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( z* x; v$ l+ h6 B8 M7 j2 M F9 F〖课程介绍〗
' M" P& _6 \& C0 i该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
+ P& R( e1 h: v% f3 I8 r+ M, v- M T〖课程目录〗
% N. O& k( w/ Q) F0 f$ A5 W01-1-1课程内容和理念.mp40 h( V ?+ ~8 w2 t. x* x9 m
( C% r R: C7 n8 R
02-1-2-1本章总览.mp4! b* {& R$ l) Z6 [& k
02-1-2初识机器学习.mp45 f/ q6 P. N, J
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 F, [5 L* o9 o- T5 t6 ~" ^+ |: s
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& F) L8 t- n3 i( \
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* A8 D5 ] y, c& S* J1 U02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
/ G% @* A* D- o! |7 o" |$ G# o4 u
r" ?8 C% s8 E$ y4 N9 b& A$ s' W0 J03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
' g0 G" t8 g1 m3 i03-1-3课程使用的技术栈.mp4& J" d* f; u2 b8 L Z1 q, `
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
) `1 r+ v& q0 z2 P* b: H0 {- p; t03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
" m& S$ p; J, G( h; K03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
3 O! `4 X. O* ^03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp49 \. ` @- M ?" a
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; h" W1 a+ O/ L% X/ }. K03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
2 r* u' N6 i1 y6 b/ b3 k! d4 M03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
4 ? Z6 L+ o9 U4 V' {# I03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
2 E: \( A' W. ^: }3 ?# c03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4, {2 e& p& `3 y+ z6 J
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
* y+ A8 f6 M& N+ D03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp42 e# M9 [# ?4 S6 F
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4: H! U) r4 {! X. Y& t g6 R0 E
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, x" L$ W( c4 X9 O( a! g9 X: G9 X( W0 H9 R$ G
04-1-4-1本章总览.mp4& T; [3 r. X2 g" M( }0 W0 F- k
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! y p; v& i# U/ S" K04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 L+ M K/ r. ]5 n: r
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 f' w# I5 o/ M, h04-5-4-5模型评价.mp4
7 u1 V" Z c1 ^8 e9 G7 F) }04-6-4-6超参数.mp45 l l1 y' q% m, T- W
04-7-4-7特征归一化.mp4
" G$ e8 J5 X6 a! f! M04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 U p" H, x9 Q* O
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4) ~, |9 ~9 N) n7 {4 ]7 g z" ~
$ A: q! e! j* l7 [- G! T& I05-1-5-1本章总览.mp4
0 V4 G0 w& l, K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- l* C; Q1 L" f/ q
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
$ _! r- g/ v" P/ s( t05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# V) q! T! p- B1 A05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
1 i" t6 B$ ~1 z! J6 i5 w5 q05-4-5-4线性回归代码实现.mp4% l- X6 N1 P* @, W" |
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