7 x7 ?$ y) B6 ]/ j( C/ U! G5 x( T( F
+ i7 b: y8 j" h〖课程介绍〗
% x2 h& ]$ I8 d& P& k本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！. L c8 x( n+ \1 h/ S& c
% t5 x" a1 C2 E5 E. A
〖课程目录〗
2 Q" F" ~& X3 c4 I: d4 q2 j+ Q第1章 大数据概述" k) l, I* e2 K4 I
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
$ [$ t3 Y; x- S; T; ~+ A1-1 课程导学试看
/ x$ N+ w5 r( U! e' L8 n' W1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）# I- j7 M) q# Q k) E: m
1-3 课程目录7 W' r7 b+ f3 Y; |2 x
1-4 从一个案例说起$ O& d$ g6 }7 N- w8 {2 N- U8 @5 ?
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
+ h6 e3 \, B5 U F1-6 大数据带来的技术变革3 E% W7 n+ v0 D/ Q# F
1-7 大数据现存的模式
5 d* ~8 g3 m% Q. \; g; O1-8 大数据的技术概念3 p$ w2 |* v0 e# d# G
1-9 大数据带来的挑战
. V) c/ T; I& V0 y t/ B1-10 如何对大数据进行存储和分析
4 b+ t/ t! Z4 s- E9 z1-11 大数据典型应用! A8 p' s9 V5 ?
0 g7 e1 Y G4 _3 u' F* {
第2章 初识Hadoop! a7 D l# e% K$ Y8 k) W2 m
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。5 F" {0 ]! { P7 m6 @6 Z% q
2-1 课程目录! H( c: H- o+ L8 T3 |
2-2 Hadoop概述
3 a- z7 r. r/ z4 S2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述+ ?, D) |, O% Y8 N, X
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
# N+ g+ |$ x: A. p* B. w. ^: y2-5 Hadoop核心组件之YARN. i0 {, O" O3 S" {2 B# V
2-6 Hadoop优势: ?) |, u. @7 O
2-7 Hadoop发展史' |5 r w) `: S5 W g; S! ^# ^
2-8 Hadoop生态圈' p! m$ ?6 I- [+ ]5 }# `, E# ?; f
2-9 Hadoop发行版选型1 j3 \+ ]* U W/ P4 I
2-10 OOTB环境的使用
9 ?3 {6 y- }2 I9 @4 ^" r) O- |' @/ n+ X9 v
第3章 分布式文件系统HDFS
; `3 {4 U" a3 w: A4 F+ @4 H本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
W2 M* u7 ] x' U) e2 l, u. n. `3-1 HDFS概述- C- w# z/ m% C5 y* S& A2 Z
3-2 HDFS设计目标
! ~! J; Z" o& I% m3-3 HDFS架构详解7 Y @; T p* Y& x, D, w
3-4 文件系统NameSpace详解- k1 b! f1 n- J
3-5 HDFS副本机制9 R! [8 g2 b( t2 E
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
7 n' |6 }7 U8 E D0 e. D; i3-7 Hadoop部署前置介绍$ i" |, J1 Y0 B. e' l6 ^. f0 x1 r, ?/ ~
3-8 JDK1.8部署详解5 v- Y- p, u! Z* x" F
3-9 ssh无密码登陆部署详解! C+ a+ |' {4 C6 W. r
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
. g' r7 x* {0 Y8 Z w3-11 HDFS格式化以及启动详解- V0 Z6 x0 r! z) M( Q
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰2 {, o2 O, F( K) Q5 m7 ~3 ~
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
/ b. p" e% s: A+ P3-14 Hadoop命令行操作详解+ s D2 \3 e, w$ V# B1 O
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制6 _9 ~1 H8 t0 N5 I4 T* m4 b
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
E/ }7 P! F& y5 ^3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发4 l5 m/ I! y9 h+ B8 H& u
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
# ?8 b1 n9 [9 a3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
% l) T4 \6 v" e3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
) A+ {. C* p, r3 ^8 s) n$ I3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
7 B- c) o( p5 F) ?* R! v6 a6 S" S3-22 HDFS API编程之重命名
