! Q- x x0 |+ E: x: L# h! r
+ @2 C# G! \; h0 C8 m t2 E5 A8 i( W1 c
〖课程介绍〗+ x6 p4 P) o7 e" L& a/ s# G
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
, i7 G8 r' C+ V7 U2 C8 M2 `4 ^7 Q4 s& ~
〖课程目录〗
, T1 [0 s) ~4 I2 s第1章 大数据概述1 [/ d6 U" v w9 g; i
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。5 p& [& E4 x( o4 [& _: Z8 Q" p
1-1 课程导学试看* D6 b$ o) \& E, f! k( o- f9 H
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）1 n; ^' ?$ m" \8 w6 _
1-3 课程目录1 Q% P4 M+ \0 q- M j1 X
1-4 从一个案例说起' A) j) r4 ~& k5 b+ V! Y
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
( ^2 H: g; W4 m" D( L1-6 大数据带来的技术变革* r) a+ Q# j, v" l0 @
1-7 大数据现存的模式! K' j9 L; V1 a; i5 t, `
1-8 大数据的技术概念* x5 O5 y d# H- e a7 M6 U; o" n
1-9 大数据带来的挑战
: I: e9 x% X1 e4 M1-10 如何对大数据进行存储和分析6 Y# @+ R# D" o/ V# |5 V e& p
1-11 大数据典型应用+ ^* R9 X* I P+ X
8 {" k/ W& I+ K
第2章 初识Hadoop
" l7 H z; X! H2 F' a; W3 U H. e( U本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。% b9 j! x7 F5 j& e
2-1 课程目录" U) D9 W1 n3 x! m! f! K( @9 m
2-2 Hadoop概述9 R# } n0 V) }9 x
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述# V1 N/ p6 U$ @
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce7 j' j% d |. E& e0 U, v
2-5 Hadoop核心组件之YARN7 E& [' r5 Y$ r. ]5 y% l7 m
2-6 Hadoop优势5 k9 e! i1 K' v( N$ ~
2-7 Hadoop发展史
% ?( b$ @% i/ h# [: ~9 X s5 G2-8 Hadoop生态圈
9 A, ?- r( N, x. R$ h2-9 Hadoop发行版选型+ P% n" g( u' e! I! y
2-10 OOTB环境的使用
. R( u9 u- z. i* ? z6 y, W! f: T) ?( ?7 R) T/ X$ g0 ?1 l6 K" Q( M# v
第3章 分布式文件系统HDFS" m [6 d k! H. M2 g2 T
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
; S; m0 v: f* ~! Z4 D5 k' L3-1 HDFS概述
* e& T) O8 |2 W5 W* ]3-2 HDFS设计目标! z9 N8 j1 v( p; r/ M; L
3-3 HDFS架构详解
" o) L! c+ c' @+ _3-4 文件系统NameSpace详解
2 d7 ]1 i" ^5 r# g/ i3-5 HDFS副本机制+ R4 C( d, I2 a: \" l+ f8 R
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
; `; L; E3 B* m; x3 P& p3-7 Hadoop部署前置介绍% Y. l D \7 X, l/ b/ S
3-8 JDK1.8部署详解
6 S5 E4 G" V4 E% n3 O3-9 ssh无密码登陆部署详解
, C; {5 N0 X: f. j: f3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置# x/ g0 ]8 P X% {5 p( Q
3-11 HDFS格式化以及启动详解
: m; H0 B2 s( Z. A9 _3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰" \& A; e& j" c$ }: g1 }3 J2 W+ {
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动& v- r* c; x! J* ~! ?' t- U( }
3-14 Hadoop命令行操作详解
8 {$ l7 \ B" S$ O9 N2 Y3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制" p! \- ]* C; @ e
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建0 G$ _$ T! A7 H3 ^/ |* F
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
( ?. l/ z6 V8 q4 E) R3-18 HDFS API编程之jUnit封装$ d; K R4 V8 O& E
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容+ m2 x9 E' \# ~( V, w9 j
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
" j+ B; X5 v% _* M. F2 J3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析2 D# k( q9 A' l: X! z" D
3-22 HDFS API编程之重命名" k; K* L. o3 u# o$ K
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile8 B0 t' r8 U: i1 b% X" q' V
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
. F, K3 D) K$ H: K1 m$ t; N3-25 HDFS API编程之下载文件
