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【课程简介】) Q2 r6 W! _" B d6 V
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( o5 c; \* G2 E" \" ~' Q$ y$ i% `
( P7 j0 c' l2 i$ q% o
【课程目录】" q) A3 n! Q3 d7 ?/ j: _ f
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 U/ R$ P I9 i- L3 I
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ X3 x7 d4 W( r
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 Q8 n- \% a2 R! H6 Q+ a1-2 课程介绍$ P0 B- z3 t$ _9 l
0 J. _: r2 W) r1 i% ^/ o, M
第2章 排序基础
2 ?8 I) \& D. x# b) fO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: R( o B: i( A! z9 D, m2 q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- B: q$ \, @, e) _3 j0 b2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看- Z. v( {# y. X
2-3 随机生成算法测试用例! `2 V8 ^4 z. T4 X( U5 s
2-4 测试算法的性能% [$ D* Y# e6 `+ u \1 d3 g
2-5 插入排序法 - Insertion Sort( I" f) n G1 C C5 ~
2-6 插入排序法的改进, r+ @: J" E n8 j! f
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* |% a+ c/ B1 R4 o. [
: z5 Z* _$ Z6 D- S3 R8 [ {
第3章 高级排序算法
; e0 U% Q+ w+ E+ u! u虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, d: L& x4 I- a6 ]+ Q# v5 O! x
3-1 归并排序法 - Merge Sort
! g$ J4 f: k8 p2 S0 F4 y" T3-2 归并排序法的实现: r% b9 r, T& x' l2 Q: ?
3-3 归并排序法的优化
4 G( K& ~/ P7 [, M; c3-4 自底向上的归并排序算法$ x6 O/ b! t* a4 |; d& v1 [* V/ R
3-5 快速排序法 - Quick Sort2 e, \. _" P7 P
3-6 随机化快速排序法! c) U3 [6 a. C5 O
3-7 双路快速排序法6 Q3 n. ~ P- e% K% K2 ^/ u. d: C" i
3-8 三路快速排序法
% _' u4 M/ a) c! E3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
! |5 O Z @- G m& w- o; j
2 z1 R( C: P& O; _: R* n) v第4章 堆和堆排序( I& h) ^& L& L# r
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 ?3 T& L# q, M* s
4-1 为什么使用堆？
Q1 B: X% c) Q" y4-2 堆的基本存储/ n9 Z2 m& ~! ~6 f7 ]
4-3 Shift Up% J* m e# n8 [7 N
4-4 Shift Down
4 k% i& @2 Y' |5 o% T% k2 \4-5 基础堆排序和Heapify$ `" A7 @3 W6 r+ T _5 V- K
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 q2 Y1 Z/ y, }; a4-7 排序算法总结
1 w }2 l; x& q4-8 索引堆(Index Heap)
1 ~1 [* [2 j# j+ r4-9 索引堆的优化
+ v, `' H, t9 @! h* ?4-10 和堆相关的其他问题5 V8 a2 U* F7 i" [' ?3 A# |
- o4 s, k p6 h% P5 I第5章 二分搜索树5 y1 q1 ~( s" K, G
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: k- g2 @5 K! |4 g* f3 Q9 f5-1 二分查找法（Binary Search）
2 i* N& s6 O+ G' c8 H5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 m3 O; J' n# f, O' r
5-3 二分搜索树的节点插入3 i# D: L! o: x2 ~- x% P
5-4 二分搜索树的查找
+ V6 M( f8 c( x7 {* i$ c. V5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）9 {6 t. t0 m3 h: x" E' M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# f* i7 Z+ B K( d O1 P5-7 删除最大值，最小值
3 R6 N9 r# z, z; _/ `) A- g6 w5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
0 f3 N2 p6 ~. U3 ^& |5-9 二分搜索树的顺序性
! Q5 X+ d+ N2 h# B5-10 二分搜索树的局限性, }/ i2 K9 p2 a2 n
5-11 树形问题和更多树
+ c: M2 Z, T. V+ d& Z* {: r9 H% x! v4 p2 W& K/ H+ W4 t5 R
第6章 并查集
5 R3 k- l1 G$ J% s y2 l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 X0 }: \/ O* g6-1 并查集基础（Union Find）+ J- | A9 v: V
6-2 Quick Find; d$ ?. T" F5 \' Q; ^. X
6-3 Quick Union/ d. t; G$ p! |+ @
6-4 基于size的优化
, `" i: J! _( \' I) f6-5 基于rank的优化) |) U, X& c" s
6-6 路径压缩 (Path Compression)
. S8 h; y/ ^/ u; I5 |9 F
0 a* t: f9 ~. o. l$ S: Y1 N& a' A第7章 图的基础8 a* z4 I0 P/ C! g$ ]
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: Q* ~% _" v |7-1 图论基础 F& c; k7 L" A; m1 m1 v( ]
7-2 图的表示
- p/ z+ ]. u5 Y; Q) f/ l; R7-3 相邻结点迭代器4 Q! X( p& l8 `8 L! }0 j
7-4 图的算法框架
, Y# U0 Z2 @+ X0 w2 }4 h! [% p7-5 深度优先遍历和联通分量% h1 [. A& W) y; j+ X( X
7-6 寻路* e! ]; `. i8 Q- t( ~) f, O# l
7-7 广度优先遍历和最短路径
# Y0 j: M( ]( L2 Y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ D1 f1 r( `2 L; ~; T) [
% ^% h! i1 R9 w8 M P第8章 最小生成树0 s4 `9 u$ b9 |5 N- j) }* g3 \' q
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- p A* A2 d( m7 d1 g
8-1 有权图
4 U" J+ ~2 y3 N+ T9 K" W# B8-2 最小生成树问题和切分定理 B1 ?7 k6 {+ f' Q4 |
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）. [% f: k* q3 s l! l
8-4 Prim算法的优化
4 H6 S9 J5 a5 W; l5 {+ |8-5 优化后的Prim算法的实现6 i+ [& Z: ^7 A9 p$ K& s8 G8 S
8-6 Krusk算法9 ]7 @7 `% l+ m! n8 f
8-7 最小生成树算法的思考" n$ E9 O7 c2 g# r- _/ E" p/ m& \
) f: n) H2 m" q9 k0 _" `
第9章 最短路径
' x% t+ a- j' ~% f另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- G) k/ Q: L" p9 j( ]; B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ `' e0 Q" |$ j$ Z, B/ F& X9-2 Dijkstra算法的思想
' D$ a: N# d: p4 b, |8 {9-3 实现Dijkstra算法1 c: x8 R' a& o: G
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 l0 w) L: Y$ }; {9-5 实现Bellman-Ford算法
/ G$ n4 I2 l' t$ L3 k9-6 更多和最短路径相关的思考
}+ \) F v) I# g+ v5 {3 a" e7 T b) a3 i% f- {7 K
第10章 结束语
# T2 j# _2 K! `% {恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 s; I+ f5 u6 F10-1 总结，算法思想，大家加油4 y7 N/ p9 c- P: f! a, \- a
( s4 S1 B) G. N) B9 F
【下载地址】8 S: V5 a1 i1 @- F+ N4 f5 G
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; _& Y1 G$ O+ V" |1 I0 j2 w3 J |% C6 Q% J/ _
5 r. j8 {+ Y% |, z- n/ A
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