* L6 ~- h( n; T& G# Q# t
1 ]$ I( L! t/ K) r* [. ~$ n% H
【课程简介】
" R; N- y0 e- @$ S; A1 Y6 i任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了 b, y+ t5 ?/ y; C! A
7 q/ n1 I8 h6 a \【课程目录】
: t j5 u- d: I/ D: m3 |4 R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" X5 n. \" b/ k6 D5 X8 T无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 Y# H4 C* @ g4 \- {1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看: h! f, R* t' T ], `5 `
1-2 课程介绍, @7 L* l! L% `$ t6 E2 H! Z
( ~$ w- c5 r! S$ O* v第2章 排序基础
- G* x# v6 @6 k& f1 O! v! ~O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 f2 j) B* w2 L: L& V
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
9 r& ]' i! M+ ^. [1 l2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( O! g% B, u: @- y0 H
2-3 随机生成算法测试用例% @/ z$ R# T: F5 ^% x$ l( i- Q
2-4 测试算法的性能
. M" N W% D. J# p. D2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 e) u6 U. _* R/ D) r
2-6 插入排序法的改进" H1 U" F, Z, k$ t4 Q# r$ ~' A
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
3 R F/ q$ {' Z% O/ g, C
# v/ b3 d- h- w& F5 d第3章 高级排序算法
" w4 D6 ~" w, I, C9 u虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！ k" h' L3 f, Y' O! M$ C' ~8 Z
3-1 归并排序法 - Merge Sort
: I/ s, [+ P. H# `5 A3-2 归并排序法的实现
* [1 B) i+ R) j; C+ E3-3 归并排序法的优化7 \& x6 `2 [, h* N
3-4 自底向上的归并排序算法
! U, S; t; w2 P% G4 S( v9 A. @3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 O9 A0 j3 O& G- @# B1 A3-6 随机化快速排序法" Z( U3 C1 ] Z( G7 L
3-7 双路快速排序法
l. i* H% S+ q9 _& Q3-8 三路快速排序法: q3 G m/ j# t2 _! E/ i
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% q% p5 I2 j# i: f3 A8 r( O6 J k5 o: k8 B2 P8 x
第4章 堆和堆排序 L K2 K1 i) V, w2 B* u$ x% e
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 H$ X* @# A. ` ?
4-1 为什么使用堆？ P6 ?+ z d0 e/ l, H. ]6 }; _) l
4-2 堆的基本存储" N8 E. ?+ w' {; X2 m+ X6 Z$ c" k
4-3 Shift Up; x( [, e9 Y$ o5 q4 b; c5 a9 B
4-4 Shift Down
. A, M* t+ R4 K: c4-5 基础堆排序和Heapify3 V/ p J7 h- g/ C/ y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 H$ X6 ? S$ O3 W8 j4-7 排序算法总结
& {7 `5 y+ p; b8 ^1 [. k" h3 L2 w4-8 索引堆(Index Heap)
& d6 d1 @9 j9 g& o5 R. F4-9 索引堆的优化
4 D0 l; I% ^3 m1 }4-10 和堆相关的其他问题% |3 n% c* Q1 _9 v+ g$ q/ w
a1 S, Y0 x) Y( W* O }7 p
第5章 二分搜索树. q. F% w8 w1 d5 d) M' E7 L( n
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。) m$ x6 N9 @8 T" v0 B
5-1 二分查找法（Binary Search）0 o6 E# }4 |; t( O! u2 P# z& l
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）. w' P* s# D& M/ [, x6 G
5-3 二分搜索树的节点插入
9 ^2 w0 v1 u6 _* C1 D4 w5-4 二分搜索树的查找! ~( _5 V' V: }; }
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）9 H( q6 A/ {5 K
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) d5 d6 E r# @; n9 |5-7 删除最大值，最小值
+ m# H2 s* I' t8 v+ ^' z5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
: O% w, @* q/ L: q8 H# c8 M5-9 二分搜索树的顺序性0 t6 B3 C! i8 ]" X1 ?) R
5-10 二分搜索树的局限性
, n7 f( v# E4 N! T% S) K0 }5-11 树形问题和更多树
4 f: C, n6 l; L
; G' r$ |, A6 c4 @% H! ?第6章 并查集
2 _4 i1 b: q' n一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。# d& j. S9 [3 p5 X
6-1 并查集基础（Union Find）
3 S- P) ]5 }; S! U* `0 N6-2 Quick Find' q- a& b' a5 O
6-3 Quick Union+ }$ n+ p2 K% v/ L% @
6-4 基于size的优化
+ X: J- y+ ^& d- j7 B6-5 基于rank的优化
* ?$ c& u2 ~4 O4 m6-6 路径压缩 (Path Compression)0 x' @0 S1 D" a; M, N
5 B# d" }; d, b7 T# ^, z b- {第7章 图的基础- L& \+ p- M9 M8 |; z7 r7 h$ ~9 h
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: }# j. u7 |, }: S' E q3 A6 h7 l7-1 图论基础
# d+ c: M0 z1 h7-2 图的表示3 k# N* Q; x1 Y% V- x; \& I8 y
7-3 相邻结点迭代器
% v6 c, Y" O& U( @) n" c7-4 图的算法框架
: E' Q$ c) w) {5 ~% O& k$ W) M7-5 深度优先遍历和联通分量3 r4 f y! j( @! D& w8 K
7-6 寻路$ N4 X+ g5 m/ g& C& y) D# T
7-7 广度优先遍历和最短路径& \3 k" v/ @9 z* k7 [& T( O. l3 Y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用( t4 F: ~/ F( \# h# ]4 f1 I# V
+ @) p3 ]) R! E/ O5 _: K
第8章 最小生成树; ~& P) k$ F+ ~
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。" }4 w- r! m, i/ a2 d, Q( f, X
8-1 有权图
& @* o* T3 @5 I, Y5 h8-2 最小生成树问题和切分定理
. E) {, |" D2 g1 X" l( Q+ J8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* _2 p# [! y, H; M5 N# B
8-4 Prim算法的优化$ o2 v2 B/ ^; r( y9 o+ \0 I7 _
8-5 优化后的Prim算法的实现. M- A2 m8 ]3 c0 i
8-6 Krusk算法
9 h; U) N$ x0 P6 }+ A/ @4 ~; j8-7 最小生成树算法的思考* @3 `; ~8 f g i2 w
N L$ l( u0 \& J7 `4 G第9章 最短路径4 |& H: j+ W6 d+ j
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。" L+ |7 x* @+ K% a; `
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）! ^- ]* f) k8 ?# s
9-2 Dijkstra算法的思想3 B( e+ t) z. u* o" j# F
9-3 实现Dijkstra算法
7 Z' o5 _2 i _9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 i, ` G. m4 s4 f. X
9-5 实现Bellman-Ford算法3 V" ] m, }4 r# B. F: m+ Q
9-6 更多和最短路径相关的思考
& U" e2 C$ ?3 r( ?2 S, j3 n
' g! S, g9 T* L8 S$ ?# z第10章 结束语
0 s% A# T/ D: Y7 w8 J恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* ]$ M5 b% N) \5 p; W4 ~2 [10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】( R8 h/ j, [4 h7 A! ^, {
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