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( L9 g; v( ?# I# I( y8 L〖课程介绍〗) g g; y& Y5 K" g5 [; p
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。) {- g& i$ {* N$ |9 e( C: H
〖课程目录〗$ M5 g1 {- o- T; ^6 M8 g7 y1 u T
01-1-1课程内容和理念.mp4
5 J, C2 S1 V6 M, _6 S& \* w7 W5 v. n) N2 ?+ u9 Q: ?
02-1-2-1本章总览.mp47 b1 w, z$ P; A s* p1 S
02-1-2初识机器学习.mp4
( m' b4 Q8 j" i% D2 ]4 m' j02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
2 m( i/ u" T/ c1 S2 n k V3 B02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
/ G$ R& L3 B, Q; f/ ?02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
4 L4 M; C2 {$ B. m6 @# _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 c6 C8 I- n) W1 p; x: S+ Y. v8 l3 w1 G b9 ?) Y' u0 f
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
( I7 r) U) k- {1 V& U$ m& ]" b03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% [# m- Q! F- O3 Q" I( `03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
6 U7 `/ S$ m0 L! }! G. G. D4 f+ j! v03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4: a0 S) [" Z5 O7 ]
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
) Z( Z1 {- i' D' C; R03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' X1 c1 B, _/ M, Y/ c
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 M) H) o! y$ q* R& H; q+ \
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
' q' w7 A; D0 [$ C) E1 u( o03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
1 Y+ O( y( @+ [03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
# G0 [; i, u9 L/ N03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp47 y T" S( c" V% \
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4- x: u8 P9 _4 k
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp41 M1 b4 i1 H2 b( ?. u6 u. ^% x1 N
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4( u% U* K/ a' Q% K
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
' `3 j8 a# d/ ]2 w* W1 T
) H$ N, k1 p8 i9 A: Y04-1-4-1本章总览.mp4
$ f8 c! w" t, e' ]8 `04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp40 W* y% s9 }. x. Y6 n
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
4 d7 P- L8 E4 E: x Z& U& I04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp49 C4 ?: N) O# G1 X0 P& ~8 V0 r
04-5-4-5模型评价.mp4, H9 R4 n, u7 a# {2 V$ T6 B/ w
04-6-4-6超参数.mp4 @ [: o3 t6 f3 j m& b
04-7-4-7特征归一化.mp4
; Z: d4 I( O( n5 m8 G04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp41 ?% Y* m4 R- R. u
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4. K9 h9 @& k4 H1 P, ?- p& N
( m$ w7 {5 X- U9 X+ c4 z05-1-5-1本章总览.mp48 n( _ o( _, B8 \% _; `5 y1 q
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp49 n+ Z5 p( B$ h* o6 H. k3 L
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4+ l4 e: j. A& t4 a9 Y
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
5 p1 t. d7 [9 X& c5 c05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp44 s& i* d; a! E% Y/ |
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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8 K& C2 ?( d+ r. n2 h$ @0 V1 J: y〖下载地址〗
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" b8 ^0 O) w2 e" ~9 h7 q〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗) C( b% I# G- b( J* p
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