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〖课程介绍〗* e2 v+ ?* \5 h2 K
未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效% j, {/ W* @' [
, L, {. ^- X5 g/ A5 B- |* i
〖课程目录〗第1章 课程介绍
: ]! D' Q- |; p2 g3 j8 b& F6 u+ W介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识& Z. t6 Y1 g. h! C& X3 Z
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介
. y5 q& D- k$ C8 Z! j# r/ S- N1 \) Y
5 f, v% g F# X7 Y# t第2章 windows下搭建开发环境
1 S: K; F6 p. [# G l介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用
' {' m! n9 B0 H' @; o2-1 pycharm的安装和简单使用
4 D* F( Z' l, g9 n s2 M3 G2-2 mysql和navicat的安装和使用% ~5 A% R0 k! e
2-3 windows和linux下安装python2和python37 X# e, g( Z9 x, f& m6 E
2-4 虚拟环境的安装和配置2 \ Z9 A9 {, k Y8 F7 p
: n8 r& Z% Y9 R4 c+ h
第3章 爬虫基础知识回顾
5 g$ P8 v, i, l. m3 i- p0 s介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。+ M7 f0 W8 ^' t8 Z( ?5 C3 B
3-1 技术选型 爬虫能做什么
4 p! @) c" [: W8 y3-2 正则表达式-1
2 ` P6 f1 n/ }# j& o3-3 正则表达式-2
1 P5 Y1 R" q" N" G2 M3 G. k3-4 正则表达式-3; v4 O3 e: ]7 a0 f3 H! N/ I2 E
3-5 深度优先和广度优先原理, |" X* s( d4 a
3-6 url去重方法
+ _; [6 z* E) q+ q' s2 r/ d3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码9 W1 [5 G7 F1 G" T
- A" r; _! y, j, R5 K- ^- L1 t
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
! ~7 A7 E2 K& @# [& u# w- j搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。$ B. M6 H& Y3 t" r x
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
4 _8 ?8 r1 W; B; ^$ B4 i4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
1 r& z- `9 F' Q+ W$ ]7 G/ K2 I4-3 xpath的用法 - 1
# w# U' ?6 ]4 Y! n2 x4 v. |4-4 xpath的用法 - 2% E3 h9 s& P' r! a1 K. Y
4-5 xpath的用法 - 3
" p; {, l" ^* l3 }: U7 N4-6 css选择器实现字段解析 - 1
" E6 K% I4 d5 [7 z4-7 css选择器实现字段解析 - 2
' A8 R! W H# @. K$ P' `8 G8 @0 d4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1: S* H7 ]$ Q7 J: _2 j; k' U4 _( A/ q
4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 29 e+ _# i3 | B, G0 n+ `# ~: N* T
4-10 items设计 - 11 }' A8 ^ z5 ~# J
4-11 items设计 - 2 P3 c' R7 m# V0 p1 P
4-12 items设计 - 3
$ I5 R5 z8 f, i$ f- p4-13 数据表设计和保存item到json文件( w7 G& X+ C1 p) j
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
9 j* \2 n8 H# }( \9 @0 _7 |% ^9 T4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
; V+ I, c5 m% s Q* n, g( }4-16 scrapy item loader机制 - 1; L% l8 B0 w% F9 \) A- e9 x
4-17 scrapy item loader机制- 2
6 R( E0 _5 C9 p" F
* N0 U. c. B( v7 f% _第5章 scrapy爬取知名问答网站7 a; u6 P K% c
本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。6 X L+ J8 X0 s+ z1 `
5-1 session和cookie自动登录机制
' Z! J& @# Y! p- J4 t5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-29
! C) O" H6 F, `1 E4 G5-3 requests模拟登陆知乎 - 1
! ~% ]) h: b/ F7 C5-4 requests模拟登陆知乎 - 2$ I0 R$ D( o1 R( x# A% @
5-5 requests模拟登陆知乎 - 30 O" v- g; l- J
5-6 scrapy模拟知乎登录
$ R. D8 |& q4 x* `3 G. ]5-7 知乎分析以及数据表设计11 T5 T0 e) m( w. F; u
5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2
p7 B+ y) {0 t' T2 L5-9 item loder方式提取question - 1
" g2 s4 f1 [) T W( w7 ^, ^8 D) n5-10 item loder方式提取question - 2
# t& m ^" f5 a7 ^5-11 item loder方式提取question - 34 C5 z2 [3 G2 [" h `# t9 x- F+ p) c5 f
5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
2 k, b, L$ ? {5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2
& o7 w2 G j# Q5 y6 E; f5-14 保存数据到mysql中 -1
$ V$ j5 I( V9 O0 q Q6 i7 \5-15 保存数据到mysql中 -2 w: c% w( O9 U, a- b
5-16 保存数据到mysql中 -38 Y1 W* h" K8 H; D
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1# _1 _0 k+ M2 E
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_14 r; A: C' K& e0 B4 b
5-19 （补充）知乎倒立文字识别-1: ?5 W- @! w; Z0 u: q+ o: s
5-20 （补充）知乎倒立文字识别-2
8 g9 O0 o4 E2 j; o6 |% ?" p) l: H% p; `/ r9 K! `+ e) I/ m
第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取; \" `! a$ x5 S6 J1 v$ I% N: F: e
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。1 T1 p; d1 b4 j* y* Z! l
6-1 数据表结构设计1 f0 B; r9 l- M- w: h# k
6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置
4 q6 U+ ~4 ?! I7 \, a) V! R9 q/ B6-3 CrawlSpider源码分析# J, m# k! O$ E1 F7 F* S
6-4 Rule和LinkExtractor使用- p! [6 ?3 g( H1 A
6-5 item loader方式解析职位+ a( X& T7 c* e6 `) ~ @
6-6 职位数据入库-1% s1 o+ s+ _& n& R1 `9 v4 n
6-7 职位信息入库-2
$ L; H, ?2 K7 ^2 l6 d
" K9 ]# f2 p- R6 R! b8 y+ h" f第7章 Scrapy突破反爬虫的限制% R3 r& H$ K8 H1 |6 b9 b
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
6 t5 f3 J) k4 a/ r$ S7 H7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略7 h. e% i9 E6 {& ]3 e+ y7 Q
7-2 scrapy架构源码分析
n$ S5 q3 n: J# j0 f9 B7-3 Requests和Response介绍, h6 w" q# v6 h' s8 v5 b6 p
