+ |1 C; p5 g2 u" w
+ f6 {9 Y$ p" {6 W9 p" k6 d. t
【课程简介】; b8 m' S, f; D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
: b6 c9 f) J7 U
' {. ^8 W# U; H G: S" [【课程目录】4 X# h P6 B5 \1 q/ j3 L* d1 n- K
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 A% g# k; h1 @' m9 ]4 F5 P0 o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 ^: `9 u* p$ \( i6 d! V4 ]
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看2 f9 T( o& W( g4 @+ | l
1-2 课程介绍
/ ~- i7 G4 G5 h) b1 f; i$ b) Y7 a* }6 k; t3 s2 ^' `
第2章 排序基础
! U; ^) P) F2 UO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: @6 }* R5 r' S7 I K! H5 U
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; O% b3 _ G6 X% ~2 \
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 {2 d! g1 }* N; P2 j1 X2-3 随机生成算法测试用例; i3 d2 h3 N' o. {" n
2-4 测试算法的性能
* p, j" g4 | c6 l' C" L2-5 插入排序法 - Insertion Sort; L% P3 p5 t1 n# p
2-6 插入排序法的改进! Y0 p) C& o, f) C" r. U
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
: |+ Z; v8 _( J; ]
$ O" m. U2 u; ?$ @4 h# q$ K9 C0 H, o第3章 高级排序算法
8 {. [, Q1 ]" B1 C虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* G5 v0 g" s# U q3-1 归并排序法 - Merge Sort
+ T- s. Z$ e# i3-2 归并排序法的实现
2 c2 b/ `) A- W5 b! C3-3 归并排序法的优化
) M) T* z# z8 [# I2 g+ p0 C) C/ Y3-4 自底向上的归并排序算法
K6 i: ?' F( u8 r( {3-5 快速排序法 - Quick Sort% Z. }4 v5 F+ e
3-6 随机化快速排序法4 P( I. T! z5 R3 J% T. p
3-7 双路快速排序法
* D" W2 ^1 d" s& @3-8 三路快速排序法3 b, J2 t; m# N; e1 |3 ^5 ]
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 D* y9 @* p5 T
7 Q! a# e$ o: s第4章 堆和堆排序
+ P2 J9 T- Z U6 m深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
2 I& V2 h6 R! d" x4-1 为什么使用堆？) U$ k: U0 W7 z4 h
4-2 堆的基本存储6 t$ D! b* B4 d; E* j: W( F7 ]' R
4-3 Shift Up l9 s- n- u, C7 F
4-4 Shift Down
5 K; x( [6 h& d/ B# d4-5 基础堆排序和Heapify0 f1 c* I, a X p, M% x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 i& N( ?1 C+ R5 L+ A R4-7 排序算法总结
]3 H2 c: z3 O4-8 索引堆(Index Heap)1 h& H/ \. h" Q" z% L6 w: O/ e7 e. ^7 l
4-9 索引堆的优化0 g# o7 Q; d* o' l
4-10 和堆相关的其他问题
% X" U: h+ Y) H+ h
! J1 ?- ?! F3 J% K1 J3 P第5章 二分搜索树
6 g# \$ p3 i5 W: v" n% z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 ]9 a. O% d+ I/ |2 ?& Y* k
5-1 二分查找法（Binary Search）" H- c6 U% y/ I5 d
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- U! p9 k6 R, |2 B+ U5-3 二分搜索树的节点插入
5 [; ^5 D/ a/ b; ]/ x- r. V. n5-4 二分搜索树的查找+ ~2 [5 @9 h/ W* y+ M* l z
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 j2 _7 a* u8 P z* \
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 z# Z; M2 G% v1 b6 Q5-7 删除最大值，最小值5 b/ N0 u+ i/ X' s5 M) W# [: i
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" y! d c- [# _% I, a! F* |1 y
5-9 二分搜索树的顺序性( G6 K0 I. p9 w W6 R: T! p
5-10 二分搜索树的局限性
1 o. [8 q1 p; }; J9 t7 C5-11 树形问题和更多树
0 d0 Q5 e, R( L' K3 d9 N; S( `$ o# f+ e2 @$ k: S) m. p
第6章 并查集
- ^1 n( t2 s+ v( L/ o8 v一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 {* a* P: s. O7 t" O1 ~ v6-1 并查集基础（Union Find）( v1 i& H5 A; s. A
6-2 Quick Find4 B$ n% [4 \- `" p% y4 P; Y& d
6-3 Quick Union3 `+ M& Q6 d0 x: H* }
6-4 基于size的优化' D0 k: {) N7 d+ }6 g
6-5 基于rank的优化! i; ~) H. W0 l; _4 r! f2 t
6-6 路径压缩 (Path Compression)2 b6 B5 y: q8 ^; E
, q0 i) t0 w# F' K) S% E
第7章 图的基础
, N2 I: Y9 c9 T# _, e; [% B图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！, L/ n2 y" a8 I9 ^
7-1 图论基础1 _, }& h! B5 B- J6 C8 L8 P
7-2 图的表示
. r& j4 d5 h5 ^, v7-3 相邻结点迭代器
7 L8 P- ~0 [* j0 A; T! _/ p7-4 图的算法框架0 j0 n+ h* @0 Z* x- X
7-5 深度优先遍历和联通分量
* K) u9 A3 D {/ R7-6 寻路
+ D: U0 ^. O+ `. t0 A' T+ [% U8 l+ Q7-7 广度优先遍历和最短路径8 E- I$ J6 ]$ p! l2 Q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用" ^$ J; p) R) P% \. L; n6 T4 ^- {: D
( V5 O$ C, ?" M' Y第8章 最小生成树/ y) v3 u. U9 a1 q; \* u4 m% C/ \9 _9 V# M" L
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。$ Q- x; Q) T& J. h: Y
8-1 有权图4 L5 H% ~8 T# C9 b, k H L$ |
8-2 最小生成树问题和切分定理& J/ y9 C) z2 x7 D* Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 i1 M# r1 o+ Q
8-4 Prim算法的优化0 e# ~, G+ F) t1 A# E4 J5 \2 ^
8-5 优化后的Prim算法的实现3 U3 `. n$ `4 ?2 @
8-6 Krusk算法 w0 w8 a8 C& D* ]
8-7 最小生成树算法的思考
* {0 Z, ` Z. ? `/ D8 L$ f7 U/ A, @9 C- m. \( P0 C
第9章 最短路径5 g% ~$ n5 L, v, D# |
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( Q2 d, o5 q. |( ?
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）6 C. [: _" |! K; [
9-2 Dijkstra算法的思想
% j, @. Q6 h8 T- }7 e R/ g9-3 实现Dijkstra算法3 Y* ~9 K: o" F0 P) Y! x
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- P: y' D/ |* D' o& Z6 D9-5 实现Bellman-Ford算法" f* x T, G9 s' V, S% E. M' n' N
9-6 更多和最短路径相关的思考 P, j, \3 N7 T$ ]
" D: K$ G1 ~7 m) Z6 w第10章 结束语
/ M- \2 a5 b# ?+ u1 G7 T恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）' |( N9 ]4 M4 ^# i. s) |5 i d
10-1 总结，算法思想，大家加油
7 l1 Y' S( ?3 y4 V2 F1 Y5 }' L s5 K5 S/ R' J! T
【下载地址】# A0 _- @$ B% `
, T9 A; c& ^2 z- _7 z7 W8 F
/ v9 {$ M# u7 g5 T, L+ c+ g$ f L) S& }# B
9 S0 K/ c! J. c- N, x1 J |
[复制链接]
