& _; M0 C1 k! J/ T) y& P9 n, Z$ K+ K. Z0 B
〖课程介绍〗
3 p9 L/ T. |! V. u本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
, B- c2 c. i5 K$ ]% O4 m v$ K; t# d+ Y; I
〖课程目录〗
: b+ a: P% @4 i6 P9 k8 N* G第1章 大数据概述
& X1 E4 G: n+ u% O本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。2 P( ~* c U9 w2 M- d; I
1-1 课程导学试看2 [. v' A" A% Y5 |" k" u
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）+ F# C" T' F- b3 Y
1-3 课程目录
) E( p# c1 E% B0 H$ q1-4 从一个案例说起
9 F3 p3 y- \( ]1 \1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
3 H) _! U% l2 T4 c! |1-6 大数据带来的技术变革2 s5 I1 _+ A1 z+ h+ |: ^
1-7 大数据现存的模式
* u G* g* F$ |: |8 h8 e G" V1-8 大数据的技术概念
! `8 A. R# Q; n0 O( w2 U/ g1-9 大数据带来的挑战
' j8 K1 t$ m4 H, R0 \) r1-10 如何对大数据进行存储和分析; S! o6 x3 B4 ]9 h X! c( @7 P
1-11 大数据典型应用& c; _6 ?3 L& N: q
% D7 f7 U7 u* Y ~+ ~# t3 K. K
第2章 初识Hadoop
# u3 x5 w8 X; @$ W4 G本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
: D. f5 ^2 n( a2 Z, S1 t2-1 课程目录# T0 X2 ^- r7 u; f j: \0 e& I
2-2 Hadoop概述! u! t% n. x1 |: z/ P0 z
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述+ N) q, O, I% y. D4 G8 i
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce- v' {) P; \, J' l
2-5 Hadoop核心组件之YARN! I3 n& A1 j# R! d7 f
2-6 Hadoop优势% m+ `' ?# X2 t8 j3 k8 H
2-7 Hadoop发展史
' v8 O6 J# o8 y" Z/ |2-8 Hadoop生态圈
2 [% g+ N7 ~2 j0 S8 k* F# h E2-9 Hadoop发行版选型/ ]( u" j G9 r+ N+ b5 j
2-10 OOTB环境的使用3 H) ^! i: M6 ^; R+ Q$ G
: q( [0 U, L* C, H* ~
第3章 分布式文件系统HDFS
( G5 U5 A: n; l本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...- ~& V, w, g/ J$ C
3-1 HDFS概述" ~4 v$ E; J% s. b" h
3-2 HDFS设计目标; [! `/ p. S1 [, Y( z
3-3 HDFS架构详解2 d% J8 [- L3 X- Y; }
3-4 文件系统NameSpace详解3 `' J$ S4 H+ W7 p5 M/ [2 G
3-5 HDFS副本机制. w; N3 q5 o; J) H9 u5 E
3-6 本课程使用的Linux环境介绍1 U4 o% r; C* R0 m' y
3-7 Hadoop部署前置介绍% L: U4 S0 U* G& O2 L/ i) I! a
3-8 JDK1.8部署详解
( q t. u6 ?+ k2 i3-9 ssh无密码登陆部署详解
% W# n6 x- f% p1 K2 R' o7 P \9 C+ o4 z3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置& V x) \- }' T; r
3-11 HDFS格式化以及启动详解
o- }& i% ?2 ?9 C3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
$ y4 d2 t. h8 @3 O/ x& N8 d& |3 F3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动$ c% a7 G, U: t% h. ], T5 {
3-14 Hadoop命令行操作详解* Y. y$ M% T& \- n) O$ J; h
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制( J8 Y$ V8 ?' U! {" F
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
# f% Z0 S0 _2 A( M/ k- x3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
0 ^7 H: B) V, [2 F6 c3-18 HDFS API编程之jUnit封装! w6 F7 o# x; d& E# p# w, a
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
! ~! i4 V( }) W3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容$ t% K# m Y' j
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
( l9 f6 E% m( b# V) G- `3-22 HDFS API编程之重命名0 K% P* S4 E0 Z- `5 l9 ^3 r
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile9 Q8 L+ |$ k) z2 R5 U$ O- g
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
! D8 M: Y% L5 _' ^3-25 HDFS API编程之下载文件
. h4 Z% J! b: V8 x: u/ e* }3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容8 n$ L' k0 g7 Y( T. j* J% M8 x
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
