9 ]/ ^9 Y1 t; p8 j, J. u4 [
) B. k! h/ |$ h9 p+ g. y〖课程介绍〗
2 I6 I8 F; M% E& h! ?. F! v2 Y7 K ]7 Z9 q该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。# J5 u; D5 n: j/ K6 z7 X6 h, ~
〖课程目录〗
" x/ d; N- c, T8 G01-1-1课程内容和理念.mp42 x& G% e5 a" m f* O
) [" H' U0 Y" O G
02-1-2-1本章总览.mp4
7 {; q) t1 e5 \: N' v02-1-2初识机器学习.mp46 f: B) ?' D7 j) _0 w8 h
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4$ Y4 s7 Z% ?6 ?* u! m' _" H6 X/ S
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& G& W- n' _% z
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
1 Z( X+ }. f3 p5 h/ ^: d4 S02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4, v1 @" Z3 }! M! P% o
; O# b6 y' b0 i/ `. A$ X" C
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
) h" |8 d8 F; Y5 u0 g03-1-3课程使用的技术栈.mp4
, a( N" [7 U0 c) n& r+ ^/ ?03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& U1 o5 w$ c& d( ~
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ `+ f6 }3 ?8 y8 B( s. W( f03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
0 D+ U/ q7 d3 c7 f03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
: N/ ]7 [; v8 d- Y( L03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
$ _. _$ s* _, a& Z* X5 w4 E6 s' {03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
$ [% O/ z5 l1 H03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
9 A! d( M9 `& L3 z8 Y03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
% f' Z" x: Y d1 X03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
3 i. h- H: L6 Y) J7 I( J03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4; E X5 n6 D* i) O, C3 \7 M
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp42 ]$ S+ a7 b5 ^( O# r# e8 L
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 u5 ^/ Z) j$ Y2 \8 l
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
I! P7 B. T+ G9 L! L/ s0 x) w+ x. R/ [8 {' q( u4 u
04-1-4-1本章总览.mp48 Y* o+ `) g( J2 \5 |, X
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
3 G4 O1 B5 Q; B6 ~( X: U04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 X' k/ W+ d+ \2 W+ X' B
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
) I1 J. `* B9 N9 s( `7 R: N* C" O04-5-4-5模型评价.mp4! {0 |) @( d4 g: c2 v
04-6-4-6超参数.mp4" r% c; O! }" W# N
04-7-4-7特征归一化.mp4
( Y' |. J# K; v0 f04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4: [2 @, T* Y. v5 ^3 L8 E
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4) H( t% ^& U7 u5 w
( A! [! J7 R2 p: Q8 ~
05-1-5-1本章总览.mp48 b+ l+ ^6 C' b' ^
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
/ K7 N; Z, P7 |: y, ~05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4# B% v! b1 l, [) B8 h0 m) V
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# `8 R+ o+ ?& f9 G05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4! u L" W8 h$ `: [8 @% }
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, W6 V9 t% L* ~/ Y/ O& c
. j. u+ N3 z, N〖下载地址〗
) R b* ?# P4 I* M" V" a2 [. }
$ ?: b% A! d" B8 T9 R4 f0 d〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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