8 h! i3 h0 Y" o2 E+ C1 |& v
8 [- |, @! O, ~! q% D" g' M7 o; w3 B〖课程介绍〗! H9 c1 q0 Y K; ~, }
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！1 |' k. L/ |4 l. u1 C. h W
# g8 ]0 ?# X! ~8 X3 x
〖课程目录〗
. [2 S% o* @$ x. g3 ^3 [2 ?; o第1章 大数据概述0 C9 q! x* A( D; s7 ~
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
" ~1 _2 L5 B3 R1-1 课程导学试看
2 v7 R: i4 v: B* u3 D2 |1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）, N1 |1 b- H i; W5 P- X, X' x) ~1 X
1-3 课程目录! o+ B( f0 Z! ?2 v
1-4 从一个案例说起1 G6 F4 h$ p8 w" }! Y+ w
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
" Y; t& `# A! \9 V* p9 }% |1-6 大数据带来的技术变革5 W- e! U; G6 p" l
1-7 大数据现存的模式, x3 O5 Y: B. w& S1 L' K
1-8 大数据的技术概念5 |* W+ w; z+ M& g2 r
1-9 大数据带来的挑战9 P( X; k6 p# ]
1-10 如何对大数据进行存储和分析
7 [/ l& Y( a! E4 A1-11 大数据典型应用 A0 |7 G' R S1 x; v8 X
6 T4 h! k3 P$ J7 S8 q/ H
第2章 初识Hadoop
p4 E) w7 N+ e( ]; K9 g0 M- x6 A8 y1 h本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。! o8 d! p" t1 |. A0 ]5 ^
2-1 课程目录
5 i0 A: {6 C2 V( [7 O. e \2-2 Hadoop概述' Q* d( J |, h' O
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述. X1 z" m6 G0 l! ` G! H
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce) I; i; n! A1 m+ c/ j$ y: @
2-5 Hadoop核心组件之YARN% N6 V V/ L8 }
2-6 Hadoop优势
/ T7 P* F) D" ]+ `' q1 k2-7 Hadoop发展史9 E \2 n9 @* p( n6 t, N- m
2-8 Hadoop生态圈
6 G% t2 b9 G* q% E7 L L0 p2-9 Hadoop发行版选型- X8 F. d ?) Q( e: M
2-10 OOTB环境的使用
. q% X+ U! S: F' F) W& P- A/ G% l( Q. \; ^- z
第3章 分布式文件系统HDFS* {% z) _3 y6 g+ |' |
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...; b/ Y5 Q3 t) c! N1 C' g( @
3-1 HDFS概述+ v: i* I9 v- n% a
3-2 HDFS设计目标
5 q' f4 } \6 u' \; X7 M; U3 Y3-3 HDFS架构详解
% R$ d( ^& [- `3-4 文件系统NameSpace详解
4 G) f! o9 f2 o2 s3-5 HDFS副本机制
+ R! `7 A. N& E; h1 ~3-6 本课程使用的Linux环境介绍6 {& Y$ N6 P, w9 L
3-7 Hadoop部署前置介绍
7 k) N, X' t- a! a) [* k- g; e3-8 JDK1.8部署详解
- @' ]6 `, o6 f8 M1 ^) X$ p3-9 ssh无密码登陆部署详解8 D/ R$ }" Z5 N0 m: y( y& n
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置. D- a! I4 p/ d; J: g- G' I
3-11 HDFS格式化以及启动详解9 ]* h, ?" f1 s! \% S
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
+ l/ Q4 ~' t9 ]0 m3 r3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
( d2 t$ j! l+ D8 Y; t' I5 I# ^3-14 Hadoop命令行操作详解% N; B3 b' H1 N
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
1 q/ Z$ t9 v% ]3 c3 q/ p3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
, m) u- \* l7 Q* U- u1 i5 O0 Q# [3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发' u; n( \/ r' b
3-18 HDFS API编程之jUnit封装% d# j5 x6 q/ W5 U- s
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容4 l0 K/ ?7 r c5 X
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
9 b; m; w4 T0 @6 y+ w3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析0 B# q* q% H, ~
3-22 HDFS API编程之重命名
/ E3 H6 _0 c2 H5 ~+ \) E3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
% z: N, f2 m: ^2 n$ @5 N3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
) e d9 T' e$ P8 V! z3-25 HDFS API编程之下载文件6 g7 n- {, f$ s+ `
