7 p, p* i- G) z0 L* W
8 I4 J0 Z' V$ N1 G$ }: F) ^
【课程简介】
- e" M1 |* l* i, g, ?任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- {6 C& ?& e! L
F( s2 I5 Z; u0 _4 D- S+ k【课程目录】
3 C, k. }, {9 v7 B$ c. {& G第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 M0 {' [$ H4 J: l X无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 ~+ C/ S. n' J& j
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看# B4 [6 g2 \- o7 o5 g5 Y+ |
1-2 课程介绍
/ i5 z+ ~* q$ U- z4 z
9 l/ z! N# l; c4 U2 r第2章 排序基础: R# R0 a! f4 S" h# Q% u# P* C% e
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
" o- K* V$ q; v0 i3 @8 [2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* s. J, E. X/ z4 Q, I5 g7 u8 P
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; [8 \8 v+ Z/ T2 O0 k
2-3 随机生成算法测试用例
4 W# _2 Y1 g$ |2-4 测试算法的性能 S( F E f2 R( t4 o: s& a4 }
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
) t( c! Q) t( N$ U3 o$ s2-6 插入排序法的改进# }/ g1 X7 P6 s8 v6 Z: L
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: f9 x, m0 L; B4 r+ R6 P, ~0 |
4 s J' X5 }) a6 u* s3 u第3章 高级排序算法
( N. w/ p8 z- \0 `# I2 z虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 Z* l# b4 u( u* V- @4 N3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 `8 _$ m8 O) h" N0 n% H4 P" `4 X$ k9 T3-2 归并排序法的实现: p! X4 ]6 N4 X* I! \' Z5 T
3-3 归并排序法的优化
# i; Q5 g! C: \( v* p: g1 u$ t3-4 自底向上的归并排序算法7 E( A8 |+ ^6 j; H& E; F+ V! e
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 V/ ]9 [9 y8 F- d2 p3-6 随机化快速排序法& v" l9 Y& l* \
3-7 双路快速排序法+ e* r7 v* C$ A7 c1 r
3-8 三路快速排序法
4 ?7 {: } z0 O7 v# V3 o9 L( _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, p$ ?% M. m/ J/ F, c1 o7 Y# V. I a
) W* N r9 y' Q- ~. {# B' Q第4章 堆和堆排序
% U# X8 v5 z3 [6 J深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% B8 b7 Y. v {) Z2 s
4-1 为什么使用堆？
! X5 L# u% P$ W, Y X2 R0 r# S4-2 堆的基本存储
: J- c9 }; q" n* w8 w; x4-3 Shift Up
9 @0 B# i5 n/ t# O$ O! q% Q+ R" C2 P4-4 Shift Down7 e. ~( ?' r$ w. e/ k! b6 t3 e$ [
4-5 基础堆排序和Heapify
9 C+ o. u* f3 q4-6 优化的堆排序（Heap Sort）+ x1 y# m& H9 P* e& z) ?/ i/ P. e! @
4-7 排序算法总结
5 ^( J' I7 t% R' h+ F- e4-8 索引堆(Index Heap)& z- W; g3 v g
4-9 索引堆的优化
2 C0 |- e6 m& N2 A! C7 H" E. R4-10 和堆相关的其他问题
$ X, J7 D# Q+ u1 i4 @. P% T9 D$ F9 |- J: S' q' b' m1 D/ ]4 U
第5章 二分搜索树. c: c* E) U1 S) L5 ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" H, p& T" n& ] V( [. Z" d' b9 v5-1 二分查找法（Binary Search）; f' b/ K: _- \6 W6 m `
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
