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: Q0 X# x, _/ B6 G7 H# u
【课程简介】
; j' s7 V5 Z6 m* {, _' [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) S3 P' r5 n g- a3 y; Z
Z9 r6 t0 ~. G% b0 ^7 Z【课程目录】, L% O$ J2 [2 r y# ?- X9 ]
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 I' o5 a. o3 B ~无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ [& d Z# S! U0 ?- c# ^1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看! d: ~; {; J6 A
1-2 课程介绍. Z0 w; J6 w5 q3 D
3 y2 v' n0 p1 L; ]' q1 t
第2章 排序基础, Q# I3 F, H3 \; x: S2 ?; w
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 `% g2 n4 l' A* L: O& l2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 z5 ?# C3 z' ]$ o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% v, L1 V* {8 ]3 P' V( t- _ E! P1 o2-3 随机生成算法测试用例
. ?; p3 t1 a W6 m& S6 P2-4 测试算法的性能
* `) F H$ o- b( k& j( C9 B2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. p2 V. N+ [5 Q5 A6 w3 `2-6 插入排序法的改进" a4 x1 O% Q A+ j ~
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考5 y# y' i- w$ ~$ N8 n. t% l
. D4 d" E7 ]' k- t& t. [
第3章 高级排序算法2 I6 U& b+ G/ X0 @0 L+ w
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 B3 `; [' P) q+ C3-1 归并排序法 - Merge Sort
% u3 N" `$ g9 O3-2 归并排序法的实现
N6 D0 `; U3 P5 ~0 d3-3 归并排序法的优化& n! R1 Q- n- K( } p O
3-4 自底向上的归并排序算法2 Z0 d) U+ e8 V* ?
3-5 快速排序法 - Quick Sort
: N. ]$ f7 e1 N4 q& p2 ~0 I$ P7 E3-6 随机化快速排序法
5 n6 g9 A8 c [+ @& w, [; I% s3-7 双路快速排序法
; ~" d* l% R5 s6 p/ a% J3-8 三路快速排序法
9 f" H2 a1 h: ~/ g: a6 T0 O. y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题+ @. i: b M) x8 a, c/ G
. ]5 I: l2 P% h& V h
第4章 堆和堆排序
' k7 y* I& K% I3 z8 {9 F$ M3 z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 z8 H; v, d) C: e& {4-1 为什么使用堆？! }6 ]7 L, n/ d' I. P1 i6 m
4-2 堆的基本存储
) L3 L+ ?$ F# k( s4 [4-3 Shift Up! Y0 j+ u' ^) K! Z7 {
4-4 Shift Down& C* F7 z$ ^+ \' N4 Z
4-5 基础堆排序和Heapify( o; G3 L- P* J& M1 _% i
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 N* n3 O& t3 O8 d! |+ y4-7 排序算法总结
+ T* F& T: C/ `" \3 }5 C4-8 索引堆(Index Heap)
' |9 X$ b' M: X8 v7 H4-9 索引堆的优化
+ I/ N, r" k6 C) S% r7 |# W! A( |4-10 和堆相关的其他问题- X) N' t: ?# [9 e1 ~
) Y3 c# s: D' ?# ?
第5章 二分搜索树+ d7 Q6 R/ j: x& V; p9 t' P
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: o1 `$ e" O/ z5-1 二分查找法（Binary Search）
6 m" X ?# o, F( p$ n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' p3 z- F# W2 Z: Z) e. Q5-3 二分搜索树的节点插入- Q9 {8 R. W& a! A
5-4 二分搜索树的查找
/ l* S, N& x9 o! z6 t7 q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# {. ]1 m1 Q, r* M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# X2 l* J3 }! [! j' H/ ~, W! @4 w5-7 删除最大值，最小值
* c, i, c/ r1 K, A3 c8 |5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
# i6 A& g# |/ O2 V# Z5-9 二分搜索树的顺序性7 v' E+ ~6 Z* n
5-10 二分搜索树的局限性
1 Q3 X7 Y! m4 V" M5-11 树形问题和更多树" k, z" l, f! z) T
$ P0 D. w& N N. B2 N' ]第6章 并查集
% D) S, d2 C8 n+ O0 G8 ^9 v一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 Y# v" c/ p2 m6-1 并查集基础（Union Find）
- h7 z, |8 l4 e* i6-2 Quick Find
! B$ |1 v$ \8 s/ Y7 ]: W6-3 Quick Union! i! t: Q8 `6 ]4 I
6-4 基于size的优化
& |) N. [$ c F5 j9 s2 x; e6-5 基于rank的优化$ ]" Y* D7 y y1 E/ W5 J# d7 U1 c
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 r9 F7 Q! u3 Z, H
' H+ L5 ?) }/ r' \0 A
第7章 图的基础
& k- A+ v& Z2 K9 e1 E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
* F/ ?1 ]9 i7 ?* |, I7-1 图论基础( d& H8 X- _, ]. D) w
7-2 图的表示7 }/ `: ^! {1 ?) R9 r: t
7-3 相邻结点迭代器/ e# W- j% U& v( [; a
7-4 图的算法框架2 I* J5 w+ F6 Q3 e. z
7-5 深度优先遍历和联通分量5 ~- o$ r- H0 m
7-6 寻路
C* ?0 Y' O5 W" H3 x* v Y7-7 广度优先遍历和最短路径
! z4 A1 n9 n3 j D! U- a: M) N7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
" G& t$ T- _2 H% {+ b) w8 R5 F" a) g7 _6 }& K. C( n+ ?
第8章 最小生成树4 R$ U9 G! N8 z4 O0 @/ c$ l
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- u. k( A2 U! v( E, `( ^& U: i8-1 有权图# n' `, V- e3 Y3 B$ ` H
8-2 最小生成树问题和切分定理
. s1 b/ G8 d" O8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ `7 s0 W5 \, b* h8-4 Prim算法的优化
; H) ~$ ~8 v6 d- O# r8 F8-5 优化后的Prim算法的实现1 P/ F/ [9 |$ e2 O
8-6 Krusk算法" L3 S% s& j( V+ ~/ Q5 d
8-7 最小生成树算法的思考
5 D8 b% r# ~- @% P6 ]+ n% d' d3 X/ L* B0 a6 f6 S/ C3 B0 \
第9章 最短路径* C( ?; ?7 W3 E
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 n& ~) N' T5 y5 j, W( P9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# J( G9 K( p# @& j
9-2 Dijkstra算法的思想4 K5 d( D2 a. N/ O% }, o; d; R
9-3 实现Dijkstra算法
0 }1 c7 q8 D$ P; s' x9-4 负权边和Bellman-Ford算法
% o( P. D6 |: |, D$ E9-5 实现Bellman-Ford算法
( W' Z5 e+ q2 m9-6 更多和最短路径相关的思考. F/ s8 G2 l3 E( G% F( H# S( f
( Z0 d6 h$ Q( i
第10章 结束语! M3 @+ N- N: j6 R" J* H
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: @% t$ q% R, R; K/ V, c J, i10-1 总结，算法思想，大家加油
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' H7 ?5 }: M4 |【下载地址】 b- m8 d0 g" }7 a
! _) F: A1 g- _( T1 Q% P. I# ?$ i/ ^
" B! C* A% j1 E6 e$ G- k8 Q) U4 R, m
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