, K, Y/ z) g: N1 E u! _; S" M! m) M) o9 i
〖课程介绍〗: O1 n6 @/ U0 j$ k& A: N
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！! I( F1 E+ G1 m9 }! n
; ^. ~* z- j( N8 A
〖课程目录〗
& P* J6 N: k. R# S第1章 大数据概述6 T8 I2 | L5 F- X: r3 x% X6 o, {. w; b
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。9 a( I" J: i3 i
1-1 课程导学试看# }0 D& S, Y" }
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）1 w2 k, e/ r5 `4 y& _. }
1-3 课程目录8 \1 D0 T+ c' C; {0 W0 e. g& J1 l! p3 D
1-4 从一个案例说起+ N; R) x* R8 C7 [" T
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看3 m- L, Y" J& O0 ~
1-6 大数据带来的技术变革0 B7 F+ H8 ?0 Z- S! t* w
1-7 大数据现存的模式
& O8 T! E C( Q2 {/ l) z+ c1-8 大数据的技术概念1 `- P' t3 J: N+ J f0 q
1-9 大数据带来的挑战1 Q7 p a, C7 a
1-10 如何对大数据进行存储和分析
9 |% y, w3 L s/ t' y ]( b1-11 大数据典型应用
6 q& A, W4 A! c6 G9 F; Z) H; k( a" U( z5 y
第2章 初识Hadoop; y4 D9 I" V% T n/ t
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。5 y" ~3 w; [% D* g1 b2 Y
2-1 课程目录
9 o% [1 u2 }% b: j* j3 f' I2-2 Hadoop概述
4 g8 J, ^) S, n9 S2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述0 h4 d! i3 N" r: a* L- |4 k3 u6 M7 o
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
6 Y+ C! l8 c( b8 ^2-5 Hadoop核心组件之YARN, `; r* @& L1 g6 B+ T
2-6 Hadoop优势7 z2 f9 [8 Q+ t: b+ l3 e* E: X
2-7 Hadoop发展史
. H2 Y; _% I* m5 \+ p! E, @2 x2-8 Hadoop生态圈# {3 [7 e8 i2 ]) ~
2-9 Hadoop发行版选型
6 {# r u; V5 K" S. T2 O2-10 OOTB环境的使用, P+ t5 Z0 p$ h0 l. C7 A
6 H: Y5 \( c1 T6 u$ L第3章 分布式文件系统HDFS0 n1 t1 k. |7 C. o$ _
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
; v+ s, v! w6 Q3 [& t6 ^3-1 HDFS概述
+ U# d$ M" A& ~4 o" x: e/ h$ `$ Z3-2 HDFS设计目标
) F( _. L, T5 B% L% Q- Y3-3 HDFS架构详解4 P4 \% t& C8 @* W+ l: q$ S
3-4 文件系统NameSpace详解+ P$ F9 M$ O$ G% n. q( C
3-5 HDFS副本机制! y9 o' K4 B8 y1 T
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
$ M; _9 |. P7 d+ L7 S) Z) W3-7 Hadoop部署前置介绍
{6 F9 V0 C' ^( ~8 v/ n y3-8 JDK1.8部署详解
9 C) }. P5 W5 K+ S. q( C6 a4 B) X3-9 ssh无密码登陆部署详解
2 @& N0 q, z7 F0 p# ?0 M3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置$ k9 ~( {' a+ U& z% J
3-11 HDFS格式化以及启动详解' j! V3 I" k" {7 `
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
) w+ e4 t! e( P3 ^+ D& K6 m) l5 w3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动# b8 O6 \) L& _4 A- |9 q1 A
3-14 Hadoop命令行操作详解
; C% y* l5 B9 u3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制! O- V- x. B S1 @; f- G$ |
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
* |$ m5 _. F. e3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发2 r( s: Q2 S3 W. n6 U5 [( u
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
/ x+ C5 Z9 f/ ` O. j4 X3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
) ], @: |: |: a! t& O' y" o3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容6 I. s; ]7 f9 P+ h3 |1 T1 V! c
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
. @6 a. o* T& H3-22 HDFS API编程之重命名: }4 j [8 P7 @/ f. e" b& n5 I
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile U4 Y7 ~$ ^: z" d; L
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
( a: G: c9 y4 v8 J3-25 HDFS API编程之下载文件) `/ z+ H! \3 e. E
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
' H1 D" P- E% ]; ~* P. J3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件- X! q' }; }% @/ ^. ?3 d7 q K$ s
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息8 S" ?0 u: D: G! d( M) ?
