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; E! @/ K( p1 X' x( @3 u3 \〖课程介绍〗5 B! }! R8 `5 P
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
" ?+ A) ^+ g2 W' \$ u# }$ K〖课程目录〗
+ E) s6 e i6 q; H1 J8 U1 S; y1 V01-1-1课程内容和理念.mp4, n& \5 O( ?2 C I5 s G A" W
. L! l1 }+ |& ?0 H02-1-2-1本章总览.mp4
: m; Y1 m3 _/ i6 U* O( n) j" h02-1-2初识机器学习.mp4( Q. S" P% B8 M& g! J. R8 |
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 U2 I6 U' P* g/ X. m
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
/ M) E2 G4 W( ]( s% E! w3 @8 a/ a. |5 Y( u02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
, R U3 s8 q& e9 t1 Q02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
* ?% w' g7 u! P# c& l8 Q9 d' |$ B: ~) V
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 x, Q5 r9 ~! h03-1-3课程使用的技术栈.mp4
+ b5 \% r- J+ o; s1 Q; r: P6 h) [03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 W9 T& q5 P5 I$ K, T
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
* o. z( |' \# A2 P* l2 n. E03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4. ?6 N7 I3 Y& K( E
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp44 `7 G# ?4 |* }, v
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 G$ M- H# Y8 o03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4# ~. o3 E. l( s: r ~* O
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4. `) u) v6 p5 \% u7 @3 D8 ~( A+ e
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4$ q5 ]3 j) m& d: B
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4# ^8 ]6 V$ j6 [. i$ r! X; H# Y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
5 `+ {9 u% T2 \, @03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
2 i6 q% ~( W% z1 s' `. B. O03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4/ p5 J& c+ N. T3 ]( a
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
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, F% K7 L, O% H6 a+ v8 h04-1-4-1本章总览.mp4
1 ]7 A7 u. [9 } n% O. n1 a04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp48 ]2 M; T1 e! N7 T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# x/ i3 W _/ B; x' Z. a04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
9 P( W4 ]' W" e. }# G04-5-4-5模型评价.mp4
! j# L! J7 \( I- l9 A04-6-4-6超参数.mp4* U+ ]8 J$ M% v2 L% x5 W; e
04-7-4-7特征归一化.mp4 p3 C6 T! @7 j; n9 B
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
- `% i3 G9 ~; e; w( w04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
0 ~( G# D, w0 Q; K0 d, p- c1 l2 {3 D- p; D
05-1-5-1本章总览.mp4
# J+ ? J2 Q+ n1 t/ g05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 \7 t5 \: g# h! G9 C1 t05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp44 d$ D8 Z! x0 \" Q' ~. q: K4 U
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
: g V# R$ _- V3 @05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
# y$ e- s+ O) J# h8 d% [ B05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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+ q+ \! M8 @) [9 L〖下载地址〗5 D' g& ]5 o% I* z, i
% S7 i( f7 U2 H' U& A8 z〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗 T. g- l3 X1 N* b8 t' t5 r( b
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