机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
$ \% J+ D' L7 V$ B/ O02-1-2初识机器学习.mp4
" u5 f* A: V) {% U02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
, [) E3 M8 Q5 W  U+ D+ j% a02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
, u1 j& m6 a9 F9 ?2 f02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

2 w- Z% C, ?4 u/ [8 D3 d, F03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 B. q8 z. _% R5 S2 S03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 s8 v  ?( n) {; a" H- f& j1 S03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& L, x4 ^' x8 t. C# i% @4 q+ O03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ t; h, W/ x5 e9 i9 b03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
3 j- F% a+ |1 |4 [. L7 K03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 ~* T  |& h) D$ }/ Q; v
0 ^! @6 O% h) n& ]04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
1 L7 l  l$ K: \  K04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 E1 O7 d/ E6 s: `& X: P* c04-5-4-5模型评价.mp4
$ Q( r) P$ u. D7 n0 |1 i' X7 ?$ z04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 _5 O& h4 {$ l9 @3 A( \04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
' ?+ I2 [1 J+ T1 Y: n( ]$ a) X
) `8 N3 \5 u* @& o. s4 A2 p6 Y& O05-1-5-1本章总览.mp4
2 w( b, S2 t3 h0 k  l05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; s+ x( B( Y* B/ x- p$ {  A# Y$ h
" W5 }( T9 I8 G2 v〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
- Q' W5 K3 I! y
4 D8 N- O7 M. d3 N, h& C, D

4 E: p1 s9 C  V+ r

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666