" T4 ]$ m3 L$ i
9 T( t9 Y r. s9 ?9 S* y. C9 {0 G〖课程介绍〗4 t/ e M; Q& \9 ]& G4 }
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。; g4 F# Z7 x6 R+ I
〖课程目录〗2 N$ d& Q# p8 |. Y
01-1-1课程内容和理念.mp41 w5 @' T* T q) d C6 K
3 Q3 }, l8 a: T8 [% O3 t02-1-2-1本章总览.mp4
" Q& y+ L! p8 r9 x02-1-2初识机器学习.mp4) \0 }+ j5 e. i6 s) v
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4, @. ^. x4 Y/ ]. X
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 `5 N5 J6 E- H6 B02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4+ Y8 d4 Y5 a' y
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& R% I! o3 N9 I& B" A! u) J
' j) ^8 n% I6 q8 |- ~7 Z$ y R03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4) R7 W% i" J/ i( r( T4 i
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
: ^) o* s+ ]9 G/ d' [ e9 u, s+ j03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4: e) r/ n9 x3 D' Y* o
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! `7 t* m1 _9 d4 W" N
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% ]8 ?1 p p, h$ G% ~7 v# D" T2 l
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# Y2 ` |2 K' P
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp44 q5 L+ y! x" N9 P. C- J
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. K% n0 m" M6 Q T4 J! e' I03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp42 C9 N5 v1 y3 G7 f* b) F/ C
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4+ r4 n% Q+ ?, K- s
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49 ~1 b1 s* h2 M+ Y+ n) i! p: q
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
, G* c) ?' \5 s03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# Q, N7 O2 C' E& }. Y9 @. s
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4, { V. `9 i/ r7 g# \
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp46 z" j( k0 T# r! _, }3 _8 b
0 r8 s u7 y) M, v
04-1-4-1本章总览.mp4
. E3 J5 c- N; J; p, {' U' G" \( f" n" m$ m04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 Q6 P# C+ r L; h7 o# c04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4, i: K7 `* R9 }4 A3 X3 H. |. [
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
4 K7 p. C; d# `- a+ {7 ^5 W5 `1 [9 Z04-5-4-5模型评价.mp4
: s* P; l: v' `) f04-6-4-6超参数.mp48 g% h" ~0 y5 W6 J T( _
04-7-4-7特征归一化.mp4
/ p. M3 @0 u. {4 j0 h2 L04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 H7 w* o* R: |* n% `& F$ I
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
( x/ R8 N3 V @" B1 G# Z
. @7 ?8 K. ]2 h- U( v05-1-5-1本章总览.mp4& B% f: A, V2 o
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4% m+ X$ [, m5 ]1 _; D0 }4 n
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! J& o7 b0 `% Q O; R* ~' ?: P05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4$ A% T% ?5 @9 k2 W7 B1 \
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4; b, }2 G* X1 i6 c
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
3 _0 [# ?- M4 `+ c) J' V' y; ?" U7 l: O# G1 Y# ?4 T4 W
〖下载地址〗
# a3 l) y3 _4 K- R V' W: j2 [8 k6 R2 S
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
/ ~/ s- L6 M7 l |! Y8 a5 C全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
; l' N1 \. ?+ s" H9 L7 L4 G" c7 _
( l$ _% ~* k4 s
0 O9 [7 M0 B3 `7 F1 m* \3 |
' f2 A! c3 O6 T$ q6 s
|
[复制链接]
