8 e, A2 i8 @/ M/ e8 e) A, _$ b: X
" N* d& b% z3 @4 C( _
【课程简介】
: G) T) m0 {, ~+ i7 _& b任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- z6 Y; G1 h+ X$ i0 f" Q
( G' t% X% ?5 a$ h, F4 D
【课程目录】0 t) r7 [2 n% `! ]9 G L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
~9 [* L2 B& D, O无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ Y5 f) j- |/ \1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看3 Z2 W, l0 a2 y0 e" i
1-2 课程介绍
7 T' [; Y6 n# e1 e" l" |
4 b5 N* g% I v; H- q第2章 排序基础
6 y! E0 j# Y5 R+ y, h( ?* }O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 _: F2 m7 o q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, r& O& k8 u; A5 ]3 X+ h$ c2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看* _4 s' j* h; T9 ]
2-3 随机生成算法测试用例" p4 F8 S2 W1 y1 ~, E
2-4 测试算法的性能+ y5 I$ o6 Y0 X; F* J# A& w
2-5 插入排序法 - Insertion Sort& Z- H d) a4 B% U
2-6 插入排序法的改进
: k" U! x$ {' u2 H4 c! H' P' a; O8 v2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考3 S! ]; x: O( ]1 I- O: S
}3 v8 p% Y5 M
第3章 高级排序算法/ l% F% ^& ^# e# d: x6 ], j( J# y3 a
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* Z2 G* n, ` @ G3-1 归并排序法 - Merge Sort
U* d7 d+ B3 w4 P( v3-2 归并排序法的实现
* g6 L# Z) R% h( I3-3 归并排序法的优化
+ O# e g0 P: `: U5 |- r2 I3-4 自底向上的归并排序算法
) [' O0 l0 I+ L9 O/ g( g" h3-5 快速排序法 - Quick Sort
& K# ]2 B+ b+ F G9 K& l; S3-6 随机化快速排序法- ~7 W4 |7 m _' _3 Z% n0 ?
3-7 双路快速排序法, o6 u: e5 y; d* Y; [ z- S0 E/ Y+ X" y
3-8 三路快速排序法. v4 e; s+ N, F+ c5 P
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' V/ S6 T9 e; s$ T0 } J
+ ^. w% @& G% Y! u1 x$ K/ x. |3 `" x第4章 堆和堆排序6 {4 ?6 D: ?6 F+ e3 [
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 c7 f" ^( t$ ?0 P9 ]
4-1 为什么使用堆？* z; o! q2 ?' h( U; E' `$ j
4-2 堆的基本存储
5 ]* J% M8 F! M2 C# S% F4-3 Shift Up% X9 q% D& w' L3 v4 H
4-4 Shift Down* p. h- Y: D( N! |, }; q ~/ i' V, ~
4-5 基础堆排序和Heapify J' G( ^$ Q5 P; J
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) T4 h( H2 T0 x4-7 排序算法总结
9 s" {' H+ t& K4-8 索引堆(Index Heap)6 z8 n0 Y3 p$ e, K2 Y" X
4-9 索引堆的优化
% `7 Y9 ^3 _2 I2 p4-10 和堆相关的其他问题) p3 Y1 k+ z% c! ^0 H; j
; }5 e$ T! W {( |; y) x- l第5章 二分搜索树, `! g( q3 x) d) w( l% `2 {: o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
+ C8 A) q+ X! c1 c. `4 U5-1 二分查找法（Binary Search）
# u! ]8 x5 B& h- O7 w5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# }4 v0 ?- Q2 [( r5-3 二分搜索树的节点插入* l& Z! ?$ x/ O3 ?$ ]3 b$ C
5-4 二分搜索树的查找( | E2 j2 L+ d
