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( |$ }; H1 N1 E9 n9 b6 c) M〖课程介绍〗/ {7 a* O, r% Q! t
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。$ E7 N+ l" [2 S$ S' L7 q& `: F1 O
〖课程目录〗( b' B" C. x5 W/ j
01-1-1课程内容和理念.mp4
& F# O7 H3 a$ E$ u3 Y* I3 o- T, p5 R3 j! Z4 @6 N, y) t+ D3 e
02-1-2-1本章总览.mp4% O4 C) J a. @ p- M" h6 m2 }
02-1-2初识机器学习.mp4
; U! [, }8 }6 _02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4. \7 E; V7 r, ^6 k9 o: o0 a3 Q
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- Z; \) s) c% N# W2 H9 D
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp46 M0 D* _1 q9 u$ m' e3 }
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4+ l* d! u# B) C( k2 y
9 v; _7 H2 ^; ^* L1 c( o03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp42 \6 N' Q _2 u9 }0 P
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% p- ]% o' I+ V. b03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
% x5 f! A* S% E- y' @. T8 r$ q03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
; J) M" Q' X( w! ~" u03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp44 k7 V* d4 |4 C2 }. l N. _
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
4 E; O' ]( p/ M2 [; ]. N \03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' O! U$ p6 D: ~03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
c4 x' H: ` V6 p* w4 D' K03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
: r( S) P. B7 y) V/ b; `03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp45 ~, r1 T# C; z" M+ H4 I7 f
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4# V9 {, c" o9 h& y" j
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp43 i9 D0 f1 D2 p
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp46 |, p4 {+ }/ B! s
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4" |5 O; a2 D9 u4 v5 j
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
1 m* T I- N6 m: u* I
9 Y) R( r. p! {4 G. O# l04-1-4-1本章总览.mp4, S; v9 c9 i3 F8 A( Z. v
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
* I9 @& w L4 Z; h- ]$ `04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 r2 r' e: X, M0 V# _2 \
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
" o3 S' L3 u2 L) f3 S) g04-5-4-5模型评价.mp4
: S% U; n# n. H& U2 E- ]04-6-4-6超参数.mp4
5 S5 `% o R) ~04-7-4-7特征归一化.mp4
d- i+ T% K* t) O6 @# r k$ f- Y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4$ ^9 |' v9 b% h! O) a5 O+ R, I
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4' ~2 t% ~0 ?5 \3 G- r
0 G; a- J( M+ @/ U. \, m/ ?05-1-5-1本章总览.mp4
; N; L9 l/ L n3 w2 H) K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4& e0 I$ `- ^+ l
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 B: X) J1 i# y6 x2 h$ j05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp41 Z+ g- @3 T9 |
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4- G3 z2 `# x! |; V
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4( I" r+ v! S0 n3 v
7 H+ A; c0 r0 T W. t: @) {- j
〖下载地址〗7 E J% y4 y! g$ F! k
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