Python分布式爬虫-Scrapy打造搜索引擎

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查看4137 | 回复7 | 2019-6-27 00:10:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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) G+ M1 i) z& g0 J7 e' e8 k; W" R' L1 W' n
〖课程介绍〗& d% F  J3 I- }  u2 C2 o
未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效* e# ?2 Y1 ~; w0 n& @+ b

. i5 s3 e. d6 N/ a9 U& F〖课程目录〗第1章 课程介绍4 p( K, b( d, R1 f6 ]- b
介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识( Y, R! ^; G$ e7 z9 g7 h* B
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介, _( m: y% k: \

: U4 f- K6 ~7 I; k9 ^2 z2 S第2章 windows下搭建开发环境. C0 a% l  W" ~; z( v
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用* x3 s1 z  F" B; r
2-1 pycharm的安装和简单使用* Z$ @. q# O9 V$ K+ z$ D
2-2 mysql和navicat的安装和使用/ o( W$ T& P& w3 n& f9 W
2-3 windows和linux下安装python2和python3
! @4 k- c' p; p5 U6 @( S2-4 虚拟环境的安装和配置$ m- Y$ M  W! O: F' F% r

- q! }! I* W% s. Z第3章 爬虫基础知识回顾
+ C  }4 p# x/ d: v: e介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么,正则表达式,深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。* M- v/ Z7 e8 _; M: Y( x
3-1 技术选型 爬虫能做什么5 J/ V7 u( S/ Z: A4 m
3-2 正则表达式-1( A$ b% x* \( I6 g2 H8 ]
3-3 正则表达式-2
! G9 s1 O$ y, l/ s" s3-4 正则表达式-3
+ c$ D# E% U3 r6 P  X0 T3-5 深度优先和广度优先原理2 ]/ o$ d$ y- N6 n, J  x& r& o
3-6 url去重方法
3 v$ Y( Q  b, Q7 s- C3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码
& t4 r+ l, S, }7 s0 L  u
  Z( w1 s" _% L+ J第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
' f  ]0 A, I9 M8 v' d搭建scrapy的开发环境,本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析,本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。" @$ [; L- Z1 w# Y( F
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
0 X& m6 G# t$ v. T+ s4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程 ! q& v* B4 d3 b9 j. T
4-3 xpath的用法 - 11 @2 ?9 z5 \6 t+ F2 ~
4-4 xpath的用法 - 2
2 i" a+ m2 m" q+ g4-5 xpath的用法 - 3- G) G( K$ ]/ ]# j& D, k
4-6 css选择器实现字段解析 - 1: W' F4 {  e+ r0 W& v1 s  A7 d
4-7 css选择器实现字段解析 - 2
; G* s3 V8 z; k7 b7 u/ \4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1
; |8 m7 \  H* T) \( y4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2! h. k) h5 q4 ]; C7 v0 c$ X+ Y
4-10 items设计 - 1
* V; }# X, ]; {; i  }2 }4-11 items设计 - 2) T* V" Q6 ^" M
4-12 items设计 - 39 i$ C6 q  `" P
4-13 数据表设计和保存item到json文件
7 p7 ~+ H" W! E! P$ O0 o4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
7 {2 X/ z* I1 x5 ^0 P4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
- Q# @1 x* n( `) b4-16 scrapy item loader机制 - 1! t5 d# @* P9 f. N
4-17 scrapy item loader机制- 2; y- c0 O# A, b' s5 U: N

