g$ f: [4 P4 V4 J3 Y
1 u: L* X' z9 ~* A4 S* u; v0 f
【课程简介】
( T4 L! m+ r4 x) S! b) N5 K6 D7 F任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了; n7 C! ]( |+ r" t; [1 {
3 N7 S. n5 X$ q5 l7 {/ R【课程目录】
5 `2 I; k; t9 a4 W- I! w第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
( Q A) J" Z: d2 D无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) ^7 _+ |5 M! d& ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
2 Q2 L2 `' m) S1-2 课程介绍
1 p/ o# R- t: }- j0 m+ ?+ d g1 t- V: U) Y/ W) \
第2章 排序基础% v. I' U6 I2 x7 O
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！4 H! F, I% B, M6 A
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, e' ?' K4 z/ t) y8 @2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看' d* @" }, }7 o( D! x3 ~+ E% N
2-3 随机生成算法测试用例1 a+ ~$ s; x) _
2-4 测试算法的性能' k, W3 G; K3 Q+ {
2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 k; b% }! H. k$ f! W
2-6 插入排序法的改进
( @! s) g9 Q: n: t$ X/ P3 j2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
' J0 I5 m) s' K! U7 ?9 S3 P1 N+ l; N# v* }7 {% k" z
第3章 高级排序算法; ]; |3 `8 M2 f, b9 n) x
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
0 x- S1 @+ _1 |. s3-1 归并排序法 - Merge Sort; V4 s4 Y( \. G; A$ ?
3-2 归并排序法的实现
' @5 n3 a1 d5 c( q! s1 Y; w3-3 归并排序法的优化; G$ g5 Y. L& W% p2 x
3-4 自底向上的归并排序算法. n, x* j$ p/ l9 I' V3 D4 e
3-5 快速排序法 - Quick Sort* f4 L. A2 D1 _
3-6 随机化快速排序法
5 q+ q' G. C4 M. A0 B3-7 双路快速排序法
: b W, C1 U! w4 `0 q8 v O+ e2 A3-8 三路快速排序法& B' v# U2 p4 Q- X2 f9 ` v
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: h" o5 P! {: |4 C6 w1 l0 Y, b
' P9 F( w( D4 [; M4 p& b第4章 堆和堆排序( {) E% x, s9 P* B" _3 R+ ]+ h3 N
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 |# Y4 F/ A9 X# d8 H4 A
4-1 为什么使用堆？
; E( P, z0 H4 T8 u! V$ q4-2 堆的基本存储6 H. K+ R9 a$ b9 h' W
4-3 Shift Up
) v- G6 w4 j. e- H8 U& ]4-4 Shift Down
+ D% K" w* c p- V C( J4-5 基础堆排序和Heapify
$ D+ d6 W! X( _$ p( M4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
' ]; j0 Y( D9 x- P, {) O. d: T4-7 排序算法总结
1 G- j: \! L5 m7 m. V% B3 U+ `4-8 索引堆(Index Heap)1 R$ y+ m7 x, j# u9 J& q# E+ J
4-9 索引堆的优化
" q- h, t; m$ D4-10 和堆相关的其他问题$ g9 r" }! \" ^
2 T: X/ y: k, t$ y8 j' b) j) f" U
第5章 二分搜索树- Y* O: \5 I7 O, d" z; A
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。$ `/ Z" F* ]4 b$ P$ Q* D/ f
5-1 二分查找法（Binary Search）
4 | X. |+ ~/ f5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）2 g \* H% j/ a
5-3 二分搜索树的节点插入1 G* i) N" g, b5 }
5-4 二分搜索树的查找
0 h3 f4 c& v' i/ ^0 S9 q4 x X5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
/ U$ I2 j5 }7 x+ u% v5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' W; T! R* o. G7 [" p3 D; h5-7 删除最大值，最小值
2 _3 s1 T# X! y, Z9 q5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）3 H" M# M( G- O1 S# q* C
5-9 二分搜索树的顺序性# ]& \, V) }0 _
5-10 二分搜索树的局限性
6 C C" b! ^. b" E5-11 树形问题和更多树
" c9 E) E% @$ f3 {. u( u
7 t7 O5 W2 f" x: Y* E# u- H q2 l. S第6章 并查集8 ^1 O4 [6 e. j' n% r# T* p2 {; M2 u- N
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
! @) P) d7 N! i2 M. T8 d8 W6-1 并查集基础（Union Find）
0 ]! ]5 y% N9 Y! j5 L- b$ }6-2 Quick Find
4 P' j. F* c. I7 H6 d" L4 e% O8 e6-3 Quick Union- s9 T% `' p1 j% X% D; f3 h! [1 L
6-4 基于size的优化4 @9 F# j' ?; @6 z& ~% ~2 c
6-5 基于rank的优化
+ P) A' E8 G% b, c( B. m7 h6-6 路径压缩 (Path Compression)
9 u" b+ j5 ]) G1 A) f4 Y
2 e& Y4 Z; O4 p% B# G* o" \* N! x2 W第7章 图的基础
% H! y2 z' q3 B$ F& e# {图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！) m; G- f- Z$ q" A$ G5 B/ r }$ z
7-1 图论基础" z7 D$ R& U7 M: B( `0 u8 {, m
7-2 图的表示
3 F) L- V, r {' ]4 N2 |& W7-3 相邻结点迭代器
( x& r/ H/ z2 L9 ]7-4 图的算法框架- y( Z: V2 B) A ^+ c3 n7 n
7-5 深度优先遍历和联通分量
, |. {3 N0 g1 g4 N) h7-6 寻路6 ]5 p; {% F) \1 Y7 ]
7-7 广度优先遍历和最短路径
% y* y6 s# P% `7 X# X c7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ X" y/ u7 J% b! K& T5 k$ z
2 l1 |6 v$ n: B$ |7 K第8章 最小生成树
6 i' k J; P: O( b# ?接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。- \8 b1 u' W* t8 R/ x
8-1 有权图
9 V6 |$ ?1 E! {5 P3 T2 A8-2 最小生成树问题和切分定理. p3 x1 X; S3 ]* l% I, w
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
6 v4 C& B" g* i! F# I4 v) J8 @: }8-4 Prim算法的优化8 y x7 W; ~& o5 c+ _
8-5 优化后的Prim算法的实现
+ L* j( h/ i/ T* J8-6 Krusk算法% G0 Q6 S8 D* i# C
8-7 最小生成树算法的思考8 _ ]: t1 ?) d! x4 _
6 g: y! @' u# X' o
第9章 最短路径
! U2 S c& L, h/ C另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
p5 H' w" C. I9 H9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( R% u4 \7 f! L7 ]; Q [9-2 Dijkstra算法的思想, f3 |% x1 n' |9 f( i8 C8 y3 ]
9-3 实现Dijkstra算法
+ j2 M3 _9 ]9 e4 b! \9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ Q& |9 L" e8 j1 b9-5 实现Bellman-Ford算法; o+ `+ D: n9 l% B' ]
9-6 更多和最短路径相关的思考+ n: H1 T6 } {7 \* ?. s8 h* {
* u; ^- t1 c" I+ I第10章 结束语2 ^8 d, N5 \% S
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：） {& S3 m* K }8 \( m8 |
10-1 总结，算法思想，大家加油0 F9 b4 x! g/ Z& V. a8 e u
, o8 q( X& g6 h; s/ G) |
【下载地址】% e( }6 N+ {: Y6 l+ E
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