4 {7 ]. g. M; K e1 h3 |
' @6 E$ K; H( t' u: E
〖课程介绍〗
! z2 ^- }. G& A+ I8 G e本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！. m- [0 d+ H; K! G# A6 `" g5 Q, G9 m
5 B$ J7 {( M% Q# L+ y
〖课程目录〗
! L6 k& ~8 u* J4 \+ B8 T第1章 大数据概述1 R) C& N$ v, C" b; C: F* O, ]
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
/ C1 f( Z% n8 V5 Y, z5 d1-1 课程导学试看$ O# l% G9 v7 _: z0 \0 E4 X
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）& p' n3 y% o# y4 O2 ]
1-3 课程目录. `7 t5 C8 r; B" F- A
1-4 从一个案例说起6 ~; y6 j$ f' V8 ~
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
; I& P: r* c& R: c% X8 N' ~1-6 大数据带来的技术变革+ B+ l1 C% `$ H3 B
1-7 大数据现存的模式' c2 b5 M) _# _" j/ T7 i, N& {
1-8 大数据的技术概念7 m% C4 `6 c: Y/ g
1-9 大数据带来的挑战
}- z( r: w: j+ ?% E$ ^4 p1-10 如何对大数据进行存储和分析* W8 f) F& E2 G
1-11 大数据典型应用3 |7 z9 m; @5 l5 V. K
7 ]1 z( [/ ~ s% k% c
第2章 初识Hadoop ~3 L% t& S W; j5 t7 P5 b- u
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
# U8 s! E6 P0 w) U6 a2-1 课程目录/ Y) j" ^5 D. W- N# s. g, n* h. k
2-2 Hadoop概述5 e6 o" n, p% v5 Z! |/ T& j
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
6 j. e! _% V, P. N- n9 \6 u2-4 Hadoop核心组件之MapReduce( s! g& z' |/ v, B
2-5 Hadoop核心组件之YARN
( b Y# w% G! U- T. c2-6 Hadoop优势; ~+ t% r6 d& g4 U( l7 ]
2-7 Hadoop发展史
( N3 k W/ N7 q2-8 Hadoop生态圈& V( c T- l1 s
2-9 Hadoop发行版选型
9 r ^ z5 [' M6 v7 m2-10 OOTB环境的使用8 ~; c S2 W" x, `" g# d$ W! J
% ~+ D o7 u' v5 W( {
第3章 分布式文件系统HDFS7 ]) ~ q, c5 E/ e6 t
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
% m6 p$ t# @+ B3-1 HDFS概述' _- K* u1 z7 l9 {
3-2 HDFS设计目标
7 ^0 W! V. W/ B, a% A+ J3-3 HDFS架构详解
' F8 l. M7 P- A2 X& o* U3-4 文件系统NameSpace详解2 i, P" X2 y' F* \5 [7 g
3-5 HDFS副本机制& J7 j2 j: I* x4 r: r
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
- P( ~+ e1 v2 i% @3-7 Hadoop部署前置介绍
+ M- z3 c; `1 L% K3-8 JDK1.8部署详解
3 {! L% ]3 ], L3-9 ssh无密码登陆部署详解
- [& e5 t0 I3 `/ E1 x3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
$ [0 N+ o3 f9 ~3-11 HDFS格式化以及启动详解
, Y+ W) \ x% r' h3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰" M3 T' p. F u) @6 k
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
$ j7 q, O& g8 }. P* l' N3-14 Hadoop命令行操作详解& e( ~ E! d* q' y
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
- U- `# x& u# g5 O E& |# u' E3-16 HDFS API编程之开发环境搭建, L/ n9 |6 E D4 q1 u
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
1 n# {4 ]7 p) i2 l+ o9 d3-18 HDFS API编程之jUnit封装! J, V' f2 D% ~/ j8 y2 ~1 F+ t. P$ v
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
# Q5 b+ N6 W3 e/ M2 I5 G- K3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容7 f6 w& h# }/ v, y; C/ a* E
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
* E. r# T; H& {) L7 f3-22 HDFS API编程之重命名6 x$ k8 p ~# d
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile0 m# _* D- ^ X. }
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件7 l; ~- ]9 m" x! X! S, H
3-25 HDFS API编程之下载文件1 k! A2 v# e& y; G6 ~" t
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
