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〖课程介绍〗
) ~$ \: g% o o$ N该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。. \% s+ \; x1 B- {$ g
〖课程目录〗7 K/ g4 h9 S. I
01-1-1课程内容和理念.mp4+ L# I0 I( I( P, e8 F* n- S: r( E! d
* L) l7 l) l0 ?- e" @ \; c02-1-2-1本章总览.mp4
: R; {; ?1 [+ Y! A- K' K! M02-1-2初识机器学习.mp4
: c1 \+ Z( J% ?8 y# p02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
% }9 N/ ^) r+ w3 A0 N02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4! J5 E# j# H3 Y5 Y/ ^4 V
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4: l0 ~) D% m- V7 A
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 @5 J* P Y& r3 A; K! W9 c) K9 ?7 i% P4 A; I, b! t+ e
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
/ M* n( G6 G# [3 U5 {03-1-3课程使用的技术栈.mp49 i z3 \+ H1 Q! q7 d+ M* I8 k
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 Z% T' }! g5 `9 M) a) ]' ~) l
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp43 e7 b; g; o0 O+ B6 M! K: e/ J6 _
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 _1 f+ ^- q1 c4 ]& @/ G03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp46 l& f) u: v7 A7 }, l2 W7 E
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
" w3 v% j( W X9 Y03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp44 ^# R$ x2 |* X6 P" g$ z
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
# y! Z+ T, r( J4 z+ F3 v" s03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
( g* g1 b& @- {03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 C6 @* o- P, v* w$ J4 F" G: K03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( w5 t' U$ r2 V/ t- M. x) x03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
7 l1 d. o/ N. R |6 N3 g03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 C7 _8 `# `; V: J: f" O; G
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ d6 a% [' q8 m ^9 y, P! m4 f" z, ?4 d |9 P' ~7 p
04-1-4-1本章总览.mp46 U: M3 G5 S/ k# q8 U
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4' {, b) [, ^9 v" @# [% O
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 b+ r; Y7 q3 N$ p; ?04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp46 s7 f( Z. w* l2 G- A, D: F
04-5-4-5模型评价.mp4
$ g, u8 M2 j& a0 C% u2 u04-6-4-6超参数.mp4% F. q3 R& _/ B- O( Z7 U
04-7-4-7特征归一化.mp4
) L! T* H. A0 H8 Z3 b( ]4 t& r0 P04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; d; J2 J8 Y8 Z8 K- W04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
' `+ \3 S( e7 M% ]- S
" G* Y: b$ b( \1 I; l& O2 T05-1-5-1本章总览.mp4
8 _: u% I' Z! m3 h5 d3 `05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
8 K0 p$ T# t( B05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp41 ?+ x' |; G4 }9 {1 }9 o
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: Q5 A- H5 C5 f! j
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
2 k D5 d# g3 C2 i% G# a$ {05-4-5-4线性回归代码实现.mp4' K% P0 j& n: q9 I
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〖下载地址〗6 q! `4 G3 h4 K: q! e: t# Y& p
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