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5 w4 _; p8 s5 `2 `: v【课程简介】" G! C! c L9 ]
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
! D9 K( r# y+ M" s1 A* v2 a. a( Z0 Q' e2 A- Y
【课程目录】
5 R# @4 y1 X$ R/ q) v第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# H) y9 x, H) H无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 }4 Z u) s5 g6 m5 ]8 R% c
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
" I7 _3 L+ V- H R* S1 c' M0 M1-2 课程介绍
n* k% ?+ t% K! G& x( b/ H
* v/ a' m5 p$ \第2章 排序基础
0 L3 ^- o# C! m7 O+ H3 ^O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) ]% J3 B, i% e; i6 }, p5 P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: `* U; M$ n8 {1 ?2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看, ] }' @ N! T
2-3 随机生成算法测试用例
0 ]2 B0 T' n! u/ U0 w& F% z) e# ^2-4 测试算法的性能
8 Z8 ~, h% h' f! P2-5 插入排序法 - Insertion Sort
B7 n: U+ A" L2 O/ f8 v2-6 插入排序法的改进
: Z9 `5 R5 ^ S1 Q! C2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; n) [/ q) b' d0 ~ l1 c4 ^
) w$ @1 n6 l2 W& X3 H9 J1 w
第3章 高级排序算法
: ~: ~8 k& \. N, Y" ]+ r: c# E4 A虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: e( k4 A0 w& H3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ }: K' u' E2 L( i- h8 {* r3-2 归并排序法的实现
: ` U' K( o8 {; B8 F* e3-3 归并排序法的优化
& S* c! C9 f% A5 q4 b& v% R. d3-4 自底向上的归并排序算法' D3 j, F- Q! J; V
3-5 快速排序法 - Quick Sort
H% S$ A2 i6 X9 c5 d% ]3-6 随机化快速排序法
0 G a) W8 B9 p! |2 V; N$ i3-7 双路快速排序法
6 Z$ n/ q. P' p8 M3-8 三路快速排序法
# h1 j0 |$ E. U+ m4 O3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" S/ _+ k- o; D$ m2 o; B% `; ^' E8 v1 W3 K! s) T. e
第4章 堆和堆排序
( y2 k! D+ @5 U6 k深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
8 Z1 d$ r5 [) T$ a) \# E! T4-1 为什么使用堆？; l' `( L- ~# m" d
4-2 堆的基本存储
4 c8 L- k; k* P; N0 m/ p8 B0 z: k4-3 Shift Up
2 l* t4 a/ A, e% k, E4-4 Shift Down: Y8 M6 e& @4 I2 i+ V& {
4-5 基础堆排序和Heapify+ Y* Y- f g+ _ w8 @0 R6 {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 A# k U9 F" b; K" `, ^4-7 排序算法总结2 U0 U7 `+ ?3 H! f& ^
4-8 索引堆(Index Heap)* O5 ]: ^" E' d9 |. b: b
4-9 索引堆的优化& q- o! w& X3 s
4-10 和堆相关的其他问题
9 c' G4 I% [6 X j" F. Q# Q! B/ K' |4 m5 T; `5 D$ w
第5章 二分搜索树: j# D3 ^ H7 y8 w9 [2 T" P
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 m$ n! A% Y o; t4 _6 `5-1 二分查找法（Binary Search）# ]. n: V5 \* L8 c! S, Y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
- L; \6 ^* i, s. i" K5-3 二分搜索树的节点插入
) a/ c2 F/ N( o5-4 二分搜索树的查找
5 g! R" U; _* A2 n5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% Q6 q8 i7 m9 n" f1 Q5-6 层序遍历（广度优先遍历）. ~$ ]% {4 M+ o* ^0 ]
5-7 删除最大值，最小值7 R. F7 _- o8 I! B. A* m4 J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
7 w. @* ?9 R t" H w5-9 二分搜索树的顺序性
7 Z$ I+ V9 o& g. W$ a5-10 二分搜索树的局限性& B; f9 ]) F! _6 O1 S
5-11 树形问题和更多树
. H8 D# ]3 m6 g' O6 R
3 j. S N$ N2 C" W7 \! U, Z第6章 并查集
* s2 w/ g+ |5 V& b3 R1 K一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 W# _! k3 _9 q5 v& g: c
6-1 并查集基础（Union Find）
* q+ n% W/ Y9 F1 ~3 X) u6-2 Quick Find. Q: U- D+ h1 y9 ?7 M" m
6-3 Quick Union
' y$ b, _: _3 y, `8 f9 H6-4 基于size的优化
2 T5 G8 y) [, z6-5 基于rank的优化
# Q4 d( I% I( a( a6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 h l! x% [5 o# x* n' l5 f5 Q) K. B8 e! E5 i$ y' r2 ?
第7章 图的基础
$ F/ N2 d2 z/ X图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！, C! h9 H' e B6 }. `7 \
7-1 图论基础
, I4 M9 |) R$ d2 y& w$ i$ L7-2 图的表示
$ |/ H0 g( T) y. T$ R( ]7-3 相邻结点迭代器5 ~3 w6 @3 B4 K! N1 V8 |* |
7-4 图的算法框架
, Y, w4 o( ~8 T9 N' X7-5 深度优先遍历和联通分量
; q1 n; _) s+ M7-6 寻路
9 M% b) L! x0 Z- J+ ]7-7 广度优先遍历和最短路径
, m8 H. [8 }4 C6 X: f7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用7 ^- o% @. |( M7 x3 ~# m
" Q( l' |) ~! s
第8章 最小生成树
5 i, M4 b& F. m' L' `* C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 d' R ^2 {# k8-1 有权图
& S: M: r2 c# w' ?& p6 Z" i8-2 最小生成树问题和切分定理 A0 s4 X2 L* |$ |( M
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% K! A7 D& _2 m9 ]# z8 e. E' b% C1 A
8-4 Prim算法的优化
% U$ ?" T; k s4 U3 U8-5 优化后的Prim算法的实现! v% m9 P7 C7 I1 x
8-6 Krusk算法
) |, _# P) [- d" b! u8-7 最小生成树算法的思考- E [+ N5 n: `$ B4 Y
+ J( ^2 E" O1 @1 h第9章 最短路径5 F4 _7 {2 Q1 D. s9 N
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! X# q/ p n. q: p) U( Q
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( k' y2 R1 X3 u7 N: H" f9-2 Dijkstra算法的思想0 h. F1 |: p2 f) \# E6 Y8 q: r/ B- u4 v
9-3 实现Dijkstra算法
1 b5 ~* F: }4 O U! ^& I9-4 负权边和Bellman-Ford算法: S" K, r0 q# }5 l; O
9-5 实现Bellman-Ford算法& `! l9 K% @% R: l7 W5 A
9-6 更多和最短路径相关的思考& e3 K4 U; X; X1 D: ~1 ~/ _1 c" F/ i
$ V1 }: J4 ?4 D, o v第10章 结束语" w* x6 n, d" ~
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( L" _ l$ g$ Q: V6 \% r
10-1 总结，算法思想，大家加油; E# A! r" N" y7 k. `3 B
: n& L' q' m% ~ ^, [【下载地址】
0 G: X" C F5 ]! \' V: N
2 ]& A6 Q* \# U$ K; v
1 V" Q1 Q4 I& g
6 S* r' p0 E. k) s$ F
+ z( a( H; M8 V/ j' t' C) v1 D# N |
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