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' F! R* }/ ]- d" D, }# Y
【课程简介】
9 _1 H# M9 m1 i4 V) [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了/ \, y3 \+ o5 v" S: ?
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【课程目录】0 W0 X/ |, E0 r5 r* ?
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 T" J% y3 Q$ J6 `/ C* Z9 q0 C: o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- L+ Z" K8 T3 r' o1 V5 }7 M1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ x" K2 w; ^& P# g# o5 J1-2 课程介绍
8 N/ \( [) ?# c, {' ` t- F, I& G0 G0 J! V
第2章 排序基础 I. S3 x! L. {) i
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！" @7 q0 h: g% N: i! W! \
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
! o/ a4 Y) @8 @7 K# P- n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看3 B" m, }' x, ^+ O
2-3 随机生成算法测试用例
4 o; H9 w# x+ f9 ^' W7 I; G2-4 测试算法的性能4 m5 V# C9 T( D! v; n( x( b
2-5 插入排序法 - Insertion Sort. b8 b0 o( D0 M/ i
2-6 插入排序法的改进6 @ u5 O* @( p8 t& V/ |, O2 F' x7 ~
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考! A' S7 C4 ~0 l1 a3 D, j+ P
]3 y- z0 O) M+ o: t第3章 高级排序算法* T! b# W/ U% r" |7 a! \: F( q
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
2 b$ g/ N/ C, u9 ~/ [2 x* L- x3-1 归并排序法 - Merge Sort" F. |/ M) x* V# t5 [1 _
3-2 归并排序法的实现) X- k: W0 Q% i5 ~2 W6 W9 a
3-3 归并排序法的优化. J7 i" q% H' D c2 n
3-4 自底向上的归并排序算法 e3 R- h: v! \ C0 }0 X2 \
3-5 快速排序法 - Quick Sort
# ]* ?( A ~/ s& e3-6 随机化快速排序法
/ K3 V8 j( M* |3 D+ Z7 d/ `; }3-7 双路快速排序法4 r8 b# {# G! ^- j( z& X% T s
3-8 三路快速排序法
+ q9 v" B" q( F3 F3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
/ F' Q9 u L: b, D* O/ [2 x; ^, n- x
第4章 堆和堆排序
, `$ Y6 X* Q8 V" p! T8 v+ z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
) _, V6 ?2 ^9 Z9 [7 ~4-1 为什么使用堆？
5 R |! ~8 W7 [$ x5 T4-2 堆的基本存储
. j6 Q o! J) i1 l, _, ]4-3 Shift Up$ d* l1 L2 O, c# v
4-4 Shift Down6 h6 N8 L% L, D" B6 g
4-5 基础堆排序和Heapify
1 v' c% R! A: G, K: N7 e4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( z9 d" L' Z* _. c; N4-7 排序算法总结) {6 Q# B* A* B* I6 i1 Y
4-8 索引堆(Index Heap)( h' V" b7 C; J7 |2 q( l" B' U
4-9 索引堆的优化) ]9 I9 l+ j6 J* k( w
4-10 和堆相关的其他问题( `: N" @: w$ }! P5 Q* I
: H- ` |! R J' T' V
第5章 二分搜索树
3 U/ y7 S5 O3 ^" r, k从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 e. C- t: P2 v
5-1 二分查找法（Binary Search）6 [. ~- p" o5 P. r9 M# M
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 T1 k l3 Q+ l& }3 H0 _
5-3 二分搜索树的节点插入
2 T6 V2 b5 E8 n e9 ?2 c( q5 m5-4 二分搜索树的查找
- G$ h; O( U7 U, i, ~5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）$ @. f5 F% P$ a9 t: T8 L, f) C
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 ?- v5 K% e/ _. J
5-7 删除最大值，最小值* R7 b) V* T1 P' M
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
) m; }# _$ M; ^* u8 L: X7 R, K4 d5-9 二分搜索树的顺序性, a0 N9 T7 K1 s3 w, u# @4 i
5-10 二分搜索树的局限性# g: }, [3 ^% n+ d
5-11 树形问题和更多树- @* l4 Q/ h' U- w3 N; B2 C
# J- H2 b; j# T3 o* m% G第6章 并查集/ Y) r2 C- l; D, |$ l" x
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。5 |# _4 d0 W1 J( l! E0 C {1 Z
6-1 并查集基础（Union Find）
9 t% w, V: U* ~7 V5 W6-2 Quick Find- Z3 _4 Y2 ^8 k& S U5 u0 i
6-3 Quick Union# G$ Q9 K `6 S5 r/ ]
6-4 基于size的优化
, j2 Y7 C* i0 {* T6 h# V7 C6-5 基于rank的优化. R. {* {% X$ s5 M; u
6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 R" Y% ]% {: Y3 e; ~2 P. P$ k
* B. @: L1 W9 H6 w第7章 图的基础
' |8 N+ Z6 Y7 s) F0 T* x图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！ @. U3 W+ @9 G4 Y8 _' p7 O4 }
7-1 图论基础
/ q. Q/ Q6 M2 C0 @" e1 }7-2 图的表示( |2 s2 s8 u9 u
7-3 相邻结点迭代器' l$ p: \; W) d
7-4 图的算法框架
) f0 j. j. ]8 k6 J& R7-5 深度优先遍历和联通分量
% l1 g' B, R" ~' E7-6 寻路. B7 L/ S' k% o5 r! d) p: ~& {
7-7 广度优先遍历和最短路径5 a( M* L1 v) u" k$ j$ F
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
4 \9 B z0 l9 X/ \2 h
. t4 n* H+ [6 @; `# M9 y第8章 最小生成树! m4 x; Z5 A4 G2 U" [
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" k* F) Y8 G) b5 E7 B! y8-1 有权图
: W9 V7 |4 i' [& L+ `/ O8-2 最小生成树问题和切分定理
5 n" U) e! Y8 p0 z) y6 y+ }8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim） m2 n, A. d- b4 ?' R9 r4 c4 H
8-4 Prim算法的优化0 o) }- o* T% i% G3 Z
8-5 优化后的Prim算法的实现& J3 l/ f) D6 m% T# \( O
8-6 Krusk算法% B+ h/ L3 b$ y! B F2 L# Y+ |
8-7 最小生成树算法的思考
# C' _, n5 n1 G! p, F+ E( S- W1 m) r; q
第9章 最短路径+ s# b4 }: p/ N$ g
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
, s' h# b: l( Z( _/ ^% H9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; m, Y" t- o3 k( g+ C9-2 Dijkstra算法的思想
9 c/ J2 R( e! l _9-3 实现Dijkstra算法
* O; p# r0 x) D7 k. k- m( e9-4 负权边和Bellman-Ford算法
# Y7 n' \8 l* N$ R9-5 实现Bellman-Ford算法 [$ D* D9 w8 G5 F3 N
9-6 更多和最短路径相关的思考
. f, z$ q, E3 V( ~9 u3 y, a% q/ r( N7 W
第10章 结束语) h0 J. ^( s, X O4 e0 s' {
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 q% t- D% S2 G$ ~0 S10-1 总结，算法思想，大家加油* P: E. u s- z8 ?& [
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