8 |% Y) s2 U/ o- q1 Y' a$ L
" f3 s2 _( F3 L/ S0 s【课程简介】
# {9 w& O6 N: h$ S. i任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# ?1 a0 M$ A8 M/ }) @/ q8 f8 [; E) N8 D4 \) g% [4 @3 `
【课程目录】) n b: W; c$ T- h
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 \& f2 f5 _, G% c: K! ^无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 n+ g* |& ~7 I# o* s( u! z i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
& H- Z3 ^# s9 u! Y2 A% P( @1-2 课程介绍
# p. N5 d3 \8 I% Q. c- i- D: [9 n! S7 R5 H$ \- F' a
第2章 排序基础5 {0 D9 E- @, S
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
^: |/ y( t- `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ C# K1 o3 y/ ^4 l/ O$ ?* u2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 ]5 m8 U& }! X; c# e$ M* e2 Q3 s
2-3 随机生成算法测试用例+ \# l \7 _3 E& W7 `$ d4 L; M
2-4 测试算法的性能
- ` a3 t- b& M/ I9 Y$ a2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 } i; q* b" G7 P- _
2-6 插入排序法的改进
4 V. W: d: S2 B& u' j; N2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 M' f' r+ T( S7 U" }2 Q, H* j! ?2 u0 j5 `
第3章 高级排序算法
" N6 U1 K+ f+ q; E虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 W' h6 C2 o" v
3-1 归并排序法 - Merge Sort: Q2 c5 v6 j4 w) C3 [: Z/ H3 u" c
3-2 归并排序法的实现/ A% ^- q* ^7 K* H. O0 [
3-3 归并排序法的优化
' ^8 E9 r9 X. V+ e3 [% _: n* `/ @3-4 自底向上的归并排序算法
% q% T/ M ~) N( W3-5 快速排序法 - Quick Sort8 g8 m7 B% A) l! O& |
3-6 随机化快速排序法
$ v2 N: D! P9 `" _' \8 j. f3-7 双路快速排序法; O' Q$ S! p0 n3 S* m0 A4 C. _
3-8 三路快速排序法2 J+ M) L( V, b' ]
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题& e! j+ p% H& H+ j; x* O7 J+ f
4 p- H( M" A6 ~
第4章 堆和堆排序
8 a& g5 X/ V' _# E9 W* |深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
" b* G4 A) D m f' f3 c( t! T4-1 为什么使用堆？
+ k8 @; a$ [4 c4 t; z: i4-2 堆的基本存储
8 m; a- |2 s( z7 N/ U; v4-3 Shift Up
5 D+ k+ F/ U+ }- r, `% C( O9 i% W: y4-4 Shift Down
2 P& H3 [, }- G" }" |" z1 w4-5 基础堆排序和Heapify
% }4 o8 z! }0 \. T" L4-6 优化的堆排序（Heap Sort）1 ]0 ^. R) V0 q+ U1 s2 h% O" T2 y
4-7 排序算法总结+ [# \/ P! f" C r
4-8 索引堆(Index Heap)
" `0 \2 p5 o% D: r+ L# _$ A! ^4-9 索引堆的优化
! \/ b# E, N' r+ R, g4-10 和堆相关的其他问题( ? B+ i$ w+ X0 |0 M9 p
, ]5 e: H0 K6 L/ d1 s第5章 二分搜索树
6 A; b/ E# N; d5 h' C$ N从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 `: @; T1 E7 z
5-1 二分查找法（Binary Search）
S0 {& X/ {0 r- t& h% U9 \$ j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）' m( S6 \ V( E: Q
5-3 二分搜索树的节点插入) P% L4 \- c4 v0 H0 @
5-4 二分搜索树的查找: Z! E' K* S$ g6 A
