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〖课程介绍〗
9 ?) a6 u* Z0 }0 Q2 R; c该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。% S2 I: e7 T0 E3 ~$ S
〖课程目录〗, F* ]' c" q& N* ?# `- Y6 h
01-1-1课程内容和理念.mp4/ y o1 c( N/ W" o! ]$ p: ^9 B: G
, y4 m% W/ e) Z, t! L9 B/ [
02-1-2-1本章总览.mp4
Q0 d3 |% X+ N/ D( \3 A3 [02-1-2初识机器学习.mp4* W2 Y4 a8 H3 D3 j9 r
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
9 {' ^! E9 [. n' o P h02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& b, Z8 e& h b; K
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4" P. `, e/ V$ V m. c& I
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 e* a1 Z0 |9 F! b: V4 Z; P; d: g
6 z$ o/ w6 F3 _8 ]# j5 |' c3 N03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
% ]6 w9 J3 j. q& v8 b+ j: r) a03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% g5 A ~) t# M2 @# ~03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp43 z0 P4 B# z* F: r- g S6 G
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp46 i. B/ [; A Q' w0 N% e* S
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- o$ q3 P# `: N/ J$ u1 r4 t03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
/ d& k3 }. ~* [3 t. Y* m03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
2 D% {( n3 b" _03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
3 p6 g) E' J# e0 K03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4# ?+ i5 a. }5 h9 o3 j
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! B4 c9 {% [2 [* j: h& Y. g& E, D& {03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: q; [( ^6 _- j& K/ [) ?9 X# m03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4( w5 U- `1 G9 N& y' ^) ?5 O
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# h2 Z, v6 u+ k; ?03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
! g1 P; i4 w, {* U, T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
4 W, L) i& \+ V& }. g4 T1 G0 G" Z
8 ?: _/ b6 W- I5 G: w% i04-1-4-1本章总览.mp4
3 ]: J/ B2 W9 E' p04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
P' [. J6 k- ? ~8 k9 v04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( |" j# Q9 |3 T2 |1 \, n04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
$ _* q7 \5 D: p$ B" ]04-5-4-5模型评价.mp4
5 |) Z# u7 v2 g+ v9 v4 I* `04-6-4-6超参数.mp4
7 k& S, Y0 H& q" e5 k) H; `04-7-4-7特征归一化.mp44 R' \/ h, x3 J4 l3 |
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ Y) E( i: l1 _* ]5 d04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
, e5 ~- [( q1 s, u; W: U& s* p; v
0 z1 u- n" `7 X6 R8 M+ K05-1-5-1本章总览.mp4# J8 j/ U4 C* K+ r6 j1 _. _/ Y7 C
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
4 b' n& C. E% y# T05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, N; {* O; }0 T
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4% S" x- h. t7 l3 O5 l
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
- p% L* y4 l: J05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
7 \9 O6 D* l4 S$ y
3 {7 h: X$ N" Y4 e2 ]' B1 @3 w Z$ ^〖下载地址〗
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