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〖课程介绍〗+ }# F! u7 a$ a/ H5 i0 ^
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！3 ^; N# u# T1 M8 j. ?6 r# q
, W7 {: K7 Z$ a! p4 U: q3 z2 d( l〖课程目录〗
) \; W: g2 d: N1 O8 C: o- d8 g第1章 大数据概述! K. [+ u2 P; ?6 t% Q2 [
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。& G( @ _$ W: @4 U
1-1 课程导学试看
1 v2 t; R( g% B4 H/ n/ {1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）/ V Y/ R8 a9 S- {5 F
1-3 课程目录, [: F0 ?! v$ B- w+ L
1-4 从一个案例说起
& _9 w2 F5 T$ {( P( J7 ^/ l1 W1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
, v: \) ]( ^1 k, {# C5 W, q. s1-6 大数据带来的技术变革
% T6 e/ \8 a1 |1 x; G5 S* e" s1-7 大数据现存的模式
- v0 M+ g5 p" x6 T" x0 E1-8 大数据的技术概念" j$ C% M. k. X: d) o& q' y
1-9 大数据带来的挑战
$ z+ `& A; x% H- Z3 w# @$ O7 N1-10 如何对大数据进行存储和分析
f2 t5 `( N+ d L2 k3 t% d1-11 大数据典型应用" _ L0 x1 N2 O4 Z- t+ J) z
0 G6 @5 G: Z# o3 J0 a# M第2章 初识Hadoop
7 { P. e9 y: d( Z2 P/ A本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。' ~5 W* |+ J! R9 k
2-1 课程目录
7 F, e$ g. X" F$ I2 X8 z% g$ q2-2 Hadoop概述
+ V6 l% U) ?( u5 H1 M v' L2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述4 F3 P8 d( U* E, k- A
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce7 o7 ^$ p) F9 l0 S: l+ y
2-5 Hadoop核心组件之YARN
, V4 K9 I! W5 Z: a6 f$ F" y9 D5 o7 }2-6 Hadoop优势 w* U, f1 ]' ?" O" e I
2-7 Hadoop发展史
$ `7 \/ v" N9 ]% B% y* J5 i2-8 Hadoop生态圈
2 a$ ]7 C) d' p- v2-9 Hadoop发行版选型# b6 Q( T& z% a. N2 R
2-10 OOTB环境的使用7 ?0 \0 P9 W2 T" E7 \6 y @
5 X( x$ Q' r8 O3 W
第3章 分布式文件系统HDFS2 z5 U0 @2 L, a$ }8 P/ S5 W _7 R' Q+ Q( i
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...' J3 s/ S M/ @/ E' c8 E
3-1 HDFS概述
, `% b+ a! h7 g1 l( W3-2 HDFS设计目标" `) a! ^: P3 R
3-3 HDFS架构详解
* [5 M# V$ c0 _0 u2 ?7 n/ k8 E0 V, S3-4 文件系统NameSpace详解
% s4 P, X- c% @, I* \! v5 X3-5 HDFS副本机制4 L. N$ ?: N) Z! N) ~- T
3-6 本课程使用的Linux环境介绍2 J, M# n% f ]( E6 p: k% p
3-7 Hadoop部署前置介绍8 F! g4 ~& v. K# o! d: C" [6 Y; `2 k' o
3-8 JDK1.8部署详解9 @( }% [) r1 s ?' A7 X5 j, e4 F
3-9 ssh无密码登陆部署详解
- w5 y5 T$ }) |3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
- I" J. @% r1 W' G9 Z8 x( o6 N3-11 HDFS格式化以及启动详解
8 g4 k) J( p9 M2 A+ A6 S) s9 O; C3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
P# ]% T. [- z1 A3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
# ^. l& ` b( _0 N0 V4 z3-14 Hadoop命令行操作详解7 I- l9 B3 X4 ]+ W3 ~4 h) B4 v8 O
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
3 |: [6 L+ R: ^* d3 k3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
" h+ f. n+ ^4 M8 i( | j) ?3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
; v8 A! H! s# p- f) m( j3-18 HDFS API编程之jUnit封装
8 V9 \# {+ A# j" e3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
3 b, F' t5 E- M7 t" v! f3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
8 o% ]) Z' ^9 e7 K3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
* W6 |+ D) k7 U0 z3-22 HDFS API编程之重命名
) M3 J9 |' p" E- u, w# I, I3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
" p- {7 r( b( g" X3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
