+ c J% l) A4 ^- i" v( t! H: W* r
& l- H f, r- p: W" [/ V2 V【课程简介】
5 l+ w; z4 N+ P2 G任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了1 J* F7 r G8 K8 b
7 B8 G1 y3 P, y1 {( k: Q6 j/ l& r
【课程目录】& F7 i, t6 a. S. D/ g
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- i! C& ~1 o* b8 I& ?无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ b. _2 s* E/ Q9 S) M( `
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看' l8 ~$ _* W5 K7 L# D0 q2 j8 L& p
1-2 课程介绍1 @9 {$ I, a5 w5 @9 V4 X% i
& K+ [1 d! ~: n7 s& q- S第2章 排序基础9 t! j) w- H9 s1 e1 }
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ Y& A% k: d- ^7 W) ]
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看- c9 W3 ^' z9 d) Q
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看6 y& E0 ]; z) y* P
2-3 随机生成算法测试用例
' \2 I2 a! I" W& h" w2-4 测试算法的性能, u7 @8 j6 s& B8 Q
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! D6 ]4 `( Y" a2 `2-6 插入排序法的改进; l) c4 b* p# W6 F
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" i9 n4 M$ t+ d1 N1 M( Q
! N8 m$ f$ L& D H! F3 k3 p7 K
第3章 高级排序算法/ c; m6 M8 h; F4 d8 e$ v: Z
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
: T% p9 Q% R4 U( V1 d3-1 归并排序法 - Merge Sort$ C% I7 `/ u/ ~3 r8 q% C! ?
3-2 归并排序法的实现
1 h: d3 y0 ~! R" _# `: E6 k& a3-3 归并排序法的优化9 T3 @! O, E3 M9 B- P( l
3-4 自底向上的归并排序算法. J7 w7 q8 C3 V6 U3 O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
; y4 D. h- Y w4 T3 a3-6 随机化快速排序法" z% F# _3 r! |
3-7 双路快速排序法! g- o# X4 G5 x& D. D3 O- Z: t! ]
3-8 三路快速排序法0 g2 `1 c* F9 l) g/ t; }2 H* e
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 \6 }: u! \. s8 F& r3 J: L/ Q, y9 e; |& Y7 O
第4章 堆和堆排序6 x( E9 q0 O. d) W/ q! V
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
; y6 P1 }* }* B4-1 为什么使用堆？
4 A" P9 N$ F+ j% ?4-2 堆的基本存储0 J) R. K6 o+ M( b
4-3 Shift Up) z5 h; a7 ~% d0 a# Z
4-4 Shift Down8 q5 d! g7 W( X) G3 x! [# W
4-5 基础堆排序和Heapify
: @) P% U+ \9 E: ?- u0 x( {4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! j/ X8 u: y: o% r/ S- h4-7 排序算法总结
! D, T0 H* t4 `. `9 N4-8 索引堆(Index Heap)
! |3 d1 s1 p1 c( v6 `% F- |% x4-9 索引堆的优化) d1 o7 c0 @" l& c3 o0 ]# f4 q
4-10 和堆相关的其他问题: w7 W7 f! c* f; I
( } {( o5 G& N I
第5章 二分搜索树- ~( O P3 @ G+ L4 r( @7 a
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& h7 {; I6 J& c/ S9 H5-1 二分查找法（Binary Search）' h% x% n' w2 |" k f, O" D
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 q8 b9 p6 L, K5 A5-3 二分搜索树的节点插入/ E) f: Y3 @) a6 R. \5 C
5-4 二分搜索树的查找
1 k5 x7 o7 X0 T/ x5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 G9 l2 {& D4 O5 B
5-6 层序遍历（广度优先遍历）# D# D' a3 X4 Y6 S' Q7 k5 F) l
5-7 删除最大值，最小值
+ W# e6 f8 Z5 K: [5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
$ ?. M+ r5 S2 ^+ d+ C& y6 r5-9 二分搜索树的顺序性" @& c9 [8 {+ L9 x7 F- }, x- n+ L9 `
5-10 二分搜索树的局限性
7 ^( T" g8 z, ^ J( p" R- S5-11 树形问题和更多树
3 t0 }4 u& G" w1 N# B/ X% ~+ U& U4 W2 l
第6章 并查集& G+ _# d) B* d* G6 s% ^: ?
