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0 U- [& ]! i5 i: O/ X【课程简介】$ e. d7 J+ D2 p' l" W
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* b/ x8 {+ [$ A% x, r; F
8 Y* y$ Z: C; y* s4 Y3 A
【课程目录】1 X6 V: E0 z7 s3 G7 ]+ `2 g) `
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ x, `+ D( ?' M$ o) A6 a无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" Y, [6 y6 D# R3 c r
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
& W7 U* C+ ~5 h E6 Z1-2 课程介绍7 n9 x6 U1 N/ ?: q$ |
( _$ h9 J( A1 k: p9 G2 L第2章 排序基础
/ Q# ?/ d! l0 M p8 p( ~. CO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( `* h2 m. `1 N: v
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
9 \1 m' K0 r3 b2 t F. z& w. d2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) X' e. p6 C0 u2 e) Q
2-3 随机生成算法测试用例1 u: z' v' ?9 O# F
2-4 测试算法的性能
& z/ O* ], @" Q, _1 ]/ j E2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 j& x) l4 V3 [, a4 w8 _; j
2-6 插入排序法的改进
: @' B6 J. h4 q& \0 S2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 W8 V& j/ |% M, n
4 j* N" E/ D. u第3章 高级排序算法4 Q) E) |% t4 Z9 s
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ F7 U& G5 h1 k7 O3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 L& C" s- e, y0 T( d( Y8 W1 m3-2 归并排序法的实现
7 [ q) ?* G9 B1 p; Y3-3 归并排序法的优化
: [& U0 Z4 ?. g) F3-4 自底向上的归并排序算法1 c6 X9 a; O% w) G/ Q
3-5 快速排序法 - Quick Sort
! F! Y* o4 |1 s4 R( [" u1 V5 g. }3-6 随机化快速排序法! j+ S+ V ^$ f. n. {
3-7 双路快速排序法6 V" d. R ^$ t6 v
3-8 三路快速排序法$ k, j% S( N+ G, }% F$ V+ `6 T
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" q+ R0 d. W; o* i, f; o! o
& v. p0 r( e( T$ o. D3 O, T第4章 堆和堆排序) \) r2 f5 J/ B$ T& k7 L" F- d; V: s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" h) V4 B8 Y# V1 o
4-1 为什么使用堆？
3 N) k' u; U' a9 R& g! G3 J4-2 堆的基本存储
8 Y' ^2 Y7 Q8 P" ?( J# W' Z4-3 Shift Up2 w8 {8 o4 G. Y* P" r
4-4 Shift Down
2 a7 `6 x9 P/ B9 b' |: T+ F) B3 u4-5 基础堆排序和Heapify6 x0 i4 B& w" x0 L& a! f- y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 v: h8 x: [6 `8 Z1 h6 u! Y
4-7 排序算法总结
1 h9 s5 @! n; h' C& x4-8 索引堆(Index Heap)
' B1 }. q0 }7 Y% Q4-9 索引堆的优化
$ P/ h" J( W) q- {4 v g4-10 和堆相关的其他问题! ]1 Y2 r8 ^; _ o2 z5 o! [. F
* M g0 X/ n0 N* V
第5章 二分搜索树
/ B8 E/ B% S! C+ \从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 m# T6 B7 Y7 U$ E7 F! B
5-1 二分查找法（Binary Search）" q4 Q9 v( Y; p% R- w
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 W2 O" G2 `% y9 F) s5-3 二分搜索树的节点插入
K% n9 A2 x0 z5-4 二分搜索树的查找
* i% T; M2 k% }0 @8 f4 ~8 i$ L( \- K- F5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' C1 A0 E( W, V9 w3 ?5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# S$ y, C* s* O7 c5-7 删除最大值，最小值0 e/ d$ P6 I, z7 O) J# _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 Q/ N# u9 n0 M) R/ R5-9 二分搜索树的顺序性
) u+ _( [) d( s i5-10 二分搜索树的局限性1 s% z" E5 |8 A/ K" H0 p y; R4 K Z
5-11 树形问题和更多树* [" j! v& F4 S7 b( W4 C& |
7 c0 j4 s9 U) |! F) S/ @1 O第6章 并查集
0 g ^5 Q1 S( P一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 W2 t+ f0 C- `2 x' g
6-1 并查集基础（Union Find）
2 y4 a. [1 {5 X) g2 t6-2 Quick Find
. d2 P) a* T9 n! U Q. G6-3 Quick Union
4 ?1 b, l) y' Q9 I6-4 基于size的优化
F+ \; q; a) z: {, S- b" v6-5 基于rank的优化
% n6 K8 W( S( R# o/ t5 H6-6 路径压缩 (Path Compression)/ i4 e* t( x4 h" h; ~, N1 x$ u
5 e( }# B8 [5 r# m第7章 图的基础# K9 u' h3 X3 W0 Z
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
6 j; @1 T- J% h# U7-1 图论基础, R1 I! j L7 P: `
7-2 图的表示- ?, \1 B9 ]0 W8 `$ t
7-3 相邻结点迭代器
- I1 P) p0 {/ b# l# k5 j7-4 图的算法框架
) y& Y( c9 j: Q" Z( k7-5 深度优先遍历和联通分量
2 w- L- x/ Z5 H7-6 寻路
* x/ v) {" {0 b: H- F# V7-7 广度优先遍历和最短路径2 [9 S/ F6 {9 s8 C
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用/ g. w6 u: h5 }! l6 |8 ~5 S6 k& f
; `/ K) [& C2 N8 T2 d2 v& |
第8章 最小生成树
6 n; ~# h+ `- {; N8 h; u接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。$ W8 R) V# w! C2 i9 `
8-1 有权图
8 _0 ]3 l1 D( m8-2 最小生成树问题和切分定理
6 X$ e6 ~+ j0 H, _$ f/ ~# P$ L8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ G8 ~$ V$ |0 I- M
8-4 Prim算法的优化" z N h( f& O% x: B
8-5 优化后的Prim算法的实现8 t3 Y) I" S7 ?; p% q
8-6 Krusk算法; V8 {' J+ X# J2 N+ \
8-7 最小生成树算法的思考
$ h/ g' J1 C& K& s* T4 a
& _ L, ~, h; K: m第9章 最短路径- ?! ~# u# }5 V4 r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ r) k& ]0 Z/ B3 k& P9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; P+ q7 S1 z$ U! ?8 ?( y- `9-2 Dijkstra算法的思想
7 ]( B) ]4 j" e- n& x9-3 实现Dijkstra算法1 |# s7 }8 Z% K1 h. r4 T/ w& Z
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 b1 S/ K8 r% j9 P- y' ]
9-5 实现Bellman-Ford算法
' B: Y, }) U+ t) f+ [3 N9-6 更多和最短路径相关的思考# i0 H& j) q' M1 q1 g' Y' D. l7 s" `
1 `1 ?! Q1 F/ v! o$ h) X1 V6 b9 c
第10章 结束语( ^ A* V/ L, g& c8 a( h
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）& o# K4 P2 Q- f9 }$ J1 D
10-1 总结，算法思想，大家加油
; y) p" R! Y4 [9 t% \: q3 |! {1 d7 Q% U! F5 J# |* \% Z
【下载地址】1 C7 [$ T3 t$ m1 e* F
: y: F/ l9 S' i: s4 i4 `+ E- X$ f% j" I$ \, P- ?* z G
- g* J' R% T$ J5 f' e
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