$ v/ ~ o$ u, W& O1 P( I$ c
# l. p; ~1 i0 _6 L- _- y* @$ f7 Q〖课程介绍〗6 n9 Z2 S" a: E! m! N
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！' @7 j, r9 x. S
) @0 s. y/ x6 b0 b
〖课程目录〗
1 ?% Q7 i9 r- R# @第1章 大数据概述6 t$ a3 D- m6 A6 e2 X: j
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
# G) J4 u& n1 j: \0 B1-1 课程导学试看- V( O. n0 M6 _" N
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
: Q8 u+ Y1 l/ v3 _5 L1-3 课程目录
$ a8 E" d$ m" V5 o3 N+ b# D% ~1-4 从一个案例说起$ S' I/ q" e( h& ~5 x
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看& Y# K l0 \6 z m/ H' |5 o5 b4 k
1-6 大数据带来的技术变革
* V& ^( ^* v# E6 V- S1-7 大数据现存的模式+ O* w: G. L0 n- ?
1-8 大数据的技术概念
8 G2 C& K6 I O" l1-9 大数据带来的挑战
* [( B, q6 l! q5 g1 @! r1-10 如何对大数据进行存储和分析
: N; f/ N- u5 D# ]) E+ \1-11 大数据典型应用+ J! G* \: L: u: [4 S8 o
/ g" ]! [5 Q0 H: {' S第2章 初识Hadoop m3 n" a. B6 e0 C. f
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
9 a" ^3 b* }+ V9 j5 Z A2 ]2-1 课程目录
' I$ S6 `- n6 ^5 k2-2 Hadoop概述
5 @# Y3 E# ?% H1 l( [6 W2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述, p1 n& Q5 h( f3 j! h' A2 K
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
+ T+ Z. e, B" T8 [2-5 Hadoop核心组件之YARN: O, U0 V8 d8 S7 @7 K* H
2-6 Hadoop优势4 N* m6 G3 ]1 o4 k \, I
2-7 Hadoop发展史
7 g' m, \% U) G4 Z5 }/ d, L- [$ t2-8 Hadoop生态圈
8 }0 x- G% G2 e r! O+ W9 g2-9 Hadoop发行版选型) X( C" S) I3 q1 b* R
2-10 OOTB环境的使用
. q9 U( T2 d/ i+ B- a
2 Z; V3 F7 W! ?* {0 m, @; T# j4 o# ?第3章 分布式文件系统HDFS5 z9 @ C! Z1 }' _; e
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...9 e5 Q2 ]; v* D! _6 `* d$ r
3-1 HDFS概述( E- C) u% G2 C. R
3-2 HDFS设计目标4 ?) m+ o4 A% G/ \
3-3 HDFS架构详解
; q+ g3 A8 _- H: G3-4 文件系统NameSpace详解
6 c! `8 x, r. r$ ^3-5 HDFS副本机制
. G- s1 j" ]/ z k' L, V( w d3-6 本课程使用的Linux环境介绍
/ Q/ W6 U: K1 |0 Z3 B+ J2 \3-7 Hadoop部署前置介绍
6 u1 m* q1 X/ U2 u. g" n% U, K) ~/ V3-8 JDK1.8部署详解) g, A/ Z9 Y. l; x- K; s
3-9 ssh无密码登陆部署详解
0 [9 x1 t0 J2 b. P' A0 S% e$ q3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置. G* Y% U3 I; r! ^
3-11 HDFS格式化以及启动详解. X1 P4 ]9 L [4 I
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰" H r: O' f( f: s% W$ n
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
8 Q% n' ~1 c* c3-14 Hadoop命令行操作详解9 L7 q u. k- `( j3 {, s
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制. r, Q0 _- b0 ^$ w" D
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建, {; \ r% X% |5 a6 I
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
) e1 W* J. X8 Q! S* |6 S/ `9 }" a3-18 HDFS API编程之jUnit封装; H. D; u1 u/ m1 Q/ w* D
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
$ k+ t+ A0 J" A! ]( U3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容% w; K3 ~# p% `
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析3 D% K5 Z( o* `
3-22 HDFS API编程之重命名9 F. ]1 E$ N1 D0 Y
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile7 Q* C- a4 y! l& }
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
0 x5 v9 y9 j# u6 J3-25 HDFS API编程之下载文件# a- M% M) x1 [4 J) R' T' T
