新手入门大数据 Hadoop基础与电商行为日志分析

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查看1775 | 回复7 | 2021-11-22 08:09:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
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9 N1 a( A$ I6 t( W/ H4 j〖课程介绍〗
7 ~0 ~( r7 V, K* F# E, e5 I) Y! O本课程从Hadoop核心技术入手,以电商项目为依托,带领你从0基础开始上手,逐步掌握大数据核心技术(如:HDFS、YARN、MapReduce以及Hive),并使用这些技术进行实战,最终完成电商行为日志分析项目,让你轻松入门大数据!
# l* M5 I, V1 `  F& }. q
2 v" ]8 J+ s" n1 ?: l- N) ?〖课程目录〗+ Q- }$ j, x  Y, a7 _$ U" a
第1章 大数据概述
, S7 m% N/ Z- T! c$ u" q本章将从故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
( x% K8 c2 w; O- j1-1 课程导学试看
: z, N/ Q& B: p8 h  ], V8 ?$ _1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南)6 l! _# [" B8 g" V; o% Y' Y
1-3 课程目录
) \$ \% N# ]( P, `1 f1 d1-4 从一个案例说起
! ~; a0 e5 n0 O' Q' ?3 O1 G# [" G: Y/ E1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
* r# B6 U  F, d( ]. L/ c$ b1-6 大数据带来的技术变革! p& Y# W& y) i0 ~- x% L9 k
1-7 大数据现存的模式: z/ y; l/ w; l) l' ?: x- s+ R
1-8 大数据的技术概念) H  w4 p7 a5 }) R* N8 ^- u
1-9 大数据带来的挑战2 p+ k) e( r0 E# H0 [; z& i
1-10 如何对大数据进行存储和分析) c4 B/ `7 A0 Y  ^( f3 [% ^, |2 _2 P+ E
1-11 大数据典型应用! e3 o8 y" ^2 F7 w: M; V
4 {- J% e5 u# R: b, x! Q' w& A
第2章 初识Hadoop" f- y* \& X3 y* @
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择,为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
. \7 _4 f: J8 N: O, F7 ]2-1 课程目录& `6 X" X' u) `# n" B
2-2 Hadoop概述
2 j7 w; u. I* e/ w2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述, n/ u3 \8 B+ i, Z
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
6 Q& o) a1 O/ N" S( S& y2-5 Hadoop核心组件之YARN
  P6 M" v  r, F) Y3 Y) ]2-6 Hadoop优势
# y" B' J# J  B' g: D& R) D2-7 Hadoop发展史4 n  f. T* e; {
2-8 Hadoop生态圈1 N8 G; J0 [0 Q7 d. g
2-9 Hadoop发行版选型; b. a" p% H' n. |) q* B' i1 }, u
2-10 OOTB环境的使用# q8 {! q5 q8 T5 x

1 [/ N: p! c% X第3章 分布式文件系统HDFS9 O# |0 v, u9 B. [3 ?2 X. G3 Y) {/ q' D
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发,快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境,通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,详细分析HDFS文件的读写流程,并通过HDFS API来实现词频统计案例,使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...& {' A7 N0 G7 X" b) n
3-1 HDFS概述
, ?  [% h2 |/ u& H- t" f  ~" w3-2 HDFS设计目标4 R# x" n0 i# q- i% i  I" V, ]
3-3 HDFS架构详解8 m8 \+ {$ Z6 P$ x  c9 {5 Q2 s
3-4 文件系统NameSpace详解
( J8 I: z7 Q( @. |# t3-5 HDFS副本机制
) z& n1 y! a5 ~2 e7 Z6 i4 Y3-6 本课程使用的Linux环境介绍
* R. l# M" p' c/ V- t* k; P; l3-7 Hadoop部署前置介绍3 a9 \5 N: n' {& v
3-8 JDK1.8部署详解
' [6 O% U. m: U. r1 e3-9 ssh无密码登陆部署详解
  K4 P7 {$ G& p' H/ b8 T- x3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
' g/ y1 a; M) M. r- [- Q3-11 HDFS格式化以及启动详解2 J) T3 S) U( H4 Q& D- ?, y2 n
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
) \$ v# g/ u! I, [9 R# i7 m3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动& `# q! h/ _0 N8 q7 d! i
3-14 Hadoop命令行操作详解# `8 v0 k9 {' M: G6 w% j3 A5 Q
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
- i2 B2 K6 h1 U3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
( w& @. n0 w- N! \# ]3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
1 j, b9 x2 A( v" B' A6 e3-18 HDFS API编程之jUnit封装
+ z  B7 A( h5 }  y. |* z  ^  I/ ]3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容3 F9 o7 W; U# O/ W3 H
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容& \$ ?, L3 F; F5 V
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析8 ]  Y  M+ {; {6 {
3-22 HDFS API编程之重命名, O! O4 `; [: L9 H$ a
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
# d) h, \  x; {" u4 q7 u# _3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件- e' d7 ?3 e) y2 _4 L
3-25 HDFS API编程之下载文件+ u8 l# S# j+ o$ u2 F! k. p; |
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容2 `' T% M; V9 |3 u' c* X
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
% K: k3 H$ v0 A- k, Q2 A5 e3-28 HDFS API编程之查看文件块信息# h+ x4 W, @( `3 S% b
3-29 HDFS API编程之删除文件
' Q5 [6 f! v$ T' G3-30 HDFS项目实战之需求分析; F: T' R/ T1 G% B
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
+ y- r! w4 d4 w, ^: f% U3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
0 h! w. Q: R& k3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
& t1 Y/ r+ q: y3-34 HDFS项目实战之功能实现' A3 \9 h; ]7 R
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码/ z" r* H( P$ N# f5 c0 F! p4 ~4 k
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
$ _0 U1 }9 p5 t. {, {; @7 v8 F3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
# {3 N. L9 F; `# S7 E3-38 HDFS Replica Placement Policy
  E$ |9 P3 q% f' d6 e6 ^( Q3-39 HDFS写数据流程图解
( c1 i" M2 C, {9 y( G3-40 HDFS读数据流程图解" J' X% O" Z$ M8 A# Q3 k
3-41 HDFS Checkpoint详解) Z- u$ _* v4 U8 a6 ]  [# J
3-42 HDFS SaveMode" Y4 v# w! }6 L" }. T: b% A

