机器学习必修课：经典算法与Python实战

& {2 a. w6 T* G# T
( r$ V# M0 _+ n8 k% G: G% O) r〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
! c( a* W; Q' \! o; b〖课程目录〗
7 H+ s2 b' f8 b01-1-1课程内容和理念.mp4
1 P+ w2 e/ A2 u' _
02-1-2-1本章总览.mp4
: d( C2 S! c" T/ G' d, ?02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
' E6 p1 Y6 w- A7 P8 B02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

" H, G. P/ b; v03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 w1 E9 N8 _. A03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
3 B4 g* C/ D, L& r03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
% r7 j, Y/ t, K8 S! C& @03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
0 ^5 Q0 ^! ^7 o9 d) d, v* Q03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' v) F% X, S" w03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
1 A( y- Q! O2 F0 m, {" G03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
. ~! U$ M" \! C- f! V) }& J03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
( @# c, g7 k% w6 {- K. V03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
+ {1 E9 p8 W9 x6 R; P. I5 n
04-1-4-1本章总览.mp4
: U. S+ l& q' W- v9 I( y+ J0 s04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
2 B  y4 f/ E7 \( v7 x- e04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
/ m8 _0 }, \7 s; D+ x! c. ]05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 w2 H: [# Z9 L; e05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
8 }( m4 e) d: {6 u8 G# _9 Z05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
( W3 I4 P% w5 w7 t: u
〖下载地址〗
( ^) D: e0 |# s! y

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

4 M* R, `8 F% y/ g- |

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666