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
! V- A) @5 h: }0 d; Y3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
% o7 a" V2 \4 ?3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
1 E+ ~, Z; R# I3 [' `3-29 HDFS API编程之删除文件
}; z1 }4 I" h( |9 l) ?. J! T3-30 HDFS项目实战之需求分析
5 W$ p) n. l& O3 m3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
8 n/ j' Y% s! ?0 a3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
* x* M9 t% q. z3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现9 W# q1 f& J8 \3 S9 M+ [/ ]
3-34 HDFS项目实战之功能实现* A9 t& L: r& h7 q" T. ~0 X8 G
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码1 L9 T# X' f( A$ [# l( t: I
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象5 \' X1 a4 }2 p0 X
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
8 H7 ]: ?0 G g L3-38 HDFS Replica Placement Policy7 a6 I7 W, W$ g- a% u8 c
3-39 HDFS写数据流程图解4 u" P) o' J+ q, N& D7 c
3-40 HDFS读数据流程图解
. c, n, C' }8 v) D! ^' ]4 `- w3-41 HDFS Checkpoint详解2 U. s7 j8 i! _8 C
3-42 HDFS SaveMode4 a$ u D! J9 |% Z9 C, V
; e: F% j% ?: P y" L1 `第4章 分布式计算框架MapReduce# x- {' {5 |- F6 {
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。8 j! f1 q; d! q* D; S+ g
4-1 课程目录( X! z& |4 ?: t1 r" A
4-2 MapReduce概述
) b/ J. o$ {$ L- |2 p. E4-3 MapReduce编程模型详解5 U" \: A7 P5 X/ ]+ G
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解: ~2 N5 G( W" h" u. }; D6 \
4-5 词频统计之自定义Mapper实现! T& ~2 G# Z7 ^/ f
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
, i* i7 j. Y& F# X) g4-7 词频统计之自定义Driver类实现
7 n! n& E# q+ i1 E8 v/ E2 B2 z* p4-8 词频统计之本地方式运行
3 h3 ~# f# H2 z8 E7 k( m4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码- H1 k0 V3 T: Q
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看. k. ?) R( _# W! J$ S, Z
4-11 流量统计实战之需求; u4 p5 i& @: ~ a; e9 ~
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
! J7 H% ^0 g# t4 R4-13 流量统计实战之自定义Mapper类2 `9 W6 N" V. H/ ^* R3 o. q4 V
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现) x& |( f3 |2 e. q0 o' @7 R& A5 Q
4-15 流量统计实战之Driver开发
2 @' l/ O) o' J* L T' `! I4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用- n9 O3 P% Y% X& o1 s) h
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
1 f/ e6 v. ^' x8 ]
5 X: n8 r# L6 _ |6 K# M第5章 资源调度框架YARN3 t* |6 ]+ `8 @2 L2 F- X! i& [
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。" j( d; U6 @) G" B- [
5-1 课程目录6 |' j# T/ S3 {9 ^9 Z/ s: C3 Q5 e/ y; {3 }
5-2 YARN产生背景
/ ~; f! E, y' c3 X( y) ` Y2 r5-3 YARN概述
4 [( u* Q8 ~: j7 l& O4 ^5-4 YARN架构详解
0 T0 ]! e9 F3 R4 @( R5-5 YARN执行流程
# Q1 B: J1 T$ c" {3 p5-6 YARN环境部署
: `8 Y& @1 |/ G0 O2 X9 b7 D5-7 提交example案例到YARN上运行% x/ w1 B. j! n% M- ]
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行" M. g; a$ l; h- ]& C
7 `/ v( t! O5 i$ T
第6章 电商项目实战Hadoop实现+ X4 \3 A# ? W
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
W# u6 d8 E3 ?1 P" i8 A6-1 课程目录& z0 f( b& r2 K* L4 z" _
6-2 用户行为日志概述) \0 c4 H$ x* R6 _
6-3 为什么要记录用户行为日志/ m7 r8 W5 `( A. e. A
6-4 日志内容介绍4 j( y/ d( ?4 j& {+ H( \: K% h
