学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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【课程简介】
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

【课程目录】
  T, ]& E+ V. `1 P6 _* N& R5 e/ P第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, k4 b+ N, G4 Z0 V1-2 课程介绍

第2章 排序基础
; F; A$ J6 X+ e* eO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
9 ^+ C) s" [+ y, h; A4 r% ?2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2-3 随机生成算法测试用例
6 i% T+ Y7 O- j2 t2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 l0 I2 t8 R* p' T' K! \* K1 G2-6 插入排序法的改进
' }% ^! m) W/ u% v2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考

第3章 高级排序算法
1 ~2 E7 Y- [7 V9 S+ ]% e9 l虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3-1 归并排序法 - Merge Sort
1 p" e4 t; c8 x+ P3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
/ J3 G" l* B. \' Z) d* g0 T3-4 自底向上的归并排序算法
3-5 快速排序法 - Quick Sort
& o* t- b( D: C3-6 随机化快速排序法
/ I, n. a5 ~! h: Y1 t5 E0 B4 ~3-7 双路快速排序法
) V! m6 }# s* e8 e# h3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第4章 堆和堆排序
- `  y) o9 t* R" h8 z- X深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4-1 为什么使用堆？
4-2 堆的基本存储
  q- ^' K" Q" T; Q, p; H" I4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 基础堆排序和Heapify
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ e. `: }/ Z4 B$ B7 R4-7 排序算法总结
4-8 索引堆(Index Heap)
4-9 索引堆的优化
% _! Q% _9 {+ f5 }4-10 和堆相关的其他问题

. Q+ X& h5 L+ k% S. b. I& `第5章 二分搜索树
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5-1 二分查找法（Binary Search）
& m) o" d: [( B( A5 Y  e" u5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 M" i, Q/ [( A5-3 二分搜索树的节点插入
, U; b4 |5 f* b/ ^3 p1 Q1 F5-4 二分搜索树的查找
& h" f  s9 G- P4 d5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, r7 a$ p+ Z7 D# P5-6 层序遍历（广度优先遍历）
; F- Y" b& r' M7 o5-7 删除最大值，最小值
8 F0 s9 z( H  r, q; k$ I5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
/ k7 d. U; }9 V4 K5-11 树形问题和更多树
, y# p" P& V9 `
' d1 A% ]4 X+ m2 W7 I! s( c0 Z第6章 并查集
( L5 N" ~/ \  ~: k; i# |5 ?! b一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6-1 并查集基础（Union Find）
" {! T/ d) v5 c6-2 Quick Find
6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 G# ]9 C( h, H. k
1 m/ e: ]3 A; s第7章 图的基础
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, ~4 ]: Q+ O( |1 m2 W- j! z7-1 图论基础
1 i, o  c1 ?. B- S8 b! T7 i7-2 图的表示
7-3 相邻结点迭代器
7 @1 V5 P' [4 F. o2 n) b3 o7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
  r) O$ c) A2 Q2 c- i4 i7-7 广度优先遍历和最短路径
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用

5 y/ G; ^& z7 O( r! P第8章 最小生成树
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8-1 有权图
. r  ?6 ]) r2 T! P4 l* G/ w8-2 最小生成树问题和切分定理
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) |8 _  b5 S) V5 Y. T# v- G* l8-4 Prim算法的优化
8-5 优化后的Prim算法的实现
8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考
+ z& ^  s! Q7 t- N! g9 e0 T5 ^5 w
第9章 最短路径
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9-2 Dijkstra算法的思想
( u4 t5 A0 G2 x: J, c9 ^9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: G5 \8 I) M& V8 J9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考
! M9 J3 g  |5 {8 i. b( o
第10章 结束语
% ]6 {( z& M0 g4 P0 I6 R( Y! k- c恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
10-1 总结，算法思想，大家加油

+ w9 d4 C# @6 ~9 |【下载地址】

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强烈支持楼主ing……

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