机器学习必修课:经典算法与Python实战

  [复制链接]
查看2757 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
360截图1712052297119124.png 5 T5 M  q9 m: F

, P+ `; c( O) n# T4 ]4 z. a〖课程介绍〗
1 m( E, R" |' v4 v  n该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。0 `1 e9 b4 F9 g: e: K9 k/ T8 M( X
〖课程目录〗" o- r. @9 o% ?9 O
01-1-1课程内容和理念.mp4
4 Y" P2 C7 p+ B% T$ Z- z0 y' C& p0 P
02-1-2-1本章总览.mp4
8 Y2 t- s* B2 z7 ?7 F' b02-1-2初识机器学习.mp4) `7 o* R4 n- c
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
& A2 H; U" _4 ^$ U: r2 [) {02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp43 r1 Y3 Y/ z# h
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
- x( }. g. f. U- k02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 Q. }% E, _  d5 Z* @! q% V- G
/ v4 ^, _* h& a! Y03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4/ U" x; U* i( R. ?- s1 e
03-1-3课程使用的技术栈.mp4. x& k" N/ Q9 L) e
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
1 E/ u9 I' a% v- l) X2 r03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
, x) r! n% S% E03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4# N  N# r: k6 a+ P8 q
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, _; ]& g/ U! u7 q03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4# `7 S4 h$ Y" S8 ~& D
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp47 V! v+ \* t! H* w$ f" N1 H
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
) B5 x6 v4 O2 e! P03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4: |' [0 Z5 X2 h# ?
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4( H# C9 U  m& n+ ^9 Y7 q7 ?  y# x$ H
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
; _4 T% Q$ r  Q6 o( i03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ w7 [, \& [6 _. ^0 s( j% I7 ?( C
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
6 s' {6 `! ]( w, m03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4( I% M6 i0 G8 V- W$ `) ^$ @
* u; ^1 }; _- \6 C  r" O  r
04-1-4-1本章总览.mp4
3 g! y* R' U! ~$ a$ E04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
% i/ |8 Y, i/ f  x9 ^  J* P0 B04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" \. b' G& m' O* l: n04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
+ z& ^: `' r& t& v0 |" |04-5-4-5模型评价.mp4$ D  R8 y0 f) X3 O
04-6-4-6超参数.mp4
2 O+ e# K4 i6 }04-7-4-7特征归一化.mp4
5 f8 I2 R: L- F. x' E: s04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4# w$ P% k6 @! U" b  Z# p
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp46 k& t( q" E0 j- s, e8 t- U
0 C3 Y8 }  s: X7 g+ Y( j1 ^
05-1-5-1本章总览.mp4& Y5 E2 f- U9 l0 l
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4( M  `1 }9 @+ Y8 `+ S" R
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' s% x7 Y, ^! m* f, z& Y; U
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp48 q! }  V2 {( X! P3 ]
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp40 i' T9 M8 b  [( K# Z; E
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, C  F# d5 ^$ M2 k
  ~" S; O2 U! v〖下载地址〗
) G4 z  c9 D6 V2 ?  p$ h
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) D" ?$ X- L3 E- R9 m3 E7 t8 e. d〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
% R. Z+ Z/ w8 }& l全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

8 O" E& J+ x7 ]% M
. \$ `8 Z& }5 s  P. L6 e# j
  d0 `/ H( b/ j/ X' X; I4 j4 I

5 E6 ^; [+ i" a) z8 G/ T
回复

使用道具 举报

xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
回复

使用道具 举报

modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
666666666666666666
回复

使用道具 举报

long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
666666666666666666
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则