) H$ M' Q: b( [4 z/ V第4章 分布式计算框架MapReduce
0 @8 w8 }  Y. x; C本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce各个核心组件编程,并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。5 |9 u5 p8 ?3 ]9 ?$ w2 A' o. o3 ]
4-1 课程目录* N1 W0 b0 L1 p8 h2 s, U" H9 p0 V
4-2 MapReduce概述
+ Z7 d! L  o) h( s; V7 ?- N. K4-3 MapReduce编程模型详解# v9 V1 n2 T* i( G
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解: `" i; f2 H5 R: ]7 o. N
4-5 词频统计之自定义Mapper实现! h8 P' d: a: W( O
4-6 词频统计之自定义Reducer实现& w, r1 }( Y9 W' C, B: X, {
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
4 q4 {3 B! V3 D+ r6 k4-8 词频统计之本地方式运行
) Y8 B  _1 x3 T: s' L4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
$ T. U2 [& i$ X  ~' G. Z, I4-10 词频统计升级之Combiner操作试看3 b' i) |1 I0 m+ q! U
4-11 流量统计实战之需求
7 D1 V2 g0 d2 t4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
$ ]3 ~2 \- Y& ~4-13 流量统计实战之自定义Mapper类0 t0 Q, ]# w  ^0 X$ |3 U' M
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
4 \. P5 m1 O# s6 l: @9 a4-15 流量统计实战之Driver开发
0 d& ^7 n% }/ a$ A% C4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
$ J8 G5 W- @4 I, z1 S8 C+ i$ z- n4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
+ l; t9 Q# t; O: y! k* E3 A% s* K. H/ n/ \5 ?
第5章 资源调度框架YARN
( Z+ v4 g$ F5 S6 R+ [0 _" r  [9 ~: i本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。5 L4 L1 r$ z& o
5-1 课程目录
" O1 E- n: o* H+ P& D$ I5-2 YARN产生背景! d, z, K) d; x( H5 V
5-3 YARN概述
/ Y  `+ j% P3 G6 c3 n  b5-4 YARN架构详解. X% ^* ]* [$ |+ B; B9 Q; E
5-5 YARN执行流程+ a+ K! h9 ]  O) K
5-6 YARN环境部署
, m6 ]: [- F9 W5 g) D9 a, c5-7 提交example案例到YARN上运行  ^  N- g0 n8 K  I. X; B
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行+ R$ w4 C0 i" _" x  D+ Q6 k) Z" a

