机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2866 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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, w! @; t! @$ z- Y〖课程介绍〗0 B0 \6 b6 @4 R6 d6 T  P1 A) }
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。5 S$ _- y4 ^. u* [  `/ g- K
〖课程目录〗  O6 a8 t: ~, f0 Y$ j' E, L
01-1-1课程内容和理念.mp4
& }! t3 N5 ]+ S: @- Z. o5 e! g8 z  M% T% z& O" @& o
02-1-2-1本章总览.mp4
& r" N$ \! }" H02-1-2初识机器学习.mp4
% W# M' U0 S) K02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; q1 F4 T9 m. T9 ?02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
) k  k: G: M6 H2 P8 S6 Q% b02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
- I. T0 _- V, A: m02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp40 {% C) u( s  M

* J1 j, u, _9 t/ u/ b03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4' W+ ^& w( Y1 o4 w. v" ]# _7 H
03-1-3课程使用的技术栈.mp44 ^' d: l$ m4 D8 Q( ?1 h1 Y
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
/ B7 B2 S1 Q. ]5 p03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4( N: g  t7 E6 K
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4/ X# i6 c1 m# x1 j0 }- R
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( Z+ f. K4 ~: ~. B/ ]2 l; u03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp43 w* t- c+ T( F6 A5 f8 E9 f
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
; u+ d# d4 ^% b03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 N+ s4 s" i/ c- r03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* l, O+ a$ b: g
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4$ b/ \0 p& K$ w# v
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
- m! h5 ~, U1 O$ ?& A  Z03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# W# c2 J, n* i- S" [7 i) b03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
  q* U2 \! [7 y# u03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp43 \  f! [7 e: ^+ d. f% U% k/ h5 A

' }6 I3 O9 Y' x0 i! e( T04-1-4-1本章总览.mp4$ G8 A1 a2 D3 q0 o5 h3 O
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4) P( G! U2 A/ X% Z- @1 E
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
% |/ ^$ o; q+ p04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp45 p, {7 S8 U( n
04-5-4-5模型评价.mp4
- _' m' v; o  d; a04-6-4-6超参数.mp4
2 s6 x9 L# @1 N3 W8 C04-7-4-7特征归一化.mp4
! L* R' p6 M1 |  {8 \6 i04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4! |# `) W* h8 a8 U/ S$ i' i. Z- e0 J7 v
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
) T: ]2 R/ R2 H" N" m
( H5 k0 @- {  W0 F3 W# K7 p9 s05-1-5-1本章总览.mp47 I: M# Z+ L* j( w% Y  P4 k& G
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4/ U* U1 E2 C: o1 ]9 z9 m
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4% r: r% k; W( a; r2 k* |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4. N1 F( f6 ?) Z; N# f+ d0 `5 p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4; H6 v( ]6 U* {$ k: v8 k
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, k; K0 o: d. I3 M$ j/ Y, e6 Y
  J# X  O4 m: U0 K0 }$ @; s1 J〖下载地址〗% G4 F3 l8 ~  `& Z3 D" J
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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