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; T- r8 d; R; w2 P: M【课程简介】4 K0 X# X5 F& ?" f
任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
1 Z( b9 k2 k$ J( @5 ~, @8 F" `" {2 q" ^+ S; _$ \/ \1 n
【课程目录】8 l: L) ?( h+ W: a
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
; k* Y4 f1 y9 m' {# n无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
" s( W ^# G- I9 g# L1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
4 ^( s4 {; z6 v/ G) l) `& d1-2 课程介绍 T+ Z, r8 y2 `3 b9 K% ^
2 ?# n, D6 V3 A A1 J- T. I$ @- x
第2章 排序基础
( j1 n) U% B4 b- ~- G& wO(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!1 M1 ?; w3 E7 e( I
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ M$ T R- S7 q* e/ n" |2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看4 T. h% {( Z% ~( }% ^
2-3 随机生成算法测试用例, G8 I! _; P0 f
2-4 测试算法的性能
- T! D' F( g& G2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2 D+ H0 v0 q3 \2-6 插入排序法的改进
# O, G8 m M) N3 F. l2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
; G2 m9 ~6 E+ ~, U1 W# Z7 \& H1 U r! U# n, ]
第3章 高级排序算法4 g0 Q3 q! e* A$ ]9 A2 e9 ^! F4 O
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
' h' w; a# y5 L$ b3-1 归并排序法 - Merge Sort- o- ]- R7 k( H: p! }
3-2 归并排序法的实现
8 A; \4 ` j: Y+ k3-3 归并排序法的优化
" o% v7 x6 s3 n9 p3-4 自底向上的归并排序算法( m$ h0 v, s( b1 `: G, w$ E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 m3 n# K; d7 l7 m6 G7 l3-6 随机化快速排序法
; W* K/ w7 F' G b' _3-7 双路快速排序法6 O9 a( V8 t6 W1 I, } I l
3-8 三路快速排序法, F8 [2 E( P. F5 i
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, Z; K( |; U4 ?( |, ?
) r4 j6 t/ u/ v6 v第4章 堆和堆排序
/ v& I) c5 w6 F* n P深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4 ?: @4 J' f7 K5 f- n4 k8 _, d; r4 @4-1 为什么使用堆?% Q. r. Y: ?: }" b
4-2 堆的基本存储! l' \6 ~) l5 }3 Z
4-3 Shift Up
: W# R4 N4 n" r3 k' P2 M% E4-4 Shift Down+ j8 }# i' z$ o) R* b
4-5 基础堆排序和Heapify
j2 ]" Y" ?6 n3 @1 c/ c4-6 优化的堆排序(Heap Sort)* J# O1 }' j7 S, p" r& _/ c
4-7 排序算法总结
# U; b( L; R% n4-8 索引堆(Index Heap)
2 X7 K+ d5 Z( T; M0 x( ]4-9 索引堆的优化+ \5 A7 t- |! R D3 U
4-10 和堆相关的其他问题0 C" Q* {& a0 ^8 L- H
! D0 W8 ~6 s5 C
第5章 二分搜索树" U0 C" c. \" q, H7 b, |
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
0 v9 J+ z- O" j5-1 二分查找法(Binary Search)
" N* t: {5 l- ~: I1 T8 y1 k3 b5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)
& [- ]* z$ n/ l6 r5-3 二分搜索树的节点插入
. U4 z, S, y$ A7 O5-4 二分搜索树的查找
/ _ [: g0 f/ S5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
* |5 o: ?, L$ J5 P5-6 层序遍历(广度优先遍历)
3 W. G4 G- m5 l7 J3 n( x5-7 删除最大值,最小值* m" W- p) j5 p# ~9 Y5 P \+ T
5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)8 R9 \: W( V. e9 Q, F: @
5-9 二分搜索树的顺序性0 |& ^0 K9 C+ p4 @
5-10 二分搜索树的局限性
4 Z+ H! R$ n, N8 i4 l3 k5-11 树形问题和更多树
3 _6 U! \. p3 E7 I: ~% j6 Z
5 X H7 X, _) V* D; C+ m7 f, j第6章 并查集
: K& |* ^+ _. M3 ~1 b; q一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。
6 Q) _3 Z, D/ V8 o; v6-1 并查集基础(Union Find)
* Q* q( Q( I1 \6 s6-2 Quick Find
: x; ]- K* @ L/ M6-3 Quick Union
( g3 M* b2 k1 h+ {7 X6-4 基于size的优化9 \) @1 o* B- }! }2 A, K3 ^
6-5 基于rank的优化
/ c+ x. L+ a9 m" i5 Z2 i" I6-6 路径压缩 (Path Compression)
% k# \3 \1 ?9 A$ t6 g# Z$ S9 {4 \
* q( u1 e" p D6 b# h; g第7章 图的基础
* b- y* e9 ~' o% a+ E图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
' g- C. J1 `# {* {7-1 图论基础
& Q6 e& g% K+ [; Q7-2 图的表示' A) c5 X" g5 ~. _
7-3 相邻结点迭代器
2 l7 K- a" B( A- G% C, i7-4 图的算法框架5 d$ J1 F; q- A* `/ \ K
7-5 深度优先遍历和联通分量
! x* L# U) ^" ~5 r. X7 l# \7-6 寻路! Q' v% c& G: O
7-7 广度优先遍历和最短路径' M/ t$ U' D: ~* P5 A; U
7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用0 |6 U B1 B( e+ q7 G9 P8 k) u
1 M% _* R$ z' |4 ?第8章 最小生成树
3 w" Z, g0 @) n2 C" _' P接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。2 i+ Z+ g% U+ r1 r( m- K0 v9 ]
8-1 有权图
( M& e9 ?7 q, ^! B8-2 最小生成树问题和切分定理
& r; R) c5 u. N3 u8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)* f, D+ j9 Q4 E0 t+ x) l
8-4 Prim算法的优化( P" |4 K {" v0 C. M
8-5 优化后的Prim算法的实现- p, B9 l! O2 X1 y, @
8-6 Krusk算法7 Q3 S+ m* J1 ]1 E
8-7 最小生成树算法的思考: a. u1 i) C. K$ }. H8 Q5 a* Z! p
4 U ~7 w" |; N) b ]9 w3 Z
第9章 最短路径. G8 z6 G, p- m, q H7 @3 I4 c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。9 a+ d- R4 W3 b" K2 k* ?- M
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
$ a. T% U& p3 ^+ [, c1 z& X9-2 Dijkstra算法的思想* Y% |, E9 [ l
9-3 实现Dijkstra算法
1 i- q, D- x- B2 c& ]9-4 负权边和Bellman-Ford算法- _% H4 o8 F0 Y! `6 I
9-5 实现Bellman-Ford算法7 {! O# n! L) `4 P
9-6 更多和最短路径相关的思考5 B) E" ?. b, Z) D
: C: B: B6 h& T, l) [$ o第10章 结束语# G' w0 H2 M A& P
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
- u: f* S- B/ h. g a% O10-1 总结,算法思想,大家加油! a0 ]. k- Q0 r$ p( B8 g
/ F2 k) G+ } o1 \: y, J1 D$ M【下载地址】
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9 C$ V/ }/ v ~* u' O4 E, t0 J0 ?
* I# w' V# Q" o) s8 Z- N1 j, a
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