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9 x# m) f; z6 w+ B. B' f! o) y
【课程简介】( s. G, t: [& P! \
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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【课程目录】; |+ d8 w* G7 Q0 [( ?7 l
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ a$ j$ W( k' Z) S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 R$ }; r" X1 b1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看* C8 {& r6 H: X# j$ x9 x
1-2 课程介绍
- k; E! u5 N4 M# A% \# A1 u) |& z, n1 W
7 ]( O6 D) L D4 i. c8 |第2章 排序基础7 w9 ], R& ~: Q7 r
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！; G. I" c ^ }
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看7 E$ r6 Q# T; D% T$ B7 X
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
0 X1 |- ^% c( o$ C% {" F) n2-3 随机生成算法测试用例
1 [7 [( C' x. r2 k! g v2-4 测试算法的性能! z7 A: k" q1 `0 [, a& o- M
2-5 插入排序法 - Insertion Sort" u1 [! h' k, y
2-6 插入排序法的改进
8 C7 v3 f, c! ]8 D" \2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
* h% B- q* Q& n
6 s2 o. k( L3 a, {( u3 M8 }第3章 高级排序算法3 Z0 V$ ?: O/ Y( {
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 I5 t. K9 d2 u; B9 ?! j' w
3-1 归并排序法 - Merge Sort
) T; a& Q( c5 p0 Z3-2 归并排序法的实现# ?! ]/ k' Z3 L2 E. o
3-3 归并排序法的优化) u7 N9 _+ a3 r0 A) B; K
3-4 自底向上的归并排序算法9 j8 e2 c1 i6 f5 y5 [* x
3-5 快速排序法 - Quick Sort
, K6 G3 {# a* Y1 K' m3-6 随机化快速排序法* @& i( D0 `1 c9 n Y3 H- h/ U8 @: [
3-7 双路快速排序法3 k- r$ u0 O. j5 X6 g0 S
3-8 三路快速排序法
1 [- N0 S0 C# g# Q4 {3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
4 ~& [) V" @2 \# Y$ b, J2 k- Z k' I4 S5 Q5 I5 Q, ~, n
第4章 堆和堆排序
6 [* d( ]* E3 G3 p深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ T3 g# |& A' W/ ?4-1 为什么使用堆？
( j E5 ^7 B! g* ` X4-2 堆的基本存储
' b1 P9 e8 {/ p1 e% F4-3 Shift Up
# U) s Y" A3 E9 b4-4 Shift Down
2 M/ z9 E5 k) H3 M. O+ b3 W( k4-5 基础堆排序和Heapify) [: H( ^, f- v0 X7 R1 s3 m
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
- z4 B% n, S0 \' n: o4-7 排序算法总结8 o" Q9 r1 @' P4 y8 V8 f
4-8 索引堆(Index Heap)6 M6 \: a& C: `
4-9 索引堆的优化# T- g; N7 b* R3 Q4 f2 B7 v
4-10 和堆相关的其他问题: ]/ L$ p+ P n3 Z: q# X
: b, r( ] }3 \; h0 a第5章 二分搜索树; z: N& p+ [0 U: n$ ^& ~6 ^9 R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
$ V) F$ m( p) W6 C+ I4 C( T7 z5-1 二分查找法（Binary Search）
& {* d) q; f/ ?5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 A8 J8 n5 h; M' ~5-3 二分搜索树的节点插入2 m# _4 Z2 ^" Z
5-4 二分搜索树的查找) I6 g$ t( H! M0 l" o, i( m! F8 d
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ u5 x4 x. t) |( i5 \; D' ~5-6 层序遍历（广度优先遍历）/ p Q( ^- _; J! ~8 n% u
5-7 删除最大值，最小值& \& K5 G" g! ]
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 a9 C0 Z" P9 t; V
5-9 二分搜索树的顺序性) Y' p& H3 y: q7 x$ ?0 g" I
5-10 二分搜索树的局限性" v0 X+ C, b; | ?% b- q
5-11 树形问题和更多树
' e" Z5 u7 Q' ?9 U4 I
5 {) V2 o9 S, a: d, F; s第6章 并查集; Q5 \) r' G6 I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
; |9 D- t- t/ o1 Q: M9 p/ S- z6-1 并查集基础（Union Find）+ n( |# A0 T8 H ]; z
6-2 Quick Find
& V8 r- [, T3 k: Z: v$ R* Z6-3 Quick Union
* L) H! \, B, w/ f- |4 x, S6-4 基于size的优化$ I: z- [0 v. J) d+ _* ^* ~
6-5 基于rank的优化
& }6 k! h$ m5 Y% k1 B6-6 路径压缩 (Path Compression)5 \+ t5 P! R" E: C* s
9 v, a" J$ \4 S* P7 T( B7 \* g第7章 图的基础
+ u4 G0 K% I# l2 T图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
. y$ u: D* N, o# z5 C1 Q* k7-1 图论基础
8 T; K6 b9 x( a6 H; ]4 r( [2 O7-2 图的表示
9 F; r1 j" Q( ?# J: O6 Y7-3 相邻结点迭代器) z" q r- O. D9 _' q) p$ [% i
7-4 图的算法框架
( [; F# m# B" ?# a, Y/ j7-5 深度优先遍历和联通分量8 y$ o3 m7 b' H
7-6 寻路
' Y9 T4 b' }' a: R3 C1 y7-7 广度优先遍历和最短路径
! L8 d! W, {6 ~) A& h7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
# ?5 @. J8 `$ r9 G/ b
6 y; l& b \/ a0 U+ @' b! p* W! R第8章 最小生成树
% ]& `! k+ G( ^9 ?' k- ?$ F6 v- T接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' j/ R5 Y3 [9 u$ q- `& y8-1 有权图; f W/ b [6 t: g
8-2 最小生成树问题和切分定理
) p8 O C' ^$ C- Q. u! q _8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* p! h# j, M" ] c6 k7 f8 p& l8-4 Prim算法的优化
4 ], R: M9 j/ u) N# M$ r( h8-5 优化后的Prim算法的实现8 [& Q$ _- A. |/ E8 x
8-6 Krusk算法
. v8 G j1 x" i% u% u8-7 最小生成树算法的思考2 }- O. O# w5 n- [5 D
) ^% M: ` A S0 Z. J. g
第9章 最短路径
; b$ x0 \$ c$ H5 m. @ M另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; S8 F# W V: }/ ?- g1 e
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 q, c5 e& n$ T1 G* y/ I3 _1 t9-2 Dijkstra算法的思想
% N1 ~% R# [7 H4 ^9-3 实现Dijkstra算法
$ Q- x+ m" M# c. R; H+ g- v! w9-4 负权边和Bellman-Ford算法3 ?& I( B& W' j6 G
9-5 实现Bellman-Ford算法
8 i% k d& `$ H0 i6 X9 L' ?4 Q9-6 更多和最短路径相关的思考
; T( T: Q/ x# _% Z9 {" _0 q" X7 j( W1 Y8 ]
第10章 结束语5 _6 i0 N: K5 U1 a# T% I; W* b4 O
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）9 U1 w2 l- P! j2 I0 C9 q: L
10-1 总结，算法思想，大家加油7 {* Q# c1 {; O$ @
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【下载地址】, x4 @5 s- ^- R
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