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〖课程介绍〗
" }( ~# M# H% n6 U& {该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 ]9 a' b7 K5 `
〖课程目录〗
9 F% ]+ y7 S+ G. u01-1-1课程内容和理念.mp4% p$ s- I3 Z {4 a' H1 `
$ v* R% a6 w( X! x7 k7 W- T7 L3 R02-1-2-1本章总览.mp45 i, o& S3 i, `) q+ W0 g" M1 N' q; H
02-1-2初识机器学习.mp4
% G5 S3 b0 C1 }; I02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! d: \/ U5 O; T7 q: O
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, i+ L& }& z8 \7 z y o' ~
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4- k, X/ ~( _3 n M* l
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4$ e# C7 O6 T4 p2 e: ?! p2 `& }
# G3 o; W. |% R# f& t9 O03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 O: {2 r* A/ _: ^ \; J, `# S
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ ?& z, q. \) \8 |8 V+ r03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
0 z$ I0 V; M: J6 T4 {' {03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
% s/ Y* e; \1 e4 c( p03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
! A2 a( t$ H! A$ j03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 r9 x2 F: b7 R* L03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
$ x- [3 U, P; l! |0 o2 I03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4+ P A* \$ Y% T
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ ^* c( i- B% L9 H* X3 D) g' h
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
7 }5 X R* B8 Z5 I: d7 L03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4; h& f' \! f% Y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
% c9 V6 _) M; q' D7 f8 K* \# h03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
! a) j" y* J( D! I0 A G! [, I03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
/ o4 i; k/ \7 @5 c03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4' d9 [, ]7 U2 w. |
: E9 H7 V* I( @& X p
04-1-4-1本章总览.mp4 {0 F$ }7 ]$ K) C) ~. k
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
# Z# t& D- x& U/ B& X7 i, }04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
2 i& n2 h: ~) l! B( R0 T04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
# X/ d! i/ V" p- t& W6 [04-5-4-5模型评价.mp4- W$ q+ e* O( Q6 _1 t; r4 K0 }. `8 h
04-6-4-6超参数.mp4
. s8 `/ \/ s. ^5 Y, P04-7-4-7特征归一化.mp4
* e. |* _3 a* P" ] K04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
( O, k4 [& { P1 k0 R* `04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp42 L! {; {' ] N* k2 Q
9 g8 V, k/ Y3 L* i- I/ y
05-1-5-1本章总览.mp43 S# M+ Q$ A' f& T: j4 H9 W
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' c( u; _% ?/ K$ M5 s* v3 F05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! y8 [2 J7 J1 ^) _+ J
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; K4 O% T N6 H05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 D, w' Q7 D! z; T( c R
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4) a2 Z& d6 b, j. e1 w
! N. A! D% X9 [3 C) A〖下载地址〗
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