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- }5 R; R; F% h% Y【课程简介】
- ]/ r. a; G% a+ h& D/ ^. J任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了4 ?" q" {. j! W0 @0 z
3 W+ e) @9 ^9 q9 K ]
【课程目录】$ R% J; n: [; ?) q7 D0 W: C2 ~9 R
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 `0 S0 }9 o7 R# }% z无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 `7 z/ m( ^/ k% c- P1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
, u8 {3 H9 g. U! g& d! c h1-2 课程介绍
5 X n# j" Z9 b6 }' s0 Y
z$ Y( c* s2 a$ u; q/ _第2章 排序基础
- J; t* \! V' H1 H; L0 f& lO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！7 [0 R2 q$ _! `
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 ]1 L* y, n6 a$ @' @% P; _, z& A9 d2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
' k' G! g4 L* U2-3 随机生成算法测试用例3 n& s; r4 T7 m( g, d
2-4 测试算法的性能
; z+ m: G) S) c0 |3 W; t2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 X+ l. S" k, @* Q
2-6 插入排序法的改进3 r2 \/ w3 w% @' i0 m+ N
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# p$ Q4 A" k$ e. z& b, p5 |/ W7 l. N- Y2 U- n9 T
第3章 高级排序算法
; H) ~! x7 Q* d% ?/ J6 U虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
7 Q3 C8 R2 P" n4 L# J3-1 归并排序法 - Merge Sort
- a: r2 [- ]) ~$ d3-2 归并排序法的实现# k3 ^; h4 g* o5 V, `; B/ J6 J
3-3 归并排序法的优化
+ Z4 \9 O- s4 w3-4 自底向上的归并排序算法* N5 [0 e) j9 _" F, V! k* v8 {
3-5 快速排序法 - Quick Sort
6 Z# e9 {4 d: [) K$ Y8 m2 ]4 Y3-6 随机化快速排序法
/ }0 X1 s1 _6 b+ D7 e8 E2 Y3-7 双路快速排序法( z- b, S' p; @1 c$ w [
3-8 三路快速排序法; ^; f3 Z9 L% J4 B: v5 r5 _5 V% Q3 E
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题2 u0 l. i9 S. z5 U$ U
% L( J: b+ y, K0 {. f) ?8 Z第4章 堆和堆排序
' P1 U) f$ M7 k. Q0 V深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 h- ~. l: u. Y; L! S2 D
4-1 为什么使用堆？2 `5 i5 [- |2 m8 b6 a6 e" x2 E+ T
4-2 堆的基本存储
, I0 u4 g4 n: G4-3 Shift Up; v ~6 N7 B( f( b
4-4 Shift Down% {6 [- Z- R2 P( b4 ?
4-5 基础堆排序和Heapify+ W& K& j- R. a6 N( R- _% i7 K# c
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. S3 g* z+ @# o9 g( {4-7 排序算法总结
' {8 o3 D2 B4 U! ~$ A4 S( R4-8 索引堆(Index Heap)5 ^0 t0 n$ {. U: l3 X. ?
4-9 索引堆的优化
) ?+ K$ l( |$ L- f4-10 和堆相关的其他问题: r* e# N# ^# B5 [
3 `) y6 [2 b( E- \& d
第5章 二分搜索树
0 Y8 y: f* q. p& p- s: y从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。! u1 {* `, p2 I. ?+ h
5-1 二分查找法（Binary Search）
1 F* @( W! d" {# S9 u: x5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
% b' n. y; p+ P) d, A$ _; Z, t5-3 二分搜索树的节点插入 S! y& p/ v2 m3 U. n/ G) j
5-4 二分搜索树的查找1 f0 j4 x: M/ r, w0 v: E Q
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
( X8 M+ R. u! y1 b2 [5-6 层序遍历（广度优先遍历）+ H( _# x- q- Z
5-7 删除最大值，最小值
% h+ S2 n: _3 M- P" G1 u5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
9 B8 a7 r3 l9 \, y4 ?! f( Y5-9 二分搜索树的顺序性
$ E) e; c, c7 I' L$ A5-10 二分搜索树的局限性
9 s. O$ Z, ]' P5-11 树形问题和更多树5 G. P* m8 G1 Q. W/ ~0 j. J9 |' \
6 ]) j2 f: {! F+ ~: P2 P2 Z1 P! ]
第6章 并查集
( T3 W; n* u- U' c8 O R一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。) R g( q; Z6 f, l2 Z& R
6-1 并查集基础（Union Find）
9 c! I# [3 Q% N0 W0 A5 C- F; O6-2 Quick Find0 G: [; i! R; ^3 E; \
6-3 Quick Union
3 s8 K- k- M7 E# `' I1 L; y+ a6-4 基于size的优化
8 y/ \! I L' k0 ]6 H6-5 基于rank的优化
* o/ O) l5 I- u! `! |1 P% n6-6 路径压缩 (Path Compression)* O. `: \- M. n1 t# ?
* R4 J' G; ]0 I5 i1 ~第7章 图的基础6 @$ J& H8 Q q1 y. R' h% K1 W
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& h, x) R9 j: x, J* o, ]% h
7-1 图论基础/ O7 S- h) \( p: k2 v/ G A
7-2 图的表示
r$ F* M5 q$ j0 ?- O: I/ F7-3 相邻结点迭代器
7 }/ P5 e. H6 {- }! Z8 }0 H7-4 图的算法框架1 }; l6 x& B8 y
7-5 深度优先遍历和联通分量7 o. z7 G7 [! W- y
7-6 寻路
6 D6 X- c( ]* S M+ D7-7 广度优先遍历和最短路径
' H; @! c- R6 W* z0 v7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) r2 m8 m$ w5 d2 J- A9 ^5 D( b
& N) s* I4 s/ K4 x! D6 T第8章 最小生成树6 C* Y% \3 t6 |4 Z& s9 r
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 z; ?0 d m' X8-1 有权图
5 e5 d. a \8 O! Y8-2 最小生成树问题和切分定理
; j; s: J/ B; X9 X$ V1 w8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* b- |4 G/ A6 V! ]. C7 n6 ?8-4 Prim算法的优化6 M9 p$ Q# ?& n( X
8-5 优化后的Prim算法的实现
- `$ _7 ] u1 ^; E8 c; m8-6 Krusk算法
' q8 N% I$ H1 X' f& Y! `8-7 最小生成树算法的思考& T* \: S8 P9 A1 P
! F, Z# w' B( b$ H- Q
第9章 最短路径
1 x$ x( @+ T9 y另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。9 Z* I' a# T9 ^$ O) g% E! |0 ~
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" l( V! M. A1 X( v* R$ P9-2 Dijkstra算法的思想
- V2 n4 C* B6 b9-3 实现Dijkstra算法
' t( \' F/ L7 J+ R p9-4 负权边和Bellman-Ford算法% u) n" B* H) _, D( y# B( D
9-5 实现Bellman-Ford算法
- Z- H; n! S8 ?# v& s1 Q9-6 更多和最短路径相关的思考, `% _/ ^% j* G2 D9 J
2 E$ b! ]8 q: m0 K/ @, N/ ?- W
第10章 结束语
* q, ?% [' V2 J" p恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
8 z- S8 p" P& [' F. A10-1 总结，算法思想，大家加油% W- R, ]% ^, y2 e6 W6 h
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