* F3 m9 p; V, Z3 M8 w( ^
! k' k) g( y' s1 U3 @( p
〖课程介绍〗
1 W3 B1 H$ g; ^; l7 b随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。7 p: q2 Z# E i
7 F) l3 M0 e5 Q8 }+ m0 Y〖课程目录〗$ E& ^% I: Z# F; [5 \7 U
第1章 初识Flink 8 c. A/ s' S6 a2 b
1-1 课程导学 (12:01)
0 a! Z7 h. g6 T; f9 G. W$ N9 h; i1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
' b. k. H! A) ^1 _0 y+ E( ~9 Z0 u* {1-3 课程目录 (01:28)/ W8 ~0 I: w3 I2 w$ O
1-4 Flink概述 (12:52)2 C+ Y. b, ~) s" \# L9 `" G+ V
1-5 Flink Layered API (05:13)2 G' X& ^ Y. k# _8 V
1-6 Flink运行多样化 (04:49)
& d& c8 ^( R, L% ^9 V# F1-7 业界流处理框架对比 (03:21)
O5 I. ~% J+ ^" Q1-8 Flink Use Cases (03:18)
7 |( ~; O; c; l; m9 r7 m1-9 Flink发展趋势 (02:12) Q7 \( [( P' J4 L! w2 e& V. J4 C
1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)4 Q3 V8 N% k2 U' e( I9 N
8 D: R4 Z% |1 o t第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序 8 _- S2 S+ A9 U4 {" \" I* R
2-1 课程目录 (01:36)
( k9 M9 O7 Z% I# d2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
' { P1 r" t7 I5 m5 u2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
4 j+ I! `* |3 b w f$ y3 f/ m2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)7 j- E2 E4 L" E) `9 J' u
2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)
' H8 B5 Q5 O% Q- ~" C5 h% s2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)6 p2 e# O' K+ o5 L3 `$ {
2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)" M" I& I; \2 o5 ?
2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
4 R$ N9 }! e6 F$ i" M/ Y' L4 Q2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)( x! d1 B8 s& F' w
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)* _1 N) E, [# F. K( Q& _
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
- [3 k# T9 G7 m- U1 K9 w2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)3 w. K2 Z0 W4 V+ O- q& A1 {# T
2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22) G9 q5 {- M$ g0 u7 s8 u/ M
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
2 L1 Q) Q, w4 W# E. j+ ]2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
) y3 i' l- H3 e+ s9 `" g0 a% Q. l! ^' p% L7 J
第3章 编程模型及核心概念
+ a Q/ g( Y1 ]- k* R( m9 S3-1 课程目录 (02:05)+ H. l) L* P# ?7 A. L. H. ]
3-2 核心概念概述 (05:19)
+ u; b, ?4 r. q: u9 u/ A3-3 DataSet和DataStream (05:59)
3 s; X8 u: K6 b8 r: g3-4 Flink编程模型 (11:33)/ P+ q3 n( l3 u$ o8 {+ Q% l
3-5 延迟执行 (04:00): `: u" ?0 R% l) k$ |
3-6 指定key之Tuple (07:15)
9 H" V* r! S* y5 Q* `/ H3-7 指定key之字段表达式 (15:04)# V' A; M& U! `: c! m' H* E4 g ^
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)' ], c' b. I5 B, b
3-9 指定转换函数 (04:58)
$ Z5 }' n0 ?" T3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)
0 T, W/ o; {# g1 H: o$ @: _
1 i) x2 q" z3 ^7 l' b第4章 DataSet API编程, [# T" i Q0 k/ a! S; H
4-1 课程目录 (03:03)- ^( a9 i" c9 q4 Y3 p- f# g
4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
. X0 D3 i# i% \! I7 v" }' F4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
9 j) s$ ]2 W! T( T: |( m ^4-4 Data Source宏观概述 (05:39)9 w" j; L! g; L* i
4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)
6 j J( z/ _+ P+ Y: D2 S; G4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
1 d* d: q6 \7 g4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)* o8 l4 p; l1 l5 |) ^+ Q W# Q1 O
4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)
1 N7 l4 Y- r" ?# I) N) |4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
8 z' F! n, A" c, z' w$ u/ ` O6 J* ^5 w4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
1 Z, ^" L* U; I1 z4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)
2 r0 C) d3 k2 W# U4 ?5 z3 ]; \' l4-12 Transformation概述 (03:24)1 f1 C) m0 {% ~; A9 ~
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)+ `& F1 k+ V2 N7 I) P3 u! K
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
b2 u9 J: M% U" q* U8 F, ?4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)& N; B9 o/ l" f( ~
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)
' K8 G# W% B1 f9 `7 x: H0 F! ?4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)0 C+ z7 t2 c/ o+ |6 Z
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)
% m7 }! p5 V( j9 s% P) K4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)
