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0 E9 d! y# C6 E, |6 I【课程简介】
7 k+ y" `3 J9 Z+ c' e, f' c任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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. \. T+ n5 m% G: s【课程目录】
6 n$ i# K& X- U' W& N8 Y: Q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 l/ b+ ?( E+ \; B0 c无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 [9 T* `7 |- H% j: t/ ]# {: N
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看. |5 S+ e* C0 r' w. i
1-2 课程介绍1 j5 U7 g4 t) f1 j. t; @+ t
7 x' c+ k2 d9 i
第2章 排序基础& k9 O# ^ L% z& i, b9 G' [
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
4 u8 t$ U w% c( j8 ?3 ~2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, @1 j) P1 F) R) l7 w- q: \2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
3 n2 U; H; L e8 E7 F2 A2-3 随机生成算法测试用例) E' K* A, h' l4 l" p
2-4 测试算法的性能1 \* r; y$ c) d
2-5 插入排序法 - Insertion Sort$ @2 y _/ F! P" ~9 b0 K+ e
2-6 插入排序法的改进
" V: U( i- E; q$ ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ C( w/ U% b# Q
( C$ w$ c; a* X- c! [第3章 高级排序算法
' X# j6 Z0 _" H6 L虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ q& i/ ?# D8 F Q* J3-1 归并排序法 - Merge Sort
; v+ L" f* [( i$ R0 h6 g( a3-2 归并排序法的实现! c- _# j1 S" x5 |& J8 B+ O* _9 K
3-3 归并排序法的优化
/ Q3 L3 f' q$ W( e1 |- ~. o0 G3-4 自底向上的归并排序算法: T* l8 s; I' y
3-5 快速排序法 - Quick Sort
' c# S9 o2 g9 d( X) g; ?# O' B3-6 随机化快速排序法
6 H2 N Y1 X3 T' C3-7 双路快速排序法& Z, |' W5 F9 ~ }- N( k$ u
3-8 三路快速排序法. Z4 U/ V3 j" q; q
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 v/ W# ^* v5 X
8 z" X( J( _& J0 u! Z i1 U$ Y# {第4章 堆和堆排序5 a/ ^+ F9 w) R
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。3 o9 `8 r. R7 q! c& q8 I6 n# Q
4-1 为什么使用堆？$ o) f( p# r, K) m
4-2 堆的基本存储" _$ I7 J5 |/ |8 {) d! v
4-3 Shift Up
, ~3 c8 k, @/ I( W N/ x$ q4-4 Shift Down
Q* ~& [/ D' D; `9 F4-5 基础堆排序和Heapify
; u* T+ |- P/ K4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 T: i$ U3 o1 |; V4 O
4-7 排序算法总结) r' L( X; O3 l+ W) W: O/ i- h/ X
4-8 索引堆(Index Heap)
3 g# T- s/ ]8 I: R4-9 索引堆的优化, L! @4 A$ U7 H5 E9 D, a
4-10 和堆相关的其他问题9 K$ j) c& d$ R7 i6 z
5 i6 b4 M2 s H! f2 I$ `0 \
第5章 二分搜索树8 a/ h* R6 G+ C: c, A7 Y1 U
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 x5 ~, ^9 r: q+ h7 c! {
5-1 二分查找法（Binary Search）
1 B# t8 i! m s0 E# ~0 h5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( z- o4 D- R9 h* {6 W2 b" ]' E
5-3 二分搜索树的节点插入
+ k! _) u4 L/ @1 e5 i! l5-4 二分搜索树的查找8 G7 }& c5 X, {" @2 }+ p0 g( {
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）- a# z. R. t, X: b; P1 ^ ^
5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 O* \+ H" M8 X [
5-7 删除最大值，最小值
& u( C/ X* t2 q, o4 d* N$ C( m5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
# J& N8 N5 I) Z' S5-9 二分搜索树的顺序性3 P- s: {( i+ P+ R- l2 b
5-10 二分搜索树的局限性
& b: x' R' _8 W# C. _& g# p5-11 树形问题和更多树' l; Q# _8 K/ C2 U" [5 h' e, c6 W
: D- m8 ^- |0 O/ I) n; ^第6章 并查集
4 \1 u( a0 K* A8 T" h4 f$ a7 r' g. Z一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* C# |# P. V& }% h- c( y$ ^6-1 并查集基础（Union Find）: W$ H8 ?. t0 p; b# ^4 R0 \" p# @
6-2 Quick Find& k8 s1 @: \; Y. e& d. D/ s& s7 X
6-3 Quick Union$ i! ^+ z) V/ s9 h( Z; ^) M
6-4 基于size的优化( L3 m% S% z/ Z/ Z8 W3 A
6-5 基于rank的优化/ y# U6 M: S5 z1 v9 j
6-6 路径压缩 (Path Compression)
- N7 y# w: K5 c& S5 Z. c9 f, r+ S& ~" T
第7章 图的基础
( \) \" O- ]. Z( M3 h图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！, o: Q* v+ i9 h/ w' b
7-1 图论基础
7 H- X3 X1 e6 J" h% F/ L' j5 M7-2 图的表示
2 u' U9 \ {0 |: H% C7-3 相邻结点迭代器
9 P% U) r7 m8 }0 }% ~7-4 图的算法框架
7 D7 e* u: b2 r$ Q7-5 深度优先遍历和联通分量
4 n; P5 x8 u A7-6 寻路+ ~( K& X6 a) G( _ q, j6 ^, x6 [
7-7 广度优先遍历和最短路径3 p" W4 A' I# F" x( M% `' e" z$ Y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' z/ h) t6 j5 ^! y
0 G6 s% P! |' s) G9 q, n第8章 最小生成树
" a( g3 W% y: N接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。0 l' R4 k1 _. U7 x7 [
8-1 有权图
) a) Y5 e' a* M8-2 最小生成树问题和切分定理- ~6 L: o9 r$ P( B& V, U
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* a& m8 u5 {$ J' O1 M* w A* D+ k8-4 Prim算法的优化. @* E8 K& U- I( U: n, p
8-5 优化后的Prim算法的实现
9 Z. I0 F5 |& B3 h/ w8-6 Krusk算法2 y. ?2 x E Y! ]+ _
8-7 最小生成树算法的思考& E3 B% r* c. v) X( ]: n9 C0 S
& Z5 C2 Q: ~( c7 r3 s2 B/ S
第9章 最短路径
+ ^7 w2 _; R9 F# B8 k另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。" N- S* J. ]; O5 B, j
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）: T" F% @9 \& B
9-2 Dijkstra算法的思想
/ b8 E2 R) V* k* @: E9-3 实现Dijkstra算法
~# p7 q+ ?) [+ J9-4 负权边和Bellman-Ford算法* k" _' L$ [" U: I
9-5 实现Bellman-Ford算法$ ?- }$ X) ]9 O4 j+ Z
9-6 更多和最短路径相关的思考7 r, g! `+ V) ~! }
. h0 w# O0 S6 B* a第10章 结束语
; h2 R' {" p( z. p恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
v+ B7 [) l* F8 i P3 |/ e4 ], I10-1 总结，算法思想，大家加油% @. O0 N% ]. B9 W, e
7 u/ \/ A4 x q7 f- ], }【下载地址】
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8 \8 \1 }& F. w/ e8 C/ `, l, [( v% E6 U9 f+ y7 ?& U( ]( h$ P
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