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【课程简介】
# H' U5 _) r8 E" {任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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" F+ R2 _3 G; q/ {: T/ a【课程目录】
' t: Y% j' e! A( O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# z9 a( A/ J: k/ F无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# E; u" I& c1 i5 o1 B4 `% N
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
: W J4 o5 W: F, M5 L" R+ {1-2 课程介绍5 h& \& {9 c3 f, O, c- |
; T& U3 l4 ? P+ `2 ] H( Z, {
第2章 排序基础
1 n, N P& D: q" FO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
; ?4 t9 N. `5 V" D& H# V9 \2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看# B4 I! U+ z9 d" y" J
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) q* J' H* z t1 `0 `5 ~
2-3 随机生成算法测试用例7 X5 O* q0 }/ l
2-4 测试算法的性能
. V( p1 }/ |3 |- e+ r) B2-5 插入排序法 - Insertion Sort) j: o2 q8 G, x: Y: x' U+ d
2-6 插入排序法的改进# Q5 q0 c% B/ ^# W0 K
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
% z% A! y# x( n; E* m
1 j# {3 Y2 d Q3 t6 H第3章 高级排序算法& X( F P+ v! `6 W3 F2 j
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; P- U' P+ Q. U7 m9 s, h
3-1 归并排序法 - Merge Sort
- g2 I$ M4 `0 o7 Y6 l( n3 j0 k3-2 归并排序法的实现+ X8 I! j( F1 v1 f+ _
3-3 归并排序法的优化6 N& E5 Q9 {" u
3-4 自底向上的归并排序算法9 \3 z/ D, [. w# F9 L2 I6 v
3-5 快速排序法 - Quick Sort
9 C' {! e7 p: O) L$ A3-6 随机化快速排序法! z6 D1 b5 [; j; B( N; y
3-7 双路快速排序法+ f0 e3 r1 {) t) b; F: t
3-8 三路快速排序法
1 h# h# [+ c3 k: I: u% {$ }- l3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# f; K) N7 ]1 @, H% ]; Y
& m) Y2 M3 v+ @5 P& s第4章 堆和堆排序
3 q a7 |* z, Q1 n深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
g k7 O6 |/ `2 r9 f4 y" p4-1 为什么使用堆？
% X: P9 z) p( M+ }. J1 [7 E" |4-2 堆的基本存储
. r8 x* f; N0 g* w( {4-3 Shift Up2 R2 t# i$ ?' r# d# ~
4-4 Shift Down; t, E+ W7 _+ K) E6 c
4-5 基础堆排序和Heapify
) R8 p7 E) X( Y6 J4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
% Z- a9 p8 f/ D3 ]! ~4-7 排序算法总结
# C) p1 c" Y( t4-8 索引堆(Index Heap)
; n2 ~! Y! d! z4-9 索引堆的优化. s/ \0 m6 K' o/ }' `0 W7 Q
4-10 和堆相关的其他问题- D1 M2 @- f2 L) m
2 q( K7 Z. H$ L$ p& \3 D7 C' F
第5章 二分搜索树 W2 o0 I" j8 w) v# c1 ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% s; S x6 Y% V; ~: d6 m) S9 t ]
5-1 二分查找法（Binary Search）
" R2 {: I% a( b' H& I% x5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
( u- x) S9 i5 I X, o5-3 二分搜索树的节点插入# Y$ H, e' B$ `" d# ]; y( V7 F
5-4 二分搜索树的查找
/ Y1 k# o; b2 a' Z* u5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）$ n6 Q% |6 [" Q# n
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' u' W) Q9 f# F6 G) J7 f. k5-7 删除最大值，最小值5 P3 r2 O9 z/ ?$ `- [0 ^2 j# U% Y
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）) g1 Q- K9 ~( D3 m: N
5-9 二分搜索树的顺序性 m U0 z) m# P7 H; [
5-10 二分搜索树的局限性
3 F# H; g! {/ Y- B, d5-11 树形问题和更多树5 v' T9 @" c. V( g: k$ t6 I
& p7 R* ?( y% }6 E# ~9 V
第6章 并查集
; M) a* a. q- ]3 C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
5 g7 i7 L2 D( o$ Y' x. ]0 |6-1 并查集基础（Union Find）
* S W& n1 V! ^: i' ]/ j6-2 Quick Find) z/ n& h+ y! _. M. e
6-3 Quick Union
# J K; p7 i+ X9 |1 b; {6-4 基于size的优化3 e8 }; v0 i4 k& @5 ?; _$ c
6-5 基于rank的优化
4 o& q6 W2 g( f3 x4 A. }/ X: E6-6 路径压缩 (Path Compression)
3 I7 D! _$ R7 J- Z& @
2 y' X: @5 N# p% O% c第7章 图的基础
. N9 E0 K1 b( m# `# I& x图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
G+ V# m" u6 L. S. J) G7-1 图论基础7 y Z7 V; f$ R
7-2 图的表示
8 @8 i6 c# E& W/ e) a7-3 相邻结点迭代器6 R2 [7 C8 e/ R4 \& O7 o7 s
7-4 图的算法框架
0 D5 x# K, ]! p7-5 深度优先遍历和联通分量
9 U ~+ `; f1 a: Q# Q4 A7 ^4 U7-6 寻路
4 ]. Q" S* q5 R0 D7 F" W7-7 广度优先遍历和最短路径
0 z# w Q( q0 K! M m7 H7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
7 I+ Y |+ Z8 f: I
3 }' ]2 |% D L0 a8 x" c, f6 O第8章 最小生成树
! K y5 k7 g, o! O2 q3 `接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 T. L* @% e4 _- Y1 O' f7 Y! X9 j2 f
8-1 有权图
J9 o4 r' e+ I; ?+ f& I7 ?: }8-2 最小生成树问题和切分定理 Z. K) u8 D/ W/ F
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 ?( e+ ~' Y a: P7 X4 U; _5 c
8-4 Prim算法的优化
- F- c* B. d, X' q# Z8-5 优化后的Prim算法的实现
5 N5 b. M$ a7 F4 s2 Y6 U8-6 Krusk算法# E2 ~3 s% {5 v
8-7 最小生成树算法的思考3 `, h6 t" h1 i9 v
2 o/ ~% p- f) q3 K( o/ J/ x* v- f' K第9章 最短路径' P ~ G: e1 a- M: e# L+ j
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ |% f; V" |+ |2 W
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
5 }& |# z ?/ M9-2 Dijkstra算法的思想
1 s( h8 u1 F2 W3 Z) Z, p1 c7 D9-3 实现Dijkstra算法* S1 Q5 e6 ^& N3 T* ~; F
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 y3 `( [+ Z h, m* y: b9-5 实现Bellman-Ford算法
3 f7 c' \, O% W; e8 e* h9-6 更多和最短路径相关的思考
" i9 Z4 p( w+ I) _% E
4 B3 n8 ?1 |! g4 t8 y第10章 结束语6 B* j2 ~- N1 l& j. c, |
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）$ h( E( _" K% @8 J. o: `* x
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】
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