" j+ M3 h1 {1 Z: p
/ x. f' i Z& ~【课程简介】* r+ p5 z2 P( `
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
+ y' m m; N3 M
0 Y0 f& X4 Q) P- ]: Q' }【课程目录】
9 z% q) `* y) G第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. X" q$ A E1 v/ P' v2 k无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: N3 F7 Z+ ?! B& T2 q: W" p1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 C; k! M& ]* x: W C' r
1-2 课程介绍8 W9 X M+ e# \/ k5 h% R
4 e; g+ r( S$ c! S
第2章 排序基础) F; d) b6 D" d0 E8 V* I
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
- c4 I3 i7 d6 _" T2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看" g# [) W' g' |2 G9 v. e
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 z5 l- E* e" C. ]& K2-3 随机生成算法测试用例
8 n, v( p h+ ]* a1 o* Q, {2-4 测试算法的性能
3 q% R1 [/ ]' x7 G' b4 k# _2-5 插入排序法 - Insertion Sort& }7 S9 j0 \4 y/ J/ V4 B5 a
2-6 插入排序法的改进 D" t @) q8 M1 S/ e5 K
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# P5 ]9 Q/ L( b2 q2 I; ] Z( d. i3 D \) F
第3章 高级排序算法
+ I) Z6 t8 q4 |6 G虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; ]2 W$ M# ] G
3-1 归并排序法 - Merge Sort
/ x: _# }0 a6 E3-2 归并排序法的实现& b( r# ]; d" e4 \
3-3 归并排序法的优化
1 H* y- P, j5 Y- v/ f. ]3-4 自底向上的归并排序算法. |$ g# ?& B9 i. T/ N, z- C5 |* W
3-5 快速排序法 - Quick Sort
^1 q; d; N" V9 {3-6 随机化快速排序法, u6 O c; t$ s0 { N0 K
3-7 双路快速排序法
& _3 B. b1 z3 z6 Z3-8 三路快速排序法
+ j0 a+ |/ {4 ^% }% \+ \3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
6 t! X6 _3 H# O; r4 N, [; y' z. C- v) c, m
第4章 堆和堆排序8 u8 I" r4 P' M# a8 r; k, C( ~
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
+ y8 L2 ~' p9 y8 r! w# h$ p4-1 为什么使用堆？" o' f7 J1 H* h" F
4-2 堆的基本存储( [/ z( N ~0 X0 G
4-3 Shift Up
" W, [1 Y+ y7 B4 Z- ]( r7 y' s. u4-4 Shift Down5 z; E9 z3 W3 A
4-5 基础堆排序和Heapify: S6 c( c8 I6 l* T! H
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( R) ~6 c8 s8 b% Q# n4-7 排序算法总结
, x7 G, }# ^/ F/ @, C4-8 索引堆(Index Heap)
0 c# h, R `- ?, K- _% V4-9 索引堆的优化) b8 o4 u5 w+ p* t: w
4-10 和堆相关的其他问题
, n! A9 k& w/ {% r$ [) y5 I$ p$ D' Q& D6 S- b4 N/ x" K
第5章 二分搜索树
. }4 O% R7 w z! u" M从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。* }2 t) P8 M! X9 n& F( N
5-1 二分查找法（Binary Search）
) \0 G! h$ m* [6 d- o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）# d$ g% D3 e; c9 o5 X) f$ F. L+ k
5-3 二分搜索树的节点插入 o# b7 z2 K& u% g9 x! ?, a; N
5-4 二分搜索树的查找/ d4 M/ U- W, _ A4 K b
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 T; V3 [$ t& L" C( h5-6 层序遍历（广度优先遍历）) X+ O) ?9 `1 d5 G
5-7 删除最大值，最小值$ K5 Z* L! h- _- n
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
* i- C; t2 ^: ]5-9 二分搜索树的顺序性
5 E. j+ t9 ~! r) E! P8 F5-10 二分搜索树的局限性
$ C6 e1 _# j* p' t0 m5-11 树形问题和更多树8 s* e4 ~* _1 D' @3 P5 q$ h4 v6 i- T
0 g, F- t/ _/ K0 a第6章 并查集* \4 E5 L+ S7 S
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 U0 M8 c8 q% H! E3 g+ f9 x9 Q6 ^5 |6-1 并查集基础（Union Find）
# ]4 a! d3 H; _; w6-2 Quick Find
. [! Y; p d$ C' K) i2 N6-3 Quick Union6 @! D& b( o J2 ?+ `! q& [
6-4 基于size的优化
0 x- {+ R1 {$ `) ~ y7 _6-5 基于rank的优化
+ {8 }! F: i& U$ q- H6-6 路径压缩 (Path Compression)
% U0 K8 L L2 Q3 k9 ^
f( T- N8 [3 C0 j. F3 J第7章 图的基础8 P/ J$ t% t, I: k0 A# o2 V
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' w/ L. [7 [0 S Q1 M: K7-1 图论基础
0 x. _" M$ Y; {- U7-2 图的表示
! L' K. M% V% f4 M: t/ w7-3 相邻结点迭代器
. x0 T+ m9 g+ B; D3 D7-4 图的算法框架
7 ]8 o8 u+ I/ a& q3 G( M0 k' a7-5 深度优先遍历和联通分量& U( y. U0 j- b- ?: A6 x
7-6 寻路0 n7 U) N. i- U8 Q+ g
7-7 广度优先遍历和最短路径* j! l! A# K/ P6 S7 O' g6 `0 L
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用; W! }, N6 _3 f# }# N2 [7 W1 W
' C5 d# v. J; b& W2 C3 e第8章 最小生成树
8 H3 u* E# D, L9 y7 q/ q% M接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
1 j& z: p* y4 W1 r8 x8-1 有权图
5 n: P! B" ^% g( M' x8-2 最小生成树问题和切分定理( t1 G* W! \% H" U/ Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 ^3 v( M1 U7 e/ W& H8-4 Prim算法的优化
+ k7 |1 p* c- |$ Z7 Q8-5 优化后的Prim算法的实现! O) B( J3 D6 O; \0 {" a1 `
8-6 Krusk算法; R1 n" }& y Y- [( M/ W1 |/ f* {# b
8-7 最小生成树算法的思考5 c( M! e2 j I" Q+ v3 O# t
1 ^' l& l: [! N: {" H R
第9章 最短路径 ^: x/ K" ?6 O |* c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 r. O) p' K4 \* [% @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ E8 J2 o/ P& w4 p3 e
9-2 Dijkstra算法的思想
- o6 L4 f) t" x) W& e; a9-3 实现Dijkstra算法
* S' p/ g+ l! a8 }+ B9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) M1 o" G( E& X& s+ R; t: P3 _9-5 实现Bellman-Ford算法( x/ T0 k% F D% A' i0 J/ h8 a
9-6 更多和最短路径相关的思考
2 {" [3 Q0 b) W) P; w1 g7 @7 n0 l( A# i5 ?
第10章 结束语
) G" w( ~7 {% Z! K. x, x# ~恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* z8 ~# E9 p2 d2 y0 _" @- n) Q10-1 总结，算法思想，大家加油! C& D4 ]( j/ M; G
u$ D: p0 X6 W: I: g$ Q* D
【下载地址】8 _% n2 t+ D' z$ {
& B/ [' h# ~7 G6 H6 i" U' r. [
1 L- g, d6 D4 d5 _; |" Z( u1 P+ d* C; s( j
P7 b$ @# C8 P! M" ^4 H6 [2 v
|
[复制链接]
