机器学习必修课：经典算法与Python实战

/ D, F9 X. c% T) D: J; [( C0 Y
3 g% q  K# @( D0 ?* a0 W/ i〖课程介绍〗
3 a) `4 O/ ]7 y+ p& r该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
5 D& v9 s0 N) D01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ A/ T4 i# X1 j' c5 F8 v02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

& v4 U8 K( \: k7 l03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 V1 ^" H  c2 p03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
6 ^0 Y2 t0 [- M) O3 L03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
' `9 M2 ?" C2 U$ E( \: ]03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ Q4 _! W  R/ p( j% _5 b- C! [03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
5 T+ F8 p' o& X2 I03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* r/ H( o( Q. a' o' {03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 h1 b, d5 A& X2 l$ [2 W04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
) E( @0 }9 R( r- t& M04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
* q; I, B4 t0 E; \. T$ m04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
1 W  p1 J/ J5 x$ Y1 l8 _04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& T4 j6 v. ~0 H. u' ?2 }
' ?1 L/ X7 j. |$ _2 j- y# e8 H05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
/ ^3 U% _# q  C. t05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
2 D( u  [+ d% ~3 `/ Z05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
! W8 e" s% L! O3 z05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

3 O1 h" ?; q5 U! F8 r# S〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666