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
6 R- [; y- \: A" M! D1 ^- [3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
, \ B$ ~( a# Y4 S" M3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
6 m* K/ S+ `& D5 [3-29 HDFS API编程之删除文件+ U& a0 J; |2 g, F% ?) g6 @6 e+ z
3-30 HDFS项目实战之需求分析
9 D6 m: `0 C! L9 s( S! [, Q3-31 HDFS项目实战之代码框架编写( _1 k ~* m' G0 u- r
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
8 T5 { J7 X0 O& ~, C" R# A3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
' S, c& N! K6 @1 C/ i6 \6 j2 \3-34 HDFS项目实战之功能实现
1 k7 |$ f9 \* X" V5 z r5 [& P7 \3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
3 R/ E" O1 P2 U* V3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象. E& \0 U, {3 J1 p
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理' G! S3 U6 g; W$ a. I& p) G
3-38 HDFS Replica Placement Policy2 ~9 T: z/ ~! X5 S8 c' e
3-39 HDFS写数据流程图解
- ^* E6 r, V! Z: u/ k, n3-40 HDFS读数据流程图解
. p; Z+ g3 r! g7 X5 [8 y1 B B3-41 HDFS Checkpoint详解% d; s+ {7 k2 [* f
3-42 HDFS SaveMode1 r7 j% c% ^; K* z% z0 Q4 J A
8 O; P8 z0 W0 a: X9 w6 o u/ Q
第4章 分布式计算框架MapReduce
1 P! B1 z% v. C% M/ }本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。4 w) @5 s1 B4 g2 s
4-1 课程目录% p- b7 k0 I7 }
4-2 MapReduce概述5 J4 i- K7 r5 N8 }' P
4-3 MapReduce编程模型详解
3 d K9 B/ G% }; G5 U4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
3 D7 `! B( ` F; h4-5 词频统计之自定义Mapper实现
( _4 L. B/ d$ y9 }. J4-6 词频统计之自定义Reducer实现
7 g" g4 F3 M A: |, @# `4-7 词频统计之自定义Driver类实现
" b4 X! m; U1 f G8 P4-8 词频统计之本地方式运行
; x K2 L& e1 r; V! g4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码! ~/ q" C; h1 t8 Y8 Z" `% Z/ S2 Z5 @
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看/ W j: O& O0 c! m2 T9 l2 G0 X
4-11 流量统计实战之需求" [9 z& {& s) M2 k% j- s- ~
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型 [6 S* x; p0 s8 J
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
y, u5 O+ B' b5 W J- j4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
: P1 u3 r+ ~$ m4 V, w; A9 Z k4-15 流量统计实战之Driver开发# { [: I8 u* Q5 r2 y3 N; }
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用) u0 Q0 I% O. C9 @& x, `& J! |6 N
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
, q3 _9 e Z' F! ^8 K, ?% h5 t8 r7 o8 I
第5章 资源调度框架YARN. a q) `5 K7 {8 U5 {
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。2 J! ]( W9 g- i; Z
5-1 课程目录
/ G z7 _" d3 x/ Z. e5-2 YARN产生背景
5 t0 D0 v* F/ Y4 k9 O! w# u: u' z5-3 YARN概述
( D9 r2 Z/ w( d3 p6 S) k5-4 YARN架构详解 n5 g! W! ?. t; W' J7 U# A
5-5 YARN执行流程9 n. T3 q1 D% y% b R
5-6 YARN环境部署9 E/ `' z- F# C6 R& j
5-7 提交example案例到YARN上运行% u# W" |* x( i9 r" g, W9 b- M
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行; R/ e7 Z8 E" p& V
0 h8 l. R8 g- B3 n$ @/ Z/ x1 L第6章 电商项目实战Hadoop实现
q' t4 j& z" ]" M& P本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
$ ?5 j* X" e+ B+ [# \. [6-1 课程目录 m8 k0 D1 S8 U9 K7 M1 G8 K; o6 q) F
6-2 用户行为日志概述
+ W1 Z+ l, L6 h0 e% X6-3 为什么要记录用户行为日志
! {+ Z, _7 S, v4 j$ f4 t- I( B6-4 日志内容介绍; |" I$ E% M3 K
6-5 用户行为日志分析的意义所在/ w6 ~; P, i4 w+ k
