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〖课程介绍〗
! o n( O! D* O% h. }该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( N/ a- r7 {% z. }. y〖课程目录〗- ~# B6 d" K9 h+ T9 R
01-1-1课程内容和理念.mp4
4 P% X# e8 u6 ]0 V
1 u7 z* ^5 Y7 N% V; a" N; A02-1-2-1本章总览.mp4. o' m+ F5 j: m M2 H2 l
02-1-2初识机器学习.mp4
/ j; A1 P9 ?* ?0 T. v; u I! ?02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4. O; e" e" M. [' x2 W7 r
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4* _+ [" }% I) X: p: ^ u, y
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* g5 x% @- l$ m& J4 `1 u! H, e02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
; T0 q6 j$ a4 T$ w
7 O/ X! F- Y* l5 ?03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
, z# q3 b% m5 W5 R6 c03-1-3课程使用的技术栈.mp4$ c9 \- L7 \4 l% v0 r& K. d
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 |2 x( ]) ^/ s3 f4 @
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
# C+ q, s1 T6 t! s9 g03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4, V4 f# c" n8 r; |" v8 N s
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4: B4 E. q1 s& o- \! ]4 U( k
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
4 Y0 n: [0 L& Y5 ?03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- R* ]2 l% ~" o6 ]/ _) [
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 A* a9 K; P/ J( R! M1 W
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4) y7 o: R7 |: _! O( k y
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
! r! }4 L! b8 t. ]. K, ~: T03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& W$ s. i! }* H% n& ?03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) U+ S6 M7 j e+ e/ y' H03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 G r J( E6 l5 v* X, e1 M
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4; P& S2 f, C1 z
% i, n9 S- K+ p4 h04-1-4-1本章总览.mp4% f, X; D7 m2 L6 d0 }, ~4 j; l
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
, f$ r4 y3 ]+ D9 ?$ S4 O7 m7 k; O04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# U9 N% b, q. s/ X5 w( C, W8 Q; `) ~04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
! m+ ~. _6 }' V' u" h9 @; L0 d6 i04-5-4-5模型评价.mp4) _ T; ^7 q) E2 F; A+ |
04-6-4-6超参数.mp4
% b* `; s* O9 V: Z& F) q* \9 x04-7-4-7特征归一化.mp4/ K. ^6 I" b" i; J8 V
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ k1 e$ L) q) s04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4) L2 M" p r4 ?3 m5 `* R2 V
4 N# y1 c+ o* e, q4 A
05-1-5-1本章总览.mp4
/ G( w7 _/ { B# X. C05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp45 ?( U5 o$ m' ?3 R' h" L
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 Q. i# {# E6 m* L& X* j4 V
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; I# q$ l: |" W, _05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ ?( i; S; F2 J& b: y- B, W% [05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
' v6 m# P0 G+ O+ Q3 e" W; F+ R5 q' Q% h a7 F/ t# m% o
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