机器学习必修课：经典算法与Python实战

0 _; J0 i* O# A9 h
〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
. w1 J  J; O+ `, P- n7 g. {〖课程目录〗
" K/ k) O" [; O0 D( Y1 c01-1-1课程内容和理念.mp4
" i; ^, G7 ^& ~  J* r, I5 G6 {# v5 A
- `/ i4 j9 b* }* r# }+ j7 u02-1-2-1本章总览.mp4
: _. n/ S! d9 v; Z4 Y02-1-2初识机器学习.mp4
* a2 u9 N3 Y7 U2 L4 R' S02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

; a! i# v# z3 O; T. c6 J03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, i( X2 C% v1 l03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! ?2 n* c! _( ?03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: u. n. ~# l( Y03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
+ n- d5 P! W  k6 Y03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
6 R6 B- B9 u4 F- T$ t9 L3 [% ^
04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
" i4 X; n0 A4 O4 \* g" Z+ a& k04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ U, _! c$ a. ~1 {' |  H2 V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
. E6 o( I4 k5 K2 A7 u+ D; }" k05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
. M; [( F# Q  _: ]5 e8 @05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

2 g. ]8 Z( ^3 J6 O+ ~) T〖下载地址〗
. r' J! X9 z% B

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

/ b: Q: o0 T& p& Y' e

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666