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【课程简介】; Q- w4 P. m* V& l6 F
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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5 V" H0 U) T; ^; b: s【课程目录】! v! b0 K9 ~* D$ {' w3 c
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% u7 e5 `5 M9 \' N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% u* C6 t2 L1 l+ q0 p! W, m
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% q2 l! Q" A/ b) v4 K# `1 d
1-2 课程介绍* ?& I7 {4 G& U$ O8 Z3 r$ U+ s
+ s& e9 i8 G, e3 y0 @& L4 X第2章 排序基础
+ R: q+ p2 ~/ o2 g2 n) S ?% fO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) ~- s$ L( j$ ~# k# s7 `# `' R
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 {4 j& E+ }$ t1 y: ~3 H+ J2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看. ?# o* w3 R3 e/ A A* _" [/ ?
2-3 随机生成算法测试用例/ v! h4 Q" X3 o* _8 i: B; w
2-4 测试算法的性能
5 s; m8 V$ f$ c t6 ~# s* C9 {2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. h+ r; z& u+ K6 Z) b- B4 ?2-6 插入排序法的改进+ O E# T3 \- p- [. `
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
/ M$ A( I" I# N, Y+ k0 \6 _4 W! f
第3章 高级排序算法, {# k. Z1 l. W) I& Q& \
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 r) m8 U& Y, e' h/ w" Z
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 c7 R* D5 V |. y3-2 归并排序法的实现; ~% @( C# l0 F
3-3 归并排序法的优化/ i, b% \1 F* b2 d. T
3-4 自底向上的归并排序算法
) {+ K- A8 |$ V2 Z, Q3-5 快速排序法 - Quick Sort# v$ S u. b/ Y* L8 k7 L% R- I9 ~
3-6 随机化快速排序法
$ ~, w/ q+ q2 l+ c6 A3-7 双路快速排序法$ ?+ `5 q& J! ^; `! B Z
3-8 三路快速排序法
7 ~. H# ~* H; ~5 }: z3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" |9 W" y# f+ H2 b- V. I; X" V) I
+ l1 b4 ^7 g; k; S/ [7 n第4章 堆和堆排序+ S* ^1 K: I D* W
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 v. @5 p p' c. q3 u
4-1 为什么使用堆？& A2 d0 |& @& e* S/ _6 B+ U `& p
4-2 堆的基本存储+ W8 M/ g; ^+ N; q: J( U
4-3 Shift Up
( g& T) p! k6 ~- i! g- J4-4 Shift Down. ?" P5 ?% g$ J% K9 {
4-5 基础堆排序和Heapify
2 v. N/ a S9 Y( A% z* u2 G4-6 优化的堆排序（Heap Sort）8 B1 q2 U& B: A+ z9 v, ^
4-7 排序算法总结 `" R4 u# j2 h& w Y" i8 I
4-8 索引堆(Index Heap)
: O) z+ \1 A9 E8 J8 K4-9 索引堆的优化6 B& `& ~4 w7 K. c5 M; ]
4-10 和堆相关的其他问题' M" |$ N3 B3 ^% x$ q n+ y
3 y9 h0 l: D( r4 F$ H
第5章 二分搜索树& l+ I3 |$ l( C- E
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
! o' P/ |; d" F$ Y, T5-1 二分查找法（Binary Search）$ N q9 S& \+ p) W% k) i# G9 ]/ _
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）7 w$ R4 D5 q1 Q' v2 K
5-3 二分搜索树的节点插入% I5 X3 J& M9 H: F
5-4 二分搜索树的查找
: L4 [" f/ W0 l# j6 k7 Z; p r5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! w: O$ [( N' Q- R5-6 层序遍历（广度优先遍历）
@& x% S( G9 p* D* A, H. M5-7 删除最大值，最小值
6 {1 [. p5 X9 y* s* D& D# p/ f% N5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; M' n' M7 l3 v" @5 R2 u5-9 二分搜索树的顺序性/ c4 V/ o3 Y/ O% T
5-10 二分搜索树的局限性/ j6 G" x2 T! F# E" r7 @
5-11 树形问题和更多树
' f- h5 o! ?' [/ g( c1 Y- q- K7 j; W1 p. [0 H9 U$ O3 }
第6章 并查集
# w! Z1 b) T+ Z. _* B! X# D+ B1 l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 |& E3 ?, I/ ^
6-1 并查集基础（Union Find）
4 j) Y; n- h! B1 @" L6-2 Quick Find
4 { g4 l) ?( |" F* g. ^& @4 j0 L6-3 Quick Union
3 j# J- G4 H1 f+ u& e5 m6-4 基于size的优化
# N5 A { W2 z$ `3 t- j6-5 基于rank的优化
3 k7 Z# Q* p' u( Y1 X6-6 路径压缩 (Path Compression)
' b3 \: z4 b6 k* T' I/ R, g- t+ }0 K
& i0 {; D& `* w$ V& ^, x/ }* b第7章 图的基础. h4 a- D# W5 ~' J: v+ b6 m
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
# S. q( ]1 m4 S: _* P7-1 图论基础
$ E2 B- O- ?2 i: q5 \ U7-2 图的表示
0 E$ i$ b& C, b& {% R7-3 相邻结点迭代器
: l2 F s3 \8 E* s: y" X7-4 图的算法框架- W4 X4 w6 m4 Y5 l9 m$ z" t
7-5 深度优先遍历和联通分量4 c% C+ g, d; p6 e
7-6 寻路
& b, T( D& V S1 f+ ?7-7 广度优先遍历和最短路径* l& t! s. A9 v r6 Z5 P
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用8 k1 O% K" U/ K0 `$ D0 [
0 A2 L4 w" b3 ^% _第8章 最小生成树5 E {1 j5 M4 [) n; m q: A
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。& h% T S0 a4 f0 b6 C
8-1 有权图
9 }; p0 ^# y) t# O+ d3 W8-2 最小生成树问题和切分定理
1 @5 T$ d u( H0 ?8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; b8 H; ?; h% X5 ~+ u2 Q
8-4 Prim算法的优化
! w8 [' I* d: X& A8 ~) l0 v5 P8-5 优化后的Prim算法的实现: |8 |- a. i) D% Q! _
8-6 Krusk算法
A4 l/ d- L6 `4 f8-7 最小生成树算法的思考* h9 w9 x+ n6 i0 d2 j
; {( a+ D+ ?3 h- o% @% R# s: d
第9章 最短路径) S8 ]) v& V1 M, q) E" S9 ?7 d
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# h% e7 q5 a* `0 s; j9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 i; l, h1 V! m9-2 Dijkstra算法的思想
' {) D0 X5 M/ w9-3 实现Dijkstra算法
9 U5 ]" r6 Z: \8 m3 q9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 M( C6 A5 \' ?/ I1 [% I
9-5 实现Bellman-Ford算法0 ]. g; {* v. ]% y. u
9-6 更多和最短路径相关的思考
1 |0 M! y) r/ y. _- c
' f |4 X- B3 @: A第10章 结束语
' v: G5 O& B7 S8 ~5 u8 a; ?& K恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）! J1 _$ Y& d5 N' h) i0 p
10-1 总结，算法思想，大家加油
+ o3 y6 J: _& I/ ~2 [
5 ~, l/ ?( U& d* p' h: \1 H8 s% h* ?【下载地址】
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