( m9 {2 F: G( A4 Q5 V5 O/ Z
5 G8 h* ?9 R+ F! I) C; S% U r2 Q〖课程介绍〗) j' I( n! W8 Z( H$ u. }/ [5 G
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
" v G9 m% n# K& ~
# c" v3 x) [3 x+ `7 @# W4 ^〖课程目录〗0 v3 J1 y4 }* `! h% E3 R
第1章 初识Flink
2 w1 N' q2 |# m b' [ P! v1-1 课程导学 (12:01)% l, C3 m" D" [. f: I- p1 E
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）" ]3 O' p- M% |7 t! ?( a5 W
1-3 课程目录 (01:28)6 Y1 o0 b' U! r" ?$ _
1-4 Flink概述 (12:52)
* w W$ u$ A( i1-5 Flink Layered API (05:13)( v( C5 e j9 r
1-6 Flink运行多样化 (04:49)
1 J2 _+ E) n* b# Y) Z1-7 业界流处理框架对比 (03:21)) o8 w5 O- H2 q& F" _# ~# i j
1-8 Flink Use Cases (03:18)
4 f" @: H+ e: X" c5 e9 |4 W1-9 Flink发展趋势 (02:12)
" ]( E4 z1 a6 x- A1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)
( i/ W3 `# Q& _9 X' v: @) X) z3 H. Q- G2 {# e0 V! \
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
1 G, L$ m: F: ~1 S+ x6 {& B2-1 课程目录 (01:36)
7 F# M, L' p9 c/ z4 p0 Q2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)" b9 ^( V# P/ }
2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08). y4 h$ |; G+ \8 B5 U$ l' ^; r
2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58): z: ~1 d3 |2 _
2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)4 n4 g7 L, a$ t+ W( j9 `2 d
2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)
1 C) }1 E' d \7 s4 c2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)4 t, f) |( F0 O6 O) G
2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)* z8 X ?/ q4 D1 {
2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)! s: L% f* x2 C& D+ m; T$ b& w
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34) f" [ g$ i( S6 w! ^* z
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
& S1 p/ `6 L# X/ ]. l5 O& o2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
8 \7 z. X; \ D: a. I# p# s2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)' ?8 c9 ?- q& T
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
/ _4 g+ C8 u7 W; r' N) D. W( j5 v2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
5 d) y' J8 C: ]- m( [
% @& @( R, @; L( c第3章 编程模型及核心概念
4 r- k# D7 }" ?- [/ p3-1 课程目录 (02:05)9 B- l% F* P2 d" o8 i& L
3-2 核心概念概述 (05:19)% b9 e, [. D9 f9 K: @- H5 n; ]
3-3 DataSet和DataStream (05:59)* T m( s# C3 }5 _% R# w! P
3-4 Flink编程模型 (11:33)- C; C: C: }2 P6 j
3-5 延迟执行 (04:00)
' ^% g, I. }; Z. \2 \" b b! f3-6 指定key之Tuple (07:15)3 X# G& P6 J: W4 }
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)9 K1 p; Z% W" F4 W/ d5 ?: G& m
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)" H, v7 A- W5 u9 X% E* K$ |9 [
3-9 指定转换函数 (04:58)9 L9 {. N1 o+ B8 i7 g* t" G
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)
) p2 s9 `" w& g4 W# |9 Y+ S1 i& F3 v" ?
