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【课程简介】
, {* `, k# V/ l- `0 k& X1 x( [6 Q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了' d( H9 V( @7 j3 o# u7 c- s3 ~
" p2 N7 a* O- B【课程目录】
1 R# s% m9 `! A# Q0 u, g. | m, ^9 y第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: r4 y y& d4 L; b3 {, D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& v( r& I8 x3 `2 h8 ~3 }7 I
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
& @; p; U& F. N6 u: O1-2 课程介绍3 y% y2 E( v- I4 c! Q& `
! }' `) y/ ~0 M. e9 w" @# Y
第2章 排序基础. S7 X" G5 ]' @
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
+ s b! s( M- Y. }2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 F/ k3 i# Q$ O2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" c: g, K, J- j" I2-3 随机生成算法测试用例
, j# e6 m6 Z) q) L1 b2-4 测试算法的性能
/ w- E3 B5 Z! U3 V: t9 R( i2-5 插入排序法 - Insertion Sort* ~) x! A2 W$ M! K% Y, z
2-6 插入排序法的改进
$ y' C; U: j+ [2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考8 K. C; M9 W9 O) S* m3 ^0 F
! H# }! w, A Y6 b! y/ t/ x! a) L第3章 高级排序算法
8 R. n2 C7 l' J7 p: Q2 e4 [( T* Y- k虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！( ?! p. q/ B0 m1 o
3-1 归并排序法 - Merge Sort( J" W; z5 C& ~* W: n }) Y% ]2 s
3-2 归并排序法的实现' t8 O& e$ I, W3 G% j
3-3 归并排序法的优化
$ M# F. }* z( s7 @, R3-4 自底向上的归并排序算法
& j5 Q5 A6 _8 x) F0 s( [3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 \* @. b9 S( q9 K; f' u4 O: ^& R3-6 随机化快速排序法 ^+ ^3 V+ k6 j; O
3-7 双路快速排序法
3 C8 x" E: T3 Z& i3 E Q1 a1 R3-8 三路快速排序法) I; U' @$ Z: i
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题9 E! m; J6 E. y, X; j* d7 |
# y4 {4 |3 s& [6 j( r, S
第4章 堆和堆排序
% s) n$ A: h- K* c2 Q5 o) `! K深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& X: s$ f( ^9 K5 H I& E4-1 为什么使用堆？
# T/ `# w& k+ R3 j4-2 堆的基本存储0 p$ h7 ^. t2 |. f' e6 z
4-3 Shift Up
8 S/ }: l( _* b/ Q% ~4-4 Shift Down
7 j* A9 Q3 X/ Y3 [! o& Z4-5 基础堆排序和Heapify7 H# O/ ?: h6 R( }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 Q& t" f' ?9 g: P; c4-7 排序算法总结
' N! y( S$ q- X5 b+ |/ F4-8 索引堆(Index Heap)8 x) y# F: Y! ]3 o
4-9 索引堆的优化
5 U: b1 H: l- w3 S) S4-10 和堆相关的其他问题8 N+ S+ o2 @' q; _( w2 z
% v* y" N8 v; L7 T: x/ u第5章 二分搜索树) z' b) {; j; J( |
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。9 u! o$ x5 p$ h7 x" z9 ^& D
5-1 二分查找法（Binary Search）7 b' d' f. e9 y% F1 V& m# f- W
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）8 n7 p _: N w1 {
5-3 二分搜索树的节点插入
$ n c0 W: j& |0 t# R# p5-4 二分搜索树的查找
! @1 k5 v K4 F' {+ h8 V4 f5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" f1 U/ X8 ^/ |1 t7 U
5-6 层序遍历（广度优先遍历）9 W8 L h! L0 w2 Z0 `7 u
5-7 删除最大值，最小值% E7 G: H+ V1 v6 N2 K5 s% h W
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）1 U# P: t1 f: n" u9 M8 `, d* e
5-9 二分搜索树的顺序性. t/ \# ^; ]. E B8 Y$ n" ]
5-10 二分搜索树的局限性6 N+ {$ J( D' k) E7 T9 ~
5-11 树形问题和更多树
& z: V1 x2 [. S0 l4 M M0 C' b2 q s. i V
第6章 并查集
1 t1 e& _9 p% Z2 _( p一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' x5 r! ^, c& g, H
6-1 并查集基础（Union Find）
' n2 L" X+ e- e: C( e( @& n# ^6-2 Quick Find
; m ^8 @5 W y0 {0 ]+ U O. z6-3 Quick Union* I5 K0 u: `5 G2 X/ b6 v4 i
6-4 基于size的优化+ k4 p6 e ^* J0 V+ K. C8 A
6-5 基于rank的优化
# Z& d3 H6 |# C6-6 路径压缩 (Path Compression)/ F& C f! [. I: N( j+ q& ~4 t
$ l! A* m; m& Y# a0 U( y3 `1 }
第7章 图的基础
( e6 Q. z8 ]0 W2 x9 e0 Q! K( Z0 L, b图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！9 M' Q" c" S2 `2 _. Q- V
7-1 图论基础; l6 R+ a4 A7 y8 m5 j
7-2 图的表示* _" ~9 M2 r/ O, ?
7-3 相邻结点迭代器8 G1 Q W, ?0 f- @% ^
7-4 图的算法框架
1 ]% \" Q8 J6 a6 Q* V2 d7-5 深度优先遍历和联通分量8 Y# X5 X. y' p/ X. {
7-6 寻路: a/ T' M8 C/ ^
7-7 广度优先遍历和最短路径
* G" K- Z v. T, b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: ]3 g: h( R$ r5 w. l9 j
6 Y$ e8 M! Q7 H9 j. s/ ?$ [第8章 最小生成树" j3 @9 |; s9 V: T' b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' D# }6 B$ Q7 q9 d1 {8-1 有权图% s4 r3 J$ ^2 z" Q0 Q4 i; G
8-2 最小生成树问题和切分定理
" j5 f* ?) p; L9 o" y; y$ ~8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）3 R Z7 K# J7 `0 H
8-4 Prim算法的优化/ y7 X! @+ g4 D! ` |" R% n7 M
8-5 优化后的Prim算法的实现
/ J$ h6 K7 z2 E4 @0 p E4 @8-6 Krusk算法
8 p) s' [- ^; n5 ^8-7 最小生成树算法的思考
1 i# j( }, U7 r! H2 y- R# X0 `
# ^! F2 p0 T8 t第9章 最短路径
$ x* O3 {; U K& j7 L4 r另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' a i; Y! G. j/ f* |5 ]) Q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. |! S; a5 |; u. t% ^* J/ u9-2 Dijkstra算法的思想
0 \9 k9 d2 i& e9-3 实现Dijkstra算法 j- [& E: |# v; t3 }- g
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
E8 x1 z7 i% m7 q7 B' i9-5 实现Bellman-Ford算法! r8 F; O G3 S4 U
9-6 更多和最短路径相关的思考
3 ]/ S! g7 x2 ]
! A0 l9 _$ ]& W/ f第10章 结束语
; R- c) H+ `! d9 b8 Z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: }8 W; Z. ?3 V3 s
10-1 总结，算法思想，大家加油3 P5 p. u, A/ R1 @
% _2 _; o1 y3 p- p) |3 P& S【下载地址】) `( W/ M" v3 |& Y
" V& Z8 U9 |) o
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: f1 v( }8 Q9 u2 I% P0 C8 E) F- ]# [6 @# v$ L4 e5 U
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