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" r( r% f. P: O5 G( ^【课程简介】
. h. }5 W0 V1 q% {7 f任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
, ?+ I u8 T5 R6 c9 C3 G: I, O$ e, I) l8 {5 b5 K, s+ Z% ^; W
【课程目录】' Y- l* N( M* t! B, d3 v! ~
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. H' M) Z: J* J- Z. f& M/ B+ w
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& n: p. R; I! M( m+ A
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
o" ] n* @' Z* f1-2 课程介绍
* I' S$ F7 ~: ~7 `7 `& E/ T- z6 L: ]2 G2 ~1 u9 o
第2章 排序基础
: w# \4 Y0 c$ q1 B* ^/ vO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！+ S# B+ ^* Y0 k. x, I! `2 k1 p+ K1 W4 T
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 S- g, B: Z7 Y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
3 E' f: c: _5 ?9 Y2-3 随机生成算法测试用例
5 Y" M/ Q9 l& v; n) C& D. e6 D5 ` O2-4 测试算法的性能
! ~: Z; E! t: x, u1 s0 w2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 s. \1 {4 [" y" |# o; j5 {+ X- P- X
2-6 插入排序法的改进
8 [ [: e9 o" `2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 a, v* `# s# f* h7 J9 o4 [
. k5 f0 U: e L# D7 u; M9 B
第3章 高级排序算法8 M* h9 v6 F) R6 H$ ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ k$ T) ], e; @3 y6 N/ \* ~3-1 归并排序法 - Merge Sort
: l8 p: d4 p Q, X& ~3-2 归并排序法的实现" R0 Y! H/ \2 N0 u6 ]
3-3 归并排序法的优化
& b' g) u0 m4 C& C3-4 自底向上的归并排序算法
2 v% ]( q- h6 B& k# D" U* y3-5 快速排序法 - Quick Sort
u# m/ W" w J# ^3 `* o' C3-6 随机化快速排序法
0 x( E# a( ]& L3-7 双路快速排序法0 K) Q5 m/ `2 [, P/ N
3-8 三路快速排序法; ~ w/ z9 u! {# b2 {! p
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 w9 f$ N2 Q' V- ^8 t6 j! E
1 f; L5 T" Z8 p* a) t第4章 堆和堆排序9 v7 J6 u6 v1 A7 @$ g8 w; D
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 Q: W# c: M( Z7 ~- g6 B7 A c- |4-1 为什么使用堆？
2 J2 w* _( W! k( t$ u2 z4-2 堆的基本存储
3 J0 d& Y1 O7 z, W4-3 Shift Up# [2 c* }' m4 _" D
4-4 Shift Down
/ ^6 q7 z! m( @" U& j4-5 基础堆排序和Heapify) G- q' O, G+ o7 D1 d) E% B
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）% a8 _; ]6 {& C( S4 c
4-7 排序算法总结
) V6 V2 [0 v3 n9 U& D6 O8 i4-8 索引堆(Index Heap): z! W: g/ B8 R1 z K5 w" h K, J. V
4-9 索引堆的优化
6 ~! Z5 y9 W3 q; L& C+ G3 o* B4-10 和堆相关的其他问题5 c6 q3 [) [: n6 J# w# y
5 e9 Y$ H- l2 ?$ P7 w5 B
第5章 二分搜索树9 d7 i% \* M# Q2 m9 I3 ~2 O) s' a& J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 W& |2 h/ |" R& b6 V8 F! e
5-1 二分查找法（Binary Search）
9 `* Z) F+ O0 P. y$ G+ G5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- h. w8 @+ U5 Y" U9 G; s5-3 二分搜索树的节点插入8 x; H& n' a6 z' w* {- w
5-4 二分搜索树的查找9 R3 K3 C# B3 `7 [ I5 T7 H$ L* M
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: T% S o) L1 n5 x- l' g/ n, T5-6 层序遍历（广度优先遍历）) \" ?- `9 ?( H. \7 k
5-7 删除最大值，最小值1 o- N- w/ n# G% J- |5 P9 r: M' E2 C9 {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 x1 s6 a7 \5 `* g- v
5-9 二分搜索树的顺序性
1 T) k: g" M8 l/ k5-10 二分搜索树的局限性, ]$ z L: G% W3 `
5-11 树形问题和更多树" f, P$ d, K8 G* P. M9 Y6 E8 n
r- Q1 X+ y* i: H l: ?' ^
第6章 并查集
2 P& s1 f. c. L4 L: g& U7 _$ q) T一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
( u- h( ~ n( @6 f6-1 并查集基础（Union Find）) j+ H6 }* b4 \; V# i/ O7 j
6-2 Quick Find
% c' M: @* M- w1 Y8 V6 C% u8 S% W% t6-3 Quick Union7 t! l2 }. c* \% Q# n% P
6-4 基于size的优化
) E$ `, I7 b/ N; g9 Z0 j$ ^" C. S6-5 基于rank的优化
8 M5 G8 S& N6 |5 L3 O. b# m) c6-6 路径压缩 (Path Compression)& k7 ~$ x- J6 r
9 Q9 f9 N0 ]$ N% E第7章 图的基础" m8 |0 v4 v: T4 n# K
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' z6 @0 `# J& a. Y9 G
7-1 图论基础9 u( R! ]# j) E' e% O. f( o
7-2 图的表示
. |+ w3 C Z) R5 D$ J. W$ ?7-3 相邻结点迭代器
! J* @6 B+ ?: F- m# W6 H7-4 图的算法框架4 @- R0 _6 P9 d( d1 Y
7-5 深度优先遍历和联通分量
- b( E/ @+ j# s4 Q; o7-6 寻路* Q9 V7 b M; I; p6 J8 y! ^
7-7 广度优先遍历和最短路径
8 g3 j4 ]6 L) \& Z7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用3 e! t& ^( V& s, V
9 D2 I# f+ J) \7 n% s# x0 ~. s第8章 最小生成树
# B5 A2 i$ J* N1 o/ |接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。# n3 O. R7 D$ f* K
8-1 有权图
9 _: o7 G: C) Y. ^4 I6 K% }8-2 最小生成树问题和切分定理& i @ H3 i; Y% g- l3 x9 D1 P5 T
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
2 i- b1 P& w- X5 `6 E5 K+ S8-4 Prim算法的优化. ]# r r6 D% U% E
8-5 优化后的Prim算法的实现
5 W Q x' y9 Z8-6 Krusk算法9 \0 [ h, Q l9 B
8-7 最小生成树算法的思考) I* v# J$ c' u7 }2 V' z8 Z
% }8 {5 O3 \ S第9章 最短路径
" y. P9 O( f: n/ @+ X; E! P另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
: T; E# P) x& r+ ^9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; S) t I+ E3 f" `/ S7 g1 _4 \* w9-2 Dijkstra算法的思想
& [8 O$ {) @! [ x& `# u4 n9-3 实现Dijkstra算法( L5 l" w: i# u" ?4 U$ A7 Q1 n
9-4 负权边和Bellman-Ford算法 b0 E, v) V. r; R
9-5 实现Bellman-Ford算法
3 ~# _/ K% ?8 h, ~9 x# E: `9-6 更多和最短路径相关的思考2 Z+ B m4 [0 K ]8 r k
7 N- O) g9 [; q0 N9 E
第10章 结束语7 W( K+ {% `* q
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
# y' |5 A8 N' h( {0 @10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】( C( b! r! y7 v) y
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6 x0 k; P3 V$ w( X0 u" V
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