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〖课程介绍〗
: A: \& r' Y2 ]. W+ f) S: i6 @该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
9 Q; k0 t" A' D+ X6 I e H2 l〖课程目录〗3 D; }! h2 S$ ], G+ i! u2 h
01-1-1课程内容和理念.mp43 j0 T$ a" }% F& i% G
5 k4 [6 j8 U' J2 V02-1-2-1本章总览.mp4
* a/ M3 e9 w* Q, z2 S% U02-1-2初识机器学习.mp4
1 \8 M2 C9 B2 a. J# q+ c7 e- ?0 D+ ^02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4* z1 P }2 n9 t" \2 l: C. R, {( a" L
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4/ I! {* S: t* |0 ]5 u
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
0 g J% K, f# \$ M" P02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, h3 ]/ l; b D& B. k( V# I5 M+ K
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4" f% ^0 q1 C% z. ]2 C" J
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
2 m5 I$ H* a5 Y/ G0 ]6 {03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp42 R) t9 I6 P; e" i2 K
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4+ A3 f4 R9 ~7 N4 s+ N3 N0 A
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
, j( D5 n5 @1 i @. V03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4) D( T) s: h/ q% L, N' i
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4* O. u" D8 z( l! e, J+ O
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# R( E9 M" R# J8 J: S1 e- u5 ?* u9 o03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4: Z; ~. }% M! N. `( N1 ?+ F
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
9 d3 p) N, v3 v6 `0 y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp42 H/ U, {/ R4 U2 ~% S, A
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4/ O& R1 X8 c# ?: i+ {. x% b
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 A4 ]! o+ M4 a+ n03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4; N5 M Y! O. q E t2 r
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
: q8 d9 F# K# J! l
S' h! L0 i9 `# O) a0 C! i( q) K& C04-1-4-1本章总览.mp4
" o) c/ F( t. L* q ~) e3 c7 S' M% e04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp45 U! M* `6 m Y, Z2 z
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
3 ^& B% f$ i8 F; _% S9 @" S) j) R04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! }* N) b8 t6 d
04-5-4-5模型评价.mp4/ _5 _% J" p; _$ r+ t9 j5 ]# H- I
04-6-4-6超参数.mp4
/ p m+ Z0 `/ P" G04-7-4-7特征归一化.mp4
- P" k b1 e( h! |8 I0 ` d4 k04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
) [& U2 X# T6 T* i8 p04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4; B4 F: g% H3 H# U6 B. F
7 w" t2 j& n3 P" z/ D05-1-5-1本章总览.mp4/ d i6 \ f& J, D0 v4 n
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# N& z2 l; {! N$ |6 }# F05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
6 F, W% u% c5 h* v! @& [/ ^5 t, m7 i05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
. W! N+ o+ U4 o z05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
0 T/ c G' z% q1 s4 B05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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- d/ G, @; Y7 c% k' Y$ A7 d〖下载地址〗
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