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【课程简介】
7 t: l- r( ~8 x任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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【课程目录】4 w0 R, r1 s% J: z2 p+ P" U; N
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 V& c$ W4 c/ L$ I1 a无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ q# Y& f! L5 P) E! Y! u
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ e; N* M" U/ k1-2 课程介绍
6 T2 u% E/ \7 c6 n5 R# k. Z% `6 g: U* n
第2章 排序基础
7 F( s# R0 T& U X/ o$ U* W% x7 z! @O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
0 i, f+ j' u4 n4 \( [+ B, ^- g2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; M/ Q' T3 _7 S5 e) J5 {7 u; a" w2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看/ O: c& h6 X2 e8 q5 f/ B
2-3 随机生成算法测试用例
0 I2 ^* Z X2 i- s# b5 n% ~2-4 测试算法的性能: r) ?3 g- A S: Q
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. S. t7 M$ V3 c8 Y2-6 插入排序法的改进) F7 t* k) N+ a) d3 b' H7 d- d
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考0 N/ A' ]! g% H! ]" K4 T
0 v4 c! Y! C# l+ B
第3章 高级排序算法
% ~) n; U! m% e# D. f+ P- m1 {0 z虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 h' w! V4 P" N. w) E7 f h
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 T+ U) W6 i5 m+ ?# h8 e n3-2 归并排序法的实现
, z& L$ \6 |; k. B: i3-3 归并排序法的优化' h8 ^. ~+ g& b7 _
3-4 自底向上的归并排序算法
# m% |* \/ Y: ~7 r. t( S3-5 快速排序法 - Quick Sort
- b N: X5 [0 m+ @' O3-6 随机化快速排序法# M8 q* s J( s& s
3-7 双路快速排序法
: y8 }2 j O0 _4 ?% W3-8 三路快速排序法& `, j. F# ?% ~+ y
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ }' K' S6 A1 {5 y* o, c( ?
5 d( L, N+ @. @) I( G, b5 \第4章 堆和堆排序
& J0 z+ @! r# @深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ y( |: ]: u4 B0 m$ y" b @4-1 为什么使用堆？$ K6 M4 S4 z' D) ?& \
4-2 堆的基本存储+ F' v/ z( B2 A$ m3 j1 I. E3 s
4-3 Shift Up
+ l3 j, N9 i& N9 y% W% c- y4-4 Shift Down4 Y% k; }% B6 F
4-5 基础堆排序和Heapify
8 H5 W: U# g; J" k4 H4-6 优化的堆排序（Heap Sort）3 u( f4 B: \0 K& \* ^- s. Q; d) [
4-7 排序算法总结- p+ |, ]2 b" h' Q+ ]
4-8 索引堆(Index Heap)$ }- c) U3 \+ W3 S! i! S; T: _
4-9 索引堆的优化) O% ?5 f$ k3 C
4-10 和堆相关的其他问题8 ` n* R k$ ]+ U8 k
4 j! m5 N* H" `0 Y5 j; N' z
第5章 二分搜索树
" a$ B. f- Y* N# U从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。" r! J: p4 a' l; G0 I o
5-1 二分查找法（Binary Search）( d; g1 Q; V9 e" s0 t3 Y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 N( q; r8 h+ `: Q, n
5-3 二分搜索树的节点插入
0 b( P u n8 X0 F$ P1 I6 i5-4 二分搜索树的查找' M+ {! B' s* ^% }+ j2 h5 a
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" f1 Z# Z! i0 ?/ ^) U
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* B( Q6 T/ z3 f+ ]6 I5 `5-7 删除最大值，最小值
" P/ S5 s2 K. D+ k8 n7 c3 [. m+ s5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- z( H5 b+ v# O0 K5 e) ?, C5-9 二分搜索树的顺序性
! q) T G; A% A- X1 D5-10 二分搜索树的局限性 n9 C( |0 n D% V1 D7 B6 ]/ l
5-11 树形问题和更多树
' ^* p* @2 g/ u, u z8 j6 S0 w( A1 P' y. g( k* Z
第6章 并查集1 `% K* h. z3 P
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。+ [, w" f1 |0 }+ X+ @, i/ P# X
6-1 并查集基础（Union Find）4 Y' H) r; S$ Q Z5 p' l
6-2 Quick Find( ]& C+ g: S) R2 b3 }2 D: ]
6-3 Quick Union9 G2 B5 y- R+ t5 a5 E; H
6-4 基于size的优化
0 Z% } t% I% ~9 H: z# ]' I% C: ^0 V6-5 基于rank的优化1 z# a# b0 M' [/ k
6-6 路径压缩 (Path Compression)- x7 m& O& I3 B; J0 t
; q0 Q# x" t b" N# w3 Z
第7章 图的基础) s4 \, s; e' P5 A# H' Y
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！ I4 J# `; v1 Z5 a3 m
7-1 图论基础
% I* V4 X/ j1 `8 ? k) V7-2 图的表示7 h4 c: A! ]9 t5 Y/ e+ U
7-3 相邻结点迭代器
/ o$ `, Y! a' {7-4 图的算法框架, P6 p! @7 b! \0 t8 {7 w7 o
7-5 深度优先遍历和联通分量2 I: L. K( m S9 g( N$ z
7-6 寻路
8 W6 D- m0 \$ {) I7-7 广度优先遍历和最短路径
8 x8 M- A2 O9 D2 s- R7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# B8 Q) q6 |9 H7 o3 ]
1 W, i4 H) k& p. g( E6 Q) d第8章 最小生成树
! |$ y! k# x, D0 Q, R7 A接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% A+ d8 K/ v \1 `% s8-1 有权图
7 \% [3 w) ?6 F) t8-2 最小生成树问题和切分定理
9 Q+ o6 h, L5 S( _& _1 J8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
, _1 r- k% R3 B6 j' n8 G8-4 Prim算法的优化
* y' b( I' |6 T* Q+ o; r8-5 优化后的Prim算法的实现
5 c+ a0 a8 z: f- {. C3 O p$ d8-6 Krusk算法8 u/ o& m* i5 r- y4 }, R
8-7 最小生成树算法的思考- ?- x1 V P1 q. K( N
4 r, h* f4 R& ^6 s# a- k第9章 最短路径6 j; z l) A' i; H
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。& ~& }7 ?" G4 a( H1 [9 ^4 x6 ]
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
% Z, P/ b4 J8 \9-2 Dijkstra算法的思想& k5 y/ y4 g' ~- G O$ L! r4 S
9-3 实现Dijkstra算法
& f" u x' x! N9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 V. C& C8 ]# K; }
9-5 实现Bellman-Ford算法
2 s- i7 r9 Y& e: y- V9-6 更多和最短路径相关的思考& x# A, R4 Y- P' ]
2 e1 j C* ^( Z8 [) }7 O+ r- M H
第10章 结束语* q7 c6 V, U& @; @* ^' ~
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% f! v' ]6 @/ L7 f+ v. q$ x9 e10-1 总结，算法思想，大家加油 X2 N M4 A' g
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【下载地址】' y) ?4 j1 h' ]
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