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/ `. H' X+ A0 U# ~3 [$ n% n
【课程简介】
, m5 R) A% F# d, h0 t任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
% v! f9 T! K+ R' Z
: I! u8 b2 _5 [( q8 B$ D【课程目录】3 E, T0 S7 b5 f' |7 Y8 B6 l4 W
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! A V) j0 }% _! l ^2 R3 L: C无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ y& {2 \& o, r5 t8 B4 ]& O1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ E6 S9 {1 |+ L; S* L0 w1-2 课程介绍# E" v% h: t1 ^; p. Q5 h) o3 W
. w3 R6 r7 q& J4 }, L/ w4 A6 r7 Y
第2章 排序基础# `8 A3 _0 ~- c# J O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ m: V6 \1 C; y
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. _! a" l; `; |: a) n
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( \. V, ~4 T( ~0 k4 @
2-3 随机生成算法测试用例
~' p+ \1 d4 B1 o P0 X" o" J2-4 测试算法的性能% S& m5 x8 \! A) i( A s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 _: ~, {! F- k" N' K
2-6 插入排序法的改进
. R. T4 E; ?+ X5 j F$ S5 H2 J2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考' h, ~9 s) J, u& y2 e
4 F- p/ p# S" {0 h3 L
第3章 高级排序算法% c' _5 D7 s% Z) Q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！0 I- ?& M2 H% w+ G
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 |( g" T3 ^% \3-2 归并排序法的实现, a; ? _+ g0 R+ P
3-3 归并排序法的优化
9 {& L! r6 g% T8 H i! s. j3-4 自底向上的归并排序算法
. ~& k2 C3 `* Y6 K9 ~* c3-5 快速排序法 - Quick Sort9 I5 ~- y% ]1 ^3 [3 H q4 y: ^6 A
3-6 随机化快速排序法2 J, s' d+ h% ^# f/ }4 v% p& }
3-7 双路快速排序法
4 H/ l' ^. k* W7 n# P3-8 三路快速排序法
1 D* M3 g! @1 E. i& d3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* s" z6 N: M; r" |$ s ~) a: g) U* D! S1 h& F! x9 y1 v
第4章 堆和堆排序1 q2 i. q5 U, Z% I2 j% ~: B
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" W/ D6 p; S5 E0 Q% g: ]
4-1 为什么使用堆？3 }& r1 X ]. ?7 z. v) T
4-2 堆的基本存储
5 H3 G/ Q% R$ g- P$ b6 v4-3 Shift Up6 m; Q' G, m+ \* q
4-4 Shift Down% n7 v4 s, U3 K4 z; H
4-5 基础堆排序和Heapify
) \' }( t9 T8 p, q$ ^4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 S# r3 c! k# V$ f- y
4-7 排序算法总结
8 j! b0 _, G) @# R/ O- H4-8 索引堆(Index Heap)4 @! Z4 Q5 B r( I
4-9 索引堆的优化% l! t3 y% L- N
4-10 和堆相关的其他问题- K: C w. d' j# w. J! T
" g. w" t2 L* W% O, U! I; v- J" U
第5章 二分搜索树
1 ~( p% m0 T' q: Y8 b* w' \, u从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" X5 p/ k% ^1 a: R3 \, T5-1 二分查找法（Binary Search）* h+ v5 h3 K4 K( N7 D* B; z" N
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' o) K8 P4 Y4 l+ N5-3 二分搜索树的节点插入
7 l2 y8 q; |9 {8 r5-4 二分搜索树的查找3 F- a* h" d9 `
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）/ c) k' Z3 \6 `8 s2 h3 W- x N
5-6 层序遍历（广度优先遍历）, U( Y1 [) y$ V9 l7 d- p3 ]7 j- l& F
5-7 删除最大值，最小值. Y! s9 K6 Z7 Y: l; B; P
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）$ K/ W$ x- P- ?$ ? O- f6 @
5-9 二分搜索树的顺序性
( ~# O9 c7 W7 I4 O5 }7 f9 x5-10 二分搜索树的局限性
6 V8 Y; _8 m" m! k% Z5-11 树形问题和更多树% C' i# [; s( \
) ?3 k+ j6 n! }- d# M& P
第6章 并查集" F5 X% A. s9 j$ P/ v
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。, h' { H% ~1 b
6-1 并查集基础（Union Find）
9 o) w% n+ V7 I; O1 V# H9 n6-2 Quick Find
; Y' K3 P4 Y2 k0 l8 d6-3 Quick Union2 B1 `; A* d, `
6-4 基于size的优化
5 a I( e" }- X c6-5 基于rank的优化
2 U7 _& ^, k j1 I) B( u) W6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 ~$ a0 [+ z' Z) l3 N- W/ {; e0 N) S4 V) U3 a
第7章 图的基础6 J- O3 z5 R0 R
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！- k" j/ F4 ^3 }) x7 J4 \+ n- ?! O
7-1 图论基础
" @' L# I" r8 M3 F7 z7-2 图的表示
) X) ~ F. n" h6 G" o0 `7-3 相邻结点迭代器3 i2 g0 b$ j# N9 V/ N& G5 r
7-4 图的算法框架
) t- w' a" c+ d, H& M7 I7-5 深度优先遍历和联通分量& X3 Y4 }" k7 B# ]) W' F
7-6 寻路
/ B+ Z& T- S+ }! Y s3 {7-7 广度优先遍历和最短路径1 K9 I! z- O' P7 m/ {
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& f$ \5 c" i, A1 G$ Z) \( a
8 g" X) z; p+ k) z8 t第8章 最小生成树3 R3 i. T& w) M& r
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。" n% Z: M+ c1 k5 `6 K+ [
8-1 有权图$ j! r/ D/ L8 h+ ]' q. ?, r0 b
8-2 最小生成树问题和切分定理8 s7 j: [, N% x; C- x
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 z6 ?5 {+ I" B5 k
8-4 Prim算法的优化% x% x+ P' y. n' ?6 g* u1 x. z6 }5 E
8-5 优化后的Prim算法的实现9 M$ ]& f/ A+ ?% W
8-6 Krusk算法1 ^" O& K1 ^6 }: s2 {6 G
8-7 最小生成树算法的思考: B- O) J+ h( [9 d
* V8 g8 ^! ~! h, B' V
第9章 最短路径) ^/ s; ^* ~7 A" O; A% ] o
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( [! V$ x% f/ j' I" t4 }+ F
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# v/ u4 `* h4 r% l# `
9-2 Dijkstra算法的思想& p2 t% ^$ d( q8 W. q4 Z6 I. m" F3 r9 n
9-3 实现Dijkstra算法
+ }! i9 h; ^ M0 V c, X6 q9-4 负权边和Bellman-Ford算法
5 a( o, B' b. p; \) C9-5 实现Bellman-Ford算法; M: n- R7 n7 G9 t
9-6 更多和最短路径相关的思考
) n5 H, F8 M9 c: R- @ k( \6 e9 k/ G) V% s2 U/ h' U/ U1 \) G' H4 @
第10章 结束语2 _) K( f! e9 o- H) r0 l
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
3 [# V( N" ^; X% p4 j; |9 U10-1 总结，算法思想，大家加油
, i" v# \* C" o6 v' p0 e" u& i% \8 B5 U
. d( ]; S" l5 l# C! k【下载地址】; D4 l8 |. p7 Z1 \7 |; q8 p! k8 l* l ^
1 G% i: v$ }$ M: l% W9 i J; G9 g; q, t# q- g8 A$ U
0 B8 H, {3 ]& U) x
' Y) d* _ \0 V& m, X |
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