; H* \ a6 A; w0 T5 s2 ]
( {/ v1 _4 z9 _8 f$ i9 C1 l4 m
〖课程介绍〗
' M1 ^+ W1 r) ]本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！$ P6 I9 _9 V1 N+ Z* A
4 a4 Y* {0 C: l2 i1 Y9 E
〖课程目录〗3 M& S( I# ]0 p6 d
第1章 大数据概述6 Q5 [( V; U7 j- B/ ?/ \
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。; h( }6 I9 I' S
1-1 课程导学试看
0 k$ C" W4 H! m+ G% q1 P( I8 R- m1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
1 g4 \. ]* e1 Y1-3 课程目录
4 f0 r9 Q V' Z# r8 P3 N6 S( o1-4 从一个案例说起
- ?1 i7 o5 i& c. i1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看" P% X3 ?: N$ F' u8 g" q# E
1-6 大数据带来的技术变革
$ _, z8 g, Z# D- d |4 e, C1-7 大数据现存的模式* T! n) q2 H) ?
1-8 大数据的技术概念
( p: a/ c9 m5 F k1-9 大数据带来的挑战
9 {; A4 z: @( g+ [1-10 如何对大数据进行存储和分析
% i4 }3 i2 L; c: V1 l2 u1-11 大数据典型应用
2 b/ [* }# p% `, p- O7 {2 b2 L! w: P' ?& V+ r2 z
第2章 初识Hadoop
6 S0 ~ R+ q% L |2 y& n+ M9 a本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。; N; R" t+ }& E" y9 M& S
2-1 课程目录
?, B3 D7 g: g5 d9 F8 G: N2-2 Hadoop概述
1 a7 a Z1 W- Y0 M* ~! n2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述. A# V* V4 c" b$ Z: N$ W. e
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce$ \9 v1 C9 ]8 v% M9 D
2-5 Hadoop核心组件之YARN
# A& h' H: b6 { y2-6 Hadoop优势' Y- @7 E8 }. v; `6 s
2-7 Hadoop发展史
% }7 g: U7 `6 a4 F2-8 Hadoop生态圈9 y1 g* K8 N+ H( B/ C$ m: c+ }
2-9 Hadoop发行版选型+ }# ^3 d' J2 M0 p% O* ^. x* ]" \
2-10 OOTB环境的使用3 D- `7 P8 _2 n8 o$ E
' K D8 B4 e2 ]( _0 B- F) M8 l. p% c第3章 分布式文件系统HDFS
* K. g4 j: |$ J! a4 U& C本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ..., o# |; }6 ^: C7 y
3-1 HDFS概述
& A0 E7 a4 A1 v) F9 d: n; v. K9 ^3-2 HDFS设计目标3 u- g! b9 u" n4 j& E. W: g
3-3 HDFS架构详解
7 C7 O+ z6 o2 G" m: \3-4 文件系统NameSpace详解' }1 e/ Y" _& U+ A) g
3-5 HDFS副本机制
7 e. @* m- @( y }8 F9 z4 |3-6 本课程使用的Linux环境介绍$ g+ u* r& y1 k; A/ z1 F
3-7 Hadoop部署前置介绍
1 b; T+ G J `/ S! L3-8 JDK1.8部署详解4 N, d4 C! {, s
3-9 ssh无密码登陆部署详解% A) E8 F6 y; H) m: u9 q
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
8 ^3 M% e- {. ]. Q8 Z0 f3-11 HDFS格式化以及启动详解- @+ Q5 j( B7 W& u/ P
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰5 l* H+ l) G9 O0 B$ n3 n
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动( v* j. U" `. ] y
3-14 Hadoop命令行操作详解4 Y1 H! r; ?. U; w
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制2 k0 L4 E) C, \9 c) ?6 T
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
0 b8 Q7 u% c6 ^3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发* o# f- w1 C; x5 R: Q7 T3 W5 Q
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
2 i# }4 ^6 z$ b" L4 y9 n3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容2 P* I* M1 A2 c% L
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容8 U/ w) ]- [( O
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
8 r2 f% v5 M" p/ G$ W7 R3-22 HDFS API编程之重命名/ g% _5 U: e" Z% L; R( ~* W, y0 M
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
: Y8 v9 G, ^/ |5 H3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
