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【课程简介】
1 r3 G0 L5 [2 D$ I- O任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
0 Z% ?; H! k8 Z) [; Q2 d
4 f8 K q+ b1 I4 R M5 ~! ?【课程目录】
3 m: h6 T# Y3 V" e! a v0 I, z$ d6 K第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' n, G- Y3 s' N* V8 x0 t# S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 p) {$ ]) ^ B
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 S' t6 ~8 P X" N4 r1 m3 h
1-2 课程介绍 L5 G) R* N6 \0 J
8 n! z" A6 u& [第2章 排序基础
% k) g' h, _0 F; y" m, ?* |3 U$ h2 hO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！3 T) h8 l$ H6 S* K
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 ?1 D1 r5 y0 _2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( ~5 i- p9 c. [; Y* J! d4 U
2-3 随机生成算法测试用例5 {+ k# D) r4 D# r2 w
2-4 测试算法的性能3 H: R3 t/ x2 I9 `3 s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
- f+ @ N F( E1 N' r! ?. I2-6 插入排序法的改进( A7 \# j1 h8 _! K
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- R1 y( f; b# i; W n
: B4 K" l; @% s+ B0 _% v第3章 高级排序算法9 V, l) J+ }; P" |7 E
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! ^+ C' `, @6 W* H: \: B3 S
3-1 归并排序法 - Merge Sort, z9 c0 Q, V& G
3-2 归并排序法的实现/ p3 G5 G) K" ^/ V" z
3-3 归并排序法的优化0 [, A k. U) \ {& H
3-4 自底向上的归并排序算法
) ?0 k r3 L& Z! `" h' `3-5 快速排序法 - Quick Sort
: ^9 q/ D! }: W$ A9 G3 K1 |: w9 e( ~3-6 随机化快速排序法; U4 S* T2 f# |
3-7 双路快速排序法
8 v! F* X- _- l% f3-8 三路快速排序法: f8 W' k) p T+ a: k- X: s: W0 i
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 H8 G2 C5 B+ C& |3 P3 m1 a
6 R3 q; e$ J4 A: }第4章 堆和堆排序% v5 t- M3 D' w Y6 u1 q9 s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" A- g3 K0 w6 n- ?- h
4-1 为什么使用堆？
- N% w' g/ c4 G, I3 K" F8 W4-2 堆的基本存储
: [. l% M* G4 H* |) ^* h4-3 Shift Up
% N# l- s7 e- S5 |4-4 Shift Down( w) h% k0 K* O8 Y, Y+ t5 k
4-5 基础堆排序和Heapify3 G2 |4 _( [7 f J L5 a! ]
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）" i' s! r$ {3 K/ x* p
4-7 排序算法总结
0 b3 a; v4 J d g' @; g4-8 索引堆(Index Heap)" o/ k) P- @; ?) a6 G
4-9 索引堆的优化! U# @1 w% X/ X9 U( N: }
4-10 和堆相关的其他问题( f4 W2 D. e5 g- b3 c
$ |. k. E1 E; i第5章 二分搜索树
W2 ]# a h6 z% { _2 w从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: G3 Z! {4 j7 ~5 Y$ G4 a8 N
5-1 二分查找法（Binary Search）4 m5 A6 K% U& _: q2 S: V
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）' S. @! M1 t' n4 i3 Z6 a0 t
5-3 二分搜索树的节点插入
' W) I! q( L1 B2 O B2 a R5-4 二分搜索树的查找, E2 E% |. `2 @! C
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）4 w3 F8 v$ k0 N) K. [# Y
5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ U9 j, @# W* q# B& z4 g$ r, u
5-7 删除最大值，最小值
- D6 f! H+ P1 q, P) o* c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）; D* f$ l1 `8 V5 E' F+ e( k# Q
5-9 二分搜索树的顺序性$ }7 s* V! }5 H3 Z% s) A& ]
5-10 二分搜索树的局限性
/ Q2 S5 B) V. c2 j% T+ a/ A$ I5-11 树形问题和更多树
3 J7 X N- V1 L0 m+ l3 ^, Q
" K0 I0 L1 e5 J5 p第6章 并查集% x6 M" S, L& G
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- t" G. F7 s* T4 T$ n6 M) z( A4 C
6-1 并查集基础（Union Find）
- y. \7 Y' ]5 g9 L% O6 {& z$ z6-2 Quick Find
0 H3 a7 F! H1 H6-3 Quick Union
! o5 L6 t( k; V0 |+ V8 ^/ h7 t6-4 基于size的优化
! m. X4 P7 ~$ v: e5 t* V9 v1 Z6-5 基于rank的优化
) h$ |) B4 }$ D: {' l, u6 _6-6 路径压缩 (Path Compression), O C) L. A9 O- q' L+ s
2 B2 C2 A; y. ~
第7章 图的基础
8 [* o9 ]- e- ]- Y) f$ ^5 e图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 ~. B8 ?% p7 f) D5 r4 X/ g! v
7-1 图论基础7 {- u* K9 e9 z9 h& v) D+ }5 M$ ^; H
7-2 图的表示* h. p0 ^: _3 k
7-3 相邻结点迭代器
5 G7 d3 [' ^( Y9 \, I" _' i1 Z7-4 图的算法框架: N- E! |3 X5 b) h0 G
7-5 深度优先遍历和联通分量" l. n$ o. ^/ B3 E+ g3 d
7-6 寻路2 `% {+ F& ?" W3 j/ u( X% }
7-7 广度优先遍历和最短路径) B2 P6 a7 C% L( p8 m% E
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 T5 m' B- y( g( o
$ S4 b$ p; _3 U3 ?) Z
第8章 最小生成树. @2 U% w# U* {) N, s
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- O! n/ G# r n, a
8-1 有权图
: a* H6 x+ Q5 R2 G. L+ h8-2 最小生成树问题和切分定理
" X/ N+ j- ]5 P. n0 a2 p* ^& B8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）# W. w1 s9 d! s7 _0 {4 q
8-4 Prim算法的优化
' Q9 R" D; D- a$ l8-5 优化后的Prim算法的实现
0 l- Y( x' w9 z W8 c. B& ~8 F( K8-6 Krusk算法
: x( a3 T. v- [: X: f8-7 最小生成树算法的思考* y8 A3 w/ ~- i! E7 h& \& u
& l- Q4 O# V3 l7 U7 ~% A第9章 最短路径
7 ?" R8 G+ W% y0 z9 u z8 m( w另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# D) B- F9 Q7 Z, i/ R- e+ k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）1 @& |0 B8 i) ~# X0 @6 G$ `
9-2 Dijkstra算法的思想 [& B- N8 M( P
9-3 实现Dijkstra算法
+ e [' c1 }) k8 p3 V9-4 负权边和Bellman-Ford算法: C$ j: l8 z$ u5 p3 x( k7 g
9-5 实现Bellman-Ford算法2 [+ S2 l3 d ^) Z$ M) X1 Q
9-6 更多和最短路径相关的思考' m- `5 O' v* X
6 u W9 l6 U/ `% }" j
第10章 结束语
; v$ K! I" B; `* b5 u9 T2 l" @恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）# A1 w' R8 ^4 Z3 V3 y, B
10-1 总结，算法思想，大家加油
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( E f2 v. G6 [+ Q$ o. _5 V【下载地址】1 s. E6 P& Q4 l: H0 Y
& w3 \6 h5 g1 e) ]7 K! c! W! G1 P" ^ ~+ X2 c( k
* E6 x$ G4 e6 p; `2 X5 e1 r' ]# I% k* n' k; |# e
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