# b+ ]0 x7 F$ k; u4 G
( F. m% t9 ~% P: M% @* u【课程简介】
0 K; v3 q% o" s& h8 |6 d任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了6 N- T$ I( h; G. a$ p: E3 ~! h
$ {5 L+ C0 O5 A/ r, S【课程目录】
% h2 Q# {+ f d! K$ d5 r第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ Z& J" c+ Q( {" _: ~7 |
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- B. f% I) [8 s/ p
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看' S: A3 K& z! [: x2 F9 p
1-2 课程介绍 N: W( q* U* R; _- r
' Z! W s: G* C! W! U/ g- C' n5 b
第2章 排序基础
2 R% Z$ N; ~) n+ lO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！/ T5 G& |6 u+ D
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
: _6 \6 r/ P) c, u5 S6 _$ F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ w& B& D# m% e' G# s; D2-3 随机生成算法测试用例
3 }* P6 R4 L, n0 x8 `; ]2-4 测试算法的性能& p' V6 u5 g: U) j
2-5 插入排序法 - Insertion Sort# b2 V0 @- S+ l1 {
2-6 插入排序法的改进
7 }2 F& ~% ^6 G; f. v( S2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ r2 g* W6 }+ Y) C% x; k
2 {- h! L( R4 x5 a第3章 高级排序算法
# |6 q1 q m- M! V" `7 N- C0 D# g# b) Y0 \虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
! }% X/ c6 Y4 s2 O" A( R& x [3-1 归并排序法 - Merge Sort8 W, [1 [% R$ e
3-2 归并排序法的实现
2 L1 x( F) z5 J3 t) c3-3 归并排序法的优化
* `. X$ m# J- z, |3-4 自底向上的归并排序算法3 E" a2 Z. y$ @* }, v
3-5 快速排序法 - Quick Sort
/ _3 H) a) f/ q3-6 随机化快速排序法* \# s+ r! U# U' S4 t& T
3-7 双路快速排序法/ [: K3 K8 |1 q9 B+ @& [" a* D
3-8 三路快速排序法
# M- V3 B* W5 G' e! F, i3-9 归并排序和快速排序的衍生问题% O8 O F3 {) S+ u6 q
: \/ y% p+ @" e2 V2 s" q2 l第4章 堆和堆排序4 y7 t1 f$ ?& y; b4 p/ s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。) `1 F! k8 S8 n
4-1 为什么使用堆？
* p; w$ k( ]7 ?1 {* {4-2 堆的基本存储" ?' S a s/ b. z" C- o
4-3 Shift Up- W# r3 |6 d, p) U
4-4 Shift Down4 ?* ]6 y$ a8 Z$ c4 N# K
4-5 基础堆排序和Heapify5 Y7 ?, c2 Q0 p& H4 R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort） F m7 t- l5 u( o. z$ E# B1 c5 B$ s
4-7 排序算法总结
6 D) Q: X; v, ]; v4-8 索引堆(Index Heap)9 Q7 A. H2 b# j7 D- R
4-9 索引堆的优化
0 [, U5 I. o% e" k0 k! V$ i" D4-10 和堆相关的其他问题) s+ R: n# \% k! b3 o4 W2 V4 v- i- _1 ]
. `" |5 p X+ x! }
第5章 二分搜索树$ w0 G @% R0 |* j- m, n3 V& D
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 _. C2 u' z6 a
5-1 二分查找法（Binary Search）/ H4 Q& L e, k, h2 D. p+ q3 M
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
0 k! {# Z& h( l. V" f4 l1 D5-3 二分搜索树的节点插入
: z4 N/ k h% c# J5 @5-4 二分搜索树的查找
* `5 F6 w8 R1 i0 e) U1 X5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）9 x& K6 p+ r' I* `0 \
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' _4 d3 M0 N) C4 e: x; w# ~! q5-7 删除最大值，最小值
, Q$ l' {2 D- I5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
$ ^6 F; j! c7 d( [, b5-9 二分搜索树的顺序性: q' p: |2 L0 r @' E; P
5-10 二分搜索树的局限性3 ~1 J: u( h. Q& A2 t
5-11 树形问题和更多树
. J) K% R) n* Z/ w! B
& O' t" F; v: a9 q" F第6章 并查集
- l9 q7 Q" O( R( C0 g& X" g一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. }0 X" r4 ]% N% G6-1 并查集基础（Union Find）) P$ r% T& e: G! m& i
6-2 Quick Find
' A/ ?8 N9 _* m" b/ e6-3 Quick Union% `- r6 \( i/ B; q
6-4 基于size的优化. `1 q5 [) G' ?* z9 A( q9 a5 ^# \
6-5 基于rank的优化
& v2 \; |) Q0 k$ V9 u6-6 路径压缩 (Path Compression)
7 k6 S' O |2 v( s7 c0 E1 V$ q+ m5 [) h8 H
第7章 图的基础/ G+ ^. E0 ?- h. l. G/ b# m' q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
* D) k; C8 A8 O& I5 n7-1 图论基础 P9 r( j6 R* Q+ ]2 d& t) J- ]# E
7-2 图的表示
. w' j$ i6 o% n2 s! L( I' B# `7-3 相邻结点迭代器
) ~2 L# w4 }! j) @7-4 图的算法框架5 x# U/ v3 d' ?) l1 t4 B6 I
7-5 深度优先遍历和联通分量! B# x2 [8 z8 f+ \& Q
7-6 寻路
( F Z. s- J- ^7-7 广度优先遍历和最短路径% X3 P. A- y& w2 a5 g
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& P; }# S4 z3 y8 R
' t5 v! ~* w/ |( J6 ~9 E
第8章 最小生成树
2 V: E- J: @: m9 n) S# h接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。% l3 Z& R) v$ u$ e1 Z6 x! ~
8-1 有权图
9 L, V, p( e" y6 l0 }. D1 q" a u8-2 最小生成树问题和切分定理5 h r) L% s" F* v4 b6 A
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）: m; S( ^3 e% J$ \ C4 r# ]
8-4 Prim算法的优化
3 y' b' _3 u) a7 k/ o8-5 优化后的Prim算法的实现* t. m: R3 h" k3 \5 j4 e
8-6 Krusk算法
# B9 v# L% g0 c. m. {& ~+ @8-7 最小生成树算法的思考
8 k; U s$ r9 u% D' C; z {" v; E( x3 c) \3 D4 e" J
第9章 最短路径: u- Y7 B b' i7 m$ d5 j! n
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。# Y0 b* Y0 B' Y1 u
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 [7 Z Z6 Z+ T( y9-2 Dijkstra算法的思想
! w3 v1 g4 X. W* q# K! W9-3 实现Dijkstra算法4 t* a% K5 p, ^2 U+ q9 A& u
9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 ], f" H. C+ g; j0 j
9-5 实现Bellman-Ford算法( L2 x, O4 U5 l, w. t
9-6 更多和最短路径相关的思考
0 I! X9 [# s" k
* l; ? Z) r1 ?第10章 结束语) Z6 f3 l: i2 h ?
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
; e+ s! v* D% w) @5 l10-1 总结，算法思想，大家加油2 L) g$ \; H6 F |: a7 c
; E3 F7 q8 V8 N1 T6 B: S8 I
【下载地址】
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