6 h9 h' }9 Z8 s, p+ _ |
. ^3 w8 O& O4 e! F& {1 W; W/ S
〖课程介绍〗
5 S$ k! W; H' G; }5 M# H' c本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！$ [6 M9 F0 o, Q0 I; ~# T3 H/ W
# h- f8 F' `6 F( T, D. c4 i/ Q* l〖课程目录〗
/ D9 S: \1 u, t. f: m9 `0 z第1章 大数据概述
- n% ^6 X/ ~9 F& B' z本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
B5 j5 U- S" Z1-1 课程导学试看3 c% E* r3 F U4 E$ M
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
6 o! C, I5 Y; d& [0 \( I+ W' \+ h1-3 课程目录 T5 G3 A! C1 E
1-4 从一个案例说起3 e' X7 }. `, ?! D0 v
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
]! r4 E) C5 v, k1-6 大数据带来的技术变革
) \1 H* i4 R3 W) w$ E, V1-7 大数据现存的模式
; s" U/ Y9 I7 D1-8 大数据的技术概念/ u9 P% ?' K: l9 X3 L: k
1-9 大数据带来的挑战% z+ r H$ w5 P( [2 _4 \# t, t- t
1-10 如何对大数据进行存储和分析/ h, r* Y0 D8 m2 o% V* _1 B- h
1-11 大数据典型应用6 {/ S# E+ \! U- n
) v9 \: V7 W n& B0 k第2章 初识Hadoop5 g% g9 v4 L1 }& Y; a6 U
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。7 o% R0 e4 D6 J- h9 A! Q" @# ]# {* O$ N
2-1 课程目录) B$ Q ?7 m0 l
2-2 Hadoop概述
3 k% c2 C0 o7 o; k- R2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
. k" `; ]! K i$ p3 L2 v% ]" |2-4 Hadoop核心组件之MapReduce" |1 f! I# h3 m- ?* T- J% B
2-5 Hadoop核心组件之YARN
& ?; q6 t/ P$ Y ^2 q' b' c2-6 Hadoop优势' _: m* ^. e/ n, O8 p
2-7 Hadoop发展史5 \5 \$ W) X! e+ U; n
2-8 Hadoop生态圈" J0 N! f1 L A8 J
2-9 Hadoop发行版选型+ t# ^. C7 k% M& E: V: V
2-10 OOTB环境的使用
/ h) t) q8 T0 A
% ^- N- G" Z3 ^$ R0 {: m6 e第3章 分布式文件系统HDFS5 Z: s+ l. _: o, |5 K
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
/ S8 v0 u; P# C5 I% R7 I! |2 \3-1 HDFS概述
5 ?$ l. }$ I) M1 p" c* C5 t6 }2 b3-2 HDFS设计目标
6 o0 Q) Z9 U3 u( L3 n) O5 t3-3 HDFS架构详解
' N- t: f" n" P3-4 文件系统NameSpace详解+ n+ O/ D. s) k$ \; Z
3-5 HDFS副本机制5 w. E! f4 U8 ]5 e9 Y; o
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
2 z; Y9 S$ M% _3-7 Hadoop部署前置介绍
7 A- F) m6 f# J. B* `3-8 JDK1.8部署详解- } w& T. @+ t
3-9 ssh无密码登陆部署详解( C0 ]1 X- }$ z% d! d
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
5 R( O, w9 I" x6 E3-11 HDFS格式化以及启动详解
3 h- z4 T8 f; X3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
* Y9 P0 e; H1 o3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动0 q3 G4 ]& G4 O2 ]6 g/ O
3-14 Hadoop命令行操作详解# q1 O, [" J' q+ c T
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制- e! w6 Q1 m4 W5 v
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
+ K- K7 M, E8 V; ~3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发5 N0 O: b: K+ R6 y' Q9 E/ R' a1 m
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
l8 p7 {4 Q. U0 g! |/ U$ s0 E( X3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容8 v3 q( U# j# [, Z: h: l
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容& S# \! j9 H/ ?) o' H
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
$ U# m" W% C. q6 j/ w: u3-22 HDFS API编程之重命名9 r+ u5 n) i# l
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
. _7 `% e( v3 F0 p( Z: Y3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件; K3 D- j1 {1 T' C% V; l
