! u8 u" c. K" h% m3 M# q( m& @5 \! p$ j9 B. t+ N
〖课程介绍〗
9 `: {3 k. |4 ?5 |2 k& o% D本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！. [2 m- R, W0 v# P; R* I
: ~( Y9 d) K6 p" @: S
〖课程目录〗
w+ k; e f! \) r7 u第1章 大数据概述# a2 z9 J, W/ C# c7 E
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
0 S, H7 o$ e2 A2 I0 H- v1-1 课程导学试看
% i* Z& R0 ^8 `: B$ ^! g1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）2 l o$ X( Z: o3 B/ h. o& @
1-3 课程目录% d k/ j, _ h6 d, h7 F8 \( L, q
1-4 从一个案例说起
) ]) e8 Y% F X& \! Z& \1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
) x. T# f6 ]% R. `( h/ j1-6 大数据带来的技术变革6 w# q; n |6 l6 K. ~4 N5 m) ?
1-7 大数据现存的模式
6 G4 [7 q2 r$ W1 J1-8 大数据的技术概念
: ]) C* I1 P# V$ |; u1-9 大数据带来的挑战9 I1 U! `3 E5 n$ m( @, h
1-10 如何对大数据进行存储和分析
8 ?* E% m' e, p" \7 R* E. A) u1-11 大数据典型应用" _1 E0 c# r9 F2 h
; u! L8 F& ?' H- ?7 F4 ], A b) A第2章 初识Hadoop
& L7 M* `; `& E! e* [- ?& M. a1 [本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
8 E/ J5 R O5 U3 A5 v2-1 课程目录
( S0 p& _1 D+ F" C! t; A& V2-2 Hadoop概述. o4 l9 D& L8 Y( y
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
/ T; t' W; f3 s$ A5 V; F3 J2-4 Hadoop核心组件之MapReduce0 C) M0 S0 X8 h- T3 n0 @
2-5 Hadoop核心组件之YARN7 Y+ c$ f- P: A: Y- q8 D
2-6 Hadoop优势
& Y7 ~1 ]# H: }; b& C& S% ^0 x G2-7 Hadoop发展史
8 i9 K: P! W. c/ C K3 I2-8 Hadoop生态圈6 I5 Y+ `1 C; F- v
2-9 Hadoop发行版选型
, A% X& k4 d8 @) U- N" F( ]; J5 B2-10 OOTB环境的使用9 M1 b' C, K1 W- P0 P. k4 N
4 }& P. G/ L9 e: D
第3章 分布式文件系统HDFS
5 E& q" D: w8 t$ e- {2 s本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
/ o4 c3 S) e" w2 g' w2 g+ B3-1 HDFS概述; { @- N7 U9 r6 W i
3-2 HDFS设计目标1 r5 c a6 n; p" E7 N1 M8 c
3-3 HDFS架构详解' j7 b$ R- h! h4 @" ~9 u$ C1 d
3-4 文件系统NameSpace详解
/ w$ {* T: P! _( S3-5 HDFS副本机制8 o9 W; ~! J4 B+ r; H" @
3-6 本课程使用的Linux环境介绍% P: E2 y" i" x: k7 I$ g
3-7 Hadoop部署前置介绍7 P9 n! J h0 x6 U. I7 S
3-8 JDK1.8部署详解2 \/ ^4 U' W5 X7 }1 U0 r
3-9 ssh无密码登陆部署详解" N9 H: h' G% Z+ S* M
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
5 \. `1 H* @8 @9 r8 A3-11 HDFS格式化以及启动详解
9 \; h) s: l8 l: x" f4 d; x* b9 o3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰0 j4 K" H* c) W; V: F6 [
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动3 ^- k0 C1 O7 ]
3-14 Hadoop命令行操作详解
) U8 N& i$ F D5 u" B9 A: X/ Q3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制3 T. o1 k4 P$ m- _ f/ v3 }
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
: W9 h) G% A9 e" d8 I3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
& e- t4 {- @' R$ Y; ~3-18 HDFS API编程之jUnit封装1 v2 X* ]9 K* @5 C* q) L
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
% I, E/ V$ s, U- `: B& B* O# o3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容0 o5 g; m U0 W# e
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
H7 o* Q" G' ~3 O4 c5 |0 v9 @3-22 HDFS API编程之重命名5 b5 Q( M0 I/ ]6 H% y
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile) E+ |- H( m3 H' ~6 a. l
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件' |* D! r* l1 [0 z
