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" E& a2 z) F8 a! Z2 G【课程简介】
) W" S- h* l7 ^% R0 D7 g4 C4 q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 d' b* r+ G- q# ~) I# @" P4 d
* e+ s' T4 P* _
【课程目录】4 R$ t2 T) |% y; ]3 W
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 ^6 T+ m1 ?+ T% {6 z6 u无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- F9 a- ]( f* c: s$ x2 @
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看0 y* d9 I! m$ K
1-2 课程介绍
+ p( t& S2 B% g% A
+ f5 a5 d1 l1 D. n# A# R& G4 r* o第2章 排序基础
0 m7 n+ @( l/ b! z4 p; V9 |. iO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！+ I. A0 p; O, u, a8 Y* R+ k# z5 \
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看+ ]# h' W7 S+ d
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ }& _8 i1 Y3 M0 m
2-3 随机生成算法测试用例
+ O" B) f1 G0 A* a1 a2-4 测试算法的性能' `% y( h# i, j1 I) O* Y
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# L) c- u4 v$ ~) |* A! h4 |2-6 插入排序法的改进
6 d3 u# h! v1 Y2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' ]/ o) G' k' Q( L
! [: r; ?! {: Y9 j& I5 |) k第3章 高级排序算法
; {' l. [3 {% y虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 Z3 r7 v8 h6 @0 E. q# p9 P
3-1 归并排序法 - Merge Sort; Z! E0 y2 X6 ?/ T* a. q; C7 B
3-2 归并排序法的实现2 e1 U& x' \& T3 _
3-3 归并排序法的优化6 A* \; o7 m8 m8 y6 a! `8 m9 y
3-4 自底向上的归并排序算法9 K2 T, ?5 ?4 i) _
3-5 快速排序法 - Quick Sort
1 G3 P- ?+ E" `" m; S& o3-6 随机化快速排序法
* x( O) X5 L- _3-7 双路快速排序法
: J0 _# E& u6 o3-8 三路快速排序法
- b4 i! p3 v4 `0 J3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
1 e, j4 v! r7 Q+ j1 T% b) T: m( D& {1 R' n& g% {
第4章 堆和堆排序
! _" S$ _# U$ [: E* r: E: [' C深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* z$ B0 b0 V+ y# G4-1 为什么使用堆？
1 @( {/ Q2 y7 C! Z/ F( u8 z. v4-2 堆的基本存储
+ E) \9 B5 c+ q8 S) |3 v9 W4-3 Shift Up
& Q+ d" r! p1 w/ y0 U2 h; I6 _- P% a0 v4-4 Shift Down# Q, U7 `. j* H/ @2 L7 ?
4-5 基础堆排序和Heapify
5 i! E* `, Z# c9 g+ R; H2 b4-6 优化的堆排序（Heap Sort）, J5 X$ {% g5 [) _8 J
4-7 排序算法总结. {" m8 V4 r; ?# n" H/ A* t; ~
4-8 索引堆(Index Heap)
3 s; R* `$ I! `+ D" S; ~% W6 K! z4-9 索引堆的优化& e: o, X4 R+ F
4-10 和堆相关的其他问题
/ T# b6 Z- ?% Z, [5 e9 Y
5 [- o! W/ ^5 e( y, N2 B9 L第5章 二分搜索树
+ K" |; N+ c9 ^: C5 s7 }- m从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* X, @) A, U2 T0 d5-1 二分查找法（Binary Search）# D$ W' Q/ {- X1 b, @5 u9 I& N
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% B) ]; |" ~: x' @ f" w+ V: ]5-3 二分搜索树的节点插入
/ Q$ G9 k, P) u+ H! W$ O* [# y5-4 二分搜索树的查找
, H, z6 v a! M1 R+ ~1 r- ^" {* ^5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% |9 M; F) j0 {
5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ z+ G T, P) ?1 `
5-7 删除最大值，最小值5 J$ D4 z/ P, f* X1 S% Z) P- |$ n
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, W: [$ U1 q- X" B% V
5-9 二分搜索树的顺序性
1 @8 ?* R p7 d5-10 二分搜索树的局限性
6 g$ D3 X5 W7 K, e! h6 z5-11 树形问题和更多树2 p! M% n% E! p" T
# ]$ h. Z; o b# M0 O! Q% Y& ?
第6章 并查集* L$ t6 m1 l8 D
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' a7 ~$ g Y$ u* j l, }. w4 k6-1 并查集基础（Union Find）& {: a# r% R2 w/ `0 V
6-2 Quick Find
- w9 v& g( L/ L6-3 Quick Union
2 ~& C% z- }1 X4 Z4 F: Q6-4 基于size的优化
1 E$ W8 a1 I) h+ e0 u6-5 基于rank的优化- |% J" ~- Z! J, q5 m. F1 ?
6-6 路径压缩 (Path Compression)) i1 x' k' H, l
. ] J7 U O) i+ j4 {
第7章 图的基础
$ ~5 k4 e" G$ r: D# }7 K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！1 L: B! {' X( g9 u/ n5 B
7-1 图论基础; Z \1 T7 Y+ ?/ J* C6 l
7-2 图的表示
8 e$ H, w, S) s7-3 相邻结点迭代器
4 T! e; G6 a4 R, B* I# F2 P& E) E7-4 图的算法框架
" o2 q6 o4 X- ?( x( s7-5 深度优先遍历和联通分量
1 {& i4 N$ Q( {) R7-6 寻路
: Z1 b# J _- K& J$ F' G! G+ p7-7 广度优先遍历和最短路径
3 j, U+ T3 `1 G6 |) M7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
/ o6 C" f( A$ w g6 e/ X
; X' f4 C; v( O) k& q& T第8章 最小生成树
, P/ |8 W" Q, n4 ?5 B6 a接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 s8 ^& I9 O; G+ |$ b& |' o8-1 有权图( k. {/ r! f3 w% ?% \! d0 h0 q
8-2 最小生成树问题和切分定理6 Y) W2 O9 f, Z9 O$ _: Z
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）- d3 T& X8 P. m5 W! s' C
8-4 Prim算法的优化
7 W& o* g1 Y7 s% h8-5 优化后的Prim算法的实现
% @0 T! \# x% `$ C8-6 Krusk算法* K# x: w" B+ a3 |$ l! O# ?* w! o
8-7 最小生成树算法的思考
! ?+ l. G: W/ e1 p
9 N! G9 L! A& g0 i9 E第9章 最短路径$ p( M' ^3 ~! P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" t* {* O2 x3 h2 ^' p6 k! \ C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）( r6 q* g9 K Q% T- ]/ U8 u/ I
9-2 Dijkstra算法的思想
# o: V3 ]& _; r9-3 实现Dijkstra算法1 g: H8 N( ?. A" @3 d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法- `% n) u& i5 m8 [& g: \) |! O0 G
9-5 实现Bellman-Ford算法4 X( P. N/ ^, q
9-6 更多和最短路径相关的思考8 S, P' J4 j* [9 f( U1 H
6 u8 X% w0 n/ s: O4 h/ M& y
第10章 结束语1 X1 D, x/ Z7 c: i
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( N, |7 I5 {9 @, i9 w
10-1 总结，算法思想，大家加油/ C6 Q% e- s9 Y8 H$ J- `3 i
) J* n' R6 K2 x0 O【下载地址】
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9 p* u( L2 \8 t3 ^5 w Z) P$ T* n# [8 F7 a& ?8 m* x# y
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