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; j- M+ h8 V" X7 ]7 G〖课程介绍〗5 t) V/ c: }# I1 i; L) U) V' j( c; F
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
. H. W. H1 r9 z1 u- ^$ I〖课程目录〗" K+ ]% ~; v1 C% t9 L% S
01-1-1课程内容和理念.mp4
1 d6 z7 p4 c* E. }% u- N9 T* Z" J
3 e" |% n- r: J7 y02-1-2-1本章总览.mp4
( k# `/ U. Z. v$ C4 D& {4 e; A02-1-2初识机器学习.mp4
4 l. Q4 w5 k8 @) i+ B) S% a02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
) P! `$ n5 e5 s! N. m02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& U( J ^& M; S( z8 N
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
: P& P+ x2 M- Y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
* K b0 E1 r: N5 S* S) B/ `( ~. o. J3 E
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
% ?" k0 d9 n& c% y Z4 o. Y+ ~: O03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ y& z' @- \+ Y* {% ]: ~03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4% H2 p" R! v! M
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
' w) L4 V- p5 T03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4- N' F! O; R+ p
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4' X/ L& O y! w8 J1 C( c7 Y+ E
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
" m" o7 A; q8 H9 C% m8 |' A03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
) _' M% {$ }) x, g03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; S: c! t$ N9 J& `/ r/ o# v03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp49 W% u! u. {4 l) q$ D- C+ t
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4# c3 n3 ? d0 L1 r3 ~7 a0 F" {: T. M
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
4 d M7 {4 E, v! T1 k; l) U# G03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 O! d6 c) \- x* k7 z" i3 B03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp45 i% C+ v& ]3 _+ [# m
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
1 Q3 H, u; t7 x3 \5 I5 e7 I0 ?# q2 z9 K
04-1-4-1本章总览.mp4
! v# L2 U* F! e; C04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp48 E1 G8 l" d& A$ B5 f
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: D% m% I: o( v9 x04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: z. X {& l# O) H5 o04-5-4-5模型评价.mp43 m4 y/ R! g; a# s* `7 k0 J
04-6-4-6超参数.mp4' d; o7 S0 f8 S* \! F! h; X" m
04-7-4-7特征归一化.mp42 ~6 T" ^" K6 C& P1 A! v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
# i. {; u. i" W04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
4 K6 a- \: \8 v6 r& T1 L& _$ _1 x+ w, k, A, Z
05-1-5-1本章总览.mp4
& S% l9 `0 o, `# V8 A; T05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: P `* [0 W4 G- S2 J; U& R
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, \5 \5 ^2 r3 h- G' s* h05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4& ^/ K+ Z3 v0 k* z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4( j1 |: k8 g/ }' b" Y
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4( p8 q# x0 q$ G9 e
3 _% L8 q* T1 a6 U- C+ m! }1 {1 c〖下载地址〗7 Q! w5 x c( g
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