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# x3 x* r& j9 e【课程简介】
7 G! t. G2 i4 [% i任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% ]' W3 x5 n/ J) y1 L6 D
1 a. j7 `; m' @6 d/ Z. U【课程目录】0 a6 m6 h3 q9 R2 ~0 q% S
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- D& j& k$ b# i0 f& d: d8 G) H
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
{" H# t0 ~ J- s6 B1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
4 m3 E8 }) Y+ N) C1-2 课程介绍
) K: z. w" T' X2 ^1 U3 o! a7 T1 p. w8 r
第2章 排序基础: f$ W" j$ N C/ D7 x, J, u
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& I/ Q. O/ @3 B- _6 _1 E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- f- @' P! e. b( s2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看: u3 r) Q: I+ N9 U$ N' {
2-3 随机生成算法测试用例
' _3 I9 ]7 [( Z2-4 测试算法的性能) b, a, y0 I7 K! {5 W9 I
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
) S3 p2 j: J) b$ V# y2-6 插入排序法的改进* Y! f) H% a t, m. s/ a+ ~+ I/ O
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
v7 S( S0 N' q2 w5 E0 a7 b, a9 l/ u' `# C5 @
第3章 高级排序算法
7 V1 B i8 N! @: f5 Z+ d虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 d- ?! D' c( ?4 K3 N/ R& ?
3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 p: F$ p* M/ \7 X2 o" ]3-2 归并排序法的实现. }1 L: s& ?6 F5 D
3-3 归并排序法的优化. H1 U5 ?1 C: `2 `
3-4 自底向上的归并排序算法
$ H3 t" W! }$ Z+ b* d2 P+ m- V3-5 快速排序法 - Quick Sort
! g+ b8 p' E& S5 z/ A1 v- @# k3-6 随机化快速排序法
% X( a- a. t, H) S8 W' {$ F: O3-7 双路快速排序法
3 v, C6 G" a4 V, L3-8 三路快速排序法
7 q. v3 `. I5 \8 c9 t0 @& E! l3-9 归并排序和快速排序的衍生问题" G! r' F. V' o' D
$ f( h4 R* M( X& J" I, \$ ^) r1 A: A第4章 堆和堆排序: l5 N9 t5 J$ d: N: N
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
6 i) z3 C3 K" p4-1 为什么使用堆？1 _) W3 m6 I' U2 d# C l0 R: _7 v1 k
4-2 堆的基本存储5 `' P2 v! I0 W: v2 B
4-3 Shift Up
3 d! L0 G. `% b7 d) |4-4 Shift Down
" A- |8 X1 p0 H+ O7 O4-5 基础堆排序和Heapify7 [6 E8 z$ a. Q, P, k5 P+ I4 |$ G
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) l( ], D2 v8 y4-7 排序算法总结/ k! o2 Z% }% r. F& R
4-8 索引堆(Index Heap)- R% b% R* L- b4 o
4-9 索引堆的优化1 J/ J0 a1 H x: v. P5 I% v
4-10 和堆相关的其他问题
& y: c% [9 [' K& y5 _2 C# Y) ~
, d# E( F: i) G. t8 G( ?! h! G第5章 二分搜索树
?. W6 ^2 W, _& G E( ^从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。, g9 j& V% }) z4 ?, r1 U
5-1 二分查找法（Binary Search）, n. I8 M7 t! V5 M& o; w6 W' w- A
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# d0 |4 T" M+ ~* P- X; X' ~! s% o5-3 二分搜索树的节点插入
) P4 M# p5 _* L) h8 T5 v1 U5-4 二分搜索树的查找& {: N1 |& v! p
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）7 t) U H+ R% k" {9 X
5-6 层序遍历（广度优先遍历）3 L0 T/ A) D6 ~8 f
5-7 删除最大值，最小值1 ^4 z5 G E" z& p; l0 s
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 N2 y. P7 s0 G1 t0 B5 X* R5 N
5-9 二分搜索树的顺序性' s# U- B5 }( u" S7 f1 Q$ c5 J) j" @! ]
5-10 二分搜索树的局限性5 l0 Q1 I$ O& n+ Y& w
5-11 树形问题和更多树
% N( G" ^# M- I2 b! K
6 |/ u2 T/ n0 t- R$ z: I第6章 并查集- U& G3 ^5 O6 W$ c L: H' n) h, w
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ ?- R" g1 K; s3 S6 A
6-1 并查集基础（Union Find）
! q8 U3 R! d8 |/ B' S" Y6 e1 g6-2 Quick Find( n9 W. E7 M, j+ p6 S9 T2 d
6-3 Quick Union* w5 i6 F) C5 `& V- B7 B
6-4 基于size的优化
/ b$ R& ?% t- c. O6-5 基于rank的优化$ u# V+ b Z' o( {
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 t" R- w0 d- u. q5 n& z
( R6 k- }$ R3 Q第7章 图的基础2 h3 D5 C1 w4 w! N
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& z4 V3 s+ N# [. `$ b' B- v& T G7 e
7-1 图论基础
( N. b7 y0 v8 j+ U7-2 图的表示: k4 ^& f; l9 m% m: \4 S- L" {" T
7-3 相邻结点迭代器/ O6 K0 @3 Z" `# Q
7-4 图的算法框架
" e) j6 m W! ^+ Y7-5 深度优先遍历和联通分量4 g2 f, K* q* F( }( p7 ~8 L
7-6 寻路% L4 _; j4 \& ^5 K: e' G; D/ p
7-7 广度优先遍历和最短路径
- O! z3 s- b3 c* ^7 G0 ^7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用/ R% H$ o% \$ ~0 G9 ?' ~" G3 m
: }' y# ? r! U& X) j第8章 最小生成树
2 O9 _* |6 M8 y( u9 D接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 z+ \* d! z* M
8-1 有权图% Z5 o, i, I5 F" \4 b3 s
8-2 最小生成树问题和切分定理
/ O: B N" l/ F q9 Y& H( J% p% [8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; s* e% e- f1 }% n2 ?
8-4 Prim算法的优化( \2 P5 \0 ?2 O8 Z- ~
8-5 优化后的Prim算法的实现
* X+ B$ I2 H1 @, M+ k8-6 Krusk算法
2 m! Z( W4 k: [ f8-7 最小生成树算法的思考
5 m6 L, W6 B- K+ `& h) }% d
* ? c# Q- l& e第9章 最短路径8 N6 `8 N& g' w
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。+ y8 ?2 Y+ y1 S7 y9 ~/ A4 g
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) ?# S0 ?% w" n7 X) H J6 H9-2 Dijkstra算法的思想
& r0 U3 Z8 T) a" w9-3 实现Dijkstra算法7 Z6 W; c3 G& y+ \! f9 b
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
5 V" h/ ?7 g+ z" g6 N9-5 实现Bellman-Ford算法$ f+ v* V, h& k: S6 q. g
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 e) n0 o" v; M$ ?+ w9 r% b
+ ]8 e; w4 M3 Q0 H9 h7 ?第10章 结束语% M; P, ?& `' e( Y' n O" i
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, z. p [9 p2 a- U4 C2 R! z10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】" |4 {: W) R/ A! `
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