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1 D; l- \' A. c% y/ w
〖课程介绍〗
$ o1 M3 W7 q( F: Q该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
1 X6 D+ D" C+ p) Z〖课程目录〗
9 G5 b0 _1 D( E2 y8 P01-1-1课程内容和理念.mp4
( L- T7 v# v* ~& k8 L6 e! K6 \
& Q8 [4 G: ]+ H, A% t02-1-2-1本章总览.mp4+ ?/ g6 [" h; i# v& f+ q8 v
02-1-2初识机器学习.mp4
3 [! Q7 z+ W8 V* M o02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
( Y0 X# K |( b+ @8 o02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 I" r: ?- H7 M$ ~! F02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4' u* W4 g. p$ G( ^4 l3 E1 ?
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp44 V" f- R" r. A, C6 e
# s( J8 ?- \. B; ^6 K( B2 j. b03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
+ `: y& c0 J; `. ^03-1-3课程使用的技术栈.mp43 X0 Q, L$ \, O) T( L G+ ~
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 `& G0 Z' q- C y: n. p- }
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- K; ]- A4 ^2 m g7 x# T& X03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp41 n* m& U7 e+ \7 F
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' U6 P, J% Z$ q) M9 F
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# T2 N9 v4 T. @$ k# j a" \7 c03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& R8 z) q3 O# D6 | h, z03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
2 \& J! e' a% Z3 q03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4+ [' N$ ?% |% d% j6 ], o
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. ]) t' X- O2 X* q6 |5 |4 @- {3 R5 u03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
+ X0 P3 S8 |" T! O: Z03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp44 ~4 H5 d! n$ B" ^& f. {
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
) X, o0 ]0 }" d3 L3 C6 g4 K03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" M! I$ E/ B& l# L. t: N
/ o) c# h0 c4 L# u+ A8 [04-1-4-1本章总览.mp4
1 K3 m6 _% v; ^6 v" o: W04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4$ E+ ]6 l8 [3 ]
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. t* k4 X0 l. {7 s04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 v4 X2 U, K' J" n6 ?04-5-4-5模型评价.mp4
5 l" F3 l5 b6 k8 E* j04-6-4-6超参数.mp4
& a q0 z& U1 F" N! [4 x5 c04-7-4-7特征归一化.mp46 K1 p+ O* S' @- W
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4& M- k4 N4 i0 K$ Z! p9 d
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& s5 S6 y9 G0 a6 k; _
6 \ k( f- F" W# r& X05-1-5-1本章总览.mp4
# ~7 V: s0 s& V4 z. Q( u( Z05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp43 D( v+ o4 W; Q: T! j
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
* W+ f; I8 X: R1 j0 O05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4/ M+ f0 F4 I7 g: B& x& e$ h
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ V; T* w+ r" `8 Z1 l! S05-4-5-4线性回归代码实现.mp43 k% h4 V- E$ V4 `7 X
. i" J* [3 s. O〖下载地址〗
* T2 m3 ]% `% W) E/ V7 e6 f$ u3 P8 {3 s+ x/ H/ |& l) R
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