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% z) }* g3 i w! z! v7 ~; E. h( `! m. h* `【课程简介】$ Y& A* w1 K/ s" [$ O5 n7 f' R; d
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* Z$ L" C1 s) S3 e4 ^; F7 J$ M+ x9 x, D6 |2 `
【课程目录】# l. K0 [6 i! f6 p. Z7 O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
* U$ ^; ?, G( a- H+ ~0 n/ U/ v$ z/ T无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 p2 [ K6 \0 w2 k. f' p3 K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 r! l$ N: b% r- I! @- s" n9 B1-2 课程介绍
; w: f/ k U& z- R$ P
5 v# f& a1 z7 b; F2 k% v$ a( b第2章 排序基础
; M1 K! P2 @: @( xO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
- w/ A/ c) n! v: y7 ^# s2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
* s: P0 V6 h) [$ h6 \8 \0 l2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
& y( u+ A# [; q2-3 随机生成算法测试用例
1 w4 V7 ]" N% Q. x. }; M5 c: s2-4 测试算法的性能
0 _6 E4 `* t- R* S( g; ?. p8 R7 l2-5 插入排序法 - Insertion Sort+ \9 B% f8 K' J' E
2-6 插入排序法的改进
+ D$ d$ m* z( q( C' \1 z. f2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考& G. }1 Q2 B! y1 C4 B! f" k- ~
* `& S0 F: t- w2 c, b+ @. P* ?第3章 高级排序算法- p- V& _8 D; B, ?% _
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 _$ I) `4 B0 t. U. T2 J3-1 归并排序法 - Merge Sort
7 t; N! F& D/ L* t# U3 n# [/ B3-2 归并排序法的实现0 |* a8 V5 [$ c7 p
3-3 归并排序法的优化
0 z7 e1 W, n6 w+ m3 J3-4 自底向上的归并排序算法
P* f; _8 ?- C' z _. f3-5 快速排序法 - Quick Sort2 S6 K' `4 k8 f5 u5 A
3-6 随机化快速排序法
' B) m3 L, s$ R& b3-7 双路快速排序法7 ]/ @! {, a2 Z) O# O
3-8 三路快速排序法( J, o* c1 y7 t3 i
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
/ {, m' i6 s# h9 g% T7 R! O: r1 j8 W
第4章 堆和堆排序
. H* a+ |9 e" O深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
4 G: V5 G6 O P9 }- h' G6 M* }4-1 为什么使用堆？- ?7 Z! J6 p4 v* v& `) }
4-2 堆的基本存储 m# ]4 U0 O6 Y. K
4-3 Shift Up5 N) |8 k* G* L# S* |
4-4 Shift Down$ E4 e6 c+ y2 S3 c: ?
4-5 基础堆排序和Heapify- i Z6 ]6 O- v" j
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 T; D5 A7 i' u: F2 z4-7 排序算法总结
5 B) t9 J$ }1 V% v Y a0 e4-8 索引堆(Index Heap)
, w4 y/ e% C5 g0 g4-9 索引堆的优化
7 m6 m( ]2 x! g3 J4-10 和堆相关的其他问题, K5 ^/ N2 f6 u! \) C
0 l- r4 z! z8 K3 n3 y' l5 P* M. {
第5章 二分搜索树! F- F# b) x- u, F0 i
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5 i# T# n6 }. K5-1 二分查找法（Binary Search）
# ~; L$ v- _! i2 q6 @7 ~5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）; h2 B1 P+ J2 [6 h+ P6 [7 U
5-3 二分搜索树的节点插入( x* K h7 u# w& U: Q; C g: `
5-4 二分搜索树的查找
" Z2 K# l5 W7 D5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 S+ `8 G6 T/ B) J2 B* |8 v5-6 层序遍历（广度优先遍历）) ]1 e0 {+ Y$ s. { F" O
5-7 删除最大值，最小值
8 Y/ Y, e2 s# [, G( i8 _! c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）% w4 K5 r3 ]- ?6 {+ m4 ?
5-9 二分搜索树的顺序性+ J0 G* E0 T: s/ t9 n
5-10 二分搜索树的局限性
6 b8 m( N# H l5-11 树形问题和更多树
4 c, S. V0 n F6 z2 a! p& J# p* k2 i# ~+ S7 ^% V! @
第6章 并查集
* b. ^% I, @6 k( f$ p一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 o; l% E; Y w- l2 a3 c/ C- ?+ C
6-1 并查集基础（Union Find）
1 Q8 C3 E N" V: P5 I! G6-2 Quick Find% M2 o% V( U5 D
6-3 Quick Union9 L2 }8 C. e; t" Q
6-4 基于size的优化
1 }" ]3 C, a6 j% D1 v# Q; R6-5 基于rank的优化8 v$ j+ ^5 ~* b0 e# ?9 l
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 C( T6 t4 i4 G6 T
$ T& B$ C/ f2 B) H% }+ ]& {
第7章 图的基础/ O1 g7 d9 `# i3 B m( h" U1 d
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 [8 |" O0 w; D% c3 }# B# S, J
7-1 图论基础 @6 `' a, Z7 p, h* B1 y+ ]5 ]
7-2 图的表示
q6 R; m* Z9 u* O/ d- F* Q W/ L+ {7-3 相邻结点迭代器( N& E" T6 ?1 w
7-4 图的算法框架
0 I$ Q' [( \2 q* N7-5 深度优先遍历和联通分量
( Q% K8 l Z4 X$ s0 G% T7-6 寻路# h4 T$ g8 x% Y8 t/ [/ s
7-7 广度优先遍历和最短路径3 b U) [% Y$ l" z* U/ O" V
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
% f/ P. F6 D- ^* D, f8 S! M1 Y3 S
# v4 N, \- h4 Y7 E1 f5 }) C第8章 最小生成树
$ C' h4 W6 \) s: Q. X" I接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( q" q5 c# J/ e! X0 ^
8-1 有权图( B" Y0 f- `6 q0 r( t/ G/ J% K P
8-2 最小生成树问题和切分定理& z% J& [) A- T4 g0 M
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 p% g. L$ M& Y: d) H# U8-4 Prim算法的优化
& \+ M( Q7 B7 v6 z8-5 优化后的Prim算法的实现
: F% X- ]7 B3 [& b8-6 Krusk算法
! R. P1 w; S# T# O8-7 最小生成树算法的思考
/ |0 {! H3 |8 _' T- Y4 h
0 \3 G4 @& }7 g1 b' |& ?4 W第9章 最短路径) `8 E! m; h% M/ S0 h. ] N
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
/ P/ K9 x! E2 Z- j( F( z9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- w ~3 q i+ z7 E' E4 U; Q
9-2 Dijkstra算法的思想7 ?; X; m. w9 \
9-3 实现Dijkstra算法
( v/ f7 G0 E) G; A: y3 a9 e5 h9-4 负权边和Bellman-Ford算法
6 R# i2 k' A+ V' m1 A9-5 实现Bellman-Ford算法
! b) c" \4 l8 r4 l9-6 更多和最短路径相关的思考7 a, t( i0 y" k4 R0 E
9 m! j i- o) _# ~第10章 结束语5 e' F! I |. G9 M8 F8 s3 p
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 D5 P; ^: B, ]* m$ \
10-1 总结，算法思想，大家加油3 ^9 G2 }! u9 C" D) b
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【下载地址】7 n$ Y {: T5 T3 U* E F' L
, N4 V% d/ o/ g" N# z' O
M% K" h7 m- ?( B( n5 C4 R3 B
+ Z5 W: W. @* E
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