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〖课程介绍〗" J' I0 `3 E* r2 l( T
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。5 U4 g4 l; _' ]+ w; }9 a6 w, ?
〖课程目录〗) K* Y4 r9 O/ F m4 \& f
01-1-1课程内容和理念.mp4
! `2 V. k& c# k. d U
) T4 N4 m( y R; M; z) Y02-1-2-1本章总览.mp4
) _' R$ f7 e( w$ ]/ c02-1-2初识机器学习.mp4
6 Y, a4 R# d0 {. \# J02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4* r) O* b: p: h% U
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4. _6 j! s% }9 H9 {2 J! l
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
6 G: P5 d! k1 h4 R" s e02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4( w4 o+ }) \, O) ~# X; u
) |2 A" g. [8 ?. P* R: y2 ]03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
$ o7 v% K( q7 V1 i03-1-3课程使用的技术栈.mp41 b; I. w4 ^. }. Y/ n$ q7 y
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ w# `' m4 \+ c% r* b, T
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp44 D3 m/ p1 A; s1 R* G4 k: P3 y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 L8 p& w: d/ ~03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp44 @5 v' O: H& k$ b. _" N* F
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4& V2 o) H- k! D# [) T8 r9 Z8 X
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 B7 e0 n B5 w' V
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 M" M5 B' r8 k. N# ^+ I# `
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4+ G& ~! {$ a5 `; P
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4" J+ g4 u* J* [1 U
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp41 \0 a( F# E3 b/ B# Q; x6 O% `8 ^8 I
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp44 ~5 o% y8 J4 Y4 n+ ?, Y0 c5 A
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
. M/ }4 v0 U3 F& R; V1 I03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4% D1 H; M; Q# ]
: @4 q- E9 F3 ^: \0 I/ ^8 z" q. w04-1-4-1本章总览.mp4
5 H0 L4 e) F' ^* t5 W, M04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
6 n w7 @4 |3 t7 X- `7 \2 C04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
, T# s3 b- _5 U) e- `9 H2 d, h ]' M04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4& L7 d+ m# V% S$ e' \7 w
04-5-4-5模型评价.mp4
6 v3 c' ]" n3 w4 z% f8 v04-6-4-6超参数.mp4
, E4 g# N# h5 ~04-7-4-7特征归一化.mp4; d3 R3 s+ L3 s/ m7 d: v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. k$ u, n$ Z- D& j3 }04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( s6 Q7 n8 O$ W6 N
3 `; K; i1 B6 n& @& R! u7 B05-1-5-1本章总览.mp4
+ s" p0 M- S5 K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
2 d/ N$ u5 Q3 m/ o05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
8 U+ c5 } N$ o. w8 v05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4+ Y$ _9 V8 F6 y- }
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp40 y) ~' a* Q; T2 J
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, X0 Q+ K& N1 S! Q4 B% J) |
$ G5 h- ]( d, [( q# T% Y1 }〖下载地址〗5 }2 n) S# r% b% p: x& R
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