Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程

〖课程介绍〗
1 `- q6 U8 Z! h" P: D2 G2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程
6 U" H! a3 t- {3 F1 K9 ^$ m- q
〖课程目录〗
. D# T" ?+ B. q& [0 ~& X; D1.Pytorch框架简介
& p2 _* c. P; _* v5 u' U/ d! E8 e2.Pytoch的安装
+ y9 ?# w& X2 ]+ O3.机器学习基础-线性回归
5 h3 ^1 Y' \2 C/ a) Q4.数据读取与观察
5. 初始化模型、损失函数和优化方法
! C5 O( |/ J  `: k9 n3 h4 v6.模型训练与结果可视化
7.张量与数据类型
8.张量运算与形状变换
2 @/ S# |* a% ~9.张量微分运算
# Z8 r6 O8 k, b10.入门实例的分解写法
11.逻辑回归实例——信息卡欺诈数据预处理
1 n$ {2 O/ w& Q12.逻辑回归实例——模型的创建与训练
1 _1 U/ d$ i8 j5 i: |3 J# v13.多层感知器简介
14.人力资源数据集-数据预处理
" F) f  E2 q: T# h6 {9 Q15.多层感知器模型创建
1 i* X4 c/ @7 _- J1 ]16.多层感知器模型改写与解释
17.多层感知器模型训练
18.使用Dataset和Dataloader改写模型数据加载
& u  P+ C! a' L. s: I19.划分验证数据和测试数据、过拟合与欠拟合
20.添加正确率和验证数据


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