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: V+ N- E- A" f【课程简介】2 i" w! D+ i. t3 K( F" r* n$ _ `/ G
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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% F) m0 R/ ~7 r1 M* e1 [! v, v1 F6 _. Q【课程目录】* z# Q6 x' Q& e$ L. {
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' B; \. v! o$ A$ Y& k
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" d4 U, x/ L3 e. x9 x8 W6 R \6 w( p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ C$ z! `" J s4 a' e+ j7 O. X6 |1-2 课程介绍
' s+ s$ Z: q3 U, G/ w# L
7 r6 M, t, Q4 c, V第2章 排序基础
0 d; H; J5 I, z9 @/ QO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 V, K# k1 ~# @) z7 U7 N
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* M3 _2 [# I# f' I7 U6 W7 P
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% q! K3 T7 l% ^" Z2-3 随机生成算法测试用例
2 m& f; F9 o# D* S- G) T& L2-4 测试算法的性能
/ Y6 Z) s+ P1 @/ q2-5 插入排序法 - Insertion Sort
+ `8 g1 G: s, d1 e% W. E8 ]2-6 插入排序法的改进
+ Q- U# Y7 L0 Y) _' G. h4 P* N1 `2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. t0 ?' t9 z9 k) V; K' e0 P8 ?$ Y
. a$ E$ w& ^( v! T第3章 高级排序算法
) Q) M; J% {4 Y0 e3 R! M- O虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% [: R9 U$ V% x6 Q3-1 归并排序法 - Merge Sort
: ^# H9 t+ ^9 y7 v; C3-2 归并排序法的实现; S) l8 p k/ L! h* C
3-3 归并排序法的优化% J0 t! y2 I d% b3 m
3-4 自底向上的归并排序算法
d* q9 W; q( s& s. P3-5 快速排序法 - Quick Sort' [7 b. |) r+ j ]9 y3 j
3-6 随机化快速排序法2 x9 Z" O! [8 \! z( N" x
3-7 双路快速排序法: w( Z5 X# @4 R0 E B$ S+ V
3-8 三路快速排序法
& h& b# y1 y( X4 j% A3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( b$ K4 A8 n# ?( h9 U
2 H- ~8 e1 s) V: O7 y& B& `第4章 堆和堆排序
' d, y( a) E a# V深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; Z- o8 z6 u* @, x4 W+ s6 }4-1 为什么使用堆？) z/ d" r. \' M9 ~+ s
4-2 堆的基本存储, O) y$ Y5 l# N- O
4-3 Shift Up
3 Z3 ?' o, g7 Z2 h4-4 Shift Down
; M0 ~4 o' G+ Q* G' a0 {" y4-5 基础堆排序和Heapify
+ {" K2 k) L; ^) D) i9 G! T# c4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: U$ \; l V# @+ B4-7 排序算法总结
: t3 B, t5 o8 c. Q' I" v4-8 索引堆(Index Heap)( k3 T1 ]" @) \: a! v$ a% l+ e2 w! j
4-9 索引堆的优化
z; t8 D% y1 G. \8 c* y4-10 和堆相关的其他问题$ y1 H' l; i! ^. C; I7 ~8 ^* s) Y& D
7 r. H5 e, C+ z. ^
第5章 二分搜索树- e$ {3 J9 v8 k
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
) ?% \0 z% h6 f: U+ S2 ?/ B5-1 二分查找法（Binary Search）
4 U- k( G% N$ k6 {' ^0 G5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: Y `2 x. ]0 L- G2 z5-3 二分搜索树的节点插入
3 j$ X3 h; H& n9 V5-4 二分搜索树的查找8 n- }0 e% o9 w8 m/ T
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）( X4 E1 b/ t1 A: x
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 C/ A# U7 _" c8 ]) P5-7 删除最大值，最小值, y' _" U2 F |, ~! W" {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）1 u! T" v- Y% b# A* `+ }2 g
5-9 二分搜索树的顺序性
V S! i1 T" U4 B# U# ?6 W5 {5-10 二分搜索树的局限性
; z& J6 P1 \8 N: f4 `1 R5-11 树形问题和更多树
/ C. g& b2 N4 w: n
, v; I+ R2 }( n( S. \- ]第6章 并查集
' {& F3 d$ f/ ^ x! t" W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& c# u- a3 O! e9 a6 n% p6-1 并查集基础（Union Find）
+ k4 K) D. r; m* ]7 p6-2 Quick Find
& I) [; X( [% ^2 c6-3 Quick Union
p9 Z# M7 }6 I7 w$ D1 c2 V6-4 基于size的优化( `5 x' n0 s) \/ n
6-5 基于rank的优化7 G G" c4 {8 k7 y% E& X7 K" i, k
6-6 路径压缩 (Path Compression)
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6 V! a" d& G0 }7 I& V" w: b5 b4 A- Z第7章 图的基础1 h+ K4 v+ q' h! H& b) \6 c. n" E6 |
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! ~& i: O* b3 g7 J0 J7-1 图论基础
! k% i5 c& w/ u8 t7-2 图的表示9 N: B% y' v+ u; e$ [" c
7-3 相邻结点迭代器2 S" `9 _9 h. a9 e: R
7-4 图的算法框架9 {6 k) [, f6 a( L
7-5 深度优先遍历和联通分量7 F& V6 I* U4 K. w# C9 T
7-6 寻路
# f$ H: \& v/ A0 ?/ j1 l7 p7-7 广度优先遍历和最短路径
' B5 l3 H) P# Z- U6 [6 |7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 ^- {0 _! T9 T7 r8 l
) V1 a- W( S! T$ S5 U, y7 k3 a6 K
第8章 最小生成树. F6 g& w0 \9 ^3 V+ n
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
2 o* I3 @. M1 K" N8-1 有权图/ s0 c- @9 A# t" D# ^( `
8-2 最小生成树问题和切分定理
, } ? x* o9 D0 t8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
% }2 }% K5 ~5 i" |! T7 A) G# @8-4 Prim算法的优化$ J/ S- M. P6 e5 U) Y' ^7 S8 X) J6 x
8-5 优化后的Prim算法的实现
# y, |9 F" f4 B o% N- s- f; C8-6 Krusk算法
" T" g! O/ P/ {8-7 最小生成树算法的思考" W2 ?/ j: s8 c
; L& Z, x2 p3 b- W/ z( r' J
第9章 最短路径
% w& Y6 o" l. k2 }3 J另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& j, J3 j# t" S8 `6 x9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( S" d9 v {/ ?* G: t+ D/ S1 ?9-2 Dijkstra算法的思想
0 u) H- q( x1 m) l. ^2 a$ x" T1 p9-3 实现Dijkstra算法
2 n; ^7 { X k9 N) \# J0 ]4 ~9-4 负权边和Bellman-Ford算法# ]. N- @6 Q0 ]; _ M
9-5 实现Bellman-Ford算法! j: W' p' r: K0 l( _/ h4 c
9-6 更多和最短路径相关的思考
! |7 q: y5 b) q, z8 ^2 {
( g. |( w; B7 {- q7 D+ X" K第10章 结束语) B% A9 m r1 F+ L& O# k% z1 H
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 c: [! B' \/ w( f
10-1 总结，算法思想，大家加油
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0 j4 | |) S( Q4 G: h8 k【下载地址】( n% a' e8 Z) F6 [: |* c
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/ C% y/ I. f" {6 j7 h' ]3 z8 i ^6 ~- r2 p; o6 B6 z/ {- I/ K5 G
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