【尚硅谷】Flink数据仓库视频教程

〖课程介绍〗
数仓架构深入讲解、离线架构与实时架构对比分析、SpringBoot项目搭建讲解、Nginx安装配置使用、Flink CDC深入案例分析、Maxwell与Canal对比分析、使用侧输出流分流操作、Flink与HBase交互、Flink状态编程应用、Flink CEP循环模式匹配、双流join、旁路缓存、异步IO编码、ClickHouse多引擎讲解、Flink SQL、数据可视化接口编写、Flink实战优化方案等。
〖课程目录〗
1 001-课程介绍
2 002-项目介绍
3 003-采集模块-课程介绍
4 004-采集模块-数仓分层之为什么分层
5 005-采集模块-数仓分层之分层明细
6 006-采集模块-整体需求介绍
7 007-采集模块-离线架构分析之Sqoop&Flume
8 008-采集模块-离线架构分析之FlumeTairDirSource问题提出&解决
9 009-采集模块-离线架构分析之Kafka
10 010-采集模块-离线架构分析之其他
11 011-采集模块-实时架构分析
12 012-采集模块-架构对比
13 013-采集模块-日志数据采集之需求分析
14 014-采集模块-日志数据采集之MockJar包测试
15 015-采集模块-日志数据采集之SpringBoot简单介绍
16 016-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&简单测试
17 017-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&加参数测试
18 018-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 编码
19 019-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 本地测试
20 020-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 单机测试
21 021-采集模块-日志数据采集之Nginx 介绍
23 023-采集模块-日志数据采集之Nginx 配置负载均衡&测试
24 024-采集模块-日志数据采集之集群测试
25 025-采集模块-业务数据采集之建库&建表
26 026-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 什么是CDC&对比
27 027-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 介绍
28 028-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 编码
29 029-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 测试
30 030-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 设置CK&打包&开启集群
31 031-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 打包进行断点续传测试
32 032-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC FlinkSQLAPI 编码&测试
33 033-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 格式说明
34 034-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 编码完成
35 035-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 自定义反序列化器 代码测试
36 036-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI&FlinkSQL对比
37 037-采集模块-业务数据采集之Maxwell 安装说明&测试
38 038-采集模块-业务数据采集之Canal 安装说明&测试
39 039-采集模块-业务数据采集之CDC对比
40 040-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka 编码
41 041-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka 测试
42 042-DWD&DIM-课程介绍
43 043-DWD&DIM-行为数据 需求分析
44 044-DWD&DIM-行为数据 思路整理&消费Kafka数据
45 045-DWD&DIM-行为数据 将数据转换为JSON对象
46 046-DWD&DIM-行为数据 新老用户校验
47 047-DWD&DIM-行为数据 侧输出流&写入Kafka
48 048-DWD&DIM-行为数据 测试
49 049-DWD&DIM-业务数据之需求分析
50 050-DWD&DIM-业务数据之代码逻辑梳理
51 051-DWD&DIM-业务数据之代码编写 消费数据并过滤
52 052-DWD&DIM-业务数据之代码编写 读取配置表创建广播流
53 053-DWD&DIM-业务数据之代码编写 配置表字段分析&建表&JavaBean
54 054-DWD&DIM-业务数据之代码编写 开启配置表Binlog并测试
55 055-DWD&DIM-业务数据之代码编写 连接主流&广播流并分析业务逻辑
56 056-DWD&DIM-业务数据之代码编写 创建TableProcessFunction并初始化相关参数
57 057-DWD&DIM-业务数据之代码编写 处理广播流数据 解析数据&建表
58 058-DWD&DIM-业务数据之代码编写 处理广播流数据 写入状态
