机器学习必修课：经典算法与Python实战

; v# ?. j. Z" ~〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
) r. r5 S) @+ g; d  h* H! o% x. s4 C〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

5 ]* [  X) \" [) T' p02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
* Z# S" n( j) N: N" C$ h; |& Z02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
  I3 R: d9 h" U( T( T0 w# p8 }02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
  Q, G$ ?/ E1 Q4 @  M, y03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
) l1 r( f# d  S0 c03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; F: p3 h! m& J/ J6 N% [  `3 b03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
' y& ?$ m- Q2 w03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
' C2 ^* ~9 g; l' k  A8 u03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 g& I+ H' M! B( ~; i5 y03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
! o, \1 P8 _1 d" F% L
04-1-4-1本章总览.mp4
) ]5 }% t) _* o/ f7 R* t. Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' d, P& B) M. \. U4 c04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
( |9 a( s, b9 \! [04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* E3 N& o0 K. n4 i04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

05-1-5-1本章总览.mp4
2 W! W3 k- L7 g05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
( c! `/ [8 q. }05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 e* U' H9 \4 _* V) X05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ V, C( t1 ~3 n2 H05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

( s) V, O$ z6 u5 I% `; Q- m# k〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

8 C; ?& K0 M" B$ V1 D〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
- p/ U, D8 b4 P, [全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
  H/ f0 [0 R$ w, u6 V/ R  `

& u" p1 h$ y" D. v; W

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666