+ ?5 o z5 Q% l7 M3 y% ^3-25 HDFS API编程之下载文件
7 e, E" K0 ]2 [3 m3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容, T2 K& H3 T0 {, p' u6 W
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
- E3 j. n$ d6 x+ M" t+ l3-28 HDFS API编程之查看文件块信息3 Z) K* `( A, s8 v7 B+ s8 ~
3-29 HDFS API编程之删除文件
( O; C5 }* K: y6 s9 X3-30 HDFS项目实战之需求分析- h* V% Z! {$ C3 N5 a0 D
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写 u% q0 F% _# Y, M+ P9 w
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文/ r% `$ w" K' j/ M' o$ c5 ?0 |
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现: Q7 D1 x3 _+ s |0 l# r9 w2 D* |0 b
3-34 HDFS项目实战之功能实现
6 e0 [/ @0 Y+ v( n7 O- s6 {3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码( u! ?# ]2 m% x4 X
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象! K, z/ z! `: ^
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理/ v0 w8 ~7 d8 @- L, L% K# L5 O6 M
3-38 HDFS Replica Placement Policy
5 W7 U/ a1 |* f, n# F1 A3-39 HDFS写数据流程图解
0 _- I. D$ r1 V" {: d3-40 HDFS读数据流程图解4 E! K6 n x" J5 H- p& g
3-41 HDFS Checkpoint详解
$ Z3 V0 A i0 `" d3-42 HDFS SaveMode' k8 c- W9 B& t" z& C+ A
$ }( s4 \) ?/ X1 Y1 V第4章 分布式计算框架MapReduce
( ~+ c( r3 I0 `4 G( ~. U* f$ W本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。8 d: j8 X" ?) Z+ |- e
4-1 课程目录
& `4 j4 Z/ A+ C, c" B) K5 ] N$ V4-2 MapReduce概述
7 f' C5 m8 I4 @2 w4-3 MapReduce编程模型详解& c* [" B! C8 Q2 `: I+ d
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
) B6 c+ ^8 C. Q, i |; F4-5 词频统计之自定义Mapper实现( B j" v+ f) Q7 A- ?+ b. s
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
' B% @1 ^9 C }9 e1 ~! f0 v p4-7 词频统计之自定义Driver类实现' S$ r' k# ~& ]+ R5 z# F6 \. q
4-8 词频统计之本地方式运行
5 b# i# q( h; z5 u4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
1 M- d5 ?9 N' _6 s4-10 词频统计升级之Combiner操作试看 G8 {: [: |; ]7 U% r
4-11 流量统计实战之需求
4 a4 l) u* V. N; j* d4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型- O2 S Z$ X3 \$ P7 I5 `
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
! [2 Z1 U$ u+ ~' V4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现( @ G. `% m8 J7 T* |
4-15 流量统计实战之Driver开发
; W% ^! C( H% r4 N: X4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用5 Q2 m( A9 K) h4 F) n3 u
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
2 x% g3 Y0 H, l9 o/ _2 W
5 s8 u* r% Y2 S1 Z9 \8 i0 ^7 k. z+ p; N第5章 资源调度框架YARN
# T2 b$ B" k/ ?9 M本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
5 z7 q3 T5 v9 W: m( g5-1 课程目录
! I6 j! `% a7 D2 X* I5-2 YARN产生背景
% f; D( p7 k- s! U! P5-3 YARN概述
5 g' \4 O& i( V1 ^3 {+ o3 f5 W5-4 YARN架构详解
" w0 h' j/ N) m; y% Z- s. G5-5 YARN执行流程
d, A4 A# ?5 r& p5 m5-6 YARN环境部署
: b, Z) a5 L4 v/ ?5 h( A8 ~1 H. d5-7 提交example案例到YARN上运行. C" `" p% w# E% r5 Z, O) d! e
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行% {7 M* X( L3 t) U8 q" l
/ j" N) a3 B* B/ g% D- p3 Z第6章 电商项目实战Hadoop实现
: k$ z9 I, ?7 b0 X8 |. V1 U' G8 b7 L- V本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。1 X, u; s( v) W I. L2 _1 y
6-1 课程目录
" j+ h0 H7 [/ i' C b6-2 用户行为日志概述
. t3 X/ S2 Y/ W9 q5 \( P6-3 为什么要记录用户行为日志9 C+ m: C" c% B1 O6 g3 w i, F6 ?
