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- q) ?9 w. v9 z【课程简介】. k; _. Z: D% Z# T0 m( s
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了5 B& @+ {3 |+ Z& U1 A$ q! Y
7 @5 w7 Y. s/ h
【课程目录】
7 S& |; t" {, Q" l( l1 J) h2 k第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" c1 ~. A" C/ P5 c) b, z5 _无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 H; O1 x# b4 _! [& ^/ W- F1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% S( t) s$ `. k" C' S \3 e5 u1-2 课程介绍
4 M, ^& i4 Q7 o( y0 f/ ~% E( Y1 g e
第2章 排序基础9 ^% V" |, p0 D i. f
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: \$ b5 E3 ~6 S9 A; B
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. J, D* Y( P9 I7 t0 G2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 b! ~+ B* h: J. }1 y
2-3 随机生成算法测试用例* O, L. S. ]! d, Q% V* ]7 u! j
2-4 测试算法的性能
" Y# Y# |& Y; j# p" D) R9 b3 n2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ _, k. |7 B( J9 J7 l2-6 插入排序法的改进
6 o% O4 M- K$ `2 t* l6 ?6 Y4 ]2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考, J; y5 o$ {- }: z; f! \
, e3 _# [0 F( W4 j; K6 V
第3章 高级排序算法
% r4 ~/ ]/ _' r" n0 Y I虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& {, w$ n9 V9 c9 X$ ^9 G% K
3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 w9 t, ]6 ]# N* A. X) M- ]3-2 归并排序法的实现# r( B* _/ b6 u6 v7 r* i7 A
3-3 归并排序法的优化
$ x) F. [ y4 e" L0 ~) m! x3-4 自底向上的归并排序算法/ G' x2 h( j8 h
3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 ^- m: w7 ~+ b. `3-6 随机化快速排序法3 U9 `2 q7 h/ X( C& e
3-7 双路快速排序法
" `- Q1 g7 \' P/ }; ~+ q" x3-8 三路快速排序法! j& s* L1 L5 J$ ]
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 ^& N7 c1 f6 i- I; A! [: {
1 Y. Z! c I7 t9 C0 f4 n/ {; i7 T第4章 堆和堆排序
8 i$ d4 e6 L' h& W j9 q4 Z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* k, y2 N7 s3 | X) t+ B, M$ A4-1 为什么使用堆？
( G! k6 h! S3 K/ `) v: |- A4-2 堆的基本存储
" t3 ?7 f1 R. z. U4-3 Shift Up4 P- I* E4 g- Q" I' R% W
4-4 Shift Down
; m M7 B- v/ x' h+ \- K6 {6 W4-5 基础堆排序和Heapify
8 s/ |) \" A2 L4 Q) Y# {4-6 优化的堆排序（Heap Sort）6 e' L# ?4 f/ x
4-7 排序算法总结
$ V1 S, y) a# k8 f9 ^" y# T3 _8 ~6 P4-8 索引堆(Index Heap)* z9 n+ C6 w5 N+ Q
4-9 索引堆的优化1 T; Q( H' R" i. m# O
4-10 和堆相关的其他问题. ^. H$ F" _2 |9 o
5 h4 n$ ]/ u5 h$ x4 r- [
第5章 二分搜索树* A' T# k% q* Z6 s4 I$ ~& l0 K, E
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 j$ K b/ q% O5-1 二分查找法（Binary Search）
! S" Y* O0 G2 h- H5 V$ s" `5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）& b% s# |' b/ m# I+ \; P
5-3 二分搜索树的节点插入
/ T+ y/ ]: J: j) g5-4 二分搜索树的查找
, g2 D7 c9 C# ]; T5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 O2 V1 f& G2 Z/ B3 ~4 v# p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
$ n& ]# T9 [6 M5-7 删除最大值，最小值( g) s; C. r/ Z
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
" y) J/ T5 F: f+ ]5-9 二分搜索树的顺序性
9 N8 N! i! G5 c( j e8 i$ ^5-10 二分搜索树的局限性8 S& C, F2 W0 h* {. K/ x0 C
5-11 树形问题和更多树( ^; v* ?& c: p3 R( _. z0 J
5 y4 O* q+ l8 h" ]% j2 D$ b8 t7 |第6章 并查集2 [! l! F. W' z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" C! F C; i$ E* k9 \) x6-1 并查集基础（Union Find）
' l) u& K4 O* O; G7 O6-2 Quick Find( F8 y1 e6 m# X& |/ I$ J$ V
6-3 Quick Union
, P/ d+ w7 w: g) ~' R6-4 基于size的优化
# P' h2 g( p3 |8 c8 ~1 {6-5 基于rank的优化
* T. R: j& c; n- T ^# ?6-6 路径压缩 (Path Compression)
; F u) R( Z* W, R9 \
( n3 W7 ?3 M% p+ [: i7 q# D& f4 x' j- k第7章 图的基础! ^ P" l. u: L; Z$ }+ S0 T
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！1 {% L! M0 }( g$ A
7-1 图论基础
$ U' s2 Y7 _3 X0 N- ^% E7 [* Y$ E7-2 图的表示5 w7 H( U: y5 t T# Z# M1 K9 D
7-3 相邻结点迭代器
9 a0 y% E) ^2 z7-4 图的算法框架
* D# B5 e; k1 ^, e& {7-5 深度优先遍历和联通分量# W [5 f0 h8 I1 O! W
7-6 寻路. ]4 {2 @( S, N P) b& l( |7 R/ R3 a
7-7 广度优先遍历和最短路径& |1 H5 V+ v$ n8 q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. s: }! D( _2 Q2 I# Q/ G9 M8 x$ w) j' V& x+ P2 R }
第8章 最小生成树
& L" W/ D! r/ O; B7 Z接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* D- `5 Y/ P& ]8 d
8-1 有权图
0 K# p& D- |6 s8-2 最小生成树问题和切分定理2 i9 C e f8 [- d1 z
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& p$ x- e: r' R/ ^- y( O p) v
8-4 Prim算法的优化
1 m9 b. y' z& J5 _2 {( L3 \8-5 优化后的Prim算法的实现
5 I+ `/ p' I1 K& q8-6 Krusk算法
! { e7 Y9 x; x) [9 @8-7 最小生成树算法的思考
, i8 i9 l8 j7 x0 ~0 z4 p' U2 ?. F. p# Y1 h0 U
第9章 最短路径/ y- b) D9 R! K' m$ W1 t
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# z- z& ]7 u2 j* M# O# d
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） ]. x$ R3 [% ]+ e
9-2 Dijkstra算法的思想
; g2 m( p6 X' k0 ~0 w s; |9-3 实现Dijkstra算法
& r! ~$ V+ Y7 Q3 p% K9-4 负权边和Bellman-Ford算法
3 z3 v. a7 W9 r1 ?$ p9-5 实现Bellman-Ford算法
9 f4 J0 e2 P1 D- S2 U9-6 更多和最短路径相关的思考1 Y5 i- O3 U6 y# u5 S- S0 O6 G- c
7 `3 g! b# R2 e9 O第10章 结束语2 x {1 p& x$ N6 O4 A
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 M$ ]4 q+ A/ S4 C7 j! z5 [
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】- Q1 H2 |/ S2 v7 M* ~$ T+ w
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