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〖课程介绍〗
/ e1 N2 X k; S) v/ s" I& s该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。* A9 ~- x' s8 }: n8 E( |
〖课程目录〗
4 K9 ^7 Q4 \/ p( Z9 P+ d: Z01-1-1课程内容和理念.mp44 A$ x$ V) @3 _4 a$ d* t* N+ ]! {
7 V8 C, Z' r' I" |; T0 U7 U
02-1-2-1本章总览.mp4' T6 D u# @% p9 G/ L
02-1-2初识机器学习.mp4- b1 C) u5 l w, C; T
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp42 U) k$ A3 _- Y3 k0 {* }
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 I" h" X1 y7 { ?, a( C7 r
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' _7 n' b# ]; l. u, S02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4* C: [- ^1 X1 v
# Y0 ^) c( H- m
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4( R) n) ~4 f7 f% g2 |8 w# p
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 n( J3 e. |5 ?$ h3 H03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* l6 ~) g/ y l5 J7 q z
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
. l; l5 M) }9 B03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
+ [' h# o; m9 C03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ @! p9 I' S; w, X1 U
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
+ o0 n/ c- C* I, x03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4" g$ n) H) m$ m4 P. U8 n. @6 W% a
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 A V5 F5 W4 f3 I& S! F8 Y03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp45 ?8 \& Q" C( F# t7 n/ r1 g1 m& Z
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4) T! ~- O1 N' z2 U2 {7 c0 T8 a* G
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4: s+ U( K. p7 S! P" n" H
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
! _& u" Q8 V7 f8 d03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4. o4 a' A7 `6 {& l! c' p
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp46 K I7 _: r1 }/ [; g3 _
( |8 b& N0 Y6 h* c. ]04-1-4-1本章总览.mp4
2 C8 E# ^9 U" \6 B! v/ X$ a8 b! g04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
) j, @0 e- S5 e" I. G0 j# a! K' ]04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
* z! f/ }" d: M" x$ z9 D- t# ^04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
$ O7 A+ R- y8 W- C" R h" S& v04-5-4-5模型评价.mp46 C% Z: d4 G5 x* t6 m3 U4 Q2 S
04-6-4-6超参数.mp4
. P) x) M$ \; z& x( _04-7-4-7特征归一化.mp4
5 p. } h* d* D! V2 W* B; \5 L04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
- w0 |( o; @: t8 E+ H04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp41 O5 C( y. x: y2 _. y, B# [3 F3 T
1 @% ^% I6 ?8 k( \1 x; H9 c5 W05-1-5-1本章总览.mp4
' k7 L+ y* {/ x05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- j0 q, s7 h; v' F4 R6 R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, V1 x% c9 g7 X( K9 n7 Q; S9 h
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 {- \2 q2 i( A0 [0 P
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& T. W, z7 O' O: h
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ B- s5 l. ~5 p2 L" I9 A# O, }7 F4 R1 `+ ?4 I& ?! l- Y- f8 Q
〖下载地址〗, P. I' T9 ? h9 @3 ]$ m
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