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+ K3 v# y2 Q( d1 m% I% n2 e【课程简介】; \1 ]6 o$ [4 [$ E& t0 F4 |
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了* P# \5 Y6 W7 `: j
$ r; w6 [- O7 [; U! Z9 _【课程目录】
0 u5 a4 P2 f7 T, M3 I0 |第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 b8 d1 a. d$ h) c, _
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) J( t1 v7 ^- _. ]9 V% m4 U
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, l9 S- _0 j% E( Q$ R v
1-2 课程介绍
- o% X# \: {8 z) u4 m
: K; Y8 z0 L: \: `* r& b, t# A' q1 l第2章 排序基础
/ i+ l ^) }5 r# D* z% R7 yO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！3 b2 g3 {8 k" h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看% I4 m2 W! ]6 p4 W0 A
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) Z, y+ J" p- N) n) D$ T2 V X
2-3 随机生成算法测试用例
/ w ]# M+ k2 k5 J2-4 测试算法的性能
4 n7 T% v+ c5 m9 |# \; q2-5 插入排序法 - Insertion Sort* o+ Z) X% @+ l; m I
2-6 插入排序法的改进
( V/ }' B" T. [2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
7 F/ J- k- f+ S% w: X: Z
" d( X* |$ r, Z+ x+ j第3章 高级排序算法% b' M% F& I8 q$ V, `; z
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
A- I h1 H7 ]3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 t/ h1 j" N, Q* a3-2 归并排序法的实现
- r" d4 X7 R* H/ q0 @3-3 归并排序法的优化4 Y* T, b- X7 P
3-4 自底向上的归并排序算法% }) L* f! f ^/ R5 O V7 T
3-5 快速排序法 - Quick Sort
' U r( {0 L. ?3-6 随机化快速排序法% g0 }* m+ C( A9 V+ }
3-7 双路快速排序法
{) C9 m" k& G u3-8 三路快速排序法
* i, q" E* O# f5 U6 N4 X3-9 归并排序和快速排序的衍生问题" v$ B+ b% a3 n' ^( K) h
- z& j2 O. d" K' d7 L" u9 @5 N第4章 堆和堆排序
9 N# o2 U8 V8 N# C8 c9 `深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 d& m5 A* l5 {: W1 j& L& Q) K6 `4-1 为什么使用堆？
& y8 |; z& u: a6 Y' ^4-2 堆的基本存储( x" }* k: K: d, v, x7 ^& w3 k
4-3 Shift Up, [: l. Q3 a5 A8 C- K* P% y
4-4 Shift Down( H- Q! j6 i7 \5 q+ K
4-5 基础堆排序和Heapify3 N8 q% Y% Q* u! z
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
! z; h4 h& d8 C2 F- f4-7 排序算法总结
1 |+ d9 i C4 r$ i! g+ V9 p) h5 G4-8 索引堆(Index Heap)
1 ?; T. o @1 W. a0 B4-9 索引堆的优化
4 l& P) D+ k% C: Q4-10 和堆相关的其他问题' u" g# N2 ^" X) h* s
( k J) T, G2 |0 v* U4 W
第5章 二分搜索树
+ w S' i$ i: h2 Y* v. c从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% Q* U. n: C( X! Z( U
5-1 二分查找法（Binary Search）0 z0 ?5 C2 D# R' [! ~
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
& T' d# }4 L$ r ^4 j' N( D5 m& X' M5-3 二分搜索树的节点插入
# v7 y' y2 x" C+ K2 r, r% _ S: U5-4 二分搜索树的查找
" B, f8 N* Y5 w' w5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）% d( R0 V! F7 S: y
5-6 层序遍历（广度优先遍历）' E1 s2 K/ q0 x& Z5 O. Z0 M' [. W
5-7 删除最大值，最小值
" s+ i4 S* R5 b0 c0 r5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
8 p7 F" Q; ?2 f5-9 二分搜索树的顺序性1 m9 n( B+ S+ ?& [' \
5-10 二分搜索树的局限性
. h- ]) w0 ]: y) ~+ k o8 B% d5-11 树形问题和更多树
1 d1 J2 R w4 Z& l7 ]" d9 M1 r C
第6章 并查集
% U4 K ]+ J3 l- h" A; @一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 Y: `2 i7 a# N1 ^# v/ V9 s6-1 并查集基础（Union Find）+ z# h& A" M9 M3 e0 C& ?
6-2 Quick Find$ \ ^% g* z0 C) Z
6-3 Quick Union
; E9 v2 S) u3 c( C& M8 `2 _$ e6-4 基于size的优化 l; n6 }1 X& d. I0 z
6-5 基于rank的优化/ Y* b) k$ {4 c4 \
6-6 路径压缩 (Path Compression)$ _- |7 g1 l' c4 {; p% d7 k
2 ^5 T# @ M( X' S2 a" l+ g& C第7章 图的基础
: G' m; l; J: M) G$ Q+ g图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' ~7 i2 i+ a- X% K/ Y4 S, x7-1 图论基础
1 Q, D' o2 a; o2 L: h" \/ G: \3 ^7-2 图的表示+ H! o+ x# O/ K: F7 R2 ~
7-3 相邻结点迭代器8 c1 Z0 r% r. ~/ c: Q* ]0 z
7-4 图的算法框架3 z# e; a4 U$ s
7-5 深度优先遍历和联通分量
3 {! l: Y% G0 [2 f2 @7-6 寻路4 {; T5 e, g/ s C. e! r6 M9 }2 H
7-7 广度优先遍历和最短路径
( @7 M8 B f, g# X7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
1 Y& Q K3 | N) ]2 b- j- U9 Z$ ]8 }3 W$ F4 f
第8章 最小生成树
! \' F6 c) ?; v' ?接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
( g) a w1 q( P3 b8-1 有权图
& V/ l( @) V: u$ r9 S Z; w# G8-2 最小生成树问题和切分定理
9 T6 `$ P- E* \6 w% s* Q* Y* g8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" d& s# y8 w0 o& @" u- n
8-4 Prim算法的优化
) f$ ]( |# @1 y9 I6 Z0 _8-5 优化后的Prim算法的实现
+ h5 f0 b( y4 I( X" } }- C/ o8-6 Krusk算法 j5 M' ~7 q# I7 |
8-7 最小生成树算法的思考* h8 |* o# ~# f/ e3 }0 w& O; l
. L) o# r; K; _4 n/ ^1 ^第9章 最短路径% {6 Z* M2 ^: K1 ?; p
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。8 l% k0 }8 ?/ \# {4 X ^
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* j) I! ~' ]3 ?5 a: D4 n9-2 Dijkstra算法的思想
/ s& g) M% W* M& o: B7 L; a; e9-3 实现Dijkstra算法* R- ^! a* ~7 l: v% c/ l
9-4 负权边和Bellman-Ford算法: }( q4 R4 z0 V3 L" q2 }9 R" o9 N
9-5 实现Bellman-Ford算法 N8 }; A* ^( N$ n" C
9-6 更多和最短路径相关的思考- G& L' m" H% M
" V5 W4 d& p: x- R第10章 结束语
3 n$ m; P4 E' H. o恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
$ b* Y* l0 {8 f1 H10-1 总结，算法思想，大家加油& d; o) x% s3 @+ Q" T
M5 A" i* a! T3 t
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