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〖课程介绍〗
* R: x$ b: W/ }# a+ _+ j1 V- F该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
: ^3 V" T/ A x0 q〖课程目录〗, Z3 W9 y0 F/ a& n! \
01-1-1课程内容和理念.mp4
$ g0 S5 q3 P I6 k# Y2 C- p5 ^# B( S+ Q v2 u
02-1-2-1本章总览.mp4
) u8 }2 ]- t3 D! P! ^02-1-2初识机器学习.mp4' T% N$ X3 D! [" }5 H1 M
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
+ \( d3 i9 w( ]02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4+ b9 ], \; B( ]* U- A+ M- G6 J1 G9 z
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" m6 k+ Z' E) p/ _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4/ z( [3 J4 F! G
, M4 E9 k) i& [( p+ ~ F9 f d" y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
$ Y7 f3 O7 o( Y) @2 G03-1-3课程使用的技术栈.mp4
1 I/ T2 M8 J Z2 j/ u" z3 c03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp48 F: o2 T: s4 `& n w8 j
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4& B9 y5 [3 b7 }7 G
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
, `# X4 M" w, B03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' T) J6 i! N/ x5 o! k
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4! T1 X q$ |' T6 n. N, o
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp47 j" s F! c5 X. D% _
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; y, C9 |9 c: n) b2 q3 P# n03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 l# y6 ~6 q2 P6 f6 P
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp45 d+ `5 G! Z0 h) q' G8 }8 H; F/ ^8 J& O
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
. G7 G# Y" d3 k% x1 I# n3 S& {03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
, @* L+ Z8 c3 ~# ?- M# H! i7 Y03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4& a" C. A8 R( u5 U" d2 ^" V
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
! O- j5 S1 E7 d; \; q5 [% g! l: ]0 @5 ]' K
04-1-4-1本章总览.mp4
& r0 i8 J# W. w04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp48 t, O& x, f' d3 d1 R& E; D
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( y+ |8 `+ F0 K; S3 s! L3 ^7 D04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4' b$ V: t: r6 ^ U1 Y
04-5-4-5模型评价.mp4
9 O, W* ~; H( l1 Z e04-6-4-6超参数.mp4
2 P/ G, v9 a( B! N! V04-7-4-7特征归一化.mp4
7 G+ \! ] Y1 ?' s4 e! z* Q j04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp41 u1 `0 E, o% }' E5 e) h$ U
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% v# w. G5 L8 A* J! x& x
( W8 E4 S1 e! q# |- m05-1-5-1本章总览.mp4, b4 W% Y# b$ @" b) Y$ E( c, J
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 W" q. ~8 \5 E' ^; j0 X$ E
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
; v: y% ^" B6 K& h/ ^( g f05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
* T$ E, `- z# Z$ w05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
, n8 Q3 w) `& Y, G05-4-5-4线性回归代码实现.mp4, i: h$ g; g) z
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