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- F0 o- b$ t. j1 c8 w【课程简介】
2 T0 b3 Z* V: n: a9 a$ V4 T任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了$ d0 _) ]: W- v+ M! }( k" t+ i
/ \ s5 j4 M! x% i/ c; H
【课程目录】
9 e7 e) N, r" Q( M- x0 B, D第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* Z, f5 S6 v& v) x7 @+ L! O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 f* g3 @8 L( }$ ^5 n, L* D1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ U; g9 v' n1 @. D! T1-2 课程介绍
& v* a% ^% Q a# E
5 e) b$ M( `! G) E第2章 排序基础- T4 e4 Z/ _8 o9 p, L' Q' u
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( K3 S2 o6 @ S$ `* u# r8 j
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看+ Q( U9 D5 [* K: H' N5 K
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
( x8 c: B* `" W7 m/ i2-3 随机生成算法测试用例
! [7 T3 c( J5 {" v2-4 测试算法的性能
, E2 H7 O0 M0 {" H: l2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 E- g2 i/ ~6 S) Z2-6 插入排序法的改进
6 ~% C7 q1 }# P$ d! q0 j" b2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 C. s5 P, z, n" V: v$ P* t3 V7 E
# i8 h. C$ S* k- s7 G
第3章 高级排序算法
( \0 L3 H/ ~. Y虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 N3 p8 o- N* B7 X7 o
3-1 归并排序法 - Merge Sort6 ~8 D& f$ h. [% N1 G
3-2 归并排序法的实现
) m/ }& {: r1 p- {5 O1 f3-3 归并排序法的优化
0 m2 x4 Y9 g6 I3 d7 c- @! l3-4 自底向上的归并排序算法6 |9 }' X* a! J1 f! \( |
3-5 快速排序法 - Quick Sort/ a0 @. }3 V+ D& C* ^6 e5 Y- ?
3-6 随机化快速排序法' ~) Q+ z- X# d% Q! U
3-7 双路快速排序法6 N1 L7 y/ `! b. d
3-8 三路快速排序法
" b$ j- u$ Q, g/ C2 X2 l9 _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% C O4 b2 Y h. |6 V' G. `! S1 `7 c5 u6 ~/ D! v: d, a4 Z
第4章 堆和堆排序% p8 T) _( }; s) ~
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ Z& S) d6 T6 c- G! L# F4-1 为什么使用堆？7 ^( s. h* k A
4-2 堆的基本存储 B4 J* O- Q0 u" K. t' k
4-3 Shift Up0 z4 }. s. R+ S! f, a8 ^) P- j
4-4 Shift Down/ N8 G# s3 x$ A& @+ y, X
4-5 基础堆排序和Heapify, ~3 u, |9 @% J
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 V8 Q- i; B0 J% |( Y/ ]4-7 排序算法总结
' U. u! M8 t7 M8 c5 g4 y2 Y% r) q6 t4-8 索引堆(Index Heap)
+ L+ `# m4 E: W4-9 索引堆的优化% r0 K l7 L# O I3 J# l2 Z0 P
4-10 和堆相关的其他问题. U( l2 ?" k1 g6 w
5 l, R& l% m& h* Y$ { P第5章 二分搜索树
( E. M# R" Y" T从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。' C# ] m e9 V' O3 u
5-1 二分查找法（Binary Search）
6 p: ? M/ P' [; o" V2 A$ P1 j5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
) E, ?" G9 z+ ^- w5-3 二分搜索树的节点插入
: u; C5 F8 D: e n" U# b3 L5-4 二分搜索树的查找
" g9 P0 x$ u1 Y* \- s5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& t, `- ?7 V; E4 T( r# Q
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
- F, y0 X+ }6 X& X- S5-7 删除最大值，最小值+ [: u) B5 {; H5 A+ a7 O. L
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- f. l8 R. R4 z& T9 E5-9 二分搜索树的顺序性
* a8 }2 H0 @+ @5-10 二分搜索树的局限性
2 E2 |- r7 c: v$ i. C) w5-11 树形问题和更多树
# f; L! h& Q1 n" x7 {8 `2 G
2 U* W: o5 m6 w第6章 并查集
: \* X# F! } M z$ J8 ]一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 y1 C1 N7 d& w6-1 并查集基础（Union Find）
! T& ]; A. m9 L9 G& q) T" i6-2 Quick Find
! @! Z5 Q( A" L& J+ K6-3 Quick Union' w7 b9 N& X. g! G# A" [
6-4 基于size的优化
: z' F$ i% ~0 S8 \7 U; S6-5 基于rank的优化, @0 ?; z* u, s6 k
6-6 路径压缩 (Path Compression) K6 ^' X6 ?# E/ f
! d; R9 x" d" z/ v( n$ N2 C
第7章 图的基础
9 W/ @: \8 ~! E* t' m Z图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
# g3 c9 |& s, [5 n7-1 图论基础
- Q; A/ Z& X4 m. u7-2 图的表示
o7 y; ~ `, b# p( D' ]7-3 相邻结点迭代器8 J; ?0 f& s5 T" \4 X% c
7-4 图的算法框架0 D! u5 `. {7 x% l5 K
7-5 深度优先遍历和联通分量
# k3 ~. A8 K% J& I- P7 E& K7-6 寻路; n- b( F0 j/ ~ I6 x
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 f: p( u, H$ y5 y; i* F7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 Y* `: W* ]3 {- z; b# G8 _7 U) q6 |0 p/ W4 ?
第8章 最小生成树# k" S; k3 ~+ V+ A
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" A7 j( ?' \9 F8-1 有权图
4 o I- B& e5 Z/ R" n, t- I q8-2 最小生成树问题和切分定理
% E0 L# u) N. C- q: Q4 e8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ `+ N. T9 f" B6 H* p
8-4 Prim算法的优化
. o. | y8 Z+ l8 Y7 K5 k8-5 优化后的Prim算法的实现
% u' Y( T: i' f. s) N, r1 L0 j8-6 Krusk算法
! j( O L5 i& I: [9 A; s8-7 最小生成树算法的思考/ ^/ q+ q9 V+ L! P0 }# ]
( z4 D4 `0 ~* P; {- {1 h2 h8 ^' s
第9章 最短路径9 I1 B, Y: o' }8 k3 r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( t: {; u& m8 X, B# \9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ ~- J6 d9 b- k& p9-2 Dijkstra算法的思想; x1 ~7 E6 V& F P& C/ m3 [' o
9-3 实现Dijkstra算法! x" G8 ~* z8 I. I+ v+ ]% J' e
9-4 负权边和Bellman-Ford算法- q0 w: R% P: y5 P
9-5 实现Bellman-Ford算法
- @$ d% R% W. J f m9 I6 v9-6 更多和最短路径相关的思考
3 ~0 \) a+ L' z& ~9 ]) ~& t
6 W1 J' ?2 O3 ?/ h' i4 \4 b第10章 结束语
8 c3 s" ~- P# Y" F( @9 u; T恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* E! X+ G2 R3 c0 i: [; @" N10-1 总结，算法思想，大家加油7 O" c% L! m8 j# S
$ O+ C' @% a# @4 r3 p$ N$ R【下载地址】
' g" I( M, K# W2 z0 {" t' q$ Y; _5 m7 J/ X9 w0 T, }6 X5 k
% @% H# D6 t$ V- t" |# w+ D/ c. |7 B5 | O. I i& K+ C
; d( }! {+ } g) O' J. y+ u
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