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〖课程介绍〗
' z: x* c8 w+ ~: s- Z' P该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' a* A2 r/ u0 j% {
〖课程目录〗 ~. y2 \( c( J: R8 g2 F5 Q6 O& J
01-1-1课程内容和理念.mp4
' y3 ^/ ^" J9 i% j' H
; j9 d: m. R3 K. q9 k5 j* q02-1-2-1本章总览.mp4. Q+ b' V+ A' b1 d
02-1-2初识机器学习.mp4, q9 q1 A# _6 k$ o
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
. A$ S$ _% W) k. a7 X* x& g$ A# J02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4! P5 t' I) |! x3 u3 i2 f6 \
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' c2 B/ H1 Z0 p# A- q% Z02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! [. \; B- v' U1 \! o, Y' y! m& _/ J0 R
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
f2 O# o0 a7 j: J. \ V" v03-1-3课程使用的技术栈.mp4
! U; c) Y" V6 H' B( C1 |2 L03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4- C6 d( ~* H% i6 M6 ? J' N
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp47 N0 q- _ }) z* y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- T. U/ o. n) b% T( ~+ E7 z03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
U4 y5 A6 o; Z% ^$ P% O& A3 ?. ?03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: l' [* I% B; R- }$ c9 Y+ }
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" x+ m5 k' H9 m- w+ j2 H8 h e+ A03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( v& D6 k$ T2 Y- K' }03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& `7 }7 z& U' Z+ Y: Y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
$ {4 z" E) i/ t% a7 Q0 o9 P+ {% a03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; e, P$ U) Y/ \; r/ c03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 H4 D$ a6 [; @* `1 O03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4' ]7 n' z/ z: F$ s$ W* k
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ T U- `7 u; e/ W% L5 c9 w, O2 P# i0 i* Z4 U7 w
04-1-4-1本章总览.mp44 ^8 j& D7 h+ c
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
( L5 W% c+ [9 `) `! Y4 i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
+ z- b3 |, P* _8 a: {/ Y1 h6 D9 p/ n4 E04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4' W& e+ _1 V* X( L3 Y: p4 W, k
04-5-4-5模型评价.mp41 W1 f* A/ u" Y6 p( _# k
04-6-4-6超参数.mp4
9 ]8 x ] P3 n& Y) N n04-7-4-7特征归一化.mp4
8 r" C; ~8 V; q' J04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 i6 P9 T; U# c8 y% ?1 u0 Q04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
9 ~) Y- v; J9 n' R4 Q/ ]/ f, N: J
$ f- K4 k& Y3 Q+ w! t; M05-1-5-1本章总览.mp4
9 e$ m5 y$ y. p% r4 s1 Y05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) _4 v$ S2 N3 v. e' ^5 k. X# w
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
" A& L+ d. M; U( w% e3 G1 z. J05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
4 @% Q. {$ ?4 a% Q05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 E6 Q, n1 ~; |. |05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
5 r. {3 w# c' q# p
! d& Y1 s+ `3 @' Z. t& L6 g2 ^! X. I〖下载地址〗% ?+ @) Z7 |; }# F0 v) G# u, @, R
; m: |( O v! i, g; [, N3 p
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