4 X% L+ q2 {7 E- X ?1 E+ ]: B8 L
+ N# G+ f: m! J〖课程介绍〗
& L# d4 C+ H: v) V2 z- E1 Q该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( {: W. L/ T3 e〖课程目录〗
1 I$ q4 ?# G) ^8 i7 { G0 t7 Q01-1-1课程内容和理念.mp4
9 \' c2 M9 O; d/ [5 `
: Z6 c2 K4 Q! [) T& L- l02-1-2-1本章总览.mp4
1 B' M, @) e9 b: { ~+ ^* d% C02-1-2初识机器学习.mp49 O; u% R1 z' y6 U
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4( N6 M- M) y+ x' ]8 ?4 n# d4 m
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 b5 r% {) G& h* C02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4/ s. b. V( I) a5 V( K' _$ i. a% o
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
; j4 \3 N/ T4 l$ h2 b4 @- n* S( i# V: T
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4$ r6 r8 ^+ ~' a/ a# B! A+ f
03-1-3课程使用的技术栈.mp4/ T( o) s8 T" Z, M C
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& w5 W( [, I) Q4 l) g4 J! f5 A/ z( ^) W. `03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
9 } p8 c- G) t( m5 z# A: u03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
+ V+ a8 Q3 b" Z- p' E" D7 F03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp40 \+ b! x: P1 Y6 Y4 e
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
7 X; O& @4 w$ i6 q. F03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
% z2 m% ]# `$ g3 s: c03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4) }' `6 _5 |5 V* X
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4/ o1 Y/ j) f* Z, L( F
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4* l5 l5 u5 e3 m# G. g6 ]
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( D6 e; z- i* g' N' Q03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
' @7 U3 z# ?5 c8 n1 X3 ~' _03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
* M' l' ]! J6 O) s0 R03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, p2 X6 v7 Q$ W9 x/ |% B0 K& Z) t) W# S& Q
04-1-4-1本章总览.mp4! C. @0 }% c+ `7 ~; G- R
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ I/ z2 z" r: {. v) C- k2 `8 G04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" e: _6 h6 t/ N) }) F04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
# J; Y5 m; _( {04-5-4-5模型评价.mp4
& d6 m4 R+ L5 }+ ?9 C! f& E& O04-6-4-6超参数.mp4: ~, V4 [0 @7 b/ Z, N7 ]$ ?
04-7-4-7特征归一化.mp4
0 W; b/ m; R$ {* z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
, |, Q% v( Q: J# E- _04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
) H n$ g* n: R) d! o" \6 \5 w: P ~% D2 ]3 z8 S$ n6 X; I6 |! G
05-1-5-1本章总览.mp4
3 `/ n' g* O' B& Z! p( a- I0 \05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4. n* b7 E& Z `
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: k2 _; g. k4 c/ j05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4- V1 c' S/ z% |
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
* \ Q! P6 s F) D* R! J05-4-5-4线性回归代码实现.mp4- q, e/ ]) I# f! P
{* z% B8 f+ u4 e
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