1 g3 ^! H" ]; ~2 N+ S
% _, o- l3 q/ P【课程简介】( H) \+ m4 d9 ~$ K) y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# Y$ s; t% p( R/ p3 X
8 ^2 L K S4 z8 F: Q% H【课程目录】$ i9 t" J$ c; u6 c4 e
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- s0 R, i) k) p! ^$ `
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* u) Q/ l. N1 A" U- a! S+ u5 U9 }0 d
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; \3 }4 b7 F5 g7 b1-2 课程介绍
: w; x; ?3 x4 |0 w3 U! \8 x# ]. t: f* T% f
第2章 排序基础' X% s$ U% O6 P; _
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
7 K) T+ j7 |, @* Z1 c2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看- H" `( g" O6 w ^! L7 C* w
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 o+ ~/ R& L, M0 G2-3 随机生成算法测试用例
/ d& U5 w2 L! h. A6 A2-4 测试算法的性能" T' [5 Z+ S5 O! X
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; T6 @* ]3 J; Q2 x3 z( f( D2-6 插入排序法的改进
, E! @$ [: y' \$ i' K, f2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 Y4 x( n1 \1 ~7 e' v2 e
) i' q* ?# G) p: R6 B @# n第3章 高级排序算法+ y& Q/ C* I) ~8 @& B6 t, v( ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& A2 m6 o. I% A8 ?% U5 W
3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 T- c( H' c& z* m2 ]: Q3-2 归并排序法的实现: ~5 ?- A: c/ {! k; `1 _7 L1 }
3-3 归并排序法的优化
* Z" \3 t9 m% k& O, B3-4 自底向上的归并排序算法
8 ~/ h' M" u7 ~! h3-5 快速排序法 - Quick Sort
9 I+ G! n2 X0 ?0 h$ |" C3-6 随机化快速排序法, O8 p- ^2 l- t: j& Z5 _
3-7 双路快速排序法
$ |+ X1 a( D# H7 L9 f3-8 三路快速排序法4 _* g5 y7 L& `2 d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
1 o; R0 r g! Y7 w) `# l# O
8 @/ c# n* a2 x- s第4章 堆和堆排序8 r* z$ T. W" u8 @0 w: s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。2 b; t; W5 m ]5 Z6 s. s- r
4-1 为什么使用堆？0 S& f+ {" R& M8 B& w
4-2 堆的基本存储" @ @/ r+ S" p# H7 d2 I
4-3 Shift Up
" X% M7 ?- ?+ r3 d0 x' [; I4-4 Shift Down: x! n3 N2 P( a' ]: F# m
4-5 基础堆排序和Heapify
/ m- }* ]$ r+ L: L$ L; q: d4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 i$ Y, ~8 N- K4 n+ f& E: q
4-7 排序算法总结
* ~$ g$ ^: k3 z2 ?8 V" s* `7 N4-8 索引堆(Index Heap)2 k7 \7 U0 e$ G2 m: k4 h
4-9 索引堆的优化
6 r) X( d% x, w4-10 和堆相关的其他问题1 y6 M! `' L& m) S- q. B
! e9 }) U% I4 v9 W- v
第5章 二分搜索树' L( x+ h P E; K' w/ l
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
% O, w/ X. [$ f& \5 K# p' n5-1 二分查找法（Binary Search）
- E7 b& g, o$ h2 g/ S5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）* g0 q% D5 ?1 V) G5 R, W8 H/ z
5-3 二分搜索树的节点插入! h. \! T' M; Z( G4 R: U
5-4 二分搜索树的查找# M" t" C# w, x) J. Z% h: o4 o
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）2 u/ P" @0 C4 l1 ]6 D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ Y; ]2 R+ H c5 _
5-7 删除最大值，最小值
$ G& n5 m# z& `+ c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! d' I- n( l! f, ?% r/ ~5-9 二分搜索树的顺序性# c$ M7 o8 \/ b. e5 |- m5 U1 C
5-10 二分搜索树的局限性$ h. Z( J5 S+ H' s
5-11 树形问题和更多树+ q. M+ `% _6 z' L2 a- g, O: ^
6 ^+ v4 l9 K& r& H/ l
第6章 并查集$ } i7 T+ r: F
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 R! v$ a: u P8 [* x! w( x! y- s
6-1 并查集基础（Union Find）' h* k H9 @$ c+ f& }; o- v
6-2 Quick Find
. {2 u c9 L9 F& v2 N4 j6-3 Quick Union
) y) M% l% l0 ]2 D6-4 基于size的优化, _# J+ Z8 u6 U2 m* F+ |
6-5 基于rank的优化
) S& m* @6 s8 L$ r) e4 X$ W7 L3 q) D) z6-6 路径压缩 (Path Compression)6 B+ G* W: {/ L0 l/ p! }- k( P
1 a7 W9 G! \) \! K第7章 图的基础- d$ k8 c9 m8 s4 e' m
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！! c5 v% w3 j3 c5 H8 Z1 m
7-1 图论基础; x s9 J7 f9 W( O1 u6 ^
7-2 图的表示5 K( V1 \! Z- f, o! F; g
7-3 相邻结点迭代器
6 u" r# V7 @! W, O: D6 I0 ~7-4 图的算法框架
, P" h, C0 Z! e* S7-5 深度优先遍历和联通分量
* ?2 c' H2 W5 W1 ~5 Y2 `. x7-6 寻路8 j" N' e; L0 e' w
7-7 广度优先遍历和最短路径* Z5 X0 v! I: \9 k* T
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& l5 ~$ _+ U- b1 A, x) V0 r
, x4 B* c$ D9 n/ [: y9 }' x第8章 最小生成树5 z3 R4 s7 r9 A( J& v5 V
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ v5 e |# S# x9 Q8-1 有权图
) h; g. R; E( I' {& P- m8-2 最小生成树问题和切分定理$ S: H' h" f8 j
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 Q8 q5 }6 @ Y7 ]
8-4 Prim算法的优化
a& c$ ?' `; `1 z8-5 优化后的Prim算法的实现
: E" U! ^( k8 V; s! e. v2 ?8-6 Krusk算法
& j! W3 F) |3 V8-7 最小生成树算法的思考
4 n t' \- w6 N/ j5 @+ f9 R: o/ B$ C) W1 I" |! y8 n
第9章 最短路径) ?$ P; e9 i# D8 Z' n" ^
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。. p% Z' ]; ^# U, n
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# `% ~) k" N% z6 W, w* }
9-2 Dijkstra算法的思想
, `5 Q" l1 b* I% c; J! Q9-3 实现Dijkstra算法
- w9 q7 X/ T: \9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 j+ s0 r1 `5 U9 o V
9-5 实现Bellman-Ford算法
- J0 T( F! j5 z* }8 V& F9-6 更多和最短路径相关的思考3 e" V+ y8 d) |" ]6 b# q+ j
" @9 D8 [5 D0 `# p5 y
第10章 结束语
: |* q, f3 s3 E+ ^ k恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）2 a0 _/ I* |. A7 P
10-1 总结，算法思想，大家加油
3 ]: I2 S& V, h
; D8 r+ l/ L/ x; u+ e/ O/ u【下载地址】
3 K) J/ Q; T+ o* i% r+ Z7 V k" ?5 v* @ ?6 w' l. {
7 n% U* T4 k5 J `3 y# y
* m+ F1 c0 `( W N
6 ~3 v# N# ]- v t4 ]
|
[复制链接]
