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, `; @2 q2 Y, T& ?3 M. j( j【课程简介】
2 G5 k) d- Y/ p任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了/ ~- R- |. V$ x9 S! a
2 v& u: N5 q6 P3 p; {9 H9 ?【课程目录】
$ [# u4 X& i! o第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( @ L6 F3 f- m. I5 [) M$ @" E2 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' O, ?3 y1 |4 E1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ M% ?/ a* v# Z% q1-2 课程介绍
- j) l; s2 X# `2 _ I* S; ~
2 y5 ]& K5 X- ]" ^& C第2章 排序基础+ k. {+ P0 ~( I6 {: H
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
" E7 U0 @" E; [3 C1 C1 E) b+ q2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
8 B! p3 c, l+ d( q& t$ z" l2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ b" i6 k7 j {7 ^8 j% c% V2-3 随机生成算法测试用例5 w# F: @9 Z8 R! R& ~; i% d; ?
2-4 测试算法的性能1 I. A; `( `& x" S
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; x, n# C4 I7 t9 j* M1 f2-6 插入排序法的改进
( s& C4 B2 N2 M) D6 J/ w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" E7 F3 f+ \/ y2 b- O) u
: c4 v' W# E, F' a' \! Q' _- w第3章 高级排序算法
; L& w( i G- J. `) ^. |2 Q% U虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% A: Y( r+ Y7 m% r% |1 P3-1 归并排序法 - Merge Sort
z6 c& }2 `# e2 \3 L8 _3-2 归并排序法的实现% d# _4 _( S- z$ l$ Z9 @) ~% Q$ z C
3-3 归并排序法的优化
) ^, C6 {' I; r4 c$ m8 E" D3 d3-4 自底向上的归并排序算法
- t) `$ t( L6 V5 r# I5 i9 @4 c3-5 快速排序法 - Quick Sort: J- h' l8 }' C5 }
3-6 随机化快速排序法
& v1 C! v$ ~, z: N3-7 双路快速排序法 q5 h( i) f+ }$ l
3-8 三路快速排序法
' n! N& R' X. _* c# T3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
0 e% W9 o) e) V. m, O* f/ O$ U N
, K9 A; Y" k# e# x& U5 t第4章 堆和堆排序
- S- G& i1 L( R. G* G# a深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* a8 g: k# P4 P: E2 O0 |& f
4-1 为什么使用堆？% y6 S2 t; K- Y& s I& t A7 u
4-2 堆的基本存储
, e; d: o. m. l6 B4-3 Shift Up
$ z' R) i/ w' j0 g. a4-4 Shift Down
, v9 K/ {9 A2 j& z/ ^5 m, v; r4-5 基础堆排序和Heapify
# W" m' x% y; V% r. R. ^2 s4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. V8 \. h4 @( Z; M0 t8 x4-7 排序算法总结: l& b* {8 E! e* }# m
4-8 索引堆(Index Heap)# Z0 Q1 h- c. w
4-9 索引堆的优化* N9 c. H6 p5 n; z& _$ H: b( b
4-10 和堆相关的其他问题) n2 d, D) ^# ?1 p2 S+ l
5 H3 r8 o% u& k7 d: x. W第5章 二分搜索树8 m8 P m% _; n! O. Y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 `( s) J6 b4 B* f/ x) E0 p
5-1 二分查找法（Binary Search）3 m6 p s& C3 I, f- R
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） _6 q Y. w# c, D9 a) x. _( D
5-3 二分搜索树的节点插入2 i0 n4 q: r5 x' B
5-4 二分搜索树的查找
* c3 N0 r5 L, t: V5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 ?! B$ o @3 N# v) P" _' ~5-6 层序遍历（广度优先遍历）; \* E4 @4 D" V9 }1 [4 O
5-7 删除最大值，最小值
/ ?, Z+ @% _6 V1 j( O5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ |' f. {9 v% l: ?/ }8 m5-9 二分搜索树的顺序性
" Q9 r m% }1 U5-10 二分搜索树的局限性7 q" O1 p5 j: F
5-11 树形问题和更多树3 u; C1 H( u# G8 ~/ E
0 }( M) _. o+ P; o+ g
第6章 并查集
. i7 F6 b O( V6 P' F9 B' W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
# C$ o R- ^% m7 R6-1 并查集基础（Union Find）
3 o# L: E; P, A, R" U% x! K8 \6-2 Quick Find
" x& w$ s4 Y# y3 V" S6-3 Quick Union
% Z; l9 f# x; K, N# n$ I6-4 基于size的优化9 u- n6 u# X& `8 ], N( l
6-5 基于rank的优化
]- R& z5 X; ^* n' G5 S2 f' ?+ z6-6 路径压缩 (Path Compression)
) C% U9 B2 O, W2 {
1 L! V, l+ j1 g8 L4 I第7章 图的基础
* _ b P0 I+ C) u图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' `! h: M8 }# _. R2 V8 s7-1 图论基础# S- O: p; p" S4 A4 [
7-2 图的表示
1 ^" o# j4 `0 D3 ]7-3 相邻结点迭代器
" J% U" X- C* F7 ^7-4 图的算法框架
Q: P( C* |- C, ]: z7-5 深度优先遍历和联通分量
' @, Y# h* z5 T: O7-6 寻路+ C, N8 o0 g) C# o4 B% ?* F
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 \% f8 [0 [2 T, R+ S o, R7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
+ q# Z1 p8 L) Z/ F! S# q
( |2 j* w8 ~- t- S6 V' p# n; R$ C# F第8章 最小生成树8 B0 ^7 ~# L6 u$ H. d1 w/ P
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
* o- i' }' e* o- ]9 z8-1 有权图
3 V) g! h3 G9 |- q9 I; u W8-2 最小生成树问题和切分定理
1 E/ o. j6 f& t4 y N/ p8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）/ Z, l6 q9 p3 k5 P5 |0 j
8-4 Prim算法的优化
2 f3 @" i" T; }3 t: P. e8 l8-5 优化后的Prim算法的实现3 |7 O* Y3 R; m
8-6 Krusk算法$ ?$ A) C$ h) }3 {" N! R. X
8-7 最小生成树算法的思考
2 J" K- I4 M: m- u) ?! R, K ^( C" @( v8 w- `
第9章 最短路径) j1 H+ i: T) v* r# h5 o) ]( T
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
) y8 h& P7 I+ G! M, i9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）& k/ F. U d% S4 ^1 K
9-2 Dijkstra算法的思想, }. G# x! U+ _# ?
9-3 实现Dijkstra算法
/ L# X5 z0 }) |# ?7 v5 E9-4 负权边和Bellman-Ford算法3 R4 {9 ~2 e' M; ?7 w3 ?9 [
9-5 实现Bellman-Ford算法
: ]1 i2 g& G0 V1 ^( @9-6 更多和最短路径相关的思考1 K- B/ [: V& K2 c0 ~9 K
& B. C0 u# ?' ^
第10章 结束语
- B& O/ w2 s0 J+ @2 n恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 O/ J& X9 q# B K
10-1 总结，算法思想，大家加油& ^ T* l; p% m1 k
7 s3 H2 @2 i4 O! c【下载地址】# a: @: d; ?: s3 I
4 y* u4 U( u; Q6 h; z7 o5 \
0 m' |# P1 W" o% T9 m! u6 p* M4 T! b& R! e
, B; \: D8 ^+ [/ c( r( e5 [
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