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1 w. c+ j# G6 b& C% [( M$ @; r4 L9 ^〖课程介绍〗0 H2 [9 M. x: @3 j/ G4 w' W/ q
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
- ]3 j8 R; s( M1 Y〖课程目录〗3 G1 \, ]) u0 T; t& {
01-1-1课程内容和理念.mp4& M1 x. J7 B& b5 d/ b- U
0 C6 A# c3 t9 {% ~) G02-1-2-1本章总览.mp4
" U, ~( E2 j$ O( u( ?02-1-2初识机器学习.mp4
3 {* x. q- W" F5 h0 \$ P02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- W* }: n9 z @# S! {$ B02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% L4 d0 O3 G2 T! B% p& Q* w# t
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" C% Z+ L& ?2 X3 u3 Q02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 v# j: c( Z& z9 c. q! k2 i
: N" t/ T. O1 v* H+ F5 Y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
/ n( V7 V I" `. s* K8 b03-1-3课程使用的技术栈.mp4( h* k" c0 t$ R
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
2 i- ?5 B6 H g+ X% |03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 l8 u4 }3 ?. v. b! |4 U
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- R7 w: z+ @8 {, c) y- e4 G03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
6 f- }0 S, [% ?5 C/ M+ z h/ K03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 f. \8 t. w! f' V) N03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4( Z9 {9 R; y8 Q. D
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4% O3 g$ S0 p% N7 {2 o4 z) ]
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& d9 w; \3 _ I; ?, C) U G/ k03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
+ W2 n% F5 N, k% w2 {03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
1 Y2 j( X2 |( T' e$ [0 r' m# u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# Z/ \3 W% L+ I9 B1 M$ B5 R
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 d( w: [1 a! L1 Z0 q
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp44 H2 J' _. t+ A: n7 S# o
/ S6 e2 k( ?0 p' ~3 G2 c; t04-1-4-1本章总览.mp4
. o" Z, Y1 n" P5 `# ^04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
. \! o/ y9 Y3 Q( ^04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4! I5 ]) B. ]1 l# ^4 a, ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4, J' V/ |# O3 n! b6 K9 Z' {& r; k* i
04-5-4-5模型评价.mp41 @2 O3 Z U+ i+ [( x; ^& w
04-6-4-6超参数.mp4
& C# \& S6 g. ] e3 Y04-7-4-7特征归一化.mp4
, r" o7 e6 G. R; G. H$ X% E04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 ?$ x' h7 ^/ [6 m, m$ a4 L% W04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
t. X' @8 i [& `- k. B# Z- _- u. ~
05-1-5-1本章总览.mp4' z6 V" K* i, W& c
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# [4 v. R& D$ q2 t. I, y9 U05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4) ~# I$ _, l8 O& z# s s8 O$ ]
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
, y% e! f0 d3 j05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ I+ \- y# e1 u' J/ F4 ~/ I05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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1 w$ x1 D4 O: U9 o2 _, n〖下载地址〗# Q; } T8 \$ F' ^
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