0 x# x9 l% q% l5 \. U3 A
9 b$ p6 B; I. D2 j0 a0 o2 ?1 T
【课程简介】
% Z$ ` w0 Q( F# m, L任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
4 _1 Y. P* O/ W; G& W' p5 a7 t* O( `7 _- r8 r7 _
【课程目录】
, L4 n* N K3 A2 @+ a$ R5 O' z1 F第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. y; ?- L3 o/ o0 o4 L/ O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& K& ~$ k. F2 Q- u ^1 y Q: \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, o4 l% q5 G" i( F2 K% A( q1 M
1-2 课程介绍
3 e1 [( T+ c f( m2 a% ]1 t- X, G3 Q# w3 T
第2章 排序基础0 M) @4 j9 [* N# X
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！; c: ?) R, s* L* R
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: h+ w! Y; s& L* E4 ]. ^' H2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看% S/ g X) v+ E$ u! n' G5 T) z
2-3 随机生成算法测试用例
' B! r$ z" J; e; Q) k8 {( k2-4 测试算法的性能8 D$ T; y* q" f$ _
2-5 插入排序法 - Insertion Sort' s' ]$ f% g. a2 @) v
2-6 插入排序法的改进% j- P9 O0 i& n3 w
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ ] R" J4 ?* S1 z5 l# p
0 t7 v+ y! _* C' ~6 l! Q" a( O: Y第3章 高级排序算法
" A4 _5 x. X$ T- t8 g0 i* ?( H" K虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ K! f+ |' P l1 u$ V% w# \3-1 归并排序法 - Merge Sort
* I. h- V) W; a5 a8 e3-2 归并排序法的实现
3 i9 G6 U: i# {2 P/ P3-3 归并排序法的优化' X6 s! J; c' A& P" E
3-4 自底向上的归并排序算法
* f) e4 y) u/ H8 L, ?3-5 快速排序法 - Quick Sort
- D, `# @# r. b. w3-6 随机化快速排序法5 I' d3 ?% c( b
3-7 双路快速排序法( T5 B; C( Z B& @; ?3 F! X1 N
3-8 三路快速排序法; U/ M0 o2 N1 { U6 R
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题6 O! k. l! j, [' c% N' y
6 ?6 z; [% H* e' D" [第4章 堆和堆排序
0 H% M* X' O( N: J; W深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。; b2 x9 I7 e" ]" Y. D2 J
4-1 为什么使用堆？9 F8 u2 f9 H5 k' l' n R) p
4-2 堆的基本存储
: `% ]* m# g) {$ k+ b( Q4-3 Shift Up. I( H' J/ `; o( B5 n4 C
4-4 Shift Down
3 \9 e$ n+ G7 {! w% F4-5 基础堆排序和Heapify" R' S: m, |$ `) j
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 n9 b+ @. D& F& H4-7 排序算法总结$ v- f+ V3 \! A: ~/ {4 J
4-8 索引堆(Index Heap)
) N* W" {# y5 L3 k0 N( L1 G4-9 索引堆的优化
, A- w# D4 P5 B7 `4-10 和堆相关的其他问题! g f+ K; }3 l. O7 _* }
8 o- d: O# c2 x5 q) B第5章 二分搜索树; L1 `( p2 d, N8 ]/ k( n
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 @) J5 Y/ M+ |' l8 k
5-1 二分查找法（Binary Search）4 r- ~$ |8 `) i
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& J @* m1 L h$ e5 c1 J
5-3 二分搜索树的节点插入
- c0 ]" ~1 J1 Q7 u5-4 二分搜索树的查找
* {' `0 t: I$ t2 J# B( L" p/ S5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 a+ B4 J4 L a6 n/ [5-6 层序遍历（广度优先遍历）: i4 Y# I+ G2 C/ U( @: h- D
5-7 删除最大值，最小值4 @2 F, |; `9 \$ d& D
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" g7 d5 \% b: x' M2 I
5-9 二分搜索树的顺序性
" a# u- S. R' m1 U5-10 二分搜索树的局限性
$ v- V& T4 F& [2 s0 |- F5-11 树形问题和更多树' h$ q! j1 h- _$ @3 ]7 L
2 C% U+ T9 o# I& _
第6章 并查集* Y' Q& k3 N! q: F- ?4 C) e. O
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 q: [: x5 J n e# ~- l7 b; i$ A
6-1 并查集基础（Union Find）6 @/ i( u" z G
6-2 Quick Find# u( G4 a$ }9 G
6-3 Quick Union8 S Z. x0 l3 q% O+ a
6-4 基于size的优化
/ z h1 d) b; A- v6 T, A6-5 基于rank的优化5 \" j# A* k( Z+ f3 f6 f0 x8 }9 U! O
6-6 路径压缩 (Path Compression)* b, F0 X/ V# Y1 a' d; N. `1 U9 l
/ t: j1 y! U$ m* n) e第7章 图的基础
3 q& j2 o% b( Y! }$ |图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
W! l5 p) G) Q7-1 图论基础
0 y+ O2 ~( i2 P" S3 Q7-2 图的表示
( m, r4 e% ~8 ]4 u7-3 相邻结点迭代器 u( d- X0 J Z1 @. r, Z& R
7-4 图的算法框架4 q$ J; ^ t8 K0 t
7-5 深度优先遍历和联通分量
- r6 ^- G- B! _: z7-6 寻路
$ K V& ^, S- |/ H" m! _7-7 广度优先遍历和最短路径( q$ N5 W6 ]$ [
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用8 P2 l# M8 \9 N( \1 K5 a
" C( q7 w7 G- I5 b- }
第8章 最小生成树. H v" d4 L; r) c: ?! Q
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' M# r" t0 L+ i
8-1 有权图3 I% K% N0 W6 z
8-2 最小生成树问题和切分定理
2 `3 S$ j: G. t- S* W# Y* F8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( p- B! f, v5 `$ V( v1 A) e
8-4 Prim算法的优化
2 o: D% U1 W4 W |7 ?% K6 E% p8-5 优化后的Prim算法的实现" k' F+ M. t- x
8-6 Krusk算法
5 b j+ `! d. v+ ]4 ^8-7 最小生成树算法的思考
0 C# _) ^, A) X5 Z+ d4 M0 B* j0 d* C. R1 o7 U
第9章 最短路径
# v3 ~3 g0 q f( n5 z% y' U另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% U# C% q& g# G. E4 N9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. }( H% \( _; E' e4 Z8 g
9-2 Dijkstra算法的思想
- k! E9 d1 z4 R9-3 实现Dijkstra算法- {1 Q! S: a! ]/ p! M3 N1 _( F
9-4 负权边和Bellman-Ford算法+ x4 B/ l3 p7 i' X) H* R1 ]
9-5 实现Bellman-Ford算法5 ?1 j/ I7 I- b* ?0 n' f
9-6 更多和最短路径相关的思考, L$ ^6 @. M7 Z; E' ^2 t
5 j/ a: h( f9 ~第10章 结束语& L& j0 a2 o, N# l
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: p' ], `' [8 ^
10-1 总结，算法思想，大家加油
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9 p+ k5 E6 x7 T/ q【下载地址】
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