机器学习必修课：经典算法与Python实战

' S( U3 e6 P; `/ M
〖课程介绍〗
: u4 k5 j6 G- Y- U该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4
; M' Q5 A2 s1 R0 k# v
: @2 P! S- g" ^4 P' `+ k02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
/ x! b! }7 M6 q* I02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
( ?% X- F- M! t' @0 v/ D; a' Q02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! g& H: u0 J+ A/ I& J
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
. v; @$ e- y. C2 ^, l0 V1 B03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
7 m! q( q5 R; Y+ ]03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
. V- K$ s; @" v3 t  x, a/ F03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, t5 P3 ?- w, C3 ]8 _; h03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 O0 `( Y8 o/ z* }5 K6 L03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
# K$ E3 M! j" h* T" Y03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% [" n- h- Z8 b( j; g( U9 t03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
1 H8 p( @: E5 x7 ~# n$ k# T
04-1-4-1本章总览.mp4
+ p$ p6 h# o1 k2 H# j3 M04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
/ I& X. N4 I4 p$ H( X. |04-6-4-6超参数.mp4
9 ]- e! w0 }4 P3 g4 s04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* @. a0 n  l% N, X) I04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

" R- b, S5 ]( P+ M+ i4 p0 a05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! [( @' f: b& ]; |% @05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ H4 E( ~! n( `) f05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

1 ^4 G- ]- ^: v( C& b+ |〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666