7 S" T: M+ a- j) e9 d% _
1 ]: L8 V' p4 R( ?8 C: A
〖课程介绍〗
6 o4 R- D4 K) d+ q* X0 _' ? Z该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
9 f8 z: g8 j+ D; @5 ~: p% k% H〖课程目录〗
" G. d, D8 F- Z( g01-1-1课程内容和理念.mp4/ Y0 G( O# B' f8 ^
( Y4 r7 e( {5 C, Z
02-1-2-1本章总览.mp4
2 @( c4 B5 |7 M' [+ h02-1-2初识机器学习.mp4
V* m' i: n6 |0 b02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 u& s. X; o) l W2 @! G7 n02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4- ]1 i# I+ F5 c/ V* g
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4; K4 A! c( a" K2 y6 E. q4 d
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
( B, Q; Q- ~' A0 D5 z7 l8 k9 `+ [
: u/ t$ i# z' g03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
( n7 \$ r1 i5 c e+ m03-1-3课程使用的技术栈.mp4; }+ V9 n# K& `" B+ P+ f$ \+ y& p
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4/ D0 ?' R, {3 j3 M5 [" r3 G
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4 |5 i7 R% _/ S7 ]# w. Y& Y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4. g6 c/ _. [. r
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 q1 u R0 }- K03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4% ^ }% B0 H9 E$ t) z( Q
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
( a7 r$ J) f+ A1 Y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
0 Y8 Q8 C4 Q! b8 i2 b ~% m* B03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
x. s$ i2 D# g5 h03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
' b, S' _+ `4 F0 e+ d t* s5 L03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
5 _3 l+ @ p% v' E03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) D9 b2 {1 S7 Q03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4. W. K1 x9 k) s% y' N
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- q. k" c3 n+ h- ~ j5 b- K0 s3 k
04-1-4-1本章总览.mp4
) i+ _ j4 }- T( ^04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
4 L1 L0 N+ a) O- v! R04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. U& q! S5 U/ X6 {/ Q& ^5 Q3 r$ d04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp42 i+ c% i& |) X+ n8 w. r/ A. i$ G
04-5-4-5模型评价.mp47 p4 e4 }; u j& e, l3 C) Q
04-6-4-6超参数.mp45 L: X( h7 k% k* @
04-7-4-7特征归一化.mp4
1 y: ]$ S% s Z. g* a04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
G# q% i, ~- I' W4 S$ V3 {04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4. @2 L& J# F* X4 x$ i
) u& X: ^& O! f9 E% I6 ^
05-1-5-1本章总览.mp4
: n/ |3 o- P: S0 R' Q; ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
% k8 W7 r: D2 O% h {05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4# J/ G4 _* A. o& I7 o. |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp49 E; H/ e2 Q/ U, s% \
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp42 G. {' d: n9 M
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4% z% O( X8 O; J. z* y( c: p
8 F9 L4 }/ n* F Z: ~; W1 V) I
〖下载地址〗0 g. p+ v' ~! x; F$ Q- L
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