机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2379 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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/ e( ^9 G$ `2 O, @0 I* j. F& M9 E! I
  B6 p/ L9 d1 c3 i8 `〖课程介绍〗
5 x. E. Y  C4 C" N/ y5 K2 g该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" E# ]  T& I/ L5 n5 S1 [" Z, Z
〖课程目录〗
9 L9 `% [( G- i/ }) Q01-1-1课程内容和理念.mp4
' Y" g' J* N1 k9 }; h
, F: m( _- r$ c02-1-2-1本章总览.mp4
6 d" y' O  k( @7 s3 I02-1-2初识机器学习.mp4
! C; ?. h9 |1 y* ~! ~02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
, p# K! Y0 f8 U02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4% `. ~1 P7 p& J) e3 N0 L- N9 B. J
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp43 e. k9 B: {6 h
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 f; B9 y- x) l
6 M  M) m0 W  o& ^+ b; u7 z1 \( @03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
- G! e8 c* o* R  O, O03-1-3课程使用的技术栈.mp4# m8 i1 p; N, ]
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
5 d# f- V( B9 ?: y- u03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
; z5 @2 [; m2 [. t1 @5 R1 K: s- a, l03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
& D1 m, @. d  v# ~03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
: Z' r. `" u3 A# z* s03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4% `% S- M# z0 j) h# o2 [: Y/ h
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp43 g7 i0 y/ J6 Y, `  i7 ~! w
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
' U9 E# \* Y& g03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
, \( p( P. Y! ^) S; y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4/ w) |5 O. F8 G# {' K5 s  a
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
3 }8 a8 ]( \5 S8 X8 M5 {03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4$ G: j# `* n2 r+ V% ~1 K) p, j
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
" L8 Y  T; j! [: D" m4 Q) b03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# z& u( ?  [7 J

7 A' x- V% l+ E5 j# x) T04-1-4-1本章总览.mp4' h- A" B) ]1 F/ O/ ?
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
1 e* }/ n% Z5 ]3 w3 h0 y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
- Q' p1 z; ~+ T4 e, s3 E04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
. p- C3 H1 S' F& i  z' M04-5-4-5模型评价.mp4
7 ?' v% C7 w6 v7 b* E04-6-4-6超参数.mp4
$ q. M" }: S8 W. Q6 U04-7-4-7特征归一化.mp4
" C8 D( K- f5 i5 Q04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4! P' C' B  j* P* R( ~2 b
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp43 o0 M1 Y  x  T7 {0 e
# R* u1 A5 i. z. B! e
05-1-5-1本章总览.mp4' ]. ^) [1 Y* ]+ w4 N6 A
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
% G- a2 ~6 D3 u; S1 I9 q) ?05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4+ y% z( r+ k" G' A, n3 J) d* \0 }
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp48 F( ]/ U/ v2 z, X5 f* W
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp48 `4 n+ q8 ]1 @  K3 [; r# c: ~
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
& _: O9 I+ }9 u* H
1 ]' u: g# B' d3 }8 F〖下载地址〗
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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