s% l: i3 m9 d. e4 H; _; z+ \0 ^/ a8 q) t. q5 O- s: U
〖课程介绍〗4 _0 k2 S+ l! b8 a5 Y$ a. f
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' [; G% E& e7 i4 f: v
〖课程目录〗: c( \0 { J1 E) J8 f
01-1-1课程内容和理念.mp4+ l& u& U& _9 `0 w& H5 q
2 S6 o/ `3 d: x. x3 z, Z2 I7 `8 V02-1-2-1本章总览.mp4
4 R6 t; g; X) t% }% [7 C9 X02-1-2初识机器学习.mp4
+ H: _ R% |5 l( E$ ^. m ^02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp44 T+ x0 x9 ~. K. }( o
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
3 g2 O- g5 t) q$ N5 P- b' }) u7 v8 f02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" G: s5 ~9 P4 L3 l4 a- S; J( G02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4" V# q+ J. k1 Z& b* n) Q% y
U: ~# b: o3 D1 A
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp44 }- ^( b: y r4 C! ?+ t
03-1-3课程使用的技术栈.mp4: ~0 d8 H/ T; o% c
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
/ M8 c# n* N+ H/ p# u03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( w7 i. x9 m- y, }" n4 n03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4/ }) \) U* P2 D9 e/ f
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 {& I: P( @+ w# _9 [5 A. ~03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: z/ x5 f) a( ^
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. {' u1 G4 C C! m0 ~- T" v1 A9 U03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. Q: J# |( }: F9 H' ~' G( f6 i03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: @/ H0 \* F9 Q) T- C6 T" B$ B03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, o3 e! Q5 |- ^6 k8 u% [03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4- Q# _3 F* v+ @" B
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% `" W R$ A7 Z- r# u l a; E03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4- A# d$ f- \6 `, h B- V: c
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
# \8 L) J. I0 r0 B5 C1 H' b$ V* ]2 N( J R: t
04-1-4-1本章总览.mp4! b& `6 ^ C S' E9 t6 K
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4* w4 E- j; M: p* W' Y$ `
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4! q9 h8 b* x$ d" }0 e
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
1 F; c. t' q4 w; i& i( B4 f04-5-4-5模型评价.mp4
( y, D! n: N s: ^- D9 N6 J4 E V, e04-6-4-6超参数.mp4& D, ?8 {5 R! Z- e9 M( h0 O
04-7-4-7特征归一化.mp4
; X- v5 a1 q" S2 h \04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
5 B3 o5 d8 d/ [( O; n- s* _04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp40 p6 Y3 Z4 O. P! z6 J/ N) t
; ?5 }* d" p2 F t. q4 L) q
05-1-5-1本章总览.mp4
; i9 }" d! |. t" {05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
! w v# ~! g0 g05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- l, B) ^3 T8 [. F9 R) N- c
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4. s8 c, b6 R$ [0 L4 K5 a
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4- t5 K0 W# N) x' q- w! A
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, O# Q( H' K. R: R
9 ^. R9 E$ b1 p1 ~5 L( W9 S〖下载地址〗
- p L$ \' K6 g$ P3 H" O* N. y( U6 ~- a# P% P) w) u
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