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! S& O( U8 S$ Q6 [8 A6 |0 [1 {0 n【课程简介】
- e. N0 w; i! M1 M任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了1 ^$ `6 y2 C! M. e
6 p& E/ {4 g" o" m J4 s* f【课程目录】7 @6 e+ X% m" v: m/ P. d! ^
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( e7 H/ ~& T6 H; E: ~8 _
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! [5 T! u& l9 M1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ ] K4 h, X) r6 m, g0 p1-2 课程介绍
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7 }/ A, ?4 o4 g$ S, K4 z第2章 排序基础
; k# U4 G0 r' |5 RO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 ]. {7 Q# R' b7 e( `1 p$ G
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% k$ [) m8 m' p; A8 R( Q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! w1 h7 X" Q& ^9 y7 K2-3 随机生成算法测试用例3 C; H7 o2 a$ o
2-4 测试算法的性能
8 h7 H- J: k) t/ D, W2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 w! }0 X: g0 Q2 Y; q( e/ Z4 U% O
2-6 插入排序法的改进
& J" i% E% G# b/ g3 M2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
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# \$ f6 Z/ e! t7 g7 y2 V$ k第3章 高级排序算法% c6 A0 q# R7 U
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 U, E1 ^! D. v* Y; w! C" v3-1 归并排序法 - Merge Sort7 F9 {) F/ V3 U$ S7 `! @5 j% u
3-2 归并排序法的实现1 O1 V. ?/ O) o7 C
3-3 归并排序法的优化. ?. v3 c& n4 |
3-4 自底向上的归并排序算法
1 _% D! `0 m4 `" T: \- L3-5 快速排序法 - Quick Sort
* I2 j5 p: D1 x: q' _3-6 随机化快速排序法& H5 N. @ i3 i9 W3 E: ]' i& ~
3-7 双路快速排序法/ h4 }* D6 V( L! C
3-8 三路快速排序法
, ?. `0 Z$ z+ B$ f$ k3-9 归并排序和快速排序的衍生问题& t K/ _: G, b
* W# `( g. S4 X/ B1 U* i
第4章 堆和堆排序* o& @. B. A% L4 v1 s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: Z1 R9 {- ?/ e- s/ u5 |# u$ U [
4-1 为什么使用堆？; g( m1 {8 X4 ]1 F) }
4-2 堆的基本存储
7 U; x6 e% s3 J4-3 Shift Up
% f J' U; h& J2 G% y6 X& o& I6 W8 P4-4 Shift Down. {6 ?% r$ Z p F+ R+ Y
4-5 基础堆排序和Heapify& C9 [6 z, J" r% @% @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
6 H4 F' C3 K1 \$ w; H ]/ C% }4-7 排序算法总结" |$ l1 t! R" S) S0 d8 n# I
4-8 索引堆(Index Heap)
% \$ j+ }# u9 _/ L( [2 v& z4-9 索引堆的优化: S* c* m" J" [7 d4 V
4-10 和堆相关的其他问题
3 O* c# P( m+ P4 \
' |$ `9 u. M& c ]第5章 二分搜索树
( @" C& M3 R) r9 k& f6 m1 V/ j从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" w# E( Y- |# Q5-1 二分查找法（Binary Search）
7 a2 z8 j5 D% r2 H) t$ j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）5 d. l& C, L$ H" I3 B1 J! ] K
5-3 二分搜索树的节点插入. z. a h; ]. K( w" T1 j7 f# g- Z
5-4 二分搜索树的查找5 x# \5 X' d; n# I
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- d/ [& o8 p, ]& d' N5-6 层序遍历（广度优先遍历）
7 u$ \: H- h0 R/ _ [) @, f4 U4 ^5-7 删除最大值，最小值' a, \, \; D9 m& n2 v+ ?& p
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# v) s9 ]& g# X1 v
5-9 二分搜索树的顺序性
" f7 ^- a8 {1 U- q* V0 Q5-10 二分搜索树的局限性
; G; F# B' a4 C1 A; P5-11 树形问题和更多树
& c/ E3 T6 q( [& B% y; f% G- p1 X& _/ T
第6章 并查集. Q% E, `, x* K0 @. m
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 ], [! O: g! `3 V" V6 M" p6-1 并查集基础（Union Find）
9 J; W$ o J @! Z4 ~4 G6-2 Quick Find. Y8 s1 f/ F! N6 G6 `* a8 ]
6-3 Quick Union& h# }. T8 S, A5 N( L/ b# E0 T
6-4 基于size的优化
0 o& k, [& K9 X+ Z8 |) s, d7 y6-5 基于rank的优化( `- w" T/ V9 [
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 C8 L5 }( b) z+ x+ H6 p
2 _' @# M1 [8 V- }$ I2 b1 ?第7章 图的基础7 q5 K4 B3 w, P7 r# M! g' m& `& q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
3 q M" p- X8 S, H' R. J9 w6 T7-1 图论基础7 ~8 e4 S8 |& K# L
7-2 图的表示
' ^" e' d2 ~# Q8 R6 ^7-3 相邻结点迭代器
4 v3 r2 D9 a0 Z; @3 B7-4 图的算法框架
$ e/ {0 Y/ a \( V1 k1 ?7-5 深度优先遍历和联通分量( b# v3 U" B- q0 ~
7-6 寻路
5 y+ p4 @, _4 ~ H; G7-7 广度优先遍历和最短路径
9 }+ h3 Z7 }% l7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
' i4 L+ F0 V/ l2 x* q1 z+ ^. {/ [3 k8 g, s' X* y
第8章 最小生成树
: k8 E* d0 z+ ?接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。% h2 p7 h" n4 n# b/ V4 w
8-1 有权图
# I, X% G! X7 l& x' @8-2 最小生成树问题和切分定理, D4 a. O7 _5 I7 m
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: j p9 q( O: |8-4 Prim算法的优化( s- N6 N2 V; H6 F7 y2 q
8-5 优化后的Prim算法的实现
t8 V! p0 a0 n3 z1 ^1 A+ F8-6 Krusk算法
8 D% n4 D7 i6 M- d% J; g8-7 最小生成树算法的思考
( Z* d7 {" K" i. e
" M, s d: r1 o. m第9章 最短路径 @4 x: G, o) c( z* h( H
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% Q) G7 E; F1 }+ q P
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ F5 ]7 W3 F+ J& p* T; h9-2 Dijkstra算法的思想
$ u- q7 q5 ~& m" V4 ]5 o9-3 实现Dijkstra算法9 z) F' X, q5 d; b
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. n9 V, a S# ~: l9-5 实现Bellman-Ford算法
s* ] K5 |. B7 r0 X' p/ z, N9-6 更多和最短路径相关的思考% `( A! \) |* N& h/ _
: I* B! P9 c w- ]9 f
第10章 结束语, `; q2 }0 |. f; j( @5 X
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 v/ h4 k T6 D. g% J x
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】0 w4 f9 c# J' ~( T% L, \
$ ~- ], r9 `$ u. c; x( i; V( }; j$ I C7 [$ z: h
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