) Q0 n' n2 D0 y9 M$ y3 c, T! z+ x
- S! C3 F: l4 M3 w L6 y- k7 m
【课程简介】
5 k* E+ _- |4 i, A& H% k3 P+ D任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了3 X8 |5 J4 j4 l& i$ X/ P
3 _, y0 K. l, ^) @+ U【课程目录】
. y5 o+ v2 y# e6 d V* {第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ ? ?1 q# z b) |无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 U O0 M) B. S3 x/ C' \7 z: G1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看& I( W" G6 C9 B2 }
1-2 课程介绍8 D0 m( q- O8 D* u
' A. b: b& w) ?6 n
第2章 排序基础+ M } Z2 }0 ^/ W
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& u7 b4 N2 c0 S- x) i2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 {: k; T7 q8 ^* G: Y( `3 w% ?2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! Q# N6 R+ \. j) O2-3 随机生成算法测试用例
- {9 h7 a1 C2 z$ W' U2-4 测试算法的性能
- U+ w* A" g& K& K2-5 插入排序法 - Insertion Sort- P% e( Z: o$ X3 V+ U
2-6 插入排序法的改进0 v: ]( s9 @* N
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
! K& |7 ]8 I; y
; B1 K P4 P* m% R/ f第3章 高级排序算法
x3 R- ?" p F( p3 N/ b/ L" e1 c虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
, I6 h, x$ f2 M3 b8 R3-1 归并排序法 - Merge Sort
- L+ e4 t0 H8 o4 J R3-2 归并排序法的实现7 C! H, h7 B1 ~, j, X( P/ V) ~+ h4 y
3-3 归并排序法的优化
% s7 A8 Y/ N0 y, z5 ?( ^3-4 自底向上的归并排序算法
3 Y7 D; ?- q8 c0 S; f- Y- u9 [3-5 快速排序法 - Quick Sort
, B/ Z9 Q& @# Y6 N7 F" A3-6 随机化快速排序法# O) E) k6 r7 T% ]
3-7 双路快速排序法
4 v/ F \8 X) u* \: K5 Q3-8 三路快速排序法
% p+ A' D& l; l9 u/ K b3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
; y4 c' @0 D. s# S; o$ m5 |! t( U! l8 x4 ^( b
第4章 堆和堆排序" l% P# X# U* o# J
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" a0 P$ v, B- o& A
4-1 为什么使用堆？
" h; i5 D& x3 H4-2 堆的基本存储
* j3 \: N" P7 ]6 F+ Z. K) l4-3 Shift Up! x' f. O* s9 }
4-4 Shift Down7 m% r0 k2 J; I
4-5 基础堆排序和Heapify
5 @) I; O+ W2 E3 V1 J+ z4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- |8 r Q" ]$ Y: x% ~
4-7 排序算法总结
, N- Z7 z2 v: I' ]& ?( s0 d7 C) x1 H4-8 索引堆(Index Heap)
6 G" c1 g4 X9 h$ [4-9 索引堆的优化5 N* \+ Z/ d3 d8 C% c# I
4-10 和堆相关的其他问题
6 |) T7 P- h* L& a& D
# t T R7 ^5 Z第5章 二分搜索树
3 D! F6 { ^( r: h: D9 D& S* h* J从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。* _1 s. a/ V! D0 i H# C ^
5-1 二分查找法（Binary Search）
6 j8 a5 Z2 p, G* x5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; {. s0 R4 Z8 N
5-3 二分搜索树的节点插入- ?0 O8 D2 q6 C7 [& `4 j; W8 E0 n- i; c
5-4 二分搜索树的查找1 f' w' V% ?/ h. x* {
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) F; ?$ _( u' G" W
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' {2 F; h C0 v9 ~5-7 删除最大值，最小值$ `; ^- G1 |* M6 O8 @( _' A
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
$ i. Q% s3 h- v) b5-9 二分搜索树的顺序性! Z. R) M5 M* ~ Z- E1 X
5-10 二分搜索树的局限性
7 t9 D% {) E# p+ p% q+ ]5-11 树形问题和更多树
3 s8 Q( o! Z( a* e2 R, ~
1 q1 e4 n4 h7 Y' _第6章 并查集
! ?; s9 Y1 T$ s$ o- o一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) Q4 ] V! i8 A; S3 h2 w, G6-1 并查集基础（Union Find）
4 F0 |- G$ d$ a/ s- S6-2 Quick Find r4 T% x5 h j$ _ l4 r, Y
6-3 Quick Union' P, x* Q2 P% t* b$ i' m0 t0 ], z
6-4 基于size的优化8 o1 Q8 n0 H2 Y! ^
6-5 基于rank的优化, F$ _$ A7 l. X, H* K A# z
6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 q. M% J! e- ^' E
. R0 c6 b6 n0 H: O第7章 图的基础
" s+ ?7 L8 v; F) t( r& f: Z( k( H3 a6 i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
8 q f Z8 l0 g- |8 k4 Q2 r7-1 图论基础
* N% v$ U# k* c+ h7-2 图的表示
1 n% T) e! q8 Z8 Q" w7-3 相邻结点迭代器+ G. \' {8 s4 N
7-4 图的算法框架/ u2 Z4 x; ?, j! u5 ~ C) P& O
7-5 深度优先遍历和联通分量
! c: F' }' L$ s9 }. B7-6 寻路- _/ y2 C7 L, ]3 C7 w, s$ M+ v. e
7-7 广度优先遍历和最短路径# u, }! w1 Y6 ^0 ~
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
: V+ q4 m ~4 x E0 H! q/ B# S" [1 M0 e8 ^. P
第8章 最小生成树
: o+ ]; ^$ ^& W% q接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! w4 z% C9 X# d+ p$ `$ D. I0 I8-1 有权图
* X- X# q3 U p: |9 V A3 R8-2 最小生成树问题和切分定理
9 m( N0 F o4 v' L6 b* x3 z' e5 Y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
1 N! P/ U9 b8 |" p8-4 Prim算法的优化; x: F+ s6 g6 G/ u* ?' [
8-5 优化后的Prim算法的实现! Y9 y% A5 `6 W
8-6 Krusk算法
7 B& t% I) F+ R8-7 最小生成树算法的思考5 e# s8 i% W( A
K. s- Z: K+ z第9章 最短路径
k& f% i) f! C- g9 s另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- f4 ]! J8 a# ]: j k9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
' |/ q1 E5 q0 S2 S: y, n9-2 Dijkstra算法的思想
1 f' W1 _- i" w% d- m+ P9 E9-3 实现Dijkstra算法( X A" ~; C( M+ {
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ M& z. [; Z# U' [, M' X7 W5 Q0 x! U9-5 实现Bellman-Ford算法
. m8 s3 Z, i- n) v- u9-6 更多和最短路径相关的思考4 K8 |" K/ U8 f) s3 C
5 ^- J+ A" T" b第10章 结束语
5 m4 y6 P4 I7 ]0 Q; K& v6 T" g恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, v' x1 Q) N8 N) [5 a
10-1 总结，算法思想，大家加油- N0 }2 h; u; V7 ~# j, R% p
+ j& P3 ~, z2 j! [: a `) s- L
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. s0 M3 |! e R8 j
: i0 i& M* ]3 b$ E( j% B7 V( j2 N. ?& g9 c( @8 a/ `* d3 B0 Y! G! I
0 u3 G( P7 n+ e. d/ e |
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