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. \& @4 Q$ L/ n7 ^* e) t【课程简介】
8 R2 U- }" `0 ~5 T- c, m7 F# D任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
. @3 k1 t2 U* S0 }2 n# N3 R2 v5 P k4 ?$ C& m' O
【课程目录】, d Q% J- c; y3 T/ I) g
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# {! g4 k. T& N& v& g8 _% f. ^无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! u; o$ |" F8 ]) x7 b1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
9 N( X: y5 \6 h* O4 C, N4 V7 c) [1-2 课程介绍
# Z- g' V$ b* |0 l; Y
5 P+ g# A! n9 \9 D4 z第2章 排序基础
7 \1 }! @, z; R1 \9 U4 |& rO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( n: d5 K5 a) y" Z" Q2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, h/ M3 k( Z' j1 o4 }* p; y, ^) y2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
+ T7 s1 b- g }& |5 O3 ?& ]2-3 随机生成算法测试用例
6 @0 v+ {8 ^4 z. F C% s2-4 测试算法的性能
6 q9 ] [# F' h; n2-5 插入排序法 - Insertion Sort
( |: a2 Q( i& \' d2-6 插入排序法的改进; X: i9 _! L& S' A: b/ ]
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- K C1 s0 t8 z6 q9 y) {6 N2 W7 ]; E! d3 O1 Z: O+ }
第3章 高级排序算法0 J5 Y/ ^* r- Y1 a/ s! B$ L1 y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# C) \, P! O; h: R3-1 归并排序法 - Merge Sort+ V V9 R$ R/ t/ \0 ?- t% E+ O
3-2 归并排序法的实现
. ~9 J$ D: B& f9 q- n$ o" E k3-3 归并排序法的优化3 U5 i1 U( u/ f' ?3 ?
3-4 自底向上的归并排序算法
& P2 y: ^: w+ ^; \3-5 快速排序法 - Quick Sort3 x! |( M) K; j1 z( j1 a
3-6 随机化快速排序法
9 h- a: n5 @; ~3-7 双路快速排序法
9 p# D+ G& q- \8 d& D5 G' K1 ~' y3-8 三路快速排序法
" A0 A/ D/ Q) {/ I2 s" B& y2 s3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 O. l3 U& O5 h5 o) Y/ y0 N
' K3 W, u; a$ ^- e
第4章 堆和堆排序! h) I+ t+ Z2 L' _2 z( r/ U
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ w% d, F: V6 @; r0 s1 H* T4-1 为什么使用堆？8 o2 w# o; r4 L, U" K
4-2 堆的基本存储
" O* P# }6 W2 ?% _+ L0 X2 U1 k4-3 Shift Up' Q( z4 e# }: g8 z4 {* x. F
4-4 Shift Down
: Y- f) x8 n. I& {( M- K7 v4-5 基础堆排序和Heapify. W/ y1 T S) @" Q8 D7 m
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
, _. s/ V5 v0 v# R' i' w4-7 排序算法总结
9 w' Y, |, e" A! r9 j }3 o4-8 索引堆(Index Heap)
5 X7 N8 Z( g' C1 H9 ^4-9 索引堆的优化
/ j1 z8 G( K; L' Y; n4-10 和堆相关的其他问题
4 @. s% w) j; m
& ~8 |! R1 y: f第5章 二分搜索树
: n% C: I' `3 ]1 M/ m2 b" r) l从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 N5 v7 G3 r7 d" @6 N; G5-1 二分查找法（Binary Search）
0 s8 Q6 D5 m; O/ C1 I, C0 }5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; N, J" P! W0 R* p9 @" X! F) Q% S' P
5-3 二分搜索树的节点插入
8 s b3 } ?$ g: s( i5-4 二分搜索树的查找9 ~* k8 d( I1 @' Z
