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8 a! f# L2 W1 b x0 d8 ~【课程简介】0 f- `; ~4 p4 D K0 s8 r& D
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了0 w5 y% \9 N6 i" Y$ u. ~
" T& z" Z L2 Y2 S% X
【课程目录】
4 Z0 J6 z, S' X3 h- Q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; {* v! v M7 j! q5 E( Z* g: ]2 h无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 t2 \5 s: A6 j) _+ I( p' O: Q. \
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% }8 n& b2 c( Q) F m1-2 课程介绍; U9 g A2 b3 K' @# I# S C& |
' n- ]5 t# ~$ B+ e4 O; \' _0 w
第2章 排序基础8 {- h9 r A" P; \4 f8 a7 g0 z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. p$ r, n1 B. G" i( d$ S
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 w3 f4 q! o1 n0 Q( {& }
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 Y7 x' C& w' U( T0 z
2-3 随机生成算法测试用例, j/ w* Q- E5 q/ [7 M
2-4 测试算法的性能* Q5 k9 x' i2 ]7 K: |/ ]& P3 r2 j4 @
2-5 插入排序法 - Insertion Sort( D$ e2 Y- W* |2 i, J3 J3 H4 p
2-6 插入排序法的改进
$ Q* u) ], y: a6 p& I2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 @( @6 A# ?$ f3 I" p
* e. p: E& B" H B ]2 y" I% \ ]第3章 高级排序算法* n* G, I" K5 a" ]0 B' p6 Q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* i S) L( R+ d% g$ G5 L* \3-1 归并排序法 - Merge Sort& P; T; ^' c% f. P9 L+ u
3-2 归并排序法的实现
8 P; W9 \4 w2 q8 b5 P; q" g3-3 归并排序法的优化- i1 m0 _) z4 W* [* K
3-4 自底向上的归并排序算法: J2 j0 C/ q, E# ~) Y4 r' F, J
3-5 快速排序法 - Quick Sort& G* o7 \. Y" d& D2 m" e6 |
3-6 随机化快速排序法* l% {& J k9 J
3-7 双路快速排序法
0 F8 G% J8 A' E' e3-8 三路快速排序法- V& q* n' c3 \# e, o
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
/ K( x4 P! o5 G2 A6 c* O3 S) f" S2 F; N6 G
第4章 堆和堆排序
4 p/ y+ L2 E7 R- A深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 E2 H$ q$ r% i+ P) O7 \9 M& S
4-1 为什么使用堆？
3 [ \9 ^ e: M/ U$ ~ T4-2 堆的基本存储
. D/ Q0 {+ ~- F Q! Q9 D4-3 Shift Up Q6 L3 U9 k r4 I8 N f& X
4-4 Shift Down
4 C8 _5 f- D4 B5 v4-5 基础堆排序和Heapify
. d$ p$ ?/ V2 `, g$ c4-6 优化的堆排序（Heap Sort）' a0 T5 c/ Q* \9 J. i" Y2 S( \/ i2 k
4-7 排序算法总结$ d# }0 n# J" [6 c1 q
4-8 索引堆(Index Heap)
Q9 L9 w8 O) m0 `4-9 索引堆的优化
% X6 q( S% f/ A3 i d( ]( L& S# I4-10 和堆相关的其他问题
- x5 W' I+ [8 V5 L
3 z8 W7 h3 V4 L! ~& F( o, L- T D第5章 二分搜索树4 C5 O) }( T% l: r" c$ ?
