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【课程简介】: ]/ G4 H [# q
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了7 `( [/ o P# x9 U5 k
" M' I/ C! J. R( o7 q; z【课程目录】
5 v# t, t9 y1 T- [; x. E第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ s% J; \; ]5 r* v/ {2 h" a% \无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) q, q) q9 N# f
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看9 i6 t) K8 j3 v; `1 b
1-2 课程介绍, o( Z" i8 X6 e" T& Z9 A
( b1 l A6 {2 j) C' n2 w第2章 排序基础; E3 h1 a: R- g# k. {) F
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！ g2 a6 R7 s0 x
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
) M; k7 C; L, y' i3 t! s! F# o( b2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看2 v- y0 ?: N+ {. u8 Y
2-3 随机生成算法测试用例- g' U; K0 V; b1 b/ K) |
2-4 测试算法的性能
' n; E: ^$ ]7 j* s1 ~7 L2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 o8 h( Y8 V- ?/ `0 G
2-6 插入排序法的改进2 C A' u& {5 ?
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考: O& O! R5 h) m& r% X
" `2 M8 Y( o! v. @' f [第3章 高级排序算法
8 |$ F0 t* ]# h5 X# X P5 X虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！! ~4 R7 R& b0 N2 {% w0 R
3-1 归并排序法 - Merge Sort
. ?$ S) g4 z" k* c8 ^; h3-2 归并排序法的实现: w9 e4 ?* W J+ k' e: n* ]. k- u. ^
3-3 归并排序法的优化5 J, q, N; }! O+ |5 h0 y/ i
3-4 自底向上的归并排序算法
1 p* c; n9 J; S4 S2 G: t3-5 快速排序法 - Quick Sort! N+ `0 {( `1 {) s7 n+ o
3-6 随机化快速排序法6 G2 ]. G8 ]* a" `7 X% C
3-7 双路快速排序法
7 n/ g( p3 @8 X3-8 三路快速排序法9 v9 q* X/ G% |
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题# _. F T) F& ^8 o1 {- m
+ n0 i6 M7 r; a" K% {第4章 堆和堆排序
6 m9 m A2 ~5 m$ [深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
6 D6 r$ Q% {/ R& _4 ^; F4-1 为什么使用堆？9 O% h; l6 S* ` r9 a _
4-2 堆的基本存储" ^+ Q" }6 N" d! X9 w2 e
4-3 Shift Up! ^' ]6 n4 L/ Y/ I- ?+ g# [- w
4-4 Shift Down! {( h4 _) T" V2 R$ i, |
4-5 基础堆排序和Heapify
! w6 N. p2 _4 K5 v- l% D4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
; g8 u Q% s/ u" y" r2 s8 U4-7 排序算法总结
+ x* Y3 g R; T: f$ }4-8 索引堆(Index Heap)% f+ o0 e0 Q+ J% Q' F
4-9 索引堆的优化9 `" g. n1 O5 e: i
4-10 和堆相关的其他问题
' Q0 E+ j5 m) z! ^7 a" z/ o- ^
5 y5 S. V U' i第5章 二分搜索树
- f8 `1 B+ ?% R8 l- N3 v从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。; m' _) R3 |: {5 n+ t2 W
5-1 二分查找法（Binary Search）/ ]% n8 Q9 G: _* D3 I7 {# V
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
" L0 C1 c; R7 L) N# H7 }% Z3 a5-3 二分搜索树的节点插入: }6 O# R* f3 @- ]- f% E" v) D: n- _: ?
5-4 二分搜索树的查找
6 u" A3 n* v% t$ t: o5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
1 D7 l# |0 C# r* C5-6 层序遍历（广度优先遍历）$ g0 w, z. C- J7 N- a
5-7 删除最大值，最小值3 ^; f; W, ]; v( o" p9 J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
* G8 H- C6 ]6 ?$ I) Q0 v5-9 二分搜索树的顺序性
6 M- ], @9 R! @5 C0 E5-10 二分搜索树的局限性- U5 W$ F3 b5 ^: L+ k. _
5-11 树形问题和更多树
( D( r; f) ^7 P7 h6 Q; d+ C, Y+ U$ {5 b7 k
第6章 并查集
0 M |8 q* l! B8 B5 I8 [& q一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 g3 I( V4 S) _4 Z5 d T9 j6 e6 Z
6-1 并查集基础（Union Find）3 u P& O) Y- h# v
6-2 Quick Find1 K5 i0 F; S% s4 H o
6-3 Quick Union
$ f' b) ~1 P% G9 k6-4 基于size的优化
+ x. [+ p e- A) K+ s6-5 基于rank的优化7 u# k2 l/ U" W+ O+ o: r' e4 }
6-6 路径压缩 (Path Compression)
( ^0 [/ w8 m9 V& ?
v3 g, }4 M: i) ?0 ]第7章 图的基础' D: @- Z4 S' ]+ E2 m
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！: r8 K( m! G8 F6 m0 H( L
7-1 图论基础' Z1 `' M5 j# k6 P
7-2 图的表示# \* f/ y( e' L+ x0 Y( R1 S
7-3 相邻结点迭代器
5 z/ ?4 \8 a$ ?" R% X; Q& r7-4 图的算法框架
) y& \! A; s) b; M) C7-5 深度优先遍历和联通分量
( ?2 b7 {, p5 ?7-6 寻路8 _6 E# w5 { v! J
7-7 广度优先遍历和最短路径
, Z9 x# U6 O8 R$ p; Z2 Y7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& ^: V! u* g0 z+ e- p& B
* ^6 l, d+ ], s6 G+ j( \1 }. g. B
第8章 最小生成树! ?) ~0 ^' M4 u
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: ]- U; a A( s
8-1 有权图
_0 S% c+ b) J9 x6 u) e# f$ |8-2 最小生成树问题和切分定理
/ ]3 x; }6 g& C, Z; b8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
& h7 m" b9 F3 D2 Y; p: {8-4 Prim算法的优化& \+ a2 [9 |% Q, b2 y$ _' V
8-5 优化后的Prim算法的实现" z# P& [# C$ i, o3 k) g
8-6 Krusk算法
) b& n$ x7 I' U& N5 `: I8-7 最小生成树算法的思考* k2 q/ R8 i! m1 y
/ f( N; n$ F, i2 ?
第9章 最短路径6 U3 M9 |) S j& s4 `; D
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 B/ I0 C! m7 C% i1 E# a2 K* B& e9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）7 H% t$ a* I7 e" q
9-2 Dijkstra算法的思想( N, K% M8 `8 i( `# u- b
9-3 实现Dijkstra算法5 w$ a! o( h; \3 C4 h
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ l1 |7 h4 ?6 m9-5 实现Bellman-Ford算法
- U; g( [' \* ~) t( v2 W0 ~9-6 更多和最短路径相关的思考
- `' `% y! L7 X8 U, h4 ?; [' x. y- c- W, m, H# s6 p. g$ P& _
第10章 结束语
r T) i" b! S- p恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" X) j0 D* [& s7 o A10-1 总结，算法思想，大家加油
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! Y) v0 X# ^. w$ C0 E) Z& h, S# D4 ]【下载地址】% o5 E0 {& x! f. ?) ~
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