4 X N5 O8 Y' {* q) O) R3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
! A. B8 L+ X2 }/ R/ h& J5 L9 D3-28 HDFS API编程之查看文件块信息6 J+ O) @' M$ |' p% [( o
3-29 HDFS API编程之删除文件
+ S6 \* k- w! }8 e6 [3-30 HDFS项目实战之需求分析- t: \# l) R" V
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写: y5 r8 ?: {+ H( s
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
- ?% E5 x8 ~. e& C7 c3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
2 |; Y7 g3 C% ~% ?: N- ~0 ]; n0 {$ f3-34 HDFS项目实战之功能实现3 ^1 Q. S# A1 O) \
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
: o0 `$ p; P8 l8 B7 L, l3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
3 M7 ] _! `2 _ R X3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
, X; e: S( s$ Y+ S3-38 HDFS Replica Placement Policy" n& y* V& |* G* A1 x
3-39 HDFS写数据流程图解' k7 {4 k( b' u* `4 @
3-40 HDFS读数据流程图解4 i/ l0 M7 \* e
3-41 HDFS Checkpoint详解
) q8 Q! H: q9 S5 l2 B9 W3-42 HDFS SaveMode
- j; j* v; o$ l' m+ X8 S3 l& w2 ~9 C: I% d) B, H
第4章 分布式计算框架MapReduce
. ^ B9 ]8 F$ ] [) A本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。. K: p2 W% [, B, o. P( q2 ^* Z4 e0 H
4-1 课程目录
: {8 V$ l( @# u* m- D8 |4-2 MapReduce概述) Q# L- u- L2 t) M; ]
4-3 MapReduce编程模型详解
! }9 U8 {6 m& C: n3 W% j3 F4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
# R5 @8 L, I9 k. V1 j* p4-5 词频统计之自定义Mapper实现& h* { K* j& z6 n# A9 L) H. u4 J
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
- E% u7 U) {. X/ G4-7 词频统计之自定义Driver类实现
8 W7 L* U1 y1 N6 D* x& r4-8 词频统计之本地方式运行9 F- ?* D) A! h- E* i; q
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
, ?- _% [/ ?7 Q. Y) M8 g* Y4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
0 M8 P; B; G8 m5 k* S. u. n# Z. y* W4-11 流量统计实战之需求 a' l$ e2 p6 P
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型9 ?/ Z& n! B& k [* ^1 d
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类7 c7 a d( h% j7 [% P
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
7 p$ ^3 T* p7 m$ Q: V5 W4-15 流量统计实战之Driver开发8 ^9 y; p2 x+ Y+ M8 Q2 J
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用5 c5 W1 ^& k+ _& j6 Z
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
9 ]/ S+ h" c2 n) t: B
# \" R' Z m' o; K第5章 资源调度框架YARN
" H5 e8 ^: t6 Q* l( q本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
) C* y& m# ?) B0 O5-1 课程目录
{. n0 J' H6 ?& I) I5-2 YARN产生背景# G2 G+ ?0 E; u9 k# _
5-3 YARN概述7 W: u9 i% m8 M- Z
5-4 YARN架构详解) n+ h- o2 u/ Y2 K, `2 u5 n3 q( u
5-5 YARN执行流程0 n2 U+ c+ E& M' J! q; c. v& r
5-6 YARN环境部署
& Z$ p$ n, |2 h5-7 提交example案例到YARN上运行
+ m0 H! K7 l( x# U! k# J: _5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
2 c# e: A4 f6 } o- f6 V. v0 t) A$ U3 G" D7 b8 p( Z0 c7 m% _5 C
第6章 电商项目实战Hadoop实现
: y& ?, k% E8 ?& L/ Y/ R4 G* P本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
* p, e9 C i7 e# s! {; n( u6-1 课程目录/ @- B" N3 S: x' v
6-2 用户行为日志概述6 g4 H- R# |! v0 {+ G$ q0 T: g
6-3 为什么要记录用户行为日志
J/ h& W( b4 G$ B o' f* b6-4 日志内容介绍+ |+ A0 |$ Q2 E5 T0 a. ?1 z
