& m4 x% I9 z) q/ d0 J2 s# p
9 E; y; i7 l/ f6 j$ d7 Y1 D. p8 W
【课程简介】. k. ~7 K' o4 y' y! N- Z
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; [/ v6 K! p5 W
/ T# d4 x8 r9 b' G
【课程目录】
$ A& v: N' S6 W; F! o第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 {4 U4 ?7 M# s' X* _
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 S( i$ |; ?7 o1 W2 _; e
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ T! I) C* O4 J: w+ N( h5 ~1-2 课程介绍
- ^* R# R8 o/ n9 f! Z! s4 d
" j) c9 `0 q0 q4 O/ q+ Y" ~! L' p第2章 排序基础
! f- R- g2 |, ~5 o/ x/ h$ \& hO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！; Q; o/ z" R0 s. t: `
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 J2 J) C9 F5 ^; l9 X
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看' Y' l0 Z1 x& H' a q" X6 K" {
2-3 随机生成算法测试用例1 F# k/ |1 s) I! M. l1 l) o& o
2-4 测试算法的性能' j) t' s( Z5 [/ |7 F/ K3 d
2-5 插入排序法 - Insertion Sort+ x: J* m4 o" p8 j6 K7 d
2-6 插入排序法的改进
% U- r, H' U7 t+ K2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 M3 }1 D, C. m) K. K. i7 M
3 y# V; H! q5 q" b. s- G) i9 \8 o第3章 高级排序算法
& F. i# i. N. Y1 P' H- M虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# i4 `* p) I3 m+ c3-1 归并排序法 - Merge Sort
( T0 w$ o+ h: w- E) `4 U3-2 归并排序法的实现5 \: l8 _) Y# x$ H9 M* B
3-3 归并排序法的优化7 C0 H0 Y* U0 o# v
3-4 自底向上的归并排序算法7 u/ ~$ r; j( P6 T; t2 r/ A
3-5 快速排序法 - Quick Sort
; r6 t) ~8 k! U8 k3-6 随机化快速排序法
* \5 u2 `: r7 ?' h; g% s& M3-7 双路快速排序法
1 ` s$ g6 v8 u/ A) T) I3-8 三路快速排序法
5 h. u0 o' w4 ~ j* a3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- d& N! ~) J4 ~" N, P1 _
; Y! }- D( C! }: f/ v
第4章 堆和堆排序* e; q0 j8 |6 p. Q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# u) n# Y [7 N6 E. _
4-1 为什么使用堆？) B6 p( @% P) y
4-2 堆的基本存储/ x1 u4 ]( [, j* L
4-3 Shift Up
0 Z' M0 A6 F" W) m" n4-4 Shift Down
) @( w: D8 Y+ t* Y& P1 B5 B4-5 基础堆排序和Heapify
$ R) f, b# L0 T" O6 k4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ ~- j+ H. ?3 y( q4-7 排序算法总结
6 a& W/ U3 f3 k4-8 索引堆(Index Heap)
- s/ J& o% X: }( r ~ m4-9 索引堆的优化
x$ ^- j$ b ?5 \5 x, ~4-10 和堆相关的其他问题
9 i' c5 t0 q+ j$ O6 v8 H1 N6 H3 k7 N, j& E( K: A
第5章 二分搜索树' i9 j8 T |. T" ~' z, j* H
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: t1 j. U3 d+ D: N
5-1 二分查找法（Binary Search）. U; j& o4 E$ X6 j) U0 i" T
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）6 `. ~6 u; @: \
5-3 二分搜索树的节点插入1 X+ c0 `" o# q
5-4 二分搜索树的查找
5 R' ]& P0 ^; E5 D. T* [; |5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ x5 L! K( h" \( P5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! e8 C" l1 G. y: i5-7 删除最大值，最小值, J: w; k$ [0 N/ N
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
% U$ b* k( n* P+ {# F% v5-9 二分搜索树的顺序性% s4 ~+ o" Y% K% s
5-10 二分搜索树的局限性6 a8 U, Z7 d; G* S( y9 ~+ c
5-11 树形问题和更多树* d0 A( O7 p p/ r
8 ^% M F. r) Z/ \5 {; {. H6 G6 J第6章 并查集8 G3 p; Y5 z/ L9 Z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
/ ~! T$ f/ k# J7 G8 P: [6-1 并查集基础（Union Find）- }' U3 j* [" b* m9 J8 t
6-2 Quick Find
; k1 M5 V% T3 c! [6-3 Quick Union$ D" `3 C5 k1 b5 \5 x, |
6-4 基于size的优化
: f! U. b2 f4 ]" L* D6-5 基于rank的优化
, G' o# N9 h: U& \' r6-6 路径压缩 (Path Compression)/ g: {' y4 j$ q+ p7 F6 [6 C P t
( S5 v5 Y' _8 p- E
第7章 图的基础$ j% U, ]: i& j, {+ k. O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. k# w9 g& G! Z5 K$ x8 U/ V
7-1 图论基础9 T: n& z+ B f: G
7-2 图的表示4 q% j U* R. }, o$ Y
7-3 相邻结点迭代器4 H" w* S( x6 T" ~! X, d! `
7-4 图的算法框架
6 k1 F2 K# \9 h$ C% O! s( |- v, r: y7-5 深度优先遍历和联通分量8 V: B8 h6 m. D4 J( ^
7-6 寻路
' o2 s7 ]! }2 k+ T( L H* G* a7-7 广度优先遍历和最短路径
# Y9 S* m* P5 [# ]) Y* Q! F3 r' j7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用$ T% T1 a4 E! Q1 ~7 \+ H) A
0 [ r. |- C) {0 i( }第8章 最小生成树, l" t7 T) t, M2 z5 F3 D( @
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
& w4 |( `/ f# ]1 j2 Q% Z: C8-1 有权图
! `5 E J! d9 D# M# N8-2 最小生成树问题和切分定理
: D1 A2 I h0 ?8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& R9 l/ C* e. `1 }; h& G& }) N5 [
8-4 Prim算法的优化
. o5 Y* R! N/ E4 {9 E8-5 优化后的Prim算法的实现' }0 E5 p# _7 Q% E
8-6 Krusk算法
E$ A" Q: f1 W8-7 最小生成树算法的思考% G2 x$ D5 H% `' M
% n( X; s4 E( N% @ d; s第9章 最短路径; `, n2 d1 X; K6 U# |; |$ p8 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( k$ Z9 p a, g* K, y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）4 q- H T. Y8 A; K: j
9-2 Dijkstra算法的思想
0 ~6 c( x- t; d! F9-3 实现Dijkstra算法
$ {! Q1 P8 _4 u5 i9-4 负权边和Bellman-Ford算法0 n1 ^+ V; A5 F
9-5 实现Bellman-Ford算法( X/ H! k+ ?1 D5 Z
9-6 更多和最短路径相关的思考
7 j3 P( I/ \0 H/ W7 P4 {- j$ L
第10章 结束语
- e, t9 Z+ J: _" }' u8 a% T$ y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
{& U8 s4 ^0 O10-1 总结，算法思想，大家加油
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1 D9 ]. ?) H! [+ i9 O w* h- G/ ]6 S6 o! e
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