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/ p4 I& Z3 l9 U1 p Q6 K$ u9 x【课程简介】1 R7 y* R4 K" z+ b1 b
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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【课程目录】/ d. O% j `2 m) S
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 d/ p$ g2 I" s1 s0 t
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1 v1 a! Z- G. E# ^0 L8 [' H0 J1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看2 C) G1 k! }) v# b1 b3 A
1-2 课程介绍
u1 y |9 [* A ~9 ?8 z. @# X- `( ?( L" @. }
第2章 排序基础, m0 V7 ~: V7 ^! L6 K9 D# Z$ i
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！2 q0 ~5 W, S& g8 j4 H3 J; Q
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% @0 g( X) R: ~/ d2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ z; [ q( U: q
2-3 随机生成算法测试用例) }1 [% K* W) `6 n- H. x# O+ X
2-4 测试算法的性能
& `) J# z* o7 w. Y% @2-5 插入排序法 - Insertion Sort) A$ n8 ] G2 E. j: N7 l
2-6 插入排序法的改进& K; v0 J, X* ~) S T1 `* P
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ F# C0 q& u# V0 Q6 o
' Z9 t$ H5 Y; L# w& |# ]8 T第3章 高级排序算法( x/ A6 T: s0 v. U& M- T* |" \
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
$ N6 O! u/ l& A- }) X3-1 归并排序法 - Merge Sort# V+ J7 Y* C9 V$ v2 I
3-2 归并排序法的实现
# s' l) [ B( m" d% W3-3 归并排序法的优化* o! K/ r5 E0 S
3-4 自底向上的归并排序算法
* l. U8 ^) x( d+ ]/ T* m3-5 快速排序法 - Quick Sort0 I$ T7 Q; I: K! _; o# ]$ Z
3-6 随机化快速排序法( m0 W3 {5 G8 a0 L* |! M* i% f
3-7 双路快速排序法
- L* D1 `* |: [( O1 ~- R, U1 q7 i5 w3-8 三路快速排序法
6 N. t5 m$ C; d3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
2 [1 J' ?! I' {* _) t' i& a
# K3 w% x5 C. W9 S# }* J第4章 堆和堆排序4 w5 X8 s' v3 I1 _6 {7 Q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
/ B! {; `* k! e$ r7 U7 s) s4-1 为什么使用堆？; e& M- N0 L7 R# V
4-2 堆的基本存储8 q( w# z' ]( _7 A
4-3 Shift Up
* X# ~; u" `" p9 N4-4 Shift Down
. U9 U& o8 g' B9 p; t: L8 x' k4-5 基础堆排序和Heapify
( F- B& s6 |& z5 ]$ U9 ~4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 l7 g, w2 _2 D" f- y
4-7 排序算法总结
Z4 ]) X- w l* w4-8 索引堆(Index Heap)* L* k$ P) Q+ J4 s; C
4-9 索引堆的优化5 r7 H; ]3 a5 u" V+ j
4-10 和堆相关的其他问题# R% c8 a! T7 @& L3 f
. J* C7 O1 {/ T- E& V8 h$ T7 v第5章 二分搜索树
; q2 P G3 a1 R f/ o, a* ]# X/ A4 W从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ T% [" X a% Z" q+ j
5-1 二分查找法（Binary Search）
$ K2 w" Q7 p* `" f5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）! U. x, j, X* T) |; T3 |3 Z( V
5-3 二分搜索树的节点插入
4 t/ n1 @ C. }- N& h5-4 二分搜索树的查找( Z/ X4 a# I# q7 S8 d& W* X
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
H$ l3 g. E3 p0 d! X6 Q- v2 b* l5-6 层序遍历（广度优先遍历）
& t2 f, s2 |; k3 S8 F5-7 删除最大值，最小值8 i3 A) P) D0 e* }* c9 S* u1 P' o$ J% K
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 {0 A7 r# ?3 Z3 q5-9 二分搜索树的顺序性% b# K# e6 @" t a( R* v
5-10 二分搜索树的局限性" h2 j4 S! \3 K) u- r8 u+ ^" E
5-11 树形问题和更多树
4 d9 |1 g. n5 H
) q" R. ~* x2 X3 A第6章 并查集
8 j2 ?) r/ s4 m5 X2 \% T/ m* i一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
2 M( F( ?" }4 }$ F& L. H; E6-1 并查集基础（Union Find）; A4 m+ @% P! w7 `. ^# @
6-2 Quick Find
3 [' z Q# k! ~0 K3 b6 C* h6-3 Quick Union9 {+ }' C! ^1 [9 U
6-4 基于size的优化
1 D6 u( [5 |8 a, M' j5 P6-5 基于rank的优化8 _& r0 I$ |& h3 C' x
6-6 路径压缩 (Path Compression): z U* z0 h) r. o2 P3 F0 ?) T5 z
0 W K. b7 v9 n* c5 a, ?
第7章 图的基础
* y9 N! u0 B: ~0 T2 S( }图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！1 S! g6 r) c1 p! u# E$ n- H
7-1 图论基础
9 W$ ^3 v+ ]6 L% n7-2 图的表示' s( f, N5 v6 J
7-3 相邻结点迭代器# ]& @7 A# ~9 j, V7 Z
7-4 图的算法框架
3 `! b' r/ e7 Q, k- o; \7-5 深度优先遍历和联通分量
7 e9 e2 f! K1 e) K' @7-6 寻路
3 A2 G6 J& J9 G% j, G/ _7-7 广度优先遍历和最短路径% k/ z4 t$ q6 Y5 M9 m- X. m. Y
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用. w/ X! R k X9 D( w% i' u- n& f
. Q8 _4 ^1 j3 P: V( J# [# m- g
第8章 最小生成树3 t9 l6 H6 \. w, C+ z J1 d
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' ?: u% V( K# \ q8-1 有权图
* {5 t; O+ [* |, Q$ H2 K8-2 最小生成树问题和切分定理
7 z, ?0 L& b6 @# s+ v8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）7 k( h' f# r' n
8-4 Prim算法的优化
, W% S; x& m( w# Q: T8-5 优化后的Prim算法的实现
2 L) A0 A Y- {3 K8 s( S8-6 Krusk算法
0 |/ b( H0 `; j/ q8-7 最小生成树算法的思考5 t! T* f0 j% F/ C9 {
" l* E/ U- U' [6 z0 a第9章 最短路径
' E& D) W% l" F0 U0 S# x+ [另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。" a) ?) G5 u! X) j6 ^
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ a/ `% A- ]3 ~" d9-2 Dijkstra算法的思想
7 i( I% r( A+ u6 Y( k# W' |& J9 A3 g9-3 实现Dijkstra算法
! v! i0 e0 d! F9 \7 w& ~* S; u9 ], p9-4 负权边和Bellman-Ford算法- k a5 V0 G( T" m2 z! a6 [' @
9-5 实现Bellman-Ford算法
' P5 J% Z; r# n3 w E' k3 i9-6 更多和最短路径相关的思考0 b- N; f! `8 O7 z7 q/ `
4 F% V% M7 S7 R" n. ^" R; F第10章 结束语
8 C4 e& X# w1 \恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）* o7 C* E) h" w# k5 G# z3 D
10-1 总结，算法思想，大家加油; E1 H1 t# i. h7 d$ I7 V# k" I
) k; |9 u1 J3 z" j【下载地址】
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- H/ |0 B( T7 b0 z' F# h2 e+ k" h- E: E; W- f$ x3 [
1 C( J' L; o0 H! |: P( c# e3 G0 z5 l9 h' U2 s, d+ K. _
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