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【课程简介】$ j( N4 u, R: M9 P+ t$ C; N6 S
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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6 E2 s0 w X- X【课程目录】3 k- {5 N# `$ e0 U F3 F" ?4 u
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 _3 c0 \3 s( d+ I6 ~% @# \; J
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- O$ Q6 q8 E3 h* x1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" T2 k/ w+ G# W+ i: `/ a
1-2 课程介绍
% I2 h6 n* T, Y$ m @6 L! o6 R9 Y% m( f8 U
第2章 排序基础0 r9 h6 ~+ r6 B
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& ^% }+ ~, B# V2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
' A/ I( N; Z' [& R" p8 E# _! m: v2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
( F' }$ @# J# q( Z% y# a2-3 随机生成算法测试用例# o2 c$ {2 O+ w9 {! h* n
2-4 测试算法的性能
3 f4 D- i7 R% d, N7 n0 M: r2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 y* ]# [/ `9 j j
2-6 插入排序法的改进5 z: I) u. B7 U! }0 W4 P* d) e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考. Y. B0 L8 v O [6 d
% v& i1 i9 b2 g0 h4 k+ d1 A
第3章 高级排序算法
/ D% C' [3 `& C$ ^' O" p8 H! }, R虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ V% ]) D3 a2 B: x- l; n; V$ J
3-1 归并排序法 - Merge Sort& w- x: i/ p' \% B9 N: B* G1 I! l
3-2 归并排序法的实现+ k3 J& s0 ^. y1 N" b- u, z4 l% f1 o
3-3 归并排序法的优化( {2 V+ Q7 h4 ?' @' N& S5 B2 p' ^
3-4 自底向上的归并排序算法
2 h7 n# {; M/ k/ N& b) ]3-5 快速排序法 - Quick Sort0 ? I# r! l8 O) y0 c! B2 [4 Q
3-6 随机化快速排序法5 Y6 E' l+ n4 N) F' f
3-7 双路快速排序法
) y" h* f; \8 b" ~4 {3 ^$ }3-8 三路快速排序法
6 F/ }! @# q& d' Z) p3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, M2 f8 g3 P9 r% `
* r; ^2 M2 ~1 c" h. v- r第4章 堆和堆排序9 {+ t& B; |1 I8 c, b
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。- y/ o3 Q ?+ S0 p" |. R( d" A% c
4-1 为什么使用堆？
; k2 p$ u2 c0 B+ T- y4-2 堆的基本存储9 b& R" a. q! c( V, M
4-3 Shift Up, \: U5 S/ r/ B9 z; q4 y" u2 Q% a9 z
4-4 Shift Down
0 ~7 n X8 T+ S! H$ b2 o4-5 基础堆排序和Heapify
2 k& n* p9 n9 Z" Q+ e& A. I4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4 @# I" b2 W( b& L0 a
4-7 排序算法总结$ X7 `! K) E4 ~9 h+ n
4-8 索引堆(Index Heap)
3 r8 Y8 H5 w! `' ~/ Z% \% h4-9 索引堆的优化
0 a% V' |, O1 f% L$ x& P4-10 和堆相关的其他问题
% G" z% x/ G. b6 s8 Z, o2 a' K6 y& A1 |( b
第5章 二分搜索树
/ }' s" j, J+ j5 S从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
u1 F" q! W) p6 |& y5-1 二分查找法（Binary Search）% U# |5 Y3 @+ {9 b
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）% H& X' w" [9 q' `+ S, B4 j
5-3 二分搜索树的节点插入' u/ q4 [- g% `# M
5-4 二分搜索树的查找
8 I3 b7 V' u# f" N4 t% H* @5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 X0 d7 ^2 M% n O5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ H N% e8 w3 H5 A$ I8 m& c7 a5-7 删除最大值，最小值. X! w9 `% i7 s' `! a
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）* X& q. _7 [) z y3 U" w* W% J/ H8 Y! q
5-9 二分搜索树的顺序性3 h0 Z( n/ A, C; G0 a
5-10 二分搜索树的局限性
" k8 {$ C. j8 [+ i+ l7 \- ?# D: F5-11 树形问题和更多树( s) R* S$ p$ ~- @7 Y, S
, D' j1 D! \) @7 C" f! l' `
第6章 并查集
7 Y! r9 p* T# i: o! n# Z一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。" c5 ~' ]1 s6 S6 b" a0 H' i& c
6-1 并查集基础（Union Find）% H% K( Y% s5 @! o. C$ I* r
6-2 Quick Find/ y# A n1 N( [: O; O
6-3 Quick Union! ~" [7 z! X0 Q- B: u$ C* Y; y
6-4 基于size的优化
7 \' p" k0 E: M( Y. {/ Z6-5 基于rank的优化. b7 P: i% z( W
6-6 路径压缩 (Path Compression)
! _. h) E" T$ F% I/ G0 r- p/ y* ^8 a7 t9 S, j* K
第7章 图的基础
. p# V, h9 T' E, r图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' \; @/ k, V k
7-1 图论基础
+ o, u. E+ ?7 ~- X* b" p2 N$ n- u, p7-2 图的表示7 P* H* S) l/ ~$ b) A8 N: E A
7-3 相邻结点迭代器3 d* `/ F% S, W4 Z" B3 F9 d+ n
7-4 图的算法框架
. L y+ S! K4 T7-5 深度优先遍历和联通分量1 x9 u' b$ k1 g4 h9 L9 ^
7-6 寻路2 C7 Z! ]# N3 m
7-7 广度优先遍历和最短路径
6 ?* N/ _' D5 E7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
, |! e. G9 Y4 @" w0 @- O! P1 `/ k: } T
第8章 最小生成树
# ]6 P; r' e7 s9 I$ \接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 H0 }' J$ A- Q u& Y) d! w
8-1 有权图' q% [; A4 ?/ Q
8-2 最小生成树问题和切分定理. d, O* ?7 t' u a
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）. e. t! u9 U4 r/ n1 I# H/ n+ z) D
8-4 Prim算法的优化
2 z, X4 }, C+ @ O8-5 优化后的Prim算法的实现8 z) ?% `* D; k$ m" F1 \
8-6 Krusk算法
' L0 a y& T5 }7 y9 s- _) g8 Q7 V8-7 最小生成树算法的思考4 X |. d* b2 M3 z3 L0 ]
& B0 Z- S& f! _5 W
第9章 最短路径
0 l% S! _( {+ V) Q另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( |+ g0 Q* ?) s
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* X O( V+ [( ]" a( j4 ~4 U9-2 Dijkstra算法的思想
0 P. c* T# r4 y9 }, _9-3 实现Dijkstra算法; W \) W* Z9 b1 J% n8 p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
2 ^7 L+ s' J! a% y9 {% _9-5 实现Bellman-Ford算法
6 O6 _# K) ~. J" y9-6 更多和最短路径相关的思考
9 B; {% q% s8 \- r; x& O6 F; x4 M' q1 f1 f7 h0 f
第10章 结束语4 D+ R% T# |5 a$ V# `" o. |
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 a8 [ E. x$ Y$ @0 S% r" {
10-1 总结，算法思想，大家加油
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7 u% u- L& Y3 r7 F9 h0 R【下载地址】- N& E2 w3 b! i* E# u
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