1 X% L! F% x. W
9 g4 \' b# w) d* Q3 }- S& m8 ]【课程简介】, K, F, N# `) X' A' _+ |! i# ]4 Q, a
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
1 d: B7 _8 _. w- G6 L' z7 ~3 d5 Y! G4 C3 i# H" W2 u- K3 k- P# D
【课程目录】! y- B+ t3 }' |) \# T. ` e( ^" T5 h7 y% D
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) s+ x+ E/ f& Z6 o$ v
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ C+ c* n# {& j/ L* `, C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ P/ o1 T! d% y! c# N/ S6 A
1-2 课程介绍6 W+ U3 c' G6 Q. e
1 S8 c2 g9 w/ [# |( b8 [
第2章 排序基础 s2 m# `& p; q4 C5 B5 j M2 Z ]
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% S4 C6 h( d, p, c# B( R$ U: r2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
* R; ?% o/ f x; I" F6 n: \2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看* L8 i: Q0 P J' Y3 O% I
2-3 随机生成算法测试用例0 e/ \, u7 d* _* l0 A' ^+ G
2-4 测试算法的性能: h8 b% v, E& I; W) _$ S
2-5 插入排序法 - Insertion Sort G& F: q+ L' X" o1 G% v0 D
2-6 插入排序法的改进5 m" m* a+ L7 N$ m- ]' P1 I; F7 O
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( y7 v! x; s! m% m, |& z" p5 M" h k! [; Q
第3章 高级排序算法2 H# E) N, f- O4 e/ y5 S9 ?+ j+ |
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！3 S5 b) M6 _- S4 }
3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 n, j: ]2 C5 T/ G3-2 归并排序法的实现/ p* n+ r& n6 h5 e
3-3 归并排序法的优化; a; t" l- ?; {$ Q7 a4 g
3-4 自底向上的归并排序算法
S- l, m$ E' b, g b4 C% K$ N3-5 快速排序法 - Quick Sort4 J3 D; f. O) L' t
3-6 随机化快速排序法" E: U* O8 f4 Y) l. M9 P0 f8 ~7 b
3-7 双路快速排序法' l& [# k9 N* n5 g# ?8 u
3-8 三路快速排序法" d) m: e0 N& {( V6 `) U) W4 S
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 N: H0 N) B5 F) h9 _, w& n
6 L6 u% L' X1 g4 t, l
第4章 堆和堆排序
* s! O$ t1 E3 a& p! Q. ]% f深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# }- V8 [( o) F: I$ w& O, {& H
4-1 为什么使用堆？
5 m8 C% B U Q1 Q( b' g# w4-2 堆的基本存储
! T7 T: H3 L2 `1 V) E4-3 Shift Up, M+ x5 S! d1 [' y( O y9 i0 X
4-4 Shift Down
1 _4 a- G$ I: [/ e2 c* |5 d4-5 基础堆排序和Heapify
! Z# X& s* o- U$ {# f7 Y6 Z e4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 I7 i7 a+ e4 d7 J+ f1 g4-7 排序算法总结
/ s' `2 _9 n6 ?2 ?8 l: D2 ^4-8 索引堆(Index Heap)
" r) `( {+ d) J# W& F4-9 索引堆的优化
% U8 p5 O4 M, F4-10 和堆相关的其他问题4 z4 k/ j& c1 K7 e. S. O% ~- R! I
# ~. O: ?5 H" ~2 c/ b! N6 C
第5章 二分搜索树
* s' M- Y/ ~) t从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 P# q b9 r' b2 e8 _6 t
5-1 二分查找法（Binary Search）1 w6 G& j8 q Q6 L' _0 W
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ w4 T6 D% {( o r& z$ ]' W6 |4 {