' M2 c& ]$ `6 ?* ^- U' _3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
6 [. T! }$ ?$ N5 v8 i/ m4 g3-29 HDFS API编程之删除文件8 X4 R4 b, f! E: T+ b! x5 ~
3-30 HDFS项目实战之需求分析( n6 b( {% Y0 }# T$ U
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写/ _$ v/ {% ^" y
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
% r7 [7 ~6 c& f/ ~+ _* w$ C+ k3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现8 m& h9 F3 @3 |2 v1 q. y9 F
3-34 HDFS项目实战之功能实现4 |% ?. `! m D$ U% E! G7 I
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
4 j/ \' A9 Q( L3 P, O- w, o1 C3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象3 ~; s& S4 w5 [7 c) n9 o+ v, e
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
& n. s* _: v- `; }, G8 V j( r3-38 HDFS Replica Placement Policy
K+ B' T4 `, G3-39 HDFS写数据流程图解
) b1 h% Y U/ S/ j9 x3-40 HDFS读数据流程图解
+ h. @% O7 g3 T( Y6 e' o, ]3-41 HDFS Checkpoint详解0 ^5 _& [' C3 X7 Z9 [- }
3-42 HDFS SaveMode$ }1 N4 h. I3 d& c4 b; m5 a" c
8 o' }/ S1 k4 E5 N V& L第4章 分布式计算框架MapReduce4 M) `6 a; E% l. h3 i' r5 N& G
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
& M6 x/ ^% I$ l D6 t4-1 课程目录
0 \( | B" O) X! I4-2 MapReduce概述
: H3 D4 y" q% n7 \# H' p$ L4-3 MapReduce编程模型详解 S% B( w: T; _
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解. f1 k' F2 b- X: |
4-5 词频统计之自定义Mapper实现" Q9 @: T$ [6 \8 O. R
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
2 I" D/ s- j! p4-7 词频统计之自定义Driver类实现
! K, e% L. C- T5 H s& J4-8 词频统计之本地方式运行
, G4 z# V8 \% y6 `* I4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码9 J4 ^* F( K3 ]: _
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
+ g1 s* X$ s8 b# E# R4-11 流量统计实战之需求
- _' g/ H# P' _7 M+ d# x4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
: X+ S7 q# x1 m& g) z5 k8 q7 }* \4-13 流量统计实战之自定义Mapper类4 }# X" C5 U" y# T' Y$ z$ M
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
- W; Z; W. y. p1 |5 h- I% q& w& m4-15 流量统计实战之Driver开发! [3 w' T1 @+ f/ W' }
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
3 o& ^9 a$ ]0 Y9 y2 \; c4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
0 y/ F7 c+ v4 M" i# [" G
! ]3 M# ]2 A. R- X$ _第5章 资源调度框架YARN
* H. `# z, |9 _0 d/ Y本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。4 J, u2 m- C/ X7 M7 `
5-1 课程目录
' X3 h4 ]/ c$ P- ^+ \7 c0 D5-2 YARN产生背景# ]. P5 P- K5 a! z7 H
5-3 YARN概述, ?/ u" K- ~6 I1 O- ` |0 j
5-4 YARN架构详解& w; @7 B* `, V& d
5-5 YARN执行流程
( \+ V6 _/ h& U& b) U0 i3 S5-6 YARN环境部署
# i! t" L! h1 n1 w3 i S4 \7 k9 R5-7 提交example案例到YARN上运行" h1 d0 p g3 p( r% C4 Y; f
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行8 S; _- d% Z* ], U) j M
S" g/ G$ M, ?, o" q2 W* t! A9 g第6章 电商项目实战Hadoop实现$ K9 `4 Z0 D, |
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
2 f. f2 c( u. p9 d9 z1 E( O6-1 课程目录# E2 a1 b6 h, ^- m Y; R7 g
6-2 用户行为日志概述8 E2 P, V! n" O s' Y" f
6-3 为什么要记录用户行为日志9 O) l0 X0 I8 f5 i
6-4 日志内容介绍" M$ W7 H) r9 Q5 D+ C
6-5 用户行为日志分析的意义所在 P1 u, M+ h" W% z& R C
6-6 电商常用术语! o4 Q* y) o/ X# x7 U8 Q
6-7 项目需求描述; H8 |9 C. v) `7 G; s
6-8 数据处理流程及技术架构9 L- ]6 X* D9 V: o5 j
6-9 浏览量统计功能实现
- m0 N6 D. U, F* {3 J6-10 省份浏览量统计之IP库解析$ I- q6 D9 a$ Q6 h, u" I
6-11 省份浏览量统计之日志解析; _5 ]$ y! v2 Y
6-12 省份浏览量统计之功能实现3 {: X6 p, v: N6 N1 \0 ]7 ?
