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: i& k% q, z6 z* @8 ^
【课程简介】% t) y* v' g% E9 j
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- K2 k/ ]. w0 j
. P* v. Y/ m6 t) N" T
【课程目录】! i6 T- p8 k; I9 `# S# {3 s- H# e
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 N4 O4 @) T+ b
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- N9 N, N+ t4 h* f' X& {' j/ t
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
2 Z j7 }; t k* y" R1-2 课程介绍
0 J+ Q: P' W. T) I: w5 f7 b. q5 l0 o R# F5 d; z/ U) k1 n
第2章 排序基础+ a! C9 I1 ~6 n* j, N
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！% |0 H# i0 q; ]* u! L
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看- H$ n# _1 @) c) d5 U( L
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" L- Q; ]/ _6 J0 K! s9 U/ c2-3 随机生成算法测试用例9 r/ M3 r' q; x
2-4 测试算法的性能2 u8 \. ^. c- [+ V" }# w2 E
2-5 插入排序法 - Insertion Sort/ {2 P1 ~# [' ~0 T. x- K
2-6 插入排序法的改进 c D* ~* A- M
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
, T& K' A+ g6 Q. S; U: C. u6 D( k% R; |2 c% _' a I3 u! }1 b8 b
第3章 高级排序算法
2 n; U" d( y# E0 {虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, A3 ], a9 X3 k, S- M0 n. o
3-1 归并排序法 - Merge Sort
# h. t! \: z! h+ k3-2 归并排序法的实现" g0 G, a6 P7 j7 v+ T; u
3-3 归并排序法的优化
- z6 p8 I$ I; \ k1 A3-4 自底向上的归并排序算法
+ x: R% q- L/ g6 b X7 T3 _6 L3-5 快速排序法 - Quick Sort, g. }# X; `3 [9 s
3-6 随机化快速排序法' Y; Q* ]0 m& v* }( r
3-7 双路快速排序法7 H( q: p; c: v! C+ X% [
3-8 三路快速排序法6 Y8 m+ \3 w( v" K g
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
- c% B. Z% n5 J; _# |
, w7 h( c; P1 s' ], Y. t8 q0 S8 L第4章 堆和堆排序. z9 Q# l0 P% p6 }2 L
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。6 M+ y8 m4 Y0 j
4-1 为什么使用堆？
* d/ N* ?0 S) S/ f: ]4-2 堆的基本存储
4 Z) H; N: d( s/ t3 ^ A7 k4-3 Shift Up g7 Y! W# L# ^, M+ M0 n
4-4 Shift Down. J9 t w; |# C6 a4 Z
4-5 基础堆排序和Heapify
: k) @; j3 x- B `; Q3 B4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ l N6 D' C! J2 d' s" A
4-7 排序算法总结
1 U n8 g" p. F. `4-8 索引堆(Index Heap)
! i" p8 k& K3 v) _$ R0 N' s4-9 索引堆的优化
5 \. M2 K, l. A8 l3 s5 C7 ]; C4-10 和堆相关的其他问题. {- L4 o! w6 i, ?; @- v4 c0 M
k1 ]: w+ m% i7 l4 N# V
第5章 二分搜索树
% i: J+ r6 d8 h从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。# N4 [1 j _2 |
5-1 二分查找法（Binary Search）7 F$ n8 F' l) C t
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" ?+ B+ u: `, `2 m5-3 二分搜索树的节点插入
% e' Y7 _0 ?2 j4 D! @: _5-4 二分搜索树的查找# N x$ E, t; i7 J. k6 F
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）( E# c" c' T/ G
5-6 层序遍历（广度优先遍历）! B j# Y' {4 _4 L5 K4 z7 c! P
5-7 删除最大值，最小值
6 m5 `% ~( i0 k; u- a( c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" g( b+ z* ]8 {5 B3 W$ s1 h
5-9 二分搜索树的顺序性
4 h- n3 e; E! v% h0 `4 y+ W S" B% L' V5-10 二分搜索树的局限性8 o# M4 I3 E/ H, A; X6 K$ e- t
5-11 树形问题和更多树$ E8 M& X# k) Y! M
; X2 @. }( \* ?( h
第6章 并查集* a. {0 V- ~( B1 `5 c" r
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
# x. K- ?1 d n2 ~8 H d6-1 并查集基础（Union Find）/ {, x& k2 S& Q& A+ {
6-2 Quick Find: P# J6 A0 Q# ?
6-3 Quick Union6 f0 `* Q* d. v; Z3 i- S
6-4 基于size的优化
3 ]- T$ k; p, r, ~& _6-5 基于rank的优化
" ?/ D; D6 J3 F6-6 路径压缩 (Path Compression)1 k3 B0 G5 q( Z, O( m$ J+ N$ c, w6 ?
2 \. c6 a( ^6 e6 {$ l第7章 图的基础
/ t" S" ~/ X# `图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！. M, L6 h$ g8 ^0 y
7-1 图论基础
! ?; {9 {( a/ `7-2 图的表示
* p$ G; p* x" Y9 T7-3 相邻结点迭代器2 D5 U5 i# h M: b# p. I2 I. t
7-4 图的算法框架
5 ?8 L# I- C! `7 k( g8 o6 _1 k- `7-5 深度优先遍历和联通分量
. U) a: b3 ~3 W/ Z3 f" x0 p7-6 寻路4 K8 [" t* \+ ^
7-7 广度优先遍历和最短路径
7 z* N3 u' ] d7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 ^; q/ e D' P& t# e9 R2 s" ^7 E
0 O; {: t1 a) d( q( ?第8章 最小生成树' A2 _6 Q/ u3 K% ~
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 H5 c) g- z5 U6 J
8-1 有权图
* ^3 J9 |# T/ g7 T8-2 最小生成树问题和切分定理
3 C# n# }1 h- W6 m4 k8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）) C0 a* @$ e7 Z& h8 _# G- x
8-4 Prim算法的优化) W$ o1 e/ N" h
8-5 优化后的Prim算法的实现
& ]! L- l( \8 {8 n) e8-6 Krusk算法4 Q2 l0 K( i5 u* K+ V. s+ Y
8-7 最小生成树算法的思考
* o* D; T9 c& X% c0 F5 s/ t `/ ]- p
第9章 最短路径
9 `6 w3 L5 v R另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。- r& C2 C- ~" s" M% o7 l3 _
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 Z2 {! F) j8 L% Z
9-2 Dijkstra算法的思想: i4 o1 p2 S7 ?; U8 O3 i9 Q
9-3 实现Dijkstra算法
+ k; Y+ m/ l* }! J' s P# K9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# _, M3 w9 Q, R; P" S9 l9-5 实现Bellman-Ford算法5 z* N4 {# c; d
9-6 更多和最短路径相关的思考
: x1 C* O1 E% y5 ~; `. {1 I+ f
第10章 结束语
; l& J1 r# o; i0 f' y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
/ D: y& h% ?7 W+ g9 F% `10-1 总结，算法思想，大家加油# I! K1 {3 {9 p
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