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〖课程介绍〗% u5 S4 y6 [4 H7 h7 C
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。- w& K* c# g: V2 `; F: |
〖课程目录〗+ H9 i0 ] k0 B5 J" u/ ^' K
01-1-1课程内容和理念.mp4" ]* q6 K& Y" G) r# c0 @9 R
0 R& g; L' q: e9 ]
02-1-2-1本章总览.mp4
3 {. H/ y/ S" l2 \5 ~% J& Z02-1-2初识机器学习.mp4! k6 }& z0 ^$ s/ I% I l
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
% |1 n1 f" h% u( ~02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
0 k: m* t& Z8 l: a" e$ f. T% G02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
! k2 m9 |) p8 M S! Q# j8 O02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp43 v6 J' q4 m% p, B0 S* ?8 {
" v+ B" W$ n1 c' M; i" ^' {
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp43 M" y2 g5 G3 I1 v$ v
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 I6 Z& e+ n, R( R0 D03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4/ }. R% e3 b( e. h" F
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
9 H3 B7 a, s. u6 O03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp47 u: Q% q- j- n/ ]5 N) i2 v
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp44 u# E. J& P2 ], s+ X, Y* e" Z0 U
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 {, G" t+ q) k03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
) t/ _; S: [( y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp42 l. @5 Z# Y% O- q% G6 y
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! L, ^& H3 G/ ~8 h/ z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp48 N; \) @) g$ f2 O- C i ?: b- W6 Z
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
0 W9 l6 t1 W+ B4 |/ C: ]8 u/ I03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ Y# j: N: T2 f5 N5 l, V% ^8 {03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp48 y* t0 y7 y) ^8 E! g' ]2 t- e
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp49 J9 e( t) e2 e1 p( ~/ N- z
* `' o% O3 Z- A* l+ h8 p0 i04-1-4-1本章总览.mp4
' I# K2 F9 `" G1 U! M/ f3 ^) ^! x04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp46 r$ R' v6 I. e, g# o1 U' _3 l) i
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
7 j [: Q: Z8 V5 }9 `2 V' N04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4' K1 \) S7 F5 o6 M9 G: }1 @
04-5-4-5模型评价.mp4: K, Y- {2 q8 U7 Z! O, w
04-6-4-6超参数.mp45 t! B1 m# S7 z9 k& }" Y6 q
04-7-4-7特征归一化.mp4; f6 |+ F# E( p9 c& H# k
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
" X* V% W4 M5 \! t' f7 k$ e8 K04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: O1 c6 ]2 Z1 M' m& j. }
3 c# K' l' P( y4 y5 D# h0 Q$ W. k7 B05-1-5-1本章总览.mp4
$ r( R) G0 B$ L& I5 F/ q8 X05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp47 d" h6 m1 y1 F6 D6 a
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, K; d8 X U% }/ D6 U; i05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 K% o8 g) i9 b. v8 t" c05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
: A# Z$ i9 t4 f' M05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
* Z: W/ N/ } `4 j0 x" |$ }! }3 I0 U8 x9 ^& H: g3 m
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