- X, z+ h+ q. f+ a1 U& S" X4 D7 y7 X1 D. e) N# B/ j. W# Z
〖课程介绍〗% P: U; T4 u e' ]" c+ v
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
! j, g. X0 }9 C9 k4 P) ?1 ~) }- ]〖课程目录〗
* X6 J% P3 Z2 Q7 T01-1-1课程内容和理念.mp4" d* d2 }' X+ x$ u2 y& r
; L8 U' A& X3 g Y! V# J( Z02-1-2-1本章总览.mp41 X3 X) G( Y! Q0 G) @5 q
02-1-2初识机器学习.mp4
+ S' _6 X9 V4 s; N02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! }- T) k2 X0 a7 q7 K
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4" f; \8 ~( z# Z
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
& N% _& X1 w9 y9 s: b- {. ^. Z02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4' ~" o) v: M( a4 ?, W
6 A' ?* X8 m+ n+ T: ^8 a* s
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4) m8 Z, s; Y- D+ r/ M
03-1-3课程使用的技术栈.mp4! @. i0 T2 M; T
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp41 a1 c' i0 _- z4 o
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
- L1 W" N; x7 `- G! c03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 {8 ]8 H7 a7 L$ b! t; p03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
4 X/ Y4 i% L, O$ P* W+ u+ u! @3 h03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
& {, a! y @- O03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4' m3 z8 S6 j1 y \
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4) C: g: Y. ^9 `! M3 R; ]; W
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4" W3 f# ~; z9 _1 S$ N
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp47 f' M, \& O/ T- o6 I4 S5 M9 A
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4. X) K, ~; j* L/ [5 U g
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
' l' T, Z7 H% T! ?2 v7 C03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
5 R8 }" e' D+ _0 m5 r03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4) T! b. l* @ v/ g) J7 N
. I1 g3 U' ]9 k+ W
04-1-4-1本章总览.mp4% G" Y' i' V/ z. k. i, ~1 z/ ^
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4* |8 v! \7 q# p/ w$ }
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
/ k/ j( j( U( E' G8 \5 N1 G) `04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp46 T2 [0 Z# c) O; U% Q g
04-5-4-5模型评价.mp4
- Z( m9 _* U8 L1 F) a04-6-4-6超参数.mp4
0 f5 w7 q g* ^* i) R04-7-4-7特征归一化.mp4
X w" i$ b6 K04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 S" u; C9 {7 g* A: O04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% f1 W, m$ k: O% W/ ^" {* {/ {+ S L0 Z1 g7 C1 u! ?: x1 w7 ?
05-1-5-1本章总览.mp4
' t( _ B5 p$ I, H/ c, @05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 h5 |6 q9 R+ C7 q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 G- P9 d; x( _$ U# h05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4) R% B4 g) o( ^1 m9 P' _) o) }
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp48 g* F0 M$ g, F2 O3 |# q
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
G. X# X# Z5 K
& q3 Z0 Y' Z) E% ?+ m2 A% z/ m〖下载地址〗
' ]. R& z" q G9 r7 i- ^6 ^0 E+ u s4 H" v3 U
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗7 }9 N+ j8 B5 l$ B* I; j- J
全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
7 _- R' F4 I( m$ s j+ I5 g' A" h/ m: l' K, q$ _
; w8 R- ~, N: Z+ [) F! J# ?
7 ~' ~3 ^: O" j# j! {& f
|