% ^. B! G* F% `3 m2 M) `
( L e$ p* O* V+ z
〖课程介绍〗
. V: t- E$ I( Z c& C) |2 @该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
; J2 ?* C1 @4 z6 j: O) F: p' h9 C1 w) ?〖课程目录〗1 b6 p% o' A; D' [: f$ R& a
01-1-1课程内容和理念.mp4
3 h [' G7 B9 k$ o& O, g1 g/ ?
3 t6 c9 o, N; i# x4 y a+ |/ F/ h02-1-2-1本章总览.mp4
0 d0 j; T+ g9 l- I! _) X# q02-1-2初识机器学习.mp4
: Z& G$ ^. V9 i* \02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ s6 \4 W: M% @7 W- |- i! R) d02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& a8 f' E( ^/ c6 V) c* c
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
& o4 L" _. A" J: {* X02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- R4 O1 n' V p6 I. H, s0 k8 `1 e+ G$ ?/ ~! H- e3 q
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
: A& A" U1 C( [0 [03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& e+ I! e! W; W* c K03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
, p0 p/ d* s5 A. g03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ s3 @8 K) ?3 |7 [. D. {# D03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
0 J* y/ m# u& L03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
: Z. V$ P5 o0 k03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp42 f D* {- {4 i$ m
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4' V+ U* n; w0 V
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
R" P; }% b- w0 t! t03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
* ~, X) B6 U8 V0 A0 h' I03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
' [. Q; K3 Q+ p, X& V% v03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4* G. X1 _9 w( ^, j
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4; v" {- i. l8 K" V5 |
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4) I1 x6 f; ^) A5 B v' k
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4; P' w( u9 q/ f
: a* b. y: @) z3 {; X04-1-4-1本章总览.mp4' E& b6 L' I5 ?- ^$ L6 O ^9 l
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' @ M, R I* I) b) e04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ o" [ G+ H- E; p; W04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
8 S0 b8 U; v9 W' K8 E8 C% E04-5-4-5模型评价.mp4
- J `, A& r3 W N" ~% Y+ v04-6-4-6超参数.mp4+ o4 p4 v- [( j: C4 E
04-7-4-7特征归一化.mp4
" k0 S" d I g: G3 E! `% J04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
- d8 h9 \8 E9 X* R8 J04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4% O7 Q$ h+ a9 T
6 E: n0 [: W/ p5 S W
05-1-5-1本章总览.mp4
D- e9 ]4 n4 H. ^3 J* F( K05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp42 d8 Q& {: G1 w0 W. P2 u
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
0 o; R; c: e9 ^+ v5 O& E05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
, e8 w0 K* e: q& `4 C: S05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 n( E7 h) a$ Q- ~* A% l' S7 i
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
" \. V6 ]3 e0 c- ?1 t9 A0 Z- P9 Y* p. o
〖下载地址〗% x. S6 t1 y5 | E, L
$ w+ o4 A/ k! C7 K( U2 ^- ~
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
" c K6 T. y( E全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
! i7 z! S$ ?+ W% l! Z* O# q' ?
9 W1 x) s% d. F. g0 I6 n" N8 j
9 m0 o2 E* P& g* x) E
$ A4 N5 K. G8 e! f! L U' X- j5 H9 P
|
[复制链接]
