$ y. Z, a. i, @9 O; I6 v4 c! _/ E) a& X; B) A* t
〖课程介绍〗
1 Q5 s1 B7 H7 E: @随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。2 L. ^+ H8 v( M+ n' u, x \& o
6 l$ M' }- B/ g0 u3 V2 s5 _9 n
〖课程目录〗
8 D3 M. [1 y% C; ^% x第1章 初识Flink
' v8 H( J' Y/ |9 j1-1 课程导学 (12:01)
5 j8 z3 n3 ?) u8 g% [3 u0 ~1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）. f* O" E: z) S0 ^! }3 I
1-3 课程目录 (01:28)& L: `( r8 Z! p+ N, Y9 M4 Y/ F1 x
1-4 Flink概述 (12:52)$ k- n' y+ W0 J" G o9 Q
1-5 Flink Layered API (05:13)
0 g/ W4 A3 u5 j0 m1-6 Flink运行多样化 (04:49)) K0 q& k$ H6 f0 _: ?7 i% Z
1-7 业界流处理框架对比 (03:21) r; Y. [- o% Q* j! o! E. B
1-8 Flink Use Cases (03:18)
, K; L) p$ [" m; |& X2 m1-9 Flink发展趋势 (02:12)
( s7 j2 y& n% W; L( n! N# e. @& h. u1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)* L9 L& ]" Q; G: B: H- d
8 t$ ~4 T2 \' ^( Z
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
: L8 ^- F c9 }( F% A8 m2-1 课程目录 (01:36)% D; N& n$ Z+ _# M3 V& l1 D3 r
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
6 m4 C) [) K, O) Z4 L& M* ^2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
( F+ }6 R( W$ ~$ e2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)
8 Q6 v+ T& i4 s2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)
: p) G; S) x* ~$ ?0 v2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)
/ h. T7 I1 t4 D0 Q) G+ w2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
s$ R# F4 s$ q+ B8 p2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)- Y: z2 C0 m; U: _# X! r
2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)
* r$ u4 R; R c# z- h T, m2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)! N0 h* R/ i% G
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04): a! p1 w8 `" d$ W1 u8 G- ~7 r
2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)" I6 _7 u% f; U- _! R Y5 Q; P7 b
2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)8 p! R7 k7 B& \6 H" r/ U! V$ K
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
1 Q: R" u0 z, D& Q2 @; i3 q% B. n( x2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
* c6 ?' r/ j* x# X: |
1 P. E! n N6 e. Y! i- @3 n4 x第3章 编程模型及核心概念
% Q7 a/ d6 a; _# @ Y3-1 课程目录 (02:05)
0 d+ K* Y4 V* b0 e8 a5 p3-2 核心概念概述 (05:19)
" t3 ~" d6 m& t1 Q k7 E3-3 DataSet和DataStream (05:59)
7 o3 u$ f k/ S1 _: ~3-4 Flink编程模型 (11:33)
: I( l' S3 x2 e; Q" O6 e3-5 延迟执行 (04:00)+ s$ Z" v# Z% H& b3 g
3-6 指定key之Tuple (07:15). e. v, V/ k% v
3-7 指定key之字段表达式 (15:04): j8 a5 }* h0 Y$ u
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)
' K+ T# N n6 N8 I% O) D5 U: ^3-9 指定转换函数 (04:58)
& Y3 o% r( Z. s: [; h3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)$ a. v7 X; [8 i9 Z$ c# l4 p7 B
7 J/ H; x9 T9 u# V( k+ a2 U第4章 DataSet API编程
3 K& Y$ B# s1 b, A6 `4-1 课程目录 (03:03)
9 I) _) Q5 e4 R0 R: Z4-2 DataSet API开发概述 (08:26)5 z6 y% i8 `. i0 c4 O7 e- [
4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41): L+ ?) n h3 ^8 C$ t
4-4 Data Source宏观概述 (05:39)& H4 ~4 \; J! L0 Z( t8 D
4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)
' u* C( |2 f) W6 P# H4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)9 }0 s' X( _8 {9 N. k
4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)% A% Y! h" a7 W9 A/ l$ }
4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)1 }. U( n; I8 G& o0 L; t. M
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
, m4 O$ v, i: Z" z4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)1 o7 J" H8 J- q
4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)
; U6 m$ L' z4 M1 Q$ c5 q4-12 Transformation概述 (03:24)
- w# C+ h) R! F3 \4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)
, Z" [: a) ]& q3 E2 U" Z6 f4 ~$ U4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
& ?! }1 e$ k$ L: _) P" s1 Z4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)+ n8 B: w8 }# O' W. N A
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48); v% I5 c" G: L3 m5 b" W' K/ I
4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15). C4 M1 N6 [! N
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09); Z. `. O# i1 ^- \/ S( L
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)' L4 E) v. O6 c3 r; s2 n' s4 A
4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)/ z) e% h1 `& u1 V% k/ Q
