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; x: F% ^& a+ F/ K3 a【课程简介】# G y1 K' W" p* C/ H7 [) P4 G
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了5 ]' ^, [; Z4 ?* q
1 c4 {6 R G. P. z1 N3 w7 b n【课程目录】" y4 W: I# F7 i& I* a5 L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" K. Z; l3 ?+ M: |3 V
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 X: n; V; N0 I, m7 w1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看$ I% J, _7 x4 p: `# t
1-2 课程介绍& s+ S9 Q3 N8 c5 s
- c3 W" Z. u" d9 G: p
第2章 排序基础
/ Q) ]: v1 H b) C% {5 t, YO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！. c. k# r6 u( x G; \
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 e6 O& [6 i) A) @+ L- U
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 I4 |3 r5 A( ^9 t( P0 c2 \
2-3 随机生成算法测试用例
; G0 [9 I9 i8 e/ x: O9 C2-4 测试算法的性能, C& L! u0 b+ z. X9 V
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
e, D, O3 J( a" O2-6 插入排序法的改进
8 G1 p( Q; h' P9 I2 ]2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考" ?) F V$ A/ b5 W% k L7 T
) x- V1 o$ h) [ M, P第3章 高级排序算法
; M! e. }+ G5 e, J! F- q+ D9 T虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！/ X$ c& R2 a/ K& i$ r) R U' D q
3-1 归并排序法 - Merge Sort- m1 W6 b3 ?2 [! i: f+ B6 h
3-2 归并排序法的实现( y9 ?1 _9 @( U. s
3-3 归并排序法的优化
. A# w. A4 W- c( ?3-4 自底向上的归并排序算法
! X. I+ F1 u& J U3-5 快速排序法 - Quick Sort
# Y3 t& E) J1 F( f# y3-6 随机化快速排序法
+ t1 b" } D' R" ^3-7 双路快速排序法
& d9 {# Q+ F1 M- E) H3-8 三路快速排序法
- T* `8 r+ D# c; s& A2 m3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# s& e* S5 M* Q" n4 r6 Y% n
) m1 [- U" p1 `- y0 s% x0 X+ _第4章 堆和堆排序" M6 `2 \, W. v' L7 i: t
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。8 O N2 y" g6 w/ {, h5 M- F
4-1 为什么使用堆？
2 D0 M+ v" I2 C) U* P2 t- Q# t4-2 堆的基本存储3 `* \! z* I0 }3 J |
4-3 Shift Up" f' e5 r% X3 ?2 l
4-4 Shift Down
u. c+ Q! \& b' J) S" t4-5 基础堆排序和Heapify. ?# O9 G% ^+ }' O6 [) O- I$ {) D. @
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）1 d% [' N+ Y+ a& T: P
4-7 排序算法总结# _+ M7 L3 ]- A3 W, {% W# J
4-8 索引堆(Index Heap)
. N$ D6 z0 g3 t% O4-9 索引堆的优化! T1 w$ U8 J. u/ g7 T* ]
4-10 和堆相关的其他问题
6 a/ a% E1 ?2 z; b8 o4 c. z' ~4 ^. u" _" h
第5章 二分搜索树3 h$ b- }+ \* n
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。* O3 |" \4 E5 ~0 k( }8 D
5-1 二分查找法（Binary Search）
$ Y6 I$ p u. `& o' U5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
$ W9 p$ Z7 |0 h! l" J5-3 二分搜索树的节点插入
( _2 b, s1 F. X/ W# K& J0 p5-4 二分搜索树的查找8 ], Z1 B! P+ f4 g
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
. U1 s. S+ ?9 L5-6 层序遍历（广度优先遍历）
8 Y2 w* w$ E4 |5-7 删除最大值，最小值8 {5 k9 e& P4 ?* B
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）" f# u: V, ]9 e+ x5 U5 |1 B0 F) i/ J
5-9 二分搜索树的顺序性" g; J1 y! W* J) L4 b a
5-10 二分搜索树的局限性: R; _1 B7 B9 e* z6 _" D
5-11 树形问题和更多树
8 X: M5 z9 a0 ?- t6 C; R1 B- n4 z: J/ P4 R5 D9 P. S1 W
第6章 并查集3 l! |) r( s* f& v O1 {! i; h
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。/ u& s: @( ?* A: G) s" S. z% N
6-1 并查集基础（Union Find）' Z9 a z' k9 e, f8 t) m2 s" @5 \1 H" N
6-2 Quick Find
4 h5 C( Z8 C3 I7 o, D6-3 Quick Union
* q3 ]$ U; x f/ @0 {' q" C4 a6-4 基于size的优化( I& L- R0 d; `: j- M
6-5 基于rank的优化 G/ N, ?8 p, B
6-6 路径压缩 (Path Compression)
3 B# |" L' C/ }
& J T. V# Z' ?# o9 U第7章 图的基础: `$ B# x/ ^; l0 V2 c
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！; M( @: C7 b: F6 X! u# L' h
7-1 图论基础7 [% S- X9 |8 b% O. ?. U
7-2 图的表示( P9 |, ^: @- I6 O+ S
7-3 相邻结点迭代器! k1 n/ ?9 M4 Y+ A& x% J
7-4 图的算法框架
% F! f% y& w. _* e6 O% U7-5 深度优先遍历和联通分量
0 a1 s' H) A7 E. _- z7-6 寻路
8 g( L* A5 ^. {( b4 ?7-7 广度优先遍历和最短路径1 H( Q: r. _$ G' |
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 ^0 v! e! N3 Z9 \0 g5 l$ V
' v) i$ S% W2 J' J第8章 最小生成树
9 |3 i/ p: n) {1 K. `接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。' j, g& f8 R% o5 [9 U
8-1 有权图
7 I$ ]5 p" f- X6 e2 \8-2 最小生成树问题和切分定理! ?2 n, Y2 w% Q& H+ Q y6 D
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
; i( V9 Y9 n- N( i; l8-4 Prim算法的优化
+ ^# T! ~0 V- m; }8-5 优化后的Prim算法的实现# j2 Y, V: o8 D8 ]8 ? ~) G
8-6 Krusk算法
& T' @8 A- z$ }' z8-7 最小生成树算法的思考
1 D& ~! {9 m7 o+ D- d+ u, o: ]# a
第9章 最短路径
0 T% n$ v/ ~- L; Z* V另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。) c( j z$ g8 H* ?( p) R3 K
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）$ ]6 x/ T. p! x* F. f) f! d- Q
9-2 Dijkstra算法的思想5 [& [8 Q6 W! \2 u; C0 \% U
9-3 实现Dijkstra算法
" w T/ N% T1 B# X$ N+ G4 n9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 e6 ^* R$ h( ^- J$ L) d, O
9-5 实现Bellman-Ford算法8 X7 t! c" q) E- C8 l5 C
9-6 更多和最短路径相关的思考
/ m' c8 f9 R5 E& [0 r2 n7 Z2 h1 @8 U) T
第10章 结束语
% u, v: h! h; U! U8 ?7 s恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 d! b8 [0 e3 j6 g& m* l
10-1 总结，算法思想，大家加油
?2 l% ~$ T% ^( D- S. |6 p. ?8 D! g
, Q) i+ d& p( I1 S2 Y【下载地址】, ]5 e% ~ h( V0 |# E
8 t! b4 z1 i- f; b1 M/ Y& y2 x
2 ~3 ^; ~' n! G9 b% [( @
* M1 A: J/ Q* y& d3 W5 q& @; j9 R$ f; g; v7 X% q) b& T" |
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