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m' C4 {) k( \" ]( W, y, W$ G* Q〖课程介绍〗
2 n* ?* |* [- O2 N/ _5 S* a该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 a' o) S, |, a9 I+ b0 R8 ~
〖课程目录〗# c; i) C( l" {# v
01-1-1课程内容和理念.mp44 m8 R R5 O* Y# T; h! @
' G4 Y5 G4 D! a, S) ^
02-1-2-1本章总览.mp4. C" g! x1 l8 B5 D# q; B! I
02-1-2初识机器学习.mp4% f7 P# V$ u! j; I) B5 C
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: C0 i" ~; B$ ~5 y+ M5 T; U
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, g8 n |6 d, J* j. W8 V0 n4 Y
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4- }5 p, R, A8 _% V
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
6 x% q# H: A+ y0 p# [. T7 t' P3 B, ?! R
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp48 z. O$ V2 {6 v) B3 |+ r+ M
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 H+ P3 e* I6 d9 y' O _03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
$ H* Q2 M% q( j6 L- E5 A03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( j" L, X6 K; Q8 z. g5 d- P03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp42 ~/ s% Z' q( G# U: X/ T
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 J& q* P* R: v' }) e
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, W0 p' f3 J& t! k4 R% m
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. j3 C3 ]/ q- O; H03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
M' s0 {4 _- l( X1 c03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp42 P0 }# b( `3 X9 ^+ A8 S5 E7 j
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, Q- O+ h$ Z5 @% ~03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& u1 X7 ]" y) j3 U3 [* d/ F4 t03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 _, [& q3 }% H x7 D5 x1 L2 Y% ?03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
% p* C' i. {$ Q- |03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
# L5 C1 z$ a3 Q! j; x! c! E* t0 h
! C) ~1 M5 A; Z0 {04-1-4-1本章总览.mp4
8 ~+ X4 V5 u! q04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 j! O, L" J/ K7 i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp40 a9 Y& J8 c& j- ^, v5 J
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
' X% M0 _ b- V3 l( F04-5-4-5模型评价.mp4
- F4 l% w5 w7 L7 n04-6-4-6超参数.mp4/ J# R, ] _( I( n1 a
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 b6 [2 G) c0 u! h& Z/ v04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
1 c; S M8 w: {0 A04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
9 J, F; I3 H# m9 z0 k5 V; s/ ~
% {% H3 z7 {% U( T0 ?6 m05-1-5-1本章总览.mp48 i5 f& R5 b& H3 B7 d/ E! H, s
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4" z8 y* V8 K5 K: |* r: U+ \7 g
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4: K' R( ~! l x4 i. M1 M5 t+ F4 o
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4) o0 N8 o9 V# d& p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
2 N! E7 J) u# {. ^/ a* b05-4-5-4线性回归代码实现.mp4! t7 e" L- w" U* @. X$ `
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