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【课程简介】2 M x$ Y* X: Q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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, J/ |! H1 U8 x9 B9 |8 Z0 \【课程目录】
& g2 ?$ B4 h8 A第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- p3 b7 ]' b8 C4 M
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 ^" Y) G2 E' N% f, K1 c4 D' \1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看/ b% l/ U" A9 f$ |6 r
1-2 课程介绍) T% r5 k) t# l; D( F. e
$ S1 m( c. r8 N& g' u3 X, m7 h第2章 排序基础
+ T4 l7 s" d% d" MO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！ O6 u: }$ l: {& L7 b# k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 H5 Z' z9 A' ~5 h: r
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 J7 {, t% @0 o: ?9 V6 \# e7 b2-3 随机生成算法测试用例
$ H: l3 n7 {3 V2-4 测试算法的性能# P, i* x1 ^" `9 ? M# q; |) y
2-5 插入排序法 - Insertion Sort, ]7 [) u9 I. |- Q9 I* \$ U% M
2-6 插入排序法的改进
1 j" u" Q- H- E2 Z" ~5 P2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, m& o; f8 K0 }) ]
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第3章 高级排序算法
! ?0 N- \: [4 G虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 G8 c* P; z: P1 Y6 p3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 ?1 N+ x1 }! }, N; _7 |8 M2 h3-2 归并排序法的实现
4 C5 l- [) k6 b/ H' j0 e$ V" r m3-3 归并排序法的优化& ^! d3 ~) {+ @$ p) S' l1 x
3-4 自底向上的归并排序算法
: }( P4 h, T+ f5 L/ D' X3-5 快速排序法 - Quick Sort& l% L3 j( i! @
3-6 随机化快速排序法4 v5 e5 i# Y: P* O6 K9 j) y D- M2 n
3-7 双路快速排序法6 R2 c8 h( W/ t9 F1 s
3-8 三路快速排序法) m J7 T7 B ` L! T" @
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
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第4章 堆和堆排序
" n6 f5 J/ b k5 R( n$ j. L深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' X" d" E" \* E4-1 为什么使用堆？
! T, b, ]4 I/ h: T) O4-2 堆的基本存储* O1 ], }5 M) Q8 J& G
4-3 Shift Up
/ N: f8 X( b# {. N4-4 Shift Down
* f3 h, E3 u8 j0 l+ B4-5 基础堆排序和Heapify- U* Z, _# Y2 x5 \+ |
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 @. S! j/ [1 s! _1 O4-7 排序算法总结+ Z" r/ M, k3 I/ X X
4-8 索引堆(Index Heap)
5 F& m; \) N1 P6 B4 ~* K* T# k( q4-9 索引堆的优化
c- k& i# G: _' e# p& Y4 }4-10 和堆相关的其他问题
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第5章 二分搜索树
, x' c- l0 c" Y1 ^从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" \' g! T' v9 q5-1 二分查找法（Binary Search）
6 {- d9 O4 b$ X8 A( d8 f* z5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 B6 F: r, O8 F8 s/ e8 I
5-3 二分搜索树的节点插入
/ J, r9 H8 e) y- R5-4 二分搜索树的查找
F! \' c J4 M) n6 B9 V* ~5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
# @! v% E( f3 X0 Q5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ r& }& @3 N! M9 @2 t
5-7 删除最大值，最小值
9 F; x$ ?) e3 s* p% O" T5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 ^) o! t# Y3 ^, I# P2 z
5-9 二分搜索树的顺序性
, z( o8 R' f- Y+ d5-10 二分搜索树的局限性
7 Y9 \! a. I4 m0 @* J/ O5-11 树形问题和更多树+ \$ ~# Y$ _& x7 V
) W1 z+ j: s) w( F第6章 并查集
) V1 V; H. x, n# C+ M" C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! l3 T( R9 p5 q" h" K6 k3 |9 E9 Y6-1 并查集基础（Union Find）
O6 |# L2 y0 U; _" A4 [9 S6-2 Quick Find
$ E {: }2 D4 x( a& T# Q3 E, D8 |6-3 Quick Union2 i8 F, X" X! m: o. t% u
6-4 基于size的优化
~1 q6 L" a" w( P6-5 基于rank的优化1 m9 H, C) T- ~! f* B: O" p
6-6 路径压缩 (Path Compression)
* r7 s# v" s2 J/ s0 o
9 ]/ o; q Y w第7章 图的基础" g1 Z! p9 v! J' |
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
6 R3 c1 S7 J* q. a% v7-1 图论基础
7 V/ U3 [0 L3 a% m! x# S% Q% \) _7-2 图的表示
' f$ r3 d! E6 r. k7-3 相邻结点迭代器" o: I: B0 N8 z, o
7-4 图的算法框架
! Q# k$ j. |/ W- a. T( B7-5 深度优先遍历和联通分量/ A! r4 n; g% S$ Q
7-6 寻路! I8 u3 _! E. [7 X
7-7 广度优先遍历和最短路径
9 S$ `6 B4 u" t7 M2 {+ J' v- D7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 ~3 e+ ]9 s' ]) b( ?, F( C
( j: k5 q/ \0 o c& Z
第8章 最小生成树$ g' ?) t7 g' f* ?, J
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
, n1 `! z2 ^- S# r# k+ a$ K t8-1 有权图
. Q- G" [+ U9 b1 Y8-2 最小生成树问题和切分定理$ H( W1 V$ @8 {* W
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
4 g! g3 W' U" ~1 @; t8-4 Prim算法的优化$ x+ ~4 w2 O M) h, i- R6 X1 Z# Q
8-5 优化后的Prim算法的实现
- o6 d* i) W$ G% a4 u) t, Z% e6 Y8-6 Krusk算法
, ]3 S3 n. B4 a: j+ A! ]3 R# A* N8-7 最小生成树算法的思考# L) }. w) Y0 S; I! s" J
6 e8 U+ I* H4 f) H4 a# l4 D第9章 最短路径( _. F! X; q" _# |
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。9 b" n) b- ~% f8 @& \7 Y
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ V) E' c0 P: S* I2 |+ `
9-2 Dijkstra算法的思想# w3 Z, N6 c3 M9 W9 k
9-3 实现Dijkstra算法
) m' |) E2 M& o' K6 \. U- Q. w9-4 负权边和Bellman-Ford算法, g9 ]4 @# E: m
9-5 实现Bellman-Ford算法0 B* H4 s) | U( e6 o3 J5 U3 X
9-6 更多和最短路径相关的思考' E5 E" o# H8 g, ~
5 b9 l& l# O& B7 g. f8 D- S8 s8 h第10章 结束语! J/ x8 a% | c# n
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, e6 m6 Y& m# R- K& z
10-1 总结，算法思想，大家加油4 C# G2 [. A! J
. @5 Z( Y/ u$ f1 x9 `" } l! |' }/ d【下载地址】0 J1 C) U. m' k$ n& I, Z
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