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& ]3 K4 C+ D8 H4 U〖课程介绍〗
' I0 }8 f. N3 K$ xDocker代表的容器技术是近两年的大热技术，和人工智能、区块链等热点不同，容器技术的门槛并不高，每一个开发、测试、运维人员都能在日常工作中掌握和使用，是当今IT从业人员的必备技能之一。本课程会带大家系统学习什么是容器，如何创建容器、管理容器；学习容器技术的各个细节（网络/存储/服务编排/监控），学习如何通过容器进行CI/CD持续集成，持续部署。学习Docker，让你成为更加优秀的IT工程师。
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& O# Z$ R. {) M〖课程目录〗0 W1 m7 o) [/ j& J0 ]6 w
第1章 容器技术和Docker简介
* j% j {9 v5 i9 R0 C0 s: t. _容器技术和Docker的简单介绍，课程源码的获取和实验环境搭建的说明
9 m3 i& E' z6 U. K1-1 Docker导学 试看
# X& a( `0 z: l# V" G; T1-2 容器技术概述 试看
7 p# P3 l ^, F* R% o3 S1 \8 O1-3 Docker魅力初体验 试看8 D, s: h5 J' K0 K: L
1-4 课程源码获取和注意事项) X. k" X- B9 A; z
0 C1 D2 ]( _& t2 M! c( B第2章 Docker环境的各种搭建方法
. b% Z; P e. j+ x本章详细讲解了Docker实验环境的各种搭建方法，在不同的操作系统，如windows，Mac，Linux上搭建，在不同的平台，如主机和云平台上搭建，用不同的工具，如shell，docker-machine，vagrant去搭建。: v C! w4 K) `( R$ P4 b8 Y, {
2-1 Docker安装简介9 c( j) K4 _7 u* w
2-2 在MAC系统上安装Docker
+ S! J# P- R1 [% a2-3 在Windows系统上安装Docker
% b4 t/ h8 |8 |' R, N/ n( p2-4 Vagrant&VirtualBox for Mac) x0 u7 K" ]- o2 D
2-5 Vagrant&VirtualBox for Windows/ q, ^2 T: ?# i; h4 E& ?9 ]
2-6 在CentOS上安装Docker: E% M9 [5 l: R! J! e
2-7 Docker Machine的本地使用/ X, o# A$ g8 J* D3 e
2-8 Docker Machine在阿里云上的使用8 `- _3 t! @ C. W7 ~
2-9 Docker Machine在亚马逊AWS云上的使用
* J) E% K1 J# t9 H; L+ ?7 s3 z- \3 w2-10 Docker Playground
0 i- [* P: R2 g# j3 Q- r4 E. S2-11 本章总结9 O q. f4 e3 j: e$ T5 H$ `* u
% n7 u4 i$ y e& |' t第3章 Docker的镜像和容器( _* `9 D Z" }
本章主要讲解Docker技术里最为基础的两大概念：镜像和容器。镜像的 获取方式：从registry拉取，从Dockerfile构建；容器的基本操作：创建，启动，停止删除
R3 L2 H1 w/ k8 E/ G! _$ j% j3-1 Docker架构和底层技术简介0 }; R0 [, H! V/ x) k
3-2 Docker Image概述3 T: B' }6 A4 h% L
3-3 DIY一个Base Image
' C( M9 P* S& c; |( [3-4 初识Container
8 q: n5 t! n7 I; w& p* b3-5 构建自己的Docker镜像) i! a) [0 {; Y6 `$ u
3-6 Dockerfile语法梳理及最佳实践
$ i# K, K1 \. J3 Y& S3-7 RUN vs CMD vs Entrypoint5 C! C. ~' h: ]
3-8 镜像的发布
m; q* P3 I* ~3 A3-9 Dockerfile实战) W$ X% b! B( C# M' K2 j3 |
3-10 容器的操作
$ u3 f( K. _3 o( x+ V! u3-11 Dockerfile实战(2)
% k; z! S2 ^; R4 k3-12 容器的资源限制. C/ ^2 C* t0 I/ }# s
6 B' m6 \" Q) O' C, x; |9 [- M. D
第4章 Docker的网络
- j/ M# p7 Y$ n* o1 t3 ?$ @8 O这一章会从Linux的network namespace开始，通过详细讲解Docker的内置网络host和bridge是怎么使用的，来给大家展示不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。当然好包括一个高级话题：Docker的多机通信和Overlay网络介绍2 C) k" P0 Y# k
4-1 本章概述和实验环境介绍8 r# r! Y, P V4 c5 m; ]
4-2 网络基础回顾
7 K( B/ |8 U( F5 r2 P" @% V5 r4-3 Linux网络命名空间
: }$ M: v' R; U4-4 Docker bridge0详解
