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v% P2 V: U( m! A〖课程介绍〗3 u! o" a. }/ U& B! [
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 Z; ^# H: u. Y, s〖课程目录〗4 ]* y. n' j( T& b# ?$ D, A+ ^
01-1-1课程内容和理念.mp4
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% ?5 q7 T1 ]+ Y02-1-2-1本章总览.mp42 c5 o! W, f$ o
02-1-2初识机器学习.mp4, m. _/ i5 v O9 o
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" f c% Q/ l! q4 T02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" u9 R7 U f! s* A2 |
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
k/ L) W% s7 q1 q9 @5 e02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 S8 u, M% s/ u. A7 k& [0 b1 G. ]- m
' |( ? r4 q1 f, |03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4' _' a" C* H* I5 {6 _4 f
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
1 Y4 V3 [' N( k& `% q8 o# b5 [03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
: L9 Z+ y# {0 A) T6 `9 A; [. }03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4) H! m" b) x: A
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
8 x' S) P& L" a# e* ~- e0 |) o1 n- v03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
5 c3 r |3 U# z1 [: a03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
, N% Z# T* b' g) }7 s; Y$ u03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4! g9 T' R! M$ L% x8 U5 k& a% U1 @
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
4 O6 _7 C! R( B! z' m: j$ N03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4, L7 S2 j8 J) @ R h
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4! H7 E0 b3 ~7 C: ]' |
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp43 _1 G3 \& A0 `" G7 ?3 m
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4* H7 ~; d: ?* x" }" P
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
3 \) y; R0 E* y% I/ D% }03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
3 u4 D8 }0 @) w( P! Q: N; ~: ~6 E n# m2 N
04-1-4-1本章总览.mp42 D: n" _) \/ P' r1 T+ B3 K# H
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp41 H4 M- @/ z% M
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
% P: r2 [5 r- n# |( J04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4# h" ~: N5 _7 t" U
04-5-4-5模型评价.mp4
8 h- D5 W$ T; q- y% P/ `; `4 @04-6-4-6超参数.mp4
+ Q' w0 I }. O: U. S# G; C) [5 N5 _' @04-7-4-7特征归一化.mp4
5 K/ I) ^* x5 g04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
% W" }/ c$ W1 H' r4 D7 Y+ P04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 `0 V) ^' L' W$ F5 H
! f* F, |. Y0 ]8 w3 A& {05-1-5-1本章总览.mp4
( w& h1 ^" f- W2 n' F; f y6 W05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
. s8 ^0 R. [& Y6 s& X( e! y5 I05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 x! f1 {. v( m: A" s+ ^. C
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# y1 f6 ^" P# }; ?
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4$ \# Q0 ^" r7 U9 o' R9 m" N3 ^
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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