机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看98 | 回复0 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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) e  R+ w) K- b8 F8 n) r〖课程介绍〗8 L: N7 n7 i; J/ y6 ?
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 h$ `- p2 J1 |
〖课程目录〗2 D0 S  y9 F. N
01-1-1课程内容和理念.mp4
, P9 d/ w2 v* F6 [) s3 W* b2 d* Z* m6 t$ G1 _! g' W. f7 r
02-1-2-1本章总览.mp45 ?% x  m. `, V- Q( ]
02-1-2初识机器学习.mp4* T6 b7 H- M! E4 `4 i4 b! x
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4# V( }0 B% |2 r3 ~8 b1 S. t
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4! r5 k% }0 r8 I4 k9 i  R
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4' J( Y* B* @4 Z$ O  I' c
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp41 N* O- q+ r* O8 E5 z7 a  ]

' Q. a! ~" ~- T( }: U6 [03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
. R1 Q( e  V1 q$ }3 _, S- q03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ l9 `8 g! B! Q2 ]' I7 t+ G03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4, m$ N$ G/ m0 T. z& S9 ]
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4. t, q' [1 t2 X# o/ \  U
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp48 }9 p* K4 [# `  T
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
4 k& [* i( k" A9 y' N9 V& d03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
$ x5 s7 V! d1 _03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
6 m5 n# Z' e/ G- K9 ~03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 @; o, C" w8 [& i
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& D, f! p& c5 S  d' D8 y2 E03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp48 i5 @' c0 g2 h& B$ a. d
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4+ k$ z- @# v' }3 R3 R" `3 d% U: Z( u
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
+ y7 d% ~+ U% {& l7 K03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
8 y) Q( }- _; ]0 j03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
/ J# ~/ M, j3 u; V% v! Q& O. m  y: B; d
04-1-4-1本章总览.mp47 [/ a! ~8 X2 G" I5 P
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 L) U' u* k. f- r6 t! |' ]) m2 s04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# @+ |1 G% e7 b' j; l3 ^( E04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4: `6 H) i/ {9 E$ H2 {+ i
04-5-4-5模型评价.mp4
! ?2 ~0 y. a- g7 Q6 q04-6-4-6超参数.mp4
+ R8 `3 L2 c! z+ f- o04-7-4-7特征归一化.mp4
2 {, {3 c( f! @" {. Q04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4. p1 m+ [: s9 C6 i
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
! `+ `0 z+ ]- ?" ~3 x9 I$ {
' H, d8 o  t, \; V5 Y4 M05-1-5-1本章总览.mp4- i* N- o( Z9 w* v
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 o. ?1 J; {! N3 E- r+ z9 b- ?05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, P& j2 a; u' a05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
' l8 ^% G9 I- ~6 v/ x$ v$ n05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
% B4 A7 [; D8 t& v05-4-5-4线性回归代码实现.mp41 j' m- P) N# H& B
4 B  p" ^+ T9 P5 c3 N. J
〖下载地址〗" X; Y+ L% J; N: V
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