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〖课程介绍〗
5 M- l! E7 \) L# _) R该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
+ k0 T) g8 o) v/ k$ R2 W! ~〖课程目录〗
: H) ]; T5 i% n8 {01-1-1课程内容和理念.mp4
b1 q; v2 j& ~. Z9 \% x
3 i" m {/ C; K7 x& h2 }$ q02-1-2-1本章总览.mp4% Z! v0 ~! U1 [* O
02-1-2初识机器学习.mp4) ?1 A q3 ]3 e8 H3 e$ }
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 G ?7 _2 E( a, S+ D# k; [( g
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" }) @4 b4 ^, j4 @* d! Q/ o! \# |& |, G
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
, S) _9 N% }+ e4 b& x3 B% i6 g0 Q02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp44 I0 q0 {+ o, M6 A1 W; u& Y
n4 e2 `# H7 B8 Z03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4. x5 C6 g [3 |5 a# w2 T* u" {
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
" y }1 @ P( T03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& i, q7 |/ [( k: p' `% k+ H03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
+ L; K- u, V- L' b8 G4 e: H03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4! h: ~! K- R; k0 N8 B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
3 B3 N. Y7 p( L' `3 M7 ]03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4" i6 ?" F, u4 ^7 Y7 i
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4& s* H6 H5 v5 w4 _6 u# o
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4$ K- a; M( G9 K/ G% y1 _
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& P" R, e; f$ [1 P, {$ \ I) K03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4" J, C" F0 k+ W# Z2 g) a# K' }
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
5 k8 d# C" J- d4 n. X& K03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
+ E4 ~+ }' [/ L. x k! A03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
" g/ B4 O6 L7 T5 U03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp49 v. X9 M8 u7 C; e, U) n# \
2 ^- S i6 b! _ A) E8 D0 E04-1-4-1本章总览.mp48 n. x. e" ^- S7 P
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ X% w" z" V# H, R04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp49 W% l8 a7 w8 _: D9 @' T
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4# u% q# M0 w9 }4 H
04-5-4-5模型评价.mp4' C& j( }3 a, G# s% \9 v U1 z+ f
04-6-4-6超参数.mp4
0 M! \% q; `, B) p1 _04-7-4-7特征归一化.mp4
3 \$ m2 T6 n' E, M6 g6 ?04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
( R4 `, l4 E6 G1 X3 b0 z# `0 h04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 B' Y- W+ J+ B9 r: @3 I, N A& l5 ?( g4 F8 K+ ^5 k
05-1-5-1本章总览.mp4- R) J5 O" @# E! f. b. c4 z7 U2 f h
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
4 ?7 u0 l2 B; x05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp47 Z9 L- [8 h% V& ]# n. X
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
' e! H4 `. Y: F8 i+ ]05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
4 R" I; s& e; g' K! ?/ }2 ?05-4-5-4线性回归代码实现.mp4+ X1 ]7 k/ y: w N& d: h; |: J1 ^
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