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# Y" }# J. s: |2 k〖课程介绍〗
, n( I; Q( ?6 V该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
) a* k- |, n3 s; ~; F〖课程目录〗
4 D( g3 l+ u$ `# X, r. [2 R1 o01-1-1课程内容和理念.mp43 y* B( K0 \9 t6 l/ _
C, z, e2 q! a8 T% f) J6 `) O) a02-1-2-1本章总览.mp4% @+ ~: r+ B p! N5 X E
02-1-2初识机器学习.mp4
0 l t* X V: t; N2 T3 M02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4, m- y1 d: H" [- J
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, n6 D$ @2 }, ~$ N% U5 r8 K
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
1 R/ D: f0 e! V. n- I02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
4 R5 C; H' r0 A) d, B
: ]' }+ H6 B3 x& V+ l& M03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 k6 D4 I6 W6 f9 ]5 {9 j+ W# Y6 E03-1-3课程使用的技术栈.mp4
! B( t) P+ w" C03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp44 u+ T' q: P+ T4 G
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4" v; C% b- l: @# o+ N
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
! k0 l2 j. E( i% J* I03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4. T& V3 I! q. s: q' _
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
2 v/ { V1 Q/ _# ?9 m. g5 K" L" z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
7 V# W- X7 `! c) H/ d2 M. |03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 I) M8 e: ?( F/ Z2 A2 V03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! L( `6 u0 @9 A8 u9 \7 }03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4* W$ P- @$ D' Z1 z, r
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp47 Y+ a) o. @0 E; }& g
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4: X, {1 k0 {1 t6 g
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp44 k1 ^3 P( G3 @. B/ o; ^' n
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# N0 k% W, E: w% w9 A
3 e% N, A% k& }, `
04-1-4-1本章总览.mp4 L/ d6 X) Q3 R" H' ]! V3 V
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
: P( T+ C Y# t3 {- b( s04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 C- y8 _6 m8 ^04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp45 e6 |, {0 e( f+ m
04-5-4-5模型评价.mp4
- ?' [7 f0 }0 w04-6-4-6超参数.mp4
- c# H/ W& f9 E" c! D' n0 w04-7-4-7特征归一化.mp45 }4 a) ~6 j: S4 ]+ K# z
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& Q# ]. ?& [7 B$ Z04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp49 Y& ?1 z& [, \* ~
u! k( H, G1 ?& W6 c( ]05-1-5-1本章总览.mp4
$ R/ _0 m' Q) c) d ]05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: w- }2 ?& {+ T( W0 i% x4 O' `
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
6 [5 o; j2 l" ?( g6 W, |# Q05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& u3 n) D, S1 U05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ L) `+ p; C2 @/ q0 G5 e05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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4 m$ O* Y2 ?0 ]- s: G# f% o〖下载地址〗+ R S& L. I e! F( s8 \
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