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% O9 r* V$ w6 H- V〖课程介绍〗
, l2 z- f/ l: }# i$ S3 t: S; z该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
8 p& h2 S( K% n9 D" {2 P〖课程目录〗! m/ \5 M, F3 _! S# r
01-1-1课程内容和理念.mp40 _1 P1 i; I" D( T
S/ J; D' ?( W4 u02-1-2-1本章总览.mp4& h8 i$ J1 o5 y- W4 t
02-1-2初识机器学习.mp4
7 L1 `/ q% j+ R! ~02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4+ c2 h$ S ` ^2 n6 `4 x8 `
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4; }' q& v( f5 _7 v8 f$ m
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' _- W. z! f* `$ H( Z& v% l02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 ?4 F- D/ q: }. o& a
% Y M$ `$ f- F$ c/ S03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
9 i# n! I/ a6 v9 H& n03-1-3课程使用的技术栈.mp4' w; q K* Q5 I3 |4 {! @
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
3 I, v; y0 O# X6 H, o) S8 Q03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( w* ?( C! k6 P7 U& l: |* n M: ~03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 S) B$ k7 i- q03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp40 R# \* c! d$ w
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4* g0 c) x& [/ t/ r6 w
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# e; Q4 k" E7 Y7 h) i: i03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 B' _5 f2 o# g+ l# _8 I t
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
- i) t: L7 o$ h6 ^6 q7 L/ h03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 P3 Y& `) z+ U# `' s# ^
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& Y# v) V, B: M% F4 Y) G03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4( k' f( ?$ D/ B
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 S2 G3 _, y; t9 J9 ^
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
% o5 @, t9 T, Q5 u- A m8 u$ o, E# s' m1 D& B
04-1-4-1本章总览.mp4/ {6 E" O; w" ?3 x9 k
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 T) h+ J+ n9 ]; m! q5 Z; I04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4: ], J- O- g$ f7 c; b, O
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 p% H$ n3 _- b3 A; h5 s, ^04-5-4-5模型评价.mp40 B. @+ Z {- x: v* E
04-6-4-6超参数.mp41 x8 Y: K# y/ ^5 d% ~
04-7-4-7特征归一化.mp4 _+ s, C1 j8 N4 W0 v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 Z* `, `$ p6 f
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
4 t1 H' r* w7 C% H, Z" y' u$ U) H! t) h" e
05-1-5-1本章总览.mp49 j2 A1 N7 |/ C u, i" n
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
$ G" N7 R' s6 p1 T05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp49 K0 S J% {% ~: P$ P, n
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4* |' k& t) Z2 p: p& x
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4/ X9 P" Y' m6 ]* V; ~/ ?. k; Z
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4" @" i' y6 k8 d2 r. q
& b. X2 q& B: j; G5 h, R2 v〖下载地址〗/ ^( K9 e2 H" p2 ^
4 S: q, q: V* M8 |% ]
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