5 G1 a0 ~9 S4 w/ l第5章 scrapy爬取知名问答网站
( s2 U2 F1 m- ~& Q本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录, 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。$ \$ t8 @' N" y. z
5-1 session和cookie自动登录机制0 J% k6 f8 J3 Q  F1 s+ s) T' V4 \
5-2 (补充)selenium模拟知乎登录-2017-12-29' n% o" \2 x) O- w6 ^
5-3 requests模拟登陆知乎 - 1
3 p' f. V2 U9 i+ {. ^; ]8 x5-4 requests模拟登陆知乎 - 2
, ?, h0 d2 ]$ @$ n" s* C5-5 requests模拟登陆知乎 - 3
; ?" c- V8 u. P2 u) B$ W5-6 scrapy模拟知乎登录
+ G2 s3 b4 y8 \, n3 F# t5-7 知乎分析以及数据表设计1/ d" e& w8 ]9 U
5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2) ~) {0 b3 b' H+ Y3 m
5-9 item loder方式提取question - 1
4 A# }7 i+ e; z, B5-10 item loder方式提取question - 2" S) k3 y/ \. o  ^, Q) f) P) d
5-11 item loder方式提取question - 3
1 ~  n( R( }! e$ @$ {3 Q5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
2 J6 S) d1 P6 D) z5 q# O9 I5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2& v6 v0 c0 z$ b7 }
5-14 保存数据到mysql中 -15 @% D; B2 d9 k! @
5-15 保存数据到mysql中 -2
* G9 ^. p( c: E! M/ w5-16 保存数据到mysql中 -3
' Q- T5 m; L* P- a) b: V5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1
! G0 E* p  r5 L) l5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_1- `$ O3 h4 c' t
5-19 (补充)知乎倒立文字识别-1( d' z$ h6 s. R- ?2 [* [
5-20 (补充)知乎倒立文字识别-2
' [* \  y1 i& j6 X. X" Y( ]
9 {6 l/ D# Y7 c* [7 M6 M1 U) A第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取7 g) X9 E& y: Y: E' w! ]
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计,并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取,本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。# d3 {1 k) b4 {8 M; |7 ~, @
6-1 数据表结构设计
8 f9 H- o' S/ }9 q6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置
8 M4 R, w% j  U6-3 CrawlSpider源码分析
( H/ d* e, p8 f+ x* s- K6-4 Rule和LinkExtractor使用  c2 }- y5 u1 F/ ]# `7 o
6-5 item loader方式解析职位
1 g% H2 U. i  |6-6 职位数据入库-1% d9 E0 C0 _  H, D3 N. u5 w
6-7 职位信息入库-2
/ C6 v2 i1 o! O7 W( c3 x$ V) ^5 M! N' M" b
第7章 Scrapy突破反爬虫的限制- n  _; L% E- T# K, e% {  S
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解,然后讲解scrapy的原理,然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能,最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
; G! y( K  i" _4 n7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略6 {- K$ d4 g2 t
7-2 scrapy架构源码分析- p1 ?" q$ B% a  |( \
7-3 Requests和Response介绍
, n# l, |- Y) l' r" L% a$ ]5 l) {7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1: L5 |7 O0 q+ m* ~2 z
7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2( ^+ h: q0 ~: L2 S
7-6 scrapy实现ip代理池 - 1; Q, e9 G" e2 O/ d/ n+ g9 p
7-7 scrapy实现ip代理池 - 2+ g0 {# b+ {  i. M
7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
; J7 h  S% }! F% H7-9 云打码实现验证码识别
7 p- m% Z" H0 b, z( u# x6 u& R7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings7 x( D3 F( M. \, E9 v: N* @

: d" u6 T* y( H4 L) B9 s第8章 scrapy进阶开发
  {1 Z, S2 H7 u+ ^. q本章将讲解scrapy的更多高级特性,这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成
  y* \6 M7 p3 b5 s2 _. U: z+ K& C, z8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎$ B0 l$ z  G3 o  w3 }3 D
8-2 selenium模拟登录微博, 模拟鼠标下拉: Z5 c8 l, R) G" m$ D- J& \2 v
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页) y+ l) I, F% x# Y3 Z
8-4 selenium集成到scrapy中
2 m0 ^/ f, W& P8 b8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter" h$ A" k) M9 U0 l, N
8-6 scrapy的暂停与重启9 a$ C0 ]( R$ n2 M
8-7 scrapy url去重原理
! Q  Q- O1 O: r$ ], h: s" Q8-8 scrapy telnet服务& c& u! v- J: n' g/ r
8-9 spider middleware 详解! q# W8 b. J% ]$ [% v, Z. ?6 J
8-10 scrapy的数据收集! I8 a1 I$ a0 \0 k9 G
8-11 scrapy信号详解
: W( R% o1 ?* Q$ T$ Y8-12 scrapy扩展开发* ]7 ?9 V# s$ Z8 j' s

