! d. f M) p9 h, ~1 I1 s
: n# } Z' R1 C1 l7 ]〖课程介绍〗
$ W+ P6 I5 Z1 B3 t6 v该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 y9 C1 I3 P$ Q
〖课程目录〗, [6 z- S% v9 H5 k" m2 D) B
01-1-1课程内容和理念.mp4
: O8 e* i7 `2 N& N/ d/ T: u) N& e
6 `# z( y. R/ y/ q$ f& z02-1-2-1本章总览.mp4
1 L" G; _ z& C$ R& G2 Q$ n; U! y9 [) h02-1-2初识机器学习.mp4
. c+ ?, o8 E' t/ H! ?% s- Z02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 D4 ]& c1 r4 D( D3 B0 c
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4) n7 R9 G( f B
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp48 `4 ~( ~% ]8 J
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp42 u& o8 }5 M- s3 d3 B# z
+ j; v8 V( `( }( [: J! o
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
, l3 |0 I* C% Z7 f. a03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; u" U& `: {- @% n& m03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp48 l: [; z2 X( v N0 {& [$ s
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4. H x) z. T7 g- ^. E, ]" R6 W/ `
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 j7 g+ ~& p( C6 I2 ^6 }( _03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' I& W) ^6 v f( |
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4- u( p- l5 U7 J% j' k8 M" ^, s
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4. S& v |4 O0 Q# s! [7 s8 B
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4( N% [1 I7 b5 p, Z) {* X9 | D
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
/ l* L) J. }# e& C0 \! T: H03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
; A0 }8 n' M$ P8 f03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4- w: n8 j* k% ?
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
. x" [6 C# p7 l' E7 Q! t03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
" s# ? C$ E) {03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4$ G, G- D; T/ | y6 z) E a/ f8 N
) V4 @9 N9 Q1 O# T3 \. D- c+ {; J04-1-4-1本章总览.mp4
! X5 P! A% [ ?04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! f- B. k8 s. E9 |# Z$ Q& n2 E6 V04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& S- Y& T" l6 e; E# ?( ~
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
, Z' ?3 M; b2 z# F9 L04-5-4-5模型评价.mp4! R6 C3 h5 Q* r5 X0 M
04-6-4-6超参数.mp43 q, x# }* q2 V: v$ X
04-7-4-7特征归一化.mp4! D2 l' w% J% t& v" g
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ D0 ~6 x# u. m$ _! a5 a4 j04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
2 j4 |: X5 P- h# V/ K7 \8 W9 V( R1 l
7 `* Y9 z: g* ?% j2 u9 }0 Z4 Z05-1-5-1本章总览.mp4/ y' U2 ~* [( K' b
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 R3 K/ [7 U! q0 j' U8 e2 E C! x3 U05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 {* C; V6 C* X% v3 f% T05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp43 ?* a4 O: {( t8 R. v3 n
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ h9 G! e2 b3 X/ B05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
& u6 U/ D# t5 E0 g% l5 x8 {/ V2 j% @0 k2 _1 K& z1 F
〖下载地址〗
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