; I3 ^0 Y' B4 F3 q3 ^3 e! i5 m/ w
0 r( M4 L) X" \; y$ A/ o〖课程介绍〗
0 `4 ?$ Z3 L! G! }6 c" n# U该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( X: g$ C9 S; T9 @, G7 j. J〖课程目录〗
% K& l( H6 f0 z+ e01-1-1课程内容和理念.mp48 T4 Y0 \2 v h. B
6 m( i( N) z6 Z
02-1-2-1本章总览.mp46 J' p3 N& y5 o
02-1-2初识机器学习.mp4( U' Q6 [/ S2 l; {2 j( ?
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; E3 o7 z4 I4 f' U02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
: Q w* w9 x5 B% [# O02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* S5 m. Q5 |8 t02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4' \5 |( o% j) X. Y+ m
% {; J8 ^6 p8 y u; j' I
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4$ p0 K+ K e2 o( S# \3 r$ `
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% d x$ g- T# e5 V I03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
6 P, A2 u& s: |0 q, b* _9 j a03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ ?" C6 }6 z+ R. u8 W a5 s$ A& R03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% @( Q$ I7 q* n: O2 c
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp49 O2 l+ @" E5 A! a2 u* |3 L
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
, ], [( ?5 q0 b03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp44 y( x) M% p& Y, S
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* A9 B' W2 T7 _3 f' @
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
6 D0 Q' E% r2 v- v03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp48 ^+ ?0 E9 O- K' g
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp46 Z+ D# P. E/ @6 C
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
" ~! D# u: A: h& s* p9 X03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4% I8 S2 Q3 L& P) E4 L' q7 t! ]* |; F
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* v) m- \; u+ C4 h
, q$ r# k0 p ^' j! W04-1-4-1本章总览.mp4" x% V& Y8 q6 s
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4/ O- f; }7 p! h% K, G8 `" s
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp48 m! j7 O, F h2 G/ I
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 o+ l4 {" Z4 h' P+ w; B8 ` z+ n% g04-5-4-5模型评价.mp4! n- j$ o* D8 N# Q: M8 u
04-6-4-6超参数.mp4$ p- i' ~, e* V; I* A* _+ E! G/ z+ @: T
04-7-4-7特征归一化.mp4' [# S0 V$ ` n0 ?
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. N+ @: c. ~* E# P* }04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
8 y* O) E: T: E7 Y, r# ?2 \. v6 U7 ^: |( L. }; q4 d
05-1-5-1本章总览.mp4
! V0 R; T7 H( C) U; f! ~05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
* s# W1 I/ E! N05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4. U( U0 t- E1 A& `# l9 r- [+ f
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp46 t. k q; T" Y1 Z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
! B$ D4 T" W) N+ ]05-4-5-4线性回归代码实现.mp4" G' t; @8 q, ?' }
" e% o9 d F9 \' \: {, N; {〖下载地址〗
% i% L+ g3 i5 s( k; H. b* t8 t) J8 @% e
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
1 q9 }( [% [( K4 a4 v全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay- s2 S: e1 T+ O1 d4 o4 j
# j7 \& z/ b: F8 y
' _" u5 \. c- ^( d1 x
8 g$ Z m8 t. ?4 K& V; L7 T, ] |
[复制链接]
