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7 N; o/ h/ F" ^; ~" j【课程简介】% ?; }- g, r8 f: D9 o5 h
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了1 Y( o) _% o+ F; E
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【课程目录】, O+ G, s' M; ^" h: i, H
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 V h- W: {4 H( }; G2 N无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 z* [- T( Y: g; L- t: \: @
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 S2 d& P, [7 q, W% E! j
1-2 课程介绍& E2 F5 h# ^$ S$ W- i4 U2 z+ c
% R) l% o0 Y; h. ~( c* @5 c
第2章 排序基础
; p0 H1 T* G6 x: L, L# g. C9 xO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！+ a8 n9 Y2 \9 x1 S
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
4 e/ u! g2 |. _& h) v2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" W, x: K5 c; U; O2-3 随机生成算法测试用例
+ u) f0 ]2 ]' C2-4 测试算法的性能) h2 C9 l! E) D1 z$ V3 J+ v
2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 H, ?" [: v( V% O1 } l% n
2-6 插入排序法的改进; V; v; J) T/ n+ J6 l
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
' [6 y0 y$ F; f2 B) x1 o# p$ L( X) r1 V8 F: x5 J
第3章 高级排序算法+ S, X& y* H$ h9 o* {' v, e/ V
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 u* } |2 T9 e
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; ]& s1 J8 f! z6 \9 q3-2 归并排序法的实现
$ \( O: I6 B2 x8 X# W) G3-3 归并排序法的优化5 F" o+ I) f" n& j: K5 M4 [
3-4 自底向上的归并排序算法
6 X( O4 o" V2 O- z% `+ Q3-5 快速排序法 - Quick Sort
% @3 ~$ l8 f, {, S+ o! E) M3-6 随机化快速排序法* E8 G1 N, a& L& a) N E# D( ~: n
3-7 双路快速排序法
6 w- a* ~( } q2 P9 E+ J! y2 K3-8 三路快速排序法& b( o1 W9 C2 e' ~1 n
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题. f4 B& h; q8 s7 o1 w; z: }2 G2 u
/ D6 y* F" ^) O; U' V
第4章 堆和堆排序
! t# H+ a. c+ O6 }深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。: b) |2 W1 a1 \/ C! X6 [6 R3 Q
4-1 为什么使用堆？
& g; z8 G4 L/ E: R) `4-2 堆的基本存储: _ W5 [' Y* h5 p, B
4-3 Shift Up" P' k; R) ?% G6 G) @4 q$ L8 o/ @7 b
4-4 Shift Down' v7 g# _ o' i0 I1 ~
4-5 基础堆排序和Heapify
* |5 ~* N9 Z7 |9 Q. s8 o5 F4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
, t1 c% [, [9 H- ?4-7 排序算法总结
1 `6 N6 Q" N* ]2 ? M4-8 索引堆(Index Heap)& i8 i* O* f9 l" n
4-9 索引堆的优化: e3 u0 Z; m% F; ^7 m, e2 D9 Q
4-10 和堆相关的其他问题
% |% d6 g$ P$ j0 m/ L. a! A! U9 I/ _" O- V
第5章 二分搜索树" Q; {5 B$ k! s/ `& C+ N4 G0 A
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
J C5 Y! z7 [& S8 j( ^5-1 二分查找法（Binary Search）! O% x- f, i( R3 r0 i) K* v3 L
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: S; a* _( e! n# P! H3 \0 W5-3 二分搜索树的节点插入7 N4 d1 L7 m( H s2 V
5-4 二分搜索树的查找
% a8 y1 u# b, d$ Z- Z# z5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! l, t( b) k( ]/ ]5-6 层序遍历（广度优先遍历）' \2 a+ W0 W% t. g6 [9 V
5-7 删除最大值，最小值- I2 H8 {8 s, W9 t9 p
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, B1 o7 {# }& ?/ {
5-9 二分搜索树的顺序性
: p8 G, q8 E. {7 {5-10 二分搜索树的局限性
9 `" R! \# C- p0 L: I u5-11 树形问题和更多树
0 P ]1 e0 @' e* z; N; P' S
: C: z/ w) A$ j5 c2 K8 r% R第6章 并查集
, e1 }- Z3 p9 U/ z一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
2 j3 E) }* { f& U' ~6-1 并查集基础（Union Find）; I1 x% \6 s& d
6-2 Quick Find8 z- w( t. `% ?; k. Z, ]& [
6-3 Quick Union
+ |! I9 h6 P. H* O9 o6-4 基于size的优化
) F% w! o% h% }6-5 基于rank的优化
: y k7 d0 [- l+ ]# U- [ N6 U6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ M+ A5 f; `3 z5 v7 d) A( B' r6 }4 M3 y' e, Z" H$ c9 t
第7章 图的基础
9 ^! M, D( \! R7 L7 M& x% m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！! W9 C* D% k# ?' O- n3 K. k
7-1 图论基础
" v% U$ _8 Y2 _, A: u4 a2 F6 L7-2 图的表示
% x' u/ G) M! s# d [' _ E8 s& [7-3 相邻结点迭代器
4 x! y8 j/ d7 }/ \, R" ]7-4 图的算法框架
( F$ N$ c* d4 ~& {$ m7-5 深度优先遍历和联通分量0 S7 j6 b" V* J3 e1 {: j2 _
7-6 寻路
1 C; m* @8 `! o- f7-7 广度优先遍历和最短路径
6 M2 T) W" V- Y# e" `8 J+ a/ M7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
]: M. J7 K, c& l) i8 ]
% b, S1 y$ h' [第8章 最小生成树
8 J( p+ l' A0 u# C3 ^" M接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 t% R1 e- Y5 t! B5 g
8-1 有权图) Q) s' o& e2 o. l$ K4 a: p' @
8-2 最小生成树问题和切分定理
& o& s p2 X7 Y! [/ s, _8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）2 H. T8 ~# [: \( i
8-4 Prim算法的优化+ `' U" ^( g+ _0 s
8-5 优化后的Prim算法的实现
2 T* q# V8 R3 v$ X: Q8-6 Krusk算法
+ V3 z1 U7 E& ~4 I: p* J5 d8-7 最小生成树算法的思考) w% U3 g0 S T; g6 B
, v2 G% d. i# P2 ~第9章 最短路径& p5 O# _) Z: F% l
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 {! j; H9 P, q) @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）4 q/ d5 {. X* N: p0 I) M. Z `
9-2 Dijkstra算法的思想
/ o3 o- l; q# G5 K1 _* }9-3 实现Dijkstra算法2 b: m$ c; \, K! r: q
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
" I5 a/ v8 ]1 ]9-5 实现Bellman-Ford算法
; H; {4 s6 O/ T1 t9-6 更多和最短路径相关的思考) G7 c. n+ I. U% @ [$ ]
/ }. X; ?; s. e' I1 d8 I7 |. w第10章 结束语
3 G$ I' R3 D/ G$ ^% I( E恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* S" d% s9 ?5 C1 O/ H) k. |10-1 总结，算法思想，大家加油8 z3 \ q8 ^, `: _% v) r( e
) j& L+ i* b7 g8 Q( ^* f) d【下载地址】) T$ d: ` o( `8 c& `, s
6 x! p) e: B0 E
' F: J) U% p3 ~8 |! b8 p6 F, f0 f/ b
' l$ y8 ]' d4 ~9 y# M# ?- ]0 }& Y
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