<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>IT技术教程资源分享平台-永久免费不加密 - 机器与数据挖掘</title>
    <link>http://mano100.cn/forum-80-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 机器与数据挖掘</description>
    <copyright>Copyright(C) IT技术教程资源分享平台-永久免费不加密</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 00:28:37 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://mano100.cn/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>IT技术教程资源分享平台-永久免费不加密</title>
      <link>http://mano100.cn/</link>
    </image>
    <item>
      <title>机器学习必修课：经典算法与Python实战</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-2080-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02- ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>黑金</author>
      <pubDate>Sat, 08 Jun 2024 02:54:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python人工智能13天教程【学习入门精讲+14大案例分析】</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1940-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
快速入门人工智能，带你了解人工智能的前世今生、带你掌握人工智能经典算法

〖课程目录〗
1.机器学习科学计算库内容简介
2.人工智能概述
3.人工智能的发展历程
4.人工智能主要分支
5.机器学习定义工作流程概述
6.机器学习工作流程各步骤解释
7.机器学习 ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>赖才</author>
      <pubDate>Sun, 16 May 2021 07:35:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1919-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程

〖课程目录〗
1.Pytorch框架简介
2.Pytoch的安装
3.机器学习基础-线性回归
4.数据读取与观察
5. 初始化模型、损失函数和优化方法
6.模型训练与结果可视化
7.张量与数据类型
8.张量 ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>塞外胡杨</author>
      <pubDate>Mon, 22 Mar 2021 07:05:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习机器学习与Tensorflow实战</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1883-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
此课程讲解卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战

〖课程目录〗
1-1课程概述与环境配置
1-2深度学习与人工智能概述
1-3机器学习常规套路
1-4K近邻与交叉验证
1-5得分函数
1-6损失函数
1-7softmax分类器
1-8课后讨论与答疑
2-1梯度下降 ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>赖才</author>
      <pubDate>Fri, 22 Jan 2021 06:03:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【机器学习】李宏毅深度强化学习(国语)课程</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1827-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
【机器学习】李宏毅深度强化学习(国语)课程

〖下载地址〗
**** 本内容被作者隐藏 ****
#ad#]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>肖可</author>
      <pubDate>Fri, 04 Dec 2020 04:06:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络与自然语言处理NLP课程</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1826-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
汇集了大量关于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉、语音识别、强化学习、图神经网络和自然语言处理相关的各种课程，提供给不间断学习，充实自己的朋友，借下面Hinton的话共勉。

〖下载地址〗
**** 本内容被作者隐藏 ****
#ad# ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>张显都</author>
      <pubDate>Fri, 04 Dec 2020 03:56:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习与TensorFlow 2入门实战</title>
      <link>http://mano100.cn/thread-1773-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[〖课程介绍〗
1. 通俗易懂，快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导，简单高效
使用最新的TensorFlow 2版本教学，比起TensorFlow 1.x版本难度降低了约50%。
3. 案例为师，实战护航
 ...]]></description>
      <category>机器与数据挖掘</category>
      <author>木子楠</author>
      <pubDate>Fri, 02 Oct 2020 16:24:52 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>