& |6 D, O: u/ \0 { ?6 w$ R) Y2 ^9 Q# k" k& p+ m& S/ s
〖课程介绍〗
/ u+ P6 V5 N- F随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
$ _; y1 t+ L5 s% x$ V! d2 A
6 p+ e6 u% q* ^4 X1 |9 V〖课程目录〗
* }" F4 N. w/ o3 k- O7 R" \1 P第1章 初识Flink
% v0 G* J/ x" [$ X2 n8 A1-1 课程导学 (12:01)
3 \) K! k i- [# M3 U" u1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）3 S4 n( z; G7 x% k
1-3 课程目录 (01:28): W8 L; {. |& p8 q7 d, X; J5 ~7 x
1-4 Flink概述 (12:52)
1 _ ?* }) M' _7 E P1-5 Flink Layered API (05:13)7 U8 m6 | s6 t9 L9 G- ?
1-6 Flink运行多样化 (04:49)
4 W& r( ^. k+ ]5 }3 U" P# x: E0 S1-7 业界流处理框架对比 (03:21)
0 `' t9 o8 M$ J4 b1-8 Flink Use Cases (03:18)
( ^, ]' Q+ b7 l! ~( I& N4 s1-9 Flink发展趋势 (02:12)
5 p5 d" F, G7 W) @1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00), P3 E% Q- j: R& j% r6 Z9 w5 q0 J
. Q/ K/ M/ i) t* q
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
' K$ @* S" l& `0 g! e7 p+ u% q2-1 课程目录 (01:36)/ b+ {; T0 ~2 `8 ~0 m w
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
% F: Q: X0 C3 U1 O' i1 H, |0 O2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
, V2 y3 D$ @7 m( Y1 T2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)
/ b& T; X' Y# K$ Q9 h0 _2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)9 p& s4 |0 T6 v+ G7 z
2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)
' n9 r6 J" E$ n9 E4 O1 t$ n2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
! Q+ e1 H( a- J# C- J- V2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)4 F {! _" I+ w' H, Y3 ]5 S
2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)6 ?4 O) I5 x0 e" |4 Z$ g
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)
: U% M3 B7 t+ L- y2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
# d- E' |3 e" k0 G+ S# A& c1 r2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)5 \0 T! d7 o( k0 M2 q$ I" U% I$ b: L
2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)6 S4 b( z. {" L% t0 D
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
$ l' W8 @& D' A( O& _2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
) ~! P s+ ^" X" w; I" F3 z) M: t9 p* F& _
第3章 编程模型及核心概念! |/ D$ z1 @) y1 t
3-1 课程目录 (02:05)% {5 |/ _# Z* z6 Q4 F' I
3-2 核心概念概述 (05:19)
2 m3 z' [+ ?' s7 G; y3-3 DataSet和DataStream (05:59)' T' f0 w4 s" |0 l1 [
3-4 Flink编程模型 (11:33)
- e1 b: _$ d$ o* d, R3-5 延迟执行 (04:00)/ [# t1 r4 ]8 G
3-6 指定key之Tuple (07:15)+ L( z4 E, |4 }6 E# r; M$ ~
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)& h/ U, T7 N! v
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)0 }& ^' U! B6 o0 X0 [
3-9 指定转换函数 (04:58)6 E* ]0 y9 n8 G6 |# p
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)8 R- t! L8 F5 M9 p
, Y: K: Z: p$ g0 K7 K# m# C
第4章 DataSet API编程7 ]- m4 F, E8 I$ H' D: e! O
4-1 课程目录 (03:03)( R2 H9 ^. [" L4 u
4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
. q" e$ Z2 Q: }) Y! [- G; S4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
* R1 M* r) g- o. o% R4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
& ?; A' X1 y! j4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)& Y7 x# {& `) E' r% M6 l9 d
4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
9 m/ _ i: p. j; g2 _4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
$ C1 L/ z! f- j! {4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)# x B5 c4 J: J0 m, W) @
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
" @8 U r/ w. C u3 ~4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
" K7 ], A+ e K1 r5 D( F& d4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)3 Q& a* }# {/ V% Z! G8 `% m% n8 }
4-12 Transformation概述 (03:24)4 L0 A1 a5 B8 a. Z0 ~# j
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)
0 w3 f$ q6 X7 J- B, _1 U6 [! ^% A4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)4 P1 z) R! S8 |4 w0 ^
4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)+ B. T0 B6 z& K# g) M2 `
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)( q9 V# p% w" D
4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15): K8 Z, O2 n$ B$ n- R& d
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)7 O+ Q. s6 D& N" r, o, Z
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13), H$ ^1 g; Q$ e. ^- ]
4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
% G' m" A1 D8 F7 e2 G1 a4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)
6 S; x7 z! r3 s4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)
3 [) z, Z9 ^ ?6 E, a7 `4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47); a8 K2 A& j1 `% m5 j
4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)9 A( ~7 r$ i5 d. b2 E6 q
