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4 B3 c) o: l3 K% s【课程简介】1 ]8 Q4 Q1 R) ?" z) h! a$ d J" W
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* B2 c" n1 V) i
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【课程目录】( H2 k' B2 m! o6 l* O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: n, J! W) n f4 [2 q
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 n3 X2 t+ u* K! }3 a( Z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ S4 ~% c: ]* U/ ?- O u4 V- ^1-2 课程介绍4 r0 R# y {; z$ t
0 {4 n* b" L {$ F# S第2章 排序基础( a" ?$ _% v* o. U0 n+ @2 Z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! W6 G& F# A$ e: q5 O$ g4 B# m7 L2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 r" Y+ ^3 G% j3 y. @" L2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 ~6 r3 y+ O+ `9 P1 t! ]4 @' `2-3 随机生成算法测试用例
2 T( _$ K$ P$ h8 i2-4 测试算法的性能
) h9 k2 T8 j* `- f& k2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 H- ]6 `9 u r" J) y6 p
2-6 插入排序法的改进! b! M: M3 Y! S( |5 ]# S
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
[- S# r) X1 a, D) I5 x
6 n6 R$ Q0 b# g2 @/ l% l5 y第3章 高级排序算法& j0 C! L [. f
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! y% ?/ Z# C$ B; l I1 ]3-1 归并排序法 - Merge Sort
( T$ \ P$ N& `' d; U9 ]3 o/ h5 E' ]3-2 归并排序法的实现
2 S: q' ]! V% ?3-3 归并排序法的优化' h7 @+ D& {; [( \- z& C" q, d1 L
3-4 自底向上的归并排序算法0 B: }, r' C4 R6 e2 K
3-5 快速排序法 - Quick Sort7 W- W7 B% Q6 B) A/ e! i
3-6 随机化快速排序法+ S! j/ A* M; r! h- u9 C: {
3-7 双路快速排序法
8 U+ m8 j- n3 ^0 L- K3-8 三路快速排序法$ D; q* \7 {; k+ V7 X
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
2 ?7 R" M$ K3 o$ Y1 | i
: E% C/ P5 L; k8 d. d5 [8 T) d第4章 堆和堆排序7 g3 K( s& R3 F( l0 F
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 }# u5 _$ F/ v
4-1 为什么使用堆？3 C8 ~, p" T. m9 j) ]6 w0 C6 S; n
4-2 堆的基本存储 l3 c, L1 t! ^$ w) r6 V3 N% L
4-3 Shift Up% `! S8 H H9 d* w+ m0 o7 q
4-4 Shift Down$ h+ `, N8 @/ n; W l
4-5 基础堆排序和Heapify
' ?1 E8 O: _+ s4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ G4 B" w$ w1 I! B4-7 排序算法总结
! q& B6 Q4 C+ H% r5 x3 D4-8 索引堆(Index Heap)' k6 Y3 P5 B" [9 u) F
4-9 索引堆的优化: b" l* |8 }# g( K" r A
4-10 和堆相关的其他问题
) \3 t! t1 A4 D0 q6 |; z: R0 b4 {0 e6 f0 Y" w) m& P' J2 }& @
第5章 二分搜索树% V3 u" S+ h$ d e1 |( W( ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
% n, n8 w+ {* b9 I' W, _5-1 二分查找法（Binary Search）- {! [% \; K; _1 e/ T) ?2 W
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. q. U' s7 |& F V( a
5-3 二分搜索树的节点插入
# ?! Y9 X( O l. g' d" r5 g8 T5-4 二分搜索树的查找( b" G ~" H, t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
" _; a& x- L! l5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 `- w/ ~5 `+ _6 ?- e
5-7 删除最大值，最小值
# y& Y& }) Q b! A+ `7 |4 l5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）( j% b' m( c+ F
5-9 二分搜索树的顺序性
& T8 i2 q" S( D! ]" F" H5-10 二分搜索树的局限性
- H9 x- O6 L7 R M: v5-11 树形问题和更多树9 ~- D3 r0 ^ s* C
* D W: b% ?# E! |第6章 并查集4 ], C1 q) R3 q' v+ C! J! |
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: p0 l, |2 V# z8 V, P% S/ ~
6-1 并查集基础（Union Find）
' ?5 G0 r1 _" `* D3 w8 t1 u6-2 Quick Find
& H5 L2 F. I2 y- |/ h; u6-3 Quick Union: M" m0 M- j* i e: K" A' |
6-4 基于size的优化1 I% q5 m; G$ x# I
6-5 基于rank的优化2 t7 J0 G! [0 p! c3 e
6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 K6 N+ M+ j& M* c& f/ B: {
: I& X7 O8 b$ S, @, y1 \" O第7章 图的基础
7 o$ v4 [" o8 `图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) {% @+ l/ i I7 [
7-1 图论基础4 [ I2 P$ [" ^* Z; \" r- _6 V m- C
7-2 图的表示- j% v# A$ Y$ a2 I! U( q9 @
7-3 相邻结点迭代器
- c* k. j" |% ]) Y8 b2 q7-4 图的算法框架; z5 H( Q0 c+ e e5 S0 r( W
7-5 深度优先遍历和联通分量- n7 A6 ]' l3 u
7-6 寻路
, h9 o' k( C3 ?# Z6 t7-7 广度优先遍历和最短路径
5 n. R% R% }: b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& l* ]4 [. C p7 p- E+ Q& k4 L
: @( B. u0 `# ~/ q
第8章 最小生成树% g/ y) q! [$ y- p* U
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。6 e; U7 Q$ q+ f. \: ^
8-1 有权图* C4 Y+ x6 ~9 E# ?) Y" o
8-2 最小生成树问题和切分定理* \ P0 b4 N' F& [: F0 j% p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
# }2 ~5 Z+ d i+ o( V6 B9 |, B2 m8-4 Prim算法的优化
& R+ f& R1 o. T' o7 C; J7 z/ T5 D3 d L8-5 优化后的Prim算法的实现
5 v- s9 _+ w0 j9 |8-6 Krusk算法$ R" w: @4 T& W" t& p& [
8-7 最小生成树算法的思考! y) U; v3 H L' I$ i
8 u5 J- N) s8 l2 s
第9章 最短路径
' ]+ h" Y' X8 V另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ g" B) h( ~! M1 M9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 H9 Y1 e) n. ~7 M' L" ?9-2 Dijkstra算法的思想
4 ~& W! ?5 T. D9-3 实现Dijkstra算法
9 S; O9 A4 ?# q+ ~; u+ ~9-4 负权边和Bellman-Ford算法7 v. c) f ]; A4 P5 Y+ A8 ]% F
9-5 实现Bellman-Ford算法6 z) S8 y. ]# i4 [# i& V! C- L
9-6 更多和最短路径相关的思考
, V' t0 d: A$ v) A5 d5 d3 s8 ?6 \4 i! h6 S3 ?% Z
第10章 结束语! P6 U. W) _) f0 A, ]$ H
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）" ?7 n6 @, |) a% Y
10-1 总结，算法思想，大家加油
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