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〖课程介绍〗
7 w* ~3 v3 t& y6 L该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
: d% f/ T4 u% n+ U& z+ \" P: u; K. k〖课程目录〗
' E% G; V }, K- _1 p- Z01-1-1课程内容和理念.mp4
0 N) m, o6 F1 U6 t" j
' S: Q8 {$ k& ~4 O02-1-2-1本章总览.mp4$ }. Y* _% h- z, u+ E: s
02-1-2初识机器学习.mp4
' m7 }4 d3 L2 w7 s02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ T$ m# ]9 _, p, A0 b# i
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
, P: q! }; @+ @6 l) k3 N02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4) Q, I& ~- T6 p+ I$ v+ l
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
7 F7 x5 e A" U3 W _/ t; v) g+ _6 K3 r, ~- |$ v' o
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
4 g) U/ _* B0 M% n* |, R03-1-3课程使用的技术栈.mp4& Y# b# D6 R1 T# Y9 \- u! ^. ^
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4; [( v4 V2 N! b, l- d. o/ b6 R8 D% |
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
# s! b# _. W2 r; y* K5 X Y0 N6 K03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
3 N0 W3 ~. v* p03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
6 {4 ~2 u* V8 ?1 m03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
7 _0 u: q! L1 k03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
: f0 n/ I7 r( g) z& [' S" n2 j03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ d& H- G; g8 g6 l03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& M+ g2 q! U0 z6 k! `, h% g03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
8 _2 Q: c' ~; ? [( i2 R03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
9 X* U# X% |, E0 f03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4) b: ?7 r- T# T# d1 N6 U5 J H) H
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 B3 f6 X1 C7 L$ d. Q! i7 b
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" ^ E* X* n! \$ }/ Y+ C2 h5 h5 j% y9 q: n
04-1-4-1本章总览.mp4+ T8 V- i/ R7 I& I" h
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 A6 @0 a5 \# e4 f04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
8 z, A5 q2 ~# r5 @ h, N0 x04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4; K: A5 P( h6 z( p8 w6 z
04-5-4-5模型评价.mp47 P2 U' P. M' F0 Z2 a
04-6-4-6超参数.mp4
2 S. ?4 i, ?, p. E04-7-4-7特征归一化.mp4. x* }& S) K/ c- g( K+ h# h
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4; e0 I, I' @/ o5 D! v! ?
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
1 p% E, t, x4 N6 J4 f
3 x1 O0 K- n8 n: Q05-1-5-1本章总览.mp4( R0 X4 k, l' a- X3 Y& p
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 j7 j2 B# X# X; ~! Z( P) w05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: j; J! A3 w+ C2 q9 z05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4- ]% N5 `6 A+ w5 a) ]* d) i$ L) u. `
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp40 F8 F- _# c: y5 j7 {
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; a4 q3 \* A, X- P& e. v$ k2 t) G9 `) h6 x: b9 z4 p
〖下载地址〗
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