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【课程简介】% ^% k& e8 p- K% L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! P5 a" w, U5 f, ]
. w- m' u4 l8 G5 N; a【课程目录】
0 \2 p7 H" M4 r. u( s9 f& e第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 T) s2 G6 D. T) |
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 P7 w+ N% i" k3 C& l* ]: C/ \) Q# H
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 ^( [! B4 y0 K0 F. p$ C1-2 课程介绍: @$ [2 }8 q$ D
2 {1 G; g& h, D& Y b* Y& c
第2章 排序基础) E) k3 ]8 p. L6 [0 E: d
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！" p: y( x$ d( T$ `
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
! X4 X$ n( x8 P, z2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看4 B3 H3 _/ Q# U' E. j) x
2-3 随机生成算法测试用例9 F+ D8 q% q$ }/ J( n4 T2 }9 E! A& Y1 k
2-4 测试算法的性能* R) ]& t. ?/ g# l' q) x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; Y) p; l. w- L2-6 插入排序法的改进
4 P2 d5 K3 E6 ~# \2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' [9 k+ j- [9 D
" Q% W! X4 d. w2 G+ x2 s- y
第3章 高级排序算法" n* b# s$ h9 J) }$ L/ n
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# U) U3 ^1 e0 d3 B( z9 n' C8 s1 f3-1 归并排序法 - Merge Sort: J; a0 }& t& C8 Y
3-2 归并排序法的实现& P- O* ]7 J. ~7 k' {* j) T
3-3 归并排序法的优化) m. F" Z0 k, O/ Y2 Z
3-4 自底向上的归并排序算法
* s9 M3 d+ s/ s8 u1 g3-5 快速排序法 - Quick Sort
! {% q6 C& i5 A+ y, U3-6 随机化快速排序法
$ J$ z; e- c8 H9 D" o, c- G3-7 双路快速排序法- u( N# H" P& \( H: v
3-8 三路快速排序法% R1 D8 G6 |, h# H9 W
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# N2 y1 L/ m0 k! U; {: s# N u f' s! R; [- J
第4章 堆和堆排序
M8 a5 u* u6 q z4 q6 r深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
. t, ~/ X5 z) \4-1 为什么使用堆？
" n# Z2 I% R; @3 q4-2 堆的基本存储
) n. ~" ?" F7 X& b9 F/ v; v4-3 Shift Up8 H$ A/ f$ F1 V" @ T Q
4-4 Shift Down( Q3 d c: y# u' I- `/ q
4-5 基础堆排序和Heapify
/ b% |0 C, N0 l4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4 m- V5 \4 j6 L# U3 P
4-7 排序算法总结: O( p8 x7 v3 S5 I- i) u2 l% ]
4-8 索引堆(Index Heap)5 x% Z$ A, ~# ?) L& f6 W* A
4-9 索引堆的优化& y- Z0 v: Z7 w9 o! J
4-10 和堆相关的其他问题8 p7 f5 l$ _( b* t: b6 }# z0 k; [! K
" H m U+ H1 g B. k第5章 二分搜索树! O4 I' \* W H! R& m5 M+ @7 v4 C. O
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 `8 g% |/ P- ]% O
5-1 二分查找法（Binary Search）
- {" h+ M$ L1 Z# e( ^" H- q A5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）* s+ E+ X9 C" i, {. r7 m
5-3 二分搜索树的节点插入
- ]% D! t& _. F+ W5-4 二分搜索树的查找
s; ?" G& O5 j* @$ u0 u- S5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
- V4 z: U- ^9 V6 W$ k7 p6 N5 k- v5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ t- m" y- y' H5 F Z% ^5-7 删除最大值，最小值/ X/ {" M0 r9 O9 Y7 E" \' W
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 v, ?) W9 i1 G) ~5-9 二分搜索树的顺序性
- ]) i( k: q. k) V5 L; g5-10 二分搜索树的局限性
. o. y$ a! @( b5 v" }5-11 树形问题和更多树# u0 I$ h0 b. N+ W3 z
( ? W$ {* j. A/ E6 I+ U) k第6章 并查集
) t( U/ M6 f/ w G, E% G3 c7 B一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
c6 s9 s' ~! H; E, O, v6-1 并查集基础（Union Find）0 i! X3 X; v( O% ~( q8 d% y
6-2 Quick Find) e: O; y/ `0 p1 x
6-3 Quick Union
) U2 |* l2 a+ U5 O' N& S" ?6-4 基于size的优化
& z# o! {( J/ k9 \2 Y, c6 Z7 P6-5 基于rank的优化
, A# ^7 \4 Y' A2 h6-6 路径压缩 (Path Compression), b' `6 F/ }9 H2 `+ X" i8 P
2 ]4 Q! {) Y( s2 M" `第7章 图的基础
+ p D* A, ]; Q# [% C3 o% H图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ _4 Z7 u+ a7 h9 ^! Z: R7-1 图论基础) s5 n' d9 d& l: A
7-2 图的表示+ N' z. c) n4 C& R
7-3 相邻结点迭代器, \6 b! A& c- J1 s# t
7-4 图的算法框架9 R9 z' e& ]$ f/ U) P/ @
7-5 深度优先遍历和联通分量3 C& i/ g Q& Y0 ~# S0 h
7-6 寻路/ w$ v! n! r/ [$ I
7-7 广度优先遍历和最短路径
* G4 q' O7 R; p8 `3 R7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 r" B; m9 t' w3 _+ S) }, F! h3 N4 ~- m/ Y g
第8章 最小生成树
0 \& S9 N+ h# q% G! R* n3 c/ @接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 \; Q* U5 Q6 W3 ?; v% N% X
8-1 有权图/ U7 r# O- l2 S9 ]
8-2 最小生成树问题和切分定理
; Y+ t& ~( E1 d* h5 U8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) z6 x4 `! |4 w5 G1 y8-4 Prim算法的优化
& w. M/ G. t2 h7 |) n6 O8-5 优化后的Prim算法的实现4 E) w( a! x: C1 g) g$ [3 N
8-6 Krusk算法
: b* v( A) f1 U8-7 最小生成树算法的思考3 N- w& k' M# U4 S+ |' ]( t
7 Q6 g- `* i& O' ~第9章 最短路径
U4 j: y v) x5 s+ E; D另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。- s: z- u) k" g8 r* w* O% K
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, k& t9 P, f. H6 I; s5 w9-2 Dijkstra算法的思想
& Z% Z4 ]" Y+ {/ y" X9-3 实现Dijkstra算法, ~7 f4 L$ C: O4 |* c5 U4 b
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ p; R! _5 `% V# [' P% c9-5 实现Bellman-Ford算法
9 `2 K( n E) r9-6 更多和最短路径相关的思考3 y: r" |9 J' ]* P) X8 o4 H! W' a0 ^
0 k! y3 C6 s. I/ w. |4 T, h3 X第10章 结束语% u" }$ ?4 e" d5 {/ i
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, M1 s) q" V+ X j
10-1 总结，算法思想，大家加油
# q/ K8 _: v8 I% q: F" p0 i: Q# w$ }1 R8 b/ C* }! V
【下载地址】
, `4 s. ?1 j( z, Q& X1 Y7 v
$ L% t0 X- Y1 {4 T% c. i/ W6 \3 U$ L0 @
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2 Z8 J* N. A3 G" g |
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