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" s3 Y' E. Q' b6 y6 \' k! X【课程简介】
) D& c$ q F% N2 G. O" ~' @任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
' ?$ a0 h& R) g% b7 g; n* P' J0 S$ p; V
【课程目录】# d9 Q' L1 I% s& f7 k9 X3 k
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 ?5 l- D* d. s: z
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. d/ j) T: y% t) e' e- |5 U7 J1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看1 o- q' q) m/ _ w8 ? r0 c) A
1-2 课程介绍1 Z/ ]0 z. f9 U& }# R
! x1 ~1 |4 `& b% y! |- v9 A9 t2 U
第2章 排序基础0 b- J) ]2 J0 {8 s
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% L4 F2 V9 o8 E2 S& {7 p2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看3 ^4 s1 e3 I& O7 W" o
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ M; O1 T1 J2 f( L
2-3 随机生成算法测试用例
6 U- H' S9 S3 l& Y: W2-4 测试算法的性能
, q) W) u4 D" @# F2-5 插入排序法 - Insertion Sort
5 f% T5 E& u- m) a9 ]/ V+ Y2-6 插入排序法的改进 m5 o" C( V9 \6 e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: Y% U- \1 R, B0 x! Q/ m8 m
, p) T- Z. c% X. b
第3章 高级排序算法
7 ^. ]3 b; [" H0 ?8 T. }虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！: ^7 r, I' H* w( j! C
3-1 归并排序法 - Merge Sort- [- l0 `4 W7 f5 m4 h
3-2 归并排序法的实现! R' w' G# l2 R& }
3-3 归并排序法的优化
& J o% b& E- Q- K8 A! {/ `3-4 自底向上的归并排序算法
5 y+ x6 D, x, t# U4 p3-5 快速排序法 - Quick Sort. ]$ j1 B+ Y/ U8 Q* {
3-6 随机化快速排序法
6 L5 A' I B+ h3 Q& j% r! w3-7 双路快速排序法: k3 ^" y! w: n- }) R; q" |
3-8 三路快速排序法& ]- e6 @! p" b9 P/ ?- g, ~1 I' r2 h
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 d" @! F7 |' U) d# a. ^5 a( t
8 x8 @/ U9 C; Y第4章 堆和堆排序
2 v' D6 X: {/ l深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 {2 _6 v% o& F7 B5 n7 [* y4-1 为什么使用堆？
+ z6 s3 u- a& r6 I4-2 堆的基本存储
; A) {( S! O& J9 x2 O9 g0 {, X4-3 Shift Up+ `0 Z4 s, L+ V2 H
4-4 Shift Down
5 v7 w2 I9 `- I, {& e8 W; z4-5 基础堆排序和Heapify W; S- u- _; R0 v A( U
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
/ u7 Y, _- g' D) |4-7 排序算法总结
9 i M" \! k* w5 v; w2 j, v& T4-8 索引堆(Index Heap), H0 [; Z$ l( w6 P I
4-9 索引堆的优化5 S Z( j! Q( O& ~* o& r
4-10 和堆相关的其他问题* J' r" U6 d0 a8 m5 s! @
: D6 N* @2 ^* [; x( ~- B
第5章 二分搜索树
) v: o5 x+ k( V5 s" U4 {- [! M* c从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
; o( p& Q$ l" [5-1 二分查找法（Binary Search）. e/ `8 ^( k `/ z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 ?% A. Z& \: L; V- H& P/ J" e5-3 二分搜索树的节点插入; d1 u- c1 `' D Q9 j$ e1 p# S; N
5-4 二分搜索树的查找# @. r3 Q! c% f/ o
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
i! N- o% c6 ^& }, }5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 M3 V$ L$ e% d$ B0 T5 Y4 L0 G, A5-7 删除最大值，最小值
/ o5 V. @" i2 Q4 [' Q! B& I5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ t; n8 t/ p. o- n d) i' \4 d' W( a
5-9 二分搜索树的顺序性
: P; c) e9 L2 l% h- m2 R5-10 二分搜索树的局限性
2 U! g. @/ k: q& x) V5-11 树形问题和更多树) f( e0 J) |6 v* y, \6 `( X
- K$ e. q" M9 z. \
第6章 并查集
# }9 u6 s8 ~' k2 c一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' {" Y3 K5 E8 `: a1 G6-1 并查集基础（Union Find）; w) s% n/ E* O. G3 `. E
6-2 Quick Find" p! O" z/ T- f) W4 c
6-3 Quick Union9 U* _( w& s2 ~' ^, ]$ M* P6 B% W
6-4 基于size的优化
4 C: F' r4 B4 o6-5 基于rank的优化
# i) E, e* c" W6-6 路径压缩 (Path Compression)! R; ^, f' N7 s) q5 B
- f" u8 W/ o3 z ]5 v c# c4 h6 d第7章 图的基础
7 E6 x: f Q- }9 _; k8 c图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！" {0 q4 \* {3 w+ o* @
7-1 图论基础
9 q( n: B7 R' @, E7-2 图的表示
5 o. c) w+ K; x- D+ s+ z7-3 相邻结点迭代器
% s& N1 Z% ^9 Y; K# ^2 _1 V7-4 图的算法框架
6 G" x8 Z" t: h H/ r& O! @ X7-5 深度优先遍历和联通分量
) W; e4 \- u7 g) }: R; U6 U7-6 寻路
7 E, x: S) X; @+ c& H9 W7-7 广度优先遍历和最短路径
; \) X7 j" Z" |. u2 t1 k9 x7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 Q9 Z, y8 H5 H
/ Y; ?7 C0 U* A; r5 i第8章 最小生成树' x, |1 U. g- K- f1 l9 k
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。0 r( h' k# }- t9 Y) s6 H4 u1 Z# s
8-1 有权图
2 z/ L( @3 P8 y u) f8-2 最小生成树问题和切分定理/ _2 C( S9 Z# V" U0 K+ [: Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
2 ^8 [! S; o4 U1 n* z `; W4 x1 `0 g8-4 Prim算法的优化3 N1 H- v5 L4 [& @/ f' ^, L1 i3 k. {
8-5 优化后的Prim算法的实现% P/ b' T# n7 l
8-6 Krusk算法
, D/ V& d1 h. b$ m4 P8-7 最小生成树算法的思考" i/ {* `" a1 d( r: B
& l: y0 x; N* W8 E- Y+ r# v0 x
第9章 最短路径
7 H& @6 C6 g- ^1 s. Q# E另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
: a& N: ]+ _8 W1 l( F% M: H9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. w, L7 D0 L8 m# Y9-2 Dijkstra算法的思想* O# f. b- U0 _3 D
9-3 实现Dijkstra算法: B: s* S9 Y) u- V/ }8 v' W7 J( o' T
9-4 负权边和Bellman-Ford算法, H9 Y, k- [ T# E' b
9-5 实现Bellman-Ford算法
3 `7 N q( Z3 D) E8 E9-6 更多和最短路径相关的思考& V3 M. L! w4 h5 O9 Z% Q
! q7 z- N) n/ L' }
第10章 结束语
/ X# v; m3 o1 u! d8 W6 f恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' F0 W* d+ }- v- u10-1 总结，算法思想，大家加油
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) f! }7 e I, ~: x【下载地址】( ?: x# z* _9 f3 q
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