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9 F5 o/ Z% P( i) T; r〖课程介绍〗4 O. ^. v% f7 D$ |
未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效" J! u q$ Y3 H6 s% @3 g+ b8 j* k) K
7 C5 r2 N4 f" {& B1 x2 [5 }〖课程目录〗第1章 课程介绍
& F* s- O9 G+ x; ~+ s5 |' R8 n介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 ]7 s3 V) u9 Y! @3 g
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介6 X+ z. j' x5 T" [
" E3 {9 \' Z( `# w9 u
第2章 windows下搭建开发环境% N4 C5 z' ^- R. D" {* Q
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用( U" Z! M" N0 z) n$ b0 Z- ~
2-1 pycharm的安装和简单使用
* r3 P- m1 O5 G. f2-2 mysql和navicat的安装和使用2 W4 e: [( k% l( {- i
2-3 windows和linux下安装python2和python3
' k( X" H8 J6 R- M1 h: m2-4 虚拟环境的安装和配置* a1 y* E, b0 j% r+ U3 u
; |* P/ _( C# U X% p
第3章 爬虫基础知识回顾
$ U+ e, _2 c2 A: A! @9 @. {) ^介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。
! H) C- O: N9 d5 t3-1 技术选型 爬虫能做什么: L6 Y8 d+ C# V$ E
3-2 正则表达式-1
+ _! T1 h9 L* h9 r- h3-3 正则表达式-2" @0 z3 n6 {" K5 j& F& N, Y% E
3-4 正则表达式-3
3 h- ~/ p I0 g+ g, j" U3-5 深度优先和广度优先原理% S9 L R/ s% h# W8 x2 N) Z- G6 M( y
3-6 url去重方法
. Y- Y. N D0 b3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码
7 |& z% c5 i8 S/ p: E& h( g+ ?& g0 i8 |! [" M0 h& C
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
; |. \1 A* o+ D$ t搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。. v8 N* s0 P: _* x
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
1 R4 p2 F9 g( D7 ?& p% S4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
# @, Z- \ P+ Y4-3 xpath的用法 - 1
8 t# d0 e6 v0 y7 o* I( }2 N6 f! }4-4 xpath的用法 - 2
1 `- B* ~9 C9 I- C4-5 xpath的用法 - 3
! w* F( Y. d. q, `# r, l4-6 css选择器实现字段解析 - 1
/ F; `9 ]- T4 k, ^% H4-7 css选择器实现字段解析 - 2 + l8 [* {, M! a* Y
4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1$ l+ e+ j8 I" [/ z3 K
4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2
6 m- b$ I/ e O4 t& Z4-10 items设计 - 1
# q& m* n: f* L' |, }4 N4-11 items设计 - 2 E8 ^) I I4 U( C5 G7 W, X
4-12 items设计 - 3" |4 q" L+ p4 G( `+ g
4-13 数据表设计和保存item到json文件9 f/ v! N2 Y7 b
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
" N2 t5 p, b# m U! `0 ?4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
/ z4 Z) U; n* D9 t. f* M& t4-16 scrapy item loader机制 - 1 q3 L+ w# h6 f6 n
4-17 scrapy item loader机制- 2
/ t$ U$ t: _% ]4 d; |8 d. |4 ~4 r+ J( }- m& q
第5章 scrapy爬取知名问答网站7 _ K7 \9 f: ]% c8 d" v
本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。
! [+ W- g2 }5 [5-1 session和cookie自动登录机制
& j7 a5 s- a% Y2 l3 X5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-29
% ]" m! I7 ^+ F5 I- P/ S" b5-3 requests模拟登陆知乎 - 1
$ o0 X) }) j$ W0 a/ y* R! c5-4 requests模拟登陆知乎 - 2
6 o, x3 H6 ~8 w8 h8 M- D5-5 requests模拟登陆知乎 - 3. s8 \ d! E6 d3 }; `4 W0 I
5-6 scrapy模拟知乎登录. @2 q, `( l& E5 S+ P; f/ M
5-7 知乎分析以及数据表设计1
, M- n6 u$ ]1 V1 K3 I" h0 J1 o4 s. n! m5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2
2 r; x6 W/ S8 ~+ W8 a5-9 item loder方式提取question - 1
" Q, Q! E k T3 Q V5-10 item loder方式提取question - 24 \% f1 i2 V" \1 `; h
5-11 item loder方式提取question - 3
K# R w9 A4 i( Z5 t5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
. Q' P* H$ I: H# o& V5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2# B2 s7 S* l- a) m+ V, ^
5-14 保存数据到mysql中 -1
" w7 Y/ l( i1 D# J+ v$ r( L9 F4 }* |5-15 保存数据到mysql中 -2: W/ t: S- o. l. i0 I, |
5-16 保存数据到mysql中 -3
% \4 D. J; c' N5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1/ q7 U& \/ v" J% M4 T( C, d/ A
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_10 \5 l" ] E1 O+ B+ I
5-19 （补充）知乎倒立文字识别-10 G9 u( n% j, f4 S8 l
5-20 （补充）知乎倒立文字识别-2
( a! J! I9 x8 e5 m% i
) g5 ~" F8 m4 T" ~: l: t2 ]第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取
% d: A+ \* k0 P5 o1 @2 C% s5 Y! z" D本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
4 |! u7 p! e' a9 W* r6-1 数据表结构设计
' q( N& S! Y0 x% Y5 | o1 g6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置/ ?# m6 F7 W! q6 W
6-3 CrawlSpider源码分析
' X: T6 }: g0 X8 ?6-4 Rule和LinkExtractor使用; }, W7 R+ u; p* U9 n% n# x: a
6-5 item loader方式解析职位
8 {4 d8 q; {" T- D$ @# l6-6 职位数据入库-15 x b0 D9 s/ Y, _. l4 I9 y. v
6-7 职位信息入库-2
7 @* {8 G. w: x3 Y4 u2 |
0 W& h- n4 t& E- j* V) ]第7章 Scrapy突破反爬虫的限制
( Z/ [ o) s+ u. S! C7 I本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。 i4 g( v7 d0 t6 N* \
7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
( b8 e, o' t. C0 P* F7-2 scrapy架构源码分析, A( D; m# }0 K& G4 x
