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& A+ N! [: j. I3 z
【课程简介】
5 A h( h6 b$ m5 L. r/ V任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了0 Z, ~& T; @2 }+ i2 u3 a
/ _ E+ c4 |; W. u. E- f【课程目录】2 L8 h, K5 |, Y: l3 f
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 D2 D; D* q% l6 M6 U, N. l
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' r) |! S4 {+ _. e9 i6 u1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ x5 V- @' `: J6 u) Z. J1-2 课程介绍
; M& y: H L# [# I' r# D8 m3 C1 G' K
第2章 排序基础1 g6 q* d% S3 p [# u* h5 R
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ ^4 p# P5 T$ H4 w5 Y8 v! T
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
- q9 h, C5 g7 u2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 O! k; p3 P5 }& P2-3 随机生成算法测试用例$ d+ I( m# C N% ]: X! _ B
2-4 测试算法的性能
& U" p; A0 x) k: o2-5 插入排序法 - Insertion Sort
) }: K1 b* B! M( B0 v+ N2-6 插入排序法的改进
3 I) |+ U6 u- a5 q: z% ]& W- i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考% x. z8 ?& \& G) `' e
. y8 Y+ l5 e2 _6 d, l第3章 高级排序算法0 o' |9 z/ O7 z9 N8 X
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! ?0 D* n1 R3 j" Y; ?; Y3-1 归并排序法 - Merge Sort- x I0 c' i% {, N* v6 e/ j
3-2 归并排序法的实现- L2 F( D# |. {* t# d. _
3-3 归并排序法的优化
, y6 R0 U1 b! V( `2 i3-4 自底向上的归并排序算法. K5 C- W! A$ ?. T& S) R$ O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 _/ H4 J. P2 p; E5 M7 `3-6 随机化快速排序法6 l$ r4 m7 q! {- A& z& v2 Z
3-7 双路快速排序法
: ?0 w: S# t" r: Z! v. l2 @4 ~3-8 三路快速排序法
, U/ x' V7 z8 t5 t9 K# C; U3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 ]6 @# @* A/ B! L3 f2 l* I, ~
' `. I3 c4 X7 I# u b+ g. g) d7 G第4章 堆和堆排序
0 x! F5 ?5 i5 V* z; Q0 }深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 ?5 z) W) E+ [8 a6 c
4-1 为什么使用堆？" r1 m; H/ }$ L, P
4-2 堆的基本存储
& A' t& B. C' }# k: J* c+ c, M4-3 Shift Up1 [4 C4 {: w# G+ U( Y
4-4 Shift Down; r+ ^! e/ A& R+ m# d
4-5 基础堆排序和Heapify
# k' w& T& A9 s- ~4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
5 R$ U7 q) h2 s9 t& @7 h4-7 排序算法总结
; a) N Z9 u3 {: f4-8 索引堆(Index Heap)# ~( |- f; m$ E" x) }
4-9 索引堆的优化
/ H5 d$ A) O `. J0 V# ~# h4-10 和堆相关的其他问题* Z' ?- p7 w4 {* y1 n
3 U$ h3 a3 b% L5 |
第5章 二分搜索树% q5 S# w; k* i0 a$ N: U% k
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
7 j+ p: | l' x7 e- m8 ^2 \4 a5-1 二分查找法（Binary Search）) J5 U7 G: A" }5 w
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）0 N/ g1 z+ L+ p$ W0 X7 `, I6 L
5-3 二分搜索树的节点插入" N: I. Z0 \9 N z5 x) u2 p
5-4 二分搜索树的查找 r6 P7 `) S, [* n: {6 F/ R
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
+ s# P7 A4 V$ B- T8 x8 u5-6 层序遍历（广度优先遍历）
7 ~. f; e2 V% a6 m; V; y5-7 删除最大值，最小值0 Q J$ c/ C% x7 K0 N. R, D
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
: z! {% S F0 S( a8 P5-9 二分搜索树的顺序性
" C4 T2 m- M! f6 n- S5-10 二分搜索树的局限性& ?* G' o3 M% t3 ~. g
5-11 树形问题和更多树3 v" C0 M- `6 `0 L, o& m, i5 k6 M/ s
6 s7 ]: s- s' u. `) ^
第6章 并查集
3 Q+ y' j% i- E( h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 Z/ k4 a0 m1 n* V% D& v8 p
6-1 并查集基础（Union Find）
5 |& b; d' Y% E2 r4 X6-2 Quick Find
( B1 {/ Z: h# L) S T8 Y6-3 Quick Union* V9 E1 N4 G6 J
6-4 基于size的优化9 V, D6 ]% O' t
6-5 基于rank的优化 R. C& \& R7 j( p
6-6 路径压缩 (Path Compression)& N. R- ?; L* C/ i& e0 W6 L( ]0 i
% F; L N' `4 ?2 v' {第7章 图的基础+ {7 C. C/ @- ^: K: o1 G
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 m5 n, K( G1 H- Z7-1 图论基础
5 L( j0 ?% ^9 @0 Y4 l" v3 ]3 t& d7-2 图的表示
+ @: n5 x, K+ ]6 ^1 w7-3 相邻结点迭代器
& ]1 f9 q$ G- L7-4 图的算法框架" _) F6 g, f' m7 S
7-5 深度优先遍历和联通分量
; u% |3 M% d( q* D1 Q( _7-6 寻路2 K( a, q/ f- ?3 n) L O8 H
7-7 广度优先遍历和最短路径
/ r! a% M% s5 [( s" v; J7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) Z. |2 l) d' E4 h5 T0 L
) o0 O7 Y6 A1 c5 o第8章 最小生成树( N+ A* X- [" t" T
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 n0 q N* t) O8 G8-1 有权图
" H9 V2 ]: t' M' V8 U8-2 最小生成树问题和切分定理# b$ z, g' y. Z! r3 q+ z' w
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
+ ]$ E. @* W8 k5 {: b8-4 Prim算法的优化
# F2 E" S, R9 C) }8-5 优化后的Prim算法的实现+ o1 \' U9 k) w9 _3 Y' A6 ], v
8-6 Krusk算法% N% B( r, G5 N( I* Q ?. b
8-7 最小生成树算法的思考
+ I7 a! @$ u r& b7 z0 h0 |$ P- a- g+ p1 b+ f( d. T
第9章 最短路径
& g: @, W; x+ S& q另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 L9 c0 y. j7 F8 p1 m Y/ @
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 [- @6 |4 h1 y4 O$ w
9-2 Dijkstra算法的思想% u6 d4 u% I7 H4 Y. o( u; y
9-3 实现Dijkstra算法% [9 x! }& N3 l E" J$ D* a; o* u! R k
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; X A% y5 p. J# Z3 ^3 ~/ |
9-5 实现Bellman-Ford算法
( ^, |" ~' [# S9-6 更多和最短路径相关的思考5 ^: T# x7 T4 V, U9 m
5 K0 u4 I( ? {! s第10章 结束语8 Z+ }% Q+ |4 G# m$ q
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' ^2 y1 v! W( [, ^! C10-1 总结，算法思想，大家加油6 w# ]0 E+ b6 _: \/ r# j& X7 E
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【下载地址】& m* C, k# f) x5 X+ L0 G; ?$ t
9 x7 s. d0 d1 e/ G' _. T) F- v
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