机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看99 | 回复0 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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- L0 C* w3 g+ v: b1 T  D
〖课程介绍〗
3 n& i6 l# n* Y2 ~- A该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
4 `, y# Q8 H8 v0 s- ^5 h〖课程目录〗* U* S/ i/ v- c6 L( j, T% b
01-1-1课程内容和理念.mp4
0 h" N; I8 v! W7 t& v1 U; A! `' s5 j- V; _) i. k) |
02-1-2-1本章总览.mp4; t/ S( N) o) h/ r
02-1-2初识机器学习.mp41 n8 z! q1 c2 _( ?5 M
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4, R. F* Y+ j2 X% W
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp44 n. D$ r' Y# Q. \
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp40 w2 c$ k% q$ z) L8 ]
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
+ R3 `2 E  N3 W( L
( O9 o( I5 m7 s( f* m6 w+ x2 T1 p03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
+ l- ]! Y( A3 r! c03-1-3课程使用的技术栈.mp45 H) D6 a. X- p2 r2 U: A$ ?% D
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4) o0 n% v& D3 S) ~) K
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp48 t& n8 H# r, s; w) @2 S* U
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp42 F7 ]1 h( |% ~( j  f
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
) ^% y& X8 |5 A! I( ?- |7 v03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4+ d5 v7 V( K. |5 b, [
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4: {, c- |9 e- a6 m
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
# \1 n* B) {0 E% Y% y/ ~! n03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4' O$ f. R9 u6 j3 m$ h0 c
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp40 C7 v- I8 U: V
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
0 u* ^7 \7 c3 y& S2 Z03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp49 i3 C- S$ c3 G7 l2 P
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
# A4 d& U4 g# |& @' n# s03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- n/ o8 g. S3 W; M) C
! ?* j! Y! Q1 X! w# G
04-1-4-1本章总览.mp4
* m' z! I$ K/ z) a6 y/ |$ c* n) A04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp46 r: m7 l+ q! j5 n$ y  F0 q
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp42 `# u  c' u* ]1 v2 L8 A
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp47 d: Y# @* q; [. i; u; W
04-5-4-5模型评价.mp4( e6 k& L' L" l. r) V* w- G/ X
04-6-4-6超参数.mp4
3 x  e' H1 u- T04-7-4-7特征归一化.mp4  u4 q7 L" I) P# o; F: C
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp44 b9 x5 }+ z+ Y4 e2 I
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp46 Q, H7 D( S* D3 y0 T$ r

, R" v8 o: S" r- `1 x/ }4 G05-1-5-1本章总览.mp4
# u) y' a! x3 H4 L6 {& _05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp48 h, u1 @# R+ U- j5 M1 Z$ O. r
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 \6 g1 R( `  i7 r8 e
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4& u. [4 u# E# _
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 h0 z; k( x: b05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
7 m1 Q( ^, w8 e) e4 }; f4 X4 L8 K' m3 H, C5 I1 Y
〖下载地址〗$ l( i3 K/ \7 [3 x- e2 X: I
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