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. `0 b& x" N$ J) a' @【课程简介】( n8 X& I$ o+ V% J8 r( \! Z
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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3 t$ |3 d2 d, ~# L8 |# ?8 C/ c4 `【课程目录】
8 n# J1 P' F, r0 b* O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# i) M6 T+ {9 y6 f0 L8 X3 f. O5 Z9 y: Y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 e7 m' \, B7 Z$ v9 h9 I1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 q) A; s* ~4 X! M8 ?" [$ e1-2 课程介绍
& v* w# f/ k3 u6 G. K9 C, z* n+ ~9 i7 Q0 o) U' w
第2章 排序基础! Q; L6 }: I. T: {0 }4 H A' l
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) w* @8 b7 A- p
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 [- R0 x6 D/ b9 E: ~2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看9 \+ ]3 l0 y5 I1 r& ?
2-3 随机生成算法测试用例
2 i) S* M" ]" c2-4 测试算法的性能& I8 I6 x1 b/ @# X x8 q
2-5 插入排序法 - Insertion Sort% L5 B' Z# @5 w, X% f4 I
2-6 插入排序法的改进
; k& B U# j' w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
/ i# P( m2 T0 ~" X0 ]) }# i
7 C2 M+ y. Z/ |$ U8 _$ W第3章 高级排序算法
7 d s* z3 I( c* k8 L虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. ~* q, a! w/ _0 U9 F3-1 归并排序法 - Merge Sort
0 F$ k; ]) u8 H' `3-2 归并排序法的实现1 n- U/ { j; |
3-3 归并排序法的优化
. y3 r8 S2 t( H9 k* P& u4 j3-4 自底向上的归并排序算法
+ U6 q3 l; {& j# b$ L" M( A3-5 快速排序法 - Quick Sort
' S4 @2 N* h1 Q7 x: [. m+ Q6 z& w3-6 随机化快速排序法3 f( y* i& |% t8 c9 j5 G1 }
3-7 双路快速排序法
) I/ S7 J/ Y# Q/ R) Z. d1 a3-8 三路快速排序法# ]4 e2 P% Y J( J
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
1 i2 e( u+ q4 _/ `5 M+ r2 b9 ^! H# c5 R/ j) a3 [7 U
第4章 堆和堆排序+ `2 I+ _% b, D0 p( f
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# X6 O' f5 Z1 a$ |4 G
4-1 为什么使用堆？
. D0 X4 u, X+ c4-2 堆的基本存储
3 J @; S4 N: J4 W/ o8 X7 C4-3 Shift Up
" B! o) t2 `) H n4-4 Shift Down
8 _2 ~. p0 t% g6 ~% _$ b4-5 基础堆排序和Heapify: T0 o3 V1 X( s# \
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 p8 g0 M# V+ Y0 ]0 d, c3 w
4-7 排序算法总结
5 r& g' L: t* O' `; Q* F4-8 索引堆(Index Heap)) |- ?- y, A$ P
4-9 索引堆的优化9 ^" |! t' k; R- |6 C' x+ b+ V
4-10 和堆相关的其他问题9 s( J$ ?, t+ I/ ^+ @; ]
9 k/ |% s: G2 a3 t8 y, g3 M) \6 _
第5章 二分搜索树
) r; Q$ @1 m( L% F1 G2 V- h从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 X8 i: l; C5 v/ [0 c( W" u( t' R
5-1 二分查找法（Binary Search）
" p$ A R, A. V- E0 o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
4 e- a: F* h2 w0 F5-3 二分搜索树的节点插入) [2 f; z- s4 D3 ], }
5-4 二分搜索树的查找
+ }# u* J4 A% t) P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* ~6 k/ y- g1 S; ?( F% j6 H8 _& [$ }5-6 层序遍历（广度优先遍历）, p& R) k0 S+ d D' o/ _. `$ _( d
5-7 删除最大值，最小值% m7 Z4 a( q! {! j- h
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 q- [" S+ K' v- a- _( }
5-9 二分搜索树的顺序性
V l: i# m8 r$ m# e* G: G5-10 二分搜索树的局限性& O& I4 k/ J6 d4 {6 N% K
5-11 树形问题和更多树* n% v- T8 g a4 P/ C
7 |/ k$ b1 g' U第6章 并查集8 Q) g" u' }4 j; b7 G$ k# g8 e D1 g
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
5 ]- p" I8 d5 F6 o+ N7 ?6-1 并查集基础（Union Find）
8 n7 Q7 m6 o8 V- { U& q6-2 Quick Find2 U6 x3 K0 B' ^5 c! {! q4 i
6-3 Quick Union
# {/ i! a8 {, L6 @7 l6-4 基于size的优化
3 h, ]5 c g9 {6-5 基于rank的优化
5 G6 X5 B9 W& }, |$ M4 H/ d& s3 R. Q. G6-6 路径压缩 (Path Compression)
# N0 I0 F" c0 t; X6 R% d, Y
: X9 N" N# x. D/ _第7章 图的基础
4 G4 i$ X( V" e# x- [8 P/ h' K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, ]/ s' _! H( L/ \( y z7 Z5 t7-1 图论基础* ]* X& \' Y' K& J5 Z( w7 R
7-2 图的表示! b! C4 s8 a* o2 }# k0 T ?1 W
7-3 相邻结点迭代器' b6 \/ \4 {+ M
7-4 图的算法框架% x* R$ L& w4 z- U9 D
7-5 深度优先遍历和联通分量1 \; v. t1 G6 O4 H9 d) z
7-6 寻路
2 ?7 Q- F& k' S' @- J3 x7-7 广度优先遍历和最短路径. i: x) h1 \* Q6 g5 @5 Q! y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用+ O- V" I7 n! E) q* E: a' S
$ ~' n' O/ |8 J3 |第8章 最小生成树1 G; f6 {% `7 ^8 K0 q; g% h
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
f2 F: b( }( ]4 P8-1 有权图# D$ ^3 U$ _ W
8-2 最小生成树问题和切分定理
9 Y8 k( C/ T a8 G+ V: ]* c# @2 j: m8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% N! D' N F( t6 e9 X' L( G
8-4 Prim算法的优化
, U8 X6 X, Z7 {. z2 z+ p8-5 优化后的Prim算法的实现# _6 A' [7 U2 S1 J
8-6 Krusk算法
; o5 _5 U- }- m9 @8-7 最小生成树算法的思考
) F" N& A5 L+ e& a6 n; m8 Y) U4 X- }& Q0 A! e7 G u( d6 N
第9章 最短路径
' W, v+ Z6 E6 `- B- R: ?2 g: V另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。/ c+ ]. F6 {6 L
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 l* c7 E3 Q; g: g. H
9-2 Dijkstra算法的思想& j" \# x% c# H- U
9-3 实现Dijkstra算法
9 f; |9 q" h3 O9-4 负权边和Bellman-Ford算法) u! Q6 r$ |, ^+ f$ \8 z
9-5 实现Bellman-Ford算法
/ \) L6 R" f. E7 v9-6 更多和最短路径相关的思考0 j- a0 _8 R( q5 i3 q8 V; }1 {
+ `7 j0 T' b- m
第10章 结束语- }6 b9 \* a' P5 P, _0 o& _3 K
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
/ A: n2 D, V. t' g10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】/ I1 Q, Y. H. t8 V% Z/ W7 X' ^
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