学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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【课程简介】
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
: [0 J! o7 _! A8 ^+ i5 m' t
* q2 _% s8 \6 ^2 h4 x5 ?: g【课程目录】
6 ?$ U2 A& D/ L; F1 L6 |* w* I6 v' E第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ I- O8 P' c+ B0 c无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
( x1 M2 K0 H, @1-2 课程介绍

第2章 排序基础
( J, A1 p3 U) h& DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. J( Z9 a2 h+ l6 a; i) B0 K2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
# }  O6 Q  _6 U4 B/ f2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2-3 随机生成算法测试用例
+ Q9 {" ?# i7 \* `4 O! y2-4 测试算法的性能
2 D; U6 X/ |3 H5 n' r: k2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2-6 插入排序法的改进
6 Z4 n9 e+ {2 K7 w; {2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
" x2 J$ s+ j9 U3 H
/ s9 L2 H& w1 K# r) b第3章 高级排序算法
, h6 D& Z% `6 Q3 z1 M! C/ H1 [虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ X$ l7 N9 L# n3-1 归并排序法 - Merge Sort
3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
3-4 自底向上的归并排序算法
3-5 快速排序法 - Quick Sort
! V9 X& h  O0 D" |1 ?. m* [3-6 随机化快速排序法
% b# X! _0 F; D: t3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

, `0 W- H( g8 i" v, I! }, j# ]第4章 堆和堆排序
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ _: G7 W) r# ?" s7 }$ }) [4-1 为什么使用堆？
& b6 r$ k! v: ~) Y4-2 堆的基本存储
4-3 Shift Up
' K  {& j9 m$ s  |* S* x+ f4-4 Shift Down
8 J8 `/ K$ S! l5 W* k: U4-5 基础堆排序和Heapify
: M! `6 ~3 y2 m5 ]; d- k4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆(Index Heap)
4-9 索引堆的优化
4-10 和堆相关的其他问题

9 c: O" t3 G7 c" |: M* Q; p% u* c第5章 二分搜索树
5 r* s6 q) d( Z, ^3 K从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( E" L; ^5 i& w* h  \5-1 二分查找法（Binary Search）
% p# r1 }3 y* t& y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. {/ Y8 Y" H' ]3 f8 Z5-3 二分搜索树的节点插入
5-4 二分搜索树的查找
9 k5 `$ q& a2 X! m! r& x8 m5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ q" U# V7 x) |5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 n% R6 Y8 _& R' K5-7 删除最大值，最小值
4 ^. J8 m) C# X$ T: _5 n0 ?0 j! S( l5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
5-11 树形问题和更多树

第6章 并查集
& t3 \  b# o8 j/ J' q3 U一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 x9 t1 P- `! z3 N, A, Q. E" R6-1 并查集基础（Union Find）
6-2 Quick Find
& f* L3 s3 o( ]+ D$ Z$ b6-3 Quick Union
( l/ r7 B  p4 Q3 v2 |  J6-4 基于size的优化
& M4 g' x& T, W: a: C7 q: q; j6-5 基于rank的优化
, v; q4 E, f. K  d* i6-6 路径压缩 (Path Compression)

第7章 图的基础
% F' f( q6 j. D+ k; C$ m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7-1 图论基础
" F5 j! R) U* N- D; X# `7-2 图的表示
& y+ o; c% ^' _* F" W0 m; Q* l7-3 相邻结点迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
) h0 }1 z/ B2 z0 O7-6 寻路
0 A; m& v8 E+ ^2 k; b- k7-7 广度优先遍历和最短路径
! A7 M) q  G" F! m7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用

! m: v5 c( Z+ m4 v第8章 最小生成树
- N" h; X$ R1 P( |: A8 w接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8-1 有权图
) p1 i" k0 S3 @) E8 {8-2 最小生成树问题和切分定理
" O  j- z! K% a% u1 _) l3 p3 `' Q8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8-4 Prim算法的优化
8-5 优化后的Prim算法的实现
8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考

- H+ \, ?. I' \第9章 最短路径
2 [& C, C( }3 I; R3 d另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
# T* C5 |/ C, u+ A9-2 Dijkstra算法的思想
  r. H% x! I; k, {9-3 实现Dijkstra算法
+ q' k# z; k# t8 Y0 e9-4 负权边和Bellman-Ford算法
3 ?! g$ t+ _4 B! e9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考
) X( X. ]% a" O3 c( K
第10章 结束语
; K- f0 _0 I, o: W- D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
10-1 总结，算法思想，大家加油
6 U) |& y: r2 P
【下载地址】
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强烈支持楼主

强烈支持楼主ing……

学习学习

谢谢

谢谢楼主

不错，支持。。。

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