4 }* Y" B. m' r& C
5 H' J* [# r+ ^3 F1 Q& D【课程简介】0 H6 M) k4 z/ \+ g" x
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了9 t: H! p5 d, ]9 J' m% T
, E+ _/ S3 ?& Y1 w+ c3 }7 B( S5 y
【课程目录】
& b% H) v# ~4 }: F. l0 O8 f第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# |" P- J$ B5 O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! s! v8 ^, r/ ^1 r( k. b
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
" r$ k z; L" | Y- S9 i1-2 课程介绍" P4 F- z, ^+ P. e7 ^
~2 d( C" H* ?0 n- ^+ m
第2章 排序基础
. R" q- \' p4 n6 DO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& ? ?* O# m1 ~2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看' }) H! G5 I/ U1 A* w1 k
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
* A8 d. D7 q7 v2 L2-3 随机生成算法测试用例
% B" G4 g" z0 M2-4 测试算法的性能0 H$ E4 b+ I1 ?# a5 A% ] v
2-5 插入排序法 - Insertion Sort9 R( Y) ^! x+ L _8 M, e
2-6 插入排序法的改进
' w1 n0 B3 f0 ~; k2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
6 w- a1 k g7 v. Q7 q: F$ m5 I- Y X% s
第3章 高级排序算法
8 g4 w8 P. y6 {! O虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
+ @3 G4 b+ r& s3-1 归并排序法 - Merge Sort
, N N& E* K5 g4 c6 m* J3-2 归并排序法的实现
4 Q& x8 G0 e4 i" c3-3 归并排序法的优化
% \( ]" H, Y6 {) p3-4 自底向上的归并排序算法
/ a% B0 J! u; u/ Q. i3-5 快速排序法 - Quick Sort5 K- O/ z& _% p8 E" O
3-6 随机化快速排序法
: @5 e6 z7 R) |4 c% x: r9 k3-7 双路快速排序法% J0 N* A4 {6 t; K/ }0 n5 z
3-8 三路快速排序法+ O+ m( s: Q0 ^- Z' K/ ?
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* K& { S5 o; n2 g/ m7 o0 R7 p6 Q9 f! i5 e8 U I6 C
第4章 堆和堆排序
; g" n2 B6 i/ d v+ m深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ W6 V8 V1 g, H+ Y4-1 为什么使用堆？( F( ]$ H) D# L0 z
4-2 堆的基本存储+ i: X9 G! m k- g; W
4-3 Shift Up
6 v7 `% Q+ l( d2 q" U4-4 Shift Down% v( h; d. W# Y2 W1 Q
4-5 基础堆排序和Heapify
9 ~( y% y/ ~2 m: l2 I _3 F4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
/ z% A V+ {8 S# l. `: W1 @4-7 排序算法总结& }! ?3 U5 h* p ]; \4 N1 `. @
4-8 索引堆(Index Heap)0 \8 t- C( I$ J. g7 O
4-9 索引堆的优化
% {+ n% L) V0 m+ `; I8 S4-10 和堆相关的其他问题
( u* Z4 s, `; R; t' [
' m% \- Z5 @. N9 \, Q* j: {4 b第5章 二分搜索树
& z0 j7 o v' A: q从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: y. H1 Z/ n: ~( {5 h5-1 二分查找法（Binary Search）
- T5 m, u2 m s, {* }5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
( O8 k1 P8 z; z, S, t, @5-3 二分搜索树的节点插入
- @- l- _! W1 Y$ Q4 _3 r5-4 二分搜索树的查找/ D% l* T7 T6 S" P; p% q! w: l
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
0 w1 N" h& y" ~( w0 y% A5-6 层序遍历（广度优先遍历）
* I" ?' U4 D! S6 C, N0 {$ U5-7 删除最大值，最小值
7 M' s2 H- ~6 h0 }3 c6 }& Y$ {5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）% T& ^. R' C* i7 h& H
5-9 二分搜索树的顺序性9 Z2 R5 t" ]5 f! G0 x* F. Q
5-10 二分搜索树的局限性9 o5 }1 a7 M! b
5-11 树形问题和更多树
/ F2 B C Q, F4 a7 n( @* ~5 {- }/ P: M& _ S9 i
第6章 并查集2 i& R( i. f8 k! v( x
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
' a9 b3 ]! O7 j3 s6-1 并查集基础（Union Find）, V9 o; c4 w8 C' G* _
6-2 Quick Find
5 y5 n' V, w0 M+ M% R) Q) E7 I6-3 Quick Union
. C/ F6 m9 I" Y! e- c& }. l, N/ h6-4 基于size的优化
8 v3 x' Q: I/ ~; E, q H6-5 基于rank的优化. }' V: B% C4 a: A2 d5 W
6-6 路径压缩 (Path Compression)
4 q8 k* Q3 I9 E1 N
9 M2 C4 ?* D8 d) c第7章 图的基础# J0 v0 N" w- z8 y& a" B$ I: q
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
' w% y& T( S( g* K* J7-1 图论基础
* v5 d; N5 w4 _7-2 图的表示- `2 }. f. J/ M4 r
7-3 相邻结点迭代器
8 f/ g! R3 Z# s. W% W7-4 图的算法框架/ ^. l8 H- o5 Y0 b; f: d
7-5 深度优先遍历和联通分量$ O W5 F/ D5 a) X* n, A
7-6 寻路. `3 p( K8 J+ x% M. ?
7-7 广度优先遍历和最短路径
# w' f7 b2 h& G1 p7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
! h; R6 U" v7 U# ~& ^5 U8 v6 z5 D3 p6 ~$ O' t" _/ M7 H; E3 |+ j# B" n
第8章 最小生成树
7 ?3 M7 L6 ]% r I接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
# f: ^7 a5 @; w- o( I8-1 有权图$ J& {; v8 F- v6 b& h8 D" X
8-2 最小生成树问题和切分定理
$ D w0 v+ y0 V. h' \8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ `- P% M- @9 f8-4 Prim算法的优化 e! p3 q9 R" O; K/ o3 [' }7 B" p& |
8-5 优化后的Prim算法的实现
8 t0 w6 b# c9 U/ X3 x9 D8-6 Krusk算法: f4 g$ q$ e. d7 V% y
8-7 最小生成树算法的思考; _' p' Y2 v4 a. E5 n% N2 h
: N/ y5 O7 U: ^' Z
第9章 最短路径( s; u7 v4 A* W" {
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
- W4 b( L9 V+ j* s9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
6 v3 L8 [/ w7 \0 [; j. N9-2 Dijkstra算法的思想
+ i$ L* f9 S* D$ H2 X% k4 T6 w& t9-3 实现Dijkstra算法
8 b* M2 `; ?+ ^, v* s1 E. r9-4 负权边和Bellman-Ford算法% ?) [: V9 U+ L% U
9-5 实现Bellman-Ford算法
% A8 T( _9 K, N+ I) }9 c) G! [% A2 [9-6 更多和最短路径相关的思考
6 R8 Y, I5 m' H8 U9 ]' I ?1 b" E# l- ^; H6 H
第10章 结束语7 v9 L V, x( S' v
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）8 ^8 V; L( k# D) V( i6 w: f
10-1 总结，算法思想，大家加油6 A, _* ]" e5 J1 M) A. R
7 U. T9 ?" ?+ M8 y4 O
【下载地址】
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1 Y+ j9 ^1 k% O8 F+ B5 {" T4 N* U. P& s, Y& H. ?
) V. F7 e, C$ h5 j0 W8 e |
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