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【课程简介】' M9 d. G/ X7 f: x" O9 |2 D: ^
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了2 R7 d6 k2 a" I% m2 z
# B- c q8 C- x: p3 m' G2 ^
【课程目录】
" ?9 i. o2 p, ^( S/ e4 {第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ x) `2 k% T0 G3 ?无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 P6 O% g A& d- \5 ~7 r9 K* R# x2 T. z1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
5 A y/ W$ r$ \6 M- S o. g1-2 课程介绍
/ N. i- h% O5 P! R! X
+ I# H1 d/ y" E9 i: J; L第2章 排序基础% O4 w1 V8 i8 t% r, W3 I4 Z0 g
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
5 i; f$ M6 X5 T# E2 q+ `2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ ^/ o8 q- k& p( T; C- R2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
* L) z( ?4 s, S0 ^( S8 z2-3 随机生成算法测试用例; m7 b' ?" `5 _4 N' {7 ^% t+ n
2-4 测试算法的性能' q) @0 l! l' Y1 ?$ Q6 h1 M
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. x1 l2 F. |7 B- ?( h0 q1 l& x0 c2-6 插入排序法的改进
/ s% e. O) L* r- [, `; u2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& b. j( t$ w/ n; S/ j; @6 d. p8 L% S, N: R) L
第3章 高级排序算法 l! X$ T" d6 E- {7 o
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
% B1 r- W) p! Y: z2 `! ^3-1 归并排序法 - Merge Sort
" s1 [6 N* U7 E9 _6 k. o' f3-2 归并排序法的实现' u; a* Y+ Y/ P7 G
3-3 归并排序法的优化) @6 H$ `( k$ x
3-4 自底向上的归并排序算法
4 b: z0 W) i+ D' ]7 g- S3-5 快速排序法 - Quick Sort% @5 T B6 P3 d( X# i% d
3-6 随机化快速排序法- H, m4 x. ?8 K! z# w7 H
3-7 双路快速排序法3 W8 Z$ i* o ]2 w6 j# a
3-8 三路快速排序法; |7 b3 ^2 e5 V' A+ @
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题0 d% A; O2 B6 d, F" v
: V1 H1 f' X! s+ o+ U
第4章 堆和堆排序- t( s7 q2 q! B; b) \6 w' G
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 i) K2 U) r; e( ?$ O' z4-1 为什么使用堆？
. n$ u! p( r7 @. s4-2 堆的基本存储
, \+ Z4 ]1 j6 Y) g9 C4-3 Shift Up
4 f4 y# K* |- d4-4 Shift Down
, Y4 S9 b, {* ?- a4-5 基础堆排序和Heapify' [, V* S. ^# v* e& \1 _8 o
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
& t/ q. Q1 Z% U! E+ V$ j1 d5 R4-7 排序算法总结
' W. u/ A, }6 s$ d4-8 索引堆(Index Heap)
4 i; c( \, E, `" k4-9 索引堆的优化4 t9 ~. W" p) u5 E# R/ J" l; ?+ d
4-10 和堆相关的其他问题# n* {3 p1 l! T1 R0 H5 C
M$ I* w8 v5 S4 u, {
第5章 二分搜索树
3 d' |* V* E. h) M! f) B! j从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。6 c2 g+ h& b; \- n
5-1 二分查找法（Binary Search）
5 ~9 Q# p v5 m" w: G' {5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
9 I2 Z$ U5 V# N" k1 p5-3 二分搜索树的节点插入
) E8 d5 n' W7 u" B( \- b l# D$ z0 {5-4 二分搜索树的查找! w% K: q5 @7 ?' z: z6 T
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
( ]& Z h$ C, ^: k' s5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 j& P+ l$ x# E" I4 c5-7 删除最大值，最小值
$ }! b! v* i0 ~8 a9 P( ]. _ _/ I$ B4 w5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 z# y+ G0 t4 s6 t, O% N# q
5-9 二分搜索树的顺序性
Y" i* f/ V: |: b8 B6 a5-10 二分搜索树的局限性
9 v2 M1 M7 d3 L: g0 O( ]5-11 树形问题和更多树4 T& C% v4 H8 C0 V! \
* b- `/ F" |% j0 N& m( O2 S$ t第6章 并查集
, v. q; a2 b2 q" n$ S/ r一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! k* ]2 y& H# W9 k+ H6-1 并查集基础（Union Find）+ b) I. j* A5 f4 B, o. h P
6-2 Quick Find+ H* a+ g$ P" C
6-3 Quick Union
6 A2 Y5 I6 S3 b! [ |6-4 基于size的优化* `& y1 r4 ]: [# q3 ?5 v' \
6-5 基于rank的优化* y' \; x+ G6 ]- s0 U/ _4 Y
6-6 路径压缩 (Path Compression)( V" o( \1 s o' z+ u0 }" Y
" P- E: n8 `; ?( ?) u
第7章 图的基础
" }8 U0 [7 f# [; A' R图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& a0 s/ g& ?: g u) a7 ^
7-1 图论基础, M+ |3 Z. U4 w
7-2 图的表示, [7 ], D$ s; R- n
7-3 相邻结点迭代器* U2 Y/ w! K6 J7 s) x) Q
7-4 图的算法框架& \! U& x' Y% d1 C9 y, E1 A
7-5 深度优先遍历和联通分量. S1 E; x# P% k$ O! H
7-6 寻路7 |4 h, x8 u/ W% U) ?
7-7 广度优先遍历和最短路径, w4 G" c P. C7 {. \5 l" y$ C$ ~
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 w0 \/ c- y" y! @1 t) w) d
" U7 ^ X' F' E# H, o第8章 最小生成树* `$ ]+ m( I, O8 ?# c
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% X" m2 E0 ? ~6 {+ H, r8-1 有权图$ P6 a# e5 C* T' o" F: C# {; b
8-2 最小生成树问题和切分定理
2 M) ]1 G- V9 {& v+ m7 a8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
% Z; U2 M8 Q7 N$ k" y$ @8-4 Prim算法的优化2 b0 [5 l$ R. F& n3 i$ {
8-5 优化后的Prim算法的实现* j+ j% E2 Y0 m8 K& s. f d8 |
8-6 Krusk算法, W, n% ^ k. m% _; \4 ~
8-7 最小生成树算法的思考" t4 s$ Y: a5 f' r1 [5 R
8 F7 [% c6 q! x# I0 K: Y第9章 最短路径" w5 a0 b- _% \( F q8 P/ e! L0 y3 A
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。1 C! x+ B$ n2 G1 x
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 Q: q' j- t; H& |5 p2 l( g9-2 Dijkstra算法的思想
. e6 i$ h2 X2 B8 H, ?: R9-3 实现Dijkstra算法
* }# k4 @" T( V9 f. M9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ Z1 R& u9 A8 N5 Q; ]; f9-5 实现Bellman-Ford算法
( T' {6 y4 z; O! L$ C: ?) N9-6 更多和最短路径相关的思考
e* R5 Y8 ~$ `4 N0 C/ R6 P& r s% U7 w) u, [# A
第10章 结束语
' _: G/ X7 z4 Z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）% t8 Z! }# f3 U/ X# `
10-1 总结，算法思想，大家加油
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4 n# Z7 X) M D' }0 m【下载地址】" N7 z" ~ {6 j1 c0 {' j
6 G# S& j- \1 j( k6 y, f; N% w0 C
1 s( E2 T/ L5 p8 ]1 A. v
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