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; s) q: M- I/ ?【课程简介】
; R' d4 {0 E9 P& b任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 p5 `0 C5 y- P# o9 a9 Q: D# S: g `( d) {* x
【课程目录】. W7 s! D) t$ }; R/ x1 e) }
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- G( T9 s# o( `- }( Q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ r; O, P' g% b% L5 i6 x
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 f% l8 j3 k0 l! M0 A* W8 V1-2 课程介绍" J( C# T$ o9 L4 B1 E% M, i
l a8 P0 C0 [1 R8 G- M! v
第2章 排序基础
* n5 w, E) i8 f% _; w. A% P: B. pO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！# k& s! x3 d6 s, q! `
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: ]0 a Y! [. W& J* Y2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" K: F+ S( h5 }* m) n$ D/ w2-3 随机生成算法测试用例$ \ p. N, d! c
2-4 测试算法的性能4 K9 X2 n) m" ~1 ~
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% W9 {1 S1 s9 V$ X. O# I! [2-6 插入排序法的改进
* i0 o& A& b+ O+ Y$ `9 g2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 c! q6 o: V6 q% h
2 b0 Y5 \; g, z: b1 ]0 b" w: [7 r第3章 高级排序算法& ~' N \0 N! T. {
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！" s9 l7 p* f+ k7 g# O; T3 f4 Z* U
3-1 归并排序法 - Merge Sort$ c* ]( [ O+ q) y
3-2 归并排序法的实现
8 ]7 y# o+ b* ?8 _/ ~5 B3-3 归并排序法的优化
1 [5 U5 I" [: t0 z" b- r; L% [3-4 自底向上的归并排序算法
, x" ]# Z: _) A9 T# C8 ^) n3-5 快速排序法 - Quick Sort
D0 | w3 C* H. s9 ]+ O B1 `' d3-6 随机化快速排序法+ i3 B/ z4 e3 }8 a
3-7 双路快速排序法! \# m/ I v3 f& A4 i6 F
3-8 三路快速排序法
: W9 `1 z, K! V, E3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* U9 L0 x) |" m2 M6 W1 U# Z% [
! S/ Q+ V1 |8 Z2 P. q5 G第4章 堆和堆排序
5 K" K- [' _2 U深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" S1 ^5 O4 l j; Z: e
4-1 为什么使用堆？1 X1 G/ q. W2 ?" o5 o
4-2 堆的基本存储, Z& A5 L- l8 a& q2 b
4-3 Shift Up4 F; o" @& ?) h
4-4 Shift Down
) s- j P5 o5 c( ^1 p4-5 基础堆排序和Heapify
* {% ^* H1 ^& T7 m. i+ f& k4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! M! e$ `4 n% d1 Y6 a8 u9 P# e" e8 Z4-7 排序算法总结
# Q3 D* a8 ]) S9 K4-8 索引堆(Index Heap), I$ ~& K, k5 L" @
4-9 索引堆的优化- M* F, l1 w: k, b/ b
4-10 和堆相关的其他问题
, I) L; }6 E) c9 L5 i0 ^% v a$ V$ ~" L! W
第5章 二分搜索树
t) w+ z I& D2 @: S从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 g$ E4 R4 `. E- z; F9 Z( e3 `5-1 二分查找法（Binary Search）" s2 u# q/ ~$ f7 w4 z/ S" I
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ D! g" r% Q+ H9 q7 w
5-3 二分搜索树的节点插入
7 t- z2 u- l. X0 M9 o5-4 二分搜索树的查找$ R% |: ~: d/ K
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% I& V, w3 I- V9 @4 i+ q
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( |5 C, H: E# X- i! l N5-7 删除最大值，最小值
: W# Y' ?, k0 h6 j" G+ Z* ]5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ |6 m, {: ^# |; R/ }& I
5-9 二分搜索树的顺序性: p( J9 A' M/ `' o! v
5-10 二分搜索树的局限性& V2 {# O' r; M8 r( [" M9 ]
5-11 树形问题和更多树" K5 e# `& p3 r% r6 w7 {
& w" W% e! L* n8 [$ j5 m
第6章 并查集
: J" p. u$ D7 x2 E) C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- c, U# g6 X7 q' y
6-1 并查集基础（Union Find）
# O& m5 p" n+ ^) I& [) Z3 Q6-2 Quick Find
8 P5 c. y/ ^! H- [6-3 Quick Union
6 O! r( N% d3 ^1 Q% ]& q6-4 基于size的优化
* x. m, H2 J) B8 D) h6-5 基于rank的优化, ~6 } n2 T9 n8 ~$ v& G. {& l
6-6 路径压缩 (Path Compression)
( K. M9 }, n3 h; m
( b2 F9 g1 o: s( e U6 ]( X第7章 图的基础
, W$ B" I! L L# U( r; ^' w" O图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
9 m& I$ @1 g4 m) T' O7-1 图论基础 O. v( x- G( G( o- |- p4 P3 W' s
7-2 图的表示* z* m" e. B& X R
7-3 相邻结点迭代器 N3 D7 m v8 S2 A
7-4 图的算法框架* v- Y5 Q4 s& D1 Y+ N6 F
7-5 深度优先遍历和联通分量2 K4 { N6 w3 S9 I5 B; Y0 \4 ]6 U3 G
7-6 寻路
) U% \ B3 G. U( p7-7 广度优先遍历和最短路径
$ [6 N7 o9 e7 H. ]+ g7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用0 l- h, Z8 D0 r: C4 ~0 [6 B- {& u
5 G: d# y2 L* O; i) u$ Z6 v# T第8章 最小生成树+ ^2 O' f5 U+ n5 e
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
& g. h4 g+ L8 S, ` ]8-1 有权图
$ F; I; D2 u4 A2 y% L1 b8-2 最小生成树问题和切分定理
" n. h: q; v* E; m1 k8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 j. n# B* ~$ |, ]1 z8-4 Prim算法的优化
0 q9 H+ h' B* I5 C8-5 优化后的Prim算法的实现
2 }# j1 _+ {5 d+ D! O8 \1 v9 o" ]5 c8-6 Krusk算法
3 |3 T) Q5 i: m' s8-7 最小生成树算法的思考' b$ w- E" O) e7 h6 d9 D5 g8 @
! K3 H. o7 M0 \& m4 p+ {: |" y
第9章 最短路径
! P, P9 D( B' c+ I5 ^) u" I$ `' }另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。0 K9 J5 P9 }6 X7 @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 E' B K6 e) ^, o9-2 Dijkstra算法的思想
. Q; x$ u: n, ?# |0 }; L0 b: u, H9-3 实现Dijkstra算法
4 _0 O" ~* \, G/ g m1 M% }8 q2 W; X9-4 负权边和Bellman-Ford算法
x' F5 R, M$ j( _4 M' V7 c# ]5 f! X9-5 实现Bellman-Ford算法
9 a+ e y& ]& Y$ c9-6 更多和最短路径相关的思考
& \7 @9 I3 U/ b# f
' u# B( N9 S) U$ ~" o第10章 结束语) C/ k: C, \# ^0 q% {
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）/ F" p" b6 T8 t( [9 Y+ M
10-1 总结，算法思想，大家加油
' {& z2 j" g* J: C+ U; u6 l. s$ W8 [! A/ M E. O9 ^
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