* @; D: k: q. L% d1 R, ^2 d) S$ B6 a
9 F& L# B* W* r; O% Y〖课程介绍〗
9 F4 u- z, y; o" A. T2 y该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。0 X$ w& o$ ^& V) Y- C
〖课程目录〗
4 e( e8 W$ }7 X6 K) m. _: j- p01-1-1课程内容和理念.mp4
9 ^* k0 T) r& U
+ M9 y' O% n+ U. a! `02-1-2-1本章总览.mp4
/ s4 ^! q6 F. D( W* f/ K: M! [1 u02-1-2初识机器学习.mp4
/ J* R- I7 i9 x/ d6 p02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
/ | s: Q+ P5 \8 Z; K02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
7 N: C: f+ f0 a( j02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" a2 w$ F4 u8 |5 D1 t8 u$ x7 Z02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp41 [+ y4 \% K, R# L9 H, x6 X: u
( F: C: j$ ^, p( O* T1 U7 C3 @- I3 Y0 V# N% C
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp41 ^: _6 F; z" c5 l
03-1-3课程使用的技术栈.mp48 l M# J" q1 U# ]+ o1 {& L
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
# }6 e! t; E9 x. w9 a03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! D. d$ z' ^# h2 n
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
; [; {) N# O# V r) J; j03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* j- W, P' |* Z! R( F6 x03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp47 }5 \& W+ c. d- A: T0 ]1 j
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; y# G( Q+ Q9 L; r- c
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" @7 D- j5 r- p! {3 l
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 z8 H7 x, j7 b Z& r0 Y& H# z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
- |6 e0 O5 P6 c03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
) h4 k _" [! J" ^; Q03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 q1 `' T5 \ b6 w4 S- Q
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
7 `5 b3 z& X! T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4. @- a: m2 c6 a2 D+ v+ d" s/ H
. I) ]* w, r, g1 N$ ~ L3 @
04-1-4-1本章总览.mp4
4 k! Y8 @2 j) c0 g% _04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
8 ]) E! @- Q7 x$ J2 B( i04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
4 L' M# y1 i; k1 J/ l* s04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4( P$ o- M+ B: C8 U$ b' s$ f
04-5-4-5模型评价.mp4
( J2 o; g! j+ Z7 ~! l% U0 ~5 @04-6-4-6超参数.mp4+ }: k& p0 w r/ t
04-7-4-7特征归一化.mp4
9 u$ o$ w- ]3 L04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 g. z1 d2 P0 ^4 ?, e04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp48 Y6 u' f3 ?+ e0 a: E
# \2 Q. P v1 Q1 X4 r7 o: h
05-1-5-1本章总览.mp48 k- @+ u( h' ]$ N/ k d. x/ ?
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) Y' s. v; i# Y; w. X7 O- c
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! |! t7 n. m$ N @; T8 |05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
8 Q0 K5 L4 J# T) s4 |05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
6 A& Q$ U+ f, ~3 A% d+ f3 ~05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
1 o" t# y, i3 ]" q: e# d* b0 D; z: Q% z' a! |. W7 C- n E1 s
〖下载地址〗
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