9 O! @2 H; x+ L$ Z$ P6 ?5 W5 y
: @6 g8 s3 ~7 H; j5 e, g. p6 Q# b/ r【课程简介】3 L1 e6 o) o! j/ R. |. m4 T
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
3 F( J( Z. `- a, w* }; f
* y9 E2 w Q4 m- Z" K+ Z【课程目录】
3 K) i, a% Q7 A0 A2 i3 C! |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( K3 j) `+ d# }8 _) i: L3 O0 B
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! Q2 h6 \( y0 L- u& s$ f% R
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 m! g' k8 `8 F2 u% S8 b0 u7 V1-2 课程介绍
% l4 Y6 W6 }" Q6 K" W1 t0 a- w2 z$ t7 X# o3 _9 R
第2章 排序基础$ h1 d8 d8 E8 f, L# v
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& S, t* b5 w) q7 d. q0 C' n2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; X- c2 F& Q- z# ~6 \1 m2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 q/ Y8 V. |9 h e
2-3 随机生成算法测试用例
3 g$ Z3 c$ Y# S# Z" _. I, ?% }% F2-4 测试算法的性能6 B& B8 M( p; C) E. p
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
8 v& N q5 h% u) _2-6 插入排序法的改进3 h7 A* Z; j& j4 C+ ~ o; T
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 M4 h, R/ ]1 Y' T
0 ^! y: A! @; t7 f7 w' X5 T
第3章 高级排序算法8 J9 K b( ~* b' k
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, g6 |- Q& d8 ]3 K
3-1 归并排序法 - Merge Sort
( g h1 d' i4 D/ G4 C3-2 归并排序法的实现
2 x/ f2 h# C3 q3-3 归并排序法的优化
! Z" j2 @( W' d" [! u/ l3-4 自底向上的归并排序算法
. i- B# l! \% {1 u/ O6 a3-5 快速排序法 - Quick Sort
; E3 V6 [9 J y3-6 随机化快速排序法
`1 u1 H2 q2 y3-7 双路快速排序法9 p0 e2 K6 {. m2 R/ z
3-8 三路快速排序法 R1 r0 g' W5 l8 c% Q
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: C3 o8 @, `! G5 y/ W# |
4 ]( E& ^& j# k( T7 R/ t第4章 堆和堆排序
& J+ X# e. O- g5 `8 _& ?深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 s1 ?' d7 m" n3 Y% @
4-1 为什么使用堆？$ x) r- M1 v' |2 r, Y% i5 V
4-2 堆的基本存储2 F8 l$ {1 \9 n- p7 b+ N
4-3 Shift Up k' L# `9 e1 B
4-4 Shift Down: w* V" |0 t$ E- ]: V* K3 D
4-5 基础堆排序和Heapify7 ?2 V7 A- P0 |/ q0 n9 v F
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）7 }. A2 B: g+ M/ K
4-7 排序算法总结( @) F4 d( K" {+ Q
4-8 索引堆(Index Heap)' h. E# [" R% C5 d; Q; k: N2 G
4-9 索引堆的优化
8 I8 A+ q! x9 W0 P# ^4-10 和堆相关的其他问题
) o! K9 t" h9 W& W1 v7 t, v+ O" I5 \" c8 s
第5章 二分搜索树6 q8 @" |/ _4 k. O) ~4 e2 ?
