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〖课程介绍〗7 F- @/ A$ a! v8 o
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
7 X* h' o8 `: @/ E〖课程目录〗& p- a) N" B1 v
01-1-1课程内容和理念.mp4; W! d0 `$ g$ O' [0 U/ a
* k8 _0 E! |7 [* M+ D9 X% S( b
02-1-2-1本章总览.mp4
& Z$ Y$ |7 \: F; R- j) D$ \. M02-1-2初识机器学习.mp43 c! _2 n5 W2 |- B2 l7 ~
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp43 O& j) Q2 g, n* i, D" O- U: `: A
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp43 a" t$ e. ]2 U8 V7 p( ?, U
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
1 K8 X5 O6 D+ X! U I$ e02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4) t; m+ R: |! R, i( q6 ~5 d
6 O& H! G% f! G6 a" N7 d1 i# q03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp46 o9 m$ W4 g: o, w
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
) n" r; v" p9 g6 r03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
+ p- y0 N; X4 L! H# \03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
, G5 r* M; g4 R# g( v03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% ?0 O& |" @5 S% Y) ^
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 `) F# V" O4 h9 d" R& o0 F
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
& K, U+ S$ Q) j. D7 Y2 d v03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
6 F( O: N' \* E; P& f03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
2 w- }' m9 B& {* S; K* y1 |! Q! R03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 f( D2 m$ p$ x+ H9 `) n03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
Q; {" T% l$ \' d, g03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
" W8 X! f( I7 c c( A03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4" t0 u9 y% O3 t+ T$ [
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4" V7 o3 S9 ?6 {1 d/ D/ U2 B& |
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp42 p6 j1 U* w& d: D
) o' F0 J/ w5 o0 y# U
04-1-4-1本章总览.mp4
) R) P, t$ I% T; M, t$ y8 ]9 Q# P04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp47 e! C6 v" Y8 D A1 G
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4$ q% A& O5 T9 B! s' A% A Z
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
' A6 H8 C8 l. k4 h' Q% b04-5-4-5模型评价.mp44 W/ }5 \4 m3 e0 u- _, P; F
04-6-4-6超参数.mp4& B1 H6 R- D, ], R
04-7-4-7特征归一化.mp4
* F1 S! ~8 h% S! Y# g* \, X04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 k0 N$ N5 |2 M/ P
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp40 e( b7 g o& W$ V
0 `+ O( o* T8 x& A. `05-1-5-1本章总览.mp4, H* a$ d1 j5 k7 D# X* [3 w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: f1 [# f2 M' z; a6 e
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* w/ L/ e& N$ o9 z' K/ l
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp43 i! C* y' S* z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4$ j* n7 ]) x6 Z$ o5 n9 H) |' r6 {
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
" X/ p+ Q. w1 x& ?- c! R$ T: b P, {; ?' G! \5 }# [/ d6 m
〖下载地址〗6 g+ g$ q; a3 T, v8 K2 J" a
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