机器学习必修课：经典算法与Python实战

! _6 v# ~3 }/ ?2 k, T/ k; y〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
/ E; p; t; s! L* f+ ]〖课程目录〗
; w2 Y) ?; H& _01-1-1课程内容和理念.mp4
/ l8 o* j; [( U! r! h7 f
02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
; w5 x5 W7 t* T02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
& A6 Y7 U% j- t1 X9 w
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
" {" V$ z5 p1 R( i) g03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 m6 P8 e, p, L& o03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
! C6 r, q  ?8 i# v& T03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
% h; h4 A9 ^* }0 k03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" r! m6 ]0 I9 j: T03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
$ S+ ^4 ~3 |, l3 a: C% Q03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 t* Z& e9 t1 P* W: I0 ]03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 X7 u# y5 L  m& P# ~
04-1-4-1本章总览.mp4
/ v/ f  L) U) `" d8 k1 Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
. Q! K6 E8 U9 y& k& R( [* S04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
) B1 L! ^9 J& q2 E7 P04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
- y$ I) G+ \- J( B0 v4 B; D04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
( \% ]# x1 C( C  `: Y2 Y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. ]$ o5 i* d- I$ p04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
, d: [2 e! z7 e, z1 I
& N" |6 T7 r$ w8 C# }05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
; Z5 Z" z6 z# G$ _% `! X05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
3 O: s$ r6 y2 M& G" R0 T0 n# O05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
: B0 f4 y6 B1 v  h05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
: R" Q0 d( P! Z+ Y* K
; b/ G# g9 ^( l6 \2 `4 x〖下载地址〗
( w& U+ o& L* J

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

6 I# I1 _  l/ X4 C8 g! o〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
$ ^- P9 f4 c% ]% P, h全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
0 c) Z2 z+ b8 U/ T' e7 u4 A
) a) `9 {7 X4 ^% N8 Q

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666