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【课程简介】4 \* l; F& z; I$ Q! t
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
4 T& B8 }% d, V8 S3 q: q* A
* v. _! c- k5 _1 {8 n# T2 K! c% p【课程目录】
q+ U6 t6 z2 B8 q% s5 f3 m7 X第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( D7 }/ E6 G6 @6 G) B, Z+ E
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？, a$ @4 j4 F) }/ z
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, R0 f4 s9 V9 m& Z
1-2 课程介绍- Z: p' W4 C J+ B# y6 `
3 k, l, _) s9 M
第2章 排序基础
. e( m7 G1 Y, g0 K* i' IO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
' ~/ Q* @ d" w$ S( W; Q2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看$ }& t5 M- u) v* A& A
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看* y9 P% D% i- T2 e, O
2-3 随机生成算法测试用例
% C* `* ^4 c: r3 @- w2-4 测试算法的性能
( V' L6 q. h/ Q' g2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* N* c5 q2 w3 N6 h0 j" @2-6 插入排序法的改进
5 n4 h! H( D7 M; U2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 A i9 T% L; `2 W" O$ @7 u7 G9 d. ^4 h5 V6 e9 S! g
第3章 高级排序算法! J6 o& k- B6 v5 K# Q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！* A* d( i* H; p& N4 q) k5 B
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 Y% |; A1 ^/ N2 Z3-2 归并排序法的实现2 e5 h3 \; t# D1 d/ q8 P7 }
3-3 归并排序法的优化# `3 @% x b9 o4 A6 {+ O& X( _
3-4 自底向上的归并排序算法
. }6 Z7 F' M) C3-5 快速排序法 - Quick Sort- N7 O5 M. t6 E. P7 R2 f2 j( Q
3-6 随机化快速排序法
4 P! l; J% K8 R) o3-7 双路快速排序法8 ?0 ?/ T- T/ H4 c5 \2 [0 t8 _
3-8 三路快速排序法
+ q; B J0 X& }, y! `$ w+ W( s3-9 归并排序和快速排序的衍生问题) S0 u* z1 M" d) p2 g o
0 r. S X% Z& b% _$ T1 k
第4章 堆和堆排序
, G7 v7 ~) l% O! D. p' w6 S X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& U% r9 R& W7 B ?) x4-1 为什么使用堆？
6 w( Y2 g( Y% M5 L; O( i+ Z4-2 堆的基本存储8 F/ M) r8 y5 T# \; @2 \# S
4-3 Shift Up
' Z3 Z* [0 Y, S" o/ o& Q' Q9 g4-4 Shift Down
/ p: m/ C) a0 n4-5 基础堆排序和Heapify" f3 b' h, r7 r3 L @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 [6 J0 d# k+ j, r# }
4-7 排序算法总结+ W' f9 q. Z2 k$ D
4-8 索引堆(Index Heap)6 v) `1 d& q, p/ m
4-9 索引堆的优化( j. ~1 P& J1 i6 D
4-10 和堆相关的其他问题
7 F+ K* U" R; V8 K! r1 X3 W% k6 G( A; @! Q3 L4 P( k
第5章 二分搜索树; Q8 W1 ?' W8 s; o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( s" g, J1 b- M; u8 J0 P5-1 二分查找法（Binary Search）
1 \; F3 T& a+ J/ |- |3 |5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; \" x1 a2 X5 [6 }$ b$ H
5-3 二分搜索树的节点插入! w/ }. g4 b, X2 D
5-4 二分搜索树的查找
9 {4 v# F& u6 h5 v8 a+ G# O- I5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）* C7 h8 i/ K, g h
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( p& j) E% v3 Q2 m* }" Y5-7 删除最大值，最小值1 O6 S+ z9 D7 e: W
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）. S6 v# M5 ~) M6 s: g2 Z* ]8 [' c
5-9 二分搜索树的顺序性
8 V- e3 B, u1 M# E' r! O5-10 二分搜索树的局限性! P6 Z d' m1 X: N# y
5-11 树形问题和更多树2 R8 F9 a/ @, |7 N1 ^' E6 w
) p0 ~% H5 }, D5 g0 {第6章 并查集
" c; M. L' n- F2 D- A$ d一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 a6 T, H6 K9 n, C1 j) g3 z$ |1 g& A
6-1 并查集基础（Union Find）1 T6 n1 }; K o ~, i& l9 P
6-2 Quick Find
0 Y |( f. q. y% d2 V6-3 Quick Union
?2 n" `0 v2 ?! C. G6-4 基于size的优化
9 N6 I, t+ o* h- P; R6-5 基于rank的优化
* b: `: q; K/ j F; k6-6 路径压缩 (Path Compression)+ g( b* h9 g6 _8 L+ h. y& f
0 _: D% ?# d Y: i' m0 ]
第7章 图的基础
P7 n! O4 p1 P8 V- W图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
4 h9 t1 f2 X* ^6 l9 m5 u ?7-1 图论基础
) m1 p( d- X8 K5 m0 R& B& p7-2 图的表示( z! I" A( o- M6 |3 _. n) q
7-3 相邻结点迭代器2 K9 W5 l9 |3 Q
7-4 图的算法框架- s }3 m6 z: i8 @
7-5 深度优先遍历和联通分量 G1 b1 k8 k# s
7-6 寻路! g) P$ e' s8 Q/ b6 m S3 T
7-7 广度优先遍历和最短路径6 T9 I& K) o, a
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' L$ @$ S; U. S" P1 a0 @0 `# k
h0 Q( B/ d$ w+ c# g, {" ]第8章 最小生成树
) m) H! b; O+ u; Y) `. B' w接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. h- e! W% Q& ]; }. M
8-1 有权图0 t1 g9 B/ b" f9 q" v
8-2 最小生成树问题和切分定理
# |/ ] D8 }) r) l8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- l6 S" M4 `5 |5 a: a" R- ^: u. G8-4 Prim算法的优化
& C- I( W7 [1 E& C4 L& H+ _8-5 优化后的Prim算法的实现2 ?0 m; V6 Q: s
8-6 Krusk算法
( Z$ [8 D+ \! i4 y2 t8-7 最小生成树算法的思考
* M4 J6 S$ H3 Q3 W( R" \/ h1 ^% b i4 `7 e
第9章 最短路径4 o5 [( n' l, Z( r6 b W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" F% T2 v. ^* Q9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）, @2 m9 M0 v. N' H1 H$ J
9-2 Dijkstra算法的思想
2 |8 |1 I1 K/ w6 {2 E6 q( l6 S+ b9-3 实现Dijkstra算法* p. ?7 Z( N0 `) ]. T
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 j1 H/ i8 c* N" S
9-5 实现Bellman-Ford算法! x0 F4 L& l' z/ Q6 V' l- ?' {
9-6 更多和最短路径相关的思考" O& U8 u" \3 P9 q! }
( g, |; A+ h5 k+ R第10章 结束语
! V: a$ x9 S$ }/ M恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）$ B: G2 S* ]- n# k# q, x3 n
10-1 总结，算法思想，大家加油% B& h9 B. ^( {/ [2 C
. m0 o& L, @! ?5 P2 k4 F% n【下载地址】2 f4 T4 @" a4 [9 D/ S2 ?; A
) Z3 w* D+ W: z% V4 m; E( r/ ?3 @+ H7 G; H. A, n1 l
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