3 j. ~# Q# L. a- q9 H* d' \
4 o# L& ]" R c( D/ c〖课程介绍〗- }- F& y; {2 z$ r1 [. F
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。* M( \! \7 S6 M
〖课程目录〗
" N$ x$ U; ]5 s' V01-1-1课程内容和理念.mp4; p" ?* r; d/ J& H. `7 ^
5 W7 H6 [" v) H: F- B6 P* c1 {02-1-2-1本章总览.mp4# u+ k. D/ K/ B7 ]* w8 ?
02-1-2初识机器学习.mp4
0 }0 Y4 X) h+ [, c02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp42 w, ^4 ] k( A3 C
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4' @3 W4 ?# ^9 c: j3 l; `# y
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
4 J+ p% Y) D6 O* D02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp41 n; L2 m+ s: V$ g o+ X
4 c4 G$ o6 j8 d' J9 }1 n
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- o0 O8 `, `/ R4 }; D4 g9 V6 M03-1-3课程使用的技术栈.mp4
1 m8 ]) ?+ e2 V2 }& P& j8 L9 v3 N03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4- n) X: |1 N& D+ `9 f( n
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
: I# }, p( O8 [! l, q! P) [03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4) z' X d4 ~6 k* s; t# I
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 z( l- q) d* b$ Y( {03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: D" p: g4 I. P. n! {
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; H5 Z" ~9 z! \3 k* n
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp49 u+ t4 \) G# C- W+ h5 Z w
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
( Q2 L e; U/ k0 U8 l! s03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4! Q7 I( N6 W. u* U; u
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( r: r1 w# G* l6 @/ Y1 L+ U03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 ^! h. u, h, k0 K. O9 h03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
2 ^! M& Q* p' j7 X8 Q$ [& x9 f03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ o3 q5 r3 Z0 ` `9 r, p! O% ^# N
" d" C, I/ b# U: u0 v% I04-1-4-1本章总览.mp48 g- h0 @- G5 v, ?* b X: \
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! ~- c3 J! p. `04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 ?: |4 B' Y {* i7 ^( k& c# ^/ C04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! q" w. ]3 o5 u# O5 j
04-5-4-5模型评价.mp4
( J6 u! y3 u- d2 f. s04-6-4-6超参数.mp4
! H1 L/ R, ]# |: b6 p& s04-7-4-7特征归一化.mp4
- O# H. B: f0 m/ u/ h1 S. B4 {- F04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp44 m# N! _2 {& Y8 e
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp49 E4 j$ b- m0 Y, n2 L" i: t, d4 N
; v* j7 p- l8 I5 i" i8 S
05-1-5-1本章总览.mp4) q) h( _3 s8 v# D. v3 [
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; N3 \1 o( F2 [- m) y& w( e05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( j" T/ Q* o' G. d8 h' i05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4& _! o' s9 ^% H" ]* p9 j) d; Q3 G
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
; ?+ x/ o# |1 H2 D# Z* l05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
& q( ^; M" J, c0 ]* _) J) s/ m3 ^: W9 |" C ]1 L, v1 G; W
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