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, X/ {' v) B7 h1 [/ h〖课程介绍〗
1 c. c+ n- u \5 x9 m* ^) q该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 I6 ~8 Q# T5 `6 B: I〖课程目录〗+ g$ H5 F5 E! o: D, p" I& T
01-1-1课程内容和理念.mp4
! t* W9 D1 y- r6 ^" L* S: l
1 T7 f+ o1 \7 N, J3 B, t02-1-2-1本章总览.mp4
6 ~" ^5 {& d% }5 G. e. f' M1 a02-1-2初识机器学习.mp4
/ q1 F. q# ?% _. I0 g+ s02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp41 P! ^8 J j3 Y3 [; R
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 C2 G# S- C6 v% C! @: B, l02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4/ ?3 P, q& z8 K6 N
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
" k+ s6 ?/ H) ~' ?$ ^) T2 _& I! T, T6 G3 o% L0 ^5 ?% E2 D, b e
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4# e' B' S8 V+ j
03-1-3课程使用的技术栈.mp4. s9 z$ A& d: }- i; [
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" R2 T. ? u" o9 j R3 Z9 L03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
7 j- g+ C2 W+ N& H( d/ e, g. |$ w/ _03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
! ?4 g6 v$ x5 N% t* N6 U03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
4 G, a, ^" z7 P8 l7 D$ w03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4$ m- t$ p1 s: l
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" L, Z7 X7 b: G) k03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
$ l% w$ l* Z) b# K- ]03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 K4 V. f! I3 U+ f$ q2 L+ s, W) B03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4+ Z& C1 ]: K$ E, ^
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
, q9 V5 }4 v7 E, J03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* }2 n) D4 N6 Q5 I03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
! m( I* t/ D% Y- q5 X! T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
4 V7 c! D& |+ w' [4 e6 v2 E
" P4 E6 F! h V- W$ d# S7 V04-1-4-1本章总览.mp4# }' \" P `! U9 l0 B1 C, T
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ ?" ~* G U; A" o04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
/ r a& f5 }) m04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4" D! G( z3 q0 ?9 l; L6 S
04-5-4-5模型评价.mp4
# m5 {8 l! o. o l! I04-6-4-6超参数.mp4
9 c) ^( Y. z- `. D$ i) C04-7-4-7特征归一化.mp4
6 P: P+ k7 o, |04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
9 t1 N! b M3 f04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4& U+ t9 I6 ?. h. e( m. i6 v
8 x2 P- g8 }% T2 Q: d05-1-5-1本章总览.mp4- a0 y5 x7 g l0 d1 v- ~) m9 l/ t
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4, Q# n+ J4 n0 w
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp42 d% v0 s6 ` h- _ Q# u ?$ y/ X
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
- ~& _' d" v% ]6 y05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp41 k5 X, I! X, |3 J9 B
05-4-5-4线性回归代码实现.mp47 h( w, G) f' V! u& X) Q
/ S% b4 c; Y5 K5 e! U% V〖下载地址〗/ Z0 k3 @4 V" M
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