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' f+ B$ e; h6 b2 H( S【课程简介】
; T; m, A ^4 ]: Z2 B% w任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了/ F! {! m1 s4 u: q0 w4 l
# j7 z: q% N: e# n; a+ T6 N; ^
【课程目录】& m4 t5 q6 b8 ~$ N4 ~0 {
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ M+ J' l3 S' ?% D) W" m9 X无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& y# {! [; ?/ ?$ p/ k5 t1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
" J, Z9 f9 \+ T ^4 p1-2 课程介绍* Z1 F5 k' W$ Z7 r7 a9 }; w p/ T
. `! {/ {& l0 Q' |, M( g, n" e: _* L第2章 排序基础
, C8 k& r" h3 |2 s" m* w6 w: ?O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！9 |# j& S( i8 h: m& D- }8 T* e
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
" y- \9 }1 w- k/ X% y/ ~9 f2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
8 }8 H$ @! P |* \2-3 随机生成算法测试用例
( C0 w9 r" T4 c1 f# j* a {( X+ X2-4 测试算法的性能. ]' v( @) c2 b! Y6 Q' p
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 ]& [1 @# Z7 p+ p" r2-6 插入排序法的改进4 r" ]4 n0 w5 m' T
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
3 m% `. \4 b1 z: ~9 ?$ E- w2 r; E" ?/ @
第3章 高级排序算法
$ k5 V) W9 S! x# L7 q, C虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% c& i; K' ~, K4 S% |: L: g3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ G; k' B( [& p n6 W3-2 归并排序法的实现' h2 ~2 }2 ^& x( M
3-3 归并排序法的优化
; f" P7 I7 P0 [1 c `7 _3-4 自底向上的归并排序算法: q7 U# T( Q, D+ p( S
3-5 快速排序法 - Quick Sort
y$ B% @! T$ G0 }! \5 \3 m3-6 随机化快速排序法3 v/ s+ B! u" f2 c7 L# O' {
3-7 双路快速排序法
% j- i8 X! n- O- |3-8 三路快速排序法
+ D3 }7 J% T& {3 D3-9 归并排序和快速排序的衍生问题3 k/ l4 ]2 C4 K: P" N
. L& @( \6 ~1 G9 x [, C
第4章 堆和堆排序
4 B# k. A5 ~. ?深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
! l$ R) n- ^2 i; n4-1 为什么使用堆？
9 r8 i% [: ^! a; ^4-2 堆的基本存储
' n. |, ]+ h% _% n# | ~4-3 Shift Up6 ~; [; c( w! |1 m( c
4-4 Shift Down
& A; ~& ]2 v6 s3 D! u4-5 基础堆排序和Heapify8 Q: z1 X0 M4 \
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) ]8 \9 n! t( n& }. `( i
4-7 排序算法总结
) O4 `: Q5 n+ B3 `4-8 索引堆(Index Heap)- O% K0 }' i" s
4-9 索引堆的优化
; S1 }! K% `% n% D, B' ?4-10 和堆相关的其他问题# Q% n% r% w7 F* x
4 v6 k& t- F! `- I- Y
第5章 二分搜索树) S" ~. M* G+ C$ P; p
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 J% t* j1 l4 n) T4 e! N9 Q7 T' U
5-1 二分查找法（Binary Search） p; b. [- I7 W: I1 K
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: i" y7 b% `; d3 N" Q" @( q5-3 二分搜索树的节点插入" O" {. e5 a; y2 P. t6 Q7 R
5-4 二分搜索树的查找
. z* p" Z! \+ r/ a ?, A5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 Q+ T( r( j. X4 d" @8 K, s4 }5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% W* K4 |# |2 h7 P" {5-7 删除最大值，最小值
. V p/ A# Q0 R0 W2 j7 u/ r3 g5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 s5 s0 m `3 L& o! }
5-9 二分搜索树的顺序性
4 E' x' I, m% Q6 p" r5-10 二分搜索树的局限性0 \ y6 M9 N! M- e* {
5-11 树形问题和更多树
. `1 l- y; S O# K2 o% _5 f; y/ x3 c/ M$ X
第6章 并查集. r/ p. Q/ U, E. J. j7 W( x9 B/ H- y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 S% m- d$ p& a8 w
6-1 并查集基础（Union Find）0 `1 M. ^) K8 G6 k
6-2 Quick Find
/ z7 `/ a8 F* E- h6-3 Quick Union) D6 j" Y# [! W9 Q# ]! M
6-4 基于size的优化. N( e, Y. v9 F8 I
6-5 基于rank的优化8 x2 C1 o* m0 q. j
6-6 路径压缩 (Path Compression), H+ ?( T, c" d! z; e
/ F* q* d: j D. }
第7章 图的基础6 o `9 ]- M( ~. t8 _* b" D- t
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
8 `/ ~9 q, l* ]7-1 图论基础
8 r; ?: r* n( R7-2 图的表示
, a9 \" g" a h% M/ K) c7-3 相邻结点迭代器 B7 O0 } q' J2 f, Z
7-4 图的算法框架
. R6 P& R, X" o- B( q# f9 D7-5 深度优先遍历和联通分量
% h- E6 K1 }( O ?7-6 寻路
: j; ?$ I- S8 |% R& F+ R7-7 广度优先遍历和最短路径
/ i" s# ^* S9 \* `0 t+ g- I7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. M3 q v1 R" Z) J1 e$ t. Q8 R# R" Q B/ l; r, D
第8章 最小生成树
$ }" H/ ^5 r5 T, O, G9 ^; m3 J接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; C* C* K& U1 w( Q$ _: e( N3 W8-1 有权图
: e b' C) G4 D, N8 J2 D: H7 t8-2 最小生成树问题和切分定理
/ f$ K6 x. v0 N' Z) z8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 R1 p7 `2 P3 ^) D8-4 Prim算法的优化; H' o: M! D4 X( b
8-5 优化后的Prim算法的实现( k" N* y9 C d7 `* l( g6 A
8-6 Krusk算法- w- B D+ c* s$ K
8-7 最小生成树算法的思考6 t A+ ?$ [* i& i; ]# S
& K7 `, R$ M S& I4 Q, k# r2 E第9章 最短路径
4 q! T8 `3 U0 _4 P8 i+ R5 Y; S3 D. W另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ {5 \7 }9 z; \, r1 @' s9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）; Y% \3 {2 f3 X- Y) |2 X
9-2 Dijkstra算法的思想9 z: l+ ]; h' q) u$ b
9-3 实现Dijkstra算法3 F/ ~0 t5 k T: Q- I: f# ~3 l# Y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法/ j$ J% l% b# ^
9-5 实现Bellman-Ford算法
5 K0 O4 w3 o; B4 ~! S+ P! ]9-6 更多和最短路径相关的思考
2 Z* u* W$ B; A$ z# `5 {6 ^7 h$ w1 Z: S
第10章 结束语
S( x% ?, B% k x% Z! i恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% s8 C4 J6 ?9 o( e9 h' V10-1 总结，算法思想，大家加油
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5 ^ G q8 r E% |( O+ I5 |( W) p" |1 s5 W, u* H
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