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" k4 d3 O. a2 d7 o9 T5 S1 g) x# C【课程简介】* y: _ x" D4 I2 R
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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. K$ p+ f/ j6 `# z7 s0 H9 y【课程目录】" ?! D; \! j# ?
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 v& D5 F( I/ ^9 I) k$ ^
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
8 k* n+ Z7 y& x) ~ m+ c1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
. v' E+ o- h9 ? d) c1-2 课程介绍
, Q0 H5 }: L* |0 a$ L, ?& N# v( j1 a
第2章 排序基础0 T8 I: n- g+ x+ U3 K& w0 v: x
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 F5 p$ s7 P2 c1 E( u
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 i5 S( n5 X( U: o- r e Q( g2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看8 R8 i8 n/ J8 o$ G: q
2-3 随机生成算法测试用例
, F. J0 v- \ j8 u+ R4 C. P% K# u2-4 测试算法的性能! w2 R a1 b/ ]( R7 |7 I3 H, s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 e& O( _9 ?& m5 _+ F4 X
2-6 插入排序法的改进 t3 {$ _; p& ?( b
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 _4 g2 |5 Y0 P9 }9 m5 a6 G4 A: n+ B$ x4 b& O+ x7 W- [$ h
第3章 高级排序算法$ I& q! a5 l" I- N+ H/ n, J
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！# Z p* f% Y" ~1 C" n
3-1 归并排序法 - Merge Sort& f5 a/ ^/ h+ H) ^
3-2 归并排序法的实现
, W p0 C& D; Q q# W3-3 归并排序法的优化# j% ^4 Z/ G9 `2 A" ~$ {# f
3-4 自底向上的归并排序算法
+ P/ ]3 v. M/ E+ F7 ^7 r3-5 快速排序法 - Quick Sort! e. Q% Z B. q+ { G8 v
3-6 随机化快速排序法
$ G# g& t4 ]; J k8 Q% g3-7 双路快速排序法
8 w; q# s+ ?2 C6 Z: P5 h9 c( N! n3-8 三路快速排序法
9 J6 G' y! Z6 \. b6 G. D3-9 归并排序和快速排序的衍生问题6 @% b. F: z* @6 E6 H( b
9 }' h. E5 `/ z- U
第4章 堆和堆排序5 v; g6 h' c+ ^" @% I& Z l7 p
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。* C' U8 B6 M1 i* L7 }7 q
4-1 为什么使用堆？
q, ~0 |% u% N1 J p8 b# \4-2 堆的基本存储. T) L( a0 p, Q4 y0 A$ d. c
4-3 Shift Up
0 `/ N& _4 B. }8 }. m. K# D% D4-4 Shift Down: a$ J) Y+ I3 N7 d7 u7 u
4-5 基础堆排序和Heapify- o- l( u' n" c& ]' v5 S' }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( O0 s9 g" _: ~/ O |7 s4-7 排序算法总结
' H. I1 q' h& K* w. a! m5 e) I4-8 索引堆(Index Heap)
" O0 l' v: p+ s7 A% s4-9 索引堆的优化
0 `# A. ]7 k) I+ n4-10 和堆相关的其他问题
8 K! e! b- K8 x7 c- t. E4 b w8 [6 U; z+ {( f
第5章 二分搜索树! ?/ g z4 o+ f+ Q9 C, \3 }" q
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
2 N: H0 A4 y# `# D% I5 T5-1 二分查找法（Binary Search）
' k5 _ ~ E! I6 m' H9 x6 @# X4 @5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）' P* U: Y' A( c9 J3 ]% X
5-3 二分搜索树的节点插入
1 y# n: R; Y3 M5-4 二分搜索树的查找
4 z9 t! Y) a. Q; T) w1 O3 x1 R ^5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* B" k' Y1 p# w! _; i5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 b2 k0 \. V4 J5 I3 y2 Z. \1 W5 n0 Q
5-7 删除最大值，最小值
a/ f, H5 U' n7 j/ R- n7 ^5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）1 u, m% e! `% C3 b: X5 t* }7 X
5-9 二分搜索树的顺序性
7 C( u- v# X. k c3 O v4 Q5-10 二分搜索树的局限性' R0 b) F" G0 E) r' R
5-11 树形问题和更多树) ~" u. {* u) a8 _% ^
% M1 W5 ]/ [% s6 Q
第6章 并查集
5 |6 h$ r+ }* H) p: t一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。0 M2 J# G$ t, u
6-1 并查集基础（Union Find）
1 T; r$ V7 L$ f1 y6-2 Quick Find+ C- z b. k# p2 L/ J
6-3 Quick Union. h3 P$ ]( F, H* e9 m; O
6-4 基于size的优化& X0 l9 I$ E# ^& p! D* }8 N
6-5 基于rank的优化5 B( B0 f/ R9 \' i0 X
6-6 路径压缩 (Path Compression)
# J- Q3 g( p$ u- V
* b3 n2 k( ?: u0 f' _第7章 图的基础. K; l1 H' {; N% o9 s) c
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 F1 t8 f, C# F" b7-1 图论基础
% v" D' w) {$ J/ m7-2 图的表示) j' k7 v3 w: h
7-3 相邻结点迭代器
, }5 |7 W3 X. |# h9 w8 U1 r# }/ P7-4 图的算法框架: T. P' J! ~3 e7 A/ R. F& T
7-5 深度优先遍历和联通分量
: S z+ C9 ?- R" x' i j' u1 }7-6 寻路
" e) j" c5 F" K3 g3 [( A( @7-7 广度优先遍历和最短路径4 l6 L \' @: s" n; D& E9 }
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用- G5 E6 A8 |8 l9 I( X& z
9 U8 Z8 t6 w+ H! d0 E y* t3 q
第8章 最小生成树$ W' i9 f$ k1 `: D" K
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
0 v* q5 \& i# Y% G8 K( z" u8-1 有权图
9 v! Z& q3 J. f, L8 q: `& h/ \8-2 最小生成树问题和切分定理
7 \$ M! t, T+ d: O8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
2 A2 o( d; g. }; G8-4 Prim算法的优化( K+ _3 T0 j( U; M6 W
8-5 优化后的Prim算法的实现+ C. X" k0 M7 x8 m; b7 ~# ^$ e
8-6 Krusk算法
9 o: x$ K. L* o* E' b- h8-7 最小生成树算法的思考
; I! \* G" z, l- j; ~! Z @$ I5 U2 z2 f7 d& _1 J7 |9 Z" S" i
第9章 最短路径
. l& [; |/ R- s另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 {& Q8 e" w3 F- x0 c- E9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
7 Z& N* v1 N$ h2 `9-2 Dijkstra算法的思想
d! m3 ?0 V, C7 \" m7 A9-3 实现Dijkstra算法
k0 Y( }' O" \3 o$ D* C9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' t; c9 E% A9 E3 k9-5 实现Bellman-Ford算法' m$ C8 D+ U. }
9-6 更多和最短路径相关的思考: W/ _" r3 v% j3 A+ U
8 F# t4 @% B. n
第10章 结束语
# g! D9 }) H; V6 f! e S* e恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- ]6 d0 I2 y9 Y! S* j5 S2 \10-1 总结，算法思想，大家加油+ _0 _+ ~ ]' d% e+ ?- f' D
6 a8 g; b' |, B( n) ?) Y% Z. z% I【下载地址】
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