% K6 ^+ i7 l" e5 q. f0 O
. I) F( m, e# _% Y$ G$ D. q【课程简介】
4 f* G) z+ B% X: v5 f任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了+ |/ @ f5 X0 Y9 Y8 ^3 H$ _
$ \( p+ E% U+ c* C8 p2 [$ [; t
【课程目录】
) F7 c2 I+ x8 g( U8 ]) C8 C第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 \' F. f9 f9 e- Y* W无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1 ?9 k B% H: n# O% M( O; K6 q# q2 S$ j
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看' c4 j+ D: }7 l' c @1 p% ~8 |7 C
1-2 课程介绍
+ w+ y5 E w0 K
% v6 U* X7 O0 W% Q3 e6 G第2章 排序基础
# a$ ]; I! c% J) [. K! o: uO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) k1 p' \/ Z1 f6 _7 J2 y+ v4 P2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 ^4 c2 E, ]& X% \# l2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看$ `- Q7 m' f. |# e/ J
2-3 随机生成算法测试用例
) k% R4 w4 H( c8 k( b0 J2-4 测试算法的性能
$ g9 `1 D4 ?$ M2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, k, ~* ]5 y- R& e- @) G2-6 插入排序法的改进4 H" h& k+ C3 H$ U+ K
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考( Y$ E/ U$ ~* @) Z5 S
; a \. w8 s _. S第3章 高级排序算法
# N( ~2 Z& b0 G/ E; Q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3 m! {( b5 R: r3-1 归并排序法 - Merge Sort( x" E* p' s+ a6 q! i5 j* G t
3-2 归并排序法的实现2 r2 L5 _4 }) ]+ S# X
3-3 归并排序法的优化$ p. |- s- L1 t8 @
3-4 自底向上的归并排序算法
_0 O3 _& y, G7 H* J3-5 快速排序法 - Quick Sort+ d6 N1 R1 M+ k
3-6 随机化快速排序法7 Q. F6 X4 N+ M3 a
3-7 双路快速排序法
; ~# ]3 \- S3 M3 p8 ?) U2 ~3-8 三路快速排序法) g& l! y: @- {$ F/ o' B) P( f" G
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
V4 W; u+ k: `% b' ]# }/ r0 Q1 v0 n+ C# q
第4章 堆和堆排序
2 @8 E( G) o" [# d深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 t+ e2 S) p* Z" J B4-1 为什么使用堆？, h4 G$ x' }0 J
4-2 堆的基本存储" I1 d8 E, n4 _6 b
4-3 Shift Up3 _1 R+ n, _1 W
4-4 Shift Down
3 J* D% I& y1 _1 D2 s8 V4-5 基础堆排序和Heapify
/ J' d3 |; z3 ~- M6 _4-6 优化的堆排序（Heap Sort）1 I$ U; U3 {! @4 D- |% A$ W
4-7 排序算法总结
, M, ^( J, s X$ _" z6 b$ M/ M4-8 索引堆(Index Heap)! t: e- d! [! N
4-9 索引堆的优化 a9 u. I) E6 I
4-10 和堆相关的其他问题
) W" v& o7 b j0 j: g4 U
5 H- I; Q* T' O' d9 z' o第5章 二分搜索树
' w8 D+ o9 V1 C m: z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。/ i9 ]( V: g+ j3 y4 o% H+ N
5-1 二分查找法（Binary Search）
: U/ b$ g( U( N4 C U5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, v3 V3 g% M# S
5-3 二分搜索树的节点插入
) F' b( W4 O5 y" F; O% M* z5-4 二分搜索树的查找' T( K; _0 S8 q2 t
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
# H; E! C+ y' I0 u1 B; k0 k5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 L* |, t! O, Y& w7 m9 g) ?5-7 删除最大值，最小值# O8 C$ y+ g2 N- v7 [( r! Q
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
" |4 @8 _( u/ E5 Q! s' s3 x6 _5-9 二分搜索树的顺序性! Z) n3 R! M( Y, o/ q" N
5-10 二分搜索树的局限性) _" t( J* Y; E- [* w. u8 k8 [( w: f3 z7 C
5-11 树形问题和更多树
3 @- T# L9 b& i9 S' F. P( O6 [9 n1 S% _1 a3 ~4 E
第6章 并查集
5 S( ]' V" X! P4 W一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
2 i: t! O. R3 J z6-1 并查集基础（Union Find）
% Z( I4 f+ k7 s6-2 Quick Find
( i2 e# O; i9 f8 A" ?6-3 Quick Union
, i& A( U* Q$ Y4 d; B1 R- x6-4 基于size的优化) z3 g1 b. V! c5 t
6-5 基于rank的优化
1 a' w0 ]0 n: M0 q6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ u8 r `& u8 b1 s1 M$ L5 n' |' y) R; x5 V
第7章 图的基础
% A# e4 I7 p& h0 e- Q2 o图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！$ G9 q( F* |/ [6 ^/ V
7-1 图论基础( M" q0 n, L0 B, b1 `
7-2 图的表示$ y" p, f* s4 g l+ I& ^* ]
7-3 相邻结点迭代器
5 \5 z6 p4 E% F: O1 R5 F7-4 图的算法框架/ Y$ C8 v; Y. p0 [& ]
7-5 深度优先遍历和联通分量; |) J _' A6 ^/ j+ u
7-6 寻路
8 m) t6 S; E6 e$ b( O1 Q7-7 广度优先遍历和最短路径
1 g9 g9 l2 V3 G+ N9 G/ A7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. S' K# G7 s8 v
& ]5 `( H4 M% u. |: B: k第8章 最小生成树
- v! }1 T% [2 {$ s9 h; v1 U接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。) K! t1 M. u5 C& F8 \3 ]# t* [
8-1 有权图: ?0 [9 \: d6 l; x/ o" V
8-2 最小生成树问题和切分定理
+ [% Q# P: [# X4 Q# B: r4 |. p* h3 _8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
3 x1 J3 ~; h7 z8 {& x7 a8-4 Prim算法的优化
- v- e/ f2 I. ~ G' S8-5 优化后的Prim算法的实现
" P" f; d$ q! @( C: M8-6 Krusk算法+ E: k# C8 W+ W" k: w1 C9 U
8-7 最小生成树算法的思考0 u9 [$ _) H- F) k! h) g, q
9 o$ k3 Z2 X5 I. _; j2 v+ r2 D, y9 n第9章 最短路径
, \+ ^: A# a. {: V: o$ J1 U另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; w' }2 u5 _; Y: q8 d3 `+ z! O$ F) s
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）, G3 U2 u0 p! R) o7 i0 Y4 V) N
9-2 Dijkstra算法的思想8 g0 S0 e8 G9 O; L& ?* t
9-3 实现Dijkstra算法5 ~$ O3 Y2 z) x+ D
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- k. r( c" T- U7 x0 F2 v9-5 实现Bellman-Ford算法5 R7 |; T: X7 @( ^/ [" ~/ _
9-6 更多和最短路径相关的思考$ n! h9 k4 c; z q9 I
" P0 q2 w2 g& b( S
第10章 结束语- B- E9 e2 L* n6 \! Q
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% v$ ?- S+ C7 K' U4 o10-1 总结，算法思想，大家加油
, T) L4 h. v. H5 L7 @
) b! b# R" H8 ?4 u【下载地址】
j1 }4 M7 W5 P) O7 {( m- H
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, J- [* }1 X0 n# T, }8 Y/ |$ } u- S
8 C9 f' E" @1 q3 O6 ~6 |/ Q0 k9 S
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