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4 o5 e* E2 S4 d: N- h8 Y【课程简介】
9 z7 w: c* ?- |4 q% m* S# J任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; H7 m3 b& p' O# R3 |
* S9 {) b( n2 W【课程目录】
9 J9 m- h0 @ H7 v第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& T- q3 U3 [, N8 O$ [无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ R7 p( M! y5 I; \* H; A1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
# Z2 ~9 ~& E, G0 M2 T, v u' O- i1-2 课程介绍! f4 @" A% w9 ]1 ]# N8 u# ~: P
- f& A, }# `+ K8 U/ [* X; X* u" \# m第2章 排序基础' q, _- B3 g2 j' s; g" s- p5 F
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 ~- t1 v8 X$ [* T$ j0 {' C
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看% x" U, \4 \- ^5 ^+ k
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, h% e! [* c* p6 b
2-3 随机生成算法测试用例
0 {) k# l1 [" I2-4 测试算法的性能
6 R6 l' {! V# W" M0 B/ |/ M. I& n2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% n& v8 a; M7 U2-6 插入排序法的改进
+ @ D! _6 y" F2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& l# @- c: V! _0 z9 o; p
/ j; N6 f7 H' {$ D第3章 高级排序算法! L1 {, x1 r/ ^
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3 y! V+ h, V( {! ~- i' u3-1 归并排序法 - Merge Sort
( d# U. _2 G* K, o( z/ D" ~7 d- W3-2 归并排序法的实现
$ B9 F) \0 @8 o+ i5 X! \" M3-3 归并排序法的优化+ [4 B& O5 G5 x! B
3-4 自底向上的归并排序算法( B* R0 ~$ i" P! D8 P8 a( l& M2 Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort
0 ~1 b8 a) u1 s6 g7 B3-6 随机化快速排序法
* h9 h e. m; ]/ y) z R$ S6 N1 ^3-7 双路快速排序法
1 ]7 `8 \ {! R. d; ], M3-8 三路快速排序法
2 p( E6 A; Q. P6 @3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 k5 p0 s$ k8 c Z. G+ I& M4 f! T: z6 Q: {! G% P" P$ S! }
第4章 堆和堆排序
2 |/ f+ K/ l$ l( w深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。2 m p! T" T# ?% O; [5 _$ b; e
4-1 为什么使用堆？+ c3 r. E- ^5 E+ }
4-2 堆的基本存储
" r' o$ M# n, w4-3 Shift Up
' t/ c! z* L! Y# J5 w" \4-4 Shift Down
" j9 H3 x. a. D8 C @" B4-5 基础堆排序和Heapify
, \% ~1 {& L( G" [# P+ E8 C4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
+ ~, o' ] g4 C' E9 x4-7 排序算法总结
: M2 X& h$ G- b' q$ W) Y4-8 索引堆(Index Heap)
5 N' d% V9 ~/ @- t. b9 B4-9 索引堆的优化
& M% i9 j$ r: Q: W1 I, Z9 i" b6 f% u4-10 和堆相关的其他问题% F* R! w& s* [( q
1 `9 I: m. P2 E7 z+ A
第5章 二分搜索树
6 Q" l* V) \+ P从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。' c( P: p5 ]1 _3 h- j* R
5-1 二分查找法（Binary Search）
' u5 j. N( \$ ~2 f9 \ Z( N5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( B/ v T0 K* o0 X z7 h3 t- a( M
5-3 二分搜索树的节点插入3 G, A9 u4 Y, g+ b
5-4 二分搜索树的查找3 w1 t3 H6 |; O4 y$ a3 Q
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" ^' a8 a8 S& t) \- z) |
5-6 层序遍历（广度优先遍历）5 b0 ]1 [5 h; D( Q& T. G9 u
5-7 删除最大值，最小值
: i6 n9 r. Z$ o6 F; w5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 \4 I U. F. o. h$ B. r
5-9 二分搜索树的顺序性
1 k) w% e* s1 R% Z5-10 二分搜索树的局限性
$ j! l( N4 @3 `: A* R" @5-11 树形问题和更多树: M3 I* b3 B! J& b
# y+ T9 s% `$ s2 }$ l
第6章 并查集3 u( _% m2 y; _- c$ I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
- ?7 x; o1 M4 W7 ]6-1 并查集基础（Union Find）
( s" o2 C: s6 B4 c6-2 Quick Find
! `+ t5 L$ z4 v6 b6-3 Quick Union
$ d. q C+ E$ N% a6-4 基于size的优化
- I! L8 T: N4 L$ O6-5 基于rank的优化
9 P- P9 v+ @3 g5 `6 W8 J6 z& _6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ m# g+ g( A' l- X( f; P; Y" `+ b; D+ y
第7章 图的基础
9 U) ~/ K; v4 F2 M图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. S0 i* L; h* ]# ~, O% z
7-1 图论基础4 y! {( Q7 F& Q h' K
7-2 图的表示
8 `1 A% [# B. X7-3 相邻结点迭代器" B5 T3 T$ H) U& B, T$ e
7-4 图的算法框架2 F, Y7 n1 L- W* w" L8 Q
7-5 深度优先遍历和联通分量 h! r$ q, Z- L
7-6 寻路& W' \3 X. {" }! p3 f$ g4 h9 K
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 ~% m3 G* I3 Y$ b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 w* w/ U7 s5 _' C: a5 [
2 g) p, S4 T8 P& O第8章 最小生成树8 U+ m A L1 N5 m$ }; W" b1 y) l
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% R4 Z; o2 B9 q, v! d- p: o8-1 有权图) ^3 B9 E2 z C4 {) ]1 I- o
8-2 最小生成树问题和切分定理
: A2 Y' s6 N0 F+ ]8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* u j# D: `0 |0 G8 ~6 B5 P- h& {" j
8-4 Prim算法的优化% [# ^" |2 s2 D0 F4 A$ S
8-5 优化后的Prim算法的实现
J8 O+ I4 k' C7 s+ K6 E8-6 Krusk算法
6 ^. ^1 |! N4 ^8 g& V8-7 最小生成树算法的思考6 e4 A9 N: P; l0 _! c8 ^
1 N* D; a' J, F$ z
第9章 最短路径
" u' d' B8 [* ?, j; s* h; ?另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
7 y; m0 a: G2 Q: W2 ^% u! k% I) S0 S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ `" I9 I. N% H! U9 }9-2 Dijkstra算法的思想+ m0 ^: R! S+ `, t1 c) L X$ N, c
9-3 实现Dijkstra算法
; P4 N+ R: `' {& a# ?9-4 负权边和Bellman-Ford算法0 U3 V7 x9 g: N2 S) l/ O: d6 ~& e
9-5 实现Bellman-Ford算法8 S2 P3 f; z3 y) T1 w3 S; i- E# C7 s
9-6 更多和最短路径相关的思考
) b( a# p2 [; Y" ]* T" s% A C K+ P4 ^8 }/ o- ]" | a" M! ^& k
第10章 结束语6 O3 W$ U- ?0 L8 b; Y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 x, e1 u! {, T5 g' y10-1 总结，算法思想，大家加油2 Z' V$ ~* y9 F0 w# A
, t. q; r2 ^+ S; T% e5 Y【下载地址】2 R, V; i4 A9 D, Z
; S% E7 k- x- K1 M' x$ G. [/ J
* d' v5 M3 ^# Z- e- Q! G; o5 {: P7 E
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