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〖课程介绍〗' w, G5 A. |$ X* p' n
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
" j, A9 v3 o6 A# [# H8 e# [〖课程目录〗* T" Y- v7 H8 K$ ?! r% a) X
01-1-1课程内容和理念.mp44 A% i- A& G/ A3 L8 {. d
6 F* ~" i3 h, y8 M" t Z
02-1-2-1本章总览.mp4
& _# A0 o$ X& Z: Z. q8 {02-1-2初识机器学习.mp4
9 |2 [/ W8 Z5 y) L2 V+ f3 ^02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
6 l1 l+ g& C4 O6 Y$ I02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4; {1 ^% p3 f+ S, T
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp41 P7 W: t* }9 S, [
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp46 _; M1 `. s% ?# J# | V8 \. m3 r
) j* _- ?( W1 _2 l
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 y4 j/ f8 `9 [1 ?03-1-3课程使用的技术栈.mp4& b& {) f( L3 J3 S3 k; M1 Y
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
/ {. V6 w7 v! L+ ]8 [03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! a3 C' E2 h- v8 j4 b
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4* n' _3 h: `' k! f, N5 k1 @
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
# Z. i8 r$ H* n5 ]3 c8 |03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
6 p. z' {$ t8 u5 I0 [03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp46 n& u* e! q* O& @+ \
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 o& j* j$ W$ K03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! D- j6 o. U& ]( Z" w. T0 I. ^03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp46 L" l W& T6 Y9 _
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& l0 d0 P2 h/ R3 m$ n$ [
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp46 ^% I8 t _2 N' {0 v, f
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4$ u/ N) T4 m& ?' j: |
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp43 \% }; j9 L x, v
% m: f6 Q& g' F9 x( t5 J2 D
04-1-4-1本章总览.mp4
- _! R" G) U/ P: v( R! i! ~/ x& c04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4* d( b- z( s, {. \3 B( y$ f
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 s) g. g: |: L
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
4 j( V3 A# f/ t04-5-4-5模型评价.mp42 {4 ]6 o; Z. k% t
04-6-4-6超参数.mp43 t: D5 z6 d3 X$ U; p
04-7-4-7特征归一化.mp4
( P- `: H8 \! ~/ i# E4 H$ X04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4( `, q4 V% F; v6 e
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
( y% t0 g* e' u2 S$ ]6 x& C( F& u. r) I; v
05-1-5-1本章总览.mp41 D3 ~- N7 \1 X( i. _- Z0 P
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! J7 v2 W" r1 O( p* P0 z2 M+ [9 y! ]
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4" _9 x( t f. K0 V/ J5 s5 M; l) v
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# [& o: [4 D6 ]" M
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( z/ M" O1 c$ c1 G; g- a05-4-5-4线性回归代码实现.mp4! Y. g5 ^8 U4 F' \" a' x
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〖下载地址〗% I/ H, B& z2 P4 Z) `7 O. R
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