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1 H3 S5 q# l$ |【课程简介】/ O" h/ [; F# c
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* C! P' u$ q$ R& t8 t0 L% w$ J1 J$ }! W
【课程目录】1 h7 S! v% o2 |) z
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
( [( e0 O; D; }. ~0 h无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 f1 p6 [( D7 C3 O/ Y2 Y+ Y6 S1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看& h. q5 G l( F/ \. ]& _9 s) t
1-2 课程介绍- H3 G2 D/ b- O: M4 Z
6 M6 H4 M4 x4 T4 C a
第2章 排序基础
! J. p) t @5 z+ O, m$ o5 M; HO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！, ~' e! Y9 E6 i, J/ T h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看- x2 I$ m# B8 L- \1 a5 A
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ w' I+ t+ \* d: G# K
2-3 随机生成算法测试用例- o9 Z1 n- I7 I4 h
2-4 测试算法的性能# v4 j6 c2 A, b/ n; P0 L4 q9 T
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
- A7 O [6 Y& E3 l: j. l2-6 插入排序法的改进- D! i+ P+ A+ b% }% z6 O/ \ j( o
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 \1 G' `) j9 p3 u
* w K6 E% E$ s9 a% e
第3章 高级排序算法
5 U% Y; V' |" V虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 I6 q. ?7 U* R; }: {9 V3 n9 {1 H3-1 归并排序法 - Merge Sort% n: O9 Y$ A4 f( D1 X% z0 ?; s
3-2 归并排序法的实现
z8 T( H6 Q* \1 G1 b3-3 归并排序法的优化
* a. N5 |4 l) P' B4 I3-4 自底向上的归并排序算法
! ]* l+ t8 [$ D3-5 快速排序法 - Quick Sort
h/ H. D6 R7 ?" }3-6 随机化快速排序法- \* o& @0 U5 c+ c5 t2 N
3-7 双路快速排序法
, Z: u1 x6 h Q) s: ?3-8 三路快速排序法
, l" S$ s4 q( A3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
9 M$ f+ e5 ?) l! c
+ ]2 V" l8 Y' j1 S% q第4章 堆和堆排序 o1 O% b1 ]+ r4 L% B ~/ W
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* d; @' `7 }0 s+ e7 A9 g
4-1 为什么使用堆？
" w+ G% F# E/ @) Z8 w o4-2 堆的基本存储" O. E8 f% y7 }
4-3 Shift Up" M6 K/ E% J0 w. U$ I9 e8 i
4-4 Shift Down: d1 i% P; R) g
4-5 基础堆排序和Heapify
3 K: L0 a. [5 _5 h( R4 [4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 b5 D; G: P4 @, l. a% B" C
4-7 排序算法总结' O& w& y1 z. Y
4-8 索引堆(Index Heap)
: X! {# H9 X% o7 h/ r0 [4-9 索引堆的优化/ @8 V. A0 {6 s6 r3 [, W6 [
4-10 和堆相关的其他问题
1 S& c& N t; h2 q s4 \( Q0 f( X0 w& @' ]4 L
第5章 二分搜索树
) I# Y0 [3 l- \3 o o从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
# u! `$ o% N$ U8 s) L5-1 二分查找法（Binary Search）- ^$ \6 A* W6 ?, K+ q7 d8 v9 r
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 b1 l3 s O( M" I# J+ e2 H5-3 二分搜索树的节点插入( A2 n4 N/ u1 ~4 b* M" x
5-4 二分搜索树的查找
; w. D8 t8 Y% E. o# O9 C( }5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ f/ l- P" q2 G; ?4 p
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 `9 i1 J4 L% N+ `3 ?9 B& l5-7 删除最大值，最小值; y) t* T/ Q; ~
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. h+ Q/ O+ _2 O" ^; b* R9 u0 J5-9 二分搜索树的顺序性" t. [' ]) W W1 `; [. L
5-10 二分搜索树的局限性
1 O+ z0 @$ y/ y2 j: Q5-11 树形问题和更多树9 g: z+ v6 r; t" d# {
; Y7 x( c- x; o8 ?第6章 并查集
~* r1 c6 Y* S( M6 [0 b一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。9 u5 p6 Z: F/ v9 \8 b& S
6-1 并查集基础（Union Find）1 {" i& L. t4 r# W7 \
6-2 Quick Find
`+ u, H6 g. {2 d# F( T6-3 Quick Union
+ A$ O) T) E% |: K7 F; h' ]% ?6-4 基于size的优化
( Q: O7 y; s' @6-5 基于rank的优化
) j) V4 a! v% s4 B* H4 W6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 U9 Y$ R9 M9 k% F [: q( ^, C# K4 B8 ~0 Q4 e1 _/ J; A
第7章 图的基础, f6 i6 J7 t. F# O! d
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！ B) Z" y1 D$ F, @7 q" N
7-1 图论基础
" N @4 _9 z6 P7 w$ B7 F R7-2 图的表示( g2 W; Z' I2 ^3 ^4 k- n' w. e
7-3 相邻结点迭代器
# j+ `1 G) c/ f @+ T& |7-4 图的算法框架
# c. K' _$ n- m0 q% p% N7 _% |5 }& y7-5 深度优先遍历和联通分量1 }4 y* |. B+ l) [8 C: e
7-6 寻路
# L2 D6 _: ]3 Z1 `8 w3 ~7-7 广度优先遍历和最短路径4 }6 A( s7 ~ n: l# s n0 u) b; S7 d
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# a/ [; b" q$ u9 S7 U6 V. z$ q
. ^' ?, k7 N. w* p第8章 最小生成树( ?0 {7 H$ u7 a% ~* q, y4 S6 C
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。, | n3 U. E* m* S1 {* c0 o
8-1 有权图
1 d3 W* d; }! K+ v) t8-2 最小生成树问题和切分定理
# N+ e4 B% ? |; w" U- G8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）% h" Y5 h q% ^: d d
8-4 Prim算法的优化! m7 m! O8 S- F* n% d
8-5 优化后的Prim算法的实现
4 h$ K3 v( a/ e7 d8-6 Krusk算法
* q, r: u* G0 a6 R0 E8-7 最小生成树算法的思考
- [# D3 w$ B9 }% X; }( Z a, \/ z6 r# H9 O. A4 t) }+ _) K
第9章 最短路径
0 }* Y5 V8 X# M* m' `) v# A另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。! k4 }+ h" e& U7 B$ A ~
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9 x: Y; [3 N( q7 r, ]
9-2 Dijkstra算法的思想
' ~6 _8 t( }9 b ]! s4 l% t9-3 实现Dijkstra算法
0 P+ y5 {3 A I2 \9 B7 a# E4 O' ` Q9-4 负权边和Bellman-Ford算法5 J) M* p' I3 z* z2 K
9-5 实现Bellman-Ford算法
6 ~- I2 r0 A7 f& X" {9-6 更多和最短路径相关的思考8 }( P4 C: E( b5 |' U4 x* P
+ H8 ~: x" p8 e- g
第10章 结束语% M3 @4 N2 ]4 O: Z0 F
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. c: ] M+ l& `/ S2 p6 W6 r! ~
10-1 总结，算法思想，大家加油
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- U/ G% V2 G3 r9 f3 `$ E$ `【下载地址】
2 X- E: r: J- e3 f0 q6 j0 G6 W( h6 C
: X4 j+ q: E0 H( @9 d. {: u. i
- @7 _/ n* ~! j( |3 j6 X
9 p2 F1 g$ Y& a: X- Z |
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