( x/ Z1 ]( B2 _. j第6章 电商项目实战Hadoop实现; m3 W6 |( E  x" H/ {6 `
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战,来将前面几个章节讲解的知识点串联起来,综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
, k6 {* e- G+ L/ V3 V# {" ~6-1 课程目录
# i0 Y9 F5 e$ G0 K6 C& m. G- s6-2 用户行为日志概述: I/ L6 w- g  b; M
6-3 为什么要记录用户行为日志; F" X7 _$ N7 L2 G# f9 [+ K
6-4 日志内容介绍
' h% |) X7 q- b& F& h( m6-5 用户行为日志分析的意义所在
4 J; O' a- i# P5 U6-6 电商常用术语
! Y+ t+ `2 H$ T& k9 b3 S6-7 项目需求描述% E& {" t! c' L+ P1 p5 h# W( d
6-8 数据处理流程及技术架构
& t8 u( x2 T  c4 d  Y: ^* R6-9 浏览量统计功能实现
- M+ {9 J6 L- Q- W" O0 l6-10 省份浏览量统计之IP库解析
! Y4 o' e+ [! R! W1 ]6-11 省份浏览量统计之日志解析
3 [' ~9 A7 x0 ?$ i, a0 Y) b9 q6-12 省份浏览量统计之功能实现2 a2 n% X) K6 ^, k8 ]9 l" J. D
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
8 e" y: f3 l  J5 i: I& _  V6-14 页面浏览量统计之功能实现9 N; ^3 S. x$ K: m! l. H7 U
6-15 数据处理过程中ETL的重要性9 A3 o6 D) V+ E7 n+ q
6-16 原始日志ETL操作- [. n( Q, I% ~
6-17 浏览量统计功能升级
/ V9 b% f" u# @7 ~, l* p6-18 省份浏览量统计功能升级
# d2 K1 w7 [5 i0 V6-19 页面浏览量统计功能升级思路* k4 w3 N! E& l+ M- X9 y5 F% f
6-20 打包到服务器上运行6 X8 [, ^2 }6 v9 D: O! |, ]
6-21 项目扩展  Z+ Y% E( _1 D- T5 w, a3 {
  e2 S. y5 Q9 H; e' I2 x
第7章 数据仓库Hive
0 r+ _( a$ q: [. D) w! M/ L0 [& a* L* J- ?本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。8 P2 B6 R) ~% @6 |5 e" A* c0 y7 ~
7-1 课程目录
; v" V3 S+ F3 t& ]7-2 Hive产生背景9 b. H( ?& P4 h3 q, z/ @
7-3 Hive是什么% l. o/ }8 w+ O
7-4 为什么要使用Hive0 ]- Z; G( e7 `* i
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置: ]6 J) _; Z) n. v% v$ n
7-6 Hive体系架构, E/ J) y9 Q7 T+ C" W" Q2 r
7-7 Hive部署架构( e: k' b4 O% U0 x% m9 r
7-8 Hive与RDBMS的区别8 w6 x' g( z& J: K" }7 U
7-9 Hive部署
8 |. v: [) O' D; {7 |7-10 Hive快速入门
6 [# f$ U% w5 @  G7-11 Hive DDL之数据库操作
2 P, R7 h! u, m" {* h7-12 Hive DDL之表操作
" S2 T( U/ h/ b: u1 b7-13 Hive DML之加载和导出数据
  P( o6 [) Y7 }: r4 T7-14 Hive QL基本统计
0 w" j: n3 a: q! L7-15 Hive QL之聚合函数
/ V2 O. `! Y5 b% E( U3 k7-16 Hive QL之分组函数
8 a& ~" r1 l: Y: }6 C* g7-17 Hive QL之join的使用7 b6 L. L* b  b" @
7-18 Hive QL执行计划
8 k$ }' D) U- o2 r( |" _1 {
; _  @/ D: h7 H2 h第8章 电商项目实战Hive实现' Y' f% G- a2 I, c
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现,让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比,体会Hive在生产上使用的便捷性。
0 q; s$ E! v5 }8-1 课程目录
5 b/ {" B5 }& H6 R8-2 外部表在Hive中的使用
# t, R; y8 r+ m- V8-3 track_info分区表的创建. C$ a. J. z6 p# ]" F
8-4 将ETL的数据加载到Hive表" d6 L. n0 q/ A' y, Y
8-5 使用Hive完成统计分析功能, K0 e; E& E' K$ c) U
8-6 Hive实现项目的方便性体现- e, v7 h# f2 _2 x

$ U+ B% @& j) h6 z0 E/ t第9章 Hadoop分布式集群搭建6 y) ?: }5 q! O
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境,让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识,并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。/ Q# N% f7 t4 z* ^, L$ e8 ~, p
9-1 课程目录. w8 {( |0 T# w5 o4 j
9-2 Hadoop集群规划
) ~. ]. g+ `" X4 P/ A; H$ n, u9-3 前置条件安装  Z6 d  ~" E8 k8 v9 M! Q) e
9-4 JDK安装
0 I9 F" m8 Y* W+ z9-5 Hadoop集群部署
0 ]1 X: u8 m- [1 ]' H% [9-6 提交作业到Hadoop集群上运行4 ~* t7 F% S3 h% t: a. q, N! y
9-7 课程总结8 T* ?4 I3 i5 `

$ D$ P0 j8 r5 Y# {" A〖下载地址〗
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如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com7 f$ M7 z- V& j/ [) `% n# t. Z
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Feanmy | 2020-8-20 10:47:06 | 显示全部楼层
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Feanmy | 2020-8-20 10:47:38 | 显示全部楼层
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winlong | 2021-9-27 08:10:42 | 显示全部楼层
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winlong | 2021-9-27 11:45:44 | 显示全部楼层
请问,有个VMware的镜像Hadoop000.rar能提供吗?
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liaolong | 2021-11-22 14:46:38 | 显示全部楼层
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xiaoyou | 2021-11-24 11:23:53 | 显示全部楼层
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modalogy | 2022-9-6 11:09:46 | 显示全部楼层
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