% I( b+ ~4 |6 I5 ~. m/ e$ u/ P- k. X" H
% T) t* D. r! q" u【课程简介】# Z# L! p; o5 I a7 Y: v
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 ~$ w3 j+ G5 c! Q+ E! \# @2 s* g4 b
【课程目录】
) M! m, p9 n9 t0 p1 a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ b" N7 X' v3 Y9 X( Y' q. D# G
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 _# t, K! t, R' c9 Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; U; X$ E5 @# [0 e) D8 t2 l7 }( }
1-2 课程介绍
+ w! k3 \+ R, c6 I2 z- A
& E/ b( G( V# z7 c. m7 j7 b第2章 排序基础7 D8 x5 N1 z) l; k! b$ H2 m$ z: ?" ^
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！$ V' a6 H8 f4 f) ^( Y
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看- j" o2 d- q, U0 i3 {
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
( O. Y' x% q( W+ p5 r0 T' l2-3 随机生成算法测试用例% Z E& a! e7 L
2-4 测试算法的性能
1 Z- E6 l2 H& S0 P' ^; s4 L, n2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 m; F! K; i$ ~# @& u4 Y0 k; e
2-6 插入排序法的改进5 [+ T E5 X/ v; }+ ^
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# p# O+ \7 o: n0 t4 n* r( I- M, A2 m3 P! x
第3章 高级排序算法
' |- m o0 n: |& Q" E! n1 d' {虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ L! \* H: `: }5 b( i: ]3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 N3 j4 J# f w+ D; u. G3-2 归并排序法的实现- G& S- o* K7 x% N
3-3 归并排序法的优化5 K7 j+ Z! C1 L% s& _' u) W! H0 V
3-4 自底向上的归并排序算法
% v* g' l" J$ T' ?3-5 快速排序法 - Quick Sort/ S+ W6 m8 ]6 c. |8 V" z$ L2 C4 t
3-6 随机化快速排序法
* C; H9 X- F3 M' B* \- `( A3-7 双路快速排序法
* c% ]/ \4 D' }# ?6 f9 N3-8 三路快速排序法
- J1 d# |8 [2 g5 X9 v7 B$ F7 Z+ R3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 R$ ? o) @1 }
- ~6 `( h, X0 C% m1 i) ~
第4章 堆和堆排序9 }/ z6 t1 S" V% S' ], a* j- ^- d
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 S6 ~+ T+ n6 f l
4-1 为什么使用堆？; K2 }3 h1 x) N5 ^1 P
4-2 堆的基本存储$ [. ^4 ?- X; x; N3 e' {' |
4-3 Shift Up! B. s' Z$ a; L8 F, n6 V6 q
4-4 Shift Down2 D: m) _6 L9 v( f0 ]
4-5 基础堆排序和Heapify2 a9 t- J' i" e
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 b; `* U) O0 _& F. b! L' I
4-7 排序算法总结! W# B" X8 _$ _6 n$ e
4-8 索引堆(Index Heap): p/ L5 M' F. J" K2 r- b
4-9 索引堆的优化
6 f& o3 a0 F$ y9 l4 j& B- g0 z8 X4-10 和堆相关的其他问题
5 c* E8 t- D$ L2 L B# ^% P* B9 {
第5章 二分搜索树7 [# ~2 B, w! s+ T8 ]
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。6 q4 W7 p1 E; m
5-1 二分查找法（Binary Search）4 a9 |& C2 S' C3 B9 G* Q! n8 h
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ @/ I% A" C' I7 t
5-3 二分搜索树的节点插入
7 e* X& S1 ?4 j* E6 r8 l5-4 二分搜索树的查找$ T0 w& V9 u; d7 R! w
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
o$ e4 ]0 T) O! H; v5-6 层序遍历（广度优先遍历）: R' o1 i4 C) P" Z* I: ^0 X# |
5-7 删除最大值，最小值; ]! a7 F w$ Z. |8 O4 K; q
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）0 \9 p0 Q4 N J0 Y
5-9 二分搜索树的顺序性
* R8 W5 U8 P9 ~' r* B- |5-10 二分搜索树的局限性
# c& B/ X4 }$ M2 F5 G5-11 树形问题和更多树; L) C8 G; r, ]
; k. M& B6 f {第6章 并查集9 A1 V$ f5 g+ R v+ V- ^
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& j/ r( U* N% r, L( `1 u6-1 并查集基础（Union Find） v+ l# d& \+ F8 B0 R4 ]
6-2 Quick Find) ^! P2 ~7 \4 F) W
6-3 Quick Union
1 z# a) {- f6 j; R3 j5 f6-4 基于size的优化
' f; |8 k) J1 r* P/ q6-5 基于rank的优化
) d7 f2 t4 J: u1 [6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 {) p9 P" M# B2 @* D# q& Q: z, d! f. c
; G) ~* @% D% W" ^/ t) b7 a) N% J% l第7章 图的基础( A7 M& S0 B' ~# r
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！9 e8 M, y3 `/ C5 R( v0 \" R& B
7-1 图论基础
5 z8 @' L6 Q) O1 D# E+ b6 n7-2 图的表示! O& ^9 O4 U. j5 i. _- k7 Q
7-3 相邻结点迭代器$ Q4 u( e# h. z# _# O4 d9 c" P* ~
7-4 图的算法框架2 w$ t% ]% N+ }8 K. E# P% L- \
7-5 深度优先遍历和联通分量- V w1 x9 X' g
7-6 寻路
$ f& z+ J) W: ~$ f7-7 广度优先遍历和最短路径
& m% P) g9 \1 u0 k5 a/ J* U7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; b7 x; G# Z6 o1 C+ ]4 J! m3 |! X3 N! Q) X# Q8 t. x
第8章 最小生成树! E; P6 s) z# V
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。6 ]; B$ ]: T# x
8-1 有权图9 x+ L% Z( B+ u' w) X% T' U
8-2 最小生成树问题和切分定理3 X& e3 O4 Y0 X s
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( z# P- U+ P2 b1 Y# o% u" g
8-4 Prim算法的优化5 v+ F8 O; v2 `1 ?
8-5 优化后的Prim算法的实现# i- c" }( ^, q
8-6 Krusk算法& [1 s1 L+ l! o1 _, x
8-7 最小生成树算法的思考
6 M& Z$ R8 l+ \! A/ _8 i6 ^* W6 W- y8 y+ f4 Y' B5 J
第9章 最短路径0 k; q$ c: B$ w: x5 d
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 v9 c" j( l: Y# }- n9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, @2 q$ A4 \! ~4 F9-2 Dijkstra算法的思想* ~" J5 f, A/ M R2 w
9-3 实现Dijkstra算法" f6 N% M) b" j5 Z
9-4 负权边和Bellman-Ford算法3 g4 m4 W# U2 g8 R/ l. R
9-5 实现Bellman-Ford算法
4 O+ t1 T% ^( Y- `4 F9-6 更多和最短路径相关的思考8 ?, W% |( D+ r: x) Q7 P0 F
& s% h0 U5 U y" R. F5 w
第10章 结束语9 P$ |' S, `" I) ]
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, i: ~( Q6 h7 M# P, k10-1 总结，算法思想，大家加油" T- Z/ R. h7 X l6 w
A: ^8 `0 j# [+ Z0 q
【下载地址】! Q% R2 g0 n" k7 M! j5 ~5 T& G
( M0 h9 ~7 O6 K) C* L1 S4 ]6 H
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