8 _2 p+ Y9 n/ R, {
( _8 s( |2 ]& b- @6 O, G1 I: z
〖课程介绍〗
5 m, n- h, f& z9 I! W d- ~' {2 [; b) H本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
: X0 b. Q9 t" m& M; Z# D0 E
R) o& M5 U" E7 P' O〖课程目录〗
0 ~1 Y' E" h, d, z: R. M# a, Z9 }. f第1章 大数据概述' i6 @& b& C6 F" k0 _# e. e
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
% j7 [3 S N9 i/ Q1-1 课程导学试看
: ?6 u2 h7 j& S1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）3 |6 c3 K/ H, k6 j- z
1-3 课程目录
! c' e/ Q2 h& A- A1-4 从一个案例说起
) m5 T3 e$ e4 D) L3 S1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
, k8 \ Y4 }% o, r1-6 大数据带来的技术变革
! ]5 L0 u3 z8 ]$ _0 g W& e1-7 大数据现存的模式0 S0 L! {7 R$ F3 }6 ]
1-8 大数据的技术概念( _. E* r( N$ k+ E2 ^
1-9 大数据带来的挑战
7 b G& {9 }0 e, i: G5 u! o1-10 如何对大数据进行存储和分析6 ]8 R$ V- h% f( t9 i
1-11 大数据典型应用2 \* d3 C# p$ d" X% F3 t' K! |
" G. t* A% H$ r7 `$ M) C" B8 {, m第2章 初识Hadoop: n) ~, g9 d6 t# p& ^3 {
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
2 H3 g; v. ~+ l* Q" }. d% W4 N2-1 课程目录
: R$ ~" i2 z4 ^/ Y( k% C7 S2-2 Hadoop概述
& P* O' e0 Z/ F a. N2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
8 E0 n( u1 i+ p* m4 ~) K& k. e2-4 Hadoop核心组件之MapReduce- z/ Q, T) n6 [7 w
2-5 Hadoop核心组件之YARN2 t5 V1 R5 K1 o& @9 h- f t3 `6 Z
2-6 Hadoop优势9 b$ j3 O5 }" T' [3 C9 U' Q
2-7 Hadoop发展史/ O0 {6 w- T( Y9 y) r$ H
2-8 Hadoop生态圈4 d+ J+ c: r/ D6 ~
2-9 Hadoop发行版选型& w; e7 j; L$ t
2-10 OOTB环境的使用% |* G& \. f p7 B
/ F9 R p' ?8 w4 h第3章 分布式文件系统HDFS
4 l1 b% e# c1 L* e" ]: r本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
# W1 ]2 R) G3 A3 I, }3-1 HDFS概述
1 A! u& s4 n2 I' ^1 U3-2 HDFS设计目标
4 b1 g% |9 d' R) o/ f) V! J3-3 HDFS架构详解3 y" e' q* w6 F, A
3-4 文件系统NameSpace详解6 `4 u' T6 p: S ^6 a: p
3-5 HDFS副本机制
) Q7 A4 p0 b! q. [3 ~6 X; J! F3-6 本课程使用的Linux环境介绍6 L& v+ N' D6 C. C9 u& r
3-7 Hadoop部署前置介绍
/ E4 \ S/ T$ m8 i( @$ }) k3-8 JDK1.8部署详解% _8 P* J" A8 c# Y0 \# z
3-9 ssh无密码登陆部署详解
. O, j/ E. o, P6 K3 e% d& S9 d3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置& F* \5 ?7 q+ r
3-11 HDFS格式化以及启动详解
t9 `' j! I9 o6 V) I3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
) T: v' R) ?# I# e3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动1 \7 \* k: w& j4 u3 D
3-14 Hadoop命令行操作详解
) x3 ^0 [0 x) {3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制4 {/ Y7 P6 |6 v7 g0 H' ~
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
0 ]* i2 g$ `) F4 F' X, |; h1 B7 H* H3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发& L. ?& R0 B2 R# x. m
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
; O; i( Q5 m6 A6 L; e* {' U3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容' J) n4 p. s% U8 b0 ^6 S- R/ i
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容/ H: T' l7 l- y7 ]
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
) Z: z$ V# Z3 j3 L% U- i3-22 HDFS API编程之重命名
* T* S% e6 d( X% @: T/ h: [ l4 a3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile3 S8 u9 ~! g4 F. F
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
. O! E$ P1 h* v n$ d7 b3-25 HDFS API编程之下载文件
. x% d$ B) w0 _$ O! j4 ~3 L3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容) ]2 a; ^% N- b9 c: V& Q
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件( @- I$ r1 |8 K
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
( h) z1 K* L5 W+ |% r* V7 r3-29 HDFS API编程之删除文件, y+ H0 S! `$ t5 a/ }/ G7 c
3-30 HDFS项目实战之需求分析
3 k/ Y% s! b" F) U3-31 HDFS项目实战之代码框架编写3 L% A6 N# ] o1 F+ y- c
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文* }% A6 A+ U- h9 P
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
Q1 l9 M1 U0 a. V6 ? ?3-34 HDFS项目实战之功能实现5 I5 \$ q: M: @* ? h/ J! ?
