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9 J& m. H) X) B) F7 _7 _3 r$ R4 W+ T【课程简介】: d* Y I7 Q! I. a0 K
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了7 T( {; ?' w2 z# x" ]; T) G
/ i5 T0 r6 q0 l' P9 }! I* B
【课程目录】
+ J( H3 u. r8 Q: X5 B* {第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: P) a& }, Y/ Y' Y无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
" X# t& J/ b/ C1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% b) @0 c" p' q! T+ Y; f
1-2 课程介绍$ q5 |8 N; o$ z* t
8 B$ M: \: J; J! Y第2章 排序基础$ y0 D/ a2 }. H* r9 Y+ z( i' Q
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( W+ f0 ]3 u7 n7 T
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看& d8 y: a2 S! X% {
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
& ?- ^# U: S) D$ E' g2 q2-3 随机生成算法测试用例2 s# [/ O3 ?4 A
2-4 测试算法的性能
" @8 M" X! Y! t( X" d9 T: e2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& R, M) B/ _4 P4 _% f( }2-6 插入排序法的改进* t0 u, G; N% E" Q3 Z2 U. e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考1 K. ?! S& ^) R# d6 Y+ O% ~
- R2 x6 d# I* S+ G7 \7 p( ]. ^
第3章 高级排序算法# f: j+ m: b F' R: d5 a
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！2 w) C6 \9 m: N* p1 E5 `
3-1 归并排序法 - Merge Sort: h. Z+ K0 B# ]0 y3 |
3-2 归并排序法的实现* a( ~" W: v( z, s9 O6 t
3-3 归并排序法的优化
6 ]$ E, J# H7 }. v2 ^, H1 }: J3-4 自底向上的归并排序算法
[0 |+ F0 F- U, g4 |3-5 快速排序法 - Quick Sort
" k; ], j7 y. [! F3-6 随机化快速排序法+ d2 b' ~" [, z' n. r/ H+ f
3-7 双路快速排序法
, @1 K# ? x$ y q, u. A3-8 三路快速排序法
j8 ^: ^- X# ?3-9 归并排序和快速排序的衍生问题9 q( O1 T: ?" r$ H9 e% r
4 H" K2 M7 G5 z, z. {! z: Q+ V
第4章 堆和堆排序/ |$ N) f/ Y# R1 w
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。4 S0 I# c6 d f: g* m
4-1 为什么使用堆？0 I3 _+ k0 }. }
4-2 堆的基本存储9 Y, f/ `# p' o* ?8 m# `5 V
4-3 Shift Up; k' k# G( x @5 O2 A
4-4 Shift Down
# a6 H4 v- ?; O- L3 O4-5 基础堆排序和Heapify) @; @ `2 H! [! H
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
/ ?! c7 O' ^" u7 h/ U4-7 排序算法总结6 X5 ?3 T* f5 w! r" n3 D4 j
4-8 索引堆(Index Heap)$ O9 L$ w* O# ^
4-9 索引堆的优化
7 R0 s3 _; m: c4-10 和堆相关的其他问题* n& ^( \" G" @
1 e h8 P1 F/ o; U% z8 g第5章 二分搜索树
w2 F0 N, e( n* z `+ q2 c从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
7 D9 z4 J* y( j2 m5-1 二分查找法（Binary Search）9 f& @2 d+ k+ P" `9 z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
7 B- M' {- ^, u+ E5-3 二分搜索树的节点插入
+ H$ W# a! i- S/ k) \# y( J) o; d5-4 二分搜索树的查找
/ d$ B- _5 I) s1 p5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ `5 ~* { U% x N
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
0 `9 A& B4 Y( m' ]. A5-7 删除最大值，最小值
% l# `" c9 X/ f1 E5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）: |6 _! H9 B, Q" o
5-9 二分搜索树的顺序性3 ? H6 _ l+ g7 ]$ q6 d
5-10 二分搜索树的局限性# d7 M3 n6 `' q3 j3 p
5-11 树形问题和更多树
. j5 C6 x, S. X* c
2 q, t1 S4 |* P9 Q, G+ O8 V) ]+ m第6章 并查集
. C1 p. \5 [& x& D1 k4 g一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" }4 a) y8 u1 n) B+ [6-1 并查集基础（Union Find）
& a! j- Z6 w! N6-2 Quick Find
3 `2 u. I8 f0 \) Y& K: l6-3 Quick Union
$ B* i6 K' p% F2 h5 z# S3 a- d6-4 基于size的优化
9 S' B! p: @& Y6-5 基于rank的优化0 ]1 M6 q- s( Z' T' t! @# q1 w
6-6 路径压缩 (Path Compression)8 G# ~' P/ \# @0 Z$ L. c
' k7 w, c* D; T7 S6 y第7章 图的基础
9 i. l. w2 ^$ o0 n+ J图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 s" }' D, a( @
7-1 图论基础$ A9 L# F) b' V& H! D
7-2 图的表示
, T9 w3 W, V' O3 y! I7-3 相邻结点迭代器4 Q% D7 H; Y S( w! v! q
7-4 图的算法框架
9 g- d: Y3 K9 p- t' ]/ r+ ~- ]7-5 深度优先遍历和联通分量
$ h; j5 v, K& T8 {7-6 寻路* M6 j5 [3 S- L: r! V [
7-7 广度优先遍历和最短路径
3 q) Z& M/ P2 }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用% J0 [0 `' `$ X; ^3 V: V
3 K% Z; P+ H% [0 `& \5 D第8章 最小生成树
! M3 T8 Y2 X/ `接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 ^% o0 G8 E4 }3 @8-1 有权图0 |' w& b' X3 ?2 N
8-2 最小生成树问题和切分定理/ K$ U5 `8 C6 }+ w7 A: p
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）7 u3 Z8 E |. p8 p2 p
8-4 Prim算法的优化1 c3 G" h- C H' p6 ?! @. W# D
8-5 优化后的Prim算法的实现
" }. ^6 N; R9 z {" t7 I% _8-6 Krusk算法" K# B9 s' K {: K; K6 s
8-7 最小生成树算法的思考
3 Y4 v. }( K( q+ a4 l. c6 M: Q" D- ~8 d" f& J; e: a! o
第9章 最短路径
1 k" H( ]1 i$ _& W0 o另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。% E7 Z) }3 c @) ]4 g+ z( Y) r
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* m: n4 H9 G: v# g" `9-2 Dijkstra算法的思想
8 n7 F; k' I3 B; H6 ]9-3 实现Dijkstra算法3 L9 W3 x9 |) a' ~9 E
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
; `1 k. I) J7 y6 u I9-5 实现Bellman-Ford算法 X4 M' G$ C3 z4 ]3 p
9-6 更多和最短路径相关的思考 @7 Q3 ~4 {: B% W. O) j2 g- |
2 V% e' M- t7 f3 f
第10章 结束语
; {) C' V' W, k& a& b/ ^8 j* l8 U2 h恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）7 d( w- P& C3 ]$ E% P: e0 m7 S
10-1 总结，算法思想，大家加油( m; z) Z3 w% F" d/ |
6 n; k) B- |) v. v3 C0 {4 v5 X' x【下载地址】) B5 X/ R) e; n
V5 v+ H: ~; H/ {' l: v+ b; p+ ~; p; r. O$ r D3 Z$ W+ x) N
4 |) K7 k# h# w. ]) D" S- `
7 t6 J8 L8 w6 N9 S' T1 }4 M; o1 ~ |
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