机器学习必修课：经典算法与Python实战

  b5 Q5 Z6 V% g5 s4 o" Q
" \, ]+ m7 u, U) I( v! ?〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
7 W3 p9 v' ?: g- Y〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
, [2 m4 l% Q# s4 v' m! t; Q# M) J# S02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
; a+ ]$ b0 j7 A1 w' E" ?02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 e+ A7 G$ d: C; z03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 B# X3 B' o8 g: h, ~$ p" M03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( \- v  c9 Z9 a: e' s% Y03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
9 b+ L  l+ L/ H, k$ _( `4 }03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
7 o: R8 d1 J0 V1 A03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 Y7 }: \: V6 g& i' V03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 v$ E3 }  z- u1 l% i03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
! T& W) s1 q& Z; V1 T5 @& y% v
04-1-4-1本章总览.mp4
& A* ?1 r. V5 c! L$ Q! X+ G6 G/ c04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
8 l& I+ J0 b) H) f( N& d04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
) s5 Y, ]& x8 _8 ]6 [04-5-4-5模型评价.mp4
& q5 t4 P' I( i% S04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
- u# P3 j" @2 G0 v04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

0 I1 U* C6 r2 b6 _/ r. B05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 |" T* r. s; H; P$ G$ c3 C05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
* H+ p; A; N$ i; {% I  X( I& O05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
$ i/ E8 H, a! X7 U
〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
4 Q  |. l' L6 F2 O全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

* Z( k6 u* p4 ]( K' u) y
4 `8 F" m+ V& E, z7 h

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666