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: h, R! D& `7 w4 D h, R+ N〖课程介绍〗
7 r; P2 P& w* B( c, X& Z; J该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
' A5 Z) ]9 q! h" A D〖课程目录〗
( m/ S8 u0 p3 w0 [# g d01-1-1课程内容和理念.mp43 k; Q9 `8 E _0 M% u; h) q
9 ]) {5 j5 { X+ r) K/ D8 @4 P5 b. Z
02-1-2-1本章总览.mp4
2 }4 F8 c% L$ o" i, M02-1-2初识机器学习.mp4" k$ ]% f& m# z% L f0 z* f
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
; v1 b5 z& E8 d/ O; o02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 ^; p" }6 @: D/ T02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp49 k6 @3 K( N3 `, f
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. h/ r* `0 T9 M+ M6 M |. h' N& j
5 e6 g8 e8 o4 H2 ]% q03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
) A0 Y2 r1 |! z' q$ b03-1-3课程使用的技术栈.mp4
$ W8 j( G+ |& V03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
5 G5 G0 x& u2 d; V03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! I2 }& I& \5 P
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
% @. z% K+ k; V) u; k. M8 `* E0 c03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 ?0 J; H* Y3 n03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4/ r- E; W* ]) }6 ]
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4* Q, N, q) V% q( F" W; y
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
8 c( k$ U; X$ b" O03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 \3 A! d' s, ^; J* o03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
$ v4 [2 L1 v% Q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4, G0 t' I+ n& [6 ?" A# `) ?$ X
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4) Q, R" }5 j1 D3 ]5 K. w" t
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4/ o( s2 G/ }( ]7 C1 j
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
' w6 H$ ~3 v1 G- r3 v+ \& L3 E6 f( y
04-1-4-1本章总览.mp4
0 z6 g3 Y0 r$ i; E5 G, I04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp43 r% i- b; H, l0 Q5 T, y
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
& x# f" E$ |$ Q4 c04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp44 _9 q2 ]9 U3 S" B- c4 j
04-5-4-5模型评价.mp4
, N* Y" }9 ]! u04-6-4-6超参数.mp44 L/ w, D% D% a5 q4 b2 G2 P
04-7-4-7特征归一化.mp4
: h0 E$ M F' c+ g7 M+ J04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
4 Y7 I$ y: L0 Z6 M04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp47 z4 [$ D' S, k4 S, v5 M
* `- I, I, m* W3 @ |! \/ _
05-1-5-1本章总览.mp42 L4 G$ M# ]5 S6 a. r! f
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 f9 g' ]+ W7 y0 n% S1 K2 b
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 Z3 _/ S1 e+ z# k8 d$ F
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
0 b6 c* R7 @6 {* L1 |4 _$ `! @05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4- K( m Y/ _5 ?* A$ a. \
05-4-5-4线性回归代码实现.mp43 d5 v5 a+ q* e/ J! u7 A0 C
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