( `1 r" D( K- f$ i5 J% ^6 M/ b
) n4 c5 ~% i* g
【课程简介】
4 _7 F* C2 `& u+ x任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了7 D+ ?) q4 P* a2 `% ~0 y! M
) }5 h3 [! t# d2 v- c5 y
【课程目录】
5 d' _' d. L: H; }第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# P* x( m: ^6 g" n, A
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! B S3 w* D4 j7 K- h5 Y
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! x1 f" s: q6 S5 T9 U2 Z. T1 I1-2 课程介绍
9 h P: I h& }' {: H! {: j9 S
& {( W8 O8 u6 a7 h2 \第2章 排序基础3 E. y- @5 h* |* Q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 m# n+ L& p9 b1 h5 d1 [
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. \+ l5 ^: c" y2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% f5 g% u" J! @' z8 l6 }2-3 随机生成算法测试用例
/ p9 b1 f! a4 h$ [- u+ B+ ~& C4 ^: [; n2-4 测试算法的性能
\7 Y l* n9 x( r- T1 h2-5 插入排序法 - Insertion Sort
M7 [+ Z& u) [$ V! X! ~2-6 插入排序法的改进
* `, S: X2 e2 N* I7 x- }2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 l' k6 z7 w6 {. g
8 B7 H, k- b( d& ?3 l第3章 高级排序算法
0 M8 s0 u# ~/ L$ F: n虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！) K2 I8 W0 t" B0 \; t. C T
3-1 归并排序法 - Merge Sort& V+ p. x8 @. U% u! K5 G1 B
3-2 归并排序法的实现" z- ^7 ^: b6 ^4 @; p
3-3 归并排序法的优化
( \ ^- L' G9 I# @3-4 自底向上的归并排序算法" V6 t) z1 _) l* K7 g$ {
3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 u8 F- G0 G) B4 I; R+ v3-6 随机化快速排序法: |# r/ u4 R+ Y' F2 R" m @
3-7 双路快速排序法
* A, U# E5 I& v. V5 i9 K/ f3-8 三路快速排序法
5 i9 e/ K- c# s/ W! u/ Y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' v1 c& c' B/ {7 \9 T1 ^" A4 H1 q0 `& \, K0 w* ?. I0 q2 S3 q
第4章 堆和堆排序
, o- a9 g, { E0 [7 `# U8 y! B) @深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ \$ {4 ~0 @4 m1 X
4-1 为什么使用堆？+ s6 v4 J& T: s# O: e% j3 a
4-2 堆的基本存储
) y/ O$ g1 m$ r; }: R4-3 Shift Up, |$ \) _' Q- ~
4-4 Shift Down5 Y, T0 ~5 A7 `0 J: J( R% [, o, Q: Q
4-5 基础堆排序和Heapify
( \) s: B$ e A1 ]4-6 优化的堆排序（Heap Sort）' W" l& f! }, ?0 F% g T0 `9 ? X
4-7 排序算法总结
* v; W! w8 o* w1 m$ n4-8 索引堆(Index Heap)8 z n6 a/ C- D* j" d1 R
4-9 索引堆的优化2 g e s7 [$ T( W9 G
4-10 和堆相关的其他问题% i& Q+ Y0 u9 X; k! O$ e
) |6 E7 S) v |3 f3 z6 l
第5章 二分搜索树
/ \) q5 |( M, |* g/ e4 O从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
8 j& s" I9 ~: c e$ o0 A; x0 `% j: p5-1 二分查找法（Binary Search）. V" p. {' a+ P o, x+ t3 m
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 T$ P7 ^# j/ D7 G
5-3 二分搜索树的节点插入 w# H, @0 K3 E# O2 \0 n) M
5-4 二分搜索树的查找
% } x7 o/ {' \; b! c5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" U3 t# j$ i- q* S w
5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ w" ~' }6 A! M* ^
5-7 删除最大值，最小值2 X; f0 ]7 a$ o1 l! r3 }, O, A
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
& P9 S9 F# z0 R: T$ j9 q5-9 二分搜索树的顺序性
$ g' a+ T7 Z r8 k) C5-10 二分搜索树的局限性
. q% d5 O3 X% @) G! N! p5-11 树形问题和更多树
2 ]# k4 {! Y( A/ T1 `
% K Z% m4 f& G, R* T第6章 并查集6 S4 L, y% n* h; c: r
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
f; S8 H- J8 Q: x9 C6-1 并查集基础（Union Find）
; u2 C9 W6 r+ z% }6-2 Quick Find! w7 R( n/ V0 L! f4 c+ c
6-3 Quick Union2 l7 n/ U) }* d
6-4 基于size的优化7 e$ q1 Q& Z% H4 q
6-5 基于rank的优化
$ b' ]9 Z, k2 X/ J4 ]% g/ s5 t6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ ~5 x2 @3 Q: R/ r* J3 W2 s) g! v3 L( Q% b7 q$ q5 S9 ?
第7章 图的基础7 V" Y0 F& |* f) ?/ t* q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; h: p D; v" |7-1 图论基础$ W% N( y: Y& h- y3 I
7-2 图的表示
' U0 D5 u4 Z2 p& s/ w& d2 m7-3 相邻结点迭代器
. b) K9 S! k3 Z2 O) d) p% d7 E2 P! J7-4 图的算法框架8 `, a2 k! w5 w
7-5 深度优先遍历和联通分量
, o) r+ f. O& v. S# }+ T4 n* A7-6 寻路
1 i5 F7 E I' ^- ?( A3 Z" Z7-7 广度优先遍历和最短路径
" Y3 j: }9 Z5 ^8 _; X4 _7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& a {* H4 g; L0 z6 v, r
% |, G( N$ [; I A! x第8章 最小生成树
5 E1 E3 c0 \% D接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" }! @$ ]5 I: Q9 V( O: u5 |8-1 有权图, B0 e- S7 u! F( }
8-2 最小生成树问题和切分定理0 z2 Y' F1 d, o; o. C* K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
, n; J# M4 y5 y W( v8-4 Prim算法的优化 u2 s) X$ y( s# W- S5 w- h
8-5 优化后的Prim算法的实现
. m- g& @2 f0 T6 `( ]2 [8 O8-6 Krusk算法
5 X0 R9 A) f* X$ E8-7 最小生成树算法的思考& {* c+ z1 q: D- ^7 y
$ T- J) h, N/ E第9章 最短路径
2 M9 Z/ A4 S9 _1 w* g另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
}# z4 b+ N; z* |7 z9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 O( s" \% z7 \5 s3 y9-2 Dijkstra算法的思想/ k! R( j# p/ e3 u1 r" v
9-3 实现Dijkstra算法
( M- |6 H9 E7 ^$ h9-4 负权边和Bellman-Ford算法; c- |" s8 e; Y( N
9-5 实现Bellman-Ford算法 Q3 N9 q( Z9 p# U4 v7 J+ j2 _
9-6 更多和最短路径相关的思考
q: g; M$ a- d$ v
1 b/ K4 N& C9 j- c# ~2 n第10章 结束语
U0 i/ l4 ~9 r {恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 {$ S' M, H4 H2 [2 o& G6 R: V2 S
10-1 总结，算法思想，大家加油 N, z! n% C6 p( o8 [; m( k
; k# s" e. b$ j: D5 X, d: P【下载地址】
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" `) L: J2 R: j( a$ H7 b& W( v$ O \0 k& W. }
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