2 p. n% b' f0 b* w5 a& d& x
* L+ \6 H( j4 n" U0 B- ]〖课程介绍〗 z7 S9 M2 [% z- p) l
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 n: M/ [2 b. Y
〖课程目录〗
2 [, m7 \. D4 p) G( O01-1-1课程内容和理念.mp4
# t0 k/ G! @% M, [7 D5 J/ x" N: R, g. H
02-1-2-1本章总览.mp4
6 E1 `$ \, S/ }7 w+ p ]* W5 I# X02-1-2初识机器学习.mp4
# K+ l3 w2 i$ ~( U02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 [& f/ T1 N G+ W02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
& C. ^' w) A- \$ U02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
) r8 ]7 ?3 _0 H1 o02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4/ t8 R( w: y9 H' M
& i! w7 e6 x' Y8 s03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
2 M2 A- K5 D8 j& ^* b03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 ?& `$ \& N4 b$ `) T. z y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4' w$ }! v4 w1 e3 r7 F3 X1 q
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
. X3 l# }+ T3 p( z( p03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4$ G- P' O. D: m7 A
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 X2 E" o9 N8 o9 o0 ~03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
9 ^* B6 c' E0 t3 T03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
) i. T- Z$ ~, S) ^03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 V7 P( a; X# v) X# J/ T0 v+ I, A) C
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& v: u4 C1 d2 v1 E1 G; p8 d
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
5 L$ ^7 N6 r( B8 b03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4; i* l* n8 ^( A9 J5 `
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
( s0 H- v- L( h0 H03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
6 ^6 \/ C( K5 c: M7 z y+ W03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4" P8 N; }' H* }9 n' h+ p1 k8 R& e; h
1 B: R7 p! `" c& L- |$ {4 t04-1-4-1本章总览.mp4) J% u0 i# ]3 w
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
, S! c+ w3 {5 P7 l; f! U( | r- M04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 Y' Y# Z& J! s X% _! F
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
% \: r) F7 C1 O i; w1 x% D* P04-5-4-5模型评价.mp4
6 b( X& c! ^$ V04-6-4-6超参数.mp4
& t7 S4 k1 ~' i4 M; Q04-7-4-7特征归一化.mp4
8 p/ L: T/ A8 [# ?/ `7 W5 b7 B7 {8 o04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4* N7 B+ ?# }- s1 ~% p
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
6 D" d# I9 ?' R( a, l; N
4 Z8 A" \& }; B05-1-5-1本章总览.mp4
( H( @2 \# Y8 v& a0 S05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4; C8 ]2 Y) y2 D5 E% F4 M
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
4 x+ i' s0 c" |* B05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
- t1 v2 Y0 e' F( _05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
, q8 z d- @% n2 O+ u ?$ F05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
, U B u# G; _6 M& C! w$ @1 J4 b% g5 a4 F/ [4 u* k5 H% d/ P
〖下载地址〗- s7 C! E" u6 z) k; D
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