3 y" }5 T1 i G& K% {* `9 m' O
/ t) F' M1 M& T- }& D【课程简介】- m& W" W" W J, K' Y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了. b, \# |" C! ]: _
) I* N& Z; w- K. g+ b$ S$ C. I
【课程目录】
8 _0 F' D8 D2 A4 w8 ]第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! q. R2 o. c: r/ [! R/ x0 ?6 _5 U
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) I& A V& ]1 W e/ s5 @
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
; P+ ~7 p4 U* w7 J% z- j1-2 课程介绍) S% w# d) }! X: R
. ^6 }- N5 H- P7 L
第2章 排序基础+ _4 [' b( z P: ^
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) j# r2 Q2 g N( q$ c( ~" o7 |
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
c) R% m- |$ A2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# l7 B. R$ V4 H. U( Q% s2-3 随机生成算法测试用例+ [5 q0 W7 E7 i( U& H8 b& H0 M( Z
2-4 测试算法的性能
9 G6 [5 F. z: J; \+ e. g2-5 插入排序法 - Insertion Sort2 Z$ x; V0 h" @0 |9 ~
2-6 插入排序法的改进2 ~7 J5 ~* {# \& _+ Z
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 S' t: u0 h. @( B( K! p) j0 }
* W x' h X9 ?# f2 ?3 S
第3章 高级排序算法, g+ V9 L/ Z* N+ `+ ^: z& \' K
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 z. c6 Y2 y1 _6 x8 d
3-1 归并排序法 - Merge Sort, M4 s7 L, \- ^/ x7 z& \
3-2 归并排序法的实现7 h) C2 o6 I1 h$ F
3-3 归并排序法的优化
" i; @9 S9 n$ O3 W2 ~' ^* N3-4 自底向上的归并排序算法
; }# Z; g5 c$ t1 X! @3-5 快速排序法 - Quick Sort& {. C* L8 S9 a1 X* Q2 }
3-6 随机化快速排序法
7 G4 a( ` ~ j( ?; c3 j* j3-7 双路快速排序法
( Q5 z0 D- J4 k9 }7 ^- `3-8 三路快速排序法
! f5 j" j1 c: j% B6 g# A, ?3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ A1 [* r) B: z
2 U8 s; F9 m( x. `6 z; e* N第4章 堆和堆排序* s& G6 C1 m/ C: I! f' w
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 O; n; G& R( M _
4-1 为什么使用堆？5 d" G. O8 [4 D0 |, }
4-2 堆的基本存储
* q7 K9 d& D( O. U/ r- m0 F# c4-3 Shift Up
, b5 G8 ^) c g# X/ n4-4 Shift Down
- X" ~ _$ I: l4 @" r+ j4-5 基础堆排序和Heapify' u6 p% t6 V3 J% y
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 G p# | [: U+ t# e e5 d! F& Q4-7 排序算法总结3 g; s/ r7 r9 x2 Y9 L
4-8 索引堆(Index Heap)
; h/ c7 a- K6 G6 z' [4-9 索引堆的优化
$ c& y+ J& q0 y4-10 和堆相关的其他问题
0 b3 V+ F% K( [! j( h# d% M4 O2 n9 S# ~ S; j3 V+ D/ \
第5章 二分搜索树
6 r" {% V8 k0 A从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
; ]5 `& {+ c3 A" @" B" Y5-1 二分查找法（Binary Search）7 H1 p; O: z' V5 y1 L6 \% V
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）0 }* ]- ? }9 u; q1 Q0 |
5-3 二分搜索树的节点插入- V' H/ K V8 f" M! M* F
5-4 二分搜索树的查找
