机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2275 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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$ @5 ~, y* H3 @1 g$ }$ F〖课程介绍〗
8 B6 D1 O4 `/ L该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。% W! X- N6 W8 p9 ^
〖课程目录〗
2 j( {# s+ b; C. N% C01-1-1课程内容和理念.mp4
8 ~% N2 L; ]/ p. F/ J4 r. ^5 J1 C, g) b0 w0 f9 {# Y7 W) _" Q0 r
02-1-2-1本章总览.mp4
6 w( r% J; A' m* b02-1-2初识机器学习.mp47 d' S$ n# V" k0 V" x
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
7 @+ }- H( Q, P& w; K# X# B9 B/ w8 ]0 n02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
8 ~' s4 S0 Z: D7 ^02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
+ M  N  P: p! c8 z3 Q! ~02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4" o' T+ Q, F7 B# n2 P7 L

( F0 l5 j1 O; e' O, l( g; x& O03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
! n' e. V# C2 f! @03-1-3课程使用的技术栈.mp4$ m2 V% u& \1 ^
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" T$ p& p  o9 F, n+ d7 F( S03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
3 l; F. _- |- D( s6 @' |03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4  B  }3 I+ r" I2 ?; @4 b( |/ `
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
& _' R% y8 e( i* Y' L" t6 _) ?03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
3 |5 N7 H0 n, P- ?+ a/ H. t" `% P( s03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
. Z0 B  ~) o4 j03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
6 \1 j9 `6 H; ~/ W9 _- f03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4: ?" N" x: ^# Q& H4 Y8 _
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
3 |( B/ i% t3 a& x" p03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
5 C5 F4 R* W7 t/ |2 Q; `/ q03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
. N2 u' M& j4 o$ z. A/ B, X5 R03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
6 M+ q* U- z( f& D! L03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- n5 ]& q( K. J4 M( d$ z' W% I! ~# s4 U: k  b
04-1-4-1本章总览.mp4' U) Z7 m; M0 }1 M% ^" l9 F
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4( Q8 c1 N+ h- J" c$ B
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
0 A8 }, `: X: o" W4 ~# I- G04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp43 S9 Z. M6 y, v% U/ U
04-5-4-5模型评价.mp4
6 z: h# H3 K# S: a04-6-4-6超参数.mp4' o& h; Q; N5 ~$ R9 b# l) k4 H
04-7-4-7特征归一化.mp4
4 R; X: t  W- q/ J, I4 C04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4! }3 ]/ t  \4 W- y7 ~. Y( ^
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 b* [' b8 k9 }1 d1 C
! T! d& i! ?+ q& ~6 Y) Z05-1-5-1本章总览.mp4
( M$ c, z2 p. U, ~. i- X4 I05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 @0 |( G% @% ^/ [0 h05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, j+ q  E0 o) x; L6 E- f, m05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
/ E- u6 e" `% e  K! Q8 C" a6 W4 s& S05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
0 Y1 \# E5 y' K05-4-5-4线性回归代码实现.mp42 l" l( o9 V# e3 u+ r' o+ A

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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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