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〖课程介绍〗$ ~( C! m# u3 y) R3 x4 ^$ q
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
# Y2 N% ?. H! s9 s) s( |( ?6 v〖课程目录〗$ B1 X% ?- {2 U+ {; ^
01-1-1课程内容和理念.mp4" b* O7 ?; A# I. i- M# M2 a
/ O1 C% [8 \6 s: @. l
02-1-2-1本章总览.mp4, q) A1 Z2 C6 W; r
02-1-2初识机器学习.mp4
" L c% X8 I8 U7 n8 C9 q& V. E& O0 s02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp47 ]; [! g/ r) j& I! u- u3 @$ l. @
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
9 T1 @- }* |& o0 X/ q02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4% x* j" i! i X Q" C1 _
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 a) D# b) \% {' z7 r$ r' a; o, E
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp44 Z; M+ l. K- G8 n: d0 ?% D
03-1-3课程使用的技术栈.mp48 p' p* o- ?! M2 z- a5 e: U
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 ^: j6 Y$ D0 {: N
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4# h7 O& X5 x1 P0 `6 g4 m0 B1 G
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4$ |/ D; r$ k' @1 `7 Y) `
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp40 U) E9 L+ ?5 S6 |3 x( K4 }2 H
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4% ^0 D% C3 `$ U* ]
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4* h! Q- b+ A5 A: r# e
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 Z2 t7 l4 }% U
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
9 `: d) V! H6 N2 a6 e/ k03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
* v& K- S: l2 K& U03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp45 j/ y* x% E4 H5 N4 m
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
1 @9 W/ V. Y8 B8 g' Z03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
2 I! D! i3 v8 V8 `03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
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$ ?1 x8 B; L# E- u4 A# p/ y04-1-4-1本章总览.mp4( c* y2 }0 d* ]- ]) }
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
& E- z2 Q' w7 K8 m. P. J04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 U2 X" w# Z& N8 K# ~6 p9 e
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4" u* @( C0 n) o! s9 {9 o6 Z
04-5-4-5模型评价.mp4
: T- g1 N: `0 _5 {) C9 K( ~6 W5 C7 N04-6-4-6超参数.mp4% w$ A$ _8 e$ l* t$ b' L, u6 M
04-7-4-7特征归一化.mp4, z$ p( m2 v6 L8 f$ @: Q1 A" J
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
/ b( k7 W8 W ?04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4/ x" a# H: r4 A, ]) g! h
8 G7 N' i. U! i0 ~" N
05-1-5-1本章总览.mp4
/ a, E, c* A6 `* ]/ E: W05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
5 v+ c; G! B7 y" d* N8 Y05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp44 ^$ B9 t/ {; @, G8 e
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
$ g5 i( ~( a- f05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp41 r( c2 V, ]4 q! u9 u5 X+ B
05-4-5-4线性回归代码实现.mp46 X! n x; Q) m: ?& e0 x- {! {
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