3 F+ C8 y X9 s W2 I. }5-3 二分搜索树的节点插入! ?* H) K/ o% o
5-4 二分搜索树的查找8 Q/ J# u$ L+ y
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
8 p" b0 B" p# b1 Q5 H5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ M4 m6 A! o3 U" C1 B; O! `
5-7 删除最大值，最小值
4 f' ^2 r( c+ I2 r/ Y7 u }5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- B! d) C* Z- y
5-9 二分搜索树的顺序性
7 ~9 ]; s8 D; s q" G5-10 二分搜索树的局限性
2 d* W, x& a1 [5-11 树形问题和更多树/ Z6 x2 ]/ J! l/ H. T
, o* [: f! z( ~) c第6章 并查集
+ B2 [' a7 r3 h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
3 g9 c% y* Q! D$ P$ ~8 R6-1 并查集基础（Union Find）9 z9 M5 Z! B0 u& ^9 p$ b ~
6-2 Quick Find
; Q2 ?( H; k2 v. \# ]6-3 Quick Union1 e& C: ?/ x3 `. j3 D: O0 i
6-4 基于size的优化4 f5 c0 L, }$ o8 J r7 [
6-5 基于rank的优化
7 W: l( }: K M* J+ }6-6 路径压缩 (Path Compression)* f* w& T9 ^; Z7 Q
+ c. S! w& m4 c& E1 F第7章 图的基础
- g1 U! `; G" m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( |* J1 r6 v$ A! f0 F7-1 图论基础
+ h2 R3 [. H8 d! v7-2 图的表示
' v) m+ _/ X$ O/ u& X) C0 N$ N7-3 相邻结点迭代器
) Y3 q6 G/ d. Y G; x/ [; _7-4 图的算法框架
: P# [& F) V; ]0 x- G6 l' ~# N7-5 深度优先遍历和联通分量- m- c8 }. G0 b' P0 }- _3 t+ b
7-6 寻路- u* }# G+ m+ o6 V
7-7 广度优先遍历和最短路径+ \) |9 U2 U; v4 f2 m. }0 D
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 X) v4 U7 w' Z3 [3 H/ O3 g: L
' I$ ^( `8 A& N, P( x- G
第8章 最小生成树" n# A( h, ]7 |5 K
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ @! k* i# P P0 q8-1 有权图# ]5 K+ }3 n& ` Q* ^, m
8-2 最小生成树问题和切分定理
% D ^+ I0 u' e7 `6 i6 c8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 s6 G" D& h9 h! f: @8 F8-4 Prim算法的优化
$ z, }( d% e: d7 J* g! u# C8-5 优化后的Prim算法的实现
) j- H, y9 i5 M3 g/ U8-6 Krusk算法2 V- B7 i! G! [" v5 l P8 h$ Y' M
8-7 最小生成树算法的思考5 Y( I9 B0 J0 T( K9 O- ?/ C
# U; W4 T+ G- c/ K/ p4 Z
第9章 最短路径2 \& M3 w* H$ w. j/ s8 H8 b
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! d6 O, m Z" T) ^( Y4 G& y
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）$ P! ]7 Q- ]5 L8 L( o, j
9-2 Dijkstra算法的思想7 |; ^1 ^3 ^( M( C5 ~
9-3 实现Dijkstra算法
$ \) _- S2 k2 f9-4 负权边和Bellman-Ford算法
8 h# m/ q+ |* k3 d5 w# B9-5 实现Bellman-Ford算法! L! q0 d" F7 Z- ?
9-6 更多和最短路径相关的思考' X) j* x. A2 _$ m4 s
) D W) h$ @' l( N1 u3 a4 }: c第10章 结束语( Z3 x6 T; o* |- R- e" W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, S. K: b9 H. x {' ]. ?& I
10-1 总结，算法思想，大家加油" d$ j! i2 O4 D- n# U: s
$ B$ G/ L! P" ~& d【下载地址】
+ k! `3 U$ t: ]' [7 ?' l! J9 c; f+ W4 j6 T3 k$ m
`/ w, |6 {' g5 \
* B- F C" P6 P* O* `1 C! [4 m. k
E& s. A( u Q5 W" ^ |
[复制链接]
