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: @& ? {1 D }( k9 m0 w2 q! a B【课程简介】
8 \0 N* r/ x% `8 q" N' x3 _任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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& p* M( O( f) y! Y! T【课程目录】
! f9 d& H: l* O* ~5 T+ Y' _% a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ n0 K7 `. `/ n: c无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! |1 z, @ o" v2 J' |! E+ J+ m7 B
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
0 S$ g5 J' w V" b- k, @1-2 课程介绍5 m0 G- E8 ~7 w" Z2 P) E6 E' y
$ ~( M- [9 T1 G& i1 W% {! W/ b/ t第2章 排序基础: k3 d) j# }9 h2 g
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! O+ `. C$ S3 O) i* Z
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看1 Z( g4 {" {& b( L
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看; U6 G7 x- a+ M* k
2-3 随机生成算法测试用例
2 R0 ]+ Y5 x) f. C2-4 测试算法的性能 d) s1 B. {8 s: h4 [5 h3 s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 A: M! ]; G% W- T/ H6 C
2-6 插入排序法的改进$ ?3 ~4 c# U; n1 X% t$ u L5 b
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考$ j9 m( i2 D* p2 F" w- g( _
, \3 }9 ^' V5 Z: M
第3章 高级排序算法
2 \$ j% B3 q, u" j$ y; T: D虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
& Z, j. _3 @9 D& n |# M' r3-1 归并排序法 - Merge Sort
2 B; H' x" p; u* a4 u6 D3-2 归并排序法的实现
$ t9 d* ]* U6 X6 T e& |3-3 归并排序法的优化: o( f# G" `* Y( {( S3 H+ ?6 j
3-4 自底向上的归并排序算法2 q) K& A1 M- L+ r& t) Z/ E
3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ Z3 r' G. }! Z8 [3 `5 s3-6 随机化快速排序法
( C+ L; x) M0 C. y3-7 双路快速排序法
( Q# S$ p1 F0 i3-8 三路快速排序法
- ^$ w0 m+ l3 Y9 ]% g3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
' |5 @7 q, T' c5 i8 o
& F! |3 D J0 n# S7 A3 w# l第4章 堆和堆排序& o) l6 @- ~3 H0 m4 k
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 {" p( |' H$ M. }9 J
4-1 为什么使用堆？
4 ]1 G n3 S1 c- C4-2 堆的基本存储
4 A3 Y2 B; d: T. i( J4-3 Shift Up; f) ^' J! ~) w4 o
4-4 Shift Down3 ^ e+ r2 d2 Y1 `8 j% \
4-5 基础堆排序和Heapify- Z6 g* d( ~, l6 W! i& u1 B
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）: B6 x5 e; Q1 ]. J3 ?8 c7 y
4-7 排序算法总结2 e0 k* X; ]2 @* I) F% p" M3 N; B. _
4-8 索引堆(Index Heap)' e1 V R' v, k! `, J2 _# a
4-9 索引堆的优化! K! p+ y: N, f, R1 T$ b
4-10 和堆相关的其他问题* ~2 I8 d1 [3 n- ^2 V3 w
9 U* f1 S& T; [; T- }第5章 二分搜索树1 |/ j) t6 g. m6 n# q, @7 h7 ^1 [: b
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。4 f, ?& ?, @1 X2 o e( g
5-1 二分查找法（Binary Search）) i% V& x y& P2 N& A6 `1 E6 Z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
& h$ w# Z8 {3 y6 [, N) J0 ]5-3 二分搜索树的节点插入
4 s1 x8 _+ E, b6 S/ D& n5-4 二分搜索树的查找4 R- s% w6 F) i' F/ v
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 _4 G' U9 o* C8 x3 T1 ^1 j6 I4 j5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 E0 `. A9 B) m5-7 删除最大值，最小值2 X7 |: H1 p$ E+ V1 ]5 e) X
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）$ N" Z% s% p2 V3 c$ @
5-9 二分搜索树的顺序性) C/ @ @/ o1 W7 @+ Z t# v( o' y6 N
5-10 二分搜索树的局限性
+ S) t' O' S9 v# B5-11 树形问题和更多树
6 ?: M" G2 X( u6 u7 s$ ?4 p. z* F6 [+ W; |9 \
第6章 并查集
! z$ _* o- {" ]' }* [0 z! f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
7 F1 s$ D ~2 Z* g+ x6-1 并查集基础（Union Find）' Q1 F" E/ l: D5 |! U. N% d
6-2 Quick Find
3 A8 L, U; e% P5 w6-3 Quick Union) [2 K* j1 c9 P1 R1 x( f2 S2 d
6-4 基于size的优化
0 o5 y# Z! q6 V: l% k6-5 基于rank的优化3 u8 ]2 e4 Z% w* Q
6-6 路径压缩 (Path Compression)( T; y( ]1 i/ |+ M. Q. d
7 t. R9 r/ Z9 t第7章 图的基础! ?$ ~! L; ^) W
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
/ e; T& U6 R& }! E6 I3 J7-1 图论基础
1 j z" { S2 ^/ S3 @7-2 图的表示
1 r& o5 M$ A7 f# [, y/ K7-3 相邻结点迭代器* u6 X4 l; d% M
7-4 图的算法框架
" w0 G6 |: T! k1 h7 K6 m1 f+ y7-5 深度优先遍历和联通分量( E( `- w# `6 J' M2 ?' Q q8 k
7-6 寻路7 J( b+ x- d2 s1 _) s, _, ?2 Z
7-7 广度优先遍历和最短路径7 \+ ~8 g& q; y8 n: ]3 Q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用6 D, _! `$ l) [* e) I. A3 a h) n
/ d; ]7 l& C5 T' `4 L/ h$ p9 Y( \
第8章 最小生成树
@$ D' S6 {9 T$ g. g接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
; c4 A9 x0 B1 j2 e) B9 l& `& l9 _9 {$ R8-1 有权图* B% Z D- j3 Y
8-2 最小生成树问题和切分定理- ]0 M3 T: L' K/ _9 G# Y4 n" V
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
2 L4 W3 Q& w5 ]/ k$ S) C* N2 G8-4 Prim算法的优化
+ X8 }9 G5 p7 I$ q W8-5 优化后的Prim算法的实现
% R; f q! A1 j' `. E/ Z/ z8-6 Krusk算法6 m) e8 a, L7 t+ ?
8-7 最小生成树算法的思考( F8 @7 N* S: p4 a' x/ ~ x
. ^: L; ^/ L; S9 D$ |1 t, Z6 c: _第9章 最短路径9 z) |5 V# ]+ {' v0 @, F+ }" o
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
+ O0 Z3 M5 R# U- z1 u' @6 @9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 n4 O1 g, r; E0 S9-2 Dijkstra算法的思想1 e' [* Q: g- C
9-3 实现Dijkstra算法& M9 K' m+ O! l' C, n$ |
9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 C% Q) t7 B+ w& T( \
9-5 实现Bellman-Ford算法; v+ _! J# H: v1 [7 h& _
9-6 更多和最短路径相关的思考, {. o8 ?, h* r5 N2 H2 ]
3 e6 m$ |- l8 ^; ]' _4 x- \" U第10章 结束语) h, p, S) F9 z( s/ i: [( r
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
9 U& d" o: z; ]/ q4 }* ^0 F U% k, G10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】& f+ f4 F. u# S6 m
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