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〖课程介绍〗
9 \. Y% e5 C4 R2 c$ F& R5 ?该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。( h, k0 d* u% f( V- z
〖课程目录〗
5 H& {5 R4 o; }1 g01-1-1课程内容和理念.mp49 a5 T* z# ~4 M, l" x
) v B- H4 i, b7 v! a' j
02-1-2-1本章总览.mp4
% F" i' {8 k4 |; N- e/ O8 t1 W. S02-1-2初识机器学习.mp42 l6 @9 J# w g8 t! X, @+ G9 @
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
2 J8 o. B! U- m% ~( J, y02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
' I- Y1 `; w7 {02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
# t! R. w& y) F: m$ d( d02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& t) M: s5 f$ \" Z2 }4 W- M
' ^. e( P9 u& a6 S- C03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4% U3 E7 [& K' f/ e, J
03-1-3课程使用的技术栈.mp4# h1 _( N$ w% S
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
) X8 i" q$ [! x$ w# }! i. }" t( a03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
7 o- W& K6 i" }03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
% ?; t0 |% x0 o" z) e03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# }' X* O- m* ^! a! x' p4 ]
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
: s- r. d* e/ C$ ~! v2 x0 ~# C& s03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp44 R: p; B) _' M4 ^% m5 s2 E
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 u l! i% O. ~ s
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 m% t! I# a. D+ N
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
7 X2 l9 O' @+ h; V03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( O- v- F4 N( ~, X+ S" @$ q4 Z03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4% @ M. N3 y2 K2 P4 m$ ~
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp47 \ r7 |% L# Z- t# j! H
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
$ _- m2 n1 ?! L, Z# _' |3 @& n) Y9 _1 `6 S# h' O* q
04-1-4-1本章总览.mp4
2 J/ o* Z- W/ f! ]6 j1 f04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 K1 U; ? t! r' Z/ U2 M+ y$ _04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" t- |: Z4 v, I
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
! M _, }7 ]2 z( r04-5-4-5模型评价.mp4
" D/ g6 D1 C7 E# J0 u04-6-4-6超参数.mp4) |; x) L2 P6 W( J N, E1 z9 _
04-7-4-7特征归一化.mp4, a7 |0 d/ p- J/ G) b; \
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4- f, Q8 V; B" C- W- s/ Y
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
- V9 Q" d4 Y! Q' l9 g0 C. r4 G' f3 y4 d4 a
05-1-5-1本章总览.mp46 F- G2 [( V( w
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ B# U1 j* ^' m& B9 O/ a05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
+ o1 b4 d% ~/ M0 l. W05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp42 t% V# ~1 @4 t7 t, @! p
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
D7 ^9 i; y6 @: N05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
. d+ U. g7 d/ `! ?: c
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& Z1 L2 l) t- V" ~6 @$ t) _; C. l, v( f6 I
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