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. l/ Z* I# F. @9 J* L2 S) Q
【课程简介】 d. a2 B" h2 o( _3 I
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( p' \" N* V$ t# F X# L" r' v( b9 u+ Z
【课程目录】3 \) l3 |+ f/ T
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 D1 I0 }" o: a0 q" x5 S. T无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？* Z7 n* B; c5 U Y
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ o1 x, Y# K2 _: e4 X; V( c
1-2 课程介绍
' Y p# D2 S* [ T/ E9 ^; W3 _( B' X% K6 G. W \6 r" B! Y
第2章 排序基础
- ~& Y+ }5 H4 ]O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) @5 R; ?. V j6 }1 h, N" W9 F0 p( J6 p2 Z2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* P' x: r6 O3 `* R. R+ ]6 t
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
`2 _8 f0 {# @6 t/ w2-3 随机生成算法测试用例, D- L# k$ S8 Z1 z
2-4 测试算法的性能# C# N5 F7 y5 A5 o
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
( \7 @4 E& Y9 B; r, T" o2-6 插入排序法的改进) T8 X0 ?, c( O' b" ~/ O& a4 V
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 w7 l. t0 |& h! W" e8 u! d
2 j1 R8 e6 J# H9 \3 X第3章 高级排序算法
& _* s, u% n% X7 u虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！. k0 x6 U# O7 G: N; y' X" `
3-1 归并排序法 - Merge Sort4 s# D, ~8 f! V- D1 }( o
3-2 归并排序法的实现 E5 R' T5 S, T" ?4 `
3-3 归并排序法的优化
5 @) _# e- `, Z2 ?3-4 自底向上的归并排序算法
9 r( ?: B, a2 c2 {9 h( A3-5 快速排序法 - Quick Sort
9 H- r2 R; |4 i% \3-6 随机化快速排序法* }: V$ O( C/ N ?8 b
3-7 双路快速排序法6 _; X3 R' L, ?/ |
3-8 三路快速排序法
) Y C2 J: W! d/ j3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
0 ~. a4 a6 s6 }1 C5 Q. i* @# I# l
第4章 堆和堆排序
. g& p! d! d' O3 {3 y9 u! W; i; {深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# h. o8 d j& Q0 k* e, }
4-1 为什么使用堆？! h/ `4 D( @+ F# \1 ~3 W
4-2 堆的基本存储9 }* }, t9 b P1 x
4-3 Shift Up
0 D) w, H6 @( S0 Y) P4-4 Shift Down
( G9 ^* i2 {& z7 m H4-5 基础堆排序和Heapify
7 h! d1 X0 C% x& u$ n4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
# [& I! s: W3 Q* V0 l7 n4-7 排序算法总结3 r; U5 ]' G6 ?! G- Y( B" _3 Q
4-8 索引堆(Index Heap)
- v/ c- h$ d! e) ]; ~/ O# ]: V4-9 索引堆的优化
, Y. k4 h% w5 R% Z+ r2 b1 M; X$ k4-10 和堆相关的其他问题9 u+ l I' z6 H5 v; F# h) z% y; \
0 {9 X5 Q, {" W& C* [
第5章 二分搜索树
& k0 Q3 e5 p8 g( W从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 |' {% ~) u; o( w4 \5-1 二分查找法（Binary Search）8 W9 ]/ h3 c( L, c
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# ?8 x" v2 C: L: ~5-3 二分搜索树的节点插入
6 C, |7 ^0 q7 }5-4 二分搜索树的查找
% {6 u' h2 q8 y2 Y: H4 r5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 T6 e7 D, I3 M
5-6 层序遍历（广度优先遍历）: b9 i/ g, E" {/ o! \! T2 m1 [
5-7 删除最大值，最小值4 u+ {, q. k. H9 U
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
1 [6 v1 F$ ^( O5-9 二分搜索树的顺序性* h+ p! c* H* N6 d$ m
5-10 二分搜索树的局限性- S9 y/ p- c$ l) L* G- M- N
5-11 树形问题和更多树: E) P9 |( }7 m0 F4 |" b. K7 d
* F B& C5 a) } x& u- v* Q5 A$ @! K第6章 并查集5 S# C( a" X9 y' y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
# N: m# Q7 y# q6-1 并查集基础（Union Find）
1 Y, F& b' I3 H0 s6-2 Quick Find
% M2 x" v$ E8 N( \/ [: ]6-3 Quick Union, P7 M a4 _* O3 h) @# A/ k
6-4 基于size的优化
. z" c x! m4 x: B( ?6-5 基于rank的优化! F1 \6 C+ T& y/ p7 b% A
6-6 路径压缩 (Path Compression)! ?, P! g+ f" ]$ f8 C( N
6 j" G- B7 P y" n& h
第7章 图的基础5 d# @% K% ], N0 S( Z- H+ I
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 i: O) [" N) Z1 e3 ^
7-1 图论基础' D4 A+ I9 y$ z3 z* I+ E7 m- _
7-2 图的表示
- ~! H. s& c- w- X2 Z& a7-3 相邻结点迭代器
7 s; t! O/ D V# u) w7-4 图的算法框架
, Q. v& b5 J2 _% R& z6 N! P7-5 深度优先遍历和联通分量1 K8 ?& p7 U4 T' p7 ~/ G
7-6 寻路
- ~. U" a( x, A0 d. W/ T2 l, z7-7 广度优先遍历和最短路径
& H: [( o' T1 v4 m7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* H7 _: x2 n' O& X& p
1 o; J9 W/ `, D/ E$ p) z3 Z( [第8章 最小生成树
' p5 K) }0 `/ |' F接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
- t. H1 }1 S8 v9 [4 b" J8 c8-1 有权图
- ~2 \9 l0 C: B( i$ C8-2 最小生成树问题和切分定理" }$ u& L0 R+ k3 d) n4 m/ x0 N
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8 i0 m7 d6 A$ q, A- L$ b
8-4 Prim算法的优化
* D3 X; n1 g+ \8-5 优化后的Prim算法的实现- b% C* f0 v& n) z
8-6 Krusk算法
; }6 X [5 G5 J8-7 最小生成树算法的思考
( q9 g I& g8 n( Y |0 N& P9 V
S! I) s5 \, C第9章 最短路径
0 l! A0 k5 N$ W: r另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 x( j; c1 T, B, M" ?& F( ?; v
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; q' o' g6 s& Z; M% l. d9-2 Dijkstra算法的思想
0 L$ `* m3 V6 d; W$ P+ m! _" M. F9-3 实现Dijkstra算法4 V' T3 I5 h n M+ ?& q7 `3 D
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ Y( {5 f b' ?4 K9 z9-5 实现Bellman-Ford算法7 [/ e, n1 V0 R7 ^
9-6 更多和最短路径相关的思考
0 x: S4 e* i x5 z1 F* P
: k. f. s# O' {5 W第10章 结束语1 G0 r$ P& ?, l( ]1 ^
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( ?9 h( O, A6 a% z/ T
10-1 总结，算法思想，大家加油
% l5 _4 a" m3 a$ s9 @+ g0 D4 }8 i- |8 c0 w
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* F s2 Q* U5 T$ C5 p6 C5 b7 [- H: S- x0 U$ m" \7 `+ _) d. N* E
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