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〖课程介绍〗
# u2 s: p2 G$ `" E o该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。1 q O1 y* r# j9 Y
〖课程目录〗9 U4 ~% i2 b' ^: D+ ?
01-1-1课程内容和理念.mp4
( A* ~: y2 d! f/ S# O! ]& W4 T& j. n# O$ L" x- P+ B
02-1-2-1本章总览.mp4
8 b/ f( G4 u. N5 y, h02-1-2初识机器学习.mp4. O9 D* |% H# E, L4 w0 h7 ]
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) y A6 p/ T' Y) q3 u, b
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
% x, M6 |( K" o' t$ g# G3 y02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
8 R# A l4 Z# [! O9 m( i; E* P02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4. Q& I3 i ~2 X2 ^: h
: c7 Q9 w' ^' ?2 x7 r9 ? F5 O03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp48 B1 i+ K! b$ \
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ z7 Y. O5 R* J4 v) Y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 u" h* \2 t' {6 c6 S# v4 @% h03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
" } R% ^0 A( ] O/ _; d! c! i03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
B L+ \$ C* V3 @5 f# w03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 C' P- t$ B) J03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: j/ y6 d$ o9 e' ]3 I S2 \8 O5 R9 v
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4' |; n; m6 u. F. W! V6 D5 V
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ A- Q& p9 b7 s6 ^; f+ _: J03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp45 u# @' _8 C$ b- f, G P5 a8 t
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp46 `6 y7 u+ K; Q* g
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
, v& t9 T' Q+ B; C" F03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 V( D5 Z9 L. l* t( }3 G03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
4 u( L7 h2 l( ^03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4/ ~. ?3 M4 ?' C/ v( G
9 Q. j# ?* O: t' K- h- v8 K
04-1-4-1本章总览.mp4
$ C0 _( y) N( S$ o) \3 _04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; d s) e" A+ E. u7 q
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
+ h7 A( F2 G, V6 d+ S) k! f+ d6 V04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
/ N3 `$ O* N% Q- k/ p04-5-4-5模型评价.mp4* J* [& T2 j; Y) Z
04-6-4-6超参数.mp4
& P2 D1 a: k, {3 M- Q04-7-4-7特征归一化.mp4# u& Y+ _5 e4 t( O; Z
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 P6 z5 l2 Y5 M. N04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp41 c# a' p' N2 }- ?7 p# p
" ^; D4 l( T) |
05-1-5-1本章总览.mp4
: [9 O+ [' D! N$ x05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
. d; S: Q$ L0 c$ G( g7 f0 g2 ?; D1 V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, r6 y3 s, z6 g; }
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
. O9 Y6 W/ u5 ^ T: g4 {4 ]05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp45 i: t) z* S0 h2 x; c: y
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
- P5 g' c U) K3 O( c- s6 j6 C. S7 C/ P4 M3 T7 _, z7 p4 o0 F
〖下载地址〗% m5 ?/ g' _) y8 s" f4 C
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