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+ N% |% g5 B/ `- \( d7 Q【课程简介】7 @# N+ n T' i0 ^8 N& r* e. {6 x& c
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* w3 ?# ?' w" q- D, c- P9 F( E! o
【课程目录】
+ j7 t2 U* {& C第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 I6 ^5 f7 m! N无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, _) o N6 \" i5 S, h1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看2 M+ q' p5 O% S/ S! {! B
1-2 课程介绍; v4 b* B6 ]+ G1 V/ N1 I8 }
$ d/ F/ P: t- g* I
第2章 排序基础
% u+ D* a) ^- q) Z. E. l" fO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ a; j: X$ G( R2 b: l- |# y& o' g! E9 k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 G0 f- o }7 b' M2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看' B6 P0 I5 x! F" u( e8 o9 ]; C3 y8 w
2-3 随机生成算法测试用例
/ x9 j ^7 u4 \* v2-4 测试算法的性能
% q5 M' }, d% o! E; @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
" D; i0 {" S) I4 ^2-6 插入排序法的改进
: `5 X' i) v9 U1 ]9 ~2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考5 f- h- I) m! ]' h7 i" ~
0 t2 R: r) |& ~+ Y) r第3章 高级排序算法6 F: c7 z. r! P& e, [
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！6 E, g! x$ B+ y, E6 F; u$ r; Y& R
3-1 归并排序法 - Merge Sort* H, _, L8 P' n
3-2 归并排序法的实现
! x o* O1 m2 B7 F0 h2 s3-3 归并排序法的优化5 O* m/ J) Y7 t
3-4 自底向上的归并排序算法+ w% S6 n; V' P1 ], a
3-5 快速排序法 - Quick Sort
0 u$ L6 }; [( H+ G8 h3-6 随机化快速排序法
4 a4 V' c9 ]; ]6 W8 S: S3-7 双路快速排序法' N( `1 l( {* H0 [- ^, l C
3-8 三路快速排序法
1 W& X; x9 I3 i- E) U8 N/ m) d3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 L/ c3 ?3 q5 e) j- c9 ]0 u% j/ L0 A. h) m# H
第4章 堆和堆排序. P2 r0 k! c$ T% B) ?
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' B, k4 h; z- _4-1 为什么使用堆？0 |- X" ?- A+ Y5 v/ i# z0 O
4-2 堆的基本存储+ |" f6 Z* n+ s
4-3 Shift Up: ]' u( a, y* c8 F
4-4 Shift Down
; [0 W5 y- K2 p7 g4-5 基础堆排序和Heapify& j J' X' E( r2 g. d" B6 ]
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& X# a2 A/ ^' M! |
4-7 排序算法总结
% U k8 B6 n5 w+ H/ Y4-8 索引堆(Index Heap)
+ y8 Q% [. U$ }* {8 E4-9 索引堆的优化, e, \; B; G* x! [
4-10 和堆相关的其他问题* j8 m1 l& n2 D$ Q, g$ _
0 |; h" V; g- x1 f7 b) ~
第5章 二分搜索树" j% ?# h; d5 _/ g9 }) o5 H! V+ Q
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。& O; g0 x& Z9 S: W8 p
5-1 二分查找法（Binary Search）! Y% p0 S+ B! N
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
9 u1 T9 Q( K* u5-3 二分搜索树的节点插入
/ n: n7 s p6 k4 l( H" B4 K5-4 二分搜索树的查找& M! e- z+ D0 i7 l+ I7 U
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
& Y) k4 S( n/ q1 X Q) K6 t8 ~5-6 层序遍历（广度优先遍历）3 ^! A3 M+ d( Z* \( |# G( m
5-7 删除最大值，最小值
: o, J( L8 u& F- K5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 u; L# @" u5 o! I# x+ {, C Y
5-9 二分搜索树的顺序性0 v% V$ w/ B9 [' J
5-10 二分搜索树的局限性9 U$ \9 M9 C2 ?( d7 ?' {" z
5-11 树形问题和更多树8 I1 Y( B- W# y# U" [
8 w1 L% J5 p6 ~2 X. \# s: n第6章 并查集 n0 B, X8 ^ w' J9 A
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 s! J' `# x1 @4 t- I, F- M! l# x8 ]6-1 并查集基础（Union Find）" ~7 |- c3 j+ J/ ]
6-2 Quick Find: u: q, n: c' {% J7 Y$ p( n
6-3 Quick Union
( b* O4 W# |$ \1 F1 L6-4 基于size的优化( U+ k6 [" \. W/ a
6-5 基于rank的优化
, C0 Z& x" V% N* T6-6 路径压缩 (Path Compression)
# S$ z$ B1 n2 S& a- d& P9 J0 L/ ^1 q! g( h8 N% Y
第7章 图的基础4 s9 ?+ @1 t3 B6 ^( t
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
$ p9 e: L0 r* k4 |2 z' j7 U7-1 图论基础
. `! Q8 g" l) ~; a/ g; o5 x7-2 图的表示: \$ Y9 H# u. y: x
7-3 相邻结点迭代器2 W0 a8 q6 t9 R
7-4 图的算法框架
9 V$ `2 s( h: [2 ~ [7-5 深度优先遍历和联通分量
% L7 x! b7 h$ G9 h2 A) t2 U7-6 寻路2 e5 A3 s6 ^" t0 B
7-7 广度优先遍历和最短路径
( m+ p0 e7 K) Z- Q5 S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用+ @9 f& j$ Q; z) @
: v+ ] H1 B+ } W; o1 v. L第8章 最小生成树+ J( r0 {' [2 [# }
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 g8 n. U4 @5 _0 [: p0 j1 t8-1 有权图/ F" p& _" v* @2 z( {0 n
8-2 最小生成树问题和切分定理9 g8 G( C1 m# A
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* J+ V4 @# G$ o4 A
8-4 Prim算法的优化
' L4 B% s4 Y0 x6 u5 S5 z _. J8-5 优化后的Prim算法的实现# X6 Y6 _# K1 A1 H; ?- [
8-6 Krusk算法& B9 O$ }! ]; C# F5 H5 A
8-7 最小生成树算法的思考
7 ~2 q& s5 k- y) J/ j
; z7 \( J* U6 K: P' I' d第9章 最短路径
: Z B W# W/ Y2 a% G另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& E9 n9 R% D4 P1 v- a$ U; z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( G- p/ W* \) b- N' c& ]+ w- g9-2 Dijkstra算法的思想
2 A6 A4 r) N* S+ f& t9-3 实现Dijkstra算法
' ]4 D+ S6 ~( u) s5 v9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 E& W& B( d$ h0 e9 `9-5 实现Bellman-Ford算法
: {, p' `; S1 M9-6 更多和最短路径相关的思考+ i; \, r, b4 ]2 D
$ t6 c' E/ `' @6 | ~第10章 结束语1 H, v% t% h' \( P* i: W' t4 B. r2 J
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 q: K# Y. Q5 A* l+ H; m10-1 总结，算法思想，大家加油
# H" h+ A& [: j0 B% L/ i: |! p7 [9 W M6 z0 k: K
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* M: [8 R. S2 v8 ~) L4 X0 L5 w8 \! U2 m- i `( ?2 M! G
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