- m9 U0 M0 {( z4 E% s4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39). v$ t$ q! r* Y) n4 C1 R: g+ L
4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)
! [3 j! A. u7 [$ x) J" A! ?6 G4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10). l Z! s( Q( W' L
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
# G& W/ H8 N& Z j N' {1 s7 {4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
5 r: t; j3 h" V! ^3 e! q- J4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)- k8 \/ e1 I& }. ~$ M
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
- C, `5 t9 a" c1 B: X: O4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)1 ]3 c* Z6 G! p _2 h/ C
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)! n& _$ }2 V2 U0 [! r' h1 j
4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02), i! j+ @8 ^ h
4-30 Transformation小结 (05:56)
$ i3 K8 K: z. v' K4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
1 u# p3 F- Y1 e9 Z! m# B7 ~) b4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
1 S9 e8 n7 I3 ~( R" k1 e4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)
! I X* K1 f7 d1 {6 x! ^* D1 j* `- b4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)6 M! x C( F+ w. I8 ?- H0 `; D h
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)! Y* D9 j$ Q7 X
4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)
( V* a4 {! B" K- G0 w% D4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)% K' R% }5 Y n' h1 n" l
4-38 本章节小结及作业 (04:58)) [1 w& e* u3 I7 d; F- o6 _
H# E" h4 H# x' [2 X7 S% g第5章 DataStream API编程
; ]/ v! \8 A5 y% ~: K! P+ J' U$ L' l% [5-1 DataStream API编程概述 (09:56)3 s+ j% `6 y( b# c
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
n' c& D" M6 j0 v: Y5 m9 H5 {5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)3 f4 [* J2 ]0 j) y! r$ G$ `4 Q
5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
, R5 K8 {' J6 n" q9 g; n4 G5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)" Q P) E' n6 z6 f
5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)
. v1 I$ F. w' V# {3 H8 N' P( L5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)
$ l# K; G! @+ s5 K0 r' i h/ V0 ]5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)
3 o. y' o" l9 g C5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)
' ?( \" R- g1 {0 [5 ~' t/ H2 k$ b" U9 R5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
3 {, w+ K$ I7 Q+ v% A& N5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
0 W' c; X: N- R9 @2 e6 }5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
2 l1 \1 S+ b+ N: A$ m) }% b5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)4 j- V/ I7 Z+ g6 M. r
5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
# j5 s$ c1 E0 ~! R, c5-15 DataStream API开发小结 (02:58)% E7 W7 r0 a6 r* A0 w' g* b
5-16 作业节; t" Y( i J8 k' o& d$ q; E
& ^- \4 ?7 \2 j% k& M. g* b第6章 Flink Table API & SQL编程
! n9 S) Z) G! e' I* ^4 w* n* |6 p6-1 课程目录 (01:48)
& V% i$ X5 G& r$ W6 M/ d6-2 什么是Flink关系型API (09:05): O% l! b' l( r- P, P
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)' Q4 G( J! p5 ~6 ^7 d! l( y
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)2 n$ O9 `" W t: r! e& M `
6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)9 ~9 S7 i Z! h& m; H8 m
6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
E7 ?$ h0 j5 c% y3 ]: _& j0 @4 Y7 t4 c3 V3 z; l, v
第7章 Flink中的Time及Windows的使用! i; C# B5 K! b. Q5 J+ k
7-1 课程目录 (02:21)
5 s/ z6 k" Q# q- m+ I3 P- k* P7-2 Processing Time详解 (11:21) L, `' Z! y. a6 f; ^% H0 Z
7-3 Event Time详解 (09:35)
6 k7 |/ \0 Y1 \7 h# |# O7-4 Ingestion Time详解 (03:49)/ B3 \( ^! R, D' c4 m+ |
7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39), m1 _% {' Y8 i$ N
7-6 Windows概述 (07:00)0 S- L0 C* I: C7 x9 C
7-7 Window Assigners详解 (07:16) s. `3 M) s- c! P3 _+ l3 n' k
7-8 基于Time和Count的Windows (03:24); U0 _ a9 }' U9 q/ g& A- p
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
+ V0 t2 R, a. q; A; ]( ?# {7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
" t3 P9 t% t- Y7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
5 Y! ^1 z% |/ Q" O1 G. ?% B4 m4 {4 Z7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
* j% W" M; _/ |7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)7 I! b0 k0 h/ r" A7 X. N5 C: }
