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! z/ f* E6 H8 d, I/ b n" Y& i
【课程简介】
* x2 D' f) T% y% V: J3 [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
6 x( p) b6 r6 _( J2 ]0 a/ T8 J
【课程目录】+ E. x" y% C# o; {2 [* J
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 W8 F+ r( J4 a+ a) Q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( l {5 P) t$ V. q- \$ y4 F/ _% V
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 h& X; N! r, }3 |
1-2 课程介绍% Y9 D8 c. |0 T( z0 b0 L$ h2 q
" i; H$ D9 f9 _& T W; S
第2章 排序基础
! L# D5 o, D- ]) l( W8 S5 JO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! ]% a6 E; V4 T! _8 Y/ ?8 h2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 z0 K9 {+ d2 d4 N
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; U: O0 d5 D0 v( M
2-3 随机生成算法测试用例
8 S3 E- z' D7 `7 R9 S% f( e2-4 测试算法的性能
9 L3 S1 ]1 P. O9 v2-5 插入排序法 - Insertion Sort/ G3 u+ o& X, u) o
2-6 插入排序法的改进
3 x H7 u( d6 v2 l9 W E2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 Q: q7 G; ^% ]
+ x7 e& i' O, Q. A/ n4 L第3章 高级排序算法, Z. }& O( g3 y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
" H% i+ x% W0 Z3-1 归并排序法 - Merge Sort; h: e z7 v. p$ K8 @# I
3-2 归并排序法的实现
' t8 a0 y! P @% x+ ]3-3 归并排序法的优化
% _+ s u; D! h7 [3-4 自底向上的归并排序算法: I1 i i0 y% K% O( R
3-5 快速排序法 - Quick Sort; ~. w T- y3 a: h1 Y# n/ q
3-6 随机化快速排序法- w5 }+ N' E$ z( l6 J i
3-7 双路快速排序法
6 [4 t8 \- B! M, h3-8 三路快速排序法
: g" x1 m5 j$ ^4 q- [6 M3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 U( k2 j( @7 G) N$ q8 j9 C/ ?
+ r, m0 N/ L/ q; e1 _第4章 堆和堆排序
! H# d# L! m7 B( S4 W1 \1 e; P1 d深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 ?4 I1 V& H9 O; e) K( J* s/ Z2 h6 _4-1 为什么使用堆？5 {- |5 V$ L' I9 H- \ S) b/ y
4-2 堆的基本存储
$ Q/ F+ @ B# C1 M! c" `: F! a4-3 Shift Up
- z9 p/ ]4 b* H: N4 j8 g4-4 Shift Down1 Y6 c( x& S. |; j) ?8 `
4-5 基础堆排序和Heapify( ]' @% f/ y( [) X
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 ]! F" K: R8 U% f4 C/ q( w
4-7 排序算法总结
+ G+ A4 D' x7 S- h, a4-8 索引堆(Index Heap)7 \; o1 F& o: t9 v! L: L$ }7 r* Q
4-9 索引堆的优化
" _/ C9 n3 m! j1 P( e& ^0 f9 C- F4-10 和堆相关的其他问题7 G; I; d0 \0 x" _5 A$ s2 [
% ^% a2 Q+ J- i. j/ ]
第5章 二分搜索树, L* z" I5 g/ f6 T+ u1 c; ]
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 G" P. M+ Q9 }3 f5-1 二分查找法（Binary Search） |) v8 U$ u% v0 |8 L
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
/ s/ m6 @8 W! t7 f, D# }% c5-3 二分搜索树的节点插入 B: Y8 @5 A( s; b/ `' {, H0 t
5-4 二分搜索树的查找( }2 m0 D6 N2 g2 E
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）- G" G$ { N! p" K& ^: w
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
$ e, ?2 Y+ z4 X5 z- F5-7 删除最大值，最小值
7 R4 [ P0 m& v) e7 ^) U' [$ @! L, c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）& a* ^; k/ d u, E4 L5 x
5-9 二分搜索树的顺序性
' j4 V/ A: B: O9 c2 T9 u" V$ y; R. w( N4 D5-10 二分搜索树的局限性
, Y1 |" R# Q& h c8 U' v5-11 树形问题和更多树
# g7 k# f8 A" k1 j9 g) n8 p; V2 a# O& p( C
第6章 并查集$ L, o) }8 X% h5 n' e
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。" Z( C2 |, ]4 g3 b5 h
6-1 并查集基础（Union Find） w! J2 e* i& a8 L( p9 L4 E, H
6-2 Quick Find5 O g! \/ y# |* I6 U( o
6-3 Quick Union$ c& J) {, r) c
6-4 基于size的优化
1 |7 K6 c/ Q8 q8 [# f* F: _6-5 基于rank的优化' l/ M+ F9 y8 }( k7 P" E% b
6-6 路径压缩 (Path Compression)
4 B2 p6 ^/ P9 \3 V1 l' J
5 P/ D0 C e* [/ o, g3 H第7章 图的基础
- _. c) F; k/ o, J7 I" T g图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
* o) d) M: I5 k7-1 图论基础% @' s' L4 o' A B; l: {5 C j
7-2 图的表示
) {2 @9 D1 k5 X8 J$ e7-3 相邻结点迭代器
$ u: b0 `; f, O4 a% P" v7-4 图的算法框架0 [8 I6 p+ D; J! O+ C
7-5 深度优先遍历和联通分量
0 { n* }" U! F% l7-6 寻路: b f5 S. ^; k/ M0 @
7-7 广度优先遍历和最短路径& m. E) m- p+ C& s
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
7 m/ v I7 V6 _( l0 P( I+ W6 z$ _. \$ z, {9 c8 C! w; Q' J
第8章 最小生成树
1 z; _ o8 ]. K接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* m7 G" J4 n8 ^
8-1 有权图5 r+ q$ I+ E7 K( i9 Y, @6 h& G9 e; x
8-2 最小生成树问题和切分定理1 D! l" y! k# D3 V
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
/ z" R. Q$ R( K3 T. Q8-4 Prim算法的优化0 g2 ^9 {- \: j" y7 s
8-5 优化后的Prim算法的实现+ d( S1 p0 O& M% p$ f( z
8-6 Krusk算法& [/ X& q" a4 A' L- [; x
8-7 最小生成树算法的思考7 p) P# ~6 [8 l2 p8 C7 M
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第9章 最短路径
0 J5 P: ~8 S7 B5 ` I' e9 Z# v1 }另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ T$ Z$ {, \" l3 F4 u! a2 L( p9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）( J: o% o* }# V0 h
9-2 Dijkstra算法的思想4 S7 x; t8 X# R1 S* Q- m
9-3 实现Dijkstra算法
8 \" B0 z7 ], q& q$ o9-4 负权边和Bellman-Ford算法0 \% R) z+ [- T6 y9 i. S
9-5 实现Bellman-Ford算法
1 { _9 Y. R% M3 W% \, h+ |9-6 更多和最短路径相关的思考
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* D2 r( @9 u8 v# R' T第10章 结束语5 p4 B \& F4 W) |3 {* F6 e
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）0 }4 G& y- ]. j$ Z7 p6 C% q1 z
10-1 总结，算法思想，大家加油4 _, ~' J5 J- v8 h3 m
# } t* Q2 j5 N4 u8 p【下载地址】
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