0 w# V% V5 ?, j6 r! H6 A: l
/ S2 S5 x( v, J6 N R$ r" T【课程简介】; z6 l$ B$ p5 ]: {5 m# v1 F
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" G" Y, h5 i8 w8 x( w [% o
9 b! T8 n2 e# x' B, c8 O9 G
【课程目录】# F0 a7 S( Y* c1 G$ G2 O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* p: B v, ^- k' l0 E5 z/ O无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 i" f6 w/ Y0 m- _4 d/ j
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 O3 w) f0 J9 } C8 ]
1-2 课程介绍9 \2 Z+ d, B! z' |! V7 a( N! V% h
* ^; }9 E" N' O# I) E
第2章 排序基础
* Y2 W* |% q! e, v5 M) U5 ~O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& B( _1 ^1 v+ }0 R w3 R: i2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 ^) g" W& n4 ]$ l) ]* n0 ~! E2 |2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看3 R6 o' T2 I( x. q% N8 l8 G2 E5 n d4 t
2-3 随机生成算法测试用例
+ C$ T* w- S: \5 |: F2-4 测试算法的性能) A/ Q. S) O- k* d& S' Q
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, R. o. \' |1 h, A7 o; y2-6 插入排序法的改进
; X0 Q# i" Z A9 O/ H# r0 g2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- I! a7 K5 y' ^2 [1 M2 M" G! n/ z
/ v/ L' R; _3 r A第3章 高级排序算法
9 q. N5 z* u g# X虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！# P, m% R4 t0 ~. {! h2 q% u
3-1 归并排序法 - Merge Sort& B3 `0 z6 N8 S! Y
3-2 归并排序法的实现+ _+ J: G5 x! ?/ F: x+ L
3-3 归并排序法的优化4 N& ~% M1 \" w" w
3-4 自底向上的归并排序算法
. a/ |+ C& b6 k7 b$ Z3-5 快速排序法 - Quick Sort
# J% b% h0 N$ M, T4 Q0 P+ f3-6 随机化快速排序法0 m1 @( ^; x5 X9 o5 Q+ p3 C. `
3-7 双路快速排序法
# w* a# V: A7 ~" {( f5 K! R3-8 三路快速排序法
' n* P0 R6 ?) _( {( J- g" A! m3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! M& o; y- p! O, `
( k8 M X i! ` v
第4章 堆和堆排序
: X3 @' R" \2 P h& u: B0 ]' t深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* N7 Z, B; {- ?5 W" q: @4-1 为什么使用堆？
! f+ A1 s7 |! X+ W f3 C0 F4-2 堆的基本存储
: k2 \! B- J& x" N5 c4-3 Shift Up
' s+ f' v- \& P( U# e9 A( g4-4 Shift Down
" V- `2 N# H% z/ a# o! b4-5 基础堆排序和Heapify
; k6 E2 X' J5 V3 H; o3 b" L4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ m0 M9 p& ?- F, ?4 u; I
4-7 排序算法总结 [- x& [) @: ^* j( y
4-8 索引堆(Index Heap)
7 J& N% S7 G3 O- `! q+ p# _4-9 索引堆的优化" b2 u# {8 g& S- v; F- q$ w/ T
4-10 和堆相关的其他问题
8 N! n& r5 c- |0 U) E( S
4 M% b6 A' e R, Y第5章 二分搜索树, g8 z5 R% D& X1 ~ h& X
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( e2 c3 A5 r6 l5 ~$ f5 K. q5-1 二分查找法（Binary Search）7 l. X$ t7 R, ]
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& {$ q/ }" `' h" u1 s
5-3 二分搜索树的节点插入
$ ], [4 Y* b" U0 `5-4 二分搜索树的查找
1 t. } m3 b) h5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 p6 b H+ U C8 N% ]$ I1 H; N# m) x5-6 层序遍历（广度优先遍历）& j8 p) L h# y/ D
5-7 删除最大值，最小值& V+ ]3 z4 e7 ]8 H
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' g% x. O' l3 s! b5 ~1 J# Z% r. o
5-9 二分搜索树的顺序性
, Q5 P k7 k: L/ o1 ]6 D0 x5-10 二分搜索树的局限性) z+ u8 h5 O3 R4 p
5-11 树形问题和更多树3 J5 q# M J7 }+ ] |+ J
' X1 U0 E3 b6 X4 }# v/ R第6章 并查集
( f8 o. V; S4 ?5 z7 N# H一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。( I- m9 m: ^" G) W: Z
6-1 并查集基础（Union Find）2 l5 H/ F- O0 ?/ L& c. h$ K& X" G
6-2 Quick Find" G2 I) F* I- R* O: Z
6-3 Quick Union
. H0 t; ]$ k: F: z5 h% f# z. n, ]5 L; m6-4 基于size的优化2 n8 j* y: |! L- {3 C
6-5 基于rank的优化0 ~- K3 ]8 n+ j2 y7 P
6-6 路径压缩 (Path Compression)7 e# r7 V& N* X- Q1 \3 f
& z8 Z2 D0 W3 m7 Z1 C' {
第7章 图的基础+ S1 `5 l; l/ T" q1 i. F
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. P4 b; P n6 a3 s
7-1 图论基础
' C% e( c( w# b Y- ], o* A7-2 图的表示2 ^' c3 K$ N5 q: | h! G8 L
7-3 相邻结点迭代器* W2 A/ ?$ a2 z/ G/ L+ o4 h
7-4 图的算法框架
# j+ B- E- ?7 Z0 D2 L. j8 ^/ J7-5 深度优先遍历和联通分量
2 a1 ]' E# ~3 u% k, p n. ]7-6 寻路0 h' v$ X7 _$ o5 G T
7-7 广度优先遍历和最短路径* Q# \# w4 M0 N6 h* a, J. ]8 S
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. \2 {5 M( K( x8 F, e0 X# K& l* j& Y
. v* f, u/ K# c8 p" [$ T6 ?$ s第8章 最小生成树
$ @! v0 T+ H" G P1 m; N4 H接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。! A+ B1 H2 [: H9 w, K
8-1 有权图, a# h2 x* O: }! D# Y- a5 r: q2 @/ U
8-2 最小生成树问题和切分定理
) p- u) Q8 A9 R% u( |, @& b8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& C- h' u+ u' Z( O; | n
8-4 Prim算法的优化
: M0 V6 d/ o3 R! E5 L1 ?8-5 优化后的Prim算法的实现
9 x( E) V6 d' ~9 q4 c4 h: u8-6 Krusk算法
) q+ J; ^( Q7 a5 t" G8 ]8-7 最小生成树算法的思考' j: L a! ~" [) y! m' Z" X
6 h% C+ l9 z; [0 c, g
第9章 最短路径
4 Z6 x% [, w3 W( @另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, p0 g" }5 \/ \- Y" ^, \
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) i$ _5 O2 W* |4 j9-2 Dijkstra算法的思想
6 l" K. e q- n) q$ R( H9-3 实现Dijkstra算法$ [; p( J, K/ n3 D2 V. P
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
1 G+ x! O) g( [7 ~9 S' C! C9-5 实现Bellman-Ford算法% l; {+ [1 _' l/ `. x& p1 x, b7 E
9-6 更多和最短路径相关的思考
- D* m8 g" T! Q: `! H; m/ w/ x$ V f, ]% C
第10章 结束语
+ D- Q& [- W" z$ P. V恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 I) F; T" k" x
10-1 总结，算法思想，大家加油 g- |; D) n- N$ Q
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【下载地址】, _& q, ^) L& m& }
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