+ S- s) f0 U) o6 i0 ~: m% m! @2 o5 j R
% o8 T2 Z. }, X# |
【课程简介】
* m5 p; ?) X8 Q8 x任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
4 M+ o$ c/ R: j% ^6 I& K8 j
, P/ k' z9 [/ \4 D* w; ~【课程目录】- _5 ]' M* E/ }$ v. s8 b9 U
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' k) h3 z3 X3 O无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) L7 ?( E+ |1 {6 }+ |# t: Q1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 e6 k* Q3 B" A$ c1 K& q
1-2 课程介绍9 h4 L: Y7 I: d7 p# y# i
) H7 [) ^) a" V# D; _第2章 排序基础
0 S+ C' J: J' |2 {7 CO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 } L6 j# R) w$ h2 i6 @2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
* {. |+ n* V2 X% z2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, N! Q1 }' W6 d g
2-3 随机生成算法测试用例
+ E5 f7 i1 i& C4 x6 ^9 J% o5 _$ ~8 ?2-4 测试算法的性能
5 ^: q2 \, ]8 j3 ]! u2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& @; S/ V8 h" k: i s9 T/ z( h e2-6 插入排序法的改进& X) n; V {9 h# q# C, M
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
% D, H H* _/ v9 m, a" z) \- M& H
9 `% a8 e1 n. j9 a第3章 高级排序算法! {7 x8 f1 i2 u! F/ i( r; }* l
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ O, h& [/ u6 u/ u
3-1 归并排序法 - Merge Sort$ t: e0 m* Z+ d
3-2 归并排序法的实现, o% S: E# x7 R
3-3 归并排序法的优化
0 @0 e! G8 V$ v4 q5 V$ j- e M9 A3-4 自底向上的归并排序算法4 R9 u1 y# L9 _
3-5 快速排序法 - Quick Sort( b) f2 f$ k& p5 L! j- o
3-6 随机化快速排序法; N/ _+ [9 B4 }! i+ I8 G
3-7 双路快速排序法
+ Q+ o2 ~0 Y% h( _6 w! ^3-8 三路快速排序法4 N2 S0 ~1 d$ z0 {
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- T! e" I8 U6 A+ F) u4 w( f, u
- Z$ m3 z) ^' b: M4 Z9 y
第4章 堆和堆排序
G: j B5 A( x$ g深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) i, n: v4 y7 b, G4-1 为什么使用堆？; B- e) _! n- ?, O
4-2 堆的基本存储$ @! {0 J5 F3 _) N, ~
4-3 Shift Up2 ^3 R6 s" M$ e& o# @5 X* o$ _% h
4-4 Shift Down
( ?/ X2 s4 T q: a4-5 基础堆排序和Heapify
- e% V; x% X" K" o. I, ^. k4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& @% w5 C( } t4 O" z7 |: k2 r$ ]" t* P4-7 排序算法总结
! `/ @, f4 G! W! a$ I# m4-8 索引堆(Index Heap)
3 Q/ T. L* O1 ?4-9 索引堆的优化# F( |. @! Q2 v8 t
4-10 和堆相关的其他问题' G8 R) c% \6 H2 e6 x
5 V( z+ t/ Q! s2 c7 I5 M) J第5章 二分搜索树! i: ^8 O4 p; \- a. H
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。$ Z J/ n% I. B% D& T
5-1 二分查找法（Binary Search）
R+ r) U+ P8 \( j4 d$ ~5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）$ R" `* l3 h5 v8 C9 Q' ~
5-3 二分搜索树的节点插入
. N+ J0 Q/ q3 I: w6 L, \5-4 二分搜索树的查找
, E# R1 Y# N- k' d# h! p/ B5 t5 L5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# y# ^# \* s! M5 V+ x
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% C1 ~6 b- a4 C9 P% \2 S4 S \5-7 删除最大值，最小值
4 }/ {' ]5 ~* o3 a4 `7 ~9 _- Z1 e" Y5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( W# M2 v2 ^- g1 @, [3 c% y6 [5-9 二分搜索树的顺序性
' u d% B: v8 O+ R5-10 二分搜索树的局限性$ G% X* a% v' e B2 y$ o
5-11 树形问题和更多树
. P5 c% G, I0 f( X Y) D3 {+ Y f8 h4 O7 P! E" }9 ~; `5 u# Z4 x
第6章 并查集5 w+ r# r+ ?# a$ L+ i8 [
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
+ S4 r! E5 p1 z; t& x" E: r* L; P6-1 并查集基础（Union Find）
6 t/ p _) A6 R6-2 Quick Find; n6 o* m% A0 F* x1 Y
6-3 Quick Union# g8 s# E0 f* b L
6-4 基于size的优化
( C$ s8 q0 Q" M5 W6-5 基于rank的优化
X" T4 ?) w7 p2 z, J6-6 路径压缩 (Path Compression)7 _5 A, K: `. O' }/ P0 w5 w
, u# e! z' C# Z1 `- r! q* T/ Z
第7章 图的基础
8 Y. u8 n! H6 j图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ w/ J- a! E- i# g! d6 {7-1 图论基础: D) X+ b: {/ [! a- i5 W
7-2 图的表示; `1 F3 a1 B0 Q, k
7-3 相邻结点迭代器
3 ~9 K+ Q, r. l' x) |* z+ ~ s7-4 图的算法框架; M" Y9 G* e* j; V$ C9 H! R* `8 T' x7 ~
7-5 深度优先遍历和联通分量
5 \7 K8 [6 I3 i W, P7-6 寻路) p- \. `) ~1 _ P/ y( ]2 S; Y
7-7 广度优先遍历和最短路径
6 a: Y2 v! w5 x' o$ Q# B$ h% M7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
0 y; z! Y! B5 Z$ S" ]! a2 Q+ k' W" F7 k/ Z& I/ e; l3 I& ^
第8章 最小生成树% @$ V$ r3 e5 a9 C9 u! t# t9 v) f
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- r8 }7 }3 s' } v. D7 z* Y
8-1 有权图
4 q+ H6 G' u8 d2 z3 M9 V( D8-2 最小生成树问题和切分定理 }- r+ F5 f0 d" U3 E d
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 r ^4 H* N7 L0 y. y' I
8-4 Prim算法的优化
+ a' n. _( {. O" u1 v0 `3 n/ {8-5 优化后的Prim算法的实现
# C. J3 B# u [8-6 Krusk算法. v8 x. q" _+ D; r5 x. P
8-7 最小生成树算法的思考( r5 y7 t; O Z. s2 e3 j
6 w, D! j. c4 h0 x4 L& Z第9章 最短路径7 U* R) B* |8 X) Y
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& a/ r, U8 d6 m- V5 A8 y f# e3 k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" |$ b/ N# Y$ m! K9-2 Dijkstra算法的思想
. Z& e6 T4 U0 D. B9-3 实现Dijkstra算法
( W8 s; |6 Y0 Z H4 ~, L$ P9-4 负权边和Bellman-Ford算法
* Q w! x9 T: [3 V, y+ i: D9-5 实现Bellman-Ford算法+ u# B1 {! M* c9 [# Y
9-6 更多和最短路径相关的思考6 M2 V9 A" ^ C6 q, R3 ?/ ^
3 U# Q1 _3 |9 T- f; C9 G8 c$ d
第10章 结束语
, \6 R5 J' h8 L' `, t; ~/ g) M恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）" ?% J6 r* e( A: [8 A; e
10-1 总结，算法思想，大家加油
% V5 J& w' l& ]# r: E+ I% |9 l/ `% N) g) j5 k
【下载地址】) O9 r) N7 [/ V- t2 T o
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