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3 h; @: Q# p9 n9 c A【课程简介】/ p' V$ h9 r9 @
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* C* x0 i' _% m( z3 t U9 c
* D. l# n) p' C8 t; N3 ], n【课程目录】7 N5 u* e) c4 o9 ] t
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ f" m9 Y p- o4 n8 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* U' ^ Z* Q2 x3 O7 ?. \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 F% U- V, e/ f8 J/ H1-2 课程介绍! H2 a. o7 ^2 L6 q5 J* f! ~6 x9 J
2 i6 a! V6 z @& ?第2章 排序基础- i/ A4 ]$ o# C5 F
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
1 f8 V1 r! I `5 H2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看: S7 t# W; T V9 [& b/ S" R
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
: |& `3 r! _0 S2 n' H' T2-3 随机生成算法测试用例
0 K- h" \" Y! Y2-4 测试算法的性能
" r4 Y) B8 v" G/ p7 X+ f2-5 插入排序法 - Insertion Sort& Z/ y2 \5 m) b; n4 \' q2 U h# A
2-6 插入排序法的改进
6 {1 ^* Y2 t) J1 i# f2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考* h6 W6 ?/ G9 d. W' O
' b" O, E9 a. M% M第3章 高级排序算法1 h5 q0 |* N- ~+ V
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
d+ d1 F, m5 e2 v- E: m: l3-1 归并排序法 - Merge Sort
) t' e) G7 X" p' f- s9 o3-2 归并排序法的实现7 L% p, ^+ n( A1 w3 x
3-3 归并排序法的优化5 o) }/ f, Q! {( E: B5 {
3-4 自底向上的归并排序算法5 C0 ^4 ?6 H( B; r- \
3-5 快速排序法 - Quick Sort9 t z3 G6 `+ r7 O2 `4 `5 Z
3-6 随机化快速排序法& B, F0 r! K; B% J! B) G K
3-7 双路快速排序法" ]! R1 N+ b, D% |% V
3-8 三路快速排序法% c$ {; D" Y3 n# z. m: t
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ z) D4 }$ A! s$ Y9 {9 N5 W' Z7 l. v7 t0 x% a1 @/ F
第4章 堆和堆排序5 `5 w0 `- D6 p& O' ^/ r. P
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, [. |: C" T% H. P, b1 [2 z5 J( q4-1 为什么使用堆？2 |% Q; F& ~, s$ K
4-2 堆的基本存储
4 v$ l. b, R- D. x4 y4-3 Shift Up
7 y2 \; T. c; A) ?6 M* l4-4 Shift Down0 V/ i5 g8 I$ ^4 {. A
4-5 基础堆排序和Heapify3 U6 A6 A& I5 K/ g( Z
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4 F, X6 g3 Y. `
4-7 排序算法总结
! r# {, q' @( u. \7 @4-8 索引堆(Index Heap)
) D% l ^. t1 w/ C4-9 索引堆的优化1 ]: K- K) x" [! Y. Y: d
4-10 和堆相关的其他问题6 T4 ~# s. i3 y
; N) Q1 L* @. N$ p
第5章 二分搜索树
h; o7 l& x' Z, p从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。, J% b# k- f5 E8 N b
5-1 二分查找法（Binary Search）* \( l* Q) ~4 Y6 m- P$ ?- e
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: N' C* d& P; f' E2 d3 X2 Y$ m' F5-3 二分搜索树的节点插入! |1 Y9 O% G9 @: J& ^5 s, T
5-4 二分搜索树的查找# S; }4 W [" m; `1 Q. F
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 x2 w$ t/ D0 C" p1 k7 L) l5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, P5 W1 v$ s0 I: P! d/ N5-7 删除最大值，最小值
9 C# }$ y) A0 E& t2 Q) x8 S5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( K4 _& [' R% ~6 E A' J5-9 二分搜索树的顺序性
% S# O- ^ p. z7 }9 N% }1 Z5-10 二分搜索树的局限性! ^* R+ H: K+ W* B4 I8 l
5-11 树形问题和更多树
! m! @+ N1 ^8 r$ o8 W! Q
4 s' ?( m' m' K( b4 u/ g第6章 并查集
. e; V7 {5 L% P6 r2 b# M" m一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 A S- g0 L8 X/ b4 t( b3 J/ e$ d l
6-1 并查集基础（Union Find）
8 _: k7 M5 q; E; i9 C' Y6-2 Quick Find
% o/ E# R! j/ q: L" N# G1 }6-3 Quick Union. {/ C4 D6 \/ M1 }. A) q* C
6-4 基于size的优化% G* U8 F* t$ i) g" f
6-5 基于rank的优化/ F5 w; r* e' Z" I9 G
6-6 路径压缩 (Path Compression)
- r {% ?" Y: K9 Z, J8 p. F& a! ^4 V7 [' R% n( E
第7章 图的基础
/ g# y" ?% y4 m$ P: Z+ Q图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
& ]. x" u) p% s! G* ^# F2 O: f7-1 图论基础
. d4 j7 H) X( w7-2 图的表示
& m* s& D- O; F# G; h) z7-3 相邻结点迭代器) Y: c6 q I& @( a7 p) z/ I6 Y
7-4 图的算法框架) v) ~6 X! G9 m; A
7-5 深度优先遍历和联通分量0 M+ ]6 \$ }: o% g* G
7-6 寻路1 ^* T- f9 e( Q
7-7 广度优先遍历和最短路径
4 i* ?, C7 N5 F! G* z7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 j: Z, g' @. r) [
; Q3 @) k+ C6 }, o% M
第8章 最小生成树$ }5 m; X" e+ M2 W% u) v) K
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
2 m3 R4 K3 r @% r8-1 有权图- y0 |: J/ w5 J7 W6 _6 |9 W
8-2 最小生成树问题和切分定理& Z# C K9 E g+ ^8 @! t
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）1 q) D5 Q& o$ S2 l
8-4 Prim算法的优化9 D5 z" B5 V$ @+ h. i" k6 A
8-5 优化后的Prim算法的实现
. [; U% ?0 B4 ]6 F! O3 B8-6 Krusk算法
2 t7 c. I8 J$ P2 ?/ u( w2 x( o+ ?8-7 最小生成树算法的思考
1 _& C" I" C9 U: L1 s8 O& j2 r' X g$ b) l7 m: F! U
第9章 最短路径
+ F1 U7 g. t( U2 u! E另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。) M s- E$ L/ H. L1 n
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
1 s+ J' Y1 H* s( m+ m9-2 Dijkstra算法的思想
2 l: H) U5 W3 B1 ~# i0 o9-3 实现Dijkstra算法
* l; s& J, T& f; M U9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# b8 d; G3 f* X; b' U9-5 实现Bellman-Ford算法4 C$ m4 v: F; O- }. i' J2 Z8 H/ d
9-6 更多和最短路径相关的思考
# H& z% H# b, x2 `" q. Y9 }: N. w
! T$ U2 }2 p; p* B4 j o第10章 结束语
: h/ g) y( A0 o* S6 W, ^4 j" H恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: {; P5 X; m! F8 x$ n* N' O1 A/ W% E
10-1 总结，算法思想，大家加油
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; E n* T+ O- x6 T2 s【下载地址】
2 L) D$ v% W: s' B: I. E( m; z# \
( v |1 `" M/ u9 Z. [( H7 b% o3 F
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