机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
8 Z5 p& Z! W3 `) g该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
8 Z/ @' Z- N2 O( W0 |- E% n01-1-1课程内容和理念.mp4

. X' \) y/ l& d1 p- W02-1-2-1本章总览.mp4
, v4 S  ?. j" ?8 O1 L- O2 n02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
$ |; v) m) k/ o1 B02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
4 j1 Y$ W* Q9 n/ b/ x; P4 x/ I7 v02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
/ ~1 ?4 _3 C' |( M/ ~, X1 c4 f/ a- I03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* ~# s: c; ]& b03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
3 i0 L: j4 P5 z) B; H/ U+ e3 \03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# T/ h9 c7 }# h03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 g( v3 A" T( V. p: O7 T1 p6 |# |03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
4 i' W7 s8 M. w$ F03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 ^# I$ B) h8 O- T* \1 ]/ o03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

! `% w: t# g: c' [2 q5 P04-1-4-1本章总览.mp4
( r3 M: J+ u4 i0 U; u! _! }04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 }8 p* o/ j  I2 B% X6 z4 f' V04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
. u; o( o# I3 t04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
% w/ [8 s0 ]8 v4 ^; k' i# J04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
9 R8 w3 W% c' P, ^' F: \
# u7 k' d) m! O) Y〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

" M+ E% l; @2 p+ {: J9 k$ R〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
! D+ Z; X, B3 M6 H* g全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
& M: {. m5 v4 Z1 H: N/ `

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666