+ p4 G( W, S; M- e/ {6 }
" V( I' S! \+ ]# p
【课程简介】1 z5 z% A2 b( W% N
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
: E; T* b6 M% z, U
5 b5 @' t/ _! S: j. F【课程目录】
0 G3 ~, \3 \' D% }( o! H* j第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' b. G7 S, F; H- p3 D* _2 S无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: ^4 ~6 X$ `: o( [3 T3 J: `
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, t) Z; O/ ] w* r3 |! d- [1 I9 J
1-2 课程介绍
4 p% S/ h8 M, O8 b
, X; e6 q& [6 Z4 y. y第2章 排序基础) p$ Q5 h) R! T8 v4 P
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
$ c' f0 K+ U2 X* O" d: t/ l& @2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看) S) L$ n: l; H1 B) Y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! T% k4 m* L5 `4 q
2-3 随机生成算法测试用例1 a ~$ P' B+ c% {
2-4 测试算法的性能
, b; Q7 `. A! B- R/ y8 a: ?7 m2-5 插入排序法 - Insertion Sort0 t, ]3 W" l1 L/ Q, j, U4 e0 T
2-6 插入排序法的改进
P& U e6 [) c/ M2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 [. N8 J" q9 i1 i$ ^/ \! ]' @& G( J0 ^1 ]; C
第3章 高级排序算法9 ^7 x9 q5 L# r
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！. F0 [! O- z) H. \5 V% M' ?, F
3-1 归并排序法 - Merge Sort
! T* y! s+ ^- f- B f! _- `. _/ h3-2 归并排序法的实现
) e/ E% J! d- y3-3 归并排序法的优化
& x m) Q9 {: ?9 d. H4 q) @9 t" C3-4 自底向上的归并排序算法! \! q7 Q8 @ w
3-5 快速排序法 - Quick Sort
& b% H3 ]* n9 Z H/ P% r3-6 随机化快速排序法$ }3 f. g8 I" h6 }3 J; b5 [8 g
3-7 双路快速排序法) f. ]5 R# b5 @5 n$ c
3-8 三路快速排序法
; N+ X1 w7 \5 k3 i6 q. E! c1 c0 u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, n3 j$ h1 `# R& W+ f% ^* o5 h0 H$ N2 V& k6 h1 z A" Y, E9 j
第4章 堆和堆排序( P& o" F S( N
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' U& ]7 o- Q7 K1 S' D+ }
4-1 为什么使用堆？
% _/ { N) J6 G! U* d M4-2 堆的基本存储7 Y$ J8 G1 a! F, G- u0 V4 M
4-3 Shift Up
3 m9 w. t9 f# g4 u2 F/ b* i' [4-4 Shift Down
* @9 b, e; Z T: k( x4-5 基础堆排序和Heapify4 d' Z$ A. L% X/ @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
* K" _* c! g# i$ l4-7 排序算法总结
! f5 A7 H6 K1 S+ v$ p8 j4-8 索引堆(Index Heap)
9 I. ~4 A+ U1 j& `8 L1 L9 z; Z. e9 m4-9 索引堆的优化
. J F+ v9 {6 p# C. ?1 {, w9 \4-10 和堆相关的其他问题+ q3 k1 ]' {& y# z
$ i% \5 p/ f1 p! K
第5章 二分搜索树
) X1 p- P5 W1 d从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
0 h! v& D2 J5 l: I# v$ ^5-1 二分查找法（Binary Search）3 g" Z/ @- S( O
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）* W- f1 v6 k6 r' e8 h# d
5-3 二分搜索树的节点插入
) p6 l2 R0 |0 l5-4 二分搜索树的查找
# \* w y/ w0 i1 @5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
2 \6 \ Q% s3 b2 d& u5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ a# l9 m7 ~9 V' {' I+ s, L
5-7 删除最大值，最小值0 h+ `1 e5 @+ o& l# D# s
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 k: |1 a4 Y+ E3 S$ |2 P+ M
5-9 二分搜索树的顺序性
* w2 h2 `1 n7 Z3 c5-10 二分搜索树的局限性" k* Y( h1 H- N2 J
5-11 树形问题和更多树( t* T3 L, |. I, L
I O5 j4 q0 G
第6章 并查集
1 q |; a* Z* j8 `7 l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ i5 ]! a/ L2 N- ~, B
6-1 并查集基础（Union Find）
! k8 U0 t2 U, Y" R4 ^6-2 Quick Find
+ Z# `. `9 O0 Q9 g7 T; Q. @6-3 Quick Union
! |6 o8 W$ B% q1 i. m6-4 基于size的优化
- h Z: g# f7 y7 _6-5 基于rank的优化
6 H" G% ?8 l% [3 Q4 i |8 `0 p9 k6-6 路径压缩 (Path Compression)
" [1 Z9 ]! _- F0 j! O
* G7 |; V% p9 K7 K: h第7章 图的基础, ^8 ?; O$ S- _; @" Z( Q6 ?7 K4 Q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！3 {3 T. o9 A& p" p
7-1 图论基础) [( N; n7 i* @
7-2 图的表示
: h* }2 O; U9 ~% K b7 T/ g! i7-3 相邻结点迭代器1 c$ [0 M& E* I; z6 g- a+ e
7-4 图的算法框架
+ r/ u; ?; P5 }7-5 深度优先遍历和联通分量7 D( D4 P3 F; d) \% |' d. d
7-6 寻路6 t$ d' A" b8 k# t
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 o( B9 ^) G7 ~3 u4 S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 P8 [' |: k4 Q
; W( I1 a7 s3 A$ D
第8章 最小生成树7 Y1 M. f7 S8 r6 V+ p
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
: s9 Q: X) w9 g* X- Y) h' U7 X8-1 有权图7 [$ \& @6 \( O+ U
8-2 最小生成树问题和切分定理% e7 \+ V! m- O2 v8 [3 @! z6 }# {/ r
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
" W) G. Q7 t [% ]" I) `/ Y' b8-4 Prim算法的优化
5 z3 N9 O" _2 |' N8-5 优化后的Prim算法的实现/ L) o5 U+ X/ f! n/ ^
8-6 Krusk算法
$ P: I; V$ A$ N0 d$ g8-7 最小生成树算法的思考
`" Q; A' _1 r, X4 U& l6 N) `# L) a9 u/ x8 o8 d1 l
第9章 最短路径1 S$ s# m$ F/ J: ^4 t
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
4 X7 l& p$ |) f; B: u- P% K9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
d3 }' p$ P& Y6 V" R4 n" F9-2 Dijkstra算法的思想. D, q" f3 z9 V, I2 C
9-3 实现Dijkstra算法) j1 x: n$ |" L& O3 h% h1 y
9-4 负权边和Bellman-Ford算法* k/ a4 }5 e2 k/ Q& c
9-5 实现Bellman-Ford算法! ?% u1 G" b. `9 u. ^
9-6 更多和最短路径相关的思考
5 `+ y c" Z! a: x& x" w, b% D5 s+ Z% p. h/ N" n H* w
第10章 结束语' a! G5 ^: r5 U1 z7 i0 b6 F( x. q; W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) K/ t. K$ R4 k. e* n10-1 总结，算法思想，大家加油# {' ~6 X8 y0 L- A6 Z3 q. g
3 f% o' N: }& {8 M【下载地址】
2 p' |: a0 o/ B+ u5 N
! u; R) Q- c( Q+ J, A) B) @0 z% ? k
* ]0 \1 O9 I- g$ v; y' Q
" [# }& P, f# s+ I% _; |
|
[复制链接]