59 059-DWD&DIM-业务数据之代码编写 处理主流数据 读取状态&过滤字段
60 060-DWD&DIM-业务数据之代码编写 处理主流数据 补充SinkTable&分流
61 061-DWD&DIM-业务数据之代码编写 检查代码
62 062-DWD&DIM-业务数据之代码编写 测试准备
63 063-DWD&DIM-业务数据之代码编写 测试
64 064-DWD&DIM-业务数据之代码编写 将数据写入HBase 编码
65 065-DWD&DIM-业务数据之代码编写 将数据写入Kafka 编码
66 066-DWD&DIM-业务数据之整体测试 环境准备
67 067-DWD&DIM-业务数据之整体测试 测试完成
68 068-ODS&DWD&DIM-小总结
69 069-ODS&DWD&DIM-SQL分享 需求说明&建表&导数据
71 071-ODS&DWD&DIM-SQL分享 方案二
72 072-ODS&DWD&DIM-SQL分享 HiveOnSpark Bug说明
73 073-DWM层-需求分析
74 074-DWM层-访客UV 需求分析
75 075-DWM层-访客UV 代码编写 消费数据并转换为JSON对象
76 076-DWM层-访客UV 代码编写 过滤数据
77 077-DWM层-访客UV 代码编写 设置状态超时时间防止状态过大
78 078-DWM层-访客UV 代码测试
79 079-DWM层-跳出明细 需求分析
80 080-DWM层-跳出明细 代码编写
81 081-DWM层-跳出明细 代码测试
82 082-DWM层-跳出明细 测试
83 083-DWM层-跳出明细 CEP 循环模式
84 084-DWM层-订单宽表 需求分析
85 085-DWM层-订单宽表 双流JOIN 官方文档说明
86 086-DWM层-订单宽表 双流JOIN 代码编写
87 087-DWM层-订单宽表 双流JOIN 代码测试
88 088-DWM层-订单宽表 代码编写 消费Kafka数据&转换JavaBean&提取事件时间
89 089-DWM层-订单宽表 代码编写 订单与订单明细表双流JOIN
90 090-DWM层-订单宽表 代码测试 准备工作
91 091-DWM层-订单宽表 代码测试 测试完成
92 092-DWM层-订单宽表 关联维度 思路梳理
93 093-DWM层-订单宽表 关联维度 JDBCUtil 返回值&参数说明
94 094-DWM层-订单宽表 关联维度 JDBCUtil 查询&封装泛型对象
95 095-DWM层-订单宽表 关联维度 JDBCUtil 测试
96 096-DWM层-订单宽表 关联维度 DimUtil封装&优化的必要性
97 097-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 思路分析
98 098-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 Redis工具类&Key的设计
99 099-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 代码编写
100 100-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 代码测试
101 101-DWM层-订单宽表 回顾
102 102-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO说明
103 103-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码步骤
104 104-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码 初始化函数
105 105-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码 异步函数完成
106 106-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码 测试准备
107 107-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码 测试完成
108 108-DWM层-订单宽表 关联维度 补充其他维度信息
109 109-DWM层-订单宽表 最终测试
110 110-DWM层-订单宽表 不丢维度数据说明
111 111-DWM层-支付宽表 需求分析
112 112-DWM层-支付宽表 代码编写
113 113-DWM层-支付宽表 代码测试
114 114-DWM层-支付宽表 时间工具类说明
115 115-DWS层-课程介绍
116 116-DWS层-访客主题宽表 需求分析
117 117-DWS层-访客主题宽表 思路整理&读取Kafka数据
118 118-DWS层-访客主题宽表 处理输出流&union&提取时间戳分组
119 119-DWS层-访客主题宽表 开窗&聚合
120 120-DWS层-访客主题宽表 打印测试
121 121-DWS层-ClickHouse 课程介绍
122 122-DWS层-ClickHouse 概述&特点
123 123-DWS层-ClickHouse 安装准备工作
124 124-DWS层-ClickHouse 安装&启动
125 125-DWS层-ClickHouse 数据类型
126 126-DWS层-ClickHouse 简单引擎介绍
127 127-DWS层-ClickHouse MergeTree
128 128-DWS层-ClickHouse MergeTree之Partition By
129 129-DWS层-ClickHouse MergeTree之Primary Key
130 130-DWS层-ClickHouse MergeTree之Order By
131 131-DWS层-ClickHouse MergeTree之TTL
132 132-DWS层-ClickHouse ReplacingMergeTree
