+ \7 ^% |+ t' q6 p! s7 q
1 q. Z U+ S+ N! J, i, [6 V$ ]
〖课程介绍〗 v! C. L/ b# p% }
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
2 H+ a9 c6 r+ K5 x1 I' f〖课程目录〗2 q' V) W; O4 \: _. ?; D" T+ T& x
01-1-1课程内容和理念.mp4
8 { ~" P! V/ }" b" F# s3 G1 F; _, L7 @2 a# j: C
02-1-2-1本章总览.mp4
5 U9 Q- m5 c9 n6 G02-1-2初识机器学习.mp4
0 ^ e; I. w: c3 I' {02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ d6 T3 T9 f @! p* o
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4( }3 w4 E: I U
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
4 m2 S, ^9 {; @* r7 _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4# ~* I8 q5 Y7 `7 z
1 e8 G+ t- ]# J2 y4 c$ z# Z9 E
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
* m- F( c. f9 s8 E03-1-3课程使用的技术栈.mp4! I7 ]5 E3 _& N6 {6 u
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp45 \8 z' Y( x: I# p3 O
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
9 _+ F. b- }6 J6 c8 O% f03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
D T9 X3 [* c6 \) l03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4. @; Y# q! z' ?1 g" A
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4& L% v$ M, Q2 y/ y9 O$ [3 b, ]0 q
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4( g9 G. ^; d" y3 t
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
M, S E, {$ U! U3 ]03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* { O3 \3 t0 ~4 b
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 Z! u/ z% Y2 ~* D9 P- R03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4: H% t: W, D' g' y* d
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 E8 X- N; _7 R; M+ D. h; W03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4, e) P( e% I' s9 {; d( a
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
; B5 A+ C8 ^7 ~& H) m: v
. t N! L0 {7 h; L' Q; L1 P04-1-4-1本章总览.mp4- d; u* a% \2 [
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp47 _, g* n( g0 [; x' p, U6 _
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. \' n& i$ ~% L$ P! w) v04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4) Y4 A7 M" C+ S! R- j
04-5-4-5模型评价.mp4" f7 x5 B# ~8 i6 R2 j
04-6-4-6超参数.mp4
" w1 F/ B! L7 ]4 g" I4 Z# W04-7-4-7特征归一化.mp4
5 ]/ M' l9 f0 [; `04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
( f! `0 c( X ^, S7 V$ W# }04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
, r6 i) M9 L" I* @
3 U4 u% X, T5 }- w2 [05-1-5-1本章总览.mp4
7 g9 ?; l$ R9 g; D/ I- c3 p05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 Z4 u! U* J C$ K, }9 |8 f05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 J9 c' X3 T8 S$ D, w( i& k
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& r+ [6 ]" E) S3 J5 y" {& _4 l: G05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& d C+ ^: g& T) V3 @. Q- M* \, Z
05-4-5-4线性回归代码实现.mp48 X9 X( `6 W, z7 y( k V% w
- F' m) s, o. Q; m, o4 v* ?; P
〖下载地址〗
4 A0 q4 l/ w' N! v$ O: ?+ L- ~' k0 D% R; U) P" d
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
1 M, Z, G8 O) y+ w7 E- C全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
( m* L' o" O w; b8 N# c* T4 b$ j3 {1 @
$ C! v! h' m4 M& t/ b
0 Z3 ]) w6 I6 P7 x4 {$ I5 H- U
; B5 i5 h, r7 B3 j$ x& @5 s
|
[复制链接]
