) b% R* f. s& V0 @
2 m% i+ M2 S7 }3 n$ t* R【课程简介】- A' y: O( T" n& u
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) K$ c- v! R1 n* j" k) D( i' u/ ]! R. i8 C. u: l+ ]% m
【课程目录】
8 k2 h; n$ Q* _1 M8 J/ S3 q第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: I ~4 U0 E2 ]* @* B: E, Q/ \: V
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
g# h. v( V3 B7 R& l. l1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! R" }: C( q0 W6 z) `* E1-2 课程介绍
: M G" ^6 o w4 o' m
9 r( n8 n: [3 A# A第2章 排序基础
* ` `9 v) m; yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ T6 {4 l8 M- C. Z2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看5 o" u6 M; l6 H* e5 f
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看9 }/ i6 _4 ~, Q7 q! F8 G
2-3 随机生成算法测试用例
g) g. i* G. n6 Y: q: x2-4 测试算法的性能
. l: D6 p8 U! y" T" j( u2 r2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! R7 j4 S+ o* r: a9 R& B$ F2-6 插入排序法的改进
4 ^! S( ^9 q" ?% w7 C2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考) u. k* A+ g- L1 W
7 Q4 `: @- ]0 U
第3章 高级排序算法0 {' h7 a% j* w7 P; G& c+ O
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 V! X p: I; L% s* ` v
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 P. ]& C. z" I9 J
3-2 归并排序法的实现
. K- {1 D5 f% Y/ U. M3-3 归并排序法的优化
0 @: ~! [0 Y( w3-4 自底向上的归并排序算法
3 t4 F4 D+ W# }4 T S3-5 快速排序法 - Quick Sort
4 V% e( V8 z# }3-6 随机化快速排序法
. J- W2 X. i1 X$ ^: c3-7 双路快速排序法% S; O1 \# o- h4 o: N% f5 x
3-8 三路快速排序法
- _# ~$ r r3 f8 l9 P3-9 归并排序和快速排序的衍生问题' ?/ t% G7 L6 `
, E6 p+ G$ L0 ], q" ?9 \/ A1 `' x" s
第4章 堆和堆排序& \' q( z# b0 q) S
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
, _; O$ }+ n- w4-1 为什么使用堆？
# q8 E6 R* ~) A' f7 g3 E, N" }4-2 堆的基本存储
; _/ v) N4 b# \3 y0 j4-3 Shift Up
% u. o6 V+ I W0 q" @* ~4-4 Shift Down- ~* _% H8 _7 T8 \
4-5 基础堆排序和Heapify
/ @4 f& C& u- y ^5 Z! L4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 Z3 {& s' W8 g
4-7 排序算法总结9 `9 w' P( g- ]0 n4 g/ \. _2 Q
4-8 索引堆(Index Heap)8 X; a B. V9 P. I7 x. Q
4-9 索引堆的优化
/ X" j5 {' }) ~; W4-10 和堆相关的其他问题
6 Q7 {* y5 d7 J: v2 f
& L' f4 R* r* P d0 w- m3 T第5章 二分搜索树4 C3 B- H( T" b5 c( |+ B* U$ {
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。$ _1 x/ C; i! m$ K# U0 v& g
5-1 二分查找法（Binary Search）
" h; h7 \# U+ c- u/ f5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 S& q: E' K5 @# r" v2 f3 e5-3 二分搜索树的节点插入/ S0 x. p2 C2 s# h5 \$ z
5-4 二分搜索树的查找
' {2 Q# N/ c1 ?" _5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） {6 l. ?" O. u% w9 Y& G2 M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 @3 p0 j% V. Q: O% `& c5-7 删除最大值，最小值5 Z5 E+ F0 p' p* X% \/ R, h( G2 J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
, g& z E6 H1 s# D5-9 二分搜索树的顺序性5 m2 p3 Q2 Q! I! a& ^% j* ^
5-10 二分搜索树的局限性
8 _5 f3 j( d/ k, e' V5-11 树形问题和更多树* v4 q; `/ N! p
* R% V E( o& l, e0 i. [, n第6章 并查集+ N" Q: h! h { L, W' G4 \
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
i- e( c f0 d$ D0 H9 D k% `6-1 并查集基础（Union Find）
- `; x8 L7 M# q p o6-2 Quick Find# P4 d$ l/ S8 D: E( L; |
6-3 Quick Union7 O5 Q$ ]/ P4 F. w) w! T a8 v
6-4 基于size的优化
* [1 p) {& d2 q2 H7 K9 B1 p0 M3 i- @ [6-5 基于rank的优化
/ l" W3 g$ b Z; L% \6-6 路径压缩 (Path Compression)
' y- N9 c, s3 n. Q
, S* K5 c& B' z' r第7章 图的基础0 d8 ?& [( s3 _+ Z- w/ v, O# n
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！- k. K3 d: K! w0 J
7-1 图论基础
) P; ^0 |& _: C2 R- N7-2 图的表示
/ D0 u9 U/ F1 Y( I' k7-3 相邻结点迭代器
# o! p% K0 e1 z' k0 A7-4 图的算法框架& R$ @8 o. p2 H
7-5 深度优先遍历和联通分量
$ Q$ ^ W& R3 o& a- p' F* x7-6 寻路, U$ _8 n$ q: Q2 Q) p0 M. m
7-7 广度优先遍历和最短路径, {9 E- Y/ ?. M$ Z
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 j1 r- Q8 K' \8 `4 h% {
: a* Y. @9 l3 L9 E" r
第8章 最小生成树; j) K1 p8 v1 O1 ]/ b }5 P) d
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; h5 E9 E# Z: v, k8-1 有权图
8 n5 k' l9 v' L0 _& G- ]" ]. t8-2 最小生成树问题和切分定理9 }% y8 D4 Z6 g4 ]
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: B# q4 A: a/ k; z" [. K: [% x' _8-4 Prim算法的优化% I$ E' t- N- s7 F7 L
8-5 优化后的Prim算法的实现$ m. F) [7 ? v
8-6 Krusk算法
; G/ \* R# S S0 X+ w8-7 最小生成树算法的思考% h5 U' y( o4 {- x& j, I
7 e9 b; d3 E( A8 `9 {3 I第9章 最短路径" f$ D+ I$ y! n2 [- R
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。 B; Y3 z9 d8 j# t
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）! |: ?* N' k8 r" H9 ^, a& ^
9-2 Dijkstra算法的思想: F( p( E! F+ x' Z8 \
9-3 实现Dijkstra算法
, Y6 w Y% m' F, }9-4 负权边和Bellman-Ford算法; V- W2 w# T$ p# J( @
9-5 实现Bellman-Ford算法" Y, Z3 f( O [
9-6 更多和最短路径相关的思考8 Z( M3 l/ ?) X7 v* d; I2 Y) V
( h5 U. V- K4 J% R+ L( V$ P( G1 Y第10章 结束语9 b% @( m6 d- ]% L: u4 a
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） R0 q1 x5 T* @3 [
10-1 总结，算法思想，大家加油
( }5 ?1 I6 T2 g4 p# j* ?+ Z" L' I( o" ~) y9 S Y
【下载地址】8 v+ r! j5 K& O; Y8 m3 c
1 F" ^; V3 J6 O- X
7 g/ e- ^1 S3 e* G+ Y1 @' w' m7 r" \- t8 ?7 H
3 m: }& x/ i4 i- w
|
[复制链接]
