2 i- |/ r7 K+ s
, J0 ?9 s/ I+ m
【课程简介】: P/ ^: M( t$ z2 N
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! w+ s" K/ P& t0 w: @7 r8 P/ k
4 _. |8 N: ]3 Z9 o: a( Z' K【课程目录】
. X5 A l( @. s第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？2 V! G, Z( e9 B! r
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？. M8 b/ Z3 i' Y) H2 A
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 _% N0 K/ p* ?% ]. I1-2 课程介绍* N/ \3 ?1 z/ k$ C( t
2 m8 c1 y5 y3 S0 B7 s" n" R- O
第2章 排序基础
' ], x/ Z/ [: f- u# ]& ^/ |& UO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！ g. w3 A( x; [0 W1 e4 C+ y* w4 g
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看: j& O2 Z0 B; l2 y( s% W: k7 x
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看$ B& C5 V/ X# y, h* q1 w
2-3 随机生成算法测试用例
0 N- @2 ]" R# ^* [2-4 测试算法的性能
9 T! d0 i$ M1 _/ P; v. T2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: y2 X' Y2 y3 i F P! e2-6 插入排序法的改进/ E( z- n% w' |7 P. J" }
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 }( P+ ?+ {# o; _; ~( P6 ^7 e, N1 y' P9 {' \( D/ G4 o4 x$ x" B- W
第3章 高级排序算法
: c9 Q+ i d- |( l虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
& I1 R. N+ G9 ?& v8 ]3-1 归并排序法 - Merge Sort8 C1 S5 r; W) [5 Z
3-2 归并排序法的实现( C" V% h D* ~$ M/ N* f1 b
3-3 归并排序法的优化
! r1 f2 u8 k+ |3-4 自底向上的归并排序算法/ x7 K0 W7 {* c: q& {3 E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
+ D, x, T' _. W' D" p3-6 随机化快速排序法
D% l% f) b3 \' Z# @) R# o, `3 O; C3-7 双路快速排序法; C/ P; Y7 C# f' n" M
3-8 三路快速排序法
" B2 R2 [4 m3 a, j6 z) @( g6 p7 a3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
) o! E% J, q0 g' `
6 L$ z4 ?$ e- {* D% F. ]第4章 堆和堆排序& Y1 B) d' r) N" r/ h
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, c# e% C( ?6 }% |
4-1 为什么使用堆？# [$ p E1 _5 q1 P7 \! x
4-2 堆的基本存储. U$ g2 b8 T. U* o& j
4-3 Shift Up9 _8 T" J- \1 d( e t: [
4-4 Shift Down
8 L' e, n1 u9 m& P9 a4-5 基础堆排序和Heapify
+ @# y: i, J0 S0 s3 b' L& Z4-6 优化的堆排序（Heap Sort）% }% X! b3 }5 B% H6 G9 \
4-7 排序算法总结
5 F. W e8 x* m( c4 r4-8 索引堆(Index Heap)1 D1 h m6 k$ ?1 b
4-9 索引堆的优化# a' z" S0 U* `
4-10 和堆相关的其他问题3 ^# Y; E! Z- f! N* H
4 H7 Z* N* t1 R% { p5 n- }
第5章 二分搜索树" m0 n- @# M6 H) `( L3 F2 ^
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( ^% L! ]8 f" E; \3 _5-1 二分查找法（Binary Search）* u. X& W* a$ b
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
* B0 `- F% O( Z* T% [5-3 二分搜索树的节点插入
& ^% |: @# `! D/ J5-4 二分搜索树的查找
7 {$ Q5 s) w$ P ?% X5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）; N3 K: s- P1 D7 g% [
5-6 层序遍历（广度优先遍历）5 j5 |8 `5 y1 ?/ {
5-7 删除最大值，最小值. {0 C/ V1 H) v" h
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
$ f0 l$ k+ s% |) X' p S- S& |5-9 二分搜索树的顺序性5 J7 [( Z6 C, I* ~0 \& y6 d7 h
5-10 二分搜索树的局限性- j$ P% \& S+ p3 t r1 I# f2 X7 e
5-11 树形问题和更多树
$ q$ K" l1 I n! N' }
1 A* x0 b! P7 a第6章 并查集
8 i. I, J/ y7 t( |一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。. d- |) ]# J& s! L+ j- c3 D
6-1 并查集基础（Union Find）
% p. I; z# L: x" H0 L% L" h6-2 Quick Find
4 K, _+ L- f, r6-3 Quick Union" o( @( }) Z8 j. u- R+ e
6-4 基于size的优化
6 J* I& p* T3 M$ W" U% K5 X' z6-5 基于rank的优化" @0 Y- ?" o ]& l; ~) R
6-6 路径压缩 (Path Compression). v6 v: o2 p0 X9 m7 R7 o
$ ]9 e9 C9 T* x4 ^7 j* M4 s* f1 j第7章 图的基础+ Y% U8 \/ {. X
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# v Z5 m! ?2 J: m) @
7-1 图论基础2 h3 I4 i- A4 Y- O
7-2 图的表示2 `- }0 z. _, E& G
7-3 相邻结点迭代器
$ q+ ]1 ^6 X" R Z( K& |! K0 l7-4 图的算法框架
9 e3 S4 E; x/ @5 S, q% t7-5 深度优先遍历和联通分量3 _- R( s7 n0 t9 c' X0 ]
7-6 寻路5 t. H& B: T9 n5 l. i; ?- B" @
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 J! u0 J' p- k' x; X# ]7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- q$ B$ Z2 G$ P, a( ~- B, F- l; |
& O6 X# [# K: b2 B8 i
第8章 最小生成树, Y0 U0 a& p8 C
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
1 \; C. ^- s; l8-1 有权图
3 {% k1 ], J9 r2 M4 W- ?8-2 最小生成树问题和切分定理% o4 z4 U# E k: U, h
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( k7 {0 @2 u, B5 E o' a
8-4 Prim算法的优化
9 c0 {2 e1 p9 K1 W+ O% s8-5 优化后的Prim算法的实现 w' }9 M4 m) [! v8 L2 l
8-6 Krusk算法
, s) @" J, s* F. H( p( e8-7 最小生成树算法的思考
3 c @* _! @! w& u0 j7 t( F3 y: u7 w! A
第9章 最短路径
3 M4 K6 L: _: G" W- T* C% y另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。: P( K! d/ a9 ?6 _( ~' z& C
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 s+ H; {, m, ?9-2 Dijkstra算法的思想
" g0 P8 ~# F5 S4 p- f$ t2 e- X9-3 实现Dijkstra算法
% C, H; O; a9 S, K N9-4 负权边和Bellman-Ford算法
& ^! S) ]0 M* ?9-5 实现Bellman-Ford算法2 j( `) N' K5 ?. L0 E
9-6 更多和最短路径相关的思考
+ ` s- X8 p/ n: k; b/ e: }
- ~! a2 W* n9 E+ l: b6 d. d第10章 结束语8 k! f) C6 Z# i& a! I+ Y4 M
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% c; h2 z3 g0 I1 O% T10-1 总结，算法思想，大家加油. w% ^# E3 ]6 Q; z2 p
) b1 `3 f& M" t+ Q6 E/ e【下载地址】
0 w& l4 n/ {3 u0 p$ j6 n% ~! _7 q# Y8 ]- l
`& R: L, y0 q- b) b: c; i# q1 P1 v$ H- w2 W% H
. D& i' S. m% [9 A9 Q6 a
|
[复制链接]
