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〖课程介绍〗
/ M8 y" b' g, {& L( X% O3 u& M+ Y该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 v" l/ E; d/ q9 X
〖课程目录〗 r& Z2 ~/ j9 `- D% ?
01-1-1课程内容和理念.mp4
' O! E: W, A+ n' ?1 n8 Y" Y0 K0 x, F+ a
02-1-2-1本章总览.mp4
! Z- G7 i) f' }, _02-1-2初识机器学习.mp4
, |: x' A6 N* R$ X) m02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp41 W% m3 x- @7 S7 C! g3 R
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
9 A# C, M' N( ~3 p c: A D2 Y02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
, C6 T0 z6 L7 o02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
' Y, a2 {: P9 @+ H, q/ v; z# X. U" B8 |/ D+ W7 C9 r# s" |
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 ^2 J+ _) L0 m' u/ a" J! M- l5 g03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 R3 T" u. a' r; L03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 | e3 S/ v6 V& X03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
; |& s( @: ?4 l: u% d# _$ N03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4" \$ O- R: f' b
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, Q1 Q: V5 W& a& @) G' O' |03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp47 p8 E5 j6 S- P) ~& B: ^
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 a( k4 t8 W7 Q5 o03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4$ W5 }: T/ ~" B5 v5 B% o
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4" s x7 Z) X4 I4 k7 A3 o
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
& I# t5 p: U" g( m3 V0 j; C* e m03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
6 f a8 P* h4 Z* K9 u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4" j& ?) M. A! k# G3 G
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
% j( I7 U. w( h- N03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
0 _, S1 G! t' X3 A* J, X( v2 |. r. r; Y* w) G+ z5 z
04-1-4-1本章总览.mp43 p; h; Q& U: h; r
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
* g/ S. C; [. S$ r k A1 M04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp45 p& v1 T. @# o, i9 z8 |1 r
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
7 ?/ z8 @5 n1 K- y: B/ H1 [1 Q04-5-4-5模型评价.mp4$ Y" ]% f5 x" q* E( [* S
04-6-4-6超参数.mp4) J/ Q# s' {9 W. z1 A, t* y4 S
04-7-4-7特征归一化.mp4
" J7 n6 y! Z# N* C7 o8 Q! \5 z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 q& ~0 w. Q G- y04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 g+ V8 Q6 U% s. Z: _/ O, B/ c: e. w+ v$ O' `
05-1-5-1本章总览.mp4- ~4 q1 A7 p* g
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4+ u) W9 {% S4 n! l$ O- s
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* v* e9 \$ g$ g( v$ G
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 H6 y: @: F8 j* d# }: r05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4, F, e8 w1 i, F4 `, P9 Q. i
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
0 N! d. S" y! O0 [6 s2 F: ?
$ ]! I: O; v( b1 U! h5 ?* J〖下载地址〗
- v/ L. m# R: x4 ?0 e# R9 B
. L: k9 F8 w% t& x9 n6 {〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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