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6 w6 \# @* m! \; `; r8 f7 g% |& j【课程简介】# ~1 z# G- i- n* ~
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了8 ?; U4 _; `% M: h* F6 d" g
' R, P1 m) M+ z# v8 S+ d
【课程目录】! E/ Y+ Y4 m9 b' h4 p4 }# R
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？, p( X7 P1 a- v# T
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. \) o. v6 o S9 s# q# ^& ]5 k
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" J8 y1 [' d! p) ~
1-2 课程介绍* p7 ^) @2 i2 v, g
! [5 l r0 D8 `2 {: o4 z+ T第2章 排序基础( l4 @4 G8 B, N
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. N& p+ z5 w, z7 E x* K" x. [2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 i1 U2 ]- D5 t2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, ]4 N; P) F! e, c$ H" \0 K9 \- n5 B2-3 随机生成算法测试用例
$ f/ C/ x" X. a$ L2-4 测试算法的性能0 H7 ]* k/ H0 _' l3 W
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. S+ L5 [/ L2 B( Z, p. b/ o8 B2-6 插入排序法的改进
" S4 D1 @) z: N/ G5 u$ w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考( ^: s7 p* w6 l7 e" f
( @, V# V; I- o; c. P" Y8 ? k第3章 高级排序算法
5 @5 [: t2 t1 n% ~; v% U虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！: i/ d/ M- [% G: w; J7 E/ ^
3-1 归并排序法 - Merge Sort/ W O. V1 d& P5 ~( E
3-2 归并排序法的实现. \% C% C0 X" M. m/ U
3-3 归并排序法的优化
9 X, J4 L" @$ f1 _8 ]) }3-4 自底向上的归并排序算法
2 U2 Q# Z7 Z& ^- b7 ~3-5 快速排序法 - Quick Sort9 `& A% e( d# C3 [1 L4 x% X
3-6 随机化快速排序法! k" w _* c/ L* H& d
3-7 双路快速排序法
?0 l+ F" ]" F6 K1 A! [+ F: [! H2 e3-8 三路快速排序法; c( i" j+ f' Z7 l$ n9 I+ K
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" f- j9 n5 ?$ [+ n2 O( W, J& n7 V, ^9 w0 |7 P- Z
第4章 堆和堆排序
8 G+ D7 ^$ x l( U1 [深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
5 Y. O# z- Y: c) a' B4-1 为什么使用堆？$ R8 U) ^' a$ X% r" L
4-2 堆的基本存储
! D& Z! K0 Y3 P4-3 Shift Up
: ~, ^' p$ Y, E0 F7 X& n4-4 Shift Down
$ g/ V4 V: s t7 z5 |" i! Y$ [7 d; H4-5 基础堆排序和Heapify
3 ^* f0 s' }% }8 o4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. j1 k" f: C/ u4-7 排序算法总结4 v/ l, h# X" }# o6 w7 K
4-8 索引堆(Index Heap)
, B$ H2 j$ k4 S* V4-9 索引堆的优化" Y* c: q1 l& @( S* Z
4-10 和堆相关的其他问题3 A! p3 ?( ~" r1 h6 H- x
# c; F4 o7 d/ B4 a0 }% m, h: x第5章 二分搜索树
7 s$ A! g. d- K- q/ @$ R* ~3 E3 R从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
, g6 \- W0 ]8 L5-1 二分查找法（Binary Search）) K3 _0 l* t l, Y- q
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 _0 G0 l- w" {4 U# M6 ~8 k5-3 二分搜索树的节点插入
7 X4 R$ B5 H2 m5-4 二分搜索树的查找9 d# i* q. {5 r& d
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 ~2 c" d" C8 s) ?8 t5-6 层序遍历（广度优先遍历）6 ^$ {. l! @+ l/ j/ D/ V' n
5-7 删除最大值，最小值1 O! _; e# p" B2 v c. X: D
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 o6 {+ r/ [/ k; V
5-9 二分搜索树的顺序性6 M% w& h6 }8 S0 h8 m+ b
5-10 二分搜索树的局限性! R* H/ n; F2 `2 K2 |4 l
5-11 树形问题和更多树8 ]) P6 ?% X4 `" l3 p* R
; r# ~; ^9 C5 t- D9 c第6章 并查集
$ E0 i9 Z2 a* X. N6 `一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; H' c# O* T5 I
6-1 并查集基础（Union Find）3 s1 [' u1 Y! e* m
6-2 Quick Find
% f6 Y% G: N7 _7 `4 m3 f- S# W6-3 Quick Union9 P/ X8 s% k+ l$ ]: C
6-4 基于size的优化' q/ n3 ?7 r G! \1 H8 N( M( ~
6-5 基于rank的优化
, e9 Y" ~4 T- z! A3 j6-6 路径压缩 (Path Compression)4 R. E1 q3 j1 }6 R
4 O/ T3 K) N* l& ^7 m& P) l! X# h第7章 图的基础
D9 D1 J. i# a4 p+ S- B. F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 e7 W) d( M/ f; g7 @$ {
7-1 图论基础
. _# d2 V( T+ K! Q7-2 图的表示
$ x& m, Q, V' f8 A7-3 相邻结点迭代器! x) q2 i1 P* D4 }# A, ^
7-4 图的算法框架
. {0 r0 a$ a' a7-5 深度优先遍历和联通分量3 c; z% w( N% c0 T2 t; f5 m
7-6 寻路
. ~ U# P+ K" c2 C' t( d7-7 广度优先遍历和最短路径
, w( [* T. }7 l( g0 C: t3 d7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
" B; h" v$ t; O! s2 I& H( f: S U
2 E( I8 H: g) N第8章 最小生成树
$ d& Y% e, j* q" h( v接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
/ @! B: G9 [1 p; `. p" w9 b: F8-1 有权图
7 l# ~! I0 Y; x4 `( U1 h8-2 最小生成树问题和切分定理, E4 J! K* D8 q$ a* {
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
4 l( c1 [) U5 ?" M$ c2 j' R' ?$ J8-4 Prim算法的优化
% I; Q+ o! \, J6 _0 t* p, q6 K8-5 优化后的Prim算法的实现
) l {) G* b4 f0 N7 ?8-6 Krusk算法
& [) Y! z$ R! B* e. v4 K% s7 Y8-7 最小生成树算法的思考& Z \' ^" \% j3 |* \ B, V
& o9 T3 S$ ?# e( r0 U Y第9章 最短路径
$ |' y6 p0 C3 g8 K7 i另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; ?& u: [3 F- i/ P3 Q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 a5 `# X$ }2 Q7 `/ n; i
9-2 Dijkstra算法的思想
" s4 B: v5 [' A9 f; w: Y3 q0 X9-3 实现Dijkstra算法( E2 N+ Q" z! T/ H
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. u2 a3 _+ t9 O$ o! d9-5 实现Bellman-Ford算法& F' h$ H% B6 Q. T; z/ E" I; k& d' f) n
9-6 更多和最短路径相关的思考
8 v; P6 T4 y' W8 C* G6 H9 ?5 o* Z! M" C$ C% q: `/ w- k
第10章 结束语
7 u5 f' R/ { D/ Q恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
x, ^. s9 p1 M% n( m10-1 总结，算法思想，大家加油$ ^. V1 e: j9 s
% S, ]: r+ p" z5 n4 W3 S【下载地址】3 T3 j/ V9 ]" F1 _0 N3 _3 I. d3 b0 W
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