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3 Q; Y! g/ C2 @' y6 H0 E〖课程介绍〗
" H6 j7 {9 ^' y+ B: H) X3 C该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
1 J: P2 ]# S* Q/ g+ Q9 ?. [6 M〖课程目录〗0 M: l5 u' H! P4 P* `: k+ B
01-1-1课程内容和理念.mp4
3 u( }7 {+ h, r1 j' l3 T
' R/ c4 T" V# X3 O: ]* E: a02-1-2-1本章总览.mp40 e2 }! G3 @. ?+ m
02-1-2初识机器学习.mp4
& I& C7 C# ]. g02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
5 Z" u1 F6 h' {" I8 B1 J7 h02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
, a% n) o% J$ \0 a! P/ d02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4- e l% C; y% u* I: e
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4; o/ d$ D: l4 N, b$ S' `6 D0 z
) x1 S1 i, w0 X6 b1 V/ s, @6 O
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4& T% m& j- X# n! o$ N
03-1-3课程使用的技术栈.mp4 W: f+ A# t( ^6 w0 B2 \
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4# T# U! i( w0 L3 U. B7 G, f x6 F! G
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4: {' W5 m& e5 l, Q* K: j
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 P+ ?1 h3 @% d5 E. W5 l03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4- Z U6 N5 ?; l6 C( g" J
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; T9 J- i3 m/ \* o03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- @& B6 c( m' m( {# T
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4( g+ s* b. W! a
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 V, b3 i* D4 S H8 N( w6 J% `& N% r: w
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
% O# [6 r( _9 Q0 I03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4% x$ z- J9 M9 Q- d
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4, A c0 Z, `" R: A3 m% r' ^6 T
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
; I1 {; r! A3 r03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- B) d1 `/ Q1 u- j
- @! ]9 ^& P4 _4 T- D* P
04-1-4-1本章总览.mp4
8 `1 p6 V c l( O6 I, i0 i04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
* J4 w) T. A4 |04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp40 @; }" k; r# [- p
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4, B& p R, _2 o
04-5-4-5模型评价.mp4& |$ S) l$ L: [; h
04-6-4-6超参数.mp43 k, y: k# \+ u) | N4 W
04-7-4-7特征归一化.mp4
" G8 @9 [" a6 D" P) c8 l04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' v( p( F% J' l; u( u* V6 a04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 C* h: S5 B2 Z) U9 A' @
8 H1 k' [; o2 c L; N
05-1-5-1本章总览.mp4# ~ c8 j$ F% j0 Y' Q3 y6 c
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) N/ S. D3 Y0 f1 V
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
4 I9 R9 c- S- o9 `3 e7 [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4" X, A3 Y$ _+ H8 R3 Z/ J
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 h4 S4 \' B5 Q& O8 S
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 C# a9 ]; _2 l+ q2 `
0 U# u% f' V( l" p3 B
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