6 G' P6 o) d. [! `6 c/ G" Q+ n
5 x, T: H( i$ b {/ ~
〖课程介绍〗% H7 @ n8 b) Q' m) y/ `6 q1 z' ^
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
. }/ a+ w+ q7 @( Q〖课程目录〗
5 i" L# t5 B/ R& F2 |9 E: u( q01-1-1课程内容和理念.mp4# m' d0 Z/ {% P* h% L
) m6 ^! w( S& w3 C( \
02-1-2-1本章总览.mp4
6 \2 d- q9 x4 L1 m02-1-2初识机器学习.mp4
- \! T+ d& ~% \1 ?/ n I7 t. }. [3 k02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
M; c/ ^( P$ c02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4: U/ H9 L. Q. }, U7 ]" @% y- u- g
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4/ p% h, f S+ g: t
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 ^) c; S4 Z& w, g
, c# W. k$ J. ]+ A5 q1 ^4 `03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
6 r& G% |: H! f03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 ` f, ~2 Q$ [0 H4 t0 h9 E: E03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4: W# s, U3 G( l2 M8 p: e; c
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( q- K6 `+ j$ \) x& c. i03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
# D' }- Y! E+ c' f& d03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4) a2 `5 K- n( M6 O% e" L4 s3 ^5 _1 `
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4$ m3 g8 i/ E5 X7 g) b
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
; J( `0 b/ S5 t9 @1 s03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp40 p; N/ \ ~# ~. U: v$ u
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
5 D2 U# L A. O1 w0 i03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
" }1 Y4 ~3 _6 Y2 \! \' T8 ~8 }6 E03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
6 M5 I- b! X; X2 a1 U7 V+ _03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp49 u1 D8 R" Q. d4 s
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4& y! c( _1 h1 L; r* R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4% }' @; }2 p1 L# f9 Y& R4 a+ n
8 B: Q, J" i& T$ @1 U2 f2 q+ Z" g* p
04-1-4-1本章总览.mp4
, C, ?& G) o) j# S( _) w6 g- ]( v04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4) L2 D( A1 ~" K5 j8 N& o' |
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
* w' }. b- q- C$ O" N% V/ I+ }* R04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4. g9 k b* m' w8 }
04-5-4-5模型评价.mp4
1 H. m2 C! u" L* V8 }+ |04-6-4-6超参数.mp4# z* t4 _! w2 R; ?1 r, j' m0 b# [: d
04-7-4-7特征归一化.mp40 H/ v3 X9 h F/ T' A# l
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& T" Z5 B# ]/ n1 X: n8 f04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
1 i" ?0 B% f4 W" r- a: H/ \6 |/ T2 N) D3 Q, |$ O9 P8 @5 x
05-1-5-1本章总览.mp4
; g4 q# Z& d% X05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- O3 A" T& r- D9 I05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, f+ n! S$ M1 ^+ n
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp44 n; Q0 m( W% r, v7 ]) m) T5 T
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4( Z) k3 j' C6 W- z* x3 m
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
% |% B) f' w6 p
2 {* e. y1 w8 s〖下载地址〗: Z9 a3 F& b- b& G" Z! x5 j! U
- q- r8 G& z/ S5 e- [3 { P7 b〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗" @' [! j! G5 O7 v% Q# H8 `
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay" [2 n( Y1 e: S0 F' u
( n% }- C e* ~7 v
+ M( T" Y7 o' _ G/ \" }
, W3 w6 d: t1 N. a3 a1 X2 Y |
[复制链接]
