6 f- A2 D* `$ H4 N) i* `
6 z' x! E* ~) Y# S% D
【课程简介】
' g3 r, A- T4 N8 [2 K. X q8 G) {2 Z任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
7 H: d' X2 h8 G: l' W& y5 y) Z
, [6 T* R4 S8 J" E! j【课程目录】! V# H. b* Q. k5 }' w* v* V
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( h$ N3 m/ v y, f6 }1 [
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; r/ Z, z: B8 {/ K% d
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看0 v1 R! u2 D- I4 _+ o' o. C1 k
1-2 课程介绍0 [, t- M' o' ]+ e6 y
0 j5 I r0 u$ ~5 T9 S第2章 排序基础
, T7 u, b9 X: E6 r! s" \; OO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！$ I# {8 U7 _& t/ X; v% y4 |6 a
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; K4 c) p- Q" F: O7 I; d# l2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ t) Y$ e3 Q( {/ d2-3 随机生成算法测试用例
. ~" ?) M1 e$ M2-4 测试算法的性能2 d2 v3 J: j& H+ W9 f, J1 S
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 M0 D4 K8 h$ g2 Q$ \+ h2-6 插入排序法的改进* ^1 @' i' y) S3 R2 T2 N
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
: N/ s) q; _( J/ N- _" [
" E8 V/ C- w( a第3章 高级排序算法
$ @/ R$ D0 k1 N: y, ~: Z6 D' _虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
' P( o$ | @2 S* e* G$ b7 m3-1 归并排序法 - Merge Sort
. ?4 p k# _! w3-2 归并排序法的实现
9 ~1 A1 a1 C5 I( l% j3-3 归并排序法的优化0 T% _; u0 ]" q, D7 q
3-4 自底向上的归并排序算法
7 }- {) E5 p) |' e3-5 快速排序法 - Quick Sort9 l! d6 j& v. d1 e9 u/ T
3-6 随机化快速排序法
4 r$ {7 F! O& ]' k& L2 r3 L) z7 f3-7 双路快速排序法! Y% |3 m7 u8 Y0 ?0 ^' R: U
3-8 三路快速排序法
; ~; w& k/ E- s* h3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% A7 T3 ~5 D% u* A* L5 G0 S9 U [0 }8 b
第4章 堆和堆排序
+ K' p. `" O* Z/ g; ^2 A5 o: S深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' s' \$ @2 G3 G) X4-1 为什么使用堆？! C$ t K! |* b% ^/ j" l/ M0 ]
4-2 堆的基本存储
. l$ _; I% f+ b% G2 c+ j4-3 Shift Up
$ K3 V ?6 d, a4 ^8 H5 U8 G4-4 Shift Down
2 Y9 H( @# k* H( }- U9 s r# L4-5 基础堆排序和Heapify1 V' x2 P' d: P5 O/ ]1 e
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 V% ^2 K% R9 R" |% S5 `+ `# R* \
4-7 排序算法总结4 }" z/ r6 k9 v' W7 p
4-8 索引堆(Index Heap)8 W" i! g# ^1 @ i
4-9 索引堆的优化
- X7 E3 p6 h$ k- I: ?% x; d4-10 和堆相关的其他问题
; E5 e- F0 f0 L7 S3 u, q' b1 Y+ r8 w& _# v. O
第5章 二分搜索树
3 O/ u9 L# j0 `从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 G w. b* ]) ~: i7 I$ X1 m
5-1 二分查找法（Binary Search）" W+ C5 r Y8 J: ^+ m( s3 D' j' ]
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）* R2 C3 B# U8 y. B7 T- G
5-3 二分搜索树的节点插入
! l- [% D- Z3 M+ `/ Q) V) A$ h5-4 二分搜索树的查找: z* I/ K+ Z% V4 ]$ |
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
x2 J+ ?4 o8 J7 P, A' G" s' y5-6 层序遍历（广度优先遍历）
7 k# _" V* a- y( c5-7 删除最大值，最小值
7 A% P0 n1 v: ]/ R5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ C- M, V# q% E0 @/ i& B
5-9 二分搜索树的顺序性
5 w" z8 C/ Y% }; ]4 o" u5-10 二分搜索树的局限性
5 @2 z5 n. @/ h( K- p* s5-11 树形问题和更多树
+ G, Z& f, g- u/ M+ G/ j2 X% f$ ^
第6章 并查集
2 s) h( n- Z$ `一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' a$ D+ I5 L7 h& v! E" U( b
6-1 并查集基础（Union Find）+ J3 W+ z2 b3 d- U
6-2 Quick Find5 T5 ?' x! t: u7 l2 q. V
6-3 Quick Union, x) w/ _! ]+ A7 U6 }4 t5 A$ C
6-4 基于size的优化
; ^/ R7 P' v: u) @6-5 基于rank的优化
! _" T. e! s- |- V$ C# |4 X6-6 路径压缩 (Path Compression)
! v, K( i0 f" s/ U9 l2 s& g+ E
( ^0 m* N! ?* b2 E" ?第7章 图的基础
* B! s8 u- Y) I1 r图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！7 n) \" m( T# _, E( D, u5 |
7-1 图论基础4 q& m" N5 J- t8 _2 T2 S- f9 V' K T
7-2 图的表示
1 Z* }' E6 n& S7-3 相邻结点迭代器# ^- \/ K$ r$ J; Y$ k" X6 o
7-4 图的算法框架
0 ^/ w$ S5 J4 m% a. z7-5 深度优先遍历和联通分量
& z1 \6 C6 }8 S+ M: l7-6 寻路. G" I3 Q8 L; _( e
7-7 广度优先遍历和最短路径: ~ G4 }9 j4 j2 e: e' x
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用0 S! y4 A- m% z' o M
3 O; x2 L( {+ Q/ [2 _
第8章 最小生成树 j2 `4 N& G& Y4 m1 E1 v1 U1 w9 g
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 b2 c9 @$ f$ ?, I5 E$ ~
8-1 有权图$ B) V) U+ b* X
8-2 最小生成树问题和切分定理
$ s" j/ R; |0 a8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）: I! F+ h- v) H
8-4 Prim算法的优化) C. j8 N" j& _4 m$ F5 R
8-5 优化后的Prim算法的实现1 P8 o8 T/ D2 `
8-6 Krusk算法3 V3 e- i3 h6 [2 r- T1 @% |) w
8-7 最小生成树算法的思考& v* b; e$ q* P* m1 d+ f
9 J/ F$ `2 }" g: ^ f第9章 最短路径
0 e6 g6 D: j3 O; c/ B2 I另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。. q) A# R, b4 h* Y4 M) }
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）0 w, [1 z) m! K( Q/ R. G5 k3 {: b
9-2 Dijkstra算法的思想- ^2 P* L% z/ }- }' |6 g/ t, ~
9-3 实现Dijkstra算法
/ `- B) ?, H4 B9 ?8 z% K8 u g9-4 负权边和Bellman-Ford算法& v' l$ E1 |+ v/ e/ b. N
9-5 实现Bellman-Ford算法
* h# W* B3 S3 w8 {0 l0 E9-6 更多和最短路径相关的思考
7 z9 K1 A# m# g" h2 S! |" P
4 M; i6 u: f' Q* M: X( Y; }第10章 结束语 c; k! X& x1 D* R
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）' p/ ?+ u, J7 k: N9 p. [
10-1 总结，算法思想，大家加油2 {0 p. e+ d- V/ \- c+ s
: C2 g1 s6 O0 K* K/ M+ d! j
【下载地址】( [; Z/ B; M% x$ u
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