6 ~2 y" u& Z9 E
6 x( X/ b1 |' ?3 i6 _【课程简介】
7 }7 ]& [# z7 V& |' u+ n3 W任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; b, m: R- R3 z' X
" ^$ q0 h" U4 `6 W, d$ f8 z【课程目录】
' H. q: c# \8 K. n' v# u9 `第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# P" ]/ B$ H e! C) q1 v
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ b* m+ b' w$ }, T/ m1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" ~5 [; n4 o6 F- J6 |! L
1-2 课程介绍
0 _* k6 x1 W5 ?3 @* ~ ]- z( e% _* O2 d7 p* l. p9 a1 p
第2章 排序基础1 A' L+ }" n- u, }' h3 Q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！7 h$ r/ F8 y3 ]0 K, i! ]" x+ r! C- F
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
* f5 ]' U6 C t# K2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 d$ T5 x6 u* B/ Z1 F- x8 l8 c
2-3 随机生成算法测试用例1 r2 C* g& u2 u6 V: {$ t. p# N# e+ F
2-4 测试算法的性能
9 w( c6 W8 e; X2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 V! Q' {5 w4 r1 O0 c6 _2-6 插入排序法的改进
, S% o* X3 |/ L$ p4 F$ @1 _2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
* L7 I/ m" P) k5 @- E7 A2 \4 X; s$ a" j8 z- ^9 Z/ g
第3章 高级排序算法: t" q- _0 z! c% P7 g
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 k, b& T' u' Z: Z3-1 归并排序法 - Merge Sort w. M) }1 Q+ [' D
3-2 归并排序法的实现$ c5 O- c& J5 j$ Z/ m7 W. N
3-3 归并排序法的优化
$ C7 V8 ~+ X ~' Q' ?% e3-4 自底向上的归并排序算法% C5 |% E ]2 r8 D8 ?$ z' G
3-5 快速排序法 - Quick Sort
1 C. u2 q+ G6 c$ n3-6 随机化快速排序法$ s; K* m; j9 L
3-7 双路快速排序法& X/ n j1 G( z
3-8 三路快速排序法
1 ^7 J* i2 }) Z) R- _% T6 f3 \3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& E: u9 q5 y+ c, } m% @* ]9 m/ F4 [7 J$ m/ `
第4章 堆和堆排序6 v4 Z" u$ V5 j: Q1 n1 R$ q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* c) T2 t4 N2 @# {& c$ b1 ]# J
4-1 为什么使用堆？* a! ~, A5 i7 i: j! H. t: z
4-2 堆的基本存储2 _4 J3 T( ]$ N, [6 }2 u
4-3 Shift Up
7 C& b! A' q( |; ^3 M0 T: K, ?4-4 Shift Down( \& x1 h9 R, } \4 g' D
4-5 基础堆排序和Heapify, K& A9 f) u5 s- I
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ n; L0 \6 [3 M3 m
4-7 排序算法总结. O) G; t7 O3 _' B
4-8 索引堆(Index Heap)
4 X |' l E# X, Z; @4-9 索引堆的优化
5 ^" G* m a6 z% t! z4-10 和堆相关的其他问题
: U! C: O& y' \2 h8 J" W2 ?9 V; c C, [7 N; R
第5章 二分搜索树
( j {8 n$ I: w+ Q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
- ]0 K9 Q; d1 B o5-1 二分查找法（Binary Search）; O& X5 j0 |3 b+ H! n6 D
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- X9 u) \. A+ r( z) W' k
5-3 二分搜索树的节点插入
/ G/ I: U" g/ F9 R5-4 二分搜索树的查找0 ^) O5 b$ w5 O2 W( j4 \/ n; C
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ R/ |4 A1 y, X* g5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, w) `. y4 s- W7 Y7 {9 x! H: l5 L0 ]5-7 删除最大值，最小值' R( R! `4 z2 ~7 r! Q% ]
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 G1 V& M+ ~# G6 J) o
5-9 二分搜索树的顺序性
& ~# ^3 [6 Q4 x+ z0 R1 a5-10 二分搜索树的局限性
' {8 F( G) X/ L/ k) l% Z0 j# N5-11 树形问题和更多树
( S; [# _( }% J- u2 I5 j# }
/ K7 z2 C4 j& _2 r第6章 并查集9 \- |: D0 ~# e" j2 i
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
Q9 \& i$ f# \) |; n6-1 并查集基础（Union Find）
) T0 R/ l; L4 q/ f* t6-2 Quick Find
$ e6 y$ @/ k7 Q6-3 Quick Union
2 s4 a2 ]5 b2 @6-4 基于size的优化# Z" \5 w R# R
6-5 基于rank的优化
. K9 W/ b! r, j" l) M M$ l6-6 路径压缩 (Path Compression)4 L& i- Q& T% P( M
* U. A# \% F4 z/ X- s第7章 图的基础
$ B4 ~ N% H' N' h* r8 z. o" Z7 C图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) V$ x5 H3 p0 p9 L I9 r& {
7-1 图论基础
9 z. g$ r, r% }+ A8 P7-2 图的表示# o, Y3 v& n* p* w2 S4 E, P* n
7-3 相邻结点迭代器
+ t( g8 P) D |- `7-4 图的算法框架( A* R1 u# E/ B6 K1 S9 U9 R' c
7-5 深度优先遍历和联通分量
; {7 J' {: b- j6 A7 n' I& i/ X7-6 寻路
, v8 ?% ~3 X5 |" {9 c" { j' V7-7 广度优先遍历和最短路径2 g/ s- O7 a* C8 P6 l/ i/ l0 Y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
, s: p6 c/ K5 V
) W8 W& d* i3 V" Q1 a5 C第8章 最小生成树
+ ~0 i: f4 g( \* ?# o$ o C/ I. s接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 L1 ?* h8 L( t$ i8-1 有权图
0 Z0 ]& w1 a+ X# E; B8-2 最小生成树问题和切分定理" F; d4 E$ H }. \7 Q
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）. }7 [4 m. H6 E
8-4 Prim算法的优化6 }# C1 ]# r6 e; f4 w0 o; _+ X
8-5 优化后的Prim算法的实现
' @+ d- ~4 [$ G% p! s6 G, V- b8-6 Krusk算法
% O: r( s h) ]! H8-7 最小生成树算法的思考" D# A1 M0 L, w8 U4 \5 E. I
& c9 c3 a- M6 }7 K& s' y
第9章 最短路径
- v$ P8 [, _. C$ c另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
! g4 @: E1 m8 l) O3 v9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. a$ P- l: w) O- n8 {# T" q# X
9-2 Dijkstra算法的思想6 l+ ]* Y+ }4 [
9-3 实现Dijkstra算法
/ j+ y% R; i! H, o+ {9-4 负权边和Bellman-Ford算法
" [/ `2 e% b6 i+ h' |9-5 实现Bellman-Ford算法0 ~4 A$ H1 m5 Q+ A, p9 l- c5 y
9-6 更多和最短路径相关的思考
4 a6 s: n- l! b+ B' ?& f0 a8 a1 E* t6 i. \
第10章 结束语
3 |7 ~! A! w+ \# I& s w恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
+ |/ L% t3 g! j+ J; n10-1 总结，算法思想，大家加油
8 V3 q" a" h) u* f# \. P4 [: T' D# H0 U
【下载地址】& L l' j T7 C4 E% M. |0 W i$ l
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- P5 W* q2 n5 K( |" a% m1 J7 J+ A3 V$ {1 \' G: s# I
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