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〖课程介绍〗* @+ g8 W% U# H' T: E
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。; F0 {9 j8 |8 R4 S" m
〖课程目录〗2 k6 G2 l0 Y1 {/ o# `
01-1-1课程内容和理念.mp4
! B) b! i6 R8 r* E H. ]! E2 {# T; v8 \( l
02-1-2-1本章总览.mp4' V& m4 K5 _2 j" y' B. b u4 q5 \
02-1-2初识机器学习.mp4
7 N) \- J. y8 d& K) _1 I, q1 @02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4* t& {9 f. Y# d4 q' C. e) Q: m- t* d
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% Y9 b9 q8 z- P7 ]0 |# Y
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4, ~- _# E. S" i: J2 H8 Q) B% [) {
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4% R2 [4 P6 d0 \1 r, E1 h
. `+ p& N1 ?4 K& N# H) [& U03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4# v" j" A Y8 w. [) T
03-1-3课程使用的技术栈.mp4 D! O. K2 y6 b) L
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp41 E" @/ v; C/ r& z) k+ h5 e% C
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4( W# c* \. I) E( { V& s) O
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4/ e/ V/ m/ A6 Q" ?& V: E. g* T
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
% R( y$ T; o t6 G& O3 o# `03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, j1 F. i( j6 O6 F, r
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& e( [6 F8 R$ d8 W$ {' D03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp45 Y& Y9 ^/ ?- v, \# T( D8 s! S# P# }
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
9 |- X/ h9 M6 R+ u03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4) q# j2 A" J- d6 ]# u
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4! H& ^% a/ }& J: c* f
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
/ N/ ?+ S: j% W' E+ X9 _4 _1 j03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4: P+ s# m5 B7 V
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
# b( i! F5 X! ^: R# F
* |0 P7 L& r# X* _7 R" C04-1-4-1本章总览.mp48 N, j* Y$ m. X" i! ^
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
. S% Q6 d; ~! O+ D* O6 ~1 X04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp49 x7 R( L2 k/ o9 K4 ~7 Y9 w" d
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
" _4 z9 @, G5 x04-5-4-5模型评价.mp4
^; Z4 u4 q" k) F f' h: T+ d04-6-4-6超参数.mp47 N2 p$ C3 c2 h2 \
04-7-4-7特征归一化.mp4
3 ?, U5 p( @, J) b$ q, K04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4, n, _0 e% _5 ?) X
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4$ ^+ W- w$ C2 {( l$ u5 |
& z+ J# n8 X c# B1 }05-1-5-1本章总览.mp4: A( [2 D3 @& `6 W- f$ ~5 W+ F* T8 I
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- u' u) d* {) r" T/ e
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4: s5 ` B% P: ^1 t' l1 |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 ?* w3 j* O7 ~3 u2 Z: o% e: S( [05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
7 |8 I8 u7 }) k3 x. \% Z! C05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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4 f5 h2 A7 S; T( D7 M' W〖下载地址〗$ y _& C9 {+ w' c! e5 V
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