2 f6 a6 l8 A( ?7 H0 z+ y+ k/ _+ U' f: p2 Y
〖课程介绍〗
4 h) B; z$ A* k* l6 P该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
4 A8 r# [3 }8 x( e9 E- q1 |〖课程目录〗3 J9 X/ t( M& o% w2 ~( A; d3 u4 x6 i, S
01-1-1课程内容和理念.mp4( {$ O$ U% C2 F2 O, G1 l
1 o$ {6 n( t. i2 r2 e& `& H
02-1-2-1本章总览.mp4, L _* a0 r4 p! K# f) I4 B# k
02-1-2初识机器学习.mp4( \3 Y( R% Q3 D/ w f
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 O# |8 r" Q. h/ R6 `: l9 z
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp44 p7 W6 B3 I( p: p
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
: ^' j& Q9 A- j02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. Z" D5 ]8 `5 y8 {3 ]9 s0 ^$ ~* f7 S. v; E1 ^ D2 o2 W
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp43 V7 q3 H0 ^& p6 _& U# Z
03-1-3课程使用的技术栈.mp49 o8 S* y% D( q. M
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 @+ x& ~' ?+ B# X6 Q
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
N. N6 Y3 J: w+ _& h03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4$ N& \8 T* @: e C" P7 }
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' i$ I P$ b" K$ ^8 R2 l
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4; }9 _3 v. j' k& W& X! c
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp40 n! k, J2 H! `! B& ~! W
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 b2 x3 B. z, i
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
3 U4 H3 A- ]" `; w03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp41 l& A. C5 q. h# r3 o5 e, ]
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4$ W& n# M; T: r p1 ]
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4: f: f; B! p' h. K
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4. ], B! X4 t- Z2 @/ @' }# { z5 L
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
" s4 t. R* |- B& q/ Q% @! `8 O o. p- W9 y% Z
04-1-4-1本章总览.mp4
$ `! j+ m) ]/ @6 w2 N- d" E. T04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp49 {8 t5 \" O! ]% Z* U
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& K3 u: @% g9 w2 m
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4+ h3 B. ^( R% }6 H2 L" t
04-5-4-5模型评价.mp4
3 }& S# P. A* k5 k04-6-4-6超参数.mp4% U9 I# p$ U" {. d% U. j
04-7-4-7特征归一化.mp4
! M Y9 ?) B5 h0 T04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ ~4 j r( Y9 Y. Q& X( K( C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* ]: B- G0 V7 s- @% Z' G3 y! r; @: T5 z
05-1-5-1本章总览.mp4
! N- x1 ?9 I c/ Z' L) c05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
. S2 w4 T( X+ ^$ ^! t05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- z% ]+ ^& s2 R1 k/ c! }6 V
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, r: t. }' ? s2 _# H) U1 {! A
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp49 @( r1 ]: D5 v
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
" L0 _7 U7 {$ c6 F6 O `# e: A* {$ Z5 o- Q
〖下载地址〗* q* i9 \9 n0 M2 `! ~$ `3 Q+ j
2 m1 q/ b7 o+ a9 S% B
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
: \' \& ~! m1 p; T3 K+ z全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay9 F( E4 l( U: B2 ?) `3 w
4 p) w* G+ \6 J' E
& _' h9 b9 y* P% S8 S/ z" g3 A
4 N/ ~& B* v& Z4 E) x$ S x! r1 y |