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7 V. Z5 u. F3 Q
〖课程介绍〗5 s! y: [6 C2 m( K: t
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 s, |6 O9 u Q
〖课程目录〗
+ `- g8 u) H% g$ c01-1-1课程内容和理念.mp4$ }$ w4 L' ` w1 f' S
. U& g& L* h- q7 L) r
02-1-2-1本章总览.mp4
; w$ k& T! g1 R3 s02-1-2初识机器学习.mp4( m5 B8 c) u6 t* `- }9 Q) {! k
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4& N5 M5 j. e: z) b" R( c0 ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp44 L1 A3 a6 y* z2 q! P. F
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
# E7 n& X3 D# V2 V1 F02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. x: l" b' ?9 J8 A" O/ e# A! e$ k* q5 ?
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 k. C5 S k3 n) {! l7 M03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 \$ X- F; H8 O( u. J. C% r03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
6 Z$ B! Y% b# v0 }( w7 q& s5 ^03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ n# D: v( R! |5 ]+ l2 j03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
: i0 p/ k. F; H" v( ]1 O03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* p# \ r# H, ?. d8 V03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# c/ D% I! G8 O6 }1 c! E03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
9 d) `% V; m* | o5 p/ R# \03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. T% j/ p7 ^# T; e4 {03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp40 e, W6 b4 i* J5 |$ v* ]) I
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 S6 s, n% @7 D! `! a( U9 l, D03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& ]& c' l0 S/ L- Y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ ^$ u9 |# Y$ k( l9 K
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4* Z# l* m, H8 f, g2 @
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
2 }6 q, b- }% ]4 u, G5 l5 w Q8 q& l
) r( ^$ W, M8 W8 q8 H04-1-4-1本章总览.mp4% |9 b# `3 @. C+ }
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' b: \9 S% @9 s04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: g' Y- h5 d/ G. u1 f! t1 H; N) k& K04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4$ }+ [5 z8 t$ \+ a6 W$ ]
04-5-4-5模型评价.mp4
- H2 }" U ?3 R2 s/ I" D04-6-4-6超参数.mp4: r. d& X |0 l. W
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 r1 z) T$ e: H1 Z! k04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4( p% E7 O6 f4 n
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
6 M C5 L6 P: l2 Y! I- s8 y5 b$ k9 ~1 D6 w
05-1-5-1本章总览.mp4
9 Z* `; s* [" r( T0 T05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
5 c3 f, R3 i3 f7 J5 l0 q" i [05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
+ H# T6 A, P( b05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
]+ M& ?* E7 X; r v05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp48 S) d5 y5 a+ `5 j1 F
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
. z5 S# v$ b3 g2 T: U+ e( a* n1 ?/ c* N/ E3 P: ?
〖下载地址〗$ M4 c$ Z. [* L2 y- z4 D
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