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6 w( b% W$ m5 |3 c' M7 K【课程简介】
% r8 i. u! y7 h$ s$ ?6 h任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) m! y4 _8 r, J) v R! A: l2 q3 {; l- W4 b4 L, I2 R. n# n. V( \
【课程目录】9 f' ]" L0 ]; K9 t! u( Z
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 x; f/ v, a- o( z
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. r+ S& W8 _; o; Y h1 y/ k" p1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 X* ^8 O9 L. {& b& L$ s
1-2 课程介绍* o* j/ S* O9 P. t3 I
. \9 i. R4 V; B, n- e
第2章 排序基础
3 V/ W! x& C# C+ F# SO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
8 C6 }0 E/ y# C0 F+ g2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看, v/ S2 n4 x( V
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看1 _ {. t' H5 x8 s& Y- J
2-3 随机生成算法测试用例1 q1 D" b5 {2 Z6 H' E4 [- R9 A
2-4 测试算法的性能
( o+ z- q4 m9 w. G2-5 插入排序法 - Insertion Sort
3 ^+ h& k8 j6 \' {% X# X2-6 插入排序法的改进- g( U7 t& J( s) D1 A+ ]: g
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 z; W6 \- q b& v7 _' c9 R2 \* g; S i; T0 k9 {
第3章 高级排序算法; ~" y" S: m% c0 ^% H7 t0 N* w
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
4 E2 D: h5 i! s# C3-1 归并排序法 - Merge Sort* x( b$ }! t# h4 r7 N
3-2 归并排序法的实现
, H" Y* V0 O% v# R% r3-3 归并排序法的优化
2 }: Z+ I( r2 Y% |3-4 自底向上的归并排序算法
* l# v- S" |% e4 m3 J4 e# O, U2 t3-5 快速排序法 - Quick Sort( J' R Z4 N; x7 R, v# z+ c: t
3-6 随机化快速排序法( L6 e G8 ~! ]; D! Y
3-7 双路快速排序法
2 n& S; W, X R4 X1 f3 g3-8 三路快速排序法- a# W; C S& ]* Z* h. A0 u C
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 M0 w7 ]9 A0 \* h
! e' c* R) O; M9 Y% i% U) ]
第4章 堆和堆排序
, b [/ W5 o9 j2 \深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* \# C) [: {$ y+ i- I2 L
4-1 为什么使用堆？4 T& |" e, }$ H0 A; q6 G
4-2 堆的基本存储# P1 K5 R1 C) {4 f) g, E" v8 h! F
4-3 Shift Up+ p- u- z) [" H( A8 p9 W
4-4 Shift Down
! g/ u7 W8 S: G# z$ B+ ~' v% K4-5 基础堆排序和Heapify a6 }1 g& J* ~$ P A+ V) Y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 n# @+ t- e! C) K0 |% Y3 {' g
4-7 排序算法总结 ^; x( J- w0 l5 [
4-8 索引堆(Index Heap)% ]) Z* z1 V; W- R5 m# ]5 W
4-9 索引堆的优化9 I; |# k4 [; r
4-10 和堆相关的其他问题
) a$ B! R( t) R; r( T( Y6 ]
* E+ a3 i2 l! s第5章 二分搜索树
. o+ n! {& w N+ m5 ^5 }. n7 E从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 u1 S! j L. z. K) P( u4 h7 S# Z5-1 二分查找法（Binary Search）
, [5 T& R0 N9 ]0 {6 X* h; L5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）8 b6 [0 ^8 Y. M, Z! F
5-3 二分搜索树的节点插入
% }0 I. l* F( E. Z% m3 D9 t5-4 二分搜索树的查找6 r5 _0 g. t, G- D! [
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 F8 S; U0 h7 x$ Q( g
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( \% r0 H( E" F8 Z4 p5-7 删除最大值，最小值4 |" U/ t/ u$ ?
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! T3 T) F0 x! L2 ?: @& r; L5-9 二分搜索树的顺序性5 M- Q Z6 C, h) K
5-10 二分搜索树的局限性
3 N* x; `% `& U3 z/ A5-11 树形问题和更多树
0 p/ @3 z- A* z6 @5 D3 h4 _9 B, Y. H9 a, A
第6章 并查集
6 Y/ {1 W% o) o: K4 ^" T0 ~一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。8 H8 Q5 V$ b! A. g6 }& m. f7 O
6-1 并查集基础（Union Find）) ?0 @$ A4 {1 b4 T$ D( {, o
6-2 Quick Find
/ _2 |, h+ |4 ?% \) R# l7 V6-3 Quick Union
, `) s6 V0 K% m6 q4 D. a0 d6-4 基于size的优化
' \' @3 k. p: h0 c% h7 m6-5 基于rank的优化! Y" o5 V7 k3 P$ P
6-6 路径压缩 (Path Compression)1 X# X/ s3 T' f
) a1 i; W1 i9 b/ v6 w$ j' {第7章 图的基础
4 i7 T, m* Z! c2 S图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) r3 M3 V n6 I, R2 X8 u7-1 图论基础' p$ Y, V2 K9 P. O* [, s
7-2 图的表示, n, T2 u. o D
7-3 相邻结点迭代器
3 I: P% G& ^! Y' d; Q# o$ S! ?5 @ A7-4 图的算法框架
; L8 k+ n8 N' l: t. z7-5 深度优先遍历和联通分量
; [' Y5 }+ V8 K( R) D' `7-6 寻路8 k. W& [% [# R9 v$ D9 X
7-7 广度优先遍历和最短路径
% E/ o. c8 ^. |& i7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 i( ]( V( y' G" u
# W6 {& z0 I7 H. W. @$ p第8章 最小生成树
- p. N' }, f$ \& Q" N3 i+ i接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. i- \2 g, ~* ~' g! T8-1 有权图
! o: U# O9 x# n- @8-2 最小生成树问题和切分定理
2 i7 S$ g/ [4 W1 }8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）; [! c% r6 z* S. z6 \# i' J; N
8-4 Prim算法的优化
- _! n( ^5 Q# f& C( j( @" y8-5 优化后的Prim算法的实现; {1 Z* W& d9 f4 h
8-6 Krusk算法) [. [+ m h% }! t! D+ e
8-7 最小生成树算法的思考' k0 L/ l1 x' t9 _
6 }- }- D; }% Y第9章 最短路径+ z& O0 Z$ H: B& b4 A
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" E ^% O' \" J3 `# U1 A8 i9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- f7 r9 N" j- [" s# `7 k
9-2 Dijkstra算法的思想
. V$ d d; ]3 o& c/ E* B. ]: N5 k# F# I9-3 实现Dijkstra算法
# }8 M0 u8 }$ ~) g; }# @5 O- p- Y9-4 负权边和Bellman-Ford算法
8 E, b7 c% u0 v( u, T: s9-5 实现Bellman-Ford算法
9 ^. v2 R1 n% k3 f9-6 更多和最短路径相关的思考) h- l+ |$ P% N" C) {
! [' W, P7 ?1 }& T2 X1 ?( x第10章 结束语( P; i% g+ c9 U$ [
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 H" p$ Y5 ? z9 C- _0 g& g. f
10-1 总结，算法思想，大家加油1 Y- k/ Y8 Z' h" B- P* }% @/ b
2 w# C) |2 i7 i# c【下载地址】
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) y* \$ C( N' n7 \/ S8 N6 Y) o1 K& U0 _* T" ^' L, R. A9 k
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