) z5 }. { c- }* \0 ~& U6 q
6 l$ P% }- }1 w
【课程简介】
" b4 q$ _8 K9 d) z- p9 y; T任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
" T) A2 m; s3 B9 x: l
; F0 X; I; e- D6 j s! V【课程目录】1 I: q% V' B( D; T: }; y/ ^7 g' X7 ~
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ S- t9 v/ S7 a
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 \1 f: w5 i5 A3 Y. X) I
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ f% C3 t5 V, `$ N
1-2 课程介绍8 F: H& R6 x# C& I' B D
6 f) S+ K# s( v. y/ {/ d+ h
第2章 排序基础
( x* T* [8 j; n* t5 @3 gO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！9 e5 S* q3 l M7 @
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
W2 N5 `1 A) S( O2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看3 Z6 z% }/ _7 [. ?+ ]- R, o1 Q1 @* j
2-3 随机生成算法测试用例' } f6 A) B* L. D( E
2-4 测试算法的性能9 S$ m$ s9 f$ a/ ^
2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 u+ \9 t4 Z) p8 Q6 `& R1 d4 ]
2-6 插入排序法的改进
% m, m1 q$ D; r2 O6 T l2 C2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; P, Z, D! @* d! _1 Q
" k# v3 Y7 r; z" P7 F, T. c
第3章 高级排序算法
1 X% e. z2 S2 T( n虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 i7 l& ^) k( W8 P+ W3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 c, M9 N e; o" n$ n3-2 归并排序法的实现5 i _/ E- x4 O. [! Z8 P6 G
3-3 归并排序法的优化( R* t( Q r3 F4 [: U. [5 S! _' n4 {
3-4 自底向上的归并排序算法
) y/ y6 I. N5 A# z1 }/ r5 @0 N3-5 快速排序法 - Quick Sort; l8 k- X5 @3 S$ W# a9 J
3-6 随机化快速排序法
; [$ U6 S: W. J3-7 双路快速排序法
/ M z+ q- {$ ^0 R1 i$ K4 X3-8 三路快速排序法
1 |6 s- O& Q6 N; @; J! Q0 n% @3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% S& u( W0 M, j6 p8 b t' H2 z; g
* v9 f1 z" Z/ I1 ^6 A( i7 M第4章 堆和堆排序
! L: D) m4 L7 r3 v7 |+ H* U深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' V$ e. R3 V' H- M, l# b
4-1 为什么使用堆？$ [* R7 {! i) o# M" l6 ~( l
4-2 堆的基本存储; a. @) j8 \6 i: K
4-3 Shift Up
$ Z% u. O+ `% ^5 J) V2 s( s8 t4-4 Shift Down! Z9 Y0 b- B8 S6 T6 Y7 H( m
4-5 基础堆排序和Heapify
) g$ L& K1 S [" p6 S" L6 M4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 i" A# V: ?+ ~- ~ }4-7 排序算法总结7 L2 M5 Z9 i" ]8 s/ Y0 E
4-8 索引堆(Index Heap)
- ?5 n8 u3 Y7 c2 c# {9 D# C4-9 索引堆的优化
; d! F9 }0 S0 L: S4-10 和堆相关的其他问题
7 ?5 z+ K/ Z/ q1 x5 m' A! d8 @, ]" X1 ^2 U6 E. {
第5章 二分搜索树. ~' U3 i- y$ T" C4 S
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 b; v# L9 m( _4 X. v
5-1 二分查找法（Binary Search）0 ?8 ]( k, T2 j( X
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. A0 B6 S$ ~4 |, w( [3 \, `* q5-3 二分搜索树的节点插入# n- s; t _" p* k4 M' \' C! o
5-4 二分搜索树的查找
8 d8 @) f$ b$ y4 J/ R* W5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% ~& P8 p& B/ }- `' H) @! U/ X
5-6 层序遍历（广度优先遍历）% U7 h0 f* F/ M
5-7 删除最大值，最小值3 w- S9 r1 h4 A$ x4 b4 I
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
$ {3 U% H' r! W9 |7 C5-9 二分搜索树的顺序性/ t9 @% e) T" \ V
5-10 二分搜索树的局限性, }2 u8 M! r% E4 l
5-11 树形问题和更多树
_. k' B: S/ w T! R
/ d2 I. w& p, A4 c% s" P1 s) S第6章 并查集2 P8 ?2 |3 T# R
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) ?; w- D/ S. Z) a/ I9 S6-1 并查集基础（Union Find）
4 v' Z5 a1 d- K6-2 Quick Find
" ~0 e* r) ]8 K6-3 Quick Union
, u! q6 D% U* F6-4 基于size的优化! E: A- _* [9 E
6-5 基于rank的优化! V$ p7 r7 V- W) F- u2 \
6-6 路径压缩 (Path Compression)
* _0 J W$ f/ o& b; J9 l5 E! ~
: q" ~. O: a8 x R6 P第7章 图的基础
8 v$ M2 ^! w6 A' Y4 e- n: k* L& O图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. Y, n+ W$ D7 ]3 ]; X6 u
7-1 图论基础
( t# X* ?" k6 O: S6 [% e, W% S7-2 图的表示 L+ C/ T4 P& q+ I; k
7-3 相邻结点迭代器; w9 ]8 Q3 }* O7 K* v7 D. m
7-4 图的算法框架
& W$ h* k9 V1 B! K2 {6 U8 y2 }$ g7-5 深度优先遍历和联通分量
0 O* ~/ y: b2 [! D9 ~- E; g7-6 寻路; c0 `. s$ d7 Z, j' `
7-7 广度优先遍历和最短路径8 R+ C; L: C( t' O5 z F
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 @( V- g. n5 [% c$ j. F v( \' v9 N3 y- e5 `% ?
第8章 最小生成树
# y( F. Q8 d% F/ `, d3 V; v7 Z接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 m4 B7 c" O9 f( d+ W8-1 有权图9 j' X7 \+ R' ?
8-2 最小生成树问题和切分定理1 |8 Q. _9 L1 M* ]9 g3 H* \. N
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) Z" j8 m6 H0 ^1 f* m! |8-4 Prim算法的优化
2 |- r8 G3 m7 _! @: G1 X, }- F4 m$ l8-5 优化后的Prim算法的实现0 d$ \0 W/ g5 r' g4 X
8-6 Krusk算法# |1 t4 k2 H" F# P- x0 B" T5 \! M& D* v
8-7 最小生成树算法的思考' u5 J, j' v# u
1 P n5 S5 u* [0 G第9章 最短路径" M7 M' \2 w& H* j4 d" N
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' l* Q) }, W$ q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
: V/ H* n" V7 \9-2 Dijkstra算法的思想7 v4 ~0 {2 e5 L- l( T: g {
9-3 实现Dijkstra算法6 q5 ]. G. o6 G9 i
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) p% i$ s* n7 n0 n8 j9-5 实现Bellman-Ford算法% \8 p9 A# u) J: m8 \; l' z( D
9-6 更多和最短路径相关的思考
( K1 e4 S* B2 G
" U* @, W! o: m& } G第10章 结束语3 A6 S6 S' v$ F6 o
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
2 L& b8 T5 |. } z10-1 总结，算法思想，大家加油 x% a! n1 f. b* i7 D; G+ e, b1 {8 y9 q
! G( A3 v% E6 a8 l: ~/ \) L% X【下载地址】
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: L G: J# t2 h6 V
# z9 ], M& U& j7 L" K* b& ]1 o. e$ g6 g5 K
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