Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程

. }3 h& v& U: C〖课程介绍〗
9 o3 o$ P8 d" i- `) s% p2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程
* E9 l# i5 h% B' @; |* `
〖课程目录〗
1.Pytorch框架简介
2.Pytoch的安装
3.机器学习基础-线性回归
* l; ?+ t/ c) H; B/ S% M' @. _4.数据读取与观察
; _9 F* A9 D' ~# T0 t5. 初始化模型、损失函数和优化方法
6.模型训练与结果可视化
* j$ ?! U& A% O( c% N/ p; d5 l" h7 v7.张量与数据类型
+ I1 m4 c7 R& }1 ^2 W# }8.张量运算与形状变换
7 c7 n: Z0 j: a$ h9.张量微分运算
10.入门实例的分解写法
11.逻辑回归实例——信息卡欺诈数据预处理
12.逻辑回归实例——模型的创建与训练
. {+ S, Q' Y; g& l: I/ `  n13.多层感知器简介
! P9 f' _0 ~; C  K( I14.人力资源数据集-数据预处理
15.多层感知器模型创建
16.多层感知器模型改写与解释
17.多层感知器模型训练
18.使用Dataset和Dataloader改写模型数据加载
19.划分验证数据和测试数据、过拟合与欠拟合
0 c7 |" r1 T* t20.添加正确率和验证数据
7 B, e: q! |) T) L) i; o4 \+ }

〖下载地址〗
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