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1 T! W! R1 m) a〖课程介绍〗6 L7 ^* D) V6 G9 X8 p" u) p
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 o" @; r' j) J# C% K, u
〖课程目录〗
- |; M2 E; T S% H; {2 I01-1-1课程内容和理念.mp4
1 q: W- r5 {* Q& G' W" V$ E4 N" W% Z
02-1-2-1本章总览.mp44 t- Q. J6 B; w. \* |' S n
02-1-2初识机器学习.mp4
! ?' b' N& p% R9 n H. j# y02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- ?- i5 H) M3 Y02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
" r3 P) |8 C2 F) r. A. T02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" L! p5 z B+ b; _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
% w& y `5 H4 u. K, i8 f. d' g# v& S3 c) ~. U
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 z+ L& \# [: T: @
03-1-3课程使用的技术栈.mp4: W+ _& X, Y% r# w0 Y8 h! N
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 v2 j6 I) J/ |! ?. Q- k ^$ j03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
9 r4 _8 { y+ H: d03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp40 s4 }+ q+ p9 l) E" b
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4$ i$ L- _, X# f$ ~. r- S! a
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp46 X: G' G2 W; G7 \: `% e6 I
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
; l! |! M/ h% g8 Q, z! w0 J' K+ w8 B, `* N03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
8 A \/ L" m, W- p6 g; W03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
2 X( T0 p1 f4 u03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
$ k, j! \+ r, T( Y' _0 C; ?03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4% q4 E: e |; R0 t4 M6 a* z$ G
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
0 v5 g" ?% z9 R8 k: s0 k. n9 g03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4; q& O2 e7 u, G- t1 v9 O
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, L5 M! n; o4 t/ v7 ?! }& f) d# B$ ]% K
0 C" C4 f" d2 `2 i' S" K04-1-4-1本章总览.mp4. e# @' l' e+ E9 a$ S
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
$ W, w: X( J. l( Z+ A! o w' B04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 J6 u& b* W A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
9 k& b& S8 \- _1 f! a7 x04-5-4-5模型评价.mp4
3 [8 {. G7 M+ o. Y% U3 o04-6-4-6超参数.mp4
1 x' f9 f' g; K) } ^% o04-7-4-7特征归一化.mp4
6 _% y6 Y! [+ h0 |, `7 E04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4, j9 A3 x* ~3 b( s! y
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4& k6 o7 M3 K/ d: v) D
! G8 p. `4 o4 l2 o2 C
05-1-5-1本章总览.mp4
1 r# i' Y- y! u' l, G" I- b05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4( t1 y8 Q4 ^! g0 B2 Z' h! P6 E
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' L% W" K4 m3 g X/ Q p0 N; W2 s
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
% B4 C$ r) q; F* ^) {0 q7 O05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4, ]4 d: T3 R4 w& H! S+ z, U
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4: M1 X& a. r9 K
o8 n) D9 U$ n8 }- W! E〖下载地址〗
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