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J1 E: l. X3 l4 Y* L1 a, @〖课程介绍〗
1 x) L! F9 u t/ {8 A该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
! L& v' b, S# I9 V7 T〖课程目录〗" X5 E2 s1 o3 K8 v1 g$ b# B
01-1-1课程内容和理念.mp4
9 d# b t# }# m2 q1 R4 r3 @; B. q% }" L5 P+ O. j2 ^
02-1-2-1本章总览.mp41 X! [5 d5 }* q0 W
02-1-2初识机器学习.mp4; M6 R- b* K1 N9 x- d
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
P& m/ R* j% g$ d5 z02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4* e- o4 c/ \( c: q2 q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
- G7 Z/ D) v2 l5 e8 L02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 W O' m( ?" o
5 w& V% h- s3 _. V3 ?
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4! }4 R. f' m. W3 z( X9 h
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& ~" F, A; L$ |( k \ k" e/ C O03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4; W: s) m; H; i) h
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
1 H( H( @& P0 F; b L03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( [7 \' I8 X) [+ z03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4+ T! p/ e$ s. Y2 G- i$ R3 _5 J
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp48 m& r9 m$ F& a0 ?
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
/ j7 o+ ~% Y& [- L4 b$ P8 b03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" A. X$ E5 A3 R# g: H3 V9 q9 o
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
# [. `; g7 B* p( `7 Y& r( {( \" A03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
) J3 U! Y* U. f0 F, j) h03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4- I/ ^! X/ i* L: ?. {& d
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& C6 t, h# p+ M1 |- v03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
$ b* i9 M' g' x. e) H3 q03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 |, Z% l% k/ X+ K1 Y' Z" i/ h, P4 Y8 b v: z
04-1-4-1本章总览.mp4
7 z" M4 f- t9 x( m2 P04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4. V! c1 ~ U: D
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
J3 a! ]! Y' W$ F9 B04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
) y1 o* ~6 H* n( j04-5-4-5模型评价.mp4# m$ ~! B Y* \& b9 A n
04-6-4-6超参数.mp40 b: c6 E3 m. X
04-7-4-7特征归一化.mp4
+ W% P- X. _$ }& }04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4; T {0 p% V7 Q Z4 s2 s% ^2 O
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp48 M3 M& h! \/ A$ }* V
( ^8 u% X' o/ a1 m2 G
05-1-5-1本章总览.mp4
0 I# W$ J+ _9 ]* T2 P# [* J+ z05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp42 { v0 N) d& F9 G. Q& X/ f# ~$ _
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4( T; }' ^( Q$ s1 O' r; o/ Y: \
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4+ ^" x: ^2 F! F9 M
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
3 p8 T, y0 Z2 l# Q% N05-4-5-4线性回归代码实现.mp46 j2 @8 V/ B: @4 w
4 Q9 h( s9 ^! c7 p% W5 X〖下载地址〗% Z: [6 Z y% u0 A& H9 Y, S8 N
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