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- F' n- z5 d& B; b' t5 J
〖课程介绍〗
0 _" a0 l' s$ I* n0 W V" M该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
9 C1 P3 _& F% Y( O, e: v) ^〖课程目录〗
# g$ k$ z3 _ B* B01-1-1课程内容和理念.mp4
3 g m' @5 B8 j7 c ^' s+ v0 Z1 B. h; e5 W1 G2 o( B
02-1-2-1本章总览.mp49 W7 J% O' |3 y5 Q p9 ]* v
02-1-2初识机器学习.mp4- X. C5 |0 i; ?! T5 S
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
! S/ N0 [+ [7 W02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp40 F& j9 N8 u. N' u
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
3 S6 r6 p% G. O02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4+ u$ y7 c+ [1 r" p' Z( S
J$ L: k8 @4 {% A- b! I1 [+ V
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4' C/ u1 O* U- ~' d+ d* c5 ^) l
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* O1 V! _0 l) \; N" M0 j: N03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
{, F9 D2 I9 S& @8 U# n03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
" h/ Q0 F5 H' n' x; E8 _2 k03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: W ^2 ]9 f- L7 J7 h. B8 w- X
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ c# D6 p1 h/ v: Q4 h) v03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
e/ d/ G: a1 q, A% Y03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
' ~$ p& P; w3 J03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; m; [) }9 a, p1 d+ Y03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp47 x, o9 L" p' f* k1 \
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4, s7 I- a! v s, v
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
: e) i% r! W6 }* g03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp48 v r4 M/ j$ _
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4% L/ L! x. w: @& g( s; G
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4! R) R' `" V5 C
9 J8 J% m% [/ r04-1-4-1本章总览.mp4- ]% y1 v. b% G7 \5 z' b: H b
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
3 I9 e0 U1 u `6 p: ?1 |, R4 L9 K% k# D04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" f8 m' [# D- u4 g7 s- Y04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4: O4 }+ n$ i# @4 F8 w1 y2 k
04-5-4-5模型评价.mp4" `1 [1 S9 G9 Q3 [/ Z7 D8 b6 N
04-6-4-6超参数.mp4
7 O# q* k. L" T4 c2 _% O/ H04-7-4-7特征归一化.mp4
1 n+ [+ x9 k% z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' o: D4 l" o V" v9 j9 B04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp45 g+ o+ K/ c( J$ k& t. a8 ^2 \
{ X" S" J2 C0 s. S( E, r' }1 c
05-1-5-1本章总览.mp4
- _/ W% `2 x, \% `) H05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; ] }2 @5 ^/ Y( h7 c05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
) R5 L5 W6 h( O$ B* y. g05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4" ~3 s2 v- r( J) ?( W' s2 D3 x4 w3 ]
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4% A1 z* H# J7 D
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4& z5 n' j2 _# l0 U
- r" J& ~& Y3 h; o
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