6-6 电商常用术语
+ T7 H$ J# @: i; b& J+ E6-7 项目需求描述
$ H+ D; [* F- v0 R3 B6-8 数据处理流程及技术架构3 u3 u; V+ ?4 w7 t9 l$ f1 u1 P
6-9 浏览量统计功能实现5 X8 K7 ]: P9 i3 [) A0 M n
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
. [: ]; _( w$ B6-11 省份浏览量统计之日志解析
: G$ \- }2 `5 U, c/ e a6-12 省份浏览量统计之功能实现
0 }! Y5 p9 n! z* i6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
$ u, P4 ]+ f2 D4 ^ e. n; i6-14 页面浏览量统计之功能实现
5 M4 p6 f1 l. a/ f6-15 数据处理过程中ETL的重要性& O& m; a/ c( M: Q" P
6-16 原始日志ETL操作
6 l5 ]5 t) a6 j4 N% X5 |. M6-17 浏览量统计功能升级7 U# m3 A0 S! x( g7 ?0 D% O9 J- w
6-18 省份浏览量统计功能升级7 r1 j+ m+ U# Z* F* L/ [) e
6-19 页面浏览量统计功能升级思路5 h" }! i8 w, k' F$ i
6-20 打包到服务器上运行 j% a# K5 s3 }- X, I
6-21 项目扩展# b" M& G6 R3 {) f' N
" H4 P R8 t+ @8 a第7章 数据仓库Hive
1 w( @0 v9 K& |( h& a4 r: ^3 J本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
9 L" s; E* t# S* i7-1 课程目录5 ?4 d9 O* |6 ?! f" w3 Y
7-2 Hive产生背景% H9 V* X. k' P: X) _- o; R' g
7-3 Hive是什么& g9 [. v5 O5 e$ v" v
7-4 为什么要使用Hive- V7 N. n4 N/ Q( O7 _- J; F) Z
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
- q* v4 q3 v. l! `9 R4 g7-6 Hive体系架构7 J/ |( T2 `. j1 U8 ?/ n8 K
7-7 Hive部署架构* L8 X& L9 O2 n+ Z+ T D, A
7-8 Hive与RDBMS的区别
, i+ J: z; Y+ R( t$ L7-9 Hive部署
- s. ~# [9 [! z% l8 u# d3 v# g* t; z8 @; M7-10 Hive快速入门6 ?7 e8 g" D8 W0 O! ?. E! ~
7-11 Hive DDL之数据库操作
* I; X3 [( \( Q7-12 Hive DDL之表操作
7 G; N! p4 w- H" o( G7-13 Hive DML之加载和导出数据
8 A& F! t) u" [/ |7 Z1 p7-14 Hive QL基本统计3 f9 s% ^- I0 w2 Y: @" v
7-15 Hive QL之聚合函数* B6 W J/ s, A9 ^- [0 W6 I
7-16 Hive QL之分组函数8 w( y! A- D6 C8 q9 k- f+ o
7-17 Hive QL之join的使用
k2 |$ f/ l7 I. x9 ?7-18 Hive QL执行计划7 e$ j8 a! X. O9 Y8 j' V9 n
( G' i9 r7 p$ v第8章 电商项目实战Hive实现! O3 |1 y) f" h% [
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。' Q3 n) C" c- O0 ?
8-1 课程目录" b, o) K7 T5 l* z* Q9 l9 _
8-2 外部表在Hive中的使用
* h( l# w! H- }8-3 track_info分区表的创建6 v% E$ p, X/ r* l6 [) _# r+ H
8-4 将ETL的数据加载到Hive表- G9 S( f ?% e0 ?7 w3 _( @
8-5 使用Hive完成统计分析功能5 ^ I2 Y" R2 W4 l
8-6 Hive实现项目的方便性体现
y8 r! q% I6 d0 P2 ^& n
. [+ e m9 M% p" C) h7 m3 ~第9章 Hadoop分布式集群搭建
; t3 {: c8 }" A- Z本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
! l# w( Y& O0 z/ M9-1 课程目录( m- ?, k1 ]/ a4 ]
9-2 Hadoop集群规划7 \, Y8 u0 _6 S- _
9-3 前置条件安装
5 [) h4 e2 o7 R% A, f5 q. K4 [9-4 JDK安装
! E4 u8 v7 V# Z- `4 `6 |5 m9-5 Hadoop集群部署# o/ Q. {* \% X# x2 Y# N0 P% _ q/ p
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行% n: w( E% M2 r9 g
9-7 课程总结
5 O, K9 z# T- M/ S5 y( G, w' c
P) y0 a \4 _+ [$ A3 D3 B) X〖下载地址〗
, J" c8 ~& C* j
8 R$ E+ K% A) T; P
8 y" X8 \1 B- ? `# e9 @0 z. L----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
/ [4 o* @$ i- W3 P$ e2 `! l* T. X/ T1 W) }! s' |0 D
〖下载地址失效反馈〗# _* h: U3 |0 J+ ]' s
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com3 V0 c) v# ^( H. I3 C0 K6 Y; {
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# c8 o# B0 H) U
. A; c5 o: g* G8 U* P6 D〖客服24小时咨询〗
, q3 M. g4 p, w" A有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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