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取- T P I+ e, [
6-14 页面浏览量统计之功能实现$ c' t' i# G/ k4 A) ^6 |: G
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
6 l' o. `3 ^8 @: L# j& V/ {: k6-16 原始日志ETL操作: F# W# ^4 Q) \1 n$ G( x" T) A
6-17 浏览量统计功能升级, }6 F; o2 A. t$ H$ I" X& p7 x
6-18 省份浏览量统计功能升级
& U- }. c; j; O" L6-19 页面浏览量统计功能升级思路. x- P! \1 ^: @# n5 E3 |) |2 [! ^7 {
6-20 打包到服务器上运行! y& [' b; z; H6 d/ e
6-21 项目扩展5 v3 i( c& a9 H# `8 `
1 ]0 N5 X' z2 V$ J
第7章 数据仓库Hive" h* J, \0 b% a7 L
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。: y# m: ~5 B4 H
7-1 课程目录
# P5 X9 W* U# R0 c3 d8 c7-2 Hive产生背景: J8 |( ^% T$ w# N5 V4 @' o3 p
7-3 Hive是什么* j6 z' u: t3 s4 d( I; g
7-4 为什么要使用Hive
% Y! m5 K7 d. D4 F7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
, g' {% `" G9 C0 k: W( ^9 B Q7-6 Hive体系架构, w2 f. `' @9 F' o# i; G# }
7-7 Hive部署架构( k/ n# r3 H. u5 g+ D
7-8 Hive与RDBMS的区别/ n* `. P( _, o% M1 T2 |
7-9 Hive部署% U/ y b$ D ]
7-10 Hive快速入门
4 K# u0 G! }5 h/ `& Y- |7-11 Hive DDL之数据库操作. C4 J% k7 T, X. T0 j1 `; {
7-12 Hive DDL之表操作
! X& S& v$ D: v% z( h6 y! U% }, X7-13 Hive DML之加载和导出数据
U3 Q& y4 e0 B* r6 M2 e/ S7-14 Hive QL基本统计 m H2 c) u* g
7-15 Hive QL之聚合函数( d/ G" L! `5 j) s0 ^
7-16 Hive QL之分组函数
( h6 ?1 O, r9 V4 g7-17 Hive QL之join的使用
/ D+ v/ h- z' y6 U9 o# V2 q$ h5 \7-18 Hive QL执行计划+ d4 I7 L/ S% `
4 u3 _$ J5 `6 X5 x. |- m
第8章 电商项目实战Hive实现% ?5 ]# U! k/ W. q6 l n
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。2 J9 A6 W1 k! z2 ^" u% |
8-1 课程目录
8 O& [! q( B9 T# B+ V+ ?- e8-2 外部表在Hive中的使用
; Z4 _" m; e5 y. R8-3 track_info分区表的创建
0 W# b/ U) o& m9 G; ]4 w8-4 将ETL的数据加载到Hive表
F/ y- ?9 {/ Q6 x8 }8-5 使用Hive完成统计分析功能
" q$ j$ t3 U$ \2 I8-6 Hive实现项目的方便性体现
" ?+ Z% v8 V( v5 Y+ [
" ^& u) }9 J/ B. G# e1 ?0 @第9章 Hadoop分布式集群搭建
$ g. u; C5 r! r* m本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。- j4 f& p+ x) d0 u# K$ w
9-1 课程目录; q6 H9 U: A; O7 e6 ]6 M4 n
9-2 Hadoop集群规划( r5 w% E& B8 v, k7 C4 m! u
9-3 前置条件安装+ k4 d) z7 |: L
9-4 JDK安装9 U8 {7 v; L+ K0 g8 y5 L8 P& m0 N* F
9-5 Hadoop集群部署
: g& F8 b! \! F) d# n6 u9-6 提交作业到Hadoop集群上运行. U0 q: V. {7 n5 e5 b2 S
9-7 课程总结$ o/ B4 H8 T5 I# i. e
8 w) L" Y5 s6 y& g5 m
〖下载地址〗
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$ u& C e3 P+ T# r. l C( k6 k' I* p& n: J! W% ?6 K
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! D& [: G) [( K E
〖下载地址失效反馈〗
O- } P6 y: J4 B1 G如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
. M4 X. e7 {. p( z8 ~/ p/ u! B
: j& \6 }) p+ p7 e& F- O〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗% L2 d2 U, `6 n: Y3 X/ W; L
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1 X6 ] d1 H. y; n4 ]6 d* V: s0 z& L( n
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