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, v& L {* a+ ?7 ^〖课程介绍〗
, Q. Y2 t, ~3 T- M5 k- \( J$ K$ d该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
* [1 Y) H. p; g$ N〖课程目录〗
5 d c" F' ]/ T. @1 T01-1-1课程内容和理念.mp4- S& [$ Q+ v8 q0 ^! J: j$ m: F e
: O% @; ?1 D& j4 x" I02-1-2-1本章总览.mp4, E8 V4 M8 R3 F5 |
02-1-2初识机器学习.mp4
5 ` [) ^7 W G6 s8 e+ i$ h1 h02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4# D5 `; X7 }9 s s, q! w, F0 ^/ T
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
5 N( R$ f1 b! O3 w; f6 y3 J& M7 j02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
5 e% B9 D" }3 O; K) r+ d1 b. X( y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
6 A n& e* K2 S
- h! h6 s! W2 P03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4' V; p8 B {% |- ]7 S1 n
03-1-3课程使用的技术栈.mp4& M9 p" V- i8 Z! E* ?6 K
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" V( ]* o" L, ^, w! z- H/ {) C) V
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
3 |# d; M. Z5 Q# v) x0 ?0 J; Q6 }$ G' i03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp48 X1 }. e2 ^: S$ I
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( o- s: ^4 l- I0 x! [03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp45 Q. o7 f: ~: O6 M
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
1 F) U# H. i: o+ c8 o: n03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( _" [* m) J0 c# L03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
( u* Q+ |. V. t& y! s! o* P03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: C r, g$ \0 u8 _9 \$ N9 S03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
3 W! p7 U/ L9 \8 Z7 X7 M( \" d03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
; w7 \' w% {+ X, ^, `03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
1 r, }. |, z C8 D B7 ?! o# b03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4' L+ O% ]$ G- t5 c5 k
# Q' A# f6 v+ p# d
04-1-4-1本章总览.mp4
, i- _# _" ~- t. Y/ v& c. E" Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
( o/ d6 Y& y0 d( P" q0 p5 v04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 P! Q& k, x8 B3 l4 ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp40 N7 Q: B9 v5 ]& l( \" X: `/ f
04-5-4-5模型评价.mp4
( ~# w4 D! ^$ m5 v: h& ^4 J) h04-6-4-6超参数.mp44 S) K6 x2 P7 y# ? S
04-7-4-7特征归一化.mp44 g7 ~ G) |+ M# E4 A# I
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
5 H# ?- Z9 `6 g8 K+ b% p1 {8 f04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
. s% F; G, K' e6 G8 A3 l; N
: r1 K7 J/ y) r05-1-5-1本章总览.mp4" W2 C5 [7 F; U9 o8 d* `
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- A- j5 A0 R6 r. `' v) O
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
9 g O8 T+ i$ v: v- [% V \( K5 E3 a05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: I% z( t. E9 Y4 P+ y
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
" @4 H4 i) X# x6 [: Z05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
. Z3 \& S' K( A" }% h4 O7 H* X$ A9 \0 O. a7 e$ M% q/ h7 Z" l
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