机器学习必修课：经典算法与Python实战

4 r: e/ G# i8 I0 ^9 v2 S〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
, m, D7 f# X5 d8 a〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

- y* f% ?! x: ~$ X8 W02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
3 Y7 ~+ D  Q( Q; P9 Y, Y02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
: [  O# Y! P: K. ?3 U02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
* B9 w; i' a6 O. b! J, P
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ Z1 `: a  z( d7 B/ o& C03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
; e2 z' ~1 N* V1 W8 q03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 [0 V6 \4 f, M" G7 c6 A" \, x1 d03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
  R, T* }/ W0 V1 S' k03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
% j8 t) {  T! E: T03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
8 n  ]8 e7 K( V( u8 S03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

04-1-4-1本章总览.mp4
# L# ]. y: D/ {04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: ^; n# O5 U( D% u) T0 G04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
1 M  ]% i! o& ?' A# |04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

: |2 Y- X. C# m- X  o) Y05-1-5-1本章总览.mp4
, }  p8 @9 \* K& W05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
" `& r4 T5 }- y$ T/ K3 }# Q05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& R+ B/ a% ^# _$ s( m% D05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
2 p# e+ F( b5 ]' t. v* }( D
〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
6 l" a* g% Z4 O9 G. b; V
2 G. S( u# W3 Y& V

. V% R% r" n. Z$ a

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666