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【课程简介】
+ U8 x8 m2 Y; I t# D3 y6 ]$ v" N: Q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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/ H. o+ {' ^0 D5 g! T. |, M【课程目录】- |0 d |9 D+ t0 H2 @
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( s2 _; P: u4 E% q/ B/ O1 Y6 C0 M
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! M1 a& n/ K8 e. x! q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 Q( ]1 U7 `. ~- Y( Q/ k( W, |1-2 课程介绍7 L1 v4 }! V4 h+ r5 q0 I3 M6 w
O4 ?; O" M4 ^" I4 E# L8 z( h9 G
第2章 排序基础; b* D V# N# B, t+ X, p4 y! p
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
: x+ _; j. f9 _: z2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 l( F, ?" s9 g2 B6 q& g2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 ?0 Z. j) p% X5 c. E" K2-3 随机生成算法测试用例
/ v) ^, ~; s: I" R) _; w2-4 测试算法的性能% T% C3 G8 |4 f& m
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% O+ x! w; S1 Q5 I2-6 插入排序法的改进
( t3 m& v8 k1 g/ \8 P, {7 @7 p- w+ K2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! B' F+ J6 d8 D
: P* X# ^1 `2 r0 ^1 U5 }1 h: T第3章 高级排序算法
- Q0 r0 k/ u* q0 P虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ w, S6 ?! O8 G$ |+ \6 g3 ~3-1 归并排序法 - Merge Sort& t8 K% H( {+ x$ Q3 a$ M+ f
3-2 归并排序法的实现 H9 m6 X2 H- w3 Q( a
3-3 归并排序法的优化& \" c% Y$ i2 f& j5 ]) M7 ]
3-4 自底向上的归并排序算法
2 |# V$ L* ?' M3-5 快速排序法 - Quick Sort
( D. _1 a# _. V5 _* U: n, U- V3-6 随机化快速排序法# B' x3 {0 Q2 i4 s* ]
3-7 双路快速排序法
5 P$ G& u/ X% [& h1 b" y3-8 三路快速排序法
- p9 \5 m e1 u/ ^# u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 K' h6 {& ?" n/ f. \3 c' M
9 I# R9 T% j8 K第4章 堆和堆排序
# k/ Q6 k8 A# P5 c! R4 Z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4 S& g3 L1 f9 K6 t9 r: P& t$ Q* Y3 n4-1 为什么使用堆？3 a2 Y) t6 e' x! H' C
4-2 堆的基本存储0 m) j, v- T! ?& A/ T
4-3 Shift Up
# v3 l/ r! u' S4-4 Shift Down4 v% F3 ^! ?# O; E2 ]% L5 A
4-5 基础堆排序和Heapify; w1 @6 Y+ b) C2 ~, q, g- u e! d, q
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& G( J* Z! m+ n; _
4-7 排序算法总结5 e6 j# G. n& f' T" `6 T
4-8 索引堆(Index Heap)7 p2 X. |% [: Z2 f+ \" _4 P1 d( e
4-9 索引堆的优化! C$ K+ J' w, X p9 h
4-10 和堆相关的其他问题
4 a2 M1 y( g# x& ~* g" V
% `% F# E; S! H* W# M第5章 二分搜索树. g& d+ S" E! j0 V
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
$ Q) M" v- A% E' k1 D5-1 二分查找法（Binary Search）0 Y: X7 x4 Z' R7 m, O* I8 Z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）5 D# ]9 K; A" \9 t4 k
5-3 二分搜索树的节点插入! f; N, i% b7 N$ V
5-4 二分搜索树的查找9 j8 g, i2 Z' o, ? y. R
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 v( U. b+ h. G5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% U# T9 W$ h3 v% j+ ?5-7 删除最大值，最小值4 J" i& S5 _- ^( b0 v0 s' b
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）$ v7 d5 K: N- p, u, |3 h9 G& m% R
5-9 二分搜索树的顺序性
4 c9 g, u6 Z% y9 }7 V2 O5-10 二分搜索树的局限性
2 f( @" e$ w- A2 A5 A5-11 树形问题和更多树
, L; z! W6 J, _7 [- l4 ~* B) [; [) V$ R1 w, N1 ?( E8 M
第6章 并查集1 ]3 f3 h c; x5 i
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。! v, C% n9 s: O: q1 c
6-1 并查集基础（Union Find）
5 H' \% J( p, t: |" r* ?6-2 Quick Find
; u5 ~8 f+ d7 d' P6-3 Quick Union% @5 b7 M+ F+ {, I! E5 @+ t
6-4 基于size的优化
0 a: K$ S( o- F+ }6-5 基于rank的优化
% a$ L& X! m8 a2 w6-6 路径压缩 (Path Compression)
! Z& T2 z8 Q& n8 A. {: ~3 F' b
第7章 图的基础
4 E+ J' X1 B5 E8 @. w7 ^图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！* p+ C O) F. r% q
7-1 图论基础; Q% S' b: m& a& n' }
7-2 图的表示
% n4 f% d5 U3 ?, t7-3 相邻结点迭代器2 W0 \ U0 s3 f- q7 ~ M
7-4 图的算法框架2 W) A& ~: R+ u
7-5 深度优先遍历和联通分量& K F7 B3 Y4 c8 _8 ?9 Q
7-6 寻路
, O! e! Q2 T) ?! p( @" g! l7-7 广度优先遍历和最短路径
5 r5 X3 A0 n9 a" e* ]' g7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( b; C# e. ]8 _4 C7 n: m B' y! F4 x
第8章 最小生成树
9 ~/ f! x, T( i2 T9 G接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。& S8 C4 _' O) q
8-1 有权图- w$ J) d# }* y( U# `3 y8 D- {& y1 ?, A* V
8-2 最小生成树问题和切分定理
4 g# ]. Y2 q8 N, U, D1 J! A* L8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 J( E+ G: p* \" E7 i4 @! t8-4 Prim算法的优化
! _$ o1 f$ {; w$ V4 q7 G8-5 优化后的Prim算法的实现# R Q7 p% y1 J5 r/ Q
8-6 Krusk算法
% X2 j4 E+ G, N! g( F8-7 最小生成树算法的思考
0 T( b9 ^; w( o1 y, \( u* {, T
) G8 D9 \% Z4 ]6 G: ~第9章 最短路径( ]+ a+ ^* U# W' \
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& m- _3 M. y4 k$ l" d2 t: I8 c
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% @: [4 Z1 V. H& B% W9-2 Dijkstra算法的思想
9 w* Y, V! i/ h6 [# w5 A: J9-3 实现Dijkstra算法7 W) _" t8 Y# O- L
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: f, n& D5 _# g8 I& ]( N
9-5 实现Bellman-Ford算法1 k' D9 e4 T. C
9-6 更多和最短路径相关的思考
y! P; O1 Q, t/ W- ^9 y/ J
0 b2 J7 V* X% J- ~/ Y* I* q1 m第10章 结束语
9 L* y1 J0 E3 b6 k6 q) p恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: l0 @$ A3 t% \+ H. z: t: x5 ~10-1 总结，算法思想，大家加油
, n. k$ S: \) d+ r5 H$ V+ x/ j2 k/ j: A1 K: m3 [
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( F# f* S) X/ F1 p7 ^6 h% z0 C$ u1 ^
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