机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2204 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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: H, r0 d7 g& E* I. w# d* N9 Q- X% i6 A
〖课程介绍〗
0 l: `; Y) s# w$ E4 \4 b. h* S% H; }该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 @2 t, `8 y" V' s# x7 Z. H; r( z  T
〖课程目录〗
: H/ K: }% G4 h& q% o01-1-1课程内容和理念.mp4* R5 x+ L" K% ?
, n3 n; G+ S" j' H3 }! }7 S  ^) x
02-1-2-1本章总览.mp4
: P8 f% Y1 S- Q- e! h, e+ u. i8 q/ T02-1-2初识机器学习.mp4
# M4 y0 J& i$ O/ q02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp49 B! R6 h0 q$ {6 E& m
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
; o6 W+ e  e, E. Y5 y( s02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4+ j# w% d- a/ s/ Q) W
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& e& V* n6 B' Q: K2 @6 Y
+ n  t+ m$ ^- R& w0 `03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4# Z8 n# A; _* J) N9 R
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& ~5 z2 U: |9 r/ W2 G9 t03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp49 m9 U: J5 i; X
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
. v' r) k4 m& k0 H03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4( Q. |( }) L) A. C, D
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 ?$ l; U5 t; k: f9 H% g. u: h
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
" [' ^- {/ x- @/ p) Z, _03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp47 q! o" x7 ^8 l9 c# B
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- F% `0 M) S1 I03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp42 h& k  z$ p/ ^& l- [* Y
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4! O: L* X, B# Q3 l9 E& E
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
& S; f9 _# {/ w3 j$ O9 y) F3 M03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% o' B7 N4 s8 ~8 `03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
4 x4 V" H# }& z% v0 A# j2 v/ s4 q03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4, y5 ~. a3 ~) h3 c6 t
! i. }9 `3 I2 q8 E
04-1-4-1本章总览.mp4
" ]/ d) Z3 b6 O# F$ y) p04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp48 w+ l7 n: }6 i9 x* Q9 |
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4  D6 J4 X7 }+ U% Z1 v3 b7 ?) W
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
2 N8 |' J) U( Z! s. K7 c- o! |04-5-4-5模型评价.mp4- e; H1 r( n1 r" p% k
04-6-4-6超参数.mp45 O% [# u5 e+ `9 p, A! J" y0 O  b7 E
04-7-4-7特征归一化.mp4
( q3 `( V9 A, H8 |3 I) F; n04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
" [5 g( D+ k+ K1 `5 {; E, b+ o04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
8 z4 |# w5 e5 i, f- J: U
/ Y4 h# f9 P" r8 Y% I$ W: w3 y. o05-1-5-1本章总览.mp4
' N2 M1 @2 W. `7 q05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: c# }/ f1 p  w6 W  @  S4 n
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp48 k1 Y0 M6 J4 Z6 F8 ]
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
$ V6 |. z5 y- g4 M) F: j4 u05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
1 u0 v8 x- t% V05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; ^3 B! ^. j! [* p/ w2 N- a" F1 U" q" a8 {
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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