- Q D/ r# z0 k) a
8 T3 V/ I# [) Q+ I〖课程介绍〗4 u2 I8 D& x6 Q! ~# e
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
$ K7 u7 V$ \: }6 n/ f n〖课程目录〗: L3 n! M/ V' g6 a; ]. R
01-1-1课程内容和理念.mp4! L p( U% i% Z- e5 \
$ ~& a2 G/ N! O8 `% _8 m: T, P02-1-2-1本章总览.mp4
# {/ s+ I7 h" F. ?- J" Q02-1-2初识机器学习.mp4
, b) u5 E" {( p7 @02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
* |( w6 W R; K+ y G7 l0 j* X8 Z02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
; L9 F) F0 ]; h4 s4 E. S02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp44 F6 \. `0 \# y
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp40 v8 H0 p- Z. _7 w' }
: M5 B9 s9 L4 `$ b7 O
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
/ g; \% L& B+ x% g6 t% K03-1-3课程使用的技术栈.mp4. Q: m" Z( c- a# Y
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4/ h* W3 ?# `3 h6 k1 ~
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4( w' O( _. V' O& q& n: a4 f% W
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
* D+ T4 Z2 R3 h) A6 k, D03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
" t2 |# O; C$ k) q* H" N! M03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4% \) y$ ]4 f4 m& m: k2 _
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- n6 P& z' J- P, B/ j. ]
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
/ ?, I z7 V: {7 K1 B2 n1 _( f* M03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 Q1 Q) {! Q8 v/ [& z
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
) ?8 W9 x2 S/ ?% h, v4 g03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4+ k/ p/ a1 H$ D a
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
9 G7 Y6 C9 z" W2 I5 O1 ~, Q03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
; ^5 p* }5 w; y9 ~2 |4 ~; `03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" q5 }& a% Z. g$ Y4 I1 [
) x: ?; @9 x0 y( y" p4 P04-1-4-1本章总览.mp4! e4 r/ i1 U1 ]% k* |0 r0 i
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; T# ], F1 ~4 o* Z2 P$ y
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; c: I5 p7 i1 x1 H0 ], ]04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
4 B, e; {" G1 ]8 G# y: z* B+ u$ ?04-5-4-5模型评价.mp44 z6 H# Y1 a$ W3 M& X0 n8 j
04-6-4-6超参数.mp40 m! u) t. ^: H. ]5 w
04-7-4-7特征归一化.mp40 C# X" ?0 D) T0 e' X' n: D+ b
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) e$ F8 v* x0 \- N& v
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4. ?0 R* M2 E0 B8 L4 |5 [0 f
0 O! q. ]* e( u1 l1 Y* ^ L) j
05-1-5-1本章总览.mp41 N! a [! ]1 z+ ]0 @! w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp43 G$ Y# A7 ~3 Q( u/ b* O+ ?) x! S( I
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
$ J1 D; S" b6 ?. a05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
! A9 N9 X* b+ U% b* o" F E' L! y05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& _: w$ v0 v$ t) y) K( L
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
9 I1 @& i2 }7 q8 W6 I
: `2 g; w' Y6 }〖下载地址〗
`4 Q; F! r' x2 q$ Y1 l& Q$ b) t8 H( ]8 u7 z9 ]7 z- X
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗, |/ ^( r4 g: ^0 |% N q
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay! j7 N" D3 L( e; Z! e
3 ~9 c# x9 ~, D# }( k
% D5 r$ B' E3 w& N9 b3 g+ j
% b+ T; p0 x) O+ u! I* t7 I |
[复制链接]
