5 Z0 i- E }/ m$ a. ? e7 ?
+ y- W" p. R7 l& l〖课程介绍〗) B# [! I7 Z+ P$ k) c
不管是想做大数据工程师还是数据分析师，本课都是很好的起点！掌握Elastic Stack的组成及原理应用，详解Elasticsearch、Kibana、Beats及Logstash 的原理与应用技巧，助你快速收集、处理和分析数据，以达成助力业务增长的目标！
0 I9 X+ \8 p- \
: U/ @* q0 e# d+ s+ L5 j〖课程目录〗
n: |: }* ^& a第1章 课程概述
2 b w9 r8 U% [4 b6 U对课程整体进行介绍给出相关学习说明和建议, [2 w2 O. k6 _/ k0 E
1-1 _课程导学试看
7 ?: k+ B! A- Q0 D8 m1-2 说明和建议
4 h/ Y, I- o# @9 S
+ q. [5 ]% E- R; S% o第2章 Elasticsearch 篇之 入门
: Z& v8 K( U- K7 r; S2 G本章会对 Elasticsearch 篇进行一个总体的介绍，让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解 Elasticsearch 中常见的术语、api，然后运行 Elasticsearch 并实际感受 api 的调用方式，为接下来的课程做好准备。! g# ]2 [1 ]* V: O# b% @. s# g
2-1 -术语介绍
$ r; x+ S3 O: O2-2 -Document介绍8 e8 ^/ e, g5 ~( ?2 G& x1 s
2-3 -Index介绍
/ \& v, H8 E! B2-4 -restapi介绍! e! L& w7 K4 f
2-5 -index_api
/ p5 p6 v2 |* L& ^3 Q j2-6 -document_api
9 Y9 x- n- f) D) L$ B0 [1 E2 T1 D$ v
第3章 Elasticsearch 篇之倒排索引与分词
7 {& ~# I e9 G o: l8 x2 f. W; d本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引，让大家对倒排索引有一个直观的认识，掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识，介绍 es 内置的分词器，还会介绍中文分词的常见解决方案。) E* o: z: p& P4 f8 w: h, j# k7 [
3-1 -书的目录与索引! D5 W+ j- r) w. B% c
3-2 -正排与倒排索引简介
) t% }# I ^, W a9 F+ x3-3 -倒排索引详解试看; M4 G9 _( B- Y8 }7 Y
3-4 -分词介绍
" s& J7 C- {3 x M3-5 -analyze_api- T' n2 A+ ?, E8 q, c {
3-6 -自带分词器5 n$ o7 U! F; F9 C6 p
3-7 -中文分词
/ v; @4 ]. Y6 H* O5 `3-8 -自定义分词之CharacterFilter
- p4 C8 e/ ?4 g/ Z- U3 F8 s3-9 -自定义分词之Tokenizer% }4 t/ V2 }4 H, e: i* L" T! C
3-10 -自定义分词之 TokenFilter
! B6 P, k$ l/ g9 L3-11 -自定义分词 w3 q3 T- m. F- G& R2 s, m. {
3-12 -分词使用说明
* g! i9 }3 k* s1 m3-13 -官方文档说明
2 y2 g5 X* b% w, o0 L0 }
# S8 J: b( f3 s! k5 k B T第4章 Elasticsearch 篇之Mapping 设置+ }* d+ G. d- {$ [4 `
本章会讲解 Elasticsearch 中数据建模的基础--Mapping，即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉 mapping 中常见的配置项，也会讲解 dynamic mapping 和 template 的相关知识。) k. e; O+ z# B9 h& T
4-1 -mapping简介/ @+ l! c2 \5 f; w3 }1 c
4-2 -自定义 mapping
7 M W1 J1 R4 ?# I, t, d1 n4-3 -mapping演示4 ^# V0 j2 a+ e" @
4-4 -copy_to参数说明
- i, S8 F2 a! Y( m% B4-5 -index参数说明$ C8 \* f' D4 B5 h t8 y" Q0 K
4-6 -index_options参数说明
, ?/ j! a2 o3 }" i0 y4-7 -mapping文档说明; s$ |3 H1 Z' C. ?& ^; ^
