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〖课程介绍〗
' r# i; ~: V" C% ]* J4 a/ w该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
' T0 j$ V1 m. A* E〖课程目录〗" W0 F7 a. `- ^* k0 G& R
01-1-1课程内容和理念.mp4( J' s& Z8 }9 i
8 m0 O% Q5 s1 Z5 O# W02-1-2-1本章总览.mp4
+ {3 Y& t- H0 C0 @: ?9 F. ^; U02-1-2初识机器学习.mp4
+ I5 `6 e. C6 H% D02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 ^9 m: K1 Y# o- r
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
3 P" f3 N l, G# V02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4; v" {$ I( `) r0 f
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
7 }% j$ @7 A5 o; F3 z+ C
6 g- B( w$ i; g% w1 v, d03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4, o$ k9 a8 ^8 H; H( ?; E1 H! n
03-1-3课程使用的技术栈.mp49 N+ ^8 v( a: |) j8 t( Z$ a+ W
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" R" j" \( `' f% }# B* q( O03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
" j) I; F) L& o' }2 ^! n" t03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
2 L4 e0 e1 z" k; S7 {; n+ W03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
" ]$ T7 { R; A03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 L* [1 S+ |- L0 H/ \03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4) H$ P6 h2 T3 O& n# O; f" r
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
[3 |. f' j- c! Y! x03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
3 c) A6 h& i3 H, z \! _& _9 ~; Y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp42 T) [+ x2 I+ ~5 O1 C
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4# H6 X X# W; U9 }0 N/ n
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
3 w7 n6 l2 B j/ ^: ?9 e9 L03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp45 \' P0 j' E0 a% [" n8 g4 W2 F* A
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4& H6 ?3 w# b6 N/ P" M& p* \5 b$ y5 \* d
/ [* E9 ~0 D) ?4 S; Q+ U; {04-1-4-1本章总览.mp4 p2 p/ f7 h& B4 a9 }
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, t0 [, j/ i2 G3 L+ T( D$ x/ ]6 O
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. B- ]( M) Z# P$ }% u# @! Z04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- g' \4 m; s8 G" A" l
04-5-4-5模型评价.mp4+ i1 {+ v% \/ F+ n! }
04-6-4-6超参数.mp42 ]- H& J" o4 Z) _5 p7 a7 V: @
04-7-4-7特征归一化.mp4
& q/ d9 q& e& a# C" R04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. F, H* O, U7 M1 d04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( l& ~: p: p: Y* [
5 m! D; g; W1 _: h7 t3 f+ z5 N
05-1-5-1本章总览.mp4
& v! ~+ u) i5 G* K4 N05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) }) X8 ?' M8 C' a: I# K: }2 p
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4( p. I2 q% j6 Y, ?% c
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4" i" ~8 d/ f0 h& \5 ?2 v9 p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4+ N) X0 A1 ?: h: C' G/ D0 u% @9 y: V
05-4-5-4线性回归代码实现.mp44 [& a, \ x( b8 Q: S
8 G; E, O s+ p0 T' q( Z〖下载地址〗# ` R( ]2 k: m
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