6 A. l2 o1 x: B& x
1 [! H( v" N% G% t! c' l- o- i! b【课程简介】
1 N5 e- u8 ~* _2 h; \任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了 J+ s' ] L) }
+ ~4 L/ u4 K" I【课程目录】1 w6 \& O# K) _* G3 }
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* l1 k. F4 `/ b5 \( [# m4 n
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* Z' ^- t* M. P, A x. [
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 b( m* ]$ h5 n. J9 Y8 z! C
1-2 课程介绍2 V3 t s4 P6 ^. q
1 B$ Y; S; z% Q( v2 k第2章 排序基础
- ~, x! p4 Q. C! l4 }' v1 |' yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
# K% l% }/ Z, c7 x3 ~- B2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
6 }9 \. p( E$ r' J8 i0 S: L* k2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! y+ `3 v% M7 j+ R3 x2-3 随机生成算法测试用例
! K+ ^* m+ G! R; m1 X' v5 y2-4 测试算法的性能$ W: |1 }( I% c0 M0 ]4 k
2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 v$ Q. B% h3 Z( [& x4 @- g# e+ H/ Y
2-6 插入排序法的改进6 R+ p [2 G! H" J, M, a2 w8 j
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- [ K; y: t5 C# A, W
, g6 c4 ?. N9 ]. m. [; H( H) Q7 S
第3章 高级排序算法
0 d% k3 j% F4 U0 Y虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% x+ K4 o1 h1 K# F+ O3-1 归并排序法 - Merge Sort8 ~ Y0 \/ ?9 w1 y
3-2 归并排序法的实现
- t7 u2 |# K$ u3-3 归并排序法的优化
% x0 Y. H8 D T, |4 a3 ^* I0 e3-4 自底向上的归并排序算法
: h1 h/ C* P. Y8 y3-5 快速排序法 - Quick Sort0 ~2 r! K& i1 [- T; _& c# O4 ^
3-6 随机化快速排序法
4 I" J3 ?- N' H& [& f3-7 双路快速排序法6 c/ l7 I/ n) |3 l3 A- K
3-8 三路快速排序法
! `" ~7 `: A! `4 P3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& J- w1 k: Q/ i/ V0 I# {" s3 i) e/ }; i
第4章 堆和堆排序
+ J2 t: V- s5 p深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ v0 Q5 h% ~6 C+ j% Y) ]5 o( w& w5 m# V
4-1 为什么使用堆？! W6 x# m: R9 r
4-2 堆的基本存储
) y R3 w" z( p4 t/ s/ [/ U I4-3 Shift Up
+ d% u: o( v; f3 m4-4 Shift Down/ w4 G* M* y% m/ N
4-5 基础堆排序和Heapify
* u* d# g0 M, }2 D" r8 \8 j% D5 {4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' n4 r1 o0 l+ K. _( X) S# A4-7 排序算法总结 W& q) m9 `, E Y4 f! l
4-8 索引堆(Index Heap)1 }, O- M. v1 k) j" v, f
4-9 索引堆的优化
: E, u& u3 u# Y3 _8 h4-10 和堆相关的其他问题. A/ S% N- S& M/ \
. x& C( O: s1 v% H: j- k第5章 二分搜索树. m4 O! }& S' J
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5 r2 T4 _; S( y5-1 二分查找法（Binary Search）
* G9 j4 h" _( Z; B9 M ?6 b9 |5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# e5 I# P$ T5 i- B5-3 二分搜索树的节点插入0 S* w9 k$ E" Z! a1 v
5-4 二分搜索树的查找% g2 q& u4 Q8 e: e2 s
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）, x, \5 A% [. B1 j; K" `* s
5-6 层序遍历（广度优先遍历）" P& I. B1 s$ M, @; B
5-7 删除最大值，最小值 |. n# R W' r5 I
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ Z0 W4 d6 ?6 z v* d! t0 G# S
5-9 二分搜索树的顺序性8 ^( J! N: k/ t! U5 o
5-10 二分搜索树的局限性
. ] {3 A% l3 F1 P; i j5-11 树形问题和更多树
. r! e; w9 W- z6 U# K, ?1 l( F
8 R# W" R: c9 W, j第6章 并查集+ {& v1 Q6 F; ]
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。! u! ~/ m( ]) ]2 d( j! L6 H/ H
6-1 并查集基础（Union Find） M2 E4 h8 m# f! `0 {7 A3 B- w0 H
6-2 Quick Find. x* c* s8 b$ [, K9 ^5 e" n3 ^
6-3 Quick Union
4 n. v/ X5 o* F: P& @6-4 基于size的优化
$ S; N% H! v3 l- R: w( d! s6-5 基于rank的优化
3 c" u& p3 k5 L6-6 路径压缩 (Path Compression)
, A) F; f0 w! P) z2 p4 \ J. y1 v3 k; ]5 c( t
第7章 图的基础3 Y' h: ?6 V# K
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 n( F# _0 O- v' ]1 F" D
7-1 图论基础6 R h2 R' @) n. C3 G0 o
7-2 图的表示
7 Q( U: W: ` p5 k! Q* K7-3 相邻结点迭代器) n3 ^4 W/ _9 ]6 `7 e2 b
7-4 图的算法框架- g% A. [0 W- R
7-5 深度优先遍历和联通分量
4 K' k" W n9 j6 k/ [5 Y7-6 寻路
( U, X7 b {; E* N( r7-7 广度优先遍历和最短路径+ N3 Y; @/ i! Q' i2 v& `5 _5 R: c
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
2 V6 m. |2 ^$ l& W0 {& `% p% f, {" m& d+ N, r+ i8 v3 F
第8章 最小生成树7 n* e ?0 i: I4 ?
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- o, f8 b: n7 Z. E1 F& o; D/ D* E$ u8-1 有权图2 A7 [5 L8 {: T8 M+ s3 U
8-2 最小生成树问题和切分定理
/ a+ G" V8 ~% b7 e k) ^' V8 Y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: N9 | P4 M7 |% R5 O# T8-4 Prim算法的优化
$ M* v# ] N7 D0 I4 o: W1 R+ h0 a8-5 优化后的Prim算法的实现- {2 y) [, L( a
8-6 Krusk算法9 K" ?& ~& k- @" J' l9 p
8-7 最小生成树算法的思考& f& W, W% h9 R4 s
9 r0 ]! @4 O. B& K3 _% n3 N, z
第9章 最短路径! ~5 V5 y. o2 Z! D5 ` j; l
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
) q) z; J: l( i% q' J& b9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" Q" d1 @5 }7 ]" T5 V$ f9-2 Dijkstra算法的思想
" t4 w* {- B, n. h- R! @9-3 实现Dijkstra算法+ _0 E1 _2 w( @ D( _5 p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ s4 l+ u% B* G; t9 `9-5 实现Bellman-Ford算法
0 M3 D7 ~% a* ?$ a' Z9-6 更多和最短路径相关的思考
+ [' y1 N3 }& m& g+ r: X4 R, d, ]. a1 P$ ^* o
第10章 结束语6 R% |# E5 H& |" J8 I8 y) r. _
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 _, [( {* ~5 V0 G6 w( f4 q10-1 总结，算法思想，大家加油$ ?) i% G: i4 t1 k0 L# [
2 N: j8 k& G# i# D' G
【下载地址】0 M0 L) b: {; \. j
* _2 m6 r: M& L$ m6 @3 d: T8 u
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