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* _4 r$ P4 q4 a+ k〖课程介绍〗) s4 u7 v8 H+ l( r0 Z
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 k: I/ s; k9 {5 D% i〖课程目录〗& C& K. ?1 V: N0 t6 i% _8 Q# J
01-1-1课程内容和理念.mp42 x. ~, w% o5 W1 \* I, k5 b P+ r
' L k/ n4 P$ B* n7 f02-1-2-1本章总览.mp4
! R/ n; E4 P3 X1 n. M02-1-2初识机器学习.mp4
, N0 \! d2 W6 z |( [0 t) h2 t+ Z02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! I0 u! |4 b7 r
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
+ C9 }& W* Q1 ~* P1 h02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp44 D& }: p2 c% ]/ Y5 d }* T6 g
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 o. h" r* F& \6 J4 O9 i
9 Y8 A T& c4 ?2 L$ m6 `03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4; a2 \' @9 G+ q) d& V9 \/ w
03-1-3课程使用的技术栈.mp4! o |+ @2 g5 W4 e8 k
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp41 g$ G- r) z& Y8 y
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 T! M0 b' n% p! f% f! u8 m: e# u
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 m( |0 O& g; W
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 `" w: l/ G/ P3 y% I# ]+ U* W03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
9 O9 @ d8 U4 H+ E03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; I3 c2 c8 ^* Z* O
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
1 }. B$ j) W- m+ f; O4 Q9 r03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
; ~6 b5 c" n8 q: k' e: \03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
6 \3 _4 [1 @ j! v* n03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4+ ]7 k8 ^( e4 _7 ^& q- y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
6 T/ K, y1 A1 B: B& n Y03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 t7 s, L8 |. n# c& M
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4! i+ P; X) [; [: y7 a P9 J4 R
- g$ T. O4 O) f" C6 q& T! J04-1-4-1本章总览.mp4
5 P. S$ w% k/ E9 o04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 \$ j& l/ p+ e0 o) m04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 w8 P/ O& A3 a2 _5 |/ t" a- z- w04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
7 J3 ?. L: q) L! L8 A) J" o/ x) x04-5-4-5模型评价.mp45 E/ B+ V6 Y' c( \) p, J
04-6-4-6超参数.mp4+ l1 w! W+ j0 @# ~7 D) R6 y
04-7-4-7特征归一化.mp4# w5 J6 F1 F$ ?) z9 T6 Q, i
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; V! N) L& n1 }9 Q/ J2 h04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4/ F/ w- r! l; L0 ^. M
( K8 w9 x5 d9 f3 G* M) E" h
05-1-5-1本章总览.mp41 l1 k- P6 c7 S6 W! B' f
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
6 W6 L6 D$ [1 g6 P2 v- F9 T. o4 Q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 G3 {1 S- Z! N: F7 d
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: U5 z# w% n7 a6 P8 p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( \6 T" |5 I A; n05-4-5-4线性回归代码实现.mp4/ b9 y+ a$ \) X
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