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【课程简介】
3 o( B; i9 K+ h1 Z8 i+ Z: D任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
8 G- B& ~" u( ]. L0 C, U" \7 v
- g. q( k/ j6 L【课程目录】! U2 d c1 k5 o: [- k9 {, P
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ g) K7 f/ Q; v4 J5 O5 k- W8 p无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 E5 u/ j8 ?& c' X, K4 M1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' f$ c1 J8 p& U+ O4 ]# r1-2 课程介绍
4 \4 Y( F" m! B7 L: \" S1 u) ^' ?7 x/ d9 [1 Q' V R# S
第2章 排序基础7 L$ a4 C9 H1 W; p) y
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！& c% q; t# r3 U+ f* z) z
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. X2 _1 `* ~) B r1 X2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看7 u( G8 a9 N7 O9 { j( `: x2 |0 K
2-3 随机生成算法测试用例
! N& @; D: R" I! a5 ]$ R0 I5 T2-4 测试算法的性能
1 L7 Y# [; T/ s: ~ x" v0 Y2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# E8 p; V$ j9 C/ C6 h( P2-6 插入排序法的改进
) ]/ }/ t3 a! F0 j$ C" } k2 T; Z2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; G; c" s7 k8 f1 W
* _9 [2 F$ i+ E" ?) X
第3章 高级排序算法 x% e+ x9 T) Y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% J' i' U8 f3 ?/ \. }3 M3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 Z ]: o8 @8 ^. [/ X3-2 归并排序法的实现
, n6 m5 n8 B$ R* G w6 j! Z3-3 归并排序法的优化
' j8 R5 ^ N+ x2 g1 I+ d3-4 自底向上的归并排序算法
/ t/ w$ d/ c" _' N5 e3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 o/ ? a5 w5 Z% ^( L6 w* _( V7 K3-6 随机化快速排序法8 Q, a4 `' s& p. }
3-7 双路快速排序法; \7 @% V- b/ v5 l
3-8 三路快速排序法
7 q8 k: d6 \. M# ~! e/ V3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 _! I& J- }% S, @- Y- @1 z8 ?4 n: z& O% u# _
第4章 堆和堆排序
- h; x0 N, t- @: e6 i! x0 }3 ]深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 F j* x5 B) Y
4-1 为什么使用堆？: K- _& ]' c# G/ M
4-2 堆的基本存储" O" ^/ B* R6 i, L5 T$ f0 `+ X j
4-3 Shift Up. d3 |4 Z2 y j
4-4 Shift Down9 {1 ?. W7 b1 G! y
4-5 基础堆排序和Heapify
* a9 ~5 S- K% p( p9 i, a4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& |! u' a p( E9 y6 W7 P4 p8 V
4-7 排序算法总结
5 N; [! L% n3 ~4-8 索引堆(Index Heap)7 E/ M1 c |# E3 S4 {/ O) c
4-9 索引堆的优化
6 s" u x& |( O8 _ ^6 A) {6 n- K4 [3 `( k4-10 和堆相关的其他问题 ~3 t& o" T, [# _0 \4 i' O
( c. l+ |' T$ x. X* y+ k
第5章 二分搜索树
) g; r& z8 Y, d( I" ~0 S从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& ~& |! c1 b# w& k$ G- I5-1 二分查找法（Binary Search）0 k) V1 o8 T. \/ P- ^% E
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: D5 D7 P1 ^* Y0 b7 c5-3 二分搜索树的节点插入$ ?$ D8 t( Y' a: j1 a0 i3 y6 l
5-4 二分搜索树的查找
3 {$ B1 j' d" `5 r5 F9 {9 b- x5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' j& ]) s9 t. B2 R: F" ^$ l
5-6 层序遍历（广度优先遍历）% `' I6 P0 p* u& Y8 `# d) |8 O
5-7 删除最大值，最小值
4 g, o3 M2 k6 H( {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( @4 A& `4 m/ ?3 w5-9 二分搜索树的顺序性2 _# E' a5 \3 W# {+ |! W9 d
5-10 二分搜索树的局限性/ j* M4 x: u }7 N. V4 G
5-11 树形问题和更多树& l9 M( L8 V* E, S6 J
. [5 x3 S5 x* z5 \
第6章 并查集
- h7 ]) C$ ?2 r) {' r一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 l! F2 w- I4 c% m4 r! {/ g6-1 并查集基础（Union Find）0 b- |4 M$ _: u1 [2 e. \
6-2 Quick Find
# M/ Z2 b6 ^' m( n1 l6-3 Quick Union
# r: I" `* c' |0 _% S2 @: T+ P6-4 基于size的优化3 z- z4 K, ~' W1 @( y: i
6-5 基于rank的优化1 s0 t: e% F6 z" {$ Q7 S
6-6 路径压缩 (Path Compression)& h, k8 R% B" g
, J, [' \' u& _1 J
第7章 图的基础( ?8 d! y$ t. E" m9 d
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& l: X7 [5 M6 g' |& G; S- O" D
7-1 图论基础4 y9 F1 T+ Y% W o2 u
7-2 图的表示# X! f/ l* O9 X& e" b/ f- w
7-3 相邻结点迭代器
6 F9 ^8 T4 Q! w8 Z v7 W0 k7-4 图的算法框架
8 p& F5 i9 z$ \- _7-5 深度优先遍历和联通分量
4 a4 ?. r1 r! s9 g7-6 寻路: z' I7 b$ [9 T$ U
7-7 广度优先遍历和最短路径: x/ }9 K7 H, t3 C$ U
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 T' v' J; V& v+ U2 T- j
$ u) t7 w; w) }1 m3 A第8章 最小生成树
3 I7 f- i5 Q) M5 r h% i接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
$ ^8 Q) r/ O6 R6 D0 U0 K" d/ F8-1 有权图; f; I- V" p' ]; v# C, K9 n
8-2 最小生成树问题和切分定理9 I" k. B1 z8 w# ^
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 U6 v$ { W, o( }/ V
8-4 Prim算法的优化
' R8 Z5 Q3 w1 \3 m8 u5 K8-5 优化后的Prim算法的实现7 V% y: \& Y3 w, j h0 R
8-6 Krusk算法
0 B# W. ?" i! l) d+ P8-7 最小生成树算法的思考( X" A+ @; Y9 L
" k$ b5 ~+ o1 z) R# h3 j8 o第9章 最短路径
. p6 P! y* S2 |4 E$ u+ J另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 u: \: H s2 d+ O# V, i e
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, `$ {6 Q& @* G' g8 k9-2 Dijkstra算法的思想
% O2 i; k6 R! n2 |9-3 实现Dijkstra算法
* W, C' o8 \& _5 j' c* \3 i8 W9-4 负权边和Bellman-Ford算法1 l* x& J! U8 d7 b
9-5 实现Bellman-Ford算法
8 T+ U9 l e9 ^" s+ A6 {; n G9-6 更多和最短路径相关的思考 f# ?* ^. ]! G: q0 f/ [- x% t
# L# [7 G7 v' S
第10章 结束语
! \" g% c: ^# n( _/ y0 A' c m( z! _恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: J# e3 s+ `' R10-1 总结，算法思想，大家加油& _ h3 r9 [" { P/ v
) g. [) S. S: r% {4 l# {' G6 v【下载地址】
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* T9 P9 F8 y; J3 W
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