( k8 N/ r/ c" [. V0 ^3 i$ K0 e5 L5 c
2 S8 a' h% c" A6 I
〖课程介绍〗* r+ Y$ \8 C8 |% R+ E7 X
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。7 P5 @* N2 K* r! e/ I5 S+ r
4 X$ b$ C/ k. a- a: t- d4 \〖课程目录〗
) h! p `3 s; s. a第1章 课程导学
4 N2 P% ?: c8 @5 H8 l1-1 课程导学 (12:34)3 E' {* `& w7 b* J
2 h- g0 e Z9 y; T第2章 基础知识
: M9 Z5 D" N! u& Z, d" [" g# [" p2-1 什么是TensorFlow (10:24)
m* s6 O: c& r. T" r8 n' s: J2-2 张量、图、会话 (06:17)8 A1 D! E" M2 l9 {
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
. i- @: ^, p3 O( n2-4 Android操作系统 (16:19)3 r/ @' @9 |1 V) {+ U* ~$ n
2-5 Java安装 (10:15)+ U; P! c3 Q- k$ q
2-6 Java环境搭建 (02:40)
& f2 }2 ~+ Y" ]; p2-7 Android安装及运行 (10:39)4 b+ p; f8 ?7 f# s% ~# h7 ]
2-8 第一个Android程序 (05:34)! v. O( |( r2 l# t2 S3 ]5 N0 D
' o# L0 m" `6 W7 u5 D5 ^9 V4 O$ W+ L第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）4 i$ {) z- r+ [" F- t
3-1 常用模型 (10:15)) @, w2 J' K) ^0 C# M: X9 b7 L+ W
3-2 BP神经网络 (10:53), v- a" M/ \. u8 ^% V/ N
3-3 循环神经网络（1） (06:58)
2 p. @, O! d1 L6 e' h3-4 循环神经网络（2） (06:07)3 c8 f9 ^, d X% E1 d9 D
3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
5 R5 b$ G( K% W& j+ T4 e" |3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
# l) R$ o$ p- ~- d* [2 U3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
) i5 h ~1 J4 [3 `6 M: p3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
- ]5 T3 l( m0 c2 m9 k7 E
$ Q. G3 k: K4 ^( W; D+ {第4章 NLP基础
4 }, i- Y; o$ {% c6 w4-1 NLP基础 (04:19)
) C% E3 z5 ^( f9 k( B4-2 分词技术 (05:29)
2 f6 J, Z; F: y4-3 词性标注 (08:34)
7 m+ p# A, r7 D, d2 r4-4 命名实体识别 (08:25)8 W' s" Z" l c5 b! \. a
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)
, n4 G3 d7 X8 z0 r: |4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
3 f3 S( i5 A3 @4 f) Y* v7 W4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
" [5 e/ L9 I' A1 y6 ^, l* X# m4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
9 t+ D- @3 b( d4 Y. t4 ^4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
) Y( z2 C8 d& u4 m6 e! C4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51): }! x3 r' }$ j8 B( H
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
% ]& F$ ~. _& S. `! J2 q( U7 R4 } l% B
第5章 文本处理方法9 R6 a8 K8 |. T9 y
5-1 语料的获取与处理 (15:19)) Q, V$ w5 |5 q% }- K9 i* i
5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
% `1 _# c2 W+ r1 u$ U* b6 y/ D5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
7 X% e; ^1 G; x+ b5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)
, s* C/ L5 Y2 x7 f, k/ b5-5 词向量与Word2vec (07:26)
1 f8 `$ c0 s8 M2 n2 I5-6 文本处理方法 (11:39)
% \0 W6 j5 e, Z o5 p3 f" D* N& c% ^. L
第6章 实战之聊天语料处理7 Y s8 H6 p3 g; }* k I
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
8 R* y& J: H& D1 [6 h6 Q6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53), Y! X7 p" W/ ?( K. `* ~
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
& S. \. E) F3 R# ~6-4 数据处理-正则表达式 (07:04): k3 A+ i5 `$ J$ I7 n, j6 m$ R7 I! `
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
* T1 {, {! f: H# l! I9 J6 @6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15): _1 u1 N5 g+ u: r
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)( E0 [( e* u0 `3 z) x z
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
+ U; Z% }, E1 a l( X4 b6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
4 m$ c: h, y- \, f N: J3 {1 ]6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)
9 \# P1 c5 M2 a9 s$ L2 \4 h' z6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
2 a7 }0 t j8 P6-12 语料处理实战小结 (11:36)
- O( ^( z1 G5 `6 }5 Q
0 U+ p# B/ |0 N6 n8 Y第7章 聊天机器人原理# Y6 }0 A$ J8 d7 Y6 B5 @4 R: r* X) w
7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
4 @8 X0 K8 S" m/ B! F7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
- n& P& {" b) y7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
* `( [) e- M6 p/ D& D7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)9 K, X& ^+ U' O& S( L* j; o
, x- s7 Q) D2 @9 {( l/ u
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理) ~ q+ @/ ]7 T2 y6 m$ e1 G
8-1 线程处理（1） (09:15)* R0 \+ u7 V( a2 J# Z7 D4 }6 ?
