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9 [2 \ w# k5 }1 L! N
【课程简介】
L+ P4 @- Z# m9 n任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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/ G5 J/ O) R1 J2 F【课程目录】1 f; \( e7 Z% A, L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ F% O# i+ \0 G4 j/ x4 Q: Z
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 {: V6 O* }, ^- R5 s1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 f4 C; G) @; ^" d# Q& p) r1-2 课程介绍
( k, [ C( {: s6 ]2 f4 ^2 Q7 R K
第2章 排序基础3 H7 n! y. y9 q r
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: e D; P7 n( c/ z- l2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
) v9 N( w$ r3 r4 e! d/ g) x0 Q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, q( v! M! y- U9 M
2-3 随机生成算法测试用例
0 s/ n: q) e0 g6 W. o+ ^2-4 测试算法的性能4 a$ |5 P M6 N* R
2-5 插入排序法 - Insertion Sort& N6 _! C; W- G {5 M
2-6 插入排序法的改进' e0 g- {; ]6 I% J
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 h/ O7 R+ A4 |& Y- Z7 b1 m7 v% u) ~, O6 n4 D7 `" r& [ k
第3章 高级排序算法
5 N$ c! X4 e$ {0 ~ n虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 F. Y: b2 Q" g' L5 g- e2 g3-1 归并排序法 - Merge Sort4 i% y7 |' N2 v8 [) N. \
3-2 归并排序法的实现
* e/ O% |/ }4 p( P7 f6 ] W3-3 归并排序法的优化
- c$ r+ P7 u0 \, y x6 {# Z6 t3-4 自底向上的归并排序算法
t3 c2 J. V0 y7 S0 n% y, y3-5 快速排序法 - Quick Sort
* V4 O( ^; [- j! n6 A7 C3-6 随机化快速排序法. j" E+ r8 o# N7 X
3-7 双路快速排序法
. u* b' {" c# j3 n9 _. B: T3-8 三路快速排序法
( o# d+ J) E& g: q$ K) @; f3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: \5 @6 y/ U( G9 M/ T' l. J6 U
# Y) w9 C) o; V! U; T) }
第4章 堆和堆排序# c2 y# b3 v9 R9 P8 f! ]9 M$ G
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
5 u% Z. z# g; ^$ g9 V+ U4-1 为什么使用堆？& \1 e1 ]6 _3 m9 @
4-2 堆的基本存储5 _% M6 a7 P' s" z7 l
4-3 Shift Up
" l/ F9 A1 g7 T4 @3 N6 c$ e( P4-4 Shift Down1 j$ ~5 V; H* J
4-5 基础堆排序和Heapify
7 _; g7 J9 V! C6 c2 U4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ K$ z& G+ T# N
4-7 排序算法总结
$ P7 ~5 c: J+ x2 J8 |; Q4-8 索引堆(Index Heap)% R0 O! _& Z) K+ A# [, `" p
4-9 索引堆的优化+ w. V3 A- }( A( J( I; e
4-10 和堆相关的其他问题: q s4 M+ Y' q2 B: h
! M' {8 K+ w" y4 G( q ~第5章 二分搜索树
9 O: x$ q$ N* s从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。8 H9 i/ w+ O8 l* w* w+ P
5-1 二分查找法（Binary Search）& ~1 P* e$ D" d3 n; T
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 Z$ I1 a# E" q5-3 二分搜索树的节点插入5 }; }, ]8 z; u& s$ a3 \, b1 _
5-4 二分搜索树的查找, y) K; j+ S5 R9 z S! i) c3 N1 J
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- k& o9 M( V/ L9 `5-6 层序遍历（广度优先遍历）2 \0 ^. S# W$ l5 j0 R
5-7 删除最大值，最小值3 t9 ^2 e1 o6 l9 ?' Q- _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 U( ?4 y) q- ^! q! z8 Z8 L, q
5-9 二分搜索树的顺序性/ Z2 n) N% a2 _4 a
5-10 二分搜索树的局限性, Z/ y$ z6 ^ k1 d
5-11 树形问题和更多树" Q' B: F& ?# B/ O& D' [' e
6 ^3 ^" J2 T( U: y
第6章 并查集 R; H h2 S- O6 F$ T7 c
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 S& Z, f6 L2 `5 z/ j2 L ~
6-1 并查集基础（Union Find）
. f1 ~) @, i+ y6-2 Quick Find" e+ O5 N+ ^6 b7 g
6-3 Quick Union
5 {& F1 O$ K: u; l: u6-4 基于size的优化
* T/ V' }# j) n4 ]! n( F5 d4 A6-5 基于rank的优化
* R% h) |/ _$ s! N2 a6-6 路径压缩 (Path Compression)7 I3 \6 ], k' m' A
' @# Q- h/ H9 y- ?* M2 h
第7章 图的基础
; t x1 _( P; j3 r- E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！% G- u J( Y3 g7 U& z: k
7-1 图论基础
/ y" T8 q( X. v) b# h0 b9 D7-2 图的表示
% G% O$ e* E! s7-3 相邻结点迭代器
' Z9 P n4 Q A+ p1 N4 g7-4 图的算法框架# C0 x2 @7 x6 t0 S" X+ Y
7-5 深度优先遍历和联通分量
/ D" J- Y) c+ Y: t* U7-6 寻路( a6 f- f# a8 K4 K+ k6 G
7-7 广度优先遍历和最短路径
$ ~; G5 R. ~1 i4 L4 H5 b! d9 S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 a' d* ^. s) E! l' M" k9 V
$ R' C3 Y' d" ?9 a' B l. h5 q第8章 最小生成树
, _' T; U( @5 m! |8 v接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* L$ ^3 t( ?% C6 k8-1 有权图
3 N8 }& H. f( r$ r0 ~3 t8-2 最小生成树问题和切分定理
( M8 v' ]. ~8 {6 f8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）6 E2 k- j& a( p" r# T) H( e
8-4 Prim算法的优化
" X, Y. Z' ]6 p! @* ^8-5 优化后的Prim算法的实现
- i. ^ ~; q8 |) U% B! r% U0 |8-6 Krusk算法
! D; E( K6 i8 q% h" U. P( K1 E+ p9 ]8-7 最小生成树算法的思考- q5 p( w$ W. p
. } i$ [8 J0 d6 l第9章 最短路径
: L: D0 D# i% N1 p2 R# c. C另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。9 Y" C4 O1 \$ A' L% W1 |) \
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 o1 R7 w9 F( U7 q" t8 J9-2 Dijkstra算法的思想- m' q. `/ D- {- d: i& L7 j
9-3 实现Dijkstra算法& L' H& \% @5 U. H
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: \' i- C, \+ L3 p7 \
9-5 实现Bellman-Ford算法$ a% l- O" m$ I) S4 C2 G7 ^
9-6 更多和最短路径相关的思考7 u+ {( y0 e J! y
" Q4 |$ L; P% R6 O/ {
第10章 结束语
0 [. y( D# L& c+ C( D, a恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）2 [; A; n3 z. Z' Y( S- [
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】 v$ T* F: F, N" f! Y" _
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