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
+ w/ c G5 q8 s) P2 y2 k, |5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* l# m* P6 Y$ d9 n3 H# V5-7 删除最大值，最小值! Y% o! l0 x3 q$ c$ B( R5 R
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! |. }7 I# ]( a( ^0 j0 v. p5-9 二分搜索树的顺序性
, x5 O( p: F6 {5-10 二分搜索树的局限性
7 r2 y9 L% Y F, a; \, q3 d. [ b5-11 树形问题和更多树2 l* X7 M. x F9 l
7 S5 S! j' ~/ |5 N* m
第6章 并查集
$ K ]; z* E: _5 y y+ [4 a一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。0 G; u( ]- M1 x8 V: K2 h
6-1 并查集基础（Union Find）
2 R+ T' v- Y0 j) b6 x6-2 Quick Find) H+ }& O, {& A# K" }7 T
6-3 Quick Union
1 i2 b- f, W% E6-4 基于size的优化
: Y7 ]" `7 W) O4 c( r6-5 基于rank的优化$ J4 `& d9 v- s1 U7 g' b: N
6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 i$ h `! z) I* O2 R0 |1 ]7 z+ Q4 T9 T# N w- k. v# D
第7章 图的基础1 u7 k4 I& Z* h$ [$ |: B3 x8 k
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* z5 F2 L* C. Q ]/ h3 N% y& ?4 d
7-1 图论基础) U. o2 P# [# p7 M) w* @! f8 @
7-2 图的表示4 d E f) v/ T! }* ~( p: @8 |% I
7-3 相邻结点迭代器& u; s4 Z& P# D; N5 \! V* O
7-4 图的算法框架
- l5 b- o O2 m" x7-5 深度优先遍历和联通分量
( z0 K; I+ {. c" I" @1 T7-6 寻路
5 G3 P: {) X3 j/ z) p+ p! T/ r7-7 广度优先遍历和最短路径6 X% E3 H6 p/ R' x2 V, |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& `3 z8 h4 U6 T2 e2 G& X
/ ^+ _+ K5 [. j4 S( _2 E1 h+ o! B8 h第8章 最小生成树
4 `5 e! y" {6 G( W) r接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. d& X8 W# v( E$ H8-1 有权图8 ]) Z6 L$ q+ ~$ \
8-2 最小生成树问题和切分定理
c* |& q6 w7 u( \1 R% ^: x) e7 |8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 e( ^& A6 ]2 K; A6 G' z
8-4 Prim算法的优化
! A) I$ u2 w+ g; {, `7 w8-5 优化后的Prim算法的实现
$ t" [- F) J4 Q' j3 V/ c8-6 Krusk算法( M0 \- l0 Z" ^# v1 r, T8 w9 o4 f
8-7 最小生成树算法的思考
" m0 z0 ^% ^! T# ^
0 i2 X) J3 F" a) J6 I. a第9章 最短路径
0 Q4 Y, b# B+ P( z# g& O另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
0 m; @$ b5 B: P* [. S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）1 m! ]6 Y. |, J3 p/ ?
9-2 Dijkstra算法的思想
" ^1 ?0 ~: l/ |( {9 K3 X9-3 实现Dijkstra算法
7 `7 D+ x" T Q! V0 F0 N: e9-4 负权边和Bellman-Ford算法
\) i3 N9 q# B, X. [9-5 实现Bellman-Ford算法
8 H# K8 J- Q- c+ |9-6 更多和最短路径相关的思考9 h! k1 g; @! H9 F
' x8 d8 J2 ?5 h8 W" L& v/ `9 G
第10章 结束语
9 g- k8 ]: J2 I3 w3 Y. B0 H1 B恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) }5 _2 L0 }5 ]8 Q10-1 总结，算法思想，大家加油
4 b3 c& A) ^6 k0 { l9 g
% h0 a7 k. n2 [/ p2 f【下载地址】6 _ }8 q1 `. G: X" d4 t; I
: t! j$ w t- h- b$ V H! x4 O. \4 E% v/ ]% x; ~8 _" ?
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