0 h, v% r0 x- f$ ?( g
4 ~+ P2 A b* [" q5 W; l4 ^/ k1 M0 z【课程简介】
: N2 U' Z% y+ y9 C任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了) x, k' E; h- o- T- V' J
0 \: X# l1 S9 u ~【课程目录】
8 B R% j( i6 N( g. ]' ^4 [第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 o: A/ A3 [6 k5 k8 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 y' s& L/ d U- _) a* e; c
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; |+ [5 C5 e9 B3 `$ A6 ~. D1-2 课程介绍0 V5 C0 w3 _3 t Z, B
; ]' ~% a( I) d. _第2章 排序基础2 c$ p% c2 W# C& P
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
9 \2 v5 b/ g; r; k% O: L2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 L5 T; F3 n8 G( j2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
9 E5 I( k; x' S2 b5 q' \/ t2-3 随机生成算法测试用例
# ^3 [# c# Q% G! ]/ s G2-4 测试算法的性能
6 x( @, d) O8 f# Z, F7 u5 y2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: D6 Q& Y1 N( B5 T7 F1 i( G2-6 插入排序法的改进
. B9 k S& S" G) u3 A2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: b- ] M; |8 p' l
4 [# J" L" n7 }第3章 高级排序算法
1 u" a- e! ] r- Y h4 E! P虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！+ Q/ T* P% S: r+ b, e- Y) C
3-1 归并排序法 - Merge Sort( Z3 O* W( ?9 U: d$ ^9 N3 f/ N
3-2 归并排序法的实现
( p, d; M& y6 d, i- x3-3 归并排序法的优化
3 |) n1 J% o* i6 x6 {7 `2 p$ F3-4 自底向上的归并排序算法# v) J: {3 _$ i" r
3-5 快速排序法 - Quick Sort" \0 _9 E4 I9 I
3-6 随机化快速排序法3 {9 S! \3 d" i# h* T, B+ v
3-7 双路快速排序法
$ h0 D+ z2 |9 l! X, f3-8 三路快速排序法
/ ?' @: M" H# C i+ p7 j1 H/ o3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 x! W$ G/ j: _& k! C5 O* p6 |2 H
2 H' S# K3 }2 R$ B L; S第4章 堆和堆排序- E6 J" c2 n& ~" h6 r! _( h" W
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。7 Z$ p* T3 r, F
4-1 为什么使用堆？
4 K8 h/ u% K6 l* S* |3 W4-2 堆的基本存储% h" G$ A! k9 Y0 C9 R
4-3 Shift Up; A {6 }$ Y* {7 C
4-4 Shift Down
+ w+ S3 \* H2 z! E/ K4-5 基础堆排序和Heapify
- Q, ~1 a6 u' p: Z" T4-6 优化的堆排序（Heap Sort）3 q e" {; N1 k( j, P
4-7 排序算法总结- F8 v3 m/ \+ s
4-8 索引堆(Index Heap)
5 Z A ~7 O( v0 o8 l0 D4-9 索引堆的优化; v# M) _8 L7 T' d p
4-10 和堆相关的其他问题
7 t1 A0 E+ Q% l3 x3 |; A' P. j/ v# K8 n
第5章 二分搜索树! C8 x" R8 x) d3 y- p" \ V- T
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
+ D1 h$ A2 b9 x8 K1 B7 Q) U5-1 二分查找法（Binary Search）
9 y. b3 v" s4 A2 R+ ?5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5 E1 g ~- i6 O! z# O5-3 二分搜索树的节点插入
& Z/ T' y8 s+ w9 z( h) r6 n1 D5-4 二分搜索树的查找
" I# [7 N% m9 m, u. p1 s( p5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; S W* Z$ t. E5-6 层序遍历（广度优先遍历）
