机器学习必修课：经典算法与Python实战

+ P1 N" f) C5 U; ^
* ]; N' R0 ]$ w4 z9 m. D/ F〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
( t4 s( k  M: M, |7 g02-1-2初识机器学习.mp4
8 n0 q- q7 R4 W+ J+ y02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
: R9 j! G3 j& {- j# v2 S02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
/ o% \; }4 v; V6 J6 y03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: N& ^2 V5 G+ c0 n03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

04-1-4-1本章总览.mp4
5 n% m" S. y- E* K4 x3 p8 h+ d04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 c( Z. U0 N+ d% q. O% Y# U04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# c. r( X& V' j04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
; m/ q8 g/ i* W( B+ j$ V7 E/ A04-6-4-6超参数.mp4
9 i% }7 N' X  d! d4 o1 F/ @04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
+ n; X: V- j, |9 _05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 {/ H% Z! F' v+ O; \05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
* A, _. T% V5 N) R, ~8 K8 ^! m/ O2 f
- ^! [9 B2 J9 `+ _" a( Q8 Z$ b" {. q〖下载地址〗
6 x% m, C( i' o. ~

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) h, k# h; K, q3 w( M〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
9 s$ v$ s9 W* |$ f$ F. a
5 }& S* g* X6 I- n5 [2 X$ j1 |

  g! V! ~# O" x0 j0 v

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666