( P2 }7 X7 @' q2 h+ D+ `9 ?5 F# S$ z5 {2 A1 Y3 ~5 C* Y8 X
〖课程介绍〗
( d! ?8 T% l' p0 T; s+ x0 n+ e& E该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。0 f r" O& i) V
〖课程目录〗
. u0 w# H/ l2 s" E01-1-1课程内容和理念.mp44 W/ d& D" P+ H, p7 }( M
1 Z3 O$ T) A! X. c/ j02-1-2-1本章总览.mp4, C# k o$ h) n/ c
02-1-2初识机器学习.mp4; T, t4 @5 Y' W+ r) O3 B5 E
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
. Q, x# V% c- S- G02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp43 a# d D- }6 {& K* ]5 N/ ]' q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* p& r7 k; ?6 E9 h2 O7 R, P) @02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
) n1 I H& p1 e6 a$ H& t' ~
m; W. T4 \3 d) P& x$ M# ~: i+ {03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
" w) q4 e' v; b" ]& k) U03-1-3课程使用的技术栈.mp49 X" v3 t) Y* n
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& l2 h& `+ V! a3 b& r03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
, K% [6 U& n5 X: X2 j9 P* I03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
% ? _6 t1 |2 K* K% `! D3 D03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, J X$ M$ q6 z# T: S# ^% ~03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp49 C9 n- C7 G/ }3 i5 R
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# K. m6 M+ v0 r! r4 v# z03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 \ ?1 O& y# e' R% m
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4+ Z; j4 t" X% W+ B. f
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, H1 M P8 B) V. }3 p03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4$ v# h* w* i- w4 f8 L( a
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4' r# y/ T- _0 e! r
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
0 p$ I: l) z$ _( T4 v/ \2 w# v. ~$ z; @03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp47 L) q5 X1 ^7 T$ |8 q$ }
- Y: p( H; c$ ~
04-1-4-1本章总览.mp49 y+ z1 p. `' e$ z! s1 k+ J. e+ O
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, ]: B1 r7 m2 K# _. o( T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4; E9 c5 J L8 M T
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4( ~0 ^8 u. k- m5 ?* ?
04-5-4-5模型评价.mp4! i- \ ?* l' ^$ J5 M4 H
04-6-4-6超参数.mp4- A* l1 f9 z7 J
04-7-4-7特征归一化.mp4
8 @% ^9 g' A* o! b04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
: K7 ^! b. r6 S! K$ W" }# t; o04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
4 d2 O2 @9 ^3 T* z- L3 \: ~
2 l) B5 d$ R' V: v- N05-1-5-1本章总览.mp44 ?, ? l$ A& N' j: w6 U a8 U
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp46 |) H. V! i$ w& O0 T% i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 |1 ?* L! P( r: C. Y) i+ i, U05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 v; c- R9 [0 V( T" g. B05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
" a; z$ {, b( [. f( a1 K05-4-5-4线性回归代码实现.mp4* H, W& C) X& M4 Q5 U! Q% x
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〖下载地址〗3 x, _( \5 K: K; d6 }2 w! |
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