Python核心技术与实战(MP3+PDF+HTML完结)

〖课程介绍〗
从工程的角度去讲解 Python 这门编程语言。我不是语言学专家，不会死抠一些很偏的知识点；相反，作为一名工程师，我会从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用。

〖课程目录〗
开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破，成为Python高手
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术
03 | 列表和元组，到底用哪一个？
04 | 字典、集合，你真的了解吗？
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”：输入与输出
07 | 修炼基本功：条件与循环
08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象（上）：从生活中的类比说起
12 | 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
13 | 搭建积木：Python 模块化
14 | 答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的

进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio3
23 | 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢

规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了，还有空注意代码风格
27 | 学会合理分解代码，提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗？
31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
32 | 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式

量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线
38 | MySQL：日志和数据存储系统
39 | Django：搭建监控平台
40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景

技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A：聊一聊职业发展和选择
结束语 (0讲)

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