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M, n! s1 H: ^) {! P4 t〖课程介绍〗: g6 Z4 s2 ?7 }. m5 i& X; z
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
6 q1 M8 {1 d. J: o〖课程目录〗, _* n3 a; }- ^9 C7 i
01-1-1课程内容和理念.mp4
1 H( {4 {- H; x$ }- ~& ^' R" b# o) `( I+ o x) M2 B9 J! z4 R5 t
02-1-2-1本章总览.mp4
. e+ ]: e8 F8 U3 v# y02-1-2初识机器学习.mp4
" m+ j- b- A5 ~. @$ o3 R% s02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4' m8 P& \" t& l6 f
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
* l8 y. U( j5 g( [! c02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
& ^; A' ^9 S$ t02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
% @' A K! I1 g, R* \6 E- m* o- \
1 Z& |, z2 H8 e5 F$ f03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 j& m* w( I. E* K+ |. D( e03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 z6 n! P0 S; f& f c* U3 @03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" A$ Y0 M, ^$ g# Q6 P0 [
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
; K5 q* [+ K( w03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
5 w8 |! q7 R o, r4 a/ g03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4$ ~ ^4 c5 a( M) g! x6 |4 k% R
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 r( N4 ]* H! k, Z% {( c+ d03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
/ o/ ] b4 c/ K; @- `9 I03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4- J% n5 E6 K) k" `
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4: i( r6 @9 O2 b" O5 ~$ N
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp44 p2 Y) l( H$ N6 T$ M( p3 F! X
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; n, f& U' q2 q* w. c03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4- T! p: T) l1 w0 V/ ]' G! g
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp46 ^8 |- j) J3 r3 d5 U
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# @9 o+ r- T( V
; A, p6 j' ^2 o: w
04-1-4-1本章总览.mp4$ X5 C5 q% W& G6 F( ]+ ?
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4+ d% }% l3 V& Q
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" y b) k2 A3 f f" I: W3 g04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
4 x9 o4 v+ T7 C% ^+ v! J3 h- i1 i" R04-5-4-5模型评价.mp4
/ h- {, n9 O# U2 J" P04-6-4-6超参数.mp4
' B! Q/ {- g6 ~) i) z04-7-4-7特征归一化.mp4
6 _/ ?: ^: Y2 h- u3 c/ g04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 ]/ H. d4 z# @, A' ?
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
: R7 Z2 A2 n& |- Y3 k& F: @
; x0 ~3 A- v7 R: g05-1-5-1本章总览.mp4) |: O7 Q8 c$ `2 K) ~6 n
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4; d# [* R V1 ~8 r
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4) C; \) R y8 `& i( u; n ^$ \
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4/ {% n- D2 Q( U* k
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
* {& h6 I+ I' [& d G05-4-5-4线性回归代码实现.mp4; Y% x+ d$ w7 a1 H) }2 J. z
% _! s5 K- Z. r0 A; @! \: M〖下载地址〗4 ~: g- U* l1 S0 v6 \' V2 z0 L
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