; P7 K3 E, d9 p3 A& q1 s9 |
" H: O; y( k+ n' S% i
【课程简介】
1 Q0 C! I2 @* v7 n9 Q9 N) H3 _任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( ^0 Y0 _3 o& P& _ S. {3 S1 F
【课程目录】
) O3 B$ G8 g+ H& ^9 M3 h8 c) Z第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ b) M% v* P$ J5 @6 H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ R2 `1 ~( \* n' T; s' a6 D
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 B* t) I% ]! I3 a7 e) Z1-2 课程介绍- |& @% L s" \
4 U1 x. F9 _: ?; n# D6 P& a+ W
第2章 排序基础. x; m( P3 c* F* v# w+ U/ \2 h
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！- Q3 G+ d* K; Z4 T
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ X! {+ r8 E& }. `9 V+ |
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看* J8 I" F) d8 U. k
2-3 随机生成算法测试用例
6 S+ P' m! Y8 ]/ l2-4 测试算法的性能
# z7 E. u& `* \# Z& W* o2-5 插入排序法 - Insertion Sort
- l0 B6 Y6 |% ?6 I2-6 插入排序法的改进
7 P6 B5 \0 j% F+ }2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
" A% {) m( ]$ {
" X! [, W1 W5 s& ]- K; r第3章 高级排序算法
- _, l. k7 W% Y- L& n虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！3 e& Z- E/ R5 f" T
3-1 归并排序法 - Merge Sort
. z7 e' ^1 w, N/ q: ]5 K/ Z& U9 t0 O3-2 归并排序法的实现
, P0 q( \0 g* e3-3 归并排序法的优化
. H" t2 |6 r6 a' D3-4 自底向上的归并排序算法
5 b4 \+ }& w1 w9 O' F3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ t0 D p3 N! `3 [% D1 Z/ @, Y, n3-6 随机化快速排序法
+ ^& E- A0 N. M) `3-7 双路快速排序法3 J$ j( P F7 K, }
3-8 三路快速排序法
$ ?; Z# K6 t/ g" y" l3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 M) U. |7 E# h
5 a: y4 s; k) \) s第4章 堆和堆排序
7 g. l7 t" F% n深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
8 ^0 T) F$ k# u4-1 为什么使用堆？ J- @* H* C* k, k6 ?/ o/ m E
4-2 堆的基本存储" N& C+ k* U2 N# v& g( m
4-3 Shift Up
2 \/ M+ G& ?3 C; L, [& K: ~6 W# M- P4 x6 i4-4 Shift Down0 M1 G# s9 ?5 O# ^
4-5 基础堆排序和Heapify
# h/ j1 }: C" [2 S7 f& |2 \4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; I* |9 s- q0 }4 O. I7 C4-7 排序算法总结! _; {' L7 K, f2 U$ ~
4-8 索引堆(Index Heap)
6 p$ `. J& }- {' Y0 {2 ~4-9 索引堆的优化" a! d C: b9 i6 I
4-10 和堆相关的其他问题
1 ? ^6 v; ^, ]8 @6 ` J1 |/ F, P2 H/ B* e
第5章 二分搜索树
$ C, u5 P3 t8 }从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 o, v+ j7 Y" e7 o. d% \( \
5-1 二分查找法（Binary Search）! S7 ~* S" v* u+ U1 E6 q# |6 O; n
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
' {6 F9 E5 @0 E( c5-3 二分搜索树的节点插入
% ~, Q8 `3 H' I$ B, i5-4 二分搜索树的查找1 C+ R3 D4 I1 K: n
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5 L7 m2 ~# M1 r. Z5 r5 O4 `% g6 W* p5-6 层序遍历（广度优先遍历）) i& _5 K% v3 J3 i3 W3 h/ M. _
5-7 删除最大值，最小值
' X; H _8 R' {) J6 e/ @1 x5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' G" F- D1 r) l: f+ A# C" a- D
5-9 二分搜索树的顺序性
6 a6 H" D) I& w* ^' v5-10 二分搜索树的局限性. c# _3 L0 t* Q7 w9 S( M( h
5-11 树形问题和更多树 `/ f) W: i% {! L
/ n- H$ F/ W) W, H, c* w( D, d. T第6章 并查集
$ a2 E; P) F* v* U* G一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' r/ }% i3 E) _2 m, t
6-1 并查集基础（Union Find）+ y# F: x- P% O! w
6-2 Quick Find
' {" L3 }; W8 J) ~( n6-3 Quick Union
2 m: o1 \6 F h- X9 K. B6-4 基于size的优化5 ~. m+ `! U- H3 v! K, O
6-5 基于rank的优化" z1 t7 F1 `) h( i
6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 F1 i3 l0 K5 I3 |
" _5 q$ a% U7 [第7章 图的基础
3 W7 ~ ~. l! b1 y [图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
( j0 L) l& V, @4 ]+ `2 |9 W% K7-1 图论基础
2 k8 z: m: j& w# X& y+ L. ?7-2 图的表示
2 p5 Z" C; }( Q- @: t1 c" c7-3 相邻结点迭代器/ }6 @% i8 A8 s1 n$ B% D' O/ e
7-4 图的算法框架5 i$ j4 }. Q" ^& R' J
7-5 深度优先遍历和联通分量
" C/ }( |( e* Z) X$ }3 t" f7-6 寻路' ~9 G1 ], b$ `, h$ a
7-7 广度优先遍历和最短路径" s( u. e# q; p
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用: t. X3 w O& q( |
W3 K6 T4 m! \
第8章 最小生成树
! L' T/ y( N3 q: @接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。, r- } K: a4 ?& Q' j1 i
8-1 有权图
/ m& X7 E) D4 A; c# G" p' H$ Y8-2 最小生成树问题和切分定理' s; g0 z8 J8 y+ p4 _3 G+ @! D
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* ?; O6 m6 p8 i) e0 Y( k8-4 Prim算法的优化
' D8 u2 _$ [: b& O- c0 k0 I9 @8-5 优化后的Prim算法的实现* U/ l! U# k" ]) a) {0 D4 ?2 v
8-6 Krusk算法
5 Y* k0 M P8 m7 m8-7 最小生成树算法的思考1 M8 \) N9 k" ?6 x9 U
0 _+ F1 q h, U9 V0 t第9章 最短路径
8 S- U7 l( @) f H另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 m0 q) D5 t( H# L9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）+ M* }8 c4 V. F/ f6 a& H i
9-2 Dijkstra算法的思想: V2 u2 C& {7 I2 e& I5 o- c2 D
9-3 实现Dijkstra算法
) O& D3 K1 \( o6 l; L% z( q9-4 负权边和Bellman-Ford算法) Q: D3 L+ D3 J
9-5 实现Bellman-Ford算法+ b ]- [' a Y. T0 A
9-6 更多和最短路径相关的思考& ^; _; E6 Z/ R X+ h- S
1 Z$ w! d6 r: t( ~2 D/ `* |# I
第10章 结束语* L! z3 @4 {" ~& S" N: t: U
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" a2 \- w; V) T; ]9 u8 X10-1 总结，算法思想，大家加油
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6 C: E/ o, ~6 i【下载地址】
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7 W; S: q8 `3 a% Y. |. E
, P5 b1 l5 ^- {( p; t/ L* E3 r+ M& K$ N5 f
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