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0 D* n t; M" S. h* A8 @【课程简介】
" r! U3 C4 y/ l% h任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了( O* m6 R+ @* A% s
8 U, g* P% ~0 Q o; N. w4 h【课程目录】6 ^, \' A* u% I# I& D. @* E. [# l
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 S6 J' r7 h9 O( J( S& n无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* Y( t( J- i5 ]0 G1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, [, Y5 _2 b% ~' P* r0 d1-2 课程介绍
5 j$ E v8 Q) g- ?/ K* P5 \( C, ~" U+ A6 Y- ~% H
第2章 排序基础
+ N( d- G# @. C2 ]. d7 jO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
/ n$ n: G4 i _- B `5 d" I2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看. A) F/ t- |+ r) d
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 ]7 ]$ D" K/ l& `2-3 随机生成算法测试用例
+ c+ u4 R% J( A l, O& Y2-4 测试算法的性能
6 o4 W- O: O; C* r2-5 插入排序法 - Insertion Sort
6 A% T. k% ]) L6 C2-6 插入排序法的改进
% k6 R6 m( A& y! \) q2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 g; }9 ?0 \6 ^# G2 u) `6 ^
" a/ R' c6 c" A第3章 高级排序算法- }" e6 P$ p" I( d0 s3 z% Z
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ W0 [( L+ y7 B' @9 ~8 p3-1 归并排序法 - Merge Sort, x1 B4 l- D7 k; p2 k U+ Z3 o w. [
3-2 归并排序法的实现5 _, C8 G, V8 O% e: @& K Z
3-3 归并排序法的优化6 S" k% e' ~4 |+ n% E& `( C( {
3-4 自底向上的归并排序算法# N5 T) p& s' o, L' X b0 R" R3 i
3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 V$ p2 [& }( Q) a" C' X3-6 随机化快速排序法' P' o& l7 h( }, F
3-7 双路快速排序法
1 }' m. A1 T& V$ [" d# }3-8 三路快速排序法" J+ U7 J9 z# J1 N& L; m {/ R
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" G7 S# m2 b/ G5 e$ ~- t6 c7 @+ t a: w
第4章 堆和堆排序2 B5 ^* o/ m+ j+ p/ E0 ?* v
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。6 K# `# j0 ]$ I0 u% E: f [
4-1 为什么使用堆？
/ \) P+ S2 ^& ~* {5 N* S6 ?4-2 堆的基本存储
2 A" D- H+ u' T5 W4-3 Shift Up
' b& ^6 y8 ?( [2 w4-4 Shift Down( Q% M$ ]! g& I& d' W+ Q' h% F
4-5 基础堆排序和Heapify
- F% C i& i4 W4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ Z0 D% P7 [' H- X+ S, G! f/ n
4-7 排序算法总结0 i/ i! { { d/ e: H
4-8 索引堆(Index Heap)
2 r& {: e& Z# L3 c0 b$ Q4-9 索引堆的优化
5 T2 c0 C3 L; G" j; q, J2 f4-10 和堆相关的其他问题3 V# T4 D2 A+ w$ r( n
l1 O+ b9 z2 g5 [# P/ T
第5章 二分搜索树0 m% I2 f6 \( ^3 U" d) j
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! i" S7 s9 o" j9 G4 X2 o9 S1 @* ]
5-1 二分查找法（Binary Search）
- l8 r6 i% s0 h, {5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! H( M0 A1 a6 W- M: _( j5-3 二分搜索树的节点插入% x# \/ `' {" |2 f q$ x
5-4 二分搜索树的查找
# l! `8 \" J! V4 @5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 B, R- o0 L9 O& m8 H n% \/ g, y4 n
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 t6 A9 `4 ^6 i9 `4 T0 M5-7 删除最大值，最小值
! o" F* n2 v7 y1 j8 f; S: k5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; m; B' k! F g; J2 h5-9 二分搜索树的顺序性
. f) }2 M* C# O9 ^# L5-10 二分搜索树的局限性
5 M! g, S% m3 H9 T$ \: ^. d5-11 树形问题和更多树
# p7 m; K8 r0 W" {" `( |
: X* H- v) ?" @第6章 并查集
( }! i- R U8 v; {6 V3 R0 `一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。* ]; v, O7 s" w. w
6-1 并查集基础（Union Find）
$ \ p5 Z9 ?- O* }- u6-2 Quick Find1 {! ~' e4 d9 c( i
6-3 Quick Union( |( O' T3 z& r6 b
6-4 基于size的优化& n9 ~( Z5 W3 Z
6-5 基于rank的优化
8 T) M+ B6 b; j6-6 路径压缩 (Path Compression)* ~' N" Y0 \7 U* y4 u. L: H
, X( M" a+ q9 r2 g, L9 S2 X+ w, n3 `
第7章 图的基础
3 D0 D2 C y. Z9 t2 B) X4 b4 n: T图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' s" h* J4 I2 }/ E
7-1 图论基础. a' S. d) m/ U
7-2 图的表示. n5 r5 l7 l) e, P: |$ S
7-3 相邻结点迭代器
- o. {/ p- d0 ~. u D7-4 图的算法框架
& {+ M. }% h! d& m. t! z7-5 深度优先遍历和联通分量
; ?8 Q$ L0 y& r- }9 o7-6 寻路0 f! S& d* H$ T4 x( W
7-7 广度优先遍历和最短路径
, I* }/ {+ P$ ]# J0 R7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
! t. C9 `4 Z6 D' }: `" l+ |
7 A( ] k4 U: H8 g N9 Q' |! d) Q第8章 最小生成树4 W5 b- }& O! `
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' `4 l! {7 ?6 K! z/ V
8-1 有权图5 H% E! w' B g* f) |6 H1 J" j
8-2 最小生成树问题和切分定理
, k/ B, V# o: K0 @" J) ]4 q+ |3 D8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; D7 q6 f5 r% ~$ O* A) I8-4 Prim算法的优化) H$ }" Y9 g0 o9 p% O4 {
8-5 优化后的Prim算法的实现
/ B3 F2 E) D+ G/ y, f/ }8-6 Krusk算法
) m" h7 A# f8 v& @! v6 C8-7 最小生成树算法的思考
3 ]$ U3 m1 V% [& f# b! W# ^4 [3 u3 b7 l$ k
第9章 最短路径& @5 ?6 X; k+ m# m& f8 c0 \
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。2 x$ [+ V' Q z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( U( M8 ?0 E! M- g9-2 Dijkstra算法的思想
+ ?3 |3 T/ \5 a6 s9-3 实现Dijkstra算法' V$ @. h/ j6 w0 W
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 r7 Q, Y5 N# p4 X5 A9-5 实现Bellman-Ford算法
, e7 @' m# O: k# Z) W* F+ _9-6 更多和最短路径相关的思考. U& j; V a" u% F) ]. }0 W5 L0 i
! n2 o$ v4 B% h, u5 X' J: X( i" J
第10章 结束语, h* P- B3 m, u7 M. r
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 c! M/ Y3 V. U, [$ O10-1 总结，算法思想，大家加油
% h) @3 I0 p" |& B! C' \$ Z+ M2 `/ c# P# n& n& ~" F7 q) t5 X
【下载地址】$ e" M2 _3 |- w; ]/ V3 c
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