6-4 日志内容介绍
6 `6 j; O" ]' Y0 C) k$ v0 V6-5 用户行为日志分析的意义所在
5 Z7 B* y0 [. O! B# u, T# F6-6 电商常用术语+ Q) x5 B5 k7 \" K5 k) Z# x1 M
6-7 项目需求描述
( Z2 I/ [2 c5 }8 s' ]( e- S6-8 数据处理流程及技术架构( J* p r; B/ b
6-9 浏览量统计功能实现3 c5 ]; t/ @" h& D9 e& s5 H+ C
6-10 省份浏览量统计之IP库解析9 a; A4 n( U3 M8 V* @
6-11 省份浏览量统计之日志解析
, C/ a( M; Z a* ]6 w: n* [* d6-12 省份浏览量统计之功能实现; |' c1 l. F; H9 ]* r2 |
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
2 @* \/ A" A% g6-14 页面浏览量统计之功能实现) o/ d: G4 G4 O* s* o
6-15 数据处理过程中ETL的重要性. s, S& J: a/ |
6-16 原始日志ETL操作
1 [ ]8 G' W% {6-17 浏览量统计功能升级
1 Y/ s) [- n9 C1 Q% w6-18 省份浏览量统计功能升级
m; L3 t1 N* p( K6-19 页面浏览量统计功能升级思路2 E+ { R3 M+ m% V' t. P$ R, j
6-20 打包到服务器上运行) x2 O: B- F, p3 N* C( i. P, q% E
6-21 项目扩展6 B8 q1 i2 j1 m3 A/ o) F
! i' [1 s" L, T" M9 @8 h5 G6 J H& r, r第7章 数据仓库Hive9 b0 p$ O" Q1 G+ F
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。8 M% `3 I6 i& y0 I! N5 M4 P. S0 h' A2 h4 m
7-1 课程目录
8 |1 e: v l) i- p) Q7-2 Hive产生背景/ k: e$ Q6 z( l5 d2 C8 C' K
7-3 Hive是什么
4 o" ~( o9 E/ c- E. n3 Q7-4 为什么要使用Hive+ O) g) k1 r8 _2 @4 m: _
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
# Z& _2 m7 w H! ^% w7-6 Hive体系架构4 q2 b2 N2 e% C! X
7-7 Hive部署架构
' x7 E3 k$ i [3 G0 Q$ _# V/ ^7-8 Hive与RDBMS的区别
* t/ l. O) N* O( v7-9 Hive部署/ ^8 _- b3 [! B
7-10 Hive快速入门
8 a" b) w2 C- ]: q3 y2 y7-11 Hive DDL之数据库操作- s7 }7 N- y+ ?; q9 M" x3 i& E
7-12 Hive DDL之表操作
: e7 k: T8 P$ G8 `7-13 Hive DML之加载和导出数据
& `: _8 V7 P1 Z- @7 w7-14 Hive QL基本统计8 P/ ?# t. V- G4 e4 f) |' d" j
7-15 Hive QL之聚合函数! b: o+ B/ H: _* ^6 k
7-16 Hive QL之分组函数# i ^0 i- a c# ]& I' g
7-17 Hive QL之join的使用% T$ _/ [" q3 |+ Z
7-18 Hive QL执行计划
" Y+ T0 @9 M2 c
. Q$ { v) r; k$ u1 d" K第8章 电商项目实战Hive实现& y- W& w, w. R( P! z# c
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
! L4 t0 p! i9 ^" W8-1 课程目录- O% v$ l9 O! m3 o
8-2 外部表在Hive中的使用3 l* u- d) V: I
8-3 track_info分区表的创建8 |; g7 b! A9 s3 C$ q
8-4 将ETL的数据加载到Hive表! }" g" u* h! b: U: ?5 y! `$ p! B0 R
8-5 使用Hive完成统计分析功能
9 F: l' `% l: h8-6 Hive实现项目的方便性体现
: k9 y* e: e$ n+ B* q* Q* c' D: Y2 X: E2 f
第9章 Hadoop分布式集群搭建
2 j& v3 z. t$ w2 P& c( L& P本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。0 `! H2 K; W( u
9-1 课程目录
- ~7 F/ P7 L+ O+ i0 A9-2 Hadoop集群规划5 q+ Q: h. V, t k2 g2 x: n Q" m
9-3 前置条件安装
2 P- I3 Z( p% g- [9-4 JDK安装
1 X% h7 i5 Z* c' ]* C9-5 Hadoop集群部署
/ V7 u R9 X7 J9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
, e" W' f% C3 N! x/ d9-7 课程总结
5 U) Q4 p; i: v! f+ }( d' K
* o5 B2 j2 X" A* J/ a$ n〖下载地址〗
. ?& q7 C1 [ U% t( r2 ~# h+ y. @5 F2 h2 e
1 f% _. h6 R: @7 j1 i- C- u
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------1 P* {% e* L( r3 u" Y% U% i. A# T( }
" ~6 t) a6 J. w$ r* z
〖下载地址失效反馈〗4 E( C8 H! T L% \; z7 |2 Y
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。. k& d% F0 Y+ ~% H( K; S
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