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/ D r. a6 I' p& U〖课程介绍〗6 Q' j8 c5 Y$ x' j
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 F6 u! ~% U( ]2 w( c& x; ]
〖课程目录〗0 ^" F+ i5 @' A7 Y
01-1-1课程内容和理念.mp4, X8 j2 ]) d( R& N9 v3 v9 k
$ V( U+ F7 C+ ^; f6 D' ]2 p
02-1-2-1本章总览.mp4
; ?7 q( B9 e2 w+ K9 [) Y$ f0 I( {02-1-2初识机器学习.mp4
H1 @! A' U# f' b6 i02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
+ D# a5 n5 }1 J5 |2 ~" R02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
$ b+ F. ~6 e2 E, A) i# h02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
% g8 V8 M, b9 u+ d02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
/ a: X$ ~5 Y5 G- {* q7 O# L
. d$ \1 a% H. J2 F03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
+ O& Q, H+ V* T5 w, v6 J9 _) `" w; k03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* ^/ n$ Y, v% N4 [03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp49 o0 l' Y! e& y
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4* J+ ]" s7 c' |" ^! X
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 |# L1 Z4 |, P% B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
: }+ h7 u0 v9 a" A8 A( h+ u03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
! i2 V- V. v" ], p03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 t( N# e; t3 X- v% u03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
* C! \3 |$ H* Q: H( e1 M# r9 y03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
7 z+ O8 _9 G. l! b0 v9 G03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. j" T3 c7 ] |+ U% Z; c03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4# t4 _& U7 T. G4 x& f# y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# ]3 p6 s5 U' S
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4! P- X; \3 \+ h, T5 ^" F# u2 ~
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* @! v/ K* a/ p& n v( K1 Q/ ]" j2 D2 S! I. I9 b4 h
04-1-4-1本章总览.mp4
, ?9 {) r6 f4 n04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' a" s3 J3 W( W8 [/ ?! @. h( q7 t( O2 i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
5 a- `! K0 m* R( C9 P4 s- n04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp44 m1 }# F6 s: R2 p) s9 Q' B( V
04-5-4-5模型评价.mp4' \ O* d7 j0 |! i5 n
04-6-4-6超参数.mp41 y5 Q% Y" V6 ~$ m& @
04-7-4-7特征归一化.mp4
5 K. w( Y$ u( z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& K1 K$ c; p, e# h5 y04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
( n4 x4 g. w/ z3 m6 a" R/ p1 C3 u1 i3 x, Z9 E; Y b
05-1-5-1本章总览.mp4
, n0 g$ b, B; x2 d: \# [( H8 r05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 ?9 O0 C/ y4 b( T05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4% ~1 x: p" }8 `4 u( z
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4% V* j7 Z0 E* A% [9 C; W# c
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 S& ]# j, U3 d4 V1 C9 m% `05-4-5-4线性回归代码实现.mp4" y3 |/ N) Q* H: f* E6 d& j5 S8 M# g
: d4 S$ u0 g! f$ r8 w# j% }, M〖下载地址〗
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