' I) N7 c4 k2 g2 O) Q
* w! o; @$ F6 H/ D
【课程简介】
5 W( [( l5 u+ _/ X* W( a" [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 v3 j5 Y/ l+ I& K
9 i6 h7 a7 E& n8 L; [【课程目录】
! b, N! Z: a) h3 y+ |8 G+ n, y第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, D$ O8 ?5 x/ [, y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 H% y' n- H# x4 O1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 E- e4 ]9 ~& o: Q; y5 L5 [1-2 课程介绍
0 K# C& q2 x- @: {4 u" z
* `4 `- U3 g; U- b第2章 排序基础
# m0 `: }6 ^& \- x( pO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
7 ~& f9 e+ p& P1 s5 ^" y: \+ U2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! I/ ?; K1 e. x9 ]3 K" }8 t
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看$ z5 O' i, S: N/ W
2-3 随机生成算法测试用例
N9 q3 s' @' O# L2-4 测试算法的性能
, z2 Z1 D' X+ \2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 t' x; ~- T3 `: m
2-6 插入排序法的改进6 x3 l9 q2 V: ~; c' z! y4 v2 f, u5 y
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考+ W1 i1 j% O2 R: h
9 e3 t# o) q; r3 S8 U
第3章 高级排序算法
( d$ U% k; H: V虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
/ `" ^( [1 s( y, V6 L+ o3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 s, W5 h: ]/ V2 b. R5 V" T3-2 归并排序法的实现
b9 |2 t$ m0 `; b* N3-3 归并排序法的优化
" X) n% E' R% ], \7 G3-4 自底向上的归并排序算法0 V6 Q3 i7 f0 D" g
3-5 快速排序法 - Quick Sort& m, ~3 U* d8 Y
3-6 随机化快速排序法
1 ^4 K( x4 Y1 B+ G7 x% X8 @3-7 双路快速排序法0 ]/ o+ Z' } g- b
3-8 三路快速排序法
( S9 d- R! _) `( e3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
0 T# O. }* {: ^9 L* P0 G, }( t' {% f* N
第4章 堆和堆排序
+ F+ a/ Y2 P: H! r( X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
% j9 i% |% u, q7 U# S3 c E, w4-1 为什么使用堆？
1 o* l4 o; K( v: x0 O4 Y+ b/ e4-2 堆的基本存储
3 x. \0 H9 l% U4-3 Shift Up
0 R9 R5 p' d c- V/ k/ _% H4-4 Shift Down7 Y) \8 L2 l) X: P
4-5 基础堆排序和Heapify
; e" r* h* z9 B/ A* C/ H0 u4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* b, W! w" J" x& R7 p3 Y
4-7 排序算法总结
' }% Z# {! j3 S' i+ q1 Y/ M4-8 索引堆(Index Heap)
8 v: L# B- d% x$ a' g4-9 索引堆的优化6 j$ N& Y5 ]1 k) V. {
4-10 和堆相关的其他问题
* s0 D! q9 |2 c3 x% {7 P* ^# G( Y2 c
第5章 二分搜索树
. d* ]) ?) J2 C" n( t从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" x. s' x( q5 s; o6 J% K) l5-1 二分查找法（Binary Search）
3 U! s- A" r) m1 W5 u" \5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
7 u: h: }: R7 s+ R/ T1 S: y( V# I3 ^5-3 二分搜索树的节点插入
5 \$ b0 k& d- H' z: N z; [; R5-4 二分搜索树的查找
/ R% }; Q9 T6 {5 `0 \. }9 N5 e5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 O [" s$ S, J- V5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 i! T' ^' g, P/ k" m! I/ x5-7 删除最大值，最小值
! {. a( R) \! R# _& v5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- P' ^7 ~6 Z% E9 Z" S& z( i5 P
5-9 二分搜索树的顺序性9 z( S3 Q5 z) I; }9 Y6 O e
5-10 二分搜索树的局限性 c5 ^- {0 e8 _. s. s5 A8 R3 |
5-11 树形问题和更多树
. w H( a* I1 H
- F3 R- {- v+ Z" Y9 A第6章 并查集9 d: ]# q/ |- p0 R' M* U% o
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. y6 t( B: A1 h6-1 并查集基础（Union Find）- {: s8 T6 K% a* @0 }( U. U3 J) D
6-2 Quick Find* S# r" y* L$ G
6-3 Quick Union
, r" p) A2 }, q3 e! c' C6-4 基于size的优化
8 W) c( m. ?1 ~7 V( V. n0 U w- X: `6-5 基于rank的优化
( U X7 {* z8 @6 E/ I6-6 路径压缩 (Path Compression)
) q' H) D0 o2 N
& @. o0 G; g; ~' `' r9 \" _% z第7章 图的基础
3 \: I, M' O+ L, E# D* d. H图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* s' L5 R7 i/ r4 f0 M7 |7 b7 P9 [% R
7-1 图论基础
1 N0 D; [3 g- j# w7-2 图的表示& {9 r/ Q* O0 M6 K
7-3 相邻结点迭代器3 P5 J$ ~" N6 o7 O0 Y; R' F" x' s: [
7-4 图的算法框架( m4 {/ t# o* y6 X6 s
7-5 深度优先遍历和联通分量4 u/ {( A( ~3 {6 c, J: z0 [
7-6 寻路
7 D* v5 T9 N* P8 a; v! n9 o7-7 广度优先遍历和最短路径
2 @' U% K y0 T7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用/ L R; `6 v, n8 ]) j% ^
1 g! c e# C& \9 L9 A2 u8 u$ J
第8章 最小生成树
# i: w) E0 y6 k% \+ f! U" R接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' T/ i8 Y. G9 ]' f2 |8-1 有权图
% `+ o2 \% c4 \! l. N+ X. ]8 W8-2 最小生成树问题和切分定理
k& u# W9 E& {8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
% l3 r9 [/ K6 a' q U8-4 Prim算法的优化
4 p+ X3 e I; H9 A% }8-5 优化后的Prim算法的实现
# m7 c1 t4 x* h9 S" F8-6 Krusk算法4 s& j7 t Y0 d3 I% ?$ c
8-7 最小生成树算法的思考5 O! F* k( Q2 o5 D- Z: V6 |0 m
" w4 N; q2 {3 t5 U第9章 最短路径
0 v: K2 }% l/ {/ E" n另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# \' p1 N, N, q& z) p4 V% G9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- c$ O9 K# b5 \( \* j8 `9 ^) B
9-2 Dijkstra算法的思想
( S) _" @0 c0 G' J# R9-3 实现Dijkstra算法4 D2 N; Z) B! y% _
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( A# P9 s6 x3 D5 @* A- X5 P9 h9-5 实现Bellman-Ford算法
5 B0 d/ _( P9 [; O0 S* F3 F' e. h- r9-6 更多和最短路径相关的思考
+ D {2 e9 f, m
. M/ q8 |. y }, j" ?/ o第10章 结束语
3 R' }( p# D* b恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
! G! j7 h5 A% _. |# s4 u10-1 总结，算法思想，大家加油
% h$ f* }7 z4 q; [* [- x0 q$ F, I3 D; q+ e- L" l( U# Y7 o3 E7 C. _- n5 o
【下载地址】
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