机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看3426 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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- ?8 ~8 q9 I$ U. S3 c〖课程介绍〗  {9 G; A6 |: Y8 K- K
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( S- x) E" [1 y5 U〖课程目录〗
: x) N, F* |# R5 a1 t01-1-1课程内容和理念.mp4. |7 @# ^, r4 b  l, E% J

; ], }6 O  p4 \+ ~6 m02-1-2-1本章总览.mp49 ^2 S& Q2 J. _3 p9 k: A( L/ a
02-1-2初识机器学习.mp4/ M$ X" Y( L4 U& S+ T( `4 m2 f
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
. B$ @- B' Y! r02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp48 u! }% k( O4 y
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
) g% I, H& K3 r0 X  |02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp40 D1 n1 M! h# r$ Z  s

" W6 X  c8 R7 n. M! R7 y8 v7 K03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
6 z% J  \8 Q) X9 n1 j03-1-3课程使用的技术栈.mp4
, O- p! Q  e- X2 p, [3 Y% w03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4) Z5 `9 X$ ~+ e! ]* z
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
( s3 e2 H" {! `( @03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp40 r* k- P8 s* t; }$ `9 y+ K0 ]
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4$ `/ K8 \/ `5 B( t2 |
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
- h0 Z7 a3 ^! [03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4" _- h" W$ G$ p7 ~+ q. k1 c$ r0 k* y
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
  f! d* b4 }% r( ~/ |03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4: _3 w, x: D) I$ o5 R
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp47 @8 z& h( Q! I" v, l4 v# c/ J
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp40 [& ~9 t  ?. s+ r* |$ I  ]) Z" u
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* Q, {+ e/ q2 ~( E5 {5 s03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp44 F+ V: m- V: }" R% c# Y1 N! M, w
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# U) {  k& Q" i

- a- V  Z( K' `6 {6 r0 |04-1-4-1本章总览.mp4
0 e0 Z, e! y; S04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4: v2 a( L. M* m2 i
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4# v/ Z5 a+ s: z% f% d
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
/ G. Y9 Y8 G; s4 i/ S/ ?04-5-4-5模型评价.mp4
/ m1 T' }; G6 m1 r& N. V4 x9 j04-6-4-6超参数.mp4
" H' |5 n& r% k! z5 M04-7-4-7特征归一化.mp4
. D/ D% ^7 `9 k; N. i; p04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
+ ~- m; F. n2 w2 [; X04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp42 E! W5 z- H$ J- B: j9 C6 o

2 {( K2 s0 ]% Q- Y05-1-5-1本章总览.mp4
/ C9 e( k" K& c, M8 \+ @05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
" k5 M& r4 s. Z* d! v2 O6 d# E* b/ ?05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 N, E( _3 n0 ?6 v3 l
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# ~" V, z  e- q7 k$ {
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4% [+ L# H( m$ F- c
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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9 W3 N, ?: N* S1 E: J/ t2 i$ M〖下载地址〗
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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