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【课程简介】! [/ s1 D* y; T/ D$ P1 h
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" L2 r. i; I0 u; K
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【课程目录】3 l& a- p& k2 ?. c. w8 a/ w
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 ~6 p: t" m: R5 x1 Y
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 M6 d9 K4 A% I3 p+ S8 n1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( [; J2 w: L- }" G6 a, [" j( n/ ^
1-2 课程介绍, x; E8 _: Y$ g: d, V
N4 T7 V8 B+ \2 j# Y3 z+ ~& S第2章 排序基础0 ]. @5 J6 [; b
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
! a7 i7 g( k( h I% H2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 z( t5 R8 E3 @$ L: y/ l9 _
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看6 j; |8 W4 k \: v
2-3 随机生成算法测试用例3 Z1 ?" \, i" ~- B! S* Y# T
2-4 测试算法的性能
2 m3 \- V9 L; Q2 ?+ a- F- @7 L2-5 插入排序法 - Insertion Sort+ U$ x4 w0 v. Z1 C* e, \5 N
2-6 插入排序法的改进3 d* H5 k8 y) T* }5 ^
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
$ X) D1 i3 g2 b4 \+ |0 P* c1 f" c8 @' A% j$ m1 ?' D
第3章 高级排序算法) a. Z8 z+ L( _( g' K
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
4 u8 i' {" h1 F9 x! b/ P9 A3-1 归并排序法 - Merge Sort. G; Y, f) U2 W( a- |* ?) y' a; a
3-2 归并排序法的实现
6 e1 N# y+ ~+ ?2 `4 X3-3 归并排序法的优化
7 c$ E: ?" D0 S" `) q% F4 }) C* V/ h3-4 自底向上的归并排序算法6 C7 {9 r$ o" E) g3 Q n
3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 Q2 y% L+ @4 d2 d7 P0 J3-6 随机化快速排序法1 a8 F# k C; n- d
3-7 双路快速排序法( x% q9 H% c. L+ i
3-8 三路快速排序法
0 q2 k' R2 @! P& `2 ^3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
8 C5 ^0 \" e& x/ `2 E' `* \2 [( `8 ^ `) ]6 f
第4章 堆和堆排序7 i! m, Q0 n/ D
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。$ p8 e& A; K5 X& X1 E$ r
4-1 为什么使用堆？
7 D( {, y; h0 K, n+ [4-2 堆的基本存储4 m9 {2 L' Y# P% e' b5 h R
4-3 Shift Up
0 `. W9 Z4 R e4-4 Shift Down
& i7 E/ b( d! q9 j8 n4-5 基础堆排序和Heapify
- S, S3 ~) ]$ ]8 k4-6 优化的堆排序（Heap Sort）- x8 G% n9 f+ e. d: ]
4-7 排序算法总结
/ W5 w$ j. H4 ~4-8 索引堆(Index Heap)+ c m' v2 L) N! v# w
4-9 索引堆的优化
! B2 E9 a% o% V3 x* G# C4-10 和堆相关的其他问题+ d* z* `/ k, _& ]# ?& O7 Y
( Q. F9 t. n/ }6 z8 _5 D
第5章 二分搜索树
5 R9 \- X" D& D- M从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; v2 w. R! Y1 w, M* O
5-1 二分查找法（Binary Search）7 ~% y* y' y! M: @1 {" ^
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）5 e( b- @, i7 r% W( `
5-3 二分搜索树的节点插入+ L# }( ^6 q0 Z y9 T9 `
5-4 二分搜索树的查找
* S( L$ l4 O) `& r7 C$ H/ x5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）* C; G {9 C' b; z; |2 Q
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) E! Y9 w1 h. A8 A) L$ G5-7 删除最大值，最小值* y+ F+ _& J: i8 G b! E- U0 w
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 \; h, u: [" D2 A5-9 二分搜索树的顺序性1 o8 H7 @( H% T& L$ ]* r- b. p
5-10 二分搜索树的局限性
$ \& b" W0 R% g5-11 树形问题和更多树" t8 ?* U( t4 M i" C) @
- t# R8 ^# W7 C5 N/ b第6章 并查集2 S4 ]7 a- p" c$ W
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
8 u& T6 T9 \" r& v+ J; i$ C6-1 并查集基础（Union Find）
# X5 Q+ [0 o9 Z+ r- m6 G5 }6-2 Quick Find
$ e( D& q$ l) W& \0 c1 o k6-3 Quick Union* u0 R* H: i/ V2 Q6 D! L! S* Z
6-4 基于size的优化3 M7 Z. D, h9 b% a4 h, u
6-5 基于rank的优化
+ c- j4 [' V; F( n" K6-6 路径压缩 (Path Compression)2 B, |7 Q4 n8 W3 d
2 s p5 e" p9 s$ G* ^
第7章 图的基础
6 U" n! ~7 e8 r: ?" j, i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 f7 Q5 N$ \+ p$ i- d- n: |7-1 图论基础
7 n7 ^, F* I$ d0 d7-2 图的表示/ }* R+ Z* [4 `1 q+ o
7-3 相邻结点迭代器
$ e! q! D# |0 _, G) E- g7-4 图的算法框架- W, o% _1 L8 `- M. C9 }1 m
7-5 深度优先遍历和联通分量
2 a8 C3 u% b- E2 o2 \7-6 寻路
; X6 s7 `0 P \" @+ R' d7-7 广度优先遍历和最短路径# i* Z6 ^/ T/ ^$ e0 g# N; V
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用* J* J- s* ^7 R& ^* N+ ~; M
# t0 @2 r9 y; s; G q3 T6 `
第8章 最小生成树
& }/ b8 w, s* {% Y接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。% C" I& `- h! L- P5 k' ~5 h' K( m
8-1 有权图9 B+ _1 E0 T" x* e3 G
8-2 最小生成树问题和切分定理2 g; v! W& _) a
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% X; B9 T1 X0 x( n2 j
8-4 Prim算法的优化
}3 |1 P$ j8 | r- L; U; Q0 J8-5 优化后的Prim算法的实现
# x; p# u$ Q( E% V0 c/ ^- ?+ q8-6 Krusk算法
8 @ c( X4 k6 |5 t! X' E% O3 `8-7 最小生成树算法的思考
& v2 ]- B4 ~) m' n$ a+ s& G
: T+ ]5 k3 x, h) e# j7 v第9章 最短路径: G5 S' B7 l2 g9 L
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( f( a: }3 r' r9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 Q0 m8 h0 s3 f& d9 }' j9 ~( @
9-2 Dijkstra算法的思想# U5 T2 |6 E/ X, t8 K4 t
9-3 实现Dijkstra算法
! f5 {+ |- n; Q. ^4 A* P# w& L9-4 负权边和Bellman-Ford算法' J& K' P- Q6 j) @. ~1 e/ Z
9-5 实现Bellman-Ford算法) p) I$ u/ }+ |1 L0 Q
9-6 更多和最短路径相关的思考
1 t1 x; F) G, I9 {1 v, k3 i/ u9 W, v' H& n4 W5 n- h9 Z- d
第10章 结束语
/ Z. A( E: g; K恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
! l0 A4 _7 P3 y1 T6 a7 H& n10-1 总结，算法思想，大家加油
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# s. \ o& b5 s4 r【下载地址】) ~5 @6 W/ M( v5 m4 A
8 e" A" g) Q k" m1 I4 T! q1 ~: d% }
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