机器学习必修课：经典算法与Python实战

0 O, W$ `3 q0 ~: @' N; `4 a; d〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

9 F3 _, L% F; F9 `' H) Q02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
% D  \( H+ u3 W' T& {02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 H( ]4 U" i& q03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
, N0 ]( j( G+ f$ T$ f6 ?03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
/ s: _  z# \- }0 M. z$ \4 T! z% _03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
$ a  k) x0 ]  @( R8 m03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
" V# j3 @7 Z$ I1 n* N) {3 R03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 [* ]' k. B: b  k6 e2 ?0 q03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
6 z) k: H$ b( v' o) j1 V! p03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
; P+ ^3 _3 f  ?. q, u8 i
04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- V& N$ b1 P3 M' w5 R04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
0 e: w* d7 N1 M0 @- C04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
' \. f3 G; v, ^8 Y0 @6 X. K8 ]04-6-4-6超参数.mp4
  X. N! x/ J( s3 K04-7-4-7特征归一化.mp4
  C8 C9 c! C) Y8 b* e& E04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
; Z4 w* n. s# g, y% _
2 n, r9 V' X2 m  x05-1-5-1本章总览.mp4
5 Z' E5 [; f' Y  i4 P8 d05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, x8 L* {9 n- }* q) b1 F% k05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
! d5 X5 A! @' p  C# S/ b
2 p5 f1 x# N! c$ \% E) U8 B7 X' ~〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

; ~3 f8 }& r( q+ B. R( l( O3 r〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

, f$ f$ J! |0 T! H

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666