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8 g9 I/ C. h/ y! |& k( p〖课程介绍〗
$ e1 `3 f7 t3 o该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 J8 y$ P3 Z* |5 l; v& J t/ I
〖课程目录〗2 y, X9 b& {0 W9 t: A& z, Z$ y
01-1-1课程内容和理念.mp4
7 K/ m4 K, V' @; H' Y# @
+ Q& x! u7 k S0 l& i02-1-2-1本章总览.mp4# F$ T4 ?9 x9 g8 d. P7 f) g) \+ {4 Z( W
02-1-2初识机器学习.mp45 ]- j( {9 O( r+ W
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ [* g7 b, V+ c* V$ E# J6 M( B" K
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4: i1 G6 l. F B( J$ x& E' G4 M& D
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4( D5 E/ V3 o3 T3 w" h: t8 Y+ Y
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
8 z1 P: x8 {+ Q/ Z& r1 W/ ~+ ^" z7 b$ Y. G. ^, O: R
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
& U' Y9 c! J5 f& u03-1-3课程使用的技术栈.mp4, S8 H- R! N$ A; n
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! O: n. V( W/ R0 _
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp42 I7 F2 A: O0 j! |
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
& B$ v; O: [) U5 _- b03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
9 o5 _1 R( A3 t1 V& L! J+ `03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp46 f5 @; [9 @: ~. B
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp44 |6 P+ T' a3 L3 E
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4. \) T' T7 `* H7 X7 u( v$ y; Z
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! P; W& t1 k" \4 @% v. d# `03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp43 M! H8 ?" A/ Z) y2 m; |1 e
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp45 t/ ]6 B; h% a' B5 B% G( O1 C
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
7 \+ b, Q3 }2 j% J! m' f" w03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp47 E6 B- X% z/ o+ Y
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 w% b, c! |. h* F3 o4 \ n# _9 j
* D) p) O; ^% V04-1-4-1本章总览.mp4
% i* H b& G2 J2 a6 ^, _04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp42 L% L: {5 z6 V
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
0 \# I/ p" o" H. Q {04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
, i3 e) t% ~* Q% H" H5 u04-5-4-5模型评价.mp4
0 x* {; M3 S- j( L04-6-4-6超参数.mp4
- F# O0 B9 l% G7 l$ _$ \04-7-4-7特征归一化.mp44 J0 o" I& D U/ C$ B8 P8 Y
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
# P! W/ M Y& e. Y! `# l- j! _04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp40 I# A5 H, [1 Q0 l3 G: b4 M
; x! c# E3 e3 T5 j+ z& e
05-1-5-1本章总览.mp4 H, d8 |6 I- {& z. E) J# ], ]
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4" \$ a- w8 r! ^2 J* t: G
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( |8 p! O, q) W% b( @+ H05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 e% I; Y4 S1 R% n; q05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
& N' H- N1 R0 t ^$ J( r3 O05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
( @) v9 R8 E! R+ q8 n4 Q6 a& m1 `- r: R) V. ]: C5 ~) q( q
〖下载地址〗
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