; y$ S+ g r% ] W+ p: Q( f# B
) t6 r! u1 R* ~【课程简介】
7 c2 }* c% h4 y" [& R2 B任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
4 l2 V" W) d) W: P, |4 F5 g
o( f# T4 b/ _3 d【课程目录】
E# V* p% d% p第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! t$ c( C6 q) n! u ?4 [7 q5 |无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 n4 d* u% f. x& |' t; @3 C7 i1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看9 A8 @5 N) M- q2 _/ [: e9 E
1-2 课程介绍
7 A0 S7 x) m2 T: j. r* L
4 V- i! j' y' n/ K第2章 排序基础
( E& K G; F. |' n9 iO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ m0 u9 L! I, v" f0 H V$ c
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看* C1 j1 g4 ~. K7 u+ J. S, I
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) l2 o( \/ H7 c" n$ } \* |
2-3 随机生成算法测试用例% h6 w' x0 M( P$ G
2-4 测试算法的性能& T4 M- f8 t k2 T4 ~; g
2-5 插入排序法 - Insertion Sort, u" n9 L! A( }$ N/ a- K
2-6 插入排序法的改进
- ?, o8 e; |/ P# p' P9 \5 P7 X2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 \3 m# Z5 ?! b) z" W# D7 ?# R; a1 p4 y
第3章 高级排序算法& b5 g8 n* f1 q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！7 n* X! q) L, c# B9 R- Z
3-1 归并排序法 - Merge Sort0 \8 z2 k$ w. n' I9 \$ J
3-2 归并排序法的实现
; e8 N1 _0 H9 d. w! A3-3 归并排序法的优化
5 m- e8 b: m) D3-4 自底向上的归并排序算法
* }% J; Y( n$ r7 H. M2 H3-5 快速排序法 - Quick Sort
. N6 A5 R0 S0 u. q1 E% Z+ w3-6 随机化快速排序法& b# _+ |7 u0 F
3-7 双路快速排序法, u$ y. l; N; y2 R
3-8 三路快速排序法
' x7 R& a$ Q3 O$ z b3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 [1 k9 A/ K, I, I0 Q6 W- E
& j7 P5 ?! `. k% q2 p: J$ ^' |
第4章 堆和堆排序: m6 ^/ M9 H7 {
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 l% t; @# m) Q0 H! p0 {
4-1 为什么使用堆？: O: S0 D- x; a* W2 O
4-2 堆的基本存储
# Y# x: Q# c( U1 K: x P4-3 Shift Up
2 |6 @0 U8 F9 r; T3 a( V( k, S+ f/ U4-4 Shift Down
$ n, i# p% `3 V6 q4 H2 c0 D1 r4-5 基础堆排序和Heapify
+ a& |* e) i+ m4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; N& I3 } h* [; L. T( i% `4-7 排序算法总结" O# j) { g. F% m: ?- l# O+ A
4-8 索引堆(Index Heap)
& x! H& n8 s& ]* R4-9 索引堆的优化; `7 A5 ^$ r2 Z' {
4-10 和堆相关的其他问题
; i: R: M# J# L% I) m$ F6 ?: g. n$ R3 p# X9 H* f# d
第5章 二分搜索树1 q1 D: ?4 ^9 Z
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
* g8 v8 |7 |. r5-1 二分查找法（Binary Search）& C7 I& E" P! s5 _
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 }1 X1 V/ j7 u8 D7 w
5-3 二分搜索树的节点插入
* g( _0 l' G/ D+ P+ t5-4 二分搜索树的查找' C8 H/ i$ P5 E6 L, D
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
