# `- C3 M( Q: A6 o' }2 g9 c" P0 s
, U) _+ M! l1 c& v; y5 H4 R9 i2 I
〖课程介绍〗1 j. `" V8 L) g8 F9 r0 H
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
7 L; w9 I8 }& f4 _. V% K
! q3 H! m! H$ ?0 Y( `8 v8 S/ K〖课程目录〗
. u# B4 Y# b5 }: C8 q1 t' ]4 h第1章 初识Flink
+ S, m7 Z% i! ]6 c! i1-1 课程导学 (12:01) f0 A1 _6 E0 Y3 O( Z
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）" b6 y8 a' F: Y( D- ]5 Z, y/ q4 D
1-3 课程目录 (01:28)
- A8 q2 T+ T ^$ ~$ w* f1-4 Flink概述 (12:52)$ x8 G# G( y' }7 L
1-5 Flink Layered API (05:13)" R& l: h3 }6 V
1-6 Flink运行多样化 (04:49)
; q9 M/ e+ k- H6 X. r6 [& V1-7 业界流处理框架对比 (03:21)) V7 z! g3 U7 u3 P' @) a, I
1-8 Flink Use Cases (03:18)
: u- M1 o* ?$ ^1-9 Flink发展趋势 (02:12)( M }8 O; t: H' g
1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)
8 a+ X; {) [% P8 I. C" ^9 Y9 W) z1 ~+ P% o
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序 - X7 n3 _; O. v% p
2-1 课程目录 (01:36)
( m2 c( O* q! Z+ f) t2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
+ ?1 M6 Q8 n; A5 D+ h' |! w2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
* R/ w' X8 s8 `2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)
/ f' o/ w6 R8 b! m+ Y m/ T2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)* r* d8 u4 I: W" l/ P+ n3 H
2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40) Z a5 ?! n2 t9 e/ H' K0 ~
2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
6 d+ f+ |# i! z' ?/ C2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
# \$ V* c' j9 u+ u% G2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)4 d! P9 n4 p( S5 g8 H( J. q4 }
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)( K, s0 y7 k9 s- Z- ?% q; _' ~
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
g- J9 j! l! `1 {4 c$ t2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
5 R- J% A$ [9 a$ k2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)' k0 |7 O4 k" F* S+ E- b5 R
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)$ k7 J1 h1 u6 ~% O; T5 D# \
2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04). C% @; v$ H$ o X( x
6 `' v1 l6 I, w( n" `" N0 [$ l
第3章 编程模型及核心概念4 z& |- e' \, ?# b
3-1 课程目录 (02:05)7 k" S# ~6 I1 ~3 N, h
3-2 核心概念概述 (05:19)
5 E. k- W4 }2 |. d- I3-3 DataSet和DataStream (05:59)
! c2 S0 E7 x S7 p/ L3-4 Flink编程模型 (11:33)2 S: X3 N8 i0 D2 q
3-5 延迟执行 (04:00)/ q+ H8 t) Y2 u, B* L8 j! t o2 M
3-6 指定key之Tuple (07:15)0 P+ J: r8 b8 {( T1 d* m0 w
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)
% F* h9 A1 Z$ g1 Z: l3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)8 X% l) O o4 q9 e ]1 w. b
3-9 指定转换函数 (04:58)7 ~& g& f- v7 {: e
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)$ d& V' |/ A# J0 ~
( N' z0 y) G3 H( Z( z/ P第4章 DataSet API编程& F8 M$ I: E5 w. I; p# l4 T$ f
4-1 课程目录 (03:03)
8 I f% e/ K! p7 d5 {, S4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
+ e0 O: {" }/ n; c) N* D# d1 o4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)% @% f- {0 s2 e
4-4 Data Source宏观概述 (05:39)0 M* T. q: L5 T
4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)
% o( v6 B1 A8 V& W* _4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)/ {! i; m+ U5 M( Y* @ t! r
4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
( F$ K# i6 k; O# e) V6 o4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)! g! o( @; M2 H1 U5 `
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)5 U# N; v+ M1 J9 U
4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
) ^( L- t9 `% D0 L! ]& |( d4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)( y* [0 r5 r2 @! j0 T5 S8 l2 n
4-12 Transformation概述 (03:24): s( l" i1 q0 x1 W/ }. a
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)+ B" ^7 Q- t6 s- H, ]; @" A
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
: U! T6 ~/ E$ T4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)
# h: H6 \. {0 k: ?& l0 B# k3 p4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)
. ^" @- `/ O3 U* i/ a) w1 `4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)
+ f/ ?% @) @5 l3 l: j, } [4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)- E) c3 \$ U9 x& p' ?