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码4 g8 j# _( W9 X3 H
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象0 d* K5 k& O) A4 L3 P* v
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
3 l P8 A* @# F/ r3-38 HDFS Replica Placement Policy$ k2 N. Y* ~& N h$ h
3-39 HDFS写数据流程图解8 w$ @% u/ ?: z! a, U! [ G
3-40 HDFS读数据流程图解) F( Z( ?7 O* m2 |
3-41 HDFS Checkpoint详解
( U5 P0 G' R1 H: ^3-42 HDFS SaveMode) x8 `) ~4 k0 V. p" f
4 W$ ]* A; j: j1 ^6 b! Y5 C8 F
第4章 分布式计算框架MapReduce" U# X4 |+ a9 `+ Q) i
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
6 O3 \) e# i( `' O4-1 课程目录
+ T. w4 u1 _- W6 P; P' Z! R4-2 MapReduce概述" {9 G8 G0 g3 C, `0 R
4-3 MapReduce编程模型详解
8 y6 E$ L- ~* M! d$ v' M4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
$ @. o2 H; ^" {# F8 w( ]' |& s, ?* D4-5 词频统计之自定义Mapper实现
% k# l& @* p p5 m P. H4-6 词频统计之自定义Reducer实现/ X9 }) r3 t- A! p M
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
& x- K( O7 o0 z6 O2 V' w/ ^3 J( b4-8 词频统计之本地方式运行; r4 s" l# A3 P
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码/ z" i" [+ L- Z4 b/ J7 o$ x4 t
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
* y: H; M# W! Y3 F' F4-11 流量统计实战之需求
& x* F* w% B1 ~+ w \7 s4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
, @1 w5 U/ q4 o4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
. ?$ t- @) t6 W9 r8 U6 `. `/ G6 Z' [4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现7 p; U9 o# P* k' r, w+ A8 t& G
4-15 流量统计实战之Driver开发
. G5 Z: @' o3 v% w0 v3 t' w9 L4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用' p, a; r, u: E6 R4 }$ _5 ~" }
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
: S3 L/ }; o1 q# X1 m* e! M+ \$ w$ ]1 \5 N! m9 n* B- G
第5章 资源调度框架YARN! a( M! {7 D& G; `
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
9 P5 a9 z8 v7 K; t5-1 课程目录' ]7 [! O2 m+ M1 ~; d: Y9 P4 B$ z
5-2 YARN产生背景
% x) b m, e. _7 u& Q8 V5-3 YARN概述
5 ?& J7 O' _& Z4 L# n5-4 YARN架构详解. ^5 G3 T! e0 c0 X* ]
5-5 YARN执行流程: h T7 t0 d% q, P( Y
5-6 YARN环境部署6 u% U, _; e7 @& B' x
5-7 提交example案例到YARN上运行$ g5 ~. ^* ]9 R; K" p0 b( K
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行" ?' M; j) s+ y; ?; z0 e: \
' w( s* }1 x! ~$ Y) J& w: H第6章 电商项目实战Hadoop实现) W4 M, r" |" l$ ^) a; z+ }
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
X8 ^8 l2 X, n* U4 S% O6-1 课程目录
) C* _( B) [3 F5 L# o6-2 用户行为日志概述
, x: t8 B2 ]2 ^( U8 i6-3 为什么要记录用户行为日志: w3 C0 `( _9 k* u: d$ U! ]0 H2 z9 _
6-4 日志内容介绍
+ c2 |; S# x( T: a) D0 ?6-5 用户行为日志分析的意义所在' A1 ? q t0 E* V4 f, I7 b: o! R# h
6-6 电商常用术语+ `( h9 ?" T+ x' S3 t# n! c0 W$ ^; ^
6-7 项目需求描述0 S8 |/ d% G) k1 V
6-8 数据处理流程及技术架构' y5 k4 n+ ~' B0 d7 S' U
6-9 浏览量统计功能实现
& z& w# [% |; S$ d+ m8 H5 {* L6-10 省份浏览量统计之IP库解析
