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〖课程介绍〗2 P! N' b2 X }& A8 w7 |
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
$ x% V& C& C6 A4 X s〖课程目录〗. S% ~5 K% j; o, b2 m% o
01-1-1课程内容和理念.mp4
B3 P2 ~( \% p# G( A1 }/ j* Z0 P5 y; R. m H
02-1-2-1本章总览.mp4
" F3 }3 }. C; i! x02-1-2初识机器学习.mp4
) \! P5 P+ r+ `8 v* v% P9 _+ R8 ~: @9 ?02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" O* y' u& V2 f+ x0 @02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 P; P8 g1 X' U! f0 x02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp40 t1 R4 V2 |" o2 M" m! |
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp44 [% N+ r* Y% b) G7 V. f$ R
, A0 s: x& D/ O3 m. l2 @2 Q$ X% q03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
# r8 V0 D6 H0 w1 M* j& J03-1-3课程使用的技术栈.mp48 J0 h0 K2 z, t: {5 l
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& l0 L6 H3 b5 {5 Q! |% P, z D
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 x h" l; a! Q& r: Q
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( S e2 |3 ^4 R0 s$ s03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( ^1 i6 f$ n5 k4 h I03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
! H D# n# M* U* |03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
1 [ w- C! X7 T' N' ] i03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- x& K6 X) H5 p' ]4 P03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4) N9 L' E3 g7 q
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4- {# W: K5 K6 r( y/ M1 T; P3 y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
3 _2 M* W7 z h; [2 x, _* z6 x03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4/ O! E( e/ |4 [# E: K
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
* a. M4 V* \5 L! Z5 A03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
2 j# i7 U) f; G2 V' H+ G
2 C" R+ B. s! Y! I, W04-1-4-1本章总览.mp4
9 M' V- r. T% p& P04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' X6 n; u( H( u0 }" w& }0 B04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4: @1 `. }2 A/ p2 X% v1 A: |
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
" l: z' d a8 f7 D# E04-5-4-5模型评价.mp4; E+ q2 o5 _1 U" v7 c
04-6-4-6超参数.mp4
4 R2 B' X* f- k l04-7-4-7特征归一化.mp40 X2 s# T# A/ i8 v, I$ X0 i
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4& I; _3 r2 L; n" ^9 g
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4# Q- i8 P8 b6 M' {5 h5 E8 Z
p. k2 q6 r3 _! F, P: ]05-1-5-1本章总览.mp48 A0 W$ X6 {. `/ C- _0 w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
2 N. J4 A# R* @( U2 T) {05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- o) R& [1 ^7 n5 b/ d
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 [1 M: P. b. T3 ~05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
& P$ Z8 @) [ e7 n* b05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
/ F% Y3 T( U0 l- q" O* o" Q3 |( a) r# |, v! ^. }7 k$ z/ E6 M
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