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【课程简介】/ v( c3 Q! I! x$ H2 N
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- J( W8 `7 Z1 K* O
! m/ Z* w, d. i2 \2 P+ s7 @
【课程目录】
: o- C* r/ N3 j3 ?) \* [+ K2 Y第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 W& x) I3 p" R0 B& @! F' a$ t无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. R4 ^- a9 Y; U1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
0 n$ s' ?5 k; F8 w1 G1-2 课程介绍
" Z7 K( D$ B- K: D, C
* j4 m. p; K! Q$ P9 Q+ i第2章 排序基础( K4 h8 w; y: S, l
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
2 P+ B2 u2 I, W2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% z" u* U% ]( x2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
; Z; t4 O& f7 u( m8 B& R2-3 随机生成算法测试用例
h: e+ e& \: u6 C+ [* K. j2-4 测试算法的性能
6 L `3 k$ Z8 B* I2-5 插入排序法 - Insertion Sort: U) [2 Y+ B$ b' C
2-6 插入排序法的改进, \; v& ^# G" d* d
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& ~$ o" a/ L' O6 V0 a M: k- {0 p0 h; ~0 l& E1 Q: a' M* |* {
第3章 高级排序算法
, U4 F& e' b! f虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ B) o1 c8 I; S3 u$ a2 H
3-1 归并排序法 - Merge Sort
) O4 z9 q, @7 |; ]9 d3-2 归并排序法的实现3 M4 h& v; }: o; u: m8 b! [! A
3-3 归并排序法的优化5 S$ n3 s! }! c* _- a
3-4 自底向上的归并排序算法# r+ B5 l1 w, e( k" ^
3-5 快速排序法 - Quick Sort+ ]0 g7 I7 g3 q) U
3-6 随机化快速排序法+ {0 o. ~' T4 F/ ]+ t& s
3-7 双路快速排序法8 \4 Q8 U# m6 @2 |$ |" Z- B
3-8 三路快速排序法
( ?$ j+ k1 K% [3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: u+ B7 V: ^, J' ^* q! Z9 i+ i+ x- _3 q2 d
第4章 堆和堆排序
- {, D ?; z! A" o2 b& i深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: ^9 S+ B" |( O$ T( B) p4-1 为什么使用堆？3 S, k3 _. @3 S3 B# Y7 Y( J, b
4-2 堆的基本存储
6 _/ w4 v& f: S. i# \ W4-3 Shift Up. V8 O$ e& V/ o% J
4-4 Shift Down
& F7 c x* V7 p9 s: ]4 p4-5 基础堆排序和Heapify
, U; N9 }3 |- O1 `/ s9 P7 U4-6 优化的堆排序（Heap Sort）, G5 N1 a9 _& Y7 C
4-7 排序算法总结
3 S) j6 L+ a1 z, S: O' Y7 J ~4-8 索引堆(Index Heap)
% S# n( ~, _: J4 m2 }4-9 索引堆的优化
0 n) }& t" e* A+ K4-10 和堆相关的其他问题" P: ^: @1 B6 Q0 E3 F3 Y
- s7 i0 o* a, J- G5 k4 ]& {9 a第5章 二分搜索树
! {$ ^2 N9 U- E- X; E" T3 k从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" J- ?1 i6 _0 m2 b$ c5-1 二分查找法（Binary Search）
3 h4 \* ?, l- m9 p8 D5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）5 c o) e" e0 B! c0 T5 ^
5-3 二分搜索树的节点插入' M% i; |4 Q9 D& L2 g& W
5-4 二分搜索树的查找! f6 T W' H8 O0 S! j4 G
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
) o# |) H$ Y% g' G5-6 层序遍历（广度优先遍历）6 n8 l4 C6 W2 U: p
5-7 删除最大值，最小值) i, i, a' }" Z" c% _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） a' w9 v5 n% s, i# s! E
5-9 二分搜索树的顺序性
! E7 }3 c9 A+ J3 {9 q5-10 二分搜索树的局限性
! Z3 `. @) c9 ]9 u0 M; f; N5-11 树形问题和更多树
( w8 o% h4 l2 u& ?8 d, e1 W9 M. k. a' |' y7 r$ _2 k( d
第6章 并查集$ X) s8 Q3 W2 y. B' I
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 l; j8 A1 h: [3 v6 E% L% H1 ~6-1 并查集基础（Union Find）+ [# f2 u0 Y- o( T+ a" O3 ?
6-2 Quick Find
5 g: V4 b5 W8 {3 ^8 P+ B& S6-3 Quick Union& K5 s( s( x" L! a& n; F Z
6-4 基于size的优化
8 \/ V6 F) w1 c0 @& V: G z6-5 基于rank的优化
/ e9 v; U0 ^4 T* D3 s, |6-6 路径压缩 (Path Compression)
: B9 k4 Z6 P' O8 T% Z
) d" D7 J1 e( B! a# M! u r, s第7章 图的基础
$ k; ~/ _# x; Z: Y5 x; r" n图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！2 b" D- r) L0 N" D
7-1 图论基础
+ a% }; ~; `! s; x7-2 图的表示2 J7 D0 d; l( T, U- I
7-3 相邻结点迭代器
: D U9 V7 o" H. W) v, d& Q7-4 图的算法框架
" `9 p5 e0 A: S# w4 N; J6 w7-5 深度优先遍历和联通分量
* \, O6 D( Z; u, t; i3 ], K7-6 寻路; @1 _% s, J% E* K
7-7 广度优先遍历和最短路径8 y# |2 q8 V! s# M( Z( Y' |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( o4 Z; r5 I. M- k% l
$ _, s5 _9 b. n0 _$ h, y6 i; @第8章 最小生成树& W1 y7 a. |" W
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 j# O, a2 M+ A6 U- ?. A
8-1 有权图/ M" q) \. L) @$ z
8-2 最小生成树问题和切分定理' {* [, P) D5 ]
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）* K0 X, t; x. J" _
8-4 Prim算法的优化
. N) Q+ I8 @8 d6 ]. ~" Z+ D g+ M& l8-5 优化后的Prim算法的实现. o0 v( ^2 X) t i
8-6 Krusk算法
( m7 R# I, Z: P+ `4 ], w- I8-7 最小生成树算法的思考
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1 a- j$ I( F3 c# T6 G$ h第9章 最短路径' d# y! _0 ?3 N7 F- ^5 @! G' a
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。- i h# O4 y1 }# i9 f! [5 _
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）4 k0 p$ g- g( t
9-2 Dijkstra算法的思想. Q5 c! l" w* |5 j" T) ?. O+ l
9-3 实现Dijkstra算法
7 u0 \/ R" ]- ?& D& S# }9-4 负权边和Bellman-Ford算法
( x& Z8 } u3 t7 Q" Q% e& N+ [9-5 实现Bellman-Ford算法
. F; n0 b- \7 T3 E3 f9-6 更多和最短路径相关的思考
& b) a$ _3 \" ^2 ^" f9 Y0 E2 U1 o: P6 F9 s# |8 p9 U4 E
第10章 结束语
5 U3 H" c% V3 b h5 v! ^7 B恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. m) K9 j& V% Z; b0 T
10-1 总结，算法思想，大家加油
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. {! n6 J( P% A3 k) B; ?【下载地址】
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