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- ~) e) o% r! c0 \2 u【课程简介】
5 i* a, {$ [# ?0 Z0 R任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
9 x( I, m3 [ v0 d6 M* G# G1 M& K( b% w; {& ~8 V' A$ E, s0 _7 x
【课程目录】$ n) F; _' L$ C# j
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: g3 r1 d. D# R
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？ o% Y) J- E- ?- I; W4 b# M
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( c% e" k- [! N+ m# ^" r/ a
1-2 课程介绍7 e% X' E2 A) H. S
- a9 ~' t( g ^9 I( g
第2章 排序基础2 J$ O9 K7 d- G$ X* {' `
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 _5 ^" S4 g, U; A# T4 E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* v" L: \7 W/ u4 R' N! M: {1 x, {9 q
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看- P4 A$ p# D) M7 i q
2-3 随机生成算法测试用例
& J! c( y' u% w2-4 测试算法的性能, w# ^& R) L! m5 |1 g
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 J. J% S0 Y. ~0 G5 b' C& _2-6 插入排序法的改进/ `( a5 w2 B6 \! |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
: T6 ?* q+ _4 [9 B0 X5 X: g
; F' W; h6 a5 Y2 a, r$ S8 y第3章 高级排序算法
0 v) s$ ^7 [# s8 [虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
, Y+ E s3 k( C3-1 归并排序法 - Merge Sort
0 c8 P, {7 u0 x; y1 T; e3-2 归并排序法的实现; S2 Q4 E6 L3 d+ o
3-3 归并排序法的优化: g9 j1 s: c; P" Y
3-4 自底向上的归并排序算法
. w& o/ Z* \* _# ~# b7 {6 `3-5 快速排序法 - Quick Sort2 k" m$ l- J F8 d2 J, Y
3-6 随机化快速排序法
6 S7 ~5 }3 B: V+ G! e, q, x/ ^3-7 双路快速排序法
/ `+ M- D& ?, ]$ [; [( W3-8 三路快速排序法
! ^- M0 i- Q, D+ N: m! R, J1 J3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- D, k F: K1 K1 ?' \* N& G
8 E L) e% Z" B) N2 l. b4 p
第4章 堆和堆排序
3 `5 K7 a# N8 V# I- ]# g! v深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 O- M7 p9 I2 E- M& L v
4-1 为什么使用堆？3 g/ ^5 V+ |: J6 K) m
4-2 堆的基本存储5 k3 d3 R+ ^1 y/ P! y+ D
4-3 Shift Up7 x Y3 q& Y! z5 I
4-4 Shift Down$ C* v* D: O9 W' E8 p
4-5 基础堆排序和Heapify Q) d! x, T& R( k0 c- n7 t
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）( y! r. a( e! C* _0 S% q
4-7 排序算法总结
5 U `- t$ N% \( C4-8 索引堆(Index Heap)
( o7 ?# j! F# x4 v* w2 |- L4-9 索引堆的优化# z3 z" v% `' g; W/ l
4-10 和堆相关的其他问题
7 Q- Q2 v+ S- Q+ L- G; I
# n# q8 x! T" h8 Y/ a( A* G第5章 二分搜索树
z) [1 m1 n3 u0 `从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。# z4 y3 x. A' _( b
5-1 二分查找法（Binary Search）- x5 y9 i6 ?# y* L v/ @
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5 X3 z) ]$ ]$ T+ a1 e0 `. F5-3 二分搜索树的节点插入/ T+ s3 q" z3 {5 T9 l! r
5-4 二分搜索树的查找
8 }4 [1 [- t4 F" V! \4 h5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, e, I% p, [ p) A" q' U- w5-6 层序遍历（广度优先遍历）# X K g! y3 M- X5 F* F# H6 _
5-7 删除最大值，最小值
" P0 V; N, o6 Q5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 s. V0 t5 `& `! M$ e5-9 二分搜索树的顺序性/ v+ R! L' ^5 k4 ^
5-10 二分搜索树的局限性 U6 P8 t$ o l6 g) R
5-11 树形问题和更多树
: h+ ?8 ?* [! z0 C( j+ T& \) u) |: I" S1 U( y) z9 A
第6章 并查集2 y+ ]0 i0 o: I( C8 n! `0 g
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。' n F, x7 e6 h4 |+ K6 n
6-1 并查集基础（Union Find）8 z5 Z( Z7 D4 o
6-2 Quick Find7 l3 j; |+ | u; E" |* h/ q1 `% C' n
6-3 Quick Union
; m0 ~6 R9 S; B4 j, l" P( h6-4 基于size的优化* Z I d6 A: M, n/ R- h; N" C
6-5 基于rank的优化
0 r5 A1 b' Q' z& K( |5 y6-6 路径压缩 (Path Compression)9 x4 e' J( a- K5 F
3 u, _9 r% ?( P3 V
第7章 图的基础* O, x5 e' V x' k
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 g5 Y+ O# h' ]
7-1 图论基础" c7 J/ y" G" A: ^% H
7-2 图的表示) |# v6 i% m" ]; G h9 A+ z ]
7-3 相邻结点迭代器7 l4 _# j& r1 m6 J+ x
7-4 图的算法框架% h6 z5 Y* m4 } V! |! ^
7-5 深度优先遍历和联通分量; E3 C4 J9 s0 E% t3 M4 H
7-6 寻路/ p7 P+ | H9 j- }0 m: Y m1 X2 Y
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 M' E D8 H/ N+ h: \7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' Y3 j1 w- G( p
% @, G: H" v( z' V, c
第8章 最小生成树
2 B* }( S, }5 Z* R接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' {, }4 e. _0 T2 N
8-1 有权图- e* q4 G" @) A5 O
8-2 最小生成树问题和切分定理0 M7 G$ Z! S! n2 q; e& p% y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! K) i& ]# m# `+ H. {0 k! L8-4 Prim算法的优化
3 S" P0 h( y: ~ w. K8-5 优化后的Prim算法的实现 H! X* e& h& w" T
8-6 Krusk算法5 V# W/ G! f9 N. w ]$ j& T
8-7 最小生成树算法的思考
4 q$ k: N3 Y( N3 `% R; ]' H. D/ r1 g, g6 ^& C
第9章 最短路径9 k" E( W: y! ]( U0 K2 l8 F- a
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( n! T, Q. p4 P& p' h
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
9 H2 W! [# z% ~& h4 {9-2 Dijkstra算法的思想
, {' n1 f5 p, ]1 H9-3 实现Dijkstra算法; x W' d6 |$ q/ F8 {1 u. ^% z3 p
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; b A Q( k5 B" X, F" @$ Z
9-5 实现Bellman-Ford算法
5 S$ s0 o: ^2 W6 u# k% v! y5 G/ K9-6 更多和最短路径相关的思考
( `$ Y8 `3 |0 |& S/ q3 U: w# i. l2 S. X
第10章 结束语
' O+ }! I+ Y/ @恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
( h; U! y* N) h( z/ C" f2 G0 b10-1 总结，算法思想，大家加油
V* Z8 V6 J7 ]% u( B6 ]) Q& d* b4 O e
【下载地址】7 m! `6 v: n. z
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7 x7 {* B* K; K7 c- w" A. g
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