5 r% r" Y: p% i9 I3 {+ [9 n
. @ }. `8 Z( _7 a【课程简介】
! @+ o$ |9 _* o6 K: t6 P任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( T& i `$ D; c" a! v
) F) N# J; B/ {3 N' m
【课程目录】# J, S/ ?9 T2 ]% V$ w' P; f
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 c' F+ {2 x6 W1 A7 i无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: b5 P( p* C/ O" ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看" F8 |9 F$ P2 ?
1-2 课程介绍
5 x: x. V( ?3 e4 D, V
" H# k3 ?/ d; \第2章 排序基础
. M! h# x& Y& W6 b" XO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 a3 w% W6 g" _8 T) L4 g
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: x3 j ^5 S& [0 C2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看& V3 E( ], F! U2 L! S! h+ h
2-3 随机生成算法测试用例7 w. j% E0 e& `' d/ O
2-4 测试算法的性能
6 B8 W/ F2 @4 w2 Q' S2-5 插入排序法 - Insertion Sort6 p/ l# w/ ?1 w1 e7 R* S
2-6 插入排序法的改进# m7 a6 I2 M* A- Z' q7 c
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
- t7 U6 X9 a9 A3 M( U( m1 Z3 l9 }& I! I4 ?; e. g% Q7 ^
第3章 高级排序算法
- I9 e+ o4 O. \/ u/ J虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！" D: L; Z' g: |4 R, I6 Y( i
3-1 归并排序法 - Merge Sort+ |- o% V7 O* t3 V, N% Q1 Y, T
3-2 归并排序法的实现# [: c% ]& u( F0 [% S
3-3 归并排序法的优化
* x' K3 F8 v! y3-4 自底向上的归并排序算法, \! i+ D) s7 U9 T$ E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
. I S1 C# z9 }: U1 l3-6 随机化快速排序法2 Y, e2 S! b) o- [( ~/ T
3-7 双路快速排序法1 b. o8 p: _8 I5 C2 t m7 b1 J7 _
3-8 三路快速排序法
6 Y' K% W6 u' @, t' f/ s6 R3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
X$ g/ S. i( R" I
4 z0 N# f. b$ c) b, R+ f第4章 堆和堆排序
1 d1 w' d( c, d+ T: z8 c深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
" e" Z6 V4 ~& V d6 c4-1 为什么使用堆？
$ ]& v4 R9 r8 ]5 {0 @4-2 堆的基本存储$ `; G+ F. R/ }2 `7 L5 u
4-3 Shift Up
; q4 W) t. h; R4-4 Shift Down
) u4 f' \' M4 b( k. S" N4-5 基础堆排序和Heapify8 o2 N9 U k7 ^5 {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; g; S4 d5 M5 Q# Y- b4-7 排序算法总结
/ ^8 u$ `% X' E9 G3 n4-8 索引堆(Index Heap)
4 x* I2 y0 P- A# r4-9 索引堆的优化2 \% V% U9 `4 d/ T
4-10 和堆相关的其他问题! B2 a1 O" v/ ~/ K: j$ D# F9 V8 p
& h2 {8 g; f+ }第5章 二分搜索树- P+ v; q6 P( h) F$ r. J2 [9 P! O# P
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 M' {& I4 F3 X1 w |: k
5-1 二分查找法（Binary Search）
' T9 ?4 g% M4 M V/ E5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; w% h4 B- n1 p" T' V$ i9 i
5-3 二分搜索树的节点插入 [* ^+ G A' z7 x/ s0 ^
5-4 二分搜索树的查找
: I+ u. C8 {, S0 Y1 h- _5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5 ]& h% x) U9 x6 [: v: M6 H5 i2 X5-6 层序遍历（广度优先遍历）
; T2 ~9 ?2 v& L6 u9 s. H5-7 删除最大值，最小值
4 @( b9 i! T+ E7 Q# k. r5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
2 P. N, L1 M1 R! G- w5-9 二分搜索树的顺序性) R/ B% n+ n5 {* R" \8 Q K
5-10 二分搜索树的局限性
: `8 q. b3 [# s) Y5-11 树形问题和更多树
4 v0 Z% F/ M4 O9 [% J( x+ \/ z0 ~: p. |, f) X
第6章 并查集* h4 E* I* P, r6 q
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。4 C! l% ]+ }* E& l, ^
6-1 并查集基础（Union Find）
0 e; \5 l! J( r4 m7 O6-2 Quick Find
' ?$ ~3 w9 w/ D! Z1 {6-3 Quick Union( y5 H! R6 t O* k
6-4 基于size的优化
) \' }7 T& V- T; m# T4 F! J6-5 基于rank的优化4 y3 Y. J- e; K4 W8 Z& w% D. |
6-6 路径压缩 (Path Compression)% F, e% t8 D, _7 T1 \' k
0 z. X/ S( ]0 H第7章 图的基础
( I9 m$ |* A& R# U图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 Q4 j+ H: S' ~. ]7-1 图论基础
, z% `6 u# z3 H/ S0 W7-2 图的表示
4 z! {1 T4 @- p) l# d9 B# M# `7-3 相邻结点迭代器 v$ v0 i. s, G: i
7-4 图的算法框架0 z' y) ]8 O2 F& h
7-5 深度优先遍历和联通分量
! }$ _ c; {7 \) v7-6 寻路8 ]( C) g |# i. I: _% |) w
7-7 广度优先遍历和最短路径
* ?7 ]. |& d: r" ?8 O+ E7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* K, I& M; s: C9 H3 _
C ?+ H- ?9 r! s第8章 最小生成树
; `1 C( E1 L2 [$ v( C" G7 I接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。 Q. t' J- B9 n) L
8-1 有权图
6 b3 R2 }0 w, o8-2 最小生成树问题和切分定理
- _! |4 P( t9 S) K8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
- o3 f A7 | U" L2 Y) z1 r9 ]8-4 Prim算法的优化
6 V( w, K7 K0 b3 ~3 g- D& j8-5 优化后的Prim算法的实现3 c" e4 h6 w |4 w) |' W9 Y" x
8-6 Krusk算法; d- R y" T2 h9 w: J4 z
8-7 最小生成树算法的思考
. u9 C$ F v( H9 S
7 \! O$ y8 c4 T5 ^ R0 k- A1 C第9章 最短路径- V1 ~* g2 B% g* w/ O0 m* w8 u
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& ^* P( l( S$ u/ {1 q: `, q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% f6 O; U( D# N9 N6 W9-2 Dijkstra算法的思想
9 N" g, `& ?* N1 s# p2 o9-3 实现Dijkstra算法
3 a, U' p v1 h9-4 负权边和Bellman-Ford算法: B$ v# f7 P( I+ P
9-5 实现Bellman-Ford算法0 A' c$ \' T) }7 V0 K( c1 o5 ?
9-6 更多和最短路径相关的思考
' N, w. B6 e1 g G) ?; e, n. ?. _4 |: q: x6 Y3 b! y: N( O' O
第10章 结束语5 z0 Q; M/ n3 s# }, F6 T0 _
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）8 a7 {/ L# G6 N8 e2 F) o
10-1 总结，算法思想，大家加油
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# ~4 k& N9 u8 X+ K' h( X【下载地址】
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8 A$ F* r7 e7 p0 u+ x1 K9 {; g$ j8 v% `0 T+ ]5 R4 A/ [, x
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