4 E& [9 ?$ k! R/ Y }) x5 q, f
2 R0 r8 v ^! }; O: D1 T
【课程简介】
2 l/ \8 @/ ~; U; P8 Z4 P' t任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" h% E6 \+ L" l% X$ Z
4 @7 |$ I1 S3 ]/ S7 J
【课程目录】 ]' r" D, Q3 f1 N" g6 f; H
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
@4 }' y1 k& v2 y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. L4 e( m4 x4 H2 C& j8 D1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ |4 n' ^3 ~: o/ m
1-2 课程介绍' \, M$ K q7 F: c
; [% m2 J: V. m4 s, Z' N g: Q
第2章 排序基础
! Q3 Z5 J% c4 E& N" n: YO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. R% H$ R9 ^, E5 A/ R4 A6 q! K2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ c. D8 ]5 f) u& ^* {. I
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ ^! w% r7 [, l, Q
2-3 随机生成算法测试用例4 ^) ^/ o7 @- B. V, b& C* L2 }
2-4 测试算法的性能* }6 j. q+ N- a* }% A1 R; y
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
8 v/ w o' S, S5 \5 F2-6 插入排序法的改进! t: A) e1 B; {& O% `
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 P! O" M6 F/ [6 h7 d7 b E0 \3 K# `" ?; H" g
第3章 高级排序算法6 X2 y) x. T) E7 D$ F. v) z# a& ?$ d
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& Z* s( ]& _5 d
3-1 归并排序法 - Merge Sort
) t0 ?; m. V" s; N& @& U3-2 归并排序法的实现0 H/ ^" k# H$ |! j
3-3 归并排序法的优化' u3 s$ K# ~( e& ?9 ^7 H
3-4 自底向上的归并排序算法3 m. E8 C. D; b" t: ?, t* n! R4 G
3-5 快速排序法 - Quick Sort
# X6 V! W1 K( j! d, Z; B3-6 随机化快速排序法
% O9 L2 N4 n1 J2 o! f. o* w3-7 双路快速排序法8 \4 `2 z4 a; q' v8 f* Q5 H
3-8 三路快速排序法
7 r s' f* u+ u' V! W3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 R2 [! O/ B6 j) t
& t- K7 o/ e6 g( u+ n9 D8 N第4章 堆和堆排序
" l) d- X2 M9 ]3 `; h深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
u0 k0 |* G0 E1 F1 l4-1 为什么使用堆？" ^9 F) U( z! L/ z6 W
4-2 堆的基本存储# X% g4 u- K7 Y1 r9 `
4-3 Shift Up8 q$ W0 A. ]( N
4-4 Shift Down
! E$ _4 Z# ?4 G" `) ~0 \ S4-5 基础堆排序和Heapify' ^0 }0 u4 T4 F# i7 z$ ?
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 F2 w M! f0 f$ u9 y- i& X8 m4-7 排序算法总结3 }: h: l" H5 p: w$ j
4-8 索引堆(Index Heap)
R! D, f* w. l2 E5 V# M A1 t* N4-9 索引堆的优化
1 L+ W9 N! J: Z4 i! o" q1 K4-10 和堆相关的其他问题- i4 e: T2 d5 i, K
I" F/ A- t& S: z: }/ a
第5章 二分搜索树
$ K) b1 N0 i1 {7 i2 ^* v7 T从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。# }9 }1 x0 [3 D$ d* E2 J. H. i
5-1 二分查找法（Binary Search）
G9 Y0 L9 c: _5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: d7 x: a4 A6 m+ d s
5-3 二分搜索树的节点插入4 \% @3 F# _* g! j& d; V2 m& p
5-4 二分搜索树的查找' E' `# w+ q! y& ?$ Z
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) D* \, U# F# f
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 i' a/ _6 c o' R& e) X5-7 删除最大值，最小值
X. `0 a2 s$ w- g: V3 {. {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ `+ F& G9 [# f- P2 m; A! E5-9 二分搜索树的顺序性
6 D. ]: E# t% \2 p& S5-10 二分搜索树的局限性, ~/ l# V/ |# D
5-11 树形问题和更多树
- o& ]8 n' K/ o/ T& ] n) z- u; B- t/ W$ C
第6章 并查集
2 r$ n y% ]+ V% i* P一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 f4 |0 Y7 X% p! j0 G9 T# {' W
6-1 并查集基础（Union Find）
0 l. r" {4 {, R7 `; {2 [6-2 Quick Find+ M( E; z1 |# W
6-3 Quick Union- U' |- z9 o; a- ~6 `+ |
6-4 基于size的优化# @9 X a! ]% x L) l
6-5 基于rank的优化. j7 d: E4 W! @ R6 g$ i9 O: C& f
6-6 路径压缩 (Path Compression)7 |4 p! C9 t8 z3 C) `
; c/ w; g4 K! X; }4 p第7章 图的基础6 C, g6 J( {7 K9 Q7 b
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 S! ]; L3 _; \( W: Q' S! Q7-1 图论基础
, S% Q4 u) F! u. X3 W l" L7-2 图的表示) U4 T& C1 K: Z( f, k
7-3 相邻结点迭代器- D9 n5 D/ A1 Z
7-4 图的算法框架( `! _" w' @0 q, V
7-5 深度优先遍历和联通分量
' t' w2 w' Z: c' ]+ e7-6 寻路% L, Y; u1 a8 B9 B2 U6 r$ N
7-7 广度优先遍历和最短路径
y: K% ]! c& }2 K7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% {3 [0 k0 u! {' }
% g0 r; I$ S& s! n8 j, X第8章 最小生成树
8 l% z8 \2 ^$ i" o5 ^# t; U! o接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 K/ }1 K2 [2 X$ u% A8 s
8-1 有权图
. `- S. b1 ~& _7 D4 u8-2 最小生成树问题和切分定理; X; [# Y* C. ~4 g/ T3 k
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( k. j/ F- w# Y3 ?$ c
8-4 Prim算法的优化! \, ~ _; J' x4 | s$ m4 e
8-5 优化后的Prim算法的实现# b5 U( i6 M4 B3 O5 p
8-6 Krusk算法! a' h# Q) d+ ~0 d
8-7 最小生成树算法的思考
- Z1 a3 Q5 T+ A! B, A' T# L* v5 v; {9 r2 h, k5 v
第9章 最短路径7 N, Q) L7 @. L i3 U5 `
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# y& g" v0 W. q" k1 Y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 E5 N( W. b/ X! D$ m8 G9-2 Dijkstra算法的思想
( r. k9 D K4 \" U/ |) u5 L9-3 实现Dijkstra算法% j( i2 {; O% Q8 c/ y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 ?8 p9 g8 F+ {- F+ @
9-5 实现Bellman-Ford算法
6 s+ l( H" x4 j6 I+ ]9-6 更多和最短路径相关的思考# {% a' [7 [7 G. p; U6 Q
' }" C S6 v8 s2 n) u. B: q- u
第10章 结束语
' J9 X: k: p0 V, c9 j恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, O H7 W2 t( Z, @% V: D
10-1 总结，算法思想，大家加油5 B3 D/ Y2 Z! }4 l! V2 X3 [: M4 i! E
# {# B5 }& u6 w1 B r& a- y
【下载地址】
- |8 m: f. m; T) ?) F+ v" ?3 T9 i, \, r# L" r
: @8 T* B0 P( s) [
& z" S( h! K V, O4 d
& l$ R X, K: |" M G+ q/ d |
[复制链接]