}2 ]7 c* G: L' [. S. U5-7 删除最大值，最小值$ [2 \( M& |4 i1 R4 m
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 x: }5 q& C; I
5-9 二分搜索树的顺序性! I" T, Z- g( U# |0 L4 _
5-10 二分搜索树的局限性
8 p" c0 l7 @" p1 a) D5-11 树形问题和更多树
2 {) I( k& Q! Q/ t# Q5 M4 n8 Y( I6 X* _; K) a- l I
第6章 并查集
, {3 D* H6 i. \' W* w4 W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
- w$ _( T% Q/ L" l$ S8 A6-1 并查集基础（Union Find）
9 J( J/ u/ E9 ~3 ]; O: W) j9 B6-2 Quick Find
+ R9 \$ I j. j1 X# ~, w, S+ h" X: S# O6-3 Quick Union7 i9 t3 X* J$ |& b! O4 Q* o
6-4 基于size的优化
" g4 y- j3 ]6 q! F" t5 U6-5 基于rank的优化
5 l; x3 J. z' r) h3 A9 H, \6-6 路径压缩 (Path Compression)% k! c) M9 o. ]; n
& W) e2 w: X8 y( W* _1 W第7章 图的基础6 o3 d1 T4 k Y2 G% V. g( ^) f
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
) P! n$ a& H% W- O' r! W2 D7-1 图论基础
8 J' f9 a% x6 ?8 j: t7 k7-2 图的表示
- _# g9 A& D- v+ G" W _$ p* Y7-3 相邻结点迭代器
, g8 m2 B X, }1 O" H: p& y7-4 图的算法框架& P1 {1 A: [6 x, u m0 |: Z
7-5 深度优先遍历和联通分量: j. ~5 l2 ]9 _- `( ?) K, Z
7-6 寻路8 s5 A# m9 e% V7 D. g- B
7-7 广度优先遍历和最短路径; w$ V g5 W/ N3 y; l
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* w- V: p5 S" e, N0 A( s" u
/ F, C' |" T( t# F7 q第8章 最小生成树
1 R3 W. s" I% W接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
2 c/ K- U3 z- M: y( [" t8-1 有权图
% y: ]2 o {. {& h+ V5 I3 Q+ k8-2 最小生成树问题和切分定理$ A9 p! C& { y$ J) l
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ @, ]: p# F3 F8 z" a8 n8-4 Prim算法的优化/ m: k0 s! w# Y9 { Z
8-5 优化后的Prim算法的实现* B8 G% w+ Y8 t
8-6 Krusk算法5 i% ?: i- w) @- v5 U3 s0 n
8-7 最小生成树算法的思考
4 H0 C+ X" p9 i" x i: w+ d( M
/ S( k9 V4 E* A- g% E第9章 最短路径& Q- `+ A& i4 I$ y
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 W c. t5 G' b2 _$ c* a" B3 v9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 A5 W; W ]2 z1 ]8 |/ G4 m
9-2 Dijkstra算法的思想+ m$ c0 k( a: M! y
9-3 实现Dijkstra算法5 c& g7 `2 B" R
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
r1 P9 x) O( f' T0 e9-5 实现Bellman-Ford算法. c5 ^6 A7 d: F! C5 m0 ]$ p: E
9-6 更多和最短路径相关的思考% p U8 ]& u' X: t0 C, o5 j, N
' p7 M1 z& B( p6 G3 q! o. R, \* b
第10章 结束语9 M& t# I* m0 g1 i! b9 g9 m2 J
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
6 o& O& Z# H) ^% o# d10-1 总结，算法思想，大家加油
- b3 w9 ^+ t# _3 O7 Y. o5 `& i+ V) W7 q: h+ I7 Q& R( q& y, Q' M+ ]
【下载地址】* o' Y2 [, Q4 L; B0 t( R
: }9 I% q% D1 I: \3 U6 I
% e* p/ a- v5 ?- r6 M- E3 s2 ^
h) T2 p/ ?% L3 X; s2 L- v
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