' Q# X, J: V8 n$ `, c9 i5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ {5 v$ R, g( {) z( ]( q/ [. @5-6 层序遍历（广度优先遍历）% p( I3 d: t* p& A5 B
5-7 删除最大值，最小值
3 ?1 r1 z! r& Q1 s% V% ]5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 N4 U& ?0 W* h+ ^) R5-9 二分搜索树的顺序性/ ~9 q9 W) ?0 v; d5 |6 m) Y
5-10 二分搜索树的局限性
- m. @8 Y" _+ A5-11 树形问题和更多树8 s3 Y6 ?& y2 T/ V2 l. J
% n( T7 U: M: X/ f4 R8 A
第6章 并查集. G: @. V: O' [8 y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 f; O- P$ E \) E6-1 并查集基础（Union Find）# {6 Z6 I* R9 _# g; n) Z9 S
6-2 Quick Find' j% }( T, c8 B# j) u$ N2 u9 u
6-3 Quick Union8 n' S( S4 S. F
6-4 基于size的优化
2 i# x3 h( s6 o1 t5 D5 x$ N6-5 基于rank的优化/ I+ \' I3 `# T/ v$ n8 _& Z' i
6-6 路径压缩 (Path Compression)
# A& g/ q, ?" \( s* d% U1 O O5 S8 e5 `
第7章 图的基础. ]9 A5 w6 A+ _, L1 e' s- O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 g) C8 Y) P* b8 d$ q7-1 图论基础
5 P# _# G2 n7 k9 n* i* [/ b( ^7-2 图的表示
1 t3 ^+ M1 p- Q+ z Q& T. t, j7-3 相邻结点迭代器1 I5 m' Z" N& ?/ V0 t/ L' `# ?5 M+ S
7-4 图的算法框架
8 U ^0 @( B& \+ c- B% Y7-5 深度优先遍历和联通分量
/ M, t+ N( x# P$ k+ b7-6 寻路
5 r! P) x1 M9 U2 O* ~- x5 N5 N7-7 广度优先遍历和最短路径
% z4 j6 p& m; s( L* r6 e- k2 \7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 \4 J& ^# o# t* {6 l& I
0 y; [, P) R) U Z- R第8章 最小生成树$ u, @: J8 T2 G B3 n& J' l0 `0 B
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
4 P, I0 T. a4 W" X. c$ `8-1 有权图: m; I. m! t- w" ]5 X
8-2 最小生成树问题和切分定理
# l( _' `' C5 d: m8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ \9 ^9 _3 h" h! z5 w: y) p% e
8-4 Prim算法的优化
; m( S. a7 }5 g8 V B8-5 优化后的Prim算法的实现
6 a' P+ s; @6 _8-6 Krusk算法
, g. p( F5 k [# B8-7 最小生成树算法的思考
( s* I. `2 A& o$ Y8 J/ w: j- Q0 F
' g" I* q# F9 J0 | g$ _0 s第9章 最短路径3 T' V* b. N+ O$ i& ?4 L# u! A
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
7 h0 c3 R( J, C3 J; C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 t* h4 ^; E) T7 _/ `( Q* e
9-2 Dijkstra算法的思想
, m) ?1 {! p D# O+ S2 v* F2 ?, m9-3 实现Dijkstra算法
6 u' V2 n9 P# ` X9-4 负权边和Bellman-Ford算法
6 Y( j' f' J0 w- V6 ^7 o9-5 实现Bellman-Ford算法' ?; G+ c: a- G+ Y' J. i8 k
9-6 更多和最短路径相关的思考( o A% B5 ]" g. H% {
( h8 t" r6 h }
第10章 结束语
' p9 w6 J& X, Z恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）+ Q* v6 G- T9 O) ^: Q+ e
10-1 总结，算法思想，大家加油. n# p) A- q0 ]5 t
6 R3 A# }+ |- J+ [【下载地址】
. {& i/ X3 v, A- V% [, t1 x$ Y! ]8 h2 j, O" F4 \5 |
" x2 V6 J" F; ~1 o8 [7 @! F
I4 g9 s& q/ [) b( R- [& _1 |
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