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) q3 {2 ~/ T1 B% _; q; c5-1 二分查找法（Binary Search）% z8 b$ G) E, G0 P$ R: {/ j7 r- R2 T+ I
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 ` K( ^: v+ @5 v8 e
5-3 二分搜索树的节点插入
2 D7 M9 L' |/ O) q3 N' x0 a5-4 二分搜索树的查找- q; l4 V0 r9 o/ [# ~
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) n( w+ d! f! F9 z( w3 {
5-6 层序遍历（广度优先遍历）6 B( S0 R/ M) `% d& l7 n V
5-7 删除最大值，最小值
. f" H, S" y4 Q R- ~8 }: A; A5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 X" F/ ?# a/ Y# C) C7 n5-9 二分搜索树的顺序性
* L5 Q9 B! h" ^' i- O6 c5-10 二分搜索树的局限性0 x* t$ T% t% T) P- p3 [! Y4 U
5-11 树形问题和更多树+ e" W) A' p; f# I+ i" {
7 k1 Z7 w, ]& ?' V" K9 k9 V" y5 d
第6章 并查集
# o1 M- d1 W" m4 }一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& w ]! ?1 x8 _5 v& m- R4 i
6-1 并查集基础（Union Find）
! s& x3 U3 I$ @2 `. m6-2 Quick Find+ F4 q7 y# f/ V* o0 a
6-3 Quick Union
( q0 M+ G5 d" @& {6 t( Z7 b6-4 基于size的优化
! N: q; P( \. _# \: \" c% b, S6-5 基于rank的优化+ w) r$ l& U% Q5 h; P, v
6-6 路径压缩 (Path Compression)
7 v0 o/ |+ {) [5 X9 {& w& P: S" C: I7 q0 U ]0 U
第7章 图的基础
, t. B" J/ u, z图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) |% A2 V4 ]9 ]9 T E4 i
7-1 图论基础/ e# R! y2 U* Q+ f) M1 i
7-2 图的表示. h3 O4 t. Q3 i T
7-3 相邻结点迭代器) s9 s, x) P( g d& ^
7-4 图的算法框架
+ z' w+ b5 L- @, Z* I2 \7-5 深度优先遍历和联通分量5 Q7 r: p" s3 ?# T' Y
7-6 寻路. @2 q. Q- B1 {2 `4 y
7-7 广度优先遍历和最短路径 p* W& d+ q; r% y5 w
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% K; p6 ~& Q6 L; m: \, x6 }. ^3 H N8 m, V; t y& O/ P
第8章 最小生成树7 a& [! [3 E$ r0 S: Q- b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
p! _5 C5 w1 h8-1 有权图
4 c. ?5 C+ S0 X. R" C* n8-2 最小生成树问题和切分定理
9 p' [' W7 t! P" F8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" p# i, u$ l" G$ R( T
8-4 Prim算法的优化
2 w/ A0 Q& n2 U7 w2 S8-5 优化后的Prim算法的实现8 D& \/ @0 m: c5 @
8-6 Krusk算法
* I2 [$ g' c+ G) i' \8-7 最小生成树算法的思考
- N. E6 \, \) h! Z7 y) T6 z4 D( | Z# a( T* ~& z
第9章 最短路径7 Z4 K0 O2 U6 L& E! r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。0 d; J+ _* |, ^0 @7 D: m
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
7 V7 K: e% r' c8 m9-2 Dijkstra算法的思想
3 j( q- `0 p) E! j( _3 U3 G9-3 实现Dijkstra算法 ]" g% G, K/ e* @4 _9 C9 b
9-4 负权边和Bellman-Ford算法) t4 Y( E$ j- \# Q; P
9-5 实现Bellman-Ford算法& q: t1 o+ f9 K. j! u8 @
9-6 更多和最短路径相关的思考; | E0 e5 _8 M3 x
' ]# i) W7 r: g, q3 L" s第10章 结束语
9 A) x2 e# y0 f* q7 X! L恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
# s2 y) n4 ^' B* H: y10-1 总结，算法思想，大家加油9 g( B6 C8 _; Z
M* q! V5 F; I. o$ D w6 }; @
【下载地址】
: L: e9 {) q: m
9 K8 w9 i0 k% v# P* F. z) R7 `2 J1 }. e: }) G
" t& B% O, Y9 n. V6 h4 _
; t/ c8 A0 f$ ~: \: c8 Y" ~ |
[复制链接]
