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【课程简介】9 n2 X a @0 q& e: a9 T2 L& \, @
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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* f) C$ }; v2 r+ E" ?【课程目录】6 g& V" {7 u9 U1 f2 h
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 j$ U! ^3 W2 \. `
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- v o3 R; Y+ w3 q; D0 \% ]& Z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
- H" m* x& s% V$ `9 v; U/ C# L( ]+ C1-2 课程介绍( d( L5 c1 S% d
$ l/ ^2 _. }2 A% s! L* V! U5 Y第2章 排序基础5 `) C- I& v" P+ ^$ D9 c4 F: P
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
* n" K' F$ A/ ~( z: L2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 D3 P+ u$ { d2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
0 X$ d& G& A/ J2 n2-3 随机生成算法测试用例' t: S- S7 L" N# v
2-4 测试算法的性能
- o+ P" J: a: X! L' x8 h2-5 插入排序法 - Insertion Sort( u; C8 t* X! E( ?8 L. \. @
2-6 插入排序法的改进
9 t l1 C J! g, d7 v' a2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 P6 A2 j1 w/ {1 u- j; o% o
; y- o* q ~! A2 d第3章 高级排序算法
: c: L8 S! [' D1 _虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 F8 x1 a! d, x' L+ U: S' ]3-1 归并排序法 - Merge Sort- Z# K) T0 I& P% z! a8 L. n
3-2 归并排序法的实现
6 v$ M9 a* X6 l3-3 归并排序法的优化& l; U9 f6 c4 v W
3-4 自底向上的归并排序算法
* _/ x3 b! n$ F; |4 V5 h( B3-5 快速排序法 - Quick Sort: f. s- T- W+ G( n& B5 ?8 C, z! B
3-6 随机化快速排序法
8 |8 e6 w/ @5 D4 B( Q3-7 双路快速排序法
: e: q6 T2 u7 g+ ?3-8 三路快速排序法6 ]# k$ p, K1 h
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
6 P4 o- ?8 ?) B# S5 G
9 S9 |( ]6 K- E% C% @7 j) z第4章 堆和堆排序5 L. m, `5 U' w3 n# c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: n9 c2 M* d5 \+ Q: g0 C0 G) L$ [( ^
4-1 为什么使用堆？
! r' f& T6 J0 R0 P4-2 堆的基本存储
7 R0 V, \5 o7 t, K6 ?0 F1 D p4-3 Shift Up' L; ^1 d$ `5 L3 O6 }
4-4 Shift Down$ c* F0 d& h; |9 ~- L9 R. V
4-5 基础堆排序和Heapify
( S% {7 Z; S$ Q7 C7 D4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! o" m; o* p- I# y+ ]/ r4 K+ G
4-7 排序算法总结/ y8 m) D3 t- C1 B; v
4-8 索引堆(Index Heap)
$ d- M: X; e$ W% V8 t; @9 ^4-9 索引堆的优化
" n! I0 C! r% ?# u$ J, }! O4-10 和堆相关的其他问题
, A8 O: ?! H+ [3 h* V. o+ d! j+ {1 ~1 c, ^( Y9 |- P
第5章 二分搜索树( g s9 D7 W* z
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: w4 T8 J: G" A' J
5-1 二分查找法（Binary Search）- {* H# t2 }2 Q3 Q
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）4 R. E' m. Y' Y
5-3 二分搜索树的节点插入. @: G# N, D: e* i" q4 X$ e* }% m
5-4 二分搜索树的查找& L8 N7 {% i8 X% u* K
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! w7 S9 s( A( `, [. G D& B5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% |& T! e6 ^0 \5-7 删除最大值，最小值) k( x }4 { k) S( S" c ?! o
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
3 s3 f8 g& u4 K5-9 二分搜索树的顺序性
9 N! H6 h& c M) P8 X% M5-10 二分搜索树的局限性" \6 O. E# {" b- Z: J2 x
5-11 树形问题和更多树
: e/ |1 m- a& x0 _- p2 @9 M8 a
5 D1 L( l; V4 j* @8 G$ p第6章 并查集
+ o! i- @; ~( g9 w) b- r; M: E; P一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
8 \; y }0 E' W: S4 }* {6-1 并查集基础（Union Find）
% n; R3 ?, A" j3 {/ h; J6-2 Quick Find
6 M. y/ k' D5 \; _+ o6-3 Quick Union
( J9 v: @- V& _" `; _6-4 基于size的优化" S2 A. L. D( `- t2 o" @5 K/ g" d
6-5 基于rank的优化# b0 I: @* i/ l
6-6 路径压缩 (Path Compression)
& W3 g# F# A6 H/ Z7 R3 u0 V8 L: U
i; X. M+ e& X! @0 P( b" e第7章 图的基础
" p. M; L w+ b! B图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
% Q6 l6 |1 M; e/ h! _7-1 图论基础
m9 j/ |" s( n' G2 Q2 c: y% R6 p+ G7-2 图的表示# o" K( @2 J; i, g
7-3 相邻结点迭代器
/ O/ Y( K* p4 J/ y. M3 g D7-4 图的算法框架# P; S; T! J7 B7 q
7-5 深度优先遍历和联通分量6 U$ x% w& f, F: Z6 H4 e" P" W
7-6 寻路
' m8 @; _" T1 h! t7-7 广度优先遍历和最短路径
5 Y3 H" @/ d% K; A# g( M7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) x) |5 \2 C% l; f2 c9 P8 D& K4 n8 t/ B( j) V
第8章 最小生成树- W( B; G8 A) n$ Y8 Z
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。0 E5 d0 }8 y0 G, e( {$ A2 u1 N
8-1 有权图6 W5 J8 K. K$ A8 }
8-2 最小生成树问题和切分定理
: S1 H- N& r6 v8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
v2 m, G1 j4 u# g5 v8-4 Prim算法的优化% h1 U$ \9 c& {0 N
8-5 优化后的Prim算法的实现/ j" ^# M; k' L" D7 l# i1 M# @
8-6 Krusk算法
0 p. i) E0 W6 _$ ] U8-7 最小生成树算法的思考: ] d& d" Z, c/ Y9 b* n4 K
G* f8 q* Q' x; k3 J
第9章 最短路径$ o) h8 M5 t6 M1 ?/ F3 f. r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# X( j# F/ ~4 p0 L3 D9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 L- u; v6 {( g" h
9-2 Dijkstra算法的思想/ f% c" G) Z) D- s8 s
9-3 实现Dijkstra算法* N/ w( E* J2 w" v% A
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
5 q3 W8 m" o* E+ E8 H9-5 实现Bellman-Ford算法
3 ~7 y z5 o; u' q$ \( M9 R9-6 更多和最短路径相关的思考% ~% d( W- D( Y9 O" T; \0 {) B
* ]. O9 P5 a% X0 j
第10章 结束语$ U9 X# n1 h: i
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）- y) L; Z( f! }- b
10-1 总结，算法思想，大家加油
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# W p$ m* E/ E【下载地址】1 n' l" Y6 k- C+ [/ K
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# {( g2 q' x' I+ b) z7 K$ O7 t% j7 m8 S+ `0 Z! S
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