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& M- _4 r; J) g3 S' h7 o
【课程简介】; B5 |% W R2 O) J
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
' k' ?" V& O/ e- F. \; u- T( N/ Q$ m5 S3 [
【课程目录】
+ k I% X" }/ ^4 s: ]/ m第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 @$ C, \' }( s8 E% O- D* v
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 i* E) \: j# R2 s: _3 B, p1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
# C- B6 A, I* p3 N$ V0 b1-2 课程介绍: z0 C4 o# r; D2 K& k: X
/ l6 y* |1 I9 s0 L3 g- f2 j第2章 排序基础/ ~- n0 b7 I" O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ _. t \6 i: S- P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: i" [: e' U" K; G* k- Z6 g2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ u- O2 j% w2 S3 P7 q: j2 b2-3 随机生成算法测试用例
5 z' n5 ~' Y2 M: e2-4 测试算法的性能
/ |) ]' v g# `2-5 插入排序法 - Insertion Sort( |5 u8 D, j4 d4 o5 S* s: D
2-6 插入排序法的改进
5 n% J) u q1 O8 t2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
) o, D1 e3 Y! Q2 p) ^
" t; h1 u( W% L- \4 G第3章 高级排序算法
, R+ w n" O3 j" F# }6 @虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
9 f: d; { ~0 d0 w: C8 s3-1 归并排序法 - Merge Sort0 { L. R2 d1 e% g1 \5 i+ z' e# h- J
3-2 归并排序法的实现
9 N$ k( H$ p1 N# \: v3-3 归并排序法的优化
8 C I6 H+ H0 u; P3-4 自底向上的归并排序算法
0 a. J4 F# m1 q3 `2 ]! p( P7 B1 p3-5 快速排序法 - Quick Sort
- e' |" J) f8 z* w8 h5 N& [( h3-6 随机化快速排序法
7 @ ]! f: R: [/ g* M; a1 E1 }; Q3-7 双路快速排序法
$ c& a( W; Y. \5 J0 Q* C( x! V# \3-8 三路快速排序法
0 k& x$ Z* P* B* F4 L5 [3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
2 H" O' j, W0 t1 K/ Y. f/ R% V: j6 V" X
第4章 堆和堆排序) j/ P( R& L5 d: E3 `( F
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。3 R, K4 y$ ^; b" M
4-1 为什么使用堆？: ^9 P) V: Y: ]3 i. b1 Y8 V
4-2 堆的基本存储
$ k# J4 C1 A1 k9 G5 H4-3 Shift Up% ` f' u7 b/ f1 @3 K
4-4 Shift Down0 c9 x) J( Z }. E
4-5 基础堆排序和Heapify1 u6 ~2 p: Z. f
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）( B6 }, c* M) R5 s! ]
4-7 排序算法总结5 e8 w% \; G0 M0 W0 s1 V* b
4-8 索引堆(Index Heap)
" P8 \% l+ x8 R# |1 D4 _3 J. y4-9 索引堆的优化
8 }- a# W- G% z% x4-10 和堆相关的其他问题
: y5 b1 ^1 g+ A) |( e
, Y* T7 \4 t0 K& N1 o" ?0 j- v! F2 l第5章 二分搜索树
: @3 A) K, w' R" A7 Q/ q- \从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。( G% W! Y- f+ e
5-1 二分查找法（Binary Search）( o0 d" J* ]/ n! o8 d
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# b, K J' D7 l4 W$ M5-3 二分搜索树的节点插入
6 `% L& J, c; T3 U6 B. G5-4 二分搜索树的查找
2 ~ ?" u4 J) u( E& H' N* l8 j5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
8 z) _) W3 J; i* v# E+ }( {5-6 层序遍历（广度优先遍历）* S* M2 G; r% X9 K: T; n
5-7 删除最大值，最小值5 S4 s+ Y# C7 x w* e( m
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
1 x. g% P1 k: a! @& l8 b& ~) p2 g5-9 二分搜索树的顺序性
8 Y2 u9 {5 l& x% i8 [5-10 二分搜索树的局限性7 l! v: J+ e5 J
5-11 树形问题和更多树7 o+ Q; \3 x5 r% O1 M8 K+ J
' O' I. u- F- t1 g9 j" R第6章 并查集' e8 |, v! g& v2 g* g) f. U0 S
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。7 ?! G) a/ R. K/ M0 d# X8 `
6-1 并查集基础（Union Find）. f0 \; w: P, [* [$ P7 \
6-2 Quick Find
& O9 S" p- ?) X+ P6-3 Quick Union
. f/ g7 A$ F$ d/ ~! z6-4 基于size的优化8 ~+ F0 Y: J( A
6-5 基于rank的优化
% b! W- J: B7 w+ E# Q3 ]6-6 路径压缩 (Path Compression)4 t7 e) n- f! p( f' d5 I0 w, C
~! }5 M% O3 V8 Y- p, M
第7章 图的基础6 O8 M* |: g- v9 }# p* L
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！/ k0 H! y2 }' f# }$ C; v8 h' g6 _
7-1 图论基础
" V4 q- t8 A( h7-2 图的表示
p* {- @6 R8 o2 k; O$ n o/ p$ Q2 Q7-3 相邻结点迭代器
8 L3 x( B0 C @; T7 q7-4 图的算法框架
! _7 H5 i5 A9 P1 [7-5 深度优先遍历和联通分量- w, L. q6 V3 {( I+ H# r" i
7-6 寻路
, A% g8 N5 ^/ n7-7 广度优先遍历和最短路径
; x: n! ?4 Z6 q6 @/ h+ @6 q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用0 g( H) S$ i" N( H
: i4 ^4 @# j# t' R0 ?4 q) t2 D第8章 最小生成树
: P7 h2 q+ _- B' H4 B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( b- `' r3 ]1 M$ Z: B& V
8-1 有权图
' q; x8 \! n! v* v8-2 最小生成树问题和切分定理
5 `8 {7 }5 Z- A0 R7 R3 G5 {8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: S6 u8 l, w$ h& Y3 D8-4 Prim算法的优化
0 T+ L+ d1 F+ j1 z" ^6 y8-5 优化后的Prim算法的实现# l) i$ [4 o/ o6 q
8-6 Krusk算法
# j9 Z+ u! q+ a1 \3 T! p8-7 最小生成树算法的思考
% @* U. V- d( q7 b" L5 A6 I- Q: h6 m- J
第9章 最短路径1 W" F! e/ _* x
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。' J' B4 U* a! g6 f* f ?1 N/ {
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 P9 k5 l8 T5 h9-2 Dijkstra算法的思想
8 i" e5 r6 u/ y: C2 g+ D- }9-3 实现Dijkstra算法5 x3 J7 v4 j6 J' t
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
, v; V: C4 |* }8 r! ~$ v( W9-5 实现Bellman-Ford算法9 _( v2 L6 K8 d2 S. L* G
9-6 更多和最短路径相关的思考% u4 U" p# K/ Y" \: |, }: Y
6 C; P7 U1 e+ G( X- A8 S* d# V
第10章 结束语
" U1 t5 G6 r: d" q恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
) ?5 G. V5 ^2 D. k! _: m10-1 总结，算法思想，大家加油# [' C# {9 n' ~/ u9 T7 e
" R# K1 f2 t$ S; D ]
【下载地址】3 _5 Y' U2 Q$ F# [! U
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