3 h! G8 M, Y) u1 P3 j1 X
" `0 [- [$ V5 w; V6 Y4 o. o, [〖课程介绍〗
2 S/ G# F# F% M8 v0 K该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。. L9 Z3 \- `/ q) ?, S* D
〖课程目录〗
" [& L ]; S; c, ?8 z4 H2 e6 Z01-1-1课程内容和理念.mp4, X2 g N4 W7 X8 Z, C, g4 z# f
1 Z9 K: G+ c! e7 F9 M! f02-1-2-1本章总览.mp4
! |0 f5 x# z% q* b3 h02-1-2初识机器学习.mp4# | F. c( F" a1 L3 f7 `$ K
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- m# R1 L# r! F* T: o' W02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4/ w8 V, j8 ~/ I( p( p/ l% z
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4* ~) a! ]; \* @1 ^" ]
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4, i1 [6 d! R) G0 O* v! p
: l' u8 ?1 _; j+ Y; c. P3 C
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
: U3 M& V+ g! c% W- \5 A03-1-3课程使用的技术栈.mp4& _9 S8 F5 b6 ?0 @" @8 l, ]
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& S/ b t# r* w4 ]3 j% [) S
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp42 z* L4 o3 O ~3 ]
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4/ j, U# r) M8 V+ X2 j/ w
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ ^& o X7 T" J9 T! N( B
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
8 F+ i3 Y: z( }( a3 C: T03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. j) `6 ^" Y; Y) F03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
4 F6 U# W# s5 c6 y5 L' z: a03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4# |0 g8 A+ S. w2 } e( c
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp40 L2 o; j* U2 F% A8 y/ w1 C- j
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
. g9 k7 B% d' T5 W" M03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 l; ]# f" O' D$ x' N5 p% ] ?$ ]
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 L/ a& ~1 W ]. }2 x' h03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
6 }5 N3 W# v/ P" |8 K- C' U
& i* |* E d. g; q% }6 z04-1-4-1本章总览.mp4
: {7 V" L& H5 H) j; s04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4" F5 t2 g( U* K' R
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4. I2 F4 U+ d* ?% P/ ^( g
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4* F" r2 i: h" q1 i* m. d
04-5-4-5模型评价.mp4
. e9 |4 q, j: I( y# K# Q04-6-4-6超参数.mp4
: \" \& d8 w2 V, Z2 `04-7-4-7特征归一化.mp4
8 r0 L1 x" e& ~1 \) X; i04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 |) n- {( @0 m04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4+ }2 v! z" z j& V# y& O/ ~, K" U
3 Y8 @% @+ @9 U- s, t' I# f
05-1-5-1本章总览.mp4' E4 j4 M; |! ~% n! \2 H
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
) p4 Z# F- a# y, {; \& _05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
% y9 t$ i. l! K8 { [3 f. z c; [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
8 | G- M6 w$ D, h" ?$ H05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 C% V0 X, Z5 O: ]0 H
05-4-5-4线性回归代码实现.mp45 W! u& N& h+ R4 e- P
0 s6 i6 t. I7 _1 p" r2 ^2 \: \
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