% O' C* u) z2 Z0 ?
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〖课程介绍〗
1 [' p9 v+ f+ _$ k) G本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
3 f1 J- \% i6 `8 `
6 q" X0 N. i8 k9 j8 i7 Q〖课程目录〗
5 p! p. f5 {3 I/ J* f第1章 大数据概述! M. y/ ~9 q' d, \
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
6 P. W: K* ~6 b2 l" |8 n' z) ?0 Y1-1 课程导学试看3 @. X: m7 s( ]- H' L# }
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
1 J! }# M- P/ B1-3 课程目录0 W+ D% C/ r5 H* s3 |
1-4 从一个案例说起
0 l+ q$ p0 u! C% c4 P1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看- S. n! o# o5 ?6 L/ i: Y
1-6 大数据带来的技术变革
6 C, f9 e1 `) m1 Z; @' h9 X1-7 大数据现存的模式
7 a. e0 r5 m' q8 B1 d- M- U- B6 N1-8 大数据的技术概念
, x) @1 D2 F2 a2 F$ [6 g, m3 u1-9 大数据带来的挑战& ?1 E+ v- G t8 Y Q1 h# }! `
1-10 如何对大数据进行存储和分析
' C" ?) @! B ^1-11 大数据典型应用
1 U; [* y2 C; L- F! {+ t
. I9 m. a3 T: S4 T8 {( I1 r" h第2章 初识Hadoop# B" c( P! I+ G) ]- N0 N1 ?
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。% J9 M/ o$ ]: ?
2-1 课程目录8 D" [, R$ @; f: q0 S8 K [) T
2-2 Hadoop概述2 o$ v( q/ R, _, ?/ X5 F" \8 V) N8 `% j; P
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述/ T2 \, q4 v# n0 C2 L
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce0 [$ A( p7 n2 p6 }
2-5 Hadoop核心组件之YARN+ n! w3 K$ w. ]. F G8 O: `4 Z* ^* n
2-6 Hadoop优势' `$ ?) C; U8 X: N- h; ?! @
2-7 Hadoop发展史
. q s# g$ F2 H' l2-8 Hadoop生态圈, w6 t+ L0 z7 f: b: Z0 h6 K
2-9 Hadoop发行版选型
q- x* Q) N, S; e( g2-10 OOTB环境的使用" g( W2 g4 S, {- l* |
# ~. \' ]0 c: _$ ^% I9 o第3章 分布式文件系统HDFS( U& U/ B: O% Q7 e& Y3 c
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
9 E- E+ G3 Z# Q3-1 HDFS概述4 P. [- t' Y+ o# A- j
3-2 HDFS设计目标
9 J6 @" n4 e% p" V& z. {* M3-3 HDFS架构详解* z/ @- u7 Q1 A8 I
3-4 文件系统NameSpace详解* m- v f3 x, ~& d: m, f# Q
3-5 HDFS副本机制
! g: P/ |% @2 V, y4 v5 s; t3-6 本课程使用的Linux环境介绍
}1 f- W2 Q! H I3-7 Hadoop部署前置介绍
5 @+ q& n7 q' b2 K3-8 JDK1.8部署详解6 y C5 y$ _# f2 G- W: [
3-9 ssh无密码登陆部署详解/ R$ a0 i9 g; O& z! z- V, s! S
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
: J4 d2 c6 h0 B5 `5 Z3-11 HDFS格式化以及启动详解
6 x+ H. ]8 D0 C- K3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
4 H2 e0 x& H8 u1 P! k5 Y4 W( @3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
) X( x2 r1 O, U9 l( @' f* U2 n( y3-14 Hadoop命令行操作详解# V3 U8 X6 l s7 e
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
0 \0 P: w8 s* k l5 p- o; O F) U; E3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
$ u) x$ n8 @! e2 J4 Z. q3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
& U3 r% t* P( {* ~$ H& _! c5 S3-18 HDFS API编程之jUnit封装% R- Y/ y0 \7 ^# M
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容9 d0 [2 H K' Q
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容# `. ]; C% A: t* l6 M1 s
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
& j2 {9 H, ]6 i7 Z( T: I- I3-22 HDFS API编程之重命名# J) I9 P0 A1 @+ x+ l
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
2 o; @- c8 j4 k1 M3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件3 i9 C% W/ q! q2 j: }: a2 J% G+ Q
3-25 HDFS API编程之下载文件