4-8 -数据类型$ D) Q' I" o: [
4-9 -dynamic-mapping简介
& }# q5 b! V8 M9 ~9 R _1 ]& ?; \4-10 -dynamic日期与数字识别
' }; u8 a& R8 c! W- e4-11 -dynamic-template简介
, f: O3 |9 ?" r$ W i8 b, `+ r4-12 -自定义mapping的建议
2 T9 j% X8 ?3 h4-13 -索引模板.mp4% v; U! U1 E0 N" B9 ~* E4 o& Z2 M
3 |! z: M) b. j4 _9 _
第5章 Elasticsearch 篇之Search API 介绍
+ ^" n# N. e$ l( r+ {/ E4 ~% Z& d+ S$ w本章会讲解搜索特性，详细讲解 Search API 的组成和分类，带领大家逐个了解、掌握 API 的使用方法和技巧。
: o. v7 B- U/ Z+ H* A5 f9 z2 h5-1 -SearchAPI概览
9 W$ x* q: A0 `5-2 -URISearch详解与演示试看5 H# J: q2 u8 E' R2 R% O" ]
5-3 -QueryDSL简介) i$ {* L- ?& r; x$ `
5-4 -字段类查询简介及match-query) L2 ]) b0 T/ z% A- p, I
5-5 -相关性算分.mp4. A8 |% j4 J6 E& b
5-6 -match-phrase-query_音频.mp4# H4 q7 P4 Q x* N2 H j% p
5-7 -query-string-query' n7 b( a& _8 m
5-8 -simple-query-string-query
7 {( K7 |6 E& o, S5-9 -term-terms-query, Z) W3 W; M$ p8 `2 A( e
5-10 -range-query
' x9 g8 M; {$ t, F5-11 -复合查询介绍及ConstantScore
$ u; f2 j/ q5 B. N+ L8 a4 v5-12 -bool-query
( [+ s/ k7 B" w1 \5-13 -count-and-source-filtering. o3 _- b: O1 R/ Y4 w# ]- }5 f) [7 n0 ~
" ~6 K& D/ {- N# ?1 q. P. n1 I
第6章 Elasticsearch 篇之分布式特性介绍$ j; u& X, E) `* w" z5 f
本章会讲解 Elasticsearch 集群是如何一步步搭建起来的，让大家了解不同节点类型的作用，shard 设计的意义以及文档是如何存储到 shard 上的，也会给大家介绍脑裂等问题。. B# \6 ]) D) m0 D$ D
6-1 -分布式介绍及cerebro
6 t) q* J; \ z; o' l/ D6-2 -构建集群
/ ?0 |, d2 d$ D! _! G5 T6-3 -副本与分片( _1 R4 ]& {5 @! j2 E
6-4 -两个问题% q3 w- ^, w. e$ D2 F
6-5 -集群状态
) t' |, T: F4 Q; u6-6 -故障转移.mp4
3 W6 L# h9 @& T# G& d* `) O6 y6-7 -文档分布式存储
3 a/ H9 P# {! y5 O: K6-8 -脑裂问题( o( n5 ~$ D6 d2 k$ I0 ^. m+ I
6-9 -shard详解
, u1 e# @3 q; R1 M2 w
0 E, H, a; e1 W- g; T第7章 Elasticsearch 篇之深入了解 Search 的运行机制
1 h# u' l* w+ u9 v* E" h/ v4 `# G本章会深入讲解 Search 的运行机制，比如 Query 和 Fetch 阶段具体哪些工作，分片为相关性算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。
Y4 Q$ @8 s5 S( g3 X7-1 -Query-Then-Fetch
# h$ @: F; T4 O. w) ], J7 h7-2 -相关性算分; h$ D; p' Q+ _! y: U
7-3 -sorting-doc-values-fielddata
$ a/ w* m# M8 d3 I6 }* j7-4 -分页与遍历-fromsize- b, a, @, ^8 l5 k7 j1 B
7-5 -分页与遍历-scroll
9 z% \& E; a$ d% c. D7-6 分页与遍历-search_after
6 D' H. p/ A1 D: ]7-7 文档说明.mp4
4 N4 s0 A0 E7 l4 w; Z. j3 a) r0 e# h1 K8 I* e5 Y
第8章 Elasticsearch 篇之聚合分析入门; A8 A3 G! [6 q5 ^5 K4 F
