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. i. F, \5 {/ P, Y$ k' [( p
【课程简介】% z/ z2 H# q, P
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
1 J( h5 S b( V& v6 o
9 X& K! I5 g" B$ h9 i2 h6 ?9 y【课程目录】2 M3 a7 p3 d5 T! W8 I' Y% v
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" ^. V7 f. ^: |7 f
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 N1 P3 e4 V* ~$ v1 m1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看. `- c) t: U( p+ B/ G+ j! K' ^
1-2 课程介绍, i' V6 l2 h1 b) q1 D
3 T9 g/ q- m- C' q' O z6 ~
第2章 排序基础' a; m6 N# F0 p3 S( }
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！& x7 R9 S; ?3 r5 O* X
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
8 |, R9 l3 U! `9 n. n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
. T+ }3 t+ @+ J4 Z2-3 随机生成算法测试用例; m; }! V/ p: @
2-4 测试算法的性能
' K! k/ F) V6 b, n% h/ k2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 ^" ~1 U( _# L( m y; |
2-6 插入排序法的改进
4 P. i% z- X3 {% O" g- c2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
/ ^7 t* A: j9 n% I# T4 [3 A- v3 j6 y5 ^' E) f
第3章 高级排序算法
( W: d+ u% e9 }虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！ m% g6 L. U. G8 X0 s
3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 H6 N0 C6 Q/ ?) W% c7 N3-2 归并排序法的实现
* A+ O; j. v3 c- Z3-3 归并排序法的优化
; J' K9 k! [/ ^( Z4 v2 _3-4 自底向上的归并排序算法
) L8 m# ], T9 q, s2 ]" J, _3-5 快速排序法 - Quick Sort9 [6 C: A$ _% S! P/ h
3-6 随机化快速排序法* O0 P' W# ^! K
3-7 双路快速排序法
) p' Z) S, Q# H! Q3-8 三路快速排序法
5 K2 P& {; G2 i e3-9 归并排序和快速排序的衍生问题8 H1 y9 `# ~7 a( A
! N$ h/ q* i0 ~3 N2 Y4 v E0 y( R
第4章 堆和堆排序# e, _8 i. Z; O5 F
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。( |( g: `" \' u/ V' J2 \- Y
4-1 为什么使用堆？
7 {6 B" l! L9 q4-2 堆的基本存储
' _: e9 I4 q: b# W% o4-3 Shift Up3 V3 N1 X" E+ k8 ]. J
4-4 Shift Down' k' e8 ?' B8 t) ]* o- d
4-5 基础堆排序和Heapify
+ g& y. I& i& N; E# S4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- G# c# C% u2 g$ J
4-7 排序算法总结
: j7 U1 X. E) B9 c4 A$ s: z4-8 索引堆(Index Heap)
, \2 D0 o- }' ~4-9 索引堆的优化
- K; s2 ?1 D& _6 O+ c4-10 和堆相关的其他问题8 C0 c' W% |) S3 g- P4 D
5 S+ k5 G# o2 g$ v, U3 ?
第5章 二分搜索树7 ~: a* w7 E) D/ i
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
- b4 C5 a) ]; F) q2 ]/ b5-1 二分查找法（Binary Search）+ @) B$ ^* Z7 o5 e
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）1 c! o$ q: _+ {7 R7 ^; l( A" V
5-3 二分搜索树的节点插入
9 d; g' r% o1 h, h! [5-4 二分搜索树的查找
0 s2 v) [8 w: \/ H( Q7 s/ a5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
. Q% n: a# I, s2 i4 Q0 b5-6 层序遍历（广度优先遍历）* @4 \# M7 X! t8 O" |" t/ j
5-7 删除最大值，最小值
) W; v9 q- W" g+ B) T5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
' @6 ]$ y, C6 \# ]8 v5-9 二分搜索树的顺序性6 l1 E6 Z# V" [/ }- W+ l
5-10 二分搜索树的局限性
5 w* e7 z4 A/ P( z5-11 树形问题和更多树
% D. e z9 Q g' i4 v8 m6 Z h& N* T4 A/ n ^+ A6 P( C; H
第6章 并查集+ i- M3 {1 X1 A G. r# |
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: T; n, M- j+ a/ B6 d
6-1 并查集基础（Union Find）- T( d" |- |& h* t, m" L- R" K
6-2 Quick Find- ]$ Y: E6 f0 i' g+ W' h
6-3 Quick Union
# w3 W9 K# M) n% q# i: D; t* }6-4 基于size的优化
9 ^, D: v9 s1 C5 N; ?6-5 基于rank的优化
2 i6 a# X' C# K6-6 路径压缩 (Path Compression)+ `) [. e' H9 ?
7 T) s' K r/ t: n! H0 @3 P2 K
第7章 图的基础
S4 s% M4 X" @图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！1 h' `: A& H9 O3 z; H6 M
7-1 图论基础* J7 C; w- R( i0 r
7-2 图的表示
, d3 @7 O. {! B& b9 f) R& |7-3 相邻结点迭代器
6 A) `" G' V, `4 l a! \7-4 图的算法框架. j+ t" g5 P' k: k7 Q" [3 ~7 N
7-5 深度优先遍历和联通分量5 J- Q+ }* d/ S- T- F
7-6 寻路$ n9 ]: c( Y9 i1 u2 K3 _
7-7 广度优先遍历和最短路径
) q. q5 i, V+ e2 }/ ]4 }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
' s9 C0 ~1 p' W0 w% R) r2 z
0 {' [8 _ C; \' _第8章 最小生成树
( x9 w. {1 M* v) d接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! z9 o9 `2 ~4 ?' X* \8-1 有权图
1 R5 N3 A* u! k# R% t. b. w8-2 最小生成树问题和切分定理0 g9 a& f- u+ p& h( R6 q A( w
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ X8 O# k) J$ S# c2 o8-4 Prim算法的优化3 K9 I% T% J! i/ T/ ?2 i& G
8-5 优化后的Prim算法的实现' X1 Z9 z; D. w: {
8-6 Krusk算法3 S7 v: Y- ]3 e4 {9 t: k, r. ~
8-7 最小生成树算法的思考
}/ Z( m0 K$ ]7 v$ b4 Q: F H- w0 Y
第9章 最短路径
2 Z/ B/ f" ^. g5 K3 z$ {+ |+ P另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 a1 W+ [* N0 T6 W) l
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" x& m. d' k( j z |( x/ W5 E9 x* c$ O9-2 Dijkstra算法的思想
; ^! `+ |+ o! M9-3 实现Dijkstra算法6 r# L( l9 a! p6 P) `, Y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
4 w! X* o9 ~8 T$ p' `( I. {9-5 实现Bellman-Ford算法
Z% M4 E) Y) V4 c( k9-6 更多和最短路径相关的思考* u0 j# I$ w3 a' R7 y
+ p) C) l( n7 {1 Y. Y- \# b% ^第10章 结束语5 c8 W+ w \ D, P7 U. n4 V$ J" ~
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 e% O* @) p* f" y10-1 总结，算法思想，大家加油
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! @9 z" C5 b. D- {" ]1 p: \4 Q/ J【下载地址】& n! U' Q/ U( ~6 ^1 E
* m2 P9 T8 a5 Q5 u5 d7 _. F
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