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x) D' }2 o6 c0 Y
【课程简介】
1 f6 d7 m$ n- |' r+ n- s任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 ^+ p" b& C: w1 o% `% f1 L$ x2 }1 [) t6 ~6 @
【课程目录】
& L: D) Z% }) K- U! H( J- f第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. [4 s% X$ \/ W C' r
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 m5 h& Y4 q+ H7 T( i( q) Z7 z, K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! C) d( Q8 Y9 R1 j9 f1-2 课程介绍
$ U3 B3 l$ z5 j. Z: T3 }% _2 A! r6 k! l* q0 _
第2章 排序基础
2 G% ?/ E+ F( W) [# E* jO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
g( M- l# Y0 e0 Z% s2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
/ S8 ]1 Q5 f1 [) [& n; ?' ^' \2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看9 N5 [; h2 E& y$ H0 f; ?6 _: t
2-3 随机生成算法测试用例
, ^# \( `0 B6 V; ?5 k6 { j2-4 测试算法的性能8 {/ }% A# e2 l! H2 X3 b. w' x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 F( R; d9 G8 s1 x# e$ Z/ |7 q5 H
2-6 插入排序法的改进
9 z% g& Z) m2 s4 e% n! B2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
$ G" |% _: w" w. i9 L; J) X) b
! Q' i& e# P( o' r/ Y- S第3章 高级排序算法6 y- N3 }* n( r. x
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
" B: [7 [: U! C( g3 Y9 Q3-1 归并排序法 - Merge Sort1 ^5 ^6 _3 J/ m8 S d
3-2 归并排序法的实现
8 L" ~& |4 T+ H3-3 归并排序法的优化3 ^) }1 w4 e9 _* ~
3-4 自底向上的归并排序算法
" I# r* R @9 J/ [* p4 f; D0 P3-5 快速排序法 - Quick Sort; x9 o. d+ z7 M% X
3-6 随机化快速排序法0 Y0 H' _- O! [* J
3-7 双路快速排序法: }' q, v# B0 i, ~0 B/ n
3-8 三路快速排序法
) n& e/ [2 R% k3-9 归并排序和快速排序的衍生问题& Y5 o2 C1 ?# V' L% ]1 e! @. @ f6 b* ~
y6 I8 p# m$ }5 _: F. M8 f
第4章 堆和堆排序
) R" ~8 m- B B. N5 e$ _ V深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4 f @! t! _" E( c! K4-1 为什么使用堆？
% l1 C. ^7 c4 }9 g4-2 堆的基本存储1 I' ~* M9 ?: I3 x! R
4-3 Shift Up
7 x3 o, _% n" H' o! }* a# l3 f8 Q4-4 Shift Down
8 Z+ U2 g F m3 d9 L" m" y, I4-5 基础堆排序和Heapify
. F2 H* e& s) u5 A- B4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 Z6 ^) p2 I" J$ G t, a4 L- w+ f4-7 排序算法总结$ |; U* Z' G7 M4 X7 H4 j& r4 A
4-8 索引堆(Index Heap)
( Q, z3 s1 e) W. t# a4-9 索引堆的优化" D/ n6 E1 c: \6 y( H! T; y
4-10 和堆相关的其他问题& a1 O$ A; Y# M/ r- @( H
- |) ^" u6 D6 x+ C1 M7 O
第5章 二分搜索树
. C) J$ d* \. d4 j从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
! Z' J2 O! ?& G% d) i5-1 二分查找法（Binary Search）
# f' c5 V* B3 x6 U5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） @* M0 R) K! r! i$ I* {$ u, F
5-3 二分搜索树的节点插入
& S; |; _" q0 J5 G5-4 二分搜索树的查找1 V' V" p4 l/ K% q, t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）( I- d3 _2 v" e6 b# A' r, Q
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 J, D3 A% K$ R6 y5-7 删除最大值，最小值2 h$ C& B$ E, i J/ H4 T
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 m+ q h. l$ A7 q5-9 二分搜索树的顺序性
) y, B; r9 w! f& i. \5-10 二分搜索树的局限性) {) v1 H; {; @% o7 {- ^# B
5-11 树形问题和更多树
2 ]9 h/ J' ~0 y- g8 {3 z9 H8 r, Q- H! B) F+ \* s% T
第6章 并查集
$ j& o9 K* y3 O0 _一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 ^% j% g7 A: e6-1 并查集基础（Union Find）
! V' G' M v) ~' k. N8 r9 z6-2 Quick Find' d' @: Q% ?6 O2 b: k
6-3 Quick Union0 J$ F# q L% h* z
6-4 基于size的优化
- o2 M3 |6 Q, J0 m% n& I% P @: D6-5 基于rank的优化; S0 e& K! D9 c9 y" n Q
6-6 路径压缩 (Path Compression)
( z- d3 q$ n7 t4 k0 l
2 M2 n+ k- a9 K# T' I% r0 S第7章 图的基础
$ f- `" g: |- {3 ?图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: u( s$ J1 r6 S' K/ ]# ]( a0 w
7-1 图论基础
- m* d8 o+ l3 i1 J, P1 ]( L7-2 图的表示
0 N3 a) u1 F' _7-3 相邻结点迭代器, u+ T* f5 d4 [% b: }( C, D
7-4 图的算法框架
2 Q/ Y3 P$ g, H7-5 深度优先遍历和联通分量4 E! a9 O4 h) v# r3 D
7-6 寻路
7 ^4 z% |3 @( O7-7 广度优先遍历和最短路径
( Q, I* Q" S4 t u7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用$ x6 r$ }. ]6 d# a
7 i/ I% t& A6 K Q) ?第8章 最小生成树 t; I5 U: \. P" u, j6 C& U$ ]
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 s, L9 x8 a" `* l9 V. X+ w" D5 r6 G
8-1 有权图 B8 P# n) }9 q) R8 @
8-2 最小生成树问题和切分定理3 I' b) T: r- h+ P! R8 c, d
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）' D8 g d: z3 U2 I* {, ^7 E# {8 X
8-4 Prim算法的优化
8 a _8 K0 d7 `6 V7 Z8-5 优化后的Prim算法的实现. S/ r( M9 r% @6 I+ _
8-6 Krusk算法
+ x" L# r) @; H+ h2 u, C }7 V5 {8-7 最小生成树算法的思考) h S- C( X& X: A3 a9 v2 ]
U5 I4 \3 M( j# |第9章 最短路径
( F, q6 S0 S* H$ ~另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 M. f: l- K2 W9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. z* f4 C# Z; q: U, C9 n% S+ H
9-2 Dijkstra算法的思想' i' a9 s) U4 h
9-3 实现Dijkstra算法
9 I5 ^( a' M. S% f# J9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) B6 {2 @8 `, I$ ^0 I* P' A9-5 实现Bellman-Ford算法
, A. G! o% V) L$ ]$ z) i! D! o% \9-6 更多和最短路径相关的思考
& P+ s9 O0 A7 Y& D5 ~5 X# ]" y1 n5 `; F, }7 I- c2 Q
第10章 结束语7 R* Y: L1 J5 `; x3 x" [
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, A8 W( @; q- Q6 P' ^7 x1 N
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】" q' I4 ~7 P. P* V; A8 H% ?, v4 R
' c# M' `/ @: W3 H7 W5 i+ j" C; ]6 s1 [6 X! S3 E2 \
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