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6 I% y: h$ A7 E V) F9 N〖课程介绍〗) C! B5 p8 ]/ T N& ~% G
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。 l* A- M0 B# `0 \3 u
〖课程目录〗' l; @3 m+ @, c0 {' R0 L* |# J
01-1-1课程内容和理念.mp46 N( c0 I. P8 Q& Y2 s
: E/ }3 C0 ~7 {- o; e1 Q02-1-2-1本章总览.mp4
# g4 y. P1 U9 G& [( k/ {5 i2 k02-1-2初识机器学习.mp4
3 ?! T3 I6 ]2 G* j6 O+ F02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! p. z5 O) |0 N, { D
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4. X2 D8 I6 Y9 H9 f' ? C- g
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' @( Q+ A) v Y; p: W+ k/ C02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4. F* e1 V) ^% _3 \( Q5 T* g- F
6 c% T1 ?' k. ]' m; G03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
& s* y1 P: V4 M' I' @+ m03-1-3课程使用的技术栈.mp4. r+ W: Z7 A" u5 B6 O( x4 J
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 ` J# H2 L+ _6 ^' a" l03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- }2 `) w& @. l$ }; U# V0 b03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4+ K5 u$ u3 ^7 D: @% Q9 [. m
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4. }2 L2 @4 Z* d- X3 S7 w' @
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; Z1 Y2 a, \9 Y3 b# f03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp45 J: R1 R* ^/ z/ G' B v3 \ k; Z
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
& p& `6 Y& c9 P5 S6 x5 X" x03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4# f! t( g" M3 \) W5 {% e
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
# a( R) _+ \" ~+ K: ]/ {03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 J! v8 x3 {5 t* g: d: A& L3 b03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# r8 D m: S# j# ?03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4! k* R+ j+ _4 U1 f. a7 k* q
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, R3 g$ m. f4 y0 X9 c9 F( n) w1 A! R, u; }
04-1-4-1本章总览.mp4
" l- c& o9 v0 o: {8 G04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
: [3 M7 ^4 f* j& I0 Q# W* c04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4. K* V8 G3 a% S) ~0 `! U
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 K4 G1 u) J% C7 v4 J' j
04-5-4-5模型评价.mp4" U% ]) d& I% |! }+ M$ j
04-6-4-6超参数.mp4
; W, |) Y( ]. \- e, Z04-7-4-7特征归一化.mp4
" Y3 y; U- ?0 C+ P' _8 R04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
4 l# m6 B. s! ]2 G" c) a0 u04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp49 G& m* @( c7 n- U: v
( r7 W3 T# U3 I; z# W# s: B% o) O; W
05-1-5-1本章总览.mp4
; |; Z9 h4 v2 M# j( z05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; i* g+ C, ?2 |05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
5 [3 W% l% I8 G05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 b n8 V) S0 ^. x L3 x05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
- ` t3 v( I+ M* v, c3 [/ ^5 z5 S& l3 \05-4-5-4线性回归代码实现.mp43 o2 q0 n4 w" [% `1 P% h5 ^; n
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