( d: S4 V' [) W/ L3 l, ^
) s3 s0 O' j1 `) j, R2 Y5 w! a) u〖课程介绍〗
! g" P6 w0 B& o) n& z& q6 q7 o该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' {* b% w" ] V h/ M
〖课程目录〗
/ w- k- W7 H/ G0 `7 {1 \, m( d01-1-1课程内容和理念.mp41 w- j0 O1 t# B) O* L
' w" \1 M0 y- [4 l
02-1-2-1本章总览.mp46 ? q" h- e5 h9 T" H; ]( y- H' c
02-1-2初识机器学习.mp4. e6 n! W1 R( Y5 u, J1 x
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
9 A; q2 h( P6 E7 z02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% |7 J& R- K$ m' `
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4" ^! D$ u9 n6 S( ?6 [, l, P: K
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
" `' k! y) T; i; h: S# a0 U: B+ R' |9 J+ @1 T+ ]% N
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4/ `- O" U. f( n) O
03-1-3课程使用的技术栈.mp4: m$ H: R$ d! i+ F1 c
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ p8 }* g0 R |0 y. T
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4& h% U& W( Z) t7 d3 Y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
% L ^( k% x$ y0 m03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4! K% k# ?' H* j) I
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4) |( M2 _9 z. W$ w( ^
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 p. r( J$ L" G* y( k- W9 m03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 ?4 |# u3 j* r. N2 ~4 v k03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4/ `" `; B; N8 i- p0 ?8 D$ \8 M
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
; u2 O5 v- R$ I0 @+ v2 C3 i03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
2 |2 I. e9 n9 @: z& k f3 [03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp49 u' i: a/ X3 E/ ^/ Y
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
U' }- @) j S' i$ M3 _9 C2 _03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
N# y1 L% E/ [
8 \/ L2 {" K6 B6 V& |1 ^2 j04-1-4-1本章总览.mp4
$ Z& d6 p* p0 x, X% D04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 U. r8 h7 L, \! n# h04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4- N7 y3 I2 _8 m% x
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- n4 }, s! b2 Y2 t3 [1 V
04-5-4-5模型评价.mp44 F: \# i& l+ {- u! L# K& O
04-6-4-6超参数.mp4
) z5 ], r* @8 N" w u Q% P04-7-4-7特征归一化.mp4: K h6 B: N/ a R5 O
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4* ~$ V- s$ ~; Z. R
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
3 E. ?6 o) b2 v
, p9 `+ x) J, c0 E7 g05-1-5-1本章总览.mp4
1 }: |) f; G8 d1 f f7 W0 _; L! m* f: u05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4; T5 H% f: Y* d; P3 j9 @
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: {4 ]7 M( ~* F/ Z1 A( {& ^05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: l3 c N& N9 e z, ^
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp45 M, P9 q8 S! j& K5 n
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4) C ^% L6 R4 r. Z; p
. D& q1 M1 P* B3 Y〖下载地址〗+ T1 u' J; i0 W5 `0 O- e% V
5 I1 S1 z; I: O, g2 n+ u) C7 e〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
( a' {7 j3 C% H p; K, |全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
8 Q# S3 D5 t( i' ?0 N
/ ^4 G. Q. L: D2 j" Z2 a# S/ N
3 K& n7 m+ d6 |) j
, }1 N' a2 y+ V! J+ A$ A* @& h |
[复制链接]