本章会介绍 Elasticsearch 聚合分析的功能，让大家了解其分类、组成，带领大家逐个了解、掌握每一个聚合 API 的使用方法和技巧，为后续 Kibana 使用打好基础。( Y V/ [! w) Y9 ?; {; B
8-1 -聚合分析简介) Q: L9 [% Q* Z- _9 z, ^
8-2 -metric聚合分析. x' p( X# O( y# B; P
8-3 -bucket聚合分析
$ g) Z8 ?' o# s3 }" |8-4 -bucket和metric聚合分析" H* t' X$ U% j9 L
8-5 -pipeline聚合分析
# y) q& m H- p3 S5 C9 f* }' i8-6 -作用范围: J' @+ ^% u" E! z+ \/ M
8-7 -排序7 ] E6 i3 c7 @7 x( d3 ?8 K
8-8 -原理与精准度问题
9 S1 q: S, v, Y1 u. a3 B8-9 -文档说明+ |# Z6 a4 |. B) }
) g* U( A/ V% u" a# E2 q" Y第9章 Elasticsearch 篇之数据建模4 q; A6 x# e8 ~! y' P: K( }
本章会介绍使用 Elasticsearch 中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案，让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。
7 ?0 D7 m5 G% F: l, \# Y1 T; x9-1 -数据建模简介/ Y5 M; k# h, [1 _( y* T2 N2 g3 L5 N; C! \
9-2 -ES数据建模配置相关介绍& ~4 J' |2 @- u& O% c
9-3 -ES数据建模实例.mp4- P$ \7 ` N" h+ I2 ^
9-4 -Nested_Object# c- ]5 d& E& b+ P
9-5 -Parent_Child+ e) A5 Y) i6 ~( I6 I* d3 D
9-6 -nested_vs_parent_child
9 t& o. D; A3 j- t# d9-7 -reindex5 u ^7 w, V1 g( ~1 r, N, x; r
9-8 其他建议* n% Z4 |( u5 E( n' e
4 ~% `" U; o/ P& Z1 q- J$ W# x& E
第10章 Elasticsearch 篇之集群调优建议% _* p. j3 z9 Y7 R3 H7 d
本章会介绍 Elasticsearch 集群在搭建、配置上的注意事项，也会讲解读写性能优化的方案和调优的方式。7 W3 o! H6 A1 R* w2 @
10-1 生产环境部署建议9 f& H% n5 r! m& v" N
10-2 写性能优化/ p( R. C. }' z3 d! Z; G: ~$ {
10-3 读性能优化3 A% L. _; @/ v: q( S! k
10-4 如何设定shard数
, H. c/ g& j/ r7 k3 w10-5 xpack监控功能介绍) D) \: x; z. W4 ^
) m( M; Z7 D# m( {, d
第11章 Logstash 篇之入门与运行机制6 z5 w Z5 v) j
本章会介绍 Logstash 的作用、使用方法，让大家了解其组成和运行机制，带领大家实际操作 Logstash 来收集1个日志文件。$ @) n5 V6 J1 |4 u/ e# b, N* E
11-1 入门及架构简介5 F$ v4 ~* _6 u; }
11-2 -Life_of_an_Event( y1 B! g4 ]. w2 K$ n- H* t9 j \
11-3 -queue简介
; R0 W" A9 a1 y8 p' e11-4 -线程简介
4 E, x0 H! h& K5 G3 \11-5 配置简介4 n0 y' y9 x1 j; G
11-6 多实例运行
* C5 `5 y0 F3 J11-7 pipeline配置简介; D d$ ]6 I% Y" \# U+ t
% a$ M0 J: s9 j* u& c, [. `4 P
第12章 Logstash 篇之插件详解2 d( H1 [( M' n; J$ i r
本章会详细介绍 Input、Filter、Ouput 以及 Codec 插件 的作用和相关配置，让大家了解常见相关插件的使用场景和效果，以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。. h& f; Q* o/ L! ]1 G3 c
12-1 input插件详解及glob讲解
) d: U$ v/ P1 f4 l+ N12-2 -codec插件详解4 G9 i& |* _4 @& @0 e2 M' M
12-3 filter插件简介及date插件讲解
0 L) Y; u, x1 Q5 ]5 s( `12-4 filter插件之grok简介（上）- u) F' P0 @8 F
