学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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【课程简介】
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

3 s2 ~. `5 S& U: y# p【课程目录】
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1-2 课程介绍

第2章 排序基础
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
) _4 i; k  B4 ?( ]' ~2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
! d0 c0 Q3 J+ T1 j1 r1 X2-3 随机生成算法测试用例
2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2-6 插入排序法的改进
$ R% s, a% g! T- l- Q% X2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
5 z3 ?, |0 j  R* k2 r
8 J" u" U- d% I& {# h1 k9 a6 B. g第3章 高级排序算法
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
3-1 归并排序法 - Merge Sort
3-2 归并排序法的实现
- A2 V4 y; }) V+ V7 N; Q0 v3-3 归并排序法的优化
3-4 自底向上的归并排序算法
  l$ H* s+ `1 M# \, C: n4 ^3-5 快速排序法 - Quick Sort
3-6 随机化快速排序法
- i* I5 n7 D5 f) ~& n4 F3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第4章 堆和堆排序
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* u; B! d$ b' Y+ I* q4-1 为什么使用堆？
4-2 堆的基本存储
# |$ J* ?3 @: o( H9 m4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 基础堆排序和Heapify
: c/ ~" V& p* m4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
4-7 排序算法总结
) K8 z4 X' M7 ^! W1 b* W4 w  v2 C4-8 索引堆(Index Heap)
4-9 索引堆的优化
. K  g6 U$ f2 k+ [- q! G4-10 和堆相关的其他问题
8 s5 t, j5 S3 {
第5章 二分搜索树
6 {. T9 Y$ g& L: l% D从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
5-1 二分查找法（Binary Search）
; m. g. x3 `. c1 R% M9 t5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
5-3 二分搜索树的节点插入
- a; W" x2 w# R" A2 s5-4 二分搜索树的查找
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5-7 删除最大值，最小值
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
5-9 二分搜索树的顺序性
3 J( [2 g6 q" P; I5-10 二分搜索树的局限性
1 C$ ?* |) ^, K3 q5-11 树形问题和更多树

' k, ~. K- e- u7 J0 {$ k# E第6章 并查集
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
6-1 并查集基础（Union Find）
6-2 Quick Find
7 ~% ~! r( p+ z; P* A6-3 Quick Union
7 {' |2 Z. a8 f$ `6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 d- P! B3 c1 q. T6 D" q
第7章 图的基础
7 Q& W: K' Z3 ?; f图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
1 g2 s# X/ e7 o% z6 z+ }% `7-1 图论基础
3 m( r0 G% O" v- U7-2 图的表示
4 e& ^: B3 t$ j1 X! R3 j7-3 相邻结点迭代器
: l/ D" i+ Y0 }7-4 图的算法框架
  ~& n' q) J, j+ z2 _1 x0 i+ w7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
7-7 广度优先遍历和最短路径
# x+ n/ `6 P* b+ ~( S7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
6 v( Z* \6 b2 D* l
9 k* R  i2 z' ^+ H9 F, ^第8章 最小生成树
4 [& s/ z' M/ i7 W接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
, b4 C$ S# h, k1 r  b8-1 有权图
4 z( @! w3 B+ o: X8-2 最小生成树问题和切分定理
& y6 L4 P8 J: T8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8-4 Prim算法的优化
! u2 r, H" j* n  ?8-5 优化后的Prim算法的实现
7 ^" G. |. Q+ ?; }8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考

+ w' l  y2 L, E+ ~- ]第9章 最短路径
: d3 V* z3 c* Y8 S/ b' J+ k另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
& R' Q% s( x8 Q- n9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
. z7 Y  R8 B: q: ?2 N1 V9-2 Dijkstra算法的思想
; u6 A- p* P+ X% ~0 R8 I9-3 实现Dijkstra算法
! P4 I+ v' X+ a: e: }* B9-4 负权边和Bellman-Ford算法
+ R; H  ?1 }& T- d" a* k9-5 实现Bellman-Ford算法
$ A$ w5 O$ H. X( t5 G& @; b9-6 更多和最短路径相关的思考

+ D3 d/ w% h) U4 v' A1 ~第10章 结束语
3 ~9 e7 p- B3 P3 J0 z: H" b+ Z+ V恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
10-1 总结，算法思想，大家加油
& G8 N: w  W$ y8 s# f; i3 v
【下载地址】
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强烈支持楼主

强烈支持楼主ing……

学习学习

谢谢

谢谢楼主

不错，支持。。。

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