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7 M* Y, r" X& a6 K. `# R
【课程简介】
0 c+ y# x4 c) |. n, }任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
6 a: a2 a: e G
# r, S+ q. v: ` f, z$ E+ s* _. F【课程目录】
) I( A6 N9 t5 I$ }# ~第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ \$ }) R4 J$ D8 r: h无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; c+ ~# }4 `% b
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 x% I' D4 ^& G" g: i- q
1-2 课程介绍
. q8 s+ k) |5 g# f) A$ n: S- ?) x* R
第2章 排序基础
6 Q" L' r. w# f M( L1 c# b% m! EO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% [/ |+ G8 @/ A4 v2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 O! |6 D9 U( U6 w( i+ w5 N8 e
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
" ~& O5 j) C5 p, t2-3 随机生成算法测试用例
- {. S2 i7 U) V. q1 f2-4 测试算法的性能
`1 `3 ] P( H2-5 插入排序法 - Insertion Sort
7 Q! }# a+ {0 i# b# h' `% H2-6 插入排序法的改进
& \6 L+ C! P+ i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考+ [8 T8 h% S1 e7 W2 v
! O2 i, c7 o: T a* {- {第3章 高级排序算法
7 F9 `4 j. A( q' T+ K% I. c& `+ C虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！' V2 H9 l) R( B4 J. }+ R3 @
3-1 归并排序法 - Merge Sort
" C1 t) {, ^1 d# K, E9 x( k3 d3-2 归并排序法的实现
+ U! x. f" A( N. e3-3 归并排序法的优化
3 s# i* ^4 Y2 `% }3 T6 v U- z) c3-4 自底向上的归并排序算法* }& ^( ^8 i! ?4 r9 c, t
3-5 快速排序法 - Quick Sort+ A' P9 t* F% S: R
3-6 随机化快速排序法4 m) ^) _" I6 f
3-7 双路快速排序法: ?$ O* C0 i+ J! y( R. [
3-8 三路快速排序法
0 J9 i B w2 d- e3 D& M3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* ]) |. m; s* I0 I1 C; X- M
; E4 N4 x3 I0 v) U) {第4章 堆和堆排序) G# e/ R) U+ f/ V! u
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
$ L) {% I7 ?( P7 m7 [& P4-1 为什么使用堆？+ x1 ?8 d: e* g/ k6 U
4-2 堆的基本存储( @9 f" d# A/ u2 ^# q& w
4-3 Shift Up& D$ j8 T) ?; a* x
4-4 Shift Down4 q/ C+ z u V" T4 ~
4-5 基础堆排序和Heapify) A% s- @" J6 i" r, O- U$ @" P
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
3 C. N- a0 p- `6 _4-7 排序算法总结
% O+ J# E! u- b0 N" M0 K4-8 索引堆(Index Heap)
% D9 O% Q: g/ E/ V4-9 索引堆的优化4 q3 J p; I3 O8 f# c. j
4-10 和堆相关的其他问题$ H, T0 r8 _' ?% u+ H9 J
6 ]) a3 l, B, l j% P第5章 二分搜索树1 ]) `% ? G5 P8 k) }1 ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
3 G) U% k: t. o9 q7 I$ a+ ]+ g5-1 二分查找法（Binary Search）
, b" h+ W/ Q0 T7 e& F, W1 J3 V) n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）7 v( T9 I) l2 ?/ R- Q& Z
5-3 二分搜索树的节点插入- p2 K, J9 x5 D2 c4 r) o
5-4 二分搜索树的查找6 C) Q/ n# M# q' Q& N
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）# G$ M+ K4 C3 p8 T3 b [: {
5-6 层序遍历（广度优先遍历）1 @, I1 `3 U2 s- Q7 J* y+ n
5-7 删除最大值，最小值) j7 k* _4 @( w- z- G- X! T
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
( N/ ?3 z- }7 _% E5 N$ [+ h2 y. K i5-9 二分搜索树的顺序性% y8 A/ K7 e: U! Q
5-10 二分搜索树的局限性4 s$ H* ~7 K6 U5 k# P
5-11 树形问题和更多树
" v7 L0 S( a1 ?) h; b, U {; q$ o7 R7 ?% `/ L
第6章 并查集* s/ M. a& V9 w( u
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
$ O" N- Q. S, u3 j: H6-1 并查集基础（Union Find）
+ F/ q% I7 Q" d: Y& q' b" Z3 T6-2 Quick Find, {1 {3 y5 M7 P- [# ?, I+ ?
6-3 Quick Union/ K0 \5 m, `6 c
6-4 基于size的优化
. F7 {' p* w# H7 @6-5 基于rank的优化3 e$ m$ k T/ C/ t/ R
6-6 路径压缩 (Path Compression)
5 B$ q# ~+ M |
0 M; m2 z) P' S& f/ j) h# D第7章 图的基础
1 ^! @1 A( C: W" x) R图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; r# J/ p" H4 m7-1 图论基础
8 f2 F# R4 R- u& D# {' y7 ~7-2 图的表示. ~: P7 F& o& a: [5 ?
7-3 相邻结点迭代器
: c5 ?8 ?0 Y9 T1 K7-4 图的算法框架
$ y9 ~, U- A T; p; q3 X7-5 深度优先遍历和联通分量
' M9 P; j2 f$ x5 t! b' @7 v7-6 寻路
2 l1 u1 J5 l: `, U6 e7-7 广度优先遍历和最短路径8 M' k$ V. v; H3 f
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用# ~( d' [0 G9 \& _3 a- |
% j4 z; {) t9 _1 U) @
第8章 最小生成树
' a/ g7 Z& s. T) n' b6 u接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
" W& G- u. x1 g6 K5 x- o8-1 有权图
5 Q. d! i* G i# Q8-2 最小生成树问题和切分定理0 \: O+ D8 E* C
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ P. t" G/ |9 v" P' w+ t8-4 Prim算法的优化
2 e r/ I4 M6 |: ^9 G8-5 优化后的Prim算法的实现
. d. d5 `0 E6 @( x1 z$ t8-6 Krusk算法& G3 M! I. @) N
8-7 最小生成树算法的思考: o& R" Y; T0 p4 r
& ?- b# h6 B, _) v8 ~' P
第9章 最短路径
( f4 d1 `6 H0 g3 A& w# Z! P另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
. |/ z- L- W, C1 N0 b. d9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）0 }% u( c% N6 a* n6 Y$ w
9-2 Dijkstra算法的思想
& m8 ^0 N6 R8 ^0 E* N# h6 W$ L9-3 实现Dijkstra算法
, g: X' T5 r1 r- m/ M* _' W9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' W5 U" h& o" o& h- v! A/ o# m* E9-5 实现Bellman-Ford算法
3 [6 G# T" h2 }0 d3 P- L% }9-6 更多和最短路径相关的思考; W& T* p: _, g7 p
# J) }' r. n/ x- S6 [2 V/ T4 e5 s
第10章 结束语. x. x0 Z2 m, }
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
$ N6 [: `; I5 D8 D3 L( ^( H8 b10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】% ~+ ?: e5 e7 E1 h
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