3-25 HDFS API编程之下载文件) h* h$ P: d/ N) `1 T
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容- w9 J$ y! z' x9 Z
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
3 E8 [ ?9 ~( E$ A B4 _( q. b3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
; V4 y$ W2 P- f$ ]9 p0 Y6 A3-29 HDFS API编程之删除文件
: v7 X; o5 q1 p% J+ F3-30 HDFS项目实战之需求分析# R S* N0 v2 v r
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写3 n* _& \; p, j1 F7 ]& t% l
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文6 Y# R! o: F; t. e! e8 a0 ~# M
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现+ N, c) M, f& u- o5 }% n
3-34 HDFS项目实战之功能实现$ z. a2 g; Q: a
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码; B+ y, d1 s5 [! g: f) t. l
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象 @% t, j# U$ J" h6 O
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
/ y& j2 Y! w" @6 M% S: O) M3-38 HDFS Replica Placement Policy" `' L j) Q1 Z4 w* @
3-39 HDFS写数据流程图解5 C7 H& f: N( _; O3 a/ V
3-40 HDFS读数据流程图解; d, W( g9 l$ Y. g* f" _) S. y% R+ c$ U
3-41 HDFS Checkpoint详解
8 @$ }# T+ q6 G5 g8 V3-42 HDFS SaveMode
9 s& E7 }. ?4 V4 c. k- |) A
* h+ ~2 n. C& C6 m$ M @5 R第4章 分布式计算框架MapReduce
/ r5 H8 U$ `) o) g) N; T# t6 j本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。5 ~: y' c: ~2 O3 n7 c) i
4-1 课程目录
+ k3 Q [* i/ d; b4-2 MapReduce概述
4 u, B# u: U8 n- v: @4-3 MapReduce编程模型详解6 ^" X" T3 O# @8 X% X: O& L5 S, o
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解4 d- T( p7 ^0 q; t$ z( M
4-5 词频统计之自定义Mapper实现( G0 s" F' }9 U' g9 _: v8 H: x
4-6 词频统计之自定义Reducer实现, l: @# [, I2 _( Q2 Q- t
4-7 词频统计之自定义Driver类实现6 w' t* Z- T. _6 }# R
4-8 词频统计之本地方式运行5 c) P: P$ h: o0 @# L
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码; w7 ^- f6 i+ F I4 P
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看/ [- x8 s- p; q# m! P" d* ?7 E
4-11 流量统计实战之需求5 @1 ~2 j+ [; {) E
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
7 H3 S; P$ |$ p$ \+ I8 T8 G$ {8 s4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
3 M; [1 Q; h" D/ H4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现/ K" L* }4 g& v; W
4-15 流量统计实战之Driver开发
, T9 b8 l+ \) u8 Y$ n# Z4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
: V. o$ ^4 U) O4 w3 M2 @* }4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner2 B8 d8 @$ r: {; u/ Z! i. H
" [1 g9 V: Y P* u& y第5章 资源调度框架YARN
, X$ }& Q {: t" x9 [本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。5 q4 [# A7 S5 N( `; T) t+ [
5-1 课程目录; M- R& F0 l; P8 d
5-2 YARN产生背景1 _, n1 ]. p7 a$ t9 C8 z/ V# } T
5-3 YARN概述1 j! L+ K f9 O% S( ~
5-4 YARN架构详解
4 @1 Z# t9 C* b' `/ g5 L5-5 YARN执行流程9 [. \+ v z3 I) Q
5-6 YARN环境部署
! I# Q; j+ L! @' q, \5-7 提交example案例到YARN上运行7 r; G D1 q1 H$ Q1 d/ |5 ]
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行2 o( S$ H: _* z1 l# q9 M6 T
; R. @, _7 R5 A: T: p! G s+ U第6章 电商项目实战Hadoop实现
" \! a: I1 J; Q( G z. v: S2 ^本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。1 e6 t/ c2 p3 H' m
6-1 课程目录9 ?5 x, B" F/ P5 m5 b* P
6-2 用户行为日志概述
