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' D% m& f- U( I, Q+ u1 V
【课程简介】
/ U5 c' o3 w' O& L# @' n任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
1 y# A0 ]8 ]8 L$ M6 f; v
$ I% p- E' C) P【课程目录】
& l$ m! ]1 e1 I* C( u2 |) U5 }: O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, C8 V8 a. X. Z9 q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 f7 u4 Q) u. t2 m
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% s8 o. z* d3 w! s1-2 课程介绍& I/ S% p6 A. x4 e7 ?
) P9 W2 F- r0 ^0 j$ J& C
第2章 排序基础
7 H0 d' d) k% s% RO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 I3 Q: ?1 W K$ U8 A8 Q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( U. A8 I$ ?* R0 z) |! x# [
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ J( p' w, S: i3 C' H
2-3 随机生成算法测试用例
; _# p; ~: q# v Q( Y- y2-4 测试算法的性能5 x, x' v2 l6 G& K
2-5 插入排序法 - Insertion Sort! {2 `6 C1 I/ @% x- j
2-6 插入排序法的改进
! k! Y; X9 d- W2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
7 e9 V2 r+ r( k; S3 L- Z* U# b
% ^3 S1 j4 H8 W6 F* B3 o6 k# Y第3章 高级排序算法
3 M* X& z+ q; D8 p( z. m4 Q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! F! \+ V2 E* e8 r) k" x% _" P5 e
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 Z& e( z: Z3 o* E; O, ^3-2 归并排序法的实现1 D7 F) X3 e4 k2 l! L
3-3 归并排序法的优化
: Y( m1 ]; m8 O5 D" o+ b% \7 i! N3-4 自底向上的归并排序算法
/ f8 N8 y1 h+ L: n! P. h ^; E3-5 快速排序法 - Quick Sort
( F! `4 X8 i, g3-6 随机化快速排序法
* h) N& U2 Q& s1 t. t3-7 双路快速排序法
/ G) p1 ?$ u+ K' i3-8 三路快速排序法7 Z( z5 A& I0 U7 h6 u
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 g* G6 {" \4 J& e, b/ ?9 E7 \* N E$ o( x4 c' l
第4章 堆和堆排序
# U9 t, i1 ~0 u9 {# |深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
1 N# T# ~( w8 {# p( i8 ~0 c4-1 为什么使用堆？( c& a$ h6 @5 F! i3 H
4-2 堆的基本存储
i6 B; Q. v8 I6 {4-3 Shift Up
3 ~# }6 {) F$ |2 l! p4-4 Shift Down
8 g6 t1 @: S$ M1 u' b4-5 基础堆排序和Heapify" L: {# R2 z7 ~4 _- r) d/ G
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! \! _. l: {8 m$ G: q9 W" e4-7 排序算法总结
) q/ G* Z; O T. ~$ W k+ x4-8 索引堆(Index Heap)* o2 O, _' ~+ ]" {9 z1 L
4-9 索引堆的优化# K7 M' ?3 j7 n* _) P- N
4-10 和堆相关的其他问题 D# P4 m% J- { X3 z
( N+ [8 s @6 q, {
第5章 二分搜索树
7 H U$ t( {9 M6 W从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 R( }8 X0 J+ u9 c4 A
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ B$ t$ k% [8 r& x+ f0 c5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# I K& Q' S/ r( S* w/ d9 g5 ?5-3 二分搜索树的节点插入* t6 @2 G: [4 y8 R9 j8 X
5-4 二分搜索树的查找0 [7 E0 G2 L: r
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' _( ~5 ? a3 d: q& g8 D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! o' T6 ^( j, r& P' O Y, T5-7 删除最大值，最小值
4 O; H5 u" x5 s5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 w" z: D' a' ?' f) _+ z" Q% R5-9 二分搜索树的顺序性
[8 M. J# M. }- k7 q0 }7 _- h; I5-10 二分搜索树的局限性 C/ T" H. e" M3 v$ E6 e `
5-11 树形问题和更多树
7 o. u& Z# Q* u7 y3 D) V+ w5 y; n
1 [% ?8 a: m. n2 ]& D0 W; |第6章 并查集 \8 ~/ v0 ]5 @0 N
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 j$ H' r5 c! f w9 d' ~: |
6-1 并查集基础（Union Find）4 Q2 N4 U) i9 C1 u
6-2 Quick Find
) i$ p# R, v% ?) e8 F* U L6-3 Quick Union
0 h( v3 v+ q+ x8 }; B' h; }6-4 基于size的优化9 ~" X' J+ P8 a @
6-5 基于rank的优化
" ]% l. [- x. r5 q( {# Z! l6-6 路径压缩 (Path Compression)
' Q: n, ~& | e4 [6 v1 A0 z3 N& `! p) P* l! M3 I: q6 W5 j: y
第7章 图的基础
' H; f' f2 ~( H+ @- e5 C7 i' q图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! U; h) Q3 b' o+ _# I% w4 u7-1 图论基础" K' d' n3 }; m7 _; L
7-2 图的表示
$ u3 q* ]2 X" S s3 i4 v7 E7-3 相邻结点迭代器3 J7 p% {1 B& Z7 M, o; W
7-4 图的算法框架
0 p" m+ D9 A) V; m1 [( t* n7-5 深度优先遍历和联通分量& ~; l! S9 W0 r# W" L
7-6 寻路
5 y2 H2 n1 B& L' A' u( g( s5 f7-7 广度优先遍历和最短路径$ X3 B# ]- E; E% r1 n
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; A8 P2 j: G9 t3 }) Q! a; e3 K8 g* [* O: a1 w& n* ^3 E1 _
第8章 最小生成树
8 y' ^9 B& d$ _# \0 ] v接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; @( {* V2 ~8 c
8-1 有权图
9 w; ^2 @" J6 D7 n8-2 最小生成树问题和切分定理5 K* S% T8 c- P2 {
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）+ M8 u( i0 M+ h) L, I& V
8-4 Prim算法的优化
" U- ^1 A& g2 }- _5 F# P8-5 优化后的Prim算法的实现# f: k' D |' P, i6 N2 @
8-6 Krusk算法
0 e# c2 i0 R+ B* ~* b- i8-7 最小生成树算法的思考
$ i3 ~+ K" E/ L" M1 H: Q% P# S9 y, i. T6 R
第9章 最短路径9 D, h: X4 ]- n0 j! V6 {! O) T
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。. U; M# G8 I2 r4 w7 r
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）* G% z/ Y; ]; t# G r" F! f
9-2 Dijkstra算法的思想1 O3 d3 |' h) M4 v% g
9-3 实现Dijkstra算法0 k4 M0 g" C2 ~: f
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- h; Z! e, l3 o) K. U2 j9-5 实现Bellman-Ford算法
( Y. u: V; R% O2 z# I, G# d9-6 更多和最短路径相关的思考
7 l! l; B5 U' Y7 I, i% z
: l: W( \2 m) D1 j% K' ?第10章 结束语
9 `' [9 E$ z7 f, b' }恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 ~+ K; z# E: T% ?1 H( }' s
10-1 总结，算法思想，大家加油- a& I. \4 O2 Y& _+ q! z+ j
9 O3 O9 b5 D% R }- o+ F
【下载地址】
6 w$ v4 v+ U, e8 l N. o0 i1 P6 M' F! _
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