Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程

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〖课程介绍〗
2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程
9 D1 o: ~1 T/ g+ H% P
+ O7 }. ~$ J& n〖课程目录〗
1.Pytorch框架简介
2.Pytoch的安装
3.机器学习基础-线性回归
4.数据读取与观察
5. 初始化模型、损失函数和优化方法
$ ~1 z+ n0 e& c1 Q+ ^' x. w& U6.模型训练与结果可视化
! s5 ~' a( w4 @9 D' o& R7.张量与数据类型
8.张量运算与形状变换
  w" v+ k$ [5 z8 ^. @9.张量微分运算
10.入门实例的分解写法
11.逻辑回归实例——信息卡欺诈数据预处理
12.逻辑回归实例——模型的创建与训练
3 W9 }5 K5 O) }& w13.多层感知器简介
& E& R) j& M" Q% _1 j8 Z14.人力资源数据集-数据预处理
15.多层感知器模型创建
) Z; W* Z; C5 Y; L% Z5 T16.多层感知器模型改写与解释
17.多层感知器模型训练
' d( D/ |* O$ F  c, R" i18.使用Dataset和Dataloader改写模型数据加载
6 q! R0 V) [6 B. _1 h- O19.划分验证数据和测试数据、过拟合与欠拟合
20.添加正确率和验证数据


〖下载地址〗

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