& l3 X: [ Q# a7 d/ [7 H
$ o3 L" C5 m7 N8 h* A& a6 ^8 f
【课程简介】
+ E2 \1 O0 H3 U4 R任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# p. l6 C- z c8 h/ f- ~) V( G+ t. ]
【课程目录】
* j" P7 e' g/ n1 g第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% ]1 q, ^3 n. E% @7 ~! \0 Q0 {1 q8 N
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 A+ D2 J+ R$ q( B8 ^2 T4 ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看/ {& B z2 ~; r4 H; J
1-2 课程介绍
. g! j5 u5 J/ c5 ]
9 s( @! l/ a+ d' e3 z第2章 排序基础; }- M( w: D: K, e) D& f. A
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& }! T+ z& O" p! v/ k6 a1 u2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! G' R# C! ^+ N& [2 t2 G* }& @8 x
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 _2 z: U8 \" f/ D1 ^; k2-3 随机生成算法测试用例
# Q y( O7 @; G z5 F# P3 O2-4 测试算法的性能8 q# M) X& \8 s1 \, k, L( U
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* i' K: G, i/ v/ r7 s: N2-6 插入排序法的改进& `( e5 A9 P( i' ]; [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& T/ B4 q7 L" L& J5 d% x: m6 z& J+ I" E
第3章 高级排序算法1 ?0 Z m& o% @8 }
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 Q0 f, q- m- q, T3-1 归并排序法 - Merge Sort1 o V( |5 B9 Q$ i$ h
3-2 归并排序法的实现# R4 Q7 }* E* H& N" F
3-3 归并排序法的优化( u4 o5 B9 T. ?6 M- J
3-4 自底向上的归并排序算法% v. }8 l$ T, a# w) {, a. q" n' G
3-5 快速排序法 - Quick Sort6 L$ f! B- R- Q# F
3-6 随机化快速排序法
- b9 W" {# [& j* U5 w5 P9 q3-7 双路快速排序法
0 t* K5 g' g0 A" [) h3 t+ y3-8 三路快速排序法
6 x9 ]0 l) f0 R( @* _% V o, M3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
$ z9 _9 {% Z: k) Q4 \
: F4 e. R& n d第4章 堆和堆排序
) e: E6 Q |5 ?( |( f: \ Y' H深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* r) \ s: l4 @! P) I) X6 {
4-1 为什么使用堆？6 j- j( D4 _' |% j
4-2 堆的基本存储9 b% b, b7 Y7 q
4-3 Shift Up5 L( e7 P: D) M: Z: A
4-4 Shift Down4 N7 I a+ k; S/ I/ @# A* _
4-5 基础堆排序和Heapify- R/ A( b$ ], a. L. H
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! d6 E5 e+ u/ |; w% N8 |4-7 排序算法总结* W, z& X) b4 a6 B$ O3 L" P! e
4-8 索引堆(Index Heap)) X0 `; s3 F7 n9 K) X
4-9 索引堆的优化; Y' Q$ Q6 m! v& b. ]
4-10 和堆相关的其他问题
4 X+ e- i- S* O2 d; S
% o3 l" e( G. Z4 O) P第5章 二分搜索树+ f ?$ U( ~* d3 o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
+ A+ ], M, d O7 ]6 R5-1 二分查找法（Binary Search）% G( e. A" g# s' M/ {
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: n. {9 x7 a" N
5-3 二分搜索树的节点插入% M& @5 t; U4 Q e7 U; z @/ i
5-4 二分搜索树的查找: D2 V8 `* D# d/ O9 Q5 f, b' f
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 A0 S; K3 K; @! K5 Y6 y
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 t1 x. i- G2 {$ V5 @! ~, w
5-7 删除最大值，最小值5 t; N, W$ H* q: V0 t; N: \
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
4 [; R( `. V N7 F) l) M5-9 二分搜索树的顺序性
u$ o& k9 ^! b0 H5-10 二分搜索树的局限性
; N- X8 l' O' b0 {5 S& `$ a: z5-11 树形问题和更多树
" W7 |1 {2 R8 `
4 z" j! c; f. O: m; i7 B第6章 并查集% x) ^: N1 {8 K& e& V; F) @/ i; V
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* g9 E w Z) v+ v4 D+ d" y6-1 并查集基础（Union Find）
; Z9 \7 _+ F, k7 p* Q6-2 Quick Find, [" m$ |( i& U* s* G" \7 t8 B
6-3 Quick Union
) X6 ~# ]1 H `4 w6-4 基于size的优化
' X; Y+ o. P6 ]! ?1 C8 E& |( C8 z4 g6-5 基于rank的优化- Z; W6 W7 S$ I
6-6 路径压缩 (Path Compression)
) b* w; h; U9 N3 G- h. z- H# ? f2 \& f, m( Y6 d
第7章 图的基础, y: ?- v: o$ r9 V T+ A5 ~
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
8 f. c$ z+ q7 q* \7-1 图论基础
# f8 Y! g" a4 c7 E1 l& `7-2 图的表示8 L* X7 C* l' Y
7-3 相邻结点迭代器
8 b5 m o% C1 S$ G7-4 图的算法框架
- ~4 |- d) [# b: }8 t7-5 深度优先遍历和联通分量0 a3 u5 Y8 l& c$ t" }2 ~
7-6 寻路
6 L* Q) n# u* l$ p. U7-7 广度优先遍历和最短路径
' w% ^* w8 L4 V3 h+ z/ N6 C( V7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
i! K3 M1 H" v1 y6 ^5 n
. M8 K1 v7 N! y& {, g' V第8章 最小生成树
8 G+ ^0 p. U5 s接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。0 z9 E- |& q4 }' H8 ^
8-1 有权图- L8 \6 w; e* N( E4 o+ D
8-2 最小生成树问题和切分定理
& b3 u% U! }5 x5 V$ L) c% w4 f8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
4 B* q3 R5 U. I% J" `7 F8-4 Prim算法的优化8 M+ N+ u% ?# Z
8-5 优化后的Prim算法的实现! {0 k9 V; O. r5 i! O1 @2 z6 a7 K( L
8-6 Krusk算法
4 |0 A9 r' U4 L! {7 _6 f" g8-7 最小生成树算法的思考$ o. c0 W& T9 Y; A2 S. T9 C
9 ~- ?- t t4 P1 h6 r- L9 l
第9章 最短路径
: u# X9 W; V" x3 v4 w另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& D4 v# U: e8 @0 h) l+ z9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 U- m7 ]4 D, s A i
9-2 Dijkstra算法的思想
4 ~5 B; [) i! ]9 ]9-3 实现Dijkstra算法
Z* t9 _1 {8 k6 \0 }8 d5 o9-4 负权边和Bellman-Ford算法& N l' a# H3 J, W3 ~
9-5 实现Bellman-Ford算法# P0 k* S0 n1 ^5 C! ?# N
9-6 更多和最短路径相关的思考4 W6 ~. Y+ x- ^& y+ h% M4 o2 x
6 J# s; m B! m+ Q/ _. ?1 y
第10章 结束语
: |$ w' [' H6 _4 P+ \% `4 Z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
+ J, J/ c, o& ?0 G) M: `7 q10-1 总结，算法思想，大家加油# }0 j' E" H6 p0 F9 f$ b7 {& z
; d* G6 N3 k9 V0 U3 Q4 F8 @5 C【下载地址】7 U0 D# V& o- J
, b: ], {- ]+ q/ [4 j: p$ r
/ w; k% g, ]! ^$ |! z+ z I o
. t% ~+ l' i$ }& S5 p5 K( `, K I F s# W
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