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4 k" N9 e* Y- ]- K! ?6 T〖课程介绍〗
4 |& l9 S! S7 p1 s; e* F E7 _该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
+ f, m9 J4 u0 m* P0 T/ g! X0 o8 Q〖课程目录〗* B) E5 ~5 f/ }' a7 Z
01-1-1课程内容和理念.mp4
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3 K) O- i. C' W {* o3 p! ?02-1-2-1本章总览.mp4
" W: J4 F: g# K02-1-2初识机器学习.mp4* `: K+ D" W% w
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: n9 S) B" c: s& F/ s( v5 c6 D; D
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
- ~ @4 l0 B @% _02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
0 [) R9 k" Q7 c4 Z8 F( E, k02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, N- Z# @- c% C% [" Y9 U$ Y: K# w) q: }6 L/ J+ a6 G i8 C( W
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 l& P/ _6 |) k8 y- d w, S
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 Z6 J2 B( }* D03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4/ M- p+ u5 c3 I
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
3 c. e0 A A: I% v# A3 |7 d0 v03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 Z! g/ M% n: [; V5 t03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ m Y' y6 l. _! q+ m$ |8 Y
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
: y4 b, I* H2 ^03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4! R. j5 C; w2 q& Q! C
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
/ [# ?6 h: o" u. h3 U6 ?03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4( r M$ A2 @5 ]+ |
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49 w Q6 C! @: H ?5 R
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
! O+ q' F( T: c \, K# A& q03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4( _9 s2 e* B- j' F) O/ p8 H
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp42 q1 i5 t8 F' G# |
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
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% W( i( ]$ u3 r04-1-4-1本章总览.mp4
6 Y5 G) v9 e' r2 r! [4 |7 B( z04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp42 i, d8 j! U! p$ H. B) g- p/ k# d
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" q4 I$ z1 @5 [" g) Q/ r
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp45 t9 y0 T; J4 [8 r
04-5-4-5模型评价.mp4
! k+ \1 S& K- i6 S& f0 f4 x0 B- t04-6-4-6超参数.mp4, A) s' y& W9 V+ y3 J
04-7-4-7特征归一化.mp4/ u; T6 W5 w7 @0 t3 y! w7 u
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
1 }9 E, \7 D# H1 |9 K/ s# J04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
3 ~2 B' z! k0 c2 d5 F+ O( K( k0 y8 R3 _
05-1-5-1本章总览.mp4
: s# x" l. n b* O; M% P5 A9 u3 z& N05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ o) w& S2 _- T" H2 D; A4 }9 q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4% m6 i/ d" l5 V! w4 Y# L3 F. M" o! ?
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
1 K6 c7 X2 `3 N1 U% L6 v05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4- \* [. ?# v u& F5 |# }, H& Y
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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