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# C& l* F5 W: \# }9 q( q* U; g! P0 q〖课程介绍〗
2 L. Y* m: h9 e: b! F1 {9 p, T该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
0 M& n5 y; o% A0 A8 Y〖课程目录〗
+ q+ c4 I' n+ I* H: z01-1-1课程内容和理念.mp4- s% N& \* q k3 _% ` `' k" G7 ~
' X. J1 b3 Y6 Z b: Q" }02-1-2-1本章总览.mp4
5 |* x p7 h3 I8 z+ D02-1-2初识机器学习.mp4
) s7 a" i7 n6 e- R3 B1 B7 [02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: ]4 U/ e/ I2 ^! o2 y5 p. m
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
' h% q+ ?) Q- h/ z1 u& b; `* z$ Z& r% T02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
: M: v" j% F3 V6 ^* @' S1 `% `: l02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 d# I6 t# U) H4 w- J% U6 a
5 o# R3 Z1 ?! Z# R1 K
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
! c: s/ l2 w1 N1 F0 v03-1-3课程使用的技术栈.mp4
9 d9 G0 Y5 Z6 ?$ {* z3 ]) f: F03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* N8 K/ l) Q; K/ z
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 O2 F' n! w2 r' m* ^; m, v, U' w03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: l: w2 `) [# ~8 Y
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
& R, r; w& }/ }03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' [8 Y4 U/ q/ z y$ o+ k$ u1 u: A03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; b0 V* o! ^! x0 n1 S
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* e1 S% g, |8 N$ Z2 B1 [# C3 E9 D
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp40 B4 l9 v& l* \6 z6 f2 R4 p
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4$ Q b8 X: w- L/ m
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4/ E' U/ @- m- ^7 C0 p, V$ A# d! P
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
9 e3 @6 Y. q& k03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
8 y) g( ]( Z: Q- ~6 c- i. Z03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp43 ]' W y! M9 e% x% a/ _) t
; a! f( y& Q$ C% Z! Q04-1-4-1本章总览.mp4
# z( s! t8 T2 s+ h04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- o* e7 c7 W/ L04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 S* Z7 O' i$ t) q2 P
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4$ C: p" P4 }7 ?
04-5-4-5模型评价.mp48 o! k9 U) S: K
04-6-4-6超参数.mp4
: S5 K2 U2 J$ C5 e$ Q% \* h. [04-7-4-7特征归一化.mp45 j/ p9 P( w" \- y
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4; ^) ^6 o% t$ G8 W$ @0 c' `8 {
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
: e D- n9 q3 q& G" o
% V/ x: a4 r5 o, ?$ [8 @05-1-5-1本章总览.mp4
* y( x! m. h0 W" \) ^05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
, [: C. h4 L/ P05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
1 x+ P- H( K0 _0 h3 H, e; H" P$ G& R05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp43 G& a# P" Q* Y& W1 T8 W
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
# U% p8 c q X) T05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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1 [. ]7 T( L3 @# c- Q. e〖下载地址〗
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