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" e3 ]/ i4 v# W- W. Z- h〖课程介绍〗: D( C4 O" H- r: N. P( t, I
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。# j6 l/ L. R- p5 v; g& E Y' B0 ^+ ^5 x
〖课程目录〗 {- Q' \7 F2 } s/ r- G
01-1-1课程内容和理念.mp46 S; r3 S3 E& M5 {/ f1 H2 c
3 K9 D. W, c p; o, k2 z; b/ F4 {0 \
02-1-2-1本章总览.mp4
5 \; \% }& c K+ S) q+ J9 Q, m02-1-2初识机器学习.mp4* a( M \: t2 n4 G) V2 H
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ X# c2 v0 X9 B1 t# ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" t, D# r- n. T7 M2 X: T6 \
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp42 E9 H% O$ M( Y6 ]
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
) v$ o4 y1 G8 d' M; J% T$ V9 U# ~# W! b5 _* M" C
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
; k2 |, T( I. `) @4 o& g( H03-1-3课程使用的技术栈.mp4* Q9 O* e P4 ~
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4: D- p; W4 H' y- e% Q5 u X z+ p5 r
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4" H; Y' I/ m0 X$ j6 {7 {1 {
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4! P( V/ e$ s- R3 p
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 t3 a8 F' l6 H! U7 }. v/ l03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
/ c' V6 Z; @ }, j1 t8 }) R03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; l! Z% V6 @8 H$ j
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. U- m5 Z$ h6 k6 U$ m6 u03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4, j1 q! l" b8 @, `( f {0 o. ]& I
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 b5 g( e* `# u; r* }$ l
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4! ]5 K3 L/ H7 [' U9 [: M
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp40 c) H$ J# o( q# ~2 z- _) r
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: l, b! d7 h z1 t03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" V5 C; i6 G! t3 \
( _6 `' r$ X) E9 f# P$ {1 p04-1-4-1本章总览.mp4
5 j: C( \# N2 ?, {2 m& N04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4! W$ J- U2 e4 K: t0 }% O+ T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
8 q0 M) B! W3 Z+ S04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: o/ [0 @% r* ]5 G7 j04-5-4-5模型评价.mp43 \9 {: U* d/ A
04-6-4-6超参数.mp4% w+ L2 e0 t. O% O% N
04-7-4-7特征归一化.mp4) a$ T" i/ b. Z0 u# t% u
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4& l3 g$ R! u8 {+ K
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4' A; H8 i; @& H) q3 {/ h
( J% z5 q) e3 b$ |6 T+ j4 W. ?4 N05-1-5-1本章总览.mp4* F+ e. Z/ d7 p0 L, R3 M
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! f0 m+ ~, q+ G: m) v5 P
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
9 z; f( s5 q$ [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 Z8 w% g$ L3 y r X2 K; r05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ C- `6 `8 }; H8 j/ F' M+ [# s) g05-4-5-4线性回归代码实现.mp4' x* p. Q( r9 U# ^5 ]9 O5 x& I
. N d! ]! p. \+ Z. X
〖下载地址〗$ R# A- f1 F6 `- U$ F& a
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