3-29 HDFS API编程之删除文件- ] `7 b1 u8 m" Y3 i4 o {7 [
3-30 HDFS项目实战之需求分析
9 r, H: Z/ `8 `, Y" M3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
2 L: F+ B# q$ e$ \* d5 e' {3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
# w/ r# Z7 s3 u) h# ^3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
2 s: t8 v( [; e. z. \1 o+ z3-34 HDFS项目实战之功能实现6 ? [9 }: ^; r G
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
2 L, A/ L' H$ A( g* F" p& K3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象- W+ n3 o/ B' _0 N3 q" Q$ M8 Q! b& } D
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理) d! L0 i F/ I6 }
3-38 HDFS Replica Placement Policy
0 G4 J+ i" W ^3-39 HDFS写数据流程图解9 H! M* A, g) |9 c( H: v( c* U
3-40 HDFS读数据流程图解7 N6 d; j4 |3 {& t) ~1 q6 i+ g# i) T
3-41 HDFS Checkpoint详解2 B9 N+ p z+ A5 m
3-42 HDFS SaveMode2 V% w: D" W2 k7 [5 W* \
A. ~% d, x( T' y
第4章 分布式计算框架MapReduce6 Q2 a8 S" V' ?1 ?
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。/ a m, n' X5 S) h2 H( J& f
4-1 课程目录, [8 F" G* N0 ?
4-2 MapReduce概述7 X A3 W+ K$ M- |7 u- ~$ T
4-3 MapReduce编程模型详解
8 ?4 y5 Q2 Y* R5 {3 Z$ m2 J4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
: q8 g2 m# H5 v; {4-5 词频统计之自定义Mapper实现
& }/ x8 D7 w8 b; Z4-6 词频统计之自定义Reducer实现
" U* i7 n% V+ r8 c) U4-7 词频统计之自定义Driver类实现
4 L9 i) l' B& I6 W4-8 词频统计之本地方式运行) \ X5 ?+ j- |( {
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
L R- j; z. q+ F; F; I# p H6 Y4 x4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
; b! u0 z/ b; [7 r" O4-11 流量统计实战之需求
6 I) r# U! H( F- b* K8 x4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
' n5 b0 j7 Q! n& v4-13 流量统计实战之自定义Mapper类, E) L4 y: |' \0 {* L$ G/ Y
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现1 P& ?0 A- d* \5 o8 Y* _1 ^
4-15 流量统计实战之Driver开发- m- j) `, J7 H3 ?) t. M8 |" `% V
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用( n* A, w. f5 i2 y6 { k6 N5 T
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
; o& H( O+ ]1 F% t
J( W$ Z; j" u( m$ ^第5章 资源调度框架YARN: }- [1 l V" H U* S9 a& r- E
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
% i- h2 u2 {* J i5 h5-1 课程目录
) m! D" B' d: z5-2 YARN产生背景
: `- B& ?9 W h# Z2 l5-3 YARN概述
/ l. }& K8 C, O2 _5-4 YARN架构详解+ [9 a7 b Y1 L7 S h
5-5 YARN执行流程: e3 K+ t; o6 F ^8 \0 }; m
5-6 YARN环境部署3 n/ \% ~: ^( e, J7 I
5-7 提交example案例到YARN上运行
+ p9 T" L2 |/ O* O5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
1 p6 u) k! v, m$ [; g
) F0 `( ?5 J! L' I' S7 n第6章 电商项目实战Hadoop实现9 N! z: `' l, S1 u5 ]& e
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
3 A+ l O7 E/ g! |* r" p5 w) S6-1 课程目录
5 i3 m# |. T" `7 h6-2 用户行为日志概述
" A8 u3 U/ Z3 B) b- d6-3 为什么要记录用户行为日志
& G* D j6 h5 z9 [, Q% S. @. o, C6-4 日志内容介绍7 U- b: ~9 l1 d
6-5 用户行为日志分析的意义所在# K# l+ j) f: R- G9 r w* t
6-6 电商常用术语
% B% g, u: K' w! |6-7 项目需求描述
