0 t) r1 o' `* b8 F, W9 C# T$ ]
4 Y1 M7 v% N7 Z" h〖课程介绍〗
, d. i+ @& {9 t. s) o" C0 J该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ K; K5 g8 j3 g! o4 |5 Q
〖课程目录〗
9 g- f6 {/ X5 _4 I( n4 O+ a4 j01-1-1课程内容和理念.mp4
1 i8 [: w2 n+ _- L ~2 U0 Y$ O, Z
" c) v& k/ W) o, z2 `$ X3 H v02-1-2-1本章总览.mp4
E$ N7 v1 q. f5 P8 i6 Z( Q8 J4 I02-1-2初识机器学习.mp4, S8 K2 E5 T1 D) w6 M+ a0 K& f
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4. E: r: I. O6 Q$ B
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4$ l3 R8 d( J- t& j5 I3 s9 U
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
( o6 P) r" x' J02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
1 j s* g, q$ _' S
" e) R% G% h' Q X' ?4 {03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4) a; l8 M2 A0 x8 d! L' j9 U7 |
03-1-3课程使用的技术栈.mp48 P4 G' k, X9 M- z7 ?' U9 s
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp47 t5 B1 N) B! d( r9 d) Q( O2 P
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4/ R1 h- V- h4 f* T5 J7 e/ Y
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4* }5 P$ y8 ~* @5 L/ Y
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
! |: @/ a$ W0 T5 {) |& r03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4% L. P: S' h, m9 v* x. ~
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4) v# U4 I8 |, D+ u
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" I& }0 l0 x& X03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
3 T& ?' L6 G( d: [03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
5 C6 [5 G; N$ l* @1 @, f1 j03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp43 A) T; L4 F6 U4 K
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4( x) ~ e/ Y4 U- C* c2 K2 c
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
* l2 s; K' l/ `' G3 j. v! V6 Z03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp46 t7 L% J7 h" N8 F" _
' o6 B; w( @% O: ]! Y5 p, Z* x04-1-4-1本章总览.mp4- r. Z) A& `! q% Z ^) Y! C
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
, m+ s! O2 R9 s5 |04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp42 ]/ f, x* V2 Y( E: R2 `
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
. ^/ B! z( |* O% b) b: q04-5-4-5模型评价.mp4( p& Z# B6 p# i7 D' P" G) p- ?
04-6-4-6超参数.mp4, U# _2 q h3 y% a* O3 F
04-7-4-7特征归一化.mp4
7 n% ], R( Z( ~! @! L04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
1 g; P. j) Y4 ^& L9 n04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& U% i* Y3 |4 O3 |, J
5 C5 X& H2 v) s% p8 X05-1-5-1本章总览.mp4
6 k' R, P+ {8 p05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: B& p4 L9 d% Y% W8 j
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
1 T( ~0 v) u9 W/ y- S; Q* e05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp47 I+ }6 m/ L- [
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4: y% ^3 q# Z6 q; T: ~) K
05-4-5-4线性回归代码实现.mp42 {- ]/ M% ^" [/ ]
5 ?5 a e8 l6 p0 A$ Z* f: I( I〖下载地址〗9 E! M7 T* ?0 G3 l* I" q. \
' s0 e3 f( V* T& t
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗8 O0 K) h- W7 M, {" |) J. N+ U
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
}9 b+ E" J+ t. o3 G
9 A9 y& D8 \. G o9 P
4 l9 a1 G. X& X1 q) O& @) l. C/ {( r; {/ x
|
[复制链接]
