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( h: c& U+ n9 E' b1 y
【课程简介】
4 f$ d1 S9 b0 k' M" m- T* w! G任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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- J1 g& o$ O8 H* s: Q【课程目录】
; W: H% ?* _' O7 s; C; R第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 f% S, p# V) }+ m
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' M' [7 w5 v/ S6 T) Q" _6 z$ i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
) Z6 P9 V2 f2 S( x) y. L$ z2 G1-2 课程介绍: y8 w. j, w m7 L. s/ D# I1 M
3 w4 a+ Z# J* N1 k6 F6 |6 |
第2章 排序基础# P" V( N& q3 L$ _( e4 K) }
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
Q N3 X5 J% U9 l3 T# _! F/ V- F2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 P' T% U: d7 I
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# l" c/ T7 B8 v2-3 随机生成算法测试用例
+ m& K! Z* z# E+ L2-4 测试算法的性能
- v" ^8 ~3 d k2 r, I \" J2-5 插入排序法 - Insertion Sort" q9 O! }8 S- O1 m; R" i
2-6 插入排序法的改进
1 z5 `8 ?: A" |6 M1 \2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考8 A: p4 Q9 {/ Y5 v
7 E" n6 c/ }. x+ ]
第3章 高级排序算法
4 l% X* Z- x2 k$ m虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！9 L$ v1 r/ e$ D
3-1 归并排序法 - Merge Sort
: l2 ]( E+ p* M3-2 归并排序法的实现
7 t j7 N; G2 r- P& w1 T3-3 归并排序法的优化% o1 `1 |/ s/ l
3-4 自底向上的归并排序算法8 L5 N Q8 a4 t4 _
3-5 快速排序法 - Quick Sort* _' ~2 |0 Q2 q
3-6 随机化快速排序法
. L |/ r4 ?4 y! x( |/ ?3-7 双路快速排序法
. u6 {) b0 v# m$ S! s! F3-8 三路快速排序法
- Y3 r1 s$ B5 V& |( h% A3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 L! x' ?' |2 [, J1 A# ?1 k/ d1 c2 S% v% o( u3 M
第4章 堆和堆排序2 J/ D# a f ^6 u0 P0 [
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
" E ]% f# M* U6 L% Y5 w4-1 为什么使用堆？. P6 x1 U" w+ b. X) G C: K0 `
4-2 堆的基本存储( k1 g# K4 U7 C: V' p. k8 k& \
4-3 Shift Up
- W1 J+ R S' m/ T) b" j0 C4-4 Shift Down
4 R( ]4 [, ?+ q5 h- r$ v* Q4-5 基础堆排序和Heapify4 S. N. |: r/ M+ I1 J+ u! K% ]0 M. e
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ c4 T. L2 y8 V7 K: h5 G+ x( ^
4-7 排序算法总结
% l$ @0 O( m/ p& e4-8 索引堆(Index Heap)& E4 T7 m- F8 _+ m; d
4-9 索引堆的优化
" Z$ E! h6 I" R6 O1 D1 m4-10 和堆相关的其他问题' k; [ {- O K0 `5 N1 S* c
7 l" ~3 r1 K: k0 C第5章 二分搜索树
; I1 s r. I$ _' I# W从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。+ ~0 S7 e) w1 R" P, ]' o0 Q1 I
5-1 二分查找法（Binary Search）
+ F/ A$ R- U5 t. S3 N) D0 P5 j, L5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- s5 w* e5 i% R: x; _* S5-3 二分搜索树的节点插入
( R9 b I' t2 s; z* _) v, F5-4 二分搜索树的查找2 t& k+ g$ l5 u# @: e$ I
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# V" p& G/ G; d6 G7 d% F% ]' w; A" b
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& J* c' e9 i9 `* ]* i2 j3 M% T5-7 删除最大值，最小值
# ^. b: s4 y2 ]* g" z5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）6 N; U8 T8 i @
5-9 二分搜索树的顺序性
$ B' @( d% Q# G, T8 y5-10 二分搜索树的局限性9 x& H9 w0 g( V9 a8 S; [3 [7 F
5-11 树形问题和更多树1 P' m% r% X: }$ n
# F0 i# E; s' n, o3 X
第6章 并查集
' e2 F% O6 {% G5 C1 x) X一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。+ w1 a2 g: y7 t1 P
6-1 并查集基础（Union Find）
8 J) x6 u$ r' h+ r6-2 Quick Find% I) g/ ~& @) o+ z. u
6-3 Quick Union
* C& Y+ O6 u Z4 W. ]' [# w' e6-4 基于size的优化
0 v" L; B0 i8 ?9 V5 d6-5 基于rank的优化6 c% D% f5 E& U- K/ G
6-6 路径压缩 (Path Compression)
7 {* |& T- t6 y8 |0 I$ b+ }; x4 V% Z1 ^ H% ~. @
第7章 图的基础
# n" U. t& Q5 K E3 P图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) g- _5 F+ Y) M0 e7-1 图论基础
/ i I6 b/ z) W( n/ l7-2 图的表示
2 I0 H$ B# o, T6 g( p7-3 相邻结点迭代器2 Y3 {! b$ ^0 j5 G A% n( x" U
7-4 图的算法框架
/ H1 S) i' E4 S1 T7-5 深度优先遍历和联通分量
W, S* `+ w: p# K5 ]7-6 寻路/ a U- f" I' d! a
7-7 广度优先遍历和最短路径
( {; P7 P- k: j, E" v7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用+ E; I% h- l. {/ h4 a
% f5 P8 J$ n/ i" W/ m( K9 D7 O/ B
第8章 最小生成树
: j# i! j7 s8 M* I9 w. c. B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
+ Y9 Y8 M) t# i, l7 ?0 x# ?' k8-1 有权图
6 \2 w( F2 F( x: Q; P( r- h8-2 最小生成树问题和切分定理
' @) {: ^5 K. I1 d8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）4 \2 v; z& @% m$ Z
8-4 Prim算法的优化
# b$ O m0 W: n6 z8-5 优化后的Prim算法的实现
3 _$ {* T; v8 X; y4 }8-6 Krusk算法
8 _$ n4 `" M( b/ q: v* ?* r8-7 最小生成树算法的思考* i8 d1 _) h( p2 ?# E4 n
2 ~. ^2 p' | T1 B" a. h第9章 最短路径* E/ W! ^4 M1 Q+ k% c4 W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- g3 w+ i5 q, T9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' C/ k+ g) Y! \( g
9-2 Dijkstra算法的思想8 {. r) [! Q' D
9-3 实现Dijkstra算法
+ X" p: t( u b+ a* F* d1 `$ I9-4 负权边和Bellman-Ford算法
6 q/ l' I! M! l' ]7 Z% o9-5 实现Bellman-Ford算法
, \ Y) G _. T6 _2 U9-6 更多和最短路径相关的思考
4 ^) u7 a6 c' z% W4 y& u/ r$ G2 \: V
第10章 结束语$ a; F* ~# g4 s) Q3 w; `
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
o( S' v" U( |; T' f$ b+ X1 C/ o10-1 总结，算法思想，大家加油* M- U' l1 ~; m: R
0 r5 w5 b+ a: P, ]7 @* I& q. s【下载地址】# X* I# y' ~9 D
: X: \) c9 g7 J
& z# b& G& K1 |/ M
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