- d+ D/ i) r3 o+ I5 c; n0 N" c
, D2 W0 S) K% D+ z1 R/ v3 m) k+ f
〖课程介绍〗
9 }( b6 r3 Q6 g- [. L& d本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！# S. d! N$ b; W r0 ]& c1 H3 { n" A
& M: h+ u' E8 `( v) \8 s
〖课程目录〗
' C( V/ n7 @3 `2 a第1章 大数据概述
# c, v/ ]% f' e+ ]本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。( N* ~( a& P' W$ e1 @' H; z: g
1-1 课程导学试看
, M, [+ N" J: o( x; J1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
) x/ V2 j0 t! e1-3 课程目录4 m% C6 J9 d' Q$ ~2 G) u5 W
1-4 从一个案例说起, r( @, _& ~: B8 d7 W6 w, k
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
3 d* T2 |/ o. T7 W% X1-6 大数据带来的技术变革5 i! C5 g. \6 V
1-7 大数据现存的模式
: I" Y U1 |$ s- n3 d& F1-8 大数据的技术概念
2 ]5 C) U! y- e4 t! d$ t& {1-9 大数据带来的挑战/ _/ ~8 n% f- K6 @
1-10 如何对大数据进行存储和分析
, m" ^) |' M" y) M+ ~1-11 大数据典型应用
, _6 b* i. R. R& S9 X# n9 s0 B, y/ w- n/ R
第2章 初识Hadoop
9 D' h9 \. z; h0 I) J本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。9 N3 O/ g: N- v$ V) g4 z( l- z$ s! S& j" k
2-1 课程目录
4 e; g9 G8 g l$ o) l( X2 Y9 z2-2 Hadoop概述
6 H% Y. I+ `% Q8 U5 N2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
; L |! ?$ P! k" G2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
" s9 v" H' ~3 Q: i. @2-5 Hadoop核心组件之YARN' r' j) I0 o* k
2-6 Hadoop优势
& T3 z0 M) H5 C5 X2-7 Hadoop发展史
9 S- G) R3 Z' o+ {9 D% f2-8 Hadoop生态圈$ b, H9 ]7 q0 x9 B
2-9 Hadoop发行版选型6 {: P+ }+ [% k. U1 n7 \; S
2-10 OOTB环境的使用
* H# n8 ]) m+ K2 [ \2 m4 c2 c; P7 v8 n+ B3 \
第3章 分布式文件系统HDFS
+ v6 R8 ^" A9 V; z& y本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...& u3 d8 k; d. c* I. U
3-1 HDFS概述& }, e. V7 v) }& i h
3-2 HDFS设计目标
5 P2 l) _4 k6 ^' ~( c3-3 HDFS架构详解/ X+ ^- d8 w5 G% m C
3-4 文件系统NameSpace详解
9 H- K+ R2 `0 p3-5 HDFS副本机制9 T& I# Q1 N3 [ @8 U
3-6 本课程使用的Linux环境介绍, e5 T3 Q" I3 ?, X x( Q
3-7 Hadoop部署前置介绍. D o' L- y& N$ g! S8 m8 k
3-8 JDK1.8部署详解
& ^" e- { r6 P! w. J& o3-9 ssh无密码登陆部署详解
! {5 A$ Z8 k3 H) O- W3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
5 @/ T2 e" U; z/ }$ U3-11 HDFS格式化以及启动详解
- T) \9 P! R) l; `1 n3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
' ]+ u7 x" _7 ^; @) n. j3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动7 F$ m( O( f F6 f7 A' p& s
3-14 Hadoop命令行操作详解
; k' }) Y3 I, }7 q1 `: K" g# S2 j3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制# Z7 L# f J& K6 [
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
. x( T9 O+ m2 \- k( Y* B6 z, a3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发! m8 h7 p; N, X- N2 X6 Z* X$ E
3-18 HDFS API编程之jUnit封装, S A8 y6 r2 Z, y! c3 o! E
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容+ [- m5 b$ Q L8 k
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
8 M1 f3 ^& p v ~3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
+ w! A, z5 |$ R, u$ [7 c. ]5 z) G3-22 HDFS API编程之重命名
! q6 V4 A- g. _# E: G3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile4 ^8 V9 ]3 z5 E
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
& O4 M$ S1 I8 B3-25 HDFS API编程之下载文件; |. T8 a' l/ s- ]8 D' S+ z# S& a0 l
