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; Q; j! t$ o0 n1 j# B〖课程介绍〗
7 x7 s" c3 E- F5 `1 J! F ~ i. L# U该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
0 U3 B0 o7 Z* q4 y〖课程目录〗$ P$ V$ u# V6 U5 Z8 Q1 }
01-1-1课程内容和理念.mp4
' x! x" _& y1 T: O& }$ H/ @! L( _) b# g. c; M6 [9 y
02-1-2-1本章总览.mp4' o( }( T# j$ Q6 R9 L7 I
02-1-2初识机器学习.mp48 b% }7 K' t0 B* q g
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4% r) z9 c3 I1 u) x+ P" m' x) W
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
|9 l4 e8 b" `" B! B0 o& `02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
5 w! e- U! e7 k9 D02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4$ W/ _$ d% a: ] q1 P
6 ~+ Y! m" q! B6 s/ V& r5 U
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
3 X2 ~. h _: K, z03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% N$ I, m0 E+ b9 P03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! g' X, Q% M# K# m! [
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4% H' [4 D- B C% {9 I
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp43 a h5 M# u3 X$ X
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 T: Q, ^2 p: a( d( R
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 K1 @8 w7 o8 r6 Y
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
( P2 s' f( ?! j03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 c4 h+ ]& n; ~" ~! u6 h; F03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 W2 j. G, v, v
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
Y& ~/ A7 v# \03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
" ?6 r I# g& D6 p! K. j03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 R) y& d3 d, Q" x! h03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
6 |8 A" Z* ?5 S3 e# z& `+ K03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4( I" E4 E7 q5 h6 W& [$ q2 |
& b, b# R' x* J& D, R+ y04-1-4-1本章总览.mp4
! w( E9 N( d7 F04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 W- N( c6 o, Z# d2 \: i" E04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4% f1 ?/ U# o1 K# z3 A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 A) q1 a6 [6 W: @# D04-5-4-5模型评价.mp48 m" j) l% \ t0 w
04-6-4-6超参数.mp4
6 Q. U3 @: q' o4 M04-7-4-7特征归一化.mp4
2 {2 v( i, a V$ Q0 B9 {04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp41 ~0 X2 L, _1 d
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4+ |% l! G, U9 _9 G. R% O+ W. N- `
# \9 j3 _ [- l' L4 C
05-1-5-1本章总览.mp4
4 |9 l. A7 l2 ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 L1 p' f5 c5 w' w- _ k05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4. K$ D* _9 x7 ?: k+ V. }
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, P4 e# t4 Z/ k1 `, R; m
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ B1 W* y- ]3 `05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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( @5 q# R: n4 [5 T1 r- B [! Z〖下载地址〗
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