' D9 {3 _& n0 C! m0 _+ l7 k7 d7 x6 _/ N8 y2 H& s
〖课程介绍〗5 `/ o" ]5 n& W# |' v
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 a9 F) T' b4 F/ s
〖课程目录〗/ B% T) O8 {6 p( C
01-1-1课程内容和理念.mp4" `1 E7 |: `: `) h. y+ ^ `
6 {4 [) L9 h3 c% b& m
02-1-2-1本章总览.mp4# A, K# R z ^5 a( h2 a
02-1-2初识机器学习.mp4
* {/ F7 ?& v0 C1 k/ ?1 g02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
' B4 C0 u5 p- O- g" c& T02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
3 Q P2 O: ~: f/ e2 d02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' T9 e0 i% |% s# T* h02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4) w* u4 H' T( ^# i: C4 q( @
) c# R6 U; y' X! |
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4# `! J9 t N9 ?: X9 `; W5 S i
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
- t: x4 X% k7 x1 i3 o5 V- r03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4. f' u% x; p7 T- J+ X
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 m4 u3 u6 s8 j
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
' s0 r- L+ U7 `; |4 T$ l$ |03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
. U7 B' m9 | ?, {% c1 f03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; ?7 D# z9 ?! {+ x1 E" s* [03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
/ p. ?* }( b% v+ L03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
2 H6 }/ @/ R$ E+ \/ V% Q3 F, M- \# R03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* W( t0 `+ m+ a0 v" Q @
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
; H' V) B% e- c: ~! g U03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& G/ Y. E( \: E: Z- L2 b
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp42 j. e% j" Q' H* ^ S
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
# a6 }; b! x4 A03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 [+ M8 f8 s0 \' Q* j0 ?9 @
! B5 U) N; A& O
04-1-4-1本章总览.mp4& k4 _ B7 O3 m% H, L2 m
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4( J' M% ?% A( Y+ ~2 f6 U0 O
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" c* r& ?3 }; a! J# @7 ~
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp49 K6 f& H7 i/ U% b/ w- }6 A3 e8 J6 J; {
04-5-4-5模型评价.mp4
* {. R9 s/ o5 D; y04-6-4-6超参数.mp4
5 k0 u% |: K ~/ C: J* u& _04-7-4-7特征归一化.mp4- \5 ?$ k" x: e% o5 n: Y9 l% `3 G
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp48 y' H$ D. L5 i; U# `: o% N, R
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
' m c4 U3 s2 \& P4 J. ?' S* X
& q: M( _ i3 J3 s {6 }" z05-1-5-1本章总览.mp48 D3 m+ O- n9 ^+ A0 K( `: |
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp41 e8 Y; e. h) D
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
; e7 I) w0 |3 F. @& m05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
' X: }+ |/ E( g2 h4 v- O! W' l8 ?1 M/ n05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 p8 x) s/ _4 `/ w. {05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 J6 `! i" V H1 E6 w- }% J' w+ K
4 l0 G( v7 w7 W& M* w〖下载地址〗
4 E1 k6 \3 B4 f! {+ h& A5 W
$ {$ X: P# x l8 O2 Z; ]. C〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗% U3 c" X) w+ c( n
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
0 |$ E* V& J2 q5 z7 `" z' n' e& |. C
' ~* V+ h ?- e. i9 C, o4 D& q
: X |5 I/ ~: {. S6 d! ?- w9 b; c, S/ [! P
|
[复制链接]
