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r& b0 Y3 y9 d+ O: R& v3 Y【课程简介】, b$ W5 e0 i+ G! }* ~
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 `0 y" \0 Q/ O7 m6 Y! {; w% l1 U
. p9 \- A3 U/ L3 f/ c
【课程目录】
- U- n y: {* ~1 ]% k9 K% z% G# t第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 v% L; R! w H @+ F6 b! X6 s无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 D0 S7 n' r2 Y3 @: a1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
4 P3 X- ]0 A( p. J4 r1-2 课程介绍# }9 i8 t! a [0 l' m
! Z* E+ W& G0 r, X9 l; b' W
第2章 排序基础- [0 g4 P, R. _% @% [% z
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
4 j8 t* _: N6 z$ P4 T& b2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
) _! i& p- x" Y- z2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
* Y2 ~- n$ U6 {& R/ ?2-3 随机生成算法测试用例
: y, {" k" B- c8 Z: U; F2-4 测试算法的性能
4 a2 J; }4 ?, v# C2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 w$ J2 T% O; @3 s, z& r" P- y
2-6 插入排序法的改进
$ Y: z/ t! c- i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
1 U5 N( d I! U5 y6 Y g# j
, x' s4 V4 W& v3 _- F" u4 V) c第3章 高级排序算法& C% l5 x- K: u1 h( q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！3 [- E7 [1 q' s4 {5 Z" R
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 ]% |. |! |0 g Q9 X& Z2 z3-2 归并排序法的实现: e) ~; [/ \* u% B& E
3-3 归并排序法的优化2 s' A$ ~+ z5 p( B- Y( e. q
3-4 自底向上的归并排序算法4 y2 ], q7 G$ M" R
3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 Q0 H9 U" W# i/ j3-6 随机化快速排序法
9 [2 q( P1 C7 N; f! A3-7 双路快速排序法
# o4 C. g* F7 v3-8 三路快速排序法
$ k; N- v; e& a3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 F3 V) ] B& Y. }( T$ N4 d* }4 ~8 g( R( @0 r
第4章 堆和堆排序
7 N4 d1 f8 y/ u1 v$ t深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# a( g# r' V/ V" x: a: q: D
4-1 为什么使用堆？
$ ~3 L" F0 B" E" F$ V* t) `) y! D4-2 堆的基本存储
6 @3 k& G: w3 N% H- L5 n7 O) e4-3 Shift Up( t: h, G E* a+ x
4-4 Shift Down, p. k; }! O+ o( J$ V) H
4-5 基础堆排序和Heapify
. C. ?4 o9 \, `! l* E4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& |. h7 F; W1 c3 k& G, F
4-7 排序算法总结, ]" ~1 n1 l9 Q$ a" L
4-8 索引堆(Index Heap)
# U( B' c( F% h8 ]4 y; `2 {4-9 索引堆的优化
7 S* r( a) M+ Y% E6 e! E3 f4-10 和堆相关的其他问题* ` `9 R. i. N1 V8 z" N
d' R0 X4 U( s7 O) j% z, Z4 v第5章 二分搜索树
* v1 ]0 ]# d [从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
% K$ G( {4 h0 O5-1 二分查找法（Binary Search）
8 x5 H# D7 H- L: i5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）* m4 U0 B+ B6 s* A8 O- w& j
5-3 二分搜索树的节点插入
9 Y* |/ j4 }, B; D0 ]5-4 二分搜索树的查找
t2 Y0 ~0 `9 X, F1 N5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）2 k7 {, F4 G2 |
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
4 N2 }1 w3 u; S% I/ E0 v$ |9 n0 ]5 O5-7 删除最大值，最小值
3 k2 y6 ?- h4 k; c5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 d" A) C2 h7 i3 L5 \" A
5-9 二分搜索树的顺序性
& c: o& l6 t6 W& ]3 T" Y, {5-10 二分搜索树的局限性
6 a* ~. w; L2 {1 j! [ S/ r K- L5-11 树形问题和更多树6 M+ k# d" E8 `. ~# q
( M) \. z+ l, b& B) z) c第6章 并查集6 e% G0 d0 d0 J1 [' a3 V7 `
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。9 y4 r$ U( x6 P: o: q5 F
6-1 并查集基础（Union Find）* c6 H4 g0 i' n' r
6-2 Quick Find+ n/ g" ?6 ]- t- D3 L
6-3 Quick Union
, H' X1 V3 f* }% |' p) T6-4 基于size的优化4 B1 p9 U, O+ y, {
6-5 基于rank的优化
3 M; e: O2 J- V6 \$ N6-6 路径压缩 (Path Compression)1 X4 o: U! |' p1 w( G
8 H" w: g) Q* W Q
第7章 图的基础
4 z' k1 j2 q' E图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 N" C6 ^3 M+ l1 H. L0 {. l, ^" o0 h7-1 图论基础
5 t; N# X# r% c# A* c8 w' H* e7-2 图的表示3 F# Q, i r, i% B7 M( B
7-3 相邻结点迭代器
: }8 x* g* w5 x3 P7-4 图的算法框架7 ]) R& G3 e7 P3 _
7-5 深度优先遍历和联通分量! m) n& K% S8 N/ S( t- S- c
7-6 寻路
2 z( j; Z8 m7 D, W* E7-7 广度优先遍历和最短路径
& g3 g5 ?; |2 n# k7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用( Q! n" n! ~/ |: _/ A
5 ^3 q& s1 p0 B% s第8章 最小生成树
. Q6 Q& S" q! `1 f$ C9 z1 p接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
6 j s8 m5 i, G, b- l- `8-1 有权图
3 g" P, a( w* |8 M8-2 最小生成树问题和切分定理/ i: Q8 V* v+ b* e" J2 B# ^
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
. D8 [/ a- a9 V8 K& u/ W8-4 Prim算法的优化
5 f" b' D$ Y& D0 d' n8-5 优化后的Prim算法的实现% _0 c* _+ h" t" C) F1 \
8-6 Krusk算法4 a9 E4 `* s$ _8 [* ~- l8 ^
8-7 最小生成树算法的思考9 U' D9 `6 N2 Z
0 {: W7 |$ A4 w9 Y第9章 最短路径! T+ T- M q/ k
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。 E7 O* j- [% h7 X$ g" j% o
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 _0 F8 \6 Y: Q; H; @ a) n- d
9-2 Dijkstra算法的思想; g2 ]' s6 E. W
9-3 实现Dijkstra算法) d# Z f* a& N! E6 b7 j2 h. V
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' {- F) h" Z+ ^: `8 H% `9-5 实现Bellman-Ford算法! a/ Z" M) w- ^4 ^' w& Z
9-6 更多和最短路径相关的思考6 S, n; {" g( _! m2 j# b
4 j# w( s! d0 [5 Q* a4 L# L6 L# {
第10章 结束语3 x$ M- v, ~3 }
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）: H- n- w9 q+ \; S2 }
10-1 总结，算法思想，大家加油
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