机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看1191 | 回复2 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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〖课程介绍〗
; i; i: ~0 I; I& z( g0 g该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。! u, {% A3 ]; ]+ A+ _) I- T' \
〖课程目录〗# K( E8 M; t) u# w
01-1-1课程内容和理念.mp4" d( Q! V0 n% u  M, j7 T2 i
  B! j0 L$ o- N
02-1-2-1本章总览.mp4# S, \1 i1 [% l! J; A
02-1-2初识机器学习.mp4
1 G9 u& _* x4 u9 F02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4- O3 C3 V! X" r# o0 P
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
* f$ d, Q! x9 g02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
( l/ B/ }+ ~& M: P9 T, o02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4+ C+ U: ~! X* S* |. W
) ]7 G6 K5 {7 d  y: S  @/ [+ ~2 W  z
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
" J  q4 D: Z" f* ?  r5 T03-1-3课程使用的技术栈.mp4
0 T% ^3 W! T8 e; s03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" j) ?- [/ h1 I6 f, O
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4( l) P+ p: y& |4 j" J3 C
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp48 O) T) L; A7 q
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4. X" F& q- K4 V! h. ~
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4* N3 C% V  X- g/ J3 y7 F
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4/ ?) e/ D; M) K4 U0 r8 L# _# K
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 X1 S( d4 g+ t' v- m- F$ I* [03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* m/ L! V6 G  Q% `( h
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
! A. K  Y" I) x8 c5 O' ?$ U03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4  u/ l. T9 T4 @* i4 j! y- g
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4! k8 ]3 b& E) `! K& o
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp49 Q" U: ~; I9 r2 B8 c8 e8 x
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
+ k3 H5 s; K( c, U9 R" C
: f* Y! i8 [/ v04-1-4-1本章总览.mp4
+ u1 x8 z- j, a3 i) g- w: P7 n04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4# j2 `! M  G- Z; ]! y" x
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp47 G! n7 B4 E! x
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4% v9 q9 M! M3 ]! v& m
04-5-4-5模型评价.mp4/ h; T. }! l! f4 V' ^- G$ [
04-6-4-6超参数.mp4
$ l  c5 W5 u0 ?, E1 I0 U2 L% U" a04-7-4-7特征归一化.mp4
+ }" i* C: [- j5 A) j- ]: [04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
  X2 J  H9 e4 o+ T04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
- W6 b. q9 d8 z9 A, K
2 N6 ^, J& e9 k0 r) \; y. a05-1-5-1本章总览.mp4
2 k6 j- g& a. s4 n; s* `* o) ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
9 C  k+ Y1 x; c% m! u+ s2 f* K05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' S3 V; o2 e4 S# |: Z
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
$ ^8 E5 Y/ ^) ?. W6 n( m& E0 v2 I05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4; Z/ N1 x- L0 w' {
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
* b9 b5 s" o9 K! o2 F- {* X/ C9 {9 N  d! B+ J: h
〖下载地址〗
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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