, i' Y- J) L. Z. @6 N4 W9 s4 L3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
+ n+ N$ h" s2 s( P/ W* M& T# R3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件) i3 i, S5 V; ~$ p% ]/ B
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
U* K6 V- r5 q+ x% J4 l3-29 HDFS API编程之删除文件
/ f$ j2 ^$ G* ]+ n) K' d3-30 HDFS项目实战之需求分析" `$ g8 j; w1 y$ P4 d; y
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写; G/ w. I. Q X% h; I
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文1 D8 ?. k$ u5 l) _
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
1 g" |( z; e- Q i7 s7 {# S( A% R; H3-34 HDFS项目实战之功能实现7 ]5 Q9 N6 K. ^* F; J
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
' ~" q* Q/ q% M; F/ `/ E3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象2 A; J! p* \0 z' q9 k, p
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
& F0 C" h# X( N+ q( v d3-38 HDFS Replica Placement Policy
* V6 |6 ~8 ?8 b6 e3-39 HDFS写数据流程图解6 p+ ]2 b' b: S0 Z/ x
3-40 HDFS读数据流程图解2 C2 h7 g% G4 g/ S& n' t
3-41 HDFS Checkpoint详解
! m ]7 T9 n# _* L) G, H1 R3-42 HDFS SaveMode/ M' m8 U2 a7 w% o1 ~
4 V2 C. D# H$ C6 }3 ?& C+ Y
第4章 分布式计算框架MapReduce; n9 t9 R- Y) i% Q1 u8 o' c" q
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。( T t" u% [( `. P U
4-1 课程目录
# p/ y+ J9 O9 q3 x4 r3 O4-2 MapReduce概述
" Q7 P. z I3 d; i6 K3 |' e4 ^4-3 MapReduce编程模型详解
5 w/ ^2 b( y! x4 g% i! Q! k9 j* e" i4-4 MapReduce编程模型核心概念详解8 l, k, B4 @4 ~7 ]0 l9 C$ o9 k
4-5 词频统计之自定义Mapper实现
) l( k$ o; Y) ]* c' Q" T4-6 词频统计之自定义Reducer实现
3 k- S. L0 K% S( N( Q4-7 词频统计之自定义Driver类实现1 O+ l6 Q! X/ e, G
4-8 词频统计之本地方式运行
, [5 ]. s! H G5 X$ C4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
) E3 j B2 P- D! B4 Q0 z3 ]4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
! W }) g, n- V( I. N4-11 流量统计实战之需求& Z1 x" o: J Z% j/ R( d
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
4 E) D9 t5 z e0 ~( D1 n! D4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
; D/ @+ f; C" U! I: h+ L) s( ]. Y4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现 ^9 Z! y9 K% Q' y r# Z
4-15 流量统计实战之Driver开发- p9 ?$ r6 O' [( @
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
0 }3 b! b. C0 Q' \4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner7 J. R6 `* Y( c! o
$ `! V) h$ T5 H K
第5章 资源调度框架YARN0 x# t' n( P, ~
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
9 [& T7 K2 r. @" B5-1 课程目录
: [# l: ` d g8 H2 ]5-2 YARN产生背景0 b, c' L9 K( U* U5 S
5-3 YARN概述
3 R" E7 Y. |" l5 i2 G# g9 x1 N5-4 YARN架构详解
* _$ G) _( o' K# o2 y" U( @ I1 F5-5 YARN执行流程
. B$ ?' V# k8 G5-6 YARN环境部署% ^$ Q3 L2 I( H2 S
5-7 提交example案例到YARN上运行
1 a* R! J, N# j, g3 ]5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
: V5 n' y! p6 u) C4 ?7 ^, X" K7 p" D+ O- F# G m
第6章 电商项目实战Hadoop实现
7 G; N+ ~% n+ R* {本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。! t! m* d. z& ?7 n
6-1 课程目录% {( p+ F$ N' t! A# @; q
6-2 用户行为日志概述$ \/ v6 h, K# n7 k6 y* K
6-3 为什么要记录用户行为日志
, ]' }2 E" e/ f0 ]0 P' d5 N" `6-4 日志内容介绍
8 k0 R( {0 @6 s( ]# p$ j6-5 用户行为日志分析的意义所在- o5 k* ]' F* s4 {3 k
