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【课程简介】
9 P; J4 s5 d4 B. @任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* H. f2 D# h8 H+ r- b! a' Q0 w- [5 D4 ~9 j
【课程目录】
9 }* i9 w( B6 J1 E7 a第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？' O* E7 J! g W" ^! I) y% ?
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？/ X" Q& |1 x& Y W" p; p) y" A
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
8 `. X$ Z6 e9 _' M c! n# Y& i1-2 课程介绍
3 f$ b9 h" h) W0 U7 P# G) z' l K' R0 R9 J/ f
第2章 排序基础
2 y# ~( J+ G6 L1 A: k0 LO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！0 q' _! r/ X3 ^( i$ v5 M
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 F0 Y" Z& ~3 P( w0 M
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看$ d8 Q5 A( a6 h" z
2-3 随机生成算法测试用例& `0 \/ v) v* C6 G" c. i
2-4 测试算法的性能
4 a0 p6 u7 T4 Y5 \ H: T" v% M2-5 插入排序法 - Insertion Sort
! U0 A' f5 @9 S" ]0 y- V2-6 插入排序法的改进
6 \! ^: a" [8 r2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
2 ?# c+ T9 S0 ]: r( b9 i. W6 j+ {
7 s$ A! |! _" M$ X) C+ c第3章 高级排序算法
G$ o D% o1 c/ b# ?. N# O虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！8 J4 b7 ?) s4 p, h, e4 y6 h
3-1 归并排序法 - Merge Sort! |) M1 i4 y2 }0 X: m
3-2 归并排序法的实现" L7 V/ X& x- f d- B
3-3 归并排序法的优化
/ [' h+ u# ?# U$ V, B; A3 A3-4 自底向上的归并排序算法/ V. a8 b7 b' ]" a
3-5 快速排序法 - Quick Sort3 c: ]8 u0 x. N. w Y3 }. u+ \ _
3-6 随机化快速排序法
: R3 G: w* ^$ F3-7 双路快速排序法
$ w( `/ Y! n& w2 L, x; {3-8 三路快速排序法
* s5 m, P1 C! z/ {3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
& L4 u' J6 X1 v: F3 G
* }! ?2 E# _& o0 U第4章 堆和堆排序
6 S4 { \* u, n" S- r5 y深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
0 b, `( `+ M1 t: L4-1 为什么使用堆？
2 S+ ^% Y; |& w9 Z4-2 堆的基本存储
, ` {& {9 g9 {) d9 v4-3 Shift Up1 b- H/ a; @: C. o: ]- y( @& c2 d0 k
4-4 Shift Down s9 C ?: b9 R! [ g5 T% T
4-5 基础堆排序和Heapify! }- h q4 e& M
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
* O9 N5 E' }" ^$ g) @" q4-7 排序算法总结
9 T2 }' b& O# p9 {5 f4 @* @) L4-8 索引堆(Index Heap)8 ]; J. d) D" f8 J2 A7 Y* {
4-9 索引堆的优化
+ @* v9 s. _% Q' m" j$ t4-10 和堆相关的其他问题
+ @3 s% A0 x3 D- K. `6 l0 {3 ^$ N4 @" f9 W7 A t7 J) S1 }8 @
第5章 二分搜索树! T/ Y8 \, e" |' J- g9 h5 N) d
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。* K" C8 o0 {, k& L S
5-1 二分查找法（Binary Search）
% z' L6 b5 g2 ]$ x: x5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） l) f1 e8 e; f' Y8 X2 A
5-3 二分搜索树的节点插入3 Y9 H$ @' B) g
5-4 二分搜索树的查找
1 }6 j) M" u! ~- m+ ?; k4 O* E5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）, c/ f! C! _" r1 b' ^
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
# w% L5 f# [0 M5-7 删除最大值，最小值
+ x' K) `% @6 A8 O6 M6 a+ B0 K5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）( c% `1 z1 n" w# ?3 W
5-9 二分搜索树的顺序性
; r+ T) I: F; |+ _5-10 二分搜索树的局限性
2 K0 K& [. L1 E% ?' a5-11 树形问题和更多树. [" q b5 f6 j7 M+ I, n% ]
) L* E+ e" s' Q1 G
第6章 并查集3 @; o# ^4 n0 F9 P0 L
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6 y( G! I% A5 ]9 K+ @6-1 并查集基础（Union Find）
; {+ p" O$ b8 _+ Q2 H; |8 Z6-2 Quick Find: i/ m# j; i# g9 o8 P$ e* K f
6-3 Quick Union: Y4 b# h4 `+ n; b9 O" |9 s
6-4 基于size的优化
0 }* A; v8 A9 h/ i6-5 基于rank的优化
: e4 n7 q9 E1 e" b/ {4 J. R6-6 路径压缩 (Path Compression)2 J2 q, K2 Y+ O* N; H6 _
, j4 W1 ]# c! s6 T F+ a n第7章 图的基础6 w0 J; x, t0 k* o! |
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 Q& ^' {7 U7 \4 A7-1 图论基础6 j8 I8 e7 K. }$ B$ i% R* i
7-2 图的表示* O! D+ y* c7 U. ` Z# }: ~
7-3 相邻结点迭代器) w4 I5 w( F+ N: O" f
7-4 图的算法框架
* [! f+ Q% ]6 R3 Z8 H- g/ g8 P7-5 深度优先遍历和联通分量
4 p& L2 M- P: V4 u$ o3 R, `% ]: ?7-6 寻路
& E2 p& x* w) `3 f# }2 W% c, X V7-7 广度优先遍历和最短路径
* L9 t$ n0 E2 \7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# T) o8 q7 \' E6 A* V! @" a4 M" {9 Z5 e
; \: C% O: ^1 t% U. R
第8章 最小生成树
9 r" l1 M; s/ D. |3 o( ]& T接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。8 f. z: G! ?0 s2 d% B
8-1 有权图6 y( d w; s* M. F5 @3 I
8-2 最小生成树问题和切分定理
8 _! N5 i" M6 Y0 ^5 C# T8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）9 `: R: M8 ]6 M- f" y
8-4 Prim算法的优化
! j9 @* x8 _+ {% q" o9 o. T" r# x8-5 优化后的Prim算法的实现5 W! m( d* @/ M& _; O
8-6 Krusk算法 }; V) {2 Y$ B$ h
8-7 最小生成树算法的思考
% W) M b. ?) j% Q- R$ f
& n8 u* h$ G3 Q6 C1 f第9章 最短路径
$ c( |% z$ {$ D: n0 @+ L7 _; N另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
9 w! d Z# j/ s& C9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 s" E& G- l; a1 r+ S9-2 Dijkstra算法的思想% ~2 ~8 f- o" m% `" a
9-3 实现Dijkstra算法
3 i; v+ C% F5 y9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 j( Y- p: w; m d* U" Y _6 ^
9-5 实现Bellman-Ford算法
# L0 @; t f$ v3 p7 |3 H9-6 更多和最短路径相关的思考
- e( o* X5 j F2 d5 C( l2 E6 R+ e1 `$ I
第10章 结束语' R% r* _) e7 p' Y# ] b
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
p* q8 {3 C$ C, Z2 w4 q' `10-1 总结，算法思想，大家加油
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( K: H, m2 ?' _, C: y& T【下载地址】( l# K. c! w; u
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4 d: G5 m& y5 `) b7 L
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