第4章 DataSet API编程
( {7 g/ W/ K, O% R7 Q4-1 课程目录 (03:03)# g6 G/ x1 q; @% Q
4-2 DataSet API开发概述 (08:26)' ?, b2 e* V! E. H, d/ f! `
4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)' n8 u+ v: [, b% K' O$ J
4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
3 f% q, J: v2 ?5 O* Z! X& t6 V: c0 m4 t4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)
) M/ a- J5 W! p8 G6 ~2 M+ z4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)* F1 w& u: ^* D0 V
4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
0 e7 H* e2 W/ P/ q4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)
8 e1 C! y8 k) @; P4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)( U+ g+ r/ _0 I+ a8 r
4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)6 P6 A+ G1 z; Z9 |0 B
4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)8 ~' J5 o5 N0 v l- W9 l
4-12 Transformation概述 (03:24)% V/ U* k3 W2 K: O- X6 L. p
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)" l* \6 `) `" X- x" t$ H: s" Z# o& q5 I
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
: |% ? H- G4 _# c9 D4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02), h X7 P; U* D! u: i
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)
1 |6 m+ z8 {) w- u- `( Z9 c3 a4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)
1 U1 y" g" r! y4 j- M4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)
2 Z/ [6 ~- n4 V# k( e( K4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)
3 Z" S0 q0 k2 ?4 ^) b4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)8 D4 q$ k, V/ f6 X, C
4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)
3 f. o6 P" [; M8 n4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)
" J! u: P0 c, z4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
' n8 Z4 a6 l/ D' L( s4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
# p) J* U9 @7 V4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)
4 V- C" {. P! Z2 y& `1 H6 c# T4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
: ^ w( J& X. u2 U+ A8 G4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)4 J I; u8 o% e G: Q5 o4 n8 `
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)
; a& ~# g! T, s4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)- F' L! j+ f- B8 d" M( c# d- n1 c3 I
4-30 Transformation小结 (05:56)& W# _3 D' M# n
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
% ~6 l0 t! I0 |3 C- M4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
9 T& A$ O' K8 z2 F9 i8 _4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36). `$ ?" e2 {) o
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)7 X9 X9 v. X# c, E" l, {
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
2 O# N2 \6 S, K2 ~4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)
" L- A4 Q7 w" `: D7 n" @" o! r4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)# l+ \& W( G7 ]
4-38 本章节小结及作业 (04:58)
! k1 t' o5 V5 h2 P9 x" _3 z3 h
& o$ e. A; B7 W" \7 L' K4 F: L; d第5章 DataStream API编程
8 e8 |5 l! m3 c5-1 DataStream API编程概述 (09:56)8 U4 Z1 q. H7 G9 Q6 }0 n5 b
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
* ^" F5 A3 l) D; E5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)
7 A6 A3 }1 X) F$ w s% Q# a0 p9 ?5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
5 x; y6 P( m0 J5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
; B: C" U* ~4 y7 C5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)9 g: }% ]( C, I6 U" l. u
5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)+ q. w4 S1 p! w
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)
* Y, _* v0 ^) {+ _9 K5 e5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47); m: x5 W: P) Q% X) N' `
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
, p" b' A* B, n% H$ y, S# I5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
( A6 E5 X! E" D; t: ]5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)( M$ l9 v/ x4 K- H$ Q
5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)% a+ r5 W8 j. D
5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
" l- C7 t! T! }% t5-15 DataStream API开发小结 (02:58)) ?9 {# y' X6 V% T' a3 J4 B+ s0 a
5-16 作业节# o4 N1 P2 M: ?9 q& r* k: v' k l
, E8 a, ?2 H, M% v第6章 Flink Table API & SQL编程
: Y9 {8 A8 a6 s, B/ O: E9 ^& N6-1 课程目录 (01:48)+ g# u% x6 O3 K8 Y& F# u
6-2 什么是Flink关系型API (09:05)
% c, r3 U6 V/ \- _8 w: X3 @# @6-3 Table API&SQL概述 (06:04) F" @4 N( |# o h3 H
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)
% \& C! R7 ]; l" o6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)9 I, }1 i/ ~+ i) R$ `
6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
7 t3 m9 M; Z4 A3 I0 n) l
% E# p+ f. {4 f! P; ^) \! @第7章 Flink中的Time及Windows的使用
/ I6 x+ O- A$ e- P* o2 J7 y* }7-1 课程目录 (02:21)
% E1 k9 E e& _7-2 Processing Time详解 (11:21)
/ S, O0 H0 y( h/ p H6 w2 ~0 j% V7-3 Event Time详解 (09:35)
5 x* u# y) ?& p5 {& b7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
9 W8 ?3 X; s5 I8 }7 @, ^7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)
