( E1 ]. r F- t. j7 f0 J
7 v* j/ ]% k+ B [〖课程介绍〗
! D* ~% I) f* F本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！: x4 W6 h$ ~! j1 c2 M, C
/ @1 z0 c+ t! F/ b$ C/ z
〖课程目录〗6 n* ]7 N8 y) s
第1章 大数据概述
8 l' P7 [% N8 y: [+ u2 L本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。3 i9 F6 g7 K! @+ `% X
1-1 课程导学试看. ]$ p' M- v, `$ _. k' o
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）6 `& V# h) H" M# D% A7 X
1-3 课程目录
! Q! ~. J+ j6 ]1 u9 ?2 ~& O1-4 从一个案例说起" i( h- ?' ~# e; i. G4 V
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看2 C3 R8 x4 q, p' \
1-6 大数据带来的技术变革
% T/ h% b" u& {; X K6 x1-7 大数据现存的模式& F5 l1 q3 B/ E) V
1-8 大数据的技术概念
/ s7 D( q0 ~' z& V- B1-9 大数据带来的挑战" s9 n4 P+ p- _; {4 O
1-10 如何对大数据进行存储和分析
$ Z3 ?' Q' L1 C5 f1-11 大数据典型应用$ m. A4 z! L' N { x% d* ^
, j3 n" w K8 h2 n) ^/ r
第2章 初识Hadoop5 U) r+ [) w2 _! Y$ b) }* S n
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
0 e( X$ Y: s) p E2-1 课程目录
. Y0 F" I' D- H/ s! Z& }/ t2-2 Hadoop概述+ ?8 K3 l3 G3 Y+ P0 D# O E
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
% W$ i; G. `* l/ l- Z. U" `! U2-4 Hadoop核心组件之MapReduce: `/ c# y, E/ c5 f4 e E! p
2-5 Hadoop核心组件之YARN: l5 r' g2 t: c/ W
2-6 Hadoop优势
8 _4 k+ A" p/ x5 {0 ]2-7 Hadoop发展史& I" Y$ F- `. m( R# U7 G: _
2-8 Hadoop生态圈4 L& i" o) G3 }+ P8 U
2-9 Hadoop发行版选型
5 J3 Q2 _7 O% ~! i1 B2-10 OOTB环境的使用
( A8 e) z' C7 L( l
9 R; f' o/ R* q第3章 分布式文件系统HDFS4 X* n; n9 d" R' d
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
# \9 b) @9 V6 X: C$ ~9 x$ {3-1 HDFS概述( V! v8 K) [# L
3-2 HDFS设计目标
e' h' t u5 o, T3-3 HDFS架构详解3 S) N# a6 W5 z7 H* T
3-4 文件系统NameSpace详解# t5 n* h0 [+ \" f w3 u6 ~- `
3-5 HDFS副本机制
* X4 d. A: d0 Q# C' }( ^% m3-6 本课程使用的Linux环境介绍
9 e' l9 V; s- w4 d# I& ^) r3-7 Hadoop部署前置介绍5 G" ?( n% m6 I+ y4 v" O
3-8 JDK1.8部署详解8 U. e$ H! y m4 D
3-9 ssh无密码登陆部署详解
4 ^ O8 e" O; u0 }- G; Z: [3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置% B# ~& C) [8 s+ R' f
3-11 HDFS格式化以及启动详解3 S1 e4 i4 l( W
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰' }& N0 _! W6 O: [- ]2 ?