3-25 HDFS API编程之下载文件; s& ?8 L3 `' b5 w$ g
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
6 j( Y! E. _9 p3 @3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
3 ?& `4 Z J4 t6 z, Y3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
1 P6 m) N- I/ n: f& n3-29 HDFS API编程之删除文件
) {. r. Z9 j) o0 F3-30 HDFS项目实战之需求分析5 H$ c2 s5 C9 w6 m- K! D
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写# f6 A; m" d' k% X+ ]+ J
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
1 w. {1 E2 c& }( j$ K+ \7 ?4 N7 l5 ?/ ~3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现, N; |$ u/ c( }" h# [' a
3-34 HDFS项目实战之功能实现
& g6 a0 f$ X. t l' U3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码0 m4 N0 I3 G! L- D, x
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象5 P' x4 b7 l! P8 v# |0 P
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
' }' a* F/ Y0 ~9 e2 u3-38 HDFS Replica Placement Policy* r4 [, O ]5 L5 y
3-39 HDFS写数据流程图解
8 P8 N( d+ @2 Z* i$ V1 T3-40 HDFS读数据流程图解
. C/ ?& f4 Y# }! C g3-41 HDFS Checkpoint详解. w- {$ D6 P' Z8 a
3-42 HDFS SaveMode
% q2 P5 _' h# |- r& C/ |- o
1 c4 c6 _/ `% {. {+ x第4章 分布式计算框架MapReduce! w3 m8 ~8 y4 h2 R
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。: o$ G1 W' S' {$ s
4-1 课程目录 Y. O8 F7 G, q4 W
4-2 MapReduce概述
! c p+ y6 m- M* { A4-3 MapReduce编程模型详解 o0 V# ~; y) I& Z& ]9 V* s
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
8 q3 F& q2 m# g" x0 G0 H: k- ?6 z4-5 词频统计之自定义Mapper实现4 h# o! O$ `+ ~, }
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
G3 z" @0 I8 b% U7 H4-7 词频统计之自定义Driver类实现
$ O5 N1 y5 T/ L$ }6 e; Z1 y2 J4-8 词频统计之本地方式运行0 X8 N* @& J1 o4 [+ F+ w8 {2 T
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码$ F; i# T/ k+ ]1 c: W+ k
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看% X( @! |! Z" X; W
4-11 流量统计实战之需求 a4 y9 z6 I' p( D. L# V% z
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型9 ]/ T+ i D7 y+ d6 r
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类/ D2 c8 L/ m3 N- t' F( G7 l' y
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
& ~, G8 p) ~5 h4-15 流量统计实战之Driver开发# `4 X1 o5 r. o2 j0 j" R
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用; h+ ?$ d; t1 h4 t$ ?' V4 V
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
' [1 S( g [0 ~1 s' ?# h5 `+ S% P G d) Z3 }
第5章 资源调度框架YARN T! L# ~, \' L; `6 S* z
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
0 I* C" N7 C) b# \5 L. E5-1 课程目录% A* h8 F+ X' p$ k, X4 a' s
5-2 YARN产生背景
/ e1 v1 M: D8 K) z7 {9 w2 U5-3 YARN概述
( B% _2 R3 b7 O5-4 YARN架构详解' ]) d2 X& ?/ K& j7 O
5-5 YARN执行流程* }' Y4 S4 S$ {& |. w
5-6 YARN环境部署
( S1 [) Y, L3 D$ J( b2 c5-7 提交example案例到YARN上运行: l8 F5 U/ C2 M4 Z
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行& q7 z/ b( | H& ~ ^
- F6 J: m: |7 `, U* c4 O( m第6章 电商项目实战Hadoop实现8 d0 t. {# u4 L [4 T& T# D
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。$ H* b( N7 Z: B3 K; `+ Y& z
6-1 课程目录# W$ @, k0 y1 W" B
6-2 用户行为日志概述
( F6 j+ r# L( r9 ?( R8 e) Q6-3 为什么要记录用户行为日志/ ^% i N9 ^( S2 Q+ A2 @
