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0 F+ Z4 P- C! n【课程简介】
. e# c# m; W' r6 v* i E! z' m任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* z j* @( Y; n4 M
. P) N5 J$ _7 _- v/ g* c
【课程目录】
: Y6 V# s& R. |( l1 N o第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
9 V `6 k" H& T* G9 b, W: U" g无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
5 f) f. z7 A0 T' a+ ~4 x1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
2 i2 s0 s5 d7 P( d8 }3 r8 Z1-2 课程介绍+ a1 @' S" y) K: r) V( {$ l$ F+ L
% \5 X6 P4 M# M8 u
第2章 排序基础: ?$ Z& p+ v7 n& A3 l+ {) H' L! b
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
+ R& x, l, b! S! F% e2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看# X" \6 U0 z0 C) M( T: B
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# W" L' h/ F0 o# O2 g2-3 随机生成算法测试用例
; W+ ~1 |: M5 ]* V# x8 _2-4 测试算法的性能
$ y. V( I5 }) b6 B' K2-5 插入排序法 - Insertion Sort
: B5 k& r: H) F2-6 插入排序法的改进7 {! D7 d& b( J/ l8 S
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考9 u/ z8 Y( S4 P A1 | F1 e
) p( Z$ z% l- T: j1 a2 F第3章 高级排序算法
6 o6 b% r/ U0 F$ |2 B; w, k虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ b7 M3 f9 F* |$ e6 V1 g* _; J0 U) B5 ~
3-1 归并排序法 - Merge Sort
# b a5 B& D9 a7 y3-2 归并排序法的实现2 A* x* f4 N$ D
3-3 归并排序法的优化) M G/ D. N! j& ~& Y" Q W- t
3-4 自底向上的归并排序算法0 ?3 U, O2 X, C2 {% P' N9 P2 j+ K
3-5 快速排序法 - Quick Sort( n1 K5 V/ I, h2 {, \
3-6 随机化快速排序法0 k# ^- _7 P4 H9 Q/ L, K# Y0 ~
3-7 双路快速排序法
m2 X/ y- ` `2 E$ N3-8 三路快速排序法+ W, D7 Z; a; n0 f
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题$ _% s- _2 M# m1 H: B
+ X# c; n4 \3 n3 Q' |# e第4章 堆和堆排序
8 g! B. M; ]. ^- h2 f* z; Y6 A8 b5 ?深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。 K' \: }& H) W& v8 Q& h- W
4-1 为什么使用堆？
, ]( l2 ?: C) U7 h8 `0 O+ ?0 r4-2 堆的基本存储. g- [" q! \& [& z5 n- `8 S8 O
4-3 Shift Up
' I* S# G+ G ~8 g" L4-4 Shift Down' d* T7 m) W: D
4-5 基础堆排序和Heapify
! T+ |2 a8 V6 [7 B2 J4-6 优化的堆排序（Heap Sort）5 G8 u5 ^8 B+ r
4-7 排序算法总结6 u; }) I, S7 G- H8 Z
4-8 索引堆(Index Heap)+ v6 n5 s0 ~4 R6 ^2 A
4-9 索引堆的优化8 Q' i/ t. q8 r" Q
4-10 和堆相关的其他问题
' \ p9 }8 ?7 a9 M0 X! o& k* A0 F" H
' K4 f" V, ]$ n1 }/ x第5章 二分搜索树( i, {. o1 x/ a
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。2 S7 |6 z- C! L9 V& d
5-1 二分查找法（Binary Search）
) V. a7 {8 ]. {. ^& [, B5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: D3 R4 f8 O7 \1 c5-3 二分搜索树的节点插入
& q8 I+ D8 ^! m6 }5 f5-4 二分搜索树的查找8 O. n# v* G* x7 Z
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）4 N: O! l7 z6 k' a