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。, K8 u J+ y* W2 F: c: R5 L
5-1 二分查找法（Binary Search）3 x7 h3 k3 n" X* i+ s5 s
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& W1 [" k/ ^- ^5 W; M; b/ C* | | j# }
5-3 二分搜索树的节点插入
# w- Z. l( x. |5-4 二分搜索树的查找+ G2 ?- Q! Q) _% c/ o7 S
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）$ o* a% r# j) ^' J" N; q* d3 Z
5-6 层序遍历（广度优先遍历）. M0 c* \% g1 d1 r
5-7 删除最大值，最小值, |6 R, W& B3 i0 C$ v. M1 o8 T8 w
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 P k( M$ e& ~! b& e* ^0 k5-9 二分搜索树的顺序性
2 ^5 R; z0 n! K2 d1 c5-10 二分搜索树的局限性" p: J/ F/ K u( x. _( Q
5-11 树形问题和更多树
: P- w3 @* i! k2 ]7 [7 z4 _1 {& w4 B0 R
第6章 并查集
" d$ }( z5 A0 m+ {# Y2 b( d一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
3 ?* ]6 f( v/ w) g' r# L: {6-1 并查集基础（Union Find）
7 |: I4 ]& a7 n6-2 Quick Find# W# [% f% Y! L% h4 I
6-3 Quick Union
/ n1 a+ ], Z" V! E" {$ r! b6-4 基于size的优化$ C4 O; |! V: J2 R
6-5 基于rank的优化5 a7 b1 o' B, U1 ~- C
6-6 路径压缩 (Path Compression)" O5 J) b* C$ R% P/ m6 m
: g3 {' J" L: |: z! o
第7章 图的基础3 u& {6 \! Y7 ]) h% t
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！3 S- j6 u3 S0 L2 n' j/ z* H
7-1 图论基础
; R& |4 |; h! m8 j. m0 @7-2 图的表示* z: f: I, r3 z
7-3 相邻结点迭代器! |- W4 B" _ T7 J! `) T2 R- U
7-4 图的算法框架- m$ K& K& i s2 F+ B! X% r
7-5 深度优先遍历和联通分量! l2 ?+ D& X% j7 Z/ e$ D
7-6 寻路& U4 z% ~" ?- Z8 @# {9 W& C
7-7 广度优先遍历和最短路径
& e) _. b/ x, r& L, Q/ G7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用1 V: G7 c# Z& S z2 n1 Z: C% f
7 L: m2 _7 r# Y% C' r$ f
第8章 最小生成树
- Z1 W3 {* q g- U接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
( g/ f8 z) r' F8-1 有权图
0 F& H5 _* d( r8-2 最小生成树问题和切分定理
6 ` A) c* }$ M3 E( O7 d: `. V8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: z( `- [ j- f8-4 Prim算法的优化
9 s( r r3 I( Z4 ]* A8-5 优化后的Prim算法的实现0 W1 l$ t( t) B8 R* N& V+ N& u; x# m
8-6 Krusk算法# x: y& D) I a9 B6 K1 u
8-7 最小生成树算法的思考) M/ ?# ~1 s: k* T+ _
& u! k* T8 y8 h. ^第9章 最短路径) N# p( T/ T( ~9 P- f8 o. r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。/ r# A) u( r. d0 V# `6 l
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）0 k1 e8 p* {2 s) D1 L* P, g
9-2 Dijkstra算法的思想
) Y: Q8 x3 c7 A4 \9-3 实现Dijkstra算法
# [% H" u; |0 N, d# e' {2 l$ r9-4 负权边和Bellman-Ford算法( X2 h8 F: u) c1 @) c
9-5 实现Bellman-Ford算法! d0 z( Y; x0 a* B
9-6 更多和最短路径相关的思考
6 \; Q6 q; r, ~6 }0 x1 G0 o( }& W4 r5 j; ]
第10章 结束语
3 Y2 N. K; X. u+ N0 n恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 ^1 X6 ~/ X' L5 U$ P
10-1 总结，算法思想，大家加油
# w. f9 T1 s/ h; ~5 Z; }
# j0 b: ~ B; h% t8 K$ Q) k【下载地址】
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& h* H9 T+ f5 |9 }$ ]# ^. T: D4 @# Z3 N& L' i1 k; W5 V
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