v% J, v8 I5 I) P* ~. Q. O& e
# \( o g, x7 O( v$ C( [
【课程简介】/ E& [ g. ~/ I$ L. [
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
, Z. L" ~4 h3 ]: v* I& j6 W8 R. b C) [
【课程目录】) b( e5 p" G" s z8 S6 l
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% r# X. N1 O! `无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 s! j5 [. {0 E- k8 A! z, h! P1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 X. a+ B/ N8 \. ]1 y
1-2 课程介绍
- Y- w; Q4 w+ n( p/ O( c- s$ l
0 X+ l/ ~3 t- k第2章 排序基础2 L: t- b" o9 A7 L2 w
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ J1 F3 ]% g% m0 @2 r, `) r7 s6 \. l2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
8 b4 [' @% U8 \# u3 }. |2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 ]- E4 P' Z- Q8 J1 \% @8 c2-3 随机生成算法测试用例" c$ W+ R0 \) s3 l$ R
2-4 测试算法的性能
1 i3 u- h/ ]* A2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# P$ n3 C* D3 x4 g. K" T2-6 插入排序法的改进- r0 {& m5 T3 @; B9 R7 p8 ]- L1 A3 G# Y
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
3 F% Y/ @! w# `' c
: Y$ T* o$ Q' M, h第3章 高级排序算法; `& a) X/ L# C2 {" U
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！- \& u( R9 R/ b0 ^
3-1 归并排序法 - Merge Sort
K1 [7 n1 q C- O# W# A3-2 归并排序法的实现! d1 T$ ^$ X+ h+ z7 v9 T
3-3 归并排序法的优化8 v/ t& S: K6 w+ `
3-4 自底向上的归并排序算法' @, z9 T3 Z8 X& Z" l# N) j
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 ^, n! T7 p. W$ q1 q; j3-6 随机化快速排序法
' W% J0 u0 J5 p* O3-7 双路快速排序法
+ u$ E, @) F7 a& K0 f3-8 三路快速排序法
( w7 @6 l1 O2 N* I3-9 归并排序和快速排序的衍生问题7 v& P& T( I _6 m5 {
* c/ T7 E+ F9 E第4章 堆和堆排序" k! u7 x1 G9 s1 G, p$ ^
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; z9 I0 H- g3 B) z4-1 为什么使用堆？
5 Y' {+ v, A* ^3 s1 P( U: l0 @4-2 堆的基本存储( a6 \. H G( N' L G
4-3 Shift Up3 O# i& @7 D8 J& g: C
4-4 Shift Down
' }" ^, f. k: T% R4-5 基础堆排序和Heapify0 c' J9 |. Z; ]% N, H [" m
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& O& u+ ~8 F$ c" _# Z2 U
4-7 排序算法总结. ^4 g1 ^) O3 Z% t5 R6 C
4-8 索引堆(Index Heap)
! P7 A5 @5 i! k$ Z4-9 索引堆的优化
# K5 g8 y+ i f% ?* \# Z4-10 和堆相关的其他问题
& D1 W! V Q2 _% j: q. ?. Q
, O. d- J ?. R% @- b第5章 二分搜索树
) _* G& Q# Y. {从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。8 W. b9 \$ b/ c8 R, Z
5-1 二分查找法（Binary Search）: @+ |; z& k p6 p- J
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ B3 C# E' {; {$ h5-3 二分搜索树的节点插入
% A5 q0 B$ s& d& V' r( r7 ^- W5-4 二分搜索树的查找. C3 u% s# z3 V* k; L1 J: U. [
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) b- y8 R! b6 g N+ n A* c" i
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 R* Z, A k* }, T" {5-7 删除最大值，最小值+ [5 |- ^! `- B* ?, Z. T
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 J7 c" k8 u/ v& p7 \# ?
5-9 二分搜索树的顺序性* s o6 O' B5 @" C- O; p
5-10 二分搜索树的局限性
" G( | w+ r. C7 A' O% ]% P' j* A5-11 树形问题和更多树, B! E& f# ~: I; U& k4 L N( P
5 }8 F% M6 A. W$ H5 j1 {
第6章 并查集" k3 ^% | \; m
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 h: f( s3 T, O( G3 k6-1 并查集基础（Union Find）, S) Z+ H& D: S( S. x1 f! T( _- E
6-2 Quick Find6 ^1 S3 m9 B& d1 {( X5 \; Q
6-3 Quick Union
6 B/ s% Y2 I* X, g" d3 @6-4 基于size的优化" d( W+ E6 ^% u, z
6-5 基于rank的优化
1 ?8 a& J" _+ b$ U) H: c" s+ ~6-6 路径压缩 (Path Compression)
# Y3 R9 A8 U# p0 s
j& N) S" F8 m) ~- J% c0 i) L. u; y2 O第7章 图的基础
" F( f5 }. K7 w) c0 @图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
3 T* H0 \* |$ B! V1 u/ w# o7-1 图论基础
2 P4 g6 O: Y/ G" d, }; M& c6 Z6 a7-2 图的表示
/ ^1 F0 k6 u$ `7 u6 w. y- n) P. |5 M7-3 相邻结点迭代器
I) k. j* \1 S Q7 H0 }+ H9 Z7-4 图的算法框架3 M5 A6 G- f. E* s0 v/ I+ {7 k
7-5 深度优先遍历和联通分量+ A. y. h( W1 x/ u7 X6 I' r- `
7-6 寻路! o$ F: z; M" j6 |9 a1 Z
7-7 广度优先遍历和最短路径3 F8 v% q6 @, u* w5 P% a2 G
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, `& j) S6 s0 ~. j3 v: ^
0 Y2 W/ G* x) w& z# o0 ~第8章 最小生成树
. W: q" K" Q3 F+ b: P4 c1 b接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 w" s1 i3 v+ q8 w4 X/ X
8-1 有权图: F+ ]5 J2 e: ^7 _9 a( Z# S9 ^* Z
8-2 最小生成树问题和切分定理" d9 U J$ [( k5 `- ~& ~
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
9 x u& T2 \# S% p8 b! ~2 b9 t8-4 Prim算法的优化# [& o" u1 U% X" b1 f$ S
8-5 优化后的Prim算法的实现
+ t# @) h% a% A6 V8-6 Krusk算法( |% F$ A2 o; x& z
8-7 最小生成树算法的思考- t1 c9 x0 N8 f2 _4 |" }- k2 R
0 [$ w8 f( E, ~8 Z4 f第9章 最短路径4 S, \- w4 P& S# q! p& P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。8 {$ t2 N8 i4 Y; V- W. I: X
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
6 v5 Y: y! b% f$ m$ T O9-2 Dijkstra算法的思想5 t4 a8 U) S6 n* {! o. p
9-3 实现Dijkstra算法9 a6 D3 r( R- g% |; d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) o0 r V4 [8 |( W9 \; G9-5 实现Bellman-Ford算法
( U/ d* J5 U5 G; j+ M; O8 Y9-6 更多和最短路径相关的思考
( J! N) E) B D) P
! L8 k; W) p" Q第10章 结束语
# A3 \6 e) m) S4 L. W恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）; h3 A" n1 f. q; C* p
10-1 总结，算法思想，大家加油0 a0 T! O4 e" V" q# u- ?& O
/ I& J0 o& X, u* J [+ m
【下载地址】
8 k# C! D% s& _& C$ G* D; w/ {: V
7 o* x" L5 }7 P) w. ^
3 M" v( j4 b/ b7 q% O/ A
1 n) u. x# Z% O2 K" x# U4 V! `/ F9 T+ A' M& ]
|
[复制链接]
