3 \" @: _1 ]' C* G. D5 f5 t
; V& ]+ X4 g" ^$ e6 X. T2 w5 G: o〖课程介绍〗
9 t4 m. n& A( W) S该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 D5 A) X4 h: G/ F: j3 N
〖课程目录〗# G) }4 i& C1 o+ ~
01-1-1课程内容和理念.mp4' q, ]) b; O4 g
6 q3 ~% c; N; ^' d; I0 n; U02-1-2-1本章总览.mp46 @' e. S: _7 V
02-1-2初识机器学习.mp4' ~ T: `! o+ \. H5 ]
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! e+ ]8 A, G J* Y0 t. o
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
; E) U/ F8 Y: ~02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
; @& Y$ Z) K5 [3 V! Q+ C. v! K" b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- M( ~/ U; l/ ]+ z" q- `6 m! l' D$ m( L$ n" F: [
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp42 x# n+ H2 F1 s1 x1 x- u/ Z+ W1 {
03-1-3课程使用的技术栈.mp4, a' E, _; d K; O) O
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
' y7 A7 D7 P+ s& Y' Q# J! U03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4+ U" M' `5 l1 p0 C) D- E
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 E. S' v% X5 l9 n6 l' _* H6 f
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 i1 l( ?7 O( N8 }$ v03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4' K2 G, n4 G* a" N2 S! n
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4/ B8 A V+ H& H! k2 Y8 m& y
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
% ~0 _, n5 e4 P1 B8 B' b) ?03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: Q9 p3 W4 }' B# [03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
3 M! S" B2 W8 s$ X5 y03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
' R) {' W# B, G, |7 a+ D03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
! e' G4 c9 c+ J% H/ O03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
& I, K* Q( E7 A) S6 e# ]03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" P, {7 G( M8 ^
# ?, R* r' N9 y z Q+ {04-1-4-1本章总览.mp4- Y3 z/ G2 `# @+ V
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4' I" x1 o4 Q. s' y [; X/ f! {: }
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 b7 h& j5 A; p2 m8 \3 J
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
' z7 L& M1 o) p" J' u& K04-5-4-5模型评价.mp4, [+ X1 }/ q2 ~/ g6 c/ Q
04-6-4-6超参数.mp4! |) ^$ F0 t/ S8 T
04-7-4-7特征归一化.mp49 @ \/ O. O2 U+ O$ p/ l
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 O3 h' B# e- b" r) x/ }04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp40 ~& |7 X B9 a0 s: E f
3 r* k& }$ G6 e# I8 C7 ]
05-1-5-1本章总览.mp47 G5 }/ ^; ? L8 L5 h" E
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4* e) D! d5 F$ R5 @8 `% G
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp49 ^+ n( z; b* i
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp49 z: p0 O! {2 s$ Q6 K* _: ~
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
! i8 k5 p) q. Z2 m: M' i05-4-5-4线性回归代码实现.mp4# o5 w& v) h! m+ q3 E& Q: G/ T
, J/ h5 i/ _* `+ x/ O( p〖下载地址〗 [7 r/ D/ K& k( I9 u$ K6 m
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