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; S2 o# ~* b; f! C9 n; |8 H
【课程简介】% [# |. d0 Y2 y, ?+ ~( F4 c* j
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了1 y0 i4 @* s- y- K# Q+ S
" F% `& A' n( {. h2 ]/ t) P【课程目录】
- l* Y9 g, t5 ~第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 ?: P6 l# U0 T1 Z& o无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( q( F2 N$ n6 [, n3 B3 ^$ j
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看9 T( a, I' o0 ?. c' e
1-2 课程介绍
' d/ U# h: K8 @
+ y* Q; n r! \9 x9 g( ^第2章 排序基础9 t; r) d1 u1 _0 M F$ v
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) ^' d% D5 z$ H2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. z9 ?# C8 J' B9 ^
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
) z! S: X$ c7 `4 @5 Q2-3 随机生成算法测试用例
+ O& D# F& H5 Q* O$ P, _# }$ r2-4 测试算法的性能1 f6 l3 `4 l/ w4 J. c( [( ~( z0 q. S
2-5 插入排序法 - Insertion Sort9 R% Q# E4 d f9 `, @! O ~
2-6 插入排序法的改进
3 S$ }6 C7 c4 @) z8 n! Q2 b2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 Y1 v& Y* N% F4 N. X3 K
( y8 j$ y' J+ a. Q4 v; a, L* r第3章 高级排序算法
+ |: ~2 f ]$ y: @/ J" b虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
( F( ]6 Y+ `) E' p$ z3-1 归并排序法 - Merge Sort
D& W; r1 K2 Q! u4 v) n3-2 归并排序法的实现
# P5 e. S( w. f8 C( e3-3 归并排序法的优化! l1 b+ l+ I; l6 ?2 j& d
3-4 自底向上的归并排序算法
M' o+ X% _# d T. p& c- D3-5 快速排序法 - Quick Sort/ n( l" T6 P5 Z: k; J
3-6 随机化快速排序法2 l+ p4 B' ^. J; V6 h6 U
3-7 双路快速排序法
+ A& a" R1 `/ Q- i0 ^3-8 三路快速排序法$ S. H0 l1 G" j, @( z+ A
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题& E- l! P' m% h5 q2 {5 o7 D
- H9 e5 x8 c0 l# Z. g& }. B1 K. `
第4章 堆和堆排序1 n- g: O/ w' j. D* g7 [6 l' A
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
5 e! ^5 c2 N' |7 f8 U# i. K6 N3 `4-1 为什么使用堆？
% e7 C9 @6 u' s3 K: Q3 n# U4-2 堆的基本存储
3 R. A( i9 a1 n! z0 J+ i9 S4-3 Shift Up
' K$ ^( M: o" X- A4-4 Shift Down
5 D5 B# r0 J5 h6 q5 x4-5 基础堆排序和Heapify
0 B0 K7 ^8 P4 p4-6 优化的堆排序（Heap Sort）# _" m* q) ]# J& G# N6 c) A. E
4-7 排序算法总结
) U' \/ `* f$ n( N0 K/ H4-8 索引堆(Index Heap)7 W9 n0 E6 i* D5 A7 ?
4-9 索引堆的优化1 |/ X2 M! j! C( l' c
4-10 和堆相关的其他问题
: |5 @/ B* r5 {- p) w, e/ L# O6 z$ ^8 C. K T. @
第5章 二分搜索树
5 `' }% R1 x! G从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
8 X6 s( \& z/ @& Z; r5-1 二分查找法（Binary Search）
9 | _ G. h7 ], }5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）6 }/ _0 C/ W/ j7 P1 {, Y. Z( \1 n7 ?
5-3 二分搜索树的节点插入2 w+ x: L$ {! z; t2 q& Y
5-4 二分搜索树的查找
% J& s! ]8 e( t. s5 O( d5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）! c, @9 ]" h2 ~5 \3 @$ r/ z* W
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 F5 ?% F! x1 K8 t! Y0 R3 \/ l* b5-7 删除最大值，最小值
3 i# Y& \. @% Y- _0 ?7 r* ~8 p5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）) n, S N. ], a! g2 O. z& ]3 W
5-9 二分搜索树的顺序性# h0 ~! a0 g7 @1 j
5-10 二分搜索树的局限性) b) ^, s: J9 [& r# E6 B# c/ d P
5-11 树形问题和更多树
6 x2 A: C9 p4 q7 D$ L% V! i1 }. T3 o$ |4 y( @, ~
第6章 并查集% S8 F- C/ G) ]$ \
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. C- X9 W9 a4 u
6-1 并查集基础（Union Find）
5 V* U. k7 x; h y5 ^2 {/ W6-2 Quick Find2 _$ B/ s. A. x
6-3 Quick Union. w3 ^7 l: X/ z \5 D1 [/ @
6-4 基于size的优化
! U5 m( m3 C! j5 ]8 b7 o6-5 基于rank的优化7 e& i* h7 m. V H9 e
6-6 路径压缩 (Path Compression)( H2 ?/ h/ K+ u7 \4 D0 I u
. s0 r( [2 R1 W- P' @
第7章 图的基础
5 H4 b! _7 S+ ] W3 @图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 E1 f/ W4 `6 F2 [2 M/ }7-1 图论基础
! k# @7 g+ _1 B' ?$ _' C7-2 图的表示
: }/ F( b0 {: [, X. m7-3 相邻结点迭代器( k: N. e/ S- V) s0 i
7-4 图的算法框架
& v- W! ~7 \4 P7-5 深度优先遍历和联通分量+ y$ ?" z j3 e: \
7-6 寻路
( u6 ~$ S' v1 | F7-7 广度优先遍历和最短路径
4 C( s* T$ O# @* z7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- Z: p7 @! `$ Z3 _+ @8 F
: M8 p, e- P" @8 |& O第8章 最小生成树
# A2 F) _/ P" j. a接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 `3 o }7 P& \, t: H& y9 S, C
8-1 有权图
( U# h/ X2 b% [3 \+ b8-2 最小生成树问题和切分定理2 _0 T. p5 { J, x
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）+ U8 [& O1 L0 F/ n( b% @/ y
8-4 Prim算法的优化 H1 U+ [0 a0 r+ E/ [
8-5 优化后的Prim算法的实现
5 q/ D& `$ t6 W& C! x e, `3 O8-6 Krusk算法
8 @4 T. N+ Z/ q. Z2 G5 b8-7 最小生成树算法的思考) q% {- {, R- a% h
% N, A: r+ U$ B3 n1 R) J9 y
第9章 最短路径
( M9 O, r% @3 T0 t2 z' |另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。5 y' H/ d4 }. d
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）+ e% R! O7 V; T# F2 B+ t* H" q
9-2 Dijkstra算法的思想, i0 |5 }; O/ l
9-3 实现Dijkstra算法
' X1 i* M1 }7 a" A3 O# X; S& _9-4 负权边和Bellman-Ford算法# t8 Y5 P8 h2 \! |' T# z1 u) h: B% \
9-5 实现Bellman-Ford算法5 J6 w8 c" d2 C& \7 o3 m: t* g8 B
9-6 更多和最短路径相关的思考
& u" b0 j J7 d, N6 Y/ @" U. f+ k& K+ j8 i8 M+ `
第10章 结束语7 t; i$ p# B( M$ N+ ^2 T
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 a8 L' S" E$ \! c9 f10-1 总结，算法思想，大家加油
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3 R) F: H& P6 B! \【下载地址】
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