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〖课程介绍〗7 B. n% G! W2 e" P+ o$ S
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ [& ]! j% F8 i5 W
〖课程目录〗) H0 G, L# k4 \/ T5 p
01-1-1课程内容和理念.mp4
% i9 o% ?2 \) b( S3 e) B1 y. N/ I: T4 ^, J3 S' b
02-1-2-1本章总览.mp4
" [- Z! j& S. M3 P4 g02-1-2初识机器学习.mp4( H' Z2 j7 i8 g x
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4& x+ Q6 }# R3 O
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4; H4 s2 [2 K C$ _
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp49 C& G E: E! H9 Y4 O# \4 ^
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 [3 N d) a. _0 {4 K
7 u4 T1 G) S! f# }7 l }1 k4 j03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp40 Q8 p2 M$ J# B4 g- j" e4 H, Z
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
8 u7 n) |" H2 c Q0 }( Y. H& K03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp45 J0 p. b- \! X% {
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4/ i, }! i b! `+ `2 r8 L( I; X8 |
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 h/ x% {3 R! G8 F
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 B3 i/ |. j8 U4 N7 O03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
# U* y" F0 |. g4 \4 v# u x9 ^5 o$ x03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" b) T! r0 y" l f9 I03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 D* ?$ n0 P& U! [6 E! ?& W03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4" f, u: }4 J, H# o" z7 J" c
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp46 z0 ]+ ?9 j6 v; |3 `
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
9 P( f8 [: Z0 z' R W7 I03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp40 M, C2 X1 |) f0 W
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
1 p( ], H: b' r% V+ g. Y03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
) t4 ^: ?& {; _, ~) g2 i0 I: ]
( r% R- l3 s! z, U04-1-4-1本章总览.mp4
4 [* U- g _+ |0 A' ?: ?- m) X$ I: V04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4+ {/ }' J! w4 `8 K$ T* g( I/ K% p
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4+ H+ ]+ d4 L( ~
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4+ Q# G; L' U! t* [% l4 c2 x9 S
04-5-4-5模型评价.mp44 G5 I1 f6 B9 l* A
04-6-4-6超参数.mp42 u# `% x D8 Q- U3 M8 e1 I- a
04-7-4-7特征归一化.mp48 f6 U( ~5 `, v/ a6 |, ~
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
) W' \6 l, |4 Y: Z04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* A& m5 t. x- K0 W# W% ^( p [) m
; a. S' [* u, O7 r% b j; B7 @05-1-5-1本章总览.mp4
+ O9 _% _# d' ^+ K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- o d5 D1 m9 |' g05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
- s% |- `1 k) s$ E05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
5 ~4 H8 O" y, M( Q4 m- \. d05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
/ q: V; j, F3 } v# Z& b05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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' J* j) P9 U5 f& d0 B〖下载地址〗8 ?5 I S3 K% U
' A1 s+ [! Z/ a7 o& C/ R〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗, c0 v8 x" j5 P; B, G
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