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3 z( g1 f' r& Z5 X# Q〖课程介绍〗6 h1 L0 j. b0 e: [# \- g7 v
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。% t0 u: ?2 @, y' n7 c2 T; s1 e: u
〖课程目录〗
* L2 p# Q' n D1 z4 Z& @' q2 Z01-1-1课程内容和理念.mp4
" `8 i+ y/ v4 v6 ?+ C) d/ j1 `3 x* S7 U3 s) {# q2 ?% r
02-1-2-1本章总览.mp4
& |" L/ l' T# p1 @' d0 j02-1-2初识机器学习.mp4
7 U7 w# O t/ X8 l" R8 Q: r; S; q02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ [" p2 I. P' l7 i9 k8 E" ^' `02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
c% t2 ~$ W1 ?9 b W02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp45 V4 @# u; e' y4 ]$ a( q
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 n+ @4 L( e* z# v* E- ? l) f1 d2 D0 \8 p9 G( Y5 F4 `' N/ Z
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
8 @: j2 D. P1 p/ K03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 ]/ B6 j. f" z& \7 e2 }* }8 P03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4( b2 E% e7 [0 \. u
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
& h; d8 R( u' I8 p* \03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp40 D U! J: F( t& ?
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 m2 V# L7 E3 S1 t
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
. X8 Q& y$ {* y6 ]- w- @* u03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp42 q1 n9 S' k- h7 ], r
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
/ P/ K0 @/ S" t: U& g. U9 P, {03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4( f. k: o$ m9 F9 Q7 b
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
% G: @9 e& c. J% t3 f' k03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
' Z0 O$ y# P8 g. u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4$ c7 [" a6 w) j1 _. H9 g
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 } N6 z' g$ e4 r$ N; | n
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
5 ^, p8 @( u9 G4 B! f2 g% n: }4 @' n! [( k; ~% \0 L" a! |
04-1-4-1本章总览.mp4
: v9 W! }+ ^8 r6 F2 Q; g04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
U+ w5 o% ?4 p" X2 [! _04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& u3 c4 w. y. ]4 g$ v4 r/ t
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp43 f. L: @. R2 R6 j7 j4 C H
04-5-4-5模型评价.mp4
( m& `- H' u$ l5 p5 G04-6-4-6超参数.mp4/ O1 @: d1 V" r8 I3 t+ m, v
04-7-4-7特征归一化.mp4 B8 U& q- x- I4 f
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
8 y4 @5 p' J6 M: t: e04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4* h( O: }" q/ n5 ^
( B/ ]9 v4 c: N& L6 C: }9 z0 G: }
05-1-5-1本章总览.mp4
# R- }' C2 U$ T z: {05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
. t! X4 y3 L, B; a) A05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
. Y: b) m! V M- V8 K4 G6 I8 {9 c( |# [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# ~, X# v% N! |* u' ^2 V05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4; ?$ k5 N: {1 q# L$ l/ G& b
05-4-5-4线性回归代码实现.mp47 w5 A e/ ?- P: f& X; p
5 _/ P5 ~) V) s; z& v
〖下载地址〗
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