6 \5 {& C6 @: F; g! n$ [3-25 HDFS API编程之下载文件0 W |6 R7 m0 f
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容# _5 B4 S7 [% e4 M! f4 k0 V3 o
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
4 A) s! \. K3 p% q ^; j3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
, l1 Y/ f3 G" { s! t% F3-29 HDFS API编程之删除文件/ C5 ^' S- z4 U8 h9 P% }# X- ~( g6 [
3-30 HDFS项目实战之需求分析4 b$ z. T3 f8 K
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写% {5 j( p8 Y2 S- P6 m$ L: n
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
( i* @1 K1 {; _ b" N4 h1 _# K3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
' n9 v. H! d5 f7 h3-34 HDFS项目实战之功能实现
- l1 X1 z/ H2 g! a' [7 Z/ g3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
' g9 t2 a" q+ ~4 {) f0 g: o% C3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
' [: ^+ f" P( d3 N% S8 _3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
* U J; ~2 T4 J0 w3-38 HDFS Replica Placement Policy7 v( B0 S2 g# ?- w4 C/ W8 i, @" y
3-39 HDFS写数据流程图解% S5 R, d) U; R* j
3-40 HDFS读数据流程图解
/ m1 v" O. m4 x2 x4 X0 K5 n" b, }+ C3-41 HDFS Checkpoint详解: r! q" c, R- J, E. C" b+ v
3-42 HDFS SaveMode
4 K- C) Z& z3 _
! y# ]: l3 W' J) \9 Q8 @3 z4 P第4章 分布式计算框架MapReduce: ^: C3 ?% O$ H) T# u, x8 l
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。5 G! w' a# x/ A7 M& C. p% r
4-1 课程目录
+ ~! I" z* M" y( p6 s7 m4-2 MapReduce概述/ c* X1 i7 {( @
4-3 MapReduce编程模型详解4 D- q3 P% f4 b& h4 o2 @9 A* S
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
$ {5 R8 P" Y6 l) O z4-5 词频统计之自定义Mapper实现* G' {. D6 i x3 ^, q2 f) Z7 h
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
8 ]$ B; k% n0 { h4-7 词频统计之自定义Driver类实现6 E4 D e8 A; W3 \
4-8 词频统计之本地方式运行
4 ~2 h% l! C1 ?6 o2 R- I4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
0 W7 f4 x1 z4 ~) G3 M9 X4-10 词频统计升级之Combiner操作试看1 F$ f- Q \9 [8 D+ }6 k/ H
4-11 流量统计实战之需求
0 ?5 L$ l7 t P% v4 a4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
! |: ]3 j* U# e9 [( L9 m# c4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
2 m+ y) i8 r9 }: N4 ~4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
' V! J4 A) R# t) G1 t) i% f9 w7 \4-15 流量统计实战之Driver开发
9 X( r8 U; \/ ~8 a4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
+ a o3 p* B) E4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
- ]$ @0 r* C$ R
2 [2 n9 e: Z# h) n8 S3 W$ E第5章 资源调度框架YARN
+ K" l4 _/ `, T. P' A# u& _+ q本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。. K. D6 y* Q" ~6 k4 N! s/ P& _
5-1 课程目录
7 n* B9 f4 C3 x2 V7 H, ^5-2 YARN产生背景! u$ i# g* d1 q! t5 h
5-3 YARN概述
& J) \2 c. e; Z5 }0 V: D! M5-4 YARN架构详解# n, i/ {% c$ ?' F+ t" Y7 C# L
5-5 YARN执行流程
+ K# ^6 P' J9 y2 I! }5-6 YARN环境部署
}5 v' ~1 \, G3 f0 b) |, ~5-7 提交example案例到YARN上运行
. l! a, p H# D5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
# H( s/ Q2 n n4 V* Q
2 \* L3 m9 h Y* v5 e6 B/ Y7 K第6章 电商项目实战Hadoop实现
& Y9 v/ V1 E' ~( F0 a9 c. s# Y$ k本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。# r- {* c( k8 d; g
