1 u4 Q2 ~ r4 n* z v+ \" ^9 M6 c0 T/ v, V5 L, e- A
〖课程介绍〗
6 o' g+ l* J, m1 ^/ a5 P6 H% M该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。2 Q. [: f1 `2 Q
〖课程目录〗. b1 c R" |& F# ?
01-1-1课程内容和理念.mp4
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2 y: P2 @+ g0 b" o( R02-1-2-1本章总览.mp41 g3 D$ Y9 X+ z8 Z0 t
02-1-2初识机器学习.mp4
6 }) k7 k: m' q9 N* i- |5 r, ^# Z" {9 J02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 w# |" ?$ Q* C" _2 n0 M2 k
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, G- ~& ~9 l! ]
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4+ H0 o" q1 ?5 W, w( H* V
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
% C, d% \4 p! l! `, \8 i+ z
4 v! n/ p+ f! V* Q# _" U s. [03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- a0 g# ~. J6 y, j2 M$ L. W: F9 ?! |% t03-1-3课程使用的技术栈.mp4. ^6 ~5 ~% [+ L$ G
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
j6 I T, l. y& w7 n! i$ M03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! F, ~# ^. S; O3 }, y; k5 B- o4 d8 M
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 h# V7 o+ v/ n {' v0 d03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 a' `/ I9 T+ B* D# P5 F
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' p$ T3 l# H. L- g" H0 Y03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4, R: N+ X& B- g6 p: L
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- E: B: U l' |5 t03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
7 R! D7 `) P: O8 Z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4! o4 F' T# z3 V4 q- P8 j- T9 l/ {
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
7 g; }) W( }* w8 ^( u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* H9 F; |! ~9 I r1 R! E03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp42 ~# K) s' W+ f3 R0 N* }
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- w2 c" B. m: p' {3 X5 ]: j; |( {, C' [
04-1-4-1本章总览.mp46 m( w, I, c7 k1 L
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, i" R( W5 c8 T( L: s
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ h% ]* c( r+ W) u04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
5 [0 w% ~* r- Q- h' d; w" p04-5-4-5模型评价.mp4 J$ f- R* b0 C/ {
04-6-4-6超参数.mp4
1 [- ]! \9 l, z9 U" x k04-7-4-7特征归一化.mp4$ ^& d5 i: \& ~4 C9 q* h1 i6 h @
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ B5 j; ~2 ~7 ^2 X2 B/ A. W/ I04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4! j4 B$ y6 Q/ a, L7 k* m
" f i! I( p# v2 ~. U8 e3 g05-1-5-1本章总览.mp4
9 q1 _8 J. o0 V; G9 G1 u8 l6 d05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
6 \! O# ?! ] J! i9 @05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
' J W/ g7 y. E; u05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
! w, Z% P! n5 u- y! E B/ I05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
/ D4 g' t6 U- f" j/ l9 Z' a05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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〖下载地址〗
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