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# M2 \/ P* t( g# Y〖课程介绍〗" W/ S& [: c6 a% t% G! B1 _1 f0 u
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。* j- Z: ~! X$ `" C: I7 {0 b# }
〖课程目录〗1 P5 j% P2 r P
01-1-1课程内容和理念.mp45 \! H2 f1 r* p" F# [2 t" E
" {4 B, P& b$ a8 w
02-1-2-1本章总览.mp4
0 D: A6 h# X9 Z02-1-2初识机器学习.mp4- O9 p) r7 O# x( b2 v4 o' \4 [3 k$ e
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
0 R$ F) P7 E4 Z( j: t( x/ n4 S' s02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp43 N3 I) G' ~. Y! A G" o
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
: ^! G* q7 j- l! D; {% {! h02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4% ?8 m- q6 Y' O4 W9 g2 ?. }' P! }, H) q
7 Z; C1 |2 Y/ O0 B; i03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
' T) S+ m3 R3 A2 f03-1-3课程使用的技术栈.mp4
7 I3 Q7 _: O/ X, k2 H$ a4 V03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 p6 R( S K9 f, }6 ]03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
; v( f# Y) F' t03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp48 }2 r- P# k/ T9 u
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# B) ^6 H8 Z6 |, A- e/ B: B
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4& w6 x/ b: E9 B+ @! N% L) l$ X
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
' T2 b9 W; a2 ~; A& A03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
, }) }7 T& O3 L) C$ S03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4! i8 g6 Z5 F) u5 D" W
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4+ a& {, |7 W! y7 c) h
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4" f' d" q( t+ ?/ u. e/ K# b
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
. R! N/ @6 A9 z( ~03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
% P& |2 ~2 K" j! o03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
( h# l, X' n5 @0 T" a) C
, f ?' ^, X8 }# g2 T04-1-4-1本章总览.mp4, J% e2 W8 E0 i. W
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 O9 ~# N8 @3 n# y5 R) r04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( Q% i. p! |7 x0 H$ a# K04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4; {6 y" F, c( X6 K3 g/ D- K; e
04-5-4-5模型评价.mp4
/ S# K* j- L5 |& p, I! p0 {04-6-4-6超参数.mp49 U/ f. o- @& s$ j F7 z; s
04-7-4-7特征归一化.mp4# ^* S' B8 `# ` ^/ V/ ~* t
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4. y" I$ G7 n/ B8 t2 R6 ?
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4& u2 o5 ]$ R, O" l6 z8 i
8 `% o6 N. h5 ~0 O05-1-5-1本章总览.mp4" E. L5 G4 R/ S& c* R
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4. [; h3 i4 e. N0 l4 P# d# E
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! d7 T! k. q' x) y' u! v) i
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
* d' x% |, r7 p5 C05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
& E% M3 r- E7 ~! G05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
3 X! J) ?6 i6 z' O; V V$ v x9 o( m. @, k
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