1 J5 Z2 O) t+ J$ f1 t9 |. P第9章 scrapy-redis分布式爬虫& ?/ q+ A; Y8 I1 t' @
Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析, 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
; x# y0 G2 s4 G+ g9-1 分布式爬虫要点% C! i$ ?! R/ E0 y2 d" \
9-2 redis基础知识 - 1, T* _) b+ A5 ?1 r; H" v# w
9-3 redis基础知识 - 2
1 O$ J' n' T& G, n; L  q& a" U: P9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码. E' G, F" ?8 s2 p
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py/ J# G8 I+ D9 e  v  i# |! z; C7 v$ q# Q
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py
, N9 G. y4 Z" k0 m- E7 Q+ T5 [7 H9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
3 K* r: ^0 n0 Z8 K/ n" T0 E4 G2 P9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py
! E% ]2 t$ n6 w5 ?& R9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中, w$ }2 D; B9 ^& }# N
& c, Z$ @$ |3 \+ c
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用1 _: }7 t' a6 m7 |! G! }
本章将讲解elasticsearch的安装和使用,将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用,最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。& z$ Y" F$ X* y* `: r
10-1 elasticsearch介绍( L, M+ A( G, _! \. i
10-2 elasticsearch安装
% @8 `* g7 k$ K4 G' v" Q5 M0 k' B" G10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装$ @4 C; C8 {2 R( T
10-4 elasticsearch的基本概念. ^( ~9 Z2 ]( Y$ _
10-5 倒排索引+ |+ O3 f* {" ]
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
; Z9 e6 j# H2 ?0 b1 F10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作' V# O' u: p) K' `
10-8 elasticsearch的mapping映射管理
" ]" M# ]& |* }10-9 elasticsearch的简单查询 - 1$ D0 b9 f% V& c
10-10 elasticsearch的简单查询 - 26 L) w- `- H4 A
10-11 elasticsearch的bool组合查询
6 K2 ]8 R# E9 j% Z) k10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1$ g' z  Y- Y# |! f, t, |
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
/ j! {, x9 U0 u
9 H- T' |& B6 F. |第11章 django搭建搜索网站
! h1 s- Q8 g% j本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站, 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互3 i* M9 ?7 u" {1 P2 B
11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 18 y5 c8 c! Z' N, y- J7 \+ p
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2
# L) A9 t7 \& q& f11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1
9 s; K' w; c/ _7 m1 ?; m0 g) ?- A11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
, ^( ^' `3 I  U; P% ~: G- Z11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1* I2 X! C* E# ~( D
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
5 v6 b8 A/ V4 X4 P" A; ^) [4 I11-7 django实现搜索结果分页
, u6 L) k" y. m) T& u5 x- b+ ]11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 19 b' w. ~2 X% |; p
11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 24 u9 ]0 l' Z9 y- G9 V( d
. p$ u; I) S7 J
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫
# T" m; y+ H: e# T0 w本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署
5 Y5 o+ S# p+ y3 H- I; V( G5 m% y12-1 scrapyd部署scrapy项目
% o! z$ _7 d) I, h$ F0 r" l) @8 O6 q0 c0 i1 d7 E! H# G
第13章 课程总结
9 _7 T! [0 }: ]$ [$ D( m' f7 w重新梳理一遍系统开发的整个过程, 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
5 z3 b) E; U5 i8 A13-1 课程总结$ w+ ?. S+ F, r

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, ?) N/ D9 I- Y: ?! N* q6 x
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yibinghello | 2019-7-13 15:43:18 | 显示全部楼层
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4 Q2 w8 i2 u5 q% T: i谢谢分享,顶一个
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6523440@qq.com | 2019-7-31 15:12:27 | 显示全部楼层
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liming | 2019-7-31 18:10:38 | 显示全部楼层
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大潘 | 2019-8-1 08:47:25 | 显示全部楼层
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lwb | 2019-8-2 19:39:39 | 显示全部楼层
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chen_001 | 2019-8-7 11:22:01 来自手机 | 显示全部楼层
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modalogy | 2021-9-8 09:25:10 | 显示全部楼层
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