& x4 C/ C! S" c& b6-3 为什么要记录用户行为日志
+ d3 ?" L7 m' M- Z# t2 y2 E% s6 k6-4 日志内容介绍
1 ?5 c+ p$ N! L1 q# s; I% u J6-5 用户行为日志分析的意义所在( _6 u, q: O1 u7 l1 ^
6-6 电商常用术语
* y0 _/ S# p+ j: X/ e6-7 项目需求描述; Z b5 ]8 k- b6 ~- }; Y( ?' c
6-8 数据处理流程及技术架构6 K6 L: f: c+ h6 M* B/ B
6-9 浏览量统计功能实现- [) H5 O# p3 b
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
v p- h) G" E9 t6-11 省份浏览量统计之日志解析
5 V0 `7 x9 S2 p" J# P6-12 省份浏览量统计之功能实现
% t4 c3 i! E( b) `, F/ F2 @3 \6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
" M; C; Y% I6 e3 j2 @6 f1 W' J! d6-14 页面浏览量统计之功能实现+ e8 r5 Q4 ]* V9 ~
6-15 数据处理过程中ETL的重要性; p8 T: F( O$ T7 U# n
6-16 原始日志ETL操作8 \9 O1 c9 ?. w9 A3 f4 Q% Z
6-17 浏览量统计功能升级1 t+ L: E+ B9 T v: C! A
6-18 省份浏览量统计功能升级6 {: o! W6 J0 ]8 L. F3 o: i$ \
6-19 页面浏览量统计功能升级思路% E6 n! \( y9 T' q/ m: c
6-20 打包到服务器上运行
- E# { {+ [$ M* c6-21 项目扩展, i S* C; x$ j% W
) Y% k* H$ S% }6 _6 g9 |) Q$ b
第7章 数据仓库Hive* O, @) C5 q+ M! p
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。: j H* ?. A1 Y4 H# m: Y+ `5 q
7-1 课程目录* |0 V5 |9 e& s0 j% k7 f/ E
7-2 Hive产生背景6 \) P! ^! {; o
7-3 Hive是什么
7 h& M; h% G! k- g" h7 S/ c7-4 为什么要使用Hive. j( I/ K0 M' n1 m0 n" _3 W! B
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置0 y% _" k- ?/ U3 o1 E0 R$ b
7-6 Hive体系架构& N* l3 }' u; w( q& \' l
7-7 Hive部署架构* m3 x# o# W s! y% Y1 P
7-8 Hive与RDBMS的区别2 K v/ Z& S- g2 r. Z! e3 _
7-9 Hive部署' d7 k% U4 ]" B. p& a
7-10 Hive快速入门/ P( r: O: J# e$ D7 \
7-11 Hive DDL之数据库操作+ [9 Z7 _3 j2 {
7-12 Hive DDL之表操作
1 t0 s6 I- B$ G9 N) q$ s7-13 Hive DML之加载和导出数据
$ N' C" d: @# Z7-14 Hive QL基本统计
( [9 F9 O( C" J/ {3 p) E/ ? n. H- b7-15 Hive QL之聚合函数
, p: j* E: K1 D; u5 S7-16 Hive QL之分组函数
9 ~2 V$ z' n- V( s7-17 Hive QL之join的使用0 `3 y. s" c$ v7 ^/ X5 v
7-18 Hive QL执行计划
! R' M1 e6 x4 L
j. d/ p% F7 H7 ~+ y第8章 电商项目实战Hive实现4 L1 I; ?' w b3 d" ^
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
3 e2 p, K7 N `5 d0 h% J8-1 课程目录" l& i" j7 j" R, p% l
8-2 外部表在Hive中的使用" r) L/ ]5 H. Y) U( n
8-3 track_info分区表的创建
$ @! @8 q% I# v3 ]& p; ~8-4 将ETL的数据加载到Hive表3 N R: Z ?. R1 E4 G; `8 D
8-5 使用Hive完成统计分析功能
0 f5 L( \' V; }$ z% \! J9 V8-6 Hive实现项目的方便性体现
; n+ ]8 j6 l; B+ z
7 n5 w. s- m, `: r3 o0 d第9章 Hadoop分布式集群搭建
* K- _0 v& p( q5 }$ h本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。7 o, j- {& S$ r- I. l
9-1 课程目录
8 l/ a" N, F* M+ l" m# f9-2 Hadoop集群规划) z, f. ?6 o4 U/ H3 W# G1 R
9-3 前置条件安装. `9 ~( Q& }& p! k. ^' d0 i
9-4 JDK安装) R o. {, S/ P
9-5 Hadoop集群部署
W4 I% r4 N9 _* b/ \) q9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
8 c6 H% _! N1 ?. _9-7 课程总结
0 |6 @6 |% V5 ^. \
% f- h& w5 l {- E, v* P1 W3 |8 e〖下载地址〗3 l1 ?! x% m8 h! Q9 b
5 [3 v! d$ f7 M1 w5 ]/ t! M9 H
, `, R e5 r5 h( O/ \----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
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0 i: J) R7 B: [, I〖下载地址失效反馈〗
}1 w7 h4 D8 O% p( c如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com) O) P: T, q) u/ B0 t# s" G
' Q) R( |) {6 E' H/ l' q5 i
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