8 W" g- H7 ^( Y- j; |( U
. l, {+ `1 u2 T; y3 @+ E〖课程介绍〗
" ?9 s; B5 ~2 W& m4 _% g该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。: a. h4 k. a( i8 I4 q6 z! y
〖课程目录〗+ f% b' v/ W8 i# t8 p
01-1-1课程内容和理念.mp4
+ p- x, j# A' x' D
5 ]: Q8 B9 x3 X! F s6 a02-1-2-1本章总览.mp4
4 G; H* l9 P: g" h) ]& J0 Y02-1-2初识机器学习.mp4
# A W/ T! h( G' s: w2 d: {02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
+ u: B( o3 [1 h. Y G02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
' O) \( w7 f7 v2 W7 R! k5 K5 Y1 ~02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4% i4 E% o- @8 R! T; m& F# [
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4% F! B: s7 t# R, m3 F( G
$ ^+ ?7 h7 }# P3 K03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 L* b& m3 U* {03-1-3课程使用的技术栈.mp4
: T1 P g! q" q. f4 C03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
2 w* G, F5 S/ w2 |8 X6 F$ B03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- H/ T" F6 O3 }5 s7 d8 H03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% r( P: ^+ r4 ~2 P1 b3 E/ `$ \
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
& m! [9 f8 Y5 y% Y03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
. ?3 B7 ]7 W; M: P3 J03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
: f1 I# ?' l1 _6 t% L- o# |# h03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp42 O$ F, V% ]8 ]! m
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
/ R% p: T& G8 J3 E( R* f' d: m2 e% ?1 t$ q03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4+ q7 C/ M/ M7 Z* c7 t+ U; N
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 I, c0 N) f; C2 ` n, z! b6 E0 U03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 v4 _3 v9 p) Y0 X) K+ |" }
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4+ y+ K! f0 n5 f: y; y; R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ }! F3 \3 N. C. E" q& @3 Q( e+ t( n0 v. n
04-1-4-1本章总览.mp42 C2 q0 n' J2 [ J
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 }8 D4 G, B+ T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
5 r0 O$ ~ \0 N( s04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
8 p) a" T( ?0 h2 R/ Z04-5-4-5模型评价.mp4# i4 f% S c% v& \( y& ]
04-6-4-6超参数.mp42 R2 q9 z3 {, S) G6 [6 e
04-7-4-7特征归一化.mp41 m$ _3 d0 m, N/ ?
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
~6 ^0 R" b* A9 L& O4 c4 q5 e04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
! p1 S- j, o1 N, `' h+ _1 `8 v4 s, G ?; a( Q0 C, O* n5 p" D- V
05-1-5-1本章总览.mp4. Q3 J- M) M/ R! Z( m
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ T' j, q2 W: `* a6 O- {05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
+ Z& n$ ]4 v0 b* y) q0 t7 a* V05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
, l+ V: h6 g! Z$ p+ o! A1 E/ h$ ~05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
; a! Y( a H" y% j; G- [& x2 G5 f05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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