机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看3645 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  G' @3 G4 u% |0 v5 w/ E6 T; p〖课程介绍〗
  e" {3 g2 }  [  H9 ]该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( k% E. L, z5 a0 \2 l& U9 P〖课程目录〗/ N1 G" ?- h" E- }$ z8 a
01-1-1课程内容和理念.mp49 d9 ^" h4 R. Q

& o. C0 ~3 d* w- y' n( D. l/ o02-1-2-1本章总览.mp43 C+ M: N  M" r# e* T1 T
02-1-2初识机器学习.mp4  W+ i; k* d6 h3 U' [, C1 D; w
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4  _4 z/ L! x. y* i' ~) Z5 x, _, a
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp46 K+ I, d: O& ]: c9 |0 ]0 I+ i% k
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
+ x" `# ~6 H3 L+ s02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 K7 `- Z: D1 g9 O" e' L# l9 _) T
5 h/ q, k0 N: j4 p; a! C0 v03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4# p$ b) H& A+ m/ Z9 R7 t- m4 G, j
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
5 V/ i! v; e  X* [03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 v) [  x" d/ q4 t
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4# s. `; Q4 \- k. Z* A* p
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4* x8 a8 w1 J3 B" s7 Q
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
- z6 S: I* J/ K/ h6 R8 I" h03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
) T' |$ A3 R; T3 m' q2 U+ ^: Z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp43 r, d" f8 U9 a. B% }, U  ]0 q
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4; C% q9 M* ^4 m, H# S2 q- p7 j  Q
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4  h2 y6 D0 {% |- a( g7 S& `
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp49 ^. r+ m" k7 u( g8 p$ A
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
' C0 ~9 S& X9 e! `, O0 ]9 ~4 i03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4) k; ~: K& p, Y5 S8 t
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp49 w& }% ?, d" A6 k2 h
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 l; m, u, @2 k$ S1 A2 T
; S+ t* f3 i+ G0 ?' _04-1-4-1本章总览.mp4' Q9 L% i7 N' a' |2 ^, Z1 P2 c% ~- ~
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp49 v$ S  s4 X. v1 _& Q
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp40 Z) L8 n7 M/ }1 c3 m  v5 v; A- j
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
* J: U4 A8 m& }8 o# Z9 r2 v# c/ n" _04-5-4-5模型评价.mp4
2 e. o; y. X) b+ d; N! w, }04-6-4-6超参数.mp4
2 p" U  h% h7 n04-7-4-7特征归一化.mp42 m% s2 t& l* P* u$ X  x  @! o
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 o$ o7 R- h' E) l( D, S
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp46 B4 k4 f# X4 \0 J! M5 T2 [  S
  F8 i8 p6 d# C
05-1-5-1本章总览.mp4$ c( O: y) F  E- W5 Q
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! B! b  X/ `; X4 W& Z+ z* v
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp45 p6 j  \# [2 v. ~; U/ \* u
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4. o& e% v+ z2 M1 A
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp45 b1 \2 S4 d6 I# A( ]+ O9 b
05-4-5-4线性回归代码实现.mp46 }% e: s: D; ]/ e& b0 T1 @0 S- g
5 Z. S* n: p9 X. O4 D
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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