8 ^: E% l3 }, Q" A% p- T# `& [8 N
6 D$ h% K+ i% p, f' w【课程简介】( E- y! _; q3 k' ` |
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了2 z% c6 A2 i @0 k5 ^1 a6 Z
; i: T# T; ^; A# C- Y【课程目录】+ l0 ~/ h: i- @
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 z8 c2 V* s" v4 c e无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ a9 L, x8 @4 H& N- d; n+ G+ ^1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 u: s) w, |6 X: g5 F, l
1-2 课程介绍0 T! \4 D! f, }
9 B2 |8 z* s! G& \第2章 排序基础
5 O- z9 o1 l/ T; s; lO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
' v* _* X- U1 x& u3 q, @! y2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看9 _8 C9 _+ `, [5 @
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( ]/ e V& \# d4 g5 [
2-3 随机生成算法测试用例
4 B9 O& a( ^& E; n' v4 x0 `2-4 测试算法的性能# K7 y2 a3 w! A; s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& t, c8 Y0 J9 E2-6 插入排序法的改进# S: r# E. w! I; E5 ~
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 S o$ @! }6 r, ?
5 w% u: h* I9 x4 |. C. U7 `, O第3章 高级排序算法9 }) | a& m* F0 w
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, u3 x# |! q# M G6 {8 v* u
3-1 归并排序法 - Merge Sort1 U% s B3 v. f0 \
3-2 归并排序法的实现
8 E8 g5 R" ]1 L7 M: n3-3 归并排序法的优化, ^; Q. v# ^; n! R7 E* v( c
3-4 自底向上的归并排序算法
6 d8 f- j( s( Q) U& C u3-5 快速排序法 - Quick Sort; g# y2 ?2 E% R4 q7 a O
3-6 随机化快速排序法! F6 C' g* I$ g& k$ c
3-7 双路快速排序法
; g! h( T/ T; s4 Z- M5 L3 Q3-8 三路快速排序法
. g# E7 Q3 @, Z8 Q ~. ^$ i7 }3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
q( i7 t! Y1 s9 N" L e) S6 S9 U. O. e
第4章 堆和堆排序) n/ q/ j( F$ ^7 v
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。6 ]/ y: y, f$ A0 l. Z. l
4-1 为什么使用堆？
% e( V( J6 D$ X1 w: v4-2 堆的基本存储# ?2 o2 u* v7 c$ @
4-3 Shift Up
0 l7 Y, a/ a* Q0 J, H4-4 Shift Down
5 Z) J1 j: c, w8 p4-5 基础堆排序和Heapify$ H" b/ f* k% a
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ q" r* b* N. Z9 U, u0 I; O" j
4-7 排序算法总结
2 b3 p9 |/ u1 y! o# H! g4-8 索引堆(Index Heap)
' E( F" E5 j* l) G4-9 索引堆的优化
/ d' z' f( n2 Z( O, |* n: M. @4-10 和堆相关的其他问题
3 K. g" ~0 i% I! l& X8 H* z9 T. [) M% D) x; G" x- y7 _( n7 K
第5章 二分搜索树! k, g" ?& m5 j* }
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。" C* r' n" W+ W
5-1 二分查找法（Binary Search）
- } D; z) |" `4 D8 W5 c5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, J3 r7 [* @% l& Y
5-3 二分搜索树的节点插入
4 i; \# H/ Y9 q$ r1 X% M, S9 h6 `5-4 二分搜索树的查找. }, L% n/ L( c
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
# s" A) i3 G3 x" H2 ?) G5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 U8 s0 ~! y! N# S5 M* [; X
5-7 删除最大值，最小值+ l- X* F$ {+ |1 b& l
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
X5 z+ W r8 `9 f1 j# V5-9 二分搜索树的顺序性
) Z! U( t4 o7 h) h& F- k* [. [5-10 二分搜索树的局限性0 g1 y% i5 G3 j7 N4 G' E
5-11 树形问题和更多树: y3 t; G& k0 n# G" r# n4 P
; Y+ H4 z& K! J+ ?
第6章 并查集
O9 Q' F. Q( u一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。! ]+ v) X8 v" q1 A. `
6-1 并查集基础（Union Find）
& b8 S ?2 x8 [' f. G/ ^" H6-2 Quick Find) W8 V7 i: t! t
6-3 Quick Union
. i9 X2 H4 X- x$ Q7 z" q( D/ D6-4 基于size的优化
% B8 X* Y2 q* ~4 b6 B. v6 @6-5 基于rank的优化
+ U9 @+ j/ ]9 B9 g6-6 路径压缩 (Path Compression)! [* A6 ?) o+ L! e5 o* N1 C
; K. j" ~* D. N! v+ T, b
第7章 图的基础
7 u" J% Y: h& o. o7 _ Q图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' X; h$ B; {9 [* v/ L j
7-1 图论基础9 P4 B/ y- t% l5 ?+ `' I8 Q
7-2 图的表示
8 _9 {5 W j7 f% h" @& ^& ?* `7-3 相邻结点迭代器
3 [5 A# \, ?9 D7 W* Z7-4 图的算法框架
2 ^- a- \# Q7 l. ]. C! g7-5 深度优先遍历和联通分量9 @6 I$ t4 j" j% X
7-6 寻路% O5 f6 o9 Q* [* X; S
7-7 广度优先遍历和最短路径
# W( n' {0 f2 `. X8 w3 |- S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. k0 r: a( v0 }: U/ D
/ D6 a8 u1 j# b. C* Y
第8章 最小生成树. s# A3 e8 a( y+ U% E
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。6 O9 p3 B- g7 o; U% a) u
8-1 有权图" R9 \ @: u c1 X# p' h1 X: S
8-2 最小生成树问题和切分定理
/ K. p5 g. t! e2 t' @- |" m# c8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; V4 ^% u- y- N; c# a. K2 F8-4 Prim算法的优化
s4 O7 w+ y) m$ l0 y; N5 s8-5 优化后的Prim算法的实现4 J8 u. j* O- j
8-6 Krusk算法
8 }% m" [7 R7 ]3 m8-7 最小生成树算法的思考 S) A# ]( T o: y( l
, {# _ ?3 i$ W+ P. Q第9章 最短路径
y" `/ t8 w5 F0 D另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! a8 p2 q2 D' P% B. T
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）) L7 }% E5 B7 G) H' A
9-2 Dijkstra算法的思想
4 d3 i+ Z1 w! u: v' a2 b) S9-3 实现Dijkstra算法7 @2 c0 n. r' Z3 }1 h
9-4 负权边和Bellman-Ford算法0 d3 S1 |" T% H' X: T
9-5 实现Bellman-Ford算法, r6 v9 W( F6 N1 j: t$ v
9-6 更多和最短路径相关的思考
2 O% o& k: d' m% A- Q5 P4 ]. Z, t' t
第10章 结束语
2 A: x: B/ A1 E1 E8 n2 V) \1 s0 s9 A恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）! l0 a; p% ~4 |2 _3 \
10-1 总结，算法思想，大家加油 T# k3 |8 d) r* p- E4 n: h
4 h A* E6 V4 E- t: E7 I2 N
【下载地址】
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7 A e: P. K) s/ I3 _) J* x, b$ F2 E/ T0 E K0 _2 K
2 k, y8 U% ^* h# y: k( u( V9 C# D5 b1 d
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