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, a- R9 e7 }; |" R) o0 j, _% k
【课程简介】2 Q# }/ C/ W9 j% ]! I
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
F. x( p& O( n% B0 m/ ^* A% }$ k3 E. I" |3 }1 L; C" W5 z/ ~
【课程目录】+ b8 W2 F6 k% i# h+ k
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
( i; k; Y5 w g; c- j/ @无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 j$ [" {5 Q! w' J% m1 ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; s, c# e _+ R; X+ [0 v5 }% L
1-2 课程介绍0 V0 U. r) I' T1 \7 f1 \
o, u) @: S7 E( M7 j @, H' x第2章 排序基础* a; H. \; d- r& _9 F x2 I" p& ]
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
6 f# y5 ? j- H$ m. r2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
) `# i. {2 K& }6 Z6 t5 G2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看# B" P; g' e, n9 o& ]1 T
2-3 随机生成算法测试用例! V( i8 X: a( M/ p; w1 j
2-4 测试算法的性能
; r9 X' a* s6 o2-5 插入排序法 - Insertion Sort
" y" \' T, k- ]; ?$ [8 A" o2 S2-6 插入排序法的改进) ]! @1 {& z ]7 A3 C
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ _' b. }; ^8 n+ E1 r
$ G, _- q( |* c! K
第3章 高级排序算法
" V- Y+ ?: X; P; ^虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
9 ]* |9 A. y. q" t3-1 归并排序法 - Merge Sort3 r: ^, h+ s! I! O+ c
3-2 归并排序法的实现
% A, Q' {$ `- h3 [3-3 归并排序法的优化
* t6 K, h7 e( F- U- ? K# [3-4 自底向上的归并排序算法
. q& V% U; k4 `% R# I5 f3-5 快速排序法 - Quick Sort6 r* Z0 |& n Y- h/ p
3-6 随机化快速排序法4 p! n6 y# ~: Q( `
3-7 双路快速排序法
& n2 e. y h; _* w" Z9 N3-8 三路快速排序法
$ l8 H, n. B n5 V! x3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ C, v/ x( q" ^- L1 _' U: s' x( f
) l! \3 D1 Y9 O! k第4章 堆和堆排序" }+ C* y# e' n& q8 W! i0 G; E
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。4 a* {" o; O% [7 `! A
4-1 为什么使用堆？
2 f0 ]" |$ [1 Z! [" r7 s0 S4-2 堆的基本存储1 R2 p8 V$ c% I( i/ T" Q4 P
4-3 Shift Up
G) h5 T) q5 @* R- V H V4-4 Shift Down; [" }# g2 F m6 y# \. J& t8 o
4-5 基础堆排序和Heapify! R o3 v! c" l' W, [ z
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）" \6 z2 d8 K; g# r$ G
4-7 排序算法总结
: B' P4 S8 ^" O6 e8 n4-8 索引堆(Index Heap)& s$ ^# A4 v9 X8 z$ k) N' }
4-9 索引堆的优化, ~+ J1 O+ c8 W5 D! H* z
4-10 和堆相关的其他问题7 ~. C5 R: ~" d# k# J% A% V
P5 }' ?6 K. i# w! l
第5章 二分搜索树) l9 M/ b, D9 i& m4 w
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。$ q( i% o# y! E, r+ \3 D
5-1 二分查找法（Binary Search）1 H* G& F6 R/ { k9 O$ `& O
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! |, I7 [# J7 C0 F; ~/ T5-3 二分搜索树的节点插入$ h4 {) P/ U* T2 D
5-4 二分搜索树的查找
: L& \) P2 l- D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
& E4 t0 D2 D1 X- M7 `; m! Z5-6 层序遍历（广度优先遍历）8 T% w4 s- m; x+ i7 h- T
5-7 删除最大值，最小值
! Y) ?# z- @- K+ C f( j/ I5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' P/ Y2 ^& i0 w, @6 P
5-9 二分搜索树的顺序性
& E+ H" g; `' j" ^1 V, p ?( m5-10 二分搜索树的局限性5 F0 t" Q6 b A5 H
5-11 树形问题和更多树
a$ z' p' m, [; [& J) @+ Z0 R# n4 I- _$ F- d; T: l9 @
第6章 并查集
& o/ M3 e' B! u" \一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
- J: k% Y2 B1 g4 \6-1 并查集基础（Union Find）: }( B4 u! O$ h$ O, W8 c4 X3 T
6-2 Quick Find) c. }4 j( M1 H
6-3 Quick Union( m, D! W- \: ?9 {+ f5 k$ M" Z; H
6-4 基于size的优化
6 @, o1 N2 a3 f: ~5 { ~/ e; ]3 G, x } R6-5 基于rank的优化- g8 J3 E U$ ^! N g# r
6-6 路径压缩 (Path Compression). ~: P I/ r5 W8 Y- `6 |% b+ L
5 G+ J+ O3 @+ [9 Z" j1 p( M5 i第7章 图的基础% G/ }8 m1 M9 B% e2 x8 D5 ^5 \ e
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
# @' W" P) H' ]4 P" y. R7-1 图论基础
8 U: l$ w0 Z, \' i W$ f7-2 图的表示
8 w4 a' P5 \; F% c2 u$ e- P) b* T7-3 相邻结点迭代器
0 k, K ~4 i5 g7-4 图的算法框架
6 Q! E7 d8 z8 j# u0 E* v) W7-5 深度优先遍历和联通分量7 F0 t a, ^2 ~( m4 M q
7-6 寻路
- V2 k: U; [0 P% @& _7-7 广度优先遍历和最短路径9 S4 f9 ~" h8 p) a
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用( t$ U7 S. Z# g; U7 [9 w, f+ @9 l
3 s5 C6 D$ U3 |8 ]7 ~8 b; o6 R% V第8章 最小生成树
+ f' b" v( d; q+ r6 r* M2 ~接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。, {8 d5 S" p+ O1 ^( R& r# S
8-1 有权图+ f* e o2 }( X1 T$ S) s
8-2 最小生成树问题和切分定理; P. I$ o* W5 h/ I8 p8 s/ e9 o
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ ?+ L$ k# j9 i0 H3 u* X5 T8-4 Prim算法的优化( S0 E9 x0 F& A( x2 F3 {
8-5 优化后的Prim算法的实现7 {+ T+ y2 G# h8 m
8-6 Krusk算法7 I4 a8 @1 D3 J. A o: m* [
8-7 最小生成树算法的思考1 i+ B5 M# i0 a9 m* D
M' h4 s+ l, d第9章 最短路径
4 o% @# ]+ I& C3 E另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& M" _% D) A7 ]7 G# b) c
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, | U4 ^# v( F7 `9-2 Dijkstra算法的思想
0 D! ?. J% z2 C: u) `6 E9-3 实现Dijkstra算法! d$ p( m% g, E/ a2 l
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ K: V `$ \& B5 a9-5 实现Bellman-Ford算法) B' S# ^7 {) e7 X/ J( O
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 @; l) E& w4 z
" M! [5 p$ F1 l% [( X& t第10章 结束语+ F1 ]+ ~0 i& K
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, o v* q: X8 h- q10-1 总结，算法思想，大家加油
! V7 U8 r l; @) A4 b
! g4 ?6 c2 }3 y【下载地址】, l* l, `2 Q' N" a5 }$ q6 K
' Q9 l- f$ q* _' V( S0 E5 o, E9 P1 T. }1 s
5 I7 ^5 |+ `( ?& g, m8 V( H: a/ s5 V* T% o, u: R3 r2 _9 n1 I
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