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【课程简介】! e5 {0 w) u! x) A' A$ m' r- K( K
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* y5 t" K, J! ]; K# I# b9 s, ^/ i8 a4 ~ R% y5 S1 A. B" V7 S( I$ @* Z
【课程目录】
$ m$ x3 t. ~* `; [: M+ h第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？8 C1 F* T5 Q- G* F, z, z
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
+ g) Z u9 {( f) ^; s1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' P9 c ]$ S6 O# h5 \$ m" x4 }1-2 课程介绍& c: ]& \+ R* a: H8 ~/ j3 d0 v1 s
+ S5 d( A4 ?, Y第2章 排序基础; y$ u# b) ^% {* X
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！' G; S! @/ p3 j* w+ b; |
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
$ R+ ]2 z! T1 P0 \5 n2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
5 h- \! ^& J3 a) V2-3 随机生成算法测试用例( v# C# J. i& |/ X
2-4 测试算法的性能" b7 i0 F( r, i5 Z0 R( x
2-5 插入排序法 - Insertion Sort9 ~# f, c3 U& G/ b2 l
2-6 插入排序法的改进
9 h1 L& H. y) m2 d# C- Q5 y2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
& M2 Q* r* P; b+ K& V! O) n5 [1 ~1 K( c* h- D" r8 S
第3章 高级排序算法 P8 R- y! T6 y# f( ?- @* ]8 S$ f
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# ?5 H0 ~9 c, k; Y- l8 o3-1 归并排序法 - Merge Sort
3 K: m a2 ]+ X, V! x, n7 T' f3-2 归并排序法的实现! B& t1 j: S2 g$ }% r" ~, }9 d
3-3 归并排序法的优化9 r" O& }( _2 i9 |& z* t [2 s9 y: T( ]
3-4 自底向上的归并排序算法. e% B1 o# {0 J: N( I
3-5 快速排序法 - Quick Sort3 ^" \# q6 z1 A+ d+ N9 |
3-6 随机化快速排序法+ j8 S3 m4 ^" Y- Z
3-7 双路快速排序法! z3 w D, u; x4 C* {1 w( g
3-8 三路快速排序法
! i9 Z$ a z- w5 h% Y4 g, D3-9 归并排序和快速排序的衍生问题7 f7 w {( Y* ~" ~4 W
" _# |# W& w! o* O* C( q" V第4章 堆和堆排序8 D# j, s+ v/ x" [( o4 Y
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。( f, O3 Z* ~ V- m+ Y
4-1 为什么使用堆？
/ U+ V6 t" |' }0 x4-2 堆的基本存储6 }2 h& f" R+ a$ y) D- G) M
4-3 Shift Up
9 ] y; Y6 X, C. G1 K# ?2 f7 L4-4 Shift Down
- e1 u! \+ B5 E5 ~1 o! ?6 }4-5 基础堆排序和Heapify
. ]. z9 a6 k: s5 ]) N; Z4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
" E7 U2 d, Y: H8 ? O: q! X) m4-7 排序算法总结
' z" k& F$ u. n* ?4-8 索引堆(Index Heap)
; S- G) Z3 x. X, d4 }6 Y L4-9 索引堆的优化
" M- s- l) u3 F" i6 y4-10 和堆相关的其他问题
W: _8 y; y; x5 w
$ E8 M* F' n! T9 K/ U: N第5章 二分搜索树! i5 f3 ?# o4 G) D9 ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。" h& [) K% B# k9 g
5-1 二分查找法（Binary Search）
- D/ R. H* w! {+ y% \* Q l; V5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
$ V+ z) E/ f5 Y8 o/ S5-3 二分搜索树的节点插入
& A3 U% ?6 Q* A% M& X5-4 二分搜索树的查找+ f* p. Y9 W1 x: \$ p% p# X
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 B$ f6 b' R& b+ E+ S% l; ?
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
) `5 G% s2 n8 X: ~- j5-7 删除最大值，最小值8 R: a' ~1 r% F4 P; t) R6 ]' v
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）8 l( W$ C* g: b- F& x, X
5-9 二分搜索树的顺序性6 W# `( Q' e, ]$ s0 o
5-10 二分搜索树的局限性
* V6 I7 H. R4 X5-11 树形问题和更多树! Y1 ]' {& L% m4 }
/ f# K+ ]" G! d3 {
第6章 并查集$ d e- h& b. i3 M; B2 ^
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
8 N' X0 ~7 n/ n" m6-1 并查集基础（Union Find）; x* Q! h& X6 s! P4 e
6-2 Quick Find
) E0 s2 R+ i3 _2 z, v/ x8 N6-3 Quick Union
( _, J, m2 w9 e2 O* V6-4 基于size的优化3 C) o4 Y$ h) e- c$ t% @
6-5 基于rank的优化+ E+ ^4 l0 D1 v: ]7 K
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 u, {4 [ G4 w* T1 a; k
5 h* t/ \& n5 b$ L% ~# p2 w第7章 图的基础
- H* c5 n# p5 U% C9 ]# e$ F) h8 J9 b图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 Z. v7 h, Y; L4 c: {7-1 图论基础1 A- l' i# _8 q- r
7-2 图的表示. E5 k4 k. ` o
7-3 相邻结点迭代器 Z2 ]0 ^; D. C p# `/ X
7-4 图的算法框架( A/ D1 }4 d4 [
7-5 深度优先遍历和联通分量 ^# X8 q- I( U9 z& j. g1 h- G
7-6 寻路! c+ o6 Y* q5 S
7-7 广度优先遍历和最短路径( `/ E; p' h9 O6 n/ ?: [
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
: s, E2 b2 ~* O) u, h; Q
" G. o1 ?& n( b" Z) c7 b第8章 最小生成树/ R2 z' S$ Z5 ^ L. @
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 Z+ @7 k4 Z& G5 ^7 d- s8-1 有权图
2 L1 B1 Z5 @' `( \/ e" ~8 C) ]) _8-2 最小生成树问题和切分定理
9 J2 Q q# m+ ]$ x1 Q2 Z' l+ w7 i8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）( i* i d( Z" S8 j0 Q
8-4 Prim算法的优化
. c1 h# v+ O% {5 I, Q! p8-5 优化后的Prim算法的实现
) Q4 d: ^) L5 P6 g. ^/ y8-6 Krusk算法
) k# y4 h- P7 ]$ D3 }& U8-7 最小生成树算法的思考+ O$ ^8 k" h+ Y5 B
) M( d1 D" l% `; d第9章 最短路径! @! y. L& r1 ?# O2 ^' `
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
3 A. r' _) X7 Y. O9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 Z6 X* s3 t5 [/ y' c7 }7 \& v$ ]
9-2 Dijkstra算法的思想
) w* Q1 A/ ~1 W9-3 实现Dijkstra算法
6 L: e/ a: ^8 v+ J3 J9-4 负权边和Bellman-Ford算法( L2 a0 a5 _( k
9-5 实现Bellman-Ford算法$ e2 |# [% D7 z7 p
9-6 更多和最短路径相关的思考& s! i i; C1 }1 u% d9 B
$ e) }4 B- y/ r
第10章 结束语
& @9 @1 h# ~6 v& Y( W2 Q8 [/ D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）$ Y% E3 w2 T$ z+ k( @) [6 x
10-1 总结，算法思想，大家加油9 ?. |5 h3 R" @7 R4 ~
: ? {+ ~9 s5 r
【下载地址】: `, h7 u2 ~& o# a9 R# O/ x
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5 J$ p3 }/ w+ U+ J# l: A& c4 S, z
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