7 w) `/ C' x. Z& e4-5 容器之间的link% r' ~7 B$ U: C: Y% |# _
4-6 容器的端口映射
) ?, H, @ t" T& c4-7 容器网络之host和none
& \& c5 o9 V- Q& M5 i# |; z4-8 多容器复杂应用的部署演示
0 ?& L! j! L$ ~4 Y4-9 Overlay和Underlay的通俗解释
, I+ K- G; _( }- I( G3 `$ v( B4-10 Docker Overlay网络和etcd实现多机容器通信
. \6 k7 y. L0 S( F* y' J
7 d, Z/ J4 }, z$ M: M) K a第5章 Docker的持久化存储和数据共享
r2 {7 B' w" v7 S# \' ] S数据库容器的数据如何才能不会丢失？本章会给大家讲解Docker的持久化存储技术。Docker的数据共享技术能极大提高开发人员的开发效率，边写代码，边看运行结果3 ~4 f2 E' e0 s( t) O2 Q8 v+ \: |
5-1 本章介绍5 H$ D/ j0 A4 d) V) v6 ^( \
5-2 本章实验环境介绍$ t/ x# C5 M+ M4 z+ e6 t4 o
5-3 数据持久化之Data Volume
0 u/ O, z5 j6 k+ {/ o9 `( a) N) _( F5-4 数据持久化之Bind Mouting
2 j. h) @* l: s; D' B( I j) _5-5 开发者利器-Docker+Bind Mout
& Y% F- Z4 O3 `8 N2 x8 a% I; | l; e) f
第6章 Docker Compose多容器部署
: h: Z3 m7 ~! z( M; P& d M如何快速部署和管理一个具有多容器的应用？本章会介绍docker Compose这个强大的工具，包括其安装和基本使用，以及快速实现应用的水平扩展和负载均衡5 x& t5 |5 A, ]3 N# d. Z7 j
6-1 根据前面所学部署一个wordpress4 m# Q- P+ e/ Q0 r2 W- P5 r; T% P/ j
6-2 Docker Compose到底是什么
% g7 b' @) @. G* r6-3 Docker Compose的安装和基本使用0 n2 G3 P$ T# z$ l
6-4 水平扩展和负载均衡- ~& D! d* Y `. |( a
6-5 部署一个复杂的投票应用
6 v% [% V$ v& u: H$ o' L5 r
+ c! Y4 \; o2 ?& q1 ?9 H第7章 容器编排Docker Swarm! G; l, D# p# G
想在生产环境中使用Docker？那你肯定离不开容器编排技术，本章会介绍Docker内置的容器编排工具Docker Swarm，包括Swarm的基本架构介绍，集群搭建，服务的创建，维护和水平扩展，服务的内部和外部访问，Secret的管理和使用。
% E4 R/ s5 ^/ N3 \5 T5 C3 `( K7-1 容器编排Swarm介绍
: {1 N9 f$ X5 G3 ?2 m: j- G7-2 创建一个三节点的swarm集群* Y6 P% n5 [* t, z9 A6 q% ~
7-3 Service的创建维护和水平扩展1 t, H& J9 B! j1 d* i
7-4 在swarm集群里通过service部署wordpress. v) h# r0 z$ { b
7-5 集群服务间通信之Routing Mesh
4 o# o( n1 ~/ U8 O% {/ ^+ S' e7-6 Routing Mesh之Ingress负载均衡" G3 f8 X* a; A. V+ T+ b
7-7 Docker Stack部署Wordpress4 J) O" u( Z) |. s0 s6 U$ ?
7-8 作业解答之部署投票应用) o6 o: e- e, \: P% \. i$ V6 @
7-9 Docker Secret管理和使用/ m$ z& w3 B, e: U
7-10 Docker Secret在Stack中的使用0 F S$ ~, e8 P3 N! `( D: R
7-11 Service更新 R0 N' K0 P3 C W( a& r
( Q: S1 [* c; r1 L1 `- q第8章 DevOps初体验——Docker Cloud和Docker企业版2 k) _+ @( B. ?4 L- [4 p' ^8 E( N
本章介绍Docker的两个收费产品，一个是Docker Cloud，一个是Docker企业版。包括Docker Cloud的使用，CI/CD DevOps体验，Docker企业版的本地安装和阿里元安装，Docker企业版UCP和DTR的基本使用。
+ S: [- [+ u! w( @& S4 p: z7 p8-1 谈钱不伤感情-Docker的收费模式
( [# ]: i, Z! ?2 E% s! {8-2 Docker Cloud简介
5 ?# t8 l1 h! F4 T8-3 Docker Cloud之自动build Docker image+ F$ G4 \5 c# t
8-4 Docker Cloud之持续集成和持续部署 ^- }' }+ ?4 v8 U# p2 o/ J+ j7 ~
8-5 Docker企业版的在线免费体验6 a* g, Y( U- r% l. `( W Y
8-6 Docker企业版本地安装之UCP' F# N0 J, o# I$ H W( w8 n1 W7 X
8-7 Docker企业版本地安装之DTR# p: P3 q6 r b7 M6 h