4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)+ |0 v/ }9 \. V4 Y
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)! _# e8 C4 f: M0 [- R$ b0 R% E* r
4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)
& Q0 k* e! P0 o8 [% o/ u4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)7 {, F* B" ?! N
4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)
. }& }; v- P0 B! U4-30 Transformation小结 (05:56)( {3 o2 j" R( I8 ^+ h* D
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)& N; }* a: _7 D# _
4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
8 F# q3 k' B; s, r' ^ u4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36). n( V5 ]+ p9 Q, f! f" ~& L: @6 h3 C" C
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)
q$ P+ C: p" @# W) A4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
5 f$ P; u$ z! B0 p2 A7 S4 G. b4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)
% Y/ V. F5 Q' q1 o4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)
/ F( P8 L' v+ |- S# Y4-38 本章节小结及作业 (04:58)
; @2 D3 x7 U* f0 ~5 ?/ B: c- Q3 K) ~& Z' w: e7 i$ z( v
第5章 DataStream API编程7 T" c" A3 E5 p. w
5-1 DataStream API编程概述 (09:56)+ n1 ~8 V6 @# y7 [
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
" R; }9 l; `- ^5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)- r( {" J5 y4 V, i4 M6 o8 n
5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
8 O% M" e+ R$ Q1 A* _# B5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
- e- d) ~+ t5 j1 c! S' l5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)) n9 D; b& f' O' @4 Y, \# ^- ]
5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)& r2 b k, n! m, Z/ p0 Y& _7 b! \
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)+ i4 L9 [- S) T: x
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)! H$ |+ A! {* j& E
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)9 O3 f& ~: Y/ G( E+ z, f) b
5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
- E! A( n* A$ l& ^: k5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)- o0 H. P; c7 t* m& y+ F) a
5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)
7 f n7 x( s! |( G( U& V1 k5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)* N4 l: q- @) B7 A9 h& |
5-15 DataStream API开发小结 (02:58)- ?9 h9 _2 u, S* Z4 d1 p
5-16 作业节. `+ A6 |. }: A, Z; Q* n( B7 H
7 ^/ N' T9 ?# J% b* c: c第6章 Flink Table API & SQL编程
7 p9 n6 h) {& c6-1 课程目录 (01:48)8 M( b# o* W. A! s+ D
6-2 什么是Flink关系型API (09:05)
! q! m0 G* L" b6-3 Table API&SQL概述 (06:04)
1 I" \4 t% m* x4 a6 V6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)# P' H1 v7 h# c/ x/ w; Y) U& B
6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)- \" P& B) q$ Z3 ]% j& H5 y
6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
5 J; K4 o& ?+ P. T, ~2 t' }
' \0 R6 Y! r9 o" X# R+ O第7章 Flink中的Time及Windows的使用; R8 }* b- s) P9 h( X. C) V5 Z2 _
7-1 课程目录 (02:21)
7 O% }9 k8 ~2 W9 S7-2 Processing Time详解 (11:21)+ M* Z4 h( b! E* b" j0 l
7-3 Event Time详解 (09:35)
# R' {$ o i2 ? R' B$ t7-4 Ingestion Time详解 (03:49)+ F+ `3 P( L/ t( Z- ^0 N, N4 j9 F
7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)
$ U6 @+ k0 I ]/ A: _( n7-6 Windows概述 (07:00)
4 `0 b1 [/ ^5 \9 K! d7 b' {" k9 u6 W7-7 Window Assigners详解 (07:16)
& X* Q. G6 x) c$ p, w( V4 n7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)4 h7 e0 z- C' w+ X% f: ]1 m
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
% j4 O* a! N6 Z. g3 u) q7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)+ h2 f- A9 {6 N8 ~' n, R2 R; h
7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
9 K9 ]8 s- l1 x7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
7 x9 r h2 i( U* `0 {. d7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)
' J \% l4 z" T# w0 m/ ~1 M7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48), l1 g! s9 A6 m8 Q& g
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19), C! A* z% w o: P7 k5 `! x2 a4 N5 Y ~
7-16 Flink watermark概述 (02:32)8 ?% O$ \$ ^& S- @! J4 C
7-17 作业节
% B. Y4 p: W& i, G# Z7-18 作业节
3 N( V' N, l$ K* ?& ]3 m
" K3 W8 G, f" z8 T第8章 Flink Connectors+ D0 Q. o" W( N7 Z1 s) z
8-1 课程目录 (02:16)
' f# | d3 a n+ S; D8 L3 @- {- b8-2 Connectors概述 (03:31)
% z1 H/ M u+ d# b1 S9 }8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)8 m! l8 i# {( B9 Z# p
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)
5 x, d k' r6 p6 S8-5 OOTB环境的使用 (06:43)5 u. P0 r, J; @' O0 H
8-6 ZooKeeper部署 (05:45)- e4 P' X. F6 [0 Z- _7 w4 n+ L
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)6 l8 r9 U& n k8 c+ z/ v7 ?
