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〖课程介绍〗5 {1 X" b" ]4 T" [1 M
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 f) d' ^0 ~4 m: k, Z- A
〖课程目录〗( {8 c5 X3 x0 R9 [6 J! L& ?( T
01-1-1课程内容和理念.mp4) Z3 U( b( W7 C* Q0 T
, A1 C) s; u$ }6 w _
02-1-2-1本章总览.mp4" `0 I. n) S4 z. o$ A6 c) j8 w
02-1-2初识机器学习.mp4
4 R4 V& n) B. \4 K- p: z02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp43 A0 O) p! Y5 x$ O- f
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp46 A- }3 n$ c4 g. ^7 V6 u1 T
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4# M. L( M1 s; `3 B6 u6 k" R5 g$ |
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
: i2 M" T+ W' H% R8 ]
; e% i2 }9 l8 H6 t+ `, @03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
' J) k6 z* M: o$ x, C03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% ?; V+ k" E9 W' V, J! ^03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
# @/ R/ i2 q# H3 m0 |# c6 e6 A. n03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
* Z/ W9 Q* U3 L8 l" r03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- V+ j# n! O- r! M- n" s03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 \6 ]( H2 S, y9 [* ] K k& ^& l03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, ~$ T& Z# w2 G/ l4 q4 o) Y. R) E8 d
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
6 @) t$ e! Z2 C/ m" e03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 D1 u8 N/ O/ s$ u( d& u5 y! `
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
8 L% ^4 m5 ]) Z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. U. M+ n8 z4 q7 h( N; G03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp41 N+ D) o* @" q- G
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4/ o2 t4 ?% t" b; K& h, o) o, g. I
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 J( Q" @0 Z* D5 T* k& m" c( A
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ O7 X" A2 m/ C" S2 p1 G4 z/ I: R7 b! E; q7 X/ Z4 j) `
04-1-4-1本章总览.mp4
6 p2 n/ i3 h" m! b. l" s04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- x) y/ ~6 B4 I" ?8 [04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp48 ~; J: p0 @- M/ R
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp43 I/ z, U5 g- h& _8 x$ o
04-5-4-5模型评价.mp4* P" u" P& Z- r3 o' A
04-6-4-6超参数.mp4
9 ]8 B% j9 ~6 I- c. T# X04-7-4-7特征归一化.mp4/ i% |+ `) j, v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& k8 O6 \3 ?2 T1 y- W F0 Y04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
8 d/ b, c9 W8 \9 o# Y* m% z+ u7 n) a7 x. M$ F
05-1-5-1本章总览.mp4: K. g7 |6 i& P! w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 T- ~1 M3 E# u9 \05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( Y2 g/ C1 j) t9 T' y5 R05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; A# T0 V+ Y9 O$ M; j05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
6 B; A# c, p5 x2 X! ~ V2 R h! E# N$ W4 G05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ h2 ^$ u, J! M, ^* F2 \8 d6 y# M
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