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- P% d- n' F$ e$ z. y6 x3 i〖课程介绍〗$ |3 x f7 M" y- X2 [/ r( H d S
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
, J! R$ f7 S! z5 Z; ?〖课程目录〗
( C$ _! h1 k/ `. p* j01-1-1课程内容和理念.mp4
1 R4 c! ?5 X2 m4 c4 B& r h
. y5 Z# h% y! p! ]0 j# `; |! X02-1-2-1本章总览.mp4
6 n1 X( F5 v$ l0 h& A' ]7 B1 V# p02-1-2初识机器学习.mp4
' l) n+ U) o, ^, @" v. H: N4 P+ Z# ^02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp46 {1 P" Q8 u E6 u1 G6 W
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
- s9 g2 S* O! U I02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4* Y% b1 O) U6 s5 k9 D: z& b
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
3 `( R, A; S. W3 _" m4 u! g4 W$ V; V8 Z6 q9 \0 H
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
4 H5 g. `, \* h6 R0 X$ b+ t03-1-3课程使用的技术栈.mp4; E0 G. r+ F# e" ]4 P
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
& p- @( |$ m8 n% G1 c3 Z8 P03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp43 I3 v2 B( @3 k! N* x6 _3 D: M$ W
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: g! I- A c: B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp40 a) Y" k7 B6 }/ w! _
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, J0 Z- z6 } Y/ k0 m
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4% u" k. [- C/ Z
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( C1 X- t! g* i) I. \' ^- c03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
" e# ^+ [: v u2 Q0 D# I7 V03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
( M- L( }+ a" p8 q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4% r- \# U [6 I7 Q9 G
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
; k0 o. B5 M S) B$ C- V03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4- l0 z: Y3 s! f9 g5 U2 L
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
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! L" y7 k* _8 T$ }1 w5 ]04-1-4-1本章总览.mp4
0 r b4 J# N6 \/ P5 C- o4 ~: y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
; q! P- o9 ~. D- y+ g04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
& O _2 @6 t; `" H04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! }2 l6 g: G7 {! [
04-5-4-5模型评价.mp4
0 J" D5 j: Z+ [2 Y1 N04-6-4-6超参数.mp4! h) V( Z) ~0 m- F, v" ~% C- i
04-7-4-7特征归一化.mp4
/ M( j0 u9 W( `5 F Z. v04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 l* X) ^) I; \* e: J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4! l% W6 @3 u# v: K" D) B
9 F; n% u3 P2 A& K9 `* w/ r/ y05-1-5-1本章总览.mp4
( J" _6 Y5 V0 ^: @05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
( x Z; m% O5 ?1 @2 V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
% P' H H( M+ s! [6 `' Y0 H. @9 i05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, Q7 o0 J; ^' X
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
* h6 f' L+ [# v, z" _) g3 B05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 ?" M& W) a3 g5 T
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