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〖课程介绍〗
+ h G& o" q2 j该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
9 T" V* g. V3 {! |0 g3 t5 K [8 S〖课程目录〗0 c# i3 X0 p+ f. H. u
01-1-1课程内容和理念.mp46 V5 g L! {) y# O! f# G* `
# i+ W! o0 ? i5 ?02-1-2-1本章总览.mp4' w1 N9 v2 I. d; v
02-1-2初识机器学习.mp45 a) r) {# _- V) |2 e/ x
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
0 p9 N R$ T* j* o02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
, I: P$ y: `8 z* l: L6 Z02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4$ t! V+ y( Q& o; C/ D8 i( _
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp43 N! r; \( A! Q4 u( w
3 r* v" {; u; `6 D8 ^. i03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
' c: Q4 K7 P# M8 R9 m T+ c0 @03-1-3课程使用的技术栈.mp4: O7 e3 x4 a, P* w$ S- Y( c5 e& k
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4) r& E \7 `% D' i/ O t2 ~4 e
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 A' ^1 D1 t3 B8 p
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
% ?7 s8 A3 l. w$ I03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4( c. i7 a7 v+ A6 t( ?
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
$ n, Z0 q: U4 x6 t$ d* L03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# k9 G. R8 X! ]3 o% L. Y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4% J" p+ Q* ?& c5 u z% R1 j: W
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; q2 n/ Z; i, d; V# g( w
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4. [5 K1 V0 J D; F, x/ H
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( I3 M$ h' h) a9 P03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& [& t; E# ?$ q( B, {6 w7 o2 w6 _. ^03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
4 _2 S8 N0 \4 U, {03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 N* E. W& `0 U0 a. v2 a- G. Y/ g
8 N) m9 N, k7 D+ H$ D04-1-4-1本章总览.mp4
7 V# `& M V; ^9 `; g04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 s' z, k; J' e04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4( `- M7 S# }9 ^
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp40 I3 |7 C. e0 t1 V1 @4 f
04-5-4-5模型评价.mp4! f" {( M- @8 z2 S0 [' [* J. o# M3 `
04-6-4-6超参数.mp4
. a. U5 U2 b6 V$ j" M) e04-7-4-7特征归一化.mp4$ }' _3 L, G5 k9 M9 y$ B: C1 Q
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 w1 C8 d0 v1 W6 Q04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 H! G+ u; @3 c# v5 C x0 C( |9 a) x
05-1-5-1本章总览.mp4# |" d8 U' X* |! x b2 i( {
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4% v7 Q' z, x5 _; q) S2 {
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( V0 t, g' x9 j% s05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4' z0 l8 j% J4 a. l1 ?8 {
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp42 j* Z- d6 V& `" d$ ~& ?) B
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4, [- R; e$ T! R# l3 A
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