7-3 Requests和Response介绍
. E6 ^- F/ T e; A6 U' P7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
% {8 S. ^0 p" J* W$ q) y8 V7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2+ B- B/ r; X9 a; r# V' V( S
7-6 scrapy实现ip代理池 - 1
& ?; C+ l: G r) v. h- s% t9 Y7-7 scrapy实现ip代理池 - 26 z& ^- t& d* p* r' ?1 @! q
7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
+ N9 T6 y3 g: q/ m( ]2 p5 h q- ^7-9 云打码实现验证码识别) B2 b' n" O) h5 G
7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings
9 m* N P3 A9 M, t [8 S
9 [8 ?$ t4 `) u( M4 d第8章 scrapy进阶开发
5 n* p4 l/ D7 S8 f5 v3 @本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成: Z; D4 \6 v, c- Q. ^
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
) A) O+ `# ` Z4 o9 d4 ^# b6 m8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉; c1 `# q+ l$ [9 R2 H5 Y+ O
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页3 O2 `0 B& ]& [7 g- x
8-4 selenium集成到scrapy中% |/ b* z1 l7 w' n, n9 @) o
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter) [& B3 e! v7 C
8-6 scrapy的暂停与重启/ T2 ~2 b$ [, x( r0 T8 ~! ^. n
8-7 scrapy url去重原理# v2 y: r- E* g& Z; B; Q9 v
8-8 scrapy telnet服务
* F5 Y# C& ^0 ?9 W$ q& k+ u5 W, X4 V8-9 spider middleware 详解
, x' P9 o+ o$ N3 g4 B! N+ z8-10 scrapy的数据收集
/ D P: v6 {. ?8 Z* v8-11 scrapy信号详解
! n' z \* u0 V5 ~8-12 scrapy扩展开发9 ?. Q4 A2 v0 C0 L) a. n5 |
0 o6 P$ Y5 c( y) J* R+ u7 f第9章 scrapy-redis分布式爬虫
0 v: x/ B5 s+ `( U$ u) }Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
6 [2 a) D8 v3 r2 Z9 B9-1 分布式爬虫要点+ R0 Z; B# y: H8 a! W3 w
9-2 redis基础知识 - 1
( @; @ Q. S& Z0 W0 `9-3 redis基础知识 - 2
6 a* R7 T# h( y9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码' V5 F( P3 W3 X3 y
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py0 ~. i- A# K7 u! C5 i4 {4 f
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py1 P D8 }0 h1 ]4 D( l2 d
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
# X, X C O1 [! J9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py
, g2 V4 @/ A; D9 i( @9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中1 s8 _2 `4 A$ i' e) V
3 ?$ v8 X& t7 Y2 S: b, a第10章 elasticsearch搜索引擎的使用
& K* m7 ~! r" m% _( t) N本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
4 ]( ]+ v7 O& C h. h8 m% s. q. j, K6 L10-1 elasticsearch介绍& k6 T. A% r; E3 u
10-2 elasticsearch安装
* \, P! b+ K/ m9 q8 f* ~10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
$ ~% Y q+ K! j5 k/ s$ [7 Z$ b9 x( G10-4 elasticsearch的基本概念& M* {8 R1 {$ a( g m5 N& {5 x
10-5 倒排索引: |. ]/ W4 Z/ h$ H+ J. {) [) W
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
1 F' F! p9 B& j' v. l+ I- Y+ [10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作
) S& k$ ~" x. A10-8 elasticsearch的mapping映射管理
( \; Z% s1 }* x! `10-9 elasticsearch的简单查询 - 1
+ n+ s* c* x. l7 b) D10-10 elasticsearch的简单查询 - 2
^& n' t f1 L- a+ A4 m10-11 elasticsearch的bool组合查询
4 S* g+ {# D) D1 I8 c: H10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 12 K* u: \/ _- k8 E
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
3 j$ e/ t( J- g, o. [0 q
/ Z4 Q3 ~: n) A, l: O. n第11章 django搭建搜索网站
+ e1 I. l7 z" l本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互
) F8 W0 k) T3 U/ [! c11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1
; {% z5 X+ [: k" f3 r11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2
4 N- M- Q: z7 P5 t1 F11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 19 N6 p4 [+ d. X; ?) n
11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
# m, z" K) S3 ~11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1
8 X, p/ [4 }: I8 S( ?" ?11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
7 }: p; S) e# S0 A/ r$ b1 O$ y11-7 django实现搜索结果分页' u! x b4 `- ]. E- y( a* C" Z% P9 @6 h
11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1
, P$ i- H/ Y, s) j7 r$ O! ^" `11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2
, a4 I4 x3 c4 T) f5 h5 E$ e# e# Z& @
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫
x: w5 W% Y+ @本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署9 j7 U3 @7 i* K! H z; I
12-1 scrapyd部署scrapy项目
2 O: J! T' `/ p
1 N5 q) l2 T; \! R$ S! a第13章 课程总结
3 H1 n' Q- v' I9 f; T重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
7 D! F x6 u+ {9 t* Q13-1 课程总结( F; W$ g. c7 p( f, X
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8 r* P# Q* Q; f# }* S% o〖下载地址〗. w4 ~' b- D& b/ y3 Y
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