- g; L( v( z! x- \
6 R* ~/ N/ y% l7 W〖课程介绍〗& b& y" Q; d3 B! T
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 X4 A. F, q \" ]$ T〖课程目录〗
' z f& K Y0 ^$ K) l9 \& p) M0 y, F: N01-1-1课程内容和理念.mp4
c! I6 j. c9 C* Q
- s5 u, {) {: }9 C& y) C02-1-2-1本章总览.mp4. T& }4 b' `' n- B( W& ^5 n* \5 E
02-1-2初识机器学习.mp4
. p& X, Z7 o7 R9 p9 a6 a02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4; E3 ]8 n: Y; y. t4 O& ^; C$ z
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
+ [9 Z( @+ d7 t: i$ e% B02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" ]3 v0 Y' f `; b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 u8 W$ K( _6 q m, E1 \$ U7 y2 H
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp49 z& K5 b0 u. l9 y7 ]5 C5 `& W8 L
03-1-3课程使用的技术栈.mp4* Y6 }* ~2 r+ U/ N5 x
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4. u4 V* Z9 @' u+ R8 I
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp48 p$ T2 g: ?6 I0 M$ U- u1 R! o: y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp45 E3 k; Q9 u* @* C. x
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 Q3 X: i8 g+ N1 u! A* Y0 P03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp41 L% T" a8 e7 _0 b( a9 ^: N) w3 z
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4' |2 o3 U3 ~* R! ^
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
& j/ b0 J2 O9 C8 K5 Q) A" O9 y) S& Q03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
4 C8 v8 L' b' j03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 X" R, b+ Q0 x4 F7 A) o- `03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
5 q" d# Z4 n R# L( j4 B- h9 z03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
; R" e* e6 c! x; g03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4# x+ l9 S- a* U+ N. {
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
: o- b8 x" _% H4 _, U
6 c$ C/ T' G1 q0 `% h3 t04-1-4-1本章总览.mp4+ @6 C2 y8 n4 O1 u
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp40 a# e+ u8 h" l3 v' h
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; c+ d$ A3 p# u7 d+ n1 V* i04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
# w; A. |9 e- u1 N5 [5 ^04-5-4-5模型评价.mp48 c) i% U3 I& V, O; ^: D" }
04-6-4-6超参数.mp4! c. B. J: S3 a, i& G
04-7-4-7特征归一化.mp4
! O3 M0 c' L3 ]" S8 D04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) O4 T$ I+ T K9 E, J5 J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
6 J0 G* L: H# u
% H. V. o# F% J8 v! D% Y# V4 X, ?! G05-1-5-1本章总览.mp49 F" N! [ L) u' D( q. A( x
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 i4 O; W5 q! Z* X6 d/ Y05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
% f& s* F6 ^9 ]0 `8 A% v( k' l0 \05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp40 N$ l& t9 L# ? D5 `1 b/ p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 M8 b, ^4 t- I
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
0 R* A0 {0 l. E
: u% X) F! R4 T3 x$ |+ ]〖下载地址〗
9 u) l5 Y8 t, n6 q% F6 d9 X/ x6 b& F% f* W
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗# K: ^- T% F. y
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay0 \4 Y% f& b. n
% F) V* `! a0 Y3 c3 h* V
9 }; m' N i! N$ A/ [# H. q
3 s: s; S3 P$ Z! {0 v$ s' A O4 L |
[复制链接]
