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; g# z3 S' O1 h) B: i〖课程介绍〗
% L- c& H: R. i3 j) c$ `* _该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" ?# I" k d! w5 \' M
〖课程目录〗
( V* p9 u' U- H3 W) p6 _9 b01-1-1课程内容和理念.mp4) K9 f. n6 K: d8 U, v6 h
. F9 P" b8 i& m' f; R' q# [$ u02-1-2-1本章总览.mp4
* {8 h- _) Y' Q9 p/ J6 u/ ~6 o6 j02-1-2初识机器学习.mp45 N2 r3 A1 G; Z, J* r/ w' w
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
2 y4 i# U; T* ?: ^02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp45 b; q3 b6 L1 H& U' }
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* k# V% z/ `& o6 m; k$ O2 d& _" A8 b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
* e# d1 F% {) D2 y3 y: x5 |5 X8 N# A* o7 ^3 `
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4$ t1 b; a- f/ ^$ E: G* J1 d
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 {) V/ i& \' g, g0 U; [7 _" B03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
# f) f% l$ z8 a# m3 E03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
3 P/ i! ?' b1 o' |% A0 `6 S03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' U# s5 V5 z; |+ f
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 Y6 Q' m+ }. L5 z5 M03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 A' i' `# ]" g+ B' q, b6 Z2 K03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4, C- V6 Q A# J% y6 B, i6 t
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
' @3 Y' e/ O$ o* K- w03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 k% p% `. h% ~3 ~
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, y9 Z+ D% L* g$ N/ E! h" M03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& T! z+ j2 \6 g8 _3 Z) q8 _
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% i& A7 v' A7 d7 R0 h8 x03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 j, h, }: h- C4 L
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4* Q, R' Y1 N4 M; e; r# r
5 A$ f9 M, y$ K4 W8 l4 M
04-1-4-1本章总览.mp4
9 @ @" d% z4 s: ~04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4/ u1 k+ u9 L s: ?6 c5 v) H
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" D6 c% p) W) R# b04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
+ [: x+ ?2 s4 g' d" J04-5-4-5模型评价.mp4
. z# @- n u2 w( N5 D+ d2 t04-6-4-6超参数.mp4' B0 L5 G$ n# ^. u4 _
04-7-4-7特征归一化.mp4
! X1 d6 ^; t3 D" u7 N, f s1 |* s6 z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 C9 G2 S" R$ D6 ]) c; S8 r3 V
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 U" Z2 q: M' h# P8 C6 D- T
2 E9 F* A5 ]- Z) k, J4 e% H05-1-5-1本章总览.mp4
2 p. a* A4 ~' B: C05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 l" p) `: X5 C& n8 D05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! [/ T4 F' x) z: B05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 p0 K# o, H- [9 j6 Z: \5 x* L
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4: N6 I& |* S! b- _
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
! Z% ^" W9 r+ _; ~, v, F
" `* M `- H# |% C! z- Z$ F〖下载地址〗
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