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: Y! h9 M4 Q9 E8 y% M【课程简介】
+ U7 [4 g3 l# U% T7 Z" z* y任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了8 k1 u+ n; q9 S
; t V4 I, W3 K3 [- b【课程目录】
& ]; r: e* E& M* c第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？, a( _1 M. w7 ~
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ I8 T b9 k6 w$ c' ^- H
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 n9 U G& V B8 I3 L0 B6 I
1-2 课程介绍% J# i1 z2 W+ _8 `7 d: U
6 B+ X+ D: Z, X9 V第2章 排序基础
, S# c& X% P6 z& V. n# k3 DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 b( _9 J; ~, h$ e
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
9 ]/ f1 B) @2 Q( Q# p2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% H8 M) Q7 E& _; z1 a& U. Q2-3 随机生成算法测试用例
1 g# w& D9 F5 N2-4 测试算法的性能9 w) Q. X. R( x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort( a; X( f1 S4 N+ ]
2-6 插入排序法的改进
' e+ `" f! Z, g2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 H3 }9 u5 a) [( E3 A; K# `8 H
. j: U1 p/ M6 n. I& z
第3章 高级排序算法& B$ k+ ]& ~5 n3 @+ q H
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
Q/ ?1 L& W9 J/ Z1 b" Y& P3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 p9 V+ V3 w* j* N1 M8 ^; W2 z3-2 归并排序法的实现
: x* D) g+ F# W* v9 v: S$ m- \3-3 归并排序法的优化
( o/ s X. m' b7 j4 U; x3-4 自底向上的归并排序算法% n- q* q5 e! I' p# _' c4 m4 O. m
3-5 快速排序法 - Quick Sort
* @+ a: j8 y9 }2 j3 H& z3-6 随机化快速排序法$ _7 H1 X' g4 {; l4 h
3-7 双路快速排序法
) H5 j8 f6 i/ y3 _" z3-8 三路快速排序法
2 c) d$ j. O) G3 Y2 N" @# i* u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
2 M+ M; }5 A# Y- T) x( Y Z
0 b5 s8 t1 I7 J9 m# P2 B7 P( h. C5 E第4章 堆和堆排序
8 P6 t( Y; X5 t" E, `* F: P. e深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 q b/ L+ y* U$ Q
4-1 为什么使用堆？- j4 s7 ?( R8 e3 r3 e
4-2 堆的基本存储
6 i' T9 z' @" J! i4-3 Shift Up
# c3 l" [' f- F. q4 ?1 |4-4 Shift Down- _; u7 y6 Q V- `1 ^
4-5 基础堆排序和Heapify
9 R6 r1 n b# S# w4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 V4 }$ v4 A, `- t4-7 排序算法总结0 y$ w( Q9 d4 C# ~
4-8 索引堆(Index Heap), d: S( P* Z( V( w! I. Z8 s; q
4-9 索引堆的优化
( ~* }! b$ A$ f9 {7 M5 c# R4-10 和堆相关的其他问题- K) ~9 q+ d- m2 ]3 V, H1 s0 R
" [. y5 j$ ?! \5 ~% n
第5章 二分搜索树
- Z' x. R8 N; N5 y! h7 T& a从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 P. o( |3 i3 \5 }7 r' |% }/ ?5-1 二分查找法（Binary Search）0 d% I5 _! V$ o
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
& T9 g0 |. q7 v! @8 S! u' R/ B5-3 二分搜索树的节点插入( {$ ? @+ {3 r+ f8 I
5-4 二分搜索树的查找
% k! u+ }* L- G- X% h. v7 W5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）9 v, j5 q7 A' B/ D0 `: Y
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
: o# U* h6 T4 M! j ^! N5-7 删除最大值，最小值
3 W! c v+ `3 B6 u. h! w6 e! `' r5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
) {0 b3 K, s0 G' O1 h1 \' r5-9 二分搜索树的顺序性' O a1 p$ l" T8 \# J2 s+ {+ r
5-10 二分搜索树的局限性
# y' G" v+ A; [$ I5-11 树形问题和更多树8 B8 a# B. T X: M6 H) Z6 b
+ Z/ x8 C, S: ^
第6章 并查集; X. C4 u+ C& l+ G& I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ V. n" {, I: J6 ~% a0 M2 i
6-1 并查集基础（Union Find） t1 N# W. u1 k: n; [7 z
6-2 Quick Find
( y4 F4 V% f1 W7 P- ]/ D0 H6-3 Quick Union. |6 q% m6 r' y
6-4 基于size的优化# z5 f9 x2 ~5 H: s9 r" v
6-5 基于rank的优化; g4 |2 ~2 ^. m+ y
6-6 路径压缩 (Path Compression)
6 Z4 b, N+ n- G' x8 m* c. x' q
$ ~9 L( p s; t6 z: ~第7章 图的基础2 o( v0 {! b, {+ r8 |2 c2 ]& w
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, E' _2 D J- o h7-1 图论基础7 J z0 R- G R# T" b O+ f
7-2 图的表示
8 `0 i& V) m0 ~# X' K5 x0 U7 Z7-3 相邻结点迭代器
' s9 y# T! ^7 w, _9 Y( h7-4 图的算法框架2 f5 k5 B3 V. `8 P- m
7-5 深度优先遍历和联通分量
?0 h! A7 B2 ]7-6 寻路
5 n4 D; ]9 g* a/ ^4 _! q7-7 广度优先遍历和最短路径9 \3 r3 U3 i3 B( t/ B; x4 B% N% {, |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# Y4 F& R, S8 p5 u. u6 O
- L5 f/ A$ o( R/ [' M/ g3 P4 D第8章 最小生成树
N/ H c( e9 e1 J接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。& w4 Y! F, G) M$ R
8-1 有权图
p0 ^# o8 C) B# p# j8-2 最小生成树问题和切分定理& U! @& t9 Z% j! K8 g& _3 ?( }5 |
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）: r1 f7 _0 \2 Z# z; k$ ^- `+ n8 l! m
8-4 Prim算法的优化/ b' y0 [0 O. h, u$ U0 q* o7 u
8-5 优化后的Prim算法的实现
9 w0 i" E4 i: _9 b8 u* x/ h1 C" q, S8-6 Krusk算法
+ n' @5 H( i+ \0 u8 D8-7 最小生成树算法的思考; Y& I8 @7 n2 h; t1 \9 D7 s
M3 U1 x2 ?" \& l# V; x; r第9章 最短路径$ g* j9 v! Q$ p/ Y$ D1 X' b$ d* i
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; g8 H% B4 a* _$ ?5 Y* k
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
, V) S6 ?* d& F8 {& N9-2 Dijkstra算法的思想
+ m" e" E& O, R2 M" g: R9 `. [9-3 实现Dijkstra算法
; D+ n& b. q8 u9-4 负权边和Bellman-Ford算法/ ~: A7 D* _3 l. Z
9-5 实现Bellman-Ford算法
7 Z) S8 b8 t) K* n9-6 更多和最短路径相关的思考) S0 k% ?# f# x5 v7 Z
' A1 W% p: i% V, s2 v
第10章 结束语
2 S: X5 |' I' t( G# m& y恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
K; x6 {$ r4 j, F3 U& b+ t; H10-1 总结，算法思想，大家加油
. K- C, V# a+ x8 e0 y* Q8 ~/ Z" t0 g- r1 h- {3 g
【下载地址】8 l X+ X0 G( p
6 g/ X* ?! R2 R, t
$ G1 J4 q7 g' U5 x! {: j1 }0 x
7 x- F4 x7 }! \/ B9 E, y$ m$ q: x) j7 H" \, g
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