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- W# t; ?% y' N9 }5 H〖课程介绍〗0 ^# I/ t. j; P, O0 h% Z& p
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
& \8 K1 K1 `" R" G% Y〖课程目录〗1 X' |& }/ z1 M# J& T
01-1-1课程内容和理念.mp45 X, \$ b7 R5 d$ j( G0 m
( T3 `" p: g& P
02-1-2-1本章总览.mp4
+ B# F/ e( k* I9 g02-1-2初识机器学习.mp4
# d& c T6 _3 p- Q0 ^: @2 W02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
# t9 G u; T9 {. _; \1 f* \02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
* U3 n5 ^0 \4 k# m8 v02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
3 C* g* {6 m- M1 H# q$ h/ b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp43 \# V. ^4 d, M3 K! _5 K3 \
# A& |( Y8 S( A3 h03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp47 E& O+ s5 D* y. f7 L
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
# o4 O* K1 _1 X" U( X& d03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
. Y! O& c. E/ e7 }$ M3 m03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
! y$ @/ W% }) V7 b; I) N03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4% v) J+ l& ~, V# |1 T
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 p! e9 h! G4 O( l1 X# z) B; H03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
5 g+ a6 W6 u3 V8 G03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
9 K. i: ]8 y: {1 l7 V/ L% C03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4% z4 D3 t: a ~
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
$ Y* j* z5 b% f! N( q03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
3 E! r7 t) N0 t" Z9 M( `03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49 x& R4 C8 _; _4 x3 Y- p
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
! X3 V; g) Y; Z9 Z8 C- E' V! h" Q03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4* {" E% R, S; G$ i s
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- p2 z% m1 p; `) e
! X& k3 X3 J, R) {' c9 ^04-1-4-1本章总览.mp4
& w# @0 r/ C# V5 g8 g3 x) `04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, b0 i3 T1 W4 m/ T
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4$ l+ ]- N& u1 ?( Y& c& p) \: A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
+ y. S( m. M$ H" Q5 o/ ~+ H, v04-5-4-5模型评价.mp49 U( C3 x% b/ Q, g
04-6-4-6超参数.mp4
' D+ D0 r: d) f: W2 m( A2 q- A04-7-4-7特征归一化.mp4
5 E2 u* W4 ~, r, o04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 y5 q* s; y: a" V( L& p- K04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: n y6 H6 }' u8 {2 x
7 x% O) m3 j- K) ]
05-1-5-1本章总览.mp4- `% t6 I# n1 S, v8 C
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4( W8 ]. g* x0 Q( |
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( Y" e: {( ]5 b9 t5 l; p05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4& e. f0 l Y0 [% {* K1 h
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 N! y- e6 R$ o& y" F
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4: E: ^ ^; T6 [1 m Q
! O4 t. K* f+ l9 m4 L! i5 u〖下载地址〗3 M6 A) Y' k8 i4 W
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