8 J3 w0 L' S1 V' U) p. @
! \+ c8 u' a8 O6 F4 _2 V# A1 s/ W〖课程介绍〗% j4 o3 ~ R' l2 I
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
' @. E1 X9 i* Q" c, D" w/ b6 |( R* O0 N3 z' i; G" \% o: A
〖课程目录〗
5 Z; o6 B$ L, S2 e, v第1章 初识Flink : b; T; c' A1 }% Z
1-1 课程导学 (12:01)
0 c* ~; ^* q2 y' T# @$ P1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
( j6 g: y0 j3 I! E3 D1 u6 @0 t3 _1-3 课程目录 (01:28)
3 K. b3 j1 B3 i g1 `1-4 Flink概述 (12:52)
3 A5 y" R4 Y1 a7 x+ n7 O9 _3 \1-5 Flink Layered API (05:13)
% B" I4 D9 y; A3 _( V+ w" `1-6 Flink运行多样化 (04:49)7 J* `, ?9 D0 F( t1 Q7 ~5 Z, A) ^
1-7 业界流处理框架对比 (03:21)
( {' G8 c- L# V1 c9 _& t1-8 Flink Use Cases (03:18)
6 S- W$ f1 d# t, b1-9 Flink发展趋势 (02:12)7 y3 \$ @5 F/ K9 _5 H" A1 w
1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)) P. ]; j/ X) Q- F9 H% J1 Q% [6 z
/ W% f9 J7 J' Q6 m0 E) O
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序 9 \2 K* J6 S% ^0 t
2-1 课程目录 (01:36): p0 b. ]. {+ e: E, [ }: b/ _
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)4 h) j$ z/ e4 M6 t6 m4 B, j( E
2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
3 ]( ?% A! G! X$ K2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)$ G! h1 ~/ N+ l, R, A2 t7 y
2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)
4 h6 V6 g" A* B" A! p3 s9 B2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)$ s! w/ g. \) D; `8 S9 J Z
2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)4 x4 m# W$ _5 n5 [% G8 Z4 d
2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
K- B+ D9 P r2 } I2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)
3 x0 Y6 {, I% \' i6 Z1 M2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)/ R$ N s( o- X; i. F
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)% a" n" q. g) E2 ], l
2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)* `, j6 Q. S& u* I8 r
2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)3 ]2 O* f* f+ z, T! U6 W
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
2 r t3 _# D. r4 Q- a2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
7 t1 W: r T+ z
, k6 a' M& N4 X1 E; p第3章 编程模型及核心概念, r2 Z% h# L2 j( m
3-1 课程目录 (02:05)
/ M8 A0 U7 Q4 I( X, R$ P5 }3-2 核心概念概述 (05:19)+ X. @$ {/ k8 |7 ]" q: ?+ a# l
3-3 DataSet和DataStream (05:59)
1 X2 P9 _4 c4 ], F- j% o; W3-4 Flink编程模型 (11:33)
* U" ~3 H( V! L0 ~2 n1 ]3-5 延迟执行 (04:00)% q- Q5 R, J# m! F' @! R# \
3-6 指定key之Tuple (07:15)
* Q* K) ]4 ]+ \, s0 g1 ^4 {: K3-7 指定key之字段表达式 (15:04)4 F1 }. g6 W4 G
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)4 {, C9 Z* q+ Z
3-9 指定转换函数 (04:58)
6 ^6 h: b& F4 W. S/ N5 T0 f3 Y3-10 Flink支持的数据类型 (08:35): M1 ^+ H. J$ Z0 @5 k3 }
5 x8 q B$ m5 a* p0 B. E
第4章 DataSet API编程, ~/ n& f6 v, \0 l+ r+ f6 l
4-1 课程目录 (03:03)
: R! c8 V: z6 T: e- C# U4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
" r5 U, w: e3 @; r) I- H9 Y4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
) d; b& R1 ?; h5 X7 Z" t4-4 Data Source宏观概述 (05:39)) x9 S" T5 n3 A; S: o
4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52) S6 i7 E) [# k4 L% f
4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
/ \6 y% l: A# [, m2 i# C8 z1 A* @1 \4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)) p0 `5 [* a2 _6 ^' u% l4 l8 e
4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)1 L- J. A6 U' B @1 o7 X4 v' }* u6 e
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58); E3 I) }/ v6 P: ~- B8 j- C/ t6 i
4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
% y9 I5 x' z' [4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39): [. d) K4 E# \, x7 `
4-12 Transformation概述 (03:24)+ {4 Y: e) w, g6 ]$ m
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)
, h! v, ~' \ y0 E4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
, l% h9 ^' e) |' \; U7 b4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)* S2 j3 |+ w. l4 U }& e
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)8 a! `: K4 Y7 m
4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)
% f0 ?4 w) L: W7 c. a9 O4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)
3 w, P1 G0 ^1 }4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)! r9 |' j. m% x" V: f1 m4 {/ x7 t
4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
