M. ~2 K# B! l% N. ~/ Q
+ r2 H. G9 I' [$ D- L( q$ K8 M# d〖课程介绍〗
: I6 v* i8 e0 m该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' w$ J0 `5 J- @ ]& V. _
〖课程目录〗
x/ Z/ ]8 b7 M. `" Q2 k0 e5 h( r01-1-1课程内容和理念.mp49 ~! J" s- ^; p" D
6 r6 n% e% K: N, X5 k i02-1-2-1本章总览.mp4
7 F2 d: t* N1 Y( n2 @ u) m3 E02-1-2初识机器学习.mp42 y2 Y/ t8 O, p M- W/ h
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ P4 }" T5 N& g! m$ u4 V
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- e) P; B. _; O: i: H
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
% Q2 ]6 S$ l! M; o3 @02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
4 S9 z: S- U9 w4 x. A: X. d2 G, t2 Y, e! \8 E* _( y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 G/ L4 ~" u5 k- z% L/ Q03-1-3课程使用的技术栈.mp4
' \9 y, L1 q# F: A' S% y2 L# j( D1 l03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 e' t3 i) s( ]7 j5 Y
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
5 ] {& v, C) _- t/ K4 Q- c/ Q03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
' t, h" w1 m; w* w$ [) q03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 n. m5 b4 w" R! ?& g03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, H3 D; C; U2 R, i2 p7 H
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4% _0 i5 N( h5 w+ Y) F: A4 j! q M/ Q
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
0 J! n6 p/ J5 B- N3 e03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
* k! x4 r) N9 a9 {03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4$ e3 n6 Y5 p6 G4 c1 S
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49 I6 X7 c+ j# ]8 @4 n. i, @% e
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 \: ]5 p$ k u5 f0 Q6 k9 n03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
2 U" v8 f7 p- V- m03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ b8 V/ H( Q9 N! L9 D2 D) U" S
0 J* F2 V* `3 m* m! Q0 P& S04-1-4-1本章总览.mp4/ D4 f5 V; ^6 _: m2 I
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp41 Q& v P) X- E2 V9 d
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; S. v8 E6 k$ C0 j2 F" G04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
1 C0 p7 P T* w/ ~04-5-4-5模型评价.mp43 p `; l a8 O1 u U9 c' s
04-6-4-6超参数.mp4
3 @: r- Z3 J" ?( b4 L04-7-4-7特征归一化.mp4
: K! ^2 w. Z2 I04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4$ ~# ~" Y/ k' l8 o- t, {. n
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp41 I* x) O3 _6 i z0 S, B. s9 X0 {* S! d
3 b6 D! H4 p6 w( z+ q- C
05-1-5-1本章总览.mp48 J* e! L- w8 j/ U
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp48 a1 u- A: i5 X! ]( K. V
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp49 |8 Z0 a$ [$ r( `5 P% L- _, s
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
) O$ t. m) E m* F; j5 X05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
% r) }* o2 \. J7 }* y05-4-5-4线性回归代码实现.mp48 `7 W) T/ i& _) t6 I
7 z! ^3 I! R0 v6 L. W1 B# ~$ p
〖下载地址〗
" } c/ c: }1 |* X) Y4 n9 p4 U$ i' z% G& i1 l" p- S
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗: ?* O5 Y. K. X
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay" ~9 P- }; G! u" R
2 C) ^6 ~2 _# b# x* i
8 `0 H, u4 C% ]( {2 T
' _0 f: G6 y& R+ t/ |; \; O |
[复制链接]
