学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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查看4548 | 回复10 | 2019-8-25 22:38:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

1 w0 X0 g* s' w 360截图18930617376454.png 8 Q1 {8 i: q5 n
【课程简介】1 u+ W# O( G" a5 Z
任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
5 ]3 ^# m% d8 D' X" v5 C# x2 u' D, m! U, d0 ?
【课程目录】7 e4 p+ O6 F8 J/ U
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
& B, ~. ~" t& _) `无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
9 l* R; e, r9 w  M" Z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; K/ C8 Z4 [5 s/ i! Q+ U
1-2 课程介绍0 I# l2 l* B" V& X
$ B; X$ o7 w/ c3 o- A
第2章 排序基础5 ]( n8 Y/ M' l. }" L5 L
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!5 L+ U8 [6 h0 ]
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; t7 x# y2 w; X, r6 y
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看- k6 `: E% G# d5 S, x% ]9 F
2-3 随机生成算法测试用例
) U* [2 ^  \5 Q% y% {2-4 测试算法的性能
$ a5 a" Y6 I  C. t/ W( T2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# v( l2 ^" @; t2 w! W* c* G. z2-6 插入排序法的改进
! I5 }# ^& s% C( @6 y* @( @; K* E: s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- @0 @2 q# n0 E2 C9 C; d/ p
2 J6 N  ?/ g! P$ n8 X" y
第3章 高级排序算法
" a8 \) _# C; E虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
, F3 B8 S3 V+ c; F( |3-1 归并排序法 - Merge Sort
! G. j$ ?" b* O+ i6 Y3-2 归并排序法的实现
- q3 w  z; Z% ?3-3 归并排序法的优化
3 I) ?/ [! o0 d6 f: J3-4 自底向上的归并排序算法
1 R' r) n0 o: V9 t7 {3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 T$ o' j1 ]( b  c* O3 T+ b3-6 随机化快速排序法
) m. H7 f5 D: r: q" A3-7 双路快速排序法
- x, w- P0 V  v+ j3-8 三路快速排序法8 ^8 ?; R5 u+ K9 E; Y5 G# H. j
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
  p  j; w( B& X% a8 d  O/ i1 f1 y0 D5 E, j  }8 }
第4章 堆和堆排序
/ z7 D& d; @! _8 u深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。  o* e' _4 V6 m; e0 W* Z& C
4-1 为什么使用堆?- a" [; t  E0 J
4-2 堆的基本存储
/ a. T5 B% w8 u7 ^# U4-3 Shift Up2 y6 L# N; Y0 U" [: j/ J
4-4 Shift Down, R' n8 J0 J2 H. J
4-5 基础堆排序和Heapify
& q, ~8 q5 l- Q& s! G4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
" Z% h( z/ [* C( H5 |3 a2 s4-7 排序算法总结
  s2 s) h7 C* v) N- v) r$ g+ Q( O4-8 索引堆(Index Heap)! `5 g" v" K5 E" y
4-9 索引堆的优化
3 A6 A4 R6 Y. P4-10 和堆相关的其他问题
' P# T# \0 F1 Q5 f
6 z+ B! ]) A- z. B1 u第5章 二分搜索树. \0 r2 i. l" A, P% x+ b
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
. v2 l+ l8 T5 M& h% ]5-1 二分查找法(Binary Search)
8 n) w9 j3 P- f! m+ h5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)( v% _) ?& X2 F6 S
5-3 二分搜索树的节点插入
6 Z6 k# Z5 B0 ^) K/ H& v5-4 二分搜索树的查找
) j8 H+ A8 g8 l8 M; K* v! C5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
( w3 U+ {4 U" L- K& s! S5-6 层序遍历(广度优先遍历)
& v7 _* S5 l1 I; P+ G5 Y9 ^5-7 删除最大值,最小值, z2 \: P$ \' G% F2 B( m
5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
( t/ ^2 G! i- y( W0 g1 h5-9 二分搜索树的顺序性
, G+ u) [' X, j8 }4 r5-10 二分搜索树的局限性  p$ b) p1 b+ J* a. s7 I: I7 p
5-11 树形问题和更多树) c& x5 g; l3 w& p  C/ Z  _
1 c* h4 M; Q$ U' V, B% p- R
第6章 并查集
) O  i* W7 x) u0 |一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。
