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〖课程介绍〗, G! _2 E! X7 S" U3 r, c1 a
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' M! x) O5 ~6 F! t P9 R v
〖课程目录〗
; [& x6 R/ S& j' A, q: B1 j01-1-1课程内容和理念.mp4
5 i- Z2 p; Q4 H( R* ~$ V+ t3 N$ \
% r( {# x0 ]' ]) v02-1-2-1本章总览.mp4
; x9 ~8 h3 W9 z- S) ?/ w, ]4 O02-1-2初识机器学习.mp4
+ h4 |& N4 X) F) B5 D I02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; ?, q5 R/ ?3 W8 }* o02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
( b; ^/ u# i' b1 y) Y8 H$ R" w8 I0 d02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4$ o) D. P" z0 W. c: ?+ _
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp41 g2 w1 p: }& B: H6 V! A
2 Q. e# P# B4 U2 I% U/ }' f1 E9 z% b
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4& [/ F. Q9 x+ {: A
03-1-3课程使用的技术栈.mp4' u4 `3 K; J- w8 n
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ ^5 B. y$ o, b) S6 r) u
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
M, r- w! g) \/ T2 W$ e% S03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4; k9 n& c S$ c
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 Y! {( m W( |6 O1 O4 u03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
8 h& p" K a/ t8 @( N% Z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4/ z7 q/ ]9 o: x! ]8 h4 T" q
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4' I0 g1 y' r. P U8 F1 U: n
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
; k) ^, W( C, x% e3 y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp48 i4 g4 _8 a# O5 P8 C
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49 h4 A a0 A" e. i2 l+ d
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
. X$ s. U/ m6 C6 L1 W h1 n5 Y03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4+ ~& N1 m" m2 Y& c
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ i/ Q6 O' }& ~6 q/ \" a+ o3 H
0 O& k2 u) C8 B04-1-4-1本章总览.mp43 N9 J0 G+ d6 g& h9 Z% N% ~% `
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp47 L4 X O3 i I) i4 [3 ~# W3 K
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
3 Q- x6 ?9 ~6 Y% f% c04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp45 [: i5 X$ z, Q; k& F, ?, S
04-5-4-5模型评价.mp4
# U8 W0 u Z, R$ c04-6-4-6超参数.mp4
# A# `3 F: G6 m6 m3 K04-7-4-7特征归一化.mp4( U) ~# A1 q9 E" {: k: B
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4. _3 _# o! I- g+ i; q
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
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2 |8 X: u0 P1 F7 ^" u* K: V5 z+ n05-1-5-1本章总览.mp4
0 w5 E5 I ~- g- X( V1 b# ^05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# E0 V/ c& K. t( ?2 f, w& G* {05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
" c0 c d' J8 y" b5 w3 a05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# H6 d) B! c1 f+ w
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. B( L' x* j4 P" S1 c/ C& [05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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W, T9 w+ u1 n( [, ?1 P# n6 e" O〖下载地址〗
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