6-4 日志内容介绍" P) ^7 G! j' g8 S
6-5 用户行为日志分析的意义所在
/ `' S2 D7 I" Z6-6 电商常用术语
$ i5 {8 Q" u9 q2 D5 D1 A U6-7 项目需求描述7 b; O5 e0 g1 A) G( m) y
6-8 数据处理流程及技术架构2 D! l7 f2 {. D/ A
6-9 浏览量统计功能实现/ K: v# S( V- a& |4 {3 t ~
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
5 `% m+ Y4 C3 _6-11 省份浏览量统计之日志解析0 X9 g' ]; o# l! X, O# y
6-12 省份浏览量统计之功能实现
) V. M5 l5 K. z$ X. u( x6-13 页面浏览量统计之页面编号获取. Q( @8 P( L& ]& V! H" R
6-14 页面浏览量统计之功能实现6 g, N, n8 W: ~( u Y6 C
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
- R1 \# I8 P/ }* j6 Y6-16 原始日志ETL操作4 i: i8 F+ G) l# y# A
6-17 浏览量统计功能升级
/ f6 ~ j" z: x) Y1 Q+ a. Y- t6-18 省份浏览量统计功能升级; P* O4 R X+ B5 }5 w
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
& O2 v. P5 z+ r/ `6-20 打包到服务器上运行9 q; |1 |+ ~/ u* ^$ L/ [6 F
6-21 项目扩展
0 \% W1 z' ]0 V
% t5 K4 U H$ H4 C! m0 y/ @# t第7章 数据仓库Hive
) A# X, g8 f/ |* g$ R0 b8 e! Y% p本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。/ M( z. q3 n w3 g( K. V8 S; n+ D
7-1 课程目录
5 ^* C; j- [6 a: p% T- s7-2 Hive产生背景6 K# Z8 D$ t# H( }; x
7-3 Hive是什么
/ `4 W. o0 K( Y1 c5 G; D7-4 为什么要使用Hive
8 n( q0 { k5 @/ A0 d7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
% w5 [/ L8 s& J) g# A7-6 Hive体系架构
* B- N: d# x7 M* k7-7 Hive部署架构
# I+ k8 v: G8 n6 K( c7 l( M7-8 Hive与RDBMS的区别
8 I$ q# y+ O2 z) {7-9 Hive部署
- [" C' I* H& K* Q' u$ @& r7-10 Hive快速入门
3 U- l& L0 z2 P3 p, B1 l8 x% T& y7-11 Hive DDL之数据库操作
: n3 I; D# X/ ^# ]4 M7-12 Hive DDL之表操作+ w& f9 A. u$ U. o" A9 x# u7 w5 Y
7-13 Hive DML之加载和导出数据( Q6 g) E) t* q
7-14 Hive QL基本统计 u& e% @( n" J+ r& {, D
7-15 Hive QL之聚合函数2 Y: @' e. L3 X- q8 ]7 ?
7-16 Hive QL之分组函数
/ J& L4 s1 P) n T4 w0 t& d# @7-17 Hive QL之join的使用
2 W1 P f' f3 E% [& X7-18 Hive QL执行计划
; c3 _: R7 [7 c+ @
* r3 L0 e* ~5 S1 ]) x第8章 电商项目实战Hive实现+ O- D5 _; t; V% {. ^5 |
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。9 ^, B+ B+ _: ~' \5 O5 y
8-1 课程目录1 |0 H. H* W+ F; u" S. h, y
8-2 外部表在Hive中的使用& ^1 B4 w2 U& T9 ~- B
8-3 track_info分区表的创建
" w* ?! _+ H" U" ?/ h8-4 将ETL的数据加载到Hive表) m$ y( N6 X8 l$ g$ a; R0 V
8-5 使用Hive完成统计分析功能1 ?" g3 S. e7 f5 U" O1 T3 r
8-6 Hive实现项目的方便性体现
6 O, B, G' b8 Z: \% R& R
) d3 n# [3 i6 Q0 d% G& j4 t第9章 Hadoop分布式集群搭建
9 k- i; U% f' h) _. l本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
; y+ D1 D4 b f& V+ r0 e9-1 课程目录6 P) q* M" \$ s5 T
9-2 Hadoop集群规划) ?# a6 Z* V0 ?
9-3 前置条件安装
- I9 {) B/ o: _- R" O, S" i9-4 JDK安装 z& @9 i, g9 `7 [7 ^5 `; ] R
9-5 Hadoop集群部署
+ b1 e g( l6 ^- ]' Z: e2 N/ i9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
6 t% u( g- |+ B; }! Y1 t9-7 课程总结& A* w2 q7 d& N6 l: u" t
0 ]1 `6 d. ]0 N: ~. e; {7 u
〖下载地址〗4 y- R1 L( r6 d
$ z% v/ f3 a, Z0 m$ @
+ C- p0 G& {' V4 K4 ^7 J" q
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〖下载地址失效反馈〗
- f. [ O. h; B/ v) F2 ]# c如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com0 O% [- v6 N8 Q( i
8 t# b" G8 y3 I% W; ^
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8 ~5 k3 N6 N" p8 w- F n$ w& w0 o: j) q! Z @
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