1 Y1 b U% i" N9 D+ M
( i' l4 B: E6 T0 O
〖课程介绍〗: s; Q5 _* Q1 N- @( R) ?5 G
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。8 Y+ {2 N; n& f: F1 g
〖课程目录〗8 _2 _5 q& T4 ~+ O
01-1-1课程内容和理念.mp4
9 u( j, h7 \- |2 E, v; Q( J( s, q/ K3 ~/ ~ t1 N
02-1-2-1本章总览.mp4! L, D/ A: o3 Q1 o& e' f& i' [- p
02-1-2初识机器学习.mp4' F4 j( U" [: K* N6 E
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
6 O' `# G! j8 {3 Q02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 z4 r& d& j5 E5 u& d$ n* z/ t" A02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4$ [# O, p1 ]- g! F; ~ p1 n4 Q5 ^
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4# m) \. ?: p( N% o8 z
( e) q Y5 V1 x% h$ ^
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp44 a9 |/ r! l+ F! k# B
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 t( ]9 \9 Q6 G3 @03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 | y1 j' d5 h% l7 e ~' y
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4& u* V' A1 T) z: n6 }* T0 v
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
/ t9 f m6 o) a03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
& L$ s9 L& m' v, h, G; v03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp44 }1 \$ W$ I0 w! c: A9 F
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp45 ]5 H v: M3 |3 ~, ~ J7 w
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4$ t" p, f1 [9 H. [) x
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp48 T g) H# `1 p3 K- L5 u. N
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
3 F# Q: z: e1 w9 I! R6 @# ?0 n03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 d' h2 l& O$ c' U: ?, S4 L
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp45 x" t& N: ?1 ~( b% F! [6 K3 T
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 I2 i# b" L1 g
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 T; P) r8 l% b5 z/ [7 B
' }4 ?1 A: ^" R
04-1-4-1本章总览.mp49 m; e' E+ _8 Y ?- U
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
% r3 g* V) S. ?04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4+ P+ ]" S' i1 O2 w; h, E5 h
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4* e5 B) p) d F# D0 K
04-5-4-5模型评价.mp4
) g9 H+ v0 g8 O6 }1 O04-6-4-6超参数.mp45 w6 @2 p: G! \9 L7 A
04-7-4-7特征归一化.mp4" N' `5 g( l; _, @7 p
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 p4 M+ }' r$ y, a0 o
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
C# B! ?! o- b9 |5 i, o9 ^* z' c" b/ ^( P
05-1-5-1本章总览.mp4
b9 G) x# N B2 G% L2 C05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
% s( O% @2 z! w; D: h% s1 U05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: q$ ?- l7 v) {6 B2 k. f6 u05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4; |# z# N% J) M( A! p1 _: {
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
8 g) T0 y. u) a) ?7 Y z* g7 `( w05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
3 d4 u4 P9 q6 H6 I7 a, C, b: w; ]5 R; h2 Q9 q
〖下载地址〗
8 U4 m, f X F4 w7 m
$ r! }9 F4 S7 C; j5 v+ d% L ~〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
7 g$ O3 @+ f8 x* d z全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay: {( P! o& |( \5 B
& ~1 ~* S$ F2 v4 m) h0 X5 a4 w* u
2 f' I- Q% t o, P
# q+ x1 ]& Q9 {% }) {. M
|
[复制链接]
