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: @. j1 h# s8 i& Z% s% j8 g7 e〖课程介绍〗6 \8 O7 a* p$ y( i
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 j2 [2 I A0 D- j4 v3 F: C〖课程目录〗8 n( o7 K8 o6 I
01-1-1课程内容和理念.mp4
; ~& T) v; L% n" g5 L, [& T5 b: o1 i4 r3 E) Q- j
02-1-2-1本章总览.mp4
$ m1 _) D2 Q; m7 X02-1-2初识机器学习.mp4
2 @* E }# a ], ]& A% W2 C02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
% s/ ^9 Q0 E% L02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 S0 ~% z$ F8 T3 _# z+ ] l6 _02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
6 l, }( A, K6 Z: s; X02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. f6 e* J( O3 n# H2 u2 t7 c$ I0 k% O: U& _+ p2 r* S
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
6 t( t# m& R# B% T& V4 n6 ^( Z) B03-1-3课程使用的技术栈.mp4. K; T8 q( l8 B- L h1 M- ]
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4. q8 P% ~, g& L( t3 G$ J( j8 X& U
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4% e6 v& U& u: z; B& b( \
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 j( s/ ?! K* X! X
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' k, @( M) y2 X6 S; s
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: R* L) s5 k4 J. M. G2 e
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4/ l; m$ q& P+ b. \
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; C$ q) x( r7 |1 o' Q! T0 S2 Y$ v+ |03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& w7 T5 R4 j: m
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp42 U V/ }: B( e4 q6 }4 m
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
3 K3 r7 W/ @( t. p03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ ?* [& v4 X; Q# ~03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4% u9 a7 ?- l# F4 ~7 o) _' ]
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
4 r2 I8 E! T1 ?0 W4 F% r/ }7 Q5 z
2 ^. C" }$ _/ Q2 v04-1-4-1本章总览.mp4
) y% q- c4 @) X( E/ r04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
4 L2 r% j7 D& V. Q9 Q6 ^7 {; N/ G& S04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
- y* ?' t! V1 H$ P04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp41 c$ C( R" f# d1 d) L, p {
04-5-4-5模型评价.mp4. \' k6 y- m) i8 e* q5 q* W
04-6-4-6超参数.mp4
* x1 O: I W. U% K" i5 J V04-7-4-7特征归一化.mp4
* x0 ^) i- }6 {' O4 v9 j04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp45 X+ {; U! ^3 m3 @$ g
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4, [9 k1 g* |; P2 f! S. q, t( t
" T; l! |0 A# Y' U05-1-5-1本章总览.mp4
0 M; k+ i% W4 n% ~$ m; H05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
! o' {; n& N G" S# l9 Y7 J4 \05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 N% I. a' K+ l% k
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 @; @7 s$ U1 @" G% b2 y05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
, o5 G. `" |3 o4 {8 H; c. W6 V& c2 e05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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