机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2598 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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8 h' F; ]' _( d( m- m; ?
) t- j$ S9 Z% @! d/ [$ ^〖课程介绍〗
6 k) j* i$ S( P! M+ a该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
8 [, Q* T( O1 g3 c〖课程目录〗, `7 h' f$ u. M; Q" Y" R
01-1-1课程内容和理念.mp4$ X; A0 v8 z( v, o5 b7 p

* m, o- P* q9 f# q, o02-1-2-1本章总览.mp4! I4 b, t: ?. x: Z1 p& J
02-1-2初识机器学习.mp4
6 q2 [5 O# {$ s& J2 l4 R6 R02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
) v9 ^1 z5 H5 P& U$ p- _" s02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
: \/ a5 _5 y; [5 N02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp44 a: @- u0 d3 T% K+ |& b
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 o3 B# n" K& M$ [' o" x5 g5 W' N5 |% E1 D/ P
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp47 R- @4 H( }# n% T/ ^& Y' d: y
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
  K9 J  b6 b: @8 z& R2 j4 o03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- k0 _1 I/ K& ?" `03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4, H; q$ x/ ~. R: d8 m% T& A
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4* q- z$ u  K4 e0 ?8 e9 o
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4! `) `* {, W( [& X7 o3 I* e- [
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4, ]  ?2 c9 t* y* ?; u2 U
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp41 I* g( {0 |: U/ q- y1 b9 `
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
, H" E! \5 x/ d03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4, E" _0 r( l$ ]  X4 O* B% b
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4% z$ J2 G" l8 B! g- {# X6 m' S
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4, g% O. l6 R! s% `6 [. h
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
, u! C: w7 c& h; B. L1 I. j03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4# f6 j* J; q& _( B
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp42 b0 f) j; ]: v5 I" R! C- s

* T" ^$ q6 b* ]$ \) z" w04-1-4-1本章总览.mp44 n" z% j3 L9 W! X3 f
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4' `) P/ b/ ^3 O  Q& z( u
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4$ o& M5 H. o% i8 ?  b1 H6 c
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
" Q8 j1 M. y5 r7 Q$ r04-5-4-5模型评价.mp4* Q) |. d# H7 T
04-6-4-6超参数.mp40 V6 x& W) Z* a( W: V+ B
04-7-4-7特征归一化.mp4
8 N% m8 b8 N& d; ^7 Z# }04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
8 D& R( ?0 @3 M: r/ T04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
: U6 j$ [( }+ R6 P- Q& X  s+ d: N" T; Z6 O9 _5 f
05-1-5-1本章总览.mp4
: f# O8 m' ~$ B9 C% ?% {05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# ]5 }* _9 [! ?7 G3 O* q1 R  [* R0 o05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! T  I5 J+ a, Z! C# t5 k. r% W9 A6 m
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
* C9 z; ^3 c" \, o- e8 G* t3 G5 D) i05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
' |- X, |5 ~5 @  n. ]) s& [05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
4 K; {# m" u8 N* ]$ K) @% r& ~
& d! b$ c3 C* O9 c$ w6 `〖下载地址〗
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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