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【课程简介】( H4 S; r: T J- c) g( R% M: r
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
2 G1 @* F2 w- W7 D/ x% f$ Q5 M+ K7 r0 v
【课程目录】
6 ^, Q& h8 x7 T& g) _8 F第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？7 q+ `" X! W7 q6 Z" i+ B
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* X f! V: V9 ~* E) ]: F% M7 G1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. x3 D0 ^, o5 b4 l. m1-2 课程介绍
6 i' K( Q4 `$ |% r' j
" R& F2 B( D# L! \, T# x9 q! X5 {第2章 排序基础
% [ i+ X0 q9 m9 D. y: ]* zO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( \% \; p. R' ~. n& `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
7 e! A1 ?$ H5 q/ @! p* O+ V2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; ~5 ~- @3 ^ C+ P
2-3 随机生成算法测试用例
5 g1 \' B; ^, a9 T1 C$ l$ [2-4 测试算法的性能
/ N0 L+ Y' B y* z Q8 F2-5 插入排序法 - Insertion Sort! o' @3 @5 ] l2 k2 R- M) t
2-6 插入排序法的改进2 A! X( ]/ R3 |
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
9 f/ ?1 q& k- D
2 l. |4 a9 q$ i7 {! Q第3章 高级排序算法& P1 g- E7 Q# R R# C. s
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* j q) p& U% L; N3-1 归并排序法 - Merge Sort3 ~5 r3 y8 r) M# a! v
3-2 归并排序法的实现
: \5 Y5 t# J8 Y3-3 归并排序法的优化$ [4 _) h- d% V
3-4 自底向上的归并排序算法; Z7 C" }4 X* f( ^1 @$ j" ~
3-5 快速排序法 - Quick Sort2 l; Q6 [4 `6 c5 l5 B; a) }- P. [
3-6 随机化快速排序法, X% e) Q; k, V
3-7 双路快速排序法" d' o; M2 Y: l( ~# _1 W
3-8 三路快速排序法
3 i' d7 S; y8 V) ^3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 Q, Z# o& ~( i3 u+ w/ O1 g
2 f; x. b4 R+ O4 K6 S7 Y
第4章 堆和堆排序' e. K2 v8 K H7 W. V1 A1 o. j t
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
# N' \9 H) W/ W0 q1 i4-1 为什么使用堆？- I+ O% h* z2 `+ g2 v2 r
4-2 堆的基本存储4 E! I) i/ ?0 t0 j9 Z0 L
4-3 Shift Up+ A% A/ d. U& I6 m. H5 u
4-4 Shift Down3 Y5 D8 x0 m; n# I }2 A6 G% F
4-5 基础堆排序和Heapify
' S3 l; H, Y- |' N; `' s8 n' b$ `4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
% l0 U; z* p$ N" l. f( X# s1 F0 V0 I4-7 排序算法总结
- X4 F7 i2 S, @* {" f9 U6 w4-8 索引堆(Index Heap), Y4 C* d' V( [
4-9 索引堆的优化
, r6 }' J" {$ q. d& x. f3 g4-10 和堆相关的其他问题) n* D) \ ]4 B/ m6 L
6 [9 k( h- B' O. n4 R9 g0 w第5章 二分搜索树8 l, m# y: @, y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" M' P4 z- h0 U* b7 C- h) C5 C5-1 二分查找法（Binary Search）- S" \9 u1 l; U, ]( ]6 }6 F
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）/ _. u; B" T8 I6 ?
5-3 二分搜索树的节点插入
$ ]8 g1 R1 ^& W( f- z( N5 y0 p5-4 二分搜索树的查找; ^& s4 v. `; I# I) @9 B
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 B- F7 j/ O* | `; I
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 V4 U, W+ q c6 x' K4 O
5-7 删除最大值，最小值
" }8 Q4 f2 ^$ [5 o5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 z/ ^: F% b! c4 S8 E4 x; m4 G" g7 B2 q
5-9 二分搜索树的顺序性
7 K" i& \- x3 R5-10 二分搜索树的局限性! S: n: O% X$ n* k& I
5-11 树形问题和更多树- n9 \" S# h7 w
4 }# t/ ^- K4 n6 o! r8 t第6章 并查集& f+ u& ?& w5 O2 Y- t) p. i
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
* |, P$ d6 u$ O+ N7 Y+ G6-1 并查集基础（Union Find）5 {( ]) w3 ^7 U! M& R6 h
6-2 Quick Find
. ]' q) Z0 s' }5 p6 S6-3 Quick Union
0 d& Q6 I; c# J2 Z1 V8 G+ f3 `6-4 基于size的优化
v |( ?# \) v% c, [1 w3 R6-5 基于rank的优化
: i/ o4 R: v( P) O# f6-6 路径压缩 (Path Compression)2 D& ^* N @. r
0 g* T' o% i+ j H1 N/ w' ~1 L5 l第7章 图的基础: J& e! J7 |+ V6 T3 ~6 z
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7 \# C5 ?; d- Y& L3 p" e7-1 图论基础) k9 r: C4 C A: v' S" B9 I. P- v
7-2 图的表示
* z9 F, F9 R* T) ^, E7-3 相邻结点迭代器* C8 X% u: v2 m' J2 }0 F+ f
7-4 图的算法框架6 q5 z! F1 F, j+ D# {
7-5 深度优先遍历和联通分量: h8 O% g+ h3 T6 `
7-6 寻路
, a# ^4 B* b: Z% k( F9 e7-7 广度优先遍历和最短路径
' D9 w) A S5 S6 _- |; H( R7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用+ d8 z2 c- W x" h
$ I* N" s) y; w) X o$ U% ]第8章 最小生成树! y+ M/ _% ~4 `, }4 j4 K, A
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# Q6 N/ f0 e. \& l. ^$ W2 u9 p8-1 有权图0 ?0 B6 r& f) B U' c9 p% i
8-2 最小生成树问题和切分定理
7 m" `( V5 b: B/ s5 u3 C8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
5 O: ^8 [4 h1 n# o3 |8-4 Prim算法的优化; w! l2 y3 }8 F4 t) |
8-5 优化后的Prim算法的实现
1 J) s! j9 w: U, ^$ m& z8-6 Krusk算法1 X7 T) ?1 q' |/ t; O
8-7 最小生成树算法的思考0 G9 C4 p# {% B( z5 _, h( N
: X- i/ T* T1 ^+ ^0 f. Y1 A0 i第9章 最短路径
! I* h/ x$ z; p# L另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
6 R5 n' I9 _; o8 m9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 G5 d; v4 I: u$ ^# z
9-2 Dijkstra算法的思想
' S& x- M( S' b0 j* N1 b; H8 \9-3 实现Dijkstra算法
5 I. ^" v- P3 W @0 V9-4 负权边和Bellman-Ford算法
8 \( Z- ]8 D; k9 L4 T# P p$ q9-5 实现Bellman-Ford算法
2 _, j$ m) j- E W/ p9-6 更多和最短路径相关的思考4 h/ A, {+ v- v) S8 v ?
. `; F' w9 K) m第10章 结束语. b5 F+ D( `. n l1 g, o8 z
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）9 r- H" J+ F2 P% S" l* K4 U
10-1 总结，算法思想，大家加油
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8 D; ]( T% v. o( \3 B) _【下载地址】" S- L& x0 _% b
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