9 N) U$ g* m. ^5 n N0 U4 s V
; }! L5 d. E5 c Z" _7 k8 k- ^【课程简介】
5 X# h- {; J, U3 n1 t0 L任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
$ \( c8 d, p, d x, S& [1 Z+ K2 {1 X4 V- O9 q7 E; _( Q
【课程目录】1 P4 k5 {! {& o, Q& e3 o! Q' o
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 w5 J8 m( \# {
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 U; ]( M$ i9 x& [0 J1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看 P4 u: ?5 H, Q L
1-2 课程介绍0 i( b0 [; E0 s W9 [, N( L
& w5 \3 a0 k3 _+ V/ H& U& l1 ]第2章 排序基础
/ k: r0 I6 t5 T. Y: D2 x, N! @O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！7 [/ }6 m7 L" @0 @
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; n' F) V7 C$ g" y$ L4 q4 B- H. G
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
3 M/ Y& s# m6 B; T2-3 随机生成算法测试用例9 _; R( E1 G0 U3 k0 b; a+ g/ z
2-4 测试算法的性能$ T2 K8 N( B8 w C! V
2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 {5 Q% V! ^) c
2-6 插入排序法的改进
6 ?, b# _# R9 R- p, w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 `( [6 M0 S* p& A1 B2 K! E' l
) m# |% y: J1 g& r: w3 B1 x& t; ^# f第3章 高级排序算法
& Z4 t9 i: J3 q- P+ s' | A/ g虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！- X5 h0 D! J' q, D
3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 x1 M2 ?& G4 m5 r3 \ q3-2 归并排序法的实现6 r) r7 z# e+ r* B! s: H
3-3 归并排序法的优化
& C1 P" _- j3 ?1 c* v2 V3-4 自底向上的归并排序算法
8 h; t/ S1 b8 N$ s7 N- L3-5 快速排序法 - Quick Sort
' J4 n) M( _/ e, ^2 z' L& D7 E3-6 随机化快速排序法
( K w7 ]0 u3 s3-7 双路快速排序法
' L# U0 f9 Q9 [/ O3-8 三路快速排序法
( ^* t& h( l5 O- G4 z" Y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 I) M3 K4 D4 \5 ?! f
- o( P# z" N t/ T, D% y第4章 堆和堆排序
5 L6 S) ^/ L& H6 G" d* @$ s6 \深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 C# }. @& h6 l6 j, f4 f& H, K, X
4-1 为什么使用堆？
$ R0 [. u1 K$ k+ n# B4-2 堆的基本存储
& W( f; E6 {8 Z0 ]. _# w2 Z4-3 Shift Up3 L% e" O$ Q) t9 }3 g! \. O6 ?% W
4-4 Shift Down
4 R" L+ [# Y. ?& M P4-5 基础堆排序和Heapify
4 |1 q- J6 G! W: P: K; o! E7 c4 e4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: Z: M2 i# `" n8 G, v4-7 排序算法总结! u8 |; i; X @. y3 G7 }
4-8 索引堆(Index Heap)3 ]8 s8 x" R/ S. w: V
4-9 索引堆的优化9 q) L' A1 ^3 W- a+ O2 S
4-10 和堆相关的其他问题+ c9 p5 ^+ J9 n0 ]' y w
* N) c6 z) U+ e0 C3 L第5章 二分搜索树
+ X9 i# v5 f' P从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 |% F% H/ l+ H7 }6 n
5-1 二分查找法（Binary Search）
* b) L8 u' `4 c5 Q# b* ^+ C5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ h. a& ^& p- x. U- K( Y# F
5-3 二分搜索树的节点插入: t' u6 m w0 `
5-4 二分搜索树的查找
2 u1 X6 e& t" }5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ o/ v- F& L8 Y7 |5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5 T# r9 u6 Y. n) d- @8 W5-7 删除最大值，最小值
! m/ p; t7 M& r+ |$ a5 }; P+ t5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
u) U$ x7 F9 P! {5-9 二分搜索树的顺序性$ A" g8 g k# n8 \
5-10 二分搜索树的局限性# j# I9 K/ R; m) J
5-11 树形问题和更多树% u: P& O6 k2 E+ z: `2 K
|9 L: I+ n. f1 z6 ]
第6章 并查集
0 U! \) A" H: u# R! h m8 j一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。) ^7 f/ M/ g9 t9 n1 Z4 W: R6 j
6-1 并查集基础（Union Find）; L# p4 ^. o1 Z/ I7 B6 @2 H0 w
6-2 Quick Find
, U* @: t; S' L/ w; [; ]$ T6-3 Quick Union
' s& I" b6 l- A9 O% D, X6-4 基于size的优化0 Y; E* n% O' r) u$ a' e; D8 y
6-5 基于rank的优化4 O* a6 y# m) \1 x1 \4 {
6-6 路径压缩 (Path Compression)4 w2 s/ l; h4 |3 Y: E/ ?, s. S
: M, Q9 q/ b- [( _4 b4 b2 u+ y! [2 i
第7章 图的基础8 Z$ J, A9 \+ j
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' ?; U, G" G7 S7-1 图论基础
. G2 \7 N" R) }7-2 图的表示0 m4 ]7 _: V a% E! X) V% U3 |
7-3 相邻结点迭代器7 j6 ^8 s6 X0 b8 y: S$ ~
7-4 图的算法框架
) S% n0 i9 }2 y& [7-5 深度优先遍历和联通分量
* m/ s8 V8 @/ C6 d4 _7 n r* r7-6 寻路
" T; s# w4 Y- F' |7 n3 D7-7 广度优先遍历和最短路径
9 s4 K8 o4 @9 S. F% T( r; J$ C7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. ?- c6 @4 n% C1 s% `" Z
# W) E" J |% a第8章 最小生成树, L& j, ]& f1 G
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
4 K* G5 W0 p3 O! c; ~8-1 有权图8 p! o2 V V9 \
8-2 最小生成树问题和切分定理7 y6 e# \3 I" [ _8 e- A$ c
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 f2 T2 h8 k [0 l8 A ~
8-4 Prim算法的优化
% j: m" u$ @6 M0 }8-5 优化后的Prim算法的实现) q7 b" T! f: X, O4 H
8-6 Krusk算法8 m0 R, F. p; g7 J
8-7 最小生成树算法的思考
4 [- [6 M. @1 i8 g* n
4 s! A5 {! {' O" \& h C第9章 最短路径7 j( G2 W) d1 p( n- _
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# q l7 Y0 d ]: B7 r, q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
K5 v# ^8 N& |; P" X9-2 Dijkstra算法的思想
+ Z9 D! L; R' X! n9-3 实现Dijkstra算法% g8 U. ] q# v
9-4 负权边和Bellman-Ford算法0 d6 ^" f* g9 W" y% w5 B2 m! v
9-5 实现Bellman-Ford算法& A. G( N( i: z
9-6 更多和最短路径相关的思考, ~; n6 O+ s# o" e& Y
0 K$ r E/ G0 `% _8 I
第10章 结束语
) M2 H# ~$ V2 q0 W* H* A恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. Y/ ~) C; k& R z10-1 总结，算法思想，大家加油
) h. c- A# X/ H7 W, [
7 t3 A1 G4 t4 P9 J【下载地址】4 J' d2 Q @2 A [7 @8 I4 a
4 G! V" L+ F9 A- Z; l# k2 G1 @+ w' c
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9 s) P: O( [; o' ` |
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