B3 a3 F% e$ b
) |1 j( R6 |* E; r, p! [【课程简介】/ t+ E5 V0 @- r6 A/ q; v1 }
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
5 r$ {8 O0 y( M( g2 ^: z
, ?7 o# B3 {) v; p( ^( h2 k7 h【课程目录】
6 `, U% k& g# V5 `" ~. ?, e第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 H0 S! E: V. W; p无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, f) A, b8 W- p% M8 T' T1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ K c. H( k6 }, ]2 y6 k1-2 课程介绍
- @9 ?. G+ g& r6 t# h- ~& |! Q& a% y& `" b. E
第2章 排序基础
+ Z2 m; |, {% R7 o% r: A# kO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( K' s' F; g+ `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看( ?* |* v; [: |' V
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看- e* _# {( U( d( _3 |2 _8 ]# L' ~
2-3 随机生成算法测试用例
2 ~- M% Q1 O3 g2-4 测试算法的性能 ]% t, a/ T3 [
2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 _ @5 [9 X: s, ?8 e+ A- S7 e2 |. M" U2 l
2-6 插入排序法的改进
# W2 W/ v9 U ^: j B& k2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 p9 p) Z% [* t6 F4 K% `3 K W$ E3 Z( T* @
第3章 高级排序算法; P! x: ?& a" B( `$ X7 b: u
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 F8 ]/ J& W2 l* S$ G4 d% ?; v3-1 归并排序法 - Merge Sort
, W3 A( \5 z x1 ^% U3-2 归并排序法的实现3 B9 V% B7 y% {7 ]* e W
3-3 归并排序法的优化
/ s; w; l: [% d% h- U, w# y" X: t3-4 自底向上的归并排序算法/ L8 V8 E! O2 z3 `4 ~! f+ i
3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 a8 D7 O) M* Z1 X" j" W) l3-6 随机化快速排序法
) Q9 A. }, g" O* Y6 ?5 @) R. P3-7 双路快速排序法$ ^! o3 j5 q6 }3 ~; M% K( H3 w
3-8 三路快速排序法
. f$ `$ G5 F p$ J) b3-9 归并排序和快速排序的衍生问题+ o' P% z* D# o- G* g; \% k1 F
- d( i1 ^7 n) `4 h) ~3 i6 G第4章 堆和堆排序
9 [+ }) Q; ~' D深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: {& Y. q3 R4 T: [( E% ]4-1 为什么使用堆？
# s3 l. j: \. y/ i4-2 堆的基本存储0 S( z* }( r8 n& ^4 U$ ]4 d8 R
4-3 Shift Up
( e$ Z7 G& ?5 u4-4 Shift Down
, ~" Y" w8 s! z3 a9 J4-5 基础堆排序和Heapify
W( @3 n1 f3 G4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 X% S. V$ n+ y
4-7 排序算法总结
8 i3 C L3 N5 b$ X" }0 }7 A) w4-8 索引堆(Index Heap)% l# r5 b9 R, n3 n
4-9 索引堆的优化1 y( o! k7 e2 k' u6 ]
4-10 和堆相关的其他问题
1 x5 O4 H1 Z9 `1 _3 o) g# ~
6 p% g7 y0 G# B; Q第5章 二分搜索树& d. i4 G; O* q
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
; z6 a& g s1 Q9 b5 B* _$ Z1 K5-1 二分查找法（Binary Search）* q" x& P4 p1 r8 E8 m" O
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. ?# s: K7 q! T" g& C5-3 二分搜索树的节点插入* j! r7 c9 w9 ?2 v+ u% { @8 a
5-4 二分搜索树的查找" g6 Q' w8 s8 v) s# o, m
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）4 B9 a6 l8 _5 F0 W
5-6 层序遍历（广度优先遍历）3 n0 [ z: H$ ^2 [. [
5-7 删除最大值，最小值# d; \+ x* q% W$ _1 f( ?
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 o* c3 o2 j$ s% f
5-9 二分搜索树的顺序性0 z8 R) d& v+ z' W) U
5-10 二分搜索树的局限性
) |1 K9 G5 t, p, {1 [5-11 树形问题和更多树
! [3 W" ]5 w& B d% J: V; G8 {" s( Q8 n
第6章 并查集3 Y2 B' g6 g% h. B, y- V5 J
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& t# ^1 C* A) R n) I
6-1 并查集基础（Union Find）
9 R" r$ @0 D9 a1 N. m6-2 Quick Find+ m0 f$ B3 w: Q
6-3 Quick Union! P. D- f( {1 D4 a
6-4 基于size的优化
+ w5 s, v, _9 ^3 g+ s C/ D6-5 基于rank的优化* k: C6 o8 U" c9 A- J' J# \
6-6 路径压缩 (Path Compression)7 u9 K; H7 r: c6 P0 v5 I
. V5 w. |1 w% h& a* A0 {第7章 图的基础1 K3 L9 K9 o9 \3 x9 o- ?
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, ]* b0 e9 V; P/ V& C! `7 H7-1 图论基础
) Q7 g' c8 c j0 i+ V7-2 图的表示" T6 Q& t0 {: C* }6 d r6 \
7-3 相邻结点迭代器
3 ^, x# [$ a- m. X9 I0 l7-4 图的算法框架* E1 z# c* m- F! ?4 p
7-5 深度优先遍历和联通分量1 Y" Y! ?. _" j
7-6 寻路
- f: L8 v1 i/ K7-7 广度优先遍历和最短路径7 f" E/ l S+ B( K# m' r1 [6 t
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用! l& ]) M2 Y+ W- Z# s) V. t
3 w: c/ l6 |, d/ a3 w, e# G第8章 最小生成树5 c. g1 ]) l/ _$ {& a; o) |
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。0 {0 j0 K9 C: C. D+ Y+ \8 u
8-1 有权图
1 C# ? j2 |1 Z' {9 R8-2 最小生成树问题和切分定理
: @& \; |3 g# j& N$ ]8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) w T Q% ?, V# _8-4 Prim算法的优化& l O8 n9 C7 }
8-5 优化后的Prim算法的实现) D: W- i6 o U: P' R* }; K
8-6 Krusk算法
, P' l r5 X" X4 F. R8-7 最小生成树算法的思考- o5 F' _% j' `4 D Y
% z1 E+ W" ]" G( q
第9章 最短路径; Y) o* ~$ F) M" b2 I5 K
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。+ Q2 A5 M: ?! W0 @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）7 [) T: H( z" h2 t2 k( c* d
9-2 Dijkstra算法的思想
6 j2 q( c. K% V9-3 实现Dijkstra算法9 ^# l5 F, O& c8 I9 v
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: U& `9 E( W4 t$ a7 B9-5 实现Bellman-Ford算法: h8 g& G- @3 S6 R4 W9 J# n
9-6 更多和最短路径相关的思考
8 I0 e' D: q; H) d' i$ V
* x. b. I, D/ S" ~: J第10章 结束语" W1 A4 Z( o' x9 j9 w# i, `
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 v& F. f& x! u' ~2 r; U10-1 总结，算法思想，大家加油6 }+ E8 X( ~( t
y# o$ t! ]! Y" B- J/ Q; v) Q, ^" e【下载地址】 Q/ b, ^- J8 D; ~
6 n3 n( @0 ]+ y. N% X7 I
9 A: X5 `# ~6 S, V2 P! c
5 Q' l' n9 A) l' [( T; e. |
$ c5 |0 t1 g+ P6 K$ c |
[复制链接]
