a; a* t0 b% _. G' b" M6 Y
, e" {, h6 T0 B7 o, M
【课程简介】$ w( R' q/ d8 c+ O/ O1 m9 z
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
4 R- h7 z! Z: p1 Y- f% }, k$ m; Z# J7 v& B, h& Y- m
【课程目录】$ d; L, `4 s' @% M" X) H
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 {1 f3 d2 D: U+ @/ i- D4 f$ U- P( M; R无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 f' p. J) q. d6 {5 u: Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; K: g$ f8 [. t" R3 C* J1-2 课程介绍: P3 l3 D X' C+ b5 T
( `" u* b5 }7 j* P2 g
第2章 排序基础
( x1 N4 b8 C% S8 NO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！% R- I+ C- t+ k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
5 @ `6 Z0 L z. l1 p7 ]* r/ q2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
; c0 A/ \+ a. u* K2-3 随机生成算法测试用例$ \$ B# ]% g$ A& [" E& f6 [
2-4 测试算法的性能
4 L* K: l5 H" I$ t8 d2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 j) N3 `# y- q9 o8 ^- P+ c2-6 插入排序法的改进5 r& B m( l- y( @1 w. E
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
J& W9 {! J2 ]% c, m% K7 _; R8 ?8 m4 C8 J7 Q$ U, ?" t
第3章 高级排序算法' V& W9 D% p. P; }& q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! X' _: v+ ~2 w- ^" w3 k
3-1 归并排序法 - Merge Sort
- Z) x j S7 ~, `7 P3-2 归并排序法的实现
! H \1 ^' L9 r- F3-3 归并排序法的优化
) s0 C u1 W0 n3-4 自底向上的归并排序算法
3 L. r N! p' A6 o, ]2 t9 W& K3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 ^' N: P; _4 ~4 }/ P8 l* ?3-6 随机化快速排序法
3 u* s+ ^* B9 Z3-7 双路快速排序法
, l& ?; V+ c, a% A3-8 三路快速排序法$ R6 B3 o$ h8 S* `
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题/ ^3 e/ q7 f; F& D6 \
+ g# Q. q* p( R+ x
第4章 堆和堆排序7 G" f4 M; Q# }5 e3 R4 k% r
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 ]+ \1 y% w" `3 O7 L ]4-1 为什么使用堆？' b& g H5 w2 A. D9 g. u, t! s
4-2 堆的基本存储# ?7 m: A# z( E0 @
4-3 Shift Up
* n: h5 V# Q. }" v4 z1 C4-4 Shift Down
7 h2 @2 j* ]) q2 m5 T0 L' e4-5 基础堆排序和Heapify
. [. v% G5 m! Q0 R4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 e6 z- A2 C! v
4-7 排序算法总结
b: J2 ]' d; a9 g1 s8 J4-8 索引堆(Index Heap)& K- G2 o/ K# Q! B7 v! s
4-9 索引堆的优化
) a* _. x4 B b/ H1 F+ S I4-10 和堆相关的其他问题
( `' l$ D9 H0 M; {- S. c
5 Y* q) b$ ]) A第5章 二分搜索树) j+ g. m( M |
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 A; J0 _; m: y( o5-1 二分查找法（Binary Search）3 [: a5 y, I7 i8 s3 G
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 B6 f0 G" E# `* E
5-3 二分搜索树的节点插入' b: U0 ^% l0 c2 r
5-4 二分搜索树的查找1 i" j& K1 k1 j2 z! |
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 w# ~, e8 m, M$ I- k3 \* `
5-6 层序遍历（广度优先遍历） h: q% Y2 ?+ }7 v0 b
5-7 删除最大值，最小值4 z, c: n6 C3 ^+ v
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
/ h0 V7 i5 S( b& N5-9 二分搜索树的顺序性
% `# t& S1 x* c# E" `. P9 T5-10 二分搜索树的局限性8 S! N; e- ]! t* l* H2 Z
5-11 树形问题和更多树) t$ b% K" w; ]0 X, w& N
, d3 S6 u* P8 P6 ?
第6章 并查集
+ w* L+ v) u) B6 h3 j& C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. K6 D/ ?* p: h5 r: Q2 g6-1 并查集基础（Union Find）/ l3 c6 d9 ~+ e) [# r5 ?
6-2 Quick Find
, b8 I1 C n) M( W5 \6-3 Quick Union. K& b! M( S% G$ ~
6-4 基于size的优化) w, V+ s! m4 _! F ~# I
6-5 基于rank的优化; s* e" `) H6 Y# ^, d' |8 v* f
6-6 路径压缩 (Path Compression) C2 t, l* y4 B
9 Z' S6 T! X) X* Z- O$ J* j) J5 K
第7章 图的基础
' ~& r( L8 b' x/ R. @6 C3 F" v: D图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
- g: p" t5 `: J7-1 图论基础 b" `9 @% ~" A" {# ~$ y
7-2 图的表示( F) ?1 n( R* D9 e; \" V
7-3 相邻结点迭代器* q- Z: Q$ D+ k; F, {
7-4 图的算法框架6 m( W0 B$ }' V% K& h+ R6 x
7-5 深度优先遍历和联通分量& y* z! V- ^/ d1 Y3 a, J b
7-6 寻路
) d" y! s7 D- g! W: `7-7 广度优先遍历和最短路径0 h, C( q4 z6 E& u: u
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, Y. v* H, B5 h. W
7 k, N$ R" m, |7 f8 T& n第8章 最小生成树, i7 Y9 d# p& K7 u# C+ `" |
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' z/ Q9 j$ D4 C% M! R) j
8-1 有权图
+ U+ }$ V+ \* d$ T' C, T8-2 最小生成树问题和切分定理
# E' z z2 L8 x! h5 o1 p/ v Q8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）1 T8 |2 ]6 B5 V
8-4 Prim算法的优化+ P2 C2 ?- U) Z. a' K% r1 O* n
8-5 优化后的Prim算法的实现
) ^7 b8 U Q9 ?- u* [- ]8-6 Krusk算法
, a4 _0 Z, g5 ~4 C2 z8-7 最小生成树算法的思考
; P# K: D" C) g+ b& y% n8 U$ {3 I$ ^! K: Q) n- i# ~9 N
第9章 最短路径
: P# Z0 A, X3 E/ t$ z1 s另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
/ G _% A3 C7 m% o. v9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）, Z0 T" P: x7 H1 \7 r4 m% O
9-2 Dijkstra算法的思想
4 c8 B& V1 |; B7 h9-3 实现Dijkstra算法% {. B* O* L3 C; A
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; m4 S! o' ^: B
9-5 实现Bellman-Ford算法
) b0 H2 p3 Y% Q; b9-6 更多和最短路径相关的思考4 ]& B; G9 e0 x3 `1 b
) _0 h) i0 H' `/ B第10章 结束语
, N7 w* W0 |6 ~, U$ @. c! d) x5 G恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 v1 E. l9 {1 E2 ` X* W
10-1 总结，算法思想，大家加油6 h; J. E# m _" a2 v" u# P. O: K
4 q* x! ^( _; x0 S4 j5 h9 |- T- p) _
【下载地址】6 `, A; U9 g0 C
8 ?. U# R# W9 ^0 |% N. B0 Z
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