机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看4372 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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" @  [6 f  V  J0 g: Y9 {〖课程介绍〗* K& I( Q- }( i3 x
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
6 o9 ~2 O' h  K* W. C2 c1 z〖课程目录〗+ m# C7 k& y/ q  x5 ?5 m0 B1 N+ f2 p3 q
01-1-1课程内容和理念.mp4
5 y+ {8 r/ l% J) e: v$ W+ F) X* n8 i9 f6 w5 F1 `# `. y
02-1-2-1本章总览.mp4
* s+ ~: ?1 u% P5 t6 T* r% A/ B02-1-2初识机器学习.mp4
/ [$ S9 C$ P" B, y) I1 u4 [02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" Z% l3 p+ s1 V( f; d" d0 A02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4$ m' H. n5 p3 ]# p" T  s
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4, B  q& e& j7 P( i" O2 {' f
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4* q$ |& b$ y3 v- G
8 @/ V& W, I% h4 ]7 w5 I. {3 i
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4* f0 p3 R) ?3 D. }
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ b+ |# ^* w% ], ?) @1 B8 h  Q- @, z+ F03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
$ m: L1 y# O# I* U" @1 }" n% u03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
; h; D" r" Z" f, j03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp40 o0 I8 P" h" x/ A1 p
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* f9 }; V  z8 T7 `$ A- V03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4. [% T+ K8 i5 R- E0 u+ ]4 y- v2 h
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- P+ x- p; D: Z6 j- M
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. m$ S) u3 q/ |03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp40 v1 B! d* u% F. ]3 z* k  J
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp46 b1 a1 z( T& }& r0 C; u
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
2 F& {2 ^' }1 a5 ^7 h) p5 z: t3 [$ y) l03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 _9 V7 X8 o. O- c% Z+ i03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp40 N/ u' l( h! P" Y* Q, g& D) J- V
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4) n8 W, }" g8 g+ n" t% N
8 X4 n+ ?% ?% J( b+ Q
04-1-4-1本章总览.mp4
& n& a+ w% v; o04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp45 ]+ U1 A! u; R
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. K+ o6 O; R' Z7 O6 r+ N* \04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4& U0 D5 P! @3 j9 E, `- t
04-5-4-5模型评价.mp4
4 [; J8 @4 K$ C9 |: v04-6-4-6超参数.mp4
  D5 ^8 R4 n) L  w$ W- f9 z04-7-4-7特征归一化.mp40 s/ m% T4 Q% M. I
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* s$ h  r4 x# u+ x5 L) T2 [  `04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4* z* X1 V9 o; e4 J# `

" U% U( ?7 Z, x5 k1 o! L' _! N05-1-5-1本章总览.mp4
/ u+ \* e% o( w0 r, o05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- I/ P( z& S, ?0 v$ Z, F! h3 t05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 Z! f/ {- N5 J
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
3 ]7 k4 d# c# c$ l# `5 k$ J- Q7 }05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4  |* ^/ r8 a0 A# }& Z0 n0 m
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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