6-1 课程目录+ `/ P7 P3 ~+ F" u% v+ X, l
6-2 用户行为日志概述
' g7 Z9 d& h0 F4 [6-3 为什么要记录用户行为日志9 ~# c$ b# g, O J
6-4 日志内容介绍# S" t, `" r" w: o; V
6-5 用户行为日志分析的意义所在& H+ l$ _. K, `( Q
6-6 电商常用术语
8 m& a L6 A( ?; p6-7 项目需求描述
- s: m: D5 C/ n. P6-8 数据处理流程及技术架构
5 l2 m5 L3 R8 D6-9 浏览量统计功能实现
5 I2 r2 c0 w, Y/ {- v. o6-10 省份浏览量统计之IP库解析9 ?+ h9 d7 O6 y$ Q
6-11 省份浏览量统计之日志解析
# l) Z2 @6 W" ]$ g6-12 省份浏览量统计之功能实现# F: [$ b# ]8 W
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取6 H$ {6 @6 {, {3 u( h+ s' i
6-14 页面浏览量统计之功能实现* h3 j$ J2 D; Q" \! X1 l
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
' ]3 y/ t- ~8 [6 {% } I8 W. y6-16 原始日志ETL操作( ?1 D2 U! X7 K, W- z: R/ r
6-17 浏览量统计功能升级
9 N* L2 N! Z. W% B3 w4 F& D6-18 省份浏览量统计功能升级
1 B" M4 Z$ c- w7 o s6-19 页面浏览量统计功能升级思路% I' {7 I9 n: v% w! U
6-20 打包到服务器上运行; Z: A& X! a2 B& y( x9 ~
6-21 项目扩展" ]& E2 a7 B2 o5 M$ [$ D( Y
" M+ B* \6 v% _0 a) w第7章 数据仓库Hive+ k: F7 @$ L7 z1 C( t; R: [
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
M; X. ~6 j+ t+ Z7-1 课程目录
9 W D# W; l( w3 t( g$ s$ z7-2 Hive产生背景
# X* P) `- G' a% d7-3 Hive是什么& K* R) ]" c2 w0 J
7-4 为什么要使用Hive
0 F' ]5 t1 y3 f, D3 b0 ? B7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置( m6 I6 }& ?# [- [" M, P, J$ e
7-6 Hive体系架构% Y% q R' g2 Z: c [0 ], l2 B
7-7 Hive部署架构
& d# f6 |) f0 ~2 w7-8 Hive与RDBMS的区别
% {2 _4 W! I/ v' m, S. j$ ^! F7-9 Hive部署
g' C/ R- i9 w7-10 Hive快速入门" F) G- j" k9 W& f- _8 ?2 [! H- R
7-11 Hive DDL之数据库操作
, B4 Z2 l. Z' V7-12 Hive DDL之表操作; B1 u% p* I& i, }: M+ J" L
7-13 Hive DML之加载和导出数据 N1 ?. W, h0 W v9 o$ ^& s( t
7-14 Hive QL基本统计; z7 E* z! U: ? [: G
7-15 Hive QL之聚合函数4 E3 t% o) o5 C8 |( w: n+ |
7-16 Hive QL之分组函数5 I1 K4 E( B* b2 Z6 ~* d
7-17 Hive QL之join的使用" @" |% Q5 e7 X1 m! ~
7-18 Hive QL执行计划
# u8 m) E7 m$ N% a& ~# ]. C {; H4 u B( H' C; ^
第8章 电商项目实战Hive实现
5 v/ a1 M& E2 M' z7 ?本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
% e( g; B# \( Y8-1 课程目录 s5 V- ?( l/ y
8-2 外部表在Hive中的使用( [) F7 M) X% ^% v# T, l8 h8 H
8-3 track_info分区表的创建
$ X0 @4 j9 g6 K; ^" a7 d* {2 |7 q8 \8-4 将ETL的数据加载到Hive表# _- e+ Q3 o% I4 c# P, i ]8 ~
8-5 使用Hive完成统计分析功能4 l- G5 y8 X& e( ^0 K' F
8-6 Hive实现项目的方便性体现- ^$ u# \' d+ q3 J ?
3 r( @: u( x' ]. y y2 g4 Y0 L' k第9章 Hadoop分布式集群搭建
. p4 T* x# @8 J; s F本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。% S/ W, p$ g! M
9-1 课程目录
0 v8 g7 z+ M3 X9 a9 R0 ^* }9-2 Hadoop集群规划6 ?1 n N) T! F# i
9-3 前置条件安装$ D3 P" K! [) d i$ \2 ?
9-4 JDK安装7 f( E: c$ Q% B s; `$ ]
9-5 Hadoop集群部署
( t6 {7 r; A( Q9-6 提交作业到Hadoop集群上运行8 \1 e( N% n! R4 M& a9 A7 `
9-7 课程总结
/ @, V# A( u |2 V; w% H' }( x( u9 D$ A( F" A
〖下载地址〗2 }- L2 Z [' g* j# }3 }5 h; x
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3 E: D9 W- W0 j% i! {1 W/ x如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com+ l. P6 m; j+ k
5 p. H6 @2 e" Q- r6 k Y
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2 {3 n7 g3 E' k9 p8 V0 v1 x
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