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动) K; ]6 Z4 o. H# e5 R* O* ^. `
3-14 Hadoop命令行操作详解, P5 r4 O6 r# j2 I, S5 n
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
, O1 m6 {2 X9 m* ^; J2 O. K3-16 HDFS API编程之开发环境搭建. i: x5 W. L) M" T6 b
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发 ]7 e9 m, T u# |% _6 m
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
2 k$ b$ H% e2 H* R) z& n+ ?, k3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容' v9 z' E; m5 L- g
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
* T( T l+ Z7 T* @6 }# Z3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析5 H% I2 c) I. q4 i
3-22 HDFS API编程之重命名8 @4 [& V* ~; ~& W! U( Z
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile) i/ p- d% {( r3 R1 `7 J7 U
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
a" A3 ?8 e1 V5 I* ?" c6 [3-25 HDFS API编程之下载文件
+ C) i! t: n% r; J4 h/ e3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
# H \2 k4 l) X0 G4 G3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件) K3 `# ?- H2 I8 O( s
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息 ]4 b+ L( O( ]
3-29 HDFS API编程之删除文件) e9 w! G& j. g8 A! J& j
3-30 HDFS项目实战之需求分析# o# e$ x) T8 n3 s
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
! W: c/ Q6 O' }- l# P) m3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
9 ^( ~! w3 F; Q! } l+ p1 G3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现3 D& d) x' o" z7 }6 V6 J4 E' H: } J
3-34 HDFS项目实战之功能实现6 x" R' ]/ b6 S
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码. E4 t( W2 W8 s+ J9 X2 |
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象 h8 U/ a% m% x
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
4 ]/ F! n; n" i* C3 z5 @8 i. e3-38 HDFS Replica Placement Policy
4 j% _* J* a) M. M! n% \" R9 t6 W3-39 HDFS写数据流程图解4 _; `8 B$ x. d; D( d+ a8 Q" h
3-40 HDFS读数据流程图解
`9 o4 V0 h: B- v- w, p, L2 t! V3-41 HDFS Checkpoint详解: F* e, Z S- v3 B8 N; ~- x' f4 l
3-42 HDFS SaveMode' l- q, ]: l( b2 W; u6 V
. z4 d `2 l6 ^1 a& _* u第4章 分布式计算框架MapReduce
! _" T4 W& b7 g) z) k4 S本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
, g$ K# Z+ A4 W3 r M7 I4-1 课程目录7 p& H3 V. Z! z9 g
4-2 MapReduce概述) l5 R/ f, s m
4-3 MapReduce编程模型详解4 ^) |' g- Y5 k+ I
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
% k" E! H! o9 N0 Y& t4-5 词频统计之自定义Mapper实现
. e7 U( `9 V0 r0 P4-6 词频统计之自定义Reducer实现* ]! u1 v; d" `9 {9 {
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
$ ?' d9 Q5 T! I. @8 H4-8 词频统计之本地方式运行
* V2 Q6 ^2 V4 ~) n4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
+ U; m2 R. P( c' R" p# ^4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
# V: {8 Z9 f- ?( h' W. ^4-11 流量统计实战之需求
) k! n+ c! [8 |! S; u4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型; V" G6 v! u! ]# G1 S r# f+ ?, `
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
0 v/ \ G$ E4 N" m6 [$ o! g4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现" C' ^( j H6 w7 |# s- ^' V2 V6 V+ i0 A
4-15 流量统计实战之Driver开发
. m& G) _5 j+ x9 |" i' w! Q) {4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用$ d; d5 Z4 I: l# w8 `
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner6 Q5 z! _4 A1 k, o
/ {# a- ~: I5 b9 h; H% J' X- O第5章 资源调度框架YARN R8 i& h, ?" b( l9 d% n9 f4 L
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
6 `' E' O. e% O5-1 课程目录
0 O1 V& L( p+ ?! ?' T5-2 YARN产生背景
