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〖课程介绍〗
( j \, F* ?) I9 F该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' h! p" |7 V; w5 v# q) K$ x: m
〖课程目录〗
( e+ C1 K: {: c+ v! ?01-1-1课程内容和理念.mp4
[4 J- N0 V, W% N |
0 u4 D* @% y- [( V02-1-2-1本章总览.mp4/ W1 M" }" O+ Y; f* Y
02-1-2初识机器学习.mp40 d5 j/ |4 g6 R& p$ l: R
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4$ s; `% r. ]; B, V7 t1 o( X1 H
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" B- T8 Q5 M! e2 z8 v
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
% c0 K, n7 A5 c6 r+ {& z; }2 p$ w/ b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp41 |" W7 H( }. G$ G
* S0 e1 N" q. @; n
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4# V N q. ^ y& a/ o
03-1-3课程使用的技术栈.mp4# ~+ y L- W5 _8 S: R7 |* E
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4% {$ m' `5 L! A7 p/ x! ~
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
! w4 k) V+ ~& D7 @4 [. t& `+ Y03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: A8 z; s. ]% [
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
- {4 s6 |: p( ~03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
, q6 z3 u n, u9 d, V2 u03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
! x) [/ f* B7 C- p03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp42 v) F$ y5 {1 W) W1 ]* s
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp49 t' x8 N" D1 r
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp42 I# q7 F: K: G8 m2 _) }: A
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; [- ?3 W0 ?7 y03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) q! x+ l- s% O! I$ C8 ^1 |03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
* o; S7 Z1 D. I7 E03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4) a/ u1 J3 e! K5 p% q! y
/ \( d4 I# {& |8 K
04-1-4-1本章总览.mp4
& t5 k( K7 s8 T9 R' W/ ^ f04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4+ T$ g7 e P, c4 l
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
2 c% O. E5 _5 _" Z. g& m04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4. I0 T e, f) U3 ^. X
04-5-4-5模型评价.mp4+ N; P( G. d: @" K5 k. h0 [
04-6-4-6超参数.mp4" n A/ h4 O1 R( J4 g- c# ]: q
04-7-4-7特征归一化.mp4
- t; Y, X+ K/ i& Q i \04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* C9 d9 T0 w8 k5 V( i" |0 q04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
6 Y9 H. E' {; p G; p4 G9 D5 w4 Z' B
05-1-5-1本章总览.mp4
8 Z, f: _* j0 N# H* [: c05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
9 |2 q7 g9 h3 h0 }, Z; P8 E05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: Z+ ?) T, W5 j1 k- w8 |5 R W. g' o05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp41 u m6 i" ^0 d P
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp47 m7 ~, x! Q7 I& l5 r5 |& q
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; V( x# _/ }; ?2 ?+ ~& d9 M8 ?5 D; E2 B) c: ^) T3 r6 N
〖下载地址〗
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