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4 M# L* P3 O) j0 A) V【课程简介】
* f) I7 C9 T# z+ b# Q, U2 G任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! f9 ~# x* K4 W6 U+ X3 ^8 Q/ f
, D$ e3 O3 N+ i0 i/ D2 O【课程目录】
b9 u3 z5 O2 W第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 L3 Q \( @& y; x! L6 B* c4 {$ U
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. I" A' @0 M" e4 s8 Q; n! }
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. E6 F2 T6 X% }7 Y' a( Y, j1-2 课程介绍
( _4 f& `; h$ }3 @+ w% k7 [9 U- ?9 c; _' I7 w. k) v
第2章 排序基础
8 y) R& b) s a. L- [7 A# BO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& X8 o) q! W' z* D* {9 a2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看' v4 g& q/ L# L% {7 d$ G
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
3 o- X; E. P$ B$ O: K3 q3 y+ _2-3 随机生成算法测试用例% w( q+ [$ |, h4 n, l5 ^0 u8 \
2-4 测试算法的性能9 F: e* d3 x& p
2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 e! r4 d3 l0 Q
2-6 插入排序法的改进% w7 H8 P: A9 B& j4 r- M/ t
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 K0 v/ S; T* S3 g# H
+ l7 p; f. W5 a5 F! Z8 l第3章 高级排序算法
: o1 a, Z% l7 q1 @虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; A- Y/ T% _2 n% Q
3-1 归并排序法 - Merge Sort+ q" j/ c: C7 v7 B- M6 `
3-2 归并排序法的实现
/ n$ n3 ~4 O+ P! h9 J9 a" ]3-3 归并排序法的优化
7 G# k+ @* [0 v: l& g2 H' @3 N3-4 自底向上的归并排序算法
! `7 ?* Q8 e* i6 E3-5 快速排序法 - Quick Sort
" Z7 K x3 `. |$ W9 I3-6 随机化快速排序法
# E/ m# r4 y9 ?" c* H1 |# C3-7 双路快速排序法
) o) \* I9 H" [+ B! Y1 |3-8 三路快速排序法
o i* m8 R% d* u& k# H3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 ~3 S' S3 B% L
2 e( h! h9 u5 p' M第4章 堆和堆排序
) y3 C* ~$ u; s8 ?* ]深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。$ r1 H/ `$ \; ~: P7 B& p
4-1 为什么使用堆？! M- ]8 {# o3 z- Z1 }# {
4-2 堆的基本存储, a0 }1 t3 A9 K) H5 o' U& c7 ?; |
4-3 Shift Up9 h5 S- N! ]9 n8 c1 U8 Q9 f# Y
4-4 Shift Down
" @# k3 ?3 C( e. C3 C" ^4-5 基础堆排序和Heapify
6 D0 Z# f( Y" y0 I' x4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
- c `+ z$ T/ p. ^4-7 排序算法总结3 Y6 N) P; k' j; }9 o
4-8 索引堆(Index Heap)) h$ m; l1 s5 j3 B. Y- ?( Z
4-9 索引堆的优化
3 }" U' S" h" b4 B) \% [4-10 和堆相关的其他问题
( o; d9 X" b( ^& p
5 o5 S0 B0 ?& P( [3 _* n3 R第5章 二分搜索树4 L+ C! i- f6 l; A) |6 D' d E6 x
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。4 n7 X, |! b( i
5-1 二分查找法（Binary Search）
* { r% z" K, Q0 f5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 T% k, N" y) ^9 P; p5 o
5-3 二分搜索树的节点插入
: W' j# `- l j& D5-4 二分搜索树的查找
8 G3 N' L0 U. L0 U. C- g: H5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）7 x! H G" l0 j
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! M, u8 c/ R/ L7 u: _* ~6 {5-7 删除最大值，最小值 l9 `9 G6 _9 p5 |" _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
, J# f, \9 z6 d* Q4 L4 [2 ^+ n5-9 二分搜索树的顺序性
5 Y+ P6 M- c i; j) I: V5-10 二分搜索树的局限性
+ d; B$ U& M x1 K, q; u5-11 树形问题和更多树
) n; X4 [- t ~2 l: i6 P
6 g" ]1 W% w- M第6章 并查集, F7 _9 t5 J4 p* m$ V) @
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 S6 d! Z; V7 a* u6-1 并查集基础（Union Find）. [+ O* Q0 Z8 K; Z: w& Y* M) p2 w
6-2 Quick Find
% c: \" X) k! ?% ~/ d1 z2 p6-3 Quick Union
; n! Z Q$ M. v" [ x% V& c) @3 P6-4 基于size的优化& e" ?% l9 \- R) n' ]
6-5 基于rank的优化. [# |& O2 O5 T6 F6 C4 K
6-6 路径压缩 (Path Compression)
& n0 M7 |4 p `4 v' T% _9 v& ]; C a7 J# a9 l+ \
第7章 图的基础
+ N- O+ a/ @. L+ P1 ^" ^* ?. W6 i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！( [" W4 r7 \% n! M" P
7-1 图论基础
. Z+ y+ k% G4 X4 S7 a; }7-2 图的表示* n4 u# c; S9 j
7-3 相邻结点迭代器
# f& f0 a# U1 Z7 i7-4 图的算法框架
5 L( n& W, {, E6 i4 Y% j7 K: A( X4 a7-5 深度优先遍历和联通分量1 h+ H# b2 N8 f& i: |# A4 K
7-6 寻路
. z5 X# W8 Y& F1 R6 {7-7 广度优先遍历和最短路径
$ x* l; W$ C9 M7 ^# f9 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 M6 q! s! t+ B! q
) F" F, u8 G1 W/ Z7 l- i
第8章 最小生成树) i- ?1 ^; Z! C3 `1 r) v
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. D; y. n2 O4 {& A) p2 K% |, R8-1 有权图0 S; }4 x, K' f- S- t8 \8 |2 Y; x
8-2 最小生成树问题和切分定理
7 j/ h! g( f7 I$ H& Y; S0 R8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( K4 E0 a6 _, ]7 i9 j* `( u; Z
8-4 Prim算法的优化6 n P/ X& f3 f$ e' y
8-5 优化后的Prim算法的实现
3 g' Z* g/ ^/ M7 J! N% [8-6 Krusk算法% L( n; P! |; [8 C: g0 z
8-7 最小生成树算法的思考
2 }* r6 j o% T+ A" W$ K0 k6 U ]3 X; |8 {
第9章 最短路径6 D2 Z/ A4 G; p
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! Q! E' F4 O+ R
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
& O' G+ x9 f( V8 ~2 c9-2 Dijkstra算法的思想
) b0 j. [2 I2 f; W9-3 实现Dijkstra算法, _2 X G, v M, M& B! g" ?% L) G! _! {
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
% M! x7 z! M, ~9-5 实现Bellman-Ford算法$ e9 s; j2 @- D
9-6 更多和最短路径相关的思考, e7 e0 J( q9 _; h7 H& X
0 V7 c0 p& ?3 e. n, l- `. ^' B" {: v
第10章 结束语2 C# P8 m1 k4 ] b4 j
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: I* u" s5 U3 F10-1 总结，算法思想，大家加油
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* |; s& J& z% N4 ]【下载地址】& b" K1 S/ G. X( h2 \% q f: s
u* Z( g; W$ X+ ]- Q: w! ~9 V
, K% v0 I' V+ _* S4 y! C4 S2 y3 k+ j& B( V) {
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