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1 Q2 U" t2 `: |1 }) R3 r7 Q' {〖课程介绍〗! ~2 Z- i; p7 J# Z
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
: `$ _# G3 _3 }7 V2 Z〖课程目录〗* l, p _+ [1 @- l, C# X
01-1-1课程内容和理念.mp4
4 i% l6 c4 Q, k2 _1 B) i; P
. h6 ]$ B8 S" @( H( N( L1 A02-1-2-1本章总览.mp4
: p; z- M- B/ Q3 c9 Y/ P, D3 ^02-1-2初识机器学习.mp48 j# q8 g# I* p: _' U+ T
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4* Z h: d9 E2 @$ [) b7 ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp42 K7 i0 U3 S. c
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" K% }% I/ k/ }3 f1 ^5 n( @02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4( T9 E: P$ o2 T. G6 ]1 @! W
o, C( C: \! x' O, j
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4' g) a$ L: H6 ^) t t
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& q* C. s7 H9 R# I. J03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& v7 C/ w. ?& n5 }/ D
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
; ]% e7 q4 t# }9 v03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
* L9 H' q1 S1 d- b0 Q% Q03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp47 F2 J `" X& o% Q* ^% v
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
% M( F0 A5 J, X! v03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& B$ L+ x5 T1 D03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 y1 J2 Q s d: e' D! z& ]
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
% u# f% g0 L- H( Y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 w* x2 ~1 s( j" _, [* S2 a03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
% g4 _# X" a) e7 q% J03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp44 _/ ?5 E; Q4 a
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: J& S$ [( }; {. R5 W2 A: P% V& J03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
% C! b7 P+ p+ `: s3 T
$ E. i+ r5 a8 r9 m. [04-1-4-1本章总览.mp4
: u% g" l' V t8 p04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4$ ^% l% `- V2 j) k4 p' h
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" W2 g5 I R% `( V* S) N8 F04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- }7 R" M. `, y8 i' N2 f8 p9 r
04-5-4-5模型评价.mp4
5 I( ^ w0 W9 n: J+ Z5 u04-6-4-6超参数.mp4% ~# H9 ^3 j# m! l
04-7-4-7特征归一化.mp4
& [, T9 _* E, Q2 ^ C! c# Y" X04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% V l7 z# Y1 k% f( {
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 J0 h/ `9 r% `/ r. c, S' c# F& k& h
* S9 u7 f# n! `- y( L05-1-5-1本章总览.mp40 t/ r& X# S% r/ ]( R; T0 W& N4 b7 [/ e
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp49 H4 j* t1 x, s) ^$ k) C, P
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
; D8 @5 w3 e# s' f. I) [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4& l% o" T) j: p v: _
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4" [' D) j; `& i4 f0 r5 U# i
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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