0 r# ?7 t/ B4 C7 p, N" ]) ~
: `/ i/ O0 Z$ n, P【课程简介】2 E/ O! r: V) I) I9 \. G) j
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了: Y0 @: ?: l8 T" q$ Y6 ?: }
7 @! ?) m( r% `【课程目录】
6 M" @6 { q' N- z8 P8 s% }第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. L3 ~1 J% u; b( `
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ L, X7 Y" ]0 s* `
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. z$ z% {6 D( D# [1-2 课程介绍0 R2 \7 z, q1 R: V& P- X
8 }2 `6 l7 T0 n: w! T) S/ i6 w第2章 排序基础
* V( l2 s* u. Q9 q* q1 vO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! D" D1 s+ m. Q- I+ c7 h9 c' \. l2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ Y+ l% _1 L L. @( |
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ \" _6 k) S& `. o' h
2-3 随机生成算法测试用例
& C! Y w1 T; g+ j2 E4 [! b2-4 测试算法的性能
6 I. |" G+ O" F' |8 M! m4 n" }& G2-5 插入排序法 - Insertion Sort% p1 B5 F7 Q- m6 s2 T5 ?8 h; D) P
2-6 插入排序法的改进
7 m8 b3 g8 F k$ w* i8 E2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' v$ n5 n% k: |$ A( A
0 { f& R6 s0 v. W- m
第3章 高级排序算法
& k2 T- E" Q* z$ n1 Q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 o2 |0 ~0 { V m
3-1 归并排序法 - Merge Sort1 p" D7 H1 O/ Q$ t
3-2 归并排序法的实现
$ |& P# v( M0 n3 X. u3-3 归并排序法的优化) ]+ b( v, e0 T
3-4 自底向上的归并排序算法
1 {; [/ s! r) D: b4 o8 E3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ d k5 f7 k' o4 Z3-6 随机化快速排序法
5 P ?! t9 e: ~( `# t3-7 双路快速排序法% w& v, z$ ?7 h# \* N& X$ P
3-8 三路快速排序法$ C/ x0 u7 x0 [1 d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 o+ {- Z6 h5 `: ]( T1 O2 c
& z. i9 _+ |- l第4章 堆和堆排序
. o$ d& o# d! s8 s7 C深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) m% ^6 j+ Y! M3 a$ b4-1 为什么使用堆？
# k, A( U( o+ j& J4-2 堆的基本存储
, H3 @# p, |+ @* {1 S' p# O4-3 Shift Up& M; O# F; Z9 h& Z
4-4 Shift Down
: i+ ]) [ c7 z& Q+ c4-5 基础堆排序和Heapify% t" v- K& q2 {" F: d. E- C$ s/ a# ]
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）# ^9 T3 {7 v6 m, I) a& ^: _/ \+ i; D$ |
4-7 排序算法总结
! s- c/ c( t; h4-8 索引堆(Index Heap)) m6 y3 ]5 e! e W* s0 v: @. b2 |
4-9 索引堆的优化
4 E: \! U8 Z- d, S1 W4-10 和堆相关的其他问题, y @' c) t9 w) ^+ g
8 U# K, [8 q$ E
第5章 二分搜索树* x) N4 ^3 b- o X) _9 C, H5 N
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" H* q! S, w5 _2 B# d5-1 二分查找法（Binary Search）
) u; ~. Z+ Y# [ \3 @4 {0 A$ D4 @5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' M: ~) \: @0 {/ q5-3 二分搜索树的节点插入
: h' P! W: }6 A3 r+ P) Y5-4 二分搜索树的查找6 I* u2 i5 s( T2 ]3 e9 G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' D) n* k$ u2 b3 w. ?
5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 Q3 T1 E% B" ~8 e* q5 H
5-7 删除最大值，最小值
; X* x* P" i4 a; i* ^5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
' s) a$ }) `/ s( i4 {( H5-9 二分搜索树的顺序性* M! q. S* V# d) g2 s U
5-10 二分搜索树的局限性 E5 h& S2 E0 b# @0 ^8 c3 J
5-11 树形问题和更多树
! K8 W! x; U; y5 N$ m4 w6 h+ Q) B8 H: B
第6章 并查集3 f! Q8 l% E) e; u; h/ t/ ^+ y0 V
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
/ P x3 G [% y6-1 并查集基础（Union Find）
& j2 ]3 }. ]- ?2 E) C6-2 Quick Find3 x. Z* A( K9 b) w+ `
6-3 Quick Union
) Z) a9 Z; o( z- U o( _( u6-4 基于size的优化' k2 p' m, z/ K
6-5 基于rank的优化; F5 G/ V) |; C$ x6 p
6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 |0 ? _9 y& p) l7 L- r; K& g0 K: C7 M
第7章 图的基础+ y$ g6 ~/ j, ^6 ~( f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: p" p. P- Z9 k/ u
7-1 图论基础
" Q; s) Q# M1 H& W7-2 图的表示! x$ x1 W6 P5 Y; { K4 d
7-3 相邻结点迭代器$ h+ k4 ]& r6 y' W9 L0 }; y7 X
7-4 图的算法框架9 x' w1 G/ N3 ~* h3 d S0 T
7-5 深度优先遍历和联通分量. y' j& G4 k# ~, k+ J! a" r
7-6 寻路4 r# h5 P: G9 B1 v2 a; l( [2 D
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 M% ~* b6 s$ Q% r. c: R0 T7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
' e" f$ }: ] A, V( J( ~5 ?3 c. m3 F% u! f3 R
第8章 最小生成树. o+ v, q% n( G7 F1 O$ w
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( \5 I/ o! z _$ C
8-1 有权图3 T( a0 w+ a! v4 m+ \9 s. b
8-2 最小生成树问题和切分定理8 t# W3 C9 _* [: {
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 m/ X" }$ j! ?" U ~8-4 Prim算法的优化) c/ _# e. X2 [& g! |0 F! P6 A
8-5 优化后的Prim算法的实现. G# w3 A6 D, U9 x; [% F
8-6 Krusk算法2 X t$ W1 ^$ U) O3 T, a$ Y
8-7 最小生成树算法的思考
$ n, `7 ?" i+ `6 c& p0 ^/ @5 } [2 y* B" n* w' S8 ~7 K/ {
第9章 最短路径
' |$ U, k/ U; @- {另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。 j5 @+ g* u+ }! R& u
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）6 h; D7 W. O+ w8 M2 L, D: E
9-2 Dijkstra算法的思想
* B9 f! z4 H* X9 Y7 }. s9-3 实现Dijkstra算法9 f' T/ @/ S0 i5 P s
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
L, j+ O9 P; Q) K2 y! p: \3 G9-5 实现Bellman-Ford算法
; G' K+ X% P) n' b( G3 u8 j9-6 更多和最短路径相关的思考
' R+ x2 q+ x4 p8 G1 b2 r! b* R5 }8 T% {( w# ]
第10章 结束语9 V/ c) e0 I/ K6 v9 t- I
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, {! _' g7 ^& l10-1 总结，算法思想，大家加油
. R% V. d! I" U% B6 n0 w; G1 n6 ]- f4 z
【下载地址】( ^# _7 K, e. t3 a+ r
) [9 V5 j. u- [ O
; T# H0 f8 @$ L
, t3 a* D# P! M$ q
: z; u! H3 G9 ~7 H0 F! Y9 D, ] |
[复制链接]