12-5 filter插件之grok简介（下）
0 V5 G& H( v S& l1 [7 r12-6 filter插件之dissect讲解
w: _- ]! @' N; t12-7 filter插件之mutate 讲解
( G. c+ C0 W; U12-8 filter插件之 json讲解/ ^ b. e& P( G$ l
12-9 filter 插件之geoip和ruby 讲解
" _6 ]; d; z" A% }9 `7 n12-10 output插件简介! K- A, j4 q9 M5 k' W+ f' j
12-11 文档说明
! e' A6 J- K) S/ {) Q. }" H
" J1 Q( u2 y3 i' z% Z5 m8 f第13章 Logstash 篇之实例分析
6 D2 [. O( i6 A$ @7 b本章会以实例的形式为大家演示如何使用 Logstash 收集各种类型的数据，比如日志文件、数据库、tcp/udp 等。
8 J3 c* h# L& Q# t( {% p; z13-1 -Logstash实战建议
4 A* o1 c& o/ S5 S) c4 q$ _: l2 s13-2 -实战之apacheLogs（上）8 V* f7 N0 B: q0 D
13-3 实战之apacheLogs（下）
0 \) u+ B) H+ o3 l13-4 实战之csv. M6 K" m9 A, I% g% c1 i
13-5 监控运维建议9 u, q; y6 `( {6 @! x( R0 n
8 u7 G+ ?) f: p1 ?) w0 v
第14章 Beats 篇之Filebeat F- C& K) t3 o/ @7 Q) x
本章会介绍 Beats 的作用和组成，然后为大家详细介绍 Filebeat 的功能和常见配置，同时会详细讲解如何使用 Module 模块来快速完成日志的收集到分析工作。
: x' r3 j2 v" `14-1 beats简介
' t- q2 a5 N* j4 `14-2 Filebeat_Demo1 a; t, a8 H5 `3 e3 v# p! u9 o2 I
14-3 Filebeat 简介及流程介绍. @7 s5 l! U1 A
14-4 Filebeat常见架构及ingest_node介绍
) P6 `3 U! n2 B R0 H5 ~8 [14-5 Filebeat_Module简介# e5 ]. [. o S% s5 ~* v/ N
- y0 ~9 P# ]" P. V) e \
第15章 Beats 篇之Metricbeat
) f `* ~+ Z- z8 I) c本章会介绍 Metricbeat 的功能和使用技巧，让大家对 Metricbeat 的使用有一个直观的感受。
5 ?' `8 ]3 Z5 N1 H15-1 -简介/ I/ s! g) C) m7 n# Z
15-2 -Module简介7 l) S( m t% D3 y
15-3 -实战.mp4
3 B' H$ s( Y2 x* L" A; c4 W2 `5 w7 L8 i$ A( q9 g6 t6 d# K
第16章 Beats 篇之Packetbeat
8 y5 w: Z. G5 Q4 v- M7 }本章会介绍 Packetbeat 的功能和使用技巧，带领大家用 Packetbeat 来收集网络数据并进行分析，让大家对 Packetbeat 有一个直观的感受。( P6 G! _, Z. Q: K. o8 i
16-1 1-简介2 d$ [* j2 C! E4 H/ G. n
16-2 2-实战6 r+ F j% ^- c+ J- q l9 v
0 f" d+ a9 y# `" P* H) L
第17章 Beats 篇之其他 beat
2 U4 b4 m( n! y$ m. |5 y9 |* L* V本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景，带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。
2 r$ e; z: u2 l; Q! a) D+ |17-1 1-Heartbeat
; f# v, T. r6 W- I8 z17-2 2-Community_beats
' b$ V" o+ P3 ?
1 o( R* Y, d3 z1 i第18章 Kibana 篇之 入门与管理
, h1 X9 g+ t8 v- B8 A: o, ~% N本章会介绍 Kibana 的入门知识，让大家对 Kibana 有一个整体的了解，另外还会详细介绍Management 的功能，熟悉 Kibana 的配置。
0 ~; Z6 B+ [9 v* r1 h4 Z3 G18-1 -配置与线上部署建议
4 l9 a4 q( _$ O# [: A18-2 -Index_Pattern_Objects_Settings使用
; g3 M, z8 s k/ d0 l! ?
