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〖课程介绍〗
. u/ N- y4 [9 J$ O! e, ?- t该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。7 c" B7 a" c% q( l9 @! ^, {; F
〖课程目录〗. O! V% t3 c2 v9 ]6 a
01-1-1课程内容和理念.mp48 N) y1 @7 U, z
7 r+ M9 t1 ^8 X; k02-1-2-1本章总览.mp4
1 {3 t" [# @3 ^* `* S5 Q02-1-2初识机器学习.mp4
9 W& b9 u2 a! P: g7 y$ `/ d a02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp45 u8 j* ?( y* C( r% v7 }/ @
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
c) Z- Q) d% u+ _. h02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4$ r. q9 A8 m( p. ^7 ^ Y' H5 H7 _
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4& a8 v$ C# E+ p8 J* b
% H3 Z& u' _! ?' m3 f03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4! p, o! S" |# |* f: Z( ~, i
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 ], h& P. W; F% s# ^6 o03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4& X. d; }* [: b% n" K% w
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp45 i" x1 w" p5 w Z+ Z
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
# V, a n6 Y. o& ? ]( B$ I- T03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 [4 C; r3 t# Z% O& {03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4+ z6 `0 r0 U2 n* j
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4* ^/ {) p) Z `; m5 v% f
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" U' z5 w4 y2 P5 r' C' \
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! o* P. g8 W( N' H8 y5 y6 s# F03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: x, X8 [8 ?% I0 V) b& q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4+ q( f# Y. F2 @& d# F; d
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
3 a4 R4 H1 f2 i! L7 t# |: c03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
" a) y2 y d# \03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
7 S+ y" P- h! ]( f- }$ @+ |- d/ B% W; o v/ X
04-1-4-1本章总览.mp4
! k7 k7 S' I; Q04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
& G+ M% i$ J" V2 a2 b% Z3 i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4; m2 c* ^. w- n' x
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! ?) K- ^8 z# b$ R0 R: Z9 Z
04-5-4-5模型评价.mp4' m9 B* O0 |, }; w0 |8 L
04-6-4-6超参数.mp4( r3 D' g7 L8 I2 |" H
04-7-4-7特征归一化.mp4
, z; `7 N' b" v8 {2 l04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. @/ \/ Z+ t$ y! }- A04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4# n% T* b, T0 s2 w. Y, }9 B
5 X# h8 u/ g0 f; ]; z1 N05-1-5-1本章总览.mp47 V' `, [/ U4 n7 g4 K( ]: Q/ w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- I0 ?2 d+ x4 ?1 @05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4# |: ]; H$ t" d* Q
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# ~ E! D9 I5 I05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
3 h* l# ~- }$ l; r: l05-4-5-4线性回归代码实现.mp4' b+ R; U2 B+ p/ R, t0 o* v; g
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