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- l7 F i; O: u3 p8 q l【课程简介】
& j7 d9 \: \5 h" S8 n' B任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
# _7 P# ]) K! ?$ d" v* w4 m o5 U% ?# z( I0 w* @* V& g
【课程目录】2 o; | f# P. p
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 U0 k7 b! s ?; N) r9 q1 H; D2 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？: B7 p9 M: F5 \8 D1 N
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看; M4 q2 U( i {* J
1-2 课程介绍
4 l6 w# ^0 r7 e" k; d" p
& q+ b, o1 h, g4 d第2章 排序基础
, H- i* V; x/ _O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
1 p2 j& X/ d" d1 A, ?2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看# }4 \$ X- k3 V5 F& A! n }( L- G) C
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看 Y: N! b& S& m% y: n
2-3 随机生成算法测试用例
* P; t* j: a5 Y' N7 u8 Y$ w2-4 测试算法的性能
% c' q' M2 W$ u2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, Y8 o" Y* z* I' M2-6 插入排序法的改进
6 W6 @( x, b2 d/ W% ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 q- k* |3 E- f' q
* C; E3 {1 C/ K+ G7 H第3章 高级排序算法
7 k# T% F3 p$ h虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
9 j8 Q' d1 e: Z$ h2 l1 H0 r5 L3-1 归并排序法 - Merge Sort4 @# o1 P1 `+ ?7 \
3-2 归并排序法的实现( t2 O1 O5 Y( I) N, s
3-3 归并排序法的优化+ U- o9 Q7 D* j* N* J7 o, Z, W
3-4 自底向上的归并排序算法' q; t+ w% `6 C' ]* S8 c
3-5 快速排序法 - Quick Sort$ ?; F( r& T" o" k9 }; o
3-6 随机化快速排序法
3 X4 P9 v) N4 x) N- p3 y3-7 双路快速排序法( z; z) g2 }. D9 F4 i8 b
3-8 三路快速排序法! f6 n3 V' F% V. t: Q) q4 |
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
6 W3 c& o/ l5 {& y/ b' h. U* b9 y! }+ G6 O) g0 X6 m
第4章 堆和堆排序$ }' T0 Z }/ F4 A
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) S. H- w+ |. ?2 M6 x" ~4-1 为什么使用堆？; f$ M! E/ z9 v) Z0 w
4-2 堆的基本存储
' D; I8 z$ z2 d/ E) {4-3 Shift Up
+ J! u/ q" T+ Y q) i4-4 Shift Down$ q% J# s$ _: r4 V+ H! m
4-5 基础堆排序和Heapify+ J; P* m% l1 Z# M
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' ?- h/ @; g6 P+ r6 Q4-7 排序算法总结) C7 A ~) s( s" W: ~8 c
4-8 索引堆(Index Heap)
0 s1 Z# V& z" X4-9 索引堆的优化) \: h. C9 f: F5 S2 _, F5 P& p n
4-10 和堆相关的其他问题+ A; h" v4 R: ]7 ?
3 |0 H, x: V" X3 |! O( N第5章 二分搜索树
$ ?: I# T3 B. n# X, P从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
/ U. k2 v% g ?, G5-1 二分查找法（Binary Search）
/ y% i/ O3 P; ~6 |$ d4 y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 \4 [ v3 Y, m7 f$ Q9 N) Q5-3 二分搜索树的节点插入& a1 J5 Y3 a9 P8 W: G% M, T
5-4 二分搜索树的查找
8 Z: \+ ~) _3 F$ E4 O) i4 a5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, \, f( Q7 _9 e5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( ]$ K) Z6 J# w3 c: |! X) M5-7 删除最大值，最小值
& V/ u2 x1 `# G5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）( O, {- b2 |3 W( `6 ?! n& O& d% T. q
5-9 二分搜索树的顺序性
+ l( H2 w- R% [3 d J" g9 C5-10 二分搜索树的局限性3 b# f5 n% c- S2 p! f
5-11 树形问题和更多树
9 C0 q! F. _$ y. u0 i* U
) A- f5 k- _' Y0 s0 }3 S& e第6章 并查集
* ^; E7 `' U" u' R/ R一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。; J8 J7 p+ G9 H, y0 Y* @9 u
6-1 并查集基础（Union Find）9 P$ @/ r2 U3 V( D, |3 ]' {
6-2 Quick Find$ X- w6 W; ]: @8 h; b
6-3 Quick Union0 |7 M2 t( I3 W4 b2 p j( N4 ` P
6-4 基于size的优化6 g8 v6 c! g( v) D5 X. j4 f
6-5 基于rank的优化4 ~7 m, O) q/ n" i
6-6 路径压缩 (Path Compression)
: r& n! l; S8 A+ C
' k% T# s* D" [- L7 e第7章 图的基础
$ I+ t2 y' t- ]4 M9 ]7 w图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: G2 I* {/ h- \2 m9 i7-1 图论基础
2 w# w* `& ]2 p* ~# c: k3 b7-2 图的表示
+ W: o3 Y0 u; U m7-3 相邻结点迭代器9 C. z3 g' J/ S) q }) S! y: E
7-4 图的算法框架6 [5 y) V# i0 Q# B$ I, z
7-5 深度优先遍历和联通分量, t7 J2 B, T9 W+ q$ J5 G
7-6 寻路5 ?& G2 N7 P5 C: d+ h& n
7-7 广度优先遍历和最短路径
, _$ b& c- G7 I9 I2 N7 _7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
3 u! w( V x5 a, M& @, i; k9 j& k2 r# C" M' M
第8章 最小生成树$ z6 ?8 K+ ?/ ^9 b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。1 V- g1 Q ?: ~
8-1 有权图
/ X$ O- @3 B" g1 o8-2 最小生成树问题和切分定理# L8 d' P( B. U( l3 K
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) O/ _& L9 K r- h/ ]* C' w5 Y8-4 Prim算法的优化
7 M( ^6 y& z' o1 s. c- B8-5 优化后的Prim算法的实现( B! N, ?6 G8 r( }. E/ s1 c% k
8-6 Krusk算法+ p S J; Y4 {4 M2 y$ y
8-7 最小生成树算法的思考3 t p7 ? y* ]* Y* v5 F
* M8 K0 \5 H4 h5 ]; q第9章 最短路径
( F' {6 E& O8 L- @/ _8 u) V另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
, Y2 z! {4 |8 @( f9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）3 T+ [+ }; l7 K9 s. h; q
9-2 Dijkstra算法的思想: P0 l9 l L/ j- k: p. v
9-3 实现Dijkstra算法* S4 F6 `6 T! T! ?( ?3 I, N8 e
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
/ c8 H) _. M) o9-5 实现Bellman-Ford算法
# n; ^% L( u* s& {' Y1 `2 G9-6 更多和最短路径相关的思考
* E2 P2 T4 }: C1 e( y. @* c, d' v# S9 F
第10章 结束语' J' u4 Q1 M8 ^) N$ @
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
& G6 }; h( j" W9 p; v, o1 R0 A10-1 总结，算法思想，大家加油# X0 E: j; k( u: S+ K9 n
, M0 i1 z! y4 S4 `【下载地址】' ]* E5 U) O% U0 |! x& {
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8 Y5 q- ]$ n8 `% W* q2 Z; O( q
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