# W# W- f8 A( @; j; {/ _4 Q5 X# y2 l. w
5 E7 _* w* s# ^" D【课程简介】5 w. Q: ~) x& h9 Y q! }4 e
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
7 k2 h8 ^, x' ]* ]1 \5 t* d+ X$ Z: \' J4 l
【课程目录】
( k' [ K# K( e% S% `第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, Y1 c* q6 g4 N! F, a/ Q7 k无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# D: P( u5 F7 R1 Q n2 u9 p* k
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看) Q: r9 Z* d5 E; g# o2 ?
1-2 课程介绍
+ s' w7 W0 Z% G4 }1 K: l9 i' c5 S- g5 ~( \ v& i
第2章 排序基础4 X& y, l* O& \$ r
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 t% e. u7 }! ]
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; @. l/ d. h% g% o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看1 \% h& O: G7 L
2-3 随机生成算法测试用例
# e3 H6 C+ D" J$ g3 [( A2-4 测试算法的性能
% E1 r/ i" n M6 y, A/ |; A. b2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 U: ` {. ~2 a) a" w2-6 插入排序法的改进5 @ X/ t0 |4 b0 g/ ]0 d
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
* v' y: h% q/ `) \$ o* k# k' ?7 O/ N! n
第3章 高级排序算法
( \ ^/ {- J7 T$ D虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 H# J6 C; T7 o% N3-1 归并排序法 - Merge Sort1 Q! v+ t# u# S: g- I8 Q: S% x7 J
3-2 归并排序法的实现& q7 E8 ?) ]+ P4 l& D
3-3 归并排序法的优化0 I8 k8 O; V* q1 w
3-4 自底向上的归并排序算法
- V2 t: P9 `/ O+ y" Z7 N3-5 快速排序法 - Quick Sort- P& X% d# h* y! Y, Z7 G
3-6 随机化快速排序法: L! J m' \" r; X: w! [4 ?6 l% G" W
3-7 双路快速排序法 E8 a5 u7 c& [' W
3-8 三路快速排序法
: V [6 I- d4 Z/ f. i3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 H$ F5 e& k+ v/ U- J
% C, {, u* @8 A' c' L
第4章 堆和堆排序& i* Z7 s: O: Q* b6 k8 ?
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
1 X5 w. g# [- Z0 j5 F- m2 @5 p0 w0 H4-1 为什么使用堆？
! n1 q0 V( o" ]4-2 堆的基本存储/ B; G3 D2 A+ X) a- v! p5 E1 e
4-3 Shift Up% C" u& O( w- H) e) b, d9 f
4-4 Shift Down
" F# I, a2 _; o. W( Q1 l* h4-5 基础堆排序和Heapify c6 |8 [% J# _ b( y" k6 k9 Z
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ d2 i( t6 D' j' `3 V' S& U( @4-7 排序算法总结
3 [+ {: ~" y5 B. o5 o$ B4-8 索引堆(Index Heap)
`, Y2 R Z. f) d) r4-9 索引堆的优化
2 B' W6 C6 a9 H8 ?2 S2 e9 `4-10 和堆相关的其他问题
- Y4 J4 Y$ N0 _0 ?5 z, B+ w6 Y7 p. R! T% r K
第5章 二分搜索树( x1 u; }+ @: f7 X+ r
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: i4 b& M- f% [+ R( {$ U
5-1 二分查找法（Binary Search）7 ~( L2 a" U o. X9 j9 |9 |
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）0 Q1 E+ x# {( K' X$ O
5-3 二分搜索树的节点插入
+ X* e% O E$ i& F1 ~ x5-4 二分搜索树的查找
8 q: u7 x0 H' o, l j: f c# w5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% n; P& D3 D' m) k# z# ?2 A
5-6 层序遍历（广度优先遍历）6 }- n, n' s; j0 w, Z
5-7 删除最大值，最小值
- @1 ~+ I1 F1 m8 b5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）% K! f! t$ H% H' l- n4 ]6 D
5-9 二分搜索树的顺序性
6 ]6 p. M) g, A! R4 p5 r5-10 二分搜索树的局限性" o0 ^$ Y% g+ a1 H; Y0 ^9 H0 L- N, }
5-11 树形问题和更多树
( V c" U; c Z9 {
% C; i" F* Y* ?. d3 \+ R, e2 S第6章 并查集7 i8 I: M( s6 ]* K4 B4 Y3 f
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。6 g: \' R7 ~6 x3 U( ~/ Y
6-1 并查集基础（Union Find）8 r D c S5 f( ~; w$ u: j
6-2 Quick Find; G! {) O* Z; p8 U
6-3 Quick Union6 F1 ?( i+ W/ @! H# z$ C
6-4 基于size的优化
0 ~5 H2 [& u+ K/ d6-5 基于rank的优化$ m- y0 g5 j( J+ z" Q4 x8 ^
6-6 路径压缩 (Path Compression)) T# C1 {" J" f' @# o
% }: U8 B: D+ |* p5 K第7章 图的基础6 x' |, M2 f& S0 R# E! o# B' k
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！+ |" k5 O$ M! E/ Z7 f
7-1 图论基础
4 Y2 M0 s! f: k( T! @6 H7-2 图的表示
1 M2 J0 ~2 ]$ O& O6 [7-3 相邻结点迭代器# ~3 X& L* b1 h( t
7-4 图的算法框架 B7 J$ r% T, e6 ~2 q
7-5 深度优先遍历和联通分量
' A! W0 a/ r4 f- H$ O+ W+ Z* g% _) G0 [7-6 寻路6 H: m. S. `$ Q U; `% X1 ~) {, O
7-7 广度优先遍历和最短路径# D1 W! B% A+ M8 S9 V0 r V0 F
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用2 T: t7 R4 {' C5 ]3 s2 r y$ w1 Q
0 v0 I. T: N c1 v- O8 C第8章 最小生成树- s% q3 B9 d$ ?5 }. S
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
( D* m. y/ U# @/ {3 A8 z0 l. w4 M8-1 有权图4 w/ j& d% s% l" w0 n& b1 k
8-2 最小生成树问题和切分定理5 i7 v+ }3 }7 f8 v* M
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; Z( q: [! y/ Y) t) H2 z+ n7 G8-4 Prim算法的优化
* L9 L5 k" E0 ` [8-5 优化后的Prim算法的实现- R4 J; k- c1 a& y
8-6 Krusk算法
# u$ z% P( Y0 j! v6 k8 d1 R8-7 最小生成树算法的思考
/ P5 B$ X: K- x
) |1 J5 c5 C5 c% _第9章 最短路径0 k0 g. |5 N0 J. b
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 q( Y4 ~" v9 z" J' N' I+ U7 o9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
$ a x. F# F. z9-2 Dijkstra算法的思想" ?2 P, `- Q/ w; y2 y
9-3 实现Dijkstra算法! G4 Z7 \" M4 z8 L
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 |, S+ x: `7 ?- n2 ]9 e' Q% C9-5 实现Bellman-Ford算法
; }! `/ M- e" K; B6 `0 r9-6 更多和最短路径相关的思考
+ Q; T/ z% Y6 G% k) e/ u2 \
$ H4 _/ u C" \2 W. Q第10章 结束语
3 X4 G; K1 s i3 W# J恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. a, {' z4 N. h10-1 总结，算法思想，大家加油
! P7 ^" A& H5 ^! P; M# c8 T) y9 N/ N$ G( Q( O; k8 A! {
【下载地址】4 Y& W. {6 ?* W& v- `) W( q
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