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〖课程介绍〗; {+ a" Y% F; m" B7 S. ]
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ `+ J0 v2 C4 E- h
〖课程目录〗 Q/ t2 L1 C! M+ d
01-1-1课程内容和理念.mp4
- ~% B5 s' w- `1 |/ u* B: N
6 D5 H' |' I( _! C# H02-1-2-1本章总览.mp4
+ v/ h9 x& u) \' Y) w02-1-2初识机器学习.mp4
8 a0 c! x4 p* b8 l9 G02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 A( Z3 i7 P+ [& p! H. M02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
. o% C x+ V/ e2 @02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
! X, o# p; v0 \' N5 A4 n02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
6 t* [$ i0 t. M- q' j4 n ^2 C, p; u, s
" T. O3 t4 e. w/ h) k) m2 E# V0 y03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
1 m3 R5 C, K; h; j03-1-3课程使用的技术栈.mp4& Z4 m9 _" j6 K3 X, O
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! Q7 h7 q4 A" W) W; S4 w3 J
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
3 w1 F b$ v4 U, Y# u* A( }03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' W" S, i% m% |4 ?
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 R. p3 _; }) U8 O; Z4 ^
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4) b' t. Z C" l! R, t P+ T" P' m% }
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
h d6 H# _' U: @. F03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
' B2 F$ h8 Q" z" L" h3 S03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
8 e) T/ D8 [' k% E03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
$ J+ \" U9 r# Z7 Q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
( r8 N {7 D7 p, h03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp44 O4 {3 C2 Q) l! Y( r
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 v s. k- S3 N9 r0 q b
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
& J0 {: m2 O4 p2 J/ o
$ e+ S# F6 m8 t4 Z7 D+ ^; ], a04-1-4-1本章总览.mp4" i' w, I0 V/ `2 y
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp49 c; s) T7 Y5 m* J+ k
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 r e$ ^6 U% a( Q3 L7 e04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
3 W* O( d8 Y' Y& U$ H6 E! q04-5-4-5模型评价.mp4: @7 }1 |" f8 q* |6 L* h$ `# c
04-6-4-6超参数.mp41 F$ g& U- v* r+ g4 \
04-7-4-7特征归一化.mp4
0 {( e* T$ _! c/ O04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp49 a3 t8 I+ @5 C, m7 I; H
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
5 F" M4 s) d8 f
+ I+ s* o8 K2 ^9 Y( I# h* q: ]9 h05-1-5-1本章总览.mp4' l0 S- H; g8 Z
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp49 B, s) Q( a0 a$ W1 r& P
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp47 O* v1 r/ R: p- I; H0 Y% ~ |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
( V$ m; a7 v1 b' r05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
+ B* T! ^' o1 M2 e05-4-5-4线性回归代码实现.mp49 E9 k* d1 d1 Y; |. D5 }- u/ J
( t$ n3 Q( o. O4 W$ G〖下载地址〗3 ^% f' }2 u6 T3 W$ g
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