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〖课程介绍〗
+ m; \1 T+ p9 ]/ s* c3 M该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。7 M% l- L; n3 N- }
〖课程目录〗( K9 E/ @ M- p) q
01-1-1课程内容和理念.mp46 V9 i+ G& r m5 s
5 _& m' S" p7 A: s+ E
02-1-2-1本章总览.mp4
' ~( U$ I& I( g* g# ]8 b02-1-2初识机器学习.mp4
# V9 S' k& J, [8 U" ^" d02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 X) ~$ u) d! R1 r8 }4 x( g# @" j
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
. l2 N* O8 i: [ b02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
4 G! |2 \% L: e2 J02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4) v% r+ _$ Y" D6 k# F/ R+ l
& T! m# c1 I1 |. X- {03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4; l$ g5 ~* @* H9 G2 U# ?
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ ]. @/ o1 l1 @; J, } L7 |6 ~0 D03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4/ u( s/ G! \- p* }% d) v' E
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
, r+ {4 t2 ^" U f' z03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
. Y3 X2 m+ r, ^4 t. |03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 y" Z0 x' b6 v03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
( K, O, |% T- [0 T1 l# C& m% T% M03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
/ ?% A! G3 Y2 O* c2 y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; |& O- ?4 d3 I0 K03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 v/ r2 p" C, v7 y1 E03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4( P6 `8 c% n0 C* e
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
' m7 ^: {/ J3 G/ n! d5 y- L5 R03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4# [6 ^# L( H. e+ S0 l& t3 e6 s
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
0 o; z9 q H* N0 w) U# r03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
3 D7 t d0 u1 s) b. U. l
7 ?( ?) w9 T5 d K5 I04-1-4-1本章总览.mp4
% Z4 G% p9 _0 o2 E- K04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4. J0 ~2 Z6 g2 T% j. G0 v
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# D6 @! v+ e. }+ ~/ v+ m04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
! y: C" q. p: I0 N04-5-4-5模型评价.mp4
) f/ H/ n/ v% u- T6 d4 B04-6-4-6超参数.mp4$ W" m9 c$ t w- s2 @3 I, c
04-7-4-7特征归一化.mp4
2 B) H: d, d( ?5 M/ ~' ~# M" H04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp49 [. W+ V* c8 v' B% a
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp42 A1 d( ]* g6 W3 @/ P: n% R
6 l" i1 W' O1 L- m& U7 N4 B
05-1-5-1本章总览.mp4" D6 O/ K+ [2 N
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp44 x$ Y) s% O6 }* E( b9 n: d
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
5 ]1 P' m+ \/ G U& p" d: R( T05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
- ^" C1 S' I& Z+ @7 j! T7 B |3 ?05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4/ \* Y: J) c3 b7 ~+ q
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
! ^) X- S% D/ {7 L: W
) b# D* h! n9 ~8 @〖下载地址〗# T& ]4 _2 T) z2 x. t6 S. a; {
# { o9 t K$ l; `5 S2 v* m' c
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