' V$ ?) O# G2 i1 l, i8 m5 [- z( ^- D) x7 T* ^& R
〖课程介绍〗
7 R9 U0 ~+ A0 O) h- ` b1 h3 m该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
2 n% A8 s: k& z6 w0 m; e' p〖课程目录〗9 x! n, Q8 U& a1 ?3 {6 e+ S& k" b& n
01-1-1课程内容和理念.mp4: u) t: z, E* N# D2 J/ u, N
3 b. p5 x! K9 j% q5 f5 R; o02-1-2-1本章总览.mp4
( @) T0 _$ {& `02-1-2初识机器学习.mp4
+ q/ f! w7 v. s1 f _% @02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp42 i0 p' I2 ]' ^+ |; N; V8 A) v, u3 C
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
/ J9 L7 z: S6 V8 p3 x; \6 W! g02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* N' Y3 Z0 r. O- D8 m02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
( e: q9 w" m! s( t+ a2 G
0 ~0 h0 @/ K- D D+ T. m( ^03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
1 t2 X' v4 L5 ~3 T1 C6 } S8 G03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ x* u1 z4 d/ w4 I: Y& x' t03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4: N* I# P( u( p% i7 f6 ^) f3 t
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
' t8 o g9 z- s1 Y/ h( q7 _ x03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
7 @4 Z$ O$ y. ]# k) a7 V& x9 N6 ~03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* x4 C% O' g! n9 v! ?) C* N3 S03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 o% W+ I& n& @7 p% K0 n03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. F( D5 d' e9 ?; J& B) W- R, ?03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. L; l% s: {3 [2 h+ f H& f1 S03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' R9 `/ B4 X* O# L& P' f6 C03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp45 H! f& x7 W Z, {
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; n3 V; P) j0 X0 E03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4/ d8 u/ s8 d# `: t
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
9 L& i7 L/ e7 {03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* Q: W0 U. m6 s1 Z; O p) [4 ?6 r1 D/ l- ]# Y( f7 O' d: z
04-1-4-1本章总览.mp49 S- i: s0 l; o8 x ]
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp49 V; l3 ]) e3 f5 N- h8 ?* ]; T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
5 `8 R" ^4 D+ E8 J |7 i: x- h04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
% r) B) H3 j( ]* K04-5-4-5模型评价.mp4
6 m$ u1 o: ]* @" M" q04-6-4-6超参数.mp4
' S0 X' ^( u% ~04-7-4-7特征归一化.mp40 X, O, Y5 U; L" e! T
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4; `( a5 F+ U( W
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 A1 U @) y; n# R i8 c
0 q+ G/ X1 V, s2 r; w
05-1-5-1本章总览.mp45 Y5 L9 x3 I' I3 @; W/ Y/ B
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 `1 }# ~# ]5 f E+ |4 k6 \05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4# a* h- {2 g8 J
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
" y+ T2 ]0 a$ x- q/ j05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp41 `; Y' k6 x, e7 u4 c2 t
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
# O& l+ d2 Z$ D8 q) H* _$ t( U- f' e ]1 e6 ^$ A
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