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; H Z7 e( P7 a【课程简介】
& u0 {! c- N3 c- ^5 j任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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9 f, _; I( j \1 _1 N【课程目录】+ T7 d7 ?- J* e1 }$ M E
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, z; l& I9 b/ M" G9 @无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 o& ~0 P1 o; Q& H1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 N" | B" a2 }1-2 课程介绍8 f g& l) [. {' C$ F, q o2 f0 |
) o) K( Q4 F5 H
第2章 排序基础
. R2 s2 T* B4 W6 ^8 k9 eO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% a8 I4 j2 F7 V+ e( E$ r" N2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 d) S& F, n+ D
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
( X5 N G! u3 K; `) e$ B2 G$ L" q2-3 随机生成算法测试用例
7 s! d/ Z: x1 Q1 g! K& R- `2-4 测试算法的性能9 ]- p/ \- v* U3 {. b) k
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& K/ W# g, z. Q1 g# e4 o2-6 插入排序法的改进
- H1 D) A0 L Z S2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: Y) u! {1 D4 c: a& ]
, @- ~+ n5 p8 n/ v6 w
第3章 高级排序算法
" N: c. f3 \! T9 Y$ X" c虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! C+ h! A9 a5 B. o$ z$ }3-1 归并排序法 - Merge Sort7 L5 ^: [) j* A. x3 C
3-2 归并排序法的实现
! |, I, z! t7 o8 w# w" B; j V3-3 归并排序法的优化
: n# Z: n; J) i3-4 自底向上的归并排序算法
) \, ?, p% s1 u6 Z) L3-5 快速排序法 - Quick Sort
" ^" S% n8 m5 k( Z# G$ _& b3-6 随机化快速排序法
~5 |; I; c& \& `3-7 双路快速排序法
# A% P" B# N4 I6 [3-8 三路快速排序法: J( P% L2 t& d% z- I% n: C
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 i1 O2 Q6 y% `, s# j; {/ `
8 t5 C% s# r; M
第4章 堆和堆排序( s! Z; A, x" y) D% P
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 x" ?0 n0 a' D7 _6 R
4-1 为什么使用堆？
& x6 X% Y1 c; v/ \- l4-2 堆的基本存储
5 z* y* R1 d8 g0 D! J* z4-3 Shift Up! }$ |9 @5 y1 j- t
4-4 Shift Down
9 @2 q* b- m d3 l6 p4-5 基础堆排序和Heapify
: p4 F: t z3 `/ H8 Y$ a4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 h( t J0 H. j" z9 n
4-7 排序算法总结4 N/ u. F% x" h/ |2 s0 `, C) D: A
4-8 索引堆(Index Heap)
: a/ F' p5 U8 Q7 j4 B4-9 索引堆的优化
2 f4 ~0 T; J; c4-10 和堆相关的其他问题" U1 u! s' ~# N6 @! w5 H
3 X: b: I8 h% J' P" p
第5章 二分搜索树
/ ~1 z& w5 Q, A8 s. j* |从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
7 P2 F" \1 k1 R6 o0 ?! |5-1 二分查找法（Binary Search）
1 P# p- d- O3 X5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）8 N6 M2 @( W z
5-3 二分搜索树的节点插入
( Y) a2 c( _7 ~, y" ~. a% W5-4 二分搜索树的查找$ |0 U$ D% z9 v9 B3 y3 m
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）: d7 F- [% D' [
5-6 层序遍历（广度优先遍历）2 s1 f# x7 i( ?# m
5-7 删除最大值，最小值7 j" G" ^9 K2 h# W. x; b9 B
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
: l% C+ U- _( f& }0 U3 |5-9 二分搜索树的顺序性3 b1 W+ `! W' p7 R( A2 E
5-10 二分搜索树的局限性5 `' I4 b6 e2 v R4 c1 S
5-11 树形问题和更多树' Q, l: `8 g% Q3 i5 ~8 _8 w0 ^
o; V9 e% s J: b) i第6章 并查集6 G8 L! w2 G3 }, P: m
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) N" x, o/ j9 \3 z: O: [: j9 g6 \2 p6-1 并查集基础（Union Find）
* _0 B! l: h, x- a- V+ X6-2 Quick Find1 i6 I J" G8 \
6-3 Quick Union
& d8 D1 W" f; w3 }6 Z" R6-4 基于size的优化0 _% _+ h2 d' n4 Q
6-5 基于rank的优化
, Q$ e V$ A( P+ B. e) u; ?2 z3 |( Y6-6 路径压缩 (Path Compression)+ W w5 f& q, _- \; _( ]
; |/ L+ S( t4 B1 w第7章 图的基础
* n, T) Z" u/ W; B( F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 |$ F: e! G' F2 |9 O9 O( k7-1 图论基础
9 X9 {- `2 O* c) k- l" @1 p7-2 图的表示! {& D! _0 o" g+ t: q
7-3 相邻结点迭代器+ I& p/ D* y) K. H
7-4 图的算法框架2 X& Y* y: ~+ U2 N& E0 j
7-5 深度优先遍历和联通分量
" a7 Q# @2 L1 t# @: B9 i7-6 寻路
3 D( {6 `/ o* ~$ K5 m! W j7-7 广度优先遍历和最短路径! c2 {" ~/ i: A4 L W
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用; c# b; k9 u/ E' i" C# X8 N' O* s
$ \7 y8 x3 V4 Q/ {, p, V
第8章 最小生成树
9 f, J1 X2 l" [( o; N9 [, B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# n9 a+ \/ L; O ]& Y; B8-1 有权图" Z' @7 h8 C- p/ }
8-2 最小生成树问题和切分定理
4 ~# k+ H) j) K3 Y1 V! A. G3 I8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" P; c! N. @/ U( P- w
8-4 Prim算法的优化
( l2 Q: Q% K" t3 }/ x" J, p8-5 优化后的Prim算法的实现
/ U" g; `* K: H! x. D9 F' R& O8-6 Krusk算法
0 o* q/ x: b' Y5 E% I: y8-7 最小生成树算法的思考
) c$ `" N9 B% z7 D6 @! o: h, m% ]3 M4 R$ f* [8 Q$ R$ I& b
第9章 最短路径: ?* o0 z" @8 {
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, |* g6 b) U1 V. D4 ?3 L# O2 I' Z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
! Q3 m8 t8 `/ T9-2 Dijkstra算法的思想" P2 z# [1 e+ N7 G: P
9-3 实现Dijkstra算法
0 J! ]; b# A5 j+ n- p4 z9-4 负权边和Bellman-Ford算法! q9 r7 r. ?) h3 C
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 U9 z& G( `* H( ^- n9-6 更多和最短路径相关的思考
" j' K4 {0 u9 e% S$ W
7 t) a9 [$ p) l) O6 T- ^第10章 结束语
& W# b( P! g- M$ U恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 \! J! d9 j! f* k. R. o
10-1 总结，算法思想，大家加油
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7 U C# } v7 y# k [【下载地址】4 Q/ O2 P% A4 X' V4 b
0 h/ k' s @8 M7 O+ y
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