4 M# Q! ~2 F7 v$ G7 f7 j( p' B7 O
2 C3 B j" n( H, t" r# I, I* o: ~
〖课程介绍〗
" q4 Z9 g* s* M; V该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。( k# V0 J# Y8 b/ I) K3 V3 B; }
〖课程目录〗8 t: p, V3 r% m. P& b3 T
01-1-1课程内容和理念.mp4
. s! C* f" i# Z( r. e
8 v8 Q8 N1 S0 `+ r8 t02-1-2-1本章总览.mp4
' T/ a$ T( k2 Z, X" ?02-1-2初识机器学习.mp4
8 L, g5 B2 n" e0 t d: K& h3 P02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
9 \( E7 R) e5 j$ z% ]" u02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
4 \' P+ m. ~9 q: X8 h8 x) A' c02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
# U) y: f) W$ D6 O2 \02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4( _% R: l. L3 h7 C7 H
' @% C6 Q, Q/ l03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
) {4 T; O2 m3 k+ w03-1-3课程使用的技术栈.mp4! A& h% ^2 P( j; m' N6 U3 Q2 W
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4; E$ y9 f: \) e& |1 W6 e% x' N+ y
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
: X- v4 z( I7 n/ V; r V% |. t# Y03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
) b; w9 Z2 z8 C/ S: n& F03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 g. W' N3 ^5 b# C- f
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4# G9 P/ e( j- M
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp43 d8 G1 l+ q" x9 |% l5 c
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4; X. [* R# |0 r
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4$ n: y8 \! [' R, @) P2 f+ t
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. e! K2 a h) P; ^& {" T03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49 M1 M. Y7 a+ U( u; @
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 T5 @% L' U' S- i03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp47 a$ e7 Q" J& d. n
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4% v2 X3 t& F+ V. J0 P1 k) S/ t
% A$ ]+ S+ D- f F/ } }
04-1-4-1本章总览.mp4
6 w+ [: `6 q: F' S5 C: D. s04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; ]" g) |0 p$ U- h0 r. U
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: ]" ^4 J q. w04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
) m) y: D' \' ~! [- M04-5-4-5模型评价.mp4
0 Q1 T/ z/ S( v* \* z5 }2 o04-6-4-6超参数.mp44 ~# q% z3 s" R( I" Y V
04-7-4-7特征归一化.mp4
( L& X4 A( o. N- s04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4; t# Q! o W! \/ d
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4- S2 `- |8 r2 x# x5 q0 X( A6 O# g- q
6 j; z" a5 y+ l
05-1-5-1本章总览.mp4& u; _9 I/ w5 I
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
$ W) r8 A. M5 P! V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 k% S% R* f" |+ n. V; e* l
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
% J. t5 ^& U3 L1 g2 u6 r9 u3 {05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
7 s) ?$ U! }: a, ^+ V05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
4 m' }5 x7 X% q# g ^- S' F9 D
〖下载地址〗2 e1 H3 [# `' Z5 L7 M: m U
' b& l; i0 j, C! E ] m- m〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗; J/ K/ r5 F9 I9 A4 d( I G6 S
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