- w# ?. Q+ V1 S# y) e- _
4 ?" m5 J; b6 q
【课程简介】1 u0 n* r. M5 \8 H. p
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* Y3 v' i; y1 v4 O3 V( W, I. p- h1 Y, X
【课程目录】
3 @: x7 K+ d, B7 D第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 s9 U. n' z( \2 C3 X
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( U* |4 k: R( Y) s5 f# z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, @' c: x% D; H% h1-2 课程介绍) ?% d2 x) e/ m. E7 X( Z S+ @( L% A
4 F9 ]. c' Y7 ~9 V) x! b+ P% K2 o+ H
第2章 排序基础
: V. @, u7 ]) z ?8 P gO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
" M- F& ?- ]- [6 ~' u/ k& V' \2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
+ R/ D* q. |4 y* Q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! [- c3 o. V' U5 \" W8 m
2-3 随机生成算法测试用例
. s$ y0 U' s3 H7 I2-4 测试算法的性能
% c+ a7 r L6 X( J( W/ K2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 e- J1 ] a3 P# w2-6 插入排序法的改进# q( Y# O8 ~8 ?: ?, k
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考3 w4 N0 ]. k9 H4 `) P7 f
" ^1 j, D$ a0 Q. i4 Z第3章 高级排序算法
: U; R- ?# C8 Q' M虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！" O5 y, V @4 y9 ^9 c: m
3-1 归并排序法 - Merge Sort3 x6 Q0 P- z& n4 [6 K
3-2 归并排序法的实现3 a; j, P+ c4 @7 l- `$ C
3-3 归并排序法的优化$ a* J" W; S, C# H
3-4 自底向上的归并排序算法
5 l. [) G9 P( u$ M3-5 快速排序法 - Quick Sort6 o% ?( J) _& \
3-6 随机化快速排序法! Y$ j% I, k! ?
3-7 双路快速排序法
9 `, K2 a* V* ?) N( Z3-8 三路快速排序法2 P5 k! ?4 Z6 l. t( G J2 @
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% Z& }4 w4 b ]5 n) j9 D
# L2 z. q8 i& T8 B- r1 Q4 D
第4章 堆和堆排序
; C/ R" O% @% }( F$ A$ {/ m" y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。$ e' \/ u* \& |" \/ n( M: E
4-1 为什么使用堆？8 n# G# r$ }: b+ g- I0 m. ]* |. a
4-2 堆的基本存储
r& f6 F) ~5 Z4-3 Shift Up5 k, H. G1 p- R, A7 z2 P) B
4-4 Shift Down
/ U! m0 S" E1 L5 P9 N( d, A4-5 基础堆排序和Heapify
' ] H8 Z/ q5 i u$ K9 e4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) F* G1 J$ P. T& Z" r4-7 排序算法总结- o: A, q6 u5 }7 V! B" Y; _
4-8 索引堆(Index Heap)
7 C. I/ F. d7 t' x4-9 索引堆的优化$ X8 a. l9 j( `- K7 M/ K3 \
4-10 和堆相关的其他问题1 K: I: c; W& w
+ {: `$ `6 l" ]' r! w( w o
第5章 二分搜索树1 [0 l Q; r L
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
# O# [# @' d/ B5 Z# C5 P# X, K8 J5-1 二分查找法（Binary Search）! j& F+ i! _0 H) R
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, Q6 F" Y! F0 O; {! S& k4 D+ C5-3 二分搜索树的节点插入
D7 S- b! k, F9 N5-4 二分搜索树的查找
* f' m+ E7 @( \1 K5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 D3 V( H* Y8 ~& t5 G5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ ^" p& b% l, P1 a5-7 删除最大值，最小值 Q) T: T: d1 _1 E
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 b* h- e4 e8 k5-9 二分搜索树的顺序性5 L9 y1 f. A2 n g$ R% t I
5-10 二分搜索树的局限性
' w1 R- l3 Y& ]* p3 w5-11 树形问题和更多树, E& k0 ]1 p6 R
1 G8 E0 y; o/ B- p( c% C" m6 P
第6章 并查集
" ` m; w$ V$ z" k7 F一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, }+ S" x' g( m$ y# r" U6-1 并查集基础（Union Find）
0 |5 b' F% K9 Y( ]6-2 Quick Find
, h! j8 S* q+ X$ s6-3 Quick Union
5 h5 ~% d* z# @6-4 基于size的优化
0 w! u }! ]/ |9 c6-5 基于rank的优化
; N7 f9 j; c! b! P, e: e$ I6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 ]: C5 |2 ]6 O4 f& q7 W3 N0 t9 W4 ]# k
第7章 图的基础0 ]4 F2 K1 Z2 x* d
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) `8 K7 @; q6 j# R8 s# o6 q
7-1 图论基础# N+ l/ t' F( v/ z2 X! M9 @8 K
7-2 图的表示
9 @& F% L! |# t: h$ s7-3 相邻结点迭代器1 C% a5 E- p. r" `3 O4 E
7-4 图的算法框架
: }3 s; U2 t- B# t: a/ A2 T7-5 深度优先遍历和联通分量' O+ }* b1 Q7 X9 E3 ~
7-6 寻路
. y- x) X9 d- L* @2 E, c( t9 h7-7 广度优先遍历和最短路径; e5 D+ z$ K- J- s; d7 F s
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用3 E Y' K& W) n* \
7 q+ e2 D& U8 j5 n第8章 最小生成树
6 u. y0 ^! v. A0 Z& n/ L8 Y* C0 w' |接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。9 l) C, I, I* l6 B
8-1 有权图
/ }8 j# M& C% g9 q. |* i8-2 最小生成树问题和切分定理 d9 N$ t( L% s9 P# H
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ {' d4 ^* H1 j" q0 `8-4 Prim算法的优化( x% C- I. v: [" Y) {" U: O+ D7 ]
8-5 优化后的Prim算法的实现; h M% I, V2 H
8-6 Krusk算法
8 F- I/ O" [3 ]1 D. b, a: X8-7 最小生成树算法的思考
+ Y6 ?% v, @, T% _, k8 ]3 Z0 @: `% ]5 E0 k, C- ^
第9章 最短路径
r/ U2 z% T6 D P: {另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# v7 E9 t; }) r) f9 x$ c. [) U9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
& ?2 o r3 i# l7 p+ X$ W6 d% q& G9-2 Dijkstra算法的思想9 U: E/ d2 `) l5 C B
9-3 实现Dijkstra算法( `, U- _ j- G7 D+ e T3 T
9-4 负权边和Bellman-Ford算法8 Y0 @; K! u1 ^4 t; [5 v; s
9-5 实现Bellman-Ford算法5 H2 E+ L5 Z- i8 {9 F% |
9-6 更多和最短路径相关的思考 z, ?1 Y- ] C+ Q5 b
8 F6 Z; [& j, O0 c第10章 结束语
8 L3 |5 V) q* l1 n9 T6 w恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 |1 |* \- i& V10-1 总结，算法思想，大家加油
" e2 e) J' g3 q6 u0 l( u8 W) h J- x' i' O1 U6 ]' X: z
【下载地址】
+ b" R$ |( v( B4 O
3 c) I9 o% K9 B% q8 Z4 ^) X3 t4 P2 j% q
4 y4 C6 x3 d7 p4 n4 ^! u+ G* s$ R6 R; T. [ j
|
[复制链接]
