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( ?% P# J7 E4 X9 ^【课程简介】2 I) J" `6 o& a1 _7 N. R2 G* L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( {, v) [ N) z3 ~! N+ f' L' s1 H; A+ d
. R/ }# P4 ]8 k L【课程目录】
0 O( ~/ L+ k+ {* z) U8 R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' T) K: J0 F9 i- A8 z( o4 B/ j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' b1 R/ g7 Z1 ]1 x1 Y ~1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% M4 ^2 _' I( g) ~3 O1-2 课程介绍1 |3 P( M3 i4 O1 ^; c( m
/ S4 Q0 p5 F* h! u
第2章 排序基础
" h7 M; U, O" V2 `2 }& h5 eO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！5 l) ?$ z7 W: q) }" J1 D2 ]
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. i( I$ I& l# S( w6 }0 Z, n w
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
/ ~+ z, s/ f( G. @8 B2-3 随机生成算法测试用例
1 b2 r9 }9 ~( J! D; l- J% G2-4 测试算法的性能. a0 B3 |3 B: H3 ^3 f1 V) @
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; y' I) b4 S( u ?+ }. g% z2-6 插入排序法的改进
+ W- u% u: S& r4 ]2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( x. j; w9 a' c/ B! W! T
( d7 O( ~3 F1 H& e0 S! [- n第3章 高级排序算法
- Z5 _9 |8 \2 P% |* _0 {虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
8 _- L3 E& I1 C8 c+ I3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 q& J* Z. e# X' Z, `1 a" R4 S3-2 归并排序法的实现1 N# b# g# q, o# w @
3-3 归并排序法的优化
9 q0 k- @+ d4 N3 N" p( E3-4 自底向上的归并排序算法; p( I( [* C( n) w
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 F0 G4 B- y. w3-6 随机化快速排序法0 p- w. J v$ ]8 W+ F0 U+ V
3-7 双路快速排序法+ T/ `- Z/ R' F$ V! k
3-8 三路快速排序法- k2 H/ ~7 ^ S8 a, d
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题, @5 f: e2 j O
a m5 j" [, p1 M6 G第4章 堆和堆排序
: o _+ P0 T& ~8 z+ E. v. k4 D深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。2 f7 _' K! \' |
4-1 为什么使用堆？5 y4 B( O& z; z
4-2 堆的基本存储
4 @$ N- o& u& |% p1 E4-3 Shift Up4 @/ N' v, |; a5 C4 O
4-4 Shift Down! m7 ]! u, z! O8 Y! w
4-5 基础堆排序和Heapify k3 D7 t' K! t1 @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）+ d: H& k% }' T- [) K6 V* v
4-7 排序算法总结7 w- d: p0 f+ d K ^
4-8 索引堆(Index Heap)
, ^. h% F3 F; T* \/ k4-9 索引堆的优化
( h2 b+ O& [# B, e3 K0 z4-10 和堆相关的其他问题
3 t. ~) W2 ^4 S: R8 M7 I7 ~! J: A8 X! S+ D
第5章 二分搜索树3 n9 A+ `2 Z8 C
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. N- M& a1 Q i
5-1 二分查找法（Binary Search）/ y! |+ Y- d$ U! p( s
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
) j3 ~. \2 ^3 |: m5-3 二分搜索树的节点插入
0 g) R# z9 d0 }& V* F# y5-4 二分搜索树的查找$ ?( ~8 }7 E, d% e& U0 x! R
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! W& i, W- O) T5-6 层序遍历（广度优先遍历）
6 I8 }; L" f5 a T) E- @5-7 删除最大值，最小值
( F, W" G) Z" d3 p- O0 b. h5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" S: ]/ L2 K5 c5 _( d
5-9 二分搜索树的顺序性$ B$ L/ j5 v0 ? i$ x
5-10 二分搜索树的局限性
3 x' |$ Z X. P' H' K# l! m5-11 树形问题和更多树
% Z( X6 Q0 N6 g5 ^0 i: C! O+ I- s6 o+ p/ X
第6章 并查集
5 T* ?5 c7 w( d8 s" R0 d+ n一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) p2 D* }; r1 m& A& D3 m, s: U6-1 并查集基础（Union Find）
1 k# s, d4 E3 L" i6-2 Quick Find
# Q1 t& g2 k# E: r6-3 Quick Union0 Y4 k% h* z+ E2 D, i
6-4 基于size的优化% [3 }! X* L' I# F! ~: x
6-5 基于rank的优化
* W: I7 l) E' w$ x0 w5 D7 V6-6 路径压缩 (Path Compression); {4 ?' v4 o/ p. R& N& @4 l0 Y
, [' x9 x! g' n6 y, P* w& \( S第7章 图的基础! d: @$ p% \3 }$ [
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！9 p, g, N/ D* P( s9 Z
7-1 图论基础
- T/ ?& b! J7 O0 ?9 U7-2 图的表示
0 {. \5 ^5 v+ z2 v' k& F. j7-3 相邻结点迭代器
8 \9 V& P) o9 j# M# t0 n6 d% l7-4 图的算法框架
; R+ S5 P2 s% l, g1 _0 \; ~ \; ]7-5 深度优先遍历和联通分量
9 h' `7 [% [- Z; i) ^2 a7-6 寻路
1 W& b0 v- s; i: Z7 R7-7 广度优先遍历和最短路径7 p% d9 m; l+ p/ r9 l
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 h- j9 @6 Y# I: I) i: n0 F0 ?- n4 n& G' h6 Y& h
第8章 最小生成树
3 z: u) D2 {+ W$ l; u接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# x9 Q- {5 X8 }* B8-1 有权图
4 D# I! I2 r" l4 ~2 b6 m$ f8-2 最小生成树问题和切分定理
6 L, {) A6 I9 |( M3 }' I5 k% Z5 F# o8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( {: [ r# q4 W
8-4 Prim算法的优化: p0 Y- t9 a; q! ~
8-5 优化后的Prim算法的实现
; g4 X7 E5 n% o8-6 Krusk算法
\$ }: _; k2 w u& M+ L8-7 最小生成树算法的思考7 R+ n9 X7 A$ M
8 a2 N6 O$ I2 u5 O, c
第9章 最短路径: P& \3 A; X! O9 h
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 t4 A* G, {6 F/ L9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）$ C; m1 l4 E& Q% b+ B2 t5 C1 |& v
9-2 Dijkstra算法的思想% r, T. k2 b8 z& u
9-3 实现Dijkstra算法# R6 m' G" V$ D3 T) J! ~6 C7 p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ I# N5 T. D% U. @ C% M- l: R1 [9-5 实现Bellman-Ford算法+ A- J% m! h" L+ D+ }( t
9-6 更多和最短路径相关的思考
% W6 s9 `) S- l/ j
! ]( R2 V0 O$ k( n) c2 Y; j9 e) S第10章 结束语
R3 I1 e8 N; A. j! g8 f$ W2 r5 h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. q1 J6 T! P6 k' p- o @ C6 ]
10-1 总结，算法思想，大家加油
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