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. M. d& k1 t! Y/ e; A+ f〖课程介绍〗
; T$ r+ D F3 N- K该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 u+ O- h& m( N: n R- S〖课程目录〗! {3 q6 [- P& n6 v K+ S+ C
01-1-1课程内容和理念.mp41 z5 K" y1 Z: }; \: y
+ C2 s3 b+ q+ ^6 W9 L: x: t02-1-2-1本章总览.mp42 f7 R# E! R% D: `0 E$ U
02-1-2初识机器学习.mp4
! Y$ }; E. L& u1 ?1 C( w02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- q0 y: b. r z; y1 `& m! K02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp49 G7 M9 h$ t" f' `6 Y, n
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp42 f" F! J r: p" Z( L5 U5 R: z
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
% g* W' G0 t, I) C+ A8 {( X H5 A; ?, l3 y/ \% Y+ i7 n% B! B
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4+ C* A% b8 M9 Y0 Z0 o4 a' |
03-1-3课程使用的技术栈.mp4% `7 R( u/ \$ X) }9 M) e T' @
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp48 ]9 N8 R! [) R; W* n
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4$ O/ h1 S4 ^& }/ P% H: z
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 L- V4 F3 e' ^2 A* L- f
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 r9 ^+ ~9 h( G& G' W2 ^# q03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4( ^4 b/ ]7 r7 \/ \: I _& v
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 q0 [) t# h& b1 {+ Y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4/ @* H; I- o! N+ h, P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
6 w8 v* d w2 f5 F+ l/ s. Z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4" J0 S" R: Z( ]1 d m5 A% T5 d
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
% e& X1 O7 n V# L03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
5 l7 V; j! y9 @( U( }. E0 t03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
( @8 {5 K4 n) z; h5 L03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4! B1 \. E4 C7 X& D1 R) M9 }! `
0 i, f9 w- W, i% v/ u' [04-1-4-1本章总览.mp4
3 t/ ]0 c/ j6 O; ]9 U' d04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 r( m/ b5 j. D! I
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
4 a$ X5 F$ W. d) Z& x) M04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
$ j7 y7 P' a8 y7 H" _. G7 C& n04-5-4-5模型评价.mp4
) F, s/ F" ^7 O04-6-4-6超参数.mp4
+ y2 g: R: o! q+ ]04-7-4-7特征归一化.mp4
3 m- R) N9 n( A K3 Y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% z" ]0 I. C2 C* Z0 G6 O3 O; a( ]% U
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4; X# k3 z$ v- f6 L
& R9 C* Y" r8 C* d" h! @5 L8 r
05-1-5-1本章总览.mp41 k6 `( I" r# Z" ]
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
" W; [! ]# x3 r. T05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp41 Q6 a) ?* i, ^! [2 _
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4* @' I$ W( |: {+ F
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. ^/ [+ b' j2 o! G05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
' f8 A5 H, s- ?# Q4 b( z' i- b2 `6 ^3 A, h) B% n4 x
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