9 X# [: [! K% j, a+ e* q+ ^5 x* M/ M
- k. r r# e9 A; Y- u〖课程介绍〗
+ C. d! ?, `; U& \1 ]该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。& Q+ M4 S" z, n" q8 Z! u+ y
〖课程目录〗
" `' A7 G) h# R% r4 a8 N/ L01-1-1课程内容和理念.mp41 N0 U! Z8 m( a$ x( F8 z8 P& M
; `5 G5 ]- k }, L# s# j02-1-2-1本章总览.mp4
/ \2 n) i4 _2 i) P4 l02-1-2初识机器学习.mp4
3 A, h5 U; ]: U9 X2 Y- j02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp41 B7 B5 h+ e! C, Y& D! i) d
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
; G; Y% h7 O+ o6 B) w0 z I% e. d02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
, ?# t8 O2 |: a( Q02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4- m. F4 V& r4 q' T' Y2 `
X( ]: t5 x$ X$ W7 w) t03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp41 W) L3 n$ A) f" |; c3 C! M
03-1-3课程使用的技术栈.mp4( E! H1 U( t% R+ `
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp49 T' T0 Q: p4 l9 j3 p
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4$ o& d3 v7 G7 J
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 }, v, Y4 _( ]( {( j4 H; d03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
; j6 O* G0 E& B0 k' B03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
* ~7 L; {" }2 i; Z4 k" M4 ?( S03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
2 L- Y4 L/ u1 b9 d. k03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4# d# z3 Z& n! y( m
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& K, V% P% s' E: F5 j
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
& d" c2 |5 H* D4 F$ G' N03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( A4 N9 V/ O- |# l03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 g9 o* A+ N" Z9 H03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
- E8 b9 u4 h! ?" o+ b7 `0 I03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4; g. e* m9 Q! Q; g1 D
- a9 R8 k2 V* Z0 M) I( \04-1-4-1本章总览.mp4" m i F6 c! u3 [% x% B. E4 F
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4' Y% ?. H" }& L& V' ?/ {
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4( k# l. m: |$ p
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
1 ]! W, p' i3 ^ F04-5-4-5模型评价.mp4
6 U) D* k& L3 M2 ]2 W04-6-4-6超参数.mp47 [( e }! @3 \: O/ w2 J" e; b
04-7-4-7特征归一化.mp4
9 N' s( b4 S3 Y+ I04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4! K2 b& D( B: Y4 V
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% [4 |5 r: ?( f9 P$ h7 C
# c, {. @9 o1 _6 q$ H% p05-1-5-1本章总览.mp4) G' { D |- |& S3 ^; p3 u* W
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ K6 a* K h, b05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
/ n5 e0 f# n- L( @- U05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
8 @, m" b4 n7 s- U' v Y2 E# Y O05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ B5 I. f9 H7 ]0 L05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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