" S N: Q) B+ o; \0 s {3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容) c% Y6 r& o( ^3 b) P2 U
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
# v; i o& N6 ^: K7 t! X3-28 HDFS API编程之查看文件块信息! M( f" l/ p$ V0 J! f0 g Q6 @
3-29 HDFS API编程之删除文件
^* ~* C7 n* L3-30 HDFS项目实战之需求分析
3 E" E5 k( z/ c3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
0 {4 j! k* X3 Z! W( p ?3-32 HDFS项目实战之自定义上下文; Q' |, q# M: t& k7 x" h$ B. e
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现7 p/ ]+ x( h9 g! |
3-34 HDFS项目实战之功能实现( h4 l2 M* H6 w1 L0 z
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码 f4 z) E( D& c" u2 E, `- d
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
$ G7 n2 A& }$ M/ p8 g m+ _3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理: v8 Q( T! |* o1 _
3-38 HDFS Replica Placement Policy
1 j+ F" o" L4 }4 K4 j4 S) m3-39 HDFS写数据流程图解* Y; M' a, {2 F m. K/ d; H# n6 Z
3-40 HDFS读数据流程图解( J- _- | l; h! j/ ~, {0 Z! Z4 P
3-41 HDFS Checkpoint详解
3 X+ S2 X" V" h `% ^3-42 HDFS SaveMode4 s* D7 l8 b; j$ O4 b
* W: H: K' S9 R- l第4章 分布式计算框架MapReduce
1 P7 y, l% A. h/ c. [+ E j( x本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
/ b" D3 T9 d A- p6 n4-1 课程目录
% I- W1 O8 U! v0 z5 c' r4-2 MapReduce概述$ G4 O; p4 J6 g }! B A F
4-3 MapReduce编程模型详解, A* D8 u4 j+ q, k* l$ k4 g- Y
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解9 q' l. M: a1 ^7 @% Z+ M
4-5 词频统计之自定义Mapper实现. l4 N' X! N3 {* f* c1 ]2 k3 a* u
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
8 \/ F) g2 l& `& w" r# `4-7 词频统计之自定义Driver类实现 i7 Y. I. B. Y- i0 B/ a) W* f
4-8 词频统计之本地方式运行
$ q- o# t* N* {: \$ g! M; {# l6 Z4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码2 s1 x/ q( A4 V$ }) r
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看: u, J# V4 O& o; L
4-11 流量统计实战之需求
1 B/ }& T6 c7 X& p' J1 i, T4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
4 }$ C/ U* w8 x+ |& m4-13 流量统计实战之自定义Mapper类9 I" Y3 X, j! R m' ^
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现1 @" [- G k# m& ?+ R
4-15 流量统计实战之Driver开发: V$ w$ g1 |0 N0 i' T
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用. D) c- ]; E5 K' q8 T- t
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
0 B: ?& v& a9 N- S
7 v0 i6 ?1 p& f4 Q( K8 j0 t; U第5章 资源调度框架YARN7 M5 s3 L5 b4 v, p$ O
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
( _" M2 p& S! h D5-1 课程目录) x- o" E& ~( n
5-2 YARN产生背景
8 `% p0 I" k/ g2 K% P5-3 YARN概述) p! o% y2 N" Z, `7 D p
5-4 YARN架构详解
" b J9 k( j, A0 e S5-5 YARN执行流程
: C q2 \& v5 V* }% V& O5-6 YARN环境部署
; r" {) m) j& K" q" r3 @& U9 _5-7 提交example案例到YARN上运行- E* v* t( A3 J
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行. a6 G! o; Z* W2 x5 L9 b
0 o% A- h- O) A5 z
第6章 电商项目实战Hadoop实现1 J& T' ~5 I* Z+ v! `, p
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
$ ^4 Q' b0 E6 V) h$ K/ W% g6-1 课程目录& x7 W% ~! { J5 X$ d) k6 z
6-2 用户行为日志概述) C$ T' R5 B. O: a( }
6-3 为什么要记录用户行为日志
, ~) b4 u9 }6 R& W+ d7 U$ X# s6-4 日志内容介绍
# }" R8 ], \* Z6-5 用户行为日志分析的意义所在* b/ {9 d6 J K1 N* E
6-6 电商常用术语
) A7 l3 }+ s% w3 x4 P5 O3 l6-7 项目需求描述
( X5 I# E! C( m7 p! F- ~6-8 数据处理流程及技术架构