! }' S0 f1 W" s5 ?4 K$ `: Y/ `+ \3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
8 ], o: l/ C) o4 j3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件% c* r6 q; T( ^. _ N: \* {
3-25 HDFS API编程之下载文件
) W$ G$ T5 {2 b: D' F2 Z3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容7 K. H- X$ F# ^( V& W. v; m# T% B |( c
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件, \$ }7 J- j# y$ ^% Y0 h
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
c; ]& J; [, ~- G( }0 j3-29 HDFS API编程之删除文件4 f9 F4 q/ t1 p2 ~
3-30 HDFS项目实战之需求分析
2 N, e' Z' }2 _ z' t1 ~3-31 HDFS项目实战之代码框架编写$ c: p, J& x3 |3 V
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文8 I% {& ]3 Y& N) `* O
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
8 d m' c) t2 x1 P7 b3 e: j1 \3-34 HDFS项目实战之功能实现
) ?/ @, _5 w' {2 [3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
+ y! ^) q& B. l3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
9 [$ t, X8 C8 \. \3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理: I1 Z$ O7 K c I
3-38 HDFS Replica Placement Policy% h$ a- [! c: z* W
3-39 HDFS写数据流程图解( n" m8 U$ |0 x( }9 J- v0 J7 I
3-40 HDFS读数据流程图解
& ?; k5 o4 D0 |3-41 HDFS Checkpoint详解
. y# y1 }2 x: y' Y, n3-42 HDFS SaveMode
- ~/ g* P# N3 A3 J5 j3 M% N3 k4 Z
第4章 分布式计算框架MapReduce
3 m( y& ~1 l" J本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
7 A) M) [( Z$ J) p; l4-1 课程目录7 S; m+ B% e5 c, u4 {
4-2 MapReduce概述/ `3 S+ j1 [$ L* f0 I& J# C
4-3 MapReduce编程模型详解( Q8 [$ [9 q* Z( O
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解 n" g9 L6 [5 j0 o
4-5 词频统计之自定义Mapper实现
# ] n Z* E& Q4 F0 i4-6 词频统计之自定义Reducer实现( c- x0 c2 l' H6 s$ ]5 d, Y) Y4 S3 Q
4-7 词频统计之自定义Driver类实现' Z. G8 {! d/ q8 B# l' V
4-8 词频统计之本地方式运行8 f+ s2 N# c# ~2 o
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码$ }' s+ I# e% ?( P Q4 s
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看% f+ @4 m' K& N$ l3 R% ^ c6 c+ O
4-11 流量统计实战之需求
" Q' V9 z. w6 t* u; h4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
6 z# ?) M1 \" n8 `* E( Z4-13 流量统计实战之自定义Mapper类* W2 r5 J5 w. `; B2 j; ]$ ^
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现- p2 @+ Y' B/ J) `0 s
4-15 流量统计实战之Driver开发
$ x# ?* y% O/ y) _2 n4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用 t2 t( ^ S8 ?
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
2 n" P/ w* u( _
+ g( J4 b6 A0 ?- m第5章 资源调度框架YARN
Q( B% h5 T; G, T本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
& [, B5 b+ D; j0 N) S; w) ?( m5-1 课程目录
( ?7 G5 g. b# `# p! F! h5-2 YARN产生背景. l4 Y% d' z2 L$ V* S8 w
5-3 YARN概述; x- t. w9 @/ }9 t" T; u2 t4 f; `
5-4 YARN架构详解
+ s; d- f% p9 Y, @0 f* c6 V5 J, b5-5 YARN执行流程( D5 b% c( ]- ?! Q& L4 J
5-6 YARN环境部署4 w8 P8 g( B8 q1 c* F: S
5-7 提交example案例到YARN上运行4 D% N: D" |4 P+ A! J b
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行% \* o9 X9 n. }9 U" {% ?
