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〖课程介绍〗! Z( E0 w1 l' G/ K% c7 c
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 T3 x) p, S, m〖课程目录〗$ J- W5 U- u; i" d
01-1-1课程内容和理念.mp4
/ d* s9 C4 W2 }' f+ T# H. F; A3 ~& g$ X$ O4 j
02-1-2-1本章总览.mp4
! M5 M$ l+ a: R3 q2 e. O02-1-2初识机器学习.mp4
: g6 {) A2 Y+ E0 Y: o+ |2 L8 I$ y02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
* M% T2 W8 t* O/ L02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
P0 L: U. Z( c2 c) E7 P2 ]: c+ R& T02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp43 e- k1 L0 b/ |3 |4 U( M% H/ }
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp43 p$ T0 {7 j) E! ~3 }6 H
' q2 r( d% m! x$ E7 w6 Q03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp43 d/ ]3 {; W7 T# }
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
+ `; y( a: O# K: L; B. {03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 `7 P+ j& J# e( V
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4. x4 H x# T! p- ]1 {7 B: ]
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4" V+ M/ Y1 ~; ~; s: d/ R
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ V& G& T! o0 T' y$ h1 g$ w ?( ]03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4( x% z; t2 E/ q0 m) |8 _- y
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
1 l$ G7 [' E6 d- p R0 V03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ s5 v P, R7 q1 R2 `7 o03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4, x- q F) m- P* s( I
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
+ U, F# v3 S; A1 m03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4( e. i( U! w' Q9 G( o# u
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 i5 j! f# x1 U03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 m) s3 N% o& C, i5 Q/ Z
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
5 H( q( i0 P$ a7 `0 U( ~& A7 s4 o# X5 [3 E: ~6 y8 W# t
04-1-4-1本章总览.mp4: Y" V2 Y& d- f9 g+ ^; e9 |8 Z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
4 m4 G; t3 l; z( S& H( K8 B4 M4 q04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; F" I6 V" y5 f4 P: I% Q04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp47 n7 L+ P$ \2 c: E# i
04-5-4-5模型评价.mp4
; g' A! m3 f! e6 S3 ], i4 v04-6-4-6超参数.mp40 [) G3 P- B* | m% H$ S5 }
04-7-4-7特征归一化.mp4
. k0 O8 E$ f0 k$ `5 ~04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp45 U- _- h6 e, t; e* |2 e# F3 T2 J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 s7 s% G! w& M" s+ x/ r! } {) H X S
05-1-5-1本章总览.mp4
% B; b+ F# r* e05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp44 Q* u( ?% b) t5 l
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp47 `+ M* Q2 A2 T; h" x- u2 r
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4$ \" S3 `+ j6 T; L2 Q9 G* a2 f
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& N. X: a6 M6 U' X
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
1 R! s- l% z0 i0 N8 U* C" E9 x$ c% v% s4 F( i. `; t! t* c' } r
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