4 G: A7 f" a+ f2 W( H5-3 YARN概述# l# v' }$ Q5 \# l* I
5-4 YARN架构详解
& G7 X: d) Y) d2 l* x7 t5-5 YARN执行流程. K5 o i% E; D3 C
5-6 YARN环境部署: W) r- L7 w/ }1 y' Z2 T
5-7 提交example案例到YARN上运行
9 a. F1 [8 ] \ l" I+ Y- ^- a/ `5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
. J4 k; i9 [- j- ~* \) y! B- e* k4 {# X# E
第6章 电商项目实战Hadoop实现* b; h+ h! K) G0 o
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。 |+ q. B2 A! D, q
6-1 课程目录
0 f6 V1 a; W% N! W% |6-2 用户行为日志概述2 `) ?2 _; \, g6 k* r: d
6-3 为什么要记录用户行为日志5 o7 q d# z+ y6 d q$ B
6-4 日志内容介绍
2 A( i R# q9 Q/ w6-5 用户行为日志分析的意义所在
6 B7 z0 a& ]1 g4 m3 p' \6-6 电商常用术语
# f! T% h2 q! u, C6-7 项目需求描述
: Q+ _/ \8 z4 X0 [6-8 数据处理流程及技术架构
( a1 Z9 E& L/ I( X1 L/ l6-9 浏览量统计功能实现
. V. [2 u. R. I3 n+ W6-10 省份浏览量统计之IP库解析
; |. v9 M" Z. N# v% L6 D3 R* V6-11 省份浏览量统计之日志解析, J9 V% K- U4 I- Q6 D# O
6-12 省份浏览量统计之功能实现
( |8 Y! H4 f& Z F+ Y! z* i6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
7 `% k) O; g: a0 i; B; i2 m7 D- {6-14 页面浏览量统计之功能实现
! w- H, H" T) J9 y# Z8 h6-15 数据处理过程中ETL的重要性+ Y% c! ~; {0 J/ I ]& N" g' s$ C
6-16 原始日志ETL操作* z* W5 ] G5 P- V0 {# J5 {
6-17 浏览量统计功能升级6 b+ J( D+ ^3 {; m" Y' p) Z' o% `5 M
6-18 省份浏览量统计功能升级
% t" Z, D2 ?: |+ K6 z6-19 页面浏览量统计功能升级思路# m @, {$ V# z, D
6-20 打包到服务器上运行
( [ q% H: x* w" |( X6-21 项目扩展& W* L9 r v4 N. l( \
7 s# w/ p! z! F8 }
第7章 数据仓库Hive) |* d7 v3 H% b1 ]/ |% M
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
) E( ?6 [. g2 b9 F) K) r, D' o7-1 课程目录
: X$ K. A# V/ t/ X4 y7-2 Hive产生背景
& p8 a% [! p+ i$ P" Q6 l7 {7-3 Hive是什么" q" A/ I! ?+ O
7-4 为什么要使用Hive' l5 I. C% S2 G: s/ u1 C9 r
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
' N4 P7 ?6 P; H8 x7-6 Hive体系架构& m1 n p4 g, m3 N q& q( Y
7-7 Hive部署架构1 ^; X- m( `- f
7-8 Hive与RDBMS的区别9 a5 f6 U" G- I" O7 ?# w+ D
7-9 Hive部署/ J% J% U% f: ]( A
7-10 Hive快速入门
. x. Q( u- [ J4 L! h7 J7-11 Hive DDL之数据库操作8 o5 q0 P# S6 Y9 f2 v7 a8 i2 X
7-12 Hive DDL之表操作
4 F- h; ~" z. S. E# @+ i7-13 Hive DML之加载和导出数据* o+ X8 X+ R9 {5 Y* T
7-14 Hive QL基本统计" E# _+ b" O! @1 V+ ~% }$ ~- V
7-15 Hive QL之聚合函数+ a# c& ^8 Q: V! E/ E9 I
7-16 Hive QL之分组函数
5 m0 v9 O2 f" k0 Q7-17 Hive QL之join的使用
% `3 r# `, }! G+ n o7 H$ f7-18 Hive QL执行计划
6 _' \. O& g2 f1 M0 C1 K' M N0 X7 o9 [; T3 R
第8章 电商项目实战Hive实现
: h' D) }/ G) Q( W; C- F) r本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。" J1 N! L' A' U
8-1 课程目录- s( z6 z1 w9 @( O7 g& R1 K
8-2 外部表在Hive中的使用
2 o8 n9 W+ w: i! t+ F% ^6 d% t4 d8-3 track_info分区表的创建
+ A9 N% R0 k3 B/ W" l" P8-4 将ETL的数据加载到Hive表
+ f4 ], P6 h, b8-5 使用Hive完成统计分析功能
6 A- J# l) K7 Y' b( {8-6 Hive实现项目的方便性体现
( q; @% p) {1 V# s
# U& v# d7 L# }! P7 {第9章 Hadoop分布式集群搭建
( V: T2 G1 m1 F4 }& D: C# d本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
8 L0 X; @3 t" |* m! L9-1 课程目录5 t* s* ^+ ]- o' E
9-2 Hadoop集群规划
1 Z$ l# J0 \/ ~+ T% S! W( o9-3 前置条件安装9 d* r+ S- I8 ~' l5 B. C0 E
9-4 JDK安装
+ x% z- Q# F. R j( ?' Q3 _7 V9-5 Hadoop集群部署
C1 Y! y I" Q: r! }2 w9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
" r1 ^2 ]5 s* a* t9-7 课程总结. T; @, q4 {2 `0 h- m, s9 |
" P7 Q/ @2 n0 i
〖下载地址〗
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; D. u8 d. }. r
W' ?) P, {9 g! u( z----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
1 ]+ n7 m9 V8 M; D! T3 E
' k- j% Q. l2 P" x〖下载地址失效反馈〗1 L# `# |0 ?: Q" o, D/ b8 |1 _
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。8 a2 N' E/ T# b8 C
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