6-5 用户行为日志分析的意义所在
- V! c* U' {( q# p: i+ C* |6-6 电商常用术语
# M" y1 ^( L4 t: N0 p2 E3 O6-7 项目需求描述+ Z$ Z# f! Z( Z$ v/ {* L# l
6-8 数据处理流程及技术架构
A A5 H! I3 @& P# N/ @6-9 浏览量统计功能实现7 R+ v: e( X/ }1 M) p, ]& ?& p
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
8 L; x, G( f8 _4 s8 P6-11 省份浏览量统计之日志解析7 u: |3 z6 p, @8 ~. H9 m# O# [, C- a/ \
6-12 省份浏览量统计之功能实现; S- p8 } c, T2 I; T
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取% v$ `" n4 I: P4 g i
6-14 页面浏览量统计之功能实现
! i0 C8 x; c7 Y6-15 数据处理过程中ETL的重要性 u- I* _% l6 w- R- }1 v
6-16 原始日志ETL操作, H- m* y3 h! c5 `6 i
6-17 浏览量统计功能升级
! w0 F j4 @: x; ]" R, h' v$ w6-18 省份浏览量统计功能升级
) }& W" I* y5 ?6 t1 D6-19 页面浏览量统计功能升级思路+ C/ l7 `0 S+ Z
6-20 打包到服务器上运行
1 W: D7 |# i1 X' i6-21 项目扩展
1 I6 I- g% v; t' `+ q1 Q
' u" }% R* J& d- i: V- C第7章 数据仓库Hive
, J2 F( x6 a4 Y: O本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
: N+ z1 i, E2 L9 [% U2 n6 b7-1 课程目录
Z$ j7 y2 k& t: p% k) ^7 x7 d0 Z7-2 Hive产生背景% b* f( g2 ~4 I" F
7-3 Hive是什么' Y. [+ v+ i- O
7-4 为什么要使用Hive
& f0 }! }3 D( i7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置( ~3 ^1 l7 T: g; w: r. r/ G4 G$ A
7-6 Hive体系架构
2 V' B# L; c- V0 I6 S. R. W; N7-7 Hive部署架构) e2 W& E5 h7 {- w# k( C1 g
7-8 Hive与RDBMS的区别
( t* g3 t% s4 T6 A n0 t7-9 Hive部署5 o$ J0 W! Y- U5 I3 @7 ^# ~$ ?$ e B
7-10 Hive快速入门2 {' W7 p5 U- w9 f. ?5 D
7-11 Hive DDL之数据库操作' R2 U8 `0 A, Z( B' r, F/ s
7-12 Hive DDL之表操作
$ ]* w7 i) G- M1 a- \0 g" \9 V7-13 Hive DML之加载和导出数据& F/ C2 {$ S* C1 V! B) ]# m) Q$ n
7-14 Hive QL基本统计( w6 F/ {( I! r+ M1 L
7-15 Hive QL之聚合函数
8 ]1 J7 G7 u; ?! ]3 V, L6 K7-16 Hive QL之分组函数
7 \, I6 H" S' v; `) ~7-17 Hive QL之join的使用
* `7 D& _" C& R; J2 m7-18 Hive QL执行计划8 ]1 A& }# ~/ \" n3 ]6 Z1 q
* \ z' P O5 j+ b% A第8章 电商项目实战Hive实现
; [) Y$ H- f _本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
( k- [7 Z( L, h- R% ` u8-1 课程目录
9 Q# d6 p3 `" ~; Y7 c8-2 外部表在Hive中的使用. N- O) \+ ?: \& o
8-3 track_info分区表的创建 h3 n Q5 U+ K7 q1 T2 U
8-4 将ETL的数据加载到Hive表
- {7 s- K& K& \! o* s4 e g" ~. U; H8-5 使用Hive完成统计分析功能5 w; S# y- E# ]: f! E
8-6 Hive实现项目的方便性体现
7 [9 }0 u0 _6 _% s8 y6 `. j. C9 V2 q; I: v" H8 {: [
第9章 Hadoop分布式集群搭建
* S) l2 |' \; T# _. k4 y9 K本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。) S3 T) U0 O* o/ M* v
9-1 课程目录! c) d4 O/ B8 |$ c$ w- g
9-2 Hadoop集群规划
7 o2 S, V8 t# F: K w9-3 前置条件安装
: o4 _9 U! r! X2 y5 J7 t9-4 JDK安装
2 v# _% j+ P9 b i; b5 h, j2 g9-5 Hadoop集群部署# V* M0 g$ O% \. {0 f4 Y
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
9 X" U6 w. v0 l1 O0 W" ]9-7 课程总结
/ I5 B( G; V' N) U7 `" j, v: `; v
〖下载地址〗
" D4 _( ~9 x& z9 G1 ?/ L# H- I+ E% Q& J
# f2 V6 e8 O; {" e. w4 w
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------3 B, T+ o: C* p* q" v
& d: Z* F$ I5 o+ P5 v, F( O4 m
〖下载地址失效反馈〗, S* j* X1 _) r' H. ~6 f2 c( K5 ?/ L
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com' [( Y3 W7 f" t& A3 j p7 }! {* y
3 K: ]" y' q' h4 B
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