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, d: N: j4 r2 ^4 }〖课程介绍〗" j0 {! a: x8 u+ G0 ~" b4 _
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 a* d# M' r. \; S* X* r( G
〖课程目录〗
( \: H+ F& c- q" t6 G4 L8 P& c8 A01-1-1课程内容和理念.mp45 w) }; i( j5 H! C) r1 y
! t# a+ i% ^3 m/ q& P02-1-2-1本章总览.mp4
' N; y ]+ d. `% V" e5 D' I02-1-2初识机器学习.mp4
4 k, M7 `$ ] _0 ~- ^& c02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
d/ a: S0 h) W9 w. F. Y3 X/ ]4 H02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
. m7 E3 ~5 P: o/ e* J1 `) E02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 ]( p7 ^+ ]! C- |! M0 U
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
; B' C* R4 T2 W9 s8 i/ [6 B. w7 L8 S0 S o8 M6 m; Z+ E
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4! m- f8 u8 ?# r+ R
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
& F; Q5 _& S- I) B' |03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 S8 A M- B1 C
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4, x9 o. g* ?$ m% t/ r B# ]
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' C# M- e% G5 D1 t
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 E" z5 z+ q, y" y03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
4 J8 H3 b6 }' j, U0 u! ]0 x- D03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& S- T' W S5 j4 ^6 ^8 S2 x" h03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4, N! |4 J$ l' b& K# G* y, `/ d
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 [" k! }* m; A9 O7 R03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
5 r, [9 C2 M5 Y. t3 y03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
' j5 K. S, ]' ?6 ?* T* V03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4! Y C" I; L7 U4 a7 i$ c9 {0 t3 i
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4" v' ?2 n$ T9 I8 H
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ n) O" H2 i( s5 u
+ {5 z# z' h c- r! y7 n1 Y7 R! y1 I04-1-4-1本章总览.mp48 \% ^3 z) U1 `: M& `6 [
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4$ l( {+ Y( A% W( ]. y) h
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& t' Y" r3 n9 U, e
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
* A) Y8 U9 W- G04-5-4-5模型评价.mp4 N- h: J+ W7 v I
04-6-4-6超参数.mp4
* c: [) j) Y3 `$ p04-7-4-7特征归一化.mp45 P5 ?. \# P$ Q8 s1 P5 x# ]8 Q
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 c5 V8 U! a8 D' H, I- M9 K04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
; o0 o& v0 \+ S5 V5 o8 q% y# J
# r: z, l7 i3 u0 ^* R05-1-5-1本章总览.mp4; c! y B9 A! J* P
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
% @1 u2 ]8 i' w2 A4 w6 o6 U' J05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4" [: D9 U# T v K/ s$ D
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
1 V" z2 ~7 F5 z ]$ s0 K05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
, ~ ^& o9 \2 W05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
# J& |& _4 }7 ^1 M+ b% r# v2 O) p7 v) S A: o
〖下载地址〗
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