* K# O- r8 y4 ^; K( b' M
& `0 C5 R, l# F. a9 e8 A0 ~$ l) g7 _【课程简介】
e5 c# b. Z6 k/ u8 N! F+ q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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; i% b+ `5 G* i% k/ T0 k$ O【课程目录】/ {/ ?4 j, Y: i# P5 q$ [' T
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ j5 e9 M! ~, O无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ p R& c! w+ @
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看$ a q$ {- a! u: _( n
1-2 课程介绍7 b2 {6 o- j1 s$ f& S3 g
' _9 I+ F2 V1 k
第2章 排序基础
" d8 _1 k v& o: M' g DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
, x5 V: J; d% L7 a! u2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
! H+ [' c6 ~( l3 Z6 V- D2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ Q7 H% t( Q) Y; L9 X% R
2-3 随机生成算法测试用例% j& ~ Y& j( y" c: W& z- f
2-4 测试算法的性能6 T( T7 b8 V0 `2 L" P
2-5 插入排序法 - Insertion Sort/ N5 o$ r9 e: B7 C* r/ g. O' N
2-6 插入排序法的改进
/ u: W V( W1 |" H4 c2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
$ t Q7 Y6 l6 w& N( F5 G
& g/ |$ z* v5 S7 g" J" }第3章 高级排序算法
3 i. O$ G& \8 h+ C, X虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
4 b l- f/ N. O9 z- ~3-1 归并排序法 - Merge Sort9 y0 `5 i) e8 |) I; }" [; Y
3-2 归并排序法的实现5 o, f& L# a- c
3-3 归并排序法的优化, A" ^ u! c% m
3-4 自底向上的归并排序算法% f( e; s# m" l/ n$ F( D
3-5 快速排序法 - Quick Sort
0 v# Y0 x1 z9 {( {3-6 随机化快速排序法
( t+ [. L0 ~- Z3-7 双路快速排序法6 z C$ |$ D- U+ \* p4 M5 |4 k
3-8 三路快速排序法3 {3 q0 a9 c( m+ R$ _: u
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
- z0 ~/ d5 \" z( g3 l4 z: w
% d; u" D' {8 x: q' X4 k; v( k第4章 堆和堆排序
4 S1 |8 t6 a! \" p+ w K深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, x- W! P2 Z" e$ } s% j4-1 为什么使用堆？
: h! G8 |- [6 o, u& ]! T( o4-2 堆的基本存储
9 l( l2 I t) x, h9 p# D3 D8 I4-3 Shift Up
8 R! Z9 w: a) j1 Q4-4 Shift Down& z- c/ E; H7 p& T! n5 K, B1 K' X
4-5 基础堆排序和Heapify
8 M! t( `9 I1 ] |6 W, Q$ E4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
- S/ b. i* J7 d0 m) Q. c4-7 排序算法总结
. E! D- ?' y. G0 G4-8 索引堆(Index Heap)
2 z0 ^5 C1 L. Q/ w4 i. v6 Z4-9 索引堆的优化9 c4 y: t5 d4 X/ g6 n
4-10 和堆相关的其他问题7 B G+ l( S1 g1 N" d) g
% `8 P) d1 w7 N1 j" |/ G+ s) }
第5章 二分搜索树# e. J8 l) o& i/ s) Y/ Q8 c. x
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
. |) T; a6 o9 S* ~0 M5-1 二分查找法（Binary Search）
" m4 I6 N" f! P4 T# Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. a* Z) @% j) {7 g) O$ E5-3 二分搜索树的节点插入7 ?1 R7 | X) A/ q
5-4 二分搜索树的查找6 Z0 ~ v/ g# K4 q! w
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）! [( Y5 P* i$ _0 V k
5-6 层序遍历（广度优先遍历）& E/ c& h5 b( _4 A
5-7 删除最大值，最小值
Q1 j7 R5 g" Q4 A( A5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
+ k4 E9 ?% u- r- u4 J5-9 二分搜索树的顺序性4 N8 `8 ~: J: n+ N4 R% `$ D
5-10 二分搜索树的局限性
) T- b& l9 Z" F5 A7 b: Q5-11 树形问题和更多树+ f7 T6 K8 y, `
/ j1 m) b9 x. a5 N# z/ x& W第6章 并查集/ J* ]5 l6 p/ [2 b# R
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& ]6 s: l* p# d1 n: T" l
6-1 并查集基础（Union Find） X8 H: r+ r% W8 l; B' n
6-2 Quick Find
! H3 |0 J* ?4 m; {3 d) d* }# P6-3 Quick Union: y6 X' n/ i6 F) Z, i7 A
6-4 基于size的优化
( Q# b* j, G# X2 L& ~. K6-5 基于rank的优化! C* B) N* P3 n$ p1 ?2 G7 J; N
6-6 路径压缩 (Path Compression). }9 o: C [! b4 c" B6 i
/ y/ {$ K+ A' f3 k" M第7章 图的基础
) M" w" n) Q! o- b( p6 i; V4 w: @图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) s# g# C+ y4 W& r% k% _
7-1 图论基础4 f6 q. B1 s/ E7 e- g) w5 d! b9 p
7-2 图的表示
" k* \' a" }' t7-3 相邻结点迭代器' r- U: D. m- N
7-4 图的算法框架
8 G9 Y2 _* x" h7-5 深度优先遍历和联通分量
" N5 e6 r0 w! M, p- ?6 I8 N: ^7-6 寻路
3 N+ S& x K! E2 M* |+ p7-7 广度优先遍历和最短路径: D& s! ]4 w. U! U
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( `7 |3 e; E7 J2 M/ |' _4 }& F: c6 Q) Y* x' ~ X
第8章 最小生成树, W, {/ W" a$ r& Y1 v* B
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
/ ^8 V* l s: [# } S: V/ T8 O. U8-1 有权图& J* [$ m& \! c3 e, X
8-2 最小生成树问题和切分定理$ `& Y! o6 N" D3 z4 ~7 b& n
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）# E) Y! q) N2 j6 ^0 v8 A% A
8-4 Prim算法的优化
: O" a5 Y. p8 M) D& g8-5 优化后的Prim算法的实现! a. p: _; x( `1 e. V3 i) I
8-6 Krusk算法8 e5 P Y3 H, R" b" Q6 a' S
8-7 最小生成树算法的思考
3 L. F* ^- }9 C4 }8 [' a6 n K0 f# T g' ^- d9 O
第9章 最短路径% W( ]/ _2 i2 | ~
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% f- Y* u* L9 L9 U# s: c9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
?0 J- b! w' x, P6 i t9-2 Dijkstra算法的思想
! p$ |7 T% W3 Q$ a9-3 实现Dijkstra算法 R7 e7 W# u9 o6 V1 g
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
& }) m7 u' o9 n7 m7 r* A9-5 实现Bellman-Ford算法* F% }$ l7 d3 O6 O+ C9 B
9-6 更多和最短路径相关的思考
0 B# W/ O+ ~: r# x: [, h
$ x/ t% ~1 M5 R( k# g第10章 结束语
6 {5 Y7 [5 _, J+ K( B* ^恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 Y; w' _+ M# P( w5 T
10-1 总结，算法思想，大家加油* v1 H2 \% `; i4 v7 e/ D* U l, t
8 r5 d4 Z3 G2 ~/ {2 T, k# m7 d
【下载地址】
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