5-3 二分搜索树的节点插入$ }& |& N& X2 j+ X
5-4 二分搜索树的查找, p* ^& } B7 k) Q
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）; G' A3 ~0 D- J2 n
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
- N" }9 d; U; R( U% ]2 H' C5-7 删除最大值，最小值
3 h4 N, j1 b+ B7 I1 k5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 P# G7 h y: V; _' m
5-9 二分搜索树的顺序性2 \. L7 w: C2 M0 Z; F; l
5-10 二分搜索树的局限性8 ]# ^1 |; Q7 R1 T$ X* H3 y
5-11 树形问题和更多树
" P/ q C ^, ?! Z F' z& x) l* v w) q s2 ^
第6章 并查集4 U9 ]3 G0 z: X+ Z, o: s
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. F7 O- q7 D/ N/ t& o
6-1 并查集基础（Union Find）" w; B7 a: m/ R
6-2 Quick Find. T- {6 e! T4 M
6-3 Quick Union$ u* m/ I3 H7 _$ ]1 V
6-4 基于size的优化6 u, L; x9 g! q! ?) M
6-5 基于rank的优化
7 e) V" F' }2 B/ t. q9 T6-6 路径压缩 (Path Compression)" r% f+ ]7 z* @" e0 S- w# n
2 r# t' O1 D0 u9 s+ o" K( s
第7章 图的基础
2 ?. J6 Q, z9 H1 Z8 w- Y4 }图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
& F4 z& d/ V' C, W. B7 E4 E7-1 图论基础
2 e1 a' ~/ k- U; R4 L! N7-2 图的表示
+ y5 j \9 v. n) [2 i7-3 相邻结点迭代器
2 d! J0 K1 K+ w1 P7-4 图的算法框架
2 ~2 u. X( A3 t* c! U2 o7-5 深度优先遍历和联通分量, D" w. \% H6 K
7-6 寻路. Y( t" ^: }& t
7-7 广度优先遍历和最短路径
# L }0 b; D7 c* M2 {5 j7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; R% h% T, w+ k" v) U4 K! n0 C& Z' l$ o4 x. q1 W/ S
第8章 最小生成树
' j: ]. h. a1 ^: l% y接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
: V5 m: S9 C6 Y* K8-1 有权图0 e; ~4 M3 j' C# O7 A- Q
8-2 最小生成树问题和切分定理8 c" Z J% G V! K: e
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 D5 t3 W+ P# M" u9 i+ o8-4 Prim算法的优化
4 C* U4 }% Y+ a- \( B: l6 n8-5 优化后的Prim算法的实现
! ?% b/ @) a3 s7 N. e4 s8-6 Krusk算法
6 f3 U9 E3 R1 Z1 S& t B8-7 最小生成树算法的思考1 g9 u! t% d# ?: V$ B4 q# q: X8 r
* }+ _4 d1 Q) Q, e, ? p1 {
第9章 最短路径
8 U ?9 @% V; Q9 |0 a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, K4 Q: k4 J* [- |4 [, M
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- L) S: k- U& M# ~+ t, y1 \
9-2 Dijkstra算法的思想5 T n- o: S; z3 G3 `# ?6 ]
9-3 实现Dijkstra算法
& f. y7 r1 Y( D8 `/ L) I9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 z1 d T9 X) x% a+ p" G9-5 实现Bellman-Ford算法
+ w+ E: ~" n9 n- f& U8 b9-6 更多和最短路径相关的思考5 A" V. O* L% J( T2 e
1 h8 A1 @) z+ u0 k) F" n
第10章 结束语" x4 j! s* C3 X$ p g
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, e4 i# m8 N* @5 }0 F2 E. N% T
10-1 总结，算法思想，大家加油
3 M7 k6 E* e, a4 u' A1 M' r9 H' H5 h' d$ _3 A% a
【下载地址】! C. m7 [) a! W0 u4 l
# o$ `: `2 C6 ]4 h
- |. U* S: e* M. M8 i4 x4 p( d) P) B N5 s
2 J- |7 b9 U3 v# Z
|
[复制链接]
