$ v" _& j+ D' ?4 r0 {9 j6 K) M/ B
j) A! @% X0 F1 ?〖课程介绍〗
4 g5 p8 Z* \8 y! }1 L" N1 g该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 z5 u0 ]& h2 M( y5 v% Y
〖课程目录〗: O: l8 U) m4 e8 v8 B9 k& P+ |
01-1-1课程内容和理念.mp4
( u' C* t& @* y( n: N$ S, B% k# k, l) I
02-1-2-1本章总览.mp42 z/ _5 B$ Q; J$ a
02-1-2初识机器学习.mp4
( G. J# y9 R* ]9 \02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 M9 M3 t) q* k2 }
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
6 l$ d2 V: F) I8 E9 c02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4, P( P4 \ x% g
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4; g6 K4 }8 Z% X- U
% e c0 d5 f- S8 t. H' ~+ n
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 t0 u# F6 o' }5 s9 J03-1-3课程使用的技术栈.mp4
( \" U6 }; n- r- L) a03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* o% \* {7 t" d3 j5 r4 r
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 w/ h* q% g/ d
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
2 L+ n: [7 H' c03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp40 x8 ?3 q4 q4 ?- ^* P8 x
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 ~5 n2 Z: v& N6 f! r( z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, U: K/ Q6 J1 W" {03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp47 ~8 T& M! Q- T% s6 ?3 v: Q
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4% p# `! B! |7 N7 A* \) B& U$ U
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
% {$ E2 N) ^. F4 P3 t03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
! \ I) Q' ^$ Y: t03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4* ^4 w1 o1 b3 \ c/ f2 W# c8 k
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4: ~0 ]. k$ d& G1 ?
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
1 \! u9 A0 m! V8 W) r6 @
. q$ d H6 A3 H+ N; x2 y$ V04-1-4-1本章总览.mp4
# R1 s- e* ^) _6 F* T1 I04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4" [5 M) _5 F( G2 o+ v9 P2 [: y/ ~
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
/ S% g V% L- M" G- u3 V/ c04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 k- g! U8 Y- [( ~1 j04-5-4-5模型评价.mp49 f$ |* c9 f8 n6 h8 b" _
04-6-4-6超参数.mp4* t% h+ }) T) J8 S* J7 ^, D
04-7-4-7特征归一化.mp4
0 }) `5 [1 h4 X/ P, [4 W6 }04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4/ n$ u4 D$ C8 x! J! a; d9 a1 t9 B
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
# q7 J: T6 N9 I4 q) j8 {5 f6 K v6 n+ b0 P
05-1-5-1本章总览.mp42 b$ K3 D0 p+ e. S
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
) Y3 a2 S* ~, I) q! w9 [3 X" g: H05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# T/ w( Z5 H b/ L& D( y+ |$ x05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, l2 `4 H# n' B0 V6 s5 L
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 Q- ^9 D7 h- e9 v, g
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ |/ D, Y4 @! ^ B \6 Z
: u7 `" I+ P8 y〖下载地址〗9 K# n+ O8 v0 h6 r( b: Y. g" U
5 v$ B r/ d( V" _( C* r' {〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗. M) x9 N6 H% ~2 I6 y V# z
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