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【课程简介】3 n( @( b- u/ d; c5 C. } W8 x( n
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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# Y! ^/ o' N) R1 N【课程目录】
, G T, [& i5 C9 w6 w第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？, l- m; Q! L: q5 n$ }3 }
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ G8 S' P3 g5 g0 E; ]; k% B" P/ T
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ a& e! Q W+ s1-2 课程介绍 x! [. G4 J; N! }2 L/ [
1 O% \2 P, O) b1 d3 n( c+ l3 { m第2章 排序基础
; D! C; q% o! j+ Y5 w' v; j- CO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 g/ E/ x5 }" I. _8 |2 P! J" t2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 g8 S: B1 f( x% `
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ e+ x( P7 d; S5 W* I2-3 随机生成算法测试用例$ n$ l7 _; A1 @
2-4 测试算法的性能" s4 |4 n* R8 {- h' O+ G) T
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: m( E9 H# P; z% [0 X8 O1 J- ~2-6 插入排序法的改进
1 W+ P1 k4 A3 @, _8 j3 ]+ i Z2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 N3 r1 p+ t6 m6 S- e. g9 u4 F" R6 K% D* g) Q# H- S$ c5 j
第3章 高级排序算法& _# ` Y" T0 w1 T: y. a5 y/ v
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
2 v* o* V' \9 }( K3 W7 ?8 {; W; O3-1 归并排序法 - Merge Sort% e, m( y2 j. V# v
3-2 归并排序法的实现
- j* J0 _8 @. ]; s0 |- y: y7 E3-3 归并排序法的优化8 b5 N0 b5 h9 T1 }# h- s9 }2 z+ K
3-4 自底向上的归并排序算法
8 N+ c5 i+ D; \+ ]' f3 k2 N3-5 快速排序法 - Quick Sort i8 Q- j$ [$ ~) s8 V4 Q
3-6 随机化快速排序法
2 A; I2 X y5 B8 l9 e0 _& u3-7 双路快速排序法
, K/ L' D0 L( h# N9 y3 X* z3-8 三路快速排序法1 G0 a+ m2 Y1 N% N
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& Z1 A6 J2 ]" h% y5 q: m
3 `0 E* L v4 B% e6 D$ }第4章 堆和堆排序
4 f; a- J' u* ?6 X9 \深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; Q7 {% l1 Q: m: o& I4-1 为什么使用堆？
; S; x3 \6 e% v1 e7 `4-2 堆的基本存储
% k: p, y* ^& t, E1 `4-3 Shift Up% U F: Q% R1 I' Z
4-4 Shift Down
+ c" T" s9 h8 Y4-5 基础堆排序和Heapify
$ b# p6 ]: G3 w' ]8 g5 n4-6 优化的堆排序（Heap Sort） u' ?9 [8 }0 j- }& Q, @: ?
4-7 排序算法总结
$ F7 m" m2 g! s8 M; t4-8 索引堆(Index Heap)
& G# J* {# t o. g" n4-9 索引堆的优化! p! F$ Z. Z6 E5 p3 C, I: S
4-10 和堆相关的其他问题: S( E( [7 I, n
1 y! S. D4 b% T. a: m+ }" J% Z7 i
第5章 二分搜索树
( j; g3 E+ Z) n9 [( ]从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 m- r q/ b% G1 c5-1 二分查找法（Binary Search）
8 {* m: ^- i! M3 o, t2 w5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）) d/ x T9 `/ z6 a
5-3 二分搜索树的节点插入9 i ?# g3 a8 H1 A
5-4 二分搜索树的查找
- w" N% G! X* Y8 B0 F5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* f F; F/ {5 D; y5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* J8 s2 L7 `: L/ ]; N5-7 删除最大值，最小值7 u0 {" p2 D0 [5 l/ G' o& }9 i) b
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
" m: \9 L, X5 ~5-9 二分搜索树的顺序性
6 v4 m7 r7 |, X2 Z7 \5-10 二分搜索树的局限性2 @; F$ V. I8 a7 z
5-11 树形问题和更多树
$ z& ?6 ~$ e: m! L" f6 j5 j4 p! Y9 F3 l0 G2 i! H* [$ ~ `
第6章 并查集
) k5 c6 E$ X* E$ W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: h+ u9 l) w' z j' w6-1 并查集基础（Union Find）
9 f0 ]/ L0 D& e2 x) D; J6-2 Quick Find
# V2 U% w4 G2 i+ B* \9 V6-3 Quick Union
0 {9 e+ y+ x a$ ]- v2 W6-4 基于size的优化
) v# ~* i3 l& k' _. q' o+ p" j6-5 基于rank的优化
- A% r( X1 }4 w! p/ M% W6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ S9 ^8 l/ ^& e* L
, N9 S$ L+ I9 o* u0 c, h第7章 图的基础7 ^ b+ k/ w; L# L5 Z
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ u4 m( b( m; d D7-1 图论基础
. e4 n5 a: j; }" I' m7-2 图的表示
1 b0 ?$ \: E/ K$ x( w3 z) f7-3 相邻结点迭代器
7 N1 Y6 _+ j# W9 X7 T7-4 图的算法框架
3 r0 O3 E. w8 ?* k7-5 深度优先遍历和联通分量
3 O; O k1 y" ?! l0 Q9 o& D4 C* U7-6 寻路
% n$ {* B: F6 w) Y0 x; w. `7-7 广度优先遍历和最短路径
) }( @. M1 E" @1 Y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
6 M6 e+ C( V8 W6 y- C. |. [0 e" o% c) S( a! B7 M5 y
第8章 最小生成树
( t' Z* v1 c% m! f+ d接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 f. Z2 O' N% J" A; H" U- P8-1 有权图
& B, v! B% `$ s0 `) t6 b8-2 最小生成树问题和切分定理
! Z7 N1 b& \( j7 p8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
/ W' S! }5 x1 z% e3 ?$ t8-4 Prim算法的优化
]; q6 B2 z( ?/ r4 _& K7 b8-5 优化后的Prim算法的实现
) t2 ^- H; q2 `: ~0 L8-6 Krusk算法2 y) V/ o% [$ c4 p' p7 _
8-7 最小生成树算法的思考
' Q% X$ ]/ {4 `7 C; ` D
( \$ c# f1 n. j$ ~0 T第9章 最短路径8 Z- A2 d4 J0 ^2 t- k7 K
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 x( G8 c6 y$ c. J' z$ [; m# L9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
' t# x0 b! t# s" r7 L) a& P- m( p9-2 Dijkstra算法的思想
9 W6 T, J) x+ S* x* G+ j2 M9-3 实现Dijkstra算法# k) O9 R# s; ^# p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法) E8 ~% a* t$ F
9-5 实现Bellman-Ford算法
. F8 G0 c: b! l; h" C8 F. J9-6 更多和最短路径相关的思考
$ l. B% \+ H5 T1 j& g9 [
1 h- J$ a9 s: S, f2 `$ q2 F+ e9 h第10章 结束语
& J( O0 b0 j; D/ m; Q: x) b恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: q( r8 i; M5 B
10-1 总结，算法思想，大家加油
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7 k$ r& n0 M7 ?6 v& F【下载地址】2 D/ ]1 Q: X! r5 `) N7 O
1 C, B0 L1 s O, ]: V5 H5 L; {
" x. v& G5 d2 Z8 C4 m6 u" B2 K5 I" x! q0 {
: T, J* ^( C0 U) X1 ^
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