' L, T1 i7 e6 X" i. j第19章 Kibana 篇之 数据探索 Discovery* [0 v+ Y% }8 i6 E
本章会介绍 Kibana 的数据探索功能，让大家了解 Discovery 的功能和使用技巧。* Q8 D( T2 r' ^- ~" Q
19-1 -导入数据
B; P) C9 h. D; h19-2 -Discover实战! ~: M: e* g: I( n0 }: L
- p, s2 a3 U2 i7 |# \
第20章 Kibana 篇之 可视化分析
/ _! J; g( t- w* w3 J% _本章会介绍Kibana 的可视化分析功能，首先会带领大家逐个操作 Kibana 提供的每一个图表，并会介绍时序分析工具 Timelion，然后会介绍如何使用 Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表，也会讲解 Dashboard 使用中要注意的问题和使用技巧。 ...! P( s0 r: ~; ~! u
20-1 -可视化简介
" m- ^5 i. v/ X+ b20-2 -Basic_Charts_介绍
. ]0 n9 h6 a$ ~) z% z20-3 -Basic_Charts_其他说明
q$ V! k+ c7 r, Y20-4 -Data图表介绍. o9 W& w* q2 m
20-5 -Map图表介绍
9 u6 j) E k% b20-6 -Timelion介绍
* W" f6 O1 c6 Y, u20-7 -VisualBuilder介绍" l' t' P9 a8 E$ g- l6 x
20-8 -other图表介绍7 I) f9 j0 H0 N8 o
20-9 -Dashboard介绍
$ V$ U- c) |7 A B: z; m B0 J1 h) a/ k0 m0 A
第21章 实践篇 之搜索项目9 r0 Y. P" a3 A
本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目，带领大家通过编写少量的代码，快速基于 Elastic Stack 来构建一个具备常见搜索功能的系统，比如类似 Airbnb 的搜房系统、豆瓣电影等。' w9 b( a+ q7 S0 S9 x
21-1 -项目介绍
$ Y& {. x o8 x7 m, V21-2 项目实战% J& k0 q# V: p$ a2 h- X
- i6 m) E0 W6 K$ T第22章 实践篇 之日志分析项目
: w* l; c6 U+ H5 L本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用 Elastic Stack 来快速分析日志数据，带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤，最终打造属于自己的 Dashboard。
. U- z$ Q- }+ m9 F22-1 介绍和数据导入$ x3 y, s1 g( T$ Z n
22-2 -实战（上）: a4 h+ X" {2 x: j3 Q( P' `; k
22-3 -实战（下）
; h5 l2 ^' B; m$ Q! z
+ e1 p' H& r0 i% S. ?, u第23章 实践篇 之数据分析项目7 ]0 \$ v9 A0 Q& |+ ]
本章会为大家展示如何使用 Elastic Stack 来分析身边的数据，比如空气质量分析、订单数据分析等等，让大家通过本章的学习可以快速将 Elastic Stack 应用到实际生活中。3 Z# g# d8 p3 b2 Q3 n5 s
23-1 项目简介2 G: x' C: x6 W" i- Q
23-2 实战（上）
7 g$ t* A8 u. P' C23-3 实战（下）& R- o% V7 e( [; R
5 a1 f/ r( o$ X5 J+ T第24章 课程总结1 p/ |# u( s# w, Z) K* m3 C
本章会为大家总结本课程的内容，为大家再次梳理 Elastic Stack 的知识点，并为大家接下来的进阶学习提供一些建议和思路。
$ j+ f, }0 p0 K$ s& Q* ]! g24-1 课程总结3 l7 h l$ j+ H- B
: i9 f5 {2 M) V" I〖下载地址〗
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. }: w2 w9 X" J. [9 t3 f2 r6 T c0 Y% m1 k( @ z& M1 p4 p y
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, s `9 @' P' Z5 L$ w如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com9 c' C Q0 w' y# g, O
) _/ D2 \$ L- `$ W, C( ^7 k
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. K' o9 T& f4 H1 N
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有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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