( P, w; G C# x' d1 `4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)8 t) A' M6 e) y! F- y, ?" [1 D
4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)
. F( V! [2 N- [4 P: ~3 }4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
9 a" i- Q" R4 j+ H6 g0 o4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)) h: f: f0 F4 R# w# Q) j
4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)/ j4 r( H$ C( N! `6 p( Q3 s
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
+ |/ x; F; t: }( Y+ U4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)
4 t' B& n0 L3 G5 p4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)
& X, b3 X: u: ~4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)* Q/ ]5 {8 S, d% L. z
4-30 Transformation小结 (05:56)+ Q! l/ ]$ O1 X, m* e
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06) V4 g3 ^3 b' g4 y3 `, R3 o( l2 B
4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
! @' [$ W- V J1 B7 j7 V+ t4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)8 S8 r" f, w& b( G1 D! j
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)$ D( ^ H6 g* P8 O2 Q" W& t
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
7 T2 Q# n( Z$ L4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)& A7 Q v! Q- B$ Z
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)9 G+ O, m) \, E
4-38 本章节小结及作业 (04:58). W% \: l2 n, Z, \+ b
# l" c+ l1 D# T' R0 e: D9 V' q9 t第5章 DataStream API编程 C @0 \2 w; c; g
5-1 DataStream API编程概述 (09:56)6 B( [0 @* C* F8 z) d$ x7 ?
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)3 A! O9 I, T$ U& W$ P- F# b- s* ]
5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)
$ P* L* r0 P8 x' N- `+ Z5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)& P! d6 G% ?; |$ t
5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)7 V# d" I6 j0 M. P8 o
5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)
% k$ E9 b" W2 m) r' v- ?5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)
0 i" I6 T- Q" W5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)5 _2 B- a( M2 b& ?9 c: F. F4 [
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)! E, p) g! E Q+ x) E- {3 S1 n
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)) K) H+ ^" N: T8 m1 I! d/ T0 G
5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
6 N4 F! ]4 ~9 W5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
q0 S0 w5 k) }! G: `8 @8 F5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)
T, D8 s. |9 m4 C( x9 y5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
) U" D5 c; s' j) s. ^" {, d7 u5-15 DataStream API开发小结 (02:58)$ J3 u0 Q! i4 p. W- U& V% w% J
5-16 作业节
3 e4 h/ s' \+ [0 [. G+ M T* C7 m$ \
: v9 w* S3 J5 g& M4 @第6章 Flink Table API & SQL编程$ r ]1 d& u) ?1 T# A" C
6-1 课程目录 (01:48)
6 P4 D$ p. N4 f. a# \" c5 g+ `! u* u6-2 什么是Flink关系型API (09:05)6 y. x! S; ^# E% N* B0 `" C, ?7 ]
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)3 d1 u9 v" N9 T7 b U
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)1 R( J/ X8 I4 J3 U. |8 U
6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)5 ^; ]' t4 Q6 Q
6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
8 h+ j) p$ u) T9 \) k3 b6 Z. P: u1 h' f. t
第7章 Flink中的Time及Windows的使用1 E6 E- S- N7 U" L& F
7-1 课程目录 (02:21)* y: i' j1 n0 Q! k" k
7-2 Processing Time详解 (11:21)7 R% N1 a0 L" r/ ]4 H2 n& e: c
7-3 Event Time详解 (09:35)
: e1 O0 U# x+ m3 c7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
6 Z+ O5 S, e. o! S0 H. r7 J& Q7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39): m; z* T5 f2 m% [
7-6 Windows概述 (07:00)
# o7 o' ?/ Y* g7-7 Window Assigners详解 (07:16)
7 _! Y: R2 \5 z( w/ B1 @7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)% ^$ e* n& P; p+ L1 D. ]- H; o
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50); \; m' d z4 b4 ]6 U3 p
7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
# y2 I, o3 E* Q- h+ @9 A' X5 h7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)$ w! ^8 c) I, l$ ^: v
7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
0 i7 R/ H Z' [7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)+ I1 J' E* E9 o; e
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48), v* c2 h, C ]3 I
