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7 ?+ X( ^# M: D0 d. U【课程简介】
( U' S$ ~; G: a' r# v( C2 @任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了) a7 ^0 O' }7 p2 t, o. T- V& A
) V% Q" c* _0 w! Q5 X【课程目录】" Y B% A4 F- v$ M& W+ Y
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; q. T5 \) l# c" d1 e/ y/ M无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ Q1 Q4 v4 o0 i% H( e$ |1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
0 [ i! S) O2 }0 j1-2 课程介绍
I) z. t. p* A% W* t1 E6 X+ U+ s5 f6 S6 N2 H1 A n
第2章 排序基础
; S, @, w' o- Z5 fO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
# l6 t7 a% o3 Y$ d$ | U2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ P% A$ |4 H ~" Y& K
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 w! M* X3 a. C. N
2-3 随机生成算法测试用例
8 ?( l$ a! D9 I0 \2-4 测试算法的性能
- m8 n* p! A( e1 p5 E2-5 插入排序法 - Insertion Sort
A( ]3 q9 j; |, g2-6 插入排序法的改进9 G0 t& e U+ F' |1 [" F6 N
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 {2 T9 t6 L5 `6 Z; _& o( P: G, H) d& ?3 l5 e
第3章 高级排序算法
( ]. ?6 L. S; J7 |8 W3 p虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* a0 n& z* z" Q' P* U/ A7 \; t" o3-1 归并排序法 - Merge Sort/ _" |1 `! c$ O8 L3 j( J
3-2 归并排序法的实现9 b$ b7 ]: ^( t4 k
3-3 归并排序法的优化
2 ^$ N# ~. I2 N! V( C1 T3 T! P$ e3-4 自底向上的归并排序算法8 O9 I" D' o0 W; p+ U! |) m: M
3-5 快速排序法 - Quick Sort
4 t8 L. a% ~9 M4 r. b. [3-6 随机化快速排序法
) W8 I. p; `$ o3 j. R2 @3-7 双路快速排序法! k2 z V$ F9 Y! e
3-8 三路快速排序法
% F- x8 B1 g3 t3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
: r0 u t, a, X& K; I: [" ?
; ?3 m1 i8 F5 O9 A第4章 堆和堆排序
$ W3 k' t; p. u, f- B. Y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: L1 e" e6 A" f" I; C4-1 为什么使用堆？: d" L; C, |7 R [
4-2 堆的基本存储
, D( f# g4 m1 J6 Y O' Y1 [- R( I4-3 Shift Up6 f8 a) H6 O" S- _
4-4 Shift Down: Y( [2 S# P- F9 Z3 \. o. o
4-5 基础堆排序和Heapify a* R) N! u4 o( v
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) K; o( T5 s0 N2 h4 z3 G0 Q6 Y
4-7 排序算法总结
" f# k9 V/ {2 v ?4-8 索引堆(Index Heap)
( a r0 \. R+ G- m; b% g9 J4-9 索引堆的优化: |3 e& p$ f. Q0 d5 j0 U4 p. o: @
4-10 和堆相关的其他问题
2 j h$ k( E9 Y0 R: ~% w
0 n" g' i9 j& @& Y/ c+ l2 {- i第5章 二分搜索树
& p Q; \. r# {; b- K3 m从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" S' g; { g" x3 k: j: F" R5-1 二分查找法（Binary Search）# B: b" `. l8 u& C5 }/ N
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; d( h# W ^8 c. B
5-3 二分搜索树的节点插入, T+ c1 I. n! h8 ]" Z9 D2 j: k
5-4 二分搜索树的查找
+ [/ b; j* ?2 O5 `+ B* P; y5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 c- m5 k9 c& ~/ N" \9 `8 ?5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ G5 L1 H9 [- J/ b9 \
