机器学习必修课：经典算法与Python实战

8 R; `; W! c4 m( c- }
〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
  b1 p3 C6 D, `6 |( S# s7 \; w5 Z/ t  [1 r01-1-1课程内容和理念.mp4
& x9 B9 |! V$ d+ L
# \+ S8 K7 G- d02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 f0 c  P: z3 E02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
  h+ v1 c  [2 Q$ s% O02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
9 a+ F/ j! B; e5 z03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 R; C) h+ H- e* S) X2 P, b03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
6 b6 I9 s) A) x5 L) K2 j2 I03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
6 q3 s' l8 g# S$ i03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
: t5 C' q  P1 x0 a: ^03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
* i6 Q2 {+ z  P) `+ [, S6 e5 `03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 l8 t3 H( S" A0 V+ p03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
7 v3 N0 X; X5 ]7 ?03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! W. p4 |+ g9 z3 }) ?04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
4 w; L3 ~/ d4 }0 k# H  p9 j04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
) ~8 b% z( A8 N, D; F4 O5 x04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

  ^1 P& A  F% |2 z1 _05-1-5-1本章总览.mp4
9 p( {' x8 H+ z- ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 k5 X- g& F2 r. h( ^* c05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. s' Z7 F3 B% w! R2 e* {- W05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

5 U  \0 B: W$ t

  A! _9 r4 ]9 a+ k

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666