$ |4 n. L6 K& Z" q0 i4 P
3 W0 z |8 ?4 f A【课程简介】
7 A/ E4 k; B$ v1 m+ Y) H0 ]+ A9 I任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( _6 v; C2 v t7 ^0 I
: g9 V9 ~, A2 c+ ]* b/ o8 k【课程目录】- c! ^; V. p8 U. `8 [/ o) S* [" O/ ?
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# R7 W$ ?- K1 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ K0 c( P3 M8 O1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ _! S8 O9 }4 n" J/ I( W2 v- f3 k1-2 课程介绍
3 U2 V' @/ g* t2 D; ^
v# L; ~* r# ]+ B9 O" L' K第2章 排序基础
3 C& W: ~/ a: G9 @5 qO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
* W4 n! O W) A- x# B8 }/ q; g2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看) U6 O' ~- }3 N# a1 u1 _6 [0 T) U
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 U- ]& U2 `& ]2-3 随机生成算法测试用例 \5 r0 @8 `) e% d7 \% n
2-4 测试算法的性能7 r( R+ V. q1 `$ C" k7 A: Z3 j$ O
2-5 插入排序法 - Insertion Sort# p% X6 C* u5 v. E
2-6 插入排序法的改进2 N$ {1 Y& |4 i( ?$ s; }1 Q1 h0 j
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 \' ]* A2 b+ H4 P5 z3 ^2 U
1 b0 m/ ^6 R. f2 |2 R
第3章 高级排序算法" ~6 ]/ j5 x2 J2 `" a/ X9 s
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
5 [8 ~3 H8 |3 u: I; u" d M3-1 归并排序法 - Merge Sort9 I+ j* ]$ K8 g7 M* b: d1 ]) n( f
3-2 归并排序法的实现7 }) r3 Z5 u2 D
3-3 归并排序法的优化 P2 f* ? ?9 T$ _, d' N
3-4 自底向上的归并排序算法; O7 _ I+ Q, `* w" K- K, r
3-5 快速排序法 - Quick Sort7 {8 s. z* M4 A8 P% {/ n3 U: b F5 I
3-6 随机化快速排序法$ a2 j& P! ^' X5 p; O
3-7 双路快速排序法
( I j* f* u; X, y1 M! y% t3-8 三路快速排序法+ {8 _& ?* v; e/ z" `! D( [6 V
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
6 o9 P% k$ r0 I# R# _/ z, Q" l. B
0 L, D0 ]" ]+ K/ h( _; O第4章 堆和堆排序% C5 C& X8 S$ _5 c
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* s R* {' S2 |. E$ g! d9 h; [4-1 为什么使用堆？
" U' F4 ~2 U( W4-2 堆的基本存储
( T' U& a4 Q& w# Z4-3 Shift Up
# c4 b+ B- X5 F: h5 [4-4 Shift Down
( G0 K i: f5 y# d6 G7 o4-5 基础堆排序和Heapify! k% ?7 T/ I8 X: L
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
6 o" ^4 o9 w! O; F! M6 p6 F4-7 排序算法总结2 `' e# M2 n# ]& N) T
4-8 索引堆(Index Heap)
$ g: _, G! A9 P V) {& L9 r4-9 索引堆的优化( d: A( D, |5 m3 J# @5 Y
4-10 和堆相关的其他问题
; r& E/ G" A1 n# o* b
& L1 L6 W' y/ L3 s% V B第5章 二分搜索树. g( s1 Z1 Y5 i3 E/ \9 n3 g
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
v c9 g; W: z6 v; V5-1 二分查找法（Binary Search）
- E6 g; f& U) ~6 c5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）7 O$ N* _: }4 z' c1 `+ N1 l: n5 l
5-3 二分搜索树的节点插入
