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5 E3 e$ a5 ` K〖课程介绍〗! k! `* j' y u& Y9 ?; q; X+ r
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
( i) L+ J# ]1 G, e! G5 A! L〖课程目录〗
/ V" h; e- G9 Z5 l9 q: s01-1-1课程内容和理念.mp47 [$ t7 R+ P5 ^6 A7 r0 L7 a: [
$ |( [# ?2 C* ]4 R02-1-2-1本章总览.mp4
9 y3 W* ]3 z& p/ q02-1-2初识机器学习.mp46 Y1 U) b' K' R7 r! h' Z# w
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp46 b2 {7 Q; h" j9 W. P- D) M9 k
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4; _6 ^4 t% ^- Y) k7 j W2 P' N6 {4 z
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4% b% }7 _ v0 \7 z
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& T* E- V' i( ]! m& S
3 t4 P9 H0 D$ ]- [2 Q03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
! v% |% n8 h3 j5 y03-1-3课程使用的技术栈.mp4, C( `4 v+ b% x
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4, }4 o. [3 q, ?# J# _6 s
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- e- E$ [# |1 ?) r* X8 ~03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4, I) N( H: b5 L4 `0 m3 J
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp46 I* d5 f# n- h# T; _6 l
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4) l }* B4 V. _
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, l! B5 B. Q' K03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* W" J* D4 w: [
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
. w# o, |$ d! }+ [$ G7 m03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp47 U& v4 C& K; |0 z6 y1 j% M
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp44 C6 |7 E3 w: T" O! ^- |0 G
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
3 v6 r" C9 U' @. g' g! j2 R X( \03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
; n- F* L0 K* _; ~! V2 T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4, i, m$ ?4 n4 ^) y" y
5 ^5 x+ Y6 e+ D# {2 d+ {04-1-4-1本章总览.mp4
7 N e2 x) j' u! x7 _- Z1 j04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp48 p7 z, j( w. s# J( _
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
& c, v; }! j( w6 ~1 R: Y0 Y04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4. L: ]- d* V6 p3 g6 ]; h0 Z
04-5-4-5模型评价.mp4
8 f) h2 d4 {$ n0 {04-6-4-6超参数.mp4, G) }' b. M& N' c, e6 m3 e
04-7-4-7特征归一化.mp4
2 c7 }: n3 h' q/ T2 j5 o& k0 I* D04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4, q# q" `& d3 t+ l- \# D/ g
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
) G( F# M( ^' N3 V: z: v7 x5 v( |+ b9 h8 M1 b, S7 { C
05-1-5-1本章总览.mp4
0 R6 q! I! B# m) S05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 [! h5 a- k- M) q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, a. C* }! c @
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
1 R/ q& n6 {6 b05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& E5 C, f9 P0 H" ?: D% d. _0 ^ n! a
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
) L1 d4 v% s2 N+ {! {% P5 H' B9 t M; A7 m/ @: W* ?% d" f6 T/ @
〖下载地址〗6 l: P: P9 U' T9 O) J7 w
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