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13). X0 y/ ~) ?& S# N7 j# d& ^* E
4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
; P; O' t+ S/ m- q1 G4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)5 Q7 c" |8 T( G/ i' u$ {
4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10); [: A: `) m0 m6 w
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
- B' l9 U; t* s3 B2 I. H4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
7 ]- p0 ~: M$ }$ q$ z4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)% N' t3 t# O" h |
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
& R) @) @' A5 j: U) h4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)4 Y$ q" Z v3 N0 G. R
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)
: l/ j1 N4 M3 H0 w6 M3 `8 Q. A$ u4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)& M: G/ I, h6 R- `0 A
4-30 Transformation小结 (05:56)$ U& e. _5 l M' [& D" g
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
! ^- V1 O, y2 J: a' p# Y; A4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
- s0 w3 x f2 g8 Z' Q4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)
. {: N: p8 j! h6 x9 x4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09) R& u% _! q- R) \( C5 B
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)6 O- U/ X8 _! a: [
4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)7 q- V, L" {* w, r( [, Z0 x |
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)
2 ]9 o1 [: S/ L" y4-38 本章节小结及作业 (04:58)0 _ J7 D- N* K$ R0 Y( ^: E
2 c$ H5 D& w2 O* d3 |1 R; D( `3 \第5章 DataStream API编程( [: {5 b6 e0 a* d% T
5-1 DataStream API编程概述 (09:56)5 K) \$ G5 ~- z# _, n
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
" }+ G; O9 ?+ @9 E' _, Q5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26); Q9 U! n2 O1 \+ g$ J' Q5 O% j: R; [
5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
E: w8 `; c' ^5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
- j( A1 I) C! y* ]5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)
5 ?( {8 L2 p& X# w) l; l5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)
- S: l) E$ d7 @5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19); g8 @9 h0 c# y) Y0 r
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)+ q k& h: J/ A# K
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
) U+ z1 u) u, ^ o7 n4 i! C5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
0 ^4 r8 a! A; b9 q+ u5 Z y5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)5 j7 Z$ R) k! ]$ E M3 I" u1 A) [
5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)/ z9 s# B* ?% B( S& u5 W8 Z
5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
: {: o7 }5 @( @! p. E5-15 DataStream API开发小结 (02:58)6 k# j: L, i# C. Y* L* O D+ h
5-16 作业节1 T2 |# A6 u8 p8 o
$ h$ |+ t* G6 |# W5 B* m第6章 Flink Table API & SQL编程- p3 k5 w8 B* Y1 S3 \" j8 d; F6 @ y
6-1 课程目录 (01:48)
9 a- s+ }' G5 l9 v# P6-2 什么是Flink关系型API (09:05)
" o8 n2 q/ M2 q7 a. A6-3 Table API&SQL概述 (06:04)
- d1 Q( M( b( f9 A- L1 B( |7 l6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)
8 F' N% c5 l! ~6 W! U6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
. ?) e0 K Z3 F' B3 O+ H6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)0 ~2 q O: v' Y2 S! `
R/ b# M8 M; G" P7 a, E3 ?1 B; x) q
第7章 Flink中的Time及Windows的使用
u9 T/ e" Z5 [7-1 课程目录 (02:21)1 N; D2 D& ?; Y! C+ ^/ m3 S& ?4 S
7-2 Processing Time详解 (11:21). h( ?# D' A1 A
7-3 Event Time详解 (09:35)
$ g, l% V S5 a1 D6 y7-4 Ingestion Time详解 (03:49)! m: q, n; O6 R
7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)
2 S6 s7 o3 {( y( i7-6 Windows概述 (07:00)
; g9 A, E/ Q9 x7 ?7-7 Window Assigners详解 (07:16)0 [" @! Q. B9 ^# ~7 {4 `, h3 ^
7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)
, R3 r. e; ~7 z5 E: h2 Q7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
/ ?+ E j3 r. G' |" t# {9 _* R+ H7 l7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)2 L* k* u( c. ]% k6 J. _& R
7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
. B* P. E. B) l( Z. Q* U7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
9 O5 T, s% ^8 v3 U2 m; b7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)- y8 U3 w# _% T9 ?) |5 H
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)$ y( s3 ?6 s" V: @