  r4 F" p/ q- j$ {5 l5 a; o6-1 并查集基础(Union Find)+ |2 X7 }5 e9 |5 c& u. T$ Q2 `
6-2 Quick Find
; c4 S0 M! N- a: A. Y  S6-3 Quick Union; `: V7 L. Z) H( }
6-4 基于size的优化
& Y1 ~7 Q9 ], l6-5 基于rank的优化! q+ ~( R3 d9 J
6-6 路径压缩 (Path Compression). [4 [8 f- n' O
6 u3 c  G& Z9 P" ]
第7章 图的基础
) M) T& h9 k/ \* b图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
! ~# S$ {+ k# I6 T1 c" }7-1 图论基础9 T0 p/ }& R* P
7-2 图的表示3 C+ i3 K9 m9 [. H
7-3 相邻结点迭代器
4 ^7 f- d+ Q& M) P' d0 [8 X6 h7-4 图的算法框架
1 q' A# P7 w9 o; d, t+ U4 d" i7-5 深度优先遍历和联通分量! ]4 @1 g5 c3 i. k7 {# u$ O1 x/ l
7-6 寻路. ?0 M: H0 n1 i+ o
7-7 广度优先遍历和最短路径
# Y8 }1 f# C: n0 p( P. S% o7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
. B7 M1 A: [' h5 f) E4 G
. T# S- [7 u$ P; c& M第8章 最小生成树
7 d* U0 E, n9 Z4 ~4 e接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。) V% f; t: E# o9 x" D  s
8-1 有权图
- }$ I. L6 [5 g/ j( l5 V8-2 最小生成树问题和切分定理
, E& Q' ]4 c9 m: [8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)
4 o( i/ O+ m# }7 j9 F8-4 Prim算法的优化2 E  t- N# ~' n1 B/ N
8-5 优化后的Prim算法的实现- w: M* e  [5 E' G
8-6 Krusk算法
- o) q+ q; }& V1 A. Q6 n( n0 Q8-7 最小生成树算法的思考
/ U9 s- |; W( I+ E3 k7 z; F9 x3 _& v+ F, h! y- K9 e; N
第9章 最短路径
8 c9 _% H& L; [) w# C另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。+ F; I! L' d1 U7 g( M) ~  E
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
$ W) L' K0 W) H( _9-2 Dijkstra算法的思想! O+ K/ s6 \$ z0 z- X
9-3 实现Dijkstra算法! H! I) n' g0 H5 i
9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 ?! o) Y% ~5 Z' P) s, h2 y
9-5 实现Bellman-Ford算法
9 D9 Q+ d2 O1 u9-6 更多和最短路径相关的思考
8 e9 Y5 s" V$ G* _$ ~8 g
, y2 s( h; x- h( ]7 d0 G( V9 u第10章 结束语
( a1 [( D( v$ X9 @/ E恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
+ C  J4 y* \7 k5 }' I2 S10-1 总结,算法思想,大家加油+ p4 k9 ?, k$ a2 u4 r5 }8 ?& @

. I! O4 _4 m3 U0 i) w, t' L【下载地址】
7 q7 S" d' W) g0 `" B6 @+ t
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- R$ B6 z6 J" O' o! R$ r! d) k, V

9 t4 k4 Y- j( K! f. J( c$ X5 |, u& J+ q$ q3 Y. x6 e2 b

1 S5 `& L4 i+ O7 @. V4 q
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A阿银A | 2019-9-1 16:57:41 | 显示全部楼层
强烈支持楼主
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brokenyouth92 | 2019-9-17 14:09:32 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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hycniupi | 2019-9-17 14:40:29 | 显示全部楼层
学习学习
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love505836308 | 2019-9-17 18:20:46 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢
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love505836308 | 2019-9-17 18:21:11 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢楼主
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Feanmy | 2020-4-16 17:51:05 | 显示全部楼层
不错,支持。。。
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modalogy | 2021-9-1 09:05:43 | 显示全部楼层
666666666666666666666666
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380904787 | 2021-9-5 00:43:34 | 显示全部楼层
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qwety20185 | 2021-9-5 07:23:05 | 显示全部楼层
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