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" K+ R& |8 f3 W9 S* M. d【课程简介】2 S' z0 y. d" d, Y
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了# F/ u5 |$ m4 u, `1 V
: I- A4 g9 K. \* L【课程目录】
& D& b8 b* S, x4 @" D, q6 S, s第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! n4 O+ s6 V7 O' d) Z* F' g
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？; c: y: D }; u! g% v
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 i# j$ v% }% l; Q+ C% q1-2 课程介绍5 _& g, e) W$ n6 V# s
/ W0 @3 u- T4 V' V2 g' K0 `第2章 排序基础 h: Q1 a6 @# q5 }: ^( E
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
& N3 ]4 S1 ]7 x# e& L, p, I2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
, R0 x8 e- U. W6 X2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
4 M x1 M7 S: [ L6 T* s4 Z7 V2-3 随机生成算法测试用例
: O* _7 j! j% r+ e6 f2-4 测试算法的性能
3 _4 G, L4 ~- g/ g F) ^/ P2-5 插入排序法 - Insertion Sort' x+ J- x. m+ D4 H
2-6 插入排序法的改进0 m+ c4 ^. V2 [# s% C+ m" M, ]
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 M7 F: [( j# Q' s# Z5 G V: ]' z- B( @
第3章 高级排序算法& ^ ^' V3 @4 t( E3 g
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 N$ ^4 S/ L9 R- j3-1 归并排序法 - Merge Sort1 F( n6 G2 T1 M( v7 F" W
3-2 归并排序法的实现* a1 S ]6 @$ u2 B6 U
3-3 归并排序法的优化' ~! z$ Z- W8 r
3-4 自底向上的归并排序算法
# i7 @; I4 W- b$ f) E1 f% W" S- K3-5 快速排序法 - Quick Sort2 o8 Q8 [' U) L) i( W o; A+ K! q
3-6 随机化快速排序法; ?7 p. W3 W8 t9 @
3-7 双路快速排序法, A& i: k8 W& _) K8 l+ C
3-8 三路快速排序法
[" B: t z( c2 L# G$ J3-9 归并排序和快速排序的衍生问题: S+ {$ [# n& w. l
+ I- `% o1 V' j2 Y
第4章 堆和堆排序, j( h/ M5 @, p( h! I' e1 g
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
: D5 {+ |3 v+ e. A! w# d5 H5 | |6 r% |4-1 为什么使用堆？- g& |5 y1 V$ _! W1 ^' V$ ?
4-2 堆的基本存储+ r+ ]1 k3 l" q2 U) j
4-3 Shift Up
7 S7 @% y: m# Q0 \, D4-4 Shift Down
2 {% m! u! f" P" f- ]( X! S8 V) u4-5 基础堆排序和Heapify
, K5 u4 i0 D' U+ b" k& d2 k, Z4-6 优化的堆排序（Heap Sort） d( t7 i9 u2 z! b h) p
4-7 排序算法总结; [4 d& x! ?+ r( R- }
4-8 索引堆(Index Heap), H+ j" o9 P- f/ f3 e/ k& f1 h0 `
4-9 索引堆的优化/ m5 h5 |9 A$ I1 F" d% [) ?+ {7 ?
4-10 和堆相关的其他问题
/ R, M$ u$ {/ J, b- v7 M
. m. i( O3 l" \3 {2 w第5章 二分搜索树
x* Q/ _3 w- z) a从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。8 C+ ^" \6 q( }' y) A1 B
5-1 二分查找法（Binary Search）
6 Z+ h* `/ e' q8 O# M8 `! {& L5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# Z/ y7 E$ A* N( r/ J( Z3 t, R5-3 二分搜索树的节点插入5 g3 g3 R) S. o" F/ Z3 \9 U* ]# Z
5-4 二分搜索树的查找
) F4 S. R) Z" s; u7 s5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
% S* J- w* [+ P0 m8 G$ z5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% v( k: f4 _) R- ?* }5-7 删除最大值，最小值
5 {. H3 R. c: M4 W4 V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）5 w5 |- F% `9 z- |1 ~* Z7 y. {& E
5-9 二分搜索树的顺序性! P% u3 K% |3 z0 \! Q$ M: n
5-10 二分搜索树的局限性4 k1 i; I6 r. h9 P n
5-11 树形问题和更多树/ a" L, W9 A6 u# ?- D0 M
- e6 U9 k' }% g
第6章 并查集) p5 A+ f# f2 s" u
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
. d. m$ [7 e* }6 ^. K2 E6-1 并查集基础（Union Find）0 E4 u2 k" K+ }9 X
6-2 Quick Find$ E' R; f1 K7 V3 V6 Y
6-3 Quick Union* e7 ]- B4 ~ {- i- M
6-4 基于size的优化8 U- ^: p1 I) R# k# G+ G8 v
6-5 基于rank的优化! {; N$ R3 J0 l* Q% R9 s' d: p
6-6 路径压缩 (Path Compression)
8 u+ q$ }: R' g8 L- E5 O4 \) x; h$ V# e9 y
第7章 图的基础& [' G3 U2 d) K4 R+ |( R
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
" S, [& P- \. h2 E: v2 r9 f4 U. f' k7-1 图论基础2 a1 w/ `" P' k, `
7-2 图的表示
3 n6 L1 }( ]2 K" G6 _7-3 相邻结点迭代器
1 I2 M4 s2 E( F6 p, `! {+ U7-4 图的算法框架
+ Z- X1 I4 ]" [7 b: y/ ^% v7-5 深度优先遍历和联通分量
6 q+ [% L+ n( v, R7-6 寻路' X! A4 d/ J: |8 d, S4 N
7-7 广度优先遍历和最短路径
; ^( c! @3 _; I e9 q; u7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用/ e% J. \! Y9 b+ U: F
+ P( s( m; s; Y0 k% Z3 t
第8章 最小生成树$ W5 E- Z% N: R: `. l& R* f
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
[4 Y9 X2 R2 b( i, f; a8-1 有权图
% j' }' A$ J7 x8-2 最小生成树问题和切分定理 B. u" M, j. l+ w8 ] [% [
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
7 c* w8 J1 G: l* \' [9 X- }! k2 }8-4 Prim算法的优化1 j* l( M* ]- c; H* @3 M
8-5 优化后的Prim算法的实现: |! e& f& ]5 K( k0 Y6 V2 } ^# s1 C/ Y- h
8-6 Krusk算法
2 H/ B& X3 z# c9 T" Q7 V8 T8-7 最小生成树算法的思考
& `7 R! A4 m' g, p' P' F9 D/ ?. \" v8 o% w! x8 x! {0 v& @
第9章 最短路径& C! r: T- z5 C. e( o }1 W
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
8 r }. k- C# U" D9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）8 I7 ~6 u% a! {
9-2 Dijkstra算法的思想
+ b) C. [# E7 R, T$ Q) b! H3 K9-3 实现Dijkstra算法+ L) U0 h2 v; T1 j
9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 D# p4 a' P/ s- _
9-5 实现Bellman-Ford算法
1 r, }& h6 ]. i) T9-6 更多和最短路径相关的思考; [# M! U/ ~, k1 ^5 j+ {4 o1 d0 K
) Q& e3 ]! V) A: r
第10章 结束语
2 q* o1 A. h! [! D恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）, \" o( X' M7 u2 p
10-1 总结，算法思想，大家加油
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8 p4 | {( ~% Q% x# n& ]$ U& b【下载地址】
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1 d8 @7 p1 k- M" T
( R2 C9 X4 l4 F6 S. u9 n
' V3 r+ }$ C6 H$ Y! G% N$ H |
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