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8 N( M7 h3 w$ F# l【课程简介】2 ^) Q2 E) V, J. m# ^* S2 Q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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2 k. J3 C Z% b【课程目录】
7 W4 P$ [! e3 V5 ]6 m第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! y. N! J* k; k O& M4 ~
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. b5 h8 F2 l0 O. s, K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
( D) d: V1 M7 H# `) m1-2 课程介绍
6 h& t2 {+ p0 W! A/ m7 l: Y# l" g- [- c2 d( [. v
第2章 排序基础
( A6 w( v9 s+ @3 L7 O" u5 d- eO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 j' D7 _# Y( ?3 k, o
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 j8 I3 z. ]8 g$ ^ q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看5 V3 ~9 d' C+ _% t1 e
2-3 随机生成算法测试用例
1 A: R9 {, o$ b! F% B) U% n2-4 测试算法的性能
. r) l! r# R( a D5 {# N! S2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 M4 l9 p" o) A& ?- Q2-6 插入排序法的改进5 s/ e8 B" ]1 X8 r3 u$ @
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" H* D Y q% g. g
# D4 w4 N: W5 {3 ^& Y# P
第3章 高级排序算法
: J3 u, y. q% q5 B# a2 ^虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！" h3 S b" a, L: Q2 z+ c7 `
3-1 归并排序法 - Merge Sort5 J- ^/ C2 g r- V
3-2 归并排序法的实现
' [, l) d1 C7 q5 n3-3 归并排序法的优化& |4 N' ]: h' F; Z
3-4 自底向上的归并排序算法
/ G1 C+ A. q k% B6 K3-5 快速排序法 - Quick Sort" Y( y' E$ r4 Z+ K8 S
3-6 随机化快速排序法* ^- G w6 D7 ?; i
3-7 双路快速排序法
3 z, x1 t A) T3-8 三路快速排序法2 L- ]1 B7 k$ z, D- L7 w
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题; ]( Q! y; s$ K$ _6 c) `. I) @
- U: M5 v: V& I. ^/ E
第4章 堆和堆排序
, v( E7 C7 z6 ]) ~' z! T深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) o- \9 j% {7 S5 _& b4-1 为什么使用堆？
& d; l3 \, r! Z! y2 x4-2 堆的基本存储
0 k$ O4 g7 x) H; H7 C+ I4-3 Shift Up
0 u4 P* ?" ~) Z- k5 g- |4-4 Shift Down# C' d, O0 D/ A8 k
4-5 基础堆排序和Heapify
M; ^9 r1 r" h4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 r v4 r3 M0 N* M5 y
4-7 排序算法总结& X9 g" m6 Q2 _( s x% d
4-8 索引堆(Index Heap)7 p0 u8 e0 ~8 R' H
4-9 索引堆的优化
0 @% y% F) N# W; @; j4 t/ ~4-10 和堆相关的其他问题, p( j' M G4 d1 S' `1 b# O0 S( e
; k0 l( L+ L- j4 C+ D9 i
第5章 二分搜索树, i0 ~6 Z7 z6 h% K$ v
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) B: |# b$ T- U4 s; a/ A) O5-1 二分查找法（Binary Search）: q8 _/ n) H* |2 r: T
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）8 y* Z$ d& f# y4 L
5-3 二分搜索树的节点插入
: J2 l& M! m2 R4 _; F# g/ Q+ I5-4 二分搜索树的查找* J4 }. Y; q# W' H9 B7 s( x8 B; B4 a- c
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 Z4 ^3 E. g- l: [- d
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# ?* o# ]' J$ p h5-7 删除最大值，最小值- S$ n; G2 a) A& j6 h
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 V2 ]$ O1 c: \3 a* \5-9 二分搜索树的顺序性% e l( O8 V' _( r* A
5-10 二分搜索树的局限性
0 D4 U4 e: A! l; a5-11 树形问题和更多树& p5 o. C- v7 B L) [0 ^$ N6 ]
, t6 ~1 R* s, V8 B
第6章 并查集7 u7 O9 h3 h" R* y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 P8 D6 ?0 d$ k) @7 Y& I3 x* N
6-1 并查集基础（Union Find）
0 g) Q' k, U. e3 p# t6-2 Quick Find
5 e" v5 I: d& m6-3 Quick Union
0 B2 B L% n, r, `' ^6-4 基于size的优化0 T" e( e1 \4 B
6-5 基于rank的优化
+ Z1 f' M( i1 v% K6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ L$ L6 `. y' W' a6 r
5 i4 ]+ s% l4 Q9 V第7章 图的基础
; L* L, m$ S5 T1 s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( Z. b; L" K3 q3 g5 c& `% \% h; P
7-1 图论基础
- g' g1 ]3 S2 W& u9 P. q- a% u7-2 图的表示
' a4 Y( J/ k7 S7 `: [% q6 T' A- ]7-3 相邻结点迭代器1 L7 y( F9 u4 O A: b
7-4 图的算法框架
5 a0 I( s, @& F7-5 深度优先遍历和联通分量/ R6 A# ~+ o* s, M0 K1 a9 ]
7-6 寻路 j0 i+ U r. C9 }
7-7 广度优先遍历和最短路径* L4 P: _9 L$ w' d9 m/ f: S
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ N: }- N, Y- b2 [: N7 t! D! ^1 }2 L! j' m1 v
第8章 最小生成树
f; E$ C# A& w2 j接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. p C( S+ @3 X/ i+ U6 f8-1 有权图' I/ | ~2 S2 y6 {) N
8-2 最小生成树问题和切分定理
1 \& m S* _+ b# a8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）, Q$ U( H0 `$ ?2 e+ T
8-4 Prim算法的优化* w9 I. w H7 W( i9 J K/ _
8-5 优化后的Prim算法的实现
! G+ X, n: k+ `; ]5 V2 |8-6 Krusk算法6 }2 K1 G& c+ c; z. \0 s+ ~2 L O
8-7 最小生成树算法的思考
( o/ u7 }7 c* J$ d5 ?
8 s7 r5 W" J% D1 H第9章 最短路径& R6 |" H0 Z: B6 v, h4 U. z; ^, {
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 s8 S$ P9 X: E; t; ?) _* S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- W! v! o: c8 u0 C, s; L
9-2 Dijkstra算法的思想
% X! B/ w* X8 E1 r! @' }9-3 实现Dijkstra算法* P, E- t/ }% }
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ |, {+ s* z( G9-5 实现Bellman-Ford算法4 r) U! Q+ N- h& }8 o
9-6 更多和最短路径相关的思考
. h0 \6 x# Q& Q4 Z8 `
6 q& A! O( ^" P( v. \. e第10章 结束语
- k+ G' i% J" }" _1 z8 X恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 W; p- T2 D( s) X0 g3 T
10-1 总结，算法思想，大家加油, e1 E% `3 Q2 ~5 |4 T; {' u
, E- c; [3 p7 y& Z1 _, L# Q" X1 M【下载地址】
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) \% a( O/ _' Y2 Z- \& y U& K. G T8 Q: A* _9 s6 x3 W
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