2 @1 X& s- |! c1 o) |' b
) i( H X4 S1 a2 Y3 d; u! f【课程简介】$ h1 \# w- ?/ U7 B+ `
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( M0 c# s$ x; E2 j
& ]. \# K# j0 `6 e【课程目录】
# @, @9 T B/ w9 M8 P# |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 N3 v. K8 m: Q2 c( X& z" u无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ X0 {7 y3 f5 Q1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
* V2 C3 |2 J. Y0 ^/ J1-2 课程介绍6 L% k) S- D' m
2 f ?$ q$ L. [ \1 h
第2章 排序基础) ^ w+ ?5 J2 `' h' i
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% f `! P; d. O- m+ a2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 P0 N, }3 r x* _% V6 G. S4 u
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( k1 ^! N% _$ F" Z0 ]1 n' H! C# ~* o
2-3 随机生成算法测试用例7 N( \: R" |( ?
2-4 测试算法的性能
! |" y4 J- R" y. l& \# X2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* G( j. t1 @5 w; }6 x+ ~ i2-6 插入排序法的改进
: w1 ?1 S ?9 R0 |: p2 p( x2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! ?9 Z9 U5 p( b$ D4 _( o5 r/ [2 T3 v5 R- Y$ E9 [ {
第3章 高级排序算法
6 U, O6 Y+ _- o& T* h虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 `% {' T! J0 g5 e; }( G8 j
3-1 归并排序法 - Merge Sort2 J& ~9 [; h% B& y
3-2 归并排序法的实现* w* d) |! i& V; U9 T7 ~) _
3-3 归并排序法的优化! V/ w# v" H8 T
3-4 自底向上的归并排序算法
; V' ?" r8 z, z4 n$ O5 w3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 o' n" |- z n" q1 U$ ?3-6 随机化快速排序法- a( @- |0 ^7 k0 E3 m3 R
3-7 双路快速排序法
) a9 u8 w7 s) z) v0 l3-8 三路快速排序法
( I. M( x: N, P1 T+ s R3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ V$ @2 |& R- w* V" n. r# h1 ]6 w9 |! K* y, f0 u5 z
第4章 堆和堆排序2 }0 O5 U5 i/ }9 q- W6 I6 F7 ]
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ H- f- y' o L8 {# X1 r
4-1 为什么使用堆？
L- Z1 T0 d2 w8 ]5 Z- T0 ]4-2 堆的基本存储7 u! E1 e1 A* ?7 i
4-3 Shift Up+ P; f, Q0 h1 S& q: U( D+ s
4-4 Shift Down5 i: P+ n4 i! ?+ J7 Y; q
4-5 基础堆排序和Heapify4 U: E( R9 F5 D$ l
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! i0 Z4 H3 O( S$ \! \; \
4-7 排序算法总结
/ X- l7 x4 G1 Q) b' L& U' [4-8 索引堆(Index Heap)
4 {5 g. e* q! T$ q4-9 索引堆的优化* ^7 g8 T3 Y- m+ K
4-10 和堆相关的其他问题
8 y9 T1 d0 v2 S, t6 O( `' J9 c! r4 h/ x6 K e/ D3 T6 o! o% y% X
第5章 二分搜索树
0 R; Y. V: L7 e' G7 T, O从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。) {4 d, q$ g: e9 J) e1 _) U
5-1 二分查找法（Binary Search）: u% s5 t( S6 D' \2 D
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ {, S' @. }: J5-3 二分搜索树的节点插入' D S5 H: A9 w: A
5-4 二分搜索树的查找& \, f* K+ ^4 X- h
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* ` ?: B I. k5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) Q. h/ I6 O" @6 k5-7 删除最大值，最小值; t& Q. G1 L6 H( }! `8 z" X- a
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 R+ M, }: D1 J) ^4 C- i
5-9 二分搜索树的顺序性
1 F8 Y& f7 K0 ?8 A6 W" S1 ^ c5-10 二分搜索树的局限性
" {# Q; I) o. v. k( R5-11 树形问题和更多树
3 {% D$ b. ^- L Y" h5 w) V
9 a% S$ y: g( Y' Y, e第6章 并查集
. }" G' M1 ~- E一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; n. `5 `/ z9 \9 O: i* K- E) p
6-1 并查集基础（Union Find）; m( T a. o9 Y# ^/ t2 n* N; y, _
6-2 Quick Find
. I( ^! f* f% p l4 R) t3 B6-3 Quick Union
- I6 s8 n1 t* W9 M( C$ T) p! j6-4 基于size的优化
& k1 J9 G! ^6 j* O* g9 H9 x! G, k6-5 基于rank的优化( u$ T7 }; n$ S- `
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 p" i% v" f C Q+ o u- x8 K
3 B3 f+ m. |4 R, [$ H第7章 图的基础
$ Y+ _6 B. A2 ]图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; G1 c5 U. t$ f% q; I3 T2 q7-1 图论基础
& O. S( n/ e. B* r# W" J7-2 图的表示
2 g6 f* N8 J' m( t7-3 相邻结点迭代器
_3 r3 N) u9 \( p2 Z5 _/ W7-4 图的算法框架' U. m5 F) C3 K- t
7-5 深度优先遍历和联通分量
" @2 G* E: l) w6 \5 k$ Q D7-6 寻路
$ j! t Q1 S, }+ Y0 g, w- h9 c6 g7-7 广度优先遍历和最短路径
# `3 {" C1 ^0 H' C2 j' h; Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用" X! C6 J. w# a) v. e! [3 i
- m* `" a* n0 `' {& R1 [ L( f
第8章 最小生成树
# d/ v& O1 ]% a$ l接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" \$ F1 w- A8 }6 O. a* h3 v8 Q8-1 有权图+ Y+ c; J* m3 R3 \4 X0 V6 d" B
8-2 最小生成树问题和切分定理2 p2 M" G, F9 A2 s+ W
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 f+ d( j) |5 s( J. ^8-4 Prim算法的优化
0 D% O, d9 I- W1 R* S" g% {8-5 优化后的Prim算法的实现+ E4 e2 G% S6 G: y$ Z1 `
8-6 Krusk算法0 X; K' q& m2 }. A
8-7 最小生成树算法的思考
* _* S. Q6 e, b
# z- e2 d6 h" A- m. t# A$ M0 h: N4 \第9章 最短路径0 v1 ]' k+ i! s7 ^1 k" ?" w2 @
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" W9 ]. e n3 c0 G" [7 Q9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 e' h; D: m) S$ |8 B7 A6 o! r/ Z
9-2 Dijkstra算法的思想
' t* m' x5 {8 K; Z9-3 实现Dijkstra算法
0 _5 w2 A- P2 }6 h9-4 负权边和Bellman-Ford算法
J4 i: V1 W/ R3 j6 d" R. G9-5 实现Bellman-Ford算法
4 B: @# e8 s, M n3 Z5 k9 |9-6 更多和最短路径相关的思考$ c$ W. v: i5 h2 j1 }5 A
: a2 \& Y b/ j. `6 M1 T. B第10章 结束语2 {; W, g3 g! y0 L7 O* y: K2 _9 X' Y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）; T: x! c* t3 n; l
10-1 总结，算法思想，大家加油 @3 c( e6 K2 r H) e
# t, Y4 H& ~ f; E9 l, o4 y
【下载地址】
) l2 ], R$ ?4 k: C- {" M
) ^; ?3 u1 B* h7 c" m
9 O0 }8 h9 W ?
' ~: z8 Z9 D2 J- }" R( s; J f* q! |* W
|
[复制链接]
