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" \( C7 R2 u2 O9 j7 Z4 b" o6 [【课程简介】3 q* a0 u7 P" W, ]
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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( [/ I2 G3 ^! G2 Z【课程目录】
) p) l, d; d0 H8 T2 c3 s第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ m) a2 N# H* G) v无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% T" o# q$ M8 z: R$ z3 J1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
: D5 O' N# j8 }0 X$ k4 S1-2 课程介绍, s( l' i7 L( @( U. o$ T
$ S% z1 I; ~; R S$ h
第2章 排序基础
* v" c& o& ]/ H5 P& H$ uO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
3 P5 h) R1 X# }" j4 D% u' v2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% N: {) N* d- z2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 Z; y/ c# E7 n5 b5 G) w7 p
2-3 随机生成算法测试用例
# j; K8 z1 R4 T" R% |- i3 D2-4 测试算法的性能
' E/ F: U+ R6 ~) i6 R1 b5 q0 c7 D2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! W) X/ M; ?/ L, S) e6 j& w2-6 插入排序法的改进
1 Z& d3 Y5 C9 \8 g: k# C2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考! x7 M9 ~+ r3 }- n7 _: y0 @
7 x# R; B0 h5 l
第3章 高级排序算法
% D; D6 A( a3 x, {' t" R2 J7 D1 H: }虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
8 ^, H3 F$ c+ ~; ~. h3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 O C8 R2 N, A% B) n3-2 归并排序法的实现
$ |; Y2 d% c0 P, p8 ^3-3 归并排序法的优化" c: y8 p: n9 h4 `& A5 E( c6 L
3-4 自底向上的归并排序算法1 N+ w( A1 e. d8 _* P
3-5 快速排序法 - Quick Sort
& ]+ @* W: M( {3-6 随机化快速排序法
+ ?2 J# B) b7 U- ^. k0 \3-7 双路快速排序法
! m" M/ ?7 A2 T5 ?3-8 三路快速排序法
* M/ b/ a4 y/ N9 o1 C3 M% j. Q7 Y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
M* q/ x E0 u8 l S0 Y/ o
6 ]% S- x P! N, b7 n! V2 D第4章 堆和堆排序4 o3 @- g2 q$ [3 c* i7 j( Q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% w6 O* k \, F% `& s: a0 _
4-1 为什么使用堆？0 S0 n$ z# [ V# a: {9 ?
4-2 堆的基本存储
- z! n! L+ g3 s" N- f4-3 Shift Up
, D$ c. y$ O6 v6 D; W; q4-4 Shift Down& v& R) K4 ~" n0 j; j
4-5 基础堆排序和Heapify0 M) n6 S8 E$ C" z7 r7 _, o6 T* z
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! H& p, x, q" N2 [
4-7 排序算法总结1 j/ L6 Q" Z6 O& c3 ?& f, V+ {
4-8 索引堆(Index Heap)
# W2 o7 S: K( f$ y3 l4-9 索引堆的优化5 J, S+ J- e9 D7 V
4-10 和堆相关的其他问题( M+ X* g( i# l) i: N
6 c& ~$ p& w; Y/ w' z4 V+ r第5章 二分搜索树! {1 @3 ~; j* l; z
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: e4 f$ k! F$ R, ], {# {& M) h5 ]
5-1 二分查找法（Binary Search）2 {6 H/ s C w' z- b
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: ^/ ~/ k* Y- D0 K5-3 二分搜索树的节点插入
- ]2 d5 T" u( k$ b, ^5-4 二分搜索树的查找
% r% q+ g! C8 r5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' o" Y6 H" l* \% ^; g: p5-6 层序遍历（广度优先遍历）0 P1 \3 ^# m! j- ^2 l
5-7 删除最大值，最小值 J0 U& h2 P, q) G( U9 X
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）! z+ _/ K4 b9 k: b
5-9 二分搜索树的顺序性
, Q8 U. w* t, @8 u5-10 二分搜索树的局限性
0 [" t f; g. p) R9 z0 C5-11 树形问题和更多树) u* O8 W9 b6 C3 ]7 z5 |- e5 t
" h v" Q7 Y [, X4 M
第6章 并查集
% u$ o1 c0 a' s$ R* f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。# o0 o2 z9 F9 W7 @; Q
6-1 并查集基础（Union Find）+ \, N" @. W0 ]& {3 y- u9 @
6-2 Quick Find
/ J2 i6 @* ~3 d: E9 R5 h6-3 Quick Union
) ?5 X5 T. Q5 d3 G; I6-4 基于size的优化/ |" j+ a* ]) ^5 @2 m7 U6 u. }
6-5 基于rank的优化% K5 c- L4 n4 W% H5 \
6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 t2 A* n. o, w R
; `2 U- q3 T( s. D" b第7章 图的基础
d4 ]# V3 c/ q2 E% L8 C( h图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
. @( A2 z- [+ [5 T7-1 图论基础
" a+ L+ }- r' a/ M/ D% d5 `8 O: E7-2 图的表示
% m- Q9 m9 I3 R$ L% b9 }! ]" c7-3 相邻结点迭代器
" Z# u- ?9 c& L8 f1 n5 S, q$ F2 v7-4 图的算法框架, E) L/ W9 E3 v' g1 R
7-5 深度优先遍历和联通分量9 u: _* E/ \/ m" ^! ^4 k) r+ ?
7-6 寻路
0 L( K! P4 }) n7-7 广度优先遍历和最短路径" E. w: C4 W# c
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& y' D8 X6 f$ T6 ]
' `& e3 R4 H2 O% b, }6 A第8章 最小生成树
- B% p/ \5 @3 {3 f z3 v! q接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 S0 z, w6 Y2 j8-1 有权图
! k. x! g4 p& ]8-2 最小生成树问题和切分定理- S6 ^/ R3 ?+ k
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）6 a) D o! v( s# {' C2 S
8-4 Prim算法的优化/ y& v( T: I! o6 m6 a4 c; r8 O
8-5 优化后的Prim算法的实现
6 W$ X8 r! X1 ] X8-6 Krusk算法* v' ~# ?9 ^# }) k7 y- r& I# X
8-7 最小生成树算法的思考
% f, x# x' R2 w5 ]/ W0 P @
; N$ d# A7 o# c% p+ ~) f! ?1 l第9章 最短路径8 R9 s$ @3 G. m1 y
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- N# w' [3 }$ U$ N5 B9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9 C" O. y* d0 p$ [$ `8 g9 n9-2 Dijkstra算法的思想$ m9 t6 Z0 V+ \. v! ~% R0 m
9-3 实现Dijkstra算法
" W4 _" s# t- U$ @. z) q* y: `9-4 负权边和Bellman-Ford算法
5 c2 A& Q) r9 Z: ~9-5 实现Bellman-Ford算法
% M; N9 |8 u. h) P9-6 更多和最短路径相关的思考8 k( l/ P% }0 l- J
+ Z2 R, m7 O! O, a
第10章 结束语
" E7 Y0 r/ V& S恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
5 t5 w( u( K, ~: O10-1 总结，算法思想，大家加油
! w) z+ p/ k, p& Q+ B; |. M9 {/ c- z
, E$ |1 H6 P& W4 @/ T8 \: \( X【下载地址】% ?3 w& r- H1 g2 e5 G) y- |
# a: B) e. I/ d8 G0 G$ m) c1 [& [' p( }: }" Z
6 u# C/ u! ]$ G2 i; X- t q0 r$ T
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