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- D- a' _. s# ?【课程简介】
4 Y* d- K+ M# D- m任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了4 a: J% Q+ ?& c3 J0 h8 |" D9 D* R
: t# y5 r' \ i2 g. n) k4 `【课程目录】
& h8 w2 }1 c5 {% |, X第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 } c" J0 ^/ a: f. _
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' o1 z6 ]9 L3 a, w) R) Y* o1 S1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% b4 z& ]( k, n7 N& U9 K1-2 课程介绍+ u6 u' M p; E; j
* S9 ?; w& I2 W6 [) r% ?
第2章 排序基础
2 L. z, A8 T F0 ZO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！1 w, l& ~, N' M, V: h* W' ^
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
( N! _( W) |9 K: r6 k2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看% }# l# D Z( M
2-3 随机生成算法测试用例+ I- t$ c, L4 e- B3 c" d( c$ c
2-4 测试算法的性能# X( F0 _* m' ^( S* J
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, |/ D3 k* n a+ s2 Q8 y2-6 插入排序法的改进- w5 {" p, p- z( _! l8 v" H
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考8 [0 P/ l) N( h1 f1 k5 o) n
* s" C/ n5 q7 p1 i& C! t% h第3章 高级排序算法4 t1 Z/ A1 Y6 G4 ?7 t7 s0 C9 Y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ t! k5 O0 m- K3-1 归并排序法 - Merge Sort" P4 m# u; {* A$ K& x! j
3-2 归并排序法的实现
3 O4 i; S$ G4 u# `5 n9 z9 h* w% H3-3 归并排序法的优化
: R& U* n1 S3 R. |3-4 自底向上的归并排序算法
3 E/ L; z/ B ?3-5 快速排序法 - Quick Sort! ]8 L% j* j0 I
3-6 随机化快速排序法7 k- U, R9 {) W( x4 }
3-7 双路快速排序法3 }! P" Z- P' U4 @( v
3-8 三路快速排序法
; y3 Z! A# p: q6 R" d3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
Z, r' }6 T* P. G
$ J. H' F% Y. [. O( S8 H第4章 堆和堆排序
. h5 p% \! T+ v. W1 Z; U. B9 D3 \5 m深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
1 n/ _$ ]0 r, @0 s, T4 p4-1 为什么使用堆？
) y( F% l! Q; h4-2 堆的基本存储7 p! u# G, _+ ~9 j& h! l% a
4-3 Shift Up( w3 c4 v. }" H/ M v
4-4 Shift Down
4 h' N/ ~4 r5 E4 P4-5 基础堆排序和Heapify0 p- R4 O6 @4 T& D/ O% \
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
# [3 j! N0 h7 C6 w, g" t# d( t4-7 排序算法总结6 T* ]9 V9 a2 f2 S9 q' P/ @$ k
4-8 索引堆(Index Heap)
% ^0 S1 m/ _' ]& ?3 ^4-9 索引堆的优化
% l1 }- ?! E9 y; p! U- `. h, C8 o4-10 和堆相关的其他问题
, f7 E2 c6 @3 G# @" ^! N5 |
) h/ U; }7 k+ d; y8 J- @第5章 二分搜索树
$ X7 {. z, y" u. P( A# W- |# O* ?从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
- w+ v5 q: r R1 T$ W5-1 二分查找法（Binary Search）% @ A( U3 o$ b$ n: N; w
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- D6 r4 N5 q! f# `# Q/ [( F/ Y5 x. ]
5-3 二分搜索树的节点插入
) N6 x9 i! O0 |- U% X% ^5-4 二分搜索树的查找2 h% Z2 s+ ^" s7 `8 [
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
( p' [3 \# d1 z, c5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' T; A c3 C Z4 k6 N; d5-7 删除最大值，最小值. e4 L6 v: v/ [- v6 X- Z7 v: `
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, U4 z3 Y( D$ K6 r
5-9 二分搜索树的顺序性3 l9 B' S9 d5 w7 R% P1 v
5-10 二分搜索树的局限性2 h( i0 e' u2 ]! N7 Z
5-11 树形问题和更多树 ?$ h7 L h: S& Q) H
3 d- l" j0 O1 y" | j
第6章 并查集
9 {* [+ ]. [) h$ t9 l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& d0 V; x# ^& r# p4 \9 K7 Z
6-1 并查集基础（Union Find）
' M4 c: k5 `* }- d4 v6-2 Quick Find2 V+ ]* {; g6 \; y
6-3 Quick Union+ p: r* s/ C# a0 X& F7 V& y! Z& w
6-4 基于size的优化& A8 \# O% p. a: y8 l6 ^. u, y& }
6-5 基于rank的优化( f! P5 n o/ s4 H3 ]$ M
6-6 路径压缩 (Path Compression)
) z6 C: V1 w5 M) T& e9 ^6 l& i; m5 c4 `0 {) G& _7 c# f
第7章 图的基础0 n6 ]" i$ S9 R9 P7 I
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ m# ]1 R2 \: X& w! _+ t6 B# C7-1 图论基础$ c+ s1 E# ~+ i
7-2 图的表示 v, k# w, c+ ]4 Q% E; [/ }
7-3 相邻结点迭代器
* F% p, i* ?' W/ r7 N7-4 图的算法框架
( ?. t- P+ ~2 x# Y2 S1 |7-5 深度优先遍历和联通分量
( ^ M/ O( J3 P* m6 c' z7-6 寻路) V7 }+ w9 {6 m0 {' @# M
7-7 广度优先遍历和最短路径/ h( Z2 }9 D+ s- `4 @
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. i& B/ |# l; N
1 n% E4 {- }9 k% @5 G* }第8章 最小生成树 P# e7 n& j* z' B `& B0 `
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 @ W6 Z. t4 H' x, b
8-1 有权图: C8 @" S8 p% U! A
8-2 最小生成树问题和切分定理6 W; x+ P4 Q5 C. X. l. m, Y$ `4 [
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
, v# Z6 U" L, I" y' r9 F+ K0 `. o8-4 Prim算法的优化
7 R- i8 I$ Q( b/ V1 G9 ^: X: p8-5 优化后的Prim算法的实现- ]2 l: Z* _ [' S5 B6 l
8-6 Krusk算法
- j3 z* P* m0 |4 F8-7 最小生成树算法的思考' g* [6 Z) q u" z
, n' U: C$ f$ Y' {
第9章 最短路径$ s! ^$ s; B9 ~. N, s# u; f
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& y# Y3 b) m7 S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
# E) D3 p5 ^+ h `( J }9-2 Dijkstra算法的思想
/ f3 f% I: y% m: J; b5 E9-3 实现Dijkstra算法
5 D0 T7 z b4 H" ~, `. U9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) N0 D1 }' S0 I, m9-5 实现Bellman-Ford算法
. D9 M4 t3 n3 M- w% A7 H9-6 更多和最短路径相关的思考- f% X5 j0 X8 ~# O1 A
) v @3 z4 d' z) \; `4 t第10章 结束语7 i3 E$ i; q' F; ^5 G# h. Z: h
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
5 M' P- }- e& O# Q10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】' \7 Q, N9 S5 v5 o
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