$ c2 N- ~/ Y, I% A% s: \5 }$ s& _
) E: r! ~ T" u7 E' ^〖课程介绍〗. l0 N$ g: ^% j1 R+ A8 V: S
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
/ S9 Y5 b# O( @1 E, C r3 q7 r) @- B! I# ?6 k
〖课程目录〗4 Y% M( g4 S- v+ x; u$ u% j7 U. ^4 Y
第1章 课程导学
- A( o0 Q: i$ n& h9 j1-1 课程导学 (12:34)/ S. y" I! O) i
. x( ^" ^2 ~% ~0 r
第2章 基础知识 H$ c% [# U3 ]
2-1 什么是TensorFlow (10:24)& q' ^3 {, p9 |6 \2 B
2-2 张量、图、会话 (06:17)1 G% E( F# C1 Q
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
* z- @" j" @# i4 Z/ x2-4 Android操作系统 (16:19)
& e6 ?& e$ _: x2-5 Java安装 (10:15)
8 p& T( A; v: P3 Q% d2-6 Java环境搭建 (02:40); o% ^, o. a% Q7 `: T
2-7 Android安装及运行 (10:39)
0 p. O0 ?" c/ J2 ~2-8 第一个Android程序 (05:34)
9 R4 U, v# V/ t+ w B
+ y5 H7 T2 o& U% i+ M9 [第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）7 {/ N" P9 X) P% s
3-1 常用模型 (10:15)
" `# H+ ?5 [0 ^9 @! P: w3-2 BP神经网络 (10:53)% g$ V" M1 v4 Q/ Y" m
3-3 循环神经网络（1） (06:58) L0 m2 C8 y* L& G d, ^
3-4 循环神经网络（2） (06:07)
" b1 b2 e: K2 d# k3 k* B3 K ^3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23); R; U+ b. \& F4 `) o
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)( M, b1 b, {) j+ g A
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
4 E/ D" E9 o V% w8 r; O% e3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)2 o% q% }- v* c; \5 [" R' F8 I
( ~; J2 b% ^- l$ Q8 b/ @' M" D7 Y
第4章 NLP基础
) a' U) w2 R( p# o* P/ g2 X4 ^4-1 NLP基础 (04:19)
( X3 {( p: P6 M4-2 分词技术 (05:29)# E9 k }) W, K9 a! o
4-3 词性标注 (08:34)" V2 [% v Z- r- Y0 e O
4-4 命名实体识别 (08:25). ], K# B- A2 |! {" |" F
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)- e: J! y. K- m/ y" ?( X \
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)1 W& `5 M; R) ~: k$ h
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
G( u) }! [$ r4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
0 Z4 X4 ]8 ~ N" M9 T( t4 T4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)+ w# `9 I2 O- H$ J: s
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)9 p/ M& {& W! ]+ H' b6 d5 A5 q
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)/ b0 T3 d% l: _
* t% t" }' f7 `9 H/ T
第5章 文本处理方法
' K/ l7 Y0 v' q5-1 语料的获取与处理 (15:19)
; v3 R9 O% m2 W7 l5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
4 X, g# q7 |3 B. f1 d* D5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
* E# u: |, v F+ ?9 S+ D; s5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)& N4 I7 `% ^ I
5-5 词向量与Word2vec (07:26)/ P; A" a7 W6 @$ D! z
5-6 文本处理方法 (11:39)
2 P# M6 [# [/ x+ k! s2 k9 @- n; `* B4 C) N6 m% K0 Z! T6 s
第6章 实战之聊天语料处理
o( u( U4 X1 p/ _- o7 N6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
8 w: s+ f0 ~( u3 o. z- B+ b6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53); N( b6 W" E9 u- g8 n2 Z
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)2 a+ `2 A" `! Q6 M
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)5 g2 D7 J3 Q* V% S- E
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)+ R1 @0 w& q2 A3 ~4 @
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)
0 H/ V9 D1 N( V6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
2 D- Z* n1 B: x6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
+ K+ ^' N1 C7 ?7 k6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)- I9 K3 B; z# r
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)" l1 z. |3 ?% t
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50); F5 D# v# j* ^8 C- {, e
6-12 语料处理实战小结 (11:36)
0 M; D( i! w, t' A6 W# V# P. E7 W, A/ g
第7章 聊天机器人原理
5 `" J3 R0 t* }$ e6 I# m7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
: B5 v9 [$ Q& F6 Y* n7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35) o8 l t0 o' B; c( a: a
7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)4 j' G' t) f' S
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
q0 O% Y; K) d' A4 | C/ d/ Q2 z& V6 d/ r% F9 v5 W# l7 H5 s9 A, V2 u