4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)' f1 Z+ ]1 P. V7 J
4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)0 @0 j+ q/ A! @- }
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
5 Y. C! p( w p9 x, I- D4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
# V6 B# D% _* e8 V- Y, Y4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)
( a$ _4 A5 o7 A- s4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)& j3 M' D" T7 L
4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)& a* c3 Y0 A6 L, @3 Z3 d
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34), w! h. {# {+ q) G
4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)
~8 n4 k. ~6 ]3 f4 O1 W3 |4-30 Transformation小结 (05:56)7 G* Q( P9 b: m
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
" n( H! {# I: O1 Y0 E* B* B4-32 Sink函数Java实现 (03:10)4 ~2 c) W2 h P4 F/ G* ^2 M/ ~
4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)' B" V! D+ Z8 s& K
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)8 o j$ x C3 e5 B' ^
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
0 c7 m f1 _. ?0 Y2 Y4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)
3 y9 k: W0 S+ R: U0 S) O4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)" }0 K3 d! s5 h! E8 u- z
4-38 本章节小结及作业 (04:58)
( u) t9 o0 V/ M5 O/ `" E$ N# m& J; @; J: Y i, @
第5章 DataStream API编程4 f9 B; e) }; {8 N8 B
5-1 DataStream API编程概述 (09:56)# U/ U3 {+ ]! P: h. H7 S& ^
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
4 B7 d" I6 Z* O. z+ G" Q# E5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)( P% k3 j q) L) l# p3 N4 K
5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
, u2 V3 m2 f e3 W5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
2 y/ m& c* B0 T( e" D! `7 z0 K+ s5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)7 L, n, P9 n f( K2 F0 R- ~
5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)
8 ]& ^; e7 U' Z3 [+ M9 O" i7 C5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)% J! g9 k! ]# W) D7 y
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)
; c4 c# C2 t8 [: p% q& g5 i0 a9 P5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
! y- d- E/ R; X I, B* @5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)* |; p; n6 g) N3 k2 E, r
5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35) {. a# e$ V. }
5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)
& I* B( P9 a/ |7 L( q5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)8 x2 b* [& ^- f1 K" r" D* c2 a; J; C* [7 J
5-15 DataStream API开发小结 (02:58)
5 |* f7 \6 g4 b! R5-16 作业节" O: }$ G1 L3 k. G* l5 V" g3 t
% [6 z9 D2 p9 N: g第6章 Flink Table API & SQL编程
8 K( K e0 q$ R0 z/ g: }# T+ g6-1 课程目录 (01:48)+ m6 i( Q1 h2 A: W
6-2 什么是Flink关系型API (09:05). r+ @5 P7 P! b$ }1 I
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)" z, \! m9 t# f, P/ D6 }% t" e; Q$ q9 Z
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)
# o* l n2 v. _) b6 N) S0 j& S6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
3 g: I. l' I4 y# W/ J/ M0 O5 V6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
* z+ _2 F: d4 C8 l) Q9 x) B6 B$ `0 Y" [$ b
第7章 Flink中的Time及Windows的使用
6 q! V" a2 P7 G) H, v7-1 课程目录 (02:21)
; l! @, @. z e1 q" v7-2 Processing Time详解 (11:21)% m, W! P V, } Q; o: W" g
7-3 Event Time详解 (09:35)
( Q B: X g5 @$ j7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
/ B( H8 j8 |( f' o" I9 k7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)# t0 q; ]0 O# ~+ k$ D0 @! H$ g6 h# ^
7-6 Windows概述 (07:00)
: i5 r2 r2 \* ?) y/ E" J/ f2 p% m, p7-7 Window Assigners详解 (07:16)- ]! _0 ^/ G }6 V! _$ L
7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)" i3 P, w0 a1 T P) k
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)- J. R6 N7 M( v$ z
7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
* A/ G$ U& i+ {2 H2 T7 j, A7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
r: z! {6 J0 r" o3 `& S4 V. X: a0 r7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
1 @0 [' S% h' U; r7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)1 b! _1 v6 s% B
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)3 ~' D, z% u( Z; w# {: v' ?
