6 l1 ^5 t6 K! t5 y) ?$ B# _- S0 ]2 J% Q
" s5 t8 |$ N4 Y) ^* S I〖课程介绍〗# E: y U C: U0 J% p9 E- C/ G
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。. o% e( W' ~9 ^; y5 x* W
〖课程目录〗
) H, i( q3 D' U! R01-1-1课程内容和理念.mp4
- h6 n A4 c! R$ z
# p. E* n0 |0 J+ h5 P# q02-1-2-1本章总览.mp4
) C5 m% M: S( w4 v* [: ^02-1-2初识机器学习.mp4
# h: w8 K( [) @* U0 t02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4. S+ ^' S T5 _! o8 U. L( x" \" o
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
+ u3 F$ H4 q1 ^! u% T7 X2 b02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4% C l4 J8 H. U! h; c
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4# m' \; ?: q3 ]' Z5 x
5 F7 u. D" l8 j& P' T1 E03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp42 |* ?0 ~; [1 g9 |. ]7 c
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
8 g" w6 I, ~' Y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4+ b9 ~& x2 l( L4 t# I
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
9 Y3 V& i$ b0 P# Z; S03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( X# t/ s3 H& r03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
, d& N: C) s! h) U" e6 k- i/ t03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp43 T5 U7 C$ ^8 W; }; U% g
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4% M, ~9 N. |8 t
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- \7 ^. O9 `( c I7 k& p03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* c' E/ X: c* a6 n( k; V
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 F6 {4 O: U& I$ L1 B03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp47 v6 l- t) p; L
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4- `$ E; K1 I/ W" z. h
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: U0 d G! j3 d03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 r2 f" Q$ O, u" J4 ?) r, ^. |, d) F
) _+ p# Q8 H" x- `' R
04-1-4-1本章总览.mp4
2 f' r9 T* e* S, v' c! v0 B1 Z04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ a0 ] k7 `# M; i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp42 @) }6 D3 W6 }- D. \$ W5 ?5 E0 H
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4, n( h! x2 }" o
04-5-4-5模型评价.mp4
0 s* P/ q4 e7 _, q4 F04-6-4-6超参数.mp4% L) a1 l, z0 D2 Y- V) S4 C
04-7-4-7特征归一化.mp4
/ Y) J j9 k! e" p04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) K6 V( h9 `- ~. j" _2 u- M# d
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
: a8 z H# K) ^7 r) h3 W" t
' J# t, t' y) v& u9 `05-1-5-1本章总览.mp4, i0 g! V7 z, X. q& R- \
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
$ e8 \ e" q4 T! R6 Q1 Q6 U/ M05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4/ L, G+ \2 G# ]8 i+ w0 a G4 ^
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp46 I; Q; K3 w% S. T! O) m
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp47 d6 C. q/ E! v1 x: Y
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
: S. r# y9 m4 P, f3 B
9 y) W; [. _+ J! n〖下载地址〗
9 z& E. f% R1 p s& v
/ P" M. q5 P; |, ~2 R X〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗$ K: J8 f' w8 Q, ^5 J6 _/ t
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