ E* N$ Y1 i4 w03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, E" U8 G& V6 C+ r03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& i( Y" @/ f- n; ]! R% ]
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4, _1 {6 C& w( h5 e. T
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 z$ I; I4 r' f6 [; C/ W2 M
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
1 m' M. e; x# U. P# V2 B4 v! J2 |9 G- G4 H3 [/ [
04-1-4-1本章总览.mp4' w. Z' Z( x D, g# G/ v
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4" J) u0 r# P8 H* Q3 r7 }
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. U4 F% i* Q* R0 @ J04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4* X1 l4 j- R! `
04-5-4-5模型评价.mp4
# f Y, b8 d( O* q" x04-6-4-6超参数.mp4
+ y0 z. n. O8 C" h+ @. Z% q04-7-4-7特征归一化.mp4' {8 U/ z) K5 S# y! `& a$ V1 s
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4( u- C% P0 G. w+ N5 C/ ~9 z, J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
0 ], ?0 m- ~! k/ w/ ~$ o" B% ]' \$ _/ @# e
05-1-5-1本章总览.mp45 c* j6 n2 l* p. T* x) m2 m
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp43 h; L; _- B3 a0 g. g$ i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: K. J& a" N" D" m9 f' e4 e( X% R05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 Y, b- j7 W# a5 u& f# ~
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. @& v0 b( m" g. K4 P- O" m! a05-4-5-4线性回归代码实现.mp4/ ^5 p$ z8 D3 d; _
2 M4 R* u! M7 {9 K0 L7 M k1 e' s〖下载地址〗
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