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〖课程介绍〗
Z. k) z# O/ ]5 C# L" h# m+ b该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。7 l* e$ r6 t( a2 F; H' ^
〖课程目录〗6 P4 J; W7 v( o5 G
01-1-1课程内容和理念.mp4$ x/ \6 H4 _7 Y/ [, @( }; j% O! B
& i7 }4 e3 E0 Y' ^! V% d02-1-2-1本章总览.mp4
+ ?8 V% j% @/ [8 o4 T; ^02-1-2初识机器学习.mp45 V1 y9 y+ `9 H5 r' m& \5 R7 e
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp49 S1 X' @& o4 E/ ^! ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
: d. P! a# ~: Y6 W02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
5 N- X! h4 W; o02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 a ` Q) ~2 S* x. K
5 Y; X7 f5 A+ E
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
* p4 f) i* e8 [7 r* K- t' ~) V2 y03-1-3课程使用的技术栈.mp4
9 x, r4 [6 ^0 T, k/ l- k03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
) M9 l3 {/ l1 W03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 L8 o6 c4 i! D: B: e
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp49 X6 s7 n" W+ q! O
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( z& u2 L* f: \( r03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp47 S- z+ @3 } x* W! E# Z- l
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp42 H! G* L9 X7 B) t$ [, C
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" z2 u! N. Q0 |3 ^: W) A
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4- e k3 \$ M7 `8 ~* H L4 u
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp43 b2 e% {+ D& R& z( Y9 t
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
, H: P# V" s3 h( I4 E( y# s03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# ?2 u8 [; ~7 ]4 x' Z. j9 D03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
0 n) w* {9 y \' t' \" J03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp40 `8 Z: m& w8 U. N9 P% U# b" l- |
N7 h& c) I$ `! f+ {
04-1-4-1本章总览.mp49 L8 n. d7 ` Q( m: I" n( B% L t
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
6 r7 ?+ M1 _- c& W. F4 N$ Y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" u3 C/ b! g ^' | _3 z; Y04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp40 a* R7 ?! ~' t5 \
04-5-4-5模型评价.mp4( l/ F5 b2 T, k2 ^! ^& k
04-6-4-6超参数.mp4
2 V+ E( c% M; R9 w L+ A1 {3 `04-7-4-7特征归一化.mp4
2 W" P3 `$ s* r04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ _- o$ }, w" @$ {# `! g3 h04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4* E# g5 V1 J3 Y. H. v
* P0 Y5 {' w, p# T1 ~" ~
05-1-5-1本章总览.mp4
6 y- P1 A6 Z# ?0 h, W7 w2 Y5 F05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp41 r! q. z# |* m9 L( ?& S7 Q- R' {
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! j, g. I0 \7 [/ n+ l; {
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 N& x+ r. X+ p( e05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. J/ n/ l" ]$ k! p/ P05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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