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5 h4 o- _. y- D9 Y$ n8 p9 W! }6 d2 \【课程简介】
, j$ [$ W2 b0 M) \% p6 D任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; a/ G- ?/ m+ B, Y
5 U0 z+ _8 ^4 @& f$ f
【课程目录】9 Z; @* j# J* e: a+ \
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 Z/ T) J9 i0 r. S. J9 z) e无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' O& w+ ]% C5 O9 p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, w: b5 O2 x3 u8 a, n1-2 课程介绍
; b7 S& C. b5 H% {3 O$ U. Z+ S% ~7 H" W; O. b/ r; C* B/ n6 Q( n# D
第2章 排序基础
3 ?" W9 ?: [, n- D8 M: y }O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 N$ ?3 U' b. h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 H6 G4 k( T) z, X- Z4 R J1 y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, L# D r4 h6 ]7 S$ j. I2-3 随机生成算法测试用例
6 w: V# z. i) m2-4 测试算法的性能! X0 K! E1 s' C+ D! h% _" a
2-5 插入排序法 - Insertion Sort A& q6 b- ~) Z' q: O2 O7 b) S
2-6 插入排序法的改进- G1 h% A4 f5 u Z5 C+ x
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; m1 s+ I9 A: R5 v$ e
! }$ d$ l* C9 C) e1 y* N第3章 高级排序算法: X0 v9 R5 [1 ]' X; y; R( ]1 D, p# Z
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& @. m7 T; {' \6 X$ l: v
3-1 归并排序法 - Merge Sort
( W( I4 O+ [; P" Y9 @# b8 i$ e3-2 归并排序法的实现
3 C8 P$ l# B2 [) a9 Q0 N7 M: I8 z3-3 归并排序法的优化3 M Z8 d3 S- H9 Y0 i
3-4 自底向上的归并排序算法
. f, `$ V% |* K+ p4 t s; Y, n( a! l' v3-5 快速排序法 - Quick Sort. K% @/ G8 n; {( W" I
3-6 随机化快速排序法5 \: B% e' R' [& ^$ P
3-7 双路快速排序法
# C% o, w* k& Q1 h0 U* D9 l' ]3-8 三路快速排序法
" N, T) V3 E0 D9 _6 [8 e3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' i- d. P. m& h4 i2 Z' e! f/ P& J5 }7 Q- J4 X, b9 C7 P; Q
第4章 堆和堆排序' F; i( |6 I$ }) Q/ N2 ~9 [5 R( T
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; a( [& j6 a+ N2 n8 K: L4-1 为什么使用堆？) O A. z, C$ {
4-2 堆的基本存储6 C/ z% o4 b3 {# \
4-3 Shift Up
% e! W9 W7 M) \7 J( M2 q4-4 Shift Down
6 h. B/ H; I1 k+ o6 ^4-5 基础堆排序和Heapify
# T) W3 w' b0 p* P4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
$ n6 s7 d u0 y/ N4-7 排序算法总结
5 K2 j. k" M- c1 K4-8 索引堆(Index Heap)
, Q3 D7 b4 O% q. v8 E# z1 o1 O5 r" e7 E4-9 索引堆的优化 ?0 e t: f9 @- x% N; _. ~, Y
4-10 和堆相关的其他问题/ w& w3 B( | d& }/ y% L8 A, O/ k& T
) r# C1 p& o# A4 B+ _
第5章 二分搜索树" a, y' W* e1 @
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。3 c! n0 O# U: [ R* `
5-1 二分查找法（Binary Search）
) f0 p/ w5 k2 w# @3 t5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5 p" E' \" t s- b% w, G5-3 二分搜索树的节点插入
+ x$ @- V+ A4 u3 c5-4 二分搜索树的查找4 ?4 a+ r! O0 N
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）' D8 ?# R; t R1 e
5-6 层序遍历（广度优先遍历）: t2 L" \# r+ J2 ^; g( B% ~! {
5-7 删除最大值，最小值
1 c6 _" o/ S& F" Q, S) A$ U' Y' G5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ Y5 `5 d9 }! T2 C) b
5-9 二分搜索树的顺序性- J- F. [6 c& f4 ]% ]6 j. e6 z% t
5-10 二分搜索树的局限性
! j) K( |2 z/ \, y) B5-11 树形问题和更多树8 U# Z+ S& l' R8 A/ j5 [! n
5 a+ r/ Y( o K( P. o! s第6章 并查集
% f) b( O9 N8 P) l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。+ k7 k+ M3 W, H% z
6-1 并查集基础（Union Find）8 w! w" R. ?6 f h/ p9 D
6-2 Quick Find) `* [. b9 g7 C; s
6-3 Quick Union: c7 R+ R3 n' W/ v+ H$ |; R
6-4 基于size的优化
9 Y5 H" z: k" N' {4 s/ L6-5 基于rank的优化
! a f& I- v" T" s, l# {2 T6-6 路径压缩 (Path Compression)
, `* L, v& ?4 K" i$ ?7 e) b! B2 J* c1 o
第7章 图的基础 P% T! p8 d- k" v- {4 p
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 x! h0 Z' L) }$ q; o7-1 图论基础% y5 g) N$ J% d% y$ M5 ~" i8 o
7-2 图的表示
9 N" g& ]+ o3 o" ?; C( e5 c7-3 相邻结点迭代器
0 F+ {7 w: G/ g4 R% L6 q: E7-4 图的算法框架4 x: Y% @ N( @7 R7 m2 x" J
7-5 深度优先遍历和联通分量
/ A. O. [% u# S/ D+ d+ T9 a9 s7-6 寻路1 J1 u6 ~( w; {: G# p6 d/ j* w$ ~+ |
7-7 广度优先遍历和最短路径
5 b/ G" i: A/ C$ o7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
9 [& ?2 ^ g2 b3 n8 z }1 [
! m1 l6 T4 A) }( o第8章 最小生成树
" ?6 }1 ]! s& {8 R: Q5 E+ D3 _接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* A( }6 P; p# m9 n2 I& t" x
8-1 有权图. A3 }- S, K2 ?. d5 z
8-2 最小生成树问题和切分定理
* r$ C& U W/ b& }2 |8 l5 Q5 g( C# `, S8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）7 D# x# [3 b, H: B0 ~
8-4 Prim算法的优化; B; c; b* M! i+ l% b- }
8-5 优化后的Prim算法的实现
8 l5 _7 C1 ]4 H" c# u4 N* U7 v- m8-6 Krusk算法
5 k* [2 p5 U5 S2 p2 J8-7 最小生成树算法的思考
/ b$ m$ d/ p7 e: }- N: Z2 A ]6 K
第9章 最短路径! w1 I; n/ b. F* V6 s
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
: i2 m9 D; \. d( O9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% D: l( }# U$ i+ y0 a. L! _9-2 Dijkstra算法的思想3 r3 v" x; {. v6 @8 P# L
9-3 实现Dijkstra算法9 \7 f+ J4 r+ g& D5 \
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: Z1 ?7 \6 d$ c$ V
9-5 实现Bellman-Ford算法! O6 @3 {" @+ S( F- O0 }
9-6 更多和最短路径相关的思考
, c. K9 k. E3 F2 f; ]+ T* J
6 Q* h3 Z2 Z0 a* ~/ S l# i第10章 结束语! u) n# `( t) e2 y I! g7 Y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
* y' a6 {7 O6 G' _! s. B9 I10-1 总结，算法思想，大家加油+ o/ [! V) q# c) F5 D1 {
: ]/ o6 _3 K$ B; p" J! t7 D
【下载地址】( o+ J6 d- X) i; {8 P
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