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【课程简介】
5 k! j- _) E& f% @, m# c3 ^任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
" l3 Y9 X7 X5 x: E3 E" D$ X) q# V/ i' o) d
【课程目录】' o# o1 {# _- p+ N2 E4 C' C
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- h W/ H( G' R7 t9 G7 ^无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 E2 N$ b5 i; H* k& \' P( P5 H1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 f. `! d8 `6 M. ^! C- t3 i* C1-2 课程介绍6 y/ M# F7 [! P& K
% I! ?" R' ^4 V" a' d
第2章 排序基础
4 |. _& A' }" [" p6 CO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！4 H3 V9 F4 O: f, d8 |4 z7 {& P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看+ L0 p b& |9 r! F7 P& Q6 i
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 Y1 a: h+ N4 }$ F% w+ I5 |0 s# Z2-3 随机生成算法测试用例
4 m+ Z* n- A- P. G8 Y4 |$ q2-4 测试算法的性能0 U* z- Q9 l( j- H
2-5 插入排序法 - Insertion Sort' v, p8 m9 s9 }3 `% L0 r7 R+ Z- v8 Q$ J
2-6 插入排序法的改进* ~2 Z" W/ Z* s* Z ]4 x3 D& V
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考% `5 k6 x" B, x1 z
, \, T8 m8 p. z5 I$ S9 v& y( [
第3章 高级排序算法
J0 M) e& |, T虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 N; x$ ~/ l M7 N
3-1 归并排序法 - Merge Sort
* o S7 F' y5 `3-2 归并排序法的实现
- V1 Q8 v# h) w+ n& p! C" s3-3 归并排序法的优化
5 V3 M- |% L& ~- _- C: T, t0 O8 Z3-4 自底向上的归并排序算法) p$ b; [ l% j; }2 N
3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ W. ?# }) c y/ e, d3-6 随机化快速排序法) X4 J$ Q3 M: J- t$ o
3-7 双路快速排序法5 u; \' q3 F6 T: n6 c
3-8 三路快速排序法
7 n: p2 E$ R+ u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 G7 e* [" X- O( e6 X5 y) F
: R+ F$ M. O8 l. \; P
第4章 堆和堆排序! A: J' I: |* s* |7 y3 B0 e2 E$ S- J
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 f( R* S- `" j, e4-1 为什么使用堆？
1 l; k7 Y; I. ^) a' v4 h& e7 p4-2 堆的基本存储. D }. q" R0 p) Z. J7 Q
4-3 Shift Up2 I# ^( [: Q# C$ o
4-4 Shift Down
/ {/ g+ _5 Q. U$ g7 Y4-5 基础堆排序和Heapify
2 p5 m m+ X( i/ X) h8 v) z1 o4-6 优化的堆排序（Heap Sort）0 c2 t0 P2 U) X: }: g
4-7 排序算法总结
: H1 @+ X) w) K1 v4 L4-8 索引堆(Index Heap)
7 t9 h, ^; e0 x: ~4-9 索引堆的优化
- P9 ^$ y; {, z: t2 {0 U/ l# c4-10 和堆相关的其他问题# p s! w/ V0 B: y* u5 V1 I* `
8 `8 D1 Q% |" Z2 y第5章 二分搜索树0 V, [" r) i& q1 j
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; E8 J5 h1 N2 H) ]
5-1 二分查找法（Binary Search）6 C! p5 Z' A4 _' v' }' `1 ~
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）! a+ {0 n# j* p$ w$ L2 A7 P
5-3 二分搜索树的节点插入* }2 J6 I! D" k9 ]3 m0 t' A
5-4 二分搜索树的查找
$ @% L1 |( U+ y5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 G5 O6 v- U' J- r0 U8 y$ G5-6 层序遍历（广度优先遍历）
1 [# o: e5 W ~4 _8 I' C5-7 删除最大值，最小值
3 }5 O& O4 L+ ^5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 U5 t9 o5 z' I0 F
5-9 二分搜索树的顺序性
; q3 j7 w. r. m4 y5 @, d5-10 二分搜索树的局限性
. M* J8 e# W& T3 a5-11 树形问题和更多树
( l; \% u2 n$ ]! [' _" m5 Z2 C4 c0 E0 h( f) T/ y F- X
第6章 并查集
" F& a( n- F" R7 M2 e V7 A一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
0 W/ j4 h* t/ M' q& K& b6-1 并查集基础（Union Find）2 T) t( e7 M5 `/ `7 a: n* R
6-2 Quick Find
5 [3 m/ S, \- y! U6-3 Quick Union
2 @, {2 Q- I5 Z, j, ^5 b0 G g6-4 基于size的优化: t' X! K5 ~7 O& I+ b# z( k; k
6-5 基于rank的优化3 _6 Q) z" ]. v0 C
6-6 路径压缩 (Path Compression)
* @, W5 i% h/ I! a7 c9 ?1 K# U* J0 Q2 L7 H+ x1 P, G0 B2 b5 o
第7章 图的基础
0 C5 _ G8 \% r0 D- l图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！5 `: {3 d ?( h, p7 k6 l
7-1 图论基础
7 o) K8 c& Q( P- {! A$ J8 A7-2 图的表示
3 ]5 k6 R3 \! |! v& b2 ]. m8 C7-3 相邻结点迭代器+ b, F% s K" d6 I8 z( w) z7 M) h
7-4 图的算法框架
: @9 l- r' N8 M7-5 深度优先遍历和联通分量' `# T; ]/ }7 n% C
7-6 寻路* {% G& q5 \7 A( {
7-7 广度优先遍历和最短路径8 K( O5 a! r0 I$ K5 _
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用 a# V/ C+ t0 u8 v7 @0 {, v# u% W. @
, t1 w( A' d5 l9 v$ A
第8章 最小生成树$ k! T! }! B; Q7 o% ~$ ^/ G- ?: c
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" Q2 L- P/ p4 d, ?/ r$ g& W, M8-1 有权图+ n! z. m* {- s4 Z2 e! T
8-2 最小生成树问题和切分定理
; \& {$ _) K6 G {8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& M5 t+ y5 q4 s& k( ?+ \8-4 Prim算法的优化
0 _* X$ Y& N/ v4 O4 {. S8-5 优化后的Prim算法的实现- K/ l2 X+ m# R
8-6 Krusk算法
2 v2 V' y+ \/ S8-7 最小生成树算法的思考+ i* l! ?, z# p3 d2 e
6 F2 a! x$ l) G# n
第9章 最短路径" |( f3 v% U' I0 E, z/ f* E
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& ?$ ?; L- R4 O0 b6 p- Z$ `* s2 [9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）" {$ _: L7 U# d' Z, _! U
9-2 Dijkstra算法的思想. { c: ?, e# J: M% L% z8 Y1 M
9-3 实现Dijkstra算法$ z/ Y6 S6 ^, f- X
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
" A- D( S9 S* A7 n5 o$ Q6 A) d. a9-5 实现Bellman-Ford算法5 j# | J. P& S
9-6 更多和最短路径相关的思考% D1 P4 X) p) \+ W$ o
4 u; w* g$ ^- ~% J/ h9 m
第10章 结束语: W7 p" j4 A! ?& R5 z* [
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 g7 y8 q$ [' q- G# K2 t( A
10-1 总结，算法思想，大家加油
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3 G$ t/ B9 g4 U【下载地址】. C, e; X0 f3 U0 V( r
: J5 O3 U: V" f# |3 y: d8 ~; `3 I! C9 ]" ~; x% {
$ b8 d% b, \; D& h- Z8 A6 P3 l$ o9 A/ @6 v" @9 c) r' [
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