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* V6 @8 H! i) G, G; e7 W& h【课程简介】 d" T' N( {* r2 I
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* x: R* m ~( _; E6 `7 ^7 W% a* k) P) M* h# P7 _
【课程目录】
. Q: j# a9 w; p1 U2 T7 }第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) c8 Z6 A8 I1 b( t+ K4 h( ]- {" ^3 s3 S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 ?' q8 Q; N: F2 |- N1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. I' K3 _) z* A8 R) }1-2 课程介绍# c, o7 [7 G" T! Y& r
& h0 u5 s3 Q# T' p$ } n- T第2章 排序基础: [" n, h1 g1 ^. p' {
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 |7 r: w/ l3 B- z4 ? R
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! L- x( U) M- d7 D
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 h: Z! [. E; k3 c
2-3 随机生成算法测试用例: e/ ]# z8 G$ G6 _ `1 ~* ^
2-4 测试算法的性能
' F! d$ n2 Y4 K9 ]! K( i5 n6 z/ M9 R2-5 插入排序法 - Insertion Sort- w! D6 E- l3 K# x J
2-6 插入排序法的改进
/ z( k% A6 _: A9 h: V, O' |4 R2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
6 D4 O- R9 y7 h3 \! u3 E% H) s! J
) i& L3 v* W9 V, \. @8 o. L: D- f第3章 高级排序算法# }) h @8 B. B8 C- L
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ u6 o( F; C- U6 { \0 K
3-1 归并排序法 - Merge Sort6 e1 B; T/ {1 ^+ z! }7 I& k# B
3-2 归并排序法的实现' N y( J% C* b/ q* y
3-3 归并排序法的优化
* `9 ~2 P9 [' q$ D+ \! { u( l3 G3-4 自底向上的归并排序算法
& d G5 L& z s3 a& R' X! `3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 ?4 v& Q/ U9 }# P3-6 随机化快速排序法
' ?* H4 Y7 J8 d+ z/ N0 u9 ?$ u3-7 双路快速排序法) P! S5 J; T, o2 H' }) ]
3-8 三路快速排序法
- b4 w5 W' d0 \$ ~1 C3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% Q+ O6 s0 ~* L& J" x$ y/ {
% i+ ?+ W% {& m, p' o+ \# o. k4 J) `第4章 堆和堆排序: \0 \2 E9 r, c1 z
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% F( z: e0 B" z. M! o
4-1 为什么使用堆？
1 I6 ^# G3 o6 W5 I7 _) P* s' a2 ]' H4-2 堆的基本存储6 P9 e0 [- ^ c7 m2 e
4-3 Shift Up
0 ?8 z8 d: s9 J* T4-4 Shift Down
& `, t( E _. Q% L- I8 z& d, J4 ]4-5 基础堆排序和Heapify3 `& |0 }$ W7 d% |* n! [& \$ K
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）1 V) T% i5 c" m0 z0 \
4-7 排序算法总结
% j9 q0 ^; t2 P+ u, L4-8 索引堆(Index Heap)
& C$ W) G0 c+ l8 W; T2 O4-9 索引堆的优化4 [% X+ k' ^2 I0 @' t: \# y
4-10 和堆相关的其他问题
w {5 H7 F) p0 L$ j" a- i- T: _$ h5 Y0 ~5 K: Z1 D4 L
第5章 二分搜索树( ^4 U: _1 s; d' j4 j
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% i+ \6 x ~4 x7 r* E3 m
5-1 二分查找法（Binary Search）( l% P9 ?% z9 q' l3 N. s+ E
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- C) b1 T5 L+ D9 E
5-3 二分搜索树的节点插入8 N4 u8 {; d/ S% u7 |, p5 H9 }
5-4 二分搜索树的查找 P8 Q: g" @) `9 a" T |: b) O. h8 `
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" g/ ~% B' C, b7 l7 N. {/ e: i6 i$ D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ Z+ {- \, X8 @4 P1 V# I$ G0 _
5-7 删除最大值，最小值
! }" Z" ]( K2 D. \5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
e4 v: x* m' E( U5-9 二分搜索树的顺序性4 a: n+ T' b F
5-10 二分搜索树的局限性
6 R" _5 g% c0 i% T4 J: B/ X% P/ E: z5-11 树形问题和更多树
# M: I4 F, l8 P! O% W: U0 s. n3 A) ?8 o+ |
第6章 并查集
! w. h5 L) @! a5 x一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
O; L! s. J3 w1 u8 A: D& {6-1 并查集基础（Union Find）
" E3 S8 t, i/ ?6-2 Quick Find/ @5 t) s( H: d4 B6 M
6-3 Quick Union
' n+ b2 B0 v5 c/ H6 w6-4 基于size的优化9 T. R" u! d6 ~5 w) Z: J
6-5 基于rank的优化; c, {& n: {% l6 s* T. Y
6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 M% z: z: x- _+ q0 N7 b7 P3 ~- _2 h$ i, |0 P% y+ ~6 J* g) s4 e. P
第7章 图的基础
8 F% j) _' u7 b0 w图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！- R- e8 ^/ T$ J3 X9 ?) b$ R9 i
7-1 图论基础
; {" Q5 T8 z9 z$ N' R( |$ v% j( G7-2 图的表示- c: z4 h. A6 \; [
7-3 相邻结点迭代器
- @" K* N" f' o7-4 图的算法框架7 a$ D2 V+ C; P5 L6 z4 O; [
7-5 深度优先遍历和联通分量
+ v6 \7 _- Z0 X7-6 寻路
4 H$ Z9 K0 g( _+ X' ~7-7 广度优先遍历和最短路径! I& X* i2 D3 _- S4 z" X @& G
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' a& T4 R6 B# @6 U8 u" o
6 ^: k0 u2 ]( T+ R4 G( x) {) R
第8章 最小生成树! r+ e+ ?" _$ A, s- m
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
1 k; u, {" U x" {$ l9 v8-1 有权图
/ h6 v. ?5 t6 e; u3 a8-2 最小生成树问题和切分定理
, z- k, A" l0 ]; ~" u' u8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 q9 {/ d- _0 n0 W; E% [3 L
8-4 Prim算法的优化
( o) F* \. B" S$ M8-5 优化后的Prim算法的实现
. {1 H" d% |# d, h' W8-6 Krusk算法
) H/ i% J2 U/ D7 \% p0 x8-7 最小生成树算法的思考1 |3 t' u" n. E3 n! @+ d
. T9 x1 A% `6 ~" E1 S) M$ p
第9章 最短路径
4 U3 y: ?' J/ d8 B: `. n8 L另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* c$ |2 P/ J# w. {- V9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
: V7 e+ d" e7 D m' Y1 a k0 a5 C9-2 Dijkstra算法的思想
2 t! C+ W( \$ o+ f. ~- a" u9-3 实现Dijkstra算法
; t- O" r7 `; }# S6 d1 Y" P9-4 负权边和Bellman-Ford算法
5 p9 N$ g7 c; K2 L! A0 g! T9-5 实现Bellman-Ford算法0 o0 t: r! E: `& j: {6 A
9-6 更多和最短路径相关的思考. R+ J9 y3 [* f2 r$ X
5 p1 c% h6 H9 P& C- _
第10章 结束语6 i! n7 B2 v9 N7 u& i
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- _! b' V. Z2 l% t10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】5 G* a. `2 J; _1 O
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