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〖课程介绍〗
1 F; }* i0 s: k该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
8 b$ b x# c* \* U〖课程目录〗 G8 y2 U+ V2 m9 P7 g7 b4 j6 t0 B
01-1-1课程内容和理念.mp4
6 A$ W/ H& D* Y9 @. e' d
& r0 x+ N3 V: l* e k" q" z02-1-2-1本章总览.mp4
# K, v( f( r2 l( l$ [5 D8 J' r02-1-2初识机器学习.mp4
( A- u# ?! N! a! X, u02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4* N, g. o1 C7 i& g
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
/ w! h) p) b X! l) x. H02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp46 m* p4 W+ a3 r) _) q2 y
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4. L3 j+ M" R, f9 N
! T3 w" N. b) `4 N: G' [
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
% H& l, w4 z a0 v03-1-3课程使用的技术栈.mp4
0 p1 m5 r8 V1 s; Q; H03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" V* \, n7 t% h03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp40 C! H" J3 X% j# W
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 S, b, d) ]# n# c
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ q# ]3 D; P6 o' V5 z/ s6 f03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
2 w- ~2 L& n# n5 R03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
/ I" q# y. W* o h, w& x03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
& Q! u$ O7 W' T* I- q03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; c3 m! V+ z7 V2 |/ l6 N* C3 F
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4) y2 P1 L: J( t, \+ b, X P
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
: U: E9 u" c1 @2 \1 Z! @9 N6 O5 R03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 v( x, w% y+ Q( {) C# w# Y03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
$ a( I- M! L% M! F03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp40 `5 `/ {$ H" g! f
, d8 _- a) q. e _% u1 N; \
04-1-4-1本章总览.mp4
0 V" t u* x2 p04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4# `$ b! e& s/ P2 e' H
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ D: A% o+ m% [; W/ }04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp42 i- Q9 V( g- p, d/ X; k
04-5-4-5模型评价.mp4
) U( d4 j7 Z/ m/ d# F0 M- u04-6-4-6超参数.mp4. {1 ^; t% X# [
04-7-4-7特征归一化.mp4. h! T* J' O0 ]2 z6 L9 z5 Q) p
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4# d; }0 `" P; s0 l) k
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( L* }, n; {+ m {1 ^% \: Q" _
+ U8 A. n* t+ X# \5 @" J$ K4 }% [
05-1-5-1本章总览.mp4! c2 |3 W$ H, ~ t, N" ~9 p
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- s; z2 I' L: G$ J$ {0 K) `/ T- ]
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4) ~ N' {8 W4 Q6 a8 R6 D- J
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp42 R6 L; Q a5 y, E% g
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
4 i1 D! C# Q1 a% i! y; w- b05-4-5-4线性回归代码实现.mp4+ a4 `$ _: }4 _% r4 w
& ?2 ]+ f, V e3 B9 c1 @# x B〖下载地址〗
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