8-2 线程处理（2） (10:10)
; Z- H2 g; @2 |* B* K8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
2 Q4 L6 N0 ~0 L: y9 ^# Z8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
3 }- @7 r, ^2 E6 @4 O9 k S# `8-5 数据操作 转换长度 (07:39)" U5 Z6 V( N( E2 m; h2 G# q$ S* K
8-6 batch_flow（1） (07:28)5 g; \4 f- x7 F6 j% w0 ^. n
8-7 batch_flow（2） (05:49)
9 W+ k- d! }8 R0 M% E- k8-8 batch_flow（3） (14:43)
- S1 L1 o- M9 U1 x5 ]8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)$ w1 W+ u! M0 ]2 P5 _: }3 S+ S
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)9 R* b7 P& I4 F8 u2 I" m* [
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
6 p( o/ j7 l. u" h$ z. R- x8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
+ d, q6 B5 M5 x3 o. t$ S( u: c8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)( D& W& R" [# V& T1 i5 a5 ^% N
f2 B; E- V: D, l- K$ w第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写! b3 G: |$ ^8 J6 J# {: y
9-1 基本流程介绍 (10:37)( P, r5 s) R3 \8 R o
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)
2 m6 L' \) F! ?" ^+ F9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)7 m Q3 B8 K3 `4 P; e5 D
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)- y( N; h& Q6 b$ R* {
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
8 |3 w( O0 w% R# U' z9-6 构建模型（1） (06:43)2 b @3 T6 X6 D5 R B
9-7 构建模型（2） (08:38)
2 u9 q" l' w/ }, g/ T9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)0 }+ w; Z/ S" C& T
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
' Q# h6 v0 ~, @7 e* U8 s! G9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)0 V( H! [8 `! m+ r6 u. S
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)2 f& O4 W9 u2 H4 e# ?) W
9-12 构建解码器（1） (08:28)
& U* }( O# t* R, _; J3 K$ S9-13 构建解码器（2） (09:22)
# \# h" V" [- u, @4 C t" C; k9-14 构建解码器（3） (07:36)
2 D1 g. {5 D& J/ H. W" W' b! [9-15 构建解码器（4） (09:19)8 D$ Q& d: p- i! k2 ?. t
9-16 构建解码器（5） (10:59)0 i4 B6 t9 W6 Q1 u. r- j! A
9-17 构建解码器（6） (09:28)! @6 b/ H9 t; B4 {
9-18 构建解码器（7） (14:52)* h; o) w/ F( }1 L2 f/ {$ u
9-19 构建解码器（8） (17:02)
$ o- d' Q3 ~' @* O3 F+ W0 E9-20 构建优化器（1） (09:56)
- C. \+ P, H/ t" L2 P: S9-21 构建优化器（2） (08:48)* W; t3 j Z1 v& F; b( B
9-22 构建优化器（3） (06:01)) a3 Z% C" F$ ~2 j
9-23 输入检查 (11:51)# X* z3 V* G1 R1 C! C( R
9-24 训练模型 (11:59)2 V0 `, w4 P+ h- O/ O( E) S b
9-25 预测模型 (07:22)& c$ t V# C1 i# c' P l+ |' \
& _* j# c$ B- E, P第10章 聊天机器人模型的训练和验证
/ c* L! T* w2 ^+ X$ K6 o0 Z$ |. ^10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
3 Q' w9 I" ?" r! F10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
/ b7 p* Q- w! @* Z& d W# M10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
% Q2 D' y: h0 [% ^ Z10-4 第一种模型训练（4） (14:49) n. `. E& m- C
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
3 g' k+ P) g, q* g+ t# C0 q10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
, I) T/ Y/ }. G, z# r2 C$ c10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
1 a! |, m$ m% J% ]8 d+ [3 `, r10-8 第二种模型训练（3） (05:34), v1 G+ T, ]% z: `/ `. L
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)6 R/ S& n& ^: [* O# J! x
3 U) s8 O' Z0 Z# {! A+ l: F第11章 Android的打包与发布
3 y! i4 m& [4 t. h5 }- w# O11-1 新建项目 (07:49)
: a2 _ S! p p# |8 N) l$ ^ l0 L |11-2 代码结构讲解 (17:15); Q/ ?; D6 ~# W9 Z4 m* N/ t( i
11-3 私有变量的定义 (12:25)* K- P8 d- A* A7 i& g1 z7 ~% W4 N
11-4 参数初始化 (11:54). `" C& w! S$ ^# U; R9 f
11-5 听写UI监听器 (19:18)
4 T4 X! `- {" p, s9 A( I8 J" p11-6 合成回调监听器 (05:58)- ~7 }" K" ~' {) t
11-7 听写监听器 (27:14)
' \ i7 t: h8 }# f R0 Q11-8 语音合成参数设置 (08:59)) ?& h' L0 C, G7 c, B+ L/ h
11-9 完善项目 (21:32)- F* v' S" k( b4 ^ A* B
11-10 打包发布 (07:15)* o. X9 L0 O- u
5 F& R6 x' i& D; |* h〖下载地址〗* y6 D, B! U# a# J# F
% q* S- e# P( o7 x& k9 K g; l7 e
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