5 W$ ^6 `$ _9 G0 Y+ k/ a- U
+ A6 v8 W% A$ L; p% R【课程简介】
+ V u) k. D ~& M任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& L5 X5 m1 ^& _; v% e
|) g+ |! ?' \【课程目录】
+ V$ d1 l: m% N8 o4 b0 P( |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 A/ T; B- a8 F4 G; c8 K8 G无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 o$ o: E4 W2 C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
$ l$ m( N! L2 m1-2 课程介绍
' V8 K8 w" ^5 B- f6 h: B7 L2 I, O7 ^$ _' j7 G
第2章 排序基础
3 r' W3 e. V& J* g0 ]4 @& DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
. `2 R/ \: T, {0 E2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看5 Q* P7 A/ N8 P2 I4 z
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! }1 X2 l0 t: t I) O, v
2-3 随机生成算法测试用例 f" G0 {, S' L% w( p3 y
2-4 测试算法的性能
$ g! n, @: s2 {2-5 插入排序法 - Insertion Sort
8 k: R. Q1 F# z% b: Z" d9 ]! v; t2-6 插入排序法的改进
- m5 z, v8 l6 q7 F2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# c) Q# z/ u+ v: c3 L. S* |* E, X. A3 C
1 T4 c" Z, {, ]5 b7 k; W第3章 高级排序算法
0 Z5 l* i9 t0 R7 Y8 K虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! C6 t/ }2 y0 a, j3-1 归并排序法 - Merge Sort7 e* A: @* H1 R+ t3 I3 t
3-2 归并排序法的实现4 ?3 y; W7 a; H1 T5 h d; ^0 p6 @) W
3-3 归并排序法的优化& {1 k& E, f H6 b/ \/ P
3-4 自底向上的归并排序算法
7 [% u% v4 I8 i' [9 F5 [3-5 快速排序法 - Quick Sort
2 z: y8 u2 O- Z. u) {" f. @- i) b3-6 随机化快速排序法
, R& _4 u1 h$ d% T) n8 M! X, |* a3-7 双路快速排序法8 ?/ d' z9 `, }! Q# S2 t* {
3-8 三路快速排序法
: d9 O; U6 U2 t+ a8 f5 r3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 `- _0 _0 `2 g% P' k; h3 \
9 p& |- v% f1 [ F" K& a第4章 堆和堆排序3 G) g7 E0 D% y0 y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ k7 S, M# X6 N0 H
4-1 为什么使用堆？( E4 K1 D$ e& e7 k! b! V9 O
4-2 堆的基本存储, ~! A" ?7 r* }' t& k H z) e' R! N5 E
4-3 Shift Up
! ?6 s) D& _4 q3 n+ X4-4 Shift Down
9 ]8 s Y5 Y8 s; R7 k w L$ X X4-5 基础堆排序和Heapify! A, d7 r. v/ S. |0 R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) n7 R3 z. V: U( R; d0 [4-7 排序算法总结
1 n6 e. y$ c) v8 U% c4-8 索引堆(Index Heap)9 t9 B6 P( x( _7 }* \
4-9 索引堆的优化2 C: K4 z& Y; I' E3 ?" s* m
4-10 和堆相关的其他问题
& m6 c/ e( d8 W) h# Q. K3 x, g1 A
第5章 二分搜索树
. p$ v/ h6 v3 g2 G: ~! ?: P- _从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
' f/ B5 E& [1 {5 N5 \5-1 二分查找法（Binary Search）
+ e& f6 W0 o( c$ K5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, \: y2 z$ g6 ? l5-3 二分搜索树的节点插入+ D& W) L( Q4 B5 }* F
5-4 二分搜索树的查找 ?5 E, j5 `2 s. b; O ?
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ F/ f5 w9 h+ G. G5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 b$ k) w& {, |5-7 删除最大值，最小值+ W7 u2 N% A* I
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）. e$ L5 y. I N9 s, G
5-9 二分搜索树的顺序性$ |0 h$ D/ H& M3 ~5 A% N- L" w
5-10 二分搜索树的局限性
/ Q- y$ a; w( t! b& ]5-11 树形问题和更多树
& t6 t3 h8 t: M- w
" K9 w3 @+ ~9 I' T. `第6章 并查集
. P% m# D+ d: C一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 b; @, z9 ]7 v
6-1 并查集基础（Union Find）% b& y$ U. \6 m' @
6-2 Quick Find* I7 D! s, h B. J4 x
6-3 Quick Union" D! y' l; G; v2 R1 g: H
6-4 基于size的优化6 `# H# ~( r4 u( O
6-5 基于rank的优化
2 A+ D* P3 n8 P6 @0 E5 C/ y6-6 路径压缩 (Path Compression)
! C/ z# b- s7 S, C7 i+ l' m# L
( l( c6 C. i! h6 b第7章 图的基础
7 c& A2 {% \2 F1 m图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！' K+ Y3 [4 l" v' @3 c
7-1 图论基础( v7 p3 {: J. N
7-2 图的表示
3 [8 f& ?( w( s2 ^* b) ^: r& H7-3 相邻结点迭代器
! r% n! B1 ~% ~( [7-4 图的算法框架
$ ?- ?1 t. K! `4 h+ C7-5 深度优先遍历和联通分量: x( C( _' D# _3 i2 o
7-6 寻路$ h/ V/ O7 d6 Q q, x; p
7-7 广度优先遍历和最短路径
( v8 n" r Q- U+ | L: k4 D! B5 V7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用! B* |3 r+ m8 K5 S2 U* B
. J5 q( [/ {& P5 P5 B$ \" G v第8章 最小生成树) x3 @* P4 Y3 Q) c
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 F: N- i" Y1 E; o9 d" y
8-1 有权图+ h/ a. M J% R6 z k
8-2 最小生成树问题和切分定理9 ^8 e* r7 E9 A0 @% `
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* E% U1 w7 ^0 e/ z- \) ?+ I, K8-4 Prim算法的优化2 r [( f; j' @! P" d+ F6 m
8-5 优化后的Prim算法的实现) @: [. Z% f2 G" h) l6 K4 F
8-6 Krusk算法
, n* ]( _$ @$ ^; J8 `0 A% F8-7 最小生成树算法的思考
$ I/ V1 Y& _3 z \0 w" @* X* ]- S) D! s1 p
第9章 最短路径
& ^& Z L: \' {* D1 N另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。* N* K8 u8 L: q5 R L0 f
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）2 y) _% n% j) ?* C4 p
9-2 Dijkstra算法的思想
) K5 Y: h `! @9-3 实现Dijkstra算法, u6 H( u9 A9 _# f( d2 m0 F
9-4 负权边和Bellman-Ford算法3 u, ^* t& T- n
9-5 实现Bellman-Ford算法) t3 C' k$ J+ Q/ X8 |2 c' [7 g
9-6 更多和最短路径相关的思考) o( z. e$ C6 V$ B( W; q5 M" a
1 L$ }6 ]& |$ D* x# w p
第10章 结束语' d' [' W. k0 ~: i, g0 v
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: Q8 f8 \* ]0 J* W( E( }7 \1 c% T
10-1 总结，算法思想，大家加油0 q% h! A) }, P' A; k( Q' r
2 a( f5 T* z& H' X) x" i
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