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
" i+ I& x- R8 _" m8-1 线程处理（1） (09:15)" w9 a# |9 N: U) {0 s9 g
8-2 线程处理（2） (10:10), z, U z' y$ u* Q
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)& w- }4 D+ P/ \( c( ~. u
8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)& [8 _ T1 h' p) w# `
8-5 数据操作 转换长度 (07:39)1 w: O V( J' ~2 p# ~7 {% {
8-6 batch_flow（1） (07:28)
+ B3 R7 L( Y: k+ r. s8-7 batch_flow（2） (05:49)
) a- ~$ _9 R) n% O: {" u: _6 H8-8 batch_flow（3） (14:43)' [* Y5 O' P- D+ ^
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)" v: b/ J# v9 l8 y0 ~4 v1 [: ]$ c* R
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)8 F- a4 K4 t( |* ~/ B6 S8 \$ T
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
) d* a' B+ U+ j( G t+ q8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
8 p5 ^, p3 {* e8 \: d1 x8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)0 w! C+ ]* u4 [& P8 }( m% A& U
7 T; w/ c- h3 D2 ]
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写. _/ b- o7 m7 a9 s$ e
9-1 基本流程介绍 (10:37)
8 e% H: T/ d! t9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)' ?! g; {' Z& F/ m
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)# g1 Y; t( J$ Z8 K. m6 r6 b
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)( ~$ }8 \$ y4 F4 c( ~
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)& X5 K9 C, v8 k6 x* Q
9-6 构建模型（1） (06:43)
+ q$ a7 R" l# j) Q2 i2 w9-7 构建模型（2） (08:38)
8 z. _: c+ E$ {2 m$ I$ k$ p9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)2 {. u v/ o- w1 p- ^8 X$ H
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
8 c+ x$ ~9 F0 N" P9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)3 h j4 T) ?0 P/ b7 ]
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)
2 z0 j8 w G& V/ _& w9-12 构建解码器（1） (08:28)
+ h4 n1 C( p9 {# B( d1 `/ ~# y9-13 构建解码器（2） (09:22)1 Z: l/ T+ ^$ Y G
9-14 构建解码器（3） (07:36)5 O# u7 k. o3 J6 |- R
9-15 构建解码器（4） (09:19)8 Z1 P# O9 o* J: O* Q
9-16 构建解码器（5） (10:59): z$ a/ I: i( W: P8 q* O- G# v5 P! H# Y
9-17 构建解码器（6） (09:28)
' J: ]0 z2 o0 u" [9-18 构建解码器（7） (14:52)
1 p( o3 L3 [6 G, t& z9-19 构建解码器（8） (17:02)
; O7 Q1 F/ O, i6 U. z5 M9-20 构建优化器（1） (09:56)
% ^8 |* y( [9 C6 ?! e$ m9-21 构建优化器（2） (08:48)1 r3 W) D4 f* z( h! z. z8 A
9-22 构建优化器（3） (06:01)
; r1 t. F3 V7 ?! t! ? H$ p9-23 输入检查 (11:51)# X2 P& ?2 Z: s
9-24 训练模型 (11:59)5 ~% ?, }, o+ `% O# ]$ g& {
9-25 预测模型 (07:22)
' L2 w. y6 C: u% y, ?$ }" J! p& U6 y1 ~& ?0 R
第10章 聊天机器人模型的训练和验证; ~( `8 l" V) n! E
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
: h" `+ r8 E- _3 J2 Y j! @10-2 第一种模型训练（2） (13:28)2 y7 n; {$ O7 {; W9 h% f
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
: T. o& D! S7 ^$ ?/ l10-4 第一种模型训练（4） (14:49)% |0 V* [( g! n: K
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
& A: F* t* Y4 H' J, X6 c" a10-6 第二种模型训练（1） (11:52) u( b D4 ?1 D Q& Z: [# W' ]
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)% ]$ T7 I1 p5 ^3 q/ `
10-8 第二种模型训练（3） (05:34)1 i# c, ?" g/ l: v E
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)1 @; M; m* [; G. _5 C
" v: V* ^) t8 m
第11章 Android的打包与发布
/ Q' ^7 g" e) R* m11-1 新建项目 (07:49)
- J! U- j0 m8 I% l6 D3 c$ g6 ~+ C11-2 代码结构讲解 (17:15)0 c3 e7 l0 E3 R7 m' C J2 S
11-3 私有变量的定义 (12:25)# G& C: Z# d" ?* v/ {! j
11-4 参数初始化 (11:54)/ _4 W2 [0 Z/ t' f0 t
11-5 听写UI监听器 (19:18)
; Y4 h4 W8 g1 u+ R+ \$ E11-6 合成回调监听器 (05:58)
6 P( R$ u, N6 o& `: N! G/ ^11-7 听写监听器 (27:14)
, {2 O5 d/ @* O% J11-8 语音合成参数设置 (08:59)9 X# X B& `) {& G1 B
11-9 完善项目 (21:32)7 a$ d9 h5 K+ Q7 K4 f# ?) q+ P
11-10 打包发布 (07:15)
0 ~5 t1 r7 S2 V1 k& v0 e" p; g# A/ a2 M# `- M; u
〖下载地址〗/ @; I& o" Q% w2 H8 v- \
9 k; u3 q) }% Z4 M% m: Z4 r
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗4 R- v- S6 C7 j& |1 P9 \
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html; D4 O* o% F: ~, {( u0 K% U
|
[复制链接]
