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【课程简介】! x+ j, F/ W9 T- }
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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$ R8 L* t& W, ~2 c: D4 ?, }【课程目录】 n- c7 j4 C1 l* x4 ]) O. r8 p ?
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 }: J# h, A8 M, |' j& V无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; k6 D7 J4 y3 |* y0 s, h7 o
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看# P$ {& G5 v. E, }9 I8 ]$ E1 x
1-2 课程介绍4 z: E( s- n$ B7 m. Y+ M2 q
! B$ b R$ t" X; `第2章 排序基础! q% w9 l" C) |
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* @8 {7 x: o! M& _
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看6 ~# b* m9 v4 k0 n3 j' h/ c* x
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看" x' c' I0 R w9 K
2-3 随机生成算法测试用例4 l6 i' f4 @5 k. M$ E5 I/ w
2-4 测试算法的性能% k# J0 s _1 ?
2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 e- @; N- ?0 Z6 A |; H( S
2-6 插入排序法的改进
9 q1 l% d' t: z; o& A0 j2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: {+ O; \' K& `+ c: B; B3 q! S
$ I% U) W" ~0 x9 c$ m9 L M第3章 高级排序算法
8 s' [- f# a+ s/ V" [# V0 C# A虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
5 z: C, m9 _8 n( `/ ~3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 B6 N( H# P- `8 y3-2 归并排序法的实现2 R- ]! Z$ ?: s$ y4 L
3-3 归并排序法的优化
5 H6 @1 N. H/ [' M3 c3-4 自底向上的归并排序算法
5 d2 v' m& y6 }; x4 x+ h3-5 快速排序法 - Quick Sort
* R9 C4 T \- Z. F. Q- C \4 S$ W+ o* N3-6 随机化快速排序法
8 N" ^( ^: E" G- h5 F0 V- W( _3-7 双路快速排序法/ h1 ~& ^4 I$ f1 b$ }* b4 J
3-8 三路快速排序法
8 ?0 \, A* a9 P T1 J4 x- u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% U! B8 ?& i D
; _9 |! T5 K( I1 G7 l2 W% P4 D
第4章 堆和堆排序# |" x: ^% R, I8 X" U5 V9 j
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ `/ x$ R) t* E7 u4 \: _4-1 为什么使用堆？
. i/ H7 W) |$ k( [4-2 堆的基本存储. c7 U' {) t1 T! B' z V
4-3 Shift Up* d4 Z: ~3 [' n) e8 D
4-4 Shift Down/ b* k3 f u3 v/ R
4-5 基础堆排序和Heapify, b. b H O+ P/ I1 _2 ~* S3 ?/ M
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 O- V/ `. J) e4-7 排序算法总结
, t* g) ]3 C4 h4 x2 o* }) Z4-8 索引堆(Index Heap)9 `/ T( N6 [4 l/ v1 T3 d% [3 o8 k6 |# E
4-9 索引堆的优化% m( ~7 W d5 y" K4 Q
4-10 和堆相关的其他问题
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- `6 w/ ?* n. `1 @4 l; Z, a! [! R第5章 二分搜索树
J: S9 G0 u, V6 i从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
8 T) F: c) w$ I; q" H% q o5-1 二分查找法（Binary Search）" o j; O5 p7 h! y1 C2 s; t
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）6 ?- t. p+ A& t- w2 `& H
5-3 二分搜索树的节点插入# X$ D- _5 ]/ B7 q; [4 g9 I& ?
5-4 二分搜索树的查找0 \- `, z/ I" _1 p3 A
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: _% ]5 O' |" x/ W( u5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 J6 N% V3 p1 u8 a! Y" L& l" D- M5-7 删除最大值，最小值
( q3 E: Z3 n* W8 f& z) F8 _' N5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
9 V+ R" j; a' b( N5-9 二分搜索树的顺序性) y% m5 B( m e( ^3 d- g/ D3 W9 p! s
5-10 二分搜索树的局限性
1 g9 O6 O4 @% G* r5 d8 N: p5-11 树形问题和更多树" O7 Y: L: A8 K/ L0 e, g" D, }
) c: X9 Z0 Z' L4 h; Y; x" B5 ^
第6章 并查集
& F ~! S7 _8 k一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, K) v( r/ Q% A8 p* C1 t6-1 并查集基础（Union Find）
4 Q7 l& K U* j' J% p5 u9 Y3 k% Q6-2 Quick Find# z D ?/ R& E0 j! ?' i/ h% d w3 r" z
6-3 Quick Union/ g* G, Q6 f s2 f4 F/ U6 J2 `% u
6-4 基于size的优化; x0 U6 _) ~1 |: D$ {& x* c
6-5 基于rank的优化
# |7 Q' u2 R1 b! J4 W' h* R6 G6-6 路径压缩 (Path Compression)
' {$ g# l' b' b' _5 v$ l# |2 D
% T- g/ i8 ^ [& k0 M第7章 图的基础. ]/ l% D9 C3 r
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 ~# c: z j; q* ~
7-1 图论基础" I& a: B0 G. L3 u1 }, B1 \
7-2 图的表示, w( C* K- q: D7 e$ e% E) y
7-3 相邻结点迭代器
+ n* N" v1 m/ u5 N& x7-4 图的算法框架
J3 Z& Q6 H | f. Y9 ]7-5 深度优先遍历和联通分量1 a( A9 T7 U- |# c" T# X- S
7-6 寻路* a. Q7 ^9 [) v2 }! H3 X0 H
7-7 广度优先遍历和最短路径
6 I9 _0 `7 x1 S9 U4 Y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- B7 ^- _, j, I9 Z; K: c" W
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第8章 最小生成树
* g( z, x2 R+ T( f接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ @9 ?1 n" e! k% Z5 z
8-1 有权图: y! ?; p$ ]6 N; n; K- q& }
8-2 最小生成树问题和切分定理, @5 M! P( Q- ^" b: z; I$ `
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim） C- s3 ~ `, P- d
8-4 Prim算法的优化) u+ q9 x0 L5 y7 o! n3 p8 M. L) X
8-5 优化后的Prim算法的实现: V. V5 y% o; O' T t
8-6 Krusk算法
3 @4 K; f. K" I6 R s) k8-7 最小生成树算法的思考
- S) H1 n3 k8 C6 y8 r8 T, M! U% Y9 J \: V$ `/ |
第9章 最短路径( i6 o+ s8 e) Z+ v1 R' s+ O
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
5 O3 H. c, L, G" H) \$ ^9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 b" Y1 h6 a E' k1 T" }9 a4 y
9-2 Dijkstra算法的思想- t9 k/ R$ ~! ^* ^; M: K
9-3 实现Dijkstra算法1 j4 h+ G. \+ g' L' u4 o
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: ~" n& b4 g" q7 C5 @# R/ l9-5 实现Bellman-Ford算法
! g3 G% l' h e% M, z0 m9-6 更多和最短路径相关的思考% b" t: l& s+ |
" z# j7 P; S, ~7 ?# f5 }) b6 e
第10章 结束语
/ ?2 t" v7 o, A, a( G% F恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） z# U) K6 \2 O
10-1 总结，算法思想，大家加油8 f) ~) p3 y! l, N$ r7 x1 `* ^& }
; D+ A" L6 q3 B0 C9 ~
【下载地址】3 m3 h' f: W& i. A9 e F+ x
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