3 {$ v+ |$ z2 X! f
1 c& u9 F3 |5 X! m4 P' I【课程简介】
3 t, @# J; Y3 r4 x6 @任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 `. Y2 P9 E- O# Q9 x' u* i: L# v; @) `. ~8 v) ]
【课程目录】
; F' `2 a& @3 X4 `, G% o% f第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ `' f; x8 O6 {3 @5 d" Y
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% _9 O- V$ i4 Q. B8 X. F
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
( v! Z5 Q+ @& E% Q4 \, z5 o1-2 课程介绍
8 S% R4 {+ U; [& N2 X2 T0 ?/ k" ?' ]7 B" l5 S, N3 ?
第2章 排序基础$ e" M' Q4 A8 s' T, o0 f0 N
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
" ?+ U7 H# @0 g" U6 ?6 T2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; L/ R6 j f1 M! b. @. F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ l2 i' ?& j1 D! Q' n2 e( I4 u
2-3 随机生成算法测试用例
7 B1 I: z5 i$ v) N2-4 测试算法的性能, B! a" M" Z% R" K+ u
2-5 插入排序法 - Insertion Sort- f2 Z" J" n. q% X o
2-6 插入排序法的改进
& h) r4 s% w5 O' q2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 @0 a" o. V2 Z9 n4 Y
c0 A$ x2 B$ y- d6 d; G# J8 t第3章 高级排序算法
: S# O1 b4 L x6 n! C3 u" M虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, Q+ x+ {6 b0 O
3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 Y7 ] |1 ^; T3-2 归并排序法的实现
- W, Y8 y$ [* i( ]. K3 \. B4 U0 n3-3 归并排序法的优化! ?% R% |6 l; v5 B, l4 o
3-4 自底向上的归并排序算法
$ w* d! K% d: F3-5 快速排序法 - Quick Sort! A6 Z Q2 x5 e" ]# k" i9 X+ ~
3-6 随机化快速排序法3 y+ E! X6 L; `1 }/ C, @
3-7 双路快速排序法% T$ c+ g+ R: L/ S' a7 ]+ [
3-8 三路快速排序法% Y3 S" s+ ~4 f7 J" L0 \; n
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' L. g$ z1 }$ q' v
3 W! P9 {# j+ E: I: s: x+ _第4章 堆和堆排序
/ o4 O4 }( J2 j+ p+ r深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, l4 v8 ^; W, A# `4-1 为什么使用堆？* g7 l" D! |# ~& ]) O8 c8 t4 W
4-2 堆的基本存储5 v0 c0 o# ^2 l
4-3 Shift Up
1 h P! K; I& U$ k0 n* @% d! [4-4 Shift Down3 T6 s2 ^3 D# i( w9 Y; j
4-5 基础堆排序和Heapify9 L) }; `% V/ Q/ Z$ c
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）: A- i l$ C0 ?* d- \
4-7 排序算法总结
( t$ O( w1 V6 c; F* w4-8 索引堆(Index Heap)5 j% ?' a( p5 e8 d0 X% H z: F5 ]
4-9 索引堆的优化
/ p, F+ w; [: z1 e. o4-10 和堆相关的其他问题! k, o" l8 P$ z8 z8 R
U4 X& e+ F5 g; u
第5章 二分搜索树- {* |0 K) u0 X0 f5 G x
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 ?; u" z' j4 S6 I0 g
5-1 二分查找法（Binary Search）
1 t; n0 h0 r& e2 @* u. P$ v" G5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( m a9 I' @" G8 h
5-3 二分搜索树的节点插入
! z8 s; Z7 l. Y8 w: F/ H# B5-4 二分搜索树的查找
