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$ U6 r8 P: u9 e" ?【课程简介】 o4 p: Y* ^1 i: y$ q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
) \7 U: \8 u6 B, _3 s C) d9 ^, l" {9 I0 k6 y# z
【课程目录】+ i( }. i/ J3 r3 @
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 j! [! s* l! i: E) V9 R
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ D8 M$ _7 S/ D( Z& W1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' Y% ]- e' L" H+ W9 y0 l1-2 课程介绍
" q2 ~$ l4 w( e) |* ~$ {! k
5 |& o$ R1 D& U4 w$ [4 P第2章 排序基础
- ]. @; \" l# }# @1 wO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& f, i6 n6 v/ l2 A& b: o2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, j/ a C2 t" Q& R a3 e2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
& ]1 a M% l0 v$ ]# Q6 |2-3 随机生成算法测试用例
( r! A: L3 D5 r, U+ ?) e8 z3 Q2-4 测试算法的性能
: ^. Q7 Y8 J( R0 [: K* @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
a& q! o9 X7 Q: {; G6 w2-6 插入排序法的改进
) [* c! s/ o4 O4 X7 Z: M! T Z2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考0 @' r: m& m) j8 S5 ]
& a v- [+ H# A- x0 l3 f6 B
第3章 高级排序算法
7 _1 Y1 ~! h& Z& E& x- [虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！( ~; b# o- S) [. c8 M
3-1 归并排序法 - Merge Sort2 Y8 H1 Q2 R. u% v7 F- N; O; J
3-2 归并排序法的实现+ w9 ]' C9 Z/ ~/ q9 I
3-3 归并排序法的优化
+ w4 J/ E) N1 e/ Q3 n% S3-4 自底向上的归并排序算法
0 w ]" M; ^$ ?4 R2 ~( M3-5 快速排序法 - Quick Sort# Y# U4 a3 ?9 T/ D0 o; M/ Y9 I
3-6 随机化快速排序法
+ L; Y! U- z) x! C3-7 双路快速排序法
: P% U6 k4 n6 I* w, o0 x3-8 三路快速排序法0 ?8 m9 i" Z8 H* x& F
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
. y9 o2 K3 Z& I" |" u( o& u' A
; _( R2 ^5 G* G* C# r9 Y' m第4章 堆和堆排序 ]% A( Y3 I0 M" V1 l* R
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
1 |* R% x8 p% ?' |: L6 R4-1 为什么使用堆？
% s- a- A1 j1 C3 v& J. a: ]4-2 堆的基本存储7 B9 o, e) n. p$ i7 G- G
4-3 Shift Up
/ O$ N/ ? t0 o, [8 _4-4 Shift Down R% \2 D" @1 G* f! o
4-5 基础堆排序和Heapify4 H# t4 h- y3 D) K6 `3 {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 B4 m! L8 ]% ^/ E4-7 排序算法总结3 R* g: l3 D p& Z# h5 N' w, H
4-8 索引堆(Index Heap)1 s% q/ i; n2 l
4-9 索引堆的优化9 i9 i) P2 J" o( D" ^5 G% Y
4-10 和堆相关的其他问题
' T. E% q% Y9 K- x* I1 o- P3 }. h/ Z3 I5 ~! W
第5章 二分搜索树
* u' X7 a5 H) q" h, L1 D从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 T; Y; k" z2 k; u; r5-1 二分查找法（Binary Search）
$ k) L4 d7 X5 ]& K1 Q6 n% q5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, p$ {: y: J$ p G% O n$ [% ^" a5-3 二分搜索树的节点插入6 g8 M! }! q5 B/ R6 c
5-4 二分搜索树的查找( w( o& s+ i% P6 S* u9 O
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
6 P' O% q" R6 B. x$ e# f5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5 ]: V8 a9 K6 `: ?5 z; @5-7 删除最大值，最小值! G$ Y' }+ |, C( L
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
0 B* e& W1 I& w& E5-9 二分搜索树的顺序性( h( y* }2 J4 f1 Y8 S* g
5-10 二分搜索树的局限性
( D u% |5 ^% z+ V+ T D+ v9 x% z; H( P( O5-11 树形问题和更多树
& A8 R& e/ b7 h& K- d" m3 g9 z2 t, }1 e3 k& x* L8 E. f/ I- }* G
第6章 并查集
2 T V4 _9 v; l; W5 {. h一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& F" b, |0 Y% f" u6-1 并查集基础（Union Find）. Q2 A2 x7 q! p" m' A( h9 P- G8 O
6-2 Quick Find
5 s- \1 ]1 t# W! Y6-3 Quick Union4 V" l4 _- v# _& P
6-4 基于size的优化$ I p" T, s8 s9 J& A7 c
6-5 基于rank的优化
. P# X0 p* c# i+ L2 j6-6 路径压缩 (Path Compression)9 a# s9 r' @ p
+ j @/ W4 [' N第7章 图的基础 M# i0 y+ v$ f- {
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
+ W1 `0 m: ]9 D, T6 v. M9 B7-1 图论基础2 u, h2 B3 l& Y9 h1 `! Y
7-2 图的表示
/ o& }: B: ^* k/ ?) H; J$ g% s( G7-3 相邻结点迭代器
' Q. H1 t! J! J! L; z: _2 `4 E7-4 图的算法框架
& l- t$ P, m. A: n7-5 深度优先遍历和联通分量& _' Q/ M& U, q
7-6 寻路
! M! ?( o0 ^% Z) f7-7 广度优先遍历和最短路径
j! F& {' w8 u7 @) r: |8 ~$ v! m7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) F" t# p0 a$ N7 I9 x3 T
1 x0 j( Z" m) Y- C0 Z, @第8章 最小生成树
& h- c& P# l8 k& ? [% m: t接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
4 c" m6 Q2 {/ {8-1 有权图: A5 @6 B+ y2 b# o7 Z/ c5 E0 w
8-2 最小生成树问题和切分定理/ K' H4 \3 ~: o$ e2 x
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 r1 V/ l+ A/ T, O. @; `
8-4 Prim算法的优化
" v/ ?2 X: R+ ?, w7 ?- s( _8-5 优化后的Prim算法的实现' @* H/ J, ^7 z0 f
8-6 Krusk算法
2 y* g. w+ N3 g* Z5 j6 e8-7 最小生成树算法的思考
& a, b0 t7 X2 i5 l+ R( K9 g
" X8 j, s0 r& d* u1 X2 D, R第9章 最短路径: C8 G9 c$ L; W: ~4 B/ b
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( X, G( c* \3 F& h, }9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 o C6 M. i. G2 w3 S6 {; G5 s% d
9-2 Dijkstra算法的思想
$ R+ D8 F% X3 m; y9 F0 d y% f9-3 实现Dijkstra算法
+ r/ S! s/ t1 M# p9-4 负权边和Bellman-Ford算法* J1 q0 E! f' p2 g$ S3 M5 \$ Y* u5 ?
9-5 实现Bellman-Ford算法0 E8 W5 r2 b+ a! h, m1 K& O
9-6 更多和最短路径相关的思考
+ f4 @( ~0 N/ v( \1 J4 `0 k7 Q$ R; x: g& H! N8 }
第10章 结束语
, s. Q* P2 y% E4 t0 Y2 P$ j恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- z- g- z* t1 R- ?( k& n10-1 总结，算法思想，大家加油
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3 V6 A1 s+ T. I7 T2 _) ]7 k: n【下载地址】
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, [, ^- X; G9 [* V% y: }: J/ }! J6 T5 |
* }+ j: Q% G4 L( F% M& g0 @! `1 ^ P3 T3 G S; }8 ]
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