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〖课程介绍〗; g2 F% ~ F% y; z/ |3 T- n) a
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
) t+ v0 |: S! q) v〖课程目录〗
$ M! |6 | {7 j% c9 r: K01-1-1课程内容和理念.mp4- |! L) z0 @0 G: C* C5 ^
8 ^: W4 m" m4 b02-1-2-1本章总览.mp49 w( m5 s6 _: H
02-1-2初识机器学习.mp4
^/ M+ F5 r; R) H" j02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) i& o4 e. U, I, M- n$ ]0 }
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% H2 Q8 i8 @3 F( ?2 J2 O
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4; f) m0 n+ s+ I! A) g& d9 n+ b
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
) h" Z7 i- d2 ?/ f) M) @9 }
3 D# {$ K9 j _3 T1 x03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 K! E% f. I6 M, Y* x' U( w03-1-3课程使用的技术栈.mp4- n4 M# B6 h7 h% p( x% j- H
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
* l: g* a/ t- F03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( X. h: b# S, j8 `$ ]4 O6 f, z03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp41 B' V2 u7 M1 O% U; P" [5 _
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* \: ?5 O" @- _# }: S1 q; q03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# k" @6 M4 ~3 }03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
* Y0 i% b: o4 p03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
2 c3 l' K w6 p" J! _ g: M2 P03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4# p4 t; [+ F3 f2 l
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49 A e* i2 B2 K! Y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 W o w8 q; E) j, E03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 a% \; A. e. i# A8 o; Z03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: t0 q( m5 H6 u+ n6 O* t( U! ~9 d+ r& u03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- ]+ r8 u6 m. |1 y" H
$ ^ w+ Q/ Y" U. X0 U. H
04-1-4-1本章总览.mp4
7 l- [' {. _6 A$ A# o5 R04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
* `! v7 ~5 f- j* i9 F3 K& s04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ D9 b1 C$ k/ v! k4 a8 e0 e e9 v04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 c4 W- v, J/ J7 q. B3 r& e04-5-4-5模型评价.mp44 v% H5 L. q# ]& G9 J; ]6 C
04-6-4-6超参数.mp4% C7 @1 n$ [" o8 o$ C; j
04-7-4-7特征归一化.mp4
" i0 S4 X# H% Z! L2 o5 \* ^04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4. r* U9 e! s e- z9 S
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
" M3 x" k& r E4 ?0 y; j
$ l6 v/ |5 {1 Z3 ~0 q5 n0 `4 R05-1-5-1本章总览.mp4
* N2 M# }& @/ @% l& a4 ^) ?+ Q05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 x+ G& j/ [( C$ s0 B ^& C05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, [) e! U% [- o6 f) |) n7 F
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4' T. e( _1 L6 L5 _2 o. X
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
1 [ V1 s: I. z9 f+ O' v05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
4 W% h, V6 |, ]0 h; @. l
9 I5 U9 |' b* M# Z( b7 E% p/ r5 l〖下载地址〗
5 v$ H6 @$ t3 W% `9 X/ f5 u8 ]2 S4 i0 t3 a6 ]2 Y
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