0 g* I$ w4 }$ q' n* r. W1 e
& z8 a0 g- m( W! s; e8 |5 c; ]3 D" ^【课程简介】
+ B. o. w/ L) ]3 q任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
6 Q0 K' A4 C3 H1 S6 m% W1 e+ e% S& @0 t
【课程目录】
* J1 L- p! X0 O* Z% N第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( @; r1 @$ H, P( _$ j
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ n$ I+ @( j6 x2 V! B0 q
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看- X8 v7 u! C+ k7 K
1-2 课程介绍
- T2 H B% i' y @" A. g* u0 m/ q) W! [! r& W7 X+ n$ d: D
第2章 排序基础0 T+ l7 f' B7 G7 w4 g
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
3 A9 k7 S! {1 {7 D" \+ G0 c2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看" J! C% I- e+ R7 a* ?4 d
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
# ]1 f: Y0 e; A# U$ X# s2-3 随机生成算法测试用例
/ e: L2 C7 n4 V$ s2 [5 q+ `2-4 测试算法的性能% f, o# O1 z+ h1 I8 }" K9 K+ X# Z
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
5 ~" m" M0 G% s* ?" P5 \6 o+ M3 Q2-6 插入排序法的改进1 N: n a2 b _9 }+ p: h- ?
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; N9 M/ Q) q& q* ]
d! S+ b: z+ @% V* V& q" h) [: ]
第3章 高级排序算法) `! i& G Q' |* _9 j2 n) F# e
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; q4 m; y q F- y( k
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 `: v4 N3 K" F, S2 B# T' P1 m6 E8 K3-2 归并排序法的实现
0 G$ ~/ ^6 F8 D4 S+ R3-3 归并排序法的优化
! S9 w1 X4 t+ h% r: j3-4 自底向上的归并排序算法
# I1 Q: s/ c3 l8 t8 @% W3-5 快速排序法 - Quick Sort
}3 K: R" }, ~( {* b3-6 随机化快速排序法' \: A& O+ v9 B, {4 i$ ]
3-7 双路快速排序法9 | w! ]: g4 s$ O
3-8 三路快速排序法
) y% D& y! j7 U3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
5 _& C# |: Q* v7 N2 _, c1 v4 |
5 I1 w( J; ^8 F% r% A+ A( D第4章 堆和堆排序
% t. G' P$ n1 h+ d/ W深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
- s( d; K4 }5 B3 H1 w4-1 为什么使用堆？
& [2 m; X* B0 r. u/ }8 n: B4-2 堆的基本存储! v4 @1 k4 u5 ^$ {
4-3 Shift Up
8 P' A5 T& p4 z5 D* g# m4-4 Shift Down
. _1 ?! R( h4 F1 p O5 H2 V4-5 基础堆排序和Heapify6 M2 s# A) s8 f
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）) t; W6 R' P0 d* ?
4-7 排序算法总结
" L& O; [( B7 u4 u: j; U. B4-8 索引堆(Index Heap)8 f7 {1 h( I. [$ I5 N0 r
4-9 索引堆的优化) t$ R1 |2 d9 |" |
4-10 和堆相关的其他问题
& Q4 l4 ?: S8 _# D, d- R. Q! t4 X6 q9 n: |# a ]$ U
第5章 二分搜索树0 A4 P# `4 g& u, L# m
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 X% [$ l) I3 ]( H) X6 }, }
5-1 二分查找法（Binary Search）) P; p, ~- d. I
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! I. H C5 q7 T( h5-3 二分搜索树的节点插入
1 K8 ]; o- I2 b* W: w5-4 二分搜索树的查找. |+ n' \4 |) q( p$ r
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
; N' b. L( ]. {, R5 i5 o9 u. L5-6 层序遍历（广度优先遍历）
( f% p% B' c, T' R5-7 删除最大值，最小值
) k3 w @7 j# y3 W$ m, K) }5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）, Z) X' a5 z0 I) M5 f
5-9 二分搜索树的顺序性5 K/ K, B+ _; a
5-10 二分搜索树的局限性
- [& \9 E* X! w3 A4 d& z5-11 树形问题和更多树
6 \: c! T |: k. \) I \& m* ^7 V/ z+ _' m' F# R1 ]; u! R
第6章 并查集, I f3 Q9 r5 t( \
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
( Z5 z$ h* m8 Q5 r6-1 并查集基础（Union Find）- ~+ c) T _" ~# ^# @/ P
6-2 Quick Find' g% t& T) @& e$ t- F5 g
6-3 Quick Union
2 g2 X% l, ?# E6-4 基于size的优化( D( I/ x4 S5 |8 j8 {3 h
6-5 基于rank的优化6 F! L1 Z5 ?+ @4 C, _# d: `
6-6 路径压缩 (Path Compression)
, O; n; R! {# e' R+ a; p; W5 @3 Y0 U1 `
第7章 图的基础
/ p% ~; t" n% p- i图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 ]6 ?3 K: [$ \5 ^- L* m7-1 图论基础. g) X! a3 c# a) `& i% K* h# ]
7-2 图的表示
3 I `1 F& I) d. F4 T5 M7-3 相邻结点迭代器2 b) d. U A0 q" g/ W7 |
7-4 图的算法框架
. \. [ F4 j5 e! Q2 s- X. l7-5 深度优先遍历和联通分量
5 C2 X+ z9 o! O0 E7 H7-6 寻路
! D0 [; F$ [( m; j- g: U7-7 广度优先遍历和最短路径; P; V! C, w0 b- |+ R+ n4 L
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# E6 s+ o3 G. n7 h5 @% `
7 I! _4 u' [" \: g$ D8 p( l$ \第8章 最小生成树
- d- j% ?6 D* f J1 d! R7 G接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' E `+ X4 b0 u% z5 w( _8-1 有权图1 t6 _5 \( W0 Y9 B
8-2 最小生成树问题和切分定理
* b3 U2 D7 C5 z8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
" O* L! p# u1 |1 {5 A8-4 Prim算法的优化
, i+ Z2 }+ y: O: F8-5 优化后的Prim算法的实现
$ U; v' A; l7 C j; H8-6 Krusk算法# J! |% ]% N# @9 b$ e! S6 u& t
8-7 最小生成树算法的思考
/ i0 G6 P& d* T8 G- |9 @2 h
! V: G* H9 u; H3 q. a第9章 最短路径
1 N$ _8 q8 H. @: t! c# F! d另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 F) u# p* q# B* X
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）' G4 {0 n! v6 W$ |% ?
9-2 Dijkstra算法的思想
2 a7 j/ q" K% H }9-3 实现Dijkstra算法
) e# n8 K& `% j" j& s: n9-4 负权边和Bellman-Ford算法
7 ?9 ]1 S e" E3 z e9-5 实现Bellman-Ford算法
; T/ T' Y0 W; M9-6 更多和最短路径相关的思考- b h* X) ]8 d. n
; J7 P7 {. ^. f/ S0 g9 Q
第10章 结束语
K. j% g' C5 X: H5 O8 ^恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
, R# i9 }* s+ a10-1 总结，算法思想，大家加油
! X- z& Z8 J l* O& F+ D+ v. m4 t( J$ A" q2 M- H. s7 e) @
【下载地址】% P- c8 V, q3 v+ @; A2 c' y
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8 ]% o& a1 E: u2 P+ K) R0 z% s0 M- r1 }
7 \* ]3 r0 v. r6 u7 { |
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