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19). ^/ R* U! P- U+ f) I# ^' \, U9 @
7-16 Flink watermark概述 (02:32)6 f% @& m3 C" S$ v; W
7-17 作业节
$ |/ r* u9 ]( k6 D7-18 作业节
1 U# d% K. ~& i r) j. Z; ~# T2 v
+ _- w& F3 n$ S5 c* U第8章 Flink Connectors$ ` ^7 T3 e* y9 O- A) N/ i: H8 V, K
8-1 课程目录 (02:16)
+ A8 Z% m/ [: o) K& y7 W8-2 Connectors概述 (03:31)" L# x5 H& a& a5 }* b* w# I( F
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)
& w* R9 x2 A& @( s+ R2 L7 k8-4 Kafka Connector概述 (05:35)7 L" k# U! J& S) B, Z
8-5 OOTB环境的使用 (06:43). D. r7 r5 `) o- x r6 D0 a2 U
8-6 ZooKeeper部署 (05:45), x8 |5 p- ~8 p& E
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)
0 m0 E; }/ m0 @# X8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)+ c- d) O5 T/ _) @/ T
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
D$ {! g8 H _& c! d2 V* l0 ~8-10 作业 (01:06)8 h* P9 Z# c! h
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)( V* Q6 `2 O! u- J# J
8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19); I e; c5 A F2 y$ p5 W
. z! U; S, Z) [% ]3 P9 C2 O4 D
第9章 Flink部署及作业提交
( {8 i" b; U" o" ? w& u9-1 课程目录 (03:06)
! ]/ P7 ~0 V" h' M! M! c9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)
. F: @9 N) N3 b* C& z% X+ T3 v' e9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)1 V0 u5 z/ i: b+ `6 U
9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)
- X( j4 \. F1 B, T9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)
# j6 |4 K- p$ ?" s9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
6 w/ w6 k1 a) d8 i# {; I4 L0 \/ m; B9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)
S% q1 k. W. n' k* F6 B9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)- U- Z9 I! A3 ^9 w
9-9 Flink on YARN作业 (01:13)
' X9 B9 u* [# d2 T J T7 T9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)& G$ i0 }3 p# _3 d2 B
9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)/ D% `2 ~9 r" \- ]1 ]4 b6 k
9-12 本章作业 (02:24)
) s; Q: [+ L' ]; U w2 ]' ~& ]' r7 n$ ]/ y1 F' T
第10章 Flink监控及调优6 G7 S8 b! d1 J+ k+ X O
10-1 课程目录 (02:21)
; }6 C C& F% v, P! E0 J' _. G; p10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)$ A. h& i- d- m3 s
10-3 HistoryServer的使用 (03:13)% X" O% p x1 D7 C5 S" s) I& U
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)! _0 x" S; {% c! d( q6 E, S# W
10-5 Monitoring REST API (04:11)
7 `: L3 a6 [/ j. e: u+ k1 ~" r10-6 Flink Metrics (10:20)' n: t, a6 G1 D8 [$ n1 {
10-7 Flink常用优化策略 (09:11)7 b( D% l; o( \1 G% `
) [! N+ R Z2 A
第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
) u2 z' {! L% }" P$ c11-1 课程目录 (00:56)
: I9 [0 B; Y- ~. G' @& H1 u3 F11-2 项目背景 (04:27)+ P; ]* H+ K. T+ q. I3 i
11-3 项目功能需求描述 (03:46)
3 i; j9 `7 _- N1 @6 w# E11-4 项目架构 (04:00), P/ u. T6 U1 f8 j4 k- b
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)) p( E$ R$ q+ }; t
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)8 d" T, E" |. E' w2 ?( e
11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
" R, F# V; u/ t, b8 k# l" e. J! T& m11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)8 K7 X6 A% H# P, c4 X5 `7 k
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)7 c4 e* _2 ]; A9 ~) @0 x0 \
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)' G) m8 R: o# c( q4 k( e
11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41), | q7 {" J* i4 E/ ]& r4 _
11-12 ES部署 (04:25)
1 O& W8 U" ` }" i# l" k( a11-13 Kibana部署 (03:31) |3 q7 f: M" ]) T8 @
11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)6 b' |, E. _' s6 ^# l4 I p
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)
; E# `3 Y9 _" r0 w1 u' h- m11-16 第一个功能作业 (02:02)$ r2 P+ b& q0 G6 y# h; C
11-17 功能二需求及数据准备 (06:41) R7 t5 ?; E$ k
11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)
) n& B1 E% q9 A! c! z) y: A* w6 q11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)8 J. F8 u! y3 O. V$ l
11-20 本章节总结 (04:57)
; J+ u) Y7 p) z4 g1 C% X$ N0 N11-21 作业节
# c. n- W% }! h( g$ u11-22 作业节
! H& h8 a# r7 w- D: m: j2 Z0 c, D1 E9 l* C! Z) L
〖下载地址〗: _! q0 q0 Q3 x8 H- E% G
2 p0 g; i! S) P: t〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗, {9 l$ A2 g0 {" C4 d
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
$ ]) Z4 v7 i. {
|
[复制链接]
