; D0 e ^6 I& t) L5 W1 N! o% f
. Y" b' y& B5 o) C【课程简介】
: d/ E0 C- x( @/ k+ e, E' W任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
, ~7 K; c- v, h% x/ a5 ?7 {- }+ w5 v) o, c/ y. X/ F% u. R
【课程目录】- V0 _1 P* |* a2 z4 O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* D0 L+ z! K$ q+ j) r, H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 m' q7 o' J3 g/ D i6 r
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 ~ q! i5 q' x8 X! g4 d
1-2 课程介绍# [2 I/ h k, U2 j, X3 K& e
3 U& x3 i& R# i( U* t0 x( c
第2章 排序基础
7 n' A; r d5 X6 r+ sO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 a& j1 T0 y1 n. e; v: w9 k Q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* p( N( l0 i! F* y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 t; a2 C. _$ W2-3 随机生成算法测试用例
$ [, V/ D) u: c: l _# j1 d2-4 测试算法的性能
/ K9 w r2 @ Z2 X, X% A6 e2 h% k# _% D2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 [' t, a3 E. u: A9 B8 z( J5 ~
2-6 插入排序法的改进, M' B3 r" ?# _( @7 y- p
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 f+ c/ ?' h5 K% U
! i0 P5 S8 p0 l6 M; k: b' t1 v" I第3章 高级排序算法1 A' I! ?- i0 A% Y" w4 S
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# L9 Y I- @, l, l) A/ g3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 z0 k$ P+ o7 i$ e3-2 归并排序法的实现4 W) R/ E% _3 X) U
3-3 归并排序法的优化% B( `* c4 U: T) g) P1 \
3-4 自底向上的归并排序算法
3 A3 K* {1 c( x3 J, q2 T3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 L4 M$ L6 L' P6 p2 U7 Q3 _4 l% L4 h3-6 随机化快速排序法
# @5 v- j, U% ]+ Y f `6 b3-7 双路快速排序法
. b, T! v8 z6 M8 ?: ]3-8 三路快速排序法' E! k/ y1 m/ w* M# s- \
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* h( I% l1 R( i' P
$ m6 g( v. h9 c- Z
第4章 堆和堆排序. b* E5 \ F: B- V5 L; Q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 ]3 r" r7 F9 q: A4-1 为什么使用堆？
+ _6 i$ l4 M& v6 j, R$ B- p% P9 c* a4-2 堆的基本存储
( _( ?1 {6 K' u9 Y4-3 Shift Up
' ^5 f& ]9 ^( u2 y# J6 ?4-4 Shift Down8 F ^. T, D$ q# K. k
4-5 基础堆排序和Heapify& ]" {, V M; m9 ?$ V
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 x# u# i5 {: b! t4-7 排序算法总结
7 M1 y' ?( i) u) l! n5 N4-8 索引堆(Index Heap)
+ i5 g1 I$ F- Y x& N- o4-9 索引堆的优化/ H7 [: n$ q5 B3 x$ i
4-10 和堆相关的其他问题( p0 g$ Y" T& {3 J
+ O: ?& f t* I- B# K9 ]
第5章 二分搜索树" [7 C/ w1 x+ ]. O8 H
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
8 E: {: c. S8 e7 d! [3 ?* Y3 I5-1 二分查找法（Binary Search） e7 N# m$ e( m7 S+ |! T5 r" w" R
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 F$ [. A5 h* S5-3 二分搜索树的节点插入3 h s& Z! b# ?! F2 N4 ~4 j- X
5-4 二分搜索树的查找
# G7 j5 I( a* F1 P. a$ V5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ E* e5 s4 Q2 M& ~7 r5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) P: v- u) A1 y; H* J5-7 删除最大值，最小值4 v1 q f" W# w. Y
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
`* S- V4 F+ z+ Z5-9 二分搜索树的顺序性
9 ~) B7 h. X! j* A- x- L5-10 二分搜索树的局限性9 ]- a1 I v; F# [" W# c/ }
5-11 树形问题和更多树
5 }* h1 s3 T# o. x, d/ Z+ _' m
: Z U' W& F' L: F/ N第6章 并查集
% {" h2 t$ p/ C5 ?一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
# J- }* q! R! q& t( H6-1 并查集基础（Union Find）1 v( G' Z9 A' B, o
6-2 Quick Find! o" t& r9 D1 @6 J4 ` l" u; r
6-3 Quick Union
7 H& Q0 f# u# Z7 E% [' S0 v- V6-4 基于size的优化3 R3 e: K& g4 N: }4 g, r5 R8 O
6-5 基于rank的优化+ X% g' L( r# ^( l: M7 Z
6-6 路径压缩 (Path Compression)' J2 {2 V4 c$ N) P; z
! U! V7 M+ @' G( M1 p; D
第7章 图的基础
' v6 Q5 _: b/ ~" f图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
3 \2 z. z; N# v* a6 L1 W) z4 s7-1 图论基础
5 e+ e9 }1 \$ q) a' W( y7-2 图的表示
5 a* @/ J* u; l7-3 相邻结点迭代器. b$ e [$ c( B7 Q6 y
7-4 图的算法框架
+ X5 U, X/ L# {/ B, u$ v( {7-5 深度优先遍历和联通分量
) Q! `, U# H$ ]- u. ` |1 d7-6 寻路2 T7 Y; H1 e, v7 | c; x0 [+ w5 |
7-7 广度优先遍历和最短路径
% R' ^# b% w: |+ ~: A7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* R) a/ q6 _& ], E8 {9 ?- l9 @0 m. V/ N
: d7 `. k$ b; L$ n/ W" F. r第8章 最小生成树+ }3 ]0 ?: D3 A' J/ \0 _
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
]( W0 o3 J& P4 Z9 @3 B8-1 有权图- R8 k$ _/ ^& ^; i$ y
8-2 最小生成树问题和切分定理
2 ]% J$ l" [1 n5 Q' D, T- {' S7 n6 M8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
3 e- f" u/ {3 [8-4 Prim算法的优化
% ], |; x: r% \( N8-5 优化后的Prim算法的实现
9 b5 L- E$ v/ ^/ b( {1 |8-6 Krusk算法
9 g q# b2 v. x' G+ B8-7 最小生成树算法的思考
8 m7 ]" h* F5 r' n: M7 ~" k) c4 t! ^3 `; b. C* ]& y
第9章 最短路径1 L( G% q* ^) k4 W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。9 K6 s. r! B* Q" @/ Y; W
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- E* C3 ~5 @% r% J- X- i
9-2 Dijkstra算法的思想( V1 v: j: r& U7 T% K8 j
9-3 实现Dijkstra算法' T7 K* r r$ U
9-4 负权边和Bellman-Ford算法* H" R/ p& w! ^' [# K4 O
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 m4 w6 n! @! T+ c9-6 更多和最短路径相关的思考
# X6 r& [7 e" q3 F/ b* P. y) P! f+ m3 X1 {8 E- p3 M; E& E
第10章 结束语0 z* A ~/ M5 V+ g7 Z) r; }- D; n
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）0 V1 O$ u) _ i, O6 X
10-1 总结，算法思想，大家加油
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$ Z" g6 z/ [4 q7 v/ P【下载地址】
1 H5 ?% w0 }) K, S1 B; z$ }/ D! Z- G2 G
* W& h" O6 k( K# v# n' J, H: t4 R% s6 K9 c3 h- O
$ O$ a0 G( ?7 A
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