# ?' {( y v# X ?! c- i5-6 层序遍历（广度优先遍历）: {8 W& H, _) b" j2 u/ w
5-7 删除最大值，最小值. G- a& |- W. i! n7 S* X$ E J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' W4 I7 T( l& B7 c0 k6 b+ n7 i
5-9 二分搜索树的顺序性8 C$ O; \ t; G8 P0 v
5-10 二分搜索树的局限性
$ s$ E; L8 T! {5-11 树形问题和更多树
0 Y8 `+ |" K: z$ w5 M( Y3 d# ]/ d3 D5 q! P& A& d
第6章 并查集8 t) P9 ~8 I0 y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 P* _) l8 k) r/ _6-1 并查集基础（Union Find）- {9 k7 J+ q3 N
6-2 Quick Find X2 N5 i1 x1 L3 C# F$ N' |
6-3 Quick Union2 o0 g$ W6 _ d, r2 \9 E7 {( h
6-4 基于size的优化
; o( F/ F+ z8 H6 ?& Y. V6 C6 Z: P! I6-5 基于rank的优化
$ |% _7 h& l% M6-6 路径压缩 (Path Compression)
[( z, P: v' g2 g* [7 C6 v6 T- j& T- f4 A' R/ x' l
第7章 图的基础* _" l- v6 G1 d: e+ S
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 Q; g, T, w6 d% U2 _7-1 图论基础! U/ \& H: ~' R, y I
7-2 图的表示
5 W) H4 P/ J" L/ m5 n4 ?! d D& E7-3 相邻结点迭代器
) x+ u5 {2 k$ {) R `7-4 图的算法框架7 W9 e& s* v) _$ V$ t6 b; m
7-5 深度优先遍历和联通分量) n# }. z) l: p9 \2 }3 n- ~0 f Q
7-6 寻路; ?4 |. m4 Z5 N, B
7-7 广度优先遍历和最短路径' G' ?5 d i2 m
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% ~4 k8 R' e& h) G) S4 {1 @
8 e" \* Q7 }, z' j6 `0 x第8章 最小生成树
# m6 @- ?1 P W! T! c* E7 Z接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' T0 ]5 n2 H" r) ]' z
8-1 有权图$ p; ]6 C, R! S( m" ^( A T: g
8-2 最小生成树问题和切分定理, V% U. t2 p+ C) _- f4 i- ~: a
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
" N, t8 p, w- T% r+ @# O8 `8-4 Prim算法的优化7 p) c9 }* ?2 W0 l2 B. d& e
8-5 优化后的Prim算法的实现+ v# `7 [" a Y; r
8-6 Krusk算法, c# H& P4 P- F* j) m* k( L1 |, Q8 X
8-7 最小生成树算法的思考
0 K% V R5 ?9 q* W* p9 k2 n4 r' I+ U4 a1 d. v
第9章 最短路径5 ~( ]8 B3 P" d, c3 k1 A0 q2 v1 k+ x, T/ I
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( @, t! U* |4 ^& d6 S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）( w+ ]7 Z; s/ c! K4 h1 o! _
9-2 Dijkstra算法的思想
% h m! G+ E: n7 N+ j. J9-3 实现Dijkstra算法
& n5 t8 a0 _. f+ I9-4 负权边和Bellman-Ford算法 d2 s. _: ~3 ^- U1 \
9-5 实现Bellman-Ford算法8 F# A( P: K5 A7 x7 ~5 m
9-6 更多和最短路径相关的思考 W& R( L2 E% g3 b; E" e
$ q; ?. I( R! U1 R! R& S
第10章 结束语
# H, {4 n8 M% B恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' g7 U5 v" ]; K8 ~, @" F; w; W! I10-1 总结，算法思想，大家加油
" W0 D7 K. t7 k _3 s* Z) A, A4 p4 M1 r$ r! J) i7 l& |$ c$ L* W
【下载地址】! ~0 a* a, j2 [- A7 A
. l. q4 R$ {8 l, w
' p: x/ m& O5 I
1 m/ U6 T+ r) Z4 v1 p$ a2 |9 V+ ~
" i+ Z& B: p" k2 h0 F2 I- ?- J$ j |
[复制链接]