+ m7 R- n3 i1 X% i& q# R
第6章 电商项目实战Hadoop实现8 f2 s! g+ m+ T& K- k$ X
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。, G B( C- D8 Z0 W* K) Q/ _
6-1 课程目录/ y* A& a( ?& O; ]$ H& J) g U
6-2 用户行为日志概述' g4 O: L" X+ N% u; G
6-3 为什么要记录用户行为日志7 z+ A' W' i. A# u
6-4 日志内容介绍
2 k* O9 v5 C$ H5 Q7 M: `9 r6-5 用户行为日志分析的意义所在! I. |$ d/ H( I i, n& J; m. w
6-6 电商常用术语
2 `9 d6 B- U5 q+ W# P. G8 t9 s6-7 项目需求描述
0 Y7 Y% l" [" h! S0 k6-8 数据处理流程及技术架构) C" r% H& Q, U& O8 c
6-9 浏览量统计功能实现( ^. Z9 O- k( X; _( H( _4 R
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
. P' l2 ^3 ?1 |6-11 省份浏览量统计之日志解析
* ?: y* C0 X6 S3 h! q& Z6-12 省份浏览量统计之功能实现' d: K: o3 e' [" O" U
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取/ \. D/ q8 z! K$ H ~
6-14 页面浏览量统计之功能实现
8 s8 G# X" x9 _9 |& }9 M. c6-15 数据处理过程中ETL的重要性
2 \- K! q# F+ i, ?/ g6-16 原始日志ETL操作) W/ y; d5 [* S0 j
6-17 浏览量统计功能升级
: c* `! u( F) a$ O6-18 省份浏览量统计功能升级: e: |7 [% B2 @+ x( C
6-19 页面浏览量统计功能升级思路6 i) r& u( D: o# X( w {
6-20 打包到服务器上运行1 m; B7 |* y. i" ]5 |& O' Z
6-21 项目扩展& Z& A- ?# V2 N+ A7 x: H
9 A! O$ _1 y' Q. _
第7章 数据仓库Hive
& V- O* i6 K1 O, J本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
" M- ~3 _( {2 D: l7-1 课程目录
& N: Y8 G; J# o, Q% I7-2 Hive产生背景9 c5 G- ?7 Y1 R. I; \9 ]( d
7-3 Hive是什么6 _( L+ y' N1 J& N' P8 Z l
7-4 为什么要使用Hive
+ g0 h" ]4 U3 K: o! C4 J7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
8 q8 n. E" a3 c* C9 W7-6 Hive体系架构4 ^4 t z% U8 w5 |+ m* O' M4 Q
7-7 Hive部署架构
( G8 _! Q5 x0 r; b! T* X# J7-8 Hive与RDBMS的区别; I6 i& M/ N, K" @
7-9 Hive部署
/ U. f8 h& A6 h% Y% W$ d P7-10 Hive快速入门
1 Q8 }- b& b7 L8 c# J6 [6 _7-11 Hive DDL之数据库操作7 n A6 J2 Q% |, k% A
7-12 Hive DDL之表操作' i8 j! b# K: P6 A- ^6 J3 m8 ~
7-13 Hive DML之加载和导出数据
% Y2 N9 l! A' D% ~7-14 Hive QL基本统计
% m- \# P" ^+ b7 T7-15 Hive QL之聚合函数6 b' }: q0 d9 j$ P/ i5 m8 a. Q% ]
7-16 Hive QL之分组函数
5 [ R1 M, [4 L+ T: L0 O' b+ D7 {7-17 Hive QL之join的使用
; B" A; i7 O$ f- j; v% u B& Y7-18 Hive QL执行计划( b' p4 }, L( P9 _7 m
% p# O& Q1 G9 h Z- P
第8章 电商项目实战Hive实现3 A) L/ o0 q7 ^$ E+ Y |2 p1 ?
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。* X/ }9 X# e6 O. q" `
8-1 课程目录
$ C# w1 D4 E5 E# B3 ~: g8-2 外部表在Hive中的使用
3 v9 S/ K7 z3 w7 |8 g8-3 track_info分区表的创建9 J/ k0 x. A! j2 s
8-4 将ETL的数据加载到Hive表
' ~0 J$ Q j3 u. j; w2 a {8-5 使用Hive完成统计分析功能8 S$ p0 k4 g, ]- Y: S4 `
8-6 Hive实现项目的方便性体现
4 P1 |, |, E F/ C* _5 v
* b' s$ {1 C6 w3 T4 `第9章 Hadoop分布式集群搭建* x3 `& E! h$ {& l
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。) y& x: d3 O* y. K7 E6 w
9-1 课程目录: P' n, r2 |: s- l. t
9-2 Hadoop集群规划7 z: u3 Y+ c% V! r9 m* U
9-3 前置条件安装
+ O5 n' c$ K6 e: L9-4 JDK安装
& U7 ]! z9 @' b9 J9-5 Hadoop集群部署1 }/ \" R5 c! C( T. M5 {
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行9 m3 h3 n: k; v" Q
9-7 课程总结9 o# ^: B d1 X7 a+ `' a6 \, y
# G9 X: N. m6 r
〖下载地址〗
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9 X G4 L6 C: q+ a7 K----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
; V9 z0 d" _2 O" H, F
# H5 t* U% R$ Y$ `* r2 A' Q〖下载地址失效反馈〗
! U5 L+ E3 x+ h9 {: t6 v; d; j6 I6 F如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com2 ~: [) w; D* [* E b
/ u+ P8 U h8 h: w% B) o, g〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗: A o/ R. L0 n* l' y
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9 \% c% M- k* ]# j% m" p4 l: N# C) Q# _5 a4 M- u
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