: ^' r/ ?% D( I/ o
3 E- u$ D! S; m% d
【课程简介】
8 b& t. n3 l6 o! G4 K任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* N/ e7 t& Z; I/ I
' z- Q. t! w: @, v8 C3 ]- H6 C【课程目录】- d5 C. y. Q2 a+ H. j: D: f* e, P
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
C2 A8 `" V; p/ b无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 D9 `+ @% M+ a$ ?3 \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, R2 ?1 e/ s/ P4 M' ?9 u1-2 课程介绍
% |& k; {6 r0 |; G; f$ c
2 F4 Y! j' j7 P% F; A! k* R第2章 排序基础7 t9 b" O$ g, [- d" w$ O$ T
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 T) v( {! e0 g% L* K: c8 ]5 ^! O2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看" s! q' Z6 N! W2 D
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
7 x6 y( U p% T" @2-3 随机生成算法测试用例
9 X. ^+ n7 r; N) E2-4 测试算法的性能' |9 A2 V# e3 x3 q. L* [
2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 x7 s9 N+ N+ c9 A
2-6 插入排序法的改进% [) o# P5 _% ?9 Q9 x! _
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考) I- c* J) L( z5 O& U1 ?! g, V
2 u2 f! r; }- r9 g2 N; b/ G, E第3章 高级排序算法+ b) _9 i, S" Z( h- s* {1 H1 a
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 N8 s/ V! q) u9 l) v8 K
3-1 归并排序法 - Merge Sort/ M- }8 E C+ g& D ~3 N9 A8 @ ?
3-2 归并排序法的实现1 v- v7 A7 J0 S, O: y6 u0 [6 N
3-3 归并排序法的优化
( b/ @( w* I' s) I5 @3 i' d3-4 自底向上的归并排序算法
) R J6 U5 B1 s- l# t3-5 快速排序法 - Quick Sort9 D- ?# K2 t9 }- g) b# ~+ ?
3-6 随机化快速排序法7 K# K6 T4 j/ B' _, K* l' \
3-7 双路快速排序法
1 {6 C4 g' S% M1 H3-8 三路快速排序法4 a8 m6 {6 |3 i$ q) F
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' D, z- M: b9 j, _; x
' y6 c" M/ E) b! A" a3 q( _第4章 堆和堆排序
3 F# W; l+ i2 c0 U( l. W深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# F5 P |: W$ b& q% f4 C. v( j; u4-1 为什么使用堆？. h9 s: S9 H- c7 Q+ l& I3 e( R
4-2 堆的基本存储8 A6 G7 `7 U, W; L2 ?% J0 U: m
4-3 Shift Up
8 u8 B* l& t3 y% T4-4 Shift Down
- `' y& O' D" z7 Z; y4-5 基础堆排序和Heapify
& o/ y1 i( h( {0 |7 T4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
2 k+ { i2 h0 z2 p/ T d4-7 排序算法总结. @8 I' g2 W5 B8 v9 R7 W. S6 I
4-8 索引堆(Index Heap)
* ]/ W, n d8 P& g" f4-9 索引堆的优化
0 l8 q, j; ~- N1 ^# g- v4-10 和堆相关的其他问题
, G: ^9 C0 D/ W% D0 m9 Q) F/ e y3 r
第5章 二分搜索树# ]5 f6 m! h% }9 U
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 S; u$ E) q; h! C+ l
5-1 二分查找法（Binary Search）
0 J7 Y8 N% Y. V/ r8 ]5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 U# V3 k7 v2 W; k0 {% C* b5-3 二分搜索树的节点插入
, s0 h. Q3 Z6 z9 ^0 m3 Q% z5-4 二分搜索树的查找
, c ]- Q5 ?7 W5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
8 {) j8 w' K3 R2 \! M8 B4 C+ m% X& \5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% O! d( w+ U) g- f% U( t5-7 删除最大值，最小值
! l- P4 x, P2 h' G0 k: p; @; Q' y5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
3 K Q' a6 B& ?0 C6 K" x5-9 二分搜索树的顺序性
4 e! v' e& E7 |- N4 V) x6 U: P5-10 二分搜索树的局限性
- R6 X8 d; T# s' V' t/ f) z5-11 树形问题和更多树9 Z+ u3 i- {3 l% H
4 D$ K. d9 @' ]第6章 并查集
: K; O0 X8 ~0 v3 S' j一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
; B/ k9 P$ [' ^& S; X8 _' i- B6-1 并查集基础（Union Find）
$ S1 p$ g: o" h, |8 h6-2 Quick Find
3 {3 p2 o9 ?* Z# L( n! K6-3 Quick Union
N( T9 W$ P9 `6 y8 `3 o4 E6 s6-4 基于size的优化. r: F7 X, y# Y0 |6 A/ M+ B
6-5 基于rank的优化" @1 W( v# G/ `; q$ d
6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 N( G) x" ^( r* B1 W8 E9 G. N7 K& w- z0 `6 y8 W: X
第7章 图的基础
- f, t: D/ a/ z% d4 S图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！0 o: r8 B% m$ \2 p! O7 W
7-1 图论基础
! z1 q# u5 `; z3 n3 G4 l& d7-2 图的表示9 G9 |8 Q$ _' k
7-3 相邻结点迭代器, E# R" U$ J# D! c4 [) u, m0 V* A
7-4 图的算法框架
! ^' {4 [8 ~; x N8 }7-5 深度优先遍历和联通分量
& E! o3 b! q) N }# ~7-6 寻路. H; Y8 P! d- p/ Q% H
7-7 广度优先遍历和最短路径
& F9 F7 @, e" x4 T; i- r7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# C/ X) d( E: ~* Q. A
! Z( N" \; m2 P第8章 最小生成树& x: A. _& Y$ d& B2 a) l7 `$ H& _+ {
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* e5 {* y' E; f# B8 V2 p$ F
8-1 有权图% R6 h. F$ V- ]0 L0 {8 u
8-2 最小生成树问题和切分定理
7 h' ]: x# k: T9 K% V+ @$ K8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& X* R0 e8 G4 a2 y1 c. R& `8-4 Prim算法的优化
2 ]( b. C; A* l$ _! c8-5 优化后的Prim算法的实现
0 f. M: y0 @1 {+ D! P/ X5 Z8-6 Krusk算法2 q. e, G. P- I3 x* ^ h( A
8-7 最小生成树算法的思考9 d! O4 l* G) |, U+ _! i
) O# u9 N0 I. ]+ L1 `. Y
第9章 最短路径; Z, m) z6 c4 t6 j# Q
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# }3 j+ U( y4 d) I& r
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ h/ d ]1 q6 l2 K$ b9 t9-2 Dijkstra算法的思想, a; i8 V& Z' b
9-3 实现Dijkstra算法* E* b& m& H' X
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 N; b# Y% R, @6 m; {. p9-5 实现Bellman-Ford算法* u; a( w6 g, w( U0 T
9-6 更多和最短路径相关的思考
; P. j8 i: P' w4 }+ [8 g1 r
. J3 n' B) J' ^, \, D第10章 结束语- _! n3 S8 ]; ^
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 D3 @0 n+ ^' d2 j5 u$ G10-1 总结，算法思想，大家加油
6 W& O4 b" _! v4 w4 I; k; a: U7 R8 z/ r6 D6 y3 s, ~3 _
【下载地址】+ i6 F0 D) u7 m' r& | M4 w
: s. Z; A" M. s' [) Y9 O- C) [
2 o$ D+ c% |1 S# R- u& Y: a+ A
; B v( g4 l$ E- R) L- x
2 d& G' x8 X; K5 l1 Q
|
[复制链接]
