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. K+ d# N, H+ T4 O
〖课程介绍〗
/ F) d1 g. F( t" W该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
/ m5 \ k3 d6 w' j. _# ?2 i〖课程目录〗8 Z" G) _4 b/ ], V, M; v
01-1-1课程内容和理念.mp4
- m" l/ N$ M. r$ [5 U( {) w+ B7 {9 R: R$ G& @7 D
02-1-2-1本章总览.mp43 {9 }! ~ n2 `( O$ B! \' O
02-1-2初识机器学习.mp4! Z$ i( x8 j+ b5 i2 d1 u4 g
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp45 ^1 n' P& N5 o& h0 D" V
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
. Z3 w2 q$ [, x+ d6 P02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4( H `1 G7 h( b u: |9 h* h- P6 x" O
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
# {; Z/ `8 X& S6 A0 V1 { O8 n2 @. c1 }( T3 \! }
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4/ Y6 r5 p7 E: D4 G( [- I
03-1-3课程使用的技术栈.mp4/ ~2 \ Q2 l% O0 K
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 F3 r5 F6 m/ V6 j
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
& ^( t8 }2 @, t1 _03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp43 Y2 X8 e: Z; H+ S% B: O, A
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ }9 t/ T7 P, e* ^* z
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4. R1 A1 }+ \8 P3 f2 C3 n# }$ k0 ?
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
$ \. T( ^0 K' h9 F03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 ^1 M2 {+ @! W9 e E03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp44 F$ y1 m1 b/ e7 ?$ G; G$ g
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49 F5 e, [, z: J( m
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp46 @: U. g( l+ O, ^- j' }
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 y. a% d2 A6 ^, H$ D1 v/ F03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp43 n5 x$ \/ d2 ?( n7 t
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp41 N) f, t9 b% C$ N
' L# e+ i1 X: |7 o' r04-1-4-1本章总览.mp4
9 E, ?9 P% q% I04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, Y/ @) }0 P8 }5 x2 j3 d4 o: k
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. M+ H3 d& Q5 K. H04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 k! y0 ]1 m* k+ m04-5-4-5模型评价.mp43 d4 k! g" y+ `2 X9 f& N, h
04-6-4-6超参数.mp4
4 I4 v4 }! {$ F$ R6 u6 c04-7-4-7特征归一化.mp4) ?$ T9 d+ p ^! @8 A& u
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 A# ?% s) C2 U3 o8 ?+ y: ]
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
( K" n1 ^1 w" u: z
, B7 ~, [' G$ |$ k/ a+ P05-1-5-1本章总览.mp45 w- A, N* J3 n" L
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
) W( J# V3 N5 {! I05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp45 c; ]8 `0 d- v, s2 T1 n' w
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
2 [! i" T# q/ g# S0 r05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
X* _6 w; z6 y05-4-5-4线性回归代码实现.mp4: g+ T' D4 w* w3 d
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〖下载地址〗
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