* ^9 _7 r+ z N- c. e4 T0 _; S0 Z5 |4 c1 U% H
〖课程介绍〗
9 R9 t- z0 t7 O& ]8 X该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
" `8 c, L2 ?8 X$ d7 z, B〖课程目录〗
7 |; A) ~" ]3 D# t01-1-1课程内容和理念.mp4- r& q! n; |! u& e; S% K
' q! p- ?* g1 m; @* P) Y02-1-2-1本章总览.mp4" q; w! i) O: g7 \4 \. y, n
02-1-2初识机器学习.mp4+ z" n2 @1 G' ]- j
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: N) \8 p$ H6 j* e2 N
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
# S7 R/ O/ V* I1 L1 ?0 H02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
7 `% o7 y" p$ [1 ~7 g! X c+ n02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! k8 s/ P5 O. G) s; n2 B
: c- ]& V# _& _9 W8 B03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- [2 _! t/ A6 f# `( K; `03-1-3课程使用的技术栈.mp45 J+ |2 k. T3 m6 l! t
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp46 }# j6 c) o: ]9 V
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 x I' r) o$ Q! _! Z
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
5 t* @! q# y* t& i# N% {* V03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 z1 W$ o6 g8 c! f2 H1 J% T& H03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
8 r5 _! e2 D; [9 t5 T: ~03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp41 {! s3 z% [- @" m6 U
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp49 T0 l. S- W# G4 [" P! k6 G
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4( X6 y) N7 x) |9 p) _; ~3 | J1 ]
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
4 |" | {8 B8 M03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp46 p0 L8 B1 A/ N; P. x2 {
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
/ J4 U) m8 T y. s k. F$ x& `% L# A. ^03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: Z7 A, S* k) e8 q0 [1 ]' C- s03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
0 o: a% j: X6 `# ?% B$ ^6 k) q, O# \. X$ z! ~* a
04-1-4-1本章总览.mp42 B7 ~" W& }# f
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
: c$ I) G, f, K% i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4/ H; o/ K* H1 ? D# p D
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
$ h5 j. r4 v- H! E; S, _4 A04-5-4-5模型评价.mp4/ l" r5 s3 G8 f- r- h3 i! h
04-6-4-6超参数.mp4
% z, S/ y$ L: p, w% d( i8 @# I: L% T04-7-4-7特征归一化.mp4
* p: q, ^% w' Z9 [! t04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 O, z: y# P. j5 Z( J. r5 _04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
9 x8 {" m( ~ Q/ `5 @! n2 ^4 K; }! c
05-1-5-1本章总览.mp4
0 z+ ^* T2 q: X q/ ~05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4% q8 T% e5 q* {; j% g. }- D
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp41 |& O) O7 X- Z4 Z$ k
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 C1 A+ C* o5 `05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp49 v6 d' v- `3 F* u: f
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; I5 C, `9 J+ Z; R5 X f7 d7 f
% [8 b$ Y8 e& t9 ]. N〖下载地址〗4 b1 r0 v0 x O" h9 o" p3 Y# D3 Q+ K
) s+ J0 @7 Z! z, {" {" F0 F3 \
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