( V. s" D. S$ ^9 h) X
# P c" G$ X @5 ]7 H6 l0 X5 {& v
【课程简介】
% `+ Y8 `8 O6 J; g# |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( y" z5 I$ y% j! ^) I4 m+ y3 D
' T8 {1 g! x8 ]% }) d$ @$ _( F【课程目录】& _# X3 v. z% r z4 D
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! A9 n6 e" f( `* ?; Q: V
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- f( \' J) s9 U* ?1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ I1 c2 b# ^1 D6 O9 Y1-2 课程介绍
, t+ s+ {/ N m* S0 Z5 r& I3 |, x% `' @. W, a
第2章 排序基础
7 w+ m0 N5 q) ?+ A; T3 V7 x' V4 FO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 B; j# u% Z: z* F# J4 J
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
/ h. c- v: m I1 C' ~# F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看1 z# \: O: h, J0 S
2-3 随机生成算法测试用例* @1 N1 m) Y( p
2-4 测试算法的性能
0 q( D" ?' P6 Z! R5 u2 A2-5 插入排序法 - Insertion Sort" Z- C( z( P- Y
2-6 插入排序法的改进5 I5 E) Q3 I5 _* m) l/ E
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- c- k( z: g/ X4 [
4 x0 O1 J, U1 U1 U: d% W2 z第3章 高级排序算法
m. L& g* r1 Q6 a7 a& l8 |- c+ h虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ c. ~: {# F3 o) w- I, _5 i
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; |8 ?* e( S' d: N, S3-2 归并排序法的实现 \) J6 N1 m8 Q0 `5 m% h! z
3-3 归并排序法的优化8 _. F# @7 w5 n) z* J
3-4 自底向上的归并排序算法
) [- l* F0 G6 r7 n6 c: c7 v3-5 快速排序法 - Quick Sort
& V: z2 D0 I' X( x3-6 随机化快速排序法- X- D# t7 T- j: u: g( {) W
3-7 双路快速排序法3 n5 Z v9 I4 a: {, J9 \
3-8 三路快速排序法
6 ^- ?4 q! E6 L) X( X3-9 归并排序和快速排序的衍生问题6 p& h% [1 R6 }% _7 n
7 |0 G# W+ _4 r0 w5 J第4章 堆和堆排序
5 t L4 |+ u: p. E深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: \4 \% F% X2 W- l, j4 H+ @# m
4-1 为什么使用堆？
$ q% R4 Z) Z) q4-2 堆的基本存储9 j A3 |" ]( {0 ]
4-3 Shift Up* L% Y* H& S6 ]$ l
4-4 Shift Down6 c) _2 c# k" P' K* A `
4-5 基础堆排序和Heapify
! h( \$ ]+ a2 d9 S3 o4-6 优化的堆排序（Heap Sort）2 ~% x$ J, ?8 {5 m8 s: v# B; d) O `) Y
4-7 排序算法总结3 \0 r' @7 Z* \% m. l1 @
4-8 索引堆(Index Heap)6 ~5 R- K( j2 w6 o; J3 u
4-9 索引堆的优化
& e3 {3 l- N: j4-10 和堆相关的其他问题
5 s. \# e: s8 g U _3 Q% y
. t% S% ~0 U: P6 K$ v. C- K第5章 二分搜索树/ ]& [6 D3 J2 n6 q( ^! ^# {9 D2 o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 w' x& `- v+ f0 {6 l2 z
5-1 二分查找法（Binary Search）
* J: b% z' ?" Y) o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# z0 {4 b9 R7 U" c) B' {* x5 w5-3 二分搜索树的节点插入
- X4 z2 T$ I7 B4 C9 s5-4 二分搜索树的查找1 ]4 X# j* W& n, D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）/ c$ \% I$ a2 C7 L
5-6 层序遍历（广度优先遍历）0 L) E$ r, y" I' z3 |
5-7 删除最大值，最小值
* z6 P% j8 j H. N- K5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" D8 `) c5 f& G8 d* e
5-9 二分搜索树的顺序性
0 \) Y9 [: ]6 p8 i- C+ l+ [% U5-10 二分搜索树的局限性* ^5 I' I& a( l" B
5-11 树形问题和更多树. S+ T2 w P' ~: s0 d. N
% q, x/ t# G1 b; y
第6章 并查集
- [7 v( t, y' a一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. N5 y& p/ h+ {, J9 @6-1 并查集基础（Union Find）
& Y( Q M% C3 {5 h$ o7 s# b: m2 Z( v6-2 Quick Find
% t. }+ Y" A7 b+ U6-3 Quick Union0 Q' r0 h& @& x/ V6 r, B
6-4 基于size的优化# O% F. `: ^' `2 w
6-5 基于rank的优化
, c& x8 K6 p; G. t8 F6-6 路径压缩 (Path Compression)/ x% w+ w0 J! e' ~
$ @4 _$ M# W4 P0 N1 j
第7章 图的基础
6 n1 s) K9 x& n$ F# w图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, b4 ^( z6 b/ I6 `* Y: T9 k& [$ X7-1 图论基础( a @0 g, |0 W7 {! F
7-2 图的表示
$ L `3 u+ @$ G5 D4 `* M- |/ N7-3 相邻结点迭代器
1 I- q3 \* j/ o' D. N" j( W7 }7-4 图的算法框架
" v( `$ }5 \# i; U/ Q7-5 深度优先遍历和联通分量7 j$ B3 p; ` K4 X
7-6 寻路( I; X e/ J( g6 M3 Q" o" Y4 L
7-7 广度优先遍历和最短路径' ~4 ~# F3 V$ X$ u1 j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用* R! V3 Q$ E: N
7 k2 \( X \- u第8章 最小生成树
) ~, b- u% X8 g- Q: t a- ^接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' W2 V5 G4 {5 k# j# L( L8 l8-1 有权图( m. M/ Z9 C/ I. E1 i$ d( \
8-2 最小生成树问题和切分定理
2 \! {' z/ b+ K. W8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）2 R) a+ t, m) Q) q7 b. f
8-4 Prim算法的优化% u# a1 z$ l8 n. ~$ i, a1 q' \
8-5 优化后的Prim算法的实现
% g: \2 h7 r# T h( z3 p9 ?5 p8-6 Krusk算法
; ^2 \7 m0 b3 q0 i0 M8-7 最小生成树算法的思考
8 z8 X- j2 }- j7 W. P9 G- M3 `6 W6 v8 o3 c8 I) Q8 u
第9章 最短路径
5 Z ^" b0 Q+ R: D/ i1 o另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 b+ o6 _, I- i: m9 s- r9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
# T+ K# ]7 L6 C9-2 Dijkstra算法的思想/ {3 K& j$ |# r9 }2 G
9-3 实现Dijkstra算法
& V5 z' f8 F# S" }9-4 负权边和Bellman-Ford算法% a- t- v! i8 I4 W
9-5 实现Bellman-Ford算法) k5 {9 o2 I# R
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 }- T9 ]' |$ ?# k7 |: _, H6 {! \6 K! W" Z
第10章 结束语
* \$ s8 Q' T$ Y; K$ F% u恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 G" [6 Q" ]1 I A, x. E3 l10-1 总结，算法思想，大家加油
E; x# u: |) Z+ S2 ?% l6 _) Y% I& a7 u4 Q
【下载地址】# q# I5 w0 E) d6 L8 f4 h9 G) H9 l
9 b$ h3 P7 A3 }
& A. y3 K' e6 N, K8 Z4 A
. N# ]8 G- _1 R8 l- n( _- W
1 F. ?6 v. s; @ |
[复制链接]