! f5 [- d& t" T( H, ]6 E+ Q5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
H1 R5 [/ @0 a/ Y# @2 C4 w- d( ]' M, p5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ |2 ^( l, _# v. D) M0 r3 O
5-7 删除最大值，最小值
x8 A4 i- L8 h: a. {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 c# y0 a! L7 {- P. U" w6 ]
5-9 二分搜索树的顺序性
* x" |1 |% s7 R+ n6 V- `5-10 二分搜索树的局限性
& ~( A! ]3 o# R O5-11 树形问题和更多树! B# n+ Y# [4 Y- D8 g" K
, o4 Z0 Q6 d# l8 X
第6章 并查集
2 U) A" p' f5 j一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; [1 M5 D+ [' d7 V W1 {/ ^5 ?2 e) P* ~/ \
6-1 并查集基础（Union Find）# z' |0 K j: o0 @
6-2 Quick Find+ J* K4 g6 M9 T' i4 T7 V; y- o% c
6-3 Quick Union2 u& @# O9 c- e# I+ b0 e
6-4 基于size的优化2 k# m3 ?* ]5 ~* Q, Q9 w* C
6-5 基于rank的优化" T+ a+ J7 k0 g* P, {
6-6 路径压缩 (Path Compression)" ?9 n1 W7 b0 l
1 O; X H& Z, k9 p c$ T第7章 图的基础
3 W- m+ t6 j. m; Y& [- v图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！% A4 Y) Q+ x; \' W8 r' i
7-1 图论基础
# l0 P/ E( i6 `6 r* F$ P7-2 图的表示
% P. B8 m2 }. ~2 y- V7-3 相邻结点迭代器/ Y/ @' g$ v+ ~- I# ]9 U
7-4 图的算法框架
* z4 Q ~; w8 C" c' f7-5 深度优先遍历和联通分量
% R( G! Z: R/ } E) M/ |) k7-6 寻路
( w8 } d" z- w; z5 U7-7 广度优先遍历和最短路径
0 Q4 ]2 `2 U8 \: t7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
" a- ?8 m2 ^9 S3 f9 Q5 n% `, O& ~% k5 ^3 Z0 Y* r
第8章 最小生成树
. x- K6 y3 ^) a2 `接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
4 P" Y# [+ P( b6 u0 |, x4 W* r8-1 有权图
9 P$ q! Z* k6 \4 h k _0 Y8-2 最小生成树问题和切分定理. w0 D- {/ @: [. f8 ~' {- x
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( Z8 j( @2 v# ]( U- ?4 Z/ L
8-4 Prim算法的优化
' ]: `4 V; c0 w7 j8-5 优化后的Prim算法的实现; g* U4 y7 e$ ~( G/ J
8-6 Krusk算法1 K, ?! R% M" i7 S" F+ v
8-7 最小生成树算法的思考; k2 g6 t3 Y2 o7 K
1 t. F& a8 d' a9 A第9章 最短路径
4 u8 P. |$ j7 d( Y8 [另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 ^$ z4 D3 t8 L# r1 a9 j, y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）( h4 z2 A0 w6 L' r P
9-2 Dijkstra算法的思想) l/ |+ w) n; m9 S8 t: A! X3 s
9-3 实现Dijkstra算法
4 ^% n$ a. [) G6 n9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 g5 ?% t9 E9 {0 B [4 e9-5 实现Bellman-Ford算法
2 ?, Y" d. B1 U0 h/ p9-6 更多和最短路径相关的思考
3 v% w+ v+ i+ S2 r0 l: Y5 q$ N$ l1 ]2 U, G& S1 d8 W
第10章 结束语/ T7 I; l* a' A) K& v$ f m+ g/ Z
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）' J/ [6 M. @4 z4 R- Q. E0 i
10-1 总结，算法思想，大家加油" l; g S6 b+ F( X& T! W
: C/ Z0 ^4 T" H9 N: d& q【下载地址】
8 w+ d5 n) {( J0 S1 V) v
- D% O6 f9 O+ b1 b: L+ v* C# M7 v# V
% F1 w6 V/ d; A$ V) Z q5 b; |
' O0 L. ~$ T% N7 P1 X
|
[复制链接]
