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) A: u) f" w9 k〖课程介绍〗& A' Q* i8 R6 H) D& W8 X
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
* l- x9 R. ?: B〖课程目录〗
" s4 ^- _! m# U N6 c! j01-1-1课程内容和理念.mp43 K, b: i4 \% ]% v
3 i+ X$ S& }# @02-1-2-1本章总览.mp4! G# E8 n9 f% x
02-1-2初识机器学习.mp4
8 a) k3 w" q/ s2 r" h; r: x02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
, H. W8 i& F, ~1 U. _- i02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
/ T! j) }! i# M3 W# ?) B02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4$ v' L7 c1 M* o8 M- ~. B
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 u- b3 ?" I/ J/ c2 h6 |+ x4 Z% @% i& u! {7 `
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 v. \; z7 z1 k3 [* w7 n- V03-1-3课程使用的技术栈.mp47 Q6 B4 {4 a% U) D* G7 |* C
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4, v/ u) W& t3 r/ W+ T
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
& \ G! \* ?& n0 [3 ]+ {: M0 L03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4) j8 {9 m; r) v
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 X0 c0 t) O& g( A2 W7 _8 d; _03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4- {- U9 x1 J% [, x' l* z
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
7 A) Z! X! e. _: O" _3 J03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4/ Q$ _$ v6 o. Q% v) ^) m; {$ B' z. P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
4 s+ y1 x) W, c% Q b0 w# G. P( W8 |6 W+ `03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49 V7 y# z4 }7 Q' Y2 V
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4. e" ?; M7 e2 I1 ^* G \8 V
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
, F3 x* h- g7 ^ z/ q$ z7 V03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 x; O. [5 m7 Y' o6 W5 v03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ |, D; j: Y/ K: e- ^* T! P9 E1 ]$ g# g' c( ]. [' j
04-1-4-1本章总览.mp4* W4 X: b+ \! [0 C% h C
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4$ N* z0 e6 v' X( a
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp48 e) K# t6 ~ C# ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4/ B2 l2 i$ e3 v; s9 b0 O
04-5-4-5模型评价.mp4
7 v* o' `; X( `1 I' Q5 c: |04-6-4-6超参数.mp4
: C# a6 T6 A1 z+ _04-7-4-7特征归一化.mp48 W0 \* S. o2 d5 O" u! u3 ^
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) f( R0 }' I3 D1 ?: l/ W6 C( d. h
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
; p/ j9 {% R6 t" M* a, ~2 u9 D+ w3 j
6 P9 o* ~/ X0 x! d05-1-5-1本章总览.mp4
9 Y3 G# w9 _4 Q; B( ~05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' H* ?. R( i7 d0 D) A05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
. v- [7 r G m05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4' d5 b& X; m, s5 F" Q- V- q$ b& Z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& k- Z+ A1 G% Z7 `$ j
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
( | u4 R2 C" X- _% J$ R. m4 D' S2 \9 G4 V) R' m: o% [3 O, y
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