4 m. w9 Y$ Q4 H, v# y& F+ e
+ w5 c( F$ b' _& \ }
【课程简介】1 G% q* a. k5 x# o8 z) x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
7 w3 J* d# ]( X! Y) Y
( o/ j8 _! y( _, j+ ] L6 r【课程目录】
, S" b- E* G t% t% c1 @' L4 b第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: r6 }5 d" d1 I {: ^& E/ s* o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 R$ v, q' G# ?4 _, u
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
3 U0 [( F) a& ?8 \1-2 课程介绍
" ?: F" r; S' u G7 M$ [; E& T- X. l' B( B5 U ^* ]* @9 f
第2章 排序基础
& z& [) ?' O# n2 yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% s& k! G0 h- e8 w2 e8 s3 B% v2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ c; h3 l# T6 S
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
1 y9 Q! m* e. l" r, E% C7 y8 ~2-3 随机生成算法测试用例' o) l1 B e* s3 k5 Z
2-4 测试算法的性能
1 v7 v; x: A; j( `1 k1 O2-5 插入排序法 - Insertion Sort
m" O5 n( `8 v% g& L5 G2-6 插入排序法的改进6 ?1 Z. p9 [' b% s, i8 o- w
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( j6 C1 R' F! C1 J3 M* n
+ T5 v( F* u: t7 A4 ~2 {第3章 高级排序算法! {% g) [1 G* d
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: T2 o; q5 L- z3-1 归并排序法 - Merge Sort0 p- {9 f$ p0 ?1 ^ n9 X
3-2 归并排序法的实现
- @) J% q2 l7 u6 V$ H6 Q3-3 归并排序法的优化& B$ H2 ~, j6 p S
3-4 自底向上的归并排序算法7 ] T9 y; w# A$ l: C% Y# T
3-5 快速排序法 - Quick Sort
' Z, N# t( u" z n, j& {3-6 随机化快速排序法
. G$ b' w7 J2 i& k& v( Y3-7 双路快速排序法
6 Y$ C% B3 ?7 D3-8 三路快速排序法1 z# A: P/ c7 ]0 u9 B, f2 M
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 h4 U) b7 W/ ]- @* L$ Y
( g9 x$ X" M# T3 l% x. K( v
第4章 堆和堆排序9 d% M& [) T) M8 X) j
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 {9 Y$ E/ a& J4-1 为什么使用堆？
( L7 C4 Z+ _2 c* E' Y# |4 I; ]4-2 堆的基本存储
U D; |0 D9 c) q4-3 Shift Up: h. J6 [9 n, E- q3 Y' Z
4-4 Shift Down. U7 E0 Y' P7 R7 Z$ _) S
4-5 基础堆排序和Heapify
* a; _- @% {+ G) o- h; Q# r5 q. ~4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' @" l( P& z, f2 a( B3 b4-7 排序算法总结
: b' A U6 D$ T3 O4-8 索引堆(Index Heap)" B3 x p9 |( t+ i. R: x2 L
4-9 索引堆的优化 o9 f9 R2 C9 h
4-10 和堆相关的其他问题
, m6 u! N2 e1 |5 _8 H; h. K3 [9 h$ ]6 w" p" p, h h
第5章 二分搜索树 r0 J& F8 q0 E4 y# w6 r, s
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
- m; O( s; ~3 `' |4 L3 s5-1 二分查找法（Binary Search）
1 w1 q& d" u! F2 h/ V5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: z1 n& `$ \4 c$ N. ?$ _
5-3 二分搜索树的节点插入
; X' W. k+ p0 D5-4 二分搜索树的查找
( w5 U$ N: ^! n$ a8 a4 u5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& F1 a# O. u7 M' G
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& n' u& v b1 L* N1 |; V5-7 删除最大值，最小值
, X) s3 T% \ ~. y7 f c& l5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ G) G* K+ N: X2 c0 a ]: a5-9 二分搜索树的顺序性
. q) r$ M5 n, P) h; v/ u7 {3 b' c5-10 二分搜索树的局限性. }4 d% N9 O& C, c
5-11 树形问题和更多树
& _# g1 f# t8 l y* y# f% N2 T
第6章 并查集' |! u$ l' i# k* |/ `- e7 g0 P% ^
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 V4 d2 N8 g' Z. \
6-1 并查集基础（Union Find）8 [ ^+ W! X2 P, o$ W
6-2 Quick Find* L) p2 B# ^8 W# a6 M4 ]" X1 \
6-3 Quick Union- h/ Z" T* D+ N; `
6-4 基于size的优化
' Q5 e3 o+ Y& f/ i6 t9 F, ~3 Z# Q6-5 基于rank的优化
9 q m& P- X, F& {6-6 路径压缩 (Path Compression)
; u4 R7 h# U+ b; D l+ e
5 D6 j) e, Y$ Z" _5 }; ]; Q0 y第7章 图的基础
' \# w8 n5 n- j: I3 H图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！+ q3 ^; L1 X1 ^# y3 y# s
7-1 图论基础
2 l# }) H1 |, U2 c7-2 图的表示. t! x" s# e$ ^
7-3 相邻结点迭代器% |# U% ^4 s# @( M* t6 W
7-4 图的算法框架# T! I6 {0 I7 |6 i
7-5 深度优先遍历和联通分量' Y& U. t' I1 J8 c
7-6 寻路7 ?) f" w8 _. u. W" O2 v8 H
7-7 广度优先遍历和最短路径( c/ P" Z9 }) z- U' X( W8 A
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
: I2 b: x5 u/ {8 L4 q
% j# S6 G' J/ @- O第8章 最小生成树
$ B! R) h" x+ y. |接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 e3 y5 j' J% e4 P0 R. ^: A# z8-1 有权图
/ @( B; ]+ m9 ]/ r! M0 n8-2 最小生成树问题和切分定理6 F6 v2 w& z1 \; F6 K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- v$ R5 {: T) o* w% d! |8-4 Prim算法的优化
* m F6 x6 i- c' a% t7 f8-5 优化后的Prim算法的实现
3 f; \% D0 k. U3 j8 q- J3 b8-6 Krusk算法
2 d0 y& m$ P) |4 `# o5 L2 z4 D8-7 最小生成树算法的思考/ F7 ~* V% t( Y7 v) M( I+ u# ]
2 q3 ^. q) x8 _第9章 最短路径
" ]+ h+ h3 E; F: _1 e' H$ J7 i另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' e0 ]0 x! o% O, }7 p
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) X9 P/ v: Y) M: k+ Y) A# W: z9-2 Dijkstra算法的思想
5 ]) S* ^- K3 n7 D, K( G+ w9-3 实现Dijkstra算法
2 n( Y/ T* h; T" E3 x- ~9-4 负权边和Bellman-Ford算法
4 c4 g8 @/ t( y& @( X9-5 实现Bellman-Ford算法
4 l: a3 W, @/ L9-6 更多和最短路径相关的思考$ O( c" ~+ j0 o; l
' R2 j+ [4 z! G4 a9 h c6 z第10章 结束语
% i* U0 D3 p4 y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) m- D8 w& u. ^10-1 总结，算法思想，大家加油
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6 v$ T) @5 K# V) @' N【下载地址】
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