9 j, L5 }4 e" b/ J6-8 数据处理流程及技术架构
6 G2 `3 A$ m( E$ g6-9 浏览量统计功能实现' ~* _' \9 q7 l* `1 U8 R" {
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
' b, {. d- V |- [5 ^, o6-11 省份浏览量统计之日志解析
" |- j% y; s+ c; U% q; Y6-12 省份浏览量统计之功能实现% ^! e8 M7 J. I0 w
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
4 Q# Y) G1 ~ M% c/ M6-14 页面浏览量统计之功能实现
0 h1 N- v. a5 @9 a6-15 数据处理过程中ETL的重要性& z4 ^ f* ^- K% G( q# e; G5 F
6-16 原始日志ETL操作
9 h1 F7 u3 _9 x; m6-17 浏览量统计功能升级! n& Q% Z' U! t4 g6 r8 r+ g$ F. c: X
6-18 省份浏览量统计功能升级2 J/ T9 u+ o7 v1 b8 f0 H
6-19 页面浏览量统计功能升级思路7 R9 K5 A6 K* z! [ r3 y
6-20 打包到服务器上运行
7 |. t2 W+ T" |- h6-21 项目扩展# G/ Y. }' }; R& Y# y5 l
8 ^, D% L* Z) \% C; l2 s
第7章 数据仓库Hive
2 _* K9 R9 R8 j+ c/ }9 j2 Y本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。. i+ D$ ~0 l0 J
7-1 课程目录
9 u1 h4 f: N' `9 B5 @. g# R% z7-2 Hive产生背景
' E; ]2 z) O6 n# j7-3 Hive是什么
8 v: ^+ c, O1 G6 U7-4 为什么要使用Hive+ B6 o: q2 e4 }
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置' m& p1 r; {* K* F: F. m
7-6 Hive体系架构
+ L+ o7 X7 o2 s5 k, j) P% [4 G S7-7 Hive部署架构! }% w/ |. D* c2 d. R6 W% S k* j
7-8 Hive与RDBMS的区别* @) x* e1 Q" v7 q- C
7-9 Hive部署) w! W! ~" D7 o+ g8 h4 d w6 }# }
7-10 Hive快速入门
4 P$ e+ x3 k& e3 h* [ N7 P7-11 Hive DDL之数据库操作
; ?' r" @& Y( a- r: m0 H7-12 Hive DDL之表操作8 |# z7 d# y: i
7-13 Hive DML之加载和导出数据
. P- ?& v$ H. a! j& g& g7-14 Hive QL基本统计# L6 r8 R6 u8 k2 d
7-15 Hive QL之聚合函数7 Y' N5 P0 ]3 V! P. G9 j: k/ \
7-16 Hive QL之分组函数, T% b$ G) R# r$ @% }1 j
7-17 Hive QL之join的使用 A. H% t+ ?+ N( ~0 S
7-18 Hive QL执行计划. R4 h, P$ B$ |3 j; ~5 }
) g. I# r9 }: W+ F- N+ W+ k8 _第8章 电商项目实战Hive实现! @7 P) y, Y) k3 O
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。5 @4 M8 `2 g; M9 s0 U, n, I
8-1 课程目录: v. k6 S- \( e$ z0 a
8-2 外部表在Hive中的使用& s: y7 t7 q$ a/ J( {+ n1 |6 d3 F
8-3 track_info分区表的创建
5 J- @6 z& x% a; H8-4 将ETL的数据加载到Hive表# P3 Z# E5 S3 K" h/ u, R/ x
8-5 使用Hive完成统计分析功能
" Q$ K0 y# m) x# A2 B8-6 Hive实现项目的方便性体现6 k9 Q2 {- b- }7 d3 L/ }
& Q0 h- v6 r% D& f/ y3 B% W0 x4 X; S第9章 Hadoop分布式集群搭建: Y: h" v+ r/ J) Y. \5 y5 X. Y
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
4 l1 M0 `0 a* ~9-1 课程目录
{" o0 p+ m6 {5 S8 Y/ ?+ {9-2 Hadoop集群规划
- B1 d& x6 W4 F9 q; ]7 h9-3 前置条件安装0 Y$ s. _5 Q9 ~! v
9-4 JDK安装
1 }8 K; |4 w; x3 B7 ^3 K# ^0 ^# L9-5 Hadoop集群部署
+ v% g1 b* M; A8 T3 P9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
G# E$ F1 w5 ~3 u5 U7 ]9-7 课程总结
1 p" K" d: s. O) h. l3 b4 k- `/ ` W- z/ `3 O" w6 c
〖下载地址〗7 l- W6 b% m2 t. d4 a
8 k/ f: h! ?' u
! u$ A: K. a% J/ T; }3 H5 t# ]
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+ L) T- [& F+ o, T4 p( l3 m ~. W) i0 K0 Z3 U) o# M5 W( O
〖下载地址失效反馈〗& r2 A' b; ~& B+ B4 N$ @& j& w
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com5 ?6 C! h, |+ s4 K9 z8 Q
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