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$ a6 ]% X" N) f【课程简介】
: M" G4 w4 ^& W- P/ [! s任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 `3 R* W8 D- B) L5 e
3 ], A- l5 E9 ?& }# h【课程目录】
0 f- V* s4 _8 C第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 n- Q! b) ]: }# S
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
$ }" z. z, t( h2 N) P9 L; y) ?* }& `1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
) ~; X3 r# E5 E3 s1-2 课程介绍# Q0 D+ V7 H5 T' ]" Z
* R9 ^3 l$ J6 |% D$ ^
第2章 排序基础% A# O# L# T, S/ U
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% v) P( u& s- |2 G `0 }2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看/ @' J( s- U2 X1 C
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
% D( J% B0 x7 U r' h9 {- e2-3 随机生成算法测试用例
T/ q. M* [% C% w2-4 测试算法的性能# g* q. [( r! R1 ~5 G0 P' m
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2 r! x, T& J4 |2 S2-6 插入排序法的改进% t( u$ X3 m/ z: |. s& [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
: e/ {7 b& D7 |3 Q, b; R# h, n3 S; G
第3章 高级排序算法+ r4 j4 E5 J. f2 m* U1 D# O8 N0 k
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
. V7 P. |) v5 y3-1 归并排序法 - Merge Sort
" @$ ^& X% U+ p! t3 p7 z4 [3-2 归并排序法的实现
) J6 h8 }8 V; u- _& r* a& s# ^3-3 归并排序法的优化2 s. |! K; b8 C* k& \
3-4 自底向上的归并排序算法
0 a: I; W( R! `+ o3-5 快速排序法 - Quick Sort
8 _: u8 T* g5 p/ t4 a; R3-6 随机化快速排序法2 |; @- r- U, i7 P' l
3-7 双路快速排序法
0 z& A0 y# |- E: ` D, q: K' d3-8 三路快速排序法
$ ~5 W$ u6 K1 D7 Z3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 k# e( v% V2 w' ]9 ^7 ]! `& S9 j0 _6 Z0 L1 t
第4章 堆和堆排序4 O1 s3 L1 Y; |' v1 P. i
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。' t1 M, A+ J) c+ f" d( F
4-1 为什么使用堆？- c0 C! w; F9 Y8 [/ l: l
4-2 堆的基本存储: E1 f" `" z$ x* k9 l2 \
4-3 Shift Up( C- L8 {+ B1 t% ^) D2 C( T
4-4 Shift Down
# L. |9 T, C# k3 {: R( l/ O; ?4-5 基础堆排序和Heapify
0 e- D5 R: @3 e4 r5 y0 R+ D4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 M& y$ F. Z5 H i1 o
4-7 排序算法总结
; t; t1 F" ]- e+ o9 v4-8 索引堆(Index Heap)* {! H% Y8 c9 E4 _( j
4-9 索引堆的优化
3 G% c; g$ l/ y4-10 和堆相关的其他问题& `( i6 k( Z4 ?
9 G% J& W. a/ a, A3 C
第5章 二分搜索树4 k8 Y8 E& H! R9 @+ n/ X
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。7 t5 x) b$ t& o& J% |+ @
5-1 二分查找法（Binary Search）% r( K9 E- [: p: K6 L
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
; O9 l/ A5 P, Y" I! |7 ?5-3 二分搜索树的节点插入; Y9 a" j* F3 t
5-4 二分搜索树的查找" c7 Q/ H/ d% `' Y
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
$ `+ B* K- [& S6 |; H: I5 V/ e5-6 层序遍历（广度优先遍历）
$ X) Z- B8 g8 m7 |5 a& P' p% r5-7 删除最大值，最小值& T0 y! S% Y d. m
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5 o. A7 c1 A* x5 A5-9 二分搜索树的顺序性
2 Y5 K/ L }" }, r3 n+ k5 @5-10 二分搜索树的局限性
! i8 W* a& @( T+ v7 E4 G" S5-11 树形问题和更多树2 G' s7 W+ c6 Q' Z% ?6 F7 A" A
: L' S. w U# r! c$ |$ @& C第6章 并查集
/ g# Z/ ?% H% L- r一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
3 f0 o( @, F) J6 K, {6-1 并查集基础（Union Find）
' f: v; K; g& v+ Z$ }6-2 Quick Find
# [7 T, R9 Y1 j5 [% G/ c' a6-3 Quick Union
) ]& z( J" |2 H: O- z, _6-4 基于size的优化
. C: V8 ?( Z/ c( ]% [: D) Z6-5 基于rank的优化8 X2 `. n- B& S1 r. k6 |
6-6 路径压缩 (Path Compression)* t0 a8 J( n) k8 v: H7 I
$ b1 C" Y5 K3 y
第7章 图的基础
+ g3 w: F4 k! {+ I' c图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' F& x% Z/ x8 l" E7-1 图论基础6 A0 [- x4 V: E$ }9 a7 i0 A" T8 u# C9 s- w
7-2 图的表示5 X1 B* L9 X, e7 o
7-3 相邻结点迭代器
; |8 v: b& p- u" x1 o" V7-4 图的算法框架
: n, h U/ \( _3 ^/ J, B7-5 深度优先遍历和联通分量
3 L _; A. ~% }7-6 寻路
4 [% H8 V/ j# P4 [7-7 广度优先遍历和最短路径* u2 r6 k- i6 E# Q7 I6 A) i
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 s& y- c: a. P
! q5 y. ~6 ~) u9 r* x# d
第8章 最小生成树
$ a; b2 b- n% H接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。9 i) f% H# j/ L" b/ A/ Q+ `
8-1 有权图1 \8 b$ G2 W$ w) L
8-2 最小生成树问题和切分定理$ Q1 d( F6 {2 i. G: G9 l. @) c) n1 B
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 n" l& m5 [, I C) K8 G2 ^8-4 Prim算法的优化' V* Q) g$ s' P
8-5 优化后的Prim算法的实现
4 i/ Y& S+ c; [% I' D8 H9 t6 S8-6 Krusk算法# H0 \' I1 Q$ X1 s$ H/ H
8-7 最小生成树算法的思考
+ t7 M1 r3 w" H$ f7 C( J
6 t" K) v% X4 a% q# t/ |* ?6 d# X第9章 最短路径
' z8 r( P* g" w, \; N6 @另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。2 I# N, a$ P0 q u& {
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）; G- i% ^4 S7 ?" g3 |! { S
9-2 Dijkstra算法的思想
3 H# i5 c* k9 v, K0 ?& C6 w9-3 实现Dijkstra算法, D* e+ E$ t2 e9 I, I z
9-4 负权边和Bellman-Ford算法* {4 {6 q# H5 Q8 c. [! K; \
9-5 实现Bellman-Ford算法
9 H. X" u' I; |( z7 @( X9-6 更多和最短路径相关的思考* ~7 f. g( m5 p
# ~- U/ S7 j7 G" V4 O8 J$ J第10章 结束语: P! r4 w7 s0 l3 J4 y) ^( q
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）+ [- i) T9 t- c+ z" n
10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】
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