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8 w0 b4 e8 x% F0 q" a {3 q( T【课程简介】
1 j4 e" I' Y4 I任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( Q& o/ S$ ?8 i! V. b7 P: o" d7 ?6 U% |. o' S1 N) A
【课程目录】
% V! K7 s1 @5 n# j; X: X; Y9 j5 ~4 v第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' ?7 F* o2 E* t5 U' ]2 t
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ T6 V) f0 v B$ W7 }* m1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
# ]! p: v% E' [( t; C* _0 s1-2 课程介绍: S6 \& u, w& C- T# o" }) v: r
. R, e' v6 {7 H+ @9 x, _" q# r8 j
第2章 排序基础
, J; q# v0 Y7 b; F- Y [ TO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. s8 Z4 U5 f1 j0 u! P& \; R% N2 ]( f
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: m' m+ V4 y$ u2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 H2 E |; _8 O+ T2-3 随机生成算法测试用例3 ^2 }) G: z! Y% P6 f; m
2-4 测试算法的性能6 @6 k6 ]) t4 W u
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ y' y# [# R& N- c$ |2-6 插入排序法的改进 G+ f! N# ^' j$ B: S
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考) {0 A6 s" s9 w7 Y0 ?- n7 B3 G T' b
9 H6 P5 q G, N+ t8 v+ }第3章 高级排序算法
4 k# q9 \! l2 I) \虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 v3 ?0 o7 Q" Y4 }- k3-1 归并排序法 - Merge Sort- C) z" T) [: w6 d2 z
3-2 归并排序法的实现
! v$ u0 v' n; s' W6 T3-3 归并排序法的优化5 N8 U: S6 A7 x6 \7 }8 z' V0 J
3-4 自底向上的归并排序算法3 ~! f( E3 g- L8 X9 u2 `5 Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort* X/ K* M- _4 [, ` p) y$ r7 z! L
3-6 随机化快速排序法
0 i! o1 U! S6 H5 R3-7 双路快速排序法
1 _! D% @4 {$ w7 Q$ z8 m! f" v3-8 三路快速排序法4 E7 ?: w( S/ {# T9 W
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题3 {/ O2 z) q* |5 G" y! n4 K
: c8 q0 w) E, J7 h- \, {' ^
第4章 堆和堆排序5 _; T1 l* T8 f+ k0 T4 K
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 {# t' B- p% z' I& }0 i
4-1 为什么使用堆？
( ?* I ?6 U! L: q( {4-2 堆的基本存储- s/ [5 [) C2 ~& q
4-3 Shift Up) n/ z$ H# `- c2 e9 c- ^" k
4-4 Shift Down8 b: ?; c/ I6 g# t6 j; Q6 i/ u& u- X* l/ }
4-5 基础堆排序和Heapify2 \3 Z0 L# X4 s, n7 \! v* x0 e6 [
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 e9 v7 E \" P6 f4-7 排序算法总结
4 v: |; a3 T; p/ n! ^4-8 索引堆(Index Heap)/ V# G: W2 m& v$ n
4-9 索引堆的优化
/ a9 L4 r* l6 v3 p" A0 K% F, m7 X8 u$ k4-10 和堆相关的其他问题
# b6 M! i i5 i" f: r' d' s- o6 u0 E3 `% \
第5章 二分搜索树8 S3 Y3 q$ t- r- b: a0 f
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
$ W; H6 N5 ]- O5 H& X7 [5-1 二分查找法（Binary Search）
! G+ o9 j+ ^' m2 N5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" q O2 V, e0 n2 t# E5 w5-3 二分搜索树的节点插入; w# Q# M$ Q+ |' a" G/ x9 K
5-4 二分搜索树的查找5 _, a1 q7 A+ D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; _" p* _3 l; I9 |5 E$ w. h5-6 层序遍历（广度优先遍历）) O. O$ p4 Z) M" a( ]
5-7 删除最大值，最小值
7 N3 s0 p/ W2 q- `# P0 u5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
0 N# [9 \' j6 f. h: V9 u! r9 x5-9 二分搜索树的顺序性8 n. u2 R* W) i. V
5-10 二分搜索树的局限性! z1 Z- B5 n& B! M) ~: k$ f
5-11 树形问题和更多树8 E8 c1 E9 v" S0 {
0 i" q1 i$ k0 i9 I6 k. i- H5 V第6章 并查集/ y: H; l7 Z# s! w5 z o
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。# m5 A4 D* c w# Z7 Y9 s
6-1 并查集基础（Union Find）
6 w3 u) N) h- v/ y/ B6-2 Quick Find) y4 ^* O# C8 _4 b: e9 f
6-3 Quick Union
# X3 U" L4 w8 q+ q1 V( B6 i- b6-4 基于size的优化
1 Q2 \ D8 g0 I: f0 g6-5 基于rank的优化
& l' ?/ v) ]% ?6 B7 q6-6 路径压缩 (Path Compression)
; X6 t7 A3 w" y+ e% M- {
; [ G7 B" x: d6 {6 [2 Y, e" P% i8 x第7章 图的基础6 b4 \8 n4 V) l! o
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 e" `! Z# C- i. B8 |: g7 f7-1 图论基础# L0 K/ q2 ^/ w7 M3 P( t( F
7-2 图的表示
! L, Q/ l2 k# P% b7 u: t7-3 相邻结点迭代器
) ~: a9 T' u+ E" ?7-4 图的算法框架
3 ]% V# X! t4 W x) r# T1 ]- I7-5 深度优先遍历和联通分量
/ j# }2 l9 p4 E$ t5 E& a) Y4 I7-6 寻路
1 O" l; d! p; s$ H: v7-7 广度优先遍历和最短路径' t: }, w: K# v- L
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: `) H) D$ o3 Q" _4 } Z6 ]. J: A
8 _; m3 ~. F X w( L* f6 \第8章 最小生成树
/ X7 v% s* N9 q1 h7 n接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( ~6 J! N. _0 \+ R2 o' B
8-1 有权图
7 D0 E* j) L& a8-2 最小生成树问题和切分定理
6 d* ^% r; h/ k$ x3 `8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; A# W1 H1 ~% z* z4 N% \. h D7 H8-4 Prim算法的优化% f$ J4 z) U7 i( }. ^+ r
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 x6 H! a- X* Y8 y8-6 Krusk算法
% r6 V3 {3 Y: {$ J8-7 最小生成树算法的思考
! ^9 p5 g0 K8 l: o4 f, c; C9 _( k, H& |% ]
第9章 最短路径1 ^: Z1 I3 C: Z$ E. q: j6 A; j+ t
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。8 I' e; O- r) k! v
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 z3 k) ], g1 K. W
9-2 Dijkstra算法的思想/ {% Y9 a5 ]/ e: D8 x* @
9-3 实现Dijkstra算法3 v" }0 j9 u, h3 [- ]
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
; Z8 \) c) A" Y) |9-5 实现Bellman-Ford算法, I6 w3 `( H+ ]" P. H# k
9-6 更多和最短路径相关的思考/ z- P( s5 k% G7 b" _, f
( ]! k3 u" v0 U: Q( i第10章 结束语$ H8 S. f L5 o, K$ C1 w. b e
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 S) v$ C6 j' U4 |- e. B10-1 总结，算法思想，大家加油
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( Q9 D, _& [0 T【下载地址】
/ T- H( v( B) N9 X) @3 d. e8 Q2 R2 U" v# r, O8 @
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