6-5 用户行为日志分析的意义所在
) K; D3 W/ Z( u6-6 电商常用术语# u8 u0 O! _: E9 Y2 i; D/ e' ? A
6-7 项目需求描述
. E8 z8 \: @0 V: v* L6-8 数据处理流程及技术架构
6 I% H9 M% j5 N5 q3 l6-9 浏览量统计功能实现
; p1 J) u; W! u, h: t+ j, h6-10 省份浏览量统计之IP库解析
: A7 ]8 C% }8 |8 k' H6-11 省份浏览量统计之日志解析2 g3 R% p, v8 ^2 Z
6-12 省份浏览量统计之功能实现" X* ?: ]/ b/ h+ _$ n p
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
: h- m8 X$ A" I5 P, R& H: |6-14 页面浏览量统计之功能实现7 m" S8 G1 E6 r) M2 b) h8 Q
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
9 C2 _* J7 c& {/ H% R, B" w- T6-16 原始日志ETL操作# C1 h5 U6 P9 R0 p W- H
6-17 浏览量统计功能升级# Y6 J6 [5 S. ~( U: Y3 s
6-18 省份浏览量统计功能升级
/ x- ^0 ?) }' _7 n' O9 d; D( g6-19 页面浏览量统计功能升级思路7 m d8 I* h8 ~2 m& t
6-20 打包到服务器上运行
; I& L. J; S1 o3 W6-21 项目扩展 d4 P3 x J0 R5 a9 [) l( N: m
' ~0 C" T! `$ s9 B6 y! _第7章 数据仓库Hive
# i( ^ ]# P; S- V本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
* a; t( T5 h: @/ U# R4 f7-1 课程目录4 ?+ Q1 p( p. i7 M" m( v2 a( w
7-2 Hive产生背景, T) W# R: ?- Q% k
7-3 Hive是什么8 [3 i- [# Y+ z
7-4 为什么要使用Hive
( f7 z. F8 G- c. m, @6 I j7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
8 Y' U7 T2 H6 X! }: b7-6 Hive体系架构
S/ M- C5 K& B' H1 X7-7 Hive部署架构
/ n$ i% e) s1 I# q7 }6 D7 q7-8 Hive与RDBMS的区别
6 Q8 c6 }8 E- W+ m) E7-9 Hive部署" O0 k: D$ W$ N+ c: ]( i
7-10 Hive快速入门4 B9 L3 ~7 u' X8 v7 B+ _! e! k
7-11 Hive DDL之数据库操作
5 \: }4 `1 r6 m3 a v7 i7-12 Hive DDL之表操作2 D9 S9 Z9 n+ L5 G1 W; B6 V
7-13 Hive DML之加载和导出数据8 u: \! `' `$ R) z
7-14 Hive QL基本统计% h+ l) J/ |8 }* i/ n0 E
7-15 Hive QL之聚合函数
) O/ H# w2 _' G! w; M r) r7 P! q7-16 Hive QL之分组函数
+ N: N: o } B7-17 Hive QL之join的使用
Z$ m( _% D' z4 p! }! V# X4 Z; ~ [7-18 Hive QL执行计划4 |+ r! ?3 r4 y, S& _
$ g. q' \+ B0 |- U' \) ~9 H% V第8章 电商项目实战Hive实现; }4 r% r F1 G
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
j' t$ q/ c8 g) N& Y8-1 课程目录* y6 I/ ]0 { i6 h5 n
8-2 外部表在Hive中的使用
; j% U y) V9 T4 ?8-3 track_info分区表的创建
3 ~) r/ v' e8 N& C8-4 将ETL的数据加载到Hive表
) a7 }" O. q4 X- N6 s% }- l9 }8-5 使用Hive完成统计分析功能8 Q' p; Q( R' `* r4 [
8-6 Hive实现项目的方便性体现
$ P, A* O0 R0 v& N. h1 I, s0 Y J1 k0 X" @7 z
第9章 Hadoop分布式集群搭建
- m2 F$ p- q6 i6 m本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。/ B! I( \& t) i: E; x8 q- _& c' T
9-1 课程目录0 r: f2 `: b7 H; E3 s: Y
9-2 Hadoop集群规划, M+ F) c+ E& H4 P2 f
9-3 前置条件安装
. m+ d/ I d+ Q9-4 JDK安装* ?9 V6 Z L- ^, b& K7 U- x6 {
9-5 Hadoop集群部署5 ]' T/ E8 J P. s9 V& Z
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
3 `1 x5 X. t" f" Y# m4 V) L& d9-7 课程总结! t. ^$ B2 i; u
z( N [5 l5 \, s# \' J
〖下载地址〗9 M7 E; c+ l- P4 ?1 }
! Z& l7 g0 F6 f4 v. \( |2 r) s# [7 D8 A2 U9 u4 j- U% F4 |
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〖下载地址失效反馈〗
9 x7 G& H) v! ~: c. D) {如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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+ r! h* [, Y1 K& l1 c3 Z7 r
. D9 Q/ ?! j* f% ^0 C. X; k8 n; Z' U8 {〖客服24小时咨询〗+ U2 N5 w' X+ G6 d6 D' [
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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