9 w# u* n! E. ]. e$ Q G7-6 Windows概述 (07:00)
" C/ D0 |3 E0 g* v0 h' p4 u7-7 Window Assigners详解 (07:16)
) E% q3 o. J- s; M, M0 N7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)% e, q& g* u7 N- W: o8 Z% f0 u6 J
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
" ^9 [. t7 A) ]; [: ~7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
# M# b9 X0 l8 Z: |7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
/ g8 N* f; ^% x8 A; m7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
$ G9 [% b0 r# @. Y+ z* I1 a" n7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)
" x' D/ D2 B7 s B0 X& q* E& |( A [, }7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)
. T7 r: E# E9 A6 v$ d: D' z5 g7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
$ g1 U t; q" @5 y5 p; N7-16 Flink watermark概述 (02:32)
# v {! ~3 u, ^8 \% l5 Y7 A7-17 作业节7 C0 K- z" P9 K- K7 h% O
7-18 作业节! _; T! M( `6 w( X
( n$ ]' a T* [( {& q7 q) q
第8章 Flink Connectors" n! T% C, U- s( Y. I# {1 o# Y
8-1 课程目录 (02:16)
5 [' {! u; o/ b k8 Y8-2 Connectors概述 (03:31)$ u) j# B2 b0 C# k! A4 n& X( Y
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)6 V7 q/ V% M) @2 l: t* U' L
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)
$ p- y5 d6 ^2 b/ }. o0 v7 L: d8-5 OOTB环境的使用 (06:43)
; \* u" V+ N6 T( q9 d% u8-6 ZooKeeper部署 (05:45)7 k' I; q+ c E: \) B0 {0 w; k
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)* l I2 R7 D8 n' G
8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)( w, Q- l3 B: D
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)! l2 x$ f8 @3 [5 m1 w/ ~8 ]
8-10 作业 (01:06)9 `& N1 Q, U* j) H5 R
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
( c' s# C# a; j' C8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)
0 b6 z9 G* k0 o) E! X& X" S; Q4 _/ O8 W! \- a2 ^
第9章 Flink部署及作业提交
' L/ i) K7 U- q9-1 课程目录 (03:06)
k$ N4 w/ Q8 j5 w$ E4 B/ c9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)1 q7 w% L. B7 z" e b- P& ^
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
( N+ ]2 g a7 \- m1 Q0 v9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)
$ @6 L4 \; ~6 F R6 H6 i8 L! [9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)
; J3 r# Q' K; I8 I+ A9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
5 A$ S# k/ \ n( x; L" |0 l8 F9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)
: w; G: p8 `7 E+ j9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)+ E$ m/ ?) Z1 d' S
9-9 Flink on YARN作业 (01:13)$ @6 }: ?( t0 ?- i) [/ h
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)
G9 M% n( \" O U9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)2 E# ^5 W9 {7 T7 G' Z4 g
9-12 本章作业 (02:24)
. A& A6 X5 s5 e) F; V1 a7 A
) C! a* M4 B0 A( D3 g第10章 Flink监控及调优7 h7 K- K8 n1 L/ \7 P
10-1 课程目录 (02:21)
* w2 t* n' g" ?6 I0 b% B& ~5 ~10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
' n }$ n# M' i1 t* o3 h& K, a10-3 HistoryServer的使用 (03:13)9 X! a, @ \1 Q9 f' X
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)2 W; g" B% H& [0 E" I
10-5 Monitoring REST API (04:11)
; Z, x+ O- G7 M# j10-6 Flink Metrics (10:20)
8 f- M6 l$ t+ ~8 L/ U; Y3 J" U10-7 Flink常用优化策略 (09:11)) w" X9 l+ ?# X; q
6 J4 m7 N/ A0 w( |第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
7 ~ X5 S$ W! T% J9 @11-1 课程目录 (00:56)
2 P6 T: `" D# m# X% W- U8 C/ _11-2 项目背景 (04:27)4 I8 Y7 Q$ s3 a% o6 B' z
11-3 项目功能需求描述 (03:46)
9 Z q1 t/ n. M" j11-4 项目架构 (04:00)
. {/ C# g, i# E. V6 E& ^11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)0 ^) H& m9 ]- _- c1 J6 Z
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)
) |1 m+ A' Y" F, M' H ^* u4 _11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
2 u3 D9 l$ S6 D' X0 [; ?11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)
, m+ i- p5 \/ N, e7 h% K6 L0 K4 d11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)* G: V1 J7 ]" T7 F" C4 g0 G, P
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)4 _. C: V' I* | [1 `* S( }
11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)/ D, Q( a1 J+ @) G- g) w8 G; M
11-12 ES部署 (04:25)3 `8 r( f% [6 \
11-13 Kibana部署 (03:31)
7 B) c; C. d; ~% t3 C o) s11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)& w) n. ^, A" X) M. B6 a$ B
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)
( C2 m9 ^; i6 s" \1 A11-16 第一个功能作业 (02:02)" k8 }# Z a$ i, C+ |) e* _: H
11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
7 s: w9 g, P! {* Q" d11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)
, Q5 K3 J2 C5 o$ c6 L11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)7 T( t, e, T# o7 f* [1 B
11-20 本章节总结 (04:57)
6 G" [/ G. _% X' e" {! r11-21 作业节$ b2 q; v* R5 H0 N6 [4 a
11-22 作业节* c1 G, Y7 ^' Q8 B1 L! T% d
& H+ n1 W) B, W3 y4 x* i6 a
〖下载地址〗2 D- N2 k1 i8 K6 L! E' O8 A! N
( g# X+ Z* ]* D9 g: N4 \+ j; v% w
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
) d: Y4 r! h0 \# U全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
3 x8 u+ v2 z( A$ _1 c- R
|
[复制链接]
