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【课程简介】8 V! x$ R H/ H- ? I; m! F
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
: R" X0 n: M Z1 D' B$ E. u* L) y/ h
Q9 ]3 P& l' _' k' F【课程目录】
0 P( A `' z# Q: Z+ U3 O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- n: ^( E2 F: ~% W无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 |# p8 s" o1 J6 H& r$ A$ L1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% H- J# d0 F1 L5 ?
1-2 课程介绍+ ~# a5 @( J8 |$ k. h5 ?$ j& d5 O
l# p9 Y4 \, h( _8 H
第2章 排序基础
0 O \6 s! X& \. Z) _O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! d4 X1 ?( I' n" V8 I
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* U$ _; Q5 U7 F* r- f, F
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
M5 x: I. z% a0 K+ f2-3 随机生成算法测试用例7 s7 R+ F; r! l B( h, q' M3 I
2-4 测试算法的性能
# g3 i0 i7 a2 q# Q0 T% Q2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, c& U* c0 c- E" w) Z7 P2-6 插入排序法的改进- C8 ~& p- L7 j) U% s
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考6 `! A* O9 S0 G, }% D0 E9 B$ H
. Q! h6 ?* A1 j+ I- d6 k6 W
第3章 高级排序算法& z- s: M% m6 T& C( m" e; `# m/ y
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！- g# |6 A) i# s9 d, Y; V
3-1 归并排序法 - Merge Sort
& G4 @1 e+ q7 X S w0 D3-2 归并排序法的实现% H) T$ _$ B: Q; Z. w
3-3 归并排序法的优化
" T# p: }+ T+ R- U L3-4 自底向上的归并排序算法& J2 `7 R; u5 k0 R4 m% L/ m3 S
3-5 快速排序法 - Quick Sort
* t0 ?; d! [1 K% M B- H- F3-6 随机化快速排序法
* Z' Q2 u* ?. ]$ ~3-7 双路快速排序法& z6 R/ a, Z; C% _ m
3-8 三路快速排序法* z9 ?% X; g! ]) r8 `; W
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
, d* ^8 X5 h: {8 u* {) t$ ], z0 l4 o* n+ X3 _+ Y9 T' `; Z W
第4章 堆和堆排序
% A& s: t' X$ ~4 j/ F% r深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 u) H- Z* P/ M E4-1 为什么使用堆？
N' j' D, ?0 J0 C6 f! y# Q4-2 堆的基本存储4 w1 o4 M! i t- F5 P
4-3 Shift Up, d: k7 Y: ?* Y- C
4-4 Shift Down
; |* U! ]6 @1 n; p. ~4-5 基础堆排序和Heapify
) T& |2 m& q) g0 Y% c, h( i4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ b: G* M4 g/ Y
4-7 排序算法总结2 o. [+ M6 Q5 N1 t: E4 A& v4 [$ b
4-8 索引堆(Index Heap)& T# H8 S1 D/ W, B# ^+ _
4-9 索引堆的优化
' U& }- l, ~" z4-10 和堆相关的其他问题! a) d, q; V5 C( L! |0 R9 {; y
1 A+ { S! b9 K第5章 二分搜索树
: r( p( p- s5 {7 V0 S f+ a从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! ? j6 l+ ?% f9 u
5-1 二分查找法（Binary Search）6 v$ {4 z* K; R# b# \8 B( E
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）: B q1 B! Y! C. T5 w
5-3 二分搜索树的节点插入
0 `% j- q& p5 i* {* ]& E5-4 二分搜索树的查找
2 ^( D* y) {' I5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# x2 ?0 o. I3 @9 a
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 S# z0 s& M1 |6 D }; h7 {, x5-7 删除最大值，最小值
# w3 w5 ~! A' ~6 Z x% |5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
' E6 ` [! X$ `/ k) O# A5-9 二分搜索树的顺序性
4 D! x" E# n& v5-10 二分搜索树的局限性
1 V B. [7 L! ]3 m. ]5-11 树形问题和更多树
% q, \% d( u; `8 s7 N$ T& @: p B
) M, ?0 D8 |- W3 r第6章 并查集4 d0 ^4 `; P: z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: m) P% q8 c7 a* i' a. ^* d
6-1 并查集基础（Union Find）7 ] |( d: x, Z% r4 |( T# E
6-2 Quick Find( v! S e8 U' `. {. {2 N* q' j
6-3 Quick Union( B3 {7 A/ r9 K
6-4 基于size的优化& L# C. o& `" U1 ~0 E( L1 P! [7 ]
6-5 基于rank的优化
/ V( p8 _& B/ p- }: M/ C5 w6-6 路径压缩 (Path Compression)5 I0 _ h9 y$ S, ?. R+ c! \% f
2 R( G6 r* m5 Q) l2 H
第7章 图的基础( I* B8 U" A& C6 \" M3 d [
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' K, M- B8 Z6 B' x& j* x7 e2 R% P
7-1 图论基础
0 C; @9 X( `- f7 f( n; _# c7-2 图的表示
J; {! t( P9 W ]5 q& u4 i7-3 相邻结点迭代器
* z9 N, O' V5 } Z3 t6 q" }! X7-4 图的算法框架2 H2 {) a& H4 Q, m4 | S1 V; W! H% m
7-5 深度优先遍历和联通分量) }, ]% a) a( {$ n
7-6 寻路0 c# i0 y/ x) @+ W! Z; j8 W
7-7 广度优先遍历和最短路径
' [& V% m6 J% t. a0 [2 N% \0 ~7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. H3 f3 `* m5 G% r
- d' H$ h+ E# P- e& T) k第8章 最小生成树% H+ m2 [* J$ c9 I) x( T3 r2 n
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 B2 a: N2 y) E) D+ L3 e( Q
8-1 有权图
3 {6 |$ f# _" V# a8-2 最小生成树问题和切分定理
: h5 @5 ~3 F+ U% O8 d8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）' t/ e8 M2 |( S# n% I/ f
8-4 Prim算法的优化# h6 t, O( H# ~8 x2 I
8-5 优化后的Prim算法的实现
; {* ?% h) `/ T, A) A8-6 Krusk算法0 X" X$ a* g5 i5 j; K& S( H
8-7 最小生成树算法的思考
' x& W9 p* J1 U' \! l
0 W' Y- c3 i1 v, G第9章 最短路径
" s( Y8 ?/ F: @* }0 K2 ^另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。4 S/ Z8 p) {6 ]+ A @0 ?" m
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- O1 M, G! Q7 w6 g; Y6 e# ?
9-2 Dijkstra算法的思想) B# o, @: B7 V5 |: w
9-3 实现Dijkstra算法1 v" U, M$ N; ]% Q6 L2 O
9-4 负权边和Bellman-Ford算法. `( A: |: ?* i( k( p9 L' ]
9-5 实现Bellman-Ford算法2 T( K- u. C. i6 E+ f8 ~8 U
9-6 更多和最短路径相关的思考# _1 n' c$ a" @ s' Y& V, U' P1 E
. }, k) H0 A0 {5 s( y0 `" d9 c; a第10章 结束语8 X+ n, Z- c& b F. ^
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
$ t( I' r& c" Q# R$ i10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】4 X- L i8 n; e/ ^
3 {8 m* r! P6 u. d+ E# J* Y+ w4 o% I0 q( @: p9 e6 X5 o6 ]6 @- |* ^
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