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〖课程介绍〗5 }2 C8 k/ Q2 p( _) S
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
, Y2 q$ M8 K; K' E% L( i% g〖课程目录〗4 p5 y" H5 g, f0 c
01-1-1课程内容和理念.mp4+ L( F* b4 F T
: w7 P: U0 g7 _1 ~3 C4 o02-1-2-1本章总览.mp4, G! G8 n3 Z" Q5 e
02-1-2初识机器学习.mp49 @! Z2 E2 q# k! p
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp46 H# {# T4 j# }
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp47 D, ~7 H; m3 |5 P a* \
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
5 w# i- X9 S, _' t* M5 k8 L02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, j; r) @& N3 f0 O
% N8 N6 |! C1 U) l. W6 X0 p& Z03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
1 L7 L9 w4 A3 F" D5 h" F03-1-3课程使用的技术栈.mp45 s8 F6 O: a% x) ~" L4 i1 w7 L7 h
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4; I$ p* G5 p3 {1 d' n9 V2 A" z Q& x
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( v8 t& M g9 m4 ~$ v03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
& a% V9 m6 z/ p: k5 D03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
& Q% C6 D5 u( e' n+ c03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
, k- X& K7 k, F" A: z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 A) Z! o7 T f& j0 \2 ?" J5 ?03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- ~( W% e" P. s% }* f" K03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp47 |& r: c. I% i% a. p! q" ]
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp40 Q+ B4 B- s! P$ O% V- `" U
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp47 I, B- f$ D6 V8 R
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp40 h$ } w) y) b* r9 l" U- f# W+ A
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
0 l4 x6 K/ N# t+ `% h; C03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp41 q0 X8 i v! N# |! _
( e+ H: b& s6 m% @9 ]04-1-4-1本章总览.mp4
% Q- [& e r2 K4 s7 c04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
. i: p" l) w+ F! p: I, w04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; Y1 x: E& \1 m# h04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp48 e) p- K& v, Z7 J$ m
04-5-4-5模型评价.mp4' K$ E5 p' L$ k8 N9 T5 I
04-6-4-6超参数.mp4
+ s+ s! n K) Q2 |4 N6 d( j' ^04-7-4-7特征归一化.mp4
4 z! F/ ]! g, P( u9 w; Y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 V( N' ?2 Z: r* b/ H2 N5 J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* U& T* I7 L) X* a7 [
% ~; ` K' B/ e) l3 ~9 d05-1-5-1本章总览.mp40 H9 `: l- ?7 X, ?, F4 M) g4 a
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
! U) w" ?' i# }& Q& d6 U$ y9 w05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' K5 I3 k) D9 o1 c/ r" M
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
n0 }) \( R7 C! o$ M: ~5 Z: a& i05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp41 f* H y' J& {, M
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4. I5 Z' A- F3 s9 B) ~' U' _
2 N$ C5 }5 }, f5 `; V. ?2 v〖下载地址〗
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