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〖课程介绍〗6 g* \4 f% y5 @
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。5 p: F: q8 b0 h5 j5 P- a9 }1 Y
〖课程目录〗0 o8 c+ z) E5 m! [& \
01-1-1课程内容和理念.mp48 O- L' }7 j8 i+ b! w; ]
. _" d8 }7 I; z0 i. E) q/ D
02-1-2-1本章总览.mp4
6 z, {6 ?& B( P02-1-2初识机器学习.mp4
/ d2 L4 B: l r6 X |* j02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
: k; N3 q6 G9 T02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4# r$ t! \+ s( Z" V! q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
& P2 O4 l& c8 _% e; t+ l/ ]9 R02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4; t7 [% s6 N( c6 m
% ^1 ^) n/ ~# r- I) s3 O
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp48 v; [4 I+ V9 X: v) R5 s2 N* _9 Q3 D
03-1-3课程使用的技术栈.mp4! ]2 q: M7 h4 _& M" o2 p2 L
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
' T9 J1 T4 V2 ~1 W. {, r: X$ i- [03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
L" I4 n2 M# U: y# j6 o5 e- K03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4; N' R. j1 Z V a
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp47 Z" ?3 c* I L T
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
. @+ d! G- {$ E) g6 j03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. A. L# H5 {9 r1 e6 `$ l03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
! h/ |! j' a$ ^5 c03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
) R( v8 @: j! R8 S03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
7 Y/ [' w; M/ g4 ? @03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4# [3 y2 q/ P- a; x4 i5 L H& x0 k
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& b( ^$ W L7 B* A2 N% d# t" | N03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
" z' J: p o* H03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 y: c; M, U. b; O8 \) B8 ^
; k0 L' d3 D+ k' ?# Z V7 Q04-1-4-1本章总览.mp4# J- b3 @+ S2 `7 I; d4 [
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp40 @" N/ g$ j3 c+ Y$ }) \6 p/ R
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 J: e. M" C" u1 F
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp47 _9 u' q) G+ S! D
04-5-4-5模型评价.mp4& d1 e2 j0 D" N: V
04-6-4-6超参数.mp4) s* a* H' Q1 a# i
04-7-4-7特征归一化.mp4$ L* I2 v3 l$ U) M4 H
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4- k7 R" k5 d- l
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4' l$ q* T* V6 g& A0 f% U/ B
8 C3 ?3 J$ V2 N1 Z S6 m6 X
05-1-5-1本章总览.mp4
, b- U5 D: K4 C% ~$ D05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
v' e& k7 W0 \( r05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp49 L; _( F3 N% N; H
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
5 [) b) G7 C' U05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
; ~8 c! U g B6 e: P05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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