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【课程简介】
5 T; r+ J4 \' {$ n- z! Q! i任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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) P% ]! T# O2 e9 G% i【课程目录】
7 L# `9 L% z' ]( B& f( W第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 ?* D) M l U5 `- l5 W0 l1 D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ p2 t- v! Z2 @0 l
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 G2 P, A4 C% \1-2 课程介绍; } U* F( N6 ?" ?5 N& j. k
! \1 Q* g8 p4 N6 o
第2章 排序基础
- W. {0 ?7 h4 yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! }3 X/ [$ n" q- m
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ H4 i2 x* R* l! j$ I
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
: W6 M" g1 `+ P2 M/ m. l2-3 随机生成算法测试用例
0 k8 Y \- K' n7 J2-4 测试算法的性能0 @4 j) u9 F; {& p3 o; ]( k/ @1 ?- W# Y2 V
2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 ]: j- V# ~/ j
2-6 插入排序法的改进
0 N5 C2 r2 x. [; z& e, s2 j2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
0 r0 O! k# v$ _/ H4 [$ U
! _- l7 x a1 o/ |8 H第3章 高级排序算法
+ U; `: q9 h6 {- [% X5 R# ]! c( i虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
P2 o4 _0 @3 m8 \4 r6 X$ i" ]1 Q3-1 归并排序法 - Merge Sort
: F. ]0 }6 p6 G3-2 归并排序法的实现- \* D0 c* J) j3 I! \, @9 ~# V6 I
3-3 归并排序法的优化
' O; W4 \4 m( I$ Y3-4 自底向上的归并排序算法+ C8 l6 F0 u2 i: i" E6 g8 {
3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 r; N7 `5 P* X) B3-6 随机化快速排序法
% X! z& P( \8 T) T1 T( v3-7 双路快速排序法
- h+ x7 A5 B/ x- L( ]8 [; I& ]3-8 三路快速排序法9 g2 n( P4 f3 b' t' }
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
1 `- }0 _! H; O- f
9 I3 \7 h% \) R# m V7 ^; G第4章 堆和堆排序% Q2 l/ f. R# D" O- `& }" _+ k
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
u7 p( {; H; Z. S: L& E8 @4-1 为什么使用堆？9 }6 k. j6 c9 K" ]/ ~. A3 L- k% [
4-2 堆的基本存储
7 k4 h* q& j. U8 Y4 T: d4 I4-3 Shift Up
7 p5 I' L% D5 S8 _) c" H0 t4-4 Shift Down
& r& n! r: Q7 Q! c {, Y# |4-5 基础堆排序和Heapify
* E% g0 H4 |& A) m5 Q0 W% _* l- }. R1 ]4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
, o; X4 ^" u$ D/ w4-7 排序算法总结) G, w. b/ y; v
4-8 索引堆(Index Heap)5 ]+ r) V E$ E$ o8 K( z# M
4-9 索引堆的优化9 G3 K( f: e% b* G5 a5 D
4-10 和堆相关的其他问题' `% e& b; ~' w3 L# U+ S
. S9 `# r5 k# c$ p9 d第5章 二分搜索树
! w0 V/ S% r, f _* T) a从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 k) y# j. y$ l5-1 二分查找法（Binary Search）
$ F9 P9 E. A- |. G' {5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' j8 h" \& e( y# Q8 \3 x5-3 二分搜索树的节点插入7 @- w! V, K; T ?3 Z% J
5-4 二分搜索树的查找
: L- \) m* w; A0 |0 m- X5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）- D0 P4 i o+ X$ m# _; J; g9 B
5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 }1 y% {1 v% {- M: x: h
5-7 删除最大值，最小值* `7 I1 }' y q- o+ E
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
# r# Y6 |; h7 i/ v5-9 二分搜索树的顺序性 x: f3 I! O; n" B' x. x [
5-10 二分搜索树的局限性* {: |9 j7 K, f' d
5-11 树形问题和更多树
. T0 q$ A0 ?" g, r3 [
5 \4 Y8 O* Z( g3 H- G5 D c' D& I第6章 并查集
" g& L( Y2 X0 q; @" h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。* t: Y2 Z3 X9 a, b D; _
6-1 并查集基础（Union Find）
2 F0 e9 f. j6 F5 ?6-2 Quick Find+ K6 x5 B+ o6 L) {
6-3 Quick Union
1 S2 [ e* x: l0 ~$ c5 ?- V6-4 基于size的优化
: f, B" L+ c7 I% M' A, E! J X5 Q4 ]6-5 基于rank的优化
# x4 y* _. d2 R6-6 路径压缩 (Path Compression)% [) b9 T: p$ h. \% G, \9 ^7 F0 r* @
" W. A* f/ H f& @. n. q% x
第7章 图的基础' O7 m' J0 R: O5 A$ V6 n* f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
l+ ]) Q: ] W5 U3 n, j4 e, s7-1 图论基础
6 P+ z3 }! W9 _$ ~/ k. p7-2 图的表示2 H& ]0 t3 ?- ?
7-3 相邻结点迭代器8 \ z& k9 n# l5 H1 I0 U
7-4 图的算法框架
( U3 }) d, f; w7-5 深度优先遍历和联通分量
+ `/ a* P; ^5 m! o1 l7-6 寻路3 u" k' z8 |0 a6 V4 I
7-7 广度优先遍历和最短路径
- q6 m& v1 s7 S( a7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( H: S# |5 Z7 w) H) b7 n0 Y U' n7 H+ D
第8章 最小生成树, `9 B y- Y1 ~6 R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% {& S5 X$ Y3 [3 D8-1 有权图7 a8 \7 M5 f. n$ \5 R; p0 q
8-2 最小生成树问题和切分定理
) K- O" G. b1 t+ F2 w/ d8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 }9 N+ x' Q% V8-4 Prim算法的优化( d7 f f& S7 ^& a! q- {# E5 ~
8-5 优化后的Prim算法的实现& f, S9 E. u$ n. s6 F; o
8-6 Krusk算法
1 s$ @' G: ?! _4 x3 A$ {1 P* Y8-7 最小生成树算法的思考
+ @0 w) n5 c% H0 }3 V& ^: o+ U! _; v1 x; h' {- E U) Q
第9章 最短路径9 y' F2 s5 `, o. i
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
4 Y5 }1 V' D6 T: s& V9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. N4 }- V7 o: [ j0 u, A
9-2 Dijkstra算法的思想% L6 |3 v1 `& S
9-3 实现Dijkstra算法
5 K, E! X2 \8 W1 a9-4 负权边和Bellman-Ford算法# M6 t3 ]8 L) x- _3 v! ~" W
9-5 实现Bellman-Ford算法; w; N# v9 A$ D9 {; n7 \4 Z
9-6 更多和最短路径相关的思考( B$ n: {5 {, Z- B0 d
& b7 B+ ]- K" K2 W第10章 结束语
4 j2 Y$ U* T3 Q- \恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: q1 ^+ U* A: x- J. C' T
10-1 总结，算法思想，大家加油
8 ?- D' d3 a ^- o. L) v( m
7 f" h. c' N y. V1 H$ k& X【下载地址】' A2 [, i D% ~
1 B! W* f) M$ m4 v" b \, a/ }# V% ?, i I" w" |
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