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【课程简介】
$ z# G; P+ o) |任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了# x% t9 ]$ B+ H z/ L0 J" I7 X
: n1 ]0 N+ x* d( L+ \ R
【课程目录】
+ l1 a1 {6 C! K2 [' R X- t' a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ o" n1 ]# Y, H, O' _( }无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; i; N" k) Q- V; y9 R, t1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
h8 x/ |& E4 ^7 J9 W; r1-2 课程介绍
) j* Y+ r. B i) ~0 `/ \5 D1 A" m' E2 L' u" x1 Y
第2章 排序基础
) R9 l5 f0 H* E2 }% f: fO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！3 W6 ~: t2 D3 L; @- M
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 {. W. R9 }. s/ ~, \9 Y2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看" f' i& X: O0 i% v/ s
2-3 随机生成算法测试用例 B* E" G/ ^/ j8 ~. f0 G2 q E
2-4 测试算法的性能1 L& s3 m( a5 L8 [% n7 b
2-5 插入排序法 - Insertion Sort) N' `6 z3 v) {* G! U& |% R
2-6 插入排序法的改进; x% K) a) ~. C# {( q5 A
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& K: }0 ]- k: P6 j5 l
. [/ q7 H- z" D/ _( `
第3章 高级排序算法
: U$ V3 q* S7 g- c虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& ?! P0 C& T; B- }1 i
3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 \/ G$ f" d/ a2 A- y H3 ^8 @3-2 归并排序法的实现4 a4 m8 q4 P; |6 p1 W+ ]
3-3 归并排序法的优化
$ {% v! P) T, F* c* f. ]" F3-4 自底向上的归并排序算法
( j9 E7 _6 a3 q3-5 快速排序法 - Quick Sort
& s d/ s+ g2 C5 k8 z% H, ]3-6 随机化快速排序法
8 A7 W3 \( g( z- f* n5 G3-7 双路快速排序法# q* Y( [3 f5 k
3-8 三路快速排序法7 _, F6 g4 `) c6 [; J, H; J
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
; {: y1 Z; b9 d h6 D' I; r/ i/ a# t" }& ], }& I% m6 S; ^- d9 R# B1 s- S
第4章 堆和堆排序% h1 F6 J% y9 M/ ~5 R+ G
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。+ ?! M4 v" ?* G( h4 _1 \) B/ Y" ~
4-1 为什么使用堆？/ D, K( A3 w3 V* l! S, M9 V0 M. n$ {. q
4-2 堆的基本存储
; R1 p, ~" h+ \3 Z+ ?4-3 Shift Up! W3 D2 {/ B+ Y
4-4 Shift Down4 s/ c9 D1 o; W% E4 B, s: e
4-5 基础堆排序和Heapify$ \/ a# |. {, P9 a% F
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 ]: T+ d8 H, G6 F1 P6 N4-7 排序算法总结
1 P& k! Y0 C+ C* D4-8 索引堆(Index Heap)* J/ ^1 l; O; @1 l
4-9 索引堆的优化. {2 ]6 U) h: P1 q) E
4-10 和堆相关的其他问题
5 F0 I0 ~+ d( g5 F5 y8 J* V; y9 }) s$ f O, H) k1 M" S7 ^
第5章 二分搜索树
1 ^) U9 z: e/ g$ S8 K1 x* ^从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: {3 K, o5 E8 | e! f5-1 二分查找法（Binary Search）% {8 K! j {5 g: N& Y# A7 J
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
8 W- I% p' M' _5-3 二分搜索树的节点插入2 ?$ ?# a6 m& x, ?
5-4 二分搜索树的查找: ^. S( P: I) G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 |3 o7 {* e) c9 A9 h# r v( f+ l: |5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 K- d \+ b) g* Z7 h% `
5-7 删除最大值，最小值
3 y/ W' @# c' {9 L0 G0 q5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- n6 q1 z# W2 }+ ?5-9 二分搜索树的顺序性& |, X6 D& i- c. d
5-10 二分搜索树的局限性+ r; u; z- W J! w# v+ T9 |
5-11 树形问题和更多树
2 ?- I+ a# o+ U( @% u* C( J8 |+ {% l& E( c6 o \+ h! b$ g3 B
第6章 并查集
' l8 O, q0 z9 b, ?一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. D: K* U/ M8 _
6-1 并查集基础（Union Find）# G9 H, D' [. b! Q' m
6-2 Quick Find
3 ?) D; O6 r1 _( T; u$ m6-3 Quick Union. T. d2 y6 _ ^1 R* A/ E T% ~& t0 \
6-4 基于size的优化1 Z6 W: g4 q6 H1 Y
6-5 基于rank的优化
' }+ H( D" R5 h9 l! C6-6 路径压缩 (Path Compression) Z- a8 R8 P+ u, P2 X
% \7 E; ^, u2 v8 R/ F4 a
第7章 图的基础
2 Q W9 Z/ F, Q" j) i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' z- N$ v4 L% a7 y: ~8 O8 A
7-1 图论基础
9 |" q6 [9 }4 b! E+ h& ~3 |7 [+ e7-2 图的表示% W1 D. F2 y: n
7-3 相邻结点迭代器1 E' d3 B* ]/ q
7-4 图的算法框架- {& v! _( k/ P! w
7-5 深度优先遍历和联通分量
1 C0 H( }) z9 ?' v* I% k! F7-6 寻路4 Y5 Y0 K" H5 a* l) w# [, m0 C
7-7 广度优先遍历和最短路径
, G$ ?9 R( U* ]% r3 o8 X, ^7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用* r% ^5 m% _/ d R: u$ N+ r. w. e
; `9 `* i( \ Y第8章 最小生成树( `+ ^& q" I V! h
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 }- D+ l1 f% O% J, _3 z: O
8-1 有权图
, b( z o4 X# |3 z0 s( a- D8-2 最小生成树问题和切分定理
) O! O- P2 ~3 @, ^8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ w% X' F7 i4 W* I+ l8-4 Prim算法的优化) q$ }1 t6 K# o! W
8-5 优化后的Prim算法的实现( W$ c* S) |5 y; J$ }
8-6 Krusk算法: A7 C$ ]3 o& U3 U4 T- x
8-7 最小生成树算法的思考
0 F5 ~0 y9 n" ^% n; ]( z% Q* d# ~& x9 L' U7 P5 v. \
第9章 最短路径
( p' z& I0 r S3 x另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' y+ z* h8 h6 t$ I1 g! {6 Z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
6 l! ]) W# Y8 w" F! L# c, w9-2 Dijkstra算法的思想
* {3 g7 M+ a: Y5 l+ b6 u F9-3 实现Dijkstra算法: G9 q M) b3 Q, p2 ^2 e$ _, B
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ x$ I- A1 c% c, A$ X: Z5 B# k9-5 实现Bellman-Ford算法, {4 x& @/ v7 N7 J4 X/ s P
9-6 更多和最短路径相关的思考
% d0 H: z& t& W% K% w( I! O5 R9 z! l, U) K
第10章 结束语2 V1 Q* U/ J: [: s! W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: M% W7 B- ~; J# x2 y/ ?. Q
10-1 总结，算法思想，大家加油, N/ |1 v$ W7 e. v- Z
$ A, Q7 o' d2 j: ]7 J5 r: o, h
【下载地址】! j% {8 k$ ]+ G6 r, K# h7 M/ i* _
1 v! ^, }- |+ Z7 g/ |5 y6 s$ ^% z1 S, w! p. P1 ^9 d; j! w
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