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9 K9 P+ m+ S' Y- O! Z2 D3 l- N
【课程简介】2 P# T( J5 K. k7 x! h
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
0 D$ w6 o1 G$ y L- E
& S7 H6 X5 h1 i: r& }【课程目录】; V9 t6 i; I( I4 z) A6 t0 a7 G; O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) @! n2 ?! I9 o" E' r无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 d3 a5 E7 n- {+ P/ |
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 J; E: ^+ E7 b9 {, A
1-2 课程介绍
, C9 s4 K6 x$ t
& V- I% h* J7 r8 f3 t% _7 t9 `- J第2章 排序基础
9 Q( c W9 ` a a7 G8 M4 C% ?O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！1 q4 J' p) _8 I/ z2 `' Y
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 c$ Y$ X7 s, I0 o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# ^$ W {4 W; b. _2-3 随机生成算法测试用例
2 G5 m, a, ]: c9 b4 O, w: \6 [* g9 U2-4 测试算法的性能
6 q; h* [& F8 t3 N. X8 ^9 j2-5 插入排序法 - Insertion Sort& w, O7 h1 K# G( E6 ^ C/ }
2-6 插入排序法的改进
V+ c& E9 q; P2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" j: s, x, m+ x! _
0 }7 z5 E& q! D) B. d C
第3章 高级排序算法
|" ^4 @ G5 J/ x. Y k虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 W! J! G' P5 b1 G
3-1 归并排序法 - Merge Sort+ }, t1 z. B3 _! b! l
3-2 归并排序法的实现1 h# \5 C" a- n! H/ x( O4 r& O
3-3 归并排序法的优化
5 Q7 U0 Q. o1 y9 N# m3-4 自底向上的归并排序算法+ S& d5 k: a* n. A- d9 A
3-5 快速排序法 - Quick Sort
x- A. b, z( H7 v1 I; P/ } n0 G3-6 随机化快速排序法; p& R0 m) a9 Y3 ~
3-7 双路快速排序法2 L7 @6 D9 a& P# M h1 O
3-8 三路快速排序法4 f$ n$ M: u9 M3 Q: y
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题' \% ]. u% ^9 Z: J8 G3 C
2 l" F, o" i z8 x3 b7 c第4章 堆和堆排序. A6 ~7 G0 U! A! M# e9 O
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。1 |& ?3 c* |4 N. g8 V3 L+ p1 Y
4-1 为什么使用堆？, [: A! `4 E- ?/ j
4-2 堆的基本存储
" B* q) K" S0 g9 I4-3 Shift Up
& \8 _# e8 o; [4-4 Shift Down
* s& x4 g( m& C4-5 基础堆排序和Heapify
, B7 x& [# M3 I) `4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
7 U! g3 n; ]. `* f _4-7 排序算法总结+ O# y- M3 q3 G# i4 V& @' f2 }
4-8 索引堆(Index Heap)
* h7 C( I" c" }. y+ `; l' N4-9 索引堆的优化
& V( i# v7 ? ?) Q! I4-10 和堆相关的其他问题
$ z" Y8 `/ L& w ]9 ]/ B7 t; g" x; b1 k7 C
第5章 二分搜索树
! T4 w$ {6 k( ?5 p( ?( X* c* c从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
; x- f! l7 }8 Z+ ~5-1 二分查找法（Binary Search）
6 V% A( C) @) E8 Y+ ], Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( Y$ k; N% M9 Z/ F* a
5-3 二分搜索树的节点插入& ~5 g3 Q& @: r3 u$ O: J- L! U5 H
5-4 二分搜索树的查找) \" V; w, ?8 U$ }7 Y4 o8 _
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
H% W& J0 C& l& B5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5 ^5 y B F1 s* y1 ~# k5-7 删除最大值，最小值
0 b P9 C2 P W | O# A) F* ]5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） X: B1 C2 o: O$ L' P7 Z* X# ^9 G
5-9 二分搜索树的顺序性1 p! e. l. ^& b9 Z
5-10 二分搜索树的局限性
( }/ K6 {' b8 z: a5-11 树形问题和更多树
+ V: t- P' G% g1 J5 ^4 C$ R# \, ^% |% C$ \6 O: ]
第6章 并查集$ c8 _' E) i7 G0 _ ^/ V
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, P/ F2 ~5 `1 Q, b8 H0 f6-1 并查集基础（Union Find）: | A8 W: w+ f+ s0 J
6-2 Quick Find
' z0 }& m. r3 x! X6-3 Quick Union9 M; h2 i& T0 d: ]# p3 K0 r
6-4 基于size的优化
$ ]3 z! o* Q, u6 Z6-5 基于rank的优化
9 O3 x+ i4 @) z/ [- M# D6-6 路径压缩 (Path Compression)
$ @- I s( ]! y# Q/ k- D. C
% v1 m1 C- g- m' a; E1 Y第7章 图的基础
& K1 ~+ E; U* b K9 m7 I, v# w图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 @: c9 R4 V0 R3 l4 V# r! g* ?
7-1 图论基础
# t7 t; ]/ ?; i" i1 R' `( O1 g7 h7-2 图的表示5 t- `' D" r/ d% ^; T: \% F& j
7-3 相邻结点迭代器2 J5 P$ x9 T4 C; |" X2 K
7-4 图的算法框架. b* R1 x5 [, a9 P* l; v3 R3 |; ]
7-5 深度优先遍历和联通分量. U" N: G: F! W$ X' ?/ U0 ^7 f
7-6 寻路
2 ^5 F6 s( j; I# H" w7-7 广度优先遍历和最短路径
) p% f" s* v. @7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. a: y3 v- ?0 ~8 t8 s P
3 O+ p& T# q3 B0 t9 W
第8章 最小生成树$ q* D5 i Z0 ?
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* Z* G& c# h0 e8-1 有权图8 r6 {+ E4 n0 n6 \ h9 j
8-2 最小生成树问题和切分定理% i& @ m. R4 f2 e7 ]
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）, Z8 ~3 O' `) w
8-4 Prim算法的优化6 Y# t% q& a: ?2 H8 d8 p6 Z/ `
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 T+ @3 c9 H4 g, @. ? q$ z8-6 Krusk算法
& A7 b2 S K- X; R4 {8-7 最小生成树算法的思考6 u8 c& z% c4 X2 f9 m( t" p
) D/ P7 d$ G9 s/ T! V) {
第9章 最短路径
S# m& }* N* U另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
6 z; A$ v% `) X, q; h$ |" K5 g9 T% _9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' m6 {4 ?; ?/ x+ R
9-2 Dijkstra算法的思想* U; v! F* F; Z8 M
9-3 实现Dijkstra算法
8 _4 W% c# m9 k3 \9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 Y9 z! R7 }" W1 L
9-5 实现Bellman-Ford算法
4 E- _* r% d1 h& @; K9-6 更多和最短路径相关的思考: Y! w6 H$ @5 Q8 z, o: ~8 U% C
5 e8 e6 ?+ X4 G6 p
第10章 结束语
! v. a8 j) A, [8 r' z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 ~% q* ~4 N c+ ^2 t) B& t10-1 总结，算法思想，大家加油1 z# n" ~, e6 v0 a
5 |2 t) H- @6 d$ g+ A- f【下载地址】
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