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
& ^: i( X" o9 n( k2 h# y4 h8 H7-16 Flink watermark概述 (02:32)
4 R( F0 N1 n/ T1 X) `6 o7-17 作业节
g6 d4 l3 h1 b0 p9 `% h: i9 W7-18 作业节
) t. o# C' m7 V- t( b! P7 S
- B2 p$ [( Y4 p( v( B) z第8章 Flink Connectors
& [ @2 K# ^+ R; u8-1 课程目录 (02:16)
6 h3 W2 {1 l }" w1 E2 D3 c8-2 Connectors概述 (03:31)- p$ _4 E. K- r1 [# S9 J, F
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)5 h g" t* ]: o( e4 v
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)+ j6 C% u4 A+ P! i$ ~% D
8-5 OOTB环境的使用 (06:43)' H! f5 L$ B* T" s+ a! Z8 ~
8-6 ZooKeeper部署 (05:45)
# F+ ` C: n3 z4 R4 r) m0 @# W8-7 Kafka部署及测试 (08:46)
7 X/ w+ [. I5 v/ W8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15); f# \+ w+ g4 ^. D6 y: w5 n: r
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
) l0 G q- y* T3 u) L5 n* e* l+ |8-10 作业 (01:06)
; E f% f5 \' `" S. { |8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21); [$ O9 h/ v$ [ F
8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)
6 y# \$ ^, h5 S- Q# S" m8 R% p; ]- H2 j& Z+ ]. n- J6 M
第9章 Flink部署及作业提交8 d% I. J3 f0 f. Y" }/ ^3 v `
9-1 课程目录 (03:06)$ c' w. ?7 \0 }1 C9 C* k
9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47): t% Y* g! B" o0 L( Z
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
h! y' V/ p5 r- w- k9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)# Q* |5 F' _" w+ M1 q- Q* q4 b* h
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)7 X9 o( i; Z% K7 U+ z
9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
) ^1 M2 y7 c: ]+ ~! ?4 O) \9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42). M: `' N/ x, K( @
9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)
1 r$ T- S5 O! p6 s2 _7 y& q1 D9-9 Flink on YARN作业 (01:13)* {- c$ }1 x0 l2 }
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)
0 T+ w8 ?2 `2 q# ?( _# N2 B/ E9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02). s& S; ~ m& e/ B
9-12 本章作业 (02:24)
5 h2 Q6 P- z* B: Z! e
8 p. ^& y! b+ Z$ m7 D第10章 Flink监控及调优3 j* O- B/ q+ d$ j% J
10-1 课程目录 (02:21)
9 m8 k/ j( L' o" @10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
3 I. a1 g; d* L5 R$ p8 i10-3 HistoryServer的使用 (03:13)
" R' M+ G* [* U3 Q10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20): b0 r, X) _3 W+ ]8 d
10-5 Monitoring REST API (04:11)
! A0 Y- g, e& \5 v10-6 Flink Metrics (10:20)
4 R% T E# M4 ~4 F _: P) b' u10-7 Flink常用优化策略 (09:11)! k5 j- P; ~! L! J: \
6 P% A! S7 I2 L第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
# G/ a0 L6 Z# r9 X. V11-1 课程目录 (00:56)* L1 @& \2 }% F
11-2 项目背景 (04:27)! f+ F& X# ~- E
11-3 项目功能需求描述 (03:46)
g" P) L* ]" D3 d, j2 D2 n" [11-4 项目架构 (04:00)3 r* j) F9 X" A$ Z2 F& { L
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)
& s$ n* u) w: t11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33). @! T8 ^# ]& {6 w; w/ E V
11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)6 x: o2 [1 B- }1 z& N
11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)9 U0 e+ J- q& `2 ~- F9 W! U
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)! W8 D4 E7 A* ` S' ? p! E
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)
( ^; Q% _+ v' g- ?" a# r5 X! G$ |11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
# a& m& C, f1 Z5 i, G/ d11-12 ES部署 (04:25)% o8 m( a+ K+ R6 a
11-13 Kibana部署 (03:31)
& d1 Y/ c" J3 c, H4 w11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)
/ p" \) ~2 ^& q8 G* Y& _, }11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)6 b( a/ i7 O& I( x B8 P z: ~+ Z
11-16 第一个功能作业 (02:02)
+ n5 f6 [* x5 U1 E11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
" q( }( ?) J( u7 y, A* X, Z11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)0 T; W- ]+ w3 u: i) u T
11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)4 S. `/ y1 P; h( v' C7 {9 a, ?
11-20 本章节总结 (04:57)% y" u# t, P' i; G: h4 \- K3 d
11-21 作业节9 {6 f; c4 A/ `' ?3 Z
11-22 作业节
2 Q# B6 j. R1 J1 |' z; S
; }' s4 L) j4 C* ?0 z2 {. g% o〖下载地址〗8 U' }; |3 y# P& Q" \2 f1 ?
' z( _. D ^8 {( F. {/ N' ]- A; H〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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7 d+ }* m2 ^) x; e. Q3 k3 \5 d" F) r
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