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
: z3 U; k& s# k$ j* r4 H: u5-7 删除最大值，最小值. n& ?( Z( l! |( A7 Y2 r+ a
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 z6 I. G5 Q( ^6 k
5-9 二分搜索树的顺序性
" b/ R+ B1 [2 O# e8 ?) }1 Q5-10 二分搜索树的局限性- Q2 ?; \" Z- U" q& {
5-11 树形问题和更多树. W/ K5 B0 X) k; K2 ? q8 r
! f1 x" p! T8 Y2 J5 r' K4 |: p# G: l第6章 并查集
& i G u8 |5 i) ~一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' l# y6 y$ I* u1 ^5 j; P: n6-1 并查集基础（Union Find）3 D# ]; A8 J H* b7 h
6-2 Quick Find
, `* y- V* X4 ]: r1 ^6-3 Quick Union) {$ X6 C. E- N4 _
6-4 基于size的优化
2 U) V! K5 d" d, ~$ B6 X9 Z6-5 基于rank的优化! ?" w8 A( B. q2 G4 o3 e7 A( N
6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 H% i" S" k! a) I. m1 D O9 ?, j# }( S* f
第7章 图的基础* Q" L5 W9 Z: A/ Q3 n8 J
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' C* s# O' N3 }% m7-1 图论基础
1 q: I/ U9 {" {! Q/ E1 `' e0 s; \7-2 图的表示8 X/ K2 A3 B% x& g p6 Q% }
7-3 相邻结点迭代器% v+ A4 U4 i) D4 w& R5 T1 W
7-4 图的算法框架
6 v0 j6 c. n/ ^) ]. |7-5 深度优先遍历和联通分量( a" a' s& W+ Z- [- j: Y
7-6 寻路
~% m5 Z0 p& q- t! N7-7 广度优先遍历和最短路径9 Z) \- M1 L* l; P. [1 ?' M+ x5 [
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
6 R% ?! n0 P8 y! l* {
7 F F$ R1 N/ ] M* E8 l' _第8章 最小生成树
9 I" i2 J- B' P- T: ~接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。$ J/ V* }7 [4 ]- d/ v& e
8-1 有权图) h4 ~8 D0 f, X' ~' ?: s& ?
8-2 最小生成树问题和切分定理
7 M: @% L3 O' D0 p3 i! J* u9 p8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ ^6 H, w- M" F2 N. z8-4 Prim算法的优化
' l* t/ f( l2 O2 W5 }3 }% F9 `8-5 优化后的Prim算法的实现# e1 T% }, e2 Q. q8 j" V& o0 z
8-6 Krusk算法
. m0 v3 r5 H3 Q+ i4 s" E8-7 最小生成树算法的思考 Z5 [- x, c+ A: J8 l
) I% R1 x7 O- \* A0 w% q3 l第9章 最短路径
6 C0 d. O, ?& X+ G9 {& p另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
6 B8 E, Y, K, b: O9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
" S1 m: N2 M9 A6 W9-2 Dijkstra算法的思想
1 J1 Q( d+ |1 y2 `* R5 H9-3 实现Dijkstra算法- F, Y: D/ C# h' l, `4 |
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
$ b) \. O5 y1 D" C9-5 实现Bellman-Ford算法
" @2 E9 @9 [7 X4 _9-6 更多和最短路径相关的思考. P1 g5 S/ @& m
0 J/ E, {! @/ q
第10章 结束语
?2 A9 l; V1 I2 L3 a+ ?9 h* m$ ^恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）9 t2 C w$ A- b# P6 I
10-1 总结，算法思想，大家加油 f, \( N# q" C. T
- Y7 d+ [2 e( c: g4 ] q【下载地址】2 H, X- j9 ~8 |
& ?0 [4 Z; j! e% g2 e- q, F
3 } H5 d2 ?1 E6 t% m3 j! U) b H
& Q1 ?8 G( S) H, G2 E# ?/ T
. Z; k h# F- c# Y6 x( Z6 O- Q, q7 X |
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