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% Y4 \" x8 C4 Z- c9 k e〖课程介绍〗; d0 ^. V: w2 l' \) O3 G
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
; j- [/ r8 A4 l( h+ W〖课程目录〗1 ~, P" w) _" w; W$ O
01-1-1课程内容和理念.mp48 F. b. _; \! i+ r( \8 I* s
" ], B! e% s4 P+ G) U' e02-1-2-1本章总览.mp4! n4 v- ~% j- P- }: [6 i0 D
02-1-2初识机器学习.mp4) q: @7 x1 S h& B& D5 G5 `
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
& I( [& ]# E0 b/ L( o02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
0 v- m5 m8 ^- j1 P6 A02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
( u, K. ^( M2 T; F' O8 t02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- i, D+ t7 r. L: q' W. S) ~$ q% g9 g; t' v
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
* d2 x2 J6 X/ [2 l+ X03-1-3课程使用的技术栈.mp4
' l- L! u& m& V03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! X; Q- u3 \, U3 t/ u1 X9 C
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp40 e2 S# W! q# _' c) ~5 p
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
8 K& u2 _ n& k4 n/ T: E03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4/ P$ g, a9 G$ x' p2 x
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' L; l9 D6 x; Q( l03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4( l8 X o/ ?: J4 k( k+ g
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4# s" M( ]6 Z4 `9 ~& b
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 T/ z: p7 f* \& a+ U3 D/ C03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
- ?' ?& K: |/ ~9 Q0 F: t03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp45 [+ a" C9 Y5 n2 O
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ u& ]! P2 s. `& ~# ?
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: g2 O9 Q6 j+ h+ X+ A" P03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- \* s/ f. G+ s1 C! s- F7 K) h
. S3 Q. G/ l( M3 Q( I' i04-1-4-1本章总览.mp4
4 y3 j- d7 C% z3 ^2 _04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ V% h* Q- d1 [6 L- R04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
5 I$ B5 W$ L! r% f, A3 S6 l04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
9 t. N9 L0 D' [+ D9 W8 G) }1 }+ Y04-5-4-5模型评价.mp4- k( Q5 x( w" `' ^5 |; r) C& P
04-6-4-6超参数.mp4
0 G0 h& B4 I- x% r5 V. M) v# K04-7-4-7特征归一化.mp4
6 o3 e- Q- {9 k3 c+ c04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4( W. Y+ _1 o) X+ ^
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4& W& X& k9 t9 ? K+ u
; t Y$ F4 y( s+ e+ A( n05-1-5-1本章总览.mp4
$ a! J, V- i% H) p5 r5 e05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4! i9 x+ m4 J2 G/ s& B8 }6 j7 b2 Y' g
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# B" O% B1 A+ Y- e$ _$ b6 h8 b05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4; o1 V% {' k' [) Z7 b7 a
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
/ D1 X+ L6 d# i2 m8 b& O3 [8 [05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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9 ^5 q+ f3 }: P. v! J9 ?% s( |) a〖下载地址〗
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