133 133-DWS层-ClickHouse SummingMergeTree
134 134-DWS层-ClickHouse 引擎选择分析
135 135-DWS层-ClickHouse SQL操作 一
136 136-DWS层-ClickHouse SQL操作 二
137 137-DWS层-ClickHouse 副本机制
138 138-DWS层-ClickHouse 分片机制 说明
139 139-DWS层-ClickHouse 分片机制 实操
140 140-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 创建
141 141-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 封装
142 142-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 封装完成
143 143-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 测试完成
145 145-DWS层-商品主题 JavaBean说明
146 146-DWS层-商品主题 代码编写 思路整理&消费数据创建流
147 147-DWS层-商品主题 代码编写 处理页面日志&收藏数据&购物车数据
148 148-DWS层-商品主题 代码编写 处理订单&支付数据
149 149-DWS层-商品主题 代码编写 处理退单&评价数据
150 150-DWS层-商品主题 代码编写 分组开窗&聚合
151 151-DWS层-商品主题 代码编写 关联维度&将数据写入ClickHouse
152 152-DWS层-商品主题-整体测试
153 153-DWS层-商品主题-需求分析
154 154-DWS层-商品主题 代码编写 创建环境&使用DDL方式读取Kafka数据
155 155-DWS层-商品主题 代码编写 分组开窗聚合
156 156-DWS层-商品主题 代码编写 将动态表转换为流并打印
157 157-DWS层-商品主题 代码编写 将数据写入ClickHouse&测试
158 158-DWS层-关键词主题 需求分析
159 159-DWS层-关键词主题 代码编写 分词工具类封装
160 160-DWS层-关键词主题 代码编写 分词UDTF
161 161-DWS层-关键词主题 代码编写 思路分析&读取数据&建表
162 162-DWS层-关键词主题 代码编写 分词&开窗聚合
163 163-DWS层-关键词主题 代码编写 动态表转换为流&写入ClickHouse
164 164-DWS层-关键词主题 代码测试
165 165-数据可视化-课程介绍
166 166-数据可视化-Sugar 创建大屏
167 167-数据可视化-Sugar 使用步骤介绍
168 168-数据可视化-数据接口 项目构建
169 169-数据可视化-数据接口 依赖导入&分层说明
170 170-数据可视化-数据接口 GMV接口 Mapper完成
171 171-数据可视化-数据接口 GMV接口 Service&Controller完成
172 172-数据可视化-数据接口 GMV接口 测试
173 173-数据可视化-数据接口 GMV接口 对接Sugar
174 174-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Mapper完成
175 175-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Service完成
176 176-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Controller完成
177 177-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 测试完成
178 178-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 对接Sugar
179 179-数据可视化-数据接口 导入代码&品类GMV&SPU GMV
180 180-数据可视化-数据接口 其他需求图表
181 181-数据可视化-最终测试
182 182-Flink优化-课程介绍
183 183-Flink优化-资源优化之内存设置
184 184-Flink优化-资源优化之并行度设置
185 185-Flink优化-资源优化之RockDB配置
186 186-Flink优化-资源优化之CheckPoint配置
187 187-Flink优化-资源优化之ParameterTool的介绍
188 188-Flink优化-反压处理之反压介绍&定位
189 189-Flink优化-反压处理之反压问题解决
190 190-Flink优化-数据倾斜之定位问题
191 191-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之前的数据倾斜
192 192-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后直接聚合
193 193-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后开窗聚合
195 195-Flink优化-FlinkSQL优化之MiniBatch
196 196-Flink优化-FlinkSQL优化之LocalGlobal
197 197-Flink优化-FlinkSQL优化之SplitDistinct
198 198-Flink优化-FlinkSQL优化之Agg With Filter
199 199-Flink优化-FlinkSQL优化之TopN优化
200 200-Flink优化-FlinkSQL优化之去重方案&其他

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