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【课程简介】* L, f7 x/ B1 e8 L& R: x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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+ P- ~6 V* y* o+ Y( N5 @4 I【课程目录】. N4 u- }$ K3 l' {" T0 ?
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 f$ i% h8 x) ~无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' S0 v9 C4 z. u& ]1 }. e1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 U: y* M E% V: x4 d+ d1-2 课程介绍$ i- ?) Z! F4 u. ?2 w3 R
" P0 o$ u9 D% ?. w0 q8 j6 s, u2 s) W第2章 排序基础
+ V) i* Y2 }6 g) e$ ~O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) ]3 ^* U; D0 t' R; g( n2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. b' X. G( r8 w5 m; X0 z5 G7 e6 X6 O* T2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, O7 ]! Z! H4 w8 j% g- t$ ~9 P
2-3 随机生成算法测试用例
F O- X$ P0 {9 r2-4 测试算法的性能/ l3 X$ M4 C3 H. k' R/ f& E* f1 f
2-5 插入排序法 - Insertion Sort- u2 N+ ^8 \: d3 F
2-6 插入排序法的改进
) Y. L v, S$ u/ }+ o2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 R- B% b$ o* v0 Y3 z
' @; ^3 f% v+ L9 M: u% h0 o
第3章 高级排序算法
' E+ u$ T4 i4 R% S$ `. @虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！% H3 g5 K! G! | t7 X+ \
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 Y4 l: M/ W& j4 q& a
3-2 归并排序法的实现
% {) {1 M) h* b: Y# D; d3-3 归并排序法的优化: F! d# K4 L& ]8 T- U2 {
3-4 自底向上的归并排序算法# S8 c8 Q: q i3 A5 |5 b
3-5 快速排序法 - Quick Sort, x" F5 u8 i5 O% a
3-6 随机化快速排序法
; Y9 I% a7 d; L: k3-7 双路快速排序法
; e$ k1 S4 T; M0 B9 M" ^3-8 三路快速排序法9 [+ m1 }* @8 r5 z* a7 ?
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 z9 Y) C7 N" u3 Y, s
' U0 _% ^, i/ |1 Y9 u; U第4章 堆和堆排序
8 ?4 S9 X) P3 n深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: J: C. x ?/ y# R1 e
4-1 为什么使用堆？1 c, |6 d) J4 z- n" o
4-2 堆的基本存储: T; I- u+ [7 k6 S
4-3 Shift Up
3 k7 d/ @4 } ?% u0 h+ y$ n; Y4-4 Shift Down8 {; u$ C/ j- C2 M
4-5 基础堆排序和Heapify( z7 E# u& H/ ^; R& Q
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! l! W- p6 b6 E0 w5 D- N$ g
4-7 排序算法总结
! C# B+ I0 W- U- [- ?1 X* M9 l$ D4-8 索引堆(Index Heap)- q5 _) i4 D; X# h
4-9 索引堆的优化
! K0 M6 j7 E. v7 x3 Q4-10 和堆相关的其他问题+ |/ S7 u/ n4 @2 V! E' q/ _
) y# b3 a% }" Y3 |第5章 二分搜索树
# E. y. y1 K# K# R* ~从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ \; E/ K& ~/ w+ ~# i* P
5-1 二分查找法（Binary Search）
' y" ` e; n* I/ y* a h5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 N q$ G! _" E1 n$ N& }7 Y5-3 二分搜索树的节点插入
" j8 I# ?5 o6 R' T! l! K0 n% Z5-4 二分搜索树的查找
" p- k6 p8 r) M2 A( S- a8 l+ c& e5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5 j: z6 Q Y D' C1 k7 `: W5-6 层序遍历（广度优先遍历）& ?1 g2 b. X! E/ Y+ Z
5-7 删除最大值，最小值
0 U5 ~' f' a$ L- H5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. f1 i! R! N* a% w4 V6 @0 @5-9 二分搜索树的顺序性
8 @" h+ {$ u6 @" l N5-10 二分搜索树的局限性# [' b" j b* Y' B% Y
5-11 树形问题和更多树
# [: e; Y# q V; _8 z6 q/ y5 B% V
3 C1 i+ U! J# e6 O& y, W$ z* O第6章 并查集/ p, V" q2 Z1 Y! e) x3 B9 M5 t
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* e3 W6 c/ Q/ N" R2 `5 ^2 w; C) N' {6-1 并查集基础（Union Find）
9 _9 J- w6 W( k* E5 V2 o& p6-2 Quick Find
9 \* Y3 ^$ Z) P0 C l' b& K6-3 Quick Union6 M2 @& f8 C) D: T5 ]: m. f
6-4 基于size的优化+ {$ ?$ k/ `1 c( G! K1 q. ]; U
6-5 基于rank的优化# T4 {* g4 d% g- Z. e8 o5 a3 m M
6-6 路径压缩 (Path Compression)
3 g- s0 a1 B; G/ r7 K, w0 M
* M# [' o7 _0 M0 r第7章 图的基础+ X w/ \3 v% K3 s% ~; N7 r
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！/ z5 w7 ^+ s' C1 _
7-1 图论基础* ?( n2 ?* e1 G+ T: B y
7-2 图的表示
2 M* P- \4 e0 M9 y5 d3 s7-3 相邻结点迭代器
3 c. z; E3 P, Q/ V7-4 图的算法框架
! ? s$ R' m$ w7-5 深度优先遍历和联通分量+ [8 B4 d( c; ?7 H8 d
7-6 寻路
0 r* s! b3 o2 _; f5 g9 A7-7 广度优先遍历和最短路径" R% c; F. ]! W* q4 \
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' x8 b* y: ^3 b* e( D
) k3 `7 ^; s) K$ e$ h, j! n* \9 y, Y第8章 最小生成树$ i# g! \4 C4 z7 S
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。9 T+ k: F+ H, w i. x2 [& @
8-1 有权图, B V; `9 @2 h$ X# J! M
8-2 最小生成树问题和切分定理
: D; ?% X4 m) Y/ Q- w8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! _7 o5 f+ V+ r2 F& c9 ~8-4 Prim算法的优化4 w Z1 b- h) B
8-5 优化后的Prim算法的实现 G! t( c! | @" I' i
8-6 Krusk算法
1 l: g# ?1 ?5 G, u" l9 b" Z: i1 x8-7 最小生成树算法的思考. t5 ^: ~. N$ r3 }8 U% ?- P; Q
1 a3 V. M+ g5 x3 v6 T, [
第9章 最短路径( a8 R- _' f& d- p# j( ]
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
J* T9 F1 `$ @ k5 @9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 J" m: Z7 w6 x1 k4 S( r' u9-2 Dijkstra算法的思想* I& i7 [- Y& @1 i
9-3 实现Dijkstra算法
1 D2 r5 B, O% }; ~4 O y" T3 }, K9-4 负权边和Bellman-Ford算法
; A3 N& L) ~9 M; P" t9-5 实现Bellman-Ford算法/ ?6 Y4 S. ]8 ^
9-6 更多和最短路径相关的思考7 S$ q, |- b4 [. y1 }8 N* J9 r) @
+ a/ j& ]" H$ K) v第10章 结束语
& }' S# [0 r2 I" ~' L恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）% g3 Z2 _. {7 p0 L7 y
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】
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