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【课程简介】: B- _& I* o) {- C! }( ~
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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+ h% S% w' d' @# Q) f T【课程目录】. I+ |, R# y, F( ~ H C
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! i9 j+ E, z, F3 p
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 [; ^- E/ S8 k4 W( g
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
: W+ k& \4 i/ a) u! h2 N1 m! C1-2 课程介绍
( P2 Z; V r* g3 O
; `! @7 X- H0 B第2章 排序基础
; N9 ^5 [9 J, R) U* R z7 X3 M2 bO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
6 r, ], L' c4 o& |2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
4 C0 b5 d8 k9 b& {2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看9 R3 d/ o3 H2 h% ?4 @! x
2-3 随机生成算法测试用例* o8 ~- `7 J& V# z2 w' f3 z
2-4 测试算法的性能
9 W1 ^$ W* T# q2 ^2-5 插入排序法 - Insertion Sort- h) R( r' A9 }& `+ N' D
2-6 插入排序法的改进
: k) o! m i3 {: m' h8 v* G8 ?2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
0 a) l) G z1 q- ]$ ~+ [$ j E4 R7 e# U' i" V+ x
第3章 高级排序算法6 S, f" `2 v- W2 I
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
( e8 j# \+ P R% v! w3-1 归并排序法 - Merge Sort+ ^3 `4 B. S6 x3 M; J. j v+ ]
3-2 归并排序法的实现
, n* R0 E* N/ ]3-3 归并排序法的优化
' C7 {) l8 E2 S! F" H3-4 自底向上的归并排序算法
/ X- D( M/ i% n8 K8 J0 {9 o T3-5 快速排序法 - Quick Sort1 U( d( s8 I. C
3-6 随机化快速排序法
- r9 l3 t4 Z7 k1 m3-7 双路快速排序法$ d4 a/ q( {4 y9 y; X, a; e+ l
3-8 三路快速排序法3 N K: r% d5 d c3 ^# r- e
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% j3 R# d! M8 M! V% G
* ^2 H; y! ~5 S第4章 堆和堆排序+ C3 _( p& k/ `
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
* V9 I- ^; n3 i$ a4-1 为什么使用堆？0 A" y+ h3 ?+ |& M
4-2 堆的基本存储
6 `& h+ |% ~$ }0 m% O/ Q4-3 Shift Up
6 t% H4 Y3 \* {6 p+ @/ ^$ U# _2 d4-4 Shift Down7 J) M' L1 S- t5 d) z
4-5 基础堆排序和Heapify
. n7 M. h8 H; W7 M' V4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 q5 N: }$ w F( V4-7 排序算法总结7 x* G/ u+ A& F
4-8 索引堆(Index Heap)$ q8 \8 x, y6 g8 f; Q$ J$ D5 ^; @* K$ x
4-9 索引堆的优化$ Z# \. H! _: R$ r# ?2 ]3 P* J
4-10 和堆相关的其他问题
& B" @6 y9 y" T8 Q; W# H$ R8 t: o. m% p
第5章 二分搜索树4 G, h/ g4 n0 `
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
1 b7 p1 ~* t/ A) P! _+ G+ ^9 o5-1 二分查找法（Binary Search）
9 C6 o- \" P' w: C5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 ?! B& ?8 \: `
5-3 二分搜索树的节点插入
9 S& r6 S3 U- W1 U( K5-4 二分搜索树的查找
$ \9 U" I3 l8 w8 U0 c% r5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）+ N' y1 `" _& S7 N
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
/ ?: l& h' J% I9 A5-7 删除最大值，最小值
+ `3 B+ B; t |5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）) f6 I. f/ q5 K- m1 e. a
5-9 二分搜索树的顺序性/ t& W4 A1 g! M
5-10 二分搜索树的局限性( B5 ~4 j0 r& W6 l
5-11 树形问题和更多树' ~+ _, n# P; X- i1 ^* `
" J0 e/ `3 d- B* {, L, N
第6章 并查集
: E M1 V& f0 t1 K一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。& I. s! u# }& R9 z4 g
6-1 并查集基础（Union Find）! E2 n" o" u2 I' k4 M
6-2 Quick Find
8 `3 _! N; W, U1 `' t4 N, c6-3 Quick Union
2 U( K9 i3 B0 m0 u% t. q6-4 基于size的优化7 N7 c" m: M* ]1 z' q0 E
6-5 基于rank的优化
5 E; A% C/ }& D! Y9 h6-6 路径压缩 (Path Compression)
% A& @ n r; D/ g4 R' p( O3 r! y( `7 ]+ m _4 Q) g5 J
第7章 图的基础# W% f+ W! ^* u4 Z" x9 ?: ?
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！6 C4 v/ N$ O3 z1 [7 U: b
7-1 图论基础; E% `/ L8 P1 w+ j4 J6 M
7-2 图的表示( a- ~ W ]0 i' I8 i! S
7-3 相邻结点迭代器
; K; X- t; r; a4 E" k* i) o7-4 图的算法框架9 `% b) W+ O, o$ V- v
7-5 深度优先遍历和联通分量' k/ Z& z# F! K. A9 Q
7-6 寻路
8 m3 o, d5 d7 x! s# p t$ h4 A& N7-7 广度优先遍历和最短路径
! ]! b* Y3 ?/ |$ Q0 _2 B7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 C) L" X* f3 B8 V* C
; X# [0 O. G$ a( b( L第8章 最小生成树% |( j: B) ]& O( R0 `
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
7 T/ Y/ t, N) W8-1 有权图
0 Z9 s# x5 V5 V6 T# J8-2 最小生成树问题和切分定理
. q# l% f$ A3 L* A8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）1 T! o; E6 H( ~- j; H+ [
8-4 Prim算法的优化
3 V( R+ T! w$ ]) F, `8-5 优化后的Prim算法的实现
: v; F, L5 l# O8-6 Krusk算法& s& L2 ~4 A9 F2 d& I' h
8-7 最小生成树算法的思考* I) h2 [9 {" Q! e+ _5 `% `
8 _8 u; b% b: x
第9章 最短路径+ n& Y3 H6 z" U5 T! O
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
~) Q6 R4 y% l8 Y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; w- h: J% I6 P9 U, {6 `9-2 Dijkstra算法的思想0 Y! ?3 E+ a* Z0 Y
9-3 实现Dijkstra算法
" R; {$ F! Z ^( D9-4 负权边和Bellman-Ford算法
1 `& q1 u1 ~8 P5 R9-5 实现Bellman-Ford算法+ z% Q9 c2 `. J8 n' Y! I4 u
9-6 更多和最短路径相关的思考
, ^1 y2 c o4 Y( M0 y( N8 c" Z) V! z4 _$ [) K
第10章 结束语
9 B" q8 @9 t# @" M+ X恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）* H& o9 L3 K: ]2 v
10-1 总结，算法思想，大家加油
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; _& V i1 w, H( P$ @8 ?2 C【下载地址】$ s& r) x% \/ @, K2 Q3 Z3 j: ^! s+ w
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