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8 U, j6 c& q. x& ~
【课程简介】
8 p8 d- Q, f( j. F( A任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
: b# I: f" t( q$ q V& [# i) y
+ r) B+ n5 C0 X5 e: _9 D【课程目录】
! \& _- \1 r$ {0 I6 m% U5 m& v第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？3 F9 O5 I5 {7 Z; c' o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
- ], m* h9 F# s! G/ e* _$ G! C5 S% F1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 {( y0 X! t( a+ }. \ j7 w
1-2 课程介绍- E& b1 ?. [7 Z0 z& w1 b
" B1 }! d+ H q4 B第2章 排序基础& d1 h. H4 o, F! C
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) ^6 i% V% x7 \! z8 f8 l a7 J
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
3 F1 G( T7 }" ^6 K' ?- l" ~1 @2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
, C2 f; [/ y4 X# L2-3 随机生成算法测试用例
) N, Z/ w4 ?6 m+ [# Z- X7 ?1 x2-4 测试算法的性能
* z+ L) {* t- b7 Q0 h7 v* R2-5 插入排序法 - Insertion Sort. P+ E5 a' J' ^7 Y$ l- X# ]
2-6 插入排序法的改进
( q$ z- @1 W. y% Q& s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# D( F( {) H9 G; N( @8 ^! N$ \! |
K% x) H1 G C9 p8 n第3章 高级排序算法
" {2 k h- k' n) U6 A6 d, T虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！; U' b! D, R3 D' |* L! ?
3-1 归并排序法 - Merge Sort L! H7 `" l/ b: G4 I/ _
3-2 归并排序法的实现* N' o* T1 B: g/ w. ^" z! w9 M
3-3 归并排序法的优化
) [2 X* A/ U* H4 [3-4 自底向上的归并排序算法: _/ O, S. o- M/ D% V
3-5 快速排序法 - Quick Sort. h8 W' X" c* |5 T+ ]
3-6 随机化快速排序法. B5 l. F. Y2 L j
3-7 双路快速排序法
1 Q4 n8 V7 _4 z( [- X3-8 三路快速排序法
1 i5 ~$ C- m5 w3 q4 I4 Z3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
7 O8 n9 ~, m, A! A# D) f8 ^: H8 y! i3 ]8 t1 n$ b3 e) G4 [
第4章 堆和堆排序
& U: _3 _2 m$ o; P深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
1 y. `' G+ E3 `4-1 为什么使用堆？! m4 V% \5 n+ y* S1 e0 _ {0 i* i
4-2 堆的基本存储% t' [9 D2 r7 t; I; A% m) ^
4-3 Shift Up# G/ U9 `: @7 L" ~
4-4 Shift Down# O7 [4 R, W& u k$ {+ q
4-5 基础堆排序和Heapify
- N6 |# i0 Z7 l# d1 H$ h( D4-6 优化的堆排序（Heap Sort）$ J9 I) I. T8 ~0 A7 p' t# K- o% _
4-7 排序算法总结1 U2 E* P2 t' [% Y" Z. v3 x8 j
4-8 索引堆(Index Heap)
8 q4 O0 x( ^9 |( I% V4-9 索引堆的优化
# Q! [2 N; ]* l, _! z+ I5 W4-10 和堆相关的其他问题' B9 E4 }; d2 t; `0 n, ?- H2 v
5 j1 L0 u! D; r' `& I2 H. h第5章 二分搜索树
9 u& ?- o; S$ X( }. U0 Z+ N% ]从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 P3 L& {# [0 c5 _
5-1 二分查找法（Binary Search）. M; K* E- q. l; u; {
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, S6 v! j1 ]1 ^( U6 Q" \
5-3 二分搜索树的节点插入
3 x1 ?- [/ S% Y0 v# d3 R9 v/ _5-4 二分搜索树的查找# N( O6 g/ \. A% j4 W
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
' q& [) G" b0 F% f5-6 层序遍历（广度优先遍历）" U0 K, P% v$ X
5-7 删除最大值，最小值
* @" ?4 A! _* T0 U* d2 z6 d5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）. ^8 v X4 H3 O+ i
5-9 二分搜索树的顺序性( a0 X! v3 m0 @0 O
5-10 二分搜索树的局限性 n4 T, [5 @& `/ ?+ p/ g$ O
5-11 树形问题和更多树6 z& _; r' `9 ^9 E; O( Y
# T( X( C/ v, ^6 T第6章 并查集
( T* M! {& Q1 o# {$ e& \一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。3 q$ ~; W$ N" P" l" M: Q
6-1 并查集基础（Union Find）
. K6 i' O+ c2 D5 v0 I" B# H+ @- o6-2 Quick Find# w8 h. V1 N, P/ \+ D
6-3 Quick Union
2 e1 B' Y. z6 U6 k# j4 k1 o6-4 基于size的优化$ n* @! U C; w# {! z2 }1 I
6-5 基于rank的优化0 `5 ?. b( r* u' c, Y
6-6 路径压缩 (Path Compression)
0 |. `" `8 J3 E3 Y4 r( w8 m Q2 I! z' K/ ~' p9 ]6 {+ j
第7章 图的基础9 U0 f6 d7 W- z9 I
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; @2 U5 S# w' @) y" ~, W
7-1 图论基础
/ F. v4 f- ^+ I7-2 图的表示
/ T N; E1 _3 F* z7-3 相邻结点迭代器
+ z2 O1 [9 f& C9 S; A0 d7-4 图的算法框架
& S' X; \; g3 p4 j7 h3 I7-5 深度优先遍历和联通分量
! q$ H! ]- t7 Q0 v8 r7-6 寻路( R2 c9 e' n/ Y
7-7 广度优先遍历和最短路径
: X1 c2 A1 C7 {. a/ a6 j7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
& D2 D! a: z* j l
# y3 V* l" C+ [* U+ V第8章 最小生成树
: p+ f1 p8 I* n! b接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。( F1 u }7 `4 Q: a
8-1 有权图
) O& n9 F6 L5 H- ^: J* p8-2 最小生成树问题和切分定理. K% \+ o* Z& @. `* Y
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 V' F2 ?8 ^' f$ M& m) u& `8-4 Prim算法的优化
7 s3 G# H) U: F9 F6 k1 }/ B8-5 优化后的Prim算法的实现) T+ @% v3 L' l, T6 g
8-6 Krusk算法( f: P. K+ h& c0 M! \0 M A2 k; g+ {
8-7 最小生成树算法的思考. \' e8 K1 P* C+ A# m6 J! K4 ~5 S, E) ~: ?
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第9章 最短路径
# |5 x: \( c; D& E另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。; D& _( @' W0 R u8 Z
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）$ f& c5 J' B4 r, T( n
9-2 Dijkstra算法的思想% M, I2 ]6 O6 k
9-3 实现Dijkstra算法
; m7 v% G' Q0 E) z( }9-4 负权边和Bellman-Ford算法( X3 ~# N" H/ V- m2 O# A |8 l5 V
9-5 实现Bellman-Ford算法3 k( C) I$ F0 M. O( @! J
9-6 更多和最短路径相关的思考, N: z- ] l6 z
. A. W; l9 Q2 V& r: ~7 C第10章 结束语% }4 t+ I P. c
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
4 \9 L& q# F2 R {! y; S: N0 l10-1 总结，算法思想，大家加油
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* S- I! W0 ~' w. D4 ~【下载地址】8 ]/ j, t- h; V& @6 u! |. s
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