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1 M6 D$ Q9 T$ M/ ~
【课程简介】
3 |0 ?3 A( U# U( D% x8 F9 M" `9 c任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
( p+ ]* m) m% b! Z; R/ z: h7 Y8 a9 g
【课程目录】2 [' `2 Y1 ~9 C
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( E( T1 [% ?3 [9 ]1 v& a6 r
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. `4 ?/ u" G- B. \6 S; F: B s; ?1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看4 P: o5 I2 C9 \; B. g: m$ S
1-2 课程介绍& w5 z( S* p+ x
- [/ v6 z b# P6 U2 e第2章 排序基础
1 W2 h" @2 m6 k6 DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! Q# E* ?3 b: k
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 x7 u% i6 |$ J8 m2 I+ {7 H- U2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看- k3 U1 P+ j6 L; e( h/ ]
2-3 随机生成算法测试用例
* t' K9 r! k/ [* W9 }4 O2-4 测试算法的性能
/ `+ _2 O# Y# `$ W# a2-5 插入排序法 - Insertion Sort. F$ p3 v% k( U$ c
2-6 插入排序法的改进4 f/ y* ]; f' f- |& W0 P
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 ]* {/ U7 L5 p' [$ f2 C0 S& {7 a/ F- F2 i% E+ p
第3章 高级排序算法! ?9 M, S0 Z" K! d3 T+ K
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 P6 D: x9 i3 Y
3-1 归并排序法 - Merge Sort$ A! ~2 ]7 d3 z7 |$ i
3-2 归并排序法的实现
) J" e1 Q- @# j' W2 k* d& P4 h3-3 归并排序法的优化. k7 B3 _% X( M' `
3-4 自底向上的归并排序算法. G$ h& [+ ]. N+ b( N% D9 w
3-5 快速排序法 - Quick Sort
7 J) a- y$ D/ K3-6 随机化快速排序法
7 d- ^2 P9 e0 i' f9 N3 X; q/ i: L4 W3-7 双路快速排序法8 P3 j5 h+ P0 K
3-8 三路快速排序法
8 f2 T7 v3 t; r3-9 归并排序和快速排序的衍生问题# I% E1 k6 Y. h. ^- K
, F) I# m2 m) L! c: k7 j- W5 w
第4章 堆和堆排序) c) }, M4 i S
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。! b& ?& S2 s: ~7 ~
4-1 为什么使用堆？" w" J# @! B- i- x6 l
4-2 堆的基本存储
: p" e6 `9 b) z" E. i, {4-3 Shift Up; w7 G3 Z$ h9 w4 P
4-4 Shift Down% h; E+ @) ~" ^! f* j
4-5 基础堆排序和Heapify
J. Q8 v3 A2 B# h* g7 r4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4 \+ b8 n3 @ p4-7 排序算法总结" m& ]9 ]+ _& g1 h: L
4-8 索引堆(Index Heap)6 i2 e, t- ` V, d3 R
4-9 索引堆的优化) b' E& P/ R% F
4-10 和堆相关的其他问题$ c$ ^' r- N8 J/ O; n# O
8 A' X. f" [6 v- s1 ^, Q9 t* \第5章 二分搜索树& k. j' E2 l5 K, A- }$ S
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。. M3 R/ l0 S0 ]# t! c4 j j
5-1 二分查找法（Binary Search）
$ R9 M7 c) M: \# H- Y! [4 N$ y. a5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
2 T5 e# e( ^ R! j) _" ~5-3 二分搜索树的节点插入
9 x, J" Z8 @$ _/ c! f+ ]2 q5-4 二分搜索树的查找* x# H. X1 D: k0 h
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）7 c! d! y: t8 b& d' f4 O# ~2 o" V
5-6 层序遍历（广度优先遍历）5 y, B7 ?8 f6 \ k# f- e, J
5-7 删除最大值，最小值& P. c5 h( C. O) a3 g. k
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）# g h3 \! l/ c: x- r: r; ]# |( a9 H
5-9 二分搜索树的顺序性
7 [: x. F( a7 D+ W5-10 二分搜索树的局限性* [# t% Y$ u" L; o* B
5-11 树形问题和更多树. p! q" N( r$ B) w; J1 b
( L* E( i+ D: {% l/ O第6章 并查集4 h4 N$ g6 [. \# u
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 o( E. Z' h; k: H/ Z" |6-1 并查集基础（Union Find）
! I% p2 M0 I4 B! v& r% _! K6-2 Quick Find( W* ~3 ]8 Y) v6 |5 F! l
6-3 Quick Union
4 g7 l* t8 h% y8 @. c+ v: {6-4 基于size的优化
3 a& z( f, o$ } g2 l6-5 基于rank的优化
8 Y2 a2 X6 h2 d6-6 路径压缩 (Path Compression)
- [8 @" v4 \/ n
/ _. o8 ~( b& }第7章 图的基础
* O* ^) w- s/ S& p( ]# P \图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
9 _) I8 y T" \7-1 图论基础% `8 Q8 G! Q, e/ ~7 {7 i/ a
7-2 图的表示8 R! h1 J5 j. i0 Q, f$ O" L
7-3 相邻结点迭代器
5 j [5 F% a T' z( H; M7-4 图的算法框架, U! `) ]5 T) }
7-5 深度优先遍历和联通分量
$ Z; C& p5 K1 P+ N7 k& M! Z! L7-6 寻路
- m1 n" N- \0 w' w7-7 广度优先遍历和最短路径
6 h- h: S) T* h2 b7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
( H( @6 F5 {1 H. {: T$ @# o% I/ m: m% b8 T6 @; G" }
第8章 最小生成树
( e2 d: V9 D9 M3 D接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 Y% x9 ~* ~2 ` o9 m. k8-1 有权图
6 M. ?; U( N2 b6 ~8-2 最小生成树问题和切分定理* ]: U% J7 K! [4 |2 R$ w7 Y. p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）5 K* j; E9 K& k& I
8-4 Prim算法的优化' p# S% B7 B, R* I! z$ p- G1 T0 M x
8-5 优化后的Prim算法的实现
$ e5 _( l4 k" [ I8 |8 i7 E- W8-6 Krusk算法
; M) }: F9 t0 Q% Q" f1 K6 I: [% L# ^, o8-7 最小生成树算法的思考; y2 i) R* N6 i) J0 y
' f) B* O' ?9 k$ \1 D5 N第9章 最短路径- x t# ~; y5 {' N- }: {
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。0 m) k9 j3 h; z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
& [, Y4 ^$ |& B9-2 Dijkstra算法的思想
! f/ x# u/ w, ~9-3 实现Dijkstra算法
" W5 c: @$ }( R( \9 r; h9-4 负权边和Bellman-Ford算法
- ]# G+ L% @/ Q9 H, ^! z3 z8 O9-5 实现Bellman-Ford算法. ?. S4 [- t* I+ O5 K0 ^% z7 N+ W) P
9-6 更多和最短路径相关的思考) I ?9 e- D# {. l+ J( H) r6 U
7 f( i A0 R. K2 U! s" w$ B4 z
第10章 结束语, u [6 e5 w. x* s( X
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: e" [; R3 \5 N8 D" w N0 _10-1 总结，算法思想，大家加油- t7 ?4 o) T* N% G
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【下载地址】' z u+ u% U3 s% u
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