2 S! B: G: d/ Z! t) p% }/ n" l' _2 A( B# ^7 t; F. ~1 z* V
〖课程介绍〗
) x) R) F# L* M( c该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" @3 b: c: D* B* y
〖课程目录〗/ z8 z+ j; g+ q
01-1-1课程内容和理念.mp44 O+ F5 D3 |) z7 p
7 y. u( R9 F/ B9 p' ]" z; b3 }
02-1-2-1本章总览.mp4
& R7 Y' }2 w; |/ X5 r3 x" y! k% b8 g" Y02-1-2初识机器学习.mp46 L u2 `, v% b0 x# U% A/ j* A
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
# M1 M+ W" _" f7 ]02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
% c4 T* Q( M7 E( b4 y7 T h02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
7 K1 ]; V9 Q2 M7 P1 m7 o$ M02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- Z/ k7 h/ `3 A! n3 s& J* h' J
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 W, |/ F" \. j% Q+ g/ q1 g: O03-1-3课程使用的技术栈.mp4
9 U! l0 J# p7 j1 U* C+ t03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
( B; @1 i( T+ E3 f |03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4. L$ k. m- E' H' I; V" h# l
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 P0 M' x% g+ [, R: N) l03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp44 y/ U D) _3 F
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
) V3 z% ` D4 R) G03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4$ s5 X4 y) g# {5 x/ T
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
9 h4 l+ `5 ?6 }+ A03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; R" s4 i2 R6 P
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
* G L* H' T+ V6 L2 ?03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& @$ I) H. i& p8 A# o03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 J" z0 k% V" n1 _03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
- t; O) f+ H" i3 X5 T1 f3 [! k" K03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
N% q' L, |/ ]( j/ U7 b
# U) R- P' A; V9 \; {' \. p04-1-4-1本章总览.mp4
0 A) M& w. U: y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 ?, t+ n" @+ ~% B04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: A3 `/ B2 B1 b! \% p04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
- _; _1 O" g9 m7 l; e U04-5-4-5模型评价.mp4
2 W! N0 P9 J) [, D) U6 b0 c04-6-4-6超参数.mp4
" t" M3 M# O8 C+ s% a0 ?) X04-7-4-7特征归一化.mp4/ l- N# p T8 V
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 x F3 f j/ e/ V
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp47 i1 `: d* W7 W( p" l
2 h; }& T6 [. e, d( N05-1-5-1本章总览.mp4
+ _" `- E5 a. ?" ^4 _6 ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4( R5 p" C- v% n: `# y2 ]5 p+ E; j
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
) e6 G0 I; D# Q' T- T, r3 Q05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# p: [! f/ B6 ~9 G& M4 V) n
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp42 Z j8 o$ |7 t3 q
05-4-5-4线性回归代码实现.mp40 p A8 u; ^3 b# X1 C7 r$ d- [, p' d$ P
% b/ P; a9 n0 t' x* M! Y; E〖下载地址〗
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