+ k3 E2 K! M* M% V% L2 p1 B U- y# ]
1 k2 M1 Y4 R3 C( @' l% ?6 @【课程简介】- F4 s0 J. }1 n0 F0 D: L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& f: R, c3 z" J" F" s
: W* n) u2 F6 [" e- k+ } O【课程目录】9 Y9 l7 u- H( h3 d) h
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 W) H1 O/ v4 b4 K$ F, }无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% _6 q& Z% C- n# F
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 K% p+ f' F6 B1-2 课程介绍; M; Y$ v7 e8 @. A
( |% r; m4 A8 u' r; N
第2章 排序基础
( a) Y+ J) N2 R" ] `O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！& f: [$ _/ b" h' G+ |
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看: P3 U5 P: S. [3 J: ]+ @/ k
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! h1 m( W9 Y* P @' h2-3 随机生成算法测试用例' i5 {9 x* \" D. t, g
2-4 测试算法的性能
m2 N/ n; {) M4 _3 o/ M, ~2-5 插入排序法 - Insertion Sort! o" p e, }0 [
2-6 插入排序法的改进
: l: b6 ?8 ~, O9 J* I3 E- ?3 M2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考5 D- @' o$ g0 m1 M3 ?2 T! Y
m# S: y# G2 j$ n第3章 高级排序算法; V. Q5 ? L: l7 ]
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！* Y% C9 k+ g N+ V: k
3-1 归并排序法 - Merge Sort5 | v7 R2 {' c; ~3 T
3-2 归并排序法的实现! c3 G' L' X% f8 s8 t. c' \. u/ k
3-3 归并排序法的优化 ]! i$ t. _5 h8 p3 x: }
3-4 自底向上的归并排序算法0 b% v3 S& M2 \, M6 i5 B, j
3-5 快速排序法 - Quick Sort- M; }# C$ Y) R4 N( u* A# @
3-6 随机化快速排序法
. r8 `# x" Y! n7 G# `9 \. q3-7 双路快速排序法
7 L1 m) p/ [, C M: K6 |0 x3-8 三路快速排序法
4 F5 v1 Z' k6 j3 y2 o" A6 {3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 I% f+ r: a+ C3 D# L, }% e
0 \0 p1 B! p P/ T, P4 [
第4章 堆和堆排序
; e. l$ s2 V9 d' F$ a深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。3 N' o$ p, ^! k, u# C6 u7 `9 n
4-1 为什么使用堆？
; A! c0 N2 W3 ~4-2 堆的基本存储
. m% A4 ?0 F& x4-3 Shift Up
, f: F s, |/ U( K4-4 Shift Down
4 n% I2 p+ A+ G) D$ H4 @' w+ ^4-5 基础堆排序和Heapify2 I' z5 a( D/ X9 H) e4 R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ R' E- f7 _" V1 C9 W$ P5 E4-7 排序算法总结1 C/ [: m8 a4 Z* `4 R8 c
4-8 索引堆(Index Heap)9 ]2 J6 `/ V& W C
4-9 索引堆的优化% J3 a; V o5 I/ L2 m5 \. u
4-10 和堆相关的其他问题
, Z9 `, u4 s% W) t) J( f) m6 l: ?: \; I4 C/ f* u4 r
第5章 二分搜索树: y2 c& n& ^& d2 s0 V2 G
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
, A9 k! x$ a7 T0 j" f* ]( g- w. s5-1 二分查找法（Binary Search）
' ^$ @8 ~ B$ [ \* x- o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 o0 r( a$ N5 }/ F4 [+ O& t S3 F5-3 二分搜索树的节点插入
6 h) ~1 {5 D( i, z5-4 二分搜索树的查找
3 ^: @% i7 S* k: V0 i0 O A5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" N' I# N C- k( j
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( `4 i% Q2 [& Q* D2 J) P5-7 删除最大值，最小值
" @4 Q: D, P3 S/ t3 k5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ Q* h; s/ W1 p- v5 ~, n
5-9 二分搜索树的顺序性* D' R5 X7 B% ]4 s' O
5-10 二分搜索树的局限性
K8 Z# g, B6 s' S5-11 树形问题和更多树. N# n3 [' x& m) s3 G# w2 V
) F8 }4 t, Z! @6 T8 a3 e( c% b! a; f第6章 并查集2 {+ l- {, D9 t4 Z$ l) q! r
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 v8 F. L+ t/ X3 l6-1 并查集基础（Union Find）
* V% L2 B$ I8 B8 [( B- k9 q) n6-2 Quick Find. z* L. j3 M/ }) b4 N
6-3 Quick Union
( u C, U3 k9 p" g- E. k6 Q; Y4 {0 |6-4 基于size的优化/ W" @' j, ]! _5 X9 C
6-5 基于rank的优化; ]4 ?$ n: h+ a( G
6-6 路径压缩 (Path Compression)% \' m- Y! O/ P: N: e' ^: s; ?' Q
/ D. L# J6 f6 G# o2 n
第7章 图的基础0 F! g; Y- ~5 z& X
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) D1 r2 _" B4 }* u+ x
7-1 图论基础
) W, j3 q/ o- \# \! U3 P+ B; ~7-2 图的表示' e+ e0 J6 r; I% W. _3 i
7-3 相邻结点迭代器
9 V7 e4 d4 A1 y5 A7-4 图的算法框架
5 O0 T# n7 v2 J* {2 w# r7-5 深度优先遍历和联通分量* Q8 l% e) r$ K4 d
7-6 寻路
6 C7 \$ _6 v. D+ y$ |0 W, Q7-7 广度优先遍历和最短路径* H& {% }3 s# e6 J1 X
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. q7 S3 O9 f0 E) O2 r) t0 C
/ Z- A ]5 h" \/ W3 n! w1 g S第8章 最小生成树3 c" Q: ~6 J* Q) A( l: a# x
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' e% K* W4 ~& B- w9 A( q4 B# R" C
8-1 有权图0 z" \/ ^( R, V& m# z' M1 k
8-2 最小生成树问题和切分定理# K6 Y: N. @$ r4 P
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）6 Z | W$ g! P' n( E$ [. T. u
8-4 Prim算法的优化 h, @5 z6 @9 \* y
8-5 优化后的Prim算法的实现! L: q, A1 F( h$ C- f
8-6 Krusk算法; z9 l0 C( ?9 J, w9 G
8-7 最小生成树算法的思考1 }' E2 {3 n9 | K8 r" k
2 e1 Q9 }' Z H第9章 最短路径
( C/ i0 B& U0 i F另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。* j4 Z6 U" e" k( I4 o
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" N, ~: i8 T$ p% D: y9-2 Dijkstra算法的思想5 Z3 |) a+ _; T4 i8 y; a9 e$ u8 T
9-3 实现Dijkstra算法
5 S9 d1 M Y. n V1 b9-4 负权边和Bellman-Ford算法1 j/ B7 n7 E" d1 b2 G7 o) Y0 Y
9-5 实现Bellman-Ford算法
2 @5 ~6 k6 ~+ D) I$ t2 G9-6 更多和最短路径相关的思考
# K4 X' }+ }3 @. i! E I$ Z A% F4 {
第10章 结束语* U6 o% D9 E5 f0 a( T8 r
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）% \. p* D& U7 w* D( @; {+ H
10-1 总结，算法思想，大家加油
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( K+ e3 @& g' \0 }【下载地址】
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: L r5 t2 a3 {% m* s+ L9 e& U. `2 s' @5 c
1 a3 Z" X c) f8 K
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