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5 C" X& j) K F6 L9 [9 u〖课程介绍〗
3 B& Y2 K9 a2 r) F' d/ J该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 p' q8 C) I' [7 h* ~7 [
〖课程目录〗
: {: `; C9 ^( s8 [01-1-1课程内容和理念.mp4
3 `$ Q( B+ `; V7 N3 r) S! E0 V$ Z8 g7 ?$ @. @7 z& j
02-1-2-1本章总览.mp4& s, Q: e5 F3 d
02-1-2初识机器学习.mp4
# x. q5 U! i4 S5 M- o) \! b" S) V02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
}" ~2 d- _! l! q02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
( ^ C$ C0 ?/ K1 U5 J+ l02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
7 U. B- B( r( K) U' e02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp46 ? B. l- C. _, Z, X; D2 u9 [/ a
4 g! i5 E- A3 N" Q. V1 n2 Y' H03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
/ G; R" r. p! {) C- |03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; ?* q! u8 T! s9 ~2 b" Z* @# a03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp45 w/ B/ O- Q( P2 H% H
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4+ g4 s5 M, t1 H& |0 z; N1 D
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp47 |1 |. L! w- B& _9 d
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp47 y: |: m0 ?1 Y/ A6 Y" ]8 |
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp40 ]% ?4 \. r+ s, j6 o. L5 U* ]* ]* `
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
0 Y0 F( [# J3 b! ` l03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
' { _; T6 t% W4 j! u. H03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
6 ~* [: @8 T0 ~* {" N03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp47 n4 |, E: N! {2 c5 `
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4# Z3 H' a* S6 t) l
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4- q/ y7 \" k/ W$ \3 `3 `
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
. c c0 q1 r% R3 a/ N" P, q `03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
% J0 I8 ]! E$ L$ I6 q5 }( q q$ R! x
, H8 p1 Z% F6 ]; f& b7 N7 S04-1-4-1本章总览.mp46 y |/ g; r q' y
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4- S7 X S3 O$ O' O* ^; O; @8 z& S( V& M/ C
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
* b" D: B& ~$ [3 ?2 y04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
. b$ A/ Q7 U0 M% r# c0 C04-5-4-5模型评价.mp4
# d4 g. t0 b8 h- y3 I04-6-4-6超参数.mp41 X! h7 l |: W" ?* h
04-7-4-7特征归一化.mp4' K& h n( ~+ E# Q0 x9 ^% j
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4' M6 f4 W' R' ^0 S' _! d: V5 O
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
" h% n5 p; U5 y3 i% b# n: w$ V9 e$ X5 b3 Q$ ~2 b8 @: Q
05-1-5-1本章总览.mp4
: D! G" K) N- L05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
( q- |) m- ]2 J4 W) S2 Z8 l% s05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp44 R3 I; ^% K8 g* O8 d% k6 r x1 E
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& r. q( |8 |/ ?$ n05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
6 B: d5 s* F% Z& Q& Z: e+ P4 m05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
! V% i1 M9 m( X2 q$ a: T/ ]1 J$ X$ I4 V9 M* ^5 X, F8 T
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