机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
. d9 x% R: S3 m- ]' E该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
& F, j/ D) r: f* p〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4
* r, n; m* P: t4 M1 u( K  K4 P( D
02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
3 r$ G$ b: J9 I3 u7 `02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
" x: R) |" J' Y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
6 i/ E- N, o. ?% ]0 g: F03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* c. M9 a$ Q7 }. t# Y: P; v% O03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
  ]9 U0 N$ ^/ J: H03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
3 h1 h8 L* x6 N; f  J03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
# s$ y( S& r$ k03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
9 d7 s5 B# [; }  X03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! `8 s3 `, G2 n2 n# w) U03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
/ @/ V- k' Y4 t# G7 _: D03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
' x: b. c9 j& V2 N( s% \4 F  l5 d
- O! n5 O% s( }1 e) H  i" k04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: Z5 i) a& @. d& K+ [; P9 G04-5-4-5模型评价.mp4
% ?( l  K; K0 C/ H7 T5 {8 d  c& i04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
8 ?7 P$ G  _5 n* t) b04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

' m" b9 S" t, z6 m. Q3 D& ?05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# G( m& [4 l# o, m5 s8 P0 J/ D05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
! O; z! u2 `. R05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
) @) g' b4 ^, F: Y+ x/ [
+ j3 j' k2 G6 S6 g. \1 p8 ?2 ]〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

1 }7 j% g4 g, J% X# V. F3 y0 p, [

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666