8-8 Docker企业版UCP的基本使用演示
8 t7 T# s3 r4 X) B4 T- v7 W7 I8-9 体验阿里云的容器服务/ i' R: j6 O2 x6 G$ H$ k8 p5 U
8-10 在阿里云上安装Docker企业版.mp40 K( o8 O# {. m; H
8-11 Docker企业版DTR的基本使用演示
5 O- m* h9 Q, N; y- e9 Z# U6 ~3 a- Y, b! q$ z* Y
第9章 容器编排Kubernetes
& Q; a0 |( J8 ], f: ^8 m ~1 d0 @本章介绍容器编排领域的领头羊Kubernetes。包括Kubernetes架构介绍，集群的本地搭建和Tectonic在亚马逊AWS上的搭建方式，Kubernetes的重要概念：Replication Controller， Deployment，Service介绍和操作演示，横向扩展，负载均衡等。
& ~& e( B+ ~" Z. t: s* f9-1 Kubenetes简介( m3 ]9 b" R6 C2 n& I
9-2 Minikube快速搭建K8S单节点环境
0 ]* B J0 a& v7 A5 y/ |+ {7 i# R9-3 K8S最小调度单位Pod
2 x' F. S4 X3 ?9-4 ReplicaSet和ReplicationController
6 }# j2 X8 J. f I$ l/ k9-5 Deployment_.mp41 l: w- P7 f% u( b: v; F
9-6 使用Tectonic在本地搭建多节点K8S集群
. b6 U0 g) Y3 [( b o/ i9-7 k8s基础网络Cluster Network
- d! k( b! \* X6 d9-8 Service简介和演示
1 m. @' _1 U) W% _9-9 NodePort类型Service以及Label的简单实用_音频.mp4
; C z% k0 ]# n( r6 ?: H/ g/ N1 A8 v3 I9-10 准备工作——使用kops在亚马逊AWS上搭建k8s集群* X G% f* b' Q3 @ o. g7 C6 g* O
9-11 使用kops在亚马逊AWS上搭建k8s集群.mp4
# E" t% p( @( r% @9-12 LoadBlancer类型Service以及AWS的DNS服务配置! Q6 L2 D" ~, T0 v7 {6 ]- c, J
9-13 在亚马逊k8s集群上部署wordpress
: p. I5 v# [ ]& A% A2 `6 I
) w6 b1 {: a& _# N% p第10章 容器的的运维和监控
; }9 i& h" g& c0 M" @2 p8 I本章主要面向运维人员，一起看一下对于部署的应用，如何通过Docker自带的命令和第三方的工具监控应用是否正常运行，比如Docker stat，Prometheus，Cadvisor， ELK等; Y; l2 L1 T! M
10-1 容器的基本监控
3 R7 H3 `( B3 G10-2 k8s集群运行资源监控——Heapster+Grafana+InfluxDB
\ t+ b/ f, L4 I f6 I- j0 ~10-3 根据资源占用自动横向伸缩8 h4 Z- h7 R5 J. j- k/ q
10-4 k8s集群Log的采集和展示——ELK+Fluentd; {4 B7 s1 [4 ^3 K
10-5 k8s集群监控方案Prometheus
9 U, i; z+ D0 w0 `& e* W3 a$ v" \0 C1 F
第11章 Docker+DevOps实战——过程和工具6 f2 Z9 p0 z1 @2 l+ r
本章秉承DevOps的思想，给大家完整的演示DevOps的一种实现方案，其中涉及到GitLab版本管理，Docker-Compose本地测试，GitLab CI持续集成，持续部署，AWS，Kubernetes生产环境等工具和组件。通过一个实际示例项目和大家一起看一下，从需求提出，到生产环境更新的完整DevOps过程
* x+ S4 M4 t6 c- i# x" L9 _11-1 本章简介
! A1 p! [% v5 m/ ?( D/ Z2 M n1 g11-2 搭建GitLab服务器# Z2 i# g7 P! P/ o4 u7 U/ v X7 k
11-3 搭建GitLab CI服务器和Pipeline演示
# E3 W9 v6 ?7 V11-4 基于真实Python项目的CI演示
/ U* t6 J: K7 ^7 E11-5 简单Java项目的CI演示" N: D% d% _) a
11-6 使用Python项目演示的CICD流程
S" ^& J6 j ]- i11-7 CI实现版本自动发布
3 G3 V* ?- x. t2 ^0 R+ Y' K11-8 本章总结和如何继续学习" T. d, H- X9 b; g
; J6 x& y2 C: Y( ` q% r
第12章 课程总结& N8 W' b; e) X: w( a2 M; `
对前面章节进行简单的总结* H$ N: N- T$ X9 O8 X4 Q7 n, C
12-1 不是总结的总结 x4 w' x h% W( Y& x7 F
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〖下载地址〗- x. a) d% V3 B
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