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【课程简介】
/ S6 ]* f7 x; s5 i* y任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) @0 S$ h+ x$ I/ @1 u% w6 E; e& z5 v) E" A' l
【课程目录】
6 E' O8 d2 E j) j7 ]6 B+ B# h/ T第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 s9 s+ A& |4 a- q' H9 C
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- M J# r1 y8 e8 t3 |1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; U. Y) l# c4 E# H7 i p! ~1 j- I1-2 课程介绍# Y f2 q5 u _0 T1 z* h+ w
$ E0 U! G/ g2 |* s/ d& `0 T
第2章 排序基础
6 Q- T3 ?% ]. J7 q/ m8 @8 u8 X5 uO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！; g, G$ A. e5 Q* c
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( W0 A' \) \2 w; {$ Q/ b
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看* X- o% e5 M, ?% i5 L/ ~# Q
2-3 随机生成算法测试用例/ [# R5 p- J F. i
2-4 测试算法的性能! B) }7 p* `) G2 m4 h$ @
2-5 插入排序法 - Insertion Sort" ?$ j9 q$ k3 C' w7 e. Y
2-6 插入排序法的改进
& N6 n9 L5 p( u( g, t2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, R, }' j0 T _, t% @$ e9 ]3 D& J
2 R# w4 D! p" W1 b第3章 高级排序算法, Y& f0 ^( w! A& D2 f
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
t' W8 B5 C% R7 P3-1 归并排序法 - Merge Sort0 A9 B6 W% f+ _
3-2 归并排序法的实现. M( B/ {0 ]7 i S* U$ b; D
3-3 归并排序法的优化
! ~/ W; u* S+ ?3 b/ N" |& A3-4 自底向上的归并排序算法 N1 c$ B- H5 T" F" S+ j
3-5 快速排序法 - Quick Sort
/ s& C: ?3 T3 Q3 X% m5 E3-6 随机化快速排序法( A. {1 e. t4 ?% d. k1 ~
3-7 双路快速排序法. P7 s4 ]8 Z6 P R7 }3 f% \$ Z
3-8 三路快速排序法) ^4 ? u4 P, O& G
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% a9 V& m3 |% v, Z( b7 h: O2 Y4 e
第4章 堆和堆排序' X. P* y# X4 V9 h) C; F& I
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" C0 ?2 J& D4 n/ l9 g( F
4-1 为什么使用堆？+ n/ T8 y7 @8 S |8 ^7 ~. i0 F9 N3 H
4-2 堆的基本存储1 ?" a% R F! W! o$ |, T
4-3 Shift Up U+ I6 V, m- T' Z7 p ^
4-4 Shift Down9 S% u( c; N7 E, q/ I" B( Q
4-5 基础堆排序和Heapify/ d* J% D% a' b9 L0 z: }3 l
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 q! i5 q2 Y: m5 F. s
4-7 排序算法总结
( b/ i! ]$ C7 Y- \4 d! L4-8 索引堆(Index Heap) b( S0 m4 X$ y( e* G
4-9 索引堆的优化' n1 `' }7 N& B1 W& k1 l
4-10 和堆相关的其他问题
7 x+ G! t. v, v& t, X# O+ |8 G$ F0 q6 }- l: q; h0 o( _4 |
第5章 二分搜索树
% m7 ?/ p- M5 ^, T( A Z7 h从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 Z5 k* z( W( H: o5-1 二分查找法（Binary Search）- H. L9 Y9 l9 M% V1 i
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- P2 _: e8 U' ], E9 q2 t8 S4 j
5-3 二分搜索树的节点插入
/ R% Z6 N, m& v2 n# q& J6 K/ {3 I3 {5-4 二分搜索树的查找2 P8 _( Z' f% K9 K3 v
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
+ Z8 D- h5 ^( k8 i) }: K, Z5-6 层序遍历（广度优先遍历）& C( b/ n' y! i% ^' \
5-7 删除最大值，最小值9 k' o- z1 ^' J9 f @0 s+ t6 \* Y
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） u W$ v5 I' o1 T/ ?1 k9 Q
5-9 二分搜索树的顺序性- S: V1 |/ f" Q- ?. n6 g
5-10 二分搜索树的局限性) ^; V+ Z0 a5 u- L5 E
5-11 树形问题和更多树
6 g7 F' X7 G6 u3 Z8 Y$ ^' N
8 A. S7 i6 l7 r0 d" Z+ j第6章 并查集
2 q3 H, [5 S& z# v5 Y一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
: a1 ]* s& Y' t+ H. r) @6-1 并查集基础（Union Find）7 O9 Q3 x2 v5 y
6-2 Quick Find
, x' r* ]9 }( K' m6-3 Quick Union& J* u# e& Q3 n, O! g) D
6-4 基于size的优化! q# n4 v9 X. B' x
6-5 基于rank的优化* k- k) M5 R0 L4 J
6-6 路径压缩 (Path Compression)9 h9 U9 \$ G' D- N
7 O2 z+ @, [6 k( U& A第7章 图的基础8 s, L. X! ~3 i+ a- A- ~
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* J( W! x2 ?8 b4 e5 v6 D2 U
7-1 图论基础
6 A/ K% T2 W) N0 B7-2 图的表示; | A5 J! Q, |
7-3 相邻结点迭代器
3 Z# ^8 J$ O5 g7 k5 i7-4 图的算法框架
2 Y; [3 K- K- u# S& J% L0 V7-5 深度优先遍历和联通分量
4 F' P0 y9 \( ~! R7-6 寻路( u* [; |! Q0 g% e$ c! L
7-7 广度优先遍历和最短路径
' H3 W4 ?7 I9 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) I: L. K( Q. l5 Z8 e8 G: e
$ V+ V4 T: e! }: @
第8章 最小生成树: B! R' F# j, g, U! P; t
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 {0 t. ]% N; [0 k8-1 有权图
' d; E+ P; O* z; A* B5 V8-2 最小生成树问题和切分定理# w3 b# e6 H& O' j6 v
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）0 W% L1 z& P/ E4 L
8-4 Prim算法的优化
5 P" E8 o" S& i9 A6 j8 p' Q8-5 优化后的Prim算法的实现! y5 u4 v6 n8 Y: i! t7 j
8-6 Krusk算法0 O. i6 q* S) ^
8-7 最小生成树算法的思考) ?( Y1 L" g& W7 Z2 e( ^
" J/ q0 d- b, @& Q3 {4 J2 H
第9章 最短路径
1 S3 u9 P7 v% m" e% Z- C: B另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。+ O. t, [( @/ |; s' B1 k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' T) O. u1 P6 [: m, i- f* ~
9-2 Dijkstra算法的思想* ]; n0 ^" G+ O, Y5 x2 |
9-3 实现Dijkstra算法 e5 ?: k( ~6 \7 q
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 K6 Q( l8 {/ \/ v) Q
9-5 实现Bellman-Ford算法* @* b$ z+ y- h( p& ~
9-6 更多和最短路径相关的思考. v, }, ^7 ` u( n( {7 a* P
+ N) ]1 m3 A; e
第10章 结束语6 l/ @' [3 P! L, a% N/ |
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
. G9 P+ ]8 G& G10-1 总结，算法思想，大家加油' Y+ R- [8 T! N1 C: l( M( R
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【下载地址】
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