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9 D& o. u8 b( Y9 |* g; T【课程简介】
|% Z6 |9 ~$ m. u任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
! v0 g% W7 z _! ]/ _' k2 V- p. _6 L/ S% m4 Y. t
【课程目录】
6 [: }1 h- B. M, ^. O2 K5 f第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" N, u4 z- X6 P3 w无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" i; q8 ^! K: W3 U3 p9 i4 X- m2 Y
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 y( p L8 s" z1 p/ F1 c1-2 课程介绍# x& O& E& W5 \+ F8 r5 W
9 _9 l& q" b" A( z' [
第2章 排序基础6 x+ E9 w' Q7 p
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( w9 V4 M- F9 t( x2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
9 ^5 I* o3 p4 D' g0 P' H# [7 n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! I4 O* c1 F+ O$ R* a& h# k7 A
2-3 随机生成算法测试用例9 X3 j! V! W' _* @ o+ j. t
2-4 测试算法的性能; `4 W; V: ^& x6 C5 ?
2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 p0 n4 n9 W- k6 L
2-6 插入排序法的改进. D4 A: i a! W# Z `6 m- c4 q6 ?: Q
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, V3 t2 d9 {) `9 n/ Q
: }; ~) b7 i2 s) C0 Q8 V第3章 高级排序算法! J7 H3 r/ v, h
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！ C C1 B; A1 f. u! A
3-1 归并排序法 - Merge Sort0 o0 M t& [* U8 p$ E3 f
3-2 归并排序法的实现
4 ^; A1 w- y) E ~# ]% Y: o3-3 归并排序法的优化 i C' o$ L7 G/ } k# I" |3 t
3-4 自底向上的归并排序算法
3 M6 W+ Z8 z$ j" @+ q3-5 快速排序法 - Quick Sort2 l; b( S! ~& c* I
3-6 随机化快速排序法) H' O/ p' J$ L- ~- S' t
3-7 双路快速排序法
0 V$ }$ C* }. q- l0 t' q8 b7 G3-8 三路快速排序法
; q) M- r3 a4 T: W' p3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! a. ?5 Q* R6 y# _% w2 q
' o$ {: E1 a' {( K& o8 k' F第4章 堆和堆排序: c( ]" [% n- w
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
8 r* D* A$ T1 J- l$ c1 E- k4-1 为什么使用堆？ V) U3 T8 X9 S! K7 ?
4-2 堆的基本存储! x9 Y$ u4 {' T2 t( R
4-3 Shift Up3 Q5 j6 q6 h$ l7 R% B# H& ]* D
4-4 Shift Down/ p$ z l, Q8 W- e- ]/ n$ n
4-5 基础堆排序和Heapify
" u& m) n: m* @" `7 T9 O4-6 优化的堆排序（Heap Sort）: A% x: g4 e/ ?4 \ I" g7 @
4-7 排序算法总结
3 y" m1 H+ ^9 K4 u* h$ z* R4-8 索引堆(Index Heap)
& ~ l9 i. N9 T. x0 R. D! s# y4-9 索引堆的优化8 X7 ^1 E* `. P6 @9 i, x
4-10 和堆相关的其他问题8 }8 z& H: F/ q- l# o! u2 r
3 C) c% j4 }; c4 U& p! K; r" Q, @
第5章 二分搜索树9 F" b! u" c1 |& [+ c/ h
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 r% `+ [9 u- ]' N% ?9 N9 w# p5-1 二分查找法（Binary Search）3 J: X* v% F% i5 A( i9 x
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( @0 I0 Y/ [9 ~
5-3 二分搜索树的节点插入/ C8 V7 h. [' Y" j
5-4 二分搜索树的查找* f; F2 F, b* P# t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 x; f+ w5 q" a; }5 w, P5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 W/ J" a* x5 O1 N$ u5-7 删除最大值，最小值
8 ^, b' b3 q$ x" R( Y% Y7 o5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 E$ ^# l4 U5 [! k
5-9 二分搜索树的顺序性
, y) E9 z- V, K; w8 W' \& Q; Y5-10 二分搜索树的局限性
# D6 [8 l) h: Q: m( S5 D5-11 树形问题和更多树
+ r5 W9 w. n- U9 e+ O6 H. D" P4 {4 |1 j- F: v" l {$ \/ ^
第6章 并查集
7 s3 V; W+ r6 \$ `2 z一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 w) K& a% O' _4 D( i
6-1 并查集基础（Union Find）
2 P; } t) R, z( \3 U2 }4 ?4 U6-2 Quick Find8 {! x$ Q5 V& \2 J5 a- n' X- r+ B
6-3 Quick Union1 v \# I8 Q, r' e R! ^
6-4 基于size的优化
9 F. `0 j' c( X( S/ o$ N2 h4 w6-5 基于rank的优化1 E# `) ]& F1 ~0 R7 R9 L4 X
6-6 路径压缩 (Path Compression)
' m* Z+ I. i4 e: k& u, {& \- x' Z2 @# [
第7章 图的基础8 V+ H' i7 q/ e; Y3 m3 H7 B# \
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！, f& M. f$ D4 q9 M# d
7-1 图论基础+ S) ?$ J- { \2 m# @1 M
7-2 图的表示
3 o/ _( T/ F& q$ ]$ m; |* x! F- F7-3 相邻结点迭代器
6 Z5 `: m0 |4 ~( a4 ]7-4 图的算法框架
( I/ `( Q/ B. L; e. l7-5 深度优先遍历和联通分量" ~) a! p3 i, }! D
7-6 寻路
0 R$ K& _: g; f) ~; b: d% s7-7 广度优先遍历和最短路径
$ ]" a7 ?, z, i* d0 F% k7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用8 ?. o; D& x0 Z% Q3 \8 \
5 h, h& y7 f/ z3 D2 b4 i第8章 最小生成树! m/ h. Z0 a/ o) B+ x
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! {' |3 D5 z R$ L. {8-1 有权图
+ v& m' X/ Z8 I- \! h7 x+ [8-2 最小生成树问题和切分定理8 t0 z: ^3 o0 t3 p; x; E2 r8 l
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
1 p! u* A9 G, `. @8-4 Prim算法的优化
2 d) A6 w3 H8 M6 A m) q9 H% ^8-5 优化后的Prim算法的实现
: j( Z$ I/ }+ [# k2 v/ `- {6 y! Z; X& L8-6 Krusk算法0 K. i( O. A5 u3 C: r
8-7 最小生成树算法的思考1 a5 m5 E* V6 d9 ]0 B* d* |
/ E& M' I! m. m; y第9章 最短路径
2 W% n0 L# e+ {另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。6 k: S+ C! @$ y$ C* J
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
! t6 O4 f3 _* \6 T9-2 Dijkstra算法的思想
0 l1 {4 E, }7 r9-3 实现Dijkstra算法 @4 L9 \% m1 Q
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 t, c8 t, D/ C0 p9-5 实现Bellman-Ford算法
) }0 S) g; W$ H9 C9-6 更多和最短路径相关的思考
& X. X1 E/ m! _7 P, g8 `
9 C; R& _" |# j, ~" i" Q第10章 结束语* N* h% T2 b0 J! \
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 k) O0 ?$ y0 i& l3 I6 h. R* | Y10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】
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