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容! k1 L/ x4 r. l- }6 t
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件) T8 s) K3 L w+ u
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息8 I9 x, B5 |- c0 r0 F$ v. C
3-29 HDFS API编程之删除文件 O0 s8 k1 x6 \( O& P
3-30 HDFS项目实战之需求分析9 e% e; W9 B$ N5 [3 S
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
: }1 h! y+ y2 J4 ]2 [+ V0 W3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
9 j/ M% x D' a3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现3 L& w! {: k$ z; y0 K, Q$ e a
3-34 HDFS项目实战之功能实现4 U. {8 |3 S; I* o: @% l% X
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码7 D* Z5 D& F: \7 a
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
! |. Q7 l& K3 m* Q+ C7 M1 P% K3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
' [+ ]9 o) Q& J* W3 S# Y3-38 HDFS Replica Placement Policy: d* y( \# l" a: X- x
3-39 HDFS写数据流程图解- T" G+ s9 l" C6 ^
3-40 HDFS读数据流程图解
& O3 X/ O9 I+ b6 q- W5 E1 q3-41 HDFS Checkpoint详解
: i7 c6 @: V- t8 n7 o: O3-42 HDFS SaveMode
5 |: g) H" Q. \% k. m9 t7 |# S1 W$ `3 p& ~
第4章 分布式计算框架MapReduce: Y* R, D4 y+ h* Q- t$ j
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。2 N+ {/ Z0 D& t! d3 {% Q6 Z, `* p
4-1 课程目录, I* _5 t. F: J ], n# K$ Y
4-2 MapReduce概述% o6 E9 }: R) Z: Z1 V, {
4-3 MapReduce编程模型详解
5 F- d! i6 d- R5 Z4 R1 d/ O4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
; g8 n+ w" i4 K( z4-5 词频统计之自定义Mapper实现
$ j. U9 k" |& G' T/ m4-6 词频统计之自定义Reducer实现( P3 ?7 I* E! Y# v+ r4 Q0 Y# D) g
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
% G) S8 T, R+ B! ]6 e. K! g4-8 词频统计之本地方式运行4 Y! c( n2 }* U( {
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码3 V( l, D5 e5 n/ h
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看& {2 i/ M& U1 `
4-11 流量统计实战之需求
% u4 P* q" z2 h% j" {4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型- O* P2 F" A) C+ [6 @2 V g3 I
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类% S4 c& J* n8 P1 b
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
2 @" Z3 l4 N1 \ F2 P+ ^2 f4-15 流量统计实战之Driver开发
J7 M$ I2 z. d `9 O4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
2 p' m6 A C- T# C7 l+ O4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
- K, U8 u y" F% k/ O. \! l2 W! d7 _8 ? \ w/ | ]" p
第5章 资源调度框架YARN
3 |: f% J3 k( [' [. _7 w& {1 T& D本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。$ }) x V5 r! t7 p: g; u0 ?5 J9 H
5-1 课程目录
2 `8 G& R' A/ \- S5-2 YARN产生背景
( M; c3 s9 q" S5-3 YARN概述
( }/ I) \# d S* @, Q. m5-4 YARN架构详解
( J) n% Q; F- |& M- d. J5-5 YARN执行流程
! i( D- N6 F' L4 A( i5-6 YARN环境部署# a: Y2 }" X4 J8 W6 @
5-7 提交example案例到YARN上运行2 \2 a9 \. `4 d3 F/ p' K
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
( s/ j& m$ b& H5 r3 f( N% v8 d/ A k
第6章 电商项目实战Hadoop实现7 @, r/ d* [8 M- t3 z$ ~/ A
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
6 _0 w4 C' \5 c5 M, G" }& w! w6-1 课程目录
' T" L1 |% c8 a. f# Q6-2 用户行为日志概述8 o* q/ Z% G) n
6-3 为什么要记录用户行为日志
9 v& V4 ?3 v" {# `7 x3 X8 c/ Q6-4 日志内容介绍