5-7 删除最大值，最小值
& D; u6 B; l1 T5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
+ K; V9 ^( b" N+ D2 _! K5-9 二分搜索树的顺序性& a5 o2 T9 y+ A: @0 y! L1 W( b( L
5-10 二分搜索树的局限性
3 J* w5 V+ n2 [& \; J8 `5-11 树形问题和更多树
Z! f9 G( ]; }" P2 U+ m, j
( k) n3 @* i7 y3 z第6章 并查集3 G7 X% D3 v! z+ l3 y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。( ~' }) @+ |9 K q
6-1 并查集基础（Union Find）$ d( u% {& J, c- }" e
6-2 Quick Find1 z" e' _4 E% I% G& W' w- w
6-3 Quick Union
% Z$ u# P1 ]6 V# L1 X- q! C6-4 基于size的优化* C$ K& _9 K' c1 g# Y5 w" p
6-5 基于rank的优化
* w; r1 Y7 S/ Y4 E* c. V$ M6-6 路径压缩 (Path Compression)
+ n2 f0 I5 b' Q% Y+ y8 j* [
4 D1 O' k/ z7 Z8 S第7章 图的基础
3 n( b( U" @3 C) o+ D图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
8 y/ l: V2 B1 ]7-1 图论基础2 W8 D; O% j+ n3 c* I( g: y9 r# @
7-2 图的表示
; I. Q3 v1 q$ F0 x% u7-3 相邻结点迭代器
: M* M7 {3 F# y5 x7 d/ f% k7 C& w- \$ b7-4 图的算法框架
. F8 _! P$ W i+ `: q: d( w7 }7-5 深度优先遍历和联通分量1 z0 v _, Y4 I4 h/ P# f L5 M
7-6 寻路
9 N4 Y0 w! U1 z2 y, t7-7 广度优先遍历和最短路径4 f. `& Y5 |0 }+ @3 @) U
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
7 s& u4 ~: C. ]2 c0 b- w2 r% z
0 R2 R- z" |& X第8章 最小生成树
* C) n' x% b n/ ^8 B) _接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。. l5 r( w) k# H. N. e6 {8 C
8-1 有权图( V( E% A v* g
8-2 最小生成树问题和切分定理2 A$ U ?% P% J4 K5 k
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 H, b) I! Z# i0 z- Z: E8 t; C! i
8-4 Prim算法的优化7 M& Q( d! z$ `. c2 g6 H1 d
8-5 优化后的Prim算法的实现- `) F+ {/ O- Z; R2 @
8-6 Krusk算法
; j: l0 f {6 N8 `1 f: y% \8-7 最小生成树算法的思考' N, a7 v5 c. S& J
0 B& p% I! Z3 k0 C3 o9 Q3 z4 r9 x第9章 最短路径' u: Z" @$ t7 `2 }5 r
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。: t, c0 H/ q5 V2 d( V
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）) l+ V9 k" l1 `3 R
9-2 Dijkstra算法的思想
' S5 [2 [& q+ P9 s, W7 s- ~$ h" X9-3 实现Dijkstra算法3 [8 O9 o7 e) K5 B2 }
9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 S! v" V% Q, Q
9-5 实现Bellman-Ford算法8 }& d, W: k7 ]8 ^# `# d, E6 a
9-6 更多和最短路径相关的思考
: D/ g1 ]8 H& t2 ]' @3 Y* v4 ~" I
5 l: k3 ~) K6 {. T L. J4 _2 ?第10章 结束语
1 p+ M& l7 Y; n4 E* T9 Y% h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
; T$ @5 c, y+ V) h0 Q2 E2 V' }10-1 总结，算法思想，大家加油
! L" h& m) E: }8 u4 ]5 W. T
& l. k1 q7 B* N9 G. G; a7 _【下载地址】
" y; _: T: W& C4 G/ s! |- R$ t' Y+ I- ~9 _: l$ {; C2 g Z
: y* M1 f1 o$ b; {3 z- V H0 n
' X" _3 j1 t! J8 g! Q3 L3 K4 K
" r" @/ N7 | u8 q3 {4 A
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