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〖课程介绍〗% g) S6 L$ a, ?( h/ N q
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 z5 K' j$ U8 |3 W
〖课程目录〗3 a9 v' }2 y; [9 R3 V
01-1-1课程内容和理念.mp4* Z5 e5 [6 y* `
* `3 h# y8 @1 Q( r, K3 E9 W8 P02-1-2-1本章总览.mp4; R; V, I4 y) J9 b$ Q" a
02-1-2初识机器学习.mp4$ c$ K. s& B! @1 @! T( I* Q0 h% p
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ Z/ }2 s0 E/ P4 _; [2 t g7 O. f( ~02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4: X1 x- a, S5 W# A& P5 E' I
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
* J6 ^% P# k8 W$ w$ S7 f! V: `$ ?02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 d9 u. g+ v4 k8 h' J0 o4 B
% c, ? ~% T! z) \
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4: s: a* V( Q# X4 P3 L8 \. Q. R
03-1-3课程使用的技术栈.mp4* a+ y5 C; N* Q; n f m# V
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp49 K, l) [; z: `
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
5 r- x- s7 j$ [7 W* V' l/ b) Z03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
7 H6 S0 ~: h/ p" a$ o9 u03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
9 a% t% w$ l2 a" ]$ x* |& X. s1 L' Q( v03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp47 [5 I/ j' f" D0 a
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 ^" }/ _' Q2 r6 D E* Y
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4$ Y" ^0 ~! b! E
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
) w* x, X$ |+ W2 n- Q1 R0 u03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. R4 L1 u5 u: t03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
+ u/ O: A) a4 y. O0 f f/ f2 [03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ J$ o4 U8 d: }( X( J' F5 `0 p
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
( ]6 e/ U$ z, u8 f3 W8 n03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ }4 O! |/ R r2 f: O7 V: O: L0 B
! Y1 h* ]8 O) q- P; R3 I9 \- {04-1-4-1本章总览.mp4) T- z9 R0 Y* S8 u
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; Z _$ Q+ G1 V# S: I; k
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" ~8 c. w& e! s) W* `2 i# t4 A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4) U! O# _9 @3 Z/ x, |
04-5-4-5模型评价.mp4
0 w; @7 l0 f, U' J* ~04-6-4-6超参数.mp45 ^9 N: k+ ]& a
04-7-4-7特征归一化.mp4- u) `, E3 i* m/ y Z @3 M
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* N6 \7 w/ b* G$ Q! k! B04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp46 U- q- Y5 X, u/ H
; c6 e# y; R) U! D3 P; c7 ^
05-1-5-1本章总览.mp4
! j2 L5 I) @' D2 l# o05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4+ {% V/ Y$ Y$ d) G! [
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 w' H! f% a _% Q) [, c
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 h, s# u8 O; j$ O" K05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( m$ m" t1 ]6 M# d1 r05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
* ^+ I! c/ n! e- {3 p( C
& Z! l8 U$ d4 I2 w2 o〖下载地址〗
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