+ x* R$ P [! s: d- v9 ~: w
4 F3 f. O2 c/ ^" s k$ d* o
【课程简介】6 S# h, B, X/ V, ]3 C; L
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
- k9 q m( Q2 O1 } `2 r9 C3 p
; L' @7 H5 M; D2 Y【课程目录】 p8 e8 T0 D" {1 i; ?8 r Y' k
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
) }. H3 M; o K无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 u# s+ J: ~: S9 a& F
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
9 H8 s6 e0 |: ~- X. G1-2 课程介绍$ N# `( g2 }; f" R
$ p) h1 D: g- p- h第2章 排序基础5 U0 r" D6 H, N" h
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& B' N. j8 a" ~2 T2 G5 V2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
' s" ~% ~( s9 f2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% U0 [/ }& L* i/ R/ U2-3 随机生成算法测试用例
3 y9 t5 l2 X* }' ?8 [5 V! e2-4 测试算法的性能
; D: G0 N' q* ]' u9 J2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& p, {/ }; X% H* s7 G# u7 g2 a2-6 插入排序法的改进: {' a; M' Q# g% l% R
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
: |. W: d8 d! ]
: \" m& G( j" ~8 k. ]3 k& Q第3章 高级排序算法
0 h0 H8 i2 V; P; k, T虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！, W0 f1 `: D5 r7 a
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 V! F, C" m/ S7 W+ F @( w3-2 归并排序法的实现( |5 F W7 J& {, w: O; k5 I
3-3 归并排序法的优化
6 K: v6 {9 a% Y+ P9 h' f# {3-4 自底向上的归并排序算法; q% t. k1 L" v7 g' M$ E2 I& q' r$ m
3-5 快速排序法 - Quick Sort- L+ _# h3 d: r* o
3-6 随机化快速排序法- \ N- [5 W0 s4 Y5 u- W1 ~
3-7 双路快速排序法
* t: C9 a3 n- c/ `3-8 三路快速排序法* M' g8 A0 T3 Y# E- J
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( l; K7 t9 u4 b9 P% ?% f
; X7 L) w( c7 j第4章 堆和堆排序
K6 H: C, _& A8 ?7 w- `5 l* h深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; \" }+ q9 }8 y* z/ Z* D: I) j4-1 为什么使用堆？' Y* v* w; d7 \4 ?" x! @# ?9 e
4-2 堆的基本存储
8 j4 k/ |8 Z/ T$ b; |+ h G4 R* ?4-3 Shift Up2 x2 A; x# H: A8 j" H, _. D
4-4 Shift Down. M ~. P0 H, ?8 Y
4-5 基础堆排序和Heapify, q. Y% J8 y3 `
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ V* V! C3 s4 E4 F" G
4-7 排序算法总结& L; C1 f) P6 o; Y& I% F5 {
4-8 索引堆(Index Heap)) w8 A$ B; q V7 i$ ?
4-9 索引堆的优化
9 E3 f9 ?1 B( \) f. [4-10 和堆相关的其他问题
" V4 o" r7 O3 e- K7 E( {, F \& k! H/ s& `2 @3 y7 z0 I
第5章 二分搜索树
! [ X6 l. B8 o7 \从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 x# I3 u2 u2 n! H! z7 E |( g
5-1 二分查找法（Binary Search）0 }6 j) m0 A. e. ], X2 g
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# S9 _4 |; h* i3 t3 [( q% A4 x. m5-3 二分搜索树的节点插入4 I0 L- t+ G8 K$ Y
5-4 二分搜索树的查找& H9 F/ W; X' P
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 X' z* h6 j; q' b
5-6 层序遍历（广度优先遍历）# p+ {5 L0 N/ d7 C y
5-7 删除最大值，最小值
/ a& t( ?9 s, Q$ j* y5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- e! [" w. o+ A" S8 {* } L8 B
5-9 二分搜索树的顺序性' y, S; X- k' O" \6 w4 h( F8 O
5-10 二分搜索树的局限性
7 F3 C0 D; T. k {5-11 树形问题和更多树
2 K ?. z, b4 [+ E& U- U0 Y7 Z N4 `7 w* g
第6章 并查集
1 I: y8 `5 @1 l3 l一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。- `0 r+ _3 C3 I5 X D' r
6-1 并查集基础（Union Find）+ m w6 V* v0 b3 q$ g
6-2 Quick Find; R9 b, y6 P- [+ S" I* E! f
6-3 Quick Union
% b8 |) q1 y+ T6-4 基于size的优化
+ n6 o: b; }# K6-5 基于rank的优化
/ r8 A- q5 a: j( q/ ?6-6 路径压缩 (Path Compression)4 R* G% s- c& P% _. j5 \
3 \* { [! G8 Y: [$ I* U& G第7章 图的基础
) Z; n' Y( c V. U+ u' e图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
, t$ o: c) Z1 c) \3 m8 S7-1 图论基础
2 ^8 K* {5 u. g9 e2 I& R7-2 图的表示) [( n* f Q4 m1 Y' U4 F& x8 G
7-3 相邻结点迭代器
2 f2 c7 l) S5 D3 c" ^7-4 图的算法框架
" q0 H+ M- E; `: L2 H2 g) D. c! P! L7-5 深度优先遍历和联通分量( F2 T) t1 `7 A0 S i- p; N
7-6 寻路# o3 i( L; q3 j. w
7-7 广度优先遍历和最短路径, _, g6 K* u2 r/ k( N1 j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, K" R8 g, U- m
% K! K5 J5 c0 V$ D
第8章 最小生成树1 }$ ?2 M& n& `3 ?& `
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。5 O) Z6 l# {+ h
8-1 有权图' z# k; J% {# _# ~
8-2 最小生成树问题和切分定理
3 Q( c6 b' ?9 A# @$ z4 `$ P) \ ]8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
9 s- Z! I: _$ X( W4 `' j8-4 Prim算法的优化6 G$ A, O! C, }' z% \7 N/ v" G
8-5 优化后的Prim算法的实现% h. G/ {. i" K0 [# r+ f% F
8-6 Krusk算法3 Z& A* w3 n$ \5 q' @1 x$ `. j
8-7 最小生成树算法的思考7 e B1 c2 D3 S! S) [
: P/ \2 E4 ]1 n1 F8 p# `第9章 最短路径
5 S1 U! f, U, ?另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。( k1 y& ?+ E8 x& F: F5 {/ }
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% v/ _( ?/ t$ W) s+ S9-2 Dijkstra算法的思想
! S7 N, B) r: U+ R! d9-3 实现Dijkstra算法
7 q' m; L0 {. K% H9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 V& Z( {9 r% m" @. F: P
9-5 实现Bellman-Ford算法4 d! F6 \: Y A% A3 X
9-6 更多和最短路径相关的思考
, J/ ?( ~: @$ v5 s( X
* s) X- Q( O+ C第10章 结束语: ~2 Y1 A4 |9 s6 p) e
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） q; b% C0 n1 H: |& F! x6 e
10-1 总结，算法思想，大家加油
# d/ _9 g9 P8 S1 }9 p' t6 i7 J) F( m6 l, q" O8 Z
【下载地址】
& ]+ ]8 ^7 F: v+ y# z' K7 r5 d1 n
/ S% B* ], d5 |; y% `/ w5 q% }' ^& O( C- O% z
; y7 d) a' v. b# a
& Z$ k2 K& C2 I8 w
|
[复制链接]