6-6 电商常用术语
7 h" y6 `4 W6 U! o1 j; O# z' [6-7 项目需求描述
7 C7 p9 m# H$ K% d6-8 数据处理流程及技术架构" f4 B g# f# M# D1 @- t1 v5 M
6-9 浏览量统计功能实现
* L. n0 O" i1 g% P& X, y3 [% I; K6-10 省份浏览量统计之IP库解析+ p: j' w2 s1 E2 Y' \
6-11 省份浏览量统计之日志解析
8 h5 L4 }; f6 e. {3 W6-12 省份浏览量统计之功能实现2 w/ v% x5 [# T6 v- a5 d
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取2 i7 B! r. l+ o! l1 {* {; j3 w# |
6-14 页面浏览量统计之功能实现
& K ~1 r* R: V0 I1 C* x6-15 数据处理过程中ETL的重要性
7 V5 z8 P7 v! B# P8 c8 N6-16 原始日志ETL操作" U u. X+ x" i5 R8 s
6-17 浏览量统计功能升级0 Y) h; y! E' I$ U0 Y' A' [
6-18 省份浏览量统计功能升级
: m3 _. h! m$ V$ O6-19 页面浏览量统计功能升级思路) p7 E9 G+ D' c, X( }# z
6-20 打包到服务器上运行
5 V0 N- g* W4 j9 M2 M6-21 项目扩展
0 E" {7 k3 y2 R1 y9 Y8 e5 o# u2 l- Z% k3 c) z" ]" r7 X
第7章 数据仓库Hive7 |2 L7 _+ T2 @6 \( T x4 N
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
: f9 D' [! B) w+ a" [7-1 课程目录
6 d! l9 d& j* D Y/ t% _ M! g, c7-2 Hive产生背景
" i/ s/ j; n3 s6 I% w1 I9 C7-3 Hive是什么. ?" T6 Z' l7 ^, _/ S% ?* V& g
7-4 为什么要使用Hive& y. `) t2 f+ B$ s- |4 e2 e
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置8 @0 l4 G. S! k1 `- O" {
7-6 Hive体系架构
. }5 |4 Q0 |# T! U/ m0 Y$ H, H: P* x% D7-7 Hive部署架构
( a# `2 U( ?1 R% d' Z7-8 Hive与RDBMS的区别& f/ L6 J T t; {
7-9 Hive部署: L% q7 @" X1 u% I- Z1 U4 y n
7-10 Hive快速入门
2 J$ P$ ~7 J5 Z; h5 @: L* O- S/ }7 j7-11 Hive DDL之数据库操作
' h0 W7 S5 W7 Y# G7 p% d1 B7-12 Hive DDL之表操作. J4 l. a4 M7 M W0 O, U
7-13 Hive DML之加载和导出数据
* d+ _; G7 D6 y+ U) Q' h& q7-14 Hive QL基本统计
" T4 p- x9 y8 E# o3 r- v. R7-15 Hive QL之聚合函数
) g; ^ @$ q3 T0 n6 d0 v6 i7-16 Hive QL之分组函数
3 e( C7 s6 s' B( n# E; s7-17 Hive QL之join的使用
+ l4 |% j |9 ^- I* Q, l7-18 Hive QL执行计划
: [! a& F: c2 l0 F; t6 x# f4 |1 R7 Z+ R: N5 }$ m
第8章 电商项目实战Hive实现) t+ S/ n0 h$ q: d% F+ `
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。7 Y( ^3 e! E- y B& M; c, R
8-1 课程目录
6 J3 ~, ?) C# ]/ s; r8-2 外部表在Hive中的使用# Q! K$ ]7 ?* P7 y3 M* }
8-3 track_info分区表的创建
% X. ]' ^6 {' A H8 w# j1 v8-4 将ETL的数据加载到Hive表
/ E, o* w5 _" Q! K8 e8-5 使用Hive完成统计分析功能
; o" K) U" I' t! g1 r) ?: E8-6 Hive实现项目的方便性体现+ `2 i: f) o$ |. |/ C4 u
! o/ s. I% B! m3 }3 [4 M
第9章 Hadoop分布式集群搭建, D: J% S) `. `2 b2 M
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。) v% a+ Z( @% D1 U
9-1 课程目录0 r2 a5 K/ u* i% \- @
9-2 Hadoop集群规划
2 x! R+ k+ h7 G+ g9-3 前置条件安装
% {& G2 Q, M3 C% P9-4 JDK安装
$ P5 F9 K8 z# D9-5 Hadoop集群部署
/ B$ K$ I; |" G X3 `! Z& r5 k9-6 提交作业到Hadoop集群上运行2 j* b) d' S) x4 z9 G+ P
9-7 课程总结
) A# y# J7 Y0 Z4 W& |! Y5 m3 B$ g! k1 B. q, b6 r( s
〖下载地址〗1 q# X" o4 `5 P. ?
# X, F+ v* y& n4 m7 N! f% _9 \
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2 E4 ?$ T; i, }〖下载地址失效反馈〗
1 Y! j: k* H! u8 W* }# g7 t如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com: F1 g0 K! _ o8 K& R* [/ @/ E0 |
2 S/ N* Z0 F) e" X& ?+ d
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. m4 ? r% D8 q, \ w4 y& B& B! Z" V〖客服24小时咨询〗
" H4 |0 t' }3 ^' A+ [: ]有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。( p }: E) c3 {9 V4 R$ @
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