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0 O1 p+ z- w# M: w, D【课程简介】; `# w9 j7 L3 C* o3 \8 @1 i
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- P: a/ N, B. m0 w. V
3 I I( K' G; @【课程目录】
. h- r. w- [) x, D9 u: o" c8 ?第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ J, p+ k/ f6 ` e无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？% N( z1 }# B7 y; b1 V' p: ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
* E0 J, B% F* i3 W" l1 j1-2 课程介绍3 S# I- V @: l' E$ `
) S% f# ~' ^* D: l! t) C3 w6 H第2章 排序基础' Y" r* r! Q7 Z$ |
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！: i& O) r6 M. S2 {# l# {
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ Q; K4 ?# {9 H$ a$ q$ u4 o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
v. N* o# S4 G# |- l% k# H' I( i2-3 随机生成算法测试用例6 g( l8 ^, p/ k+ u% R1 D; K
2-4 测试算法的性能
6 h7 ^& q6 g2 A2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 r; O/ S! G3 d# T2-6 插入排序法的改进
( V" Y' l$ S1 A' c, A2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 W; E7 X. e9 {& p) K- n" w& s5 h# Z
第3章 高级排序算法9 N& Q& p2 F; e4 g; S
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
, q3 K! a/ g6 d ^6 Q" U; y3-1 归并排序法 - Merge Sort
, x+ c$ I6 J" V% e/ w- E' g( E3 _3-2 归并排序法的实现4 c0 O! z5 h$ F# G$ C/ m
3-3 归并排序法的优化" f+ V w% i; i% q: {
3-4 自底向上的归并排序算法
5 p( M5 I7 \* m* o9 y3-5 快速排序法 - Quick Sort8 l8 z* r9 d# m0 }% w
3-6 随机化快速排序法" l6 C8 t( x1 E
3-7 双路快速排序法
/ R, E" F/ g" m% ]3-8 三路快速排序法0 W- U5 b7 N: \7 c3 K
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! P3 b4 y }" W; k/ N
$ A% C S# [+ ?% W- U! \. P
第4章 堆和堆排序5 D' g) s# [: i; }2 v7 Z- l: M( M2 h& o
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。9 N) z. ^! u0 U' S, }5 {
4-1 为什么使用堆？. p& s2 x! J+ R$ }) v1 w
4-2 堆的基本存储
4 @$ v) t6 C! V& J& ~8 {9 v4-3 Shift Up1 P+ q+ f: c& Y9 ?7 x+ e* P
4-4 Shift Down
$ k) ~ W+ ?/ \7 G e" \6 ]) B4-5 基础堆排序和Heapify) J. h6 d6 v- I
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
+ `6 `, F4 k( i9 h1 |6 b% |4-7 排序算法总结: m+ a# [! K* @; N! @( n+ t
4-8 索引堆(Index Heap)! z5 R8 o7 V0 r) }" Q6 g
4-9 索引堆的优化
6 }$ k) z- `& k* I1 s x4-10 和堆相关的其他问题: W9 |0 \3 d7 f6 V2 N$ t) y
1 p% S- q1 x7 z4 s! U
第5章 二分搜索树, Y4 _6 P& X: o
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
2 o% ~$ `' }% K6 u. V1 {5-1 二分查找法（Binary Search）4 O1 ~5 |" d2 M
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
* @9 @ r6 X& X4 _' s5 @5-3 二分搜索树的节点插入
: j. r( \% N' {3 S# r; }5-4 二分搜索树的查找
% o1 q. b/ o k% {: J' P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）0 Q1 S* S9 ~. G0 Q/ t
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
, K H3 V$ J0 F6 |) Z* [' f5-7 删除最大值，最小值3 X" Q- ?$ y1 R4 i/ k
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; R! n( c! J6 h F# Z# W! S6 v5-9 二分搜索树的顺序性9 P4 _9 E: V3 h2 M3 p
5-10 二分搜索树的局限性
8 Y% W4 P$ G z1 w$ q5-11 树形问题和更多树
7 C! q6 o" h- l& ^1 u( ]2 b; [6 F' _# X5 q; o
第6章 并查集
! K( n7 {6 W4 f5 D2 H一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。1 }6 y& H' g! A& N n8 J& [5 F
6-1 并查集基础（Union Find）1 m0 }. q- C1 X# g, j4 D
6-2 Quick Find
( `( B: X7 P% O' `5 y o6-3 Quick Union
$ _& z# t! w) K( K3 D' L R6 _; v6-4 基于size的优化
9 w, e7 {/ M( ~# u+ h/ ~6-5 基于rank的优化
; h( S4 y' u9 I5 |4 k. ]6-6 路径压缩 (Path Compression)
/ S u7 `6 f& {4 R# c9 i5 K- X' ^2 ^; w5 q- e+ F/ R" d% f6 X1 _
第7章 图的基础
1 l& }- }5 q- ]- y& s( S; b图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 A2 a, g7 ]9 g7-1 图论基础
4 o: X0 D( U8 A' {* r. @( J" _% @7-2 图的表示9 C& x/ y& X+ x) Z0 X, x
7-3 相邻结点迭代器" T8 }7 Y. U7 [( J+ p# ^
7-4 图的算法框架. |/ b% @ w5 S: g1 @# e+ h5 H
7-5 深度优先遍历和联通分量
' F4 g, X1 F/ y5 B1 w$ }, L7-6 寻路% g# J* u5 k( L" F
7-7 广度优先遍历和最短路径
: Y6 V- Z$ }( g1 b0 D9 }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 z% m3 l. z5 H& F6 |# C0 N8 V5 Q
; v2 L3 X1 m" f: a
第8章 最小生成树
Z7 k& @2 H; ~7 R接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; z9 P" d$ ]5 O t3 R4 \* Z( D) \
8-1 有权图
2 m& }- H4 u, [5 T7 _+ G5 O- P9 E8-2 最小生成树问题和切分定理
8 n7 }! x/ ]* M8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
4 H3 g. S( O9 v' f8-4 Prim算法的优化
' J0 Y" a7 w/ }8-5 优化后的Prim算法的实现) r9 a2 Z9 f! g( m
8-6 Krusk算法
$ x* m" l) f' Z& `- `8-7 最小生成树算法的思考
4 H# \' e$ E& v/ k k# R
' }0 a7 k0 d0 e m9 }& C/ u第9章 最短路径
4 \2 k6 Y+ `0 s& Y, z7 t/ y另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ Y5 ^& v# C/ B1 ^# q6 A; V
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' Q( v) w+ w& E1 o
9-2 Dijkstra算法的思想+ M% Y0 u$ i1 u! h; H$ f
9-3 实现Dijkstra算法
( J5 c' j R( C9-4 负权边和Bellman-Ford算法* e' ]% S, Y5 I/ l
9-5 实现Bellman-Ford算法
8 o; C' d) E6 C- s& P9-6 更多和最短路径相关的思考, |" W$ R6 d' ^3 V0 K. m( k, a
" R0 m8 Y% T2 ~5 K第10章 结束语
! b, F8 h. b G7 j c# l5 J恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）6 ]! F8 i) M1 W3 a) J
10-1 总结，算法思想，大家加油/ N* a) B8 d" f. |& w' K
0 f8 k/ c" ?! o# H0 u【下载地址】9 W5 `9 O5 \( Y3 t' M+ c ~6 ]
# y+ _& u3 o) F5 C% {
0 _! ?1 z3 C, m1 U! D
5 p0 p# C( D$ Q% H3 w# W0 y1 Q
; x+ l1 r, @, E0 I- t2 s |
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