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9 X3 J" |1 C) t& M7 j& E* ]
【课程简介】0 k: ]/ ~4 i( B4 _/ l) p% ~& J! g- s
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; F4 X j: G0 j( c6 q
3 l/ l" d, m8 \. \
【课程目录】; j/ J- L" \* v" B) J8 n/ ]
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 D% v- L1 O v. Y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ H8 E* Y) \ Z' B1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
+ w+ V3 ^3 f. U+ K' ~1-2 课程介绍2 T& ~' E7 V/ A5 [5 `
2 Y/ m& ?" c: D第2章 排序基础8 G& x. Y6 Y! d. ]9 _ e1 J6 L7 f
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
* }+ p) T0 B3 O1 |, c' b% @# h5 ?2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
" l* I0 d1 p, M" @+ {8 p- }5 Z# @2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看3 N+ q# }4 d1 N) w1 g
2-3 随机生成算法测试用例
& q2 B w- s+ A/ h! C" a0 ]# J2-4 测试算法的性能( ` E8 R! \' `& S# C' H# i U- ~
2-5 插入排序法 - Insertion Sort s1 [/ p% K0 r2 E7 T( G9 _
2-6 插入排序法的改进
/ ]) ?9 S" o! Y1 a9 B4 `& \7 b2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- }5 H4 a" r/ q
) l* N0 G' h( P$ s- }1 B5 k( O3 c第3章 高级排序算法2 G. p5 r3 u) f: n& U0 ~$ h, @' j
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
a/ }" v6 P ?; G3-1 归并排序法 - Merge Sort. H7 E& \9 r7 f# O M! S' _
3-2 归并排序法的实现3 Q2 N- W N/ E
3-3 归并排序法的优化/ E1 d( B; J7 t$ @
3-4 自底向上的归并排序算法. _1 L0 I. h! G6 a9 m3 }8 ]# V
3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 [! S7 z3 L3 X7 B; A) z1 [, \* c3-6 随机化快速排序法
; b& u3 Y* S6 K3-7 双路快速排序法! s! Y A; d$ |8 \6 O4 H( {
3-8 三路快速排序法
4 j% z4 \' I5 y- g+ g# t3 B: B! Q3-9 归并排序和快速排序的衍生问题$ A; r; B7 M# i
, j) `+ G, P6 f8 F; T第4章 堆和堆排序
" f+ M! q) \) l2 w7 Z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
& K% p% D6 F! ^" }/ e4-1 为什么使用堆？
' }6 D @& D( B0 R p4-2 堆的基本存储
/ z0 U8 J: H6 O" t4-3 Shift Up
0 _4 p, E0 h" Z4-4 Shift Down
$ J$ D; z8 y1 n5 r( Y4-5 基础堆排序和Heapify
' ?6 E! z" t) H2 g C4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4 Z+ t z! `9 G) t9 l$ p
4-7 排序算法总结
2 h8 g1 A0 \* m$ h" h7 Z1 [4-8 索引堆(Index Heap)0 S* M) M2 h, I* n2 C) S
4-9 索引堆的优化" s+ f# l0 d+ U A/ d; m& d9 n
4-10 和堆相关的其他问题
" {% \- F7 r" H2 O
& T+ v- y5 I, J. f; s第5章 二分搜索树
/ L$ q: v$ P R/ Y! @2 L) m2 _从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 K5 i/ {* ~: P6 v6 _2 b
5-1 二分查找法（Binary Search）7 x# [4 g+ \" r7 n
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
. @% X8 R! ]. T0 q1 p' E, w5-3 二分搜索树的节点插入
7 X* h0 Z- ]1 E; o% \8 R; j5-4 二分搜索树的查找6 h! [8 | a6 U1 V
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
& i! f1 v( R* E) y5-6 层序遍历（广度优先遍历）. [, g0 y% i2 H B, g
5-7 删除最大值，最小值+ s! E R6 b1 N( D: _9 }
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）2 V4 |& R1 f+ {
5-9 二分搜索树的顺序性
$ y" t" u/ G# z5 e- z7 l# y5 T. L5-10 二分搜索树的局限性) ?3 C6 A9 q( H
5-11 树形问题和更多树! ]+ [2 Z8 l0 R7 e% W& H5 W: d% Z
8 i" D( { b+ s a: S: U0 O
第6章 并查集$ l5 x9 Z- ] [- F6 `- O1 S
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
& c- i! I7 M2 \4 U6-1 并查集基础（Union Find）& {5 z9 W0 s" R& g5 j: F
6-2 Quick Find
; J3 k7 k! l- J# K" q6-3 Quick Union C( ^4 Q& ]9 }
6-4 基于size的优化
% X% C/ [3 o& \: z1 Y6-5 基于rank的优化
2 g. t' q v0 T' `7 n5 M% I6-6 路径压缩 (Path Compression); @0 t6 x* p$ {' C. P1 x2 k. P2 S: o
& x6 U4 w! G8 A6 T第7章 图的基础
- O9 L8 |3 M# B% F" s图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
- U1 a; I1 f* n: W7-1 图论基础5 U' N2 C; K0 `. o
7-2 图的表示. c+ R. V# p8 J* w2 {
7-3 相邻结点迭代器* ^+ j; Q+ }# g# s8 F; C; U
7-4 图的算法框架5 h% f- J4 p1 V g$ u
7-5 深度优先遍历和联通分量1 x3 w+ i# h9 D3 O W
7-6 寻路% Y, A: M: [0 L0 K4 b* |% y- d1 A
7-7 广度优先遍历和最短路径5 l7 U( M9 X; ] G) J1 V9 S& Y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 n. N' L6 `9 l q& _
+ g8 p* J* v. M, [第8章 最小生成树
+ m: s: [: ?/ N: N. M* C接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" P% `! a# d B# i* I" z' @8-1 有权图; n+ ^0 b1 ?0 L* T. R
8-2 最小生成树问题和切分定理
) W) s v' W4 }8 N0 y8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ L# c8 I, s1 J `4 C8-4 Prim算法的优化
& \$ }1 ~' {$ }8-5 优化后的Prim算法的实现8 z9 e" m" i, w" W% x7 y
8-6 Krusk算法
9 L3 F6 d- q% u6 A: Q6 R8-7 最小生成树算法的思考5 A6 e. k- g. Q X+ e( ]
+ a* @' O) \5 I- L: i第9章 最短路径0 l8 z5 M) N6 U% P; B
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% e( N' J% l: H9 n; {
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" n7 i. T( i1 z5 a9 [5 U# D+ O9-2 Dijkstra算法的思想5 X, }3 m' {" e/ T3 L
9-3 实现Dijkstra算法3 y# I: u+ R( c; G* D
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
" h, Z! W* x2 V- |; Y9-5 实现Bellman-Ford算法
5 w$ R; G3 T* g$ ]( H6 H; q1 O9-6 更多和最短路径相关的思考2 Q; U6 J. c& }, M+ {- a8 A( e* q! h
N% ^( |9 i; K5 B9 s6 u, d5 l2 x第10章 结束语
. ?9 y: s2 |% J9 U# I8 ~9 _恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）( ? _( \. o. q
10-1 总结，算法思想，大家加油# m- D: R' l) g
1 R' c. j! X0 J9 A6 F2 O5 s
【下载地址】7 p2 ^( t1 C$ i" @; C
2 T( R' p" \9 u6 H# `# N( L. [) b( S% n2 z- t; j
1 ~5 H6 C8 X1 [5 |+ H& ?
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