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〖课程介绍〗 k; w" u* y: F! Y/ X
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
& \2 p" Y* n1 e+ t( J〖课程目录〗
. T; d8 _% C" u' v, m) x01-1-1课程内容和理念.mp4
* d3 G y! y' F, X% R; B& F. s9 q/ h2 R% o; }3 Z! U' w
02-1-2-1本章总览.mp4
0 e" b- S' `1 E$ c/ E1 p02-1-2初识机器学习.mp4; g$ w$ Q& o- I$ \) F7 m
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 I' F9 x1 J) z0 o
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp40 m8 G# k2 C& k* I& L4 y
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4; Z& @: `- h/ A5 Y$ E* A
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! M: H( X* R5 s! J. n. [
8 V8 C+ `. ]! _03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4) W' ^1 S8 l- ?2 U' `# p$ Y* x5 e
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
0 c2 i2 l/ b" c+ {* i+ c* Q03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 Q! W3 h8 @7 Y7 o
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4' Q. }$ ^5 M% U# S( \
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
+ a+ m4 j& C! U/ G03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp46 D; n& @+ s# X n2 u
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4) y% C. h1 ?$ N2 Q1 c
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, I" b- p8 B: x# N5 A7 z03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* c! U' @5 Q* s* a
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4( v1 Z4 E4 i* D/ c
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
# g M0 m* g; F. ~0 S9 P03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
/ o3 ~; \" |, o5 z8 x8 |" d0 ^03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
6 {; O4 z$ Q" ~/ o03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
' \4 b2 b. s% E) J P) J) s, u$ Y3 D03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4* B: d2 U- Z2 N2 w: ~9 G$ m. o' l" L: U
3 X* G. R2 @; E" j04-1-4-1本章总览.mp4- v# N$ g! E3 Y1 M* w$ t9 s0 f
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ k. o6 E' c: j, D04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp40 o% \' e( [9 c0 y2 ]0 q0 U; ^
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 \# _, r! ]: G, ^6 s$ n: Q! g' ?04-5-4-5模型评价.mp46 C3 @) y: O% n- ~1 v) f
04-6-4-6超参数.mp4
2 h# {5 Z- ]. t& ]& O7 K04-7-4-7特征归一化.mp4
$ \& R3 a; H1 K, g3 H04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp42 o1 a1 O. |8 `2 t1 a5 Y1 l! Y
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
# A, F! h/ }0 Z4 r6 ?4 n% v- r( J5 H5 X9 ?& n/ F6 i @
05-1-5-1本章总览.mp4/ G" k1 _! w- E3 _) k/ Y
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp47 h/ ]+ }1 h4 w: W6 s; c; | b& ?
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
9 [' C9 I, S0 m- u; k! A* q* B05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
( M9 c: O* m$ ?% Q! ^" E05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 Q) x$ L* j, \' ~
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
( q# Z/ t7 J: N3 \; V, ^" m' }. c( L) m3 C3 n
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