9 C7 p/ W3 v9 a" z2 d6-5 用户行为日志分析的意义所在
* a2 l+ v$ D+ L( T7 H* d6-6 电商常用术语, m% l2 W! Z: H3 b
6-7 项目需求描述
& z7 U9 |4 ?, n8 p6-8 数据处理流程及技术架构
1 m$ P5 E3 Q# k4 l, L6-9 浏览量统计功能实现& G9 \9 b" U( H; u
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
, V2 ~. q5 e5 e7 B/ `% R5 M9 x3 v! X6-11 省份浏览量统计之日志解析, y, h1 h+ A3 ~. J8 e- y
6-12 省份浏览量统计之功能实现
- D; t2 T v/ x+ {; t6-13 页面浏览量统计之页面编号获取( N! i+ s0 V9 Y; m. G' X
6-14 页面浏览量统计之功能实现
5 N% p! G8 e5 ^* ^) h6-15 数据处理过程中ETL的重要性
3 ^, d g7 l5 m6 y* L0 H. D5 w" [6-16 原始日志ETL操作
. Z% ~! z3 M- q/ Q& C7 o. L0 d6-17 浏览量统计功能升级
$ j8 |9 b3 u6 O5 P9 v6-18 省份浏览量统计功能升级3 f9 x! I3 B4 R3 a& R
6-19 页面浏览量统计功能升级思路$ [7 O& P% G, p5 ~% R2 j, m' ]/ w
6-20 打包到服务器上运行
5 j5 @, ^& g5 |% C) u& j6-21 项目扩展
$ r- [% f$ B4 O t/ ^
: i: o1 Y" d5 C% {) O7 B第7章 数据仓库Hive
6 H& {5 g. F5 {- d本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
8 b5 n% c$ J4 t- Q7-1 课程目录
/ N8 N* F. p n7-2 Hive产生背景
5 M1 s. s" J0 h, {5 m7-3 Hive是什么7 P2 f" W! T# o0 W
7-4 为什么要使用Hive3 t, E& X4 z) }$ m \! _5 X
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置3 M: ?# w+ M9 {1 F* S
7-6 Hive体系架构! i$ G% ~3 e& u$ W
7-7 Hive部署架构" j% O1 e- O" u! L
7-8 Hive与RDBMS的区别% C, u* g( x$ o2 i8 V
7-9 Hive部署
& w" d9 k- S+ M2 c* L7-10 Hive快速入门5 t- \3 |7 D- g) H! q- C' C
7-11 Hive DDL之数据库操作
5 ? ] w. F) n8 D% s; @! s4 v8 t7-12 Hive DDL之表操作( D! Q+ G$ r$ V/ L8 U p2 ]
7-13 Hive DML之加载和导出数据
: H6 V! N! F2 w3 }: L% _7-14 Hive QL基本统计! n$ R, M& m- Y% R8 ~
7-15 Hive QL之聚合函数* W/ J2 i, [2 C% b3 j: D
7-16 Hive QL之分组函数5 p; X1 K6 x* f4 {+ y# j4 y& S
7-17 Hive QL之join的使用) C5 v8 @; J/ q" N% n: s
7-18 Hive QL执行计划
& h& N ~5 `0 b8 x7 ~* o# r4 M% _' f
( m& ]+ N1 g# Q' V第8章 电商项目实战Hive实现2 |) m; |% b, H$ f' R& [
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
6 k+ {7 G) g& s" ?8 c8-1 课程目录
# O/ Q+ G4 e" O/ O6 `8-2 外部表在Hive中的使用
! z- Z$ S* E. I% t$ s, {3 P8-3 track_info分区表的创建7 p5 A6 Y- e- d# y
8-4 将ETL的数据加载到Hive表
( K) T" G- b! Y, b f5 X6 b8-5 使用Hive完成统计分析功能9 ?& {. `- }) _8 R0 A0 F
8-6 Hive实现项目的方便性体现
3 j) G8 Z1 `7 y4 [
: E( Z+ y7 F9 A/ R第9章 Hadoop分布式集群搭建0 g1 ?" B9 h; Z/ e* G1 K# b
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
& ^- x1 C* m( e/ z7 a3 j9-1 课程目录) p: _, R O) X: g) K
9-2 Hadoop集群规划
. s" I3 j. I8 ~9-3 前置条件安装9 _2 v8 D" R# v/ {/ q3 x. K& A
9-4 JDK安装
+ i U; F4 o* J# B9-5 Hadoop集群部署
( b- |9 F3 F n9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
( A: q+ [; N* |" E& `2 i% r. ~9-7 课程总结& N- H; @/ e# n) u, K& u+ y4 Z
6 E" j& i1 H8 U$ I
〖下载地址〗! M' b Z. W/ M1 l0 R
" @/ `+ P- g/ ?9 j; J
+ K- _7 y ]* ~: T, `3 i----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------8 z8 H" G6 O7 B" w
' z5 \0 x7 j0 ^: p. J0 z; d- Z8 s3 S4 |
〖下载地址失效反馈〗5 ?( A3 l6 x/ m& R
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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, _( C" C/ U c8 a2 f$ j4 o+ j〖客服24小时咨询〗2 P7 Q+ v2 Z1 A+ B& [
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。( p& U6 |) d4 F3 N; p
; Z. R5 N# [. {/ A7 o- P5 d1 @
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