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
j# @; f! B* A) k7 S5-6 层序遍历（广度优先遍历）% h/ ^% V/ V. N& H
5-7 删除最大值，最小值; K/ I% r! Z5 V
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
& D$ t4 l1 b1 B! _# N) J# V! L5-9 二分搜索树的顺序性+ @0 S* [% G% p v: j1 h
5-10 二分搜索树的局限性2 T9 O/ m- @; q& K5 a
5-11 树形问题和更多树3 K0 i& v2 W* a0 a
3 \* D4 I: k, t) ]
第6章 并查集
3 V7 {0 ^/ M; Y; m) N7 E! e3 A一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 h) H3 ?3 j7 O$ }( d0 U- p6-1 并查集基础（Union Find）
4 U/ q N$ e# i: N2 i8 I9 L$ ?# `6-2 Quick Find
5 T- r1 f+ X( l3 D8 m6-3 Quick Union
( T/ @' U$ r/ k( {6-4 基于size的优化
^' ~. K; h6 q5 a+ v6-5 基于rank的优化
' E# ?6 h) K b2 o4 t6-6 路径压缩 (Path Compression), i, t5 B$ m" d
4 Y" d2 J% L9 E: B% |- p7 U2 W
第7章 图的基础+ X6 R/ M& Q9 `% R. s
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！5 ]3 C4 g9 x$ q' U, f& z0 v
7-1 图论基础2 M1 R1 Z8 t, b8 }6 p
7-2 图的表示' d6 P3 A9 L9 M% m8 r( Q/ @/ A
7-3 相邻结点迭代器, }0 _; e5 A2 a6 @9 c' t. \6 ^8 p
7-4 图的算法框架( W+ ~7 F# G. ^7 j! |. ]0 Q
7-5 深度优先遍历和联通分量+ r" s+ G' J( B
7-6 寻路
% k5 o2 f, @6 X5 m1 r0 O4 h1 X7-7 广度优先遍历和最短路径6 l8 c2 x$ l5 r w: ]
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' g0 ~/ m0 l6 ]0 ^% L6 S8 w
/ \# n" R6 r3 w3 ]+ w5 I第8章 最小生成树
$ C& \- ^2 M( n- w接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 S6 J: h. @' i% _, ?0 S
8-1 有权图
+ M* E: ]5 D+ x2 h- N9 \8-2 最小生成树问题和切分定理) |2 N8 m& \1 `9 ]$ `/ P7 ~- p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 X% J& V" v, D* ~4 T& [, S3 g. H8-4 Prim算法的优化
( W) L& u2 d0 N8 s8-5 优化后的Prim算法的实现
: M5 @0 s& q4 D: I6 i5 g. B( V; F8-6 Krusk算法
; K9 t: X; K; a. c7 ~8-7 最小生成树算法的思考7 d2 s5 w) D' x& ^: W+ ^
2 ^; v& b5 s+ w H: M第9章 最短路径
) J1 `" p( z) m/ T% }另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' E* m! [6 b8 W: H7 x+ |- @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
' V! F; [+ B' _6 ~7 e5 U" E5 y) [7 P9-2 Dijkstra算法的思想
& _$ B2 n; B7 m1 z5 k5 { O9-3 实现Dijkstra算法
9 k/ K2 G5 O' t5 d! z9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 q4 q7 Q8 t4 | Y# \! _, z
9-5 实现Bellman-Ford算法" }9 d' B; _8 U: _& R a! n% G
9-6 更多和最短路径相关的思考- B% Z8 A0 ~# s6 A2 L+ p" W
! l$ V" d5 Z0 m
第10章 结束语
! m+ N; C' r4 k. W0 b恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
& ]% v! g6 E, Z% t10-1 总结，算法思想，大家加油
- v5 |/ f7 v# }, T/ o% U' T" W. Y, v5 C! z
【下载地址】
# e/ U6 x T4 `8 V5 T' F# f2 U) u. _7 |6 \& m
3 S5 ]4 j J2 F6 X+ n* e5 h
8 p1 r- j. I" U0 {; @7 ^+ G6 z7 _; C0 \. ^
|
[复制链接]
