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〖课程介绍〗
* x) l% J3 G# U& r7 }, k- W) b该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
+ l7 m# m) |! X〖课程目录〗
0 W" J$ ` x" z+ ]4 a: M5 y% [* \01-1-1课程内容和理念.mp4! d6 r1 s- y' W" h) J% J) e
! o/ c( f/ S+ j" V- l& k02-1-2-1本章总览.mp4# Z& ]. O, r N% q4 y9 l
02-1-2初识机器学习.mp4 N; f/ |6 n# n6 s
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" O& g& G( X4 W02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4# Z4 x* z5 _4 O7 w" M. v
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
3 k# l3 \0 D, O9 ~* G& j5 v( R* x( O$ T02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
/ F" W5 `. g4 d k& A
4 i% G9 ?. t; a2 R2 M2 x# F03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
" Q; m% t$ |: w( ^% f03-1-3课程使用的技术栈.mp4
! f. J5 k: d/ _03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
. X5 y T$ ?+ W; s) I$ T) u% C$ m03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp41 ], l9 o" K6 O: Y* _
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4; K) ^; \' O$ R6 ]& i/ d2 ^/ a. B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
' G1 F3 H+ e( S( R03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
_& n" o3 R. C2 r03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4+ g$ h0 q$ N. ^7 s' R
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
) O, U4 d P# S7 a8 {% ?9 ]03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
% \. }/ I# f) N) D" o03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4. N! |4 ]" L; h) D8 [
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
5 L& B7 X `; `03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4, A9 p6 J$ s2 S
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
7 S' A, T! B( Q: I- f/ [& A4 W03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp44 |# u% \! w9 k8 J+ B8 ]
+ u+ {2 X* J, z# H; c! @ b
04-1-4-1本章总览.mp4: Y& `; M: s7 g
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
" M; S8 a1 P" j- C8 s0 B4 [04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
' ]1 m' m- g/ `' O- ^6 Y# n6 ~04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4$ c3 [8 f7 a4 X$ M6 A0 G6 p
04-5-4-5模型评价.mp4
- ~/ v" ^% i; A( W0 @4 G04-6-4-6超参数.mp45 \7 T+ `% l! x
04-7-4-7特征归一化.mp4
' v9 v0 E8 g- \3 t& y: m* j: D04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* x8 A! V8 ~! q( l/ l9 ~4 i4 ?04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp42 J$ \0 k, e* D
/ P( z( N7 |' D Y4 {. m( G& e05-1-5-1本章总览.mp4
' r7 l" C5 [7 r; x3 u: K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! q( x$ z, h0 t8 A
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
2 N" p/ m" i/ r e05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
- j8 B! C7 b5 p: D9 B5 {% J05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ W+ D/ x9 x% a7 G. O2 `- t05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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. h) [2 b* @0 W8 [- V0 v8 j* b' _; Y& Z" m〖下载地址〗
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/ h& Q. a; w6 \7 k0 i/ T〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗 ~0 e. Y+ |: {7 H9 B+ u* ^
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