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【课程简介】! D' U& ^ f H
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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; L, s" Y1 S' x; _, R9 Z【课程目录】) a7 d+ l7 R- w4 e' B
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 r0 c, K& e/ Q+ K. S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 Q. n0 R) Y* d9 d7 c6 u( p% A1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' c& R, E' H1 F; J5 o& O8 q* F1-2 课程介绍) k: T# _0 @1 t Z
! g, B; N' v! [2 B8 c6 a4 `第2章 排序基础0 f7 q x" I6 W- n& H8 @7 ]! _
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！ o2 k1 z. T* V& e
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 |* m% D" J7 u) Y# w' Z& N/ v8 T
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# _$ Q/ J3 f% g; L2-3 随机生成算法测试用例
/ L; s5 |2 ?2 Z/ `% C4 Q/ @+ C2-4 测试算法的性能
& y3 o- _# y2 k ^" } x: Y: q2-5 插入排序法 - Insertion Sort) l, q) }- {0 t/ W/ |% q
2-6 插入排序法的改进
1 I2 k# W$ q- y4 o& p' f2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# C* X7 h1 }/ c5 n% ?' U! M* M7 X1 B2 k% s: [% g; O/ |- n( q
第3章 高级排序算法! n) \$ k& b9 A3 C, }; }; F' q: ^
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! C# f' P% c- k" Y0 x: O3 m; K3 ^
3-1 归并排序法 - Merge Sort( o' `# m0 D: L* Y1 j
3-2 归并排序法的实现
3 ^# X) q# R) i/ [3-3 归并排序法的优化
g' A- M$ l j3-4 自底向上的归并排序算法+ W3 r% R: z x4 z
3-5 快速排序法 - Quick Sort
`5 E Y) v3 {6 v/ a: v3-6 随机化快速排序法/ W5 c/ K+ k- n' i, v& O
3-7 双路快速排序法
$ Q S% K5 w0 p- j/ _5 B# ?3-8 三路快速排序法9 P5 D9 m. J$ N
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
/ w" m! \- _& `+ y$ |( ]
% o e- s% @9 V( _' n3 h第4章 堆和堆排序& {: h4 ?4 K5 k" {
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
7 S0 o% B4 v$ `. a9 d$ ~# T5 O6 P4-1 为什么使用堆？
; p+ D0 H0 o7 f5 N7 U5 ?* ^% B8 i4-2 堆的基本存储2 F B3 h$ A7 i0 x5 J) s( d
4-3 Shift Up* k, W/ M% f L% d) n
4-4 Shift Down
1 q7 V" c: p7 a7 N9 u7 {1 Z4-5 基础堆排序和Heapify
- t( S2 p% h: V2 S1 c4 c; ^) w4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
: s/ Y, t7 p7 G) C4-7 排序算法总结
7 e7 h/ ]! E6 ?5 s4-8 索引堆(Index Heap)7 q2 F0 J0 S+ ^9 |0 X
4-9 索引堆的优化 N* g2 Q0 K# p; N% C' p6 R
4-10 和堆相关的其他问题
4 p% r& d, Y! H
( c7 T# l9 W, E _第5章 二分搜索树
4 p% x3 D) }; y& i从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 R4 p, } l% Y/ O% l5-1 二分查找法（Binary Search）
" n) k( E1 l Q: E2 \5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% O% C8 ~7 M1 L/ Y1 ]5-3 二分搜索树的节点插入
6 {) o l7 b+ u8 Q- G/ ?5-4 二分搜索树的查找) q3 [. i9 y2 d+ \6 ^1 ]
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
( x _3 o' U# w3 i- q5-6 层序遍历（广度优先遍历）0 R) B* D; p5 n4 ~2 q6 o- B
5-7 删除最大值，最小值3 O3 Z3 P G, j
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 }- y) i* o% V$ R f9 Q& v5-9 二分搜索树的顺序性
" i! \+ o: }+ H5-10 二分搜索树的局限性
9 E: I% x4 H9 O. ~+ A- h1 o6 \5-11 树形问题和更多树* o5 q# X" Q9 ^& G, Y
" A5 ?# s8 r/ D第6章 并查集' k/ ?+ B; ^. O: N9 H; }/ P
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" \' X# ~- M2 I6-1 并查集基础（Union Find）) E h8 Z8 D) P5 S6 t# Z$ g4 I
6-2 Quick Find# n T' @" ?+ C# C2 D
6-3 Quick Union
3 m% k4 [8 l- J9 E9 ^1 Y- H! ^ }6-4 基于size的优化
: F4 E7 S5 Y' q W' P% ^6-5 基于rank的优化! b3 w' ^" K0 H( N
6-6 路径压缩 (Path Compression)
" [/ g3 ?$ r) A( X
) E# F& ~/ q' ^第7章 图的基础
1 ~$ R" t7 l. G2 n: \2 ?9 {图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
G7 K; @' T. F+ x% _+ P$ W7-1 图论基础$ t- Q9 i; h; z" C S
7-2 图的表示& z0 b" W1 c+ B: E. d
7-3 相邻结点迭代器
$ r2 p9 O1 h& {4 g# ~1 H7-4 图的算法框架
9 {. I- K; Y: U$ a8 t& N. G3 H7-5 深度优先遍历和联通分量' y$ C, ^) M; r. U- h) \5 B# M4 f! V3 g* e
7-6 寻路
* j% ~% C6 D: E9 p7-7 广度优先遍历和最短路径
6 R$ m( L1 S5 w& ^* C& d+ ^7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 Q* T$ [! I: J% k
5 ^+ y I' K* E& L4 z第8章 最小生成树
! z2 W. Z: }! y* _3 A接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
& s2 M2 v( z1 N P |1 Z8-1 有权图$ s. w+ K7 n# Z( v/ s% B
8-2 最小生成树问题和切分定理( U8 f' T( P* p- n! x
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
% s! E( Q: \" `) B7 Y8-4 Prim算法的优化; ?7 q. l" |( f8 ^$ O
8-5 优化后的Prim算法的实现
! m6 N6 m& X2 S8 {2 f4 P/ B8-6 Krusk算法% o8 @- A3 F. H" T2 R
8-7 最小生成树算法的思考
$ i$ X9 K: g& J' I( i& h6 n& D
( e. q. Y W) m' s第9章 最短路径
% J9 i" Y0 Y9 l0 g另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 J7 u/ K y4 U1 m% h9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 y0 Q. h, x; U! I
9-2 Dijkstra算法的思想6 }' x z7 f' O- o# S+ \# P; y
9-3 实现Dijkstra算法
1 ], S6 {; h% O, X# u9-4 负权边和Bellman-Ford算法
" _8 \. B& _" R. M2 }* [) a9-5 实现Bellman-Ford算法
" y7 k6 p/ h p$ [$ k9-6 更多和最短路径相关的思考
: J0 [2 G7 m8 h8 L" b0 ^+ f4 ]) J6 |* q' q* x+ B# z- B% `) }7 G$ ]% c
第10章 结束语
8 J5 T" V ^& c; ^" @: u恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
+ s& v N4 |' `& D& i# R10-1 总结，算法思想，大家加油
: X$ q L$ M5 t) r0 a5 [! ]" Z( U1 F0 a
【下载地址】7 b% f8 s3 A" b4 i- s+ S \
! e Q' ?! a0 @/ \+ |3 R. @/ w' M; t7 x& b. @3 s; g
& Y: O: a% N5 H
: I% D9 f. S5 [1 ]# N1 u |
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