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）4 ^8 T7 P+ a) j) i& t8 t
5-6 层序遍历（广度优先遍历）. d/ _) }% g2 Y% A8 R. @
5-7 删除最大值，最小值
1 T* `5 m* ?: [3 M' a5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
) Q+ S5 x. U- E! z5-9 二分搜索树的顺序性
7 a7 E5 O* ]3 g7 n& ^4 b5-10 二分搜索树的局限性
3 u# Q7 b5 A4 v/ r) H5-11 树形问题和更多树: @# J% ^' N) c& a. c8 A+ [3 P/ U
8 J; l" u) K$ g, D4 \! V/ }4 p第6章 并查集
4 R3 h! _0 G/ n+ t一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' T9 M9 \9 {6 t% i6 h5 n6-1 并查集基础（Union Find）
8 ~4 |& T+ Q- ]2 T2 I* N6-2 Quick Find2 j7 B. x8 |# _1 H' b2 Y
6-3 Quick Union2 U. C& S7 W0 z6 I+ r
6-4 基于size的优化
0 g) _$ O+ d2 e: u9 J6-5 基于rank的优化6 _& Z. A F3 ]6 [
6-6 路径压缩 (Path Compression)
$ I8 ~! X5 s R8 C! U4 B8 m+ I, b/ K0 U
第7章 图的基础
3 Q }6 C1 P3 f u0 O- F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！7 G1 V& U& C3 P) L7 {8 Y# E
7-1 图论基础: t" c( P6 d/ X. O
7-2 图的表示6 e A/ i3 b$ P7 q4 j) P8 P5 s! `' p/ `
7-3 相邻结点迭代器% `# p. {# ]9 F1 h
7-4 图的算法框架+ v2 v! v2 I2 I, h
7-5 深度优先遍历和联通分量6 [( C, n' @) L8 ?( j6 r8 c. e
7-6 寻路/ |+ ~5 |. S8 o4 l8 b' v3 }9 k
7-7 广度优先遍历和最短路径
) `5 H. U; s; K7 Q3 U7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用3 Z, O+ s3 s1 [/ R# H% o( D7 Q
' b8 S) ?( u4 S6 s3 N: D6 ?) i6 m第8章 最小生成树
% L: \( t" [, p1 N( C: n4 ^: p接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
! r; N# H; O( H# A8-1 有权图
: ]: Y2 J( d- G" w! E1 Z2 \8-2 最小生成树问题和切分定理
4 E D4 x, f8 u5 |3 [8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）2 B, w+ k4 N* J3 x, j
8-4 Prim算法的优化% a% _8 ^! z K
8-5 优化后的Prim算法的实现% P( F# `8 Y; Y+ x3 k. {
8-6 Krusk算法
/ j/ ~! P |2 R+ x; T4 Q2 l, p8-7 最小生成树算法的思考
9 v+ _" a+ O1 o
1 b' `: J7 V' o& i# p第9章 最短路径
! b k- M9 b$ `另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
$ x, M$ Y! E: H* u* ~8 _6 G+ P! j9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）# G" W: W8 T; ?. O N
9-2 Dijkstra算法的思想: L- o5 i) N z/ j) ]6 \* V) N
9-3 实现Dijkstra算法8 p+ H7 Y& g% Y& d& \! T
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
w8 N: ]8 }, j% @8 O$ {; W4 P9-5 实现Bellman-Ford算法
: K+ N! p( V: D9-6 更多和最短路径相关的思考# P5 I" G5 c" r, k
1 o/ e% c% \4 _第10章 结束语
+ r) d# V6 u# v/ l* ]) p恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 g- l) q2 z, P$ R10-1 总结，算法思想，大家加油. U( K2 \" m2 Z9 w9 U4 o
) [4 l5 x' ^- p" r5 L- A9 `) |; A【下载地址】
& U: V& O Q; s! v- B5 S# L) e4 Y T; \" ~' k* j/ D; I( `9 o7 F
4 y8 j7 [6 W4 m6 _" N6 }. P; y7 L
" m* g8 S' ~8 [! c
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