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)1 a2 A& B6 m! Q8 R
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
- ~8 J" ?8 @2 p5 I. Y1 n; B4 n7-16 Flink watermark概述 (02:32)
3 b7 W5 V) O4 k7-17 作业节
7 ~+ Q5 O3 q: u5 J7-18 作业节3 Y8 {' D0 P( d1 a" H! D3 _6 {( {! h
' ]6 ]5 K( m; [. l- i& B. U0 Y
第8章 Flink Connectors
- R5 F5 b E( S1 i. V' P( P8-1 课程目录 (02:16)
6 v X: B; X- b, @! S. Q J/ _8-2 Connectors概述 (03:31), T* A9 i- ]1 [0 c9 e; E. a( ~8 U
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)
* D/ h2 h6 Y6 j( x6 H1 T/ p8-4 Kafka Connector概述 (05:35)
( o" L/ j) ]% O% s: J9 R8-5 OOTB环境的使用 (06:43)* S! c4 |2 W' p
8-6 ZooKeeper部署 (05:45)- K* `) W% }# K; [% L" A1 W
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)
! S- L/ k# g; w# h( I) e7 E5 S- {+ m8 \8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)# T. X3 Q$ ^6 Z* _0 T$ Q
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
& E& R( K7 C" q" ]: g1 }+ Y7 \1 i8-10 作业 (01:06)' F* u; p, t/ L d) y/ t( N) B
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)8 K! V& N# J6 o' F
8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)1 T2 N2 b. z9 d# A1 M
* x% K1 F, T& \# T* D* L0 d/ W
第9章 Flink部署及作业提交5 e' f7 y0 b+ L. m# G. N5 T' L" I
9-1 课程目录 (03:06)
0 ^, s. U* ~$ s% m, Z( s0 L: g$ s# P9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)& F) u6 g) w% D/ \
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
0 ^* a0 G9 f0 Q0 p2 N9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)% Y2 k. h: j0 ]
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)$ a/ t e# U4 x8 \
9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
. E( P! ?4 Y ~. o, W+ c% Y9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42): V& l2 y: x7 c1 n
9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)$ P z3 C% _$ _, y9 D
9-9 Flink on YARN作业 (01:13)5 r, }; K, R+ ^! C( ]6 \: b
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)4 m; g6 ?) o. X! |7 v
9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02). x J, F; W6 i7 n* n5 K
9-12 本章作业 (02:24); t+ v9 u0 p" b' @/ v Z3 b
- k( Q5 t4 Q1 b
第10章 Flink监控及调优) Q8 F3 A7 A3 k ]% b; S$ j
10-1 课程目录 (02:21)
8 ]. r1 \" _1 [1 C2 u" m. |- Y* p10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)+ w0 Y# Q* O7 U" W. n3 R5 [# w
10-3 HistoryServer的使用 (03:13)* `$ A2 X [( a8 B
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)! y( y- U: {4 y0 Z. X) ^ C% N8 [
10-5 Monitoring REST API (04:11)
- K( l( B: S. R8 X3 ^10-6 Flink Metrics (10:20)$ C: m1 s6 J8 u; G/ }5 K* ?. N- n: o
10-7 Flink常用优化策略 (09:11)$ V, g; w E4 z3 l8 p
1 r, Z/ ^. [( L
第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战7 C0 K7 g# J: \7 P/ F; H
11-1 课程目录 (00:56)" [1 i. g5 d( T2 Y. b- R# b
11-2 项目背景 (04:27) U* ]" t" L) _" n3 p3 {
11-3 项目功能需求描述 (03:46)5 K7 S3 Z r# B
11-4 项目架构 (04:00)/ j8 I7 Z$ P0 V0 k) E
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)
1 U) n; i- j5 E+ K2 u3 O11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)
# c$ D" r# F4 Z- w11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
6 A. E: C9 z$ J0 p! G- [11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)1 i* Z- g% @6 [ c' A/ { V9 H5 L# k
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)
7 T N; g) k% Q: b2 U8 r11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)
0 M5 }4 X& }- z0 S11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
( l, O2 e( i* o" c( W11-12 ES部署 (04:25)
% G3 p9 {; V! @4 r- c/ o9 V8 |# a11-13 Kibana部署 (03:31)
3 V) n$ x9 q1 f" `' ^3 j0 \8 P11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20): P1 |' M5 h$ y
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)' J( U% u2 z6 |5 V4 ^
11-16 第一个功能作业 (02:02)
. l# F3 Y) l: B# u6 V! _* u- p' J11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)8 Z* F3 g7 @: w& g( m. h4 v
11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)5 [8 N4 p- ]9 J( N- p
11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)
" S& P5 f+ G- y6 q- P! V11-20 本章节总结 (04:57)& q$ ^; i! b5 w# d. j/ B5 m% v* ]) _
11-21 作业节
2 S# r; z0 q" _: V0 u11-22 作业节5 u& ]5 @ H! K, y
" D& f7 i- B/ c1 Z2 c- ?3 _
〖下载地址〗
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