学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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7 x* z" T# f9 f! u  s【课程简介】
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

5 W; [4 T  c1 k【课程目录】
- V6 ?2 O3 Q7 J! ]1 u第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 o4 J7 ?5 b3 q1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1-2 课程介绍
$ u! _7 H6 [5 f
- Y- Z5 ]9 B7 Y+ _0 E/ M第2章 排序基础
  ~# z0 |% m- _2 pO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, N, S% x2 T! q# ?5 i3 v2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 o: r7 s% |/ H2-3 随机生成算法测试用例
% N+ m' H* Q/ h1 u2-4 测试算法的性能
: v' F7 n0 w5 }5 a2 u: t2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. X  e% K4 _$ f+ I! b7 k2-6 插入排序法的改进
+ ?1 J& o( [) n7 v) {. o+ i5 r2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# V6 g& k7 R: H# z6 b( U/ Y6 {
第3章 高级排序算法
% a( s' a) t# ^/ ^; y虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! n, s8 f  t) M3-1 归并排序法 - Merge Sort
3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
3-4 自底向上的归并排序算法
3-5 快速排序法 - Quick Sort
3-6 随机化快速排序法
8 u! ]" W( x$ s- Y- E) U3-7 双路快速排序法
' [$ j$ @0 Q0 v  g, o  T3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第4章 堆和堆排序
! s3 x3 |1 c. z1 d; p* O- J: V  |深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ }- H6 p8 @7 V' K& Y7 V. l4-1 为什么使用堆？
4-2 堆的基本存储
4-3 Shift Up
& [  f; f- T: L( p2 i( N! ~, V6 P( ^4-4 Shift Down
6 j3 t4 s& _, C4-5 基础堆排序和Heapify
5 f7 {" q) [( Y( y4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆(Index Heap)
! e" J) {! E! F! Y, `4-9 索引堆的优化
8 R4 \1 @, {8 A4 ?& V5 A- K4 c4-10 和堆相关的其他问题

第5章 二分搜索树
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5 u/ O" g( ]3 G- e) k5-1 二分查找法（Binary Search）
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ p( x3 G# y, \7 c/ G) }* g5-3 二分搜索树的节点插入
5-4 二分搜索树的查找
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* Z0 I; `+ u8 x& h1 \) p/ [& @5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5-7 删除最大值，最小值
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
0 p5 K# y9 W2 `- h3 V5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
$ B* m- n; f/ ]  j* V( _5-11 树形问题和更多树

- y* Q) d, ?8 P  ~( E第6章 并查集
0 q& g7 @) a' B% D) L: D一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6-1 并查集基础（Union Find）
5 Q& Y* l: T" m. t* l  I6-2 Quick Find
6 ]  }" s) F8 q3 A( Y6 c' y$ u6-3 Quick Union
/ P4 {2 e* P8 I3 l0 e' ?6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
# |6 r" S( v! w6-6 路径压缩 (Path Compression)

' u* K8 J5 L7 {6 G5 ^/ {第7章 图的基础
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
- |* b! Z7 ^7 U& Q% }. P7-1 图论基础
7-2 图的表示
. [- T: l" b  V! @% f- ~; j7-3 相邻结点迭代器
7 s. J% \6 E6 H! d* {6 O7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
- @9 J( j0 Y) V. G7 |  j- Y9 ]7-6 寻路
: D; c  T" s5 d7-7 广度优先遍历和最短路径
: u" n* D6 Z. M$ _1 }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 e3 m. e4 k6 A+ b. v% ]' \
" j7 Y5 d- [% p第8章 最小生成树
6 a- N% @7 w' _) o1 _( e0 f接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
5 }0 \0 }$ Q' f8-1 有权图
  X: a: R2 r: N8-2 最小生成树问题和切分定理
' L0 ]% x. V) a7 X+ l& \9 o8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8-4 Prim算法的优化
# j7 f9 @# u+ s8-5 优化后的Prim算法的实现
9 J# K2 K4 T! L/ I8-6 Krusk算法
! u1 B9 M* r0 ^( E; I/ h+ c& g8-7 最小生成树算法的思考
- }: v6 G- F/ M" w
第9章 最短路径
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% o: g; y/ x3 l& Y: K5 {7 B  A; u( g7 }9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9-2 Dijkstra算法的思想
9-3 实现Dijkstra算法
$ b3 a6 [; _0 W# G7 L, _9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考

第10章 结束语
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% w' Q2 v9 k# c# X' n. T: y2 B10-1 总结，算法思想，大家加油

6 M* a) Y% A/ c6 f( O5 ~【下载地址】
) Y2 S% C' h. I' k, }3 o* E

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强烈支持楼主ing……

学习学习

谢谢

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不错，支持。。。

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