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 R8 }7 p3 a7 ^* i. g1 p+ x6-1 并查集基础（Union Find）
- ?9 |1 v6 X/ i! k) d4 @" Y7 ]9 \6-2 Quick Find
/ ~9 f0 h0 F7 W3 _8 R6-3 Quick Union. @9 z7 l8 S0 W2 z" C, H0 U8 q
6-4 基于size的优化! }7 p5 I9 z: B
6-5 基于rank的优化
% j1 x, z$ {9 V6 X" O. J6-6 路径压缩 (Path Compression)4 Y3 _* Q( \) ?7 Z* `! @% H
* i' ?: @0 J& N8 \: O9 |第7章 图的基础
9 ?6 n. P' o. A1 K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ f2 h7 a( m/ m; u0 o3 e0 G5 R& W7-1 图论基础
: T+ M0 ~% [8 g7-2 图的表示* S4 B8 _2 B8 o! N. o, R
7-3 相邻结点迭代器& g N# S( G8 B0 U
7-4 图的算法框架
7 K. z! N2 X, e9 g, y7-5 深度优先遍历和联通分量
; o4 C; ?( w7 s7 U9 j$ Z, F7-6 寻路9 p/ x1 _. t: D* w8 f% e. p$ b0 }
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 P. k, _) d4 B# E; }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
8 x: K$ u" o# B5 v0 Z1 p; x3 _" P7 G8 N
第8章 最小生成树* s$ }0 X! u- f0 m# [! i
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。* p6 @6 F1 _+ @( Q0 F3 I
8-1 有权图
" j1 P; o) o# e: i: n( i. h& V9 \8-2 最小生成树问题和切分定理/ _/ _6 I4 j2 b7 K' r
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; {1 {0 w4 _- D; c, A9 V" T8-4 Prim算法的优化
: p1 R0 w1 `- O8-5 优化后的Prim算法的实现
2 r" a( d2 }0 W) {+ f3 }0 u" f8-6 Krusk算法/ n R! k: i( w5 e) N8 u7 k2 C+ |) V
8-7 最小生成树算法的思考0 M1 [( i6 G( h3 W
; c; [1 j0 J7 v+ R' m第9章 最短路径% o7 L# D; e1 `) \5 \
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 f; F4 k+ ^" W. R; t) N' k9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）, b2 [, ]# R$ @/ d& O. k3 z
9-2 Dijkstra算法的思想
4 B! }, u* v" m8 d) b9 c( {( _( U. P/ b9-3 实现Dijkstra算法
- y+ }' l' j% _4 D+ o$ _9-4 负权边和Bellman-Ford算法2 n' V# W8 C: Y* N0 x) Z4 } a
9-5 实现Bellman-Ford算法4 Y; Q' `* t R3 Q2 V
9-6 更多和最短路径相关的思考2 G! E4 c4 s/ T6 R2 L
# D+ C6 M. J# j- R第10章 结束语8 v# E4 m8 b, J$ s
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）3 n3 F! I6 A6 {: C' a
10-1 总结，算法思想，大家加油9 n2 I* ?! u0 i2 |7 ^# Y- M
; m2 m+ _1 [) `2 S1 \* }5 R【下载地址】5 C% L2 L7 o: k( A: \
) p# R; ^4 o4 G3 i% ?: |6 ~( D$ K9 r
" L7 k5 a. m) l& ]* K
; e P8 v) B4 X1 g
+ p' @$ [/ ^8 l o! Q! j& ? |
[复制链接]
