0 ~& ^% U. d0 ], O+ t
9 \0 \- k; p! \, \, l3 q- Q
〖课程介绍〗
* F8 x# r( k6 h' o: k该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。$ _6 ?- X2 ?0 c% U3 v
〖课程目录〗
0 j! L5 V- h1 T5 @1 `, c5 Y01-1-1课程内容和理念.mp4
' n4 u7 U# K! B; G' T5 G- H
3 S# @/ G; K- |, C5 k. z L: H02-1-2-1本章总览.mp4
: Y( b; s' d8 n5 @! K% E4 d02-1-2初识机器学习.mp4' D6 d k1 c$ K5 W0 T
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4' R) H) B! A# O$ O3 O
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
6 p e* |2 L8 Q* m. }9 t9 G8 i9 D02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" i& ^) p! @" Z# f' y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
' Z4 n5 @! l2 m+ c6 X' ~9 \4 Q7 k/ e' @3 s2 K' s/ q8 \8 F
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4+ R3 a i9 w* s7 V' N! ^; q' U
03-1-3课程使用的技术栈.mp4# N$ ~6 u' M# Q1 V, z
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 l$ [" {* W4 O03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp42 ^9 O6 \% D) P/ x4 ?+ w9 h$ X$ N3 ~
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
$ }$ s z; @7 W1 W& A2 ~. I0 D0 t03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp46 {5 E# x) y# c4 u
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
2 t# K3 f, v ]3 q0 a) A- u( _03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4' [ u! R+ ?: O. i
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( E' p4 g( m2 g03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 F4 J8 G. W: \8 s+ X
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
1 o, q, ~2 i) B7 W1 v* r! h03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; e6 L4 V' k' M5 e" b03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
, M3 u4 b- C3 C: h6 ~ i03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 U8 p: |8 b" S: ?3 Z
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4* a& ?9 S; j5 ?5 K( Q9 w
0 J& X5 X+ z. q4 i. e( t
04-1-4-1本章总览.mp4
2 Q2 t0 [: [) v; e, Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4: e( Y6 Y3 J* m: W
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; @( O; S1 R5 t P, t' D04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp43 U7 `3 `( c2 W
04-5-4-5模型评价.mp4
8 _1 {2 b: E3 O( W* r. R04-6-4-6超参数.mp4
M# ~% P. n% L& ^04-7-4-7特征归一化.mp4
! G, F- f/ [2 v. Q6 n% \; Z. f04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
+ i0 y& d# ^$ y$ }7 l6 L04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: b, I6 h7 R2 W
* u' M+ h$ q; a; o
05-1-5-1本章总览.mp4
8 }; @! A: ~" J0 y05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4$ t z. q, k z
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
* f7 C3 ^' r. L' {1 C5 B+ I05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
]( w, D* H( _4 w+ f' O05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( t! ]1 @+ _- }/ [5 @9 S H1 c. M05-4-5-4线性回归代码实现.mp4% }* s. j$ J6 X; m0 G/ N
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