机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
& ~8 p% v& H; v% |该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
% J% O3 x0 k$ b4 I& e3 |' }02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
% Q4 o- p3 |, i* j+ E6 P3 J, O02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* m. K1 t; y' h4 i8 L/ r0 y( n4 i03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
) b7 e9 Y  I+ y9 T- m03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 D5 ~, O, ^6 G+ Q' y" l+ H03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; I3 ~; {& c" p- P3 w03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
5 q4 w' V) v: Q8 g) g7 U' S4 ]03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
# F0 K$ r# p. \6 t% z! B! c& @03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
. g, O% T- L0 k4 A, e3 K
04-1-4-1本章总览.mp4
( G4 P3 Q/ n( ]& T: P9 L& P3 k04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
' f1 [, }2 i' T5 K- r" G4 Z04-6-4-6超参数.mp4
8 c  c0 ]2 Q/ o. C6 a04-7-4-7特征归一化.mp4
( p7 P+ @& f' C0 E& n) J% N4 O04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
% f* U8 u  ?4 ?/ ~9 }) `/ r8 Q04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
2 K5 g! J5 n0 a& k( b( |% [
05-1-5-1本章总览.mp4
8 A* {( x" @) M0 V7 Y$ K" i05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 l! D0 |# I, Y" D1 \# {6 @( _05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
  E3 O3 @9 e7 P! i$ x# J! J% b" C05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
# H$ z8 w  o: G+ Q2 G& k* p: h05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; _4 f8 K& O/ C& h# `: _$ m! @
〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

2 `" V: g, Y, |3 \& g* ~7 a* P〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
! W# k2 j# Z7 N全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
, k/ y1 G: P; n" P8 O' r1 j' t. _

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666