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3 S0 y4 m: _$ S) B# n〖课程介绍〗3 V5 p7 z/ F2 }5 y1 U% R
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( \& C* H$ ^( f: k〖课程目录〗9 e* p" h1 [& N( ^9 E+ M& e
01-1-1课程内容和理念.mp4
" x- ~5 o& S X3 ~; N# R; a! \
. I2 f( r; _8 `02-1-2-1本章总览.mp4$ m/ @5 c" o& b& L( \( z4 B
02-1-2初识机器学习.mp4# a6 |- E1 P3 k6 X+ W" S$ Y
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
5 p8 E! ^6 o3 p, y/ Z02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- I1 g5 a& W4 f- A9 u
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4/ b/ h: Y: F5 ` m, L6 }
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp44 t2 }6 J2 }6 d- J. f, O, B
% M; B( q8 k) V" E* g
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 g1 G* f9 `2 W) j& Y$ g: w) M03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 J e6 _: R4 b1 h, ?+ [) S03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4; v" C6 ]9 Y$ K8 r- t. O2 G
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
% b$ \6 n/ H8 s2 k03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp41 j ^0 O& c/ q) Y; l+ F! t
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 ^& `2 S T2 F: n6 ]
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
2 F2 F5 Z G6 R03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4+ r. e3 d6 q5 D: |) h- n
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4, h/ v4 O* f- x5 _2 ^ R- Y
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
3 M7 c* J& u% j% Z/ L; _4 |03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4# `. ]6 w+ ^! k2 |
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
, o( [8 d& d- M. l( v' P7 \03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# O) b1 q7 k9 J- R3 O% x03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp43 N+ Z$ M6 ?) |- [8 V3 u" ~1 o
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
. ]. N# t( s* }7 T4 [9 I6 r* h" }3 M" G1 [6 o! b
04-1-4-1本章总览.mp4
; e; z4 c y# \% u$ g. i5 q04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
# b+ M7 i5 D- z: p04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4% b8 A3 U& c9 l' Z; z
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
5 |4 o: y0 r, a- w5 [( P) G04-5-4-5模型评价.mp4
. K0 [1 o. ~$ N, a) D7 f) j04-6-4-6超参数.mp49 ?* g) T# n* @# N
04-7-4-7特征归一化.mp4
, m/ `3 S c# \04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' {# [' o6 h5 v: ]04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
- x0 O. H4 t. Y) w! | Z9 h
0 i' f3 R: x8 x+ O* i" N05-1-5-1本章总览.mp4
; i7 w- B4 W( |4 |: h' I05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
/ Q/ ~0 v1 n0 V- ]05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, B) m' L2 ?! f+ k& H/ }- d
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
- L1 L# Q _, {" f8 @ z( M2 }05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( Q3 v7 [. E; | r05-4-5-4线性回归代码实现.mp49 D, ], Y$ }, W4 M
: Q& l% m l- T* V/ }2 h$ w1 ?5 W. d
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