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〖课程介绍〗$ B, z5 S6 B2 Q" m+ s, m! [5 J
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
M% m0 O' G; V. b〖课程目录〗; F$ P g$ E1 x5 f
01-1-1课程内容和理念.mp4, G( K* \. A( j( F! H3 N
' A% W; O* }- M e/ j6 E$ M02-1-2-1本章总览.mp4* ^+ a( ^6 _& {9 u
02-1-2初识机器学习.mp47 B3 R+ y6 S W: T+ |
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 g) c3 ?- k) ~# ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, v C9 w' {" G. C: P
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
# f! O- ?& p% {8 ]02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4) w# \+ i' @+ g" r) x9 _
4 i) w. y- e9 k5 ]- M. I: o03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4; e/ ]+ C- g8 S/ T; H. t* Z& U
03-1-3课程使用的技术栈.mp4' Q4 U- J% i+ t6 S3 V' c
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- ^$ r" D# x7 V* A03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
+ _0 q; T8 i* t! @8 r/ z7 z5 c% F03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp44 H! e- E+ [/ T4 d
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
) t% w4 P. }: f8 G$ y9 q4 ?! }03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4% ?8 R; u6 H! w7 r
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp49 I* u# E; l. [' b6 x8 H
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4/ ^) r0 q% `$ V4 G7 @# N
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; A" X1 E1 S6 U
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
! a6 X! J# {; y* o4 |03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49 d8 m, k4 Z3 p* y$ t$ [$ Y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4$ W; v5 z7 }, V
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
& j7 J; Q' A* z' ?; F, }03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp48 E% R& }0 U. Q6 N
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04-1-4-1本章总览.mp4( N8 j, e2 K5 C/ F) k9 \- s6 C$ e
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' `' i' W' A) l04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
- R- c% {/ ^7 V7 y4 y/ p04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 E& s* @* j* Z9 y: H6 c- z04-5-4-5模型评价.mp46 X/ O- p6 f2 j( g
04-6-4-6超参数.mp4! q! c2 n$ w+ J# @7 q) m. z, ^
04-7-4-7特征归一化.mp4/ o5 I5 _5 b; F0 [! N0 |
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; N6 l) Z; I2 ]. k6 l+ G+ y6 u! |! U04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& r4 ~; f7 n7 o/ k0 a
7 ^! u; P, f* z" F* W05-1-5-1本章总览.mp4
+ n! q+ h3 l( v! z+ Y05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 g- e5 H; c9 s- h' ~: t8 u05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4$ Y( p5 | b. _/ H' v
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# e* Q$ c. m, E0 T
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 e4 p5 j3 G. q+ @1 x2 w
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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