5 ^4 F8 } o- _2 X' T* k$ z2 C6-9 浏览量统计功能实现
4 w' ^9 l/ `8 }1 q9 @6-10 省份浏览量统计之IP库解析$ a( F5 m o0 {4 P, M
6-11 省份浏览量统计之日志解析% | H4 b/ G4 F% c- H
6-12 省份浏览量统计之功能实现
9 V7 r" q$ Z/ o- z+ H k6-13 页面浏览量统计之页面编号获取: Z. X% P9 w' o ?+ c
6-14 页面浏览量统计之功能实现
" m. G% x7 R2 }! B( V6-15 数据处理过程中ETL的重要性
7 u+ F: u( P' k1 ~# G6-16 原始日志ETL操作
/ l# n" h2 y: F& P4 m5 d# q3 T/ b6-17 浏览量统计功能升级+ X& q* ]1 i5 h5 Z/ f9 ~2 _6 g4 C
6-18 省份浏览量统计功能升级" e. W. @' ?% J" n* F
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
+ x& m# G* d2 L/ ~. O- j$ t6-20 打包到服务器上运行
) J4 }- Y& V; W3 R% i2 p6-21 项目扩展
! s! ?9 _. O1 R* X$ |% n0 R
, V/ b3 _4 r: c2 U% d第7章 数据仓库Hive
0 y: Y' o7 R: J* b8 d6 J本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。/ j6 P" C1 i4 C! j! W/ P) Y
7-1 课程目录9 F8 E: u" p- r, w3 c& M( A5 r' x% |! v
7-2 Hive产生背景
7 Q% D0 E; u0 N+ u% Q' l( X7-3 Hive是什么
' Z* w5 Q \3 |% Q7 Y5 G `7-4 为什么要使用Hive9 G# R: t$ |4 B: d" ]: w9 I8 |( k% E
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置% @ t+ x) z0 w/ M: j$ q
7-6 Hive体系架构1 e0 p# I2 [# S* o0 \5 M. q2 c
7-7 Hive部署架构
5 Z+ U) S; A- K5 o6 `' ~7-8 Hive与RDBMS的区别
; c2 }! H/ T. Z5 Y% S7-9 Hive部署
8 T) V2 D* u& X3 A; { s0 y7-10 Hive快速入门
; I1 t4 ^0 }0 [! z; e1 `- m7-11 Hive DDL之数据库操作
" P, G b" u$ C) I) |0 f7-12 Hive DDL之表操作. V: V5 W$ K0 i! ?2 |' m. E
7-13 Hive DML之加载和导出数据
, V6 U) S1 h0 p" R7-14 Hive QL基本统计
2 G" |, w8 A; @0 }; X8 C7 A7-15 Hive QL之聚合函数
: u' I7 S |8 P7 F3 a( ~7-16 Hive QL之分组函数
1 t* b3 b( k5 i" O/ k7-17 Hive QL之join的使用4 c; }0 {, \ B- l$ U i* y9 F# A: |
7-18 Hive QL执行计划
) U. e6 c7 i3 |+ n& x) M. e
- y x3 a4 D: F5 [第8章 电商项目实战Hive实现
4 T! R( e! y9 g* g本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。4 g$ c# ]/ b5 @
8-1 课程目录
. T# a8 B: S% n8 i$ m) u. u8-2 外部表在Hive中的使用) G3 j [. V8 w% m
8-3 track_info分区表的创建
7 ^4 y" A1 Z. z( W7 |' ]! }8-4 将ETL的数据加载到Hive表
, T8 A: e. \" T1 `8-5 使用Hive完成统计分析功能+ a1 T$ f$ e& |( ^0 q3 |
8-6 Hive实现项目的方便性体现
, O! |: n5 A8 h- R, {
- R E) s# t" d X第9章 Hadoop分布式集群搭建3 i, Z* z' r% _4 u$ A
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。, \, D' a5 E/ m+ V
9-1 课程目录
- X5 [( V4 q' Y; G+ E" N9-2 Hadoop集群规划
- Z4 t, [4 z# Q' g0 V6 m2 n9-3 前置条件安装3 `3 G( w+ O5 N8 N) G7 S% f
9-4 JDK安装; \2 @: n' `% g. B4 V
9-5 Hadoop集群部署2 h$ ]4 ~& Z$ u, ~2 e5 _! {
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行3 C1 o6 p z0 m# _, {1 `2 v
9-7 课程总结( {- k. _! t9 c2 ~
$ B4 E! K* i# P; ^1 d$ }' q, O& `! H
〖下载地址〗
. ^' z1 ?7 H, G8 J- S0 j
! h( k2 S/ w9 X1 |
6 o$ O' G( Y$ [4 O$ i% Z----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------! ~- b9 ]1 K" U. d1 R
: L3 Z q8 p2 J% \0 P〖下载地址失效反馈〗9 U0 i1 y2 J/ W( B: j- A
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com' ^' `8 \& r3 u
- w6 Z: B7 t9 g5 H+ p! h& t- T
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
' |5 L8 Z8 ]7 p; S" z, ~ N2 @全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html* Z! w( y# ?! F4 V4 Z' {! r
( Y0 }; [$ v2 b) m( T5 _〖客服24小时咨询〗
& D/ I$ V$ }) x$ k, T# ^有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
3 y0 L0 q f" F5 `2 G2 ] u" j; y- H! c- ~) X" C+ S u5 }
3 E, Y' w* n: w# b0 g |
[复制链接]
