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5 w i2 @2 x4 L7 A# u% c
【课程简介】/ f5 d c9 z6 ]
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
9 l* A1 N3 G; y! b T, T% R) D# y
【课程目录】
+ _2 \9 Q$ u5 p* o! h4 C4 j' B0 m第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ W" k$ B: i9 Q# e/ {( S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ n- n- Z1 H; ]0 R) @8 j3 T
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, B; L+ S3 G* G) G: [6 f
1-2 课程介绍4 R* i9 X* b- l7 m4 s
; e3 u& U8 R9 S
第2章 排序基础( V$ e+ O1 M- i
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& k! j$ X+ i v' x2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 e8 f, x( A$ s U$ k5 [' R
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
9 u9 {* @$ o$ c! i. _2-3 随机生成算法测试用例/ d% d6 D# h+ `5 B' D: T
2-4 测试算法的性能
1 r2 t5 R- A7 ` U/ k7 }- k2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 `. |/ v$ ~' L P* T2-6 插入排序法的改进
# U( @2 X/ S5 ^6 l6 [7 U# ]: o2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 a/ d7 V7 n* J- z% ]
* |6 d6 b1 g, k1 G4 y/ e$ _; |第3章 高级排序算法0 E2 Z1 X" i/ u4 S
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 s; U3 F4 c5 e) m3-1 归并排序法 - Merge Sort
) g7 U3 u; V* a* q: z; P3-2 归并排序法的实现5 J# a- F6 ]4 f' U+ y( A& X- V
3-3 归并排序法的优化% u5 X5 @7 }( n( O4 G
3-4 自底向上的归并排序算法4 i# e% g; A7 c5 w3 O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
3 `0 j9 Q% ?) a3-6 随机化快速排序法
" ^6 a9 F, _: s* F& j- d3-7 双路快速排序法
4 ?! f: X/ @; |4 H i9 B3-8 三路快速排序法$ [; W; k' T. h$ x @
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 ^( t: l% x& k& R& Y: [$ s! K) N, d( M9 e9 [' ^
第4章 堆和堆排序
5 _) k8 }0 w, Y! r) w! `* f2 @2 h7 }2 ]. i深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。4 @; P$ U" |5 z' T
4-1 为什么使用堆？
& l2 K3 Q5 V' D) I3 k% N, S/ H4-2 堆的基本存储
/ K; |; a% l) O; Q2 Y- |4-3 Shift Up! j8 A' C. f1 d: P/ w9 g5 }
4-4 Shift Down' A9 d4 V- ?0 |/ o
4-5 基础堆排序和Heapify3 A1 v9 Y& w8 n# n1 Y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 E4 k) X/ V+ z, q4 n4-7 排序算法总结
! f. k& P7 h6 ]5 ~- H: p" J3 c4-8 索引堆(Index Heap)
: s7 C% X; m _# o; }4-9 索引堆的优化
" M. Y. F* K0 O% j4-10 和堆相关的其他问题
4 y v5 j5 X+ b2 I) K2 N/ m% L. D+ {# Q n$ w
5 W( p! j- E" f. x第5章 二分搜索树0 I) E! e% e% R+ v% V
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
% k; f8 U$ d8 C6 [8 H# o5-1 二分查找法（Binary Search）
# P4 j( e. ?# }; ~3 q- L8 Q& W9 ?, Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! h% Y7 P% a# G' c$ l ~5-3 二分搜索树的节点插入
) `7 O; u' |6 @7 C9 c& @5-4 二分搜索树的查找
/ l7 ]! l7 V4 j1 {8 y1 B5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）; U- s+ j: ?1 N6 T
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
$ V! b4 r9 D6 ?$ d i* j5 V6 N, k0 T5-7 删除最大值，最小值
& b' \0 Q! n" Z: F( X% v1 Z5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 ]. o, C% L+ V2 y+ W8 ?$ @/ q5-9 二分搜索树的顺序性4 A9 _0 m3 a6 T% C
5-10 二分搜索树的局限性- T+ l- }& F q9 X7 s4 D9 i: E
5-11 树形问题和更多树* m) S) `& T/ d( w
( {1 w8 [6 O5 O( o! E8 P
第6章 并查集
' p1 m. O5 p. j+ g一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
\2 ~% o7 d, o8 ^; U6-1 并查集基础（Union Find）# @5 L2 P- F2 I7 a( B
6-2 Quick Find
% D: o" V( y! d2 g% R- P1 j6-3 Quick Union
2 A+ X% R( |2 ~# x2 K6-4 基于size的优化) w$ L+ N2 J8 `! F( [' P
6-5 基于rank的优化
3 Q9 L% X% A! M6-6 路径压缩 (Path Compression)9 N Q- K: d9 a- ^1 ?
7 J0 `* w9 c) C% L" h* M; B第7章 图的基础7 \. S. p) h% O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) Y2 m" j! ?1 ~4 @% b
7-1 图论基础% x3 C; Z! X0 {9 m
7-2 图的表示0 [5 Z1 U0 W7 ^$ B. J* I% F
7-3 相邻结点迭代器
# |+ `- i; X- A, Z I7-4 图的算法框架' D0 L) s- ~" _4 E* Z2 K
7-5 深度优先遍历和联通分量 M: ~% `2 D2 M7 q8 b! C k3 }
7-6 寻路
0 p; X" U. U0 E7-7 广度优先遍历和最短路径
$ ?1 X6 z ?9 M5 e/ i: e; S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) {& C4 |* D, Z5 }1 [& h' ]2 U2 B
" ~* F* t7 U6 C4 \) c
第8章 最小生成树
. S3 q- x8 L% \1 `/ _& M接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 s, W" C$ n9 n: M- U- X! z8-1 有权图
* A2 x1 Q N) q) D. [1 n+ h2 Z" B8-2 最小生成树问题和切分定理: A! J& W T) E6 K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 R" S6 I! ^; ?$ N! r8-4 Prim算法的优化& f- i' k% E y w& k
8-5 优化后的Prim算法的实现# w0 f2 I- Q U# s* D3 N$ `/ G! b3 \
8-6 Krusk算法, W+ L1 E% ]. O4 C8 a$ l
8-7 最小生成树算法的思考# U j* O9 d- H
" J4 X7 V: ^7 K+ x" v6 e S第9章 最短路径
% O$ e& D- k+ n) [另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 B3 ]6 s# _6 E7 G' S( [
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 P* \' A3 N9 A: ^$ ^6 F
9-2 Dijkstra算法的思想
' G/ n+ X4 J- }4 M) E* Q" x9-3 实现Dijkstra算法0 V# X% q, q7 S& u4 c! A
9-4 负权边和Bellman-Ford算法$ e+ }. m" y+ H. P( }+ |
9-5 实现Bellman-Ford算法+ r1 A8 L. Q9 f% E4 j, Z
9-6 更多和最短路径相关的思考1 |& _$ ?. c3 d/ O. q' t9 |1 z/ j, G" n
; {8 }& \; h! b0 A8 }
第10章 结束语
# A5 R$ [0 |- @* X* P' A/ `$ `恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）* e( F1 P% S# g( R) r, q3 m6 D$ y# I
10-1 总结，算法思想，大家加油/ T) N$ I% Q& b+ I8 o1 c" l
4 }. W, H9 s9 g5 {; j【下载地址】
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