1 n" F( a! L( w! f5 @" m- ^- E6-11 省份浏览量统计之日志解析& i q+ ^% I0 m+ l9 k
6-12 省份浏览量统计之功能实现
! C8 K, n1 u: V6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
J5 }& U1 ~* L& \# ^/ @6-14 页面浏览量统计之功能实现
- |+ Q/ h; G4 L* u+ j5 _6-15 数据处理过程中ETL的重要性
- N" D) N5 ?" g6-16 原始日志ETL操作1 k' P C+ D7 N: K/ R* A6 D
6-17 浏览量统计功能升级
5 A9 ]3 R7 m {2 X, \/ f! x- X6-18 省份浏览量统计功能升级3 b( I9 o2 x! O# y" \0 u3 N
6-19 页面浏览量统计功能升级思路, j. q% @/ |. u. j& Q6 X1 f& f
6-20 打包到服务器上运行% ?) K) E( s+ V; S% Z% |. R9 {4 ~% P
6-21 项目扩展8 f+ X% _+ M% y5 G0 z0 L f- T% ]5 a0 x
* I9 u- k$ x, H; _; @, o第7章 数据仓库Hive
1 U5 T9 T* S- X本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
9 l1 U; M* f3 o) c1 S' a7-1 课程目录) O( L, Q8 u D/ Z. W$ P! F
7-2 Hive产生背景
+ G V+ b5 Y* U. l A! g* p7-3 Hive是什么
( g0 {9 S7 m. x8 O3 k* ?7-4 为什么要使用Hive
5 O# }: z; _0 _+ l) D7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置$ |. F0 a* T1 Q2 d6 I& K4 H
7-6 Hive体系架构
; l4 Z$ G$ c" Y8 u' i7-7 Hive部署架构
5 ?8 g# b# l" d9 F( x( y" a7-8 Hive与RDBMS的区别
4 p. h# T+ }' M9 s+ W1 v7-9 Hive部署
5 g! E4 U6 |0 }2 w0 \ S) a7-10 Hive快速入门
6 t0 b% B3 p2 F# r* w7 j0 t8 |" A- G8 T. A7-11 Hive DDL之数据库操作
* s8 f1 n1 k, y+ o0 \7-12 Hive DDL之表操作6 ^+ ^9 u4 t2 Z+ f% V, x2 P0 E
7-13 Hive DML之加载和导出数据
2 d2 \- S7 f. F9 _' p7-14 Hive QL基本统计
/ V+ U; s) \6 o7-15 Hive QL之聚合函数# W3 p5 z* f$ {3 J! g/ u
7-16 Hive QL之分组函数
9 p( S9 a: ~) u0 H6 q k7-17 Hive QL之join的使用7 D& L; u' c/ _2 ~
7-18 Hive QL执行计划) C; t2 ^& N* H& a& s; l) }3 N* d- u
( S8 [( X" X1 J+ {$ _第8章 电商项目实战Hive实现
5 C: s5 B5 ?. _ M本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
# V8 q& t% ]6 R: [& m8-1 课程目录
4 N3 I3 Q3 W) X4 d ]+ u4 n5 n8-2 外部表在Hive中的使用
% }5 w7 S: U+ u6 H$ y8-3 track_info分区表的创建7 T+ n& v8 |" q1 n9 ^. L
8-4 将ETL的数据加载到Hive表7 a' J) o+ B/ d( u7 M
8-5 使用Hive完成统计分析功能, O% Y5 Y' s1 ~
8-6 Hive实现项目的方便性体现% L2 A7 f- ^5 ~7 H% E
: W0 A1 h2 p* B8 L, |
第9章 Hadoop分布式集群搭建5 [% C! r X/ l* a( j
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。/ q6 H6 M0 j* R3 x( P
9-1 课程目录
+ }( b3 f2 T9 x' K% x9-2 Hadoop集群规划' [* Q, p. z9 J$ b* Y/ G% @
9-3 前置条件安装. q3 U" M/ `9 e' ^; y/ N% ]6 j9 b
9-4 JDK安装/ C/ S' m6 O Z; x
9-5 Hadoop集群部署; @0 G3 ?( T# x) c Y
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
5 j! X! x/ o, s% P8 H( q9-7 课程总结
* b5 D* I# {. f/ l! q9 Q& j/ t- Q) {
8 u0 x% S3 r. _ O: f: A〖下载地址〗
4 C# o2 ?9 F8 I
. g; x" b. H% I, v
& p) }& {5 i9 b* ^----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------' j& l) F/ C" W; L0 y+ q
* O/ g3 ]/ h1 t7 N( Y
〖下载地址失效反馈〗3 q- E# K. u+ i3 w$ i* T
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com: Y+ I2 n, V- _7 T+ d' ?, z- V
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" N& Z* L# P7 n$ H, g F" b7 D$ I, \〖客服24小时咨询〗
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