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〖课程介绍〗
. h1 r/ `0 _0 L: S该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。; R. ]6 ^ ?7 R8 j, ^$ O
〖课程目录〗* G8 G, v) i* h6 U- K
01-1-1课程内容和理念.mp4+ i& I, A, Z/ ?9 d
7 |: K* V5 h& r9 t' k
02-1-2-1本章总览.mp4. V' b0 B0 ^% W: n: @
02-1-2初识机器学习.mp4
: V. w0 k1 Q1 F0 P; [02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 K6 |3 Q5 g1 |, f( j' `$ l
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 z, g7 \! j; S* r/ w0 @02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
8 t) {. {$ P, y( Z02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
' W" g- y* {9 P( v3 l' O! l# G6 x) j# w5 Y9 f" \1 w
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
: g) V9 l- Y3 _2 w) P% z( e3 y7 O03-1-3课程使用的技术栈.mp4, g* A1 B5 S2 r6 j j
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
7 K, T1 H1 r/ y7 C0 Z5 y1 B/ j03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 I4 t; ?! ]* Z# T+ Z/ F0 I03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
X6 o( g) r! l# l03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4: z% |) S/ v1 A3 f# u3 D
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4; _" y; k0 t: P5 m( ~
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
$ J9 D) i- |2 R/ [( ?9 H8 [; C03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4- ?8 L2 \, [' ]. G! ?. b
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
9 p) N" u4 B4 u7 A03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4' E' D% y5 R" h- D
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& N0 ^; H) E/ a8 v% @. K
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp45 S8 _4 B+ O( o; L/ K% n
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
# s8 q& s2 M4 W! g# Y8 F6 M03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ m5 C! W9 q h( l' W
9 ^ F S9 o& C( g- G+ U04-1-4-1本章总览.mp4
# Y- Y: C4 r7 ?04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; m+ }* m; H2 A1 z0 D
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" e2 G/ ] ]% d" _1 G1 c1 W' O
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
" Y" s8 A9 K+ `* ^ e04-5-4-5模型评价.mp4
2 n, G0 ?7 D# H+ U04-6-4-6超参数.mp4$ d/ H0 J" @ P
04-7-4-7特征归一化.mp4
- [* l# t! U2 L9 b; Q* c+ }! ~04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 S2 a' x! m- U z04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4, u0 r, P' q$ \# \' E. \5 h1 n8 r. z
$ @; L7 @0 Q. `- } C
05-1-5-1本章总览.mp4
/ V( f- W# T3 I( T05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; N/ }$ r) J4 i& V. F' V/ U8 J5 v05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' Y0 F9 j* o5 K+ D, L
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp47 c Z4 ^& V5 r% l/ S: `3 t
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& E" t# y8 h- g9 p/ }4 g7 @0 S
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4! c. ^9 q. W, r7 p
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