机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看3693 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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# e4 M' l8 D! [3 B7 t; X1 v  y, P〖课程介绍〗
9 p; M/ F3 i& i' R3 o7 F% F该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。8 s* S. S* {& a6 K, O2 N) j- g
〖课程目录〗
8 l9 a, s$ Y' b2 q% `& g01-1-1课程内容和理念.mp4
' N6 U+ z! ~! ^0 S6 Y; I' `& w2 i) d, B4 t
02-1-2-1本章总览.mp4, C/ ?$ P- U$ s) `! Q
02-1-2初识机器学习.mp4
+ H0 L" j( q2 M5 M7 c02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4, ^  ~0 e5 }: g" J
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4. e& [' T/ w: C! x0 k
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp42 Z$ z9 }8 {" J$ g! U
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 m; J* z6 U& F- L& }9 R' T
: {: z- J7 ?! y" v8 L( s! C/ o
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
8 T6 J( w+ W0 h% r/ T# L03-1-3课程使用的技术栈.mp4
- o3 N' o' [& S$ ?2 p7 G$ ?3 V  O03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4  W% R4 f. E( ]
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
- n% I3 h; @  m3 H9 W/ w03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
& x5 y7 j* A& u03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( P1 ~6 A/ l, e) v' [8 Q03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4( M$ X! S% s: v7 D# a
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
* R6 b3 J5 g$ r5 R03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ L" W/ ~! Q+ X0 o! s. t
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
" g2 b6 z1 z0 l8 W; |2 F; a( L6 f03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
4 m; d3 M( F" D: V' I03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
# X3 g# G" z: b: ~) N9 ~03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 Z3 M4 f: g! h4 G$ ]0 [$ t$ j03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
$ l7 ^, o% y6 r: q03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
! E4 c+ j& {5 W5 b) `& W( F
& O( H0 \# B1 `& W+ z- v04-1-4-1本章总览.mp45 m# c) Z* J) D- _/ B. S( q
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
% }; W! P$ y' O; ]3 Q- p$ D$ V04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
/ r2 g( d. ^3 i. U04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
9 L8 K4 j: v7 n7 |  O7 Z04-5-4-5模型评价.mp4( O/ ]$ q  X" G9 k. h
04-6-4-6超参数.mp4* V9 @* E, n# d1 l" h- p, D% n& h; r
04-7-4-7特征归一化.mp42 j% C7 ?9 [! _; ?, r1 t4 B
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp41 I6 H* F# G2 w. b6 H
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 ^# _' k  D, j
$ l" v1 r2 @/ _( L  }; |
05-1-5-1本章总览.mp4& t  M0 _3 d1 e% }
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
/ K. L' ]$ Q2 x05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 b  X5 {" Q) E- x" B& \! f6 T05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
$ e  Q6 m) w( a& U, d$ ~05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp47 M6 p& q) L- j: O- c
05-4-5-4线性回归代码实现.mp43 @) Q! J# T, J0 [

5 [1 J1 Y& G/ Q〖下载地址〗0 i5 G  S4 F3 T9 k, v* A9 {
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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