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* b# d* ~ D8 R& M. ^9 W
【课程简介】. n. {+ `$ {* s
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
7 s9 ^1 u1 J i$ |9 O, W7 _$ @$ C, O0 C, f9 b
【课程目录】/ g* u6 Y# [: }; q4 M& u
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: `5 }' t( }% s8 [2 \$ d& e无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- G4 Q7 Q' D) y1 d. Q6 ~& O
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( o2 c$ q2 ?7 A0 q/ d/ ~# E5 y
1-2 课程介绍& q2 ^" @& n3 C* {& c, I8 R4 q
0 V3 |& B/ b0 K. F+ s9 V第2章 排序基础- m) A9 w( Q5 [( S# ]; q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! M; M7 V( {2 Z9 Q4 E. @' ]( I
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ J4 [" `- `1 W7 E6 m8 H
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 y, N/ x6 K7 S. r/ R
2-3 随机生成算法测试用例5 R* e, R+ c m: V" k3 T1 x
2-4 测试算法的性能9 \5 }7 a( X" {! M
2-5 插入排序法 - Insertion Sort. Z4 y& F! v6 p+ ]4 |
2-6 插入排序法的改进% h4 j: `9 D' X3 `. N3 X
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
' \6 ?& c& I) o9 S! A* x
! j7 G+ u( P* w第3章 高级排序算法
7 L8 K( C n. G" W$ j2 s2 Q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. `/ F; H5 ~, X3 i) H3-1 归并排序法 - Merge Sort/ Q$ o* b7 L" q3 K5 J1 e
3-2 归并排序法的实现8 z2 K& Z* H& E& a9 c
3-3 归并排序法的优化' c6 y4 r! w' V' Q. U' u6 \) o
3-4 自底向上的归并排序算法6 q3 w! R7 m. o: ?, ]- U
3-5 快速排序法 - Quick Sort- ~# L( d1 o$ \" Z) M4 `* e* ~
3-6 随机化快速排序法& l) T3 J( B# U9 ~* h6 a. `
3-7 双路快速排序法
- q' a- B+ ~% B/ ~+ b3-8 三路快速排序法
0 P. I6 k6 i( [! M9 u2 w+ a! r4 T3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
4 Q3 S+ W: y% t( n/ v e7 C& g) e( } k5 M+ `2 b4 g# c
第4章 堆和堆排序0 x3 t* m- ]; v `5 e0 k
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' @& b* I2 H c1 ]4 w4-1 为什么使用堆？1 h: J. a$ a% P7 w) o
4-2 堆的基本存储8 U( l$ ]. n. H# s
4-3 Shift Up
( a }) C! B" L1 ~: n7 C4-4 Shift Down
* L$ H, H* f+ f j" y% G: Z4-5 基础堆排序和Heapify) U! V. @( T& l# U' ^3 v! J
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
7 E3 U" \! T, z S5 h: L% Y4-7 排序算法总结* R0 ~( ?% a' r
4-8 索引堆(Index Heap)( O, n( f- M! _7 X6 W% ?
4-9 索引堆的优化
3 Q: \4 d, y. S- F' i, R0 q* N4-10 和堆相关的其他问题% C0 J* @" j5 X; D9 W
, [( ~1 l: D# v! Q, y% ^% V( f1 b
第5章 二分搜索树
- d! ^2 e( l. }- k5 ?. u( n从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。8 |% q H4 w/ I# @
5-1 二分查找法（Binary Search）
' T! k5 W! s4 L' \* C# Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
$ o, a, }: ^0 f) U. O/ o5-3 二分搜索树的节点插入2 C' m; c! r9 }) h* y
5-4 二分搜索树的查找, ?* M L1 \9 r( C1 r/ N6 s
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）: u1 u& n# y3 F. l/ _" N7 l" b
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 _/ F6 Q1 g- Z T2 v1 g5-7 删除最大值，最小值
+ w9 O5 G* N" g5 s/ N |8 s5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 \* Y8 Y! o6 N5-9 二分搜索树的顺序性8 [3 n( C3 t( |* T/ }
5-10 二分搜索树的局限性
' E6 u1 @- }. ], ^' L' n5-11 树形问题和更多树) P7 r7 Q5 X4 v' o2 \ ]+ [) Z
( O( g5 E: p( h
第6章 并查集
* s% v- H: G/ S! v* K' ~" e" O一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 K8 j# @+ X7 E
6-1 并查集基础（Union Find）
$ d1 N$ N8 i. O! y1 R3 S6-2 Quick Find
! J% S9 o( n8 x3 g' q# I* t+ g& ^. K4 C' ?6-3 Quick Union3 b0 N' t3 ~! D6 c
6-4 基于size的优化: Y* ?, m1 V7 [5 x. K, z" O
6-5 基于rank的优化
+ B6 p, w9 ~+ X: S* Y* [6-6 路径压缩 (Path Compression)
7 _3 K3 k, ~7 s5 e2 F( s6 n; y3 j, L \+ `0 r; Z: Z
第7章 图的基础. |9 }' Q& `- R- z7 N3 w
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' w4 c% p2 z1 @# P
7-1 图论基础- I: d* b3 {% l- \
7-2 图的表示0 F& p1 K% ^7 q, {1 d( w
7-3 相邻结点迭代器
; ~; H; i& \1 ~# r; W2 w7-4 图的算法框架
7 m1 r9 V& z- I7-5 深度优先遍历和联通分量; z) J) E: E& j5 J. Z
7-6 寻路
2 p% v, N, @( G; G7-7 广度优先遍历和最短路径
& g) E6 N5 j& e+ ~1 `8 j; o7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* F9 {( U5 {: G' H$ l) R$ ^( ~" ?& q/ b) D1 V
第8章 最小生成树
8 N7 E! t- @, O. U" {: W4 {0 t4 K接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
0 k5 S4 s0 t: g0 \0 \5 ^( _8-1 有权图: s7 o' g; b4 ?! P; B5 s f+ O
8-2 最小生成树问题和切分定理7 U: d* \7 P3 j3 }; ~6 K1 P
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* U9 O A n& ?4 M) @8-4 Prim算法的优化* m! R3 ^; ]' m6 h4 R4 d
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 a% ^( f$ g3 P6 E8-6 Krusk算法" E/ A3 R$ ^ d3 u9 s
8-7 最小生成树算法的思考3 }6 L' F3 X3 E
, E" K C$ p# X9 @' ]$ \第9章 最短路径
5 v% F( x: f9 O; L7 H. l9 J6 g另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 s8 p5 j0 g0 r: V9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 Y) f' J- p% O+ X
9-2 Dijkstra算法的思想
! a9 |& C* b- M1 M. G9-3 实现Dijkstra算法% O [. i# f2 G$ C
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' [0 y+ v ?, o/ E) ]8 {: e9-5 实现Bellman-Ford算法
3 T$ K' s: p1 p# @9-6 更多和最短路径相关的思考* u, j9 b% r8 [- f7 Q6 M
( p- e; f r) u7 N第10章 结束语
, C$ j6 N$ g# x! h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 o6 T, `+ w R2 x- D7 u, k5 l' C/ O
10-1 总结，算法思想，大家加油* {9 e: J3 j7 c
8 g* i \' [7 h6 K9 w" Q# q6 Z, D
【下载地址】
5 m8 }, \# C* ]& p7 q2 x# x* q* Z. |8 H- G# b0 [# [
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