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【课程简介】
- z9 j5 L8 ?' Y( `; A任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了/ ?# T# R0 Z* b" V) O3 @0 F+ _
3 Z* w, b6 H' `# p【课程目录】
0 l1 A& m( z. m: B( O第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ z$ w* M* A7 l7 O+ d
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! U+ P1 L2 L4 u3 F5 l$ p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
" U/ j3 H0 e; \0 G+ J1-2 课程介绍
1 Z3 ^- Y# q) X E4 c
$ ~: d9 I' T+ N: S1 b第2章 排序基础' ~- Q [8 d/ t0 K j' V
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
M- R0 e% ^6 K; L5 U9 B2 w" G2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2 Q) i- G$ O* @* g$ ^4 c" L; Y2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
9 [% S& Q; ?4 Z" @2-3 随机生成算法测试用例# P: ^7 s: K! n9 l
2-4 测试算法的性能% v2 p" i9 {0 I. ?7 p$ L
2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 z. l7 Z* H& R) {" e
2-6 插入排序法的改进
! c. a! Q" T' [* f% _1 m5 _2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考7 n8 @9 s& m% Z% X1 C0 O3 U
. Q, ~$ r9 E/ B% J" X* c8 d4 d
第3章 高级排序算法
4 B/ f. ]1 P, [ Y, y1 E# Z虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
( e$ m. j# P, V" p8 c3-1 归并排序法 - Merge Sort
p. `# l" P1 D3-2 归并排序法的实现
) `- i6 ?# j5 c8 L4 t3-3 归并排序法的优化( x( _, n4 J& P1 X
3-4 自底向上的归并排序算法
) A$ E0 J4 Y, I O5 l% S! [+ M3-5 快速排序法 - Quick Sort) `8 n K/ g6 i/ [1 B! z
3-6 随机化快速排序法7 k D6 ~, X; L* d) U' {& u7 S* [
3-7 双路快速排序法- Q3 J. p2 J l) Q! u
3-8 三路快速排序法
7 k0 c' E6 D: Z, u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 s8 y5 y5 R; d' r2 w4 B" t0 O* y$ t: x
第4章 堆和堆排序
9 t! }3 b. u. S深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
6 @! D; X3 c3 @4 B( N4-1 为什么使用堆？
# U, R: l+ n6 l/ h* S5 ]4-2 堆的基本存储
) x6 x! l! p1 T7 P* J4-3 Shift Up' y# D3 R, n8 M/ T
4-4 Shift Down. H1 m. B7 S5 X8 ]9 i0 v& v2 R1 c; J
4-5 基础堆排序和Heapify7 w2 R5 u4 w8 o" h
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' R) }' L$ L. G- X& c$ T% b4-7 排序算法总结
j5 c. c7 o j7 G+ h7 V4-8 索引堆(Index Heap)
6 ] x- F3 a/ U- i4-9 索引堆的优化( r @6 q; w" S+ S# C- P0 t
4-10 和堆相关的其他问题
* U' a% \! }- W' q e1 q2 D W# M% q$ g
第5章 二分搜索树& I& [2 ^: c7 k7 g! e) f. e
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
' O0 k/ ]) n3 \: i+ s5-1 二分查找法（Binary Search）
{; J& B- e2 @, B. f( f: w. o5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
; I ~- N6 y- H* |5-3 二分搜索树的节点插入9 ^& \4 D" q9 W7 v
5-4 二分搜索树的查找
* y" D% X4 C" m' b- D! S, r5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）" M% i9 D9 k4 S
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 o Z3 v" S0 d# B
5-7 删除最大值，最小值
! R% d5 j" P1 f0 {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" l+ q5 g% e$ c
5-9 二分搜索树的顺序性4 @6 C3 T+ Y H
5-10 二分搜索树的局限性* t% V# ~0 c2 u
5-11 树形问题和更多树4 f1 Y- \1 O* z! b8 t& ^/ p) E! ]
: D( \0 X* N$ i' @* i% r
第6章 并查集
/ k- H% \+ i s( W( S) y一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 F6 E/ l5 g* j1 K& P! Y+ P- w
6-1 并查集基础（Union Find）
" m& r3 F9 H) m( c, l [: J6-2 Quick Find
7 Y) j$ j- h6 H6-3 Quick Union
) r6 O, @) R% @* c( w* B. s; F6-4 基于size的优化" C1 Q3 F1 s3 v! P% _: f0 O+ m% U
6-5 基于rank的优化
$ z6 V5 z, |6 Y$ M5 k) X6-6 路径压缩 (Path Compression)
& C: V% O! M7 S" N7 Z3 @5 ~8 T r: u6 g5 K# r% L9 C* ?) a
第7章 图的基础5 a* x. q: w2 E0 e# a8 T) u" S
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
~3 z. v5 F4 C* Y; u: v% ? m7-1 图论基础% g, N& E' u5 F/ i
7-2 图的表示; e( [! _( `/ w# q0 P. Q5 B
7-3 相邻结点迭代器
% X9 H! [" a* ^; s! }2 V- e4 N2 f7-4 图的算法框架
/ d& o1 K: O2 w5 s8 F. {7-5 深度优先遍历和联通分量$ g2 ]! l" j. f: W
7-6 寻路
' F7 ]! |) H3 C# W: T1 E* Z4 b, P7-7 广度优先遍历和最短路径, j1 V9 ~5 |- B, j0 h" A$ c
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 _ H6 m4 t2 ~& i) r+ ^ F
/ I! [8 K8 b3 G4 f$ y
第8章 最小生成树/ [9 E; z. J+ k2 \% {+ }
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 ?% z# j4 y2 A2 j. b8-1 有权图
7 k4 z2 J# N6 n. ~; a, @* x- c8-2 最小生成树问题和切分定理+ r& Q3 }% I+ L5 l/ ~& C
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 x" A* p6 @* w( m% z9 b: M- d8-4 Prim算法的优化
) i: C+ f% I# y( l; ^8-5 优化后的Prim算法的实现5 l o ~0 |# x; Y0 ?# w
8-6 Krusk算法
* G4 M5 w" d9 s- A+ w' f/ p8-7 最小生成树算法的思考4 ~+ ~# {/ O% G2 @
% l! x% n w6 h# h* n
第9章 最短路径
) u. g' k: a5 c8 H! z1 D另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。7 x7 s9 T; e; B( M
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ \ X7 |% u5 b$ F( p' e+ {
9-2 Dijkstra算法的思想
& \4 i+ e$ I8 l9-3 实现Dijkstra算法
7 n, E; w5 M4 x9 [) a- }# p1 v) W; p8 {9-4 负权边和Bellman-Ford算法
6 `. _2 O' S% K. C# k9-5 实现Bellman-Ford算法
9 y! B5 L! ^+ K( X* N9-6 更多和最短路径相关的思考
! M# ~ K3 n! ?$ ~* E
) R$ O, X1 N2 ]5 Q第10章 结束语' N/ B6 J+ j3 i; v# d
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）0 H1 [5 i. U5 e7 g: K( b
10-1 总结，算法思想，大家加油8 i2 k% |9 {' b U/ s
1 y7 d( c9 F7 ~4 M# M9 E【下载地址】, ^. C, i% [" `( u& z X
" V5 [8 `7 H9 o6 s
/ d* E; H5 m6 c1 k6 v( C8 t4 H
0 l' L9 h- V9 p; G+ ~1 f7 x
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