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
% S5 i& t" o3 _0 }# |3 O7-16 Flink watermark概述 (02:32)
2 N6 U8 T6 J# S- c7-17 作业节5 ]5 H1 P- w# n! M1 ?3 t2 R1 K
7-18 作业节
# V# j1 M* ]! j7 a
% Z* s% P# w7 \* _" N: c$ I第8章 Flink Connectors: Y6 ~# i% o7 J g5 Y& c6 v
8-1 课程目录 (02:16)
: a" }: |& u2 ^8-2 Connectors概述 (03:31): W+ Q' h8 R: J. [1 e
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)! G _, i" ~7 d, D& t7 L, Z1 z9 S
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)( r9 i8 s3 {. K s6 l$ M& `. a! [
8-5 OOTB环境的使用 (06:43) g7 f# f8 S7 g
8-6 ZooKeeper部署 (05:45)1 {4 F N6 F) O& n9 \: z, c5 t
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)$ b" t* |+ s. q/ }6 l; S
8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)
4 p" @: X$ u$ U; F8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)' c$ @$ O J1 g2 H& F N `
8-10 作业 (01:06)' g+ I4 p, A8 b) ^/ o# Z
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
1 n! [* u* e: P% E8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)/ O3 r# ]9 y$ H' A
, K1 V( v: F" U5 n( D1 N0 j第9章 Flink部署及作业提交
z6 s! y1 k7 I! M5 t+ X9 f9-1 课程目录 (03:06), s2 s5 m/ V$ ~$ @6 K0 i) Q, f
9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)
. Q$ l& }( H2 X- `9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)8 H. |$ [ z% X! T
9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)7 u( w" U1 d, z. G5 V* ^
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)0 v1 k, G* T0 E8 m; U a# h
9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
- d6 C( ?; Y5 Q$ D6 g3 a3 z6 X5 Y I7 ~9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42): R5 t: w/ C3 u
9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)
7 V ?; Y, A0 N9-9 Flink on YARN作业 (01:13). O% _$ Q) |5 @
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)
# n( a, z+ N* N7 J" x9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)7 T" v8 \: }2 L
9-12 本章作业 (02:24); Q7 m) T0 o F5 q2 p7 L
% Q+ ~" _* x8 g d- f% w% ~
第10章 Flink监控及调优
' L0 l0 z# j8 P4 s10-1 课程目录 (02:21)) u* i" y b4 b9 G0 v
10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
+ l8 K) `4 U. E. Y6 Q: b" d10-3 HistoryServer的使用 (03:13)
) {% b2 c6 C: F' K7 q10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)
3 N8 R- _/ z. c8 z8 [10-5 Monitoring REST API (04:11)- B8 ^1 F9 W7 Y1 R& L
10-6 Flink Metrics (10:20)
; I! p. x% \4 N" G10-7 Flink常用优化策略 (09:11)
4 t' @. }6 P' E1 l- V) u- \* ]' k
第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
2 I( T; [ o5 g: l11-1 课程目录 (00:56)0 S% B. B% u+ i4 Q
11-2 项目背景 (04:27)
5 J7 C6 k8 Q0 R6 `( E# A/ X11-3 项目功能需求描述 (03:46)
) h: r* c9 J u/ o, h% c; ?' p11-4 项目架构 (04:00)
$ j8 B* Z4 h9 h/ P8 q s+ p11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)
0 u. s6 J# @( \9 D1 u; @8 S11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)
5 v9 S/ q1 r7 Q) \: y1 l6 S0 r4 x0 k11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
) u# ?; a2 a U8 G* E- N8 {11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)& g9 T9 H' ?* Y) w1 T4 e' V" J
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)" D: H: D K: K3 ]3 a
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)
+ M' g& [ ]% d1 l+ k: _11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
2 Y4 R" q$ V' J! c5 A3 p6 r: z- a; S11-12 ES部署 (04:25)
9 ?+ o t! _8 M u; F11-13 Kibana部署 (03:31)
# I+ V3 A) h' a2 g8 j2 R, P11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)# \8 z; A( q! y
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)4 z% F$ n' u6 p3 Q( l0 a
11-16 第一个功能作业 (02:02)
; Y* y7 A) ~. c11-17 功能二需求及数据准备 (06:41); K/ S% G4 b' h7 I# K4 W0 \
11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)4 o; W* [; y; ^3 l
11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)6 l8 E2 ~2 V: x. ]% e: e
11-20 本章节总结 (04:57)7 x/ C1 p/ c0 P) q% O5 ]0 f
11-21 作业节8 P/ b, J- I3 i R
11-22 作业节- L5 s5 L4 R$ M
: \$ ^8 F' g. P/ B7 y$ j
〖下载地址〗0 v$ S L9 d7 E& E+ J0 B8 E- a# Y
9 q6 d% Z% n4 q7 K; Q# W) V〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
Q5 C* U" Z1 H1 L6 a" A& I$ W全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
; ^, i( v9 O0 n) R/ A# r
|
[复制链接]
