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【课程简介】
9 V6 d- w2 @8 Q4 W, J" X$ x任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了$ R7 K8 L# o; w2 g
0 ~/ j; X" a6 A【课程目录】9 f% a) @ M5 s% B' s, r- Z Q# I
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# O- a- g. u0 L. Y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
f; E* f( Z5 {! O& s) O/ T4 K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 z4 l p2 V: Q7 h9 g G
1-2 课程介绍- c" s2 C/ { D$ r6 T! {
( f7 Q& C; E: B" w! N2 ?
第2章 排序基础
|* y# J5 k, K% j* @O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
d# P" `& P! e2 M6 C6 H2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 l# E8 c# L* z* p9 O. g I
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看: c3 i0 r. M k- K4 Y
2-3 随机生成算法测试用例
2 Y7 `* @6 K4 i* e& J2-4 测试算法的性能
% ]% T4 ~4 B, r _. o2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 G; W) l1 H5 y' {0 V
2-6 插入排序法的改进
4 p1 J8 G8 W) C0 }' }2 y2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" l% Q& K- [; Z5 k0 Z
3 M, p7 o6 s7 t: Z3 b, B6 I
第3章 高级排序算法
+ N, M1 T( M$ `9 d8 A虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 j, o4 k( Z; R5 ?( q
3-1 归并排序法 - Merge Sort1 Q4 @) J- f3 n' V* o$ ~
3-2 归并排序法的实现
. W9 o& U8 S. B1 {, @6 _3-3 归并排序法的优化
+ X2 D _2 s4 K) y# L. t" P( O' Z& e3-4 自底向上的归并排序算法: Z$ |5 K: I6 r, c5 m7 Y
3-5 快速排序法 - Quick Sort4 y2 _% v- k# @$ U0 x0 n
3-6 随机化快速排序法+ ]. z* @" S! C, w$ d1 ^+ d
3-7 双路快速排序法2 v `) M6 h6 v" t$ X
3-8 三路快速排序法; D( `4 k: O+ N r
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题. t2 x+ F* m! N( ~3 s
- A2 m( w" |+ g! q. P第4章 堆和堆排序
* |6 N/ M5 `4 W# H$ Y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# d3 Y$ Y, j: @! c- `( F6 {% j+ w4-1 为什么使用堆？
; d8 X& Q+ y- l1 B& c2 ~$ A4-2 堆的基本存储
$ p9 q, X! z: C$ W" K; V* O4-3 Shift Up/ c* u; T1 t2 M9 y
4-4 Shift Down
1 j% M$ D, P. {; L$ w7 q; t4-5 基础堆排序和Heapify
8 [. T) w! u, s7 e. E* O4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4 x/ j3 T4 g, V( I" U% B7 R
4-7 排序算法总结
+ Y s; j% H3 ^/ j+ |4-8 索引堆(Index Heap)
& b3 X& {* Q" [) s; z/ |4-9 索引堆的优化, K- h& H/ B# X# @: K a
4-10 和堆相关的其他问题
0 C/ R9 [/ Y1 _+ c1 |; W! {7 V/ G9 k j+ y. [8 I0 \( a- N
第5章 二分搜索树3 u" _8 a% L+ U* a
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。' f" b5 ?9 J# j& t+ O, A, v
5-1 二分查找法（Binary Search）$ N' q6 m$ ^$ M" g E1 q- j, o
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）4 W% g: j# E0 ~% R$ _. I- R
5-3 二分搜索树的节点插入/ L/ }* f; }; M @
5-4 二分搜索树的查找
$ Y% m1 X) y: A# K( a+ w/ n; n# A5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ \& E6 N! U8 R- a9 T5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& k6 B. T# a: \2 M0 X; d5 M5-7 删除最大值，最小值
, x1 o' Q3 p) l4 A5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" S f! V2 A; P1 H" {
5-9 二分搜索树的顺序性
$ Z+ E" x& \+ D& R: K/ K' h5 Y% u5-10 二分搜索树的局限性
9 {+ l2 y# `" Q9 e5-11 树形问题和更多树+ y N0 i/ I2 A% C$ b& S; ?/ _
7 x t( R4 M4 S
第6章 并查集
6 L0 |8 i( ~7 p3 J一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. T7 t9 e" ]" B. v9 Q `- k q
6-1 并查集基础（Union Find）7 t. e3 B1 Z6 X ^7 B) |- J6 y& T
6-2 Quick Find5 |% d7 @$ t. K1 B% @; e5 p
6-3 Quick Union. h6 G9 w; U7 P% Y0 K: k8 W8 K# i3 G
6-4 基于size的优化
% v; G, w) F: |5 ~. F, D& m; j# V* ?" H, W6-5 基于rank的优化9 H) y) Q3 h. {6 W* Z+ K& Q8 B) [
6-6 路径压缩 (Path Compression), Y( T. I8 O5 c& {6 Z2 j
( h6 M7 G; `2 S7 [第7章 图的基础
! I; S9 f% u4 |图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' [0 v4 {4 ?5 c6 C
7-1 图论基础7 n3 m" u6 ^5 {3 W2 ^
7-2 图的表示4 ^8 e! o- U2 S* K! u& t* m
7-3 相邻结点迭代器
2 r* u, G% d$ ^- g1 j# h. g, A/ G7-4 图的算法框架
: [$ T7 Z- a( L7-5 深度优先遍历和联通分量
! T3 {, J. ]/ S2 ]/ U/ t' N7-6 寻路7 Y4 m" N: w- O# T: U
7-7 广度优先遍历和最短路径
0 w8 Z2 T# V0 V7 z- [2 i8 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用8 N! t" _; f- @2 o7 \
: k. X9 P! f3 o4 B第8章 最小生成树
" Q: Q0 h" n D/ N7 I, `0 W2 n接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
2 V$ y9 ^5 p( |2 M8-1 有权图7 \# i$ L0 m$ ^- Z6 Q1 S7 B5 m% W1 Z* O
8-2 最小生成树问题和切分定理
. C7 U7 f1 t" N8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 [8 F6 d# z* b( K7 ]: u8-4 Prim算法的优化9 E) x- x% ^- q$ e% S
8-5 优化后的Prim算法的实现
) V+ a! ?0 ^# c/ _; e$ P2 z8-6 Krusk算法
9 S7 C* J) I$ Q) J8-7 最小生成树算法的思考
- k% C# n. m. G3 h- ^5 ~$ C6 r
3 b+ [$ p# u4 ?6 _' I' T第9章 最短路径) o) @3 U5 B4 z2 p. N
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
# k& t( A; Q/ a9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）" X* @" g$ A0 T2 ^% y) \, U
9-2 Dijkstra算法的思想5 W# @ X# s* r O5 V& H4 K
9-3 实现Dijkstra算法
1 s8 O" Q# r0 M9 I* J9-4 负权边和Bellman-Ford算法
) X; ^- r- N; j9 p; `0 Z; N9-5 实现Bellman-Ford算法
5 M4 |' D- O0 C7 ^9 d2 g9-6 更多和最短路径相关的思考
8 F' q3 v9 [, M7 p8 h
2 O2 Z2 d1 v- e4 Y6 m) E第10章 结束语) x( P% v) J# X2 [; y: P
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 O% g8 C! _+ p( R6 V j10-1 总结，算法思想，大家加油8 L+ S1 i3 m* Q2 K* L o
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