8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)) u* K9 s- W' _# ^( ^6 j% m
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
) f" o; c/ }8 @; _3 m0 q! u8-10 作业 (01:06)( \- V8 X$ s* x$ |& I
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
; Q, k9 C# z9 [- v# R4 S8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)1 A6 N5 V5 R, O8 `0 \
5 T9 p8 `4 `& k+ B9 \& B! Q
第9章 Flink部署及作业提交
# S% z# f+ o! L+ e* J) l R9-1 课程目录 (03:06)
" ^2 e- u* v; G0 b" Y$ U8 c$ G6 }9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)# p$ L$ b: g: Z& s9 a% G
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
; y/ K( J( A. J9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)0 G( I& ~4 V) E
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)
, }0 b: d+ X4 u- f% z/ G' Q6 k9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
& C: ]9 S. I5 K2 L( S9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)' W* Q( h& E3 B2 D: I
9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)3 e9 W, |5 d# {
9-9 Flink on YARN作业 (01:13)4 ~! Q! v, T! x
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)
0 j L& Q# a: V5 e) x. J! S& S9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)
9 @- W, G$ ]8 o, H7 S c% f9-12 本章作业 (02:24)& J# T, h. Q2 ^8 f! ~9 h( {
+ e* J& z* u9 x2 X1 H第10章 Flink监控及调优
8 l G% l8 ]6 V+ P {10-1 课程目录 (02:21)
* R) A4 R5 J: h7 }- v5 q) j9 \10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)" t( [/ ]; [* P0 i* \. B* }
10-3 HistoryServer的使用 (03:13)
- X& j R$ `* f. c- j2 i10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)
( a5 B/ {2 q0 w! K! Y/ C/ n10-5 Monitoring REST API (04:11)
: F, \: B5 i0 r2 ^) C; P4 X10-6 Flink Metrics (10:20)
* Z, ^# _5 ~2 d6 [+ V3 E; `" }5 D7 D10-7 Flink常用优化策略 (09:11)
$ H- ]6 _" Q' v" ^4 F( v( I
6 t# J' I" S& S4 x9 @+ L5 R4 P第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
) ?$ ^" q: {8 V8 T* {* Q2 ]11-1 课程目录 (00:56)
F* `8 C, L4 b% l" w11-2 项目背景 (04:27)1 D/ q; v% W) q0 J
11-3 项目功能需求描述 (03:46)
4 B }" Y8 i4 @11-4 项目架构 (04:00)& I: Z3 ~2 g# I% f3 c h+ S
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)% n- A* k* A+ b4 v. _+ I
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)
; v! `& q' v! r/ V- g11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
; c6 d9 `* t1 D* I# S" l3 t11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)
7 @1 L; H5 I$ _& x* L; u9 Z9 _+ Y11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)2 j8 B" V+ ]( Q/ ]8 v
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)
$ ~& u9 W% c5 k4 `( v" i11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
1 d) C/ V+ v( n0 \$ w2 s0 S. N11-12 ES部署 (04:25)
6 r+ a9 G, y, t11-13 Kibana部署 (03:31)
( x. H$ ]" k; n) `7 I' r7 J" v; C11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20), l) ^3 {9 W6 I; y
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)0 [ D' T" q! z& E$ O& K k! Z
11-16 第一个功能作业 (02:02)
& O8 \7 R7 s$ w# f- Y0 g11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
$ @( `# d$ T! Z2 y' A11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)7 z4 [% _+ O7 Z# E- m7 {* `
11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)" J( j. t; l" V8 `6 a
11-20 本章节总结 (04:57)7 m F. |6 T1 T$ y' N, x, ?# ?
11-21 作业节! {3 L) A% z* _, u9 e
11-22 作业节$ @6 } M2 f) l8 r. |6 p
: T' C) g& `1 g) ]/ C7 X
〖下载地址〗
; f2 Q$ O5 {" h+ ~; v: ~4 ^
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