3 X, ^! {. v$ r+ M0 {( y% @5-4 二分搜索树的查找4 S( m& G/ n1 j! W& D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& o O z" ?3 G0 p7 H
5-6 层序遍历（广度优先遍历）- }4 H: N5 f! S6 @$ q6 k/ P. H
5-7 删除最大值，最小值4 {9 w3 d0 E, _ k2 G
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
U4 R4 n6 Z& S0 d5-9 二分搜索树的顺序性
' e2 D+ \8 R$ ^6 q# z5 R5-10 二分搜索树的局限性. \7 B+ Q$ g. n- t# C& u! \! l
5-11 树形问题和更多树
, Y- \9 F3 b' c9 @# a( [6 W. e! a; |5 k# s# q/ B% m
第6章 并查集! N3 b. _) i5 P" u+ { s4 W9 z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! ^: \% v5 A! s4 s" n/ T# C) {5 M6-1 并查集基础（Union Find）
/ @7 M7 j" Q- P3 a7 m" V6-2 Quick Find* A+ G6 a5 ?6 d. O1 K
6-3 Quick Union
% t6 l) S( H" g I4 E3 s6-4 基于size的优化
! a" v- N! n5 L$ s9 f' q6-5 基于rank的优化
3 {& K; g3 G# f2 B4 y' j6-6 路径压缩 (Path Compression)* H4 _+ `: [: L6 e$ f
- ~6 m. p# \2 \' }. V第7章 图的基础6 F2 a/ G- r ]6 b. R: B
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
4 P+ s* a; M0 m! Y) C7-1 图论基础0 O+ o! F4 Y7 `; e4 o
7-2 图的表示5 G3 X1 R( M$ a9 |4 \: t$ B# w
7-3 相邻结点迭代器' D o5 g- p- ~, D; L! Q
7-4 图的算法框架2 ^9 q1 K* y- G
7-5 深度优先遍历和联通分量# Q' i8 x W: |1 Y! y0 A$ T" K
7-6 寻路
4 w; @. G( ]7 V' R3 j/ m7-7 广度优先遍历和最短路径
2 K2 K7 ^7 u; N" ~7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. `2 l5 {5 C& f8 x
% @4 B+ d8 G) z% e! G7 h2 l
第8章 最小生成树* n/ ^& n1 u# M4 x. D. R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
, V& Y2 @/ ~" y& A$ g) X8-1 有权图
: u3 [* i7 F8 p/ E$ u8-2 最小生成树问题和切分定理
7 w* K8 F9 k( ?3 K5 y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ T) y( h1 _9 R8 z8-4 Prim算法的优化% c* U& z3 v& F m6 X6 o8 }
8-5 优化后的Prim算法的实现/ g) {7 M8 q7 z& T* H6 V$ x" o$ G$ F
8-6 Krusk算法
- T: c# V# g! T3 k6 n8-7 最小生成树算法的思考
# y* g Z7 x) H5 P ?% r# n+ b) _3 H2 w
第9章 最短路径
! y! I! c9 y5 V5 A3 r5 A) {另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。6 e7 e7 Z5 p& V6 W9 D
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
6 c& w# M0 n/ T9-2 Dijkstra算法的思想
* v) q1 g/ Z) X9-3 实现Dijkstra算法) W. S5 ?0 m0 q7 E9 |$ T4 W0 F
9-4 负权边和Bellman-Ford算法/ G: |% U( P+ c' B3 L
9-5 实现Bellman-Ford算法
( x) e: X6 Y ?5 M9-6 更多和最短路径相关的思考
+ n( V1 L5 I( `" S
t' e2 \+ f- }. i+ Q第10章 结束语
" W& w! ]) V5 s1 @( j+ m恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 N: r0 C3 }6 ? W3 n10-1 总结，算法思想，大家加油) K/ \; y- \- ?6 E* H$ r
5 s+ ~2 x8 o. T9 g
【下载地址】
% p7 S' ]. T$ u( b4 F" C$ q; i8 O& ]9 x6 p3 q( T
s6 C0 N4 ]- a- X- p1 k2 p
9 K/ p# A: k$ X
* H2 {) j) Q& W, W |
[复制链接]
