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! z" P6 i: ^$ D+ P" h% E+ h6 b
【课程简介】
3 p6 A. u- G# z! [$ J" s M任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
% n. Y- ?9 n1 d7 a- E _/ e" |) y8 l4 |
【课程目录】' l9 [( p$ e3 z* P: C1 e D7 L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: e3 f- s% `4 N; D) e% Z
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
% `) V% S0 i- `. G% @9 X: B1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看3 R8 S2 w2 u2 q7 t0 a; y; h
1-2 课程介绍
' z+ I m- h5 d$ T8 {* c$ B m; b4 _) \3 J
第2章 排序基础7 F0 a6 r9 K; F$ y+ {, a% ?4 I
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
6 y p: E+ D; c, U# D2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 L) G1 ^7 J5 a2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
: D! s2 Q) N8 |0 v' L# \. Z2-3 随机生成算法测试用例
7 S) V2 _8 U* K. N/ d2-4 测试算法的性能
8 e7 O( c6 H+ \2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& {2 r4 q! m4 x. Y6 P6 \, X2-6 插入排序法的改进- m6 P- O- _4 a/ G3 S
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. i. c/ k8 b P. Y2 p0 W) k# l$ }$ N/ P+ K- W r
第3章 高级排序算法
& l7 t8 Q' `9 I% ?) z虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# b% `( @1 W, b3-1 归并排序法 - Merge Sort2 N( q* x; T9 V7 j
3-2 归并排序法的实现( F" Y% ~5 d# T7 `
3-3 归并排序法的优化+ O1 h$ d6 o- [9 _9 A9 e8 ~) p3 Z
3-4 自底向上的归并排序算法$ }/ ^( x) c \& A$ A# z, f
3-5 快速排序法 - Quick Sort7 }# N& V" A* ?
3-6 随机化快速排序法2 F. J- g' i: H6 b1 H- A6 t5 f
3-7 双路快速排序法; X. N6 E6 G4 o G; ~
3-8 三路快速排序法3 g; S1 Z; i5 N) |8 J
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# H% t. E2 P3 q' m* ~4 f( F& U7 ~) ?) b) m% v' ~
第4章 堆和堆排序( J3 _3 z b! v; u( h" _0 i5 j
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' H. {. B- W0 D& G7 A
4-1 为什么使用堆？
' R( u0 b0 b1 j! Y u( |4-2 堆的基本存储+ v" l! @7 z* w6 _; S( H9 N7 l9 W8 A
4-3 Shift Up
$ l( j5 W" o, L W# p+ v4-4 Shift Down4 a6 G, }# ]+ g4 O
4-5 基础堆排序和Heapify
' \& I) Z o+ K# @4 l2 I7 B( k. U4-6 优化的堆排序（Heap Sort）9 x* E0 i, |% i5 t
4-7 排序算法总结
2 v( b8 g' t2 Z* t( E4-8 索引堆(Index Heap)5 h3 ~( D. ]6 {, Z
4-9 索引堆的优化
) d1 e( o/ Z) s+ f4-10 和堆相关的其他问题" g2 Y; D7 M; J/ F% z3 Y# b5 n
8 C% @3 i3 s$ P5 y2 l& b第5章 二分搜索树$ q& F+ p( T6 Z, b) |/ ]
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" x7 n+ l! X, U# t( x9 P/ ], w) {5-1 二分查找法（Binary Search）
8 o/ C# Q: Z: M3 p' w1 [5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 u( c8 m0 c" v
5-3 二分搜索树的节点插入9 t+ f: Z9 Q5 w V: P
5-4 二分搜索树的查找
2 s' }7 X9 ~2 N1 z9 x1 d( i5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）6 O! m% m% W( u8 d3 o$ {
5-6 层序遍历（广度优先遍历）3 f- z( }- F8 S* U3 k5 N6 Z
5-7 删除最大值，最小值
; ] z/ X7 z1 H8 L5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
# r0 T& R- J, ?/ Y) \5-9 二分搜索树的顺序性- X$ D* P j& N# J ^9 ?5 B
5-10 二分搜索树的局限性
* v# Y U7 g/ m$ | A5-11 树形问题和更多树. p5 Z; v4 o9 `' {0 ?
. @- X( Q4 |' A8 |' h- @& e0 ?
第6章 并查集, m0 M+ S3 F8 Z# _# |) t
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 b0 N* v: b# D' E
6-1 并查集基础（Union Find）
- ?" o1 P2 \! i- W% h. A8 |7 v6-2 Quick Find
) K Q( ^1 o8 h: f9 T6-3 Quick Union, | u! R" @% S+ p) G' o
6-4 基于size的优化
: p9 m+ `( q- E. J! E+ B6-5 基于rank的优化
1 _" F/ |0 W) n; W# A. A6-6 路径压缩 (Path Compression)
! [( w* K8 w, ?: I% e+ T. Z4 F
. a# }9 y' J; ~3 K第7章 图的基础
$ }/ z" O' _( s+ G图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 {1 X: i7 u% g# b7 J F$ f7-1 图论基础) Q N D& \' j; E# v
7-2 图的表示
& m3 ]# T }1 K7 O7-3 相邻结点迭代器- E: G/ \2 I+ z
7-4 图的算法框架
* O' T5 a1 c# w- ^) P7-5 深度优先遍历和联通分量
9 a% d/ i& C* x$ S7-6 寻路
8 k3 c5 A. E' i2 S3 U7-7 广度优先遍历和最短路径5 a2 R/ Y7 j; V7 c$ S5 f
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
# J* u- \2 S& u9 [& f1 x
( r* ?: v3 ?+ |* c1 n! Z第8章 最小生成树& [7 }& K" ]) v9 G9 k
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 B5 @3 C- H3 l4 j N8 @/ e/ c
8-1 有权图" ?' W' D" z8 ?5 S/ V
8-2 最小生成树问题和切分定理
+ c, ?* n( ~- ^) j: O, g8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
Y+ [" G( @1 Z8-4 Prim算法的优化
( J: ?+ |4 x& k; [8-5 优化后的Prim算法的实现" i7 C5 h5 R9 S2 B3 o
8-6 Krusk算法1 l" P4 ^* Z+ b& s4 ^
8-7 最小生成树算法的思考1 V9 Z9 Y9 a; ?) w: b; I2 ^
* K; V" Z- ^) l3 G; O8 Z* v第9章 最短路径
$ K3 o5 T& l9 Q b( q* c+ V+ B另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
; n1 R* n3 a3 q6 E# Y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
' W8 \, q4 {3 i) `6 R9-2 Dijkstra算法的思想
6 O8 q r8 ]" Q2 B$ P' v: j0 x9-3 实现Dijkstra算法; ?* Z [. o7 w' t
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
* r; }$ y) h* ^9-5 实现Bellman-Ford算法6 s! C2 d5 k) O
9-6 更多和最短路径相关的思考
$ Q: l7 D9 o$ ~& i) ]* u6 n! b- U H# T' B5 Y
第10章 结束语3 v4 H e( P) R& s+ }: v
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
7 N% m) p4 G8 Y10-1 总结，算法思想，大家加油
3 a$ q3 d' x) [8 i) T( |% s$ X# Y; v! L. K
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