) u2 J" B. S% K/ A6 k( c
5 @* k5 R* G, W: Y) \' S8 K
【课程简介】
4 ?* `0 k8 F R. u5 G. [: }9 ]- e4 A任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) O+ T; W/ M$ J p/ Q! k4 C4 j3 W8 z
0 o- h2 v9 t* V5 }0 l) W+ N【课程目录】5 w% z& M/ \. T3 e$ |7 y4 ~. t. B
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ @% n% b \% _; l; X6 P* F! c1 V, t无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; D( m7 {$ `& N+ F- Y; s1 g9 H8 `5 S
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看& C8 f- K6 x3 c
1-2 课程介绍" U6 B M( a3 j+ a+ v
$ U% |: O8 G- Z3 S第2章 排序基础
% [& r9 {" K2 J, v: LO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( h$ x9 t% p( d* `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, _! q* m' y( i/ w2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
. M5 ~9 a! g' _0 S1 [& j' w2-3 随机生成算法测试用例1 U) l) @/ s8 r2 u7 T& c1 _1 d( T
2-4 测试算法的性能/ a! E# d. J& G
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
( M0 u2 \/ g! x( z0 O5 u2-6 插入排序法的改进
8 b" z. P$ b1 x2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考# q6 L: W0 Y) o! [$ w
4 b, Q& n0 x% r) Q- ^第3章 高级排序算法7 y4 I, p {. o( A( h9 K
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！- z K- e& f* N/ I
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; K! ~ w/ A( c7 E. _) k6 F5 T2 E! a3-2 归并排序法的实现6 \5 J) B" B% }( @
3-3 归并排序法的优化. a% T" e0 H" \* P9 F
3-4 自底向上的归并排序算法
0 [& l( k( K% a+ Q, D' `3-5 快速排序法 - Quick Sort. u$ R) `0 M) ]/ j# L
3-6 随机化快速排序法- v0 [) r9 q$ R9 }/ G
3-7 双路快速排序法
7 S# q7 N7 |+ U7 i& q3-8 三路快速排序法; F+ I0 g: @' N- J& }3 _- J1 T
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题, x2 E- H! E! Y% ?$ r
. n2 f I+ X8 U1 g第4章 堆和堆排序
8 _1 F1 J* q/ `9 F深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ Z' [! W5 _7 d% Y) L4 s8 X4-1 为什么使用堆？
" O0 r' F: r( I% g+ s4-2 堆的基本存储1 H2 z6 f/ _. n6 A* d
4-3 Shift Up
) ?( w) {1 b+ i* }% i2 o+ n4-4 Shift Down* f D; a( T) |4 M( R
4-5 基础堆排序和Heapify
9 N% h$ f# a! A! |" d- ]% i4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' X2 h( [+ h7 N$ K4-7 排序算法总结
# {9 b( F" A9 F% u- F$ |; u! b; w4-8 索引堆(Index Heap): `9 a# v* @6 u' R4 x; n
4-9 索引堆的优化
! [5 \1 a4 B( @, U' z3 A7 r$ O4-10 和堆相关的其他问题6 M# N7 ]; q7 F7 h) a$ k
' p. c0 M/ H% l p4 i1 F$ {% i第5章 二分搜索树
' W/ [; o' c. {' T# F7 H& {8 p从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。" @. g4 C+ t( x1 b3 N
5-1 二分查找法（Binary Search）
Z$ M% M% K+ O B& l( m5 O% j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 @/ {( i, U# _/ I) b2 X5-3 二分搜索树的节点插入- v# \* B. @: D* R6 `
5-4 二分搜索树的查找
0 b6 K9 o8 C4 A& \5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& [1 [/ f! \; M3 y8 L
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
G1 H; I {6 l5-7 删除最大值，最小值8 a Q' Y8 o8 c& v* l
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 p) ]) l5 t4 P5-9 二分搜索树的顺序性
( X- X* p! y6 y, D8 ^8 W# u5-10 二分搜索树的局限性
) u/ ~7 D* g- e, k; ^2 T$ C5-11 树形问题和更多树
6 s$ J0 b1 J1 s* H3 s8 q
- s0 g4 l8 d" b$ g2 A第6章 并查集
+ c3 y$ O" Y5 r/ n$ P! b h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 s9 b3 h) C3 W9 M* ]! T$ e6-1 并查集基础（Union Find）: u( S5 o1 n+ J" n) T H
6-2 Quick Find
* i$ W4 s5 U. r& B) Q( h6-3 Quick Union8 b9 ?) ]4 K" I4 P4 q/ _! m
6-4 基于size的优化
; k ]" N& O" y: P9 T8 `' I6-5 基于rank的优化
6 T5 D c V2 W% C. ^3 {, J6-6 路径压缩 (Path Compression)7 z/ q# L" ]2 m1 V& L) w
& H. V3 H; c$ R& o9 L) J
第7章 图的基础3 v `2 N: {: }; p: S6 v
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# y- p* c8 N" e d9 ~0 |! D
7-1 图论基础
2 k3 d0 G m; K* r3 F; l! R& y N5 ?7-2 图的表示6 E3 k5 L: g. D5 \: Q! D
7-3 相邻结点迭代器
) m9 M5 b i# i' C6 f/ t7-4 图的算法框架
' y6 X6 `9 u" J/ y# k# q7-5 深度优先遍历和联通分量
5 q; s+ r; L5 p* j I/ P) S7-6 寻路
$ ~! h6 y8 ^. @4 Q1 P3 Z/ X7-7 广度优先遍历和最短路径5 K* z+ G* |0 L! R7 z. Q8 N! T) [& d
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 t. q. `9 Q5 F' w
) X$ `! [( f# l第8章 最小生成树
' v% e3 Q& R6 U% s3 y3 d3 f' @* o接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
2 u" l$ L0 y4 l7 S4 [% I! q- U9 t( G8-1 有权图
/ Q+ |: R$ @0 y5 V) _8-2 最小生成树问题和切分定理
! W- q6 e9 V0 ^. S& l; G8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 w1 o3 w3 \0 R! P
8-4 Prim算法的优化4 v- ~ o0 d x& u
8-5 优化后的Prim算法的实现5 [6 O4 A4 j* |) g
8-6 Krusk算法% p% ^" A0 I9 f
8-7 最小生成树算法的思考
0 f0 z+ g" M; w5 I" f% h
$ r9 U, \" P9 j& [2 D4 ?第9章 最短路径; E7 p. Q1 Z& c* y8 [, n& r8 \3 g1 [
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ {+ D. n9 U) `8 R5 `) Z' w7 o9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
1 r% |1 {( t6 Z! e- G4 P9-2 Dijkstra算法的思想$ w) D- |& B2 _) S& Z# K/ S# I0 |
9-3 实现Dijkstra算法 M+ J+ x1 m, }' d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 C6 b+ r' f! W6 r1 z. ]
9-5 实现Bellman-Ford算法" ]9 e+ Z. i( Q0 h4 l4 }" W5 i( ~
9-6 更多和最短路径相关的思考
; i: ]8 ?1 ?$ E m" ^: P* d( P1 B! o* n
第10章 结束语7 ^( d" X9 J, g+ c8 ~4 R5 \) E3 m& \
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
! P# I! D9 q+ n$ a9 V% w- x10-1 总结，算法思想，大家加油9 h$ `/ [3 R1 M6 W2 H4 Q
+ E2 z3 \ R9 c8 Q2 D7 a) r
【下载地址】& F* X0 U% j5 q; e
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