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6 c% N5 O/ i: M; v- F〖课程介绍〗0 i7 _' C' t1 J( K1 C
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
" }& ?' @+ t- V! X+ T. ~〖课程目录〗
" z* z6 a3 t1 k3 e# N01-1-1课程内容和理念.mp4
4 N+ Q1 K! R5 t' f, {
$ R3 q* A' J" Z' W7 a: |8 c- X02-1-2-1本章总览.mp4
+ O# {# v$ e% B4 b. A; |02-1-2初识机器学习.mp49 e5 o* j( q/ G- `, A4 S. ~
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4' {5 C K ]5 J9 L3 a2 D) r: `
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 [% c& X4 R. l9 E02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp41 n5 n i' D4 s7 _
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 R# x7 m3 u+ [2 Z0 I' l* ~' {. p
" i! z$ H) W0 ?$ d9 q4 Y0 e, p5 B: w03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
9 g5 b1 J) L9 U" _5 V+ y* X3 h03-1-3课程使用的技术栈.mp4
* c" h6 F9 G1 |5 c03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* S; T/ v6 Y; d T: @
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
5 \. M" \ p# z! K03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
3 E, y5 u; H! Y! ^$ Z0 D" V- P' W% K03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4% h$ n& W" p3 g: k
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 x$ }2 H( @& b7 f g# A0 v$ M a03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
) ~/ u' ?* K+ ~03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 Y6 i/ J' |2 ?7 v) u6 Y; ], c- y
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp48 m5 N) @5 p. n% T# X6 Y
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4' ~1 z: u6 Q$ _, l( }
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
- H! A' {+ y! c7 U03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp49 n, X$ f5 V8 ~1 ?; P
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 H6 D$ Z m$ z" S9 G
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
& T! M$ Z7 q7 N+ `8 H2 o5 v
$ \2 l; B5 ^! R, ]9 ]- H6 `04-1-4-1本章总览.mp4# d3 }3 m7 s' A" X r" w) V
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
, T1 o! e1 }8 E% v8 s- A04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp43 W' }) Z7 W0 R/ l# c3 e
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp45 u3 T# W* r2 d2 `
04-5-4-5模型评价.mp4
+ g6 o9 g; q% V04-6-4-6超参数.mp4' a; y0 v. }4 L6 s0 d
04-7-4-7特征归一化.mp4
0 C h" A! F) f- ?3 H3 ~04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4& T$ x, m3 M2 z7 i% b) }# l
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4) j5 k3 q. A& \3 [" T
( {) u, ^ y8 y
05-1-5-1本章总览.mp45 H- j |; I5 z, ^4 k+ k: G
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: _2 P) |* y+ @
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
" Q+ \! }. z8 C' ^05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
) X* z: A( L' D4 x05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4, l2 o( f5 M1 r. |1 ^6 u) |4 {5 y
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ G5 ^' q: S8 d% ~, e( ]$ j& A/ F) Q( z2 j( p& R6 j5 A) `% B1 _
〖下载地址〗
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