' j; n+ L# N8 A( o) w1 T/ U7 U" c
6 ]2 G# t4 ]8 G8 t& C0 t2 W/ s- P u# \
〖课程介绍〗! B# Z0 ?% J( y' ^ _
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。( A. V% o) f! W3 O- {8 B; [' ]
〖课程目录〗
' S* @6 `* S1 r L) P01-1-1课程内容和理念.mp4
) G, ~ b% K4 n6 t# C3 e; W5 Q' N
9 ]: X6 P, u" w' G1 L02-1-2-1本章总览.mp4' y3 g* j6 | Y1 [: z( V5 p$ _
02-1-2初识机器学习.mp4
* a9 m% V7 M- _02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ l2 h- _6 Y9 i- C9 K
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
( x% g0 Q% e% c G; ?4 I4 P/ K02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
2 g) _1 Q; }0 ~9 f- _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 `! ^5 Q3 E/ D! W* S" C1 w
) ]1 Z4 U, z' D7 v' N- E. W% s k03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
# z4 H; E- ]4 S% R Y' A4 S& r03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ g3 n: p3 S! z1 {7 n/ D03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& Q" G) }- [+ r1 n03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
: y# B9 E- w3 I# H: S; u03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
0 o- u9 V8 }. ~+ C& {# R6 Y) M03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ J! x* [8 C2 Y( ~) Y6 C& P2 I
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' g3 D. r3 N- n. ]9 G03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4$ r9 ~) i; D D2 m, T% _- E' W, m3 D
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" O1 f$ z! v8 O3 z, j03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
, q* o8 |1 N- K0 P! [7 g4 n6 g03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp44 n- L) J! l3 b
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4. H+ h7 ?1 z8 X* {
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) j" |; t% k9 k03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4" X7 \2 l+ S$ |- S9 F' d4 Y+ s O
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4% o# n5 h, q" `: M% }
- L J. N8 K1 t& @. ]9 R04-1-4-1本章总览.mp4
5 s3 L. H: }1 R0 T- {04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4! O. k3 ~% h* l* ^( r
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
9 e- y- b U* Y L: G04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
I4 S* Z$ J p04-5-4-5模型评价.mp4
7 f" l9 E* c1 t7 p- w. |4 _& a04-6-4-6超参数.mp4
' U6 ?/ y! r, [) i) C, u04-7-4-7特征归一化.mp46 q6 @2 o x8 W# R, R$ d
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
9 q7 C O* F# n" |' Q, P, z# A04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% b: v+ i T9 G' K9 v! I" h0 D+ u9 ], [' g" i$ Q6 c/ D7 X
05-1-5-1本章总览.mp46 l1 e" T6 d( Y+ v7 D
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) A8 X; E _* e3 u: a3 s/ N4 R8 h
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
6 I( n7 S4 d3 b& |05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& F! Y) T8 w, c- P4 S05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4. i3 K6 s3 ^% }% X7 V6 l* i6 ]( F
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 Y4 |) \! Q; U- w
) U7 i1 M; O9 B% n6 t$ |〖下载地址〗0 S" C- `, g1 C8 e+ Q# E
9 `) w& T. y3 `: r
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
/ l5 L% G2 N2 f& a全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
5 I4 S! M' y# ]/ C' k# T, ^, V1 g
2 v9 O6 `9 {+ N( e; h8 A/ k! L& b+ Q+ V8 ~; B- G
|
[复制链接]
