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〖课程介绍〗+ m) o( R7 ~! l `1 z
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
7 X2 k- L! n7 s3 U. o9 l6 a〖课程目录〗
5 ~6 X. @) b/ [$ F: ^$ G6 h3 z01-1-1课程内容和理念.mp4
4 [; ^& z! m# z8 q7 Q+ r7 V; i. g& P$ h- m
02-1-2-1本章总览.mp49 F8 q2 k6 w8 h5 x3 [
02-1-2初识机器学习.mp4" Z. B. U$ Y( M( k. g# a4 t8 o( c, A
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp45 L/ Q- {- m5 z9 W
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
4 d& g* ~7 W/ ^02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 C1 F. y( p( v5 v; H0 u/ L
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. A3 U7 M- s% ~8 _
+ L/ S# L' q/ I/ Q3 z& Q, I+ S" f03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
& s; k' J: k; r2 y03-1-3课程使用的技术栈.mp4& u1 g2 X( \1 z' `! k- H. Z
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! f$ y3 N2 G6 I3 U7 U! A
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 o, H! H& T- `+ ]+ \
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% B: d8 G5 V9 L1 y8 G
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
- I( ^$ Y! @3 J- B03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4& R8 c7 i/ J5 R K& ?
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
h. P2 M: |- R3 H03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ E7 B: x/ x* d# T
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& [8 q' o, A. [03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
1 G% _1 |+ R$ Q! w) f5 E03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
5 @ C" c, o+ H' d# H8 P03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4& f% x9 Y* J7 q* j% T
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4' f; O+ d! v, Z1 y: f1 ?, L
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4/ j# x5 z6 w' j- ^( l
2 S4 {9 K- v1 T2 B, ?
04-1-4-1本章总览.mp4
0 x7 F' C, s( W) I( P1 z04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp45 L8 p& M) ^! g2 ~( Z
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
8 J" }7 Q+ M- i9 E8 y% v04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
, `3 v. i, }) K% J/ z8 N; K04-5-4-5模型评价.mp4
; d- U( l: C- [% ~8 @+ m04-6-4-6超参数.mp4
; I. z, @- {" M9 V4 g, p7 v5 S04-7-4-7特征归一化.mp47 P" t4 _3 J+ c# S" L9 D; k
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. f4 o8 D# R5 ~0 K7 m04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
+ m/ m; [% d `2 p2 K% j
- ~, J: W% W' ]% {8 M1 h05-1-5-1本章总览.mp4
9 y: @1 N7 q! Y( `0 x3 q6 w05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 f F0 t7 \4 N) D0 k5 q0 V* q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp49 \. v: ]5 t: g: X% g1 B
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp44 F! d7 U+ U% x+ e& T
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp42 L* G1 [5 H8 ]# N4 g5 j
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
5 N% y/ Z5 ?, i: L4 W! f3 {6 y, {+ s- j+ M1 z
〖下载地址〗
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