7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1+ ] A; ]/ }# X
7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 25 H' \* C( A1 T7 L% G) H7 {2 R
7-6 scrapy实现ip代理池 - 1( }# G' R6 m7 [$ [/ n# M. a" c
7-7 scrapy实现ip代理池 - 2
# o3 s$ p" d* T# G: L) E/ T6 j7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
T) T: V+ b8 D0 b2 i7-9 云打码实现验证码识别
& \3 V/ o: h- q0 S0 H* v7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings* Z5 y; z8 M3 u) s
9 G2 { ]2 \9 l( L/ f0 {: o
第8章 scrapy进阶开发
& d, z4 x' z7 l4 Q: P本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成9 m5 P& W3 Z1 u$ {
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
5 c/ N" V7 M7 ?) X/ @% p; e* V8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉
% S; P% k+ j6 p7 s; C% p5 m5 p8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页3 z% e" D; x, C, v
8-4 selenium集成到scrapy中# P7 E; K, t* _( C0 M
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
- Y; o: b2 x. l8-6 scrapy的暂停与重启+ }1 L) v! t& v- ]( k
8-7 scrapy url去重原理8 B G/ Q: B5 d1 B3 F( B* G, n
8-8 scrapy telnet服务* P& m. h, E& z' E
8-9 spider middleware 详解
( `4 u) c4 B( _5 g8-10 scrapy的数据收集+ b8 p9 j% D9 m, a- |1 T: o
8-11 scrapy信号详解
8 A9 M+ j; p! ^# O! [8-12 scrapy扩展开发
$ H. Z! p; k! o% O; N* E8 h" Y5 s0 T7 V! F" T. u! S
第9章 scrapy-redis分布式爬虫1 L* M ~* Q* i1 K$ a1 I* s2 M0 _
Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
5 \$ x; |: n2 [9-1 分布式爬虫要点* @3 Q# ~; o. E) R
9-2 redis基础知识 - 1
! ]3 i# N; F# _7 K! Z p7 w9-3 redis基础知识 - 2
4 ^4 u+ p/ d1 k6 r: u: c9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码# Z7 i( l, g) F4 O! a
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py2 ^4 |3 a; I4 O
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py# T9 y& w" \' q }7 b7 I
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
( M" U$ E7 d8 j3 T" Q9 \7 l* d# N9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py! a* N0 c& U8 s1 h, W
9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中
6 _: k3 n" ?* N# S9 E' P( o4 n" v$ b0 G
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用. G% Q1 x8 y; q, X/ F# p, Y7 Q0 E5 `
本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。+ o4 K* X: L2 P: J2 I0 J/ e
10-1 elasticsearch介绍
. }- Q) k% s9 _* R8 `10-2 elasticsearch安装6 q" |4 @4 D) O+ j
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
; f/ M' G9 p" B q! R# h1 w! V10-4 elasticsearch的基本概念; q: {3 [, q7 ?8 z
10-5 倒排索引
! \$ T# N5 g- ^* K K/ c+ [% K( v10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
~) }: L3 p; Y! `10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作. c" h# K0 \" }& r# I
10-8 elasticsearch的mapping映射管理. K; {+ u! Z' q
10-9 elasticsearch的简单查询 - 16 \* r4 ~ b, H2 O/ x
10-10 elasticsearch的简单查询 - 2
4 O2 z0 R7 h$ e0 p$ x) M10-11 elasticsearch的bool组合查询! R( [( [7 V. T* W# R, C, c! Y( W
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 17 H0 |6 W4 N9 p4 m1 r
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
9 O' c/ V& U" ?' Z# B0 o/ h9 _6 D+ D- F/ ~, n }
第11章 django搭建搜索网站
. U$ J! v9 G- s" J本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互
- ?5 Q/ ~, n) _11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1" A! n" P8 l7 B* u1 o2 C% N
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2
1 Y( }& o6 q y6 n p11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 11 Z/ @" [0 B: g3 c1 y
11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
. U- I4 ^0 P1 h11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1
- J$ ?( D2 s# {" S/ ~( S5 @* y11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
- e# ^2 k. b' n3 A4 Q; h11-7 django实现搜索结果分页
; R$ R+ z9 l/ b7 `4 F: k11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 12 ]/ @8 y0 o5 {0 M: ~+ I, [' r
11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2
7 I* q2 f4 j7 D7 y' v* g& H
( W9 O' X& T- j6 @0 o$ k5 S% H第12章 scrapyd部署scrapy爬虫
+ b* ?) m$ B5 b# ]8 v本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署! d7 `# U6 L. [4 K% i. g7 R3 }9 V7 Z
12-1 scrapyd部署scrapy项目
2 l: c, d3 ?* y( @' _0 M; i+ W
& c2 a5 B& E6 |& Q3 o# I第13章 课程总结$ j% j) R" z& m
重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
9 ^) K7 G- a7 N4 _& ]* h$ d13-1 课程总结
3 @7 w6 W, j: J6 z; B% A4 s9 W$ I% ?) n3 ^
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〖下载地址〗
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〖下载地址失效反馈〗$ N) o% V. U, T
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