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7 H& G: m# ]$ A/ t8 g9 z1 ^【课程简介】
0 R1 r1 j8 N' b8 X1 h2 B. P, X任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" E2 O% [& u1 Z/ B
7 o1 F8 g: f1 a4 [: b【课程目录】- G9 W6 O" i# k# G; P* }! N
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 o5 _. E' q1 r* V& h无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- g% g1 X9 {7 h4 Y! f: Q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
6 ^$ S, d4 b3 w, Z1-2 课程介绍' o' \0 e4 d% f! R9 _
! Q7 L2 P" S2 P+ O8 P第2章 排序基础 k; ~( i% X! b+ l: O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！4 r' ^# P- P7 L ?0 ~
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看, r( q4 V' C: m0 @3 Y& y+ x
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 w7 S2 o# o5 t' Z/ l% M2-3 随机生成算法测试用例$ }0 [ J9 B0 h4 F! z
2-4 测试算法的性能
/ W+ q- J6 f& Y3 l( s2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, S; w" O) \% e; c2-6 插入排序法的改进 j: f1 {; `5 v0 {
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- y2 |: u0 `) L, u3 V$ o: v" W7 n5 l9 U5 |9 F
第3章 高级排序算法: l' L5 c* a0 f1 o$ k4 ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: s/ x0 l. R4 O3-1 归并排序法 - Merge Sort; _6 C6 B$ q4 E: k% s
3-2 归并排序法的实现
8 h' L* z1 |' O6 ^" o3-3 归并排序法的优化
4 o" \- \ X/ z6 g7 K3-4 自底向上的归并排序算法/ n/ B9 g% j1 P- R2 U0 u) L
3-5 快速排序法 - Quick Sort6 i/ q" n/ x5 D U
3-6 随机化快速排序法
1 ~( l- N: K. B$ ]3-7 双路快速排序法2 y7 v+ H3 r! i+ Q* p* L3 t
3-8 三路快速排序法
& _: R' L$ W% C' _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: P5 n9 ^: ?% J- {' I$ W+ M! q: D' ?+ q! B0 d
第4章 堆和堆排序
0 L, ^, t; G% c, Y1 c深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* h8 B8 S/ e7 n# H6 c% L" K
4-1 为什么使用堆？3 W/ R- J9 M0 |. {+ m) k1 c' U
4-2 堆的基本存储
4 @9 q1 R2 \7 T" f& C& h6 k8 s4-3 Shift Up
5 s; A6 G7 E n4-4 Shift Down, D$ _3 \. s U, _# N; I
4-5 基础堆排序和Heapify
0 q* S3 W- e" C, ]6 R. S+ r- r4-6 优化的堆排序（Heap Sort）8 E2 I; e4 q& B& D3 W
4-7 排序算法总结
6 k4 t8 s4 q4 g/ x4-8 索引堆(Index Heap)
6 D& L4 Q9 q& E' S1 w* j' `5 m4-9 索引堆的优化; M- g* u3 R1 b
4-10 和堆相关的其他问题* Z# D3 l' @/ ?! G
, G0 W N P1 A8 A/ Q第5章 二分搜索树
, f) {) `3 k7 r( d从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! B) N' j/ F2 X
5-1 二分查找法（Binary Search）7 c% C4 S5 H0 v1 v7 i
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
( I u8 \ q) m1 J, @$ ]0 Q5-3 二分搜索树的节点插入
1 Y4 R5 T! I' X( A/ o1 k' q5-4 二分搜索树的查找
: g+ [+ [2 T+ Y9 ?6 }5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
" @8 |/ u! M! K) q! J2 p5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 { q2 ]$ @ ]! c2 M7 `! X
5-7 删除最大值，最小值
0 o f* \8 n6 l( N0 V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 D0 Z8 u; e! A* u5-9 二分搜索树的顺序性
1 B9 x4 l( K8 I% Y4 s+ C- B5-10 二分搜索树的局限性" O) M) O; H# b4 C n6 w: W
5-11 树形问题和更多树0 Y Z& _( b& Z6 e, |; [
- f- u" B5 B, d' L1 N
第6章 并查集$ b( C8 a$ s+ a' k1 W
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 |8 W7 g2 \9 ^: [ y3 m6-1 并查集基础（Union Find）
' `1 `9 ?6 h/ R" w+ j6-2 Quick Find% s1 D Q1 h* W
6-3 Quick Union
' T R3 M& X( l6-4 基于size的优化- s+ p% d$ ^# p; B! P8 K5 v
6-5 基于rank的优化( c0 x9 a1 L; A; T$ z
6-6 路径压缩 (Path Compression)
( P' l" j7 ?# ^5 B7 Q' F* F; ~8 {+ x
第7章 图的基础
, h1 S6 J5 ^( Z2 l; s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
. L; U$ Z& O D, V* W7-1 图论基础
1 @$ [: q" m& B w7-2 图的表示. o8 q' k0 u) c u- R3 p: @
7-3 相邻结点迭代器
8 D0 i1 M J7 ~7-4 图的算法框架0 @* O* n! I0 H0 {" {
7-5 深度优先遍历和联通分量
+ I l% H% E K) S- z7-6 寻路
- n/ H! N% U5 f' G7-7 广度优先遍历和最短路径
. b* G" v1 Y. D7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
; N. H; M0 S4 j" B( l8 \; i7 N" T
第8章 最小生成树
) S* O* Z9 t, b# x8 Z, i0 ~3 @6 C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ ?# O& E9 T9 o5 v
8-1 有权图1 z( t7 C9 I6 Q/ h7 ?0 A& u
8-2 最小生成树问题和切分定理* e; K' P# P; K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ n; `- P, W' _- M4 {' t8 A8-4 Prim算法的优化
7 P% ~' n% O* @ W% F8-5 优化后的Prim算法的实现5 m( l" I! V4 \" R& H
8-6 Krusk算法. t7 z4 [% y( g a' T
8-7 最小生成树算法的思考' |2 A' x8 }, Y( A! ^! `
: `7 |( Q5 U4 A9 |$ m第9章 最短路径0 e' y: T; A% K( P
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
, [2 o& H8 f- L* k3 d9 M. a6 F: n. K9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
) C6 F) k& a. v M9-2 Dijkstra算法的思想
$ Y+ G* C" c* ? n9-3 实现Dijkstra算法
$ S1 E( y0 ?9 ]0 x3 T# t' j6 W9-4 负权边和Bellman-Ford算法
* ~. O; [& ^, p9-5 实现Bellman-Ford算法
" a" ^" l" e" ^3 J" [5 i7 ]( j9-6 更多和最短路径相关的思考
% w: G: X$ W4 k7 {) p3 y% Q+ m3 _- q
第10章 结束语
5 n6 ~9 L3 J! c' c, S6 f/ Z& K恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）) W/ I& i- }2 ~3 y( V. g0 _
10-1 总结，算法思想，大家加油
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; i# s* q; l. ~【下载地址】
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