机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
3 _. l$ ]. O0 q- K4 ^该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
* B: t8 ?) M# Q1 F' t7 ?" ^3 `2 [0 Z〖课程目录〗
# @* z! q$ ~. J3 p! v01-1-1课程内容和理念.mp4
& I9 |3 {: Q6 a
02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* }- P/ s. \; K& s02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

9 c5 h/ k' F& M$ S6 v03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
* @5 u3 G, S' s5 }) E03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
# }  h) H( ?7 {$ J7 P" e0 r1 q03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
6 v! p3 A- ~) p. ?03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# x! c; Y7 h: U5 `03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
+ }- ]/ d7 Y) |03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
& p+ k! g% ]7 A+ L( I% `0 _- h
' ]" y/ }8 S4 x% g# d' Q9 t04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 r0 J6 F7 W# b- P04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: g* K- }4 e. I9 X6 r7 w04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' I3 b2 T% |" b0 Z2 q) c04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

) `2 |) d* @0 [" H8 n8 n1 _05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! N/ g1 n# X, M$ _05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

: g+ O5 @  Y9 [6 ?〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

: O2 V% f1 d" v

% {' y( I% }- o/ N$ w
5 N" A& G5 A" z" M9 j, r* Y9 p

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666