1 k# h8 l0 v6 ]. ~, v& H
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【课程简介】8 _# g' y( a. r+ L9 F
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
0 D) m( j7 E- ?: G/ w2 q+ m/ M$ B! g& N/ B1 i4 }* k+ N- m2 ]( V$ w7 q
【课程目录】
3 }4 }2 X0 _3 l# V; U" n第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 f# W. `+ p/ B q& [4 D8 [
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 x# v! c7 a1 \ M% l; x0 l, q1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 E5 Q0 U0 o/ @: ?+ B ?% g1-2 课程介绍
7 H2 ~+ ]3 y, T& `. F
& ] S1 ]/ l4 n第2章 排序基础
- j: ~' s/ F5 W$ W9 {: v- KO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
8 n: G8 I$ g1 \* M7 b! ~2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ B7 `: L! o( D5 L6 F& ^( [1 F# `2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 P1 H% f. j* a9 Z( r V V
2-3 随机生成算法测试用例
1 K" w- t# M8 s# T7 N5 M2-4 测试算法的性能
7 {8 h9 d8 P/ p/ Z+ C2 f8 H2-5 插入排序法 - Insertion Sort9 |0 r. o% |) Z1 g9 H+ [5 }6 r% M
2-6 插入排序法的改进
( d4 n7 H# ~7 Q$ O- R. E5 k9 v2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. r" f! D- z; q, ~
! E8 Y+ Q' Y# ~3 b1 g第3章 高级排序算法
0 v I5 B0 j8 {# [% N虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 P+ J2 J0 p) h2 {' G# E3-1 归并排序法 - Merge Sort
0 M; S2 H# |+ Y$ s9 U/ O3-2 归并排序法的实现
5 e8 v5 r& `- \4 d6 z! W3-3 归并排序法的优化
) @8 W3 j' o; J* ^% K! z3-4 自底向上的归并排序算法
) E; e# f) {& M" [4 I" ]9 [3-5 快速排序法 - Quick Sort" j3 k* ^. p8 ?7 j9 M
3-6 随机化快速排序法
) X( ]( ^, j) _/ O7 W0 t7 U6 N) @' l3-7 双路快速排序法
& u, N6 \ B# L# A: C3-8 三路快速排序法
# f- U- ]! k U9 y3 u9 l" W7 P3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! q9 J3 W# I# j4 ^, Z6 Z6 y. q6 v
. `& H, N0 h( H( K' W/ m4 d第4章 堆和堆排序: C& v$ g4 q& f% ~$ ]( D9 _$ @
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 R( @: F$ [! |: H9 ]4-1 为什么使用堆？3 f t) p" h, a) g; k- Q) F
4-2 堆的基本存储, z% P1 x3 } M( M/ ^) \2 Q
4-3 Shift Up8 t" O$ d G- y X9 ?
4-4 Shift Down
% L; z' F- v6 V" c4 d) R" ^4-5 基础堆排序和Heapify
S* \1 X9 ^5 P4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! n! b" t" h8 a9 S# s! h4-7 排序算法总结
+ V; g% r$ y3 ]+ P$ a# z- s- J4-8 索引堆(Index Heap)
; ~/ e) A% L2 A# O0 J4-9 索引堆的优化: m7 E2 J" d2 h3 h# T/ m
4-10 和堆相关的其他问题
- o. f4 @& H% u. n$ i! C# R, S1 O, F7 y; S- J8 z! t; p
第5章 二分搜索树
8 d" O' b0 c8 h; ]从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。0 ]7 o9 h' Q+ v+ A2 |' [
5-1 二分查找法（Binary Search）! H$ T4 T5 \$ L$ @ ]0 S
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）% n" T; |( i, C$ _6 r) v7 m
5-3 二分搜索树的节点插入% L2 f2 s |* b, [) E3 u
5-4 二分搜索树的查找
/ W0 y6 l6 f; ]7 z, ~1 R* D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）$ p6 n t, V7 b, _0 J1 F, y
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 E1 E6 B0 s6 |5-7 删除最大值，最小值7 R5 g1 H$ f0 L0 l% M6 X, c7 {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）( Z0 Y# V! j( R e' H' T- [
5-9 二分搜索树的顺序性
0 ~/ f* p2 J7 |% s2 T5-10 二分搜索树的局限性$ q0 [1 N) H2 E9 o: G0 B2 T$ t
5-11 树形问题和更多树# |% w1 ~, m7 p2 V8 G
, M- X* r" V& t2 D
第6章 并查集
& q8 N; b4 u4 Y一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 ^: L& N5 @ ~, V
6-1 并查集基础（Union Find）
1 Y' K% n5 H3 s4 Q; Q/ h/ x) J6-2 Quick Find
0 W+ ~% E% }! |! M+ [: Z# D; ]6-3 Quick Union
) x: C7 W' j0 x- |" Y6-4 基于size的优化
4 \2 P% t) O7 K. g. r s6-5 基于rank的优化, O, Z5 a3 s r
6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ X" O9 n X+ o: w9 X
+ Y$ S% s6 Q% i0 _6 ]6 ]9 |( O. L第7章 图的基础
: w7 ^6 M. W* @4 O' i2 N图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: ^7 l* V" k! s3 }0 V7-1 图论基础
& g, R" `% \ _1 ]+ T7-2 图的表示
+ j( g: l; P" j0 A7-3 相邻结点迭代器
" V/ l: U4 l5 m F! N* Z9 O7-4 图的算法框架3 c# }4 C2 ?8 Y) E m3 L+ |- M5 q
7-5 深度优先遍历和联通分量/ E: ^! `* @$ ?3 _0 M, A
7-6 寻路
3 U- A# M6 |* Y3 `5 G* i1 Z& M7-7 广度优先遍历和最短路径" D$ c+ i& C4 n
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用 v! _9 M2 J4 @5 m7 K* g4 b
. E: D! p) W3 p6 _5 b0 _) o
第8章 最小生成树5 N, w, ]/ A5 H, s X/ _: }( z
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 |0 ~+ K3 d. B8-1 有权图- ?2 v3 \( g* e' X1 H
8-2 最小生成树问题和切分定理
. l# ^3 l( S X) _3 c' f$ n' ]" x8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ c) G0 |+ v+ G3 v9 A; r4 t9 a8-4 Prim算法的优化3 v" W! ?7 N# f# c
8-5 优化后的Prim算法的实现8 F8 y3 Q2 ?5 B
8-6 Krusk算法
+ w& [3 e: a+ f1 M0 u8 w6 n0 H8-7 最小生成树算法的思考
7 R5 d9 {, b& L6 Y' x& Y
3 Q; [! p d( r+ D第9章 最短路径
8 T+ }, D1 v. p- ?$ i另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ C& d. k) u! D: ?
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# l3 v/ W( P) K! ?
9-2 Dijkstra算法的思想7 O! @8 K3 H9 w; O0 c2 D7 ^
9-3 实现Dijkstra算法
6 e r) ?2 j$ s9 J1 i0 L9-4 负权边和Bellman-Ford算法8 M! a7 A4 x5 F0 f9 T2 |( z
9-5 实现Bellman-Ford算法
# M# K* { @0 V: |) {2 h7 I9-6 更多和最短路径相关的思考* |% v& H/ K9 o* k! q
# u( {0 h7 o1 A( m2 f0 L, C" w第10章 结束语
& t5 U; C |7 v. t恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
/ U' E" p% o3 s1 `2 O10-1 总结，算法思想，大家加油
& s+ J6 M% ^# a! l6 u' }3 {4 K* |7 u+ y/ }, c) Q! X, H# k7 h
【下载地址】
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